時間：2023-07-21 17:27:30
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學經典理論，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：貝葉斯；經典統計；統計思想；統計方法
一、引言
經典統計學派和貝葉斯統計學派是在統計學的歷史上逐漸發展起來的兩大主要學派。貝葉斯方法是由英國學者Bayes在其論文中首先提出來的，并在和經典學派的爭論中逐漸發展起來，目前被越來越多的統計工作者所研究和廣泛應用。經典統計在發展成熟的同時也逐漸暴露出了一些問題，而不少學者對兩個統計學派的比較研究中發現，二者在其基本思想以及統計推斷時不盡相同，與此同時，二者也都有自己的優點與缺點。正確理解這些不同，對于我們今后正確地運用統計方法分析實際問題起著舉足輕重的作用。因此，本文對這兩種統計方法的基本思想作了對比，分析了各自的優勢及缺點，并說明了他們在用于統計推斷時表現的差別，有助于我們進一步理解這兩種基本的統計分析方法。
二、基本思想的對比
1.區別一
經典統計學認為概率必須符合科學的要求，是“客觀的”，這可以用大量重復試驗之后的頻率去解釋，而不能主觀臆斷。而貝葉斯統計認為一些事件的概率在大量重復試驗中去獲得是不現實的，而我們可以根據對此事件的了解和積累的經驗做出此事件發生可能性的判斷。
2.區別二
經典學派很注重利用已經出現的樣本觀察值，沒觀察到的樣本不予考慮。貝葉斯學派很注重先驗信息的收集、挖掘和加工，使他們數量化成先驗分布，參加到統計推斷中，以此提高統計推斷的質量。
3.區別三
經典統計中把樣本看作來自具有一定概率分布的總體，而總體中的參數是普通的未知變量；相反，貝葉斯統計把任何一個未知的參數都看作是隨機變量，都有不確定性，用一個概率分布去描述這個未知的參數，在統計推斷中只利用已經出現的數據，即樣本信息，這就是貝葉斯統計中的“條件觀點”。
4.區別四
經典統計學派判斷方法是讓檢驗統計量與臨界值進行比較。貝葉斯的判斷方法是在獲得后驗分布之后，可分別計算原假設H0和備擇假設H1的后驗概率。
5.總結
貝葉斯統計學派與經典統計學派在很多問題上都有分歧但是它們最根本的分歧是：第一，是否利用先驗信息。由于產品的設計、生產都有一定的繼承性，這樣就存在許多相關產品的信息以及先驗信息可以利用，貝葉斯統計學派認為利用這些先驗信息不僅可以減少樣本容量，而且在很多情況還可以提高統計精度；而經典統計學派忽略了這些信息。第二，是否將參數e看成隨機變量。貝葉斯統計學派的最基本的觀點是任一未知量e都可以看成隨機變量，可以用一個概率分布去描述，這個分布就是先驗分布。因為任一未知量都具有不確定性，而在表述不確定性時，概率與概率分布是最好的語言；相反，經典統計學派卻把未知量e就簡單看成一個未知參數，來對它進行統計推斷。
三、兩種統計方法的優缺點
1.貝葉斯統計的優點與缺點
貝葉斯統計以從經驗中學習為目標，將歷史信息與樣本似然函數結合在一起，使之形成一套比經典統計更加靈活，更加直觀，更加易于理解的統計方法，在計量模型中正在受到越來越廣泛的應用。特別是在小樣本的情況下，點估計和區間估計可以有比經典統計更加精確的結果；其次，在用貝葉斯后驗分布進行推斷后，可以將第一類、第二類錯誤所造成的損失考慮在內，因而比經典統計更加實用；另外，在處理多余參數的問題上，貝葉斯統計可以直接在后驗密度中將多余的參數積分掉，這又比經典統計方法方便得多。
貝葉斯統計在很多方面比經典統計有明顯的優勢，然而，仍然有許多本身存在的問題和缺陷制約和阻礙著它的發展。例如，先驗分布的確定是近幾十年來研究的主要問題；其次，我們一般只知道后驗分布的核，計算后驗密度函數的推導與計算具有非常大的難度，也沒有可以廣泛應用各種模型的軟件和程序。
2.經典統計的優點及缺點
經典統計學作為統計學的根基，有著它自身所無法比擬的優點。首先，它用于推斷過程的數據是樣本數據，排除經常很難量化的先驗知識。其次，它對于方法的評估有一系列的準則。只要可能，就能找到最優方法。
但與此同時，它的缺點也比較顯著：首先，在小樣本的情況下，點估計和區間估計沒有貝葉斯的結果精確；其次，它不能將第一類、第二類錯誤所造成的損失考慮在內；最后，在處理多余參數的問題上，沒有貝葉斯統計方法方便。
3.總結
貝葉斯統計學派與經典統計學派雖然有很大區別，但是它們各有優缺點，各有其適用的范圍，我們要具體問題具體分析，以獲得一種更適合解決實際問題的方法。而且，在很多情況下，二者得出的結論在形式上是相同的。
四、兩種統計方法在統計推斷時的差別
1.在點估計與區間估計方面的區別
貝葉斯定理是貝葉斯統計學的理論基礎，函數p(x|θ)集中了總體信息和樣本信息，被稱為似然函數，它是未知參數θ的函數。在經典統計中同樣承認似然函數，在這一點的理解上，經典學派和貝葉斯學派的觀點是一樣的。我們強調似然函數是θ的函數，而樣本x在似然函數中是一組觀察值，使似然函數值達到最大的θ值有比其他θ值更大的說服力，此θ值即為經典統計中的最大似然估計而我們可以證明，在貝葉斯統計中，當在“無信息”的條件下，θ的最大后驗估計就是經典統計中的最大似然估計。在上述情況下，我們可以認為，經典統計中的最大似然估計是貝葉斯統計中的最大后驗估計的特例。而在貝葉斯統計中，我們可以看出，在有合理的先驗信息時，貝葉斯統計可以利用更多的信息，以達到更好的估計效果。
在置信區間的解釋和處理上，貝葉斯統計具有含意清晰，處理方便的特點，而經典統計則經常被統計工作者所誤用而受到批評。
2.在假設檢驗方面的區別
經典統計學中，因參數被認為是常數，因而不存在H0和H1的概率大小，其判定標準是若H0為真時，小概率事件發生，則拒絕原假設H0。即判定的是P(x|H0為真)，x是樣本向量。而在貝葉斯統計中，可以直接求得在樣本X給定的條件下，參數的后驗概率，因而得出H0和H1和后驗概率，即判定的是P(H0為真| x)和P(H0為假|x)。這是兩種檢驗方法間的根本區別。
在貝葉斯統計的檢驗中，先驗信息的分布和參數的變化可以引起拒絕域的變化，而貝葉斯統計在后驗均值估計中的最基本特征是伸縮性。
貝葉斯統計在檢驗問題中的一個優勢在于多重檢驗問題，這是經典統計所辦不到的。例如：在一次企業對兩種生產方法的比較檢驗中，我們將假設設為：H0：θ=0；H1：θ0，H0表示兩種方法無顯著差別，H1表示方法一優于方法二，H2表示方法二優于方法一。貝葉斯統計在后驗概率中計算H1和H2的概率，而經典統計方法則很難去處理此類
問題。
五、實例分析
下面我們通過一個例子對兩種思想進行一些比較。例：以隨機變量θ代表某人群中個體的智商真值，θ i為第i個個體的智商真值，隨機變量Xi代表第i個個體的智商測驗得分，若該人群的期望智商為υ，則第i個個體在一次智商測驗中的得分可以表示為：Xij=υ+ei+eij其中ei為第i個個體的自然變異，eij為第i個個體第j次測量的測量誤差。根據以往積累的資料，已知在某年齡的兒童的智商真值θ～N(100，225)，個體智商測驗得分x～N(θ*，100)。現在一名該年齡的兒童智商測驗得分為115，問：(1)該兒童智商真值是否高于同齡兒童的平均水平?(2)若取θ*在(a，b)為正常，問該兒童智商是否屬于正常?
1.用經典統計方法解答
對第一問，建立檢驗問題：H0：θ*100，按照經典統計學方法，若取。α=0.05，則拒絕域為{x：x>=116.45}尚不能認為該兒童智商高于平均水平。
對第二問，經典方法需要進行兩次分別針對a、b的單側檢驗。過程與第一問相似，這里不再敘述。
2.用貝葉斯方法解答
在貝葉斯學派中，當θ i未知時，將其看作隨機變量，與0具有相同的分布，這是貝葉斯學派與經典學派的一個重大區別。根據貝葉斯理論，θ的先驗分布是N(100，225)，測驗結果x*～N(0，100)，兒童智商的后驗分布為正態分布N(110.38，69.23)。
對第一問，同樣設H0：0‘100，查正態分布表可以得到P(H0lX=115)=0，106，P(H1lx=115)=0，894，根據風險最小原則拒絕H0，接受H1。
對第二問，設H0：a
由此可以看出：按貝葉斯的觀點，多重假設檢驗的情形并不比兩個假設的檢驗更困難，因為它只需要多算幾個后驗概率即可；它同時利用了樣本和
的先驗信息，且由于導出了樣本x下的后驗分布，可以對風險給出正面的回答，因而較經典方法下的間接判斷更直觀。
【關鍵詞】 傷口感染； 藻酸鹽敷料； 糖類敷料
doi：10.14033/ki.cfmr.2016.32.066 文獻標識碼 B 文章編號 1674-6805（2016）32-0118-02
A Comparative Study of the Treatment of Alginate Wound Accessories and Carbohydrate Wound Accessories in Wound Infection after Appendectomy/MU Teng.//Chinese and Foreign Medical Research，2016，14（32）：118-119
【Abstract】 Objective：To compare the efficacy of Alginate Wound Accessories and Carbohydrate Wound Accessories in the treatment of wound infection after appendectomy.Method：The study was conducted in 158 patients with incision infection who were from our hospital from 2011 to 2015.The patients were randomly divided into two groups.One group using Alginate Wound Accessories，the other one using Carbohydrate Wound Accessories.Then compared the average healing time of the two groups.Result：The average healing time for the group of Alginate Wound Accessories was （22.3±1.5）d，the average healing time for the group of Carbohydrate Wound Accessories （19.2±1.1）d，there was significant difference in two groups（P
【Key words】 Wound infection； Alginate Wound Accessories； Carbohydrate Wound Accessories
First-author’s address：North Hospital of Beijing Fengtai Hospital，Beijing 100071，China
