時間：2023-07-11 17:37:22
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學與經濟學的關系，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
調查問卷共分三種：“學校卷”、“教師卷”和“學生卷”。“學校卷”由講授統計學和計量經濟學課程的院系組織填寫；“教師卷”由經濟學類專業任課教師(不含統計學、計量經濟學專業教師)填寫：“學生卷”由已修完統計學、計量經濟學課程的高年級本科生填寫。統計學課程問卷調查共回收了43所學校、587名教師和1586名學生的有效問卷。計量經濟學課程問卷調查共回收了27所學校、211名教師和728名學生的有效問卷。總體看，回收問卷覆蓋了全國七大區域和絕大多數類型的高校，學校層次既有211院校也有省市共建的院校。問卷填寫質量較好，具有一定的代表性，基本滿足分析需要。
一、統計學課程教學現狀
對統計學課程的調研，主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，統計學課程的必要性和重要性普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；通過課程學習，學生能夠掌握基本的定量分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學、忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。
1．統計學課程必要性和重視程度狀況
(1)開設統計學課程的必要性。總體看，教師中認為非常需要的占47.5％，認為比較需要的占38.2％，總計超過85％的教師認為開設統計學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例為53.8％，高于理論經濟學專業教師的30.1％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.8％、47.4％、49.0％和54.1％。
(2)對統計學課程的重視程度。從學生角度看，30.7％的學生認為學校對統計學課程非常重視或較重視，認為一般的占52.3％從學校角度看，33.3％的院校認為學生對統計學課程非常重視或較重視，59.5％的學校認為重視程度一般。總體看，對統計學的重視程度還需要加強。
(3)雖然統計學作為一門獨立的學科具有其自身的基本理論和方法，但作為一門方法論學科，當將其應用到具體學科時，必然要與背景學科相結合，從而會產生新的特點。調查發現，有76.7％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學目標應該有所不同。88.4％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學模式應該有所不同。67.3％的經濟學類專任教師認為有必要或非常有必要對不同的專業編寫專門的統計學教材。
2．統計學課程教學狀況
(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占66％，具有博士學位的教師占27.1％，具有國際交流經驗的教師占19％，具有統計實踐經驗的教師占31.1％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，且增速在不斷加快。但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。
(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含基本概念、數據的描述性整理、概率抽樣、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析、指數和時間序列分析等，教學內容符合學科要求，知識結構合理。教學實踐內容方面，多數院校設計了實踐活動。
(3)教學條件。超過一半的院校使用國家級規劃教材。83.7％的院校認為使用的教材很好或較好。各院校統計學課程教學課時平均為52課時，其中講授44課時，習題4課時，上機4課時。各院校普遍認為課時偏少，特別是實踐課時。認為比較合理的教學課時數為60課時。實踐教學中，超過一半的學校選擇Excel，1/3的學校使用SPSS。僅有少數院校使用SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，83.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般，與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生僅占68.2％，還有21.2％的學生認為網絡教學資源較缺乏。可見，網絡教學還不能很好地滿足學生的需要，有待于進一步豐富。
(4)教學方法與手段。76.7％的學校使用板書和投影相結合的教學方式。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。42.9％的院校和21.3％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，另有54.8％的學校和63.6％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。將近一半的院校作業次數在7～9次，約4成院校作業次數在3～6次，還有14.3％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，大多數學校要求全部批改或批改2/3，不到30％的學校要求批改1/3或教師自行掌握。幾乎所有學校(95.2％)統計學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是臨時統一命題(38.1％)、分別自行命題(28.6％)、題庫(23.8％)、卷庫(9.5％)。而教師和學生認為更合理的出題方式依次為題庫(38.1％)、卷庫(26.2％)和臨時統一命題(19.0％)。
(5)教學效果。調查顯示，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成、學習態度和效果等方面的評價普遍較好。在對學生掌握統計學知識促進專業課程學習效果的評價中，有9.5％的教師評價很好，46.8％的教師評價較好，二者合計達到56.3％。學生對教師的敬業精神評價最高，72％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。學生對教師的教學方法滿意度偏低，認為很好或較好的只有40％。
(6)主要問題。教師認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次為缺乏課程實踐(64.3％)、忽視個性培養(54.8％)、教師數量不足(52.4％)、缺乏案例教學(45.2％)和學生數量過多(42.9％)。學生認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(69.1％)、教學方法單一(55.7％)、培養目標定位不準確(48.6％)、忽視個性培養(46.5％)和缺乏案例教學(42.9％)。兩者有三個問題相同。特別是缺乏課
程實踐和缺乏案例教學這兩個問題，應當引起高度關注。
二、計量經濟學課程教學現狀
對計量經濟學課程的調研同樣主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，計量經濟學課程的必要性和重要性同樣普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；認為通過課程學習，學生能夠掌握從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的基本分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學和忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。
1．計量經濟學課程必要性和重視程度狀況
(1)開設計量經濟學課程的必要性。總體看，教師中認為非常需要的占49.3％，認為比較需要的占36.0％，總計超過85％的教師認為開設計量經濟學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例55.6％，高于理論經濟學專業教師的33.3％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.1％、44.8％、51.9％和64.9％。
(2)對計量經濟學課程的重視程度。從學生角度看，32.2％的學生認為學校對計量經濟學課程非常重視或較重視，認為重視程度一般的占50.5％；從學校角度看，59.2％的院校認為學生對計量經濟學課程非常重視或較重視，40.7％的學校認為重視程度一般。總體看，對計量經濟學的重視程度還需要加強。
(3)調查發現，有高達96.3％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學目標應該有所不同。92.6％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學模式應該有所不同。
2．計量經濟學課程教學狀況
(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占61.3％，具有博士學位的教師占45.7％，具有國際交流經驗的教師占21.4％，具有計量實踐經驗的教師占49.7％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。
(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含建立計量經濟學模型的步驟和要點、計量經濟學的基本概念、一元線性回歸模型、異方差性、序列相關性、多重共線性、多元線性回歸模型、隨機解釋變量、虛擬變量、滯后變量、聯立方程計量經濟學模型等內容，教學內容符合學科要求，知識結構合理。
(3)教學條件。44.4％的院校使用國家級規劃教材。92.6％的院校認為使用的教材很好或較好。上機使用相應的軟件進行建模的實際操作，是計量經濟學教學的一個重要環節。調查發現，絕大部分學校(96％)使用的是目前比較流行的EViews軟件，僅有少數院校使用SPSS、SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，81.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般。與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生占64.7％，還有30.1％的學生認為網絡教學資源較缺乏。
(4)教學方法與手段。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。22.9％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，62.1％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。44.4％的院校作業次數在3～6次，40.7％的院校作業次數在7～9次，還有14.8％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，接近一半的學校要求全部批改，1/4的學校讓教師自行掌握。幾乎所有學校(92.6％)計量經濟學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是題庫(29.6％)、臨時統一命題(29.6％)、卷庫(25.9％)、分別自行命題(11.1％)。而教師和學生認為更合理的出題方式與各院校實際采用的出題方式順序相同。
(5)教學效果。調查表明，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成和效果等方面的評價一般。在對學生掌握計量經濟學知識促進專業課程學習效果的評價中，有10.4％的教師評價很好，有42.7％的教師評價較好，二者合計達到53.1％。學生對教師的敬業精神評價最高，有73.2％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。對教學方法評價最低，認為很好或較好的只有44.2％。
