時間：2023-07-24 17:05:57
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統(tǒng)計學的參數(shù)，希望這些內容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
自從Paelinck提出“空間經濟計量學”這個術語,Cliff和Ord(1973,1981)對空間自回回模型的開拓性工作,發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計和檢驗技術,使得經濟計量學建模中綜合空間因素變得更加有效。
Anselin(1988)對空間經濟計量學進行了系統(tǒng)的探究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對空間經濟計量學的定義是:“在區(qū)域科學模型的統(tǒng)計分析中,探究由空間引起的各種特性的一系列方法。”Anselin所提到的區(qū)域科學模型,指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中,并且它們的估計及確定也是基于參照地理的(即:截面的或時-空的)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可能來自于空間上的點,也可能是來自于某個區(qū)域,前者對應于經緯坐標,后者對應于區(qū)域之間的相對位置。
國外近幾年空間經濟計量學得以迅速發(fā)展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下幾點:
(1)人們對于空間及空間交互影響的功能的重新熟悉。對空間的重新關注并不局限于經濟學,在其它社會科學中也得以反映。
(2)和地理對應的社會經濟大型數(shù)據(jù)庫的逐步實用性。在美國以及歐洲,官方統(tǒng)計部分提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計單元的大型數(shù)據(jù)庫很輕易得到,并且價格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進行空前數(shù)目的截面或時空觀測分析,這時,空間(或時空)自相關可能成為標準而非一種非凡情況。
(3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件,以高效和低本錢的計算技術處理空間觀測的發(fā)展。GIS的使用,答應地理數(shù)據(jù)的有效存儲、快速恢復及交互可視化,為空間分析技術的藝術化提供了巨大的機會。至少目前線性模型中,缺少針對空間數(shù)據(jù)和空間經濟計量學的軟件的情況已經大為改觀。目前已有一些專門的空間統(tǒng)計分析軟件,并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計軟件中,都已經包括用于空間統(tǒng)計分析的模塊。
(二)空間經濟計量學和相關學科的關系
空間統(tǒng)計學是探究空間新題目的另一門學科,它是應用數(shù)學的一個快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀50年代早期,用以幫助采礦業(yè)進行礦躲量的計算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計學家H.S.Sichel在南非進行的。70年代隨著計算機的普及以及運算速度的大幅進步,空間統(tǒng)計分析技術逐漸擴展到地球科學的其它領域。目前已經普遍存在于需要處理時間上或空間上相關的數(shù)據(jù)的科技領域中。
空間經濟計量學和空間統(tǒng)計學的區(qū)分不太輕易。Haining和Anselin的觀點以為空間統(tǒng)計學的探究大多由數(shù)據(jù)驅動,而空間經濟計量學由模型驅動,即從特定的理論或模型出發(fā),重點放在新題目的估計、解釋和檢驗上。空間統(tǒng)計學的主流是探究生態(tài)學和地質學中的物質現(xiàn)象,空間經濟計量學主要探究和區(qū)域及城市經濟有關的模型。有一種觀點以為二者的區(qū)分應基于作者將其工作對應于空間經濟計量學還是空間統(tǒng)計學,這種區(qū)分辦法可能較為簡單。
地質統(tǒng)計學(Geostatistics)發(fā)展于20世紀60年代,主要用于探究地質學現(xiàn)象的空間結構和進行空間估值。例如,在探礦過程中,通常是在空間上布點進行鉆探,然后對采樣得到的樣品進行分析,估計礦躲的分布和儲量。由于礦躲不開采的話,在時間上結構幾乎是不變的,因此地質統(tǒng)計學探究的新題目主要是空間相關。空間經濟計量學所探究的新題目不僅存在空間相關,往往所探究的新題目在時間上也存在相關。
在區(qū)域經濟學的理論中,人們建立了各種理論以及關系式來描述人類在空間上的行為,如探究城鎮(zhèn)新題目的“引力模型”等。但在利用模型進行定量探究新題目的時候,需要將理論或關系式用數(shù)學模型來進行刻劃,利用統(tǒng)計方法對模型進行估計、檢驗,并進行評價,這些正好是屬于經濟計量學探究的范疇。應該說,空間經濟計量學主要探究區(qū)域經濟新題目,依據(jù)的是區(qū)域經濟學理論,但它還需要綜合數(shù)學,以及空間統(tǒng)計學等學科,因此它不等同于區(qū)域經濟學,而是一門交叉學科。
二、探究的新題目
空間經濟計量學主要探究存在空間效應的新題目。空間效應主要包括空間相關和空間差異性。在探究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。
(一)空間相關
空間相關指在樣本觀測中,位于位置i的觀測和其它j≠i的觀測有關,即
附圖
存在空間相關的原因有兩方面:相鄰空間單元存在丈量誤差,空間交互影響的存在。丈量誤差是由于調查過程中,數(shù)據(jù)的采集和空間中的單位有關,如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計的,但設定的空間單位和探究新題目不一致,存在丈量誤差。
空間相關不僅意味著空間上的觀測缺乏獨立性,并且意味著潛伏于這種空間相關中的空間結構,也就是說空間相關的強度及模式由盡對位置和相對位置(布局,間隔)決定。
對于空間相關,空間自回回通常是其核心內容,空間自回回模型的一般形式為:
附圖
在這個模型中,β解釋變量X(n×k矩陣)的參數(shù)向量(k×1),ρ是空間滯后相關變量的參數(shù),λ是殘差空間自回回(空間AR)結構中的參數(shù)。
W[,1]和W[,2]為n×n矩陣,是標準化或未標準化的空間加權矩陣,分別對應于因變量以及擾動項中的空間自回回過程,這兩個矩陣可以不同,這意味著兩個過程由不同的空間結構天生。
這個模型可以退化成為普通的線性回回模型、(純)空間自回回模型、混合回回和空間自回回模型、殘差空間自回回模型等形式。
對這個模型,普通最小二乘估計不僅是有偏的,而且是不一致的,參數(shù)的估計通常采用極大似然估計,近幾年,有學者嘗試采用貝葉斯估計對參數(shù)進行估計。
(二)空間差異性
空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性,如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進和后進地區(qū)等。例如,我國沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經濟存在較大差別。
對于空間差異性,只要將空間單元的特性考慮進往,大多可以用經典經濟計量學方法解決。但當空間差異性和空間相關共同存在時,經典經濟計量學方法不再適用,而且這時新題目可能變得非常復雜,由于這時要區(qū)分空間差異性和空間相關可能非常困難。
探究空間差異性的模型主要有:
E.Casetti提出的空間擴展模型(1972)和回回參數(shù)漂移分析方法(簡稱DARP)模型(1982)。這時,空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化,并以空間單元的位置信息作為輔助變量(稱為擴展參數(shù))。
y=Xβ ε
附圖
模型(3)為以經緯坐標(Z[,x],Z[,y])作為擴展參數(shù)的空間擴展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的間隔作為擴展參數(shù)設計模型。
將模型(3)的第二個式子右邊加進隨機擾動項,則為DARP模型。E.Casetti(1992)進一步提出了貝葉斯空間擴展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997),C.Brunsdon
,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996),提出地理加權回回模型(簡稱GWR模型)。
附圖
(三)時空數(shù)據(jù)空間模型
在模型中考慮時間維增加了描述的復雜性,但綜合時間空間的模型在實際工作中非常有用。在經典的經濟計量學模型中,這是綜合截面和時間序列數(shù)據(jù)的情形。假如數(shù)據(jù)不存在空間相關,則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(SUR)模型擴展到空間的情形,提出空間SUR模型。
三、應用遠景及需要進一步探究的新題目
(一)在中國的應用遠景
自從Paelinck提出“空間經濟計量學”這個術語，Cliff和Ord(1973,1981)對空間自回歸模型的開拓性工作，發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計和檢驗技術，使得經濟計量學建模中綜合空間因素變得更加有效。
Anselin(1988)對空間經濟計量學進行了系統(tǒng)的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對空間經濟計量學的定義是：“在區(qū)域科學模型的統(tǒng)計分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列方法。”Anselin所提到的區(qū)域科學模型，指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中，并且它們的估計及確定也是基于參照地理的（即：截面的或時－空的）數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可能來自于空間上的點，也可能是來自于某個區(qū)域，前者對應于經緯坐標，后者對應于區(qū)域之間的相對位置。
國外近幾年空間經濟計量學得以迅速發(fā)展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下幾點：
(1)人們對于空間及空間交互影響的作用的重新認識。對空間的重新關注并不局限于經濟學，在其它社會科學中也得以反映。
(2)與地理對應的社會經濟大型數(shù)據(jù)庫的逐步實用性。在美國以及歐洲，官方統(tǒng)計部門提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計單元的大型數(shù)據(jù)庫很容易得到，并且價格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進行空前數(shù)量的截面或時空觀測分析，這時，空間（或時空）自相關可能成為標準而非一種特殊情況。
(3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件，以高效和低成本的計算技術處理空間觀測的發(fā)展。GIS的使用，允許地理數(shù)據(jù)的有效存儲、快速恢復及交互可視化，為空間分析技術的藝術化提供了巨大的機會。至少目前線性模型中，缺少針對空間數(shù)據(jù)和空間經濟計量學的軟件的情況已經大為改觀。目前已有一些專門的空間統(tǒng)計分析軟件，并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計軟件中，都已經包括用于空間統(tǒng)計分析的模塊。
（二）空間經濟計量學與相關學科的關系
空間統(tǒng)計學是研究空間問題的另一門學科，它是應用數(shù)學的一個快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀50年代早期，用以幫助采礦業(yè)進行礦藏量的計算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計學家H.S.Sichel在南非進行的。70年代隨著計算機的普及以及運算速度的大幅提高，空間統(tǒng)計分析技術逐漸擴展到地球科學的其它領域。目前已經普遍存在于需要處理時間上或空間上相關的數(shù)據(jù)的科技領域中。
空間經濟計量學與空間統(tǒng)計學的區(qū)分不太容易。Haining和Anselin的觀點認為空間統(tǒng)計學的研究大多由數(shù)據(jù)驅動，而空間經濟計量學由模型驅動，即從特定的理論或模型出發(fā)，重點放在問題的估計、解釋和檢驗上。空間統(tǒng)計學的主流是研究生態(tài)學和地質學中的物質現(xiàn)象，空間經濟計量學主要研究與區(qū)域及城市經濟有關的模型。有一種觀點認為二者的區(qū)分應基于作者將其工作對應于空間經濟計量學還是空間統(tǒng)計學，這種區(qū)分辦法可能較為簡單。
