時間：2023-07-13 17:24:07
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學概念匯總，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
一、統計工作的意義
1、統計工作就是指通過收集、匯總、計算統計數據來反映事物的面貌與發展規律。在統計信息工作上有兩方面的特點。
(1)指綜合性。一切事物都具有普遍聯系性．統計信息從整體上看，涉及了國民經濟各種行業、社會、文化、科技等各個領域以及人民生活的每個方面，同時。也涉及了宏觀與微觀的每個環節和每個領域。利用統計信息的特點，不僅可以對事物進行定性和定量的分析，而且還可以對不同事物進行有聯系的綜合性分析，可以總結歷史和探測未來。
(2)指數量性。它是通過數字來揭示事物在特定時間、特定方面的數量特征，是幫助我們對事物進行定量乃至定性分析從而作出正確的決定。這樣看來，統計信息正在逐漸和其他信息結合在一起，都是以統計數字顯示或以統計數字為依據的，可利用程度也大大提升。
2、企業主營業務統計大都是由計劃部門所負責的．而生產型企業和流通型企業，統計信息運行方式都是從下至上的單向或縱向運行，則統計數據由班組到車間再到計劃部門撮后再經計劃部門匯總后呈現給企業領導．并對外報出。而在一些勞務型企業工作當中，不論是何種類型的企業．其非主營業務的統計，如基建技改統計、人員工資統計以及科技開發統計等。都是分別由不同的部門負責．并分別向主管領導呈送并對外報出。但這種管理體制的運行方式有幾個不利因素。
(1)企業各部門之間很難實現信息交換與共享，使信息的可利用范圍縮水。在當前的企業體制下，仍有部分企業重視統計工作，支持業務統計部門負責設計本企業統計制度以及綜合各種統計信息工作。
(2)目前對企業收集、匯總的各種統計信息難以進行更高層次的配套分析，這就使信息的利用僅停留在初級階段。
(3)沒有一個專門的部門從企業適應市場競爭的多側面和多角度、從經營管理的全方位來綜合考慮企業各個方面所需要的統計信息，以及收集這些信息的有效方法。
3、由統計的特性所決定。如果一個企業的建立，是以完善一套科學合理又行之有效的統計工作制度為基礎的。那么．這套制度對于企業而言。就具有一定的作用，它既可以反映企業在某一時點上的現狀，也可以反映企業在特定時期內的動態性。
(1)結構上，它反映企業的產業結構、產品結構、技術結構和質量結構等，反映企業的速度，也反映企業的效益與效率。
(2)再從動態觀察，它既可以反映企業的生產發展情況、產品質量狀況以及科技開發、經營銷售、財務盈虧等方面的情況，還可預測未來的發展趨勢，反映企業的規模和結構。
二、統計學中的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括：檢驗思想、均值思想、相關思想、估計思想。
1、檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2、均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
3、相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
4、統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
5、統計思想的特點
本文通過分析天津市批而未建土地核查工作的實際開展情況，梳理天津市批而未建土地核查工作發展脈絡，同時結合各省市有關土地核查、批而未用、閑置土地等方面的政策及工作經驗，分析目前天津市土地核查工作在認定標準、核查方法、核查精度等方面存在的問題，為研究天津市批而未建土地核查工作的規范開展提供幫助。
二、基本概念界定
（一）國家政策文件中的相關概念界定
《關于在保增長保紅線行動中加快處理批而未用土地等工作的通知》（國土資電發〔2009〕44號）中首次提到了“批而未用”這一概念。文件指出：本次清理的批而未用土地是指，2007年和2008年報國務院批準城市建設用地和報省級人民政府批準的城市建設用地中，截至2009年6月30日，已經批準農用地轉用、但尚未實施征地和已經批準土地征收、但未實施供地的土地。《閑置土地處置辦法》（國土資源部第53號令）中對未動工進行了明確界定：動工開發是指依法取得施工許可證后，需挖深基坑的項目，基坑開挖完畢；使用樁基的項目，打入所有基礎樁；其他項目，地基施工完成三分之一。
（二）天津市政策文件中的相關概念界定
《天津市新增建設用地批后監管辦法》（津國土房資〔2009〕222號）中明確規定要對以下情形重點監管：（1）農用地（未利用地）轉用或土地征收批準后，是否按規定時限實施征地或使用土地；（2）以征轉分離方式批準征收土地后，是否按規定管理、使用土地，是否在規定時限內辦理農用地（未利用地）轉用手續；（3）一年以前審批的新增建設用地是否已供應等。
（三）批而未建工作相關概念界定
綜合上述分析，結合天津市批而未建土地核查工作實際開展情況，將批而未建相關概念界定如下。
1.批而未建土地
批而未建土地指市政府批準農用地（未利用地）轉用、土地征收的各類單獨選址、成批次建設用地，以及審核同意的中心城區新增建設用地實施方案的土地，在規定的時間內未動工建設（即建設率為零）的土地。按照工作階段分為批而未征、征而未供、供而未用。
（1）批而未征土地。指批而未建土地中一年內未進行實施方案審核的，或省級人民政府審核同意實施方案但一年內未實施具體征地行為或辦理農用地（未利用地）轉用手續的。
（2）征而未供土地。指批而未建土地中批準農用地（未利用地）轉用且已實施征收，但一年內未實施供應的土地。
（3）供而未用土地。指批而未建土地中土地使用者依法取得土地使用權后，未經原批準用地的單位同意，超過規定期限未動工開發建設的土地。
2.動工開發
動工開發指依法取得施工許可后：（1）需挖深基坑的項目，基坑開挖完畢；（2）使用樁基的項目，打入所有基礎樁；（3）其他項目，地基施工完成1/3。
3.開工準備期
開工準備期是指自批準轉用征收之日起至項目開工建設之日為止，建設項目辦理開工前期手續及其他開工前的準備工作所需要的時間。
4.界外地
界外地指與建設項目相鄰的，按規劃要求代征土地或對地上建筑物、構筑物進行拆遷的，道路中心線至建設項目建筑邊線規劃范圍。
5.開工建設率
開工建設率指依據衛片確定的建筑物或施工區輪廓線的圍合面積占地塊總面積的比例。它在一定程度上反映了地塊的開發建設進度。對已建土地的建設率進行統計分析，可以更加全面的掌握土地使用效率和挖潛空間。
三、天津市批而未建土地核查工作開展情況
（一）操作程序
當前天津市批而未建土地核查工作按照以下四個步驟開展：
衛片判讀。天津市開墾征地事務中心將建設用地審批矢量圖形與歷年衛片疊加，依據影像逐個項目、逐宗地塊進行判讀，將判讀結果中的批而未建地塊明細分發至區縣國土部門；
區縣復核。區縣國土部門通過復核衛片、現場調查以及與用地單位核實等方式，查清批而未建地塊的建設進度和狀態，將結果反饋給天津市開墾征地事務中心；
現場踏勘。根據區縣國土部門提交的反饋結果，天津市開墾征地事務中心組建調研工作組，對區縣復核結果與衛片判讀結果相差較大的地塊進行現場踏勘，核實其最終建設率。
成果匯總。天津市開墾征地事務中心根據上述內外業核查成果，分類匯總，編寫全市批而未建土地核查分析報告，上報天津市國土房管局，提出相關對策建議。
（二）核查工作要點
1.認定標準
當前實際核查中的批而未建土地是指在核查時點上尚未開發建設的土地，包括只進行地上物拆遷、平整場地、圈建圍墻、臨時綠化、搭建工棚等準備工作、后續并未正式施工的土地，以及尚未完成拆遷改造和二次開發的現狀建設用地。
2.分類方法
當前天津市批而未建土地核查工作分為按實施階段劃分和按實施狀態兩種分類方法。
（1）批而未建土地按照實施階段劃分
①批而未征，未完成征地補償和拆遷工作；
②征而未供，未完成供地手續或儲備土地；
③供而未建，未到開工期限或到期未開工。
（2）批而未建土地按照實施狀態劃分
①正在實施，項目仍在積極推動當中；
②推遲實施，因資金、規劃等因素致使項目擱置；
③放棄實施，項目已重新選址或取消。
3.核查范圍
核查范圍為2006年至核查工作前一季度全市批準農用地（未利用地）轉用土地征收的各類建設項目，但下列項目不納入核查范圍：國務院批準的單獨選址、成批次項目；征轉分離試點中的征收批次、城鄉建設用地增減掛鉤試點的批次；軍事、宗教等特殊用地、設施農業項目；界外處理的道路綠化帶用地；開工準備期內的待建土地。
4.核查單元
天津市批而未建土地核查工作以批地數據中的圖斑地塊為單元進行核查。
5.判別手段
當前批而未建土地核查工作的主要判別手段為：利用ArcGIS軟件平臺，在歷年批地數據的基礎上對衛片進行內業判讀，并配合外業踏勘判定建設率。
6.匯總模式
當前天津市批而未建土地核查工作的匯總模式是：將建設率大于30%的審批地塊、建設率小于等于30%大于0的審批地塊和建設率等于0的審批地塊，分別按照已建、低效利用、批而未建三種類型，以批地圖斑的圖形面積為基礎，匯總得到各類的總面積。進一步根據需要匯總到管理區域、批次、年度、用途、實施階段、實施狀態等。
四、天津市與其他各地現行做法對比
天津市批而未建土地核查工作為天津市土地管理工作帶來一定成效的同時，由于開展時間較短，沒有明確的實施辦法和較詳細的參考規范，核查工作中還存在著一些需要改善的地方。通過與其他各地典型經驗做法的對比，查找不足點，優化工作方案。
（一）認定標準方面
認定標準是當前核查工作面臨的一大困境，直接決定了批而未建土地核查結果的準確性、權威性以及核查工作的可操作性和便捷性。
在認定標準方面，廣西的認定標準劃分最全面，分為了批而未征、征而未供、供而未用3個層面。其中：批而未征土地即經國務院、自治區人民政府批準征收的建設用地，至今未實施征地的土地；征而未供土地即經國務院、自治區人民政府、市人民政府批準的建設用地已實施完征地（含國有土地），但至今未供地的土地；供而未用（含閑置土地）即未經原批準用地的人民政府同意，超過規定的期限未動工開發的土地（包括超過動工期限未滿1年未動工的土地；超過動工期限滿1年未滿2年未動工的土地；超過動工期限滿2年未動工的土地；已動工開發建設但開發建設的面積占應動工開發建設用地總面積不足1/3或已投資額占總投資額不足1/4，中止開發建設滿1年的國有建設用地）。
（二）分類方法方面