急性@尾炎是外科常見腹腔感染性疾病，其主要的治療方案為手術切除。但由于其為腹腔內感染性疾病，切口以Ⅱ、Ⅲ類切口為主，其術后最常見并發癥為切口感染。目前大多數研究主要是針對闌尾切除術后傷口感染的相關因素。隨著傷口敷料的不斷發展，目前應用于傷口感染的敷料層出不窮。本文針對藻酸鹽敷料及糖類敷料在闌尾切除術后傷口感染的療效進行對比分析。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選取2011-2015年行經典的闌尾切除術，即經右下腹麥氏切口行闌尾切除術后3～5 d發生傷口感染的患者158例，男80例，女78例。隨機分為藻酸鹽敷料組和糖類敷料組，各79例。藻酸鹽敷料組男40例，女39例，年齡5～70歲，平均（45.2±3.1）歲。糖類敷料組男40例，女39例。年齡5～70歲，平均（16.3±2.9）歲，兩組患者性別、年齡比較差異無統計學意義（P>0.05），有可比性。
1.2 方法
藻酸鹽敷料組采用藻酸鹽敷料，具體方法為：采用經典換藥方法，傷口開放處應用藻酸鹽敷料填塞。糖類敷料組采用糖類敷料，具體方法為：同樣采用經典換藥方法，但傷口開放處應用糖類敷料填塞。
1.3 統計學處理
所得數據應用SPSS 13.0處理，計量資料以（x±s）表示，采用t檢驗，計數資料以率（%）表示，采用字2檢驗，P
2 結果
糖類敷料組的平均愈合時間為（22.3±1.5）d，藻酸鹽敷料組為（19.2±1.1）d，兩組平均愈合時間比較差異有統計學意義（P
3 討論
Winter博士早在1962年已明確了濕潤傷口愈合理論[1]，現今在濕性傷口愈合理論的指引下，傷口敷料有了突飛猛進的發展。
患者傷口出現紅腫滲出后，予以拆除縫線開放傷口，換藥方法均應用傳統消毒方法并結合濕潤傷口愈合理論。首先應用碘酊以傷口為中心，半徑5 cm范圍進行消毒后，應用酒精脫碘。換藥者均為研究者本人，遂排除了不同換藥者差異對研究結果的干擾。按照分組不同，對研究對象開放傷口處理方法分別為：應用藻酸鹽敷料及糖類敷料進行填塞，外敷料均采用醫用紗布。藻酸鹽敷料為常用的濕性敷料之一，兼顧高吸收性、止血功能、幫助傷口愈合等優點[2]。已被廣泛應用于臨床。藻酸鹽輔料與傷口滲液結合，形成水合物（性狀接近凝膠狀），可以結合自身重量20倍的水分[3]，其在結合水分的同事體積明顯增大，相當于在創面上覆蓋了一層柔軟、富含水分、膠體樣物質，可起到隔離傷口的作用，加快新生微血管增生速度，同時保持創面水分含量，增加表皮細胞的再生能力、加快表皮細胞增值、加快創面愈合[4]。另外，其與滲液結合的同事可釋放鈣離子，其具有一定止血功能[5]。糖類敷料具有較強的抗菌作用，其機制為：高滲作用：在吸收傷口滲液的同事致使細菌缺水而自溶[6]；酸性作用：可使傷口環境保持在弱酸酸性[7]；過氧化作用：葡萄糖氧化酶，可放出過氧化氫[8]。高滲透作用可以誘導淋巴細胞、吞噬細胞。使其積聚于傷口處，其起到抗炎作用[6]。糖與水結合后產生粘性，粘可連脫落組織，但對正常組織毫無損傷。糖可于傷口內生成糖蛋白及蛋白聚糖等物質，能夠加快細胞增殖、分化，從而促進組織愈合。高滲性，使小血管擴張，促進局部組織吸收營養[8]。本次研究所應用的糖類敷料均為，經50%葡萄糖溶液浸泡過的紗布。
通^對兩組患者分別應用藻酸鹽及糖類敷料對傷口分別進行換藥治療。應用藻酸鹽的患者傷口平均愈合時間，大于應用糖類敷料的患者。這說明糖類敷料對于闌尾術后感染傷口的治療效果，要優于藻酸鹽。這可能源于糖類敷料在滿足濕性愈合理論的同時，兼顧有抗菌、抗炎、清理壞死組織、加快組織愈合等作用。而藻酸鹽敷料僅有吸收滲出、隔絕傷口、止血作用。本次研究所采用的糖類敷料成本，遠遠低于藻酸鹽敷料，所以糖類敷料既兼顧療效，同時又降低了醫療成本的優勢。
參考文獻
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摘 要：通過千百年來中醫對“個案”研究的回顧和分析，指出中醫是建立在虛數屬性、象數邏輯之上的。在臨床演繹運作過程中，作為虛數屬性的“個案”可以指導臨床實數統計學的群案。中醫個案中寓有現代醫學所追求的個性化治療優勢。由于中西文化的不同哲學體系，企圖用西醫標準來評判中醫，只能說明對中醫的缺乏足夠認識。
關鍵詞：中醫學；個案；虛數屬性；象素邏輯
中圖分類號：R2－03 文獻標識碼：A 文章編號：1673－7717(2007)07－1449－02
何謂“個案”?個案即是前輩醫學家終其畢生臨床診治經驗，認為非常有保存價值的診治案例，流傳給下一代醫家的經典治驗。它的內涵是：第一，它源于臨床，具有完整的真實性；第二，親身體驗，全身心投入的治療案例；第三，具有經典的臨床指導意義，對后人有啟示性示范；第四，具有個性化治療，理法方藥通盤設計的套路：第五，凡經典“個案”均包涵有類、證、病、機、治、法、方、藥的整體辨證思維內涵，對后輩有振耳發聵般的指南作用，如一代巨匠葉天士醫案即是。
縱觀有文字記載近兩千年醫學史料，上自司馬遷中記載的“個案”，中到明代江的《名醫類案》，清代魏之礪的《續名醫類案》，葉天士的《臨證指南醫案》。近到現代的余瀛鰲《現代名中醫類案選》，再看今日中國中醫藥出版社發行的《中醫臨床家顏德馨臨床精華》。都是以“個案”的記載形式作為歷史病案流傳范式的。如果把“個案”否定了，剔除到“科學”之外，那就從千百年宏觀醫學史上否定了中醫的科學價值體系。認為中醫“個案”不科學的另一種理由是“個案”不能重復，僅僅是個人的偶然性的治療經驗，與此相比建立在醫學統計學基礎上的多中心、大樣本、隨機、對照、雙盲的臨床試驗設計研究結果有很強的可信性和應用價值。初一聽，這是不可質疑的科學比較，中醫注重“個案”示范，西醫強調“群案”統計分析；“個案”不可重復，“群案”可以重復，似乎無理可駁。
但是讓我們仔細分析，全盤審視聯想，縱觀中醫千百年“個案”記載史，這其中定有它的秘訣，潛藏著一種隱態的、讓人一時難以識透的公理性定律。
中醫千百年來一貫注重“個案”，是建立在整體審證求因、辨證基礎上的。“個案”表面上看是針對個別患者治療經驗記錄，其實，這初看是“個別性”的治療案例中潛藏著非個別性，具有“類、證、病、機、治、法、方、藥”整體示范啟示作用的一般普適性指導原理。“智者求同，愚者察異”，中醫高層醫學哲理是“智者求同”，求同必然要尋找具有普適性原理的治療規律，這一求同規律的發現必然是在臨床第一線上的親歷驗證。“個案”中寓藏著求“同”的普適性指導性示范機理，這才是中醫流傳千年不衰的真理。“個案”是“大病案群流”的科學內涵。清代杭州醫家魏之發明了一貫煎方劑。魏氏發明一貫煎并非運用群案統計學，而是建立在無數個“個案”的親身驗證上，在積累了長期的臨床治療經驗的某一時刻，內心突然涌現出“肝體陰而用陽”。歷代治療肝病雖然有肝病傳脾，當先實脾的機理，但大多是注重在健脾、理氣、疏泄，升左用陽的思路上，忽略了肝“體陰”這一本質屬性機理。只有悟出了顧護肝“體陰”這一病理，才是辨治慢性肝病的關鍵，從而組建了一貫煎六味藥對的經典方劑。同樣李東垣在發明了補中益氣湯之前也是在臨床第一線上反復地碰到一個個中氣不足脾氣下陷，清陽不升，納谷不馨，便溏煩熱的無數個“個案”，運用補中益氣湯所組建的藥對，治愈了無數個“個案”病例。在某年某月某一天，某一時刻，突然內心涌“悟”出了，凡是證屬中央者“土”，脾氣下陷的患者均可運用補中益氣法得以調治中焦氣虛證的杰出科學理念。
《金匱要略》的小半夏湯治支飲嘔吐僅用兩味藥，從單體生半夏到炮制半夏，再與生姜配伍成最簡單的復方。它的形成是建立在無數古代醫家針對無數嘔家，口渴反不欲飲“個案”的親臨躬行，在臨床反復試錯糾偏過程中，審證求因得以完善的“個案”。有人研究，僅從小半夏湯劑到二陳湯的演化過程，就經歷了1千年左右，不要說古人親口嘗試生半夏，不知獻出多少條生命才得以形成。從單味生半夏到制半夏，小半夏湯經歷了多少年?再從二陳湯到溫膽湯，十味溫膽湯，蒲輔周加減溫膽湯經歷了多少“個案”歲月?同樣，北宋的錢乙在承傳《金匱》腎氣丸基礎上創立了六味地黃丸，也是他在無數年臨床“個案”辨治中，歷經無數試錯、糾偏法“個案”驗證上得以完善的。
馬克思說過，科學的語言是數學，統計學是建立在數理邏輯，還原論分析基礎上的，有人認為中醫之所以不科學是因為中醫基礎理論中沒有數理邏輯的語言結構。這有違歷史事實。中醫學在中國傳統文化“經、史、子、集”四大塊中隸屬于“子”部，“子”部代表中國古代自然科學范疇，它以歷法、天文、術數，天工開物，醫學、農學作為基礎。與西方比較。所大不同的中醫數學并非純粹數理邏輯，而是象數邏輯；非實數而是“虛數”：如一元氣、二陰陽、三才四象、四氣五味、五行六氣、七竅八卦、九宮等。這些數與阿拉伯數最大的不同點是“虛數”屬性，“象數”邏輯，非牛頓數理之純粹數。前者以時間維，時令季節二十四節氣為第一要素；以時間流動為第一要素，符合生命演化、消逝過程；以研究常人體生理與反常病理規律見長，注重動態“流”。后者作為研究物理、化學的工具，以空間占有，切割計算為目標，專長于形式邏輯。
“個案”中有數，是象數，是象數邏輯。中醫象數邏輯作為虛數屬性的象數，它在“個案?臨床演繹過程運作中，可以指導臨床實數計算的群案大病歷發展史。“個案”中寓有現代醫學追求的個性化治療的優勢科學原理。中國在1911年前，沒有中醫藥大學，中醫能夠持續發展到今天而沒有衰竭，靠的是“個案”效應，也就是師帶徒方式，心心印證，相傳的“個案”指導法。弟子跟隨老師門診抄方，抄方就是親臨第一線，醫師直面病人，通過月月、年年的抄方，面授“個案”。上午抄方，下午詠讀四大經典，這就是中醫“個案”成就―代又一代名醫大師的經典范式。葉天士先后拜了14位老師，也就歷經數十年，抄了14位先師的“個案”，才成就了一代巨匠大師，這就是中醫的成才史。
中西醫學本是兩種不同哲學理論體系，各自有一套方法與評判標準，兩者的基礎理論無法兼容合并。用客觀化的數據統計，用篩選中藥的有效化學成分，用客觀量化的動物實驗，來審視中醫個案中的象數結構、虛數屬性的“證型一治法一復方配伍”機理的科學性。這是在西方科學實證主義強權霸占下，民族虛無主義的現代表白。
關鍵詞:計量經濟學 教學 軟件
引 言
計量經濟學作為一門基礎學科,在經濟學的分支學科中占有重要地位。這一學科在本科階段的傳統教育中往往偏重于模型的推導、檢驗等數理環節,忽視了在現實生活中的應用。因而,造成學生在理論學習完成以后卻不知該如何運用,進而為了應付考試死記公式,學習積極性無法得到有效提高。因此,本文擬首先分析本科階段學生學習計量經濟學的特點,其次通過對Excel、Eviews、SPSS三款軟件的比較分析,對現有教學模式展開探討,最終得出對計量經濟學教學模式的改革建議。
一、本科階段學生學習計量經濟學的特點
隨著我國社會主義市場經濟不斷發展,人們愈來愈迫切要求用定量分析工具去解決經濟發展中的問題。計量經濟學的理論和方法,作為研究經濟運行中具體數量規律的科學,把經濟理論分析和對經濟現象的經驗觀測方法結合起來,具有科學性和實用性,因而得到了越來越廣泛的應用…。在教學實踐中,計量經濟學的科學性得到了很好的體現,但其實用性卻并未得到學生的普遍認可,這與本科階段學生計量經濟學的特點有著密切聯系。
1.學生基礎知識不牢固
