時間：2023-05-30 09:06:12
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇課堂大數(shù)據(jù)分析，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
大數(shù)據(jù)必將給教育帶來巨大的改變，曾經(jīng)依靠經(jīng)驗和靈感的授課過程，將被以數(shù)據(jù)分析為主的決策分析所代替。而計算機教學(xué)既是大數(shù)據(jù)技術(shù)的傳播載體，更是最應(yīng)率先應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的課程。無論如何，大數(shù)據(jù)已經(jīng)就在我們眼前，已經(jīng)悄然改變著教學(xué)過程，也必將深度改變學(xué)校的計算機教育模式。
（一）計算機教學(xué)內(nèi)容的變化
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)分析的成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用必然會成為各高校重要課程。現(xiàn)在，美國的學(xué)校已經(jīng)開設(shè)相關(guān)課程，比如，大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分布式計算、大數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)等。國內(nèi)一些高校也正在嘗試開設(shè)大數(shù)據(jù)課程，幫助學(xué)生了解大數(shù)據(jù)，學(xué)數(shù)據(jù)分析。下一步，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)等等，必將成為計算機專業(yè)的必學(xué)內(nèi)容，也會成為高校重要的基礎(chǔ)課程。另外，計算機智能教學(xué)系統(tǒng)和教育測評軟件將更多地使用在教學(xué)中，以記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡。而計算機專業(yè)的教師也必須熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析方法。
（二）計算機教學(xué)思維的變化
原來的計算機教學(xué)基本是灌輸式教學(xué)，老師教授的是計算機基礎(chǔ)知識、C語言編程的模式、數(shù)據(jù)庫的基本架構(gòu)，等等。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會改變這種授課方式，使知識的接受方式呈現(xiàn)多元化傾向。隨著移動互聯(lián)的發(fā)展，學(xué)生可以隨時隨地通過互聯(lián)網(wǎng)更便捷的獲取學(xué)習(xí)內(nèi)容。而課堂上單純的照本宣科、按部就班將不能吸引學(xué)生的注意力。因此，教師必須轉(zhuǎn)變教學(xué)思維，以更多的案例和互動式教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生去尋找解決問題的辦法，尋找“芝麻開門”的鑰匙，只有如此才能讓學(xué)生有興趣待在課堂。同時，大數(shù)據(jù)帶來的將是對海量教學(xué)案例的數(shù)據(jù)分析，讓教師對計算機教學(xué)的難點及教授方法優(yōu)劣有了更加清晰的認識，不必依靠教學(xué)經(jīng)驗去判斷教學(xué)效果，完全可以駕輕就熟地進行互動教學(xué)，啟發(fā)學(xué)生尋找最優(yōu)解決方案，將是大數(shù)據(jù)時代下計算機教學(xué)的突出特點，這是對計算機專業(yè)教學(xué)思維帶來的革命性變化。
（三）計算機教學(xué)模式的變化
目前，計算機教學(xué)主要模式是備課—教授—上機—測試，教師主要的精力放在了課前備課。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將會讓教師把更多的精力放在課后分析上，形成“備課—教授—上機—測試—數(shù)據(jù)分析—改進”的模式。在這個模式中，課后的數(shù)據(jù)分析將是整個教學(xué)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過大數(shù)據(jù)分析，可以對一個班的學(xué)生進行整體學(xué)習(xí)行為評價，可以對學(xué)生上機測試情況進行細化分析，可以對每個學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣進行學(xué)習(xí)評估，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)中偏好、難點以及共同點等，從而得出學(xué)習(xí)過程中的規(guī)律，改進教學(xué)方式，提高教學(xué)質(zhì)量。
（四）個性化教學(xué)的深入開展
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使建立覆蓋學(xué)生學(xué)習(xí)全過程、全要素的信息庫成為可能，學(xué)生大量的試卷、課堂表現(xiàn)留存，學(xué)生的學(xué)習(xí)經(jīng)歷及成長軌跡，學(xué)生的家庭情況等等，都將被涵蓋在大數(shù)據(jù)分析中。另外，前述的計算機智能教學(xué)系統(tǒng)和教育測評軟件，將詳細記錄學(xué)生每次答題的背景、過程和結(jié)果。這些信息讓教學(xué)分析變得更加容易，教師可以利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析和演變分析等功能，依靠學(xué)生的某些學(xué)習(xí)特征，比如答題持續(xù)時間，具體回答步驟和內(nèi)容（可以細化到每次擊鍵和每個筆劃），答對的要素和答錯的要素等等，在學(xué)生管理數(shù)據(jù)庫中挖掘有價值的數(shù)據(jù)，并分析學(xué)生的日常行為，研究各種行為的內(nèi)在聯(lián)系，來據(jù)此形成針對學(xué)生個性化的教學(xué)策略，以幫助學(xué)生在學(xué)習(xí)方面取得更大的突破。
二、小結(jié)
關(guān)鍵詞:民辦院校;法學(xué)教學(xué)改革;機遇
一、“大數(shù)據(jù)”簡介
大數(shù)據(jù)給法學(xué)教學(xué)帶來了對于如何分析學(xué)生學(xué)習(xí)情況的全新認知方式。
二、大數(shù)據(jù)為民辦院校法學(xué)教學(xué)改革帶來的新的發(fā)展機遇
民辦院校的教師師資力量弱，學(xué)苗差，學(xué)生考研率低，就業(yè)率低。長春財經(jīng)學(xué)院在法學(xué)教學(xué)改革中，引入翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式。而大數(shù)據(jù)作為一種新的研究方式，可以為翻轉(zhuǎn)課堂提供更好的數(shù)據(jù)分析。(一)輔助提升法學(xué)學(xué)情分析。利用大數(shù)據(jù)可以從海量的數(shù)據(jù)分析中，提供教學(xué)需要的學(xué)生學(xué)習(xí)情況的信息。促進教師進行教學(xué)改革，提升教學(xué)效率。1．大數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)過程進行監(jiān)控大數(shù)據(jù)則可以通過對學(xué)生線上學(xué)習(xí)過程進行監(jiān)控，為教師提供數(shù)據(jù)幫助教師掌握學(xué)生學(xué)習(xí)情況。如為了防止學(xué)生觀看視頻的學(xué)習(xí)過程中有偷懶行為，保證學(xué)生學(xué)習(xí)的效果以及成績的真實性，超星等網(wǎng)絡(luò)平臺也采用了許多新的手段。2．大數(shù)據(jù)對學(xué)生學(xué)習(xí)效果提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)可以幫助教師對學(xué)習(xí)效果進行統(tǒng)計。如，提供隨堂測驗的統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。在教學(xué)實踐中，如何對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進行合理的評價，仍是一個需要進一步改革的問題，尤其是采用翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下。(二)輔助配置教學(xué)資源。大數(shù)據(jù)可以輔助教學(xué)資源的優(yōu)化配置。在當前的教學(xué)改革工作中，要注重大數(shù)據(jù)的分析，特別是對于學(xué)情的分析，確保教學(xué)改革取得應(yīng)有的效果。通過利用大數(shù)據(jù)對學(xué)生學(xué)習(xí)情況進行分析，查找規(guī)律，輔助教師評估每個學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量、效果及學(xué)習(xí)的困難點，從而合理分配教學(xué)資源。(三)促進教師和學(xué)生的良性互動。在網(wǎng)絡(luò)信息時代，學(xué)生對于知識的需求量越來越大，社會對于學(xué)生的能力的要求也越來越高，要求上崗即能上手，因此，學(xué)生需要真正能夠利用所學(xué)知識解決問題。而大數(shù)據(jù)可以更好的促進二者關(guān)系的良性互動。
三、大數(shù)據(jù)時代民辦院校法學(xué)教學(xué)改革面臨的主要挑戰(zhàn)
在大數(shù)據(jù)時代，法學(xué)教學(xué)改革迎來了新的問題。當前，法學(xué)教學(xué)改革中面臨著許多與大數(shù)據(jù)時代相關(guān)的挑戰(zhàn)，其中較為典型的問題包括如下幾個方面:(一)大數(shù)據(jù)對真實學(xué)情的掌控上，仍需完善。目前，超星爾雅平臺已經(jīng)建立起了教學(xué)互動平臺，利用大數(shù)據(jù)對學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程及效果，及時進行統(tǒng)計分析。然而，在實踐中，依然存在大數(shù)據(jù)無法掌控的問題，如不能真實的反映學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。(二)如何運用大數(shù)據(jù)分析學(xué)情，仍需論證。目前，大多數(shù)的教師認為，目前大數(shù)據(jù)可以作為學(xué)情分析的參考，如分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，但不能以此作為認定學(xué)情分析的標準。綜上，在不斷的深入法學(xué)研究的方方面面，大數(shù)據(jù)為法學(xué)研究提供數(shù)據(jù)參考，也為我們法學(xué)教學(xué)提供數(shù)據(jù)分析，為法學(xué)教學(xué)的現(xiàn)代化提供有益的輔助支持。我們要提升重視現(xiàn)代化科技力量的運用。利用大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)分析、整合，從而發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)情的新規(guī)律，提升法學(xué)教學(xué)水平，在運用大數(shù)據(jù)時，需要注意數(shù)據(jù)固有的局限性，對數(shù)據(jù)分析進行恰當合理的利用。
［參考文獻］
［1］JohnGantzandDavidReinsel，“ExtractingValuefromChaos”，IDCiView［J］，(Jun．，2011)，pp．1－12．
關(guān)鍵詞 泛在學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)生態(tài) 有效學(xué)習(xí) 英語學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)
近年來，移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)發(fā)展日新月異，已經(jīng)成為推動教育變革的重要力量。移動通信終端的普及為學(xué)生營造了泛在英語學(xué)習(xí)環(huán)境，大數(shù)據(jù)技術(shù)開啟了個性化智能教育時代，翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC、微課等新型教學(xué)模式層出不窮，雖然它們不能取代傳統(tǒng)教學(xué)模式，但英語教師必須與時俱進，重視信息技術(shù)對傳統(tǒng)英語課堂的改造和提升，以全新的視角思考英語教學(xué)的變革方向。
一、研究理論概述
1.泛在學(xué)習(xí)理論
泛在學(xué)習(xí)是指任何人在任何時間和任何地點都可以通過泛在網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)任何知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)。泛在網(wǎng)絡(luò)和泛在計算技術(shù)為人類實現(xiàn)隨時隨地的泛在學(xué)習(xí)提供了技術(shù)保障，信息技術(shù)和教育技術(shù)的融合發(fā)展正深刻改變著知識的傳播方式和學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，不斷重構(gòu)著教育和學(xué)習(xí)的生態(tài)環(huán)境。一方面，移動通信終端的多元化發(fā)展解除了傳統(tǒng)英語學(xué)習(xí)對地點的約束，翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC等新型教學(xué)模式使學(xué)生可以自由地選擇學(xué)習(xí)時間、進度、內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式。另一方面，傳統(tǒng)教學(xué)設(shè)備正在向數(shù)字教學(xué)設(shè)備變遷，教育領(lǐng)域信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效地推動跨區(qū)域教學(xué)資源整合，海量的多媒體教學(xué)內(nèi)容必須和學(xué)生的碎片化時間有效結(jié)合，教師需要針對不同學(xué)情的學(xué)生進行精準施策和差異化施策。
2.學(xué)習(xí)生態(tài)理論
學(xué)習(xí)生態(tài)是由學(xué)習(xí)群體及其所處的環(huán)境共同構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)。系統(tǒng)由信息技術(shù)、多媒體教學(xué)設(shè)施等支撐，通過以合作、交流、共享、互動為特征的教育實踐，實現(xiàn)知識信息傳遞和有效學(xué)習(xí)，從而促進系統(tǒng)的不斷優(yōu)化。學(xué)生與學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)生和學(xué)習(xí)群體之間密切聯(lián)系、相互作用，通過知識的吸納、內(nèi)化、創(chuàng)新、外化、反饋等過程實現(xiàn)有效學(xué)習(xí)[1]。在泛在學(xué)習(xí)的背景下，學(xué)習(xí)生態(tài)研究的是教育信息、學(xué)習(xí)主體、教師、教育信息環(huán)境之間相互作用的生態(tài)系統(tǒng)，需要從教育信息化建設(shè)和應(yīng)用的視角研究各個生態(tài)系統(tǒng)成員之間的相互作用規(guī)律，維護生態(tài)系統(tǒng)的平衡發(fā)展。
3.有效學(xué)習(xí)理論
有效學(xué)習(xí)是指學(xué)生在教師的指導(dǎo)下，針對學(xué)習(xí)內(nèi)容采取適合自己的學(xué)習(xí)策略，積極主動地參與到學(xué)習(xí)過程中，高效率地完成知識建構(gòu)，從而實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標并優(yōu)化自身知識結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)行為。有效學(xué)習(xí)是對學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)結(jié)果的價值追求[2]，學(xué)生可以實現(xiàn)對知識的深層次理解和靈活應(yīng)用。學(xué)習(xí)內(nèi)容的優(yōu)化在大數(shù)據(jù)背景下表現(xiàn)為對海量學(xué)習(xí)內(nèi)容的篩選、清洗與轉(zhuǎn)化[3]，使之滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需要。學(xué)習(xí)方法調(diào)整是建立在對學(xué)生學(xué)習(xí)情況進行多元評價的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)生個人學(xué)習(xí)偏好、認知習(xí)慣、學(xué)習(xí)方式、情感態(tài)度因素、學(xué)習(xí)內(nèi)容的變化而動態(tài)進行的。學(xué)習(xí)過程的積極參與是指學(xué)生能夠積極主動地學(xué)習(xí)，充分和師生進行合作、交流，善于提出問題、分析問題和解決問題。學(xué)習(xí)評價是學(xué)生改變學(xué)習(xí)計劃、優(yōu)化學(xué)習(xí)方法的重要手段，對學(xué)生學(xué)習(xí)可以起到引導(dǎo)、激勵、啟示和教育作用。
二、當前英語泛在學(xué)習(xí)模式存在的主要問題
1.傳統(tǒng)課堂教學(xué)和線上教學(xué)環(huán)節(jié)缺乏有效銜接
首先，魍晨翁媒萄Ш拖呱轄萄г誚萄Ы謐唷⒅識范圍上沒有有效銜接。例如，學(xué)生不知道如何在線上學(xué)習(xí)課堂上沒有掌握的知識點，或者在線上環(huán)節(jié)重復(fù)學(xué)習(xí)課堂中已經(jīng)掌握的知識點。其次，缺乏對課堂英語學(xué)習(xí)和個性化英語自主學(xué)習(xí)的融合創(chuàng)新設(shè)計。在傳統(tǒng)課堂教學(xué)中，整齊劃一的教學(xué)標準無法滿足英語學(xué)習(xí)分層分級的差異化教學(xué)要求。不同學(xué)情的學(xué)生對學(xué)習(xí)時間、空間、內(nèi)容、方式的需求不盡相同，教師在教學(xué)中沒能和學(xué)生線上學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行有效的融合對接，僅根據(jù)自身的教學(xué)經(jīng)驗和主觀判斷作為實施因材施教的依據(jù)，因此其決策缺乏精準性和穩(wěn)定性。
2.泛在學(xué)習(xí)缺乏生態(tài)性系統(tǒng)設(shè)計，學(xué)生英語泛在學(xué)習(xí)的用戶黏性不高