造成批而未建的成因復雜，既有用地企業方面的客觀因素，也有政府方面的主觀原因，還有服務不到位、供地手續辦理不及時等問題，各類原因由多部門多層級掌握，分類難度較大。
浙江省的分類方法與天津市按時實施狀態劃分的思路基本一致，分為已用未供、正常待供、政府儲備、暫難供應和無法供應5種，在此基礎上按照企業原因和政府原因匯總，分類方法之間關聯性較強，比較合理可行。
相比之下，杭州市在區分政府原因和企業愿意的基礎上按照調整建設項目、做地主體和盤活用地指標的，加大力度推進征地拆遷的，完善手續的，邊角地需核銷等詳細原因進行分類，一方面由于原因難以掌握，另一方面由于分類覆蓋面不全，操作難度相對較大。
（三）核查范圍方面
空間和時間范圍的界定是批而未建土地核查工作中的另一個難點。由于一些項目用地存在管理上的特殊性，如尚在開工準備期內、屬于界外處理用地、軍事設施、農業項目等特殊用地等，在范圍界定上存在一定難度；此外，天津市批而未建土地核查工作以自2006年審批的建設用地為核查基礎，隨著時間的推移，批地數量逐漸增加，需要核查的地塊逐年累計，核查工作量逐年增大。此外，天津市核查工作中根據實際工作經驗將開工準備期定為基礎設施項目3個月，工業項目4個月，房地產項目1年，在實際工作開展過程中異議頗多，開工準備期的確定需要進一步深入研究。
通過對福建、山東、浙江等省份典型經驗做法的研究，批后核查工作的核查范圍一般是一定年限內經國務院和省級政府批準的全部批次用地和單獨選址用地。天津市根據核查工作實際，將批地數據中存在用地管理上特殊情況，如：尚在開工準備期內、屬于界外處理用地、軍事設施、農業項目、由于國家政策限制暫停施工的建設項目、由于高壓線過境等情況實際不存在建設的可能性等的項目地塊剔除，不僅能夠更容易地開展核查工作，而且對天津市建設用地批后監管工作具有更好的指導意義。但是，具體哪些特殊項目用地可以剔除仍待商榷。
（四）核查單元方面
目前天津市批而未建土地核查工作以地塊為單元進行核查和匯總，但由于部分地塊較為細碎等原因影響了判讀的精度。若以項目為單位進行核查，又有一個項目中存在兩個或兩個以上批次用地的問題等不易判定是否建設的問題，因此科學選擇核查單元也是實際核查工作的難點。
綜合福建、廣西、浙江、山東等各地經驗做法，核查單元一般有圖斑、項目、批次、宗地四類，以不同核查單元來進行核查的不同工作方式各有優缺點：
以圖斑作為核查單元來看，圖斑地塊是最小的數據單元，核查工作實際操作上以及數據統計上較方便，但部分圖斑相對細碎容易影響判讀的精度。
項目是最小的用地管理單元，以項目為單位進行核查便于查閱批供地文件和項目批后監管工作，但是，若以項目為單位進行核查，一個項目中存在兩個或兩個以上批次用地、各批次開工時間不同的問題，以及一個項目存在兩個或兩個以上圖斑地塊、各地塊建設率不同的問題等，給項目的認定帶來一定難度。
宗地是權屬管理的最小單元，以宗地為單位進行核查有利于核查結果的整改落實，但由于批供地不以宗地為單位，且宗地是確定了土地使用權人之后才有的概念，因此，以宗地為單位進行核查難度大、應用性不強。
批次是最小的批地單元，以批次為單位進行核查，便于核銷批文等批供地工作的開展，但由于批次數據的數據量較大，核查存在的問題和矛盾也相對會比較多，因此，批次只能作為高層級的核查單位來使用，作為核查單元層面來說不合適。
（五）判別手段方面
由于衛片的人為判別差別相對較大，且衛片制作時間的滯后性導致人為判別的建設狀況與實地踏勘得到的建設狀況存在差異，給實際核查工作帶來較大困難；同時，實地踏勘工作量大，實地踏勘人工定位存在的誤差以及目測距離的限制問題會給判別結果帶來一定影響，影響了判別精度。
綜合各地土地核查判別手段，一般有以下三種：一是利用軟件平臺，通過對基礎地理數據的內業判讀判別批而未建情況，如福建、浙江；二是利用土地審批、征地、供地等批文和臺賬，進行內業核查判別批而未建情況，如河南、新疆；三是軟件平臺和批文、臺賬等文件相結合，進行內業核查情況的判別，如天津。以上三種內業方法往往伴輔以外業踏勘進行驗證。
無論是利用軟件平臺進行核查，還是利用批文和臺賬進行核查，亦或是軟件平臺和批文、臺賬相結合進行核查，核查結果均為內業判讀結果，與實際項目建設情況仍有一定的差距，因此，實地踏勘是必不可少的一項工作。但實地踏勘工作量大，同時實地踏勘中項目地塊人工定位存在的誤差以及目測距離的限制問題會給判別結果帶來一定影響。如何更好地應用3S技術，引進更加先進的現場踏勘技術，是做好現場踏勘工作的難點。
（六）匯總模式方面
在匯總模式上，天津市采用將建設率大于30%的審批地塊、建設率小于等于30%大于0的審批地塊和建設率等于0的審批地塊，分別按照已建、低效利用、批而未建三種類型，以批地圖斑的圖形面積為基礎，匯總得到各類的總面積。進一步根據需要匯總到管理區域、批次、年度、用途、實施階段、實施狀態等；福建省采用批次數、項目數、宗地數、批準用地面積分別匯總；山東省采取批準面積、批而未用土地面積匯總；浙江省采取逐宗地分類統計面積、占比；對比其他地區核查工作的匯總模式，一般都是將分類后的項目地塊按照已建面積進行項目、批次、時間等的匯總。就天津市批而未建土地核查工作來說，普遍存在的兩種思路是按照地塊面積乘以建設率得到的未建面積匯總和分不同建設率將項目地塊的總面積進行匯總。從統計學的角度上看，按照未建面積進行匯總，能夠反映區域審批土地的整體利用情況，但匯總結果往往由于核查精度等的問題，造成較大的數據偏差，尤其是當項目地塊規劃建設率不足100%時，容易形成較大的偏差；分不同建設率將項目地塊的總面積進行匯總，一方面匯總統計起來比較方便，另一方面比按照未建面積匯總在誤差的形成上相對較少，但核查結果在反映區域批后用地情況的宏觀性上相對較差。
五、批而未建工作方法優化方案
通過與其他各地區先進工作經驗對比參考，結合天津市批而未建土地核查工作的實際需要分析，以下幾個方面工作可以進一步完善和優化：
在認定標準上，確定最終認定標準可以為：將截止到衛片拍攝時點，超過一年未供地或者供地后超過一年未動工建設的土地認定為批而未建（其中，超過一年未供地但已經開發建設的除外）。建設用地使用合同、劃撥決定書或者出讓合同等審批材料明確規定供地時間，開工時間的，以合同為主。
在分類方法上，為使天津市批而未建土地核查工作分類方法更加切實可行，各分類方法之間關聯性更高，可從實施階段、形成原因、實施狀態方面進行詳細分類分析。
在核查單元上，可采用批次、項目、圖斑三級分類的模式進行核查，將圖斑確定為最小的核查單元，輔以項目核查單位和批次核查單位進行驗證。
在匯總模式上，可采用分類分級的標準值法按照已建面積比例將地塊進行分類匯總。首先，按照不同的已建面積比例將地塊分類統計；其次，明確各項目地塊的批地年份以及項目竣工的合理年份，進而根據批地時間到核查時點的時間長度占批地時間到法定竣工時點時間長度的比例，確定核查時點建設率理想值；最后，計算標準化的批而未建比例，按照該比例將地塊分類統計匯總，并進一步匯總到項目、批次、年度、區域等。
六、批而未建工作建議
（一）建立批而未建土地核查臺賬
核查臺賬是落實批而未建土地整改工作的基礎，是核查工作的重要成果，能夠為下一次批而未建土地核查工作的開展提供基礎數據。按區縣、批次、用途、批而未建形成原因依次分類建立核查臺賬，不僅能夠使核查工作更加條理化、明細化，同時也能為核查成果的核實以及下一屆核查工作的開展提供基礎。
關鍵詞：大數據時代；大數據；統計學；數據分析
引言：
目前階段，在計算機處理技術不斷發展的背景下，在對規模較大并且較為復雜的數據進行處理過程中，人們已經逐漸掌握了方法與技能，并且能夠在大規模的數據中找出具有一定價值的信息，所以，大數據時代已經來臨。在數據時代中，在人文社科與人類自然科學技術等方面都會有較大的發展，同時也會一定程度上改變人們的生活與工作方式。除此之外，大數據時代也同樣為統計學提供了良好的發展機會，但也存在一定的挑戰。
一、大數據時代的概念
大數據時代的提出者是麥肯錫，他認為數據已經逐漸進入到各個行業與各業務職能的領域中，并且逐漸成為了主要的生產因素[1]。因此，人們在對大規模數據進行挖掘與應用的過程，也就意味著新的生產率增長的來臨。雖然“大數據”在眾多行業被廣泛應用，但是，特別是在信息與互聯網的領域中應用突出。
二、怎樣理解大數據
（一）大數據概念界定與構成
大數據，即由于日常產生的數據量快速增長，使得數據庫無法利用相應的管理工具對其進行管理與收集，最終導致在進行搜索、分析、存取、共享數據時具有較大的困難。
大數據的構成包括四部分，并將其總結為4V，即Volume，Variety，Value，Velocity[2]。第一部分是價值密度低，將視頻作為具體實例來說，實現連續并且不間斷的監控，其中有價值的數據信息只有一兩秒。第二部分是數據體量極大，已經從TB實現了PB的躍升。第三部分是數據類型眾多，主要包括視頻、圖片、網絡日志以及地理信息等。第四部分是處理的速度超快，可以用一秒定律來解釋。
（二）海量數據帶來哪些挑戰
第一，數據存儲。由于大數據的數據規模是PB級別，所以，存儲的系統也需要進行等級的拓展，并且可以通過磁盤柜或者是增加模塊實現容量的增加。然而，目前階段，數據的增長速度驚人，所以系統資源的消耗也不斷增加，導致系統的運行效率有所下降[3]。因為對海量數據始終停留在分布式的存儲階段，所以，對于爆炸式的數據增長，原有的存儲方案已經無法滿足現有的數據變化需求。
第二，處理技術。由于海量數據的分布性與數據量與以往存在較大的差異，所以，原有的數據管理技術已經處于落后狀態。
第三，數據安全。在互聯網規模逐漸擴大的情況下，數據的應用已經出現指數級別的增長，所以，對于數據安全的保護與監控來說具有一定的難度。
（三）大數據相關應用與實踐
第一，體育賽事應用。以2014年的世界杯為例，在充分發揮記者與編輯敏銳度的基礎上，騰訊也利用對大數據的分析以及云計算等方式來為為其提供移動與社交的數據。與此同時，騰訊與IBM進行合作，并通過文化、賽事與球迷三方面來對世界杯球迷的關注重點進行信息的挖掘，進而實現新欄目的創作，并且在短時間內贏得了廣大球迷的認可與關注。
第二，產品推薦應用。產品推薦的應用比較廣泛，可以對客戶信息、交易歷史、購買過程等數據進行全面的分析，并進行有價值信息的挖掘。同時，針對同一產品的不同客戶訪問信息也可以進行挖掘。最終，通過對客戶行為的分析，來確定消費者的共，這樣就可以更好的為客戶推薦產品。
