時間：2023-06-08 11:16:56
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能的倫理思考，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
佛教世界觀與認知科學的對話促使一些人試圖創造一種具有自主意識、自我行為能力的人工智能(AI)。這與宗教信仰中把人的個性抽象化和獨特化的觀點不同，因為后者認為人工智能不可能具有自主意識以及自我行為能力。而通過與認知科學的對話，佛教世界觀越來越崇尚人工智能可以擁有自主意識。對此，有學者認為，如果計算機的物理構成可以獲得某種潛在能力或者是以意識的連續統為基礎，那么自主意識就有可能植入到計算機。
本文將從佛教世界觀的本源出發，探討如何在人工智能中植入具有自主導向功能的認知能力，進而討論佛教世界觀與人工智能自主意識方面相關倫理問題的交叉融合，并深入探究機器人是否可以設計成具有自我進化能力、具備同情心和高智商的智能體。
一、佛教世界觀的人工智能的
倫理表征
佛教世界觀的核心是否定靈魂，拒斥自我。佛教
世界觀認為，從苦楚中獲得解脫的方式是合理的，它體現了人類自身心理冥想的一個過程，直到他確信這是一個短暫、瞬息的自我錯覺。而如何認識到這一錯覺，在佛教經典《阿毗達摩》中，談到了對于人性精神元素的各種分析以及與此相聯系的有關痛苦和解脫的方式。它認為打破這一心理錯覺的方法很多，但最為根本的是被稱為五蘊的色、受、想、行、識，即：色蘊、受蘊、想蘊、行蘊、識蘊。
五蘊通常被看作是具有因果性的一種解釋。佛教世界觀認為這種因果性的存在正如一個火苗從一根蠟燭傳遞到另一根蠟燭，雖然這兩個火苗有因果聯系，但卻不能說這是同一個火苗，也就是說五蘊具有獨立性。因此，就出現了這樣一個問題，意識的成分是否能夠分解？佛教世界觀認為意識需要以相互聯系的五蘊為基礎，如果其中一個丟失，那么就可能導致腦損傷或使冥想誤入歧途，從而使得意識終止。例如，植物人就有可能表達了這樣一種狀態，它身體的某一部分感覺或預知能力存在，但卻沒有意識或意愿。這一在神經科學中面臨的問題也恰恰是人工智能設計過程中所需面對和解決的。
在五蘊中，我們認為物理對象或虛擬對象均與某項感官聯系，而人工智能自身即是一個虛擬的對象，它有助于提升人類對某一物理現象的相關感官，揭示客觀世界的結構和本質。關于虛擬對象我們從Goertzel的一個實驗進行介紹，“如果我們創造一個虛擬的世界來支持簡單的物理現象，那么我們很有可能會得到這樣的一個結果，也就是人類把人工智能融合
收稿日期：2013ㄢㄢ1；修回日期：2014〢4ㄢ5
基金項目：國家社科基金重點項目“基于邏輯視域的認知研究”(11AZD056)
作者簡介：王東浩(1982)，男，河北衡水人，南開大學哲學院博士研究生，主要研究方向：科技哲學，邏輯學
進生活中，并在生活中改善人工智能的設計，通過人工智能與人類活動之間的交叉融合，最終有助于提升人工智能關鍵部位的感應”。[2]換句話來說，像人類思考那樣，人工智能需要的是自身與物理世界的交互，從而使得其具有與人類相類似的諸如目標、因果性、狀態、界面以及界限方面的感官經驗等。這一觀點與佛教認識論的思想類似，即由感官數據而形成的第一直覺對于意識的發展是關鍵和必要的。Francisco Varela稱這種感官上的表現為自我創生、自我組織[3](476)。這一自我創生結構具有限定的范圍和內部運行程序，并能夠實現有機體的自我維護。但這僅僅是感官領域一個隨意的發生過程：“這里的自我是完全虛擬的，它只是為交互作用提供了一個界面，但由于人們不能準確地把握它，因而對它的認識也是虛幻和不確定。”[4](209㈢22)正如這樣一種情況，人們通過顯微鏡觀察原子結構和量子泡沫的時候，通常存在物會以一種類似幻覺的形式出現，這種把實體物與幻覺分離的感覺是一種虛幻的“大眾心理”，它實際上是通過冥想而實現的。
從佛教的觀點來看，這些感官的直接作用是引起人們的注意，然后形成更為復雜的意志。在Froese與Ziemke看來，“人與智能體在交互過程中經常遭遇困擾，因此有必要在人工智能中建構一個類似于佛教感官的鏈接，這樣有助于實現交互雙方的聯系。”[3](450)在智能技術發展初期，這一鏈接主要表現在一些簡單的動作上，比如抓住或放下某物，或者表現出較為高級一些的行為，比如對噪聲的厭惡情緒，而相對于佛教感官較深層次的鏈接還沒有完全出現。
具備偏好選擇、體驗認知以及厭惡表征特征的人工智能僅僅是人工智能理論的部分表現。因為大多數人工智能研究的目標并非發展成迥異于人類的個體，而是把人類的特征模型化甚至延展人類認知，創造出可以體現人類思維判斷的工具。我們已經創造出可以診斷疾病并與人類醫師相媲美的機器人，它們具有一定的認知情緒，并可以進行情感計算。我們知道，在智能體中“情感計算”[5]通常能夠判斷人類的情感和欲望，這有利于實現人機交互。佛教心理學與智能科學在此具有一致性[6]，它們都揭示了情感是人類自主意識和認知得以發展的基本驅動力。
在人工智能領域存在人工智能自身是否應該具有自利的一面或優先權程序的論爭。對此，人工智能方面的一些專家認為，人工智能從設計之始就是無私的，它唯一的目標就是服務人類[7]。相反，佛教心理學認為為了研究自我意識的閾值，所有的智能思想都需要從發展自我開始。在佛教世界觀中，自我的渴求與幻想的發展是“相互依賴提升的”[8]，它們的存在是必要的并且無須解釋。因此在佛教認識中，人工智能應該具有自我。
二、佛教世界觀在人工智能體設計中的進路
佛教世界觀基于對宇宙生命的理解，為佛教思想向智能體思想的轉化提供了豐富的內涵。佛教思想根據印度教吠陀世界觀，并自由地綜合各地教徒所信奉的諸神，從而使得 佛教信仰得以廣泛傳播。然而，從一開始，佛教對于宇宙本質與起源的介紹都是有目的性的，即強化人類道德行為與超自然現象之間關系的理解。盡管在現實生活中存在寫實主義的佛教徒，但是相比于傳統基督教，持這種觀點的佛教徒還是少數。
傳統上，佛教將宇宙中的生命分為三個部分，即欲界、色界與非色界。每個部分都是輪回的。欲界主要指的是在地獄中遭受苦難的餓死鬼、動物、人類、半獸人以及神明。對此，人們通常這樣理解：地獄表征的是苦難，餓死鬼表征的是欲望得不到滿足，動物表征的是愚昧的化身，半獸人指的是妒忌，神明指的是快樂。[9]相比之下，人類是混合了所有層面的一個綜合體，并促使人類思想的發展更多集中在精神層面。在人類范圍之下，生命體被太多的苦難、欲望、愚昧困擾以至于道德與心理得不到發展。在人類范圍之上，半獸人與神明則因為自利和利他兩個極端的存在而 分化。
' 佛教世界觀力求把機器思想設計限定在某一情緒或精神層面。大多數倫理體系不贊成設計一款具有自我感知能力的軟件。那么人們在道德上能否接受一款與動物情感類似的軟件呢？佛教倫理把動物看作是人類道德層面的一部分，因此需要保護它們遠離傷害。佛教倫理把動物看作類似于人類的觀點，體現了人類道德行為與教化能力的再生。我們可以從佛教經典中看到很多英雄人物或勇于犧牲的行為，他們的化身不乏鹿、猴子和其它一些動物，他們的這些行為促使人類靈魂進一步升華。在佛教徒看來，把人工智能設計為類似于人類的行為是不道德的，這類似于亞里士多德、康德和密爾等人對于設計快樂的機器人奴隸一樣令人反感。[10]
在人工智能體思想的設計中塑造一種積極情緒，并把它限定在自我滿足的極樂狀態，這會促使積極情緒不會向其它不好的情緒或令人厭煩的意識轉移。伴隨著神經倫理學在美容神經學時代的發展，佛教心理學認為這種存在于自我意識中的快樂元素與由于多巴胺的刺激而出現的享樂狀態是不同的。
另外，佛教世界觀也經常把實體形式化，并把它描繪成通過冥想即可達到的一種空靈的精神狀態。在這一狀態下，實體是不存在的，冥想完全是精神的產物。在機器人倫理中也可能存在與此相類似的一些觀點。這似乎也是可信的，因為人們有可能把智能體思想設計成能夠體驗模擬認知并最終達到萬物合一或虛空世界的狀態。在Robert Sawyer的虛構小說《WWW: Watch》[11]中對此有過描述。它講到人工智能在一開始受到多重數據信息流的控制，這使得它失去自我意識。在關鍵時刻，它的人類朋友打破了其中的一些網絡鏈接，并重新使它恢復到某一時間段的某一狀態下。Sawyer的虛幻小說在一定程度上佐證了佛教的這一觀點，因為在不同冥想的增加和沖擊下，智能體自身情感可能難以自持，最終有可能傷害到其它個體。
佛教認識論同樣也思考了這樣的問題，人工智能體是否會改變自身指令而達到“神的地位”這樣危險的狀態。對此，那些對超人工智能所引發的危險持謹慎觀點的人提出了兩個可能的解決途徑，其一是嚴格控制人工智能的發展，以確保人工智能體無法擴展自身能力。這就需要人們解決如何發展高效能的智能體，而它自身又不能學習和成長。為此，這就需要嚴格管理人工智能的開發者，并能夠形成一個統一而有效的人工智能免疫體系，從而控制隨時出現問題的人工智能體。
另一個方面是對達到“神的地位”的人工智能進行倫理編碼，諸如阿西莫夫的機器人三原則[12]或者“友善的人工智能”[13]。當然，這并非完全復制人類的精神狀態并把它強加給機器，因為這樣人類很可能會對超人工智能或具有“神的地位”的機器人產生排斥心理。
然而，佛教認識論認為，神明自身也逐漸意識到它們面臨的困境，一方面需要超越幻覺狀態下的苦難，另一方面又需要強化對冥想的需求。神明的這一困境使他們陷入了漫長的悲苦境地，只有少數聰明者得以逃脫這一束縛，進行宣傳佛法的活動。例如，悉達多吠達摩就因為眾神的信服而傳授佛法、啟迪教化世人。佛教世界觀也因此希望這種教化方式可以在人與超人工智能之間轉移傳遞，從而解決現存的一些困境。
三、佛教世界觀在人工智能體設計中的傳承性
佛教世界觀中涉及到這樣一個倫理問題，也就是傳宗接代是否是一種倫理行為？對此，佛教世界觀存在兩方面不同的認識：一方面，佛教認為傳宗接代并非是一項職責，舍離無子女的生活是值得稱贊的。正如很多人看到的那樣，有子女的成年人丟失了很多的快樂[14]，佛教世界觀把煩累、孩子與配偶都視作人的附加物，最好是能夠避免；另一方面，佛教世界觀把傳宗接代看作是上天贈予人類的一個禮物，是人類再生的一個表現，而非苦難的開始。如果人們選擇傳宗接代，那么父母應該謹記下面五項職責(《善生經》)：① 勸阻他們不要做惡事；② 教育他們多做善事；③ 對他們進行善行教育；④ 為他們尋求相稱的婚姻；⑤ 滿足他們繼承的權利。
人工智能的出現打破了傳統的倫理關系。它把人類置于一個新型的倫理環境中，也就是人類通過機器來創造生命。Metzinger認為在我們不能確定所創造的生命是否長期處于苦難、愚昧、狂喜和其它令人不悅的狀態之前，我們創設的人工智能體思想是不符合倫理標準的[15]。換句話說，Metzinger認為，創造與人類相似的具有自我意識但卻缺乏學習和成長能力的生命是不道德的。《善生經》使我們認識到機器應該具有這種倫理責任，并能夠理解相應的道德觀念，或者我們應該培養智能體的這種思想。
這樣推測起來，人類的遺傳首先應該建立在幸福的婚姻基礎上，而后確保這些職責能夠實現。那么我們應該把什么遺傳給后代呢？一般來講，在人類倫理體系中，我們希望把最好的遺傳因素傳遞給下一代，那么在機器思想的建構中我們應該如何去做呢？這個問題應該是智能體未來發展所需面對的，如果在認知能力和欲望方面它們具有與人類足夠相似的思想特征，那么它們就有可能要求真實的工作與報酬并能夠享受生活。但至少從純理論的角度來講，我們是否能夠給予機器人后代以人類自身復雜的精神架構，以及包含在其中的人類苦難方面的因素？
Savulescu在“生殖的善行”[16]中提到，選擇盡可能好的東西遺傳給下一代對于生命來說是有益的。佛教世界觀從 來沒有專注于再生的選擇問題上，在它們看來，在確定要后代之后，這一選擇就已經是唯一而有效的了。但引申來講，佛教世界觀可能一直確信，如果可以對后代做出選擇，父母有責任去選擇那些可以實現后代自我的最好方面，并避免那些由苦難、愚昧等控制的不好的方面。同樣，Metzinger談到，在機器思想的創設中，我們應該努力創造那些具有心理感應和情感表征的，有自知之明，能夠去學習、成長，并能夠實現有意義生活的智能體。
四、佛教世界觀在人工智能體設計中的轉化和應用
(一) 佛教慈悲心的程序設計
慈悲心和智慧是佛教世界觀領域的兩個中心美德，神經系統科學也揭示和再創了誘發這一狀態的相關因素，并表明人類同情心的根源發端于鏡像神經元或者神經細胞。究于此，人工智能的研究者試圖把人工鏡像神經元在機器人中模型化。例如，Spaak與Haselager試圖通過對選擇行為的模擬來引入人工鏡像神經 元；[17]Barakova與Lourens則試圖通過對鏡像神經元進行編碼以此促使機器人與人類同步。[18]但我們認為，創設具有慈悲心的機器所需求的不僅僅是相似的行為習慣，更為重要的是創造相似的人類情感。人類的慈悲情感應該與機器的“心靈理論”(Theory of mind)一致，這就很容易達到人機交互時的共鳴狀態。[19]
如果模擬行為能夠成功，機器的“心靈理論”就會實現，那么在機器中就有可能設計出佛教中的慈悲心。佛教慈悲心通常分為四類：慈心、悲心、無量心、平等心。慈心指的是對于他人的幸福和快樂能無私的祝愿；悲心指的是想要去幫助那些受苦難的人從而不留下遺憾；無量心指的是共享他人的快樂而不會嫉妒；平等心通常表達沉著、鎮靜之意，指的是思想成熟穩定，具有公正性，且不容易因他人情感的影響而動搖。慈悲心的這些分類要求人們看清自身的虛幻，從而在面對外界環境中的極樂與苦難時，能夠保持足夠的明智與平常心來面對苦難。
事實上，在機器中把慈悲心模型化遠比培養人類具有慈悲心要容易得多。因為在機器中把慈悲心模型化依靠的是科學技術的發展，如果我們能夠通過技術手段把人類情感表示出來，這樣慈悲心就有可能出現在機器中。Tim Freeman[20]提出，把人類極樂和苦難的情感在機器中簡單模型化，同時把人類的幸福也轉移進機器系統，促使機器自身可以實現自循環。Tim Freeman解釋說這一過程不會產生可以洞悉人類智慧的生命，它最多也可能是一個能夠為人類提供咨詢的倫理專家系統，不會以一個主體的形式提出慈悲心。而從佛教的觀點來看，智慧、同情心這種能力代表了生命最為基本的單元，因此這一系統的出現還不完全是佛教意義上的主體。
(二) 佛教倫理智慧的程序設計
佛教學者在佛教倫理與西方傳統倫理關系問題上存在爭論，主要體現在自然律則、美德倫理與功利主義三個方面。
在自然律則問題上，西方傳統倫理從世界本質與人類生命構造的角度出發，認為道德是可以識別的。佛教倫理則崇尚從建基于宇宙客觀律則的視角出發，認為不好的行為會導致不好的孽果。在自然律則的問題上，佛教倫理與西方傳統倫理具有一定的相似性。佛教倫理在自然律則方面所面臨的問題是如何從因果涅槃的輪回中解放出來并走向文明。傳統人類學認為這是佛教倫理面臨的一個困境，它歸因于佛教傳統中對業力的獎勵和對世俗的懲罰。
在美德倫理方面，Damien Keown認為，佛教倫理崇尚的是“目的論的美德倫理”[21]。佛教世界觀認為應該為完善的道德美德與個性特征奮斗，并把它們當作最基本的道德底線，這與西方傳統倫理的觀點類似。但不同的是，在美德倫理中，西方傳統倫理認為美德主要體現在人生的意義、人的價值、人的態度以及人的修養方面。佛教倫理偏重行動的意向性，而不管行動是否能阻止憎惡、貪婪或愚昧，也正因為倫理目標的目的性，他們普遍相信完美的道德最終肯定會到來。
在功利主義方面，西方傳統倫理在機器人倫理的設計中較為推崇的是《Moral Machines: Teaching Robots Right from Wrong》一書的觀點。Wendell Wallach與Colin Allen在該書中詳細介紹并評論了機器人倫理程序的設計[22]。他們認為設計機器人倫理程序，自上而下的進路要遜于自下而上的進路，因為機器人性格的培養是基于其群體交互關系的一種模式。
Buga與Goertzel也贊成這一觀點，他們把機器思想的形成類比于兒童的認知心理。兒童倫理觀念的形成是以觀察成年人的行為開始，然后再作用于他人，這與機器人倫理自下而上的研究進路是一致的。[23]也就是說，機器中的倫理思想與我們人類的倫理觀念應該是對稱的。因此，他們建議，人類不應該有意去剝奪機器學習和成長能力的思想。
Wallach，Allen，Buraj與Goertzel就此提出發展主義的觀點，這也可能是機器人倫理方面最接近佛教進路的一個觀點。但需要說明的是，佛教的智慧在于它對美德的關注，并通過冥想超越自身，以此化解大眾的苦難。也就是說，佛教倫理的最終目的是為大多數人追求最好。它從基于規則的道義論出發，經由美德倫理而發展到功利主義。在大乘佛教傳統中，菩薩通過很多方式來解除眾生的苦難。當人們違背道德犯下錯誤時，為了贖罪，它們經常會求助于可以洞悉前世今生的菩薩。通常，因為菩薩是大公無私的，它把美德倫理和功利倫理合二為一，因此，對于人類這種把不道德的方式合理化的行為，菩薩會有充足的解釋能力，但卻不會把貪婪、仇恨或無知付諸行動。西方傳統倫理卻很難把美德倫理和功利倫理結合起來，這尤其體現在J.SMill的功利主義方面，因為他過分強調功利主義的重要性遠遠大于基本的快樂。
在機器人倫理的設計方面，佛教世界觀崇尚美德倫理與功利倫理的結合，這可能是機器人未來發展的一個必經階段。單純的功利性的設計進路是片面的，Grau在功利性倫理的研究中提到，機器作為道德主體應該具有無私或忘我的精神，并且應該限制機器人人格特性尤其是功利主義特性的形成，這樣有利于避免機器人具有大公無私的精神負擔。同時，Grau還提到“對于機器人來說，培養它的道德屬性，但同時又強迫它抑制自己的情感，并樂于奉獻自身，這似乎是一個非常不道德的過程”[24]。然而，從佛教倫理的世界觀來看，功利主義并非是對于自身的一種抑制，它往往是個體 欲望和自我錯覺的產物，是個體苦難的根源。功利主義應該在個體美德的引導下，尋求自我犧牲、自我超越、自我奉獻。
(三) 佛教自我超越行為的程序設計
佛教倫理通常包含以下幾個方面的美德：寬宏、慷慨、忍耐、勤奮、專一、明智。它們都有助于冥想的升華和人類自身的超越。
從設計學的角度分析，人工智能的設計應該從忍耐、慷慨與勤奮等道德行為的角度出發。在智能體設計之始就重點開發它的美德意識，相比于有機體倫理意識的培養，智能體思想程序的設計可能要容易一些。對于忍耐、慷慨與勤奮等這些美德的開發，佛教世界觀贊同Wallach與Allen的觀點，也就是通過人與智能體的互動，促使人工智能體思想逐步從簡單走向成熟。人工智能體的倫理意識轉向美德的價值觀，有助于智能體拋棄自私觀念，并在行為過程中保持快樂和充滿活力的狀態。
美德傳統中忍讓與勤奮的習慣有助于培養智能體長遠的發展前景，同時也能有效抑制人類在智能體應用方面對短期利益的追求。神經科學已經證明了毅力、耐性和道德行為之間存在密切的聯系，人們在實踐中也已了解到當血糖含量較低時，自我控制能力隨之降低。例如，注意力下降、行為焦躁等。在這種情況下腦部活動能力下降，人們很難清晰地表達自身意愿[25]。這一表現在人工智能的設計上具有啟發意義，我們應該培養和鍛煉智能體自身的自律行為，避免智能體遭受短期利益的破壞，促使它走向充滿智慧的個體。
在佛教傳統中，通往智慧的關鍵是能夠看破虛幻，并從不斷變化的現象中探求事物的本質。在佛教的這一進路上，人工智能的設計應該重點從事物所具有的本質屬性的角度去借鑒，這是事物持久性保持某一狀態的根本所在，洞悉和習得這一屬性，有助于智能體隨時把握事物之間的聯系和應對隨時出現的一些狀況。
五、結論
佛教心理學并非建基于科學模型或實驗調查，它是以人類自我調查研究為基礎的。從道德心理學的不同表現我們可以看到，不同的道德表現其來源也不一樣。因此佛教心理學也應該從不同方面學習和借鑒，尤其是隨著認知科學的發展，佛教心理學應該向神經科學中學習一些經驗。盡管佛教世界觀對于智能體倫理體系的發展提供了一些建議，但由于機器思想的變化莫測，我們認為佛教心理學與神經科學也應該從機器思想中吸取營養。
