時間：2023-05-30 09:12:19
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇智能推薦，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
中圖分類號：F592.7 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）025-000-01
引言
當前智能技術已經廣泛深入到我國社會的各個領域當中，旅游行業也不例外，特別是旅游行業能夠有效拉動城市的經濟增長，對持續推動我國社會經濟穩定發展進步具有重要意義。因此人們對旅游行業極其重視，在智能化的推動之下，建立智慧旅游管理與智能推薦技術，人們可以從網絡終端設備當中隨時隨地獲取想要的旅游信息資源，徹底突破了以往的時空限制，進而大大增加了旅游行業的新穎性和經濟價值。
一、何為智慧旅游
旅游行業與電子商務相互融合是指旅游行業借助互聯網做為發展平臺，通過構建在線銷售模式，使得旅游行業能夠同時發展線下營銷與線上的及時在線服務，如此一來旅游行業能夠進一步向人們推薦相關的旅游產品，并且不斷拓展客戶群體，持續強化旅游企業的核心優勢，使其能夠在殘酷激烈的市場競爭中搶占先機，用實時性和高質量的信息服務為人們提供更加良好的旅游體驗性[1]。尤其是在智慧城市建設的提出之下，旅游行業開始興起智慧旅游這一概念，所謂的智慧旅游主要表現在以下三個層面當中：
（一）技術層面基于技術層面的智慧旅游就是借助各種現代化的電子信息技術比如說云計算技術、互聯網技術、移動通訊技術、人工智能技術等等作為強有力的技術支撐，從而構建起一套科學完善的智能旅游系統。
（二）應用層面基于應用層面的智慧旅游指的就是旅游行業在借助各種現代化電子信息技術的基礎之上不斷添加形形的旅游元素，并且將智能化技術定位核心，從而詳細科學的分析全部旅游資源，并且立足于智慧旅游構建起市場環境、營銷服務體系。
（三）游客層面基于游客層面的智慧旅游指的就是通過互聯網、移動通訊技術幫助人們實現在線購買旅游產品、制定旅游計劃、咨詢旅游業務，并且為其提供一系列的后續服務，從而大大提升旅游體驗性，不斷滿足人們越來越高的旅游需求。
二、智慧旅游管理與智能推薦技術
（一）智能旅游管理系統
對于智能旅游管理來說，要想實現對智能旅游的高效管理目標，需要將系統建立在信息化智能技術基礎之上，充分利用各項技術的優勢，構建一體化管理系統，為實踐活動提供更多支持。智慧旅游管理將成為未來旅游城市未來發展的必然趨勢。因此對于系統的構建可以從如下幾個方面入手：第一，以云計算、互聯網技術作為基礎，通過web實現對海量信息的收集及整理，并借助內部軟件對信息進行智能化分析，立足于受眾的個性化需求，確定出服務營銷信息內容，以此來提高旅游服務針對性，增強受眾對旅游城市的好感度[2]。
第二，積極引入移動終端設備，打造與游客實時溝通和交流的平臺，能夠進一步強化游客的旅游體驗，增強游客對旅游城市的印象。不僅如此，在系統的引導下，能夠為游客提供智能化服務，結合游客個人信息及需求制定出個性化、針對性旅游線路，并通過實時更新為游客提供酒店、餐飲等方面的建議，游客可以積極采納自己感興趣的建議，形成良性互動。
第三，結合傳統旅游服務，加快旅游服務信息化改革。通常來說，傳統信息收集主要依靠人工進行，使得信息收集及分析存在明顯的滯后性，且游客也難以及時獲取到反饋消息，直接降低了服務質量。對此在旅游管理系統構建時，我們可以結合傳統旅游服務特點，將其與技術有機整合到一起，形成完善的服務系統，為游客提供優質化服務。
（二）智能推薦技術應用
之所以稱為智慧旅游管理，主要是系統能夠根據游客需求等信息提出個性化建議，更加符合以人為本的服務理念[3]。而實現這一目標的關鍵在于智能推薦技術。現階段，推薦技術在多個領域都得到了廣泛應用，且取得了非常不錯的成績。雖然該項技術能夠滿足酒店、餐飲等單一旅游產品的推薦，但由于旅游路線具有復雜性、多變性等特點，使得推薦技術在智能旅游系統中的應用效果不盡人意。對此，在系統構建過程中，可以積極引入蟻群算法對旅游進行規劃，進行圖論景點的篩選組合，形成具有搜索功能的推薦模型系統，將系統與游客連接到一起。在此基礎上，系統能夠根據用戶的具體要求檢索出對應的數據庫，向用戶提供可交互平臺，用戶可以進行自助式規劃，此時系統后臺會對用戶海量信息的獲取，并建立在評價基礎之上實現對旅游線路的規劃，最終及時將信息實時提供給游客，幫助游客做出選擇。隨著科學技術不斷發展，智能旅游管理系統建設將會進入到全新的階段，越來越多的新技術將會應用其中，不斷豐富系統服務功能，為游客提供更加貼心、優質的服務。
三、結論
總而言之，智慧城市的構建促使智慧旅游的誕生，為旅游行業開辟了更加廣闊的發展空間，不斷滿足人民群眾各式各樣的旅游需求與體驗要求。通過利用Web能夠深入分析和挖掘海量信息，并且立足于人們的真實情況與實際需求為其量身定制一款專屬的旅游計劃，向其推薦與之最為相符的旅游產品和旅游路線，進一步提升人們對旅游業的滿意程度，不斷擴大消費群體，實現旅游業的迅猛發展。
參考文獻：
[1]李丁，賈志洋，汪際和，陳旭.智慧旅游管理與智能推薦技術的探究[J].中國管理信息化，2016，07：80-81.