除此之外，在產品推薦中，可以在對客戶社交行為進行信息挖掘與分析的基礎上來進行社區的營銷。對客戶微信微博以及社區活動中的偏好數據進行分析，并為其提供符合客戶興趣愛好的產品。
圖一
三、如何分析大數據
（一）如何挖掘數據中價值
以匹配廣告為具體事例進行分析，主要有兩種數據。第一種是廣告庫，其中包括廣告庫以及廣告的客戶信息[4]。但是這種數據信息比較適合在傳統數據庫中應用。第二種是用戶在觀看廣告后的行為。可以把以上兩種數據進行有效的結合，并通過相應的算法來體現價值。在實踐應用過程中，可以充分體會到第二種信息的重要作用。可以為用戶提供其所需的信息，并通過群體智能以及群體行為對之前用戶使用的效果進行分析，最終通過具體的反饋機制，將最優質的信息提供給用戶，還可以進行搜索或者是查詢信息。
（二）如何做處理與分析
第一，更新抽樣調查的工作理念。由于大數據時代的數據樣本是以往資料綜合，所以，可以對相關事務的數據信息進行分析，進一步對總體進行了解，還可以更好的了解局部。同時需要解決以下問題：抽樣框架不穩定，調查目的設定不合理、樣本量受限[5]。第二，積極改變對于數據精確度的標準。在大數據時代的背景下，數據的來源比較廣泛，并且對數據進行處理的技術也有所提高，所以，可以允許數據存在不準確的情況。大數據時代需要吸收多種數據，但并需要一味的要求數據精準。第三，合理轉變數據關系的分析重點。由于大數據時代的數據規模比較大，而且結構也十分復雜，變量的關系也比較繁雜。所以，在對數據進行分析的過程中，不應該對因果關系進行仔細的分析，而重要的是對事物相關的關系進行分析。需要轉換思路，對事物關系的形式與目的進行詳細的分析。
四、 大數據對統計學科和統計研究工作的影響
（一） 拓展統計學研究領域
因為大數據時代的到來，所以會對各個領域產生一定的影響，同樣給統計學帶來影響。在統計學中，其主要的研究對象就是其所要認識的客體，是客觀存在事物自身的數量特征與關系。其中，統計學研究對象最主要的特點就是數量性。然而，在傳統的統計學當中，數據主要是試驗與調查的數值。在大數據時代中，統計研究的對象不僅包括以結構數據度量的數量，此外，還可以包括一些無法用數量關系進行衡量的半結構與非結構數據，其中可以包括動畫、圖片、聲音、文本等等[6]。所以，可以說，在大數據時代背景下，統計學的研究對象領域有所擴大。
（二） 對統計計算規范產生影響
在傳統的統計學當中，一般是使用方差、平均數以及相對數等數據計算規范來真實反映事物量特征的，同時還可以反映事物量的關系與界限，能夠通過數據計算規范來計算出具體的數值。但是，半結構與非結構的數據是無法通過傳統數據計算規范進行計算的[7]。所以，在大數據時代的背景下，傳統的數據計算規范也同樣遇到了難題。
（三） 對統計研究工作的過程產生影響
1. 數據整理和分析
第一，數據審核。原有的數據審核主要的目的就是對數據準確性和完整性進行嚴格的檢查。但是，在大數據的時代中，對數據的審核就必須要確保數據處理的速度以及預測的準確程度，同時還需要對數處理的規模進行準確的確定，也就是數據量級別的確定。除此之外，因為大數據自身具有不穩定性，并且十分混亂。但是，即使是這樣，大數據也能夠挖掘出信息內部存在的隱蔽關系以及有價值的知識。所以，大數據所反映的研究對象存在準確與不準確兩種，但是，任何一種的數據都具有一定的價值，通常情況下是不需要進行替換或者是刪除的[8]。
第二，數據存儲。在以往的數據存儲中，審核、匯總以及編制的圖表等資料是重點資料，并且需要進行保存起來的。然而，大數據保存最主要的目的就是對存儲的成本進行有效的控制，同時需要根據相應的法規計劃來確定數據存儲的規模。
2. 數據積累、開發與應用
第一，數據積累。傳統統計工作主要是根據所制定的研究目的來對數據進行匯總與分類，并進行保存，這樣可以更好的為后期數據的分析與查詢提供有利的條件。但是，在大數據的積累中，具有價值的信息需要對大數據進行處理后才可以發現。不容置疑，大數據具有一定的復雜性，所以，在積累的過程中，不可以進行簡單的處理。因為大數據的規模大，結構也比較復雜，無法實現簡單的分類，而且，在對大數據進行簡單整理時非常容易使其混亂，對其真實性產生影響，可能會丟失具有價值的信息。
第二，數據開發。大數據時代下的數據流動性極強，所以，其自身的價值有再生性。因此，大數據時代的數據不會貶值，反而會增值。為了能夠對所研究的對象進行更深入的了解，就需要對其整合。
第三，數據應用。對數據的傳統應用主要是為了對現象進行解釋與預測。但是，在大數據時代，數據應用的核心就是在相關關系前提下的預測。
結語
綜上所述，現階段我國社會正處于大數據時代，并且對于社會未來的發展具有重要的意義。文章對大數據時代的概念與定義以及構成進行了闡述與分析，同時，對大數據的實際應用與實踐進行了探討。針對大數據價值的挖掘與分析處理進行了研究，最后列舉了大數據對統計學科以及統計研究工作的影響，進而對今后大數據的數據分析工作提供了有價值的理論依據，并積極的推動了大數據時代的發展，進一步促進了社會的進步。（作者單位：中國人民大學）
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關鍵詞：強度相對指標；復合單位；算術平均數
中圖分類號：C829.2 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）01-00-01
統計學中有大量的統計指標，強度相對指標就是其中之一，而且是較為特殊的一種相對指標。說它特殊，是因為它與其它指標尤其是與其它相對指標相比，無論在含義、計算方法，還是在計量單位、作用等方面都是截然不同的。而且相對指標的計量單位以及其與算術平均數的區別也一直備受爭議。為了便于理解，有必要先對指標、相對指標的概念和種類等方面進行了解。
一、指標、相對指標的概念及分類
統計指標是反映社會經濟現象某種綜合數量特征的范疇，它表明現象總體在具體時間、地點、條件下的綜合數量表現，也叫綜合指標。例如，人口數量、國民生產總值、平均工資、利潤率等。統計指標按其作用和表現形式的不同，可以分為總量指標、相對指標和平均指標。
總量指標是反映社會經濟現象在一定條件下的總規模、總水平或工作總量的綜合指標，其表現形式是有一定計量單位的絕對數，也就是絕對數指標。例如，一個國家或地區某一時期的人口數、糧食產量、鋼產量、國民生產總值等。其計量單位有實物單位（包括自然單位、度量衡單位、雙重單位、復合單位和標準實物單位）、價值單位（也叫貨幣單位）和勞動單位（如工時、課時等）。平均指標就是我們常說的平均數，是指將同質總體各單位某種數量標志的差異抽象化，從而反映同質總體一般水平的綜合指標。其中最常見的是算術平均數，其計算方法是同一個總體中的標志總量與單位總量之比。例如，平均工資、平均成績等。
相對指標是兩個有聯系的總量指標進行對比的比值，也叫相對數。它從數量上反映事物在時間、空間、事物本身內部以及不同事物之間的聯系程度和對比關系。由于研究目的和任務不同，對比的基礎不同，相對指標可分為以下六種：
1.結構相對指標.結構相對指標又稱結構相對數。是總體的某一部分與總體數值相對比求得的比重或比率指標。計算公式為：
結構相對指標=各組（或部分）總量/總體總量
如：某廠男職工人數占職工人數的70%
2.比例相對指標.比例相對指標又稱比例相對數或比例指標。它是反映總體中各組成部分之間數量聯系程度和比例關系的相對指標。計算公式為：
比例相對指標=總體中某一部分數值/總體中另一部分數值
如：某廠男職工人數是女職工人數的2倍
3.比較相對指標.比較相對指標又稱比較相對數。是同類指標在不同空間進行靜態對比形成的相對指標。用以表明同類事物在不同條件下的數量對比關系。計算公式為：
比較相對指標=甲地區某指標值/乙地區同類指標值
如：甲地職工平均收入是乙地職工平均收入的1.3倍
4.計劃完成情況相對指標.計劃完成情況相對指標又稱計劃完成百分數。以計劃數為比較標準，將實際完成數與計劃規定數相比較，用以表明計劃完成情況的相對指標，通常用百分數（%）表示。計算公式為：
計劃完成程度相對指標=實際完成數/計劃數
5.動態相對指標.動態相對指標又稱動態相對數。是某一社會經濟現象的同類指標在不同時間的數值之比，借以表明現象在時間上發展變動的程度。通常以百分數（%）或倍數表示，也稱為發展速度。其計算公式如下：
動態相對指標=報告期指標數值/基期指標數值
6.強度相對指標。
二、強度相對指標的概念和作用
（一）強度相對指標的概念
強度相對指標又稱強度相對數。是將有一定聯系的兩種性質不同的總量指標相比較形成的相對指標。是表明現象的強度、密度和普遍程度的綜合指標。通常以有名數、百分數（%）、千分數（‰）表示。例如，以鐵路（公路）長度與土地面積對比，可以得出鐵路（公路）密度，以人口數與土地面積對比得到人口密度，以醫院病床數與人口數對比得到每一萬人平均分攤的醫院病床數，以出生人口數與全部人口數對比得到每一千人平均出生的人數等。這些指標都是用來反映現象的密集程度或普遍程度。其計算公式為：
強度相對指標=某一總量指標數值/另一個有聯系而性質不同的總量指標數值
（二）強度相對指標的作用
1.強度相對指標能夠說明社會經濟現象的強弱程度。現實中我們廣泛采用人均產量指標來反映一個國家的經濟實力。
2.強度相對指標還可以用來表明社會服務的能力。一般是將服務單位數與人口數對比，反映社會服務行業的負擔情況和保證程度。
3.強度相對指標還可以用來反映現象的密度和普遍程度。
三、強度相對指標的計量單位
強度相對數與其他相對數比較，是一種特殊的相對數。因為前面提到的結構相對數、比例相對數和比較相對數等均為同類現象的指標對比，也就是說它們的分子分母計量單位相同，通過對比之后都以百分數、小數或倍數的形式表示，也就是所謂的無名數（即不是以文字作為計量單位）。而強度相對數是有聯系的兩個總體的不同類現象的指標對比。
對于以有名數表示的強度相對指標，其計量單位到底屬于哪一種，不同的教材上說法不一，多數認為是雙重單位，只有極少數認為是復合單位。而本人認為應該是屬于復合單位，而不是雙重單位。
為了說明這一問題，我們先來搞清楚什么是雙重單位，什么是復合單位。雙重單位是采用兩種或多種計量單位來分別表明事物的數量。而復合單位是把兩種計量單位有機地結合在一起表示事物的數量。由此可見，雙重單位的各個單位之間是獨立的，沒有運算的過程，復合單位的各個單位之間是有運算的，如人次=人數×次數。而強度相對指標的各單位之間也是有運算的，而且符號“/”是表示除的關系，在這里讀作“每”，所以強度相對數應該是復合單位，而不是雙重單位。
