時(shí)間：2023-08-03 17:28:07
開(kāi)篇：寫(xiě)作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統(tǒng)計(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)分析，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
【關(guān)鍵詞】 統(tǒng)計(jì)學(xué)；率；構(gòu)成比；相對(duì)數(shù)
作者單位：130061長(zhǎng)春，吉林省醫(yī)學(xué)期刊社我們?cè)谌粘徸x醫(yī)學(xué)論文中，經(jīng)常遇到文章作者錯(cuò)誤地使用統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，對(duì)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)結(jié)果下結(jié)論。現(xiàn)對(duì)常出現(xiàn)的幾個(gè)問(wèn)題分述如下。
1 誤用概率（probability）
概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P表示。如某例患者的結(jié)果為治愈，這個(gè)事件記為A，則該患者治愈的概率可記為P（A），或簡(jiǎn)記為P，這是醫(yī)生頗為關(guān)心的數(shù)值。假如我們用200例的樣本，求得治愈率為75%，這只是一個(gè)頻率。在實(shí)際工作中，當(dāng)概率不易求得時(shí)，只要觀察單位數(shù)充分多，可以將頻率作為概率的估計(jì)值。但在觀察單位數(shù)較少時(shí)，頻率的波動(dòng)性是很大的，用于估計(jì)概率是不可靠的[1]。隨機(jī)事件概率的大小在0與1之間，即0≤P≤1，常用小數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。習(xí)慣上將P≤0．05，稱為小概率事件，表示在一次實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小，可以視為很可能不發(fā)生。
2 以“比”代“率”
2．1 構(gòu)成比（proportion）又稱構(gòu)成指標(biāo)，說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。
常以百分?jǐn)?shù)表示，計(jì)算公式為：
2．2 率（rate）又稱頻率指標(biāo)。說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率（%）、千分率（‰）、萬(wàn)分率（1/萬(wàn)）、十萬(wàn)分率（1/10萬(wàn)）等表示。計(jì)算公式為：
醫(yī)學(xué)中常用某一時(shí)點(diǎn)發(fā)病率、患病率、死亡率、病死率、治愈率等。
2．3 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率 例1：甲、乙兩市乙型腦炎普查資料見(jiàn)表1。由此得出甲市10歲以上患乙型腦炎情況比乙市嚴(yán)重，10歲以下乙市比甲市嚴(yán)重（結(jié)論錯(cuò)誤，犯以比代率的錯(cuò)誤）。
2．4 注意不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析 例2：表2為某市1990年和1995年5種常見(jiàn)傳染病的發(fā)病情況。1995年與1990年相比，痢疾的構(gòu)成比有明顯下降，而肝炎、流腦、麻疹及腮腺炎的構(gòu)成比均上升，但以肝炎的構(gòu)成比上升最為明顯。若據(jù)此做出痢疾發(fā)病下降、肝炎發(fā)病上升最明顯的結(jié)論，顯然是錯(cuò)誤的。因?yàn)?995年與1990年相比，5種傳染病發(fā)病的實(shí)際數(shù)都在下降。若要反映5種傳染病的發(fā)病強(qiáng)度，應(yīng)計(jì)算1990年和1995年各種傳染病的發(fā)病率，再做比較。
4 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)小[2]
通常觀察單位足夠多時(shí)，計(jì)算出的相對(duì)數(shù)比較穩(wěn)定，能夠正確反映實(shí)際情況，觀察單位過(guò)少，偶然性大，則可靠性差，一般當(dāng)例數(shù)較少，如少于30例時(shí)以用絕對(duì)數(shù)表示為好。如必須用率表示時(shí)，可列出可信區(qū)間。
例4：某醫(yī)生用某法矯治25名學(xué)生的近視眼，其中3名近期有效，該法有效率的95%可信區(qū)間為（3%，31%）。
5 討論
對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn) 遵循隨機(jī)抽樣的原則才能以該“樣本”來(lái)推斷總體。由于樣本率和構(gòu)成比也有抽樣誤差，所以不能僅憑數(shù)字表面相差的大小做結(jié)論，而需進(jìn)行樣本率差別的假設(shè)檢驗(yàn)。
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)方法；經(jīng)編產(chǎn)業(yè)；經(jīng)濟(jì)管理；分析
中圖分類號(hào)：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1001-828X（2015）010-000-02
近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)在廣泛引進(jìn)國(guó)際先進(jìn)技術(shù)及設(shè)備并加大自主創(chuàng)新力度的基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高產(chǎn)品質(zhì)量，經(jīng)編產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出穩(wěn)步高速成長(zhǎng)的勢(shì)態(tài)，不僅經(jīng)編服裝及面料品種更加豐富，而且開(kāi)發(fā)出具有先進(jìn)水平的經(jīng)編產(chǎn)品，在復(fù)合材料等領(lǐng)域取得明顯成績(jī)。但是，由于我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱，產(chǎn)業(yè)發(fā)展資料比較缺乏、研究方法比較滯后，我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)管理以及產(chǎn)業(yè)決策等方面受到明顯制約。因此，必須要從產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)的角度，把統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用于經(jīng)編產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中，不僅可以為社會(huì)提供經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的基本信息，而且有利于搜集積累國(guó)內(nèi)外經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)資料，為建立我國(guó)的經(jīng)編產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)制度及經(jīng)編產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)方法，加強(qiáng)我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的研究、預(yù)測(cè)以及管理決策等提供科學(xué)依據(jù)等具有重要意義。
一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)編產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析指的是在運(yùn)用一定的統(tǒng)計(jì)分析方法的基礎(chǔ)上，對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行分析與研究。通過(guò)對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)資料的分析與研究，準(zhǔn)確掌握經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)特征及運(yùn)行規(guī)律。結(jié)合經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理實(shí)際，可以運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)方法主要有成本分析方法、趨勢(shì)分析方法以及綜合評(píng)定分析方法等。
一、成本分析方法在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，成本分析指的是利用有關(guān)成本資料為依據(jù)，對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所反映出來(lái)的產(chǎn)品成本問(wèn)題進(jìn)行分析研究。通過(guò)對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本進(jìn)行分析，可以更好地挖掘我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)潛力，在有效利用資金的基礎(chǔ)上，不斷降低經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本，努力提高經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
（一）經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本分析的內(nèi)容
經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本分析主要圍繞以下內(nèi)容進(jìn)行：1.深入研究并分析成本計(jì)劃的執(zhí)行以及變動(dòng)情況的主要原因。2.比較不同的經(jīng)編企業(yè)之間的經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本差異，并研究出現(xiàn)這些差異的內(nèi)在原因。3.研究單位經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本變動(dòng)情況、單位生產(chǎn)費(fèi)用以及單位產(chǎn)品成本等影響產(chǎn)品成本變動(dòng)的主要因素。4.分析經(jīng)編產(chǎn)品的成本項(xiàng)目，深入分析構(gòu)成經(jīng)編產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品成本項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)及其特征，全面把握經(jīng)編產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的各個(gè)成本項(xiàng)目對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本變動(dòng)的影響情況及其程度。5.還要對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的盈利情況進(jìn)行分析，把握經(jīng)編產(chǎn)品的盈利或者虧損狀況以及影響因素。
（二）經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本分析的主要方法
根據(jù)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)以及成本分析內(nèi)容的相關(guān)要求，經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本分析可以采用比較分析法、因素分析法以及保本分析法等進(jìn)行。
1.比較分析法
比較分析法是一種相對(duì)簡(jiǎn)便而且應(yīng)用廣泛的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)及分析方法。在一般的成本分析活動(dòng)中，通過(guò)對(duì)性質(zhì)相同的指標(biāo)進(jìn)行比較，就可以基本分辨出成本水平等情況以及成本管理狀況。把比較分析法運(yùn)用于經(jīng)編產(chǎn)業(yè)中，其主要內(nèi)容包括：
（1）檢查經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本計(jì)劃執(zhí)行情況
在檢查成本計(jì)劃執(zhí)行情況過(guò)程中，要把實(shí)際成本指標(biāo)與計(jì)劃成本指標(biāo)進(jìn)行比較，就可以分析出經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本變動(dòng)狀況及其程度，并且可以采用百分比法等來(lái)計(jì)算出成本計(jì)劃完成情況。
（2）判斷本企業(yè)與其他企業(yè)之間在生產(chǎn)成本方面的差距
經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的企業(yè)要了解本企業(yè)與其他經(jīng)編企業(yè)之間在生產(chǎn)成本水平上的差距，也可以采用對(duì)比分析法進(jìn)行分析，并得出結(jié)論。
（3）了解經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本變動(dòng)狀況
了解經(jīng)編生產(chǎn)企業(yè)的成本變動(dòng)情況時(shí)，可以將某一個(gè)時(shí)期的實(shí)際成本與歷史同期的實(shí)際成本進(jìn)行比較。
2.因素分析法
在進(jìn)行經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本分析過(guò)程中，如果有多種因素會(huì)影響到經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的成本變動(dòng)，并且要分析各個(gè)因素在成本變動(dòng)中的作用時(shí)，就應(yīng)當(dāng)采用因素分析法。因素分析法不僅可以分析各種因素在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)成本變動(dòng)中的作用及其影，而且能夠分析各因素之間的相互關(guān)系。
3.保本分析法
在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的生經(jīng)營(yíng)產(chǎn)中，由于很多因素的變動(dòng)會(huì)對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)相關(guān)的企業(yè)出現(xiàn)虧損等問(wèn)題。因此，要推動(dòng)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使經(jīng)編企業(yè)獲取經(jīng)濟(jì)效益，防止由于經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等的變動(dòng)而出現(xiàn)虧損等局面，就應(yīng)當(dāng)認(rèn)真做好包括生產(chǎn)成本核算在內(nèi)的經(jīng)濟(jì)管理工作，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)展經(jīng)濟(jì)分析等工作，以科學(xué)的方法指導(dǎo)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而保本分析就是其中的一項(xiàng)重要工作內(nèi)容。
由于我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，對(duì)于成本計(jì)算以及分析等管理工作不夠重視。因此，在把成本分析方法應(yīng)用于經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理工作中時(shí)，應(yīng)當(dāng)要做好以下工作：1.提高經(jīng)編產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)管理人員的綜合素質(zhì)，提高他們?cè)诔杀痉治鲆约肮芾淼确矫娴囊庾R(shí)。2.重視并加強(qiáng)成本核算等基礎(chǔ)性工作，根據(jù)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)及管理要求，選擇科學(xué)的成本計(jì)算方法。3.對(duì)于成本分析結(jié)果以及發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同實(shí)際情況進(jìn)行分析總結(jié)，采取針對(duì)性措施妥善解決并進(jìn)行有效控制。
二、趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用
一般來(lái)說(shuō)，趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)方法指的是在對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表中相關(guān)指標(biāo)或者數(shù)字資料進(jìn)行分析的過(guò)程中，把兩期或者多期連續(xù)的相同指標(biāo)、比率等進(jìn)行定基對(duì)比以及環(huán)比對(duì)比，就可以了解它們的變動(dòng)情況、變動(dòng)方向以及變動(dòng)幅等，在此基礎(chǔ)上，揭示出企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況以及經(jīng)營(yíng)情況等。就經(jīng)編產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，可以采用的趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析方法主要包括動(dòng)態(tài)分析法以及統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法等。
（一）動(dòng)態(tài)分析法
動(dòng)態(tài)分析法指的是分析經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況及其發(fā)展變化規(guī)律，并預(yù)測(cè)其未來(lái)演變規(guī)律。動(dòng)態(tài)分析法的研究?jī)?nèi)容包括：1.借助于相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)等分析經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化特征。例如，使用平均速度以及平均增長(zhǎng)量等數(shù)據(jù)揭示經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平等。2.借助特定的數(shù)據(jù)模型等描述經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的變動(dòng)規(guī)律。3.對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變動(dòng)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)。
（二）統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法
根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本觀點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法指的是在運(yùn)用有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)信息等，對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測(cè)算或推斷。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)主要包括定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)。借助于統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究，不僅可以對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的服務(wù)需求量進(jìn)行預(yù)判，而且可以對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)及決策。
三、綜合評(píng)價(jià)分析法在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用
綜合評(píng)價(jià)分析方法的主要目的在于幫助經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的相關(guān)企業(yè)準(zhǔn)確把握經(jīng)編產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、變化趨勢(shì)以及存在問(wèn)題等，在此基礎(chǔ)上，找出產(chǎn)生問(wèn)題的根源，進(jìn)而制定出更加科學(xué)有效的管理方案。在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理中，單一指標(biāo)的評(píng)價(jià)分析總是具有一定的片面性。因此，綜合評(píng)價(jià)分析方法是一種更加科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，不僅可以避免某些分析方法的局限性與片面性，提高管理的科學(xué)性，而且具有計(jì)算方便、實(shí)用性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。綜合評(píng)價(jià)分析方法主要包括層次分析以及模糊綜合評(píng)判等。
（一）層次分析法
層次分析法就是在定性分析與定量分析相結(jié)合的基礎(chǔ)上，把復(fù)雜的經(jīng)編產(chǎn)業(yè)現(xiàn)象分解成各種要素，通過(guò)分析或比較，選擇出最優(yōu)的方案。借助于層次分析法，可以準(zhǔn)確把握經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況，并提出針對(duì)性的措施。但是，由于受到很多因素的影響，層次分析法在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)管理中的應(yīng)用也有其明顯的局限性。主要有：1.因素的設(shè)置非常重要，但是沒(méi)有統(tǒng)一的法則。2.層次分析法中所建立起來(lái)的指標(biāo)體系必須合理。3.層次分析法中在進(jìn)行多層比較時(shí)，應(yīng)當(dāng)符合一致性指標(biāo)的要求。4.層次分析法中需要求矩陣的特征值，否則容易出現(xiàn)誤差。
（二）模糊綜合評(píng)價(jià)法
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，模糊綜合評(píng)價(jià)法指的是將模糊評(píng)判法以及層次分析法等結(jié)合起來(lái)，是對(duì)多重屬性、多個(gè)因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法。這一方法有助于將定性指標(biāo)數(shù)量化及各項(xiàng)指標(biāo)的無(wú)量綱化，從而把定性指標(biāo)與定量指標(biāo)結(jié)合起來(lái)，以綜合反映經(jīng)編產(chǎn)業(yè)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境以及資源等各方面的狀況。把模糊綜合評(píng)價(jià)法運(yùn)用于經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理評(píng)價(jià)中，首先要建立各子系統(tǒng)運(yùn)行狀況的綜合結(jié)構(gòu)模型，其次利用層次分析法對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行分析，同時(shí)運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)理論與方法建立起隸屬函數(shù)以及評(píng)判矩陣，最后經(jīng)過(guò)一系列矩陣運(yùn)算，分析出不同水平年經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行狀況以及得分情況，在分析比較的基礎(chǔ)上，得出評(píng)價(jià)結(jié)果。
四、結(jié)語(yǔ)
隨著經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，經(jīng)編行業(yè)的地位顯著提升，經(jīng)編服裝以及產(chǎn)品的消費(fèi)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。但是，由于經(jīng)編產(chǎn)業(yè)資料缺乏以及經(jīng)編產(chǎn)業(yè)研究方法的滯后，我國(guó)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)還存在著很多問(wèn)題。因此，必須要重視統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)編產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，采用科學(xué)的合理的統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)經(jīng)編產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行深入分析，指出經(jīng)編產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題，并提出針對(duì)性措施，推動(dòng)經(jīng)編行業(yè)快速、協(xié)調(diào)以及可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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[2]陶云彪.基于集群競(jìng)爭(zhēng)力的海寧經(jīng)編產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)策研究[J]. 經(jīng)濟(jì)論壇，2011（2）.
