發(fā)布時(shí)間:2023-03-29 17:44:06
開(kāi)篇:寫(xiě)作不僅是一種記錄,更是一種創(chuàng)造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿y(cè)算研究,希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
摘要:研究旨在研究我國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?/a>測(cè)算。文章立足2010—2020年面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)影響我國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展的主要因素,在此基礎(chǔ)上借助擴(kuò)展后的引力模型對(duì)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行測(cè)算。結(jié)果顯示,財(cái)政投入水平對(duì)我國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿τ绊懽畲螅笠来螢榛A(chǔ)設(shè)施水平、城鎮(zhèn)化水平與人力資本水平;我國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Υ嬖谳^大上升空間;西南、華中、華南為飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮笮偷貐^(qū),華東、東北為飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿﹂_(kāi)拓型地區(qū),華北、西北為飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿υ僭煨偷貐^(qū)。研究發(fā)現(xiàn),研究結(jié)果可為挖掘飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Α⒅骑暳袭a(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有益參考。
關(guān)鍵詞:飼料市場(chǎng);發(fā)展?jié)摿Γ挥绊懸蛩兀灰δP?
自21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)飼料市場(chǎng)迅猛發(fā)展,逐步由以量為主的高速發(fā)展階段邁向以質(zhì)為主的高質(zhì)量發(fā)展階段[1]。據(jù)我國(guó)飼料工業(yè)協(xié)會(huì)公布數(shù)據(jù)顯示,2021年全國(guó)飼料市場(chǎng)生產(chǎn)規(guī)模達(dá)3.17億t。但近幾年,國(guó)內(nèi)飼料糧漲價(jià)、養(yǎng)殖業(yè)增速放緩等問(wèn)題日益凸顯,引起市場(chǎng)容量飽和、產(chǎn)能過(guò)剩等現(xiàn)象,促使飼料市場(chǎng)整體進(jìn)入微利常態(tài)化時(shí)代[2-3]。在此背景下,飼料市場(chǎng)面臨重要機(jī)遇與挑戰(zhàn),故有必要深入探析飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Γ瑸橥苿?dòng)飼料市場(chǎng)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展提供有益借鑒。梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),大多研究主要集中于細(xì)分飼料市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)特征[4-7]、飼料市場(chǎng)及其原料產(chǎn)區(qū)特征[8-9]、飼料糧市場(chǎng)的供給與競(jìng)爭(zhēng)品替代博弈問(wèn)題[10]、飼料市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[11]等方面,鮮有學(xué)者針對(duì)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿捌溆绊懸蛩卣归_(kāi)實(shí)證研究。因此,文章利用引力模型研究飼料市場(chǎng)發(fā)展的影響因素與影響程度,進(jìn)一步測(cè)算不同地區(qū)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Γ瑸樘骄匡暳鲜袌?chǎng)發(fā)展規(guī)律、推動(dòng)飼料市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步、高質(zhì)量增長(zhǎng)提供參考。
1研究方法、變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1模型設(shè)定
為探析2010—2020年我國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿捌溆绊懸蛩兀梃b已有研究成果[12-15],在傳統(tǒng)引力模型基礎(chǔ)上構(gòu)建飼料市場(chǎng)發(fā)展特點(diǎn)引力模型。具體模型設(shè)定為:lnMDPt=δ0+δ1lnFint+δ2lnInft+δ3lnUrbt+δ4lnHuct+bt(1)式中:lnMDPt為中國(guó)飼料市場(chǎng)交易額的自然對(duì)數(shù);δ0代表常數(shù)項(xiàng);t為年份;lnFint為財(cái)政投入水平的自然對(duì)數(shù);lnInft為基礎(chǔ)設(shè)施水平的自然對(duì)數(shù);lnUrbt為城鎮(zhèn)化水平的自然對(duì)數(shù);lnHuct為人力資本水平的自然對(duì)數(shù)δ1、δ2、δ3、δ4為彈性系數(shù),bt為誤差項(xiàng)。