四、強度相對指標與算術平均數的區別
從強度相對指標數值的表現形式上看，帶有“平均”的意義，這些冠以“人均”的強度相對數往往容易與算術平均數混淆。但實際上強度相對數與算術平均數的涵義、計算方法及計量單位都不盡相同。
1.概念不同。2.分子與分母所屬的統計總體不同。3.分子與分母是否存在匯總關系。4.指標的表示方式不同。
綜上所述，算術平均數和強度相對數在計算形式上是相似的，但在內容上、計算上、表示方式上都是有區別的，我們要有一個正確的認識。
參考文獻：
【關鍵詞】生態安全；生態足跡；漢江流域
0 引言
生態安全目前并沒有明確的概念，通常可以理解為一個國家或地區生存和發展所需的生態環境處于不受或少受破壞與威脅的狀態[1]，生態安全所表征的是一種存在于人類與其生存和發展環境之間的和諧共生的關系，及不受脅迫的狀態，其最終落腳點是人類安全[2]。由于流域生態安全對流域的社會穩定和經濟發展有著重要的影響，因此明確流域生態安全問題，對與區域的生態環境保護和社會經濟發展具有重要意義[3]。流域的生態安全受到多種因素的影響和制約，既包括自然的因素，也包括人為的影響。對流域生態安全進行評價，不同的學者基于特定的研究嘗試了不同的方法，但大體可以概括為兩種，一是類在景觀尺度上基于景觀的空間格局指數的評價[4]；一類是基于土地利用/土地覆蓋（LUCC）構建生態安全綜合指數的乘數模型來進行評價，其框架常參照聯合國經濟開發署（OECD）建立的壓力-狀態-響應（Pressure-State-Response，即P-S-R）框架模型[5]。然而，適用于區域和流域生態安全評價的生態模型則并不多。生態足跡法因其能夠較好地將生態學原理和數學模型、資源承載力相結合，以此來分析某地區的資源和能源生態性消費，并與其所擁有的資源和能源相比較，從而判斷其生態性消費是否處于生態承載力的范圍之內及其安全性，同時由于其引入了均衡因子和產量因子，使得不同地區間的研究結果具有一定的可比性，因此是作為生態安全評價中一種原理簡單、方法明確的具有生命力的評價方法[2，6，7]。
生態足跡是指，現有的生活水平下人類占用的能提供資源或消納廢物的、具有生態生產力的地域空間[8]。生態足跡分析法引入了“生態生產性土地”這一概念為各類自然資本提供了統一的度量基礎，所謂生態生產性土地這一概念是指具有生態生產能力的土地或水體[9]。在這一概念的基礎上可以將全球表面的生態生產性土地分為六類，即：化石能源用地、可耕地、牧草地、森林、建成地、水面。生態足跡分析法通過劃分消費項目，計算人均年消費量，并將其消費量折算為人均占用的生態生產性用地的面積，再通過相應的均衡因子將人均占用的各類生態生產性土地匯總為區域總的生態足跡，以此來衡量某一區域內人口的生態性消費。
在生態足跡分析中通過引入了生態生產性面積的概念，實現對自然資源的統一性描述，把人類社會經濟發展與土地使用聯系起來，并引入均衡因子和生產力系數，進一步實現各國各個地區各類生態生產性土地面積的可比性和可加性，此方法在是目前較為科學、并簡單易行的生態模型[6]。然而傳統生態足跡方法，也存在著許多不足和缺陷，傳統的生態足跡方法評價模型的靜態性、貿易調整方法上的缺陷、生態足跡帳戶涵蓋不全、參數取值的片面性、忽略不同類型土地在功能上的兼容性、忽略社會經濟因素對土地生產力的影響等[10-12]，廣為學者們所詬病，對此相關學者進行了相應的探討和模型的改進[13]。自從生態足跡分析方法被引入我國，相關的學者已經開展了大量相關的的理論和實證研究[12-13]。已有學者將其應用于區域和流域生態安全評價的嘗試[14，15]。
1 本研究的思路和目標
漢江流域人口密集，人類活動集中度大，已經對區域生態演變構成巨大壓力，流域的生態安全日益引起人們的關注。本文在選擇漢江流域（湖北范圍內）作為研究區域，參照生態足跡的方法構建生態性消費指標，并綜合統計學分析方法和GIS可視化分析方法，探究研究區的生態安全空間差異和分布特征，為相關研究決策和決策研究提供參考。
2 研究方法和數據處理
2.1 資料來源
本研究采用的人口、居民食品消費量等統計資料來源于《湖北統計年鑒（2014）》，《湖北農村統計年鑒（2014）》，《中國縣市社會經濟統計年鑒（2014）》等統計資料；所用研究區邊界及行政界限等圖件來源于1：100萬《長江流域地圖冊》。
2.2 數據處理與計算
傳統的生態足跡方法由于在國能的地區間和城市尺度的研究上，缺乏類似于國家尺度的貿易類型和數量的統計，使得在該尺度上的研究中很難進行合理地貿易調整[11]。因此本研究綜合進行了統計資料和研究目標的分析，以生態足跡理論為基礎，比照生態足跡方法，在全省人均消費量的指標基礎上選取了12種生態性食品消費量綜合構建了生態性消費量的指標。這里只討論生態性生物資源的消費，并未將能源消費納入討論范圍。具體而言，就是依據全省年人均消費（原始數據為鄉村居民）的12種食品消費量（kg），除以世界平均生產力（kg/ha），將其對生物生態性消費量轉化為提供這些消費需要的生態生產性土地面積（ha）。然后再通過均衡因子加以匯總，并乘以行政區內的年末人口數量，由此得到縣市總生態足跡（ha）。并以此為基礎，求取單位土地面積上的生態足跡壓力。并對求得的指標進行了基于最大距離法聚類分析（見圖1）和GIS空間可視化表達與分析（見圖2）。
表1 2013年湖北省農民人均主要食品消費量
注：因統計數據在統計上缺少湖北省城市居民主要食品消費量的數據，所以通過綜合湖北省城鄉居民收入差別和消費特點，將湖北省城鎮居民的主要食品消費量按照農村居民的1.5倍計算.
表2 均衡因子及匯總農民人均生態足跡消費
注：均衡因子的選取引自世界各國生態足跡計算研究報告，受數據收集所限結合本研究的特點，本研究不討論基于產量因子與生態承載力.
表3 縣市地均生態性消費壓力
注：為了數據表示和分析的方便需要，將生態性消費壓力在總的生態足跡除以行政區面積的基礎上乘以104，這并不妨礙本研究的結論.
2.3 結果與分析
圖1 漢江流域各縣市地均生態消費壓力聚類結果
從表3可以看出，漢江流域各縣市對生態性土地的需求壓力呈現明顯的差異，為了進一步研究這種差異，通過用統計軟件R軟件對生態性消費壓力指標進行聚類分析（聚類結果見圖1）。從聚類結果可以更加清晰地看出，漢江流域各縣市的生態壓力區域差異明顯。武漢市的地均生態性消費壓力8.59994，顯著高于整個區域其它縣市。處于中等水平的縣市分別為老河口市、棗陽市、襄陽區、襄樊市轄區、荊門市轄區、應城市、天門市、漢川市、潛江市、仙桃市等縣市。受到較小地均生態性消費壓力的縣市為谷城縣、南漳縣、保康縣、房縣、宜城縣、神農架林區、鐘祥市、京山縣等縣市。通過GIS的可視化表達（見圖2），更加可以看出各個縣市的這種生態消費壓力在空間上差異。地均壓力較小的地區為中部和西北部地區，而武漢市及其周邊的潛江、仙桃等縣市，人口眾多，人口密度大，所受的生態消費壓力較大。結合相關學者對該區域的土地利用雙向動態變化度和土地利用強度的研究[16]，也可以看出武漢、仙桃等地，在這種壓力脅迫之下，不斷提高對區域內的土地利用強度，其生態安全的格局在空間上與本研究有較強的一致性。
圖2 漢江流域地均生態消費壓力分異
3 結論與討論
研究表明，漢江流域各縣市由于各自的發展狀況、資源稟賦和人口壓力不同，所受到的生態性消費的壓力也有著較大差異。并在空間上呈現出特定的分布格局。研究區域的生態消費壓力，并將其差異性在用GIS的可視化手段在空間上加以定位和表達，有利于針對性地制定相應的政策，為維護流域生態安全提供政策參考，促進流域的社會經濟和生態系統健康、協調、可持續發展。
本研究通過使用全省統一的生態性產品的人均消費量作為討論的基礎，一定程度上克服了傳統的生態足跡方法在研究不同發達程度地區在消費結構上的差異，因為貧困地區的消費能力和水平比較低，反而得出越貧困的地區，其發展越合乎可持續的要求的結論。
通過聚類分析，探討了流域能不同地區之間在生態性產品消費的壓力上的關系，并在空間上闡釋了這種分異規律。從而為具體的政策措施的制定，提供更加確定的執行政策措施的空間定位參考。
由于受到數據收集的限制，本研究并未量化流域內各縣市的生態承載力的差異，而是采取了統一的單位行政區面積上的生態消費進行討論，不能夠很好地刻畫各個縣市實際自然資源稟賦上的差別，而可能對生態消費壓力產生的不同響應。此外，流域的生態安全受到多種因素的影響和制約，就漢江流域而言，除了生態性消費的直接壓力之外，還受到土地利用與覆蓋變化、南水北調中線工程引起的流域的水資源異動等因素的影響。因此，本研究只是從自然資源消費的空間測度這個側面來探討了流域生態安全，有待進一步深化。
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[摘要]企業統計工作是對企業發展的內部和外部信息進行援集和整理，對企業的生產經營情況進行統計調查和統計分析、提供統計資料、實施統計監督的過程。企業統計工作不僅是企業管理的要求，同時也要滿足國家宏觀經濟管理的需要。本文闡述了企業統計的應用性的作用及準確可靠的統計信息，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而做出科學的夾策。
一、認識統計
傳統概念中統計”一詞通常解釋為數據的收集與數據的解說。其實現代的統計學已被積極推廣到如何收集數據、如何分析數據、如何進行模型分析、如何做統計決策以及動態數據如時間序列趨勢分析與預測等多個領域。現在不僅政府部門需要用高效率的統計方法來調查人口、財經、交通、教育、國防等狀況。民間各大行業、工商業界的經營者，也常借統計數據來評估公司是否處在預定的目標狀態、營運狀況是否有效率等問題。并借此來比較其他同類型企業的營運狀況用以評估或改進企業自身的發展策略，尋求最合適的經營模式。
二、企業統計的作用
企業統計是用多種手段與方法收集匯總企業生產經營管理過程中的各種數據和情況，整理成表格或文章，供各級領導了解情況、進行分析對比之用同時向企業上級主管部門報送有關報表。
在計劃經濟時期企業就像是個國家的大車間。企業統計是為填報上級管理部門的報表而設置，因而為上級管理部門服務自然主要是首要職能。在市場經濟條件下。企業是個自負盈虧的獨立生產經營者，要為自身的生存發展而拼搏這樣雖然企業統計向上級主管部門報送有關報表的職能還是存在的。但已經不是首要的，首要的任務是如何從企業統計這個企業管理基本手段的專業特點出發來為企業生存發展、提高經濟效益服務。
