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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能的應(yīng)用，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
人工智能是信息時代的一大特點之一，也是人類認識世界和改變世界的一大成果，是人類客觀能力發(fā)展的高峰。本文的研究旨在從理論的角度對人工智能的相關(guān)概念和發(fā)展歷程進行闡述，對人工智能的現(xiàn)階段研究進行介紹，對已有的人工智能研究成果進行簡要的分析。以期能夠更好地促進人工智能的階段性發(fā)展，幫助其在社會中的應(yīng)用和發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】人工智能 發(fā)展 應(yīng)用
人工智能是產(chǎn)生于20世紀50年代的一門綜合高科技學(xué)科，它將機器智能和智能機器的概念和技術(shù)進行了融合，應(yīng)用過程涉及了信息科學(xué)、心理學(xué)、思維科學(xué)、生物科學(xué)、認知科學(xué)以及系統(tǒng)科學(xué)等多種學(xué)科，隨著近些年的不斷發(fā)展和進步，已經(jīng)在社會中的很多地方得以應(yīng)用，向著多元化的方向發(fā)展，例如，在博弈、智能機器人、模式識別、自動程序設(shè)計、知識處理、自然語言處理、專家系統(tǒng)、自動定理證明、知識庫等方面，人工智能都已經(jīng)取得了很高的成就，備受世人關(guān)注。
1 人工智能概述
人工智能，又稱為AI，是Artificial Intelligence的簡稱。可以算作是計算機科學(xué)的一個分支，是在1956年的Dartmouth 學(xué)會上由McCarthy正式提出的，之后便躋身于世界三大尖端技術(shù)之一。很多學(xué)者都將人工智能定義為通過研究使計算機來完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關(guān)于人工智能的最完整定義，當(dāng)前業(yè)內(nèi)還存在一定的正義，尚未形成統(tǒng)一的結(jié)果，但是所有的這些說法都能夠反映出人工智能的基本內(nèi)容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理為：研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能行為的人工系統(tǒng)。
2 人工智能的發(fā)展
人工智能的發(fā)展最早始于20世紀50年代，并在20世紀60年代更加壯大，形成了人工智能的初級階段。這一時期的研究偏向于運用領(lǐng)域知識和啟發(fā)式思維發(fā)展，編寫相關(guān)的智能計算機程序，為現(xiàn)代的計算機理論奠定一定的基礎(chǔ)。從1963年之后，人工智能便進入了研究的第二階段，人類嘗試用自然語言通訊，實現(xiàn)了計算機對自然語言的理解，并將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中，在進行了大量的研究和探索后，一些專家級的程序系統(tǒng)相繼出現(xiàn)，在各個領(lǐng)域得到運用。80年代，人工智能進入到以知識為中心的發(fā)展階段，更多的人開始注意到模擬智能中知識的重要性，圍繞這一現(xiàn)象進行了更多的研究和探索。現(xiàn)如今，人工智能的發(fā)展正在朝著大型分布式人工智能及多專家協(xié)同系統(tǒng)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具，以及大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。
3 人工智能的研究與應(yīng)用
3.1 問題求解
求解問題往往是人工智能發(fā)展的第一步。一般過程是將復(fù)雜問題分成一些較簡單的子問題，通過解決子問題的基本技術(shù)完成人工智能基本技術(shù)的組成。當(dāng)前依然存在一些未真正解決額問題，例如問題的表示也成為問題的原概念在表述時往往存在解決不了的問題，這邊構(gòu)成了人類發(fā)展人工智能過程中的主要工作內(nèi)容。
3.2 專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)也是研究人工智能的重要分支，這一理論能夠?qū)⑺芯康膯栴}轉(zhuǎn)化為知識求解的專門問題，從而實現(xiàn)人工智能從理論研究到實際應(yīng)用的重要過度。專家系統(tǒng)可以看作是一種智能的軟件，通過啟發(fā)式方法對一般難以解決的問題進行求解，在不完全、不精確的信息背景下做出結(jié)論。專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。
3.3 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)是對計算機模擬人類活動并實現(xiàn)人類活動而進行研究的過程。它是在專家系統(tǒng)之后出現(xiàn)的人工智能另一重要領(lǐng)域，是計算機能夠有智能屬性的根本途徑，具有很高的重要性。
3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由數(shù)量巨大的神經(jīng)元互相連接組成的，也可稱作類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量節(jié)點之間的相互連接構(gòu)成運算模型，通過模擬人的大腦的基本運算機制和機理來實現(xiàn)特定方面的功能。
3.5 模式識別
模式識別是指通過計算機技術(shù)讓計算機代替人類進行感知和識別。計算機模式識別系統(tǒng)能夠讓計算機在模擬人類感覺器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨著模式識別的發(fā)展和壯大，量子計算機技術(shù)也已經(jīng)在模式識別系統(tǒng)中得到運用。早期的模式識別系統(tǒng)僅僅是針對文字或二維圖像，但是隨著技術(shù)的進步，對三維景物的識別方面也已經(jīng)有了重大突破，并已經(jīng)延伸到活動物體的識別和分析，取得了長足的進步。
4 結(jié)束語
作為一門偉大的科學(xué)成就，人工智能的誕生無疑成為20世紀最重要的技術(shù)之一，而它也必將成為未來發(fā)展的主導(dǎo)學(xué)科之一。當(dāng)前，人工智能的一些研究成果已經(jīng)在國民生活和生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用，隨著信息時代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和知識經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人工智能的技術(shù)成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應(yīng)用，更多的推動社會和科技的進步和發(fā)展，為人類的生活發(fā)揮更多的作用。
參考文獻
[1]魏金河.人工智能能否完全替代人類智能[J]. 創(chuàng)新科技，2007（08）.
[2]錢鐵云.人工智能是否可以超越人類智能？―計算機和人腦、算法和思維的關(guān)系[J].科學(xué)技術(shù)與辯證法，2004（05）.
[3]雷?庫茲韋爾，盛楊燕.如何創(chuàng)造思維：人類思想所揭示出的奧秘[J].中國科技信息，2014（08）.
[4]蔡曙山.哲學(xué)家如何理解人工智能―塞爾的“中文房間爭論”及其意義[J].自然辯證法研究，2001（11）.
[5]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].煤礦機械，2009（02）.
中圖分類號：TP391.6 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2012）04-0000-00
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機學(xué)科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。近三十年來它發(fā)展迅猛，逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成系統(tǒng)，在很多學(xué)科領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這種說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。可以說，哪里有計算機應(yīng)用，哪里就存在應(yīng)用人工智能。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用，人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科在計算機方面的發(fā)展也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展，以便應(yīng)用到計算機科學(xué)上。
人工智能觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具，相反，只要運行適當(dāng)?shù)某绦颍嬎銠C本身就是有思維的，這是指使計算機從事智能的活動。在這里智能的涵義是多義的、不確定的，下面所提到的就是其中的例子。利用計算機解決問題時，必須知道明確的程序。如識別書寫的文字、圖形、聲音等，所謂認識模型就是一例。再有，能力因?qū)W習(xí)而得到的提高和歸納推理、依據(jù)類推而進行的推理等，也是其例。
計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具。現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍（Deep Blue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學(xué)的前沿學(xué)科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語言處理、自動定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設(shè)計等。在過去30多年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。
80年代以來，隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的普及，特別是Internet的出現(xiàn)，各種計算機技術(shù)包括人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動著人機關(guān)系的重大變化。據(jù)日美等國未來學(xué)家的預(yù)測，人機關(guān)系正在迅速地從“以人為紐帶”的傳統(tǒng)模式向“以機為紐帶”的新模式轉(zhuǎn)變。人機關(guān)系的這一轉(zhuǎn)變將引起社會生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變化，同時也向人工智能乃至整個信息技術(shù)提出了新的課題。這促使人工智能進入第三個發(fā)展時期。在這個新的發(fā)展時期中，人工智能面臨一系列新的應(yīng)用需求。
軟件方面，新的開發(fā)工具不斷出現(xiàn)，使人工智能越來越方便地運用于各種領(lǐng)域。硬件方面，性能更好、價格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片甚至“知識芯片”將不斷涌現(xiàn)，模糊計算機、神經(jīng)計算機等新一代計算機將出現(xiàn)，以代替在該領(lǐng)域的數(shù)字計算機，這無疑又將給人工智能的實際應(yīng)用帶來徹底革命。人工智能與計算機圖形學(xué)之間的相互結(jié)合和相互影響正在迅速地發(fā)展，新的智能自主圖形角色開始普及到游戲、動畫、多媒體、多用戶虛擬世界、電子商務(wù)和其他基于web的活動領(lǐng)域。 智能自主圖形角色建模是多方面努力的成果，從底層的幾何模型、物理模型，中間層的生物力學(xué)模型到高層的行為模型。
由于計算機芯片的微型化已接近極限。人們越來越寄希望于人工智能能夠帶動全新的計算機技術(shù)的發(fā)展。目前至少有三種技術(shù)有可能引發(fā)新的革命，他們是光子計算機、量子計算機和生物計算機。根據(jù)推測，未來光子計算機的運算速度可能比今天的超級計算機快1000到1萬倍。而一臺具有5000個左右量子位的量子計算機可以在大約30秒內(nèi)解決傳統(tǒng)超級計算機需要100億年才能解決的素數(shù)問題。相對而言，生物計算機研究更加現(xiàn)實，美國威斯康星*麥迪遜大學(xué)已研制出一臺可進行較復(fù)雜運算的DNA計算機。據(jù)悉，一克DNA所能存儲的信息量可與1萬億張CD光盤相當(dāng)。如果未來上述三種技術(shù)能夠成熟運用，那人工智能對計算機的發(fā)展起到?jīng)Q定性的作用。人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。
參考文獻
糊理論、遺傳算法等人工智能技術(shù)的含義進行了介紹，并對這些技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和存在問題進行了分析。
關(guān)鍵詞：人工智能、電力系統(tǒng)、應(yīng)用
中圖分類號：TM76 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2012）03-0000-00
1、人工智能技術(shù)
人工智能技術(shù)(AI artificial intelligence)是一項將人類知識轉(zhuǎn)化為機器智能的技術(shù)。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設(shè)計、思考和學(xué)習(xí)等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復(fù)雜問題。在應(yīng)用方面，以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等最為普遍[1][2] 。
1.1 專家系統(tǒng)(ES)
專家系統(tǒng)是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復(fù)雜算法，輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專家系統(tǒng)集中大量的符號處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統(tǒng)問題的分析。
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò)，是一種模擬動物神經(jīng)系統(tǒng)的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進行實時控制、狀態(tài)評估等。
1.3 遺傳算法(GA)
遺傳算法是一種進化論的數(shù)學(xué)模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問題。
1.4 模糊邏輯(FL)
當(dāng)輸入是離散的變量，難以建立數(shù)學(xué)模型。而模糊邏輯則成功地應(yīng)用在潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問題。
1.5 混合技術(shù)
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實際問題。因此需要結(jié)合各個算法的優(yōu)勢，采用人工智能混合技術(shù)。其中包括：模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)等技術(shù)。
2、人工智能技術(shù)的在電力自動化的應(yīng)用
2.1在電能質(zhì)量研究中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)可以對電壓波動、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質(zhì)量擾動時能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的掌握[3] 。
