開(kāi)篇：寫(xiě)作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。

第1篇

[關(guān)鍵詞] 區(qū)域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)差距

一、城市競(jìng)相加快發(fā)展，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力明顯增強(qiáng)

2004年，上海、深圳和武漢三個(gè)城市地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）分別為7450.27億元、3422.80億元、1956億元。1979年上海、深圳與武漢GDP之比為6.20∶0.04∶1,1992年為5.92∶1.24∶1，到2004年為3.81∶1.75∶1,可見(jiàn)經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放，深圳發(fā)展突飛猛進(jìn)，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)武漢，GDP與上海的差距逐步縮小，而領(lǐng)先于武漢。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度看，1978年到2003年，武漢人均GDP年均增速要超過(guò)上海和深圳許多，達(dá)到15%左右，分別比上海快5.74個(gè)百分點(diǎn)，比深圳快1.24個(gè)百分點(diǎn)。 從人均GDP來(lái)看，上海和深圳人均GDP相差不大，在40000元～50000元人民幣左右，而武漢只有約20000元人民幣左右。三個(gè)城市人均GDP之比為2.21∶2.38∶1,上海、深圳的人均GDP是武漢的2倍。2004年，深圳全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它兩個(gè)城市，達(dá)77934元，相當(dāng)于上海的1.4倍，武漢的4.4倍。

二、三個(gè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)突出

1.三城市第一產(chǎn)業(yè)比重均不到一成，第二產(chǎn)業(yè)超過(guò)一半，第三產(chǎn)業(yè)比重較高

從2004年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，武漢呈現(xiàn)“三、二、一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，上海、深圳呈現(xiàn)“二、三、一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。三個(gè)城市第一產(chǎn)業(yè)的比重均不超過(guò)6%，都市型農(nóng)業(yè)特征明顯。其中深圳的只有0.4%，明顯偏低，武漢較高，為5.3%。上海和深圳作為區(qū)域中心城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為相似，第二產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，占GDP的比重均超過(guò)50%。但武漢第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，比重高于上海0.6個(gè)百分點(diǎn)，高于深圳10.5個(gè)百分點(diǎn)。

2.武漢工業(yè)發(fā)展勢(shì)頭相對(duì)較弱，工業(yè)化進(jìn)程卻明顯加快，與上海、深圳差距正在縮小

上海工業(yè)總量與速度均居第一，深圳次之，武漢最后。2004年，上海、深圳與武漢的工業(yè)增加值（全口徑）之比為4.77∶2.61∶1,武漢工業(yè)增加值總量雖居最后，但增長(zhǎng)速度與上海、深圳相差不大，且超過(guò)上海，可見(jiàn)武漢工業(yè)發(fā)展后勢(shì)強(qiáng)勁。上海、深圳和武漢工業(yè)增加值占GDP的比重之比為1.25∶1.49∶1，其中深圳高達(dá)50%以上。規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值均增長(zhǎng)20%以上，武漢增速高居第一，達(dá)26%，比第二位的深圳快1.2個(gè)百分點(diǎn)，比上海快個(gè)5.6百分點(diǎn)。武漢規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值雖落后于其他兩個(gè)城市，尤其是上海，但增長(zhǎng)速度卻最快，可見(jiàn)武漢國(guó)有工業(yè)企業(yè)及年產(chǎn)品銷售收入500萬(wàn)元以上的非國(guó)有工業(yè)企業(yè)正迅速發(fā)展，

武漢重工業(yè)化凸顯，三資企業(yè)帶動(dòng)力弱，高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值比重偏低。2004年，重工業(yè)增長(zhǎng)明顯快于輕工業(yè)增長(zhǎng)，全年重工業(yè)總產(chǎn)值1217.44億元，增長(zhǎng)29.2%；輕工業(yè)總產(chǎn)值460.90億元，增長(zhǎng)18.3%。在三城市中，武漢工業(yè)重型化程度低于深圳、上海（以上兩個(gè)城市比重均在70%以上）。武漢三資企業(yè)產(chǎn)值的比重為50%左右，遠(yuǎn)低于其它兩個(gè)城市；深圳、上海均在80%～90%之間;但上海高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值所占比重在三城市中最低，僅有28.2%;武漢在30.5%以上，深圳則高達(dá)78%左右。

三城市支柱產(chǎn)業(yè)雷同，武漢產(chǎn)業(yè)集中度偏高。2004年，從規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值看，三城市產(chǎn)值排前6位的行業(yè)大體相同。三城市均有的行業(yè)為電子信息設(shè)備制造業(yè)；武漢和上海均有的行業(yè)為鋼鐵制造業(yè)、光電子信心制造業(yè)、汽車制造業(yè)以及石油化工業(yè)；但從行業(yè)集中度看，武漢行業(yè)集中度比較高，排前6位行業(yè)的產(chǎn)值占全市工業(yè)總產(chǎn)值的八成，上海有六成左右，深圳占不到五成。表明深圳支柱產(chǎn)業(yè)的集中程度偏低。

上海工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益在三城市中最好。一系列反映工業(yè)企業(yè)效益的指標(biāo)表明，2004年上海工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益好于其他四市。2004年上海工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)達(dá)202.79,比排第二的深圳高近20個(gè)點(diǎn)，比居后的武漢高近30個(gè)點(diǎn)。此外，上海的工業(yè)增加值率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、產(chǎn)值利潤(rùn)率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率在五城市中均居首位;而虧損企業(yè)虧損面最低，萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)值能耗較低。但是，上海工業(yè)企業(yè)的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率低于深圳。

三、上海國(guó)際交往頻繁，武漢吸引外資能力顯著提高

深圳2004年接待境外旅游者人數(shù)在三城市中高居榜首，旅游外匯收入排第二;2004年上海旅游外匯收入在三城市中高居榜首，接待境外旅游者人數(shù)僅次于深圳;而武漢這兩項(xiàng)都很低。由此可看出，上海和深圳國(guó)際交往比武漢要頻繁的多。

2004年上海、深圳和武漢實(shí)際利用外資比值為3.92∶1.41∶1;外商直接投資比值為7.68∶2.38∶1;武漢外商直接投資總量雖最少，但增速明顯加快,比上海高出15個(gè)百分點(diǎn)，比深圳高出7個(gè)百分點(diǎn)。

四、人民生活穩(wěn)步提高，社會(huì)事業(yè)蒸蒸日上

1.深圳職工、居民收入居先，武漢與之差距較大

2004年，上海、深圳和武漢的職工平均工資之比分別是1.89∶2.61∶1，城市居民人均可支配收入分別為1.74∶2.89∶1，深圳職工平均工資和城市居民人均可支配收入均居首位。農(nóng)村居民人均純收入分別為1.85∶3.24∶1，上海低于深圳，居次;武漢最后。

2.北京、天津科技實(shí)力雄厚，廣州稍稍遜色

2004年，武漢普通高等學(xué)校數(shù)和公共圖書(shū)館數(shù)在三城市中僅次于上海，在校學(xué)生數(shù)、圖書(shū)總藏量以及每萬(wàn)人擁有醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)位列第一。可見(jiàn)，武漢近年教育事業(yè)保持較快發(fā)展，文化和衛(wèi)生事業(yè)蒸蒸日上。

參考文獻(xiàn):

[1]趙青弋:長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲地緣經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比研究[J].上海社會(huì)科學(xué)院學(xué)術(shù)季刊,1994(2):25～29

第2篇

一、城市物流與城市經(jīng)濟(jì)的關(guān)系

依據(jù)城市物流發(fā)展水平與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一致程度，將其分類為超前、匹配和滯后三狀態(tài)。只有城市物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平匹配，效用才會(huì)最大。他們的匹配是強(qiáng)調(diào)城市物流供給與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求相匹配。所謂匹配考察的包括單純的量上的匹配，更強(qiáng)調(diào)質(zhì)上的匹配[3]。超前區(qū)：城市物流需求不足，小于城市物流服務(wù)供給。超前區(qū)里可能是城市經(jīng)濟(jì)并沒(méi)有預(yù)期繁榮，物流需求量不足，導(dǎo)致物流供給量過(guò)剩，市場(chǎng)反映出來(lái)的現(xiàn)象是物流設(shè)施設(shè)備大量閑置。另一種情況是物流企業(yè)不顧城市整體經(jīng)濟(jì)較落后的現(xiàn)實(shí)情況，引進(jìn)各種先進(jìn)物流技術(shù)，大量增加物流成本使物流需求方無(wú)法接受。

匹配區(qū)：城市物流需求與供給基本均衡，其表現(xiàn)為市場(chǎng)上基本無(wú)閑置物流資源，也不存在需求得不到及時(shí)滿足的現(xiàn)象。匹配區(qū)內(nèi)城市物流技術(shù)可能不是最先進(jìn)的，物流設(shè)施不是最新的，物流發(fā)展水平也不是最高的，但其職能效用得到最大化，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的輔助協(xié)調(diào)作用體現(xiàn)得最明顯。滯后區(qū)：城市物流需求明顯大于物流服務(wù)供給，市場(chǎng)反映出來(lái)的表現(xiàn)為物流設(shè)施落后，誤時(shí)延時(shí)頻率高，物流管理水平低，進(jìn)而導(dǎo)致物流成本高。造成上述現(xiàn)象的原因是物流發(fā)展水平遠(yuǎn)比城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后。

二、城市物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響

城市物流支撐著城市日常經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的正常運(yùn)行。在第一第二利潤(rùn)源相繼枯竭的二十一世紀(jì)，作為第三利潤(rùn)源的物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響作用不言而喻。值得提出的是，城市物流對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正負(fù)兩面影響。

1.負(fù)面影響無(wú)論城市物流發(fā)展水平是位于超前區(qū)或滯后區(qū)，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的消極作用遠(yuǎn)大于積極作用。當(dāng)城市物流水平滯后于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)，其典型表現(xiàn)是庫(kù)存?zhèn)}儲(chǔ)量大、服務(wù)水平低、物流成本高、物不能通暢其流。低效率的物流運(yùn)作水平，妨礙了商品流通與區(qū)域城市間職能分工與合作，嚴(yán)重?fù)p害區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)的“吸收”與“輻射”面積，更不利于生產(chǎn)效率的提高。另一種偽命題是認(rèn)為城市物流發(fā)展水平越快越好。須知若城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度跟不上，導(dǎo)致物流有效需求不足，同樣會(huì)造成物流資源大量閑置，物流成本居高不下，最后物流產(chǎn)業(yè)只能成為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的累贅。

2.正面影響在匹配狀態(tài)下，城市物流水平與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間能產(chǎn)生良性互動(dòng)，從而在節(jié)約交易成本、擴(kuò)大就業(yè)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)布局等方面都有積極的作用[4]。（1）節(jié)約交易成本，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)作效率城市物流與經(jīng)濟(jì)的匹配發(fā)展，對(duì)節(jié)約交易成本的促進(jìn)作用尤其大。從交易過(guò)程和交易主體行為兩方面的考察，可見(jiàn)證現(xiàn)代物流對(duì)節(jié)約交易成本的積極作用。首先，在商品交易過(guò)程中，物流業(yè)越來(lái)越現(xiàn)代化、科技化，無(wú)疑減少了人工提高了服務(wù)水平，節(jié)約了時(shí)間，從而降低了相關(guān)交易費(fèi)用。其次，從交易主體行為看，現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展導(dǎo)致供應(yīng)鏈體系和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)體系的興起，其中核心企業(yè)和各節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的關(guān)系不僅是相互協(xié)調(diào)互利互惠，更是一個(gè)相“組織學(xué)習(xí)”的過(guò)程，這減少了因交易主體的“有限理性”而產(chǎn)生的交易費(fèi)用。供需雙方交易成本的降低，最終反映在產(chǎn)品價(jià)格上，使商品具有低價(jià)格優(yōu)勢(shì)，從而使區(qū)域經(jīng)濟(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力得到提升。（2）擴(kuò)大就業(yè)物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)，從服務(wù)行業(yè)的特點(diǎn)和發(fā)展史來(lái)看，它是一個(gè)有助于社會(huì)擴(kuò)大就業(yè)的行業(yè)。隨著城市物流業(yè)的繁榮，其吸納高、中、低等人力勞動(dòng)力的數(shù)量越多，擴(kuò)大就業(yè)的能力也就越強(qiáng)。在我國(guó)，近十幾年來(lái)交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、郵電通信業(yè)等與物流相關(guān)的從業(yè)人數(shù)由1978年底的750萬(wàn)人增長(zhǎng)到2010年的5000多萬(wàn)人，呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)。（3）成為新區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)對(duì)于樞紐型城市，政府可以把物流業(yè)定位為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。因?yàn)楹侠淼奈锪鳟a(chǎn)業(yè)規(guī)劃有利于當(dāng)?shù)匕缪輩^(qū)域?qū)I(yè)分工的交通樞紐角色，它能作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一個(gè)增長(zhǎng)極。而物流業(yè)的高關(guān)聯(lián)性和高輔，使得它的高速發(fā)展帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的興旺，從而形成一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。（4）影響城市的產(chǎn)業(yè)布局城市各產(chǎn)業(yè)的分布情況會(huì)受到物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的影響。若物流產(chǎn)業(yè)在城市經(jīng)濟(jì)中占有重要地位，其產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)性作用就能得以充分發(fā)揮。另外，它還能吸引機(jī)械制造業(yè)、會(huì)展業(yè)和信息服務(wù)業(yè)等服務(wù)性行業(yè)的聚集。物流園區(qū)、物流中心等的集聚效應(yīng)對(duì)城市的產(chǎn)業(yè)布局形成顯著影響。

作者：呂律陳鑫董姍姍單位：廣西科技大學(xué)管理學(xué)院

第3篇

[關(guān)鍵詞]城市經(jīng)濟(jì)；因子分析；聚類分析 [中圖分類號(hào)]F121 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-6432（2014）8-0027-02

城市經(jīng)濟(jì)是以市級(jí)行政區(qū)劃為地理空間，以市級(jí)政權(quán)為調(diào)控整體，以市場(chǎng)導(dǎo)向，優(yōu)化配置資源，具有地域特色和功能完備的區(qū)域經(jīng)濟(jì)。但是，由于傳統(tǒng)的生產(chǎn)力布局上的不同，以及在地域、資源、人文和政策上的差異，新疆是一個(gè)典型的地區(qū)發(fā)展不平衡的省份，各城市在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在著相大的差異。如何客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)新疆各城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)況，分析各城市的差異以及造成差異的主要原因，為各城市能針對(duì)性地制訂相應(yīng)的政策和措施提供理論依據(jù)，進(jìn)而促進(jìn)新疆各城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，具有重要的理論和實(shí)踐意義。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

筆者選取指標(biāo)時(shí)遵循指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀性、可比性和可搜集性原則，力爭(zhēng)指標(biāo)科學(xué)地、全面地反映城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量、城市發(fā)展規(guī)模、社會(huì)發(fā)展水平、居民生活質(zhì)量四個(gè)子系統(tǒng)出發(fā)，分析了十個(gè)原始數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，構(gòu)成了新疆城市發(fā)展差異的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文所建立的指標(biāo)體系共包括14個(gè)指標(biāo)，分別從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、消費(fèi)品銷售、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面來(lái)反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征（除特殊標(biāo)記外單位均為萬(wàn)元）。

X1：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)量總值X2：固定資產(chǎn)投資量

X3：社會(huì)消費(fèi)品零售總量X4：地方財(cái)政收入

X5：工業(yè)增加值X6：第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值

X7：第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值X8：第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值

X9：城鎮(zhèn)化率X10：居民儲(chǔ)蓄存款余額

X11：城市用電量（萬(wàn)千瓦小時(shí)）

X12：農(nóng)作物播種面積（千公頃）

X13：教育事業(yè)費(fèi)

X14：在崗職工平均工資

2 因子分析在經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用

2.1 因子分析模型及其步驟

因子分析（Factor Analysis）是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量（指標(biāo)）歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法，并且這些少數(shù)幾個(gè)綜合因子能夠反映原來(lái)多個(gè)變量（指標(biāo)）所反映的絕大部分信息變量（指標(biāo)）的減少便于進(jìn)行進(jìn)一步的計(jì)算和分析評(píng)價(jià)。設(shè)X1，X2，… ，Xk為k個(gè)觀測(cè)變量，且都已經(jīng)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化，具有零均值、單位方差的標(biāo)準(zhǔn)化變量，則因子分析模型的一般表達(dá)式為：Xi=ai1f1+ai2f2+…+aimfm+ui（i=1，2，… ，k）在該模型中：f1，f2，…，fm叫做主因子，ui稱為特殊因子，aij稱為因子負(fù)載。

2.2 樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用分層抽樣方法隨機(jī)從新疆選取了10個(gè)城市作為樣本進(jìn)行分析（烏魯木齊市、喀什市、昌吉市、阿克蘇市、克拉瑪依市、阿勒泰市、石河子市、塔城市、庫(kù)爾勒市、奎屯市），用于探討如何基于因子分析和聚類分析方法來(lái)研究城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。本文中的所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于2012年新疆統(tǒng)計(jì)年鑒及各市統(tǒng)計(jì)局的有關(guān)資料。

2.3 數(shù)據(jù)處理結(jié)果

確定主因子載荷矩陣及解釋主因子。對(duì)前述選取的14指標(biāo)，采用SPSS for Window 11.20進(jìn)行分析，可得到14個(gè)指標(biāo)的相關(guān)矩陣R及相關(guān)矩陣R的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率按照特征值大于1的原則，選出四個(gè)主因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為88.6%，表明四個(gè)主因子已經(jīng)包含了原始14個(gè)指標(biāo)的大部分信息，同時(shí)信息損失僅為11.4%，所以取前4個(gè)特征值建立因子載荷矩陣。因此，可將指標(biāo)分為四類，并對(duì)各個(gè)因子進(jìn)行命名。綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子：X1、X5、X7。農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)力因子：X6、X12、X13、X14。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子：X3、X8、X10。工業(yè)發(fā)展水平因子：X2、X5、X7，同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)累計(jì)貢獻(xiàn)率分別為：0.448、0.549、0.746、0.905。

依據(jù)因子載荷矩陣，計(jì)算10個(gè)城市樣本主因子得分矩陣，結(jié)果見(jiàn)下表：

2.4 結(jié)果討論

基于上述因子分析結(jié)果，可以得出如下結(jié)論：

影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因子是經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平和工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，這兩項(xiàng)因子的方差貢獻(xiàn)率分別達(dá)到44.8%和20.1%。

在所有主因子中，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子是基礎(chǔ)，并決定著其他因子的發(fā)展。綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子得分較高的市，相應(yīng)的其他因子也較高，以烏魯木齊市為例，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子為0.952，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，其第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子，工業(yè)發(fā)展水平因子分別為0.325、0.469，大大超過(guò)其他城市的水平，這說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民對(duì)生活水平質(zhì)量也提出了新的要求。

