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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學和統計學原理，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：生物統計學；教學策略；案例教學；考試制度
中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）04-0086-03
生物統計學是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用，是應用數學的一個十分重要的分支學科。它不僅提供如何正確地進行試驗設計、合理地收集數據和整理數據，而且還提供合理選擇正確的統計分析方法以及對計算結果的分析與應用[1-4]。不僅在傳統的生物學、醫學、藥學和農學中被廣泛應用，而且在現代分子生物學研究中也是十分重要的工具[5，6]。因此生物統計學是生命科學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物科學專業的必修課程之一，是一門理論性和實踐性較強的課程，該課程主要的目的是培養學生掌握基本的統計分析方法、收集和整理數據、處理數據以及分析試驗數據的能力，并能為今后學習各專業課程以及畢業論文設計與實施奠定一定的基礎，也有利于培養學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力[7，8]。但生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容，需要一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他課程相比，具有內容多、公式多、概念多及教師難教、學生難懂、難記、難用的“三多”和“四難”的特點[9-11]。對于數學基礎較差的生物科學專業本科學生而言，學習起來有一定的難度，這就決定該門課程的教學與其他專業課程的教學應有一定的差異。因此針對該課程的特點，探索特色的生物統計學課程的教學內容體系、合適的教學手段和教學方法，較大程度激發學生的學習興趣，培養學生理解生物統計學的基本原理、基本理論和基本方法，熟練掌握常用試驗設計資料的統計分析方法及相關試驗設計是一個非常重要且急待解決的問題。作者結合自己近十年生物統計學的教學實踐，分析該門課程教學中存在的問題的基礎上，就如何提高生物統計學的課堂教學進行了分析和討論，以期為生物統計學的教學提供一定的參考。
一、生物統計學課程的地位和作用
生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。
二、生物統計學教學存在的主要問題
1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。
2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。
3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。
4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。
三、生物統計學教學策略
針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。
1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。
2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。
3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。
5.改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學知識的能力。很多學校傳統的考試以閉卷筆試的考核方式為主，試卷內容主要測重基本概念、理論知識和方法的考核，期末考試成績基本決定了學期的成績，這種考試方式造成的結果是學生平時可以不聽課，考試前通過突擊，也能考合格，但考后就可能全忘了。更重要的是學生學完生物統計學，學期考試后，都不知道學了些什么，更不知道怎么用，到做畢業論文需用到統計學原理和知識時，很多學生不會用或者亂用。一些高校期末考試總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成。這種方式在一定程度上重視了學生平時學習情況和期中考試成績，避免了期末考試成績基本決定了學期成績的弊端，但是某些高校規定了每門考試課必須有四種以上的題型，對于一般的學科而言，這種規定也許是可行的，但對于生物統計學而言，這種規定是不合理的。因為生物統計學的教學主要是培養學生綜合運用統計學原理和知識的能力，培養學生如何進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果的解釋等。因此筆者認為，對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，以培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，合理講授統計學的相關內容。期末考試以開卷考試為宜，學期總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成，考試題型只需考察計算題和試驗設計題兩種題型，即重點考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力。
生物統計學是一門理論性較強的應用學科，涉及的內容多、公式多、概念多，對學生而言，難懂、難記、更難用，而且很多學生不愿意學習。因此在生物統計學教學過程中，教師應從學生的實際情況出發，選擇合適的教材并優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，改變教學方法，加強試驗設計的教學和實踐，改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學原理和知識的能力為教學目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性，同時增加學生上機學習統計軟件的操作，掌握EXCEL、SPSS、DPS等統計軟件的使用，提高學生利用生物統計學的原理和相關統計軟件解決實際問題的能力。
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【關鍵詞】統計學原理；應用
一、《統計學原理》簡介
《統計學原理》是一門集搜集、整理和分析統計數據于一身的方法論科學，它主要用來研究數據的內在數量的規律性。進行統計分析的基礎是獲得統計的數據，而數據的收集與分析之間有一個必不可少的環節就是對統計數據的整理，統計學的核心內容就是統計數據的分析。
《統計學原理》的基礎是統計學科在各個領域中的普遍應用，它的出發點是要解決實際的問題，統計方法論的實際效用是它的側重點，把定量分析與定性分析有機的結合起來。它把理論和實踐相聯系，這樣對學生在實際工作中的實際操作能力有促進作用。
《統計學原理》主要包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計調查的意義、統計調查的方法、統計整理的內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、變異指標、綜合指標的應用、樣本和總體、抽樣估計的方法、假設檢驗方法、相關圖表和相關系數、回歸分析、綜合指數和平均指數、指數數列等等。
二、《統計學原理》與計算機科學相結合的必然趨勢
在科技高速發展的現今社會，信息化是主要的趨勢，自然而然信息化的需求也就越來越突出，對于人們來說，通常都要對大量的數據進行收集，并且還要對所收集的數據進行仔細的分析，分析過后還要對一些有價值的數據進行提取，提取過后再做出正確的決策。《統計學原理》就是一門對怎樣合理的進行數據收集、整理以及分析并進行研究的學科，在人們制定一些決策時，都要把它作為主要的依據。那么，對于現代統計方法來說，它和現代信息處理技術是分不開的，隨著計算機運行能力的不斷提高，對于大規模統計調查的數據的處理來說，就會顯得更加的精確以及方便快捷。所以，《統計學原理》越來越不可能脫離計算機技術，當然，計算機技術的應用的深入，也同樣不能離開《統計學原理》的發展以及完善。對計算機技術進行充分利用，并通過計算機軟件將統計方法中比較復雜的計算構成進行簡便化，統計輸出的結果就一目了然了，這樣，統計方法的普及就會顯得非常容易了。所以，在對這門學科進行學習時，不但要把統計方法學好，還要會對商品化統計軟件進行充分的利用，對計算機信息系統開發的一些基本思想以及計算機基本程序的設計要進行掌握，除此之外，還要學會通過編程來把具體單位的統計模型進行實現，從而把統計決策支持系統建立起來。
總的來說，把《統計學原理》和計算機以及信息相結合起來這是一個時展的產物，是一個必然的趨勢。只有正確的把《統計學原理》與計算機有機結合起來，才能使統計擺脫傳統的復雜計算，從而變得越來越簡便，越來越科學化。
三、《統計學原理》在教學過程中的應用--以相關系數的計算為例
（一）利用基本公式計算相關系數促進理解推導過程
對于相關系數的基本公式來說，就是要把方差標準化消除具體單位，從而轉化為統一量綱的相對數，這樣，對不同單位的資料進行對比就方便了許多。在利用基本公式計算相關系數時，需要對兩個變量的標準分進行計算，手工計算繁瑣費事，在excel中可以輕松實現。