此外，專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓(xùn)變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2 變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)
變壓器事故原因判斷起來十分復(fù)雜。判斷過程中，必須通過內(nèi)外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)首先對油中氣體進行分析。異常時，根據(jù)異常程度結(jié)合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結(jié)合電氣試驗手段對變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。
變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應(yīng)對策，提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平，實現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。
2.3 人工智能技術(shù)在低壓電器中的應(yīng)用
低壓電器的設(shè)計以實驗為基礎(chǔ)，需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術(shù)能進行分段過程的動態(tài)設(shè)計，對變化規(guī)律進行曲線擬合并進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，建立變化規(guī)律預(yù)測模型，降低了開發(fā)成本。
低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā)，將動態(tài)測得的反映性能的特性指標(biāo)作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型[5] 。
2.4 人工智能在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用
無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全，提高運行經(jīng)濟性的手段之一。通過無功優(yōu)化，可以使各個性能指標(biāo)達到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個復(fù)雜的非線性問題[6] 。
人工智能算法能應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網(wǎng)的無功優(yōu)化問題中，采用了記憶指導(dǎo)搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。
2.5 人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護中應(yīng)用
自適應(yīng)型繼電保護裝置能地適應(yīng)各種變化，改善保護的性能，使之適應(yīng)各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。
借助于人工智能技術(shù)不但能夠提取故障信息，還能利用其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，根據(jù)不同運行工況，自適應(yīng)地調(diào)整保護定值和動作特性。
2.6 人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應(yīng)用
大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、GA等人工智能技術(shù)應(yīng)用于FACTS控制器和自適應(yīng)PSS的研究，為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。
3、人工智能在電力系統(tǒng)中存在的前景
作為一門交叉學(xué)科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進入新的發(fā)展階段。應(yīng)用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發(fā)展的趨勢。
隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術(shù)來解決電力系統(tǒng)的問題將會受到越來越多的重視。
4、結(jié)語
隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加，管理上復(fù)雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用提供了廣闊前景。
但人工智能技術(shù)的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發(fā)是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應(yīng)用中接受檢驗。
參考文獻：
[1] 馬少平,朱小燕. 人工智能[M]．北京：清華大學(xué)出版社，2004
[關(guān)鍵詞]電氣工程自動化；人工智能；應(yīng)用
中圖分類號：TM76 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）26-0236-01
隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，人們生活質(zhì)量得到了顯著的提高，經(jīng)濟發(fā)展促進了我國工業(yè)水平的提升。在激烈的市場競爭環(huán)境中，各企業(yè)要可持續(xù)的發(fā)展，就要不斷的提高自身經(jīng)濟效益，而智能化技術(shù)的應(yīng)用對提高企業(yè)經(jīng)濟效益起到積極的促進作用。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能化技術(shù)在電氣工程自動化中得到了廣泛應(yīng)用，提高了電氣工程自動化的效率，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。
一、電氣工程自動化中人工智能的優(yōu)勢
1.具有優(yōu)良的一致性
傳統(tǒng)控制方式是以一對一為主的，這種方式的優(yōu)勢在于具有針對性，為特別目標(biāo)設(shè)計，這種方式的控制效果很好，但是不會兼顧到其他對象。而人工智能控制器在這方面卻擁有自身獨特的優(yōu)勢，這種優(yōu)勢被稱作一致性，簡而言之就是人工智能控制器可以達到對全部控制對象控制效果的一致性。
2.輕松調(diào)節(jié)人工智能參數(shù)
只要能對人工智能參數(shù)進行修改，就可以優(yōu)化智能函數(shù)的性能。傳統(tǒng)控制器與人工智能控制器相比較，人工智能控制器具有以下幾點優(yōu)勢：第一，適應(yīng)能力較強；第二，操作簡單，即便沒有專業(yè)人員監(jiān)控，人工智能也可以根據(jù)數(shù)據(jù)合理設(shè)定參數(shù)，減輕了工作人員的工作量；第三，人工智能可以將設(shè)定的參數(shù)根據(jù)實際情況，對參數(shù)進行修改和擴展。
3.優(yōu)化配置人力資源
傳統(tǒng)電氣工程操作程序較為復(fù)雜，并且有很多電氣設(shè)備。由于電氣設(shè)備過多，所以需要固定的工作人員定期對電氣設(shè)備進行養(yǎng)護和整理，養(yǎng)護工作十分繁重，而且需要消耗大量的人力和財力。而人工智能技術(shù)不需要大量的設(shè)備，所以可以減少設(shè)備養(yǎng)護工作，這樣便減少設(shè)備養(yǎng)護的支出，實現(xiàn)了人力資源的優(yōu)化配置。
4.受其他因素影響較小
傳統(tǒng)控制器在構(gòu)建模型時會遇到很多影響因素，并對構(gòu)建模型產(chǎn)生不利的影響，如控制器模型在設(shè)置參數(shù)時會發(fā)生一定的變化，在面對計算機時也存在很多的數(shù)值種類。而人工智能控制器設(shè)計對構(gòu)建模型的環(huán)境、參數(shù)沒有過多的要求。
二、電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用
1電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計環(huán)節(jié)應(yīng)用
電氣工程運行中，電氣設(shè)備設(shè)計較為復(fù)雜，其不僅涉及到電氣自動化各專業(yè)內(nèi)容，而且要求設(shè)計人員要具有豐富的設(shè)計經(jīng)驗和專業(yè)知識，在電氣設(shè)備設(shè)計中要充分的將設(shè)計經(jīng)驗和電氣知識有機融合，才能確保電氣產(chǎn)品的科學(xué)性。人工智能在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計環(huán)節(jié)的應(yīng)用，有效解決了那些依靠人腦無法迅速計算和模擬的過程，通過人工智能可以準(zhǔn)確計算和模擬，縮短了電氣產(chǎn)品的設(shè)計周期，同時提高了電氣產(chǎn)品設(shè)計工作的效率，保障了所設(shè)計出電氣產(chǎn)品的實用性和科學(xué)性。專家系統(tǒng)是一個智能計算機程序系統(tǒng)，在電氣工程開發(fā)性設(shè)計中應(yīng)用具有積極意義，在產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計中主要采用遺傳算法，同時要求設(shè)計人員要具有智能軟件的應(yīng)用能力和豐富的設(shè)計經(jīng)驗，從而可以根據(jù)情況的變化而選擇相適應(yīng)的算法對產(chǎn)品進行設(shè)計。
2.電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用
在電氣設(shè)備故障診斷過程中，電氣企業(yè)可以運用人工智能中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其可以診斷變壓器、電動機和發(fā)電機等設(shè)備。當(dāng)電氣工程發(fā)生故障，其所表現(xiàn)出的現(xiàn)象是十分復(fù)雜的，仍然使用傳統(tǒng)處理技術(shù)解決電氣故障，是很難在短時間內(nèi)及時的判斷故障的，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用很好的將這個問題解決了。當(dāng)發(fā)電機設(shè)備出現(xiàn)故障時，此類故障的特征表現(xiàn)為非線性、復(fù)雜性和不確定性，這時就需要應(yīng)用人工智能中的專家系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)，對發(fā)電機設(shè)備故障進行處理。因此，通過如人工智能技術(shù)有效運用使電氣設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性得到了提高。
3.電氣工程運行中智能控制
電氣工程自動化中智能控制應(yīng)用較為廣泛，其將成為未來電氣工程自動化的發(fā)展趨勢。電氣設(shè)備控制工作的綜合性較強且較為復(fù)雜，對計算精確度和控制系統(tǒng)技術(shù)含量都要求很高，通過對人工智能中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊理論的綜合運用，有效提高了電氣設(shè)備的計算時間和計算準(zhǔn)確性，其有效的節(jié)約了電氣資源，同時也實現(xiàn)了電氣資源的優(yōu)化配置。
4.電力系統(tǒng)中應(yīng)用
電力系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能主要包括專家系統(tǒng)、模糊理論、啟發(fā)式探索和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要表現(xiàn)為：第一，專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是較為復(fù)雜的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)是集合規(guī)則、知識和經(jīng)驗于一體的系統(tǒng)，其主要應(yīng)用電氣系統(tǒng)中的專業(yè)知識和經(jīng)驗對各類問題進行判斷和分析，之后再模擬專家決策，處理那些需要專家解決的問題，在使用專家系統(tǒng)時，要結(jié)合實際情況更新系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫、知識庫的信息和數(shù)據(jù)，進而滿足電力系統(tǒng)的各項需求。第二，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式很靈活，分布式的存儲方式，被廣泛應(yīng)用于大量的信息處理，具有較強的分類和識別能力是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點，對模式合理分類再科學(xué)選擇，還可以對較為復(fù)雜的電力系統(tǒng)進行故障診斷，同時可以定位和識別故障。
三、電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用前景
1.最優(yōu)化設(shè)計
傳統(tǒng)電氣工程自動化設(shè)備需要精準(zhǔn)度極高的設(shè)計模型，這些設(shè)計模型通常是從多年的從業(yè)經(jīng)驗中學(xué)會的，但是每個人對設(shè)備的看法不同，并且設(shè)計模型人員的知識和經(jīng)驗積累也不同，所以在模型設(shè)計中必然會存在一定的誤差，這些誤差的存在使自動化設(shè)備無法達到最優(yōu)設(shè)計。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，電氣自動化設(shè)備設(shè)計也隨之發(fā)展，在電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，有效提高了電氣自動化設(shè)備產(chǎn)出效率和設(shè)計質(zhì)量。另外，為了確保電氣設(shè)備以最好的狀態(tài)投入工作，技術(shù)人員也會采用人工智能技術(shù)，緩解了工作人員的工作量，也在原本工作效率的基礎(chǔ)上大大提升了很多。
2.多樣化功能
電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能，方便了工作人員收集數(shù)據(jù)和模擬工作量，當(dāng)電氣工程自動化可以全部交由人工智能技術(shù)完成時，在提高工作效率的基礎(chǔ)上，還降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，企業(yè)在市場定價時有低于其他企業(yè)的資本，從而會吸引很多的顧客前來消費，這為企業(yè)創(chuàng)造了更多的利潤，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。
3.推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
隨著我國計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，在各行各業(yè)中得到廣泛運用，人工智能技術(shù)順勢而生，并逐漸在各個行業(yè)中應(yīng)用。尤其在電氣工程自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，實現(xiàn)了電氣工程自動化，并且在很大程度上促進了我國電氣工程自動化的發(fā)展。
四、結(jié)束語
總之，在經(jīng)濟時代背景下，激烈的競爭環(huán)境要求企業(yè)必須要提高自身的競爭力，而先進的科學(xué)技術(shù)是企業(yè)提高競爭力的重要武器，提高企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟效益。人工智能理論能夠有效實現(xiàn)自動化水平，在電氣工程自動化中應(yīng)用，發(fā)揮著巨大的作用，并實現(xiàn)了電氣辦公自動化，在電氣設(shè)備產(chǎn)生故障時能夠?qū)ζ渲悄芸刂疲行嵘穗姎夤こ坦ぷ餍省?/p>
參考文獻
[1] 陳小.人工智能技術(shù)在自動化控制中的應(yīng)用探析[J].通訊世界，2014，06：106-107.
