醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文

發(fā)布時(shí)間：2022-04-14 09:41:25

開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的錯(cuò)誤解析

摘要：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用正確與否直接關(guān)系到醫(yī)學(xué)科研結(jié)果的可信度和有效性，在研究設(shè)計(jì)時(shí)的錯(cuò)誤應(yīng)用會(huì)否決整個(gè)科研研究方案，基于錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)學(xué)方法上產(chǎn)生的結(jié)果會(huì)浪費(fèi)科研人員的時(shí)間和精力。編審人員應(yīng)該高度重視醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用，提高單篇文獻(xiàn)的質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；醫(yī)學(xué)論文；解析

一、引言

醫(yī)學(xué)由于其研究的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，常需要應(yīng)用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法，由于有些作者對(duì)醫(yī)學(xué)科研的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法的應(yīng)用缺乏深刻了解，在醫(yī)學(xué)論文中錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的錯(cuò)誤直接導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)果的錯(cuò)誤。例如統(tǒng)計(jì)學(xué)圖表、統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的顯著性檢驗(yàn)等。因此，正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，并將所獲得的結(jié)果進(jìn)行正確的描述有助于單篇論著的質(zhì)量提高，現(xiàn)將醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用及其常見結(jié)果的錯(cuò)誤解析如下。

二、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用概況

醫(yī)學(xué)論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結(jié)果、結(jié)論組成。一般要求要寫明主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究結(jié)果和P值。一篇醫(yī)學(xué)論文的質(zhì)量往往通過摘要的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果部分就能判斷。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和結(jié)果的表達(dá)直接影響單篇論著的科研水平。

（一）材料與方法部分

正文中，材料與方法部分必須對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇、應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的設(shè)定進(jìn)行明確說明。通過對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的描述，讀者應(yīng)該清楚論著的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標(biāo)準(zhǔn)、樣本量大小、研究組和對(duì)照組的設(shè)定條件、回顧性或者前瞻性研究、調(diào)查或者實(shí)驗(yàn)性研究、其他與研究有關(guān)的一般資料情況，其目的是表明統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的合理性和可靠性，他人作相關(guān)研究時(shí)具備可重復(fù)性。方法部分應(yīng)詳細(xì)敘述研究組和對(duì)照組的不同處理過程、觀察的具體指標(biāo)、采用的測(cè)量技術(shù)，要具備可比較性和科學(xué)性，

方法部分還要專門介紹統(tǒng)計(jì)分析方法及其采用的統(tǒng)計(jì)軟件。不同的數(shù)據(jù)處理要采用不同的方法，必須清楚的說明計(jì)數(shù)或者計(jì)量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關(guān)聯(lián)性研究。常用的有兩組間計(jì)量資料的t檢驗(yàn)，多組間計(jì)量資料的F檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料的卡方檢驗(yàn)，不同因素之間的相關(guān)分析和回歸分析。有些遺傳學(xué)研究方法還有專門的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，要在這里簡(jiǎn)要說明并給出參考文獻(xiàn)，還要簡(jiǎn)單敘述統(tǒng)計(jì)方法的原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件要清楚的說明軟件的名稱和版本號(hào)，如基于家系資料研究的FBAT1.7.3版本。

（二）論文結(jié)果部分

論文結(jié)果部分要顯示應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法得到的統(tǒng)計(jì)量[2]，所采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)較多時(shí)，往往分開敘述。分組比較多時(shí)還要借助統(tǒng)計(jì)圖表來準(zhǔn)確表達(dá)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。對(duì)于數(shù)據(jù)的精確度，除了與測(cè)量?jī)x器的精密程度有關(guān)外，還與樣本本身的均數(shù)有關(guān)，所得值的單位一般采用緊鄰均數(shù)除以三為原則。均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的有效位數(shù)要和原始數(shù)據(jù)一致。標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)誤差有時(shí)需要增加一個(gè)位數(shù)，百分比一般保留一個(gè)小數(shù)。在統(tǒng)計(jì)軟件中，分析結(jié)果往往精確度比較高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實(shí)驗(yàn)的實(shí)際情況，否則還會(huì)降低論文的可信度和可讀性。

結(jié)果部分的統(tǒng)計(jì)表采用統(tǒng)一的“三線”表，表題中要注明均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)類型。表格中的數(shù)值要按照行和列進(jìn)行順序放置，要求整齊美觀，不能出現(xiàn)錯(cuò)行現(xiàn)象。要明確標(biāo)注觀察的例數(shù)，得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)圖可以直觀的表達(dá)研究結(jié)果，如回歸和相關(guān)分析的散點(diǎn)圖可以顯示個(gè)體值的散布情況。曲線圖表達(dá)個(gè)體均值在不同組別隨時(shí)間變化的情況或者不同條件下重復(fù)測(cè)量的結(jié)果。誤差條圖由均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)誤繪出，描述的是67％的置信區(qū)間，不是95％，提倡在誤差條圖采用95％的置信區(qū)間。

關(guān)于統(tǒng)計(jì)量，一般采用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)指標(biāo)，均數(shù)不宜單獨(dú)使用。使用均數(shù)的時(shí)候要明確變異指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差或者精確性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤。關(guān)于百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過小的樣本會(huì)導(dǎo)致分母過小而出現(xiàn)百分比過大的情況。百分率的比較要寫清兩者中不同的變化，可以采用卡方檢驗(yàn)。

1.假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果中，常見只寫P值的情況，有時(shí)候會(huì)誤導(dǎo)讀者，也會(huì)隱藏計(jì)算失誤的情況，因此寫出具體的統(tǒng)計(jì)值，如F值、t值，可以增強(qiáng)可信度。對(duì)于率、相關(guān)系數(shù)、均數(shù)這類描述統(tǒng)計(jì)量，要清楚寫明進(jìn)行過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)并將結(jié)果列出。P值一般取0.05與0.01作為檢驗(yàn)顯著性，對(duì)于結(jié)果的計(jì)算要求具體的P值，如P＝0.23或P＝0.02。

2.在對(duì)論文進(jìn)行討論時(shí)，作為統(tǒng)計(jì)學(xué)方法產(chǎn)生的結(jié)果往往要作為作者的主要觀點(diǎn)支持其科學(xué)假設(shè)，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確解釋至關(guān)重要。P值很大表明兩組間沒有差別屬于大概率事件，P值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當(dāng)P

變量間虛假的相關(guān)關(guān)系與變量隨時(shí)間變化而變化相關(guān)，統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的關(guān)聯(lián)并不表示變量間一定存在因果關(guān)系。因果關(guān)系的確定要根據(jù)專業(yè)知識(shí)和采用的研究方法的不同來考量。使用回歸方程進(jìn)行分析，當(dāng)兩變量間具有顯著性關(guān)系，但是從自變量推測(cè)因變量仍然不會(huì)很精確。相關(guān)或回歸系數(shù)不能預(yù)測(cè)推測(cè)結(jié)果的精確程度，而只是預(yù)測(cè)一個(gè)可信區(qū)間。診斷性檢驗(yàn)應(yīng)用于人群發(fā)病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對(duì)于明確疾病診斷并不能很肯定。“假陽性率”與“假陰性率”根據(jù)實(shí)際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時(shí)，出現(xiàn)假陽性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床癥狀體征相結(jié)合。因此，這兩個(gè)率的計(jì)算方法必須交待清楚。

三、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤分析

（一）“材料與方法”中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤

“材料與方法”中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法常見的問題主要為：對(duì)樣本的選擇或者研究對(duì)象的來源和分組描述很少或者過于簡(jiǎn)單。例如，臨床入組病例分組只采用簡(jiǎn)單的隨機(jī)分組，未描述隨機(jī)分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設(shè)置空白對(duì)照組，分組后對(duì)性別、年齡、文化程度的描述未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，對(duì)于特殊的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法沒有詳細(xì)交代；動(dòng)物實(shí)驗(yàn)分組的隨機(jī)化原則描述過于簡(jiǎn)單，沒有具體說清完全隨機(jī)、配對(duì)或分層隨機(jī)分組等；統(tǒng)計(jì)分析方法沒有任何說明采用的分析軟件，有的只說明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統(tǒng)計(jì)方法；沒有說明原因的情況下出現(xiàn)樣本量過于小等情況。

（二）“結(jié)果”統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤

1.應(yīng)用正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法出現(xiàn)的結(jié)果表達(dá)并不一定正確。例如前文所述數(shù)據(jù)的精確度要求。醫(yī)學(xué)論文常見錯(cuò)誤中包括均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤等統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)與原始數(shù)據(jù)應(yīng)保留的小數(shù)位數(shù)不同；對(duì)于率、例數(shù)、比值、比值比、相對(duì)危險(xiǎn)度等統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)保留的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)過多；罕見疾病的發(fā)病率、患病率、現(xiàn)患率等指標(biāo)沒有選擇好基數(shù)，導(dǎo)致結(jié)果沒有整數(shù)位；相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等指標(biāo)保留的小數(shù)位數(shù)過多或者過少；常用的一些檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如F值、t值保留的位數(shù)不符合要求。

2.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)進(jìn)行分析和計(jì)算時(shí)，一般采用計(jì)數(shù)資料和計(jì)量資料進(jìn)行區(qū)分。計(jì)量資料常用三線表，在近似服從正態(tài)分布的前提下采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行說明，如果不符合正態(tài)分布時(shí)，可以采用加對(duì)數(shù)或其他的處理方式使其近似正態(tài)分布，否則只能采用中位數(shù)和四分位數(shù)間距等指標(biāo)進(jìn)行描述。醫(yī)學(xué)論文中常見未對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)的計(jì)算，影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的真實(shí)性和可信度。對(duì)于率、構(gòu)成比等常用的計(jì)數(shù)資料指標(biāo)，常見樣本量過小的問題，采用率進(jìn)行描述會(huì)影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠性，采用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行說明會(huì)顯得客觀一些。還有一些文獻(xiàn)將構(gòu)成比誤用為率，也是不可取的。

3.在判斷臨床療效之一指標(biāo)時(shí)，兩組平均療效有差別并不意味著兩組的每一個(gè)個(gè)體都有效或無效，必須通過計(jì)算有效率進(jìn)行計(jì)算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對(duì)照組的對(duì)血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( P = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/L的療效判定有效率，研究組和對(duì)照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對(duì)部分患者無效(24.4%)。對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果，P 值的表達(dá)提倡報(bào)告精確P值，如P = 0.015或P = 0.321等。目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件均可自動(dòng)計(jì)算精確的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始數(shù)據(jù)，就可以計(jì)算出t值、F值和相應(yīng)的自由度，并可獲得精確的P值。

四、小結(jié)

提高醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的使用質(zhì)量是編輯部值得重視的一項(xiàng)長(zhǎng)期而又艱巨的工作[3]，醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的表達(dá)正確與否，不僅體現(xiàn)了論文的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，而且對(duì)于提高期刊整體的學(xué)術(shù)質(zhì)量，促進(jìn)醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展和傳播也有著重要作用[4]。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的錯(cuò)誤解析

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法;醫(yī)學(xué)論文;解析

一、引言

二、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用概況

醫(yī)學(xué)論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結(jié)果、結(jié)論組成。一般要求要寫明主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究結(jié)果和p值。一篇醫(yī)學(xué)論文的質(zhì)量往往通過摘要的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果部分就能判斷。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和結(jié)果的表達(dá)直接影響單篇論著的科研水平。

(一)材料與方法部分

方法部分還要專門介紹統(tǒng)計(jì)分析方法及其采用的統(tǒng)計(jì)軟件。不同的數(shù)據(jù)處理要采用不同的方法，必須清楚的說明計(jì)數(shù)或者計(jì)量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關(guān)聯(lián)性研究。常用的有兩組間計(jì)量資料的t檢驗(yàn)，多組間計(jì)量資料的f檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料的卡方檢驗(yàn)，不同因素之間的相關(guān)分析和回歸分析。有些遺傳學(xué)研究方法還有專門的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，要在這里簡(jiǎn)要說明并給出參考文獻(xiàn)，還要簡(jiǎn)單敘述統(tǒng)計(jì)方法的原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件要清楚的說明軟件的名稱和版本號(hào)，如基于家系資料研究的fbat1.7.3版本。

(二)論文結(jié)果部分

結(jié)果部分的統(tǒng)計(jì)表采用統(tǒng)一的“三線”表，表題中要注明均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)類型。表格中的數(shù)值要按照行和列進(jìn)行順序放置，要求整齊美觀，不能出現(xiàn)錯(cuò)行現(xiàn)象。要明確標(biāo)注觀察的例數(shù)，得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)圖可以直觀的表達(dá)研究結(jié)果，如回歸和相關(guān)分析的散點(diǎn)圖可以顯示個(gè)體值的散布情況。曲線圖表達(dá)個(gè)體均值在不同組別隨時(shí)間變化的情況或者不同條件下重復(fù)測(cè)量的結(jié)果。誤差條圖由均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)誤繪出，描述的是67%的置信區(qū)間，不是95%，提倡在誤差條圖采用95%的置信區(qū)間。

1.假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果中，常見只寫p值的情況，有時(shí)候會(huì)誤導(dǎo)讀者，也會(huì)隱藏計(jì)算失誤的情況，因此寫出具體的統(tǒng)計(jì)值，如f值、t值，可以增強(qiáng)可信度。對(duì)于率、相關(guān)系數(shù)、均數(shù)這類描述統(tǒng)計(jì)量，要清楚寫明進(jìn)行過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)并將結(jié)果列出。p值一般取0.05與0.01作為檢驗(yàn)顯著性，對(duì)于結(jié)果的計(jì)算要求具體的p值，如p=0.23或p=0.02。

2.在對(duì)論文進(jìn)行討論時(shí)，作為統(tǒng)計(jì)學(xué)方法產(chǎn)生的結(jié)果往往要作為作者的主要觀點(diǎn)支持其科學(xué)假設(shè)，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確解釋至關(guān)重要。p值很大表明兩組間沒有差別屬于大概率事件，p值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當(dāng)p<0.05，表明差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。p值與觀察的樣本量的大小有關(guān)聯(lián)，當(dāng)樣本量小的時(shí)候，數(shù)據(jù)之間的差別即使很大，p值也可能很大;當(dāng)樣本量大時(shí)，數(shù)據(jù)之間的差別即使很小，p值也可能顯示有顯著性差異。相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的顯著性也與相關(guān)系數(shù)的大小沒有絕對(duì)的關(guān)聯(lián)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的樣本相關(guān)系數(shù)可能很小。因此，有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的描述并不一定意味著兩組間差別很大，錯(cuò)判的危險(xiǎn)性很大，顯著性的檢驗(yàn)為定性的結(jié)果，結(jié)合統(tǒng)計(jì)量大小方可判斷是否具有專業(yè)意義。

三、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤分析

(一)“材料與方法”中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤

“材料與方法”中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法常見的問題主要為：對(duì)樣本的選擇或者研究對(duì)象的來源和分組描述很少或者過于簡(jiǎn)單。例如，臨床入組病例分組只采用簡(jiǎn)單的隨機(jī)分組，未描述隨機(jī)分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設(shè)置空白對(duì)照組，分組后對(duì)性別、年齡、文化程度的描述未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，對(duì)于特殊的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法沒有詳細(xì)交代;動(dòng)物實(shí)驗(yàn)分組的隨機(jī)化原則描述過于簡(jiǎn)單，沒有具體說清完全隨機(jī)、配對(duì)或分層隨機(jī)分組等;統(tǒng)計(jì)分析方法沒有任何說明采用的分析軟件，有的只說明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統(tǒng)計(jì)方法;沒有說明原因的情況下出現(xiàn)樣本量過于小等情況。

(二)“結(jié)果”統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤

1.應(yīng)用正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法出現(xiàn)的結(jié)果表達(dá)并不一定正確。例如前文所述數(shù)據(jù)的精確度要求。醫(yī)學(xué)論文常見錯(cuò)誤中包括均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤等統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)與原始數(shù)據(jù)應(yīng)保留的小數(shù)位數(shù)不同;對(duì)于率、例數(shù)、比值、比值比、相對(duì)危險(xiǎn)度等統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)保留的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)過多;罕見疾病的發(fā)病率、患病率、現(xiàn)患率等指標(biāo)沒有選擇好基數(shù)，導(dǎo)致結(jié)果沒有整數(shù)位;相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等指標(biāo)保留的小數(shù)位數(shù)過多或者過少;常用的一些檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如f值、t值保留的位數(shù)不符合要求。

3.在判斷臨床療效之一指標(biāo)時(shí)，兩組平均療效有差別并不意味著兩組的每一個(gè)個(gè)體都有效或無效，必須通過計(jì)算有效率進(jìn)行計(jì)算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對(duì)照組的對(duì)血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( p = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/l的療效判定有效率，研究組和對(duì)照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對(duì)部分患者無效(24.4%)。對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果，p 值的表達(dá)提倡報(bào)告精確p值，如p = 0.015或p = 0.321等。目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件均可自動(dòng)計(jì)算精確的p 值。例如常用的sas，spss等，只要提供原始數(shù)據(jù)，就可以計(jì)算出t值、f值和相應(yīng)的自由度，并可獲得精確的p值。

四、小結(jié)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:高職衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)論文

1五年制高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)的學(xué)情和崗位需求

醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)對(duì)從業(yè)者的《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識(shí)有較高要求，不僅包括常用統(tǒng)計(jì)圖表的繪制，常用統(tǒng)計(jì)原理、統(tǒng)計(jì)方法的理解，還包括檢測(cè)結(jié)果的質(zhì)量控制和部分多因素分析等。因此《，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》是醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)一門重要的必修課。

2高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)改革初探

2.1改革教學(xué)內(nèi)容

2.1.1結(jié)合職業(yè)崗位需求，精選授課內(nèi)容:不同的職業(yè)崗位對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識(shí)的需求存在較大差異，教師要對(duì)專業(yè)崗位需求有清晰的認(rèn)識(shí)，認(rèn)真研讀該專業(yè)的人才培養(yǎng)方案，明確該專業(yè)對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識(shí)的整體需求和知識(shí)結(jié)構(gòu)。高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)知識(shí)的需求主要包括常用統(tǒng)計(jì)圖表的制作、常用資料的統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷、相關(guān)與回歸分析等，很少用到多元回歸分析、醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)等統(tǒng)計(jì)方法。因此，教師要結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)對(duì)教材內(nèi)容進(jìn)行合理的梳理和篩選。