那么，在Excel中能夠實現數據標準化的就是STANDARDIZE函數，它是返回平均值是mean，標準差是standard-dev的分布的正態化數值，計算標準分是以平均數和標準差為基礎的。對于STANDARDIZE函數來說，它需要對平均數和標準差進行輸入，可以利用AVERAGE函數來對平均數進行求解，求標準差是用STDEVP來實現的。下面以某省近幾年的城鎮居民家庭可支配收入和消費性支出為例，來對操作過程進行演示。在Excel表格中點B10單元格，輸入AVERAGE（B3:B9），這樣就求出了可支配收入的平均數為9966。點B11，輸入STDEVP（B3：B9），這樣就求出了標準差為2404。選擇與原始數據同樣數目的單元格（D3：D9），用STANDARDIZE函數，根據具體要求對參數進行輸入，x輸入（B3：B9），mean參數就是要求輸入平均數，直接點擊B10引用即可，standar_dev參數是要求輸入標準差，則點擊B11進行引用。按F2進行數組操作，然后按shift+ctrl+enter，就對可支配收入進行了標準化，數據顯示在（D3：D9）。對消費性支出做同樣的操作，在（E3：E9）輸出標準化數據。對兩個變量進行標準化后，需要計算兩個變量標準分的乘積。選擇F3單元格，輸入“=D3*E3”，點擊回車鍵就得到了第一個乘積，然后下拉單元格并進行復制，就在（F3：F9）得到了所有的乘積。最后對這些乘積的平均數進行計算，選擇F10，利用AVERAGE函數求出平均數為0.999615，這個就是遵循基本公式，按照步驟求出的積差相關系數r。
按照上面的這些步驟對相關系數進行求解后，為保險起見，最好利用excel中的其他方法再次計算相關系數，是各種方法進行相互的驗證，這樣也方便對各種計算公式的推導過程進行理解。可以直接在工具菜單下的數據分析功能中選擇相關系數項進行計算，這種方法也就是大多數統計實驗課程采用的方法。excel中的correl函數是直接利用計算相關系數，而與correl函數不同的是，pearson函數直接用簡捷公式求相關系數。這三種計算方法與上面利用基本公式的計算出的結果是相同的。
在利用實際數據計算相關系數之前，要先讓學生對經濟學中消費和收入的相關理論進行回顧；計算后再加以總結，宏觀經濟學認為消費支出與可支配收入存在函數關系，上面的計算的相關系數近似等于1，這就說明了兩者存在線形相關的密切程度是十分大的，也就是對這一理論的成立進行了證明。這一步驟有助于引導學生利用統計學驗證經濟理論，也對統計學的實用性進行了充分的證明。
（二）驗證回歸直線斜率與相關系數的關系促進理解幾何意義
對可支配收入和消費性支出兩個變量的原始數據進行標準化，這樣就得到兩組消除了量綱的數據，那么根據這兩組數據來畫出最優擬合直線，那么，表示相關系數的就是直線的斜率，這也就是相關系數的幾何意義。回歸直線可以按照最小二乘法，通過原始數據來得出，直線斜率b就表示了消費性支出隨支配性支出的變化程度。相關系數r作為標準化數據的斜率，只要乘以一個數字就可以還原為原始數據的斜率b。我們同樣可以用excel函數SLOPE來對兩個斜率進行求解，然后加以驗證。對于上面的計算，我們還可以繼續，就是點擊G3，輸入函數SLOPE（E3：E9，D3：D9），得到標準化數據的斜率0.999615，這得到的就是相關系數。點擊G4，輸入函數SLOPE（C3:C9，B3:B9），得到原始數據的斜率0.617952，此斜率表示可支配性收入每增加一元則消費性支出就增加0.62元。在G5輸入“=C11/B11”，得到的數值0.61819。可以在G7單元格輸入“=G3*G5”驗證b和r之間的推算關系是成立的。
四、結語
總之，學習《統計學原理》不單單能使人們的思維方式從主觀向客觀進行改變，而且對于提高人的綜合分析能力也有十分重要的幫助，并且具體行為也能變得客觀正確。所以，對于人們來說，學好這門課程是十分重要的，只有學好了這門課程，才能在眾多領域進行更好更正確的應用。
參考文獻
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關鍵詞:旅游統計學;教學方法;應用型人才
旅游統計學是社會經濟統計學分科中的一個分支,它是一門部門統計學也稱專業統計學,它是研究旅游業領域的社會經濟現象的數量方面,研究旅游部門指標體系的性質,以及收集、整理和分析統計資料的理論和方法的科學。它是一門融合自然科學和社會科學的學問,從基礎數據的采集到綜合處理,從數據的分析研究到最終服務于社會,是一項復雜的系統工程。根據國家旅游局頒布的《旅游統計管理辦法》的規定:旅游統計是國家統計的組成部分,是提供旅游信息的主體。經國家統計局批準制定的旅游統計調查制度屬于國家統計調查制度。旅游統計調查制度主要包括旅游定期報表制度、旅游抽樣調查和旅游專項調查。實際上就是社會經濟統計學原理在旅游領域的應用。這門學科實踐性很強,內容十分豐富,無論是進行理論上的研究還是企業從事生產經營管理活動方面都發揮著重要的作用。因此,近幾年旅游管理專業在各高等學校、中等學校和職業技術學校等都陸續開設了旅游統計學課程,特別是高等教育在以培養適應旅游業需要的高質量應用型人才的需求下,旅游統計學課程越來越受到重視。但是,在我國旅游統計學開設的時間不長,在教學過程中難免遇到一些問題,特別是近幾年高校擴招以及教學環境的變化,對學校教育提出了更高的要求,這同樣對旅游統計學學科的建設和改進也提出了新的要求。
本文根據筆者近幾年的教學經驗就旅游統計學課程的現狀和存在的問題,分別從教材的建設、教學計劃的安排、教學內容的確定、教學方法和教學手段的選擇以及關于教學實踐環節等方面談幾點看法。
一、教材建設
該課程由于課程建設時間不長,教材缺乏,現有的教材中原創性教材很少。教材的發展明顯落后于旅游業本身的發展,知識更新慢,教學內容陳腐,在教材的編寫內容與形式上,剪輯性成果多,研究性成果少,理論內容多、操作性內容少,傳統繼承內容多、創新內容少。旅游統計學是社會經濟統計學在旅游領域的應用,它融合了兩部分知識即社會經濟統計學原理和旅游統計學,現有的教材結構基本都是分為兩部分,前篇是社會經濟統計學原理的內容,后篇是旅游統計學的內容,只是將兩部分內容分別羅列在一本書中,實質就是一冊合訂本。前篇講述社會經濟統計學原理基本的調查收集資料的方法、統計整理的方法以及統計分析的方法,基本內容與一般的社會經濟統計原理無實質性的差別,只是將原理中的內容冠以“旅游”的字樣。而后篇旅游統計學部分則又將前篇所講的原理內容,按例題的形式應用于旅游領域。前篇的公式、原理等理論內容枯燥無目的性,學生不感興趣,后篇又獨立講述旅游統計領域的一些概念和方法,增加了學生理解的難度和內容上的重復性,前篇和后篇不能融合成一體,前篇和后篇內容相互脫離使學生難于理解。
教材應體現旅游業最新的發展前沿問題,體現實際發展狀況,緊跟實踐,注重基礎應用型知識。為了使該課程前后貫通,建議在教材的編寫上應充分體現作為一門完整學科的存在,以旅游業所涉及的內容為主線,以實際統計工作過程為順序,按照統計調查、統計整理、統計分析的順序分別介紹統計學的基本方法并同時講述在旅游業領域中的應用。
二、教學計劃的安排
旅游統計學是旅游管理專業的一門主干課程,是旅游管理專業的必修課之一,目前該課程開設的學時數過少,而其內容又多,包括統計學原理部分、旅游統計學部分、數理統計學的部分內容。目前多數高校開設的課時數是32學時、48學時,在有限的課堂上不能深入講解原理的內容又沒有時間聯系實際的應用問題,導致學生對理論的掌握不深入,對實際的應用能力差。在國家教委下達的旅游專業課程設置中,包括54學時的旅游統計學課程,筆者認為這遠遠不夠。建議增加學時設置。由于該課程涉及內容多,并且該學科作為專業基礎課重在對學生發現問題、解決問題、分析問題能力的培養,是方法論學科,直接關系到學生畢業論文的質量和在實際工作中管理、分析問題能力的提高,在整個教學中起著承前啟后的作用。目前大多數高校在總學分限定的情況下,往往加大專業課的比例,而專業基礎課的比例偏少,這樣會造成學生基礎不扎實,對基本方法掌握的欠缺,導致學生分析問題和解決問題的能力較差。考慮到課程的銜接和學生的接受能力,建議該課程應安排在第2學年的春季,以64學時為宜。在專業課之前緊接基礎課之后,為開設專業課提供一定的方法論基礎知識。或者分別開設兩門課:基礎課統計學原理和專業基礎課旅游統計學,學時分別為48學時和32學時。
三、教學內容的確定
目前的旅游統計學內容包括三個部分即社會經濟統計學原理、旅游統計學、數理統計學的部分。在原理部分中往往是無所不包地介紹所有內容,不能體現旅游業的特點,而在旅游統計部分中又過多地介紹了旅游專業的術語,與一些專業課相沖突。在有限的學時內介紹過多內容,只能是泛泛而談,不能有針對性地講解重點內容。根據旅游管理人才培養目標的要求,我們應該緊緊圍繞旅游業的統計范圍,有選擇地分重點地進行講解。對于非統計學專業的學生來說,學習統計學的目的重在相關領域的應用,在教學中只要講清統計學的基本方法以及能解讀統計數據的含義即可,而大量的計算則由計算機完成,不必花費有限的課時進行講解。在旅游統計學中計算技術不重要,重要的是使學生掌握對指標和數據的解釋和應用能力的培養。
為了提高學生的動手能力和分析問題的能力,建議在教學內容上增加研究方法論的內容,提高學生的分析研究能力,發揮統計學作為一種認識社會的工具的作用。建議加強對旅游市場統計調查相關內容的分量和學時分配,以培養學生發現問題的能力,完成從提出問題、調查項目的設計、調查問卷的編制、調查過程的實施、調查問卷的回收、問卷整理提綱的制定、整理匯總表的編制、統計分析表格的編制直到完成統計分析報告的全過程的練習。
面對不斷變化的社會環境,教師僅僅教授相對滯后的教材上的內容是不能培養出為社會需要的應用型人才的。要使學生能盡快適應社會,學以致用,教師應在教學過程中時刻關注該行業的動向,及時地將最新的知識補充到教學中。目前一些大型的外資、合資飯店進行經理培訓時,都增加了飯店管理的數據處理與分析的內容,作為學校教育也要緊跟社會實踐的需求。建議在高等學校的本科教育層次中增加關于統計軟件的基本操作的內容,上機授課,講授電子表格圖形的處理、基本統計指標的應用,如:EXCEL、SPSS、SAS、MINITAB等軟件的操作和應用統計軟件分析問題的能力,這樣勢必增加學生在就業市場上的競爭力。
四、教學方法和手段
目前多數高校鼓勵采用多媒體教學,以提高教學效率,在實施的幾年里對于大多數課程來說,確實取得了較好的效果。但不是所有的課程都適合采用多媒體的教學方式,對于強調應用性的旅游統計學課程來講,不適合使用多媒體教學手段。原因是該課程的特點是多有運算和公式的應用,采用多媒體教學不利于分步講解,也不利于學生的記憶和理解,學生忙于記筆記,而不能集中精力理解老師對于指標的講解。而采用傳統的板書形式,雖然在板書上花費的時間較長,但更能強化學生的記憶和理解。
近幾年隨著高校擴招和二級學院的出現,高校學生人數大幅度增加,學校無論是公共課還是專業課往往是將多個班級合在一起上,對于一些公共課和純理論課,較易自學的課程來講效果不會受到較大的影響,但是對于一些實踐性較強、自學理解有難度的課程來講,適合進行小班制教學。筆者在實際的統計學教學過程中,比較大班課和小班課也證明了其效果的差異。
