發(fā)布時間：2022-03-26 04:05:00
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇經(jīng)濟增長論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
一、大數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟增長的大變革
由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)應(yīng)用計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計分析等進行處理，就有可能成為有價值的、可銷售的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這種基于數(shù)字技術(shù)下的創(chuàng)新性信息使用方法，提高了決策者的決策效率及可信度，能夠引起整個服務(wù)業(yè)和制造業(yè)本質(zhì)性的改變。因此大數(shù)據(jù)蘊含著極高的經(jīng)濟和商業(yè)價值。對于大數(shù)據(jù)的概念，企業(yè)和學(xué)術(shù)界目前尚未形成統(tǒng)一的定義。研究機構(gòu)Gartner將大數(shù)據(jù)定義為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。美國國家科學(xué)基金會(NSF)將大數(shù)據(jù)定義為“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)站點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜的、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。麥肯錫認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行采集、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。當(dāng)前對于大數(shù)據(jù)的特點主要存在兩種觀點:Dumbill采用IBM公司的觀點，認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“3V”特點，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜(Variety)、產(chǎn)生速度快(Velocity)。還有部分學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)具備“4V”特點，在3V的基礎(chǔ)上增加了價值性(Value)。
(1)數(shù)據(jù)量大(Volume):目前數(shù)據(jù)的計量單位用太字節(jié)、澤字節(jié)和堯字節(jié)計算。IDC《數(shù)字宇宙膨脹:到2020年全球信息增長預(yù)測》顯示，數(shù)字信息每年按照幾何級數(shù)態(tài)勢遞增，到2020年數(shù)字量將達到40ZB。
(2)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜(Varie-ty):相對于傳統(tǒng)的便于存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，比如網(wǎng)絡(luò)瀏覽軌跡、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等。數(shù)據(jù)類型的多樣性對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
(3)產(chǎn)生速度快(Velocity):數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和更新頻率快，每秒都在即時增加，因此大數(shù)據(jù)的存儲以及實時處理和分析能力是大數(shù)據(jù)背景下技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵要求。
(4)價值密度低(Value):存儲的數(shù)據(jù)量大，但是蘊含的價值低。比如一段監(jiān)控視頻時間長達2個小時，但是有用的數(shù)據(jù)可能只有1～2分鐘。數(shù)字技術(shù)是指對產(chǎn)生于人機交互、物聯(lián)網(wǎng)等以結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)形式存儲于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，進行提取和集成，以模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、可視化以及統(tǒng)計分析等技術(shù)手段，通過數(shù)字技術(shù)生成模塊化的專用數(shù)字技術(shù)處理軟件包，進一步通過模塊集成實現(xiàn)決策支持、智能生產(chǎn)、智能服務(wù)、預(yù)測等技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值化。根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點可知大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的差別主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理技術(shù)上，大數(shù)據(jù)下的數(shù)字技術(shù)包括傳統(tǒng)基本數(shù)據(jù)處理技術(shù)如模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、可視化、統(tǒng)計分析，和高級數(shù)據(jù)處理技術(shù)如移動計算、社會化媒體、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、分析和預(yù)測五種技術(shù)，這五種數(shù)字技術(shù)融合后方能產(chǎn)生巨大的技術(shù)創(chuàng)新。移動計算指的是計算的實時性、動態(tài)性，即人和計算機的實時交互，機器和周圍環(huán)境的實時交互，通過移動計算，增加了數(shù)據(jù)使用技術(shù)在地點和時間上的靈活性，數(shù)據(jù)的實時處理是大數(shù)據(jù)的最優(yōu)秀技術(shù)。社會化媒體是指人們可以在社會化媒體平臺信息、分享內(nèi)容、互動交流。社會化媒體平臺的使用數(shù)據(jù)具有“流”的特性，大數(shù)據(jù)流的特性改變了人們收集和評價信息的方式，也改變了技術(shù)創(chuàng)新方式。物聯(lián)網(wǎng)描述的是物理對象間的連接，這種交互作用發(fā)生在機器與機器之間，對象與對象之間。物聯(lián)網(wǎng)的形成開啟了服務(wù)創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新和增值過程的新維度，是新的增值模式和商業(yè)模式的基礎(chǔ)。云計算指的是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，主要解決數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)問題和管理問題，共享的軟硬件資源和信息按需提供給不同的使用者，通過云計算加快對信息的發(fā)現(xiàn)、組織和協(xié)調(diào)并為技術(shù)創(chuàng)新提供服務(wù)。分析和預(yù)測是對大數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)、趨勢性等知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，由于大數(shù)據(jù)的海量性、動態(tài)性、類型多樣性和價值低密度性，有價值的信息隱藏于碎片化的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中，而且隨時間的流逝不斷減少，因此傳統(tǒng)的優(yōu)化算法、抽樣學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計分析方法已不適用，基于知識發(fā)現(xiàn)的分析和預(yù)測技術(shù)是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。針對大數(shù)據(jù)下的這些數(shù)字技術(shù)融合就有可能產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新，就可能實現(xiàn)服務(wù)智能化、生產(chǎn)智能化、決策智能化等等。大數(shù)據(jù)時代給經(jīng)濟增長帶來了大的變革，這種變革體現(xiàn)在:一是信息化與工業(yè)化的融合，大數(shù)據(jù)時代的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的信息技術(shù)在經(jīng)濟增長和工業(yè)化中的廣泛應(yīng)用，其優(yōu)秀在于信息化與工業(yè)化的融合。大數(shù)據(jù)并不能生產(chǎn)出新的物質(zhì)產(chǎn)品，也不能創(chuàng)造出新的市場需求，大數(shù)據(jù)的價值，不僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)本身，更是應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)生的經(jīng)濟社會價值，能夠讓生產(chǎn)效率大幅提升，從而使工業(yè)制造的生產(chǎn)效率得到大規(guī)模提升，并進一步促進經(jīng)濟發(fā)展。二是促進產(chǎn)業(yè)融合。大數(shù)據(jù)時代信息化和智能化的廣泛使用，使得不同產(chǎn)業(yè)或同一產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)相互滲透、相互交叉，最終融合為一體，逐步形成新的產(chǎn)業(yè)。在技術(shù)融合、數(shù)字融合基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)邊界模糊化，產(chǎn)業(yè)由分立走向融合，產(chǎn)業(yè)融合能夠通過建立與實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)組織之間新的聯(lián)系而改變競爭范圍，經(jīng)濟增長效率大幅度提高。三是技術(shù)創(chuàng)新發(fā)生變化。在大數(shù)據(jù)背景下科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)合程度加強，而且由于信息化的廣泛使用，信息化和工業(yè)化的深度融合，技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同性和共享性加強，科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)合對經(jīng)濟增長的作用加強。
二、大數(shù)據(jù)下數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的新特點
大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)漸進性技術(shù)創(chuàng)新有本質(zhì)的不同，主要體現(xiàn)在創(chuàng)新方法、創(chuàng)新模式、創(chuàng)新管理、創(chuàng)新過程和創(chuàng)新結(jié)果五個方面。大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)上的技術(shù)創(chuàng)新具有一些新特點:
1．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新方法具有組合性傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新方法基于專業(yè)理論、專業(yè)技術(shù)和市場目標(biāo)的共同作用，而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方法更多地來源于對不同技術(shù)的組合式創(chuàng)新。創(chuàng)新不僅是一種基于理論背景下的基礎(chǔ)性創(chuàng)新，而更可能是利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)技術(shù)手段和已有信息進行重新組合，技術(shù)創(chuàng)新方法的組合性主要體現(xiàn)在對數(shù)字的敏感性洞察以及創(chuàng)意路徑實現(xiàn)的組合。對于客戶消費行為的數(shù)據(jù)技術(shù)分析可以開發(fā)出BI系統(tǒng)。對于共眾通信數(shù)據(jù)分析可以開發(fā)輿情系統(tǒng)，KevinSystrom和MikeKrieger將Facebook最受歡迎的照片共享思想植入到智能手機中，開發(fā)出了能夠改變照片樣式的軟件。這些說明了數(shù)字技術(shù)提供了一種組合式技術(shù)創(chuàng)新的可能性。
2．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新模式具有開放性傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新模式強調(diào)獨立創(chuàng)新、合作創(chuàng)新和引進創(chuàng)新模式，這些創(chuàng)新模式聚集對要解決的問題相關(guān)領(lǐng)域精通的專業(yè)性人才來提供技術(shù)創(chuàng)新方案。專業(yè)人才具備高精尖科技知識，能夠從更加專業(yè)的角度提出建議，而大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新能夠突破對專業(yè)人員和研究領(lǐng)域的限制。數(shù)字技術(shù)提供了一個開放式的創(chuàng)新環(huán)境，每個人都能夠在開放平臺上對要解決的問題進行新思想的交流與技術(shù)創(chuàng)新的實現(xiàn)。納特?特納和扎克?溫伯格是沃頓商學(xué)院學(xué)習(xí)經(jīng)濟學(xué)和創(chuàng)業(yè)學(xué)的學(xué)生，二人雖然沒有學(xué)過醫(yī)學(xué)知識，但他們創(chuàng)辦的公司flatironhealth正在試圖用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)找到治療癌癥的方法。這種群體力量參與和數(shù)字技術(shù)爆發(fā)出來的無限的智慧正是大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新的模式。
3．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新管理具有突破性突破性技術(shù)創(chuàng)新是基于不同科學(xué)原理和技術(shù)方法之上的創(chuàng)新，能夠使產(chǎn)品具有新的性能和較低成本，且具有毀滅性，能開拓新的市場和潛在的應(yīng)用，如石英鐘的出現(xiàn)給機械表以致命沖擊。數(shù)字技術(shù)下的融和式技術(shù)創(chuàng)新是突破性技術(shù)創(chuàng)新，單個領(lǐng)域的技術(shù)有可能只服務(wù)于特定背景下的產(chǎn)品或者服務(wù)，而不同領(lǐng)域技術(shù)的有效融合則可能衍生出更多的相關(guān)性技術(shù)創(chuàng)新。在技術(shù)進步的過程中，漸進式創(chuàng)新是階段性的、變革性的，而突破性技術(shù)創(chuàng)新是永恒的、革命性的。傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新需要高成本的投入，大量的人才培養(yǎng)及儲備、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、先進設(shè)備的研發(fā)及引入，通常這些投入需要經(jīng)歷一定的時間才有可能獲得創(chuàng)新成果?；跀?shù)字技術(shù)平臺，每個企業(yè)、機構(gòu)甚至個人都成為了創(chuàng)新的主體，創(chuàng)新也不再局限于某一技術(shù)領(lǐng)域，而是以多種方式存在。如云端存儲服務(wù)及數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)就為企業(yè)提供了一種成本相對較低的創(chuàng)新思路，從而使得技術(shù)創(chuàng)新具有更低成本。
4．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新過程具有非線性線性創(chuàng)新和非線性創(chuàng)新是基于創(chuàng)新過程的一種區(qū)分。線性創(chuàng)新過程是一個“基礎(chǔ)科學(xué)－應(yīng)用科學(xué)－設(shè)計試制－制造－銷售”的單向的、逐次漸進的過程，創(chuàng)新起源于基礎(chǔ)研究。非線性創(chuàng)新過程突出了創(chuàng)新的多層次、多環(huán)節(jié)和多主體參與，在非線性創(chuàng)新過程中創(chuàng)新絕不是從研究到應(yīng)用的線性鏈條，從小眾到大眾的傳播過程。數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新突破了線性技術(shù)創(chuàng)新的思維，從創(chuàng)新的方式、主體、階段等方面進行非線性交互創(chuàng)新，是企業(yè)內(nèi)外各種與技術(shù)創(chuàng)新有關(guān)因素相互作用的結(jié)果，突出了創(chuàng)新的多層次、多環(huán)節(jié)和多主體參與。在大數(shù)據(jù)時代，技術(shù)創(chuàng)新被認(rèn)為是各創(chuàng)新主體、創(chuàng)新要素交互復(fù)雜作用下的一種復(fù)雜涌現(xiàn)現(xiàn)象，是創(chuàng)新生態(tài)下技術(shù)進步與應(yīng)用創(chuàng)新共同演進的產(chǎn)物。
5．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新結(jié)果具有通用性通用性指能夠在多行業(yè)使用的創(chuàng)新技術(shù)，通用技術(shù)創(chuàng)新具有普遍性，能夠隨著時間推移催生大量的創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新具有這些特點。數(shù)字技術(shù)下通用性創(chuàng)新主要是由于創(chuàng)新的方法是組合式創(chuàng)新，對于已有發(fā)明或者技術(shù)創(chuàng)新，經(jīng)過組合后有可能產(chǎn)生新的創(chuàng)新。這種創(chuàng)新方法表明，每一次的技術(shù)創(chuàng)新會成為未來創(chuàng)新的一塊積木，在不斷的積累過程中，就產(chǎn)生了持續(xù)技術(shù)進步。數(shù)字處理技術(shù)使得所有領(lǐng)域都能夠獲得海量的數(shù)據(jù)，并無限制地被復(fù)制和重復(fù)使用。因此，具有潛在價值的數(shù)字化積木式技術(shù)創(chuàng)新以前所未有的速度成倍增長，并且還在持續(xù)地提供未來組合式技術(shù)創(chuàng)新的可能性。
三、大數(shù)據(jù)時代我國新常態(tài)經(jīng)濟增長中數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新的路徑轉(zhuǎn)型
當(dāng)前中國經(jīng)濟步入以中高速增長為標(biāo)志的“新常態(tài)”，新常態(tài)不僅意味著經(jīng)濟增速的放緩，更意味著經(jīng)濟增長動力的轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，在新常態(tài)背景下，中國經(jīng)濟的增長需要實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的支撐。在新常態(tài)的創(chuàng)新驅(qū)動中，我國面對大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新帶來的機遇和挑戰(zhàn)，面對傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新的路徑依賴和數(shù)字技術(shù)下技術(shù)創(chuàng)新的特點，要發(fā)揮我國自身資源優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，推動我國經(jīng)濟增長潛力開發(fā)，就要加快推進數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新路徑轉(zhuǎn)變。
1．實施“政府組織+國企研發(fā)”的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新計劃技術(shù)創(chuàng)新正在成為大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展關(guān)鍵詞，而且大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新具有開放性，特別是在數(shù)字化工廠方面，實現(xiàn)過程中有大量需要進行標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容，歐美國家在這一方面起步早，已制定出系統(tǒng)集成、安全保障、數(shù)字化工廠、能耗等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，因此要積極引進和參與國際化標(biāo)準(zhǔn)工作，同時實施舉國體制，發(fā)揮政府作用，組織開展我國的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究，爭奪制造業(yè)競爭的話語權(quán)。另外，在產(chǎn)品市場規(guī)模巨大、產(chǎn)品集成復(fù)雜的重大技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，借鑒“高鐵”技術(shù)創(chuàng)新模式，由政府牽頭，發(fā)揮國企研發(fā)力量，重點突破某一領(lǐng)域的技術(shù)難題。在實施“政府組織+國企研發(fā)”的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新計劃中，重點要持續(xù)推進大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，構(gòu)建信息共享機制。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)創(chuàng)新是基于數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，因此要持續(xù)推進數(shù)據(jù)庫、知識庫、云計算庫、數(shù)據(jù)分析庫的基礎(chǔ)平臺建設(shè)，大數(shù)據(jù)下人人都是技術(shù)創(chuàng)新者，要構(gòu)建基于服務(wù)的、集成智能分析、快速決策分析的大數(shù)據(jù)處理支持系統(tǒng)接口，建立促進群體成員之間信息溝通、共享和促進群體技術(shù)創(chuàng)新的交互平臺，建立開放的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新體系、協(xié)同創(chuàng)新模式和評估機制，以推動新常態(tài)下數(shù)字技術(shù)對技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)。
2．建立技術(shù)創(chuàng)新的市場機制，引導(dǎo)企業(yè)自主創(chuàng)新隨著我國經(jīng)濟體制改革的深化和對外貿(mào)易的開放，市場化進程不斷加深，我國逐漸成為全球最大的產(chǎn)品市場，市場化需求確定了技術(shù)創(chuàng)新方向，技術(shù)創(chuàng)新中的市場杠桿作用越來越顯著，因此要完善大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新的市場機制，引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)自身優(yōu)勢及市場需求，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機遇并且進行自主創(chuàng)新。在引導(dǎo)企業(yè)自主創(chuàng)新的過程中要強化知識產(chǎn)權(quán)保護，制定稅收減免政策，激勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，在研發(fā)新技術(shù)、發(fā)現(xiàn)新知識過程中形成的無形資產(chǎn)如果無法得到法律的保護，企業(yè)就缺乏技術(shù)創(chuàng)新的動力。知識產(chǎn)權(quán)的清晰界定以及產(chǎn)權(quán)保護有助于企業(yè)開展自主創(chuàng)新，從技術(shù)創(chuàng)新中獲得高額收益，從而促進更加長遠(yuǎn)的技術(shù)創(chuàng)新。我國目前對于知識產(chǎn)權(quán)界定、保護以及知識使用的制度及法律還不完善，因此，政府應(yīng)該加大對于知識產(chǎn)權(quán)的保護力度，制定相關(guān)的制度政策及法律法規(guī)保護企業(yè)的自主創(chuàng)新成果，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新。此外，要通過稅收減免政策激勵企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新的投入強度。
3．加強數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)，實施全球人才引進計劃大數(shù)據(jù)時代的到來使新常態(tài)下的中國企業(yè)面臨新的機遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)用和行業(yè)動態(tài)呈現(xiàn)出新趨勢和特征:社會網(wǎng)絡(luò)與社會計算、云計算、協(xié)同化軟件與技術(shù)、新型電子市場與新型電子商務(wù)將轉(zhuǎn)變企業(yè)運作和組織架構(gòu)。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的關(guān)注點將從傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、智能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫建模與設(shè)計、信息系統(tǒng)規(guī)劃、開發(fā)方法等方面逐漸轉(zhuǎn)移到以新概念、新技術(shù)實行的決策分析、信息安全和風(fēng)險管理等領(lǐng)域上。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新的實施，需要一大批對于大數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析、決策支持等方面的高層次人才。因此在大數(shù)據(jù)背景下中國新常態(tài)的經(jīng)濟中，要加強數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)，實施全球人才引進計劃:一方面通過加強我國高校計算機、電子專業(yè)建設(shè)，調(diào)整培養(yǎng)方案，優(yōu)化教學(xué)環(huán)境，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目實施，以培養(yǎng)掌握數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)型人才，加強人才隊伍建設(shè)，搭建人才創(chuàng)業(yè)平臺，營造人才創(chuàng)業(yè)環(huán)境，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)人才創(chuàng)造;另一方面我國需要制定全球數(shù)字技術(shù)人才引進計劃，特別是了解優(yōu)秀技術(shù)的專業(yè)人才和數(shù)據(jù)分析師的引進，并為人才的流入做好政策支撐。
