來源：學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:36:53
《Machine Learning》中文名稱：《機(jī)器學(xué)習(xí)》，創(chuàng)刊于1986年，由Springer US出版商出版，出版周期Monthly。
機(jī)器學(xué)習(xí)是研究計(jì)算學(xué)習(xí)方法的國際論壇。該期刊發(fā)表的文章報(bào)告了應(yīng)用于各種學(xué)習(xí)問題的廣泛學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì)性成果，包括但不限于：
學(xué)習(xí)問題：分類、回歸、識(shí)別和預(yù)測；問題解決和規(guī)劃；推理和推論；數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)絡(luò)挖掘；科學(xué)發(fā)現(xiàn)；信息檢索；自然語言處理；設(shè)計(jì)和診斷；視覺和語音感知；機(jī)器人和控制；組合優(yōu)化；游戲；各種工業(yè)、金融和科學(xué)應(yīng)用。
學(xué)習(xí)方法：監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法（包括學(xué)習(xí)決策和回歸樹、規(guī)則、聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)、概率網(wǎng)絡(luò)和其他統(tǒng)計(jì)模型、歸納邏輯編程、基于案例的方法、集成方法、聚類等）；強(qiáng)化學(xué)習(xí)；基于進(jìn)化的方法；基于解釋的學(xué)習(xí)；類比學(xué)習(xí)方法；自動(dòng)知識(shí)獲取；從指令中學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)模式可視化；集成架構(gòu)中的學(xué)習(xí)；多策略學(xué)習(xí)；多智能體學(xué)習(xí)。
旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。
| 機(jī)構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 13 |
| NANJING UNIVERSITY | 12 |
| RIKEN | 12 |
| UNIVERSITY OF TOKYO | 12 |
| SLOVENIAN ACADEMY OF SC... | 10 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 9 |
| INESC | 9 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 9 |
| CENTRE NATIONAL DE LA R... | 8 |
| INSTITUT POLYTECHNIQUE ... | 8 |
| 國家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 53 |
| England | 42 |
| GERMANY (FED REP GER) | 39 |
| CHINA MAINLAND | 31 |
| Japan | 28 |
| France | 25 |
| Australia | 17 |
| India | 16 |
| Italy | 12 |
| Netherlands | 12 |
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| Temporal pattern attention f... | 18 |
| The online performance estim... | 17 |
| Manifold-based synthetic ove... | 13 |
| Emotion in reinforcement lea... | 12 |
| Meta-QSAR: a large-scale app... | 11 |
| Analysis of classifiers' rob... | 11 |
| Bootstrapping the out-of-sam... | 10 |
| Similarity encoding for lear... | 10 |
| ML-Plan: Automated machine l... | 10 |
| Instance spaces for machine ... | 9 |
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 881 |
| REMOTE SENS-BASEL | 361 |
| SENSORS-BASEL | 221 |
| EXPERT SYST APPL | 202 |
| APPL SCI-BASEL | 187 |
| SCI REP-UK | 186 |
| NEUROCOMPUTING | 168 |
| INFORM SCIENCES | 138 |
| MACH LEARN | 138 |
| ENTROPY-SWITZ | 133 |
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J MACH LEARN RES | 166 |
| MACH LEARN | 138 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 47 |
| ANN STAT | 43 |
| IEEE T INFORM THEORY | 31 |
| J AM STAT ASSOC | 25 |
| PATTERN RECOGN | 25 |
| NEUROCOMPUTING | 23 |
| NEURAL COMPUT | 22 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 20 |
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