1.2變量說(shuō)明
依據(jù)引力模型原理,文章將我國(guó)飼料市場(chǎng)交易額MDP作為被解釋變量。考慮到飼料市場(chǎng)發(fā)展離不開(kāi)政府、基礎(chǔ)設(shè)施、城鎮(zhèn)化及人力資源等方面支撐,選取財(cái)政投入水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、城鎮(zhèn)化水平與人力資本水平等4個(gè)變量為解釋變量[16-19]。解釋變量含義、計(jì)算方式、說(shuō)明及預(yù)期符號(hào)1.3樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源本研究選取2010—2020年作為研究時(shí)段。為保證所獲取數(shù)據(jù)全面、真實(shí)且準(zhǔn)確,各變量數(shù)據(jù)來(lái)自各年份中國(guó)飼料工業(yè)年鑒、中華人民共和國(guó)人力資源和社會(huì)保障部、中國(guó)飼料行業(yè)信息網(wǎng)、中國(guó)畜牧獸醫(yī)信息網(wǎng)、中國(guó)飼料工業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)飼料信息統(tǒng)計(jì)網(wǎng)、中國(guó)飼料工業(yè)信息網(wǎng)。個(gè)別缺失年份數(shù)據(jù)采取插值法補(bǔ)齊。
2實(shí)證分析
2.1參數(shù)估計(jì)
考慮模型在設(shè)立前各變量間極可能具有多重共線性關(guān)系,故在回歸前進(jìn)行膨脹因子測(cè)算。通過(guò)計(jì)算得出,膨脹因子平均值(VIF)為2.72,可知各變量間共線性問(wèn)題較弱。隨后對(duì)各變量間相關(guān)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,測(cè)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)被解釋變量與解釋變量間相關(guān)性較強(qiáng),且相關(guān)系數(shù)高于0.5,表明財(cái)政投入水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、城鎮(zhèn)化水平和人力資本水平對(duì)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿τ绊戄^強(qiáng),且變量間存在內(nèi)生性問(wèn)題。借助Stata15.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,并度量擴(kuò)展后方程的穩(wěn)健性與各變量解釋力程度。首先對(duì)僅包含F(xiàn)in和Inf兩個(gè)變量的模型Ma進(jìn)行回歸,隨后加入其他解釋變量進(jìn)行混合最小二乘法回歸(Ma-Mc),得到回歸結(jié)果見(jiàn)表2。依據(jù)R2值變化情況可知,模型Mc雖擬合程度在其他模型中最高,但解釋力仍然較弱。依據(jù)模型Mc結(jié)果顯示,解釋變量Fin、Inf、Urb均通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn),而Huc未通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。故上述混合回歸模型僅可作為模型相互對(duì)比的基準(zhǔn),結(jié)果有效性仍有待進(jìn)一步考察。對(duì)擴(kuò)展后模型(Mc)進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)、固定效應(yīng)模型(FE)與混合混合最小二乘法(OLS)回歸,結(jié)果見(jiàn)表3。通過(guò)分析可知,即使FE模型中各解釋變量回歸系數(shù)的顯著性較強(qiáng),擬合優(yōu)度也良好,系數(shù)間整體變動(dòng)幅度較弱,但借助該方法無(wú)法進(jìn)行核心解釋變量的回歸估計(jì),且Hausman檢驗(yàn)結(jié)果中P值為0.359,接受原假設(shè)。因此,文章采用RE模型作為回歸估計(jì)的方法。同時(shí),LM檢驗(yàn)也進(jìn)一步證實(shí)結(jié)果有效,故文章以RE模型作為研究的基礎(chǔ)模型進(jìn)行回歸分析。考慮所選變量之間可能存在內(nèi)生性問(wèn)題,從而引起估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)誤差,故遵循“外生性”與“相關(guān)性”兩大原則,選用基于兩階段最小二乘法的工具變量估計(jì)方法進(jìn)行回歸分析。鑒于研究對(duì)象以飼料企業(yè)為主,故選擇“飼料需求量”和“飼料產(chǎn)品質(zhì)量水平”作為工具變量。“飼料需求量”“飼料產(chǎn)品質(zhì)量水平”這兩個(gè)工具變量選取原則主要是基于相關(guān)性與外生性的考量。相關(guān)性在于隨著人們經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提升、人們生活水平以及收入水平得到有力保障,人們對(duì)豬肉、雞肉、海鮮等產(chǎn)品需求逐年上漲。為滿足人們對(duì)各類(lèi)肉質(zhì)產(chǎn)品需求,養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)量得到飛速上漲,對(duì)飼料產(chǎn)品需求量處于旺盛階段,進(jìn)一步為飼料市場(chǎng)發(fā)展提供新動(dòng)能。