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計量經濟學與統計學

時間:2023-07-11 17:37:22

開篇:寫作不僅是一種記錄,更是一種創造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇計量經濟學與統計學,希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進步。

第1篇

在中國,統計學經過幾十年的發展,于2011 年成為一級學科,這標志中國的統計學正進入一個新的全面發展階段。與此同時,不少人對統計學的一些分支,特別是經濟統計學、計量經濟學和數理統計學這些學科的定位、作用以及它們之間的相互關系與發展前景的認識并不一致,在某些方面可能存在認識誤區,甚至將經濟統計學和數理統計學的發展對立起來。這些認識誤區的產生,有其歷史的原因,也有現實因素的影響。但是,這不利于統計學的發展。因此,有必要厘清統計學科內部分支,特別是經濟統計學、數理統計學、計量經濟學與經濟理論等之間的相互關系及其發展前景。本文的主要目的,是從統計學與經濟學統一的視角,論述統計學各個分支,特別是數理統計學、經濟統計學、計量經濟學和經濟理論( 包括數理經濟學) 各自的學科定位、作用,以及這些學科之間的相互關系。本文的分析表明,作為現代統計學的一個重要發展方向,數理統計學在中國正在迅速興起。在經濟學中,經濟統計學和計量經濟學由于與經濟理論的密切結合,在量化描述經濟現象并透過現象揭示內在經濟規律的過程中發揮著重要作用,兩者一起構成了經濟研究特別是實證研究完整的方法論,其中經濟統計學作為測度方法論是經濟實證研究與計量經濟學的前提條件與基礎,有其深厚的學科根基以及廣闊的發展前景,不可替代。

作為統計推斷的一般方法論,數理統計學的發展不會弱化經濟統計學與計量經濟學在經濟學中的方法論作用,相反地,隨著這些學科之間的交叉與融合,經濟統計學與計量經濟學將得到迅速的發展,從而進一步提升中國經濟實證研究的水平與科學性。本文的結構如下: 第二部分分析并論述統計學、概率論、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 等學科之間的相互關系,特別是它們的區別與聯系。第三部分討論經濟統計學的主要特點,以及其在經濟研究與經濟管理中發揮的基礎性作用。第四部分討論發展經濟統計學的主要途徑。第五節是結論。

二、經濟統計學與計量經濟學等相關學科的相互關系

統計學是一門關于數據的科學,是關于數據的搜集、整理、加工、表示、刻畫及分析的一般方法論。統計學就其研究范疇來說,包括描述統計學( descriptive statistics ) 與推斷統計學兩大領域。描述統計學主要是數據搜集、整理、加工、表示、刻畫和分析等,包括概括性的數據處理與分析; 而推斷統計學則是基于樣本信息,對產生樣本數據的母體或系統進行推斷的方法論科學。現代統計學的迅速發展有兩個主要歷史原因,一是各個國家、政府和社會部門基于管理目的搜集社會經濟信息的客觀需要; 二是數學學科中的概率論的發展。在人類社會中,數據搜集的歷史非常悠久,描述統計學特別是數據搜集、整理、描述、刻畫與分析的重要作用是不言而喻的。數據的搜集及數據質量本身是任何有意義的數據分析的基礎與前提。沒有高質量的數據,任何數據分析及其結論將毫無意義。在當今信息爆炸時代,如何用簡潔、方便、易于解釋的方式,從大量復雜數據中概括其最有價值的信息,也是描述統計學的一個重要作用。

但是,現代統計學的發展及其在自然科學與人文社會科學中很多領域的應用,主要是由概率論的產生與發展推動的。概率論的產生最初主要是對賭博研究的需要,后來成為研究不確定性現象最主要的數學工具,廣泛地應用于自然、工程、社會、經濟等各個領域。在統計應用中,人們一般無法獲得整個母體的信息,而只能搜集到母體的一部分信息,即樣本信息,其主要原因是因為獲取整個母體信息的成本太高、時間太長或者因為客觀原因而無法獲得。因此,人們只能從有限的樣本信息推斷母體的規律特征。在這個推斷過程中,概率論對描述樣本信息與母體規律特征之間的關系提供了一個非常有用的數學工具; 更重要的是,它對基于樣本數據的統計推斷所獲得的結論能夠給出某種可靠性描述。這奠定了推斷統計學的科學基礎,也是統計推斷區別于其他形式的推斷( 如命理師根據手相或面相等樣本信息推斷一個人一生的命運) 的最為顯著的特點。

因為這些原因,概率論的發展極大地推動了推斷統計學的發展,特別地,概率論提供了很多數學概率模型,可用于對母體的概率分布進行建模。因此,統計推斷就轉化為從樣本數據推斷數學概論模型參數值以及其他重要特征等信息。這樣,推斷統計學就主要表現為數理統計學的形式。數理統計學有兩個主要內容,一個是模型參數的估計,另一個是參數假設的檢驗。經過幾十年的發展,數理統計學發明了很多推斷理論、方法與工具。這些推斷理論、方法與工具能夠從樣本信息推斷母體特征、性質與規律,并提供所獲結論的可靠性判斷。由于自然科學與社會科學大多是從實驗數據或觀測數據推斷所研究的系統或過程的內在規律,因此,數理統計學被廣泛而迅速地應用于各個學科和領域的實證研究。數理統計學之所以成為現代統計學的一個重要的發展方向,就是因為它作為一門嚴謹的實證研究方法論,符合人類科學探索的過程與需要,即從有限樣本信息推斷系統或過程的性質與規律。隨著中國科學的發展與研究水平的提高,包括人文社會科學在內的各個學科,對實證研究的方法論的需要將與日俱增。

因此,統計學特別是數理統計學今后將得到日益廣泛的應用與迅速的發展。描述統計學幾十年來也有長足的進展,在包括實驗或調查方案設計,數據的搜集、整理以及分析,無論在方法論、調查手段還是工具方面,都有極大改進。數據挖掘作為一門關于數據分析方法與技術的新興學科,可視為描述統計學的范疇。在描述統計學和推斷統計學之間,描述統計學發揮著基礎性作用,因為描述統計學牽涉到數據的搜集、解釋、整理、測度、表示、刻畫與分析,而數據及其質量是推斷統計學結論科學性的重要前提和基礎。描述統計學在刻畫數據特征時所使用的一些統計方法與統計量,也是推斷統計學的基礎工具。與描述統計學相對應,經濟統計學是對經濟系統中各個主體、部門、變量和各種經濟現象的一種數量描述。經濟統計學的本質是經濟測度學。經濟統計學可視為描述統計學的一個分支,但不是描述統計學在經濟學領域的簡單應用,而是描述統計學和經濟理論的有機結合。前蘇聯以及中國改革開放前的計劃統計,特別是部門統計,就是在社會主義計劃經濟理論和實踐基礎上建立起來的。隨著中國經濟從計劃經濟模式轉為市場經濟模式,部門統計乃至計劃統計越來越不適用于描述中國經濟的實際運行。經濟統計學需要經濟理論的指導。這其實是著名經濟統計學家錢伯海( 1997)在他的晚年將精力從研究經濟統計學轉向研究社會勞動價值論的主要原因,因為傳統社會主義計劃經濟理論已經落后于中國經濟轉型以及中國經濟統計學發展的需要。經濟統計學主要是在描述統計學和經濟理論兩者基礎上發展起來的,具有統計學與經濟學雙重學科屬性。

由于研究對象經濟系統的復雜性,經濟統計學中量化描述經濟現象與測度經濟變量的理論、方法與工具,比描述統計學標準教科書所介紹的理論、方法與工具要豐富和復雜得多。這也是經濟統計學的魅力所在。同經濟學可劃分為宏觀經濟學與微觀經濟學一樣,經濟統計學也可劃分為宏觀經濟統計學、中觀經濟統計學和微觀經濟統計學。所謂宏觀經濟統計學就是國民經濟統計學,主要是搜集和整理整個國民經濟運行全過程的所有數據信息,對包括存量與流量、總量與結構、國內與國外,靜態與動態等各種方面進行量化描述與分析。

微觀經濟統計學也稱為企業經濟統計學,主要是對企業本身各種經濟活動、經濟行為、經濟現象進行量化描述。以企業財務為主要對象的會計學,在某種意義上是微觀經濟統計學的一個重要組成部分,即企業財務統計學。所謂中觀經濟統計學,是指對介于整個國民經濟與企業之間的中觀部門,如政府部門、產業部門,不同地區的經濟活動和經濟現象進行以數據為基礎的量化描述。與經濟統計學密切相關的一門學科是計量經濟學。計量經濟學假設經濟系統是一個隨機過程,服從某一客觀運行規律; 任何觀測經濟數據,都是從這個隨機經濟系統產生出來的。計量經濟學的主要任務就是基于觀測經濟數據,以經濟理論為指導,利用統計推斷的方法,識別經濟變量之間的因果關系,揭示經濟運行規律。有關計量經濟學的學科定位與方法論作用,可參看洪永淼( 2007,2011),李子奈和齊良書( 2010)。

可以說,計量經濟學是推斷統計學在經濟學的應用,但并不是簡單的應用,而是統計推斷理論和經濟理論的有機結合。

首先,在數理統計學中,統計推斷是通過數學概率模型對樣本數據建模。在計量經濟學中,計量經濟模型不僅僅是數學概率模型,其模型設定需要經濟理論的指導( 如選擇哪些經濟解釋變量) 。

其次,數理統計學的一些方法論并不能直接用于對經濟數據的統計推斷,因為經濟數據有其特殊性。比如很多高頻金融數據,有所謂的波動聚類現象( volatility clustering) ; 在勞動經濟學中,很多數據存在所謂的內生性,這種內生性對識別經濟變量之間的因果關系造成很大困擾。另外,一些計量經濟模型,如宏觀經濟學和金融學領域的動態資產資本定價模型( Hansen、Singleton,1982),是通過歐拉方程條件矩刻畫的,其中經濟理論( 如理性預期理論) 并沒有假設相關經濟變量的概率分布已知。因此,數理統計學沒有現成的方法可用于估計、檢驗這個模型。這就是為什么2013 年經濟學諾貝爾獎得主Hansen( 1982)提出廣義矩( GMM) 估計方法的原因。

第三,使用什么樣的計量經濟模型,要由所研究的經濟問題來決定。什么時候需要用回歸模型,什么時候需要用波動模型,什么時候需要用整個概率分布模型,這并不是由研究者個人隨其偏好而定,而是取決于所研究的經濟問題的本質。例如,用歷史數據研究市場有效率理論以及資產收益率的可預測性時,合適的計量經濟模型是時間序列回歸模型( 即條件均值模型) 。這是因為預期收益率可由條件期望來刻畫( 陳燈塔和洪永淼,2003)。

第四,計量經濟學是經濟計量模型的推斷方法論,包括如何估計參數和進行檢驗參數假設,判斷模型是否正確設定,以及如何進行經濟解釋。參數假設與原始的經濟假說既密切相關又有區別。經濟學家關心的是經濟理論、經濟假說的正確與否,為此必須首先將經濟理論和經濟假說轉化為可檢驗的計量經濟模型的參數假設,然后利用經濟數據進行參數假設檢驗,并解釋參數假設檢驗結果的經濟含義。計量經濟學建立在經濟觀測數據的基礎上,即建立在經濟統計學的基礎上。經濟統計學對經濟變量和經濟現象進行量化測度,這些測度首先表現為經濟數據。經濟數據是計量經濟學實證研究的原材料。計量經濟學的推斷結論的科學性很大程度取決于原材料即經濟數據的質量優劣。

絕大多數經濟數據是現實經濟生活中的觀測數據,不能用可控的實驗方法獲得,因此經濟數據的測度具有巨大的挑戰性。同時,由于經濟觀測數據的不可實驗性,計量經濟學需要一些基本假設,如假設經濟系統是一個隨機過程,經濟觀測數據是經濟隨機系統的一個( 偶然) 實現,經濟隨機系統滿足某種平穩性或同質性條件,等等。這些假設是否符合客觀經濟現實也會影響計量經濟實證研究結論的科學性。對經濟變量、經濟現象的準確測度,是經濟實證研究的先決條件與基礎。沒有高質量的經濟數據,任何經濟實證分析及其結論將毫無意義。

與此同時,經濟統計學可以揭示、刻畫重要經濟變量的性質以及它們之間的數量關系,也就是通常說的典型經驗特征。這些典型經驗特征實際上是經濟實證研究與經濟理論創新的重要基礎與出發點。測度與刻畫經濟變量的數據特征,包括它們之間數量關系的特征,是經濟統計學的范疇。如何更進一步地揭示經濟變量之間的因果關系以及內在規律,則需要經濟理論與統計推斷。經濟理論在某種意義上就像概率論一樣,可以指導對經濟現象的建模。因此,在經驗典型特征事實基礎上,以經濟理論為指導,對經濟現象進行建模( 所建模型即為計量經濟模型) ,并基于經濟觀測數據對計量經濟模型進行統計推斷,從中找出經濟變量的因果關系及經濟運行規律,并解釋經驗典型特征事實。這是計量經濟學的范疇。可以看出,計量經濟學是經濟統計學、經濟理論( 包括數理經濟學) 與數理統計學三者的有機結合,是一個交叉學科。正如著名計量經濟學家Goldberger( 1964)指出的,計量經濟學可以定義為這樣的社會科學: 它把經濟理論、數學和統計推斷作為工具,應用于經濟現象的分析。

隨著中國經濟學研究從定性分析為主轉為定量分析為主,特別是轉為實證研究為主,可以預計,計量經濟學作為實證研究最主要的方法論,將發揮越來越重要的作用。綜上所述,經濟統計學和計量經濟學有不同的研究對象和研究范疇。經濟統計學是對各種經濟現象、經濟行為和經濟主體的一種量化描述,其本質是經濟測度學。而計量經濟學是在觀測經濟數據的基礎上以經濟理論為指導進行計量經濟學建模與統計推斷,從而檢驗經濟理論和經濟假說的有效性與正確性,并揭示經濟變量的因果關系和內在經濟運行規律。

很明顯,經濟統計學是計量經濟學的重要前提與基礎。經濟統計學和計量經濟學兩者結合在一起,構成了經濟實證研究的完整的方法論。經濟統計學是經濟研究的基礎方法論,是整個經濟研究過程中的一個前置環節。計量經濟學的推斷方法,包括計量經濟學模型的構建( 由經濟理論指導) ,模型參數的估計、檢驗及其經濟解釋,是經濟實證研究的主要內容。1970 年經濟學諾貝爾獎得主薩繆爾森曾說過,計量經濟學可以定義為實際經濟現象的數量分析,這種分析基于理論與觀測的并行發展,而理論與觀測又是通過適當的推斷方法得以聯系。換言之,計量經濟學是建立在經濟理論和經濟測度兩者基礎上的,而經濟理論和經濟觀測又是通過統計推斷方法,即通過數理統計學而聯系在一起。與經濟統計學一樣,計量經濟學同樣具有統計學與經濟學兩種學科屬性,并不是數理統計學的一個分支。以上各個相關學科之間的關系,可用圖1 表示。

三、經濟統計學的地位與作用

前文分析指出,經濟統計學是對經濟現象的量化描述與對經濟變量的測度,而計量經濟學則是在觀測經濟數據的基礎上,以經濟理論為指導,結合統計推斷,揭示經濟變量的因果關系與經濟運行規律。經濟統計學和計量經濟學一起,構成經濟實證研究完整的方法論,其中,經濟統計學是經濟實證研究與計量經濟學的重要方法論前提,它起著一種基礎性方法論的作用。那么,經濟統計學在社會經濟管理和經濟研究中具體能夠發揮什么樣的作用呢?

