來源：學術之家整理 2025-03-18 15:36:52
1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。
2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區有所不同，但同樣具有參考價值。
3.聯系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區情況有疑問，可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。
需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。
《Knowledge-based Systems》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的English學術期刊，創刊于1987年，由Elsevier出版商出版，出版周期Bimonthly。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。
《Knowledge-based Systems》中文名稱：《基于知識的系統》，ISSN號為0950-7051，E-ISSN號為1872-7409。Bimonthly出版一期特刊，專注于計算機：人工智能領域的關鍵概念，提供最新的研究概述。
《知識庫系統》是一本國際性、跨學科、面向應用的期刊。該期刊專注于使用知識庫 (KB) 技術支持人類決策、學習和行動的系統；強調此類 KB 系統的實際意義；其計算機開發和使用；涵蓋此類知識庫系統的實施：設計過程、模型和方法、軟件工具、決策支持機制、用戶交互、組織問題、知識獲取和表示以及系統架構。
本期刊當前的主要主題包括但不限于：
? 大數據技術和方法、數據驅動的信息系統和知識獲取
? 認知交互和智能人機界面
? 推薦系統和電子服務個性化
? 智能決策支持系統、預測系統和預警系統
? 基于計算和人工智能的系統和不確定信息過程
? 群體智能和進化計算
? 知識工程、基于機器學習的系統和網絡語義
本期刊還歡迎描述知識庫系統在任何人類活動中的新應用的論文：從金融技術到工程到健康科學或任何其他受人工智能技術及其相關技術影響的領域，以及系統。
該刊已被SCIE數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。此外，該期刊在中科院最新升級版分區表中，被歸類為計算機科學大類1區，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能小類2區，進一步證明了其在學術界的地位。
從影響因子來看，《Knowledge-based Systems》雜志的影響因子為：7.2 ，這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為14.8，SJR為2.219，SNIP為2.226，顯示出其在國際學術界的重要影響力。
近年中科院分區趨勢圖
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子：是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來，每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。
聲明：該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們，我們將及時更正。