局部看來(lái)，各城市工農(nóng)業(yè)發(fā)展較為不平衡，差距較大，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子得分高的城市，但其農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)力因子得分并沒(méi)有得到相應(yīng)的提高。相反，農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)力因子得分位居各市前列，而其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子得分卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。這說(shuō)明在發(fā)展城市經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中，一方面各城市工業(yè)發(fā)展較為不平衡，差距較大，另一方面，工業(yè)發(fā)展卻是決定城市經(jīng)濟(jì)的主要因素。

3 基于因子得分的鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)聚類分析

根據(jù)各個(gè)城市主因子得分?jǐn)?shù)據(jù)，采用類平均法進(jìn)行聚類分析，大致將新疆10市的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分為三類。

第一類：烏魯木齊市。烏魯木齊市工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)，農(nóng)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也較好，綜合發(fā)展實(shí)力較強(qiáng)，綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也尤為突出。烏魯木齊在構(gòu)成要素的14個(gè)指標(biāo)中，有5項(xiàng)排首位（接近占50%），包括國(guó)民生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值，而第三產(chǎn)業(yè)比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、2個(gè)指標(biāo)也均位列第二。故其4個(gè)主因子得分都均為正，綜合實(shí)力排列第一。可見(jiàn)具有相對(duì)雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，在10城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高。

第二類：昌吉市、克拉瑪依市、石河子市。這幾個(gè)城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)也較好，但與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市相比在各方面的差距較大。要趕上平均水平，只有靠國(guó)家的政策扶持與自身優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，并加大基礎(chǔ)設(shè)施的投資，為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展打下較好的基礎(chǔ)，以提高其整體經(jīng)濟(jì)水平。

第三類：喀什市、阿克蘇市、阿勒泰市、塔城市、庫(kù)爾勒市、奎屯市。這些城市以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為主，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，但其工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力一般。

4 結(jié)論及建議

通過(guò)以上分析，我們可以知道，與地區(qū)生產(chǎn)總值關(guān)系最密切的是工業(yè)的發(fā)展，其次是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。了解了促使地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，我們便可以對(duì)癥下藥，即大力發(fā)展地區(qū)工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。但是我們不能只追求眼前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而犧牲未來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，我們應(yīng)該在尊重自然發(fā)展的客觀規(guī)律的基礎(chǔ)上，大力發(fā)展本地區(qū)工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)周邊環(huán)境的保護(hù)，從而追求地區(qū)乃至整個(gè)國(guó)家長(zhǎng)遠(yuǎn)的可持續(xù)發(fā)展。

烏魯木齊作為新疆最發(fā)達(dá)的一個(gè)城市，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比重，如大力發(fā)展物流業(yè)和服務(wù)外包業(yè)。此外，應(yīng)充分發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)加大科技投入，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，降低對(duì)電力和能源的需求，提高GDP產(chǎn)出效率，實(shí)現(xiàn)又好又快的發(fā)展目標(biāo)。而對(duì)于喀什、奎屯等城市，由于其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱，差距是全方位的，要實(shí)現(xiàn)全面趕超，首要的任務(wù)是加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、努力提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)實(shí)力。加強(qiáng)科技投入，大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重視招商引資工作，增強(qiáng)企業(yè)實(shí)力，同時(shí)調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，發(fā)展各自的特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)。

世界經(jīng)濟(jì)趨于全球化，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行打破了國(guó)界，使城市與城市、企業(yè)與企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。所以城市的發(fā)展不僅要面對(duì)國(guó)內(nèi)其他城市的競(jìng)爭(zhēng)，而且還將遇到世界強(qiáng)國(guó)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)勁城市的挑戰(zhàn)。從目前看，我國(guó)城市在總體上是落后的，競(jìng)爭(zhēng)力較低，這直接影響了國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)加入WTO（世界貿(mào)易組織）后，我們的諸多產(chǎn)業(yè)將面臨直接與國(guó)際上同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的局面，而我們這些產(chǎn)業(yè)起步晚、水平低，且由于長(zhǎng)期受國(guó)家計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的保護(hù)，與國(guó)際水平差距很大，在這樣的條件下融入到世界競(jìng)爭(zhēng)的浪潮中，對(duì)我們的生產(chǎn)和發(fā)展無(wú)疑是一種嚴(yán)峻的考驗(yàn)、城市經(jīng)濟(jì)也將面臨巨大的挑戰(zhàn)。為了迎接這樣的挑戰(zhàn)，我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略思路須作出一系列調(diào)整：①加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，落實(shí)投資積累政策。②加快工業(yè)化和城市化進(jìn)程，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。③順應(yīng)潮流，結(jié)合國(guó)情，調(diào)整城市發(fā)展戰(zhàn)略。

參考文獻(xiàn)：

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[2]趙瑩雪.縣際經(jīng)濟(jì)差異與協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2003，23（4）：467-471.

第4篇

關(guān)鍵詞：混合市場(chǎng)；混合所有制經(jīng)濟(jì)；城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；所有制結(jié)構(gòu)；國(guó)有經(jīng)濟(jì)；私營(yíng)經(jīng)濟(jì)；港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)；外商經(jīng)濟(jì)；國(guó)有企業(yè)改革

中圖分類號(hào)：F030；F121文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：16748131（2016）06009110

一、引言

十八屆三中全會(huì)指出，國(guó)有資本、集體資本、非公有資本等交叉持股、相互融合的混合所有制經(jīng)濟(jì)，是基本經(jīng)濟(jì)制度的重要實(shí)現(xiàn)形式。混合所有制經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵可從廣義和狹義兩個(gè)層面進(jìn)行解讀：狹義的混合所有制經(jīng)濟(jì)，指由不同出資者投資共建或由不同所有制經(jīng)濟(jì)組織聯(lián)合組建而形成的一種企業(yè)形式；廣義的混合所有制經(jīng)濟(jì)，指各種不同所有制的經(jīng)濟(jì)相互聯(lián)系、有機(jī)結(jié)合而形成的一種宏觀經(jīng)濟(jì)形式和體制結(jié)構(gòu)。中國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制作為一種特殊的轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體，與一般市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體的一大差異就是企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度的多樣化。

學(xué)術(shù)界關(guān)于經(jīng)濟(jì)體制和所有制結(jié)構(gòu)的研究由來(lái)已久，對(duì)混合所有制經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究也具有多樣化的視角。國(guó)外較早研究混合所有制經(jīng)濟(jì)行為的學(xué)者是Merrill & Schneider（1966），他們主要研究了國(guó)有企業(yè)和私人企業(yè)如何通過(guò)互動(dòng)行為實(shí)現(xiàn)政府對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的影響。Miyazawa（2008）基于數(shù)量競(jìng)爭(zhēng)的假定研究證明，在國(guó)有企業(yè)與私營(yíng)企業(yè)共存的混合市場(chǎng)中，即使國(guó)有企業(yè)存在問(wèn)題也會(huì)改進(jìn)預(yù)期的社會(huì)福利；相反，完全私有化則會(huì)降低預(yù)期的社會(huì)福利。劉偉和李紹榮（2001）運(yùn)用CD生產(chǎn)函數(shù)和線性對(duì)數(shù)模型分析認(rèn)為，非國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重的提高提升了全社會(huì)勞動(dòng)和資本的效率，尤其是資本效率。王文成（2011）探討了經(jīng)濟(jì)周期不同階段國(guó)有經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，認(rèn)為國(guó)有經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展起到了保駕護(hù)航的作用，并且混合所有制應(yīng)該是國(guó)有企業(yè)改革的一個(gè)方向。賀燦飛和潘峰華（2006）研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)、產(chǎn)業(yè)以及區(qū)位特定因素決定了城市所有制結(jié)構(gòu)多元化程度，一個(gè)城市所有制結(jié)構(gòu)的多元化程度越高，越能發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在資源配置中的決定作用，城市競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)活力越強(qiáng)。Phillips & Shen（2007）基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的計(jì)量檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，國(guó)有企業(yè)規(guī)模和省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系。劉瑞明（2011）對(duì)中國(guó)1985―2008年的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重的下降顯著促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，認(rèn)為地區(qū)間的“經(jīng)濟(jì)收斂”需要“所有制結(jié)構(gòu)的收斂”。丁永健和劉培陽(yáng)（2011）運(yùn)用我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明，地區(qū)國(guó)有工業(yè)比重與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放水平以及勞動(dòng)力充裕程度呈負(fù)相關(guān)。

任毅，東童童：混合所有制經(jīng)濟(jì)有效推動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎？

綜上可知，以往研究所有制結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的文獻(xiàn)，多從單一所有制經(jīng)濟(jì)角度入手，鮮有研究多種所有制經(jīng)濟(jì)共存的混合市場(chǎng)武常歧和李稻葵（2005）指出，中國(guó)市場(chǎng)環(huán)境的一個(gè)顯著特點(diǎn)是不同所有制企業(yè)在同一市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；企業(yè)大體可以分為國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)和跨國(guó)公司在中國(guó)的子公司三類，其擁有的資源和面臨的環(huán)境、目標(biāo)等發(fā)展條件不同，產(chǎn)生的績(jī)效也不同，這種市場(chǎng)類型就是混合市場(chǎng)。本文對(duì)混合市場(chǎng)的定義沿用武常歧和李稻葵兩位學(xué)者的理論，在一個(gè)市場(chǎng)中若存在國(guó)有經(jīng)濟(jì)、私營(yíng)經(jīng)濟(jì)、外商及港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)等多種所有制形式的經(jīng)濟(jì)類型，并且不同的經(jīng)濟(jì)類型的目標(biāo)函數(shù)和市場(chǎng)行為不同，則認(rèn)為該市場(chǎng)為混合市場(chǎng)。 對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。有鑒于此，本文立足宏觀，以多種所有制共存的混合所有制經(jīng)濟(jì)為研究對(duì)象，分析在混合所有制市場(chǎng)中多種所有制經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

1.樣本、變量與方法

本文研究樣本為中國(guó)31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)的地級(jí)以上城市（不包括港、澳、臺(tái)地區(qū)），時(shí)間區(qū)間為2003―2013年。由于一些城市存在數(shù)據(jù)的缺失以及統(tǒng)計(jì)口徑的不一致等問(wèn)題，將這些城市樣本剔除，最終樣本為255個(gè)地級(jí)以上城市。本文所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于2004―2014年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省、市的政府網(wǎng)站；對(duì)于確實(shí)無(wú)法獲取的個(gè)別數(shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

在統(tǒng)計(jì)年鑒中，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的劃分有兩種方法：一是按登記注冊(cè)類型劃分為內(nèi)資企業(yè)、港澳臺(tái)企業(yè)和外資企業(yè)三大類，其中內(nèi)資企業(yè)又包括國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)、股份合作企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)、股份有限公司、有限責(zé)任公司、聯(lián)營(yíng)企業(yè)和其他內(nèi)資企業(yè)八種；二是按經(jīng)濟(jì)類型劃分為國(guó)有經(jīng)濟(jì)、集體經(jīng)濟(jì)、私有經(jīng)濟(jì)、港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)、外商經(jīng)濟(jì)和其他經(jīng)濟(jì)六種。本文采用第二種劃分方法，由于一些城市集體經(jīng)濟(jì)和其他經(jīng)濟(jì)這兩種經(jīng)濟(jì)類型的份額非常低，在統(tǒng)計(jì)年鑒中并沒(méi)有體現(xiàn)，因此樣本數(shù)據(jù)選取了國(guó)有經(jīng)濟(jì)、私有經(jīng)濟(jì)、港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)和外商經(jīng)濟(jì)這四種經(jīng)濟(jì)類型。

本文構(gòu)建所有制多樣化指標(biāo)，即各類型所有制工業(yè)產(chǎn)出占比的平方和，以表示混合所有制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度：

diversityi=100×n[]i=1pgrossij2

其中，pgrossij=grossij[]n[]i=1grossij。i表示混合市場(chǎng)i或城市i，j表示經(jīng)濟(jì)類型j，n代表混合市場(chǎng)i共有n種經(jīng)濟(jì)類型的工業(yè)企業(yè)，grossij表示混合市場(chǎng)i的第j種經(jīng)濟(jì)類型的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)出，pgrossij表示其在所有經(jīng)濟(jì)類型規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)出中的比重。對(duì)于n[]i=1pgrossij2，某地區(qū)（城市）各種所有制經(jīng)濟(jì)類型產(chǎn)出所占比重越趨于平均化，該指標(biāo)越小（最小值為1/n，此時(shí)定義為企業(yè)所有制多樣化程度最高）；反之，當(dāng)所有制經(jīng)濟(jì)類型越趨于單一化，該指標(biāo)越大（最大值為1，此時(shí)定義為企業(yè)所有制多樣化程度最低）。由于本文的選取了四種經(jīng)濟(jì)類型作為研究對(duì)象，因此diversityi的取值范圍是[25，100]。

本文選取非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出作為被解釋變量，解釋變量除了所有制多樣化指標(biāo)外，還包括規(guī)模以上國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值、私營(yíng)企業(yè)產(chǎn)值、港澳臺(tái)企業(yè)產(chǎn)值和外商企業(yè)產(chǎn)值四個(gè)變量。同時(shí)，根據(jù)已有研究的成果，從要素和資本、區(qū)位和稟賦、行政和政策三個(gè)層面選取了若干控制變量。具體變量解釋見(jiàn)表1。

本文構(gòu)建以下計(jì)量模型：

ln nonagrit=β0+iβiln Xit+

jβjln Controlit+εit

其中，Xit為五個(gè)解釋變量，Controlit為一系列控制變量，εit表示殘差項(xiàng)。絕大多數(shù)的回歸模型著重考察解釋變量對(duì)被解釋變量的條件期望的影響，即均值回歸。但如果條件分布不是對(duì)稱分布，則條件期望很難反映整個(gè)條件分布的全貌。為此，Koenker和Bassett于1978年提出了分位數(shù)回歸（Quantile Regression）的方法，相對(duì)于最小二乘估計(jì)，分位數(shù)回歸具有多方面的優(yōu)勢(shì)，特別適合具有異方差的數(shù)據(jù)模型，不要求很強(qiáng)的分布假設(shè)，不易受到異常值的影響，估計(jì)結(jié)果更加穩(wěn)健。因此，本文采用分位數(shù)回歸進(jìn)行實(shí)證分析。

1984年，國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)14個(gè)東部沿海城市為全國(guó)首批對(duì)外開(kāi)放城市。時(shí)至今日，我國(guó)的沿海開(kāi)放城市已經(jīng)從最初的14個(gè)發(fā)展為如今的37個(gè)。這些沿海開(kāi)放城市享受的特殊投資和發(fā)展政策，極大地推動(dòng)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展，從而使得東部沿海地區(qū)率先獲得了改革開(kāi)放的紅利，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位。2013年，我國(guó)首次確定了資源型城市，其中地級(jí)市達(dá)100多個(gè)，這些城市依靠自身豐富的自

然資源推動(dòng)了城市的發(fā)展。

在我國(guó)，直轄市和省會(huì)城市不僅具有重要的政治功能，在經(jīng)濟(jì)、文化等各方面也享有重要地位。1994年，中央將16個(gè)城市確定為副省級(jí)市（1997年重慶直轄后變?yōu)?5個(gè)城市）。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃上，副省級(jí)市政府擁有省級(jí)政府的權(quán)限，使這些城市成為改革開(kāi)放政策紅利的受益地區(qū)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上領(lǐng)先于地級(jí)市，城市化發(fā)展進(jìn)程和水平處于較高階段。

2.混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期及短期影響

為了更為清晰地考察企業(yè)所有制多樣化以及不同所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文從長(zhǎng)期和短期兩方面進(jìn)行深入探討，表2中的數(shù)據(jù)是2003―2013年全國(guó)255個(gè)城市面板分位數(shù)估計(jì)結(jié)果，表3和表4分別是2003―2007年和2008―2013年的面板分位數(shù)估計(jì)結(jié)果。

從長(zhǎng)期來(lái)看，混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較為顯著的推動(dòng)作用，但作用程度在各分位點(diǎn)并不相同。所有制多樣化程度變量系數(shù)的絕對(duì)值在0.5分位點(diǎn)最大，并且整體呈現(xiàn)倒“U”型變化趨勢(shì)。在各種所有制經(jīng)濟(jì)中，國(guó)有企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用最大，其他三種經(jīng)濟(jì)類型對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用相對(duì)較小。其中，國(guó)有企業(yè)的系數(shù)呈現(xiàn)從低分位點(diǎn)到高分位點(diǎn)逐漸上升的趨勢(shì)，并且在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.06；私營(yíng)企業(yè)在0.75分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.03；港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)則分別在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.02和0.03。總體來(lái)看，近十年來(lái)，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于前50%的城市，混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)顯著；城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于前10%的城市，國(guó)有企業(yè)、港澳臺(tái)及外商企業(yè)的發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)顯著；城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于前25%的城市，私營(yíng)企業(yè)的發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)顯著。

從短期來(lái)看，混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用在兩個(gè)時(shí)間段中呈現(xiàn)“前期強(qiáng)后期弱”的趨勢(shì)。2003―2007年，所有制多樣化在0.75和09分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)絕對(duì)值，呈現(xiàn)隨分位點(diǎn)上升而上升的變化趨勢(shì)；2008―2012年中，該變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響明顯降低，在0.5分位點(diǎn)達(dá)到最大。國(guó)有企業(yè)和私營(yíng)企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響基本呈現(xiàn)“前低后高”的趨勢(shì)，港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響則呈現(xiàn)“前高后低”的趨勢(shì)。2003―2007年，國(guó)有企業(yè)在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.04，私營(yíng)企業(yè)在0.75分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)003，港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)分別在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.03和004；2008―2012年，國(guó)有企業(yè)在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)0.08，而私營(yíng)企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響則明顯降低，港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)最大系數(shù)都在0.9分位點(diǎn)處達(dá)到0.02。總體來(lái)講，經(jīng)濟(jì)水平處于前50%的城市，混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用顯著，并且這種影響力在2003―2007年最為明顯；經(jīng)濟(jì)水平處于前10%的城市，國(guó)有企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用顯著，并且這種影響力隨時(shí)間推移而增大；經(jīng)濟(jì)水平處于前25%的城市，私營(yíng)企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用較為顯著，并且這種影響力在2003―2007年較為明顯；經(jīng)濟(jì)水平處于前10%的城市，港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用顯著，并且這種影響力在2003―2007年較為明顯。

3.混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的區(qū)域差異

為了進(jìn)一步剖析混合所有制經(jīng)濟(jì)以及不同所有制經(jīng)濟(jì)影響城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域差異，劃分東、中、西部地區(qū)進(jìn)行分析。表5是2003―2013年?yáng)|、中、西部地區(qū)面板分位數(shù)估計(jì)結(jié)果。

東部地區(qū)：混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用顯著，在0.9分位點(diǎn)所有制多樣化的系數(shù)為正，其余分位點(diǎn)均為負(fù)，并且系數(shù)的絕對(duì)值隨著分位點(diǎn)的增大而增大。國(guó)有企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用均為正且十分顯著，同時(shí)隨著分位點(diǎn)的增大而增大；私營(yíng)企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)作用在0.5分位點(diǎn)開(kāi)始比較顯著，并且在0.75分位點(diǎn)達(dá)到最大；港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)分別在0.75和0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)。