首先,作為經濟測度學,經濟統計學用數字描繪經濟系統的各種經濟現象、各個經濟主體、各個經濟部門、各個經濟層面在不同時間的動態立體圖景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出,雖然GDP 和國民經濟核算似乎有些神秘,但它們是20 世紀最偉大的發明。如同人造衛星探測地球上的氣候,GDP描繪出一幅經濟運行狀況的整體圖形。這種對經濟現象的數字描述,為經濟學者、政府官員、企業家以及社會公眾了解整個經濟現狀以及進行相關的經濟決策,提供了非常有價值的信息。可以說,在現代經濟學中,宏觀經濟學和微觀經濟學是經濟理論的基礎,而在經濟統計學中,國民經濟統計學是宏觀經濟學的統計版本,企業經濟統計學則是微觀經濟學的統計版本。宏觀經濟學和微觀經濟學是對經濟系統的理論描述,而宏觀經濟統計學和企業經濟統計學是對經濟系統的一種現實描述,以數量的形式描繪了整個經濟運行的實際狀況。

第二,統計學有一個重要思想,是通過構造簡單、方便、易于解釋但又具有科學性的統計方法與統計工具,從大量數據中概括其最主要特征與最有價值信息。經濟統計通過收集每時每刻都在產生的大量經濟數據并且進行分析,從中獲取最有價值的信息,這是經濟統計的最主要任務與最主要功能。在信息爆炸時代,從海量數據中總結有價值的信息,并及時地以簡單、方便、易于解釋的方式將信息傳遞給政府官員、經濟學者、企業家、社會公眾,這些重要經濟信息是政府宏觀經濟管理與決策、企業微觀管理與決策及社會公眾了解社會經濟現象的重要基礎。舉幾個例子: 第一個例子,各國中央銀行的一個重要任務,是控制通貨膨脹。根據通貨膨脹率的變化趨勢,及時調整央行的貨幣政策,而通貨膨脹率,主要是CPI 的測度,其有效性、精確性與科學性是央行制定政策的依據。第二個例子是經濟增長率。GDP增長率是政府進行宏觀經濟決策與經濟管理的一個主要目標,是衡量經濟發展的一個重要指標。如何測算GDP 是一個重要問題。第三個例子是如何測算中國的人力資本( human capital) ,這也是一個具有挑戰性的問題。一段時間以來,社會公眾對官方的經濟統計數字經常表示質疑,這種質疑一方面表明,中國經濟統計學家與經濟統計工作者還需要做大量的解釋工作和改進工作,另一方面也表明經濟統計學知識在中國的普及勢在必行。

第三,經濟統計學是經濟研究特別是實證研究的前提與基礎。經濟統計學提供的數據質量的優劣,直接影響實證研究結論的科學性。眾所周知,經濟學研究的最主要任務是通過對所觀察到的各種經濟現象進行理論思維與理論創新,揭示經濟運行規律。經濟統計學可以從觀測經濟數據中找出重要的經濟變量之間的數量關系。這些數量關系構成經驗典型特征事實。經驗典型特征事實是對復雜經濟現象的一種概括性刻畫,是經濟學實證研究與理論創新的重要基礎。在宏觀經濟學中, Phillips( 1958)從英國宏觀經濟數據中發現貨幣工資增長率和失業率之間存在負相關的關系,這后來被轉化為刻畫通貨膨脹與失業率之間的負相關關系并稱為菲利普斯曲線。菲利普斯曲線作為宏觀經濟學的一個經驗典型特征事實,構成了凱恩斯以后宏觀經濟學理論發展的基礎。所有宏觀經濟理論都必須能夠解釋為什么通貨膨脹和失業率之間存在負相關關系。上個世紀70 年代,以美國為代表的西方經濟陷入了滯漲階段,菲利普斯曲線變為正斜率,這個新的經驗典型特征事實推動了后凱恩斯宏觀經濟理論的發展。另一個例子,是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所謂證劵風險溢價之謎( equityrisk premium puzzle) ,即美國證券市場收益率遠高于無風險債券市場收益率。這一經驗典型特征事實,對宏觀經濟學與金融學領域的資本資產定價理論的發展起著巨大的推動作用。

在微觀經濟學中,有所謂的恩格爾曲線,即一個家庭消費所占的比例隨收入的增加而逐漸減少。這是恩格爾通過微觀經濟統計數據發現的經驗典型特征事實。在金融學方面,早在1960 年代,金融經濟學家就發現,股票市場存在波動聚類現象,即今天一個大的波動,明天常常伴隨另一個大的波動; 今天一個小的波動,明天常常會伴隨一個小的波動,這兩種變化交替進行,而不是大小波動均勻分布。2003 年經濟學諾貝爾獎獲得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波動模型之所以流行,一個重要原因是它可以解釋金融市場波動聚類這個重要經驗典型特征。在中國,引起中國經濟學者、政府官員和社會公眾關注的很多重要經濟問題,其實都有經濟統計學的貢獻。

例如,經濟學家在分析中國經濟統計數據過程中發現,勞動收入在整個國民經濟收入中所占的份額在過去近20年中逐步降低。這個經驗典型特征事實成為一段時間以來中國經濟學者的熱門研究課題。中國經濟研究特別是實證研究水平的提升,關鍵就是要能夠在細致、準確地搜集與分析中國經濟數據的基礎上,總結反映中國經濟在轉型期的經驗典型特征事實,在此基礎上提出經濟轉型理論解釋中國經濟的運行及發展趨勢,并運用計量經濟學方法驗證經濟理論的有效性。如果中國經濟學能夠遵照這種研究范式,那么中國經濟學的研究水平將得到很大提升,并對經濟轉型理論做出自己創新性的貢獻。但是,目前中國經濟統計學家、計量經濟學家和經濟學家在總結中國經濟經驗典型特征事實方面,做得還很不夠,對重要經驗典型特征事實在經濟研究與理論創新過程中的作用與重要性,也認識不足。

第四,經濟測度對計量經濟學的學科發展有重要的推動作用。首先,經濟測度的質量決定了計量經濟學實證分析結論的科學性。其次,經濟數據,特別是經濟數據的類型,對計量經濟學學科發展影響巨大。舉幾個例子: 首先是經濟數據觀測的誤差( measurement errors) ,對計量經濟學的推斷,包括參數估計和參數假設檢驗,有很大的影響,如導致不一致的參數估計。為了研究測度誤差的影響,計量經濟學很早就有了一個分支,即變量誤差的計量經濟學。當然,變量誤差也可能由其他因素而非測度誤差引起。第二個例子是時間序列計量經濟學的發展。Nelson 和Plosser( 1982)在一個實證研究中發現,絕大部分宏觀經濟時間序列,包括GDP、CPI和股票價格,都是非平穩時間序列。這對當時以平穩時間序列作為主要研究對象的時間序列計量經濟學提出了挑戰,因為平穩時間序列計量經濟學的理論與方法,不適用于分析非平穩時間序列。

后來的單位根和協整等現代時間序列經濟學理論,就是為了研究非平穩時間序列而發展起來的。第三個例子是不完全識別計量經濟學( partialidentification econometrics) 。在微觀經濟數據中,有一些經濟變量不能獲得精確測度,比如在美國問卷調查一個人或家庭收入時,因各種原因只能調查收入處于哪個區間,不能獲得一個精確測度。這種不精確經濟測度,對計量經濟學實證研究造成了很大影響。特別地,在估計計量經濟模型參數值時,不能獲得點估計,只能得到區間估計。這種統計推斷的方法催生了一個新的計量經濟學分支,即部分或不完全識別計量經濟學。第四個例子,在大數據時代,各種以前沒辦法獲得的數據,現在通過現代信息技術可以得到,比如在金融市場,可以獲得每筆交易數據,即tick by tick data,每次交易的價格、交易量以及交易的時間點,都可以完整地記錄下來。這種新型的交易數據,包含很多交易行為和市場微觀結構的信息。除金融市場外,超級市場或商店通過信用卡完成的交易,其交易以及交易者的信息,也同樣可以獲得。對這種實時交易數據進行計量經濟學建模及推斷,產生了一個新的計量經濟學分支超高頻數據計量經濟學( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多討論參見Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。

最后一個例子是面板數據。以前大部分經濟數據,要么是時間序列數據,要么是橫截面數據。現在,越來越多的二維數據,即對每個橫截面單位( 如個人、家庭、國家等) ,可以在不同時期跟蹤并測度。這種二維數據稱為面板數據。一個很著名的例子,是美國密歇根大學PSID 調查數據。這個數據庫調查了很多美國的個人和家庭,而且在不同時期跟蹤測度,對研究美國勞動力市場與收入分配發揮了重要作用。這種數據推動了面板數據計量經濟學的發展。實際上,不僅是面板數據,現在也可每天觀測到一個曲線,如IBM 股票價格每天從開盤到收盤隨時間變化的曲線,又如不同城市每天溫度隨時間變化的曲線,這些在統計學上稱為函數數據,有相應的統計模型,更多討論參見Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面幾個例子表明,數據的類型,即經濟測度的類型,在很多方面都推動了計量經濟學學科的發展,這其實是經濟統計學對計量經濟學發展的影響和重要貢獻。第五,一個多世紀前,有一位美國學者說過,統計思想與統計思維總有一天會和要求一個人能夠讀、寫一樣,是一個人在現代社會中所具備的基本能力。培養大量具有經過系統訓練的經濟統計人才,對完善一個國家的治理體系與提高治理能力是非常重要的。中國經濟統計學的一個重要任務就是培養大量高素質、具有系統的經濟統計學訓練的專門人才,推動中國市場化經濟轉型、提高宏觀與微觀經濟管理水平,提高國家社會治理水平。尤其是,現代社會是信息爆炸的社會,需要培養大量懂得搜集數據、分析數據、解釋數據、基于數據進行決策與管理的經濟統計人才

四、如何推動經濟統計學的發展

如何在新的歷史條件下提升與發展經濟統計學?第一,堅持經濟統計學是經濟測度學這個基本學科定位。經濟統計學用數字描繪各種經濟現象、各種經濟主體、各個經濟部門和各個不同層次在不同時間的動態全景圖像。經濟統計學的最主要任務是經濟測度方法論的創新,發展能夠更精確地測度經濟現象、經濟行為和經濟變量的理論方法與工具,并應用于實踐。這個基本定位將保證經濟統計學在經濟學中的基礎地位,從而不會受到包括數理統計學和計量經濟學在內的其他相關學科在中國興起的可能沖擊與影響。一些學者曾提出廣義經濟統計學的建議,將作為推斷方法論的計量經濟學作為其中一部分。

這種想法符合統計學的范疇定義,即如統計學分為描述統計學和推斷統計學那樣,經濟統計學也可分為經濟測度學和計量經濟學。然而,由于歷史的原因,計量經濟學作為一個學科在國外已有80 多年歷史,在中國也有30 多年發展歷史。如果將計量經濟學作為經濟統計學的一個組成部分,有可能會出現計量經濟學取代經濟統計學的情形。因此,堅持經濟測度學的基本定位可以更加明確經濟統計學的學科特色,有利于經濟統計學的長遠發展。在這方面,邱東( 2013)對國民經濟統計學科的定義與內涵、外延發展,做了精確闡述。

事實上,在國外,經濟統計學主要也是定位在經濟測度學方面。第二,發展經濟統計學必須立足本土化。在中國,經濟統計,特別是現代統計學意義上的經濟統計,歷史不是很長。中國地大物博、不同地區之間、城鄉之間與不同群體或階層之間差異巨大,經濟統計不但水平較低,而且面臨的挑戰與困難也特別巨大。這種基本國情為在中國發展經濟統計學提供了一個很大的空間,比如,關于宏觀經濟數據的構建,一個重要問題是處理季節性因素。在西方的經濟統計工作中,季節性因素對經濟變量的影響,比如感恩節、圣誕節、元旦等等,其處理都有一套成熟的方法,但是這些方法并不完全適合一些具有中國特色的季節性因素。比如中國的端午節、中秋節、春節,都是根據中國農歷而定,而不是根據西方公歷而定的季節性因素。這些季節性因素的處理方法將與國外季節性因素的處理方法有所不同,這是中國特色。

又如,中國在過去30 多年,成功地從計劃經濟模式轉為市場經濟模式。但是,與西方發達國家相比,中國市場經濟發育、成熟的程度還比較低。中國經濟統計學家能否提出一套刻畫中國市場經濟發展成熟程度的指標,以測度中國市場經濟完善的程度? 還有,中國過去30 多年,以要素投入為主要特征的粗放型經濟增長模式已經面臨一個轉折點。中國經濟必須經濟轉型,以確保持續穩定發展。對中國過去30 多年粗放型經濟增長模式所帶來的一些不可持續的因素制約,如對環境污染的經濟成本,在統計方法上還沒有一個系統的、有說服力的量化描述與估計。最后,中國正處于實現以民族復興、人民幸福為主要內容的中國夢過程中,對中國夢的量化指標的構建,包括對人民幸福感指數的構建,也是中國經濟統計學家,計量經濟學家與經濟學家可以做的具有理論與現實意義的研究工作。總之,立足本土、立足國情、服務國家社會經濟發展需要,將使經濟統計學煥發出巨大的發展活力。第三,大力促進學科交叉與融合,通過學科交叉與融合,推動中國經濟統計學的發展與現代化。上文在描述經濟統計學的重要作用時,討論了經濟統計學對發展其他學科,特別是計量經濟學的重要作用。同樣地,包括經濟理論、計量經濟學、概率論與數理統計學在內的其他相關學科的發展,對發展經濟統計學也有很大的推動作用。前面提及,著名經濟統計學家錢伯海在他的晚年,集中精力從事社會勞動價值論的研究,他從經濟統計學研究中深深感受到要發展經濟統計學,特別是國民經濟綜合平衡核算體系,必須有新的經濟理論作為指導。作為經濟測度學,經濟統計學不可避免地涉及到統計抽樣調查。

在這方面,數理統計學特別是抽樣理論的最新發展可以提供很大幫助。在國民經濟統計學中,對宏觀經濟變量的測度,以及對宏觀經濟變量之間數量關系的描述及解釋,也需要經濟理論的指導。宏觀經濟變量是微觀經濟變量在一定時期內的加總( aggregation) 。由于微觀個體的異質性,加總以后的宏觀經濟變量的性質,以及宏觀經濟變量之間的數量關系,與原始的微觀經濟變量以及它們之間的關系可能有很大的不同。在微觀經濟學中,一個著名的例子,就是需求函數,即微觀個體需求與個體收入之間的關系,如果對微觀層面個體的需求函數加總,所獲得的總需求與總收入之間的關系與原來個體的需求函數將有所不同,除非微觀個體消費者的效用函數滿足所謂的hypathetic utility function 假設。由此可以看出,對宏觀經濟變量的測度( 類似加總) 之后,如何理解宏觀經濟變量的性質以及它們之間的數量關系,需要有微觀基礎,而這就涉及到經濟理論。另一方面,概率論與數理統計學對理解宏觀經濟變量的性質也是很有助益的。例如,Granger( 1980)討論了微觀消費函數的加總問題。他假設個體之間的邊際消費傾向系數有所不同,而且微觀個體的邊際交易傾向的數值可視為是從 分布中產生的實現。

加總以后的宏觀消費變量與原始個體消費變量的統計性質將出現本質區別: 雖然微觀個體的消費是一個短記憶的時間序列,但是加總以后的宏觀消費變量將具有長記憶( longmemory) 的時間特性。總之,推動各個統計學科的交叉與融合將促進各個學科的發展,包括經濟統計學。不管是計量經濟學、經濟統計學或是數理統計學,這些相關學科都有它們共同的基礎,即統計思想與統計思維。因此這些學科完全能夠在互相交叉融合中不斷完善。同時,也有可能因此產生一些新的交叉學科。例如,實驗產生的數據與現實觀測經濟數據有很多不同特點。特別地,經濟觀測數據是各種因素聯合作用的結果,而且具有不可實驗性( 即不能通過重復實驗獲得) ,因此一般情況下沒有辦法將其中某一或某些因素所產生的經濟后果準確地分離測度出來。而實驗經濟學則借鑒自然科學的研究方法,通過控制實驗條件排除其他因素的影響,從而可以較精確地測度所關注因素所產生的后果。實驗經濟學實質上是通過可控實驗改進經濟測度,從而可以更好地研究經濟行為與經濟規律,包括經濟因果關系。

事實上,實驗經濟學與經濟測度學及計量經濟學的交叉與融合,正在產生一個新的交叉學科,即實驗計量學( experimetrics)。第四,為了發展經濟統計學,必須大力推動國際化,通過國際化推動經濟統計學的發展。在中國,經濟統計的歷史相比西方國家短得多,特別是中國社會主義市場經濟的實踐只有30 幾年歷史,而西方成熟的市場經濟已有幾百年歷史,我們在統計資料搜集、統計方法與工具等各個方面,還有較大差距。上個世紀70、80 年代,中國國家統計局和廈門大學合作,提出了中國國民經濟核算體系,這是西方經濟統計學、現代經濟學和中國經濟實際相結合的一個范例。今天中國的經濟統計學同樣可以從國外相關學科學到很多有益于自己學科發展的知識。例如,眾所周知,GDP 大體反映了一個經濟體社會財富水平。但是GDP 作為描述經濟發展的指標,有很多缺陷,既不能精確地反映總量,也不能反映經濟活動的質量與效益,更不能反映經濟結構、社會分配、民生改善、以及對環境破壞的程度等等。