2.1.2強(qiáng)調(diào)對(duì)基本原理、概念的理解，形成統(tǒng)計(jì)思維，避免死記硬背:五年高職學(xué)生普遍存在邏輯思維能力差、喜歡死記硬背概念、生搬硬套公式等情況，課前不預(yù)習(xí)、課后不及時(shí)復(fù)習(xí)，很容易把各種統(tǒng)計(jì)分析方法張冠李戴。作為教師，應(yīng)在講清《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》基本原理和基本概念的基礎(chǔ)上，講清、講透幾種最基本的統(tǒng)計(jì)分析方法，逐步培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維和統(tǒng)計(jì)思維能力。引導(dǎo)學(xué)生把學(xué)習(xí)重點(diǎn)放在掌握統(tǒng)計(jì)方法的基本概念和有關(guān)公式的應(yīng)用條件上，讓學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比、歸納，建立統(tǒng)計(jì)知識(shí)的整體觀。課后讓學(xué)生及時(shí)復(fù)習(xí)，以滿足將來職業(yè)崗位的需要。

2.1.3結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件，淡化公式的數(shù)理推導(dǎo)和記憶《:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》具有理論深?yuàn)W、概念抽象、數(shù)據(jù)枯燥的特點(diǎn)，但它不是數(shù)學(xué)，不像數(shù)學(xué)那樣著重公式的推導(dǎo)、證明、記憶，并通過大量的習(xí)題運(yùn)算來強(qiáng)化公式《。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的主要特點(diǎn)是邏輯性和實(shí)踐應(yīng)用性強(qiáng)，最終的教學(xué)目的是讓學(xué)生在理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)分析問題、解決問題。合適的統(tǒng)計(jì)軟件能使復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)過程簡(jiǎn)單化，更容易激起學(xué)生學(xué)好《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的興趣。利用統(tǒng)計(jì)分析軟件，如SPSS等，使學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)不再拘泥于繁雜的計(jì)算過程，而是更加注重統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用，讓學(xué)生能根據(jù)資料的類型，利用軟件選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，熟練地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，同時(shí)也培養(yǎng)了學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的操作使用能力。

2.2改革教學(xué)方法

2.2.1密切結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)例，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用能力的培養(yǎng)《:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》是一門教師難教、學(xué)生難學(xué)的應(yīng)用型學(xué)科，多數(shù)同學(xué)由于對(duì)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)的認(rèn)識(shí)不夠，不能深刻認(rèn)識(shí)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的重要性，導(dǎo)致缺乏學(xué)習(xí)興趣。傳統(tǒng)的教學(xué)方法多以教師講授為主，輔以實(shí)習(xí)、案例討論。課堂上教師先講解基本概念、原理、公式和計(jì)算等，然后讓學(xué)生采用手工法計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，結(jié)果是繁瑣的計(jì)算使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)這門課程越來越不感興趣，對(duì)所學(xué)的內(nèi)容似懂非懂，遇到具體問題時(shí)無所適從《。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》授課時(shí)應(yīng)采用多種教學(xué)方法，如PBL教學(xué)法、實(shí)踐教學(xué)法、應(yīng)用教學(xué)法等，通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件、分析案例避開繁瑣的運(yùn)算，著重培養(yǎng)學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)學(xué)這一工具分析問題、解決問題的能力。采用多種教學(xué)方法不僅課堂氣氛活躍，師生交流多，學(xué)生印象深刻，還能充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。

2.2.2適當(dāng)拓展課本知識(shí):適當(dāng)拓展對(duì)數(shù)據(jù)量較大的資料的整理和分析能力訓(xùn)練，如不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)如何相互轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入，不同形式錄入的數(shù)據(jù)如何整理分析，如何選用正確的統(tǒng)計(jì)分析方法等。只有通過具體的資料分析、統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用訓(xùn)練，才能讓學(xué)生充分掌握理論知識(shí)，形成統(tǒng)計(jì)思維。

2.3改革教學(xué)評(píng)價(jià)的方式

2.3.1注重從結(jié)果性評(píng)價(jià)到過程性評(píng)價(jià):高等職業(yè)教育的目的主要體現(xiàn)在應(yīng)用性和操作性上，為了全面考查學(xué)生的知識(shí)和能力，務(wù)必摒棄簡(jiǎn)單的以期中或期末考試作為終結(jié)性評(píng)價(jià)的做法。應(yīng)做到全面評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和結(jié)果，調(diào)整考試結(jié)構(gòu)，從基礎(chǔ)知識(shí)和基本能力兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)試?；灸芰Φ脑u(píng)價(jià)要覆蓋課堂考核、課后考核、課前預(yù)習(xí)、知識(shí)掌握、靈活應(yīng)用程度等方面，以全面考查學(xué)生對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》基礎(chǔ)概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及對(duì)具體案例的統(tǒng)計(jì)分析能力。

2.3.2從知識(shí)評(píng)價(jià)的單一體系向知識(shí)、能力、應(yīng)用分析等多元評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變:目前，多數(shù)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材和各院校開設(shè)的《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程依然使用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，注重理論知識(shí)、公式的推導(dǎo)、運(yùn)算，很多時(shí)間花費(fèi)在講解基本原理和具體公式上，導(dǎo)致最終的考核評(píng)價(jià)主要側(cè)重于理論知識(shí)的掌握程度，而較少側(cè)重對(duì)于統(tǒng)計(jì)思維的養(yǎng)成、具體案例分析能力的考核。為此，對(duì)于《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》考核的具體評(píng)價(jià)應(yīng)該包括課堂知識(shí)的掌握、課后的總結(jié)歸納、統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用、具體的案例分析等多元評(píng)價(jià)。

2.3.3注重學(xué)生對(duì)老師的評(píng)價(jià)，反饋于教學(xué)(多元評(píng)價(jià)主體，多元評(píng)價(jià)客體):評(píng)價(jià)主體應(yīng)多元化，不僅教師對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)，而且應(yīng)該包括學(xué)生對(duì)教師授課內(nèi)容、授課方法、授課過程中的亮點(diǎn)與不足等進(jìn)行的定期評(píng)價(jià)，以期對(duì)教師改進(jìn)教學(xué)方法、提高教學(xué)效果起到推動(dòng)作用。

3結(jié)語

綜上所述，五年制高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程改革，應(yīng)通過對(duì)教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化、教學(xué)方法的改進(jìn)、教學(xué)評(píng)價(jià)的更新，使本課程更貼近醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)崗位能力的需求。學(xué)生在掌握了《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》基本概念、基本原理和基本方法的基礎(chǔ)上，能夠根據(jù)實(shí)際問題選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法，并提高他們對(duì)文獻(xiàn)的閱讀理解能力，形成嚴(yán)密的統(tǒng)計(jì)思維。

作者：張玉領(lǐng) 陳培王季茹許國(guó)瑩單位：淮陰衛(wèi)生高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:醫(yī)學(xué)科技論文統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用分析

1統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用中存在的常見問題

1.1單因素方差分析(ANOVA)兩兩比較誤用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)單因素方差分析設(shè)計(jì)3組以上的均數(shù)比較,如果總體比較有差異,需進(jìn)行兩兩比較,一般用SNK法或LSD法。但部分研究者卻將資料進(jìn)行拆分,應(yīng)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較,導(dǎo)致第Ⅰ類統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤發(fā)生率(假陽性率)增加,從而掉進(jìn)了一個(gè)常見的“統(tǒng)計(jì)陷阱”,使所得結(jié)論可信度大大降低甚至得出錯(cuò)誤結(jié)論。SNK法與LSD法雖然并非等價(jià),實(shí)質(zhì)是一致的。SNK法一般用于經(jīng)方差分析結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)才決定進(jìn)行的兩兩事后比較,而LSD法可用于方差分析不足以具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)也能進(jìn)行兩兩比較[1]。比較兩種方法在SPSS的輸出結(jié)果形式,SNK是“分堆”比較,一目了然,對(duì)于組別數(shù)較多的研究更為好用,但沒有具體P值,而LSD是在進(jìn)行“兩兩”比較時(shí),能給出具體的P值。

1.2兩兩比較時(shí)檢驗(yàn)水準(zhǔn)的重新調(diào)定χ2檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)3組以上整體比較有差異時(shí),需應(yīng)用分割法進(jìn)行兩兩比較,這時(shí)檢驗(yàn)水準(zhǔn)應(yīng)由原0.05調(diào)定為0.0167,否則會(huì)增加第Ⅰ類統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤的發(fā)生率。特別當(dāng)P值處于0.0167~0.05時(shí),按照P<0.0167的標(biāo)準(zhǔn),差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而按照P<0.05的標(biāo)準(zhǔn),卻有意義,與事實(shí)相悖,出現(xiàn)假陽性,很容易得出錯(cuò)誤結(jié)論。這種分割法有時(shí)很保守,當(dāng)行列表資料分組多且為有序時(shí)可用Mantel-Haenszel卡方檢驗(yàn),也稱線性趨勢(shì)檢驗(yàn)(testforlineartrend)或定序檢驗(yàn)(Linear-by-Lineartest)[2]。統(tǒng)計(jì)路徑:用SPSS進(jìn)行計(jì)數(shù)資料的趨勢(shì)檢驗(yàn),在輸出結(jié)果中讀取線性關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出隨著病種級(jí)別的升高,檢測(cè)指標(biāo)逐漸升高的趨勢(shì)。

1.3臨床診斷試驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用在臨床診斷試驗(yàn)研究中,經(jīng)常選取單項(xiàng)計(jì)量指標(biāo)或者聯(lián)合計(jì)量指標(biāo)以診斷某種疾病,若僅用初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法如t檢驗(yàn)、單因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此時(shí)應(yīng)采用受試者工作特征曲線(ROC)對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。ROC曲線分析基本原理是通過診斷界點(diǎn)的移動(dòng)[3],獲得多對(duì)靈敏度和誤診率(1-特異度),以靈敏度為縱軸、誤診率為橫軸,連接各點(diǎn)繪制曲線,然后計(jì)算曲線下的面積,面積越大診斷價(jià)值越高。ROC曲線很直觀,能根據(jù)敏感性與特異性之和最大化原則自動(dòng)產(chǎn)生最有效的診斷臨界點(diǎn)。具體路徑可以參考相關(guān)統(tǒng)計(jì)專著[3]。統(tǒng)計(jì)學(xué)處理一般描述為:采用SPSS(版次)統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù),對(duì)單項(xiàng)及聯(lián)合檢測(cè)結(jié)果作圖繪成ROC曲線,計(jì)算曲線下面積(AUC)和標(biāo)準(zhǔn)誤,其中聯(lián)合檢測(cè)結(jié)果變量即預(yù)測(cè)概率由Logistic回歸產(chǎn)生(也可以用判別分析得出)。計(jì)量資料應(yīng)用-x±s表示,運(yùn)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)及單因素方差分析,兩兩比較采用SNK及LSD法,計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。具體內(nèi)容可據(jù)情而定。

1.4重復(fù)測(cè)量資料的方差分析誤用拆分文件的t檢驗(yàn)或方差分析如研究共設(shè)3組,每位患者在3個(gè)時(shí)間點(diǎn)均查某項(xiàng)血指標(biāo),部分作者在處理此類數(shù)據(jù)時(shí),常誤將縱向(同一時(shí)間點(diǎn)3組的比較)與橫向(同組3個(gè)時(shí)間點(diǎn)的比較)數(shù)據(jù)均應(yīng)用拆分文件的t檢驗(yàn)或單因素方差分析來處理,結(jié)果導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)第Ⅰ類錯(cuò)誤發(fā)生。此組數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)是重復(fù)測(cè)量資料,應(yīng)采用重復(fù)測(cè)量資料的方差分析。SPSS中的統(tǒng)計(jì)路徑:數(shù)據(jù)-分析-一般線性模型-重復(fù)度量。研究者可以參考相關(guān)書籍進(jìn)行處理[3]。

1.52×2析因設(shè)計(jì)及析因方差分析實(shí)驗(yàn)是2×2析因設(shè)計(jì)時(shí),分組有兩個(gè)因素,A與B,故分組為A、B、O、A+B,這個(gè)設(shè)計(jì)在析因設(shè)計(jì)研究中很常用,但常會(huì)出現(xiàn)分組設(shè)計(jì)正確,卻沒有用析因設(shè)計(jì)方差分析。析因設(shè)計(jì)與單因素方差分析不同[4],它不但能分析治療效果中處理因素的單獨(dú)效應(yīng)和主效應(yīng),還能分析因素間的交互效應(yīng),并能提高檢驗(yàn)效能。非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的研究者進(jìn)行析因分析可能稍有難度,可參考相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)書籍提供的統(tǒng)計(jì)步驟進(jìn)行此類分析[3]。

1.6Meta分析Meta分析是循證醫(yī)學(xué)系統(tǒng)評(píng)價(jià)常用的方法[5],應(yīng)用時(shí)需注意統(tǒng)計(jì)學(xué)處理中計(jì)數(shù)資料采用比值比(OR)作為效應(yīng)變量。具體路徑:先進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn),當(dāng)P>0.05時(shí),認(rèn)為同質(zhì),選擇固定模型;P≤0.05時(shí),不同質(zhì),此時(shí)可采用敏感性分析或分層分析等異質(zhì)性處理,使之達(dá)到同質(zhì)后再選擇固定模型;若采用異質(zhì)性處理仍未達(dá)到同質(zhì),則采用隨機(jī)模型,以上統(tǒng)計(jì)路徑均需交代清楚。Meta分析的結(jié)果是以“森林樹”體現(xiàn)的,審校中我們經(jīng)常遇到作者繪制的“森林樹”左上角“文獻(xiàn)、對(duì)比、結(jié)果名稱”等內(nèi)容顯示為“?”,這是由于部分版本的RevMan軟件不能輸入中文,此時(shí)可以考慮省去,或用Photo-shop軟件添加相應(yīng)中文。Meta分析作為一種高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法,專業(yè)性要求較高,作者可參考循證醫(yī)學(xué)類權(quán)威雜志上的文章格式,如《中國(guó)循證醫(yī)學(xué)雜志》中“論著?二次研究”欄目的循證文章。

2科技論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的相關(guān)表述

2.1資料與方法中具體統(tǒng)計(jì)路徑的描述“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”的內(nèi)容常位于論文資料與方法的最后一段,一般來說包括統(tǒng)計(jì)軟件名稱及版次、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)方法、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容,亦可細(xì)致交待每個(gè)表格的具體統(tǒng)計(jì)方法。經(jīng)典例子如下,“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理:采用SPSS(版次)統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)。計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用單因素方差分析,兩兩比較采用SNK法及LSD法。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05”。上述內(nèi)容包括了大致的統(tǒng)計(jì)方法,即具體的統(tǒng)計(jì)路徑。此部分內(nèi)容,沒有絕對(duì)統(tǒng)一的規(guī)定[6]。常見的問題有:統(tǒng)計(jì)學(xué)方法描述不全、內(nèi)容過于簡(jiǎn)單、存在粘貼抄寫痕跡等。如部分論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理中提及“以α=0.05為檢驗(yàn)水準(zhǔn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”這句話,這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上實(shí)質(zhì)是一個(gè)重復(fù)句,保留其一即可。

2.2結(jié)果中具體P值的標(biāo)注現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理手工計(jì)算的較少,一般均應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件,最常用的軟件如SPSS、SAS均能給出具體P值。但部分論文的結(jié)果表述中卻未標(biāo)明具體P值,作為科技論文是不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?建議作者在表述研究結(jié)果時(shí)注明具體P值,增加論文可信度的同時(shí),可用于再次分析。

2.3表格制作統(tǒng)計(jì)表設(shè)計(jì)需規(guī)范,應(yīng)體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)內(nèi)容。部分表格存在內(nèi)容割裂、組別名稱違反表格簡(jiǎn)潔化原則、表下注釋繁瑣、橫標(biāo)目與縱標(biāo)目顛倒等情況。建議作者寫作論文時(shí)參閱相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)教程及雜志稿約。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)在中國(guó)的醫(yī)學(xué)教育特別是高層次教育中舉足輕重。一項(xiàng)課題從一個(gè)好的創(chuàng)意開始到實(shí)施、結(jié)題,統(tǒng)計(jì)學(xué)方法始終貫徹其中。不管是臨床試驗(yàn)研究、實(shí)驗(yàn)性研究、觀察性研究,還是臨床測(cè)量誤差與診斷試驗(yàn),如果沒有規(guī)范性的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、精確的統(tǒng)計(jì)分析、科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)解釋與表述,很難獲得學(xué)術(shù)上的認(rèn)可[1]。目前在統(tǒng)計(jì)學(xué)的具體應(yīng)用中,研究課題開始設(shè)計(jì)時(shí)就有統(tǒng)計(jì)學(xué)專家參與已成為較流行的趨勢(shì)。許多專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家或研究者在不停的進(jìn)行“統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)”的研究,以創(chuàng)造更多的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的研究者來說,統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)主要側(cè)重于應(yīng)用。在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中,一般分為4個(gè)檔次或階段來進(jìn)行,首先通過學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課本獲取統(tǒng)計(jì)學(xué)思想、原理和方法,其次學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件相關(guān)書籍掌握數(shù)據(jù)到統(tǒng)計(jì)結(jié)果的轉(zhuǎn)化,再學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)表達(dá)與描述書籍達(dá)到書寫統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告能力,最后可以學(xué)習(xí)如何出具統(tǒng)計(jì)審閱報(bào)告。醫(yī)學(xué)科技工作者亦可按照這個(gè)順序?qū)W習(xí)以提高統(tǒng)計(jì)能力。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:部分高校預(yù)防醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生學(xué)科技論文統(tǒng)計(jì)