(6)主要問題。教師認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次為教師數量不足(70.8％)、缺乏課程實踐(52.5％)、缺乏案例教學(50.0％)、學生數量過多(37.0％)和忽視個性培養(37.0％)。學生認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(64.0％)、培養目標定位不準確(57.8％)、教學方法單一(52.1％)、缺乏案例教學(47.5％)和忽視個性培養(44.7％)。兩者有三個問題相同。表明各院校在教學中講授理論普遍過多，講授具體應用太少，這不僅不利于培養學生學習計量經濟學的興趣，也不能很好地體現計量經濟學的價值。應當引起高度關注。
三、對統計學、計量經濟學課程教學現狀的思考
通過調查分析與研究，筆者認為：
(1)隨著社會經濟的高速發展，經濟系統越來越復雜，不確定性越來越強，經濟活動風險加大。要準確的認識經濟運行狀況、測度風險，必須依靠定量分析工具，作為數據分析方法的統計學必然成為重要的工具之一。經濟學家熊彼特認為，“‘科學的’經濟學家和其他一切對經濟課題進行思考、談論和著述的人們之間的區別，在于掌握了技巧或技術，而這些技術可分為三類：歷史、統計和‘理論’。三者合起來構成我們的所謂‘經濟分析’”。可見，熊彼特認為對一個經濟學家來說，最重要的三門學問是經濟史、統計學和經濟理論。在具體談到統計對經濟學的作用時，熊彼特說，“……我們至少在原則上要承認：統計方法是經濟分析工具的一部分，即使不是為了經濟分析的特殊需要而設計的，也是如此。”著名華人經濟學家錢穎一也曾談到過統計學和經濟學的關系，他認為“運用數學和統計方法做經濟學的實證研究可以把實證分析建立在理論基礎上，并從系統的數據中定量地檢驗理論假說和估計參數的數值。這就可以減少經驗性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性結論，并分別確定它在統計和經濟意義下的顯著程度。”由此，可以得出這樣一種結論，統計學對于經濟學的重要性已成為現代主流經濟學的共識。
(2)計量經濟學產生于20世紀30年代，是一門從數量上研究經濟關系和經濟活動規律及其應用的科學，是統計學、經濟學和數學的綜合。經過幾十年的發展，
計量經濟學已經在經濟學科中占有重要地位，在經濟領域得到了廣泛的應用。尤其是近20年來計算機的飛速發展，使計量經濟學的發展和應用進入了一個新的階段。計量經濟學的產生和發展，使經濟學在精確化和定量化方面跨出了革命性的一步，使經濟學發展成為真正意義上的科學，它自身也成為經濟學家對經濟概念和定律進行定量化的工具，成為經濟學家檢驗經濟理論，分析和預測經濟運行與發展的工具。盡管計量經濟學是經濟學的一個學科分支，有一定的學科獨立性，但不可否認它的方法性和工具性，即計量經濟學是一門探索經濟變量間關系的有用方法和工具。無論是從計量經濟學課程本身在經濟學人才培養中發揮的作用來看，還是參照國際上的普遍做法，我們認為把該課程作為經濟學類專業的核心課程是必要的。
(3)各院校基本上都已經認識到了開設統計學和計量經濟學課程的必要性。但在重視程度方面二者相比有所不同，學生中非常重視或比較重視計量經濟學的比例要高于統計學。對此，我們認為，統計學和計量經濟學在經濟學人才培養中發揮了不同作用。盡管統計學和計量經濟學都是定量分析方法，然而二者還是有很大區別。簡單地說，統計學是收集、整理和分析數據的科學。而計量經濟學是統計學、經濟學和數學的綜合，是一門從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的科學。由此不難看出，統計學更多地說是一種工具和技術，負責對數據進行處理和分析。而計量經濟學是統計學和數學在經濟中的應用，這種應用不僅在開始階段要有經濟理論作為指導，而且在應用的最后階段還要運用經濟理論對產生的結果進行解釋。此外，我們從兩門學科的定義中可以明顯看出，統計學是計量經濟學的基礎之一，計量經濟學大量使用了統計學中的概念和方法。沒有較好的統計學基礎，學好計量經濟學是不可能的。因此，統計學應該作為計量經濟學的先導課程。
(4)自上世紀90年代中期開始，教育部將統計學、計量經濟學列為經濟學科的核心課程，到目前已有十幾年的時間。這期間，兩門課程教學在經濟學類專業人才培養中發揮了很好的作用，取得了很好的效果，無論教師還是學生均給予很高評價。通過課程學習，學生掌握了基本的定量分析方法，增強了分析經濟現象和經濟問題的能力。有效提升了學生對經濟數據的正確理解和應用，從而對經濟學的學有裨益。
(5)經過國內經濟統計學界20世紀80年代激烈爭論，統計學的方法論性質成為主流認識。隨之，數理統計方法被大量引入統計學課程。但由此卻引發了新的問題，即在新的統計學課程教學中，原有的經濟統計學部分，無論是教學內容還是教學課時均呈現下降態勢，應當引起我們高度關注。
統計學不僅是計量經濟學的先導課程，而且確實有其獨特的作用，尤其是經濟統計對經濟學的學習會起到很大的促進作用。原因在于，計量經濟學要依賴于數據，正確地理解數據是正確地處理和使用數據的前提。經濟統計學的系統訓練能讓學生更好地理解這些經濟數據的收集過程和計算方法，從而能更好地理解一些統計指標的內涵，從而也就比沒有學過經濟統計的學生更可能正確地使用這些數據。舉一個簡單的例子，比如說GDP，學過了經濟統計，我們就知道GDP是一個時期指標，總量指標，既包括物質產品的價值，也包括服務的價值，是按當年價格計算的，不同年份的GDP需要剔除價格因素后才能相互比較。如果沒學過經濟統計，沒有定基、環比、基期、報告期的概念，在剔除價格因素時就會遇到困難或者出現錯誤。
【關鍵詞】數學 定量
一、相關概念及綜述
（一）、定量分析的概念
經濟學研究方法中所采用的定量研究，最早起源于近代西歐國家中對自然科學研究，并隨著社會自身的發展和經濟學的光速發展，一度成為社科界研究經濟問題首選的研究方法。定量分析一般從對某種具體的社會現象的假設、理論的實證和對現象變化的預測著手。在定量的分析中研究者更多地運用演繹推理，從一般的假設中推出最后的結論，再對結論進行系統性的檢驗。因此，在研究社會科學中應該集中于“是什么”，并通過數量分析去理解，探求社會互動與發展中的因果聯系。
所謂定量分析，是指對事物進行數量分析。量是指事物的規模、發展程度、速度，以及其構成成分在空間上的排列組合等等可以用數量表示的規定性。正如質是多方面的一樣，事物的量也是多方面的。因此，人們只能根據實踐的客觀需要，去把握事物的量。
（二）、定量分析的特點
1.實證性，即定量分析的所采用的方法和最終得出結果是可以檢驗的。定量分析是用與研究相適應的數學方法針對某一特定問題的相關數據進行分析。分析過程的每一個具體的階段和結果都可以用具體的指標表示出來，接受邏輯的和事實的驗證。實證性可以說是定量分析中最本質特征。
2.明確性，定量分析涉及的概念一般都具有確定的定義，并且一般不使用模棱兩可的言語來表述，因而在一般情況下分析不會引起歧義，從而使分析過程與結果容更易理解。
3.客觀性，即無論研究者是誰，只要采用相同的數據和相同的方法進行研究分析都只會得出相同的結果。
二、經濟學研究中定量分析的基本方法
（一）統計分析方法。定量分析方法中的統計方法大致可以分為描述統計和推斷統計。在經濟學的研究中統計方法的運用的范圍十分的廣泛，可以說統計分析方法是定量研究的基礎，也是經濟學研究的基礎。描述統計學是整個統計學的理論基礎和統計研究工作的首要步驟，它包括對客觀現象的度量，調查方案的設計，數據的收集與整理，用圖表方法和數量方法綜合分析統計資料等。推斷統計是現代統計學的核心和統計研究工作的關鍵環節。推斷統計離不開描述統計，只靠描述統計也難以揭示事物發展的規律
（二）趨勢預測分析法。它對同一單位相關經濟指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。廣義的趨勢預測分析中，即包括在同一時期根據已有的事實測定未知事件的靜態趨勢預測，也包括根據已有的事實測定未來的未知事件的動態趨勢預測。狹義的趨勢預測，僅指動態趨勢的預測。預測方法與個別領域現象發展的實際相結合，就產生了預測的各個分支，如人口預測、社會預測、經濟預測、政治預測等
（三）相互對比分析法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標準值進行比較。通過比較找出差距.進而分析形成差距的原因對比分析法的應用相對簡單，但應用的范圍較為廣泛，凡是涉及多二年以上的數據都可以應用相互對比分析法對其進行進一步的分析，通過分析可以為深度分析打下基礎。
（四）數學模型分析法。經濟數學模型是研究分析經濟數量關系的重要工具，它是經濟理論和經濟現實的中間環節。它在經濟理論的指導下對經濟現實進行簡化，但在主要的本質方面又近似地反映了經濟現實，所以是經濟現實的抽象。經濟數學模型能起明確思路、加工信息、驗證理論、計算求解、分析和解決經濟問題的作用，特別是對量大面廣、相互聯系、錯綜復雜的數量關系進行分析研究，更離不開經濟數學模型的幫助。運用經濟數學建模來分析經濟問題，預測經濟走向，提出經濟對策已是大勢所趨。
三、經濟學中運用定量分析方法的必要性
定量分析方法的應用使經濟理論政策主張具備了很強的實操性。經濟學的目的在于對現實中各種經濟行為進行指導，這亦是經濟學的生命力的源泉。在經濟學的發展中，定量方法的推進經濟理論對現實的指導意義，并且走進人們的社會經濟生活。馬歇爾采用均衡分析的方法開創了微觀經濟學的先例，研究了價格、供給、需求、競爭等具體問題，精確地揭示了它們之間內在聯系和變化規律，為人們了解價格、供給、需求等變量，制定價格策略、供給策略、提供了科學依據。此后，凱恩斯科學也大量運用了數學研究方法，才使他的“宏觀經濟學”具有劃時代偉大意義。翻開凱恩斯的全部經濟學有關著作，我們可以從中看出，沒有定量的研究就不可能為政府制定宏觀經濟政策提供強有力的決策依據，沒有定量的研究也不可能使凱恩斯的理論令世人折服。
根據我國目前所處的情況，經濟的分析更加應該側重如何實現社會主義制度下資源配置優化配置以及如何使國民經濟長久、健康的有序運行。而國民經濟是一個非常龐大的系統，在這個系統中，經濟運行呈現出異常復雜的關系，我們必須借助于定量的分析工具，對經濟發展中存在的種種問題和經濟現象進行系統化的定量分析，只有這樣才能揭示社會發展中經濟的運行規律。也唯其如此，才能進一步的提高資源的利用效率，才有改變國家傳統的經濟增長方式的轉變，實現可持續發展的目標。
小結
關鍵詞：計量經濟學；實踐教學；教學內容
中圖分類號：F240 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）13-0087-02
引言
計量經濟學（Econometrics）是一門用于驗證和測度的學科，是運用數學、統計學和經濟理論對經濟現象進行定量分析的社會科學學科。計量經濟學是誕生于20世紀30年代的新型學科，雖然發展歷史較短，但應用十分廣泛，已經在經濟學科教學和研究中占據了極其重要的地位。對計量經濟學的評價，如P.Samuelson稱第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代；P.Henry稱計量經濟學是經濟學這一社會科學中的帝國主義；R.Klein評價在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最有權威的一部分。1998年教育部把計量經濟學確定為經濟學類專業核心課程之一之后，這門課程在國內普及開來。
計量經濟學雖然在中國普及的時間較短，但近幾年國內計量經濟學的發展特別快。目前大多數高等院校在本、碩、博課程中將計量經濟學作為重要的基礎課程，國內出版的教材不斷更新，研究中運用計量分析方法的論文比重持續上升。然而，實際教學當中計量經濟學卻是教學難度較大的課程，特別是對文科背景的經濟學類學生來說是“難學”的一門課程。通過近幾年的教學實踐，我們對教學過程中遇到的許多問題進行漸進性的改革和探索，努力提高教學水平和教學質量，加強與學生的溝通。本文擬對教學實踐當中發現的問題進行分析，并探討解決這些問題的有效途徑。
一、計量經濟學教學實踐中的問題
（一）基礎知識薄弱
