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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計分析方法，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
中圖分類號：C81 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）06-00-01
醫院統計分析是有效進行統計工作的重要環節，直觀反映醫院各項指標的一項研究活動，統計分析是為醫療單位提供準確決策的依據，促使醫療單位準確決策從而實現醫院更好發展的目的。本文介紹了醫院統計分析的重要性，并針對醫院統計分析過程中出現的問題提出了要運用正確的統計方法來進行醫院統計分析工作。
一、醫院統計分析的重要性
醫院統計分析是指運用統計方法和與分析對象相關的知識，定量、定性的對醫院各方面進行的研究活動，醫院統計分析是在統計設計、調查、整理的基礎上通過分析醫院各項指標得出結論，從而用數字直觀反應醫院各方面情況的一種研究活動，通過醫院統計分析對醫院各項發展有一個深刻的認識，也是醫療機構有效進行各項管理，制定方針、政策的依據。隨著市場經濟的快速發展，醫療技術不斷更新，醫療水平迅速提高。統計分析成為現代醫院中統計工作的重要組成部分，在醫療行業管理中占有越來越重要的地位。
1.統計分析是提高醫院服務質量和水平的關鍵。統計分析在統計設計、調查、整理的基礎上，通過分析醫院不同時期、不同階段的經營狀況，從而定量、定性的來反映醫院的真實情況。通過醫院統計分析，醫療機構能夠清楚地認識到醫院管理方面的不足之處，從而制定新的管理方案，不斷完善醫院的各項管理制度，提高醫院的管理和服務水平。
2.統計分析是統計工作的重要環節。統計分析是統計工作中的重要環節，也是得出統計結論完成信息傳遞的有效方式。統計工作中首先要進行統計方案的設計、調查、整理，統計分析時完成統計工作的最后環節，也是最重要的環節，如果沒有統計分析得出結論，之前的統計準備工作都變得毫無意義，只有經過統計分析，對研究對象有一個深刻的認識，才能達到整個統計工作的目的。
3.統計分析是提高統計效益的手段。統計工作與其他工作一樣，統計效益的高低和統計質量的好壞直接影響著醫療機構的決策好壞。由于統計分析是統計工作的最后環節，之前的統計準備工作都是為統計分析服務的，在統計準備工作相對穩定的前提下，統計效益的高低主要取決于統計分析的質量的高低。
二、醫院統計分析中遇到的問題
1.統計工作基礎薄弱。統計工作制度在大部分醫院特別是大中型醫院得到普遍應用，但是由于我國醫療改革制度相對落后，很多醫院仍然存在不健全不規范的統計工作制度。各部門之間沒有明確的分工和相匹配的工作崗位，統計工作流程混亂，統計調查方法不科學，統計臺賬記錄不清楚，對有效數據信息不能很好的利用，另外醫院部門對統計工作中的人力、財力、物力投入不夠，從而不能充分發揮醫院信息系統的作用，降低了統計分析的工作質量。
2.統計程序落后。計算機是大部分醫院有效進行統計工作的主要工具，但是我國計算機技術仍然不能完全順應信息化的發展趨勢，統計程序比較落后，仍然存在單機運行和手工操作情況，一些數據信息不能直接提取，還需要統計工作人員進行手抄、錄入，這種建立在原始紙質基礎上的傳統統計方法嚴重影響了統計工作的效率，已經不能適應現代醫院快速發展的需要。
3.缺少檢驗統計數據的方法。不能準確、有效的檢驗統計數據，容易造成不準確的統計數據，虛假的統計數據對統計分析造成很大影響，不能客觀、準確的反映醫院的真實情況，不利于醫療機構做出準確的判斷和決策。由于醫院各部門之間有著不同模式的收集數據的方法，對數據的報送也分不同時間段，有的日送，有的周送，還有的月送，因而統計工作人員在收集、統計數據的過程中難免會出現錯誤，而又沒有能夠檢驗統計數據的方法，所以不準確的數據直接造成了統計分析結果的不準確，不利于醫院做出正確的決策。
三、統計方法在醫院統計分析中的應用
針對醫院統計分析過程中出現的問題，作為醫療機構應該加強管理，運用規范、系統的統計方法來有效的進行統計分析，使之能夠準確的反映醫院的各項指標。
1.相關性分析。相關性分析是目前醫院統計研究中最基本的統計方法，是研究兩個對象之間是否存在某種聯系，以及聯系強度大小的一種統計方法。相關分析主要研究兩個變量間的正負關系，如果兩個變量的變化方向一致，則為正相關，反之亦然。相關分析通過研究兩個變量間的密切關系，有利于醫療機構做出正確的管理和決策。
2.主分量分析。事物之間的聯系是紛繁復雜的，很多事物之間存在多種變量的影響，而總有一個是最重要的因素，主分量分析就是將多個變量通過方式變換找出主要變量的一種多元統計分析方法。主分量分析在醫院主要應用在醫院的工作質量、工作進展以及各科室的整體效益方面。
3.回歸分析。回歸分析是確定兩種或以上變量間的關系的一種統計分析方法。根據不同的自變量的多少分為一元和二元回歸分析，根據自變量與因變量的關系類型分為線性和非線性回歸分析。回歸分析可用于醫院管理中多因素對某一因素的影響程度，還可用于醫院床位利用率、業務收入、病床周轉次數影響因素分析中，是一種比較科學、實用的方法。
四、結語
總之，新形勢下，醫院的統計分析工作是十分必要的，也是順應醫療改革發展趨勢的需要，只有不斷將新的統計方法運用到統計工作中去，才能得出準確的統計分析結論，準確反映醫院的真實情況，為醫院管理機構提供科學決策的依據，從而更好的為醫院發展服務。
參考文獻：
[中圖分類號]R195.1 [文獻標識碼]C [文章編號]1673-7210（2008）02（b）-139-02
隨著健康觀念和醫學模式的轉變，以及人們生活水平的提高，生存質量的研究越來越受重視，并得到了廣泛的應用。生存質量是指健康地生活，它不僅包含健康新概念，還包含住房質量、生活水平、鄰里關系、工作滿意度等生活中的各個方面，相應地產生了大量的生存質量資料。生存質量資料具有不同于一般資料的特點：①生存質量是難以直接觀察的主觀構造，需通過多個項目的測定來綜合評價；②生存質量包括幾個方面，每個方面有多個指標，因此是多變量（多終點）資料；③生存質量測量往往要在多個時點重復進行，屬多時點縱向資料。
因此，普通的統計分析方法在很多方面不適于生存質量資料的分析。為此，國外一些學者提出了一些新的分析方法。本文對可用于生存質量資料分析的統計方法作一概括的介紹及評述，旨在促進我國生存質量研究的廣泛開展。
1 同一時點（橫向）生存質量資料的統計分析方法
當僅進行一次生存質量的測定，或雖在不同的時間進行了多次測定，對各個時點（橫切面）的生存質量分別進行分析時即屬這種情況。這是應用中常見的情形，目的是對某個時點不同組間（如放療組與化療組）的生存質量進行比較。
1.1單因素檢驗方法
據Schumacher等報道，有關生存質量的文獻中，1/3都是采用計算頻率和均數等描述性統計方法，50%文獻采用單因素的參數或非參數檢驗方法，如t檢驗、方差分析等進行組間比較，得到多個P值。顯然，單因素檢驗方法僅能對單個指標分別比較，缺乏對生存質量的總體評價，并且當各個指標的改變方向不一致時，難以下結論。此外，計算多個P值明顯增大了第一類錯誤。
1.2 Bonferroni校正法
該法是對單因素檢驗P值的校正，即用需檢驗的指標數乘以各自的P值作為最終判斷的P值。當各指標間相關性較大時，較為保守。Worsley等對此進行了改進，實際只是就單因素分析中增大第一類錯誤的問題稍作調整。
1.3 HotellingT2檢驗或多變量方差分析
一種自然的想法就是將生存質量每一個指標當成一個變量，從而采用HotellingT2檢驗或多變量方差分析。由于生存質量測定中條目（變量）太多，一般需要先降維，把多個變量綜合為少數幾個主要方面的指標后再作分析。常用兩種綜合方法。①直接累加法：人為地將某些條目的得分累加，代表生存質量某一方面的綜合得分，甚至將整個量表條目得分相加得到生存質量總分。該法常遭非議，原因是忽視了各條目的相對重要性，從而缺乏區別能力，某些條目上的較高得分會被較低的得分拉平。②加權累加法：每個條目給一個權重系數Wi，它的確定，一是采用基于數據結構的方法，即通過因子分析找出幾個主要的綜合變量(主成分)，各條目在主成分上的因子載荷即作為權重。另一種是采用決策分析中的一些方法，如時間權衡法等。該法雖可解決一些綜合比較的問題，但還不能從總體上判斷不同組間生存質量的好壞，一般不適合臨床試驗資料的分析。