統計為企業高層決策提供快速、高效、直觀的數據信息。由于財務核算其數據往往是事后，不能非常及時地提供各種數據。同時財務數據也具有相對抽象性相對來說比較難以理解。統計數據可以根據企業不同部門不同人員的需要提供不同的各種格式的數據，如產值完成情況、訂單完成情況、利潤完成情況等數據。格式也可以靈活提供。統計可以是動態的隨時隨地的。
統計為企業在向國家政府等相關部門申報各種項目、獲取各種榮譽提供重要的信息支持和必不可少的資料。企業在申報如國家名牌、馳名商標、高新技術企業、各種優惠政策、評優等活動真實、準確、及時的統計數據是必不可少的。如果沒有規范、科學的統計臺賬等資料，是不可能順利完成的。有的企業統計數據無案可稽。往往數據問自相矛盾。經常出現“數據打架”，前后不一致，延誤了項目或優惠政策的及時申報給企業帶來無形的巨大損失。統計也促進企業財務管理和財務的現代化建設。財務管理的內容很多是企業統計的內容，財務分析、財務決策許多工作是靠統計工作來完成的。是相輔相成的。
三、企業統計的現狀
1國外企業統計現狀
發達國家經濟狀況較之中國仍然保持了較大的優勢其市場經濟體制也比中國完善，統計學也形成了一套系統的理論體系，因此國外大型企業擁有一套完整的統計系統，其對企業經營信息統計的重視程度非常高通過科學的統計方法對企業發展的內部和外部信息進行搜集和整理。對企業的生產經營情況進行統計調查和統計分析、提供統計資料、實施統計監督。為企業的決策層提供準確可靠的統計信息。便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而做出科學的決策。
2國內企業統計現狀
我國的企業統計工作是在計劃經濟體制下。為適應國家統計制度和統計調查方法要求建立起來的。長期以來企業統計人員認真貫徹執行國家統計報表制度為國家制定計劃提供了大量統計數據，作出了重要的貢獻。改革開放以后，特別是由計劃經濟體制轉變的社會主義市場經濟體制下。原有計劃經濟體制下的統計制度還沒有根本變化。新的統計調查任務要求又不斷增加。面對這一形勢要求企業統計人員，審時度勢，發揮自己的主觀能動性。在完成國家法律規定的各項統計任務的同時。不斷為企業統計工作的轉軌變型積極進行探索緊跟企業改革的步伐不斷有新進步。但是統計工作目前還面臨困境。重要表現在。
(1)“報表型”工作狀態沒改變
由于受多年計劃經濟體制的影響，企業統計的服務對象主要是政府統計機關和行業主管機關統計部門。企業在轉變為自負盈虧的生產者和經營者條件下，需要在國家宏觀調控下參與市場競爭，謀求生存和發展的各種信息，但面對政府部門和主管機關的多層需求，企業統計工作忙于應付上報的統計報表任務。這種“報表型的工作狀態還沒有根本改變。
(2)計算機應用軟件開發能力不足
目前企業統計工作手段雖然已做到人機結合但基本上還是以手工為主，使用計算機的水準，一般只能利用上級部門下發的現成軟件來完成數據匯總、計算和報表生成任務對計算機應用軟件開發能力則嚴重不足。
(3)統計人員配置與客觀形勢發展的要求存在反差
企業統計隊伍構成、素質、工作能力與客觀形勢發展的要求存在明顯的反差。目前不少企業統計人員配置一般都是按照統計報表任務的要求進行的。缺乏中高級統計人才，加上繼續教育的力度不夠和缺乏相應的激勵機制。嚴重影響統計隊伍的穩定和提高。
國際統計數據生產者：國際統計機構
在全球和區域一級，國際統計活動非常活躍，幾乎每一個國際組織都有自己的統計部門，擁有一套完整的統計體系。全球主要的政府間國際統計機構主要來自以下五個方面。
聯合國統計委員會：它是國際統計組織體系的最高機構，隸屬聯合國經濟和社會理事會，每年年初召開一次統計大會，討論和審議聯合國經濟和社會理事會提出的統計要求和行動建議；討論和審議國際統計機構提出的統計行動計劃、統計分類標準、統計原則和方法的制定及提出修訂建議等。
聯合國統計司：在聯合國統計委員會指導下，負責日常統計工作，收集、整理、全球基本統計數據；建立、維護和更新聯合國統計數據庫；協調聯合國各專門統計機構的統計工作；負責國際統計標準和統計方法在全球的推廣和執行；總結和推廣國際上最佳統計實踐經驗和做法。
聯合國五個地區性經濟和社會委員會統計機構：從事本區域的統計工作，包括亞洲和太平洋經濟和社會委員會、歐洲經濟委員會、拉丁美洲和加勒比海經濟委員會、西亞經濟和社會委員會、非洲經濟委員會。
聯合國專門機構的統計部門：從事本專業領域的國際統計工作，如聯合國糧農組織、國際勞工組織、國際電信聯盟、聯合國貿發會議、聯合國教科文組織、聯合國工業發展組織、世界衛生組織、世界知識產權組織、世界氣象組織、世界旅游組織、聯合國氣候變化框架大會、國際民航組織等均有自己的統計部門。
聯合國以外的政府間國際統計機構：圍繞政策需要開展國際統計工作，如國際貨幣基金組織、世界銀行、世界貿易組織、經濟合作與發展組織、石油輸出組織、歐洲央行、歐盟統計局、亞洲開發銀行、非洲開發銀行等機構均開展統計工作。
除了上述政府間國際統計機構以外，還有非政府組織、行業協會、國家和跨國公司收集、某一行業范圍的全球統計數據，如英國石油公司每年世界能源統計年鑒。
世界通用的統計語言：方法手冊和分類標準
收集國際統計數據的目的是進行數據匯總、對比，反映全球的發展情況，對比各國發展差距。鑒于此，在國際層面上，我們需要一套國際通用的統計方法手冊和分類標準，用共同的統計語言來編制、描述各國統計數據，保證各國統計指標的定義、概念、口徑、方法和分類一致（見表1）。研究、制定、修正國際統計方法、分類標準，是國際組織統計機構的主要工作任務之一，是國際統計工作的重要內容。
國際統計方法手冊和分類標準制定、修正的基本程序為：由從事某一專業領域的國際統計機構向聯合國統計大會提出關于制定或修訂統計方法和分類標準的建議，征求大會意見，經審議通過后，委托統計專業工作小組開展研究。該小組在每年聯合國統計大會上報告研究進展，在反復討論、廣泛吸納各方意見和建議之后，最終確認制定或修訂工作成果，然后在全球進行推廣。統計專業工作小組幾乎涵蓋所有統計專業領域，小組內云集了來自院校、國際組織和各個國家最優秀的統計學家。他們不僅制定標準，并不斷根據形勢的變化修正標準，推出新版的統計方法手冊和分類標準。專業工作小組主要包括國民賬戶工作小組、農業和農村統計問題機構間專家組、商業注冊問題威斯巴登小組、奧斯陸能源統計小組、沃爾堡服務統計小組、價格統計工作小組、德里非正規經濟部門統計小組、環境經濟核算專家委員會、烏蘭巴托自然資源統計小組、建立數據和元數據交換標準工作小組，還有區域組織的統計委員會、衛生統計工作組、世界銀行國際比較項目辦公室等。
國際統計數據使用：靈活的類型和便捷的數據庫
按來源和用途不同，可將國際統計數據大體歸納為4種類型，它們從不同方面反映全球經濟、社會發展狀況，滿足政府制定政策、監測發展目標，以及社會各界了解世界和認識世界的需要。
國際統計的基礎數據。國際組織與其成員國有相應的數據交換關系和交換渠道，通過成員國填報國際統計報表或電子數據交換系統，國際組織可收集各國統計基礎數據。比如我國每年向聯合國、世界銀行、IMF、國際勞工組織等11個國際組織報送40多種統計報表。國際組織在此基礎上進行加工、整理、綜合、匯總，形成世界總計、分區域、分國別、分專業的時間序列統計數據。通過利用國際統計基礎數據，可以分析、對比世界和各國經濟發展規模、水平，反映各國的國際地位和發展差距。
國際統計衍生品。它是利用基礎數據匯集出來的專門數據集或指標體系，用來衡量和監測全球發展目標的實現進程，主要包括千年發展目標統計監測指標體系、全球主要指標、歐盟可持續發展評價指標體系、OECD綠色增長指標體系、OECD經濟全球化指標體系等。
全球綜合評價指數。利用國際統計基礎數據，構建指標體系，通過加權平均或簡均，測算出反映各國綜合排名情況的評價指數，主要有全球競爭力指數、人文發展指數、知識和創新指數、生活幸福指數、信息和通信技術發展指數等。
組織全球性統計合作調查活動，取得第一手國際可比的統計數據。對這類統計數據的獲取過程涉及面廣，協調難度大，時間、人力和經費會消耗較多，比如廣為人知的國際比較項目、聯合國兒童基金會多指標類集調查、世界銀行營商環境調查等均屬于此種調查。
摘要：結合福建省水資源綜合規劃配置階段工作，對頻率和頻率曲線的組合、長系列法和典型年法的應用、長系列灌溉用水資料的計算、河道外用水的界定、灌溉用水保證程度的分析等技術問題，進行了初步探討并提出作者的看法。
為了貫徹中央新時期治水的方針政策，落實國家實施可持續發展戰略的要求，適應經濟社會發展和水資源形勢的變化，著力緩解水資源短缺、生態環境惡化等重大水問題，水利部和國家發展計劃委員會部署開展全國水資源綜合規劃編制工作。我們在根據《全國水資源綜合規劃技術大綱與技術細則》(以下簡稱《技術細則》)進行全省水資源綜合規劃配置階段工作中，對頻率和頻率曲線的組合、長系列法和典型年法的應用、長系列灌溉用水資料的計算、河道外用水的界定、灌溉用水保證程度的分析等技術問題，做初步探討。
一、頻率和頻率曲線的組合
眾所周知，根據水文數理統計學理論，頻率和頻率曲線的組合計算常采用頻率組合公式法、圖解法和理論分析法進行。不同水資源分區需水預測和供需平衡分析成果不能簡單地按同頻率相加而得。同一水資源分區各變量因同頻率出現機率較大，故在數值上可以相加。正因為水文變量的地域性與差異性，水資源分區往往要從一級區一直分到四級區或五級區，供需平衡成果才能滿足水資源綜合規劃的精度要求。但是，在區域和流域匯總時，在理論上又碰到困難。即在水資源供需平衡分析中，不同頻率代表年的來水、需水、可供水量、余缺水量等水文變量有嚴格的頻率概念，不能簡單地相加。可是，同一個供水設計保證率(即相同的設計供水標準)下的各計算單元的缺水量，因是各區域需要采取供水工程措施和非工程措施解決的水量，對應的有水利工程量和工程投資，工程量與投資是沒有頻率概念，缺水量也可不帶頻率概念，是可匯總相加的。實際上不同保證率的缺水量(如有的區域灌溉保證率取P=90％，有的區域灌溉保證率取P=75％)可理解為滿足規劃的供水標準(供水保證率)下的缺水量，也可匯總相加。就如防洪規劃一樣，各地達到規劃的防洪標準(有的為200年一遇，有的為50年一遇)的防洪工程量或工程投資可匯總相加成某省的總工程量和總投資。與各地發生設計洪水大多數不會同時出現一樣，各區域缺水大多數也不會同一年發生。
二、長系列法和典型年法的應用