中部地區(qū)：混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用十分顯著。所有制多樣化的系數(shù)均為負(fù)，說(shuō)明混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)中部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了重要的推動(dòng)作用；國(guó)有企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)明顯，并且在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)；私營(yíng)企業(yè)和港澳臺(tái)企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用在0.5分位點(diǎn)開(kāi)始顯著，外商企業(yè)則在0.75分位點(diǎn)開(kāi)始為正，這三種所有制類型的企業(yè)均在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)。

西部地區(qū)：混合所有制對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用十分顯著，所有制多樣化在0.1分位點(diǎn)到達(dá)最大的系數(shù)絕對(duì)值。國(guó)有企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)顯著，并且隨著分位點(diǎn)的增大而增大，在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)；私營(yíng)企業(yè)的系數(shù)在0.5分位點(diǎn)開(kāi)始顯著為正，并且在0.9分位點(diǎn)達(dá)到最大系數(shù)；港澳臺(tái)企業(yè)和外商企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用基本都不顯著，只有在0.9分位點(diǎn)處港澳臺(tái)企業(yè)的系數(shù)顯著為正。

四、結(jié)論與啟示

本文通過(guò)理論模型和面板分位數(shù)回歸分析，考察了中國(guó)混合所有制市場(chǎng)中多樣化的所有制形式及不同所有制企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。分析發(fā)現(xiàn)混合所有制經(jīng)濟(jì)確實(shí)能夠有效推動(dòng)中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，但不同所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用在長(zhǎng)期和短期以及不同區(qū)域之間有所不同。從全國(guó)范圍來(lái)看，混合所有制對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的推動(dòng)作用，這種作用在2003―2007年尤為顯著。對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于不同水平的城市，國(guó)有經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)作用均十分顯著；但私營(yíng)經(jīng)濟(jì)、港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)和外商經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用基本是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于前50%的城市才較為顯著。從區(qū)域差異來(lái)看，較東、西部地區(qū)而言，混合所有制經(jīng)濟(jì)在中部地區(qū)表現(xiàn)出更為活躍的態(tài)勢(shì)。其中，國(guó)有經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用在區(qū)域之間基本沒(méi)有太大差異，體現(xiàn)了大型國(guó)有企業(yè)對(duì)中國(guó)整個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性；而私營(yíng)經(jīng)濟(jì)、港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)以及外商經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用在區(qū)域間的差異則十分明顯，尤其是港澳臺(tái)及外商經(jīng)濟(jì)對(duì)西部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用不顯著，這很大程度上是由歷史原因和區(qū)位條件造成的。

混合所有制經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用，并非隨城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而提高。國(guó)有經(jīng)濟(jì)在不同區(qū)域?qū)Τ鞘薪?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有較大的推動(dòng)作用，且越是經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高的城市，國(guó)有經(jīng)濟(jì)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)力越大。其原因，一方面在于規(guī)模以上國(guó)有企業(yè)在全部規(guī)模以上企業(yè)中所占比重較大，并且這些企業(yè)絕大多數(shù)長(zhǎng)期分布在我國(guó)的一線和二線城市；另一方面也由于這些國(guó)有企業(yè)大多屬于電力、煙草、航運(yùn)、石油等壟斷產(chǎn)業(yè)，同類型的私營(yíng)企業(yè)和外商及港澳臺(tái)企業(yè)基本不具備競(jìng)爭(zhēng)能力，從而使得國(guó)有企業(yè)長(zhǎng)期占有整個(gè)中國(guó)市場(chǎng)。私營(yíng)經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用并非十分顯著，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)較大的城市基本為二、三線城市，對(duì)一線大城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用并不大。相比國(guó)有經(jīng)濟(jì)和私營(yíng)經(jīng)濟(jì)，港澳臺(tái)經(jīng)濟(jì)和外商經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用明顯較小，并且區(qū)域差異較大。這兩類企業(yè)大多分布在中國(guó)的東部沿海地區(qū)和中西部較為發(fā)達(dá)的城市，因此其對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用有限。

從政策方面來(lái)看，發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì)，對(duì)中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重大的意義。混合所有制經(jīng)濟(jì)在我國(guó)出現(xiàn)和發(fā)展，源于國(guó)有企業(yè)改革，經(jīng)過(guò)多年股份制改造，雖然很多國(guó)有企業(yè)早已變成混合所有制，國(guó)資占比已較低，但政府過(guò)度干預(yù)仍明顯存在，準(zhǔn)入限制并未真正放開(kāi)，行政化壟斷體制也未真正打破。從實(shí)際情況來(lái)看，國(guó)有企業(yè)具有多方面的優(yōu)勢(shì)，比如資本雄厚、資源充足、人才豐富、技術(shù)先進(jìn)等，但同時(shí)也存在包袱重、創(chuàng)新力不足等問(wèn)題；而非國(guó)有企業(yè)具有創(chuàng)新力強(qiáng)、效率高、生命力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)存在資源與資本欠缺、技術(shù)管理較落后等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。因此，在合適的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)積極發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì)，通過(guò)取長(zhǎng)補(bǔ)短、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，充分發(fā)揮各種所有制經(jīng)濟(jì)的自身優(yōu)勢(shì)，無(wú)論對(duì)國(guó)有企業(yè)還是非國(guó)有企業(yè)，乃至整個(gè)混合市場(chǎng)的發(fā)展，都將具有重大的積極意義。

對(duì)于國(guó)有企業(yè)而言，走混合所有制道路，尋找國(guó)有經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的有效形式和途徑，有利于國(guó)有資本放大功能、保值增值、提高競(jìng)爭(zhēng)力，有助于“走出去”，是國(guó)資和國(guó)企改革的重要支撐。對(duì)于非國(guó)有企業(yè)而言，走混合所有制道路，是其進(jìn)入壟斷行業(yè)的有效途徑，通過(guò)參與國(guó)資改造、參股國(guó)資項(xiàng)目等途徑，非國(guó)有經(jīng)濟(jì)將在資本金、投資領(lǐng)域、競(jìng)爭(zhēng)力等方面獲得極大提升。對(duì)于整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，積極發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì)，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)都有著重要的推動(dòng)作用。從目前實(shí)際情況來(lái)看，混合市場(chǎng)的發(fā)展程度具有明顯的區(qū)域差異性，各種所有制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也呈現(xiàn)較大的區(qū)域差異。發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì)的確能夠有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但并非要實(shí)現(xiàn)混合市場(chǎng)發(fā)展的區(qū)域均衡化和一致化，而是要在合適的地區(qū)選擇合適的產(chǎn)業(yè)發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì)，在典型的城市選擇典型的產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)多樣化的所有制形式。這一方面取決于市場(chǎng)的自主選擇機(jī)制，另一方面也需要地方政府與企業(yè)的有效合作。

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Dose Mixed Ownership Economy Effectively Promote

Urban Economic Growth？

―From the Empirical Study of China’s Mixed Market

REN Yi1，DONG Tongtong2

（1.State Research Base of Intelligent Manufacturing Service， Chongqing Technology and Business

University，Chongqing400067， China； 2.Institute of Finance and Economics Research，

Shanghai University of Finance and Economics， Shanghai 200433， China）

Abstract： The mixed oligopoly model analysis shows that the higher the diversification degree of ownership is， the higher the mixed market economic output is. By using the panel data of 255 cities above prefecture level of China during 20032013， by using diversification index of ownership and the square of the proportion of scaled industrial output of four economic types and by using quantile regression analysis， this paper empirically tests the longterm effect of ownership structure and different ownerships on urban economy and their regional difference， and the results show that mixed ownership economy can indeed effectively promote the urban economic growth， that in the different ownership economy， the driving effect from stateowned economy on economic growth is with universality throughout the whole nation， that the driving effects on economic growth from private economy， Hong Kong， Macao and Taiwan economy and foreign funded economy are of greater regional differences. The development of mixed ownership economy is of great significance to China’s market economy development， but currently the degree of mixed market development has significant regional difference， and China should choose suitable industries to develop mixed ownership economy in appropriate places.

第5篇

關(guān)鍵詞：房?jī)r(jià)；地區(qū)生產(chǎn)總值；協(xié)整檢驗(yàn)；因果關(guān)系檢驗(yàn)；河南省

中圖分類號(hào)：F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2015）15-0063-03

一、房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析

房地產(chǎn)是土地、建筑物和地上附著物的綜合體，而房?jī)r(jià)是房地產(chǎn)市場(chǎng)各種關(guān)系的綜合反映。在2008年金融危機(jī)影響下，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)經(jīng)歷了高漲、繼而下降的時(shí)期。房地產(chǎn)市場(chǎng)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，由于金融危機(jī)造成我國(guó)經(jīng)濟(jì)的下滑，因此以房地產(chǎn)市場(chǎng)帶動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇成為發(fā)展經(jīng)濟(jì)的首要選擇。我國(guó)為了帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，促進(jìn)了房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展，其中金融政策出現(xiàn)了松動(dòng)，且房地產(chǎn)價(jià)格持續(xù)上漲并連創(chuàng)新高。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)程度出現(xiàn)了前所未有的高漲，造成了我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的非理性上漲。

關(guān)于房?jī)r(jià)的影響因素，一直是關(guān)注的焦點(diǎn)。李玲等以北京市為例，闡述了房地產(chǎn)調(diào)控政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響，指出了高強(qiáng)度的調(diào)控政策對(duì)房?jī)r(jià)有明顯的抑制作用[1]。車欣薇等的研究表明，各金融中心房地產(chǎn)價(jià)格和銀行貸款存在長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，房?jī)r(jià)的波動(dòng)與銀行貸款之間互相影響[2]。謝太峰和路偉認(rèn)為，貨幣供應(yīng)量、貸款利率和國(guó)民收入對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格存在不同的影響，貨幣供應(yīng)量的增加會(huì)迅速推動(dòng)房地產(chǎn)價(jià)格上漲，國(guó)民收入的增加對(duì)房?jī)r(jià)的上漲有輕微的推動(dòng)作用，貸款利率的提高會(huì)降低房地產(chǎn)價(jià)格[3]。李黎認(rèn)為，流入房地產(chǎn)市場(chǎng)的貨幣供應(yīng)量與房屋銷售價(jià)格指數(shù)之間存在顯著地正相關(guān)關(guān)系[4]。文鳳華等從房地產(chǎn)價(jià)格與金融脆弱性相聯(lián)系得出兩者存在雙向的因果關(guān)系[5]。黃忠華、吳次芳、杜雪君從房?jī)r(jià)、利率的角度出發(fā)，分析房?jī)r(jià)與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，他們得出房?jī)r(jià)與GDP之間存在相互因果關(guān)系，但房?jī)r(jià)與利率之間的因果關(guān)系不顯著；歷史的GDP和房?jī)r(jià)是影響GDP的主要因素[6]。王杰明從房?jī)r(jià)的角度對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的理論影響進(jìn)行分析，最后從房?jī)r(jià)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有利影響和不利影響說(shuō)明房?jī)r(jià)對(duì)城市發(fā)展水平的影響效果[7]。

對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素很多，每種因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響都是不同的，不同的學(xué)者對(duì)房?jī)r(jià)影響因素的研究角度也不同。大部分學(xué)者都是從貨幣、宏觀金融政策、銀行信貸等角度分析了房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素。已有文獻(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面解釋房地產(chǎn)價(jià)格大都是從房?jī)r(jià)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面影響進(jìn)行分析，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)房?jī)r(jià)的影響因素分析較少，因此本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合方面分析了河南省房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的影響因素。

二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)房?jī)r(jià)的實(shí)證分析

（一）研究區(qū)概況

河南位于中國(guó)中東部，是全國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的中心之一。1998―2012年河南省平均房?jī)r(jià)處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，從1998年的977.075元至2012年的3 831.237元，同時(shí)，河南省地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）也呈現(xiàn)上漲的趨勢(shì)，由1998年的4 308.24億元上升至2012年的29 599.31億元。另外，城市化水平不斷提高，從1998的20.8%上升至2012年的42.4%。

（二）變量的選取

房地產(chǎn)價(jià)格主要受國(guó)家宏觀金融政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、居民收入水平等因素影響，根據(jù)科學(xué)性、差異性、數(shù)據(jù)的可獲得性等原則，選取GDP（X1，單位：億元）、城鎮(zhèn)化率（X2，單位：%）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X3，單位：元）為解釋變量，商品房的平均價(jià)格（Y，單位：元）為解釋變量。

選取河南省1998―2012年的GDP、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與商品房的平均價(jià)格數(shù)據(jù)，所需數(shù)據(jù)均來(lái)自2012年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。商品房的平均價(jià)格是由商品房銷售額比上商品房銷售面積，而后利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算。為了消除價(jià)格的影響，GDP以1998年為基期，將地區(qū)人均生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）轉(zhuǎn)化為定基指數(shù)，再將定基指數(shù)分別乘以1998年人均生產(chǎn)總值得到。

為了減少異方差性和增強(qiáng)線性，將變量取自然對(duì)數(shù)，分別表示為L(zhǎng)nX1、LnX2、LnX3、LnY。計(jì)算各變量間的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果（見(jiàn)表1）。

由表1結(jié)果可知，lnX1與lnX2、lnX3的相關(guān)系數(shù)分別為0.997和0.998，lnX2和 lnX3的相關(guān)系數(shù)為0.996，說(shuō)明lnX1與lnX2、lnX3，lnX2與 lnX3之間有多重線性關(guān)系，為了消除變量間的多重線性關(guān)系，因此可只選擇一個(gè)綜合性解釋變量即lnX1。lnX1與lnY的相關(guān)系數(shù)為0.995。

lnX1與lnY具有較高的相關(guān)性，但并不能說(shuō)明兩者之間有一定的因果關(guān)系，因此還需對(duì)它們進(jìn)行協(xié)整、因果關(guān)系檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)兩者的因果關(guān)系。

（三）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，需對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。根據(jù)Eviews6.0得出的單位根檢驗(yàn)可以得到，lnX1、lnY時(shí)間序列是非平穩(wěn)的。對(duì)lnX1、lnY進(jìn)行一階差分檢驗(yàn)，t值小于5%的顯著水平值，因此，地區(qū)人均生產(chǎn)總值和商品房平均價(jià)格是一階單整時(shí)間序列。然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)。

（四）協(xié)整性檢驗(yàn)

兩個(gè)或者兩個(gè)以上的不平穩(wěn)時(shí)間序列具有各自的波動(dòng)規(guī)律，若它們之間有協(xié)整關(guān)系，則存在著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，反之，則不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。lnX1和lnY為一階單整序列，所以滿足協(xié)整檢驗(yàn)的條件：兩者為非平穩(wěn)性變量，都是階數(shù)相同的單整變量。

假設(shè)lnX1和lnY之間存在協(xié)整關(guān)系，利用Johansen法對(duì)lnX1和lnY進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，由運(yùn)行結(jié)果可知，跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)在5%的顯著水平上，變量間都存在協(xié)整關(guān)系。這說(shuō)明地區(qū)生產(chǎn)總值與房地產(chǎn)價(jià)格之間存在著協(xié)整關(guān)系。

協(xié)整回歸方程為：LnY=0.286488LnX1+7.618319 （1）

（0.00729） （0.09781）

此方程表示GDP每增長(zhǎng)1%，商品房?jī)r(jià)格將上漲0.286488%。該協(xié)整方程只是說(shuō)明了各變量間的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，不能說(shuō)明相互間的關(guān)系，因此，還需進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)。

（五） Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)

進(jìn)行因果檢驗(yàn)是為了確定GDP和房?jī)r(jià)之間的因果關(guān)系。Granger因果檢驗(yàn)的前提是變量間序列是否平穩(wěn)，由ADF檢驗(yàn)可知，滿足該條件，因此可進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果（見(jiàn)表2）。

由表2結(jié)果可知，當(dāng)滯后期為1時(shí)，GDP的增長(zhǎng)影響房?jī)r(jià)的上漲，而房?jī)r(jià)的上漲不是GDP增加的原因。當(dāng)滯后期為2時(shí)，GDP與房?jī)r(jià)互為因果關(guān)系，房?jī)r(jià)的上漲能拉動(dòng)GDP的上升，GDP的增長(zhǎng)同時(shí)也能帶動(dòng)房?jī)r(jià)的上升。這與我國(guó)目前的實(shí)際情況大致相吻合。

Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)滯后期的選擇非常敏感，以AIC的值最小為原則確定最佳的滯后期，因此選擇滯后期2為最佳結(jié)果。

三、結(jié)論與討論

本文通過(guò)選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合指標(biāo)GDP、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房平均價(jià)格，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與房?jī)r(jià)的關(guān)系進(jìn)行研究。GDP的增長(zhǎng)說(shuō)明了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和居民生活條件的改善，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和居民生活條件的改善又會(huì)拉動(dòng)房地產(chǎn)需求量的上升。同時(shí)，短時(shí)間內(nèi)由于房地產(chǎn)供給缺乏彈性，房地產(chǎn)需求的增加并不會(huì)帶動(dòng)房地產(chǎn)供給的增加，結(jié)果必然導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格的上升。

通過(guò)SPSS19.0軟件對(duì)可選變量間進(jìn)行了相關(guān)性分析，并利用EViews6.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)1998―2012年間的GDP與平均房?jī)r(jià)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整性檢驗(yàn)和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，可以得到以下結(jié)論與建議：

1.河南省的房?jī)r(jià)與GDP存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。固定資產(chǎn)投資是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，而房地產(chǎn)又是固定資產(chǎn)投資的重要因素之一，因此，房?jī)r(jià)的升高，促進(jìn)了固定資產(chǎn)投資的快速增加，從而推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提高了居民生活水平，加大了對(duì)房地產(chǎn)的需求。

2.通過(guò)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，河南省房?jī)r(jià)和GDP之間存在著雙向因果關(guān)系，房?jī)r(jià)的升高或降低會(huì)導(dǎo)致GDP的增加或減少。從協(xié)整關(guān)系可以看出，在其他因素不變的條件下，當(dāng)GDP上升1%時(shí)，房?jī)r(jià)就會(huì)上漲0.286488%，即隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，GDP的增加影響房?jī)r(jià)的高低。因此，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增加帶動(dòng)了房?jī)r(jià)的上升和房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮，反之房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

3.經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展中，研究促進(jìn)房?jī)r(jià)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。重視房?jī)r(jià)波動(dòng)的研究，分析房?jī)r(jià)波動(dòng)的原因，使房?jī)r(jià)保持在合理的范圍之內(nèi)，如建立完善的房地產(chǎn)稅制，以遏制購(gòu)房投機(jī)者行為的大量出現(xiàn)；房?jī)r(jià)的適度上漲能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，應(yīng)發(fā)揮房?jī)r(jià)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用，使經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)的增長(zhǎng)；注意房?jī)r(jià)的上漲速度，防止房?jī)r(jià)上漲過(guò)快，超過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的承受能力，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展受阻，進(jìn)而影響房?jī)r(jià)與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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Analysis of the Effect on Prices of Economic Development in Henan Province

