時間：2023-07-11 17:36:23
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學問題分析，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
在各種醫學期刊中，半數以上是療效觀察方面的論著?，F擇其較普遍存在的統計學問題，結合實驗設計基本原則加以討論。
（一）對照與均衡性測定
國內醫學期刊有關臨床療效觀察的文章甚多，不少雜志刊登了一些事先未設計對照的文章，其結論難以令人信服。如《用柴葛解肌湯治療上呼吸感染》一文，報道治愈好轉率為97.7％，因無對照，無法斷定其效果如何，因此，治愈好轉率中含有假像。
對照的方法雖有多種，但對照的基本原則是與實驗組齊同可比，最好作均衡性測定。
（二）安慰劑與盲法試驗
安慰劑與盲法試驗是醫研（主要是比較性研究）中常用的科研方法，結果準確、誤差性小。安慰劑在形、量、色、味等要與實驗藥物一樣，不能給受試者和執行者任何暗示。這種試驗就是雙盲法試驗。但近年來，尚有人用改良的雙盲法，此法分兩期：第一期（公開期）試驗有效者留，無效者棄。有效者進入第二期（雙盲試驗），以確定療效是否系安慰劑的作用。在預防效果觀察時可采用該法，臨床上應用諸多困難，應視具體情況而定。
（三）樣本含量與重復原則
沒有足夠樣本的研究結果，是經不起重復試驗的，有的論文憑少數病例觀實的結果下結論，是不慎重的。如《重癥肺炎并發DIC29例》一文，作者觀察腦型患者3例，其中死亡一例，就得出“一般腦型病死率高達57％，本組腦型病死率較低，看來及早用肝素阻斷DIC過程，對降低腦型病死率可能具有重要意義”的結論。因無對照，結論不可靠。
（四）隨機分組與實驗設計類型
隨機化分組即每個實驗對象有同等機會被抽樣（分配）到各組去，而不受任何系統因素的影響。常用的實驗設計類型有完全隨機設計、自身對照設計、交義設計、配偶設計、隨機區組設計、拉丁方設計、正文（析因）設計、序貫設計、半數效量實驗設計（動物試驗），回顧性與前贍性調查研究設計等?？蒲性O計時應根據研究目的要求選擇不同類型的實驗設計方法，進行相應的統計處理。
關鍵詞：統計學；人才培養；“FWSC”模式
一、統計學專業人才培養現狀
1.大眾化教育背景下人才培養目標過窄
以往的統計學教育方式重點在于研究事業、大型企業及政府部門的相關需求，本專業開設的課程有金融市場學、投資學、風險評估學等科目。大部分院校都以將本專業的學生培養為高精尖型人才為目標，灌輸大量高深的理論性知識，使學生的知識層次不適用于時機問題處理，就業面過于狹窄，無法自己做出創新或突破性的研究。因此在學生步入社會后，自身所學知識大多不符合實際，無法應對市場需求。
2.單一知識結構下課程設置不合理
國家對所學科目進行改革之后，統計學是一門應用范圍極廣的學科，需要注重與其他科目有關聯的地方。其他的科目會對統計學造成影響，亦或是其他學科某一觀點在統計學中仍能得到充分發揮。大多數學生會陷入輕視基本經濟基礎的誤區，自身理論知識模糊不清，無法清晰表達，而且不善于從統計數字中捕捉到重要的信息。但是他們在數理統計、概率分析以及數模演算上獨具優勢。因此統計學的學生更擅長做各種運算和演算，卻無法解決一些實際的經濟問題。造成這種現象的根源，就是本專業的教學模式讓科目安排變得不甚妥當。突出表現在這幾點：首先，教導學生進行理論性的數理統計、數模演算的科目設置較多，甚至某一知識在諸多科目中均有涉及，多次重復，無法解決實際問題；其次，教案沒有創新，與當下實際應用的統計學知識嚴重脫節，相差甚遠；最后，教學模式單一，無法突顯出各個階段的統計學教育的不同之處，也無法顯現各階段學習的重點。
3.“重理論、輕實踐”思想下教學與實踐脫節
重視紙上談兵而輕視實踐操作是這些年高等院校本專業培養模式的最大誤區，并且一直延續至今。到今天仍有許多高等院校老師仍無法擺脫這種束縛，做出突破性的教育革新。從理論層次與學生大談空談現實的課題。這點可以從每年學生實習的情況，以及畢業實習的情況顯現出來，學生都反應在處理實際問題時，思路毫無頭緒，無法大施拳腳。依靠這種教學模式，不但背離了開設本專業的初衷，更是與企業所需的人才標準背道而馳。學生在學校只是學了一紙空文，進入社會后，一身才學好似付諸東流般施展不出來，自然就勝任不了許多工作。
二、統計學人才培養“FWSC”模式的構建
本次科目調整之后，高等院校在本專業理論知識與實際應用中做出了深入研究，聯系本專業教學模式的特色，大膽開拓，創新性的提出了本專業人才培養的“FWSC”模式。此模式旨在開展Foundation（牢固根基）、Wide areas（拓寬途徑）、Stage（細分層次）、Classification（雙向教學）的模式。
1.“FWSC”人才培養目標的設定
“FWSC”的教學模式同以往的教學模式有所不同，它有固定的培養目標，符合本專業的教學現狀和專業前景?！癋WSC”的教學模式在培養專業學生應當具備的基礎數理統計技能的基礎上，更加注重于切合實際的問題分析能力的培養，讓本專業的學生能自主解決基礎性的實際應用統計學問題?！癋WSC”的教學模式下教育出來的學生，足以應對行政部門和普通企業面對的統計學問題，能得心應手的應用所學的專業知識。“FWSC”的教學模式能將所學知識的深淺層次相聯系，致力于搭建理論學習和實際問題處理的橋梁，讓學生既能領會統計學專業的相關技能，又能熟練應用各種統計軟件和工具?！癋WSC”的教學模式將本專業教學的重點放在科技信息技術層次。讓學生不僅僅是學習一大堆枯燥無用的概念和公式，而是拓寬視野，熟練應用理論，掌握軟件的操作流程，進而解決實際問題。
“FWSC”的教學模式最終能使每一名學生都大大受益。它在教學步驟中就鍛煉了學生概率統計、數模分析、探索信息、自主操作、嚴謹演算的能力。通過實際問題的模擬解決，讓學生在教學過程中就腳踏實地的進行研究，把每一個概念都轉化為自己的理解，從數據的采集入手，分析信息，親自運算，妥善處理，操作軟件，并且撰寫結論報告。在此過程中，學生投入到團隊協作中去，積極創新，通力協作，有了問題互相交流，自身素質得到極大提升。
2.“FWSC”人才培養標準
“FWSC”的教學模式是順應此次科目調整的創新型教學模式，它符合本次調整的專業要求。“FWSC”的教學模式拓寬了學生的專業視野，拓深了W生的專業層次。既培養了學生扎實的統計學基礎，又讓學生擁有獨立處理實際問題的能力。從目前社會招聘的統計學專業相關崗位要求來看，對本專業學生的專業素養和綜合素質要求較高。
一、大數據的概念
大數據即大的數據集，它不像我們過去那些數值型數據那么簡單，但至今它也尚無確切、統一的定義。通過參照多方對大數據概念的理解，作者認為大數據的概念是指在對海量數據進行傳輸、采集、儲存、處理、分析和挖掘的基礎上，獲得憑直覺難以發現的有用信息，從而揭示數據隱藏的規律和發展趨勢，為決策者所用，它是科技，是訊號，是機會。
二、大數據時代對統計學的影響