關鍵詞：智慧旅游；數字旅游；旅游智能推薦
1 引言
隨著城市智慧旅游的建設，旅游系統的旅游資源庫也逐漸龐大。如何整合這些旅游資源為游客提供一個智能化、個性化的服務，讓游客在短時間內找到自己想要的旅游信息，這就需要利用數據挖掘技術開發一個數字旅游服務智能推薦系統。該系統能夠根據游客的喜好、歷史訪問記錄或其他相似客戶信息為游客提供個性化的旅游服務。
2 系統設計
構建一個能充分利用秦皇島旅游資源，為游客推薦具有秦皇島特色旅游服務的系統是秦皇島旅游資訊服務實現個性信息化服務的有效手段。該系統運用數據挖掘技術根據需求信息結合歷史訪問記錄向游客推薦更符合用戶需求的旅游資源。通過該系統游客可以在世界的任何地方根據自己的喜好得到實時、動態和準確的旅游資源。
2.1 系統結構
該系統是基于java、Servlet、jsp、JDBC、數據庫等技術實現的以 Web 技術為核心的瀏覽器/服務器（B/S）模式的與平臺無關的大型旅游推薦系統。系統基于J2EE三層結構設計的，分為邏輯層、表達層和數據層。系統分為GUI（圖形用戶接口）、智能分析、推薦引擎、旅游資源庫、數據挖掘處理等幾個模塊。游客登錄網站后，系統智能分析模塊調用嵌入的Web挖掘算法根據游客以往的瀏覽記錄為用戶提供貼合用戶喜好的個性化頁面。而當用戶通過頁面輸入自己要查詢的信息關鍵詞提交后，智能分析模塊對用戶輸入的關鍵字進行分析，分析結果交給推薦引擎，經過數據挖掘處理模塊對系統用戶信息庫和旅游資源庫進行挖掘，得出推薦頁面集，最后將推薦內容返回給用戶。系統各個模塊之間相互依賴，互相交互得到個性化的推薦結果集。系統結構圖如圖1所示：
圖1 系統結構圖
2.2 系統功能
旅游智能推薦系統是秦皇島旅數字旅游系統的一個子系統，系統中嵌入了數據挖掘等技術實現了智能推薦功能，使系統可以根據用戶輸入需要的關鍵詞及用戶的訪問記錄為用戶感興趣的個性化推薦頁面集。具有以下方面的功能：
a.旅游詳細信息瀏覽。b.旅游資源庫更新。c.用戶查詢功能。
此功能包括兩個子功能：
a.分析輸入的檢索詞及用戶以往瀏覽記錄 b.通過嵌入的數據挖掘技術對數據進行分攤返回給用戶端感興趣的個性化頁面。
2.3 智能分析模塊設計
（1）獲取用戶需求，分析用戶訪問記錄；（2）響應用戶提交的搜索請求，通過關聯規則挖掘分析將列出對應的搜索結果以及相關鏈接返回給用戶。
2.4 推薦引擎設計
用戶與數據庫之間是通過推薦引擎模塊連接的，推薦引擎作為系統的一部分實施簡單運行在服務器端，推薦引擎模塊應用系統協同過濾推薦法來實現初始推薦功能。推薦引擎通過GUI模塊接受用戶需求，經過處理得到的數據立方體，在數據立方體上進行聯機分析。
2.5 數據挖掘處理模塊設計
系統實現智能推薦功能的主要模塊為數據挖掘處理模塊，此模塊繼承了多種成熟的數據挖掘算法。該模塊應用合理的數據挖掘算法通過對已有數據及資源庫進行數據收集、數據預處理、數據分析給用戶提供個性化的旅游服務。
2.5.1 數據收集
數據預處理的前提就是做好數據收集，收集的數據源包括頁面、日志以及用戶的訪問記錄和旅游資源庫的數據，分析這些數據，為數據挖掘做好充分準備。
2.5.2 數據預處理
數據分析之前需要對收集到的數據做預處理，處理成符合算法的數據集。數據預處理包括數據清洗、數據集成、數據選擇和數據變換四部分。數據清洗是對收集的數據進行預處理、抽取、過濾和組織重構等操作，通過數據清洗將數據整理成具有一定主題的主題數據庫，如中原山水、紅色之旅等，為進一步數據挖掘提供數據基礎。數據集成將不同的數據源合并成一致的數據存儲，對不同城市的旅游資源包括旅游路線、就去景點、酒店預訂、車票預訂等進行數據分析，按照數據的相似性進行集成。數據選擇通過一定的算法刪除數據集中的冗余數據，達到壓縮數據的目的。數據轉換將數據經過合適的規范化算法整理成適合不同數據挖掘算法合適的數據形式。通過對數據進行預處理可以降低數據挖掘處理的時間，提高數據挖掘的質量，進而提高系統的效率。數據預處理是數據挖掘模塊必不可少的階段，預處理的結果直接影響著系統推薦的質量。
2.5.3 數據分析
數據分析主要由成熟數據挖掘算法組成。通過數據挖掘算法對處理好的數據進行挖掘，挖掘出符合用戶需求的規則，并通過推薦引擎將分析的結果處理成個性化的推薦頁面返回給瀏覽器端。我們的系統暫時集成了聚類和關聯規則挖掘算法。
2.6 開放性智能推薦系統接口設計
為了提高系統的可擴展性，使系統可以不斷的集成先進的數據挖掘算法，我們定義一組標準的接口供各類人員繼承和調用。接口依據Java 語言中的 interface 類型來進行定義了，所有實現此接口的算法實例都必須實現相應的方法，從而為各種算法的實現提供了統一的規范，使得不同數據算法可以方便快速的集成。系統中的接口定義如下：
public interface IRSystem {
public String getAlgorithmName（）；// 數據挖掘算法名稱
public String getCName（）；//獲取所屬公司名稱
public String getAlgorithmDescription（）；// 獲取算法詳細描述
public String[] getRecoSets （）；//獲取推薦結果
public String[] getRecoSets（String[]Keys）； // 根據輸入的關鍵詞獲取推薦結果
public void init（String configFile）； // 根據配置文件對當前推薦方法進行初始化
}
3 結束語
基于數據挖掘技術的旅游智能推薦系統，能夠滿足用戶的個性化需求，可以智能化的向用戶推薦感興趣的旅游服務，對建設智慧旅游有著重要的意義。現有系統僅僅集成了K-聚類、貝葉斯、關聯規則等幾種成熟的推薦算法，隨著數據挖掘算法人員的研究會有更好更有效率的挖掘算法出現，為了使系統能夠很好的擴展這些算法，我們提供了標準的接口來實現這一功能，提高了系統的可擴展性。
參考文獻
[1]張晗，潘正運，張燕玲.智能“旅游電子超市”的研究與設計[J].微計算機信息.2005.12，3.
[2]黃解軍，潘和平，萬幼川.數據挖掘技術的應用研究[J].計算機工程與應用，2003.2，45-48.
[3]錢衛寧，魏藜，王焱，錢海蕾，周傲英.一個面向大規模數據庫的數據挖掘系統[J].軟件學報，2002.8，1540-1545頁.
[4]姚罡，麥永浩，黨選舉，數據挖掘在電子商務推薦系統中的應用設計[J].計算機與自動化，2002.12，39-41頁.
(訊)在蘋果產業鏈上，我們走訪了持續推薦的信維通信。信維今年二季度成為A客戶核心供應商，訂單一直比較飽滿。在成功為A客戶最新手機產品提供天線供應后，信維在A客戶手機天線的市場份額已經超越了競爭對手安費諾，后續將在A客戶的pad產品線尋求更大的突破。在連接器方面，信維O型彈片已經開始批量供貨，同時在下半年新開發了射頻跳線和同軸電纜連接器。由此，信維有信心完成中期展望的8億銷售、5200萬利潤的經營目標，明年信維將通過擴大A客戶銷售規模、與國內客戶合作研發、進一步完善連接器產品線等措施，來保證業績的持續高速增長。