計量經濟學是一門以經濟學為基礎,以統計學為資料依據、數學為研究工具的交叉學科。對它的學習要求學生具備概率、統計、線性代數、微積分等課程的良好基礎,但從實際情況來看,能夠具備這些基礎的學生并不是很多。究其根源,首先,在于我國現行的高中文理分科制度。我國多數高校經管類專業在招生時面向的是以文科課程學習為主的文科生,這類學生數學基礎相對較弱,在學習計量經濟學時對模型的理解和掌握能力較差;其次,作為前期基礎的統計學、線性代數、概率等課程的連貫性不強,且缺乏與經濟學理論相關的案例分析,使得學生對這些課程的學習停留在傳統的數學學習方法上,對以經濟學理論為基礎的計量經濟學缺乏了解。
2.教材過于偏重對模型的推導
現行計量經濟學教材在相當程度上跟數理統計學教科書相差無幾,“形而上”的傾向比較嚴重。且大多對理論模型的推導、證明較為重視,而對模型經濟理論含義的解釋流于形式。例如,多數計量經濟學教材均蘊含《供給函數與需求函數模型》、《生產函數》、《投資函數》等基本模型內容,這些本應是與現實經濟情況以及學生前期學習過的宏觀經濟學等課程聯系最為密切的章節,但在多數教材中往往只注重模型推導過程的演繹,實際案例過少或根本沒有,在課后練習題中模型的證明也占了絕大部分。這樣一來,學生在學習過程中只能體會到模型的復雜性,而不了解其可操作性。
3.實驗課學時過少
計量經濟學作為一門理論和實際聯系密切的交叉學科,其應用性應當在教學中得到充分體現。應用計量經濟學在現階段來說,指的就是計量經濟學相關軟件的操作與運用,主要包括Excel、EViews、SPSs等。多數現行教材都將實驗課作為單獨章節予以講解,其余各章中只是在案例分析時會交代一下簡單的應用。因此,在教學過程中多數教師也習慣于將計量經濟學理論與計量經濟學實驗分成獨立的兩個部分。其結果是,理論與實驗教學在時間銜接上出現了問題:往往是要求學生強化記憶理論部分,待數周以后,甚至是學期即將結束時才安排上機操作,破壞了整個課程體系的系統性和連續性。
綜上所述,計量經濟學在本科階段的教學重點,應當是經濟學理論的可實踐性與可操作性。而最能體現這兩者的就是對相關計量經濟學軟件的運用。因此,筆者擬通過對Excel、Eviews、SPSS三款軟件的對比分析來闡述如何將理論與實踐相結合。
二、Excel、Eviews.SPSS對比分析
Microsoft Exccl是微軟公司的辦公軟件Microsofl office的組件之一,是由Microsoft為windows和AppIe Macintosh操作系統的電腦而編寫和運行的一款試算表軟件。Excel是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分,它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作,廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。在多數院校的計算機課程中對Excel的操作都有著側重點不同的講解,但對其數據分析功能的運用相對較少。換而言之,大學階段對Excel功能的使用程度不及其總功能的十分之一。
Eviews是Econometrics Views的縮寫,直譯為計量經濟學觀察,通常稱為計量經濟學軟件包。它的本意是對社會經濟關系與經濟活動的數量規律,采用計量經濟學方法與技術進行“觀察”。計量經濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、應用模型(結構分析、經濟預測、政策評價)。Eviews是完成上述任務比較得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等計量經濟學軟件包的出現,使計量經濟學取得了長足的進步,發展成為一門較為實用與嚴謹的經濟學科。
SPSS是世界上最早的統計分析軟件,由美國斯坦福大學的三位研究生于20世紀60年代末研制,同時成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥組建了SPSS,總部。1984年SPSS,總部首先推出了世界上第一個統計分析軟件微機版本SPSS/PC+.開創了SPSS微機系列產品的開發方向,極大地擴充了它的應用范圍,并使其能很快地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域,世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。
這三款軟件在目前計量經濟學教學實踐中應用較為廣泛,但就其難易程度及學生掌握程度來看卻有著明顯區別。因此,筆者以南陽師范學院經濟與管理學院06、075工商管理、電子商務、財務管理、國際經濟與貿易、物流管理專業學生為調查對象,詳盡分析三款軟件的優劣性。
首先,對三款軟件的難易程度做概況分析(以一元線性回歸模型計算、多元線性回歸模型計算及非經典模型的修正為例)，調查結果如表1所示。
由表1可以看出,Excel在前三項調查中具有明顯優勢,而在“非經典線性模型的修正”一項中三款軟件基本保持平均水平。對這一現象起因的調查結果如下列圖1、圖2所示。
由上述兩圖可以看出,在三款軟件中Excel在“軟件界面語言易懂”項中為絕大多數學生所接受。原因在于.1.Excel為中文操作界面,學生可以從“工具”一“數據分析”中便捷地找出所需運算工具,如“相關系數分析”、
“回歸分析”等,相對于Eviews和SPSS的全英文操作界面更易接受;2.Excel在“一元、多元線性回歸”章節中,操作步驟相對較少(三款軟件學生實際操作時間比例為1:2.5:3.1)。從這兩方面原因來看,Excel的主要優勢還是在于其中文的操作界面更易于掌握和記憶,且學生在統計學的學習中已經廣泛使用過Excel的數據分析功能,屬于輕車熟路易于上手。
在非經典線性模型的修正中,Excel的優勢不如前兩項明顯,主要原因是由于Eviews、SPSS在計算例如權重序列、運用廣義差分法、杜賓(Durbin)兩步法、逐步回歸法、Reset法等方面具有明顯優勢,而Excel則顯得較為復雜。因此,在進行非經典線性模型的修正中Eviews:~SPSS的受歡迎程度明顯提高。
據不完全統計,學生愿意在自備電腦或網絡機房學習使用統計軟件的比率高達56.74%,可以看出創造條件激發學生學習統計軟件來更好地提高教學效果具有可操作性。因此。在本科階段加大相關軟件的應用教學對增強學生學習興趣具有重要意義。
三、計量經濟學教學模式改革建議
相對于復雜的公式推導及證明,通過軟件計算計量經濟學模型更能為學生所接受。這就要求任課教師在加強、鞏固基礎理論教學的同時,要不斷加大對軟件教學的重視程度;其次,增加實際案例分析的數量,通過對現實社會經濟發展中存在的真實案例的分析一方面增強學生對計量經濟學模型重要性的理解,另一方面充分調動其學習積極性,以便能夠更好的掌握、運用計量經濟學模型。
筆者以為要達到上述要求,可以從以下幾個方面人手:
1.按照章節不同將軟件區分應用
針對Excel、Eviews、SPSS三款軟件各自的特點,可根據不同章節安排軟件,如下表所示。
Excel在界面語言、可操作性及學生熟悉程度上來說,都優于其他兩款軟件。因此,在入門的一元線性回歸模型一章中可使用Excel為主要案例軟件。具體包括,利用“圖標導向”功能做一元散點圖,利用“數據分析”功能進行相關系數分析及回歸分析。在此基礎上,要求學生深入掌握相關及回歸分析結果,能夠順利找出可決系數、函數標準差、相關系數、回歸系數、t統計量、F統計量等主要指標,并且能夠利用這些指標完成一元置信區間預測等計算。
在多元線性回歸一章中,應使用Excel與Eviews相結合的方法進行多元案例分析。在分析過程中,首先運用Excel得出相關結果,使學生對多元與一元的區別有一定的了解。然后,在Eviews軟件中再次進行同一案例的回歸分析,并將兩次分析結果加以比較,了解Excel與Eviews在操作過程中的異同點,為進一步掌握Eviews打下基礎。
在非經典線性方程修正中,應盡量使用SPSS作為主要應用軟件,利用其完備的計算功能對異方差、自相關、共線性等違背經典假定的模型進行修正。在聯立方程等后續章節中,應使用以Eviews、SPSS軟件為主的教學方法,但在宏觀計量模型中應當首先使用Excel。
2.在前期增加對統計學.線性代數等相關知識的復習
由于現階段高校經管類學生多為文、理混編,且文科生占主導地位。因此,在開始學習計量經濟學之前,應對線性代數、微積分、統計學、運籌學等相關知識做出系統復習。特別是針對學生數學基本薄弱的特點,加強對線性回歸分析的復習,使學生在學習計量經濟學之前了解和掌握基本的分析方法,為以后的深入學習打下良好基礎。
3.建立計量經濟學案例數據庫
建立計量經濟學案例數據庫,是因為現行教材中的案例數據普遍較為陳舊,很多教材中充斥著數年以前的數據,且很多數據已于現實生活嚴重脫節迫切需要更新。一個適應本科計量經濟學教學的案例數據庫,需要滿足來源廣泛性、方便性的要求,同時,案例要能夠盡量濃縮計量經濟學的概念和原理,應包含有復雜、模糊和有待解決地問題,以激發學生主動學習的動機。為此,筆者建議在計量經濟學教學過程中,首先,各高校應當聯網建立完善的案例數據庫,對現實數據進行實時更新;其次,應指導學生自己動手上網或通過調研搜集數據。這樣以來,能夠使學生掌握搜集數據的方法、工具,為日后獨立運用計量經濟學相關知識提供寶貴經驗。
四、結 語
綜上所述,計量經濟學作為一門交叉學科,在本科階段的教育工作任重道遠。只有在本科階段為經管類學生打下堅實的理論與實踐基礎,才能使其在更高一級的學習中去掌握高級計量經濟學。而要達到這樣的目的,唯有將計量經濟學基礎理論與軟件應用相結合,堅持不懈地培養學生實際動手能力,形成對經濟問題分析、理解的邏輯性。
參考文獻
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關鍵詞：中醫院校 統計學 興趣
中圖分類號：G71 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）10（a）-0000-00
t學統計學是運用概率論與數理統計的原理和方法研究醫學科研中的有關數據的收集、整理、分析和推斷應用性學科[1]。作為醫學高等院校的必修課，醫學統計學旨在培養學生對于數據的統計分析能力以及統計的思維，培養從隨機現象中發現本質規律，在具有不確定性結果的事物中通過數據的偶然性解釋內在的規律性的思維方式。因此醫學統計學在提高學生綜合素質，培養學生科研思維和能力方面發揮著舉足輕重的作用。在推進中醫藥現代化和國際化的進程中，中醫領域的科研人員逐步認識到從數量角度探求中醫現象的重要性[2]。為了適應發展的要求，培養臨床與科研并舉的現代合格中醫藥高級人才，我們必須重視和提高醫學統計學的教學質量。但是與提高學生科研思維和分析能力的迫切要求相矛盾的是學生對醫學統計的學習興趣不高、教學效果不理想。我們在教學過程中發現中醫院校的有些學生沒有學過高等數學的基本知識，數學基礎很薄弱。而統計學教學過程中會出現很多抽象的概念和原理以及復雜的公式，因此很多學生在學習的過程中會出現畏難的情緒，學習興趣不高。實踐發現弱化對于公式的講解，側重方法的實際應用和應用條件的判斷將有助于激發學習的興趣，提高教學質量。本文，作者從自己的實際工作體會出發，談談在統計學中激發學習興趣的一些方法，與同行交流。