當前泛在學(xué)習(xí)過程特別是在線學(xué)習(xí)過程缺乏師生互動性、社交互動性、線上線下互動性。泛在學(xué)習(xí)僅停留在將文字、圖像、視頻等教學(xué)資料數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化和泛在化的階段，這在某種程度上增加了學(xué)生英語學(xué)習(xí)的選擇性和便利性，但缺乏針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)黏性設(shè)計，因此泛在學(xué)習(xí)效果并不理想。
3.英語泛在學(xué)習(xí)體系缺乏具有“參與感”和“現(xiàn)場感”的語言學(xué)習(xí)環(huán)境
建構(gòu)主義理論認為，知識的獲得是在學(xué)習(xí)環(huán)境的特定情境作用下，借助教師的幫助與學(xué)習(xí)伙伴的協(xié)作，通過意義的建構(gòu)過程實現(xiàn)的。因此在英語泛在學(xué)習(xí)過程中，必須增強學(xué)生在特定情境下的溝通和交際活動的參與性[4]。例如，如果在英語課程設(shè)計和在線學(xué)習(xí)設(shè)計環(huán)節(jié)，鼓勵學(xué)生廣泛參與學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)偏好的設(shè)計，就會讓學(xué)生感受到教師對學(xué)生的愛與尊重，從而增強學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和積極性，使不同學(xué)情的學(xué)生都能在學(xué)習(xí)過程中體驗自我實現(xiàn)感，實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。另外，教師缺乏對學(xué)生多元需求的感知和把握，缺乏語言鍛煉的“現(xiàn)場感”設(shè)計，使學(xué)生無法在接近真實生活情境的語言環(huán)境中得到語言交際鍛煉。
三、基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)
移動通信和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展為有效解決當前英語泛在學(xué)習(xí)模式存在的問題提供新的方式和途徑。基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)以學(xué)生的英語學(xué)習(xí)需求、特征、習(xí)慣、喜好等大數(shù)據(jù)挖掘為切入點，聯(lián)合學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)教育機構(gòu)、教材編寫人員、教師、信息化支撐機構(gòu)、教育管理機構(gòu)、在校學(xué)生和在職學(xué)員等生態(tài)系統(tǒng)成員共同把泛在學(xué)習(xí)落實到教學(xué)環(huán)境、模式設(shè)計、資源開發(fā)、評價機制和管理機制等工作中，不僅僅是教育內(nèi)容資源和信息的共享空間，而且是實施素質(zhì)教育和個性化學(xué)習(xí)的公共服務(wù)平臺。因此，本文構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，主要包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用四個子系統(tǒng)，并構(gòu)建了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)模型（圖1）。
1.大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)
首先，大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)要實現(xiàn)數(shù)據(jù)、文字、圖像、音頻、視頻、多媒體等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨機構(gòu)、跨教學(xué)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)采集功能，解決教育數(shù)據(jù)資源配置效率不高的問題。其次，實現(xiàn)英語教學(xué)設(shè)計、教學(xué)實施、課程內(nèi)容建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)容資源建設(shè)、語料庫建設(shè)、學(xué)生學(xué)習(xí)認知過程監(jiān)控、學(xué)生學(xué)習(xí)情感態(tài)度監(jiān)控和學(xué)習(xí)評價等全教學(xué)鏈條的數(shù)據(jù)采集功能，為生態(tài)系統(tǒng)成員之間的共生發(fā)展提供良好的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。
英語教學(xué)設(shè)計數(shù)據(jù)主要采集教師按照教學(xué)大綱和教學(xué)目標要求對不同學(xué)生制定的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)進度、學(xué)習(xí)路徑等數(shù)據(jù)，厘清學(xué)生在課堂上和網(wǎng)絡(luò)上分別學(xué)什么、在哪學(xué)、怎么學(xué)的問題。教學(xué)過程數(shù)據(jù)主要采集教師在教學(xué)中幫助學(xué)生解決英語學(xué)習(xí)問題的經(jīng)驗、做法和策略，包括情感態(tài)度、認知因素的調(diào)控、語言情境的構(gòu)建、師生的有效互動等。課程內(nèi)容數(shù)據(jù)主要是采集教師、學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)教育機構(gòu)課程教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)，包括教材內(nèi)容、課件、題庫、案例等授課內(nèi)容資料，以及以上資料經(jīng)過碎片化處理的數(shù)據(jù)資料。
網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)庫主要采集互聯(lián)網(wǎng)、校園網(wǎng)上英語學(xué)習(xí)方面的相關(guān)資料。英語語料庫數(shù)據(jù)主要采集中國學(xué)習(xí)者英語語料庫、美國當代英語語料庫等語料庫內(nèi)容，以及英語教材、英美小說、散文、演說詞、電影劇本、新聞稿等英文自然語料。學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)庫主要采集學(xué)生課堂學(xué)習(xí)行為和線上學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。課堂學(xué)習(xí)行為包括是否預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)等，線上學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集學(xué)習(xí)日志、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)時長和學(xué)習(xí)路徑等。學(xué)習(xí)評價數(shù)據(jù)主要采集教師或者在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)策略運用、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的評價數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)情感態(tài)度數(shù)據(jù)主要是通過問卷、訪談等方式采集影響學(xué)生英語語言習(xí)得的動機、態(tài)度、焦慮、自信等指標。
2.大數(shù)據(jù)存儲子系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)存儲子系統(tǒng)主要實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)采集的海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理、歸檔、壓縮，實現(xiàn)一體化數(shù)據(jù)存儲。可以實現(xiàn)跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的英語泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的融合，解決不同教學(xué)機構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)帶來的信息孤島問題。英語學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫是指集成了大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)和應(yīng)用子系統(tǒng)決策分析所需的泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是按照一定的英語學(xué)習(xí)主題進行組織，是在對原有分散的各類英語泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行加工、匯總和整理后得到的，有效地消除了各類源數(shù)據(jù)中的不一致性，所以英語學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫的信息均是關(guān)于學(xué)生英語泛在學(xué)習(xí)全局情況的一致性信息。數(shù)據(jù)倉庫的這些全局性信息同r通過網(wǎng)絡(luò)云平臺實現(xiàn)英語泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的云端存儲，可以直接由大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)調(diào)用。
3.大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)
認知因素和情感因素是影響英語習(xí)得效果的兩個重要方面。大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)首先結(jié)合學(xué)生應(yīng)該達到的學(xué)習(xí)目標對學(xué)生個體的英語學(xué)習(xí)認知行為和學(xué)習(xí)的情感態(tài)度進行數(shù)據(jù)挖掘，分析學(xué)生的動機、態(tài)度、焦慮、自信、興趣等情感因素，以及學(xué)習(xí)毅力、能力、習(xí)慣、方法、英語水平和常犯錯誤等認知行為因素，對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行聚類運算和分類處理，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)認知行為和學(xué)習(xí)態(tài)度情況將學(xué)生細分，以識別不同學(xué)生之間相似的泛在學(xué)習(xí)需求，以及某個學(xué)生個體在不同學(xué)習(xí)階段泛在學(xué)習(xí)需求的差異性。同時，大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)會對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果進行動態(tài)綜合評價，并根據(jù)學(xué)習(xí)評價結(jié)果判斷學(xué)習(xí)方案的優(yōu)劣，有針對性地進行線上和線下學(xué)習(xí)方案的調(diào)整。
4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)包括學(xué)習(xí)信息推送系統(tǒng)、學(xué)習(xí)信息定制系統(tǒng)、在線互動學(xué)習(xí)系統(tǒng)、語言情境仿真系統(tǒng)、知識關(guān)聯(lián)推薦系統(tǒng)、知識精準搜索系統(tǒng)、知識樹形管理系統(tǒng)和娛樂在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)等應(yīng)用。學(xué)生可以通過學(xué)習(xí)終端連接到相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)進行英語語言知識的有效學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)信息推薦系統(tǒng)自動推薦給學(xué)生的學(xué)習(xí)信息是學(xué)生應(yīng)掌握而目前未掌握的英語知識。學(xué)習(xí)信息定制系統(tǒng)可以滿足學(xué)生根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求而定制某類主題的學(xué)習(xí)信息。學(xué)生一方面通過在線互動學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以和輔導(dǎo)教師進行交流互動，解決學(xué)習(xí)中遇到的問題，另一方面可以通過社交軟件實現(xiàn)和其他學(xué)習(xí)者的溝通和交流，共享英語學(xué)習(xí)經(jīng)驗。
語言情境仿真系統(tǒng)可以實現(xiàn)某類主題的英語學(xué)習(xí)情境的在線仿真，讓學(xué)生在接近真實環(huán)境的英語語言情境中進行英語交際鍛煉。知識關(guān)聯(lián)推薦系統(tǒng)是根據(jù)學(xué)生所學(xué)知識點，自動關(guān)聯(lián)推薦對應(yīng)的拓展知識點。知識精準搜索系統(tǒng)可以幫助學(xué)生快速實現(xiàn)英語知識的精準有效搜索，從而進行有針對性的學(xué)習(xí)。知識樹形管理系統(tǒng)可以實現(xiàn)學(xué)生已掌握知識和未掌握知識的樹形目錄管理，實現(xiàn)線上學(xué)習(xí)和課堂學(xué)習(xí)知識管理的無縫鏈接。
基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)有利于充分發(fā)揮信息技術(shù)對傳統(tǒng)英語教育的改造提升作用，可以有效促進信息技術(shù)與教學(xué)過程、內(nèi)容、方法和教學(xué)評價體系的深度融合。在生態(tài)系統(tǒng)的價值取向上注重以促進學(xué)生全面健康發(fā)展為中心，注重需求導(dǎo)向的個性化學(xué)生培養(yǎng)模式。在學(xué)生習(xí)得效果評價體系上注重加強學(xué)習(xí)過程評估，強調(diào)過程評估和結(jié)果評估相結(jié)合。系統(tǒng)注重充分挖掘?qū)W生的個體差異，充分挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)潛能，圍繞學(xué)生英語學(xué)習(xí)習(xí)慣的形成和學(xué)習(xí)情感態(tài)度的培養(yǎng)，以現(xiàn)代信息技術(shù)為輔助手段，將英語語言知識進行碎片化、情境化、可視化處理，通過采取教育信息推送、關(guān)聯(lián)推薦和定制化相結(jié)合的方式實現(xiàn)知識的在線傳播，給學(xué)生提供個性化、定制化的英語學(xué)習(xí)信息服務(wù)，帶給學(xué)生全新的英語泛在學(xué)習(xí)體驗。
參考文獻
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課堂教學(xué)優(yōu)化研究是高校教學(xué)改革中一個亟待解決的熱點問題，它直接關(guān)系到教學(xué)改革成功與否。大數(shù)據(jù)環(huán)境下教學(xué)模式的創(chuàng)新與改革是時展的必然要求，如何構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)環(huán)境、實現(xiàn)新的教學(xué)形態(tài)和學(xué)習(xí)模式是新形勢下教學(xué)模式改革的重要內(nèi)容。一方面，是時展的必然要求。大數(shù)據(jù)是教育未來的根基，沒有數(shù)據(jù)的留存和深度挖掘，教育信息化只能流于形式，每一次技術(shù)的革命都革新了教育的一個時代。另一方面，提高教學(xué)創(chuàng)新與改革的成效。大數(shù)據(jù)環(huán)境下課堂教學(xué)已經(jīng)發(fā)展成為新形?菹陸萄Ц母锏慕萄?模式。
1 大數(shù)據(jù)給課堂教學(xué)模式帶來的影響和挑戰(zhàn)
1.1 “大數(shù)據(jù)”提供新的教育平臺
自2011年開始美國教育領(lǐng)域率先掀起了在線教育的改革浪潮，智能學(xué)習(xí)平臺在全球逐漸興起，如Coursera等。全球多所高校通過在線教育平臺免費開放課程，實現(xiàn)了教育資源的共享和交流。這種在線學(xué)習(xí)平臺改變了傳統(tǒng)的面對面教學(xué)模式，必將給現(xiàn)代教學(xué)改革帶來深刻的影響。
1.2 “大數(shù)據(jù)”發(fā)展新的教學(xué)模式
大數(shù)據(jù)時代線上學(xué)習(xí)逐漸成為學(xué)習(xí)知識的主要途徑，并且能輕而易舉獲取最優(yōu)秀的教學(xué)資源。除此之外，它還能對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為自動進行提示、誘導(dǎo)和評價，進而彌補了缺乏面對面交流指導(dǎo)的不足。通過智能分析、整合大量的在線學(xué)習(xí)行為，它能很輕易地掌握學(xué)習(xí)規(guī)律和特征，然后針對具體學(xué)習(xí)者提供有針對性的輔導(dǎo)，最終實現(xiàn)在線學(xué)習(xí)和即時交流學(xué)習(xí)心得，以及實現(xiàn)學(xué)習(xí)互動。
1.3 “大數(shù)據(jù)”重建教學(xué)評價方式
傳統(tǒng)教學(xué)評價活動主要是學(xué)生根據(jù)任課教師的授課表現(xiàn)進行評價，以及教師依據(jù)學(xué)生考試成績和平時成績等對學(xué)生進行評價。但是，傳統(tǒng)教學(xué)評價活動往往缺乏溝通的及時性和互動性，教學(xué)評價結(jié)果無法實現(xiàn)即時反饋。比如教師無法明確知道哪些教學(xué)方式是最受學(xué)生歡迎和接受的。而大數(shù)據(jù)技術(shù)通過分析師生長期教學(xué)行為，得出具有個性化的教學(xué)行為和規(guī)律。“大數(shù)據(jù)”評價方式從技術(shù)層面以更科學(xué)的方式歸納總結(jié)教學(xué)活動規(guī)律，它實現(xiàn)了過程導(dǎo)向評價而非結(jié)果導(dǎo)向評價。