傳統的教學方式是課堂講授多,討論和案例少,練習少,學生是被動學習,在這種教育方式下,學生往往不善于表達自己的觀點。建議學習國外的經驗,使用案例教學,增加討論課,開展“一小時教師體驗活動”,讓學生模擬教師,講授一個問題、一個章節或者一個專題,然后回答學生和教師的提問。“一小時教師制”可以增強學生的責任感、開發和挖掘學生的思維、活躍課堂氣氛,也可以給學生提供一次實踐的機會。
五、實踐環節
旅游管理專業強調培養學生的實際管理能力,而目前以課堂教學為主的教學模式,不能適應培養實用型人才的要求。由于缺乏實際技能和實際應用能力的練習,學生在進行畢業論文的研究時,往往難以找到適合自己的論文題目,不善于發現問題,不能很好地分析、解決問題,不能夠運用統計學的方法深入分析問題的成因,這顯然是缺少實踐環節的鍛煉,學到的書本知識不能很好地與實踐相結合導致的。因此建議在該課程結束后增加1周的實踐環節,利用所學的專業知識和統計分析方法,進行從發現問題、確定研究課題以及調查對象的確定,到調查問卷的設計、調查問卷的發放和回收,到分析指標的設計到完成分析報告的實踐。這樣可以在教師的指導下得到發現問題、提出問題、解決問題的整個過程的鍛煉,培養動手操作能力,使學生在模擬的實踐中掌握實證研究的主要步驟和基本規范,并能夠運用各種統計分析方法分析問題的成因。
目前在飯店、旅行社的管理機構中,形成了一套完整的統計報表制度,在大型旅游企業都設有專門的統計部門,有稱統計部、計劃統計部、統計規劃部的,還有在財務部門設有專人負責的統計綜合分析崗位的,教師可以利用或收集使用這些部門的具體工作資料,對學生進行實證教育,拉近學校教育與社會實踐的距離。
六、改革考核形式
當前的統計理論學界對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系看法主要分為兩種，一種看法是分的關系。該看法認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑒學習，共同進步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關系。該看法認為應該把社會經濟統計學和數理統計學兩者合為一體，使其既可以用來對自然現象進行認識，也可以成為對社會現象進行認識的工具。所以，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系進行認識，有利于統計工作人員更好地學習和工作，了解自然現象的規律和社會現象的規律。
1 社會經濟統計學和數理統計學的概念分析
1.1 社會經濟統計學的概念
社會經濟統計學可以被劃分為社會科學類，經濟、工業、商業以及農業統計學都是社會經濟統計學所包含的分科，這一說法在我國統計學界是得到一致認同的。然而被用于概括與運用社會經濟領域，并被劃分在社會科學的各個專業統計學的相關原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來說也從屬于社會科學類。通常說來，一門科學其性質都具有分層次的特性，社會經濟統計學中的社會性屬性與階級性屬性就屬于第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無論社會經濟統計學是高層次的實質性科學還是低層次的方法論科學，社會經濟統計學作為原理分科的科學，首先都應當對其社會屬性進行承襲，如果社會經濟統計學對其自身的社會性屬性與階級性屬性進行否認，那么從其原理方面和邏輯方面都是說不通的。簡單來說，社會經濟統計學主要是對社會經濟統計活動的相關規律與辦法進行研究，是一種調查活動和研究活動。
1.2 數理統計學的概念
數理統計學就是運用模型和新技術對通過社會調查收集起來的數據進行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問題以及國民經濟問題中，都可以利用數理統計學對這些復雜的重大問題進行預先推斷和判斷，以此為決策與行動提供可靠的依據和建議，除此之外，對于社會與政府中存在的問題，也可以應用數理統計學對其進行分析和處理。因而，數理統計學是一門應用十分廣泛的基礎性學科。對于數理統計學來說，其分支學科主要有：第一類，主要有抽樣調查學與實驗設計學，這一階段主要學習數據收集的理論和方法；第二類，該類分支學科較多，其學習任務均以學習統計數據推斷的原理與方法為主，其中統計數據的推斷形式、統計數據觀點以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對參數的估計與檢驗假設是特有的統計數據的推斷形式；貝葉斯統計觀點和統計決策理論觀點是特有的統計數據觀點；非參數統計模型、多元統計分析模型、回歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學在具體解決某一問題時，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學模型；二是收集數據并進行整理；三是對統計數據進行推斷；四是進行最后的統計預測與決策。
2 社會經濟統計學和數理統計學的關系
2.1 二者淵源分析
社會經濟統計學在原始社會末期，奴隸社會早期就已經開始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進行統計，伴隨著社會和經濟的發展，社會經濟統計學在封建社會就已經初具規模，在資本主義時期，其發展更是到了上升時期。社會經濟統計學的發展離不開人類的實踐活動，在實踐中逐漸成熟。直到在統計學中引入了概率論以后，才使統計學誕生出一門新的學科，即數理統計學。
2.2 二者共通之處
社會經濟統計學和數理統計學都是對事物的統計規律進行研究，并且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學的學科性質進行闡述時都明確表示數理統計學是對隨機現象的數據進行統計，并對其規律性進行研究與揭示。而關于社會經濟統計學的研究對象，在統計學術界還存在一些爭議，一部分學者認為，社會經濟統計學屬于獨立的社會科學類，主要是對具體時間、具體地點條件下的社會經濟現象中的數量表現進行研究和統計，并揭示其數量規律，認為其數量表現和規律就是社會經濟統計學需要研究的對象。還有一部分學者則認為社會經濟統計學屬于統計方法論科學類，重在對社會經濟現象下的數據進行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的對象。而經過長期的實踐來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象上其實具有同一性，這兩門學科都是在對事物的統計規律進行研究和揭示。首先，從“研究對象”的本身含義來看，把某一人或是某一事物當作自身行動和思考的目標，才叫研究對象，這就表示研究對象由兩個不同部分構成，一部分是研究目標；另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規律性作為統計學的研究對象，符合“研究對象”的本義。當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要；對于統計學來說，其研究方法都是來源于哲學科學中的歸納推理法，核算方法則是從哲學和數學共同的方法論中衍生而來。因此，說對事物的統計規律性進行研究是統計學的研究目標，自然和社會現象是統計學的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實進行原理概括，命題具有個別性特點，結論則適用于普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大于前提。利用歸納推理法對自然和社會現象的統計規律進行研究和推斷，能夠從局部預先對總體有一個清楚的認識。所以，社會經濟統計學和數理統計學均采用歸納推理法進行相關工作。
2.3 兩者差異之處
第一，研究范圍不同。對于社會經濟統計學來說，主要是對社會經濟現象進行研究，而對于數理統計學來說，除了對自然現象進行研究以外，還可以對社會現象進行研究。社會經濟統計學雖然只對社會經濟現象進行研究，但是社會經濟現象包含的領域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來看，社會經濟現象除了有人類自身的再生產活動，還有物質、精神、自然環境的再生產活動，這些活動互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會經濟統計學還需要對這四類再生產活動之間的關系進行研究。從研究層次和研究內容來看，社會統計經濟學涉及對人類生產生活的各個領域的研究。數理統計學研究的對象均屬于自然現象，也就是隨機現象。而社會經濟統計學研究的社會經濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。
第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會經濟統計學在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經濟學理論當作理論基礎，利用馬克思的社會再生產理論、勞動價值理論、現代貨幣理論等哲學理論作為社會經濟統計學的思維方式。
關鍵詞:統計學;理論與實踐;項目組
1研究背景
統計學是應用數學的一個分支,隨著計算機技術的發展、海量數據的容易獲取,統計學被廣泛應用在各門學科之上,從物理學到社會科學再到人文科學,甚至被用到工商業及政府的情報決策等方面.因此,國內大學的眾多專業都開設有統計學這一基礎課程.統計學課程要求大學生從基本的統計學原理出發,結合各自的學科特點,使用各種統計學方法分析各自專業領域的案例和數據,解決各專業的數據統計問題.從本人的教學實踐經驗來看,由于統計學涉及到一些高等代數和微積分等數學知識,其原理較為枯燥難學,特別是關于概率及抽樣分布的知識,比較抽象,需要大學生們具備較高的形象思維能力,這對于文科大學生來說難度較大.另外,統計學中試驗設計的數據要么過于宏觀,要么與本專業的聯系不大,使得大學生們對相關統計技術的掌握印象不深,這些都在一定程度上影響了大學生學習統計學的熱情以及學習效果.因此,為了使枯燥的統計學課變得生動有趣以及能用相關技術解決實際問題,本研究提出使用統計學課程的理論知識,結合大學生的專業或研究興趣,對大學生進行項目分組,指導大學生們進行實際研究,達到統計學理論與實踐合、課程必需與專業方向相結合的目的.