根據《技術細則》，“原則上供需分析應采用長系列調節計算”。對此，筆者的理解是：有長系列水文資料的大中型水庫及多年調節水庫應采用長系列法。長系列法的主要優點是：可進行多年調節，考慮了來用水年際變化，不需要來水、需水、供水是同一頻率的不合理假定等。長系列法的主要缺點是：要收集大量的來用水資料，來用水計算工作量大，而對于中小型工程及引提工程，長系列資料是無法得到的，硬性地要求長系列法，其成果精度也是難以把握的。
典型年法的主要優點是資料較易取得，計算工作量較小。《技術細則》規定，“水資源供需分析計算一般采用長系列按月調節計算，無資料或資料缺乏的區域，可采用不同來水頻率的典型年法進行”。設計典型年法主要缺點是假定來水、用水、供水是同頻率發生，該假定在小區域范圍內可近似成立，到大范圍區域內來水、用水不同頻率，而供水保證率是二者平衡后的成果，更是不同頻率。實際典型年法只能反映某年小區域內具體情況，在大區域內，由于水文氣象條件的差異較大，某個單元該年受旱嚴重，另一單元該年可能不缺水，有余水，也可能洪澇嚴重。例如：東南諸河一級區P=90％保證率選擇1971年為實際典型年，我省閩東諸河二級區來水頻率P=95．3％，閩江流域二級區來水頻率P=78．3％，閩南諸河二級區來水頻率P=73．9％。如到三級區或四級區則差異更大。因此，筆者認為，典型年的選取和匯總，不宜在較大范圍內進行。
至于采用長系列法和實際典型年法能否解決或避開流域與區域匯總時碰到頻率組合的難題，筆者認為也是難以做到。當然，采用長系列法和實際典型年法從五級區、四級區、三級區逐步同時段相加，可以得到二級區和一級區的來水、需水、可供水量和余缺水量成果，理論上可行，但實際應用作用不大。例如，福建省各四級區有1130年長系列資料，匯總到三級區、二級區、全省得到1130年來水、需水、可供水量、余缺水量4個系列資料，通過排頻、適線，可得到福建省P=90％來水、需水、可供水量、缺水量成果，但該成果數值被合并、被均化，很難反映福建省實際缺水狀況。如從資源角度出發，應用多年平均水資源量、水資源可利用量等指標反映水資源，基本上能滿足水資源配置工作的要求。
三、長系列灌溉用水資料的計算
水庫或灌區記錄的長系列灌溉用水資料利用難度較大。因每年灌溉面積、作物組成、渠系運行狀況、水庫或灌區管理調度等不定因素影響，缺乏一致性，故長系列實際灌溉用水資料不但不能直接利用，而且還原也很難。福建省在規劃設計中長系列灌溉用水資料用以下3種方法推求：
a)根據常規氣象資料(氣溫、空氣濕度、氣壓、風速和實際日照時數)及推算地點的海拔高度、緯度，用彭曼公式推算參考作物需水量。根據作物生長期及相應降水，采用逐時段田間水量平衡法求出補水灌溉量。即單項灌水定額，用作物組成(復種指數)加權平均得灌溉定額，乘以規劃灌溉面積即得長系列用水資料。
b)只計算50％、75％、90％、95％典型年灌溉定額，把這4個數據點繪在頻率格紙。通過4個點繪得灌溉定額經驗頻率線(灌溉用水量頻率曲線也可采用P一Ⅲ曲線)，在線上按降雨頻率查得各年灌溉定額，灌溉用水年內分配移用鄰近典型年年內分配，由此得長系列用水資料。
C)采用枯水年分析灌溉定額。分析連續枯水年、枯水年和枯水年前1～2年灌溉定額，如水庫調節性能為年調節及季調節以下水庫，可只計算枯水年灌溉定額。如水庫為多年調節，除計算各枯水年灌溉定額外，還要計算枯水年前一年灌溉定額，其他年份同b)法。福建省有連續枯水兩年(P=90％年前一年為P=85％的破壞程度比P=95％年前一年為P=10％為大)，連續3年枯水年較少，選擇可能破壞年份及前1—2年計算灌溉定額，其他年可用頻率線查，不影響成果。福建省東張水庫、東圳水庫、山美水庫等大型灌溉水庫曾按a)法計算，精度是高，但工作量太大，難以普及。b)法工作量小，但精度較差，假定降水用水同頻率不合理。c)法工作量比a)法少很多，且精度與a)法不相上下，因豐平水年來水量較多，灌溉定額有誤差，不影響水量平衡成果。因此，我恕一般推薦用c)法。
四、河道外用水的界定
福建省的福州和泉州市、漳州市，分別引閩江和晉江、九龍江水對市區內河進行沖污，該部分生態環境用水有人認為是河道內用水，筆者認為是河道外用水。理由是：引水沖污用水與綠化、清潔等生態環境用水一樣，也是一個用水戶，引進是干凈水，回歸河道是污水，類似工廠冷卻水，引進是冷的干凈水，回歸河道是熱污染的水，雖然水量沒有消耗，但水質變了，而航運、保持河道最小生態基流、發電用水等河道內用水，不但沒有改變水量，也沒有改變水質。
五、灌溉用水保證程度的分析
目前水資源系統多為多目標多用戶系統，工業生活用水保證率為95％，灌溉用水中，提水的為75％，引水的為80％～90％。不同用水保證率如何計算不同頻率的用水量，以某供水區為例，供水保證率為95％，灌溉保證率為90％，那么在19=90％年份，供水用水、灌溉用水均應保證，那么在P=95％年份，供水要保證，灌溉用水該用多少。福建省對此問題有幾種作法：①以該年灌溉需水量的60％～90％給水，這種作法人為因素任意性大。②在P=95％年份以P=90％年份灌溉用水給水，可是P=95％年份的來水已比P=90％年份少，灌溉用水怎么能按P=90％年份給水，應比P=90％年份用水還要少。③按19=90％平衡，供水灌溉均要保證，在P=95％年份仍要按供水灌溉要求進行平衡計算。在滿足供水要求條件下，余下的供灌溉用水，灌溉用水該削減多少就削減多少。從用水保證率出發，可能第三種用法較合理。
【關鍵詞】MFS SNA 金融主體統計分類
貨幣與金融統計（簡稱MFS）是宏觀經濟統計的重要組成部分，它的主要內容是獲取宏觀經濟中的貨幣、信貸、債務等金融總量數據。為了得到宏觀經濟的金融總量數據，我們需要對所有相關經濟主體的交易數據進行統計，由于這些經濟主體在實際生活中有著千絲萬縷的復雜聯系，要得到能夠反映宏觀總體水平和不同部門之間交易情況的貨幣與金融統計的數據，我們需要對金融交易的不同交易主體同通過基本單位進行部門分類，并按照一定的規則將各個部門的交易數據進行匯總。
在統計工作中，我們通常使用機構單位和基層單位作為基本單位，在貨幣與金融統計中，我們一般注重的是經濟活動的交易行為和結果。對機構單位和基層單位作比較，可以知道基層單位只能說是一個完整的生產單位，而不是一個完整的交易單位，所以在MFS中，我們通常將機構單位作為劃分部門的基本單位。《貨幣與金融統計手冊》（2000版）中對MFS數據提供了標準分析框架，也為主體的劃分提供了相應的準則，通過一定的規則對經濟主體做出了機構分類。現目前各國的貨幣與金融統計核算也是依照MFS2000中的概念體系進行編制的。
更主要的是MFS是在國民經濟統計的基礎上發展起來的，同時它也是國民經濟核算體系的組成部分。由于國民經濟核算更主要是對國家宏觀經濟進行的核算，而MFS是專門針對貨幣和金融方面所做的核算，所以，二者在對于貨幣與金融統計方面總會有著差異。所以本文將以《國民經濟核算體系》（SNA）2008和《貨幣與金融統計手冊》（2000版）為依托，對 MFS2000和SNA2008有關貨幣與金融統計中的主體劃分進行介紹。
就范圍而言，貨幣與金融統計分為貨幣統計和金融統計兩個方面：貨幣統計就是對貨幣供應量進行統計，主要是包括金融公司部門及其分部門資產和負債的存量和流量統計；金融統計是對經濟中所有部門的金融資產和金融負債的流量和存量的統計。貨幣統計的范圍僅限于金融性公司部門及其此部門的資產和負債。而金融統計數據則包括經濟體中各部門之間以及這些部門和世界其他地方之間的所有金融存量和流量。由此我們可以得出：貨幣統計的主體是金融性公司，金融統計則涉及經濟過程中的各個部門。但由于金融公司的金融資產和負責占據著最重要的部分。所以，在此就僅僅對SNA和MFS金融主體的分類進行比較分析。
首先，我們將通過SNA和MFS金融主體（金融性公司）的具體分類的具體情況來對二者進行比較和分析
可以看出，SNA2008和MFS2008對于金融性公司分類大體上是一致的：金融性公司主要都是分為金融中介公司和金融輔助公司，不過SNA2008將專屬金融機構和貸款人單獨劃為了其他金融性公司這一類，同時還將貨幣市場基金（MMF）和非MMF投資基金單獨作為金融中介公司的兩項，但在MFS2000中，這兩項都是劃分到金融中介公司其他金融中介公司中的。這樣做的原因是雖然專屬金融機構和貸款人也提供金融服務，但是其大部分資產或負債沒有在公開市場上交易。所以，國民經濟核算中為了更好地進行經濟數據就將沒有進行公開交易的部分單獨列為一項。
此外，SNA2008將保險公司和養老保險作為單獨的項目分在金融中介部門下；在MFS2000中，這兩個部門卻是作為其他存款性公司的子部門劃分的。這是因為國民經濟核算反映的是整個宏觀經濟發展情況，將保險公司和養老保險單獨劃分可以展現不同類型金融機構的圖景；而MFS200將保險公司和養老部門劃在其他金融中介部門下是為了將其作為信貸和債務數據編制的貸款方，從而編制出更加清晰的金融總量數據模型。
其次，MFS和SNA這兩種核算體系對于一些概念定義上存在差別。
在MFS2000中，金融性公司部門是指包括所有主要從事金融中介或相關輔活動的常住金融性公司或準公司；而在SNA2008中，金融性公司部門是指包括所有的主要從事向其他機構單位提供金融服務活動（包括保險、養老基金服務等）的常住公司。
MFS中的金融主體是從廣義角度分析，包括貨幣主管部門、金融管理部門以及從事金融活動的金融性公司以及附屬公司。SNA則是從狹義角度進行定義的，它認為管理或監督金融公司的機構屬于政府部門，而不是屬于金融性部門。MFS2000中的金融輔助機構是主要為金融市場提供服務、但不獲得所經手的金融資產和債務所有權的機構單位；而SNA2008中的其他金融公司是提供金融服務、但其大多數資產或負債并不在公開市場上交易的機構單位。它們各自的金融性公司定義的不同以及分類目的不一樣也使得相同的機構部門劃分的不同。這樣也能解釋二者在一些部門劃分不同的原因。
最后，SNA2008主要是為整體國民經濟統計提供一個一致的規定和建議，它涉及國民經濟的各個方面，對國民經濟運行過程提供進行了系統的描述，而MFS2000則是對于SNA關于貨幣與金融統計方面有了更深層次的細化，所以它們在有關主體分類方面既存在相同處也存在一定的差異。
綜上所述，MFS和SNA對于金融性公司的分類大體上是一致的，只是由于二者在核算目的和背景上的差別，在金融主體劃分上產生了一些區別，我們在實際核算過程中應當考慮具體情況，結合SNA和MFS的基本思想，做出符合實際的判斷和統計。
參考文獻
[1]杜金富.貨幣與金融統計學[M].北京：中國金融出版社，2006（01）.