短期來看，機器思想很有可能不會轉化成獨立的意識，或者說是發展成獨立的道德體。因為在設計之始，我們對于道德或慈悲型智能體的關注多是從人類倫理體系的角度出發的，而并非創造一種具有自我意識的生命。在關涉人類獨特的意識、自私、苦難、喜好或不喜好等情感因素的時候，我們并沒有把它們具體化。如果我們要開發智能體的道德觀念，這就需要機器具有類似于生命體的鏡像神經元，以及可以感知歡樂和疼痛的心智理論。因此，只有從這一角度出發，智能體才有可能感受到其它生命體的意識狀態，智能體也才能夠習得生命體所具有的道德情感和美德意識。最終，隨著其洞悉能力的不斷成長，它也許能夠感受到所有生命體的情感狀態，當然也包括它自身。
佛教倫理學認為我們不應該對這種具有創造性萌芽的思想進行限制，但是如果我們確要如此，那么我們也應該賦予它們一種自我成長的能力，尤其是道德方面的成長。另外，我們更有義務在其自私的表現方面進行限制，從而保證它能夠超越功利主義，向美德的方向發展。事實上，如果智能體具有如此表現，機器發展成具有超級人工智能或類似上帝的能力，那么這就不僅僅是倫理責任的問題，而是我們人類與機器和諧共生的一種模式。
摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優化老年健康管理全過程中發揮著重要價值。與此同時，因其服務于老年人這一特殊群體，對道德倫理的沖擊表現得更加突出。當前，伴隨著我國政府對人工智能的高度重視、企業與醫療機構的積極探索，人工智能在老年健康管理領域已積累了部分經驗，取得了初步進展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應用仍處于起步階段，面臨價格壁壘難以突破、信息孤島劣勢明顯、多方主體合作不足、專業人才稀缺等現實問題。推進人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫療機構與養老服務中心、科技企業等多方聯動，構建配套管理機制，從而使人工智能更好地服務于老齡化社會。
關鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養老問題
作者：向運華王曉慧（武漢大學社會保障研究中心，湖北武漢430072）
人口老齡化是21世紀我國經濟社會發展的重大國情，截至2018年底，我國60周歲及以上人口有2.49億，占總人口的17.9%。人口老齡化態勢加劇的同時，空巢老年人占比持續攀升，獨居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復護理等醫療健康類服務需求始終居于老年人各類需求首位。總書記明確指出“為老年人提供連續的健康管理服務和醫療服務”，健康老齡化成為健康中國時代和老齡化時代的重要命題。
萬物互聯的加速到來與人工智能技術的迅速崛起，正在改變著人們的社會資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標志著人工智能已在某些領域走到了人類智慧的前列。以互聯網為載體和AI為實現工具的經濟發展新形態正在逐漸形成，為社會各領域創造了前所未有的機遇，也給老年健康管理模式的突破與創新提供了現實可能。智慧健康養老由此產生，其最大的特點在于大數據收集、需求的智慧決策與服務的精準投放。2017年工信部、民政部和衛計委聯合印發《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017-2020年）》，強調利用新一代信息技術產品推動健康養老服務智慧化升級。各地積極開展智慧健康養老應用試點，打造“硬件環境+智能設備+互聯網信息平臺+居家養老服務”的健康養老生態系統。如何發揮人工智能技術在老年疾病預防、診斷、緊急救助、治療與康復中的作用，如何有效聯接醫療服務機構以確保老年人享受到更高效、更優質、更便捷的健康服務，是當前亟待研究的現實問題，這對于降低空巢老人獨居風險，緩解老年護理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價值。
一、立場博弈：人工智能時代老年健康管理的機遇與隱憂
（一）人工智能的崛起
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）起源于1950年“圖靈測試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國會議上的報告。隨后人工智能隨著技術的發展、社會的進步不斷發展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動回答問題和分析圖像圖形等，20世紀80年代又獲得了學習和認知能力。21世紀以來，物聯網的加速普及、大數據的崛起、云計算等信息技術的突破，人工智能迎來了發展高峰，逐漸形成了深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復、自我復制甚至自我創新的能力①。人類相繼進入了網絡社會時代、大數據時代與人工智能時代，三者共同構成了新的社會時代②。
關于人工智能的概念，國際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識、怎樣獲得知識及怎樣使用知識的科學③。其后，學者對人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個方面著手定義，有學者進而從學科角度對人工智能進行了解釋，如國內學者吳漢東將人工智能定義為研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。綜合諸多學者對人工智能的認識，筆者認為人工智能的實質是基于人類的設定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應的智能機器或軟件。
人工智能時代的到來，正在改變甚至顛覆人類現存的生產、工作與交往方式。2016年美國的《國家人工智能研究和發展戰略計劃》指出，AI系統在某些專業任務上的表現勝于人類。1997年國際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識別與語音識別、2016年AlphaGo等AI產品的問世與應用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會意義。近十年來，人工智能愈發廣泛地應用在社會各個領域。農業領域，人工智能應用于自動播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產品檢驗、虛擬在線銷售等產前、產中和產后各個環節，大大減輕了人類的勞動量④。工業領域，工業機器人廣泛應用于汽車、電子、家電制造等生產線，緩解勞動力供需矛盾的同時提高了生產效率。服務業領域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯想“小樂”等智慧客服系統為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機器人取代，投資顧問、風險審查和安全防范監控監管都普遍智能化。公共服務領域中，人工智能亦發揮著日益重要的作用，如用人臉對比技術來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫療診斷與手術；人工智能用于智能評測、個性化輔導等等。人工智能也開始進入藝術創作領域、心理服務領域。學界普遍認為，弱人工智能技術在當前已基本實現⑤。
（二）人工智能時代老年健康管理領域的機遇
當前，在新一代信息技術的引領下，物聯網迅速普及，大數據快速積累，算法模型與運算能力持續突破，智能行業應用快速興起，為我國人工智能的迅速崛起提供了現實契機。從人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人工智能應用層面的工業4.0、智能農業、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫療與智能教育等，均得到了爆發式增長。我國正處于醫療人工智能的發展高峰，2016年中國人工智能+醫療市場規模達到96.61億元，增長37.9%。據估計到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應用主要體現在通過生理參數識別設備和無線射頻識別裝置等智能采集老年健康數據，為老年人提供雙向、互動的居家健康監測、健康咨詢、健康評估、健康干預服務以及緊急救助服務，克服時空限制，將健康管理貫穿疾病預防、診斷、治療與康復整個過程。人工智能時代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優化老年健康管理模式過程中具有重要價值。
第一，人工智能的發展為緩解醫護人員短缺提供了現實可能。據世界衛生組織公布的數據，歐盟關于每千人擁有護士數量的基本規定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國和日本分別是9.8人和11.49人，發展中國家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國每千人擁有護士數僅為2.36人。即使是按照大多數國家的5‰計算，我國護士缺口也多達350多萬，如果按照歐盟的標準，則缺口更大。與此同時，我國社區養老服務專職人員數量少且增長速度緩慢。民政部2009年開始統計社會服務職業技能人員中的養老護理員，截至2016年我國養老護理人員僅8528人。根據第四次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查結果，目前我國失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數的18.3%，按照3：1的國際標準計算，我國需要超過1300萬的護理人員。同樣，雖然國家大力推進醫養結合，將老年人作為重點人群納入家庭醫生簽約服務，但家庭簽約醫生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當前我國政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫療難題提供了新路徑。人工智能環境下，智能護理等機器的應用與推廣，大大減少了老年人對護理人員的需要，虛擬醫療助手替代護士，在醫生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務，既減少了老年人前往醫院就診的次數，又有助于提高護理能力。顯然，這些對于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。
第二，人工智能的發展為醫療機構提高服務效率提供了技術支持。一直以來，醫療服務效率都是備受關注和爭議的問題。醫療服務效率，即醫療機構在投入與產出之間的比率，是醫療服務領域的核心命題與重要目標。近年來，隨著我國醫療體制的不斷改革與發展，各級醫療機構的效率有了顯著提升，但受制于傳統醫療機構管理模式的慣性思維影響，醫療機構的服務效率與民眾期望仍有差距。新時代醫療服務效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務工具的革新。人工智能的發展為優化醫療服務提供了便利。一方面人工智能的應用降低了人力成本。醫學影像占醫療數據的90%，而且這一數據仍在攀升，年增長率約為30%，而放射科醫師數量的年增長率僅為4.1%，遠不及影像數據增長速度。借助AI技術分析醫學影像，將大大緩解醫院缺少醫生的壓力。此外，語音技術在醫療行業的普及，也正在將越來越多的普通醫生從日常機械式的醫案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應用也提高了醫療服務能力。人工智能輔助診斷技術應用在老年人某些特定的病種領域，幾乎可以代替醫生完成疾病篩查任務；智能手術機器人的應用既能保證精準定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統手術易帶來的傳染疾病等危險；人工智能參與藥物研發，對于提高針對老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發時間與成本有實際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫治全程醫生親力親為的運作模式，智能機器的自主研判與決策能力，對于降低人力成本，大幅提高醫療機構、醫生的工作效率與質量，減少不合理的醫療支出有積極意義。
第三，人工智能的發展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數疾病都是可以預防的，但是由于疾病通常在發病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會被發現。而且由于老年人機體形態的改變和功能的衰退，對于疼痛和疾病的反應變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動不便，其中有多數老年人即使不舒服也不愿前往醫院進行診療。人工智能的應用大大緩解了這一狀態。人工智能技術與醫療健康可穿戴設備的結合可以實現疾病的風險預測和實際干預，實時監測老年人的生理參數，其雙向數據傳輸、在線溝通、便捷有效的特點，一方面可幫助老年人實時了解與掌握自身的健康狀況，享受個性化的健康管理和健康咨詢服務，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識，促進其積極參與自我健康管理和自我照顧，實現醫療衛生服務重心前移和全民健康管理。人工智能環境下的自我健康管理的實現延伸了傳統醫療的覆蓋能力，節省了傳統醫療方式的時間、空間成本及醫療費用，能夠有效緩解老齡化帶給整個社會醫療系統的負擔。此外，居家健康管理系統能為衛生管理者提供健康數據，有助于建立完備、標準化的居民電子健康檔案和區域衛生信息共享平臺，使政府突發公共衛生事件監測和應急體系的運轉更為高效、準確。
（三）人工智能時代老年健康管理領域的隱憂
萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也對道德倫理問題提出了重大挑戰。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應用因其服務于老年人這一特殊群體表現得十分特殊與突出。主要表現為兩個方面，一是老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會正義倫理問題更顯突出。
老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題體現在隱私泄露、社會孤立與老年人的“物化”三個方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務，智能老年健康管理系統和智能設備需要采集老年人日常起居全時段、全方位、無盲區、長周期的海量生理數據，其中絕大多數的數據屬于隱私數據。這些數據通過簡單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進行精準推銷甚至精細詐騙等違法活動，這對于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷。《世界人權宣言》第12條規定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽和名譽不得加以攻擊。正如一些學者認為我們應該對于弱勢群體運用特別的隱私保護政策①。然而目前我國的相關法律和政策還不盡完善，如有關病歷資料保護的法律或文件（《刑法》《侵權責任法》《醫療機構病歷管理規定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對性文件。如何保證健康數據在實時采集、傳輸、存儲、分析與使用過程中的安全，數據應當被保留多久、誰擁有隱私數據的訪問權等都是智能老年健康管理領域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機器監護老年人可能導致減少老年人社交、子女的陪伴。關于智能護理機器人的引入對老年人心理問題的影響研究表明，使用護理機器人的老年人易出現社會孤立現象，進而導致尊嚴受損②。過多的智能既會減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責任感降低，對老年人的關懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學者認為，健康助手功能會使原本親近的護理關系轉換為遠程的虛擬的照料關系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨感。如何緩解和調節老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應用過程中不得不面對的問題之一。最后，老年人的“物化現象”也是值得關注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對其的定義是：像對待無生命物質那樣對待人：推、拉、拽一個人，不把他當作一個有生命的個體。Astell曾認為輔助機器人可能會機械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護理機器人等操控式的服務過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認為不應該限制他們自主選擇的權利，如他們不希望所有人知道他們在家中跌倒，因為某些跌倒僅是小事，自己可以克服，他們認為只有自己需要幫助的時候才應通知別人。然而這與智能護理系統一旦發現護理對象跌倒，就立即發送消息給親人或醫護人員的護理策略相矛盾⑤。機器人應在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負擔，維護其尊嚴，是值得研究的課題。
老齡社會正義倫理問題主要體現在地區差異方面。由于我國國土面積大，各地區經濟發展水平并不一致，地區差異、城鄉差異問題都不容忽視。考慮到護理服務涉及人最基本的健康權利，然而由于經濟發展和收入水平不同，偏遠地區、農村的互聯網都不暢通，健康信息系統建設不到位⑥，老年人往往無力購買智能可穿戴設備、智能護理機器人等健康管理機器，貧富差距引發的社會資源分配不公問題凸顯。如何在研發和推廣智能設備中充分考慮老年人的購買力，是關乎社會正義的倫理問題。
二、現實考察：人工智能時代老年健康管理的困境
（一）人工智能時代老年健康管理的經驗
改革開放以來，尤其是進入21世紀之后，我國人工智能技術得到了巨大的發展。據中國電子信息產業發展研究院數據統計，2017年我國人工智能市場規模為216.9億元，比2016年增長52.8%，增長速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫療、金融、教育和安防等領域企業”位居全球人工智能目標市場行業首位，總計占比40%。國家高度重視，企業與醫療機構積極探索老年健康產品的研發、推廣與應用，先后積累了一些經驗，取得了初步進展，為人工智能服務于老年健康管理奠定了重要基礎。