關(guān)鍵詞：EXCEL；統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)；圖表；函數(shù)
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)面臨的困境
就目前來(lái)看，有一部分同學(xué)進(jìn)入大學(xué)校園，數(shù)學(xué)是其中的一門(mén)弱勢(shì)學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)的一部分計(jì)算以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，很多學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)產(chǎn)生了畏懼心理，從而忽視了這門(mén)實(shí)用性較強(qiáng)的學(xué)科。在現(xiàn)行的高職統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)過(guò)程中，理論講述，公式推導(dǎo)占據(jù)了很大部分的比重，案例較少，學(xué)生感覺(jué)比較枯燥，統(tǒng)計(jì)計(jì)算仍以_手工計(jì)算和半手工的計(jì)算器為主，從很大程度上挫敗了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。如果把EXCEL應(yīng)甩到統(tǒng)計(jì)教學(xué)當(dāng)中去，就會(huì)把復(fù)雜的問(wèn)題變得簡(jiǎn)單，解決了同學(xué)們?cè)谟?jì)算上的軟肋，提高大家的學(xué)習(xí)興趣，會(huì)達(dá)到事半功倍的效果。
二、利用ExCEL作為統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)工具的優(yōu)勢(shì)
首先EXCEL軟件安裝簡(jiǎn)單，便于操作。對(duì)于EXCEL來(lái)講，是常用的辦公軟件，安裝便利，在學(xué)生進(jìn)入大學(xué)階段之前就已經(jīng)接觸EXCEL并且已經(jīng)具備一定的基礎(chǔ)。在大一的上半學(xué)期，很多同學(xué)就對(duì)EXCEL進(jìn)行過(guò)詳細(xì)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，相比SAS，SPSS這些統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)講，EXCEL軟件更加容易被學(xué)生接受。
其次EXCEL具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能。Excel提供了多種數(shù)據(jù)分析手段，從函數(shù)、分析工具庫(kù)、加載宏等，一直到數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖。讓我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納后，能夠利用這些函數(shù)和圖表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有利于提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。
三、EXCEL在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的具體應(yīng)用
(一)EXCEL主要的統(tǒng)計(jì)功能
1.圖表功能
EXCEL總共包括了14種類型的圖形，包括柱形圖、條形圖、折線圖等，圖表具有較好的視覺(jué)效果。
2.數(shù)據(jù)分析工具
在EXCEL數(shù)據(jù)工具分析庫(kù)中，有19種數(shù)據(jù)分析工具，這些統(tǒng)計(jì)分析工具，使EXCEL具備了專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件的某些功能。
3.公式與函數(shù)
函數(shù)的使用，提高了運(yùn)算速度，EXCEL提供了涉及不同領(lǐng)域的函數(shù)，使用函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算可以提高運(yùn)算速度和準(zhǔn)確度。
4.VBA編程
可以利用VBA宏語(yǔ)言進(jìn)行編程，自行撰寫(xiě)函數(shù)公式，為特定的任務(wù)制作方案。
(二)EXCEL在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用實(shí)施
整個(gè)統(tǒng)計(jì)研究的全過(guò)程分為四個(gè)基本環(huán)節(jié)：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)，統(tǒng)計(jì)調(diào)查，統(tǒng)計(jì)整理，統(tǒng)計(jì)分析。其中統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)貫穿于各個(gè)統(tǒng)計(jì)環(huán)節(jié)當(dāng)中。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)來(lái)講，一般統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)就是按照各個(gè)環(huán)節(jié)的展開(kāi)，而EXCEL在統(tǒng)計(jì)調(diào)查，統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程中都有所涉及。
統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段是統(tǒng)計(jì)工作的起點(diǎn)，其主要任務(wù)是收集反映調(diào)查單位特征的數(shù)字和文字資料的工作過(guò)程。我們可以把搜集到的原始資料采用EXCEL的形式進(jìn)行記錄，這樣比較直觀整齊，因?yàn)镋XCEL可以實(shí)行自動(dòng)快速的統(tǒng)計(jì)，我們可以利用求和、計(jì)數(shù)、均值、最大值、最小值等自動(dòng)計(jì)算功能進(jìn)行計(jì)算。統(tǒng)計(jì)調(diào)查一種常用的方法是問(wèn)卷調(diào)查法，我們可以把我們?cè)O(shè)計(jì)的問(wèn)卷錄入EXCEL，對(duì)各選項(xiàng)進(jìn)行編碼，便于以后利照EXCEL的編輯替換，以及數(shù)據(jù)透視表透視圖等功能對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行整理分析。
在統(tǒng)計(jì)整理階段，最常用的功能是統(tǒng)計(jì)圖的編制，統(tǒng)計(jì)圖具有形象直觀、一目了然的優(yōu)點(diǎn)。我們可以把原始數(shù)據(jù)輸入電子表格。在插入菜單中選擇圖表選項(xiàng)，然后選定圖表類型，確定數(shù)據(jù)范圍，經(jīng)過(guò)一系列的調(diào)整，得到自己心儀的圖表，減少了手工繪制的麻煩。
在統(tǒng)計(jì)分析階段，EXCEL的應(yīng)用更加的廣泛。首先對(duì)于靜態(tài)指標(biāo)的計(jì)算尤其是平均指標(biāo)的計(jì)算，函數(shù)功能在此顯得尤為重要，我們可以利用AVERAGE函數(shù)來(lái)計(jì)算算術(shù)平均數(shù)，利用HARMEAN函數(shù)來(lái)進(jìn)行調(diào)和平均數(shù)的計(jì)算，利用MEDIAN進(jìn)行中位數(shù)的計(jì)算，利用STDEV進(jìn)行樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算，大大提高了計(jì)算的效率。同樣EXCEL的公式與函數(shù)功能可以很好地應(yīng)用于動(dòng)態(tài)分析，指數(shù)分析，以及抽樣推斷中。
EXCEL在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)當(dāng)中有著非常重要的作用，把EXCEL適當(dāng)?shù)膽?yīng)用于統(tǒng)計(jì)教學(xué)當(dāng)中去能夠大大提高學(xué)生們的主觀能動(dòng)性，提高學(xué)習(xí)效率，使學(xué)生能夠利用現(xiàn)代分析工具對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)展變化情況進(jìn)行分析研究。
參考文獻(xiàn)
[1]中兆光.EXCEL在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用探討現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2008
關(guān)鍵詞 奧運(yùn)會(huì) 男子 速度類項(xiàng)目 發(fā)展趨勢(shì)
中圖分類號(hào)：G82 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.05.067
On Olympic Men's Speed Project Development Trend
YAN Miaoxia， ZHOU Meifang， WANG Nana， ZHANG Linjing
（Jiangxi Normal University， Nanchang， Jiangxi 330022）
Abstract With 20 ～ 30th Olympic men's speed project top 3 results as the research object， the development trend of the last ten Olympic Games men's speed of the project analysis， to provide reference for the sports practice of the 31 Olympic Games athletes.
Key words Olympic Games; men; speed events; development trend
1 研究對(duì)象與方法
1.1 研究對(duì)象
本文以第20至第30屆奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目的冠軍、亞軍、季軍的成績(jī)作為研究對(duì)象。
1.2 研究方法
（1）文獻(xiàn)資料法：在中國(guó)知網(wǎng)查“動(dòng)態(tài)分析”方面18篇及男子速度類項(xiàng)目方面257篇在中國(guó)田徑協(xié)會(huì)官方網(wǎng)站、中國(guó)奧委會(huì)官方網(wǎng)站查看與本文相關(guān)的一些數(shù)據(jù)，為本文提供了基本的數(shù)據(jù)依據(jù)。（2）動(dòng)態(tài)分析法：采用動(dòng)態(tài)分析法中的“環(huán)比”“定基比”。（3）數(shù)理統(tǒng)計(jì)法：將得到的數(shù)據(jù)輸入 Excel2003 軟件，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和利用CDR軟件制圖。
2 研究結(jié)果與分析
我們從統(tǒng)計(jì)學(xué)中可以知道遞進(jìn)系數(shù)，能夠反映出變化的波動(dòng)率，遞進(jìn)系數(shù)的算式公式為：D = （X-Y）/X？01，D表示遞進(jìn)系數(shù)，Y表示本屆成績(jī)，X表示上屆成績(jī)。①
遞進(jìn)系數(shù)的平均值，可以反映奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目成績(jī)的總體發(fā)展趨勢(shì)，它的標(biāo)準(zhǔn)差是衡量奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目成績(jī)發(fā)展穩(wěn)定性的指標(biāo)。②
從表1數(shù)據(jù)可知，從第20至30屆奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目成績(jī)的遞進(jìn)系數(shù)平均值可知，男子100米（0.05060288）>200米（0.03054756）>4？00米接力（0.030318001）>400米欄（0.01970818）>4？00米接力（0.019203256）>110米欄（0.01406173）>400米（0.01077416），它表明了奧運(yùn)會(huì)男子 100米 成績(jī)的總體發(fā)展?fàn)顩r最好，400米成績(jī)總體發(fā)展相對(duì)比其它差;但是400 米欄成績(jī)發(fā)展?fàn)顩r最穩(wěn)定，而穩(wěn)定性最差的是200米欄。
我們也都知道變異系數(shù)也是穩(wěn)定性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。它是以樣本標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)的百分?jǐn)?shù)來(lái)表達(dá)的，沒(méi)有單位，記作CV。
從表2數(shù)據(jù)可見(jiàn)，從歷屆奧運(yùn)男子速度類項(xiàng)目成績(jī)的變異系數(shù)來(lái)看，200米（0.04154596）>100米（0.01699679）>4？00米接力（0.01003926）>400米欄（0.00994337）>4？00米接力（0.00863471）>400米（0.00843684）>110米欄 （0.00563955）
環(huán)比是以本屆成績(jī)與上屆成績(jī)的比值計(jì)算的發(fā)展速度，用來(lái)說(shuō)明本屆成績(jī)已經(jīng)發(fā)展到了上屆成績(jī)的百分?jǐn)?shù)，表明成績(jī)逐屆的發(fā)展程度，③環(huán)比動(dòng)態(tài)圖反映成績(jī)的波動(dòng)。
從“速度類項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)環(huán)比橫向動(dòng)態(tài)圖”可見(jiàn)（圖略），男子速度類項(xiàng)目中，100米在第21～22屆和第25～28屆出現(xiàn)振幅上下波動(dòng)較大，第23～24、28～30屆趨于平穩(wěn)。200米在第25～28屆呈現(xiàn)振幅上下波動(dòng)較大趨勢(shì)，在第20～24、28～30屆趨于平穩(wěn)。400米第20～25屆振幅動(dòng)蕩較大，其它趨于平穩(wěn)。110米欄在第24～25屆振幅波動(dòng)較大，其它屆趨于平穩(wěn)。400米欄第23～25屆振幅上下波動(dòng)較大，其它屆穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。4？00米接力第25～30屆振幅波動(dòng)較大，其它呈穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。4？00米接力第22～24、29～30屆振幅波動(dòng)較大，其它呈穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。但我們從總體角度觀察，從第20至30屆奧運(yùn)會(huì)男子 110 米欄成績(jī)總體波動(dòng)振幅比其它都要大。
我們把速度類分類，有徒手快速類項(xiàng)目和跨欄項(xiàng)目。④“徒手快速類項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)環(huán)比縱向動(dòng)態(tài)圖”（圖略），可知，100米 項(xiàng)目環(huán)比有七屆低于 1，200米 有七屆低于 1，400米 有五屆低于 1，從圖中可見(jiàn)男子100米欄有七屆低于 1，可以得知，增長(zhǎng)速度相比較100米、200米>400米，意思是 100米、200米 項(xiàng)目發(fā)展速度差不多，而400米比較弱。
同理，我們從圖中可知（圖略），男子 110m 欄環(huán)比有八屆小于 1，男子 400m 欄環(huán)比有四屆小于 1，得出110米欄項(xiàng)目增長(zhǎng)速度更大。
歷屆男子 4？00米 接力都是奧運(yùn)賽的重頭戲，如快速接力項(xiàng)目前三名平均成績(jī)環(huán)比縱向動(dòng)態(tài)圖（圖略），4？00米接力環(huán)比六屆低于1，4？00米接力四屆小低于1，可見(jiàn) 4？00米接力成績(jī)相對(duì)于4？00米接力波動(dòng)性要大;從圖的峰波谷看，4？00米接力的上下震動(dòng)更大，說(shuō)明了4？00米接力發(fā)展比4？00米接力發(fā)展得要好。
定基比，讓我們看到成績(jī)發(fā)展線路，通俗地講，在某屆是上升，還是下降。⑤如圖“奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)定基比橫向動(dòng)態(tài)圖”（圖略），可知男子400m、400m 欄、4？00m 發(fā)展趨勢(shì)很接近，在第22 屆成績(jī)都有下降，第23～24 屆成績(jī)都在提高，第25～30成績(jī)趨于平穩(wěn);男子100米 200米發(fā)展趨勢(shì)接近， 在 第25、27屆成績(jī)都在下降，而在第 23、24、26、28、29、30屆成績(jī)都有所提高;男子 4？00m 接力在第26、28屆成績(jī)?cè)谙陆担?3、29、30屆成績(jī)?cè)谔岣?，?4～27、30屆成績(jī)趨于平穩(wěn)。概括以上可以得出第20屆至30屆奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目中 100m 成績(jī)最好。
從圖1可知，100m 和200m在第 25、27 屆成績(jī)有所提高，但在第 23、24、26、28、29、30 屆成績(jī)有所下降;奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目400m 成績(jī)發(fā)展水平較為平穩(wěn)，波動(dòng)比較小。從全面的角度來(lái)看，100m成績(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于 200m、400m的成績(jī)。
圖 1 奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目徒手快速類項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)定基比縱向動(dòng)態(tài)圖
圖 2 奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目 跨欄類項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)定基比縱向動(dòng)態(tài)圖
由圖 2可見(jiàn)，男子 400m 欄在第22屆定基比走勢(shì)趨上升，在第23、24、26、29屆定基比走勢(shì)下降，其它屆趨于平穩(wěn)，男子110米欄在第 22 屆定基比走勢(shì)上升，第23、26屆定基比下降，其它屆趨于平穩(wěn)。當(dāng)我們從細(xì)的角度來(lái)看，男子 110m 欄成績(jī)優(yōu)于男子 400m 欄。
由圖 3可知， 4？00米接力， 4？00米接力曲線波動(dòng)比較小。4？00米接力在第 25、29、30屆波動(dòng)較大，其他屆波動(dòng)平穩(wěn);4？00米接力在第 22、25、28～30屆波動(dòng)較大，揭示出男子 4？00m 接力成績(jī)發(fā)展更好，競(jìng)爭(zhēng)也更激烈。
圖3 奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目3接力類項(xiàng)目前 3 名平均成績(jī)定基比縱向動(dòng)態(tài)圖
3 結(jié)論
（1）第 20屆至第30 屆奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目成績(jī)發(fā)展?fàn)顩r為100米>200米>4？00米接力>400米欄>4？00米接力>110米欄>400米。
（2）從發(fā)展的穩(wěn)定性視角來(lái)說(shuō)，奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目男子400m 欄成績(jī)總體發(fā)展最穩(wěn)定，400米、110米欄、4？00米接力、4？00米接力成績(jī)穩(wěn)定性不相上下，男子100米和200米成績(jī)穩(wěn)定性差不多。
（3）奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目男子 100 m 的成績(jī)波動(dòng)比其它奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目都要大。而奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目中100m 成績(jī)發(fā)展也勝過(guò)其它奧運(yùn)會(huì)男子速度類項(xiàng)目。在100m、200m、400m運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目里面，100m 成績(jī)的發(fā)展最好。110m 欄成績(jī)發(fā)展比400m 欄好，4？00m 接力成績(jī)發(fā)展比4？00m好。
注釋
① 陳波.1990-2001年世界及中國(guó)短跑成績(jī)發(fā)展態(tài)勢(shì)研究[J].安徽體育科技，2003（1）.