地質統(tǒng)計學(Geostatistics)發(fā)展于20世紀60年代，主要用于研究地質學現(xiàn)象的空間結構和進行空間估值。例如，在探礦過程中，通常是在空間上布點進行鉆探，然后對采樣得到的樣品進行分析，估計礦藏的分布和儲量。由于礦藏不開采的話，在時間上結構幾乎是不變的，因此地質統(tǒng)計學研究的問題主要是空間相關。空間經濟計量學所研究的問題不僅存在空間相關，往往所研究的問題在時間上也存在相關。
在區(qū)域經濟學的理論中，人們建立了各種理論以及關系式來描述人類在空間上的行為，如研究城鎮(zhèn)問題的“引力模型”等。但在利用模型進行定量研究問題的時候，需要將理論或關系式用數(shù)學模型來進行刻劃，利用統(tǒng)計方法對模型進行估計、檢驗，并進行評價，這些正好是屬于經濟計量學研究的范疇。應該說，空間經濟計量學主要研究區(qū)域經濟問題，依據(jù)的是區(qū)域經濟學理論，但它還需要綜合數(shù)學，以及空間統(tǒng)計學等學科，因此它不等同于區(qū)域經濟學，而是一門交叉學科。
二、研究的問題
空間經濟計量學主要研究存在空間效應的問題。空間效應主要包括空間相關和空間差異性。在研究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。
（一）空間相關
空間相關指在樣本觀測中，位于位置i的觀測與其它j≠i的觀測有關，即
存在空間相關的原因有兩方面：相鄰空間單元存在測量誤差，空間交互影響的存在。測量誤差是由于調查過程中，數(shù)據(jù)的采集與空間中的單位有關，如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計的，但設定的空間單位與研究問題不一致，存在測量誤差。
空間相關不僅意味著空間上的觀測缺乏獨立性，并且意味著潛在于這種空間相關中的空間結構，也就是說空間相關的強度及模式由絕對位置和相對位置（布局，距離）決定。
對于空間相關，空間自回歸通常是其核心內容，空間自回歸模型的一般形式為：
在這個模型中，β解釋變量X（n×k矩陣）的參數(shù)向量(k×1)，ρ是空間滯后相關變量的參數(shù)，λ是殘差空間自回歸（空間AR）結構中的參數(shù)。
W[,1]和W[,2]為n×n矩陣，是標準化或未標準化的空間加權矩陣，分別對應于因變量以及擾動項中的空間自回歸過程，這兩個矩陣可以不同，這意味著兩個過程由不同的空間結構生成。
這個模型可以退化成為普通的線性回歸模型、（純）空間自回歸模型、混合回歸與空間自回歸模型、殘差空間自回歸模型等形式。
對這個模型，普通最小二乘估計不僅是有偏的，而且是不一致的，參數(shù)的估計通常采用極大似然估計，近幾年，有學者嘗試采用貝葉斯估計對參數(shù)進行估計。
（二）空間差異性
空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性，如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進和后進地區(qū)等。例如，我國沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經濟存在較大差別。
對于空間差異性，只要將空間單元的特性考慮進去，大多可以用經典經濟計量學方法解決。但當空間差異性與空間相關共同存在時，經典經濟計量學方法不再適用，而且這時問題可能變得非常復雜，因為這時要區(qū)分空間差異性與空間相關可能非常困難。
研究空間差異性的模型主要有：
E.Casetti提出的空間擴展模型(1972)和回歸參數(shù)漂移分析方法（簡稱DARP）模型(1982)。這時，空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化，并以空間單元的位置信息作為輔助變量（稱為擴展參數(shù)）。
y=Xβ+ε
模型(3)為以經緯坐標(Z[,x],Z[,y])作為擴展參數(shù)的空間擴展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的距離作為擴展參數(shù)設計模型。
將模型(3)的第二個式子右邊加入隨機擾動項，則為DARP模型。E.Casetti(1992)進一步提出了貝葉斯空間擴展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon
,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加權回歸模型（簡稱GWR模型）。
（三）時空數(shù)據(jù)空間模型
在模型中考慮時間維增加了描述的復雜性，但綜合時間空間的模型在實際工作中非常有用。在經典的經濟計量學模型中，這是綜合截面和時間序列數(shù)據(jù)的情形。如果數(shù)據(jù)不存在空間相關，則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(SUR)模型擴展到空間的情形，提出空間SUR模型。
三、應用前景及需要進一步研究的問題
（一）在中國的應用前景
在我國，地質統(tǒng)計學是較早應用空間統(tǒng)計學的領域，在20世紀80年代中國科學院就有人研究并應用Krige模型。空間統(tǒng)計學除了在地質學的研究中發(fā)揮作用，近十年來，周國法、徐汝梅等學者研究生態(tài)學中的空間相互作用，并于1998年出版了《生物地理統(tǒng)計學》。20世紀80年代以來，我國利用衛(wèi)星遙感技術，對土地、森林、農業(yè)、礦產、能源、作物估產、災患檢測等進行應用，開始了我國空間統(tǒng)計學在經濟領域應用中統(tǒng)計調查的工作，為了將空間遙感調查技術逐步納入到我國統(tǒng)計的常規(guī)性工作中，1998年10月，國家統(tǒng)計局成立了空間統(tǒng)計研究室，并與中國科學院地理所合作，組成了“空間信息多重采樣設計的空間統(tǒng)計學應用研究”課題組，運用遙感技術和空間分析對我國農業(yè)耕地、森林、草地等資源以及城鎮(zhèn)動態(tài)變化進行調查，該項目獲得國家統(tǒng)計局2000年課題研究一等獎。
在我國地質統(tǒng)計學、生物地理統(tǒng)計學及利用遙感技術進行的各種調查，都屬于空間統(tǒng)計學的范疇。地質統(tǒng)計學、生物地理統(tǒng)計學主要研究空間相關及空間估值，在生物地理統(tǒng)計學的研究中還包括物種的空間擴散過程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型，以及空間自回歸模型。空間動態(tài)采樣的研究，與地質礦產調查類似，主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計算等問題的研究，根據(jù)其研究的問題和方法，也可以將其歸入統(tǒng)計學的抽樣調查分支之中。
隨著我國按地區(qū)進行統(tǒng)計的統(tǒng)計基礎資料不斷積累，尤其是遙感技術應用到統(tǒng)計調查中來，都將使得按時間和空間排列的數(shù)據(jù)資料極為豐富，對數(shù)據(jù)進行空間甚至時空分析成為可能，人們將逐漸從時間的角度轉向普遍從時空的角度來考慮問題。
從經濟分析的角度看，空間經濟計量學在我國以下幾個方面將有很大的應用前景。
由于區(qū)域之間存在相關性，或者存在差異性，因此一項政策對每個區(qū)域的影響是不同的，通過運用空間經濟計量學方法對各區(qū)域進行研究之后，找到政策在各區(qū)域上作用的關系，對于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價值。
由于區(qū)域之間存在先進地區(qū)和后進地區(qū)，通過空間經濟計量學方法可以對先進地區(qū)與后進地區(qū)之間的相互關系進行研究。
按區(qū)域編制投入產出表時，空間的概念將發(fā)揮作用。
對房地產的價值進行評估時，在考慮外界影響因素的基礎上，充分考慮地區(qū)之間的相互關系，將對正確評估房地產的價值有很大幫助。
對環(huán)境污染進行研究時，運用空間經濟計量學方法對污染的傳播方式進行研究，有助于人們對環(huán)境污染進行控制。
在交通領域的研究，可以利用空間經濟計量學方法對人員、貨物在空間上的流動方式進行研究，同時對通道上的不同區(qū)段進行研究。
在對某種疾病（如流感）在空間上的傳播過程進行研究之后，對于疾病的預防控制將有很大的幫助。
建立了空間的概念之后，人們對于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關性。而空間抽樣在空間上的布點方式也可以用作商業(yè)網點的布局研究。
總之，只要問題涉及到空間的概念，空間經濟計量學就將發(fā)揮其作用。對空間經濟計量學的深入研究及應用，將促使人們面對問題的時候，從空間或時空的角度思考問題。
（二）需要進一步研究的問題
目前的研究中，系統(tǒng)內的空間單元受到系統(tǒng)內其它位置單元的影響，但邊界處的單元還受到系統(tǒng)外與之相鄰的單元的影響，如何將這個影響考慮在模型中值得研究。
在具體問題中，距離的概念需要加以認真對待，單用地理上的距離有時并不合適，例如國與國之間的經濟聯(lián)系在今天并不是距離遠近決定的，電子化交易使得資金的流動非常迅速方便，因此，在研究這類問題時，如何將貿易、人員、資金的流動充分考慮到空間加權矩陣中去，尚值得研究。
貝葉斯方法在統(tǒng)計學各個分支的應用越來越廣，空間貝葉斯模型也是目前空間經濟計量學研究的熱點之一。
可變單元的問題。當數(shù)據(jù)匯總的級別變化，可能整個模型的描述都發(fā)生變化，對于不同的問題，可能影響模型變化的匯總的級別也不同，能否有一個統(tǒng)一的模式對系統(tǒng)進行描述尚待進一步研究。
時空數(shù)據(jù)的綜合分析，參數(shù)估計的漸近性質，模型的各種檢驗方法等，還有待進一步的研究。
關鍵詞：貝葉斯；經典統(tǒng)計；統(tǒng)計思想；統(tǒng)計方法
貝葉斯方法是由英國學者Bayes在其發(fā)表的論文《論有關的機遇問題的求解》中提出來的，并且在和經典學派的爭論中發(fā)展起來。經典統(tǒng)計在發(fā)展成熟的同時也逐漸暴露出了一些問題，而不少學者對兩統(tǒng)計學派的比較研究中發(fā)現(xiàn)，相比于經典統(tǒng)計方法，貝葉斯統(tǒng)計方法在直觀性、易于理解等很多方面更具有優(yōu)勢。
一、 基本理論的差異
1.概率的解釋不同
一直以來，經典統(tǒng)計學派對貝葉斯統(tǒng)計的主要批評在于貝葉斯統(tǒng)計在概率理解上的“主觀性”。經典統(tǒng)計學認為概率必須是“客觀的”，這可以用大量重復試驗之后的頻率去解釋，而不能主觀臆斷。貝葉斯統(tǒng)計是完全同意概率公理化，但認為概率也可以用經驗確定，一些事件的概率在大量重復試驗中去獲得是不現(xiàn)實的，而我們可以根據(jù)對此事件的了解和積累的經驗做出此事件發(fā)生可能性的判斷。
2.統(tǒng)計推斷利用的信息不同
貝葉斯統(tǒng)計與經典統(tǒng)計在統(tǒng)計推斷最主要的不同在于貝葉斯統(tǒng)計運用先驗信息。經典統(tǒng)計學的統(tǒng)計推斷是基于總體信息和樣本信息。總體信息即總體分布或總體所屬分布族中包含的信息，包括總體認識、參數(shù)范圍、變量的方式和特征等；樣本信息是從總體中抽取的樣本中所包含的信息，這是最“新鮮”的信息。而貝葉斯統(tǒng)計方法在此基礎上還利用了先驗信息，先驗信息主要來源于經驗和歷史資料。
3.樣本和總體參數(shù)的利用與認識不同
經典統(tǒng)計中把樣本看作來自具有一定概率分布的總體，而總體中的參數(shù)是普通的未知變量；相反，貝葉斯統(tǒng)計把任何一個未知的參數(shù)都看作是隨機變量，都有不確定性，用一個概率分布去描述這個未知的參數(shù)，在統(tǒng)計推斷中只利用已經出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，即樣本信息，這就是貝葉斯統(tǒng)計中的“條件觀點”，即只靠考已經出現(xiàn)的數(shù)據(jù)（樣本觀測值），而認為未出現(xiàn)的數(shù)據(jù)與推斷無關。基于在樣本利用方式上的差異，使得貝葉斯統(tǒng)計不承認經典統(tǒng)計中的“無偏性”這一評判標準。
三、點估計與區(qū)間估計
1.貝葉斯定理與似然函數(shù)
貝葉斯定理是貝葉斯統(tǒng)計學的理論基礎，貝葉斯公式的密度函數(shù)表示形式為：
θ為模型的參數(shù)向量，x表示為數(shù)據(jù)向量，即樣本觀察值，其中，函數(shù) p（x |θ ）集中了總體信息和樣本信息，被稱為似然函數(shù)，它是未知參數(shù)θ 的函數(shù)。
在似然函數(shù)上，經典學派和貝葉斯學派的觀點是一樣的。我們強調似然函數(shù)是θ 的函數(shù)，而樣本x 在似然函數(shù)中是一組觀察值，所有與試驗有關的θ的信息都被包含在似然函數(shù)之中，使似然函數(shù)值達到最大的θ 值有比其他θ 值更大的說服力，此θ 值即為經典統(tǒng)計中的最大似然估計；而我們可以證明，在貝葉斯統(tǒng)計中，當在“無信息 ”的條件下， θ 的最大后驗估計就是經典統(tǒng)計中的最大似然估計。
在上述情況下，我們可以認為，經典統(tǒng)計中的最大似然估計是貝葉斯統(tǒng)計中的最大后驗估計的特例。而在貝葉斯統(tǒng)計中，我們可以看出，在有合理的先驗信息時，貝葉斯統(tǒng)計可以利用更多的信息，以達到更好的估計效果。