計量經濟學“教學難”的最大特征是文科背景經濟學專業學生們基礎知識的相對薄弱。眾說周知，計量經濟學是綜合性較強的一門課程，要求學生不僅對微積分、線性代數、統計學等先修課程的良好基礎，而且還對微觀經濟學、宏觀經濟學等經濟學專業基礎課同樣要求良好基礎。基礎知識的相對薄弱是導致學生們“難學”的直接原因。這個原因筆者認為主要來自于學生的主、客觀兩個方面。主觀上對于大多數文科背景學生來說數學性質課程的學習難度較大，缺乏興趣，因此，沒有打好高等數學基礎。客觀因素是學校課程安排和教師教學質量的問題。在課程安排上，比如筆者所在大學以前開設的是統計學原理，并不是統計學。因此，大多數學生并沒有學到統計學領域重要的基礎知識。還有微、宏觀經濟學等經濟學類基礎課程內容并沒有學好，這主要來至于教師教學質量。因此，筆者在教學實踐當中講教材內容之前，先利用兩、三節課復習統計學基礎知識，并在正文講授當中注意復習微、宏觀相關內容，與學生加強溝通一步一步地提高學習興趣和參與討論的積極性。
（二）教學方法差異
目前大多數課程的教學都采用多媒體教學方式，多媒體教學方式跟傳統的板書教學方式的確具有優勢。但這并不意味著板書教學方式已經退出歷史舞臺，特別是在數學推導過程當中板書的優勢就體現出來。有些學生甚至教師都認為推導過程并不重要，只想利用其結果，但不通過推導過程怎么能理解計量分析方法的基本原理呢？沒有打好基礎就根本學不到更深的內容。筆者在實際講授過程中都試過板書和多媒體教學方式，雖然現在的學生都習慣了多媒體教授方式，但計量經濟學的講授當中板書教學方式還是受到學生們的歡迎。他們認為跟著老師一步一步計算，就能跟著老師的思路學下來，也能清理自己的思路。在多媒體教學當中也重視板書，有些圖形或公式通過板書重復說明，并利用大量例題解釋相關內容，因此，教學速度與板書教學速度相差無幾。通過實踐發現多媒體和板書教學方式的結合，以及大量案例的應用是與目前筆者在校學生們水平基本吻合的教學方式。
（三）課程安排與實踐
計量經濟學是強調理論和運用軟件的實踐相結合的應用性課程。因此，實際教學由理論課和上機實驗兩個部分組成。由于學校的課程調整，我校計量經濟學的學時從32學時增加到48和64學時等不同學時。2006年筆者到校任教時開始這門課程的學時調整至64學時，但有時又調整至48學時。如果是32和48學時教學安排的話，就根本上不了實驗課，教學僅限于理論課的講授。通過幾年的實踐發現，合理的學時安排是48學時理論課和16學時實驗課。48學時足夠講完符合本科生水平的內容，16學時上機課也讓學生基本了解相關軟件操作。上機課安排開學第二個月開始上，第一個月主要講授相關理論，第二個月開始一周一次理論課和一次上機課。上機先利用兩節課講Excel操作，目的是要掌握Excel圖表處理的基本操作和運用數據分析功能的回歸分析操作。之后具體實踐STATA或者是Eviews等相關軟件的操作。
（四）論文不規范
學習計量經濟學的目的就是在實際研究中應用計量經濟方法分析特定經濟現象。通過本科生和研究生畢業論文答辯，或者是研究生學術月活動中的論文審查，發現計量論文中存在很多問題。第一，學生對模型的建立缺乏了解，容易把數學恒等式當成模型進行分析。這突顯學生們對計量基本概念的理解不透徹，對各個要素之間邏輯關系的理解不足。第二，相關檢驗的問題上容易把原假設和備擇假設弄混，因此，得出的結論往往與計量分析結果背道而馳。第三，采集的樣本數量少，而解釋變量卻很多，在自由度嚴重不足的情況下也做回歸分析寫出論文。實驗課當中曾經講過典型模型的推導過程，以及根據經濟理論建立模型的過程，但效果不佳，怎樣提高學生的寫作能力是一項我們長期探討的重要課題之一。
二、計量經濟學教學改革建議
（一）強化基礎課程
通過多年的計量經濟學和其他專業課的講授當中感受到的最大困惑是學生們相關課程的基礎較弱。與高等數學課程不同，微、宏觀經濟學以及統計學、數理統計等課程是學院教師主講的課。筆者認為目前所在學院學生基礎課程的較弱原因，主要是學院對基礎課程的重視不夠和教學梯隊的不完善所引起。重視程度上筆者曾幾次提議要強化習題課，以此來強化學生對相關課程的認識和學習。特別是在研究生課程安排上，要求基礎課程以年為單位設置課程，但都沒有得到體現。教學梯隊問題上開會時所探討的梯隊問題實際上并沒有落實，之前不管學生們的評價如何，基礎課程由老教授們壟斷。隨著擴招講基礎課的教師增加，但教師素質參差不齊，教學安排并不是按照學科出身來安排，而是出現互相搶課的現象。因此，要強化基礎課程，首先要提高教師素質，其次建立良好的教學梯隊。
（二）建設案例庫
計量經濟學的理論教學和實驗課都離不開案例，通過案例加深與計量模型相關的經濟理論的理解，并提高學習興趣。國內有些大學已經編寫相關實驗課的教學指導書，并建立案例庫，這方面南開大學經濟學院做得較好。筆者剛開始編寫教案時大量參考日本教材上的案例，每個章節都設幾個案例，重視通過案例來加深相關學習內容。只是理論課中的案例從樣本數或其他方面的因素在實驗課中缺乏針對性，因此，需要專門用于實驗課的案例庫。但案例庫建設是一個系統性的工程，緊靠任課老師難以完成。我院能講計量經濟學的教師較少，難成立教學團隊或成立專門的案例庫建設小組。目前只能實行拿來主義，收集電子版教材發給學生，以此來彌補欠缺部分。數據整理和分析、案例的選擇等對我院來說一項長期工程。
（三）強化論文寫作能力
作為一種方法論學習計量經濟學的目的之一是在實際研究中的應用。寫過計量分析論文的人都知道，剛開始寫計量論文的時候寫作難度較大，最好在導師的帶領下邊寫邊學習是一種有效的途徑。但是受師資力量的單薄，還有教學中忽視相關問題等方面的影響，學生寫作能力的提高一直受到很大限制。無論是為畢業論文，還是讀研究生等長遠目標著想，必須提高學生寫作能力。筆者認為實際教學當中至少可以采取以下方式。第一，講課當中選擇幾篇符合學生水平的相關計量論文，講解計量論文的格式、建模、檢驗和經濟現象的解釋等相關問題。第二，適當的布置課程小論文，以個人或小組為單位，從中找出存在的問題進行修改，直到達到一定的水平。第三，通過學院組織的各種論壇和學術會議的積極參加，拓展學生的視野，圍繞會議中的題目進行討論，循序漸進地提高基本素養。
結論
自從計量經濟學在國內普及之后，其重要性已經得到廣泛的認可，國內學者對計量經濟學的研究也日益加深。但是由于普及的時間較短，很多院校存在教師隊伍的計量功底參差不齊，相關配套設施不完善等問題。
經過多年的教學實踐，我們逐漸摸索清楚了講這門課程的一般規律，相關基礎課程和實驗課的安排得到了強化。通過理論課學生們基本上掌握了計量經濟學的基本原理和思想，通過實驗課學習相關計量或統計軟件操作，能夠借助輔助軟件進行計量分析，畢業論文中運用計量方法的論文比重逐步上升。我相信，教師隊伍的不斷努力和相關部門的重視下，計量經濟學課程建設會不斷完善，會涌現出更多的計量人才。
參考文獻：
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對于計量科學的精確性、絕對性的探討由來已久，當前學術界的爭論只是對這一問題的深化。早在1939年，Keynes就指出計量經濟學模型方法存在三個層面的問題：一是理論的先驗正確性問題00，二是線性假設以及滯后期與趨勢決定的主觀隨意性問題,?三是計量經濟學的結構不變性問題。認為這三個問題造成了計量經濟學經濟分析的局限。相對于凱恩斯，Lawson的觀點相對來說比較極端，Lawson學建模的研究方法進行了嚴厲的批判，認為當前的計量經濟學模型，尤其是VAR系列模型在研究現實經濟機制方面作用甚微，模型未獲得關于經驗現實的真正洞察，其預測結果不具備經驗充分性。
而Juselius則更傾向于為現代計量經濟學模型、尤其是VAR系列模型進行辯護H，認為計量經濟學本身不存在任何問題，只是在面對當前危機時應做一些轉變H。并指出正確設定的、具有經驗充分性的協整向量自回歸模型可以實現這一轉變15。作為計量經濟學的擁護者，Hendry同樣對計量經濟學進行了辯護，指出雖然計量經濟學方法確實可能會產生謬誤回歸，但這種謬誤可通過檢驗進行回避與拒絕63;Hendry提出根據數據生成過程進行建模的理念，指出計量經濟學應根據DGP過程進行經驗建模，進而保證計量經濟學應用研究的科學性與精確性。
國內學界對計量經濟學基本持肯定態度，李子奈認為，從計量經濟學模型方法的建立、估計與檢驗過程來說，其方法具有堅實的統計、邏輯基礎，符合科學研究的發現過程67。計量經濟學研究方法實質上就是回歸分析，是證實與證偽、歸納與演繹、檢驗與發現、相對與絕對相結合的過程。并探討了計量經濟學模型政策評價、結構分析、預測與檢驗功能上的局限。洪永淼認為計量經濟學模型面臨三個主要問題：非重要因素的影響問題、觀測數據問題以及樣本外預測問題°8。但計量經濟學理論本身已經發展得相對成熟與全面，只是由于經濟系統的時變性、不可逆性以及經濟數據的缺陷導致了計量經濟學的分析、預測沒有物理學那樣精確，這也是計量經濟學與自然科學最大的區別。
那么計量經濟學究竟是怎樣的科學?它是否具有其自身難以避免的不足與局限?要對這一問題進行解答，就要從其模型方法的概率和統計學科基礎進行探討，從其表述語言、方法論及功用層面進行基礎研究，以提高其應用研究的科學性，使計量經濟學應用研究沿著正確的方向發展，這也正是本文的研究目的。
二、計量經濟學的語言分析：模型語言經濟學表述的非充分性
經濟學語言學轉向引發人們對語言在經濟分析中作用的廣泛關注，進而產生一個問題，計量經濟學的主要語言是什么?計量經濟學語言具有什么特征?其在經濟分析中又處于什么地位?要解決這些問題，就要從什么是計量經濟學的語言以及計量經濟學語言的方法論地位來著手。
要探討計量經濟學的語言，離不開對計量經濟學的界定及其基本分析結構的探討。計量經濟學是通過模型來表述經濟現實的，基于統計、概率方法的模型構建是計量經濟學經濟表述的主要手段與方式，也是計量經濟學進行經濟研究與分析，以及作用于應用實踐的基礎途徑。從學科的自我表述與實踐應用兩個層面來說，一方面，以概率和統計為基礎的計量經濟學模型是計量經濟學這一學科的主要表達方式，也就是計量經濟學的“語言”另一方面，從計量經濟學的基本分析結構來說，模型是計量經濟學分析的基本結構，是計量經濟學描述、解釋經濟現實的主要手段，也是計量經濟學進行學科表述與對外自我表達的主要途徑，可稱為計量經濟學的“模型語言”。以概率和統計為基礎的計量經濟學模型，既是方法又是語言，在計量經濟學經濟分析中處于核心地位。作為經驗實證的計量經濟學，其研究方法從方法論上來說是經驗實證的模型方法，其語言也必然離不開經驗實證的方法論基礎地位，是經驗實證的模型語言。
那么，計量經濟學經驗實證的模型語言在經濟學研究中處于何種位置?其經濟學的表述充分性如何?是否能夠替代自然語言?要回答這些問題，首先就要明確經濟學學科本質與計量經濟學經驗實證模型語言的方法論地位。作為社會科學的‘‘皇冠”，其特殊的學科性質決定其不等同于物理學這樣的自然科學，同時人類社會也不等同于實驗室。經濟現實的復雜多變性，人性與人類心理的不可預測性，使得經濟發展過程成為一個異常復雜的有機體，這些必然復雜化經濟學的表述及其語言，單一的基于以概率和統計的模型語言難以完成這一任務。此外，從經濟科學理論表述層面來看，經濟理論并不必然由數學或統計學來證明。經濟學的語言是多元而非一元的，數學、統計語言是經濟學分析語言中不可替代一種，是“多元”中的‘‘一元”，但并不必然比其他語言更重要。當然，這也解釋了計量經濟學以概率和統計為基礎的模型語言在經濟分析語言中的地位。
計量經濟學經驗實證的模型語言是計量經濟學科學化經濟研究的一個重要體現，但同時也難以避免其自身與生俱來的方法論局限：
首先，經驗實證的模型語言面臨經濟研究中價值判斷理念的計量化問題。計量經濟學模型語言對
①李子奈在他的‘‘計量經濟學方法論的若干問題’，“計量經濟學模型的功能與局限”中均有提到這一觀點。
經濟現實的表述是建立在表示現實經濟活動結果數據的概率分布假定基礎之上的，模型語言對經濟現實中不可度量的社會關系、政策和心理等價值理念的處理是通過主觀假定賦值或虛擬變量來完成的。從一定程度上來說，計量經濟學模型語言對價值判斷的這種表述稍顯隨意、主觀，是不精確的;此外，很多價值判斷理念難以通過統計語言或概率分布來表述。因此，計量經濟學模型語言存在著價值判斷理念計量化的問題。經濟研究是以人及其構成社會的經濟活動與關系為核心的，而這種社會經濟關系的表述不僅是‘‘量”的統計，還包括‘‘質”的描述。計量經濟學模型語言對經濟現實的解釋與描述是通過變量與現實經濟因素的映射來完成的，因此，模型對經濟現實的解釋是建立在模型方程涵蓋待解釋經濟變量這一前提之上的。那么就產生了一個問題，模型是否可以包含所有經濟因素，也就是經濟因素都可以通過適當量化的形式納入模型語言的表述范圍嗎?答案是否定的。很多宏觀計量經濟學模型中的政策、環境因素以及微觀計量模型中的心理因素，都很難一一映射為計量模型中等價的變量形式。雖然虛擬變量是一種選擇方式，但現代計量經濟學中的虛擬變量通常是簡單的‘二進制”，這種“是與否”的極端表述方式很難精確描述經濟現實的漸變過程與漸變效應。