4．加大企業(yè)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入力度，優(yōu)化政府投資結(jié)構(gòu)科研資金投入是保障技術(shù)創(chuàng)新的必要條件之一，投資的主體主要是政府和企業(yè)，我國政府的研發(fā)支出僅次于美國，但是作為技術(shù)創(chuàng)新主體的企業(yè)投入相對低。根據(jù)管理咨詢公司思略特的《全球創(chuàng)新1000強》報告，2014年全球企業(yè)研發(fā)投入達到6470億美元，這一數(shù)字占全球創(chuàng)新總投資的40%，美資企業(yè)的研發(fā)投入規(guī)模位居全球第一，達到2569億美元，其次是歐資企業(yè)達到1938億美元，然后是位居第三的日資企業(yè)達到1167億美元，中國企業(yè)僅有300億美元。排名前十的企業(yè)分別是大眾汽車公司、三星公司、英特爾、微軟、谷歌、默克公司、豐田公司，還有三家醫(yī)藥企業(yè)，其中研發(fā)投入分別達到135億美元和134億美元，而我國最大投資的公司排在第62位。從投資去向看這些資金主要投資于醫(yī)療保健和計算機這兩個行業(yè)，占據(jù)了全球研發(fā)總支出的一半，其次為汽車和軟件。從企業(yè)投入資金數(shù)量上看出我國企業(yè)投入力度極低，同時與美國投資主要集中于醫(yī)療保健、數(shù)據(jù)信息為代表的新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)相比，我國投資結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)分散局面，因此在新常態(tài)的經(jīng)濟增長中要制定針對我國企業(yè)的相關(guān)政策和考核辦法，以加大企業(yè)研發(fā)投入力度，并匯聚政府的投資于數(shù)字技術(shù)為優(yōu)秀的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的研發(fā)。
作者：茹少峰 李祥麗 杜建麗
一、發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟促進經(jīng)濟增長的定性分析
中國經(jīng)濟“失衡并增長”已經(jīng)持續(xù)多年，尤其是鄉(xiāng)村經(jīng)濟遠(yuǎn)落后于城市經(jīng)濟。以下的分析在于解答結(jié)構(gòu)調(diào)整能否成為經(jīng)濟持續(xù)增長的一個重要支點。筆者的觀點是肯定的
（一）鄉(xiāng)村經(jīng)濟城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡狀態(tài)下經(jīng)濟可持續(xù)增長的經(jīng)驗
一般地說最優(yōu)經(jīng)濟增長路徑應(yīng)是在保持經(jīng)濟快速增長的同時其結(jié)構(gòu)也得到優(yōu)化。按照這一假設(shè)，“失衡并增長”的模式顯然不是最佳經(jīng)濟增長模式。從中國改革開放前10年的實踐來看，我國一直堅持增長優(yōu)先的原則，其原因是基于計劃經(jīng)濟時代長期的短缺。改革開放之初，結(jié)構(gòu)失衡表現(xiàn)在：鄉(xiāng)村中的各行各業(yè)都落后于城市的第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。城市經(jīng)濟尤其是第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)過速發(fā)展；農(nóng)產(chǎn)品相對工業(yè)產(chǎn)品供應(yīng)相對短缺；生產(chǎn)資料供應(yīng)過剩，消費資料短缺；生產(chǎn)資料供給中初級產(chǎn)品、低附加值產(chǎn)品過剩，高附加值產(chǎn)品不足；資源配置過程中政府配置行為過剩，市場配置行為不足。人的積極性尤其是農(nóng)民的積極性得到巨大釋放。雖然經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量與結(jié)構(gòu)問題被忽視，但GDP卻實現(xiàn)了較高的增長率，達到10%。從改革開放的第二個10年來看是向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的10年，由于前10年，高速增長背后的結(jié)構(gòu)失衡不斷累積，環(huán)境、社會代價日益增加，可持續(xù)增長的根基被嚴(yán)重侵蝕。但這段時期由于市場機制的作用明顯增強，開放改革的前沿沿海地區(qū)經(jīng)濟闊步前進，雖然遭遇90年代初的急剎車和末期的東南亞金融危機，經(jīng)濟增長率仍達10%。第三個10年的結(jié)構(gòu)問題是城鄉(xiāng)差距和東西部差距，但是這一時期我國的制造業(yè)和城市化及基礎(chǔ)設(shè)施的巨額投資和西部大開發(fā)及新農(nóng)村建設(shè)帶動了這一時期的經(jīng)濟增長，增長率仍達9%以上。不難看出這3個10年政府的調(diào)控政策都是調(diào)了結(jié)構(gòu)帶動了增長。首個10年，主要鼓勵增加消費資料生產(chǎn)和基本建設(shè)；第二個10年主要進行企業(yè)現(xiàn)代化改造和城市化初期。第三個10年主要進行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大規(guī)模城市化建設(shè)和制造業(yè)的大幅度投資以及平衡東西部和城鄉(xiāng)差距，基本都是從結(jié)構(gòu)調(diào)整開始最后實現(xiàn)GDP總量增長。就中國國情來看，沒有增長也是不可想象的。因為我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡和各種社會問題的解決依賴于經(jīng)濟的快速增長。如人民收入水平的提高、社會福利的全覆蓋、經(jīng)濟發(fā)展活力、乃至世界影響力擴大和綜合國力的增強都是依賴于經(jīng)濟的高速增長，這其中鄉(xiāng)村經(jīng)濟的繁榮與發(fā)展，為整個國民經(jīng)濟的增長，打下了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。關(guān)鍵是如何保持較高的增速。從以上我國改革以來三階段的經(jīng)驗分析來看，經(jīng)濟增長都是由于政府給予了某些地區(qū)以特殊政策或給予某些產(chǎn)業(yè)以特殊政策，首先刺激這些地區(qū)或產(chǎn)業(yè)的過度增長，再通過這些地區(qū)和產(chǎn)業(yè)的優(yōu)先增長帶動周圍地區(qū)或相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增長。這個經(jīng)驗我們可以用以下過程概括：城鄉(xiāng)經(jīng)濟供求均衡（低速增長）——政府打破平衡——資源的在鄉(xiāng)村和城市重新配置和集中——收入和利潤的增加——經(jīng)濟增長（較高速度增長）。要說明的是，改革開放之初，鄉(xiāng)村嚴(yán)重落后與城市經(jīng)濟我國的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)是失衡的。雖然其基礎(chǔ)是計劃經(jīng)濟，政府向家庭和企業(yè)放權(quán)讓利改革，但由于鄉(xiāng)村和城市經(jīng)濟起點不同實際上是放大了這種結(jié)構(gòu)失衡，進一步加劇了鄉(xiāng)村經(jīng)濟和城市經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)失衡。這里要注意兩個問題，其一，著力控制經(jīng)濟和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡有可能帶來的風(fēng)險。高度重視社會、資源和金融風(fēng)險及房地產(chǎn)泡沫，做到防微杜漸，做到各方的和諧或基本平衡；其二，從執(zhí)行角度，要切實保證經(jīng)濟發(fā)展的正能量不斷增加，從頂層設(shè)計開始，大刀闊斧削減體制中負(fù)能量生成因素。
（二）影響中國經(jīng)濟增長可持續(xù)性具有的現(xiàn)實性因素
現(xiàn)階段，影響中國經(jīng)濟增長可持續(xù)性的內(nèi)在積極因素比較多，具體反映在如下三個方面。第一，鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化將繼續(xù)推動宏觀經(jīng)濟增長。鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化和體制創(chuàng)新、技術(shù)進步因素對經(jīng)濟增長的作用進一步彰顯。以鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化為例，西方發(fā)達國家城市化水平從25％提高到70％，用時近百年，而我國2007年城市化水平是44％，到2014年我國的城市化率已達到54.6%。雖然如此和發(fā)達國家還有較大提升空間。根據(jù)我國的經(jīng)驗城市化每提高1%，經(jīng)濟就增長3%，故此伴隨農(nóng)村城市化、城鎮(zhèn)化進程的加快，必將對基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生極大的刺激作用，進而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生巨大的推動力量。如城市、城鎮(zhèn)地下管網(wǎng)的改造和更新、城市垃圾處理的投資等都將成為新的增長點。所以中國經(jīng)濟在一個較長時期的高速增長仍是現(xiàn)實的和可能的。第二，鄉(xiāng)村市場經(jīng)濟體制的健全和完善。我國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)大為改觀，城鄉(xiāng)市場趨于一統(tǒng)。鄉(xiāng)村市場主體進一步豐富和活躍，為經(jīng)濟增長注入了新鮮活力。市場之所以重要，首先不在于它會產(chǎn)生有效率的結(jié)果，更重要的是它為人們提供了自由選擇的機會，為企業(yè)提供了各種經(jīng)濟資源自由組合的選擇權(quán)利。近30年來，我國經(jīng)濟高速增長的動力和源泉很大程度上來自于市場經(jīng)濟主體的這種自由選擇權(quán)力。因為改革開放后，由計劃經(jīng)濟過度到市場經(jīng)濟，市場主體地位得以確立，其創(chuàng)造財富的激情被釋放出來，遂產(chǎn)生了如此高的經(jīng)濟增長率。第三，政府調(diào)控實力和對鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的反哺?，F(xiàn)階段我國政府擁有較強的宏觀調(diào)控能力，在世界范圍內(nèi)首屈一指。表現(xiàn)在以下幾方面。其一，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)，著力解決三農(nóng)問題。政府對三農(nóng)的支持反哺的財力與年俱增，政府調(diào)控經(jīng)濟的手段日益豐富和科學(xué)。30年來，我國政府成功地將糧油計劃供應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌龌?，防范和控制了多次出現(xiàn)的經(jīng)濟和社會波動，成功的防范了國際金融危機對我國的沖擊。2003年以來，政府又將總量調(diào)節(jié)和結(jié)構(gòu)調(diào)整結(jié)合起來，及時把控調(diào)控的方向、時機和力度，保證了經(jīng)濟快速增長。其二，政府政收入規(guī)模不斷攀上新臺階，使政府調(diào)控的物質(zhì)基礎(chǔ)日益雄厚。其三，政府外匯儲備大幅增加。截至2013年末，政府外匯儲備已達3.82萬億美元，比上年增加5097億。進一步提高了抵御各種經(jīng)濟波動的能力。我國的經(jīng)濟實力的提升，離不開鄉(xiāng)村經(jīng)濟的支持，新中國成立之后的60幾年來，鄉(xiāng)村經(jīng)濟通過剪刀差為我國經(jīng)濟的發(fā)展積累了大量的資金，這是無可置疑的。政府發(fā)展西部，發(fā)展三農(nóng)的政策將是長期的，資金也將是充裕的。
二、政府今后結(jié)構(gòu)調(diào)控取向及國際比較
（一）政府的調(diào)控取向
1.科學(xué)地確定各地鄉(xiāng)村經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展定位[5]。我國的空間經(jīng)濟布局應(yīng)該是東北經(jīng)濟區(qū)、華北經(jīng)濟區(qū)、西北經(jīng)濟區(qū)、中原經(jīng)濟區(qū)、華東經(jīng)濟區(qū)、華南經(jīng)濟區(qū)和西南經(jīng)濟區(qū)。每個經(jīng)濟區(qū)鄉(xiāng)村經(jīng)濟都應(yīng)都設(shè)立相應(yīng)的經(jīng)濟特區(qū)——模范鄉(xiāng)村經(jīng)濟區(qū)。每個特區(qū)之間實行差異化的政策即可以充分利用當(dāng)?shù)氐馁Y源，又可以發(fā)揮當(dāng)?shù)貎?yōu)勢，在全國看來還是合理分工。各地要根據(jù)鄉(xiāng)村資源和環(huán)境的負(fù)荷、開發(fā)開放情況及發(fā)展態(tài)勢，把握鄉(xiāng)村經(jīng)濟區(qū)域比較優(yōu)勢，進行合理的功能定位，選擇非模式化的發(fā)展道路。
2.合理鄉(xiāng)村經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)宏觀布局和升級、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。其一，保護制造業(yè)，中低高端制造業(yè)合理布局，切不可隨意將中低端制造業(yè)擠到鄉(xiāng)村，防止鄉(xiāng)村經(jīng)濟走我國城市經(jīng)濟發(fā)展——治理的老路。鄉(xiāng)村經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)向低耗、無污染、技術(shù)密集度高的方向推進。其二，繼續(xù)支持和發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟中的農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)還相當(dāng)脆弱，我國每年都要進口大量農(nóng)產(chǎn)品。無容置疑，今后隨著時代的進步，將有大量資本進入農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必將進入以農(nóng)戶加企業(yè)、家庭農(nóng)場、現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)股份制企業(yè)為龍頭的生產(chǎn)模式階段，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、物流業(yè)將吸收相當(dāng)數(shù)量的從業(yè)人員進入。其三，優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。我國第三產(chǎn)業(yè)占國民生產(chǎn)總值的比重為40%，和高收入國家的50%相比，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還有進一步優(yōu)化的空間。尤其在鄉(xiāng)村，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間更廣闊。
3.加快鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和引進新能源技術(shù)。目前我國鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包括交通、通訊能源供應(yīng)水源供應(yīng)、環(huán)境治理等基礎(chǔ)設(shè)施非常落后，跟不上鄉(xiāng)村經(jīng)濟和社會發(fā)脹的要求。所以鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基本從頭開始，基礎(chǔ)設(shè)施的支撐體系要與鄉(xiāng)村人口、產(chǎn)業(yè)的空間格局相適應(yīng)，不能把城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的藍本直接復(fù)制到鄉(xiāng)村。鄉(xiāng)村的公共服務(wù)和社會化服務(wù)體系建設(shè)要實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
4.鄉(xiāng)村經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展方面的創(chuàng)新。協(xié)同和聯(lián)合政府力量與市場力量，創(chuàng)造鄉(xiāng)村經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展的自動更新機制；實現(xiàn)鄉(xiāng)村區(qū)域互補互惠，共同發(fā)展；以縣域經(jīng)濟發(fā)展為主線，實現(xiàn)城鄉(xiāng)市場的進一步融合。以連片開發(fā)，整村推進為模式建設(shè)新農(nóng)村。創(chuàng)設(shè)系統(tǒng)的鄉(xiāng)村發(fā)展的政策支持體系。
5.鄉(xiāng)村經(jīng)濟與社會結(jié)構(gòu)層面調(diào)控取向。經(jīng)濟層面，既要防止過快的增長，又要防止過低的經(jīng)濟增長的極端現(xiàn)象。在社會層面，繼續(xù)完善社會保障制度，在不遠(yuǎn)的將來實現(xiàn)鄉(xiāng)村和城市不同階層國民社會保障的統(tǒng)一，縮小收入的兩極分化。加大環(huán)保力度，城市不得將鄉(xiāng)村作為垃圾場。
6.繼續(xù)新農(nóng)村建設(shè)。新農(nóng)村建設(shè)應(yīng)該才正式開始，看看鄉(xiāng)村混亂的村鎮(zhèn)布局、破舊的民宅、泥濘的道路，新農(nóng)村的建設(shè)與開發(fā)這應(yīng)該成為經(jīng)濟增長點。
7.鼓勵鄉(xiāng)村企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)升級換代和科技創(chuàng)新。
（二）促進經(jīng)濟增長手段的國際比較
1.以發(fā)展科技作為經(jīng)濟增長的手段。歐美發(fā)達國家人均GDP破5000美元之后，政府先后制定和完善了科技產(chǎn)業(yè)政策。在人均GDP收入突破10000美元高收入后又形成了完整的產(chǎn)學(xué)研體系，建立促進經(jīng)濟發(fā)展的國家創(chuàng)新體系。以美國為例，20世紀(jì)80年代先后頒布旨在加快科技成果轉(zhuǎn)化的《貝赫-多爾法案》、加快產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的《史蒂文森-懷德勒法案》。日本則高度重視技術(shù)對經(jīng)濟的促進作用，倡導(dǎo)“技術(shù)立國”的口號。亞洲四小龍在人均GDP達到5000美元后也開始注重自主研發(fā)，開始走上引進吸收和自主創(chuàng)新并重的發(fā)展道路。
2.注重鄉(xiāng)村經(jīng)濟和城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是隨著經(jīng)濟的發(fā)展的階段而變化的。從20世紀(jì)50年代起人均GDP突破5000美元之后，又不斷調(diào)整三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，以金融、市場中介服務(wù)、房地產(chǎn)等為支柱，以專利、版權(quán)、商標(biāo)和設(shè)計等為內(nèi)核的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，快速發(fā)展起來。在第逐步取代了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。亞洲“四小龍”的發(fā)展歷程證明了本人的論點。
3.注重經(jīng)濟體制進一步深化改革。20世紀(jì)30年代資本主義經(jīng)濟發(fā)生的危機迫使資本主義國家接受了政府干預(yù)的理念。美國羅斯福新政的推行，標(biāo)志著他們開始推行凱恩斯主義，加強政府干預(yù)，致經(jīng)濟得以快速恢復(fù)和發(fā)展。人均GDP從調(diào)整政府和市場的關(guān)系著手，健全和完善調(diào)控體系。以美國為例，又對羅斯福新政后的市場經(jīng)濟進行了改革；英國則又進行新一輪私有化運動，同時對國家的福利制度改革；法德兩國則建立健全自己的政府調(diào)控體系；日本政府是為了創(chuàng)造穩(wěn)定的經(jīng)濟環(huán)境，重構(gòu)財政和金融制度。亞洲“四小龍”始終在計劃和市場之間搖擺，在50-70年代開始學(xué)習(xí)社會主義的優(yōu)點建立國營企業(yè)和編制經(jīng)濟計劃；80年代后政府又開始進一步完善市場經(jīng)濟制度，減少政府干預(yù)，調(diào)整社會經(jīng)濟關(guān)系，以及搞國營企業(yè)私有化和放開貿(mào)易管制，提高資源配置效率?？傊抢媒Y(jié)構(gòu)調(diào)整手段促進經(jīng)濟的增長。
4.注重拓展鄉(xiāng)村發(fā)展空間。鄉(xiāng)村發(fā)展空間是經(jīng)濟增長的重要載體，又是人均GDP達到5000美元以后發(fā)達國家普遍采取的重要舉措，包括法國、英國、日本及新加坡和韓國等。這些國家的特點是國土面積狹小，發(fā)展空間有限。我國則不同，廣闊的鄉(xiāng)村為經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展提供了舞臺。鄉(xiāng)村的綠色、環(huán)保開發(fā)區(qū)建設(shè)，以及鄉(xiāng)村城市化、小城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代鄉(xiāng)村別墅的建設(shè)，現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施的進一步完善將吸引居民從城市向鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)移，也將成為我國經(jīng)濟新的增長點。中國政府是強力政府，始終把鄉(xiāng)村經(jīng)濟和促進經(jīng)濟增長與發(fā)展放在國家和社會治理的重要地位。政府推動經(jīng)濟增長將是始終的。從1997年的東南亞金融危機到2008年的金融海嘯，我國政府的政策踐行了這個宗旨，保持了經(jīng)濟的增長。不論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡與否，政府均可采用鼓勵刺激個別產(chǎn)業(yè)進步的政策，從而產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)的極化效應(yīng)，促進經(jīng)濟的增長?？梢缘贸鼋Y(jié)論：鄉(xiāng)村經(jīng)濟和城市供求均衡（低速增長）——政府打破平衡——資源在鄉(xiāng)村和城市重新配置和集中——鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長——經(jīng)濟增長（較高速度增長）邏輯下經(jīng)濟增長不會有時間下限。
作者：田建中 田源
一、保險影響經(jīng)濟增長實證分析
人身保險主要是保障人類身體和壽命等，以此為標(biāo)準(zhǔn)進行一定的承保。當(dāng)人們遭受不幸事故或因疾病、年老以致喪失勞動能力、傷殘、死亡或年老退休等情況出現(xiàn)時，保險公司根據(jù)保險合同進行賠償，以此來解決其因病、殘、老、死所造成的經(jīng)濟困難。財產(chǎn)保險主要是根據(jù)投保人所存放固定或不固定的財產(chǎn)和物資進行風(fēng)險保障。財產(chǎn)保險、責(zé)任保險、信用保險、保證保險等這些都屬于財產(chǎn)保險，它主要是以有形或無形財產(chǎn)與其相關(guān)利益作為保險標(biāo)準(zhǔn)中的一類實行補償性保險。保險是金融行業(yè)組成部分之一，對經(jīng)濟增長有著較為明顯的經(jīng)濟作用。保險行業(yè)風(fēng)險轉(zhuǎn)移與補償可以使消費者規(guī)避不必要的風(fēng)險，這樣一來不但可以促進保險業(yè)的消費又可以刺激到其他產(chǎn)業(yè)的消費。與此同時保險公司除了為人身和財產(chǎn)提供保險外，還承擔(dān)著重要的中介作用，保險公司售出保單在此之中吸收相應(yīng)的保險費，然后進行集中的資金運作，同時為經(jīng)濟機構(gòu)和投資者提供長期資金鏈，使有效的資金或資源得到合理的使用與安排。這樣可以提高資金運作的相應(yīng)能效提升質(zhì)量。同時經(jīng)濟增長是保險行業(yè)發(fā)展的前提，只有當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展到一定高度時，得到了足夠數(shù)量的資金進行分配到人們手中，只有這樣人們才會想到購買保險為自己的未來進行一定保障，美國心理學(xué)家說過人類的需求劃分為五類，第一種是生存、第二種是自身安全、第三種是社會交往、第四種是社會尊重、第五種是實現(xiàn)自身價值。如果按照這種理論進行思考研究，那么就意味著只有人類滿足了最基本的生理生存需求后，才可以進行勞作獲得金錢。換句話說，只有當(dāng)收入滿足人類基本生存且還有盈余時才會考慮買保險，而較高的收入就是要保持社會經(jīng)濟的持續(xù)增長。保險行業(yè)的發(fā)展與社會經(jīng)濟的增長是一種相輔相成的因果關(guān)系。
二、保險業(yè)發(fā)展提議
2014年我國國務(wù)院發(fā)表了《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務(wù)業(yè)的若干意見》，意見中明確指出，保險是現(xiàn)代經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)和風(fēng)險管理的基本手段，是社會總體文明水平、經(jīng)濟發(fā)達程度、社會治安等方面的重要標(biāo)志,為了促進社會經(jīng)濟又好又快發(fā)展和保障人民群眾生活質(zhì)量提高做出了重要貢獻。雖然從總體上來看，我國保險業(yè)仍處于發(fā)展的初級階段，但是隨著社會不斷發(fā)展經(jīng)濟情況越來越好的情況下，人們的價值觀和生活條件也在悄悄的發(fā)生著改變。人們的經(jīng)濟狀況變好后就會越來越重視自身與家屬的健康與安全，很多保險公司就是看中了這種情況進行新項目的探討與研發(fā)新型的保險產(chǎn)品。民間融資機構(gòu)的不斷增加發(fā)展，也使保險公司開始注重責(zé)任與信譽度的建立與維護。
三、結(jié)語
生活中的風(fēng)險無處不在，例如政治風(fēng)險、自然災(zāi)害風(fēng)險等等，這些風(fēng)險之中有些是人類不能進行有效規(guī)避的，這時保險就顯得尤為重要。保險通過轉(zhuǎn)移與防護等手段使人類所受損失降低到最小。就目前的市場經(jīng)濟狀況進行研究分析，我國在金融領(lǐng)域建立預(yù)警機制以減少經(jīng)濟損失的舉措,已經(jīng)深入到各種行業(yè)當(dāng)中，其主要目的還是減小對國家經(jīng)濟造成影響。保險行業(yè)的快速發(fā)展，使人們的保險意識不斷加強，但是我國經(jīng)濟發(fā)展較西方發(fā)達國家相對而言還是相對較弱，為了使人們更加了解保險相信保險，還是應(yīng)當(dāng)在社會上進行大力宣傳，使人們真正意識到保險的重要性。城市化進程與人口老齡化的加速，使人們注意到商業(yè)保險是社會發(fā)展中的有力支柱，保險業(yè)的發(fā)展將會給社會經(jīng)濟的發(fā)展保駕護航。
作者：唐愛萍 單位：中國人民財產(chǎn)保險股份有限公司新疆分公司
1福建省城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析