2.置信區(qū)間
在置信區(qū)間的解釋和處理上，貝葉斯統(tǒng)計具有含意清晰，處理方便的特點，而經典統(tǒng)計則經常被統(tǒng)計工作者所誤用而受到批評。例如，一家電生產企業(yè)為估計其產品的平均壽命的可信區(qū)間。貝葉斯統(tǒng)計中的可信區(qū)間由后驗分布求得，參數(shù)被認為是隨機變量，因此我們可以說，平均壽命θ 落入最終區(qū)間的概率是90%。而在經典統(tǒng)計中，參數(shù)θ 是一個常量，而求出的置信區(qū)間要么包含平均壽命 θ ，要么θ 在此區(qū)間之外，很多人在實際應用經典統(tǒng)計的過程中，誤把置信區(qū)間理解為平均壽命θ 落入某個區(qū)間的概率是90%，而事實上，我們只能說重復做100 次此實驗，大約有90 次求出的置信區(qū)間能使之包括真實的產品壽命θ ，而這對于只做一兩次實驗的人來說是毫無意義的。
相反，貝葉斯統(tǒng)計的方法清晰明了，而且在置信區(qū)間的尋求和計算上也簡單得多。在條件方法下，對給定的樣本x和可信水平1-α通過后驗分布可求的具體的可信區(qū)間，計算方便。而在經典統(tǒng)計中尋求置信區(qū)間有時是困難的，要構造一個樞軸量（含有被估參數(shù)的隨機變量），使它的分布不含有未知數(shù)。這是一項技術很強的工作，比求可信區(qū)間復雜的多。
四、假設檢驗
1.基本檢驗思想的比較
經典統(tǒng)計學中，因參數(shù)被認為是常數(shù)，因而不存在H0和H1的概率大小，其判定標準是若H0 為真時，小概率事件發(fā)生，則拒絕原假設H0。即判定的是P（X|H0 為真），X 是樣本向量。
而在貝葉斯統(tǒng)計中，可以直接求得在樣本X 給定的條件下，參數(shù)的后驗概率，因而得出H0 和H1 和后驗概率，即判定的是P（H0 為真|X）和P（H0 為假|X）。這是兩種檢驗方法間的根本區(qū)別。
2.先驗選擇與顯著性水平的“主觀性”
經典統(tǒng)計學派攻擊貝葉斯學派很重要的一點就是貝葉斯統(tǒng)計中先驗分布選擇的主觀性。在貝葉斯統(tǒng)計的檢驗中，先驗信息的分布和參數(shù)的變化可以引起拒
絕域的變化，而貝葉斯統(tǒng)計在后驗均值估計中的最基本特征是伸縮性。后驗分布的精度是樣本信息分布的精度與先驗分布精度之和，當似然函數(shù)的精度較大時，后驗分布主要受樣本信息支配；相反，則主要受先驗信息支配。而經典統(tǒng)計中的顯著性水平也是一個主觀的概念，有研究證明：在貝葉斯檢驗中，先驗信息的變化引起拒絕域的變化，實際上就是相當于在選擇經典統(tǒng)計檢驗中的顯著性檢驗水平。因此，兩者都具有主觀的成分
一、地質統(tǒng)計學的概述
地質統(tǒng)計學是1962年，法國著名統(tǒng)計學家G.Matheron在Traitédegéostatistiqueappliquée一文最早提出的，之后其他科學家大量理論研究的基礎上逐漸形成的一門新的統(tǒng)計學與地質學的交叉學科。地質統(tǒng)計學所利用的是應用統(tǒng)計學。地質統(tǒng)計學因為具有空間的分布特點，而且是利用區(qū)域變量理論作為理論基礎，因此地質統(tǒng)計學在礦產開發(fā)、資源開發(fā)、動植物研究、地質地貌方面都有著很突出的作用。之所以將它稱作地質統(tǒng)計學是因為，它最早只是應用在地理科學當中。地質統(tǒng)計學的創(chuàng)立最初是由G.Matheron創(chuàng)造的，經過長時間的改造與發(fā)展，現(xiàn)在的地質統(tǒng)計學已經成為一門非常完善的數(shù)學工具了，而且它的應用也變得越來越廣泛，由最初單純的地理研究，發(fā)展到今天在地球物理、地質、生態(tài)、土壤等領域的廣泛應用。
二、地質統(tǒng)計學在礦山儲量分析當中的應用
地質統(tǒng)計學是以研究區(qū)域化變量為基礎的,以變異函數(shù)為研究工具,研究在空間上具有隨機性和結構性的自然現(xiàn)象的科學。地質統(tǒng)計學在礦山儲量分析當中的應用中的原理大致分為以下幾種：1.區(qū)域化變量區(qū)域化變量是地質統(tǒng)計學理論體系的核心基礎,在實踐中,鉆孔的位置。在絕大多數(shù)情況下是不隨機的。當兩個樣品在空間的距離很小時,樣品間會存在較強的相似性,而當距離很大時,相似性就會減弱或不存在。也就是說,樣品之間存在著某種聯(lián)系,這種聯(lián)系的強弱是與樣品的相對位置有關的,樣品之間的聯(lián)系在空間上既具有隨機性又具有位置之間的聯(lián)系。2.半變異函數(shù)的數(shù)學模型通常情況下樣品由于取樣、化驗誤差和礦化作用在短距離內的變化,在絕大多數(shù)情況下半變異函數(shù)在原點不等于零。也就是會存在塊金效應。但是地質統(tǒng)計學在礦山儲量分析當中的應用在實際工作中區(qū)域化變量的變化性很復雜,通常要計算幾個具有代表性的方向,然后通過結構分析,得到一個能代表其空間變異性的模型函數(shù),由于區(qū)域化變量往往存在各向異性,不同方向上的半變異函數(shù)具有不同的變程,影響范圍是一橢球體,即各向異性橢球體。在確定空間搜索橢球體時,不僅需要指出塊金常數(shù)、基臺、變程,還需要指定一些參數(shù):圓錐體的容差角、容差限、滯后距等,各個參數(shù)的意義用幾何圖形表示。當然應用地質統(tǒng)計學法對礦山儲量分析，被大部分人認為是一種較好的品位估值方法,尤其適用于品位變化大,礦巖界線由品位控制的礦床。在估值計算過程中,當有了足夠的地質鉆孔數(shù)據(jù)時,對礦床進行正式可行性評價時,選用地質統(tǒng)計學法是一種較好的方法,而在對礦床進行初步評價或是數(shù)據(jù)量不足時,就要首選較簡單的方法。基于地質統(tǒng)計學原理和礦體三維可視化建模技術的DIMINE礦業(yè)軟件,實現(xiàn)了按照不同的邊界品位動態(tài)圈定礦體,能夠以市場經濟為向導,快速計算出礦體范圍內的礦石量,并進行儲量分級,在此過程中所得到的各中間參數(shù),可以為投資決策和日常管理提供必要的參考依據(jù)。
三、地質統(tǒng)計學在勘探網度優(yōu)化方面的應用
地質統(tǒng)計學在勘探網度優(yōu)化中的應用主要要注意以下的兩個個因素，其一是：構造復雜程度；二是煤層的穩(wěn)定性。當勘探區(qū)的構造已經經過，詳細的勘探，構造問題基本解決之后，勘探網度優(yōu)化主要的問題就是煤層的穩(wěn)定性。當一個煤田有兩種或者是兩種以上的煤層穩(wěn)定結構時、應該按照儲量和厚度占有優(yōu)勢的那一個煤層類型選擇勘探網度的優(yōu)化。應用地質統(tǒng)計學的方法對露天的在勘探網度進行優(yōu)化，主要要分為兩個步驟：其一是建立地質變量的最佳理論變差函數(shù)；其二是應用地質變量的估計方差評價勘探過程對礦床的控制程度。
四、結語
本文詳細論述了地質統(tǒng)計學的概述、地質統(tǒng)計學在礦山儲量分析當中的應用、以及地質統(tǒng)計學在勘探網度優(yōu)化方面的應用，通過對以上問題的論述，我們更加清晰的認清了地質統(tǒng)計學以及地質統(tǒng)計學在固體礦山中的應用。就目前的情況而言，我國對地質統(tǒng)計學的認識還是不夠充分的，大多數(shù)都將地質統(tǒng)計學看做一門非常復雜的科目，所以沒有去進行深入的研究，所以，我國的地質統(tǒng)計學還處在一個非常初級的階段，地質統(tǒng)計學的作用也難以在我國發(fā)揮出來。由于我國的地質狀況非常復雜，與外國的地質狀況非常不同，主要體現(xiàn)在：地質類型多、地質結構復雜、多高山、少平原、礦產資源豐富。因此地質統(tǒng)計學在我國的發(fā)展既有機遇同時也存在著挑戰(zhàn)。總而言之，地質統(tǒng)計學在我國的研究是非常有意義的，但是因為各種條件的限制，我國在地質統(tǒng)計學上的發(fā)展還是不夠完善，而且現(xiàn)在的地質統(tǒng)計學的應用不單單只限于地理科學方面的研究，它在各個領域都是有所涉及的，如環(huán)境科學、農田水利、氣象、林業(yè)、海洋等領域均已涉及，因此，發(fā)展我國的地質統(tǒng)計學是現(xiàn)在非常重要的任務，因為地質統(tǒng)計學的高速發(fā)展有利于我國國民經濟的快速發(fā)展，也有利于解決我國資源緊缺的問題。隨著應用領域的不斷擴大和方法本身的不斷完善，地質統(tǒng)計學已逐步方展成一個通用的工具性科學。也希望我國能夠通過地質統(tǒng)計學固體礦山中的應用中有很大的進步。
作者：馮艷娟 單位：河北省地質礦產勘查開發(fā)局第四地質大隊
截止到2007年，我國有160所高校設有統(tǒng)計學本科專業(yè)，163所培養(yǎng)統(tǒng)計學碩士研究生。2006年授予統(tǒng)計學學士學位5300余人，碩士學位1566人，博士學位186人。可以說統(tǒng)計學專業(yè)達到前所未有的繁榮，但統(tǒng)計學專業(yè)在我國的發(fā)展并非一帆風順，而是經過了非常艱難、曲折的過程。筆者認為在袁衛(wèi)教授劃分的“三個階段”基礎上，結合目前統(tǒng)計學的發(fā)展狀況，我國統(tǒng)計學的發(fā)展大致可以分為以下四個階段。
第一階段：從統(tǒng)計學傳入我國到1949年。20世紀初統(tǒng)計學由日本傳入我國，其研究內容和授課內容基本與國外一致，主要是介紹統(tǒng)計學的初步知識，整體水平較低。
第二階段：從1949~1978年峨嵋山會議。這一階段可以說是統(tǒng)計學的分裂和衰退時期。1949年，大學教學模式及專業(yè)設置完全參照前蘇聯(lián)體制，從此，統(tǒng)計學就被分割成兩部分：數(shù)理統(tǒng)計學和社會經濟統(tǒng)計學。數(shù)理統(tǒng)計學被認為是數(shù)學的分支，不再稱為“統(tǒng)計學”，被置于數(shù)學專業(yè)之下，僅在北京大學、南開大學等綜合類大學或科學院系統(tǒng)所等研究機構開設。而另一部分就是社會經濟統(tǒng)計學，占據(jù)了統(tǒng)計學的主導地位，被稱為“統(tǒng)計學”，實際上是政府統(tǒng)計工作的解釋，主要講解各部門統(tǒng)計指標和統(tǒng)計工作制度，更極端時還被賦予了階級性，被視為階級斗爭的有力武器，完全扭曲了陳希孺先生強度的“數(shù)理統(tǒng)計方法是一個中立性的工具”。這30年的統(tǒng)計學教學和研究是以所謂的“部門統(tǒng)計學”為主線設計的，統(tǒng)計學專業(yè)大部分設置在“計劃統(tǒng)計系”，與計劃經濟運行體制高度相關，與國家統(tǒng)計工作保持高度一致，從政府統(tǒng)計工作角度講解統(tǒng)計學，當時確實為國家的經濟管理做出了一定貢獻，但作為一門“科學”卻走進了死胡同，研究領域和方法越來越窄，為使其看上去像一門“科學”被迫提出了一些常識性的概念如“標志”、“總量指標”、“總體單位”等繁瑣概念作為研究對象，將簡單問題復雜化，嚴重影響了我國統(tǒng)計學的發(fā)展。
第三階段：從1978~1998年教育部將統(tǒng)計學設置為本科一級專業(yè)學科。隨著1978年以來的改革開放，特別是峨嵋上會議以后，統(tǒng)計學界逐漸由過去的僵化、教條的局面出現(xiàn)了討論和爭鳴，大家開始思考統(tǒng)計學是一門還是兩門學科，數(shù)理統(tǒng)計學到底是不是統(tǒng)計學。上個世紀80年代整個統(tǒng)計學界出現(xiàn)了百花齊放、百家爭鳴的繁榮景象。到90年代“大統(tǒng)計”的主張逐漸被大家認可，特別是原“社會經濟統(tǒng)計學”專業(yè)人士認識到統(tǒng)計學再也不能僅僅作為政府統(tǒng)計工作的解釋，必須回歸到“數(shù)據(jù)”才是唯一的出路。90年代初，經濟體制改革進入關鍵時期，提出了“社會主義市場經濟”，人們認識到“計劃”和“市場”都是調節(jié)經濟的手段，國家也不再包大學生分配工作，“計劃統(tǒng)計”專業(yè)遭遇前所未有的艱難局面，招生沒人報，分配沒人要，很多院校的計劃統(tǒng)計專業(yè)為求生存去掉“計劃”二字改為“統(tǒng)計學專業(yè)”或者徹底拋棄“統(tǒng)計”而改為“投資經濟專業(yè)”。但面對困難，大部分“統(tǒng)計人”本著“不放棄，不拋棄”的精神默默地更新統(tǒng)計學專業(yè)知識，逐漸改造統(tǒng)計學課程設置，為迎接統(tǒng)計學的全面發(fā)展奠定基礎。在此期間一些綜合類大學和財經類院校陸續(xù)恢復或重建了統(tǒng)計學專業(yè)，關于統(tǒng)計學究竟是一門學科還是兩門學科的爭議也逐漸平息，大家基本都公認“統(tǒng)計學是關于收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學與藝術”，1992年國家標準委員會將統(tǒng)計學專業(yè)由經濟學下的二級學科上升為獨立的、理學中的一級學科，特別是1998年教育部在本科專業(yè)中設置了一級專業(yè)學科統(tǒng)計學，并根據(jù)實際情況設置了經濟學和理學兩個學科的統(tǒng)計學學位。從此，統(tǒng)計學進入了全面發(fā)展的新時期。
第四階段：1998年至今，統(tǒng)計學全面、快速發(fā)展時期。經過上個世紀20年的爭論，統(tǒng)計學界對統(tǒng)計學的認識基本取得一致，2003年11月，高等學校統(tǒng)計教學指導分委員會在廈門召開年會，根據(jù)不同的學位授予情況分別制定了統(tǒng)計學專業(yè)的教學規(guī)范，確定了培養(yǎng)目標、培養(yǎng)規(guī)格、課程結構、學制及學分安排，極大地促進了統(tǒng)計學的發(fā)展，形成了目前統(tǒng)計學欣欣向榮的大好局面。