② 李聽(tīng).對(duì)歷屆奧運(yùn)會(huì)田徑男子跳躍項(xiàng)目成績(jī)發(fā)展變化特征的研究[J].首都體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2002（2）.
③ 賽慶彬.1987-1997 年世界田徑投擲項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)成績(jī)發(fā)展態(tài)勢(shì)及其致因初探[J].四川體育科學(xué)，2000（1）.
【中圖分類號(hào)】 R 179 R 153.2
【文章編號(hào)】 1000-9817(2007)07-0640-02
【關(guān)鍵詞】 運(yùn)動(dòng)；營(yíng)養(yǎng)狀況；對(duì)比研究；學(xué)生
合理營(yíng)養(yǎng)和運(yùn)動(dòng)是身體健康的基礎(chǔ)。北京市2000年中小學(xué)生體質(zhì)健康狀況研究發(fā)現(xiàn)，學(xué) 生體質(zhì)下降，體重明顯增加［1］。有學(xué)者在對(duì)我國(guó)省會(huì)城市學(xué)生身高、體重調(diào)查中 發(fā)現(xiàn)，肥胖檢出率大幅度上升［2］；廣州市2002年小學(xué)生體重與1995年相比也有明 顯提高［3］。為了解廣州市小學(xué)生體質(zhì)與營(yíng)養(yǎng)的變化情況，筆者分別于2002年和200 5年對(duì)廣州市某區(qū)6所小學(xué)學(xué)生的體質(zhì)與營(yíng)養(yǎng)狀況進(jìn)行了調(diào)查，現(xiàn)報(bào)道如下。
1 對(duì)象與方法
1.1 對(duì)象 采取整群抽樣方法抽取廣州市某區(qū)6所小學(xué)7～12歲在校學(xué)生，每 年級(jí)抽檢1個(gè)班。2005年抽檢學(xué)生1 816名，其中男生921名，女生895名；2002年抽檢學(xué)生1
429名，其中男生718名，女生711名。
1.2 方法 按照《全國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)工作檢測(cè)細(xì)則》的方法進(jìn)行檢 測(cè)。 采用遼寧丹東天康體育用品有限公司生產(chǎn)的XTC-GFB系列智能型電子檢測(cè)儀器及其數(shù)據(jù)管理 軟件進(jìn)行檢測(cè)和統(tǒng)計(jì)分析。
依據(jù)“中國(guó)學(xué)生7～22歲身高標(biāo)準(zhǔn)體重值”作為評(píng)價(jià)學(xué)生營(yíng)養(yǎng)狀況的參考標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)小學(xué)生的 營(yíng)養(yǎng)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。體重在標(biāo)準(zhǔn)體重的91%～110%為營(yíng)養(yǎng)狀況良好，低于90%為營(yíng)養(yǎng)不良（81 %～90%為輕度營(yíng)養(yǎng)不良）；在標(biāo)準(zhǔn)體重的111%～120%為超重，高于120%為肥胖。
2 結(jié)果
2.1 小學(xué)生體質(zhì)變化情況 該區(qū)2005年小學(xué)生體質(zhì)水平與2002年相比總體呈 下降趨勢(shì)，其中女生1 min仰臥起坐成績(jī)下降顯著（P＜0.05），10～12歲男生的坐位體 前屈、立定跳遠(yuǎn)成績(jī)以及10～12歲男、女生的50 m跑成績(jī)也出現(xiàn)顯著下降（P值均＜0.0 5）。見(jiàn)表1。
2.2 小學(xué)生現(xiàn)時(shí)營(yíng)養(yǎng)狀況 2005年男生營(yíng)養(yǎng)不良檢出率為20.63%，女生營(yíng)養(yǎng) 不良檢出率為24.69%，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。超重和肥胖檢出率分別為8.89%和12.75%，其中 超重檢出率男、女生差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.15，P＞0.05），肥胖檢出率男 、女生差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=4.32，P＜0.05），男生（14.96%）顯著高 于女生(10.95%)。除7歲組外，同年齡段男生肥胖檢出率均高于女生，男生以10歲組肥胖檢 出率最高，女生以12歲組肥胖檢出率最高。
2.3 2005年與2002年學(xué)生營(yíng)養(yǎng)狀況比較 2005年該區(qū)小學(xué)生營(yíng)養(yǎng)不良檢出率 仍處于相對(duì)較高水平（22.62%），比2002年（23.44%）略有下降，但仍然以9～12歲年齡段 的檢出率相對(duì)較高；2005年的肥胖檢出率顯著高于2002年χ2=4.16，P＜0.0 5）。
3 討論
小學(xué)生正處于生長(zhǎng)發(fā)育的關(guān)鍵時(shí)期，飲食和運(yùn)動(dòng)鍛煉對(duì)小學(xué)生的生長(zhǎng)發(fā)育都起著重要的作用 。此次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2005年廣州市某區(qū)小學(xué)生的肥胖率與2002年相比，顯著上升，且男生的肥 胖率顯著高于女生，與其他學(xué)者研究結(jié)果［4-7］一致。說(shuō)明該區(qū)小學(xué)生的飲食不合 理、缺乏體育鍛煉。在營(yíng)養(yǎng)不良檢出率方面，雖然略有下降，但檢出率仍然處于相對(duì)較高水 平，以9～12歲年齡組的檢出率相對(duì)較高，說(shuō)明9～12歲開(kāi)始處于快速生長(zhǎng)發(fā)育期，生理和心 理都處于關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折期，如果飲食不合理，營(yíng)養(yǎng)素和能量攝入不足，很容易引起營(yíng)養(yǎng)失衡， 與有關(guān)調(diào)查結(jié)果［8-9］相似。
小學(xué)生的體質(zhì)與營(yíng)養(yǎng)狀況有密切關(guān)系， 尤其是體重對(duì)體質(zhì)有明顯的影響［10-11］， 對(duì)心肺功能也有明顯的影響。有研究表明，肥胖兒童肺活量指數(shù)較低，由于體重過(guò)重，脂肪 增加，肺活量下降，明顯影響身體功能［12］。本研究結(jié)果顯示，2005年小學(xué)生肥胖 率顯著上升，而體質(zhì)水平卻下降。其中，男、女生50 m跑成績(jī)顯著下降，女生1 min仰臥起 坐成績(jī)、10～12歲男生坐位體前屈和立定跳遠(yuǎn)成績(jī)也下降明顯，提示學(xué)生的柔韌性、下肢力 量和腰腹力出現(xiàn)了顯著下降，與吳新華［13］的測(cè)試結(jié)果類似。過(guò)量脂肪堆積和體重 增加影響了學(xué)生運(yùn)動(dòng)速度、靈活性和協(xié)調(diào)性，皮下脂肪增加影響肌肉質(zhì)量，使肌肉的爆發(fā)力 下降。此外，由于實(shí)施新課程標(biāo)準(zhǔn)，快樂(lè)體育內(nèi)容增加，可能使學(xué)生的速度、力量等身體素 質(zhì)練習(xí)比以往有所減少，而高脂肪、高能量、高蛋白的飲食增加，能量剩余增加，從而導(dǎo)致 學(xué)生體重超重和肥胖率上升。因此，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行科學(xué)飲食教育以及身體素質(zhì)鍛煉，是小 學(xué)生健康成長(zhǎng)的積極干預(yù)措施。
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【關(guān)鍵詞】珍稀瀕危植物；種群動(dòng)態(tài)；遺傳多樣性；生存力；種群空間格局
1 珍稀瀕危植物的定義與分級(jí)
珍稀植物（Valuble plants/Rare plants）即珍貴稀有植物，通常是在經(jīng)濟(jì)、科研、文化和教育等方面具有特殊重要價(jià)值，而其分布有一定的局限性，種群數(shù)量又很少的植物。
在實(shí)踐中，我們通常對(duì)物種的瀕危等級(jí)進(jìn)行劃分。劃分時(shí)，為兼顧科學(xué)性和實(shí)用性兩者之間的平衡，對(duì)IU-CN五種瀕危等級(jí)和CITES附錄等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了反復(fù)修訂。確定物種瀕危等級(jí)的主要定性指標(biāo)如：種群數(shù)（現(xiàn)狀：多或少；變化趨勢(shì)；增加或減少），種群大小（現(xiàn)狀：大或??；變化趨勢(shì)：上升或下降），種群特性（是否都是小種群），分布范圍（或發(fā)生范圍）（寬或窄），分布格局（有無(wú)破碎化或島嶼化現(xiàn)象和趨勢(shì)），棲息地面積（現(xiàn)狀：大或?。蛔兓厔?shì)：增大或減小），致危因素（存在與否），滅絕危險(xiǎn)（有或無(wú)）。主要的定量指標(biāo)：種群個(gè)體總數(shù)（特別是成熟個(gè)體數(shù)），亞種群數(shù)，亞種群個(gè)體數(shù)（特別是構(gòu)成小種群的閾值），分布面積（或占有面積），分布地點(diǎn)數(shù)，棲息地面積，以及在一段時(shí)間內(nèi)（年或代）以上各指標(biāo)的上升或下降的比率和物種或種群滅絕幾率（用PVA方法計(jì)算）。
我國(guó)目前通常將珍稀瀕危植物的瀕危等級(jí)分為“瀕危”、“稀有”和“漸?！比齻€(gè)等級(jí)。
2 珍稀瀕危植物種群的數(shù)量動(dòng)態(tài)
種群數(shù)量動(dòng)態(tài)是種群生態(tài)學(xué)的研究核心之一，也是種群生態(tài)學(xué)研究的主要任務(wù)之一。而生命表是研究種群數(shù)量動(dòng)態(tài)變化的重要工具，生命表結(jié)構(gòu)分析是解釋種群變化的前提，生命表結(jié)構(gòu)又是這一分析的首要工作。以生命表為基礎(chǔ)而建立的種群的Leslie矩陣模型也是定量表述和預(yù)測(cè)種群數(shù)量與年齡結(jié)構(gòu)變化有效工具。利用它可以預(yù)測(cè)種群在未來(lái)任一時(shí)刻的數(shù)量動(dòng)態(tài)和年齡結(jié)構(gòu)的變化。另外，對(duì)種群進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)是對(duì)Leslie矩陣模型的一種有效的補(bǔ)充，可以彌補(bǔ)Leslie矩陣中無(wú)法克服的不足。
在種群數(shù)量動(dòng)態(tài)的研究中，Logistic方程是一個(gè)與密度有關(guān)的種群動(dòng)態(tài)模型的代表，說(shuō)明種群增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)是受環(huán)境阻力對(duì)其個(gè)體瞬時(shí)增殖率的修飾和環(huán)境最大容納量的制約的。利用這個(gè)方程，我們可以預(yù)測(cè)種群在有限的環(huán)境中生存時(shí)的數(shù)量動(dòng)態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)。
2.1 種群的年齡結(jié)構(gòu)及發(fā)展趨勢(shì)
種群的年齡結(jié)構(gòu)是種群內(nèi)不同年齡個(gè)體數(shù)量的分布狀況，它不僅反映種群年齡個(gè)體的分配情況，也反映了種群數(shù)量動(dòng)態(tài)及發(fā)展趨勢(shì)，并在很大程度上反映種群與環(huán)境間的相互關(guān)系及其在群落中的作用和地位。一般而言，如果其他條件一致，種群中具有繁殖能力的成株越多，種群的出生率就越大；如果種群中老齡植物個(gè)體比例越大，種群的死亡率就越高。研究珍稀瀕危植物的年齡結(jié)構(gòu)對(duì)分析預(yù)測(cè)珍稀瀕危植物種群的發(fā)展趨勢(shì)具有重要價(jià)值。通常，種群中各年齡級(jí)所占比率從幼齡到老齡金字塔模式的年齡結(jié)構(gòu)。
（1）增長(zhǎng)型種群：表示種群中有大量的幼體，而老年個(gè)體卻很少。種群出生率大于死亡率，種群數(shù)量迅速增長(zhǎng)。
（2）穩(wěn)定型種群：表示種群中幼年個(gè)體與中老年個(gè)體數(shù)量大致相等。種群的出生率與死亡率大致相等，種群數(shù)量穩(wěn)定。
（3）衰退型種群：表示種群中幼體所占的比例較小，而老年個(gè)體的比例較大。種群的死亡率大于出生率，種群數(shù)量趨于下降。
瀕危植物的種群年齡結(jié)構(gòu)多為衰退型。
2.2 種群數(shù)量動(dòng)態(tài)分析
2.2.1 種群生命表及動(dòng)態(tài)分析
種群統(tǒng)計(jì)的核心是建立反映種群全部生活史的各年齡組成或生活態(tài)級(jí)的出生率、死亡率，甚至包括遷移率在內(nèi)的信息綜合表，即生命表（life table）。它是最直接地描述種群死亡和存活過(guò)程的一覽表，是研究種群動(dòng)態(tài)的有力工具。
（1）動(dòng)態(tài)生命表：又稱為同生群生命表（cohort life table）或特定年齡生命表（age-specific life table），它是根據(jù)觀察一群同一時(shí)間出生的生物的死亡或存活過(guò)程而獲得的數(shù)據(jù)來(lái)編制的生命表，反映了各齡級(jí)個(gè)體在經(jīng)歷相同環(huán)境條件下的同生群種群數(shù)量動(dòng)態(tài)情況。由于獲取木本植物的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)十分困難，因此，動(dòng)態(tài)生命表主要適用于一年生、二年生或短命植物的種群統(tǒng)計(jì)。
（2）靜態(tài)生命表：又稱特定時(shí)間生命表（time-specific life table），它是根據(jù)某一特定時(shí)間對(duì)種群作年齡結(jié)構(gòu)調(diào)查的資料而編制的生命表。由于種群各齡級(jí)經(jīng)歷了不同環(huán)境條件，因此該生命表復(fù)合了出生率與死亡率，不能真實(shí)反應(yīng)出生率與死亡率的過(guò)去變化情況。但它可以提供種群各齡級(jí)數(shù)量變化的一般輪廓，具有一定研究?jī)r(jià)值。靜態(tài)生命表適用于多年生植物的種群統(tǒng)計(jì)。