福建省城鎮(zhèn)化發(fā)展經(jīng)歷了一個起點低、速度快的過程。城鎮(zhèn)化率由建國初期的4．0％上升到2012年的59．6％，城鎮(zhèn)人口達到2234萬人。福建省設(shè)立了以福州、廈門、泉州、漳州等沿海區(qū)域為主的沿海城鎮(zhèn)帶，其覆蓋全省40％的土地面積的區(qū)域集聚了78％的人口，更是創(chuàng)造了全省生產(chǎn)總值的85％?，F(xiàn)今，福建省已基本完成四級城鎮(zhèn)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，其以福莆寧和廈漳泉大都市區(qū)作為中心，以區(qū)域城市作為次中心，縣級城市作為骨干，小城鎮(zhèn)則作為基礎(chǔ)。實踐表明，福建省經(jīng)濟飛速發(fā)展與工業(yè)化規(guī)模的不斷擴大推動著城鎮(zhèn)化進一步地高速發(fā)展。福建省地區(qū)生產(chǎn)總值在2012年增長至19701．78億元，平均增長率為13．5％。經(jīng)濟的增長增加了人民的收入，收入的提高相應(yīng)地使得居民的消費需求提升，對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的需求明顯增長，這有效推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)移，農(nóng)村消費潛能釋放，城鄉(xiāng)之間消費差距不斷縮小，呈現(xiàn)城鄉(xiāng)市場同步增長、共同繁榮局面。
2模型建立與實證分析
采用年度時間數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性、完整性及統(tǒng)計口徑的一致性，設(shè)定數(shù)據(jù)的樣本區(qū)間為2000—2012年；因GDP能較好地反映一個地區(qū)的經(jīng)濟增長情況，取其對數(shù)形式即lnGDP作為經(jīng)濟增長的變量；城鎮(zhèn)化率u則為城鎮(zhèn)化水平的測度指標(biāo)。
2．1單位根檢驗
檢驗數(shù)據(jù)變量的平穩(wěn)性可采用ADF單位根檢驗的方法。如表1所示，變量u和lnGDP的ADF統(tǒng)計量均超過其臨界值，這說明變量u和lnGDP都是非平穩(wěn)的序列，即存在單位根。然而它們的一階差分Du和DlnGDP序列的ADF統(tǒng)計量都小于其臨界值，這表明這兩個序列是平穩(wěn)序列。由此可得，u和lnGDP是一階單整變量。
2．2協(xié)整檢驗Johansen
協(xié)整檢驗法是對回歸方程的殘差序列進行單位根檢驗，若回歸方程的殘差序列是一個平穩(wěn)序列，則表明變量間存在協(xié)整關(guān)系。采用Jo－h(huán)ansen協(xié)整檢驗法來檢驗u和lnGDP這兩個變量之間是否存在長期均衡關(guān)系。為其檢驗的結(jié)果，在5％的顯著水平下，拒絕了沒有協(xié)整關(guān)系的零假設(shè)，而接受至多一個協(xié)整關(guān)系的零假設(shè)，由此可表明，兩個變量之間存在一個協(xié)整向量，即二者之間有著顯著的長期均衡關(guān)系。
2．3建立誤差修正模型（VECM）
在上述分析基礎(chǔ)上建立VECM模型。VECM模型具有的優(yōu)勢是不僅可研究變量的靜態(tài)（長期）特征，還可以分析變量的動態(tài)（短期）特征。將一階差分后變量u和lnGDP的VAR滯后階數(shù)設(shè)定為一階，再建立滯后階數(shù)為一階的誤差修正模型，得出檢驗結(jié)果。被解釋變量為DlnGDP的方程誤差修正項系數(shù)是－0．554631，這表明短期GDP與其長期均衡值的偏差有55％被修正；被解釋變量為Du的方程中誤差修正項的系數(shù)的估計值為－0．006211，表明了短期城鎮(zhèn)化率有0．6％被修正。當(dāng)誤差修正項系數(shù)為負(fù)數(shù)時，說明了其誤差修正項對于被解釋變量有著負(fù)向的調(diào)整作用；反之，則表明誤差修正項對被解釋變量具有正向的調(diào)整作用。
2．4Granger因果關(guān)系檢驗
Granger因果檢驗是用于分析經(jīng)濟變量之間因果關(guān)系的檢驗。若某一個變量受到其他變量的滯后影響，那么就稱它們之間存在Granger因果關(guān)系，其滯后階數(shù)與VECM模型滯后階數(shù)一致。在10％的顯著性水平之上，福建經(jīng)濟增長是福建城鎮(zhèn)化的Granger原因，但福建城鎮(zhèn)化不是福建經(jīng)濟增長的Granger原因。3．5脈沖響應(yīng)分析脈沖響應(yīng)函數(shù)可以描述出當(dāng)一個誤差項發(fā)生變化時，內(nèi)生變量的反應(yīng)情況，或者說是表明當(dāng)模型受到某種沖擊對于模型中內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所產(chǎn)生的影響。在VAR模型中，任何一個變量的沖擊不僅會帶來自身的變化，同時也會影響其他變量，從而發(fā)生變化。
3結(jié)論與對策思考
3．1實證分析結(jié)論
VAR模型進行分析結(jié)果表明：
（1）福建省經(jīng)濟增長與城鎮(zhèn)化之間確實存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，且城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟總量的變動具有同向性。
（2）通過Granger因果檢驗，福建省經(jīng)濟增長是城鎮(zhèn)化的原因，但福建城鎮(zhèn)化并不是經(jīng)濟增長的主要原因。這與福建省的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式存在弊端相關(guān)，一味地注重城鎮(zhèn)化的數(shù)量，而不夠重視城鎮(zhèn)化的質(zhì)量，使得城鎮(zhèn)化對于經(jīng)濟增長的拉動作用不夠明顯。
（3）脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析一致反映，經(jīng)濟增長對城鎮(zhèn)化水平有著正向促進的作用，其作用在短期內(nèi)并不明顯，但長期來看其作用會逐漸增強。而城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的貢獻卻不是很大，經(jīng)濟增長的最大沖擊影響主要來其自身。這說明福建省城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟增長之間的相互沖擊影響差異明顯。推進城鎮(zhèn)化建設(shè)是福建省實現(xiàn)全面建設(shè)小康社會的必由之路。但當(dāng)前福建在城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程中仍然存在著一些問題，例如土地城鎮(zhèn)化速度超過人口城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)支撐不足、城鎮(zhèn)化發(fā)展模式單一、城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)劃缺乏統(tǒng)籌協(xié)調(diào)等問題，可見福建省的城鎮(zhèn)化建設(shè)的方式有待改善、質(zhì)量有待提高，從而對于經(jīng)濟增長的作用并未很好地實現(xiàn)。
3．2對策思考
針對當(dāng)前福建在城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程中存在的問題，提出推動福建城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟增長的建議如下：
3．2．1經(jīng)濟增長要注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級，強化產(chǎn)業(yè)支撐經(jīng)濟增長是城鎮(zhèn)化發(fā)展的必要前提，但同時必須要注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級。產(chǎn)業(yè)是城鎮(zhèn)化的“靈魂”，是吸納城鎮(zhèn)就業(yè)和容納城鎮(zhèn)人口的重要基礎(chǔ)，城鎮(zhèn)化建設(shè)要依托于合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。福建省應(yīng)立足于本省的資源、區(qū)位、交通、旅游等方面的比較優(yōu)勢和現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，以產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動城鎮(zhèn)化高速且高質(zhì)的發(fā)展。首先，要積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，通過培育大批新型現(xiàn)代農(nóng)民，大力發(fā)展福建特色優(yōu)勢農(nóng)業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)和流通業(yè)，形成城鄉(xiāng)對接、產(chǎn)銷運輸一體化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。其次，促進工業(yè)的發(fā)展。以科技創(chuàng)新為依托，逐步實現(xiàn)工業(yè)由勞動密集型向技術(shù)密集型的轉(zhuǎn)移。再者，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。積極發(fā)展金融保險業(yè)、觀光旅游業(yè)、利用福建的港口運輸?shù)冉煌ㄙY源發(fā)展物流業(yè)、倉儲業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。通過第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為35第1期林微：福建省城鎮(zhèn)化進程與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究農(nóng)業(yè)勞動力創(chuàng)造就業(yè)機會，逐步實現(xiàn)城鄉(xiāng)互動、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，從而推動城鎮(zhèn)化建設(shè)穩(wěn)步地前進發(fā)展。
3．2．2建設(shè)各具功能、特色的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式城鎮(zhèn)化建設(shè)是社會結(jié)構(gòu)的重大調(diào)整，涉及到各種資源的集約、集中使用，必須科學(xué)地規(guī)劃，有序地進行。城鎮(zhèn)化的規(guī)劃要統(tǒng)籌兼顧全省和各個城鎮(zhèn)的特點，因地制宜，制定差異化的長期發(fā)展規(guī)劃，例如可根據(jù)各城鎮(zhèn)的區(qū)位功能，設(shè)立衛(wèi)星城市、城市副中心、中心鎮(zhèn)等；或是根據(jù)各地的產(chǎn)業(yè)特色，分類建設(shè)旅游城鎮(zhèn)、工業(yè)城鎮(zhèn)、商業(yè)城鎮(zhèn)等。進一步發(fā)揮城鎮(zhèn)的聚集功能和規(guī)模效應(yīng)，完善小城鎮(zhèn)的服務(wù)功能，使之能夠有效地集聚周邊的人力物力，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良性循環(huán)、互相促進。
作者：林微 單位：福建師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院
一、金融發(fā)展初期以及中期階段與經(jīng)濟增長的正向相關(guān)關(guān)系
在社會經(jīng)濟快速發(fā)展的實際過程中，金融行業(yè)的健康發(fā)展可以為實體經(jīng)濟的進步發(fā)展提供科學(xué)的市場信息，不斷提高我國社會經(jīng)濟的運作效率?，F(xiàn)階段金融發(fā)展的一個重要職能就是實現(xiàn)價格發(fā)現(xiàn)，金融市場中價格的不定時變動可以為實體經(jīng)濟的進步發(fā)展提供有效的晴雨表，能夠在一定程度上反映出現(xiàn)代化實體經(jīng)濟運行的價格信息，對現(xiàn)階段實體經(jīng)濟經(jīng)營者的生產(chǎn)管理起到非常重要的指導(dǎo)性作用。
二、金融發(fā)展過度以及成熟期的正向相關(guān)關(guān)系
1.金融發(fā)展過度以及成熟期與經(jīng)濟增長相關(guān)性的總體論述
隨著金融行業(yè)的快速進步發(fā)展，金融發(fā)展的規(guī)模將不斷擴大，金融發(fā)展的手段越來越廣泛，現(xiàn)代化金融體系將會發(fā)展為一個自我循環(huán)的強大體系。這種情況下金融發(fā)展的資源范圍將會變得越來越龐大，主要包括資本化以及信用化的貨幣、資產(chǎn)證券化金融產(chǎn)品、各種金融衍生產(chǎn)品以及股票和債券在內(nèi)的有價證券等。金融資產(chǎn)的實際總量將會變得難以計量，它的實際價值已經(jīng)變得不再重要，金融行業(yè)的不斷變化發(fā)展，將會形成一個虛擬化的數(shù)據(jù)庫。這時，金融發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用將會顯得無足輕重，甚至?xí)韲?yán)重的消極影響。
2.金融過度發(fā)展導(dǎo)致泡沫經(jīng)濟
金融行業(yè)的過快發(fā)展以及過度創(chuàng)新，會在一定程度上造成虛擬化的金融繁榮，當(dāng)金融繁榮超過規(guī)定范圍，將會使從事經(jīng)濟生產(chǎn)的個人或者企業(yè)轉(zhuǎn)投向這種虛擬化的金融發(fā)展領(lǐng)域。導(dǎo)致虛擬化金融發(fā)展領(lǐng)域的泡沫逐漸被吹大，社會實體經(jīng)濟的生產(chǎn)將會大幅度減少，這種情況下的泡沫經(jīng)濟將會帶來較大的經(jīng)濟危機隱患，如果泡沫破裂，它對經(jīng)濟的進步發(fā)展以及快速增長形成較大的殺傷力。
3.金融發(fā)展過度以及成熟期對經(jīng)濟體系穩(wěn)定性的影響
如果虛擬化的金融世界過度發(fā)展擴張，會在一定程度上導(dǎo)致廣大人民群眾的心理預(yù)期不合理放大以及出現(xiàn)心理上的扭曲。一旦出現(xiàn)較為樂觀的發(fā)展預(yù)期，現(xiàn)代化金融體系會迅猛發(fā)展，但是，如果出現(xiàn)悲觀性的發(fā)展預(yù)期，金融發(fā)展的繁榮會在較短時間內(nèi)消失，使金融發(fā)展體系的實際波動性不斷增強。這時，金融體系的波動會直接影響到社會發(fā)展中個人的實際可支配收入以及心理預(yù)期，從而導(dǎo)致整個實體經(jīng)濟體系出現(xiàn)不穩(wěn)定現(xiàn)象。
4.金融行業(yè)過度發(fā)展會導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展中投機現(xiàn)象盛行
金融發(fā)展初期的目的是解決實體經(jīng)濟發(fā)展過程中資金不暢，但是由于金融行業(yè)的過度發(fā)展而形成嚴(yán)重的虛擬經(jīng)濟，將會對其產(chǎn)生負(fù)激勵。金融投資的功能將會被投機所取代，給經(jīng)濟增長帶來較為嚴(yán)重的潛在風(fēng)險。
三、結(jié)語
總而言之，金融發(fā)展與經(jīng)濟增長兩者之間的相關(guān)性分析，需要運用全面發(fā)展的眼光看問題。既要看到金融發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用，認(rèn)識到金融發(fā)展能夠為經(jīng)濟增長提供融資手段，但是也要認(rèn)清金融行業(yè)過度發(fā)展對經(jīng)濟增長的負(fù)作用，科學(xué)對待兩者之間的相關(guān)性。
作者：李濤 單位：南陽醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校
一、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長迅猛的具體因素
1.農(nóng)業(yè)總體結(jié)構(gòu)的改變
在過去，農(nóng)村的勞動人員基本均從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，經(jīng)濟收入的多少也均取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量的多少。在我國，由于農(nóng)村人口所占比例較多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需勞動力也較為有限，致使農(nóng)村出現(xiàn)許多閑置勞動力，這些閑置勞動力在閑置期間，不僅無法創(chuàng)造收益，還增加了農(nóng)戶的整體經(jīng)濟負(fù)擔(dān)，并且由于人類的惰性，導(dǎo)致閑置人口帶動不良風(fēng)氣的產(chǎn)生，從而進一步加快了農(nóng)村的落后。自十一屆三中全會的召開后，國家政府貫徹落實對農(nóng)村閑置人員的管理制度，積極鼓勵農(nóng)村閑置勞動力進城務(wù)工以及從事其他產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。對于農(nóng)村閑置人口進城務(wù)工給予一定的獎勵扶持優(yōu)惠政策，提高了閑置人口的收入，進而加快了農(nóng)村整體經(jīng)濟的增長。在二十世紀(jì)八十年代到九十年代，農(nóng)村閑置人口進行了向其他行業(yè)和領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變，大大解放了農(nóng)村人口的流動問題。并大力扶持農(nóng)村中其他產(chǎn)業(yè)的成長，在這些非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)方面出現(xiàn)的問題，進行技術(shù)上的指導(dǎo)和建議，并給與一定經(jīng)濟以及高端人才，令其快速發(fā)展起來，產(chǎn)生農(nóng)村所特有的新興產(chǎn)業(yè)鏈條，有簡單到復(fù)雜，有個體到集體的逐步轉(zhuǎn)變，進而帶動農(nóng)村整體經(jīng)濟的發(fā)展。這種政策上的改變，將農(nóng)村原本以單一農(nóng)業(yè)為主的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變成以農(nóng)業(yè)為主，其他產(chǎn)業(yè)為輔，相輔相成，共同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)鏈條。從根本上解決了曾經(jīng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長進步緩慢的問題，加速了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的步伐。
2.農(nóng)業(yè)組織性體制的變更
農(nóng)村整體組織體制的改變也是二十世紀(jì)八十年代經(jīng)濟迅速增長的原因之一，我國政府加大力度對農(nóng)業(yè)整體組織體制進行改革，將土地的管理和經(jīng)營體系進行了調(diào)控，實行了家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，這些制度的實施，從根本意義上，帶動了大部分農(nóng)民的工作熱情，令每一位務(wù)農(nóng)人員體會到，勞有所得，多勞多得的問題，從某種程度上，改變了農(nóng)村曾經(jīng)所出現(xiàn)的不勞而獲，人人平均，從而導(dǎo)致嚴(yán)重缺乏競爭力和積極性的不良現(xiàn)象。與此同時，我國政府對于農(nóng)村的集體管理進行了調(diào)整，這種管理制度嚴(yán)重的限制了農(nóng)民的創(chuàng)新意識以及對自己身資金財產(chǎn)的調(diào)控和支配。調(diào)整后，每位農(nóng)民可以進行自身資金財產(chǎn)的隨意調(diào)控和支配，進行購進先進的生產(chǎn)設(shè)備、優(yōu)質(zhì)的農(nóng)藥肥料以及革新自身技術(shù)。大大提高了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，并解放了許多有效勞動力，如引進先進的收割機、播種機等，操作簡單，節(jié)省勞動力，提高了人工播種和收割的效率。解放的勞動力則可以進城務(wù)工或發(fā)展其他產(chǎn)業(yè)，加大非農(nóng)業(yè)收益鏈條，從而提高農(nóng)民的整體經(jīng)濟收益。二十世紀(jì)八十年代末，我國政府將農(nóng)產(chǎn)品進行了價格上的提升，直接提高了農(nóng)民的總體收益，減少了農(nóng)業(yè)產(chǎn)品上面價格過低導(dǎo)致極為不合理的情況的發(fā)生。與此同時，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)品流動的機制，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)品流動的渠道，改變單一經(jīng)營交易制度，增加務(wù)農(nóng)人員的收益，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速進步。
二、對于農(nóng)村經(jīng)濟增長提供一些建議
1.加大對農(nóng)村的教育
從下一代抓起，貫徹落實農(nóng)村整體教育水平上的提高，與此同時，提高與農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)上的培訓(xùn)，改善傳統(tǒng)的務(wù)農(nóng)機制，引進先進的農(nóng)業(yè)機械，將農(nóng)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變成以機械為主而不是以人力為主的產(chǎn)業(yè)。從而解放更多的勞動力，提高個人工作效率，將解放的更多勞動力投入到其他行業(yè)及領(lǐng)域中，進一步提升農(nóng)村的整體收入，加速農(nóng)村經(jīng)濟增長。
2.加強農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
以及提高服務(wù)醫(yī)療行業(yè)水平。從而減少農(nóng)村人口疾病的發(fā)生，減少因疾病引起的農(nóng)村經(jīng)濟負(fù)擔(dān)，減少農(nóng)村經(jīng)濟的負(fù)增長，使農(nóng)村經(jīng)濟再進一步的提高。
作者：吳雙 單位：赤峰市阿魯科爾沁旗烏蘭哈達鄉(xiāng)人民政府
1國內(nèi)研究現(xiàn)狀
匯率，作為一國經(jīng)濟的重要指標(biāo)，自我國的匯率制度改革后，得到越來越多學(xué)者的關(guān)注。近幾年國內(nèi)學(xué)者在匯率波動對經(jīng)濟增長問題上的研究成果豐富。本文對這些研究進行梳理，為以后的研究提供參考。目前學(xué)術(shù)界還未形成一致看法。綜合來看，主要研究結(jié)論有以下兩種。第一，匯率波動對經(jīng)濟有影響。魏巍賢(2006)通過建立可計算一般模型定量研究表明，匯率波動與GDP增長之間并沒有呈現(xiàn)線性變化。數(shù)據(jù)顯示，匯率的大幅波動對我國經(jīng)濟整體不利，而小幅波動的影響甚微。趙西亮(2008)通過對1975～2005年9個發(fā)展中國家和11個發(fā)達國家的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，得出以下結(jié)論，匯率升值對經(jīng)濟增長的作用在發(fā)達國家是擴張性的，在發(fā)展中國家是緊縮的。李星、李玉雙(2009)從理論和實證角度同時分析了匯率波動對經(jīng)濟增長的影響，結(jié)果表明，預(yù)期到的和未預(yù)期到的匯率波動都不利于經(jīng)濟增長。第二，匯率波動對經(jīng)濟影響有限。廖國民、鄭東(2006)通過實證研究表明，匯率在短期內(nèi)小范圍的波動對經(jīng)濟增長不會造成大的影響。瞿科(2006)通過實證分析，結(jié)果表明，人民幣實際有效匯率與經(jīng)濟增長之間并沒有明顯的相關(guān)關(guān)系。盧萬青、陳建梁(2007)通過構(gòu)建相關(guān)宏觀經(jīng)濟模型，得出以下結(jié)論：人民幣匯率小幅波動并不會對我國經(jīng)濟產(chǎn)生太大的影響。陳石清、謝璐(2008)通過計量統(tǒng)計層面分析，顯示匯率的波動雖然可以在一定程度上帶動我國經(jīng)濟的發(fā)展，但其影響程度有限。
2匯率波動對經(jīng)濟增長影響的理論分析
匯率的變動首先是通過影響凈出口與外商直接投資來引起生產(chǎn)總值的變動，其次則是通過經(jīng)濟變量間的相互作用來進一步引起生產(chǎn)總值的變動。匯率變動引起生產(chǎn)總值變動的兩個方面在經(jīng)濟學(xué)上具體來說表現(xiàn)為兩個效應(yīng)，即乘數(shù)效應(yīng)(MultiplierEffect)和反饋效應(yīng)(FeedBackEffect)。乘數(shù)效應(yīng)表現(xiàn)為，國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的初始變動會直接影響消費者的消費情況和進口情況，而消費和進口情況的變化則通過乘數(shù)效應(yīng)來引起國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的進一步變化。反饋效應(yīng)表現(xiàn)為，國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的初始變動會直接影響進口，進口的變動通過反饋效應(yīng)影響匯率變動，而匯率變動又會通過凈出口和外商直接投資引起國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的進一步變動。
2.1匯率變動通過進出口途徑影響經(jīng)濟增長
當(dāng)本幣升值而其他因素不變時，出口商若想要獲取同以前一樣的利潤水平，那么他們就必須提高本國出口商品的價格，而出口商品價格的上升會削弱商品出口的競爭力，使得國外對我國的進口需求減少。若匯率向下波動，則凈出口額會增加，從而可以擴大本國的稅收并增加居民的收入和投資水平，而儲蓄額的增加、投資和消費水平的上升均會帶來GDP的增長。若匯率向上波動，則凈出口額會減少，從而減少國家稅收和居民收入，進而使得投資水平與消費水平下降，最終影響本國的經(jīng)濟增長。需要說明的是，本國貿(mào)易乘數(shù)的大小決定著進出口變化對經(jīng)濟增長的影響程度。
2.2匯率變動通過外商投資途徑影響經(jīng)濟增長
現(xiàn)階段，我國對人民幣在資本項目下的自由兌換這一標(biāo)還沒有實現(xiàn)，所以目前國際資本流入中國仍是依靠外商直接投資這一主要渠道。若本幣升值，則外商會覺得投資所經(jīng)營的企業(yè)會增加利潤，因此他們愿意增加投資額。此外，本幣的升值會使得以本幣計算的同量的外幣投資數(shù)額減少，這會使得外商在省內(nèi)的投資減少。從以上分析可知，匯率的變動對外商直接投資影響的結(jié)果并不明確，還需要進一步的實證研究。
2.3匯率變動通過其他途徑影響經(jīng)濟增長
若本幣升值，一是出口產(chǎn)品的價格和進口產(chǎn)品的價格均會下降，在非貿(mào)易產(chǎn)品價格不變的情況下，相對于本國產(chǎn)品，居民會更傾向于進口產(chǎn)品的購買。二是國內(nèi)的出口企業(yè)同樣也會傾向于向國內(nèi)市場出售一部分用于出口的產(chǎn)品，而為了獲得更多的利潤，這些出口企業(yè)也會選擇投資于非貿(mào)易部門，這一行為會通過貿(mào)易乘數(shù)對經(jīng)濟的增長產(chǎn)生更大的影響。
3實證分析
數(shù)據(jù)說明：1986～2012年云南省的凈出口額、外商直接投資及生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)均來自于云南省統(tǒng)計年鑒。本文中所采用的匯率數(shù)據(jù)，來源于中國國家統(tǒng)計局，文中采用的是1美元兌換的人民幣數(shù)值，匯率上升表示人民幣貶值，匯率下降代表人民幣升值。
3.1匯率對進出口的影響