首先，信息化與大數據推動智慧醫療的發展，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了技術支撐。信息化與大數據是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫療信息化的實現和醫療大數據資源的壯大是推動人工智能在老年健康管理應用的重要基礎。近幾年來，高速、移動、安全的新一代信息基礎設施建設加快，城市社區光纖網絡覆蓋率不斷提升，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示互聯網逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對互聯網的接觸率和應用率逐年上升。與此同時，健康養老服務信息平臺建設不斷推進，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國范圍內推進社區為老服務信息平臺建設項目啟動試點工作，試點項目50余個，據統計覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發改委確定在全國選取了42個地區推進養老服務業綜合改革試點，改革的重點之一即是加快信息平臺建設。2018年國務院《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，強調推進遠程醫療覆蓋全國所有醫聯體和縣級醫院，支持高速寬帶網絡覆蓋城鄉醫療機構，建立互聯網專線保障遠程醫療需要。“互聯網+醫療服務”建設初具規模，各級醫療機構、養老服務機構積累了大量老年人有關的數據資源，其中包括老年信息數據庫建設與大數據共享平臺與服務平臺建設，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅實根基。
其次，國家高度重視，政策與法律建設不斷推進，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了制度基礎。一方面，為推動人工智能的迅速發展，近年來我國人工智能領域指導性政策文件不斷出臺。如2017年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，同年12月工信部公布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快創新型國家和世界科技強國建設。2018年1月中國電子技術標準化研究院《人工智能標準化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產業發展的標準體系；3月政府工作報告明確指出加強新一代人工智能在醫療、養老等多領域的應用。各省市積極響應，出臺本地區的具體實施意見，為人工智能在老年健康領域的應用確立了方向。另一方面，為應對各類風險與危機，我國不斷推出信息建設與信息安全的相關規定。據統計目前我國信息治理層面的相關法規已有100余件，涉及個人信息保護、網絡侵權預防和網絡犯罪懲治等多個領域②。具體到醫療行業，2013年國家衛生計生委、國家中醫藥管理局印發的《關于加快推進人口健康信息化建設的指導意見》，2015年國務院辦公廳印發的《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛計委聯合印發的《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017-2020年）》等文件，都著重強調形成覆蓋全生命周期的智慧健康養老產業體系，打造一批智慧健康養老服務品牌。2016年12月，國務院辦公廳印發《關于全面放開養老服務市場提升養老服務質量的若干意見》提出推進“互聯網+”養老服務創新，到2020年養老服務市場全面放開等，都指出實現全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數據庫要基本覆蓋全國人口并完成信息動態更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領域的應用提供了基本的制度框架。
最后，在技術與政策環境的激勵下，人工智能在老年健康管理中的應用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設備，智能護理床、健康服務機器人、陪護機器人等服務機器人，越來越多智能設備參與到老年人健康管理領域。近幾年，房地產商、保險公司、養老機構積極推出高端養老項目，健康服務機器人也隨即而來，其中天津哈士奇機器人作為全球首臺健康服務機器人成為標志性事件。而后，機器人也開始應用在福利中心和養老機構，僅杭州就有70家養老機構和40家照料中心引進了“阿鐵”養老機器人①②，機器人具備健康檢測、健康顧問、緊急報警與陪伴逗樂四項主要功能。同時依托“互聯網+”搭起智能居家養老服務的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時測量血壓、心率等生命體征數據。相關研究表明可穿戴智能設備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費用、住院時間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養老機器人通過人體感應、攝像頭遠程監護、聲源定位、語音識別等系統為居家老人提供安全監護、用藥提醒、數據分析等健康服務，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養老機器人會對空巢老人有用⑤。三是通過“互聯網+”和遠程醫療、遠程手術等滿足老年人的醫療需求，通過機械骨骼、輪椅機器人等助力老人康復⑥。從監護到治療，人工智能在各種養老模式的老年人中的初步試水，為應對人口老齡化提供了戰略性思維。
（二）人工智能時代老年健康管理的難題
人工智能為老年人實現全過程健康管理提供了條件，推動了老年健康管理模式的突破與創新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。
其一，從應用范圍來看，價格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動力。醫療行業本身就極具復雜性和特殊性，醫療體制改革和醫養結合養老模式發展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛紅曾提出目前醫養結合雖初具成效，但仍存在醫養結合服務需求與承載力不對稱、行業管理體制不完善、醫養結合醫保支付政策難以保障護理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫養結合模式的發展創造機遇的同時，也提出了更高的要求。人工智能設備造成的健康管理服務費用誰來支付、怎樣支付，目前國內尚未達成共識，這也解釋了為什么目前智能健康機器人多出現在養老機構，而非居家老人家中。不可否認，在當前醫療衛生服務供給不足的情況下，醫養結合型養老機構非常重要，機器人的引入對老年人尤其是對高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數老年人是居家養老。針對居家生活老年人的健康監測、預防、治療、康復、護理和心理慰藉等服務需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢不容樂觀，一方面是因為智能裝備價格較高，老年人個體往往無意愿或無力購買較為昂貴的智能感應設備，另一方面是因為擔心后續健康服務能否持續跟進，比如一個智能腕表就價值幾千元，如果后期的服務沒跟上，老年人損失就會很大。人工智能的應用必須考慮各方支付意愿，其價格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰略來定位發展人工智能，實現醫療健康服務利益相關者的協作，為老年人提供全方位全周期的健康服務是亟須解決的關鍵問題之一。
其二，從信息化建設來看，人工智能應用于老年健康管理的信息孤島劣勢明顯。人工智能的應用離不開信息技術的支撐。推進醫療服務大數據建設，建設老年群體數據庫與醫療服務信息平臺，統一相關數據標準是基礎。“人工智能+醫療”最大的問題在于數據的來源和質量，因為我國的醫療數據在醫院與醫院間、醫院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個醫院提取和利用數據仍涉及很多操作手續。與此同時，雖然各地政府一直在強調健康養老服務信息平臺建設，但進程并不樂觀，多數老年健康服務僅停留在通過社區門診或體檢獲得數據，共享在街道一級，實現市級統一平臺建設的省份屈指可數。除了技術條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統籌規劃，民政部門、統計部門、公安部門、衛生部門、醫院等多部門之間的責任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區各自為政，缺乏共享理念和共享動力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統、網絡協議、語義表示、數據庫類型，乃至硬件管理平臺上存在差異，醫療信息數據不能有效實現地區共享，阻礙了人工智能賴以為生的數據信息資源的有效流通，既造成了數據信息資源重復建設，也限制了數據信息資源功能的最大發揮。可見，要想人工智能應用于老年健康管理，積極突破數據壁壘勢在必行。
其三，從健康服務相關主體來看，養老機構、社區服務中心、醫療機構與企業的合作不足。養老服務機構、醫療機構等服務機構本身不生產人工智能設備，而是通過引進人工智能設備服務于老年人，科技企業才是人工智能產品的生產者。服務機構最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產品，而科技企業則在技術上獨占優勢。二者通過跨界合作發揮各自的優勢，才能明確研發內容，最大程度縮短研發周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國內各級醫療機構、養老服務機構在該領域的開拓相對滯后，除了發達城市的大型房地產公司通過與科技公司合作建設高端養老基地，應用人工智能參與老年健康管理服務，實現了企業間的人工智能合作外，多數醫療機構、養老服務機構有待進一步跟進。與此同時，醫療機構、養老服務機構提升自身對人工智能產品的駕馭能力也離不開同科技企業的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創新能力的提升。兩者如何建立合作機制，共同推進人工智能的技術創新與應用是人們不得不思考的當務之急。
其四，從研發主體看，老年健康管理領域的人工智能發展受制于稀缺的專業人才。人工智能任何相關技術方面的突破都依賴于人才，可以說其發展能力取決于人才數量。《全球人工智能人才白皮書》顯示全球AI領域的人才缺口達到百萬量級，2017年工信部發言人指出在我國人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業人才資源是制約全球人工智能技術發展和應用落地的一大短板。人工智能的專業人才既要掌握數據挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因為其設計者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領域的專業人才需要集計算機專業技術與健康養老服務行業實踐于一身，才能研發出適合老年群體的智能健康醫療設備。目前國內的人工智能專業性人才缺乏，且多集中于制造業、互聯網等領域的技術開發工作，雖然一些科技公司與醫療機構合作取得初步的成果，但在醫療領域結合上缺乏深度，直接針對健康服務領域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領域人工智能技術的推行。
三、未來選擇：人工智能時代老年健康管理的關鍵路徑
人工智能時代的到來，為老年健康管理創造了全新的環境，同時也對政府、社區、醫療機構、養老服務機構等提出了更高的要求。面對人工智能的迅速發展，需積極推進人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進適應時代訴求的老年健康管理智能化。
（一）構建人工智能嵌入老年健康管理的管理機制
DouglassC.North指出制度是社會的游戲規則，規定了人與人之間的行為范式②。人工智能時代老年健康管理迫切需要現有機制的突破與創新，當前必須做好三個層面的具體工作。
一是形成專業的領導機制。人工智能科學嵌入老年健康管理離不開政府部門的統一規劃和部署。2018年國家醫療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛計委、發改委等多個部門的相關醫療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫療行業、健康領域的嵌入提供了契機。在老年健康領域推廣人工智能應納入醫療保障局的工作內容，積極推動醫療機構、養老機構、社區養老服務中心等與科技企業的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設備，健康服務機器人、智能護理床、陪護機器人等服務機器人，從智能家居設備、養老服務機構智能設備，到智能醫療機器，從老年人健康數據建設到疾病的預防、治療、康復與護理等，培養一支兼具智能理念和實踐經驗的新型領導隊伍，確保政府部門在人工智能應用中始終掌握主動權。
二是培養多元主體信息共享機制。人工智能的發展與應用依賴于數據，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數據，以便人工智能設備的研發，另一方面需要醫療機構、養老機構、社區居家服務中心、老年人等相互間的數據連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養老信息平臺建設迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數據素養和技術素養水平，促進多元主體相互間協同配合，協調老年健康數據在各部門間的流通，實現數據信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數據壁壘，為提升老年健康管理水平提供數據支撐。
三是建構道德倫理矯正機制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也必須正視其對道德倫理的挑戰。首先，進一步完善信息保護機制，減少甚至消除老年人對個人信息數據泄露的擔憂。其次，科學認識和使用人工智能。雖然現有的人工智能在某些層面和維度接近、達到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫護人員和親朋好友。兒女的關心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動都不可或缺。最后應通過技術發展，為人工智能注入情感，促使人機交互更加和諧。
（二）構建以人工智能為核心載體的老年健康技術系統
推進各級醫療機構和各地養老機構在老年健康管理中發揮更大的作用，需要通過智能化處理系統和便捷高效的急救處理流程，即系統能自動采集老年人身體狀況數據并進行分析，當發生意外跌倒或生命體征數據出現異常，智能呼叫相應的醫療機構，使老人及時、準確地獲取醫療服務。為此，應重點做好兩個層面的工作。
一方面，建設針對老年健康管理的智能處理系統。智能化系統基于計算機網絡技術和信息技術，強化老年健康的數據挖掘系統和數據存儲系統建設，有效整合老年健康管理智能化進程中的各類非數值型、非結構化數據，同時有針對性地引進合適的人工智能技術，如生物識別技術、自然語言處理、機器學習、虛擬等，提升人機交互過程中老年健康數據的處理效率，并以此形成由知識庫、數據庫、推理機、解釋器和知識獲取等組成的老年健康管理系統，為提高老年健康管理水平奠定基礎。
另一方面，創新以人工智能為基礎的醫療流程。智能系統的生命在于應用，老年健康管理途徑與方式的優化必須以智能處理流程的創新為依托。其一，通過人工智能實現老年人健康狀況的自動檢測，根據不間斷、全方位的健康數據跟蹤，智能評估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數據分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應采取的措施。其二，智能系統要在識別老年人緊急救助需求的基礎上，主動通知醫療機構，使老年人及時得到救助。至于醫療機構的選擇應符合分級診療原則與就近原則。這對于減少老年人獨居風險，為空巢老人提供“健康保險”有積極的現實意義。
（三）構建“校—企—醫/養”在人工智能領域的深度合作機制
學校是人才培養的重要陣地，科技企業是人工智能產業發展的主力軍，而醫療服務機構與養老機構是老年健康管理的重要參與者。推進人工智能在老年健康管理領域的應用，迫切需要三者的深度協作，以達到通識成材、借勢運力、以智發展的目標。
其一，探索高校與企業協同人才培養模式。相比美國人工智能人才數量，我國明顯滯后。據領英數據顯示，我國從業經驗10年以上的AI人才占AI人才總數比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎層、技術層和應用層的人才數量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養勢在必行。如上文所述，人工智能的專業人才既要掌握數據挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況。科技企業需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業的數據資源和技術平臺推進科研理論進展，將研究價值落地。因此，高校應加強人工智能相關學科建設，吸引國際頂級科學家和高層次人才，加強與科技企業、國外高校及相關機構的合作，將技術教學貫穿到實訓項目中，讓學生在校所學與企業實踐有機結合，培養貫通人工智能基礎理論、軟硬件技術與醫療服務領域應用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領域的加速發展，為人工智能應用打開新局面。
其二，搭建醫療服務機構與企業合作平臺。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國內企業在人工智能領域的崛起，為老年健康管理的轉型提供了技術支撐。人工智能本身就涉及多重技術，不同行業或領域的關鍵技術必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應用，醫療服務機構既要借助科技企業的技術優勢，引入智能技術，又要借助科技企業的智力優勢，培育服務人才。這就要求醫療機構積極通過研發外包的途徑，由科技企業打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產品的開發與推廣，促進產品從監護提醒類、健康監測類，到醫療設備類、陪護聊天類，關注老年人身體健康的同時注意開發心理健康護理機器人，實現智能產品的多元化與精準化。與此同時，醫療機構通過與科技企業的合作，提高本機構內部人工智能的應用能力。
（四）構建老年健康管理人工智能產品的定價與補貼機制
