時(shí)間：2023-06-06 09:32:04
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能的發(fā)展速度，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
讀了下面這12個(gè)問(wèn)答，你就會(huì)對(duì)人工智能的未來(lái)發(fā)展有一個(gè)較為全面的了解。
人工智能的發(fā)展包括哪些階段？
人工智能的發(fā)展可分為三個(gè)階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能，比如“阿法狗”，只會(huì)下圍棋。
強(qiáng)人工智能，達(dá)到了人類級(jí)別的人工智能，也就是在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。
超人工智能，即超級(jí)智能。牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家尼克?博斯特羅姆把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘?qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬(wàn)億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個(gè)話題這么火熱的緣故。
為什么說(shuō)我們正在越來(lái)越快地接近超人工智能？
通過(guò)觀察歷史，我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律，即人類出現(xiàn)以來(lái)所有技術(shù)發(fā)展都是以指數(shù)增長(zhǎng)。也就是說(shuō)，一開始技術(shù)發(fā)展是小的，但是一旦信息和經(jīng)驗(yàn)積累到一定的基礎(chǔ)，發(fā)展開始快速增長(zhǎng)，以指數(shù)的形式，然后是以指數(shù)的指數(shù)形式增長(zhǎng)。
未來(lái)學(xué)家瑞?庫(kù)茲韋爾把這種人類的加速發(fā)展稱作加速回報(bào)定律。之所以會(huì)存在這種規(guī)律，是因?yàn)橐粋€(gè)更加發(fā)達(dá)的社會(huì)，能夠繼續(xù)發(fā)展的能力也更強(qiáng)，發(fā)展的速度也更快。
李四光也曾經(jīng)寫道：“人類的發(fā)展不是等速度運(yùn)動(dòng)，而是類似一種加速度運(yùn)動(dòng)，即愈到后來(lái)前進(jìn)的速度愈是成倍地增加。”
人工智能技術(shù)的關(guān)鍵難點(diǎn)是什么？
用計(jì)算機(jī)科學(xué)家高德納的說(shuō)法，“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過(guò)了人類，但是在那些人類和其它動(dòng)物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)。”一些我們覺得困難的事情――微積分、金融市場(chǎng)策略、翻譯等，對(duì)于電腦來(lái)說(shuō)都太簡(jiǎn)單了。我們覺得容易的事情――視覺、動(dòng)態(tài)、移動(dòng)、直覺――對(duì)電腦來(lái)說(shuō)則太難了。
摩爾定律真的那么有效嗎？
摩爾定律認(rèn)為全世界的電腦運(yùn)算能力每?jī)赡昃头槐叮@一定律有歷史數(shù)據(jù)所支持，這同樣表明電腦硬件的發(fā)展和人類發(fā)展一樣是指數(shù)級(jí)別的。我們用這個(gè)定律來(lái)衡量1000美元什么時(shí)候能買到1億億cps（每秒運(yùn)算次數(shù)）?，F(xiàn)在1000美元能買到10萬(wàn)億cps，和摩爾定律的歷史預(yù)測(cè)相符合。瑞?庫(kù)茨維爾提出的加速回報(bào)定理，也就是摩爾定律的擴(kuò)展定理。
我們什么時(shí)候能用上和人腦一樣聰明的電腦？
現(xiàn)在1000美元能買到的電腦已經(jīng)強(qiáng)過(guò)了老鼠，并且達(dá)到了人腦千分之一的水平。1985年的時(shí)候，同樣的錢只能買到人腦萬(wàn)億分之一的cps，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬(wàn)分之一，而2015年已經(jīng)是千分之一了。按照這個(gè)速度，我們到2025年就能花1000美元買到可以和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。
我們?nèi)绾卧斐龀斯ぶ悄埽?/p>
第一步：增加電腦處理速度。這步比較簡(jiǎn)單。
第二步：讓電腦變得智能。這步比較難，有三種可能的途徑：一是模擬人腦，二是模擬生物演化過(guò)程，讓計(jì)算機(jī)演化出智能，三是建造一個(gè)能進(jìn)行兩項(xiàng)任務(wù)的電腦――研究人工智能和修改自己的代碼。這樣它就不只能改進(jìn)自己的架構(gòu)了，我們直接把電腦變成了電腦科學(xué)家，提高電腦的智能就變成了電腦自己的任務(wù)。
為什么說(shuō)強(qiáng)人工智能可能比我們預(yù)期的更早降臨？
因?yàn)?，一，指?shù)級(jí)增長(zhǎng)的開端可能像蝸牛漫步，但是后期會(huì)跑的非常快。二，軟件的發(fā)展可能看起來(lái)很緩慢，但是一次頓悟，就能永遠(yuǎn)改變進(jìn)步的速度。就好像在人類還信奉地心說(shuō)的時(shí)候，科學(xué)家們沒法計(jì)算宇宙的運(yùn)作方式，但是日心說(shuō)的發(fā)現(xiàn)讓一切變得容易很多。創(chuàng)造一個(gè)能自我改進(jìn)的電腦來(lái)說(shuō)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)還很遠(yuǎn)，但是可能一個(gè)無(wú)意的變動(dòng)，就能讓現(xiàn)在的系統(tǒng)變得強(qiáng)大千倍，從而開啟朝人類級(jí)別智能的沖刺。
超人工智能為什么會(huì)導(dǎo)致智能爆炸？
這里我們要引出一個(gè)概念――遞歸的自我改進(jìn)。這個(gè)概念是這樣的：一個(gè)運(yùn)行在特定智能水平的人工智能，比如說(shuō)腦殘人類水平，有自我改進(jìn)的機(jī)制。當(dāng)它完成一次自我改進(jìn)后，它比原來(lái)更加聰明了，我們假設(shè)它到了愛因斯坦水平。而這個(gè)時(shí)候它繼續(xù)進(jìn)行自我改進(jìn)，然而現(xiàn)在它有了愛因斯坦水平的智能，所以這次改進(jìn)會(huì)比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改進(jìn)使得他比愛因斯坦還要聰明很多，讓它接下來(lái)的改進(jìn)進(jìn)步更加明顯。如此反復(fù)，這個(gè)強(qiáng)人工智能的智能水平越長(zhǎng)越快，直到它達(dá)到了超人工智能的水平――這就是智能爆炸，也是加速回報(bào)定律的終極表現(xiàn)。
我們還要多久才能迎來(lái)超人工智能？
著名人工智能專家、谷歌公司的技術(shù)總監(jiān)瑞?庫(kù)茲韋爾相信電腦會(huì)在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能，而等到2045年，我們不但會(huì)造出超人工智能，還會(huì)迎來(lái)一個(gè)完全不同的世界――奇點(diǎn)時(shí)代。
什么是奇點(diǎn)時(shí)代？
所謂奇點(diǎn)時(shí)代，指的是超人工智能的出現(xiàn)將世界帶入的一個(gè)新的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代中，人類將無(wú)法預(yù)測(cè)技術(shù)如何發(fā)展，因?yàn)槌斯ぶ悄艿男袨閷⒊鋈祟惖睦斫饽芰Α?/p>
超人工智能可能給人類帶來(lái)的最大益處是什么？
永生。在理論上，死亡并非是不可克服的，只不過(guò)這需要超人工智能在納米技術(shù)和生物技術(shù)方面取得我們難以想象的突破。超人工智能可以建造一個(gè)“年輕機(jī)器”，當(dāng)一個(gè)60歲的人走進(jìn)去后，再出來(lái)時(shí)就擁有了年輕30歲的身體。就算是逐漸糊涂的大腦也可能年輕化，只要超人工智能足夠聰明，能夠發(fā)現(xiàn)不影響大腦數(shù)據(jù)的方法來(lái)改造大腦就好了。一個(gè)90歲的失憶癥患者可以走進(jìn)“年輕機(jī)器”，再出來(lái)時(shí)就擁有了年輕的大腦。這些聽起來(lái)很離譜，但是身體只是一堆原子罷了，只要超人工智能可以操縱各種原子結(jié)構(gòu)的話，這就完全不離譜。
超人工智能最值得我們?nèi)?dān)心的問(wèn)題是什么？
1）研究目標(biāo)：人工智能研究的目標(biāo)，應(yīng)該是創(chuàng)造有益（于人類）而不是不受（人類）控制的智能。
2）研究經(jīng)費(fèi)：投資人工智能應(yīng)該有部分經(jīng)費(fèi)用于研究如何確保有益地使用人工智能，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法律、倫理以及社會(huì)研究中的棘手問(wèn)題，比如：
如何使未來(lái)的人工智能系統(tǒng)高度健全（“魯棒性”），讓系統(tǒng)按我們的要求運(yùn)行，而不會(huì)發(fā)生故障或遭黑客入侵。
如何通過(guò)自動(dòng)化提升我們的繁榮程度，同時(shí)維持人類的資源和意志。
如何改進(jìn)法制體系使其更公平和高效，能夠跟得上人工智能的發(fā)展速度，并且能夠控制人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能應(yīng)該歸屬于什么樣的價(jià)值體系？它該具有何種法律和倫理地位？
3）科學(xué)與政策的聯(lián)系：在人工智能研究者和政策制定者之間應(yīng)該有建設(shè)性的、有益的交流。
4）科研文化：在人工智能研究者和開發(fā)者中應(yīng)該培養(yǎng)一種合作、信任與透明的人文文化。
5）避免競(jìng)爭(zhēng)：人工智能系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)之間應(yīng)該積極合作，以避免安全標(biāo)準(zhǔn)上的有機(jī)可乘。
倫理與價(jià)值（Ethics and values）
6）安全性：人工智能系統(tǒng)在它們的整個(gè)運(yùn)行過(guò)程中應(yīng)該是安全和可靠的，而且其可應(yīng)用性和可行性應(yīng)當(dāng)接受驗(yàn)證。
7）故障透明性：如果一個(gè)人工智能系統(tǒng)造成了損害，那么造成損害的原因要能被確定。
8）司法透明性：任何自動(dòng)系統(tǒng)參與的司法判決都應(yīng)提供令人滿意的司法解釋，以被相關(guān)領(lǐng)域的專家接受。
9）責(zé)任：高級(jí)人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和建造者，是人工智能使用、誤用和行為所產(chǎn)生的道德影響的參與者，有責(zé)任和機(jī)會(huì)去塑造那些道德影響。
10）價(jià)值歸屬：高度自主的人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，應(yīng)該確保它們的目標(biāo)和行為在整個(gè)運(yùn)行中與人類的價(jià)值觀相一致。
11）人類價(jià)值觀：人工智能系統(tǒng)應(yīng)該被設(shè)計(jì)和操作，以使其與人類尊嚴(yán)、權(quán)力、自由和文化多樣性的理想相一致。
12）個(gè)人隱私：在給予人工智能系統(tǒng)以分析和使用數(shù)據(jù)的能力時(shí)，人們應(yīng)該擁有權(quán)力去訪問(wèn)、管理和控制他們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
13）自由和隱私：人工智能在個(gè)人數(shù)據(jù)上的應(yīng)用不能允許無(wú)理由地剝奪人們真實(shí)的或人們能感受到的自由。
14）分享利益：人工智能科技應(yīng)該惠及和服務(wù)盡可能多的人。
15）共同繁榮：由人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)繁榮應(yīng)該被廣泛地分享，惠及全人類。
16）人類控制：人類應(yīng)該選擇如何和是否讓人工智能系統(tǒng)去完成人類選擇的目標(biāo)。
17）非顛覆：高級(jí)人工智能被授予的權(quán)力應(yīng)該尊重和改進(jìn)健康的社會(huì)所依賴的社會(huì)和公民秩序，而不是顛覆。
18）人工智能軍備競(jìng)賽：致命的自動(dòng)化武器的軍備競(jìng)賽應(yīng)該被避免。
更長(zhǎng)期的議題（Longer-term Issues）
19）能力警惕：我們應(yīng)該避免關(guān)于未來(lái)人工智能能力上限的過(guò)高假設(shè)，但這一點(diǎn)還沒有達(dá)成共識(shí)。
20）重要性：高級(jí)人工智能能夠代表地球生命歷史的一個(gè)深刻變化，人類該有相應(yīng)的關(guān)切和資源來(lái)進(jìn)行計(jì)劃和管理。
21）風(fēng)險(xiǎn)：人工智能系統(tǒng)造成的風(fēng)險(xiǎn)，特別是災(zāi)難性的或有關(guān)人類存亡的風(fēng)險(xiǎn)，必須有針對(duì)性地計(jì)劃和努力減輕其可預(yù)見的沖擊。
關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能技術(shù)；應(yīng)用
中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會(huì)生產(chǎn)力水平明顯提高。對(duì)于我國(guó)而言，在工業(yè)機(jī)械工程發(fā)展過(guò)程中，現(xiàn)代電子技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)傳統(tǒng)機(jī)械工程逐步過(guò)渡至現(xiàn)代電子機(jī)械工程，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，機(jī)械工程開始呈現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化的發(fā)展方向。特別是人工智能技術(shù)發(fā)展以來(lái)，此項(xiàng)技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛，對(duì)提高生產(chǎn)力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機(jī)械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行分析與探討，望能夠引起各方重視與關(guān)注。
一、人工智能的概述
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器。從人工智能誕生以來(lái)，相關(guān)理論與應(yīng)用技術(shù)不斷成熟，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也明顯擴(kuò)大。可以預(yù)見的是，未來(lái)人工智能技術(shù)下所帶來(lái)的一系列科技產(chǎn)品將成為人類智慧的“容器”。
二、人工智能技術(shù)的作用分析