WANG Bin1，WANG Wei-bin1，CHEN Ning-li2

（1.Qinyan gland resources bureau，Jiaozuo 454000，China；

2.School of Surveying and Landing Information Engineering，Henan Polytechnic University，Jiaozuo 454000，China）

第6篇

【關(guān)鍵詞】中心城市 發(fā)展水平 因子分析

與周邊城市相比，中心城市在所在地區(qū)往往具有雄厚的物質(zhì)基礎(chǔ)和強(qiáng)大的生產(chǎn)能力，擁有優(yōu)越的自然條件，交通便利，文化教育發(fā)達(dá)，科學(xué)技術(shù)力量雄厚，是信息交流中心和金融中心。鑒于獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，中心城市的綜合發(fā)展在有效帶動(dòng)周邊地區(qū)和周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面發(fā)揮的作用可以說(shuō)是無(wú)可取代的。因此，準(zhǔn)確評(píng)判中心城市的綜合發(fā)展水平有很重要的作用。

因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，不同組的變量間的相關(guān)性較低。因子分析模型是利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。本文采用因子分析的方法分析比較全國(guó)各中心城市的綜合發(fā)展水平。

在參考《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的基礎(chǔ)上，選取能夠反映城市綜合發(fā)展水平的12個(gè)指標(biāo)。其中包括8個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，分別為：X1-非農(nóng)業(yè)人口數(shù)（萬(wàn)人），X2-工業(yè)總產(chǎn)值（萬(wàn)元）；X3-貨運(yùn)總量（萬(wàn)噸）；X4-批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）；X5-地方政府預(yù)算內(nèi)收入（萬(wàn)元）；X6-城鄉(xiāng)居民年底儲(chǔ)蓄余額（萬(wàn)元）；X7-在崗職工人數(shù)（萬(wàn)人）；X8-在崗職工工資總額（萬(wàn)元）。還包括4個(gè)城市公共設(shè)施水平的指標(biāo)，分別為：X9-人均居住面積（平方米）；X10-每萬(wàn)人擁有公共汽車數(shù)（量）；X11-人均擁有鋪裝道路面積（平方米）；X12-人均公共綠地面積（平方米）。

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化之后導(dǎo)入到SPSS19.0軟件并利用因子分析得到得初步結(jié)果。根據(jù)特征根大于1的原則，選入3個(gè)公共因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為87.1%。對(duì)公共因子進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)之后，得到旋轉(zhuǎn)成份矩陣和三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重，則可以將原變量用各個(gè)因子進(jìn)行表示。為了便于得出結(jié)論，將輸出的載荷矩陣中各列按載荷系數(shù)大小排列，使得在同一個(gè)公因子上具有較高載荷的變量排在一起，得到按載荷系數(shù)大小排列得到的因子載荷矩陣。

由因子載荷矩陣可知，公共因子F1在城鄉(xiāng)居民年底儲(chǔ)蓄余額、在崗職工工資總額、在崗職工人數(shù)、地方政府預(yù)算內(nèi)收入、非農(nóng)業(yè)人口數(shù)、貨運(yùn)總量、工業(yè)總產(chǎn)值、批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)這八項(xiàng)上的載荷值都比較大。所以說(shuō)， F1是一個(gè)反映城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的公共因子。一個(gè)城市在這個(gè)因子上的得分越高，城市規(guī)模就越大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。在城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子F1上得分最高的五個(gè)城市是上海、北京、廣州、天津和重慶，且上海和北京的得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市。這說(shuō)明，在城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模上，上海和北京是我國(guó)最大的城市，其規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他城市。西寧、銀川和海口的城市規(guī)模較小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢。公共因子F2在人均擁有鋪裝道路面積、每萬(wàn)人擁有公共汽車數(shù)、人均公共綠地面積上的載荷較大，因此F2是反映城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的公共因子，在該因子上的得分就是反映城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平。深圳、廣州和南京在F2上的得分最高，重慶和武漢得分則較低，這說(shuō)明深圳、廣州和南京三個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施較好，而重慶和武漢在這方面還要花大力氣改善。公共因子F3在人均居住面積上有較大的載荷，說(shuō)明F3僅僅反映城市居民居住條件。在F3上得分較高的城市主要是上海、重慶和深圳，說(shuō)明這幾個(gè)城市的居民在居住條件上比其他城市的居民好，北京和哈爾濱還有待改善。

以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得到各城市的綜合得分。綜合得分前五名的城市是上海、北京、深圳、廣州和天津，綜合得分最低的是西寧、銀川、蘭州、呼和浩特和海口。再結(jié)合各因子得分，北京在城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展及基礎(chǔ)設(shè)施上均是位于前列的，但在人均居住面積上得分較低。上海在城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及人均居住面積上得分較高，但基礎(chǔ)設(shè)施的得分并不理想。而且，可以發(fā)現(xiàn)，綜合得分較低的城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的得分也普遍較低，可見(jiàn)這些城市要想得到綜合發(fā)展，首要的還是發(fā)展經(jīng)濟(jì)，這樣才能提高基礎(chǔ)設(shè)施水平和改善居民居住條件。

利用以上的信息各城市明確所處位置的同時(shí)可以詳細(xì)制定趕超目標(biāo)，更有針對(duì)性地在某個(gè)方面加快發(fā)展。例如，對(duì)于在城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展上表現(xiàn)搶眼的城市，如上海和北京，應(yīng)該利用這一優(yōu)勢(shì)，加快其他方面的發(fā)展。如北京可以在改善居民居住環(huán)境上下功夫，建立較為完善的公共住房制度，大力推行廉租住房、經(jīng)濟(jì)適用住房、限價(jià)商品房建設(shè)，切實(shí)保障中低收入家庭的基本住房需求。對(duì)外來(lái)務(wù)工人員的居住環(huán)境也應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注。上海則應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，科學(xué)編制城市區(qū)域規(guī)劃，進(jìn)一步完善城市功能，提高城市的承載能力，使基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展和目前城市經(jīng)濟(jì)巨大發(fā)展和居民居住條件遙遙領(lǐng)先的良好態(tài)勢(shì)同步。而那些城市和經(jīng)濟(jì)規(guī)模比較靠后的城市，要注重把握宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，加強(qiáng)戰(zhàn)略思維，及時(shí)跟蹤和認(rèn)真研究宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化發(fā)展以及變化帶來(lái)的新情況、新要求，做到審時(shí)度勢(shì)、科學(xué)應(yīng)對(duì)。總之，各個(gè)中心城市都必須在各自比較弱勢(shì)的方面加強(qiáng)改進(jìn)工作，這樣才能均衡發(fā)展、全面發(fā)展，從而達(dá)到提高綜合發(fā)展水平的目的。

參考文獻(xiàn)：

[1]范曉莉.基于因子分析的天津?yàn)I海新區(qū)與海西經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力比較研究, 經(jīng)濟(jì)研究,2011,01.

第7篇

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)集聚;發(fā)展地理不平等;一體化發(fā)展

中圖分類號(hào):F120文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-4161(2009)06-0027-03

1.引言

集聚、移民和專業(yè)化等市場(chǎng)力量以無(wú)可比擬的規(guī)模和速度改變了當(dāng)今世界最成功發(fā)展中國(guó)家和區(qū)域的經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。Krugman(1991)指出當(dāng)制造業(yè)的廠商選擇了某個(gè)地區(qū),他們將會(huì)雇傭當(dāng)?shù)鼐用癫⒃诋?dāng)?shù)叵M(fèi),從而創(chuàng)造出前向和后向聯(lián)系。這樣,更多的工人、更豐富的多樣化和實(shí)際收入的上升,會(huì)進(jìn)一步吸引更多的工人來(lái)到這個(gè)地區(qū)。而為了減少運(yùn)輸成本,更多的廠商也會(huì)選擇進(jìn)入該地區(qū),從而形成一個(gè)自我增強(qiáng)的循環(huán)。世界銀行(2009)研究表明,人類居住區(qū)的日益密集化、工人移民和企業(yè)的集中縮短了市場(chǎng)距離,減少了市場(chǎng)分割,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)的成功發(fā)展產(chǎn)生了決定性的影響。也就是說(shuō),不斷增長(zhǎng)的城市、人口的遷移和專業(yè)化生產(chǎn)是發(fā)展不可或缺的部分。城市化之所以能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),在于城市化有利于人力資本積累、科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、勞動(dòng)分工深化、信息知識(shí)外溢、投入設(shè)施共享等,并產(chǎn)生聚集和擴(kuò)散效應(yīng)。城市在城市體系和經(jīng)濟(jì)區(qū)域中發(fā)揮的效應(yīng)多種多樣、紛繁復(fù)雜,但基本形式只有兩種:集聚和擴(kuò)散。(1)聚集效應(yīng)。城市能夠以優(yōu)勢(shì)的環(huán)境與條件吸引眾多個(gè)人、企業(yè)和機(jī)構(gòu)在城市內(nèi)集聚,使城市成為各種要素的集聚中心。城市的集聚主要源于其規(guī)模效益、市場(chǎng)效益、信息效益、人才效益、設(shè)施效益等,正是這些效益的吸引,使得區(qū)域中的資源、人才、資金、信息、交通和技術(shù)等向城市集聚。(2)擴(kuò)散效應(yīng)。除了產(chǎn)生聚集效應(yīng)外,城市還不斷拓展自己的腹地空間,以其技術(shù)、資金、管理、觀念、生產(chǎn)體系等優(yōu)勢(shì)提高和帶動(dòng)腹地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)。從單純的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)看,城市的集聚是為了獲取規(guī)模效益,然而過(guò)度集聚也會(huì)導(dǎo)致集聚不經(jīng)濟(jì),如資源短缺、環(huán)境惡化等問(wèn)題。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受利潤(rùn)和價(jià)值規(guī)律的支配,與其他系統(tǒng)在工業(yè)內(nèi)部各行業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間、城鄉(xiāng)之間及城市與區(qū)域之間的相互滲透,共同形成城市的擴(kuò)散效應(yīng)。擴(kuò)散也是進(jìn)一步增強(qiáng)集聚能力的表現(xiàn),城市的產(chǎn)品與服務(wù)最終必須在市場(chǎng)上才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值,而城市本身的市場(chǎng)有限,因此城市必須向農(nóng)村、向其他城市擴(kuò)散。城市的擴(kuò)散功能主要源于中心城市自身結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、科技進(jìn)步的推動(dòng)、規(guī)模效益的消失、土地價(jià)格的上漲、生活費(fèi)用的攀升等等。通過(guò)擴(kuò)散,城市的實(shí)力不斷增強(qiáng),集聚力進(jìn)一步強(qiáng)化。

跨國(guó)的研究表明,平均而言一個(gè)國(guó)家的城市化率與人均 GDP增長(zhǎng)的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)可高達(dá) 0.85(Henderson,2000)。Lucas(1988)首次較為明確地提出了城市與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的命題。此后城市化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅為理論界所關(guān)注①,而且日益為各國(guó)政府及政策研究部門(mén)所關(guān)注,1996年的聯(lián)合國(guó)人居署報(bào)告《城市化的世界》和 1999―2000 年的世界發(fā)展報(bào)告通過(guò)對(duì)全世界大量國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化過(guò)程的考察,進(jìn)一步指出“城市是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)”,城市化和城市發(fā)展是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和消除貧窮的重要途徑和措施(UNCHS,1996,WDR,2000)。

在國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究中,周一星(1997)較早地利用 1977年世界上157個(gè)國(guó)家和地區(qū)的資料,發(fā)現(xiàn)了二者是一種十分明顯的對(duì)數(shù)關(guān)系:y=α+βlnx,其中y為城市化率,x為人均GDP;王金營(yíng)(2003)利用OECD國(guó)家和其他主要國(guó)家的數(shù)據(jù),對(duì)城市化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了相關(guān)性分析;并使用Logistic模型對(duì)英國(guó)、日本、美國(guó)、韓國(guó)、德國(guó)、巴西和印度等國(guó)家的城市化率和人均GDP兩者的關(guān)系進(jìn)行了較好的擬合;徐雪梅和王燕(2004)則利用中國(guó)2002年266個(gè)地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證了上述模型,并發(fā)現(xiàn)在其他條件不變的情況下,若城市化水平每提高一個(gè)百分點(diǎn),可以促進(jìn)人均GDP提高4.17%。總體而言, 目前學(xué)術(shù)界對(duì)城市化發(fā)展研究主要立足于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市化水平的相關(guān)性研究與分析, 而就城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)地理變遷和增長(zhǎng)的影響研究還很少, 本文將從這一角度對(duì)城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行探討。

2.中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)以城市化為主導(dǎo)的集聚及外溢提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)多樣性,導(dǎo)致了不同區(qū)域生活水平先分化再趨同

2.1以城市化為主導(dǎo)的集聚及外溢提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)多樣性

從1978年到2007年,中國(guó)城市化水平已經(jīng)增長(zhǎng)了一倍以上,達(dá)到了45%,其中,東部地區(qū)城市化水平達(dá)到了55%,但中西部地區(qū)城市化水平僅為38%。總體來(lái)看,城市化和強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相輔相成,城市是GDP增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素。據(jù)麥肯錫全球研究院研究(2008),在過(guò)去十年內(nèi),中國(guó)總體GDP增長(zhǎng)的50%來(lái)自于城市固定資產(chǎn)投資,2007年支出最高達(dá)到6.4萬(wàn)億人民幣。個(gè)人消費(fèi)的增長(zhǎng)也主要出現(xiàn)在城市,因?yàn)橹袊?guó)快速增長(zhǎng)的中產(chǎn)階層主要集中在城市。從1990年到2005年期間,中國(guó)城市消費(fèi)市場(chǎng)崛起為一支獨(dú)立的增長(zhǎng)引擎,占總體GDP增長(zhǎng)的26%。

從各省區(qū)城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平看,見(jiàn)圖1,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平隨著城市化水平的提高而提高。上海、北京、天津和廣東的城市化水平都超過(guò)了60%,已經(jīng)進(jìn)入從“極化效應(yīng)”向“擴(kuò)散效應(yīng)”的轉(zhuǎn)化階段。在城市擴(kuò)散效應(yīng)基礎(chǔ)上形成的長(zhǎng)三角、環(huán)渤海和珠三角三大都市圈的城市化水平均超過(guò)了51%,帶動(dòng)了整個(gè)東部地區(qū)的城市化經(jīng)濟(jì)發(fā)展。總體看,改革開(kāi)放以來(lái),經(jīng)濟(jì)集聚的現(xiàn)象變得逐漸顯著,地區(qū)GDP占全國(guó)GDP的比重在省與省之間差異日益擴(kuò)大。2007年,廣東省和黑龍江省GDP占全國(guó)的份額分別為10.1%和2.5%,分別是其1978年水平的1.86倍和0.5倍,其GDP份額增幅和降幅分別居各省區(qū)之首,見(jiàn)表1。各省區(qū)中,廣東、浙江、福建、江蘇、山東等東部沿海省份GDP占全國(guó)的份額從1978年的24.82%上升到2007年的40.1%,表明這些省區(qū)的集聚效應(yīng)較大;同期其他省區(qū)GDP份額有不同程度的下降,其中,鄰近東部沿海的省區(qū)的GDP份額下降幅度較小;離東部沿海較遠(yuǎn)的省區(qū)的GDP份額一般來(lái)說(shuō)下降較大。

圖1各省區(qū)城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

隨著經(jīng)濟(jì)的集聚,生產(chǎn)和運(yùn)輸中規(guī)模經(jīng)濟(jì)趨于顯著。生產(chǎn)成本的降低為更大規(guī)模的專業(yè)化生產(chǎn)提供了契機(jī)。陳良文、楊開(kāi)忠(2006)發(fā)現(xiàn),1993―2003年間,我國(guó)各地區(qū)專業(yè)化指數(shù)呈明顯上升趨勢(shì),表明各個(gè)地區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)分工趨勢(shì)加強(qiáng);利用基尼系數(shù)、CR指數(shù)和SP指數(shù)測(cè)算整個(gè)制造業(yè)的集聚水平也表明,我國(guó)整個(gè)制造業(yè)空間集聚的特征加強(qiáng)。林秀麗(2007)發(fā)現(xiàn),我國(guó)西部地區(qū)專業(yè)化程度很高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后;而東部地區(qū)既有產(chǎn)業(yè)多樣性,又有幾個(gè)產(chǎn)業(yè)有一定的專業(yè)化程度,從而帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁發(fā)展。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣性對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響超過(guò)了資本、勞動(dòng)力和產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚的影響。但產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然是正向作用,東部省區(qū)最大,其次是西部省區(qū)。這表明,地理位置鄰近的產(chǎn)業(yè)多樣性引致的產(chǎn)業(yè)間的“溢出效應(yīng)”(也稱Jacobs型外部性),比產(chǎn)業(yè)集聚更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2.2集聚效應(yīng)導(dǎo)致了不同區(qū)域生活水平先分化再趨同

隨著收入增加,不同區(qū)域城鄉(xiāng)人均消費(fèi)水平先分化再趨同,見(jiàn)圖 2。在人均GDP達(dá)到3萬(wàn)元(2007年價(jià)格)前(大多為中西部地區(qū)),城鄉(xiāng)人均消費(fèi)差異較大,平均為3.2∶1,最高的貴州為5∶1;在人均GDP達(dá)到3萬(wàn)元后,城鄉(xiāng)人均消費(fèi)差異縮小,平均為2.8∶1,最低的浙江為2.1∶1。上述研究表明,以城市化為主導(dǎo)的集聚及外溢在提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)多樣性的同時(shí),導(dǎo)致了不同區(qū)域生活水平先分化再趨同。不平衡的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以漸次達(dá)到和諧性發(fā)展。即當(dāng)經(jīng)濟(jì)從低收入水平向高收入水平增長(zhǎng)時(shí),生產(chǎn)也隨之集中(集聚到城市和沿海地區(qū));與之同時(shí),隨著收入增加,經(jīng)濟(jì)密集區(qū)和非密集區(qū)的生活水平趨同,但趨同之前有個(gè)分化過(guò)程。