[2] 謝珍茹，郭文軍.電氣工程自動化中人工智能的運用分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2015，05：113.
關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用探究
關(guān)于人工智能技術(shù)，通過各領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用逐步進入人們的視線，當(dāng)下人工智能已經(jīng)在市場上得到充分應(yīng)用，該技術(shù)帶給人類社會生活以一個全新的生活體驗，教會人們?nèi)绾握_利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理生活中的一些事情。人工智能技術(shù)以人性化、智能化為出發(fā)點，利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化運算，可以幫助人們完成一些程序較為繁瑣、多重復(fù)性的計算工作。例如財務(wù)會計領(lǐng)域中的財務(wù)數(shù)據(jù)計算工作，利用人工智能技術(shù)可以高效、準(zhǔn)確地計算出財務(wù)數(shù)據(jù)，在很大程度上幫助財務(wù)人員減輕工作負擔(dān)。生活中的人工智能系統(tǒng)同樣給著人類社會全新的體驗。于此同時，人工智能在我國工業(yè)領(lǐng)域、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中都已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并已經(jīng)受到了來自社會上多個領(lǐng)域的好評。人工智能一直以來都在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域有著頗深的造詣，它在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用一直以來都受到了來自各界的關(guān)注。
1人工智能的概念
人工智能這個詞匯在當(dāng)今時代背景下已經(jīng)成為了一個常見詞匯，該技術(shù)的出現(xiàn)給人類社會帶來的作用是顯然可見的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，是集研究開發(fā)模擬人類行為以及思考能力的一種科學(xué)技術(shù)，該技術(shù)主要以研究人類具體行為為依據(jù)，對計算機進行編程，利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實現(xiàn)模仿人的行為、人的思維、人的語言交流能力、人的思考問題的能力等等。新時代背景下，以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)實現(xiàn)的人工智能在擁有人類智慧的同時還將具備計算機網(wǎng)絡(luò)的強大計算能力和執(zhí)行能力，與人類不同的是，人工智能在使用過程中并不會出現(xiàn)對飲食和睡眠的需求，強大的計算機執(zhí)行程序使得他們可以長時間按照計算機指令去執(zhí)行重復(fù)的工作。自人工智能誕生以來，伴隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷成熟，人工智能理念與技術(shù)都在不斷進步，人工智能所應(yīng)用到的領(lǐng)域也在不斷擴大。但需要意識到的是在研究人工智能的過程中，必須始終堅著最初的發(fā)展理念，堅持以造福人類社會為研究目的，明確人工智并不是人的智能，而是利用高新技術(shù)創(chuàng)造出可以像人類一樣思考的智能。就目前的發(fā)展而言，人工智能在自我思考這一模塊還缺乏一定的理論性與創(chuàng)造性。相信不久之后人工智能技術(shù)將會發(fā)展的更加成熟，給人類社會的發(fā)展帶來更多的便利。
2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的可行性分析
人工智能之所以能夠被應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的獨特特點，使得其可以在運行過程中彌補計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足和緩解計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的局限性問題。首先，人工智能能夠從真正意義上實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)中的一些不確定信息的高效處理，該處理模式更加符合實際情境中的根本需求，使得應(yīng)用結(jié)果較為理想。一旦計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)因為一些原因系統(tǒng)資源發(fā)生變化時，單一依靠計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很難找到有效的信息，進而獲取到準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù)。但是依靠人工智能就可以解決計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的缺陷，當(dāng)系統(tǒng)資源發(fā)生變化時，利用人工智能可以在短時間內(nèi)完成對系統(tǒng)資源的掌握和跟蹤任務(wù)，進而獲取到相關(guān)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)查詢到的信息的詳細程度，復(fù)原發(fā)生變化的系統(tǒng)資源，給客戶提供更具有時效性和真實性的信息化數(shù)據(jù)。人工智能具備的另一特性是協(xié)作能力，這一能力的開發(fā)使得人工智能在信息整合處理環(huán)節(jié)將一些工作中相對其他信息較為有效的信息篩選出來，進而實現(xiàn)信息共享，完成信息傳輸工作，這將會在很大程度上提高日常工作效率。給以人類社會以更好的服務(wù)體驗，這種高效的協(xié)作能力正是當(dāng)今時代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思維能力和行為能力為創(chuàng)作源頭，在制作過程中我們對人工智能的要求往往是非常高的，這種情況之下使得當(dāng)今時代背景之下的人工智能已經(jīng)具備了特別強大的學(xué)習(xí)能力與運算能力，這使得人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可以得到更好的應(yīng)用，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能，可以在很大程度上提高計算機網(wǎng)絡(luò)程序的推算能力，加強計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中信息處理的效率。人工智能具備了強大的處理問題的能力，這一能力的出現(xiàn)將會給計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶來很大的促進作用。在日常網(wǎng)絡(luò)運營過程中，要想構(gòu)建一個安全的用網(wǎng)環(huán)境，就必須做好系統(tǒng)的安全防護工作。人工智能可以在實現(xiàn)提高網(wǎng)絡(luò)管理工作高效性的同時，還能夠有效地檢測好各個網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)中的資源應(yīng)用的安全性，做好系統(tǒng)安全管理工作，使得計算機網(wǎng)絡(luò)在保證安全環(huán)境的同時提高網(wǎng)絡(luò)管理工作的工作質(zhì)量，這對計算機技術(shù)有著很高的要求標(biāo)準(zhǔn)。
3人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用
3.1人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用
3.1.1在智能防火墻中的應(yīng)用目前，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全方面得到了很好的應(yīng)用，同傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)安全防火墻相比利用人工智能所形成的智能防火墻在網(wǎng)絡(luò)安全維護工作方面上能夠更好地發(fā)揮其智能防護作用。智能防火墻也具備著更高的安檢效率。利用人工智能，我們可以在智能計算機防火墻的設(shè)置中增設(shè)智能識別技術(shù)，這一技術(shù)可以更高效率地識別出系統(tǒng)內(nèi)部的一些數(shù)據(jù)，進而做好網(wǎng)絡(luò)安全防護作用，防止病毒的傳播。
3.1.2入侵檢測的應(yīng)用作用計算機網(wǎng)絡(luò)所處的環(huán)境是一個復(fù)雜性偏高的環(huán)境，入侵檢測往往是計算機網(wǎng)絡(luò)安全防護工作的重要組成部分。之所以要提出入侵檢測這一安全防護環(huán)節(jié)，其目的是為了檢測一些進入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息是否安全，營造一個安全的網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境。人工智能能夠強化計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)，在檢測入侵的過程中，能夠自動對系統(tǒng)內(nèi)部的進行進行篩選、檢測，并及時形成分析完善的入侵檢測報告。
3.2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價中的應(yīng)用
3.2.1人工智能問題求解技術(shù)人工智能問題求解技術(shù)的出現(xiàn)可以更好地幫助計算機網(wǎng)絡(luò)做好系統(tǒng)管理和評價工作，從根本上改變傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足，進而提高網(wǎng)絡(luò)資源的管理效率，增強網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。在這一環(huán)節(jié)，智能求解技術(shù)可以幫助計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)自動搜索、分析、求解操作，提高計算機網(wǎng)絡(luò)的搜索效率與搜索信息的準(zhǔn)確度。能夠從多種同類信息中篩選出更加精確的信息，進而輔助用戶選擇出最優(yōu)解。
3.2.2專家知識庫技術(shù)專家知識庫技術(shù)的出現(xiàn)主要是利用現(xiàn)代化人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價經(jīng)驗進行數(shù)據(jù)更新化處理，并重新進行網(wǎng)絡(luò)編碼、建立全新的數(shù)據(jù)庫，為了使得數(shù)據(jù)庫中的知識庫能夠更加專業(yè)化，需要同一些經(jīng)驗成熟的專業(yè)進行協(xié)商，進而獲取到他們的支持，一同完成健全的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價工作的構(gòu)建工作。
摘要：基于信息時代背景下，隨著計算機技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代下人工智能也得到快速進步且與人們的日常生活息息相關(guān)。人工智能逐漸的走進人們的日常工作生活中。因此，基于大數(shù)據(jù)時代下展開對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價值的分析顯得非常必要。論文對大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價值進行了探討，并且主要針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、入侵檢測技術(shù)和防火墻技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用，希望為有關(guān)專業(yè)人士帶來一定的參考與借鑒。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用價值
21世紀以來，世界都已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)發(fā)展時代，人工智能的應(yīng)用與居民生活息息相關(guān)。人工智能就是模仿人類的行為方式和思維模式進行工作處理，它比計算機技術(shù)更加具有實用價值。所以，為了迅速提高我國大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，論文基于此展開詳細分析探討，深入研究人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價值。以下主要針對于人工智能計算機的基本內(nèi)容展開簡單分析與探討：