大數據時代的到來，對統計工作者而言，為了更好的服務于經濟社會的發展，最大的考驗和“本領”就是如何深度開發和利用海量的數據信息，這就要求統計學既從理論上又在方法上必須進行改革。一方面需要統計學解決更多、更復雜的問題，另一方面也對統計學提出了更高的要求。不僅要求對統計學的理論與方法進行創新，還要求對統計學進行教學改革，尤其是注重培養對象的統計思維的養成。因為統計學是一門方法論科學，在長期的發展過程中，形成了很多具有特色的統計思維，如靜態思維、變異思維、動態思維、指數思維、推斷思維、相關思維、假設思維等等。而這些統計思維對處理不確定現象、分析數據和解釋數據等都有巨大的影響，成為統計學的核心內容。但在大數據時代背景下，由于數據分析直接針對總體，而且具有復雜性和混雜性，因此，有些統計思維可能用不上，就必須摒棄掉，但也需要統計學隨著環境的變化不斷創新新的統計思維。
三、當前統計學課程教學中存在的問題
目前統計學課程在教學中存在以下幾個主要問題：
（一）教學內容偏重理論，學生學習興趣不高
目前的統計學教學中一般采用的是理論的教學模式，雖然也在提倡項目化教學，但是教師主要依托教材，對與統計學相關理論和方法逐一進行介紹，對涉及到的公式和定理進行推導。學生聽和記，真正理解的內容并不多，應用則更談不上。在這樣的教學模式下，學生對該課程的學習不僅興趣不高，而且容易對課程產生抵觸心理。
（二）忽略對統計相關軟件的教學
統計理論和方法很重要，但要真正用統計作為一個工具來解決實際問題，單憑會動筆計算相關的統計指標是遠遠不夠的，尤其是在目前大數據時代背景下。高職院校經濟管理類專業的學生所接觸的統計相關軟件從表面上只有WORD和EXCEL，而這兩軟件往往是在計算機基礎課程中介紹的，在統計學課程中幾乎不作介紹，導致不少高職院校學生沒有意識，更不會使用甚至根本不知道大多數普通函數計算機都具備的求和、平均、方差和標準差、相關系數等統計功能鍵，這也限制了很多學生不會運用統計學思維和方法去看待和解決身邊遇到的實際問題。目前許多統計學課程的教學過程中，由于受到學生基礎差和實訓條件不夠等的限制，教師在講授的統計知識內容的時候主要圍繞描述統計和簡單的推斷統計，而對于分析社會問題的多元統計方法在課堂上涉及不多，另外目前高職可用的教材中也缺乏統計軟件相關理論知識的介紹，導致學生在學習和應用統計軟件進行實際問題的操作時增加難度。
（三）缺乏校企合作
在我國目前國情環境中，大多數高職院校與企業之間很難找到利益共同點，所以實訓條件、實訓項目等受到限制，使得大多數高職院校的在安排該課程教學時偏重理論教學，而實踐教學課時所占課時比重偏低，對開展社會調查的活動僅僅局限于本校學生，并沒有跨出校門，更不能與當地的政府部門、市場調研公司、市場咨詢公司以及企業建立協作和參與機制，導致學生在學習統計和運用統計之間不能較好地銜接。
四、對統計學課程教學改革的思考
在大數據時代背景下，企業和政府對統計工作者要求較高，不但要求具備一定的統計學理論與方法，而且更重要的是要求能夠運用現代化的信息處理工具對海量數據進行采集、處理、分析和挖掘，從而為企業、政府的決策使用者提供正確、快速、全面的數據支撐資料。為此，作者結合十多年的統計教學經驗，對統計學課程在教學中的改革提出以下幾個方面的思考。
（一）統計學課程教學內容的改革
1.著重介紹統計方法的應用
統計方法有很強的實用性，加之統計學課程的課時限制，所以應該著重介紹統計方法的在實踐中應用。因此，教學中設計并引入好的統計項目，然后從項目中的數據來源入手，著重介紹現成數據如何收集，若項目中沒有現成的數據，則如何采用不同的調查組織方式開展數據的搜集活動？怎樣組織學生設計調查方案？怎樣開展調查活動？怎么做好調研員等知識內容就被引出來，從而讓學生產生對統計課程學習的興趣；若采用抽樣調查，則會涉及到樣本單位數的如何確定？抽樣框如何取得？如何才能保證樣本具有足夠的代表性？如何減少抽樣誤差等。當然，對高職院校學生除了介紹傳統的統計方法外，還是有必要引入國外比較通行的、實踐證明有現實應用價值的一些統計方法，比如時間序列分析、相關分析、回歸分析等，以提高統計方法的可學性和運用性，為高職院校學生踏入社會運用統計方法解決本專業領域問題奠定良好的基礎。故該課程的教學內容可根據專業的特殊要求、課時的安排情況進行適當的改革，而且重點體現統計方法的有用性和可行性。
2.在教學內容中增加Excel軟件的運用能力
目前在實際統計學課程教學中，教師并沒有把Excel軟件作為教學內容教給學生，而是認為計算機基礎中學生已經學習了，然后讓學生在課外自行復習和運用，這樣效果就大打折扣。作為高職院校應結合學生的特點有針對性的將Excel應用軟件作為統計學課程的實訓內容，增加實訓課時，提高學生的Excel基礎應用、Excel函數、Excel圖表與圖形以及Excel數據透視表等方面的應用能力。
（二）創新教學模式，激發學生興趣
統計學是一門實用性很強的課程，我們應該結合高職院校學生的特點創新教學模式，激發學生學習統計學課程的興趣。例如在課程教學中以“練———學———思———拓”能力訓練模式進行課堂教學模式改革，讓學生在快樂中學習、快樂中成長，同時挖掘學生學習趣味性、調動學生積極性、注重團隊合作、增強溝通交流，并與就業接軌，全方位、全過程提高學生素質等，打破了僵化死板的教學方式，樹立以學生為本的教學思想，著力培養學生的個性化發展和自主學習能力、創新思維能力和綜合實踐能力、開發思維能力、競爭能力，有助于學生理解、掌握統計方法的應用條件和應用思路，強化了學生的統計思維。
（三）加強校企合作，提高學生實踐創新能力
社會經濟現象是錯綜復雜的，其表現的各種數據信息在相互影響、相互作用，這就要求學生不僅學會在實踐中去尋找各種異常出現的原因，而且也要求學生能對事物的關聯、因果、發展等方面進行分析，培養學生嚴謹的數據處理態度，同時增強學生創新統計思維。為此，在開展社會與企業實踐活動時，建議并組織學生以小組為單位，然后再來選擇和確定實踐課題，當然，研究課題可以是學生日常生活中所關心的問題，如大學生校園戀愛觀的調查，也可以是社會經濟中的熱點問題，如生態功能區環境保護統計監測研究。因此，在學院“會－站－室”的整體框架下，在學院公共服務平臺的支撐下，在系專業共建委員會的有力支持下，通過加強與當地的統計局、市場咨詢公司、市場調查公司、企業等單位之間的合作，讓學生真正參與社會統計實踐活動，從而使得學生在實踐中體會統計理論與方法的美感，感受統計的在生活中的樂趣。
（四）優化課程考核評價方法
1學生對醫學統計學的認知情況
83·7%的學生認為是專業學習和工作的需要,有14·3%的學生是為了應付考試。醫學統計學對以后工作的重要程度:有68·5%的學生認為很重要或重要,30·0%的學生認為一般,認為不重要的學生只有1·5%。經過一個學期的學習,97·5%的學生認為對醫學統計學有了大致了解或了解,但其中只有21·2%學生對醫學統計學的學習感興趣,75·4%的學生則認為一般,沒什么特別的感受,3·5%開始厭倦和討厭。由此可見,學生對醫學統計學的重要性有一定的認識,但學習的積極性不高。