【關鍵詞】德爾菲法 企業法律風險 識別
一、企業法律風險的內涵
企業法律風險一詞產生的歷史并不是很長，可以說是與21世紀幾乎同步產生并且為人們所知的，我國出現法律風險這一詞可以追溯到《國有重點企業法律風險防范國際論壇》中，但是僅僅提出企業法律風險的說法，但并未對其做任何概念界定。國家標準化委員會的《企業法律風險管理指南》則正式官方解釋該詞：“企業法律風險企業法律風險是指基于法律規定、監管要求或合同約定，由于企業外部環境及其變化，或企業及其利益相關者的作為或不作為，對企業目標產生的影響。”
筆者認為，企業法律風險是指企業因未按照法律法規的規定或者發生侵權違約，從而使企業因未有效行使權利和履行義務以至于面臨不利后果，承擔法律責任的可能性。
一般以企業作為獨立法人實體對企業風險分類，可以分為自然風險、財務風險、、運營風險和法律風險。對比前幾種風險，不難發現，企業法律風險有以下的特征：
（1）專業性。企業法律風險與自然風險、財務風險、運營風險相比，有其獨一無二的特點，涉及到相關法律專業知識的內容，此外，對于識別企業法律風險的人員一般要求較高，不僅需要具有專業的法律知識，而且也需要豐富的法律實踐經驗，不是一般人都能識別的。此外，有時還需要各方的參與，例如外部法律專家、行業專家等等與內部的法律管理人員相互配合才能充分有效的識別出企業法律風險。
（2）相對確定性。自然風險因其不可抗力、財務風險因其內部性以及運營風險因其市場因素等都具有不確定性質，難以預防；企業法律風險則不同，因為企業法律風險主要是由于企業違法、犯罪、侵權或者違約等范圍內產生和發展的，相比之下則比較確定。例如未經專利權人許可，擅自使用他人的專利則要面臨專利權人追究企業的侵權責任，而企業則要承擔這種侵權的民事責任。
（3）可控性。以自然風險、財務風險和運營風險為例，其可以通過企業風險管理或者風險防控將其產生的損害可能性降低，但因為這種風險由于自然力和市場因素從而導致不能夠預測，所以不能從源頭將其控制；企業法律風險則不一樣，產生企業法律風險的因素基本為我們所知曉，企業遵循或違法等行為產生的后果具有一定的可預測性，進而能夠很有效的通過一定的方法識別并且控制這些法律風險。
二、德爾菲法簡介
德爾菲法法，又稱專家調查法，它是通過書面的方式背對背征詢并且匯總專家們的意見，并綜合整理意見。隨后將這些意見發還給專家進行下一輪的歸納和反饋，一直循環往復，直至專家的意見得到趨同的一種方法，這種方法是比較主觀的預測。這種方式最初是由美國的蘭德公司提出，之后在很多領域中能夠見到其蹤影。
德爾菲法作為一種比較有效的方法，其具有以下的特點：
（1）匿名性。從事預測的法律專家是在完全匿名的情況下進行企業法律風險識別，法律專家們可以不受任何干擾地獨立對提的問題發表自己的意見，并且有充分的考慮時間和進行調查研究、查閱資料。
（2）反饋性。因為德爾菲法具有匿名性的特性，專家的意見一般比較零散，不統一，單單依據一輪的調查結果不能得出結論，因此為了能夠讓專家對每一輪得到的意見和情況有所了解，組織者有必要整理、歸納以及綜合每一輪的專家意見，并且在下一輪中將這些信息反饋給參與的專家，使他們能夠根據綜合的意見進一步發表自己的看法和意見。
（3）統計性。在應用德爾菲法進行信息分析與預測研究時，需要將企業法律專家的意見通過統計學的方法處理，從而得出客觀的結論。所以，德爾菲法所得的結果帶有統計學的特征，既反映了專家法律風險意見的集中程度，又可以反映專家法律風險意見的離散程度。
三、德爾菲法識別企業法律風險
鑒于德爾菲法采用的是背對背通信方式征詢專家小組成員的預測結果，那么其橫向之間就注定不發生相互之間的牽制及聯系，僅發生縱向之間的反復調查過程。由此，德爾菲法普遍工作流程可以概括為以下幾步：
首先，根據要識別的法律風險種類成立企業法律預測工作組，進行預測前必要的籌備工作，包括必要的前期調查以及重點法律風險評估。
其次，成立企業法律風險評估專家組。專家組一般按照所要識別的內容確定相應的專家人數、包括相關領域，不單單法律方面的專家，目的是為了能夠全面的了解企業法律風險，多方面進行預測和防控，專家人數一般不宜過多，20個以內最優。
再次，將所要預測和分析的企業法律風險的背景資料等相關材料分發給各位專家，并且對所要預測的企業法律風險提出問題和要求，限定范圍，讓各位專家獨立地做出書面答復，相互之間不能有任何的交流或者討論。
第四，將專家所做出的答復以及他們就預測的結果讓專家進行說明，主要以預測結果和背景資料為限，整理、歸納并且綜合這些專家的結論，并且將這些匯總的材料制成匯總圖標，隱去相關的人名，發還給各位專家，讓他們比對后修改自己的意見。
最后，循環往復多次，直至每一位專家不再改變自己的意見為止，此最終結果則為專家對該企業法律風險預測的結果。
企業通過德爾菲法對企業法律風險評估的結果，修改或重新制定行動方案，可以有效減小風險，能最大程度上提高企業的效率，得到更好更長遠的發展。
參考文獻：
關鍵詞 統計 作用 準確 及時
隨著社會主義市場經濟體制的逐步建立和完善，統計工作已由單純的統計信息搜集整理職能轉變為信息、咨詢、監督三大職能。統計部門已成為社會經濟信息的主體部門和國民經濟核算的中心，成為國家和現代企業重要的咨詢和監督機構.