人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)意識(shí)結(jié)構(gòu)的變化有非常重要的影響，使意識(shí)論研究領(lǐng)域明顯擴(kuò)大。人工智能終端作為一種全新形態(tài)的機(jī)器設(shè)備進(jìn)入人意識(shí)器官范疇中。人工智能技術(shù)下，除了能夠完成人腦的一部分意識(shí)活動(dòng)以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優(yōu)勢(shì)，如對(duì)信息進(jìn)行處理，以及采取行動(dòng)的速度，以及對(duì)動(dòng)作和記憶的準(zhǔn)確性等方面。除此以外，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，還為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了方向與指導(dǎo)，包括云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、以及智能算法等在內(nèi)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用成為ICT產(chǎn)業(yè)重要的發(fā)展方向之一，深度學(xué)習(xí)作為人工智能研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一，可通過(guò)構(gòu)建模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的飛躍式發(fā)展。
三、機(jī)械電子工程及人工智能分析
1.機(jī)械電子工程特點(diǎn)
機(jī)械電子工程是將電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程結(jié)合起來(lái)的綜合性學(xué)科，在機(jī)械電工工程中占據(jù)非常重要的地位。現(xiàn)階段機(jī)械電子工程主要具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造復(fù)雜程度不高，產(chǎn)品占地面積有限，能夠改變傳統(tǒng)意義上機(jī)械電子產(chǎn)品占地面積大且外觀笨拙復(fù)雜的特點(diǎn)，對(duì)優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品工作性能也有重要意義；（2）機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方案合理性高。在電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程相互融合的背景下，設(shè)計(jì)人員能夠更為全面的決策設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步與發(fā)展。如，將機(jī)械電子工程技術(shù)與管理技術(shù)相結(jié)合，一來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子工程在管理體制層面的發(fā)展革新，二來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子技術(shù)在管理層面的發(fā)展進(jìn)步，綜合價(jià)值突出。
2.人工智能特點(diǎn)
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器，研究對(duì)象包括圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理以及專家系統(tǒng)等多個(gè)部分。人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）人工智能技術(shù)使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術(shù)作為高新科學(xué)技術(shù)，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實(shí)現(xiàn)與不同群體的溝通，在促進(jìn)人類社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)還對(duì)人工智能技術(shù)的改革創(chuàng)新提供動(dòng)力；（2）人工智能技術(shù)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要意義。應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)社會(huì)消費(fèi)，擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展有積極價(jià)值；（3）人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的快速實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)大量應(yīng)用會(huì)促進(jìn)行業(yè)市場(chǎng)的擴(kuò)大，吸引投資，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
四、機(jī)械電子工程中人工智能應(yīng)用
1.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系
不穩(wěn)定性是機(jī)械電子工程普遍面臨的問(wèn)題之一，該特點(diǎn)的存在導(dǎo)致機(jī)械電子工程系統(tǒng)信息輸入與信息輸出之間的關(guān)系難以準(zhǔn)確地描述出來(lái)。由于建設(shè)規(guī)則庫(kù)方法、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)描述法以及數(shù)學(xué)方式推導(dǎo)法這3種傳統(tǒng)機(jī)械電子工程系統(tǒng)描述方法在嚴(yán)密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機(jī)械電子工程系統(tǒng)日益復(fù)雜的描述需求。但從信息處理的角度上來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用及其與機(jī)械電子工程系統(tǒng)的融合對(duì)于解決系統(tǒng)不穩(wěn)定性、不確定性以及復(fù)雜性問(wèn)題有非常確切的優(yōu)勢(shì)。從這一角度上來(lái)說(shuō)，將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程相結(jié)合已成為機(jī)械電子工程領(lǐng)域發(fā)展的必然方向與趨勢(shì)之一。
2.模糊系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與模糊集合，設(shè)計(jì)工具為模糊理論。模糊推理系統(tǒng)具有模糊信息的處理功能，在自動(dòng)化控制、數(shù)字處理等諸多領(lǐng)域中得到了大量的應(yīng)用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統(tǒng)創(chuàng)建模擬人腦的相關(guān)功能，并分析語(yǔ)言信號(hào)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的依托下無(wú)限接近連續(xù)函數(shù)，并遵循域至域的映射規(guī)則對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。但模糊推理系統(tǒng)在應(yīng)用中具有連接性不固定的特點(diǎn)，計(jì)算量偏小，因此應(yīng)用范圍存在一定的限制。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的關(guān)鍵分支之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將信息分布于網(wǎng)絡(luò)上的主要模式是神經(jīng)元的興奮模式。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)干預(yù)下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的分布儲(chǔ)存以及對(duì)動(dòng)態(tài)信息的協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡(jiǎn)結(jié)構(gòu)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能直接模擬大腦結(jié)構(gòu)，并分析數(shù)字信號(hào)，在各個(gè)神經(jīng)元間構(gòu)成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的映射關(guān)系，進(jìn)而達(dá)到提高信息數(shù)據(jù)輸入、輸出精度，并提高計(jì)算量的目的。
結(jié)語(yǔ)
綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建、發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了現(xiàn)代機(jī)械電子工程的快速發(fā)展與進(jìn)步?，F(xiàn)代機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)必須以人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用為依托，達(dá)成雙贏的理想局面。在這一過(guò)程中，相關(guān)人員必須充分關(guān)注機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的融合，不斷開拓全新的人工智能技術(shù)，把握兩者發(fā)展中的相通點(diǎn)與共同點(diǎn)，以促進(jìn)兩者的共同發(fā)展與進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)
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Abstract： Since 1956， when Dartmouth institute put forward the AI （Artificial Intelligence）， Artificial Intelligence in the past 50 years has achieved great development. Artificial Intelligence gradually formed with the three factions-symbol school， behaviorism school， connectionism school-led by the situation， each school has its own unique opinion. Based on the unique angle of view， the paper puts forward some opinions on the development of Artificial Intelligence.
關(guān)鍵詞： 人工智能；研究現(xiàn)狀；發(fā)展趨勢(shì)；社會(huì)力量
Key words： Artificial Intelligence；research status；development tendency；social force
中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2013）28-0005-03
0 引言
人工智能是自1956 Dartmouth學(xué)會(huì)后發(fā)展起來(lái)的新型學(xué)科，其有著涉及學(xué)科廣、需要技術(shù)高端、使用范圍廣等特點(diǎn)。在過(guò)去的50多年時(shí)間中人工智能經(jīng)歷了學(xué)科發(fā)展中都會(huì)遇到的發(fā)展——否定——否定的否定階段，現(xiàn)在人工智能大致分成了符號(hào)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派、聯(lián)結(jié)主義學(xué)派三大學(xué)派。其各有優(yōu)勢(shì)，獨(dú)樹一幟。一直以來(lái)重大前沿科學(xué)研究都是以國(guó)家牽頭，等到時(shí)機(jī)成熟了再轉(zhuǎn)為民用。這樣無(wú)形中浪費(fèi)了很多社會(huì)中的人才，比如android智能機(jī)的問(wèn)世，當(dāng)開發(fā)商源代碼公布后android智能機(jī)獲得了飛速的發(fā)展。這是社會(huì)資源集體作用的結(jié)果，人工智能能否通過(guò)這種方式獲得飛速的發(fā)展呢，文中給出了問(wèn)題的答案。
1 人工智能的現(xiàn)狀
1.1 人工智能的發(fā)展過(guò)程 人工智能是由“人工”與“智能”組成?！叭斯ぁ笔秩菀桌斫?，也就是我們常說(shuō)的人類開發(fā)研究出來(lái)的事物。“智能”則是十分復(fù)雜的一個(gè)詞匯，是指如由意識(shí)（Consciousness）、自我（Self）、思維（Mind）（包括無(wú)意識(shí)的思維（Unconscious_mind））等等組成的有機(jī)集合。通常我們所說(shuō)的人工智能是指人本身的智能。總體來(lái)說(shuō)人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。關(guān)于人工智能的傳說(shuō)一直可以追述到埃及，直到電子計(jì)算機(jī)的問(wèn)世才使人們真正具備了發(fā)展人工智能的基本技術(shù)，而直到1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)之后“人工智能”才逐漸地被大家所熟知接受。人工智能作為一門自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)交叉的邊沿學(xué)科，涉及哲學(xué)和數(shù)學(xué)，認(rèn)知科學(xué)，心理學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，控制論，不定性論，信息論，社會(huì)結(jié)構(gòu)學(xué)，仿生學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀等眾多前沿學(xué)科。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一[1]。
人工智能在其過(guò)去的50多年時(shí)間里，有了長(zhǎng)足的發(fā)展，但并不是十分順利。目前人們大致將人工智能的發(fā)展劃分成了五個(gè)階段：
第一階段：萌芽期（1956年之前）
自古以來(lái)，人類一直在尋找能夠提高工作效率、減輕工作強(qiáng)度的工具。只是受限于當(dāng)時(shí)的科學(xué)技術(shù)水平，人們只能制作一些簡(jiǎn)單的物品來(lái)滿足自身的需求。而人類的歷史上卻因此留下了很多膾炙人口的傳說(shuō)。傳說(shuō)可以追溯到古埃及時(shí)期，人們制造出了可以自己轉(zhuǎn)動(dòng)的大門，自動(dòng)涌出的圣泉。我國(guó)最早的記載是在公元前900多年，出現(xiàn)了能歌能舞的機(jī)器人。這一時(shí)期出現(xiàn)了各種大家：法國(guó)十七世紀(jì)的物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家B.Pascal、德國(guó)十八世紀(jì)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家Leibnitz以及二十世紀(jì)的圖靈、馮·諾伊曼等。他們?yōu)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展做出了十分重要的貢獻(xiàn)。