一、人工智能計算機的概況
利用計算機技術(shù)來模仿人類的行為方式和思維模式就叫做人工智能。人工智能，技術(shù)的涵蓋內(nèi)容廣泛，且創(chuàng)新性高、挑戰(zhàn)力度大，它的發(fā)展與各學(xué)科知識包括信息與計算科學(xué)、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等都有關(guān)聯(lián)。人工智能的發(fā)展目標(biāo)是通過計算機技術(shù)讓本該由人工操作的危險或復(fù)雜的工作由人工智能機器代替,從而額實現(xiàn)節(jié)約勞動力、減少事故危害發(fā)生的情況，進而提高工作效率和工作質(zhì)量。人工智能的發(fā)展形式多樣。第一，人工智能可以幫助完善某些較為復(fù)雜的問題或是當(dāng)前還無法解決的問題，若是發(fā)生由計算機運算都還無法獲得正確模型的情況，此時就可利用人工智能來對該項問題進行有效解決，針對模糊的問題和內(nèi)容，利用人工智能模式來不斷提高網(wǎng)絡(luò)使用質(zhì)量。第二，人工智能可以將簡單的東西或知識復(fù)雜化，得到人們想要的高級程序和數(shù)據(jù)，從而節(jié)約實現(xiàn)，提高工作效率。
二、大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在近幾年來越來越受到人們的重視，因為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時展的關(guān)鍵技術(shù)。利用人工智能技術(shù)可研究外界不安全因素的入侵頻率，并在網(wǎng)絡(luò)安全運行的前提下結(jié)合網(wǎng)絡(luò)存貯狀態(tài)，將研究結(jié)果記錄保存。之后的工作中，若計算機處于運行情況時發(fā)生安全問題，系統(tǒng)會立即給予警告提示，并及時攔截入侵對象。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其實從根本上來看，就是由人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合發(fā)展而來，模仿人類處理數(shù)據(jù)信息的特征和方式，讓計算機實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的批量處理。此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可與各種傳感器融合工作，從而實現(xiàn)技術(shù)功效的最大潛力，不斷增強計算機系統(tǒng)的功效和實用價值。
（二）入侵檢測技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)展迅速，網(wǎng)絡(luò)科技已成為人們?nèi)粘Ｉ钪兄陵P(guān)重要的組成成分，給人們的生活工作帶來極大便利，但是其中也潛存很多不穩(wěn)定因素。所以，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展是保證網(wǎng)絡(luò)使用正常工作的重要前提。當(dāng)前，已經(jīng)有很多網(wǎng)絡(luò)機制被運用到保護網(wǎng)絡(luò)安全的工作中，但是在對網(wǎng)絡(luò)安全管理時發(fā)現(xiàn)仍舊有很多不穩(wěn)定因素的存在，尤其是現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展迅速，很多手機支付等網(wǎng)絡(luò)支付方式中會存在支付密碼泄露的情況。基于此，在網(wǎng)絡(luò)計算機安全使用過程中起到良好作用的是入侵檢測技術(shù)。該技術(shù)被使用時，可以對網(wǎng)絡(luò)中潛存的安全隱患信息及時偵查處理，對其數(shù)據(jù)信息進行檢測，最后將檢測結(jié)果的分析報告反饋給用戶，實現(xiàn)有效檢測。入侵檢測技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，讓計算機網(wǎng)絡(luò)的安全運行得到極大保障，在對計算機網(wǎng)絡(luò)進行安全檢測的條件下，防止網(wǎng)絡(luò)受到外界環(huán)境的干擾。人工智能技術(shù)中還可結(jié)合人工神經(jīng)系統(tǒng)高和專家系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對實時變化信息的即時監(jiān)控，切實保障計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全發(fā)展。
（三）防火墻技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用計算機的硬件與軟件相結(jié)合才能讓防火墻技術(shù)發(fā)揮功效，為計算機的安全運行構(gòu)建一個完整的保護盔甲。防火墻技術(shù)的應(yīng)用是針對整個計算機網(wǎng)絡(luò)的使用安全，極大的降低了由于外界非法入侵帶來的不穩(wěn)定因素，讓計算機的安全得到保障。尤其是在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展背景下，防火墻技術(shù)的優(yōu)點更加明顯，防止計算機被非法入侵是防火墻技術(shù)的最重要功效。當(dāng)前，人們每天都會收到很多封垃圾郵件和短信，部分郵件和短信還攜帶有危害性質(zhì)的病毒，一旦點開這些垃圾信息和短信就會造成病毒入侵，讓計算機中原本的私人信息遭到泄露。因此，需要人工智能技術(shù)來幫助人們進行信息識別，掃描郵件中是否有不安全因素的存在，找出后還可立即進行排除，防止安全事故的發(fā)生。根據(jù)以上內(nèi)容的分析得出，在當(dāng)前的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用過程中，人工智能技術(shù)已成為主導(dǎo)技術(shù)之一，它能夠結(jié)合其他任何智能技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和進步，以促進計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全使用，讓計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效、安全的發(fā)展，這也讓人們的生活、工作水平進一步提高。
三、結(jié)語
總而言之，科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展背景下，人工智能的發(fā)展在大數(shù)據(jù)時代背景下有了新的突破，計算機網(wǎng)絡(luò)的安全系數(shù)以及運行效率都得到穩(wěn)定提升和進步。這些進步離不開人工智能中優(yōu)秀的技術(shù)的大力支持，包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、入侵檢測技術(shù)和防火墻技術(shù)，它們保障了計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全運行，給社會公民提供了一個穩(wěn)定、安全、開放的網(wǎng)絡(luò)平臺，也為我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進一步發(fā)展奠定了良好的基石。
【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；電廠；應(yīng)用；探討
人工智能簡稱為AI，是對人類大腦簡化及抽象，也是人類智能模擬的重要途徑，現(xiàn)在我國人工智能工具主要有專家系統(tǒng)、模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌搜索、粒子群算法及遺傳算法等，隨著我國電力事業(yè)大力發(fā)展，很多人工智能技術(shù)被應(yīng)用在了電廠中，并發(fā)揮了巨大作用，優(yōu)化了電廠中電力系統(tǒng)的組合、運行及市場定價等眾多問題，保證電廠供電的安全可靠性。
1 AI在我國電廠應(yīng)用及探討
1.1 專家系統(tǒng)應(yīng)用與探討
專家系統(tǒng)可簡稱為ES，它所面向主要是各非結(jié)構(gòu)問題，特別是處理啟發(fā)式、定性的或者不確定知識信息，通過各樣的推理過程來達到系統(tǒng)所要求任務(wù)目標(biāo)，在上世紀80年代，為了克服原有控制理論不足，自動控制領(lǐng)域工程師及學(xué)者將專家系統(tǒng)方法及思想引入了控制系統(tǒng)中進行應(yīng)用及探討。典型專家系統(tǒng)主要有推理機、知識庫、知識獲取機制以及人機界面四部分組成，專家系統(tǒng)在我國電廠里的應(yīng)用是最早及較為成熟的人工智能技術(shù)，并且發(fā)展了很多專家系統(tǒng)，在電力系統(tǒng)不同領(lǐng)域被應(yīng)用，像電網(wǎng)調(diào)度、系統(tǒng)恢復(fù)、監(jiān)測和診斷、預(yù)想事故篩選等，特別是監(jiān)測核事故診斷成為專家系統(tǒng)在電廠中最主要應(yīng)用領(lǐng)域。依據(jù)知識存儲方式不同，能把ES分為決策樹、知識經(jīng)驗、規(guī)則及模型等不同形式，模型形式的知識所表達方式是比較適合實時處理的，比基于規(guī)則形式推理方式要更為簡單及快捷及容易維護。ES在輸電網(wǎng)絡(luò)診斷故障里的典型應(yīng)用為產(chǎn)生式規(guī)則系統(tǒng)，就是把斷路器、保護器動作邏輯和運行人員診斷經(jīng)驗運用規(guī)則的形式進行表示，并形成知識庫，依據(jù)報警信息進行知識庫推理，以獲得診斷結(jié)論，這種產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)在電廠中能夠被廣泛應(yīng)用主要是因這種專家系統(tǒng)及故障診斷特點所決定的，在輸電網(wǎng)絡(luò)里斷路器及一級保護間的關(guān)系能用模塊化及直觀規(guī)則進行表示，并且能允許刪除、增加及修改某些規(guī)則，從而保證診斷系統(tǒng)有效性及實時性，對不確定問題在一定程度上給予了解決，還能給出一些符合人類語言結(jié)論及解釋能力。同時，框架法的專家系統(tǒng)能夠進行分類結(jié)構(gòu)知識表達，以及對事物間的相關(guān)性進行表達，并簡化繼承性知識存儲及表述。專家系統(tǒng)這種人工智能技術(shù)盡管能有效模擬完成故障診斷，可在電廠實際應(yīng)用里，還存在著一定不足，主要為知識獲取及維護問題，并且接口也不是很友好，對故障診斷里的很多不確定因素也無法有效解決，從而影響了診斷準(zhǔn)確性。
1.2 遺傳算法應(yīng)用與探討
遺傳算法能簡稱為GA，是根據(jù)遺傳機制及自然選擇在計算機上，進行生物化機制模擬來尋優(yōu)搜索的算法可在龐大復(fù)雜搜索空間里進行合適搜索，并找出最優(yōu)及準(zhǔn)最優(yōu)的解決方法，這種算法簡單及適用，其魯棒性也比較強，這種智能技術(shù)對求解問題基本沒有限制，對常規(guī)求解復(fù)雜過程涉及較少，可得到局部或全部的最優(yōu)解集，與傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)相比，這種技術(shù)更能解決及處理傳統(tǒng)難以解決的非線性問題，因此，這種技術(shù)被廣泛應(yīng)用在電廠中的電力市場、規(guī)劃及調(diào)度等方面，并且在故障診斷上，其應(yīng)用效果也是不錯的，可對輸電網(wǎng)絡(luò)中，故障診斷模型的建立成為了遺傳算法存在主要途徑，也是值得探討問題，遺傳算法如果可以建立適合數(shù)學(xué)模型，不僅能解決電力系統(tǒng)中的故障診斷問題，還能解決其他類似故障診斷問題，加強遺傳算法合理模型建立是應(yīng)該研究及探討的。
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與探討
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)簡稱為ANN，其主要特點為廣泛化、高度并行處理及非線性的映射功能等，對于控制領(lǐng)域具有較強吸引力，對于沒有模型及復(fù)雜的不確定問題具有學(xué)習(xí)能力及自適應(yīng)力，能夠用在控制系統(tǒng)自適應(yīng)環(huán)節(jié)及補償環(huán)節(jié)里，非線性描述能力能夠用在非線性控制及辨識中，而快速計算能力能夠進行復(fù)雜控制問題計算優(yōu)化，其定量及定性分布存儲及合成能力能夠用在復(fù)雜控制系統(tǒng)里的圖像信息處理利用及接口轉(zhuǎn)換，容錯能力能夠應(yīng)用在非結(jié)構(gòu)過程控制，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)已成為電廠應(yīng)用中最成功的智能技術(shù)，像網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)在電廠故障診斷中的應(yīng)用，每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均負責(zé)系統(tǒng)里的部分診斷，ANN技術(shù)經(jīng)過現(xiàn)場很多樣本學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，對其中閾值及連接權(quán)進行不斷調(diào)整，讓知識隱式分布于所有網(wǎng)絡(luò)中，以實現(xiàn)模式記憶，這樣ANN就具有獲得較多知識能力，這種人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在電力系統(tǒng)監(jiān)測、診斷、實時控制、狀態(tài)評估及負荷預(yù)測等領(lǐng)域，并且依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的負荷預(yù)測已經(jīng)成為電廠電力系統(tǒng)中最成功應(yīng)用之一。