認識到GDP 的種種缺陷,國外學者,包括經濟統計學家、經濟學家,過去幾十年提出各種指標,試圖修正GDP 的缺陷,比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除環境污染和交通堵塞等成本的凈經濟福利指標; Repetto等( 1989)提出了扣除資源損耗成本的國內生產凈值; Daly、Cobb( 1989)提出了將財務分配狀況、社會成本等因素計算在內的所謂可持續經濟福利指標; Pinter、Hard( 1995)提出可持續發展指數; VonWeizsacker 等( 1997)提出了綠色GDP 概念,等等。這些對構建適合刻畫中國宏觀經濟增長與發展水平的指標都有很好的借鑒意義。第五,必須順應時展潮流,與時俱進地發展經濟統計學。我們正處于一個大數據的時代,大數據提供了極其豐富的信息。如何有效地獲取大數據中的有用信息,統計學無疑提供了非常重要的方法、理論與工具。與此同時,大數據也為包括經濟統計學在內的統計學等分支學科的發展提供了一個新的廣闊空間。例如,包括跨境電商在內的電子商務,正在中國蓬勃興起,深刻地影響了貿易、購物、消費乃至生產形態。如何統計電子商務成為一個迫切需要解決的現實經濟統計問題,這也為經濟統計學的發展提供了一個難得的機遇,又如,大數據使得以較高頻率測度宏觀經濟變量成為可能。目前絕大多數的宏觀經濟變量( 如CPI) 最高頻率只有月度數據,在大數據條件下,完全有可能獲得更高頻( 如每周) 的宏觀經濟數據,這樣可更及時反映客觀經濟運行情況。第六,加速經濟統計學教材更新換代,盡可能地全面反映幾十年來中國乃至世界上經濟統計學和現代統計學的研究成果。在國外,不論是統計學還是經濟學相關專業,大都沒有經濟統計學課程設置,因此也就沒有相應的教材。這與宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學等其他經濟學課程有很大不同。因此,中國經濟統計學教育必須更加注重教材建設,在明確學科定位的基礎上,總結國內外各個相關學科以及經濟統計的理論與實踐,盡量汲收國內外所有有用的研究成果與經驗,爭取使經濟統計學的研究與教育不但成為中國經濟學教育的一大特色,同時也成為引領世界前沿研究的國際化學科。

五、結論

本文從統計學和經濟學統一的視角出發,分析論述了現代統計學若干分支,特別是概率論、統計學、描述統計學、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 之間的內在聯系,包括它們的區別與聯系,以及發展前景。分析表明,統計學的這些相關學科,各自定位非常清晰,在各自學科發展方面,都有自己不可替代的發展空間。其中,經濟統計學既是統計學的分支,也是經濟學的分支,是統計學與經濟學結合的交叉學科,具有統計學和經濟學雙重學科身份。經濟統計學本質是經濟測度學,是經濟測度的方法論,是經濟學實證研究的前提與基礎。這是經濟學其他任何相關學科,包括計量經濟學,經濟理論,數理經濟學等無法替代的;也是統計學的其他相關學科,包括數理統計學無法替代的。

隨著中國自然科學和社會科學的發展,作為推斷方法論的數理統計學與計量經濟學,因為有日益增加的需求而得到迅速發展。作為從樣本數據推斷母體特征的一般方法論,數理統計學因為符合科學研究與探索的過程與需求而在自然科學和社會科學很多領域有廣泛的應用。作為經濟實證研究的推斷方法論,計量經濟學在中國過去30 多年來有了巨大的發展。在《經濟研究》、《統計研究》、《管理世界》等國內頂尖學術期刊,可以看到大量應用計量經濟學理論與方法的實證研究,而專門研究經濟測度的經濟統計學的文章的數量則相對減少,這主要是因為經濟實證研究對推斷方法論日益增加的需求。計量經濟學方法的大量使用,顯著地提升了中國經濟實證研究水平與規范程度。

第2篇

摘要:本文對計量經濟學及其研究的內容和方法,論文進行了綜述、補充和總結,系統地從經濟理論、統計學和科學性角度分析了計量經濟學模型方法及其設定方式。

關鍵詞計量經濟學內容模型方法

計量經濟學是經濟理論、統計學和數學三者的結合。計量經濟學研究的主體是經濟現象發展變化的數量規律,計量經濟模型描述的是經濟變量之間的數量關系,這就決定了計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機制作為建立模型的理論依據。此外,由于計量經濟研究過程是將經濟理論與客觀事實緊密聯系起來進行分析,計量經濟研究的結論反過來可以驗證有關經濟理論的正確與否(即是否符合客觀實際)。因此,計量經濟的研究成果又可以進一步充實,完善和發展經濟理論。

數理經濟學是一門以數學形式描述經濟變量之間邏輯關系、運用數學符號和公式分析研究經濟現象的學科。數理經濟學與理論經濟學的區別只是表述形式不同,所以,有人稱之為“理論上的空盒子”。但是,數理經濟學對計量經濟學的產生和發展卻有著重大影響,因為它畢竟將經濟關系數學化、公式化了,為計量經濟學的進一步研究奠定了基礎。

計量經濟學家在此基礎做了兩點改進,一是在模型中加入隨機誤差項,使模型成為隨機方程。二是利用統計資料和數理統計方法估計出模型的具體形式。所以,計量經濟學時計量經濟研究的基礎,計量經濟學時數理經濟學的具體應用和發展,計量經濟的研究結果在數理經濟學的“空盒子”中填上了實際內容。

一、關于計量經濟學模型方法科學性的研究

討論計量經濟學模型方法的科學性,必須回答如下兩個方面的問題。

1.計量經濟學的哲學基礎問題。廣義的或者說完整的計量經濟學模型方法并不是一般認為的“只能檢驗,不能發現”,而是一個能夠作出科學發現的研究全過程。計量經濟學模型不是有人認為的“是歸納的”,模型設定階段的演繹與模型檢驗階段的歸納相結合,構成了完整的、辨證的計量經濟學模型的認識論。

2.計量經濟學模型方法體系的內在一致性問題。現代計量經濟學包括時間序列計量經濟學、微觀計量經濟學、非參數計量經濟學以及面板數據計量經濟學等相對獨立的分支。它們之間的關系,特別是內在一致性,是計量經濟學模型方法是否具有科學性的重要體現。從計量經濟學模型發展的角度,論述計量經濟學模型方法的科學性。

二、關于計量經濟學模型的統計學基礎研究

與計量經濟學模型方法的統計學基礎相關的專題有3個,即模型類型設定對數據的依賴性、模型隨機擾動項的源生性和假設檢驗的不對稱性。“計量經濟學模型對數據的依賴性”全面地論述了計量經濟學模型與數據的關系。從計量經濟學模型類型選擇、總體回歸模型設定、模型估計和模型應用等方面分析了數據的作用,強調了模型對數據的依賴性。具體包括,計量經濟學應用模型的類型依賴于表征研究對象狀態的數據類型,不同類型的數據,必須選擇不同類型的模型。

從檢驗對象的角度,計量經濟學中的假設檢驗大體分為四類。一是關于模型設定的檢驗。二是關于分布的檢驗。三是關于樣本數據的檢驗。四是關于模型結果的檢驗。從檢驗方法的角度,計量經濟學中的假設檢驗大體分為兩類。一類是非嵌套檢驗。在非嵌套檢驗中,既設定了原假設,又同時設定了備擇假設,檢驗一次完成。絕大多數假設檢驗都采用非嵌套檢驗。一類是嵌套檢驗。在嵌套檢驗中,只設定了原假設,沒有明確的備擇假設,檢驗非一次完成。當原假設被拒絕,需要設計進一步的檢驗。

假設檢驗中充滿著不對稱性。假設檢驗的不對稱性包括三個方面,一是統計意義和經濟意義的不對稱性,屬于經濟學范疇;二是證偽和證實的不對稱性,屬于邏輯學范疇;三是犯第一類錯誤和犯第二類錯誤的不對稱性,屬于統計學范疇。正確理解假設檢驗的不對稱性,對于正確認識和正確應用計量經濟學模型方法,都是十分重要的。

三、關于計量經濟學模型設定理論的研究

在經典計量經濟學模型的應用研究中,直接依據經濟學理論設定總體模型的現象十分普遍,因此經典計量經濟學模型通常被認為是先驗理論導向的。以先驗的經濟學理論作為計量經濟學模型總體設定的導向,至少存在兩個主要障礙。第一,正統經濟學以經濟人假設和理性選擇為其理論體系的基石,任何一種理論都建立在決策主體是理性的和決策行為是最優的基礎之上。而計量經濟學模型總體設定的目的,是建立能夠描述人們實際觀察到的經濟活動之中蘊藏著的一般規律的總體模型,毫無疑問,實際經濟活動既不是“理陛”的,也不是“最優”的。第二,正統經濟學理論強調“簡單”,認為只有簡單的理論才能夠揭示本質。而計量經濟學模型恰恰相反,它強調“一般”,必須將經濟活動所涉及的所有因素包含其中。所以,即使經濟學理論是正確的,也不能據此設定計量經濟學模型,因為它舍棄了太多顯著的因素。所謂“統計檢驗必要性”原則,是對數據關系導向的批評。

計量經濟學模型設定應該遵循“經濟主體動力學關系導向”原則。以經濟主體與環境之間的動力學關系分析為基礎和前提,基于該動力學過程生成的數據,以數據統計分析為必要條件,驗證并確定經濟主體與環境的互動關系,正是計量經濟學總體模型所要界定的因果關系。以這樣的原則設定計量經濟學模型,可以實現先驗理論導向和數據關系導向的綜合。

參考文獻:

[1]李芝倩.應用導向下的本科階段計量經濟學教學之思考.赤峰學院學報(自然科學版).2010(12).

[2]吳國新,余宇新.基于主體可計算模型的服務外包生態系統研究綜述.國際商務研究.2010(06).

第3篇

1形成性評價的可行性及必要性

我國醫學類院校最早成立統計學本科專業的是第四軍醫大學,隨后中山大學、濰坊醫學院、濱州醫學院等院校也相繼成立了統計學本科專業。該專業培養目標是培養適應未來經濟社會與科技發展需要,德、智、體、美等全面和i皆發展,掌握統計學的基本理論和方法,可熟練運用計算機分析數據,能在衛生行政機關、衛生防疫及醫藥相關部門從事統計調査、統計分析工作,或在醫藥衛生、教育機構從事科研與教學等工作的應用型專門人才。我院統計學專業本科(衛生統計方向)自2006年開始招生,其培養友案涉及的主干課程可分為醫學類(含基礎醫學_、臨床醫學和預防醫學)、統計類、數學類、經濟管理類、計算機類、外語及人文社會科學7類課程。其中計量經濟學課程作為經濟管理類的核心課程之一,屬于統計學專業的必修課程。本課程的學習使學生在已經學習的統計學和經濟學的基礎上進一步理解、掌握計量經濟分析的方法和基礎理論,通過模型研究經濟問題的數量規律,對經濟問題的前景做出正確的預測,提高學生發現問題、分析問題、解決問題的能力以及運用統計學理論與方法分析、解決相關領域實際問題的能力。傳統的計量經濟學課程評價采用的是終結性評價,即學生成績由期末考試卷面成績和平時成績(含考勤、作業)組成。多年的教學實踐表明,終結性評價存在重視結果而忽略過程、評價主體單一化、評價內容缺乏全面性等諸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平評價方式也給學生帶來了負面的影響,造成一定的考前突擊、考試作弊現象ra,不利于教學質量和學生素質的提高。迄今為止,尚沒有形成性評價在計量經濟學課程中應用的文獻,但形成性評價在其他學科教學中的廣泛應用表明,它對學生成績的提高具有明顯效果,使學生的學習動機和學習自信心得到增強M。因此,有必要對計量經濟學課程應用形成性評價的具體方案進行探討。

2調查結果分析

自制“計量經濟學課程形成性評價調查問卷”調查學生對形成性評價的認識、態度等,以便改進。在2011級開設計量經濟學課程的本科學生中,抽取兩個班級進行整群調査。發放調査問卷80份,收回有效問卷80份,有效問卷回收率100%。調i。問卷調査結果顯示,首先是認識方面,91.25%的學生認為形成性評價的主體應該是教師與學生相結合;其次是態度方面,90.00%的學生對計量經濟學這門課程感興趣,98.75%的學生認為計量經濟學考核實行形成性評價有必要和很有必要;再次是授課效果評價方面,87.50%的學生對教師授課的總體評價是優;最后從結果來看,95.00%的學生認為通過本學期的學習,對計量經濟學的掌握有進步,87.50%的學生自我評價分數達80分及以上。由此可見,在計量經濟學考核中實施形成性評價得到了絕大多數學生的支持,收到了良好的效果。在保證教師評價與學生自我評價相結合的基礎上,充分貫徹了“以學生為中心”的教育理念,可提高學生的學習興趣和信心,增強學習效果,促進教學質量和學生素質的提高。

3結語

綜上所述,形成性評價在計量經濟學考核中具有廣闊的應用前景,是順應教學改革潮流的現代化考核方式。在實際應用中,需要優化計量經濟學教學內容,改革教學方法和教學手段,可先通過構建和完善形成性評價結合終結性評價的課程評價體系,然后逐步過渡到形成性評價。同時,形成性評價在計量經濟學課程考核中應用的成功經驗對醫學類院校統計學專業其他課程考核方面的改革有很強的借鑒意義。

作者:韓春蕾羅文海相靜單位:濱州醫學院山東大學經濟學

第4篇

由于計量經濟學課程非常重要,并且學習難度大,因此很多文獻對該課程教學中存在的問題、教學改進辦法等進行了積極探討。李均立、許海平歸納了該門課程教學存在的問題,并從教學內容等方面提出了相應的教研教改建議[1]。馬成文、金露、魏文華強調案例教學在計量經濟學教學中的作用,并指出了案例教學中需要注意的問題[2]。張檸認為在教學中應該加大實驗教學力度,通過實驗教學,培養學生的應用能力,提高學習效果[3]。項后軍、隗力從模仿性案例和綜合性案例教學兩個角度對計量經濟學案例教學進行改革,以提高教學質量[4]。劉曉平結合教學實踐,闡述計量經濟學探索性實驗教學模式設計教學改革[5]。董美雙認為應該從計量經濟學課程的教學模式、教學內容、實驗課教學及課程考核等方面進行改革[6]。柯健提出了“寫作前引導學生重視、寫作中精心指導、寫作后嚴格驗收”的本科計量經濟學課程論文教學模式[7]。范曉男、戴明華,孫曉程探討了計量經濟學課程引入PBL教學方法的必要性、PBL教學方法的組織與實施及效果[8]。已有文獻為本課題的研究提供了很好的借鑒,但是通過對有關文獻仔細地梳理后發現,現有文獻存在如下特點:其一,關于計量經濟學的教研論文大部分將實驗教學、案例教學作為提高計量經濟學教學質量的有效手段,強調弱化甚至取消課程中公式的證明推導過程。其二,將焦點聚焦在課程教學中存在的困難上。其三,雖然沒有指出,但是已有研究主要探討如何搞好課堂教學以提高教學效果。上述文獻既存在合理的地方,也存在一定的偏見,為此,本文將首先介紹計量經濟學的本科教學目的,然后從教學目的出發,引出教學中的困難、如何合理進行課堂教學、布置課外作業以及考核。

2本科計量經濟學教學目的

本科計量經濟學的教學目的一般包含:學習并掌握計量經濟學的基本理論與基本研究方法,并能運用計量經濟學這一工具,針對實際經濟問題,建立簡單的計量經濟學模型,對經濟現象進行定量分析。例如斯坦福大學指出,本科計量經濟學教學計劃的目標之一是教會學生將數學作為經濟分析的一個基本工具去思考和描述經濟問題和政策。但是計量經濟學發展很快,大量新理論的出現使得所建立的模型更能反映實際情況,因此本科計量經濟學的另一個目的是夯實計量經濟學的理論基礎,使學生具有進一步學習與應用計量經濟學理論、方法與模型的基礎與能力。