第二階段：第一次期（1956年-1966年）
1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在Dartmouth學(xué)會(huì)上引發(fā)一場(chǎng)歷史性事件——人工智能學(xué)科的誕生。Dartmouth會(huì)議結(jié)束后，人工智能進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代。會(huì)議上誕生了幾個(gè)著名的項(xiàng)目組：Carnegie-RAND協(xié)作組、IBM公司工程課題研究組和MIT研究組。在眾多科學(xué)家的努力下，人工智能取得了喜人的成果：1956年，Newell和Simon等人在定理證明工作中首先取得突破，開啟了以計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人類思維的道路；1960年，McCarthy建立了人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言LISP。此時(shí)出現(xiàn)的大量專家系統(tǒng)直到現(xiàn)在仍然被人使用，人工智能學(xué)科在這樣的氛圍下正在茁壯的成長(zhǎng)。
第三階段：低谷發(fā)展期（1967年-八十年代初期）
1967年之后，人工智能在進(jìn)行進(jìn)一步的研究發(fā)展的時(shí)候遇到了很大的阻礙。這一時(shí)期沒有比上一時(shí)期更重要的理論誕生，人們被之前取得的成果沖昏了頭腦，低估了人工智能學(xué)科的發(fā)展難度。一時(shí)之間人工智能受到了各種責(zé)難，人工智能的發(fā)展進(jìn)入到了瓶頸期。盡管如此，眾多的人工智能科學(xué)家并沒有灰心，在為下一個(gè)時(shí)期的到來(lái)積極的準(zhǔn)備著。
第四階段：第二次期（八十年代中期-九十年代初期）
隨著其他學(xué)科的發(fā)展，第五代計(jì)算機(jī)的研制成功，人工智能獲得了進(jìn)一步的發(fā)展。人工智能開始進(jìn)入市場(chǎng)，人工智能在市場(chǎng)中的優(yōu)秀表現(xiàn)使得人們意識(shí)到了人工智能的廣闊前景。由此人工智能進(jìn)入到了第二次期，并且進(jìn)入發(fā)展的黃金期。
第五階段：平穩(wěn)發(fā)展期（九十年代之后）
國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展使得人工智能的開發(fā)研究由之前的個(gè)體人工智能轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能，之前出現(xiàn)的問(wèn)題在這一時(shí)期得到了極大的解決。Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用再度出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已經(jīng)滲入到了我們生活的方方面面。
1.2 人工智能的主要學(xué)派 人工智能發(fā)展的50多年時(shí)間里，經(jīng)歷了符號(hào)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派和聯(lián)結(jié)主義學(xué)派，三大學(xué)派各有特點(diǎn)，各自從不同的角度研究人工智能，為人工智能的發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn)，在人工智能的發(fā)展史上留下了濃重的一筆。
1.2.1 符號(hào)主義學(xué)派 符號(hào)主義學(xué)派，又稱為邏輯主義、計(jì)算機(jī)學(xué)派或心理學(xué)派。符號(hào)主義學(xué)派理論基礎(chǔ)是物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理，他們認(rèn)為人類的認(rèn)知基元是符號(hào)，認(rèn)知的過(guò)程是對(duì)符號(hào)的計(jì)算與推理的過(guò)程。人與計(jì)算機(jī)均可以看做物理符號(hào)系統(tǒng)，因此人們可以使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的行為。符號(hào)主義學(xué)派認(rèn)為人的認(rèn)知基元可以通過(guò)計(jì)算機(jī)上的數(shù)學(xué)邏輯方法表示，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)自身的邏輯運(yùn)算方法模擬人類所具備的認(rèn)知系統(tǒng)的機(jī)能和功能，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人工智能[2]。
符號(hào)主義學(xué)派無(wú)視了認(rèn)知基元的本質(zhì)，對(duì)于所有的認(rèn)知基元均使用數(shù)學(xué)邏輯方法表示。符號(hào)主義學(xué)派重點(diǎn)研究認(rèn)知基元的邏輯表示以及計(jì)算機(jī)的推理技術(shù)，早期的眾多人工智能的研究都是在這一思想的推動(dòng)下進(jìn)行的。符號(hào)主義學(xué)派在歸結(jié)推理、翻譯、數(shù)學(xué)問(wèn)題證明以及專家系統(tǒng)和知識(shí)工程做出了十分巨大的貢獻(xiàn)，為后期的人工智能研究打下了基礎(chǔ)。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)更是將人工智能的研究推上了一個(gè)頂峰，其在礦業(yè)探究、醫(yī)療診查、教育推廣、工業(yè)設(shè)計(jì)的應(yīng)用帶來(lái)了巨大的社會(huì)效益。
1.2.2 行為主義學(xué)派 行為主義又被稱作進(jìn)化主義或控制論學(xué)派。行為主義學(xué)派認(rèn)為智能取決于感知和行動(dòng)，不需要像符號(hào)主義學(xué)派的邏輯知識(shí)以及推理。行為主義學(xué)派認(rèn)為人的本質(zhì)能力是行為能力、感知能力和維持生命及自我繁殖的能力，智能行為是人與現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境的交互作用體現(xiàn)出來(lái)的。人工智能應(yīng)像人類智能一樣通過(guò)逐步進(jìn)化而實(shí)現(xiàn)，而與知識(shí)的表示和知識(shí)的推理無(wú)關(guān)[3]。行為主義學(xué)派的與傳統(tǒng)人工智能截然不同的觀點(diǎn)吸引了眾多的科學(xué)家，雖然到現(xiàn)在還沒有獨(dú)立完善的知識(shí)理論系統(tǒng)，但其在人工智能領(lǐng)域的獨(dú)樹一幟還是奠定了其霸主地位。該學(xué)派重點(diǎn)研究人類的控制行為，目前已有的機(jī)器昆蟲已經(jīng)證明了行為主義學(xué)派的理論正確性。雖然大部分人認(rèn)為機(jī)器昆蟲不能導(dǎo)致高級(jí)行為，但是行為主義學(xué)派的崛起標(biāo)志著控制論在人工智能領(lǐng)域有著獨(dú)樹一幟的作用。
1.2.3 聯(lián)結(jié)主義學(xué)派 聯(lián)結(jié)主義學(xué)派是近年來(lái)最熱門的一個(gè)學(xué)派，又被成為仿生學(xué)派或心理學(xué)派，建立于網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)基礎(chǔ)之上模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和工作模式。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派主要研究能夠進(jìn)行非程序的，可適應(yīng)環(huán)境變化的，類似人類大腦風(fēng)格的信息處理方法的本質(zhì)和能力，是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制和學(xué)習(xí)算法的人工智能學(xué)派。持這種觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為，認(rèn)知的基本元素不是符號(hào)是神經(jīng)細(xì)胞（神經(jīng)元），認(rèn)知過(guò)程是大量神經(jīng)元的聯(lián)接，而大腦是一切智能活動(dòng)的基礎(chǔ)，因而從大腦神經(jīng)元及其連接機(jī)制出發(fā)進(jìn)行研究，搞清楚大腦的結(jié)構(gòu)以及它進(jìn)行信息處理的過(guò)程和機(jī)理，就有望揭示人類智能的奧秘，從而真正實(shí)現(xiàn)人類智能在機(jī)器上的模擬。[4]
聯(lián)結(jié)主義學(xué)派通過(guò)模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類的認(rèn)知行為，由此進(jìn)行人工智能的學(xué)習(xí)記憶、模式識(shí)別。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派構(gòu)建了大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，方便在不同的情景模式下選擇相應(yīng)的模型，進(jìn)而快速的得出答案。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派采用分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，這樣使得人工智能在處理問(wèn)題的時(shí)候的速度有了明顯的提升，由此聯(lián)結(jié)主義學(xué)派在人工智能領(lǐng)域中受到大家的一致熱捧。
三大學(xué)派在人工智能的發(fā)展史上有著舉足輕重的作用，每一個(gè)學(xué)派的興起都代表人工智能的一個(gè)新高峰。三大學(xué)派各有優(yōu)缺點(diǎn)，在人工智能領(lǐng)域三者相輔相成，人工智能學(xué)科在三大學(xué)派的帶領(lǐng)下正在茁壯成長(zhǎng)。
2 對(duì)人工智能主要理論學(xué)派的評(píng)述
在過(guò)去的50多年時(shí)間中，人工智能獲得了巨大的發(fā)展，基本實(shí)現(xiàn)了從無(wú)到有的過(guò)程，構(gòu)建了基本完善的理論知識(shí)體系，構(gòu)建了各種模型，形成各種技術(shù)方法，但是人工智能的發(fā)展依然任重道遠(yuǎn)，前景依然不容樂觀。三大主義學(xué)派有著自身獨(dú)到的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)也有著各自的缺點(diǎn)，符號(hào)主義學(xué)派將人的認(rèn)知基元符號(hào)用數(shù)學(xué)邏輯表示，通過(guò)計(jì)算機(jī)邏輯處理系統(tǒng)分析得出結(jié)果，但是在面對(duì)沒有明確結(jié)果的非確定問(wèn)題時(shí)經(jīng)常不能得出令人滿意的答案，它對(duì)信息要求十分精確完整，現(xiàn)實(shí)生活中的很多問(wèn)題都不能滿足條件，因此符號(hào)主義學(xué)派的發(fā)展受到了一定的限制。行為主義學(xué)派認(rèn)為智能取決于感知與行動(dòng)，但是缺乏足夠的理論知識(shí)支撐學(xué)派觀點(diǎn)，而且缺乏足夠的成果表明理論的正確性。學(xué)派認(rèn)為人工智能與知識(shí)的表達(dá)和知識(shí)推理無(wú)關(guān)，與人類認(rèn)知的發(fā)展是不相符的。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派采用仿生學(xué)的方法，模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)類似人腦的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制模仿人類智能。這一觀點(diǎn)十分有吸引力，在提出之后馬上就有大量的支持者，但是人腦神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)知，現(xiàn)階段人們對(duì)人腦的構(gòu)造以及運(yùn)行機(jī)制還沒有深入的理解，在此基礎(chǔ)上想模擬出人腦的神經(jīng)系統(tǒng)顯然是有些不不切實(shí)際。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派的發(fā)展更多的受制于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制的研究，因此其發(fā)展相對(duì)緩慢。綜上，三大學(xué)派固然有著自身的優(yōu)勢(shì)，各自的成果，但是其同樣有著明顯的局限性，人工智能要想進(jìn)一步發(fā)展必須要對(duì)現(xiàn)有的發(fā)展方式進(jìn)行創(chuàng)新。
另一方面，人工智能在經(jīng)歷了兩次期后再次回落到了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，社會(huì)公眾對(duì)人工智能的熱度有了明顯的降溫。人工智能的研究再次變成了國(guó)家以及一些超級(jí)公司的工作，擁有的資源有了大幅度的縮水，研究的進(jìn)度也受到干擾。在此狀態(tài)下沒有重大的技術(shù)創(chuàng)新，人工智能恐怕很難再有重大的突破。
3 對(duì)人工智能發(fā)展的評(píng)述
3.1 對(duì)人工智能涵義的認(rèn)識(shí) 同樣的詞匯在不同時(shí)期的有著不同的解釋，人工智能也不例外，大家都認(rèn)可的人工智能是指在人類制造的機(jī)器工具上實(shí)現(xiàn)人類智能，即實(shí)現(xiàn)人類的認(rèn)知能力、行為能力以及解決問(wèn)題的能力。人類智能有著一個(gè)明確的特點(diǎn)，在面對(duì)未知問(wèn)題時(shí)，人類智能能夠得出自身想要的答案，也就是消除答案的不確定性。符號(hào)主義學(xué)派的邏輯解決方式、行為主義學(xué)派模擬人的行為能力、聯(lián)結(jié)主義學(xué)派的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，三大主義學(xué)派各自以自身的方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)問(wèn)題消除或減弱不確定性?？梢姕p弱甚至消除問(wèn)題的不確定性也將是人工智能的一個(gè)研究方向。