圖2各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鄉(xiāng)消費(fèi)差距

資料來(lái)源:根據(jù)2008年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理,下同。

3.經(jīng)濟(jì)集聚的啟示和政策討論

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是不平衡的。在過(guò)去兩個(gè)世紀(jì)里,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要特征之一,就是人口和生產(chǎn)在國(guó)內(nèi)某些地區(qū)的集中。雖然發(fā)展活動(dòng)并非給所有地區(qū)都帶來(lái)經(jīng)濟(jì)繁榮。然而,使生產(chǎn)活動(dòng)分散化并不一定促進(jìn)繁榮。因此,阻止集中就是阻止增長(zhǎng)本身。在空間上均衡分配經(jīng)濟(jì)活動(dòng)只會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這樣,生產(chǎn)中的空間差異是不可避免的。由于集中能促進(jìn)空間效率的提高,國(guó)家內(nèi)部的空間差異甚至是一種有益的現(xiàn)象。隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)至較高水平,收入和生產(chǎn)方面的差異會(huì)縮小,但這個(gè)過(guò)程是緩慢的,并且差異永遠(yuǎn)不能完全消失。盡管如此,和諧性發(fā)展仍然可以實(shí)現(xiàn)。成功的發(fā)展表現(xiàn)為在政府政策的協(xié)助下,逆轉(zhuǎn)這種由集中所導(dǎo)致的基本生活水平差異擴(kuò)大的趨勢(shì),即對(duì)聚集、遷移、專業(yè)化等市場(chǎng)力量輔以經(jīng)濟(jì)一體化政策,這樣,即使那些遠(yuǎn)離經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)的人口也可以因財(cái)富不斷向少數(shù)地區(qū)集中而受益,國(guó)家也能實(shí)現(xiàn)空間效率和公平的兼顧,為市場(chǎng)青睞地區(qū)和機(jī)遇不佳地區(qū)之間生活水平差距趨于縮小。這表明通過(guò)經(jīng)濟(jì)一體化可以同時(shí)享受不平衡增長(zhǎng)與和諧性發(fā)展帶來(lái)的好處。

鑒于不平衡的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以漸次達(dá)到和諧性發(fā)展,經(jīng)濟(jì)上取得成功的國(guó)家就是一方面促進(jìn)生產(chǎn)活動(dòng)的集中化,另一方面通過(guò)實(shí)行各種政策來(lái)使各地區(qū)人民生活水平(包括營(yíng)養(yǎng)、教育、健康、衛(wèi)生)均等化。因此,要獲得經(jīng)濟(jì)集中化和社會(huì)平等化這兩個(gè)方面的效益,就需要采取有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)一體化的政策,并通過(guò)經(jīng)濟(jì)集聚和增長(zhǎng)解決不平衡問(wèn)題。根據(jù)成功的城市化經(jīng)驗(yàn),鄉(xiāng)城轉(zhuǎn)化得以成功進(jìn)行的基礎(chǔ)是一套非空間政策。而如印度幾十年采取的主要依靠針對(duì)性措施促進(jìn)工業(yè)的政策,無(wú)助于落后地區(qū)追趕先進(jìn)地區(qū)生活水平。政策可以加速基本生活標(biāo)準(zhǔn)的趨同,這樣,不必等到國(guó)家跨入高收入國(guó)家行列,居住在最落后地區(qū)的人們就可以享受基本的公共服務(wù)和基本福利設(shè)施。這意味著,解決經(jīng)濟(jì)在東部地區(qū)集聚導(dǎo)致的發(fā)展地理不平等問(wèn)題的一個(gè)重要途徑,就是取代傳統(tǒng)的針對(duì)地理空間的干預(yù)措施,制定無(wú)空間區(qū)別的發(fā)展機(jī)制,推進(jìn)落后地區(qū)和先進(jìn)地區(qū)的一體化。也就是說(shuō),針對(duì)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)密度低、運(yùn)輸距離遠(yuǎn)和市場(chǎng)分割等問(wèn)題,政策的首要選擇就是運(yùn)用無(wú)空間區(qū)別的發(fā)展制度,并輔之以縮短距離的基礎(chǔ)設(shè)施和具有地理針對(duì)性的激勵(lì)措施等工具,在允許、甚至是鼓勵(lì)“不平衡”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),通過(guò)拉近落后地區(qū)和先進(jìn)地區(qū)的距離,也就是說(shuō)通過(guò)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)一體化,保證社會(huì)發(fā)展的和諧和生活福利的普惠。

就實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)一體化而言,最佳途徑是充分發(fā)揮聚集、移民和專業(yè)化等市場(chǎng)力量的作用,任何制約市場(chǎng)力量發(fā)揮作用的行為都只能適得其反。由于城市化在二元經(jīng)濟(jì)中的集聚作用,城市化所伴隨的經(jīng)濟(jì)密度增加與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)向工業(yè)經(jīng)濟(jì)再向后工業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變密切相關(guān),欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城市化推進(jìn)是大勢(shì)所趨。因此,應(yīng)通過(guò)城市化發(fā)展促進(jìn)二元經(jīng)濟(jì)的集聚,從而把三農(nóng)問(wèn)題的解決納入到統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的框架之中,把重點(diǎn)放在創(chuàng)造巨大財(cái)富的城市發(fā)展上。具體而言,區(qū)域政策應(yīng)根據(jù)區(qū)域城市化水平和城市經(jīng)濟(jì)密度的差異有所側(cè)重。(1)在城市化水平向中期階段過(guò)渡的地區(qū),鑒于城市化水平低和城市經(jīng)濟(jì)密度不高,政策的首要選擇就是提供基礎(chǔ)服務(wù)和優(yōu)化環(huán)境,促進(jìn)城市化和提高城市經(jīng)濟(jì)密度。(2)在城市化處于中期階段的地區(qū),隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的較快集中和城市的迅速擴(kuò)張,工業(yè)化經(jīng)濟(jì)了導(dǎo)致土地使用模式的變化,從而要求商品和服務(wù)的快速流通。對(duì)這類擁擠的地區(qū),無(wú)空間差別的公共服務(wù)應(yīng)當(dāng)繼續(xù)發(fā)揮對(duì)城鄉(xiāng)一體化的促進(jìn)作用。而且,即使這些服務(wù)到位,城市的日益擁擠仍然會(huì)導(dǎo)致運(yùn)輸成本的攀升,從而影響到企業(yè)對(duì)地理位置的選擇。這就需要加大對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度,以緩解日益惡化的擁擠堵塞問(wèn)題,擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)密度利益的受惠范圍, 從而維持這些地區(qū)的一體化。(3)在面臨一體化挑戰(zhàn)的地區(qū),應(yīng)同時(shí)加大基礎(chǔ)設(shè)施投資和一體化制度建設(shè),即通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施投資將先進(jìn)地區(qū)和落后地區(qū)連接起來(lái)并促進(jìn)市場(chǎng)準(zhǔn)入,通過(guò)制度建設(shè)促進(jìn)勞動(dòng)力等要素和生產(chǎn)的聚集,以促進(jìn)高效、普惠和諧的城市化發(fā)展。

注釋:

① Henderson(2004)已對(duì)這方面的研究工作做了一個(gè)非常好的綜述。

參考文獻(xiàn):

[1]陳良文,楊開(kāi)忠.地區(qū)專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)集中與經(jīng)濟(jì)集聚――對(duì)我國(guó)制造業(yè)的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2006.12.

[2]Henderson, J-F Thisse eds. Handbook of Urban and Regional Economics, 2004, Vol. 14, Geography and Cities J.V.().

[3] 林秀麗.地區(qū)專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)集聚與省區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J]. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2007.6.

第8篇

關(guān)鍵詞：區(qū)域發(fā)展；都市圈；關(guān)中地區(qū)；二級(jí)城市；衛(wèi)星城鎮(zhèn)

Abstract:：In this paper, the interpretation of the geographical area location in Xi'an, the theoretical understanding of the domestic and international metropolitan area, analysis Xi'an largest metropolitan area in the background, structure and the existence of the problem, put forward views and outlook on the future development of the metropolitan area.

Keywords: regional development; metropolitan area; Guanzhong area; two cities; satellite towns.

中圖分類號(hào)：F124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-2104（2012）

1前言

1.1研究背景

當(dāng)今，在科學(xué)技術(shù)推動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)全球化速度加快，中國(guó)也隨著這股動(dòng)力迅速崛起。國(guó)內(nèi)各個(gè)地區(qū)都以迅猛的速度發(fā)展著，放眼全國(guó)，京津唐地區(qū)，長(zhǎng)江三角洲，珠江三角洲，環(huán)渤海灣地區(qū)等都逐步顯示起其雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，帶動(dòng)影響著周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展，發(fā)展趨勢(shì)傾向于以點(diǎn)帶動(dòng)面，形成了各大都市圈，改變了過(guò)去的單一的城市發(fā)展模式，加快了城市化的步伐。

2都市圈理論研究

2.1對(duì)都市圈的一般認(rèn)識(shí)

目前都市圈并沒(méi)有統(tǒng)一的概念和界定標(biāo)準(zhǔn)。一般認(rèn)為所謂的“都市圈”是指一個(gè)大的核心城鎮(zhèn)，以及與這個(gè)城鎮(zhèn)具有密切的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，具有一體化傾向的臨接城鎮(zhèn)與地區(qū)組成的圈層式結(jié)構(gòu)。

有關(guān)學(xué)者對(duì)區(qū)域的有關(guān)地域概念進(jìn)行辨析，得出在較發(fā)達(dá)地區(qū)，城市沿主要交通干線或沿江、沿海成軸線發(fā)展。我國(guó)都市圈的形成源于近現(xiàn)代區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，早在1986年，國(guó)家就確定沿京廣、京滬、京哈、隴海線以及長(zhǎng)江中下游發(fā)展主要城市帶，重點(diǎn)抓好長(zhǎng)江三角洲、浙江三角洲、遼寧中部、京津唐、長(zhǎng)株等主要大城市地區(qū)規(guī)劃、重點(diǎn)保護(hù)西安、杭州、蘇州等主要古城。發(fā)展至今，我國(guó)的主要城市帶都聚集在以上地區(qū)形成。

2.2都市圈形式空間結(jié)構(gòu)

都市圈最重要的兩種形式是：

1、以單一中心城市為核心構(gòu)成的“日常都市圈”，是以當(dāng)日往返通勤范圍為主形成的日常生活、生產(chǎn)都市圈，“一小時(shí)距離法則”對(duì)其地域范圍有明顯的制約作用。

2、以一個(gè)或多個(gè)中心城市為核心構(gòu)成的“都市圈”，其中一個(gè)中心城市極為突出的都市圈稱為“單中心都市圈”，其內(nèi)圈往往是日常都市圈，其外全市首中心城市經(jīng)濟(jì)輻射影響很大、同時(shí)具有便捷的交通聯(lián)系通道的市縣，一般對(duì)應(yīng)著一個(gè)較為綜合的城市經(jīng)濟(jì)區(qū)，也可以成為大都市圈。西安大都市圈就屬于此類。

目前我國(guó)都市圈空間發(fā)展結(jié)構(gòu)可以歸納為核心—放射空間模式、核心—圈層空間模式、多中心網(wǎng)格化空間模式。

3西安大都市圈

西安大都市圈包括西安市、咸陽(yáng)市轄區(qū)、興平市及三原縣、涇陽(yáng)縣、禮泉縣、乾縣、武功縣局部、楊凌區(qū)、銅川市轄區(qū)及渭南市轄區(qū)。西安大都市圈是陜西省人口與城鎮(zhèn)最密集的區(qū)域，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于陜西省前列。區(qū)域內(nèi)有多條高速公路、國(guó)道及鐵路交匯，西安---咸陽(yáng)國(guó)際航空港輻射西北地區(qū)，奠定了大都市圈的區(qū)域通樞紐地位，城鎮(zhèn)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交通條件十分優(yōu)越。

西安大都市圈處于關(guān)中地區(qū)的一線兩帶城鎮(zhèn)群的內(nèi)圈，該城鎮(zhèn)群是以西安為中心，以隴海鐵路西段和寶潼高速公路為軸線，以線串點(diǎn)、以點(diǎn)帶面，形成涵蓋整個(gè)關(guān)中地區(qū)的高新技術(shù)和先進(jìn)技術(shù)為特點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系，使關(guān)中地區(qū)率先崛起，以關(guān)中帶動(dòng)陜南、陜北，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全省經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展。

3.1發(fā)展背景分析

西安自古以來(lái)就是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前沿的城市之一。起初秦漢時(shí)期，長(zhǎng)安一直作為國(guó)都而處在全國(guó)經(jīng)濟(jì)的至高點(diǎn)，到唐宋元時(shí)期，經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)逐漸向南傾移，在明清時(shí)期，漢口、南京、杭州、上海等借其水運(yùn)優(yōu)勢(shì)紛紛趕超，處在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的前端。西安逐漸成為了二級(jí)城市，孤獨(dú)的在西部，與那些發(fā)達(dá)城市遙遙相望。

但西安的發(fā)展優(yōu)勢(shì)也是極為明顯的，數(shù)千年文化的積淀，西部樞紐城市的地位，新興高科技產(chǎn)業(yè)園的建立，良好生態(tài)旅游景觀的依托，這些都是其余眾多城市都無(wú)法比擬的。當(dāng)前，西安面臨著經(jīng)濟(jì)全球化，城市化進(jìn)程加快，西部大開(kāi)發(fā)，歐亞經(jīng)濟(jì)論壇的舉辦均為西安的發(fā)展帶來(lái)眾多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在這多重優(yōu)勢(shì)下，深入研究大西安的都市圈的結(jié)構(gòu)和其發(fā)展導(dǎo)向，明確發(fā)展目標(biāo)，不僅可發(fā)展西安城市經(jīng)濟(jì)，還可進(jìn)而帶動(dòng)西安周邊整個(gè)城市圈，搞活關(guān)中地區(qū)，使西安不再是一根獨(dú)苗，而可發(fā)展西安周邊地級(jí)市，以點(diǎn)為原點(diǎn)，沿軸線帶動(dòng)面，影響整個(gè)陜西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3.2西安大都市圈空間結(jié)構(gòu)

西安大都市圈發(fā)展的城市空間總體結(jié)構(gòu)已基本確定，即形成以西安咸陽(yáng)為核心，以主要交通線為放射軸的“放射狀多圈層”空間結(jié)構(gòu)，它由一個(gè)主副核心，三條主軸，五條副軸組成。

西安大都市圈的構(gòu)建將在三條主軸（倒“T”型結(jié)構(gòu)） 的基礎(chǔ)上加強(qiáng)北部空間拓展，特別是緊密區(qū)“米”字形結(jié)構(gòu)的西北和東北方向城市生長(zhǎng)軸上發(fā)展。在緊密區(qū)的圍圈層加強(qiáng)五條副軸的空間聯(lián)系，由軸向發(fā)展演進(jìn)到軸間填充，進(jìn)而形成城市群再構(gòu)筑都市圈。

一個(gè)主副核心：西安和咸陽(yáng)。咸陽(yáng)是西安大都市圈核心區(qū)城市化的主要地域，核心區(qū)將成為西安實(shí)現(xiàn)城市跨越發(fā)展、生產(chǎn)力布局調(diào)整、空間布局優(yōu)化的主要空間。咸陽(yáng)位于西安城西，相距30公里。 西咸一體化的架構(gòu)為西安都市圈的核心區(qū)。

三條主軸：西寶、西潼、西延。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)人口、工業(yè)總產(chǎn)值、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、人均GDP、人均收入等指標(biāo)看，這三條軸線發(fā)展的趨勢(shì)十分強(qiáng)勁，不僅是大都市圈內(nèi)優(yōu)勢(shì)較明顯的發(fā)展主軸線，也是西安大都市圈城市空間發(fā)展的主軸線。

五條副軸：西漢、西康、西商、西韓、西慶。為擴(kuò)大核心城市對(duì)的輻射力，增強(qiáng)對(duì)周邊欠發(fā)達(dá)地區(qū)的帶動(dòng)力，完善西安大都市圈的空間結(jié)構(gòu)體系和城市規(guī)模等級(jí)體系，根據(jù)現(xiàn)狀發(fā)展基礎(chǔ)和規(guī)劃的培育和引導(dǎo)。

多圈層結(jié)構(gòu)：核心區(qū)、緊密區(qū)、輻射區(qū)、影響區(qū)。根據(jù)核心城市功能的擴(kuò)散程度，城市之間聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)、交通、信息、物流以及整個(gè)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技的發(fā)展水平、歷史文化的緊密程度以及城市分布的特點(diǎn)，將西安分為這四個(gè)圈層。核心區(qū)和緊密區(qū)是西安大都市圈的重要組成部分 ，這兩個(gè)圈層基本上覆蓋了整個(gè)關(guān)中城市群。

這一階段，充分發(fā)揮倒“T”型結(jié)構(gòu)中的東、西、北三條城市發(fā)展長(zhǎng)廊，積極推進(jìn)西咸一體化進(jìn)程和培育楊凌、渭南和銅川三個(gè)中心城市，利用已有的區(qū)位及交通優(yōu)勢(shì)，優(yōu)先發(fā)展具有優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)較好的城市，逐漸帶動(dòng)軸線上各點(diǎn)城市。

第9篇

關(guān)鍵詞： 城市化 區(qū)域差異 因子分析

城市化水平是衡量城市化發(fā)展程度的一個(gè)重要指標(biāo)，通常采用“一個(gè)國(guó)家或地區(qū)城市人口占總?cè)丝诘谋戎亍边@個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量。這種方法簡(jiǎn)單易行，但嚴(yán)格說(shuō)來(lái)這并不能全面地反映城市化發(fā)展水平。城市化是一個(gè)含義更廣的反映現(xiàn)代城市發(fā)展過(guò)程和階段的綜合概念，不僅僅指城市規(guī)模的擴(kuò)大、人口的增長(zhǎng)，同時(shí)還反映城市發(fā)展的質(zhì)量，包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)環(huán)境的全面進(jìn)步。

一、城市化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為此，本文選取反映經(jīng)濟(jì)城市化水平、人口城市化水平、生活方式城市化水平和地域環(huán)境城市化水平的四大類共14個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建了山東省的城市化水平綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系（表1）。所用數(shù)據(jù)來(lái)自《山東統(tǒng)計(jì)年鑒（2006）》。

1．經(jīng)濟(jì)城市化水平。經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是城市化的直接推動(dòng)力，城市化發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間成正相關(guān)關(guān)系，其中工業(yè)化是直接推動(dòng)因素，第三產(chǎn)業(yè)的興起與興旺則是城市化向縱深推進(jìn)的表現(xiàn)。非農(nóng)化生產(chǎn)所具有的高度聚集特性，提高了單位空間內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的強(qiáng)度和總量規(guī)模。因此，可以從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益、收入水平等方面設(shè)置指標(biāo)：X1――人均GDP（元），X2――第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（%），X3 ――工業(yè)增加值占GDP比重（%），X4――城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）等反映經(jīng)濟(jì)城市化水平。

2．人口城市化水平。人口城市化是經(jīng)濟(jì)城市化的直接結(jié)果， 表現(xiàn)為人口向工業(yè)區(qū)聚集、農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)化為非農(nóng)業(yè)人口、鄉(xiāng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)人口，從而使非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎厣仙６S著城市化進(jìn)程的深入，城市規(guī)模擴(kuò)大、等級(jí)提高，則會(huì)出現(xiàn)不同規(guī)模等級(jí)城鎮(zhèn)人口比例的變化。因此，我們選取X5――非農(nóng)業(yè)人口比重（%）、X6――第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（%）和X7――市區(qū)人口密度（人/平方公里）三個(gè)指標(biāo)反映人口城市化水平。