2學生對統計學教學內容的把握
81·7%的學生認為醫學統計學的重點應該是方法的選擇和結果報告的書寫。難點依次為:數值變量的統計推斷(t檢驗、Z檢驗和秩和檢驗),方差分析,分類變量假設檢驗,生存資料的分析和分類變量和數值變量的統計描述。關于教材使用的難度,有30·1%的學生認為很難或有難度,而69·0%的學生認為基本合適。醫學統計學與其他一般醫學課程相比,有30·0%的學生認為難度大;難度大的原因是方法多,難以選擇和原理抽象。
3教學內容的選擇和安排情況
在本次調查中,62·0%的學生對醫學統計學的課程內容及學時安排認為很滿意或滿意,36·0%覺得一般,不滿意4人(2·0%)。對于醫學統計學的理論教學內容的安排,62·0%的學生認為很滿意或滿意,36·9%的學生認為一般,不滿意的有2人(1·0%)。醫學統計學的實踐教學內容的安排,69·5%認為很滿意或滿意,29·1%的學生認為一般,3人(1·5%)感覺不滿意。另有60·1%學生認為有必要設討論課,討論課內容應為統計方法誤用分析、醫學統計學問題的答疑,對個別難點和重點內容建議開設專題講座。2·2·2授課和考核方式78·3%的學生認為最適合的授課方式是多媒體和板書;考核方式最為贊同的是閉卷考試(筆試)結合上機操作考(61·6%的學生選擇),其次20·7%的學生認為只要上機操作考就可以,16·7%學生建議開卷的形式。
4教學效果評價
目前,該課程的考核方式主要是理論考核和上機操作考。其中筆試的題型包括選擇題、是非題、名詞解釋、簡答題和綜合分析題。綜合分析題的內容主要是如何進行醫學統計學方法的選擇和SPSS分析結果的閱讀。203名學生的理論考試成績呈正態分布,平均成績為72·54±12·64分,及格率83%。從試卷的失分情況分析,綜合分析題的錯誤率最高,說明學生對分析方法的選擇還有一定的困難。通過一學期的學習,203名被調查者中,179名(88·2%)的學生認為自己能或基本能獨立對一般資料進行分析,而有11·8%的學生不能獨立對一般資料進行分析。能獨立完成資料分析的179名學生中,32·5%的認為自己能夠獨立進行統計描述和計量資料的統計推斷,28·6%的認為自己能進行計數資料的統計推斷,36·5%能進行直線相關與回歸;而能進行原始數據庫的統計分析并給出簡單報告的比例占調查者的8·4%(17/203),
說明學生對實踐的掌握程度不如理論部分。
作者：范春紅 曲彤薇 單位：浙江醫學高等?？茖W校
【關鍵詞】小學數學統計教學問題及對策
小學數學中的統計是統計學的基礎知識，對學生數學知識與數學能力的提升具有重要意義。但由于新課改后統計學方面的知識增加給部分教師備課增加了難度。另外統計學相關知識相對復雜，給不同層次的學生帶來不同程度的困難，導致部分學生學習興趣不高。為改善統計教學現狀，教師應對當前統計學中存在的問題進行探究并找出策略，以促進學生綜合能力的全面發展。
一、 提供保障，提升教師專業素養
教師是學生學習的主導者，對學生綜合能力的提升具有重要作用。但由于新課改后統計方面的知識得到擴展延伸，部分教師對這方面的知識理解不深且缺乏科學的教學方式，導致學生學習效率不高。為改善這一情況，為學生提供良好的教學保障，教師應積極提升自身的專業素養，從根本上解決統計教學問題。
首先，教師應積極改變傳統的教學觀念，注重培養并提升學生的數學能力而非成績。其次，教師應通過多種渠道積極提升自身的專業素養。如教學之前教師應對統計相關內容的教學大綱進行深入的研究，明確教學目標，結合自身的情況積極借助書籍、網絡等資料不斷強化自身的專業知識。另外，教師應積極培養自身對統計教學相關知識的興趣，加深自身對數據知識的理解與運用，然后在教學中為學生滲透相關知識，讓學生真正理解統計教學的含義。以“運動與身體變化”這一內容為例，教師可以以學生生活現象導入教學：“同學們，你們喜歡體育運動嗎？經常參加體育運動對身體有什么好處？你知道在運動后，身體會發生哪些變化嗎。”這樣可以使學生經歷探索運動前后脈搏跳動變化規律的過程，感受通過實驗收集數據的一般方法，進一步理解平均數的意義，增強用平均數分析數據的意識和能力。
二、 激發興趣，提升學生學習效率
由于大多數數據知識抽象且難以理解，為學生統計知識的學習帶來一定的困難，導致學生數學學習興趣不高。對此，教師應結合教學內容與學生實際學情，結合小學生特點與興趣設計科學合理的教學方案，以此提升學生的學習效率。
分析小學生特點可以發現，小學階段的學生喜歡實踐與動手。因此教師可以抓住學生這一特征，結合學生的興趣引導組織學生參加相關的實踐活動。如教師可以結合學生實際學情將學生進行科學合理的分組，然后引導組織學生以小組為單位對學校附近家屬樓近三個月的用水量進行調查。教師可要求每組推選一個小組長對成員進行分工安排，調查之后小組需要畫出相關的統計圖并做一調查報告，選出代表在課堂上講解報告。在實踐活動過程中，學生為了完成這個任務，便會先在小組內部進行分工，自主地學習各種統計圖和表格，從而更好地展現自己小組的調查結果。通過這樣的數學實踐可以讓班級學生積極參與數學實踐活動，有助于讓學生之間優勢互補，共同進步，同時有利于促進學生數學學習效率的提升。
三、 探索學習，強化學生統計能力
在傳統小學數學教學中，數學教師通常以權威者的身份主導課堂，造成學生被動學習的局面。但新課改要求在素質教育下，小學數學教師應注重對學生數學能力的培養，為學生將來的數學學習奠定良好的基礎，促進學生綜合能力的全面發展。教師可以引導學生通過探索學習，強化學生數學自主學習能力。
以“了解我們的生存空間”為例，教師在講到這一內容之前可以為學生布置相應的預習作業“通過查閱資料等方式對我國近五年來城鎮生活污水排放總理進行統計，并畫出折線統計圖”。通過這樣的形式將實際生活，引入課堂教學中，加深學生對教學知識的理解。在課堂教學中，教師可以針對教學內容結合學生實際生活，為學生布置相關的探究問題，激發學生對統計知識的興趣，然后通過讓學生主動參與與體驗，進而提升學生統計相關數學知識的能力。另外，教師可以引導組織學生以小組為單位對相關問題進行探究學習，在學生探索過程中教師引導學生從多角度、多方面進行思考問題。以此提升學生自主學習的能力，同時可以提升學生數學知識的實際應用能力。
綜上所述，統計教學在小學數學教學中占據重要地位，學生動手能力與實踐能力的提升具有重要意義。但當前的統計教學中依舊存在一些問題需要教師針對這些問題積極找出相應的對策，不斷改進與完善自己的教學設計。教師首先應積極提升自身的專業素養，為學生之后的統計學習提供相應的保障。其次，教師應注重激發學生的學習興趣，促進學生學習效率的提升。最后，教師可以借助探索強化學生統計能力促進學生綜合能力的全面發展。
【參考文獻】
[1] 楊蘭. 小學數學統計教學的問題與策略研究[J]. 學生之友（小學版），2013（11）.