一、 豐富教學的內容
1、 增加模擬實驗
醫學統計學中的有些概念比較抽象，理論比較復雜，對于很多初次接觸統計學的醫學生來說難以理解。很多的原理涉及到復雜的公式，對于醫學生來說只要會去應用就行了，不需要知道其數學上推導證明的過程。但是這就會造成很多學生在學習過程有一種“知其然，而不知其所以然”的疑惑。為了解釋學生的疑惑而又避免進入枯燥數學證明的介紹。，我們應用南京醫科大學流行病與衛生統計教研室開發的用于模擬隨機現象和隨機試驗的計算機軟件，將很多的統計學原理通過計算機模擬現實實驗的方式來展示證明其所體現的規律性，并且將模擬實驗的結果通過動畫、圖片來展示，由此將抽象的概念和原理直觀化、簡單化、具體化，增加了課堂的交互性，同時也拓寬了學生的知識面。改善了對具體公式和原理生硬的講解，有助于學生對理論問題的理解、消化和吸收，學生也因此產生了對醫學統計學的興趣[3]。比如在介紹中心極限定理的時候，通過模擬從正態和各種非正態總體中進行抽樣，考察樣本均數的分布規律以及與樣本量的關系。使得學生非常直觀的體會和把握到了中心極限定理的內容，相比傳統的講解方式，學習效率得到了非常顯著的提高。
2、 將SPSS軟件融入到理論的教學中
SPSS軟件是目前國際上最流行的統計分析軟件之一，是很多非統計專業人士在進行統計工作時經常使用的軟件，其具有界面友好、易于上手的特點，是解決實際工作問題的非常得力的工具。但是在醫學統計教學過程中，一般理論課與SPSS軟件課是分開開設的。人為的割裂兩者的聯系會造成理論與實踐相脫離的現象，從而使得不論是理論課還是軟件的實踐課，都不能獲得令人滿意的教學效果。脫離了理論課的講解，易使SPSS軟件的教學脫離了統計學基礎而成為軟件的使用說明。很難使學生對軟件的正確使用有深入的理解。造成學生一學就會、一用就錯；能用但是用不對的現象。同時，一般的理論課中常常更加側重于對于理論知識的講解，而忽略了實際應用能力的培養。使得學生更加專注于對于公式和理論原理的學習，不禁會有同學有這樣的疑惑，這樣的復雜公式在實際工作中是怎么應用的，該如何去計算，是否需要對公式進行記憶等問題。對于統計學來講，它屬于應用數學，作為中醫藥高等院校的學生來說，相比較了解公式的推導由來，更加重要的是理解公式和原理的含義以及如何利用其原來來解決工作中碰到的實際問題。因此在介紹理論的同時，適時的引入SPSS軟件的操作步驟，可以幫助學生從繁雜的公式記憶和計算工作中解脫出來，從而使其注意力轉移到對統計學方法的應用條件的理解和對統計結果的判斷上，角色從計算的執行者轉變成為對結果的決策者。讓同學們充分體會到統計學解決問題后所帶來的快樂和成就感，有助于提高學生對醫學統計學的學習興趣及動手能力、實際解決問題能力的提高。
3、 引入名人軼事、統計幽默增加教學內容的故事性和趣味性
統計方法和理論的介紹始終是醫學統計學教學過程中不可缺少的部分。他的內容決定了他不像文科的有些專業那么生動有趣充滿故事性。為了改變學生對于統計學學習的認識，將統計學方法的介紹由枯燥乏味轉向生動有趣，營造良好的課堂氛圍，更好地提高學生的學習興趣，我們在理論授課中有所側重地將統計的名人軼事和統計幽默補充到課堂教學中來。在講解統計方法之前，可以先介紹與該方法誕生有關的統計學家從事研究工作的軼事，以及該方法的誕生背景和過程，既豐富了授課內容，拓展了學生的知識面，又增加了故事性，極大地提高了學生的學習興趣。比如在講授假設檢驗的時候可以由經典的《女士品茶》的故事引入。在介紹t分布的時候，可以介紹Gosset的背景以及為何謙虛的使用student的筆名發表文章的故事。此外，在教學過程中也可以適時通過統計幽默和名人名言來增加授課的趣味性，增強學生的學習興趣。比如，在緒論中引入南丁格爾的名言“如果你想測量上帝的旨意，那你必須要學好統計學”來提高學生的興趣。
二、 加強知識點的聯系
1、應用思維導圖聯系知識點
世界著名教育學家皮亞杰曾說過“知識之間是相互聯系和溝通的”，醫學統計學也不例外[4]。統計學的分析方法繁多，根據不同的資料類型、樣本量、設計類型、數據結構與數據特征會有很多不同的統計分析方法。每一種統計分析方法都有其適用的前提，某一適用條件的改變會導致統計分析方法隨之改變。同時，有些統計分析方法之間還存在相互的聯系。比如完全隨機設計兩組定量資料的比較，可以采用tz驗、也可以進行方差分析或者回歸分析，并且他們的結論是等價的。但是教材的分章編寫，割裂了知識點的關聯性，這就造成學生在學習和實踐的過程中，一聽就會，但是一用就錯，越聽越糊涂的現象。造成同學們經常誤用統計學方法的原因是學生并沒有厘清不同概念和統計學方法之間的層次關系和邏輯關系以及在選擇統計學方法時的思考順序關系。為此，我們在進行知識點歸納的時候引入思維導圖，將繁雜、零碎的知識點、統計方法通過思維導圖的方式呈現其之間的層次關系和思維順序關系，實現概念表征和思考順序的可視化[5]。將統計學的知識點轉變成一本有跡可循的工作指南。這種可視化能夠使學生從一種全局和整體的視角思考問題，進而能夠提高使用者的思維靈活性和發散思維能力。大大降低的統計方法的誤用情況，學生的學習興趣也提高了，很多同學表示看完思維導圖以后也不覺得統計學有多難了，根據思維導圖的指引很容易就能選擇出正確的統計方法。比如，我們在總結卡方檢驗的時候，可以構建這樣的思維導圖，首先可以把資料分為四格表資料、還是R*C表資料，如果是四格表資料，再根據使用條件可以把方法分為卡方檢驗、校正卡方檢驗、Fisher確切概率法。
三、 嘗試不同的教學形式
1、采用案例教學法
案例教學法是有德國教育家瓦?根舍因和克拉夫基最先倡導的一種教學方法，興起于美國哈佛大學法學院，后被廣泛應用于各種教育教學活動中[6]。案例教學法相對于傳統教學方法要求學生自己去思考、去創造、多方面的尋求答案，增加了學生學習的主動性，使得枯燥乏味的知識通過學生自己的參與變得生動有趣。由于目前所采用的教材中多數是臨床醫學和預防醫學專業研究的實例，中醫院校的學生感覺到統計學方法與自己的專業聯系不緊密。為此，我們根據學生的中醫專業背景從中醫期刊中將相關醫學科研或臨床案例應用于教學，尤其甄選出中醫有關的經典案例，通過教師講授、組織學生討論、分析案例撰寫分析報告等方式，將統計理論與實際工作相結合，提高學生動手解決實際問題的能力，此外結合中醫專業學生的需求，我們適時增加了中醫專業學生將來進行科研時會用到的方法。比如我們在講授試驗設計的時候增加了中醫證候調查問卷設計和方劑配伍正交設計的內容。通過實踐我們發現，在醫學統計學教學中合理使用案例教學法，可以起到事半功倍的效果，有利于理論知識和實踐應用的結合，可以幫助提高醫學生獨立思考和分析解決實際問題的能力，培養醫學生創造性和發散性思維的培養，更好地調動了醫學生學習的主動性和積極性[7]。
四、 改變考核形式
【關鍵詞】預防醫學衛生統計學考試改革綜合評價方式
衛生統計學是預防醫學專業教育過程中的一門重要的專業課程，是應用概率論與數理統計的原理和方法研究醫藥衛生領域內的數據收集、整理和分析的應用科學。衛生統計學重點培養學生科學思維與推斷能力，使其掌握醫學統計方法的基本理論、基本方法與技能，具備較高的醫學科研設計、統計分析與評價能力，為進今后行科研工作打下良好的統計學基礎[1]。課程考試是教學的重要環節，是評價教師教學效果，衡量學生知識掌握水平的主要手段[2]。良好的考核方式可以全面、真實地反映學生的學習效果，促進教育教學質量[3]。目前，高校衛生統計學課程考試大多為期末終結性考試，題型為選擇題、名詞解釋、簡答題、計算題等。此類考試方式與考試題型，難以調動學生平時學習的積極性，很多學生臨時抱佛腳、死記硬背也可取得較好成績，不能真正起到學習指揮棒的作用。當前，針對此類問題，諸多同行進行相關改革，譬如形成性評價。我校衛生統計學教研室于2016年下半年對預防醫學專業的衛生統計學課程考試考核方式進行了改革，并對62名學生進行了課程考試改革效果的調查研究。現報告如下。
課程考試改革內容與方式
此次考試改革核心是加強科研設計意識和SAS統計軟件實際應用能力的培養。改革對象選擇2014級預防醫學專業五年制本科教學班。此次考試改革內容主要有兩方面：
1.在以往僅有期末考試的評價基礎上，引入實驗報告、案例辨析和統計方法SAS實現和課堂表現等方式進行綜合考評。各部分的比重分別為：實驗報告10%、案例辨析10%、統計方法SAS實現10%、課堂表現10%以及期末考試60%。實驗報告：學生基于大學生科技創新項目，或者根據自己興趣愛好、專業需要選定研究課題，依據專業相關內容撰寫一份科研設計報告。案例辨析：一是學生從自己專業領域內的中文核心期刊(北大核心/CSCD核心庫或擴展庫)中尋找統計方法錯誤應用案例，指出錯誤，分析原因并給與正確的統計分析方法；二是利用經典的案例辨析題目，學生以上交作業的方式完成考核任務。統計方法SAS實現：考慮課程學時數和專業要求，選用SAS作為分析軟件，學生寫出實現程序，列出主要結果，主要緊地分析結果的解讀，學生上交電子版報告。課堂表現：一是出勤情況；二是課堂回答問題積極性和正確性。
2.對期末考試題型進行改革。摒棄簡單記憶性題目(名詞解釋、簡答題)，放棄復雜繁瑣的計算題目，加大綜合應用題、案例辨析題的比例。
綜合應用題以案例任務驅動方式考察資料類型、設計類型、統計方法應用條件、思想和步驟等內容。
例1.(《衛生統計學》(方積乾，2012)例2-2)[1]：某年抽樣調查某地120名18～35歲健康男性居民血清鐵含量(μmol/L)，檢測結果(略)。請按照要求回答以下問題：
(1)對該資料進行統計學描述，請簡要敘述基本思路；
(2)已知，width=274，height=16，dpi=110估計該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%醫學參考值范圍，并簡要敘述其意義；
(3)估計該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%的置信區間，并簡要敘述其意義。
該題目考察的知識有：定量資料的統計描述、醫學參考值范圍、置信區間和標準誤等。
例2.(《衛生統計學》(方積乾，2012)例7-1)[1]：
為研究鈣離子對體重的影響作用，某研究者將36只肥胖模型大白鼠隨機等分為三組，每組12只，分別給予高脂正常劑量鈣(0.5%)、高脂中劑量鈣(1.0%)和高脂高劑量鈣(1.5%)三種不同的飼料，喂養9周，測其喂養前后體重的差值。結果見表(略)。請按照要求回答以下問題：
(1)該研究所得數據資料為什么類型？
(2)該研究設計類型為什么？
(3)問三種組不同喂養方式下大白鼠體重改變是否不同，首先想到的統計推斷方法是什么，需要滿足什么條件？
(4)如果條件不滿足可以采取什么統計推斷方法解決？
該題目考察的知識有：資料類型、實驗設計類型、方差分析及其應用條件和非參數秩和檢驗。