3.2 人工智能研究模式的發(fā)展 目前人工智能領(lǐng)域中，符號(hào)主義學(xué)派通過(guò)數(shù)學(xué)邏輯表示人類的認(rèn)知基元，對(duì)數(shù)學(xué)邏輯經(jīng)過(guò)解讀分析，得到答案，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能。該學(xué)派重點(diǎn)運(yùn)用還原思想，將人類的認(rèn)知基元全部使用數(shù)學(xué)邏輯表示。行為主義學(xué)派認(rèn)為人工智能取決于感知和行動(dòng)，不需要學(xué)習(xí)知識(shí)與知識(shí)推理，是一步步，由低級(jí)到高級(jí)慢慢進(jìn)化的。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派是通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形式模仿人類智能，理論上講該方法是最符合人類智能的運(yùn)行方式的。而在一系統(tǒng)中，最重要的是系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制，如何將接受到的信息轉(zhuǎn)化為我們的知識(shí)并通過(guò)表述、行為展示出來(lái)，在了解了人類智能的運(yùn)行機(jī)制之后，人工智能將會(huì)更加符合人們的需求。
3.3 人工智能研究方法的發(fā)展 人工智能的目的是消除答案的不確定性，然后做出相應(yīng)的反應(yīng)。在消除答案不確定性的時(shí)候便有了各種方法，其中有一種便是突出解決問(wèn)題的目標(biāo)，在有明確目標(biāo)的前提下會(huì)削弱干擾問(wèn)題解決的條件，提高人工智能解決問(wèn)題的效率。明確問(wèn)題的目標(biāo)便需要引入目標(biāo)函數(shù)，在動(dòng)態(tài)目標(biāo)函數(shù)的引導(dǎo)下會(huì)減弱答案的不確定性。而在已有的人工智能基礎(chǔ)上設(shè)立人工智能模型，通過(guò)人工智能自身的計(jì)算結(jié)果結(jié)合目前的研究成果去優(yōu)化目前的人工智能系統(tǒng)，則會(huì)提升人工智能的發(fā)展速度。
3.4 人工智能時(shí)期的發(fā)展 人工智能自發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了五個(gè)時(shí)期，在兩次期中人工智能均獲得了迅速的發(fā)展。然而現(xiàn)在人工智能的發(fā)展步入到了緩慢發(fā)展時(shí)期，如何將人工智能的發(fā)展緩慢時(shí)期加速度過(guò)同樣是十分嚴(yán)肅的問(wèn)題，傳統(tǒng)說(shuō)來(lái)需要重大的科學(xué)進(jìn)步。我們往往認(rèn)為人工智能屬于頂端科技只能由國(guó)家和超級(jí)公司研究，卻忽略了社會(huì)所擁有的重大的力量。小小的android智能手機(jī)在問(wèn)世的短短時(shí)間內(nèi)變改變了之前的市場(chǎng)格局，其中固然有著android智能手機(jī)的特點(diǎn)，但是我想他的市場(chǎng)策略同樣給與了莫大的助力。人工智能應(yīng)該向android一樣，適當(dāng)?shù)拈_放出來(lái)一部分根基，放開其研究門檻，甚至鼓勵(lì)民間研究。量變引發(fā)質(zhì)變，當(dāng)有足夠?qū)＜以谘芯咳斯ぶ悄軙r(shí)，人工智能的研究會(huì)加快的。而且民間的研究成果也會(huì)作為經(jīng)驗(yàn)反作用于人工智能的進(jìn)一步研究，實(shí)現(xiàn)科學(xué)與社會(huì)的雙贏。
4 結(jié)論
人工智能是人們長(zhǎng)久以來(lái)的夢(mèng)想，同時(shí)也是一門很有挑戰(zhàn)性的學(xué)科。像所有的學(xué)科一樣，人工智能會(huì)經(jīng)歷各種各樣的挫折，但是，只要我們有信心、有毅力，我們相信人工智能終將會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來(lái)極大的改變。
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關(guān)鍵詞：機(jī)械電子；人工智能；安全生產(chǎn)；融合分析
1 機(jī)械電子工程特點(diǎn)
機(jī)械電子工程從產(chǎn)生到現(xiàn)在總共經(jīng)歷三個(gè)發(fā)展階段：第一階段-手工加工時(shí)期，在這個(gè)階段產(chǎn)品生產(chǎn)主要依靠人力，產(chǎn)品生產(chǎn)效率直接由人力資源決定。這種情況下人們不斷通過(guò)提高技術(shù)水平促進(jìn)生產(chǎn)力提高，實(shí)現(xiàn)機(jī)械工程的發(fā)展；第二階段-流水線生產(chǎn)時(shí)期，主要標(biāo)志是產(chǎn)品生產(chǎn)開始使用流水線模式，大幅度提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)，但流水線生產(chǎn)模式要求零部件具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不能滿足個(gè)性化需求；第三階段-集約化生產(chǎn)時(shí)期，這個(gè)階段也是現(xiàn)在加工制造業(yè)正采用的發(fā)展模式，該模式下縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期，滿足個(gè)性化需求，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
機(jī)械電子工程各學(xué)科存在物理上的關(guān)聯(lián)性，同時(shí)還存在信息與功能的協(xié)整性。傳統(tǒng)機(jī)械電子工程與智能化機(jī)械電子工程相比，后者具有明顯優(yōu)勢(shì)：首先設(shè)計(jì)的差異性，傳統(tǒng)機(jī)械電子工程注重機(jī)械結(jié)構(gòu)與力學(xué)設(shè)計(jì)，而智能化機(jī)械電子工程則將核心調(diào)整為機(jī)械與電子，設(shè)計(jì)過(guò)程中充分融合其他學(xué)科理論強(qiáng)調(diào)智能應(yīng)用，利用機(jī)電技術(shù)模塊化與集成化的特點(diǎn)，提高性能加大應(yīng)用范圍，近年在安全生產(chǎn)及管理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
2 人工智能特點(diǎn)分析
人工智能技術(shù)依托計(jì)算機(jī)技術(shù)誕生的綜合性學(xué)科，該學(xué)科中涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息化及人文科學(xué)等。人工智能也是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)分支，試圖通過(guò)研究智能的本質(zhì)，據(jù)此生產(chǎn)出能夠模擬人類大腦、肢體等活動(dòng)方式的智能機(jī)器，具體包括圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和專家系統(tǒng)等內(nèi)容。有人曾設(shè)想，在未來(lái)，人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將有可能超越人體智能。這個(gè)并不是異想天開，在2016年3月15日，由谷歌公司研發(fā)的機(jī)器人阿爾法狗在圍棋比賽中戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋高手李世石，就充分說(shuō)明了人工智能的強(qiáng)大性?，F(xiàn)在人們愈發(fā)重視人工智能技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的人工智能將在生活與工作中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。
與機(jī)械電子工程類似，人工智能也經(jīng)歷過(guò)三個(gè)發(fā)展階段：初級(jí)階段，該階段還沒有廣泛使用計(jì)算機(jī)，社會(huì)也沒有接納機(jī)械化大生產(chǎn)模式。這個(gè)階段主要還是手工生產(chǎn)，只是偶爾使用機(jī)械化手段。部分大型工業(yè)企業(yè)開始探索人工智能，但受到總體科技水平的限制，成果有限；第二階段，機(jī)械化大生產(chǎn)廣泛普及，計(jì)算機(jī)科學(xué)開始發(fā)展。生產(chǎn)需求與生活需求不斷增加，這個(gè)階段開始使用人工智能，但受到經(jīng)濟(jì)因素影響，人工智能僅在一些大型工廠中使用；第三階段，這個(gè)階段中人工智能得到普及，發(fā)展速度不斷加快，開始興起物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)。這正是我們所處的階段，人工智能的應(yīng)用將工作和生活變得簡(jiǎn)單與便利，促進(jìn)人類社會(huì)快速發(fā)展。
3 整合機(jī)械電子工程與人工智能的措施
3.1 兩者相關(guān)性分析
隨著科技進(jìn)步與社會(huì)發(fā)展，電子化信息迅速發(fā)展，機(jī)械電子工程作為基礎(chǔ)性學(xué)科在生活中得到廣泛應(yīng)用。但機(jī)械電子工程也有不足的地方，比如系統(tǒng)復(fù)雜不穩(wěn)定、功能多變等，這些問(wèn)題的根本還是電子信息系統(tǒng)不夠完善。人工智能本身具有的信息快速傳遞與及時(shí)處理信息等特點(diǎn)可以有效彌補(bǔ)這一情況。機(jī)械電子工程輸入與輸出過(guò)程中，電子信息系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)很多困難與阻力，如果輸入信息過(guò)于復(fù)雜，電子信息系統(tǒng)極有可能出現(xiàn)失誤，這時(shí)就需要人工操作進(jìn)行解決。如果可以將兩者融合起來(lái)，就可以解決機(jī)械電子工程中存在的不足與缺陷。
3.2 分析具體應(yīng)用
3.2.1 機(jī)械電子技術(shù)中的模糊推理系統(tǒng)要點(diǎn)。模糊推理系統(tǒng)作為一個(gè)相對(duì)完整的系統(tǒng)，本身具有極強(qiáng)的信息處理能力，加上其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，因此有著較強(qiáng)的實(shí)用性。目前社會(huì)上已經(jīng)在廣泛使用模糊推理系統(tǒng)，主要應(yīng)用在自動(dòng)化控制及數(shù)據(jù)處理。當(dāng)機(jī)械電子系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，該系統(tǒng)會(huì)模擬人腦分析語(yǔ)言并下達(dá)處理指令，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中產(chǎn)生一組與處理指令相對(duì)性的函數(shù)。模糊推理系統(tǒng)主要運(yùn)用的方式是域到域，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)備信息規(guī)則的目的。但實(shí)際運(yùn)行中也存在一些問(wèn)題，比如：計(jì)算量不能滿足實(shí)際需求、連接方式不夠固定等，造成該系統(tǒng)在輸入與輸出環(huán)節(jié)存在誤差，這正是人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，目前的趨勢(shì)是融合人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)到機(jī)電模糊推理系統(tǒng)中取長(zhǎng)補(bǔ)短，綜合應(yīng)用。
3.2.2 人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)要點(diǎn)。人工智能主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人的行為與思維過(guò)程。計(jì)算機(jī)使用人工智能可以大幅度提高應(yīng)用層次，擴(kuò)大應(yīng)用范圍。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是一種通過(guò)神經(jīng)元成立的模式，將其分布在網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)。人工神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、功能不足，但也有顯著優(yōu)勢(shì)：神經(jīng)元構(gòu)成模式可以最大程度地發(fā)揮神經(jīng)系統(tǒng)的功能與效用，完成高難度的行為模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析數(shù)字信號(hào)是主要通過(guò)模擬結(jié)果進(jìn)行，根據(jù)分析出的結(jié)果設(shè)定相應(yīng)參數(shù)值，最后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出關(guān)聯(lián)函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所運(yùn)用的方式較為簡(jiǎn)單，在信息輸入過(guò)程中，所有的神經(jīng)元之間有著固定的聯(lián)系，且計(jì)算量會(huì)很大，不管是在信息輸出還是信息輸入方面，都具有非常高的精準(zhǔn)度。該領(lǐng)域的技術(shù)完美的補(bǔ)充了機(jī)械電子模糊推理系統(tǒng)計(jì)算能力及信息輸入輸出的不足，兩項(xiàng)技術(shù)的融合應(yīng)用前景非?？春?。
4 智能信息化機(jī)械電子的發(fā)展應(yīng)用趨勢(shì)
在我國(guó)的生產(chǎn)和安全監(jiān)管中，機(jī)械電子工程的應(yīng)用也呈現(xiàn)出智能化的發(fā)展趨勢(shì)，主要體現(xiàn)在研發(fā)效率高、機(jī)械化程度高的技術(shù)，特別是在煤礦、非煤礦山等安全生產(chǎn)、監(jiān)管領(lǐng)域，智能化的機(jī)電技術(shù)可以提高安全性、增加效率，有效防止人員誤操作導(dǎo)致的生產(chǎn)安全事故，例如：瓦斯自動(dòng)斷電系統(tǒng)，絞車自動(dòng)防跑車系統(tǒng)，煤礦智能監(jiān)控平臺(tái)都已經(jīng)普遍運(yùn)用到了生產(chǎn)中，另外目前事故比例最大的交通運(yùn)輸行業(yè)也在普及智能機(jī)電技術(shù)，全國(guó)均已建立了客運(yùn)信息監(jiān)控平臺(tái)，未來(lái)的趨勢(shì)是強(qiáng)化平臺(tái)功能性、智能化，更好地避免交通事故的發(fā)生。在機(jī)加工領(lǐng)域紅外遙感結(jié)合的智能機(jī)電技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用于生產(chǎn)，防止人員過(guò)界事故。以往發(fā)生的生產(chǎn)安全事故有過(guò)慘痛的教訓(xùn)，如果使用智能機(jī)電技術(shù)進(jìn)行防控是可以避免的，例如2014年的昆山“8.2”特別重大爆炸事故，這是一起粉塵濃度過(guò)大引起的爆炸，如果當(dāng)時(shí)安裝有粉塵濃度傳感器及自動(dòng)報(bào)警停線系統(tǒng)，那么這起事故完全可以避免，目前該技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于煤礦行業(yè)的瓦斯監(jiān)控中。機(jī)械化智能化水平不斷提高是當(dāng)前科技發(fā)展的大勢(shì)所趨，特別是在安全生產(chǎn)及監(jiān)管中更應(yīng)該努力研究并推廣。
5 結(jié)束語(yǔ)