3．生活方式城市化水平。城市化過(guò)程是個(gè)深刻的、全方位式的變革過(guò)程。伴隨經(jīng)濟(jì)、人口、空間的城市化過(guò)程，人們的生產(chǎn)方式、行為習(xí)慣、社會(huì)組織關(guān)系以及精神與價(jià)值觀念都會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，從而形成與鄉(xiāng)村不同的生活方式。生活方式的城市化是整個(gè)城市化過(guò)程的有機(jī)組成部分，也是城市化內(nèi)涵豐富性的重要體現(xiàn)。雖然其中許多轉(zhuǎn)變（如精神與價(jià)值觀念的轉(zhuǎn)變）是無(wú)形的、難以度量的，但區(qū)域內(nèi)交通、通信、醫(yī)療衛(wèi)生、文化娛樂(lè)及社會(huì)服務(wù)等設(shè)施的發(fā)達(dá)程度能一定程度地反映生活方式的城市化水平，其中最能體現(xiàn)城市生活方式的是消費(fèi)水平以及與外界聯(lián)絡(luò)的便捷與密切程度。因此，我們選取X8――人均社會(huì)消費(fèi)品零售額（元），X9――人均住房使用面積（平方米），X10――每萬(wàn)人擁有移動(dòng)電話數(shù)，X11――每萬(wàn)人擁有公共交通車輛，X12――人均擁有道路面積這五個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量生活方式的城市化水平。

4．地域環(huán)境城市化水平。隨著生活水平的提高，人們也越來(lái)越重視生活環(huán)境質(zhì)量。城市化的過(guò)程必然伴隨著環(huán)境破壞的產(chǎn)生，環(huán)境狀況也從一個(gè)方面反映了城市化水平的高低，因此，可選取X13――建成區(qū)綠化覆蓋率（%）和X14――污水處理率（%）來(lái)描述地域環(huán)境的城市化水平。

二、城市化區(qū)域差異的因子分析與聚類分析

（一）因子分析

整個(gè)分析過(guò)程借助SPSS13.0軟件完成。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（從略），求R的特征值以及貢獻(xiàn)率，并按特征值大于1的原則提取主因子F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3。各主因子的特征值依次為6.430、2.115和1.664，貢獻(xiàn)率（%）依次為45.932、15.109和11.877，F(xiàn)1，F(xiàn)2，F(xiàn)3包含了原始數(shù)據(jù)信息量的72.928%；其次，對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn)（數(shù)據(jù)從略），并命名因子。由于主因子F1在上X1，X3，X4，X5，X6，X8，X10，X11上載荷較大，它們分別從人均GDP，工業(yè)增加值占GDP的比重，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，非農(nóng)人口比重，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重，人均社會(huì)消費(fèi)品零售額，每萬(wàn)人擁有移動(dòng)電話數(shù)和每萬(wàn)人擁有公共交通車輛來(lái)反映經(jīng)濟(jì)、人口城市化水平，故稱為經(jīng)濟(jì)與人口因子；F2在X2，X7，X13，X14上載荷較大，它們分別從第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重，市區(qū)人口密度，建成區(qū)綠化覆蓋率，污水處理率來(lái)反映地域環(huán)境的城市化水平，故稱為環(huán)境質(zhì)量因子；F3在X9，X12上載荷較大，它們分別從人均居住面積和人均擁有道路面積來(lái)反映生活方式的城市化水平，故稱為生活質(zhì)量因子。最后，計(jì)算各因子和綜合得分并排序（表2）。根據(jù)各因子的貢獻(xiàn)率及在各城市上的得分，可以計(jì)算出各城市綜合得分及排名狀況，其計(jì)算公式為：Zi=0.45932F1+0.15109F2+0.11877F3，其中：Zi為各城市綜合得分（i=1,2,3…,17）；F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3為各城市在各個(gè)共因子上的得分。據(jù)此，可以計(jì)算出山東省各城市的綜合得分及排名狀況（如表2所示）。

由于因子分析是在標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，因此，在表2中綜合得分項(xiàng)為正的表明該城市的城市化綜合水平在全省平均水平之上；反之，表明城市化水平在全省平均水平之下。

（二）聚類分析

從因子分析的各城市綜合得分，我們可以看出山東省17個(gè)地市的綜合城市化水平的高低。為了使因子分析的結(jié)果進(jìn)一步明晰化，本文對(duì)綜合得分因子采用組間連接法進(jìn)行聚類分析（過(guò)程從略）。根據(jù)聚類結(jié)果，山東省17個(gè)地市按城市化水平高低可以分為四類：第一類：東營(yíng)；第二類：濟(jì)南、青島、淄博、煙臺(tái)、威海和萊蕪；第三類：棗莊、濰坊、濟(jì)寧、泰安、日照、臨沂、德州、聊城和濱州；第四類：荷澤。

三、評(píng)價(jià)結(jié)論

（一）山東省城市化進(jìn)程快步推進(jìn)，東西部城市化發(fā)展水平差異明顯

從各城市綜合得分中，我們可以看出，東部城市（濟(jì)南、青島、淄博、東營(yíng)、煙臺(tái)、濰坊、威海和日照）中只有日照和濰坊的城市化水平在全省平均水平之下，但是日照的排名在全省為第八名，其余六城市的城市化水平均在全省平均水平之上，且占據(jù)了全省的前六名。與之形成鮮明對(duì)比的是，西部城市（德州、濱州、聊城、荷澤、泰安、萊蕪、棗莊、臨沂和濟(jì)寧）中，除萊蕪之外其余八城市的城市化水平均在全省平均水平之下，且作為全省城市化水平最低的荷澤與最高的東營(yíng)的差距達(dá)到了2.0661分，所以東西部城市化水平差異明顯，東部城市化水平明顯高于西部城市。

（二）城市化水平的區(qū)域特色分析

根據(jù)聚類結(jié)果，可以將城市分為四類。

第一類為東營(yíng)市。綜合得分排名第一位，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他各城市，這主要得益于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。東營(yíng)市在經(jīng)濟(jì)和人口因子F1和生活質(zhì)量因子F2上的單項(xiàng)排名為第一和第二，主要原因在于東營(yíng)是勝利油田所在地，豐富的石油資源使得東營(yíng)人均GDP位列全省第一，而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又帶動(dòng)了其基礎(chǔ)設(shè)施的修建，使得生活方式城市化水平較高。但是，東營(yíng)在環(huán)境質(zhì)量因子的排名卻是全省倒數(shù)第二名，這和其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要偏于重工業(yè)有關(guān)，再加上其本省自然環(huán)境條件就比較差。雖然城市化綜合得分排名第一，但東營(yíng)城市化發(fā)展還存在一個(gè)很嚴(yán)重的問(wèn)題就是城市規(guī)模偏小，對(duì)周邊地區(qū)的輻射作用小，所以，今后東營(yíng)城市化的重點(diǎn)應(yīng)是擴(kuò)大城市規(guī)模，要強(qiáng)化城市管理與服務(wù)，擴(kuò)大城市人口的聚集效應(yīng)，進(jìn)一步提高綜合城市化水平。

第二類為濟(jì)南、青島、淄博、煙臺(tái)、威海和萊蕪，城市化水平較高。濟(jì)南作為省會(huì)城市，綜合城市化水平在全省排名第六，這是極為不相稱的。所以濟(jì)南今后要進(jìn)一步強(qiáng)化城市功能，重點(diǎn)加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力改善城市生態(tài)環(huán)境，強(qiáng)化城市管理與服務(wù)。青島、煙臺(tái)和威海三市地處膠東半島，地理位置得天獨(dú)厚，是國(guó)內(nèi)距離日韓最近的地方，與日韓貿(mào)易往來(lái)頻繁，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，再加上自然環(huán)境優(yōu)美，所以綜合城市化水平也較高。萊蕪市比較特殊，行政轄區(qū)只有兩個(gè)城區(qū)萊城區(qū)和鋼城區(qū)，因此其相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都?xì)w入城市口徑里面，導(dǎo)致其城市化水平評(píng)價(jià)值偏高。但其行政轄區(qū)較小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，工業(yè)主要以萊鋼為主，這成為其城市化發(fā)展的制約因素。淄博雖然城市化水平較高，但其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，工業(yè)主要以齊魯石化為主，今后要加快城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，改善城市生態(tài)環(huán)境，強(qiáng)化城市的管理與服務(wù)功能。

第三類城市為日照、聊城、濟(jì)寧、濰坊、棗莊、臨沂、泰安、德州和濱州，城市化水平較低，處于全省平均水平之下。其中進(jìn)步最快的應(yīng)屬聊城，近些年，聊城加大了對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施的投資，改善了生態(tài)環(huán)境，大力建設(shè)“江北水城”，提高了其城市化水平。日照屬于沿海城市，自然環(huán)境很好，適宜人們居住，但其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較低，制約了城市化的發(fā)展，今后要逐步擴(kuò)大城市聚集功能，逐步提高城市居民的生活水平，促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。臨沂、德州、棗莊、濱州等市都需加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以促進(jìn)城市化的發(fā)展。

第四類城市是荷澤，城市化水平最低。荷澤地處山東省西南內(nèi)陸地區(qū)，區(qū)位條件差，自然環(huán)境也比較差。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低是制約荷澤城市化發(fā)展的重要因素，2005年其人均GDP為5104元，僅相當(dāng)于全省平均水平23899元的五分之一。城市基礎(chǔ)設(shè)施落后，居民生活質(zhì)量差，荷澤城市化發(fā)展當(dāng)務(wù)之急是要大力發(fā)展城市經(jīng)濟(jì)，為加快城市化進(jìn)程提供支撐。

四、推進(jìn)城市化發(fā)展的對(duì)策和基本思路

（一）堅(jiān)持以人為本的科學(xué)發(fā)展觀

在城市化進(jìn)程中充分體現(xiàn)以人為本的科學(xué)發(fā)展觀，就是要通過(guò)推進(jìn)城市化來(lái)轉(zhuǎn)移農(nóng)村人口，增加農(nóng)民收入，根本解決“三農(nóng)”問(wèn)題，縮小城鄉(xiāng)差別，擴(kuò)大消費(fèi)需求，促進(jìn)城市與農(nóng)村、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。最終實(shí)現(xiàn)滿足人的需要、促進(jìn)人的全面發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的科學(xué)發(fā)展目標(biāo)。

（二）正確處理城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

城市化是工業(yè)化的結(jié)果，城市化水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成正相關(guān)關(guān)系。只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展了，才能創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，吸納更多的富余勞動(dòng)力，提高城市化水平，城市化水平又反過(guò)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。二者是相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展的，這也是目前各國(guó)普遍重視城市化，城市化進(jìn)程得到快速發(fā)展的根本原因。從我國(guó)近年來(lái)的實(shí)踐看，一些地方城市化出現(xiàn)了急功近利和盲目無(wú)序的發(fā)展傾向。要汲取國(guó)內(nèi)外城市化發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，正確把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市化的關(guān)系，健康有序地推進(jìn)山東省城市化進(jìn)程。

（三）加強(qiáng)規(guī)劃，合理布局

城市化是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，而規(guī)劃是這個(gè)系統(tǒng)工程的龍頭。規(guī)劃的制定要以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，結(jié)合當(dāng)前的實(shí)際情況和未來(lái)發(fā)展的需要，遵循五個(gè)統(tǒng)籌的方針，協(xié)調(diào)整合各類規(guī)劃。黨的十六大提出的“堅(jiān)持大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展”是中國(guó)城市化戰(zhàn)略的核心。在城鎮(zhèn)結(jié)構(gòu)上，要大、中、小并舉。山東應(yīng)在大力推進(jìn)“兩大中心、四個(gè)層次，五條城鎮(zhèn)發(fā)展軸線”的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)縣城和中心鎮(zhèn)的規(guī)劃建設(shè)，加強(qiáng)城鎮(zhèn)規(guī)劃工作的組織與協(xié)調(diào)。

（四）創(chuàng)新制度，改革政策

城市化是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的大變革，推進(jìn)城市化進(jìn)程必須抓住制度創(chuàng)新這個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，順應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的要求，充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的調(diào)節(jié)作用，加快城市化進(jìn)程。因此要對(duì)現(xiàn)行的一系列政策措施，包括戶籍、土地、就業(yè)、社保、財(cái)政、教育、衛(wèi)生、公共服務(wù)等方面的政策措施進(jìn)行改革，形成人口城市化的正常機(jī)制。同時(shí)要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，為人口的集聚創(chuàng)造機(jī)會(huì)，真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移，從而不斷提高山東省城市化的整體水平。

（五）實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略

如前所述，山東省東西部地區(qū)城市化水平差異明顯，西部地區(qū)城市化水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，這影響了山東省整體城市化水平的提高。實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，既保持東部地區(qū)快速的城市化發(fā)展水平，同時(shí)要加快西部地區(qū)的城市化發(fā)展，縮小地區(qū)差距，保持東西部協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)山東省城市化水平的整體提高。

實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，還有另外一層含義，即在山東省17個(gè)地市的這種小區(qū)域中，要實(shí)現(xiàn)區(qū)域的整體發(fā)展。

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第10篇

【關(guān)鍵詞】城市化；主成分；綜合評(píng)價(jià)

0 引言

自1978年以來(lái)，我國(guó)逐漸進(jìn)入加速上升期。城市化的發(fā)展水平是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)最重要的指標(biāo)。正確評(píng)價(jià)我國(guó)城市現(xiàn)有的發(fā)展水平多層次橫向比較和縱向比較，對(duì)我國(guó)的發(fā)展具有重大的意義。前人對(duì)這一問(wèn)題也做出了許多的研究，在具體的研究方法選取上，華中、牛慧恩以深圳市特區(qū)外地區(qū)為例，分別采用了“復(fù)合指標(biāo)法”、“各態(tài)歷經(jīng)假說(shuō)法”和“指標(biāo)比較法”，測(cè)度了特區(qū)外地區(qū)城市化的實(shí)際發(fā)展水平。吳永保構(gòu)建了城市現(xiàn)代化的指標(biāo)體系，并將該指標(biāo)體系用來(lái)對(duì)幾個(gè)城市的對(duì)比分析。本文是通過(guò)主成分模型選取7個(gè)指標(biāo)，對(duì)36個(gè)省會(huì)和直轄市做城市化水平的綜合評(píng)價(jià)排名，同時(shí)給出研究結(jié)論和政策建議。

1 指標(biāo)的選取

由于國(guó)內(nèi)目前還沒(méi)有比較系統(tǒng)權(quán)威的評(píng)價(jià)城市化水平的指標(biāo)體系對(duì)于部分雖有價(jià)值但無(wú)法統(tǒng)計(jì)或難以取得數(shù)據(jù)資料的指標(biāo)，暫不納入指標(biāo)體系。本文選了36個(gè)城市和7個(gè)指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于2011年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。x1：旅客運(yùn)輸量（萬(wàn)人）；x2：郵政局?jǐn)?shù)（所）；x3：固定電話用戶數(shù)（萬(wàn)戶）；x4：普通高等學(xué)校在校生數(shù)（萬(wàn)人）；x5：執(zhí)業(yè)醫(yī)生數(shù)（萬(wàn)人）；x6：影劇院數(shù)（個(gè)）；x7：開(kāi)發(fā)區(qū)新高技術(shù)企業(yè)數(shù)（個(gè)）。

2 主成分分析

先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱的影響。調(diào)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett的檢驗(yàn)所選取的數(shù)據(jù)適合作主成分分析。然后，用主成分分析的方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，在降低指標(biāo)位數(shù)上，計(jì)算可知前3個(gè)特征根累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到85%，也就是說(shuō)3個(gè)主成分已經(jīng)基本可以代替所選擇的7個(gè)指標(biāo)的內(nèi)容，同時(shí)損失的信息又很少。因此，本文選取前三個(gè)主成分作為降維以后模型評(píng)價(jià)的核心指標(biāo)。其次，使用旋轉(zhuǎn)因子方法，得出第一主成分在旅客運(yùn)輸量、郵政局?jǐn)?shù)、固定電話用戶和數(shù)執(zhí)業(yè)醫(yī)生數(shù)的指標(biāo)上有較大的載荷，主要是生活中的一些基本設(shè)施，可以命名為基礎(chǔ)設(shè)施因子；第二主成分在開(kāi)發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、影劇院數(shù)的指標(biāo)上載荷較大，科技是第一生產(chǎn)力，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起決定性作用，命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子；第二主成分在普通高等學(xué)校在校生數(shù)的指標(biāo)上載荷較大，教育與素質(zhì)密切相關(guān)，命名為人文素質(zhì)因子。

在得到3個(gè)主成分之后，設(shè)第一主成分為Y1（基礎(chǔ)設(shè)施因子），第二主成分為Y2（經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子），第三主成分為Y3（人文素質(zhì)因子），根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣得到主成分的表達(dá)式；然后，分別計(jì)算36個(gè)城市公因子的得分，從而可以構(gòu)造綜合得分函數(shù)Y=0.73527Y1+0.13770Y2+0.12703Y3。就可計(jì)算出樣本在各個(gè)主成分上的得分情況和綜合得分。

3 分析與結(jié)論

不同城市在基礎(chǔ)設(shè)施因子、經(jīng)濟(jì)因子、人文素質(zhì)因子及綜合得分的表現(xiàn)各不相同，投資者可以從不同的側(cè)重點(diǎn)做出不同的決策。

基礎(chǔ)設(shè)施因子比較靠前的是上海、重慶、深圳、北京。它們的基礎(chǔ)設(shè)施非常完善，為城市化的順利推進(jìn)奠定了硬件基礎(chǔ)。排在后面的為蘭州、南昌、呼和浩特、拉薩。這些西部地區(qū)，由于區(qū)位優(yōu)勢(shì)欠缺，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱以及政策支持不夠等原因。造成電話用戶數(shù)、郵政局?jǐn)?shù)、執(zhí)業(yè)醫(yī)生數(shù)等指標(biāo)排在后列，導(dǎo)致總體發(fā)展水平落后，基礎(chǔ)設(shè)施因子得分很低。由于第一主成分權(quán)重較大，在很大程度上影響到綜合排名的結(jié)果，所以這也是東部整體排名靠前，中西部排名靠后的最重要的原因。

至于經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子北京的得分為5.46把其他地區(qū)遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面，由于它是我國(guó)的首都，所以，北京的高新技術(shù)企業(yè)非常多，影劇院數(shù)也非常多。而武漢的得分是0.62309處在第二位，這與這幾年的中原崛起政策有關(guān)，可見(jiàn)武漢是一個(gè)發(fā)展?jié)摿艽蟮某鞘小６虾＃貞c得分分別為-0.96、-1.18，排在最后。這個(gè)主要是因?yàn)榈诙鞒煞种朽]政局?jǐn)?shù)、固定電話用戶數(shù)、普通高等學(xué)校在校生數(shù)的指標(biāo)為負(fù)的系數(shù)，而標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)中上海的郵政局?jǐn)?shù)為4.51084，固定電話用戶數(shù)為3.15024，普通高等學(xué)校在校生數(shù)為0.36673，而旅客運(yùn)輸量為-0.58372，這就造成了上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子排在倒數(shù)第二，而重慶排在倒數(shù)第一是由于郵政局?jǐn)?shù)為2.74514，固定電話用戶數(shù)為1.45561，普通高等學(xué)校在校生數(shù)為0.73349，而且影劇院數(shù)、開(kāi)發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)的指標(biāo)系數(shù)分別為0.467、0.745但是影劇院數(shù)為0.24363，開(kāi)發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)為-0.3174。這就造就了重慶排在最后一名。重慶的高新技術(shù)企業(yè)不是很多，它以后的發(fā)展不會(huì)太迅速。

