中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Forecasting》是一本在領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社MDPI AG出版，出版地區為：Switzerland。

一、基本信息

ISSN：2571-9394，

定位：

《預測》是一本專注于預測科學領域的國際學術期刊，它涵蓋了時間序列分析、經濟計量學、統計學以及機器學習等多個學科的研究。該雜志旨在發表前沿的研究論文，這些論文探討了預測模型的發展、應用以及在不同領域中的實施效果。它的內容不僅限于理論研究，還包括實證分析和案例研究，這些研究有助于提高預測的準確性和可靠性，對于商業決策、政策制定和風險管理等具有重要意義。

期刊的讀者群體包括學者、研究人員、分析師、決策者以及對預測科學感興趣的學生。通過發表高質量的研究成果，雜志促進了學術界和工業界在預測領域的交流與合作。該雜志采用同行評審過程，確保發表的文章達到國際學術標準，并且對預測科學的發展做出了顯著貢獻。它的特點之一是它對新興技術和方法論的關注，這使得期刊能夠反映預測科學領域的最新進展。此外，期刊還鼓勵跨學科研究，以解決復雜的預測問題，并推動預測模型在實際應用中的創新。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Forecasting》雜志的影響因子為2.3，JCR分區：Q2區，

發文量與Gold OA占比：年發文量：35，Gold OA文章占比：99.29%。