國內(nèi)已經(jīng)做過匯率對進出口影響的研究，從這些研究中可以得出一些結(jié)論，我們認(rèn)為匯率與進出口之間存在一定的相關(guān)性。本文運用云南省的數(shù)據(jù)建立如下模型：lnNX=c+alnY+blnE+u式中，NX為云南省的凈出口額，Y為省內(nèi)生產(chǎn)總值，E為美元兌人民幣的匯率，u為隨機誤差項，a、b、c為待估參數(shù)。首先對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)檢驗。通過ADF方法進行單位根的檢驗，結(jié)果顯示：序列l(wèi)nNX、lnY、lnE、lnFDI均是非平穩(wěn)的，一階差分后均是平穩(wěn)的。由此可認(rèn)為它們均是I(1)序列。第二步進行協(xié)整檢驗。運用最小二乘法(OLS)建立云南省凈出口額與省內(nèi)生產(chǎn)總值和人民幣匯率的回歸方程，回歸后的結(jié)果如下：lnNX=-2.7153+0.6375lnY-0.2549lnE(-5.0465)(6.1436)(-0.6755)R2=0.76對回歸方程的殘差項進行單位根檢驗，發(fā)現(xiàn)殘差項是平穩(wěn)的，則變量之間存在協(xié)整關(guān)系。從分析結(jié)果上看，人民幣匯率波動對云南省的凈出口額影響很不顯著。產(chǎn)生這一結(jié)果可能與云南省出口的產(chǎn)品類型有一定相關(guān)性，云南省的出口商品以初級產(chǎn)品為主，而初級產(chǎn)品的需求彈性較小，因此人民幣匯率波動對云南省的凈出口額影響較小。另一個原因則可能是云南省的外貿(mào)活動不夠發(fā)達，外貿(mào)依存度較小。
3.2匯率對外商直接投資的影響
外商直接投資借鑒前人的研究成果，并在其研究基礎(chǔ)上進行適當(dāng)?shù)男薷?，考察云南省匯率波動是否與外商直接投資具有相關(guān)性。本文運用云南省的數(shù)據(jù)建立如下模型：lnFDI=c+alnY+blnE+u式中，F(xiàn)DI為外商直接投資，Y為云南省省內(nèi)生產(chǎn)總值，E為美元兌人民幣的匯率，u為隨機誤差項，a、b、c為待估參數(shù)。數(shù)據(jù)的處理方式如上，用OLS方法構(gòu)建云南省外商直接投資額與省內(nèi)生產(chǎn)總值和人民幣匯率的回歸方程，回歸后的結(jié)果如下。結(jié)果表明，云南省外商直接投資額與省內(nèi)生產(chǎn)總值和人民幣匯率成正相關(guān)關(guān)系。其中外商直接投資與省內(nèi)生產(chǎn)總值和人民幣匯率變動方向相同。本文剔除了政策變動等因素，主要考察了人民幣匯率波動和生產(chǎn)總值對吸引外資的影響。從以上結(jié)果可以看出，云南省進出口的變化與國際收支彈性論并不一致。國際收支彈性論認(rèn)為：若本國貨幣貶值，則本國產(chǎn)品在國外市場上變得相對便宜，而外國產(chǎn)品在本國市場上變得相對昂貴，進而本國的出口需求會增加而進口需求則會減少。然而，云南省的實際情況則是：貨幣貶值并不影響進出口。不管匯率如何變化，人民幣升值還是貶值，云南省的進口額與出口額均處于持續(xù)增長的狀態(tài)。原因可能是除了匯率以外，還有其他影響進出口的因素，并且除匯率以外的其他因素起主導(dǎo)作用。省內(nèi)的需求會影響進口，國外的需求會影響云南省的出口，國外的需求增加，則出口會一直增加，匯率的上升或下降只有延緩或促進變化趨勢的作用。雖然實證結(jié)果顯示：貨幣貶值并不影響進出口，但匯率與云南省進出口間并非沒有絲毫關(guān)系。經(jīng)過進一步分析可知，當(dāng)匯率上升時，進口額與出口額均顯現(xiàn)出增長速度放緩的跡象；當(dāng)匯率下降時，進口額與出口額均顯現(xiàn)出增長速度加快的跡象。
4結(jié)論及政策建議
實證結(jié)果表明，人民幣有效匯率波動對云南省凈出口額的影響非常小，而云南省外商直接投資額與匯率及省內(nèi)生產(chǎn)總值具有正相關(guān)性。與之前不同的是，自2005年以后，人民幣不單是實行與美元掛鉤的匯率制度，而是建立了更富有彈性的人民幣匯率機制——以市場供求為基礎(chǔ)、參考一攬子貨幣進行調(diào)節(jié)、有管理的浮動匯率制度。而在市場化的浮動匯率制度下，我們需謹(jǐn)慎面對市場可能帶來的各種沖擊，盡量避免大幅度波動，從而干擾到經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。綜上所述，匯率波動對云南省的進出口影響不大。但隨著經(jīng)濟的發(fā)展、匯率的市場化，云南省對外貿(mào)易活動會進一步加大，匯率對云南省的經(jīng)濟增長將會產(chǎn)生更大的影響。因此，云南省現(xiàn)階段應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、加大新產(chǎn)品的研發(fā)力度、鼓勵創(chuàng)新以增強云南省的產(chǎn)品市場競爭力，積極開展各類進口業(yè)務(wù)，擴大市場，與外界建立廣泛的聯(lián)系，才能更好地適應(yīng)未來的匯率形勢，降低匯率波動對省內(nèi)經(jīng)濟的沖擊。
作者：肖遠(yuǎn)飛 劉玉婷 單位：昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院
1安徽省能源消費總量與經(jīng)濟增長關(guān)系實證分析
1.1ADF檢驗
由于同時受隨機趨勢的影響，現(xiàn)實中大多數(shù)經(jīng)濟現(xiàn)象的時間序列一般情況下都是不平穩(wěn)的，檢驗是否是非平穩(wěn)時間序列方法最常用的是ADF（augmenteddickeyfuller）檢驗。根據(jù)平穩(wěn)性檢驗基本原理，采用ADF檢驗法，借助EViews7.0軟件的操作，分別對lnGDP和lnEC序列的平穩(wěn)性進行檢驗，即檢驗兩個序列的原序列、一階差分及二階差分序列。檢驗結(jié)果表明，lnGDP和lnEC的原序列和一階差分序列都表現(xiàn)為不平穩(wěn)，但二階差分后序列表現(xiàn)出平穩(wěn)狀態(tài)，并且在1%的顯著性水平下，lnGDP和lnEC的二階差分序列均為平穩(wěn)序列，檢驗順利通過。
1.2協(xié)整檢驗
協(xié)整是檢驗一組非平穩(wěn)序列線性組合是否具有穩(wěn)定的均衡關(guān)系，即是否存在共同的隨機性趨勢。由于lnEC和lnGDP都是二階單整，因此可以進行協(xié)整檢驗，即采用E-G兩步法建立回歸方程。首先，利用OLS對lnEC和lnGDP進行回歸建立兩者之間的協(xié)整回歸方程如下：Ln（EC）t=5.11668426058+0.428867357494*l（nGDP）tT=（62.09929）（43.30398）通過Eviews估計計算得到，lnEC的方差值（R2）為0.988925，調(diào)整后的方差值為0.988398，說明方程的擬合度較高；從模型估計結(jié)果來看，可決系數(shù)達到了98.89%，T和F統(tǒng)計量都非常顯著，模型的擬合效果很好。說明二者之間存在協(xié)整關(guān)系。
1.3Granger因果關(guān)系
檢驗Granger因果檢驗用來分析兩個序列間是否存在因果關(guān)系，實質(zhì)上是檢驗一個變量是否受到另一變量的滯后影響。本文按照AIC準(zhǔn)則通過選取1~2兩個滯后期來檢驗lnEC和lnGDP二者之間的Granger因果關(guān)系，檢驗結(jié)果如：由檢驗結(jié)果可以看出，在10%的顯著水平下，得出lnEC是lnGDP的Granger因果關(guān)系、lnGDP不是lnEC的Granger因果關(guān)系的結(jié)論即1991~2013年間安徽省能源消費與GDP之間存在一種單向因果關(guān)系。
2結(jié)語
本文以安徽省1991~2013年的能源消費總量EC和GDP為樣本，基于協(xié)整理論，實證分析了安徽省能源消費總量與經(jīng)濟增長之間的協(xié)整關(guān)系。研究結(jié)果表明，過去20來年間安徽省能源消費總量與GDP之間表現(xiàn)出來的并不是長期雙向因果關(guān)系，但是短期內(nèi)呈現(xiàn)出能源消費量是GDP的Granger因果關(guān)系。目前針對我國制定的節(jié)能降耗能源政策，必須充分考慮可能影響安徽省能源消費的因素，從而間接影響安徽省經(jīng)濟增長目標(biāo)。
作者：金敏 唐艷 單位：中國礦業(yè)大學(xué)（北京）管理學(xué)院
一、前言
隨著經(jīng)濟金融化，資源的分配，學(xué)者們對金融發(fā)展所體現(xiàn)的作用越來越受到重視。專家學(xué)者們已經(jīng)達成共識:經(jīng)濟增長受金融發(fā)展的影響，但是經(jīng)濟與金融之間是什么樣的聯(lián)系學(xué)者難以給出定論。也這是由于如此，本篇文章通過基于向量自回歸(VAR)模型的實證來分析來對安徽省經(jīng)濟增長與金融發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性進行了研究，并根據(jù)最后的研究結(jié)果回答了安徽省金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間是否存在相同的關(guān)系。
二、安徽省金融發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析
本章節(jié)基于VAR模型之下，將經(jīng)濟增長、資本存量、金融發(fā)展、要素投入以及對外開放看做是系統(tǒng)里面的變量指標(biāo)，以1989年到2012年這段時期內(nèi)的數(shù)據(jù)為藍本，對金融發(fā)展同經(jīng)濟增長之間的關(guān)系展開了考察。
(一)變量和數(shù)據(jù)來源
1.經(jīng)濟增長指標(biāo)。選取安徽省國民生產(chǎn)總值增長率(RGDP)來衡量安徽省經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r。
2.由于研究的具體對象不一樣，因而學(xué)者所選取的金融發(fā)展指標(biāo)也大相徑庭。為了對金融發(fā)展進行準(zhǔn)確的衡量，我們在選擇金融發(fā)展指標(biāo)的時候，充分借鑒和思考了戈德史密斯(1969)、羅納德.麥金農(nóng)(1973)、愛德華.肖(1973)以及萊文(1997)等相關(guān)人等的觀點，并著重從金融發(fā)展的具體規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)和金融機構(gòu)在工作上的效率這三個層面上展開了考察。
3.資本存量包括固定資產(chǎn)投資總額與存貨增加額，本章以資本存量與GDP的比例來衡量資本的投入。由于存貨增加額的數(shù)據(jù)難以獲得，本章采用固定資產(chǎn)投資總額代替資本存量。資本投入的指標(biāo)用(MKR/GDP)表示。
4.本章以工資總額與GDP的比值(W/GDP)來對勞動投入進行衡量。
5.本章在考慮到了對外開放因素對經(jīng)濟增長的影響，在VAR計量模型中加入了對外開放程度這一變量，用進出口總額與GDP的比值(IE/GDP)來表示。本章以1989年到2012年這段時期內(nèi)的數(shù)據(jù)為藍本，對我國金融發(fā)展同經(jīng)濟增長之間的關(guān)系展開分析。GDP、固資投資以及薪資總額等相關(guān)的數(shù)據(jù)都源自于安徽統(tǒng)計年鑒。由于數(shù)據(jù)系列可能存在異方差，故本章將所有的數(shù)據(jù)系列都取對數(shù)，所有相關(guān)測試都是通過Eviews6.0來進行。
(二)研究方法和計量模型
1.VAR模型因為不能夠預(yù)先對系統(tǒng)里面各個變量間的互動關(guān)系進行確認(rèn)，所以本文使用基于VAR模型之上的分析法來對我國金融發(fā)展同經(jīng)濟增長間的關(guān)系進行分析。VAR模型作為一種系統(tǒng)回歸模型，其對系統(tǒng)里面全部的變量都是統(tǒng)一對待的，因此我們不用對自變量以及因變量這兩個方面的問題進行預(yù)先考慮。
2.短期因果關(guān)系測試樣本中的變量都是一階差分層面上的單位根測試過程，基于單位根測試可知曉變量之間的協(xié)整關(guān)系，此時可考慮采用格蘭杰因果關(guān)系測試法，但就現(xiàn)實情況而言，格蘭杰因果關(guān)系測試僅僅只能夠?qū)σ浑A差分層面上的變量進行測試，并未涉及到誤差修正項的檢驗工作。固定資產(chǎn)投資、金融發(fā)展等變量是因果關(guān)系，金融發(fā)展主要取決于固定資產(chǎn)投資;而金融發(fā)展與經(jīng)濟增長這兩者沒有直接關(guān)系?？芍?應(yīng)變量是ΔLRGDP時，否定了3%水平層面上對自變量ΔLW、ΔLMKR并非是ΔLRGDP格蘭杰成因的假設(shè)，與此同時還否定了4%水平層面上對自變量ΔLIE并非是ΔLRGDP格蘭杰成因的假設(shè)，其最終結(jié)果顯示GDP之所以會發(fā)生改變，其關(guān)鍵在于對外開放程度、勞動投入、資本存量等方面發(fā)生改變，在這之中最具影響力的是勞動力、資本存量等。如果應(yīng)變量是ΔLFIR，5%水平層面上對自變量ΔLMKR并非是ΔLFIR格蘭杰成因的假設(shè)進行否定，金融深化的關(guān)鍵性因素是資本存量發(fā)生改變。VEC格蘭杰因果測試結(jié)果如下:
(1)對外開放程度、資本存量、經(jīng)濟增長、勞動投入等存在因果關(guān)系;換言之，經(jīng)濟增長主要取決于對外開放程度、勞動投入、資本存量等。
(2)資本存量、金融深化這兩者是因果關(guān)系;換言之，金融深化的關(guān)鍵在于資本存量發(fā)生改變;
(3)金融深化、經(jīng)濟增長這兩者沒有直接的因果關(guān)系，不具備統(tǒng)計意義。前三期無需考慮LRGDP所做出的貢獻，LFIR對經(jīng)濟增長的貢獻率是所有變量中最大的，從第二期開始便可知曉誤差方差是9.7%，到第三期時可明顯發(fā)現(xiàn)此時已經(jīng)達到頂點，即解釋率為31.5%，直到第七期為止呈下滑趨勢，第八期在20%水平層面上所呈現(xiàn)出來的狀態(tài)是波浪形。固定資產(chǎn)投資過程中需要考慮到多方面的影響因素，第二期時可清楚知曉誤差方差為0.78%，第二期到第四期這段期間大幅度增長，第四期時誤差方差的解釋率為40%，直至第六期為止一直都是上升趨勢，第六期時便達到最高點，解釋率為57.5%，達到頂點之后便逐漸下滑，但解釋率不會低于20%。僅就勞動投入而言，第四期的解釋率為7.3%，此后便會呈現(xiàn)上升趨勢，但解釋率不會低于15%;僅就對外開放而言，從第二期開始便可發(fā)現(xiàn)誤差方差的解釋率沒有達到0.1%。綜上所述，通過新息分析可明顯發(fā)現(xiàn)短時期內(nèi)金融發(fā)展給經(jīng)濟大幅增長帶來很大影響，給經(jīng)濟增長帶來很大影響的因素有很多，所有變量中貢獻率最大的是金融發(fā)展，盡管經(jīng)濟增長的反饋作用會帶動金融行業(yè)快速發(fā)展，但就現(xiàn)實情況而言，金融發(fā)展的影響力較大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出經(jīng)濟增長所帶來的影響。所以，安徽金融行業(yè)的快速發(fā)展對經(jīng)濟大幅增長有一定促進作用。
三、結(jié)論與政策建議
此次研究工作中主要采用的是VAR方差分解法、格蘭杰因果關(guān)系分析法，從勞動投入、經(jīng)濟增長、固定資產(chǎn)投資、對外開放程度、金融發(fā)展等方面進行深入，對1989年－2012年這段時期所有變量的動態(tài)關(guān)系進行分析，其最終結(jié)果如下:
(1)在5%的顯著水平下，經(jīng)濟增長指標(biāo)RGDP與金融發(fā)展指標(biāo)FIR處于長期均衡。這說明，在1989－2012年間隨著安徽省GDP的增長，金融資產(chǎn)也保持了相對穩(wěn)定的增長速度，二者保持著長期穩(wěn)定。
(2)此次研究工作中以安徽省為例，對區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展帶來一定的影響的因素有很多，金融發(fā)展便是其中之一，盡管對經(jīng)濟快速發(fā)展有一定促進作用，但就現(xiàn)實情況而言，影響力較小。影響金融發(fā)展水平的因素也有很多，例如法制環(huán)境、地方金融發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展水平、社會保障等，對安徽省現(xiàn)階段實際發(fā)展情況進行了解，可明顯發(fā)現(xiàn)本省的經(jīng)濟發(fā)展速度較慢，經(jīng)濟發(fā)展水平不高;當(dāng)下最重要的工作是構(gòu)建完善成熟的法制體系，對現(xiàn)行機制進行修改與完善，如此一來才能夠?qū)⒏黜椆ぷ饔行鋵?，區(qū)域經(jīng)濟大幅增長的同時帶動金融行業(yè)快速發(fā)展。
(3)通過格蘭杰因果關(guān)系測試可明顯發(fā)現(xiàn)短時期內(nèi)經(jīng)濟增長、對外開放程度、勞動投入、固定資產(chǎn)投資等有一定關(guān)聯(lián)，經(jīng)濟增長主要取決于對外開放程度、勞動投入、金融發(fā)展等。與此同時還可明顯發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資、金融發(fā)展等變量是因果關(guān)系，金融發(fā)展主要取決于固定資產(chǎn)投資;而金融發(fā)展與經(jīng)濟增長這兩者沒有直接關(guān)系。
總而言之，1989年－2012年這段時期的金融發(fā)展情況而言，安徽省金融行業(yè)的發(fā)展速度相對較快，對經(jīng)濟增長的影響力較大，與此同時經(jīng)濟增長的反饋作用推動了金融行業(yè)的發(fā)展。
作者：王傳征 李雙朋 單位：安徽財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院
一、對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長協(xié)同作用理論依據(jù)
雖然，對外貿(mào)易乘數(shù)理論和絕對優(yōu)勢理論都具有其自身的局限性，但對外貿(mào)易乘數(shù)理論在一定程度上揭示了對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長之間的內(nèi)在規(guī)律性，說明了出口貿(mào)易能夠促進經(jīng)濟的增長。同時，按照絕對優(yōu)勢理論原理，進口國可以借助對外貿(mào)易消除國民經(jīng)濟增長過程中的行業(yè)短板，有效降低社會整體生產(chǎn)成本之后，國民經(jīng)濟總體水平會得到一定提高。因此，進口間接促進經(jīng)濟增長。對外貿(mào)易乘數(shù)理論和絕對優(yōu)勢理論作為經(jīng)濟增長的理論基礎(chǔ)，對于認(rèn)清國民經(jīng)濟體系的運行規(guī)律，制定切實有效的宏觀經(jīng)濟政策有一定的理論指導(dǎo)意義。只要是國家經(jīng)濟運行狀況良好，開展對外貿(mào)易對一個國家經(jīng)濟的繁榮和發(fā)展將啟到積極的推動作用。
二、對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長協(xié)同作用實證分析
1.對外貿(mào)易與GDP依存關(guān)系
進出口額可以反映一國對外貿(mào)易的規(guī)模，GDP是衡量一國經(jīng)濟增長的重要指標(biāo)。從2004年至2013年10年間我國對外貿(mào)易呈高速增長趨勢，從2004年的貨物進出口總額95539.1億元增長到2013年的貨物進出口總額258212.3億元，增長了近2倍。雖然在2008年前后由于受金融市場的影響再加上國際市場緊縮，對我國國際貿(mào)易總量的增長有一定的影響，但是在2009年金融動蕩結(jié)束，我國國際貿(mào)易的總量繼續(xù)增長，2010年增長到歷史最高水平，所以這10年來，我國國際貿(mào)易幾乎呈大幅度增長的態(tài)勢（見圖1）。同樣2004年至2013年10年間我國國內(nèi)生產(chǎn)總值也呈持續(xù)增長趨勢，從2004年的GDP總額159878.3億元增長到2013年的GDP總額566130.18億元，增長超過2倍，且每年持續(xù)增長，2013年增長到最高水平，所以這10年來，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值呈持續(xù)大幅度增長的態(tài)勢。綜合進出口總額增長和國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的數(shù)據(jù)表明我國對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長變化趨勢基本一致，當(dāng)GDP的增長量下降時（2009年），對外貿(mào)易發(fā)展受制約，當(dāng)GDP的增長量持續(xù)上升時，對外貿(mào)易呈持續(xù)上漲趨勢。二者這種較為密切的依存關(guān)系表明國內(nèi)經(jīng)濟持續(xù)增長會促進國際貿(mào)易的增長，國際貿(mào)易會在國內(nèi)經(jīng)濟繁榮的背景下發(fā)展。
2.對外貿(mào)易依存度與經(jīng)濟增長變動關(guān)系
對外貿(mào)易依存度（FTR），是指一國的進出口總額占該國國民生產(chǎn)總值或國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。對外貿(mào)易依存度說明一國經(jīng)濟與對外貿(mào)易的關(guān)聯(lián)程度，反映一國對國際市場的依賴程度。從2001年到2006年我國對外貿(mào)易依存度呈持續(xù)增長趨勢，由2004年的59.767%增長到2006年的65.17%，增長了5個百分點。在2008年前后由于受國際金融危機的影響，國際市場緊縮，我國外貿(mào)依存度有所波動，但是在2009年金融動蕩結(jié)束，我國外貿(mào)依存度開始回升，2010年繼續(xù)增長，2012年開始回落，主要是我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型政策的調(diào)整，更注重增長質(zhì)量，數(shù)量上放緩。而同樣的變化體現(xiàn)在我國的經(jīng)濟增長上，在2006年我國國內(nèi)經(jīng)濟持續(xù)增長，在2008年前后增長的速度放緩。我國的對外貿(mào)易依存度和經(jīng)濟增長的變化說明了對外貿(mào)易依存度和經(jīng)濟增長存在著密切的依存關(guān)系，即對外貿(mào)易依存度與經(jīng)濟增長速度變化一致，對外貿(mào)易依存度越高，經(jīng)濟的增長速度越快，對外貿(mào)易依存度下降，經(jīng)濟增長的速度放緩。究其原因我們不難發(fā)現(xiàn)，出口貿(mào)易可以增加財政收入，進口貿(mào)易可以引進先進的技術(shù)，吸引外資等等，所以國際貿(mào)易的發(fā)展對國內(nèi)經(jīng)濟的大發(fā)展起到了一定的促進作用。
3.出口貿(mào)易與進口貿(mào)易對經(jīng)濟增長的影響
經(jīng)濟增長在價值形態(tài)上是指一定時期內(nèi)國民收入的增加。其衡量指標(biāo)可以采取總量形式也可以采取人均形式?？偭恐笜?biāo)就是國民生產(chǎn)總值GNP或者國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的年增長率；人均指標(biāo)一般采取人均國名生產(chǎn)總值或人均國內(nèi)總值增長率，有時也采用人均消費數(shù)量增長率指標(biāo)來反映一個國家的經(jīng)濟增長。從進出口貿(mào)易的近10年的變化我們發(fā)現(xiàn)，2004-2013年對外貿(mào)易出口額和對外貿(mào)易進口額基本呈逐年上升趨勢（見圖3）。只是在2009年出現(xiàn)了拐點，這主要是由于2008年全球金融危機對整個世界的貿(mào)易都產(chǎn)生了影響，導(dǎo)致我國2009年進口和出口額下降，但我們也可以看到經(jīng)過1年的調(diào)整，2010年全球貿(mào)易環(huán)境變好，我國的進口貿(mào)易和出口貿(mào)易又恢復(fù)了大幅度增長的趨勢。對外貿(mào)易是拉動經(jīng)濟增長的三駕馬車之一，而對外貿(mào)易包括出口貿(mào)易和進口貿(mào)易。出口貿(mào)易可以直接增加國民收入，從而實現(xiàn)GDP的增長，而進口貿(mào)易可以通過引進國外先進的技術(shù)和原材料，大大的提高勞動生產(chǎn)率，加速本國產(chǎn)品的研究開發(fā)能力和生產(chǎn)，間接促進經(jīng)濟增長。我國進口貿(mào)易規(guī)模遠(yuǎn)小于出口貿(mào)易，進口貿(mào)易對經(jīng)濟增長的作用是間接的，所以我們在擴大出口的同時也不要忽視進口，進口的產(chǎn)品不同，對經(jīng)濟增長的貢獻率也會有所不同，應(yīng)適度增加資本、技術(shù)等的進口，把進口技術(shù)和設(shè)備放到主要位置，避免重復(fù)進口，發(fā)揮對外貿(mào)易促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和資源優(yōu)化配置的作用，實現(xiàn)經(jīng)濟和貿(mào)易的均衡和諧發(fā)展。在注重出口貿(mào)易增長的同時，重視進口貿(mào)易規(guī)模增長，形成雙向?qū)α鞯馁Q(mào)易增長格局和動態(tài)貿(mào)易平衡，充分發(fā)揮進口貿(mào)易和出口貿(mào)易對經(jīng)濟增長的促進作用，提升外貿(mào)對經(jīng)濟增長的貢獻度。
三、結(jié)論
在經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型下，對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長關(guān)系密切。對外貿(mào)易可以促進經(jīng)濟增長，經(jīng)濟增長也可以促進國際貿(mào)易的繁榮發(fā)展。對外貿(mào)易依存度的變動與經(jīng)濟增長的變動趨勢基本一致。出口貿(mào)易在增加GDP的同時，進口貿(mào)易可以提高勞動生產(chǎn)率。對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長相互促進，協(xié)同發(fā)展。對外貿(mào)易在促進經(jīng)濟增長的同時，應(yīng)考慮資源、環(huán)境等因素，真正做到可持續(xù)發(fā)展，為實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)。因此，為加快經(jīng)濟發(fā)展，在加大投資和消費的基礎(chǔ)上應(yīng)合理的發(fā)展國際貿(mào)易，實現(xiàn)對外貿(mào)易可持續(xù)發(fā)展，使國際貿(mào)易最大限度的為經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)。
作者：肖艷紅 于永新
一、文獻綜述
以單獨的省或直轄市為研究對象的研究，結(jié)論也有較大的差異，造成這種差異的原因，既有選取的時間范圍方面的原因，也有各個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平等方面的原因。除此之外，還有數(shù)據(jù)方面的原因，比如各個地區(qū)數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑可能存在差距，甚至同一地區(qū)不同年份統(tǒng)計口徑都可能存在差異。所以統(tǒng)計范圍過大，可能會造成數(shù)據(jù)質(zhì)量的損失，以全國為研究對象明顯會存在這樣的問題?；诖?，本文將以西部具有代表性的城市重慶為研究對象，研究重慶市在西部大開發(fā)進程中環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。以重慶市作為研究對象的主要原因有:一是因為重慶市作為西部大開發(fā)的代表城市，可以大致評判西部大開發(fā)進程中經(jīng)濟增長與環(huán)境的關(guān)系，研究成果對西部大開發(fā)的其他城市也有一定的借鑒意義;二是因為西部的其他城市或省份數(shù)據(jù)不全，對全面研究西部地區(qū)經(jīng)濟增長與環(huán)境污染造成一定的困難，而重慶市的數(shù)據(jù)相對來說更加全面、更容易獲取，所以選擇重慶市而不是整個西部地區(qū)作為研究對象。
二、數(shù)據(jù)說明及描述
(一)數(shù)據(jù)說明
本文使用1995－2012年重慶市經(jīng)濟與環(huán)境污染指標(biāo)的數(shù)據(jù)，選用工業(yè)廢水排放量(water)、工業(yè)廢氣排放總量(air)、工業(yè)二氧化硫排放總量(so2)、工業(yè)煙(粉)塵排放量(dust)以及工業(yè)固體廢棄物排放量(solid)等五類環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)。由于統(tǒng)計年鑒中國知網(wǎng)上沒有直接給出1995年重慶市人口的數(shù)據(jù)，本文使用重慶市1990年第四次人口普查數(shù)據(jù)和2010年第五次人口普查的數(shù)據(jù)的平均數(shù)近似替代重慶市1995年總?cè)丝凇Ｒ陨系慕?jīng)濟、環(huán)境、人口數(shù)據(jù)均來源于重慶市統(tǒng)計年鑒。
(二)數(shù)據(jù)描述
通過觀察五類污染指標(biāo)的1995－2012年間的時間變化趨勢，筆者發(fā)現(xiàn):