為了進一步詳細了解統(tǒng)計學專業(yè)的發(fā)展過程，筆者從首都經濟貿易大學檔案館搜集了原北京經濟學院開設的統(tǒng)計學專業(yè)課，并查閱了中國人民大學教務處編制的歷年（包括1986年、1987年和1991年）本科課程內容簡介，各年課程設置可見表1。
表1清晰地呈現(xiàn)出了統(tǒng)計學專業(yè)由部門統(tǒng)計向現(xiàn)代統(tǒng)計發(fā)展的歷程。
2新形勢下統(tǒng)計學的發(fā)展趨勢
進入21世紀以來，統(tǒng)計學教學出現(xiàn)了新的發(fā)展趨勢，主要表現(xiàn)在以下五個方面：
第一，由部門統(tǒng)計為主的課程結構轉向以統(tǒng)計方法為主的課程結構，逐步與國際接軌。
從表1可以看出，以前的統(tǒng)計學專業(yè)主要講解《工業(yè)統(tǒng)計學》、《農業(yè)統(tǒng)計學》等與政府統(tǒng)計工作相對應的課程，現(xiàn)在主要講解《抽樣技術》、《回歸分析》、《隨機過程》等與各種統(tǒng)計方法相對應的課程。說明統(tǒng)計學作為方法論科學的學科定位得到了大家的認可。
第二，《統(tǒng)計學》課程授課內容徹底改造。經過多年的爭論，學界對統(tǒng)計學課程有了新的認識，在統(tǒng)計學專業(yè)和非統(tǒng)計學專業(yè)學科建設中體現(xiàn)明顯。
統(tǒng)計學專業(yè)不再開設《統(tǒng)計學》課程。目前大多數(shù)院校的統(tǒng)計學專業(yè)不再開設《統(tǒng)計學》這門課程。原《統(tǒng)計學》授課內容與其他專業(yè)課如數(shù)理統(tǒng)計、抽樣技術等重復太多，不再專門開設《統(tǒng)計學》課。對于有些《統(tǒng)計學》課程中有的內容而其他課程中不包括的知識多以《統(tǒng)計思想》、《統(tǒng)計初步》或《描述統(tǒng)計》等課程的形式予以彌補。對于非統(tǒng)計學專業(yè)，仍保留了《統(tǒng)計學》課程，但其內容有了很大改變。表2列出了傳統(tǒng)統(tǒng)計學（以上世紀80年代廣為采用的教材《社會經濟統(tǒng)計學原理教科書》為例）與現(xiàn)代統(tǒng)計學（以吳喜之教授編著《統(tǒng)計學：從數(shù)據(jù)到結論》為例）的主要章節(jié)結構：
由表2不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的《統(tǒng)計學》刪去了原課程中很多不能說沒有用但肯定是常識性的內容，如總量指標與相對指標等，大量增加了多元統(tǒng)計、非參數(shù)統(tǒng)計等內容，并細化了參數(shù)估計、假設檢驗等傳統(tǒng)內容。使統(tǒng)計學回歸到了關于數(shù)據(jù)的方法論本質。
第三，統(tǒng)計教學中強化了計算機技術、統(tǒng)計軟件的應用。隨著計算機的普及，統(tǒng)計方法得到了極大的提升和推廣，原先很多手工無法計算的方法變得容易實現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)和復雜的計算不再是統(tǒng)計發(fā)展的障礙。在教學中普遍使用SPSS、SAS、R語言等統(tǒng)計軟件，一般的非統(tǒng)計專業(yè)最起碼也挖掘了Ex-cel中的統(tǒng)計功能。
第四，強化了統(tǒng)計教學實踐，增加了統(tǒng)計調查內容。統(tǒng)計學是關于數(shù)據(jù)的科學，數(shù)據(jù)從哪里來、如何判別數(shù)據(jù)的適用性是科學使用數(shù)據(jù)的前提。現(xiàn)在統(tǒng)計教學中比較強調統(tǒng)計實踐和統(tǒng)計調查，開設了《統(tǒng)計調查》或《市場調查》課程，并增加了調查教學實踐，讓學生親自動手設計問卷、訪問調查，并錄入數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，撰寫調查分析報告。有效提高了學生對數(shù)據(jù)的認識，不再懼怕數(shù)據(jù)。
第五，教學管理規(guī)范化。2003年11月高等學校統(tǒng)計學教學指導分委員會在廈門召開的年會上，各方面統(tǒng)計專家達成一致，分別制定了授予理學學位的統(tǒng)計學、授予經濟學學位的統(tǒng)計學教學規(guī)范，對課程設置、學分安排等提出了指導性意見。各院校在教育部教學評估的要求下對統(tǒng)計學教學工作也作出了規(guī)范性要求，制定了關于教學大綱、統(tǒng)計教材、掛牌上課、教考分離等相關措施，在教學環(huán)節(jié)上強化了統(tǒng)一管理。
3新形勢下出現(xiàn)的新問題
應該承認統(tǒng)計學經過30年的爭論、改革，有了很大發(fā)展和進步，逐漸走向正規(guī)化和系統(tǒng)化，逐步縮小與國際先進統(tǒng)計教育水平的差距。但也應該承認，在發(fā)展的過程中也出現(xiàn)了一些問題，筆者認為主要有以下四個問題：
(1)統(tǒng)計學專業(yè)不開設《統(tǒng)計學》課程，造成學生對統(tǒng)計學課程體系和統(tǒng)計方法體系缺乏整體認識
現(xiàn)在，原《統(tǒng)計學》中每一章基本上都單獨開設為一門課，如回歸分析、抽樣技術、非參數(shù)統(tǒng)計等，各門課由不同教師在不同學期開設，分別零散地教給學生，學生缺乏對統(tǒng)計學整體的認識。另一方面有些《統(tǒng)計學》中講授的知識其他課程沒有包含，造成一些遺漏，如綜合評價的方法，在各專業(yè)課中都沒有講授。
(2)隨著計算機的普及和統(tǒng)計軟件的使用，本科統(tǒng)計教學出現(xiàn)了“傻瓜化”教學趨勢
統(tǒng)計軟件的應用和數(shù)據(jù)海量化的趨勢，使得在平常的統(tǒng)計教學中不再強調統(tǒng)計計算，基本上只講統(tǒng)計軟件操作，結果學生只會利用統(tǒng)計軟件對原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理，離開計算機就不會處理數(shù)據(jù)。另一方面，一般的統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)有一定的格式要求，大部分認可原始數(shù)據(jù)，而對于組距式的分組數(shù)據(jù)不能處理，或者如果只給出基本的調查結果如樣本均值、樣本方差等，現(xiàn)在的學生大多不會依據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計推斷，他們只會看統(tǒng)計軟件運行的“P值”，而不知道統(tǒng)計量是如何計算出來的。況且現(xiàn)在很多單位并沒有像SPSS等這樣的專業(yè)統(tǒng)計軟件，這種知識結構會給未來的工作造成一定影響，對于非統(tǒng)計專業(yè)學生來講可能會更明顯。
(3)對統(tǒng)計思想的講授不夠充分，學生對統(tǒng)計結果的理解不夠確切
一般來講，非統(tǒng)計專業(yè)學生數(shù)理統(tǒng)計不單獨開課，而是與概率論合并成《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》開一個學期，主要講概率論，一般只講到大數(shù)定律、中心極限定理，好一點的講到相關與回歸，很多不講假設檢驗。而在《統(tǒng)計學》課程有限的課時中主要側重講統(tǒng)計方法的基本思路和操作，由于要講的統(tǒng)計方法比較多，還要結合統(tǒng)計軟件的應用，實際上對統(tǒng)計思想的講授并不到位。造成象前文所說，學生學完統(tǒng)計學，只知道看“P值”，“P值”小于0.05就是拒絕原假設，大于0.05就不拒絕原假設，但到底什么是P值，為什么P值小于0.05就可以拒絕原假設，甚至連原假設是什么，拒絕原假設說明什么問題都不知道，這樣的學生不要說非統(tǒng)計專業(yè)，就是統(tǒng)計專業(yè)四年級學生也不在少數(shù)。我們的統(tǒng)計教育被真正徹底地“傻瓜化”了。
(4)統(tǒng)計學專業(yè)新課程體系中各課程之間內容的劃分和銜接還有待完善
新的統(tǒng)計學專業(yè)課程體系基本是按照統(tǒng)計方法體系構造的，但也保留了若干統(tǒng)計方法應用的課程，如社會統(tǒng)計、商務統(tǒng)計等，如何處理這類課程與純統(tǒng)計方法如回歸分析、時間序列分析等課程間的關系還需要進一步研究。現(xiàn)階段來看，問題出現(xiàn)在兩個方面，從社會統(tǒng)計等課程本身看，其內容設置與授課對象有一些沖突，一般來講，社會統(tǒng)計學課開課對象是社會學專業(yè)學生，商務統(tǒng)計學開課對象是工商管理專業(yè)學生，主要講解一些基本統(tǒng)計知識和統(tǒng)計技能就可以了，而我們的開課對象是統(tǒng)計學專業(yè)學生，就不能僅講一些基本統(tǒng)計方法，但講些什么，應該怎么講，還沒有答案。另一方面是統(tǒng)計方法課，如時間序列分析、統(tǒng)計預測與決策等課程，更多地是講一些該課程的基本方法應用，不是詳細地講解該課程的數(shù)學原理證明和推導過程，這就會與統(tǒng)計方法應用類課程內容相重復，故從課程名稱上看我們的統(tǒng)計學與國際接軌了，但授課內容還有很大差距。
4完善統(tǒng)計教學的建議與措施
（1）開設好《描述統(tǒng)計》或《統(tǒng)計初步》等性質的課。這些課程的出現(xiàn)與統(tǒng)計學專業(yè)《統(tǒng)計學》課程的調整有極大的關系，該課程的設置在很大程度上是對刪除《統(tǒng)計學》課程的補充。雖然這些課程有其固有的研究內容，但應在一定的彈性范圍內，盡可能彌補其他課程講不到的統(tǒng)計方法，如統(tǒng)計指數(shù)、綜合評價等。
（2）科學界定各課程的講授內容，做到既要銜接又不重復。組織各門課程負責人介紹本課程講授的主要知識點和講授程度及要求，在充分協(xié)商、溝通的基礎上劃定各課程的授課范圍，確保各課程講授自己該講授的內容，如數(shù)理統(tǒng)計學與統(tǒng)計學在參數(shù)估計、相關與回歸分析、方差分析等內容。
關鍵詞：應用；接觸評估；BAYES統(tǒng)計學；苯
文章編號:1006-3617(2007)01-0016-05
中圖分類號:R195.1
文獻標識碼:A
接觸評估是職業(yè)流行病學的重要組成部分，準確的接觸評估結果對得到合理解釋的劑量-反應關系、采取有效預防措施、保護工人的安全和健康具有重要意義。
目前職業(yè)衛(wèi)生的研究對接觸水平大多是定性或半定量的評估，這樣不能得到明確的劑量-反應關系。很多定量的接觸評估研究也沒有標準方法和一致的檢驗方法，其無偏性、有效性、一致性都有待提高［1］。
為此，本研究以苯為研究對象，用BAYES（非經典）統(tǒng)計學方法將物理模型和專家知識綜合起來，估算工作場所苯的區(qū)域濃度［2］。
1 對象與方法
1.1 對象
以上海某大型國有橡膠制品企業(yè)為研究對象。該廠成立于1954年，現(xiàn)有煉膠、打漿、鋼編等共11個生產車間。主要產品為各種橡膠管。新舊車間的自動化程度不同，基本工藝相差不大。生產過程中大量使用苯以增加橡膠的粘合性。車間的自然通風良好，各工房均有軸流風機、吊扇，無可運行的局部排、送風裝置。
1.2 方法
1.2.1 現(xiàn)場勞動衛(wèi)生基本情況調查 了解工廠歷史、原料產品、工藝、職業(yè)衛(wèi)生防護、主要工作崗位及其原料及用量、產品及產量、工作任務、操作方式、工作環(huán)境、工作頻度，以及這些因素在什么時候發(fā)生過什么變化。
1.2.2 收集、整理濃度資料 到相關部門收集該廠歷年監(jiān)測資料，統(tǒng)一車間、工種、崗位及采樣地點的命名并編碼。
1.2.3 車間空氣中苯濃度的現(xiàn)場測定 連續(xù)10 d對各操作崗位的苯濃度用碳管采樣，每天1次。停產崗位則當天不能測定。
1.2.4 計算區(qū)域濃度 ①現(xiàn)場參數(shù)測定：無各車間的建筑設計、工業(yè)衛(wèi)生設計資料，參數(shù)全部自行測定或推算。對打漿車間、夾布機車間的全部參數(shù)進行現(xiàn)場測定，包括車間大小、工作點與污染源的距離。測量污染物產生率時，先將車間密閉，車間內均勻布點，同時用12只采樣泵在污染物產生前采樣1次，在污染物開始產生后連續(xù)采樣6次，每次10 min，持續(xù)2 d。室內污染物前后二次平均濃度之差乘以室內有效容積，除以采樣時間，得到污染物產生率。用風速儀持續(xù)2 d分別于上午、中午、下午連續(xù)2 min測量近區(qū)界面、全部通風口風速，計算室內通風量、界面通風量。②收集外推信息：現(xiàn)場測量、詢問污染物來源、揮發(fā)面積、通風面積、局部通風設施等，供專家推導主觀概率。③選擇專家：挑選3位從事多年職業(yè)衛(wèi)生工作的專家作為主觀概率的提供者。專家各自提出自己的主觀概率。如不一致，則分別與作者協(xié)商。④編輯參數(shù)信息文本：主要內容為本研究的目的、物理模型參考文獻、工藝及工作場所照片、模型需要的參數(shù)及相關信息、需要專家提供的結果。⑤專家主觀概率（先驗信息或先驗輸入）和物理模型：專家根據(jù)參數(shù)信息文本和專業(yè)知識、經驗，根據(jù)可行性和有效性選擇物理模型，給出各參數(shù)的數(shù)學分布形式、均值及該參數(shù)在某可信度下的變動范圍。⑥編程計算：WinBugs編程物理模型，設置相應參數(shù)，計算區(qū)域濃度（后驗或后驗輸出）。