案例辨析是將科研中典型的統計方法錯誤應用案例入手，采用錯誤案例提出問題分析問題正確解決問題模式，強調以學生為主體的教育教學理念，實現“教”與“學”充分融合。
課程考試改革的效果評價
1.評價方法為評估考試改革效果，以在今后教學中不斷完善與提高，學期結束后采用自行設計的調查問卷(經預調查、修改完善)調查學生對課程考試改革整體、考試改革內容、期末考試題型等方面的評價、意見和建議。本次調查共發放問卷62份，回收問卷62份，回收率100%，有效問卷60份，有效率96.8%。
2.課程考試改革整體評價針對本次課程考試改革整體，43人(71.7%)認為合理；12人(20.0%)不確定，認為傳統考試方式也有優點；5人(8.3%)認為不合理，建議采取論文或綜述的形式進行課程評定。
3.考試改革內容的評價大部分學生對于課程考試改革內容較為清晰并有較高的認同度：49人(81.7%)清晰，10人(16.7%)不太清晰，1人(1.6%)完全不清楚此次考試改革內容。對于增設實驗報告、課堂案例辨析、統計分析方法在SAS中實現和課堂表現，多數學生認為有必要，具體見表1。
表1學生對課程考試改革內容認同情況
width=364，height=122，dpi=110
4.期末考試題型改革評價多數學生對期末考試題型持正向態度。對于摒棄簡單記憶性題目，56人(93.3%)支持，1人(1.7%)反對，3人(5.0%)不清楚；對于綜合應用題，52人(86.7%)支持，3人(5.0%)反對，5人(8.3%)不清楚；對于案例辨析題，43人(71.7%)支持，1人(1.7%)反對，16人(26.6%)不清楚。
5.綜合評定成績比例的評價多數學生滿意綜合評定成績比例。44人(73.3%)認為分配比例合適，9人(15.0%)認為應該增加期末成績比例，7人(11.7%)認為應該繼續降低期末成績所占比例。
課程考試改革的建議
衛生統計學的教學目標和其在預防醫學專業中的定位決定了教學過程中要強調實際應用能力。本次課程考試改革形式多樣、內容豐富，全方位考察學生掌握知識、發現問題、運用知識解決問題的能力，得到學生的廣泛認可。
1.豐富考核形式，啟發學習動力。調查結果顯示，學生認為本次課程考試改革最成功的地方是考核方式的多樣性。首先，綜合評價方式既可以鞏固“三基”，又可以強化基本方法和基本技能，增強了學生解決實際問題的能力；其次，綜合評價方式激發了學生的學習動力，增加了平時學習時間，增強學習積極性；最后，可以真正改善學風，綜合評價方式提高了平時上課的出勤率，改變了很多學生平時學習懈怠而期末臨時抱佛腳的現狀。
2.弱化復雜計算，強化軟件應用。將統計分析軟件的應用引入考試的考核范圍，可以讓學生真正從應試教育中擺脫出來。預防醫學專業學生對統計分析方法的需求僅關注方法在自己未來從事領域的應用，不關心方法本身的創新和發展。SAS是目前國際上最為常用的統計軟件之一，與SPSS、stata并稱為國際三大統計軟件，SAS處理數據的能力非常強大且方法齊全[4]。SAS還可以被當作一個統計平臺，許多新的統計理論和方法都可以通過編寫SAS程序來付諸實施[5]。考慮預防醫學專業衛生統計學課程學時數和專業要求，選用SAS作為分析軟件較為合適。本次課程考試改革涉及SAS軟件應用僅限課下評測，下一步考慮在期末考試引入上機能力考核方式。
3.期末考試摒棄簡單記憶性題目，放棄復雜繁瑣的計算題目，加大綜合應用題、案例辨析題的比例。調查結果顯示，學生對期末考試摒棄簡單記憶性題目較為支持。衛生統計學基本概念的正確理解可以較好反映醫藥衛生專業人員的基本素質。名詞解釋、解答題等題型并不能讓學生真正理解統計概念本身涵義，而且很容易讓學生陷入死記硬背、應試教育的漩渦。綜合應用題和案例辨析題則可以從應用角度考察統計學基本概念和經典的統計學方法，以及這些方法所需的設計、適用的條件和結果的意義，同時可以考察經典方法適用條件不滿足時的解決方案。
1．案例不夠豐富，沒有考慮專業差異
目前的計量經濟學教學過程中，通常情況下教師都會直接運用教材上的案例進行講授。案例主要涉及一元、多元線性回歸及放寬古典假定的內容，一般都是經濟問題分析，如居民消費問題、財政收入影響因素等。這些案例的突出特點是適用性廣泛，只要學生有宏觀經濟學、微觀經濟學的基礎知識，都能很好地通過案例掌握相關數據分析的方法。在實際教學中，這些案例的不足之處在于沒有和學生的專業基礎密切結合，不能拓寬學生的視野，部分同學會誤以為計量經濟學只能應用于經濟學，而對于以后如何在自己的專業中應用相關知識缺乏相應的了解和實踐。
2．課程難度大，學生重視程度不一
由于計量經濟學是數學、統計學和經濟學三門學科的結合，在經典線性回歸理論部分，需要用到矩陣、參數估計和假設檢驗的大量知識。對一般經濟管理類專業的學生而言，學習計量經濟學課程并不輕松，文科背景的同學學習起來更加困難。調查問卷中關于計量經濟學難度的問題中，有28%的同學選擇了很困難，有43%的同學選擇了比較困難，選擇一般困難的有27%，只有2%的同學選擇了不困難。從調查結果看，選擇比較困難和很困難的學生高達71%的比例，充分說明對一般本科院校的學生而言，計量經濟學課程難度還是比較大的。對計量經濟學課程的重要性方面，有41%的同學認為計量經濟學對以后的工作學習有用，高達54%的同學認為用處不大，5%的同學認為沒有用。當今學生學習有一定的功利性，如果學生認為某門課程在目前對就業、考研沒有直接作用，往往不太重視，也不會投入太多精力。在學生“學習計量經濟學課程的目的”問題中，學生回答學生學習計量經濟學的目的中，排在第一位的是通過考試，這是無可厚非的，但需要注意，選擇通過考試的同學中，有10位同學除了通過考試外，其他的選項均沒有選擇，說明這部分同學學習計量經濟學的目的就是為了通過考核，拿到學分;還有5位同學選擇了所有的選項，說明這5位同學是希望通過計量經濟學課程的學習能掌握相關知識。排在第二位的是為以后學習數據分析方法打基礎，當今是大數據時代，許多行業的發展都離不開數據分析，學習計量經濟學能為數據分析打下基礎，學生對此也有較清晰的認識。此外，掌握計量經濟學基本理論和軟件使用方法排名在第三和第四，而運用計量經濟學理論進行實證分析排在最后，說明學生對如何運用計量經濟學的理論信心不足。
3．先導課程基礎差異大
為了探明學生畏難情緒的原因，在之后的調查中，設計了這樣的問題:計量經濟學課堂上，您能否跟得上授課老師的思路，教學內容能否及時消化?從學生調查的結果看，選擇完全跟得上的只有9%，選擇勉強跟得上的有58%，有33%的同學選擇了跟不上。說明在課堂上計量經濟學的授課效果并不是很理想，有三分之一的同學跟不上老師的思路。占比例最大的是每節課信息量太大，其次是沒有及時預習和復習課堂內容，第三是先導課程沒有學習，理科基礎不好。由于計量經濟學的課程特征，上課會用到線性代數、數理統計的知識，學生只有進行課前預習和課后復習才能有效地掌握相關知識。實際情況中，一般院校都將計量經濟學安排在第5或者第6個學期，正是學生大量學習專業課的時間，課程壓力較大，因此，學生沒有充裕的時間進行預習和復習，導致學生對于每節課的信息不能充分接收。此外，目前本科院校中，各個專業的課程體系安排有一定的差異，大多數專業是在第3個學期學習的概率論與數理統計學課程，但數理統計部分由于課時的限制，在參數估計和假設檢驗部分授課教師一般不作深入介紹，學生也很少去主動自學這部分內容，掌握程度不是很理想;更有個別院校，將計量經濟學和數理統計學安排在同一學期學習。這樣的教學安排，導致學生在學習計量經濟學課程時，由于存在大量的數學符號，本來就心存畏懼，加上數理統計知識不夠扎實，容易對計量經濟學課程產生厭學情緒，影響教學效果;對教師而言，在上課過程中需要專門抽時間補充介紹數理統計基礎知識，影響教學進程。
4．課時安排偏少
通過查閱相關資料發現，一般的本科院校的計量經濟學課程設置為48個學時，其中包括40個學時的理論授課，8個學時的上機實驗。一些重點院校的計量經濟學課程學時安排多一些，如清華大學的計量經濟學課程為54個學時。鄭州航院計量經濟學安排了48個學時，這樣的學時安排，調查中有14%的同學認為課時夠用，而有39%的同學認為理論課時不夠，有47%的同學認為上機時間不夠。計量經濟學既需用到大量的矩陣和數理統計知識，又需要一定的經濟學基礎，同時又是一門操作性和實用性很強的學科，必須將理論知識講授與軟件使用結合起來，才能達到學以致用的目的。面對數理基礎和經濟學基礎程度不一、接受能力有別的學生，教師在有限的學時內，將經典的回歸理論能夠全面、系統地給學生介紹清楚，已屬不易。通過短短幾個學時的上機實驗，讓學生能掌握相關的軟件操作技能，也顯得勉為其難。此外，在教學過程中，教師一般缺乏充裕的時間進行案例分析和介紹前沿的研究成果，這種拓展既能開闊學生的視野，又能增強學生學習計量經濟學的興趣，但因課時限制，一般得不到實施。
5．實驗教學效果難
以保障現有計量經濟學實驗教學主要是驗證性的，教師講授計量經濟學軟件(Eviews、SAS等)操作方法，給定學生數據，學生驗證經典回歸模型的估計、檢驗方法。這樣的教學過程對學生掌握具體的軟件操作過程是十分必要的。實際教學過程中，實驗教學的主要目的也是使學生掌握相關軟件操作方法，學會利用軟件實現數據分析，但對學生而言，如何將這些理論知識和實際問題結合起來，尤其是將計量經濟學的知識應用于專業相關的數量分析，缺乏實踐。
二、計量經濟學教學改革建議
1．做好課程銜接和課時安排
從調查的結果看，許多學生覺得計量經濟學課程困難的原因一方面是信息量太大，另一方面是先導課程沒有學習，基礎不好。因此，在前期的課程安排方面，一定要做好課程的銜接，學生后期要學習計量經濟學，一定要在前期安排數理統計學的課程內容。可以采取增加概率論與數理統計課時或者專門開一門數理統計學課程來解決。從課時安排看，條件允許的學校可以適當增加計量經濟學的課時，尤其上機實驗的課時。增加理論課時一方面可以講授如時間序列的平穩性、協整、格蘭杰因果關系檢驗等非經典線性回歸的內容;另一方面教師可以簡要介紹計量經濟學前沿知識，如向金融學專業學生介紹金融計量、向經濟學專業的同學介紹空間計量經濟學等，開闊學生的視野，走上工作崗位后學生可根據實際需要自學相關知識，有條件的院校可將計量經濟學理論課時增加4～8個。從上機課時看，一般8個課時的上機基本能保證學生熟悉一個軟件的基本操作，完成經典線性回歸的相關驗證性實驗，如能增加2～4個學時，學生會對軟件操作更加熟悉，對相關分析結果的分析更加深入，以后的應用較為得心應手。
2．改革教學目標
在以應用型人才培養為目標的本科院校，學生畢業后一少部分進入研究生階段的學習，大多數學生都是直接走上工作崗位從事經濟管理類的工作。根據調查結果，學生多數認為計量經濟學課程難度較大，主要是課程信息量太大，難以取舍，因此在計量經濟學的教學目標上，應當定位在使學生掌握計量經濟學研究的基本方法與相關的軟件操作方面。教學過程中首先應當介紹計量經濟學相關方法的基本背景，在授課過程中應特別注意介紹基本思想、基本方法和應用范圍，尤其是這些方法的經濟背景。在介紹普通最小二乘估計和相關檢驗方法的時候，要把側重點放在思路和結論方面，而盡量減少或者簡化相關的推導過程，要求學生“知其然”即可，而對學有余力的同學可以通過課下自學的方法“知其所以然”。
3．改革教學方式