利用文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)對(duì)中國(guó)部分地區(qū)高校的預(yù)防醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生學(xué)二級(jí)學(xué)科科技論文的數(shù)量和質(zhì)量進(jìn)行逐年統(tǒng)計(jì)分析，客觀評(píng)價(jià)高校、學(xué)院、學(xué)科、個(gè)人的醫(yī)學(xué)科研產(chǎn)出的學(xué)術(shù)水平和影響力，旨在揭示2006－2010年我國(guó)相關(guān)高校的該學(xué)科科研動(dòng)態(tài)，以及5年間全國(guó)高校該學(xué)科的科技學(xué)術(shù)水平;按照二級(jí)學(xué)科進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，旨在反映高校在各個(gè)學(xué)科的研究實(shí)力與水平，發(fā)現(xiàn)各高校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科和研究不足，以尋求穩(wěn)步發(fā)展。

按照《教育部學(xué)科門類、一級(jí)學(xué)科、二級(jí)學(xué)科目錄》，公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)的二級(jí)學(xué)科為:流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)、營(yíng)養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)、兒少衛(wèi)生與婦幼保健學(xué)、衛(wèi)生毒理學(xué)、軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)等。筆者對(duì)2006年－2010年間我國(guó)部分地區(qū)高校公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)二級(jí)學(xué)科科技論文統(tǒng)計(jì)與分析的文獻(xiàn)簡(jiǎn)要評(píng)述如下。

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于2006年－2010年期間，我國(guó)高校公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)二級(jí)學(xué)科的科技論文做的統(tǒng)計(jì)與分析比較少，僅有山西醫(yī)科大學(xué)孔瑞珍的學(xué)位論文《高等院校公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)科技論文產(chǎn)出的綜合評(píng)價(jià)》對(duì)篩選出的27所高校在2003年—2007年間產(chǎn)出的科技論文，經(jīng)秩和比法逐年統(tǒng)計(jì)分析后得知，北京大學(xué)、四川大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華中科技大學(xué)等高校具有較高的論文產(chǎn)出能力，提示這些高校在公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)學(xué)科方面具有較強(qiáng)的科研能力，成績(jī)突出。對(duì)27所高校預(yù)防醫(yī)學(xué)下屬二級(jí)學(xué)科的科技論文產(chǎn)出數(shù)量運(yùn)用秩和比法統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)后，得出了在各二級(jí)學(xué)科方面各大學(xué)的科研情況以及優(yōu)勢(shì)所在:流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)以第四軍醫(yī)大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)為優(yōu)，勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)方面復(fù)旦大學(xué)和華中科技大學(xué)表現(xiàn)突出，營(yíng)養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)是第三軍醫(yī)大學(xué)和中山大學(xué)名列前茅，兒少衛(wèi)生和婦幼保健學(xué)以華中科技大學(xué)和安徽醫(yī)科大學(xué)最強(qiáng)，衛(wèi)生毒理學(xué)突出的是第三軍醫(yī)大學(xué)和吉林大學(xué)［1］。在進(jìn)行橫向比較后發(fā)現(xiàn)，各高校5年間每年的論文產(chǎn)出數(shù)量相對(duì)起伏不大，但高校在各學(xué)科的論文產(chǎn)出能力并不均衡，需要發(fā)揮所長(zhǎng)，彌補(bǔ)不足，既要全面發(fā)展，也應(yīng)重點(diǎn)突出。

其他文獻(xiàn)主要是對(duì)以某地區(qū)的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)或某一高校的公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)進(jìn)行研究，例如:溫州醫(yī)學(xué)院圖書館趙麗紅的《2002－2007年溫州醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生科技論文產(chǎn)出的計(jì)量分析》一文中應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的科學(xué)方法，對(duì)2002－2007年溫州醫(yī)學(xué)院(溫醫(yī))教師在國(guó)內(nèi)生物醫(yī)藥期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文及SCIE收錄國(guó)際論文進(jìn)行定量研究，提供各項(xiàng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和測(cè)評(píng)結(jié)果。文中利用中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫和美國(guó)《科學(xué)引文索引》按照論文機(jī)構(gòu)分布、論文作者分布、載文期刊分布、基金資助項(xiàng)目產(chǎn)出論文情況統(tǒng)計(jì)分析等，得出2002－2007年間，溫州醫(yī)學(xué)院國(guó)內(nèi)發(fā)文和SCIE論文量均呈現(xiàn)出顯著增長(zhǎng)的趨勢(shì)，在數(shù)量上和質(zhì)量上均有很大程度的提高，但就目前而言，與國(guó)內(nèi)一流醫(yī)學(xué)院校尚存在一定的差距［2］。浙江省醫(yī)學(xué)情報(bào)所的舒暢和《移植雜志》編輯部的沈敏共同完成的《浙江省各地區(qū)醫(yī)學(xué)科技論文計(jì)量分析》一文中用中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)光盤數(shù)據(jù)庫(CBMdisc)對(duì)浙江省11個(gè)省轄市在2002－2007年發(fā)表的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，按照11個(gè)省轄市的總量、省轄市在優(yōu)秀期刊上發(fā)表的文獻(xiàn)量、11個(gè)省轄市排名前五位的學(xué)科等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)浙江省各地區(qū)的生物醫(yī)學(xué)水平進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)浙江省生物醫(yī)學(xué)水平有長(zhǎng)足的進(jìn)步，但地區(qū)發(fā)展不均衡的現(xiàn)象十分明顯，尤其是省屬單位占居了主導(dǎo)地位，市級(jí)醫(yī)療單位難以與他們競(jìng)爭(zhēng)，該文對(duì)以后這些地區(qū)的發(fā)展提出了建議。

還有部分文獻(xiàn)是僅僅研究公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的有關(guān)情況，中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)的劉瑋完成的《從期刊的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)變化看預(yù)防醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生學(xué)期刊的進(jìn)步》一文中，從選取的7個(gè)主要文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo):總被引頻次、影響因子、即年指標(biāo)、他引總引比、源文獻(xiàn)量、基金論文數(shù)比、平均引文率等來對(duì)2005和2006年全國(guó)科技期刊、醫(yī)藥類期刊及預(yù)防醫(yī)學(xué)期刊進(jìn)行了比較。結(jié)果表明:78種預(yù)防醫(yī)學(xué)期刊的平均指標(biāo)值稍低于全國(guó)期刊和醫(yī)藥期刊。但增長(zhǎng)率大部分高于全國(guó)和醫(yī)藥期刊，表明預(yù)防醫(yī)學(xué)期刊的發(fā)展勢(shì)頭較好［3］。

也有不少文獻(xiàn)是介紹如何采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法來應(yīng)用于醫(yī)學(xué)信息研究，北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院張雪燕在其碩士論文《醫(yī)療機(jī)構(gòu)科研績(jī)效評(píng)價(jià)研究》中，利用阜外心血管病醫(yī)院1999－2008年科研活動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，調(diào)查中標(biāo)課題、獲得成果、發(fā)表SCI論文、著作、專利等方面的基本情況及發(fā)展趨勢(shì)。采用SAS8．2統(tǒng)計(jì)軟件描述課題、成果、論文在時(shí)間分布、專業(yè)分布、人員分布上的變化趨勢(shì)和特征，并通過建立科研績(jī)效評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用綜合指數(shù)法對(duì)醫(yī)院及各專業(yè)進(jìn)行科研績(jī)效評(píng)價(jià)，全面、客觀地評(píng)價(jià)醫(yī)院科研工作的發(fā)展態(tài)勢(shì)、潛力，為醫(yī)院制定中、長(zhǎng)期科研發(fā)展規(guī)劃提供參考依據(jù)，并促進(jìn)科研管理更加科學(xué)化、規(guī)范化、合理化。其中的研究方法:一是數(shù)據(jù)庫的建立。(1)科研處建立的課題、SCI論文的Excel數(shù)據(jù)庫:在日常工作中形成。課題庫入選的指標(biāo)有姓名、基金名稱、經(jīng)費(fèi)、項(xiàng)目類別、科室，入選標(biāo)準(zhǔn)為1999－2008年承擔(dān)的縱向課題。SCI論文庫入選的指標(biāo)有:姓名、影響因子、科室，入選標(biāo)準(zhǔn)為1999－2008年第一作者發(fā)表的文章。(2)人事處的人員信息Excel數(shù)據(jù)庫:在日常工作中采集形成。另有中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院碩士研究生學(xué)位論文入選指標(biāo):為姓名、性別、年齡、學(xué)位、職稱。二是統(tǒng)計(jì)分析方法。利用SAS8．2軟件進(jìn)行分析，用描述性統(tǒng)計(jì)方法描述研究變量:課題、成果、論文的時(shí)間分布、專業(yè)分布、人員分布上的變化趨勢(shì)和特征。三是建立評(píng)價(jià)體系:通過查閱文獻(xiàn)和專家咨詢法，以科研績(jī)效考核為總目標(biāo);課題、成果、論文、著作、專利為一級(jí)指標(biāo);課題、成果、專利、論文的類別為二級(jí)指標(biāo);以課題的級(jí)別、成果的級(jí)別、論文的形式為三級(jí)指標(biāo)。四是評(píng)價(jià)方法即綜合指數(shù)法。綜合指數(shù)法是將一組指標(biāo)值運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法處理轉(zhuǎn)化為綜合指數(shù)值，以便對(duì)不同類別、不同結(jié)構(gòu)、不同計(jì)量單位的指標(biāo)進(jìn)行綜合比較［4］。無論是不同醫(yī)院同類科室間的橫向比較還是同一科室不同時(shí)間的縱向比較，多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)都是一個(gè)很重要的方法。指標(biāo)指數(shù)化(f):當(dāng)各個(gè)指標(biāo)值的數(shù)量、性質(zhì)、單位不同時(shí)，不能直接比較，必須將指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化，即指標(biāo)值指數(shù)化(f)。廣東省疾病預(yù)防控制中心胥秋華在《醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析應(yīng)用的研究》一文中，提及醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析的情報(bào)功能時(shí)，提到文獻(xiàn)計(jì)量分析為讀者提供了一種簡(jiǎn)便可行的情報(bào)信息獲取途徑;文獻(xiàn)計(jì)量分析的結(jié)果客觀地展示了主體事物的發(fā)展情況及規(guī)律，具有較高的可信度，為管理者的決策提供科學(xué)客觀的依據(jù);通過對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行縱向及橫向的比較，從對(duì)自身的科技產(chǎn)出能力、科研水平進(jìn)行整體評(píng)價(jià)，并尋找出影響科研論文數(shù)量和質(zhì)量的主客觀因素，與此同時(shí)，利用計(jì)量指標(biāo)對(duì)一個(gè)學(xué)科或?qū)I(yè)發(fā)展以及一個(gè)國(guó)家、地區(qū)、單位甚至個(gè)人的科研成果進(jìn)行評(píng)價(jià)的需求也迅速增長(zhǎng);文獻(xiàn)計(jì)量分析的結(jié)果可以全面、完整、準(zhǔn)確地反映主體事物的真實(shí)性，不僅具備有說服力的論點(diǎn)和論據(jù)，也顯示和揭示了客觀事物的發(fā)展規(guī)律，對(duì)科學(xué)研究素材的選擇具有較高的準(zhǔn)確度，主要作用是對(duì)這些事物進(jìn)行客觀認(rèn)知，同時(shí)進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)，為科學(xué)決策或科學(xué)規(guī)劃提供參考依據(jù)。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:醫(yī)學(xué)院校醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)論文

一、當(dāng)代大學(xué)生心理特點(diǎn)以及醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的特點(diǎn)

1.當(dāng)代大學(xué)生的心理特點(diǎn)。大學(xué)生在生理上進(jìn)一步發(fā)育趨于成熟，心理上趨向主動(dòng)和獨(dú)立，思維能力迅速提高，抽象思維能力與邏輯推斷思維能力獲得顯著地發(fā)展，追求新意，對(duì)問題和事物有著獨(dú)特的見解和認(rèn)識(shí)，從而使他們?cè)诰穹矫娴莫?dú)立意識(shí)較之一般青年更為突出。而且當(dāng)代大學(xué)生的這種強(qiáng)烈的自我意識(shí)，迫切需要同學(xué)、老師、社會(huì)以及自身的肯定，馬斯洛的自我實(shí)現(xiàn)的需求在當(dāng)代大學(xué)生身上表現(xiàn)得尤為突出。另一方面，當(dāng)代大學(xué)生處在一個(gè)社會(huì)迅速變遷，科技日新月異，信息高度發(fā)達(dá)的階段，使得他們探索問題的好奇心更加強(qiáng)烈，希望能夠探索萬事萬物的真相，但大多數(shù)大學(xué)生怕吃苦，自制力和耐挫力較差。

2.醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的特點(diǎn)。雖然醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)相對(duì)于高等數(shù)學(xué)等傳統(tǒng)數(shù)學(xué)類課程具有更強(qiáng)的應(yīng)用性和趣味性，但醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)是建立在隨機(jī)理論基礎(chǔ)上的，對(duì)習(xí)慣了確定性思維的大學(xué)生，如何轉(zhuǎn)換思維模式是一個(gè)挑戰(zhàn)；醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用一方面需要結(jié)合學(xué)生的學(xué)科專業(yè)知識(shí)，另一方面需要結(jié)合軟件實(shí)現(xiàn)，如何做到數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、醫(yī)藥專業(yè)知識(shí)和應(yīng)用軟件三方面的有機(jī)結(jié)合是醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)過程中迫切需要解決的問題；醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用涉及的知識(shí)面較廣，難度較大，如何將利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題的完整過程簡(jiǎn)潔又不失生動(dòng)地展現(xiàn)在學(xué)生面前也是一個(gè)關(guān)鍵問題。結(jié)合當(dāng)代大學(xué)生心理特點(diǎn)和醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)科特點(diǎn)，急需從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法及教學(xué)激勵(lì)和評(píng)價(jià)機(jī)制等方面改革當(dāng)前醫(yī)藥院校醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)。

二、醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)改革的內(nèi)容和措施

1.教學(xué)內(nèi)容的改革是《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》教學(xué)改革的基礎(chǔ)。認(rèn)真研究和理解醫(yī)藥院校各專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)，在不破壞學(xué)科知識(shí)體系的情況下，在突出醫(yī)藥學(xué)特色和增加應(yīng)用性這兩個(gè)原則的指導(dǎo)下調(diào)整知識(shí)點(diǎn)，刪減陳舊知識(shí)，弱化公式推導(dǎo)，增加結(jié)合醫(yī)藥學(xué)應(yīng)用的新方法，增加應(yīng)用型、研究性案例比重，將重點(diǎn)、難點(diǎn)放在醫(yī)藥特色實(shí)際應(yīng)用的案例教學(xué)及科學(xué)思維方法的培養(yǎng)上，以應(yīng)用需求為先導(dǎo)，以案例教學(xué)為媒介，以實(shí)驗(yàn)軟件實(shí)現(xiàn)為輔助，實(shí)現(xiàn)教材內(nèi)容與企業(yè)實(shí)際需求以及醫(yī)藥科研的同步更新，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。同時(shí)教學(xué)內(nèi)容改革是龍頭，必將帶動(dòng)其教學(xué)方法、考核方法等一系列的改革，為醫(yī)藥特色創(chuàng)新型、應(yīng)用型人才的培養(yǎng)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.教學(xué)方法改革是《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》教學(xué)改革的優(yōu)秀。通過教學(xué)內(nèi)容的改革，可以使得教學(xué)內(nèi)容能引起學(xué)生興趣，但如何使學(xué)生對(duì)醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)保持持久興趣是最大的難題。如何將一時(shí)好奇升化為持久的興趣、理想及自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，必須結(jié)合當(dāng)代大學(xué)生心理特點(diǎn)，采用實(shí)用有效的課堂教學(xué)方法。根據(jù)當(dāng)代大學(xué)生的心理特點(diǎn)以及醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的特點(diǎn)，案例教學(xué)法是非常合適的教學(xué)方法。首先教師可以從較新的權(quán)威學(xué)術(shù)期刊，甚至是教師的科研課題里面尋找案例，或者以產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目為契機(jī)，深入了解企業(yè)現(xiàn)今最新需求，根據(jù)企業(yè)提供的基礎(chǔ)資料，提煉經(jīng)典案例。在案例教學(xué)過程中由教師把精選的案例展現(xiàn)在學(xué)生面前，讓他們帶著問題去學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和方法，接下來需要經(jīng)過思考和討論提出解決問題的方案，這使課堂變得生動(dòng)活潑，有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)創(chuàng)新能力及分析、解決問題的能力。每個(gè)同學(xué)都可以提出自己的見解，相互交流，取長(zhǎng)補(bǔ)短，教師通過引導(dǎo)、點(diǎn)撥、啟迪等方式對(duì)學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)。通過案例教學(xué)可以增強(qiáng)學(xué)生自身對(duì)整個(gè)案例解決過程的切身體會(huì)，讓學(xué)生精神層面充分感受到參與案例解決的愉悅感和克服困難、解決問題后的成就感，鞏固與提高學(xué)生個(gè)體對(duì)醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)持久的興趣。特別需要強(qiáng)調(diào)的是數(shù)學(xué)概念和方法也要通過案例引入，數(shù)學(xué)知識(shí)產(chǎn)生時(shí)，總是伴隨著數(shù)學(xué)家“火熱的思考”，但是數(shù)學(xué)知識(shí)以論文、教材的方式呈現(xiàn)出來時(shí)，卻往往只剩下了“冰冷的美麗”。通過案例引入可以揭示并引導(dǎo)學(xué)生去發(fā)掘和領(lǐng)會(huì)那些“火熱的思考”。而學(xué)生發(fā)掘和領(lǐng)會(huì)那些“火熱的思考”的能力，就是學(xué)習(xí)能力的優(yōu)秀，也是創(chuàng)新能力的源泉。