2文獻回顧
在如何使枯燥的統計學變得生動有趣起來這一課題的研究上,學者們紛紛從各自的角度出發,提出了一些建議.有的學者建議在統計學課堂上提供案例教學法,由教師選取一些經濟生活中的實際問題案例提供給大學生,讓大學生使用統計學知識去思考和解決(劉海燕、龔玉榮,2003;趙彤,2008;湯靜等,2008).這些研究從教師的角度去拓寬實際數據來源,代替原有教材中過于宏觀的數據或與學生專業不大相關的案例.有的教師建議對大學生采取真實情景的任務驅動法去發現問題、解決問題和完成任務(吳寧,2007;馬鐵成,2015).這部分研究強調從學生的角度去采掘數據,從而調動大學生的學習熱情.上述已有文獻對于如何上好統計學這門課進行了有益的探討,也得出了頗具意義的研究結論.但是上述研究要么只強調從教師的角度去選擇數據,要么只強調從學生的角度出發去發掘數據,兩者都具有一定的不足之處.前者要求統計學教師不僅具有堅實的統計學知識,而且具有豐富的來自各專業的知識背景(統計學往往是幾個專業在一起上的大課),這樣才能選取到適合所有專業學生的數據;后者會因千人千面、數據來源復雜、專業類型眾多等問題使得教師在實踐階段指導起來力不從心.因此,在前人研究的基礎上,本研究提出:在講授統計學理論知識的基礎上,結合大學生的專業或研究旨趣,讓他們自主選取數據,然后將其分成不同的項目小組進行綜合指導,這樣,既避免了統計學理論學習的枯燥,又避免了上述研究的不足,從而使學生達到更好地理解統計學原理、學以致用的目的.
3具體課程設計
根據上文提到的研究思路邏輯,本研究具體的課程教學設計如下:第一階段:統計學理論知識學習.這一階段主要包括統計學緒論、統計調查步驟、統計學概率基礎、統計數據的描述、參數估計和假設檢驗部分,目的是讓大學生了解統計學的基本知識、如何進行統計調查、如何呈現統計結果等.這一階段將占課程總課時的一半左右.與此同時,根據大學生的具體專業情況或研究旨趣幫助其確立研究題目和研究內容等、督促大學生收集相關數據以備后面的階段使用.在這一階段,考慮到統計學一般是大課,同時往往幾個專業的學生一起上,并且有的專業人數較多,故采用按照研究內容或研究旨趣進行項目分組的方法,將所有大學生分配到不同的項目小組.另外,為了保證項目的順利實施以及充分體驗調查研究的各個環節,每個項目組的人數參照5－10個進行分配.第二階段:分析實踐數據階段.在這個階段,在講授方差分析、相關與回歸分析知識的基礎上,結合各種具體的分析技術,采用廣泛使用且免費的stata統計軟件,讓大學生動手實際操作第一階段收集到的數據.具體的做法是在要求大學生學會圖表的制作、三大類統計方法的操作基礎上,結合各個項目的研究目的分析數據,得到相應的統計結果,并學會對數據的不同處理、圖表的制作及美化、對分析結果進行統計意義及現實意義的解釋等,最終撰寫調查報告,完成統計調查的所有步驟.這一階段也將占總課程總課時的一半左右.通過這兩個階段的訓練,將有效地將統計學理論與大學生的專業或研究旨趣實踐結合起來,從而達到一舉兩得的目的:大學生們既完成了統計學課程的學習,也學會了如何使用統計學工具解決本專業的問題或者自己感興趣的問題.
4結論
統計學的本質是一種挖掘數據的工具.如何掌握好這一工具、在各自的專業方向或者個人感興趣的項目上游刃有余地加以運用,是各位教師絞盡腦汁想要達到的目的.本研究通過將統計學理論知識和大學生的專業特點及他們的研究旨趣聯系起來,突破了課堂與實驗室的局限,將統計學的教學范圍涵蓋到課堂以外,將使枯燥的統計學課程變得生動有趣,提高大學生的學習熱情,從而對統計學知識掌握的更牢、更扎實.與此同時,通過按照項目組進行的這種教學方式,不僅增強了大學生運用統計學知識解決實際問題的能力,而且也為其日后組建項目團隊、進行相關科學研究打下了良好的基礎.最后,誠如每項研究都有優缺點一樣,本研究也可能存在如下不足:例如劃分了項目組以后,是否能在有限的時間內收集到滿足研究目的的數據,如何安排和協調項目組組員之間的任務分工等問題,這些將在今后的教學實踐中加以不斷的完善.但不管如何,本研究旨在探討如何將統計學的理論與大學生的實踐聯系起來、促進統計學教學模式和手段的更新,希望能起到一個拋磚引玉的作用.
作者:李春華 吳望春 單位:廣西民族大學商學院
參考文獻:
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關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來，建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學，逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月，國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
轉貼于中國論文下（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
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[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社，2000.
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。超級秘書網
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
applied Statistics, and pointed out that Applied Statistics textbook has pay more and more emphasis on training to students statistical applica-
tions ability. Owing to shortcomings of Applied Statistics textbook in composition, the arrangement mode of Applied Statistics textbook in materials, which includes seven elements of unity and follows the law of human cognition - Inductive deductive method, is put forward from the cited cases, problem-solving thinking, problem-solving model, con-
cept, exercise, case studies, statistical software.