外生性主要體現(xiàn)在:飼料產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)劣程度只能對(duì)養(yǎng)殖業(yè)飼料購(gòu)買(mǎi)量造成影響,間接通過(guò)交易量與交易額影響市場(chǎng)發(fā)展,對(duì)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿θ鄙僦苯右蚬P(guān)系。因此選取上述變量作為工具變量,對(duì)模型Mc進(jìn)行兩階段隨機(jī)效應(yīng)回歸,結(jié)果顯示,解釋變量的回歸系數(shù)變動(dòng)較微弱,且系數(shù)正負(fù)情況與隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果較相符。盡管存在部分解釋變量顯著性有所下調(diào),但其結(jié)果是克服內(nèi)生性擾動(dòng)后所得的估計(jì)結(jié)果,可信程度更高。Sargan-Hanson檢驗(yàn)結(jié)果也同樣表明所選工具變量符合驗(yàn)證要求,模型過(guò)度識(shí)別問(wèn)題得到妥善解決。在解決變量?jī)?nèi)生性問(wèn)題基礎(chǔ)上,對(duì)回歸結(jié)果穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。選用我國(guó)飼料總產(chǎn)值占比較高的豬飼料作為被解釋變量,分別以模型Mc為基礎(chǔ)進(jìn)行回歸,結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知,解釋變量的回歸系數(shù)變動(dòng)較小,系數(shù)符號(hào)均保持不變,且基本均通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)。由此可知,該模型具有穩(wěn)健性,回歸結(jié)果具有較高可靠性。因此,文章以此為基礎(chǔ)先對(duì)中國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析,而后對(duì)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿σ约案骷?xì)分飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行預(yù)測(cè)。
2.2飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩?
以上述回歸結(jié)果為基礎(chǔ),可得到擴(kuò)展引力模型。運(yùn)用擴(kuò)展引力模型對(duì)中國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懸蛩剡M(jìn)行分析,具體如下:lnMDPt=?+?1lnFint+?2lnInft+?3lnUrbt+?4lnHuct(2)式中:?為回歸系數(shù)。各因素對(duì)中國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿τ绊懽饔眉皬?qiáng)度見(jiàn)表4由表4結(jié)果進(jìn)一步分析,得出以下結(jié)論:
(1)財(cái)政投入水平是影響中國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Φ闹饕蛩亍T撃P椭胸?cái)政投入的回歸系數(shù)為正,且通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn),與上述潛力測(cè)算預(yù)期結(jié)果一致。在公式
(2)中其系數(shù)為1.346,在1%水平上顯著。結(jié)果表明,財(cái)政投入水平是影響我國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩兀?cái)政投入每增加1%,將推動(dòng)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿μ嵘?.346%。(2)基礎(chǔ)設(shè)施水平為影響飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩亍;A(chǔ)設(shè)施水平的回歸系數(shù)顯著為正,與預(yù)期結(jié)果一致。式(2)中該變量的回歸系數(shù)為0.474,且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)。結(jié)果表明,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是影響我國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩兀A(chǔ)設(shè)施水平每增加1%,將推動(dòng)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿μ嵘?.474%。
(3)城鎮(zhèn)化水平是影響飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩亍3擎?zhèn)化水平回歸系數(shù)顯著為正,與研究初期預(yù)想相符。城鎮(zhèn)化水平系數(shù)在10%水平上顯著,表明城鎮(zhèn)化水平每提升1%,將助推我國(guó)飼料市場(chǎng)交易額增添0.586%。城鎮(zhèn)化水平提高有助于各類(lèi)創(chuàng)新要素流轉(zhuǎn)及集聚,為飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好助益,進(jìn)而促使飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Υ蠓嵘?