一、注重對基本概念的講解和對統計符號意義的理解
1.要把注意力放在基本概念上部分學生只重視知識體系中的重點、難點，而不重視基本概念和基礎知識。如果教師直接告訴學生重點內容，在應試教育的背景下，學生會直接去復習重點而忽略基礎知識的重要性。心理統計學是一門非常注重理解基礎概念的課程，重點、難點都是建立在對基本概念的把握的基礎上，是對基本概念的整合與深入，如總體、樣本、平均數、方差、標準差等基礎概念是房屋的地基，重點、難點如方差分析、兩獨立樣本t檢驗等是房梁，地基與房梁都很重要，不能拆開，心理統計學的這種特點是由統計學科的邏輯性決定的。在心理統計學教學實踐過程中經常發現，有些學生平時在課堂上表現很好，最后的考試成績卻不好，理解的也不好。經總結發現這些學生就是對基本概念的理解不到位，課堂上的所謂“表現好”只是記憶的表現，知識沒有經過加工進入長時記憶，從而產生了一種學生在課堂上好像是對知識理解很好的假象。所以在心理統計學的課堂上，學生一定要放棄在高中時只重視重點、難點那種學習方法，要把基本功扎扎實實地打好。
2.加深對統計符號的記憶與理解心理統計學也是一門符號學，對不同符號所代表的意義的記憶與理解是很重要。心理統計學課程越到后期，教師在講授的過程中運用專業術語越多，用符號也越多。如果學生忘記了前面學習的符號所代表的意義和功能，后面的課就聽不下去。教師在講解基本概念、統計符號所代表的意義時要放慢速度，讓盡量多的學生參與到對基本概念的理解中來，對后面的教學工作有著不可估量的意義。
二、注重掌握各種統計方法
使用的條件學生在解決具體的心理統計學問題時，經常不能夠準確地判斷使用什么統計方法。如在解題時學生經常不能判斷出在什么情況下使用獨立樣本t檢驗、在什么情況下使用相關樣本t檢驗。究其原因還是對獨立樣本t檢驗及相關樣本t檢驗的使用條件不清楚。所以在教學過程中，教師要經常強調各種統計方法使用前提條件的重要性。在什么前提條件下使用什么心理統計學方法是對理論“具體問題具體分析”的最好體現。
三、注重及時復習
學好心理統計學要求學生能夠做到及時復習。及時復習既包括學生通過課后看書、筆記復習當天老師講過的內容，也包括學生做一定數量的課后練習題。看2～3遍授課內容，這樣做既可以加深對相關概念及基本原理的理解，也可以加強對教材內容的記憶，對牢固掌握心理統計學知識具有重要的作用。
作者：賈利波單位：包頭醫學院人文社科學院
一、大數據及其意義
大部分傳統的統計方法只適合分析單個計算機存儲的數據。而目前大數據的環境包括以下要素。1.流數據：數據快速地不斷涌來，現有存儲設備和計算能力難以應付這種數據流（比如歐洲高能粒子對撞機所產生的數據，每秒鐘可以達到500TB）。2.磁盤存儲限制：數據已不能完全存儲在內存中，需要硬盤存儲。3.分布存儲狀態：數據分布存儲在多個計算機中。4.多線條狀態：數據存儲在一個計算機中，多個處理器共享內存。大數據的發展就是對數據產生的機制進行探索，將所產生的數據轉變為人們所需要的知識，進而對相關政策的制定產生影響。這個過程是一個漫長的過程。一個小孩子隨著年齡的增長可能會掌握更多的單詞，但是根據一個孩子的年齡確定他掌握的單詞多少則并不科學。進一步來說，大數據有記錄保存自然與社會現狀的功能。現在大家收集著海量數據，盡管他們還不清楚如何分析大量的數據，但是他們相信需要保存現今社會經濟高速發展的過程，期待著今后能夠分析和解釋這段歷史。還有些人將百歲老人的血液和其他各種生物的標本等存放在冰箱里，他們認為當今的技術還不足以測試和分析這些資源，期待今后更先進的測試技術能夠做到。大數據就如同自然和社會的血液那樣記錄著社會的現狀和發展過程。17世紀望遠鏡以及顯微鏡的發明使人類看到了以前從來沒有看到過的宇宙空間和微生物，擴大了人類對自然的基本認識。大數據就像“望眼鏡”和“顯微鏡”那樣，使得人們能夠通過數據來觀察和分析自然、經濟、社會的現象。借助于互聯網數據，可以及時了解疾病的疫情、科學的動態、社會的動態。谷歌借助頻繁檢索的詞條能及時判斷流感從哪傳播，哪些人可能已經感染了流感。大數據將形成自然和人文社會的歷史長河，不但能用于探索當代的科學問題，將來也可以用于研究人們食用轉基因食品對子孫后代的影響等追蹤研究問題，為未來留下當前的歷史資料。
二、大數據帶來的變革
時代的進步有賴于大數據的發展，大數據的發展給時代變革增加了更多的不確定性。就當前研究來看，數據的搜集很大程度上依靠所研究問題的出現來推動其向前發展。不過在不久的將來，隨著大數據時代的到來，人們對于問題的研究將會由“數據”來驅動。例如，如果我們想去某地旅行或出差，會首先查詢目的地的交通情況、天氣情況以及住宿情況等信息，但是將來我們可以根據所查詢的數據信息來決定所要去的目的地。在古希臘時代，當時的哲學家無所不知，號稱百科全書，到了文藝復興時代，隨著學科的不斷細化，不同學科出現了各自的專家。隨著大數據時代的到來，大百科全書式的人物將有可能再次出現，而不同領域的專家的權威性將被逐步消弱，隨著大數據的不斷發展，很有可能會逐漸將學科專家消亡掉。例如，隨著計算機專家和統計學家對數據的搜集越來越多并且處理能力不斷增強，他們將逐步成為生命科學方面的專家。再比如，如果我們掌握了足夠數量的相關專業書籍和日文譯本，就算我們對日文一無所知，我們也可以采取有效的方法將所需要的中文翻譯成為日文，因為我們有很多非?？煽康姆g軟件，如谷歌翻譯軟件等。大數據已經在各個領域和學科得到了應用，例如醫療領域，大數據可以指導人們健康飲食，適時進行身體檢查，并且確定檢查項目，幫助醫生對患者進行疾病診斷等。
三、大數據時代統計學專業教學現狀
隨著科技的不斷發展和進步，人們獲取信息和數據的途徑也發生了很大的變化，電子商務的發展和各種多媒體信息技術的飛速發展和應用，給傳統的統計學應用和教學帶來了機遇的同時也帶來了非常大的挑戰。一方面，由于各種信息和數據的不斷涌入，人們在被動搜集著各種數據。統計學的教學也需要不斷探索新的模式。另一方面，人們在被動接受數據的同時也在主動搜集數據信息，不同學科有不同的數據需要。例如經濟學領域的專家每天都在搜集各自的調查數據和觀察數據，而自然科學領域的專家學者則不僅搜集宏觀天文數據，還在搜集微觀基因數據。不同的人們搜集數據的方法也各不相同，有的在實驗室通過試驗進行數據搜集，有的人則通過網絡進行數據搜集和研究。對于當前大數據給統計學帶來的挑戰，美國科學院“大數據分析委員會”給出了分析，他們認為這些挑戰在于對不同格式和結構的數據的處理方面、對于數據來源的追蹤方面、對于共享數據的安全性問題和完整性問題方面、對于樣本異質性和偏倚性處理方面、在對問題進行處理時的決策和分析方面以及對分布式和并行式在開發時的算法方面的問題等。國內相關部門也對這一問題進行了研討，最早一次是2012年5月在香山召開的“大數據科學與工程”會議，第二次是在2013年5月召開的對于大數據原理以及發展前景的探討會，并同時制定了相關的科研計劃。但關于大數據背景下統計學專業教學的探索還非常稀缺。
四、統計學專業課程改革
針對以上所述大數據時代的特點和變革意義以及目前統計學專業教學的現狀，本文進行了相應的初步探索。
（一）改革的總體思路
將現有的統計學頂級雜志或著名文獻中的成熟的大數據分析方法逐步凝練，形成教學內容；將使用R軟件中的函數包實現這些大數據分析方法。
（二）改革的具體內容
1.在《數據挖掘原理與方法》課程中引入大數據分析方法及其R語言的代碼實現。2.在《非參數統計》課程中引入多元非參數統計方法（諸如多元符號、多元秩、多元符號秩等）、非參數回歸模型、半參數回歸模型及其R語言的代碼實現。3.在《回歸分析》課程中引入回歸樹、boosting回歸、bagging回歸、隨機森林回歸等用來處理大數據的回歸方法、高維回歸變量選擇方法（比如LASSO回歸、動態LASSO回歸等）及其R語言的代碼實現。4.在《多元統計分析》課程中引入高維統計分析方法及其R語言的代碼實現。5.在工科《概率論與數理統計》課程中引入R語言的代碼實現。
（三）改革的主要創新點