從人文素質(zhì)因子上看，武漢，廣州，南京，鄭州排在前四，雖然上述五個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后與北京，上海，但教育水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)一線城市，特別值得一提的是武漢、南京高校云集，人才供給充足，人們素質(zhì)也能相對(duì)提高，城市化發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｅ旁谧詈蟮氖倾y川、西寧、拉薩和深圳。深圳雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于前列，但由于高校數(shù)量較少，教育水平落后，以較為明顯的劣勢(shì)排在最后一名。其他大部分西部城市不僅經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后。其教育水平和高校數(shù)量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于東部沿海城市。

最后，從綜合得分來(lái)看上海、重慶、北京位列城市化綜合排名的前三甲，深圳、成都、廣州緊隨其后。相對(duì)而言，中西部城市排名靠后，城市化發(fā)展水平非常滯后。

城市化水平是一個(gè)多層次多維度概念，其表現(xiàn)形式豐富多樣，為此需結(jié)合多個(gè)視角制定一整套促進(jìn)城市化快速發(fā)展的戰(zhàn)略方案。對(duì)于傳統(tǒng)大城市如北京、上海、廣州等。其外延式增長(zhǎng)潛力已經(jīng)得到充分的挖掘，進(jìn)入規(guī)模報(bào)酬遞減階段，后期應(yīng)注意改善在第二、三主成分上的得分。對(duì)于這些比較有優(yōu)勢(shì)的城市。如成都、武漢、南京等，不必走北京等城市發(fā)展的舊的道路，可結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，揚(yáng)長(zhǎng)避短。通過(guò)打造有特色的核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而達(dá)到全方位的發(fā)展，如杭州為旅游城市，武漢、南京為高級(jí)人才中心，成都可打造宜居城市吸引人才、投資的進(jìn)入。對(duì)于大多數(shù)中西部城市，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后。三個(gè)因子得分均排名靠后，無(wú)任何優(yōu)勢(shì)可言。因此，繼續(xù)貫徹落實(shí)西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略，縮小區(qū)域結(jié)構(gòu)性發(fā)展不平衡，提高整體城市人才培養(yǎng)等方面加大投入。在制度上通過(guò)戶籍改革，健全社保體系，完善收入分配機(jī)制等，以刺激城市化的推進(jìn)，縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)城市化水平的差距，最終達(dá)到相對(duì)平衡發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。

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第11篇

隨著現(xiàn)今經(jīng)濟(jì)全球化步伐的加快，世界正步入全球經(jīng)濟(jì)一體化、生產(chǎn)要素全球范圍的流動(dòng)與競(jìng)爭(zhēng)以及生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)全球配置的新時(shí)代。在這個(gè)經(jīng)濟(jì)背景下，近些年經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快、經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大、最具有發(fā)展?jié)摿Φ拈L(zhǎng)江三角洲城市群受到了更多全國(guó)乃至全世界的關(guān)注。長(zhǎng)江三角洲城市群包括了江蘇省的南京、蘇州、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、南通、泰州和浙江省的杭州、寧波、紹興、嘉興、湖州、舟山、臺(tái)州以及上海市總共16個(gè)城市，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最有活力的地區(qū)之一，是亞太和世界經(jīng)濟(jì)中發(fā)展的亮點(diǎn)，也是世界六大都市圈之一。然而在這個(gè)以全球經(jīng)濟(jì)為背景的條件下，每個(gè)城市在其中的地位與作用，最終都是通過(guò)其自身的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力來(lái)實(shí)現(xiàn)的。長(zhǎng)三角的每個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有比較大的差異性，通過(guò)對(duì)比分析每個(gè)城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的差異，有利于更加深刻地了解長(zhǎng)江三角洲每個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，使其在國(guó)家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和生產(chǎn)價(jià)值鏈全球分布的新時(shí)期，找準(zhǔn)各自的定位，促進(jìn)每個(gè)城市制定適合自身和大經(jīng)濟(jì)背景下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。從這一角度說(shuō)，分析長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的差異性，對(duì)于促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)合作與交流、促進(jìn)其綜合競(jìng)爭(zhēng)力的提升以及對(duì)于促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展具有著重要的意義。

本文基于因子分析法和聚類分析法，利用SPSS軟件對(duì)于長(zhǎng)三角16個(gè)城市（上海、南京、蘇州、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、南通、泰州、杭州、寧波、紹興、嘉興、湖州、舟山、臺(tái)州）的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行定量分析，并且與定性分析相結(jié)合，比較研究其城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的差異并對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，由此初步體現(xiàn)出各個(gè)城市在長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位和作用。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建

對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)，并不能只選取一個(gè)或幾個(gè)指標(biāo)，要針對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的內(nèi)涵，遵守科學(xué)性、代表性、可比性、系統(tǒng)性、易獲性以及可操作性的原則，進(jìn)行指標(biāo)的選取。經(jīng)濟(jì)實(shí)力是全面反映地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、潛力以及對(duì)地區(qū)外的影響力，在中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的十大經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，并結(jié)合上述指標(biāo)選取的原則，對(duì)評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了如下選取，即GDP增長(zhǎng)率（%）、人均GDP（元）、第二產(chǎn)業(yè)比重（%）、第三產(chǎn)業(yè)比重（%）、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（億元）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額（億元）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）、進(jìn)出口總額（億美元）、實(shí)際利用外資（億美元）、地方一般預(yù)算收入（億元）、金融機(jī)構(gòu)本外幣存款余額（億元）、城市居民人均可支配收入（元）、農(nóng)民人均純收入（元）和授權(quán)專利件數(shù)（件），總共14個(gè)指標(biāo)。如表1所示。

三、相關(guān)計(jì)量方法的基本原理

（一）因子分析法

因子分析是從矩陣內(nèi)部出發(fā)，研究如何用少數(shù)的幾個(gè)變量來(lái)表示信息錯(cuò)綜復(fù)雜的眾多原始變量，即用假設(shè)的少數(shù)因子變量來(lái)表示原始變量的主要信息，以達(dá)到減少數(shù)據(jù)的目的。它不僅可以表示原始變量的主要信息，還可以解釋其主要信息之間的關(guān)系，是一種可以用因子變量來(lái)分析與解釋現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的多元統(tǒng)計(jì)方法[4]。

因子分析的數(shù)學(xué)模型如下：假設(shè)有n個(gè)原始變量，表示為X1，X2，X3，…，Xn，且這些變量已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化，并且這n個(gè)原始變量可由k個(gè)因子f1，f2，f3，…，fn表示為線性組合那么就有：

上式如果用矩陣形式表示則為X=AF+ε，這個(gè)就是因子分析的數(shù)學(xué)模型。其中X為可以測(cè)量的n維變量向量，即原始變量，它的每一個(gè)分量都表示一個(gè)可測(cè)得的指標(biāo)或變量；F即為因子變量向量，每一個(gè)分量表示為一個(gè)因子，每一個(gè)原始變量都可表示為每一個(gè)因子變量的線性組合，因此因子變量又可以稱其為公共因子；A為因子負(fù)載荷矩陣，每個(gè)元素aij表示因子負(fù)荷，反映的是因子和各個(gè)變量間的密切程度。ε為特殊因子，為原始變量中不能被解釋的部分。因子分析的基本思路是對(duì)原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣的內(nèi)部結(jié)構(gòu)開(kāi)始分析，從中能夠找出少數(shù)幾個(gè)能夠控制原始變量的公共因子，在盡可能多的反映原始信息的情況下，建立因子分析模型，揭示公共因子與原始變量之間的相關(guān)程度，達(dá)到縮減變量、降低維度和解釋原始信息的目的[4]。

（二）系統(tǒng)聚類分析法

聚類分析的基本思想是依據(jù)樣本或變量的數(shù)值特征來(lái)觀察各樣本或變量之間的親疏關(guān)系或相似程度，其原則就是認(rèn)為不同的樣本或是變量之間存在不同程度的親疏關(guān)系或相似性。聚類分析首先是根據(jù)樣本或變量的數(shù)據(jù)特征，尋找出能夠度量出樣本或變量之間親疏關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量，按照其關(guān)系的遠(yuǎn)近程度（即相似性）作為依據(jù)，把距離近的（相似性大的）的樣本或變量分成一類，再把另一些距離遠(yuǎn)的（相似性小的）樣本或變量分成一類，直到所有樣本或變量分類完畢，最終形成系統(tǒng)的聚類譜系圖，從而達(dá)到根據(jù)樣本或變量的數(shù)值特征，對(duì)其進(jìn)行分類與探索分析的目的[4]。

系統(tǒng)聚類分析則是聚類分析最常用的方法之一，根據(jù)分層聚類過(guò)程的不同，又可分為凝聚法和分解法，前者是逐步將樣本或變量歸為一大類，后者是先將樣本或變量歸為一大類再逐步分解，是兩種相反的聚類過(guò)程。而系統(tǒng)聚類分析由于根據(jù)不同的類與類的距離計(jì)算方法，可以得到不同的聚類結(jié)果，本文將采用的是歐幾里得距離。

四、長(zhǎng)江三角洲城市經(jīng)濟(jì)差異比較的實(shí)證研究

本文通過(guò)搜集長(zhǎng)三角16個(gè)城市的2010年的上述評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所得指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析和聚類分析，得出16個(gè)城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力得分和排名，分析出長(zhǎng)三角各個(gè)城市的發(fā)展特點(diǎn)以及現(xiàn)狀，并由此得出使得長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)更進(jìn)一步發(fā)展的政策建議。

（一）因子分析

1.KMO檢驗(yàn)及Bartlett’s球形檢驗(yàn)

首先對(duì)于指標(biāo)變量數(shù)據(jù)做KMO和Bartlett’s球形檢驗(yàn)，看數(shù)據(jù)是否需要做因子分析，以及是否符合進(jìn)行因子分子的前提條件。KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量間皮爾遜相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)，取值在0與1之間，其值越接近于1，說(shuō)明變量間的相關(guān)性越顯著，就越適合做因子分析，一般認(rèn)為KMO檢驗(yàn)值大于0.5就屬于適合做因子分析。如表2所示，指標(biāo)數(shù)據(jù)的KMO統(tǒng)計(jì)量值為0.721，且Bartlett’s球形檢驗(yàn)結(jié)果亦為顯著（Sig.值

2.因子提取

在這里運(yùn)用主成分法求解因子負(fù)荷矩陣，進(jìn)行因子提取，得到對(duì)于總變量解釋的結(jié)果，并且對(duì)于提取的因子數(shù)目并沒(méi)有基于特征值的大小，而是固定了提取因子數(shù)目為4個(gè)。根據(jù)以上的步驟，通過(guò)SPSS統(tǒng)計(jì)軟件最終得出總方差解釋表格以及變量共同度表格，如表3與表4。由表3總方差解釋表得出的主成分信息可知，前4個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了95.046%，反映了原始變量95.046%的信息，說(shuō)明這4個(gè)公因子較好地解釋了原始變量信息。且因子FAC1_1的貢獻(xiàn)率為65.778%，因子FAC2_1的貢獻(xiàn)率為13.403%，因子FAC3_1的貢獻(xiàn)率為11.447%，因子FAC4_1的貢獻(xiàn)率為4.418%。而從表4變量共同度可以看出，每個(gè)變量的共性方差均在0.5以上，且大部分高達(dá)0.9，這也說(shuō)明了這4個(gè)公因子能夠很好地反映出原始變量的絕大部分信息。由圖1也可看出從第5個(gè)因子開(kāi)始曲線開(kāi)始變得平緩，所以取前4個(gè)公因子。

3.因子旋轉(zhuǎn)，得到因子得分

為了使得各因子具有更加明顯的專業(yè)意義，并對(duì)各個(gè)因子的載荷做出合理的解釋，就需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，通過(guò)旋轉(zhuǎn)對(duì)因子負(fù)荷起到明顯的分離作用，這里用的因子旋轉(zhuǎn)方法是最大方差法。旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣如表5所示，從表中可以看出，公共因子FAC1_1支配的變量有規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（億元）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額（億元）、進(jìn)出口總額（億美元）、實(shí)際利用外資金額（億美元）、地方一般預(yù)算收入（億元）、金融機(jī)構(gòu)本外幣存款余額（億元）、授權(quán)專利件數(shù)（件）；公共因子FAC2_1支配的變量有第二產(chǎn)業(yè)比重（%）和第三產(chǎn)業(yè)比重（%）；公共因子FAC3_1支配的變量有農(nóng)民人均純收入（元）和城市居民人均可支配收入（元）；公共因子FAC4_1支配的變量有GDP增長(zhǎng)率和人均GDP。因此，綜上所述，公因子FAC1_1反映的是經(jīng)濟(jì)規(guī)模各方面的綜合情況，可稱為經(jīng)濟(jì)規(guī)模綜合因子；公因子FAC2_1反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的情況，可稱為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子；公因子FAC3_1反映的是人均收入情況，可稱為收入水平因子；公因子FAC4_1反映的是有關(guān)于GDP方面的情況，包括了其增長(zhǎng)情況和人均水平，可稱為GDP指標(biāo)因子。這4個(gè)公因子較好地支配了原始變量的主要信息，其中因子得分可見(jiàn)表6，通過(guò)各個(gè)因子的得分，SPSS可以自行定義權(quán)重，來(lái)計(jì)算4個(gè)公因子的得分，并以變量的形式保存在數(shù)據(jù)集中。

4.根據(jù)公因子得分，利用回歸法計(jì)算出各個(gè)城市的綜合得分及排序

可根據(jù)公因子得分以及各個(gè)公因子的貢獻(xiàn)率來(lái)計(jì)算各個(gè)城市的綜合得分F，其計(jì)算公式為：

F = （65.778%*FAC1_1+13.403%*FAC2_1+11.447%*FAC3_1+4.418%*FAC4_1）/95.046%

通過(guò)此公式計(jì)算出的各個(gè)城市的綜合得分及其排序如表7所示。根據(jù)表7，長(zhǎng)三角16個(gè)城市綜合得分從第1位到第16位的排序?yàn)椋荷虾！⑻K州、無(wú)錫、杭州、寧波、南京、南通、常州、嘉興、揚(yáng)州、紹興、鎮(zhèn)江、泰州、臺(tái)州、湖州、舟山，這與事實(shí)基本吻合。

（二）系統(tǒng)聚類分析

根據(jù)長(zhǎng)三角各個(gè)城市的4個(gè)公共因子和城市綜合得分，對(duì)各個(gè)城市進(jìn)行Q型基于歐幾里得距離的系統(tǒng)聚類分析，得到了如圖2的聚類分析樹(shù)狀圖。從圖中可知，可將長(zhǎng)三角各個(gè)城市按經(jīng)濟(jì)實(shí)力劃分出4種類型，即為上海市屬第一類，經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)；蘇州是屬第二類，經(jīng)濟(jì)實(shí)力僅次于上海市的城市；南京、無(wú)錫、杭州、常州、寧波、嘉興、鎮(zhèn)江屬于第三類，經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的城市；揚(yáng)州、南通、泰州屬于第四類，經(jīng)濟(jì)實(shí)力表現(xiàn)為一般；湖州、紹興、舟山、臺(tái)州屬于第四類，經(jīng)濟(jì)實(shí)力表現(xiàn)為相對(duì)不發(fā)達(dá)，即排序相對(duì)靠后。

五、分析與結(jié)論

1.通過(guò)因子分析得到各個(gè)城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合得分和聚類分析得到的樹(shù)狀圖可知，上海市以最高城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合得分2.06600而位居長(zhǎng)三角16個(gè)城市中第一位，表現(xiàn)出其經(jīng)濟(jì)實(shí)力的優(yōu)越。但是位于第二位的蘇州市因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展突飛猛進(jìn)，其經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合得分為1.16514，緊跟上海市的步伐。上海市和蘇州市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了長(zhǎng)三角其他城市，呈現(xiàn)出“上海市已不是一枝獨(dú)秀，蘇州市正在奮力追趕”的趨勢(shì)，于2010年，蘇州市的人均GDP與GDP增長(zhǎng)率均超過(guò)上海市，其在長(zhǎng)三角的經(jīng)濟(jì)地位已不容忽視。從總體看，上海、南京、杭州這三個(gè)長(zhǎng)三角三極城市排名依然靠前，江蘇省城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力整體要強(qiáng)于浙江省，而蘇南地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力不但比蘇中地區(qū)要強(qiáng)，而且也超過(guò)浙江省的大部分城市。

2.對(duì)于上海市來(lái)說(shuō)，四個(gè)公共因子中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模綜合因子和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子的排名比較靠前，說(shuō)明上海市經(jīng)濟(jì)實(shí)力長(zhǎng)三角第一位的主要原因是由于長(zhǎng)期的積累，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，經(jīng)濟(jì)規(guī)模總量很大，在表6因子得分矩陣中可以看出，對(duì)于經(jīng)濟(jì)規(guī)模綜合因子有主要貢獻(xiàn)的有規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、進(jìn)出口總額、實(shí)際利用外資和專利件數(shù)，可見(jiàn)其經(jīng)濟(jì)規(guī)模目前主要是靠工業(yè)產(chǎn)值、對(duì)外貿(mào)易、跨國(guó)公司和科技創(chuàng)新來(lái)拉動(dòng)。上海市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在長(zhǎng)三角地區(qū)也比較合理，尤其是推進(jìn)優(yōu)先發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之后，2010年上海市第三產(chǎn)業(yè)比重已增至57.3%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)的比重。但是，上海市的收入水平因子和GDP指標(biāo)因子得分排名相對(duì)靠后。其中，從收入水平因子中的農(nóng)民人均純收入2010年的16個(gè)城市的數(shù)據(jù)來(lái)看，上海的農(nóng)民人均純收入已位居靠后，這說(shuō)明上海市在農(nóng)民生產(chǎn)生活方面還需要進(jìn)行改善。且在GDP指標(biāo)方面，于2010年，長(zhǎng)三角其他15個(gè)城市的GDP增長(zhǎng)率均已超過(guò)上海市，這說(shuō)明上海市急需拓寬經(jīng)濟(jì)發(fā)展渠道和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，努力尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