通過(guò)生命表還可以計(jì)算種群的增長(zhǎng)率。
種群的增長(zhǎng)率包括存活和出生兩個(gè)方面。生命表中需要加入特定年齡生殖率mx（x為年齡）一項(xiàng)，編制成包括出生率的綜合生命表。
把各年齡組的特定年齡存活率lx與特定年齡生殖率mx相乘，并將其累加起來(lái)可以得到凈增殖率R0，R0 = ∑lxmx；種群增長(zhǎng)率r，r = ln R0/T；其中T為平均世代長(zhǎng)度，它是指種群中個(gè)體從母體出生到其產(chǎn)子的平均時(shí)間，即從母世代生殖到子世代生殖的平均時(shí)間，即T = ∑lxmx/R0。
2.2.2 種群的存活曲線和死亡曲線及種群動(dòng)態(tài)分析
根據(jù)生命表數(shù)據(jù)可以作出存活曲線（survivorship curve）和死亡曲線（mortality curve）。它們是特定年齡存活率lx或死亡率qx對(duì)年齡x的相關(guān)曲線，曲線的形狀反映了存活率和死亡率隨年齡的變化情況。普遍用存活曲線進(jìn)行描述。
以lx作縱坐標(biāo)，以時(shí)間間隔作橫坐標(biāo)，所得曲線為存活曲線。習(xí)慣上，存活率lx是以對(duì)數(shù)值標(biāo)度的，并且為了便于比較不同植物的曲線特點(diǎn)，常用1000對(duì)數(shù)標(biāo)度上的存活數(shù)作縱坐標(biāo)，以壽命百分比作橫坐標(biāo)，。不同植物的存活曲線形狀也不同。種群的存活率曲線若呈凸形（I型），表示在接近生理壽命前只有少數(shù)個(gè)體死亡，則該群是衰退型種群；存活率曲線若呈一直線（II型），各年齡死亡率相等，表示該群是穩(wěn)定種群；存活率曲線若呈凹形（III型），幼年期死亡率很高，表示該群是增長(zhǎng)型種群。
2.2.3 Leslie矩陣模型對(duì)種群數(shù)量動(dòng)態(tài)的模擬和預(yù)測(cè)
通過(guò)Leslie矩陣的方法，可以使種群數(shù)量與年齡結(jié)構(gòu)的變化得到定量的表述與預(yù)測(cè)，還能預(yù)測(cè)任一時(shí)刻的種群年齡結(jié)構(gòu)和種群數(shù)量，并且可通過(guò)不同環(huán)境的種群動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)來(lái)判別種群發(fā)展趨勢(shì)及其內(nèi)在原因和外在干擾的影響。
Leslie矩陣是對(duì)種群進(jìn)行數(shù)量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的較為理想的手段，它不僅將種群各齡級(jí)出生率估計(jì)在內(nèi)，而且將各齡級(jí)向下一個(gè)齡級(jí)轉(zhuǎn)化時(shí)的存活率、死亡率也估計(jì)在內(nèi)，從植物種群動(dòng)態(tài)變化來(lái)講，它考慮到了與種群數(shù)量有關(guān)的各個(gè)主要方面。但是，它也有缺點(diǎn)，除去我們?cè)诰幹旗o態(tài)生命表時(shí)討論的4種假設(shè)在自然界難以達(dá)到之外，對(duì)衰退型種群即幼齡株數(shù)少的種群無(wú)法編制生命表，也就無(wú)法用Leslie矩陣預(yù)測(cè)種群數(shù)量動(dòng)態(tài)。這對(duì)很多為衰退型種群的瀕危植物來(lái)說(shuō)無(wú)疑是很難滿足需要的，這也是Leslie矩陣所無(wú)法克服的困難。
2.2.4 種群生殖力表和重要參數(shù)的分析
要研究種群動(dòng)態(tài)的全過(guò)程，其生殖過(guò)程是十分重要的一環(huán)。物種的產(chǎn)種量及種子本身的生物學(xué)特性（如休眠、萌發(fā)及種子活力等）會(huì)直接影響種群的變化。生殖力表是反映種群的存活率與生殖力之間關(guān)系的一個(gè)重要工具。通過(guò)生殖力表的數(shù)據(jù)可以計(jì)算種群的一系列參數(shù)，包括凈增殖率（Net reproduction rate）、內(nèi)稟增長(zhǎng)率（Intrinsic rate of increase）、世代長(zhǎng)度（Generation span）和周限增長(zhǎng)率（Finite rate of increase）等，進(jìn)而預(yù)測(cè)種群的發(fā)展趨勢(shì)。
2.2.5 種群數(shù)量及年齡結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)
移動(dòng)平均法又叫滑動(dòng)平滑法，是時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的常用方法，它是指在一定時(shí)間間隔中，對(duì)指定的、按時(shí)間順序排列的各觀測(cè)值，在時(shí)間間隔相等的數(shù)據(jù)，按順序依次后移一個(gè)周期，再求所需時(shí)間間隔內(nèi)的平均值。
時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法通常不用來(lái)分析因果關(guān)系，它側(cè)重于根據(jù)時(shí)間序列過(guò)去的變化和變動(dòng)規(guī)律以推斷今后的趨勢(shì)，所以無(wú)論增長(zhǎng)型種群還是衰退型種群都可以進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。從這個(gè)意義上講，對(duì)瀕危植物種群動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，時(shí)間序列預(yù)測(cè)是一種很理想的手段。盡管它所包涵的生物學(xué)意義不如Leslie矩陣豐富，但只要在對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果分析時(shí)能考慮到這一點(diǎn)，特別是將瀕危種的預(yù)測(cè)結(jié)果與一個(gè)穩(wěn)定型種群作對(duì)照的情況下，其預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性就大大增加。
2.2.6 種群的Logistic數(shù)量增長(zhǎng)模型及增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)分析
Logistic方程是1838年由P.F.Verhulst提出來(lái)的，它是把環(huán)境承載能力與生物繁殖率及其相互作用同時(shí)加以考慮的種群模型，又稱Verhulst-Pearl模型。該方程為dN/dt = rN（1-N/K），其中N指種群密度，t指時(shí)間，r指瞬時(shí)增長(zhǎng)率，K指環(huán)境容納量。
種群在一個(gè)有限的空間中增長(zhǎng)時(shí)，隨著種群密度的上升，對(duì)有限的空間資源和其它生活條件的競(jìng)爭(zhēng)也增加，從而降低了種群的實(shí)際增長(zhǎng)率，直到停止增長(zhǎng)甚至下降。具有Logistic增長(zhǎng)的種群表現(xiàn)為在前一階段增長(zhǎng)率隨種群數(shù)量的增加而上升，稱正加速期，后一階段隨著種群數(shù)量的增長(zhǎng)，種群增長(zhǎng)率趨于零，為負(fù)加速期。
Logistic曲線是“S”型，它具有以下兩個(gè)特點(diǎn)：
（1） S型曲線有一個(gè)上漸近線，即S型增長(zhǎng)曲線漸近于K值，但不會(huì)超過(guò)這個(gè)最大值的水平。
（2） 曲線的變化是逐漸的、平滑的，而不是驟然的。
種群呈Logistic增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)制在于種群密度與增長(zhǎng)率之間存在負(fù)反饋關(guān)系，即隨種群密度的上升，其增長(zhǎng)率是按比例不斷下降的。
3 珍稀瀕危植物的遺傳多樣性分析
3.1 遺傳漂變與有效種群大小
遺傳漂變是指等位基因頻率，由于只有少數(shù)親代等位基因可以傳入下一代（取樣效應(yīng)），而產(chǎn)生的隨機(jī)變化。在大種群中由取樣效應(yīng)引起的基因頻率隨機(jī)變化是很微弱的，基本上可以忽略；但在小種群內(nèi)（種群數(shù)量
有效種群大小是指一個(gè)理想種群內(nèi)的個(gè)體數(shù)量，這個(gè)理想種群和一個(gè)大小為N的真正種群對(duì)隨機(jī)過(guò)程具有等同的遺傳反應(yīng)。一直很小的種群將很容易發(fā)生由漂變引起的遺傳變異丟失及重組。但任何經(jīng)歷過(guò)向小種群波動(dòng)的種群都會(huì)由于純粹的偶然性因素而喪失遺傳變異，包括種群瓶頸（bottlenecks）或者奠基者（founder）事件。
3.2 遺傳多樣性喪失與種群瀕危
有幾條理由讓人懷疑遺傳多樣性喪失是使種群瀕危的直接原因，盡管近交及其導(dǎo)致的遺傳多樣性匱乏和近交衰退可能會(huì)使已經(jīng)瀕危的物種變得更加瀕危。
首先，稀有等位基因?qū)€(gè)體適合度貢獻(xiàn)很小。Fisher的自然選擇基本定理告訴我們，種群對(duì)自然選擇的反應(yīng)與適合度加性遺傳方差成正比。因?yàn)榉N群內(nèi)個(gè)體間基因型差異基本上是由具有一定頻率的等位基因（既不太稀有也不太常見(jiàn)）所決定的，所以只有這些等位基因才是遺傳方差大小的決定因素。稀有基因和特別常見(jiàn)基因一樣，對(duì)個(gè)體間適合度差異的貢獻(xiàn)很小。因此，最有可能經(jīng)遺傳漂變而丟失的稀有等位基因也是最不可能對(duì)種群適應(yīng)性有貢獻(xiàn)的基因。
其次，頻率很低的等位基因也不大可能成為對(duì)將來(lái)環(huán)境變化產(chǎn)生適應(yīng)性反應(yīng)的一個(gè)重要組成成分，因?yàn)樗鼈冊(cè)诃h(huán)境變化之前很可能就已丟失。除非自然選擇有利于它們?cè)诜N群內(nèi)的存在，否則稀有基因的期望壽命很短。
最后，環(huán)境變異性對(duì)種群生存造成的危害遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于有害突變累積所造成的危害。小種群內(nèi)個(gè)體任何位點(diǎn)上的不利突變基因都可能由于遺傳漂變作用而被固定下來(lái)，而且它們一旦被固定，個(gè)體所能達(dá)到的最大適合度值將會(huì)減小。這些不利突變的不斷累積與無(wú)性系突變的累積極為相似，即表現(xiàn)為Muller的棘輪效應(yīng)。如果我們忽略環(huán)境隨機(jī)性只考慮有害突變不斷累積的效果，那么幾百個(gè)體以上的種群就可以生存成千上萬(wàn)個(gè)世代時(shí)間。而當(dāng)種群增長(zhǎng)速率的變異由于環(huán)境隨機(jī)波動(dòng)的結(jié)果超過(guò)了平均內(nèi)稟增長(zhǎng)速率時(shí)，即使有104個(gè)體的種群也只能生存幾百個(gè)世代時(shí)間。這些結(jié)果表明，有害突變累積與環(huán)境變異相比較不大可能成為物種生存的主要限制因素。
總之，遺傳多樣性的喪失，以及許多其它小種群身上常見(jiàn)的特性，更可能是物種瀕危的癥狀，而不是瀕危的病因。物種滅絕從根本上來(lái)講是一個(gè)種群統(tǒng)計(jì)學(xué)過(guò)程；它也受到遺傳學(xué)和環(huán)境因素的影響。如果一個(gè)種群由于生態(tài)學(xué)原因（如生境破壞）而滅絕，那么它所擁有的遺傳變異量是多還是少已經(jīng)與種群生存力沒(méi)有多大聯(lián)系。根據(jù)種群統(tǒng)計(jì)學(xué)原理確定的最小活力種群經(jīng)常遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于根據(jù)遺傳學(xué)理論得出的最小種群大小（500個(gè)體）。
參考文獻(xiàn)：
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【關(guān)鍵詞】工作過(guò)程 “教學(xué)做”一體化 職業(yè)技能
【中圖分類號(hào)】G642.4 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2012）08-0245-01
“高等職業(yè)教育應(yīng)以服務(wù)為宗旨，以就業(yè)為導(dǎo)向，走產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的發(fā)展道路?！币虼嗽凇督y(tǒng)計(jì)學(xué)》課堂教學(xué)活動(dòng)中必須貫徹“理論適度夠用，重在技能訓(xùn)練”的原則。以統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程為導(dǎo)向改革課堂教學(xué)內(nèi)容，以任務(wù)為驅(qū)動(dòng)方式進(jìn)行教學(xué)方法改革，通過(guò)“教”引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，通過(guò)學(xué)生的“學(xué)”掌握基本知識(shí)，通過(guò)“做”把基本知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐當(dāng)中去，培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)技能。
1.《統(tǒng)計(jì)學(xué)》傳統(tǒng)教學(xué)模式分析
《統(tǒng)計(jì)學(xué)》傳統(tǒng)教學(xué)模式是基于課程的學(xué)科體系進(jìn)行教學(xué)，強(qiáng)調(diào)的是學(xué)科的完整性和系統(tǒng)性。這使得學(xué)生在學(xué)習(xí)的時(shí)候有些茫然，不知道這些枯燥的理論有什么用處，或者是在學(xué)習(xí)之后不知道怎么去應(yīng)用這些理論，從而導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)和實(shí)踐的脫節(jié)。
2.以工作過(guò)程為導(dǎo)向《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)
2.1 課程內(nèi)容設(shè)計(jì)理念