【Key words】 applied statistics, materials arrangements, cognitive law
統計學在自然科學與社會科學的研究中，作為通用的數據分析方法，日益受到社會各界的重視。教育部將統計學科上升為與經濟學、數學等學科并列的一級學科，成為非統計專業的專業基礎課程。作為一門應用性極其廣泛的學科，統計學教材是教學過程的載體，是統計思想和方法的集合。只有統計學教材上檔次了，統計學教學才能上層次，才能培養出具有統計思維與統計分析能力的高素質應用型人才。
1、應用統計學教材建設情況評述
張曉慶（2009）指出：非統計專業核心課程的《統計學》教材，其建設目標定位應是以統計學學科知識為基礎內容，以綜合素質培養和實際能力訓練為基本目標，努力貫徹先進教育理念，遵循學習認知規律，合理規劃教材結構，爭取形成內容豐富、功能齊全、形式多樣、系統完整、使用方便的綜合性《統計學》教材內容體系。《應用統計學》教材作為《統計學》教材的一個分支，更加注重統計學的基本原理在實踐中的應用，該種類的教材重點培養學生應用統計分析方法的實踐能力，其教材的建設主要體現在以下幾個方面。
（1）教材適用的范圍、適用層次不斷深化、細化
統計學應用于社會經濟生活的各個方面，相應的統計學教學不斷涌現。如：張愛華的《通信管理中的應用統計學》、謝彥君的《旅游管理應用統計學簡明教程》、李林杰的《經濟應用統計學》、向蓉美的《網絡經濟條件下統計學的應用與發展》、劉金蘭的《管理統計學》、陳國英的《心理與教育統計學》、謝邦昌的《生物統計學》、楊永年《畜牧統計學》、黃振平的《水文統計學》等，其中經濟與管理類應用統計學教學出版的最多。應用統計學適用的層次涵蓋了各類職業學校、專科、本科、研究生，如：粟方忠的《統計學原理》、立信會計出版社出版的《統計基礎》、于聲濤的《統計學原理》等適用于高職高專的教材；張開玉、張耀有、陳星的《現代應用統計學》、吳伯林、曹立人的《現代統計學極其應用》、張梅林的《應用統計學》、龔曙明的《應用統計學》、謝忠秋的《應用統計學》、王淑芬的《應用統計學》等適用于本科的教材，適用于本科教材的最多；吳喜之的《統計學?D?D從數據到結論》、馬慶國的《應用統計學》、衛海英的《應用統計學》、趙瑋、溫小霓的《應用統計教程》、葛新權、王斌的《應用統計學》等適用于研究生的教材。
（2）案例教學成為發展趨勢
案例教學在應用統計學教材中越來越受到重視，它把學生引導到實際事件中，通過個人分析和與他人討論或辯論，針對事件中的問題進行認真、冷靜的思考，找出解決問題的基本途徑和方法，追求的是一種“生存教育”，而不是傳統的“書本教育”。如：張曉慶的《統計學》、趙振倫的《統計學?D?D理論、實務、案例》、謝忠秋的《應用統計學》、向書堅的《統計學》、袁衛的《統計學》、陳菊春的《應用統計學》等以引例的方式提出本章將要研究的內容或以案例分析的方式對本章的內容進行綜合的運用，注重學生綜合能力的培養，增強分析問題和解決問題的綜合能力。、崔文田、徐青川的《應用統計學教學實踐案例集》、中國統計出版社出版的《統計學教學案例》、董逢谷、朱榮明的《統計學案例集》等以案例集的形式，培養學生的統計應用能力。
（3）統計軟件成為必備工具
應用統計學教材越來越重視統計方法和計算機軟件的緊密結合，培養具有統計方法和統計信息現代化處理技術的實用型人才，EXCEL、SPSS等適用于統計教學的統計軟件在統計教材內體現出來。EXCEL提供了一個功能強大的數據分析工具，它比專業統計軟件易學、易用，大多數計算機里都裝有該軟件,學習起來非常方便。多數經管類非統計專業的統計學教材將EXCEL在統計中的應用重點編入其中，作為輔助教學工具。
近年來，國內的統計學教材，尤其是應用統計學的教材出現了上述三點變化，同時，教材形式逐漸向美式教材傾向，側重教材的易學性與應用性。重視學生的統計思維與統計實踐能力。
2、統計學教材編寫的認知規律
應用統計學教材的側重點應當是統計理論的實踐能力。這需要把握兩個方面，一個是統計理論的掌握能力，一個是統計理論的應用能力，這兩點都需要在教材的編寫中充分的體現出來。筆者認為，能夠依據認知規律安排應用統計學各章節內容，有助于培養學生的統計素質與統計能力。
人的認知通常采用兩種邏輯思維方法：歸納與演繹。歸納是由個別或特殊的具體知識出發推出一般結論，得到普遍原理的思維方法，是由個別或特殊上升到一般，由感性經驗上升到理性思維的重要思維方法。歸納法主要表現為兩個方面：一方面，運用這種方法整理科學事實從經驗事實中找出普遍特征，總結出定律和公式。另一方面，運用歸納法可以啟發思路，提出假說或猜想，促進科學研究的深入發展。
因此，統計教學的編寫也應當按照歸納、演繹的認知順序進行安排。現有的教材，并沒有重視人的認知規律來編寫教材。主要體現在：每章的第一節就是關于這一章概念的定義、分類、作用等的介紹。案例應當是掌握統計知識的基礎上，培養學生的統計應用能力，內容安排順序應是采用演繹法的認知規律，案例應是先有案例目的后有分析解決，以此加深學生的統計思維能力。
3、應用統計學教材編寫的七要素分析
現以統計學中統計指數這一章的內容編寫為例，說明統計教材在編寫過程中的內容順序的安排要與人的認知規律相符合。主要體現在以下幾方面：
（1）引例。各小節應以引例開始，引例中提出需要解決的現實問題。例如：綜合指數這一節，以某商店在報告期與基期銷售三種商品價格與銷售量：
提出：1）各種商品的銷售量變動方向？
2）三種商品的銷售量總體變動方向？
這四個問題的解決是為了引出什么是個體指數，什么是綜合指數，什么是同度量因素，使同學在對現實問題的解決過程中歸納出相應的概念。
（2）解決思路、解題模型。根據引例中的問題，尋找解題路徑：問題1可通過以學過的綜合指標中的總量指標和相對指標解決。問題2的解決思路是：由于這三種商品的使用價值不同，計量單位也不同，因此不能直接把銷售量簡單相加。但我們知道：銷售量×銷售價格＝銷售額。如果我們將各種商品的銷售量分別乘上它們的銷售價格，把各種商品的銷售額可以直接相加，得到銷售總額。這樣就使不能直接相加的銷售量變成可以直接相加的銷售額，為說明銷售量總變動，用銷售額進行對比，就必須把價格固定下來，這樣得到的報告期銷售總額與基期的銷售總額的不同就是由于銷售量變化引起的。由此得到綜合的銷售量指數。由此得出銷售量變動方向或，在此過程中，鍛煉學生的解決問題的能力。
（3）概念。對現實中解決的問題進行歸納總結，由此引出相應的概念。通過上例可歸納出：同度量因素的概念，它是在編制指數時，為解決現象不能直接相加時引入的一個媒介因素，它具有同度量的作用和權數的作用。同理可以歸納出個體指數、總指數、綜合指數、質量指標指數、數量指標指數的概念，并進一步推導出指數的作用。通過實例教學，采用歸納認知方法，自然得出相應的概念與作用。
（4）習題。課后習題應采用先計算題后概念理解題的安排順序。通過前面章節的學習，采用歸納的認知方法，對統計指數的相關概念、解題方法有了一定的理解，課后題應是對這些內容的加深理解。
（5）案例。案例分析題的安排應采用演繹式的安排。統計學的案例是檢驗學生通過本章知識的學習，解決實際問題的能力，這是由理論到實踐的認知規律，即由演繹到歸納的認知規律。因此，統計案例的設計應遵循演繹的方式，首先是本案例的教學目的，然后是教學要求、案例背景資料、提出問題、解題過程、現實含義。
（6）統計軟件。統計軟件應當在習題的運算與案例分析中應用，不應以單獨的形式介紹軟件的應用，使同學在解決問題中提高自身的統計工具應用素質。這是直接在實踐中增強學生的統計理論認知能力。
通過以上論述，可以得到統計學教材內容的安排與歸納演繹法的認知規律相結合的模型（如：圖1）。在這一過程中，遵循了人們的認知規律，使學生通過解決引例中的問題，理解統計理論、統計模型、統計概念的實際含義，通過習題解決強化所學的統計知識，通過案例分析達到統計理論的應用，提高自身的應用統計能力。
4、結語
關鍵詞 任務驅動 統計學 任務設計 成效
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A
Higher Vocational College Statistics Teaching under Task-driven Method
GAO Linhai
（Hu'nan College of Information， Changsha， Hu'nan 410020）
Abstract The tast-driven method can make good result in statistics. Fistly， the essay introduce some questions in statistics in vocational education；secondly， it explore the application process in practice teaching importantly； lastly， it appraise the application result.