3教學中存在的問題

計量經濟學教學效果差,不僅體現在教師不知道怎么教、教什么方面,而且體現在學生的學習基礎差、學生應該怎么學、計量經濟學怎么考核等問題。一是學生的學習基礎差。計量經濟學覆蓋三門學科:統計學、數學、經濟學,而其基礎理論為統計學和數學,其研究對象主要涉及經濟學知識,當然現在其研究對象已經推廣到其他各門學科。一般而言,本科生尤其是文科類本科生的數學基礎薄弱,并且在概率論的教學中,受課時限制,教師通常側重于概率論的講授,而對數理統計學的相關知識,特別是在計量經濟學學習中大量遇到的假設檢查和區間估計等知識點則一帶而過,課程安排在第五、六學期,而相當一部分學習差的學生對大一、大二學過的數學知識已經遺忘,這使得學生學習計量經濟學的基礎更差,加大了學習的難度。而對于理科生,由于經濟學知識的缺乏,使得學生缺乏對計量經濟學研究的了解,學生不知道學習計量經濟學是為了什么,進而缺乏學習熱情。二是學生的學習目標不明確。毫無疑問,明確的學習目標有助于學生認識到計量經濟學這門課程的重要性,進而提高學生的興趣,促進學生學習動力。但是在實際學習過程中,由于部分學生缺乏長遠眼光,急功近利,不斷詢問老師計量經濟學中公式的推導有什么用、是不是考試內容。而且一些學生自學能力差,繼續沿襲過去依賴老師的學習模式,存在惰性,不能獨立完成作業。三是教師授課內容設置不合理。在教學中存在兩種極端。一種是純粹按照西方高等院校教授計量經濟學的方法,從具體經濟、金融案例出發,強調利用計量經濟學工具去解決實際經濟、金融問題,較少涉及數學和數理統計學的知識,而對數學公式更少進行推導,一些老師甚至不講公式的推導,只要求學生死記硬背。從表面上看,經濟、金融案例方面的教學有助于改善計量經濟學的枯燥性,使得學生入門比較容易,大量的案例分析應該能夠提高學生運用計量工具解決實際問題的能力。但是由于缺乏計量經濟學的理論支撐,不少學生根本不知道為什么采用這樣一些統計量進行檢驗、為什么模型的建立存在這樣或那樣的問題等等。同時,在沒有理清數學邏輯的前提下,對公式死記硬背是不可能的,更不用說運用計量經濟學知識解決實際問題。而且本科是最佳的學習階段,在思維可塑性最強的本科階段跳過數理推導,而將其推遲到思維模式基本固定的研究生階段,根本是一種逃避行為,其教學效果不可能很好。事實上,中國研究生在學術論文中存在計量工具濫用、錯用現象,在很大程度上和本科階段計量經濟學理論基礎差有關。這種教學模式更不利于學生進一步學習與應用計量經濟學理論、方法與模型的基礎與能力。另一種極端是僅僅關注計量公式的推導,而對如何利用計量經濟學知識、設定模型、改進模型等方面的內容關注不夠,盡管這種教學模式有助于增強計量經濟學教學的邏輯性,但是大量枯燥的計量公式的推導不足以提高學生的學習興趣,不利于學生提高利用計量經濟學解決實際經濟問題的能力。四是考核與教學脫節。從培養目標來看,本科計量經濟學教育應該從理論學習與運用計量經濟學解決實際問題的能力兩個角度進行考核,但現實情況是,大多數學校這門課程的考核重點放在一些計量經濟學理論結果方面,而對教學中這些結果是如何得到的、怎么運用這些結論去解決實際經濟問題很少涉及。這使得學生認為,即使不學習,靠投機也可得到較高分數,這使得考核成為學生學習的推動力這一效果未能實現。

4教學方法改革

4.1課堂教學改革

計量經濟學是數理統計學的一個分支,其理論部分仍然沿襲數理統計的數理理論邏輯。從相當大程度上講,計量經濟學原理的講授就是向學生傳授經濟變量之間的非確定性關系思想以及如何建立、估計它們之間的非確定性關系,幫助學生從以前的確定性關系分析、定性分析向非確定性關系分析、定量分析轉型,進而初步建立現實和理論之間的聯系。因此,計量經濟學課程主要是為學生打下定性分析、非確定性分析基礎,幫助學生建立起非確定性分析思維,而不是要學生精通計量經濟學理論,并能熟練、正確運用復雜的計量經濟學理論解決實際問題。要達到后面的效果,需要長期的實踐訓練,而不是短短的課堂講授能達得到的。計量經濟學的講授,主要基于計量經濟學原理的講授,盡可能讓學生知道諸如t統計量、OLS估計量是怎么構造出來的、起什么作用,只有當學生掌握了基本原理,才能夠正確使用這一工具,準確地分析經濟現象,避免計量工具的濫用、錯用現象。盡管計量經濟學是數理統計學的一個分支,但又和數理統計存在較大區別,主要體現在三個方面。其一,注重點不同。數理統計更多的是涉及變量的非確定性關系———如概率分布,較少涉及變量與變量之間的非確定性關系;計量經濟學注重在一定假定條件下精確估計解釋變量和被解釋之間非確定性關系,以及一些假定條件不滿足時如何進行修正。其二,數理統計應更注重理論傳授,計量經濟學教學更應該注重變量之間不確定性關系思想的傳授。其三,數理統計課后一般有一些與理論配套的習題可供學生訓練,以提高學生對所學知識的掌握能力;計量經濟學理論具有一定的封閉性、連貫性,其課后習題基本上是如何運用計量經濟學原理解決實際問題,與計量經濟學原理論證、推導聯系不大。計量經濟學是一門研究工具,其最終目的是用來解決實際經濟問題。因此,在課堂授課過程中很有必要引入一些與學生專業知識相符的經濟案例。一方面通過計量經濟學工具,使學生能夠運用所學專業知識解決實際問題,建立起所學理論知識和實際問題之間的聯系橋梁,進而提高學生學習計量經濟學課程的興趣,另一方面為學生利用計量經濟學解決實際經濟問題做示范,起到“師傅領進門”的目的。由于授課時間的限制,案例教學不可能占較大的比例,應該壓縮在合理的范圍內。

4.2課外教學改革

根據上述分析,實際情況使得課堂教學中的案例分析占時較少,那么如何提高學生運用計量經濟學工具解決實際問題的能力呢?一些教師采用讓學生交課程論文的辦法,這一方面對學生起不到監督作用,很多學生為了應付老師布置的課程論文,從網上下載論文打印交給老師,另一方面不同學生課程論文題目存在較大差異,使得學生運用計量經濟學解決實際問題的能力不具有可比性。同時,也不利于學生之間進行有益的討論。為了解決上述不足,很有必要引入PBL教學法,即以問題為導向的教學方法(problem-basedlearning,PBL),它是基于現實世界的以學生為中心的教育方式。計量經濟學理論知識講完后,布置一個和學生專業知識聯系緊密的國際熱點問題,以此問題為導向,以計量經濟學為工具,對學生的專業縱深知識以及專業橫向知識進行挖掘,一方面拓展學生的專業深度和廣度,另一方面在實踐中驗證計量經濟學的重要性,進而提高學生學習的興趣以及運用計量經濟學知識解決實際問題的能力。

5結語

第5篇

【摘要】本科計量經濟學“問題導向型”教學研究的分析范式通過序次Probit模型對《計量經濟學》教學改革問卷調查數 據得以實證檢驗;并基于實證角度提出貫徹“問題導向型”教學改革應主要應集中在教材選用、以案例和實際問題為導向,調 整改革現有課程設置與評分級制等方面因素,能使教學質量得以提升,并能為探索符合地方本科院校特色的專業課教學新型教 學模式。

前言

眾所周知,計量經濟學作為經濟學、統計學與數學的交 叉學科,在現代經濟學的發展過程中地位逐漸加強。經過21 年的《計量經濟學》的教學探索,本科階段計量經濟學教學 研究取得了顯著成效。但在實際教學中也存在一些教學手段 與形式方面的問題亟待解決:

一、學生學習計量經濟學興趣 不夠高;

二、沒有有效的適合本科層次學生學習的互動式教 學手段,從而使教學效果提升不明顯;

三、學生通過課程學 習,卻不能很好掌握計量經濟學理論及其實踐的前沿發展動 態,學生的科學思維能力不能通過課程學習得到有效啟發。 這些成為擺在計量經濟學教學人員面前的主要研究課題。 基于以上的不足,本文試圖解答以下幾個疑問:(1)是 哪些因素阻礙了計量經濟學教學效果的有效提高?(2)從實 證檢驗角度驗證對教學效果產生阻礙的因素進行改進,能否 有效提高教學效果?(3)推行“問題導向型”計量經濟學教 學是否可以通過這些措施加以實現?由此,本文通過向地方 綜合類高等院校(xx大學經管學院)財經類本科學生隨機投 放《計量經濟學教學改革問卷調查》收集的數據為基礎,利 用Ordered Probit模型進行計量,實證分析了教學質量績效; 通過實證分析為“問題導向型教學”模式尋找理論支撐點; 并提出從教材設置、多媒體互動環節、實驗課時設置與利用 案例提高操作能力這幾個環節入手來完善本科計量經濟學教 學手段的教學建議。 本文的正文安排如下:(1)對現有《計量經濟學》教學 研究文獻的回顧與總結,在前人研究的基礎上提出本文的創 新點;(2)通過對調查問卷的反饋信息,利用序次Probit模 型和實證分析;(3)最后提出從教材設置、教學安排與其他 交叉學科互動這幾個環節的教學改革建議。 二文獻回顧 計量經濟學具有多學科(統計學、數理經濟學、經濟學) 知識交叉滲透的特點,一般本科學生都是在先修學完統計、 數理經濟學及經濟學基礎課程后才學習該課程。計量經濟學 教學日的要求學生通過理論學習和各類案例操作實踐,掌握 經典計量經濟學理論與方法,在復雜的經濟環境中能夠運用 統計工具與經濟學知識來分析和解決實際問題,為進一步學 習和與工作打下基礎。計量經濟學方法的學習必須與具體的 實質性學科知識學習相結合,課程建設的核心問題是課程設 置和規范課程內容。教學應改變灌輸式教學為啟發式教學, 改單向接受式的教學為雙向互動式教學Ⅲ。大規模采用多媒體 教學,統籌安排實驗課時與理論教學課時,建設教學案例庫 來豐富教學內容,完善計量經濟學教學”’。 EDP(Exploration—Discussion—Practice)教學模式能充分 發揮學生的主動性、教師的引導性、教學互動性、方法多樣 性和措施靈活性,有利于學生對基本理論與方法的深刻理解 和靈活應用,激發其學習激情和創造力口1。通過組織學生參與 統計調查實踐活動,通過數據收集、整理分析、結合實際經 濟問題來提高學生的實際能力也未嘗不是教學工作的新穎方 式“1。計量經濟學自主性實驗教學可以成為一種教學效果較好 的教學模式,適合于本科及研究生層次的計量經濟學課堂教 學嵋““;指導學生重點學習一個統計應用軟件的學習,掌握有關計算軟件的操作技能,可以提高學生對計量經濟學的學習 興趣‘71【8】。

“問題導向型”教學模式實際上就是將前人提出的“研 究型教學法”與“案例型教學法”有機結合并加以拓展9。縱 觀過去的計量經濟學教研文獻,“研究性教學”與“案例型教 學”的教學建議提出得非常具體、也較富有針對性。但不足 的是,這些論述基本停留在對教學現狀歸納總結和教學建議 層面上,利用調查問卷信息的教學論文尚處在定性分析階段 “?。本文的創新點在于,研究很好地利用調查問卷數據進行 相關定量分析,以序次Probit回歸實證檢驗結果來驗證前人的 理論論述;為“『口j題導向型”教學方式運片j在計量經濟學教 學實踐提供了實證依據,教學改革的教學建議因此也變得更 有針對性。 三數據說明與實證分析 從文獻綜述可以看出,眾多計量經濟學教學工作者普遍 認為:選用適宜的教材、通過案例教學、多媒體教學、通過 學生與教師在課內外的教學輔助活動都會對教學效果的提高 產生正效應。為此,我們進行相應實證檢驗。 首先,將教學改革調查問卷設計為兩部分:教學現狀問 卷與教學改革意向”。在)【x大學(地方綜合類院校)經管學 院大四學生中隨機投放問卷400份,回收有效問卷306份, 有效問卷比率達76.5%。該學院財經專業采用國內大多數二本 院校采用的傳統計量經濟學教材。教材以數學的公理化、形 式化為基礎,該校計量經濟學教學環節共48課時,形式為考 試科目,教學注重數理邏輯推導與定理證明的知識連貫性, 但理論聯系實踐尚待提高。 學生反饋信息顯示學生修學完計量經濟學課程后對該課 程的認識:有10.87%的認為對將來學習工作有用,用處不大 的達到69.48%,認為無用的為20.65%。這說明現有的計量經 濟學的核心課程地位與重要性并未在教學中充分表現出來。 另外對現有計量經濟學教學的滿意程度來看:表示對現有教 學滿意的為11.96%,比較滿意的為40.22%,不太滿意的 34.78%,不滿意的達13.04%。從這一結果更看出現有的教學 尚有改進的余地。表l對教學現狀其余部分加以說明。在教學意見部分,問卷顯示認為現有計量經濟學選用的教 材不合適的主要原因:(1)認為課本內容過于復雜;(2)難以 理解的比率為61.29%;(3)認為課本內容太淺的為3.37%;(4) 課本理論與實踐脫節的為33.87%;(5)認為教材質量尚待改進 的為1.61%;(6)其它理由為1.61%。對計量經濟學教學過程 中不滿意的意見集中在:(1)公式推導部分的枯燥乏味為 56.52%;認為計量分析解釋部分繁瑣為34.78%;(2)實際經濟 含義解釋過程冗長無味的占22.83%;(3)聯系實際經濟現象的 講解不夠精彩7.61%;(4)其他部分為4.35%。而對教學改革 的建議則認為應該增加實際案例講解達60.87%:應增加計量統 計軟件使用講解為35.87%;增加多媒體互動環節教學的為 33.69%;增加實驗教學(上機實踐)為43.48%;增加總課時安 排的為9.8%;其他要求為2.17%。

這在一定程度上也反映了現 有教學模式創新的努力方向。問卷調查數據還顯示,學生愿意在白備電腦或網絡機房學習使用統計軟件的比率高達56.74%,不愿意的僅為1 8.265%;無所謂的比率為25%。由此也看出創 造條件激發學牛學習統計軟件來更好地提高教學效果具有可 操作性。反饋信息對增加案例教學環節與問題導向犁教學法的 建議集中在:(1)通過閱讀經典計量文獻,增加計量經濟學論 文研讀與分析為14.13%;(2)增加與國際貿易、會計學、市場 營銷、財政學相關專業課程教學經典案例的論證分析上的為 48.91%;(3)對現實經濟問題的思考與討論分析的為20.65%; (4)提出以學期課題形式,在老師指導下實際解決現實問題 的為35.87%。另外對是否愿意利用所學知識,協助教師完成科 研的反饋意見顯示:同意的為51.09%,不同意的為27.17%, 無所謂的為21.74%,這也反映出學生急切希望認真學習計量經 濟學課程、更好地學以致用的熱情。 為得到定量分析結果,我們采用序次Probit與序次Logistic 回歸對問卷數據進行實證檢測“。首先因變量為對現存計量經 濟學教學的滿意程度,用Y表示,Yt的分類為{2-“滿意”,l_ “比較滿意”,o=“不太滿意”,一l=“不滿意”};對有無統計 學課程的前期課程準備為xIl’其取值分類{l=“滿意”,o=“不 滿意”,;對選用教材的滿意程度為)c12t,其取值分類{l=“滿 意”,o=“不滿意”};x3t、)(0、X5I x翻分別表示對是否需要 進行統計學課程的前期準備、是否采用多媒體教學、是否采用 案例作業進行教學與有無上機實驗課教學環節,其選項定義分 類均為fl=“有”,o=“沒有”}。回歸檢驗結果見表2與表3。從表2與表3的分析結果來看,表2中卡方值、Pseudo R2均大于表3中的結果,同時回歸結果也較為合理,所以選 擇Ordered Probit作為回歸模型。序次Probit回歸檢驗結果顯 示有無統計學學習背景與對現有計量經濟學教學效果呈現弱 相關性,但在序次Probit回歸顯然比檢驗要比輸出的漸進z從實證檢驗結果清晰地看出,增加計量經濟學教學統計 軟件講解、多媒體教學方式的有效采用、增加實驗教學環節、 利用實際經典案例進行授課以及改進計量經濟學教材選取, 會有效提高教學效果,其作用排序呈現遞增的態勢。從這幾 個方面入手能夠有效改進計量經濟學教學質量與學生對該課 程的重視程度。而有無統計學等課程的前期準備雖然在實證 檢驗中表現出與教學效果的弱相關,但這并不能說明前期課 程的知識儲備不重要,結果只是反映出計量經濟學教學在課 程前半段的統計學基本知識的回顧可一定程度彌補統計學課 程缺失給計量經濟學教學帶來的不利影響。 四教學建議 對于以培養滿足地方建設需要人才為目標的地方普通高 校來說,增強學生動手實踐能力,培養理論與實踐相結合的 能力,增加學生就業機率成為教學首要目標。通過計量經濟 學這樣的交叉學科課程改革,形成具有特色的“問題導向型” 教學模式,十分具有現實意義。從實證結果中可以發現“問 題導向型”教學模式可以從教材改革、案例講解、用好用活 多媒體互動環節、增加實驗教學環節,以及引導學生參與相 應課題的研究等形式來加以完善。