2 其它人工智能技術(shù)應(yīng)用及探討
2.1 粒子群算法及模糊理論應(yīng)用與探討
粒子群算法可稱為PSO算法，這種智能技術(shù)算法簡單，容易實現(xiàn)，并且可調(diào)節(jié)參數(shù)也比較少，已經(jīng)被應(yīng)用在了很多學(xué)科及領(lǐng)域里，在電廠中也正被嘗試及應(yīng)用，可這種算法的精度不是很高，還容易陷入局部極值中。其設(shè)計思路為：在多維解的搜索空間里，運用這種算法，可在初始化之后得到一群隨機的粒子，并搜索到最有位置及全局極值，這種算法能夠被應(yīng)用在電廠變電站的選址上，并且在電源規(guī)劃上也有一定優(yōu)越性，可也面臨著諸多不確定因素，加強這些因素全面有效描述，成為電廠應(yīng)用及探討方向所在。模糊理論簡稱為FS，是自動控制及模糊邏輯相結(jié)合而成的，其功能是模擬人類決策及推理過程，運用專家經(jīng)驗及知識來控制規(guī)則的，可有效處理未知及不準(zhǔn)確控制問題，并且不用建模，是種非線性的控制，以萬能逼近的定理作為充分理論依據(jù)的，模糊控制器可當(dāng)做萬能的，完成所需任何非線性的控制任務(wù)，在很多工程及領(lǐng)域系統(tǒng)里，都沒有辦法建立較為精準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型，這使得模糊理論得到了廣泛應(yīng)用，在電廠里，自然也得到了較為廣泛應(yīng)用，像電廠的故障診斷里，一些故障及征兆間的關(guān)系是比較模糊的，不確定的，這時所得結(jié)果也就是模糊的，其傳統(tǒng)方法去為依據(jù)專家經(jīng)驗進行模糊關(guān)系矩陣建立，并對模糊關(guān)系給予組合及合并等，隨著這種智能技術(shù)發(fā)展，將模糊知識庫運用語言變量進行表達，更接近人類表達習(xí)慣，對于問題多個解決方案，依據(jù)模糊度高低來優(yōu)化排序，在一定程序上，增加了專家系統(tǒng)容錯性，這種理論已被應(yīng)用在電廠故障診斷識別、變壓器保護及配電系統(tǒng)等領(lǐng)域里。
2.2 禁忌搜索算法
這種技術(shù)比較適合優(yōu)化組合問題解決，可處理不可微目標(biāo)函數(shù)，其理論思想為運用靈活記憶技術(shù)，把最近若干次的迭代過程進行反方向移動，并記錄進tabu表里，處在這個表里的移動是不能在現(xiàn)有迭代過程里實現(xiàn)的，從而避免了已訪問解群體的訪問及循環(huán)產(chǎn)生，這種技術(shù)主要有tabu表、移動及特赦規(guī)則三要素組成，這種智能技術(shù)在電廠的電力系統(tǒng)里也得到了應(yīng)用，主要運用了十進制及二進制編碼這兩類方案對實際系統(tǒng)給予優(yōu)化計算，這種技術(shù)對局部最優(yōu)解跳出方面具有較大優(yōu)勢，并且收斂效果好，能夠進行快速尋優(yōu)，可運用單點搜索不能夠在全部空間內(nèi)進行搜索，這使得初始值好壞直接決定了算法速度及其解質(zhì)量。
3 結(jié)束語
近些年，人工智能技術(shù)在電廠中的應(yīng)用除了以上算法及技術(shù)外，還有分布式人工智能、混合智能、蟻群算法及混沌優(yōu)化法等，隨著我國電力事業(yè)不斷發(fā)展，市場競爭不斷加大，人工智能技術(shù)在電廠中的應(yīng)用是越來越廣泛及發(fā)展良好。
參考文獻
[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國西部科技,2011(17)
據(jù)一些經(jīng)濟學(xué)家研究，20世紀下半葉以來的“信息技術(shù)革命”與蒸汽革命、電氣革命不可同日而語，并未真正大幅地提高人類的勞動生產(chǎn)率，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更多是豐富了人類的生活方式，但人工智能革命將是真正改變生產(chǎn)力的革命。
這兩年人工智能在智能制造、智慧醫(yī)療上的應(yīng)用可謂前途無量，政府部門、行業(yè)精英、科技巨頭都將其作為未來發(fā)展的重點。從2016年開始，人工智能已經(jīng)成為各大財經(jīng)峰會、科技論壇的主題，也頻頻占據(jù)各大媒體版面的頭條位置。從谷歌Master以60場完勝中日韓三國頂尖圍棋選手，再到李開復(fù)提出“人工智能將取代50%工作”引發(fā)廣泛議論，以及英國的新工業(yè)政策、微軟的人工智能新布局、人民日報機器人“小融”的推出，一時間人工智能的出現(xiàn)猶如雨后春筍一般。火得一塌糊涂的人工智能正在逐步走進我們的生活，將徹底改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>
人工智能概念。1956年在Dartmouth學(xué)會上首次提出了人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞。它是集研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)為一體的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計算機科學(xué)的一個分支。它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。應(yīng)避免一個誤區(qū)，就是認為人工智能就是機器人，實際情況是機器人只是人工智能的容器。機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智能自身只是機器人體內(nèi)的電腦。
人工智能領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是大腦的話，機器人就是身體，但這個身體不一定是必需的。人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，一般分成三大類：弱人工智能、強人工智能、超人工智能。
弱人工智能（ANI）： 弱人工智能擅長于單個方面的人工智能。它依賴于計算機強大的運算能力和重復(fù)性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，如果問它如何能更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就回答不了。另外在汽車生產(chǎn)線上也有很多是弱人工智能。可以看到的是，在弱人工智能發(fā)展的時代，對于一些重復(fù)性機械性的工作崗位來說，人類確實可能會迎來失業(yè)潮。
強人工智能（AGI）：人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是通往強人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強人工智能逐漸學(xué)習(xí)。
超人工智能（ASI）： 牛津哲學(xué)家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超人工智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。當(dāng)人工智能學(xué)會學(xué)習(xí)，并及時自我糾錯之后，在加速學(xué)習(xí)過程中是否能產(chǎn)生意識，尚不能確定，但可以肯定其能力會得到極大的提高。比如，阿爾法狗會根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機版的圍棋棋路其實就是固定的幾種模式。
人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。現(xiàn)階段人類對弱人工智能的掌握比較多，弱人工智能無處不在。但更高一階的研究更加吸引人類的探索。人工智能革命是從弱人工智能開始，通過強人工智能的過渡，最終到達超人工智能的過程。這段旅途到底會給人類帶來更好的未來還是災(zāi)難，無法簡單判斷。但是無論如何，世界將會因此變得完全不一樣。
人工智能涉及領(lǐng)域。人工智能在某些領(lǐng)域的研究距離我們的生活似乎依然非常遙遠，但經(jīng)歷了數(shù)十年的研發(fā)和探索，這項技術(shù)已經(jīng)催生出了不少有趣的應(yīng)用方向，它們已經(jīng)開始在我們的生活中帶來實實在在的便利。當(dāng)前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：（1）計算機視覺。主要利用計算機來判斷圖像數(shù)據(jù)當(dāng)中是否包含特定的物體、特征或行為。舉個例子，當(dāng)偵察機拍攝到一張圖像之后，專家們會對其進行分析以找出當(dāng)中是否存在敵區(qū)；警察可以使用計算機來尋找符合罪犯畫像的照片；醫(yī)生也可以利用該系統(tǒng)去診斷病人。還有現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的面部識別系統(tǒng)也同樣利用到了計算機視覺技術(shù)。（2）語言識別。語言識別系統(tǒng)需要經(jīng)過一段時間的訓(xùn)練和熟悉才能達到足夠高的準(zhǔn)確率。早在20世紀90年代，計算機語言識別就已經(jīng)在一些特定的應(yīng)用方向中達到了使用水平。而現(xiàn)在，這項技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在了手機和汽車等日常工具當(dāng)中。對于日益流行的虛擬助手而言，語言識別也是不可或缺的基礎(chǔ)。（3）私人助手。蘋果、谷歌和微軟已經(jīng)為各自的移動平臺開發(fā)了虛擬私人助手，旨在幫助用戶處理一些基本的日常事務(wù)，比如發(fā)短信、查地圖和制定日程表，等等。它們和鋼鐵俠的JARVIS相比可能顯得非常呆板和原始，但的確給我們的日常生活帶來了便利。（4）智能機器人。智能機器人可以被應(yīng)用在工廠的自動化投遞、管道檢查、拆彈和危險/位置區(qū)域探索當(dāng)中。它們可長時間工作而無需休假，維護費用低于工人工資，同時精準(zhǔn)度更高。Pepper是風(fēng)靡日本的一款智能人形機器人。它或許無法被應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，但卻非常健談。它的主要應(yīng)用領(lǐng)域是企業(yè)、零售和客戶服務(wù)，不過你也可以把它放在家里作為家庭伴侶，煩悶時和它聊聊天。Pepper之所以可以被稱作是一部智能機器人，主要是因為它擁有來自IBM Watson人工智能計算機的技術(shù)支持。在后者的幫助下，Pepper具備了圖像、文字和視頻分析能力，這也使其能夠去理解更多類型的問題。
【關(guān)鍵詞】人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用；優(yōu)化
【中圖分類號】TP393【文獻標(biāo)志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）08-0180-02
1引言
人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是新時期計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，在這一背景下，人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平得到了很大提升，各個行業(yè)都需要將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機技術(shù)進行有效融合，積極探索先進技術(shù)的應(yīng)用形式，明確計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展趨勢，為技術(shù)研發(fā)控制工作的開展提供支持，滿足計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的科學(xué)發(fā)展需求。基于此，文章闡述了人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，介紹了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，總結(jié)了實踐應(yīng)用及優(yōu)化措施。