總而言之，智能信息化電子工程具有顯著優(yōu)勢(shì)，其本身也將成為工業(yè)制造發(fā)展的必然趨勢(shì)。文章中作者以機(jī)械電子工程及人工智能的概念、特點(diǎn)入手，詳細(xì)分析兩者之間的相關(guān)性，探討兩者融合發(fā)展的可行性，最后給出整合機(jī)械電子工程與人工智能運(yùn)用于生產(chǎn)及監(jiān)管的思路。希望通過(guò)文章論述，可以為從業(yè)者提供一定的借鑒，共同努力促進(jìn)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
前沿六：小數(shù)據(jù)
另外一個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軄?lái)說(shuō)是小數(shù)據(jù)。那些大公司，他們處于領(lǐng)先的地位，像百度、谷歌、微軟這些公司擁有大量的數(shù)據(jù)。人工智能的一個(gè)課程就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程，其實(shí)需要很多的培訓(xùn)，需要很多的數(shù)據(jù)點(diǎn)、很多的例子，甚至數(shù)十億的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)它的存在有60年了，直到我們能夠大規(guī)模利用它們的時(shí)候，利用這些數(shù)十億樣品培訓(xùn)人工智能，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才變成有用的。
今天，你要做人工智能的話，你需要很多的樣品和很多的數(shù)據(jù)。如果你想讓人工智能學(xué)習(xí)，比如說(shuō)讓它能識(shí)別貓狗差別，你其實(shí)做的方法就是給它數(shù)百萬(wàn)這樣的例子，像貓狗這樣百萬(wàn)的例子，數(shù)百萬(wàn)的貓狗的照片。成千上萬(wàn)之后，它就開始能夠識(shí)別了。它看到這個(gè)貓就能夠識(shí)別它是一個(gè)貓，所以你要有很多的數(shù)據(jù)教育它。
但是非常有意思，如果是一個(gè)剛剛學(xué)走路的小孩，也許他只知道十二個(gè)這樣的例子，他能夠馬上知道貓狗之間的差異。他只知道十二個(gè)例子就能夠進(jìn)行判斷了。前沿是什么呢？就是我們讓人工智能只需要小數(shù)據(jù)就能夠?qū)W習(xí)。這確實(shí)是一個(gè)顛覆性的，能夠讓我們現(xiàn)在的技術(shù)有顛覆型轉(zhuǎn)變。大公司沒有優(yōu)勢(shì)了，創(chuàng)業(yè)公司，用小數(shù)據(jù)就可以，有人工感知了，這是另外一個(gè)前沿，十二個(gè)例子，人所需要的這些例子，如果我們能夠模仿人類的話就是非常有利的一個(gè)變化。
前沿七：人工智能的創(chuàng)造力
在人工智能另外一個(gè)領(lǐng)域就是創(chuàng)造力，我們認(rèn)為創(chuàng)造力只是人的，大家可以從故事當(dāng)中可以看到，不僅僅是人能做，有很多的信息，我們培訓(xùn)機(jī)器人以及人工智能也能夠做到。谷歌有Alphago，Alphago是一個(gè)人工智能，它希望能夠打敗其他游戲玩家，因此它還會(huì)有一些深入的算法，教會(huì)電腦如何學(xué)習(xí)。
以Alphago來(lái)講，大家可能也會(huì)記得在第三場(chǎng)，第37步棋時(shí)候，Alphago會(huì)說(shuō)這樣一個(gè)棋會(huì)打敗他，它打敗了李世石。這對(duì)于人工智能也是有創(chuàng)造性的，對(duì)于這招棋，大家會(huì)同意，可能沒有哪個(gè)人會(huì)下出來(lái)，它有創(chuàng)意，但是是以不同的方式，跟我們?nèi)耸窃趧?chuàng)意上有所差異的。
前沿八：跟人工智能溝通
還有一個(gè)就是界面，我們?nèi)绾胃斯ぶ悄軠贤?，它們?cè)趺锤覀儨贤ā?/p>
大家可以想象一下，你能夠使用自己的身體調(diào)節(jié)姿勢(shì)，一些大的姿勢(shì)可以調(diào)節(jié)大的數(shù)據(jù)集?？梢钥聪?，不僅僅是大的體態(tài)姿勢(shì)，也可以有小的體態(tài)姿勢(shì)，能夠讓我們的納米級(jí)的雷達(dá)感受到，一些小的體態(tài)也能夠感受到，這個(gè)時(shí)候大體態(tài)和小體態(tài)可以調(diào)整我們數(shù)據(jù)，我們有不同的方式，能夠與我們的人工智能和相關(guān)機(jī)器人進(jìn)行互動(dòng)。
好了，這是我們一個(gè)及時(shí)的翻譯，這是我們的所謂的中英文的同聲傳譯，大家也可以看到現(xiàn)場(chǎng)，你能聽到我說(shuō)英文，你說(shuō)中文。在十年時(shí)間之后這將會(huì)另外一個(gè)人工智能界面。我們認(rèn)為，這些最終的終極界面會(huì)是虛擬現(xiàn)實(shí)。我們實(shí)際上可以能夠用我們一些體態(tài)進(jìn)一步進(jìn)入我們電腦的內(nèi)部，我們可以創(chuàng)造出虛擬現(xiàn)實(shí)。
我這里要補(bǔ)充一點(diǎn)，人們會(huì)奇怪當(dāng)我們的設(shè)備、汽車正在進(jìn)行無(wú)人駕駛的時(shí)候我們?cè)趺醋觯覀儗?shí)際上可以在汽車內(nèi)部進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)。所以蘋果的汽車這塊還是有限，當(dāng)你進(jìn)行蘋果汽車駕駛過(guò)程，你可能需要一個(gè)界面，這個(gè)界面能夠和你電腦相連，那時(shí)我們車上的寬帶可能要比家里寬帶還要多，比你家里還大，才可以實(shí)現(xiàn)我們?nèi)绾魏驮O(shè)備溝通？不僅僅是溝通、講話，還是有體態(tài)，包括身體語(yǔ)言的溝通，這是一個(gè)前沿。
前沿九：充分利用機(jī)器人
還有一個(gè)大家非常關(guān)注的就是利用，我們?nèi)绾伟讶斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人利用充分，包括我們的一些家庭的工作、國(guó)家的事業(yè)都可以用機(jī)器人來(lái)做。
我最喜歡一個(gè)新的機(jī)器人就是種生菜機(jī)器人，這個(gè)機(jī)器人做的是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，當(dāng)然能夠替代很多的農(nóng)場(chǎng)勞動(dòng)力，但是我們的想法，就是我們可以能夠把個(gè)體的職務(wù)跟單個(gè)植物管理對(duì)應(yīng)，我們逐個(gè)關(guān)注農(nóng)場(chǎng)當(dāng)中的植物，記住每個(gè)植物生產(chǎn)的位置，這樣的情況可以定制化的，并且降低我們化學(xué)農(nóng)藥以及水、化肥和其他材料使用量，沒有哪個(gè)農(nóng)戶可以達(dá)到關(guān)注植物的個(gè)體層面，可以想象這會(huì)帶來(lái)顛覆式革命。我們還可以意識(shí)到，機(jī)器人它也會(huì)承擔(dān)其他任務(wù)，那個(gè)時(shí)候，這些任務(wù)效率是第一的。所以很多的一些崗位，很多的一些人所做的崗位，這些崗位過(guò)程中，效率是非常重要的，那么這些任務(wù)，會(huì)被機(jī)器人取代。
對(duì)于我們的生產(chǎn)力來(lái)講，是機(jī)器人所擅長(zhǎng)的，我們將來(lái)會(huì)有更多類似這樣的崗位。對(duì)于人能做的一些崗位，比如科學(xué)創(chuàng)新，實(shí)際上是不利于機(jī)器發(fā)揮它的效率的。機(jī)器人不會(huì)處理它的關(guān)系，因此，它可能效率相對(duì)比較低一點(diǎn)。復(fù)雜、解決效率比較高的任務(wù)交給機(jī)器人，其他的任務(wù)交給人解決，我們崗位更多的是能夠創(chuàng)新一些新的東西，一開始的時(shí)候我們將會(huì)嘗試我們不斷的開發(fā)，能夠更習(xí)以為常，習(xí)以為常之后我們進(jìn)一步交給機(jī)器人。與此同時(shí)，我們讓人做主要?jiǎng)?chuàng)新的事情，其他效率的事情交給機(jī)器人做。
所以這個(gè)方面，它的力量就是從軍方角度來(lái)講會(huì)有這樣的士兵，這些士兵能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)混合組隊(duì)，這種情況將會(huì)是我們未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重要的方向，是部署我們工作重要的發(fā)展方向。我們與機(jī)器攜手，而不是與機(jī)器對(duì)抗。
前沿十：從人工智能到人工智能
最后一點(diǎn)，就是這樣一個(gè)想法，我把它稱之為人工智能到人工智能。
我們從這個(gè)邊界角度來(lái)講，我們需要構(gòu)建人工智能的網(wǎng)絡(luò)，尤其是有相似功能的人工智能，我要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，我們說(shuō)到共享經(jīng)濟(jì)，我們說(shuō)到互相合作，但是對(duì)我們未來(lái)20年，我們將會(huì)有全球?qū)用娴暮献鳌Ｏ衲樧V網(wǎng)有20億人的鏈接，這種合作達(dá)到一定的層級(jí)，它的分享，分享圖片，分享一些小的八卦消息，這也是星球?qū)用孢M(jìn)行的合作和共享。所以我們將會(huì)有20億的人，再加上我們剩下50億人，加到一起之后我們得到了所謂的人工智能的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。這將是一個(gè)真正的一個(gè)前沿，我們開始考慮到，可能能夠進(jìn)行構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，并且和人工智能，和另外一個(gè)人工智能，人工智能和人類溝通，人和人工智能，人工智能和人工智能，都可以溝通。
這是一個(gè)前沿，我們從來(lái)沒有到那里去過(guò)，我們也可以看到我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中，我們能夠使用技術(shù)工具，互相合作，互相協(xié)作，更大規(guī)模實(shí)施動(dòng)態(tài)協(xié)作，這是20年前所不可能想象的。
3月15日，在韓國(guó)首爾舉行的“人機(jī)大戰(zhàn)”最后一場(chǎng)對(duì)弈中，韓國(guó)棋手李世石九段再次負(fù)于“阿爾法圍棋”，以總比分1比4落敗，這場(chǎng)對(duì)決成為橫跨體育和科技界，蔓延至壘球的爆炸話題，
然而，比賽的結(jié)果更是引起了業(yè)界尖銳的討論：人類棋手輸給人工智能，代表了圍棋的失敗嗎？一直B上來(lái)，人們都認(rèn)為圍棋中蘊(yùn)含著深刻的內(nèi)涵，甚至引申為哲學(xué)、軍事理論。這次，“阿爾法圍棋”雖然沒能橫掃獲勝，但其遠(yuǎn)超人腦的計(jì)算能力已經(jīng)讓人震驚。也有韓國(guó)的專業(yè)人士稱：這場(chǎng)對(duì)戰(zhàn)其實(shí)是一場(chǎng)騙局，谷歌人工智能程序“阿爾法圍棋”通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可隨時(shí)無(wú)限收集和利用相關(guān)信息，這意味著它擁有無(wú)數(shù)的“指教者”。言論的真實(shí)性我們無(wú)法考證，但是至少有一點(diǎn)是明確的，計(jì)算機(jī)科技已經(jīng)加入到了圍棋這種神秘的游戲當(dāng)中，它是否能攻克圍棋的神秘點(diǎn)，我們只能拭目以待。
雖然比賽輸了，但是我個(gè)人認(rèn)為比賽的意義遠(yuǎn)比比賽的輸贏重要，在當(dāng)今世界上，圍棋一直是中日韓三國(guó)爭(zhēng)霸的境地，很多人甚至擔(dān)心這種運(yùn)動(dòng)在不久的將來(lái)會(huì)不會(huì)消失。這次人機(jī)大戰(zhàn)沒有刻意的宣傳，便在壘球范圍內(nèi)引起了強(qiáng)烈的關(guān)注，這也讓圍棋人士看到了這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)在歐美地區(qū)得到普及的可能，
同時(shí)，我們從比賽的結(jié)果也能看出，在短短十幾年里，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度堪稱飛躍。賽后李世石在接受采訪時(shí)也表示，阿爾法機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)在于：當(dāng)它處于不利的局面時(shí)，它的心態(tài)不會(huì)出現(xiàn)明顯的波動(dòng)，會(huì)時(shí)刻處于一種平穩(wěn)的狀態(tài)，這也讓科學(xué)家和棋手都堅(jiān)信：“即使人工智能機(jī)器甘前不能超越人類棋手，但完成超越一定是時(shí)間的問(wèn)題?！?/p>
也有一部分人擔(dān)心，當(dāng)電腦的水平超過(guò)人腦，人類會(huì)不會(huì)反被電腦統(tǒng)治。甚至就像科幻小說(shuō)、電影里的描述，電腦構(gòu)建起自己的“帝國(guó)”，人類淪為奴隸？在這里我只想引用總理的一句話：“我不想評(píng)論這個(gè)輸贏，因?yàn)椴还茌斱A如何，這個(gè)機(jī)器還是人造的?！?/p>
因此，這個(gè)比賽結(jié)果甚至能讓人類有一絲慶幸，至少到目前為止，人類還沒做到的事情電腦做到了。我們也完全有理由相信，在不久的將來(lái)，人類還無(wú)法解決的難題，可以由電腦得到完美的答案。
（選自“中國(guó)青年網(wǎng)”2016年3月17日，有刪改）
1、娛樂行業(yè)：現(xiàn)在娛樂行業(yè)的發(fā)展速度非?？焖伲瑠蕵沸袠I(yè)的人都創(chuàng)新的不同符合人們的節(jié)目，每個(gè)時(shí)代人們的想法和需求都會(huì)有變化。娛樂行業(yè)現(xiàn)在也出現(xiàn)了很多的直播平臺(tái)，都很賺錢。
2、教育行業(yè)：教育行業(yè)很吃香，家長(zhǎng)們?cè)诮o孩子報(bào)班的時(shí)候，都非常的舍得花錢，而且對(duì)老師的態(tài)度，一般家長(zhǎng)都會(huì)把自己掙的大部分錢都用于孩子教育上，能夠想象出家長(zhǎng)們對(duì)自己孩子教育上的重視。
3、智能行業(yè)：智能行業(yè)其實(shí)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是有一定的關(guān)聯(lián)的，如果你能夠把行業(yè)做得很好，那么你在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也會(huì)很吃香，人工智能一旦能夠成功，它的價(jià)值和賺錢的程度，都是很可觀的。
（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）
到今天為止，IT產(chǎn)業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了四個(gè)十年。
第一個(gè)十年（1980年～1990年）的關(guān)鍵詞是硬件，這個(gè)階段的王者是IBM。第二個(gè)十年是從1990年到2000年，關(guān)鍵詞是軟件，全球王者是微軟。中國(guó)在這個(gè)十年里找到了機(jī)會(huì)，因?yàn)檐浖?dòng)了PC的發(fā)展。中國(guó)的第一家IT企業(yè)就在這個(gè)時(shí)候誕生了，就是我之前服務(wù)過(guò)的聯(lián)想公司，聯(lián)想抓住了PC的十年。
第三個(gè)十年是從2000年到2010年，關(guān)鍵詞是互聯(lián)網(wǎng)， Google超越微軟成為了新一代的霸主。從人力資源的角度看，Google和微軟招聘的多數(shù)都是工程師，但這兩家公司是完全不同的兩代公司——一家是軟件公司，一家是互聯(lián)網(wǎng)公司。中國(guó)抓住這“十年機(jī)會(huì)”的是“三座大山”——百度、騰訊、阿里巴巴，從市值上看，這三家公司位居全球前十大互聯(lián)網(wǎng)公司之列。