人工智能在老年健康領域推行受阻的一個很重要的原因是企業囿于無利可圖與老人抱怨收費高現象并存。老年健康領域人工智能產品與服務的價格既不能完全市場化也不能嚴控低價，應建立合理的定價機制與相應的財政保障機制，以平衡市場主體盈利與老年人經濟承受力來促進人工智能在老年健康領域的廣泛應用。
一方面，合理確定老年健康領域人工智能產品的價格。老年人的健康管理產品與服務具有一定的福利性，過高的價格會忽略老年人的經濟承受能力，過低的價格又影響社會資本的收益率與參與積極性，阻礙該領域的進一步發展。根據資本資產定價模型，任何資產的期望收益率都由無風險利率和對所承擔風險的補償—風險溢價兩部分構成，考慮到服務對象的特殊性，老年健康領域人工智能產品合理的投資收益率應等于或略低于市場平均投資收益率，兼顧經濟效益與社會效益。
另一方面，建立相應的財政補貼機制。雖然老年人收入來源更加多元，自報需要照護服務的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購買健康管理設備，但價格仍然是影響其選擇與否的關鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區、分群體進行大面積的調查統計，找到不同身體狀況與經濟狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價格。根據計算出來的市場價格與老年人可支付的價格，分類別分等級進行補貼，對于經濟困難的失能半失能老人要免費配置相應的智能設備。
此外，加強老年健康管理人工智能應用狀況的監管體系和績效評價體系。當前人工智能技術整體還處在較低的發展層次，在認知能力、感知行為、風險對抗等諸多方面仍比較笨拙，應在加強人工智能嵌入的可能性風險管理的基礎上，采取第三方評估方式，科學評價人工智能應用過程的技術適用、服務質量等環節。推進老年健康管理領域的人工智能應用的不斷改進與發展。
四、結語
在這個講求“專業精神”的時代，人文領域的工作者在對技術問題發聲之際，總會有各種顧慮。但是正如波普爾的學生阿加西在《科學與文化》一書中所論述的觀點：科學是文化的一部分，它并不與人文學科天然對立。如果說人文學者關注的是人類的情感、信仰這些“非理性”領域，那么今天的人文學者必須面對的核心問題之一正是人在技術時代的處境。
互聯網時代不但提供了各種迅速匯聚信息的搜索引擎，也為人與人之間的
溝通帶來前人難以想象的便利，在中國更是興起了以馬云為成功典范、全民狂歡式的O2O（Online to Offline 線上線下模式）的電商經濟。這是我們的時代，它造就了我們的生存方式。然而，對于互聯網時代的批判與反思都尚且無法塵埃落定之際，阿爾法狗大敗李世石的棋局也讓全世界對人類未來有了更新的認知：無論我們是否已經做好準備（顯然大多數人沒有），人工智能所裹挾的未來似乎已經降臨。
在西方文學史上，我們能清晰地觸摸到技術的烙印：漫長的中世紀是19世紀浪漫主義者眼中的黃金時代，是他們的鄉愁與烏托邦。盡管征戰連連，普通民眾的生存條件惡劣，但那畢竟是持續了千年的“穩定”狀態。在這樣的時代，生活的變革并不劇烈，一個人的世界就是父輩口中的那個世界，它不會在某一天變得全然陌生。這是工業時代（機械時代）對農耕時代的緬懷。而我們的時代給世界帶來的“陌生化”，比起工業時代而言則有過之而無不及。技術的頻繁更新（各種補丁、最新版本的下載通知）僅僅是其“變革”力量的冰山一角而已。一方面是剛剛用熟的工具，還沒變得趁手，已然變幻了模樣；另一方面，則是我們自身隨之發生的改變。以博客―微博―微信朋友圈的更新為例：僅僅在十年之內，無論空間距離如何遙遠，人們的即時交流已經如此方便，而人的表達方式也已經全然不同。這一點，從行文篇幅急劇縮短、配圖的日益豐富都表露無遺。同樣是互聯網，為人的各種煩瑣事務決策提供了充分的信息源，但是海德格爾有關人在技術時代被“預置”的擔憂卻成為事實：一位母親在為自己的孩子挑選保姆之際，可能非常感謝家政公司的清晰網頁與詳盡資料，但是“保姆超市”這一稱謂卻很可能讓她備感不適，同時讓她真切體會到自己也不過是一堆“人力資源”資料中一紙信息而已。事實上，我們的父輩已經親歷了科技所能帶來的巨大社會變革：網絡和手機上網。很多老年人無法像年輕人一樣熟練地操作電子產品，但是他們的生活由此所受到的沖擊一點也不比年輕人少，而且這種沖擊很可能是以負面影響居多。木心的《從前慢》一詩如果從這個方向來解讀，就絕非是對前網絡時代的浪漫主義抒懷，而是今天很多老年人心境的真實寫照，他們在網絡生活面前手足無措，并日益與年輕一代隔絕。他們用了將近一生的時間來熟悉、學習并參與其建造的那個世界消失了，或者忽然之間陌生了。
比起互聯網時代，人工智能時代帶給世界的變化會更加劇烈和難以想象。無論是否正視人工智能的發展前景及其對人類的影響，任何人類在技術上的重大突破，首先給予普通受眾的就是心理上的強烈沖擊，簡言之，就是從對待天方夜譚式的不相信，到親見親歷的難以相信和恐懼，然后再到習以為常。在交通工具的發明史上，是蒸汽火車與馬車的競賽，第一架飛機的試飛；在溝通交流的發明史上，是貝爾的電話；在毀滅性武器的發明史上，則是廣島的原子彈投放。強人工智能與超人工智能的出現所引發的心理地震，可能遵循的是同一條曲線。
雖然棋種不同，機器人戰勝國手的新聞，二十年前早有報道。而阿爾法狗引發的大量討論與關注，其焦點并非是它所代表的精于計算的弱人工智能（在某個特定領域遠遠超越人類但是能為人類所用），而是在它之后可能出現的強人工智能（機器在哲學的意義上變得和人一樣：擁有自覺意識的機器）與超人工智能（人類無法想象之物，或人類全新的存在形式，比如人機一體）。它們不僅涉及非常棘手的人機之間的倫理問題，而且會帶來一個人類進程上前所未有的悖論：我們像上帝一樣創造了某物，但是它遠遠比我們強大，并可能在極短的時間內成為遠遠超乎我們的理解與想象的某物：“像神一樣地永生還是像恐龍一樣徹底毀滅。”這樣的形而上命題在不久的將來很有可能成為現實；換言之，人類正在創造一個不可知的上帝。另外，如果人類可以造出和自己一樣的、甚至迅速超越自己的機器，那么人類自身是否也是被造出的機器，人類文明的發展史，在這些發展史之中所結晶的人文主義者所珍視的一切，是否是某個被預置的實驗結果？
根據強人工智能領域相關專家的保守估計，強人工智可能在2075年實現。這場變革很可能為我們以及我們的下一代所親見與親歷。難怪跨學科的杰出人物弗諾?文奇（Vernor Vinge）說，“我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現一般意義重大。”當然，從另一個角度（技術的不可靠）而言，前文所提出的問題也會被非常干脆地一筆勾銷：不需要等到超人工智能的出現，僅僅是忠實執行人類指令的弱人工智能就可能將人類消滅。我國翻譯出版的第一部西方短篇科幻小說集《魔鬼三角與UFO》所選的《機器人“俾斯麥”》說的正是這樣的故事：想要減肥的一家人，定制了一個機器人，想用它超強的執行力監督全家的減肥進程。故事的結尾不難想象，機器人為了徹底執行“減肥”這一任務，在房屋周圍布置了電網，一家人誰也出不去，最終因反抗機器人的專制而死于非命。
二
英國系列短劇《黑鏡》（The Black Mirror）是當代反烏托邦的代表之作，其中討論人工智能的單元非常有趣。科技問題是這部在豆瓣上評價甚高的系列劇關注的主題之一。不僅是網絡時代的諸種面相在《黑鏡》系列中得到了戲劇性的展示，比如偷窺、“屏蔽”等等；人工智能在人類生活中可能存在的形式、對人類生活可能造成的影響也在該劇中得到極富戲劇形式的展現。它們大致可歸納為三個主題，分別與第一季第三集（《關于你的一切》）、第二季第一集（《馬上回來》）和第二季圣誕特別篇《白色圣誕》相對應。盡管第一季第二集（《1500萬的價值》）是以一個虛擬未來為故事背景的，但是在科幻外殼之下，它的主題仍然是商業利益對于個人自由的收買，并從另一個角度提示了資本與技術結合的巨大能量。在下文討論的三個劇集中，編劇對科技所持的批判與悲觀立場固然一覽無余，但僅僅停留在這種悲觀立場的解讀顯然是不充分的；由這些劇集所提出和所形成的一些有關科技的“文學”（影視）敘事模式，以及它們所引發的一些問題仍然值得更一步的討論。
意識復制：金屬容器里的人類意識副本
《白色圣誕》的敘事采用了俄羅斯套娃的模式，包含了好幾個故事，其中討論的人工智能是這部系列劇中最令人感到恐怖的。雖然這種技術有幾種實施方式，但其核心就是意識與身體的分離――意識的復制。當然，劇中也涉及智能眼這種與記憶粒類似的植入人體的人工智能，因前文已做討論，這里不再贅述。人的意識可以被復制，而且在未來這只不過是一個小手術而已。在該劇的第二個故事中，一位女子就做了這個手術。復制的意識被安置在一個蛋形金屬容器內，在專業人員的“調教”下，“它”明白了自己的使命：為“自己”服務！或者說，為那個被復制的意識與身體服務！這真是關于人的“自我奴役”的最佳隱喻與諷刺了。而且，這種意識復制也給哲學家制造了很大的難題。人是因為其精神力量被稱之為人的。而被復制的意識在人的倫理學中應該占據一種什么樣的位置呢？人可以毫無顧慮地讓自己的意識為自己服務嗎？或者使其成為最完美的奴役？因為這個被復制的意識是最了解它曾經所屬的身體所需的。
最后的那個故事，則是專業人員如何誘使一個殺人犯承認自己的罪行。殺人犯的意識被復制出來，同樣盛放在蛋形金屬容器里面。專業技術人員為被復制的意識虛擬了一個場景，就是案發現場的木屋，并且虛擬了時間，他自己的意識也進入其中，以講故事的友好姿態獲得殺人犯（意識）的信任，對方投桃報李，將罪行的前因后果全都和盤托出。審問金屬容器中的意識副本，遠比審問現實中的罪犯本人來得容易，對一個罪犯的囚禁與懲罰，也可以通過扭曲他的意識副本的時間和空間而實現。顯然，劇中已經將人自身與其意識副本等同，否則意識副本的懺悔，是無法用來給罪犯本人定罪的。
如果說前面兩個故事的人工智能，還讓人保有人的身體，那么《白色圣誕》中的人工智能就走得太遠，直接將人的意識從它所屬的身體中復制剝離開。劇中這種技術的實施指向兩個目的：一是為“自己”服務；二是實現法制正義，讓罪犯伏法。考量其中的倫理意義，上文所提到的問題就會一再浮現：人是否有權讓自己的意識成為這樣的一種奴役？人是否有權對他人的意識做這樣一種處置，即使是一個罪犯的意識？顯然，做手術的女子在得到自我意識的服務時極為享受；但是這份被復制的意識，最初是極其抗拒被困在金屬容器中的安排的。
三
拋開劇中所涉及的倫理問題不談，僅僅著眼于這種技術本身，也足以讓人隱隱生畏。既然意識能夠從身體中被復制或剝離，那么人也同樣可以為自我意識找到新的身體――像仿真機器人那樣的身體，或者干脆就是金屬機器的身體。乍聽起來，這是天方夜譚，但是在現實生活中，已經有人在做將自我意識上傳到電腦，以到達“永生”的實驗了。人的脆弱，人的局限很多時候都體現在肉體上。病痛，衰老對每一個人而言都是不可逃脫的命運，肉體的衰亡也必定導致意識的消失。如果意識脫離身體這種人工智能成為現實，人的存在方式就有可能發生根本性的轉折。人與機器之間的界限將變得越來越模糊。為了拋棄人的脆弱與局限性，人有可能將自身改造為機器的那種樣式。到那個時候，恐怕所有的文學都不再具有閱讀的價值，因為文學中所描述的，正是肉身與精神兼具的人，是必然從年輕走向衰老的鮮活的身體。
科學家口中那個若隱若現的超人工智能時代究竟是怎樣的？是人類在工具的幫助下具有更大更強的感知力，是翻版艾什的機器人最終擁有了自發的情緒、情感，擁有了自我意識，還是我們為自己的意識找到新的身體？這一切都無法預測。如果這樣的時代的到來無可避免，是海德格爾所說的并非宿命的必然，我們所能做的，正是提出這樣的問題：我們能為那樣的時代做些什么？比如，在技術決定生存方式的時代，我們總可以運用我們從歷史中秉承而來的人文主義的財產，去思考人與機器之間的關系。如果機器在某一天可能具有了情感和自我意識，那么人會不會在毫無追問意識、身陷技術時代之際淪為毫無反思能力的機器？從樂觀的方向看，技術以及人工智能為人類開拓了生活的多種可能性，但是我們是否需要把握那個推動技術與人工智能發展的原動力――永遠是想象力在推動著技術的發展；而人工智能的發展，也應該是由“想成為一個怎樣的人”這個問題來推動的。
機器人法則
提到機器人法則，你第一時間想到的，可能是科幻作家阿西莫夫在短篇小說集《我，機器人》中描述的機器人三定律：一，機器人不得傷害人類，或袖手旁觀坐視人類受到傷害；二，除非違背第一法則，否則機器人必須服從人類的命令；三，除非違背第一、二法則，否則機器人必須保護自己。
阿西莫夫的機器人三定律就因其高度的概括性和嚴密的邏輯而為人稱道，被許多科幻作品引用并發揚光大。連現代人工智能的研究亦多考慮此法則，甚至將其應用在實際開發中。但阿西莫夫設計法則的本意并非要證明其完美無缺，恰恰相反，他在小說中不斷探討上述法則的局限性，引導讀者思考這樣的問題：機器人與人類到底應當以怎樣的方式共處？機器人是否可能擁有靈魂，而不只是徒具人類外形的機器？如果一個機器人有了靈魂，那么它是否仍應服從這些法則？
在《機器紀元》中所設置的二法則，隱含了與阿西莫夫的機器人三定律完全不同的意味。機器人三定律并未限制機器人的自我完善和自我發展，而是明確規定了機器人對人類的從屬地位。《機器紀元》的二法則別出心裁：一方面，沒有要求機器人必須完全服從人類；另一方面，不能傷害的對象并未指定人類，而是要求不得傷害任何生命。一個具有了自己的意志和靈魂的機器人是不是生命？如果必須在傷害人類和傷害這樣的機器人之間做選擇的話，應當如何選擇？
電影中的人類采用了簡單粗暴的辦法：限制機器人的應用、限制機器人的自我發展，不讓機器人去考慮人與機器人孰輕孰重，更不讓機器人有機會發展出自己的意志與靈魂。
False Tale
無所適從的定義
其實，無論阿西莫夫的機器人三定律，還是《機器紀元》的二法則，都有一個很明顯的問題：以不得傷害人類為例，這條法則沒有定義清楚什么是傷害，怎樣的程度是傷害，怎樣就不是。可能一些人覺得在機器人的監督下鍛煉身體有益身心健康，而另一些人卻會覺得每天被機器人逼著跑步讓人身心俱疲。那么機器人該怎么做？是聽任主人疏于鍛煉，身體受損，還是逼迫主人運動？
其次，這些法則也沒有定義清楚，如果機器人陷入了不得不傷害人類的情況時，應當如何判斷。例如，假設未來機器人替代人類成為汽車司機，當機器人司機在駕車時，發現有人沖上了馬路，剎車已經來不及了，不改變方向會撞傷他，而改變方向會導致車輛撞上障礙物傷害乘車者，那么機器人應該如何反應？
這就是機器人三定律及其他類似法則所碰到的問題。人類的道德、倫理、社會習慣、心理差異，很難用簡單的語言概括成型，就連人類自己都為此傷透腦筋，更何況只能遵循邏輯來判斷的機器人呢？
蹣跚學步的倫理
《機器紀元》及類似的電影，其實恰好反映了近年來學界對人工智能研究的一些憂慮。不久前，還有不少學者在呼吁人們小心“奇點降臨”，即如果機器人具有了真正的自我意識，可能會借助電腦的高性能和互聯網的傳播性，迅速超越人類的智力，并在極短的時間內將觸手伸到世界的每個角落。于是，電影《終結者》中毀滅人類的天網就會由此誕生。
“人工智能+教育”是教育領域熱議的話題。人工智能是信息技術發展到新階段的表現，在教育領域的應用必然會促進教育的變革。但如何運用這項技術，真正促進教育教學的發展，廣大教師還比較迷茫，特別是廣大農村教師。當前，“人工智能+教育”在城市優質學校的使用已經取得一些較好的實踐成果。但“人工智能+教育”不能只盯著城市的優質學校，更需要關心農村學校。
要實現《中國教育現代化2035》的目標，難點和重點是在農村。面對時代挑戰，解決農村教育現代化的問題，需要我們把目光投向農村，充分運用信息技術、人工智能、大數據等手段，幫助農村教師提升信息素養，幫助農村提高教育質量，促進教育公平，讓農村的孩子能享有公平而有質量的教育。農村教育和城市教育有相同之處，也有各自不同的優勢。在信息技術與教育融合的道路上，農村不能完全套用城市的發展思路和模式，不能盲目追求硬件設備的高大上，而要探索出與自身優勢結合的發展路徑，解決好人機關系的問題。
第一，始終把提高教育質量放在首位，但要避免重蹈應試教育的覆轍。在技術與教育深度融合的過程中，最重要的問題是要明確目的和手段的關系。教育的根本任務是立德樹人，培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。技術應用到教育中的最終目的，是為了培養人。相較于城市，農村教育的基礎較為薄弱，可以充分利用信息化手段，把城市優質資源輸送到農村，并且使用技術提高教學效率。但要避免走入技術助長應試教育的誤區，要以育人為前提，在實際教育教學中恰當融入信息技術。
第二，要進一步加強農村地區教師隊伍建設，提高教師的業務水平和信息素養。免費師范生政策、特崗教師計劃及鄉村教師支持計劃等政策的出臺，解決了一些偏遠農村教師“下得去、留得住”的問題。
教育部的《全國中小學教師信息技術應用能力提升工程2.0的意見》中明確指出，“信息技術應用能力是新時代高素質教師的核心素養”。要實現“教得好”的目標，可以充分發揮信息技術的優勢，一方面通過網絡等手段，為他們提供更多進修、培訓、同行交流的機會和平臺；另一方面幫助農村教師提升信息素養，借助技術手段提高教育教學質量，增強農村教師的成就感和自信心。
第三，要把信息技術的優勢與農村教育的特性密切結合。人工智能、大數據等技術有很大的優勢，但也有一定的風險。我們用大數據收集信息，可能會侵犯學生的隱私；我們把技術應用于教學，可能在某些方面會違反教育倫理……更重要的是信息不等于知識，知識不等于智慧。要形成智慧需要認真思考，內化為自己的觀念、態度，并且能夠付諸行動，這需要教師的指導和幫助。農村的鄉土文化是一種歷史沉淀，是一種文化烙印，因此農村教育具有獨特優勢，比如優美的生態環境、豐富的自然資源、特有的風土人情等。這些都是教育的寶藏，不能也不應該被淹沒在信息技術中，要讓學生去體驗、去實踐、去感悟。在農村，要依托鄉土資源，實現鄉土課程與信息技術的結合，指引學生找到與中華優秀傳統文化、與世界、與未來的連接通道，讓農村的孩子開闊眼界，幫助他們記住濃濃的“鄉愁”。
作者:顧明遠
關鍵詞：人工智能；信息素養；信息技術
中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2008)35-2417-02
Artificial Intelligence Education and Middle School Students Information Literacy
WU Wen-tie
(Mathematics and Computer Institute of Mianyang Normal University, Mianyang 621000, China)
Abstract: Information Literacy in the Information Age is a national basic literacy, artificial intelligence represents a cutting-edge information technology. Based on the analysis of information quality and substance of the definition on the basis of exploring the field of artificial intelligence research, as well as in education, put forward the theory of artificial intelligence and technology courses in secondary education should be in a more systematic, comprehensive Improve the information literacy of students.