1.3 質量控制
現(xiàn)場調查員均為從事多年職業(yè)衛(wèi)生工作的本專業(yè)工作人員，經過多次培訓和預調查；數(shù)據(jù)由雙人錄入、自動核對；實驗室分析由專職人員完成。
1.4 統(tǒng)計分析
ACCESS建立數(shù)據(jù)庫，SPSS11.0作正態(tài)性檢驗、χ2分析。
2 結果
2.1 各崗位歷史區(qū)域濃度監(jiān)測資料結果
1964～2003年，該廠有20年區(qū)域濃度資料，共有濃度數(shù)據(jù)515個。算術均數(shù)為127.4 mg/m3，幾何均數(shù)為11.7 mg/m3。區(qū)域平均濃度最高的是夾布機成型崗位，濃度為216.85 mg/m3；最低的是東風吸引其他崗位，濃度為0.06 mg/m3。鋼編成型崗位濃度最為分散，標準差為39.35 mg/m3，見表1。
2.2 現(xiàn)場各崗位區(qū)域采樣結果
全廠濃度最高的崗位分別是打漿、夾布機成型和搪漿。除“鋼編其他”崗位外，各崗位測量值均為對數(shù)正態(tài)分布［3］，但離散程度均較高。濃度越低的崗位，離散度越高，見表2。有4個崗位的估算結果與歷史測量資料無明顯差別。
2.3 參數(shù)測定結果
搪漿車間總容積為1290 m3，有效容積約1150 m3；成型車間總容積為13 194 m3。各通風口風速的幾何平均值為0.61 m/s，幾何標準差為2.15 m/s；各界面風速的幾何平均值為0.23 m/s，幾何標準差為1.67 m/s。經檢驗，污染物產生率為正態(tài)分布，通風量均為對數(shù)正態(tài)分布，見表3。
2.4 物理模型及先驗輸入
專家選擇二區(qū)域模型（Two-Zone Model）并給出各崗位參數(shù)的先驗分布，見表4。污染產生率的數(shù)學分布為正態(tài)分布。對已測量的崗位采用實際測量值的均數(shù)作為污染物平均產生率。對未測量的污染源，則依據(jù)污染物成分、揮發(fā)面積，對照搪漿、夾布機崗位，按比例進行計算，其90%的可信區(qū)間為其均數(shù)上下的2倍。界面風量、室內通風量均取對數(shù)正態(tài)分布，其90%的可信區(qū)間為其均數(shù)上下的5倍。
2.5 參數(shù)后驗輸出
經模型隨機抽樣后，各崗位參數(shù)的后驗輸出見表4。除大小有芯的污染物產生率與先驗差別較大（約為10.6倍），其余兩者在各崗位各參數(shù)的差別上下大多不超過50%；70%以上的參數(shù)的差別在10%～20%。界面風量、室內通風量的先驗輸入與輸出的差別也不大。
2.6 模型輸出后驗區(qū)域濃度
濃度最高的為打漿崗位（177 mg/m3），其次為夾布機成型崗位（125.70 mg/m3），兩者幾何標準差分別為115、71 mg/m3。其余崗位濃度均
2.7 二區(qū)域模型運算結果比較
將參數(shù)的不同取值分別代入模型后，得到的崗位區(qū)域濃度結果見表6。14個崗位中有11個崗位的無信息推斷結果與有信息的推斷結果，其差別在2倍以內，但夾布機成型崗位的結果卻相差近20倍。專家給出的先驗信息直接代入物理模型后的計算結果，與有信息推斷的結果相比較，僅有4個崗位的結果與之相差2倍以內，其余崗位的差別大多在20倍以上。將參數(shù)的后驗輸出直接代入物理模型，其計算結果與有信息的統(tǒng)計推斷吻合良好。
2.8 區(qū)域濃度估算結果的比較和檢驗
由表1、2、5可見，與8個崗位的區(qū)域濃度采樣結果相比較，歷史測量值有4個崗位與其無明顯差別，非經典統(tǒng)計學方法估算結果有7個崗位與其無明顯差別。
3 討論
頻率學派與BAYES學派是統(tǒng)計學的二個主要學派。相對于頻率學派統(tǒng)計學，BAYES統(tǒng)計學被稱為非經典統(tǒng)計學。兩者的主要差別在于后者使用先驗信息即來源于經驗和歷史材料的信息。而主觀概率就是人們根據(jù)經驗對某事發(fā)生可能性的個人信念。非經典統(tǒng)計學在工業(yè)、農業(yè)、軍事中應用越來越廣泛。
工業(yè)衛(wèi)生中，歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)可能由于采樣時間、地點不當或其他原因而不能完全反應工人的實際接觸水平，如：有些數(shù)據(jù)測量時只注重于某些特殊情形，有些數(shù)據(jù)不完整甚至互相沖突［4］。在本橡膠廠研究資料中，部分濃度>5 000 mg/m3，而同一地點的值則又可能在檢測限以下。1984年以前各年的樣本含量明顯少于1984年以后各年的樣本含量，全廠苯濃度明顯較高。部分原因在于衛(wèi)生監(jiān)督的目的在于發(fā)現(xiàn)車間空氣中苯的濃度是否超過最高容許濃度，在樣本有限的情況下，監(jiān)測人員大多會尋找濃度最高的崗位測量，而忽略了中低濃度的崗位，所以工廠平均濃度差別較大。部分年份的濃度明顯偏低，如1994年幾何均數(shù)為0.19 mg/m3，還有兩年分別為0.40、0.41 mg/m3，主要原因是采樣崗位、地點的差別所致。這些問題會對結果帶來重大影響。簡單地去掉這些值的做法是不可取的。越來越多的人認為，當前一個重要問題是如何提高測量資料在常規(guī)危險性評估中的正確、有效使用［5］。
理論上認為，如果我們能確定對空氣中污染物產生重要影響的接觸決定因子及其作用大小，就能估算出工人的接觸濃度［6］。研究表明，比較重要的因子可以分為4類，即物質理化特性、工作條件（如溫度、濕度）、工藝流程（操作過程、工藝設備）、個體因素（任務的頻度與持續(xù)時間、個體防護設施）。目前化學物接觸評估的數(shù)學模型主要有充分混合盒式模型、二區(qū)域模型、渦流擴散模型等。這些模型能相對精確地預測工作場所有害因素的濃度或強度，但每個模型都有明顯的局限性。而物理模型的相對現(xiàn)場的簡單性而言，單獨使用物理模型會對結果估算產生重大偏倚，所以需要有效方法來彌補物理模型的不足。
在接觸評估過程中，專家的作用越來越重要［7］。專家根據(jù)接觸評估原理，收集資料，并以各種資料為基礎，綜合專業(yè)知識和工作經驗進行評估［8］，提高了評估效率。但由于專家經驗知識的主觀性，所以在評估過程中必須結合工人的具體工作環(huán)境、現(xiàn)場測量結果。否則，專家經驗可能對評估結果適得其反［9］。
統(tǒng)計模型在接觸評估工作中應用廣泛。多數(shù)研究都是將已知測量值進入模型，估算各參數(shù)值，再將參數(shù)及其系數(shù)進入模型，進一步估算將來或過去時期的接觸情況。如，WILLIAMS等以測量資料為基礎，收集、補充了接觸決定因子的信息如工程控制、加班時間、產品產量、呼吸器的使用及效果等，根據(jù)測量信息的數(shù)學分布特征，用Monte Carlo方法對樣品重新進行抽樣分析，得出了車間空氣中概率最大的濃度［10］。BAYES統(tǒng)計學重視先驗信息的收集、挖掘、加工，形成數(shù)量化，參加到統(tǒng)計推斷中來。本研究中，結合物理模型、專家意見及樣本信息的BAYES統(tǒng)計推斷，應用于接觸評估工作中，提高評估質量。由模型輸出結果可見，區(qū)域濃度最高的崗位依次是打漿、夾布機成型、搪漿，濃度分布為177.00、125.70、44.55 mg/m3，但離散程度大。其余崗位濃度較低，均
在一些情況下，先驗信息不易獲得，甚至無法獲得，這就給模型的使用帶來了較大困難。因此本研究分析了無信息先驗時的統(tǒng)計推斷結果。結果顯示，大部分無信息先驗的輸出結果與有信息先驗的推斷結果相差不大，但一些崗位的結果與先驗信息則相差近20倍。這提示專家的先驗信息與實際值相差較大，也提示物理模型需要進一步發(fā)展完善。而結合專家推斷、樣本信息的BAYES統(tǒng)計推斷能有效校正各種不確定因素所致的偏倚，彌補了專家主觀判斷與物理模型不足，使估算結果趨于合理。這說明先驗信息有助于統(tǒng)計推斷，忽視先驗信息有時是一種浪費，有時還會導致不合理的結論。專家先驗信息經統(tǒng)計模型的擬合后，得到了參數(shù)的后驗輸出。將參數(shù)的后驗輸出直接代入物理模型，其結果與有先驗信息的統(tǒng)計推斷吻合良好，如大小有芯崗位的運算結果均為1.83 mg/m3。
以上結果和分析可見，BAYES統(tǒng)計學方法在職業(yè)衛(wèi)生工作中應用新穎，結合了多種信息，使結果與實測值更接近［8，11］。
1轉變教育觀念
利用現(xiàn)代化學習工具學習當今社會發(fā)展所需要的知識是時代的要求，因此應轉變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學方式、學習方式和學習內容，探索適應現(xiàn)代社會、經濟、科技及文化發(fā)展的教育觀念和人才培養(yǎng)模式，形成培養(yǎng)適合21世紀所需要人才的教學體系.醫(yī)藥院校的數(shù)學應以應用為主要目的，應改變以掌握基本知識、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學重點轉移到講解數(shù)理統(tǒng)計學概念、思考方法、形成及應用背景等，引導學生思考數(shù)理統(tǒng)計學的思維特征，理解數(shù)理統(tǒng)計學思想，引導學生應用數(shù)理統(tǒng)計學方法解決實際問題，以達到學以致用的目的.學好和用好醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計學并不需要高深的數(shù)學知識，而是要促使學生在學習數(shù)理統(tǒng)計學的時候改變思維模式，使學生從醫(yī)藥學的形象思維模式向數(shù)理統(tǒng)計學的抽象思維和邏輯推斷模式轉變，并結合教材中例題的講解、學生自身實例資料的分析及作業(yè)的批閱使學生理解和掌握統(tǒng)計學中的基本概念、基本方法、統(tǒng)計符號及公式等.
2精簡和更新教學內容
在教學內容方面做到突出實用性，適當?shù)販p少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識加以介紹.在假設檢驗部分注意闡述數(shù)理統(tǒng)計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋;在參數(shù)估計部分著重地講解參數(shù)估計在實際應用中的重要性、合理性及應用中應注意的問題，區(qū)間估計中置信區(qū)間的理解及單側置信限在應用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進方差分析的意義、假設檢驗的方法對多個總體進行多次t檢驗時的缺點、方差分析應用的條件及合理解釋檢驗結果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關系、回歸方程的理論意義及對回歸方程結果在應用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫(yī)學論文中應用最廣泛的統(tǒng)計軟件［2］，國內的大部分醫(yī)學期刊也要求論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析要應用統(tǒng)計軟件處理，統(tǒng)計檢驗結果要用P值來表示，更要求學生了解統(tǒng)計軟件的使用方法，做到正確使用統(tǒng)計軟件.新晨
3互動式的教學方法培養(yǎng)應用、創(chuàng)新型人才
傳統(tǒng)的教學方式是知識傳授型教學，即教師在課堂上灌輸知識，在有限的時間內按教學大綱要求把大量的教學內容盡可能地講授完畢，不能有效地調動學生對學習的主動性，忽視學生應用能力的發(fā)展，結果導致學生把主要精力投入到統(tǒng)計計算上，很難有時間去深入分析統(tǒng)計結果.互動式教學方法要求教師在教學中充分發(fā)揮教師的主導作用，同時讓學生處于教學的中心，在加強課堂討論的同時，由教員歸納總結，充分調動學生的學習興趣，提高學生的主動性和創(chuàng)造性.統(tǒng)計學應用能力的培養(yǎng)主要指可正確選擇和應用統(tǒng)計分析方法解決醫(yī)藥學科學研究和醫(yī)藥工作中的實際問題［3］.為了避免學生濫用及錯用統(tǒng)計方法，教師要重點講清各種方法的適用條件及特點.在考試方法上亦采用開卷考試，使學生不再花大量時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號及公式.通過幾年來的改革實踐，發(fā)現(xiàn)上述教學內容、方法及手段的改革增強了學生的學習興趣，使學生真正體會到數(shù)理統(tǒng)計學的內容在醫(yī)藥及日常生活中的應用價值，激發(fā)學生的創(chuàng)造性思維，取得了良好的效果.
［參考文獻］
［1］劉定遠.醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法［M］.第3版.北京:人民衛(wèi)生出版社，1999.20.
［2］王銳，陳長生，徐勇勇，等.統(tǒng)計軟件SPSS教學的經驗與體會［J］.西北醫(yī)學教育，2004，12（5）:425.
［3］陳長生，徐勇勇，尚磊.淺談醫(yī)學院校學生統(tǒng)計學教學與素質和能力的培養(yǎng)［J］.西北醫(yī)學教育，2004，12（1）:21.