(1)在2000年之前重慶市的工業(yè)廢氣排放總量維持在較低的水平，然而在2000年之后，重慶市工業(yè)廢氣排放總量快速增加，一直到2009年達到頂峰，之后逐漸減少;
(2)二氧化硫污染物總體上呈現(xiàn)先減后增的“N形”趨勢，二氧化硫污染物總量在2002年之前一直呈減少之勢，之后一直增加，直到2006年又呈減少之勢;(3)工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙(粉)塵排放量和工業(yè)固體廢棄物排放量就總量而言，除個別年份之外基本呈遞減的趨勢。生的污染物的排放量，更能體現(xiàn)經(jīng)濟增長的效率和環(huán)境代價，可體現(xiàn)經(jīng)濟增長的質(zhì)量，所以本文使用該指標(biāo)來分析重慶市經(jīng)發(fā)展經(jīng)濟過程中付出的環(huán)境成本。單位GDP所產(chǎn)生的二氧化硫、工業(yè)粉塵、固體廢棄物、廢水、廢氣呈遞減的趨勢，說明經(jīng)濟增長所帶來的環(huán)境成本在逐步減小。每萬元GDP產(chǎn)生的五類污染物逐年下降有，可能是因為GDP的增長速度快于污染物排放量的增長速度造成的。
三、計量模型與實證結(jié)果
根據(jù)以上的回歸模型，可以看出重慶市經(jīng)濟每增長1個百分點，會使重慶市工業(yè)廢氣增加約0．91個百分點，工業(yè)粉塵的排放量減少約1．65個百分點，二氧化硫的排放量減少約3．91個百分點，固體廢棄物排放減少約0．53個百分點，廢水的排放量減少約1．74個百分點。這表明隨著西部大開發(fā)的逐步深入，外來投資的增加使得重慶市的環(huán)境有所改善，主要體現(xiàn)在經(jīng)濟的增長使得重慶市的工業(yè)粉塵、二氧化硫、固體廢棄物、廢水排放量在一定程度上有所降低;相反，經(jīng)濟的增長使得重慶市工業(yè)廢廢氣的排放量較大的增加。另外，本文通過利用五類環(huán)境污染指標(biāo)與GDP關(guān)系圖的分析可以得出:
(1)重慶市廢氣排放量與經(jīng)濟增長呈倒U形關(guān)系，并且在人均GDP達到24000元時，廢氣排放量達到最大值，超過24000元，廢氣排放量逐漸減少;
(2)重慶市工業(yè)粉塵排放量與經(jīng)濟增長大致呈U形的關(guān)系，并且在人均GDP為28000元時達到最低的，超過該值，粉塵排放量則逐漸增加;
(3)重慶市人均工業(yè)二氧化硫排放量與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系大致呈N形的關(guān)系，并且分別在人均GDP為9000元和15000元時，工業(yè)二氧化硫的人均排放量分別達到極小值和極大值;
(4)重慶市人均固體廢棄物的排放量和人均廢水排放量與經(jīng)濟增長之間呈反向變動，即隨著人均GDP值的增大，人均固體廢棄物的排放量和人均廢水排放量逐漸減少。
四、結(jié)論
本文運用重慶市1995－2012年間經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的數(shù)據(jù)，通過建立計量模型，研究經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系，本文得到如下結(jié)論:
(1)重慶市在發(fā)展經(jīng)濟的進程中，經(jīng)濟增長的質(zhì)量不斷提高，即每萬元GDP產(chǎn)生的五類污染物的數(shù)量逐漸降低;
(2)重慶市經(jīng)濟增長會使得工業(yè)粉塵、工業(yè)二氧化硫、固體廢棄物的、廢水的人均排放量在不同程度上下降，但是會使得工業(yè)廢氣的人均排放量增加;
(3)重慶市五類污染物與經(jīng)濟增長呈不同的關(guān)系，具體表現(xiàn)為廢水排放量與經(jīng)濟增長呈倒U形關(guān)系，工業(yè)粉塵排放量與經(jīng)濟增長呈U形關(guān)系，工業(yè)二氧化硫與經(jīng)濟增長呈N形關(guān)系，固體廢棄物與經(jīng)濟增長呈反向變化。重慶市在西部大開發(fā)中，五類污染物的排放量都逐漸減少，經(jīng)濟增長的質(zhì)量不斷提升，說明重慶市在環(huán)境治理方面的成效比較顯著。但是，隨著經(jīng)濟的增長，會使得工業(yè)廢氣排放量增加，所以重慶市應(yīng)該加大對空氣污染的整治力度，降低空氣污染。由于五類污染物與經(jīng)濟增長的關(guān)系不同，不同污染物與經(jīng)濟增長的拐點不一致，這要求重慶市在發(fā)展經(jīng)濟過程中要兼顧經(jīng)濟增長與環(huán)境污染，加大對環(huán)境污染的整治力度。
作者：梁城城 趙陽燦 關(guān)浩浩 單位：西南民族大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院
一、經(jīng)濟增長情況
山西省的經(jīng)濟狀況處于全國中下部，很多指標(biāo)都處于全國范圍內(nèi)的第20位上下，相對落后；且城鎮(zhèn)化水平相對較低，除采礦業(yè)的發(fā)展比較良好以外，其他行業(yè)的發(fā)展水平仍然比較落后；重工業(yè)在山西省的經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)非常主要的地位。
二、煤炭經(jīng)濟情況
山西省煤炭經(jīng)濟的發(fā)展特點主要體現(xiàn)在以下方面：山西省一次能源的生產(chǎn)總量非常大，但卻呈現(xiàn)出煤炭資源“獨大”的現(xiàn)象，原煤占總能源產(chǎn)量的99%以上，水電與瓦斯所占的比例很小，而石油與天然氣的產(chǎn)量幾乎為零；山西省的煤炭消費水平位居全國第2位，其中重工業(yè)所占的比例相當(dāng)高，始終不低于60%，最高則達到90%以上；山西省固定資產(chǎn)投資中，能源工業(yè)所占的比例最高，而從能源劃分的角度上看，山西省煤炭采選業(yè)的固定資產(chǎn)投資位居全國第1；山西省的煤炭銷售量占據(jù)全國總量的60%以上，為全國其他地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展做出了巨大貢獻；但山西省發(fā)展煤炭經(jīng)濟的代價便是環(huán)境的嚴(yán)重污染，固體廢棄物的排量位居全國第3位、硫化物排量位居全國第4位、粉塵排放位居全國第2位，這些污染都主要來源于煤炭產(chǎn)業(yè)?？傮w上看，山西省的煤炭資源儲量豐富，在固定資產(chǎn)投資以及產(chǎn)銷量上也都相對較高，但也在一定程度上受到了金融危機的影響；隨著經(jīng)濟的發(fā)展，山西省煤炭產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)銷量增長更加快速，但存在變動幅度較大的問題；山西省本地的煤炭產(chǎn)量與銷量不協(xié)調(diào)，在為各地區(qū)經(jīng)濟做出貢獻的同時，對山西省的環(huán)境造成了較大的污染與破壞。
三、煤炭經(jīng)濟與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系
探究煤炭經(jīng)濟與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系主要需要兩個根本性方面，分別為煤炭消費與經(jīng)濟增長的關(guān)系以及煤炭生產(chǎn)與經(jīng)濟增長的關(guān)系，其中能夠作為分析指標(biāo)的主要有煤炭消耗強度和煤炭消費彈性。其中，能源消耗強度的計算公式為：能夠反映出一個區(qū)域在經(jīng)濟增長的過程中對能源消費的依賴性，還能夠顯示出該地區(qū)對能源是否充分利用，一般情況下，能源消耗強度越低，說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展得越健康。煤炭消費彈性越低，說明該地區(qū)經(jīng)濟增長對煤炭消費的依賴程度較低，經(jīng)濟發(fā)展得越健康。另外，煤炭采選業(yè)所占國民生產(chǎn)總值的比重能夠表現(xiàn)出煤炭經(jīng)濟在區(qū)域內(nèi)部對其經(jīng)濟發(fā)展的重要性，也能夠反映出煤炭經(jīng)濟與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。拿山西省來說，煤炭經(jīng)濟對其經(jīng)濟增長的影響力較大，但目前正在逐漸減弱中，從近年來的發(fā)展水平上看，山西省煤炭消耗強度的下降速度加快。同時，山西省的煤炭省產(chǎn)業(yè)在很大程度上促進著山西省的經(jīng)濟增長，但與陜西以及內(nèi)蒙古等同為煤炭生產(chǎn)大省的省份相比，山西省的經(jīng)濟增長對煤炭經(jīng)濟的依賴性正在逐漸減弱。
四、結(jié)論
能源的使用在很大程度上決定了社會的進步與經(jīng)濟的發(fā)展，煤炭產(chǎn)業(yè)更是支持了國家工業(yè)化的進程，我國煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對較好的地區(qū)主要為陜西、山西、內(nèi)蒙古等地，而這些地區(qū)的經(jīng)濟增長普遍表現(xiàn)出對煤炭經(jīng)濟的過度依賴，這種依賴并不利于經(jīng)濟的長期穩(wěn)定發(fā)展，但這種模式是在發(fā)展過程中長期形成的，并非一朝一夕可以改變，因此，這些地區(qū)在短期內(nèi)還需要依靠煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但站在長期角度，還應(yīng)用堅持可持續(xù)發(fā)展理念，將地區(qū)經(jīng)濟對煤炭的依賴程度降低。
作者：張慧娟 單位：山西省太原市西山煤電集團公司物資供應(yīng)分公司
一、我國省級最優(yōu)稅制結(jié)構(gòu)及產(chǎn)出損失測算
（一）最優(yōu)稅制結(jié)構(gòu)的測算
1996～2012年31個省(自治區(qū)、直轄市)間接稅與直接稅比的實際平均值和最優(yōu)平均值可以看出，其中25個地區(qū)的間接稅與直接稅實際值高于最優(yōu)值，說明這些地區(qū)間接稅在總稅收收入中占比過高，稅制結(jié)構(gòu)變化滯后于經(jīng)濟體制改革，逐步降低間接稅比重可以促進這些地區(qū)的經(jīng)濟增長；北京、內(nèi)蒙古、福建、廣東和西藏等5省市區(qū)的間接稅與直接稅實際值低于最優(yōu)值，說明這些地區(qū)現(xiàn)行稅制結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長表現(xiàn)出積極作用，而進一步提高間接稅比重可促進經(jīng)濟增長效應(yīng)的最大化；上海市兩稅類之比的實際值(1.89)接近于最優(yōu)值(1.893)，說明現(xiàn)行稅制結(jié)構(gòu)使上海經(jīng)濟增長達到最大化。
（二）現(xiàn)行稅制結(jié)構(gòu)下產(chǎn)出損失的測算
將現(xiàn)行稅制結(jié)構(gòu)下與最優(yōu)稅制結(jié)構(gòu)下的經(jīng)濟增長率進行比較，可計算出現(xiàn)行稅制結(jié)構(gòu)造成的產(chǎn)出損失，見表2。由第5列相對值來看，1996～2012年現(xiàn)行稅制結(jié)構(gòu)全國平均每年造成的產(chǎn)出損失為13.78億元，占GDP的0.52%。其中，上海產(chǎn)出損失最小，僅為GDP的0.03%；甘肅產(chǎn)出損失最大，為GDP的1.25%。分區(qū)域來看，東部地區(qū)產(chǎn)出損失平均值最低，占GDP的0.25%；中部次之，為0.48%；西部最高，為0.82%。由此可見，兩稅之比實際值越高或與最優(yōu)值差距越大，產(chǎn)出損失相對值越大。西部地區(qū)兩稅之比平均值最高為3.69，與最優(yōu)值差距高達1.31；而東部地區(qū)最低比值為2.45，與最優(yōu)值最小差距為0.31。而北京、西藏、內(nèi)蒙古、福建等4省（市、區(qū)）實際值低于最優(yōu)值較少，但產(chǎn)出損失相對較高，這可能是由于宏觀稅負(fù)過高造成的，因此適當(dāng)降低宏觀稅負(fù)，適度提高兩稅比例將會獲得更大收益。將產(chǎn)出損失進一步分解為稅收收入損失和稅后購買力損失。結(jié)果表明：現(xiàn)行稅制結(jié)構(gòu)下，全國平均每年造成的稅收收入損失為1.46億元，占實際GDP的0.04%；稅后購買力損失為12.33億元，占實際GDP的0.48%。同時，產(chǎn)出損失與購買力損失呈現(xiàn)出高度正相關(guān)。西部地區(qū)中產(chǎn)出損失最高省份的購買力損失平均值高達實際GDP的0.77%；而東部地區(qū)產(chǎn)出損失最低省份的購買力損失也低至實際GDP的0.22%。此外，由于北京、云南兩省市的宏觀稅負(fù)偏高且產(chǎn)出損失較高，因此其稅收損失與GDP的比重位居全國前列。從產(chǎn)出損失以及購買力損失和稅收損失變化的趨勢看，產(chǎn)出損失相對GDP的波動較為明顯，且與兩稅之比呈現(xiàn)出高度的正相關(guān)。1997～2001年間隨著直接稅比重的上升，兩稅之比逐漸降低，到2001年所得稅分享政策的實施，全國直接稅平均比重達到一個高點31.25%，之后的兩年略有回落，這一時期因稅收導(dǎo)致的產(chǎn)出損失及其構(gòu)成占GDP比重也隨著大幅下降。因增大所得稅分享基數(shù)的“透支”，2001～2003年間直接稅比重略有下降，同期產(chǎn)出損失的占比則快速上升，并于2003年達到最高點。此后隨著兩稅之比小幅回落，產(chǎn)出損失及其構(gòu)成的相對GDP占比也同向回落，維持在0.6%左右。此外，2004年后全國稅收負(fù)擔(dān)水平出現(xiàn)較快增長，在很大程度上沖銷了稅制結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來的積極效應(yīng)，產(chǎn)出損失出現(xiàn)小幅上升。
二、結(jié)論與建議
稅制結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目標(biāo)既取決于經(jīng)濟增長最大化也受制于國家政策目標(biāo)的選擇。一般而言，間接稅較之直接稅更有利于經(jīng)濟效率目標(biāo)的實現(xiàn)，但是通常對于社會公平的調(diào)節(jié)功能偏弱。如果一國政府的政策目標(biāo)是效率優(yōu)先，兼顧公平，則傾向于構(gòu)建以間接稅為主體的稅制結(jié)構(gòu)；如果以公平優(yōu)先，兼顧效率為目標(biāo)，則傾向于構(gòu)建以直接稅為主體的稅制結(jié)構(gòu)。一個國家的稅制結(jié)構(gòu)取決于經(jīng)濟發(fā)展水平基礎(chǔ)上公平與效率目標(biāo)間的權(quán)衡。但從世界發(fā)達國家的稅制結(jié)構(gòu)演進歷史來看，盡管在不同時期政府在公平與效率目標(biāo)上的側(cè)重有所不同，但無論是間接稅還是直接稅占比過高都導(dǎo)致了較高的效率損失，妨礙了經(jīng)濟增長。這表明在一定經(jīng)濟發(fā)展階段，大致存在著一個最優(yōu)的間接稅直接稅比例或者區(qū)間。當(dāng)稅制結(jié)構(gòu)偏離最優(yōu)值較大時，對經(jīng)濟增長將產(chǎn)生較大的損失。自1994年稅制改革以來，我國大體保持了以間接稅為主體的稅制結(jié)構(gòu)。1996～2012年全國間接稅收入占總稅收收入的比重大致維持在60%～70%。以所得稅為主要收入來源的直接稅平均占比僅為25%左右。這一稅制結(jié)構(gòu)與改革開放以來我國一直奉行的“效率優(yōu)先，兼顧公平”的政策目標(biāo)相一致。但本文結(jié)果表明，間接稅比重過高不利于經(jīng)濟增長?？梢?，稅制結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要方向是逐步提高直接稅比重，以降低效率損失。同時，應(yīng)適時將政策目標(biāo)調(diào)整到“公平優(yōu)先”上來。既要與政府的政策目標(biāo)相一致，又要尋找間接稅與直接稅的最優(yōu)比例。
1我國農(nóng)村金融發(fā)展現(xiàn)狀問題分析
1.1農(nóng)村金融機構(gòu)效率低下的問題
農(nóng)村金融機構(gòu)是在農(nóng)村的金融市場的基礎(chǔ)上建立以及發(fā)展的，由于農(nóng)村市場不同于城市居民那么密集，所以在部分相對窮困落后的地區(qū)，主體居住對信貸的需求十分分散，從而導(dǎo)致金融機構(gòu)需要擴大范圍來進行服務(wù)，使得監(jiān)管這些金融機構(gòu)信貸的難度增大，由于農(nóng)村金融機構(gòu)是在農(nóng)村金融市場上進行的，因此其相當(dāng)一部分員工都是農(nóng)村來的，且整體素質(zhì)和水平都不高，從而限制了農(nóng)村金融的進步和發(fā)展。其主要體現(xiàn)在：從業(yè)人員的文化素質(zhì)較低，知識結(jié)構(gòu)無法滿足活動經(jīng)濟的需求，尤其是部分人員思想觀念比較保守，且知識老化，已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代金融經(jīng)濟前進和發(fā)展的需要了。
1.2農(nóng)村金融市場機制的缺陷問題
農(nóng)村的金融發(fā)展與城市的發(fā)展水平相比而言是比較落后的，在我國目前的城市金融市場中，部分資本產(chǎn)品已經(jīng)融入到了城市各類主體的生活當(dāng)中，有的還包括了衍生類的金融產(chǎn)品，比如期貨和期權(quán)等，它們算是經(jīng)常見到的金融工具，不過在農(nóng)村市場中，資本市場才起步不久，且發(fā)展不完善，部分農(nóng)民甚至對這些金融工具都沒見過。目前在農(nóng)村市場中，除了信貸作為了農(nóng)村的金融工具，還有保險，不過我國目前的農(nóng)村保險市場也才起步不久，還沒有完善的保險服務(wù)網(wǎng)。金融工具還沒有進行一定創(chuàng)新，且金融電子化的產(chǎn)品相對缺乏，使得存戶以及農(nóng)村企業(yè)享受不到現(xiàn)代金融的益處，并且農(nóng)村的金融市場不符合農(nóng)產(chǎn)品市場的發(fā)展，因要發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品市場需要要求農(nóng)村進行多種渠道的融資，但是長期以來，農(nóng)村金融市場的融資渠道都很單一，并且其主要方式都是通過間接融資，小部分是通過直接融資，但這些都導(dǎo)致了農(nóng)村金融機構(gòu)的效率降低，使農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展受到了限制。
2農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響關(guān)系
2.1農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模對經(jīng)濟增長的影響關(guān)系
要想使農(nóng)村經(jīng)濟得到發(fā)展，就應(yīng)該使農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的供求關(guān)系保持平衡。農(nóng)村金融的發(fā)展使農(nóng)村的生產(chǎn)要素獲得了更加合理的配置。農(nóng)村金融隨著農(nóng)村經(jīng)濟逐步的尋求發(fā)展，其需求也正逐漸地增加。但就目前來說，我國農(nóng)村的金融供應(yīng)需求還不能得到滿足，還處在不平衡的狀態(tài)中。所以，我國農(nóng)村目前還是需要一定的資金來支撐其發(fā)展。因為農(nóng)村的各地區(qū)的分布狀況非常不平衡，嚴(yán)重影響了農(nóng)村經(jīng)濟的進步和發(fā)展。要想農(nóng)村經(jīng)濟得以發(fā)展就應(yīng)該發(fā)揮農(nóng)村金融的支撐作用，不過長期以來，我國農(nóng)村的金融融量在不斷地減少，且從頭到晚都都追不上農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展速度。對其原因進行具體分析，其主要原因是農(nóng)村的金融供應(yīng)不合理有失平衡，而造成失衡的原因又是因為農(nóng)村的信貸資金無法滿足農(nóng)村經(jīng)濟的使用需求，這些都是造成農(nóng)村金融發(fā)展緩慢而跟不上經(jīng)濟增長的因素。
2.2農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響關(guān)系
在金融的發(fā)展過程中金融結(jié)構(gòu)能對其的實際狀況體現(xiàn)出來，優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)可以有效地推進金融的發(fā)展，同時金融結(jié)構(gòu)還能促進經(jīng)濟的增長速度。金融作為經(jīng)濟的優(yōu)秀，投資者通過減少費用以此來獲得更多的資金，從而使投資的生產(chǎn)率得以提高。對金融結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化還能使金融的功能得以提升，從而有效促進經(jīng)濟的增長。從金融的發(fā)展角度來說，農(nóng)村的發(fā)展速度與城市相比較而言更落后，農(nóng)村金融主要是根據(jù)金融機構(gòu)的數(shù)量增加來得以發(fā)展的。優(yōu)化農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)可以給農(nóng)戶以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)更多的渠道進行融資，從而滿足他們的資金需求，使農(nóng)戶的積極性更好的激發(fā)出來。
2.3農(nóng)村金融效率對經(jīng)濟增長的影響關(guān)系
衡量金融效率在這里借鑒了周國富的金融研究成果，從以下3個方面對金融效率進行了宏觀評價：第一是儲蓄動員能力，第二是儲蓄投資的轉(zhuǎn)化效率，第三是投資投向效率。在農(nóng)村出現(xiàn)資金不平衡是經(jīng)常發(fā)生的事，所以，農(nóng)村的金融系統(tǒng)使資源得到了更好的合理配置。所以要合理的運用金融手段，把閑置的資金有效地分配到缺少資金的地方。在農(nóng)村金融充分發(fā)展的體系中，資金的供求狀態(tài)對利率的多少有決定性的作用，投資者想要獲得更多的效益，一般都會選擇收益比較高且風(fēng)險低的項目。在這個期間，農(nóng)村金融體系調(diào)配資金不但讓資金得到了更好的利率，還對資金流動創(chuàng)造了更好的道路。農(nóng)村金融在發(fā)展期間往往都會伴著金融制度的改革和更新以及農(nóng)村金融市場不斷地完善，還有多樣的金融工具種類，這些因素都更好的為農(nóng)戶提供了多樣的方式和途徑進行投資和儲存。金融的功能主要在于使成本降低，使農(nóng)村能夠更好地對儲蓄以及投資者資料不對稱的問題進行解決，使儲蓄資金的情況能夠透明化，從而提升農(nóng)村儲蓄轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)投資的數(shù)量。
3農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟增長的促進關(guān)系
3.1健全農(nóng)村金融體系以此促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟深化改革
農(nóng)村的金融規(guī)模對農(nóng)村的經(jīng)濟增長有主要的影響。首先，對我國農(nóng)村的金融機構(gòu)要合理的運用，早貫徹把農(nóng)村信用社作為中心的基礎(chǔ)上，還要使農(nóng)村金融機構(gòu)的服務(wù)功能有效地發(fā)揮出來。其次，要對農(nóng)村信用社中的資金優(yōu)勢進行合理地運用，使農(nóng)村資金短缺狀況得到緩解。一直以來都是農(nóng)村信用社都支撐著農(nóng)村金融，它所起到的效果是另外一些農(nóng)村機構(gòu)不能達到的，不過農(nóng)村信用社的運作過程也含有一些的問題，比如：不明確產(chǎn)權(quán)，既不算合作制也不符合股份制；信貸質(zhì)量比較差等。所以，農(nóng)村信用社需要在今后的經(jīng)營中要明確產(chǎn)權(quán)，讓農(nóng)村信用社向金融的道路發(fā)展；農(nóng)村信用社還應(yīng)該有效地展開貸款業(yè)務(wù)，規(guī)范貸款制度對農(nóng)村難以貸款的情況進行解決。
3.2優(yōu)化農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)以此促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟健康發(fā)展
在農(nóng)村經(jīng)濟的增長過程中農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)有著一定的促進作用，有效調(diào)整農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)使我國的實體經(jīng)濟也能得到協(xié)調(diào)，也是農(nóng)村金融發(fā)展的必然趨勢。農(nóng)村金融經(jīng)過長期的發(fā)展，只有多元化才能使國內(nèi)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的需要得到滿足。所以，農(nóng)村金融機構(gòu)在今后的發(fā)展中，應(yīng)該進行必要的改革。想要使金融的供給得到有效提高，政府需要激勵農(nóng)村信用社多采用各樣的融資方式，建立和完善金融融資體系。從我國目前的農(nóng)村融資方式來看，主要是間接融資與外源融資這兩種方式為主，外源融資主要是進行銀行貸款，而間接融資運用不太多。因為經(jīng)濟發(fā)展速度比較快且對外開放的程度也在不斷增加，對融資結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及是必不可少的了。要積極開拓一些其他的融資渠道，減少貸款次數(shù)。同時，要盡量把融資的成本降低，通過優(yōu)化農(nóng)村融資結(jié)構(gòu)，使農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)得到調(diào)整。從我國目前的農(nóng)村金融市場來看，大部分都是使用存款和貸款這種基礎(chǔ)產(chǎn)品來實行融資的，不過這樣不能使農(nóng)戶以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的需要得到滿足。所以，對于目前的農(nóng)村金融市場來說便捷靈活的金融方式是最需要的。根據(jù)農(nóng)村的具體狀況，政府可把農(nóng)戶的土地等轉(zhuǎn)成資本。因為農(nóng)村大部分都是處在比較偏遠(yuǎn)的地區(qū)，想要提高農(nóng)村金融機構(gòu)就需要進行更加全面的服務(wù)，及時給農(nóng)戶提供全面最新的消息。
3.3提高農(nóng)村金融效率，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)增長
對農(nóng)村金融的結(jié)構(gòu)以及規(guī)模來說，雖然農(nóng)村金融的效率給農(nóng)村經(jīng)濟的增城帶來的作用比較弱，但也體現(xiàn)了農(nóng)村的金融功能。所以，提高金融體系的效率也是使農(nóng)村經(jīng)濟得以增長的主要因素。從內(nèi)部結(jié)構(gòu)的角度來看，應(yīng)該在農(nóng)村金融機構(gòu)中設(shè)置互相制約的平衡制度。我國目前農(nóng)村金融的發(fā)展關(guān)鍵是靠融量的支撐，所以應(yīng)該完善和提高金融結(jié)構(gòu)和金融效率。借助完善的農(nóng)村金融體系不但可以使農(nóng)村經(jīng)濟得以發(fā)展，還能使金融效率有效地推動農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展和提升。
4結(jié)語
總而言之，農(nóng)村金融作為我國金融發(fā)展的重要部分之一，具有自身獨特的發(fā)展特點，對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長具有不可忽視的影響作用。農(nóng)村金融發(fā)展水平取決于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平的高低，但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長更無法脫離農(nóng)村金融的支持。因此，應(yīng)該重視完善和優(yōu)化農(nóng)村金融體系和結(jié)構(gòu)，進一步提高農(nóng)村金融效率，以此促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的持續(xù)增長發(fā)展.