2人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)將計算機科學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、語言學(xué)等進行了有效融合，這項技術(shù)賦予了機器人工智能功能，機器可以針對復(fù)雜、危險的工作進行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出綜合性特點，為計算機科學(xué)技術(shù)的進步、發(fā)展提供了技術(shù)支持，技術(shù)人員需要將人工智能技術(shù)作為核心，針對數(shù)值計算、問題求解進行優(yōu)化，可以將其發(fā)展成知識處理，人工智能還可以處理各項不確定信息，加深對系統(tǒng)資源狀態(tài)的實時了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內(nèi)容，向用戶提供更多的信息。人工智能技術(shù)的寫作能力比較強，能夠針對很多資源、信息進行整合，用戶可以共享、傳輸各項信息，根據(jù)多寫作的分布式人工智能思想、網(wǎng)絡(luò)管理，提高網(wǎng)絡(luò)管理工作效率、效益。在網(wǎng)絡(luò)智能化管理過程中，人工智能具有很大優(yōu)勢，具備很強的學(xué)習(xí)能力、推理能力，其在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用能夠快速、準(zhǔn)確處理各項信息，還具備記憶功能，可以存儲更多信息，構(gòu)建信息庫，針對信息進行總結(jié)，產(chǎn)生高級的信息。
3計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀
在科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展中，計算機網(wǎng)絡(luò)涉及范圍日益擴大，人工智能技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)進行有效融合，人民群眾越來越關(guān)注人工智能技術(shù)優(yōu)勢及發(fā)展。在日常工作、生活過程中，人們可以利用人工智能技術(shù)，有效地處理模糊信息，改善了傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)局限性的影響，人工智能技術(shù)還能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境強化信息監(jiān)控力度，提高工作的準(zhǔn)確性。同時，人工智能技術(shù)能夠確保各項管理工作的協(xié)調(diào)性，利用人工智能技術(shù)可以制定信息約束管理系統(tǒng)，配合人工智能技術(shù)全面監(jiān)測各項網(wǎng)絡(luò)信息，突出各個管理層相互協(xié)作的特征。現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍更加廣泛，并處于快速發(fā)展時期，在未來社會的發(fā)展中人工智能技術(shù)水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。
4人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
4.1網(wǎng)絡(luò)安全管理
在信息技術(shù)的快速發(fā)展中，網(wǎng)絡(luò)安全管理是完善、探索過程中的關(guān)鍵管理工作，網(wǎng)絡(luò)安全管理工作為提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用提供了基礎(chǔ)保障，通過確保網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用安全，可以為生產(chǎn)工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術(shù)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，可以有效地規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)安全管理工作要點，滿足網(wǎng)絡(luò)安全管理中的各項技術(shù)應(yīng)用需求，其主要原因是大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有效地提升了網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)的防護能力，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了防護保障。例如，在大數(shù)據(jù)時代，為了滿足計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用需求，應(yīng)建立網(wǎng)絡(luò)安全防護中的人工智能防護體系，可以將智能攔截防護技術(shù)、人工智能技術(shù)進行融合，組建技術(shù)控制中的核心防護網(wǎng)絡(luò)體系，將其作為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳輸?shù)男畔⒎雷o形式。另外，在網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效地整合網(wǎng)絡(luò)安全防護體系，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護技術(shù)水平。
4.2數(shù)據(jù)采集與分析
現(xiàn)階段，在數(shù)據(jù)采集分析過程中，技術(shù)人員需要強化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，工作人員在應(yīng)用計算機技術(shù)的過程中，會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，需要挖掘更多的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代信息逐漸呈現(xiàn)出多樣性、數(shù)據(jù)總量大等特點，單純地依賴傳統(tǒng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)壓力相對較大，而利用人工智能技術(shù)可以有效地解決數(shù)據(jù)采集問題，科學(xué)、合理地采集、分析更多數(shù)據(jù)，有效地提升數(shù)據(jù)分析效率。
4.3計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價
為了滿足大數(shù)據(jù)時代的多元化功能、服務(wù)需求，需要將計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)進行融合。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，技術(shù)人員需要將人工智能滲透到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，確保網(wǎng)絡(luò)管理的安全性，其具備的問題求解技術(shù)、專家知識庫能夠促使計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理。現(xiàn)階段，計算機網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出瞬變性、動態(tài)性、復(fù)雜性特點，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以將復(fù)雜的計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理進行簡單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時，以人工智能技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)展的專家決策、支持方法，已在信息系統(tǒng)管理中得到了有效應(yīng)用，并取得了很大效果，專家系統(tǒng)可以自主吸收、總結(jié)專家的經(jīng)驗、知識，將更多的經(jīng)驗、知識錄入系統(tǒng)中，針對系統(tǒng)知識進行完善，能夠利用匯集的專家經(jīng)驗自主解決、處理更多相似問題。另外，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評價中的應(yīng)用，可以有效地解決復(fù)雜工作。
5人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)化措施
5.1提升人工智能的智能化程度
現(xiàn)階段，技術(shù)人員需要強化人工智能技術(shù)研究力度，不斷提升智能化水平，充分發(fā)揮出人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的作用，為了提升人工智能技術(shù)的智能水平，需要針對場景、數(shù)據(jù)模擬效果進行強化，如人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以根據(jù)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特點，創(chuàng)新、優(yōu)化人工智能系統(tǒng)。
5.2政府與企業(yè)參與技術(shù)創(chuàng)新
人工智能技術(shù)屬于高新技術(shù)，在應(yīng)用、推廣過程中，工作人員需要進行改革創(chuàng)新，政府、企業(yè)是人工智能技術(shù)的創(chuàng)新主體，對于政府部門來說，企業(yè)創(chuàng)新具有很大優(yōu)勢。政府部門需要根據(jù)人工智能技術(shù)研發(fā)相應(yīng)的政策支持，營造良好的環(huán)境，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新過程中，需要大量資金、優(yōu)秀人才作為支持，政府部門需要發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，鼓勵企業(yè)進行創(chuàng)新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術(shù)向高層次進行發(fā)展。
5.3強化網(wǎng)絡(luò)安全維護人工智能應(yīng)用環(huán)境
人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，需要強化網(wǎng)絡(luò)安全維護工作，促使人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，相關(guān)部門需要強化網(wǎng)絡(luò)安全維護工作，營造良好的人工智能技術(shù)應(yīng)用環(huán)境，重視信息泄露問題，確保各個部門放心使用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的預(yù)期效果[3]。
6結(jié)語
隨著改革開放進程的不斷加速，我國人民的生活水平有了很大的提高，社會的各個方面都得到了很大的發(fā)展。人工智能是現(xiàn)代化建設(shè)中一個重要的發(fā)展方向，在電力系統(tǒng)中也得到了極其廣泛的應(yīng)用。人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用使得電力系統(tǒng)能夠更加的智能化，提升了電力系統(tǒng)的工作效率，對電力系統(tǒng)的發(fā)展起到了極大的促進作用。筆者將在本文中對人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進行分析，希望能夠?qū)ο嚓P(guān)的電力系統(tǒng)工作人員的工作有所幫助，同時也希望能夠?qū)ζ渌麑W(xué)者在相關(guān)方面的研究有所啟發(fā)。
【關(guān)鍵詞】電力系統(tǒng) 人工智能 運行
隨著現(xiàn)代化進程的不斷推進，人們對電力系統(tǒng)的要求越來越高，要求電力系統(tǒng)要實現(xiàn)高效率，高安全性，智能化。在經(jīng)過大量的研究之后，人們將人工智能和電力系統(tǒng)相融合，取得了很大的突破。所謂的人工智能，實際上就是一門綜合的智能設(shè)計技術(shù)，人們設(shè)計相關(guān)的機器，使機器能夠像人類一樣進行一系列的思考、規(guī)劃、設(shè)計等活動。在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是集中在安全用電和簡化操作的方面，實現(xiàn)簡易化、智能化安全電力裝置設(shè)計，比如保護繼電器的設(shè)計，可以對電路進行有效的保護，以免對電力系統(tǒng)造成損失。從現(xiàn)在電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢來看，人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用必將是未來電力系統(tǒng)發(fā)展的主要方向之一。我將在下文中從以下幾個方面對人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進行分析。
1 人工智能技術(shù)概述
人工智能是一門復(fù)雜的技術(shù)，集成了很多學(xué)科的知識，進行人工智能研究的研究人員必須要了解腦科學(xué)、神經(jīng)學(xué)和信息技術(shù)等方面的知識，因為這三個方面的知識是人工智能最基礎(chǔ)的知識。人們將這些知識實際應(yīng)用到機器的設(shè)計之中，就能夠?qū)C器進行人工智能的設(shè)計，從而實現(xiàn)機器智能化的操作。