3.教學(xué)激勵(lì)和評(píng)價(jià)機(jī)制改革是《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》教學(xué)改革成功的保障。要達(dá)到最好的課堂教學(xué)效果必須構(gòu)建新型人性化學(xué)生激勵(lì)和評(píng)價(jià)機(jī)制。合理完善的激勵(lì)和評(píng)價(jià)機(jī)制能夠更好地激發(fā)行為主體的積極性和創(chuàng)造力，體現(xiàn)以人為本。傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制，往往都是通過課后作業(yè)及考試來進(jìn)行的，存在時(shí)間上的滯后，雖然在一定程度上能夠反映課堂學(xué)習(xí)的情況，但是對(duì)于課堂上學(xué)生主體的參與、思考、創(chuàng)新的程度無法做出判斷，有可能挫傷學(xué)生創(chuàng)造性思維成長(zhǎng)的積極性；而獎(jiǎng)學(xué)金等傳統(tǒng)的激勵(lì)機(jī)制往往周期更長(zhǎng)，無法及時(shí)滿足當(dāng)代大學(xué)生急切盼望社會(huì)認(rèn)同和自我實(shí)現(xiàn)的心理需求，一定程度上影響了其學(xué)習(xí)動(dòng)力。

4.數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等大實(shí)踐教學(xué)是《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》教學(xué)改革的有益補(bǔ)充。把全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽作為鍛煉同學(xué)們實(shí)際應(yīng)用能力的第二課堂。數(shù)學(xué)建模是數(shù)學(xué)知識(shí)和方法與實(shí)際問題之間溝通的橋梁，因此數(shù)學(xué)建模是對(duì)學(xué)生將數(shù)學(xué)的知識(shí)和方法轉(zhuǎn)化為用數(shù)學(xué)的能力的檢驗(yàn)。可以說數(shù)學(xué)建模對(duì)學(xué)生能力的培養(yǎng)是全方位的：它體現(xiàn)在查閱文獻(xiàn)資料、分析綜合、抽象概括能力的培養(yǎng)，應(yīng)用能力和評(píng)價(jià)能力的培養(yǎng)，運(yùn)用數(shù)學(xué)工具和計(jì)算機(jī)以及實(shí)踐能力的培養(yǎng)，創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)以及組織協(xié)調(diào)能力培養(yǎng)等。參與數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽活動(dòng)，會(huì)極大地拓展學(xué)生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的空間，并會(huì)對(duì)課堂教學(xué)產(chǎn)生良好反饋。要鼓勵(lì)和指導(dǎo)學(xué)生積極參加全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽和美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。除此之外，還要讓學(xué)生走出去，去做與專業(yè)相關(guān)的社會(huì)調(diào)查，去醫(yī)藥企業(yè)直接感受醫(yī)藥企業(yè)對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)和方法的需求，并在實(shí)際應(yīng)用之后內(nèi)化為自身的實(shí)踐能力！以學(xué)生的實(shí)際需求優(yōu)化《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教學(xué)內(nèi)容，以學(xué)生為主體設(shè)計(jì)教學(xué)方法，并設(shè)計(jì)及時(shí)、科學(xué)的激勵(lì)和評(píng)價(jià)機(jī)制，以提高當(dāng)前醫(yī)藥院?！夺t(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程的教學(xué)質(zhì)量！

作者：王秀鳳張磊唐小婭黃榕波單位：廣東藥學(xué)院基礎(chǔ)學(xué)院數(shù)學(xué)系基礎(chǔ)學(xué)院物理系

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:基于運(yùn)用分析的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文

一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)處理的可信度存在直接聯(lián)系，研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時(shí)應(yīng)對(duì)醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)方法進(jìn)行說明。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循隨機(jī)、對(duì)照、均衡和重復(fù)四大原則。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)的時(shí)候通常會(huì)涉及到研究對(duì)象的選擇，研究對(duì)象的分組及選擇合理的檢測(cè)指標(biāo)三個(gè)方面的內(nèi)容。醫(yī)學(xué)論文就是通過對(duì)樣本的研究來進(jìn)行推斷總體，找出其共性，得出結(jié)論。因此研究者在選擇研究對(duì)象時(shí)應(yīng)注意選擇樣本應(yīng)具有一定數(shù)量，能反映出該事物的規(guī)律性特征，但又應(yīng)注意例數(shù)不能太多，以免造成不必要的浪費(fèi)。其選擇的原則就是在保證試驗(yàn)結(jié)果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數(shù)。研究者在選擇樣本對(duì)象后應(yīng)對(duì)其基本特征進(jìn)行詳細(xì)的描述，比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標(biāo)準(zhǔn)等。此外在試驗(yàn)中所用到的試劑、儀器的型號(hào)、規(guī)格等都應(yīng)作出說明，以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對(duì)象后就要對(duì)其進(jìn)行分組。在進(jìn)行分組時(shí)研究者一般遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)中的“隨機(jī)分配”、“設(shè)立對(duì)照”以及“均衡”、“重復(fù)”的原則。隨機(jī)化原則是提高組間均衡性的一個(gè)重要手段，也是資料分析時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的前提。有對(duì)照才有比較，在進(jìn)行組間比較時(shí)，應(yīng)確定好處理因素與實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的關(guān)系。均衡性則是要使得對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響的非處理因素盡可能保持一致，這樣才能保證對(duì)照的結(jié)果讓人信服。觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的指標(biāo)主要有主觀指標(biāo)與客觀指標(biāo)。正所謂主觀指標(biāo)就是通過問答的方式調(diào)查受試者自己判斷的主觀感受；而客觀指標(biāo)則是通過儀器來檢驗(yàn)和測(cè)量所得出的結(jié)果。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)選擇客觀性較強(qiáng)、高靈敏性和精確性的指標(biāo)。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確選擇是直接影響到論文結(jié)論可信度的重要依據(jù)，因此研究者在編寫論文時(shí)應(yīng)注意選擇合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的范圍不同。研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時(shí)常根據(jù)論文研究的目的、資料類型、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方案、樣品大小、水平數(shù)、特定條件、數(shù)據(jù)分布特征以及綜合分析等來選擇對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法，同時(shí)還要根據(jù)專業(yè)知識(shí)與資料的實(shí)際情況，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則，靈活地選擇。當(dāng)定性資料正態(tài)分布時(shí)，研究者一般用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來表示統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)；當(dāng)定性資料不符合正態(tài)分布時(shí)，則可選用中位數(shù)及級(jí)差來表示；當(dāng)定量資料正態(tài)分布且組間方差齊時(shí)一般選用參數(shù)法，反之則選用非參數(shù)法。t檢驗(yàn)一般適用于小樣本(n<50)的定量資料且方差齊的兩組數(shù)據(jù)之間的比較。其特點(diǎn)是在均方差不知道的情況下，可以檢驗(yàn)樣本平均數(shù)的顯著性，大樣本(n≥50)采用u檢驗(yàn)；多個(gè)樣本均數(shù)兩兩比較則用方差分析，如差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可采用q檢驗(yàn)；Dunnett檢驗(yàn)則適用于多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)的比較。定性資料中，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?，分為二分類和多類反?yīng)，如治療結(jié)果為顯著和好轉(zhuǎn)的人數(shù)等，該種資料可選用字檢驗(yàn)，大樣本(n≥50)時(shí)采用u檢驗(yàn)。如：患者的治療結(jié)果評(píng)定為痊愈、顯著有效、好轉(zhuǎn)、無效或死亡。該種資料可選用秩和檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)。總之，不論論文中選用的是哪種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，都要計(jì)算出檢驗(yàn)值，然后再根據(jù)統(tǒng)計(jì)量值來判定P值的大小，結(jié)論一般描述為“差異有(無)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”。

三、常見統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的誤用分析及對(duì)策

1.統(tǒng)計(jì)方法誤用。

最常見統(tǒng)計(jì)方法誤用是對(duì)等級(jí)資料進(jìn)行比較時(shí)應(yīng)用秩和檢驗(yàn)而誤用卡方檢驗(yàn)。例如：在評(píng)價(jià)采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對(duì)照組分別為14例、11例、9例。本資料例數(shù)較少，應(yīng)選用等級(jí)比較的秩和檢驗(yàn)，而有些作者卻認(rèn)為只要是率的比較就可以采用字檢驗(yàn)。研究者在選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法時(shí)應(yīng)根據(jù)相應(yīng)的原則，對(duì)文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數(shù)、數(shù)據(jù)分布特征等進(jìn)行綜合分析后，再來選擇對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法。

2.選用檢驗(yàn)方法錯(cuò)誤。

在有些論文中，作者常將本應(yīng)用方差分析和q檢驗(yàn)的誤用t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)一般適用于小樣本(n<50)定量資料且方差齊的兩組數(shù)據(jù)之間的比較，而方差分析及q檢驗(yàn)主要用于對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)進(jìn)行比較，幾種不同治療或處理方法等的同時(shí)比較。例如：在討論中、西以及中西醫(yī)結(jié)合治療急性腦血管病時(shí)，兩組患者的年齡、病程、病情嚴(yán)重程度等差別均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，比較三組患者的一些指標(biāo)變化。組間多重比較應(yīng)用q檢驗(yàn)，但文中作者采用的是t檢驗(yàn)，對(duì)三組均數(shù)進(jìn)行兩兩比較。這不僅造成了資料的利用率低，也增加了假陽性的概率，降低了試驗(yàn)結(jié)果的可信度。

四、結(jié)論表述中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用

在對(duì)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行分析后應(yīng)把握統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語，對(duì)結(jié)論做出科學(xué)的分析跟解釋。在根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出專業(yè)結(jié)論時(shí)研究者應(yīng)遵循一個(gè)重要原則，就是統(tǒng)計(jì)結(jié)論都是概率性的，不能絕對(duì)地肯定或否定。研究者習(xí)慣上將“P<0.05”稱為顯著性，不應(yīng)誤解為差別很大或者在醫(yī)學(xué)上有顯著的價(jià)值。統(tǒng)計(jì)推斷是以一定的概率界值為依據(jù)，說明來自同一總體的可能性大小?！安町愑薪y(tǒng)計(jì)學(xué)意義”說明在試驗(yàn)中的差異不能用抽象誤差進(jìn)行解釋；“差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”表明在試驗(yàn)既定的條件下，差異可能是因抽象誤差引起的，在增加樣本數(shù)量的情況下，差異可能變成“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”。

作者：李盛榮單位：玉林市醫(yī)學(xué)情報(bào)所

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:基于教學(xué)模式的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文

1調(diào)查對(duì)象和抽樣方法

采用隨機(jī)整群抽樣的方式，以預(yù)防醫(yī)學(xué)系預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)2007級(jí)全體學(xué)生共101人為研究對(duì)象，自行設(shè)計(jì)問卷對(duì)其進(jìn)行調(diào)查，根據(jù)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)隨機(jī)抽取1、2班為實(shí)驗(yàn)組，3、4班為對(duì)照組。

2教學(xué)方法

在理論課教學(xué)方式上，實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班均采用多媒體傳統(tǒng)教學(xué)。而在實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)方式上，對(duì)照組的實(shí)驗(yàn)課程仍舊沿襲以往傳統(tǒng)教學(xué)模式，即“回顧理論課知識(shí)點(diǎn)練習(xí)教科書中對(duì)應(yīng)的思考練習(xí)題課后復(fù)習(xí)”，學(xué)生被動(dòng)參與。實(shí)驗(yàn)組在實(shí)驗(yàn)課程中則以案例討論分析為優(yōu)秀，學(xué)生主動(dòng)參與為主線的教學(xué)模式，即“課前復(fù)習(xí)理論知識(shí)提出案例互動(dòng)交流分析案例解析教師總結(jié)”，通過對(duì)典型的案例進(jìn)行分析，使得同學(xué)們有機(jī)會(huì)運(yùn)用理論知識(shí)對(duì)文獻(xiàn)中的統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行探討，達(dá)到從實(shí)踐層面上鍛煉學(xué)生解決問題和分析問題的能力。

3調(diào)查方法

教學(xué)效果主觀層面學(xué)生自我評(píng)價(jià)：根據(jù)研究對(duì)象和研究目的自行設(shè)計(jì)調(diào)查表，調(diào)查內(nèi)容主要包括個(gè)人一般情況、學(xué)習(xí)效果自我評(píng)價(jià)、教學(xué)改革效果評(píng)價(jià)以及對(duì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的建議和意見。經(jīng)預(yù)調(diào)查后，調(diào)查表在實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組同時(shí)統(tǒng)一發(fā)放，學(xué)生當(dāng)場(chǎng)填完，經(jīng)核實(shí)無漏項(xiàng)當(dāng)場(chǎng)回收。本次調(diào)查發(fā)放問卷101份，回收有效問卷99份，有效回收率98%。教學(xué)效果客觀層面評(píng)價(jià)：為客觀評(píng)價(jià)教學(xué)改革效果，老師特意命制了具有調(diào)查目的的試卷,以期末考試的形式對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。試卷分兩部分，前半部分為基礎(chǔ)知識(shí)部分，后半部分為綜合運(yùn)用部分，滿分100分，由同學(xué)們?cè)谝?guī)定時(shí)間內(nèi)獨(dú)立完成。除兩人緩考外，其他所有試卷當(dāng)場(chǎng)收回，回收率98%。

4統(tǒng)計(jì)分析方法

資料經(jīng)統(tǒng)一編碼后實(shí)用Epidata3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫，采用雙錄入的方法，2人分別錄入再進(jìn)行對(duì)比，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯查錯(cuò)后經(jīng)整理形成最終數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析運(yùn)用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件包進(jìn)行包括算數(shù)平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、等統(tǒng)計(jì)描述，以及統(tǒng)計(jì)推斷如t檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)等。

5結(jié)果

5.1一般情況比較

本次調(diào)查回收有效問卷，實(shí)驗(yàn)組49人，對(duì)照組50人。兩組同學(xué)入學(xué)前的性別、來源地、戶籍構(gòu)成、和年齡差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（p>0.05）。提示兩組資料人口特征上有可比性，均衡性好。

5.2理論知識(shí)認(rèn)知情況

分析結(jié)果顯示，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組對(duì)理論知識(shí)的認(rèn)識(shí)情況，包括T檢驗(yàn)、方差分、統(tǒng)計(jì)圖表、直線相關(guān)回歸、多元線性回歸，差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。

5.3教學(xué)效果自我評(píng)價(jià)情況

實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組對(duì)教學(xué)方法的評(píng)價(jià)中，交流能力、表達(dá)能力、獲取信息能力以及解決實(shí)際問題的能力方面，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）,且實(shí)驗(yàn)組優(yōu)于對(duì)照組。而學(xué)習(xí)效率方面，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。

5.4期末成績(jī)客觀指標(biāo)

為客觀評(píng)價(jià)教學(xué)改革效果，老師特意命制了具有調(diào)查目的的試卷。試卷分為兩部分，前50分為基礎(chǔ)題，題目涉及的知識(shí)點(diǎn)比較基礎(chǔ)；后50分為實(shí)際運(yùn)用題，需要靈活運(yùn)用書本知識(shí)，難度相對(duì)較大。實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組基礎(chǔ)知識(shí)部分得分、綜合運(yùn)用部分得分、總分方面，差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（>0.05）。

6討論

隨著醫(yī)學(xué)科技以及衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，社會(huì)對(duì)以學(xué)生的知識(shí)、能力、素質(zhì)提出了更高的要求，培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生的科學(xué)素質(zhì)和科研能力已成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)教育的主要內(nèi)容，以案例問題分析為基礎(chǔ)的教學(xué)是順應(yīng)教學(xué)改革潮流發(fā)展起來的一種新的教學(xué)方法。通過上述調(diào)查，結(jié)果顯示在不同的實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式下，通過對(duì)不同實(shí)驗(yàn)教程的教學(xué)效果分析，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)認(rèn)知方面無差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）；兩組同學(xué)在獲取知識(shí)的能力、表達(dá)能力以及交流能力方面，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)，實(shí)驗(yàn)組優(yōu)于對(duì)照組。學(xué)習(xí)效率方面自我評(píng)價(jià)，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)；兩組同學(xué)期末考各方面得分方面，差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（>0.05）。分析可能原因如下：

（1）學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)主動(dòng)性：

實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程改革的優(yōu)秀是進(jìn)行案例分析。其前提是需要對(duì)書本理論知識(shí)要有一的理解。學(xué)生由于缺乏主動(dòng)性，在上實(shí)驗(yàn)課程之前，由于很大一部分學(xué)生缺乏主動(dòng)性，沒有在實(shí)驗(yàn)課之前做好充分的準(zhǔn)備和預(yù)習(xí)，包括收集資料、查閱文獻(xiàn)、全面透徹的理解書本知識(shí)。致使在實(shí)驗(yàn)課程中不能積極的投入到討論之中。同學(xué)們應(yīng)在課下即使鞏固知識(shí)，在對(duì)書本知識(shí)理解的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行具體的案例分析，才能融會(huì)貫通地提高對(duì)書本知識(shí)的靈活運(yùn)用。

（2）學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)積極性：

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和系統(tǒng)性較強(qiáng)，章節(jié)內(nèi)容比較枯燥抽象，公式難以辨別和識(shí)記，同時(shí)同學(xué)們的數(shù)學(xué)演算和推理能力較弱，因此同學(xué)們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)同程度較低，普遍存在畏難和煩躁情緒，案例分析要求每個(gè)同學(xué)都積極加入到討論中，同時(shí)主動(dòng)發(fā)言，回答相關(guān)問題。實(shí)驗(yàn)組同學(xué)普遍反應(yīng)壓力較大，學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)重，這樣更能激起同學(xué)們的排斥情緒?？梢?，同學(xué)們的不良情緒對(duì)本次調(diào)查結(jié)果存在一定的影響。

