如何查詢SCI期刊的JCR分區(qū)？

1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網(wǎng)站。請注意，該網(wǎng)站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結(jié)果中找到對應(yīng)的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區(qū)。

2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網(wǎng)站，或進入其期刊分區(qū)查詢頁面，在搜索結(jié)果中找到對應(yīng)的期刊，查看其分區(qū)情況。中科院文獻情報中心的分區(qū)主要是根據(jù)期刊超越指數(shù)來劃分，與JCR分區(qū)有所不同，但同樣具有參考價值。

3.聯(lián)系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區(qū)情況有疑問，可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區(qū)信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數(shù)據(jù)庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區(qū)情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領(lǐng)域等因素。

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志簡介：

《Statistical Analysis And Data Mining》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊，創(chuàng)刊于2008年，由Wiley-Blackwell出版商出版，出版周期6 issues/year。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域，旨在及時、準確、全面地報道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。

《Statistical Analysis And Data Mining》中文名稱：《統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘》，ISSN號為1932-1864，E-ISSN號為1932-1872。6 issues/year出版一期特刊，專注于計算機：人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵概念，提供最新的研究概述。

統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領(lǐng)域，包括統(tǒng)計方法、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。主題包括用于分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計和計算方法、新穎的統(tǒng)計和/或機器學(xué)習(xí)方法和理論，以及具有高影響力的最先進的應(yīng)用。特別令人感興趣的是描述創(chuàng)新分析技術(shù)并討論其在實際問題中的應(yīng)用的文章，以便科學(xué)、工程和商業(yè)領(lǐng)域的專家能夠理解并受益。

該期刊的重點是滿足以下一個或多個標準的論文：

解決與海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集相關(guān)的數(shù)據(jù)分析問題

開發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計方法、機器學(xué)習(xí)算法或跨學(xué)科思想集成方法，例如統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、電氣工程、運籌學(xué)。

通過新的統(tǒng)計和/或計算模型制定和解決挑戰(zhàn)現(xiàn)有范式的具有重大影響的現(xiàn)實問題

對突出的研究主題進行調(diào)查。

該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，顯示了其學(xué)術(shù)影響力和認可度。此外，該期刊在中科院最新升級版分區(qū)表中，被歸類為計算機科學(xué)大類4區(qū)，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能小類4區(qū)，進一步證明了其在學(xué)術(shù)界的地位。

從影響因子來看，《Statistical Analysis And Data Mining》雜志的影響因子為：2.1 ，這表明該期刊所發(fā)表的論文在學(xué)術(shù)界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為3.2，SJR為0.625，SNIP為0.982，顯示出其在國際學(xué)術(shù)界的重要影響力。