由此,本文提出以下教學建議: l以選擇適合的教材為切入點。根據筆者在國外留學以 及回國任教擔任計量經濟學專任教師的授課經驗發現國外對 于計量經濟學本科階段教學中計量經濟學課程設置由易到 難,具有理論與實踐操作相結合的本科初級計量經濟學值更為準確,可應用LR卡方檢驗結果驗證xlt是否應該被剔 除。同時,利用Likelihood.Ratio檢驗是否應該將xlt剔除出 回歸方程式,其結果顯示LR般1)2=10.32,Prob>t2.司.0132;說 明原有orderedprobit模型中Xlt不可或缺,學習統計學前期課 程對回歸方程式的貢獻顯著,無法剔斛101。ECON315與理論為主、實踐輔助的本科中級計量經濟學 ECON435和其他計量經濟學應用(時間序列分析)類課程組 合。課程設置具有梯度,能較好地將理論、實踐和案例教學 結合,凸顯出計量經濟學經濟與管理類主干核心課程地位。 在這方面我國地方高校由于教學條件限制尚無法達到,因此 選擇一本好的計量經濟學教材入手引導學生自助學習,尤為 重要。采用國外主流本科計量經濟學教材的中譯版,如東北 財大出版社出版的希爾等人著的《初級計量經濟學》與詹姆 斯H.斯托克、馬克w.沃特森著的《計量經濟學精要》的中譯 本,教材偏重實踐應用,大量案例分析與實際應用實例貫穿 全文,較適合數學功底不強的文科學生學習計量經濟學,可 作為普通高校財經專業學生《計量經濟學》入門教材的首選。 2提倡互動式教學,以解決實際問題為導向的教學模式。

對于各教學章節,教師通過多媒體教學完成理論知識的傳授, 輔以實驗教學環節,讓學生先模擬課本例題,完成課后習題。 對于理論教學部分更要強調培養學生的學習興趣,改變以往 多媒體教學只是課堂板書的電子版,完全照抄課本內容,知 識傳授過程完全“一言堂”的弊端。采用聲光影結合,通過 實際生活中發生的經濟現象,模擬采集經濟數據的全過程, 通過統計軟件運行演示,對統計結果的注解與分析來指導學 生更為直觀與具體地了解所學知識的實際用途。指導學生通 過課后使用統計軟件完成布置的習題與小課題,以抓問題主 線為中心,提高學生實際解決問題的能力,為教研改革下一 步順利開展打下堅實基礎。3以加強實驗環節來夯實教學效果。建議增加實驗課程 課時,利用實驗課指導學生掌握一種統計軟件基本操作。在 實驗課環節中,充分利用學校網路機房的硬件資源,通過對 上機實踐、自主學習與教師講授相結合的方式來熟悉該軟件, 引導同學自主完成統計回歸分析與簡單統計編程的練習。提 倡實驗教學中采用導師指導下的學牛自主研究,將學生劃分 成若干小組,每個小組都有一個研究課題(現實經濟問題的處 理)。小組內部采用組長負責,自主尋找感興趣的小課題,利 用業余時間搜集實驗數據,選擇應用模犁及進行小型科研創 新,完成計量分析,最終合作完成最終研究報告,做劍學以 致用。 4通過與其他財經課程的橫向合作豐富教學案例庫。貨 幣銀行學、宏觀與微觀經濟學、財政學、市場營銷的實際案 例比比皆是,可以借鑒使用。備選案例還可從教師的研究課 題、歷屆學生的統計調查分析實踐材料、以及統計教學案例 集中抽取,構建教學案例庫,以備教學實踐。 5提高學生參與科研活動的積極性。通過建立興趣小組 來提高學有余力的同學參與科研與教學實驗中,利用團隊的 能力來實際解決經濟問題、提高他們的理論與實踐相結合的 工作能力。

利用知識競賽和論文競賽的方式,鼓勵學生將所 學的統計知識與實踐操作相結合,利用競賽、知識問答、學 術研討會等方式啟發學生“比學趕超”。 6改革現有成績評價制度。學校往往采取閉卷考試這種 單一的方式來評價學生的水平,這種評價方法重知識考核, 輕能力考核,造成學生平常不用功、考前搞突擊,只注重書 本知識學習、輕視創新能力。這就要求改革傳統的考試評價 模式,避免以期終考試成績定終身的情況,將卷面成績和平 時上機實驗成績和課程論文的成績結合起來評定計量

經濟學 課程的總評成績。可以采卷面成績40%+研究報告30%+學期 論文30%的評價方式考察學生學習情況。使課程評價真正起 到激勵和導向作用,既能檢測學生的基礎知識掌握程度,又 檢測學生的創新能力。同時教師又能通過課程評價中的反饋 信息發現自己教學過程中存在的問題,及時改進教學內容與 方法。

第6篇

1計量經濟學教學中存在困難與主要問題

1.1存在的困難。如前所述,計量經濟學要求學生具有較堅實的理論基礎,張益豐、周衛民(2010)通過序次Probit模型,得出學習統計學等前期課程對計量經濟學教學效果貢獻顯著。對于一般院校經管類專業學生來說,大多數學生數學基礎薄弱,更有一些學生是以文科生身份進入大學學習的,數學基礎不扎實進一步導致學生在經濟學、統計學上的欠缺,尤其是繁冗的數學推導過程,估計參數的多種方法的差異,模型結構的復雜關系等都使學生對計量經濟學望而生畏,同時正是由于自身相關理論基礎薄弱致使學生缺乏學習計量經濟學的勇氣和興趣,這些均制約著計量經濟學的教學效果。

1.2存在的主要問題

1.2.1理論教學與實驗教學脫節。計量經濟學是一門方法論科學,其教學一般包括理論教學與實驗教學兩個環節,我校《計量經濟學》課程共計40學時,其中理論學時30,實驗學時10,通常情況下,理論教學完成后安排實驗教學。課堂教學側重理論知識講授,一方面數學公式繁多、邏輯推理冗長,另一方面理論學時不足,課堂講授僅能安排最為基礎的內容,有時,為完成教學計劃,課上任務過多,學生接受起來難度較大。計量經濟學是一門應用性較強的課程,強調理論與實踐的結合,實踐掌握主要體現在相關計量經濟學軟件的應用與估計結果的統計分析上。實驗教學通常是在理論學時完成后根據實驗室應用情況安排,理論與實驗教學上的時間斷檔使得學生在進行實驗操作過程中由于理論知識模糊導致實驗教學效果欠佳。

1.2.2理論知識與實際應用脫節。計量經濟學教學無論是理論還是實驗環節注重的都是方法的講授,而假定學生已經具備一定的經濟學、數學以及統計學基礎,尤其是經濟學,然而實際情況是學生在學習過程中往往對學習該門課程的目的以及實際應用并不清晰,并且,在實際研究中,應用的計量研究方法并非30學時理論教學中的基本內容所能滿足,真正涉及的是更為高深的計量經學模型方法,如時間序列分析、面板數據模型等,有些學校針對這些具體模型設置了專門課程,僅計量經濟學相關課程多達幾門。因此,理論與實際應用的脫節致使學生對這種以模型分析為主研究實際經濟問題的方法更難掌握,因此,教學任務完成后只有少部分學生能夠基本入門,很難收到滿意的效果。

2計量經濟學分層教學模式

胡靜波(2014)認為分層教學以學生已有的認知水平、智力因素和非智力因素為條件,把學生科學地分成幾組各自水平相近的群體并根據不同群體的實際水平進行教學。對分層教學概念的理解有不同的認識,但其共性即是突出學生個體差異與因材施教。計量經濟學的學科特點與學生基礎的差異性決定了對該門課程有必要進行分層教學。

2.1分層走班模式的實施。所謂分層走班指學生在進行某一學科的學習過程中,打破原有行政班的限制,在教師指導下,根據自己在本科中學習程度的不同層次以及對該學科的不同學習能力和興趣等,自主選擇不同層次的教學班,在開展教學活動中,同一科目同時授課,學生分別到相應的班級進行上課的一種不固定班級、流動性的學習模式。我校計量經濟學一般為大三、大四年級開設,并且每學期均安排此門課程開課,一般情況下,每學期5-6個行政班,分層走班模式的想法是可將這些行政班分成3個層次,分別對應高、中、低層學生,劃分標準兼顧學生意愿與其理論基礎,但應以前者為重點,充分發揮學生自主學習意識。分層走班并不打破原有行政班建制,它本身就是一種運動式的、大范圍的分層(劉樹仁,2001)。三個層次中,第一層次設置1個班級,學生數量可規定為學生總數的20%(并可依據實際情況進行適當調整),第二層次2個班級,約占學生總數的35-40%,第三層次2-3個班級,學生數量約為總數的40%-45%。第一個層班級人數最少,屬于小班制授課,根據學生數學、經濟學、統計學課程成績進行綜合排名,并結合學生學習計量經濟學興趣進行組合,課堂講授與實際應用都要求精求深。鑒于學生基礎較好,因此可以適當增加講授內容,設置不同的教學計劃,為了使學生能夠更好利用所學知識達到分析、解決經濟問題的目的,以及為培養學術研究型人才,激發同學們的科學研究興趣,可以考慮增設應用計量經濟學方法的研究性論文的講解與撰寫,切實提高該層學生的科學研究興趣與能力。對于第2層次班級與第3層次班級,原則上理論授課內容一致,但要求掌握的知識深度會有所差異,第3層次班級教學以計量經濟學基本入門為目標,少一些理論推導,多增設一些應用所學基礎的實際案例的講解。

2.2班內分層模式。同一班級,學生的理論基礎、認知能力、學習興趣都存在著較大的差異,分層走班模式可以使班級內部人員差異縮小,教學效果更容易體現,但學生整體差異仍然存在。對于公共基礎課程實施分層走班模式的高校較多,而對于專業課程則相對甚少,有時源于條件不足分層走班模式并不容易實施,此種狀況下,可以考慮在原有教學班級內部進行分層。具體分層的環節涉及目標分層、授課分層、訓練分層、評價分層等。所謂目標分層就是針對不同層次學生提出不同要求,高層次高標準當然也要高要求,具體分層目標可以結合本專業學生實際情況而做出相應調整。無論是分層走班還是班內分層模式,其共同點就是承認學生差異,將學生分成不同層次進而因材施教。通常情況下,會將學生分成三層,即高、中、低層。對于高層學生,(1)適當擴大并加深課堂教授內容,梳理、明晰計量經濟學知識結構,為學生進一步學好《計量經濟學》指引方向;(2)增加使用計量經濟方法的研究性論文的講授與撰寫,真正實現學以致用的目的;(3)加大課后練習,強調軟件應用在計量經濟學中的重要作用,要求學生對所學內容對應的軟件操作能夠熟練掌握,由于課堂理論與實驗學時均有限,若要達到預期目標,學生需適當利用課后時間進行練習。對于中、低層學生,不太容易區分與定位,但課堂講授應盡量避免繁瑣的原理推導,學生應能掌握基本的理論知識與軟件應用。

總之,對于計量經濟學教學有必要實行分層教學模式,不僅是由于學生個體差異,更與計量經濟學學科特點和培養專業研究型人才息息相關。通過分層教學,可以大大激發學生學習計量經濟學的興趣愛好,增強其科學研究能力的同時也能使教師專業素質得到提升,真正實現教學相長。學生在不同層次都能得到相應滿足,整體教學效果會較從前有所改觀,分層教學可為計量經濟學的教學前景開辟一片新天地。

作者:蔣詩 單位:黑龍江八一農墾大學

第7篇

計量經濟學自20世紀70年代末80年代初引入我國以來,從80年代中期開始,我國高等院校經濟類專業相續開設了計量經濟學課程。1998年7月,教育部高等學校經濟類學科專業教學指導委員會將計量經濟學確定為高等學校經濟學門類各專業的八門共同核心課程之一。隨著經濟社會的發展,計量經濟學方法廣泛地應用于各種經濟現象和經濟問題的定量分析。本科階段進行計量經濟學教學,對于本科生提高應用定量思想分析實際經濟現象和經濟問題,培養研究基礎至關重要。由于我國將計量經濟學課程引入到經濟類專業培養體系的時間比較短,另外,計量經濟學作為一門綜合性學科,涵蓋了數學、統計學和經濟學等學科中的相關知識,是經濟類專業所有開設課程中學習和教學難度最大的一門課程之一。特別是對于數學基礎比較薄弱的學生來說,其學習和教學更是增加了不少的難度。因此,關于如何讓學生扎實地掌握計量經濟學的基本理論,提高學生應用計量經濟學方法分析和解決實際問題的能力,成為國內各高校任課教師所面臨的共同問題。為此,國內各高校的任課教師在總結自己多年授課經驗的基礎上,結合各自學校的具體情況,從各個方面對該門課程教學質量的提高進行了許多有意義的探討。

經過對這些主要研究成果的梳理,大致可以歸納為:

(1)關于教學模式的探討。主要的研究有何劍提出了“三維”教學模式、薛賀香提出了實驗教學模式、張益豐等提出了“問題導向型”教學模式、李磊提出了“任務驅動型”教學模式、雪合來提•馬合木提出了EDP教學模式、李瑩等提出了案例分析教學模式。

(2)關于教學內容的探討。主要的研究有張長青、李子奈、姚壽福等。經過近年來國內高校各任課教師對提高計量經濟學教學質量孜孜不倦的努力和探索,計量經濟學的教學質量得到大幅的提高。但是與美國等其他國家相比,還存在著不少的差距。筆者根據多年來任教計量經濟學課程所積累的經驗,以重慶某高校為例,在深入分析和總結該校經濟類專業本科生計量經濟學教學中存在的突出問題的基礎上,提出了一些提高該校計量經濟學教學質量的具體措施。

二、計量經濟學教學存在的主要問題

本部分的主要內容是基于筆者多年來從事計量經濟學教學所積累的教學經驗,對重慶某高校計量經濟學課程在教學過程中存在的主要問題進行總結。

(一)先行課的銜接問題該高校的計量經濟學課程一般安排在大三上學期開設,其要求的先行課程包括微積分、線性代數、概率論、統計學、微觀經濟學和宏觀經濟學。但是該校經濟類專業本科生主要以文科生為主,這些學生的數學基礎相對理科生來說比較薄弱。通過與講授微積分、統計學等課程的任課教師的溝通,大部分的任課教師均反映這些學生在學習這些課程的時候都比較吃力,每年在這些課程上的補考率都比較高,有時候補考率甚至超過30%。另外,對于宏、微觀經濟學基礎理論知識的掌握程度也比較差。由于宏、微觀經濟學基礎理論知識比較抽象,而且這兩門課程在該高校均采用英文原版教材進行教學,這就進一步增加了學生對這兩門課的學習難度。還有就是與先行課程內容的銜接問題。由于該校的微積分、線性代數、統計學等課程是由其他系部的教師來任教的,而計量經濟學課程則是由另一個系部的教師來任教的。由于兩個系部的相關任課教師之間缺乏有效的溝通,導致一些先行課的講授難度和講授內容難以與計量經濟學講授內容很好地銜接

。(二)實驗教學環節的缺失計量經濟學課程在本科生階段的教學目標主要是培養學生應用計量經濟方法解決實際問題的能力。但是重慶某高校由于受到各種客觀因素的制約,到目前為止,還是難以為計量經濟學課程提供開展實驗教學的相應條件。因此,計量經濟學的教學基本上采用單一的課堂理論教學模式,無法開展實驗教學。由于無實驗教學的配合,學生只能被動地接受教師講授的理論知識。又由于計量經濟學基本理論知識本身又比較抽象,最終導致大部分學生難以很好地理解和掌握基本理論知識。