此外，即便勉強將價值判斷理念通過主觀賦值的變量進行計量化，還存在現實經濟因素與觀測數據統計方式的非‘‘一一映射”問題。很多模型表達的變量或符號在現實經濟中有多個對應統計方式，而每種方式的選取都代表著不同的樣本數據，有時甚至會影響到模型的估計結果。如探討外商直接投資與中國經濟增長的關系時，涉及到國家開放程度這一政策理念及其模型對應變量的選取。究竟用什么代表開放程度，現實中選取模型樣本數據時就涉及一個選擇的問題，有的研究者將年進出口貿易總額的GDP占比作為一國開放程度的度量標準，有的將對外政策的頒布作為開放程度的度量。這種變量的選取通常以模型的估計結果是否更優作為條件，可以說這種選取模式是稍顯主觀隨意的，并不具備嚴格的科學性。
其次，計量經濟學模型語言難以完全取代經濟學表述中的自然語言，一元的模型語言難以對經濟學進行全面、充分表述。第一，能夠表述經濟世界的是語言性的詞語而不是人為創造的符號、模型，計量經濟學的模型語言并不比自然語言更接近經濟現實，同時，經驗實證的模型語言所描述的邏輯建構具有其本身的局限，不能完全取代經濟學自然語言的使用。雖然計量經濟學模型語言中的數學公式與統計推斷過程本身也是一種話語，但這種“話語”本身也有語言問題，愛因斯坦指出“就數學定律指涉現實而言，它們并不確定;就其確定性而言，他們并不指涉現實”。數學哲學的觀點展示出數學、統計的模型語言，作為一種經濟學研究語言，其所構建的‘‘經濟世界”并不比自然語言的更準確，也不比自然語言的更接近現實世界。第二，人們生活的世界是詞語的世界而非函數的世界，對語言最重要的溝通與交流功能來說，經驗實證的計量經濟學模型語言作為交際語言并不具備足夠的充分性。雖然其在統計推斷與函數符號表達上具有嚴謹性與便利性，并因此一定程度上體現了其科學性，但對于語言最為重要的交際功能，計量經濟學模型語言并未表現出任何超越其他語言范式的優勢，尤其是在與公眾交流時。用函數與符號表達的數學語言是自然科學的通用語言“對自然科學家而言，它就像過去拉丁語對學者一樣，而對許多經濟學家來說它不幸是希臘語”10,因之其模型方程與符號的表達范式可能更容易使人們感覺它只想通過深奧的數學讓人肅然起敬，而不是更有助于交流。
還有一個不得不說的問題，不論計量經濟學模型語言多么嚴謹、精確，也不可能做到對完整社會關系進行精確表述，這取決于計量經濟學模型設定的非精確性與局部性，因為任何模型都不可能把整個社會復雜多面的關系全部納入模型體系，無論從技術層面來說還是從方法論層面來說，這是不現實也是不可能實現的。
三、計量經濟學的數理基礎：非精確數量關系的度量
由于計量經濟學以概率和統計作為其學科的數理基礎，其結論是基于樣本數據(總體樣本的一部分)的推斷做出的，而非真實的針對總體樣本進行的精確運算，因而其結論并非是確定的、精確的。而計量經濟學中以概率為基礎的隨機檢驗的不對稱性與非精確性、概率約化方法下統計推斷的非確定性，都導致了計量經濟學度量精確數量關系上的局限。
1.以概率為基礎的隨機檢驗的不對稱性與非精確性由于觀測值很少是現實經濟中經濟變量的真實值，因此隨機模型的存在具有較為重要的作用。但隨機模型本身由于其概率基礎的非精確性以及兩類前提假定的不對稱性，使其模型檢驗的邏輯基礎受到質疑;同時其概率基礎的隨機性，也嚴重削弱了隨機模型的可靠性與精確性。
一、財務學與經濟學
1.經濟學的基本概念
經濟學(Economics)是研究如何用有限的資源去獲取無限的人類社會需要的最大滿足的社會科學。它涉及任何人類社會必須決定的三個基本經濟問題：一是決定生產什么和生產多少；二是決定如何生產，即用什么技術將投入資源組合起來生產出人類需要的產出品；三是決定產出品為誰生產和如何分配。經濟活動中的三個基本要素是人類需要、資源和生產技術。
經濟活動的直接目的是滿足人類需要(Humanwants)，包括物質需要和文化需要。人類需要有兩個特征：一是需要的多種多樣性；二是需要從長期看的不可滿足性。人類需要的滿足水平與其所處的歷史時期有關，與其所處地理位置有關。從效率觀點看，滿足人類需要的水平，一方面受資源和技術允許條件下可用于消費的或用于進一步生產的各種有用產品或勞務水平的影響；另一方面受這些產品或勞務在不同組織之間分配合理性的影響。前者反映生產產出(Output)水平；后者反映分配和消費的效用(Utility)水平。
資源(Resouree)是指可用于生產滿足需要的產品的各種手段或財富(Means)。資源可分為勞動力資源、資本資源和自然資源三類。現代經濟學中還把企業家作為第四種資源。如果將勞動力資源與企業家資源合并，將資本資源與自然資源合并，那么資源也可分為人力資源和物質資源兩大類。資源主要有三個特征：一是絕大多數資源在數量上是有限的；二是資源具有多種用途；三是為生產一定產品，可用不同的資源配置方式。經濟學中的投入(Input)主要是指這些資源的投入。
效率是指投入與產出之間的比率。經濟效率(Economic efficiency)是指用貨幣計量的投入與產出之間的比率。準確地說，西方經濟學中的效率是指帕累托效率或帕累托最優，即任何生產與消費的重新組織，如果不能使某一個人或某些人的處境變壞，就不可能使另一些人的處境變好。在微觀生產理論中的效率是指資源投人與有用產出之間的比率。在福利經濟學中的效率是指產出與效用之間的比率。因此，在資源投入一定的情況下，提高生產領域的效率，會增加有用總產出；在產出一定情況下，提高消費領域的效率，會增加總效用。總之，在資源一定的情況下，經濟效率的提高會使人類的需求得到更大滿足，這正是效率在經濟學中占有核心地位的原因所在。
可見，經濟學的基本概念與基本理論，科學地解析了資源投入與配置的效率與效果，為財務管理學科奠定了雄厚的理論基礎。
2.經濟學與財務(金融)經濟學
經濟學為財務學提供了理論基礎，而財務(金融)經濟學(Financial economics)是從經濟學領域中逐漸分離出來的一門學科。財務(金融)經濟學是從個人效用最大化出發，試圖通過對個人和企業的最優化投資、融資行為以及資本市場的結構和運行方式的分析，去考察跨期資源配置的一般制度安排的方法和相應的效率問題。財務(金融)經濟學由金融市場學、投資學與公司理財學三個部分組成。金融市場學研究的是金融機構與金融市場以及國內外經濟中金融系統的運作；投資學研究的是風險與收益的確認和度量、風險與收益之間的權衡、估價技術與金融工具的設計等內容；公司理財學研究的是以公司為主體的理財理論與實踐問題。
3.財務學的經濟學基礎
在整個金融經濟學中，公司理財學處在一個非常關鍵的位置上，財務學不僅科學地融會了經濟學中的一些重要理論，而且其發展是以一些重要的經濟學學說或理論為依托和基礎的。
第一，經濟學中的理性主義與效用理論。經濟學中“理性”的涵義有兩種：其一是指個體追求某種工具價值的“最大化”；其二是指個體決策過程在邏輯上的無矛盾。經濟學效用理論是經濟學最基本和最主要的范疇之一，也是微觀經濟學的核心理論，是最富有現代意義的經濟學理論工具。
在財務決策理論中，假定投資者都是理性的，在進行決策時，選擇能夠產生最大期望效用的行為；另外，也假定理性的投資者是規避風險的。在理性投資者假設和效用理論的基礎上，財務學家利用經濟學中的無差異分析方法分析投資者的最優投資組合策略。
第二，經濟學中的供求均衡分析。供給和需求及其相應的均衡概念一直都是經濟學的主要分析工具，也是一種根本分析方法。經濟學供求均衡分析方法的結果就是推導了一個數量――價格機制，價格必須在均衡點上，否則市場供求力量就會發生作用以使價格達到新的均衡。所有的經濟學模型最終幾乎都是以獲得使供需匹配和市場出清的價格結束。
供求分析在經濟學中具有如此重要的地位，在財務學中也如此。在財務學理論中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，從市場投資主體的效用最大化出發，在一定約束條件下獲得了均衡狀態的資產價格。
二、財務學與統計學
1.統計學的基本概念
統計學研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的指標，表明所研究的對象的規模、水平、速度、比例和效益等，以反映其發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述數量之間的關聯關系和變動規律。
統計學是處理數據的科學。一般的記述統計側重數據的收集加工整理，而數理統計側重數據處理的“科學性”。一般而言“科學”要求有客觀性、再現性、普遍性。為表現這種科學性，研究者常喜歡用數學模型，因為數學比較簡明、嚴謹，比較抽象。數理統計就是運用數學工具，記述數據產生的過程，描述概率分布，進行推定，作假定檢驗，形成了一個比較完整的理論體系。
按照統計學科體系的基本原理與應用的不同，統計學可分為理論統計學與應用統計學兩大類。理論統計學指的是統計學的數學性原理，也就是數理統計學，具有通用方法論的理學性質。應用統計學指的是基于理論統計學的基本原理，應用于各個領域的數據處理方法。統計解析方法及統計推測方法。
2.財務學的統計學基礎
財務學研究是建立在可觀察的基礎之上的，因而不可避免地需要利用統計學的基本原理和技術。財務學尤其在如下兩個方面需要借助于統計學，它們是投資分析和風險管理。這兩個領域直接涉及到統計數據描述及推測統計學。另外，日益崛起的金融工程學領域的發展更是離不開統計學，它主要涉及與數學有關的應用概率過程，應用概率微分方程式的研究領域，有時被稱為
數理金融。
投資分析的目的在于盡可能地提高投資收益，為此從可選擇的投資資產(股票、債券、包括外匯在內的外國證券)中，進行資產選擇操作，在控制風險的同時追求收益的最大化。因此要用到運籌學中的最優化理論。
風險分析與管理領域正是基于統計學質量管理的思想建立起來的。風險與收益的衡量需要借助于統計學中的均值――方差分析。企業或銀行的財務結構受匯率、利息、股價的變動，其資產價值也在不斷變化，這就構成了市場風險。為了根據市場風險考察企業資產的價值變化，將企業的價值變化看作風險要素股價、匯率等變化的函數，描述其概率樣本分布，推定其下限5％可能損失的金額。其中，既可用有關股價、匯率變化的模型，也可考慮因素相關的變化。有關銀行的不良債權問題經常涉及到的BIS(國際結算銀行)規定中，也要求按照上述方法計算企業資產價值變化下限5％的金額，規定企業要保留一定程度的自有資本。從這種意義而言，BIS的規定非常依賴于模型。由于企業資產價值的評估也必須以現價評估，所以不帶價格的資產也要依靠模型評估。模型的應用越來越具有現實性，財務管理也要求助于統計學的知識。
期貨交易的領域是理論水平較高并富于挑戰性的領域，它包括金融資產組合理論與資產組合的實踐(financial engineering)。許多問題常被從數學角度程序化。其領域的數學結構包括連續時間的概率過程、概率微分方程式、概率測度的變換公式等。
三、財務學與管理學
1.管理學的基本概念
管理學的內涵就是要說明什么是管理，以及管理的內容與方法。“管理可被看成是這樣一種活動，即它發揮某個職能，以便有效地獲取、分配和利用人的努力和物質資源，來實現某個目標”。管理的這一定義概括地將管理的特征、職能、目標統一起來；管理的特征、職能與目標又將其與管理控制聯系起來。
管理是一種活動，是為有效地實現某個目標的一種活動。管理活動是發揮管理職能的活動，管理的職能包括計劃、組織、指揮、協調與控制，在管理活動中，各種管理職能都發揮著不同的作用。
管理的目標是有效地獲取、分配和利用資源，來實現組織目標。
2.財務學的管理學基礎
管理的內容由管理活動的內容所決定，現代管理之父法約爾將一個企業的活動分為六大類，分別是“技術活動，即生產和制造；供銷活動，即購買、銷售和交換；財務活動，即尋找資本及最適當地利用資本；安全活動，即保護財產和人員；會計活動，即盤存、資產負債表、成本和統計；管理活動，即計劃、組織、指揮、協調和控制”。在上述六類活動中，管理活動即是管理或管理職能，管理的內容應該是管理活動賴以存在和發揮作用的其他五種活動。
財務管理要解決的是公司價值的創造，在企業管理中居于核心地位，它本質上是一種綜合的價值管理活動，即實施價值管理。財務管理以價值目標為尺度，將公司管理活動與公司理財的具體決策統一起來。
管理的方法可解釋為研究管理的方法和管理中應用的方法。研究管理科學和管理理論的方法共有十一種：經驗法或案例法、人際行為法、集體行為法、協作社會系統法、社會技術系統法、決策理論法、系統方法、數學法、因地制宜法、管理任務法、經營論法。這十一種研究管理理論的方法對研究財務管理理論與方法同樣有著重要的指導作用或借鑒作用。特別是行為科學方法、系統科學方法、案例方法等，對研究財務管理是十分重要的方法。
管理中應用的方法主要體現在發揮管理職能所采用的方法，包括計劃方法、組織方法、指揮方法、協調方法和控制方法，這些方法對財務管理起著重要作用。
四、財務學與會計學
1.會計學的基本概念
