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首頁(yè) SCI Plos Computational Biology雜志 雜志問(wèn)答

《Plos Computational Biology》雜志的收稿方向是什么?

來(lái)源:學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:36:13

《Plos Computational Biology》的收稿方向主要集中在BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領(lǐng)域,涵蓋該領(lǐng)域的全方面內(nèi)容。

《Plos Computational Biology》特點(diǎn):

《Plos Computational Biology》中文名稱(chēng):《Plos 計(jì)算生物學(xué)》,創(chuàng)刊于2005年,由Public Library of Science出版商出版,出版周期Monthly。

PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文,這些論文通過(guò)應(yīng)用計(jì)算方法,進(jìn)一步加深了我們對(duì)各個(gè)尺度的生命系統(tǒng)的理解——從分子和細(xì)胞到患者群體和生態(tài)系統(tǒng)。讀者包括生命科學(xué)家和計(jì)算科學(xué)家,他們可以將這里提出的重要發(fā)現(xiàn)提升到新的發(fā)現(xiàn)水平。

研究文章必須聲明為屬于相關(guān)部分。有關(guān)各部分的更多信息,請(qǐng)參閱提交指南。

研究文章應(yīng)該模擬生物系統(tǒng)的各個(gè)方面,展示方法和科學(xué)的新穎性,并提供深刻的新生物學(xué)見(jiàn)解。

通常,通過(guò)計(jì)算進(jìn)行的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)的可靠性和重要性應(yīng)該通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究進(jìn)行驗(yàn)證和豐富。發(fā)表時(shí)不需要包含實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,但應(yīng)盡可能引用。通過(guò)計(jì)算對(duì)一個(gè)適度的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。

專(zhuān)門(mén)指定為方法論文的研究文章應(yīng)描述已證明具有特殊重要性的杰出方法,或有望提供新的生物學(xué)見(jiàn)解。該方法必須已被廣泛采用,或有望被廣大用戶(hù)廣泛采用。只有當(dāng)這些增強(qiáng)功能帶來(lái)卓越的新功能時(shí),才會(huì)考慮對(duì)現(xiàn)有已發(fā)布方法的增強(qiáng)。

《Plos Computational Biology》定位:

旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。

發(fā)文統(tǒng)計(jì)(統(tǒng)計(jì)區(qū)間:2023年-2024年)

機(jī)構(gòu)名稱(chēng) 發(fā)文量
UNIVERSITY OF CALIFORNI... 181
CENTRE NATIONAL DE LA R... 108
UNIVERSITY OF LONDON 86
HARVARD UNIVERSITY 82
MAX PLANCK SOCIETY 81
PENNSYLVANIA COMMONWEAL... 60
UNIVERSITY OF OXFORD 58
STANFORD UNIVERSITY 54
IMPERIAL COLLEGE LONDON 52
MASSACHUSETTS INSTITUTE... 49
國(guó)家/地區(qū) 發(fā)文量
USA 1072
England 323
GERMANY (FED REP GER) 284
France 170
CHINA MAINLAND 125
Canada 123
Switzerland 113
Spain 99
Netherlands 91
Australia 85
文章引用名稱(chēng) 引用次數(shù)
MUMmer4: A fast and versatil... 112
BEAST 2.5: An advanced softw... 111
MDHGI: Matrix Decomposition ... 67
A computational approach to ... 42
OpenSim: Simulating musculos... 41
New functionalities in the T... 37
Sequence determinants of pro... 33
The AmP project: Comparing s... 31
LASSI: A lattice model for s... 30
SFPEL-LPI: Sequence-based fe... 29
被引用期刊名稱(chēng) 數(shù)量
PLOS COMPUT BIOL 1312
SCI REP-UK 1139
NAT COMMUN 570
PLOS ONE 434
BIOINFORMATICS 423
ELIFE 387
BMC BIOINFORMATICS 385
P NATL ACAD SCI USA 356
PHYS REV E 306
FRONT GENET 283
引用期刊名稱(chēng) 數(shù)量
P NATL ACAD SCI USA 1592
PLOS COMPUT BIOL 1312
NATURE 1301
SCIENCE 1019
J NEUROSCI 938
PLOS ONE 793
NUCLEIC ACIDS RES 746
BIOINFORMATICS 692
CELL 612
NEURON 587

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