1.4 O′Brien的非參數及參數綜合檢驗法
O′Brien提出了一種多終點非參數檢驗法，實際是將單變量的秩和檢驗推廣到多變量情形。基本思想是將不同組不同指標混合起來共同編秩（用Rijk代表第i組第j個人第k個指標的秩），然后對同一個人在指標間進行累加得到秩和Sij。Sij是綜合了各指標后得到的一個綜合變量，再以Sij作方差分析或一般的秩和檢驗。此外，O′Brien又根據廣義最小二乘原理提出了一種參數綜合檢驗方法，適合于多變量漸近正態分布資料。基本思想是將各變量的標準正態離差用協方差陣(Σ)的逆矩陣進行加權處理，得到一個新的綜合變量Sij*，再以Sij*作單變量方差分析(或t檢驗)即可。
Pocock對O′Brien的參數法進行了推廣，使得計量變量、分類變量、生存時間變量均能處理，并且給出了用t值（對于兩組間的比較）代替標準正態離差的公式。
2 多時點(縱向)生存質量資料的統計分析方法
當在不同時間進行多次生存質量測定，旨在對同一組人群不同時點的生存質量進行比較時，或者既要比較不同組間，又要比較不同時點的生存質量變化時，屬此情況。顯然，對同一人群不同時點的比較問題，只要把不同時間點視為不同的處理組，將個體間的變異視為隨機誤差，則轉化為第一部分中討論的問題。若個體間的變異作為區組因素，則可考慮區組設計的方差分析或秩和檢驗。至于第二個目的，可試用有重復測量數據的雙因素方差分析或方差分量模型，既可得到不同時間點上、不同處理組間生存質量的比較結果，又可得到二者間有無交互作用的結論。資料不符合方差分析的條件時也可考慮雙因素秩和檢驗。若要對生存質量的多個方面進行整體比較，可試用多變量的雙因素方差分析、輪廓分析等。此外，在臨床研究中，推斷的重點往往在于不同處理組間，生存質量在時間上的變化趨勢有無不同，即兩條或多條生存質量變化曲線的比較。此時可考慮時間序列分析及生存分析中的一些方法。
3 生存質量與生存時間的聯合分析方法
眾所周知，在慢性病與腫瘤的療效評價及預后因素分析中，生存分析起著重要作用。但是傳統的生存分析方法僅考慮了生存的數量，而未考慮生存質量。因此，把生存質量和生存數量結合起來進行綜合的評價，就成為一個需迫切解決的問題，也成為生存分析的一個發展方向。筆者曾對此作過詳細的介紹與討論。
4 生存質量及生存時間的影響因素分析方法
4.1 生存質量的影響因素分析
當僅分析對生存質量總分的影響因素時，可將總分視為因變量，影響因素作自變量，從而采用多重回歸分析方法。也有作者采用對數線性模型方法。若要同時分析生存質量各個方面得分的影響因素，筆者認為可采用多元多重回歸分析或典則相關分析。
4.2生存質量與生存時間的影響因素分析
生存分析中的半參數模型被廣泛地用于與生存時間有關的預后因素分析。因此，只要經過改進與擴展，使之適應有生存質量的數據即可。Coleetal等提出的質量調整Cox回歸模型即是如此。它按生存質量的高低分為多個狀態，以每個狀態為終點進行Cox回歸分析，因而可同時考慮多個協變量的影響。此外，Coleetal等從競爭風險出發提出了一種質量調整生存分析的參數方法，不但可綜合評價生存質量與生存數量，而且還可對其影響因素進行分析。
以上這些統計分析方法，各有自己的適用性及優缺點，應用中應注意區別和選擇。
【關鍵詞】SPSS 有序分類資料 統計分析方法
前言：SPSS是世界上著名的統計分析軟件，其在社會學、醫學、心理學等各個領域的量化研究中都有著重要的應用。在相關醫學的統計學教材中將數據分定性資料和定量資料兩種形式，而在定量資料中則分為有序分類資料和無序分類資料兩種形式，由于相關教材中并沒有系統的介紹有序分類資料SPSS有關的統計分析方法，這就使得在實際應用的過程中經常誤用pearson卡方檢驗方法來分析有序分類資料。基于以上，本文簡要研究了SPSS對有序分類資料的統計分析方法。
一、有序分類資料的統計分析原理探討
在前言中說到，數據可以分為定性資料和定量資料兩種形式，而定量資料中又可以分為有序分類資料和無序分類資料兩種形式，而從微觀的角度則可以將定量資料繼續細化分為雙向無序分類資料、雙向有序分類資料和單向有序分類資料，其中根據屬性是否相同還可以將雙向有序分類資料分為屬性相同的雙向有序分類資料和屬性不同的雙向有序分類資料[1]。
對于雙向無序分類資料的統計分析來說，其中不會涉及到變量各水平分組、取值的大小差別以及先后的順序，只需要對總的頻數以及各組頻數和各分類頻數進行分析即可。根據雙向無序分類資料期望計數等特征采用相關卡方檢驗分析方法即可。對于單向有序分類資料和雙向有序分類資料等有序分類資料中，組別之間或各個組的變量之間存在一定的等級差別和秩次信息[2]。在分析統計的過程中要保證秩次信息不能夠丟失，常用的統計分析方法有Ridit分析、有序變量Logistic回歸分析、分層卡方檢驗等統計分析方法進行分析，這些統計分析方法在應用的過程中將有序變量當作是半定量的指標，在進行統計量的計算過程中對這些半定量的指標加以考慮，對行變量和列變量的獨立性進行檢驗，在檢驗的過程中做出的檢驗假設為檢驗量化后分組變量和組分類變量得分之間有著線性關聯性的關系。
二、SPSS對有序分類資料的統計分析方法
在SPSS中有著自帶的參考文件，其中有關于CROSSTABS命令的說明文件，文件表明，統計量“卡方”屬于交叉表統計分析模塊，當使用此方法進行分析的過程中，其中似然比卡方、Pearson卡方以及線性組合和線性卡方的輸出是默認的，對于線性和線性組合卡方來說，只有當兩個變量是數字變量的時候，此統計量才是有效的。
SPSS對有序分類資料的線性和線性組合卡方統計分析方法具體使用步驟如下：首先，點擊分析菜單，此時會出現一系列的子菜單，選擇子菜單中描述“統計/交叉表”的子菜單，此時會彈出交叉表的對話框，將交叉表對話框進行啟動，在交叉表對話框中有卡方的選項，選中此選項，在卡方檢驗結果表中有著統計量的菜單，選中其中線性和線性組合一行的統計量進行檢驗[3]。
三、實例分析
本文以雙向有序分類資料SPSS的統計分析方法研究為例，從實例分析的角度來探討具體的方法應用。某醫學大學學生研究的課題為勞動強度與骨質退行性變的關系，其選中了150名觀察對象進行調查分析，將骨質退行性變分為了三個程度，分別是2度、3度、4度，將勞動強度分也分為了三個程度，分別是輕度、中度和重度，由此可見，調查中的兩個變量都存在一定的梯度，因此，此項調查的數據為雙向有序分類資料。其調查結果如表1所示：
在應用SPSS軟件的過程中，對于這類雙向有序分類資料的統計分析方法中，可以將行變量和列變量都使用數字來代替不同的等級。
（一）數據錄入
打開SPSS程序，選擇變量視圖選項卡，在名稱列輸入勞動強度、骨質退行性變程度和例數三個變量，將三個變量的小數位數改為0，在度量標準設置中將勞動強度和骨質退行性變程度的度量標準改為序號，將例數的度量標準改為度量，對各個變量的值標簽進行設置，在標簽框中輸入勞動強度，點擊添加按鈕，分別以數值1、2、3代表勞動強度的輕度、中度和重度，之后點擊確定，按照此方法，對骨質退行性變程度進行數值設定，分別以數值1、2、3代表骨質退行性變程度的2度、3度和4度。點擊數據視圖選項卡，采用頻數輸入格式，將表1中的數據直接錄入，點擊值標簽選項則可以對值標簽進行顯示。
（二）數據加權轉換
點擊數據菜單中的“加權個案”菜單，選中數量按鈕，按住鼠標左鍵將數量拖到頻率變量對話框中，之后點擊確定按鈕就完成了數據的加權轉化[4]。
（三）統計分析
在左側框中，將勞動強度設置為行變量，即按住左鍵將勞動強度拖到行框中，將骨質退行性變程度設置為列變量，即按住左鍵將骨質退行性變程度拖到列框中，在設置行變量和列變量之后，點擊統計量對話框，點擊卡方選項，在交叉表中點擊確定按鈕，并且選用“線性組合和線性”這一行的結果來運行統計分析。
四、結論
綜上所述，在SPSS應用中，對于有序分類資料來說，不能像無序資料那樣采用pearson卡方檢驗結果，而應該運用“線性組合和線性”卡方檢驗的結果。本文通過實例分析研究了SPSS對有序分類資料的統計分析方法，旨在規范相關有序分類資料的SPSS統計分析程序，為相關有序分類資料的統計分析實踐提供參考。
參考文獻：
[1]姚汝鋮，鄭軍，姚友平.SPSS對有序分類資料的統計分析方法[J].現代預防醫學，2013，16：2972-2975+2978.
[2]劉軍祥，蘇紅衛.用SPSS對有序分類資料進行Ridit分析[J].瀘州醫學院學報，2005，05：88-89.