(三)案例教學的忽視案例教學由于能再現案例情景,可以有效地調動學生的學習積極性和主動性,因此已經被廣泛地應用到經濟類專業各專業課程中。在計量經濟學教學過程中引入案例教學,不僅有助于學生理解并掌握相關的計量經濟學基本理論知識和方法,而且能夠有效地培養學生的學習興趣。由于受講授課時的限制,通常在一個學期中只能安排1-2次的案例教學課,另外由于通常采用合班教學(一個教學班的人數通常超過100人),以及缺乏經典案例庫的建設,導致所安排的案例討論課難以達到預期的教學效果。并且由于所采用的案例趣味性不足,通常難以激起學生的共鳴。為此學生通常對案例討論缺乏熱情,參與積極性不高,更多的時候是由授課教師從頭至尾地對自己所提供的案例進行講授。這在很大的程度上也影響學生應用計量經濟學方法解決實際問題的能力。

(四)應用軟件講授不足計量經濟學方法的應用離不開軟件的使用。因此,對于相關計量經濟學應用軟件的講授,一方面可以讓學生熟練地掌握軟件的使用方法,另一方面可以對教材上的相應案例進行演示,這有利于激發學生的學習興趣。但是在重慶某高校的計量經濟學講授過程中,計量經濟學應用軟件的講授并未安排專門的講授課時,受講授課時總數的約束,教師通常只能在課堂上粗略地介紹個別應用軟件的基本操作方法。通常的計量經濟學應用軟件都是采用英文界面,而學生通常又缺乏對相應專業術語的掌握。因此在對相應應用軟件的簡單介紹后,根據了解學生通常不知所云,其實際教學效果也很差。

三、提高計量經濟學教學質量的措施

(一)夯實先行課知識首先是提高學生經濟學理論知識的掌握程度。這需要對培養方案進行重新修訂,主要有:一是加大基礎宏、微觀經濟學課程的講授學時,從原來的每周3課時,增至4課時。這有利于提高學生對基礎宏、微觀經濟學理論知識的掌握程度,增強學生對經濟學問題的感覺。在這個基礎上,二是增開中級宏、微觀經濟學課程。通過中級宏、微觀經濟學課程的學習,進一步夯實學生的經濟學理論知識,能夠增強學生應用經濟學理論分析實際經濟問題的能力,這可以為計量經濟學模型的建立,以及模型結果的分析奠定堅實的基礎。其次是夯實微積分分、線性代數、概率論和統計學等課程的知識。主要是通過與相關的授課教師進行有效的溝通,并通過領導的協調,提高這些課程的講授難度和擴大講授范圍,以滿足計量經濟學教學的需要。

(二)開展實驗教學經過近幾年來的努力實驗室建設的相應資金目前已基本到位,并且實驗室的建設場地也得到學校領導的批準。因此當務之急就是盡快完成實驗室的建設。這樣就可以充分利用實驗室來開展實驗教學活動。為配合開展實驗教學的需要必須對以前的教學方案進行修訂,修訂的目標就是讓理論教學與實驗教學能夠有效地結合起來。具有的措施是:在理論教學的環節上淡化煩瑣的推導和證明,重點突出計量經濟學的基本概念和應用的思路,強調各種方法的具體用途和相關檢驗的步驟。在理論教學環節后,馬上安排實驗教學環節,為了能夠很好地體現實驗教學對理論教學的呼應,應該針對理論教學環節講授的知識,組織編寫相對應的實驗教學內容,并以此來指導學生進行上機操作活動。這一方面可以在講授理論知識以后馬上應用于實驗教學,可以有效地加深學生對計量經濟學基本思想和理論方法的理解和掌握,另一方面可以提高學生應用計量經濟學方法的能力。

(三)基于問題驅動的案例教學為了實施好案例教學,確保案例教學的質量,高質量典型案例庫的建設至關重要。筆者認為案例庫建設必須考慮案例的典型性、時效性和趣味性等,教師可以在課堂上或實驗室里選取案例庫中的相關案例,演示計量經濟學模型的建立過程及其結果分析,并與學生進行互動性的討論。這可以跨越理論與實踐之間的鴻溝,讓學生真實地體會到計量經濟學方法在分析現實問題方面的魅力所在,從而可以有效地激發學生的學習興趣。另外,在案例課堂上要結合問題驅動式的教學模式,以經典案例中的熱點問題為中心,從中提煉出要討論的主題,讓學生帶著任務,進行獨立思考和探索。同時在案例討論的時候要盡量營造良好的討論氛圍,讓每個學生都能夠真正地融入案例中來,激發學生產生解決問題的興趣和沖動,充分發揮學生的主觀能動性。

第8篇

1.案例不夠豐富,沒有考慮專業差異

目前的計量經濟學教學過程中,通常情況下教師都會直接運用教材上的案例進行講授。案例主要涉及一元、多元線性回歸及放寬古典假定的內容,一般都是經濟問題分析,如居民消費問題、財政收入影響因素等。這些案例的突出特點是適用性廣泛,只要學生有宏觀經濟學、微觀經濟學的基礎知識,都能很好地通過案例掌握相關數據分析的方法。在實際教學中,這些案例的不足之處在于沒有和學生的專業基礎密切結合,不能拓寬學生的視野,部分同學會誤以為計量經濟學只能應用于經濟學,而對于以后如何在自己的專業中應用相關知識缺乏相應的了解和實踐。

2.課程難度大,學生重視程度不一

由于計量經濟學是數學、統計學和經濟學三門學科的結合,在經典線性回歸理論部分,需要用到矩陣、參數估計和假設檢驗的大量知識。對一般經濟管理類專業的學生而言,學習計量經濟學課程并不輕松,文科背景的同學學習起來更加困難。調查問卷中關于計量經濟學難度的問題中,有28%的同學選擇了很困難,有43%的同學選擇了比較困難,選擇一般困難的有27%,只有2%的同學選擇了不困難。從調查結果看,選擇比較困難和很困難的學生高達71%的比例,充分說明對一般本科院校的學生而言,計量經濟學課程難度還是比較大的。對計量經濟學課程的重要性方面,有41%的同學認為計量經濟學對以后的工作學習有用,高達54%的同學認為用處不大,5%的同學認為沒有用。當今學生學習有一定的功利性,如果學生認為某門課程在目前對就業、考研沒有直接作用,往往不太重視,也不會投入太多精力。在學生“學習計量經濟學課程的目的”問題中,學生回答學生學習計量經濟學的目的中,排在第一位的是通過考試,這是無可厚非的,但需要注意,選擇通過考試的同學中,有10位同學除了通過考試外,其他的選項均沒有選擇,說明這部分同學學習計量經濟學的目的就是為了通過考核,拿到學分;還有5位同學選擇了所有的選項,說明這5位同學是希望通過計量經濟學課程的學習能掌握相關知識。排在第二位的是為以后學習數據分析方法打基礎,當今是大數據時代,許多行業的發展都離不開數據分析,學習計量經濟學能為數據分析打下基礎,學生對此也有較清晰的認識。此外,掌握計量經濟學基本理論和軟件使用方法排名在第三和第四,而運用計量經濟學理論進行實證分析排在最后,說明學生對如何運用計量經濟學的理論信心不足。

3.先導課程基礎差異大

為了探明學生畏難情緒的原因,在之后的調查中,設計了這樣的問題:計量經濟學課堂上,您能否跟得上授課老師的思路,教學內容能否及時消化?從學生調查的結果看,選擇完全跟得上的只有9%,選擇勉強跟得上的有58%,有33%的同學選擇了跟不上。說明在課堂上計量經濟學的授課效果并不是很理想,有三分之一的同學跟不上老師的思路。占比例最大的是每節課信息量太大,其次是沒有及時預習和復習課堂內容,第三是先導課程沒有學習,理科基礎不好。由于計量經濟學的課程特征,上課會用到線性代數、數理統計的知識,學生只有進行課前預習和課后復習才能有效地掌握相關知識。實際情況中,一般院校都將計量經濟學安排在第5或者第6個學期,正是學生大量學習專業課的時間,課程壓力較大,因此,學生沒有充裕的時間進行預習和復習,導致學生對于每節課的信息不能充分接收。此外,目前本科院校中,各個專業的課程體系安排有一定的差異,大多數專業是在第3個學期學習的概率論與數理統計學課程,但數理統計部分由于課時的限制,在參數估計和假設檢驗部分授課教師一般不作深入介紹,學生也很少去主動自學這部分內容,掌握程度不是很理想;更有個別院校,將計量經濟學和數理統計學安排在同一學期學習。這樣的教學安排,導致學生在學習計量經濟學課程時,由于存在大量的數學符號,本來就心存畏懼,加上數理統計知識不夠扎實,容易對計量經濟學課程產生厭學情緒,影響教學效果;對教師而言,在上課過程中需要專門抽時間補充介紹數理統計基礎知識,影響教學進程。

4.課時安排偏少

通過查閱相關資料發現,一般的本科院校的計量經濟學課程設置為48個學時,其中包括40個學時的理論授課,8個學時的上機實驗。一些重點院校的計量經濟學課程學時安排多一些,如清華大學的計量經濟學課程為54個學時。鄭州航院計量經濟學安排了48個學時,這樣的學時安排,調查中有14%的同學認為課時夠用,而有39%的同學認為理論課時不夠,有47%的同學認為上機時間不夠。計量經濟學既需用到大量的矩陣和數理統計知識,又需要一定的經濟學基礎,同時又是一門操作性和實用性很強的學科,必須將理論知識講授與軟件使用結合起來,才能達到學以致用的目的。面對數理基礎和經濟學基礎程度不一、接受能力有別的學生,教師在有限的學時內,將經典的回歸理論能夠全面、系統地給學生介紹清楚,已屬不易。通過短短幾個學時的上機實驗,讓學生能掌握相關的軟件操作技能,也顯得勉為其難。此外,在教學過程中,教師一般缺乏充裕的時間進行案例分析和介紹前沿的研究成果,這種拓展既能開闊學生的視野,又能增強學生學習計量經濟學的興趣,但因課時限制,一般得不到實施。

5.實驗教學效果難

以保障現有計量經濟學實驗教學主要是驗證性的,教師講授計量經濟學軟件(Eviews、SAS等)操作方法,給定學生數據,學生驗證經典回歸模型的估計、檢驗方法。這樣的教學過程對學生掌握具體的軟件操作過程是十分必要的。實際教學過程中,實驗教學的主要目的也是使學生掌握相關軟件操作方法,學會利用軟件實現數據分析,但對學生而言,如何將這些理論知識和實際問題結合起來,尤其是將計量經濟學的知識應用于專業相關的數量分析,缺乏實踐。

二、計量經濟學教學改革建議

1.做好課程銜接和課時安排

從調查的結果看,許多學生覺得計量經濟學課程困難的原因一方面是信息量太大,另一方面是先導課程沒有學習,基礎不好。因此,在前期的課程安排方面,一定要做好課程的銜接,學生后期要學習計量經濟學,一定要在前期安排數理統計學的課程內容。可以采取增加概率論與數理統計課時或者專門開一門數理統計學課程來解決。從課時安排看,條件允許的學校可以適當增加計量經濟學的課時,尤其上機實驗的課時。增加理論課時一方面可以講授如時間序列的平穩性、協整、格蘭杰因果關系檢驗等非經典線性回歸的內容;另一方面教師可以簡要介紹計量經濟學前沿知識,如向金融學專業學生介紹金融計量、向經濟學專業的同學介紹空間計量經濟學等,開闊學生的視野,走上工作崗位后學生可根據實際需要自學相關知識,有條件的院校可將計量經濟學理論課時增加4~8個。從上機課時看,一般8個課時的上機基本能保證學生熟悉一個軟件的基本操作,完成經典線性回歸的相關驗證性實驗,如能增加2~4個學時,學生會對軟件操作更加熟悉,對相關分析結果的分析更加深入,以后的應用較為得心應手。

2.改革教學目標

在以應用型人才培養為目標的本科院校,學生畢業后一少部分進入研究生階段的學習,大多數學生都是直接走上工作崗位從事經濟管理類的工作。根據調查結果,學生多數認為計量經濟學課程難度較大,主要是課程信息量太大,難以取舍,因此在計量經濟學的教學目標上,應當定位在使學生掌握計量經濟學研究的基本方法與相關的軟件操作方面。教學過程中首先應當介紹計量經濟學相關方法的基本背景,在授課過程中應特別注意介紹基本思想、基本方法和應用范圍,尤其是這些方法的經濟背景。在介紹普通最小二乘估計和相關檢驗方法的時候,要把側重點放在思路和結論方面,而盡量減少或者簡化相關的推導過程,要求學生“知其然”即可,而對學有余力的同學可以通過課下自學的方法“知其所以然”。

3.改革教學方式

計量經濟學的教學不僅要傳授知識,更是要教給學生學會利用相關知識進行數據分析,因此,要把理論教學、案例教學和實驗教學等教學方式充分結合起來。理論教學部分,要更多地采用啟發式教學、課堂討論等方式。啟發式教學可以激發學生學習理論知識的積極性,引導學生主動思考;課堂討論要選擇合適的教學內容,提前定下討論內容,要求學生發揮主觀能動性,提前做好課下準備,加深對理論知識的理解。案例教學則需要任課教師提前做好準備,選擇與學生專業相關的案例。案例分析過程要盡量讓學生參與進來,教師提前選擇好專業方面的問題。可以安排部分同學進行前期的理論分析,部分學生搜集相關數據,最后在教師的帶動下完成案例分析的全過程。

4.改革實驗教學

計量經濟學應以學生掌握相關軟件的操作為目標,對于基本的操作,可以通過教師演示,學生進行驗證性實驗加以學習。而學生若要真正掌握具體的應用,必須經過一個完整的搜集數據、建立模型、估計和檢驗、模型應用的一個過程,只有這樣以后才能學以致用。因此,實驗教學不能僅僅包含學生在實驗室里完成驗證性實驗的過程,建議增加課程論文。在學期初就給學生布置好任務,要求就本專業的相關經濟、管理等方面的問題,分成小組,依據經濟理論,選擇相關變量,搜集數據,建立計量經濟學模型,進行一個完整的數據分析過程,最后以課程論文的形式提交實驗結果。這個過程中老師根據學生的實際情況加以指導和監督。自己動手進行實踐的過程,不僅鍛煉了學生的動手能力和實踐能力,由于整個過程是結合理論教學逐步進行的,也對學生掌握相關理論知識起到了有益的補充。

5.改革考核方式

第9篇

[關鍵詞]計量經濟學;創新;教學目標

[中圖分類號]G642.0

[文獻標識碼]A

[文章編號]1005—4634(2012)04—0092—03

0 引言

計量經濟學是一門研究經濟變量之間的統計關系及其規律的科學,廣泛應用于經濟學的各個領域。通過課程的學習,要求學生建立合適的計量經濟學模型,能夠使用軟件估計模型參數,并能夠對估計結果進行檢驗,且正確解釋模型的經濟意義。在本科階段參數估計的方法為普通最小二乘法,為了使得其估計參數有良好的統計性質,需要使計量經濟學模型滿足經典假設。在對參數進行經濟意義檢驗和統計檢驗之外,需要考察模型是否滿足經典假設及不滿足經典假設的修正方法。授課內容主要圍繞參數估計與檢驗展開,教師需要深入淺出的講解普通最小二乘法的經典假設,經典假設是理解課程后續內容的基礎。我國《高等教育法》指明了培養具有創新精神和實踐能力的高級專門人才的培養目標,且市場更需要應用型、創新型的高層次經濟學人才,由此計量經濟學教學內容、教學方式、考核方式改革已迫在眉睫。筆者將結合多年的教學實踐,分析經濟類學生在學習計量經濟學時的知識構建及授課中遇到的問題,提出有利于提高學生創新能力的教改方案。