2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下教學(xué)模式創(chuàng)新的動力機制分析
近年來隨著技術(shù)的不斷成熟發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”為傳統(tǒng)教學(xué)模式的創(chuàng)新和改革注入了新的活力和動力。“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下教學(xué)模式的創(chuàng)新，主要通過三個層面的三種轉(zhuǎn)變來實現(xiàn)：一是教師層面從經(jīng)驗式教學(xué)向數(shù)據(jù)分析式教學(xué)轉(zhuǎn)變；二是學(xué)生層面從依賴課堂和教師向分析自身學(xué)習(xí)行為轉(zhuǎn)變；三是媒介層面從簡單、單一的工具向多樣、復(fù)雜的多媒體介質(zhì)轉(zhuǎn)變。
2.1 教師層面：從傳統(tǒng)教學(xué)經(jīng)驗轉(zhuǎn)向海量數(shù)據(jù)理性分析
傳統(tǒng)教育領(lǐng)域主張，由富有教學(xué)經(jīng)驗的幾十年老教師通過傳、幫、帶年輕教師的方式發(fā)展教師隊伍。這一主張在今日仍然被廣泛應(yīng)用。這主要是因為，老教師經(jīng)過多年教學(xué)實踐形成和積累了豐富的教學(xué)經(jīng)驗，而這種教學(xué)經(jīng)驗的多少、優(yōu)劣與教師的教學(xué)質(zhì)量緊密相關(guān)。歸根結(jié)底，教學(xué)經(jīng)驗的積累和運用仍然是屬于有限理性范疇。在大數(shù)據(jù)時代，計算機會對存儲的海量教學(xué)記錄進行分析，并且能及時為有需要的教師提供相應(yīng)的教學(xué)解決方案，此種教學(xué)解決方案是建立在理性的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的。因此，在大數(shù)據(jù)時代教師的授課方式也將迎來全新的轉(zhuǎn)變，教學(xué)經(jīng)驗在教學(xué)活動中的優(yōu)勢地位將得以改變，逐漸向教學(xué)案例理性分析轉(zhuǎn)變。
2.2 學(xué)生層面：從依賴于課堂和教師轉(zhuǎn)向?qū)ψ陨韺W(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)分析
如今的教學(xué)授課方式仍然是“一對多”的教學(xué)模式，這種“大鍋飯”式集體授課方式在有限的時空范圍內(nèi)無法真正實現(xiàn)“因材施教”。在傳統(tǒng)課堂教學(xué)中，授課教師無法照顧到每個個體差異而提供相應(yīng)的教學(xué)措施，教師對課堂教學(xué)節(jié)奏的把握仍然是基于教師的經(jīng)驗判斷，教學(xué)過程仍然是按部就班地開展。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下實現(xiàn)對個體學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析是完全可能的，也就是數(shù)字化學(xué)習(xí)過程，而通過現(xiàn)代媒介工具則是完全可以實現(xiàn)數(shù)字化學(xué)習(xí)過程的。比如，通過測試題庫的完成時間和答題準確率等學(xué)習(xí)記錄數(shù)據(jù)，計算機針對數(shù)據(jù)進行分析，進而發(fā)現(xiàn)個體學(xué)生需要重新掌握哪些知識點，哪些知識點又是需要進一步鞏固的，這樣，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與知識點建立了聯(lián)系，而大數(shù)據(jù)又能因人而異提供有效的指導(dǎo)，使每個個體能夠有的放矢。
2.3 媒介層面：從簡單、單一的工具轉(zhuǎn)向豐富、多樣的多媒體介質(zhì)
傳統(tǒng)教學(xué)模式下教材是主要的學(xué)習(xí)資源，而板書、PPT展示是主要的授課手段，這些學(xué)習(xí)載體和工具都是單向溝通的，知識接收者的信息反饋并不暢通，更別提挖掘和分析知識接收者的學(xué)習(xí)行為了。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理能力都得以質(zhì)的發(fā)展，這都是依靠現(xiàn)代豐富的、多樣的媒介工具和分析工具而實現(xiàn)的。通過這些工具和媒介，知識傳播者和知識接收者之間的界限被打破，兩者可以實現(xiàn)即時的溝通和交流，能更貼近接收者，理解接收者的需求。
3 “大數(shù)據(jù)”教學(xué)模式的特征分析
3.1 注重教學(xué)的預(yù)測性判斷
“大數(shù)據(jù)”對傳統(tǒng)教學(xué)活動和教學(xué)過程進行了改良，一方面“大數(shù)據(jù)”通過大量數(shù)據(jù)分析會對教學(xué)活動出現(xiàn)的新情況進行調(diào)整；另一方面，新知識點和新教學(xué)法隨時會被挖掘出來，教學(xué)內(nèi)容和知識更具有前瞻性。“大數(shù)據(jù)”的重要功能，是在復(fù)雜的教學(xué)過程中根據(jù)海量數(shù)據(jù)進行分析，進而歸納總結(jié)出具有預(yù)測性的內(nèi)容。比如個體學(xué)生采用什么樣的方式鞏固知識和活學(xué)活用更為有效，何種教學(xué)方式與當前學(xué)生學(xué)習(xí)特征更為匹配等等。此外，通過對教學(xué)數(shù)據(jù)的分析，可以總結(jié)出學(xué)生的學(xué)習(xí)行為特征和傾向，以有效預(yù)防教學(xué)過程中不適行為的出現(xiàn)。
3.2 教師的專業(yè)知識與數(shù)據(jù)分析能力并重
教師的專業(yè)知識不僅是影響教學(xué)活動重要因素之一，而且還是學(xué)生衡量教師教學(xué)能力的重要標準之一。教師的專業(yè)知識要求在任何時候都是占有重要地位的，但是在大數(shù)據(jù)時代下教師還需掌握教學(xué)數(shù)據(jù)分析的能力。如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘出具有教學(xué)意義和教學(xué)價值的知識和內(nèi)容，是教師在今后教學(xué)活動和教學(xué)過程中必須掌握的一項技巧和任務(wù)。通過對教學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘、分析和解讀，對與授課對象相關(guān)的數(shù)據(jù)分析，以及如何有效利用有用數(shù)據(jù)應(yīng)用到具體教學(xué)活動中，促進學(xué)生可持續(xù)發(fā)展，是極其重要的。
3.3 個性化教學(xué)成為主流，真正實現(xiàn)因材施教
就技術(shù)層面而言，“大數(shù)據(jù)”可以實現(xiàn)對學(xué)習(xí)行為特征、學(xué)習(xí)興趣愛好，甚至學(xué)習(xí)態(tài)度的統(tǒng)計分析。從這個角度而言，未來的教學(xué)必將是精準化的個性化教學(xué)，對個體學(xué)生的教學(xué)活動和教學(xué)過程都可以建立在過去數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)上。教師可以通過大數(shù)據(jù)輕而易舉地掌握個體學(xué)生的學(xué)習(xí)特征，了解到個體學(xué)生的特長與短處，真正從細節(jié)上掌握學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律，進而真正實現(xiàn)因材施教。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 大學(xué)生 個性化就業(yè)指導(dǎo)
[作者簡介]張家明（1976- ），男，湖北武漢人，武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院，副教授，碩士，研究方向為高教管理和大學(xué)生思想政治教育。（湖北 武漢 430070）
[中圖分類號]G647 [文獻標識碼]A [文章編號]1004-3985（2014）24-0098-02
20世紀60年代初，美國麻省理工學(xué)院的氣象學(xué)家愛德華?洛侖茲在研究時發(fā)現(xiàn)，當系統(tǒng)產(chǎn)生隨機行為時，系統(tǒng)的初始條件取值稍有變化，所求的結(jié)果隨時間的推移，前后兩者就會相差越來越大，即產(chǎn)生隨機行為的系統(tǒng)具有對系統(tǒng)初始條件的敏感依賴性。這就是“西雙版納的蝴蝶扇扇翅膀，日本就可能刮起颶風(fēng)”。
西雙版納與日本相距萬里，但僅僅是蝴蝶展翅這樣微小的動作，也能夠造成日本颶風(fēng)這樣巨大的影響。它所表達的理念是，耗散結(jié)構(gòu)的運作，對于起始狀態(tài)極為敏感，絕不能等閑視之。這就是“蝴蝶效應(yīng)”，即初始條件的細微變化導(dǎo)致系統(tǒng)未來長期行為巨大差異的系統(tǒng)特征。因此，沒有任何東西能夠比蝴蝶效應(yīng)更完美地表達出信息時代的“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的高校教育管理戰(zhàn)略思想，所有重大的變化，都只不過是一系列數(shù)據(jù)積累的結(jié)果，而這一系列數(shù)據(jù)最原始的出發(fā)點，就是蝴蝶效應(yīng)中蝴蝶擺動的那幾次小小的動作。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)的重要性
隨著因特網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦等數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)承載方式的飛速發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，2013年也被稱為中國的大數(shù)據(jù)元年。高等學(xué)校作為人才最密集、思維最活躍、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識運用廣泛的前沿陣地，高校的教育、管理和服務(wù)模式以及師生的思維方式、行為觀念、學(xué)習(xí)習(xí)慣等必將受到大數(shù)據(jù)浪潮的深刻影響。
據(jù)統(tǒng)計2013年高校畢業(yè)生總數(shù)達699萬人，目前國內(nèi)整體就業(yè)形勢仍然不容樂觀。如何做到查明畢業(yè)生情況、了解就業(yè)市場趨勢，是高校開展大學(xué)生就業(yè)服務(wù)工作的難點之一。本文以大數(shù)據(jù)時代為背景，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新高校大學(xué)生就業(yè)工作，實現(xiàn)就業(yè)指導(dǎo)從共到個性化服務(wù)，從粗放服務(wù)到精準服務(wù)的轉(zhuǎn)變。
當前，學(xué)校就業(yè)管理部門通過歷年就業(yè)白皮書掌握畢業(yè)生資源基本信息、用人單位與招聘需求信息、畢業(yè)生流向、畢業(yè)生求職意向和擇業(yè)行為調(diào)查、畢業(yè)生對就業(yè)工作意見等海量數(shù)據(jù)；另外，高校學(xué)工部、教務(wù)處、校園一卡通中心、相關(guān)學(xué)院部門等具有完備的學(xué)生基本信息、成績、校園卡消費、圖書館借閱以及學(xué)生日常表現(xiàn)、性格特點、興趣愛好、獎懲情況、與家長溝通等個性信息。此外，互聯(lián)網(wǎng)上的微博、微信、QQ空間、QQ群、人人網(wǎng)、飛信以及校內(nèi)外各類BBS貼吧和搜索引擎也蘊含著學(xué)生大量的思想狀況、情緒波動、交友擇業(yè)等動態(tài)信息。本文在分析上述大學(xué)生海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，完善針對大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)模型及相應(yīng)分析算法，為大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)提供更加客觀、科學(xué)、準確的數(shù)據(jù)、算法和模型支撐。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測學(xué)生的就業(yè)行為趨勢，對其提供更有針對性的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。
二、高校大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)大數(shù)據(jù)分析
1.多樣數(shù)據(jù)的定義和獲取。多樣數(shù)據(jù)應(yīng)首先包含傳統(tǒng)就業(yè)數(shù)據(jù)，即就業(yè)形勢分析、就業(yè)政策、求職技巧、就業(yè)推薦信息、就業(yè)講座信息、招聘單位、招聘會信息等；其次，個性化就業(yè)指導(dǎo)是根據(jù)學(xué)生的個性化信息進行“靶向”指導(dǎo)，需要了解學(xué)生的基本信息，包括主修專業(yè)、學(xué)習(xí)成績、興趣愛好、培訓(xùn)經(jīng)歷、就業(yè)意向等盡可能全面的個人信息；再次，多樣數(shù)據(jù)應(yīng)包括已畢業(yè)、就業(yè)學(xué)生的個人基本信息、就業(yè)去向、當前發(fā)展以及就業(yè)行業(yè)、崗位數(shù)據(jù)，囊括崗位性質(zhì)、基本要求、素質(zhì)要求、發(fā)展前景、成長路徑等信息；最后，多樣數(shù)據(jù)應(yīng)包含獲取的網(wǎng)絡(luò)海量，此類信息將作為數(shù)據(jù)分析參照，為學(xué)生個性化就業(yè)提供相關(guān)性參考。
大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是海量信息數(shù)據(jù)，要進一步拓展多樣數(shù)據(jù)的采集途徑，并且使采集來的存儲數(shù)據(jù)易于提取，能夠被按照一定的條件搜索出來。另外整合學(xué)校不同部門的資源信息，同時將收集網(wǎng)絡(luò)海量信息以期達到最大效果。
2.面向大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)模型及分析方法。獲取大量個性化就業(yè)指導(dǎo)多樣數(shù)據(jù)后，便可以開始進行就業(yè)指導(dǎo)“大數(shù)據(jù)”分析操作，即建立分析模型、構(gòu)造數(shù)據(jù)算法進行數(shù)據(jù)分析。面向就業(yè)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)分析模型應(yīng)具有全面性，盡可能掌握限定范圍內(nèi)的“全樣”而非“抽樣”；分析模型更加注重效率，注重分析結(jié)果的時效性和動態(tài)變化而非精確性；對學(xué)生進行個性化就業(yè)指導(dǎo)更注重相關(guān)性而非確定指向性或因果性。
3.大數(shù)據(jù)分析原型系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)。通過原型系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析，指出當前大學(xué)生的就業(yè)需求和趨向，分析學(xué)生就業(yè)單位的普遍水準和質(zhì)量，為就業(yè)管理部門協(xié)調(diào)組織用人單位來校招聘提供重要參考；同時對學(xué)生個性化信息的分析，可以幫助就業(yè)指導(dǎo)人員實施個性化就業(yè)指導(dǎo)，增強就業(yè)指導(dǎo)的針對性和有效性。原型系統(tǒng)設(shè)計和測試初期以電子信息類大學(xué)生為例，“全樣”采集電子信息類在校學(xué)生和畢業(yè)兩年內(nèi)學(xué)生的基本信息，收集學(xué)生的個性信息及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，整理歷年來電子信息類用人單位信息，進行大數(shù)據(jù)分析實測。
4.加強就業(yè)指導(dǎo)中的思想政治教育工作。當前就業(yè)單位對大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)要求越來越高，大學(xué)生思想觀念不斷變化，大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作已由單純的就業(yè)指導(dǎo)轉(zhuǎn)為世界觀、價值觀、人生觀和職業(yè)道德的思想政治教育。個性化就業(yè)指導(dǎo)首先是對學(xué)生擇業(yè)觀念的教育引導(dǎo)，幫助大學(xué)生樹立正確就業(yè)觀念，避免盲目跟風(fēng)、隨波逐流、人云亦云的就業(yè)思想，同時提高對數(shù)據(jù)信息的敏感性，主動收集、整理并認真分析。
三、大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)注意的問題及建議
1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)防止“三脫鉤”問題。首先，防止大數(shù)據(jù)與大學(xué)生個體脫鉤。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的到來，誰掌握了大數(shù)據(jù)分析，誰就掌握了主動權(quán)，將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)，就是掌握了信息化時代對大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的主動權(quán)，實現(xiàn)更高效、更準確、更個性的就業(yè)指導(dǎo)。但是，面對大數(shù)據(jù)的浪潮，我們應(yīng)該保持冷靜，大數(shù)據(jù)的載體是大學(xué)生，不能只見數(shù)據(jù)而不見人，防止變大數(shù)據(jù)分析這一手段為目的，本末倒置。明確認識到大數(shù)據(jù)的背后是大學(xué)生的思想行為，涉及的是大學(xué)生的思維方式、行為習(xí)慣。大數(shù)據(jù)分析的最終目的不是數(shù)據(jù)的積累和模型的建立，核心價值在于引導(dǎo)大學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，促進大學(xué)生健康成長、成才。
其次，防止大數(shù)據(jù)與真實性脫鉤。大數(shù)據(jù)時代，大學(xué)生獲取信息量大、速度快，但是信息的價值密度低，大學(xué)生自身的價值體系并沒完全成熟，無法準確理性判斷信息的真?zhèn)危@直接影響大學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)上各種平臺如微博、QQ、人人網(wǎng)等即興發(fā)表的言論的真實性。海量信息必然影響信息的質(zhì)量，當我們將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于大學(xué)生個性化服務(wù)和指導(dǎo)時，也應(yīng)注意分析搜集到的大學(xué)生信息的準確性，如果大數(shù)據(jù)本身存在偏差，必然使大數(shù)據(jù)分析的價值效應(yīng)大大降低。