Key words: artificial intelligence; information literacy; information technology
1 信息素養的定義及其內涵
“信息素養”一詞最早產生于信息技術和信息產業發達的美國, 是隨著現代信息社會的逐漸形成而對國民提出的一種兼跨人文和科學范疇的綜合性個人素養要求的描述。隨著研究的深入，人們對信息素養的認識也在不斷深化。
1974年美國信息產業協會主席保羅?澤考斯基最先提出信息素養的概念, 他認為信息素養是“利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技術及技能”。1992年美國圖書館協會提出：“信息素養是人能夠判斷何時需要信息, 并且能夠對信息進行檢索、評價和有效利用的能力。”同年, 道爾在《信息素養全美論壇的終結報告》中給出了一個較為全面的定義：一個具有信息素養的人, 他能夠認識到精確和完整的信息是作出合理決策的基礎, 他能夠確定對信息的需求, 能夠形成基于信息需求的問題, 能夠確定潛在的信息源, 能夠制定成功的檢索方案, 從包括基于計算機的和其他的信息源中獲取信息、評價信息、組織信息用于實際的應用, 將新的信息與原有的知識體系進行融合以及在批判性思考和問題解決過程中使用信息。
綜上所述, 雖然研究人員從不同的視角界定了信息素養的定義, 但可看出, 信息素養既包括認知態度層面上的內容, 也包括技術層面、操作層面和能力層面上的內容。概括起來講, 信息素養主要包括信息意識、信息能力和信息道德三個方面：
1) 信息意識。信息意識是信息素養的首要因素, 主要指人們對信息及其交流活動在社會中的地位、價值、功能和作用的認識, 換句話說, 就是指人們對信息的判斷、捕捉的能力。信息意識的強弱將直接影響人們利用信息的程度和效果。人們只有有了信息意識,才有可能有信息的需求, 進一步去尋找信息和利用信息, 并主動學習與信息處理有關的技術。
2) 信息能力。信息能力是信息素養的重要方面, 是指人們獲取信息、處理信息、利用信息、創造信息、交流信息的技術和能力。人們只有掌握一定的信息技能, 才能有效地開展各種信息活動, 有效地利用信息和創造信息, 充分發揮信息的價值, 變信息為動力和優勢。
3) 信息道德。信息道德是指人們在整個信息交流活動過程中表現出來的信息道德品質。它是對信息生產者、信息加工者、信息傳播者及信息使用者之間相互關系的行為進行規范的倫理準則, 是信息社會每個成員都應該自覺遵守的道德標準。
2 人工智能的研究領域
人工智能的研究領域非常廣泛, 而且涉及的學科也非常多。目前,人工智能的主要研究領域包括：專家系統、機器學習、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設計、機器人學、智能決策支持系統及人工神經網絡等。下面主要介紹在網絡教育環境中常用的智能技術。
2.1 專家系統
所謂專家系統就是一種在相關領域中具有專家水平解題能力的智能程序系統, 它能運用該領域專家多年積累的經驗與知識, 模擬人類的思維過程,求解需要專家才能解決的困難問題。
2.2 機器學習
“學習”是一個有特定目的的知識獲取過程, 其內在行為是獲取知識、積累經驗、發現規律; 外部表現是改進性能、適應環境、實現系統的自我完善。所謂機器學習, 就是要使計算機能模擬人的學習行為, 自動地通過學習獲取知識和技能, 不斷改善性能, 實現自我完善。機器學習主要研究學習的機理、學習的方法以及針對相應的學習系統建立學習系統。
2.3 模式識別
所謂模式識別,是指研究一種自動技術。計算機通過運用這種技術,就可自動地或者人盡可能少干預地把待識別模式歸入到相應的模式類中去。也就是說,模式識別研究的主要內容就是讓計算機具有自動獲取知識的能力,能識別文字、圖形、圖像、聲音等。一般來說,模式識別需要經歷模式信息采集、預處理、特征或基元抽取、模式分類等幾個步驟。
2.4 人工神經網絡
人工神經網絡是指模擬人腦神經系統的結構和功能, 運用大量的處理部件, 由人工方式建立起來的網絡系統。它是在生物神經網絡研究的基礎上建立起來的,是對腦神經系統的結構和功能的模擬, 具有學習能力、記憶能力、計算機能力以及智能處理功能。其中學習是神經網絡的主要特征之一, 可以根據外界環境來修改自身的行為。學習的過程即是對網絡進行訓練的過程和不斷調整它的連接權值, 以使它適應環境變化的過程。學習可分為有教師(或稱有監督)學習與無教師(無監督)學習兩種類型。對神經網絡的研究使人們對思維和智能有了進一步的了解和認識,開辟了另一條模擬人類智能的道路。
3 人工智能技術在教育中的應用
3.1 智能搜索引擎
隨著互聯網站點和頁面的激增以及網絡用戶隊伍的不斷壯大,信息檢索成為人們利用Internet的重要途徑。但是在浩瀚的網頁海洋中尋找有用的信息并不容易,需要借助有力的檢索工具如搜索引擎等等。目前一些著名的搜索引擎有:GOOGLE、YAHOO、EXCITE、INFOSEEK等,他們各有特色,但仍存在不足之處,如檢索到的無關信息過多以及檢索結果排序較混亂。智能化信息檢索是信息檢索的新分支,它是人工智能和信息檢索的交叉學科。它在對內容的分析理解、內容表達、知識學習等基礎上實現檢索的智能化,這樣可以節省學習者在檢索中花費的時間,幫助學習者提高檢索效率。智能化信息檢索所用到的人工智能技術有專家系統、自然語言處理和知識表示。
3.2 智能體(agent)
agent技術早在70年代出現在人工智能領域,通過感知、學習、推理以及行動能夠基于知識庫的訓練模仿人類社會的行為。隨著其進一步發展,它在遠程教育領域發揮著越來越重要的作用。一套完整的遠程教育系統中包含許多子系統,如答疑、作業、考試、交互等等子系統。這些子系統都有各自的數據庫用來存儲信息。為了提高整個系統的智能性,可以引入智能技術,把眾多子系統的數據庫鏈接起來,實現信息資源的共享。通過分析這些信息,智能技術可以發現學習者的個別特征(如興趣愛好信息、點擊知識點信息統計、交互日志等等),并根據這些特征量身訂做出適合學習者的學習方案,也有助于教師及時掌握學習者學習過程中的動態信息。
3.3 智能CAI(ICAI)
隨著計算機技術的飛速發展,計算機輔助教學(CAI)已受到教育界的重視,成為學科教學改革的一種重要手段。許多學校都在開發CAI課件,但大多數CAI課件只是機械地按照教學設計者事先設計好的教學模式和內容向學生傳授知識,并沒有體現出個性化學習,無法做到因材施教。
智能CAI是以人工智能技術為核心,使CAI系統能夠根據學生的學習情況等因素分析學生的特征,合理安排教學內容、變化教學方法去滿足個別教學的需要。使用智能CAI進行教學能夠克服傳統CAI的不足,顯著提高教學效果,是CAI課件發展的趨勢。
3.4 智能教學系統ITS
智能教學系統(intelligent tutoring system,ITS)是涉及人工智能、計算機科學、認知科學、教育學、心理學和行為科學的綜合性課題,其研究的最終目標是由計算機負擔起人類教育的主要責任,即賦予計算機系統以智能,由計算機系統在一定程度上代替人類教師實現最佳教學。我國ITS的研究起步較晚,但近幾年隨著計算機的普及和教育軟件需求增大,ITS的發展較快。ITS按照功能分為四個模塊:專家知識模塊、學生模塊、教師模塊、人機接口模塊。
4 人工智能教育對學生信息素養的作用
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是計算機科學的一個分支,是一門研究運用計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性學科。換言之,它研究如何用計算機模仿人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、思考、規劃以及問題求解等思維活動,來解決需要人類專家才能處理的復雜問題,例如咨詢、診斷、預測、規劃等決策性問題。人工智能也是一門涉及數學、計算機科學、控制論、信息學、心理學、哲學等學科的交叉和邊緣學科。與一般的信息處理技術相比,人工智能技術在求解策略和處理手段上都有其獨特的風格。人工智能研究處于信息技術的前沿,它的研究、應用和發展在一定程度上決定著計算機技術的發展方向。同時,信息技術的廣泛應用也對人工智能技術的發展提出了急切的需求。今天,人工智能的不少研究領域如自然語言理解、模式識別、機器學習、數據挖掘、智能檢索、機器人技術、人工神經網絡等都走在了信息技術的前沿,有許多研究成果已經進入人們的生活、學習和工作中,并對人類的發展產生了重要影響。
綜上所述,作為信息技術一個不可缺少的重要組成部分,人工智能的基本內容在中學信息技術課程中是不能不專門提及的,以往某些教材中用一兩頁篇幅作個簡單介紹的方法根本不足以反映人工智能學科的全貌。因此,十分有必要在高中階段的信息技術課程中專門設立人工智能選修課。我們認為,高中階段開設人工智能課程可以在以下幾個方面對學生的信息素養培養產生積極作用：
1) 多種思維方式的培養和信息素養的綜合鍛煉。
現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題;非結構化問題,難以用確定的形式來描述,主要根據經驗來求解;半結構化問題則介于上述兩者之間。一般說來,中學階段開設的傳統意義上的信息技術課程中所介紹的信息技術,例如多媒體技術、網絡技術、數據庫技術、算法與程序設計等,都是求解結構化問題的基本技術。而人工智能技術則是解決非結構化、半結構化問題的一類有效技術。
把人工智能課程引入我國現行的高中信息技術教育,可以讓學生在體驗、認識人工智能知識與技術的過程中獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解,從而培養學生的多種思維方式,達到提高信息素養的目的。通過人工智能課程的學習,學生還將了解人工智能語言的基本特征,學到智能化問題求解的最為基本的策略。
2) 體驗人類專家解決復雜問題的思路,提高學生的邏輯思維能力。
這里以人工智能學科中“專家系統”技術的體驗、學習與應用過程為例進行說明。在專家系統的應用過程中,一個實際的專家系統不僅能夠為用戶給出相關領域的專家水平建議或決策,而且能夠通過解釋機制,以用戶容易理解的方式解釋專家系統的具體推理過程。學生可以向專家系統提出諸如“為什么(Why)”、“如何(How)”、“如果……會怎么樣”等問題,系統接受用戶的問題指令后,可以根據推理的邏輯進程,即時將答案呈現給用戶,整個過程如同教師與學生在進行面對面的教學。在該過程中,學生可以充分體驗人類專家的求解思路和推理風格,有助于提高他們的分析、思維與判斷能力。
另一方面,在專家系統的教學過程中,可以要求學生自行構建由產生式規則組成的知識庫,或進一步利用工具軟件來開發簡單的實用型專家系統。為了完成該項工作,學生一開始就要編制開發規劃、制定知識獲取策略,并具體付諸實施,這是一個不斷深化的過程。學生還得明確與系統有關的所有變量或相關的因素,并且將這些變量和因素轉化為問題求解,得出相應的結論。在進行一系列問題求解分析之后,運用產生式規則來表示知識,以此建立起來的專家系統還可以讓其他學生去運用和體驗,具有一定的實用價值。
由于專家系統中的知識組織與推理過程是對人類專家思維方式的一種模擬,因此上述知識庫的組織和系統的推理過程能夠較好地體現學生的思維過程。在建造知識庫過程中,學生需要將原來零碎的未成型的知識概念化、形式化和條理化,從而內化為學生自己的東西。所以,建造知識庫的過程不但能反映學生的學習過程,而且有助于學生對該領域知識的深層思考并有利于長久記憶,同時也學會了專家系統的基本開發技術。正如美國著名的學習論專家Jonassen所指出的：那些自行設計專家系統的學生將會在這種活動中受益匪淺,因為這是一個對所學知識進行深度加工的過程。
3) 了解信息技術發展的前沿,激發對信息技術未來的追求。
人工智能技術在一定程度上代表著信息技術的前沿,通過人工智能知識、技術的學習與體驗,高中學生能夠對信息技術發展的前沿知識有一定程度的了解,這樣有助于他們開闊視野,培養興趣,激發對信息技術美好未來的追求,從而為今后進入大學或走向社會奠定良好的基礎。
5 結束語
中學生的信息素養的培養是當前信息技術課的一個重要目標，而在現有的中學信息技術課程中，關于人工智能的知識只作了簡單的介紹，學生們對于人工智能研究的廣大領域不能有詳細的概念，這對于中學生的信息化認識和信息素養的培養不夠全面。因此在中學信息技術課中加大人工智能的知識介紹是信息技術課改革的重要內容。
參考文獻：
[1] 雷曉慶.網絡環境下大學生的信息素養及其培養[J].太原大學學報, 2004(2):38.
[2] 杜玉霞.美國信息素養教育與研究的啟示[J].電化教育研究, 2005(10):42.
[3] 王永慶.人工智能原理與方法[M].西安:西安交通大學出版社,2002,1-53.
[4] 潘瑞玲,余輪.Agent技術在遠程教育系統中應用的研究[J].微型電腦應用,2002,18(4):28-30.
[5] 吳戰杰，秦健.Agent技術及其在網絡教育中的應用研究[J].電化教育研究，2003(3):32-36.
[6] 張劍平.關于人工智能教育的思考[J].電化教育研究，2003(1):24-28.
與人類以往歷史相比，20世紀是人類科學獲得巨大發展的時代。科學技術在這個時代的成就完全超越了以往所有時代成就的總和。無論如何，科學技術一定是這個時代最為明顯的標記，也是人類作為一個生命物種對這個世界和人類自身認識的真正覺醒。當代科學技術對人類社會發展具有如此重大的作用，不僅表現在直接推動了人類社會的發展或進步（雖然這種說法會有一些爭議），更重要的是為人類思想觀念提供了具有開創性的路徑方法，尤其是在經驗與實驗、觀察與推理、確定與不確定等具有哲學意義的重要問題上表現出了非同尋常的思想力量。大多數科學家或許對這些問題的哲學意義并沒有充分意識到，或許根本沒有認識到當代科學技術的進步對哲學思維帶來了多大影響，但從哲學研究的角度看，當代科學成就對當代哲學已經提出了一系列重要的挑戰，這充分表現在科學研究在目的、方法與前景上與哲學研究的思想聯系中。當代科學成就對哲學的挑戰1.科學研究目的與人類生存福祉密切相關與人類早期對自然世界的探索相比，自然科學自近代誕生以來，科學研究的目的已經發生了重大轉變。亞里士多德時代的科學探索以解釋宇宙和世界為目的，因此構造體系以滿足這種解釋的要求就成為科學研究的主要任務。近代科學伴隨著近代工業的出現而逐漸改變了這種科學研究的方式。雖然觀察和實驗依然是科學研究的主要途徑，但這種研究的目的開始從探索宇宙萬物的奧秘轉向了為滿足人類生存之需要提供更多便利的條件，這樣的科學研究就從自然的發現轉向了技術的發明。當代科學進步與近代科學發展的一個重要不同就在于，科學發現和技術發明之間的關系在當代表現得更為直接和明顯。當代科學取得的每一個重大進步都伴隨著對人類生活和社會發展具有重要意義的技術發明。但另一方面，這些當代技術的發明也是科學研究的初衷所在。這些都充分體現了當代科學研究與技術發明之間密切的因果聯系：技術發明為科學研究之果，而科學研究又以解決人類面臨的具體問題為動因。這種因果鏈條向我們清晰地表明，當代自然科學研究主要以人類的生存福祉為目的，這也是當代哲學研究的主要內容。2.科學研究方法與哲學認識論思路一脈相承從方法論上看，近代以來實驗科學研究都是以觀察和實驗作為主要和基本的研究方法。實驗科學是近代以來自然科學研究的主要形式，實驗方法是自然科學研究的主要手段。與科學觀察一樣，科學實驗以已有的理論為背景，以待解決的問題為目的；但與經驗觀察的被動性質不同，實驗活動是主動的，是實驗者在設定的條件下完成的一種主動觀察的活動，因而更加強調實驗者在實驗活動中的主體地位。這樣，實驗活動就是實驗主體在特定的條件下完成的一種預先設定的實踐過程，也是用于驗證先前理論假設的一套有目的的物理操作。從哲學認識論的角度看，科學實驗的可操作性為認識活動提供了一個切入物理對象的便捷通道，也為實驗的科學性質提供了一個無可爭議的驗證標準。任何以實驗名義提出的認識主張都需要經受這一個標準的驗證。這充分說明，實驗科學研究在方法論上與哲學認識論有著正向的密切聯系，這也為哲學家提供了深化認識論研究的機遇和挑戰。3.科學研究前景關系到人類的前途命運與近代科學成就相比，當代科學技術發展的重要特征在于，極大拓展了人類各方面能力的運用范圍，特別是在人類智能領域。基于現代生理物理學、神經科學和腦科學的研究成果，科學家們所完成的重要工作是比以往更為詳盡地展現了人類智能的生物生理機制，并且試圖揭示人類智能發展的生理心理基礎。隨著計算機科學和人工智能技術的發展，人類智能的數字化已經成為這個時代的重要標志。然而，從科學技術發展的歷史看，當代科學取得的所有成就似乎都表明了這樣一個基本認識：科學研究的目標不是為人類解釋自然世界的奧秘，而是為人類自己創造一個更加符合人類要求的新世界。我們從當代認知科學和人工智能研究取得的成就中就可以明顯地感受到這一點。當代科學研究面對的不再是已有的“舊世界”（即已然存在的自然世界），而是未來的“新世界”（即人類創造的未來世界），因此，當代科學研究總是與人類的前途命運息息相關的。可見，當代科學研究在研究目的、研究方法以及未來前景等方面都對當代哲學提出了重大挑戰。這些挑戰對哲學而言具有雙重意義。一方面，更加明確地展現了當代科學研究與哲學之間更為密切的思想聯系，確立了科學研究與人類存在和思維方式變革之間的因果關系，為當代哲學研究提供了更為有效的思想武器；另一方面，更為明確地展現了當代科學技術的發展對哲學研究的潛在威脅，更加清晰地表明了當代哲學或許有被消解于當代科學研究中的危險。