（3）實(shí)驗(yàn)組缺乏課后的鞏固練習(xí)：

對(duì)照組的實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式以課后練習(xí)為重心，在理論課程之后，對(duì)具體的課后練習(xí)題進(jìn)行解答，這有助于同學(xué)們對(duì)理解知識(shí)的鞏固和理解。實(shí)驗(yàn)教學(xué)采取案例分析為優(yōu)秀的教學(xué)方式，但是僅僅通過課堂的短短幾十分鐘是遠(yuǎn)遠(yuǎn)步夠的。學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)除了需要識(shí)記理論知識(shí)外，更重要的是學(xué)以致用，而適量的課后練習(xí)則是通向融會(huì)貫通的橋梁。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用的學(xué)科，實(shí)驗(yàn)教學(xué)組同學(xué)在案列分析之后，要做適量的練習(xí)題鞏固知識(shí)，這樣才能從本質(zhì)上提高解決問題的綜合能力。

7結(jié)語

實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程的改革使得學(xué)生在交流、表達(dá)、獲取信息方面的能力得以提高。這主要?dú)w功于案例分析給予了同學(xué)更多表達(dá)自己的機(jī)會(huì)。同學(xué)們暢所欲言，個(gè)人綜合能力得到鍛煉。但是在改革中還存在一定的問題，要想達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，除了教學(xué)形式的改革，更重要的是要從老師的教學(xué)方式和學(xué)生的學(xué)習(xí)方式進(jìn)行改革，提高學(xué)生的積極性、主動(dòng)性、創(chuàng)造性。筆者認(rèn)為可以著眼從以下方面進(jìn)行調(diào)整：

（1）實(shí)施前老師應(yīng)該多與學(xué)生交流，增強(qiáng)了學(xué)習(xí)動(dòng)力和信心。同時(shí)同學(xué)應(yīng)在老師的指導(dǎo)下，課前準(zhǔn)備更充分些，多讓學(xué)生望參加現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集工作，增加接觸實(shí)際工作的機(jī)會(huì)。在實(shí)際工作中帶著濃厚興趣去學(xué)習(xí)將有助于調(diào)動(dòng)同學(xué)們的積極性和創(chuàng)造性。

（2）實(shí)施過程中，老師應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)學(xué)生課后的學(xué)習(xí)監(jiān)督。努力把學(xué)生的觀念從“要我學(xué)轉(zhuǎn)變成我要學(xué)”，學(xué)生學(xué)習(xí)不夠主動(dòng)，課堂討論吃力。老師可以定期抽查學(xué)生的分析筆記，鼓勵(lì)學(xué)生課外時(shí)間多做相關(guān)練習(xí)，即使深化所學(xué)知識(shí)。只有內(nèi)容和形式都有了實(shí)質(zhì)性的變化，學(xué)生能夠主動(dòng)積極的投入到實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革中，才能真正從本質(zhì)上提高學(xué)生的綜合分析問題，解決問題的能力，才能培養(yǎng)出符合社會(huì)需要的實(shí)用型人才。

作者：賈賢杰汪一心吳學(xué)森朋文佳羋靜周占偉單位：蚌埠醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)系流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:醫(yī)學(xué)期刊和基金論文比的統(tǒng)計(jì)分析

1樣本來源和統(tǒng)計(jì)方法

1.1樣本來源

樣本來源于《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告（擴(kuò)刊版）》（2011版）。由浙江省出版發(fā)行的醫(yī)學(xué)專業(yè)期刊共有25種，占浙江省科技期刊總數(shù)（115種）的1/5。涉及基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、內(nèi)、外科等13個(gè)學(xué)科，數(shù)量最多的為綜合類（4種），其次為學(xué)報(bào)類（3種）?？谝栽驴癁橹鳎?2種），其次為雙月刊（11種），半月刊和季刊各1種。

1.2統(tǒng)計(jì)方法

以中國(guó)科技期刊引證報(bào)告（擴(kuò)刊版）》（2011版）為數(shù)據(jù)源，統(tǒng)計(jì)25種期刊的影響因子、總被引頻次、基金論文比等3項(xiàng)反映期刊影響力的指標(biāo)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析。同時(shí)，為客觀評(píng)價(jià)期刊的水平，對(duì)以上指標(biāo)用本期刊的指數(shù)/學(xué)科平均指數(shù)來進(jìn)行縱向的比較，比值>1表明該指標(biāo)高于學(xué)科平均水平。

2結(jié)果與分析

2.1浙江省醫(yī)學(xué)期刊影響因子與總被引頻次

影響因子是一個(gè)相對(duì)統(tǒng)計(jì)量，它表征期刊有用性或顯示度，與期刊影響力、論文質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平直接關(guān)聯(lián)，是目前公認(rèn)的衡量期刊尤其是同類期刊影響力大小的最為重要的指標(biāo)之一。表2顯示：浙江省醫(yī)學(xué)期刊總體的影響因子低于全國(guó)平均水平，影響因子/學(xué)科平均比值>1的期刊僅有5本：中國(guó)醫(yī)學(xué)高等教育（2.303）,浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版）(1.612),護(hù)理與康復(fù)（1.243），肝膽胰外科雜志（1.203））和中華眼視光學(xué)與視覺科學(xué)雜志（1.190），其余都在本學(xué)科的平均水平之下。從以上結(jié)果來看，除了浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版）外，其余4本雜志均具有鮮明的專業(yè)學(xué)科特色,表明專業(yè)特色對(duì)提升雜志的影響因子具有較大的幫助；而浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版）雖為綜合類期刊，但其依托浙江大學(xué)雄厚的科研背景，使雜志的成長(zhǎng)有了有利的環(huán)境。總被引頻次可以顯示期刊被引用和受重視的程度，以及在科學(xué)交流中的地位和作用，是評(píng)價(jià)期刊學(xué)術(shù)水平的重要指標(biāo)。浙江省醫(yī)學(xué)期刊中總被引頻次均值為1201次/刊，高于全國(guó)平均水平（882次/刊），說明浙江省醫(yī)學(xué)期刊在學(xué)術(shù)交流過程中有一定的地位。但是高于本學(xué)科平均水平的并不多，僅有4本期刊：中國(guó)高等醫(yī)學(xué)教育（3.659）,浙江中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)（1.581)），浙江預(yù)防醫(yī)學(xué)(1.187)和中華急診醫(yī)學(xué)雜志（1.162）。有學(xué)者認(rèn)為總被引頻次與載文量相關(guān),本文總被引頻次/學(xué)科平均>0.6的13種期刊中只有2種是雙月刊，因此浙江省醫(yī)學(xué)期刊整體的總被引頻次較高是否與其載文量較多有關(guān)，有待探討。

2.2浙江省醫(yī)學(xué)期刊基金論文比情況

基金論文比在一定程度上體現(xiàn)了科技期刊吸收學(xué)科前沿和高質(zhì)量論文的能力，因此也是衡量期刊論文學(xué)術(shù)質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。浙江省醫(yī)學(xué)期刊的總的基金論文比低于全國(guó)平均水平，有8本期刊與學(xué)科平均比值＞1，分別為：中華臨床感染病雜志,溫州醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào),中華急診醫(yī)學(xué)雜志,浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版）,中國(guó)高等醫(yī)學(xué)教育,中華眼視光學(xué)與視覺科學(xué)雜志,浙江醫(yī)學(xué)和口腔材料器械雜志。一般來說，高校學(xué)報(bào)或者由高校主辦的雜志依托高等學(xué)府，基金來源豐富，擁有較高的基金論文比的幾率比較高，本文中除了《口腔材料器械雜志》和《浙江醫(yī)學(xué)》，其余6種雜志均由浙江大學(xué)或者溫州醫(yī)學(xué)院主辦，這2所大學(xué)均擁有較雄厚的科研實(shí)力。值得關(guān)注的是《浙江醫(yī)學(xué)》作為一本地方性的醫(yī)學(xué)雜志，擁有較高的基金論文比,充分說明其在浙江省醫(yī)務(wù)工作者中的地位。

3討論

3.1浙江省醫(yī)學(xué)期刊的總體評(píng)價(jià)

目前，期刊的評(píng)價(jià)指標(biāo)有10余種，其中影響因子，總被引頻次和基金論文比是其中比較重要的指標(biāo)，雖然這些指標(biāo)各有局限，但還是能夠基本反映期刊的總體狀況。本文通過對(duì)浙江省醫(yī)學(xué)期刊以上3種指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)：浙江省醫(yī)學(xué)期刊的總體水平偏低，影響力較弱，雖然在學(xué)術(shù)交流中有一定的作用和地位，但是吸收前沿學(xué)科和高質(zhì)量論文的能力與國(guó)內(nèi)的優(yōu)秀期刊相比還有待提高，這與浙江省期刊的總體情況相似。但是也不乏亮點(diǎn)，一些期刊如《中國(guó)高等醫(yī)學(xué)教育》,浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版）等在其自身的學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)名列前茅，具有較高的學(xué)術(shù)質(zhì)量。

3.2提升浙江省醫(yī)學(xué)期刊影響力的建議

3.2.1找準(zhǔn)定位，堅(jiān)持專業(yè)化和特色化

隨著生物醫(yī)學(xué)的快速發(fā)展，要在國(guó)內(nèi)的眾多雜志中占有一席之地，需要找準(zhǔn)自身的定位，尋求鮮明的特色和學(xué)科優(yōu)勢(shì)。從本文結(jié)果可以看出，有著自身特色或者學(xué)科優(yōu)勢(shì)明顯的期刊影響力均較強(qiáng)，如《中國(guó)高等醫(yī)學(xué)教育》的各項(xiàng)指標(biāo)名列前茅，這與其是為數(shù)不多的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中涉及高等教育的雜志密切相關(guān)，獨(dú)特性和稀缺性導(dǎo)致了高影響力。另外幾種具有較高影響力的期刊，除了浙江大學(xué)學(xué)報(bào)，其余幾種也都具有明顯的“小而精”專業(yè)特色。因此，找準(zhǔn)適合自身的發(fā)展道路，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，這不僅需要編輯部根據(jù)自身的特點(diǎn)制定發(fā)展方向，同時(shí)也需要管理部門在政策層面上給予引導(dǎo)和支持。

3.2.2探索集約化的發(fā)展之路

2011年，原新聞出版總署已明確科技期刊出版體制的改革的”路線圖”,期刊的集約化發(fā)展已勢(shì)在必行。國(guó)內(nèi)外的實(shí)踐證明，集約化有助于提升期刊的優(yōu)秀競(jìng)爭(zhēng)力，如國(guó)內(nèi)中華醫(yī)學(xué)會(huì)的“中華”系列雜志，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里有著強(qiáng)大的影響力，在浙江省主辦的3本“中華”系列雜志中，除了中華臨床感染病雜志因辦刊時(shí)間較短，一些指標(biāo)略低之外，中華眼視光學(xué)與視覺科學(xué)雜志和中華急診醫(yī)學(xué)雜志在本學(xué)科領(lǐng)域中名列前茅，充分顯示出“中華”品牌較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。因此，今后可以結(jié)合浙江省醫(yī)學(xué)期刊的特色或者學(xué)科特點(diǎn)，逐步整合橫向和縱向資源，通過靈活多樣的方式，建立具有鮮明特色的浙江醫(yī)學(xué)期刊集群，通過集團(tuán)優(yōu)勢(shì)提升期刊整體的影響力和競(jìng)爭(zhēng)力，如刊名帶有“浙江”的地方性醫(yī)學(xué)期刊，因其強(qiáng)烈的地域特色，普遍存在影響力偏低的現(xiàn)象，而且一些雜志的學(xué)科和內(nèi)容也趨于雷同，這些雜志是否可以嘗試聯(lián)合經(jīng)營(yíng)，優(yōu)化配置，取長(zhǎng)補(bǔ)短，通過團(tuán)隊(duì)的力量形成有自身特色的品牌集群，進(jìn)一步帶動(dòng)期刊的整體發(fā)展。

3.2.3加快信息化建設(shè)，大力發(fā)展數(shù)字化出版

數(shù)字化出版已成為無法阻擋的發(fā)展趨勢(shì)，代表著未來期刊出版的方向。有調(diào)查表明：OA出版可切實(shí)提高期刊的學(xué)術(shù)影響力,特別對(duì)提高期刊當(dāng)年的引用率有明顯效果。因此抓住了數(shù)字化出版的脈搏，也就是抓住了期刊發(fā)展的方向。據(jù)調(diào)查,浙江省科技期刊的數(shù)字化建設(shè)不容樂觀，從目前的情況來看，大多期刊的數(shù)字化建設(shè)仍依托于國(guó)內(nèi)大型數(shù)據(jù)網(wǎng)站，均屬于淺層網(wǎng)絡(luò)化階段。要吸引讀者更多的關(guān)注，就需要期刊建立獨(dú)立的網(wǎng)站，或者幾個(gè)雜志社建立有專業(yè)特色的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，進(jìn)行深層次信息化服務(wù)，這樣不僅加強(qiáng)了與讀者、作者的互動(dòng)，還可以提供給他們真正感興趣的、與期刊內(nèi)容有較強(qiáng)相關(guān)性的信息。一個(gè)設(shè)計(jì)良好網(wǎng)站不僅是編輯部與作者、讀者良好溝通的平臺(tái)，同時(shí)還能增強(qiáng)作者、讀者的“黏性”，吸引他們的關(guān)注，提供高質(zhì)量的論文，從而逐步地提升期刊的質(zhì)量。

作者：舒暢馬凌飛奚萊蕾龔杰周紅兵侯翠香單位：國(guó)際流行病學(xué)傳染病學(xué)雜志編輯部浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào)編輯部浙江氣象編輯部

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:醫(yī)學(xué)期刊論文常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤

1．統(tǒng)計(jì)表達(dá)和描述方面存在的錯(cuò)誤:(1)統(tǒng)計(jì)表中數(shù)據(jù)的含義未表達(dá)清楚，令人費(fèi)解。(2)統(tǒng)計(jì)圖方面的主要錯(cuò)誤有2個(gè)，其一，橫坐標(biāo)軸上的刻度值是隨意標(biāo)上去的，等長(zhǎng)的間隔代表的數(shù)量不等，在直角坐標(biāo)系中，從任何一個(gè)數(shù)值開始作為橫軸或縱軸上的第一個(gè)刻度值;其二，用條圖或復(fù)式條圖表達(dá)連續(xù)性變量的變化趨勢(shì);(3)運(yùn)用相對(duì)數(shù)時(shí)，經(jīng)?；煜鞍俜直取迸c“百分率”;(4)在表達(dá)多組定量資料時(shí)，即使定量資料偏離正態(tài)分布很遠(yuǎn)，仍采用“x珋±s”表達(dá)(標(biāo)準(zhǔn)差S＞x珋)，特別當(dāng)表中采用標(biāo)準(zhǔn)誤Sx珋取代標(biāo)準(zhǔn)差s時(shí)，前述的錯(cuò)誤很難被察覺出來。

2．定量資料統(tǒng)計(jì)分析方面存在的錯(cuò)誤:(1)當(dāng)定量資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的前提條件時(shí)，盲目套用參數(shù)檢驗(yàn)方法;(2)不管定量資料對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型是什么，一律套用單因素2水平(或叫成組)設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)或單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料的方差分析。

3．定性資料統(tǒng)計(jì)分析方面存在的錯(cuò)誤:(1)把χ2檢驗(yàn)誤認(rèn)為是處理定性資料的萬能工具;(2)忽視資料的前提條件而盲目套用某些定性資料的統(tǒng)計(jì)分析方法;(3)盲目套用秩和檢驗(yàn);(4)誤用χ2檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)定性資料的相關(guān)分析。

4．簡(jiǎn)單線性相關(guān)與回歸分析方面存在的錯(cuò)誤:(1)缺乏專業(yè)知識(shí)，盲目研究某些變量之間的相互關(guān)系和依賴關(guān)系;(2)不繪制反映2個(gè)定量變量變化趨勢(shì)的散布圖，盲目進(jìn)行簡(jiǎn)單線性相關(guān)與回歸分析，常因某些異常點(diǎn)的存在而得出錯(cuò)誤的結(jié)論;(3)常用直線取代2定量變量之間事實(shí)上呈“S形或倒S形”的曲線變化趨勢(shì)。

5．多因素或多自變量的實(shí)驗(yàn)資料進(jìn)行分析存在的錯(cuò)誤:(1)將原本屬于多因素實(shí)驗(yàn)研究，拆分成一系列單因素的研究來分析，這種“化繁為簡(jiǎn)、化整為零”的處理，割裂了原先的整體設(shè)計(jì)，無法研究多因素之間的內(nèi)在聯(lián)系或交互作用，容易得出片面、甚至錯(cuò)誤的結(jié)論;(2)雖然將多個(gè)自變量都包括在一個(gè)多重線性回歸方程或多重Logistic回歸方程之中，但整個(gè)回歸方程沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或回歸方程中有很多無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量，就依據(jù)這樣的回歸方程去下結(jié)論。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:醫(yī)學(xué)科技期刊統(tǒng)計(jì)學(xué)論文