Key words task-driven mothod； statistics； task design； effect
1 統計學教學的存在問題
1.1 學生學習與職業教學目標存在的問題
其矛盾體現在：進入高職院校的學生數學基礎較弱，對統計學科中眾多公式的學習存在厭倦和畏懼心理；對統計學的目的和應用不明確，認為統計學只是一種專業的理論課，需要背誦很多公式和原理；沒有意識到統計學是一門實踐性非常強的學科，在社會和將來的工作中應用非常廣泛。職業教學目標需要學生強化對統計的分析能力，需要用統計來解決實際問題的能力。
1.2 教師教學思路與職業目標存在的矛盾
統計學在高職院校中的目標主要是培養學生統計調查與分析等多種能力，由于傳統的教學思路的存在，以及學校經費和場所的限制，很多教學教師怕麻煩，教學仍停留在課堂理論學習的階段。教學內容理論性過多過強、教學方式單一、教學手段落后、考核方式不合理等，①直接導致了學生學習難度大、學習興趣低，缺乏用統計思維去觀察問題、思考問題的習慣，缺乏用統計方法和手段去分析實際問題、解決實踐問題的能力。
2 任務驅動在統計學教學中的應用
2.1 任務驅動法的認識
現在很多統計學的教學中，都大量應用案例分析。案例分析的應用，可以提高學生學習的興趣和分析問題的能力。②但是相對于案例分析法，任務驅動法在統計學中的應用更有優勢。案例分析法與任務驅動法的主要區別在于：案例分析法主要是通過學生案例的學習與分析，讓學生更好的理解統計的理論和公式原理，達不到實踐教學目標。任務驅動法，是在理論夠用的前提下，根據學科的特點，讓學生來完成相應的教學目標任務。任務驅動法是讓理論配置任務，側重在于實踐的能力，減少了理論講解，需要學生主導、主動地完成任務。通過目標任務的驅動，來推動教學的完成，讓學生掌握一定的實踐分析能力。
任務驅動法教學的主要思路是：教師根據學科特點，設計每章節的教學任務，給學生先進行理論與方法的儲備講解，然后布置和監督學生來完成任務，并對學生完成的任務結果進行合理的評價。
2.2 統計學課程中的任務驅動應用
任務驅動法在我校統計學的教學實踐中，其主要的應用模式為：
（1）教學方式的改變。在任務驅動的教學模式下，統計學的教學設計做了一些大改變。教學的改變主要體現在：①相應的學時延長，延長到110課時左右。延長教學和學習的時間，為學生的任務完成提供了保障。②理論課時比例減少，實踐的課時占比上升，實踐課時占到了60%。③任務完成的地點從單一的課堂理論教學，改變成課堂、機房與社會調查形式的并重。④上課的方式，增加了統計軟件excel等的應用。⑤對學生的考核也發生改變。以小組的考核為主，個人的考核為補充；分值中過程考核占比70%，結果考核占比30%。
（2）每章節任務的設計。任務驅動法的驅動效果，關鍵是教學任務的設計要合理、可行。既要考慮學校條件的限制，又要結合統計教學的實際和學生的興趣。統計調查的對象應該讓學生能比較熟悉，統計數據的直接和間接取得就比較容易，任務的要求和目標就能夠完成。每章節中任務的驅動，需要學生能夠通過小組方式，取得統計調查的數據。學生要到社會、企業和圖書館、網絡中去取得數據，才能應用統計的原理來分析問題，達到教學目標的完成。
（3）任務驅動的教學過程。任務驅動的教學過程，需要按照任務的設計原理，做到任務目標的明確，讓任務和教學有機地結合起來。當然，每章節的任務應該有多個，便于小組根據自己的實際情況進行選取和對比。以指數分析章節中“學校學生CPI指數調查分析”為例，我院統計教學中任務驅動的教學過程為（見表1）：
表1 任務驅動的過程演示
通過對“學校學生CPI指數調查分析”的任務完成，學生達到：（1）掌握指數分析的原理和作用；（2）理解CPI的實際應用，對統計局每月公布的CPI結果有更全面的認識；（3）認識到CPI的結構和不足。（4）對統計軟件的應用更進一步。
3 應用成效
任務驅動的教學在我校經濟管理系進行了近兩個教學年度的實行，效果還是比較明顯。通過對任課老師和部分學生的座談和調查，主要的收獲是：（1）學生對統計學有新的認識：結合了高職學生動手能力強的特點，學生覺得忙但很有趣；活學活用，能用統計的知識具體分析身邊的企業和社會的經濟數據，提高了學生統計分析的能力；開始關注社會中統計數據的公布，提供資金的見解；有部分學生考取了統計資格證。（2）教師的職能得到了改變：理論課時減少，減輕了教師的負擔，讓教師從單純理論知識的講解，轉為對學生實踐的講解、監督和評價，有效促進了教師和學生的互動，促進了學生學習效率的提高。（3）達到了高職院校教學目標的實踐要求，強化了學生的實踐能力。
當然，任務驅動的推行，對教師和學校的要求也有相應的提高。任務設計合理與否，是任務驅動教學的前提。在推行的過程中，有些任務的設計不成功，則驅動的效果就不明顯。還需要在以后的教學中，強化任務驅動，來完善統計學的教學。任務驅動的定量效果，還需要在以后的教學中進行評價。雖然教學中也存在不足，實踐證明在統計這門操作技能要求高的課程中，任務驅動是一種非常好的實踐和理論結合的教學模式。
基金項目：本文受湖南信息職業技術學院“企業經營管理沙盤項目” 資助
注釋
統計學案例教學是指在教學中，教師以案例導入所講內容，圍繞要解決的問題，進行知識講解，學生在教師指導下，運用所學的統計原理和方法，對案例中需要解決的問題進行研究和討論，對計算過程和計算結果進行分析和評價，最終解決案例中的問題的活動過程，是一種模擬統計實踐過程的實踐性教學活動。
（一）統計學案例教學的目的
1．培養學生必備的統計思維。正如著名學者Wells所說“統計的思維方法會成為效率公民的必備能力”，培養學生運用統計學的邏輯思維方法去發現問題、分析問題并解決問題，是統計學的目標之一。在傳統的教學方法下，學生的統計思維較為缺乏，往往是學完了統計學課程，仍然不會用統計學的原理和方法去思考和解決實際中的問題。通過案例教學，培養學生在社會實踐中，面對客觀現象的各種數據表現，要善于利用統計的思維方式來思考實踐中遇到的問題，用所學的統計方法，對數據進行調查、整理和分析，發現數據內在的數量規律性，從而進行科學的統計預測和決策。
2.提高學生熟練運用統計理論和方法解決實際問題的能力。各種典型的案例都是源于社會經濟的實際問題，通過案例教學，分析和討論案例成功或失敗的經驗和教訓，使學生從傳統教學中的被動的“接收者”轉變為活動的主動“參與者”，從“理論的學習者”轉變為“實踐的創造者”，并通過對案例的分析和經驗的學習，引導學生提出解決問題的思路、方法等，從而提高分析和解決實際問題的能力。
3.強化學生運用計算機處理統計數據的能力。統計學是一門信息量大且應用性很強的學科，在實踐中需要處理的數據繁多、計算復雜，必須借助于計算機和統計軟件計算出結果，才能利用計算結果對實際問題進行分析，提出解決問題的具體方案。常用的統計軟件SPSS、SAS、EXCEL、E-VIEWS等具有完整的統計分析工具、較強的模擬工具和作圖功能，既能實現對現有數據的統計處理，又可以進行各種數據模擬和試驗，生動、直觀地展示抽象的統計公式、原理和分析結果。通過案例教學，教會學生根據實際需要，選擇合適的統計軟件，在掌握統計方法和原理的基礎上，學會使用計算機和統計軟件進行較復雜的計算分析。
（二）統計學案例教學的特點
案例教學法改變了傳統教學方法教學內容枯燥、教學方式單一、教學效果不佳的缺點，彌補了傳統教學方法的不足，有其自身的優勢。
1.激發學生學習的積極性和主動性。統計學的信息量大，內容復雜，表現為一是統計學的概念比較抽象；二是統計原理與數學關系密切，推斷統計部分許多公式需要有微積分、概率論等數理知識；三是各種統計分析方法有其特定的應用條件和分析步驟，使統計學成為了一門難學的課程，學生普遍感覺枯燥無味、難學難懂，學習積極性不高，主動性不足。案例教學對實踐活動進行真實模擬，將抽象、枯燥的理論結合真實具體的案例進行講解和分析，既給了學生自主表現的機會，又使學生在教師的指導下，在討論中學習統計學的原理和方法，主動參與，積極討論，學生之間相互啟發，提高了學生的溝通能力、傾聽能力和表達能力，從而充分調動學生學習的主動性和積極性，提高了教學效果。