以工作過(guò)程為課程內(nèi)容的組織邏輯，以典型的工作任務(wù)為載體，以完成工作任務(wù)為課程目標(biāo)，以工作過(guò)程的行動(dòng)導(dǎo)向?yàn)檎n程的實(shí)施原則。這樣使學(xué)習(xí)內(nèi)容與工作需要相一致、學(xué)習(xí)過(guò)程與工作過(guò)程一致、學(xué)習(xí)任務(wù)與工作任務(wù)一致，學(xué)生學(xué)以致用，目標(biāo)明確，學(xué)習(xí)更富有激情和動(dòng)力。
2.2 以工作過(guò)程為導(dǎo)向設(shè)計(jì)課程內(nèi)容
總體設(shè)計(jì)思路是：打破以往知識(shí)傳授為主要授課方式，將統(tǒng)計(jì)的工作過(guò)程分解為以下幾個(gè)項(xiàng)目。
項(xiàng)目一、統(tǒng)計(jì)調(diào)查。這是統(tǒng)計(jì)工作的開(kāi)始，也是整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ)。本項(xiàng)目分解為三個(gè)任務(wù)，即問(wèn)卷調(diào)查、文案調(diào)查和訪談?wù){(diào)查。
項(xiàng)目二、統(tǒng)計(jì)整理。它是使統(tǒng)計(jì)調(diào)查資料系統(tǒng)化、條理化。本項(xiàng)目可以分解為三個(gè)任務(wù)，即封閉式調(diào)查問(wèn)卷資料整理、開(kāi)放式調(diào)查問(wèn)卷資料整理和文案調(diào)查資料整理。
項(xiàng)目三、統(tǒng)計(jì)分析，這是統(tǒng)計(jì)工作的核心內(nèi)容，也是課程的關(guān)鍵性環(huán)節(jié)。統(tǒng)計(jì)分析又可分解為三個(gè)子項(xiàng)目，即靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)分析、指數(shù)分析，每個(gè)子項(xiàng)目又分解為若干任務(wù)。
項(xiàng)目四、統(tǒng)計(jì)調(diào)查報(bào)告，這是統(tǒng)計(jì)調(diào)查成果的總結(jié)，是前面幾個(gè)環(huán)節(jié)的整理和深化。本項(xiàng)目可分解為三個(gè)任務(wù)，普通調(diào)查報(bào)告、學(xué)術(shù)性調(diào)查報(bào)告和口頭調(diào)查報(bào)告。
3.“教學(xué)做”一體化教學(xué)模式實(shí)施過(guò)程
在教學(xué)過(guò)程中，教師不僅要充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性，而且要使學(xué)生形成學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力。教師提供統(tǒng)計(jì)工作情景，然后根據(jù)情景設(shè)計(jì)提出問(wèn)題引導(dǎo)學(xué)生思考，讓學(xué)生帶著問(wèn)題去學(xué)習(xí)，使學(xué)生明確學(xué)習(xí)的目的。這樣可以培養(yǎng)學(xué)生的思考習(xí)慣，避免被動(dòng)地接收知識(shí)，增強(qiáng)他們求知的動(dòng)力，提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維與素養(yǎng)。
以“項(xiàng)目二、統(tǒng)計(jì)整理”中“任務(wù)三 文案資料整理”為例闡述“教學(xué)做”一體化教學(xué)設(shè)計(jì)。
3.1設(shè)計(jì)情景，提出任務(wù)要求
對(duì)某一物流企業(yè)某一部門(mén)其員工年齡構(gòu)成情況進(jìn)行文案調(diào)查。資料如下：35 56 22 45 38 49 52 19 29 35 51 28 36 44 49 35 25 40 38 27 26 33 50 42 37 43 38 20 27 30 18 27 46 31 33 38 45 49 31 47
所獲得的資料分散、不系統(tǒng)，不能說(shuō)明總體年齡特征，達(dá)不到認(rèn)識(shí)總體的目的。
提出任務(wù)要求：對(duì)現(xiàn)有的資料進(jìn)行整理，使之系統(tǒng)化、條理化和科學(xué)化。
3.2 任務(wù)分析
首先，要明確任務(wù)的目標(biāo)是使統(tǒng)計(jì)調(diào)查資料系統(tǒng)化、條理化；其次，完成任務(wù)所需要的背景知識(shí)有統(tǒng)計(jì)分組、統(tǒng)計(jì)匯總、繪制統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖等；第三，完成任務(wù)最終成果是統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖。
3.3 完成任務(wù)所需的背景知識(shí)
首先，向?qū)W生介紹統(tǒng)計(jì)分組的目的和要求；其次，選擇分組標(biāo)志，并進(jìn)行分組；第三，在分組的基礎(chǔ)上進(jìn)行匯總；第四，在前兩個(gè)步驟的基礎(chǔ)上，繪制統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖。在介紹背景知識(shí)的過(guò)程中，輔以案例教學(xué)，用一個(gè)具體實(shí)例把背景知識(shí)貫穿起來(lái)，擺脫以往機(jī)械式的理論授課。
3.4 任務(wù)的完成
通過(guò)情景任務(wù)安排、任務(wù)分析和背景知識(shí)的介紹，學(xué)生基本已具備解決問(wèn)題的能力，這時(shí)安排學(xué)生自行解決情景中安排的任務(wù)。教與學(xué)是一個(gè)互動(dòng)的過(guò)程，在這一階段以學(xué)生解決問(wèn)題為主，以教師指導(dǎo)為輔。教師主要負(fù)責(zé)學(xué)生在完成任務(wù)過(guò)程出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行糾正，對(duì)仍存在的疑惑進(jìn)行講解，做到“傳道、授業(yè)、解惑”。
3.5 統(tǒng)計(jì)整理實(shí)訓(xùn)
“教學(xué)做”環(huán)節(jié)當(dāng)中“做”是核心，因此統(tǒng)計(jì)整理實(shí)訓(xùn)這一步驟必不可少，也是提高學(xué)生職業(yè)技能重要環(huán)節(jié)。
實(shí)訓(xùn)情景：對(duì)某一物流企業(yè)某一部門(mén)員工的工資情況進(jìn)行文案調(diào)查。資料如下：
1800 2580 3300 2530 2450 4450 4100 2200 3650 3500 2700 2800 3620 3000 2400 3500 2500 4010 3800 2700 2600 3300 3650 4200 3700 3780 3800 2950 3330 3100 1980 2700 4130 3100 3300 3800 3650 3500 3100 2950
試對(duì)上述工資資料進(jìn)行整理，繪制統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖。
步驟一、輸入資料。把40名員工的工資資料輸入計(jì)算機(jī)Excel電子表格中。
步驟二、在電子表格中列出要統(tǒng)計(jì)的變量，如頻數(shù)、頻率、累計(jì)等。
步驟三、頻數(shù)與頻率統(tǒng)計(jì)。利用FREQUENCY函數(shù)對(duì)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行分組，利用SUM函數(shù)進(jìn)行合計(jì)。
步驟四、累計(jì)統(tǒng)計(jì)。充分利用軟件復(fù)制功能，拖拽“+”字光標(biāo)進(jìn)行復(fù)制。
步驟五、繪制統(tǒng)計(jì)表。修改電子表格的線型使之符合統(tǒng)計(jì)表制表規(guī)則。
步驟六、繪制柱形圖、折線圖和餅形圖。
4.基于工作過(guò)程“教學(xué)做”一體化教學(xué)總結(jié)
基于工作過(guò)程《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程內(nèi)容設(shè)計(jì)打破了原有教材系統(tǒng)設(shè)計(jì)，加強(qiáng)了學(xué)生實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)?！敖虒W(xué)做”一體化”教學(xué)的實(shí)質(zhì)是將課堂教學(xué)與實(shí)際工作融為一體，通過(guò)情景教學(xué)使學(xué)生感受情景教學(xué)的氛圍，在“教”與“學(xué)”中學(xué)習(xí)知識(shí)，獲得職業(yè)技能，然后再通過(guò)“做”進(jìn)一步鞏固知識(shí)，加深理解。
參考文獻(xiàn)：
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【關(guān)鍵詞】常見(jiàn)傳染病；流行規(guī)律；控制措施
臨床上常見(jiàn)的較為嚴(yán)重的五種疾病為痢疾，出血熱，病毒性肝炎，肺結(jié)核和性病，對(duì)人們的健康又很大的影響[1]。為了了解他們的流行規(guī)律，制定優(yōu)異的控制措施，選取我縣2009年～2014年5種常見(jiàn)的傳染病作為研究對(duì)象，具體方法如下：
1.資料與方法
1.1臨床資料
選取我縣2009年～2013年5種常見(jiàn)的傳染病作為研究對(duì)象，人口資料有我縣統(tǒng)計(jì)局提供，五年的平均人數(shù)為875547人，年齡范圍為0～90歲，平均年齡為（57.35±17.35）歲。所有患者年齡，性別等差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（p>0.05），具有可比性。
1.2方法
較好的應(yīng)用流行病學(xué)方法進(jìn)行分析主要做到一下幾點(diǎn)：1.一般采用描述分析方法，分析時(shí)要結(jié)合人口特征和氣候條件以及醫(yī)療水平等影響因素。2.數(shù)據(jù)結(jié)果使用Excellent2007軟件進(jìn)行分析。3.可通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)或者政府網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)系統(tǒng)查閱資料，收集關(guān)于傳染病控制的相關(guān)報(bào)道。4.從分了解現(xiàn)狀和疾病的預(yù)防與控制情況，制定有效地控制措施。
1.3觀察指標(biāo)：
比較五種傳染病的發(fā)病概率以及發(fā)病規(guī)律。
1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
統(tǒng)計(jì)分析時(shí)采用spss17.0軟件分析，用 ±s表示計(jì)量資料，用 檢驗(yàn)計(jì)數(shù)資料，用t檢驗(yàn)比較組間，以p
2.結(jié)果
2.1比較五種疾病的發(fā)病概率
痢疾的總發(fā)病率最高（0.08%），其次肺結(jié)核（0.02%），病毒性肝炎（0.021%），性病（0.01%），最低為手足口?。?.009%），統(tǒng)計(jì)學(xué)上有意義（p
2.2五種傳染病的發(fā)病規(guī)律比較
通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，痢疾多發(fā)于0～9歲兒童，肺結(jié)核多發(fā)于60歲以上老人，其余三種病多發(fā)于青壯年；痢疾多在夏季高發(fā)，出血熱多發(fā)于1月份，其余三種病季節(jié)性不明顯；除肺結(jié)核外的四種并男性較為多見(jiàn)。詳情見(jiàn)表2。
3討論
通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，痢疾的總發(fā)病率最高，其次肺結(jié)核，病毒性肝炎，性病，最低為手足口病，通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，痢疾多發(fā)于0～9歲兒童，肺結(jié)核多發(fā)于60歲以上老人，其余三種病多發(fā)于青壯年；痢疾多在夏季高發(fā)，出血熱多發(fā)于1月份，其余三種病季節(jié)性不明顯；除肺結(jié)核外的四種并男性較為多見(jiàn)。
通過(guò)傳染病流行規(guī)律的調(diào)查，我們應(yīng)該將對(duì)痢疾和肺結(jié)核作為控制的重點(diǎn)，主要是控制住兒童和老年的發(fā)病概率，其他三種病主要針對(duì)男性青壯年進(jìn)行控制?？刂频闹饕胧┯校孩俑纳凭幼〉沫h(huán)境，保護(hù)水資源，加強(qiáng)對(duì)食品的檢測(cè)與監(jiān)督，處理好糞便，垃圾等。②免疫力對(duì)人體抵抗疾病來(lái)說(shuō)非常重要，增強(qiáng)人體的免疫力就能夠有效的減少疾病的發(fā)生，要鼓勵(lì)人們經(jīng)常鍛煉，加強(qiáng)體質(zhì)[2]。③經(jīng)常開(kāi)展健康教育的講座，加強(qiáng)人們對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)，提高預(yù)防疾病的知識(shí)，增加人們對(duì)健康飲食方面的認(rèn)知，從源頭控制疾病。④對(duì)傳染病監(jiān)測(cè)的力度要加強(qiáng)，主要包括三方面，即傳染病源，死亡病源和發(fā)病病源等，完善防止體制，盡量減少由于人口流動(dòng)造成的傳染率增加。⑤如發(fā)現(xiàn)有換傳染病的患者應(yīng)及時(shí)對(duì)其進(jìn)行治療，嚴(yán)重者要及時(shí)隔離轉(zhuǎn)去更高級(jí)的醫(yī)院進(jìn)行救治，防止病情更加嚴(yán)重，減少死亡率[3]。⑥對(duì)于公共場(chǎng)所要經(jīng)常進(jìn)行消毒。⑦學(xué)習(xí)滅蠅的辦法，盡最大努力消滅蒼蠅。總之，要將傳染病的流行規(guī)律和可控制措施做到高效的結(jié)合，加強(qiáng)對(duì)傳染病的治理工作，保證市民的健康。
參考文獻(xiàn)：
[1] 廖敏芳，杜麗明，光韻詩(shī)，等.常見(jiàn)傳染病的流行規(guī)律分析與控制措施分析[J].醫(yī)學(xué)理論與實(shí)踐，2013，27（3）：405.
