時間：2023-07-24 17:06:12
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學的方向，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
［關鍵詞］應用統計學;金融;教學
伴隨著高校辦學競爭的加劇和社會對于人才需求的迫切，部分地方院校專業的發展也進入了調整組合的新時期。目前部分地方高校依托傳統的學科優勢，結合日新月異的新學科發展，開設了一些具有交叉學科性質的新專業，確立了新的研究方向，諸如高校應用統計學(金融統計方向)專業。本文結合筆者的教學和思考，圍繞當前國內高校該專業的發展現狀，關于應用統計學(金融統計方向)專業的前景形成了一些粗淺的認識，以求教于學界和同行。
1應用統計學開設的必要性
應用統計學發展的廣袤前景。當前大數據時代的到來，引發了不同學科的重構。這同樣讓傳統統計學也開始走入到了“尋常百姓家”。從2014年11月29日至30日，在中國人民大學召開的首屆“大數據與應用統計國際會議”上可以看出，大數據的到來引發了傳統統計學的一次革命。目前在天文學、基因學、宇宙學、流行病學、經濟金融學、生命科學和工程學等領域中均得到了廣泛的應用［1］。同時當前依托網絡的金融創新工具也異軍突起。而金融統計側重于以貨幣信貸及金融運行為研究對象，綜合運用統計學、計量經濟學、金融學等相互交叉的一門學科。從該定義可以看出，金融統計更強調實踐性和應用性。放在應用統計學的語境下，其特殊性是不言自明的。尋求二者之間的差異化，填補地方高校辦學中的“紅海”困境，構建高校辦學的“藍?！睉鹇?，是當前地方高校實現跨越發展的題中之義。從當前的發展來看，應用統計專業(金融統計方向)的畢業生也得到了人才市場的認可，同時人才市場也反饋出了渴求的信號。據財經網“阿里云聯合8高校開新專業3年培養5萬數據工作者”報道，LinkedIn網站在全球調查得知，統計分析和數據挖掘技能是2014年最受雇主喜歡的項技。［2］為此在目前高校辦學競爭日趨加劇的環境下，部分地方院校結合自身的學科特點，整合資源，辦好應用統計學(金融統計方向)專業，就顯得尤為必要和迫切。
2現實場域中的尷尬
1、跨學科教學的尷尬。擔憂兩層皮教學，顧此失彼?，F實場景下，從教師維度來看，由于部分教師，在授課過程中，要不來自于純粹數學領域，要不來自于金融學學科，在教學中，缺乏跨學科、重實踐的豐盈厚重的教學經驗。授課過程中，較容易出現教學的顧此失彼現象。即要不過于偏重數學理論，而忽視了金融學領域;要不過于倚重或者強調金融知識，而弱化了統計學。從學生維度，研究顯示，該專業的學生興趣點偏向于金融方面，將統計和其他知識視為了金融的輔助。［3］在選取該專業的動機上，也體現出了一定的世俗色彩與功利性動機。顯然，這與該專業的人才培養目標定位是不吻合的。
2、職稱評審中的尷尬。對于高校教師而言，研究方向的聚焦，便于科研成果的涌現和爆發，也有助于個體教師的專業發展。而一些高校該專業的教學就存在如下的尷尬。由于跨學科的專業設置，在授課老師的選取上，受到了一定局限。目前的授課教師，主要還是依托于傳統數學學科的教師，該學科的教師在職稱走向上，主要是數學領域。而金融學教師講授該專業課程，就略微顯得尷尬了。尤其在金融經濟類職稱的申報上就無形中受到了弱化邊緣?，F實情境造成了目前該專業教師隊伍的單一或者“近親化”現象，部分一線教師存在邊講邊學的處境。這對于該專業的整體把握、優化發展是不利的。
3、學生未來發展的尷尬。擔心就業力的下降，也構成了教學中的一個尷尬。優質的學科專業未必是市場所需要的。但是市場所需求的學科專業，高校的人才培養應該給予積極回應。由于應用統計學(金融統計方向)，對于全國大多數高校而言，都是新專業。畢業生的屆數不多，總體人數不多，就業前景有待進一步觀察。這一定程度上，造成了該專業的學生對于該專業缺乏信心。
3現實場域困境的化解對策
