中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Frontiers In Neuroinformatics》是一本在醫學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Frontiers Media S.A.出版，出版地區為：SWITZERLAND。

一、基本信息

創刊時間：2007年
出版周期：1 issue/year
ISSN：1662-5196，E-ISSN：1662-5196

定位：

《神經信息學前沿》發表經過嚴格同行評審的研究，研究內容涉及數值/計算模型和分析工具的開發和實施，這些模型和分析工具用于共享、整合和分析實驗數據，并推進神經系統功能理論的發展。專業主編是奧斯陸大學的 Jan G. Bjaalie 和洛桑聯邦理工學院的 Sean L. Hill，他們得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學科的開放獲取期刊處于向全世界的研究人員、學者和公眾傳播和交流科學知識和有影響力的發現的前沿。

隨著信息量的爆炸式增長，神經科學正被推進到信息時代，需要進行組織和綜合。新的綜合方法為探索大腦元素和系統的組成部分以及構成其功能的大量變量開辟了一個新維度。神經數據高度異構，在多個層面上具有復雜的相互關系，推動了對從基因到認知的創新組織和綜合方法的需求，并涵蓋了一系列物種和疾病狀態。

因此，《神經信息學前沿》歡迎提交有關現有神經科學數據庫、神經科學各級數據和知識庫的開發、可以促進數據共享（互操作性、格式、術語和本體）的應用程序和技術以及用于數據采集、分析、可視化和傳播神經系統數據的新工具的論文。我們的期刊歡迎提交有關支持大腦建模的新工具（軟件和硬件）的論文，以及神經科學數據庫與用于模擬和可視化的大腦模型的合并。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：醫學-數學與計算生物學。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Frontiers In Neuroinformatics》雜志的影響因子為2.5 ，JCR分區：Q2區，中科院分區：大類學科：醫學，分區：3區，小類學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學，分區：3區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：78，Gold OA文章占比：99.65%。