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的種類

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)常用三種類型的資料：計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級(jí)資料。計(jì)量資料是指通過度量衡的方法，測(cè)量每一個(gè)觀察單位的某項(xiàng)研究指標(biāo)的量的大小等一系列數(shù)據(jù)資料，如身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg）等。計(jì)數(shù)資料是指將全體觀測(cè)單位按某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點(diǎn)各組觀察單位的個(gè)數(shù)。如性別、血型、職業(yè)等。等級(jí)資料是介于計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料間的一種資料，通過半定量的方法測(cè)量得到。如臨床療效、癌癥分期等。醫(yī)學(xué)論文中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法有計(jì)量資料用t檢驗(yàn)、方差分析，計(jì)數(shù)資料常用卡方檢驗(yàn)、確切概率法等，等級(jí)資料常用秩和檢驗(yàn)、Ridit分析等。當(dāng)然，有些資料可以相互轉(zhuǎn)換，數(shù)量變量可以轉(zhuǎn)換成等級(jí)資料，等級(jí)資料可以轉(zhuǎn)換成計(jì)量資料。那么醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使用情況如何呢？王倩等人研究了五種中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志論著中十年來統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用狀況，結(jié)果表明，1995年發(fā)表的論著較1985年有顯著進(jìn)步，文章中統(tǒng)計(jì)分析的使用率從40%上升到60%，使用了更多較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析方法；t檢驗(yàn)和聯(lián)列表分析均為最常用的統(tǒng)計(jì)分析方法。最近幾年調(diào)查顯示，近5年國(guó)內(nèi)不同醫(yī)學(xué)優(yōu)秀期刊的統(tǒng)計(jì)學(xué)使用情況中，t檢驗(yàn)占25.9%、方差分析占10%、卡方檢驗(yàn)占21%、Fisher概率占1.1%、秩和檢驗(yàn)占2.1%、Ridit分析占1.1%。滕洪松等對(duì)山東省醫(yī)學(xué)院校學(xué)報(bào)論著中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用狀況調(diào)查發(fā)現(xiàn)，常用的方法是t檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)、相關(guān)分析和方差分析。許小幸等對(duì)2005年1月至2009年12月《臨床兒科雜志》共發(fā)表的776篇論著統(tǒng)計(jì)學(xué)使用情況調(diào)查發(fā)現(xiàn)，方法中提到統(tǒng)計(jì)學(xué)分析者占73％～85％，實(shí)際使用者占87％～90％，兩種方法的使用比和多因素分析的使用比在2008～2009年有所上升。而賴娟等人對(duì)國(guó)內(nèi)有較高水平兩種中華臨床醫(yī)學(xué)雜志（《中華心血管雜志》《中華消化雜志》）2005—2006年發(fā)表的643篇論著中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的使用情況進(jìn)行調(diào)查，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的使用率為86.5%，正確率為82.7%，t檢驗(yàn)和列聯(lián)表分析為常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。認(rèn)為統(tǒng)計(jì)分析方法的使用率和正確率均有明顯提高，方法更加多元化，但統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的未用、誤用現(xiàn)象仍然存在。

二、常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤類型

統(tǒng)計(jì)學(xué)是衡量統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)是否嚴(yán)謹(jǐn)、資料收集和表達(dá)是否正確、統(tǒng)計(jì)分析方法選用是否合理、計(jì)算和結(jié)果解釋是否準(zhǔn)確的方法。正確應(yīng)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是保證論文科學(xué)性的主要環(huán)節(jié)。然而很多調(diào)查顯示作者正確使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的狀況并不樂觀，很多作者（特別是臨床一線的作者）對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)了解不夠，不能正確使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，導(dǎo)致論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)的錯(cuò)誤較多。有些是科研設(shè)計(jì)錯(cuò)誤；有些是統(tǒng)計(jì)方法描述不清，結(jié)論欠科學(xué)，或統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法應(yīng)用不正確；還有些則是統(tǒng)計(jì)表圖不規(guī)范。王倩等人調(diào)查顯示，最常見的問題是文章中僅有P值而所用統(tǒng)計(jì)方法不明、用t檢驗(yàn)代替方差分析進(jìn)行多組間的比較。滕洪松等的調(diào)查也表明，較常見的統(tǒng)計(jì)問題有：只寫P值而未注明所用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，用t檢驗(yàn)代替方差分析進(jìn)行多組均數(shù)間的比較，等級(jí)資料比較用χ2檢驗(yàn)等。沈進(jìn)等人對(duì)8種醫(yī)學(xué)期刊544篇論著的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)136篇論著中有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤，錯(cuò)誤率為25.00%。主要錯(cuò)誤類型及構(gòu)成依次為：資料處理方法不當(dāng)占61.76%，圖表錯(cuò)誤占14.71%，未作統(tǒng)計(jì)學(xué)處理占8.82%，率、比混淆占8.82%，其他錯(cuò)誤占5.88%。章新生等辨析醫(yī)學(xué)稿件中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)方法誤用情況包括兩大類，χ2檢驗(yàn)的常見誤用類型有誤用χ2檢驗(yàn)替代秩和檢驗(yàn)、誤用χ2檢驗(yàn)替代四格表確切概率法、誤用χ2檢驗(yàn)替代配對(duì)χ2檢驗(yàn)、誤用χ2檢驗(yàn)處理相關(guān)性分析；而t檢驗(yàn)的常見誤用類型有誤用兩兩t檢驗(yàn)替代方差分析和q檢驗(yàn)、誤用t檢驗(yàn)替代配對(duì)t檢驗(yàn)，作者認(rèn)為誤用χ2檢驗(yàn)主要是未結(jié)合實(shí)際情況和統(tǒng)計(jì)分析的目的來正確選用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；誤用t檢驗(yàn)主要是未充分理解研究資料是否滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件，以及不能正確判斷計(jì)量資料所對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型。因此，作為科研工作者，應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)和掌握最基本統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的概念和經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的使用要求。另外，有學(xué)者對(duì)比中文、外文醫(yī)學(xué)期刊論文各388篇在統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使用上的差異，在10種統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用錯(cuò)誤中，缺檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、缺P值或P值不精確、配對(duì)t檢驗(yàn)未給出差值的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差及生存分析未報(bào)告中位生存期，這4種錯(cuò)誤中文論文的出錯(cuò)率顯著高于外文文獻(xiàn)。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇

由于統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)醫(yī)學(xué)科技論文的重要性，而其錯(cuò)用率又比較高，那么該如何正確選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法？梁明佩等通過自制的統(tǒng)計(jì)學(xué)審核線路圖對(duì)醫(yī)學(xué)文稿進(jìn)行快速審核，首先把握資料的屬性，其次理順文稿的統(tǒng)計(jì)邏輯，最后根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)公式進(jìn)行核算，這樣就可以較好地掌握三種資料（計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級(jí)資料）的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題。王曉瑜等認(rèn)為在統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇上，應(yīng)針對(duì)不同性質(zhì)的資料，注意參數(shù)檢驗(yàn)方法的使用范圍，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法。對(duì)于定性資料分析，不能將χ2檢驗(yàn)視為萬能工具，而對(duì)于定量資料分析也不能將t檢驗(yàn)視為萬能工具。另外，各種檢驗(yàn)方法均有特定的應(yīng)用條件，應(yīng)根據(jù)設(shè)計(jì)類型以及變量類型選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法，否則將影響論文的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)用價(jià)值。而要選擇正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，必須要有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)，掌握一定的技巧，有些人雖然接受過系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，但由于傳統(tǒng)教學(xué)模式的缺陷，不能靈活應(yīng)用、舉一反三，遇到相同問題會(huì)處理，稍有變化則束手無策。筆者在參閱相關(guān)文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，按照許小幸等的四步驟選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法比較實(shí)用，即明確論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析目標(biāo)（統(tǒng)計(jì)描述或統(tǒng)計(jì)推斷）判斷指標(biāo)性質(zhì)（定量資料、定性資料或等級(jí)資料）判斷指標(biāo)分布類型（正態(tài)分布或偏態(tài)分布）判斷研究設(shè)計(jì)類型（是兩組還是多組，配對(duì)還是成組），其所設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析常用方法選擇樹形結(jié)構(gòu)圖也讓人一目了然，無論是作者撰稿還是編輯審稿，都可以參照這四個(gè)步驟來選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法?？傊?，以上資料說明醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用總的趨勢(shì)是：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的使用率越來越高，使用的種類越來越多、越來越復(fù)雜，但誤用率也較高。對(duì)于作者而言，有必要更加重視統(tǒng)計(jì)學(xué)的掌握，正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。而對(duì)于編輯而言，應(yīng)為作者當(dāng)好把關(guān)人，嚴(yán)格對(duì)待每一篇論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)，保證論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性。

作者：潘明志唐毓金梁明佩凌瓊工作單位：廣西壯族自治區(qū)衛(wèi)生廳自籌經(jīng)費(fèi)科研課題

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)論文

一、概率分布

概率分布（probabilitydistribution）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中多種統(tǒng)計(jì)分析方法的理論基礎(chǔ)。授課內(nèi)容一般包括：二項(xiàng)分布、Possion分布、正態(tài)分布、t分布、F分布等。

借助概率分布常?？梢詭椭覀兞私馍笜?biāo)的特征、醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的發(fā)生規(guī)律等等。例如，臨床檢驗(yàn)中計(jì)量實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的參考值范圍就是依據(jù)正態(tài)分布和t分布的原理計(jì)算得到；許多醫(yī)學(xué)試驗(yàn)的“陽性”結(jié)果服從二項(xiàng)分布，因此它被廣泛用于化學(xué)毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區(qū)間估計(jì)等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發(fā)病率很低的非傳染性疾病患病數(shù)或死亡數(shù)的分布，單位面積（或容積）內(nèi)細(xì)菌數(shù)的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對(duì)上述現(xiàn)象進(jìn)行研究。

在生物信息學(xué)中概率分布也有一定應(yīng)用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質(zhì)）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質(zhì)（或DNA）數(shù)據(jù)與公開數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相似性序列比對(duì)。對(duì)于序列a和b，BLAST發(fā)現(xiàn)的高得分匹配區(qū)稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據(jù)Poisson分布的性質(zhì)計(jì)算得到。

二、假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)推斷部分的重要內(nèi)容。假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)反證法和小概率原理，首先依據(jù)資料性質(zhì)和所需解決的問題，建立檢驗(yàn)假設(shè)；在假設(shè)該檢驗(yàn)假設(shè)成立的前提下，采用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，根據(jù)樣本算得相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；最后，依據(jù)概率分布的特點(diǎn)和算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗(yàn)假設(shè)，進(jìn)而推斷總體上該假設(shè)是否成立。其基本方法包括：u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析（ANOVA）和非參數(shù)檢驗(yàn)方法。

假設(shè)檢驗(yàn)為醫(yī)學(xué)研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機(jī)抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數(shù)）與該年齡段兒童應(yīng)有的標(biāo)準(zhǔn)平均身高（總體均數(shù)）做u檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標(biāo)準(zhǔn)身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長(zhǎng)發(fā)育水平提供參考。又如，醫(yī)學(xué)中常?？梢圆捎胻檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)比較兩種藥物的療效有無差別；用?2檢驗(yàn)比較不同治療方法的有效率是否相同等等。

這些假設(shè)檢驗(yàn)的方法在生物實(shí)驗(yàn)資料的分析前期應(yīng)用較多，但由于研究目的和資料性質(zhì)不同，一般會(huì)對(duì)某些方法進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整和結(jié)合。

例如，基于基因芯片實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)尋找差異表達(dá)基因的問題?；蛐酒╣enechip）是近年來實(shí)驗(yàn)分子生物學(xué)的技術(shù)突破之一，它允許研究者在一次實(shí)驗(yàn)中獲得成千上萬條基因在設(shè)定實(shí)驗(yàn)條件下的表達(dá)數(shù)據(jù)。為了從這海量的數(shù)據(jù)中尋找有意義的信息，在對(duì)基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，找到那些在若干實(shí)驗(yàn)組中表達(dá)水平有明顯差異的基因是比較基礎(chǔ)和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達(dá)基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實(shí)驗(yàn)條件下某條基因表達(dá)水平的重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)看作一個(gè)樣本，尋找差異表達(dá)基因的問題其實(shí)就可以采用假設(shè)檢驗(yàn)方法加以解決。

如果表達(dá)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以采用t-檢驗(yàn)（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達(dá)水平的差異。

但是，由于表達(dá)數(shù)據(jù)很難滿足正態(tài)性假定，目前常用的方法基于非參數(shù)檢驗(yàn)的思想，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。該方法分為兩步：首先，選擇一個(gè)統(tǒng)計(jì)量對(duì)基因排秩，用秩代替表達(dá)值本身；其次，為排秩統(tǒng)計(jì)量選擇一個(gè)判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統(tǒng)計(jì)量有：任一特定基因在重復(fù)序列中表達(dá)水平M值的均值；考慮到基因在不同序列上變異程度的統(tǒng)計(jì)量，其中，s是M的標(biāo)準(zhǔn)差；以及用經(jīng)驗(yàn)Bayes方法修正后的t-統(tǒng)計(jì)量：，修正值a由M的方差s2的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)得到。三、一些高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在基因研究中的應(yīng)用

（一）聚類分析

聚類分析（clusteringanalysis）是按照“物以類聚”的原則，根據(jù)聚類對(duì)象的某些性質(zhì)與特征，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法，將聚類對(duì)象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內(nèi)的差異相對(duì)較小，類與類間的差異相對(duì)較大1。聚類分析作為一種探索性的統(tǒng)計(jì)分析方法，其基本內(nèi)容包括：相似性度量方法、系統(tǒng)聚類法（HierarchicalClustering）、K-means聚類法、SOM方法等。

聚類分析可以幫助我們解決醫(yī)學(xué)中諸如：人的體型分類，某種疾病從發(fā)生、發(fā)展到治愈不同階段的劃分，青少年生長(zhǎng)發(fā)育分期的確定等問題。

近年來隨著基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的不斷積累，聚類分析已成為發(fā)掘基因信息的有效工具。在基因表達(dá)研究中，一項(xiàng)主要的任務(wù)是從基因表達(dá)數(shù)據(jù)中識(shí)別出基因的共同表達(dá)模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關(guān)聯(lián)性。這種探索完全未知的數(shù)據(jù)特征的方法就是聚類分析，生物信息學(xué)中又稱為無監(jiān)督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)基因（樣本）進(jìn)行聚類，將具有相同表達(dá)模式的基因（樣本）聚為一類，根據(jù)聚類結(jié)果通過已知基因（樣本）的功能去認(rèn)識(shí)那些未知功能的基因。對(duì)于基因表達(dá)數(shù)據(jù)而言，系統(tǒng)聚類法易于使用、應(yīng)用廣泛，其結(jié)果——系統(tǒng)樹圖能提供一個(gè)可視化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計(jì)算方法中，平均聯(lián)接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結(jié)果2。

（二）判別分析

判別分析（discriminantanalysis）是根據(jù)觀測(cè)到的某些指標(biāo)的數(shù)據(jù)對(duì)所研究的對(duì)象建立判別函數(shù)，并進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對(duì)象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-NearestNeighborClassifiers）、分類樹算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）和支持向量機(jī)（SVMs）。

判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計(jì)量診斷學(xué)就是以判別分析為主要基礎(chǔ)迅速發(fā)展起來的一門科學(xué)。如臨床醫(yī)生根據(jù)患者的主訴、體征及檢查結(jié)果作出診斷；根據(jù)各種癥狀的嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)病人的預(yù)后或進(jìn)行某些治療方法的療效評(píng)估；以及流行病學(xué)中某些疾病的早期預(yù)報(bào)，環(huán)境污染程度的堅(jiān)定及環(huán)保措施、勞保措施的效果評(píng)估等。

在生物信息學(xué)針對(duì)基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實(shí)驗(yàn)，研究者通常能得到基因（樣本）的準(zhǔn)確分類，如，基因的功能類、樣本歸結(jié)于疾?。ㄕ＃顟B(tài)等等。當(dāng)利用了這些分類信息時(shí)，就可以采用判別分析的方法對(duì)基因進(jìn)行分類，生物信息學(xué)中又稱為有監(jiān)督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于已經(jīng)過濾的基因，前三種方法的應(yīng)用較為簡(jiǎn)單。而支持向量機(jī)（SVMs）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）是兩種較新，但很有應(yīng)用前景的方法。

（三）相關(guān)分析

相關(guān)分析（correlationanalysis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究?jī)勺兞块g關(guān)系的重要方法。它借助相關(guān)系數(shù)來衡量?jī)勺兞恐g的關(guān)系是否存在、關(guān)系的強(qiáng)弱，以及相互影響的方向。其基本內(nèi)容包括：線性相關(guān)系數(shù)、秩相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)、典型相關(guān)分析等。

我們常?？梢越柚嚓P(guān)分析判斷研究者所感興趣的兩個(gè)醫(yī)學(xué)現(xiàn)象之間是否存在聯(lián)系。例如，采用秩相關(guān)分析我們發(fā)現(xiàn)某種食物中黃曲霉毒素相對(duì)含量與肝癌死亡率間存在正相關(guān)關(guān)系；采用線性相關(guān)方法發(fā)現(xiàn)中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關(guān)關(guān)系等等。

生物信息學(xué)中可以利用相關(guān)分析建立基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。如果將兩個(gè)不同的基因在不同實(shí)驗(yàn)條件下的表達(dá)看作是兩個(gè)變量，相關(guān)分析所研究的正是兩者之間的調(diào)控關(guān)系。如采用線性相關(guān)系數(shù)進(jìn)行兩基因關(guān)系的分析時(shí)，其大小反應(yīng)了基因調(diào)控關(guān)系的強(qiáng)弱，符號(hào)則反應(yīng)了兩基因是協(xié)同關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為正），還是抑制關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為負(fù)）。

四、意義

生物信息學(xué)不僅是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究前沿，更是醫(yī)學(xué)研究由宏觀向微觀拓展的重要領(lǐng)域，其研究?jī)?nèi)容已逐漸為多數(shù)醫(yī)學(xué)院校的學(xué)員了解和熟悉。而如何對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生的生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確合理的分析，卻成為生物信息學(xué)研究的主要瓶頸之一。

在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)中引入生物信息學(xué)實(shí)例，而不僅僅局限于常見的醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生領(lǐng)域的例子，將難以理解的統(tǒng)計(jì)理論和方法與前沿的生物實(shí)例相結(jié)合，拓寬了學(xué)員的視野，提高了學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣，更可以加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解；與此同時(shí)，使學(xué)員掌握了生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的先進(jìn)分析方法，擴(kuò)大了學(xué)員的知識(shí)面，提高了他們今后開展醫(yī)學(xué)科研工作的能力。

還有一些醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法目前也逐漸應(yīng)用于生物信息學(xué)研究中，諸如：遺傳算法、熵理論等等。但這些方法已經(jīng)超出了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)的范圍，我們將嘗試在第二課堂或選修課中，作為補(bǔ)充知識(shí)進(jìn)行講授，供那些學(xué)有余力的學(xué)員學(xué)習(xí)交流摘要:生物信息學(xué)的蓬勃發(fā)展已使醫(yī)學(xué)研究由宏觀逐步探索到微觀。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門醫(yī)學(xué)院校的基礎(chǔ)課程，其理論和方法在醫(yī)學(xué)研究的新要求下其理論和方法也有了新的發(fā)展與應(yīng)用。將生物信息學(xué)知識(shí)帶入醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)，介紹醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的新發(fā)展，不但能使學(xué)員了解到本學(xué)科的前沿研究?jī)?nèi)容，有效地激發(fā)學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣，還能使他們掌握生物信息學(xué)研究的工具，提高今后從事醫(yī)學(xué)科研工作的能力。