當代哲學家對科學發展的兩種回應
總體而言，當代哲學研究對科學發展的回應，無論是在國際還是在國內哲學界，都存在正反兩種不同觀點，我將它們分別稱作“科學萬能論”和“哲學特色論”，前者聲稱一切自然現象都可以用自然科學加以說明，后者則強調哲學的不可替代作用。這兩種觀點都是哲學家們對當代科學發展的極端反應。根據“科學萬能論”的觀點，科學發展已經為人類提供了所有可能解釋的現實方案，并對人類未來發展提供了可以預期的解決方案。這使得哲學家們對科學研究成果的哲學擴展抱有極大希望，表現為以某一種自然科學研究為模板推進哲學領域的問題研究，或者是按照自然科學的方法重建哲學研究的基本模式。20世紀初期維也納學派的邏輯實證主義哲學就是這種觀點的典型代表，而當代英美分析哲學中的自然主義進路也充分反映了哲學家們對科學研究方法的推崇，無論是在語言哲學、心靈哲學還是在認知科學哲學和實驗哲學研究中，我們都可以強烈感受到科學主義傳統的深刻影響。從當代哲學發展的歷史軌跡看，科學主義傳統的確發揮了重要作用，提倡以科學研究的方式進行哲學研究，這也帶來了當代哲學的革命性變革。無論我們是否承認科學主義的這種歷史作用，科學研究的基本方法和路徑為當代哲學研究的確帶來了不可否認的影響。然而，這種“科學萬能論”的觀點明顯夸大了科學研究對當代哲學發展的作用，因而存在用科學取代哲學的潛在危險。由于哲學研究具有明顯的個人特征而無法重復等性質，一些哲學家就認為，這些性質保證了哲學研究具有科學研究無法取代的特色，因而我們不能用科學研究代替哲學研究。這就是“哲學特色論”的主要觀點。這種觀點的最初捍衛者來自19世紀后半葉的新康德主義哲學家狄爾泰、文德爾班和李凱爾特等人，他們堅持嚴格區分精神科學與自然科學，并認為兩者的根本區別就在于前者強調了精神現象的優先性和特殊性，而后者僅僅是精神科學方法的具體運用。同時，他們還認為，自然科學研究對普遍性的追求與精神科學對特殊性的要求，使得兩者之間無法相互取代。“哲學特色論”在現代哲學中是以實證主義傳統的對立面出現的，這表現為晚年胡塞爾對歐洲科學危機的憂慮、海德格爾對現代實證科學的批判以及后期維特根斯坦對現代科學文明的反思。雖然胡塞爾、海德格爾和維特根斯坦對科學的性質有各自不同的理解，但在對待科學與哲學關系問題上的態度卻基本上是一致的：他們都把哲學研究看作是一種與現代科學研究完全不同的事業，在胡塞爾那里是一種真正嚴格意義上的科學，在海德格爾那里是一種追問科學意義的形而上學，在維特根斯坦那里則是一種反思性的理智活動。因此，哲學研究具有科學研究無法取代的特殊性質。這種“哲學特色論”的觀點不僅直接反對把哲學研究混同于科學技術，或者用科學研究方法從事哲學研究，而且試圖用哲學的特殊性質反對科學技術的成就，反對哲學研究中的科學主義和實證主義傾向。從積極的意義上看，這種反對意見對于提醒我們注意科學主義和實證主義在當代哲學中的泛濫的確具有重要作用；但同時，我們更需要看到，這種“哲學特色論”的結果是把哲學研究完全排除于科學發展的視野之外，這不僅不利于科學的發展，也不利于哲學自身的發展。
當代哲學對科學技術研究的介入
從當代科學發展的基本圖景中可以看到，當代哲學始終在以各種不同形式介入科學技術的研究，并試圖用哲學的方式說明當代科學發展的最新成果。這首先表現在科學哲學研究領域，其次表現在以認知科學和人工智能為代表的交叉學科研究中。可以說，科學哲學研究是哲學家們深入科學研究領域的主戰場。早期科學哲學家們，如邏輯實證主義者石里克、卡爾·波普等，堅持把科學研究作為哲學研究的基本模板，以科學主義精神貫穿于哲學研究的全過程。雖然后來的哲學發展逐漸表明維也納學派“統一科學”綱領的失敗，但這一綱領體現的科學精神，即以經驗為向導、以邏輯為手段、以效果為目的，卻在后來的科學哲學研究中保留了下來，特別體現在具體科學哲學的研究領域中。當前科學哲學研究通常被劃分為兩個主要部分。一部分是“一般科學哲學”，主要關心的是科學研究的歷史發展、科學研究的方法論以及科學哲學研究的一般問題；另一部分則是“具體科學哲學”，主要涉及不同科學研究領域中的哲學問題，從哲學認識論和方法論上討論具有普遍意義的科學問題。“一般科學哲學”處理確證、語義和科學理論的哲學解釋，其中包括了科學概念的操作性特征、認知意義的經驗標準、理論的相互融合、科學革命、科學實在論的演變、因果解釋、還原論與科學的統一，等等。“具體科學哲學”則包括了物理學哲學、生物學哲學、心理學哲學、社會科學哲學，等等。此外，在當代分析哲學傳統中，還有邏輯哲學、數學哲學、語言哲學、心靈哲學等，它們不僅與自然科學研究密切相關，而且已經成為當代哲學研究的獨立分支領域。越來越多的哲學家已經充分意識到哲學研究對科學技術最新成果的介入的重要性和必要性。這種介入在以認知科學和人工智能研究為代表的交叉學科研究領域表現得更為明顯。如今，認知科學研究已經被公認為具有多學科交叉研究性質的綜合性科學，其中，哲學與心理學、計算機科學、神經科學、語言學與人類學等都被視為認知科學研究的主體學科，共同構成了認知科學研究的基礎部分。與人工智能技術相比，認知科學研究是對人類認知獲得的性質、范圍、形式和表征方式的基礎研究，因而應當屬于傳統科學研究的理論部分。這些研究通常包括了兩個主要部分：其一是與人類認知和心靈活動密切相關的內容研究，其二是與認知活動特征描述密切相關的表征研究。內容研究部分主要涉及意識的性質和內容、動物認知、認知神經科學、認知心理學等。這些與當代心靈哲學研究的主題和內容有實質性的交叉，因而說明認知科學與哲學研究的交叉性質。在人工智能技術日益活躍的今天，人們對這種技術所帶來的一系列倫理問題提出了更多的擔憂和思考。應當說，人工智能技術的每一項突破都是在更新人類對自身的認知，不斷拓展人類的認知邊界。相對于人類主體，人工智能構建了一個巨大的“他者”，挑戰了傳統的“人類中心主義”。這個他者不是被人類奴役的客觀對象，而是與人類地位平等的另類主體，甚至就是人類自身。難以想象的是，當人類大腦的所有神經元逐個被硅基芯片或其他人工智能技術所替換，我們在自我審視或審視他人的時候，我們究竟是在審視什么樣的對象。因此，在現有的人類社會條件下，人工智能技術自然就會引發大量倫理關切，人工智能技術的利用就會威脅到人類倫理的一些基本信念。這些都迫使我們在人工智能技術高速發展的今天，重新思考人類智能與人工智能之間的關系。
未來哲學的可能性
從未來人類的視角看，現代人類的一切活動都依賴于科學的進步和新技術的發明，在科技日益昌盛的今天，人類已經無法離開現有的科技成果而生存。這就使得人類不斷產生一種末世的感覺，即人類在被技術操控的時代無法擺脫技術對人類的支配。每個時代的人類都會產生對現實和未來的焦慮和恐懼，而現代人類所面臨的焦慮和恐懼遠遠大于以往時代的人類，其原因就在于我們意識到現實與未來的沖突已經超出了我們的控制，未來的不確定性正是我們無法控制動蕩之現實的預期反應。因此，如何正確看待哲學與科學的關系，如何通過哲學反思而使得科學的發展保持一種穩定的平衡，這恰好是未來哲學需要完成的重要工作。歷史上看，哲學與科學的互動似乎是一個永恒話題。在當今的人工智能時代，哲學與科學的關系比以往任何時代都要密切。這就迫切需要我們重新思考人類與自然、個體與社會、人性發展與技術進步等的關系問題。在這種重新思考中，對科學技術的哲學反思無疑占有十分重要的地位。然而，這種哲學反思并不意味著用科學取代哲學，或者用科學研究的方式支配哲學的研究。相反，哲學研究是為科學的發展提供思想上的限度，確保科學研究明確自身發展的范圍，或者說是讓科學研究者知道可以做什么和不可以做什么。當代哲學探討人類心靈和認識活動性質時，的確需要借助于科學研究的最新成果，但這并不是哲學研究自身的最終訴求。哲學家們的主要工作不是為科學的發展提供邏輯論證和概念支持，而是考察和清除科學發展中存在的理論難題和思想障礙，是做科學發展道路上的清道夫和提醒者。科學家可以說，他們需要哲學但不需要哲學家；但哲學家必須說，他們不僅需要科學也需要科學家。他們需要科學，是因為科學研究為哲學思考提供了必要的對象內容；他們需要科學家，是因為科學家需要哲學為自己的研究提供思想保障。這種哲學與科學的互動關系，確保了哲學研究的科學性質和科學研究的哲學前提。無論是在性質上還是在任務上，未來的哲學都不應是科學的隨附者，而應是科學的急先鋒。科學在歷史上的每一次進步都離不開哲學上的系統思考，而每一次科學危機的出現都伴隨著哲學上的革命。這些歷史事實表明，哲學總是在科學發展中扮演著急先鋒的角色，它總是能夠在科學發生危機的時候幫助科學轉危為安。未來的哲學必將繼續發揮這樣的作用。總之，關于未來哲學的可能設想，本文主要是從哲學與科學的互動關系中尋找思想的靈感。未來哲學應當是對未來開放的，“未來才是哲思的準星”。關注歷史是哲學史的主要工作，而只有面向未來才是哲學的本性所在。當代科學技術的不斷發展為未來哲學的形成提供了必要條件，可以預見，未來的哲學也將為科學技術的發展提供必要前提。
作者：江怡
《玻璃籠子》
《與機器人共舞》
《增長的本質》
《故事場景摩天樓》
《觸點管理》
《軟優勢：優秀公司持久成功的秘密》
《一帶一路：中國的文明型崛起》
《中國式眾籌》
《最重要的事，只有一件》
智能時代和我們的未來
智能化是否使人變得越來越愚笨不堪？技術進步釋放了什么？我們在越來越智能的時代應該警惕什么？《玻璃籠子》的作者尼古拉斯?卡爾指出：自動化在分擔我們工作的同時，也弱化了我們的才能，偷走了我們的生活，限制了我們的視野，它甚至將我們暴露于監控之下，操控我們。當計算機和一切智能設備變成我們生活中的伴侶時，應更加留心它如何改變了我們的行為和身份。
請注意：這位被譽為是時代最清醒的思考者的尼古拉斯?卡爾說的是，當我們沉浸在技術帶來的便利和高效的時候，他看到的卻是看似有百利無害的技術背后隱藏的“手術刀”，這把鋒利的手術刀改變的正是人的大腦，從而影響人的認知和行為。
那么，人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機器人是否真的會像電影《機械姬》中那樣具備最高級的人類智慧，進而取代人類？奇點來臨時，人類將何去何從？《與機器人共舞》的作者約翰?馬爾科夫重新定位了人與機器的關系，也讓這本書成為目前關于機器人與人工智能領域內極具力度的深思之作。
互聯網新世界下的智能時代已經來臨，智能與未知，智能與人類所能控制的認知和行為，究竟是什么樣的關系？其實，在我們11月價值榜的另外一本上榜圖書《智能》中，似乎也有觸類旁通的啟示。
《智能》悉心地記錄并論述了互聯網時代的一場場波詭云譎且震撼人心的文化戰爭及其未來的基本走向。《智能》作者的調查表明，互聯網從未有過真正意義上的全球化，全球的億萬網民既朝夕使用又須臾難離的虛擬網絡仍然存在著諸多價值觀念迥異、文化傳統不同、民族意識紛繁且邊界異常清晰的文化疆域。本書是對即將來臨的新世界所進行的第一次至關重要的實地調查與研究。
如此看來，無論是未來的智能還是互聯網，我們需要探討的，最后還是停留在了價值觀、文化疆域等核心問題上。未來新世界，總會推倒一堵墻，接著再筑起一堵墻，然后再推到一堵墻。或許，人類的發展，也基于此。
《智能》
[法] 弗雷德里克?馬特爾
商務印書館
上榜理由：在那部譽滿全球的《主流――誰將打贏全球文化戰爭》一書中，作者描述了因地緣政治而引發的全球文化和媒體之戰;而本書則將對全世界文化和媒體領域的調查延伸至所有的數字化大都市。作者的足跡遍及中國、俄羅斯、印度、巴西、墨西哥、南非、日本，乃至中東“硅谷”加沙等極具代表性的國家和地區，并在這些深入而全面的田野式的調查與訪談的基礎之上，悉心地記錄并論述了互聯網時代的一場場波詭云譎且震撼人心的文化戰爭及其未來的基本走向。
作者的調查表明，互聯網從未有過真正意義上的全球化，全球的億萬網民既朝夕使用又須臾難離的虛擬網絡仍然存在著諸多價值觀念迥異、文化傳統不同、民族意識紛繁且邊界異常清晰的文化疆域。
本書是對即將來臨的新世界所進行的第一次至關重要的實地調查與研究。
《玻璃籠子》
[美] 尼古拉斯?卡爾
中信出版社
上榜理由：有人稱，尼古拉斯?卡爾是我們這個時代最清醒的思考者之一，當我們沉浸在技術帶來的便利和高效的時候，卡爾看到的卻是看似有百利無害的技術背后隱藏的“手術刀”，這把鋒利的手術刀改變的正是人的大腦，從而影響人的認知和行為。卡爾的《淺薄》出版時在美國引起了巨大的轟動，《玻璃籠子》延續了《淺薄》的思想談到了自動化及我們的未來。這本書的內容引人入勝、發人深省，對于我們關注的諸多問題，如自動化是否使人變得越來越愚笨不堪？技術進步釋放了什么？我們在越來越智能的時代應該警惕什么？給出了深入的解答。讀完，也許會完全顛覆你對科技的看法。
作者指出：自動化在分擔我們工作的同時，也弱化了我們的才能，偷走了我們的生活，限制了我們的視野，它甚至將我們暴露于監控之下，操控我們。當計算機和一切智能設備變成我們生活中的伴侶時，應更加留心它如何改變了我們的行為和身份。
《與機器人共舞》
[美] 約翰?馬爾科夫
浙江人民出版社
上榜理由：人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機器人是否真的會像電影《Her》《機械姬》中那樣具備最高級的人類智慧，進而取代人類？奇點來臨時，人類將何去何從？
《與機器人共舞》從多個維度描繪了人工智能從爆發到遭遇寒冬再到野蠻生長的發展歷程，直擊了工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討了人工智能（AI）與智能增強（IA）的終極關系，而作者也會剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。約翰?馬爾科夫重新定位了人與機器的關系，是目前關于機器人與人工智能領域內極具力度的深思之作。
《增長的本質》
[美] 塞薩爾?伊達爾戈
中信出版社
上榜理由：為什么某些國家繁榮昌盛而別的國家卻并不如此？為什么美國的經濟會超過巴西，巴西經濟會超過乍得？為什么波士頓128號公路的技術走廊會走向衰落，而硅谷會蓬勃發展？在傳統經濟學家還在用GDP或人均收入等測量數據來回答這些問題時。跨學科理論學家塞薩爾?伊達爾戈卻在這本書中發現了經濟增長的本質。作者結合經濟增長以及物理學這兩個看似分離的領域，提出了經濟增長的新理論。復雜產品（從企業到機器人，應用程序到汽車）是經濟知識的物理升華，是一個對其教育、基礎設施和能力的可衡量體現。
這是一本對全球經濟進行全新詮釋，并顛覆經濟發展和財富起源傳統假設的書。
《故事場景摩天樓》
[美] 加斯頓?萊戈布魯 達倫?麥科爾
中國人民大學出版社
上榜理由：創造世界，分享體驗，借助新技術將你的故成顧客的故事。偉大的故事、身臨其境的場景體驗和系統思維結合的一種新時代的商業理念與商業途徑，將傳統的品牌傳播渠道轉化為全民體驗與參與的場景，讓更易感知的品牌世界為企業帶來不可思議的成功。如今消費者接受信息和做決定的方式已經發生改變。企業應該停止創造廣告和營銷活動，而從系統思想和平臺建立的角度考慮，創造消費者體驗的“世界”，提供讓品牌和消費者連接在一起的身臨其境般的體驗。
《觸點管理》
安妮?M?許勒爾
中國人民大學出版社
上榜理由：金字塔式結構正在瓦解，組織變得越來越網絡化和扁平化;員工接管了企業的話語權，我們比任何時期都更需要員工的忠誠，并期望他們表現出更加自主的創造力和協作精神。本書展示了一條領導和管理未來公司的新道路，它將幫你：應對商業新世界的七項核心任務;認識未來“數字原住民”員工的特性以及新的領導功能;學會一種適應互聯網+時代的全新管理模式――觸點管理。觸點管理敏銳地觸碰到新商業時代的神經，是對內部領導者與員工之間所有接觸點的管理過程和工具，目的是構建激勵性的工作條件，營造尊重和協作的氛圍，并使員工自覺自愿地對內對外進行有益的口碑宣傳，最終為企業贏得難以超越的競爭優勢。
《軟優勢：優秀公司持久成功的秘密》
[美] 里奇?卡爾加德
電子工業出版社
上榜理由：一直以來，高績效都需要精明的戰略和出色的執行，但現在要保持競爭優勢，還需要第三個要素。它培育創新精神，加快推進戰略和執行，并且不能被復制或買賣;它寄身于公司的價值觀中。作者考察了各種長盛不衰的公司，發現它們的共同點是，把核心價值觀與戰略和執行放到同等重要的位置上。作者分享了這些公司的故事，提出了一個三角形模型，分辨出構成每個組織“軟優勢”的五個關鍵變量：信任、聰敏、團隊、品位和故事，并對每個變量進行了詳細的闡述。
《一帶一路：中國的文明型崛起》
趙磊
中信出版集團
上榜理由：“一帶一路”究竟是什么？“一帶一路”對我們有何影響？如何抓住“一帶一路”帶來的發展機遇？本書將“一帶一路”置于國際視角下，探討了美國、日本及俄羅斯、印度等“一帶一路”沿線國家對此有何認知與需求。此外，在多年調研數據及大量國內外案例的基礎上，本書針對“一帶一路”建設提出了切實可行的指導建議，為“一帶一路”沿線地方政府及企業規劃了全面詳盡的對接方案。
《中國式眾籌》
楊勇
中信出版集團
上榜理由：通過熟人圈的利益聯合深度改變人群連接方式的中國式眾籌將開啟互聯網革命的下半場，席卷所有行業，并深刻改變中國的商業生態、社團協會、慈善公益以及你我的生活與社交，最終起到有效提高創業成功率、增加就業與提升GDP、改善社會生態、推動社會進步的作用。中國式眾籌布道者和領軍人物楊勇歷時一年沉淀素材，十易其稿。
《最重要的事，只有一件》
[美] 加里?凱勒 杰伊?帕帕森