2 人工智能技術(shù)的種類
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用解決了電力系統(tǒng)中很多非線性的問題，尤其在繼電保護方面的效果最為出色，所以在電力系統(tǒng)的繼電保護中得到了廣泛的應(yīng)用。所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是科學(xué)家們在對人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行研究后，將其運用到系統(tǒng)的研究上而得出來的。在電力系統(tǒng)的工作中，能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)做實時的監(jiān)測，同時能夠?qū)Τ霈F(xiàn)問題的地方做出快速的反應(yīng)，有效的提升了電力系統(tǒng)的工作效率。
2.2 智能模糊邏輯
所謂的智能模糊邏輯，就是人們將模糊理論運用到一些實際的系統(tǒng)當(dāng)中，使人們能夠輸入相應(yīng)的參數(shù)，建立對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，從而對系統(tǒng)進行很好的規(guī)劃。在電力系統(tǒng)的應(yīng)用過程中，人們主要將智能模糊邏輯應(yīng)用到電力系統(tǒng)的規(guī)劃和電力系統(tǒng)故障的診斷方面。
2.3 遺傳算法
遺傳算法就是人們基于對生殖遺傳規(guī)律的研究，在遺傳規(guī)律應(yīng)用到實際的生活事件當(dāng)中，使事件得到最優(yōu)解。遺傳算法能夠很好的解決電力系統(tǒng)中一些比較難的問題。
2.4 混合技術(shù)
所謂的混合技術(shù)，就是將遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能模糊邏輯等幾種技術(shù)合在一起，因為上面所說的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術(shù)合在一起，就能夠更好地解決電力系統(tǒng)中的問題。
3 電力系統(tǒng)運行中人工智能的具體應(yīng)用
電力系統(tǒng)中有很多非線性問題，里面的方程式也有一定復(fù)雜性和系統(tǒng)性，但是可以應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決這些問題。
3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電保護中的應(yīng)用
對繼電器的保護工作一直都是電力系統(tǒng)中非常重要的工作之一，隨著社會的進步，科技的發(fā)展，人們對電力系統(tǒng)的要求越來越高，繼電器的保護工作也不斷在推進著，從開始的普通計算機的保護到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，都體現(xiàn)了電力系統(tǒng)的工作人員對繼電器保護工作的不斷努力。
3.2 人工智能算法在電力系統(tǒng)運行中的應(yīng)用
人工智能算法主要的原理是無功優(yōu)化，通過無功優(yōu)化，能夠提高電力運行效率，使電力傳輸達到一個最佳的狀態(tài)。
人工智能算法采取記憶指導(dǎo)搜索的辦法來提高搜索速度，從而使全局達到最優(yōu)的狀態(tài)。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優(yōu)勢。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問題，而且操作手法簡單，易于使用。
3.3 模糊理論在電力系統(tǒng)運行中的應(yīng)用
模糊理論突破了經(jīng)典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來對一些不明確、不精準(zhǔn)的事情和現(xiàn)象進行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語言變量，從而對事情和現(xiàn)象進行分析與描述。如今，這種模糊理論已經(jīng)具有比較成熟的技術(shù)，它的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，遍及多個行業(yè)、多個領(lǐng)域。電力系統(tǒng)中有非線性，而線路通過非線性的時候，就會產(chǎn)生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會被消除掉。而模糊理論中的技術(shù)可以消除輸電線路中互相影響的現(xiàn)象，使之相互獨立。
3.4 專家系統(tǒng)在力系統(tǒng)運行中的應(yīng)用
專家系統(tǒng)是人中智能系統(tǒng)重要的組成部分之一，尤其在電力系統(tǒng)中早在很多年之前就得到了廣泛的應(yīng)用，解決了電力系統(tǒng)中的很多問題，為電力系統(tǒng)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)，有效的提高了電力系統(tǒng)運行的效率。
4 總結(jié)與體會
從上文的分析中，我們對人工智能的概念有了清晰的認識，同時也了解了將人工智能應(yīng)用在電力系統(tǒng)能夠為電力系統(tǒng)帶來的巨大發(fā)展。解決了電力系統(tǒng)目前存在的大量問題，為電力系統(tǒng)的發(fā)展提供了突破性發(fā)展的思路。但是我國人工智能的技術(shù)還不夠成熟，與國外先進的人工智能技術(shù)相比較還有很大的差距，所以我國必須制定相應(yīng)的方案促進我國人工智能的發(fā)展。首先，我國要在政策上對人工智能的企業(yè)進行優(yōu)待，鼓勵更多的企業(yè)投身到人工智能的發(fā)展之中，其次我國要加大人工智能的人才培養(yǎng)力度，從我國目前的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來說，我國的人工智能的人才缺口比較大，很多專業(yè)的人才都是從國外引進的，花費了國家大量的資金，所以對人工智能的人才培養(yǎng)是我國未來促進人工智能的發(fā)展必須要做的任務(wù)，對于我國人工智能的可持續(xù)發(fā)展具有重大的意義。
參考文獻
[1]田秀梅.人工智能在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)，2011，38（01）：31-32.
[2]占才亮.人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J].廣東電力，2011，24（09）：87-92.
【關(guān)鍵詞】電氣設(shè)備；開關(guān)量；自動化控制；人工智能
科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使人工智能技術(shù)得以被廣泛應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活中，并充分表現(xiàn)出其所具有的巨大應(yīng)用價值及發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄芗夹g(shù)是一種新興科學(xué)技術(shù)，其所具有的現(xiàn)實應(yīng)用價值是非常廣泛的，現(xiàn)代社會的發(fā)展也同樣需要人工智能技術(shù)的推動。本文對人工智能技術(shù)進行相應(yīng)的探討，同時闡述基于電氣自動化控制的人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。
1人工智能技術(shù)概述
21世紀下，科技的飛速發(fā)展，使人工智能技術(shù)應(yīng)運而生。人工智能技術(shù)是一種新興的技術(shù)手段，極大推動了現(xiàn)代社會的發(fā)展。對于人工智能技術(shù)來說，是以計算機技術(shù)相關(guān)理論為主要支撐，通過多學(xué)科進行交叉而逐漸形成的一門綜合性學(xué)科，人工智能技術(shù)是利用現(xiàn)代化技術(shù)手段來模擬人工，使機械設(shè)備能夠代替人來完成各種復(fù)雜且危險的作業(yè)。現(xiàn)階段，我國對人工智能技術(shù)的研究，主要集中在專家系統(tǒng)和機器人系統(tǒng)這兩大領(lǐng)域，該技術(shù)對人類智能進行模擬時存在的主要問題是無法準(zhǔn)確體現(xiàn)大腦活動，這是因為人類的大腦結(jié)構(gòu)是非常精密且復(fù)雜的，要想對人類大腦進行模擬，就需要克服一系列的技術(shù)難關(guān)。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了較為理想的應(yīng)用效果。在人類生產(chǎn)生活中也已逐步應(yīng)用人工智能技術(shù)，不過該技術(shù)在發(fā)展與應(yīng)用過程中仍舊有一些技術(shù)難題需要解決。在自動化控制理論不斷完善的同時，基于電氣自動化控制的人工智能技術(shù)應(yīng)用，也將集中在運作效率、專家系統(tǒng)與模糊控制這三個方面的研究，考慮到模糊控制系統(tǒng)在操作方面較為簡單，而且能夠與設(shè)備進行高效的連接。因此，在電氣自動化控制領(lǐng)域中，對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，仍舊是以模糊控制為主[1]。
2基于電氣自動化控制的人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀研究
隨著現(xiàn)代化社會的發(fā)展，電氣自動化控制已成為一種重要的推動力量。在電氣自動化控制中，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠使電氣自動化控制水平大幅提高，同時減少人力、物力成本的投入，這能夠有效滿足現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展要求。因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制領(lǐng)域中具有重要的現(xiàn)實意義。
2.1人工智能優(yōu)越性體現(xiàn)
對于人工智能技術(shù)來說，其在電氣自動化控制中的優(yōu)越性主要體現(xiàn)在信息收集、處理與反饋等方面[2]。利用人工智能技術(shù)，可使機械設(shè)備能夠代替人從事各種復(fù)雜而危險的工作，因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制領(lǐng)域中，必將推動該領(lǐng)域的跨越式發(fā)展。利用人工智能技術(shù)手段，可使我國現(xiàn)代工業(yè)的生產(chǎn)及流通等環(huán)節(jié)得到優(yōu)化，從而真正實現(xiàn)現(xiàn)代工業(yè)的自動化發(fā)展。同時人工智能技術(shù)可利用機械代替人來進行工作，還可大幅節(jié)約人力與物力等成本的投入，使生產(chǎn)效率大幅提升，進而促進現(xiàn)代工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
2.2人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀
將人工智能技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域的電氣自動化控制中，具體應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）需要利用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進行改造，使其能夠?qū)?shù)據(jù)進行自動化采集與處理。（2）需要利用人工智能技術(shù)能夠優(yōu)化電氣設(shè)備功能，以便于系統(tǒng)能夠?qū)Ω鞣N電氣設(shè)備進行實時化管理與故障預(yù)警，人工智能技術(shù)需要對電氣系統(tǒng)的開關(guān)量進行模擬，以此對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)變化情況進行實時記錄與故障預(yù)警，這樣能夠在電氣設(shè)備出現(xiàn)故障時第一時間進行通知與預(yù)警，從而實現(xiàn)對電氣設(shè)備故障的快速處理。（3）應(yīng)用人工智能實現(xiàn)電氣設(shè)備的自動化操作與控制，設(shè)備操作人員可利用鼠標(biāo)或鍵盤來自動化控制各種電氣設(shè)備，而在自動化控制中，需要編寫相應(yīng)的控制程序，利用控制程序便可實現(xiàn)體積操作或同期并網(wǎng)帶負荷，進而使電氣設(shè)備的控制水平得以大幅提高。（4）利用人工智能技術(shù)來進行故障錄波，電氣設(shè)備在人工智能技術(shù)的支持下，可對故障波進行模擬，并可進行波形捕捉與順序記錄，有助于電氣設(shè)備對故障波的智能化捕足，從而確保電氣設(shè)備的可靠、安全運行。
3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析