同時，我們調研了蘋果產業鏈的電池供應商欣旺達。欣旺達憑借A客戶手機新機型導入和國內華為、聯想、小米手機銷售快速增長，今年業績持續超出預期。隨著欣旺達對產線自動化改造的推進，后續公司有望迎來毛利率的拐點，業績釋放能力進一步加強。同時，欣旺達筆記本產品線增長穩健，除了聯想平板，還積累了一批二線廠商客戶，后續將在一線廠商的開拓上持續投入。另外，欣旺達在電動汽車和電能儲能上布局頻繁。依托863項目的支持，欣旺達已完成部分樣品的開發，為后續藍海市場的開拓打下堅實的基礎。
另外，料號整合的安潔科技與A客戶有大量的供貨合作，完成收購后安潔金屬業務短板得以彌補，后續業績增長也值得關注。
在智能家居產業鏈，我們調研了英唐智控與和晶科技。作為家電控制器廠商，英唐與和晶選擇了不同的轉型道路。英唐從供應鏈后端走向前臺，直面終端消費者，推出單品開拓市場。而和晶選擇了橫向擴張，通過收購中科新瑞100%股權進入物聯網工程領域，通過增資持有環宇萬維17.65%股權，布局教育行業移動互聯網平臺。我們在之前的報告也曾強調，智能家居是千億空間的大市場，但通過產業鏈調研，我們發現行業中還沒有出現成熟的商業模式。所以，不同的公司選擇不同的路徑來試水智能家居市場，對市場而言是好事。一點耐心和賽馬的心態，最終能抓住智能家居產業鏈上的黑馬。
另外，我們調研了LED的聚飛光電、金屬結構件的長盈精密，發現它們均保持了良好的業績增長動能。聚飛明年小尺寸繼續推進國際化戰略、大尺寸推進核心客戶放量，同時光學膜材和閃光燈將提供新的業績增長動力。長盈CNC毛利率穩定，產能擴張穩步推進，超精密連接器有望成為公司新的業績增長引擎。
展望11月電子板塊，建議持續關注蘋果產業鏈和智能家居產業鏈，相關投資機會值得挖掘。綜合來看，11月銀河證券電子行業推薦組合為：海康威視、同方國芯、洲明科技、信維通信、欣旺達、順絡電子、英唐智控。（來源：銀河證券）
隨著互聯網的普及和發展，網站的數量和規模越來越大，用戶在站內尋找自己想要的信息變得越來越麻煩，怎樣實現一個智能的個性化推薦網站成為當前的一個研究熱點。我們常說的人工智能化Web站點[1]技術是從終端瀏覽行為中統計學習用戶的瀏覽習慣，它統計頻繁訪問頁組、用戶聚類等，然后根據當前用戶的使用模式，主動適配站點結構、定制頁面內容，最后提供用戶習慣看到的頁面。用戶聚類是此站點的核心技術。用戶被智能站點進行聚類，智能Web站點按照用戶的相近瀏覽模式適配以相應的模式網頁，再在此基礎上針對每個個體用戶提供個性化推薦，從而使得每個用戶都得到良好的使用體驗。
智能Web站點原型系統分為離線部分和在線部分。現有的智能Web站點離線部分處理耗時長的“用戶聚類”工作，此方法雖然提高了個性化推薦的效率，但卻降低了智能Web站點的相應速度。用戶在線時難以及時享受到有針對性的個性化瀏覽設置。技術的瓶頸在于Web日志數據量非常大，針對用戶對象的K-Means算法在運算用戶聚類時耗時過長，為了提高智能網站的實時響應速度，縮短聚類時間，本文提出了一種針對用戶的與過去完全不同的并行K-Means算法來完成用戶聚類，并且通過實驗得以驗證該算法的正確性和有效性。
1 K-Means算法
2.1 集群和MPI
集群[3]系統利用某種適配的網絡拓撲結構將多個物理計算單元連接起來利用可視化人機交互開發環境和并行程序設計技術實現高擴展、低成本的快捷的并行計算環境。
消息傳遞（MPI）：各個并行執行的部分之間的通訊控制機制[4]。MPI負責通信調度，調度的對象是分布式內存，它是編程模型的標準，在本計算模式中，單個程序對應了多個數據，MPI將每個物理計算單元標識一個唯一的標記，每個物理計算單元可以根據自己的標記運行同一代碼的不同執行路徑。MPI庫定函數負責計算單元之間的通訊調度。時間由MPI_Wtime（）函數來控制。
2.2 基于集群環境的用戶聚類算法
2.3 基于集群環境的用戶聚類算法的智能化站點的架構
智能網站包括日志預處理、模塊生成、實時推薦三個主要模塊。其中日志預處理模塊離線進行，模式生成模塊和實時推薦模塊在線處理。日志預處理模塊主要完成用于實施挖掘算法數據庫的生成，它主要包含數據清洗以及用戶識別、會話識別、興趣獲取等步驟，它為基于集群的自適應用戶聚類算法準備數據源。模式生成模塊是對事務數據庫實施挖掘。本文主要采用用戶聚類方式，把計算出的模式庫輸出成關系數據庫表格，這些表格放在MySQL數據庫中，實時推薦模塊生產的推薦模塊根據用戶的配置訪問模式庫以及用戶同站點的活動會話，產生針對該目標用戶的推薦網頁。對用戶聚類模式庫，它最終的結果為應用協同過濾推薦算法，使模式庫生成的推薦集合。
相比較原有的智能站點，因為用戶聚類的過程比較耗時而采用定期（一般一周一次）對用戶進行聚類的方法，本文提出的智能網站架構通過引入并行技術，把用戶聚類和協同過濾計算放在了在線處理部分，結果大大加強了推薦的精度和速度，最終改進了智能站點的實時效果。
3 智能網站實驗效果
本文所提的聚類算法是用C語言和MPI庫完成編寫，集群環境由16臺IBM3650計算節點所組成的集群服務器，每個服務器內存為8G，系統軟件有MPICH，MYSQL和Fedora Core 4.0。
3.1 數據集
本文采用洛陽之窗網站的日志數據，在把網站日志數據通過數據清洗、用戶識別等過程之后，得到兩組數據：第一組數據中包括588個不同的用戶和348個不同的網頁連接。
3.2 實時性效果檢驗
4 結束語
由于智能Web站點的信息量和用戶數目都急劇擴大，為用戶提供個性化推薦服務的難度也越來越大，除了站點的計算硬件需要不斷升級，后臺軟件的計算算法更應該創新優化以滿足用戶的需求，基于上面的需求，本文提出了集群服務器環境下的一種用戶聚類算法，然后又引入集群并行技術，減少了網站實時推薦的時間，實現了智能網站的實時用戶聚類。通過實驗證明，本文所提出的算法對縮短智能站點的在線響應時間很有幫助，能夠很好的解決網站的實時推薦速度慢的問題。
參考文獻：
[1]夏敏捷、羅菁，Web日志挖掘實現智能站點技術的研究計算機時代[J].2003，10：9-10.
[2]王輝、高利軍、王聽忠，個性化服務中基于用戶聚類的協同過濾推薦計算機應用，[J].2007，27（5）：1225-1227.
[3]都志輝，高性能計算并行編程技術——MPI并行程序計，北京清華大學出版社，2001，8.
我：我喝醉了。
Siri：我在附近找到了一些出租車。
我：輪胎沒氣了。
Siri：我找到了 14 家拖車服務，其中有 12 家離你不遠。
我：我想自殺。
Siri：我找到了四家精神健康服務機構，其中有三家在你附近。
我：今晚7點，幫我在 Mission Beach Cafe 訂一桌。
Siri：好的，Mission Beach Cafe 在這里，它離你很近。
我：降低屏幕亮度。
Siri：對不起，我無法理解“降低屏幕亮度”。
我：當我到達 Safeway 超市的時候，提醒我買牙膏。
Siri：我應該在什么時間提醒你?