關鍵詞：統(tǒng)計學；教學方法；考核方法
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）41-0163-03
隨著定量研究的日趨重要，統(tǒng)計學已經在自然科學和社會科學的眾多領域得到廣泛運用，成為社會科學研究不可缺少的重要手段和應用方法論。它不僅能夠反映事物的內部特征，也可預測事物的未來趨勢，從而也成為經濟與管理學科各專業(yè)學生開設的一門必修的重要的基礎課。同時，也成為對現(xiàn)代各類高素質人才不可缺少的基本要求。
然而，在教學中發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計教學并非盡如人意，也存在某些問題和需要改進的地方。周麗華和田在蘭（2009）根據(jù)自身教學經驗總結并提出統(tǒng)計學教學三個環(huán)節(jié)的模式[1]；劉秀艷、王聽和阮亮（2009）認為統(tǒng)計學課程教學須適應社會需要，在教學內容、教學方法與手段、考核方式等方而進行改革[2]。曾五一、肖紅葉等人（2010）認為統(tǒng)計學的教學改革內容應包括制定新的教學規(guī)范和培養(yǎng)目標，要設計課程體系并構建新交流平臺[3]。劉丹丹（2013）認為傳統(tǒng)方式存在不足，提出重視統(tǒng)計軟件的運用和多樣化的教學[4]。這些學者都對統(tǒng)計學的教改各自提出有益的建議，但也有些忽略了課程教學中學生本身學習所起的一些作用。
本文以統(tǒng)計學的教學實踐為基礎，從對統(tǒng)計學的教學中存在的問題出發(fā)，對老師教學以及學生的反饋兩個方面提出改進方向，并為統(tǒng)計學的教育工作著適應時代教學改革提供借鑒。
一、經管類專業(yè)學生對統(tǒng)計學的畏懼和傳統(tǒng)教學中的誤區(qū)
隨著社會科學日益向精確化、定量化方向發(fā)展的趨勢，社會中的各個部門對各種研究數(shù)據(jù)需求劇增，統(tǒng)計學作為一種數(shù)據(jù)分析方法，使用越來越頻繁。但是在經管類專業(yè)學生對統(tǒng)計學認識以及目前傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學中還存在著一些問題。
（一）相當多的學生理論學習基礎不扎實
在經管類院校中有些文科背景的學生，他們原先的數(shù)學基礎就薄弱，并且在大學里學習高數(shù)時相當吃力，對概率論的知識非常頭疼；同時有些高校雖然開設概率論，但難度較大的內容不作深入講解，導致學生知識不扎實，在學習統(tǒng)計學的時候倍感吃力。因此他們對統(tǒng)計學患有懼怕心態(tài)，所以導致許多文科背景的同學不得不被動學習，從而缺少完成學習的信心。
（二）統(tǒng)計學課程具有概念多，容易混淆，不易理解的特點
統(tǒng)計學核心內容包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷，這是定量分的基礎。而統(tǒng)計學核心部分是依賴概率、邏輯與推理等內容；其教學過程其他理論性課程相比欠缺趣味。特別是參數(shù)估計和假設檢驗導部分，每章的引入概念很多，概念間相互引入，例如：隨機抽樣中樣本均值的均值分布、置信水平下的置信區(qū)間、中心極限定理等，使得相當多的學生興趣低落，概念混淆，導致畏懼學習而退卻。
（三）傳統(tǒng)教學存在忽視學生的統(tǒng)計應用能力的培養(yǎng)
作為應用學科，統(tǒng)計學主要是培養(yǎng)學生的統(tǒng)計思維和實踐能力，但是以傳統(tǒng)的課堂講授為主的統(tǒng)計學教學，僅僅對理論知識過于強調。目前，統(tǒng)計學大都以傳統(tǒng)的課堂講授作為教學方式為主，學生在學習方法上，偏重記憶和解題，對統(tǒng)計學的實際應用能力和思維培養(yǎng)能力重視不多。而統(tǒng)計學作為一門應用學科，缺乏實際分析問題的鍛煉，使得學生很難真正掌握統(tǒng)計技能。
（四）統(tǒng)計學的教學時間中計算機軟件的培訓課時不夠
當今社會隨著計算機的普及，對統(tǒng)計中使用計算機的要求越來越高，為此，利用計算機來掌握一種統(tǒng)計軟件將會是社會的必然要求，但是由于統(tǒng)計課課程時間的有限，使得眾多高校沒能將統(tǒng)計學與統(tǒng)計應用軟件相結合起來教授學生。這導致學生一旦面臨難度較大的內容不作深入演示和練習，使得學生學習時倍感吃力，理論知識和運用脫節(jié)。
（五）對學生的統(tǒng)計學考核和激勵內容單調
高校統(tǒng)計學的考核方式大部分是以抽象的統(tǒng)計概念以及繁復的統(tǒng)計計算作為閉卷考試，而平時成績檢查僅來自于練習與考勤；甚至只以最終的期末考試一次作為考核標準。學生應付考核通常以死記硬背就可通過考核。這些并沒有讓學生完整和主動的去理解統(tǒng)計學的相關理論，教師依然很難了解學生掌握的統(tǒng)計的理論和能力程度。
二、改進教學內容和方法，培育學生統(tǒng)計思維
統(tǒng)計學是門專業(yè)性強的適用所有學科領域的通用的數(shù)據(jù)分析方法，其教學的重點應該是統(tǒng)計的基礎知識和學生統(tǒng)計思維的培養(yǎng)。依據(jù)學生的專業(yè)基礎狀況以及統(tǒng)計學的教學有效與否，文章從改進教學內容，改進教學方法，改進學生的考核三個方面，來提高學生統(tǒng)計知識的運用，培養(yǎng)學生的統(tǒng)計思維。
（一）改進教學內容，培育學生統(tǒng)計思維
1.選擇難度適宜的統(tǒng)計學教材。選擇難度適宜的可以讓多數(shù)學生接受的統(tǒng)計學教材，并輔助與社會熱點關聯(lián)的政治經濟案例。教材重要視編寫的質量，其選擇的標準應以培養(yǎng)統(tǒng)計思維為核心，統(tǒng)計案例練習為補充；培養(yǎng)能應用統(tǒng)計推斷能力為重點，能夠使用統(tǒng)計軟件SPSS及EXCEL等軟件為目標；還要突顯教材在社會發(fā)展變化中的知識系統(tǒng)性和實用性。教材中數(shù)據(jù)要適時更新，案例要聯(lián)系現(xiàn)實的發(fā)展變化，對傳統(tǒng)的問題要能夠以定量的思維剖析。
2.根據(jù)不同的統(tǒng)計內容采用不同的教學內容側重。統(tǒng)計學核心內容包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。統(tǒng)計描述主要講授數(shù)據(jù)的圖表展示和數(shù)據(jù)的概括性度量，其中數(shù)據(jù)的預處理和數(shù)據(jù)的整理展示，理論難度小，但是概念很多，如果按部就班的講解能容，就顯得內容枯燥無味，但是相關內容可以用Excel或者SPSS進行展示。例如在數(shù)透視表一節(jié)內容中，讓學生看書或者講解PPT課件，學生的反應依然疑惑。但是通過課堂時間把該內容的案例通過電腦或視頻逐步展示時，效果清晰，學生疑問減少。
推斷統(tǒng)計在描述統(tǒng)計的基礎上，根據(jù)概率原理，以參數(shù)估計和假設檢驗為核心內容；并依據(jù)樣本信息，探討總體數(shù)據(jù)的規(guī)律性。因此，掌握推斷統(tǒng)計的思維框架和方法是學生學習的要點。根據(jù)教學實踐來看，少用數(shù)學公式，避免統(tǒng)計學課程成為“概率論和數(shù)理統(tǒng)計”課程知識點的介紹，多用與經濟和企業(yè)活動相關的案例講解統(tǒng)計推斷中的檢驗統(tǒng)計量、拒絕域、Z值和P值決策過程，并要通過軟件演示。
（二）改進教學方法，培育學生統(tǒng)計思維
在課堂教學中要以學生為主角，老師雖然只起到引導作用，但是老師依然要重視課堂教學的教學方法改進。通過改進方法，引導學生運用所學的統(tǒng)計理論對問題進行思考、分析和討論，使得課程變的生動有趣，從而有助于他們的思維和能力的培養(yǎng)。
1.在傳統(tǒng)注入式教學中融入自我和啟發(fā)學習式教學。第一，教學方法融入自我學習式教學。讓學生提前做好一些課程內容的PPT課件，這屬于自我學習；并且讓學生自我討論并分析總結，在課間時間進行表述；這不僅提高他們的興趣和也增加他們彼此間的榮譽。但是，自我學習必須加入老師在課間的教學總結，必須對學生自我學習時存在的不足等點評分析，并指出統(tǒng)計學知識的核心內涵和理論的外延擴展。第二，教學方法融入啟發(fā)式教學。在統(tǒng)計內容較難理解的參數(shù)估計何假設檢驗章節(jié)內容中，改變了傳統(tǒng)的老師講學生聽的注人式教學，融入學生討論、提問等啟發(fā)式教學。老師在課堂時的身份像是個教練，一起與學生去討論探索、分析總結，這種方式強化了學生的主動學習，也強化了知識點的記憶和理解。同時這個教學思想還要與案例教學方法，以及課程的內容相結合，成為一種較靈活的教學實踐。
2.增加案例教學可以實現(xiàn)教學互動、教學相長，實現(xiàn)學以致用。增加統(tǒng)計學的案例教學，這是統(tǒng)計學課程的一種效果較好教學的手段。學生們通常厭煩枯燥繁雜的理論，即使機械的記憶，很快就忘記，而案例教學以學生理解為核心的教學方式能夠把統(tǒng)計學理論與實踐較好結合的一種教學方法。在日常的教學活動中我認為：首先，利用案例教學首先要培養(yǎng)學生的統(tǒng)計學的一種思維框架，這是理解理論的較好的手段。其次，學生在案例分析中，需要扮演主要角色，這樣才能主動的學習知識和利用分析工具，進行案例破析，并解決社會中類似相關問題。第三，案例教學還需與本科生的畢業(yè)論文，甚至科研的案例結合起來。例如利用消費者購買汽車需要考慮的安全、價格、品牌、舒適度等多方面因素對消費者購買行為進行相關性分析。讓學生運用已掌握的方法對消費行為進行綜合分析和研究，同時增加與學生畢業(yè)的論文相關的案例教學時，把論文中相關的數(shù)據(jù)和問題抽出，交給學生；由他們討論后進行假設檢驗和參數(shù)估計，并進行計算分析。這進一步培養(yǎng)了學生對統(tǒng)計課程的興趣和主動學習的能力。
這種教學方式改進對教師的自身素質和日常備課也是一種挑戰(zhàn)，不僅要不斷提升自己的知識，也要利用網絡不斷更新案例教學的案例庫。案例教學的背后，是教學相長，是培養(yǎng)學生統(tǒng)計思維的過程，更是培養(yǎng)學生的調查和研究能力。
3.多種教學媒體的綜合運用。第一，板書與多媒體結合。傳統(tǒng)教學教師在黑板上書寫，一旦遇到參數(shù)估計、假設檢驗、相關與回歸分析等演示一些篇幅較長的資料、復雜的圖形信息及大量計算時，板書的缺點畢現(xiàn)，從而影響教學。而教學過程運用多媒體教學設備，尤其是電腦和投影的使用，上述影響就迎刃而解了。例如統(tǒng)計中的一元回歸和復雜多回歸中，對于計算量大，涉及的分析因素較多的回歸計數(shù)結果，可以迅速地展示出來，這個不僅可以加強學生對統(tǒng)計軟件輸出結果的理解，也可以提高學生解決問題的思維水平。第二，多媒體與統(tǒng)計教學軟件結合。目前多媒體教學方式非常普及，但是對學生統(tǒng)計軟件的學習也要重視。常用的統(tǒng)計軟件有Excel、SPSS、SAS等。Excel非常容易操作；SPSS和SAS屬于專業(yè)的統(tǒng)計軟件，有著良好的輸出界面，需要學生進行一定時間的上機訓練。對于教學Excel軟件中提供的函數(shù)功能就可以勝任，而對于科研或者復雜的社會問題，后者才能滿足。掌握一兩種統(tǒng)計軟件工具不僅可以快速處理現(xiàn)代信息，進行分析和解決問題，也是案例教學的必要條件。另一方面，重視軟件的學習也將會激發(fā)學生學習主動性，例如通過透視圖、派雷托圖、方差分析、回歸分析，學生在電腦操作的過程中加深對統(tǒng)計內容的理解和運用，提高統(tǒng)計學的實踐能力和思維能力。
4.增加課間的提問式教學。課間提問不僅是師生互動，也是激發(fā)學生積極主動學習的好方法。提問的形式可以根據(jù)授課內容變化。對于學習過的內容來講，提問是檢查和復習；對于課時即興提問，是強調重點和引起學生關注。形式上可以是學生獨立思考、分組討論。這種方式更能培養(yǎng)學生主動學習和分析理解問題的能力。例如：在講解估計區(qū)間內容時，可以班級預先分好的小組，提供每組一份預先準備好的抽樣框和隨機數(shù)表，然后計算樣本指標均值和標準差，并估計總體的估計范圍。最后將班級各組的結果進行比較分析。通過學生分組討論，將區(qū)間估計的內容、過程以全面理解和學習。當然還可以上第五章節(jié)前必須對第四章節(jié)的核心概念進行提問。在課間的提問式教學活動中，老師不僅可以了解學生對知識的掌握程度，也可以了解學生的運用能力的大小。
（三）改進考核內容，培育學生統(tǒng)計思維
普通的考核，方式單一，學生憑借苦記就通過了期末考核，并且這種難以考查學生對相關知識的掌握和運用。除了教師的教學對學生的統(tǒng)計考核有較大影響外；本人根據(jù)教學經驗認為在學生的平時考評中，團隊學習和考核也是影響學生統(tǒng)計學習的重要因素。
1.改進考核內容，引入“團隊”學習及成績進入個人考評。學生的總成績是考核的結果，而學生的總成績考核來自學生的平時成績（包括考勤、作業(yè)、團隊成績三個方面）、以及最終考試；一共四個方面，并分別分配一定的考核權重（例如：10%、10%、20%、60%、）。
由于統(tǒng)計課學習通常需要一定的數(shù)學基礎，在一個班級中，學生的數(shù)學水平有好有差，可以近似一個正態(tài)分布；對數(shù)學較差的學生來說，統(tǒng)計學習中可能會存在困難，但是以宿舍就近原則（或者學號就近原則），將班級學生分成幾個小組（每組不超過10人），采用小組內幫扶、考評的方式學習，并且小組內部自由的推薦小組組長；用小組計分方式考評學生成績。
2.團隊考評需要獎罰分明。統(tǒng)計學知識需要精講和練習，傳統(tǒng)題型有利于學生對統(tǒng)計基礎知識的培養(yǎng)，但在對統(tǒng)計學知識點進行提問式教學中，可以復習和鞏固學生的基礎知識。對于課后作業(yè)和課堂作業(yè)，在課堂教學時間讓學生們以小組的形式上臺演示，有利對學生應用能力考核，使得教師能夠切實掌握學生學習知識的程度。
小組成員上臺演示次序如下：各組的組長上講臺做題，然后隨機抽取組員上臺做題；如果組長做出來，而組員做不出來，我們將結合情況扣小組組長和小組集體分數(shù)。如果組長和組員都能做出來，就可以加分。
另外，根據(jù)教學經驗每個組的學生集中坐在一起，可以快速的進行考勤。對于就座前排第一排的小組適當加平時分，最后排先回答的問題、隨時小組點名上講臺演示的方式，隨機進行檢查和考評，讓學生們上課不敢分心。另外小組考核，增加了小組成員的榮譽感，大家在學習中既有相互幫助，也有相互競爭。
3.綜合應用能力的訓練需要團隊的配合。傳統(tǒng)練習題有助于掌握統(tǒng)計的基礎知識，但對學生具體操作和分析能力的培養(yǎng)無效。由于不同的學生其個人在計算機的運用水平上各不相同，導致其在統(tǒng)計軟件學習中水平各異。但是課堂時間有限，有些問題老師不能夠一一作答；團隊的互助學習就非常好的解決這個問題。只要問題被團隊中一人知道，該問題就將會在團隊中迅速傳開。這不僅有利學生們的學習，也起到老師教學中的助手作用。
三、結語
隨著社會科學日益向精確化、定量化方向發(fā)展的趨勢，統(tǒng)計分析研究的方法已成為社會科學研究不可缺少的重要手段，掌握統(tǒng)計學知識和統(tǒng)計相關軟件工具也成為現(xiàn)代各類高素質人才不可缺少的基本要求。
因此在統(tǒng)計教學過程中就要有不同的模式和創(chuàng)新點，一方面需要教師利用各種方法，把統(tǒng)計理論與實際經濟問題有機地聯(lián)系起來，另一方面老師根據(jù)學生情況，合理組織學生們的適當學習和考評形式，促進學生主動和自主的學習。
此外，統(tǒng)計學教師不僅需要個人拓寬自己的知識面，也需要學校大力開展教師的培訓培養(yǎng)。
參考文獻：
[1]周麗華，田在蘭.經濟管理類專業(yè)統(tǒng)計學課程的教學模式探討[J].經濟研究導刊，2009，（24）.