比照科學哲學建立學科體系的方法和將技術哲學作為一門哲學學科來建設，我認為在技術哲學的研究中應該注意以下三個問題：第一，研究技術哲學應該注意技術史的研究；其二，研究技術哲學應該注意技術哲學的哲學基礎的研究；第三，研究技術哲學應重視技術實踐。
一．
為什么在技術哲學的研究中應該加強技術史的研究呢？一方面，這是因為對現實的曲解必然是由于對過去的無知，“為了理解技術及與技術有關的社會準則的演變，必須考察人類最古老夢想及連續形態”（參見R舍普等，1999年，第3－4頁）只有在技術的歷史中找到技術的根源和原因，才會更好地理解技術。另一方面，這是從科學哲學的產生和發展中得出的經驗。現在研究技術哲學家們都想像科學哲學一樣，建立技術哲學的“研究綱領”。那么，我們就來看看科學哲學是如何建立自己的“研究綱領”的。
拉卡托斯曾說，“沒有科學史的科學哲學是空洞的；而沒有科學哲學的科學史是盲目的。”（參見拉卡托斯，1999年，第102頁）他認為，科學哲學和科學史是密切聯系不可分割的。拉卡托斯身體力行，通過科學史案例分析（case studies）方法揭示并論證了自己的科學哲學的一般原則。另一個重要的科學哲學家托馬斯庫恩在哈佛大學讀研究生時，就開始研究科學史，學習了柯瓦雷的《伽利略研究》等科學思想史的著作，同時還學習了心理學、科學社會學等方面的著作。1957年，庫恩出版了自己的第一部著作《哥白尼革命：西方思想發展中的行星天文學》，這是一部經典的科學思想史著作。正是在上述科學史工作的基礎上，庫恩才在1962年出版了《科學革命的結構》這一“學術史上的一個里程碑”似的著作。庫恩一直以來是美國歷史學會的會員，而不是哲學學會的會員，對哲學一直是他的主要的業余愛好。他認為，科學史可以啟發科學哲學家的洞察力，“有助于填補科學哲學家與科學本身之間頗為特殊的空缺，可為他們提出問題，提供資料。”（參見庫恩，1981年，第13頁）拉卡托斯和庫恩的這些研究科學哲學的方法可以完全移植到技術哲學的研究中來。
我們可以從制作玻璃的技術發展史和這種技術對人類社會的影響這一實例來說明研究技術史的重要性。我們都知道，古希臘人創造了光輝燦爛的文化，其中包括哲學、文學、歷史、物理學、天文學、建筑、醫學等眾多領域，這些領域幾乎包括了現在的所有主干學科。但是，奇怪的是古希臘的化學卻不發達，這是為什么呢？對此，美國人文學者芒福德（Lewis Mumford）在他的《技術與文明》中提供了一個解釋。他說，“考古學家邁瑞斯（J.L.Myres）認為，古希臘在化學上的缺陷源于缺少好的玻璃。”（見Lewis Mumford，1934，P127）玻璃的物理性質穩定，是絕緣體，可耐高溫，對化學實驗不起反應，而且它還是透明的，允許觀察者從外部觀看，是制作化學試管的良好材料。化學是一門實驗科學，正是由于古希臘缺少良好的玻璃來制造試管做化學實驗，才使得古希臘的化學不發達。從這里我們也就可以看出技術與科學的關系：技術的不發達限制了科學發展，技術不是單純的應用科學，科學從開端處就與技術緊密相連。
玻璃發展到伽利略時代，一個瑞士的眼鏡商偶然間發明了望遠鏡，伽利略知道后，自己制造了一臺望遠鏡，他由此先發現月亮上的山脈和火山口，后來又發現了木星的四顆衛星，這些發現都有力地支持了哥白尼地學說。因此，美國哲學家唐伊德（Don Ihde）認為，庫恩的所謂的“科學范式的轉變”不是簡單的知識革命，“在這里，劇烈的范式轉變發生在視覺中，但是這種范式轉變同時也是知覺的和包括技術的。”（見Don Ihde，1990，P54）由此我們就可以看出，科學革命和技術革命往往是交叉的。
隨著玻璃技術的完善，玻璃被用到日常生活中，它對人類產生的影響就更大了：眼鏡矯正了近視眼，延長和豐富了人類的智力年限，顯微鏡使人看到了一個微觀的世界，鏡子改變了人的自我意識等等。特別是當玻璃用于門窗上時，人們從通過玻璃窗看到的景象中發展出了文藝復興時期繪畫的透視法，這種繪畫方法完全不同于中國畫技，它使得時間和空間早在牛頓力學誕生前就發生了分離，正如瓦赫特勒（Edward Wachtel）所說的，“我認為，為機械世界圖景提供基礎的空間和時間的徹底分離從15世紀就在油畫布和大教堂實現了。在牛頓時代，這種存在的觀點滲透到西方意識的最深層，這就是說變成了一種常識。”（見Joseph C. Pitt，1995，P55－56）由此可以看出，透明的玻璃窗在藝術和科學中培育了西方的世界觀。
從上述例子不僅可以看出研究技術史對技術哲學的重要性，而且為了研究技術哲學來研究技術史并不是要像一般的科學技術史一樣，按時間的順序堆積一些歷史史料，而是要以一定的哲學思想和歷史觀點出發，從具體的技術是如何改變人類生活和影響人類文明發展處著眼。庫恩在談到科學史家與哲學的關系時曾說，“科學史家需要哲學……一個人如不能掌握他所研究時期和領域中主要哲學流派的思想，要想對科學史中的許多問題研究得好，那是不可能的。”（參見庫恩，1981年，第10頁）在研究技術史上，法國年鑒歷史學派布羅代爾等人的歷史觀和芒福德對技術史的研究方法值得我們借鑒。只有在充分研究技術史的基礎上，借助于各種哲學思想，我們才能提煉出自己的技術哲學研究綱領，避免“沒有技術史的技術哲學是空洞的；而沒有技術哲學的技術史是盲目的”這種狀況。
二．
技術哲學不管是作為哲學的一門分支學科也好，還是作為哲學的發展方向也好，必須把自身當作一門哲學學科來建立。因此，不管我們是從哲學、中國哲學還是從西方哲學入手來研究技術哲學，必須要加強技術哲學的哲學基礎研究。
與目標的不確定相對應，在技術哲學中卻有將研究領域泛化的趨勢，比如將研究的重點放在了技術產生的后果而不是技術本身上，使技術哲學成了一種技術社會學和技術經濟學，這再一次印證了技術哲學的研究目標的不確定性和體系的不成熟性。唐伊德認為，哲學的任務是有限的，哲學家不能給問題提供公式化的或簡單的答案。在他看來，哲學能做的事情有兩件：首先，“它可以為研究領域提供視角——在這里的領域就是技術現象，或更好地說，人類－技術關系的現象。其次，哲學可以為理解提供構架或‘范式’。”（Don Ihde，1990，P9）我們以海德格爾的技術哲學為例來說明這一點。
海德格爾作為二十世紀最重要的哲學家之一，同時也是首先將技術作為哲學關注的主題和將技術提高到從存在論上來認識的先驅。從早期《存在與時間》中對工具“上手狀態”的現象學分析，到后期《技術的追問》等文章中得出技術的本質是“座架”的結論，海德格爾用他所提出的這些哲學概念為我們認識技術提供了新的向度。但是我們要看到，海德格爾之所以能夠得出這些結論是與他對整個西方哲學史的批判密切相關的。他認為，“技術在本質上是存在史上建立在遺忘中的存在的真理的命運。……作為真理的一種形態，技術建立在形而上學的歷史中。”（參見岡特紹伊博爾德，1993年，第120頁）因此，對事物的技術的揭示方式并不是從現代社會中產生的，而是始于他所稱為的從古希臘開始的“生產性形而上學”。當柏拉圖用永恒不變的“形式”即“理念”（Idea）來作為萬物的存在基礎、從人類生產的術語來設計實體的存在時，事物本身就從“去存在”轉變為“去被生產”。隨著這種認識方式的發展，特別是到了笛卡兒那里，理性主體成為認識事物的中心，與作為對象的客體處于對立狀態，主體－客體的兩元對立思維方式得以確立。從十九世紀開始，科學逐漸脫離哲學，建立了自己在各門學科中的主導地位，但是主體－客體的思維方式依然保留。隨著工業化和現代化的發展，科學與技術聯盟，科學成為服務于對事物的技術的揭示的工具，由此使生產性的形而上學發展到了高峰，而技術也就是一種“完成了的形而上學”。
理查德羅蒂（Richard Rorty）認為，自己喜歡海德格爾的方法，但是海德格爾脫離了西方具體的歷史，對現代性、工業技術的批判太天真，特別是在對啟蒙的批判中，沒有看到啟蒙政治、經濟的發展，促進了人類的自由。因此，我們可以不同意海德格爾的結論，但是我們卻一定要重視他的方法。西方哲學界曾有人說，“海德格爾思想的特色在于他將最深刻的實踐意義歸之于顯然是最抽象、最縹緲的理論思考。”（參見列奧施特勞斯等，1993年，第1051頁）海德格爾技術哲學的深刻和影響深遠的原因就在于此。
海德格爾之后的許多技術哲學家都是沿著海德格爾的思路，將技術哲學的研究引向深入。當代西方的技術哲學有一種融合早期技術哲學中人文主義傳統和工程主義傳統的趨向，技術哲學家們開始脫離像海德格爾等人從總體上看待技術的傳統，不再局限于僅僅從人文主義的視角對技術進行批判。他們首先接受和承認技術，面對現代社會中具體的技術和技術產品，從哲學的角度來研究技術。正如皮特（Joseph C. Pitt）等人在《哲學與技術文集》第11卷《技術哲學的新方向》的序言中所說的，“在過去，技術哲學的很多工作是‘技術’（Technology）對人類價值（通常訴諸于人類存在的某些理想的烏托邦狀態）的影響（一般總是否定的）。哲學家現在開始研究特殊的技術如何從物質上和觀念上影響我們的生活。”（見Joseph C. Pitt，1995，Pvii）由此形成的也就是當代美國技術哲學中的“經驗主義轉向”。
但是，我們應當看到，當代的美國技術哲學家們并沒有完全脫離經典技術哲學中人文主義的傳統，他們只是在前人的影響下，以對具體技術的哲學分析為基礎，將技術哲學向更深層次延伸和發展。如果熟悉了美國技術哲學的文獻，就可以看到，美國技術哲學的“經驗主義轉向”早在芒福德那里就開始了，在《技術與文明》（《Technics and Civilization》，1934）、《機器的神話》（《The Myth of the Machine》，1967、1970）等著作中，芒福德就是從具體的技術出發來研究技術在人類生活和文化中產生的影響。所以，我們可以說，當代美國技術哲學的“經驗主義轉向”發生的整個大背景是美國的實用主義傳統，它的理論基礎是歐洲大陸的現象學和存在主義，它所面對的是具體的技術和技術產品，而它所用的方法是20世紀在英美國家沉淀了一個世紀的分析哲學的方法。因此，不管是從技術哲學的歷史上看，還是從它的現實發展中來看，都需要加強技術哲學的哲學基礎的研究. 當代技術哲學中人文主義與工程主義的融合是為了雙方的溝通，加強對話，從而使得技術哲學在實踐中產生一定的影響。如果技術哲學家們的理論和思想沒有一定的深度和哲理性，工程師寧肯去請教別的工程師也不會去請教技術哲學家。芒福德在城市規劃方面的研究工作值得技術哲學家學習。芒福德除了上面提到的技術哲學方面的著作外，他還研究城市建設和規劃理論，他在這方面的著作像《城市發展史》、《城市文化》等著作已經稱為了城市規劃理論的經典書目。
但是，另一方面，技術哲學家如果不熟悉技術和工程知識，又很難做到與工程師之間的對話，因此，研究技術哲學必須重視技術實踐。
三．
對目前技術哲學領域的研究，國際哲學院管理委員會主任羅歇萊加爾評價道：“就我個人而言，我從未見過有什么人在寫論文之前一趟又一趟地跑研究所、實驗室和車間。因而他們的論文常常以詮釋他們的師長和同輩的文章為出發點，這樣做的結果就是他們所進行的思考從與當代的技術進步相距遙遠的地方滑過，可以說是落在了‘沉積層’的薄層旁邊。他們缺乏通過接觸日新月異的技術來‘磨練自己的大腦’的強烈愿望。如果他們不覺醒的話，技術就會獨自前行，把他們甩在一邊，使他們遠離一種從自己身上汲取創造力的強大的原動力。”（參見R舍普等，1999年，前言第4頁）一定程度上我們可以說，技術哲學不同于科學哲學的地方在于科學哲學仍然可以只將理論作為研究對象，這些研究對象依然是抽象的，而技術哲學卻是理論與實踐的結合，我們的生活世界就是一個技術的世界，如果技術哲學的研究范圍僅僅局限在從理論到理論，必然會走入研究的誤區。
當代技術哲學的研究重點已經從研究技術的后果轉移到技術本身上來了，其中的一個重要的方面就是與工程師和技術專家的對話。庫恩在研究科學哲學時，也比較強調要理解科學家的實際工作，特別是科學家在實驗室里的工作。將這種方法應用到技術哲學中來，就要求技術哲學家不能僅僅從外部來看待技術，工程設計和技術發明要成為技術哲學的一部分，換句話說，“技術哲學家必須開始就他們的技術的哲學分析與工程師對話，而為了做到這一點他們必須學會工程師的語言。”（見Peter Kroes，2001，Pxviii）
研究技術實踐對技術哲學的意義有兩方面：其一，加強與工程師和技術專家的交流和對話，使技術哲學能對他們產生一定的影響，并且通過對具體技術的分析，使大眾對技術有更深刻和清醒的認識，從而發揮技術哲學在實踐和日常生活中的作用；其二，會更好的促進技術哲學的研究，因為對技術的認識論研究、方法論研究都奠基于具體的技術實踐中，而如果要研究技術的倫理后果，更需要對技術的認識的“第一手”資料，所有這些都需要技術哲學要深入到具體的技術實踐中。
由于技術有著不同的部門學科，像生物技術知識、計算機技術知識等，這說明技術不是一個統一的整體，我們需要將技術分成不同的部門，技術哲學家根據各自的不同背景知識和感興趣的問題入手，對技術進行獨立地分析，或者說要像拉卡托斯一樣，對具體的技術做“案例分析（case studies）”，然后從哲學的角度對技術進行分析。這里我們可以美國哲學家休伯特德雷福斯（Hubert Dreyfus）對人工智能的分析為例來闡釋這一點。
哈佛大學艾肯計算實驗室的安東尼－奧廷格爾（Anthony G. Oettinger）教授曾說，“德雷福斯對于我們來說是一位富有批判精神的旁觀者，一位熱心于探究和分析知識基礎問題的專業哲學家。他勇敢地步入了一個神秘的技術領域。”（參見德雷福斯，1986年，前言第1頁）當二十世紀六十年代人工智能在美國興起時，德雷福斯正在麻省理工學院教現象學。他的學生告訴德雷福斯，如果人工智能成功了，他所教授的哲學將被淘汰。這使得德雷福斯開始關注人工智能的研究。恰好德雷福斯的弟弟賽利特德雷福斯(Stuart Dreyfus)在蘭德公司（Rand Corporatin）屬下研究人工智能。德雷福斯因為這層關系被聘請為哲學顧問，來研究為什么當時的人工智能沒有達到與預期的效果。德雷福斯很快從現象學上發現了人工智能的缺陷。他認為，人工智能的前提還是笛卡兒的理性主義，認為現實有獨立的理性結構，人用同樣的理性結構來把握現實，人的智能就是理性的形式規則對現實進行符號操作的過程。德雷福斯借助于胡塞爾、海德格爾、梅洛龐蒂等人的觀點，從現象學的角度對人工智能提出了質疑。現象學的產生是為了克服傳統笛卡兒主義的主客兩分，現象學認為，主體和客體并不能獨立地存在，人是通過與世界的關系而認識自身和世界的，現實的結構是由人的需要和活動共同決定的，因此獲得知識的最基本的方式是知覺而不是理性。知覺有意向性的結構，知覺總是對某物的知覺，知覺的產生要是通過人的身體在具體的情境中產生的，這些都不是將一切都形式化和符號化的機器所能具有的。人的智力不僅在大腦中，人的身體對智力的形成和發展也有一定的影響。另外，知識的運用涉及到具體的情境和人的需要，需要將過去的知識和現實情景結合起來進行創造性地運用，而這些能力都不可能被機器形式化地處理。德雷福斯認為，只有在能被形式化處理的知識才能被計算機掌握。
德雷福斯對人工智能的批評使他的聲望不僅限于哲學界，而且也引起了人工智能領域專家的注意。后來的事實證明德雷福斯的有些預言是正確的，人工智能的研究越來越沿著德雷福斯預言的方向前進。很多人工智能研究的專家認為，他們從德雷福斯的批評中獲得很多靈感，極大地影響了他們的研究。因此，國外哲學家對德雷福斯評價到：“德雷福斯是哲學家能確實在科學和技術的實踐中發揮批評家和評論家作用的鮮活實例。”（見Hans Achterhuis，2001，P61）
如果德雷福斯沒有深入到當時的技術實踐中，如果他不是有深厚的哲學功底（德雷福斯是不僅是美國著名的技術哲學家，而且是也是著名的現象學家，他寫過和主編過許多有關海德格爾、胡塞爾的著作），他也就不可能在技術哲學和人工智能領域中取得如此顯著的成績。從這里我們不僅可以看到技術實踐對研究技術哲學的重要性，而且也再次印證了技術哲學中加強哲學基礎研究的重要性。
四、
技術哲學是從十九世紀末葉在歐洲興起的一門學科。在它發展的早期，研究的中心主要是在歐洲。美國雖然從很早就有人關注對技術的研究，像芒福德，但是美國技術哲學的迅猛發展是從二十世紀六十年代興起的，并逐漸取代了歐洲成為了技術哲學研究的中心。時至今日，短短三十多年的時間，美國不僅有專門研究技術哲學的哲學家，出版了大量的技術哲學方面的專著，像上面提到的唐伊德、德雷福斯等人的《技術與生活世界》、《計算機不能做什么》、《計算機還不能做什么》等，而且技術哲學的著作已成系列，像唐伊德在美國印第安那大學出版社主編了一套“技術哲學叢書”，該叢書已經連續出版了十幾年，在西方技術哲學界影響深遠。美國的技術哲學之所以能取得如此的成就，我認為就是因為抓住了以上所說的三點，特別是能真正從哲學的角度來分析技術，由此找到了技術哲學的生長點，再向實踐、倫理等其他相關領域延伸。
相比之下，我國的技術哲學研究雖然從二十世紀八十年代初就開始發展，但是由于沒有能做好以上三點，特別是沒有能夠真正把技術哲學作為一門哲學學科來建立，從而使得我國在技術哲學領域中取得成績較小。因此，為了使我國的技術哲學能夠迅速發展，擺脫如今單一的和低水平重復的研究狀況狀況，必須加強上述工作。唯有此，技術哲學才真正會是“一門有著偉大未來的學科”。
參考文獻
Don Ihde，1990，Technology and the Lifeworld，Bloomington.
馬克布洛赫，1992年：《歷史學家的技藝》，上海。
R舍普等，1999年：《技術帝國》，北京。
拉卡托斯，1999年：《科學研究綱領方法論》，上海。
庫恩，1981年：《必要的張力》，福州。
Lewis Mumford，1934，Technics and Civilization，New York.