3.對(duì)于蘇州市來(lái)說(shuō)，根據(jù)公共因子得分，可以看出其經(jīng)濟(jì)規(guī)模綜合因子、收入水平因子和GDP指標(biāo)因子都取得了較好的得分，這說(shuō)明蘇州這幾年走外來(lái)加工型經(jīng)濟(jì)道路已經(jīng)有了顯著的成效，吸引外資進(jìn)行了一批新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚，比如電子信息制造業(yè)、精密儀器制造、生物醫(yī)藥和新材料等，其2010年第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為5253.81億元在為長(zhǎng)三角城市群排名第二，帶動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模總量和人均收入的提升。但是蘇州的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子得分較低。2010年，蘇州的第二產(chǎn)業(yè)比重和第三產(chǎn)業(yè)比重是56.9%和41.4%，第二產(chǎn)業(yè)比重遠(yuǎn)高于第三產(chǎn)業(yè)，說(shuō)明蘇州應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，而且蘇州作為長(zhǎng)三角高科技制造業(yè)服務(wù)中心的角色正在確立，使得其現(xiàn)代物流、信息咨詢和服務(wù)外包等現(xiàn)代生產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展，加快了蘇州市服務(wù)業(yè)和工業(yè)化互動(dòng)并進(jìn)的趨勢(shì)，促進(jìn)了蘇州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將趨于更加合理。

4.對(duì)于長(zhǎng)三角的兩個(gè)次中心南京和杭州來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都比較靠前，城市綜合得分排序分別為第6和第4，對(duì)于周邊地區(qū)起到了很好的輻射帶動(dòng)作用。對(duì)于南京市來(lái)說(shuō)，對(duì)于其經(jīng)濟(jì)實(shí)力水平貢獻(xiàn)比較大的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子和GDP指標(biāo)因子。于2010年南京市第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)比重分別為45.4%和51.9%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較合理，南京市除了確立了工業(yè)以電子信息、石油化工、鋼鐵和汽車等產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)GDP增長(zhǎng)外，作為長(zhǎng)江中下游的商貿(mào)和旅游中心城市，第三產(chǎn)業(yè)也比較發(fā)達(dá)。另外，2010年，GDP指標(biāo)因子中的GDP增長(zhǎng)率高達(dá)13.1%，遠(yuǎn)高出上海市的10.3%，這說(shuō)明南京市的經(jīng)濟(jì)還有很大的增長(zhǎng)空間，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局，使得經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步得到發(fā)展，來(lái)彌補(bǔ)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和收入水平所表現(xiàn)的不足。而杭州市，根據(jù)4個(gè)公共因子得分來(lái)看，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展在經(jīng)濟(jì)規(guī)模綜合因子、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子、收入水平因子和GDP指標(biāo)因子都表現(xiàn)的比較平均，是一個(gè)全面平穩(wěn)發(fā)展的城市。其在經(jīng)濟(jì)規(guī)模綜合因子和收入水平因子上的得分都要強(qiáng)于南京市，這說(shuō)明杭州市推行的以促進(jìn)消費(fèi)為主的“十大特色潛力產(chǎn)業(yè)”帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)，以拓展市場(chǎng)潛力進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人民生活水平互相拉動(dòng)的措施得到了很大的成效，符合杭州市的比較優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，發(fā)展空間比較大。

5.江蘇省其他的地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力都普遍高于浙江省的其他地級(jí)市。特別是蘇南的無(wú)錫、常州和南通，城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合得分均超過(guò)浙江省除寧波以為的其他地級(jí)市。特別是無(wú)錫市，其經(jīng)濟(jì)實(shí)力僅次于上海與蘇州，2010年，其GDP增長(zhǎng)率和人均GDP分別為13.2%和92166元，在長(zhǎng)三角排名分別為第二和第一。而浙江省排名比較好的城市除了杭州市以外，就只有寧波市，其以獨(dú)特的臨港產(chǎn)業(yè)和私營(yíng)經(jīng)濟(jì)，帶動(dòng)了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展。嘉興和紹興市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力也表現(xiàn)的略顯薄弱，需從經(jīng)濟(jì)規(guī)模綜合因子、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)方面進(jìn)行調(diào)整，促進(jìn)GDP運(yùn)行指標(biāo)更進(jìn)一步提高。浙江省的湖州、舟山和臺(tái)州的經(jīng)濟(jì)實(shí)力各方面表現(xiàn)的都不突出，由聚類分析可看出，其被歸為經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)不發(fā)達(dá)的一類，排在了揚(yáng)州、南通和泰州之后。可見(jiàn)，浙江省的部分城市，都要在各方面加大努力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展。

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第12篇

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；交通優(yōu)勢(shì)度；耦合關(guān)系；福建省

中圖分類號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2016）23-0038-04

引言

一個(gè)地區(qū)具有良好的交通運(yùn)輸條件可以決定整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定性、交通運(yùn)輸方式或運(yùn)輸干線的樞紐度及密集度，方便了整個(gè)地區(qū)與外界的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易交流。交通基礎(chǔ)的建設(shè)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，交通網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性的提高將對(duì)區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生直接經(jīng)濟(jì)效益，因此，研究交通與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

在交通基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究方面，國(guó)外學(xué)者對(duì)交通網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究取得不少成果。Aschauer運(yùn)用新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型進(jìn)行計(jì)量分析，認(rèn)為交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要作用[1]。Gutierrez和Gonzalez以高速鐵路為例，研究了穿越歐洲大陸的高速鐵路網(wǎng)的興建對(duì)歐洲各大城市間交通通達(dá)性變化所帶來(lái)的影響[2]。Linneker和Spence 研究了倫敦M25環(huán)形公路引起的通達(dá)性變化，結(jié)果表明，M25環(huán)形公路對(duì)大倫敦區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極促進(jìn)作用[3]。關(guān)于交通與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互關(guān)系，國(guó)內(nèi)學(xué)者也做了相關(guān)研究。金鳳君等對(duì)鐵路客運(yùn)提速的空間經(jīng)濟(jì)效果進(jìn)行了評(píng)價(jià)[4]；麻清源使用節(jié)點(diǎn)連通性和可達(dá)性指標(biāo)評(píng)價(jià)了甘肅交通網(wǎng)絡(luò)與區(qū)域發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系[5]；吳威等探討了過(guò)江通道建設(shè)對(duì)南通社會(huì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用以及挑戰(zhàn)和威脅[6]；劉海隆等采用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)結(jié)合GIS方法分析了交通可達(dá)性在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對(duì)投資績(jī)效的影響并模擬了交通可達(dá)性在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用[7]；王伯禮等將投入產(chǎn)出分析與ESDA方法相結(jié)合，對(duì)1997―2008 年新疆公路交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行了分析[8]。

綜合以往研究可以看出，研究?jī)?nèi)容上，目前關(guān)于交通與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究較多集中在具體交通方式或某條線路與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究；研究尺度上，多集中于國(guó)家與城市內(nèi)部?jī)蓚€(gè)層面，從中觀尺度整體上考慮綜合交通運(yùn)輸體系的區(qū)域效應(yīng)的研究并不多見(jiàn)。基于此，本文以福建省67個(gè)縣級(jí)行政區(qū)為研究單元，通過(guò)構(gòu)建交通優(yōu)勢(shì)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，對(duì)福建省交通優(yōu)勢(shì)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局特征進(jìn)行了分析，進(jìn)而采用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)福建省交通優(yōu)勢(shì)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展空間格局進(jìn)行了分析。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1.交通優(yōu)勢(shì)度測(cè)度方法

交通優(yōu)勢(shì)度是評(píng)價(jià)區(qū)域交通優(yōu)勢(shì)高低的一個(gè)集成性指標(biāo)，由區(qū)域交通設(shè)施網(wǎng)絡(luò)規(guī)模（支撐能力）、干線的技術(shù)等級(jí)的影響程度（聯(lián)系與集聚能力）和在宏觀整體交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)中該區(qū)域的通達(dá)性狀態(tài)（區(qū)位優(yōu)勢(shì)）三方面集成計(jì)算交通優(yōu)勢(shì)度[9]。

2.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)方法

評(píng)價(jià)區(qū)域發(fā)展水平，目前有綜合指標(biāo)法和單指標(biāo)法。為了更全面地客觀反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平，本文采用綜合指標(biāo)法，并基于指標(biāo)的科學(xué)性、全面性以及數(shù)據(jù)的可獲取性三方面的考慮，選取了人均出口貿(mào)易額（美元）、人均GDP（元）、城鎮(zhèn)人均可支配收入（元）、城鎮(zhèn)化率（%）、農(nóng)民人均純收入（元）、人均財(cái)政收入（元）、人均固定資產(chǎn)投資額（元）、在崗職工平均工資（元）、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（%）、人均實(shí)際利用外商投資額 （美元）等共10項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。采用主成分分析與多目標(biāo)綜合加權(quán)方法[10]計(jì)算福建各縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3.耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度模型

交通與經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)間存在相互依賴、相互制約、相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展的動(dòng)態(tài)耦合關(guān)聯(lián)機(jī)制，可稱為交通―經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)[10]。借鑒容量耦合系數(shù)模型，構(gòu)建交通優(yōu)勢(shì)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間的耦合度函數(shù)，并在耦合模型基礎(chǔ)上構(gòu)造交通與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度模型，以判斷交通與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。

（二）研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

福建省地處臺(tái)灣海峽西岸，是海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的主要組成部分。近年來(lái)，鐵路發(fā)展迅猛，逐步形成兩縱兩橫鐵路網(wǎng)絡(luò)；公路建設(shè)持續(xù)推進(jìn)，“三縱八橫”高速公路網(wǎng)逐漸成型。全省土地面積為12.14萬(wàn)km2，山地丘陵占土地面積的89.95%，2014年總?cè)丝跒? 804萬(wàn)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)24 055.76億元，人均GDP達(dá)63 238元。

本研究以福建省為研究區(qū)域，縣（市）為研究單元，包括67個(gè)行政單位（金門(mén)縣除外，設(shè)區(qū)市市轄區(qū)視為一個(gè)單元）。公路、鐵路等矢量化數(shù)據(jù)來(lái)自2014年公路、鐵路交通地圖，經(jīng)ACRGIS數(shù)字化獲得；機(jī)場(chǎng)、港口、城市等分類及分布來(lái)自中國(guó)交通網(wǎng)、港口網(wǎng)等網(wǎng)站，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒（2014）》以及2014年福建省各地市經(jīng)濟(jì)普查資料。

二、結(jié)果分析

（一）交通優(yōu)勢(shì)度空間格局

（1）交通設(shè)施網(wǎng)絡(luò)密度空間特征。在全省 67個(gè)縣市中有41個(gè)低于全省平均水平0.92公里/平方千米，占縣市單元總量的61.2%，其中35.8%的縣市的路網(wǎng)密度還不足0.7公里/平方千米。總體而言，全省交通密度明顯分布不均，南部高于北部，自東南向西北地區(qū)遞減，呈現(xiàn)塊狀分布，形成以漳州-廈門(mén)為中心的四級(jí)階梯分布。全省絕大多數(shù)縣市的路網(wǎng)密度還比較低，反映了交通對(duì)這些縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐能力還很低。（2）交通干線影響度空間特征。在全省 67個(gè)縣市中有40個(gè)低于全省平均水平3.15，占縣市單元總量的59.7%，其中37.3%的縣市路網(wǎng)密度還不足2.5。總體上，城市建成區(qū)交通干線影響度比較大，各縣市交通干線影響度大致呈“井”字形分布，以福州、廈門(mén)-泉州這兩片區(qū)域?yàn)橹行模蚰媳眱啥丝h市遞減，再向內(nèi)陸縣市繼續(xù)降低，呈明顯的圈層結(jié)構(gòu)，東西向差異減小。（3）區(qū)位優(yōu)勢(shì)度空間特征。在全省 67個(gè)縣市中有36個(gè)低于全省平均水平1.27，占縣市單元總量的53.7%，其中41.8%的縣市路網(wǎng)密度還不足1.0。總體上，全省區(qū)位優(yōu)勢(shì)分布空間差異大，自東向西依次遞減，形成以福州-廈門(mén)為中心的4條帶狀區(qū)域差異，反映了各縣市接受中心城市輻射帶動(dòng)作用的機(jī)會(huì)和潛力較小。（4）交通優(yōu)勢(shì)度空間特征。在全省 67個(gè)縣市中有37個(gè)低于全省平均水平0.375，占縣市單元總量的55.2%，其中49.3%的縣市的路網(wǎng)密度還不足0.3。總體上，空間分布差異明顯，東部沿海縣市交通優(yōu)勢(shì)度較高，西部偏低，省內(nèi)交通發(fā)展地區(qū)不平衡，形成明顯的由沿海向內(nèi)陸遞減的4個(gè)塊狀的區(qū)域差異，全省仍存在大量交通不便的地區(qū)。

（二）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局

將各縣市的4項(xiàng)主成分進(jìn)行分析，計(jì)算綜合成分得分，利用ArcGIS的自然斷裂點(diǎn)法對(duì)其進(jìn)行分類，制作得出表示2014年福建省各縣市綜合成分得分空間分布圖（圖2），表示其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

從總體格局上看，2014年福建省各縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)南高北低的趨勢(shì)，高值區(qū)主要由東部沿海、各市區(qū)市轄市以及內(nèi)陸部分縣市組成，呈環(huán)狀分布。全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變異系數(shù)為0.229，表明縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地域差異顯著，其中高于縣市平均水平0.260的縣市28個(gè)，占縣市總數(shù)的41.8%，最高的廈門(mén)市綜合評(píng)價(jià)值達(dá)1.787，最低的政和縣僅-0.615。從次級(jí)區(qū)域來(lái)看，閩東南地區(qū)的福鼎―福州―莆田―晉江―廈門(mén)―龍海沿海一帶，以及內(nèi)陸的龍巖、永安、沙縣、建甌等縣市其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。北部呈塊狀分布的蒲城、松溪、政和、屏南、古田、尤溪、閩清、永泰縣等為低值區(qū)，西部、南部的武平、長(zhǎng)汀、寧化、光澤、蒲城、詔安等縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較低。

（三）縣域交通優(yōu)勢(shì)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度

交通優(yōu)勢(shì)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度空間格局：

通過(guò)對(duì)縣域交通優(yōu)勢(shì)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度和協(xié)調(diào)度測(cè)算發(fā)現(xiàn)，86%的縣市耦合度都在0.8以上，78%以上縣市耦合度指數(shù)在0.9以上，有30%的縣市耦合度指數(shù)達(dá)0.99，反映了各縣市交通與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互作用強(qiáng)度較高。但交通與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度區(qū)域差異顯著，總體來(lái)看，呈現(xiàn)以福州、廈門(mén)、漳州、泉州、龍巖五市為中心，向四周逐漸減小的空間格局，閩東南地區(qū)協(xié)調(diào)度較高，閩北、閩西等地偏低。最高的廈門(mén)市為0.96，最低的政和縣低于0.1，相差懸殊。其中嚴(yán)重失調(diào)型的占比有14.9%，主要分布在福建省西部和北部的一些經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)，如南平地區(qū)的政和縣和光澤縣、三明地區(qū)的寧化縣、清流縣和建寧縣、龍巖地區(qū)的武平縣等，這些縣市主要位于福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū)。中度失調(diào)型的占比達(dá)34.3%，包括寧德地區(qū)的屏南縣和壽寧縣以及南平地區(qū)的松溪縣，分布在福建省北部，以及東部的仙游縣、永泰縣以及南部的詔安縣等，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬于中等偏低型。中度協(xié)調(diào)型的占比達(dá)34.3%，主要分布在東部沿海地區(qū)和大多數(shù)設(shè)市區(qū)市轄市，大多是一些經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的縣市，如武夷山市、安溪縣、福安市等。高度協(xié)調(diào)型的占比達(dá)16.4%，主要為地級(jí)市市區(qū)，在空間上呈點(diǎn)狀分散分布，其中僅廈門(mén)市、石獅市、晉江市、泉州市協(xié)調(diào)度大于0.8，說(shuō)明全省各縣市交通與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度指數(shù)并不高，且縣市間差異較為顯著。

三、結(jié)論與討論

本文以福建省為實(shí)例，以縣域?yàn)榛締卧\(yùn)用GIS空間分析技術(shù)，采用多指標(biāo)，從多角度系統(tǒng)度量了交通網(wǎng)絡(luò)的地域空間特征以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平，并對(duì)其耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算，揭示交通優(yōu)勢(shì)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局的內(nèi)在聯(lián)系，主要得到以下研究結(jié)論。

1.交通發(fā)展空間格局。福建省各縣市交通干線影響度呈“井”字形分布，中部凹陷，受鐵路、公路布局影響大，城市建成區(qū)分布密集，交通干線影響度大。交通設(shè)施網(wǎng)絡(luò)密度分布不均，東南部地區(qū)較高，而西部地區(qū)普遍偏低。區(qū)位優(yōu)勢(shì)度分布空間差異大，東部靠近廈門(mén)、福州等地區(qū)，優(yōu)勢(shì)度高，西部、北部地區(qū)普遍偏低。交通優(yōu)勢(shì)度區(qū)域差異明顯，省內(nèi)交通發(fā)展地區(qū)不平衡，仍存在大量交通不便的地區(qū)，總體上東部沿海地區(qū)交通優(yōu)勢(shì)度較高，西部偏低，呈明顯的圈層結(jié)構(gòu)，從沿海中部到內(nèi)陸及南北兩端地區(qū)的優(yōu)勢(shì)度減小。

2.區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局。總體上，福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，呈現(xiàn)南高北低、東高西低的趨勢(shì)。高值區(qū)主要由東部沿海各市區(qū)市轄市以及內(nèi)陸部分縣市組成，呈環(huán)狀分布；其余大多數(shù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力仍然較弱，全省還有較大區(qū)域范圍處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展邊緣區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)。次級(jí)區(qū)域上，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)地理區(qū)位、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多種因素的影響，福建省縣域經(jīng)濟(jì)差異主要體現(xiàn)在東部資源縣高于山區(qū)農(nóng)業(yè)縣，沿海城市群地區(qū)高于內(nèi)陸地區(qū)縣市，中心城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高但對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的輻射帶動(dòng)作用還有待提升。

3.區(qū)域交通優(yōu)勢(shì)度與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度。各縣市交通與經(jīng)濟(jì)耦合作用強(qiáng)度較高，但協(xié)調(diào)發(fā)展度有待提高，多數(shù)地區(qū)還處于中度協(xié)調(diào)或良好協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，高度協(xié)調(diào)的地區(qū)較少，交通仍然是制約其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。因此，福建省應(yīng)該分區(qū)制定發(fā)展戰(zhàn)略，東部地區(qū)考慮如何在現(xiàn)有的交通優(yōu)勢(shì)條件下加快促進(jìn)各縣市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展這是實(shí)現(xiàn)其交通與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵；而西部地區(qū)還應(yīng)大力發(fā)展交通，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4.本文通過(guò)構(gòu)建交通優(yōu)勢(shì)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，對(duì)福建省交通優(yōu)勢(shì)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局特征進(jìn)行了分析，進(jìn)而采用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)福建省交通優(yōu)勢(shì)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展空間格局進(jìn)行了分析。但是限于篇幅，本文僅選擇2014年一年的數(shù)據(jù)為例討論縣域交通優(yōu)勢(shì)度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相互關(guān)系，而忽視從長(zhǎng)時(shí)間維度上分析交通與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的時(shí)空演變關(guān)系；僅通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析得出交通優(yōu)勢(shì)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系，但是對(duì)于交通與經(jīng)濟(jì)之間相互作用機(jī)理探討不夠深入。這些問(wèn)題有待進(jìn)一步探討。

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