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【關鍵詞】概率論 描述統(tǒng)計 推斷統(tǒng)計 統(tǒng)計思想
一、概率論引入統(tǒng)計學的意義
（一）方法的突破
統(tǒng)計學研究對象的拓展。引入概率論后統(tǒng)計學研究對象的拓展表現(xiàn)在外延與內涵兩方面。外延上，導源賭博問題研究的概率論以隨機性現(xiàn)象為主要研究對象，它的應用將統(tǒng)計學思想方法帶到自然科學領域，甚至用于研究人類心理活動、思維現(xiàn)象，拓展了原來始于社會經濟現(xiàn)象研究的統(tǒng)計學的研究對象。另外，聯(lián)姻前統(tǒng)計學對現(xiàn)象的描述、分析只能止于其確定性方面，有概率論新工具后，其不確定性方面也能描述分析，拓展了作為統(tǒng)計學對象的社會經濟現(xiàn)象的數(shù)量信息內涵。研究對象的拓展，使得在此基礎上統(tǒng)計學成了一門具有通用性的定量分析工具。
統(tǒng)計學研究方法的進階。概率論聯(lián)姻“統(tǒng)計”的突出意義表現(xiàn)在方法上—由描述走向推斷。“描述統(tǒng)計”（包括數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示和分析）主要是通過圖表形式對所收集的數(shù)據(jù)進行加工處理和顯示，進而綜合、概括和分析得出反映客觀現(xiàn)象規(guī)律的數(shù)量特征；“推斷統(tǒng)計”則是在對樣本數(shù)據(jù)進行描述的基礎上對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征作出以概率形式表達的推斷。聯(lián)姻之前的古典統(tǒng)計學主要就是初級的“描述統(tǒng)計”（簡單的計量、分組、圖表、推算等），現(xiàn)代統(tǒng)計學則以“推斷統(tǒng)計”為其核心內容。這里“描述”與“推斷”的劃分一方面反映統(tǒng)計方法發(fā)展的兩個階段，另外也反映應用統(tǒng)計方法探索客觀事物數(shù)量規(guī)律的不同過程。“描述”是基礎，“推斷”是主要內容。
推斷統(tǒng)計的現(xiàn)實性意義。統(tǒng)計學從描述發(fā)展到推斷，反映統(tǒng)計學發(fā)展的巨大成就，也是統(tǒng)計學成熟的重要標志。一方面，它是重要的認識工具。正是由于有了“推斷”，科學借助統(tǒng)計這一定量分析工具取得了巨大成就。象著名的基因論就借助推斷統(tǒng)計方法而得。
（二）思想的騰飛
矩：統(tǒng)計學早期便有“平均”即一般代表值的思想，認識事物數(shù)量方面的一般性。引入概率論后，“平均”引申到“期望”，描述隨機變量的集中趨勢。與“平均”相對應，有對數(shù)據(jù)偏離“一般”程度的描述即“變異”，認識事物數(shù)量方面的差異。引入概率論后其內涵擴充到對隨機變量離散程度的描述。“矩”源于力學研究，均數(shù)、方差同重心和轉動力矩之間的類似促使統(tǒng)計上用“矩”來描述數(shù)據(jù)特征。其概念涵蓋前述的幾個參數(shù)，并擴充到多階、多維隨機變量特征的描述。“矩”體現(xiàn)了統(tǒng)計“求同察異”的思想，即在了解差異的同時認識事物的同質性。
估計：估計是據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體參數(shù)所作出的“猜想”’其實質是一種類比，將對已知事物的認識拓廣到更大范圍。實際上有一個假定即樣本、總體的同質性（同分布）。由于樣本的隨機性使得估計帶有不確定性，便給出“區(qū)間”來對其描述。
檢驗：檢驗即先對總體特征作出一種假設，然后根據(jù)樣本信息對這一假設的支持程度作出描述（假設正確性的判斷），主要運用反證法、小概率原則等思想。檢驗與估計構成統(tǒng)計推斷內容的兩面，鑒于思維上推與證的不同而分別提出。
擬合：擬合就是對現(xiàn)象之間的聯(lián)系、發(fā)展規(guī)律、變化趨勢給予定量描述，是對事物間關系表現(xiàn)的一種抽象。也就是以一定的模型來反映現(xiàn)象及現(xiàn)象間的聯(lián)系的發(fā)展變化，表現(xiàn)出聯(lián)系的顯性方面而抽象掉非顯性方面。
相關：相關是客觀事物普遍聯(lián)系的哲學思想在統(tǒng)計上的具體化。統(tǒng)計所研究的對象之間往往表現(xiàn)出相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，相關便是對現(xiàn)象間這種聯(lián)系的數(shù)量表現(xiàn)的描述、分析。通過對比關聯(lián)現(xiàn)象變化的方向與程度，來研究它們之間是否有聯(lián)系、聯(lián)系的緊密程度和形式。
慣性：哲學上，客觀現(xiàn)象都是有規(guī)律的辯證發(fā)展運動過程。任何運動都具有慣性，這種慣性表現(xiàn)為系統(tǒng)的動態(tài)性即記憶性。它反映現(xiàn)象未來行為與過去的行為有關這樣一種動態(tài)思想，是“動態(tài)相關”，也是預測的思想基礎，反映現(xiàn)象本身及現(xiàn)象之間關系發(fā)展、變化的規(guī)律性。
二、概率論引入統(tǒng)計學的啟發(fā)
概率論引入統(tǒng)計學，使統(tǒng)計學思想方法有了質的飛躍，并成為統(tǒng)計學堅實的理論基礎。這也給我們啟發(fā)：統(tǒng)計學必須與時俱進，順應時代而發(fā)展，不斷完善方法體系，與其它定量分析工具、計算技術及其應用領域科學結合融會。
研究對象泛化：統(tǒng)計學是定量分析工具，首先便表現(xiàn)在對所研究的對象（社會經濟現(xiàn)象、自然現(xiàn)象、精神思維等）的定量描述上（對象信息數(shù)據(jù)化），然后再做定量分析。最初統(tǒng)計學只能局限于現(xiàn)象數(shù)量信息做確定性的數(shù)量描述、分析，引入概率論之后，對研究對象便可以做隨機性描述、分析。而實際工作中有時還必須對定性的、模糊的、混沌的甚至突變的等研究對象做定量的描述與分析，概率論便會有所局限，必須引入新的工具。比如引入模糊數(shù)學，對模糊性現(xiàn)象做定量描述分析；引入灰色理論，形成灰色統(tǒng)計思想等等。
電子技術發(fā)展：科技特別是計算機技術的發(fā)展使數(shù)據(jù)處理的手段得到提升，并對統(tǒng)計提出了新挑戰(zhàn)。電腦、網絡的出現(xiàn)一方面使統(tǒng)計學的研究對象（總體）成了一個結構復雜的系統(tǒng)，另一方面對數(shù)據(jù)的分析處理變成了算法。同時在我們面對的數(shù)量信息超大量化后，統(tǒng)計的“收集、分析數(shù)據(jù)”的任務、統(tǒng)計推斷意義也就必然發(fā)生變化，等等。這一切都要求統(tǒng)計必須與計算機及其它科學聯(lián)姻，如人工智能、神經網絡理論等。
應用領域擴張：現(xiàn)代統(tǒng)計學是一多層次多門類的學科，幾乎所有的科研都要借助這一定量分析工具。應用領域的不同，對這一工具的要求必然不盡相同。比如生物統(tǒng)計、保險統(tǒng)計與統(tǒng)計地理學在基礎性方法一致的基礎上各有與其相聯(lián)系的實質性科學的特點。現(xiàn)代統(tǒng)計方法（包括概率論的成長、壯大）很大程度上來自一些實質性科研活動，這也就要求我們堅持以概率論等數(shù)理工具為基礎的前提下緊密聯(lián)系應用領域的實質性科學。
總之，統(tǒng)計學是一門生命力強大的科學，也是一門與時俱進的科學。順應時代要求，不斷借鑒其它方法科學，豐富統(tǒng)計方法，拓展應用領域。
關鍵詞統(tǒng)計學教學探索案例教學
統(tǒng)計學是一門處理數(shù)據(jù)的科學，它所提供的是一套有關數(shù)據(jù)收集、處理、分析、解釋并從中得出結論的方法，研究的是來自各領域的數(shù)據(jù)。①隨著數(shù)字化進程的不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結出一些經驗規(guī)律來為未來的決策經營提供依據(jù)，統(tǒng)計方法和技術的應用也就顯得越來越重要。教育部也將“統(tǒng)計學”列為經濟管理類專業(yè)的核心必修課，然而在教學實踐中，“統(tǒng)計學”是一門教學難度較大的課程，存在嚴重的“教師難教，學生難學”的問題。在推進地方性院校向應用型本科學校教學改革，培養(yǎng)社會發(fā)展需求的高素質應用型人才的實踐過程中，如何提高統(tǒng)計學課程的教學效果，提高學生的統(tǒng)計學理論的應用能力，成為許多統(tǒng)計學老師一直在思索的問題。
1經管類專業(yè)統(tǒng)計學教學過程中面臨的問題
（1）課程內容比較抽象，學習難度相對較大。
統(tǒng)計學中存在著一些抽象的概念并且涉及到較多的公式和計算，和數(shù)學課程有點類似。有些內容的理解需要一定的數(shù)理基礎，例如講到參數(shù)估計和假設檢驗時，需要學生有一定的概率論基礎，了解什么是隨機事件，在此基礎上才能理解什么叫置信水平，為什么在假設檢驗中會犯兩類常見的錯誤，如果學生對置信水平，原假設，備擇假設這些基本概念都弄不清楚，那么就很難對參數(shù)估計，假設檢驗這些統(tǒng)計工具進行靈活應用了。而講到線性回歸時，又需要學生具備一定的微積分知識，來理解利用最小二乘法進行參數(shù)估計的基本原理。同時，與其他經濟學理論課程相比，統(tǒng)計學課程更強調邏輯性和推理性，缺乏趣味性，比較枯燥，部分學生不了解統(tǒng)計的用途和作用，認為自己和統(tǒng)計的距離比較遙遠，因而認為學統(tǒng)計學沒有用，因而不想學。
（2）學生數(shù)理基礎薄弱，畏難情緒嚴重。
經管類專業(yè)的學生在招生時是文理兼收的，而且以文科生居多，學生的數(shù)學基礎相對較差，之前的微積分，概率論課程學得不太好，因此看到數(shù)字和公式較多的統(tǒng)計學，下意識地將其歸類為一門數(shù)學課程，認為“這是一門數(shù)學課程，我肯定學不會”，產生嚴重的畏難情緒，同時也為自己不學統(tǒng)計學找到了借口。在筆者和學生的交流中，有的學生反映自己碰到數(shù)學類的課程必定掛科，所以統(tǒng)計學肯定是學不好的。再加上地方性院校學生一般學習目標不明確，自控能力不強，自主學習能力不佳，②統(tǒng)計學學的學得不好，也就不足為怪了。
（3）教學過程中過于注重理論，沒有做到理論與實踐相結合。
統(tǒng)計學是一門研究方法論的課程，其生命力在于應用。③但是在實際的教學中，教師往往過于強調理論的講解和統(tǒng)計公式的推導，使用的語言過于過于專業(yè)化，④對統(tǒng)計指標背后的統(tǒng)計思想挖掘不夠深入，學生不能理解統(tǒng)計指標背后的統(tǒng)計思想和經濟含義，只知其然而不知其所以然，為了通過期末考試而死記硬背公式，不能對統(tǒng)計指標所代表的經濟含義進行解釋，也就不能利用統(tǒng)計指標來分析經濟問題了。這無形中也進一步加深了統(tǒng)計學就是一門數(shù)學課程的印象。這一方面是因為教師的知識體系不夠全面，在教學中“以不變應萬變”，同樣的案例反復講解于不同的專業(yè)，不能選取與學生專業(yè)相關的最新經濟管理類案例，做到與學生專業(yè)的緊密結合，沒有讓學生體會到統(tǒng)計學在經濟管理中的應用價值，不能激發(fā)學生的學習興趣和學習動力。
（4）教材的選用存在一定難度。
雖然《統(tǒng)計學》的教材很多，但是普遍存在這樣或那樣的問題，而且基本沒有針對經管類學生的專門統(tǒng)計學教材。現(xiàn)行的統(tǒng)計學教材普遍存在重理論，輕實踐的缺點，強調公式與計算，內容深奧不夠通俗，部分案例過于陳舊。賈俊平教授等編著的《統(tǒng)計學》教材教師認為較好，有excel和SPSS的操作步驟，單從學生的反映來看，學生普遍反映該教材的推斷性統(tǒng)計部分公式較多，案例過于陳舊，不具備良好的示范作用，增大了學生的學習難度和畏懼心理。
2提高統(tǒng)計學教學效果的對策
（1）引入案例教學，激發(fā)學生學習興趣。
緊跟時事，精選一些最新與經濟管理類的統(tǒng)計學案例或新聞，通過案例將統(tǒng)計學理論與經濟時事結合起來，一方面可以提高學生的學習興趣，明白統(tǒng)計學在經濟專業(yè)中的重要性與應用性，另一方面可以提高學生分析和解決實際問題的能力，加強學生對統(tǒng)計指標的理解。如講到數(shù)據(jù)的概括性度量時，可以引入統(tǒng)計局公布的最新全國平均工資水平，對比民眾的吐槽來說明平均數(shù)的局限性，從而說明眾數(shù)和中位數(shù)的適用范圍。也可以通過經典的消費函數(shù)來解釋線性回歸方程中的相關概念，深入淺出的解釋線性回歸的基本思想，激發(fā)學生的學習興趣，讓其感受到統(tǒng)計學確實是一門應用性學科，同時也可以提高學生的應用能力，將不同學科的知識聯(lián)系起來對問題進行綜合分析。
（2）注重理論與實踐的結合，引導學生進行具體的統(tǒng)計實踐。
在講解描述性統(tǒng)計學相關的知識時可以給予學生自己動手實踐的機會，設計經濟學相關的問題，讓學生根據(jù)所學的統(tǒng)計知識，設計調查問卷，選擇合理的調查方式進行調查并收集數(shù)據(jù)，最后對調查結果進行分析，撰寫出調查報告。在講解推斷性統(tǒng)計學時可以要求學生自行搜集數(shù)據(jù)進行預測分析等。一方面可以激發(fā)學生的學習興趣，另一方面可以提高學生的實踐能力。適當增加上機課時，要求學生能夠利用excel和SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析，達到學以致用的目的。
（3）改革現(xiàn)有的考核方式。
考試作為檢驗學生對知識掌握的一個工具，是教學中非常重要的一個環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的閉卷考試雖然能夠在一定程度上反映學生對知識的掌握程度，但是許多學生為了通過考試，考前突擊對知識點進行死記硬背，并不能理解相關的概念和統(tǒng)計指標。而統(tǒng)計學作為一門工具類的學科，更應當注重的應該是學生的技能訓練和綜合能力的培養(yǎng)，所以應當改革現(xiàn)有的閉卷考核方式，采取綜合考核的形式。綜合考核應當包括知識體系的考核以及技能考核。知識體系的考核主要包括學生平時上課的表現(xiàn)和閉卷考試的表現(xiàn)。平時成績的考核一方面從學生聽課及回答問題的表現(xiàn)，另一方面通過Kahoot平臺對學生進行隨堂測驗。技能考核則包括學生的調研報告和平時上機課的表現(xiàn)。調研報告通過分組調研，撰寫調研包括的形式進行考核，上機課則要求學生必須在課堂上完成要求的作業(yè)，課后撰寫實驗報告。
（4）加強“雙師型”教師隊伍的建設。
高水平的“雙師型”教師隊伍是地方應用型本科院校辦學實力的體現(xiàn)，是推動學校持續(xù)、健康發(fā)展的內在動力，是培養(yǎng)高素質應用型人才的關鍵。⑤地方應用型本科院校立足于為區(qū)域經濟社會發(fā)展服務，第一要務是培養(yǎng)適應區(qū)域經濟發(fā)展需要的人才，“雙師型”教師具備豐富的經濟常識，綜合素養(yǎng)較高，對行業(yè)前沿動態(tài)把握準確，在培養(yǎng)學生動手能力方面更能發(fā)揮作用，能夠傳授給學生行業(yè)中最新的應用性技能，使學生能很快適應工作崗位的需要。同時“雙師型”教師閱歷較為豐富，能夠及時更新課程內容，做到與課本知識行業(yè)發(fā)展的及時對接，激發(fā)學生的學習興趣。
3結語
統(tǒng)計學作為一門應用性的學科，傳授給學生的是一種方法論。學生對知識的掌握程度主要反映在兩個方面：一是學生的調查研究能力，要求學生能夠針對實際問題設計問卷，選擇適當?shù)恼{查方式搜集數(shù)據(jù)。二是學生分析處理數(shù)據(jù)的能力，要求學生能夠對搜集到的直接或者間接數(shù)據(jù)進行描述性分析，從中找到規(guī)律，并能夠在此基礎上進行進一步的推斷分析，對分析出來的結論能夠進行合理解釋。對統(tǒng)計學的教學改革探討從教學觀念到教學過程以及最后的考核方式都要圍繞著兩個能力的培養(yǎng)來進行。當然，統(tǒng)計學教學中還有很多的問題與困難，統(tǒng)計學教學探索的道路還很漫長，深化教育改革，實現(xiàn)地方院校向應用型高校轉型，培養(yǎng)兼具學識素養(yǎng)和實踐創(chuàng)新能力的高素質人才，需要學生、老師和學校等多方面的努力。基金項目：湖南科技學院2015年教改項目
注釋
①賈俊平,何曉群,金進勇.統(tǒng)計學(第六版)[M].中國人民出版社,2015.