(4)人力資本水平是影響飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Φ囊蛩刂弧H肆Y本水平回歸系數(shù)為正,且在5%水平上顯著。結(jié)果顯示人力資本水平每提升1%,將帶動(dòng)我國(guó)飼料市場(chǎng)交易額增加0.491%。作為飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐,勞動(dòng)力受教育程度愈高,表明飼料行業(yè)工作人員基本素養(yǎng)愈高,對(duì)于創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用并轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)能力愈強(qiáng),對(duì)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿哂幸欢ㄓ绊憽?
3中國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿y(cè)算
發(fā)展?jié)摿y(cè)算多運(yùn)用發(fā)展引力模型預(yù)估出理論交易額,隨后將理論交易額與實(shí)際交易額進(jìn)行對(duì)比[20-21]。以此為研究思路并結(jié)合飼料市場(chǎng)發(fā)展特點(diǎn),對(duì)中國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行測(cè)算。以《2022—2027年中國(guó)飼料行業(yè)市場(chǎng)深度分析及投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》為依據(jù),從華北、華東、華中、華南、西南、東北、西北區(qū)域入手,著力探究飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Α>唧w做法為:首先原方程測(cè)算中國(guó)及各地區(qū)飼料市場(chǎng)的理論交易額,之后將實(shí)際交易額與理論交易額的比值作為飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿χ怠=梃b已有文獻(xiàn)[22],根據(jù)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿︻?lèi)型劃分為四類(lèi),具體見(jiàn)表5。若市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿χ档陀?.5,表明該飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Ψ浅4螅瑸榘l(fā)展?jié)摿薮笮停蝗羰袌?chǎng)發(fā)展?jié)摿χ堤幱?.5~1.0,表明該飼料市場(chǎng)發(fā)展不足或飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿^大,為發(fā)展?jié)摿﹂_(kāi)拓型;若市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿χ堤幱?.0~2.0,表明該飼料市場(chǎng)發(fā)展處于飽和狀態(tài),市場(chǎng)發(fā)展上升空間相對(duì)較小,為發(fā)展?jié)摿υ僭煨停蝗羰袌?chǎng)發(fā)展?jié)摿χ荡笥?.0,則該飼料市場(chǎng)為發(fā)展?jié)摿ξ⑿⌒褪袌?chǎng),表明該飼料市場(chǎng)發(fā)展充分或發(fā)展過(guò)度;若市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿χ堤幱?.0附近,表明該地區(qū)飼料市場(chǎng)發(fā)展較為合理。
(1)發(fā)展?jié)摿薮笮汀0l(fā)展?jié)摿薮笮椭饕侵冈擄暳鲜袌?chǎng)實(shí)際交易額尚未達(dá)到市場(chǎng)模擬預(yù)期交易額50%。由表5可知,西南、華中與華南地區(qū)為飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮笮停砻魃鲜龅貐^(qū)飼料市場(chǎng)發(fā)展存在巨大潛力,市場(chǎng)挖掘與拓展空間極大。并且,上述地區(qū)中包含廣東這一飼料生產(chǎn)大省,該省份對(duì)周邊省份具有較強(qiáng)引領(lǐng)作用與牽頭效應(yīng),使得鄰近省份飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿^好。針對(duì)上述地區(qū)飼料市場(chǎng),有必要?jiǎng)?chuàng)新功能性飼料產(chǎn)品,探索精細(xì)化飼料營(yíng)養(yǎng)調(diào)控方向,合理開(kāi)發(fā)綠色環(huán)保型飼料產(chǎn)品及綠色添加劑產(chǎn)品,助推該飼料市場(chǎng)形成良好競(jìng)爭(zhēng)格局。
(2)發(fā)展?jié)摿﹂_(kāi)拓型。發(fā)展?jié)摿﹂_(kāi)拓型主要是指該飼料市場(chǎng)實(shí)際交易額達(dá)到市場(chǎng)模擬預(yù)期交易額50%及以上。由表5可知,我國(guó)飼料市場(chǎng)屬于發(fā)展?jié)摿﹂_(kāi)拓型,表明我國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Τ拭黠@向好趨勢(shì),并存在較大發(fā)展空間,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。華東、東北兩個(gè)地區(qū)飼料市場(chǎng)亦為發(fā)展?jié)摿﹂_(kāi)拓型,表明華東地區(qū)、東北地區(qū)飼料市場(chǎng)實(shí)際交易額略低于市場(chǎng)模擬預(yù)期交易額,可能存在發(fā)展動(dòng)力不足的問(wèn)題,仍需深入發(fā)掘并探索其市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿ΑC鎸?duì)處于發(fā)展?jié)摿﹂_(kāi)拓型地區(qū),我國(guó)應(yīng)及時(shí)針對(duì)其發(fā)展存在的堵點(diǎn)、難點(diǎn)進(jìn)行逐一突破,引導(dǎo)飼料市場(chǎng)進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,激發(fā)其隱匿的發(fā)展?jié)摿Α?