最后，防止大數(shù)據(jù)分析與社會實際脫鉤。大數(shù)據(jù)分析的價值在于現(xiàn)實應(yīng)用，即通過大學(xué)生全方位信息的掌握，全面認識大學(xué)生個體的優(yōu)勢與劣勢，了解社會發(fā)展趨勢及就業(yè)市場人才需求，更加科學(xué)地指導(dǎo)大學(xué)生實現(xiàn)適合自身特點的和諧性就業(yè)，實現(xiàn)學(xué)生、學(xué)校和社會的多方共贏。我們應(yīng)該注意，大數(shù)據(jù)分析不能脫離社會實際，尤其是高校的大數(shù)據(jù)分析不能忽視學(xué)生個體的特殊性和本校、本地以及就業(yè)市場的現(xiàn)實條件，在避免抹殺大學(xué)生個性的同時，要更加注重防止大學(xué)生的成長成才與社會需求脫鉤。
2.大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)分析要努力增強科學(xué)性。高校中的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用無疑能引發(fā)高校的“蝴蝶效應(yīng)”，產(chǎn)生一系列翻天覆地的變革，變革意味著創(chuàng)新，而在創(chuàng)新過程中，由于新事物自身還不完善，對新事物的了解不透徹，容易迷失在信息的海洋，出現(xiàn)如上所述各種問題。鑒于此，大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用如下：
首先，應(yīng)該增強大數(shù)據(jù)分析的針對性。增強現(xiàn)實針對性，就是要將大數(shù)據(jù)分析及各種系統(tǒng)與模型的建立與大學(xué)生的需要結(jié)合起來。大數(shù)據(jù)分析是將高校的大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)與大學(xué)生需求緊密聯(lián)系起來的橋梁，是為大學(xué)生成長成才服務(wù)的，我們不能一味追求大數(shù)據(jù)的“大”，而應(yīng)該根據(jù)大數(shù)據(jù)分析和模型，了解大學(xué)生的現(xiàn)狀，滿足大學(xué)生的需求，實現(xiàn)學(xué)校與大學(xué)生的良性互動，指導(dǎo)大學(xué)生樹立正確的就業(yè)觀和成才觀，從而使大學(xué)生走出校門后，能與社會所需人才崗位無縫對接，并在工作中體現(xiàn)自身的人生價值。
其次，要增強大數(shù)據(jù)分析的準確性。信息化時代，大學(xué)生思想活躍，對大學(xué)生的指導(dǎo)和教育難度必然加大，應(yīng)組織各類別專業(yè)力量找準入口，拓寬渠道，搜集、甄選數(shù)據(jù)。充分利用輔導(dǎo)員長期在一線獲得的大量實際信息以及學(xué)工部、教務(wù)處等記錄的學(xué)生信息，通過與網(wǎng)絡(luò)信息對比結(jié)合，準確提煉，分析加工各種信息，篩選出有價值的數(shù)據(jù)，提高大數(shù)據(jù)分析的準確性和客觀性。此外，還需要培養(yǎng)一支專業(yè)隊伍，為大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和智力支持。
最后，要增強大數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)性。當前大學(xué)生就業(yè)難成為社會一大難題，這一問題使得高校就業(yè)指導(dǎo)必須進行調(diào)整，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用無疑為就業(yè)指導(dǎo)提供了新的技術(shù)和方法。但大數(shù)據(jù)分析尚處于初步發(fā)展階段，我們應(yīng)該建立一套有序、動態(tài)、系統(tǒng)的運行管理機制，隨時根據(jù)大學(xué)生和外界的變化，對數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行合理調(diào)整。大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用還要設(shè)立一套嚴格的標準，這樣才能保證大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用不脫離客觀現(xiàn)實，提高大數(shù)據(jù)分析對大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)的科學(xué)化水平。數(shù)據(jù)分析模型建立后，還要注意與社會各類系統(tǒng)的信息共享，建立完善反饋機制，不斷為數(shù)據(jù)分析模型增添新鮮血液，保持數(shù)據(jù)分析模型的持續(xù)生命力。
四、結(jié)束語
“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。”大數(shù)據(jù)的主要功能就是通過數(shù)據(jù)算法分析海量數(shù)據(jù)，預(yù)測出事情發(fā)生的可能性，但目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用于大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)方面還存在一些問題，筆者下一步加強和改進的計劃包括：拓展多樣數(shù)據(jù)采集途徑和完善大數(shù)據(jù)分析模型及算法，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)建立主動學(xué)習(xí)的“就業(yè)云課堂”，為大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)提供更加客觀、科學(xué)、準確的數(shù)據(jù)、算法和模型支撐，最終預(yù)測學(xué)生就業(yè)行為趨勢，實現(xiàn)大學(xué)生的個性化服務(wù)就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。
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一、怎樣匯集大數(shù)據(jù)？
學(xué)生在學(xué)習(xí)（無論是在家還是在學(xué)校）中的一言一行，在理論上來看，都會留下記錄，產(chǎn)生數(shù)據(jù)。就某一個學(xué)生來說，在某一個學(xué)習(xí)領(lǐng)域，學(xué)習(xí)行為經(jīng)過一天天的積累，都會留下大量的數(shù)據(jù)。如果對數(shù)據(jù)進行收集、預(yù)處理、挖掘和結(jié)果分析，就能產(chǎn)生針對學(xué)生的有價值的診斷，形成正確的評價。如果學(xué)生的數(shù)量足夠大，產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，就能挖掘出對學(xué)校教學(xué)、評估、管理等有作用的信息。
紙質(zhì)教輔本身就是一種優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資料，但是面對的是一個個學(xué)生，學(xué)生使用的情況成為一個個單獨的案例，這些案例在以前是零散的，不能聚集在一起。但是在今天，信息技術(shù)能夠?qū)⑦@種分散的看似無關(guān)聯(lián)的一個個案例，聚集在一起形成大數(shù)據(jù)，通過相關(guān)計算，挖掘不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。紙質(zhì)教輔要響應(yīng)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的需求，借助信息技術(shù)使自身成為大數(shù)據(jù)的組成部分，將自身變?yōu)榛诖髷?shù)據(jù)的個性化教輔，才能繼續(xù)生存下去。為此，紙質(zhì)教輔的出版單位要與具有大數(shù)據(jù)分析能力的科技公司合作，成立新的運作平臺，或者直接通過資本的運作，參股或控股大數(shù)據(jù)分析公司，使學(xué)生用過的紙質(zhì)教輔成為大數(shù)據(jù)采集的源頭。大數(shù)據(jù)公司能進行數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、挖掘和結(jié)果分析等，開發(fā)出集軟件與硬件于一體的終端產(chǎn)品。這種終端產(chǎn)品與紙質(zhì)教輔一起走進學(xué)校，采集校園小數(shù)據(jù)，沉淀教育大數(shù)據(jù)，解放教育生產(chǎn)力，成為教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)的有力助手。
在教學(xué)中，教師將若干個班級學(xué)生完成的紙質(zhì)教輔每個課時的作業(yè)（或不同階段的測試卷）收集后，對主觀題進行批改并附上分值，再通過高速掃描儀進行掃描，掃描的同時各種數(shù)據(jù)被大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件端采集，主觀題的作答情況被切成一道道題并以圖片的形式存儲起來。作答情況的數(shù)據(jù)采集完畢后，要對數(shù)據(jù)進行挖掘并在此基礎(chǔ)上形成有效的分析結(jié)果。針對不同的需求，可以產(chǎn)生不同的統(tǒng)計結(jié)果。例如，對一道選擇題，一個班級的數(shù)據(jù)可以得出正確率；大量的班級產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以得出這道題的精確度較高的難度系數(shù)。
二、大數(shù)據(jù)可以提供哪些有價值的信息？
大量紙質(zhì)教輔的使用情況，通過“圖像模式識別”“云計算”“大數(shù)據(jù)分析”后，能對科學(xué)教學(xué)模型進行常態(tài)化應(yīng)用、整合、智能化管理。通過對海量的學(xué)生作業(yè)進行常態(tài)化處理，能快速形成計分電子表格、錯題本、診斷報告、個性化學(xué)習(xí)包、學(xué)業(yè)信息檔案、學(xué)科內(nèi)容評價報告單等。
（1）大數(shù)據(jù)形成的信息能夠減輕教師很多負擔(dān)
在教學(xué)中，教師批改學(xué)生每個課時的作業(yè)，雖說是了解學(xué)情的一種途徑，但一個班甚至幾個班學(xué)生的作業(yè)批改也成了重要的負擔(dān)，費時費力，只能對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況有個大致的了解，難以獲得基于數(shù)據(jù)的精確結(jié)果。通過對客觀題數(shù)據(jù)的采集將教師從繁重的批改作業(yè)中解脫出來，應(yīng)用端的及時數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果替代了教師憑印象留下的主觀題作答情況，也免除了教師從作業(yè)批改后需要對諸多項目進行的人工統(tǒng)計。大數(shù)據(jù)分析能將教學(xué)班級紙質(zhì)教輔的使用情況形成各種電子統(tǒng)計表，能讓教師將更多的精力和時間放到教學(xué)中去。
大數(shù)據(jù)分析有利于提高教師教學(xué)的針對性。例如，一道選擇題如果得分率在90%以上，那么教師就可以在課堂上不講，而將時間放到得分率低的選擇題或主觀題上。又如，一道選擇題正確答案為B，但選A、D的錯誤率為10%以下，選C的錯誤率在20%-40%，那么教師在分析這道選擇題時，就應(yīng)該將時間放到選擇B和C之間的辨析上。
每一道題都有難度系數(shù)。難度系數(shù)是指被試完成題目的困難程度。計算時常以得分率作為難度系數(shù)，難度系數(shù)越高，題目越容易。過去，教師只能根據(jù)學(xué)生的作答情況，大致判斷題目的難度系數(shù)，精確度極低。這是由于樣本太小造成的。大數(shù)據(jù)分析是對大量學(xué)生在一道題上的作答行為進行采集，形成海量數(shù)據(jù)，這就避免了統(tǒng)計樣本太小的缺陷，使得統(tǒng)計結(jié)果越來越逼近真實情況，這樣每一道題的難度系數(shù)信度就會越來越高。教師掌握了題目的難度系數(shù)，就能配置不同難度梯度的題組，循序漸進地展開教學(xué)。
（2）大數(shù)據(jù)對學(xué)生信息的采集能夠形成個性化的指導(dǎo)反饋意見
采集某一個學(xué)生在一個學(xué)科上每一天的作業(yè)行為，如閱讀理解力、詞匯技能、學(xué)習(xí)關(guān)鍵概念的速度，長期以往，能夠記錄這個學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡， 通過大數(shù)據(jù)分析，能夠形成個性化的學(xué)習(xí)診斷報告，顯示該學(xué)生在哪些方面存在欠缺，而且知道欠缺的程度究竟有多大，這既能幫助教師了解學(xué)生并采取針對性的干預(yù)，又能讓學(xué)生對自身學(xué)習(xí)情況有個充分的了解。
大數(shù)據(jù)分析能夠精確反映學(xué)生在作業(yè)中容易出錯的地方，并且能夠形成診斷結(jié)果反饋給學(xué)生，形成針對每一個學(xué)生的個性化錯題本。學(xué)生根據(jù)錯題本，有針對性的查漏補缺，提高時間效率，提升學(xué)習(xí)效果。不同的學(xué)生在同一道題上可能產(chǎn)生不一樣的錯誤行為，如果通過小組學(xué)習(xí)，相互交流，小組中的每個成員都能加深自己對這道題的理解程度，形成對該題所反映的知識點的綜合性認識。
大數(shù)據(jù)分析能準確反映某一個學(xué)生在哪些知識點方面容易出現(xiàn)錯誤行為，并且診斷這種錯誤行為的頻次。如果頻次較高，當學(xué)生參加中考或高考這種重要的考試前，就能在考試前對其進行提前干預(yù)。
（3）大數(shù)據(jù)能夠完成教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)測
新課程改革要求學(xué)校在重視終結(jié)性評價的基礎(chǔ)上，將對學(xué)生的過程性評價放到重要的位置，使得過程性評價與終結(jié)性評價相結(jié)合，形成對學(xué)生的完善評價體系。長期（小學(xué)段、初中段、高中段）采集某一個學(xué)生的作業(yè)情況，記錄完整的行為，形成學(xué)業(yè)信息檔案，這本身就是一種過程性評價，對學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測具有重要作用。
學(xué)校可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，進行教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)測，分析同一年級不同班級之間存在的差異。學(xué)校還可以根據(jù)對學(xué)生的監(jiān)測數(shù)據(jù)，區(qū)分不同學(xué)習(xí)層次的學(xué)生，并基于學(xué)生的不同學(xué)業(yè)水平進行分班教學(xué)，配備恰當?shù)慕處煟沟貌煌瑢W(xué)習(xí)層次的學(xué)生適應(yīng)不同水平的教學(xué)內(nèi)容。各級教研部門可以根據(jù)所在地的不同學(xué)校產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果，進行學(xué)校之間的差異比較，再進行有針對性的教學(xué)教研指導(dǎo)，以幫助不同水平的教師在教學(xué)水平上都得到進一步的提升。
三、紙質(zhì)教輔如何利用大數(shù)據(jù)才能不被平臺取代？
紙質(zhì)教輔要發(fā)展，只有把自身變?yōu)榇髷?shù)據(jù)獲取的組成部分，并反過來利用大數(shù)據(jù)提供的分析結(jié)果不斷修訂提升質(zhì)量，因為大數(shù)據(jù)中蘊含著輔助教師、學(xué)生和學(xué)校管理的巨大潛力，如大數(shù)據(jù)分析可以提供實時反饋學(xué)業(yè)表來幫助學(xué)生，可以幫助教師研究學(xué)生的學(xué)習(xí)模式并修正課程以便滿足學(xué)生個性化的需要，可以為學(xué)校科學(xué)的高效管理提供支撐。這種潛力將會在學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)、學(xué)校管理等方面釋放出來，釋放的速度之快，力量之猛將會超出人們的意料，并為各個環(huán)節(jié)高效的學(xué)習(xí)、決策等提供科學(xué)的依據(jù)。因此，紙質(zhì)教輔要利用大數(shù)據(jù)走創(chuàng)新之路，既要內(nèi)容創(chuàng)新又要形式創(chuàng)新，直至完全融入大數(shù)據(jù)中。在內(nèi)容上，面對學(xué)生，利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行科學(xué)的組題，提供層次有別、循序漸進、培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維的學(xué)習(xí)方案；面對教師，要能在分析學(xué)生學(xué)習(xí)模式和學(xué)習(xí)效果的基礎(chǔ)上，提出有針對性的教學(xué)方案供教師參考；面對學(xué)校，要能在為學(xué)生和教師提供幫助的基礎(chǔ)上，為學(xué)校提供有效的管理方案，分析學(xué)生的整體情況，提供不同的課程用來備選，分析教師的教學(xué)情況，為學(xué)校制定教師如何研修提升教學(xué)效果提供參考。在形式上，可以采取網(wǎng)上和紙質(zhì)結(jié)合的方式實行互動，如在紙質(zhì)教輔上以二維碼的形式呈現(xiàn)形式多樣的內(nèi)容，以彌補紙質(zhì)教輔原先內(nèi)容呈現(xiàn)單一、及時反饋功能不足等短板，實現(xiàn)單一紙媒向立體化紙媒的轉(zhuǎn)變。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）11-0125-05
Abstract： Big data analysis technology is nowadays the most cutting-edge computer technology， through big data analysis technology can provide business decision-making basis for managers. In this paper， the work experience of the author's many years of Guiding College of traditional Chinese medicine（TCM） information technology graduates graduate design works， based on the data analysis technology of previous graduate design works quality analysis and research， and presents the final analysis results.