一般來說，獨立學院的學生家庭條件較為優越，理想狀況良好，但知識基礎較差，個性特征迥異，這就會導致整齊劃一的教學方法很難取得實際效果。而實際上，獨立學院的統計教學仍以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，缺乏師生之間的互動和交流。不少學生仍習慣于中學時代的思維與學習方法，死記硬背概念，生搬硬套公式，為應付考試而學，這種教學模式限制了學生自主學習的能力和質疑發問精神的培養，嚴重地束縛了學生思維能力和創新能力的發展。到每學期末時，課程考察仍以閉卷考試為主，考查學生對統計基本概念、理論和方法的掌握，缺乏實際的技能考核及應用操作等。由于采用大班上課，人數較多，在統計教學中，仍以手工計算為主，像Excel、SPSS、SAS等應用較廣的統計軟件，卻由于種種原因，使用頻率非常低。這最終導致學生在實際工作中不會用統計軟件對數據進行處理，使本來快速而簡單的統計工作變得復雜，使學生的實際統計工作能力得不到提高。
學生學習難度大。一般而言，獨立學院學生思想活躍、思維敏捷、動手能力強，但數學基礎較為薄弱，缺乏刻苦學習的精神。統計學的信息量大，基本的概念、理論、方法較多，公式繁雜，數據枯燥，經常使學生感到高深莫測，學習時也是望而生畏。由于學生在學習統計之前并沒有接觸過實際的統計工作，對統計中的概念特別是概念之間的聯系及區別難以掌握。
即使學生掌握了一些概念及解題技巧，但學生掌握的知識也往往只局限在理論上，并不一定真正理解把握，加之缺乏實踐經驗，往往遇到實際問題就會束手無策，不知所措。有的老師嘗試使用案例教學，但也由于找不到合適的案例，缺乏商業背景，使案例教學并未達到預期的目標，不利于學生理解統計方法的內涵及其應用價值。
二、解決獨立學院統計教學問題的對策
1．協調理論與實踐的關系。理論與實踐是相輔相成，彼此促進的。統計是一門方法論的科學，統計理論是統計實踐的升華和抽象，不論是理論研究者還是教學工作者，均要堅持理論為實踐服務的宗旨，立足于統計實踐，總結發掘出符合理論要求，適于實踐操作的實用方法手段。在教學工作中，教師要根據統計實踐的客觀情況和具體要求，適當刪減那些抽象性比較強，日常統計工作中基本不適用的理論方法。對于與實際工作出入較大的理論應調整思路，站在實際工作角度看問題，從實踐操作入手，給出切實可行的方法指導，使理論學習能夠與實踐工作相匹配，不斷提高統計理論方法的實用性和可操作性，使學生體會到學習統計的價值和樂趣。
2．教學方法革新。獨立學院主要的為了培養應用型的人才，但由于長期以來對獨立學院統計學課程教學目的認識不清，教學中往往采用與本部統計學專業相同的教學體系，在統計學課程的講授上強調理論教學的重要性，注重統計方法的數學推導。這種教學方法會讓學生失去對統計的興趣，同時也削弱了這門課對學生的重要性。單一的教學方法會讓學生學習起來很枯燥，也無助于理論的理解。統計教學方式的革新，主要是解決傳統教學的兩大難題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是怎樣達到良好的統計教學效果，而不再把統計當做枯燥、乏味、難學、無用的硬性任務。應用導向型學習要求以應用為主，以實踐參與或模擬的形式大力培養學生的統計思維和統計技能，使學生養成定量分析的統計意識。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。因此教師在授課過程中要處理好傳授知識與培養能力的關系，摒棄傳統的灌輸式教學方式，注重培養學生的獨立性和自主性，引導學生質疑和開展調查研究，培養學生全面看問題的能力，從數量的角度分析事物的變化規律。教師可針對獨立學校學生的特點，將統計學的理論講授內容進行縮減，只講主要幾章基礎的、傳統的、經典的統計學方法，為學生打下扎實的統計學基礎。
3．加強案例教學。案例教學是實踐活動的真實模擬，它與教科書上的例題不同，通過例題只是熟悉或掌握所學的統計方法及計算公式。很多老師也嘗試過案例教學，但他們的案例教學并不是真正意義上的案例教學，我們應當針對不同的專業，選擇具有專業背景的實際事例作為案例，而不是假設的事例。教師在培養學生分析和處理實際問題的能力時，可根據各章節的內容分別選用調查型、整理型、綜合分析型的案例為教學服務，運用真實材料來訓練學生。學生通過閱讀統計教學案例，運用所學統計理論知識和方法對案例中的問題進行思考、分析。
在案例教學中，教師是主導，學生是主體。教師的作用是組織、引導、啟發、協調和概括，學生在教師的指導下，參與進來、深入案例，改變傳統教學中老師講、學生聽的接受式為互動式，使學生在討論、分析和教師指導中學習理論知識，并充分鍛煉學生獨立思考、語言表達、與人合作的能力及分析問題、解決問題的能力。而案例教學讓學生有身臨其境之感，能夠密切聯系社會實踐，學以致用，讓學生了解分析問題的思路，包括要解決什么問題，應用什么理論和方法解決，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，如何撰寫分析報告，怎樣提出有針對性的對策和措施等，使學生更積極主動地接受知識，激發學生學習的興趣和求知的欲望。
三、結語
【關鍵詞】 學習；拒絕(心理學)；治療結果；精神衛生；青少年
【中圖分類號】R 179R 395.6R 749.055G 442【文獻標識碼】A【文 章編號】1000-9817(2007)06-0519-02
Impact of Different Treatment Methods of School Refusal Among Adolescents/WU Xin*, LIU Fang, ZHU Lan, et al.*The Mental Health Center, The People ’s Hospital of Guangxi Autonomous Region, Nanning(530021), China
【Abstract】Objective To evaluate the impact of different tre atment in school refus al(SR), and to provide evidence for the intervention measures.MethodsFifty-twopatients with SR were randomized into three groups: cognitive behavior therapy(CBT) alone (n=16); Fluoxetine alone (n=18); CBT+Fluoxetine (n=18).The treatment lasted for 24 weeks. Self-Rating Anxiety Scale (SAS), Clinical Gl obal Impression-Severity Scale (CGI-S) and the school attendance were conductedbefore and after the treatment.
ResultsAfter 24 weeks, inthe CBT alonegroup, the SAS sc ore and CGI-S score were significantly decreased(P＜0.01), and the percentag e of school attendance was 75.00%; in Fluoxetine alone group, the SAS score andCGI-S score were significantly decreased (P＜0.01), and the percentage of sc hool attendance was 72.22%; in the combined therapy group, the SAS score and C GI-S score were significantly decreased(P＜0.01), and the percentage of sch ool attendance was 83.30%. There was no significant difference in the percentageof school attendance among the three groups(P＞0.05).ConclusionThe CBT alone, Fluoxetine alone and combined therapy can effectively tre at SR, and the combined therapy may be the best one.