關(guān)鍵詞：蝗蟲(chóng)；種群動(dòng)態(tài)；中國(guó)
中圖分類號(hào)：S433.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.11.004
昆蟲(chóng)的種群動(dòng)態(tài)是昆蟲(chóng)種群生態(tài)學(xué)研究的核心[1]，它研究昆蟲(chóng)種群數(shù)量在時(shí)空尺度上的變動(dòng)規(guī)律。對(duì)昆蟲(chóng)種群動(dòng)態(tài)及其影響因素進(jìn)行研究，在昆蟲(chóng)資源的合理利用、生物保護(hù)及病蟲(chóng)害防治等方面都有重要的應(yīng)用價(jià)值。
蝗蟲(chóng)為隸屬于直翅目蝗總科昆蟲(chóng)的總稱。全世界蝗蟲(chóng)種類多達(dá)1萬(wàn)種以上，最早有關(guān)蝗蟲(chóng)的記錄，見(jiàn)諸于古埃及第六王朝墓室的石刻（公元前2270―公元前2420年）[2]?；认x(chóng)自古至今都是農(nóng)、林、牧業(yè)的重要害蟲(chóng)之一，從而備受相關(guān)工作者和研究學(xué)者的重視[3]。蝗蟲(chóng)種群動(dòng)態(tài)研究也是蝗蟲(chóng)種群生態(tài)學(xué)研究的核心。對(duì)蝗蟲(chóng)的種群動(dòng)態(tài)進(jìn)行研究，在有效預(yù)測(cè)和防治蝗災(zāi)的發(fā)生方面具有重要意義。
1 我國(guó)蝗蟲(chóng)種群動(dòng)態(tài)研究發(fā)展
早在20世紀(jì)50年代，我國(guó)學(xué)者對(duì)蝗蟲(chóng)種群動(dòng)態(tài)就進(jìn)行了初步研究。在此階段，馬世駿[4]對(duì)我國(guó)的東亞飛蝗發(fā)生情況做了報(bào)道，并研究了發(fā)育起點(diǎn)溫度、土壤因子對(duì)東亞飛蝗卵發(fā)育的影響，間接反映了東亞飛蝗蟲(chóng)卵的分布及成蟲(chóng)種群動(dòng)態(tài)。同一時(shí)期，中國(guó)科學(xué)院北京動(dòng)物研究所學(xué)者與前蘇聯(lián)學(xué)者俄沃多夫?qū)π陆晾纭豸斈君R等地的蝗蟲(chóng)進(jìn)行了初步的調(diào)查，并描述了該地區(qū)蝗蟲(chóng)的主要種類及其形態(tài)特征和分布規(guī)律[5-7]。
20世紀(jì)六七十年代，蝗蟲(chóng)種群動(dòng)態(tài)的研究得到進(jìn)一步發(fā)展。丁巖欽等[8]詳細(xì)分析了東亞飛蝗蝗蝻、成蟲(chóng)以及卵的空間分布型，提出有機(jī)體群聚分布特征的原因，既包含著由于生物體自身生殖、擴(kuò)散等作用的結(jié)果，亦包含著它對(duì)其棲息地環(huán)境條件差異的反映結(jié)果，并且通過(guò)在東亞飛蝗蝗蝻期出現(xiàn)的2種性質(zhì)不同的分布格局，對(duì)空間分布格局與蟲(chóng)口密度、抽樣單位大小的關(guān)系做了進(jìn)一步分析，并探討了蝗蛹分布型及蛹期的擴(kuò)散型與種群猖獗的關(guān)系，對(duì)抽樣方法在蝗蟲(chóng)防治中的運(yùn)用進(jìn)行了討論，為以后蝗蟲(chóng)空間分布格局的研究提供了理論基礎(chǔ)。馬世駿等[9]則以洪澤湖蝗區(qū)為例，對(duì)東亞飛蝗中長(zhǎng)期數(shù)量預(yù)測(cè)方程的建立基礎(chǔ)進(jìn)行分析并提出3種預(yù)測(cè)方法，不僅為東亞飛蝗種群數(shù)量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)作出重要貢獻(xiàn)，同時(shí)為后續(xù)的相關(guān)研究提供了重要理論依據(jù)。
20世紀(jì)80年代對(duì)蝗蟲(chóng)的研究主要集中在草原生態(tài)系統(tǒng)及其群落結(jié)構(gòu)方面。這一時(shí)期，對(duì)蝗蟲(chóng)群落或種群在特定時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)出的外部結(jié)構(gòu)、內(nèi)部功能及自身的生物學(xué)特性的差異進(jìn)一步研究和論證[10]，從而開(kāi)啟了蝗蟲(chóng)種群的時(shí)間動(dòng)態(tài)研究?？禈?lè)等[11]通過(guò)模糊聚類分析法對(duì)我國(guó)飛蝗種群的發(fā)生區(qū)域進(jìn)行了分析并歸類[11]，借此反映亞洲飛蝗與東亞飛蝗在我國(guó)具有不同的分布格局與相關(guān)動(dòng)態(tài)。
20世紀(jì)90年代，蝗蟲(chóng)生態(tài)學(xué)研究取得了巨大進(jìn)步，蝗蟲(chóng)群落與植被群落之間的相互作用關(guān)系得到更深層次的研究。Kangle[12]就此作用關(guān)系在內(nèi)蒙古地區(qū)做了深入調(diào)查研究并取得了鮮有成效；劉長(zhǎng)仲等[13]則根據(jù)1992―1995年在甘肅夏河縣甘加高山草原的系統(tǒng)調(diào)查資料，用平均密度（M）、聚集度指標(biāo)（M/M）、有蟲(chóng)樣方出現(xiàn)頻率（F），對(duì)草原上狹翅雛蝗（Chorthippus dubius）的種群動(dòng)態(tài)進(jìn)行了模糊聚類分析，對(duì)該地的狹翅雛蝗發(fā)生預(yù)測(cè)及防治作出巨大貢獻(xiàn)，同時(shí)也為相關(guān)研究提出理論依據(jù)。
2 我國(guó)蝗蟲(chóng)種群動(dòng)態(tài)研究現(xiàn)狀
隨著蝗蟲(chóng)研究從基礎(chǔ)性的實(shí)地調(diào)查和理論分析發(fā)展到運(yùn)用現(xiàn)化分析方法、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法、超微生物技術(shù)、地學(xué)信息和統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)（RS、GIS、GPS）等在生理學(xué)、生物學(xué)、生態(tài)學(xué)中進(jìn)行定量的研究[10]，蝗蟲(chóng)種群動(dòng)態(tài)的研究進(jìn)入了新的時(shí)代。
繼劉長(zhǎng)仲等[14]對(duì)甘肅夏河縣甘加高山草原的狹翅雛蝗的種群動(dòng)態(tài)進(jìn)行模糊聚類分析后，又利用Iwao模型、Taylor模型和負(fù)二項(xiàng)分布的k值、聚集度指數(shù)Ca、叢生指標(biāo)I、擴(kuò)散型指數(shù)ID、聚塊性指標(biāo)m*/m等5種聚集性指標(biāo)對(duì)該地的小翅雛蝗（C. fallax）的種群結(jié)構(gòu)、數(shù)量變動(dòng)、空間格局及動(dòng)態(tài)進(jìn)行了分析研究[8]，將其空間格局分布與生境條件聯(lián)系起來(lái)。之后，任正超等[15]利用夏河縣甘加草原連續(xù)7年的觀測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)寬須蟻蝗（Myrmeleotettix palpalis）種群動(dòng)態(tài)進(jìn)行研究，并建立了表示寬須蟻蝗第t旬發(fā)生量（y）的種群動(dòng)態(tài)模型，發(fā)現(xiàn)其擬合度較高，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)夏河縣甘加草原寬須蟻蝗種群發(fā)生的預(yù)測(cè)。周曉榕等[16]于2010―2011年在烏蘭察布市四子王旗格根塔拉草原對(duì)亞洲小車(chē)蝗（Oedaleus asiaticus）種群動(dòng)態(tài)進(jìn)行了研究，確定了亞洲小車(chē)蝗在該草原的空間分布格局，為當(dāng)?shù)貋喼扌≤?chē)蝗的發(fā)生預(yù)測(cè)提供了可靠資料。
地統(tǒng)計(jì)學(xué)的快速發(fā)展，使得運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析蝗蟲(chóng)空間格局成為研究蝗蟲(chóng)分布格局的一個(gè)熱點(diǎn)。趙成章等[17]采用地學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)黑河上游天然草地蝗蟲(chóng)種群的空間分布格局進(jìn)行定量化研究，對(duì)優(yōu)勢(shì)種蝗蟲(chóng)空間分布特征進(jìn)行了分析，確定了該地蝗蟲(chóng)種群的空間結(jié)構(gòu)特征及空間自相關(guān)性，從而為認(rèn)識(shí)蝗蟲(chóng)發(fā)生和分布的環(huán)境學(xué)解釋提供了理論依據(jù)。張軍霞等[18]則借助GIS和S-PLUS 8.0軟件，利用廣義相加模型（GAM）對(duì)祁連山北坡黑河上游亞洲小車(chē)蝗的蝗蝻和成蟲(chóng)在微生境影響下的蝗蟲(chóng)空間格局與異質(zhì)性進(jìn)行了研究，提出蝗蟲(chóng)成蟲(chóng)與蝗蝻的空間格局分布與環(huán)境的相關(guān)性。季榮等[19]利用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，在GIS平臺(tái)下，將東亞飛蝗卵塊分布格局與土壤空間異質(zhì)性的關(guān)系進(jìn)行分析，并運(yùn)用SAS軟件分析了影響飛蝗產(chǎn)卵的環(huán)境因素，篩選出與其密切相關(guān)的變量，運(yùn)用Logistic回歸模型，建立了飛蝗產(chǎn)卵場(chǎng)所選擇的預(yù)測(cè)模型，對(duì)蝗災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)提供了重要依據(jù)。
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【關(guān)鍵詞】 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程 教學(xué)過(guò)程
統(tǒng)計(jì)學(xué)在我們的學(xué)習(xí)、工作以及生活過(guò)程中隨處可以用到，統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是經(jīng)過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)或者信息進(jìn)行整理或者處理分析之后得出更深層的原理或者規(guī)律的一門(mén)學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種應(yīng)用學(xué)科，它主要的工作原理就是利用相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析或者處理，從而來(lái)解決實(shí)際工作或者實(shí)際生活中出現(xiàn)的各種問(wèn)題。結(jié)合現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展情況以及各種相關(guān)學(xué)科的發(fā)展?fàn)顩r。我們可以知道統(tǒng)計(jì)學(xué)科發(fā)展的綜合情況并不是很好，其中這些不好的情況主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：統(tǒng)計(jì)學(xué)教育教學(xué)的主要內(nèi)容不能夠達(dá)到非常強(qiáng)的針對(duì)性，相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)老師的教學(xué)思想或者教學(xué)觀念比較陳舊，與此同時(shí)教學(xué)方式方法不恰當(dāng)或者不能夠符合現(xiàn)在學(xué)生的思維方式以及學(xué)習(xí)習(xí)慣，更重要的是學(xué)校關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試方法不合理等很多方面，這些方面不得到很好的解決或者處理，將直接導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生專業(yè)素質(zhì)比較低，具體來(lái)講就是，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生沒(méi)有非常清晰的統(tǒng)計(jì)思維去觀察事物、思考事物，并且缺少利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式方法去分析問(wèn)題或者解決問(wèn)題，與此同時(shí)在很大程度上限制統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生發(fā)揮自身的專業(yè)知識(shí)以及專業(yè)技能。
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)科有自身的優(yōu)點(diǎn)或者強(qiáng)勢(shì)之處，所以我們的相關(guān)工作人員應(yīng)該將其的優(yōu)勢(shì)很好的表現(xiàn)出來(lái)
統(tǒng)計(jì)學(xué)在教學(xué)過(guò)程中能夠提供一套通用的計(jì)算方法，并且它是一門(mén)專業(yè)基礎(chǔ)課程，正是由于這些特點(diǎn)，所以統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他相關(guān)的學(xué)科相比有很多比較獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，這就使得我們的學(xué)生經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)科的學(xué)習(xí)之后，能夠擁有一定水平的專業(yè)特長(zhǎng)，只有這樣才能夠在很大程度上適應(yīng)千變?nèi)f化的社會(huì)以及競(jìng)爭(zhēng)非常激烈的市場(chǎng)中對(duì)于相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的需要以及需求標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合這個(gè)原則以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)，將統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)勢(shì)或者強(qiáng)勢(shì)之處定位在培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維習(xí)慣以及訓(xùn)練學(xué)生實(shí)用的計(jì)算能力以及統(tǒng)計(jì)能力，這樣的定位相對(duì)來(lái)說(shuō)比較科學(xué)合理。與此同時(shí)在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教育教學(xué)的實(shí)際工作過(guò)程中中，要想將思維習(xí)慣以及應(yīng)用能力這兩個(gè)主要目標(biāo)進(jìn)行非常好的融合工作。
統(tǒng)計(jì)思維是存在于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種思維方式，其中比較良好的統(tǒng)計(jì)思維不僅僅是學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)以及技能的必要條件，同時(shí)也是統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他相關(guān)學(xué)科進(jìn)行連接的介質(zhì)工具，如果能夠培養(yǎng)適當(dāng)，那么學(xué)生在以后的學(xué)習(xí)或者工作過(guò)程中都會(huì)受益良多。相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)老師在進(jìn)行教學(xué)的過(guò)程中，需要將訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)思維的方法以及授課的主要內(nèi)容進(jìn)行聯(lián)系或者結(jié)合，比如：數(shù)學(xué)課程中的概率論以及隨機(jī)過(guò)程的相關(guān)知識(shí)的作用是揭示事物在發(fā)展的整個(gè)過(guò)程中存在的不確定的現(xiàn)象的規(guī)律性，并且相關(guān)數(shù)據(jù)或者信息的收集以及處理過(guò)程就是能夠在現(xiàn)象發(fā)生的過(guò)程中控制提供決策的主要依據(jù)。