Key words： information technology； big data analysis technology； graduation design quality analysi
1 畢業(yè)設(shè)計工作現(xiàn)狀分析
1.1 什么是畢業(yè)設(shè)計工作
畢業(yè)設(shè)計是高職院校教學(xué)的最后一個實踐環(huán)節(jié)，是對所學(xué)知識全面的總結(jié)以及系統(tǒng)的運用，通過畢業(yè)設(shè)計，學(xué)生可將課堂上學(xué)習(xí)到的知識與實踐知識聯(lián)系起來，同時還可以鍛煉學(xué)生運用相關(guān)專業(yè)知識的能力。
畢業(yè)設(shè)計的難度要大于一般的課堂教學(xué)中的課程設(shè)計，因為通常畢業(yè)設(shè)計設(shè)計的知識面很廣，可以很好的鍛煉學(xué)生將理論知識運用到實踐中的能力。
1.2 畢業(yè)設(shè)計工作對于人才培養(yǎng)的重要意義
畢業(yè)設(shè)計工作對于一個即將踏入社會的學(xué)生來說是非常有意義的，具體包含以下幾個方面。
（1）畢業(yè)設(shè)計可以提高畢業(yè)生的綜合素質(zhì)和能力
在中醫(yī)院校信息技術(shù)類專業(yè)的教學(xué)中，畢業(yè)設(shè)計是教學(xué)的最后一個環(huán)節(jié)。學(xué)生在離開校園之前，要對其最后的理論知識與實踐應(yīng)用進行綜合訓(xùn)練，同時，學(xué)生綜合素質(zhì)也要得到相應(yīng)的培養(yǎng)和提高，畢業(yè)設(shè)計對提高畢業(yè)生的創(chuàng)新能力以及科研水平也有很大的幫助。
（2）畢業(yè)設(shè)計是學(xué)生進入工作崗位前的演練
畢業(yè)設(shè)計可以看做是對即將進入工作崗位的畢業(yè)生的最后演練，在校教育的最后一年，學(xué)生面臨多種選擇，就業(yè)、創(chuàng)業(yè)等。同時他們也面臨著四個轉(zhuǎn)變：從經(jīng)濟不獨立到經(jīng)濟即將獨立的個人轉(zhuǎn)變；從同齡人活動群體到非同齡人活動群體轉(zhuǎn)變；從教師指導(dǎo)下的學(xué)習(xí)、工作項獨立的學(xué)習(xí)、工作轉(zhuǎn)變；從學(xué)習(xí)為主到工作為主的生活節(jié)奏的轉(zhuǎn)變。
為了學(xué)生可以順利的步入競爭激烈的社會，畢業(yè)設(shè)計成為重要的過渡階段，在這一環(huán)節(jié)，可以迅速的增強學(xué)生的自信心，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和各項能力，增強學(xué)生的就業(yè)競爭力。
（3）畢業(yè)設(shè)計可以成為衡量專業(yè)教育水平的標準
畢業(yè)設(shè)計是學(xué)生對所學(xué)知識的運用，因此畢業(yè)設(shè)計的質(zhì)量在一定程度上可以代表所學(xué)專業(yè)的教育水平和總體的教學(xué)質(zhì)量。畢業(yè)設(shè)計是高校專業(yè)教育最后的一個環(huán)節(jié)，可以對教學(xué)的質(zhì)量進行綜合性的檢驗，是衡量高校專業(yè)教學(xué)總體水平的重要標準。
1.3 當前畢業(yè)設(shè)計工作中存在的問題
（1）缺乏分析
在以往每一屆畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計工作中，都只是簡簡單單的教師指導(dǎo)，學(xué)生主導(dǎo)執(zhí)行，然后到最后的畢業(yè)設(shè)計答辯，得到最終的結(jié)果，以往的畢業(yè)設(shè)計工作到這就結(jié)束了，缺乏最終的總結(jié)分析，通過對畢業(yè)設(shè)計工作的總結(jié)分析，畢業(yè)生才能更清楚明白的了解本次畢業(yè)設(shè)計自己畢業(yè)設(shè)計作品結(jié)果。
（2）對于存在的問題不清晰
在畢業(yè)設(shè)計工作過程中將會有許多的問題或矛盾出現(xiàn)，以往的畢業(yè)設(shè)計工作沒有將這些問題很好的呈現(xiàn)，更沒有發(fā)現(xiàn)這些問題的實質(zhì)所在，也就沒有很好的解決這些矛盾，所以畢業(yè)設(shè)計工作也就沒有體現(xiàn)出最重要的意義。
（3）學(xué)生評價不準確
在當畢業(yè)生根據(jù)自己的畢業(yè)設(shè)計作品而進行答辯時，各專業(yè)也都將會為每位畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計作品給予相應(yīng)的分數(shù)，人們往往會通過這個分數(shù)去衡量一個畢業(yè)生，這往往是不準確的，可能是由于在做畢業(yè)設(shè)計作品期間，學(xué)生忙于找工作等原因，影響到畢業(yè)設(shè)計的質(zhì)量，所以說以分數(shù)衡量學(xué)生是不準確的。
（4）對教學(xué)的指導(dǎo)意義不明確
畢業(yè)設(shè)計不僅僅是一個對學(xué)生的培訓(xùn)和實踐，也是衡量高校專業(yè)教學(xué)水平的一個很好的教學(xué)標準，但是目前許多專業(yè)中的畢業(yè)設(shè)計工作對各專業(yè)沒有推動作用，畢業(yè)設(shè)計工作反饋回來的結(jié)果對教學(xué)改革沒有明確的指導(dǎo)作用。
2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
2.1 什么是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通俗地講，是在多樣或巨量數(shù)據(jù)中快速收集和分析數(shù)據(jù)，獲得有價值信息的技術(shù)和能力，主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲、 管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。
當前，大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)據(jù)量的巨大，更重要的是要對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取更多智能、深入、有價值的信息。大數(shù)據(jù)之所以具備戰(zhàn)略意義，之所以能夠有效提升競爭能力，不在于掌握了何等巨量的數(shù)據(jù)，而在于其有能力對這些有價值的數(shù)據(jù)進行處理和運用。沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的意義與價值就不可能得到有效的洞察和釋放。因此，解決大數(shù)據(jù)問題的核心，是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)， 它是最終決定信息是否具有價值的決定性因素。
一般而言， 大數(shù)據(jù)分析主要涵括預(yù)測性分析能力 （Predictive Analytic Capabilities）、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理 （Data Quality and Master Data Management）、可視化分析（ Analytic Visualizations）、 語義引擎（ Semantic Engines）、數(shù)據(jù)挖掘算法（Data MiningAlgorithms）等五個基本方面。
具體的大數(shù)據(jù)處理方法有很多，但大數(shù)據(jù)處理的基本流程可以概括為四個步驟：采集；導(dǎo)入和預(yù)處理；統(tǒng)計和分析；挖掘。不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理，其基本理念可以凝煉為：要全體，不要抽樣；要效率，不要絕對精確；要相關(guān)，不要因果。從具體操作的層面來看，大數(shù)據(jù)處理可能用到的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括：數(shù)據(jù)采集、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)存取、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、模型預(yù)測、結(jié)果呈現(xiàn)等。
2.2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對畢業(yè)設(shè)計工作的意義與價值
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在畢業(yè)設(shè)計分析工作的過程中有著重要的使用價值，具體的價值主要包括以下幾方面內(nèi)容。
（1）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障畢業(yè)設(shè)計分析工作順利開展。當面對7屆（從2005屆到2011屆）畢業(yè)生，854件畢業(yè)設(shè)計作品時，沒有一個良好的技術(shù)手段，是無法對如何龐大的工作進行整理和匯總。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以解決數(shù)量大的問題，所以說大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障了工作的順利開展。
（2）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障畢業(yè)設(shè)計分析工作順利進行。在面對如此多的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計整理時，將會遇到許多無用或錯誤的數(shù)據(jù)（俗稱“臟數(shù)據(jù)”），這些“臟數(shù)據(jù)”對畢業(yè)設(shè)計分析工作有著很大的影響。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在面對著這些“臟數(shù)據(jù)”，選擇刪掉，從而保障了畢業(yè)設(shè)計分析工作的順利進行。
（3）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障畢業(yè)設(shè)計分析工作順利完成。當完整對數(shù)據(jù)的整理和匯總后，這樣的工作其實僅僅完后了一部分，還要對這些數(shù)據(jù)進行整理分析，這才是本次工作的重點。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是對有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進行再一次的整理和分析，并將分析的結(jié)果以某種形式呈現(xiàn)，從而可以更直觀的表現(xiàn)出某種觀點，從而實現(xiàn)分析的最終目的。
3 畢業(yè)設(shè)計分析工作的目標與流程
3.1 畢業(yè)設(shè)計分析工作預(yù)期實現(xiàn)的最終目標
本次畢業(yè)設(shè)計分析工作主要為了解決上述中畢業(yè)設(shè)計工作中存在的問題，所有本次畢業(yè)設(shè)計分析工作的主要目標有以下幾方面。
（1）整理分析歷屆畢業(yè)設(shè)計工作內(nèi)容。本次畢業(yè)設(shè)計數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計的數(shù)據(jù)概況如下：
3個專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)、專升本
7屆畢業(yè)生：從2005屆到2011屆7屆畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計作品。
41位指導(dǎo)教師：統(tǒng)計7屆畢業(yè)生的所有指導(dǎo)教師信息。
854件畢業(yè)作品：統(tǒng)計7屆畢業(yè)設(shè)計中所有畢業(yè)設(shè)計作品的全部信息。
（2）客觀的評價學(xué)生。在本次畢業(yè)設(shè)計分析工作中，分析了學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計成績和指導(dǎo)教師的指導(dǎo)時間，通過時間的長短可以較為客觀的評價學(xué)生的能力。
（3）將存在問題呈現(xiàn)，直面問題。將畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析的結(jié)果以繪圖的方式呈現(xiàn)，直觀的看出畢業(yè)設(shè)計工作中存在的問題與矛盾，促進問題與矛盾的解決，從而使畢業(yè)設(shè)計工作在以后的開展過程中更加有力、有序的進行。
（3）以強有力的數(shù)據(jù)分析推動教學(xué)改革。通過對畢業(yè)設(shè)計作品質(zhì)量進行分析，從而可以查看出學(xué)生總體的學(xué)習(xí)范圍，并且可以促進教學(xué)內(nèi)容的改變，推動教學(xué)體系的前進。
3.2 畢業(yè)設(shè)計分析工作的階段和流程
本次畢業(yè)設(shè)計工作主要有四個階段，分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與集成、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋，具體每個階段的工作內(nèi)容以及工作目標詳見表1所述。
4 畢業(yè)設(shè)計分析數(shù)據(jù)模型設(shè)計
（1）相關(guān)分析模型
相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系。例如，在本次的畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析中，以X和Y分別記一個畢業(yè)設(shè)計作品質(zhì)量和該作品畢業(yè)生的性別，或分別記畢業(yè)設(shè)計作品質(zhì)量與指導(dǎo)教師的指導(dǎo)時間，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關(guān)關(guān)系分析。
相關(guān)關(guān)系分析模型也是本次大數(shù)據(jù)分析過程中使用的主要的分析依據(jù)模型。
（2）對應(yīng)分析模型
對應(yīng)分析也稱關(guān)聯(lián)分析，通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系。可以揭示同一變量的各個類別之間的差異，以及不同變量的各個類別之間的對應(yīng)關(guān)系。對應(yīng)分析的基本思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點的形式在較低維的空間中表示出來。在本次畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析中，使用對應(yīng)分析模型主要是為了以點的形式形成趨勢，從而可以在趨勢中看到數(shù)據(jù)波動變化。
（3）對比分析模型
對比分析是按照同一個參考依據(jù)，將同一類別的不同變量放在一起形成對比，通過不同變量的變化趨勢，進而分析變量之間存在的某種關(guān)系。
根據(jù)上述的分析模型進行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集收集以及整理過程，如整理畢業(yè)設(shè)計成果形式數(shù)據(jù)分析時的內(nèi)容如圖2所示。
5 畢業(yè)設(shè)計分析工作指標設(shè)計
在本次畢業(yè)設(shè)計分析工作過程中，整理的大量指標及其數(shù)據(jù)，具體的指標有教師指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計的數(shù)量、畢業(yè)設(shè)計成果形式、科研項目衍生課題數(shù)量、參加二次答辯分析、不同軟件開發(fā)技術(shù)的畢業(yè)設(shè)計作品、不同數(shù)據(jù)庫技術(shù)的畢業(yè)設(shè)計作品、不同作品成果形式的畢業(yè)設(shè)計作品數(shù)量、作品擴展形式等眾多分析指標，分析指標的具體內(nèi)容詳見表2所述。
6 畢業(yè)設(shè)計工作分析結(jié)果
6.1 分析報告結(jié)果形態(tài)
筆者與團隊經(jīng)過長時間的整理，最終將如此多的數(shù)據(jù)整理匯總，并對畢業(yè)設(shè)計作品的質(zhì)量進行分析，本次分析的結(jié)果改變了以往紙質(zhì)分析報告的常規(guī)，本次的畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析結(jié)果以Web化的形式呈現(xiàn)，網(wǎng)站地址為：http：//，如圖3所示。
本次的分析結(jié)果以網(wǎng)站的形式呈現(xiàn)，這樣這設(shè)計的主要目的及意義有以下幾方面內(nèi)容。
（1）方便快捷。本次主要使用的是ECharts畫圖的方式，運用ECharts多種繪圖的方式，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ECharts畫圖代碼中，可直接生成圖像，也可對圖像進行形狀改變，從而方便快捷。
（2）修改整理方便。當在分析的過程中，可能發(fā)現(xiàn)某些數(shù)值或字段是缺失或錯誤的，可在源數(shù)據(jù)中進行準確查找，并可將查找后的結(jié)果直接寫在代碼中，這將會自動從新繪制新的圖形，從而可以在修改、查錯的過程提供方便。
（3）分析結(jié)果直觀、效果強。以網(wǎng)站形式將分析的結(jié)果呈現(xiàn)，可以直觀、方便地看到畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析的結(jié)果，同時也可根據(jù)每個分析指標結(jié)果的色彩不同，從而可以更加直觀的展示出各個字段之間的差異性，從而使分析的結(jié)果更具有可視化。
6.2 分析結(jié)果呈現(xiàn)
（1）歷屆教師指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計作品成績層次匯總分析
首先對歷屆教師指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計數(shù)量進行統(tǒng)計，具體統(tǒng)計結(jié)果如圖4所示。
然后對歷屆教師指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計作品成績進行統(tǒng)計，并對其成績層次比例進行匯總分析，具體分析結(jié)果如圖4所示。
從圖4中可以看出，歷屆教師人均指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計的數(shù)量成逐步上升趨勢，從圖5教師指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計的質(zhì)量來看，所有的畢業(yè)設(shè)計中，優(yōu)秀比率在30%以上的教師有9人（22%），優(yōu)秀比率在30%以下的教師有32人（78%），從而充分的說明了，教師指導(dǎo)的力度不夠，從而促使畢業(yè)設(shè)計的優(yōu)秀率偏低。
（2）指導(dǎo)教師初評成績分析
對歷屆指導(dǎo)教師初評平均成績與畢業(yè)設(shè)計參加一次答辯時的平均成績進行統(tǒng)計分析，統(tǒng)計結(jié)果如圖6所示。
從圖中可以看出，指導(dǎo)教師給自己所指導(dǎo)的畢業(yè)設(shè)計的打分（平均值），普遍高于一次答辯時評委組給相應(yīng)畢業(yè)設(shè)計的打分（平均值）。
充分的體現(xiàn)出指導(dǎo)教師對自己所指導(dǎo)的畢業(yè)設(shè)計作品的存在一定的“私心”，指導(dǎo)教師沒有進行嚴格把關(guān)，展現(xiàn)出畢業(yè)設(shè)計工作中的問題。
（3）畢業(yè)設(shè)計所用軟件開發(fā)技術(shù)分析
對歷屆畢業(yè)設(shè)計作品中所使用的軟件開發(fā)技術(shù)進行統(tǒng)計分析，結(jié)果如圖7所示。
在本次分析的過程中，也根據(jù)性別進行統(tǒng)計，統(tǒng)計分析結(jié)果如圖7所示。
通過兩個分析結(jié)果，可以看出HTML/CSS和JS/Jquery是畢業(yè)設(shè)計中用的最多的技術(shù)；.NET、C#的比例也較高，但從趨勢來看，C#的比例有下降趨勢；JAVA、JSP和C/C++呈上升趨勢；PHP的比例相對穩(wěn)定；ASP技術(shù)明顯呈下降趨勢。結(jié)合性別分析發(fā)現(xiàn)，男生中，使用C#與使用JAVA的人數(shù)基本持平，約為1.3：1，而女生中，這一比例達到2.8：1，說明女生更傾向于使用C#。
根據(jù)上述的分析，可以為本專業(yè)類教學(xué)內(nèi)容體系的改變提供重要的依據(jù)，學(xué)院可以根據(jù)學(xué)生使用的比率而進行教學(xué)內(nèi)容的改革。
7 畢業(yè)設(shè)計分析工作存在的不足與改進
7.1 存在的不足
（1）指標點少。由于本次畢業(yè)設(shè)計分析工作是第一次對畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量進行分析，所以在設(shè)計和整理的過程中所使用的指標點都較少，所以造成本次畢業(yè)設(shè)計分析內(nèi)容有待升華。