會計學是隨著商品經濟的產生、發展，以及近代會計的程序與方法日益完善而建立起來的一門獨立學科。會計學以會計的目標、職能、對象和程序、方法為研究對象，采用一定的研究方法，構建會計理論體系，揭示會計所反映和監督經濟活動的過程，促進會計工作更好地為經濟生活服務。會計是以貨幣為計量尺度，運用一系列程序和方法，連續記錄經濟業務，反映和監督經濟活動中價值運動過程的一項經濟管理工作。會計的基本程序與方法是指會計的確認、計量、記錄和報告。圖1(吳水澎主編：《中國會計理論研究》)中國財政經濟出版社2000年版，72頁可反映這四個環節在會計中的地位。
會計程序與方法中的確認、計量、記錄和報告這四個方面是會計學的核心內容，其中，提供會計報告是會計的主要職能。會計報告是整個會計系統的最終產品，是以濃縮的、綜合的、系統的、分類的形式反映企業財務狀況與經營成果的書面文件。會計報告主要包括對外報出的會計報表、會計報表附注等。
會計報表是由資產負債表、所有者權益變動表、利潤表和現金流量表組成。企業的各項財務活動都直接或間接地通過會計報表來體現。
2.財務與會計的關系
財務與會計是兩個并列的經濟范疇，在性質、地位等方面是有區別的。會計是信息系統，財務會計與管理會計都是會計信息系統的組成部分，也是會計學科體系的組成部分。同時，會計又是一個“決策支持系統”，它為管理提供有用的信息，為管理服務。財務管理則是企業管理的重要范疇之一。財務管理學則作為財務管理學科體系中的一個分支而存在，如果說財務管理的對象也是現金流量的話，那么，財務管理側重于現金流量本身(通俗地說，財務管理是一種現金流量的安排)，而不是現金流量信息。這就是會計與財務的區別之所在。
財務的本質是本金投入收益活動，會計的本質是信息系統。在經濟組織內部，財務處于主導性管理的地位，生產、技術、營銷、勞動等項管理都要圍繞價值最大化和本金擴張的財務目標去進行；會計處于基礎性地位，通過提供財務信息為財務管理和其他各項管理服務。由于財務與會計是兩個并列的范疇，所以在理論研究上自成體系，形成兩門不同的經濟學科。
會計學與財務學緊密相關。財務管理的職能包括預測與計劃、決策與控制、分析與評價等內容，這些財務管理職能作用的發揮依賴于會計學所提供的信息，會計學為財務學提供了數據基礎。
[關鍵詞]統計思想；經濟工作；影響
[中圖分類號]F222[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432（2014）18-0115-02
1統計概述
統計（Statistics），簡單而言便是大量數據的收集、分析、解釋和表述。統計是用來科學認識世界的方法。沒有系統的學過統計學知識的人認為統計只是簡單的加減乘除數字運算。但是，真正的統計學是對研究對象的屬性起到輔助描述、揭示的功能，統計揭示的規律和研究對象本身固有的規律不是一回事，真正下結論的還是研究對象本身的變化規律。統計本身不能說明什么，它的功能只是輔助判斷，一個數據集能作統計，能估計參數，但不一定能證明什么，統計分析對象的生物原型才是下結論的依據。在統計學領域，統計工作、統計資料、統計科學三者相互聯系相互作用共同推進統計結果。統計工作的成果是統計資料，換言之統計資料和統計科學的基礎是統計工作。宏觀而言，統計科學又是一種經驗的高度概括，它是指導統計工作的原則和方法。任何一門學科，都有其建立發展的客觀條件，統計學學科亦是如此，它是統計工作的經驗、計量經濟學方法、社會經濟理論結合、發展而來的一種邊緣性學科。
隨著科技的不斷進步，現實生活中統計學的應用越來越廣泛，而統計思想也被運用到各個領域。統計思維類似于數學中的數感、符號感。美術中的美感，以及人們對于音樂的樂感、節奏感等。統計思維是一種對于給定的數據以及數據有關的量、表、圖的潛意識的反映，面對與數據信息有關的問題時，能本能地從統計的角度進行思考，也就是當遇到有關問題時，能想到去收集數據和分析數據。首先我們應該明確這樣一種思想，統計并非是簡單的數據運算，它更是一種宏觀、現實的處理問題的方法。從統計的特性可以看出，它有數量性、總體性、具體性和社會性。這四點相互聯系共同解釋了統計在工作中的指導意義。
2統計思想
統計學是一個范圍很廣的學科，學科下屬的各個分支領域也構筑了獨特的統計思維。如果將統計思想加以整理劃分，主要有以下幾點。
2.1估計思想
統計中估計思想是一種重要的預測方法。估計是以樣本來推測總體，然后對類似的事物由此及彼的認識方法。這就需要有一種預設，即樣本與總體是有著相似的特性，樣本能夠反映并說明總體。但是在現實運用中，樣本往往受到偶然因素的影響，使得結果有所偏離。
2.2擬合思想
對擬合加以定義是指對不同類型的事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物真的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或者趨勢的擬合。這在實際運用中可以對于一些經濟規律加以概括運用。
2.3均值思想
均值是對所要研究的問題的簡單重要的概括。均值幾乎涉及統計學的所有理論，換言之，它是統計學的基本思想。均值思想指導我們：看待問題要從總體出發，尋求其一般性的規律，避免某些偶然因素的干擾。
2.4相關思想
事物是普遍聯系的，這是哲學體系中指導事物發展的重要思想。總體又是由很多個體相互聯系共同構成的，我們要研究的問題往往是由這些問題構成的基礎上演變發展而來的。相關思想指導我們處理解決問題要考察相關變量，在相關變量的共同推動下研究事物的發展變化規律。
2.5變異思想
統計學是通過對所搜集數據的處理得出一類現象的概括性結論。變異思想指導我們，要認清各個單位之間是存在差異的，正是這種差異的存在才讓我們需要去考察這些問題。統計學反映變異情況較常用的就是方差的概念。均值與方差共同保證了數據的準確性與可靠性。
3統計在經濟建設中的應用
在我國當今經濟建設條件下，統計學的應用有所涉及卻不夠深入。各項統計類研究仍然處于一個表面階段，如果想進一步加大統計學的應用，還需要各領域的研究人員一起努力。我國特殊的國情與經濟現狀決定了統計應用的局限性，改革開放以來，我國經濟統計方面的管理體制仍然不能滿足經濟發展的內在需要，基礎的薄弱使得很多前沿統計技術無法實施。隨著全球經濟的開放性，我國經濟學家們越來越認識到，我國與其他發達國家在統計領域的差距，而這些差距直接導致了經濟等方面的落后。
統計學有助于優化經濟學的方法，即促進經濟學方法的量化與精確化。經濟學需要確定各個變量之間的關系，比如說眾所周知的供給、需求、價格之間的關系。而研究諸如此類問題，就需要借助經濟學的力量，例如回歸分析就是一個很好的工具，而回歸分析也是經濟學分析中的重要手段之一。在現如今這個信息的社會，無論是宏觀還是微觀層面，都離不開對信息的獲取和利用，統計學對于經濟與管理都是非常重要的。統計學的相關知識以及統計思維，能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或者地區的資源狀況及各項經濟指標。統計信息的充分利用，不僅能對事物本身進行定量和定性的分析，一般而言，統計學在經濟領域采用定量分析與定性分析相結合。定量分析需要對數據進行分析，借助一些統計軟件進行專業分析，對于下年度的經濟數據預測是必不可少的。定性分析雖然不需要準確的數據測定，但是它要預測經濟走勢，就需要對上年度的各項數據進行分析討論，為經濟政策的制定等提供依據。其次各種統計方面的技術，為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動提供方法與指導。經濟發展是多種因素共同作用的，由于各種因素是不斷變化的，這就會出現很多不同的經濟現象，為了對它們進行數據分析就需要借助于各種統計技術，對繁雜的數據進行分析，以便可以從偶然中發現必然。最后，統計學的相關知識可以為檢驗經濟學原理的真實性和完整程度提供基礎。任何真理都是相對性與絕對性的統一，經濟學的原理亦是如此，這些原理需要經過驗證才能成為絕對的真理。因此，任何原理都是與一定的統計檢測，檢驗技術相匹配的。
經濟的高速發展要求有一個高速運轉的管理體系，而統計學的相關知識更是支撐這項體系的重要素材。我國經濟的現狀就是，對于數據分析的深度不夠，無法挖掘有價值的信息。雖然市場經濟體制還在不斷地發展和深入，但是很多統計工作還沒有長足的發展，還習慣于對數字的簡單羅列，缺乏深層次的總結分析。而這些方面更需要統計學的運用。所以重視統計學，重視統計思維就顯得尤為重要。
當今形勢下，經濟所涉及的方面在不斷增多，涉及的信息在不斷增加，接近“爆炸”的程度。這就給經濟的研究增加了難度。我們知道，信息的主要表現形式是數據，同樣經濟中所出現的問題，也需要通過數據來分析，如此大的信息量唯有通過統計學中的科學的方法進行調查整理，才可以服務以后的研究。
隨著經濟的發展，統計學將會在經濟與管理方面繼續發揮舉足輕重的作用，無論是國民經濟管理還是企業管理乃至個人的生產、經營和決策，都要依賴于統計分析的應用。因為統計思維在推理和預測方面的巨大優勢，能夠很好地解決現存的這些問題，所以統計思維有著很大的發展前景。
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統計學就是收集數據、整理數據以及分析數據的方法論學科，在一定程度上，能夠支持經濟學的實證研究，保證其能夠對所需要應用的數據進行有效整理與收集，進而形成統計思想，達到預期的研究目的。
關鍵詞：
經濟學；研究；統計學思想
在對經濟學進行研究的過程中，統計學思想是至關重要的部分，其中包含著估計思想、擬合思想、均值思想等，有利于提高經濟學研究效率，凸顯出經濟學的研究價值，為其后續的發展奠定良好基礎。
1經濟學中統計思想分類
1.1統計思想之估計思想
統計思想是一門具有綜合性特點的學科，其涉及的內容較廣，研究重點有所不同，使得主要的思想部分受到廣泛關注。然而，在統計思想中估計思想是最為主要的組成部分，主要因為估計思想是一種認識方式，能夠將利用樣本對統計的總體進行預測，在一定程度上，能夠有效提高預測準確度。與此同時，樣本是統計中最為重要的部分，在顯示總體屬性的基礎上，可以利用樣本的研究結果預測總體概況，但是，統計樣本很容易受到各類因素的影響，導致統計數據與總體數據出現偏差。
1.2統計思想之擬合思想
擬合思想就是在統計期間，能夠對不同類型的事物的表象關系進行分析，保證能夠擬合出事物的前后順序，使得錯綜復雜、難以分辨的信息規律凸顯出來，進而形成良好的發展趨勢。
1.3統計思想之均值思想
對于統計思想而言，均值思想就是根據統計學的基本特征凸顯出事物的一般性規律，使得經濟學研究人員可以全面了解事物發展規律，避免出現各類干擾因素影響其統計準確性，進而提高經濟學研究質量。
1.4統計思想之聯系思想
經濟學研究中各類事物都存在著密切的聯系，只有應用統計聯系思想，才能保證人們在處理問題的時候，可以注意事物之間的聯系，提高變量考察效率[1]。
1.5統計思想之差異思想
統計學最為顯著的特點就是概括性，與差異思想存在密切的聯系，主要因為差異思想可以引導經濟學研究人員能夠根據事物之間的差異，對事物進行統計與概括，進而形成良好的數據研究體系。
2經濟學研究中統計思想的應用路徑
2.1經濟學研究風險決策時應用統計思想
在經濟研究決策期間，經常會存在不確定的因素，使得經濟活動承擔一定風險。由此可見，在經濟研究決策之前，必須要利用科學的方式制定工作制度，保證能夠向著正確的方向前進。首先，在日常經濟活動中，企業要利用正確的決策規避盈利虧損。其次，企業要正確估量經營中可能出現的經濟損失，保證能夠制定完善的措施規避企業的損失。最后，企業可以利用統計學的概率論原理，形成豎形圖像實施分析工作，進而提高企業的發展效益[2]。
2.2經濟學研究市場調查中應用統計思想
經濟學研究人員在市場調查過程中，必須要全面分析統計學的應用特點，保證能夠有目的性的對市場調查內容進行分類，并且提高數據記錄效率，使其達到系統性目的。同時，經濟學研究人員還要正確分析所搜集的市場信息，及時發現企業的缺點，并采取有效措施彌補，為企業在市場中的發展提供正確方向。另外，經濟學研究人員還要利用統計學思想全面判斷市場需求，提出更多的可行性戰略條目，例如：取樣調查、抽樣調查等，使得統計思想能夠更好的應用在經濟學研究領域中，為其發展奠定堅實基礎[3]。
2.3經濟學研究經濟預測時應用統計思想
在統計學理論中，經濟預測與風險預測是有所不同的，經濟預測就是對未來各類不確定的經濟因素進行分析，保證能夠利用科學的手段實施經濟預測工作，避免對經濟進行臆想與胡亂猜測[4]。同時，在經濟預測期間，不可以出現利用直覺與經驗預測的問題，必須要根據經濟預測要求，科學、精確的實施計算工作，在搜索各類相關資料的同時，不斷分析與判斷未來的經濟發展趨勢。企業決策者可以利用統計思想中經濟預測手段加深對企業未來經濟的了解，以便于做出更加完善的決策。經濟預測指標包括以下三種：一是經濟預測范圍。二是經濟預測時效。三是經濟預測性質。每個標準都有自身存在的意義，可以促進經濟學研究效率的提高。
3結束語
在經濟學研究期間，相關研究人員必須要全面分析統計思想，確保能夠將其有效應用在研究工作中，在提高研究質量的基礎上，凸顯經濟學研究價值，為其發展奠定良好基礎。