計量經濟學的教學不僅要傳授知識，更是要教給學生學會利用相關知識進行數據分析，因此，要把理論教學、案例教學和實驗教學等教學方式充分結合起來。理論教學部分，要更多地采用啟發式教學、課堂討論等方式。啟發式教學可以激發學生學習理論知識的積極性，引導學生主動思考;課堂討論要選擇合適的教學內容，提前定下討論內容，要求學生發揮主觀能動性，提前做好課下準備，加深對理論知識的理解。案例教學則需要任課教師提前做好準備，選擇與學生專業相關的案例。案例分析過程要盡量讓學生參與進來，教師提前選擇好專業方面的問題。可以安排部分同學進行前期的理論分析，部分學生搜集相關數據，最后在教師的帶動下完成案例分析的全過程。
4．改革實驗教學
計量經濟學應以學生掌握相關軟件的操作為目標，對于基本的操作，可以通過教師演示，學生進行驗證性實驗加以學習。而學生若要真正掌握具體的應用，必須經過一個完整的搜集數據、建立模型、估計和檢驗、模型應用的一個過程，只有這樣以后才能學以致用。因此，實驗教學不能僅僅包含學生在實驗室里完成驗證性實驗的過程，建議增加課程論文。在學期初就給學生布置好任務，要求就本專業的相關經濟、管理等方面的問題，分成小組，依據經濟理論，選擇相關變量，搜集數據，建立計量經濟學模型，進行一個完整的數據分析過程，最后以課程論文的形式提交實驗結果。這個過程中老師根據學生的實際情況加以指導和監督。自己動手進行實踐的過程，不僅鍛煉了學生的動手能力和實踐能力，由于整個過程是結合理論教學逐步進行的，也對學生掌握相關理論知識起到了有益的補充。
5．改革考核方式
關鍵詞：統計學；教學改革；融合
中圖分類號：G4
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.25.078
1專業基礎課教學現狀分析
專業基礎課是高等院校設置的為專業課程學習奠定必要基礎的一類課程，它往往在一個專業的課程設置中起到承前啟后作用，是學生掌握專業知識和專業技能必須的重要課程，專業不同，將設置不同的專業基礎課。同一門課程也可能成為多個專業的專業基礎課。以統計學為例，它是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析、解釋數據的方法論學科。對經濟管理類專業學生來說，在校學習和畢業后的工作中，都會涉及到很多社會經濟方面的數據，也會涉及到一些大數據分析。因此，統計學一直是經濟管理類本科專業的核心課程和必修的專業基礎課之一。通過統計課程的學習與培養，希望學生能掌握統計學科的基本思想，并將其用于不同學科背景下的數據分析，形成數據統計分析的思維方式，提高解決實際問題的綜合能力。
現有教學模式基本解決了專業基礎課將理論課教師與實驗課教師分離的問題，這也在一定程度上解決了理論教學和實驗教學的分離問題。但這還未能實現理論教學與實驗教學的完整統一。以經濟管理類專業基礎課《統計學》為例，主要表現在：目前的統計學理論教學材料與實驗教學材料仍然相對獨立，缺乏統一的知識體系。然而，作為一門工具性和應用性極強的學科，統計理論與統計實驗二者本應該是屬于同一知識體系下的兩個不同教學環節，但因為歷史原因，統計理論的發展相對比較成熟，而統計實驗卻相對滯后，因此形成二者獨立存在。一個突出的特點是，理論課學習的知識和方法不能恰當地在實驗課中得以實施和訓練，實驗課的訓練未能與理論課同步進行。要想從根本上解決專業基礎課理論教學與實驗教學相統一的問題，還必須有能將理論課和實驗課統一一體的教學材料。因此本文探討專業基礎課理論教學與實驗教學材料融合模式的問題顯得尤為重要，并以統計學為例，提出總體的融合方案、融合模式，為其它專業基礎課教學改革提供參考。
2統計學理論教學與實驗教學材料融合方案設計
2.1整合統計學理論教學和實驗教學目標
統計學是處理數據的一門科學，通過收集數據、處理數據、分析數據、解釋數據并從數據中得出結論的科學。統計研究的是來自各個領域的數據，統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法，比如政府部門、學術研究、日常生活、企業生產經營管理等。而今，人類已步入大數據時代，知識總量急劇增長。大數據給企業運營、政府管理和科學研究等都帶來了革命性變革。大數據對統計學教學也提出了更高的要求，為順應時展，統計學教學改革勢在必行。而在統計學教學改革中，首先要解決的就是現有教學目標的調整。在以往的教學中，通常把理論教學與實驗教學孤立開來，其教學目標也不統一。大數據時代使得統計學理論教學與實驗教學密不可分，因此，需要整合統計學理論教學和實驗教學的教學目標：通過統計學理論課和實驗課的教學，培養學生扎實的定量分析能力和理論聯系實際的能力，使學生掌握統計學的基本思想、基本理論、基本方法以及運用統計軟件處理數據的能力，為后續課程的學習準備必要的統計知識和統計技能。基本內容要求：描述統計重點培養學生統計資料收集、整理、綜合能力；推斷統計重點培養學生進行統計抽樣、運用樣本信息對總體進行參數估計、假設檢驗、方差分析以及統計回歸等能力。同時，強化學生的動手能力，掌握一至二種統計分析軟件，培養學生運用統計軟件處理數據、分析解決實際問題的能力。
2.2構建統計學理論教學與實驗教學知識體系融合架構
為解決現有統計學理論教學與實驗教學分離的問題，需要從教學資源的融合著手，目前在大部分院校的統計學教學中，理論課教學和實驗課教學由同一老師完成，這從一定程度上實現了二者的融合。但是，由于在教學中使用的理論教學材料和實驗教學材料相對獨立，老師很難將理論教學和實驗教學有機結合。從筆者多年統計學教學經驗看，要較好地解決二者的分離問題，得將統計學理論教學和實驗教學知識體系融為一體，各章內容構架設計：引導案例、基本理論和方法、軟件功能模塊、實驗案例、思考練習題、實務操作題。“引導案例”主要反映一些社會經濟熱點問題，其目的是引導學生認識本章將涉及到的統計知識；“基本理論和方法”主要介紹經典的統計理論和統計方法，也可以介紹一定的前沿理論和方法；其目的是讓學生掌握基本的統計知識，了解前沿統計理論方法；“軟件功能模塊”主要介紹本章實驗需要的軟件功能模塊，其目的讓學生熟悉軟件功能及基本操作；“實驗案例”主要是結合本章的理論方法給出一至二個案例，介紹如何進行數據處理和數據分析，其目的是讓學生能根據實際問題，運用相應的軟件模塊，進行數據處理和分析；“思考練習題”主要是體現統計基本理論和方法的練習題，其目的是讓學生通過練習掌握統計的基本知識；“實務操作題”主要是給出一兩個案例，要求學生課后運用軟件處理和分析這些實際問題，其目的是讓學生能根據實際問題選擇相應的軟件功能模塊進行數據處理和分析。
[關鍵詞] 胰腺癌；胰十二指腸切除術；擴大胰十二指腸切除術
[中圖分類號] R736.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721（2014）11（b）-0046-03
胰腺癌作為一種惡性程度很高，診斷和治療均很困難的消化道腫瘤，近年來發病率呈明顯上升趨勢。手術是目前根治胰腺癌的唯一方法，自1935年Whipple成功實施胰十二指腸切除術（pancreatoduodenectom，PD）以來，一直是治療胰腺癌的經典術式。本文選取本院近年來行PD治療的胰腺癌患者進行分析。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選取本院2008年1月～2010年1月收治的胰腺癌患者32例，所有患者均經病理學檢查證實，將所有患者隨機分為觀察組和對照組，各16例，觀察組男性10例，女性6例，年齡34～80歲，平均（56.2±4.7）歲，腫瘤大小2～5 cm，平均（3.6±1.1） cm；對照組男性12例，女性4例，年齡35～79歲，平均（55.7±4.5）歲，腫瘤大小2～6 cm，平均（3.5±1.3） cm。兩組患者的一般資料比較差異無統計學意義（P>0.05），具有可比性。
1.2 治療方法
1.2.1 對照組 患者行標準PD：選用全身麻醉，取仰臥位，背部劍突下墊以長方形皮枕，懸空背部，采用右腹直肌切口，依次切開皮膚、皮下筋膜，逐層進入腹腔，探查腹部臟器，并觀察有無淋巴結轉移以及胰頭病變范圍，經探查明確后游離十二指腸和胰頭，達腹主動脈和下腔靜脈，充分暴露腸系膜上靜脈，切除膽囊，在遠側1/2處斷胃，在距離腫瘤≥2 cm處斷胰，完整切除胰腺鉤突，根據患者具體情況選用胰-空腸、膽管-空腸或胃-空腸等行消化道重建，吻合方式分別選用胰腺斷端-空腸端側、胰腺被膜-空腸漿肌層吻合或胰腺套入空腸式吻合。
1.2.2 觀察組 患者行擴大PD，在標準PD的基礎上至少附加肝門部淋巴結清掃、后腹膜淋巴結廣泛清掃以及門靜脈或腸下面上靜脈部分吻合術中的一項。
1.3 觀察指標
對兩組患者手術時間、術中出血量、淋巴結清掃個數（包括總淋巴結清掃個數、陽性淋巴結清掃個數）、住院時間和并發癥等情況進行比較；同時對兩組患者分別進行為期1年的隨訪，比較兩組患者術后1、3、5年生存率。
1.4 統計學處理
采用SPSS 15.0統計軟件對數據進行分析和處理，計量資料以x±s表示，采用t檢驗，計數資料采用χ2檢驗，以P
2 結果
2.1 兩組相關手術指標的比較
兩組術中出血量、陽性淋巴結清掃個數和住院時間比較差異無統計學意義（P>0.05），觀察組手術時間長于對照組，總淋巴清掃個數多于對照組（P
2.2 兩組并發癥發生率的比較
觀察組和對照組分別有6、5例患者發生并發癥，兩組并發癥發生率比較差異無統計學意義（χ2=0.139，P>0.05）（表2）。
2.3 兩組生存率的比較
觀察組術后5年生存率高于對照組（P
3 討論
胰腺癌具有淋巴和神經高侵襲的生物學特點，因此一經確診，首選手術治療，根治性手術是目前胰腺癌最有效的治療方法。PD是目前治療胰頭癌、壺腹部癌以及十二指腸惡性腫瘤的經典術式，患者在行PD術前應給予全面的綜合檢查，確保患者符合手術適應證，一般認為乏特壺腹周圍癌包括壺腹癌、原發性膽總管遠端癌、胰頭癌和原發性十二指腸癌均是PD適應證[1-2]，但上述惡性腫瘤的臨床和預后不同，壺腹癌和原發性十二指腸癌生長緩慢，多為局限性，手術切除率高，而胰頭癌和原發性膽總管遠端癌進展快，黃疸持續，并已發生轉移，因此手術切除率較低，從而導致患者預后較差[3]。
淋巴結轉移是決定胰腺癌預后的一個重要因素[4]，在標準PD中，僅局限于腫瘤本身以及膽總管右側的淋巴結，而對于區域淋巴轉移和胰外神經浸潤較少涉及，因此導致該術式5年生存率較低[5]，在本組資料中，16例行標準PD的胰腺癌患者5年術后生存率僅為6.3%，明顯低于行擴大PD的觀察組（P
總之，PD作為胰腺癌的經典術式其療效顯著，但5年生存率較低，為更好地提高臨床療效，降低并發癥發生率，提高患者5年生存率，應根據患者的具體病情、結合術者的技術及經驗，選用最佳的手術方式，而不局限于常規PD，可根據患者情況選擇擴大PD，以更好地降低術后并發癥發生率，提高5年生存率。
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自從Paelinck提出“空間經濟計量學”這個術語，Cliff和Ord(1973,1981)對空間自回歸模型的開拓性工作，發展出廣泛的模型、參數估計和檢驗技術，使得經濟計量學建模中綜合空間因素變得更加有效。