1 計量經濟學教改的探索

經濟類教師和學生已普遍認識到計量經濟學的重要性,但是該課程涉及到經濟理論、統計學、數學相關知識的綜合運用,講授難度較大。很多學者從教學內容、課程設置等角度,對計量經濟學教學改革做了有益的探索。李子奈指出目前計量經濟學教學內容上沒有體現出經濟學科特點,應將計量經濟學模型的設定、數據的分析作為計量經濟學教學內容。案例教學和實驗教學的重要性也被許多學者認識到。李芝倩提出計量經濟學在教學中應以應用為導向,在理論講解的基礎上,注重案例教學和實踐環節。張長青認識到計量經濟學教學中存在重理論、輕應用等問題,忽視對學生實踐應用能力的培養,建議建立具有專業特色的案例庫,使課程理論教學與實驗教學合理銜接。也有學者比較研究國內外計量經濟學課程體系設置,如譚硯文等,比較了中美計量經濟學課程設置,發現美國計量經濟學課程內容豐富、課程銜接緊密、注重學生實踐能力的培養,而我國計量經濟學教學體系、教學理念、課程設置都明顯落后。

2 課程的銜接問題

2.1 計量經濟學課程設置問題

計量經濟學作為一門重要的專業基礎課,在微觀經濟學、宏觀經濟學、概率論與數理統計、統計學、高等數學、線性代數等課程之后開設,一般設置在大三第一學期。大多數高校沒有針對不同類型的學生開設不同層次的計量經濟學課程。由于我國經濟類專業同時向文科和理科招生,學生數理基礎差異較大,不適合按照統一的教學目標來授課。國外許多高校已經開設不同層次的計量經濟學課程,不同基礎及不同研究方向的學生可以自主選擇有關課程。例如,麻省理工分別開設初級計量經濟學、中級計量經濟學、時間序列分析、非線性計量分析、現代計量經濟學方法等近10門課,構成了不同層次的計量經濟學課程體系。

而國內大多數高校計量經濟學課程課時安排較少,不能很好體現計量經濟學的學科地位。含上機實驗課在內計量經濟學僅有48課時左右,教師沒有充分的時間講解計量經濟學的相關理論。在實踐中應用較多的時間序列模型、面板數據模型、二元選擇離散模型沒有時間講授。學生在工作或論文寫作中,若需要建立計量經濟學模型,仍需要花費大量時間進行后續學習。

計量經濟學軟件為學生理解計量經濟學方法提供了一個視窗,是計量經濟學理論和實踐結合的橋梁。教師在上機實驗授課環節講授軟件的使用,可使學生認識到繁瑣的計算過程可由計算機來完成,對提高學生學習積極性和實踐能力起著重要作用。而大多數高校上機實驗教學環節沒有得到應有的重視,僅有4至10課時。計量經濟學軟件多為國外開發,學生很難在這么短的時間內掌握軟件的使用方法,直接影響到學生在實踐環節對數據的分析能力。

2.2 數學基礎課程銜接問題

現代經濟學已經從思辨哲學轉向數理實證,經濟理論均要經過嚴格的數理邏輯證明及經驗檢驗,經濟學研究中對數學知識的運用已經超過物理等自然學科。我國經濟學專業學生的數學基礎課程僅有高等數學、線性代數、概率論與數理統計這三門,其教學授課難度較低。且這些課程由理學院數學專業教師講授,他們對經濟學了解較少,不知道經濟學中會用到哪些知識,授課內容與經濟學專業需要脫節,學生在這些課程上花費了大量的時間,并不能取得良好的效果。計量經濟學建模中涉及到微分方程、動態最優方法、拓撲學、實變函數等知識,在高等數學中均沒有講授;多元回歸分析中需要對矩陣求偏微,需要學生有空間思維能力,而這些知識在線性代數教學中卻沒有涉及;統計量的構建及統計性質的證明的相關基礎知識,在概率論與數理統計中往往是一筆帶過,并沒有作為重點講授。沒有數學基礎課程的教學改革支撐,經濟學專業創新人才的培養難以取得突破性進展。計量經濟學教學過程中普遍注重數理模型的推導、統計量的構建及統計性質的證明等基本原理的講授,學生在經濟學、高等數學、線性代數、數理統計等課程中若存在知識缺陷,均會影響到該課程的學習。由于大多數經濟類學生數理基礎較弱,不能很好地理解枯燥抽象的證明及公式的推導,課堂往往成為教師的獨角戲。

第10篇

關鍵詞:計量經濟類課程;本科畢業論文;教學改革

中圖分類號:G642.41文獻標志碼:A文章編號:1674-9324(2019)49-0074-03

一、引言

計量經濟類分析方法在經濟學和管理學研究中的作用日益凸顯,促進經濟類本科生對該類方法的熟練掌握和應用有助于經濟類創新型人才的培養。高校的計量經濟類課程是培養學生通過建立經濟模型對經濟現象進行分析的重要工具。高校開設的計量經濟類課程主要有計量經濟學、數理經濟學、經濟統計學、數理金融學、數據模型與決策等。由于計量分析類課程對相關數學和經濟學知識基礎要求較高,呈現出不同程度的“難教”和“厭學”,但該類課程在本科生撰寫畢業論文時被廣泛使用,起到重要的研究性作用。

以往文獻極少以本科生畢業論文中對計量經濟類方法的使用現狀作為計量經濟類課程教學效果的反映,而這正是本文分析的切入點。本文基于對經濟類本科生計量經濟類能力的現狀分析,發現該類課程教學中存在的問題,有針對性地提出教學模式的改革方向。

二、經濟類本科生計量經濟類分析能力的現狀

經濟類專業本科生的學位論文,能夠較真實地反映出學生的計量經濟類分析能力,也是該類課程研究性教學效果的體現。本文以江蘇師范大學商學院2016—2018屆金融類專業(包括金融工程和金融學)畢業生共377份學位論文為樣本(其中,2016、2017和2018屆畢業生論文數量分別為78、108和191份),詳細統計了這三屆畢業生學位論文采用研究方法的結構分布(見表1所示)。

(一)本科生計量經濟類方法使用的特征

由表1呈現的數據結構特征,能夠客觀地反映經濟類本科生對研究方法的掌握情況,主要表現為以下三點:

1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%,即絕大多數畢業生在畢業論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經濟數據的分析,使分析結論更加科學。相對來說,采用定性分析方法撰寫畢業論文的學生比例大幅下降。

2.定量分析中,采用計量經濟學方法的比例大幅提高,但計量經濟分析仍以簡單回歸為主。在2016屆畢業生中,采用計量經濟學分析方法的學生僅有7.32%,到2018屆,該比例上升至51.92%,即超過一半的學生采用計量經濟建模的方式撰寫畢業論文。在采用建模分析的學生中,絕大多數仍以簡單的回歸分析(包括協整分析、滯后變量模型)為主,對VAR模型、面板分析等較復雜方法的使用較少。

3.統計學分析方法的比例逐漸下降,該方法中以描述統計分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現數據的時間序列過程,通過繪制餅圖或柱狀圖對比數據的結構,通過繪制表格對比數據的均值、標準差等統計量。描述統計方法是最簡單的定量分析,嚴格來說不屬于計量經濟類課程的內容,只是初級的統計學內容。2016屆有57.32%的學生采用統計學方法撰寫論文,在隨后的兩年,這一比例逐漸降低。值得說明的是,因子分析和主成分分析是多元統計分析方法,掌握該方法的學生具有較好的學習能力。另外,個別同學通過自己設置調查問卷并進行數據調查、獲取、審核和清洗,以此為基礎做描述統計分析是非常值得鼓勵的。

(二)計量經濟類分析在本科階段廣泛應用的原因

經濟類本科生對計量經濟類分析方法的掌握程度快速提升,主要有以下三點原因:

1.系統在畢業論文審核中的廣泛應用。隨著高校對學位論文要求的提升,眾多高校在本科生畢業論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學要求本科生畢業論文的率不得超過25%,申請校級和省級優秀論文的重復率分別不超過15%和10%,這在很大程度上保證了本科生畢業論文的質量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經濟問題,并且要保證較低的率,這對經濟學專業的本科生來說難度極大,因為經濟理論是很難創新的。而通過自己查找經濟數據,結合計量經濟學方法進行實證分析,每個人的思路、查找數據的途徑和范圍、選擇模型的指標,以及構建模型的框架都各不相同,所得到的結論也具有獨立性,因此極大降低了與以往論文的重復率。

2.教學水平提高與教學內容拓展。高校教師的學歷層次與研究水平不斷提高,計量經濟類研究方法也在陸續更新,為了讓課程與時俱進,計量經濟學類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡單計量模型,以往研究生階段掌握的計量模型也陸續向本科生進行講解,甚至DID等更加復雜的計量經濟模型也可以對學有余力的本科生有所啟發。當然,研究生階段必須掌握更高深和前沿的計量經濟模型,這是計量經濟類知識不斷外溢的結果,也是經濟類科研環境的發展趨勢。

3.經濟軟件教學的有力支撐。隨著計量經濟模型的不斷更新,對應的分析軟件也在快速發展,以往眾多高校在本科教學中,要求學生掌握Eviews軟件和SPSS軟件,而近年來,為了讓學生接觸更新的計量經濟學模型,并輔助考研的學生更好地銜接研究生階段學習,很多高校在本科生教學中加入了State軟件或R軟件的教學,有效地提升了本科生對計量經濟分析軟件的掌握程度。

(三)計量經濟類課程研究性教學中存在的問題

1.部分數學基礎薄弱的學生有畏難情緒。計量經濟類課程是數學、統計學和經濟學的交叉學科,該類課程的所有模型都以數學和統計學為基礎,但教學中應更多地強調對原理的理解而非推導,重視構建適合的模型,再借助軟件對模型進行估計并解釋。部分數學基礎薄弱的學生把計量經濟類課程學習等同于數學公式推導,弱化其應用性,內心產生抵觸,很難學好該類課程。

2.數據收集過程粗糙,數據質量不高。可靠的經濟數據是計量經濟建模的重要原料,一個有研究價值且有趣的主題需要科學且高質量的數據,收集工作需要花費很多時間與精力,而且為保證經濟模型的質量,數據審查、清洗、篩選等整理過程也很費時。很多本科生論文中的數據收集過程本著省時省力不問質量的態度,更多地通過百度而非源于官方和權威的網站及數據庫,數據質量得不到保障,且樣本量較小,分析價值有限。

3.建模過程缺乏推敲,大多選擇簡單模型。建立計量經濟模型是一門藝術,模型不深究對錯,只關注哪個模型更好,這就注定建模需要多番比較和權衡,經過一次次對變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結構。但多數學生沒有細致思考,僅通過最易獲得的變量建立最簡單的模型,完全沒有篩選和比較過程,因此估計結果的解釋力度十分有限,模型質量不高。

三、計量經濟類課程教學模式的改進方向

1.從問題導向入手。興趣是最好的老師,為培養學生對于計量經濟學的興趣,老師可以在計量經濟學類課程的第一節課,就建議每個學生找到自己感興趣的選題,選題未必緊扣專業,只要能與建模相關即可。老師可以對每個選題進行建議和討論,梳理變量選擇。例如,愛美的女生可以關注“容貌是否有助于勞動者獲得更高的工資”,甚至變通為“整容是否有助于勞動者獲得更高的工資”。學生通過課程的深入學習,自行查找對應的指標和確定模型的選擇,每一節課學生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經過一個學期的深入學習,學生學會了將計量經濟類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外,對有價值的論文選題,老師可以更多地引導,幫助他們獲得本科生科研項目資助,最終在學術期刊上進行發表,這會給學生帶來極大的成就感,也起到了極好的示范效果。

2.教師用自己的研究成果作為案例,并鼓勵學生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經過多番篩選和細節處理,學生通過了解這些模型,能夠深刻體會從論文選題,到變量選擇,再到模型確定的整個流程與細節處理,不僅能學到建模的技術,還能深刻體會設計思路,這比學習教材中缺乏前因后果與細節介紹的短小案例更有效。同時,教師也可以鼓勵學生參與自己在研的課題,讓學生體驗具體的研究過程。

3.重視通過板書講解模型原理。現階段高校講課均以PPT講解為主,教師很少在黑板上寫字。但講解計量經濟學模型原理時,通過板書更有助于引導學生的思路,因此教師應重視板書的使用。隨著教學技術的不斷發展,老師可以更多地利用電子板書,即使用數位板進行書寫,使板書隨時放大和多彩呈現,也能在PPT或PDF上隨時標注,并在課后將板書保存后發給學生,有助于學生在課后整理電子筆記。

4.計量經濟類軟件教學多元化。部分高校在本科生階段只開設一門經濟軟件課程,在這一門課上不可能介紹多種軟件,經濟類本科生僅掌握一種計量分析軟件也是不夠的。因此可以在統計學與計量經濟學的課時中拿出6—9課時講解對應的軟件,有助于學生理解對應的原理。可以在統計學課程中講SPSS軟件,在計量經濟學課程中講解Eviews軟件,在單獨開設的經濟軟件應用課程中講解Stata軟件或R軟件,并配合介紹相關的經濟模型。

第11篇

[關鍵詞]本科教育;計量經濟學;教學

[中圖分類號]G604.2 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432(2011)36-0179-02

1998年,國家教育部頒布了新修訂的《普通高等學校本科專業目錄》,并且下發了《關于深化教學改革,培養21世紀需要的高質量人才的意見》,根據其中提出的“本科教學內容、課程體系改革”的指導思想,計量經濟學首次被列為了經濟學類本科專業的八門核心課程之一,不少學校也將《計量經濟學》作為工商管理類專業的重要基礎課程。這標志著我國經濟學及經濟管理類人才培養逐步走向現代化和科學化,是我國社會主義市場經濟體制建立和發展對現代化管理人才需求的必然要求,是我國經濟學研究和經濟管理方法與國際接軌的必然要求。計量經濟學課程的設置必將對我國經濟學人才的培養質量產生重要影響。然而,現實中的教學實踐卻反映出許多問題,該課程的教學水平和教學質量有待進一步提高。因此,很有必要對其認識與實踐中存在的若干問題進行認真探討。本文擬對作者在教學實踐中的現有計量經濟學的教學模式存在的問題進行分析,并探討這些問題的解決方法。

1 《計量經濟學》教學中存在的問題

第一,缺乏案例教學。計量經濟學不同于其他的經濟學課程,是一門實踐性很強的課程,但其傳統教學方式產生于過去的精英教育,目的是培養理論型、研究性人才,因而重視數學推導和理論演繹,強調理論知識體系的完整嚴謹。因而學生在學習過程中常常會感到內容高深、枯燥。久而久之,就會因為聽不懂而逐漸失去學習的興趣。

第二,培養目標定位不明確。我國高校在擴招之后,本科教育已經由精英教育轉變為大眾教育,目的也隨之轉變為培養應用型人才。這就要求計量經濟學教學過程中應強化理論和實踐之間的聯系,培養學生運用理論方法來分析、解決現實問題的應用能力。

第三,教學方式單一。目前多數院校的《計量經濟學》課程的教學方法仍停留在教師“滿堂灌”、學生“跟著轉”的基本模式 , 學生的學習主動性發揮不夠。而且在教學中突出對計量方法和原理的介紹上,與現實經濟結合不密切,結合中國國情的實際應用也明顯不夠。

第四,課程安排不合理。①先修課程與后續課程安排不合理,往往當教師走上講臺時,才知道學生對必要的先修課程還未學習,使得該課程的教學很難進行。②理論教學與實驗教學安排不夠合理。目前多數學校在課程安排上基本是先進行理論教學,等課程結束后才進行實驗教學環節。這樣就使得理論與實踐環節分隔開來,造成學生不能及時消化理論知識,而且也無法培養學生的學習興趣。

第五,忽視教學對象的差異。目前我國高校正在向素質教學轉變,一些非經濟學專業的學生也開設了計量經濟學課程。但總體上可將學生劃分為兩大類――數學專業與非數學專業。針對不同的學生,教學方式也應該有所區別。

2 《計量經濟學》課程教學質量提高的途徑思考

第一,《計量經濟學》課程教學目標的確定。作者認為,要想解決以上教學中存在的問題,首先必須明確《計量經濟學》課程的教學目標。只有解決了這個基本問題,才能找到正確的解決方法。而且很多問題正是由于教學目標不明確才得以產生。大多數經濟管理類專業的本科生畢業后是從事實際工作,因此本科生最需要的是能運用計量經濟方法去分析和解決經濟管理中的實際問題,而不是要去深入研究計量經濟的理論與方法本身。因此,本科階段《計量經濟學》的教學目標應該是讓學生掌握計量經濟學最基本的理論與方法,具有初步運用計量經濟方法分析實際經濟問題的能力。