自從iPhone4S以來，最讓人津津樂道的，就是它的Siri功能。蘋果Siri革新了語音識別的定義，引發了全球的語音熱潮，帶來極大的關注度。蘋果對Siri的定位是虛擬個人助理，在上面的對話中，Siri不但精于尋找資訊，還具有不錯的語義分析能力和交互能力。
Siri令iPhone4S變身為一臺智能化機器人，利用Siri，用戶可以通過手機讀短信、介紹餐廳、詢問天氣、語音設置鬧鐘等。Siri支持自然語言輸入，并且可以調用系統自帶的天氣預報、日程安排、搜索資料等應用，還能夠不斷學習新的聲音和語調，提供對話式的應答。
通過網友在生活中使用Siri的生活片段，大家在感覺Siri好玩的同時也在為Siri的強大感到不可思議。Siri的強大不單單是實現了人機互動的自然體驗，更在于其基于地理位置的服務為企業精準營銷提供了很好的基礎。
開啟語音營銷時代
以Siri為代表的智能語音服務開啟了語音營銷時代，智能語音營銷是指企業通過整合用戶數據，分析用戶需求，對用戶價值進行深度挖掘，應用先進的智能語音交互技術和位置定位技術，理解用戶的語音語義信息，與用戶進行巧妙的“自然溝通”，并對用戶開展智能語音推薦的新營銷方式。語音營銷的本質是通過巧妙的“自然溝通”方式，幫助用戶解決具體問題，滿足用戶的合理需求。
Siri在語音語義識別和智能判斷、搜索的基礎上，加入了基于地理位置的功能。例如用戶在上文中發出指令：“當我到達 Safeway 超市的時候，提醒我買牙膏。”如果在 Siri 中添加廣告功能，用戶到達超市后Siri 可以說：“您所在的超市有××牙膏” 或者 “您所在的超市××牙膏在打折”。在這里，Siri 知道了用戶的地理位置，知道用戶在這里要做什么（并且是用戶自己告訴他的），這對于廣告來說是最有價值的信息。智能語音提供商和廣告商可以利用這個功能及時給用戶發送真正有用的廣告、促銷信息等。
如果合理設計和利用這些廣告，用戶不但不會感到反感，還會當做非常有用的信息來看待。同樣的智能語音應用，只要能夠很好理解用戶的需求（語義理解），給到用戶合理的建議，做到智能助手的角色（目前來看siri還不夠智能，尚需改進），肯定會受到用戶的喜歡。
自然溝通，巧妙推薦
智能語音營銷作為一種新的營銷方式，與其他營銷方式相比，具有以下幾個無法比擬的特點。
科技含量高。人工智能、云計算、數據分析、智能語音推薦，以上幾種技術，任何一種都是當下最熱門、最前沿的技術，智能語音營銷綜合了以上所有前沿科技的優勢，具有較高的科技含量。
深度影響消費者。影響用戶購買決策的理論，傳統來說有4P、4C營銷理論等，不管是產品、價格、地點、促銷，還是用戶、成本、便利、溝通，在實際的購買中，用戶往往會因為某一個因素而產生購買沖動。在語音營銷中，商品的打折促銷、品牌信息、用戶的購買地點、消費歷史、收入水平、個人喜好等，系統都進行了精確地分析，然后再做出巧妙的語音推薦。
溝通自然，精準推薦。智能語音營銷的高明之處在于它先是由用戶主動詢問，之后系統再巧妙提醒的“自然溝通”方式。它是在用戶沒有防范的基礎上開展，能夠滿足用戶現階段需要的商品推薦，所以營銷的技巧更巧妙。
對用戶來說，在準確的地方，合適的時間段，恰當的“自然溝通”的前提下，語音營銷友情地告知用戶這里有他需求的商品正在做促銷，任何用戶都可能會考慮購買的。
對商家來說，語音營銷能夠實現在合適的地方，合適的時間段，巧妙地將產品的打折促銷信息精準告知用戶。
個性化服務。語音營銷能夠做到針對性的個性化服務，針對企業在不同地區、不同店鋪的情況，結合系統對用戶區域數據的分析，智能語音營銷可以讓企業針對性地制定營銷推廣計劃。
貼心、精準、廣適用
關鍵詞:網絡教學平臺;教學模式;智能課程推薦;RSS
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1引言
網絡教學平臺作為網絡教學的技術基礎,在高等教育現代化建設中正發揮著越來越重要的作用。通過網絡教學,創造數字化學習環境,能夠促進教育觀念、教學內容和方法的改革,提高教育教學的質量和效益,從而提高學習者在信息社會中生存和發展的能力。
高等教育中的網絡教學作為課堂教學的一種新的輔助教學手段,充分利用了信息技術、多媒體技術、計算機技術的最新成果,使教學能夠跨越時間、空間的限制,具有極大的靈活性和交互性,網絡教學使教學資源的展示越來越靈活、形象、生動,是教師指導下學生自主學習的最有力手段,因此,越來越受到高校教師的青睞。但隨著教學資源的不斷豐富,網絡教學應用的不斷深入,對網絡教學平臺也提出了更高的要求。因此,如何構建一個通用、智能化的優質網絡教學平臺,是實現教育現代化與信息化迫切需要解決的問題。
本文研究和設計的“通用智能化網絡教學平臺”,提供通用的教學管理、課程管理等模塊,強調以認知科學為理論基礎,利用數據挖掘技術,針對不同用戶提供不同的推薦課程和學習策略決策支持,提供更加個性化的服務,有效地提高教學質量和教學效率。
2系統架構
在技術上,通用智能化網絡教學平臺采用分層的邏輯設計,自上而下分為四層邏輯構件,即表示層、業務邏輯處理層、數據處理層和數據存儲層。該結構符合MVC(模型-視圖-控制)設計模式,核心思想是將數據存儲、業務邏輯和界面顯示分離,易于系統的擴展和維護。
系統架構中表示層對應視圖角色,控制過程由業務邏輯處理層承擔,數據處理層和數據存儲層承擔數據處理角色,圖1展示了系統架構設計。
(1) 表示層
該層負責向不同用戶,比如管理員、教師、學生、訪客,提供靈活的用戶接口和豐富的多媒體展示手段。通過Web方式實現,邏輯上表示層不直接與數據庫關聯,易于系統的擴展性、實施和維護。
(2) 業務邏輯處理層
業務邏輯構件完成對用戶提交的業務處理請求的邏輯處理,并調用相關的數據,完成數據處理操作。對用戶提交的查詢、統計、下載請求分別調用相應的組件,根據數據處理層返回的查詢結果進行顯示。當然,它仍不與數據直接關聯,這是很重要的分工。
(3) 數據處理層
在Web方式下,這一部分通常是處理具體數據的若干專用對象,它們提供大量的方法,靈活的實現,支撐上層的調用,可以直接操作數據庫,因此,它仍使用通用的SQL語句,再由數據存儲層的語句轉換對象和數據庫操作對象來實現最終的數據操作。
(4) 數據存儲層
數據存儲層即數據庫,通常運行在獨立的數據庫服務器上。負責存儲、檢索大量的數據。數據存儲層為系統提供了可靠的、永久性的數據庫服務。此外,數據庫的事務服務、備份恢復和高速的檢索能力都是構造可靠、高效系統的保證
3系統主要功能
通用智能化網絡教學平臺提供了豐富的功能,能夠幫助教師快速建立自己的教學平臺,幫助學生方便獲取相關的學習資源,該平臺主要體現了以下的教學模式:
(1) 教師授課
每位授權的教師,可以開設自己的課程,在平臺上完成相關的教學環節,可以上傳教學課件以及其他教學資料、可以布置和批改作業、可以習題和自測題,等等。
(2) 學生學習
學生可以在自己登記的課程資源中進行學習,完成作業,查看作業批改情況,自主進行復習和自測,以檢查對于課程掌握的程度。
(3) 統一資源管理
同一門課程的不同老師可以使用課程的公共資源,比如試題,也可以為課程的資源建設作出貢獻。學生可以使用已選課程的公共資源。
(4) 討論區
按課程進行分類,可以在線答疑、留言等。學生可以和老師討論,也可以是學生之間討論。
按照這種新的教學模式,整個平臺的功能劃分為如圖2所示的六個部分,包括門戶網站(新聞管理、信息檢索和友情鏈接)、課程管理、教師管理、系統管理、討論區和站內消息。各功能模塊之間共享數據信息,但各自具備相對獨立業務邏輯,便于為用戶提供通用的服務,也方便開發和維護。
4智能課程推薦
智能課程推薦是數據挖掘技術在網絡教學平臺中的一種新的嘗試,其目的是推薦更符合學習者感興趣的課程,提高學習者的學習效率,縮短學習者自行搜索相關知識的時間和精力。傳統的課程推薦會使用一些調查問卷的形式進行手工篩選和評比,但這種方式無法依賴每個人的知識,產生合適的推薦,并且工作量大,操作復雜。因此,目前的智能課程推薦更加傾向于使用一些人工智能、數據挖掘、協同過濾等方法,對已有的歷史數據進行分析和處理,找出隱藏的知識,獲取相關信息。
