如何查詢SCI期刊的JCR分區？

1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。

2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區有所不同，但同樣具有參考價值。

3.聯系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區情況有疑問，可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。

需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志簡介：

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》是一本English學術期刊由Contemporary Journal Concept Press出版商出版，

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》中文名稱：《數學與計算林業和自然資源科學》，ISSN號為1946-7664。提供最新的研究概述。

《數學與計算林業和自然資源科學》是一個致力于推廣數學與計算技術在林業及自然資源科學領域應用的學術期刊。該期刊主要發表經過同行評審的研究成果，覆蓋基礎與應用研究的各個方面，包括但不限于數學模型的構建、數據分析解決方案的開發、理論證明及推導、軟件工具的開發以及復雜系統的模擬等。

在森林管理方面，期刊著重探討如何利用數學和計算方法來優化森林資源的管理與規劃，增強森林生態系統的可持續性。這包括生長模型的建立、產量預測以及林地規劃策略的評估等。此外，期刊也關注自然資源的其他方面，如水資源、土壤質量以及生物多樣性的建模與評估。通過詳細的分析與模擬，研究者能夠提供科學依據，幫助決策者制定更為精準和有效的管理策略。

該刊已被SCIE、ESCI數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。

從影響因子來看，《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志的影響因子為：0.5，這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為1.3，SJR為0.2，SNIP為0.259，顯示出其在國際學術界的重要影響力。