第四個(gè)十年就是我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，目前才剛進(jìn)入第3個(gè)年頭，行業(yè)整體還存在著變數(shù)，而UC也是在其中奮斗的一員。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和PC互聯(lián)網(wǎng)有一個(gè)很重要的差異點(diǎn)，就是核心市場(chǎng)的不同。在PC互聯(lián)網(wǎng)，全球的中心是在美國(guó)。我記得2000年時(shí)，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)軍團(tuán)都要去美國(guó)學(xué)習(xí)，因?yàn)槊绹?guó)是潮流的創(chuàng)造者和領(lǐng)導(dǎo)者。那個(gè)時(shí)候，一直有句話叫“Copy to China”（復(fù)制到中國(guó)）。但我在美國(guó)跟行業(yè)交流的時(shí)候一直在修正這個(gè)觀點(diǎn)，我說(shuō)不是“Copy to China”，而是“Copy to Global”（復(fù)制到全球）。
不只是中國(guó)沒有誕生全球性的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，全球化發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還有除美國(guó)之外的其他國(guó)家的企業(yè)嗎？沒有歐洲的企業(yè)，沒有日本的企業(yè)，沒有澳大利亞的企業(yè)，他們都是區(qū)域的，都是在本地。如果有一天美國(guó)出現(xiàn)了一個(gè)新業(yè)務(wù)，比如團(tuán)購(gòu)，第二天日本、德國(guó)、澳大利亞都會(huì)出現(xiàn)他們自己的團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站——中國(guó)和他們的區(qū)別可能只是第二天會(huì)出現(xiàn)1000個(gè)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站，所以這不是“Copy to China”，而是“Copy to Global”。
雖然過(guò)去所有的非美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的全球化都不成功，但這個(gè)現(xiàn)象不會(huì)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)重復(fù)，很關(guān)鍵的一點(diǎn)是跟生活方式息息相關(guān)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度最快的地方是在亞洲，而非美國(guó)——美國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是從2007年蘋果iPhone開始的，日本的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)從2001年就開始了，中國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)則是從2004年開始的。
為什么移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不再由美國(guó)帶動(dòng)？原因很簡(jiǎn)單，美國(guó)是生活在車輪上的國(guó)家，他們每天上下班是開私家車，雙手被綁在方向盤上，而整個(gè)亞洲不管是日本、韓國(guó)、中國(guó)，還是印度、印尼，都是出行以公共交通工具為主的國(guó)家。這些國(guó)家的用戶每天大概有兩到三個(gè)小時(shí)是在公共交通工具上，沒有其他事情能干，主要就是拿著手機(jī)在玩。生活方式的不同，導(dǎo)致整個(gè)亞洲在手機(jī)上的業(yè)務(wù)比美國(guó)的業(yè)務(wù)要快得多。
而在整個(gè)亞洲，很多地方是跨越式發(fā)展的——PC互聯(lián)網(wǎng)還沒有發(fā)達(dá)起來(lái)，移動(dòng)通信就得以迅速發(fā)展，導(dǎo)致整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)它而言就是互聯(lián)網(wǎng)。比如印度，手機(jī)網(wǎng)民很早就超過(guò)了PC網(wǎng)民；到了中東的沙特、阿聯(lián)酋，你同樣會(huì)看到他們的互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。
而中國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，誕生沒多久就成為了全球最大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，因?yàn)槿丝谔嫶罅恕?/p>
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我相信十年之后形成的格局一定是“中國(guó)企業(yè)和美國(guó)企業(yè)共同主宰全球市場(chǎng)”，其中，中國(guó)是市場(chǎng)中心，美國(guó)是創(chuàng)新中心。那時(shí)，可能有很多非美國(guó)企業(yè)走向全球，領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
因此，如果現(xiàn)在再來(lái)談互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，就需要審視一下整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)目前在全球的格局。理論上，在美國(guó)或亞洲創(chuàng)業(yè)都有它的道理。它不像PC互聯(lián)網(wǎng)，如果現(xiàn)在還是十年前，我肯定建議大家在美國(guó)創(chuàng)業(yè)。但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不一樣，我強(qiáng)烈建議有創(chuàng)業(yè)想法的人跟我一起回到亞洲去創(chuàng)業(yè)。Go East（到東方去），因?yàn)槟抢镆矔?huì)成為整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)導(dǎo)市場(chǎng)。
接下來(lái)是“第五個(gè)十年”，我認(rèn)為這段時(shí)間的關(guān)健詞是“人工智能”。本質(zhì)上說(shuō)，前面的“四個(gè)十年”都是在為人工智能做準(zhǔn)備，比如硬件、軟件等都屬于基礎(chǔ)設(shè)施，而互聯(lián)網(wǎng)解決了數(shù)據(jù)化的問(wèn)題——原來(lái)不是數(shù)據(jù)的，現(xiàn)在全部放到了網(wǎng)上，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的集中分析。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)最重要的則是解決了時(shí)空的障礙。
現(xiàn)在很流行的無(wú)人駕駛汽車，其實(shí)都是人工智能。你要做出無(wú)人駕駛汽車這種產(chǎn)品，就必須讓硬件、軟件、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)達(dá)到一個(gè)高度，現(xiàn)在一些很熱的概念比如大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)，其實(shí)都是為了人工智能。未來(lái)，無(wú)人汽車可能會(huì)首先應(yīng)用到物流行業(yè)。
關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；專業(yè)；發(fā)展戰(zhàn)略；思考；大聯(lián)合；大發(fā)展
1現(xiàn)狀分析
我國(guó)的智能科學(xué)與技術(shù)(intelligence science and technology，ist)專業(yè)創(chuàng)辦至今已有8年歷史了。它從無(wú)到有，逐步壯大，現(xiàn)在全國(guó)已有近20所大學(xué)試辦這個(gè)新專業(yè)[1-2]。應(yīng)該說(shuō)，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的8年征途并不平坦，開拓者們也為之付出了艱辛和心血?，F(xiàn)在，我們至少可以說(shuō)，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)已再不是“嬰兒”，而是“小學(xué)生”了。然而，我們需要繼續(xù)努力，上好中學(xué)、大學(xué)以及研究生課程，邁上專業(yè)建設(shè)的新征途，攀登學(xué)科建設(shè)的新高峰。
在ist專業(yè)建設(shè)上，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院等起了重要的帶頭作用，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)及其教育工作委員會(huì)等工作委員會(huì)和專業(yè)委員會(huì)發(fā)揮了很好的組織作用[3-4]。他們齊心協(xié)力，默默奉獻(xiàn)，做了大量有目共睹的開創(chuàng)性工作，值得充分肯定。現(xiàn)已有北京大學(xué)、首都師范大學(xué)、北京郵電大學(xué)、南開大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等高校培養(yǎng)出ist專業(yè)的畢業(yè)生。也就是說(shuō)，我們有了ist專業(yè)的第一代“產(chǎn)品”了。然而，我們的ist專業(yè)還是有些不盡人意之處，特別是發(fā)展速度比預(yù)料的要慢，發(fā)展規(guī)模不如預(yù)期的大，發(fā)展目標(biāo)還有待進(jìn)一步明確。筆者試圖概括我國(guó)ist專業(yè)發(fā)展的喜與憂，探討發(fā)展戰(zhàn)略，為ist的專業(yè)建設(shè)和學(xué)科發(fā)展出謀獻(xiàn)策，供同行討論與參考。
2喜憂參半
如上所說(shuō)，我國(guó)ist專業(yè)的發(fā)展既取得可喜成果，又存在某些憂慮，即喜憂參半。下面擬就ist專業(yè)的辦學(xué)成績(jī)和存在問(wèn)題進(jìn)行探討。
2.1主要成績(jī)
歸納起來(lái)，8年來(lái)，我國(guó)ist專業(yè)建設(shè)取得的主要成績(jī)包括下列各點(diǎn)。
1) 申報(bào)并獲準(zhǔn)試辦ist專業(yè)，促進(jìn)信息科學(xué)和智能科學(xué)的發(fā)展，為國(guó)內(nèi)外信息科學(xué)學(xué)科建設(shè)開辟了一個(gè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
2) 在調(diào)查研究和科學(xué)分析的基礎(chǔ)上，制定了ist專業(yè)教學(xué)大綱和教學(xué)計(jì)劃，為專業(yè)建設(shè)建立了基本框架[5-6]。
3) 結(jié)合ist的專業(yè)特點(diǎn)和教育發(fā)展要求，初步規(guī)范了ist專業(yè)課程設(shè)置，開展專業(yè)建設(shè)和課程教學(xué)等方面的改革，取得一大批成果[7-8]。
4) 編寫了一批具有明顯特色的相關(guān)教材，為新專業(yè)教學(xué)和學(xué)科建設(shè)提供必要的資源，起到較好的示范和輻射作用[7,9]。許多學(xué)校在實(shí)驗(yàn)教學(xué)上進(jìn)行了一些探討，并積累了不少經(jīng)驗(yàn)，值得推廣與借鑒[10-12]。
5) 聚集了一群有志于智能科學(xué)技術(shù)教育的教師，形成了一支熱愛教育、樂于奉獻(xiàn)、熟悉業(yè)務(wù)的師資隊(duì)伍，為ist專業(yè)的人才培養(yǎng)和學(xué)科發(fā)展打下重要基礎(chǔ)。
6) 經(jīng)常組織本專業(yè)的教育與教學(xué)研討會(huì)和座談會(huì)，進(jìn)行全國(guó)性或校際間的交流，總結(jié)心得體會(huì)，共同提高，使ist專業(yè)沿著正確的方向發(fā)展。
7) 培養(yǎng)出一批基本掌握智能科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)理論和專門知識(shí)，具有從事本專業(yè)工作能力的本科畢業(yè)生，為國(guó)家輸送有特色的急需的建設(shè)人才。
8) 為爭(zhēng)取我國(guó)智能科學(xué)與技術(shù)一級(jí)學(xué)科博士學(xué)位授予權(quán)做了大量工作，并取得重要進(jìn)展，為ist學(xué)科的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造重要條件[13]。
2.2瓶頸問(wèn)題
概括地說(shuō)，ist專業(yè)建設(shè)和發(fā)展面臨的問(wèn)題主要涉及如下幾點(diǎn)。
1) 專業(yè)規(guī)模和發(fā)展速度沒有達(dá)到預(yù)期結(jié)果，仍停留在“試辦”狀態(tài)。
到目前為止，全國(guó)試辦ist專業(yè)的學(xué)校已近20所，已初具規(guī)模，“閃亮登場(chǎng)”[2]。然而，本專業(yè)的規(guī)模和發(fā)展速度不盡人意，離“大發(fā)展”的預(yù)期結(jié)果尚有較大差距。
2) 辦學(xué)主體存在一定的局限性，缺乏跨學(xué)科大聯(lián)合的氛圍。
如前所述，北京大學(xué)和中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)等對(duì)ist專業(yè)建設(shè)發(fā)揮了重要的帶頭和組織作用。由于ist專業(yè)具有高度跨學(xué)科等重要特點(diǎn)，單純依靠某一兩個(gè)現(xiàn)有專業(yè)來(lái)“派生”和由一兩個(gè)學(xué)會(huì)來(lái)“催生”ist新專業(yè)，是難以快速發(fā)展和如愿以償?shù)摹，F(xiàn)有專業(yè)或?qū)W會(huì)都有一定的局限性，與其他學(xué)會(huì)間的交流合作也需要有改進(jìn)之處。
3) 教學(xué)大綱與《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展綱要》要求存在差距，有待更新。
《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展綱要》[14](以下簡(jiǎn)稱《綱要》)是我國(guó)“優(yōu)先發(fā)展教育，建設(shè)人力資源強(qiáng)國(guó)”的重要戰(zhàn)略部署。《綱要》中許多新思路是我們以前沒有想過(guò)的。ist的教學(xué)大綱需要按《綱要》的要求進(jìn)行大刀闊斧的修訂，力求符合《綱要》精神。
4) 實(shí)驗(yàn)教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)亟待加強(qiáng)。
在新專業(yè)建設(shè)初期，實(shí)驗(yàn)室建設(shè)投入經(jīng)費(fèi)有限，這對(duì)開展實(shí)驗(yàn)教學(xué)有些不利影響。一些學(xué)校的實(shí)驗(yàn)未能滿足ist專業(yè)各課程教學(xué)的基本要求。