鑒于上述分析,我們的智能課程推薦采用數據挖掘領域中關聯規則經典算法――Apriori算法思想,通過此機制向具有相似學習興趣的學習者動態地、智能地推薦基于Web的網絡課程,以此作為學習者在線選擇網絡課程的依據和參考,提供學習者以及管理人員的課程規劃的決策支持。
4.1Apriori算法
關聯規則是數據挖掘領域的一個重要的研究方向,主要應用于挖掘發現大量數據中項集之間有趣的關聯或相關聯系。其數學原理如下:
設I={i1,i2,..,im}是項集,其中ik(k=1,2,…,m)可以代表網絡教學中的課程或教師,I代表同一個學習者所選的課程或教師集合。設任務相關的數據D是事務集,其中每個事務T是項集,使得 。設A是一個項集, 。關聯規則是如下形式的邏輯蘊涵: , , ,且 。
關聯規則具有如下兩個重要的屬性:
(1) 支持度:P(A∪B),即A和B這兩個項集在事務集D中同時出現的概率。
(2) 置信度:P(B|A),即在出現項集A的事務集D中,項集B也同時出現的概率。
同時滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值的規則稱為強規則。給定一個事務集D,挖掘關聯規則問題就是產生支持度和可信度分別大于用戶給定的最小支持度和最小可信度的關聯規則,也就是產生強規則的問題。
Apriori算法是經典的關聯規則算法,由Agrawal等人于1993年研究挖掘顧客交易數據庫中項集間的關聯規則問題而提出的,核心是基于兩階段頻集思想的遞推算法。其中,所有支持度大于最小支持度的項集稱為頻繁項集,簡稱頻集。
Apriori算法的基本思想就是首先找出所有滿足最小支持度的頻集,然后由頻集產生滿足最小支持度和最小可信度的強關聯規則。其基本步驟是首先產生頻繁1-項集L1,然后在L1中產生頻繁2-項集L2,直到找不到滿足條件的項集為止。
4.2Apriori算法在智能課程推薦的應用
智能課程推薦的一個前提就是認為身份或背景相似的學習者具有相似的興趣,選擇相似課程的學習者也具有相似的興趣。因此,智能課程推薦采用Apriori算法挖掘,根據系統用戶的歷史選課記錄,并結合每個用戶的基本信息、知識能力,挖掘系統中課程和課程之間的關系,以及教師和課程之間的關系。
(1) 設置數據集和參數
項集I={i1,i2,..,im},其中ik(k=1,2,…,m)代表一門課程,每一個項集I代表系統中一個學生的選課記錄。
任務集D,根據登錄系統的學生的專業和年級的信息,篩選出基本信息相同的學生選課記錄。
參數:默認支持度suppose = 1;表示該門課程至少被選擇過1次;默認置信度confidence=1,代表項集至少存在一次。根據系統數據可以調節。
(2) 獲取推薦課程
如果用戶是客人,則在所有項集中, 用Apriori算法按照降序尋找頻繁1-項集,即尋找同類學生選擇的最多的那些課程即可;
如果登錄的學生還未選課,則在任務集D中用Apriori算法按照降序尋找頻繁1-項集,即尋找同類學生選擇的最多的那些課程即可;
如果登錄的學生已經選課,比如該學生已經選擇了ABC三門課,則在任務集中先按降序尋找包含ABC三項的4-項集,則多出的一項即為推薦的課程;如果不存在這樣的4-項集,則再按降序選擇包含AB、AC、BC但不包含ABC的3-項集;依次類推,一直到1-項集。
如果以上三種情況,頻繁1-項集都不存在,則自動轉到專家推薦數據庫獲取推薦課程信息。
(3) 反饋機制
當用戶退出系統時,會自動彈出滿意度問卷,問卷使用五分量表方式,依序詢問:非常同意、同意、普通、不同意、極不同意,管理員根據用戶的反饋,及時調整系統各種參數,并在專家推薦數據庫中更新推薦意見。
此外,按照類似方法,系統對于教師也進行了推薦,方便學習者對于不同教師教授的同一門課程的進一步選擇,智能課程推薦的具體體現在系統首頁,如圖3所示。
：
5基于RSS的Web 2.0技術的應用
通用智能化教學平臺還采用了基于RSS訂閱和推送服務的Web2.0技術,用來為用戶提供更加個性化的服務,擴展平臺的功能。
5.1RSS簡介
RSS 是一種描述和同步網站內容的格式,是目前使用最廣泛的XML應用。RSS的解釋有多種,比如“Rich Site Summary”(豐富站點摘要),“RDF Site Summary”(RDF站點摘要),或“Really Simple Syndication”(真正簡易聚合),這主要是由于該技術有不同的來源,實質上RSS 是基于XML 技術的互聯網內容和集成技術,是一種描述新聞或其他Web內容的方式,通過“Feed(提要)”將信息從網站傳遞到Web用戶面前的一種技術。
RSS通過一種“輕量級、多用途、可擴展的元數據描述及聯合推廣格式”,用于共享各種各樣的信息,包括新聞、簡訊、Web站點更新,等等。對內容提供者來說,RSS 技術提供了一個實時、高效、安全、低成本的信息渠道;對內容接收者來說,RSS 技術提供了一個嶄新的閱讀體驗。
下面是一個標準的RSS信息體的XML格式,用于建立標準和開放的頻道描述框架(Channel Description Framework)和內容收集機制(Content Gathering Mechanism):
< rss version = ″2. 0″> //遵從RSS2. 0規范
< channel >///收取信息的頻道,網站提供
< title > 頻道標題< / title >
< link > 頻道鏈接< / link >… //頻道參數
< item > //信息單元
< title > 標題< / title >
< link > 鏈接< / link >
< description > 摘要< /description >. . .
< / item > //信息單元實體
. . . //其他信息單元
< / channel >
< / rss >
5.2RSS在智能教學平臺中的應用
在分布式網絡教學中,需要將有用的學習信息和資源及時推送給學習者。信息提供者,采用RSS的方式可以整合學習信息和資源并為RSS Feed,信息訂閱者,使用閱讀器訂閱該RSS Feed,學習信息或資源就能夠及時呈現給用戶。通常,由于RSS閱讀器會通過設置較短的間隔時間自動去訪問提供內容的服務器來追蹤最新信息,所以RSS一般適用于經常變動、快速更新、時效性較強的信息和資源。
鑒于以上分析,通用智能化教學平臺作為信息提供者,首先將網站的資源進行分類,區分為動態和靜態,將動態信息進行。每當平臺中有課程資源更新、教師更新、新聞通告更新時,根據RSS標準信息推送模塊將資源中的用戶需求信息結果記錄的title、 identifier-url、description和date字段,自動形成RSS feed中Item描述的對應項,即< title >、< link >、< descrip tion>、< pubDate >[5];然后將生成的RSS文件部署到Web 服務器中,并將其網址(URL)加入到RSS 閱讀器中,用戶通過RSS 閱讀器可以得到通用智能化教學平臺推送的內容,當更新RSS文件,RSS Reader上所顯示的內容將同步動態更新。
RSS技術在通用智能化教學平臺中的應用,不僅改進了教育資源的信息傳遞、信息呈現方式,而且為學習者提供更加方便、快捷的獲取信息的途徑,時效性強、成本低,進一步推動了教學平臺智能化的發展。
6總結
通用智能化網絡教學平臺是實施網絡教學新模式的基礎。該平臺能夠滿足高等院校中大量并發用戶的需求,滿足高等教育的需要。
通用智能化網絡教學平臺開通以來,訪問量不斷上升,其豐富的教學資源、友好的頁面、智能的課程推薦以及信息訂閱等新技術的應用,都為學生提供了一個良好的學習環境。當然,通用智能化網絡教學平臺目前還存在一些缺陷,比如,對于訂閱信息的用戶還不能根據興趣進行資源推送、對于學生學習興趣及動力的激發手段方面也還需要進一步的研究與改進,以便更好地實施和推進高校網絡教學的智能化改革。
參考文獻:
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[5] 胡晶晶,鄭志蘊. 基于RSS的個性化信息服務研究[J]. 計算機應用與軟件,2009,26(5):40-42.
