如何查詢SCI期刊的JCR分區？

1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。

2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區有所不同，但同樣具有參考價值。

3.聯系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區情況有疑問，可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。

需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。

《Technology Knowledge And Learning》雜志簡介：

《Technology Knowledge And Learning》是一本English學術期刊由Springer Nature出版商出版，出版周期4 issues per year。

《Technology Knowledge And Learning》中文名稱：《技術知識與學習》，ISSN號為2211-1662，E-ISSN號為2211-1670。4 issues per year出版一期特刊，提供最新的研究概述。

《技術知識與學習》在當前的教育領域，技術、知識與學習的交匯點催生了前所未有的創新，特別是在情境感知、自適應學習和個性化數字環境方面。隨著技術的飛速發展，數字學習、游戲化、自動評估和學習分析成為研究的焦點，旨在通過智能化的在線平臺和移動應用，為每個學習者提供定制化的學習體驗。這種定制化不僅考慮到教育需求，還深入到個人特征和特定情境，使學習過程更加貼近個人，從而提高學習效率和滿意度。

雜志新興的數字學習系統能夠收集和分析大量數據，為智能分析和自適應反饋提供基礎，同時在學習者需要時提供適時的支持。這種數據驅動的方法不僅豐富了學習體驗，還為教育者提供了寶貴的洞察，幫助他們優化教學策略，滿足多樣化的學習需求。

該刊已被SCIE、ESCI數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。

從影響因子來看，《Technology Knowledge And Learning》雜志的影響因子為：3，這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為9.5，SJR為1.153，SNIP為2.2，顯示出其在國際學術界的重要影響力。