【Key words】 Learning;Rejection(psychology);Treatment outcome ;Mental health;Adolescent
隨著社會的發展和進步，兒童青少年教育越來越受到世界各國的重視，學齡兒童青少年 的不上學問題受到廣泛關注。自20世紀60年代初開始，一些專家達成共識，采用拒絕上學(S R)定義由于心理或精神因素造成的不上學行為。本研究采用認知行為治療(cognitive behav iour therapy,CBT)和氟西汀藥物治療兒童青少年拒絕上學52例，現將療效分析報道如下。
1對象與方法
1.1 對象 2005年7月-2006年7月，因上學問題就診于廣西壯族自治區(省) 人民醫院心理康復中心門診并被確診為SR的學齡兒童52例，其中男生25例，女生27例；年齡 8～18歲，平均(14.47±2.63)歲。將患兒隨機分為3組：單獨CBT治療組16人，氟西汀治療組 18人，CBT+氟西汀治療組18人。
1.2 SR診斷標準 由于情緒原因，特別是焦慮和抑郁情況下導致上學發生困 難而回避上學，在就診前4周內不上學時間或缺課時間超過50%，且父母知情而逗留在家中 [1]。分類及排除標準：采用美國精神和心理疾病分類(DSM-IV)對其相關精神障礙進 行診斷和分類，排除雙向情感障礙、精神分裂癥、品行障礙；排除物質濫用或依賴、廣泛發 育障礙；同時與逃學者相鑒別。
1.3 CBT 采用澳大利亞莫納什大學的認知行為治療SR的治療指南[3] ，包括患者、家長和教師3個治療部分。每次治療45～50 min，共12次為期12周為急性期 治療階段，然后每月1次支持性治療為維持治療階段。對患者的治療手段包括放松訓練、認 知治療、解決問題訓練、調節情緒訓練、社交訓練和系統脫敏療法。對父母的治療與患者治 療同時進行，手段包括心理教育、沖動行為控制、突發事件處理、解決問題訓練、家教技巧 訓練和處理父母自己的焦慮和抑郁情緒。至少有1次與學校有關人員會談，討論患者返校的 計劃和要求，以及學校在此過程中如何幫助患者。
1.4 藥物治療 采用美國利來公司生產的氟西汀，初始量為10 mg/d，1～2 周后逐漸曾至20～40 mg/d，最高劑量60 mg/d。急性治療12周，維持期治療12周。
1.5 治療效果評估 采用焦慮自評量表(The Self-Rating Anxiety Scale, SAS)[4]、臨床全面印象量表(The Clinical Global Impression,CGI)[4] 和返校率進行療效評估。通過上學的時間百分率計算返校率：上學率=患者上學的 時間/應該上學時間×100% 。在4周內上學率≥80%為正常。 返校率=上學率 ≥80%者/上學率
1.6 統計分析 應用SPSS 13.0，計量資料用均數±標準差表示，率用百分 比表示，均數比較用t檢驗，率的比較用χ2檢驗。
2結果
2.1 與拒絕上學相關的精神障礙 表1顯示，符合1種精神障礙診斷的有16例 ，符合2種精神障礙的有25例，符合3種或以上精神障礙的有11例。
2.2 不同治療方法療效比較 治療前后的各組之間SAS及CGI-S評分比較， 差異均無統計學意義(P值均＞0.05)。單獨CBT治療組治療前后SAS及CGI-S評分比較，差異均有統計學意義(P值均＜0.01)；單獨藥物治療組治療前后SAS及CGI-S評分比較，差異均有統計學意義(P值均＜0.01)；CBT聯合藥物治療組治療前后SAS及CGI-S評分比 較，差異均有統計學意義(P值均＜0.01)。各組返校率比較，差異無統計學意義(P ＞0.05)。見表2。
3討論
SR是一種嚴重干擾學齡兒童青少年學習和成長的心理疾病。1997年Berg正式將SR定義為由于 情緒的原因，特別是焦慮和抑郁情況下導致上學發生困難而回避上學的一種心理疾病[ 1]。學齡兒童青少年中有1% SR患者，男女兒童的發病率幾乎一致[5-6]。
SR會干擾患者情緒和學業，擾亂家庭與同學或朋友之間的關系，導致青年和成年時期的教育 和就業問題，也是以后罹患精神疾病的高危因素。研究發現，有效的治療兒童時期SR可提供 一個預防和控制嚴重精神和心理疾病發生的機會[5-6]。本研究也證實，CBT、氟西 汀和聯合治療均可以有效治療SR，以聯合治療療效最佳。CBT由于其科學的設計和靈活性的 治療方式，被近10 a廣泛臨床實踐證實有效，已成為心理干預焦慮癥、抑郁癥等很多精神和 心理疾病的主要手段。本研究與國外結果一致，CBT治療后，約70%的SR患者返校[3] 。氟西汀可以有效治療SR，可能與其可以有效治療與SR相關的精神障礙，如焦慮和抑郁有 關。氟西汀為5-羥色胺再攝取受體抑制劑，是目前美國FDA正式通過的唯一可用于兒童青少 年的抗抑郁癥/焦慮癥藥物，可以有效治療焦慮癥和抑郁癥以及共病障礙。本研究結果初步 顯示，氟西汀能有效治療SR，但還需要在今后的大樣本隨機對照研究中進一步證實。該研究 還發現，聯合治療SR的返校率為83.30%，在3組中療效最好，這一結果與國外研究結果CBT與 抗抑郁藥物聯合治療可能提高SR患兒的返校率[7]相似。
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關鍵詞:綜合改革;統計學;教學
統計學作為經濟學類和工商管理類共同的核心課程,是管理者認識問題和解決問題必不可少的工具。然而,學生普遍的感受是統計學概念抽象、公式多而復雜、不好掌握,學生的學習主動性不足。其次,學生對統計學這門核心課程,缺乏認識,未能深刻了解統計學的作用,往往以滿足于通過考試或者取得相應的學分為目的。第三,對文理兼收的專業,文科背景的學生中相當一部分學生看到公式就頭疼,對統計學有著本能式的排斥,缺乏學好統計學的自信心。針對以上現狀,作為一名統計學教師,就必須在教學改革上有所突破,以教學改革帶動、促進學生對統計學的學習。
1 改革考試模式。引導學生學習
考試雖不是教學的目的,但考試的形式和內容卻是學生學習的指揮棒,也是檢驗學生學習情況,評估教學質量的重要手段。傳統的統計學考試,通常采用閉卷筆試的方式。常用的題型包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算,考試的內容以客觀題為主。這種考試方式對于保證教學質量,維持正常的教學秩序起到了一定的作用,但也存在著缺陷,這種客觀題的最大特點是,標準答案具有唯一性,學生答題不必具備較強的分析能力,也無須發揮自己的想象力,只需死記硬背書本中的概念、公式和習題就可以了,導致了學生在學習《統計學》課程的過程中,為應付考試搞題海戰術·把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與統計學的教學目的,即培養學生掌握統計基本理論并能運用統計方法分析解決實際問題的能力相差甚遠。
改革考試模式,可以大膽地加入調查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學生成績的測評應根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。采用這樣的考試模式,必將極大地提高學生學習的主動性和自覺性,充分調動學生的求知欲和創造性,變被動學習為主動學習,從而提高學習效率。在考試內容上,應側重檢查學生運用知識的能力,而知識標準化的客觀題不宜過多的作為統計學考試的內容,最好使用結合實際經濟生活而設計的主觀應用題,注重學生各種能力的考查。
2 改革教學的形式和手段。調動學生的學習積極性
首先要變灌輸式教學為啟發式教學和雙向互動式教學。針對學生的實際情況,應盡可能減少公式的推導,手工的運算過程。要啟發學生分析統計數字、統計技術背后的含意。課堂上要加強與學生的溝通,開拓學生的發散思維,變灌輸式教育為啟發式教育,啟發式教學有利于激活學生的潛能,引領學生對所學問題進行思考和探究。教師在運用啟發式教學時,對所提出的問題的設置要注意講求質量和層次,要能引發學生的好奇心并能激發學生去思考探究,從而提高學生思考問題和分析問題的能力。提問的形式可以靈活多樣,既可以采用在課堂上提問、由學生現場回答的傳統形式,也可以采用把問題布置下去,由學生經過獨立思考和分組討論后,再以書面結果回答的形式。
