來(lái)源:學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:36:13
《Plos Computational Biology》中文名稱(chēng):《Plos 計(jì)算生物學(xué)》,創(chuàng)刊于2005年,由Public Library of Science出版商出版,出版周期Monthly。
PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文,這些論文通過(guò)應(yīng)用計(jì)算方法,進(jìn)一步加深了我們對(duì)各個(gè)尺度的生命系統(tǒng)的理解——從分子和細(xì)胞到患者群體和生態(tài)系統(tǒng)。讀者包括生命科學(xué)家和計(jì)算科學(xué)家,他們可以將這里提出的重要發(fā)現(xiàn)提升到新的發(fā)現(xiàn)水平。
研究文章必須聲明為屬于相關(guān)部分。有關(guān)各部分的更多信息,請(qǐng)參閱提交指南。
研究文章應(yīng)該模擬生物系統(tǒng)的各個(gè)方面,展示方法和科學(xué)的新穎性,并提供深刻的新生物學(xué)見(jiàn)解。
通常,通過(guò)計(jì)算進(jìn)行的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)的可靠性和重要性應(yīng)該通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究進(jìn)行驗(yàn)證和豐富。發(fā)表時(shí)不需要包含實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,但應(yīng)盡可能引用。通過(guò)計(jì)算對(duì)一個(gè)適度的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。
專(zhuān)門(mén)指定為方法論文的研究文章應(yīng)描述已證明具有特殊重要性的杰出方法,或有望提供新的生物學(xué)見(jiàn)解。該方法必須已被廣泛采用,或有望被廣大用戶(hù)廣泛采用。只有當(dāng)這些增強(qiáng)功能帶來(lái)卓越的新功能時(shí),才會(huì)考慮對(duì)現(xiàn)有已發(fā)布方法的增強(qiáng)。
旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。
機(jī)構(gòu)名稱(chēng) | 發(fā)文量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNI... | 181 |
CENTRE NATIONAL DE LA R... | 108 |
UNIVERSITY OF LONDON | 86 |
HARVARD UNIVERSITY | 82 |
MAX PLANCK SOCIETY | 81 |
PENNSYLVANIA COMMONWEAL... | 60 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 58 |
STANFORD UNIVERSITY | 54 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 52 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE... | 49 |
國(guó)家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
USA | 1072 |
England | 323 |
GERMANY (FED REP GER) | 284 |
France | 170 |
CHINA MAINLAND | 125 |
Canada | 123 |
Switzerland | 113 |
Spain | 99 |
Netherlands | 91 |
Australia | 85 |
文章引用名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
MUMmer4: A fast and versatil... | 112 |
BEAST 2.5: An advanced softw... | 111 |
MDHGI: Matrix Decomposition ... | 67 |
A computational approach to ... | 42 |
OpenSim: Simulating musculos... | 41 |
New functionalities in the T... | 37 |
Sequence determinants of pro... | 33 |
The AmP project: Comparing s... | 31 |
LASSI: A lattice model for s... | 30 |
SFPEL-LPI: Sequence-based fe... | 29 |
被引用期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
PLOS COMPUT BIOL | 1312 |
SCI REP-UK | 1139 |
NAT COMMUN | 570 |
PLOS ONE | 434 |
BIOINFORMATICS | 423 |
ELIFE | 387 |
BMC BIOINFORMATICS | 385 |
P NATL ACAD SCI USA | 356 |
PHYS REV E | 306 |
FRONT GENET | 283 |
引用期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
P NATL ACAD SCI USA | 1592 |
PLOS COMPUT BIOL | 1312 |
NATURE | 1301 |
SCIENCE | 1019 |
J NEUROSCI | 938 |
PLOS ONE | 793 |
NUCLEIC ACIDS RES | 746 |
BIOINFORMATICS | 692 |
CELL | 612 |
NEURON | 587 |
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