關鍵詞：在線標定；地磁；車位探測器；統計分析
中圖分類號：TP393 文獻識別碼：A 文章編號：2095-1302（2013）03-0022-03
0 引 言
隨著城市經濟規模的飛速發展和市民生活水平的不斷提高，城市各種車輛尤其是私家車保有量不斷增長，停車場難找、車位緊張、等位耗時等問題一直困擾著公眾。因此，出現了停車場誘導系統[1-2]，通過地磁車位探測器檢測車位狀態，車位信息，引導公眾泊車。
地磁車位探測器是采用地磁傳感器監測車位在有車與無車兩種狀態下地磁的變化情況，實現車輛有無的判斷的。如果地磁車位探測器獲得的無車狀態下的地磁場磁感應強度值不準確，將會出現車位狀態判斷錯誤的情況。而由于設備自身原因及自然環境影響，在無車狀態下，地磁傳感器檢測的磁感應強度會發生變化，因此需要定期對地磁車位探測器在無車狀態下的磁感應強度值進行標定。
本文研究了地磁車位探測器的標定值（即在無車狀態下的磁感應強度值）的變化特點，根據其特點設計了一種地磁車位探測器的在線標定方法，實現地磁車位探測器的在線自動標定，使其標定值更加準確，以提高車位狀態判斷的準確率。
1 標定值變化統計分析
筆者以一個停車場的35個地磁車位探測器為研究對象，對地磁車位探測器的標定值進行了統計分析。第一種是以5個月為階段，分析節點各月間的變化；第二是以4周為階段，分析節點標定值每周的變化；第三是以4周為階斷，針對部分典型節點分析每日的變化。
1.1 月度變化
在5個月的時間內，觀測到節點標定值均呈下降趨勢，計算平均每月的變化值及其累計分布，可得節點的月度變化值最大為-18，最小為-1，變化值在[-10，-1]間的節點占94.29%。
1.2 每周變化
對15個地磁車位探測器進行標定值每周變化分析，相鄰兩周的標定值的差值按從小到大排列，其散點圖如圖1所示，其縱坐標代表差值，橫坐標為序號。差值區間分布如表1所列。
由以上分析可得，相鄰兩周的差值變化主要集中在[-2，2]，占77.78%；在[-3，3]范圍內占86.67%。
1.3 每日變化
對部分節點在4周內的標定值和每日變化值進行分析，可以發現：
（1）相鄰兩天內的標定值變化未呈現明顯的規律性；不同節點的每天變化值大小不同。
（2）相鄰兩天的變化值所占百分比如圖2所示，變化值在[-3，3]區間的比率為90.84%，在[-4，4]區間占94.66%。
（3）連續兩天出現同一方向大幅度變動的情況很少，連續兩天變化值的百分比如圖3所示，連續兩天變化值在[-6，6]范圍內的比率為94.44%。
（4）對于日變化值大的節點，在車位空閑情況下，可觀測到當天標定值逐漸下降。
1.4 標定值變化分析
通過前面的分析，可得到如下結論：
（1）長時間內，標定值具有下降趨勢；相鄰兩月的變化值大多數在[-10，10]范圍內，占91.67%。
（2）每周標定值的變化主要集中在[-2，2]，占77.78%；在[-3，3]范圍內占86.67%；在[-6，6]范圍內占93.33%，在[-9，9]范圍內達到100%。
（3）短時間內，如相鄰兩天內，標定值變化不定，上下振蕩。相鄰兩天的變化值在[-2，2]間的比率為83.97%，[-3，3]間占90.84%，[-4，4]間占94.66%，[-5，5]間占96.56%。
（4）連續兩天出現同一方向大幅度變動的情況很少，連續兩天變化值在[-4，4]范圍內的百分比（即兩天的變化幅度在4以內）為85.71%，在[-6，6]范圍內的百分比（即兩天內變化幅度在6以內）為94.44%。
（5）對于日變化量較大的節點，若車位空閑，可觀測到標定值逐漸下降。
2 基于統計分析的地磁車位探測器在線標定方法
基于上述標定值分析，本文提出了一種基于統計分析的地磁車位探測器在線標定方法。該在線標定方法中涉及到的設備包括地磁車位探測器、傳輸網絡和數據中心。其中，地磁車位探測器用于檢測地磁的磁感應強度值，并將其經傳輸網絡傳送給數據中心。數據中心對數據進行分析，得出無車時的磁感應強度值，并將其作為標定值，同時將該值經傳輸網絡發送給地磁車位探測器存儲。
地磁車位探測器在線標定方法一般由三部分組成：
第一，設置標定值的計算周期，假設為m小時。
第二，對地磁車位探測器檢測的磁感應強度值進行統計分析，步驟如下：
（1）地磁車位探測器定期采集當前車位的地磁場磁感應強度值，并將該值和采集時間發送至數據中心；
（2）通過人工判斷車位狀態并告知數據中心，數據中心篩選出一段時間內每個計算周期內無車時地磁車位探測器檢測的磁感應強度值；
（3）數據中心計算相鄰兩個計算周期的磁感應強度的差值，并對差值進行概率統計分析，計算a的值，使差值落在范圍[-a，a]內的概率為90%。
第三，對標定值進行在線標定，步驟如下：
（1）通過人工判斷，可得到無車時地磁車位探測器檢測的磁感應強度值，并以此作為地磁車位探測器在下一個計算周期的標定值B存儲于數據中心，同時發送給地磁車位探測器存儲；
（2）地磁車位探測器檢測得到當前車位的磁感應強度值，并將數值和采集時間發送至數據中心；
（3）一個計算周期（m小時）到達后，數據中心對該時間段范圍[B-a，B+a]中的磁感應強度值進行統計，假設值為x的磁感應強度值的數目最多，則存儲x作為下一個計算周期的的標定值；
（4）數據中心將該計算周期的標定值x發送給地磁車位探測器，地磁車位探測器存儲該值；
（5）在下一個計算周期重復步驟（2）、（3）、（4）。
3 系統實施案例
本文的在線標定方法已經在實際系統中得到應用。基于統計分析的地磁車位探測器在線標定系統由地磁車位探測器、傳輸網絡和數據中心構成。傳輸網絡為ZigBee無線網絡，其設備包括中繼和網關；中繼實現與地磁車位探測器和網關的直接通信；網關實現與中繼和數據中心的直接通信。
地磁車位探測器檢測地磁的磁感應強度值，并將其經傳輸網絡傳送給數據中心。地磁車位探測器主要由地磁傳感器、微處理器、存儲模塊、無線通信模塊、電源組成。其中，地磁傳感器采集該地磁車位探測器所在車位的地磁場磁感應強度；微處理器模塊控制其他模塊進行工作；存儲模塊用于存儲地磁傳感器采集的磁感應強度值和標定值；無線通信模塊用來與傳輸網絡進行數據通信；電源用于給其他模塊供電。
數據中心接收地磁車位探測器傳輸的數據，執行統計分析，計算得到該地磁車位探測器的標定值，并將其經網關和中繼發送至地磁車位探測器。
設置標定值的計算周期可設為24 h。對標定值統計分析的步驟如下：
（1）地磁車位探測器每隔20 s采集一次磁感應強度值，并將該值和采集時間發送至數據中心。
（2）在地磁車位探測器的安裝位置安排人員記錄有無車輛，并告知數據中心的工作人員；通過數據中心的軟件篩選出28天內每24 h無車時地磁車位探測器檢測的磁感應強度值。
（3）數據中心計算得到相鄰兩天的磁感應強度差值，計算這些差值的概率；同時計算a的值，使差值落在范圍[-a，a]內的概率為90%。根據第2節的分析結果可得a=3。
在線標定步驟如下：
（1）將上面分析的第28天無車時地磁車位探測器檢測的磁感應強度值設為第29天的標定值存儲于數據中心，并通過傳輸網絡發送至地磁車位探測器；地磁車位探測器通過其存儲模塊存儲該值。假設該值B=4 170。
（2）地磁車位探測器將第29天內采集到的磁感應強度值和采集時間發送至數據中心。
（3）在第30天0：00：00，數據中心對第29天內在范圍[4170-3， 4 170+3]即[4 167，4 173]中的磁感應強度值進行數目統計，假設值為4 171的磁感應強度值的數目最多，則存儲4 171作為第30天的標定值。
（4）數據中心將第30天的標定值4 171經網關和中繼發送給地磁車位探測器，地磁車位探測器通過存儲模塊存儲該值。
4 結 語
針對地磁車位探測器的標定值不穩定的問題，本文研究了地磁車位探測器的標定值的變化特點，并設計了一種地磁車位探測器的在線標定方法，實現了地磁車位探測器的在線自動標定。該方法可使其標定值更加準確，以提高車位狀態判斷的準確率。該在線標定方法通過對標定值的變化范圍進行統計分析，可跟蹤標定值的變化，對其進行定期修正。目前，該方法已在實際系統中得到應用，并取得了較好的效果，可有效減少由于標定值不準確而引起的車位狀態判斷錯誤問題，提高了停車場管理系統的準確性。
參 考 文 獻
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關鍵詞：統計分析；民政事業單位；財務分析
中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）01-0-01
隨著我國在事業單位行政改革的逐步深入，民政事業單位在財務管理工作上同樣有著許多新的變化。其中加強財務分析在財務管理中的重要性顯得尤為突出。這就需要進一步挖掘會計報表的用途，對會計報表數據進行深度統計分析，結合其他相關報表信息，這對檢查民政事業單位的財務預算、財務執行現狀、計劃完成情況各個財務環節都大有裨益。對改進民政事業單位的財務分析工作方式與工作水平、及時發現財務問題、提高財務預算水平等都有著較大的積極意義。
一、民政事業單位財務分析概述