2.鍛煉學生獨立思考和分析解決問題的能力。傳統講授法注重統計理論和方法的講解，學生處于被動地位，案例教學法立足于學生，以學生為中心，學生是教學的主體，注重引導學生運用所學知識解決實際問題。案例將分散的信息、復雜的情景加以描述，在教師的組織和引導下，通過對案例的分析，使學生調動形象思維和邏輯思維，對其中的有關信息進行整理，積極思考、尋求解決問題的有效方法，在獨立摸索到解決問題的過程中，逐步形成自己獨特的分析和解決問題的方法。統計案例教學使學生從學習者轉變為問題的解決者，學會了利用資料來思考、研究并作出判斷，在分析案例過程中充分鍛煉自己的思維及運用理論知識分析和解決實際問題的能力。
3.加強師生之間的互動。傳統講授法中，教師主要是“教”，充當講解員的角色，注重知識的“單向”傳遞，學生被動接受知識，師生間缺乏交流和互動。案例教學中，教師主要是幫助學生從模擬的統計實踐活動中“學”，充當導演的角色，引導學生自己發現問題、解決問題。教師從介紹典型案例開始，指導教學的全過程，引導學生去觀察思考問題的本質并篩選有關數據信息，通過對案例的組織、討論和分析，啟發學生發現問題并尋找解決問題的方法，最后對整個討論情況作出總結和評價，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法。學生在教師指導下，積極參與案例的討論、分析，從學習過程中獲得經驗。通過案例教學，師生都承擔了更多的教與學的責任，加強了師生間“雙向”的交流和互動。
4.突出教學內容的可操作性。傳統的統計學教學也重視聯系實際，但往往由于時間短，聯系實際不深入，或者是以干代學，削弱了學校教育的優點，既費時也片面。案例教學的案例來源于社會經濟的實踐活動，是以培養學生的實踐能力為教學目的，學生積極參與案例教學的過程，動腦動手，極大地發揮學生的主觀能動性，達到學以致用的目的，獲得最好的學習效果。
二、會計專業統計學案例教學的實施
（一）統計學案例教學的準備
實施案例教學之前，教師和學生不僅要明確各自的角色定位，還必須做好相應的準備工作，從而取得更好的教學效果和學習效果。
1.準備合適的統計案例。合適的典型案例是統計學案例教學的前提。教師要準備具有實用性、代表性和針對性的典型案例。首先，案例的內容以統計學的原理和方法為基礎，必須密切聯系會計專業學生實際和社會經濟生活實際。其次，案例必須使學生真正掌握統計原理和方法在社會經濟中的應用。最后，案例要圍繞學生應掌握的統計基本原理和方法，有針對性地選擇社會經濟中的實際問題。
2.熟悉統計案例的內容。教師要闡明案例教學的基本思想，如案例分析的方式、過程、常用方法、應注意的問題、教學時間和程序安排等，明確案例的核心內容，熟悉案例的重點、難點。對學生提出學習目的和要求，按要求進行案例的預習，了解案例的背景知識，思考案例所提出的問題，初步形成問題的見解、對策和方案，準備好解決問題必備的知識和多媒體應用技術。
3.必要的數據處理。統計學案例分析經常涉及大量的數據，學生在熟悉案例的同時，必須運用合適的統計軟件對相關的統計數據進行處理，做必要的計算和分析，為解決案例中的問題做好準備。
（二）統計學案例教學的組織
案例教學的組織是教學的關鍵環節，有效組織學生進行案例分析、討論是教師在案例教學中最重要的任務。成功的案例分析活動，除要求學生普遍接受系統的理論學習外，還要做好以下幾方面的組織工作。
1.組織學生進行討論。首先，進行小組討論。學生在案例預習并獲得有關案例問題的見解后，進入小組討論階段。將全班學生分成若干小組，由小組長組織小組討論。小組成員提出對案例的看法供大家討論，共同解決案例中提出的問題后，對其中的關鍵問題再進行重點討論，比較各種決策方案后形成新的認識。小組討論完成后，組長準備案例討論的匯報材料，并在課堂討論中發言。其次，進行班級討論。各組代表向全班同學提出本組解決方案（小組成員可以補充），其他學生認真傾聽。發言結束后，教師要鼓勵學生闡述不同的觀點，讓其他學生自由提問或是從個人的角度來分析同一案例。
2.教師進行案例教學總結。經過認真的案例討論后，教師要對不同的觀點進行評判，在案例課結束前做案例分析小結。分析案例教學法對實現學習目標的意義、成效、存在的問題及原因，總結經驗教訓，明確需要進一步探討和實踐的問題，而不是總結個別學生的表現、評價某種觀點或是措施的優劣，從而對學生的討論結果作方向性的指導，提出一些更深層次的問題，引導學生課后繼續深入思考。
3.撰寫案例分析報告。為了加深學生對案例的理解，案例分析結束后，教師還可以要求每位學生撰寫案例分析報告，既綜合學生在案例課上的各種觀點，又可以加入自己的進一步思考。
三、會計專業統計學案例教學應注意的問題
關鍵詞：工程項目管理 統計學 量化分析
對于當前工程項目建設來說，項目管理的重要性是不言而喻的，工程性項目管理貫穿于工程開工到竣工的各個階段，具有一次性的特征。而統計在項目管理中占據重要的地位，能反映工程項目的經濟效益，工程項目中的統計學具有數量型、綜合性的特征，實現對工程項目定量、定性的分析。而利用這些統計數據可以對工程項目有更加清晰的了解，對于項目管理人員做出準確的決策具有非常重要的作用。所以必須要對統計學在工程項目管理中的應用情況做出闡述。
一、工程項目管理中統計學應用應該注意的問題
在工程項目中很多工作都是有統計學完成的，例如，工程建設中各種信息的了解，各種數據的匯總等等。在工程項目中最常見的統計學應用就是數量性統計信息，就是利用數字來揭示出工程項目在建設過程中一些時間或者是特定內容的數量特征，然后可以利用這些數據信息對項目進行全面的定量和定性分析。統計學在工程項目管理中要得到有效的應用應該注意以下幾點：第一，要加強對統計工作的重視，因為統計工作是對工程項目正常進行與否的監督者，而工程項目管理者對整個工程要負全責，所以他們必須要對統計工作的重要性有清楚的認識。第二，要加強統計工作的獨立性。統計部門應該對工程項目管理中各個方面的經濟指標進行獨立的核算，對于一些弄虛作假的現象統計部門應該具有否決權。
二、統計學在工程項目的具體應用
（一）統計學在工程項目組織管理的應用
在一些高速公路工程項目管理中，因為工程項目的時間長，而且場地鋪展比較長，所以必須要有一個完善的工程項目組織管理機構，而在確定組織管理機構的職能、結構以及各項制度的時候就需要參考統計上報的信息，通過對這些信息的量化分析和綜合性分析，從而制定相應的管理機構，而應用統計學中的普遍性原理可以對工程項目組織管理中一些細節問題進行掌握，從而對一些異常情況能提前做出反應。另外，在工程項目組織管理中以統計信息為依據，將各級工作進行細化，能在全部范圍內形成一個有效的溝通網絡。
（二）統計學在工程項目施工中的應用
在工程項目開始之前統計工作就必須首先要進行，在工程前期的地質測量中，對于施工場地的地質情況要做出準確的測量，然后利用統計學原理將所得信息進行匯總，做出量化的分析。在施工過程的質量控制中，因為工程的時間較長，要利用統計學原理將工程實際的施工情況與原先的預計目標進行對比，對存在差距的地方進行整改。在工程項目成本管理中也離不開統計學，因為在一些工程建設中，例如高速公路的建設中，影響到工程成本的因素是非常多的，加上施工的時間較長，各種物料、人工費用都會產生一定的波動，而統計學的應用對于降低工程成本有很大的作用，在工程施工之前，根據以往的工程施工統計資料對本次工程成本進行計劃和確定，在每一階段的工程完成之后，都需要對當期的成本，包括材料、機械、人工以及工程量進行統計，然后將兩者進行對比，就能及時發現存在差異的地方，避免工程項目施工中各種超支現象的發生。
（三）統計學在項目結束綜合評價中的應用
對于工程項目來說，在縱向上涉及到項目建設單位、工程項目部、施工隊以及施工小組等等，在橫向上涉及到技術部門、財務部門以及管理部門等等，在工程性項目結束中要對整個工程進行評價就需要用到統計學。例如，在高速公路建設項目中，在最終的工程結算中利用統計方法將工程量進行統計，確定實際的工程量，然后按照工程量做好結算工作。另外，在對整個工程總體的施工情況進行綜合性的評價時也要用到統計學知識，將各方面的情況做量化分析和匯總，做出精細化的工程項目檔案，從而為相關的評價提供真實、可靠、清楚的依據。
（四）各種統計方法的應用