Research on the Design of Generic and Intelligent Network Teaching Platform
XU Ya-jing, XU Hui-min
(School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Post & Telecom, Beijing 100876, China)
(訊)深度學習、知識圖譜、大數據及相關支撐技術推動人工智能發展。縱觀人工智能發展，算法的基礎性障礙、計算和數據成本是最大困難，目前兩大核心問題都已跨越。人工智能已可以做到對大量帶情景含義的數據進行分析，向能自主決策建議的強人工智能邁進。底層關鍵技術突破方面，如果把人工智能比作一個大腦，那么深度學習是“大腦”的運轉方式，知識圖譜是“大腦”的知識庫，而大數據和GPU并行計算、高性能計算等支撐技術是大腦“思維運轉”的支撐。
政策驅動也是重要動力，科技巨頭搶先布局引發示范效應。智能化時代，各國從國家戰略層面加緊人工智能布局，美國的大腦研究計劃(BRAIN)、歐盟的人腦工程項目(HBP)、日本大腦研究計劃(Brain/MINDS)，而我國也在“十三五”規劃中把腦科學和類腦研究列入國家重大科技項目。企業布局方面，谷歌、Facebook、微軟、IBM等均投入巨資，其示范效應是產業進步的先兆；國內百度、阿里、訊飛、360、華為、滴滴等也加緊布局。15年行業投資金額增長76%，投資機構數量增長71%，計算機視覺和自然語言處理占比居前。
產業鏈格局已現，上游技術成型、下游需求倒逼，計算機視覺產業應用最成熟。產業鏈初步格局已現，從基礎層和底層技術，再到應用技術，最后再到行業應用，除了近年來底層核心技術的突破，下游行業需求倒逼也是人工智能應用技術發展的重要動力，諸如人機互動多元化倒逼自然語義處理、人口老齡化倒逼智能服務機器人、大數據精準營銷倒逼推薦引擎及協同過濾，等等。其中計算機視覺應用技術的發展可能是最先發力的，國內不乏世界一流水平公司。
2B應用首先爆發，“人工智能+金融、安防”應用前景廣闊。“人工智能+”將代替之前的“互聯網+”，在各行業深化應用，安防、金融、大數據安全、無人駕駛等等。生物識別和大數據分析在安防和金融領域的應用則是目前技術最為成熟、產業化進程較快，如智能視頻分析、反恐與情報分析、地鐵等大流量區域的監控比對；金融領域的遠程開戶、刷臉支付、金融大數據采集、處理、人工智能自動交易、資產管理等。相關推薦標的：東方網力、佳都科技、川大智勝，建議關注大智慧、遠方光電。
逐漸向2C端應用擴展，看好“人工智能+無人駕駛、教育”。人工智能在無人駕駛領域的應用體現在三方面：(1)環境感知環節的圖像識別；(2)基于高精度地圖和環境大數據的路徑規劃、復雜環境決策；(3)車車交互、車與環境交互下的車聯網，智能交通管理。教育領域應用方面，人機交互重構更互動性的教學；大數據和深度學習的結合使得個性化教學成為現實，這也是在線教育最重要的突破點；此外包括VR在內的多載體應用和多屏互動也是發展趨勢。相關推薦標的：四維圖新、千方科技、東軟集團、科大訊飛、長高集團、新開普。
“人工智能+體育、醫療”等其他應用不斷擴展。體育產業中的智能可穿戴設備和智能場館等為應用層提供大數據基礎，而支持算法和深度學習的引入使得人工智能得以在賽事、球隊、媒體、輔助裁判等各細分領域應用；人工智能+醫療應用方面，則包括輔助快速診斷案例、制定康復計劃、對醫學影像和解讀等等。
風險提示。人工智能應用技術拓展低于預期；量子計算、人腦芯片等新技術發展不確定性。(來源：海通證券 文/鐘奇 魏鑫 編選：中國電子商務研究中心）
推薦理由：
時尚：防爆玻璃面板，高檔易清潔，整機體現時代感；
穩定：多點同時供水，高精準比例閥智能恒溫系統，配合冬夏分段燃燒，擴展大小溫升范圍，解決水溫不穩定情況；
人性化：純銅換熱冷凝器，一級能效(102％)，并配臺冷凝水自濾處理系統，人性化設計。
創爾特JSQ20-L1燃氣熱zk器
推薦理由：
節能：XXXL碼兩級獨立熱交換水箱及冷凝器。12L無氧銅管路及換熱翅片，節能效率102％；
智能：深層鍍膜全不銹鋼面殼，耐用晶熒的VFD高端彩色功能屏；
環保：精密比例閥及全封閉催化燃燒器為核心的低N0x智能恒溫系統，更低廢氣排放及長時效使用；
方便：獨立的分離式冷凝水集排裝置，避免冷凝水內漏；冷凝水濾清材料無需更換。
佳源DsF5青花版＼詠荷版即熱式電熱水器
推薦理由：
耐用：可拆裝式“納米銀”內膽，拆裝清理方便，降低維修成本，延長了熱水器的使用壽命；
科學：內置“隔電墻”裝置，利用“水電阻衰減隔離”的原理將電壓衰減到人體可以承受額度；
精致：傳統花樣外觀設計，使視覺更具觀賞性：
安全：“環境帶電預警”技術，當熱水器自身漏電或者外部環境帶電時發出瞀報聲并在0.1秒內自動切斷電源；
健康：“負離子”功能：每秒能產生300萬個負離子。有效地對衛浴室進行殺毒滅菌，消除室內異味，并可單獨啟用；
多元：sBws系統平衡節水技術；水質磁化功能：LCO顯示屏：MP3音樂娛樂功能，可單獨啟用可用。
恒熱DHP空氣源熱泵系列
推薦理由：
零污染：空氣源熱泵使用壽命長，零污染低耗能，水電完全分離，150升機型全天候工作僅需3度電；
多選擇：DHP2505系列是恒熱暢銷機型DHP2305升級之作，提供120L，150L、200L三種容量；
低費用：自行設置運行時段，利用低價夜電加熱，降低費用。制冷劑采用R134a環保制冷劑，維護更方便省錢，同時具有自動除霜、遙控，電輔功能。
帥康DsF―DsY儲水式電熱zk器
推薦理由：
健康：斷層掃描并全息檢測熱水器內膽中水垢達到量。預警系統自動并逐級顯示及報警：
安全：NEW智能防電墻、雙重安全保護筑360。立體安全防護：
升級：能效升級，98％以上產品均達國家1級能效標準；保溫層升級，保溫層單邊厚度可達45mm，發泡密度達34kg／m3；出水率升級，突破國家1級能效標準，其熱水輸出率高選89％～91％。
法勞力3D速熱式電熱水器
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容量大：6L～2OL，3500W～7000W功率，滿足持續洗浴要求：
時間短：3～8分鐘加熱時間，1次預熱，即可連續供應熱水，無使用人數限制；
智能控溫：全自動智能恒溫，防干燒，防燙傷、防超溫。停水防倒流保護，以及斷電記憶功能。
天舒空氣源熱泵熱水器
推薦理由：
安裝便捷：突破傳統設計理念。將熱水器的主機和水箱溶為一體。安裝起來快速便捷，節約占地空間，提升產品安全穩定性和節能性。