民政事業單位是我國實行公眾服務的重要職能部門，是民政部門直接面向群眾的、直接服務于人民窗口單位。隨著我國社會主義市場經濟體系的不斷變革，企業及農村經濟形態的發展，民政部門職能也在不斷的夯實與變更，單位財務工作的組織結構也急需優化。利用統計分析方法優化財務分析工作正是在此背景下展開。
二、民政事業單位的財務主要分析內容
一是對單位的預算及其執行進行分析。一方面，對單位所制定的預算計劃進行審核，從國家法律法規、會計行業執行準則、單位整體的規劃、單位行政原則等多角度進行考慮與分析，多角度、廣覆蓋求證預算的可行性與正確性；另一方面，對預算的執行情況進行深入分析，通過報表分析執行情況與預算情況的差別，找出形成差別的原因。橫向同其他事業單位進行比對，縱向與不同年度同一時期的財務狀況進行對比，對不利因素進行重點分析。
二是對單位的資產以及負債情況進行分析。民政事業單位的資產以及負債情況都可以從一段時間的財務報表中分析得到。一方面分析單位現有的資產水平，同期比較資產變動的走向，對于流動資產的周轉與使用情況同樣可以分析得到單位的整體的資產狀況。另一方面，負債額度與負債變動走向對于分析負債水平至關重要，負債水平是否在規定之內，負債長短期結構是否合理，其用途和額度是否均按計劃執行，均在財務分析的工作重點。
三是分析單位收支詳細條目。新的統一的財務原則采取收、支的統一報表。其中包含每一項收支的詳細記錄。這就有利于財務工作對收支情況中的構成、比例、額度進行精確的分析。對單位每一筆資金的流動都能夠詳盡掌握。對于收入與支出的合理性與調整的方向也能夠分析得出清晰的結論。同時，對于收支兩頭的綜合分析，對單位收支結構的合理性、預算的執行情況、執行進度、執行額度都要進行分析。
三、統計分析方法在民政事業單位的財務的應用
統計學中涉及的統計方法有很多種，適用于民政事業單位應用在財務分析中的方法種類同樣很多。具體的應用要針對單位的實際情況，對單位的財務規模與財務細則有整體的把握，對單位業務情況實際有著詳細的了解，針對性的應用可行的統計分析方法。一般而言，對于民政事業單位，典型的統計分析方法有以下幾種：
1.比較分析指標法。相對指標是綜合指標中的一種，其數據直觀，所反映的內容細致，說服力較強。包括完成情況、動態、比較、比例四種主要的相對指標。計劃完成程度相對指標，即在某一段所關注的時間內，用實際完成的進行比計劃進度，所得的結果就是計劃完成程度相對指標，其公式如下：計劃完成相對指標=實際完成數/計劃完成數×100%。
該指標主要用于分析實際完成進度，評價預算計劃完成情況。對于深入分析預算與實際執行的差距，及其具體的形成原因。通過分析信息的反饋，一方面可以加強實際執行情況，另一方面可以及時審視預算方案的合理性與可行性。
相對而言，動態相對指標旨在環比不同時期相同指標，可以突出該時期的財務情況。這對于分析單位財務的動態情況、把握財務變化速度有著重要作用。對于積累財務工作經驗、更好的制定與執行財務管理預案、提高工作效率都有著積極的意義。同樣，對比相對指標應用在與同一時期不同單位、不同部門的橫向比較上，分析出本單位實際的執行情況與執行差距。有利于提升本單位的工作方法與工作水平。比例相對指標利用不同指標的比值，表征不同指標之間的數據關系，能夠直觀的反映一些問題。如負債總額與資產總額的比例。
2.因素分析法。對于財務數據分析中出現的差距與影響因素，就要用到因素分析法中的指數體系來分析影響因素以及影響程度。包括差額分析法與連環替代法。前者直接以實際數額與計劃數額之間差額來直接表征因素影響的影響程度。而后者采用將分析所得的因素按照實施環節，一環一環按照順序鏈接起來，隨后以實際數據代替預算數據，其中產生的差額以及差額幅度用以分析影響極其影響程度。在以上的兩中方法中，實際與計劃數據應該嚴格對應，因素排列順序應該有邏輯關系，連環替代時，后一環的影響應該建立在前一環的數據之上。這樣得出的數據在財務分析中的影響因素與影響程度可以較為直觀的表征。
3.比率分析法。在財務分析中，比率分析法應用同樣廣泛，在基本數據的比較上更為深入的反映事物的內在因素構成，接近財務動態的本質，更為科學合理。包括效率比率、構成比率、相關比率等分析法，能夠歸一化的反映單位財務活動情況，使得不同部門、不同企業甚至不同行業的財務狀況比較都成為可能。
總之，在轉變民政事業單位職能的同時，強調單位財務工作效率也是必需的。統計與財務雖屬不同學術領域，但是統計分析方法在財務分析中的合理應用，能夠大大提高財務工作的質量與效率，對于優化財務預案制定，提升執行效果都有著十分積極的意義。統計分析方法有待于在民政事業單位財務分析中進一步深入研究與拓展應用。
參考文獻：
[1]劉自國.淺析財務分析對于事業單位的必要性[J].經營管理者，2011（08）.
[關鍵詞] 聚類分析 因子分析 甄選 SPSS
2008年3月，專營人才測評業務的China Select善擇公司一項最新調查結果顯示大多數企業在招聘選拔流程的各個環節中沒有科學的決策方法，評估工具有限且缺乏正規性，HR在選拔中主觀隨意性比較強。快速增長的中國經濟，給企業帶來機遇的同時也給人力資源經理們出了一道難題：什么樣的評估手段更有利于企業甄選出最優秀且適合的應聘者？新勞動法的實施，對人力資源經理在組織人才選拔工作的有效性上提出了更高的要求：爭取一開始就把人選好、選對。
一、在人員甄選中現有的人員測評方法簡評
許多學者已經做了很多有關人才測評的研究，建立了一系列評估決策方法與模型。易艷紅等應用層次分析法和整數規劃確定各種條件下最優的分配方案。一些學者還從從心理學、社會學等角度進行崗位分析,進而從企業如何科學的招聘員工的方面來架構模型。劉春揚運用匈牙利算法和 KuhnMunkras算法建立數學模型.馮梅用多元統計分析中聚類分析的基本原理和方法,設計公務員招聘的擇優錄用方案。
二、研究方法設計的理論基礎
企業在甄選人才的過程中一般所遵循的原則是首先針對崗位來選擇合適的人，接著從合適的人中選擇最優秀的。由于聚類分析是研究分類問題的一種多元統計方法。它根據變量 (或樣品)的屬性或特征的相似性或親疏程度，用數學法把他們逐步地分型劃類，最后得到一個能反映樣品之間或指標之間親疏關系的客觀的分類系統樣品或指標逐步歸并最后可形成系統聚類圖。這可以解決人才甄選過程中針對崗位選擇合適的人的問題。
本文使用快速聚類分析方法的Q型聚類只是完成甄選工作第一階段的工作――選合適的人，那怎樣從合適的人中選最優秀的人呢？本文擬采用因子分析來解決這一問題。因子分子基本思想就是將一些多維的指標進行分組歸類，使不同性質的指標歸于不同的組或類，而且在同組的各個指標用一個公共因子表達出來。因子分析是實質在損失很小的信息量的情況下，對高維信息進行降維處理。因子分析的數學模型:Xp=ap1F1+ap2F2+…+apmFm+ep。每個樣本的綜合得分為:F=w1F1+w2F2+….+wnFN，一般上我們只采用累積貢獻率達到80%的主要因子。
三、研究設計方法的實現
設某企業欲招聘9名員工，應聘者為18個，有3個待聘崗位，分別為銷售類，技術類，人事管理類。
具體實現方案為：
1.通過聚類方法對應聘者針對崗位進行聚類：
(1)針對3個待聘崗對應聘人員的4項要求，對每個崗位的每項要求進行量化，得到3組4維數據。（由于篇幅問題，本文只給出最終的聚類結果）
(2)面試官對待聘者從知識面，理解能力，應變能力，表達能力四個方面分別進行評價打分。
(3)將(1)得到的3組4維數據分別作為3類的類中心點，用聚類分析的方法，將由(2)所得到的20組數據聚類成3類。
2.對上面每一類崗位的聚類結果分別采用因子分析對其綜合評價排序，然后從中擇優。
(1)根據上一步的聚類結果，針對每個崗位的具體要求設計指標體系。然后對聚類到每個崗位的應聘人員，采用模糊綜合打分評價法確定每個應聘人員的每個指標數量值。
(2)本文擬對崗位1分別從知識面(二級指標：筆試成績，工作經驗）、管理能力(二級指標：親合力，形勢分析能力，項目管理能力）、執行能力（二級指標：政策把握能力，行政執行能力）、表達能力（二級指標：書面表達能力，口頭表達能力）進行因子分析示范，其他類型的崗位類似操作。得到各因子特征值及百分比，因子負載值。
(3)根據因子得分函數計算各因子值。
(4)根據前面得到的得到各因子特征值及百分比計算因子綜合得分。
(5)根據排序結果和每類崗位擬錄取人數,錄取企業所需員工。
四、結果討論
本文綜合運用聚類分析方法和因子分析方法，同時運用統計軟件SPSS16.0完成其大量數據的計算工作，達到科學甄選的目的，解決了以往人力資源主管在招聘公司員工時的盲目性問題。為了使招聘更有效，在第二步的因子分析時可以針對每個崗位的具體要求確定每個崗位的具體指標進而對歸并到每個崗位的應聘人員進行綜合評價
參考文獻：
[1]余建英等編:數據統計分析與SPSS應用.北京:人民郵電出版社, 2003
一、統計分析的選題
統計分析的選題具有十分重要的意義，好的選題能充分反映寫作者的業務水平和綜合素質，是統計分析成功的一半。而企業統計分析的選題更為重要，這是因為企業統計分析的服務對象是企業的經營領導者。首先統計分析的選題要能引起領導的閱讀興趣，因此我們在選題上要做到：