一、統計工作的重要性
1、統計工作觸及國民經濟的方方面面
統計工作涉及我們生活的各個方面，一個國家，自己有多少生產總值，有多少財政收入，有多少能源供應，有多少外匯儲備;一個地區有多少城鄉人口，有多少就業崗位，人均收入有多少，物價水平有多高；一個企業，自己的生產能力、銷售收入，需用多少原料，能有多少利稅;一個家庭居家過日子，包里還有多少錢，缸里還有多少米，這些都需要各個層面的統計工作提供全面真實的統計數據。可以說，統計工作幾乎能觸摸到國民經濟的每一根神經，它的重要性非同尋常。
2、統計工作為領導決策提供重要參考依據
統計的重要性在于能為領導決策提供重要的參考依據。事實上，在許多國策的制定過程中，比如計劃生育政策、生態環境等，統計數據的參考價值都是功不可沒的。統計工作對政府部門如此重要，對企業經營管理同樣重要。對企業而言，切實加強自身統計工作，定期統計各方面數據，對企業出現的一些突出問題作深入調查，分析報告，提出建議和設想，同樣能為企業領導經營管理決策提供重要依據。如果沒有科學的統計依據，企業的各項管理就將如空中樓閣，虛而不實，管理過程中就不能很好地找到切入點。
同樣，統計工作在玻璃行業中也有其舉足輕重的地位。在此，結合洛玻集團洛陽龍昊玻璃有限公司的統計工作談一點統計工作如何在企業經營過程中發揮重要作用。
洛玻集團洛陽龍昊玻璃有限公司是洛陽玻璃股份有限公司控股子公司，自投產以來，充分認識到企業的統計管理是整個經營管理工作中的一個重要組成部分，認識到統計工作涉及人、財、物、產、供、銷等多方面，是一項艱巨而復雜的系統工程。只有健全統計法制，形成一套合理有效的企業統計管理模式，真正體現統計的“信息”、“咨詢”、“監督”三大職能，充分發揮統計對企業決策的參考作用，才能用統計數據支持企業管理體制、經營方式、組織形式的有效運行。
一、充分認識統計工作的重要作用。統計的作用體現在信息、咨詢、監督三大功能上。統計工作依據崗位工作量化指標進行全面真實的數據反饋，系統地反映生產經營過程的變化，為企業管理中的崗位績效提供真實的數據反映并起到監督作用。統計工作以上三大功能有利于對照生產經營過程變化，有利于對照歷史資料變化，及時發現和糾正偏差。
因此，龍昊公司狠抓統計隊伍建設，完善各項規章制度。形成一套科學、完整、嚴謹的統計網絡機構，加強統計管理向綜合管理型統計發展，逐步建立一個上下成線，縱橫成網，專職負責，統一管理的綜合統計信息網。有專管部門負責，配備了專職綜合統計人員，各部室、車間設置了專、兼職統計人員形成縱向聯系；在橫向上，基層各有關職能科室均有統計人員，既與車間統計緊密相聯又與專業處室相溝通。專兼職統計人員在每一個部門，每一個車間，形成統計數據專遞及時、數字真實可靠、報表完整的統計網絡體系。確保了龍昊公司統計能夠準確及時地取得各類數據，統計數據質量較高。
二、制度化，規范化的統計管理保障了統計工作的有效性
1.根據《統計法》的規定，先后制定了 “統計報表制度” “專兼職統計人員崗位職責”“倉儲管理統計的規定”“能源統計管理細則”“生產統計管理細則”等一系列制度、規定，使公司統計工作走上有法可依，有章可循的管理軌道。依據制度對各單位的統計報表的質量、及時性、規范性進行考核，對統計臺帳的標準化，對各數據來源不定期進行抽查，及時發現問題，處理問題。規范化、制度化確保了龍昊公司統計工作健康發展。
2、科學設置和完善指標體系，規范企業統計工作。隨著市場經濟的不斷發展，國有企業生存的內外環境都發生了深刻的變化，對統計工作提出了更高的要求。在具體設置和完善指標體系時，遵循以下原則：一是全面性原則。指標體系的內容應包括企業業務發展狀況，企業運營收入、效益和投資情況，企業人力資源等，并且盡量使指標按市場要求細化；二是規范性原則。指標體系應從指標名稱、指標概念、統計口徑、審核關系、取數來源等方面進行統一規范和要求，力求指標設置科學化；三是及時性原則。隨著企業生產規模的不斷擴大，市場競爭格局不斷變化，要對指標體系及時進行調整，及時上報；四是客觀性的原則。指標體系要能客觀有效地反映本企業在建立現代企業制度過程中和市場經濟條件下的經濟效益、市場競爭能力、主要業務的發展前景等重要信息。
3、穩定統計隊伍，加強自身改造。要想做好企業的統計工作，必須要有一支穩定的、高素質的統計隊伍。注重統計隊伍的建設工作，定期組織廣大統計人員參加上級舉辦的各種業務培訓學習，參加《統計法》、《統計學原理》《統計學基礎與實務》《社會經濟調查方法與實務》《調查分析基本寫作》《調查報告寫作》《工業企業統計》《能源統計》等科目的學習，提高統計人員的業務水平。
4、加快統計信息網絡建設，為確保統計數據質量提供技術支持。信息就是生產力，信息中蘊涵著社會和企業發展的巨大能量。企業應充分利用信息化技術的優勢，建立健全統計信息網絡，實現統計手段現代化，使統計信息及時地為統計部門提供必要的統計資料。龍昊公司統計系統應用計算機起點較高，公司各單位的統計崗位都配備了計算機。對各單位的統計人員進行計算機業務培訓，把計算機的開發應用作為統計工作的一項重點工程來抓。使統計人員從繁瑣的過錄、整理、計算、制表中解放出來，把主要精力用于統計設計、分析預測上，使統計部門充分發揮信息主體的作用。
5、統計質量優化是當前統計改革的一個重要目標。實事求是是統計工作的靈魂，統計優質服務應作為一根主線，貫穿于統計工作的全過程，任何以犧牲質量為代價的工作都是不允許的。為保證統計數據的質量，在統計工作各環節，提出“數據準確及時性”的要求，上道工序應達到使下道工序滿意的質量標準，下道工序有權監督和追究上道工序的統計質量責任。比如入庫員要為倉庫統計提供準確入庫單據包括產品品種、規格、厚度、箱、包、架、等級、等，采裝車間和產檢要為生產統計提供及時、準確的產質量數據，包括板寬、拉引量、拉引速度、測定速度、產量、等級等原始數據。最終每天的產值、產量、銷量、質量、總成品率、庫存、大宗原燃材料每一單項的消耗等基礎數據將在規定的時間內集中匯總到綜合統計，月底集中匯總上報。由此，可以看出，基層的統計數據來源質量穩定、及時、準確，是統計工作的根本保障。
關鍵詞：概率統計教學；Minitab統計軟件；六西格瑪管理
我國目前正處于經濟蓬勃發展時期，最大化的提高公司的利潤和降低顧客的購買成本已經成為企業生產的目標，從而形成新的管理模式。全面質量管理主要強調的是以客戶為導向，全員參與和持續不斷地改進。六西格瑪管理正是在全面質量管理發展的背景下應運而生，相對來講，Minitab統計軟件在質量管理方面的應用是比較適合的。
六西格瑪管理中的精髓和真諦“以事實和數據驅動管理”。然而將數據轉化為信息，將得出的最重要的信息用以改進工作，這些數據的轉化離不開概率統計學的理論知識，因此概率統計課程的建設應逐漸與經濟市場接軌，與國際接軌。教學重點也應由教授轉變為應用，化繁為簡。故而完善教學內容，豐富教學手段，將六西格瑪管理思想融入概率統計教學。目前高職學生的現狀是基礎較弱，學習惰性較強，沒有求知欲。因此嘗試在教學中，輔助Minitab統計軟件的應用，能提高學生學習的主動性和積極性。學生只要敲敲鍵盤就能解決復雜的難題，把學生從純數學的深淵解救出來。
1 Minitab統計軟件的最大特點
Minitab管理統計軟件是目前各種統計軟件中比較簡單易懂的一個。在國外大學統計學所開設的統計軟件課程中，Minitab與SAS、BMDP并列，甚至有的學術研究機構專門教授Minitab之概念及其使用。它操作簡單，無需編程，功能強大，便于學生自主學習。Minitab軟件功能齊全，一般的數據分析和圖形處理都可以應付自如。
2 Minitab軟件輔助概率統計教學的重要性
（1）有利于概率統計學課程設置的優化。一方面能為學生創造實際操作平臺，另一方面能使課程設置更趨于合理。
（2）有利于提高學生學習概率統計知識的興趣、降低教學難度；提高動手能力，增強競爭優勢。
3 Minitab軟件在教學中的應用
（1）Minitab在概率計算中的應用。
商店收到1000瓶礦泉水，每個瓶子在運輸過程中破碎的概率為0.003，求商店收到的1000個瓶子中，恰有兩瓶破碎的概率以及不超過兩瓶破碎的概率。
這是利用二項分布求解計算的一道典型習題，對高職學生計算求解有一定困難，學生對公式記不準，記不牢固，排列組合的內容掌握不好，即使能轉換成用泊松分布查表近似計算，有的學生還是掌握不了查表得方法。
通過調用Minitab，選擇計算>概率分布>二項（B），點擊概率選項，在試驗數選項中填寫1000，事件概率選項中填寫0.003，點擊輸入常量選項，填寫2。確認得到結果：恰有兩瓶破碎的概率為0.224154。
同樣的方法，選擇累積概率選項，即可計算出不超過兩瓶破碎的概率為0.422853 。
通過軟件求解，可以降低學習的難度，直觀的得到計算結果。增強學生學習的信心。
（2）Minitab在正態分布教學中的應用。
正態分布是概率統計教學的重點，為了使學生更清楚、更直觀的了解正態分布兩個參數對密度函數的影響，教師在演示正態分布函數圖像時，可以先固定一個參數，讓另外一個參數改變來加以繪制正態曲線。教師可以通過圖形>概率分布>不同參數， 選擇正態分布選項，填寫有關參數后，就可以在同一張圖上顯示多條均值不等、方差相等的正態曲線。采用上述方法，學生可以自行得出兩個均值相等，而方差不相等的正態曲線2。同學借助圖像，可以清楚的領會正態分布中這兩個參數的作用。通過軟件的直觀展示，便于學生掌握結論，化繁為簡，提高學習的興趣。
（3）Minitab在樣本的均值與方差的研究中的應用。
樣本均值和方差也是概率統計教學中的一個重點，同時也是六西格瑪管理中對產品指標的考察的重要內容。在開始一般的數據分析前，用戶往往需要對數據進行描述性統計分析。而我們所研究的樣本均值和方差亦可通過Minitab軟件來完成。
首先我們調用Minitab，將原始數據輸人到第一列，命名為“成績”。
選擇“統計>基本統計量>圖形匯總”即可得出輸出結果2。
學生成績統計分析（Statistical analysis of student scores）
在分析結果中里面不僅有我們關心的樣本均值和方差，還有很多描述性統計結果呈現在分析圖表中。
4 假設檢驗中Minitab的應用
一個纖體中心想了解會員在選擇動感單車和普拉提兩種健身方式對纖體的影響，從而得出對纖體中心課程設置是否做出改動的決策。他們從動感單車班和普拉提班分別隨機抽取15名和10名學員進行體重減輕的調查，得到如下結果（單位：千克）
試判斷兩種纖體方式在減肥瘦身效果上是否有顯著差別？（顯著性水平=5%）。
建立假設：
調用Minitab軟件，（1）選擇“統計>基本統計量>雙方差”。
（2）輸入數據后，點擊“確定”，得到輸出結果及圖形。
（3）由輸出結果中的F-Test的p值=0.65>0.05，得出結論，不能拒絕原假設，即采用兩種不同方法鍛煉對體重減輕影響的方差是相等的。
再次建立假設：
（1）選擇“統計>基本統計量>雙樣本t”。
（2）選擇“假定等方差”，點擊“選項”后，在“置信水平”選項中輸入95%，在“備擇”選項中輸入“不等于”。得到如下輸出結果。
（3）輸出結果表明，由于p值=0.159>0.05，得出結論：不認為兩種健身方式在減肥效果上有不同。
這就是用Minitab做假設檢驗，相當簡單實用。
在高職概率統計課程中采用Minitab軟件教學后，避免了許多深奧的概率理論知識的研究，直觀展示的圖形，使學生對數據的計算和分析及預測得心應手。學生不再需要把精力放在公式的記憶和計算，復雜的統計問題輕松解決。學生由“要我學”，轉變為“我能學”，繼而變為“我要學”，簡單的六西格瑪管理思想融入到概率統計教學中，能使學生從中感受的概率統計課程的實際應用，避免學生產生學習數學、學習概率統計課程無用論的思想。