（2）關(guān)聯(lián)性低。在進行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析時，對收集到的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析較低，沒有充分的發(fā)揮出每一個字段的價值，同時，在本次畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量分析中，關(guān)聯(lián)分析力度不足，如沒有對畢業(yè)生的在校職位與畢業(yè)設(shè)計最終成績分析、指導(dǎo)教師的年齡與指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計作品成績分析等，這都是本次畢業(yè)設(shè)計分析工作中的所欠缺的。
（3）數(shù)據(jù)清洗度不高。雖然在前期對數(shù)據(jù)進行清洗處理，但是處理的力度不夠，所以在分析過程中，仍能發(fā)現(xiàn)存在許多錯誤的數(shù)據(jù)，這樣給畢業(yè)設(shè)計分析工作帶來了一定的影響。
7.2 下一步計劃
根據(jù)本次畢業(yè)設(shè)計分析工作中存在的問題，在以后的分析工作中，將加大對指標點的統(tǒng)計整理，如學(xué)生的籍貫、學(xué)生在校期間獲得的獎項、教師的工齡、教師的性別等等，同時也將增加每個指標點之間的關(guān)聯(lián)分析，從而使每個指標點數(shù)據(jù)更加有意義。
8 結(jié)束語
隨著國家技術(shù)的不斷發(fā)展，信息化的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析也起到了越來越大的作用，為每個項目的發(fā)展和前進提供了重要的依據(jù)。本文也結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對畢業(yè)設(shè)計作品進行質(zhì)量分析，從分析結(jié)果中得到許多的結(jié)論，也為教學(xué)改革提供依據(jù)，從而也推動了整個教學(xué)內(nèi)容體系的完整和發(fā)展。
參考文獻：
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【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 統(tǒng)計學(xué) 挑戰(zhàn) 機遇 教學(xué)
【基金項目】貴州省科技廳、貴州民族大學(xué)聯(lián)合基金（黔科合J字LKM[2011]09號）
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2014）08-0235-01
1.引言
“大數(shù)據(jù)”時代的來臨和“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)的發(fā)展深深的影響著統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。能否利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法對海量的數(shù)據(jù)做出快速、準確的處理并獲取相關(guān)信息？如何對傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論與方法進行改進或探索新的統(tǒng)計理論和方法來對大數(shù)據(jù)進行挖掘與處理以獲取信息？如何在“大數(shù)據(jù)”時代背景下培養(yǎng)符合市場需求的統(tǒng)計分析師或數(shù)據(jù)分析師？如何將“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)融入相關(guān)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)以促進數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)的發(fā)展？這些都是我們在統(tǒng)計學(xué)相關(guān)課程教學(xué)過程中必須思考的一個問題。
2.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)
“大數(shù)據(jù)”隨著社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等的興起而產(chǎn)生。一般認為大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、多樣性、實時性及價值性四個基本特征，包含分析、帶寬和內(nèi)容三個要素。“大數(shù)據(jù)”在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理方法方面對傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法產(chǎn)生了沖擊。第一，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)來源不再是原來的簡單抽樣，而是“樣本即總體”，直接將總體作為研究對象。第二，在大數(shù)據(jù)時代，研究對象也不是原來單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)的多樣化與規(guī)模化，我們更多的是研究非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，采用人工智能來進行數(shù)據(jù)挖掘和信息獲取。第三，數(shù)據(jù)處理方法也不是簡單的采用傳統(tǒng)的假設(shè)檢驗方法進行研究，特別是對于統(tǒng)計學(xué)中的異常點，不再采取以往的丟棄或者平滑處理方式。
“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)對統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展提出了巨大挑戰(zhàn)，但我們必須認識到學(xué)科之間的發(fā)展是相互交融的，“大數(shù)據(jù)處理技術(shù)”其本質(zhì)上是數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，其發(fā)展對統(tǒng)計學(xué)學(xué)科的發(fā)展也有積極的一面，同時統(tǒng)計學(xué)作為一門獨立的學(xué)科，有其自身獨特的學(xué)科優(yōu)勢。首先，海量的數(shù)據(jù)有利于提高各類統(tǒng)計分析的精度，如減小抽樣誤差等。其次，較之于傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法，現(xiàn)有的“大數(shù)據(jù)”分析方法難度較大、成本較高、耗時較長。而在實際的應(yīng)用中，我們關(guān)心的不是數(shù)據(jù)量的多少，而是數(shù)據(jù)量所蘊含的信息。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)分析方法是以較少的數(shù)據(jù)進行精確度相對較高的統(tǒng)計分析，這是“大數(shù)據(jù)”分析所無法替代的。另一方面，統(tǒng)計學(xué)在數(shù)據(jù)收集方法、模型選擇、模型假設(shè)以及模型診斷方面有很大優(yōu)勢。而且并不是所有的問題都具有海量的數(shù)據(jù)，并不是每一個“大數(shù)據(jù)”問題都適合用現(xiàn)有的“大數(shù)據(jù)處理技術(shù)”來處理。
3.對策與建議
3.1 夯實基礎(chǔ)教學(xué)
針對以上的分析我們可以看出，大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展既是機遇，又是挑戰(zhàn)。因此我們在教學(xué)過程中要夯實統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識的教學(xué)，講清楚統(tǒng)計學(xué)的基本原理與基本方法，特別是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)處理的基本原理與方法。對于許多傳統(tǒng)領(lǐng)域，如生物、醫(yī)藥以及質(zhì)量與可靠性工程等，我們面對的多是“小數(shù)據(jù)”而不是大數(shù)據(jù)，因此基于樣本的統(tǒng)計分析方法仍然是進行此類問題研究的最有效的科學(xué)手段。
另一方面，我們要結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點，對統(tǒng)計學(xué)的基本知識進行拓展教育，引導(dǎo)學(xué)生思考怎樣將已有的統(tǒng)計學(xué)基本原理與方法運用到大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)研究中。如在大數(shù)據(jù)環(huán)境下怎樣進行數(shù)據(jù)的收集、篩選與甄別、存儲與分析等，如何分析并厘清可能的數(shù)據(jù)來源與范圍，如何建立相關(guān)指標體系并對數(shù)據(jù)進行分類，如何制定或調(diào)整相應(yīng)的統(tǒng)計參考標準，以及如何對依靠非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源加工生產(chǎn)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行規(guī)范的統(tǒng)計推斷等。
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)對具有統(tǒng)計背景知識人才的需求必定越來越多。因此，在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中，一定要結(jié)合各專業(yè)的特點，特別是“大數(shù)據(jù)”的特點，切實加強統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識教學(xué)與拓展教學(xué)。
3.2 加強統(tǒng)計學(xué)專業(yè)軟件教學(xué)
“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，對統(tǒng)計人才需求也發(fā)生了變化。面對海量的數(shù)據(jù)與多樣化的數(shù)據(jù)，一名合格的統(tǒng)計人才或數(shù)據(jù)分析人才不單需要良好的統(tǒng)計素養(yǎng)與扎實的統(tǒng)計基礎(chǔ)知識，更需要具有數(shù)據(jù)的存儲與整理能力、計算能力以及數(shù)據(jù)分析與處理能力等。這就要求在教學(xué)過程中，加強統(tǒng)計軟件或數(shù)學(xué)軟件的教學(xué)。
針對傳統(tǒng)的“數(shù)學(xué)證明+手工計算”或“重理論輕專業(yè)統(tǒng)計軟件”的統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)模式，可將統(tǒng)計軟件或數(shù)學(xué)軟件融入課堂教學(xué)并安排一定的課時上機學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件，以此提高學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力，加深對統(tǒng)計學(xué)基本原理的理解與掌握。
在加強統(tǒng)計軟件或數(shù)學(xué)軟件，如SPSS、R、SAS以及Matlab的教學(xué)過程中，要擯棄“會軟件的操作即會統(tǒng)計技術(shù)”的思維，要讓學(xué)生真正掌握相關(guān)操作與相關(guān)算法，深入思考算法的實現(xiàn)與相關(guān)理論的應(yīng)用。同時引導(dǎo)學(xué)生思考對“大數(shù)據(jù)處理”的技術(shù)要求，包括數(shù)據(jù)搜集、發(fā)掘、存儲以及計算分析過程中的算法與設(shè)備要求等，引導(dǎo)學(xué)生針對大數(shù)據(jù)進行軟件升級與開發(fā)。
3.3 突出案例教學(xué)與實踐教學(xué)
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展源于規(guī)模經(jīng)濟問題或超規(guī)模經(jīng)濟問題的研究。每一個大數(shù)據(jù)問題的研究都是與實際經(jīng)濟或社會問題緊密相聯(lián)的，因此，在實際教學(xué)過程中，要突出案例教學(xué)與實踐教學(xué)，由易到難，通過案例教學(xué)逐步引入大數(shù)據(jù)的概念以及大數(shù)據(jù)處理的基本技術(shù)，提高學(xué)生的分析全局觀以及進行實際數(shù)據(jù)分析與處理的能力。
教學(xué)改革的目的是培養(yǎng)在“大數(shù)據(jù)”時代背景下，符合市場需求的專業(yè)統(tǒng)計人才，而合格的專業(yè)統(tǒng)計人才必須具備良好的統(tǒng)計實踐能力。案例教學(xué)與統(tǒng)計實踐活動是培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計實踐能力的有效途徑。因此，在教學(xué)過程中，一方面，教師可融合各種與實際問題相關(guān)的案例進行分析和講解，加深學(xué)生對相關(guān)統(tǒng)計理論知識的理解，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。另一方面，教師可以組織多種形式的課堂或課堂外的統(tǒng)計實踐活動以培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計實踐。如，指導(dǎo)學(xué)生針對他們感興趣的與經(jīng)濟、社會發(fā)展相關(guān)的統(tǒng)計實際問題展開統(tǒng)計研究，設(shè)計調(diào)查問卷，收集數(shù)據(jù)、整理和分析數(shù)據(jù)，撰寫研究報告，實現(xiàn)對實際問題的分析和解決等。
4.結(jié)束語
總之，在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下我們既要積極面對挑戰(zhàn)，又要緊緊抓住機遇，切實結(jié)合“大數(shù)據(jù)”的特點和“大數(shù)據(jù)處理技術(shù)”發(fā)展的需求，既加強對傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法、統(tǒng)計理論的教學(xué)，又積極開展 “大數(shù)據(jù)“環(huán)境下的拓展教學(xué)，推動統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析以及統(tǒng)計制度等方面進行改革和創(chuàng)新。
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計學(xué)；教學(xué)體系改革
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）04-0110-02
一、大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)專業(yè)發(fā)展的新特點
（一）數(shù)據(jù)化的信息收集
傳統(tǒng)的統(tǒng)計研究主要是對已收集的數(shù)據(jù)進行各種技術(shù)分析，包括描述性分析、推斷性分析、截面分析、時間序列分析等，側(cè)重點在于技術(shù)分析手段的使用上。然而大數(shù)據(jù)時代，關(guān)注的是信息本身。現(xiàn)代信息系統(tǒng)的使用使大數(shù)據(jù)成為可能，文字、地理方位、溝通等，任何事物都可以量化，一切現(xiàn)象都可以用數(shù)據(jù)或表格來詮釋。因此，大數(shù)據(jù)背景下世界是由各種信息和數(shù)據(jù)所構(gòu)成的。
（二）全數(shù)據(jù)模式的研究對象
在信息處理能力受限制的過去，人們?nèi)鄙儆脕矸治鏊占瘮?shù)據(jù)的工具，因此產(chǎn)生了隨機抽樣。隨機抽樣法的目的是用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的關(guān)于總體的信息，從而使用樣本對總體進行推斷。然而，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)處理的方式和技術(shù)發(fā)生了巨大的改變，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫以及各種通訊工具獲得海量數(shù)據(jù)，這時隨機抽樣就失去了它原來的意義。簡單廉價的數(shù)據(jù)收集方法，足夠的數(shù)據(jù)處理和存儲能力，使得全數(shù)據(jù)模式成為可能。因此，大數(shù)據(jù)背景下樣本即為總體。放棄隨機抽樣分析的捷徑，采用所有數(shù)據(jù)的方法，可以發(fā)現(xiàn)一些隱藏在海量數(shù)據(jù)下的細節(jié)。
（三）混雜性的數(shù)據(jù)處理思維
傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)處理數(shù)據(jù)的步驟是首先對數(shù)據(jù)進行整理和清洗，剔除不完整的或者異常值，然后再利用樣本信息，在允許的誤差范圍內(nèi)對總體進行推斷和分析，即通過調(diào)整精確度的大小來對總體進行研究和分析。然而，在大數(shù)據(jù)背景下，來自各個時間和空間的數(shù)據(jù)來源紛雜，格式廣泛，在萃取或處理數(shù)據(jù)的時候，很難做到把所有的數(shù)據(jù)都進行仔細地清洗。這種情況下，必須接受數(shù)據(jù)的混亂和不確定性，因為數(shù)據(jù)多比少好，因此更多的數(shù)據(jù)信息比更加智能、更加精確的算法系統(tǒng)還重要。當擁有大量數(shù)據(jù)的時候，可以忽略一部分精確性，但并不是說不需要精確性，而是數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大時，確切的數(shù)量已經(jīng)不再那么重要了，可以通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)事物背后的規(guī)律。
（四）相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)分析方法
傳統(tǒng)的統(tǒng)計中，大部分相關(guān)關(guān)系分析僅限于尋求線性關(guān)系，或是在建立假設(shè)的基礎(chǔ)上揭示數(shù)據(jù)相互之間的因果關(guān)系，例如Granger檢驗就是依據(jù)時間序列數(shù)據(jù)對變量之間的因果關(guān)系進行的判斷，但往往會產(chǎn)生一些虛假的因果關(guān)系。這是因為統(tǒng)計關(guān)系并沒有蘊含多少真實的因果關(guān)系。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)點以數(shù)量級方式增長，用數(shù)據(jù)驅(qū)動的相關(guān)關(guān)系分析不再需要建立在假設(shè)的基礎(chǔ)上，所以相關(guān)關(guān)系分析不容易受偏見的影響而發(fā)生錯誤。大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系通過回答“是什么”的問題，為人們認識世界提供了一種新的視角。因此，相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計分析是大數(shù)據(jù)預(yù)測的基礎(chǔ)。
二、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)體系中存在的問題
大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)體系存在的問題凸顯，具體體現(xiàn)在以下幾個方面。
（一）培養(yǎng)目標無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的社會需求
傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)體系的培養(yǎng)目標是通過統(tǒng)計專業(yè)核心課程內(nèi)容的介紹，鍛煉學(xué)生收集、整理和分析數(shù)據(jù)的能力，培養(yǎng)“應(yīng)用型”統(tǒng)計專業(yè)人才。然而，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得通過數(shù)據(jù)分析獲得知識、商機和社會服務(wù)的能力，從以往局限于少數(shù)的學(xué)術(shù)精英圈子擴大到了普通的社會機構(gòu)、企業(yè)和政府部門，各行各業(yè)對統(tǒng)計數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析的需要使得統(tǒng)計學(xué)專業(yè)受到了前所未有的關(guān)注。大數(shù)據(jù)背景下，要求統(tǒng)計學(xué)作為一種分析工具，能夠與其他專業(yè)相互銜接，相互服務(wù)，培養(yǎng)“復(fù)合型”專業(yè)人才。因此，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)體系培養(yǎng)目標存在兩個方面的挑戰(zhàn)：第一，如何協(xié)調(diào)統(tǒng)計與其他專業(yè)之間的關(guān)系；第二，如何從“應(yīng)用型”向“復(fù)合型”人才進行轉(zhuǎn)變。