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)老師在進(jìn)行教育教學(xué)的過(guò)程中教學(xué)的主要內(nèi)容的變化
為了能夠更好地突出統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)勢(shì)，我們的相關(guān)工作人員需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行幾方面的改變或者變革。其中增加統(tǒng)計(jì)學(xué)科的相關(guān)數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ)知識(shí)的講授內(nèi)容就是其中的一部分。之所以這樣做就是由于大部分的統(tǒng)計(jì)工具均是利用概率論作為基礎(chǔ)或者前提，以參數(shù)估計(jì)以及假設(shè)檢驗(yàn)作為教學(xué)過(guò)程的主要內(nèi)容之一。增強(qiáng)理論基礎(chǔ)知識(shí)的講授內(nèi)容主要表現(xiàn)在下面的兩個(gè)方面：第一個(gè)方面就是把概率論的相關(guān)知識(shí)加入到統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)課程中；第二個(gè)方面就是把參數(shù)估計(jì)的相關(guān)知識(shí)在原來(lái)的基礎(chǔ)上進(jìn)行深化，把假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)知識(shí)也加入到統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)過(guò)程中。我們不僅僅需要重視上面講述的這些知識(shí)，同時(shí)還需要關(guān)注相關(guān)與回歸分析的統(tǒng)計(jì)方法、時(shí)間序列分析的統(tǒng)計(jì)方法以及指數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法，相關(guān)的教學(xué)工作人員需要時(shí)刻關(guān)注這些統(tǒng)計(jì)方法的改革問(wèn)題。
剛才講述的這幾種統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)管理的相關(guān)教學(xué)中經(jīng)常運(yùn)用，在原先的統(tǒng)計(jì)學(xué)的教育教學(xué)過(guò)程中也進(jìn)行了比較重要的闡述。但是要想能夠更好地體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)用性這個(gè)原則，所以上面講述的這三種統(tǒng)計(jì)方法的相關(guān)運(yùn)用也需要進(jìn)行一定的調(diào)整或者變革。結(jié)合具體情況來(lái)說(shuō)，就是相關(guān)與回歸分析的統(tǒng)計(jì)方法在進(jìn)行講解的過(guò)程中，需要加入實(shí)用性比較強(qiáng)的多元線性回歸的主要內(nèi)容，與此同時(shí)需要將這些知識(shí)講解的更加深入一點(diǎn)，更加透徹一點(diǎn)；時(shí)間序列分析的統(tǒng)計(jì)方法在進(jìn)行講解的過(guò)程中需要將教學(xué)的工作重點(diǎn)問(wèn)題轉(zhuǎn)移到構(gòu)成分析上去，但是對(duì)于動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)來(lái)說(shuō)，只要進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹以及選擇性的講解即可；指數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法只要將它的基本工作原理解釋清楚就可以了，重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題時(shí)指數(shù)在實(shí)際工作中的應(yīng)用問(wèn)題，比如：國(guó)民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)或者公司中經(jīng)常使用的股票價(jià)格指數(shù)等等。
3. 統(tǒng)計(jì)學(xué)在教學(xué)方法以及教學(xué)手段方面的變革或者創(chuàng)新
以前比較傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式就是統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)老師通過(guò)黑板、粉筆以及教材等一些工具進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)的講解，這樣的教學(xué)模式經(jīng)常會(huì)使得學(xué)生被動(dòng)的接受知識(shí)的傳授，從而讓學(xué)生對(duì)于知識(shí)的學(xué)習(xí)產(chǎn)生一種厭惡的感覺(jué)，同時(shí)降低學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性以及積極性，最終可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)老師的教學(xué)質(zhì)量下降、教學(xué)效率也降低。
統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)方法需要進(jìn)行相應(yīng)的改變，具體來(lái)說(shuō)可以實(shí)行實(shí)驗(yàn)教學(xué)的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)知識(shí)的講授。統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生在進(jìn)行課程的學(xué)習(xí)過(guò)程中不僅僅需要掌握一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論知識(shí)，更要求學(xué)生能夠比較熟練的掌握一定的計(jì)算機(jī)水平，并且利用計(jì)算機(jī)的相關(guān)運(yùn)算對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或者統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行整理或者分析。比如：收集數(shù)據(jù)之后繪制相關(guān)的統(tǒng)計(jì)圖表、相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的運(yùn)算工作以及統(tǒng)計(jì)學(xué)中經(jīng)常用到的統(tǒng)計(jì)軟件。實(shí)驗(yàn)教學(xué)的方式能夠?qū)⒆饔帽容^強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行相應(yīng)的鏈接，同時(shí)通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件這個(gè)計(jì)算工具在教學(xué)課堂上進(jìn)行整理或者處理比較大型的數(shù)據(jù)資料，盡最大可能將那些非常復(fù)雜的計(jì)算或分析過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)，這樣能夠在很大程度上促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)的融合，并且讓學(xué)生的感性認(rèn)識(shí)與理性認(rèn)識(shí)進(jìn)行比較有效的鏈接。
統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)課程在進(jìn)行教學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)是把現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的軟件進(jìn)行結(jié)合，這樣才能夠使得學(xué)生在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)理論知識(shí)或者統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí)過(guò)程的同時(shí)，也能夠非常熟練的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理工作。
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【關(guān)鍵詞】中學(xué)生 小學(xué)生 常見(jiàn)病
為了了解旺蒼縣中小學(xué)生常見(jiàn)病情況，為進(jìn)一步做好學(xué)生常見(jiàn)病綜合防治工作提供科學(xué)依據(jù)，對(duì)旺蒼縣2010年中小學(xué)生健康體檢資料進(jìn)行抽樣分析，結(jié)果如下：
1 對(duì)象和方法
1.1 對(duì)象
從2010年旺蒼縣所有中小學(xué)生健康體檢表中，隨機(jī)抽取10所學(xué)校（其中城市小學(xué)、初中各2所，高中1所，農(nóng)村小學(xué)、初中各2所，高中1所）19099名學(xué)生的健康體檢情況進(jìn)行分析。
1.2 方法
按照衛(wèi)醫(yī)發(fā)[2008]37號(hào)《中小學(xué)生健康體檢管理辦法》、《全國(guó)學(xué)生常見(jiàn)病綜合防治技術(shù)規(guī)范》中的有關(guān)規(guī)定，對(duì)視力不良、齲齒、沙眼等進(jìn)行檢查及結(jié)果判定，測(cè)量升高，體重以《1985年中國(guó)學(xué)生7－22歲身高標(biāo)準(zhǔn)體重值》為肥胖、營(yíng)養(yǎng)不良的評(píng)價(jià)依據(jù)。統(tǒng)計(jì)分析用 檢驗(yàn)。
2 結(jié)果
2.1 總患病情況
此次共選取中小學(xué)生19099名，其中視力不良5768人，視力不良率為30.2%;齲齒1645人，齲齒患率為8.61%;沙眼987人，沙眼患病率為5.17%;營(yíng)養(yǎng)不良2867人，營(yíng)養(yǎng)不良率為15.01%，肥胖1364人，肥胖率為7.14% 。
表1 2009年旺蒼縣學(xué)生常見(jiàn)病患病情況
2.2 視力不良情況
視力不良率城市學(xué)生高于農(nóng)村學(xué)生，女生高于男生，高中生高于初中生，初中生高于小學(xué)生，差異均有衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(x2=543.2、120.6、2117，均P
2.3 齲齒患病情況
齲齒患病率農(nóng)村學(xué)生高于城市學(xué)生，小學(xué)高于初中，初中高于高中，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(x2=26.172、313.2，均P
2.4 沙眼患病情況
沙眼患病率農(nóng)村學(xué)生高于城市學(xué)生，女生高于男生，初中生高于高中生，高中生高于小學(xué)生，差異均有衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(x2=822.6、9.358、43.475，均P
2.5 營(yíng)養(yǎng)不良患病情況
營(yíng)養(yǎng)不良率農(nóng)村學(xué)生高于城市學(xué)生，女生高于男生，高中生高于初中生，初中生高于小學(xué)生，差異均有衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(x2=30.155、11.534、71.849，均P
2.6 肥胖患病情況
肥胖率城市學(xué)生高于農(nóng)村學(xué)生，男生高于女生，小學(xué)生高于高中生，高中生高于初中生，差異均有衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)意義( x2=62.893、10.323、9.287，均P
3 討論
3.1 視力低下 學(xué)生視力低下檢出率一直處于常見(jiàn)病的首位，有隨著年級(jí)的升高而逐漸上升的趨勢(shì)，與國(guó)內(nèi)一些報(bào)道[1]一致。這可能因?yàn)殡S著年級(jí)的升高，學(xué)生面臨來(lái)自家庭、學(xué)校、社會(huì)的升學(xué)壓力相對(duì)增加，課業(yè)負(fù)擔(dān)隨之加重，戶外活動(dòng)相對(duì)減少，從而導(dǎo)致用眼過(guò)度。小學(xué)生的視力低下檢出率年平均上升速度高于中學(xué)生，可能與一些家長(zhǎng)沒(méi)能正確理解素質(zhì)教育的內(nèi)涵，片面強(qiáng)調(diào)外在素質(zhì)的培養(yǎng)，忽略了孩子的身體素質(zhì)有關(guān)。這一現(xiàn)象要引起相關(guān)部門(mén)的重視。城區(qū)學(xué)生視力下降高于農(nóng)村學(xué)生，與2000年體質(zhì)調(diào)研結(jié)果[2]一致。這可能與近些年來(lái)電子游戲、網(wǎng)絡(luò)的盛行有關(guān)，縣城地區(qū)的學(xué)生家庭條件相對(duì)較好，接觸這些相對(duì)較多。在視力低下的防治上，一方面要對(duì)學(xué)生進(jìn)行相關(guān)知識(shí)的宣傳教育；另一方面要注意學(xué)校和家庭物質(zhì)環(huán)境的改善，讓學(xué)生無(wú)論是在家還是在學(xué)校都能擁有一個(gè)良好的視覺(jué)環(huán)境。
3.2 學(xué)生沙眼檢出率為5.17%，農(nóng)村學(xué)生高于城市學(xué)生，與國(guó)內(nèi)一些報(bào)道[3-4]一致，但中學(xué)生高于小學(xué)生，與國(guó)內(nèi)一些報(bào)道[3-4]不一致，這說(shuō)明我縣沙眼防治工作有待加強(qiáng)，以農(nóng)村為重點(diǎn)，以健康教育為主要手段，向?qū)W生傳授沙眼防治知識(shí)，培養(yǎng)良好的衛(wèi)生習(xí)慣。開(kāi)展對(duì)學(xué)生、家長(zhǎng)有沙眼防治知識(shí)宣傳，采取干預(yù)措施改變學(xué)生的不衛(wèi)生行為。提高家庭衛(wèi)生水平，提倡一人一巾一盆，有條件的要用流動(dòng)水洗臉，避免交叉感染，以配合學(xué)生沙眼防治工作。
3.3 肥胖 學(xué)生肥胖檢出率年平均上升速度成為常見(jiàn)病之首，肥胖與中小學(xué)生長(zhǎng)期的膳食營(yíng)養(yǎng)狀況有很大關(guān)系[5]，其次，肥胖還可能與缺乏體育鍛煉、遺傳等因素有關(guān)。提示在今后學(xué)生的健康教育之中，要大力開(kāi)展?fàn)I養(yǎng)知識(shí)宣傳教育工作，促進(jìn)兒童青少年健康成長(zhǎng)，采取科學(xué)膳食+有氧鍛煉+建立健康飲食行為等綜合措施[6]。