5)ist專業(yè)的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合模式急需探討與建立。
產(chǎn)學(xué)研結(jié)合是高等教育的一項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)。《綱要》也強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)立高校與科研院所、行業(yè)、企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人才的新機(jī)制”對(duì)本科生教育的重要性。雖然有許多企事業(yè)行業(yè)適合ist專業(yè)就業(yè)，但該專業(yè)不像機(jī)電、化工、通信、冶金等專業(yè)那樣有比較對(duì)口的實(shí)習(xí)和就業(yè)企業(yè)。因此，探討與建立ist專業(yè)的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合模式，也是一項(xiàng)比較艱難的急需解決的問(wèn)題。
3發(fā)展策略
針對(duì)上述存在問(wèn)題，以下特就智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略提出若干思考。
1) 樹立“大智能科學(xué)技術(shù)”思想，突破單個(gè)學(xué)會(huì)的局限性，通過(guò)大聯(lián)合、大合作，實(shí)現(xiàn)大團(tuán)結(jié)、大發(fā)展。
一個(gè)專業(yè)要在全國(guó)產(chǎn)生較大影響，發(fā)揮該專業(yè)的特有作用，沒有足夠大的規(guī)模是不行的。例如，自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、通信、電子信息等專業(yè)，全國(guó)有數(shù)以千計(jì)的大學(xué)開設(shè)。我們是否可以設(shè)定ist專業(yè)發(fā)展規(guī)模的第一個(gè)目標(biāo)，即爭(zhēng)取在5～10年內(nèi)，有50～100所大學(xué)開設(shè)該專業(yè)？如果能夠?qū)崿F(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，ist專業(yè)就走上了“可持續(xù)發(fā)展”的大道。到那時(shí)或者更早一些時(shí)日，“試辦”也就必然被“正辦”所取代。
值得指出的是，目前大多數(shù)大學(xué)強(qiáng)調(diào)“辦學(xué)資源有限”，不大愿意支持申報(bào)新的專業(yè)，這對(duì)ist專業(yè)的發(fā)展也產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。我校的ist專業(yè)就是經(jīng)過(guò)3年努力，才向國(guó)家教育部呈交《高等學(xué)校增設(shè)專業(yè)申請(qǐng)表》的。
我們需要把圈子搞大些，進(jìn)行跨學(xué)科的大聯(lián)合，集思廣益，合作共贏，謀求ist專業(yè)的發(fā)展大計(jì)。基于中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(caai)的學(xué)科特色，由caai牽頭組織申報(bào)ist專業(yè)及其一級(jí)學(xué)科博士學(xué)位授予權(quán)，是順理成章的。同時(shí)，單個(gè)學(xué)會(huì)也有局限性，雖不能說(shuō)是“勢(shì)單力薄”，但力量不如合作的強(qiáng)大。提倡和實(shí)現(xiàn)多學(xué)會(huì)聯(lián)合舉辦智能科學(xué)技術(shù)教育教學(xué)研討會(huì)，以及多學(xué)科聯(lián)合申報(bào)與建設(shè)ist專業(yè)，將克服原有局限性，并以大聯(lián)合促進(jìn)大發(fā)展，應(yīng)視為一種可行策略。在今后的ist辦學(xué)過(guò)程中，我們需要主動(dòng)加強(qiáng)與相關(guān)學(xué)會(huì)(含一級(jí)學(xué)會(huì)和二級(jí)學(xué)會(huì))和高等學(xué)校(含重點(diǎn)學(xué)校和一般學(xué)校)的聯(lián)系與合作，力爭(zhēng)辦好已有的ist專業(yè)，創(chuàng)造經(jīng)驗(yàn)，擴(kuò)大輻射作用和積極影響，爭(zhēng)取有更多的高校申報(bào)與加入ist專業(yè)行列。
2) 再接再厲申報(bào)一級(jí)學(xué)科博士學(xué)位授予權(quán)，力爭(zhēng)獲得批準(zhǔn)。
在全國(guó)同行及多個(gè)學(xué)會(huì)有代表性的專家建議和支持下，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)及其教育工作委員會(huì)積極組織一批有識(shí)之士，從事“智能科學(xué)與技術(shù)”博士學(xué)位一級(jí)學(xué)科授予權(quán)的論證和申報(bào)工作，并取得重大進(jìn)展。由于一些原因，申報(bào)工作在最后階段未獲通過(guò)與批準(zhǔn)，需要大家繼續(xù)努力。“智能科學(xué)與技術(shù)”博士學(xué)位一級(jí)學(xué)科授予權(quán)的獲得，必將為ist專業(yè)提供更為寬闊的發(fā)展空間，使ist專業(yè)攀登新的高峰。
3) 申報(bào)成立“高等學(xué)校智能科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)”，并爭(zhēng)取改“試辦”為“正辦”。
目前，國(guó)家教育部的專業(yè)設(shè)置分為“一般”專業(yè)和“試辦”專業(yè)兩種。絕大多數(shù)專業(yè)屬于“一般”專業(yè)，只有少數(shù)專業(yè)為“試辦”專業(yè)。顧名思義，“試辦”者為“試驗(yàn)辦學(xué)”，經(jīng)過(guò)一定時(shí)間的試驗(yàn)后，成功者就可“轉(zhuǎn)正”為一般專業(yè)；不成功者就可能被取消“試辦”資格。當(dāng)務(wù)之急，是要把“試辦”的ist專業(yè)辦好，辦出水平，辦出特色，力爭(zhēng)早日去掉“試辦”帽子。同時(shí)，作好必要和充分的準(zhǔn)備，盡早向國(guó)家教育部申報(bào)成立“高等學(xué)校智能科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)”，以便得到教育部相關(guān)部門的更多指導(dǎo)，并通過(guò)“教指委”與兄弟專業(yè)交流，更好地學(xué)習(xí)兄弟專業(yè)的辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)。
4) 高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求，全面修訂ist專業(yè)的教學(xué)大綱和教學(xué)計(jì)劃，以適應(yīng)國(guó)家對(duì)智能科學(xué)和智能自動(dòng)化高層人才的需要。
《綱要》中提出的“優(yōu)化學(xué)科專業(yè)、類型、層次結(jié)構(gòu)，促進(jìn)多學(xué)科交叉和融合”；“重點(diǎn)擴(kuò)大應(yīng)用型、復(fù)合型、技能型人才培養(yǎng)規(guī)模”；“促進(jìn)高校、科研院所、企業(yè)科技教育資源共享，推動(dòng)高校創(chuàng)新組織模式，培育跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的科研與教學(xué)相結(jié)合的團(tuán)隊(duì)”以及“促進(jìn)科研與教學(xué)互動(dòng)、與創(chuàng)新人才培養(yǎng)相結(jié)合”等思想和教改措施，對(duì)于我們轉(zhuǎn)變辦學(xué)觀念和進(jìn)行教學(xué)改革都具有很強(qiáng)的針對(duì)性。我們需要以高屋建瓴的姿態(tài)認(rèn)真深入學(xué)習(xí)，聯(lián)系ist的專業(yè)實(shí)際，注重創(chuàng)新，進(jìn)一步修訂教學(xué)大綱和課程體系，以期更好地滿足國(guó)家對(duì)專業(yè)人才培養(yǎng)的要求。各校在修訂專業(yè)教學(xué)大綱和教學(xué)計(jì)劃時(shí)，要注意保持不同學(xué)校的共性與本校的個(gè)性特色。
5) 樹立精品意識(shí)，創(chuàng)建更多的精品課程，編寫富有特色和體現(xiàn)創(chuàng)新的ist各類教材。
由于辦學(xué)歷史較短，辦學(xué)規(guī)模較小，ist專業(yè)的教材建設(shè)遠(yuǎn)未達(dá)到精品境界。隨著時(shí)間的推進(jìn)和辦學(xué)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，加上在教材使用中積累的經(jīng)驗(yàn)和吸取其他相關(guān)專業(yè)精品課程教材的編寫經(jīng)驗(yàn)，這個(gè)問(wèn)題可望逐步獲得解決。我們一定要對(duì)ist專業(yè)的精品課程建設(shè)及其教材建設(shè)，包括基礎(chǔ)教材、專業(yè)基礎(chǔ)教材、專業(yè)教材和實(shí)驗(yàn)教材等給予高度重視。
6) 下大力氣加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)。
ist專業(yè)是一門前沿交叉學(xué)科，也是一門理論密切聯(lián)系實(shí)際的學(xué)科。無(wú)論是學(xué)習(xí)和深入理解課程的基本理論知識(shí)，還是培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力，都離不開實(shí)驗(yàn)教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)。我們可以把網(wǎng)絡(luò)教學(xué)看做是一種更加先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，它對(duì)學(xué)生提出了更高要求，能夠讓學(xué)生獲取更多的知識(shí)，獲取更強(qiáng)的能力。
在新專業(yè)建設(shè)初期，實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的投入經(jīng)費(fèi)有限對(duì)開展實(shí)驗(yàn)教學(xué)有些不利影響。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們一方面要因地制宜地設(shè)計(jì)好實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，充分發(fā)揮有限的實(shí)驗(yàn)室建設(shè)經(jīng)費(fèi)的作用，盡可能開設(shè)出本專業(yè)教學(xué)急需的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容；另一方面要積極利用其他“傳統(tǒng)”專業(yè)實(shí)驗(yàn)室或公共實(shí)驗(yàn)室，以彌補(bǔ)現(xiàn)有ist專業(yè)實(shí)驗(yàn)室的不足。
建設(shè)與發(fā)展智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，還有許多需要考慮的問(wèn)題，如建設(shè)一流教師隊(duì)伍、轉(zhuǎn)變教學(xué)觀念、改進(jìn)教學(xué)方法、改善教學(xué)管理、探索產(chǎn)學(xué)研結(jié)合模式、加強(qiáng)校際交流與合作等。這些問(wèn)題也是十分重要的，都是ist專業(yè)發(fā)展值得思考的內(nèi)容。
4結(jié)語(yǔ)
我國(guó)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科建設(shè)和專業(yè)建設(shè)已取得可喜成績(jī)，但與整個(gè)學(xué)科和專業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)相比，仍存在較大差距和不少問(wèn)題。如果能夠突破現(xiàn)有中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)和智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的局限性，樹立智能科學(xué)技術(shù)大學(xué)科思想，實(shí)現(xiàn)更廣泛的大聯(lián)合，并采取切實(shí)措施擴(kuò)展智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，我們的學(xué)科和專業(yè)就有望獲得更快的發(fā)展。
一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)對(duì)于學(xué)科的發(fā)展至關(guān)重要。我們要群策群力，集思廣益，繼續(xù)申報(bào)智能科學(xué)與技術(shù)一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)授予權(quán)，并在申報(bào)過(guò)程中最廣泛地團(tuán)結(jié)相關(guān)學(xué)科和學(xué)會(huì)的專家學(xué)者，爭(zhēng)取理解與支持。
上述兩方面是相輔相成的關(guān)鍵問(wèn)題，需要我們轉(zhuǎn)變觀念，樹立本專業(yè)的科學(xué)發(fā)展觀。如果在這兩方面
能夠取得突破性進(jìn)展，那么專業(yè)發(fā)展的其他問(wèn)題，如改變專業(yè)“試辦”為“正辦”、申報(bào)成立智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、貫徹執(zhí)行《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展綱要》以及課程與教材改革等，就可能迎刃而解。
只要我們?cè)俳釉賲枺瑘F(tuán)結(jié)一心，求真務(wù)實(shí)，科學(xué)發(fā)展，我們的ist專業(yè)就一定能夠越辦越強(qiáng)，越辦越好，辦成有特色、有影響的專業(yè)，辦成一流的專業(yè)。
注：本研究得到國(guó)家教育部精品課程“人工智能”(2003年)和“智能控制”(2006年)、全國(guó)雙語(yǔ)教學(xué)示范課程“人工智能”(2007年)、國(guó)家級(jí)“智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)”(2008年)、國(guó)家級(jí)精品視頻公開課“人工智能”(2011)以及湖南省和中南大學(xué)精品課程和其他教改項(xiàng)目的支持，謹(jǐn)表感謝。
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應(yīng)用最早的3S技術(shù)即遙感系統(tǒng)(RS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)。3S技術(shù)是將空間技術(shù)、遙感技術(shù)、人造衛(wèi)星測(cè)量定位技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和控制技術(shù)互相滲透、互相推動(dòng)而發(fā)展起來(lái)的。