（二）忽視數(shù)據(jù)的收集和創(chuàng)新
傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)體系重視數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，更多的課程設(shè)置是圍繞著數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)展開的，例如多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、統(tǒng)計預(yù)測與決策分析等。基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集部分只在統(tǒng)計學(xué)原理中有一章的內(nèi)容介紹，而且是作為非重點一帶而過的。大數(shù)據(jù)以海量的數(shù)據(jù)為分析研究的對象，將一切社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行量化，重視的是信息的收集和數(shù)據(jù)的創(chuàng)新，包括數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)的重組，數(shù)據(jù)的擴展，數(shù)據(jù)的折舊以及數(shù)據(jù)的開放等各個方面。這些內(nèi)容在原有的教學(xué)體系中是沒有體現(xiàn)的。
（三）與大數(shù)據(jù)時代脫節(jié)的教學(xué)內(nèi)容
傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)體系仍然固守著原有的教學(xué)內(nèi)容，在近二十年內(nèi)變化不大。專業(yè)的主干課程有統(tǒng)計學(xué)原理、國民經(jīng)濟核算、計量經(jīng)濟學(xué)、抽樣技術(shù)與方法等。而在大數(shù)據(jù)背景下，教學(xué)內(nèi)容以全數(shù)據(jù)模式為研究對象，強調(diào)對所有的數(shù)據(jù)進行分析，而不是開展隨機抽樣；允許不精確的存在，而不是在給定的精確程度下對總體進行推斷和分析；關(guān)注海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，而不是強調(diào)數(shù)據(jù)之間的因果聯(lián)系。這些內(nèi)容都無法在現(xiàn)有的教學(xué)體系中體現(xiàn)，因此，傳統(tǒng)的專業(yè)教學(xué)體系與大數(shù)據(jù)時代是脫節(jié)的。
（四）實踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱
隨著“應(yīng)用型”統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)目標的提出，學(xué)校對實踐教學(xué)的重視增強，與過去相比，現(xiàn)有的專業(yè)教學(xué)體系中已經(jīng)增加了實踐教學(xué)環(huán)節(jié)。但是，在大數(shù)據(jù)背景下，實踐教學(xué)仍然是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)體系中的薄弱環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在兩個方面：（1）以模型驅(qū)動為主的實踐教學(xué)模式已不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的要求。現(xiàn)有的實踐教學(xué)內(nèi)容并不是從數(shù)據(jù)出發(fā)，而是通過尋求一些適合模型的數(shù)據(jù)來“證明”這個模型的確有意義。這種思維方式與大數(shù)據(jù)時代的要求是不適應(yīng)的，因為創(chuàng)造模型的目的是適應(yīng)現(xiàn)實數(shù)據(jù)，而不是由模型驅(qū)動。（2）以SPSS、Eviews為主的軟件教學(xué)已無法處理大數(shù)據(jù)。現(xiàn)有的實踐教學(xué)中，主要講授的是傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析軟件SPSS和Eviews，因為這兩種軟件發(fā)展成熟，操作簡單，可以處理一般的計量模型和時間序列。但是，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)是海量的、復(fù)雜的，用簡單的軟件已無法處理和實施。
三、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)體系改革的方向
根據(jù)以上分析，時代的發(fā)展對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)提出了更高的要求，現(xiàn)有的教學(xué)體系中存在的各種問題即為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)體系改革的方向。
（一）準確定位統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標，重新設(shè)計主干課程的教學(xué)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)時代要求培養(yǎng)“復(fù)合型”統(tǒng)計專業(yè)人才，因此教學(xué)體系的培養(yǎng)目標要從簡單的“應(yīng)用型”向“復(fù)合型”轉(zhuǎn)變。“復(fù)合型”統(tǒng)計專業(yè)人才要求學(xué)生除了具備數(shù)據(jù)收集、處理和分析的能力外，還要對統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的背景知識有一定的了解。因此，按這個培養(yǎng)目標，需要對現(xiàn)有教學(xué)體系中的主干課程重新進行調(diào)整和設(shè)計。專業(yè)主干課程分為方法和應(yīng)用兩個方面。方法類的課程除了原有的計量經(jīng)濟學(xué)、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析等外，又增加了機器學(xué)習(xí)、模擬算法、數(shù)據(jù)挖掘、R軟件分析（或SAS軟件分析）等處理復(fù)雜大數(shù)據(jù)的方法的課程。應(yīng)用類課程在保留原有的國民經(jīng)濟核算，金融統(tǒng)計，證券投資，會計學(xué)基礎(chǔ)外，增加一些統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識課程，例如商業(yè)統(tǒng)計、生物統(tǒng)計、保險與精算統(tǒng)計等。此外，適當調(diào)整各專業(yè)主干課程的課時，一些課程可以增加課時，如軟件分析、數(shù)據(jù)挖掘等，一些課程可以縮減課時，僅作一些簡單的介紹，如抽樣技術(shù)等。
（二）轉(zhuǎn)變固有的思維方式，在大數(shù)據(jù)背景下積極推進教學(xué)改革
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)更多、更雜，傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)思維方式受到了極大的挑戰(zhàn)。因此，以大數(shù)據(jù)為背景，轉(zhuǎn)變固有的思維方式，從以統(tǒng)計技術(shù)方法為中心轉(zhuǎn)換到以信息數(shù)據(jù)為中心，推進統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)改革十分重要。具體來說，可以弱化傳統(tǒng)的推理論證的教學(xué)模式，強化數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的能力培養(yǎng)；強調(diào)數(shù)據(jù)本身的價值，讓數(shù)據(jù)說話，用簡單的方法了解數(shù)據(jù)背后所隱藏的信息和規(guī)律；使用項目式訓(xùn)練，讓學(xué)生從項目中真正體驗數(shù)據(jù)化處理的整個過程，達到理論和方法的結(jié)合；加強課堂教學(xué)與實驗教學(xué)的統(tǒng)一和貫通，如在傳統(tǒng)的教學(xué)過程中，將統(tǒng)計學(xué)原理、多元統(tǒng)計分析結(jié)合SPSS軟件介紹，而時間序列分析又采用Eviews進行介紹，造成學(xué)生疲于學(xué)習(xí)各種軟件，實際上SAS、R等統(tǒng)計軟件可以實現(xiàn)所有的功能，用一種軟件與課堂教學(xué)融合貫通能幫助學(xué)生更好更深地掌握軟件的使用。
（三）創(chuàng)新實踐教學(xué)模式，加強實踐教學(xué)的開展
從以模型驅(qū)動的實踐教學(xué)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)模式，構(gòu)造課堂案例教學(xué)、實驗教學(xué)、課后項目式訓(xùn)練、校外實習(xí)基地鍛煉四位一體的創(chuàng)新型實踐教學(xué)模式。計算機快速發(fā)展的今天使得大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實，在處理數(shù)據(jù)的時候，根據(jù)數(shù)據(jù)的特征創(chuàng)造出新的計算方法來滿足實際需要，這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動模式。在實踐教學(xué)的過程中，要強調(diào)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、計算機編程以及統(tǒng)計分析軟件的結(jié)合。目前，R軟件和SAS軟件顯示出了強大的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析功能，實踐教學(xué)環(huán)節(jié)中可以把這兩種中的一種融入到專業(yè)課程中去，將計算機軟件與課堂教學(xué)結(jié)合起來。此外，課后的項目式訓(xùn)練和校外實習(xí)可以帶動學(xué)生了解和掌握整個數(shù)據(jù)分析實踐的流程，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，在實踐教學(xué)的過程中要多鼓勵、多開展。
參考文獻：
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關(guān)鍵詞：財經(jīng)類院校；專業(yè)建設(shè)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘
一、引言
從大環(huán)境來看，如今，全球數(shù)據(jù)量均呈現(xiàn)激增趨勢，大數(shù)據(jù)時代全面到來，這不僅意味著社會需要更多信息分析人才，也說明相關(guān)院校要加強信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)。從本國國情出發(fā)，我國從工業(yè)社會向以信息資源開發(fā)、應(yīng)用和管理為主要特征的信息化社會轉(zhuǎn)變，計算機技術(shù)在各行各業(yè)普及應(yīng)用，對經(jīng)濟管理活動中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出有潛在價值的信息，為管理決策提供依據(jù)，是信息管理學(xué)科研究的新方向。以目前畢業(yè)生就業(yè)市場需求情況來看，懂經(jīng)濟、懂計算機同時又能掌握數(shù)據(jù)分析知識的學(xué)生在就業(yè)時有相當?shù)膬?yōu)勢，這恰好與我們哈爾濱金融學(xué)院信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標一致，如何發(fā)揮財經(jīng)類本科院校的辦學(xué)優(yōu)勢，建成專業(yè)特色，是此次本科教學(xué)改革的目標。
二、人才培養(yǎng)目標
對于我們這樣有明顯“金融特色”的院校，充分發(fā)揮在金融領(lǐng)域的辦學(xué)優(yōu)勢，塑造出自己的金融特色，即：堅持服務(wù)于金融行業(yè)，跟蹤IT發(fā)展的前沿，把握財經(jīng)行業(yè)在信息化方面的最新需求，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識和能力，打造金融特色專業(yè)：金融信息管理－數(shù)據(jù)分析方向。培養(yǎng)具有管理學(xué)和計算機科學(xué)的專業(yè)知識，精通金融學(xué)、經(jīng)濟學(xué)以及數(shù)據(jù)分析理論與技術(shù)，了解數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，通曉以清晰直觀的形式提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的方法，強調(diào)學(xué)生掌握現(xiàn)代管理科學(xué)思想，掌握現(xiàn)代信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計、實施和運行維護等方面的方法與技術(shù)，同時，更要具有較強的信息系統(tǒng)開發(fā)利用以及數(shù)據(jù)分析處理能力。
三、金融特色信息人才培養(yǎng)模式構(gòu)建
（一）面向社會需求
2013年3月，IDC數(shù)字宇宙報告《大數(shù)據(jù)，更大的數(shù)字身影，最大增長在遠東》寫到：預(yù)計到2020年數(shù)字宇宙規(guī)模將達到40ZB。在這樣的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國也必然需要更多高素質(zhì)的信息管理類人才，例如，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機構(gòu)、保險、醫(yī)療衛(wèi)生、電子商務(wù)、零售企業(yè)及政府數(shù)據(jù)中心等行業(yè)對大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求量都很大。所以，在此情況下，我院有必要在加大人才培養(yǎng)力度的同時，面向社會需求，對信息管理專業(yè)數(shù)據(jù)分析方向人才的培養(yǎng)標準與目標進行重新定位，以確保符合大數(shù)據(jù)時代提出的新要求，順應(yīng)大數(shù)據(jù)浪潮的發(fā)展趨勢。例如，未來對具有大數(shù)據(jù)管理和分析能力的人才需求將快速增長，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)可視化人員、數(shù)據(jù)監(jiān)管人員等和大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位也將應(yīng)運而生，因此，我院應(yīng)當注重培養(yǎng)需要具備深度分析數(shù)據(jù)能力的專業(yè)人才，使其成為能夠滿足市場需求的高層次復(fù)合型人才，為社會發(fā)展付出應(yīng)有之力。
（二）教學(xué)特色
課程教學(xué)內(nèi)容歸納為兩個模塊：“信息系統(tǒng)開發(fā)課程”、“數(shù)據(jù)分析課程”，其中，“信息系統(tǒng)開發(fā)課程”又分為“開發(fā)技術(shù)類課程”和“面向應(yīng)用的課程”兩個子模塊，將程序設(shè)計類課程與管理信息系統(tǒng)理論課程相結(jié)合，以理論指導(dǎo)實踐，通過該課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解信息系統(tǒng)開發(fā)的基本理論和方法、信息系統(tǒng)的實施、運行與管理方法，熟練掌握信息系統(tǒng)的開發(fā)工具，最終通過案例實踐，深入理解信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計過程。“數(shù)據(jù)分析課程”又分為“數(shù)據(jù)分析方法課程”和“面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析課程”兩個子模塊，從而形成較為系統(tǒng)的立體化課程體系，數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析的核心課程，運籌學(xué)是輔助課程，教學(xué)目的是使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法和典型工具，了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本原理，初步具備利用數(shù)據(jù)分析和解決實際問題的能力。
（三）制定科學(xué)合理的人才培養(yǎng)方案
在制定培養(yǎng)方案的過程中，要以市場需求為導(dǎo)向，設(shè)計靈活的人才培養(yǎng)方案，既要高度重視理論知識的學(xué)習(xí)，又要加強實踐能力的培養(yǎng)，為學(xué)生搭建實踐平臺，拓寬實踐渠道。極力擴大與企業(yè)和科研院所的合作，為學(xué)生創(chuàng)造更多的研究、實踐機會，在課堂教學(xué)環(huán)節(jié)中，設(shè)立一些針對某個合作企業(yè)的某些具體問題的研究項目，組織學(xué)生在該企業(yè)的資助下開展研究。這樣既豐富了學(xué)生的實踐經(jīng)驗又提高了他們的綜合分析能力和動手能力，同時還能促進合作企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
四、課程設(shè)置
計算機程序設(shè)計在數(shù)據(jù)架構(gòu)當中起著重要作用，因此，在通識課基礎(chǔ)上，從第二學(xué)期開始，開設(shè)專業(yè)基礎(chǔ)課：C語言程序設(shè)計，專業(yè)必修課：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java程序設(shè)計、JSP程序設(shè)計、Web實戰(zhàn)項目（Java方向）等計算機程序設(shè)計類課程，以及SPSS、數(shù)據(jù)挖掘與分析類課程。同時，開設(shè)信息管理專業(yè)既有體系中的基礎(chǔ)課程：信息管理概述、會計學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、信息資源管理、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、UML與可視化建模、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、銀行計算機系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)（含課程設(shè)計）、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計、專業(yè)英語等。以及專業(yè)選修課：信息檢索技術(shù)、多媒體技術(shù)與應(yīng)用二選一，電子商務(wù)概論、靜態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計、圖形圖像處理三選一，IT項目管理、系統(tǒng)工程、ERP原理與應(yīng)用三選一，企業(yè)資源規(guī)劃、經(jīng)濟法、經(jīng)濟學(xué)三選一。
五、強化實踐性教學(xué)
財經(jīng)類學(xué)校在專業(yè)教學(xué)方面應(yīng)該關(guān)注實踐性課程的設(shè)置，它是培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實際能力的關(guān)鍵，實踐教學(xué)能夠幫助學(xué)生更加了解學(xué)科特點，實踐的過程中學(xué)生原本零散的知識點得以組合聯(lián)通，長久以來，高校辦學(xué)都在堅持以行業(yè)需求為導(dǎo)向，以培養(yǎng)學(xué)生能力為目標，實現(xiàn)學(xué)術(shù)與職業(yè)特點的融合，要將“隱性”的課外實踐逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤帮@性”的實踐課程。在落實學(xué)生實踐學(xué)習(xí)的過程中，學(xué)校要積極引入從業(yè)資格課程、職業(yè)群集課程等等，強化專業(yè)實踐，與當?shù)氐慕鹑谄髽I(yè)建立合作伙伴關(guān)系，引入“3+1”的實踐教學(xué)模式，全面促進學(xué)生能力、素質(zhì)以及知識等綜合能力的提升，使其能夠更加滿足當今市場對人才的各項要求。同時，學(xué)校還可以構(gòu)建校企聯(lián)盟模式，協(xié)同培養(yǎng)人才，充分發(fā)揮校企合作的優(yōu)勢，為學(xué)校學(xué)生提供良好的實踐平臺以及展現(xiàn)自我的機會，幫助他們客觀的認識自身職業(yè)的特點，進而有目的的投入實踐學(xué)習(xí)，提升自身能力。實踐教學(xué)要側(cè)重學(xué)生職業(yè)能力的培養(yǎng)，要幫助他們更加適合當今市場的需求，樹立“厚基礎(chǔ)、精專業(yè)、強能力”的人才培養(yǎng)目標。最后，要注重實踐評價，建立完善的評價體系，通過這樣的方式了解學(xué)生的實踐情況，便于查缺補漏。開展實踐教學(xué)，要綜合多元化的實踐渠道，融合先進的教學(xué)方式，最大限度將課程體系內(nèi)容與工作領(lǐng)域的相關(guān)知識緊密聯(lián)系在一起，必須要使學(xué)生的專業(yè)能力、職能能力得到提升。從多年的實踐經(jīng)驗來看，實踐教學(xué)人才培養(yǎng)模式有效提升了學(xué)生的綜合素質(zhì)以及專業(yè)水平，有利于學(xué)生未來發(fā)展與就業(yè)，在目前金融類學(xué)科教學(xué)中應(yīng)該加以推廣。