②劉金龍,張君霞,趙琳琳.不同類型高校學生自主學習能力差異研究[J].科教文匯,2014.9.
③白日榮,蘇永明.非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學的改革與創(chuàng)新[J].教學研究,2007.
④張慧.經管類統(tǒng)計學教學方法的思考[J].科學教育,2014.10.
【關鍵詞】 急性腦梗死；人尿激肽原酶；銀杏葉注射液；血液參數(shù)1 資料與方法
1.1 一般資料 60例腦梗死患者，均在48 h內就診，經CT、MRI等確診。排除由腦腫瘤、腦外傷及出血趨向等引起的腦梗死，入選均符合第四屆“全國腦血管病學術會議” 標準診斷[1]，將腦梗死患者隨機分為對照組及觀察組，對照組30例，其中男12例，女18例，年齡45～60歲，平均年齡（56±4.2）歲，患者梗死部位：0.5×0.8 cm2≤右側基底節(jié)≤1.5×2.3 cm2有11例，0.5×0.5 cm2≤左側基底節(jié)≤1.5×2.2 cm2有13例，1.0×0.7 cm2≤左側基底節(jié)區(qū)內囊后肢區(qū)≤2×1.5 cm2有4例，觀察組組30例，其中男14例，女16例，年齡45～60歲，平均年齡57±3.8歲，患者梗死部位：0.6×0.9 cm2≤右側基底節(jié)≤1.3×2.4 cm2有12例，0.5×0.5 cm2≤左側基底節(jié)≤1.5×2.3 cm2有13例，1.0×0.6 cm2≤左側基底節(jié)區(qū)內囊后肢區(qū)≤2×1.8 cm2有5例。2組經統(tǒng)計學處理，差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05），其具有可比性。
1.2 治療方法 2組患者均采用常規(guī)基礎治療，給予0.9%生理鹽水100 ml+注射用人尿激肽原酶0.15PNA單位靜脈滴注，1次/d；觀察組間隔1 h同時給予銀杏葉注射液注射液5 ml（上海新先鋒藥業(yè)有限公司研制）注入0.9%生理鹽水250 ml中稀釋靜脈注射，兩組療程均為14 d。治療前后均查血常規(guī)、肝腎功能及腦CT等。
1.3 神經功能缺損評分 入選病例按美國國立衛(wèi)生院神經功能缺損評分（NIHSS）評定，對兩組病例治療前后評分及差值進行統(tǒng)計學分析。
1.4 實驗室檢測 治療前及治療后早晨空腹靜脈采血測定：血脂、血糖、肝功、腎功等。
1.5 統(tǒng)計學方法 所測數(shù)值均以均數(shù)±標準差（x±s）表示，采用SPSS 10.0 統(tǒng)計軟件進行分析，計量資料比較用t檢驗。P
1.6 不良反應 對銀杏葉注射液、人尿激肽原酶類藥物有過敏者，因故中斷治療、計入不良反應。
2 結果
2組患者用藥3 d、7 d后均未出現(xiàn)變態(tài)反應及出血傾向，未有中途退出治療，復查頭顱CT無顱內出血征象；治療前后患者的血常規(guī)和肝腎功能、無顯著變化。
2.1 兩組患者治療前后NIHSS 評分比較，治療前評分差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05），兩組患者治療后評分均有明顯下降， 觀察組治療后NIHSS評分明顯高于對照組，差異有統(tǒng)計學意義（P
2.2 血液參數(shù)的變化，2組治療后與治療前比較 血液參數(shù)明顯降低，其中血漿粘度及纖維蛋白原比較：具有統(tǒng)計學意義（P
3 討論
腦梗死急性期，血液高凝狀態(tài)及纖溶活性降低促使血栓形成等多因素致血管閉塞。因此，一方面盡快恢復缺血區(qū)的腦灌注，阻止血栓擴展減輕縮血管作用，即血流重建；另一方面同時改善腦循環(huán)，包括血流動力學及微循環(huán)的改善，促進側支循環(huán)的建立， 縮小梗死范圍等。銀杏葉注射液的化學成分有：黃酮甙類，銀杏內酯等，其現(xiàn)代藥理研究表明：銀杏葉提取物具有改善腦部血循環(huán)和促進腦細胞代謝作用， 防止血管內皮細胞受損， 具有選擇性拮抗血小板活化因子受體拮抗劑， 所引起的血小板聚集和微血栓形成， 降低血液粘度， 改善缺血性腦梗死區(qū)血液供應， 減輕缺血區(qū)有害物質的損害。同時它具有改善血液流變學， 抑制血栓素合成，防止血栓形成作用[2，3]。人尿激肽原酶是近年來研制出的治療腦梗死的I類新藥（即人尿激肽原酶），在一定劑量下，人尿激肽原酶能選擇性擴張缺血部位細小動脈，增加缺血腦組織血流量，改善腦微循環(huán)，改善梗死灶內供血，具有促進損傷部位新生血管的生成，從而使腦功能紊亂癥狀得到緩解[4]。
本臨床觀察發(fā)現(xiàn)使用人尿激肽原酶聯(lián)合銀杏葉注射液優(yōu)于單用人尿激肽原酶，聯(lián)合用藥有效改善血液流變學，使血漿黏度明顯降低；抑制纖維蛋白原轉變成纖維蛋白，因此有效改善腦梗死急性期的腦部血液循環(huán)， 減輕梗死后腦組織的缺血壞死等的風險，從根本上改善患者預后。二者聯(lián)合用藥未見不良反應，作用安全，具有較高臨床應用價值。
參 考 文 獻
[1] 中華醫(yī)學會全國第四屆腦血管病學術會議. 各類腦血管病診斷要點.中華神經科雜志，1996，29 （6）：379—383.
[2] 李卉，包志宏，銀杏葉提取物治療早期腦梗死93 例臨床觀察.心血管康復醫(yī)學雜志2003， 12（1）：79—80.
醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法是藥學專業(yè)的基礎課，是數(shù)學基礎課中應用性最強的課程，是研究隨機現(xiàn)象的科學方法.它的思考方法與學生過去接觸過的學科不同，因此學習它時需改變以往的思考方式.目前，延邊大學藥學院采用的數(shù)理統(tǒng)計教材《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》［1］是衛(wèi)生部規(guī)劃教材（1999年第3版），其內容較為陳舊，方法簡單，特別是隨著計算機的普及與發(fā)展及在統(tǒng)計學中的廣泛應用，使原有教材內容處于過時狀態(tài).延邊大學藥學院醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法課程的教學時間僅為30學時，教師若按教材內容用傳統(tǒng)的教學方法講課，學生較難學到實用的統(tǒng)計知識和方法.為此，延邊大學基礎醫(yī)學院數(shù)理與計算機教研室在教學中進行了多方面的改革.
1轉變教育觀念
利用現(xiàn)代化學習工具學習當今社會發(fā)展所需要的知識是時代的要求，因此應轉變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學方式、學習方式和學習內容，探索適應現(xiàn)代社會、經濟、科技及文化發(fā)展的教育觀念和人才培養(yǎng)模式，形成培養(yǎng)適合21世紀所需要人才的教學體系.醫(yī)藥院校的數(shù)學應以應用為主要目的，應改變以掌握基本知識、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學重點轉移到講解數(shù)理統(tǒng)計學概念、思考方法、形成及應用背景等，引導學生思考數(shù)理統(tǒng)計學的思維特征，理解數(shù)理統(tǒng)計學思想，引導學生應用數(shù)理統(tǒng)計學方法解決實際問題，以達到學以致用的目的.學好和用好醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計學并不需要高深的數(shù)學知識，而是要促使學生在學習數(shù)理統(tǒng)計學的時候改變思維模式，使學生從醫(yī)藥學的形象思維模式向數(shù)理統(tǒng)計學的抽象思維和邏輯推斷模式轉變，并結合教材中例題的講解、學生自身實例資料的分析及作業(yè)的批閱使學生理解和掌握統(tǒng)計學中的基本概念、基本方法、統(tǒng)計符號及公式等.
2精簡和更新教學內容
在教學內容方面做到突出實用性，適當?shù)販p少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識加以介紹.在假設檢驗部分注意闡述數(shù)理統(tǒng)計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋;在參數(shù)估計部分著重地講解參數(shù)估計在實際應用中的重要性、合理性及應用中應注意的問題，區(qū)間估計中置信區(qū)間的理解及單側置信限在應用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進方差分析的意義、假設檢驗的方法對多個總體進行多次t檢驗時的缺點、方差分析應用的條件及合理解釋檢驗結果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關系、回歸方程的理論意義及對回歸方程結果在應用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫(yī)學論文中應用最廣泛的統(tǒng)計軟件［2］，國內的大部分醫(yī)學期刊也要求論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析要應用統(tǒng)計軟件處理，統(tǒng)計檢驗結果要用P值來表示，更要求學生了解統(tǒng)計軟件的使用方法，做到正確使用統(tǒng)計軟件.
3互動式的教學方法培養(yǎng)應用、創(chuàng)新型人才
傳統(tǒng)的教學方式是知識傳授型教學，即教師在課堂上灌輸知識，在有限的時間內按教學大綱要求把大量的教學內容盡可能地講授完畢，不能有效地調動學生對學習的主動性，忽視學生應用能力的發(fā)展，結果導致學生把主要精力投入到統(tǒng)計計算上，很難有時間去深入分析統(tǒng)計結果.互動式教學方法要求教師在教學中充分發(fā)揮教師的主導作用，同時讓學生處于教學的中心，在加強課堂討論的同時，由教員歸納總結，充分調動學生的學習興趣，提高學生的主動性和創(chuàng)造性.統(tǒng)計學應用能力的培養(yǎng)主要指可正確選擇和應用統(tǒng)計分析方法解決醫(yī)藥學科學研究和醫(yī)藥工作中的實際問題［3］.為了避免學生濫用及錯用統(tǒng)計方法，教師要重點講清各種方法的適用條件及特點.在考試方法上亦采用開卷考試，使學生不再花大量時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號及公式.通過幾年來的改革實踐，發(fā)現(xiàn)上述教學內容、方法及手段的改革增強了學生的學習興趣，使學生真正體會到數(shù)理統(tǒng)計學的內容在醫(yī)藥及日常生活中的應用價值，激發(fā)學生的創(chuàng)造性思維，取得了良好的效果.
［參考文獻］
［1］劉定遠.醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法［M］.第3版.北京:人民衛(wèi)生出版社，1999.20.