在統計學中包含的統計方法是不一樣的，采用何種方法進行統計，需要根據具體的工程項目確定。在目前主要使用的統計方法有：抽樣調查法、控制表法、排列圖法、趨勢分析法等。抽樣調查法就是在在工程總體中抽出部分樣本進行檢查，抽樣調查法能對工程質量控制產生幫助方法。控制表就是利用將工程項目管理的程序運行用圖表表示，可以用來監視成本、進度等等。排列圖是由管理事件發生的頻率圖組織成的，主要反映的是各類原因產生的成果，例如，在工程項目中成本管理中統計可以顯示材料費用、人工費用、設備費用等等。
三、結束語
從當前工程項目管理的具體流程中我們可以發現統計學知識無處不在，表明統計學在工程項目管理中的重要性，統計學能將工程項目的消耗、進度、質量等都能準確反映出來。鑒于此，在工程項目管理中項目管理人員要提高對統計工作的重視度，積極為統計工作的順利開展提供相應的條件，從而讓統計工作推動工程項目管理水平，提高工程質量。
參考文獻：
[1]劉萍.淺談統計學在工程管理的作用[J] 才智， 2010（05）
[2]甘曉霞.淺談統計分析在工程項目管理中的重要性[J] 農業科技與信息，2011（10）
摘要:醫學統計學是一門運用概率論和數理統計原理方法，結合醫學實際，研究醫學資料的收集、整理、分析和推斷的學科。其中概率論是該課程的數學基礎。但是在醫學相關專業教學過程中，概率論不會作為一門專門基礎課程進行教學。這樣的課程設置是否可能會對學生醫學統計學的學習造成影響呢?本研究基于49名醫學相關專業學生，發現概率論基礎與其醫學統計學成績分數存在顯著正相關(p＜0．05)。表明概率論的學習會對學生后續醫學統計學的學習產生相當的激勵作用。因此，本文提出在醫學統計學教學過程中融合概率論等數學基礎知識，并在教學內容、教學模式、考核方式上提出具體的改革思路。
關鍵詞:醫學統計學;概率論;本科生;教學改革
一、課程背景
醫學統計學是一門以概率論與數理統計為基礎，為解決醫學實際問題而對醫學數據資料的收集、整理、分析、推斷進行研究的一門學科［1］。該門課程的特點在于應用概率論等數學知識與醫學實際科學問題結合。其主要目標是在隨機偶然事件中找出其中潛在的必然性，即隨機事件的客觀規律性。例如，判斷某種新療法是否對疾病具有顯著療效;不同年齡的病人對某種藥物的反應是否一致等問題。醫學統計學在20世紀20年代后逐漸成為一門學科，近幾十年由于電子計算機的飛速發展，極大地促進了醫學統計學在醫學研究領域中的應用。目前醫學統計學在醫學研究與數據分析領域得到極廣的應用。可以說，沒有醫學統計，就沒有醫學科學研究。統計在醫學研究領域已經成為一種基礎技能，因此目前國內高校大多數醫學相關專業都開設了醫學統計學課程。對于學生來說，掌握醫學統計這項重要技能對于今后的工作或者繼續深造都至關重要。所有統計都是基于概率論基礎的，統計推斷的基本思想是基于小概率事件在單次試驗中不可能發生的原則。采用類似反證法的思想，首先假定0假設，然后基于概率論計算事件的發生概率，如果該事件是小概率事件，則認為對應顯著性水平上0假設不成立。該過程設計較多的概率論知識，而醫學相關專業學生缺乏概率論學習的系統性，難以理解統計學基礎原理部分。根據學生學習情況反饋，醫學統計學在醫學類相關專業學生中屬于學習較為困難的科目［2］。因此，相對于統計學與數理統計等專業課程，醫學統計學更多地側重于統計方法的介紹，著重了解各種現有統計方法，如T檢驗、F檢驗，相關分析等的適用范圍與具體操作。
二、教學問題分析
那么概率論等數學基礎的缺失對于學生學習醫學統計學是否會造成影響呢?為解決這個問題，我們設計了一項教學試驗進行驗證，試驗流程如右圖所示。試驗對象為貴州大學醫學院護理學專業大二學生，共49人。在第一次教學課程時發放概率論試卷，對學生當前概率論知識水平進行簡單測試，為保證試驗的雙盲，對試卷進行封存處理。在所有教學課程完畢，期末成績出來之后對概率論試卷進行批改。然后統計學生的概率論知識水平，這里采用偏相關分析概率論分數與醫學統計學分數是否存在顯著相關，其余非數學類課程平均成績作為協變量放入用于排除學生個體因素，例如學習努力程度等的干擾。統計分析后發現醫學院護理學學生醫學統計學分數與概率論分數呈顯著正相關(p＜0．05)。值得注意的是，醫學統計學試卷分為理論部分與上機操作部分，學生概率論分數與上機操作部分總分也呈顯著正相關(p＜0．05)。這部分試驗結果顯示學生本身的概率論基礎知識水平會極大地影響后續醫學統計學課程的學習效果，值得注意的是概率論基礎知識水平不僅影響了醫學統計學理論課程的學習，在看似不相關的上機實踐操作中也產生了顯著影響。這可能與學生理論學習過程中由于基礎知識不足而對本門課的學習信心產生了影響有關。
三、教學改革方案
基于目前醫學統計學教學存在的問題，現提出以下三個方面的教學改革措施:教學內容、教學模式、考核方式。
(一)教學內容1．增強基礎數學內容教學從本門課的教學數據分析上可以看出，概率論等基礎數學知識水平對醫學統計學的學習具有顯著影響。但是醫學相關專業的課程安排有其特殊性，課程較多。在此基礎上增加概率論等數學基礎課程會進一步加重學生學習負擔，導致整體學習效果的下降。因此，本論文提出在醫學統計學教學過程中應進一步加強數學基礎內容的教學，如古典概率、概率密度函數、大數定律、中心極限定律等內容，在相關課程開始之前安排對于基礎數學內容的教學。2．理論教學深入淺出，增強學生學習信心從教學數據的分析中，我們同時發現醫學統計學實踐操作部分的學習效果也與學生數學基礎水平相關。而實踐操作部分教學內容實際是不需要數學基礎知識的。這提示學生數學基礎水平的欠缺可能導致了對醫學統計學理論知識學習的畏難情緒，從而對整門課程學習的信心不足，導致對全部課程學習效果的降低。因此，本文提出在醫學統計學教學過程中對理論教學內容的進一步淡化，但該部分的淡化并不意味著對理論推導過程的不重視，而是對理論知識的深入淺出，盡可能地用通俗易懂的實例來進行教學，而不是大段的公式推導，例如，統計推斷的過程可以采用和數學定理推導中的反證法進行類比的方式，如下表所示，而不強調統計推斷的數學推導過程。讓學生簡單理解其思想即可，不強求學生完全理解其背后的數學原理。
(二)教學模式理論實踐結合。針對學生反映的理論學習困難的問題，本文提出理論與實踐結合的教學模式。醫學統計學數學理論性較強，但同時具有較強的實踐性。在理論與實踐相結合的教學模式下，讓學生明白理論如何應用于實踐。將教學地點從教室轉變到機房，每次教學前半學時進行理論課程教學，后半學時進行上機操作，保證每節課的教學流程都是從理論到實踐。例如，單樣本T檢驗的教學，前半課時進行T分布、T檢驗，以及單樣本T檢驗的理論教學，后半學時提出實際醫學問題，如護理學學生進行醫學統計學學習時脈搏頻率與標準脈搏頻率是否存在顯著差異。讓學生明白如何應用統計學原理解決醫學實際問題，提升學生學習興趣，增強學生教學參與度。
(三)考核方式1．淡化對統計學理論的考核醫學統計學具有其特殊的課程背景，學習該門課程的主要目的是為了解決學生今后工作科研過程中的實際問題，那么在進行考核時更應該強調對統計學方法的應用，同時淡化對統計學理論的考核。對于學生而言，其考核要點應該側重于統計學方法的適用問題，即該方法能夠用于解決哪一類的醫學實際問題;統計學方法的適用條件，例如，雙樣本T檢驗需要兩組樣本數據呈正態分布;統計學軟件的使用，例如，對SPSS或者R軟件的應用等。讓學生學習完該門課程后能夠直面工作科研中遇到的實際醫學問題。2．考核學生“提出問題”的能力傳統醫學統計學課程主要提升學生解決問題的能力，然而在實際教學過程中這種解決問題的能力被過度強調。學生對于所學知識的應用是一種被動式的，遇到實際問題的時候才會去思考到底用哪種統計學方法，對知識應用的場景有限。為此本文提出鍛煉學生“提出問題”的能力，讓學生在進行知識學習之后進一步思考所學知識該怎么運用，能夠解決哪些實際問題。在作業考核時不再限定學生的作業題目，例如，在學習完雙樣本T檢驗課程之后，布置作業提出3個能夠采用雙樣本T檢驗解決的實際醫學問題，自行收集或者編造數據，然后采用統計學軟件中的雙樣本T檢驗分析問題。讓學生對于知識的應用由原來的“被動式”變為“主動式”，自行尋找知識應用的場景，并且培養學生“提出問題”的能力同時能夠鍛煉學生的創新思維。在今后的科研工作中，學生能融會自己所學的各類知識解決實際問題。綜上所述，醫學統計學課程有其特殊的教學背景，對于醫學相關專業學生，其復雜的數學理論基礎是學習過程中的一大難點，本文從不同方面提出了部分改革方案，但仍存在考慮不足的情況，在今后的教學實踐中再逐漸完善并提出更加可行的方案。