作者：楊喻淋 單位：新疆維吾爾自治區(qū)信息中心
一、堅持解放思想
在進行思想解放中首先要認(rèn)準(zhǔn)最需要解放的群體，湖南作為一個內(nèi)陸省會，歷朝歷代都以魚米之鄉(xiāng)自謂，小富即安，偏安一偶。且不知“自然經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，商品經(jīng)濟越落后” 而商品經(jīng)濟越落后的地區(qū)，其仕、農(nóng)、工、商的社會價值認(rèn)同越根深蒂固。于是從骨子里不可能重商、知商。面對這種情況，我們首先要做的就是解放公務(wù)員隊伍的思想轉(zhuǎn)變。我們要就學(xué)習(xí)、觀察、了解、分析的底氣進行公務(wù)員隊伍的思想解放，從骨子中進行公務(wù)員隊伍思想的轉(zhuǎn)變，讓他們能夠在工作中輕松的完成角色的轉(zhuǎn)換，意識到自己應(yīng)該有著公仆服務(wù)意識，讓他們能主動學(xué)習(xí)社會經(jīng)濟知識，了解經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律，尊重客觀，冷靜分析問題。擺正位置，主動去解決那些生產(chǎn)力發(fā)展的認(rèn)識、觀念與作法的阻礙。
二、堅持政策引導(dǎo)
要想打造出區(qū)域的增長極，必須要堅持政策的引導(dǎo)，徹底理解和吃透有關(guān)法律法規(guī)，充分認(rèn)識市場經(jīng)濟在對地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的調(diào)節(jié)和引導(dǎo)作用，熟悉各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和今后發(fā)展的方向，對經(jīng)濟發(fā)展趨勢的有著深刻了解與前瞻性的判斷。在打造區(qū)域的增長極的過程中，政策就是一盞指明燈，指引著前進的方向。在堅持政策的引導(dǎo)過程中，這一區(qū)域的領(lǐng)導(dǎo)要做出表率，按照相關(guān)的法律法規(guī)和市委、市政府和縣委的工作部署，狠抓各項工作措施的落實，在打造區(qū)域的增長極的過程中，帶動區(qū)域中的政府工作人員和群眾打造區(qū)域經(jīng)濟增長極的積極性，并在這個過程中不斷的積累總結(jié)出適合該區(qū)域經(jīng)濟增長的經(jīng)驗和措施。
三、堅持規(guī)劃先行
要想真正的做好一件事，沒有好的規(guī)劃，這就是一句空談，在打造區(qū)域經(jīng)濟增長極的過程中同樣如此。因此在打造區(qū)域經(jīng)濟增長極的過程中，任何工作都要先做好規(guī)劃，堅持規(guī)劃先行的原則。這樣做的好處可以讓各項工作更加井然有序，每一項工作的開展，工作人員都能夠做到心里有數(shù)。俗話說“專業(yè)的事，交給專業(yè)的人做”，想要做好各項工作的事先規(guī)劃，這就需要領(lǐng)導(dǎo)在進行每一項工作之前，組織一群這方面的專家和工作人員來進行實地的考察和研究，借鑒其他區(qū)域的成功經(jīng)驗，結(jié)合本區(qū)域的現(xiàn)狀，制定出科學(xué)合理的的工作規(guī)劃，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)事事事先規(guī)劃，工作條理清楚。
四、堅持環(huán)保先行
在進行區(qū)域經(jīng)濟增長極的打造過程中，我們還要堅持環(huán)保先行的原則。環(huán)?，F(xiàn)在是一個全民的話題，面對日益嚴(yán)重的環(huán)境污染，各行各業(yè)都開始重視環(huán)保的問題，比如在酒店業(yè)，上海的半島酒店集團就宣布香港、上海、北京、東京、曼谷及芝加哥等地半島酒店都將從2012年1月1日起停止供應(yīng)魚翅食品。在工業(yè)上，很多的行業(yè)都為環(huán)保這一概念花了重金。而我們在進行區(qū)域經(jīng)濟增長極的打造過程中，也不能忽略了環(huán)保，反而要堅持環(huán)保先行的原則。不能為了經(jīng)濟的發(fā)展，而忽略了環(huán)境的保護，我們要知道，這里是我們生活的地方，如果這里的環(huán)境受到了污染，那么我們呼吸的也將是污濁的空氣，我們吃的食物也可能有著嚴(yán)重的安全隱患，這樣的生活環(huán)境，會讓人提心吊膽。
五、堅持集約用地
在進行區(qū)域經(jīng)濟增長極的打造過程中，我們要堅持集約用地。集約用地就是通過整合、流轉(zhuǎn)、置換和儲備等等，來進行土地資源的使用的數(shù)量以及節(jié)奏的合理安排，在使用之前做好用地結(jié)構(gòu)的布局，挖掘出用地的潛力，讓每一塊的的價值都得到合適的體現(xiàn)，讓每一塊用地都能夠達到最大限度提高投入和產(chǎn)出的比例，提高土地資源的配置和李勇效率，符合投資強度，節(jié)約寶貴的土地資源資源。因此在進行在進行區(qū)域經(jīng)濟增長極的打造過程中區(qū)域的各部門要轉(zhuǎn)變不合理的土地資源利用方式，改變那種高投入、高消耗、低效率種粗放的土地資源使用方式，實現(xiàn)用地的低投入、低消耗、高產(chǎn)出的土地資源使用方式，走向內(nèi)涵式的土地資源潛力挖掘道路，充分發(fā)揮區(qū)域土地資源的特點，提高區(qū)域土地資源的資產(chǎn)效益。
六、堅持產(chǎn)業(yè)興鎮(zhèn)，其中文化特色，鎮(zhèn)域經(jīng)濟特色
在進行區(qū)域經(jīng)濟增長極的打造過程中，要堅持區(qū)域的文化特色，堅持鎮(zhèn)域經(jīng)濟特色，依附本地的資源特點，市場優(yōu)勢，突出招商引資，運輸優(yōu)勢，深入推進各種行業(yè)的合作工程，讓的文化特色，經(jīng)濟特色在打造區(qū)域經(jīng)濟增長極的過程中得到充分的發(fā)揮，重視人才的培養(yǎng)和吸收，弘揚本地的文化特色和經(jīng)濟特色，形成區(qū)域特有的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢企業(yè)和優(yōu)勢產(chǎn)品。當(dāng)然光靠資源和項目絕不是區(qū)域經(jīng)濟良性發(fā)展的的長久之計，我們還要依據(jù)區(qū)域的文化特色和經(jīng)濟特色，打造出屬于自己的品牌，培養(yǎng)出高效、誠信、鼓勵創(chuàng)業(yè)的新型經(jīng)濟文化，利用區(qū)域的獨特的文化優(yōu)勢和經(jīng)濟優(yōu)勢留住人才、引進人才，在區(qū)域形成一個快速而健康發(fā)展的競爭優(yōu)勢。
七、堅持重點推進
在進行區(qū)域經(jīng)濟增長極的打造過程中，我們要大力的推進重點項目的建設(shè)，主動地接納產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，不斷加強發(fā)展的后勁。我們要圍繞推進區(qū)域的合作陌路花項目，認(rèn)真的對當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移做出研究，有針對性的謀劃出一批加工型、勞動密集型、高新技術(shù)型，并且符合國家的產(chǎn)業(yè)政策的好項目和大項目。在這個過程中，我們要加強項目的管理，堅持實行領(lǐng)導(dǎo)掛鉤聯(lián)系重大項目的工作制度，努力構(gòu)造出一個吸引資金和項目的平臺，為區(qū)域打造經(jīng)濟增長極創(chuàng)建一個優(yōu)良的發(fā)展環(huán)境。同時我們要建立一個合適的語速和激勵機制，制定轉(zhuǎn)移的項目建設(shè)考察辦法。對發(fā)展工作進行量化和細(xì)化，明確各方面的責(zé)任，獎優(yōu)罰劣。同時我們還要借組外力來促進本地企業(yè)的發(fā)展，進一步的加大開放的力度，努力拓寬發(fā)展的空間，明確重點開放區(qū)域。創(chuàng)新招商引資的方式，根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)和資源優(yōu)勢，突出招商重點，制定一個確定的發(fā)展的主攻方向。還要加強和專門的投資語文的中介組織、各種商會和民間團體之間的聯(lián)系，有針對性的進行招商的開展和參加。在堅持重點推進的過程中，還要加大對重點項目的宣傳，通過組織和產(chǎn)假各種大新的商務(wù)站立和產(chǎn)品推介等多種渠道來進行區(qū)域的重點項目和產(chǎn)品以及各種優(yōu)惠政策的宣傳，在區(qū)域打造出一個“親商、扶商、安商、護商、富商”的濃烈的發(fā)展氣氛。
八、結(jié)語
總之，在進行區(qū)域經(jīng)濟增長極的打造過程中，我們要堅持重點推進，放大重點產(chǎn)業(yè)對其他方面的輻射帶動作用，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)的、可持續(xù)發(fā)展。充分利用國際和國內(nèi)量方面的市場和資源，發(fā)揮區(qū)域的資源和經(jīng)濟優(yōu)勢，加大招商引資以及和國內(nèi)外合作的力度，增強區(qū)域在擴大開放條件下加快發(fā)展的能力，締造和深化戰(zhàn)略聯(lián)盟，積極推進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。
作者：白獻民
1經(jīng)濟模型及數(shù)據(jù)
1.1模型及變量本文采用擴展的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)：Y=AKaLβ（HHI）bSθ（GB）σeui，為了減少多重共線性的影響，本文采取資本與產(chǎn)出密集形式的模型。在模型中，Y表示產(chǎn)出，用每年的GDP來衡量。K表示物質(zhì)資本，由于資本形成主要包括固定資產(chǎn)形成總額，還有一小部分存貨增加，所以本文用固定資本形成總額來表示物質(zhì)資本。L表示勞動力，采用歷年社會勞動者人數(shù)作為歷年勞動投入量指標(biāo)。銀行結(jié)構(gòu)的集中度指標(biāo)用赫芬達爾指數(shù)（HHI）表示，HHI是指銀行業(yè)中各銀行所占行業(yè)總資產(chǎn)百分比的平方和，被廣泛用來綜合反映銀行業(yè)市場力量的分化程度和市場壟斷程度，HHI指數(shù)越大，表明該行業(yè)壟斷程度越高。HHI計算公式如下?？紤]到中國國有形式的單一性，且國有銀行政府持股比重高，本文選擇資產(chǎn)前18位的銀行中的9家國有銀行，包括1994年之前的中國人民銀行、3家政策性銀行，四大國有銀行，以及交通銀行，用這9家銀行總資產(chǎn)與18家銀行總資產(chǎn)的比值表示GB。
1.2數(shù)據(jù)的選擇本文選取19家資產(chǎn)最大的銀行作為樣本，包括3家政策性銀行、4大國有銀行、以及交通銀行、深圳發(fā)展銀行、廣東發(fā)展銀行、浦東發(fā)展銀行、興業(yè)銀行、民生銀行、招商銀行、中信銀行、華夏銀行、恒豐銀行、光大銀行和中國投資銀行，其中中國投資銀行于1998年合并到國家開發(fā)銀行，所以本文將其資產(chǎn)納入到國家開發(fā)銀行，樣本總數(shù)為18個，且由于我國銀行業(yè)直至1985年才成為一個獨立的產(chǎn)業(yè)，所以本文選擇1987-2013年為考察年份，所需數(shù)據(jù)大都來自歷年《中國金融年鑒》，部分來自銀行網(wǎng)站主頁。其他宏觀數(shù)據(jù)均來自歷年統(tǒng)計年鑒，數(shù)據(jù)如表1所示。
2分析結(jié)果及建議
利用Eviews6.0對模型進行最小二乘法估計，分析結(jié)果如表2所示。由R2以及R2調(diào)整后的數(shù)值可以看出，方程的擬合度比較高，說明自變量從總體上對因變量的解釋能力較強。由德賓—沃森檢驗統(tǒng)計量值接近2可以看出，說明自變量殘差項自相關(guān)性較小。
由回歸結(jié)果可知，LnHHI、LnS、LnGB的估計系數(shù)都在5%的水平上顯著異于零，說明這三個變量對經(jīng)濟增長有顯著性的影響，LnHHI、LnS系數(shù)為負(fù)，說明其與經(jīng)濟增長存在負(fù)相關(guān)關(guān)系；LnGB系數(shù)為正，說明其與經(jīng)濟增長存在正相關(guān)關(guān)系。銀行行業(yè)集中度、規(guī)模變量與經(jīng)濟增長負(fù)相關(guān)，說明我國銀行業(yè)市場化程度還有待深化，市場壟斷程度較高，行業(yè)進入壁壘比較高，尚未達到適度規(guī)模。國有產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)變量與經(jīng)濟增長正相關(guān)，說明中國國有銀行占主導(dǎo)的銀行結(jié)構(gòu)對我國經(jīng)濟增長具有重要促進作用，這可能與我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展階段與經(jīng)濟政策有關(guān)。因此從經(jīng)濟增長的角度來看，在銀行業(yè)的發(fā)展方面，一方面應(yīng)該從放寬市場準(zhǔn)入、打破壟斷、提高開放度等方面促進行業(yè)進入門檻的降低，降低銀行業(yè)的進入壁壘，推進銀行業(yè)市場化程度。另一方面，在產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)方面，進一步增強對國家控制型銀行的監(jiān)管，同時適當(dāng)引導(dǎo)非國有和地方性商業(yè)銀行，發(fā)展混合所有制銀行，發(fā)揮國有銀行對經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用。
作者：袁永李妃養(yǎng)單位：廣東省技術(shù)經(jīng)濟研究發(fā)展中心
一、文獻綜述
現(xiàn)有文獻中，關(guān)于政府債務(wù)與經(jīng)濟增長之間具體關(guān)系的研究較多，而專門研究政府債務(wù)對經(jīng)濟增長影響傳導(dǎo)機制的文獻則相對較少，并且大都是在研究政府債務(wù)與經(jīng)濟增長之間關(guān)系時附帶涉及。在政府債務(wù)影響經(jīng)濟增長的傳導(dǎo)機制中，諸多研究強調(diào)投資在該機制中的重要作用。Krugman（1988）認(rèn)為，當(dāng)經(jīng)濟處于債務(wù)積壓狀態(tài)時，國內(nèi)經(jīng)濟活動中投資回報的一部分將被外國債權(quán)人以稅收的形式征走，因此國內(nèi)外投資者的投資將會受到抑制，進而降低經(jīng)濟增長率。債務(wù)積壓也會通過增加不確定性抑制投資，進而阻礙經(jīng)濟增長。OksandWijnbergen（1995）認(rèn)為，高債務(wù)會對投資的期限結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，任何投資者都傾向于去投資那些期限短回報快，而不是長期、高風(fēng)險、不可逆的項目。迅速的債務(wù)積累也會伴隨著資本流失，因為私人部門會擔(dān)心貨幣貶值或者是稅收的增加用于償還債務(wù)。MossandChiang（2003）認(rèn)為，具有高債務(wù)水平的國家通常具有更高的違約率，使得經(jīng)濟環(huán)境不夠穩(wěn)定，影響投資信心，抑制投資；已經(jīng)存有的投資者也會審慎評估經(jīng)濟環(huán)境慎重投資，總之會抑制投資。
Balassoneetal.（2011）等也認(rèn)為，在高債務(wù)水平下，主要是通過減少投資來降低經(jīng)濟增長。還有一些文獻強調(diào)利率在政府債務(wù)影響經(jīng)濟增長傳導(dǎo)機制中的作用。Cohen（1993）認(rèn)為，政府債務(wù)影響經(jīng)濟增長的一條主要途徑是長期利率。政府預(yù)算赤字的持續(xù)上升，會導(dǎo)致更高水平的長期利率，并且會對私人投資產(chǎn)生擠出效應(yīng)，因此會降低潛在產(chǎn)出的水平。ElmendorfandMankiw（1999）認(rèn)為，如果政府債務(wù)融資水平持續(xù)上升，會推高國債利率，對居民和企業(yè)而言，會導(dǎo)致私人部門凈現(xiàn)金流出增加流入到公用部門。這有可能使得非公共部門投資利率上升，并且消費下降。BallandMankiw（1995）和Orszagetal.（2004）等認(rèn)為，不斷上升的債務(wù)水平可能令投資者懷疑政府的到期償付能力，最終會導(dǎo)致必須要向投資人支付更高的利率才能彌補赤字。利率水平的提升會引發(fā)金融市場的無序，影響經(jīng)濟增長率。
部分文獻認(rèn)為全要素生產(chǎn)率和人力資本在政府債務(wù)影響經(jīng)濟增長的傳導(dǎo)機制中有重要作用。Pattilloetal.（2002）以61個發(fā)展中國家1969～1998年的數(shù)據(jù)對該問題進行研究，結(jié)果表明，債務(wù)水平翻倍會降低每資本GDP增速和TFP增速1%，并且政策環(huán)境也會影響政府債務(wù)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。Pattilloetal.（2004）認(rèn)為，在債務(wù)水平對經(jīng)濟增長的影響方面，高債務(wù)水平對人力資本積累和TFP有顯著的負(fù)面效應(yīng)，從而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負(fù)面影響，其中2/3是通過TFP，1/3是通過人力資本積累。ElmeskovandSutherland（2012）認(rèn)為，政府債務(wù)會以非線性的方式推高長期利率，增大違約風(fēng)險，擠出私人投資，進而降低研發(fā)支出，損害經(jīng)濟增長。對政府部門而言，一方面，政府更傾向于投資期限短，見效快的項目；而不是投資期限長，投資金額大，產(chǎn)出具有高度不確定性的高新技術(shù)項目。而且，也降低了政府提供教育的資金投入，進而降低了人力資本積累的增長速度。
還有一部分文獻認(rèn)為，政府債務(wù)會造成資本流出，進而影響經(jīng)濟增長。AlesinaandTabellini（1989）和TornellandVelasco（1992）認(rèn)為，一國通常會過度借貸，為償還貸款會提高稅率，引發(fā)資本流出，從而降低經(jīng)濟增長率。MossandChiang（2003）認(rèn)為，具有高債務(wù)歷史的國家通常具有更高的違約率，而債務(wù)違約將會對一國的國際信用及信用記錄帶來不良的影響，國際聲望下降。投資者會懷疑一國的經(jīng)濟實力，引發(fā)資本流出。總結(jié)現(xiàn)有文獻，雖然也有文獻提及利率在政府債務(wù)影響經(jīng)濟增長傳導(dǎo)機制中的重要作用，但是大都僅作為一種理論觀點提出，而且經(jīng)驗研究結(jié)果也相對較少。本文將運用面板VAR方法對利率在政府債務(wù)影響經(jīng)濟增長的傳導(dǎo)機制進行深入的分析，以期對理解政府債務(wù)與經(jīng)濟增長的關(guān)系有所幫助。
二、研究設(shè)計
從利率—投資視角來分析，政府債務(wù)影響經(jīng)濟增長的具體機制是，首先，政府的發(fā)債行為會引發(fā)利率的上升。因為發(fā)行政府債務(wù)，會對貨幣市場資金造成占用，形成政府部門和私人部門之間對資金產(chǎn)生競爭，企業(yè)整體的融資成本和長期利率均會提高。其次，利率上升會對私人部門的投資有擠出效應(yīng)，導(dǎo)致投資下降。最后，由于投資構(gòu)成總需求，投資的下降必然引起經(jīng)濟增長率的下降?；谝陨戏治?，為了得到政府債務(wù)沖擊下利率、投資和產(chǎn)出的具體反應(yīng)，本文使用當(dāng)前宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域較為新穎的面板向量自回歸模型（PanelVectorAutoregression，簡稱“面板VAR”或“PVAR”）來分析該傳導(dǎo)機制的宏觀經(jīng)濟效應(yīng)。
（一）模型的設(shè)定選用經(jīng)濟增長率、政府債務(wù)、利率和投資組成一個PVAR系統(tǒng)。具體的模型設(shè)定形式如下。
（二）數(shù)據(jù)的選擇數(shù)據(jù)選擇方面，鑒于1980年以前個別國家數(shù)據(jù)缺失較多，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性及數(shù)據(jù)的完整性，本文以69個國家1980～2012年間33年的數(shù)據(jù)為樣本，分析政府債務(wù)與經(jīng)濟增長率之間的關(guān)系（見表1）。這69個國家分別為：澳大利亞、布隆迪、比利時、孟加拉國、巴哈馬、玻利維亞、巴巴多斯、不丹、博茨瓦納、加拿大、瑞士、智利、喀麥隆、哥斯達黎加、塞浦路斯、德國、多米尼加、丹麥、厄瓜多爾、西班牙、埃塞俄比亞、芬蘭、法國、加蓬、赤道幾內(nèi)亞、希臘、格林納達、危地馬拉、洪都拉斯、印度、愛爾蘭、冰島、以色列、意大利、牙買加、日本、肯尼亞、圣基茨和尼維斯、科威特、圣盧西亞、斯里蘭卡、萊索托、摩洛哥、馬里、馬耳他、毛里塔尼亞、毛里求斯、馬拉維、尼日利亞、荷蘭、挪威、尼泊爾、阿曼、葡萄牙、盧旺達、新加坡、塞拉利昂、瑞典、斯威士蘭、敘利亞、乍得、多哥、泰國、烏干達、烏拉圭、美國、南非、贊比亞、津巴布韋。
（三）單位根檢驗及滯后階數(shù)的選擇面板VAR格蘭杰因果檢驗要求時間序列變量必須平穩(wěn)或者協(xié)整。如果一個時間序列是非平穩(wěn)的，那么每一個時間序列的數(shù)據(jù)集都只是一個期間的行為，其結(jié)果無法推廣到其他區(qū)間，并且該統(tǒng)計量的漸進分布將不再是F分布。因此在進行格蘭杰因果檢驗之前，必須要對變量進行平穩(wěn)性檢驗。本文采用Levin-Lin-Chu方法對相關(guān)變量進行平穩(wěn)性檢驗。經(jīng)檢驗，政府債務(wù)的數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)序列，但經(jīng)一階差分后平穩(wěn)；利率和經(jīng)濟增長率的數(shù)據(jù)本身即為平穩(wěn)序列，無需調(diào)整。變量的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果如表2所示。在對各變量的平穩(wěn)性進行檢驗之后，對模型的滯后階數(shù)進行估計。根據(jù)滯后長度信息標(biāo)準(zhǔn)顯示，PVAR的最佳滯后階數(shù)見表3。
（四）PVAR估計結(jié)果本文利用stata12.0軟件對4個變量的面板數(shù)據(jù)進行了PVAR分析，估計結(jié)果如表4所示，其中L1、L2、L3分別代表滯后1期、滯后2期和滯后3期。首先來看政府債務(wù)對利率的影響過程。估計結(jié)果顯示，政府債務(wù)的滯后1期在5%的顯著性水平上對利率會產(chǎn)生影響。其次來看利率對投資的影響過程，利率在10%的顯著性水平上會對投資產(chǎn)生影響。再來看投資對于經(jīng)濟增長率的影響過程。投資的滯后1期對于經(jīng)濟增長率有顯著的正向影響。PVAR綜合估計結(jié)果顯示，政府債務(wù)—利率—投資—經(jīng)濟增長率的傳導(dǎo)機制顯著且有效。
（五）脈沖響應(yīng)分析圖1即為使用Bootstrap方法進行200次蒙特卡洛模擬反復(fù)抽樣得到的95%的置信區(qū)間，首先來看利率對于政府債務(wù)沖擊的動態(tài)響應(yīng)過程。在政府債務(wù)1%正的增長率沖擊下，利率的增加第1期期末達到正的最大值，隨后在第1期后會向下穿越橫軸，并在第2期達到負(fù)的最大值。之后經(jīng)歷震蕩衰減過程，并在第10期左右回歸到初始穩(wěn)態(tài)水平。由此可見，債務(wù)水平的提高在短期內(nèi)會提升利率水平，但也存在利率超調(diào)的震蕩調(diào)整過程，帶來一定程度上的利率波動。其次來看投資對利率沖擊的動態(tài)響應(yīng)過程。在利率1%正的增長率沖擊下，投資成正“U”型調(diào)整，并在第5期達到最大，最后在經(jīng)歷約10期后逐漸收斂至穩(wěn)態(tài)水平。由此可見，利率的提升在短期內(nèi)對投資具有明顯的抑制效應(yīng)。再次，來看經(jīng)濟增長率對投資的脈沖響應(yīng)過程。在投資1%正的增長率沖擊下，實際產(chǎn)出呈“駝峰”形態(tài)調(diào)整，并在第1期期末達到峰值。然后，實際產(chǎn)出經(jīng)歷約10期的回調(diào)后，逐漸收斂至初始穩(wěn)態(tài)水平。最后，來看經(jīng)濟增長率對于利率的脈沖響應(yīng)過程。在利率1%正的增長率沖擊下，實際產(chǎn)出會立刻出現(xiàn)下降，并在第2期期末達到峰值，然后逐漸回歸到初始穩(wěn)態(tài)水平。綜上所述，脈沖響應(yīng)圖結(jié)果也顯示，政府債務(wù)的提升會造成利率水平的提高，而利率水平的提高將直接引發(fā)投資的下降，最終導(dǎo)致經(jīng)濟增長率的下降。脈沖響應(yīng)函數(shù)圖直觀地反映和證明了政府債務(wù)影響經(jīng)濟增長利率傳導(dǎo)機制的有效性。
三、結(jié)論及政策建議
由于政府債務(wù)對經(jīng)濟增長的影響存在多種傳導(dǎo)機制，而多種傳導(dǎo)機制的存在又造成了政府債務(wù)與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的高度復(fù)雜化，而厘清利率傳導(dǎo)機制的具體方式對于分析兩者之間的關(guān)系具有重要意義。本文運用面板VAR方法對政府債務(wù)影響經(jīng)濟增長的利率傳導(dǎo)機制進行了檢驗。實證結(jié)果證明了利率—投資傳導(dǎo)渠道的有效性，即政府債務(wù)的增加對于利率水平具有提升作用，而利率水平的提升會導(dǎo)致投資下降，進而引發(fā)經(jīng)濟增長率的下降。政府債務(wù)影響經(jīng)濟增長的渠道有很多種，本文僅從利率—投資渠道進行了檢驗，對其他渠道的檢驗有待于進一步深化和拓展。本文驗證的利率傳導(dǎo)機制為我們提供了從利率的角度分析政府債務(wù)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。從利率視角來看，政府債務(wù)的發(fā)行會提升利率水平，產(chǎn)生擠出效應(yīng)，而對經(jīng)濟增長最終的作用效果則取決于政府發(fā)債帶來的正效應(yīng)和擠出效應(yīng)之間的相對大小。而不同國家處于不同經(jīng)濟階段時正效應(yīng)和擠出效應(yīng)的大小會有所差別，這可能也是當(dāng)前政府債務(wù)與經(jīng)濟增長之間關(guān)系理論和實證研究結(jié)論差別較大的原因之一。此外，利率傳導(dǎo)機制的存在也意味著，政府發(fā)債需同時配合使用擴張性的貨幣政策，否則極容易造成利率的提升。對于高債務(wù)國家而言，也應(yīng)該使用擴張性貨幣政策降低實際利率水平，減小擠出效應(yīng)對經(jīng)濟增長的負(fù)面影響，刺激經(jīng)濟復(fù)蘇。