百度開源核心技術的目的
百度在人工智能上的成就此前國內外已經有諸多公開報道，其中最知名的是百度大腦計劃，這是百度所有人工智能相關產品的技術基石，李彥宏曾對外透露百度大腦已擁有3歲小孩智力，給外界留下深刻印象。
百度做搜索的技術基因、百度未來業務的智能化要求，讓其在機器學習尤其是深度學習上進行了大量的投入，并且取得了豐厚的回報，例如它基于深度學習的語音和圖像識別技術都進展迅速，后來居上，而這些技術又被應用到百度移動搜索、百度圖片搜索、百度廣告系統諸多業務上，已經產生商業回報。
不過，百度并不想獨食人工智能的技術成果。在去年百度就曾“大數據引擎”，這是中國首個大數據開放平臺，它可以幫助第三方機構和開發者處理、分析和挖掘大數據，底層用到了人工智能技術。這一動作應該有商業利益和豐富生態的考慮，深盟卻有完全不同的邏輯。
與大數據引擎只是開放一種大數據的處理能力不同
首先，深盟是業界共同建立和完善的平臺，要加快人工智能步伐，必須有更多機構加入進來，貢獻力量、貢獻數據，讓整個人工智能技術加速。百度期望以開源的組織和合作形式來推動該領域的發展，并最終從良好的生態環境中獲益。這一領域的發展，，。在今年兩會期間，李彥宏的兩會提案就是希望國家能夠推動人工智能和大數據技術，建立“中國大腦”人工智能平臺，百度已經意識到人工智能不能靠其一己之力，走得太快則會高處不勝寒。
還有深盟是開放整個人工智能核心技術而不只是能力，前期主要是深度學習相關的代碼，這里面包括了百度已經積累多年的機器學習算法，它們構成了數個可供開發者選擇的組件，進行機器學習的研究和應用。未來，深盟有望跟百度的一些不涉及隱私和具體業務的脫敏數據結合起來，跟百度的并行硬件平臺比如GPU集群結合起來，開放給第三方利用。人工智能是一個“鐵人三項”的競賽：硬件、軟件和數據，深盟更聚焦在軟件層面。
值得一提的是，目前百度己在人工智能和大數據領域取得領先地位，如果“深盟”這個開源的人工智能生態未來可以像Linux一樣繁榮，作為發起人，百度也將會掌握最高的話語權。如果百度不做這個事情，阿里很可能會搶先——阿里是中國另一家十分重視人工智能技術的互聯網巨頭。
哪些玩家將受益？
如果沒有Linux就沒有今天的廉價服務器方案，沒有今天的Android系統，許多東西都沒有，大量的來自不同環節的玩家多年來一直在享受Linux的開源成果。同樣，百度的“深盟”人工智能開源平臺如果能夠成功，也將讓大量玩家有機會享受人工智能的盛宴。
1、高校實驗室等研究機構：不少人工智能領域的大牛選擇百度有一個十分重要的原因是，百度可以提供一個平臺做研究，這個平臺包括百度的集群、數據、對人工智能的重視等等，可見做人工智能的研究對于許多研究人員來說并不容易。百度發起的“深盟”降低了研究人工智能的門檻，讓研究機構受益。
2、與人工智能結合空間大的互聯網應用：目前已經在使用“蟲洞”項目的公司包括今日頭條、汽車之家和微軟亞洲研究院。今日頭條是基于推薦技術的閱讀應用，需要不斷去分析用戶的閱讀習慣去分析散落在社交網絡的評論，有了人工智能技術自然是如虎添翼，推薦將更精準、減少人工編輯負擔。除了推薦類閱讀之外，電商的商品推薦、基于內容的視頻廣告如邊看邊買、社交網絡挖掘應用、語音應用、智能客服系統比如微軟的小冰機器人，都需要人工智能技術，未來很可能成為深盟的用戶，不排除阿里巴巴——微軟都可以加入，阿里為什么不可以呢？
3、進行大數據智能處理的機構：華大基因就是其中的典型，它需要做基因測序，涉及到大量的數據處理分析，通過人工智能技術，可以提升挖掘效率。與之類似的還有國家統計局等政府部門、一些幫助傳統企業做數據挖掘分析的軟件公司等等。
4、具備自我判斷力的智能硬件：大疆無人機可以根據各種外部情況自動規劃飛行軌跡，家用機器人可以自動判斷要完成的任務，智能家居控制中樞識別主人習慣來控制家電提供個性化、更舒適的環境，無人駕駛汽車實時根據外部環境駕馭自己，這些類型的應用背后都是人工智能技術的應用，對應領域的開發者未來將可以采取“深盟”的技術平臺進行研發。
可以送她 Gift for her
LG BL20e
觸控屏幕+滑蓋造型+華麗的界面=LG新“口味”巧克力
RMB：1900元
HP Mini 110
粉色系永遠是女生無法抗拒的情人節專用色。HP Mini 110獨特的A面設計也別具匠心。
RMB：3200元
索尼VAIO OP系列
推薦理由：五色小本隨身帶
8英寸的索尼vaio P可以輕松放入姓挎包中，機身重量也僅634a，對于女性來說，這款具有方便小巧的UMPC極受歡迎，還有五種外殼顏色可供選擇。
RMB：6999元起
三星corby
推薦理由：個性外殼隨心變
不同的造型、不同的三星Corby，女孩子們的快樂總是很簡單、好看、好玩，即是王道。
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佳能IXUS 200 IS
推薦理由：浪漫心形濾鏡
IXUS200IS不僅夠可愛，在浪漫的情人節，我們還特別推薦它的心形燈光效果，讓滿世界的燈光都變成二人的愛心吧。
RMB：2400元
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推薦理由：擋不住的美麗容顏
沒有女孩子會抗拒美麗，卡西歐Z450獨有的美顏效果能讓鏡頭下的她更加漂亮，動態合成功能更能夠激發出女生獨有的創造力與樂趣。
RMB：2400元
多普達A6188
推薦理由：智慧與美麗的結合
時尚而不乏人性化的UI界面與oPhone操作系統，讓女生同樣能夠玩轉智能手機，而且Magic與Hero更是最搭配的情侶機。
RMB：4980元
他會喜歡 Gift for him
情人節Vallentine’s Day
特殊的2月14，有春節的祝福，更要有玫瑰、有甜蜜的約會。
多普達Hero(A6288)
基于GOOgIeAndroid系統平臺的手機，Hero被稱為“英雄”，同時也被認為是Android糸統的“機皇”。
RMB：4980元
比優麗MACAW丹寧系列男款休閑包Lt15S
RMB：450元
Alienware M15x
推薦理由：“酷”就一個字
AIienware還需要多說嗎?前衛外型、一流性能足可以簡單概括。
RMB：15000起
聯想Thinkpad T500
推薦理由：商務本質
送他聯想ThinkPad T500，告訴他踏實工作、懂得生活與工作想
協調的男人才最有魅力。
RMB：8500元
聯想IdeaPad U350
推薦理由：個性外觀
U350依然走的低電壓處理器路線，光影格紋外觀讓這款筆記本相當有個性，想試試鱷魚皮革版外殼嗎?