1、選題要有針對性：要能夠反映企業領導最關心的熱點問題，及時、準確地反映企業急需解決的主要矛盾。
2、選題要切合實際：企業的統計分析要反映企業的現實問題，任何分析都要以企業經營中的各項經濟指標為基礎，指標數據要求準確可靠，這樣才能提高分析的實用價值。
3、選題要切實可行：對選題的分析要能提出科學的統計預測及建議，對于企業來說，如何經濟活動有要以資金為保證的，我們分析的結果要以企業的經濟基礎為依托，以提高企業的經濟效益為宗旨。
二、搜集資料
統計分析是以統計資料為主要依據的，所以要進行統計分析，就必須搜集大量與分析問題有關的統計資料。選題后，針對自己選定的題目搜集統計數據資料。這個工作很重要，如果搜集的原始數據不準確或不完整，就會使整個統計工作得出錯誤的結論。只有在大量詳細地占有真實的統計數據資料的基礎上，才能寫出觀點正確、材料充實、觀點和材料高度統一的分析報告。搜集統計資料要采用多種方法，既要充分利用現有的統計資料，又要調查與分析問題有關的新資料。
1、利用統計臺賬、原始記錄資料。統計臺賬、原始記錄是最能反映本單位情況的統計資料。從歷年的統計臺賬中找出歷史最高記錄進行縱向比較，分析原因、找出差距。從統計臺賬的數據變化中也能發現不均衡現象，從而分析其形成的原因以及采取的措施，為以后工作做指導。
2、充分利用統計報表資料。統計報表具有全面性、連續性的特點，所以統計報表資料是統計分析的主要依據。
3、利用以前已整理過的專題資料。因為專題資料整理得比較詳細，并附有文字說明，所以在搜集分析資料時，要充分利用與分析問題有關的專題資料。
4、搜集與分析問題有關的業務部門的資料。業務部門的資料一般來說要比統計部門的資料詳細全面，尤其是財務部門的核算資料往往是最原始的資料，對于我們分析問題產生的原因很有幫助。
三、整理資料
統計調查的原始數據資料一般不能直接進行匯總處理，應根據分析的需要對原始資料進行加工整理。計算機的普及改變了以往統計資料整理的繁瑣性，推進了統計工作現代化的進程。首先將搜集到的統計數據錄入計算機中，然后根據分析需要對錄入的數據進行排序、篩選、分類匯總、計算、建立統計圖表。通過編制各種形式的分析表，反映事物之間的相互聯系。
四、運用統計分析方法進行統計分析
統計分析方法是指應用于統計分析活動，對總體現象的數量方面進行計量和分析的方法。統計分析必須借助于統計分析方法才能達到預期的目的。常用的統計分析方法有對比分析法、分組分析法、平均分析法、因素分析法、動態分析法和相關分析法等。日常統計工作中應根據分析需要選擇適當的分析方法，既可以使用某種方法，也可以幾種方法結合使用。
1、對比分析法：是將有聯系的經濟量進行對比，以說明其數量聯系和變動程度的統計分析方法。
2、分組分析法：是借助統計分組理論，將錯綜復雜的社會經濟現象劃分為不同的類型或組，進而分析其內部構成、分布特點、比例關系、變動情況和依存關系的統計分析方法。
3、平均分析法：是利用平均指標來分析研究社會經濟現象的一般水平及其發展變化情況，分析社會經濟現象之間相互依存關系及其構成特點的統計分析方法。
4、因素分析法：是根據社會經濟現象之間的客觀經濟聯系，具體分析各種因素的變動，并對由這些因素構成的復雜現象總變動的影響程度和量變規模的統計分析方法。分析數量指標因素對總變動的影響是，要把質量指標固定在基期；而分析質量指標因素對總變動的影響時，要把數量指標固定在報告期。
5、動態分析法：是從發展的觀點出發來分析研究事物發展變化的過程、發展變化的趨勢及其規律性的一種分析方法。在動態分析的基礎上可以進行趨勢預測，例如時間序列分析法、移動平均分析法、最小平方法。
6、相關分析法：把現象之間確實存在的但關系數值不固定的數量依存關系叫相關關系，分析研究社會經濟現象之間相關關系的理論和方法叫相關分析法。當一種現象和另一種現象同方向變動時，可用直線回歸方程表示兩者之間的相關關系。
五、 撰寫統計分析報告
通過上述分析完成由感性知識到理性知識的升華，即得出自己的觀點，并以統計分析報告的形式表現出來。統計分析報告是在對統計資料和有關情況進行研究的基礎上用簡潔明確的文字對研究過程進行敘述，從而反映客觀現實的一種文章。撰寫統計分析報告需要注意以下幾點：
1、統計分析報告屬于以說明為主要表達方式的一種應用文體。
2、統計分析報告以統計數據為主要語言，并輔以統計表和統計圖，清晰明確地表達事物之間的各種復雜聯系。
3、統計分析報告以大量統計調查材料為基礎，既要進行具體全面的分析，又要運用科學的抽象力進行綜合和概括，達到用數據材料說明中心論點的目的。論點要有所創新，要經得住推敲、經得住論證。
關鍵詞:企業的統計分析企業管理
一、企業的統計人員應注意統計分析的選題
選好統計分析的題目是做好統計分析的關鍵， 因而企業統計分析的選題非常重要。主要其原因是：企業統計分析目的是為了協助企業的領導者更好的管理企業。因此統計分析的題目應能吸引企業領導的閱讀興趣，所以我們在選題時要做到：選題要有針對性，實用性和可行性。
首先統計人員應做好統計分析的選題，主要包括針對性、實用性和可行性實用性和可行性等三個方面。
(一)針對性
一個好的選題有利于充分發揮統計分析的作用，也有利于充分的發揮作者的業務水平和綜合素質。因此，統計分析的選題要能夠反映國家宏觀政策及國際經濟中的新情況、新問題，反映企業領導最關心的熱點問題。及時、準確地反映企業急需解決的主要矛盾。
(二)實用性
統計分析需以企業經營中的各項經濟指標為基礎，指標數據要求準確可靠，這樣才能提高分析的實用價值企業的統計分析要反映企業的現實問題。
(三)可行性
對選題的分析要能提出科學的統計預測及建議對于企業來說，任何經濟活動都是以資金作為保證的，我們分析的結果要以企業的經濟基礎為依托，以提高企業的經濟效益為宗旨。
二、企業的統計人員應注意收集各種數據和資料
(一)生產方面
收集企業生產數據對企業的統計分析有重要作用，例如：對企業生產的計劃、任務以及產品的質量、定額信統計分析有利于發現和解決企業的生產過程中的出現的問題。
(二)銷售方面
企業統計分析的銷售方面主要包括兩個方面：第一.客戶的詳細資料，這些信息可以從用戶的角度反饋生產經營中的問題。第二. 調查產品的質量和使用壽命， 以督促企業對產品質量進行改進，增加產品的市場競爭力。總之，企業統計分析要從產品的銷售數量及價格、銷售去向、市場的占有情況發現產品銷售中的問題，以促進產品的銷售。
(三)經營方面
對企業經營數據的收集可以發現企業發展中的主要問題,針對企業領導最為關注的經營問題我們可以進行有重點的分析,并提出有說明力的統計信息及建議。企業經營數據主要包括:企業近期的發展策略和經營目標、企業重大技術改造項目，企業資產重組、新增投資、產品的結構調整計劃等方面的資料。
(四)企業的財務資料
企業的統計分析工作中可以用“損益表”“資產負債表利潤分配表”以及“工資報表現金流量表”對企業的盈利能力，償債能力，持續經營能力等方面進行全面細致的統計分析，以促進其企業的發展。
(五)企業資本運作情況
隨著世界經濟的發展，企業的資本運作己從局部地區、相同企業之間的資產重組發展到全世界范圍內相關企業之間的資產重組，因此統計人員要想全面了解企業的資本運作的信息，就應從全國甚至全球的角度分析資產重組情況。
三、企業統計分析的主要統計方法
信息時代，網絡的普遍應用使統計方法不斷改進，傳統的統計方法只是對統計資料進行簡單處理，單純對照，這種方法已不能滿足企業生產的需要。因此，改進統計方法，運用先進的統計方法進行統計分析已迫在眉睫。這將增強企業的競爭力，以適應現代社會的的發展要求。
目前，國內大部分企業常用的統計分析方法有：投入產出法，時間數列，因素分析法，柯步一道格拉斯生產函數和增長速度方程(索洛函數)，這些方法的應用使企業在市場競爭的過程中，及時獲得統計信息，在擁有相同市場信息的情況下，先進的統計分析方法使企業在市場競爭中占優勢，所以隨著現代企業經濟的高速發展，統計方法的改革也越來越迫切。現具體介紹將常用的企業統計分析的方法：
(一)投入產出法
投入產出法是企業統計分析的常用統計方法，其主要作用是分析企業產品的銷售去向, 產品的市場占額情況,以及產品的成本構成，生產過程中的主要消耗。
(二)時間數列法
根據時間數列可以分析企業產品受隨季節變化的情況。
(三)因素分析法
運用因素可以分析影響企業經濟效益的主要原因，因素分析法的具體方法是通過建立經濟模型對企業的經濟因素進行分析。
(四)柯步一道格拉斯
柯步一道格拉斯生產函數和增長速度方程適用于分析企業生產中資本投入，技術進步 勞動量各種生產要素在企業經濟效益增長的具體作用。
四、企業統計制度的四要點
(1)企業領導者在企業的管理中，應充分發揮統計分析工作對企業生產經營活動的巨大作用，制定科學有效的企業統計制度以保證統計資料的準確性與及時性。
(2)企業統計制度對企業生產經營活動中的統計工作實行統計監督，以保證企業統計工作的質量。
(3)企業統計制度要求企業實行廠部、車間、班組三級統計管理體制和按業務部門歸口負責的原則。