作者：張啟迪單位：中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院
一、模型的建立、變量和數(shù)據(jù)的選取
一般的回歸方程運用普通最小二乘法得出的估計參數(shù)在樣本期內(nèi)是固定，即不同變量之間存在著非常穩(wěn)定的聯(lián)系，回歸方程如下式所示。方程(1)中的參數(shù)α是個常數(shù)，主要反映變量y和x間的平均影響程度。但國內(nèi)旅游消費對經(jīng)濟的增長隨著時間的發(fā)展不是一成不變的，應(yīng)該是動態(tài)，而一般的回歸方程很難表現(xiàn)出來。為此，文章運用狀態(tài)空間模型相關(guān)理論，構(gòu)造一個可變參數(shù)模型來分析國內(nèi)旅游消費對經(jīng)濟增長的影響[14]。狀態(tài)空間模型的優(yōu)點在于：一是可以把不能觀測的變量納入可觀測模型，能夠同時得到估計參數(shù)；二是運用Kalman濾波方法來對參數(shù)進行估計，這種方法可以預(yù)測和平滑那些不可觀測的狀態(tài)變量。狀態(tài)空間模型可以描述系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)變量和可觀測的變量間的動態(tài)關(guān)系，模型主要包括狀態(tài)和量測方程，方程具體形式如下。方程(2)是量測方程，式中參數(shù)αt稱為狀態(tài)變量，假定參數(shù)αt服從一階自回歸過程。方程(3)是狀態(tài)方程，它描述狀態(tài)變量的生成過程。在方程(4)中，εt和ηt分別是量測和狀態(tài)方程的隨機擾動項，εt和ηt是相互獨立的，均服從正態(tài)分布，其均值是零、方差為常數(shù)。根據(jù)文章選取的研究對象，方程(2)中yt為反映經(jīng)濟增長的真實國內(nèi)生產(chǎn)總值，用GDP表示；xt為反映國內(nèi)旅游消費的國內(nèi)旅游消費總額，用DTI表示。對兩個變量分別取對數(shù)，不僅能夠消除模型中的異方差，而且估計出來的參數(shù)為被解釋變量對解釋變量的彈性。方程(2)中的α可以稱為國內(nèi)旅游消費彈性，表示國內(nèi)旅游消費每增長或降低一個百分點，經(jīng)濟增長相應(yīng)變化的比率，具體估計可以通過Eviews6.0軟件[14]實現(xiàn)。文章采取的樣本區(qū)間為1985-2013年，為了保證數(shù)據(jù)的可比性，分別運用GDP數(shù)量指數(shù)和居民消費價格指數(shù)對國內(nèi)生產(chǎn)總值和國內(nèi)旅游消費進行調(diào)整，1978年為基期。文章中的GDP數(shù)量指數(shù)、居民消費物價指數(shù)、國內(nèi)旅游收入、GDP等指標(biāo)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國旅游統(tǒng)計年鑒》。
二、實證結(jié)果及分析
1.變量檢驗結(jié)果（1）單位檢驗根為了防止“偽回歸”的出現(xiàn)，在進行變量的協(xié)整檢驗前，應(yīng)對變量的平穩(wěn)性進行檢驗，即單位根研究。文章采用ADF法進行檢驗，檢驗的最優(yōu)滯后步長根據(jù)信息準(zhǔn)則確定，檢驗結(jié)果見表1。表1的檢驗結(jié)果表明，國內(nèi)旅游消費和經(jīng)濟增長變量的水平值為非平穩(wěn)的，而其一階差分序列在1%的顯著性水平下為平穩(wěn)序列。因此，兩變量均為一階單整序列，符合協(xié)整檢驗的前提條件，下面進行協(xié)整檢驗。（2）協(xié)整檢驗分析協(xié)整檢驗的方法主要有EG和JJ檢驗。EG檢驗主要檢驗狀態(tài)空間模型的殘差是否平穩(wěn)，如果殘差項平穩(wěn)，則協(xié)整關(guān)系成立。JJ檢驗主要根據(jù)參數(shù)矩陣的秩確定協(xié)整向量的個數(shù)。文章選擇JJ檢驗法進行協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果見表2。由表2可知，跡檢驗和最大特征根檢驗結(jié)果表明在5%顯著性水平下拒絕了沒有協(xié)整向量的零假設(shè)，也就是說國內(nèi)旅游消費和經(jīng)濟增長之間有一個協(xié)整向量，這表明兩變量之間存在長期的均衡關(guān)系，因此以這些變量建立的狀態(tài)空間模型不存在偽回歸問題。
2.參數(shù)估計結(jié)果及分析運用處理后的國內(nèi)旅游消費和國內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，根據(jù)方程(2)和(3)，利用Kalman濾波算法可以得到狀態(tài)空間模型估計結(jié)果如下。其中，變參數(shù)αt的估計值如表3和圖1所示。由表3可知，國內(nèi)旅游消費彈性系數(shù)于1985-2013年在0.2766~0.4639間變動。由于αt是隨機參數(shù)，在分析時一般不看其具體的數(shù)值，主要通過觀察其變動趨勢，來反映國內(nèi)旅游消費與經(jīng)濟增長間的長期動態(tài)均衡關(guān)系。從整體上看，彈性系數(shù)呈現(xiàn)逐漸上升趨勢，由1985年的0.2766上升到2013年的0.4639。由圖1可知，國內(nèi)旅游消費彈性系數(shù)在1985-1993年增長速度較快，而1994-2013年增長速度有所減緩，國內(nèi)旅游消費彈性系數(shù)發(fā)展趨勢表明國內(nèi)旅游對經(jīng)濟增長起到了積極地促進作用，且促進作用逐年增加。其重要意義表現(xiàn)為：一方面它反映了國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展，能夠刺激最終消費，帶動經(jīng)濟增長；另一方面也為國家把旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展新的經(jīng)濟增長點以及我國大部分省、市、自治區(qū)把旅游業(yè)定位為支柱產(chǎn)業(yè)提供了科學(xué)依據(jù)和實證支撐。國內(nèi)旅游消費對經(jīng)濟增長正向的持久的拉動作用主要原因在于：第一，隨著我國經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，居民收入水平不斷增加，旅游消費水平也逐年提高，帶動了國內(nèi)旅游市場迅速發(fā)展。我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入1985年僅為739.1元，2013年達到26955.1元，增加了33倍，年均增長13.3%；城鎮(zhèn)居民旅游花費1994年為848.2億元，2013年城鎮(zhèn)居民旅游花費為20692.6億元，是1994年的20.8倍，年均增長17.3%；城鎮(zhèn)居民人均旅游消費支出1994年為414.7元，2013年為946.6元，是1994年的2.2倍，年均增長4.2%。農(nóng)村居民家庭人均純收入1985年為397.6元，2013年為8895.9元，增加了18.9倍，年均增長11.1%；農(nóng)村居民旅游花費1994年為175.3億元，2012年為5583.5億元，是1994年的28.7倍，年均增長19.3%；農(nóng)村居民人均旅游花費1994年為54.9元，2013年為518.9元，是1994年的8.9倍，年均增長12.2%。第二，旅游產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)品吸引力不斷提高。隨著旅游業(yè)發(fā)展的日漸成熟，旅游市場進一步規(guī)范，旅游接待條件不斷改善，提供的旅游產(chǎn)品不斷趨于多樣化，各具特色的觀光、度假、休閑、體育、健身、生態(tài)旅游等基本改變了國內(nèi)旅游產(chǎn)品單一的局面。景點開發(fā)進一步加快，各地都有一批適應(yīng)市場需求的新景點投入運營。旅游基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，國內(nèi)包機、城際快車、旅游專線車、旅游專列、觀光巴士、“一日游”車輛等發(fā)展迅速，使得旅游交通更加方面快捷。旅游從業(yè)人員素質(zhì)和旅游服務(wù)質(zhì)量的不斷提高。這些都成為促進國內(nèi)旅游市場繁榮的重要因素。第三，旅游宣傳促銷聲勢逐年加大。與主流媒體合作的旅游宣傳廣告片越來越多，在電視臺黃金時間循環(huán)播出，形成強烈的視覺沖擊；各地的高速路、地鐵站、飛機場等主要交通樞紐及客流集散地了很多大型的戶外廣告宣傳，擴大了旅游宣傳效應(yīng)；城市周邊景點介紹會、區(qū)域性和全國交易會基本形成體系，區(qū)域性聯(lián)合促銷與跨區(qū)域巡回促銷接連不斷；隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，我國網(wǎng)民數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)的普及率逐年增加，越來越多的消費者通過網(wǎng)絡(luò)獲取旅游信息，自助旅游需求迅速增長，網(wǎng)絡(luò)新媒體為旅游宣傳促銷開辟了新的渠道。隨著旅游宣傳促銷手段多樣化，有效地引導(dǎo)了居民的旅游消費導(dǎo)向。第四，國家與地方政府不斷出臺各種方針政策，極大地促進了國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展。國家對旅游業(yè)越來越重視，“七五”時期，旅游業(yè)正式納入了國家的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃。十四屆五中全會把旅游業(yè)放在第三產(chǎn)業(yè)中新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展序列的第一位。1998年中央經(jīng)濟工作會議確定把旅游業(yè)列為國民經(jīng)濟新的經(jīng)濟增長點之一。我國大部分省、市、自治區(qū)把旅游業(yè)定位為支柱產(chǎn)業(yè)。一些省市明確提出把發(fā)展國內(nèi)旅游業(yè)作為活躍市場、擴大內(nèi)需、繁榮經(jīng)濟的載體，推出了一系列大型活動和配套措施，極大地促進了國內(nèi)旅游消費。國家于1995年出臺了“雙休日”制度、1999年又出臺了“黃金周”休假制度，2008年開始又增加了清明、端午、中秋三個小長假，使人們的閑暇時間開始增加，激發(fā)了人們的旅游熱情，人們紛紛走出家門外出旅游，旅游消費逐步成為一種消費時尚，促進了國內(nèi)旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展，拉動了內(nèi)需，促進了經(jīng)濟增長。
三、結(jié)論與建議
綜合上述分析，文章利用狀態(tài)空間模型對1985-2013年我國國內(nèi)旅游消費與經(jīng)濟增長動態(tài)關(guān)系進行了研究，研究得出以下幾點結(jié)論：一是JJ協(xié)整檢驗結(jié)果表明國內(nèi)旅游消費與經(jīng)濟增長之間存在長期均衡關(guān)系。二是狀態(tài)空間模型的變參數(shù)估計結(jié)果表明，國內(nèi)旅游消費彈性系數(shù)呈現(xiàn)不斷上升趨勢，說明國內(nèi)旅游消費在國民經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用，也為把旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展新的經(jīng)濟增長點以及我國大部分省、市、自治區(qū)把旅游業(yè)定位為支柱產(chǎn)業(yè)提供了科學(xué)依據(jù)和實證支撐。三是國內(nèi)旅游消費彈性系數(shù)呈現(xiàn)不斷上升趨勢，表明國內(nèi)旅游市場環(huán)境逐步得到改善，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐步趨于成熟，對國民經(jīng)濟的推動作用日益顯著。據(jù)此，也應(yīng)看到目前國內(nèi)旅游市場發(fā)展還有很多不完善的地方，在旅游消費能力、旅游消費環(huán)境及旅游產(chǎn)品供給水平等方面還存在一些問題：第一，從旅游花費結(jié)構(gòu)看，當(dāng)前我國國內(nèi)旅游消費結(jié)構(gòu)中食、住、行比重較大，達66%，游、購、娛僅占34%左右。從旅游消費者結(jié)構(gòu)來看，農(nóng)村居民國內(nèi)旅游比例偏低。2013年城鎮(zhèn)居民旅游花費是農(nóng)村居民旅游花費3.7倍；城鎮(zhèn)居民人均旅游花費是農(nóng)村居民人均花費1.8倍。農(nóng)村居民旅游消費數(shù)額遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于城鎮(zhèn)居民花費，因此農(nóng)村旅游市場具有很大發(fā)展?jié)摿?。第二，居民收入差距擴大以及收支不確定性制約了旅游消費需求進一步擴展，主要是由于目前我國社會保障制度還很不健全，人們對于未來收入和支出存在不確定性，因而阻礙了旅游消費。第三，我國旅游產(chǎn)品開發(fā)創(chuàng)新力度不夠，不能夠完全滿足旅游消費者的多層次需求。第四，旅游基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，旅游消費環(huán)境有待改善，均在不同程度上影響了國內(nèi)旅游消費需求的擴大。為了更好地發(fā)揮國內(nèi)旅游消費對經(jīng)濟增長的帶動作用，應(yīng)注意以下幾點。
1.不斷促進城鄉(xiāng)居民旅游消費一要刺激農(nóng)民居民旅游消費需求。不僅要增加農(nóng)村居民的收入，還要不斷完善社會保障服務(wù)和政府的轉(zhuǎn)移支付政策，解決農(nóng)村居民的醫(yī)療、養(yǎng)老等后顧之憂，釋放旅游消費需求。同時要根據(jù)農(nóng)村居民閑暇時間的特點，開發(fā)出一系列適合農(nóng)村居民消費的旅游產(chǎn)品，也要鼓勵旅行社開拓農(nóng)村旅游市場，成立一些以農(nóng)民為旅游服務(wù)對象的旅行社，提供低價位的旅游產(chǎn)品和服務(wù)。二要增加城鎮(zhèn)居民的可支配收入，不斷完善城鎮(zhèn)居民社會保障制度，整頓和規(guī)范分配秩序，縮小收入分配差距，提高城鎮(zhèn)居民的有效購買力。三要培育發(fā)展個人旅游消費信貸。倡導(dǎo)超前旅游消費的新觀念，簡化銀行信貸手續(xù)、給予旅游貸款者一定的折扣，建立個人信用評價體系。
2.不斷完善和豐富旅游產(chǎn)品體系滿足游客多層次的旅游需求。隨著旅游業(yè)的發(fā)展和旅游需求的升級，個性化、多樣化的旅游消費需求在迅速增加。當(dāng)前和今后一個時期，依托我國自然和人文旅游資源優(yōu)勢，深度挖掘地方和民族文化特色，不斷開發(fā)出市場前景廣闊、競爭力強、生命力持久的旅游產(chǎn)品，形成以觀光、休閑度假、健康、探險等為特色形成完善的旅游產(chǎn)品體系，促進旅游產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型升級。今后開發(fā)的旅游產(chǎn)品，一要不斷適應(yīng)大眾游客的旅游需求，培育大眾化旅游消費新熱點，促進觀光旅游產(chǎn)品向多樣化方向發(fā)展，如培育和發(fā)展自駕車、房車旅游、中醫(yī)藥健康旅游、研發(fā)旅游和適合老年人的養(yǎng)生度假旅游。二要不斷促進大眾旅游由觀光到休閑度假的轉(zhuǎn)變，開發(fā)出更多的休閑度假產(chǎn)品，如溫泉旅游、滑雪旅游、郵輪旅游、濱海旅游、山地旅游、森林旅游、生態(tài)旅游、高品位的主題公園和旅游演藝節(jié)目等休閑度假產(chǎn)品。三要以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生物工程、航天科技為依托，推進現(xiàn)代化旅游產(chǎn)品的開發(fā)建設(shè)，形成新型的旅游產(chǎn)品系列。如重點支持一批有條件的鄉(xiāng)村推出特色的鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品，不僅可以豐富旅游產(chǎn)品，還可以帶動廣大農(nóng)民增收致富。開發(fā)工業(yè)旅游產(chǎn)品可以更好地促進旅游和工業(yè)的融合。
3.加大旅游投資力度，通過投資引領(lǐng)和促進旅游消費雖然目前宏觀經(jīng)濟呈現(xiàn)下行趨勢、投資回落，但旅游投資呈現(xiàn)強勁的發(fā)展勢頭，旅游大項目明顯增加，2014年上半年全國投資100億元人民幣以上的旅游大項目達到151個。民間資本已經(jīng)成為旅游投資的主力軍，2013年我國民營企業(yè)旅游直接投資占旅游投資總額的57%，具有觀光、休閑、度假等復(fù)合型功能的景區(qū)成為旅游投資的重點領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)旅游、在線旅游投資成為旅游投資的亮點。今后旅游投資應(yīng)重點集中在中西部地區(qū)大型旅游景區(qū)建設(shè)、旅游度假產(chǎn)品建設(shè)、自駕車和房車營地建設(shè)、旅游小城鎮(zhèn)建設(shè)、在線旅游和智慧旅游建設(shè)等領(lǐng)域，加強對旅游資源的深層次開發(fā)利用，有效地促進旅游產(chǎn)品的供給，形成完善的旅游產(chǎn)品體系，不僅適應(yīng)居民旅游消費升級的要求，滿足居民各種旅游需求，還可以通過開發(fā)出的新型旅游產(chǎn)品，引領(lǐng)居民旅游消費，不斷提升旅游消費水平，更好地促進旅游經(jīng)濟的發(fā)展。
4.加強旅游服務(wù)理念，不斷改善旅游消費環(huán)境近年來，國家為規(guī)范旅游市場秩序陸續(xù)推出了不少強有力的措施，從《中華人民共和國旅游法》的正式實施，到“旅游價格信得過景區(qū)”的創(chuàng)建活動，再到依法治理旅游市場秩序三年行動的開展，取得了良好的效果，旅游消費環(huán)境得到明顯的改善。但目前我國旅游市場仍然存在著非法經(jīng)營、欺客宰客、強迫消費等行為，給消費者帶來了諸多不便。因此，應(yīng)進一步規(guī)范旅游企業(yè)經(jīng)營行為，重點整治“不合理低價游”、違法“一日游”等擾亂旅游市場秩序的行為，要求線上和線下企業(yè)要在重視營銷、品牌推廣的同時提升產(chǎn)品和服務(wù)，完善售后體系，不斷創(chuàng)新旅游服務(wù)理念，讓消費者獲得更便捷的旅游體驗、更暢通的反饋渠道和更好的旅游消費環(huán)境。
作者：張麗峰單位：北京聯(lián)合大學(xué)旅游學(xué)院
一、70個大中城市房地產(chǎn)需求與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析
1、數(shù)據(jù)來源。為相對全面和科學(xué)地分析經(jīng)濟增長的貢獻因素，除了選擇房地產(chǎn)開發(fā)投資數(shù)據(jù)外，還進一步選取其他兩個重要影響因素，即非房地產(chǎn)固定資產(chǎn)投資和勞動投入量兩個變量。70個大中城市房地產(chǎn)開發(fā)投資（REI）、扣除房地產(chǎn)開發(fā)投資以外的固定資產(chǎn)投資（K）和勞動投入量（L）的面板數(shù)據(jù)來源是《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》和各個省市統(tǒng)計年鑒，樣本期間為1996年至2010年。
2、實證分析。（1）樣本分類。采用多指標(biāo)聚類分析方法對70個大中城市進行分類。多指標(biāo)聚類分析采取的是離差平方和法，其思想來源于方差分析，先將N個樣本各自成一類，然后每次減少一類，每減少一次離差平方和就會增加，選擇使類內(nèi)平方和增加最小的兩類合并，直到N個樣本聚成一類為止。在城市規(guī)模指標(biāo)的衡量上，選取市轄區(qū)人口、GDP和建成區(qū)面積作為衡量指標(biāo)，多指標(biāo)聚類分析結(jié)果見表3。由上表可以看出按照人口規(guī)模，經(jīng)濟規(guī)模和城市面積將全部70個城市分為三類。其中：第一類城市中的上海、北京、廣州、深圳四個城市其經(jīng)濟總量都在全國城市前列，2009年其市轄區(qū)GDP分別位于全國第一、二、三、四位，建成區(qū)面積也分列全國第三、一、二、四位，市轄區(qū)人口也都在全國城市前列，為超大規(guī)模城市；其余城市2009年的市轄區(qū)建成區(qū)面積大都在330平方公里以上，市轄區(qū)人口大都在300萬以上，經(jīng)濟總量也大都位居全國前列，屬三類城市中的較大規(guī)模城市。第二類中的城市大多是省會城市或沿海城市，其最近12年的經(jīng)濟總量以1998年的價格計算均值都在200億元以上。截止2009年末，市轄區(qū)建成區(qū)面積大都在150平方公里以上，市轄區(qū)人口數(shù)量大都在150萬以上，無論是其經(jīng)濟總量、人口數(shù)量還是其建成區(qū)面積都比較大，屬三類中的中等規(guī)模城市。第三類城市相對于前兩類城市來說，其經(jīng)濟實力較弱、建成區(qū)面積較小，人口總量較少，多為三線城市，其市轄區(qū)人口密度也相對較小，為三類城市中的較小規(guī)模城市。（2）模型估計、選擇及解釋。為消除異方差影響，對GDP、REI、K和L分別取對數(shù)，得到lnGDP、lnREI、lnK和lnL，并運用沃爾德（Wald）F檢驗法對個體效應(yīng)顯著性進行檢驗，檢驗結(jié)果為：第一類：F=91.32>F(15,173)=1.7245第二類：F=51.54>F(23,261)=1..5708第三類：F=45.062>F(29,237)=1.5023檢驗結(jié)果表明，三類城市的F統(tǒng)計量都大于其在5%時的顯著水平，拒絕了所有系數(shù)可混合性的零假設(shè)，因此，相對于混合效應(yīng)模型來說，固定效應(yīng)模型更為合適。為此，通過廣義最小二乘法，分別建立三類城市對應(yīng)的模型。第一類城市中，房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.0992，除房地產(chǎn)外的其他固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.1006，勞動力對經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.1937。房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的貢獻，在三者中最低，表明第一類城市的經(jīng)濟增長依賴于房地產(chǎn)投資相對較弱。這或許是因為第一類城市的發(fā)展已超越一定階段，經(jīng)濟中包括技術(shù)、人力等因素對經(jīng)濟增長的貢獻超過了含量并不算太高的資本———房地產(chǎn)業(yè)投資所發(fā)揮的作用。第二類城市中，房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.1894，除房地產(chǎn)外的其他固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.05915，勞動力對經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.0798。相較于第一類城市和第三類城市，第二類城市中房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的拉動能力是三類城市中最高的，表明第二類城市的經(jīng)濟增長更多地依賴房地產(chǎn)投資。這或許是第二類城市經(jīng)濟發(fā)展處于起步階段，含量并不算太高的資本密集型產(chǎn)業(yè)———房地產(chǎn)業(yè)對其經(jīng)濟促進作用已開始充分發(fā)揮，而包括技術(shù)、人力等因素對經(jīng)濟增長的貢獻尚未開始發(fā)揮。第三類城市中，房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.1367，除房地產(chǎn)外的其他固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.1661，勞動力對經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.0633。第三類城市中房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的貢獻，介于第一類城市和第二類城市之間，表明第三類城市的經(jīng)濟雖較多地依賴房地產(chǎn)投資，但受經(jīng)濟發(fā)展程度等諸多因素影響，房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的貢獻尚未完全發(fā)揮。這或許暗示，隨著第二類城市的進一步發(fā)展和第三類城市經(jīng)濟的起步，當(dāng)?shù)诙惓鞘械募夹g(shù)、人力因素等對經(jīng)濟增長的貢獻超越含量并不高的資本貢獻時，第三類城市的房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的貢獻將躍居首位。
二、結(jié)論及建議
顯然，無論是從總量角度，還是從區(qū)域視角，亦或是選擇具有代表性的大中城市進行分析，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展對于我國宏觀經(jīng)濟發(fā)展具有重要的推動作用，且房地產(chǎn)發(fā)展對于宏觀經(jīng)濟的促進作用隨著區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度不同而有差異。針對上述房地產(chǎn)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，在選擇房地產(chǎn)調(diào)控政策時，就應(yīng)防止一刀切的調(diào)控手段和措施。具體而言，對于東部地區(qū)或房地產(chǎn)一線城市，房地產(chǎn)調(diào)控政策應(yīng)趨緊，防止脫離實體經(jīng)濟的房地產(chǎn)泡沫的膨脹對宏觀經(jīng)濟的破環(huán)作用；對于中部地區(qū)或房地產(chǎn)二線城市，房地產(chǎn)調(diào)控政策應(yīng)側(cè)重在引導(dǎo)方面，即如何更好地引導(dǎo)房地產(chǎn)業(yè)對宏觀經(jīng)濟的促進和拉動作用；對于西部地區(qū)或房地產(chǎn)三線城市，宏觀經(jīng)濟發(fā)展尚未完全啟動，房地產(chǎn)調(diào)控政策應(yīng)側(cè)重在扶持上，即如何更好地使房地產(chǎn)業(yè)成為推動宏觀經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿椭е?