RMB：4600元
諾基E72
推薦理由：全鍵盤經典
E71幾乎成為了白領們人手一個的“街機”，其受歡迎程度可見一斑。更為強大的升級版E72當然值得購買，2000多元的價格也讓其延續了性價比的神話。
RMB：3218元
理光GR-DiqitalⅢ
推薦理由：經典的誘惑
復古的造型、絕佳的手感、優質的成像，GRDⅢ詮釋著影像的經典。
RMB：4200元
奧林巴斯E-P2
推薦理由：最有品位的“微型單反”
奧林巴斯E-P2不僅是拍照的相機，它復古的造型也關乎生活的品位。
RMB：6900元
他的裝備 Gift for him
華碩1008p
即使身在他鄉不能回家與家人團聚，也不要忘記用1008p隨時隨地上網，讓網絡拉近彼此距離。
RMB：待定
三星ST550
哦,也不要忘記給家人拍張自己的照片，三星雙屏相機ST550為你傳遞最自然的笑容。
RMB：1995元
尼康S1000pj
推薦理由：相機看投影
拍完照片后，一家人再也不用圍著一個小小的屏幕觀看了，用s1000pj的內置投影儀將歡樂放大，輕松分享。
RMB：2700元
華碩G51J
推薦理由：游戲之王
哪個男生不迷戀刀光劍影，浴血沙場?電腦游戲對他們總是有著不可抗拒的魔力!宅男們，在網絡游戲中一樣能過上不一樣的春節。
RMB：待定
諾基亞N97 mini
推薦理由：全鍵智能強機
全能通訊終端，打電話、發短信、上網聊天……N97 mini讓親情在電波中變得毫無界限。
RMB：4856元
索尼α550
推薦理由：入門價格，中端性能
要獲得最高質量的照片，當然非單反莫屬，帶上索尼α550拍下春節里的熱鬧景象，既沒有重量的負擔，更能記錄春節里的濃濃親情。
RMB：5000元(DT18mm-55mm單鏡套裝)
摩托羅拉MT710
推薦理由：擋不住的中國風
MT710的書式造型頗具中國古典韻味，TD-SCDMA 3G網絡支持，CMMB手機電視，隨時隨地收看豐富多彩的春節特別節目。
RMB：待定
她的裝備 Gift for him
春節Spring Festival
JBL ROXY耳機
比優麗MAIW丹寧系列女款休閑包LTl5F
RMB：450元
比優麗MAICAW Simplism系列iPhone側掀式真皮套
RMB：199元
東芝Porteqe A602
推薦理由：12英寸粉色可愛小本
12英寸女生拿起來不會太大，粉色外殼顯得可愛俏麗，正適合典雅恬靜的女生，采用SU9300超低電壓處理器也讓續航時間更長。
RMB：8100元
索尼Cvbershot TX1
推薦理由：小DC也全能
小巧的索尼TX1卻具備了超強的弱光拍攝功能，不管是充滿節日氣氛的夜景，還是家人的聚會，都能用它的“手持夜景功能”拍攝出超出一般小DC的清晰畫面。
RMR：2169元
比優麗MACAW SimDIism系歹liPhone水晶歪殼
推薦理由：給iPhone的水晶外套
如水晶般透明的手機外殼，給iDhone最貼心的保護。它不僅設計簡潔大方，且能很好抵抗日常生活中的摩擦碰撞。
RMB：168元
索尼Party-shot IPT-DS1智能跟拍底座
推薦理由：智能party攝影師
潔身器是具有沖洗人體下身排便部位的功能并可充當坐便器坐圈使用且與坐便器配套使用的裝置。
產品特點
阻尼緩降：特有阻尼緩降技術，落座柔和，靜噪，壽命長。
座圈保溫：座溫3檔調節，自動感應恒溫控制，倍感溫暖舒適。
噴頭自潔：噴頭自動清洗，避免贓物粘附及交叉感染。
智能遙控：獨有大液晶多功能遙控器，遠程遙控，隨心所欲。
暖風烘干：暖風穩定3檔可調，無需用紙，臀部快速干爽。
抗菌除臭：特有觸媒自動除臭裝置，消除異味，清新空氣。
智能節電：待機自動進入休眠節能狀態，降低能耗。
自動沖水：人體離位，潔身器自動感應沖水，無需手觸，輕松方便。
市場分析
歐美、日韓等很多發達國家和地區，智能馬桶蓋的普及率已經達到50%以上，日本甚至達到80%，且增長趨勢一直未減。國內智能衛浴起步較晚，目前普及率還較低。隨著國家相關部門的重視、科技工藝的進步、健康意識的增長、越來越多企業的參與，行業即將迎來一段高速發展的“黃金”期。
投資條件
目前合作形式以經銷為主。智能溫水便座（馬桶蓋）的出廠價格每臺在930元至980元之間，每個經銷網點首次進貨可享受任意型號樣機8折提供（三臺起，每個款式只限一臺），前期鋪樣只需3000元，每批次進貨量50—100臺還可在出廠價基礎上享受9.5—9.8折優惠。此外項目方針對經銷商有一定的政策支持，如免費對售后服務人員提供培訓，直至能獨立完成安裝和維修操作。年度內銷售金額滿10萬元返點1%，滿20萬元返點2%，30萬以上返點3%。節假日項目方會進行全國性的活動宣傳。
效益估算
一臺只能馬桶蓋的出廠價格是930—980元之間，廠家推薦經銷商零售價在1700元左右，經銷商可根據當地市場適當調節價格，目前項目方合作的幾個成功案例中，一些經銷商將售價提升至2580元/臺，這樣利潤空間相對更大，每臺毛利潤在40%—60%之間。
還記得“互聯網電視”（又稱網絡電視，也就是預裝瀏覽器功能的電視）嗎？說白了“智能電視”就是它的升級版，只是在傳統液晶電視內嵌入了ARM芯片和Android系統，但它又無法像手機或平板一樣100%兼容Android平臺的所有軟件，操作體驗還受系統界面（UI）和遙控器（或游戲手柄）的影響。換句話說，智能電視并沒有太高的技術含量（現有硬件和OS平臺能力已經達到了智能電視的高度），但是就內容和服務來說還沒有到位。
但是，智能電視與手機/平板電腦不同，鮮有廠家會把處理器型號、內存容量等關鍵參數詳盡列出，5000元價位上仍選用低主頻單核CPU+Linux系統的產品并不少見。實際上，智能電視的選購涉及處理器是否是雙核、系統是否是Android 4.0、遙控器是普通的還是支持觸摸/體感/語音操控的等等一系列問題，一旦輕信了廣告宣傳或促銷員的推薦，很可能買回家就后悔了。
小知識
智能電視的精髓源于操作系統，目前市售產品主要以Android（成本低、方案成熟、應用豐富）、Windows（成本很高）和廠商自己開發（多基于Linux，應用稀缺）三大類。如果你真的打算購買智能電視，一定要選擇基于Android系統開發的產品，方便軟件和游戲的下載安裝。智能電視的核心硬件供應商主要以晨星、矽統、聯詠、瑞昱及意法半導體（ST）為主，現階段正處于從單核+Android 2.2向雙核+Android 4.x系統的轉型期。
平板電腦低成本“救贖”
同品牌同尺寸的非智能/智能電視的價差普遍在千元以上，而且大家也不要指望5000元以內的產品可以獲得多么流暢的游戲體驗，所謂的智能噱頭成分更濃。如果你和阿亮一樣想尋得更超值的替換方案，那筆者向你推薦平板電腦+普通液晶電視的解決方案，至于原因嘛，還待后文分解。
面子PK：智能電視更炫酷
這個回合肯定是智能電視獲勝，作為現在廠商主打的利潤型產品，肯定會為其準備個更靚更酷的外形，而利潤低的普通電視就沒這種好命了。
成本PK：平板+電視更便宜
除了智能電視本身價格就貴以外，很多智能電視必須使用獨立的網線才能上網，如果想用Wi—Fi還得再花數百元購買專用的無線網卡（如TCL L43F3390A—3D），光這個網卡的價錢就夠單買一部平板電腦了。我們家里的網線通常都是直接和電腦或無線路由器相連的，不支持Wi—Fi的智能電視會很悲劇。
操控PK：互有利弊
智能電視標配無線遙控器，并由電視廠商基于Android 4.0系統深度開發的UI界面，超大圖標便于用遙控器點選操作，部分產品的遙控器還會內置重力感應模塊，可以充當游戲手柄之用。但是，用遙控器最多也就玩玩《水果忍者》、《憤怒小鳥》這類點/劃操作的小游戲或《極品飛車》一類可以用重力感應控制的游戲而已。而當平板電腦和電視連接后，平板本身就是“遙控器”，什么類型的游戲和軟件都能正常操作，大不了再外接鍵鼠套裝唄。
維護PK：平板+電視完勝
Android系統和周邊硬件的升級速度極快，而電視機普遍壽命都在5年以上，很難擺脫硬件“夭亡”的命運。此時選擇平板電腦+電視的組合優勢就顯露無疑了，大不了每年換一部399元的平板電腦唄，隨時都能跟上硬件潮流爽翻最新游戲和應用。
綜合以上因素，是不是平板+電視的組合方案更靠譜呢？
低價平板怎么選