關(guān)鍵詞:生物信息學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)問題分析論文

一、臨床療效觀察的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)問題

在各種醫(yī)學(xué)期刊中，半數(shù)以上是療效觀察方面的論著?，F(xiàn)擇其較普遍存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，結(jié)合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則加以討論。

（一）對(duì)照與均衡性測(cè)定

國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)期刊有關(guān)臨床療效觀察的文章甚多，不少雜志刊登了一些事先未設(shè)計(jì)對(duì)照的文章，其結(jié)論難以令人信服。如《用柴葛解肌湯治療上呼吸感染》一文，報(bào)道治愈好轉(zhuǎn)率為97.7％，因無對(duì)照，無法斷定其效果如何，因此，治愈好轉(zhuǎn)率中含有假像。

對(duì)照的方法雖有多種，但對(duì)照的基本原則是與實(shí)驗(yàn)組齊同可比，最好作均衡性測(cè)定。

（二）安慰劑與盲法試驗(yàn)

安慰劑與盲法試驗(yàn)是醫(yī)研（主要是比較性研究）中常用的科研方法，結(jié)果準(zhǔn)確、誤差性小。安慰劑在形、量、色、味等要與實(shí)驗(yàn)藥物一樣，不能給受試者和執(zhí)行者任何暗示。這種試驗(yàn)就是雙盲法試驗(yàn)。但近年來，尚有人用改良的雙盲法，此法分兩期：第一期（公開期）試驗(yàn)有效者留，無效者棄。有效者進(jìn)入第二期（雙盲試驗(yàn)），以確定療效是否系安慰劑的作用。在預(yù)防效果觀察時(shí)可采用該法，臨床上應(yīng)用諸多困難，應(yīng)視具體情況而定。

（三）樣本含量與重復(fù)原則

沒有足夠樣本的研究結(jié)果，是經(jīng)不起重復(fù)試驗(yàn)的，有的論文憑少數(shù)病例觀實(shí)的結(jié)果下結(jié)論，是不慎重的。如《重癥肺炎并發(fā)DIC29例》一文，作者觀察腦型患者3例，其中死亡一例，就得出“一般腦型病死率高達(dá)57％，本組腦型病死率較低，看來及早用肝素阻斷DIC過程，對(duì)降低腦型病死率可能具有重要意義”的結(jié)論。因無對(duì)照，結(jié)論不可靠。

（四）隨機(jī)分組與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型

隨機(jī)化分組即每個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象有同等機(jī)會(huì)被抽樣（分配）到各組去，而不受任何系統(tǒng)因素的影響。常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型有完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、自身對(duì)照設(shè)計(jì)、交義設(shè)計(jì)、配偶設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、正文（析因）設(shè)計(jì)、序貫設(shè)計(jì)、半數(shù)效量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（動(dòng)物試驗(yàn)），回顧性與前贍性調(diào)查研究設(shè)計(jì)等。科研設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)根據(jù)研究目的要求選擇不同類型的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)處理。

（五）診斷與療效標(biāo)準(zhǔn)——指標(biāo)設(shè)計(jì)問題

觀察對(duì)象應(yīng)確診無疑，事先要制訂好診斷標(biāo)準(zhǔn)，保證樣本的真實(shí)性與代表性。療效判斷要有科學(xué)的指標(biāo)，有特異性和定量指標(biāo)更好。研究記錄表格扣記錄要完整統(tǒng)一，儀器、試有等要核校，人員要相對(duì)穩(wěn)定，操作及觀察方法要嚴(yán)格執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)管理論文

教育是科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)振興的基礎(chǔ)，在全國(guó)上下貫徹落實(shí)《中國(guó)教育發(fā)展改革和發(fā)展綱要》《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于深化教育改革全面推進(jìn)素質(zhì)教育的決定》和全國(guó)教育工作會(huì)議精神的今天，高等教育為適應(yīng)這一新形式，推進(jìn)素質(zhì)教育，培養(yǎng)大批高質(zhì)量、高素質(zhì)的各類專門人才已進(jìn)行著多方面的改革。sO100

眾所周知，醫(yī)學(xué)是理論性、實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)更是一門既有復(fù)雜理論知識(shí)，又有豐富應(yīng)用技巧的醫(yī)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課程。它是科研設(shè)計(jì)、資料的搜集、整理和分析的靈魂，應(yīng)用于居民健康狀況評(píng)價(jià)、醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)踐和醫(yī)學(xué)科研，涉及基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域。其教學(xué)內(nèi)容貫穿于研究設(shè)計(jì)到論文撰寫的全過程。如何適應(yīng)新形勢(shì)，迅速推廣醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，在滿足醫(yī)學(xué)科研需要的同時(shí)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的自身發(fā)展，是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)教育面臨的重要課題。我國(guó)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)教育面臨的主要問題是：①教學(xué)對(duì)象的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)普遍較差，教學(xué)手段落后。②醫(yī)學(xué)研究進(jìn)一步向宏觀和微觀發(fā)展，信息數(shù)據(jù)更加復(fù)雜化、多元化和大數(shù)量化。我們利用多媒體計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)CAI系統(tǒng)具備較好的獨(dú)立性、可參與性與知識(shí)的全面、系統(tǒng)性，以及多媒體組合的高效性等諸多優(yōu)點(diǎn)，解決了上述問題。利用多媒體技術(shù)，我們可以讓學(xué)生做到“所學(xué)即所見、所聞即所學(xué)”，適當(dāng)拓寬內(nèi)容的深度和廣度，提高靈活性，大大增強(qiáng)學(xué)生的參與感和實(shí)踐能力，以創(chuàng)造傳統(tǒng)教學(xué)手段所達(dá)不到的效果。同時(shí)，還可利用計(jì)算機(jī)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行評(píng)估并決定進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)因材施教。

進(jìn)入21世紀(jì)以后，信息技術(shù)飛速發(fā)展，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工具從計(jì)算器發(fā)展到計(jì)算機(jī)為主，能應(yīng)用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件處理醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)已成為必備的能力。否則，一方面有人不懂得選用正確的統(tǒng)計(jì)方法，使大量的信息和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得不到有效的利用；另一方面又盲目使用計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件，不管是什么研究類型的數(shù)據(jù)都簡(jiǎn)單地交給計(jì)算機(jī)處理，用計(jì)算機(jī)取代統(tǒng)計(jì)，勢(shì)必造成大量統(tǒng)計(jì)方法的濫用和誤用。醫(yī)學(xué)研究的許多數(shù)據(jù)關(guān)系到病人的治療、轉(zhuǎn)歸，甚至生死，統(tǒng)計(jì)方法的誤用會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的論理問題。我們利用計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)軟件、多媒體教學(xué)課件相結(jié)合，使課堂教學(xué)擺脫大量的繁瑣演算的束縛，在單位時(shí)間內(nèi)講授的信息量將會(huì)大幅度增加。統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)不再是數(shù)據(jù)的羅列和公式的堆砌，而是研究設(shè)計(jì)的藝術(shù)和數(shù)據(jù)表達(dá)的藝術(shù)，并使學(xué)生體會(huì)到統(tǒng)計(jì)思維和推理的樂趣。

近年來我們進(jìn)行了一些改革措施，取得了相應(yīng)的成果，現(xiàn)總結(jié)如下：

一、積極申報(bào)院級(jí)教學(xué)研究立項(xiàng)的課題：

(1)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)多媒體CAI教學(xué)系統(tǒng)的研究和應(yīng)用（2001年）

(2)醫(yī)學(xué)研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)模式的改革（2002年）

(3)《心理統(tǒng)計(jì)學(xué)》多媒體課件的制作及題庫的構(gòu)建（2004年）

另外開了《醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計(jì)分析》選修課

二、進(jìn)行了一系列的教學(xué)改革措施：

(1)教學(xué)內(nèi)容上所進(jìn)行的改革，具體做到了“四增三減”：減少了目前已無必要講授的詳細(xì)手工計(jì)算步驟與技巧；減少了復(fù)雜的公式推導(dǎo)，改為公式內(nèi)涵的剖析；減少了部分淺顯內(nèi)容，改為自學(xué)或課堂討論；增加了“實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)”；增加了“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件使用”；增加了“多元統(tǒng)計(jì)分析”；增加了“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用錯(cuò)誤的診斷”。

(2)在教學(xué)手段上進(jìn)行了以下幾方面的改革：建立了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)多媒體CAI教學(xué)系統(tǒng)；開設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)電腦實(shí)驗(yàn)課；開設(shè)了“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用錯(cuò)誤的診斷”討論課。

(3)在考試內(nèi)容和形式上的改革：著重考核醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合分析能力以及正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法和糾正錯(cuò)誤能力。不考死記硬背、公式和定理。

三、發(fā)表相關(guān)論文：

(1)醫(yī)學(xué)科研論文中t檢驗(yàn)誤用分析皖南醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)2002，21（2）

(2)醫(yī)學(xué)科研論文中x2檢驗(yàn)誤用分析皖南醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)（論文待發(fā)表）

(3)皖南地區(qū)中學(xué)生傷害危險(xiǎn)因素的病例對(duì)照研究，中華流行病學(xué)雜志，2003，24(7)

(4)膽石病病因的臨床流行病學(xué)研究現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)2001，28（4）

四、編寫的教材：

(1)《醫(yī)學(xué)科研方法與臨床流行病學(xué)》（2003.8，安徽大學(xué)出版社）

(2)《預(yù)防醫(yī)學(xué)》（第2版）（2003.8，人民軍醫(yī)出版社）

(3)《心理統(tǒng)計(jì)學(xué)》（2004.8，安徽大學(xué)出版社與北京科學(xué)技術(shù)出版社）

(4)《心理評(píng)估學(xué)》（2004.5，安徽大學(xué)出版社與北京科學(xué)技術(shù)出版社）

(5)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo)》（2003.10，安徽大學(xué)出版社）

(6)《流行病學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo)》（2002.8，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社）

五、成果創(chuàng)新點(diǎn)：

(1)將統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件、多媒體教學(xué)模式首次引入我院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)之中；

(2)將統(tǒng)計(jì)思維和科研創(chuàng)造性實(shí)踐相結(jié)合，注重學(xué)生科研能力的培養(yǎng)；

(3)改革了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段、考試方法；

(4)首次在我院學(xué)生中開設(shè)“醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計(jì)應(yīng)用錯(cuò)誤的診斷”討論形式的教學(xué)模式

(5)特別注重教師主導(dǎo)作用與學(xué)生能動(dòng)性統(tǒng)一

(6)編寫“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”相關(guān)教材

六、成果應(yīng)用情況：

(1)已經(jīng)將改革的內(nèi)容應(yīng)用于我院?？粕?、本科生和碩士生的“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”；

(2)在本科生和碩士生的教學(xué)手段上采用“多媒體CAI教學(xué)”模式；

(3)在考試內(nèi)容已作了相應(yīng)的改革；

(4)已經(jīng)將“醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計(jì)應(yīng)用錯(cuò)誤的診斷”應(yīng)用于皖南醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)的論文審閱之中。

以上是對(duì)近年來“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)模式改革”的總結(jié)，我們突出了“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)課件、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用錯(cuò)誤的診斷”三方面的教學(xué)改革，敬請(qǐng)各位專家評(píng)審，不足之處，請(qǐng)多提寶貴意見，非常希望我們的教學(xué)成果能得到各位專家的肯定。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:編輯審稿在醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)方法學(xué)中發(fā)揮重要作用

摘要：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)在醫(yī)學(xué)論文中占有重要的作用，貫穿論文的始終，決定論文的質(zhì)量和水平。編輯在審閱醫(yī)學(xué)論文時(shí)，對(duì)論文的統(tǒng)計(jì)資料、統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)軟件、檢驗(yàn)水準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)符號(hào)及表達(dá)等方面的熟悉熟悉程度對(duì)最終論文質(zhì)量具有較大的影響。本文從編輯角度，淺談作為編輯應(yīng)該注意的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，以供參考。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理、方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際，研究數(shù)字資料的搜集、整理、分析和推斷的一門學(xué)科。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)在醫(yī)學(xué)雜志中占有重要的作用，而考查稿件質(zhì)量則主要從專業(yè)水平和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析兩個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。具有創(chuàng)新性、實(shí)用性和先進(jìn)性是高質(zhì)量論文的前提，而經(jīng)準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)學(xué)分析得出經(jīng)得起時(shí)間考驗(yàn)的結(jié)論才是保證。

醫(yī)學(xué)論文一般是三段式：第一部分為資料與方法，第二部分為結(jié)果，第三部分則是討論。一篇論文涉及到統(tǒng)計(jì)方法學(xué)方面的可有以下幾個(gè)部分：一、科研設(shè)計(jì)階段：除專業(yè)設(shè)計(jì)外，還需要統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)（即實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）。二、數(shù)據(jù)的搜集、整理階段，此部分需要作者具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維。三、數(shù)據(jù)的分析、推斷階段：需要根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料準(zhǔn)確選用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果挖掘有用信息。另外，在查閱參考文獻(xiàn)，閱讀國(guó)內(nèi)外最新研究動(dòng)態(tài)時(shí)，文章中也會(huì)涉及大量數(shù)據(jù)資料和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。因此，筆者將編輯對(duì)三段式論文審稿時(shí)需要注意的統(tǒng)計(jì)方法學(xué)知識(shí)總結(jié)如下。

一、資料與方法

1.1統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法一般是論文中最容易出錯(cuò)的地方，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇正確與否直接影響論文結(jié)論的可信度。因此，研究者在編寫論文時(shí)應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料類型和研究目的選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法。資料類型一般分為定性資料（計(jì)數(shù)或品質(zhì)資料）、定量資料（計(jì)量資料）和等級(jí)資料（有序或半計(jì)量資料）。定性資料的統(tǒng)計(jì)方法一般用x2檢驗(yàn)，定量資料用t檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)，等級(jí)資料則用非參數(shù)檢驗(yàn)和其它方法。根據(jù)分析的需要，統(tǒng)計(jì)資料類型是可以相互轉(zhuǎn)化的，如：血紅蛋白量原屬計(jì)量資料，可轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)資料或等級(jí)資料。值得注意的是，很多研究者在選擇統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，只注重統(tǒng)計(jì)資料類型，卻忽略了研究目的，因而導(dǎo)致分析結(jié)果無法解釋研究目的。因此，編輯在審稿時(shí)除了要注意統(tǒng)計(jì)方法是否準(zhǔn)確，還應(yīng)該注意得出的結(jié)論與研究目的是否相符。

1.2統(tǒng)計(jì)軟件統(tǒng)計(jì)分析軟件類型及版本應(yīng)清楚介紹，常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SAS、SPSS和S-plus等。編輯在審稿中須注意不同版本的統(tǒng)計(jì)軟件擁有不同的功能，編輯須清楚知道研究者論文中所用的軟件版本是否能提供該統(tǒng)計(jì)方法。

1.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的表達(dá)方式數(shù)據(jù)的表達(dá)方式應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的類型及是否符合正態(tài)分布的特點(diǎn)。計(jì)量資料是連續(xù)性分布的數(shù)據(jù)，此數(shù)據(jù)分布應(yīng)通過集中趨勢(shì)和離散程度相結(jié)合來進(jìn)行描述。描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)有均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)；描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)有標(biāo)準(zhǔn)差、極差和四分位數(shù)間距。對(duì)于正態(tài)分布的資料適宜采用“x ± s”來表示，對(duì)于非正態(tài)分布的資料宜用中位數(shù)和四分位數(shù)間距來描述數(shù)據(jù)。分類資料是對(duì)受試者或觀察對(duì)象的每個(gè)類別的計(jì)數(shù)，通常用百分?jǐn)?shù)或其他比值表示，常用的指標(biāo)有率和構(gòu)成比等。值得注意的是，研究者在描述數(shù)據(jù)時(shí)，通常只注重?cái)?shù)據(jù)類型，而忽略數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，導(dǎo)致所有的計(jì)量資料都用x ± s來表示。為更準(zhǔn)確地反映此數(shù)據(jù)年齡分布的集中位置，宜采用中位數(shù)而不是平均數(shù)。如：8例疾病患兒年齡（歲）為1、1.5、1.5、4、3、5、5、11，此組數(shù)據(jù)的平均數(shù)為4，中位數(shù)為2.75。

1.4 檢驗(yàn)水準(zhǔn) 絕大部分醫(yī)學(xué)論文都沒有標(biāo)出檢驗(yàn)水準(zhǔn)，只在結(jié)果部分標(biāo)出P0.05。檢驗(yàn)水準(zhǔn)一般設(shè)定為a=0.01或a=0.05。

二、結(jié)果

論文結(jié)果部分，一般用三線表格形式表示統(tǒng)計(jì)結(jié)果，并用文字對(duì)表格進(jìn)行描述，或只用文字的形式對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行描述。結(jié)果描述不應(yīng)面面俱到，而是根據(jù)研究目的側(cè)重描述。不論論文中選用的是何種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，建議都給出具體的P值，再根據(jù)檢驗(yàn)水準(zhǔn)來確定結(jié)論有無差異，結(jié)論一般描述為“差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”。研究者習(xí)慣將“P0.05”描述為“差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”，表明在目前的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)情況下，由于抽樣誤差的原因，如果在增加樣本數(shù)量，差異可能變成“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”。結(jié)果解釋和表達(dá)方面，應(yīng)清楚說明所用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的具體名稱（如：配對(duì)資料的t檢驗(yàn)，兩因素析因設(shè)計(jì)資料的方差分析等）、統(tǒng)計(jì)量的具體值（如：t=3.04，x2=4.68）。

