中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Statistics & Risk Modeling》是一本在領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Walter de Gruyter出版，

一、基本信息

ISSN：2193-1402，E-ISSN：2196-7040

定位：

《統計與風險建模》旨在涵蓋統計學和概率建模的現代方法，及其在金融、保險及相關領域風險管理中的應用。本刊歡迎與非參數統計方法和隨機過程相關的文章，也鼓勵有關統計建模和推理在風險管理方面的創新應用論文。

其涉及的具體主題包括金融和保險模型的統計分析、信用風險、市場風險和操作風險模型、系統風險模型、風險管理、非參數統計推斷、隨機過程的統計分析、金融和保險中的隨機學、不確定性下的決策制定等。它的編輯團隊注重學術質量，通過嚴格的同行評審過程，以確保發表的文章具備較高的學術價值和可靠性。對于相關領域的研究人員、學者和專業人士來說，該期刊是一個重要的交流平臺，有助于推動統計學和風險建模領域的發展，為金融和保險行業的風險管理提供有價值的理論和實踐參考。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Statistics & Risk Modeling》雜志的影響因子為1.3，JCR分區：Q2區，

發文量與Gold OA占比：年發文量：4，Gold OA文章占比：0.00%。