1.1遙感技術(shù)（RS）。是快速獲取大面積空間信息的主要技術(shù)手段。在園林綠化領(lǐng)域的應(yīng)用有以下幾方面：（1）城市綠化、森林資源的調(diào)查與監(jiān)測(cè)。遙感技術(shù)能快速、準(zhǔn)確地獲取某一區(qū)域內(nèi)城市綠化、森林資源的遙感圖象、圖片和能直接獲取作物耕層的土壤質(zhì)地、土壤水分含量等信息。（2）自然災(zāi)害及病蟲監(jiān)測(cè)。借助于遙感技術(shù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)功能，可以有效地進(jìn)行澇災(zāi)、旱災(zāi)、土壤污染和作物病蟲害的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)及災(zāi)情的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，為制定防災(zāi)、救災(zāi)等應(yīng)急措施提供決策信息。（3）大田苗木種植面積、產(chǎn)量與長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)。遙感系統(tǒng)多時(shí)相圖象信息，能夠反映出宏觀植被生長(zhǎng)發(fā)育的節(jié)律特征，通過(guò)判讀解譯影象信息，結(jié)合地理信息系統(tǒng)技術(shù)，就可進(jìn)行作物種植面積、產(chǎn)量與長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)。
1.2全球定位系統(tǒng)（GPS）。可以對(duì)任意一個(gè)地面點(diǎn)位給出精度在厘米數(shù)量級(jí)的坐標(biāo)值，目前已在精準(zhǔn)園藝上廣泛應(yīng)用。例如：通過(guò)大田布設(shè)全球定位系統(tǒng)定位點(diǎn)，在田間拖拉機(jī)上安裝GPS接收機(jī)，根據(jù)RS獲取的作物長(zhǎng)勢(shì)實(shí)時(shí)信息和GIS提供的電子地圖，指揮拖拉機(jī)行走.使拖拉機(jī)自動(dòng)完成耕地、播種、施肥、鋤草、灌溉、收割等工作。還可根據(jù)局部田間作物的長(zhǎng)勢(shì)，精確定量地噴施不同計(jì)量的肥水、藥劑，保證盡可能減少對(duì)環(huán)境的污染。
1.3地理信息系統(tǒng)（GIS）。是一個(gè)用于輸人、存儲(chǔ)、檢索、分析、處理和表達(dá)地理空間數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)軟件平臺(tái)，與計(jì)算機(jī)技術(shù)有機(jī)結(jié)合，可對(duì)作物生長(zhǎng)過(guò)程中出現(xiàn)的病蟲害進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)和診斷，進(jìn)而達(dá)到綜合治理的目的。國(guó)外于20世紀(jì)80年代末就已開始應(yīng)用GIS和RS等技術(shù)對(duì)草地蝗蟲的種群動(dòng)態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并對(duì)其大面積發(fā)生做出預(yù)測(cè)和報(bào)警的研究。
2.人工智能、專家系統(tǒng)
人工智能是研究人類智能規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能行為，以實(shí)現(xiàn)用電腦部分地取代人的腦力勞動(dòng)的綜合性科學(xué)。專家系統(tǒng)是以知識(shí)為基礎(chǔ)，在特定問(wèn)題領(lǐng)域內(nèi)能象專家那樣解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。國(guó)外從20世紀(jì)70年代后期就把人工智能、專家系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)、林業(yè)，目前已在作物栽培、經(jīng)濟(jì)效益分析、產(chǎn)品市場(chǎng)、銷售管理等方面研制出不少專家系統(tǒng)，有些系統(tǒng)已成為商品進(jìn)入市場(chǎng)。我國(guó)也在作物的引種與良種推薦、合理施肥、節(jié)水灌溉、病蟲害綜合防治、綜合栽培調(diào)控等方面進(jìn)行了研制和開發(fā)，取得了較好的效果。
3.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
Internet在園林花卉方面也發(fā)展迅速，就以我國(guó)與園林花卉相關(guān)的中文網(wǎng)站為例，據(jù)查，2014年2月份搜狐網(wǎng)站上登記有620個(gè)，4月份為710個(gè)，而8月份則達(dá)到930個(gè)，比2月份增加了50%；開始做網(wǎng)站電子商務(wù)的也從5~6家驟增至20余家。
4.多媒體技術(shù)
利用計(jì)算機(jī)技術(shù)把文字、聲音、圖形、圖象等多種媒體綜合為一體，使之建立起邏輯關(guān)系，并進(jìn)行加工處理的技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)使園林綠化進(jìn)一步社會(huì)化、普及化，為園林綠化的深入普及、提高廣大職工的文化素質(zhì)等創(chuàng)造了有利條件。
5.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
是一種有組織和動(dòng)態(tài)地存貯、管理、重復(fù)利用一系列有密切聯(lián)系的數(shù)據(jù)集合的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。近10年來(lái)，我國(guó)建成了一系列與園林綠化有關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，如：中國(guó)農(nóng)林文摘數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)農(nóng)業(yè)文摘數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)苗木種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù)、植物檢疫病蟲草害名錄數(shù)據(jù)庫(kù)等。
6.結(jié)語(yǔ)
關(guān)鍵字：機(jī)電一體化技術(shù)發(fā)展方向
中圖分類號(hào)：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
一、引言
現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，極大地推動(dòng)了不同學(xué)科的交叉與滲透，造就了工程領(lǐng)域的技術(shù)革命與改造。機(jī)電一體化技術(shù)始于電子技術(shù)的發(fā)展及電子技術(shù)與機(jī)械技術(shù)的結(jié)合，尤其是大規(guī)模集成電路出現(xiàn)，促進(jìn)機(jī)電一體化技術(shù)發(fā)展并引起廣泛注意。數(shù)控機(jī)床的問(wèn)世寫下機(jī)電一體化技術(shù)新篇章；微電子技術(shù)為機(jī)電一體化技術(shù)帶來(lái)勃勃生機(jī)；可編程序控制器“電力電子”的發(fā)展為機(jī)電一體化技術(shù)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；激光技術(shù)模糊技術(shù)、信息技術(shù)等高新技術(shù)的發(fā)展使機(jī)電一體化技術(shù)躍上新臺(tái)階。
二、機(jī)電一體化的發(fā)展?fàn)顩r
機(jī)電一體化的發(fā)展大體可以分為3個(gè)階段。20世紀(jì)60年代以前為第一階段，這一階段稱為初級(jí)階段。在這一時(shí)期，人們自覺不自覺地利用電子技術(shù)的初步成果來(lái)完善機(jī)械產(chǎn)品的性能。由于技術(shù)的局限性已經(jīng)開發(fā)的產(chǎn)品也無(wú)法大量推廣。20世紀(jì)70-80年代為第二階段，可稱為蓬勃發(fā)展階段。這一時(shí)期，計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，為機(jī)電一體化的發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。大規(guī)模、超大規(guī)模集成電路和微型計(jì)算機(jī)的迅猛發(fā)展，為機(jī)電一體化的發(fā)展提供了充分的物質(zhì)基礎(chǔ)。機(jī)電一體化技術(shù)和產(chǎn)品得到了極大發(fā)展。20世紀(jì)90年代后期，開始了機(jī)電一體化技術(shù)向智能化方向邁進(jìn)的新階段，機(jī)電一體化進(jìn)入深入發(fā)展時(shí)期。由于人工智能技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及光纖技術(shù)等領(lǐng)域取得的巨大進(jìn)步，為機(jī)電一體化技術(shù)開辟了發(fā)展的廣闊天地。我國(guó)是從20世紀(jì)80年代初才開始在這方面進(jìn)行研究和應(yīng)用。但與日本等先進(jìn)國(guó)家相比仍有相當(dāng)差距。
三、機(jī)電一體化的技術(shù)分類
1.網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)。各種信息資料之間交換、運(yùn)算、存儲(chǔ)、判斷和決定以及專家系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡(luò)都是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)。
2.機(jī)械技術(shù)。機(jī)電一體化的基礎(chǔ)技術(shù)就是機(jī)械技術(shù)。它和機(jī)電一體化相互促進(jìn)，完成了結(jié)構(gòu)和功能上的改革，同時(shí)它的重量減輕，體積相對(duì)以前更小，精度也得到了提高，它的性能指標(biāo)也更加的適應(yīng)人類的需要，努力地利用高科技來(lái)更新著機(jī)電一體化的概念。
3.自動(dòng)化技術(shù)。自動(dòng)化技術(shù)是在自動(dòng)控制理論的基礎(chǔ)上，先進(jìn)性系統(tǒng)的設(shè)計(jì)然后再經(jīng)過(guò)仿真調(diào)試，它可以進(jìn)行高精度和速度的控制，還能進(jìn)行自我的調(diào)制、診斷和修補(bǔ)。
4.系統(tǒng)技術(shù)。系統(tǒng)技術(shù)是以整體趨勢(shì)和目標(biāo)為基礎(chǔ)，利用整體概念組織和各種相關(guān)的技術(shù)，利用總分的觀念來(lái)將整體分成為好多有一定關(guān)聯(lián)的小單元，其中的接口技術(shù)是紐扣是實(shí)現(xiàn)各小部分進(jìn)行連接的保證。
5.感應(yīng)技術(shù)。現(xiàn)在的感應(yīng)技術(shù)在社會(huì)生活中的應(yīng)用十分普遍，機(jī)電一體化也應(yīng)用了感應(yīng)檢測(cè)技術(shù)。要想實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自動(dòng)控制和自動(dòng)調(diào)節(jié)，傳感檢測(cè)技術(shù)是必不可少的，它向人類的皮膚那樣，是整個(gè)系統(tǒng)的感受器官，而且他的功能越是強(qiáng)大那么系統(tǒng)的自動(dòng)化程度就越高。
四、機(jī)電一體化的發(fā)展方向
1.智能化。人工智能在機(jī)電一體化中越來(lái)越受到人們的重視，它是在理論得以控制上，讓機(jī)電一體化的產(chǎn)品具有一定的智能，在這其中還有人工智能、計(jì)算機(jī)學(xué)、生命科學(xué)等一些新的思想和新的方法，它雖然不能達(dá)到人類那樣的水平，但也可以進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的推理判斷和邏輯決策。當(dāng)然，要想真正的像人一樣是不可能的，它只能進(jìn)行低級(jí)智能或人的部分智能。
2.模塊化。模塊化的工程任重而道遠(yuǎn)。實(shí)現(xiàn)機(jī)電一體不僅可以利用標(biāo)準(zhǔn)單元迅速開發(fā)出新產(chǎn)品，還可以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，從這一點(diǎn)來(lái)說(shuō)不管是對(duì)于任何機(jī)電一體化化的企業(yè)，模塊化將帶來(lái)一個(gè)美好的前景，并且它的潛力是無(wú)窮的。
3.網(wǎng)絡(luò)化。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展給社會(huì)各方面的發(fā)展都帶來(lái)了巨大的變革，全球化的趨勢(shì)也無(wú)可阻擋，機(jī)電一體化新產(chǎn)品無(wú)疑會(huì)暢銷全球，而且網(wǎng)絡(luò)化可以在一定基礎(chǔ)上促進(jìn)智能化的應(yīng)用，他可以以計(jì)算機(jī)為中心把一系列的家用電器連成一個(gè)系統(tǒng)，讓人們真切的感受到現(xiàn)代高科技帶來(lái)的便利，因此機(jī)電一體化的網(wǎng)絡(luò)化是發(fā)展的必然結(jié)果。
4、微型化。現(xiàn)在社會(huì)上大多數(shù)的產(chǎn)品都在走向微型化，機(jī)電一體化也是順應(yīng)時(shí)代的潮流。機(jī)電一體化正在向微型精確的方面發(fā)展它在生物醫(yī)療、軍事、信息等方面具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)。
5.綠色化。綠色環(huán)保是世界的主題，現(xiàn)在的環(huán)境狀態(tài)是資源減少，生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重污染，于是人們呼吁保護(hù)環(huán)境資源的呼聲更加高漲，時(shí)展的要求是可以設(shè)計(jì)一不污染環(huán)境的綠色化的機(jī)電一體化產(chǎn)品，讓綠色路線在產(chǎn)品中一路暢通，這也就成為了機(jī)電一體化最符合人類社會(huì)發(fā)展的一個(gè)發(fā)展方向。
6.人性化。人性化是各類產(chǎn)品的必然發(fā)展方向。機(jī)電一體化的產(chǎn)品在具有一定完整性能的基礎(chǔ)上，對(duì)于外觀設(shè)計(jì)以及它的外觀視覺也有著相應(yīng)的要求，這可以讓產(chǎn)品與外在環(huán)境更加的適應(yīng)，讓人們使用產(chǎn)品更加的貼心，更加的自然，更接近生活習(xí)慣。
機(jī)電一體化與電子之間深度結(jié)合，并且與各種技術(shù)相互融合的趨勢(shì)將越來(lái)越明顯，機(jī)電一體化技術(shù)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展所急需的優(yōu)勢(shì)學(xué)科方向。機(jī)電一體化技術(shù)的廣闊發(fā)展前景也將越來(lái)越光明。所以要緊緊抓住人才需求變化的大趨勢(shì)，準(zhǔn)確定位，嚴(yán)謹(jǐn)制定人才培養(yǎng)計(jì)劃，使教學(xué)緊跟機(jī)電一體化技術(shù)發(fā)展變化的趨勢(shì)，為培養(yǎng)出符合機(jī)電一體化技術(shù)崗位實(shí)際需要的、高素質(zhì)、強(qiáng)能力的合格人才。