作者：許歡 單位：唐山人民醫院
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計量經濟學作為經濟學科的核心課程之一,其重要性越來越得到重視和認可。但是,相對于其他經濟學課程,由于其使用較多的高等數學、概率論和統計學知識,它的教學難度相對較大,尤其是對于數學基礎比較差的學生更是如此。筆者結合自己學習和講授計量經濟學的經驗,從教材選用、教學內容選擇、理論教學與實驗教學的關系處理、經濟理論、經濟數據和研究方法的關系處理、基本思路和數學過程的關系處理等方面進行了深入分析,提出了改善教學效果的建議。
一、教材的采用
目前,在版本繁多的計量經濟學教材中,可按編者的國籍分為兩種:一種是翻譯版的國外教材,作者主要為伍德里奇、格林、古扎拉蒂等;另一種是國內學者編著的教材,作者主要包括李子奈、趙衛亞、王維國、李長鳳等。國外教材特別注重具體的商業或經濟案例分析以及從具體到抽象的邏輯思維,大多案例生動有趣。教材強調計量經濟學作為一門經濟課程主要是解決經濟管理問題的工具;針對具體案例,使用較大篇幅的文字進行解釋和說明,較少使用數理統計學等數學知識,可讀性強,適合入門學習。國外教材的結構與內容設置,適合數學基礎較差的學生,同時有助于培養學生借助計量經濟學解決現實經濟問題的直覺,尤其有助于提高學生建立計量經濟學模型的能力;但由于不夠重視數學理論的教學,影響學生解釋計量經濟學結論的能力和進一步學習高級計量經濟學的效果。
國內教材大多更重視數理統計學等數學理論的推導,邏輯性相對較強,數學公式繁多,但案例相對缺乏且關于案例的經濟解釋和說明較少,綜合性較弱。國內教材的結構與內容設置,使得數學基礎一般的學生由于看不懂數學公式導致學習難度偏大,進而產生厭學情緒;部分數學基礎扎實的學生,即使較好地掌握了計量經濟學理論,為進一步深入學習和進行經濟研究打下了扎實的理論基礎,但不一定具備敏感的經濟直覺,無法很好地使用計量經濟學來解釋并解決現實經濟問題。我國目前主要采用國內教材,難以一概而論認為哪一種教材更好。總體來說,對于初學者,作為入門教材,國外的教材更加合適;對于將計量經濟學僅僅作為工具的研究人員,國外的教材更加實用;對于具備扎實的數學基礎、側重于理論研究的教學科研人員,國內的教材更加適用。總之,教材應該結合個人的實際情況和期望達到的目標進行選擇,盡量避免盲目地選用名氣大的計量經濟學教材。
二、教學內容的篩選
隨著高等教育的普及以及研究生教育的迅猛發展,我國已經主要由碩士和博士研究生從事教學和科學研究。除了一小部分教學研究人員本科畢業生并且正在繼續接受研究生教育以外,絕大部分都屬于碩士博士,將直接進入工作崗位。鑒于中國目前的實際情況,在本科階段,本文認為計量經濟學應當定位于基本方法的教學,使學生具備運用這些方法解決實際經濟問題的能力。鑒于這種情況,本科計量經濟學的教學應該重基本思想、基本方法及基本應用;應該強調現實的經濟背景,增加現實的經濟案例,盡量簡化繁瑣的數學推導;對學生的考核也不應強調其數學推導,繁瑣的數學推導可以安排在研究生階段的計量經濟學教學中,使學生更多感受到計量經濟學是一門經濟學課程,而不是數學課程;本科教學應以經典計量經濟學為主,可以概括性地介紹一些新的發展方向。而更多的計量經濟學新發展、新領域應放到研究生階段的教學中。針對本科計量經濟學教學的定位,一定要加強計量經濟學師資的建設,大力培養既掌握數學和計量方法又熟悉經濟學的教師隊伍。為了提高學生運用計量經濟方法的能力,可要求每一個學生針對某些具體經濟問題,獨立完成模型構建,編寫研究報告,積極推行案例教學、項目教學、課程論文,并將這些定為考核學生的重要內容。
三、理論教學與實驗教學相結合
各層次的計量經濟學教學都注重強調理論體系的完整性,而忽略理論方法的實際應用。計量經濟學教學目前現狀是十分注重參數估計和各種檢驗的理論和方法,而對應用模型分析現實經濟問題的重視程度不夠。經濟數據通常是非實驗數據,而且常常存在數據缺失的問題,如何根據已有數據去尋找相關的數據來替代缺失的數據是十分重要的。對這些問題的講授對提高學生的實際應用能力具有很大的好處。同時,計量經濟學軟件(如TSP、Eview)s的實際操作訓練也是薄弱環節,學生不能熟練掌握軟件的應用,或不能對結果作出合理的解釋,從而限制了運用計量模型分析和解決實際經濟問題的能力。所以,計量經濟學教學應高度重視理論教學與實驗教學相結合。在教學安排上,兩者要統籌規劃,根據理論教學來合理安排實驗教學,結合案例講授和加強軟件操作訓練,以加深學生對理論知識的掌握,并使學生能夠使用計量經濟工具分析一些經濟現實問題。
四、經濟理論、經濟數據和研究方法的關系處理
運用計量經濟學處理經濟問題通常有6個步驟:理論或假說的陳述;經濟數據的收集;計量經濟模型的建立;經濟模型參數的估計;經濟模型的假設檢驗;運用模型進行預測。可以看出,任何一個計量經濟模型賴以成功的要素有三個:經濟理論、經濟數據和研究方法。經濟理論是經濟現象的行為理論,是計量經濟學研究的基礎。經濟數據是所研究對象活動水平、相互關系以及外部環境的數據反映,是計量經濟學研究的原料。研究方法是計量經濟學研究的工具和手段,是計量經濟學區別于其他經濟學科的主要特點。在計量經濟學的學習和研究中,研究方法經常是重點。研究方法的水平往往是一項研究成果水平的主要衡量依據。同時方法的研究也是最難的,因為方法的研究均涉及高深的數學理論,而數學理論水平的提高是一個長期的積累過程而不是短期內能夠實現的。
學習計量經濟學同時要重視對經濟學理論的掌握。缺乏經濟學理論、不了解經濟行為規律不可能建立合理的計量經濟學模型和選取收集合適的數據樣本。許多學生雖然數學水平比較高,但受經濟理論的制約,而不能深刻領會計量經濟學的精髓。經濟數據同樣重要。經濟數據是決定研究成果的重要因素,目前數據的獲取途徑和數據質量已經成為制約計量經濟學發展的瓶頸。雖然互聯網為數據查找提供了很大便利,但許多數據是不公開或需要收費的;而在大量數據中找到對研究有用的數據則更為困難。所以,計量經濟學的學習必須兼顧理論、方法與數據,任何一方面的缺失都會影響對計量經濟學的掌握。
周口師范學院學院在第四學期為統計學專業開設了計量經濟學這門課程，每周4個（3節理論課+1節實踐課）學時，共68學時。計量經濟學是經濟、統計、數學交叉結合的學科。其內容體系分為：單方程計量經濟學模型、聯立方程計量經濟學模型、違背基本假設的模型、時間序列分析等內容。該課程開設目的在于讓學生基本掌握現代經濟學分析與研究理論及方法，能夠應用計量經濟學模型理論知識分析解決實際經濟問題。經典單方程計量經濟學模型主要包括線性回歸分析、違背基本假定的經典計量經濟學模型及聯立方程計量經濟學模型等。計量經濟學課程在內容體系與數學分析、高等代數、概率統計、西方經濟學等緊密相聯，我校目前的教學以教師講授為主，學生被動的學習。
2教學過程中存在的問題
第一，計量經濟學是以經濟學理論為理論基礎，以現實觀測數據和實驗數據為支撐，利用數學、概率統計等方法，依據計算機技術，來研究分析伴有隨機因素效應的現象的定量關系和發展變化的統計規律的一門學科。計量經濟學作為西方經濟學的新的一個分支，西方經濟學為其發展奠定了的理論基礎，西方經濟學中關于對經濟變量之間質的分析是計量經濟學進行定量研究的前提。數學與概率統計是計量經濟分析、理論研究的主要工具，計量經濟學在的建立與選擇時，很多地方需要用到數學的方法和技巧。但在實際教學中，僅注重計量經濟學模型的求解及檢驗方法，而忽略模型建立的經濟學基礎；僅僅強調模型的設定是正確的，但是卻沒有教會學生如何去檢驗模型是否正確；同時，也未將經濟學基礎考慮進來。
第二，目前的教學過于強調“重思想、重方法”，把必要的數學過程與技巧只是作為解決計量經濟學基本思想的工具，不過分強調，而是著重于基本思想和解決問題思路的分析。
第三，在教學時，并沒有將計量經濟學方法應用到實際問題中進行實踐。在上機課上，讓學生自己操作Eviews軟件對課本習題進行操作練習，并寫實驗報告，訓練了學生的動手能力，但是學生并沒有機會將所學到的知識運用到實際的經濟問題中，計量經濟學的教學理論在一定程度上與實踐相脫節，相當一部分學生在使用計量經濟學方法處理經濟問題時，感到迷茫，也不知運用相關軟件來完成計量經濟學的運算，即使能夠運用軟件，卻不知該怎樣解釋與分析模型的結果。
3計量經濟學教學措施
通過教學改革提高課程教學質量，進一步使學生達到掌握經典的計量經濟學模型理論和方法，了解計量經濟學理論與方法的新發展；要求學生能夠應用簡單的計量經濟學模型和方法，對實現經濟數量關系進行實證分析；為繼續學習高級計量經濟理論、方法打下基礎。
3.1理論與實驗教學的互動發展，提升教學效果加強理論教學，同時開展創新實驗教學，理論教學與實驗教學的互動、協調發展。
3.2以"任務"驅動教學課程理論知識、使用專用軟件、提出研究問題、解決研究問題為計量經濟學課程教學的四大任務。帶動學生的自主創新及動手能力，適時的給學生布置任務，提高學生學習的積極性。
3.3劃分和挑選教學內容對計量經濟學教學內容的層次劃分進行反復討論和界定，形成分層次的課程教學體系。
經濟學是考察社會經濟現象、行為及其規律的學科，而計量經濟學則是揭示經濟學理論所考察的社會經濟現象之間的數量規律。計量經濟學的學習與應用能力，關鍵取決于能否運用經濟學的思維方式觀察理解經濟現象，能否構建恰當的經濟模型，能否準確進行參數估計與模型檢驗，使研究結論客觀反映經濟規律，進而為政策決策提供有意義的參考。目前，雖然計量經濟學已被列為高等院校經管類各專業的重要課程，但我國計量經濟學教學與研究與發達國家相比還有較大差距，進一步培養好計量經濟學人才任重道遠。為更好提升學生學習和應用能力，應著重從以下方面入手進行計量經濟學人才的培養。
（一）有助于培養學生觀察與分析經濟現象的能力
計量經濟學重在培養學生基于經濟學理論觀察社會經濟現象，勇于提出問題。譬如，在研究通貨膨脹時，學生應回顧成本推動型、需求拉動型等通脹形成機制，思考這些理論能否解釋現實。以始于2009年下半年的通貨膨脹為例，顯然，每個人都經歷與感知到了該輪通貨膨脹對自身的影響，企業家感覺到原材料上漲，居民感覺到菜價上漲，學生發現食堂飯菜價格上升。對于計量經濟學的學生來說，首先要思考此輪通脹的原因與貨幣供給過多是否相關，進而要思考此輪通脹與過去通脹是否存在相同特征。教師要將這些問題引入課堂，適時引導學生思考與研究社會經濟現象，這實質就是培養學生學習與研究計量經濟學的能力。
（二）有助于培養學生研究社會經濟現象的能力
計量經濟學教學是引導學生應用經濟學理論理解經濟問題的過程。由于社會經濟現象的形成機制非常復雜，對同一經濟現象經濟學家存在不同的看法。經濟學理論和計量經濟學方法發展日新月異，這種快速的知識更新使得師生需要不斷學習與研究。此外，經濟現象本身也伴隨經濟體制、運行機制與經濟結構的變化而發生復雜變化，對這些日益復雜的現實經濟現象的深入考察，也考驗著我們運用計量經濟模型的能力。因此，深刻理解經濟現象及其背后的機制，重在能否正確應用計量經濟學。仍以通脹現象為例，學生可能首先聯想到的是貨幣需求函數，此時，教師可以引導學生比較分析消費價格指數（CPI）與廣義貨幣（M2）的時間序列數據。通過觀察，M2增速于2009年起快速下降，但與此同時，通脹卻表現出持續上漲的態勢。該現象提醒我們，若以非線性貨幣需求函數建模，則可以揭示通脹與貨幣需求間的復雜關系。為此，適時引導學生針對我國特定的數據，探索性研究通脹與貨幣需求間的復雜關系，能夠培養其學習與解決問題的能力。
（三）有助于培養學生研究計量經濟理論的能力
高等教育的重要落腳點是開發學生創新能力。在計量經濟學學習中，學生的創新能力體現于能否發展計量經濟學理論。比如，通過引導學生觀察通脹現象，逐步提出以下問題：如何檢驗通貨膨脹與M2是否是平穩序列？這兩個變量是否存在協整關系？該關系是否具有非對稱、非線性的特征？怎樣檢驗與估計非對稱、非線性的長期均衡關系？要回答以上問題，必須學習與發展計量理論，這需要我們拓展既有非平穩時間序列分析的理論與方法。因此，在研究中準確理解與應用相關理論與方法，特別是針對數據特征拓展計量理論，是培養與提升學生學習與應用能力的重點。
二、計量經濟學教學實踐改革路徑
現代計量經濟學的主要內容有：單位根檢驗與基于非平穩變量的建模技術；描述經濟現象復雜動態性的模型；使用面板數據建立的模型。這些理論與方法與之前的經典計量經濟學相比存在較大區別，為使教學與現代計量經濟學的發展相適應，許多教師從教材改革、教學方法創新、突出實驗教學等角度思考了計量經濟學的教學方法改革。基于培養學生能力這一角度，借鑒以往教學改革的有益建議，結合我國計量經濟學教學的現實狀況，在計量經濟學教學實踐中，嘗試從以下方面踐行教學活動。
（一）立足引導與啟發