隨著人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的深化應(yīng)用，電氣設(shè)備的功能實現(xiàn)了進一步拓展，這也使人工智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域中發(fā)揮出越來越重要的應(yīng)用價值。
3.1電氣自動化應(yīng)用
對于電氣自動化系統(tǒng)來說，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)是非常精密且復(fù)雜的，并且要應(yīng)用到多個學(xué)科及領(lǐng)域的專業(yè)知識。因此，操作人員在對電氣自動化設(shè)備進行操作時，不僅在綜合素質(zhì)上要有良好的表現(xiàn)，還要具備較強的專業(yè)能力與較高的知識水平。并且，電氣自動化設(shè)備在結(jié)構(gòu)及功能上的復(fù)雜性，必須要確保對電氣設(shè)備進行有效操作，避免出現(xiàn)操作失誤或違規(guī)操作等現(xiàn)象。而利用人工智能技術(shù)則可使上述問題得到徹底的解決，這是因為人工智能技術(shù)的理論核心是計算機理論，其利用控制程序來實現(xiàn)電氣設(shè)備的自動化、智能化控制，而控制程序則可以根據(jù)實際需要進行人工編寫。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，可使電氣設(shè)備進行自動化、智能化操作，進而有效代替人來進行作業(yè)，大大降低了工人的勞動強度，同時也能節(jié)約成本投入。并且，利用人工智能技術(shù)使電氣設(shè)備能夠更加科學(xué)、高效地運行。
3.2電氣控制應(yīng)用
在基于電氣自動化控制的人工智能技術(shù)應(yīng)用中，其具體應(yīng)用體現(xiàn)在模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制這三個方面：（1）在模糊控制中，其將模糊語言、模糊推理作為實現(xiàn)電氣設(shè)備模糊控制的重要理論基礎(chǔ)，而控制規(guī)則則是以專家經(jīng)驗為依據(jù)，通過模糊控制器在被控對象上的應(yīng)用，以此達成控制目的[3]。對于模糊控制而言，其推理規(guī)則是按照模糊邏輯進行執(zhí)行的，利用模糊控制，可使電氣自動化系統(tǒng)形成一種具備反饋通道的閉環(huán)式控制回路。（2）在專家控制中，其將專家系統(tǒng)理論作為主體，并對控制理論相關(guān)技術(shù)進行了有機結(jié)合，使電氣設(shè)備能夠通過效仿專家經(jīng)驗來實現(xiàn)自動化控制。將專家控制應(yīng)用于電氣設(shè)備控制中，能夠使電氣設(shè)備具備更強的控制靈活性，并且工作人員可結(jié)合控制需求來靈活選擇不同的控制率，從而使電氣設(shè)備能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的工作環(huán)境，使設(shè)備運行效率極大提高。（3）在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制中，其通過對人類大腦中的神經(jīng)元活動進行模擬，在逼近原理的指導(dǎo)下，以此建立對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制模型。現(xiàn)階段，我國已經(jīng)對網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制進行了比較深入的研究，該技術(shù)的應(yīng)用也變得愈發(fā)成熟，并且取得了非常理想的應(yīng)用效果。為了對電氣自動化控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用作出更加深入的闡述，便將模糊控制作為研究實例來進行探討。在電氣控制中，模糊控制的作用是確保直流與交流傳動的實現(xiàn)，Sugeno、Mamdani均是直流傳動中的兩種主要模糊推理模型結(jié)構(gòu)。模糊控制器則是實現(xiàn)交流傳動的關(guān)鍵。
3.3設(shè)備操作應(yīng)用
現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展極大促進了人類文明的進步，人類的生產(chǎn)生活也與現(xiàn)代工業(yè)建立緊密的聯(lián)系，這也使電氣設(shè)備的安全、可靠運行變得至關(guān)重要。在對電氣設(shè)備進行操作時需要嚴格按照相關(guān)流程及規(guī)范來執(zhí)行，一直以來，人們對電氣設(shè)備的操作都是比較復(fù)雜的，在此過程中需要花費很大的精力和時間，而且極易出現(xiàn)操作錯誤或失誤等現(xiàn)象，導(dǎo)致電氣設(shè)備極易出現(xiàn)故障，甚至還會因此引發(fā)嚴重的安全事故。而人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣行業(yè)掀起了一股新的技術(shù)革命，并使得電氣設(shè)備的繁瑣操作得到了有效簡化，電氣設(shè)備的操作效率也由此得到了顯著提高。同時，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使電氣設(shè)備一直存在的操作失誤及違規(guī)操作等現(xiàn)象得以大幅減少甚至杜絕，進而有效避免了安全事故的發(fā)生，極大降低了電氣設(shè)備故障的發(fā)生幾率，電氣自動化設(shè)備的運行效率也得以大幅提高。
3.4故障診斷中的應(yīng)用
模糊控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)都是人工智能中的核心技術(shù)手段，其在故障診斷領(lǐng)域中有著極高的應(yīng)用價值。眾所周知，電氣設(shè)備在長時間運行過程中難以避免地出現(xiàn)故障，而這些故障會對電氣設(shè)備的運行及安全造成很大影響。并且，在對電氣設(shè)備的故障進行檢修時也存在很大難度。傳統(tǒng)的故障診斷方法不僅準(zhǔn)確率較低、實施起來較為繁瑣，而且也需要投入大量人力、物力與時間，而這難以滿足我國現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展要求。例如，在診斷電氣設(shè)備中的變壓器故障時，需要收集和分析變壓器中的氣體，然后根據(jù)分析結(jié)果來判斷其是否存在異常，在此過程中要浪費很多時間，并且取得的診斷效果也往往不夠準(zhǔn)確。而利用人工智能技術(shù)則可實時對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)進行監(jiān)測，當(dāng)檢測電氣設(shè)備的運行參數(shù)發(fā)生變化時，系統(tǒng)會自動對這些參數(shù)進行分析，并以此判斷出具體的故障位置及類型，然后將故障信息反饋給檢修人員，幫助檢修人員對故障進行有針對性的排除，同時也能防止故障進一步擴大而引發(fā)安全事故[4]。
【關(guān)鍵詞】人工智能信息管理效率
引言
人工智能技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今計算機網(wǎng)絡(luò)信息科技的重點產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟發(fā)展中占有重要比重，加強人工智能技術(shù)的信息管理領(lǐng)域的應(yīng)用可以極大的提高信息處理的效率和信息的準(zhǔn)確性，不會因為面對海量信息而無法找到一條有用信息而苦惱，通過人工智能技術(shù)可以快速準(zhǔn)確的識別數(shù)以億計的海量信息，完成信息優(yōu)化組合，因此，大力發(fā)展計算機人工智能技術(shù)，可以極大的提高信息管理的效率。
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展概述
人工智能技術(shù)是一種借助于計算機語言和電子計算機將多種學(xué)科知識綜合而形成的一種高科技技術(shù)，使其具有和人的思維類似的方式，產(chǎn)生多種類人行為結(jié)果[1]。當(dāng)前人工智能技術(shù)在各種信息管理領(lǐng)域都有很好的應(yīng)用，比如在信息傳播領(lǐng)域中智能電視的出現(xiàn)可以根據(jù)人們的愛好自動的播放人們喜歡的節(jié)目并記錄這種愛好，同時通過不斷的強化為人們喜好推送感興趣的信息。在對車牌的信息的管理中可以借助于人工智能技術(shù)快速識別車牌信息和車主信息，并在計算機中通過人工智能技術(shù)進行交通違法的處理和判斷。人工智能是在上世紀由一位美國科學(xué)家提出的，共計經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展，首先是由人的推理變?yōu)闄C器的推理；其次是隨著機器人的出現(xiàn)，可以在復(fù)雜的多變的信息環(huán)境中找到人類所需要的信息，并進行簡單的類人思維活動；最后是人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，并顯示其極強的類人思維能力，可以代替人類完成更加復(fù)雜的信息的處理和判斷，完成多種人類需要的工作。
二、人工智能技術(shù)在信息管理中的多種能力
2.1海量信息的快速處理能力
隨著智能設(shè)備的普及，每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，而這些信息包含文字、圖片、視頻、語音等，面對海量的信息，借助于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)，可以提高信息管理的效率，通過不斷的優(yōu)化人工智能技術(shù)，了解信息管理中存在的問題，不斷的優(yōu)化人工智能模型，可以對大量不確定的信息進行識別，將大量信息進行分類整理，提高信息的質(zhì)量和節(jié)約存儲設(shè)備。
2.2與計算機的協(xié)同能力
隨著高新技術(shù)的不斷發(fā)展和計算機技術(shù)的大量普及，辦公逐步網(wǎng)絡(luò)化和電子化，人工智能機在信息管理中的應(yīng)用規(guī)模也在不斷的擴大，通過運用人工智能技術(shù)，可以不斷的強化信息管理的安全和信息有效性的增強，通過人工智能對不同信息進行智能監(jiān)控，不斷的完善信息管理的流程，不斷的提高信息傳輸和搜索的效率。
2.3類人的思維能力
隨著信息量的逐步增加，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)對大量的數(shù)據(jù)庫中信息利用網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議進行管理，保證信息管理措施的有效應(yīng)用，通過人工智能融入到信息管理中，可以借助于人工智能技術(shù)及其強大的學(xué)習(xí)搜索能力進行信息的收集和整理，為人類科學(xué)決策提供支持。
三、人工智能技術(shù)在各種信息管理場景中的應(yīng)用
3.1垃圾郵件識別場景中的人工智能技術(shù)應(yīng)用
隨著人們工作任務(wù)逐漸增加，電子郵件的交往日漸頻繁，在保證信息安全的前提下，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)可以對用戶接收到的各種郵件進行智能檢測和分類，智能識別各種垃圾郵件并標(biāo)記，讓用戶對垃圾郵件進行及時處理，同時根據(jù)用戶對各種郵件的厭惡，做出進一步的細致分類，減少用戶受垃圾郵件的干擾，保證計算網(wǎng)絡(luò)的安全和工作的高效。
3.2家居信息管理場景中的人工智能技術(shù)應(yīng)用
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，各種電氣化的產(chǎn)品在人們?nèi)粘Ｉ钪兄鸩皆黾樱瑢Ω鞣N家電設(shè)備的應(yīng)用提出了更高的要求，通過對各種家電設(shè)備信息進行收集和管理，綜合運用人工智能技術(shù)實現(xiàn)對各種家電的完美應(yīng)用，實現(xiàn)各種家具的如電飯煲智能開啟和關(guān)閉、室內(nèi)環(huán)境的智能清潔等，可以極大的提高人們的生活質(zhì)量和效率，節(jié)約時間成本。
3.3教育知識信息管理場景中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
隨著我國中小學(xué)到各類大學(xué)教育信息的逐漸增加和計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用增加，將教育知識信息和人工智能技術(shù)結(jié)合，可以極大的提高教學(xué)質(zhì)量和效率。這是由于人工智能技術(shù)的核心是基于大量的知識數(shù)據(jù)庫，而數(shù)據(jù)庫中存儲有大量的教育知識信息，老師在教育教學(xué)知識信息傳授的過程中，人工智能技術(shù)可以快速的提取所需要的各個知識點，并進行優(yōu)化組合，提高教育知識信息利用效
四、結(jié)語
綜上，隨著電子信息的逐步增加和人工智能技術(shù)進一步發(fā)展和成熟應(yīng)用，人工智能技術(shù)將會在信息管理分析、研究、應(yīng)用的各種場景中普及和應(yīng)用，而且隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，運算能力的進一步增強，人工智能運用領(lǐng)域?qū)M一步的增加，這將極大的提高人民的生活工作質(zhì)量，提高工作效率，降低決策風(fēng)險。