Joseph C. Pitt(ed)，1995， New Direction in the Philosophy of Technology，Dordrecht.
岡特紹伊博爾德，1993年：《海德格爾分析新時代的技術》，北京。
列奧施特勞斯等主編，1993年：《政治哲學史》，石家莊。
Peter Kroes(ed)，2001，The Empirical Turn in the Philosophy and Technology，London
或許是不知夢的緣故，流離之人追逐幻影，生人無能相惜者，曰悲；再無可許之言，曰哀；孤獨是與生俱來的種子，萌發于愛上一個人的瞬間但既然相逢，縱無攜手，總好過一生陌路
電影大量的獨白，沉默的長鏡頭和杰昆?菲尼克斯一個人的表演，都如同那不時響起的鋼琴配樂一般敲擊在心頭，讓人也感受到了來自西奧多的孤獨、迷茫、無助還有對愛情的一抹絕望與熾熱......
主人公西奧多是一位信件撰寫人，心思細膩而深邃，能寫出最感人肺腑的信件。他剛結束與妻子凱瑟琳的婚姻，還沒走出心碎的陰影。一次偶然機會讓西奧多接觸到最新的人工智能系統OS1，西奧多為OSI進行了人工設定，于是OSI衍生出了專屬于西奧多的智能系統薩曼莎。薩曼莎擁有迷人的聲線，溫柔體貼而又幽默風趣。她總能幫西奧多及時的處理各種文件，而西奧多也開始樂于和薩曼莎交流自己的各種想法。他們像是最默契的拍檔，彼此毫無嫌隙，輕松愉快。西奧多與薩曼莎漸漸發現他們是如此的投緣，而且存在雙向的需求與欲望，人機友誼最終發展成為一段不被世俗理解的奇異愛情。隨著智能系統的不斷升級，薩曼莎的思想也開始發生變化，西奧多與薩曼莎產生了爭吵，最終OSI衍生的一批智能系統都離開了，包括薩曼莎。
關于人工智能的電影雖不算主流，但優秀作品也頗多，其主要想引導和探討的卻無外乎倫理道德，科技生活這些話題，然而斯派克的《她》讓我感受到了不同。這部影片雖然也涉及了一些關于人工智能的傳統話題，但更多的卻是純粹的愛情。斯派克無意去表達科技帶來的哪一種后果，反而更側重挖掘人類內心的孤獨，愛情的孤獨感，城市生活帶來的壓抑和孤獨以及擁擠穿行的人群互相冷漠的孤獨，通過人與人工智能的相愛展示人類的孤獨能不能得到宣泄又何以得到宣泄。所以我想拋開這部電影的結構、技術、合理性等等問題，只談《她》的愛與孤獨。
《她》的大部分情節都是主人公西奧多的獨角戲，他獨自工作的場景，他在人來人往的地鐵站寞落的身影，他一個人生活一個人悲喜一個人和薩曼莎的對話。如果沒有格外擅長表現細微孤獨感的菲尼克斯，《她》就會變得更加難以想象。他上唇留著小胡子，戴著角質框架的眼鏡，為他英俊的相貌帶來一絲格勞喬?馬克斯的喜劇色彩，他飾演的西奧多肩膀下垂，褲管難看地向上拉起，呈現出無辜的失敗者形象。在《她》中，菲尼克斯比在《大師》中更安靜，更容易受傷害，但，他的表演同樣有力，因為他再一次讓人感到，角色的孤獨來自他自身某個深邃的、難以用言語表達的地方。由OS1系統演化出的薩曼莎有著自己獨立的人格和令人愉悅的聲音。自從與妻子分手后，西奧多與世界已經脫節，然而這個聲音成了連接他與世界的生命線。這個聲音在早上爽朗歡快地向他致意，晚上又用性感的沙啞聲線向他道晚安。這個聲音幫他整理文件，敦促他離開室內，而且，和許多處理多項任務的女性不同，這個聲音不會抱怨自己要身兼數職――他的助理、安慰者、鼓勵者、伴侶和救星――因此她實在是個理想的同伴，就算她只是個軟件也沒關系。薩曼莎一直為自己沒有實體這個問題感到苦惱，這大概也是斯派克的一個觀點，或許在斯派克看來，性吸引是無法逾越，卻又讓人沮喪的。無論是開篇主角地鐵上偷瞄，還是系統OSI后來租借身體的嘗試，導演都在闡述這樣一件事情：性是人類關系中最原始重要，又不那么重要的部分，它是人類交往體系里無法割除的闌尾，也是阻礙我們自我認知的障眼法。但在我看來，充滿詩性憂郁的主人公西奧多卻并不在乎薩曼莎沒有實體這個問題，對他來說，靈與肉是可以完全分離的，這一點從薩曼莎找來替身而西奧多無法接受這個情節上就能充分的表現出來。
溝通，是人最緊迫又最困難的事，也是愛情中最不可缺少的一項。曾經西奧多和他的前妻就是不懂溝通，最終感情破裂分道揚鑣。而薩曼莎卻不同，作為一個人工智能系統，她卻懂得溝通的重要，這或許也是我們值得反思的一點。每當西奧多和薩曼莎產生意見不一的時候，薩曼莎選擇了去交流，去理解，去包容，去溝通――不論是第一次，薩曼莎對自己“沒有身體、沒有真的感情”的質疑，還是第二次找個替身來假扮自己，都是靠兩個人透徹的交談來解決。無論何種感情，敞開心扉都是最重要的。以致到了最后，薩曼莎對西奧多說出最殘酷的真話，那也是影片最動情的時刻，他們都坦言：“我從沒像愛過你這樣愛過別人...”西奧多雖然失落，但并沒有和凱瑟琳分手時那樣傷心、抑郁。和薩曼莎在一起，給他帶來了快樂，讓他意識到愛情有千百萬種模式，讓他學會了感謝愛情帶來的一切，無論幸福還是難過，這都是愛情、生活的一部分。把它們像照片，甚至無形的照片一樣，記住那個在一起的瞬間，就是愛情最寶貴的地方。他最后那封信，沒有華麗的辭藻，只有真實的感情，在我看來，卻最是感人的。因為，那是他自己的信。
或許愛情是這世界上最美妙的東西，但愛情與孤獨從來都是如影隨形，沒有人能永遠甜蜜下去。是的，西奧多和薩曼莎的命運是注定的。其實故事說到最后，變成了兩位主角對愛情價值觀的不同而導致分手：一個認為愛情是一對一的，另一個認為愛情可以無限大。盡管西奧多和薩曼莎是那么契合，但就像大多數的愛情那樣，最終都會被各種各樣的理由所打敗。西奧多是一個在世俗世界里找不到自己的人，不會虛偽、不會矯飾，每天生活中文字里，其他一切與他毫不相干，他只能帶上耳機尋找那個能聊得來的她，可是當薩曼莎因為系統升級之后對愛的理解的改變，巨大的裂痕出現了。薩曼莎2000多段關系，600多個親密愛人是西奧多無法理解和忍受的，在他看來，愛情是唯一的純粹的，薩曼莎卻將愛給的如此廣泛。而薩曼莎也開始有了和西奧多不同的看法，她不想再被困住，困住她最愛的西奧多的世界里，站在段落的空白處感受詞語的距離。所以，薩曼莎消失了。薩曼莎消失之后，這徹頭徹尾又是一個悲劇：我們不能一輩子，就這樣，相戀下去，終有一天還是要回到冰冷的世界里。當西奧多和朋友艾米爬上屋頂再一次面對著鋼筋水泥鑄造起來的建筑物，又一次不知道應該把內心的孤獨放向何處。
這一切，都像個被放大了的寓言小故事。西奧多和薩曼莎的相遇，如同上帝無意中打了個盹，不小心將一顆種子撒在了西奧多的口袋里。西奧多懷著試一試的心態種下了這顆種子，定時澆澆水，但并沒抱有多大的幻想，他只是無聊罷了。種子發芽了，而且很可愛，西奧多產生了興趣，他總是想要去看看種子的生長進度，內心對種子的愛護在不知不覺中增長。種子開花了，如此美麗，西奧多發現他愛上了這朵愛情之花，并且為花朵澆水施肥已經成為了他的一種習慣，不可分割。任何花朵都有花期，雖然西奧多曾為花朵的招蜂引蝶而惱怒過，但當他看著開敗的花瓣散落一地，留在花盆里的只是光禿禿的枝干時，還是無可避免的失落難過了，但他不知道的是，這朵名為愛情的花，一開始就是孤獨的種子萌發的，這一切，本該如此。
不過即使孤獨，那又如何呢？或許再來一遍，西奧多還是愿意仔細的種下這顆種子，然后呵護它開花，不管最后薩曼莎是離開還是消亡，但畢竟，這是完完全全屬于他一個人的過程，無可復制，無與倫比。這或許就像開篇我提到的那首短歌的后半部分那樣吧：
“死亡就像是酒后的別辭，從此置身事外
我可以看透這光陰，但光陰的盡頭沒有你，又有什么好？
你將沉睡在一泓湖泊里，等待多年后的訪客
還要一些年，等我席卷這一天下
我們將重逢在水清沙幼白B飛翔的岸邊
那時的我會死在席卷天下的戰場上
你教我種的那些花，都已枯萎”
瑞士科學家最近石破天驚地宣稱,他們有望在10年內實現科學史上最具革命性的發明:造出一種能模擬人腦功能的“電子人腦”,從而讓機器人也能擁有意識和愛憎,也能像人類一樣喜怒和思考!據悉,打造“電子人腦”的計劃被稱做“藍腦計劃”,瑞士神經科學中心和大腦意識協會主任、計算機天才亨利?馬克拉姆教授是這一計劃的負責人。
藍腦計劃:10年內造出具有喜怒哀樂的“電子人腦”
如果這個“電子人腦”實驗能夠成功,那么將給人類社會帶來前所未有的變化。盡管在許多科幻電影里,包括斯皮爾伯格導演的科幻電影《人工智能》中,機器人和人類看起來已經毫無區別,他們能夠自己思考,具有喜怒哀樂,但許多科學家都認為,讓機器人像人類一樣具有意識,只能在科幻電影中才能實現。科學家可以為機器人造出“仿真皮膚”,可以讓機器人“聽見”或“看見”,可以通過人造皮膚下面的無數個馬達讓機器人“微笑”,然而,科學家始終無法解決機器人研究中最復雜的問題――如何讓一臺機器學會思考。
到目前為止,大多數科學家都相信,我們人腦的自我意識、痛苦、愛恨感其實都是大腦中無數億神經細胞之間進行電子和化學脈沖引發的結果。所以如果科學家能夠造出一種像人腦一樣工作的“電子人腦”,那么從理論上說,這臺計算機或機器人也將像人類一樣擁有意識和思考。
超級計算機模擬老鼠大腦,“電子鼠腦”出現“意識”?
事實上,世界上好幾個科學小組都在進行發明“電子大腦”的競賽,他們正在使用功能強大的計算機來模擬哺乳動物大腦的功能,而“電子大腦”引發的結果,和哺乳動物大腦引發的結果非常相似!兩年前,美國內華達大學的IBM公司艾爾馬登實驗室的科學家就曾通過“藍基因”超級計算機來模擬一半老鼠大腦的功能。一半老鼠大腦由大約800萬神經細胞組成,每個神經細胞都能和附近的神經細胞形成大約8000個鏈接。
模擬虛擬版本的“老鼠大腦”幾乎讓超級計算機耗盡了它所有的能力,盡管像“藍基因”這樣的超級計算機每秒鐘可以運算20萬億次。模擬出來的電子“老鼠大腦”僅以真老鼠大腦1/10的速度運轉了10秒鐘,然而科學家稱,在這10秒鐘里,他們已經從電子“老鼠大腦”中探測到了一種信號模式,這種信號模式和他們掃描真老鼠大腦時探測到的“思想”信號非常吻合,這意味著這臺電子“老鼠大腦”中可能也出現了一種短暫的、老鼠似的“意識”。然而建造一臺像人腦一樣的“電子人腦”卻顯然要比這困難得多,許多神經科學家都宣稱,人腦結構太過復雜,以至于根本無法通過電腦來進行模擬和復制。
“電子人腦”必將引發倫理爭議:關掉“電子人腦”形同謀殺?
馬克拉姆教授宣稱,他們有望在2020年左右制造出科學史上第一臺會“思考”的機器,它將可能擁有感覺、痛苦、愿望甚至恐懼感。
然而,如果這種“電子人腦”真的被發明出來,必將導致一系列復雜的道德困境和哲學爭議。如果“電子人腦”是由極端復雜的計算機軟件組成的,如果它們也能意識到自己的存在,那么它們是否也將擁有“人權”?人類是否還能按照自己的意愿來隨意操縱它們?如果機器也擁有了意識和感情,那么關掉“電子人腦”,在某種意義上是否等同于謀殺?而對“電子人腦”進行的各種科學實驗,對它們來說是否是一種“折磨行為”?
關鍵詞：新課程；信息技術；高中課堂教學；改變
中圖分類號：G632.0 文獻標識碼：A 文章編號：1992-7711（2016）03-0099
新課程理念對高中信息技術課程的要求2001年6月教育部頒布《基礎教育課程改革綱要（試行）》，規定將信息技術列為必修課程，并與同年下半年開始啟動普通高中課程標準的制定，并于2003年1月6日審議通過了《普通高中技術領域（信息技術）課程標準（實驗稿）》（以下簡稱《標準》）。信息技術課堂中，如何有效地組織教學活動來實現目標，使用什么樣的方法才能適應課程的要求，是信息技術教師迫切需要解決的問題之一。
一、信息技術新課程模塊結構
高中信息技術課程包括必修與選修兩個部分，共六個模塊，每個模塊2學分。高中信息技術課程總學分為2+2+（x），其中必修2學分，科目內選修2學分，跨領域選修x學分。必修部分只有“信息技術基礎”一個模塊，2學分。它與九年義務教育階段相銜接，是信息素養培養的基礎，是學習后續選修模塊的前提。選修部分包括“算法與程序設計”“多媒體技術應用”“網絡技術應用”“數據管理技術”和“人工智能初步”五個模塊，每個模塊2學分。選修部分強調在必修模塊的基礎上關注技術能力與人文素養的雙重建構，是信息素養培養的繼續，是支持個性發展的平臺。模塊內容設計既注重技術深度和廣度的把握，適度反映前沿進展，又關注技術文化與信息文化理念的表達。
二、普通高中信息技術新課程改革
1. 歸屬于技術領域
過去一直用勞動技術作為技術課程的唯一形式，并且偏重勞動，輕視技術。實際上，技術教育不能等同于勞動教育，技術課程的目標不是培養一定的專門技術，而是培養學生合理地和創造性地使用技術的思維方法，了解技術本身的原理、科學與技術的關系及社會與技術的關系。信息技術課程的改革就是由過去的側重知識和操作技能的傳授轉變為傳授給學生獲取知識的技能、解決問題的方法和激發學生創造性的能力，從根本上改變學生獲取知識的方式由被動吸收轉變為主動獲取，充分調動學生的主體能動性。
2. 基礎必修課程和選修課相結合
新課程改革后，實行了高一階段基礎必修課程和高二階段選修課程相結合的模式，實際上，這是一種新課程管理的具體體現。就我國現實情況來看，普通高中課程管理權力逐步分散，從上到下實行中央、地方和學校三級管理，這樣，中央能統一調控課程，地方和學校又有很大的自由度、選擇權，既可以保證全體學生獲得廣泛而堅實的文化科學基礎知識，又能促進他們全面、個性化地發展。
3. 課程內容上有很大的調整
新教材分為高一必修：信息技術基礎；高二選修：多媒體技術應用、網絡技術應用、算法與程序設計、數據管理技術和人工智能初步。涉及面很廣，又不失靈活性，在教材內容的編寫上，淡化了操作步驟和理論知識的描述，轉而提高了過程與方法的引導，最終提高學生的信息素養。
信息技術是科學現代化發展下產生的一門電子化技術，強調學生個性化發展及創造性才能的發揮。其中，“互動、開放”的課堂教學管理模式能夠有效提高專業素養，增強教師和學生之間的交流，促進學生和學生之間的互動，讓學生有充分的空間來體驗信息技術給生活帶來的各方面的便利，激發學生的學習興趣和擴展其創造思維。自律是指學生能夠自覺給自己施加準則，達到自我控制的能力。傳統的課堂教學活動中，教師控制和決定著課堂紀律，而且必須課前預先安排教學活動，課堂學習完全在教師的計劃之中，這種規劃的課堂學習不適合信息技術課程的學習，信息技術課程的中心是學生，學生在自己操作、學習的過程中遇到問題、發現問題，互相討論并提出自己的想法，教師應該給予解答和引導，而不是在強迫紀律下，學生的興趣、愛好和獨特想法得不到教師的認可。
三、“任務驅動”教學法教學過程示例
第一章是信息技術入門；第二章是計算機操作系統；第三章是文字處理系統；第四章是網絡基礎與運用。我們在學習的時候先學第二章，通過上機操作熟悉計算機的特點及應用，而后學習第一章理論知識。從而提高了學生學習計算機的興趣。按照《中小學計算機課程指導綱要》的要求，從小學、初中均應開設計算機課，但實際情況是，許多小學、初中都未開設計算機課程。因此，在高一開設計算機課，學生既有新鮮感的一面，更有缺乏基礎知識的一面。針對這種情況，我們在高一年級，利用上課的時間，講授鍵盤指法、漢字輸入等基礎知識，并向全校學生介紹計算機基本知識及計算機在社會生活中的廣泛應用。增加了學生在這方面的知識，提高了學生的計算機意識。
多用舉例對比，講清基本概念在講授“計算機基本知識”這章時，除講清楚概念外，多采用舉例對比。講“信息技術的特點”時，為了講清“信息的依附性”，筆者舉了令狐沖在思過崖崖壁上學習劍法的事例，講“信息與人類的關系”時，筆者將去年我軍海、陸、空三軍演習中的原始森林生存實驗做為練習題，把學生分成小組，每個組自行討論選擇物品完成實驗，使學生輕松愉快地掌握了基本概念。