1、凝練專業方向。其一，圍繞該專業，應該進一步凝練研究方向，形成研究的梯隊。以科研成果帶動專業發展，兩者之間形成良性的互動。在“校內與校外相結合、引進與培養相結合”的方針的指導下，建設數學與金融相融合、學緣結構層次合理的教師隊伍。高校應設置合理的評聘標準與要求，打通應用統計學(金融統計方向)教師的上升通道。采取引進海內外優秀金融統計人才和輸送優秀青年教師外出進修等方式，拓寬學科教師的視野，筑牢學科教師的金融統計基礎知識、基礎理論與基本技能，以科學合理的評聘為牽引，留住專業人才，爭取走在金融統計教育教學的前列。其二，整合資源，創新教學方法。一是可以引進案例分析法、討論式參與法、科研項目的教學方式。應用統計學(金融統計方向)，是一門實踐應用性較強的新學科，對學生的培育應著眼于業界發展的實踐問題?；诖吮尘跋?，應用統計學(金融統計方向)的學生培育要通過典型案例的展示與深入分析，契合實踐中的應用問題，如強化金融統計理論和微觀金融統計業務的結合，運用Eviews，SPSS，Matlab等各種統計軟件進行數據統計分析，凸顯金融的實踐性，引導學生開展討論與交流，或者以應用統計學(金融統計方向)的相關聯科研項目有針對性地開展教學及實踐活動。三是也可以試行多導師制聯合指導。應用統計學(金融統計方向)是一門交叉學科，既要有數學學科背景，也要有金融的學科基礎，理論與實踐契合緊密，關涉多個學科，單一的學科背景的教師指導難以統攝教學與實踐，可以探索以數學教師為主導，金融學科背景的教師參與，“采用多導師制或導師組聯合培養的方式，解決學生學習中所遇到的各種理論或實踐問題”。［4］多個導師共同指導學生在統計建模、數據挖掘等基礎上，開展金融統計應用的實踐，提升教學與實踐的效果，提升學生學習的效果，從而提高學生學習的積極性及主動性。
2、搭建交流平臺。教師要積極參與實踐，提高專業素養。交流平臺的搭建意在形成開放的教學環境，形成與外界教學資源對接融合的生態格局。高校教師最好能夠在相應公司學習實踐，而相應的公司人員(比如電子商務與大數據分析機構等)可以走向教師講臺。這樣該專業的傳統視野下的封閉性，就有望得到解決。這旨在打通與外界交流渠道的阻滯，讓高校一線教學與社會的具體應用尤其相應的公司機構有效銜接起來。筆者今年三月份學校組織參加了河南省金融工程學會會議，感受頗深。參會的人員有金融機構，也有咨詢公司，同時高校應用統計學專業教師的參與度也很高。
3、規劃學生的職業發展與推出個性化的培育方案。學生的期待就是高校辦學的動力之源。學生一入校，應該對于該專業的發展前景和四年的專業培養目標有一個明晰的理解?？梢砸援斍爸髽I對于數據分析工程師的要求作為參照系。同時在職業發展的同時，引導學生參與到數學建模的研究中來。尤其金融統計方向的學生，要充分運用統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等理論知識，運用建模思維，來解析金融問題，構成學生四年專業發展的主線。應用統計學(金融統計方向)專業有必要在依托“數學統計學”和“金融統計”基礎性專業知識的基礎上，借助本專業的科研與教學實力，“引入學科前沿及互聯網融合背景下的應用實例，督促學生計算機實現和蒙特卡洛模擬分析(Monte?Carlo?method)，養成統計與計算機融合的意識”。［5］打造與構建數學統計與金融統計想融通的優勢學科，以推出更具個性化的金融統計方向的人才培養模式。
4、教學相長，激活學生的主體性。當前勃興的慕課或者翻轉課堂，其實都給我們的教學帶來了不少的啟示。這些嶄新教學形式的背后，體現出了移動互聯網時代，高校辦學的挑戰，昭示著傳統和現代的轉換。這激活了學生的主體性，激發了學生參與課堂教學的活力，不應局限在人文社會科學領域，在自然科學領域同樣也應有所呈現。應用統計學(金融統計方向)的特色一在跨界，二在應用。教學相長，學以致用，就構成了課堂教學的辦學宗旨。首先要培育學生的自學意識與自學能力。隨著大統計的思想深入人心，應用統計學(金融統計方向)在實踐中運用日益廣泛，部分高校及老師在財經類專業的?？?、本專業統計學教育教學中，仍保留與延續了社會經濟統計學原理中有現實與實踐意義的內容，譬如統計學的研究對象、方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等，同時也系統地充實了統計推斷的內容，如統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。
對于統計學(金融統計方向)，必需為金融統計建模做好基礎，其需要學習及掌握的內容將會更多。依托統計實驗室，讓學生自主的參與到學科的認知和體悟中來，讓純粹的數學技巧轉換為具有極強應用性的教學范式上來。同時對金融現象和問題的分析測量離不開數據收集和軟件運用。應用統計學(金融統計方向)的學生必須結合自身喜好選擇性學習s－plus、R、SPASS以及Matlab等，其中R軟件是免費軟件，而且有很多資源免費獲取，是可供選擇的最優軟件。顯然，這些都離不開教學相長和對學生主體性的激發。