改革教學手段。傳統的統計學教學手段單一,一支粉筆、一張黑板。而多媒體教學的優點是信息量大,可以充分地利用圖像、聲音、色彩和動畫等多媒體技術,使得教學過程圖文并茂、生動形象,也非常有利于演示統計軟件的具體應用過程。統計學在教學中需要大量運用數據、統計表、統計圖,還會涉及到一些復雜的數學計算。借助多媒體現代化教學手段,可以將大量的統計表、統計圖及案例生動的展示在學生的面前。這樣既豐富了學生們的視覺效果,也節省了教師在課堂上寫板書的時間,又使案例的講解生動清晰,可使學生忘記在統計課堂上須記住的大量統計公式的枯燥和痛苦。同時,多媒體教學也可大大增加課堂教學的信息量,提高課堂教學的靈活性,是統計學教學改革的重要突破口。多媒體教學的缺點是教學節奏快,不利于學生對所學知識的消化吸收,容易造成學生課堂學習囫圇吞棗。因此,多媒體教學必須和啟發式教學和互動式教學相結合,避免造成教與學的脫離。
結合案例教學。統計學的案例教學是按照統計學的學科特點和統計教育規律所設計和組織的一種教學形式,是在教師的精心策劃和指導下,根據教學目的和教學內容的要求,將統計學課程中實際例證的處理過程搬入課堂,引導學生參與分析、討論、表達等活動,通過學生的獨立思考或集體協作,進一步培養學生的設計能力、調查能力、整理能力、分析能力、獨立工作能力和團隊協作能力的一種教學模式,是對傳統統計學教學方法的一種重要補充。教師可選取一些緊密結合實際,并具有一定代表性且生動有趣的實際案例進行剖析,闡述統計方法運用的條件、背景及其分析研究過程。案例教學可以鍛煉學生以當事人的身份身臨其境地解決問題。同時在解決問題的過程中也會讓學生發現自己知識中的薄弱環節,并通過分析、討論和比較,尋求解決問題的最佳辦法,并予以彌補,這大大強化了學生學習的積極性和主動性。
3 強化實踐教學,提高學生解決問題的能力
統計的生命在于應用,統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識,而且還應該多涉獵一些經濟與管理專業的知識,了解有關專業的課程體系以及知識體系,并且有意識地將統計學的講授和具體專業領域的內容相結合,注重統計方法在有關領域的應用,引起學生的共鳴,能夠讓學生深切體會統計學的應用價值。
如果說案例教學主要是以教師講授為主,則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。實踐教學包括兩個部分,即課內實驗課教學和課外項目教學。通過實踐使學生在有關調查方案的設計,問卷表的設計,問卷的發放、回收,數據的整理、分析以及最終調查報告的撰寫等全部由學生自己完成。通過這樣的訓練,不僅讓學生真正體驗了從數據搜集、整理到數據分析的全過程,而且為以后的學習起到一定地鋪墊和促進作用。同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中,加深對所學知識的理解。只有將統計學的方法結合實際進行應用,找到應用的結合點,才能使統計學獲得最大的生命力。
隨著經濟不斷發展，無論是宏觀的經濟分析還是某一行業或企業對自身的發展做出預測與決策，其涉及的數據信息量越來越大，而預測和決策都離不開統計分析。社會、企業、民眾從沒有像現在這樣關注統計，且統計數據、統計指標、統計分析方法逐漸滲透到各個行業和日常生活中。隨著時間的推移，2011年，統計學學科新增為國家一級學科。同時，確定了統計一級學科下的二級學科，分別是數理統計學（理學），社會經濟統計學（經濟學），生物衛生統計學（理學），金融統計、風險管理與精算學（經濟學），應用統計學（經濟學、理學）。袁衛（2011）指出應用統計學專業是一個開放的二級學科，凡是在前四個沒有涉及的應用領域，都可以在應用統計學中進行設置，因此，應用統計學專業將面臨前所未有的機遇和挑戰，且其學科性質要求大力推廣實踐教學[1]。對應用型本科院校而言，如何加強應用統計學專業實踐教學，如何提高學生的統計分析、統計計算、數據挖掘等實際操作能力，顯得尤為必要。
二、實踐教學的發展與困境
隨著大數據時代的發展，已有“黑板粉筆型”傳統教學模式已經不適應人才培養和教學要求。在已有教學模式中，學生雖然掌握了許多理論知識，但是缺乏獨立分析與解決實際問題的能力，很難說其真正掌握了統計分析、預測和決策的方法。對于應用型本科院校而言，應用統計學專業的人才培養更應注重方法的應用性和實踐性，更應注重培養學生對實際問題的分析能力和解決問題能力。姜鈺（2011）認為統計的實踐教學體系涵蓋了課堂上的案例教學、課程的實驗教學、實際問題的模擬實驗、社會調查、畢業論文、校外實習等在內的整個過程[2]。李玉萍（2014）認為統計的實踐教學體系應由四個部分構成，分別是課堂上實踐教學、課程的綜合實踐教學、校外的社會實踐和畢業實習[3]。
有些應用型院校在制訂人才培養方案的過程中，有意識地構建適合本校特色的實踐教學體系，但實施效果并不顯著，主要表現為以下方面：
（1）實踐教學體系缺乏完整性。實踐教學體系在設置過程中應該考慮其設置項目的完整性、設置項目之間時間安排的合理性與連貫性、實踐教學師資的配套性等。如果實踐教學體系缺乏完整性，在實施過程中就會產生各種問題。如實踐教學項目較少、項目之間存在重復或時間設置順序錯亂、師資不足導致有些實踐課程不能正常開設。
（2）實踐教學方式缺乏多元化。在實施實踐教學過程中，有些課程負責人可能主要在課堂上進行案例講解或者在實驗室帶領學生進行實驗的驗證分析。實踐教學缺乏針對周邊或社會熱點問題的分析、缺乏以項目推動實踐教學等方式，導致學生學習熱情不高、動手操作能力差，缺乏從專業角度解決實際問題的能力。
（3）實踐教學財力、物力保障不足。實踐教學在實施過程中可能會涉及專業化實驗室，有些院系雖然有實踐教學相應課程，但相應的配套實驗室并沒有建設完成或正常投入使用，這將導致實踐教學效果不理想。同時，實踐教學如果需要分析周邊實際經濟問題或社會問題、對外交流學習等，就需要一定的資金保障，而如果相應的資金保障不足將影響實踐教學的實施效果。
（4）專業教師對實踐教學認識不全面。有些教師在實施實踐教學的過程中對實踐教學認識片面，認為實踐教學即為驗證性教學。在實施過程中，教師將課本上的案例或練習讓學生利用統計軟件進行簡單分析即為實踐教學，而忽視對實際經濟問題的分析、以項目推動實踐教學、以校企合作推動實踐教學，這將影響實踐教學效果。
三、實踐教學體系的構建
（一）實踐教學體系的構建原則
在設計實踐教學體系的過程中要求遵循一定的原則。本文從應用型大學角度出發，分析應用統計學專業設置實踐教學體系應該遵循如下原則：
1.實踐教學體系的構建需符合社會需求。在構建實踐教學體系的過程中，其體系設計應該考慮社會實際經濟問題的解決，而不能僅停留于理論分析、理論驗證等。
2.根據人才培養目標制定差異化的實踐教學體系。各個院校的應用統計學專業應該根據自身院校特點、所處位置、師資隊伍等因素制定帶有自身特色而非同質化的實踐教學體系。
3.實踐教學活動的各環節應互相關聯。在制定實踐教學體系的過程中不僅要考慮開設實踐教學的項目，而且要考慮各環節之間的關系，而不能將各環節看成彼此相互獨立。
（二）實踐教學體系的構成因素
1.課程實驗教學