第二,正確認識計量經濟學的學科性質、地位和作用。計量經濟學是經濟學的一個獨立的分支,它不同于經濟理論,也不同于統計學和數學,第一屆諾貝爾經濟學獎獲得者挪威經濟學家弗里希(R.Frish)將它定義為經濟理論、經濟統計學和數學三者的結合。任何學科,定量分析都是以定性分析為基礎的,并為定性分析服務的,不可將二者分割開來。現代經濟學理論和方法已經不能與計量經濟學分離開來。但作為經濟學的一門分支學科,數學只是工具和手段,應用數學方法來發現經濟現象背后的經濟規律(用定量關系表達)才是計量經濟學的根本目的所在。從這個角度出發,在教學過程中,應該淡化數學方法,突出培養學生應用能力,特別是經濟學專業學生。

第三,改變教學方式,實施案例教學。所謂案例教學,就是教師根據教學目的,指導學生對案例進行調查、閱讀、分析、講解和討論,在此過程中,傳授分析、解決問題的理論方法,從而達到學生對計量分析基本原理和一些概念的掌握,培養學生應用計量分析方法解決實際問題的能力。在選取案例時,教師應結合當前經濟熱點問題,從而激發學生的學習興趣。在講解案例時,教師應結合計量經濟學的基本原理和方法,使得學生在案例教學過程中加深對理論知識的掌握。在案例教學中,應適當讓學生就案例進行一定的討論,如案例的選題、研究的步驟分析、假設前提、模型估計方法的適當性、模型的各種檢驗等。通過討論,促進學生學習的主動性,加深對計量分析步驟的掌握。

第四,教學方式的轉變。在教學方式上,應改變原來傳統的“滿堂灌”形式,除增加案例教學的方式外,還應改變理論教學的方式,同時加強與學生的互動,力求使課堂教學生動、活潑,從而充分調動學生學習的主動性。具體說來有以下幾點:①在教授理論課時,要將《計量經濟學》與數學課區別開來。理論和方法的介紹應著重突出經濟思想分析;數學方法的介紹應盡量簡化煩瑣的數學推導,著重講解基本思想與原理;分析結論之間的邏輯關系與應用領域。②在教學過程中,應使用通俗易懂的語言,盡量做到深入淺出,可以使用圖表以及一些貼近經濟現實和日常生活的例子來提高學生的學習興趣,降低課程難度。③適當布置課程論文,由學生自己根據興趣選取課題,收集數據,設計實驗方案,運用計量軟件得到結果并對結果進行分析和解釋,讓學生自己完成從提出問題、分析問題到解決問題的全部過程。從而達到全面訓練學生運用計量分析方法解決實際經濟問題的能力,培養學生的應用和創新能力。

第五,根據教學目標確定教學內容及教材。根據培養具備應用計量分析方法分析和解決經濟管理中的實際問題的教學目標,本科階段《計量經濟學》課程應以古典經濟學為主要教學內容。在教學中應盡量減少或簡化煩瑣的數學推導,著重介紹計量分析方法的思想及應用范疇,做到經濟理論分析、計量分析方法與軟件應用的三結合。而目前國內本科計量經濟學教材并不適應以上需要。現有教材不僅種類少,而且教材多數為計量分析方法及原理的介紹,所舉案例與社會經濟現實聯系較少。因此應該在原有教材基礎上,編寫加強案例教學和實踐教學的《應用計量經濟學》教材,其側重點為應用計量分析方法分析現實經濟問題上。對于計量分析方法涉及的數學方法及公式,主要介紹原理及其應用。除十分重要的數學方法外,應盡量減少數學推導與證明。

第六,合理設置與安排課程。①根據《計量經濟學》的學科性質,在開設課程之前,要求學生已經完成西方經濟學、高等數學、概率論與數理統計、線性代數、統計學課程的學習。因為《計量經濟學》是這些學科的交叉學科,如果不事前掌握相關知識,學生學習起來會很吃力。②課程安排上,應該使理論教學與實驗教學相結合。在每一章的理論教學完成后,同步進行實驗教學,讓學生在軟件上實現該章節理論知識的軟件運用。由于計量分析的計算量很大,現在的計量分析基本都依靠軟件實現,因此在學生完成一章的理論學習后,通過一些實際案例的軟件分析計算,同時配合一定的習題聯系,這樣不僅能夠使學生及時消化所學習的理論知識,而且可以提高學生學習的興趣。

第七,根據學生的專業背景不同,在教學內容和方式上區別對待。如對于數學專業的學生,計量分析中的數學方法可以簡單介紹,主要介紹經濟分析及各種計量方法如何運用于經濟問題;而對于經濟學專業的學生,數學方法的介紹則占較大比重。

參考文獻:

[1]李子奈,潘文卿.計量經濟學[M].2版.北京:高等教育出版社,2005.

[2]舒爾曼.教師教育中的案例教學法[M].郅庭瑾,譯.武漢:華東師范大學出版社,2007.

第12篇

1計量經濟學教學中存在的問題

1.1對課程重視度不夠,缺乏學習主動性計量經濟學是一門融合經濟學、統計學和數學知識的交叉性學科,實踐性較強。可是,筆者發現湘南學院經管學院的大部分學生和一部分老師對該課程重視程度不夠。表現在一部分老師在修訂人才培養方案時或者是教研活動進行課程體系建設討論時,經常提出計量經濟學就是在玩數學游戲,認為一個問題繞了很多的圈子最后通過建模得出的結果好費事,并且對運用計量經濟學研究方法得出的問題的結論在實際操作中究竟由多大的實用性持懷疑態度;個別老師甚至提出連他自己都很少用到計量經濟學方面的知識,既然一門連我們老師都不甚了了的課程,干脆不要開設。而對學生而言,許多人往往把計量經濟學看成是數學。眾所周知,象湘南學院這樣的地方性二本院校的學生主要是通過高考第二批次錄取而來,經濟學類專業大多是文理兼收的。一般來說,二本院校的學生受制于數學基礎和學習能力等方面的原因,與重點院校的學生相比數學基礎知識普遍較薄弱,從而影響到他們對計量經濟學課程的學習。通過筆者與經管學院國際經濟與貿易專業的學生實際接觸和了解,發現相當一部分學生面對計量經濟學教材中與微積分、線性代數、概率與數理統計內容相關的數學推導、數學模型,對學習好這門課程產生恐懼心理。筆者就了解到一位同學連求和符號是表示什么都搞不清,象這樣的數學基礎必然是難以學習好計量經濟學。因此一些學生干脆就因為太難太枯燥,長期不來上課,甚至完全放棄這門課的學習。即使一些在上課的學生也可能因為對這門課程性質的認識偏差,覺得以后畢業走上工作崗位了,反正也很少用到這些知識,缺乏學習積極性。

1.2課程銜接不到位,課時安排欠合理要學習好計量經濟學,需要同時具備扎實的經濟學理論基礎、微積分、線性代數、概率與數理統計等課程知識。然而一些地方本科院校在進行課程設置時,存在微積分、線性代數、概率論與數理統計等課程與計量經濟學脫節的情況,例如曾有院校在開設計量經濟學時學生沒有先修過線性代數;又如概率與數理統計課程的講授中,授課老師往往側重于概率知識而忽視數理統計這一塊,致使學生難以全面掌握好計量經濟學理論和方法。更有甚者,一些院校沒有開設概率與數理統計這門課程,例如經管學院國際經濟與貿易專業最初的人才培養方案就沒有開設概率與數理統計,后來在個別老師的提議下也因各種原因僅僅把該門課程作為選修課,然而事實上并沒有開過課,并且在湘南學院2013版人才培養方案的修訂中又再次把這門課程取消掉。在課時安排上,多數地方院校計量經濟學課時安排相對較少,致使有的授課教師在實際教學中為了趕進度,對所有知識一帶而過,沒有足夠學時確保在重點內容和方法實際應用的講授上;還有的教師則進行選擇性講解,使得學生缺乏對計量經濟學知識的系統學習。例如經管學院國際經濟與貿易專業這門課的教學時間起初是18周,每周3學時,總共54學時,后經修訂增加到56學時,老師往往是匆匆講授完教學大綱內容,沒有多少時間留給學生進行實際操作,從而學生的深入學習和強化應用也就是一句空話。這是目前地方本科院校計量經濟學教學過程中的一個通病,學生似乎學了不少計量經濟學方法,卻不知道如何應用于實際問題的解決之中,也理解不了模型輸出結果的經濟含義。因此,如何合理調整教學大綱,統籌好理論和實驗教學的時間,是國際經濟與貿易專業應用型人才培養需要正視的一個重要問題。

1.3教學手段單一,教學方法不豐富多數老師進行計量經濟學教學時通常停留在依靠單一的多媒體教學手段上,不太注重協同采用其他教學手段。多媒體教學對于增強教學內容動態性與直觀性,加大課堂教學信息量有很大幫助。然而多媒體教學容易使得教師流于照本宣科,僅僅充當放映員和播音員,致使教學重點不突出、教師與學生的互動環節減少。另外,僅靠多媒體教學容易造成老師為趕進度將教學內容在短時間內強塞給學生,使得學生對教學內容理解的難度加大,教學效果不佳。在其他輔助教學手段的采用上,許多地方院校的計量經濟學教學都是一個薄弱環節。表現在授課老師往往用多媒體教學替代實驗課教學,除了用ppt演示計量軟件操作后,不另行安排上機操作課。一些地方院校受財力制約,沒有建設計量經濟學實訓室,學生缺少對計量軟件進行操作與掌握的機會,比如湘南學院目前在計量經濟學實踐教學方面基本上沒進行什么投入,授課老師只有靠自己從網上下載的Eviews、SPSS等免費軟件進行教學,在多媒體教室上課時偶爾安排一兩位同學實時操作一下,這種教學效果畢竟有限。在教學方法上,多數老師沒有很好地開展啟發式、討論式、案例和實驗等教學,不太重視對學生主觀能動性的激發和創新能力的培養。學生在聽課過程中和教師互動較少,課堂氣氛不活躍。在教學中主要存在兩種傾向:一種傾向是重理論講授,輕能力培養和實際應用。學生學了不少理論方法,卻不知道怎么用,或者對計算的結果不能作出合理的解釋。另一種傾向是過度夸大實際操作,忽視基本理論基礎教學。似乎認為計量經濟學就是進行實際操作,在教學中教師常常完全略去數學推導,直接給出結論;學生則不問來龍去脈,在實際操作時生搬硬套。

1.4教學目標定位不精準,教學內容實用性差教學目標要服務于專業培養目標,而教學內容則應圍繞教學目標進行科學設置。現實情況卻是地方本科院校計量經濟學教學沒有很好順應我國高等學校計量經濟學課程多專業、多層次、多要求的發展趨勢;在課程大綱和教學內容設置上沒有與強調研究型、學術型人才培養的重點大學進行很好地區分,對課程的教學目標定位不精準,導致教學模式與學生人才培養目標不吻合。突出問題表現在教材和案例的選用上沒有與地方本科院校應用型人才培養目標相適應,沒有體現各專業的培養特色。目前,適合地方本科院校計量經濟學教學的教材很少,大多數地方本科院校都是直接采用或模仿重點院校的教學版本。國內現有各種計量經濟學教材比較傾向于強調理論方法和數學推導,對參數估計和各種檢驗的理論介紹較多,編撰的案例較少,而且往往具有時滯性。有的教科書上雖然對于一個專題附有相應的案例,但選擇的案例都是就事論事,解決也僅僅是側重于相應專題的問題。比如湘南學院國際經濟與貿易專業該門課程采用李子奈教授編寫的《計量經濟學》版本。這本教材雖然在介紹每一個專題時都附有相應的案例,但僅僅是側重于相應章節的案例,然而計量建模解決的更多是一些綜合性的經濟問題。還有就是缺乏探究式引導,例如教材上在介紹建模時一開始就指出變量之間的某種函數關系,接下來再搜集數據、參數估計、檢驗等;這樣容易使學生產生一種思維定勢,習慣于把模型首先設定為某種函數關系,然后再搜集數據、估計、檢驗等,建模的探究和選擇過程運用得不得力。最后,就是授課老師自己選擇的教學案例的現實代表性、應用性也不強,所選案例與本專業相關領域經濟現象和現實經濟問題聯系不緊密。

2計量經濟學教學改革的思路

2.1加強師資建設,調動學習積極性地方本科院校計量經濟學教學改革,首要一點必須加強課程教學團隊建設。地方本科院校要想辦法逐步改變高素質、應用型計量經濟學教師人才缺乏的狀況,可借助于引進人才、組織教師進修培訓、為計量經濟學教師提供一些科研項目機會等方式,加快培養一支既懂經濟又熟悉數計量操作和分析方法的優秀教學團隊,促使課程建設創新能力的大飛躍。計量經濟學教師應向學生講述清楚這門課的經濟學學科分支性質,讓學生意識到這門課程對專業學習的重要性;使學生明白學習計量經濟學重在應用,而不單單是掌握理論。為此,教師應在掌握教學規律的基礎上,下大力氣調動學生學習主動性,要適時根據學生的課堂反應和對教學內容的理解程度做出教學調整,可適當刪減一些較難的數理推導,突出理論的系統性和完整性,把培養學生應用理論分析和解決問題的能力放在優先地位。

2.2合理安排學時,加強課程協調與銜接建議將總學時增加到64-72之間,在此基礎上統籌規劃好理論教學與實驗教學時間。教師在教學過程中應根據理論教學進度合理安排實驗教學時間,可先結合例題講授計量軟件的應用,并通過軟件操作及時消化章節理論知識。這樣有利于鞏固學生所學知識和提高實際操作能力,加深學生對理論知識的理解和掌握。要想辦法讓學生為計量經濟學學習打下一個堅實的課程基礎。在學習該課程之前,注重微觀經濟學、宏觀經濟學、微積分、線性代數、概率與數理統計、統計學等先修課程的協調與銜接,打破各課程主講教師各自為教的局面,增強彼此間教學信息溝通和交流。例如,在微積分、線性代數、概率與數理統計的教學中,授課講師不僅要強調其理論性,也要重視其應用性,突顯其作為經濟學工具為經濟學服務的地位,凸出文科數學與理科數學的區別。

2.3創新教學手段和方法,加強教學設備建設在教學手段的協同采用上,除了多媒體教學,還應輔之以板書、網絡等教學,通過多樣化的師生互動,加強學生對所講授知識的印象。在教學方法上,除了傳統講授外,還要根據實際授課情況使用討論式、研究式等多種教學方法,通過教與學的良性互動消除學生對學習這門課的畏懼感。例如,教師可在講授每一章第一節課時首先給出一個和國際經濟與貿易專業有關的案例,讓學生分組討論。鼓勵學生善于發現問題,通過定性到定量分析,學會引入計量經濟學模型,在這一過程中把模型的參數估計、檢測、預測傳授給學生。通過這種與國際經濟與貿易專業相關的案例教學讓學生充分感受到定量分析在本專業學習和實際應用中的重要性和實用性,激發他們學習這門課程的興趣和決心。還應通過爭取學校資金支持、為企業提高市場調查和市場研究服務等方式籌集資金加強實驗硬件(如機房等)和軟件(如計量經濟學模擬軟件)建設,為計量經濟學實驗教學提供有力支撐,確保教學效果提高。

2.4明確課程教學目標,精心組織教學內容教學內容組織應緊扣國際經濟與貿易應用型人才培養目標,服務于實用性人才教學目標定位。為此,可以從下幾個方面下功夫。首先要優選好教材。計量經濟學教材應符合地方本科院校學生學習的實際情況。可組織地方本科院校的一些有豐富教學經驗的教師編寫一部有針對性的教材,教材要突出計量建模思想,加強定量分析方法的應用,淡化數學推導過程;要多增加計量建模的綜合性具體經濟案例和計量軟件操作。其次要加強課程案例庫建設。案例來源應盡量與本專業聯系較緊密,可優選一些與中國經濟貿易問題相關的實證研究論文或著作,也可以取材于教師承擔的相關科研項目;案例要能夠與時俱進,改變教材中實例一成不變的形象;學生在進行案例探究時,可以用到教材中的重要概念和原理,以便加深和鞏固理論知識的學習。再次,授課教師應根據國際經濟與貿易專業的特點,安排好實驗內容,加強課后聯系和課程論文考核;應根據計量經濟學教學大綱要求,合理制定實驗教學計劃、編寫軟件指導說明書、建立優秀課程論文庫和習題庫等教學資源。

作者:曹文獻何莉單位:湘南學院