(4)企業統計制度要求企業統計人員應保持相對的穩定，如果科室、車間統計人員出現工作調動時，應提前征求計劃管理科的意見，并安排適合的人員接替其工作。
五、總結做好企業統計工作的意義
企業的統計分析能提高企業管理水平，增強企業生產產品的市場競爭力，對企業年度計劃進行統計分析，以便調整生產計劃，適應市場趨勢。高質量的統計信息，有助于企業在管理過程中，把握全局，權衡利弊，運籌決策，使企業的發展進入良性渠道。因此統計人員認真負責，做好企業統計工作。
參考文獻：
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（一）統計分析的概述
統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。它是繼統計設計、統計調查、統計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識。它又是在一定的選題下，集分析方案的設計、資料的搜集和整理而展開的研究活動。系統、完善的資料是統計分析的必要條件。
（二）統計分析的特點
運用統計方法、定量與定性的結合是統計分析的重要特點。隨著統計方法的普及，不僅統計工作者可以進行統計分析，各行各業的工作者都可以運用統計方法進行統計分析。只將統計工作者參與的分析活動稱為統計分析的說法嚴格說來是不正確的。提供高質量、準確而又及時的統計數據和高層次、有一定深度、廣度的統計分析報告是統計分析的產品。從一定意義上講，提供高水平的統計分析報告是統計數據經過深加工的最終產品。
1.運用統計方法：統計方法是以總體現象的數量關系為對象的一類特殊科學研究方法的總稱，從運用的角度可分為經驗方法和數學方法。經驗方法是指人們長期的統計實踐經驗相關的方法。在統計分析中常用的數量比較法、分組分析法、指數及因素分析法等就屬于這一類。對于這一類方法如能正確運用，可以提高統計分析的科學性。
2.定量與定性的結合：統計分析面對的不是抽象的數字，而是在定性分析的前提下。通過其數量表現對研究對象進行認識。因此，熟悉和掌握與研究對象有關的知識是十分必要的。
二、統計分析在企業中的運用
統計分析在一個企業的運轉中發揮著舉足輕重的作用。從統計認識的全過程來看，通過統計設計、調查和初步整理所取得的統計資料，可以對客觀現象總體的數量特點取得一定的認識。但是這些認識卻只是初步的、表面的，只有對這些資料進行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本質特點、內在聯系和發展變化規律，使統計認識得到進一步的深化。由于統計分析具有深化認識的作用，使得統計分析在企業當中得到廣泛的應用。
統計具有數量性的特點，統計分析所起的作用，主要是通過定量的分析來實現的。統計分析在人們的認識過程中主要有三個方面的作用：一是對客觀事物量化，包括反映客觀事物規律的數量表現;二是根據量變程度確認事物的質，即確定區別事物質量的數量界限;三是揭示新的規律，即通過分析數量關系，發現尚未被認識的事物的規律。統計分析工作是一個從感性到理性的認識客觀世界的過程。在企業正確處理好統計分析工作，可以從整體上更為全面地看清現狀，可以更好地促進企業的發展和發揮統計分析工作的作用和意義。就社會經濟領域而言，統計分析還是發揮統計整體功能，提高統計工作地位的重要手段。隨著我國改革開放的實施，社會經濟領域發生了深刻的變化，各級領導部門和決策者僅憑個人能力和經驗已經很難把握瞬息萬變的局面，更難以正確做出科學的決策。在這種情況下，統計分析的優勢隨之顯現。它可以把數據、情況、問題、建議等融為一體，既有定量分析，又有定性分析。比一般統計數據更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際，又便于閱讀、理解和利用。因而是發揮統計的信息、咨詢、監督功能的主要手段。與此同時，也提高了統計工作的社會地位。
三、統計分析在企業發展中應用廣泛，主要體現在三個方面
第一，統計分析在企業預測中的應用。在統計預測中，一般強調靜態分析預測和動態分析預測相結合，以靜態分析預測為主。首先，企業應根據自身特點，重點進行年度、季度統計預測分析，確保企業目標管理和考核的有效性。其次，要根據企業的計劃目標和歷史銷售數據確定各項數據指標，找出經濟運行波動的共性和差異性。再次，要根據企業的總體規劃和行業的特殊性，綜合運用一定的預測模型來提高分析的科學性，公司的市場份額取決于該公司的產品、服務、價格、溝通等與競爭者的關系。如其他因素相同，則公司的市場份額取決于它的市場費用在規模和效益上與競爭者的關系。
第二，統計分析在企業決策中的應用。隨著企業信息化建設的推進，企業受外部環境的影響逐步加深，這就要求企業及時對相關信息進行處理和分析。一是對市場需求和供給能力的分析。主要包括居民的購買力、商品的潛在和實際市場需求量、品牌成熟度、訂單滿足率、消費偏好等。通過分析，可以判斷企業的贏利空間、供需缺口等，為領導層確定商品銷售規模、制定階段性營銷策略等提供依據。二是對社會經濟環境的分析和影響。主要包括國內、國際的宏觀環境對我國行業發展的影響和對地方法規、民風民俗對企業的發展的影響。三是對企業競爭力的分析。通過分析本行業其他企業的經營情況，在對比中認識自身發展的差距和潛力，從而為制定正確的發展戰略提供參考。
關鍵詞：統計分析；企業經營管理；應用
一、統計分析的含義、種類及其特點
統計分析是通過對統計方法與分析對象相關知識的運用，結合定量分析與定性分析所進行的研究活動。在統計設計、統計調查、統計整理這三個階段的基礎之上，通過統計分析，可以更加深刻的認識研究對象，因此，它是一項非常重要的工作。同時，在一定的選題下，統計分析通過設計分析方案、搜集和整理分析資料來進行研究活動。統計分析的基本前提就是具有系統、完善的資料。
統計分析方法可分為邏輯思維與數量關系兩種分析方法。這兩種分析方法在在統計分析中聯系緊密、密不可分，需要對這兩種方法進行結合運用。邏輯思維方法指以哲學的世界觀和方法論為指導，是一種辯證唯物主義認識論的思維方法。唯物辯證法要求我們要用全面的、聯系的、發展的觀點來認識事物，從簡單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從事物的發展變化中去觀察問題，透過現象分析事物的本質，這樣有利于對統計分析的指導；數量關系分析方法是指通過對統計學中論述方法的運用，對社會經濟現象進行一種數量表現分析，包括分析其規模、水平、速度、結構比例以及事物之間的聯系，比如對比分析、綜合評價分析、結構分析、平衡分析、動態分析、因素分析等多種分析方法。統計分析主要有以下幾個特點。
第一，以統計數據為基礎，運用統計數據來分析。統計分析的基本前提就是具有系統、完善的資料。通過運用全面的統計信息來對生產經營狀況、生產進度等情況來進行綜合分析研究，對企業產銷增減原因的分析需要生產、盈虧、質量、銷售、市場行情等各種統計數據，在對企業在某一方面或多方面的未來前景進預測時，需要掌握企業各方面的統計數據。
第二，統計分析中需結合定量、定性分析。定性分析與定量分析二者之間是統一、相互補充的關系，定量分析以定性分析為基礎，如果是沒有定性的定量，那么這種定量則是盲目、毫無價值的，而定量分析能夠使定性分析更具科學性、準確性，促進其得出的結論廣泛而深入。
第三，統計分析方法的特殊性。統計分析方法是指以總體現象的數量關系為研究對象的一類特殊方法的總稱。對比分析、分組分析、綜合評價分析、平衡分析、因素分析、數量統計方法等是統計分析中常用的方法，在評價分析過程中，對比分析是經常采用的方法。
第四，分析對象和范圍的綜合性與廣泛性。統計分析的對象主要是分析某個企業或某個工業部門的該種產品而非分析某一產品的成本水平、變動及其原因。按照不同分析的總體范圍劃分，包括對狀態、規律、前景的分析，也可以依據宏觀經濟與微觀經濟來進行分析。
二、統計分析在企業經營管理的重要作用
首先，統計分析能夠把企業在某一時間點或時間段內的狀態反映出來。從宏觀層面來看，它不但能夠反映企業的規模、資產等自然屬性特征，還能夠反映企業的財政收支、對外負債等社會屬性特征；從微觀層面來講，除了反映出企業產品質量、新產品與新技術開發、市場占有率、銷售額、財務盈虧等企業的發展狀況之外，它還可以評估和預測企業的未來發展趨勢。
其次，統計分析可以反映出企業的規模與整體結構。從規模上來看，一方面，統計分析可以反映企業的生產規模、人員配置、資產與銷售規模；另一方面，它也能夠反映出企業的產業結構、人員結構、質量結構、技術結構等。與此同時，統計分析不但能夠為企業發展速度和產業的增長提供全面的統計數據，還能夠依據對企業投入的人力、財力、物力分析出企業的發展情況，如果能夠進行量化分析的，它都可以直觀的反映出來。另外，它也可以依據企業的產品質量、返修率和服務質量等情況，以數字化的形式反映出企業的質量。
最后，統計分析得出的結果還可以把與本企業的生產經營有著密切關系的外部情況反映出來。由于企業經營活動受市場資源優化配置、產品在市場上的銷售情況以及企業規模等因素的影響會發生不斷的變化，企業需通過統計分析來預測和指導這些不斷的變化。只有通過全面、真實、可靠的統計分析，真實了解與企業有合作和與企業有競爭的某些企業的情況、消費者反饋情況以及潛在消費者的情況，企業在管理中才能獲得最好的效果。