作者：茹渭單位：中國人民銀行上海
一、多目標(biāo)投入產(chǎn)出優(yōu)化模型設(shè)計和數(shù)據(jù)處理
(一)模型構(gòu)建通過將投入產(chǎn)出與線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃方法相結(jié)合建立多目標(biāo)投入產(chǎn)出線性優(yōu)化模型，在保持經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，兼顧低碳目標(biāo)，在投入產(chǎn)出平衡經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)尋求低碳與經(jīng)濟增長雙贏的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化路徑。模型構(gòu)建過程如下:1．目標(biāo)函數(shù)設(shè)定。(1)區(qū)域GDP最大，即所有產(chǎn)業(yè)增加值的和達到最大。式中，xi(t)為第t時期i部門的總產(chǎn)出，是模型中的可控優(yōu)化變量，aij(t)為第t時期j部門對i部門的直接消耗系數(shù)，n為產(chǎn)業(yè)部門的個數(shù)。2．約束條件設(shè)定。對模型中的約束條件需要結(jié)合東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和低碳環(huán)保的實際情況進行設(shè)定。2009年，哥本哈根氣候會議上中國承諾到2020年中國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值碳排放比2005年降低40%～45%。2012年黨的十八大報告中提出“2020年實現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番”的經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)。其中碳減排和經(jīng)濟增長目標(biāo)也是東北地區(qū)的指標(biāo)和任務(wù)。因此，本文將2020年作為規(guī)劃期，中國宏觀的節(jié)能減排和經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)作為基本約束。經(jīng)濟增長約束:終期國內(nèi)生產(chǎn)總值要能夠達到一定經(jīng)濟增長率下的預(yù)期值。東北地區(qū)近十年經(jīng)濟保持快速增長，年均增長率高于10%，但由于近年來經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，更加注重社會效益和經(jīng)濟增長質(zhì)量，導(dǎo)致經(jīng)濟增長速度放緩，2012年經(jīng)濟增長率已經(jīng)低于10%，并有進一步下降的趨勢。考慮到上述因素，本文以2010年為基期，設(shè)定到規(guī)劃期2020年的經(jīng)濟預(yù)期年均增長率分別為7．17%(GDP翻一番的增長率)、8%(正常發(fā)展)和9%(快速發(fā)展)三個檔次，進而計算得到2020年三個檔次增長率所對應(yīng)的GDP約束的下限值。低碳約束:根據(jù)中國政府的減排承諾，分兩種情境設(shè)定東北地區(qū)2020年碳強度目標(biāo)，分為在2005年的基礎(chǔ)上降低40%和45%兩檔，用每個產(chǎn)業(yè)的碳排放系數(shù)(見表2)乘以其增加值再求和算出二氧化碳排放總量。通過計算，2005年東北地區(qū)碳排放強度為6．38噸/萬元，按照減排目標(biāo)，2020年的碳排放強度約束為3．82～3．51噸/萬元。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)約束:現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展程度的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)之一就是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，提高第三產(chǎn)業(yè)占比是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向。因此，將規(guī)劃期末第三產(chǎn)業(yè)達到期望比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)約束。圖1為東北地區(qū)2006年以來三次產(chǎn)業(yè)比重變化。近年來，東北地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本保持穩(wěn)定狀態(tài)，第一產(chǎn)業(yè)平均比重在11%左右，二次產(chǎn)業(yè)比重占到52%，三次產(chǎn)業(yè)平均占比為37%。各省也在經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃中提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要進一步得到優(yōu)化，加強對第三產(chǎn)業(yè)的政策扶持和關(guān)注，使第三產(chǎn)業(yè)的比重提高到40%以上，本文設(shè)定到2020年第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值比重的下限為40%。投入產(chǎn)出平衡約束:該約束條件中，最終使用Yt按照GDP呈現(xiàn)的年均增長速度保守估計各產(chǎn)業(yè)增加值的期望下限值，At按照上文所論述的方法取值;另外，模型中各產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)值及引入模型中的正負(fù)偏差變量都要求為非負(fù)值。模型中，xi為各產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，是優(yōu)化變量，vi是i部門的增加值率，Y0是基期(2010年)的GDP，rk表示不同的預(yù)期增長率，ci是i部門的碳排放強度，C0表示東北地區(qū)基期(2005年)碳排放強度，rh表示碳排放強度降低率，C0(1－rh)Y0(1+rk)表示第k經(jīng)濟增率和第h碳排放強度降低率下CO2排放總量的上限值。第三個等式為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)約束，17部門劃分中，x16為商業(yè)、運輸業(yè)，x17為其他服務(wù)業(yè)，均屬于第三產(chǎn)業(yè)。
(二)模型數(shù)據(jù)本文的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)為國家信息中心編制的2002年和2007年中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表———東北區(qū)域17部門投入產(chǎn)出表，部門分類如表1所示。相關(guān)數(shù)據(jù)分別來自于《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、《黑龍江統(tǒng)計年鑒》、《吉林統(tǒng)計年鑒》、《遼寧統(tǒng)計年鑒》。模型中需要預(yù)測東北地區(qū)2020年各產(chǎn)業(yè)的直接消耗系數(shù)矩陣At，直接消耗系數(shù)反應(yīng)了某一產(chǎn)業(yè)部門單位產(chǎn)出對其他部門的消耗，又稱為技術(shù)系數(shù)。東北地區(qū)作為經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)，其技術(shù)效率相對較低，可用經(jīng)濟技術(shù)水平較高的東部沿海地區(qū)直接消耗系數(shù)當(dāng)前值替代東北區(qū)域2020年的直接消耗系數(shù)矩陣。另外，對于模型中的增加值系數(shù)向量Vt，通過2002年和2007年東北地區(qū)投入產(chǎn)出表可以計算出各個產(chǎn)業(yè)增加值系數(shù)的年均變化率，進而推算出2020年的增加值系數(shù)向量。由于統(tǒng)計年鑒中缺乏二氧化碳排放數(shù)據(jù)，需要通過計算得到。本文綜合補充了以往的對碳排放量的計算方法，首先根據(jù)《IPCC國家溫室氣體清單指南》提供的方法并結(jié)合東北地區(qū)實際的能源消耗情況計算出各種能源的碳排放系數(shù)C。其中，ECj表示第j個行業(yè)的CO2排放量，F(xiàn)ij表示j行業(yè)對第i種能源的消耗量。分行業(yè)終端能源消費量可以從各省的統(tǒng)計年鑒中獲得。由于東北地區(qū)分行業(yè)能源消費量無法直接獲得，因而需要依照上述方法分別計算出吉林、遼寧、黑龍江三個省份分行業(yè)CO2排放量，然后將其加總得出東北地區(qū)17個行業(yè)CO2排放量，進而除以東北地區(qū)2005年GDP計算得到東北地區(qū)各產(chǎn)業(yè)CO2排放強度。
二、東北區(qū)域低碳約束下產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)果分析
表4～6①模擬出經(jīng)濟增長率為7．17%(GDP翻一番的增長率)、8%(正常發(fā)展)和9%(快速發(fā)展)和碳排放強度在2005年基礎(chǔ)上降低40%和45%六種情境下的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)果。表4顯示了在滿足2020年的GDP比2010年翻一番的經(jīng)濟發(fā)展要求時，各產(chǎn)業(yè)部門在兩種低碳約束下模擬得到的最優(yōu)總產(chǎn)出和年均增長率。由上表可以看出，為了滿足經(jīng)濟增長和低碳的雙重目標(biāo)，各產(chǎn)業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出顯著差異，增長速度分布離散，17個產(chǎn)業(yè)部門中7個產(chǎn)業(yè)部門的增長率需要達到兩位數(shù)以上，第三產(chǎn)業(yè)中的商業(yè)、運輸業(yè)的年均增長率需要達到17%以上，而建筑業(yè)總產(chǎn)出呈現(xiàn)負(fù)增長，即應(yīng)該減少其總產(chǎn)出。2020年要達到增加值翻一番，則2007～2020年的年均增長率需要達到9．4%，達到這一增長率要求的有10個產(chǎn)業(yè)部門，包括采選業(yè)、紡織服裝業(yè)、造紙印刷及文教用品制造業(yè)、石化工業(yè)、金屬冶煉及制品業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、其他制造業(yè)、電力熱力及水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、商業(yè)和運輸業(yè)、其他服務(wù)業(yè)，即這10個產(chǎn)業(yè)部門應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展，加快其增長速度。該優(yōu)化結(jié)果表明，東北地區(qū)目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與節(jié)能減排所要求的優(yōu)化結(jié)構(gòu)還有較大差距。另外，在GDP翻一番的前提下，碳排放強度約束由40%增加到45%時，農(nóng)林牧漁業(yè)、紡織服裝業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、機械工業(yè)、電子機械及電子通信設(shè)備制造業(yè)及其他制造業(yè)這6個部門增長率有小幅度增加，調(diào)增幅度均在0．05%以下，商業(yè)運輸業(yè)的增長率有較大幅度提升，增長率從17．22%提高到18．17%。這7個產(chǎn)業(yè)部門的碳排放強度相對較小，它們的發(fā)展既能保證經(jīng)濟發(fā)展水平，又具有低碳化的發(fā)展空間，對東北地區(qū)的低碳化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了良好的條件。表5是2010～2020年年均增長率在8%時各產(chǎn)業(yè)部門在不同碳強度約束下的發(fā)展趨勢。17個產(chǎn)業(yè)部門的增長率同樣表現(xiàn)出較大差異，商業(yè)、運輸業(yè)及其他服務(wù)業(yè)所屬的第三產(chǎn)業(yè)仍然表現(xiàn)出較大的增長幅度。換算成以2007年為基期時，年均增長率需要達到10．3%，該表中達到或者超過這一平均水平的部門有10個，與表3中的部門相同，即這10個部門的發(fā)展對經(jīng)濟增長有明顯的拉動作用。與表3情況不同的是，碳排放強度從40%增加到45%時，該種情境下有6個產(chǎn)業(yè)部門增長率增加。農(nóng)業(yè)部門、非金屬礦物制品業(yè)和機械業(yè)的增長率開始小幅下降，分別需要降低0．27%、0．13%和0．12%，采選業(yè)和交通運輸設(shè)備制造業(yè)的增長率調(diào)增，調(diào)增幅度為0．05%和1%。也就是說，在較高的經(jīng)濟增長的目標(biāo)下，進一步加強減排強度時，對農(nóng)業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)和機械業(yè)的經(jīng)濟增長的促進作用減弱，對采選業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)的經(jīng)濟增長較為有利。表6是2010～2020年年均增長率在9%時各產(chǎn)業(yè)部門模擬優(yōu)化結(jié)果。換算成以2007年為基期時，年均增速為10．8%，表3和表4中發(fā)展較快的10個部門在該種情境下繼續(xù)表現(xiàn)出較高的優(yōu)化增速。與表3和表4不同的是，除建筑業(yè)外，其他16個產(chǎn)業(yè)部門的增長差距減小，各產(chǎn)業(yè)部門增速分布相對更集中，即在更高的經(jīng)濟發(fā)展要求下，碳排放約束對各產(chǎn)業(yè)部門的影響減弱。建筑業(yè)在6種情境下均出現(xiàn)負(fù)的增長率，說明建筑業(yè)對東北區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響很小，應(yīng)該縮減其產(chǎn)業(yè)規(guī)模。另外，在該經(jīng)濟增長目標(biāo)下，石化工業(yè)的發(fā)展情況與表3和表4中該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)反向變化，隨著碳排放強度的增強，其增長速度反而需要調(diào)增，表明了該產(chǎn)業(yè)對東北地區(qū)經(jīng)濟增長的重要作用。為了進一步了解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向和調(diào)整力度，本文測算了17個產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整潛力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整潛力是指優(yōu)化后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中各個產(chǎn)業(yè)所占比例與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中各產(chǎn)業(yè)比重之差，這是制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方案的依據(jù)。正號表示該產(chǎn)業(yè)存在擴大潛力，即該產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)出中的比例調(diào)增;負(fù)號表示該產(chǎn)業(yè)存在縮小潛力，即應(yīng)該縮減其在總產(chǎn)出中的比重。表7是不同經(jīng)濟增長與低碳約束下各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整潛力。表7顯示，每個產(chǎn)業(yè)部門在6種情境下的結(jié)構(gòu)調(diào)整方向是一致的，僅表現(xiàn)為調(diào)整幅度的不同。17個產(chǎn)業(yè)部門中9個表現(xiàn)出不同程度的正的結(jié)構(gòu)調(diào)整潛力，尤其是第三產(chǎn)業(yè)(商業(yè)、運輸業(yè)和其他服務(wù)業(yè))在不同的經(jīng)濟增長和碳減排約束下均具有很大的調(diào)整潛力，調(diào)整幅度達到5%以上，即相對于2007年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，2020年經(jīng)過優(yōu)化后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出在整個國民經(jīng)濟總產(chǎn)出中的比例至少應(yīng)該提高5個百分點。其次，電力、熱力及水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)也具有較大的正向調(diào)整潛力，不過可以看出隨著碳減排約束程度的加大，其正向調(diào)整潛力幅度明顯降低，主要由其行業(yè)本身特征決定，在生產(chǎn)電力、熱力的過程中會產(chǎn)生大量二氧化碳，使其具有較高的碳排放強度。另外，注意到具有較高碳排放強度的交通運輸設(shè)備制造業(yè)(5．12噸/萬元)、石化工業(yè)(6．62噸/萬元)和金屬冶煉及制品業(yè)(12．15噸/萬元)在總產(chǎn)出中的比重也具有增加趨勢，它們的平均調(diào)增幅度分別為2．6%、1．01%、0．88%，雖然這些產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的減少對于CO2減排有比較明顯的效果，但它們對東北地區(qū)經(jīng)濟增長的影響遠(yuǎn)高于其他行業(yè)，東北三省“十二五”中也均將它們作為重點發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。紡織服裝業(yè)和包括儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)、工業(yè)品及其他制造業(yè)、廢品廢料在內(nèi)的其他制造業(yè)也都呈現(xiàn)出正向調(diào)整潛力，但調(diào)整幅度均較小，分別為0．07%和0．42%，這些產(chǎn)業(yè)碳排放強度較小，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展水平不高。此外，在這些產(chǎn)出調(diào)增的部門中，隨著經(jīng)濟增長速度的加快，其調(diào)增幅度在減緩，這說明東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在著調(diào)整潛力，但這種潛力是有限度的，在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時還應(yīng)注意產(chǎn)業(yè)部門技術(shù)效率的提高。同時，17個產(chǎn)業(yè)部門中8個產(chǎn)業(yè)部門存在負(fù)向調(diào)整潛力。農(nóng)林牧漁業(yè)在6種情境下的平均調(diào)減幅度為2．44%，該調(diào)整幅度基本符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，并且隨著低碳約束的加強其縮減幅度下降，但縮減幅度很小，說明第一產(chǎn)業(yè)受低碳約束的影響很小。優(yōu)化后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中建筑業(yè)呈現(xiàn)出較大幅度的縮減，平均調(diào)減幅度達到5．13%，雖然其碳排放強度很小，僅為0．22噸/萬元，但建筑業(yè)對東北地區(qū)的經(jīng)濟增長貢獻很小，并非優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，因而應(yīng)該在一定程度上減少其在總產(chǎn)出中的比重。對于機械工業(yè)，在低碳強度約束相同時，其縮減比例的絕對值隨著經(jīng)濟增長的加快而增大，經(jīng)濟增長為7．17%、8%和9%時對應(yīng)的縮減幅度分別為0．99%、1．11%和1．14%，在經(jīng)濟增長較慢(7．17%)和較快(9%)時，該產(chǎn)業(yè)縮減幅度隨著碳強度約束的加強而增加，在經(jīng)濟增長處于中間時(8%)，碳強度約束由40%增加到45%時，其縮減比例反而有所降低。采選業(yè)、木材加工及家具制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、電氣機械及電子通信設(shè)備制造業(yè)也都應(yīng)該縮小它們在總產(chǎn)出中的比重，縮減比例均在1%以下，表明現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中這些產(chǎn)業(yè)部門所占的比重是較為合理的。
三、結(jié)論與啟示
結(jié)合東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量的實際情況構(gòu)建含有經(jīng)濟增長和低碳雙重目標(biāo)的投入產(chǎn)出優(yōu)化模型，測算三檔經(jīng)濟增長率和兩檔碳排放強度目標(biāo)下各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進方向和各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整潛力。結(jié)果顯示:
1．從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長方面看，調(diào)整碳排放強度和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對各產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出和經(jīng)濟增長率都有一定的影響，但影響程度存在較大差異。一些產(chǎn)業(yè)部門在不同經(jīng)濟增長率和碳排放強度約束下都呈現(xiàn)出較高的增長潛力，包括采選業(yè)、紡織服裝業(yè)、造紙印刷及文教用品制造業(yè)、石化工業(yè)、金屬冶煉及制品業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、其他制造業(yè)、電力熱力及水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、商業(yè)和運輸業(yè)、其他服務(wù)業(yè)，這10個部門對區(qū)域經(jīng)濟增長具有明顯的帶動作用，是需要重點關(guān)注的產(chǎn)業(yè)，尤其是第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長潛力遠(yuǎn)高于其他行業(yè)。在經(jīng)濟增長目標(biāo)較低時，低碳約束的增強對農(nóng)業(yè)、紡織服裝業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、機械工業(yè)、其他制造業(yè)的經(jīng)濟增長較為有利;在經(jīng)濟增長目標(biāo)較高時，隨著低碳約束的增強，采選業(yè)、石化工業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)這些碳排放強度較高的產(chǎn)業(yè)反而有著更高的增長潛力;電氣機械及電子通信設(shè)備制造業(yè)、商業(yè)及運輸業(yè)由于無論是在高經(jīng)濟增長還是低經(jīng)濟增長目標(biāo)下，碳排放約束越強，它們的增長潛力越大。
2．從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整潛力方面看，在6種情境下，每個行業(yè)在調(diào)整方向上具有一致性，調(diào)整幅度有不同程度的差異。農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、食品制造及煙草加工業(yè)存在較大的負(fù)向調(diào)整潛力，即應(yīng)該降低它們在總產(chǎn)出中的比重;同時，由于前兩個產(chǎn)業(yè)的碳排放系數(shù)較低，當(dāng)碳排放約束增強時，它們的縮減比例有所降低，而食品制造及煙草加工業(yè)隨著低碳約束的增強需要進一步地調(diào)減其在總產(chǎn)出的比例。采選業(yè)、木材加工及家具制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、機械工業(yè)和電氣機械及電子通信設(shè)備制造業(yè)均需要小幅度地調(diào)減。商業(yè)、運輸業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、電力、熱力及水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)這四個產(chǎn)業(yè)需要加大幅度提高它們在總產(chǎn)出中的比重，紡織服裝業(yè)、造紙印刷及文教用品制造業(yè)、石化工業(yè)、金屬冶煉及制品業(yè)和其他制造業(yè)具有小幅度的正向調(diào)整潛力。
3．從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整趨勢方面看，東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化應(yīng)該呈現(xiàn)出“軟化”趨勢，即在產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中逐步降低資源和有形產(chǎn)品等要素的作用，而提高服務(wù)、信息和技術(shù)等生產(chǎn)要素的作用，無論從增長率還是從結(jié)構(gòu)調(diào)整潛力看，交通運輸設(shè)備制造業(yè)、商業(yè)、運輸業(yè)、其他服務(wù)業(yè)都應(yīng)該進一步得到提升，成為東北地區(qū)未來經(jīng)濟發(fā)展的潮流。同時，模擬結(jié)果也表明，與經(jīng)濟增長和節(jié)能減排的目標(biāo)要求相比，還需要各產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)明顯的差異化發(fā)展格局，這說明東北地區(qū)目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與節(jié)能減排所要求的優(yōu)化結(jié)構(gòu)相差甚遠(yuǎn)，而且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定程度上存在“剛性”，因而未來很長一段時間內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整將成為東北地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要任務(wù)。本文的測算結(jié)果較為清晰地顯示了東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的方向，各個情境下的合意增長速度和各產(chǎn)業(yè)部門的調(diào)整潛力的計算可以作為制定有效產(chǎn)業(yè)政策的參考依據(jù)。對于碳排放強度小、調(diào)整潛力較大的第三產(chǎn)業(yè)部門(商業(yè)、運輸業(yè)、服務(wù)業(yè))，應(yīng)給予相應(yīng)的政策傾斜，大力發(fā)展和提升第三產(chǎn)業(yè)，包括積極發(fā)展以提高社會生產(chǎn)效率為重點的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，提升發(fā)展?jié)M足人們需求的生活性服務(wù)業(yè)，使第三產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟增長的新引擎。對于東北地區(qū)而言，農(nóng)業(yè)是其優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，從理論上講，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中該產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)出中的比例下降，但是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的增長速度不能低于7．5%，以維持農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位和保證農(nóng)民的收入水平。同時，應(yīng)該大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品精深加工，促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)升級，實現(xiàn)由糧食產(chǎn)量大向糧食深加工和綠色食品跨越，突出重點領(lǐng)域，著力延長水稻、玉米等在東北地區(qū)具有優(yōu)勢的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)，鞏固農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位。對于交通運輸設(shè)備制造業(yè)、石化工業(yè)、金屬冶煉及制品業(yè)等碳排放系數(shù)較高但對于經(jīng)濟發(fā)展有重要貢獻的產(chǎn)業(yè)，要更多地從優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、提高能源利用效率方面考慮，最大限度發(fā)揮這些部門對經(jīng)濟增長和節(jié)能減排的潛力，帶來經(jīng)濟和環(huán)境的雙贏。對于建筑業(yè)、食品制造及煙草加工業(yè)、機械工業(yè)這些需要放慢增長速度、縮減其在總產(chǎn)出中比重的產(chǎn)業(yè)，需要根據(jù)定量的測算結(jié)果有意識、有計劃地加以引導(dǎo)和限制。但也不能放棄這些行業(yè)的發(fā)展，因為從產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展的角度，這些行業(yè)很可能是某些重點發(fā)展行業(yè)的配套行業(yè);一個地區(qū)要想更快更好地發(fā)展，相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)也必須有很好的發(fā)展。
作者：焦翠紅李秀敏單位：東北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院
