中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學術評價：國內(nèi)許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學術質(zhì)量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Pattern Analysis And Applications》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Springer London出版，出版地區(qū)為：ENGLAND。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：1998年
出版周期：Quarterly
ISSN：1433-7541，E-ISSN：1433-755X

定位：

該期刊發(fā)表智能模式分析基礎研究和計算機科學與工程應用領域的高質(zhì)量文章。它旨在為原創(chuàng)研究提供一個論壇，描述新穎的模式分析技術和當前技術的工業(yè)應用。此外，該期刊還將發(fā)表關于模式分析在醫(yī)學成像中的應用的文章。該期刊征集文章，詳細介紹應用領域中模式識別和分析的新技術和方法，包括但不限于計算機視覺和圖像處理、語音分析、機器人技術、多媒體、文檔分析、字符識別、模式識別的知識工程、分形分析和智能控制。該期刊發(fā)表關于使用高級模式識別和分析方法的文章，包括統(tǒng)計技術、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、模糊模式識別、機器學習和硬件實現(xiàn)，這些方法要么與模式分析作為研究領域的發(fā)展相關，要么詳細介紹新穎的模式分析應用。特別征集提出新分類器系統(tǒng)或其開發(fā)、實時應用的模式分析系統(tǒng)、模糊和時間模式識別以及應用模式識別中的不確定性管理的論文。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Pattern Analysis And Applications》雜志的影響因子為3.7 ，JCR分區(qū)：Q2區(qū)，中科院分區(qū)：大類學科：計算機科學，分區(qū)：4區(qū)，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：85，Gold OA文章占比：8.91%。