三、統計分析在企業經營管理中的應用研究
首先，統計分析應用在企業經營過程中。統計分析在企業的經營管理中發揮著十分重要的作用。企業通過統計調查、統計整理所獲得統計數據可以在一定程度上認識客觀現象的數量特點。但是，如果不想對這些現象的認識只停留在表層，希望可以抓住事物的本質以及內在的發展規律，那么必須深入的整理和分析這些統計資料。唯有此，通過有效的統計分析和不斷地深化認識，使經營管理中存在的問題和薄弱環節才能得以查出，從而提出改進措施，有利于改善和提高企業的經營管理工作，這樣統計分析在企業經營管理中應用就會得到充分的發揮。
其次，統計分析應用在企業預測中。一般而言，統計分析預測強調靜態與動態分析預測相結合，主要依據靜態分析預測。一方面，當企業自身特點與經濟背景發生沖突時，企業需要結合自身實際情況，把它納入統計數據的范疇，采用相關數學模型對此進行分析，這樣會迅速得到結果，根據相關預測數據，企業對年度、季度統計進行重點預測分析，保證有效的目標管理和考核；另一方面，如果要想找出企I運行波動的共性和差異性，那么就需要按照企業的經營目標和歷史銷售數據來對各項數據指標進行確定。
再次，統計分析應用在企業決策中。隨著我國企業信息化不斷地深化發展，企業也越來越容易受到外部環境的影響，在這樣情況之下，就需要企業分析和處理相關信息。第一，分析市場需求及供給能力。主要包括對當地居民的消費能力、消費偏好、產品的實際需求量以及產品的知名度等的分析；第二，分析整體的社會經濟環境對企業的影響因素。這些影響因素主要包括國內外環境、法律法規制度、民族風俗等；第三，分析企業的市場競爭力。通過對同行業其他企業進行分析，找出企業自身與其他企業發展差距和發展優勢，有利于更加正確地制定企業的發展戰略。
最后，統計分析應用在企業過程分析和階段分析控制中。由于在企業經營目標的實施過程中，難免會出現一些不可預知的情況，因此，企業必須及時對其進行分析并找到解決的方法。企業可以按照之前發生的此類情況，運用統計分析工具進行分析研究，在找到相關規律之后與此情況作出比較，獲得相關的統計結果，這樣企業不但能夠在企業經營過程中更加準確地對市場需求進行定位，實現發展目標，而且還能夠在企業生產過程中通過統計分析方法追蹤分析企業經營指標，更加準確地確定自己的經營目標。
在企業中，統計分析在其發展中作用巨大。它不但可以分類、處理企業的所有數據，還可以通過對各類數據的綜合來進行指標計算對比分析。另外，還可以通過對企業信息質量管理的提高來分析企業效益。因此，企業要高度重視統計分析，以此來推動企業的發展。在整個企業發展中，統計分析自始至終貫穿在企業生產經營管理的各環節，在各個方面已經成為一個相當重要的管理手段與工具。尤其是可以為企業管理者提供決策依據，同時，按照統計分析，企業管理者能夠采取有效的管理措施，從而增加企業的效益，因此，我們要充分發揮統計分析的作用，促進企業快速健康的發展。
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關鍵詞：多元統計分析 卷煙商業企業 零售客戶管理 判別分析 因子分析
多元統計分析是經典統計學的一個重要分支，也是當前諸多企業廣為應用的一種科學統計方法，其影響之大應該引起足夠的關注。多元統計分析的基本精神是“尊重數據和規律，探求事實和關系”，是市場經濟條件下企業競爭和內部管理有效的統計路徑選擇。卷煙商業企業在面對激烈市場競爭的過程中，有必要采用多元統計分析的方法進行數據的研究和統計，尤其在零售客戶管理中開展多元統計分析有利于提升客戶依存度，形成核心競爭力。對當前卷煙商業企業客戶管理中多元統計分析方法的應用進行研究，其現實意義還是很突出的。
一、多元統計分析在卷煙零售客戶管理中應用的背景和意義
1.1背景分析
多元統計分析是一種綜合性的分析方法，指的是對個體的多個數據或要素進行多元、正態的分析，結合定量和定性的研究，最終得出數據或要素之間的規律、聯系，進而形成可靠、科學的結論，為企業及管理者所用。因此，多元統計分析的概念界定就決定了這種分析方法具備“科學，全面，有效，務實”的基本特點，十分適合卷煙商業企業開展科學統計分析。對于我們重點研討的以銷售為主體的地市級商業公司來說，將多元統計分析完整、有效的應用其中，必然可以產生新的利益增長點，為企業的發展和壯大提供內部動力。我們還知道，對于卷煙商業企業來說，零售客戶的地位是十分重要的，而零售客戶的管理也是很困難的。首先，零售客戶是卷煙商業企業運營和謀求發展的支柱，只有零售客戶業績不斷進步才有卷煙企業的蓬勃發展。另一方面，卷煙商業企業要匯聚多股力量，零售客戶的管理就是其中的重要一環。做好零售客戶的管理工作，必須對他們的各類數據、信息和要素“了如指掌”，這也就是應用多元統計分析的基礎和背景所在。
1.2應用意義探析
多元統計分析有多樣的分支和不同的內容，也具備廣泛的應用空間。在卷煙商業企業客戶管理中深入而廣泛的應用多元統計分析的方法，必須做到“實事求是，因地制宜；有的放矢，科學有度”。具體來說，將多元統計分析方法應用與卷煙商業企業的零售客戶管理，那么統計和分析的對象就是關于卷煙零售客戶的一切信息，即零售客戶將成為統計和分析的主體。開展這樣的統計分析，意義十分深遠，影響十分明顯。首先，多元統計分析應用于卷煙商業企業的零售客戶管理，可以對零售客戶的信息、數據進行科學、公正、嚴格的評估與評價，最終形成企業完善的零售客戶數據庫，為企業客戶資源的積累和日后的拓展奠定了基礎。其二，通過多元統計分析的卷煙零售客戶的數據和信息的結論，能夠為企業的長遠發展構建數據和資料的支撐，幫助煙草商業企業管理者更好的制定企業發展決策，不斷推動卷煙商業企業的可持續發展。
綜上所述，客戶作為卷煙商業企業最重要的資源之一，加強對其數據、信息和各類資料的統計、分析，也理應成為企業的核心工作之一。運用全面、綜合與科學的多元統計分析方法，不但可以幫助企業更好的了解和掌握客戶動態，而且能夠穩固客戶資源，促進企業的長期穩定發展，可謂好處多多。
二、多元統計分析應用于卷煙零售客戶管理的思路探究
前面已經提到，作為卷煙商業企業，務必要把客戶資源的穩固和拓展作為企業的核心工作來抓。多元統計分析作為當下最科學、最全面的統計分析方法，可以幫助卷煙商業企業更好的分析并統計客戶數據，進而探究其間的規律和關系，幫助企業決策者做出更明智的戰略決策。
2.1鎖定零售客戶群體，探究、分析其間的規律
零售客戶可以說是構成卷煙商業企業運營體系的“細胞”，也是決定企業生死存亡的關鍵要素。這是因為，卷煙商業企業的銷售必須通過零售渠道完成，而各級的零售客戶構成了完整的卷煙銷售鏈條，他們的銷售狀況其實就是卷煙企業的銷售狀況。還有，零售客戶群體的狀況如何，即客戶的管理水平好壞，其實與卷煙商業企業的發展息息相關。所以，必須加強對其的管理和研究。只有找到零售客戶之間的數據聯系和信息關系，才能制定科學有度的管理舉措，也才能更穩固的鎖定客戶群體，夯實客戶資源，提升零售的能力和范圍。所以，這是一個自然而然、循序漸進的科學過程，應該引起卷煙商業企業管理層的高度重視。
運用多元統計分析的方法對卷煙商業企業零售客戶的各類信息、數據、資源等進行研究，就是為了探究零售客戶之間的關系和規律，幫助企業管理者制定有效的管理決策和措施。例如，在加強對零售客戶管理的過程中，要對客戶的個人信息、零售數據、月度及年度銷售情況、成本和利潤情況、地域零售客戶差異等變量進行統一的匯總、分析和研究。通過多元化、綜合化分析得出的結論，最終可以做出企業管理層的絕對依據，為今后更好的管理零售客戶提供第一手的資料。再如，運用多元統計分析中的聚類分析、對比分析和因子分析等方法，可以分別對卷煙零售客戶的類別、差異性和個體構成等要素進行定性的全面分析、研究。在類似的統計分析的過程中，多元統計分析發揮的作用往往更大，對于幫助決策者做出科學決策能夠提供更有力的數據和資料。
2.2開展有效的判別分析，確定卷煙零售客戶的類別
對于卷煙商業企業的零售客戶群體來說，客戶的個體之間存在差異，對其進行有效的分類至關重要。從理論上看，在日常針對零售客戶的管理中經常需要根據觀測到的數據資料，對所研究的零售客戶對象進行分類，這也就是判別分析的基礎。因此，判別分析是判斷樣品所屬類型的一種多元統計分析方法，其目的是對已知分類的數據建立由數值指標構成的分類規則，然后把這樣的規則應用到未知分類的樣本中去分類。
所以，判別分析從本質上與聚類分析是不同的，判別分析是已知研究對象分成若干類型并取得各種類型的一批已知樣品的觀測數據，在此基礎上根據某些準則建立判別式，然后對未知類型的樣品進行判別分析。具體到卷煙零售客戶的判別分析，就可以按判別的組數來區分，有兩組判別分析和多組判別分析；同時，按區分不同客戶總體所用的模型來分，有線性判別和非線性判別；其三，按判別式所處理的變量方法不同，分逐步判別和序貫判別等。不難看出，判別分析可以全面、多角度的對卷煙零售客戶群體進行分析，進而得出較為可靠的結論。誠然，判別分析可以從不同角度提出問題，因此有不同的理論判別準則，諸如馬氏距離最小準則、Fisher準則、平均損失最小準則、最小平方準則、最大似然準則、最大概率準則等。在研究和分析大卷煙零售客戶群體的過程中，判別分析的方法十分有效，而且能夠最終形成較為嚴謹、精確的數據結論。