首先要清晰講授相關概念、理論和方法，梳理知識之間的內在聯系，適時對學生提出問題，培養其智能。例如，在講解參數估計量的線性無偏最小方差性質中，應分析估計量是被解釋變量的線性樣本組合，從而引導學生認識估計量的本質，在理解估計量為一個隨機變量的基礎上，提出其是否服從特定的分布，最終引導學生理解估計量的方差以及對備選估計量的方差分析比較。基于估計量的有效性，再講解漸進無偏與漸進最優估計量。接下來，適時展示線性無偏最小方差估計量的仿真結果，以此引導學生理解基本的計量經濟理論，把引導學生學習和“教會學生學習”一體化。
（二）貫穿“理論、方法和應用”三位一體
在教學中因勢利導，從經典計量經濟學適當拓展到現代計量經濟學，并據此闡釋計量經濟學的相關理論，注重學生的學習反應，清晰介紹相關前沿理論。培養學生學習與應用計量經濟學的能力重在：一要闡釋回歸分析的產生背景及其內涵；二是要培養學生根據我國數據構建計量模型的能力；三是要根據學生的實際情況對講授內容進行延伸。計量經濟學前沿的理論與方法集中在文獻中，應根據學生的知識基礎與結構從教材延伸至文獻中。比如，在講授異方差時，適時引出ARCH模型及其應用；在講授面板模型時，適時延伸到動態面板模型與廣義矩估計，并結合我國各省市城鎮居民收入的面板數據，介紹動態面板模型和廣義矩估計的分析思路。這種適時適度地引申新的知識，不但使學生深入理解基礎概念，還啟發學生拓展知識進行應用研究。
（三）充分利用蒙特卡洛仿真技術
針對學生對計量經濟學理論望而生畏的現狀，我們利用蒙特卡洛仿真技術，通過編程將計量經濟學中晦澀難懂的估計與檢驗理論轉化為仿真結果，使得學生對抽象數學公式的模糊認識，轉化為對仿真圖形直觀深入的理解。比如，線性無偏有效估計量的統計含義，既是參數估計中最基礎的知識，又是大多數學生難懂的部分。在教學中采用仿真實驗和仿真圖形，讓學生對抽象的計量理論產生直觀的認識。又如，模型的誤設定（如隨機誤差項的異方差性）及其導致的相應后果，是學習傳統線性計量模型基本假設的重點，由于需要較強的數理統計學基礎，這部分內容不但學生難理解，也是教師難以詮釋清楚的問題。通過仿真實驗結果能夠形象展示違背經典計量經濟假設下所導致的結果，促進學生對設定正確模型的重要意義產生深刻理解。這種仿真實驗的教學模式不僅避免數學方面繁雜的推導過程，防止學生對計量經濟理論“望而生畏”，還培養了其創新性的學習與研究能力。
三、計量經濟學教學創新策略
不斷創新教學方法，培養學生對計量經濟學的學習興趣與解決問題的能力，是“學生主動學習”與“干中學”這種新型教學理念的出發點與落腳點。在教學實踐中，我們采用如下策略。
1.在課堂講授中有意識地提出問題，與學生互動，共同討論問題，適時延伸問題，將學生引入到對相關前沿文獻的學習。例如，為何采用標準差衡量估計量的精度？OLS與廣義GMM的估計原理區別在哪？單位根檢驗統計量的概率分布為何區別于常規分布？通過不斷提出類似問題，與學生“互動式”討論并且解答問題，不僅可以啟發學生的思維向深度與廣度發展，還有助于激發其學習積極性。
2.在課堂教學中協調理論講授、案例分析、實驗教學之間的關系。課堂教學的核心是模型設定、參數估計與假設檢驗等，案例分析和實驗教學的目的在于幫助學生直觀理解理論和方法，并促進其學以致用，能夠進行經濟學研究，但絕對不應以軟件操作教學替代基礎理論的教學。在講解理論的基礎上，適時操作相關的計量經濟學軟件，解釋軟件輸出結果，是實現理論教學和實驗教學融合的有效路徑。
一、隨機行走的世界
對我們所生活于其中的宇宙的認識和思考，一直以來吸引著各個時代思想家們的智慧。我們生活的這個宇宙本質上是什么樣的呢？是以一種有序的、有規律的方式在運轉還是無序的、雜亂無章的運轉？這種運轉能否為我們的智慧所認識？人們對這些關于宇宙問題的渴求正是造就了人類自身的智力進化和卓越品質的重要動力之一。
在我們今天的視野所及的范圍，我們知道對這些問題思考的最有影響力的思想是由18世紀的思想家們做出的。18世紀的思想家們建立了近代最有影響力的哲學體系，他們設計了一個“有序的”世界。在某種程度上，他們的世界觀是一種“決定論”的世界觀，堅信這個世界正在按照某種已經設計好的秩序在運行。持有這個“決定論”觀點的人包括諸如牛頓、愛因斯坦等最偉大的自然科學家。這個體系的科學性則是由牛頓定律和對牛頓體系進一步思考的數學定律所保證的。當然，自然科學家們這種關于宇宙的信念和洞見不可避免的影響到了從事社會科學研究的思想家們，其中也包括經濟學家。經濟學的創始人，亞當•斯密的思想根基也是源于這樣的一種信念。他把這種自然科學的有序世界的觀點應用到人類社會里，形成了一種從看似“無序”到“有序”的觀念，提出了一個“和諧的經濟系統”的觀點。這種和諧的經濟系統的動力則是人的自利動機。
我們決不應該低估這種關于世界的觀點的影響力和洞察力。事實上，我們一直在這種“決定論”的世界觀下生活并做出各種與我們自身息息相關的決策。一種對于人類經濟社會的“完美和諧”的信念直接導致了大家對政府干預經濟的效果的質疑，并且主導了許多關于政府問題的爭論。這種“決定論”的觀點在很大程度上支撐著我們對于自由經濟的信心和我們對于世界的信仰。
但是這一體系在歷經幾個世紀之后，遭到了懷疑。對于這種“決定論”的世界觀的挑戰來自于統計觀點，尤其是概率論的成功。我們可以舉一個簡單的例子來說明這二者對于世界的看法的分歧。比如我們說，消費函數是，其中，是自發消費，是可支配收入，c是邊際消費傾向。進而我們可以把消費函數寫作是可支配收入的函數：。這個消費函數是更加廣泛意義上的數學若干函數中的一個。這個函數明白無誤地說明，居民的消費量將精確地取決于可支配收入、自發消費和邊際消費傾向。這種函數關系是一種確定性的關系。但是，我們知道，這種關于居民消費的斷言在現實中毫無疑問是會受到質疑的，居民的消費量并不是精確地取決于這幾個因素。在很大的程度上，這種消費關于自發消費、可支配收入和邊際消費傾向的關系是不確定的，或者說是隨機的，有著概率分布的。這就是二者之間的差別，持有決定論觀點的人依據一種確定性的函數關系認為，這個世界將會精確地按照數學定律所描述的那樣運轉。而持有統計觀點的人卻認為，即使是知道了這種關系，消費與其他幾個因素之間仍然是一種偶然的，不確定的，有著概率分布的關系。
我們把后一種對于世界的觀點叫做統計觀點，正是這種統計觀點，打破了原來思想家們頭腦中的有序結構。但是，這二者之間的分歧似乎是讓人迷惑的。因為，當我們在利用統計方法的時候，我們卻得出了一些幾乎完全可靠的定律。而且，統計總體越是偶然、紊亂，就越能更好地表現出統計規律和必然性。比如，我們投擲硬幣，當我們投擲的次數足夠多的時候，我們發現，出現正面和反面的概率竟然驚人地各是0.5。再比如，我們對于某種考試成績的統計發現，如果樣本足夠的大的話，成績分布將會呈現一種正態分布。并且，人數越多，成績就越呈現標準正態分布。更加令人驚奇的是，看起來我們做事情可能犯錯誤的情況也是有規律可循的，人幾乎不能隨意地犯錯誤！總之，某些看起來是無跡可尋的東西，似乎又都可以找到規律。這樣，決定論和統計觀點二者之間又有什么差別呢？事實上，二者之間的差別僅在于，統計觀點認為不存在絕對的定律，任何所謂的定律其實都是有著某種概率的“可能的”情形。在這個意義上說，沒有什么事情是確定無疑的。也就是說，這個世界是隨機行走的，各種情況都有可能發生。尤其是在人類社會中，如果我們相信獨立于人的意識而存在的物質世界都是隨機行走的，那么人類社會也會表現出這種隨機性看來并不是不可以接受的。
但是，這并不就意味著隨機行走的世界會因為其不確定性而無法認識，即使這種隨機行走的世界確實可能形成一種混沌狀態。我們能夠在“決定論”和關于世界的“統計觀點”那里架起一座橋梁。那就是：我們相信，我們可以得到一些定律，這些定律是對某些事情本質的一種最好近似，即使這些事情的本質可能并不是一元的。或者說，這個世界會從無序走向某種程度上的有序。對這些統計定律的發現，在我們的專業范圍內，就是計量經濟學的任務了。
二、隨機行走的世界與計量經濟學的任務
事實上，統計的成功應用在很早就已經開始了。大約在17世紀，有一位叫做格蘭特的英國商人就通過研究注意到：因事故、自殺、各種疾病而死亡的人的百分比是固定的。這幾乎叫人感到驚奇！而且也是統計學的成功使得人們日益認識到，一個國家的定量材料應該得到應有的重視，無論是經濟學家還是政府決策者，都應該思考數據。
計量經濟學就是為了在一個隨機行走的世界中探討統計性規律！因為只要知道了這個規律，我們就可以在某種程度上認識這個世界。但是要記住這種認識肯定是不完全的。而且根據需要，我們還可以根據這個規律來進行預測。進行預測是我們關心規律的一個十分重要的原因。更加值得稱道的是，計量經濟學在推斷統計規律時所用的方法和理念。因為，我們對于這個世界的認識永遠是不會完全的，我們只能根據部分“樣本”來推斷這個世界的整體狀況。可以假設這樣一種情況：如果我們能夠對這個世界的方方面面進行完全的觀察，我們就期望可以得出一個關于這個世界本質的定律。可是，我們不能把這個世界的方方面面都觀察到，也可以說，我們認識的局限是不確定性的來源。能否由樣本近似地認識整體是一個很重要的問題。如果，我們沒有一種堅信可以由樣本來推斷整體規律的信念的話，我們就不能建立這門學科。
這種由樣本來對整體進行推斷的方法是計量經濟學的主要方法。我們要通過一種叫做回歸分析的技術來達到這個目的。“回歸”這個詞最先由F.加爾頓（FrancisGalton）爵士引入。加爾頓研究發現，父母和孩子的身高有這樣的一個趨勢：父母高，兒女就高；父母矮，兒女也矮。但是高個父母的兒女們在同齡人中并不像父輩那樣在同齡人中顯得那樣高，兒女輩的平均身高將“退化”到或者說“回歸”到全體人口的平均身高。這也叫加爾頓的“普遍回歸定律”。加爾頓在智力遺傳的方面也得到了類似的結果：一般來說，天才是要遺傳的。但是天才的后代卻要比他們的父輩們平庸，也就是他們的智力水平將“回歸”到中等水平。但是，對于這種回歸背后的動力分析可能已經超出了計量經濟學這個學科的研究范圍，即使這種研究也許會導致一種有意思的哲學的建立：所有的有機組織都將趨于標準狀態！
回歸的現代意義則稍微有點不同。現代意義上的回歸是指，一個叫做因變量的量和其解釋變量之間的依賴關系。也可以說是一種相關的關系。實際上，回歸和相關是兩個極容易混淆的概念，容易混淆的原因既是因為這兩個概念的相近性，更重要的是因為這個世界的復雜性。哲學上宣稱，這個世界是普遍聯系的。這個宣稱的深刻性在于確認了世界上沒有什么是完全獨立的。比如，我們可以發現在現代社會死于癌癥的人逐漸增多，這二者是相關的。但是我們并不能就此認為，是現代社會導致了更多的人染上癌癥。再比如，這也經常被用來反駁統計結論，一個國家的經濟繁榮的情況可能和這個國家一個時期的太陽黑子出現的情況存在一種相關關系，但是這種相關關系卻不能作為我們行動的任何指導。在這個問題的區分上，就是計量經濟學和統計學之間的分歧了。計量經濟學討論的是回歸關系，這種回歸的特點在于，我們試圖根據某些變量的數值來估計另一個量的數值，我們要依據這種關系進行預測。比如，我們試圖通過研究父母的身高來估計其孩子的身高。這種估計就要依賴于我們所關心的兩個量之間存在的一種理論上的聯系。而相關關系則充斥著統計學的各個方面。并且因為世界的普遍聯系性，相關關系是一種常態。
基于上面的差別，在回歸中，我們要求解釋變量是確定的，可以控制的，但是被解釋變量（因變量）可以是隨機的（被解釋變量正是我們要估計的）。但是在相關關系中，這二者并不加以區分。之所以說這兩個概念容易混淆是源于這個世界的復雜性，是因為，這個世界本質上就存在一種難以言明的精密聯系。我們實在不能夠足夠自信地認為我們可以確定哪些變量可以控制，哪些變量之間可以精確地被認為是一種回歸關系。比如，事實上，我們也可以找出一種機制使得癌癥和現代社會之間存在一種回歸關系，就像我們可以發展一種理論來說明，太陽黑子的活動和一個國家的經濟繁榮存在著回歸關系。這個世界的復雜性要求我們必須對我們認識世界和改造世界的能力保持謙虛。同時請記住：具有回歸關系可能并不必然地意味著具有因果關系。在判斷因果關系時，我們必須要很小心。因為，這個因果關系很不好說，也許看似因果的兩個事件，實際上可能是互為因果的。就像佛經中認為的那樣：因果是循環的。
我們講了這么多關于計量經濟學的性質，實際上是為了表達我們這樣的信念：我們可以在一定的層次上認識世界，我們堅信這個世界存在著某些統計規律，應用這些規律我們可以在“一定程度的錯誤”的前提下認識和改造世界。計量經濟學可以幫助我們達到這個目的。我們可以借助近似地描述了具有相關關系的變量間聯系的函數，主要是回歸函數，來描述這種關于世界運行的定律。
但是，計量經濟學在得到這個回歸函數時所使用的復雜的數學推導可能會讓我們在特定的時段感到計量經濟學的混亂和無序，即使在最后我們堅信可以實現一種理解上的有序。但是，過程中的痛苦可能會讓很多人駐足。這里，我們想提前接觸一下，那條駕馭計量經濟學研究內容的靈魂。