(3)發(fā)展?jié)摿υ僭煨汀0l(fā)展?jié)摿υ僭煨椭饕侵冈摰貐^(qū)飼料市場(chǎng)實(shí)際交易額與市場(chǎng)模擬預(yù)期交易額間比例在1.0附近,表明該地區(qū)飼料市場(chǎng)發(fā)展與預(yù)期較為相符,其發(fā)展趨勢(shì)可進(jìn)行提前預(yù)判。通過(guò)數(shù)據(jù)分析可知,飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿υ僭煨偷貐^(qū)為華北地區(qū)和西北地區(qū),表明我國(guó)對(duì)兩地區(qū)飼料市場(chǎng)發(fā)展布局以及戰(zhàn)略規(guī)劃獲得明顯成效,使華北地區(qū)和西北地區(qū)飼料市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)較為穩(wěn)定。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)以飼料加工產(chǎn)業(yè)為核心,著力完善飼料產(chǎn)業(yè)鏈,使大量飼料加工企業(yè)融入西北、華北飼料產(chǎn)業(yè)鏈,為西北地區(qū)飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大引擎。在此基礎(chǔ)上,政府可在現(xiàn)有發(fā)展成果中出臺(tái)各項(xiàng)政策,推動(dòng)飼料行業(yè)實(shí)現(xiàn)由大到強(qiáng)的轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)飼料市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展。
(4)發(fā)展?jié)摿λネ诵汀0l(fā)展?jié)摿λネ诵椭饕侵冈擄暳鲜袌?chǎng)實(shí)際交易額遠(yuǎn)超過(guò)市場(chǎng)模擬預(yù)期交易額,即處于該類(lèi)型的飼料市場(chǎng)發(fā)展存在過(guò)度飽和現(xiàn)象。針對(duì)這類(lèi)飼料市場(chǎng)需探究新發(fā)展突破點(diǎn),為未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)提供參考。根據(jù)選取數(shù)據(jù)分析,尚無(wú)地區(qū)飼料市場(chǎng)發(fā)展處于潛力衰退型。
4結(jié)論
隨著我國(guó)對(duì)飼料行業(yè)重視程度逐步深化,飼料行業(yè)發(fā)展日趨向好。文章借助引力模型探析影響中國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展的重要因素,進(jìn)一步探究其發(fā)展?jié)摿εc不同區(qū)域發(fā)展?jié)摿︻?lèi)型。結(jié)果發(fā)現(xiàn),影響中國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿ψ畲笠蛩貫樨?cái)政投入水平,而后依次為基礎(chǔ)設(shè)施水平、城鎮(zhèn)化水平、人力資本水平。就全國(guó)層面分析,我國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展屬于潛力開(kāi)拓型;就區(qū)域?qū)用娣治觯髂稀⑷A中、華南地區(qū)飼料市場(chǎng)發(fā)展類(lèi)型為潛力巨大型,華東、東北地區(qū)為潛力開(kāi)拓型,華北、西北地區(qū)為發(fā)展?jié)摿υ僭煨汀I鲜鲅芯拷Y(jié)論直觀剖析我國(guó)飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿ΜF(xiàn)狀以及不同區(qū)域飼料市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿︻?lèi)型,進(jìn)而為飼料行業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供參考,助推飼料產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。
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作者:趙肖肖 單位:河南經(jīng)貿(mào)職業(yè)學(xué)院