卷煙商業企業在對零售客戶的管理預測中，往往根據以往所調查的種種指標，用判別分析方法判斷下季度是客戶銷售情況是暢銷、平銷或滯銷。所以，在管理零售客戶的過程中，判別分析要經常與聚類分析聯合起來使用，形成合力。例如，在對卷煙零售客戶開展的聚類分析中，我們可以若干家零售客戶進行明確的分類，假定分類結果為一級、二級和三級，那么之后判斷新進入的零售客戶或商戶屬于哪個級別的時候就需要用到判別分析了。總之，判別分析其實就是將大卷煙零售客戶的類別進行深度的分析，最終幫助企業構建分層次的零售客戶體系，維持企業的健康運營和發展。
2.3進行嚴謹的因子分析，幫助企業深入了解零售客戶
對于卷煙商業企業來說，各級零售客戶構成了企業的骨架，也為企業的正常運營和發展提供了源源不斷的活力。在加強零售客戶管理的過程中，進行嚴謹的因子管理，不僅是很有必要，而且勢在必行。這是因為，將每個零售客戶作為個體看待，他們自身的因子是不同的；在同等因子的衡量和比較下，對所有零售客戶開展分析、研究，就可以找到他們之間的共同點和差異點，進而為企業加強管理提供科學依據。所以，因子分析在卷煙零售客戶管理中的作用不可低估。從理論上看，因子分析是主成分分析的推廣和應用，它是將錯綜復雜的隨機變量綜合為數量較少的隨機變量去描述多個變量之間的相關關系，以再現原始指標與因子之間的相互關系。
以具體的案例來說明因子分析在重點卷煙零售客戶管理中的應用，其效果立顯。例如，某卷煙商業企業要對50家零售客戶和商戶的零售策略知識和營銷能力進行測試，并且設置了100道題目的試卷，由于試卷內容包括的面較廣，“雜七雜八”，很難一概而論。但總的來說，通過應用因子分析方法可以將其歸納為四個方面，即零售客戶的銷售能力、宣傳和推廣能力、服務水平及售后狀況、零售的可持續能力等，我們將每一個方面稱為因子，這些因子也就構成了因子分析的框架。再如，某卷煙商業企業要對30個零售客戶的月度銷售數據、營業額、純利潤、開支情況、人工費用等10個指標進行分析，如果按照一般的分析方法，企業就需要處理10個指標，并賦予它們以不同的權重，這就是傳統分析方法的流程。但是這樣一來，不但使得分析的工作量變大，而且由于指標之間存在比較高的相關性，會給分析結果帶來偏差。所以，這樣的情況可以考慮采用因子分析的方法，從而減少分析變量的個數，然后再給它們以不同的權數，從而計算出各個零售商的平均綜合實力得分，以便決定對不同的零售客戶采取針對性的管理舉措。
三、結束語
卷煙零售客戶的管理是十分復雜而且困難的，不僅表現為客戶管理中涉及的人事關系、利益關系等問題，還集中表現為傳統分析方法的滯后和負面影響。采用多元統計分析的方法不僅可以有效的解決這些問題，而且能夠得出科學、嚴密的結論，最終為加強對零售客戶的管理提供有效的數據和信息支撐。因此，適度和合理的運用多元統計分析方法，必然可以提升大卷煙零售客戶管理的水平。
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關鍵詞： 公選課教學 統計分析軟件 教學改革
統計分析是用以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一組概念、原則和方法，可以應用于幾乎所有的領域，在自然科學、社會科學、工程技術、軍事科學及工農業生產等諸多領域中都有不可或缺的作用。越是先進的工業化國家，統計普及率就越高。隨著社會的發展，尤其是近幾年信息技術、網絡技術的迅猛發展，熟練掌握現代統計方法并進行分析已經成為用人單位越來越注重的能力之一。而《統計分析軟件》這門課的設置正是為了適應社會、國家實踐性人才培養的需要而開設，它是一門兼顧理論和實踐的課程，通過本課程的學習，學生掌握現代統計方法，并借助軟件平臺解決實際問題的能力。
統計可應用于各個不同學科，在有些學科已經有其特有的方法和特點，如生物統計、經濟計量學及目前很熱門的生物信息和數據挖掘的方法主體都是統計。現在，數據的統計分析在諸如經濟、生物、質量管理等專業中的需求越來越迫切。為了滿足更多專業學生的這一需求，2012年我們在全校試點開設了《統計分析軟件》課程的公選課，受到各專業學生的歡迎。因此將《統計分析軟件》作為一門公選課進一步在全校范圍內推廣，以培養學生的實際動手分析數據、處理數據的能力是非常有意義的。
一、統計分析軟件公選課程教學中存在的問題
（一）傳統教學模式中，先講一般理論，再把實踐作為使用理論的例子，并且例子陳舊、抽象，與學生的知識背景脫離太遠。而且，正如不能想象那些游泳健將，要先學習運動力學和流體力學，再學游泳一樣，對非統計專業學生，不搞統計理論研究，僅僅只是把統計作為一種工具，這種教學模式是不合適的。實際上，世界上絕大多數的統計應用都是非統計專業的人實施的。根本不必要，也不可能要求這些人都拿一個統計文憑，他們所需要的是運用初步的統計知識識別大量出現的日常統計問題，并利用現成的工具自己解決其中相當一部分問題。
（二）教學內容上，強調計算公式，注重手動計算。而隨著計算機科學的發展，統計的教學方法已經發生戲劇性的變換。計算機與教學環境的結合，尤其是界面越來越方便友好的統計軟件的使用，已經使舊的學習方法——特別是記憶并運用統計公式——不再適用于大部分學生。現在，具體計算的過程，都可以交給計算機處理。只要知道原理，選擇適當的統計方法，設置適當的參數，就能進行基本的統計分析。統計公式，理解了，有助于對統計工具的理解；但不能理解，反倒成為一種障礙，再強調統計公式、手動計算的教學，是不合適的。
（三）學生缺乏實踐，動手應用能力差。傳統的統計學教學常常偏重于理論講解，而缺乏實際操作，而統計是一門實踐性很強的學科，只通過聽課和念書學習統計是很困難的。
二、統計分析軟件公選課程教學方法研究與實踐
（一）大膽改革傳統教學模式，教學中，突出應用，兼顧方法，以案例為驅動。在教學中，從實際問題著手，先提出問題，再介紹統計方法的背景、思想、模型和解決思路，最后給出SAS求解程序和結果的詳細說明。方法只是提出主要步驟，不進行詳細推導，不講手動計算方法及計算公式，重點是如何使用SAS和輸出結果的解釋。
盡量降低對學生數學基礎的要求，做到“但求會用，不求甚解”。在講授過程中，簡要介紹各種分析方法的基本原理，讓學生了解不同的分析方法的功能和目的，讓學生概括出針對各種具體問題應用相對應的分析方法，并幫助學生認識分析輸出的結果的含義，以及它們對實際問題的意義，把講解的重點放在實例的應用上。
這樣，學生就可以體會到統計的意義，感受到現實生活中統計規律的存在，從而掌握實用的統計方法，這樣就可以增強統計教學效果。
（二）將統計分析軟件教學融入學生的專業學習中。根據不同專業的需求不斷更新與調整教學內容，以滿足全校學生的普遍需求。在教學中，應針對選修學生的專業方向，講解一些相關專業的案例，介紹統計軟件在相關專業應用的前沿。并鼓勵學生在專業學習中有意識地應用統計工具。
（三）理論教學與實踐教學相結合，課堂內外相結合。安排上機實習，通過上機讓學生使用軟件解決實際數據處理分析問題。在指導學生上機的過程中，應及時了解學生學習效果與存在的問題，及時改進，特別是如何將統計分析工具與相關專業有機結合起來，是教學的重點。
同時，將課堂教學延伸到課外，開辟第二課堂，充分利用校園網的有利條件，采用先進的網絡技術，配合課堂教學，建立統計分析課程網絡輔助教學系統，在我校網站上運行，受到校內外廣大師生的關注，訪問量穩步提升，對課堂教學進行有益的補充，實現學生課內學習與課外學習的有機統一。組織老師做面向全校學生的專題講座，闡述這門課程在實際生活中對每個人的重大意義，激發學生的興趣，讓更多的學生認識到掌握統計分析軟件的重要性。
（四）改革教學考核方式，適應新的培養模式。考核重視數學思想與數學應用，淡化計算技巧、計算公式，重視應用能力考核。針對該課程的特點和教學目的，采用上機考試與論文相結合的形式。結合學生的專業特點，要求學生收集相關數據，在軟件中錄入保存數據，然后根據要解決的問題判斷運用哪些數據分析方法進行分析，并利用軟件完成各種分析，在此基礎上，要求學生對分析結果做出合理的解釋和分析判斷，從而解決實際問題。
總之，統計分析軟件公選課的開設，提高了學生在專業中的實際應用能力。這對于今后學生自身的科研、工作都大有幫助，提高學生擇業的競爭力，豐富我校統計類課程教學內容，對我校實現培養創新應用型人才的教學目標有一定的推動作用。
每年全國大學生數模競賽、全美數模競賽都涉及統計知識及利用統計分析軟件分析數據的問題，統計分析軟件公選課程的開設，對普及學生統計知識、培養學生的統計軟件使用能力，發展學生的創新能力，加強素質培養，對進一步提高我校學生數模競賽成績有積極作用。
參考文獻：
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