因為，認識世界的理論的建立來自于對世界本質表現出來的現象的分析。有兩種對現象進行分析的方式：一種是對現象直接進行操作。這種操作極其便捷，簡單而且有洞察力，但是對天賦的要求非常高。其不利之處在于這種對現象的思考得出的結論可能廣受爭議。另一種方式則是對現象的屬性——數據來進行操作。過程中要遵循嚴格的科學方法。第二種方法就是計量經濟學的方法了，這種方法因為是用數據說話，可能爭議較少。但是，不利之處卻是，這種分析結論卻要嚴格的依賴于數據的質量，也就是說，這種方法得出的結論的質量不會比數據的質量更好。
盡管有這樣的困難，我們還是推薦計量的方法。因為，數據的質量可以通過統計手段和統計工具的完善加以解決。并且，根據我們的概率知識，即使這種有誤差的數據，其誤差也是有規律的，誤差情況總是會表現為正態曲線。那么如何來對數據進行操作呢？計量經濟學的思路通常是這樣：最簡單的情況下（雙變量回歸），在一個坐標平面上畫出散點圖，發現其大致的規律，通常我們可能發現，我們關心的兩個簡單量之間呈現一種類似于線形的關系（當然，也可能不是線性的，這種情況下需要更高深的數學工具）。把這種線形的關系利用解析幾何的知識轉化為直線方程并不困難。獲得了這樣的一個直線方程是一個極大的成功。因為，這個方程，就是在“某種程度的錯誤”的前提下的一種描述世界如何運行的定律。事實上，計量經濟學的任務在很大的程度上，就是發現這樣的關于世界如何運行的定律。
但是，在從數據那里獲得一些關于變量間“規律”的方式也可以通過另外的方式來進行。也就是在使用數據之前，通過對先驗的知識進行演繹和推理從而得出一系列“定律”。這就是我們在數理經濟學中所看到的那些數理方程式。這些數理方程就是我們對世事認識的理論，這種理論能夠給我們認識世界和改造世界以指導。尤其是在確定我們所考慮的變量之間的可能具有的關系時很有作用。但是我們是否可以應用這些方程式來指導我們認識世界和改造世界的活動并沒有得到證明。計量經濟學提供了一種這樣的證明。我們可以利用數據來檢驗這些先驗的定律是否符合實際，或者得出一種明確的可以應用于實際的形式，從而對數理方程做出了適合實際的修正。尤其是在不同的國家中，因為不同的文化等隱性的制度因素，這些定律可實施的情況是完全不同的。事實上，始于一種對世界認識的先驗的推理，建立一種解釋世事的假說并用以改造世界，是每一個學者的虛榮心。
因此，計量經濟學的研究的思路或者說計量經濟學的靈魂是：通過先驗的演繹和推理得出理論模型，最好是數理模型。數理模型中會有參數，那么利用數據對這個模型的參數進行估計得出一條回歸方程，并通過假設檢驗來確認這個方程式。如果這個方程式滿足了理論建立時的要求，那么就證明了那個先驗的理論是正確的并且能夠利用這種理論進行預測。接下來的計量分析就是在這些思路下進行的技術探討了。
對計量經濟學這套思想方法和其技巧的同時掌握，是掌握這門學科并加以實際運用的重要素質。尤其是計量經濟學的技巧，是一個計量人的必備素質。因為我們一直堅信，偉大的思想來源于熟練的技巧。就像武俠中的“打狗棒法”雖然只有十八路，但是，一個使過無數次“打狗棒法”的丐幫幫主足可以因這十八招而笑傲江湖了。但是，如果過于沉迷于高級計量的數學推導，我們就很可能失去欣賞這門學科所固有的魅力的機會，并且因為數學知識的缺乏而造成的沮喪可能會阻礙對其進一步的學習，從而失去了領悟計量經濟學所蘊含的大量關于生活的智慧的機會。因此，這篇文章里，我們不對計量經濟學的技術過多的論及，而主要是看其蘊含的智慧之美。三、計量經濟學：智慧之美
最能讓我們感受到美感的就是計量經濟學這種從樣本推斷整體的思想。如果能夠認識到我們生活的這個世界的復雜性的話，我們對這種思想可能會更加珍視。比如，如果我們有一種信念，比如相信我們能夠通過努力成為一個書法家。那么我們能夠怎么做呢？計量經濟學和書法家們都會這樣建議你：先選取幾十個字來，集中精力把這幾十個字練好，最好是臨摹以往大師們的作品。這樣，你就幾乎能夠發現寫好字的要領。因為，我們不能夠把這個世界上的字都練習到，我們只能夠由“樣本”來推斷所有字的寫法。并且，我們堅信這些“樣本”蘊含了足夠多的關于寫字的要領或者說是寫字規律的信息。這就是計量經濟學的智慧之一。從這個角度出發，我們幾乎將這種計量經濟學的思想推廣到生活的各個方面，并且可以指導我們成就卓越。無論是學習、應試、還是搞藝術，甚至想要成為武林高手，都可以應用這種思想。“樣本”往往是我們窺看世界本質的窗口！有心人自會從這里得到無盡的啟發。
計量經濟學就像從一個古老的神諭里蹦出來的智慧精靈，它幾乎全面的改變了我們對于腳踏實地的看法！掌握一種過硬的分析數據的能力，無疑會全面的改變你的工作方式和效率。這在一個人的職業生涯中是極其重要的。經濟理論經常地被認為是一門空洞無用的理論，這是在未有數據之前做出分析的常見批評，先驗和演繹的方法，很多人認為，不能夠對社會科學的研究有什么意義。但是，有了計量經濟學就完全不一樣了，我們就可以從數據出發來進行我們的分析和預測，這種工作方式無疑會培養我們踏實做人的人品。并且因為處理問題的獨特技巧和思維，掌握計量工具的人會得到青睞——來自上司和運氣。
在我看來，計量經濟學還對我們的人生哲學有著指導意義。人的一生其實只是一個短暫的瞬間，就好像那滑過天際的流星，留下的只是瞬間的美麗。這瞬間如何解釋？采用一種什么樣的方式來度過這一個瞬間？
人不過是蒼茫宇宙中的一粒塵埃，如果這個宇宙尚且遵循著從無序走向有序，那么我們是不是可以將這個信念加以演繹到我們每個人的人生中呢？！其實我們每個人的人生也只是在一個隨機行走的世界中的隨機行走過程。
我們永遠不會知道，在下一個時段，我們會經歷什么、會遇到什么，甚至我們對于我們未來的規劃都是不確定的。這個過程是隨機的、紊亂的、偶然的和無序的。但是，這種無序和紊亂最終會走向有序。用計量經濟學的說法，我們會從這些紊亂偶然的樣本中得到一個回歸方程。這個回歸方程就是我們的人生軌跡！
當然我們對于這個軌跡的認識永遠是后驗的。我們不可能在這人生的每一個階段之前就得出一個回歸軌跡作為我們人生的預測，這種東西沒有預測意義。那么這種有序的觀念究竟能給我們什么人生啟發呢？
那就是：我們實在沒有必要對于發生于我們周圍的看起來是好事或者壞事的東西耿耿于懷，我們實在沒有必要太過挑剔上天對我們的似乎是不公正的待遇，中國自古就有“福禍”的智慧之言。以一種應有的寬容心態來對待我們的人生無疑會讓我們感到快樂。甚至我們的職業追求也是如此，沒有什么絕對的好或者不好，我們的人生軌跡在我們某些年里需要紊亂和無序，根據計量經濟學的思想，越是紊亂和無序的樣本，我們就越容易得出穩定的統計定律——一條穩定的人生軌跡！假如大家去看看人物傳記就可以發現，在那些人的人生里，他們可能做過記者，參過軍，被抓到過牢里，看起來和其最終的路徑有了很大的背離，可是這些背離最終回歸到這條路徑上。事實上，我們并不好確定，是不是這種每個階段的紊亂和無序最終造成了他們穩定的人生軌跡？！
人生需要這種隨機性。并且如果我們要想有一條穩定的人生軌跡，依照計量經濟學的理念，我們還要讓我們的人生經歷這一樣本足夠大。如何讓自己的人生經歷更多？如何讓自己的人生有更多的隨機性？那就是：我們要過主動追求的人生。當我們在生活中有意識地主動去追求時，我們就在客觀上豐富了自己的經歷，并且擴大了自己的人生經歷樣本。因為，在你主動追求的時候，才能夠發現驚喜和奇遇。消極和封閉的人生態度不利于擴大自己的人生經歷樣本，樣本不具有變異性，就難以得出好的回歸方程。我們都應該學學“蒼蠅的哲學”，蒼蠅的四處亂撞讓蒼蠅即使在被困的時候也有機會逃脫。這也許是更有含義的古語的一句話的意思吧：樹挪死，人挪活。但是，在我們的追求中，因為，我們應該珍視隨機性，因此，對于得失就不必太讓自己負累。得失是隨機的。我們在生活中得到了什么、失去了什么，也許在這冥冥之中的東西面前，可能只是一個慈悲的玩笑。太過于在意也許是失去了更多。
參考文獻：
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關鍵詞：諾貝爾獎；當前；宏觀經濟學；發展
自1969年設立以來，諾貝爾經濟學獎距今已有47年的歷史，主要涉及經濟分析的方法、微觀經濟學以及宏觀經濟學三大領域。回顧這么多年來諾貝爾經濟學獎的得主及其獲獎理論，可以對宏觀經濟學在其研究方法與內容等方面所獲得的成果有一定的了解，從而更有效地挖掘出理論與實踐之間的聯系，進一步促進我國的經濟學研究更好發展。
一、從諾貝爾獎看當前宏觀經濟學的發展
（一）內容上的發展
一般而言，宏觀經濟學相關理論的發展主要可以分為縱深發展、橫向擴張以及模型建立三個方面。從縱深發展角度來看，凱恩斯提出流動偏好相關理論，費里德曼則在該理論基礎上建立了貨幣需求的函數；索洛對經濟增長進行了研究，提出促進經濟增長的主要因素是技術進步，這對將資本和勞動力作為促進經濟增長重要因素的傳統觀念進行了補充與完善；費爾普斯對預期的通貨膨脹納入到政策分析當中，讓人們對長期與短期的經濟政策之間的關系有了更深入的認識。從橫向擴張角度來看，舒爾茨與劉易斯主要是對發展中國家的經濟發展進行了開創性的研究，進一步拓展了宏觀經濟學的研究領域；基德蘭德與普雷斯科特將時間連續性納入到了動態經濟學的相關研究當中，為制定連續性的經濟政策提供了科學的理論依據，增強了經濟政策的可行性。從模型建立角度來看，國民賬戶相關體系是由庫茲涅茨與斯通共同創建起來的，它為科學分析與預測經濟政策提供了數據參考。希克斯與蒙代爾建立了一般均衡相關模型之后又對其進行了修正，以便對經濟政策進行更清晰的分析。克萊因建立了很多相關模型，并在分析經濟政策時對這些模型進行了充分運用。20世紀70年代，經濟出現滯脹，高失業與高通脹兩種現象同時存在于社會上，但傳統的菲利普斯曲線無法對這一問題做出合理的解釋，隨后費爾普斯在該曲線基礎上融入了預期的通貨膨脹這一因素，提出了新菲利普斯曲線，對失業率與通貨膨脹率兩者間的關系進行了科學的解釋。
（二）研究方法上的發展
從研究方法上看，將數學方法運用到宏觀經濟學的相關研究當中是一個比較顯著的進展。在數學工具的幫助下，宏觀經濟學領域的專家們認識、分析以及判斷經濟現實的能力得到了顯著提高，這為制定更加科學有效的經濟政策奠定了良好基礎。縱觀歷年來的諾貝爾獎可以發現，應用數學方法所帶來的成就主要有以下兩方面：一是創立了經濟計量學并推動了其發展，二是在經濟學領域中對國民經濟相關統計進行了大規模的應用，例如1969年諾貝爾獎獲得者拉格納•弗瑞希與簡•丁伯根兩位學者創立并發展了經濟計量學；1975年獲獎者佳林•庫普曼斯在經濟計量學中對數理統計學進行了應用；1989年獲獎者特里夫•哈維莫在經濟計量學基礎上提出了概念分析法，并將其運用到經濟預測當中；庫茲涅茨建立了國民收入的核算體系，隨后斯通將這一核算體系轉變為具體的應用方法，進一步提高了經濟分析的科學性。與此同時，一般均衡相關理論逐漸成熟。希克斯、德布魯和阿羅三位學者對原有的一般均衡相關理論進行了改進，使經濟理論變得更加科學縝密。隨后克萊因創立了很多關于市場經濟的相關模型，并對一般均衡相關理論與最大效益相關理論進行了系統化的闡述。希克斯創建的一般均衡相關模型可以用圖示來更清晰的展示經濟政策實際的應用效果。
二、宏觀經濟學未來的發展趨勢
（一）經濟增長相關理論將越來越受到重視
對于世界上各個國家來說，推動國家經濟增長都是最為重要的任務。因此宏觀經濟學領域的專家在研究時應當找出在保持經濟穩定的基礎上推動經濟進一步增長的有效對策。目前大多數增長模型都是著重從某一方面來對技術進步展開探討。日后，經濟增長相關理論應將對經濟增長過程進行解讀作為研究重點，以便從政策層面為國家實現技術進步的目標提供有效支持。
（二）宏觀經濟學相關研究會逐漸轉向政策研究
政策研究指的是提高宏觀經濟學相關理論的實用性，通過分析盧卡斯、詹姆斯•托賓、蒙代爾、普雷斯科特等學者的相關研究可以看出，為制定出更加科學精確的經濟政策，他們都嘗試了很多不同的辦法，并對各種條件下政策可能與政策后果做出了比較。另外，很多經濟學家提出應充分發揮政府干預與市場調節兩種手段的優勢，以推動經濟穩定發展。
（三）預期在未來研究中的作用越來越顯著
1995年，盧卡斯獲得諾貝爾獎使得理性預期越來越受到人們的關注。基德蘭德與普雷斯科特對經濟政策中時間的延續性進行了研究，這是考慮到預期因素的一種具體體現。費爾普斯在菲爾普斯曲線中加入了預期的通貨膨脹這一因素，合理解釋了通貨膨脹率與失業率兩者間的關系。結合理性預期的基礎上，薩金特與西姆斯建立了宏觀經濟的模型。加入預期因素可以提高政策的可行性，因此預期必然會越來越重要。
（四）開放條件下宏觀經濟理論與政策研究將成為熱點
隨著全球化進程的不斷深入，各國之間的聯系也逐漸增強，國家內部和外部所要面臨的均衡問題給宏觀經濟學相關理論的研究帶來了一定挑戰。各國要發展經濟，就需要實施開放政策，將宏觀經濟學的相關理論作為指導思想。所以在開放背景下對宏觀經濟學相關理論與政策進行研究將會是一個熱點問題。
參考文獻：
[1]鄭賀.2011年諾貝爾經濟學獎得主的宏觀經濟理論[J].管理學刊,2012(01)