Anselin(1988)對空間經濟計量學進行了系統的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對空間經濟計量學的定義是：“在區域科學模型的統計分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列方法。”Anselin所提到的區域科學模型，指明確將區域、位置及空間交互影響綜合在模型中，并且它們的估計及確定也是基于參照地理的（即：截面的或時－空的）數據，數據可能來自于空間上的點，也可能是來自于某個區域，前者對應于經緯坐標，后者對應于區域之間的相對位置。
國外近幾年空間經濟計量學得以迅速發展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下幾點：
(1)人們對于空間及空間交互影響的作用的重新認識。對空間的重新關注并不局限于經濟學，在其它社會科學中也得以反映。
(2)與地理對應的社會經濟大型數據庫的逐步實用性。在美國以及歐洲，官方統計部門提供的以區域和地區為統計單元的大型數據庫很容易得到，并且價格低廉。這些數據可以進行空前數量的截面或時空觀測分析，這時，空間（或時空）自相關可能成為標準而非一種特殊情況。
(3)地理信息系統(GIS)和空間數據分析軟件，以高效和低成本的計算技術處理空間觀測的發展。GIS的使用，允許地理數據的有效存儲、快速恢復及交互可視化，為空間分析技術的藝術化提供了巨大的機會。至少目前線性模型中，缺少針對空間數據和空間經濟計量學的軟件的情況已經大為改觀。目前已有一些專門的空間統計分析軟件，并且SAS、S-PLUS等著名統計軟件中，都已經包括用于空間統計分析的模塊。
（二）空間經濟計量學與相關學科的關系
空間統計學是研究空間問題的另一門學科，它是應用數學的一個快速發展的分支。它起源于20世紀50年代早期，用以幫助采礦業進行礦藏量的計算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統計學家H.S.Sichel在南非進行的。70年代隨著計算機的普及以及運算速度的大幅提高，空間統計分析技術逐漸擴展到地球科學的其它領域。目前已經普遍存在于需要處理時間上或空間上相關的數據的科技領域中。
空間經濟計量學與空間統計學的區分不太容易。Haining和Anselin的觀點認為空間統計學的研究大多由數據驅動，而空間經濟計量學由模型驅動，即從特定的理論或模型出發，重點放在問題的估計、解釋和檢驗上。空間統計學的主流是研究生態學和地質學中的物質現象，空間經濟計量學主要研究與區域及城市經濟有關的模型。有一種觀點認為二者的區分應基于作者將其工作對應于空間經濟計量學還是空間統計學，這種區分辦法可能較為簡單。
地質統計學(Geostatistics)發展于20世紀60年代，主要用于研究地質學現象的空間結構和進行空間估值。例如，在探礦過程中，通常是在空間上布點進行鉆探，然后對采樣得到的樣品進行分析，估計礦藏的分布和儲量。由于礦藏不開采的話，在時間上結構幾乎是不變的，因此地質統計學研究的問題主要是空間相關。空間經濟計量學所研究的問題不僅存在空間相關，往往所研究的問題在時間上也存在相關。
在區域經濟學的理論中，人們建立了各種理論以及關系式來描述人類在空間上的行為，如研究城鎮問題的“引力模型”等。但在利用模型進行定量研究問題的時候，需要將理論或關系式用數學模型來進行刻劃，利用統計方法對模型進行估計、檢驗，并進行評價，這些正好是屬于經濟計量學研究的范疇。應該說，空間經濟計量學主要研究區域經濟問題，依據的是區域經濟學理論，但它還需要綜合數學，以及空間統計學等學科，因此它不等同于區域經濟學，而是一門交叉學科。
二、研究的問題
空間經濟計量學主要研究存在空間效應的問題。空間效應主要包括空間相關和空間差異性。在研究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。
（一）空間相關
空間相關指在樣本觀測中，位于位置i的觀測與其它j≠i的觀測有關，即
附圖
存在空間相關的原因有兩方面：相鄰空間單元存在測量誤差，空間交互影響的存在。測量誤差是由于調查過程中，數據的采集與空間中的單位有關，如數據是按省、市、縣等統計的，但設定的空間單位與研究問題不一致，存在測量誤差。
空間相關不僅意味著空間上的觀測缺乏獨立性，并且意味著潛在于這種空間相關中的空間結構，也就是說空間相關的強度及模式由絕對位置和相對位置（布局，距離）決定。
對于空間相關，空間自回歸通常是其核心內容，空間自回歸模型的一般形式為：
附圖
在這個模型中，β解釋變量X（n×k矩陣）的參數向量(k×1)，ρ是空間滯后相關變量的參數，λ是殘差空間自回歸（空間AR）結構中的參數。
W[,1]和W[,2]為n×n矩陣，是標準化或未標準化的空間加權矩陣，分別對應于因變量以及擾動項中的空間自回歸過程，這兩個矩陣可以不同，這意味著兩個過程由不同的空間結構生成。
這個模型可以退化成為普通的線性回歸模型、（純）空間自回歸模型、混合回歸與空間自回歸模型、殘差空間自回歸模型等形式。
對這個模型，普通最小二乘估計不僅是有偏的，而且是不一致的，參數的估計通常采用極大似然估計，近幾年，有學者嘗試采用貝葉斯估計對參數進行估計。
（二）空間差異性
空間差異性指空間上的區域缺乏均一性，如存在中心區和郊區、先進和后進地區等。例如，我國沿海地區和中西部地區經濟存在較大差別。
對于空間差異性，只要將空間單元的特性考慮進去，大多可以用經典經濟計量學方法解決。但當空間差異性與空間相關共同存在時，經典經濟計量學方法不再適用，而且這時問題可能變得非常復雜，因為這時要區分空間差異性與空間相關可能非常困難。
研究空間差異性的模型主要有：
E.Casetti提出的空間擴展模型(1972)和回歸參數漂移分析方法（簡稱DARP）模型(1982)。這時，空間差異性表現為模型參數隨空間位置變化，并以空間單元的位置信息作為輔助變量（稱為擴展參數）。
y=Xβ+ε
附圖
模型(3)為以經緯坐標(Z[,x],Z[,y])作為擴展參數的空間擴展模型。同樣可以以到中心區域的距離作為擴展參數設計模型。
將模型(3)的第二個式子右邊加入隨機擾動項，則為DARP模型。E.Casetti(1992)進一步提出了貝葉斯空間擴展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加權回歸模型（簡稱GWR模型）。
附圖
（三）時空數據空間模型
在模型中考慮時間維增加了描述的復雜性，但綜合時間空間的模型在實際工作中非常有用。在經典的經濟計量學模型中，這是綜合截面和時間序列數據的情形。如果數據不存在空間相關，則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(SUR)模型擴展到空間的情形，提出空間SUR模型。
三、應用前景及需要進一步研究的問題
（一）在中國的應用前景
在我國，地質統計學是較早應用空間統計學的領域，在20世紀80年代中國科學院就有人研究并應用Krige模型。空間統計學除了在地質學的研究中發揮作用，近十年來，周國法、徐汝梅等學者研究生態學中的空間相互作用，并于1998年出版了《生物地理統計學》。20世紀80年代以來，我國利用衛星遙感技術，對土地、森林、農業、礦產、能源、作物估產、災患檢測等進行應用，開始了我國空間統計學在經濟領域應用中統計調查的工作，為了將空間遙感調查技術逐步納入到我國統計的常規性工作中，1998年10月，國家統計局成立了空間統計研究室，并與中國科學院地理所合作，組成了“空間信息多重采樣設計的空間統計學應用研究”課題組，運用遙感技術和空間分析對我國農業耕地、森林、草地等資源以及城鎮動態變化進行調查，該項目獲得國家統計局2000年課題研究一等獎。
在我國地質統計學、生物地理統計學及利用遙感技術進行的各種調查，都屬于空間統計學的范疇。地質統計學、生物地理統計學主要研究空間相關及空間估值，在生物地理統計學的研究中還包括物種的空間擴散過程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型，以及空間自回歸模型。空間動態采樣的研究，與地質礦產調查類似，主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計算等問題的研究，根據其研究的問題和方法，也可以將其歸入統計學的抽樣調查分支之中。
隨著我國按地區進行統計的統計基礎資料不斷積累，尤其是遙感技術應用到統計調查中來，都將使得按時間和空間排列的數據資料極為豐富，對數據進行空間甚至時空分析成為可能，人們將逐漸從時間的角度轉向普遍從時空的角度來考慮問題。
從經濟分析的角度看，空間經濟計量學在我國以下幾個方面將有很大的應用前景。
由于區域之間存在相關性，或者存在差異性，因此一項政策對每個區域的影響是不同的，通過運用空間經濟計量學方法對各區域進行研究之后，找到政策在各區域上作用的關系，對于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價值。
由于區域之間存在先進地區和后進地區，通過空間經濟計量學方法可以對先進地區與后進地區之間的相互關系進行研究。
按區域編制投入產出表時，空間的概念將發揮作用。
對房地產的價值進行評估時，在考慮外界影響因素的基礎上，充分考慮地區之間的相互關系，將對正確評估房地產的價值有很大幫助。
對環境污染進行研究時，運用空間經濟計量學方法對污染的傳播方式進行研究，有助于人們對環境污染進行控制。
在交通領域的研究，可以利用空間經濟計量學方法對人員、貨物在空間上的流動方式進行研究，同時對通道上的不同區段進行研究。
在對某種疾病（如流感）在空間上的傳播過程進行研究之后，對于疾病的預防控制將有很大的幫助。
建立了空間的概念之后，人們對于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關性。而空間抽樣在空間上的布點方式也可以用作商業網點的布局研究。
總之，只要問題涉及到空間的概念，空間經濟計量學就將發揮其作用。對空間經濟計量學的深入研究及應用，將促使人們面對問題的時候，從空間或時空的角度思考問題。
（二）需要進一步研究的問題
目前的研究中，系統內的空間單元受到系統內其它位置單元的影響，但邊界處的單元還受到系統外與之相鄰的單元的影響，如何將這個影響考慮在模型中值得研究。
在具體問題中，距離的概念需要加以認真對待，單用地理上的距離有時并不合適，例如國與國之間的經濟聯系在今天并不是距離遠近決定的，電子化交易使得資金的流動非常迅速方便，因此，在研究這類問題時，如何將貿易、人員、資金的流動充分考慮到空間加權矩陣中去，尚值得研究。
貝葉斯方法在統計學各個分支的應用越來越廣，空間貝葉斯模型也是目前空間經濟計量學研究的熱點之一。
可變單元的問題。當數據匯總的級別變化，可能整個模型的描述都發生變化，對于不同的問題，可能影響模型變化的匯總的級別也不同，能否有一個統一的模式對系統進行描述尚待進一步研究。