三、討論

討論也是論文的重要組成部分，討論部分寫作的好壞往往決定一篇文章的深度，也是其學(xué)術(shù)水平的標(biāo)志。編輯在審閱討論部分時(shí)，應(yīng)注意以研究結(jié)果為依據(jù)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果下結(jié)論，說明研究的價(jià)值和局限性。如果有把握，研究者可以提出新的假設(shè)和進(jìn)一步研究的建議。值得注意的是，研究者根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出專業(yè)的結(jié)論應(yīng)遵循一個(gè)重要原則，即統(tǒng)計(jì)結(jié)論都是概率性的，因此不能絕對(duì)地肯定或否定。

四、書寫格式及規(guī)范

作為醫(yī)學(xué)雜志編輯，審稿時(shí)，除了注意統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的準(zhǔn)確性，還應(yīng)該注意統(tǒng)計(jì)的書寫格式及規(guī)范。統(tǒng)計(jì)有統(tǒng)一的書寫格式及規(guī)范，統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)有英文、希臘文、大小寫、正斜體之分。按GB/T 3358.1―2009/ISO 3534―1：2006《統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯及符號(hào)》規(guī)定，常用的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)符號(hào)應(yīng)按下述要求表示：① 樣本的算術(shù)平均值表示為英文小寫“x”（中位數(shù)用M）；② 樣本標(biāo)準(zhǔn)差表示為英文小寫“s”；③ t檢驗(yàn)表示為英文小寫“t”；④卡方檢驗(yàn)表示為希文小寫“x2”；⑤ F檢驗(yàn)表示為英文大寫“F”；⑥ q檢驗(yàn)表示為英文小寫“q”；⑦概率表示為英文大寫“P”；⑧相關(guān)系數(shù)表示為英文小寫“r”。以上符號(hào)均用斜體。

總之，每一類統(tǒng)計(jì)分析方法均有其適用的范圍和應(yīng)用的條件，編輯審稿時(shí)應(yīng)注意，研究者的論文設(shè)計(jì)及資料的類型是否選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，是否存在盲目套用的情況。同時(shí)，還應(yīng)注意得出的結(jié)果和結(jié)論是否滿足方法設(shè)計(jì)的要求。

作者簡(jiǎn)介：譚濤，女，1980年，重慶市衛(wèi)生信息中心《國(guó)際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志》編輯部，碩士，講師，主要從事流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)研究。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)論文:體育類優(yōu)秀期刊中運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用錯(cuò)誤案例分析

摘要:就近年來體育類優(yōu)秀期刊運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)科研論文撰寫中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用誤區(qū)進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):①實(shí)驗(yàn)分組不合理,受試對(duì)象的選取違背同質(zhì)性原則;②統(tǒng)計(jì)方法不合理,多個(gè)樣本均數(shù)比較,錯(cuò)誤應(yīng)用多個(gè)t檢驗(yàn)代替,誤用單因素方差分析處理多因素方差分析;③誤判資料類型,從而誤用定量資料統(tǒng)計(jì)分析方法,兩樣本率的檢驗(yàn)錯(cuò)誤用兩樣本的t檢驗(yàn)來代替。

關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)學(xué);運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)論文;體育類優(yōu)秀期刊

統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)研究的基礎(chǔ),是研究結(jié)果科學(xué)性、可靠性的有力保障。而論文是研究成果的表達(dá)形式,通過論文可展示研究者的科研成果,也便于查閱者的了解、評(píng)價(jià)和引用。因此,在論文中要完整、準(zhǔn)確地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的表述,以展示研究設(shè)計(jì)的合理性和研究結(jié)果的可靠性。但運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)論文中存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤仍相當(dāng)嚴(yán)重,其中實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)資料的應(yīng)用上最為突出。本文介紹論文中出現(xiàn)錯(cuò)誤的部分,并對(duì)其進(jìn)行了正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容表述,以便供廣大運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)科研工作者參考。

1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方面的問題

1)實(shí)驗(yàn)分組不合理。

例1:《有氧健身操結(jié)合飲食控制改善代謝綜合征患者胰島素抵抗、血脂、血糖的實(shí)驗(yàn)研究》[1]一文中研究對(duì)象為:西安市碑林區(qū)某社區(qū)代謝綜合征患者77人年齡40~65(55.35±7.26)歲。按照接診順序?qū)⑷脒xMS患者隨機(jī)分為以下2組,綜合干預(yù)組和對(duì)照組。

該文作者所選取代謝綜合征患者年齡跨度較大(40~65歲),因?yàn)槟挲g的不同機(jī)能的代謝水平有很大的差異性,不能認(rèn)為他們來自于同一個(gè)總體。把他們隨機(jī)分入綜合干預(yù)組和對(duì)照組參加試驗(yàn),兩組之間的可比性可能很差,其結(jié)論的可信度很低;如果,按年齡段分層隨機(jī)化,組間的均衡性要高得多。

2)受試對(duì)象的選取違背同質(zhì)性原則。

例2:《不同類型休閑活動(dòng)對(duì)老年女性身體機(jī)能影響的差異性研究》[2]一文中對(duì)成都市老年大學(xué)、錦江區(qū)老年活動(dòng)中心,隨機(jī)選取離退休5年以上,年齡65～75歲之間老年女性為研究對(duì)象。并依據(jù)她們的年齡段將活動(dòng)類型分為:為棋牌隊(duì)、曲藝隊(duì)、門球隊(duì)、舞蹈隊(duì);測(cè)量指標(biāo)為:血壓及脈率,肺活量,椎體骨密度。

從一般的常識(shí)可知,經(jīng)常參加體育鍛煉的人有利于其血壓及脈率,肺活量、椎體骨密度指標(biāo)向好的方向發(fā)展。原作者所選取的活動(dòng)類型為:棋牌、曲藝隊(duì)、門球隊(duì)、舞蹈。其中棋牌是一種智力游戲和身體運(yùn)動(dòng)沒有什么關(guān)系,而曲藝,門球,舞蹈主要以身體運(yùn)動(dòng)為主(曲藝有利于人體的肺活量的提高)。所以原作者在試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)違背同質(zhì)性原則[3]。

在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)一定要遵守3大原則:對(duì)照、隨機(jī)、重復(fù)。對(duì)照原則:要確定處理因素對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)的影響,如無對(duì)照是不能說明問題的。實(shí)驗(yàn)分組時(shí)有處理組和對(duì)照組。對(duì)照原則要求處理組和對(duì)照組除處理因素以外的其他可能影響實(shí)驗(yàn)的因素應(yīng)力求一致(即齊同比較或有可比性)。隨機(jī)原則:是使每個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象在接受分組處理時(shí)具有相等的機(jī)會(huì),以減少偏性,使各種因素對(duì)各組的影響保持一致(均衡性好),通過隨機(jī)化可減少分組人為誤差。這是對(duì)資料分析時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的前提。重復(fù)原則:是指可靠的實(shí)驗(yàn)應(yīng)能在相同條件下重復(fù)出來(重現(xiàn)性),這就要求實(shí)驗(yàn)要有一定的例數(shù)(重復(fù)數(shù))。因此,重復(fù)的含義是重現(xiàn)性與重復(fù)數(shù)。重現(xiàn)性可用統(tǒng)計(jì)學(xué)中顯著性檢驗(yàn)的值來衡量其是否滿意[4]。

2定量資料統(tǒng)計(jì)分析存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤

2.1多個(gè)樣本均數(shù)比較錯(cuò)誤應(yīng)用多個(gè)t檢驗(yàn)

例3:《有氧運(yùn)動(dòng)對(duì)大鼠血糖、血脂和血液凝固功能的影響》[5]一文中,將30只大鼠隨機(jī)分為3組:對(duì)照組、小運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練組和大運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練組。對(duì)照組大鼠進(jìn)行自由飲食和自由飲水;運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練組動(dòng)物在此基礎(chǔ)上給予為期6周的游泳訓(xùn)練。有氧運(yùn)動(dòng)(游泳)、運(yùn)動(dòng)后2周和運(yùn)動(dòng)后4周從眼眶后靜脈叢取血,以及實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)(運(yùn)動(dòng)后6周)斷頭取血,分別做血糖、血脂和有關(guān)凝血指標(biāo)的測(cè)定。用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述,顯著性檢驗(yàn)用t檢驗(yàn),P

這類錯(cuò)誤是定量資料分析中最常見的錯(cuò)誤,而且是原則性錯(cuò)誤,會(huì)增加犯第一類錯(cuò)誤的概率[6]。案例(原)表1資料為對(duì)照組、小運(yùn)動(dòng)組、大運(yùn)動(dòng)組不同有氧運(yùn)動(dòng)時(shí)間對(duì)大鼠血清LDL水平的影響,原作者用t檢驗(yàn)分別對(duì)各組均數(shù)逐一進(jìn)行比較。對(duì)照組大鼠在實(shí)驗(yàn)期間血清LDL水平?jīng)]有明顯變化P>0.05。與對(duì)照組相比,小運(yùn)動(dòng)組大鼠隨著有氧運(yùn)動(dòng)時(shí)間的延長(zhǎng),血清LDL濃度逐漸降低,至第6周時(shí),差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P0.05,但與同期(第4周和第6周)小運(yùn)動(dòng)組大鼠血清LDL相比,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P

在應(yīng)用t檢驗(yàn)和方差分析時(shí)要注意它們之間的共性與區(qū)別。t檢驗(yàn)和方差分析都是對(duì)總體(樣本)均數(shù)的檢驗(yàn)。當(dāng)對(duì)兩個(gè)以上的總體(樣本)均數(shù)是否存在顯著性差異進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),如果用t檢驗(yàn),4個(gè)總體(樣本)均數(shù)則需做c24=6次可能組合的檢驗(yàn)。若在α=0.05的顯著性水平上檢驗(yàn),則將降低統(tǒng)計(jì)結(jié)論效度。所以,兩總體(樣本)均數(shù)的檢驗(yàn)用t檢驗(yàn),兩個(gè)以上總體(樣本)均數(shù)的檢驗(yàn)用方差分析。

2.2處理多因素設(shè)計(jì)定量資料誤用單因素設(shè)計(jì)定量資料的方差分析方法

例4:《不同營(yíng)養(yǎng)干預(yù)對(duì)運(yùn)動(dòng)性貧血大鼠紅細(xì)胞及鐵代謝指標(biāo)的影響》[7]一文中,實(shí)驗(yàn)?zāi)康臑?觀察補(bǔ)充復(fù)方阿膠中藥與補(bǔ)充鐵劑營(yíng)養(yǎng)對(duì)運(yùn)動(dòng)性貧血大鼠紅細(xì)胞及鐵代謝指標(biāo)的影響。方法:以32只健康雄性Wistar大鼠為研究對(duì)象,每只體重約300 g,隨機(jī)分為4組,C組為安靜對(duì)照組(n=8),E組為遞增負(fù)荷跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)組(n=8),ENⅠ組為遞增負(fù)荷跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)+阿膠營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充組(n=8),ENⅡ組為遞增負(fù)荷跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)+鐵劑營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充組(n=8)。然后ENⅠ組和ENⅡ組營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充4周。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后24h內(nèi)處死。結(jié)論:9周遞增負(fù)荷跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致大鼠紅細(xì)胞相關(guān)指標(biāo)的顯著性下降,引起運(yùn)動(dòng)性貧血,但血液鐵代謝無顯著變化;補(bǔ)充4周復(fù)方阿膠中藥制劑或鐵制劑,提高紅細(xì)胞相關(guān)指標(biāo),改善大鼠運(yùn)動(dòng)性貧血狀況。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用SPSS13.0軟件中one-wayANOVA處理,結(jié)果用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,顯著性水平為P

原文采用單因素設(shè)計(jì)定量資料的方差分析不合適,仔細(xì)考察各處理組之間的關(guān)系有:是否遞增負(fù)荷跑臺(tái)運(yùn)動(dòng),是否補(bǔ)阿膠營(yíng)養(yǎng)或補(bǔ)鐵劑營(yíng)養(yǎng)(兩者都能促進(jìn)RBC生成,增加Hb含量的物質(zhì),在本研究中可以認(rèn)為它們是同一因素),原文在固定一個(gè)因素于某個(gè)水平下觀測(cè)另一個(gè)因素的作用,這種做法割裂了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的整體性。正確的做法是,先從專業(yè)角度上分析二個(gè)實(shí)驗(yàn)因素之間是否存在交互作用、是否存在二個(gè)因素有主次之分、是否存在交互作用或交互作用可以忽略不計(jì)等情況。也就說對(duì)事物的影響只考慮施加了一個(gè)條件(因素)為單因素方差分析;如果施加了2個(gè)以上的條件(因素)為多因素方差分析。如果是多因素方差分析還要考慮施加的條件(因素)之間有沒有聯(lián)系、有沒有主次之分。具體看(原)表2資料,施加了兩個(gè)條例(因素)即遞增負(fù)荷跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)和補(bǔ)阿膠營(yíng)養(yǎng)或補(bǔ)鐵劑營(yíng)養(yǎng),然后考慮兩條件(因素)之間的聯(lián)系,通過分析2個(gè)因素間存在交互作用的可能性比較大,應(yīng)采用交互作用多因素方差分析處理此定量資料為宜。

2.3統(tǒng)計(jì)方法不合理,每一種統(tǒng)計(jì)方法都有其適用條件

例5:《高脂飲食對(duì)大鼠脂肪組織脂解調(diào)節(jié)因素的影響》[8],原文中采用單因素方差分析的LSD方法對(duì)(原)表3各組FFA濃度進(jìn)行分析,得出結(jié)論具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

多個(gè)總體均數(shù)比較的方差分析,要求方差齊性。方差齊性實(shí)際上是指要比較的各組數(shù)據(jù)分布是否一致,通俗的說就是各組是否適合比較,一般的經(jīng)驗(yàn)是如果在比較的各組中,如有一組的標(biāo)準(zhǔn)差是另一組的一倍時(shí)方差不齊性的概率較大。在做方差分析時(shí),做方差齊性檢驗(yàn)主要是確認(rèn)數(shù)據(jù)的合理性(不具相關(guān)性)。對(duì)(原)表3數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn),可發(fā)現(xiàn)C組與OR組及OB組FFA濃度指標(biāo)不能滿足方差齊性的要求,故不能采用單因素方差分析的LSD方法?？梢韵冗M(jìn)行對(duì)數(shù)、倒數(shù)或函數(shù)的轉(zhuǎn)換,選擇適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換形式,直到齊性檢驗(yàn)變?yōu)椴伙@著(不相關(guān))。如果還不行就只能用非參數(shù)的單因素分析。

3定性資料統(tǒng)計(jì)分析方面存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤

3.1誤判資料類型,而誤用定量資料統(tǒng)計(jì)分析方法

例6:題目:《傳統(tǒng)體育對(duì)老年知識(shí)分子原發(fā)性高血壓患者臨床癥狀影響的觀察研究》[9]原作者對(duì)原發(fā)性高血壓,癥狀療效評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)是:頭痛、眩暈、心悸、耳鳴、失眠、煩躁。各癥狀按癥狀輕重不同采用“半定量”計(jì)分法,按程度進(jìn)行分級(jí)和計(jì)分,共分為4級(jí):(“無”0分、“輕”1分、“中”2分、“重”3分),EH(原發(fā)性高血壓)患者經(jīng)6個(gè)月的傳統(tǒng)體育鍛煉實(shí)驗(yàn),癥狀計(jì)分情況。治療前后組內(nèi)比較,除A組心悸、耳鳴、失眠癥狀外,3組均能改善老年知識(shí)分子EH(原發(fā)性高血壓)患者臨床癥狀(P

統(tǒng)計(jì)資料常常分為定量資料和定性資料兩大類,所謂定量資料是指對(duì)每個(gè)觀察單位用計(jì)量方法測(cè)量某項(xiàng)指標(biāo)所獲得的數(shù)值;如身高(cm)、血壓(mmHg)、脈搏(次/min)、紅細(xì)胞(104/mm-3)轉(zhuǎn)氨酶(酶活性)等,都屬于計(jì)量資料。而定性資料是指記錄每個(gè)觀察單位的某一方面的特征和性質(zhì)[10]:如血型(A、B、O、AB)、職業(yè)(工人、農(nóng)民、軍人、學(xué)生)、性別(男、女),等等。本資料觀察的是原發(fā)性高血壓癥狀療效,這里的0、1、2、3、4代表的是原發(fā)性高血壓患者癥狀的輕重程度,屬于定性資料中有序資料,(如:無、輕、中、重;治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效、死亡),但原作者卻錯(cuò)誤地將其判斷為定量資料,表的標(biāo)題后括號(hào)內(nèi)寫 ±s的形式,表中給出也是平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)。一般來說,t檢驗(yàn)僅適于分析來自“單組設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)和成組設(shè)計(jì)”的定量資料,用分析定量資料的方法分析定性資料,顯然是錯(cuò)誤的。正確判定統(tǒng)計(jì)資料的類型是選用統(tǒng)計(jì)分析方法的首要前提[11]。本資料屬定性資料,應(yīng)根據(jù)分析目的,合理選用適合此類資料統(tǒng)計(jì)分析方法(如Riditi分析或者非參數(shù)檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn))。

3.2兩樣本率的檢驗(yàn)誤用兩樣本的t檢驗(yàn)來代替

例7:《健身跑運(yùn)動(dòng)對(duì)中年人血脂異常者血脂、身體成分的影響》[12]一文中將所有受試者隨機(jī)分成低強(qiáng)度組(L組)、中等強(qiáng)度組(M組)和對(duì)照組(C組)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用平均值±標(biāo)準(zhǔn)差形式表示。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)用t檢驗(yàn)和多因素方差分析進(jìn)行分析,P

運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)研究離不開統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,如果選擇錯(cuò)誤導(dǎo)致結(jié)果有偏倚或結(jié)果原則性的錯(cuò)誤,對(duì)運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)的危害性較大。正確的統(tǒng)計(jì)分析是獲得正確的科研結(jié)論的要素之一。只有明確資料的性質(zhì)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型、分析目的,掌握相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的前提條件,才能進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)分析。

相關(guān)文章