3.4 本次檢測(cè)學(xué)生營(yíng)養(yǎng)不良率為15.01%，女生高于男生，中學(xué)生高于小學(xué)生，與國(guó)內(nèi)一些報(bào)道[7-9]一致。營(yíng)養(yǎng)不良對(duì)中小學(xué)生的生長(zhǎng)發(fā)育危害極大，前者可致發(fā)育遲緩，影響健康與智力。中學(xué)生營(yíng)養(yǎng)不良率高于小學(xué)生，分析其原因，是由于中學(xué)生正處于生長(zhǎng)發(fā)育的突增階段，需要的熱量和消耗能量都在迅速增加，加上中學(xué)生學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)加重，若沒(méi)有合理的膳食，蛋白質(zhì)攝入不足，可引起營(yíng)養(yǎng)不良。而女生營(yíng)養(yǎng)不良高于男生是由于女生比男生易養(yǎng)成挑食、偏食的習(xí)慣;大年齡女生為追求苗條，節(jié)食減肥造成營(yíng)養(yǎng)攝入不足;青春期月經(jīng)失血對(duì)營(yíng)養(yǎng)素需要量增加，均可導(dǎo)致女生營(yíng)養(yǎng)不良率高于男生。而中小學(xué)時(shí)期正是青少年身體、發(fā)育、智力完善、免疫功能的形成及完善的最佳時(shí)期，營(yíng)養(yǎng)不良就可導(dǎo)致發(fā)育遲緩，影響健康與智力。因此建議通過(guò)多種形式宣傳教育，確保學(xué)生、家長(zhǎng)及教師掌握更多的營(yíng)養(yǎng)知識(shí)與生 長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律，了解合理營(yíng)養(yǎng)的重要性，改進(jìn)膳食結(jié)構(gòu)，糾正挑食、偏食、吃零食的不良習(xí)慣。在11～14歲階段應(yīng)加強(qiáng)營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充，保證學(xué)生的生長(zhǎng)發(fā)育需要和健康成長(zhǎng)。
3.5 齲齒，中小學(xué)生的齲齒患病率不穩(wěn)定，口腔健康水平有待于進(jìn)一步提高。小學(xué)生的齲齒檢出率高于中學(xué)生齲齒檢出率，提示今后要做好小學(xué)生預(yù)防齲齒工作， 在齲齒的防治上，首先要對(duì)學(xué)生進(jìn)行口腔衛(wèi)生知識(shí)的宣傳；在開(kāi)展口腔防治工作中，要特別優(yōu)先選擇窩溝封閉技術(shù)；此外，還要不斷提高齲齒充填率。
參 考 文 獻(xiàn)
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1引言
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)問(wèn)題的理解，是基于系統(tǒng)行為與內(nèi)在機(jī)制間相互緊密的依賴關(guān)系，并且通過(guò)數(shù)學(xué)模型建立與操弄的過(guò)程而獲得的，逐步發(fā)掘出產(chǎn)生變化形態(tài)的因、果關(guān)系。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)適用于對(duì)數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題進(jìn)行研究，在建模過(guò)程中常常遇到數(shù)據(jù)不足或某些數(shù)據(jù)難于量化的問(wèn)題，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)可以借鑒各要素間的因果關(guān)系及有限的數(shù)據(jù)及一定的結(jié)構(gòu)仍可進(jìn)行推算分析，且最適用于研究復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能與行為之間動(dòng)態(tài)的辯證對(duì)立統(tǒng)一關(guān)系。土地價(jià)格定位一直以來(lái)受到學(xué)者和居民的高度關(guān)注和重視，而土地價(jià)格系統(tǒng)所涉及是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，而且相關(guān)數(shù)據(jù)難以收集，因此采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法對(duì)土地價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，不失為一種好方法。另外，目前系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在房地產(chǎn)價(jià)格研究方面比較多，有學(xué)者［1］研究了住房系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析，對(duì)大城市的住房問(wèn)題和政策研究提供了一定的幫助。也有學(xué)者提出［2］，將住宅產(chǎn)業(yè)根據(jù)其結(jié)構(gòu)和因果關(guān)系分為土地供應(yīng)、住宅供應(yīng)、住宅需求和住宅價(jià)格4個(gè)子系統(tǒng)，通過(guò)各層次要素的反饋關(guān)系，建立城市住宅產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并對(duì)近期南京市住宅產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，給出了房?jī)r(jià)上升過(guò)快的現(xiàn)實(shí)原因，通過(guò)政策調(diào)控參數(shù)實(shí)驗(yàn)政策變化對(duì)住宅市場(chǎng)發(fā)展的影響，提出了政策建議。其中也有不少學(xué)者對(duì)住宅市場(chǎng)價(jià)格系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型研究［3~5］，都取得了令人滿意的結(jié)果。另外系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)還廣泛運(yùn)用于石油價(jià)格［6］、煤炭?jī)r(jià)格方面［7］，公路［8,9］、鐵路客運(yùn)定價(jià)方面［10］等等。但在土地價(jià)格研究方面幾乎是零。因此借鑒前人的研究成果，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法在土地價(jià)格系統(tǒng)和預(yù)測(cè)方面具有研究和意義。
2土地價(jià)格系統(tǒng)模型建立
土地價(jià)格是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，根據(jù)系統(tǒng)論的理論，一個(gè)完整的土地價(jià)格系統(tǒng)不僅包括土地的土地本身的特性，還包括城市人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民購(gòu)買(mǎi)力和土地政策等其他相關(guān)因素。因此只有建立一個(gè)適合于該系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)分析模型，才可能全面準(zhǔn)確地研究系統(tǒng)中各因素間的相互作用關(guān)系。
2.1系統(tǒng)構(gòu)建土地價(jià)格系統(tǒng)根據(jù)研究的目的和要解決的問(wèn)題，將系統(tǒng)為分為4個(gè)子系統(tǒng)，人口子系統(tǒng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、土地需求子系統(tǒng)和土地供給子系統(tǒng)。整個(gè)模型由53個(gè)DYNAMO方程組成，包括50個(gè)變量。圖1為土地價(jià)格系統(tǒng)總反饋回路。
2.2系統(tǒng)重要參數(shù)解釋與確定本文所構(gòu)建模型包含人口、經(jīng)濟(jì)、土地需求、土地供給四個(gè)子系統(tǒng)，所含參數(shù)較多，限于篇幅，僅選擇城市人口總量、居民購(gòu)買(mǎi)力（居民還貸能力）、城市化水平、土地價(jià)格等幾個(gè)參數(shù)作為典型變量，給出確定過(guò)程及依據(jù)。
2.2.1城市人口總量目前徐州市仍處于快速城市化階段，機(jī)械增長(zhǎng)較快，這種現(xiàn)象今后仍會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。城市人口總量和增長(zhǎng)速度不僅是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，也是影響土地供求關(guān)系及指導(dǎo)房地產(chǎn)發(fā)展決策的重要因素。人口子系統(tǒng)涉及城市常住人口和流動(dòng)人口總量，人口增加因素主要有自然增長(zhǎng)（人口自然增長(zhǎng)率）和機(jī)械增長(zhǎng)（人口遷入與遷出）。29第3期李晶晶等：基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的住宅用地價(jià)格系統(tǒng)研究其主要?jiǎng)討B(tài)模型數(shù)量關(guān)系式為：①城市人口=INTEG（人口增長(zhǎng),城市人口）②人口增長(zhǎng)=(自然人口增長(zhǎng)+遷入人口+遷出人口)
2.2.2居民購(gòu)買(mǎi)力（居民還貸能力）經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)除GDP這個(gè)重要變量之外，居民購(gòu)買(mǎi)力也是關(guān)鍵變量之一，本文定義居民購(gòu)買(mǎi)力受還款成本和家庭可支配收入影響。還款成本是根據(jù)家庭購(gòu)買(mǎi)房地產(chǎn)需要銀行貸款，每月需要還的款數(shù)。居民購(gòu)買(mǎi)力強(qiáng)，則說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，能承受的地價(jià)水平也較高。①居民購(gòu)買(mǎi)力=還款成本/家庭可支配收入②還款成本=（家庭可支配收入×（1+月利率）^還款周期-1）×月利率×（1+月利率）^還款周期
2.2.3城市化水平經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速增長(zhǎng)必然帶動(dòng)城市化進(jìn)程的加快發(fā)展。根據(jù)城鎮(zhèn)化發(fā)展的客觀規(guī)律，徐州市城鎮(zhèn)化進(jìn)程已進(jìn)入加速發(fā)展階段，未來(lái)一段時(shí)期城鎮(zhèn)化水平仍將保持較高的增長(zhǎng)速度，至城市化水平達(dá)到70%之后，將進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展階段。城鎮(zhèn)化水平一般采用非農(nóng)業(yè)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示。根據(jù)1995~2008年徐州市的城市人口數(shù)據(jù)建立邏輯斯蒂預(yù)測(cè)模型為：P（t）=680/（1+3.56809×0.9354752）（R=0.928397）式中：P（t）為預(yù)測(cè)第t年的市域常住人口，R為復(fù)相關(guān)系數(shù)。
2.2.4土地價(jià)格本文所指的土地價(jià)格指住宅用地價(jià)格，其價(jià)格大小受居民家庭可支配收入的影響、GDP影響，還有其他土地供求比，工商業(yè)發(fā)達(dá)度，基建設(shè)施完善度，社會(huì)穩(wěn)定度，福利良好與否有關(guān)。其與家庭可支配收入的關(guān)系式為：土地價(jià)格=容積率×｛((家庭可支配收入×(1+月利率)^還款周期－1)/0.7×建筑面積×月利率×(1+月利率)^還款周期)-建造價(jià)｝“還款周期”在年鑒里無(wú)法直接采集，在模型中定義為根據(jù)不同的家庭收入水平和住房?jī)r(jià)格準(zhǔn)備還款的年限，采用調(diào)查數(shù)據(jù)不同的收入能承受的房?jī)r(jià)水平，所需最短的還款年限，可得一組數(shù)據(jù)?！吧鐣?huì)穩(wěn)定系數(shù)”，在模型中主要是指該地塊周邊環(huán)境良好，沒(méi)有失竊或者打架事件。另外，模型中“中長(zhǎng)期貸款利率”采用商業(yè)銀行1～3年貸款利率。
2.3模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臋z驗(yàn)一般通過(guò)與歷史數(shù)據(jù)比較后計(jì)算相對(duì)誤差和均方百分比誤差來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆抡嫘Ч?］。將各變量歷年仿真值與實(shí)際值（年鑒數(shù)據(jù)）進(jìn)行比較，計(jì)算該變量的相對(duì)誤差：ei=（yit-y贊it）/y贊it（i=1，2，…，t=1995，1996，…2008）（i=1,2,…，t=1995,1996,…2008）其中yit，y贊it分別表示第i個(gè)變量在第t年的實(shí)際值與仿真值。沒(méi)有絕對(duì)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，一般認(rèn)為，e<5%的變量數(shù)目占70%以上并且每個(gè)變量的相對(duì)誤差不大于10%，則認(rèn)為模型的總體仿真和預(yù)測(cè)性能較好［11,12］。在徐州市住宅用地價(jià)格系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中對(duì)城市人口總量、城市GDP等主要變量進(jìn)行了有效性檢驗(yàn)，如果模型運(yùn)行結(jié)果的模擬值與實(shí)際值之間誤差都比較小，符合e<5%的變量數(shù)目占70%以上并且每個(gè)變量的相對(duì)誤差不大于10%，則認(rèn)為此模型通過(guò)了有效性檢驗(yàn)。如表1歷史數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)對(duì)比表所示。其人口相對(duì)誤差都小于5%，模擬效果較好，GDP相對(duì)誤差都在8%以內(nèi)，其中小于5%占86%，所以模型通過(guò)有效性檢驗(yàn)。3模型仿真結(jié)果分析根據(jù)本文的研究目的，我們運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)對(duì)模型中的土地價(jià)格進(jìn)行模擬仿真，仿真時(shí)間從1995年至2020年，步距為1年，初始仿真年為1995年，各流速變量的初始值也選取1995年的數(shù)值。運(yùn)行模型，得到仿真結(jié)果如圖2所示。其中設(shè)置了3中模式，分別對(duì)家庭可支配收入對(duì)土地價(jià)格的影響程度和GDP對(duì)土地價(jià)格的影響程度，以及兩者之間權(quán)重大小一樣時(shí)進(jìn)行探討，其中current為家庭可支配收入對(duì)土地價(jià)格的影響程度，current1為GDP對(duì)土地價(jià)格的影響程度，current2為兩者權(quán)重都為0.5時(shí)，土地價(jià)格水平。圖3為家庭可支配收入的仿真圖，其3種模式的結(jié)果如表2所示。根據(jù)表2可知，模擬剛開(kāi)始的時(shí)候GDP對(duì)土地價(jià)格水平占主導(dǎo)地位，但到2007開(kāi)始，家庭可是配收入對(duì)土地價(jià)格水平的影響開(kāi)始逐漸變強(qiáng)，根據(jù)家庭可支配收入與土地價(jià)格之間的關(guān)系可知，其主要原因是家庭可支配收入的變化加快，但兩者之間不相上下，直到2013年根據(jù)家庭可支配收入測(cè)算的土地價(jià)格水平比根據(jù)GDP測(cè)算的土地價(jià)格水平高出1090元/m2，高出水平達(dá)17%，往后兩者距離越來(lái)越大。同時(shí)也說(shuō)明了，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展居民可支配收入提高，居民購(gòu)買(mǎi)力加強(qiáng)，能承受的土地價(jià)格水平也隨之提高。