時空數據的綜合分析，參數估計的漸近性質，模型的各種檢驗方法等，還有待進一步的研究。
經濟問題中，許多需要研究的對象是多維的，即研究對象是一個向量，如何在空間問題中建立一系列空間VAR模型，尚需研究。
不易獲得較為詳細且價格低廉的區域統計數據，將大大限制空間經濟計量學模型的應用。建立我國區域統計數據庫，要求價格低廉且方便實用，是擺在統計工作者面前的一個重要課題。
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上期寫到“1851點為本次下跌目標位。期間如果有反彈，理論上在1945點一線，反彈時間一般不會超過2周，敬請各位朋友空倉等待！”首先更正一個小錯誤，理論上應該在1987一線，所指為1月20日的最低價1984點，而非前期的1945點，這是籌碼的就近原則。如今股市自3月12日如期開始了反彈，當下問題是反彈真的不超過2周時間嗎？這只是筆者根據經驗的猜測，是不可靠的。最終還是根據技術分析來判斷，請朋友打開上證指數60分鐘級別，會發現一個微微上傾的旗形，這個小形態的終結才能明確告訴我們指數是繼續下跌還是重新回到震蕩形態，朋友們稍微等待幾日即可。
從本期開始，筆者將技術分析的精華部分濃縮成簡單易行的操作法則，畢竟交易理念層面的東西筆者已經寫了不少。理念是頓悟加漸修的過程，短期難見效果。如今筆者告訴大家幾個法門，邊賺錢邊修行，否則一邊虧錢，一邊備受折磨，修行的效果好不到哪里去！
目前市面上流行很多的理論，諸如起漲點、量能平臺等，看似完美無缺，實際上卻多半是找一些經典案例來注解，拋棄了一些失效的個案，沒有統計學上的相關性。真正從數學角度來分析股票價格走勢客觀性的大師非前幾年故去的“纏中說禪”大師莫屬，他的“走勢終完美”“形態生長”“中樞類型”等理論如今已被普遍接受，而最經典的莫過于“一買”“二買”“三買”的買點技術。股票只有3種買點，而筆者根據多年實踐發現，中小資金（幾百萬以下）只需要掌握三買技術即可。這里的基本概念和知識點，朋友們可以去網上找來看，否則就會云里霧里。
要想在最短的時間內賺取最多的錢，不參與調整，唯一的辦法就是將三買與個股操盤原理相結合，任何個股只有在確立上漲趨勢也就是被激活之后才會進入主升浪。而接下來筆者將會一步步為你撥開三買的神秘面紗，并細化個股突破之后的走勢類型，讓您對號入座，選擇精準的買點。
這套買入方法需要配合頸線理論、周期理論、跟勢交易理論、相對強度理論、機械交易理論等，朋友們可以首先預習一下，下周開始對照個股進行詳解。
關鍵詞：化學反應原理；經典熱力學；學科性認識
文章編號：1008-0546（2012）03-0002-02 中圖分類號：G632．41 文獻標識碼：B
doi：10.3969／j．issn．1008－0546．2012．03．001
《普通高中化學課程標準（實驗）》增加了許多大學普通化學的基本概念和應用的內容，其中《化學反應原理》模塊增加了大量的經典熱力學的內容。有關該內容的教學，教師頗感困惑的是如何把握和控制知識要求的深廣度。通過教師培訓的交流與研討發現，這一困惑的根源，很大程度上在于教師自身對熱力學的基本概念的認識模糊，甚至存在認識錯誤，這導致了教師在教學目標的把握和對熱力學抽象概念的通俗簡練的教學表達上，少講講不透，多講又講不清的局面。本文試圖對《化學反應原理》模塊中若干熱力問題進行探討，以期為中學化學教師的教學提供參考。
一、課程標準為什么要引入焓的概念
高中化學課程標準為何要引入焓的概念，是化學反應熱的教學中困擾廣大教師的一個問題。之所以產生困惑，是因為學生已有“熱量”這一前概念，即體系間由于溫差導致的能量轉化所傳遞的能量：Q＝ C?m?ΔT。而反應熱是熱量的一種，為何在課程標準中要引入焓變ΔH來表示？ΔH與Q有何不同？
焓是經典熱力學體系中的一個能量參數，表達式為：H＝U＋pV。其物理意義是指體系所具有的內能和壓力勢能之和。因此，在恒溫和恒壓條件下若進行能量交換（此時V≠0，pV項有意義），它就代表體系具有的全部熱能；如果是在恒溫和恒容條件下（此時pV＝0），那么體系具有的全部熱能就是體系的內能U。可見，焓作為熱能是體系狀態的一種性質。就像機械能是運動狀態的一個性質參數一樣。當體系的狀態確定后，狀態性質就是確定的。正因為如此，經典熱力學在研究體系變化前后兩個狀態之間的能量變化時，可以通過兩個狀態之間的熱能差得到，而無需考慮體系變化經過了什么過程。因此，經典熱力學研究和得到的結論，都建立在對狀態性質的應用上。如果不是狀態性質，自然不符合經典熱力學結論的條件。
焓H是體系狀態的性質，焓變ΔH也自然是狀態的性質。但熱量Q卻不是，它是過程中由于溫差傳遞的熱量值，必須伴隨過程變化才具有。熱量與焓變雖然數值上可能相同，但概念之間卻有差別，物理意義完全不同。就像勢能差可以轉化于做功，但有勢能差并不代表一定有做功。此外，熱能傳遞過程的條件不同，熱量表示也不一樣：在恒溫恒壓條件下Q ＝ΔH；而在恒溫恒容條件下，熱量就表現為內能差Q＝ΔU。
因此，引入焓變ΔH來表示特定條件下的反應熱，而不用Q，規范了經典熱力學概念的嚴謹性，為教材后續的蓋斯定律等熱力學理論的推導奠定了基礎。因此，教師在教學中必須注意厘清以下概念間的區別：
①焓變是反應熱，但不能說反應熱就是焓變。只有當恒溫恒壓條件下的反應熱才叫做焓變Qp＝ΔH。比如，魯科版“資料在線”和蘇教版“活動與探究”都引用了彈式量熱計測定物質燃燒熱的拓展知識，有教師想當然地認為該實驗結果就是ΔH。其實，它是在恒溫恒容條件下測定的，只是恒容燃燒反應的反應熱QC＝ ΔU，要得到ΔH還需要經過換算而獲得的：ΔH ＝ ΔU ＋p外V ＝ QC ＋ΔnRT。
②反應的熱量Q是實際伴隨反應以熱形式體現的能量值，而焓變則僅僅表示兩個狀態之間的熱能差值。焓變可以轉化成熱量，但并不代表它一定是熱量。蓋斯定律的推導正是基于此。在反應設計上可以拋開反應是否會真實發生的考慮，僅僅強調變化狀態之間的邏輯合理性即可。由此可見，蓋斯定律顯然不能用過程函數Q來推導，這是新教材引入焓的概念在教材設計上的科學性考慮。
二、如何理解熵與混亂度的關系
經典熱力學在熱機效率的研究中發現，體系在過程中吸收或放出的熱量與其溫度的熵dS＝（稱作熱溫熵），也是體系狀態的一個性質。課程標準本身對熵的概念并未作要求，但是，大多數教材在化學反應方向判斷的教學內容中，都對其物理意義進行了簡單描述，即熵是表示體系混亂度的一個物理量。然而，如何理解體系“混亂度”的熱力學意義以及“混亂度越大，體系就越穩定”的熱力學思想，許多教師存在較大的曲解，以致在教學中常出現想當然地套用宏觀社會現象加以解釋的現象，比如“就像一個社會總是亂象紛爭、合久必分，分久必合一樣，這就是混亂度越大，體系越穩定”等錯誤的解釋。
其實，熱力學所指的混亂度，是一個統計學意義上的概念，需要通過將微觀分子的行為與宏觀熱力學性質聯系起來理解。以一個孤立容器中的理想氣體的自由膨脹為例，若將容器劃分為相等的A―B兩部分，容器中有四個不同的理想氣體分子，則氣體分子在容器中自由膨脹后可能會呈現何種分布狀態？從統計學來看，共有24個即16種微觀的可能，但宏觀的表現卻只有五種即 4｜0、3｜1、2｜2、 1｜3、0｜4的分布狀態，分別對應的概率是1、4、6、4、1。其中4｜0或0｜4分布的概率最低，而2｜2分布的概率為6最高。它說明，我們看到的每一個體系宏觀狀態其實都包含有不同個微觀的分子分布行為。放大到有n個總分子數和總能量的一個孤立系統，在其出現的每一個微觀狀態的幾率都相等的統計學考慮下，某個宏觀狀態所包含的微觀狀態數目越多，這種宏觀狀態出現的幾率就越大。經典熱力學將這種宏觀狀態所包含的微觀狀態數，稱為熱力學幾率，即熱力學所謂的“混亂度”，也就是熵S的物理意義。
因此，“混亂度越大，體系就越穩定”的經典熱力學思想，是指若一個孤立體系在變化過程中有多種不同的宏觀熱力學狀態表現時，則包含微觀狀態數越多的宏觀狀態，即混亂度越大的，其出現并保持這種宏觀狀態的可能性也越大，也就是相對越穩定的狀態。某種體系狀態的熵越大，說明該狀態包含的微觀狀態數越多，分布越無序、越混亂，這種狀態的熱力學表現就越穩定（熱力學穩定）。
由此可見，對熵是“混亂度的表示”的理解和教學，一定要把握好熵的物理意義本質，牢牢抓住“狀態出現的幾率大小”這一主線。它與社會學領域的“混亂”概念不能混為一談，否則，可能出現原則性和科學性的錯誤。
三、如何理解經典熱力學的“自發過程”
所謂自發反應是指，“在一定條件下無需外界幫助就能自動進行的反應”。有些教師提出，“對反應CaCO3（s）＝CaO（s）＋CO2（g）來講，常溫下是非自發的，但通過加熱能夠實現反應自發進行，豈不是借助外界幫助而實現自發反應嗎？”由此可見，厘清“反應條件”和“外界幫助”概念之間的區別，是教師正確開展相關知識教學的基礎。所謂反應條件，是反應發生所需要的體系環境，如溫度、壓力等。而所謂外界幫助，則是推動反應進行的非環境因素，比如通電等。條件改變將改變一個反應體系的起始狀態的性質，而外界幫助則改變了反應自身行為，并未改變其狀態。反應中的加溫，只是在不斷地改變反應的條件，使反應體系的狀態不斷改變，當溫度達到某一點，即自發變化所需要的體系狀態要求時，對反應而言此時的條件是確定的，體系狀態不需其他幫助就能自發將反應（或變化過程）進行下去。因此，改變溫度，僅僅是為創造一個適合反應自發進行的體系狀態的助力，并未改變反應自身行為。
在化學反應自發方向的理解上，也有教師提出“對可逆反應來說，正反應是自發的，則逆反應肯定是非自發的，為何還有可逆反應發生？”這類疑問，反映出部分教師對經典熱力學的“自發過程”在理解和認識上的誤區。熱力學所謂的“反應自發方向”，僅僅是對某一狀態可能的變化方向趨勢做出判斷，而非對一個物質及其反應性質的認定。例如，在恒溫恒容條件下，N2O4和NO2之間可發生N2O4（g）2NO2（g）的可逆轉化，這是物質的固有性質。而熱力學對該反應自發方向的判斷，僅僅針對如果存在一種N2O4或NO2混合的反應體系狀態，該狀態是穩定保持、還是會朝哪個方向進一步反應轉化，通過兩兩狀態之間的ΔH和ΔS可以得到的結論。因此，理解并開展熱力學知識教學時，必須把握好學科研究的特點，即熱力學是緊緊圍繞體系狀態對其可能發生變化的規律做出闡釋。
通過上述問題也引出一些教學的思考，即在敞開體系中的化學反應方向判斷的教學中，是否該引入吉布斯自由能的數學表達式ΔH－T×ΔS作為綜合的判據。基于課程標準要求，蘇教版教材未做引入，是從學生認知角度考慮，簡化地以焓變減小和熵增因素加以判斷。然而，其弊端在上述問題中體現，即無法全面解釋反應推動力的問題，會使學生和教師從反應方向判斷的問題上形成對化學的片面定性。引之則更全面并清晰地表達出反應自發方向的真正推動力。當ΔH－T×ΔS＜0時，正向反應的推動力大，反應正向進行；當ΔH－T×ΔS＝0時，反應沒有推動力，因此正、逆反應達到平衡；當ΔH－T×ΔS＞0時，反應就朝逆方向進行。并且平衡時只要微觀狀態下的ΔH－T×ΔS稍有變化，反應就有推動力，平衡就將打破而產生移動。由此，可逆反應有關反應方向和平衡移動的原理困惑就迎刃而解了。
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