課程實驗教學是實踐教學體系的基礎。基于應用型本科院校視角，在專業課程核心課程中，可設置實踐課程的包括統計學原理、應用回歸分析、企業經營統計學、試驗設計與方差分析、統計質量控制、多元統計分析、時間序列分析、計量經濟學、預測與決策、數據挖掘、數據分析與R軟件等。在開設時間的設置上，統計學原理課程的實驗教學環節要先于其他課程開設；應用回歸分析課程的實驗教學環節要先于計量經濟學開設；試驗設計與方差分析課程的實驗教學環節要先于統計質量控制開設；數據挖掘、數據分析與R軟件兩門課程的實踐環節可能會涉及其他課程知識，其實踐環節開設在最后。在課程知識體系的關聯上，應用回歸分析與計量經濟學實踐教學環節可適當進行整合，將應用回歸分析實踐教學環節作為計量經濟學實踐教學環節的鋪墊。試驗設計與方差分析與統計質量控制實踐教學環節可適當進行整合，將試驗設計與方差分析實踐教學環節作為統計質量控制實踐教學環節的鋪墊。在借助統計案例教學的過程中，要有目的性地培養學生運用統計思維的能力，增強分析問題能力。同時，實驗教學老師需重視課程實驗教學，提高學生的操作技能和分析技能，為了避免驗證性實驗教學，在開設實驗課的過程中，可以考慮理論課與實踐課分離。
2.綜合實訓教學
首先，學生對所學知識需有一定的認識，并能對所學知識進行融合。其次，在此基礎之上，學生已掌握幾種常用統計軟件并能對數據進行統計分析與處理。最后，學生能根據分析結果撰寫統計分析報告。因此，綜合實訓教學應開設在大三，并以項目課題、實際經濟問題的解決為導向推動綜合實訓教學。在設置過程中，綜合實訓教學需進行模塊化，同時，避免不同模塊內容同質化，需要指導老師對綜合實訓教學項目的內容進行精心準備。綜合實訓教學包括讓學生以小組為單位針對某一實際經濟問題利用所學知識撰寫調查分析報告，并在結束后以小組為單位對其成果進行匯報；指導老師組織學生參加統計建模大賽，在建模大賽的過程中，學生需將實際經濟問題在一定條件下進行量化、設定分析指標、構建模型、搜集數據、統計分析并根據分析結果及經濟問題背景提出可行的政策建議。在上述兩個基本模塊基礎之上，指導老師可根據實際情況對其進行衍生，并對綜合實訓效果進行總結并在后期加以改進。
3.社會實踐
除了統計模擬實驗室以外，學生還需要到真實的環境中，分析周邊熱點經濟問題和社會問題。社會實踐項目是學生利用業余時間開展社會調查實踐。其實現方式可以多樣化，如指導老師帶領學生去企業調研、去其他院校交流或統計培訓、參與校內外市場調查項目的調查與分析等。社會實踐能夠讓學生對所學專業有一定認識，這種認識不是停留在理論上，而是在社會生活中。同時，社會實踐能夠增強學生對專業知識學習的熱情，并根據實踐活動有意識地增強專業技能。
4.畢業實習
在大四時，組織學生去金融機構（含銀行、證券、保險、投資機構等）、政府部門、大型企業的有關統計崗位實習，實習工作職責如下：
通過畢業實習，發展綜合運用知識的能力，密切學生與社會的密切聯系，為學生即將開始的工作做好準備。
四、實踐教學體系的實施的保障
實踐教學體系對應用統計學專業人才培養方案的培養目標和培養規格有著重要作用，但其在執行過程中可能會面臨許多挑戰。因此，為了保障實踐教學體系得以順利執行，需要做好以下幾方面工作：
（一）提高專業教師的專業技能
積極研究實踐教學問題，主動開發和設計實踐教學項目，切實保證實踐教學工作的順利開展。同時，切實做到工學結合，適當安排專業教師去統計局、調查公司等與專業相關單位去實踐以保證課堂實踐教學和社會實用結合，讓學生能夠學以致用。
（二）完善統計實驗室的使用功能
統計實驗室的功能將對實踐教學體系產生重要影響，功能齊全的統計實驗室不僅能保障本科生開設統計學驗證性和綜合性實驗教學，還能為專業教師的成長創造良好的教學和科研環境，是承接校外課題及申報科研項目的基礎。
關鍵詞：統計學；統計學科的發展；統計學的市場需求
中圖分類號：C8 文獻標志碼：A 文章編號：1000-8772-（2016）06-0255-01
統計學是一門追求正確預測的學科。一個統計學問題，需要從海量的數據中找到內在的特點，從表面的數據中探尋到背后的意義，以此來做一些統計學上的預測，通過之前的數據對于某一現象給出解釋，并對給出之后可能會發生的情況進行預測。學習使用統計學并不是僅僅對從事統計學研究的人有利，各行各業都會需要或多或少會一些統計學的人。在現在的人才市場，需要的是一絲不茍、做事有效率有正確率的員工，這正是統計學研究者所具有的素質。當遇到問題，員工能敏銳感覺到，并且能獨立冷靜地思考接下來應該怎樣解決，而且真的付出行動，正確而高效地解決隱患。這是一個高素質的人才，也是人才市場所需要的人才。
隨著科學技術的發展，統計理論在實踐深度和廣度方面也不斷發展。人們在每天的生活中也能用到很多統計學理論和方法。在統計學中，預測的準確度越高，統計學應用的范圍就越廣，科學家們能研究出來的方法和科學技術就越多。所以目前人有很多人致力于對統計學中預測準確度的提高。如果能將預測的準確度提至更高，那統計學的前景將是不可估量的。從統計學的發展歷史上來看，提高預測的準確度、提高效率也是人們研究的主要方向。統計學是一門非常耗費心神的學科，這一點從許多研究統計學人員及在國家統計部門工作的公務人員身上可以看到。統計學具有三大職能（即信息、咨詢、監督），是一門對于國家國情調查非常重要的學科。不過，在我國，統計學不是一門強勢學科，與其他學科相比，統計學科的人才培養有一年不如一年的趨勢，因此，國家對統計學人才的培養應該更加重視。
統計學是一門非常龐大繁雜、分支很多的學科，因為統計的多樣性，統計可以應用在生產生活中的各個方面，但也為培養統計人才帶來了難度。統計學是一門具有重要意義的學科，隨著科學的發展，統計學的地位變得更加重要。統計學中有大量社會科學和自然科學的知識，還需要運用數學和計算機學科的知識?？梢哉f，學好統計，并不是一件簡單的事，做好統計，更不是一件簡單的事了。在過去的許多年里，我國的統計學科多數都在數學學習中求生存，沒有形成一定的學科影響力，這對于統計學的發展是相當不利的。目前國家已把統計學科提升為一級學科，可見統計學的重要地位。統計學通過對數據的收集整理、分析預測，從數據表面推斷事物本質，用數據說話，從趨勢中判斷天下大事。由于統計學是一門交叉學科，所以培養統計學人才的難度也非常大。一個優質的統計學人才應學貫古今，通曉自然與社科知識。統計作為一個由數據因素說話的學科，要求統計人員掌握大量的數據，懂得從哪種渠道，用哪種方式來收集數據。隨著科學技術的發展，新工藝的開發和應用，統計學中引入了許多的新方法，并應用在相關的科學研究項目上，從而深化和豐富了傳統的統計領域和方法。在該狀態下，逐步建立社會主義市場經濟體制對統計學有了新的要求。隨著社會主義市場經濟的發展和統計數據潛在功能的不斷提高，統計學的其他發展途徑將被進一步挖掘。
首先，數據的復雜性增加了統計學中分析思考的新途徑。隨著不同學科之間的交叉以及學科整合潮流的興起，統計研究一直延伸到許多學科研究的新領域，開始探索新的數據統計方法。在21世紀，統計研究的重點將是從確定性和隨機性轉移到復雜或模糊，對可能到來的災難和混亂現象等進行預測的研究。其次，定性與定量相結合的方法為統計學提供了發展的新思路。錢學森教授曾在1990年提出：組合定性和定量的研究方法。這兩種方法的實質都是運用科學的理論，把知識和專家判斷的經驗相結合，提出經驗性假設，然后確定實驗數據和檢測模式通過定量計算和反復比較，最后得出的結論。第三，統計科學和其他科學的普及將打開新的應用統計數據領域。模糊理論和突變理論提供了新的科學方法和理念，促進了統計數據的進一步發展。統計數據與先進科技成果的結合，將成為統計發展的趨勢。一些學者已開始引入控制論、信息論、系統論、圖論、混沌理論及模糊理論等方法和理論。隨著經濟和社會的發展，計算機技術的飛速發展，各行業的相互融合，統計學的應用領域將更加廣泛，發展前景將更加廣闊。現代的統計學廣泛應用于各行各業，人們在每天的生活中也能用到很多統計學理論和方法。統計學是一門非常耗費心神、對國家國情調查非常重要的學科。在我國，統計學還不是一門強勢學科，與其他學科相比，國家對統計學人才的培養應該更加重視。隨著不同學科之間的交叉以及學科整合潮流的興起，統計研究一直延伸到許多學科研究的新領域，開始探索新的數據統計方法?，F在，統計學不僅僅是計算一些數學上的值，而是有著更廣泛更新穎的用途，能夠通過一些已發生的事情去預測即將要發生的事情，也就是人們所說的預測未來。
參考文獻：
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