六、結(jié)論
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是一個多學(xué)科交叉、應(yīng)用以計算機為主的技術(shù)解決經(jīng)濟管理問題的專業(yè)，應(yīng)用范圍廣泛，技術(shù)性強。隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及信息化建設(shè)的推進，信息系統(tǒng)在運行中積累的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超越管理控制能力，社會對具有數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析能力的人才需求也在迅猛增長，信管專業(yè)的建設(shè)必須從社會需求的角度出發(fā)，重新設(shè)計課程體系和教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)符合經(jīng)濟社會發(fā)展需要的人才。
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[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)驅(qū)動；編程；統(tǒng)計建模
[中圖分類號]G642[文獻標志碼]A[文章編號]2096-0603（2020）27-0086-02
根據(jù)Careercast的最新報告，數(shù)據(jù)科學(xué)家（DataScientist）和統(tǒng)計師（Statistician）分別位列2019年工作排名的第一和第二位。兩者的排名得益于大數(shù)據(jù)的發(fā)展以及與數(shù)據(jù)相關(guān)工作需求的快速增長。令人驚訝的是，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這一職位名稱最先出現(xiàn)是在2009年，經(jīng)過短短幾年時間《哈佛商業(yè)評論》在2012年就稱數(shù)據(jù)科學(xué)家是21世紀“最性感”的工作。事實上，Google的HalVarian在2009年稱統(tǒng)計師將是21世紀最性感的工作。這兩者在工作內(nèi)容方面有重疊也有區(qū)別。對于統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說，就業(yè)市場需求的持續(xù)增長是一個好消息，但也需要繼續(xù)提升自身的競爭力[1]。
各行各業(yè)都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)正在成為有價值的資產(chǎn)。如醫(yī)療行業(yè)中輔助診斷，零售業(yè)中精準廣告投放以及能源行業(yè)用戶的用電預(yù)測等。從海量的數(shù)據(jù)中如何發(fā)現(xiàn)與提取有用的信息來輔助公司決策與發(fā)展？數(shù)據(jù)驅(qū)動型工作機會呈現(xiàn)爆炸式增長。統(tǒng)計分析與數(shù)學(xué)建模是這類工作的核心技能之一。然而，由于數(shù)據(jù)量多而且數(shù)據(jù)類型繁雜，有時并不能直接使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型。這就使經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)分析人才成為稀缺資源。根據(jù)2014年針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢展開的調(diào)研，受訪者最關(guān)注的大數(shù)據(jù)技術(shù)中，排在前三的分別是：數(shù)據(jù)分析（統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘等）、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理。[2]與之對應(yīng)的是統(tǒng)計專業(yè)知識與計算機編程能力。
2015年印發(fā)的《關(guān)于引導(dǎo)部分地方普通本科高校向應(yīng)用型轉(zhuǎn)變的指導(dǎo)意見》中，高等教育向應(yīng)用型人才培養(yǎng)傾斜。應(yīng)用型人才著眼于實踐能力的培養(yǎng)，注重專業(yè)技術(shù)教育與實際工作需求相結(jié)合，符合我國現(xiàn)代化經(jīng)濟發(fā)展的客觀需要。2019年2月教育部了《支持應(yīng)用型本科高校發(fā)展有關(guān)工作情況》，指出：“推動項目高校將產(chǎn)教融合項目建設(shè)和學(xué)校轉(zhuǎn)型深化改革相結(jié)合，切實把辦學(xué)真正轉(zhuǎn)到服務(wù)地方經(jīng)濟社會發(fā)展上來，轉(zhuǎn)到產(chǎn)教融合校企合作上來，轉(zhuǎn)到培養(yǎng)應(yīng)用型、技術(shù)技能型人才上來。”在這個指導(dǎo)準則下，為提高統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生的就業(yè)競爭力，應(yīng)調(diào)整相應(yīng)的教學(xué)方式，使學(xué)生在校內(nèi)課堂所學(xué)與就業(yè)需求緊密銜接。[3]
一、課程設(shè)置
目前大多數(shù)院校開設(shè)了豐富的課程，包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計、抽樣調(diào)查理論與方法、試驗設(shè)計與分析、統(tǒng)計模擬與計算、SPSS統(tǒng)計軟件以及常用統(tǒng)計方法等。該系列課程既包括理論知識，也涉及實際應(yīng)用，使學(xué)生在專業(yè)知識、實踐技能兩方面同時得到訓(xùn)練，也為以后從事數(shù)據(jù)驅(qū)動類技術(shù)工作打下堅實的基礎(chǔ)。但在課程教學(xué)過程中，發(fā)現(xiàn)學(xué)生缺乏從實際數(shù)據(jù)中提取信息建模分析的能力，編程能力不足。美國統(tǒng)計學(xué)會于2014年了統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)的指導(dǎo)性教學(xué)綱要中指出，統(tǒng)計專業(yè)人才不僅需要扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ)，還要有強大的統(tǒng)計計算和編程能力，可以熟練使用專業(yè)統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)庫；實際數(shù)據(jù)是統(tǒng)計專業(yè)教育的重要組成部分。
在目前的課堂教學(xué)中，教師通常會以一組較為簡單的數(shù)據(jù)來演示。在學(xué)生學(xué)習(xí)理論知識的初始階段，這是必要也是學(xué)生容易接受的方式。在高年級階段，在學(xué)生已經(jīng)學(xué)習(xí)與掌握了大部分的統(tǒng)計課程之后，可以讓學(xué)生分析相對復(fù)雜一些的數(shù)據(jù)集，甚至自行收集數(shù)據(jù)，從而完成數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果展示這樣一個分析過程。在數(shù)據(jù)的選取方面，教師可以將一些數(shù)據(jù)比賽的公開數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源供學(xué)生選擇，在課程進行過程中完成該數(shù)據(jù)的分析并且展示分析結(jié)果。同時鼓勵學(xué)生嘗試使用一些新的統(tǒng)計建模方法。另外，也有學(xué)校采取了校企合作的方式來教授學(xué)生應(yīng)用技能。例如，斯坦福大學(xué)與Cloudera公司合作，由Cloudera公司開設(shè)大數(shù)據(jù)挖掘的課程供學(xué)生選修。
二、學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)
對于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，我們需要理論支持，也需要掌握分析的工具。在目前的課程中盡管已經(jīng)開設(shè)了統(tǒng)計軟件課程，包括R、SPSS等。前者需要一定的編程能力，這也是數(shù)據(jù)驅(qū)動型工作所需的。編程能力的培養(yǎng)與提升離不開大量的練習(xí)，這就需要學(xué)生能夠投入一部分課余時間。新的軟件也在不斷涌現(xiàn)，如Python受到很多企業(yè)的歡迎。學(xué)生需要密切關(guān)注就業(yè)市場的需求，同時學(xué)校也可以組織一些比賽來促進學(xué)生積極學(xué)習(xí)。例如，北卡羅來納州的學(xué)生利用美國郵政總局的數(shù)據(jù)，分析對垃圾郵件的響應(yīng)率，找到提升效率的方法。或者參加一些數(shù)據(jù)競賽，在短時間內(nèi)通過高強度的學(xué)習(xí)完成比賽，一方面可以提高數(shù)據(jù)分析能力，另一方面也鍛煉了自學(xué)能力。
大數(shù)據(jù)一詞是由英文單詞“Big Data”翻譯而來。大數(shù)據(jù)時代的到來既是信息技術(shù)領(lǐng)域的一場持久而深刻的變革，更在全世界范圍內(nèi)開啟了思想的劇變，從而成為引領(lǐng)社會實現(xiàn)新興技術(shù)不斷向前發(fā)展與變革的利器，深刻地影響著人們的生產(chǎn)與生活。“當今社會已經(jīng)邁入了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今所有的行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。”[1]在這個宏觀背景下，大數(shù)據(jù)的社會價值和科學(xué)價值的不斷得到彰顯與利用，給高校的教育與管理也帶來了新的機遇。教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)運用有其自身的特點，在高校的實現(xiàn)應(yīng)當側(cè)重從學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、日常生活的微觀表現(xiàn)進行測量，開展精準的“學(xué)生畫像”，有效分析與預(yù)測研究對象的學(xué)業(yè)完成進度與趨勢，從而為學(xué)校教育教學(xué)質(zhì)量提升和學(xué)生教育管理服務(wù)提供保障。
目前，國內(nèi)不少高校通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度挖掘在校大學(xué)生的行為數(shù)據(jù)，但每個學(xué)校都因有自身不同的辦學(xué)特色和現(xiàn)實情況，如何結(jié)合學(xué)校信息化校園建設(shè)，開展針對在校學(xué)生的行為數(shù)據(jù)分析與研究，幫助教學(xué)、學(xué)工等相關(guān)部門提供可視化圖表的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和學(xué)業(yè)預(yù)警等相關(guān)意見，從而為學(xué)校教育與管理服務(wù)，提供決策建議與意見，具有強烈的現(xiàn)實意義和廣闊的應(yīng)用前景。
2 一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺
本文以圍繞學(xué)院校園一卡通系統(tǒng)建設(shè)，開展智慧校園和智慧管理研究，通過對學(xué)生教室考勤、宿舍門禁，校園消費、上網(wǎng)記錄、獎勵資助及購水購電等信息，關(guān)聯(lián)學(xué)生教務(wù)、圖書及其他物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫，結(jié)合系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)特征和關(guān)鍵字段，設(shè)置相應(yīng)的邏輯關(guān)系和判斷條件，通過校園一卡通大數(shù)據(jù)分析云平臺，從學(xué)生學(xué)業(yè)警示預(yù)警、個性化學(xué)習(xí)、上網(wǎng)行為、消費行為、獎懲資助和就業(yè)幫扶等六個維度，使用聚類、關(guān)系規(guī)則和序列模式挖掘等技術(shù)指標與手段，開展深度數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，形成可視化圖表的方式呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析的描述結(jié)果，給出相關(guān)的建議結(jié)論或預(yù)警意見，供班導(dǎo)師、輔導(dǎo)員、相關(guān)職能部門查看與使用，從而為學(xué)校教育、管理與服務(wù)提供決策支持和智慧服務(wù)。[2]
3 學(xué)生行為大數(shù)據(jù)分析
3.1 學(xué)業(yè)警示預(yù)警分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺關(guān)聯(lián)學(xué)生教務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)管理員根據(jù)權(quán)限可以實現(xiàn)實時查看學(xué)生個人學(xué)業(yè)完成及積欠課程的情況，各班導(dǎo)師或輔導(dǎo)員可以統(tǒng)計與分析相關(guān)專業(yè)學(xué)生的學(xué)業(yè)完成度統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)合學(xué)生的課堂考勤、心理測評、圖書借閱、重修課程、上網(wǎng)數(shù)據(jù)等對學(xué)生的失聯(lián)、留級及預(yù)判延長學(xué)制、不能畢業(yè)等情況予以預(yù)警。根據(jù)動態(tài)分析數(shù)據(jù)，班導(dǎo)師和輔導(dǎo)員可以及時與學(xué)生本人、任課教師和學(xué)生家長取得聯(lián)系，幫助學(xué)生分析和查找問題，指明努力方向。
3.2 個性化學(xué)習(xí)分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺結(jié)合學(xué)生選修課程、個人興趣與綜合評估，分析學(xué)生個人現(xiàn)狀及特點，通過大數(shù)據(jù)分析，給予相關(guān)培養(yǎng)建議，從而圍繞校園數(shù)據(jù)資源，指導(dǎo)學(xué)校相關(guān)職能部門定期向?qū)W生推送個性化的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源、網(wǎng)絡(luò)書籍與紙質(zhì)圖書資源、兼職與就業(yè)招聘信息等，提高課外閱讀量和專業(yè)學(xué)習(xí)水平，從而實現(xiàn)個性化教學(xué)指導(dǎo)與幫助。
3.3 上網(wǎng)行為分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對學(xué)生的上網(wǎng)行為統(tǒng)計分析，通過對學(xué)生上網(wǎng)時間、上網(wǎng)地點、上網(wǎng)時長、上網(wǎng)內(nèi)容、流量下載等數(shù)據(jù)建模，挖掘與分析學(xué)生上網(wǎng)行為習(xí)慣。通過統(tǒng)計分析日均上網(wǎng)或游戲時長較長的學(xué)生情況，結(jié)合學(xué)生學(xué)業(yè)完成度等，定期開展預(yù)警警示工作，班導(dǎo)師和各學(xué)院學(xué)團也可以有針對性的開展學(xué)風(fēng)檢查、建設(shè)與整頓工作，從而更好地培育優(yōu)良的校風(fēng)、班風(fēng)與學(xué)風(fēng)。
3.4 消費行為分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對校園的消費數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)和診斷群體消費的偏好以及潛在的問題，有效分析與預(yù)測未來消費新趨勢，加強后勤服務(wù)場所的管理與引導(dǎo)。學(xué)校可以針對貧困生等不同身份特征人群開展分類型的數(shù)據(jù)分析，通過消費數(shù)據(jù)的挖掘，在貧困生認定和精準幫扶等方面提供可靠的數(shù)據(jù)支持，從而有效地為學(xué)工、教務(wù)后勤等部門的管理與服務(wù)提供信息數(shù)據(jù)支持。
3.5 獎懲資助行為分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對學(xué)生在校期間的獎懲資助行為分析，完善學(xué)生獎懲助困的動態(tài)分析與監(jiān)控。通過及時完善相關(guān)信息，便于后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及篩查工作，同時有利于完善貧困生的資助體系，開展貧困生精準幫扶工作，引導(dǎo)與管理好校園義工和勤工儉學(xué)崗位。通過全面梳理學(xué)生獎勵及資助數(shù)據(jù)，能有效加強對受處分學(xué)生的動態(tài)的監(jiān)控，及時受理學(xué)生處分的撤銷與評議，提高受處分學(xué)生主動承擔(dān)社區(qū)及義工服務(wù)的意識。
3.6 就業(yè)行為分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對全校或者部分專業(yè)提供市場就業(yè)細分，結(jié)合學(xué)生生源地區(qū)、專業(yè)特長、性格特征、個人愛好、學(xué)業(yè)完成度、能力模型及求職意向，設(shè)計就業(yè)工作模型，匹配相關(guān)用人單位及招聘信息，通過大數(shù)據(jù)實施雙向精準推薦，從而更好地服務(wù)學(xué)生和用人單位。針對就業(yè)市場的大數(shù)據(jù)分析和結(jié)論，還可以為學(xué)校現(xiàn)有專業(yè)建設(shè)及人才培養(yǎng)方案的重構(gòu)，提供數(shù)據(jù)支撐，從而進一步服務(wù)教學(xué)與管理工作。
4 數(shù)據(jù)分析結(jié)果評價
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺的運用，針對應(yīng)用系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫開展數(shù)據(jù)分析，通過大數(shù)據(jù)挖掘方法，開展系統(tǒng)總體構(gòu)建設(shè)計，利用從原數(shù)據(jù)層到數(shù)據(jù)處理層，再到數(shù)據(jù)庫倉層，最終到終端用戶層的框架模型，維度分析因果和映射關(guān)系，輔助以靈活可視化的查詢界面、圖形與圖表等形式，呈現(xiàn)出研究對象的學(xué)習(xí)、上網(wǎng)、消費、獎懲、資助、閱讀、就業(yè)等日常行為特征，分析其行為特征與學(xué)校智慧化校園管理與監(jiān)督之間的關(guān)系，為學(xué)校的教育、教學(xué)與管理工作提供決策建議和意見。
4.1 有助于學(xué)校精細化管理
通過平臺，理清管理職責(zé)與權(quán)限，加強工作的細化與內(nèi)化，逐步實現(xiàn)學(xué)生的精準化管理，既提高了工作的效率，又提升了工作的水平。通過信息系統(tǒng)，改變原有相對粗放的管理模式，量化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和日常表現(xiàn)，洞察學(xué)習(xí)規(guī)律，促進管理工作橫向到底、縱向到邊。[3]
4.2 有助于學(xué)校精準化服務(wù)
通過平臺，運用數(shù)據(jù)監(jiān)測，分析與定位重點幫扶的班級及學(xué)生，積極關(guān)注情況特別學(xué)生群體，幫助學(xué)業(yè)預(yù)警、心理異常、經(jīng)濟特困、就業(yè)困難、違紀處分等類型的學(xué)生分析困難與問題，找到走出困境的途徑與方法，從而將幫扶工作做到精準到位，幫助每個學(xué)生充分發(fā)展。
4.3 有助于學(xué)校精心化育人
通過平臺，透視教育數(shù)據(jù)，優(yōu)化管理與評價機制，建立全方位育人體系，為學(xué)校及學(xué)生個性化教育和教學(xué)干預(yù)行為進行準確預(yù)測與服務(wù)，加強部門間的聯(lián)動與溝通，從而推進學(xué)校決策的系統(tǒng)化與科學(xué)化，打造全員、全過程的育人格局，打造精心育人工程。