4結語
高校開辦應用統計學(金融統計方向)，在教學實踐中會遇到一定的阻力和困惑。但是當前國家的戰略發展和長久愿景已經為該專業的發展提供了可具參考的坐標。同時一個專業的發展、成熟和壯大，也需要幾個、十幾個的辦學周期的滋養。為此，當下教學實踐中，不能出現因噎廢食的現象和錯覺。高校要立足自身的教學實際，以服務學生成才為核心，重構應用統計學(金融統計方向)專業教育理念，加快專業教師梯隊隊伍的建設，創新人才培養模式，重視金融統計課程建設，必然能加快推進具有校本特色的應用統計(金融統計方向)專業的構建。
［參考文獻］
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［3］管強，何冬泉．有效開設數學與應用數學(金融與統計方向)專業導論課的研究［J］．蘭州文理學院學報(自然科學版)，2016(1)．
［4］祝丹，陳立雙．大數據驅動下統計學人才培養模式研究［J］．統計與信息論壇，2016(12)．
［5］蔣遠營，吳群英，張浩敏，王想．互聯網融合新形勢下的統計類本科專業教學體系改革與實踐［J］．高教學刊，2016(19)．
一、關于培養目標與模式
根據統計學專業的特點，統計學專業培養目標的制定遵循“寬口徑、厚基礎、重應用”的原則，培養具有良好的經濟學基礎，掌握統計學的基本理論與方法，熟練地運用計算機分析處理數據的能力，具有寬廣的知識面，較強的實踐能力和創新精神，能在國家各級管理部門，各類企事業單位從事統計調查、數量分析、統計信息管理與咨詢等實際工作，適應社會經濟發展需要的高級復合型專門人才。
首先，專業培養目標中培養人才規格定位問題。專業培養目標是人才培養體系中基層目標，也是對畢業生培養的規格和質量所提出的應當達到的標準，同時也是構建專業課程體系、制定專業主干課程、實踐教學環節的重要依據。國內大多數高校統計學專業培養目標對人才培養規格定位為高級復合型專門人才，在這里應該理解為統計學專業既不是培養所謂的統計“專才”，也不是培養對財經、管理類各學科無所不會、無所不曉的“通才”，而是培養在一定領域、一定程度上能融入其它財經、管理類學科的“參與型”、“協同型”的“復合型”人才。只有突出統計學專業思想，才能使統計專業的畢業生利用統計思想理解行業問題，進而選擇正確解決途徑的能力。而這種參與和協同，是指統計學專業所培養的人才，能運用自己所學的統計理論方法和相關的經濟、管理理論，與經濟、管理專業人才合作和協同，解決好數據搜集、整理、分析、顯示等統計方法在經濟和管理中的應用問題。
其次，專業方向問題。著名的經濟學家、統計學家薩維奇認為：“統計學基本上是寄生的：靠研究其它領域內的工作而生存”。統計學實踐性、應用性的學科性質要求統計學專業人才應當具有從事經濟、信息、生物、醫學、法學、教育及心理等各個領域中有關統計實務工作的專業技能，為政府或企業決策、科學研究提供可靠的依據，這就必然要求統計專業人才不僅要有豐富的統計學專業知識，還應當具備經濟、信息、生物、教育等所從事行業的基本知識。然而，“高級復合型人才”的統計專業人才培養目標，培養過程注重理論而輕應用，導致統計學專業畢業生的知識結構過于狹窄：大多數學生除了統計學專業知識外，對于其他學科領域的知識掌握甚少，這直接影響了統計專業畢業生的創新能力以及對統計實務工作的適應能力。目前，統計學本科授予經濟學學士的院校，一般基于“大統計”及經濟學學科背景設計課程體系，但明顯的不足是統計學作為一種分析工具，課程設置中重理論方法而輕應用，沒有和具體的行業背景相結合，統計學專業沒有明確的專業方向。由于專業方向模糊，勢必影響對必修課、選修課的科學安排，實現不了多種課程的有機結合。另外，由于專業方向不明，學生在選修課程的時候茫然而不只所措，有的同學到畢業時，也沒有選修專業綜合特色課程，從而不知道統計學專業在哪些行業領域能應用自如。
再次，在培養目標中還應進一步明確“數學”和“經濟學”的基礎性作用。因為統計學是以數為據，以量為證。具備一定的定量分析，注重數的背景和量的意義，是統計學區別其它經濟學科的一個顯著特征，也是培養學生具有數理判斷能力和以數為背景的邏輯思維能力。
最后，在培養模式中，應該強調實踐教學的重要性，以培養學生的操作技能和綜合能力。實踐教學的形式多種多樣，既可以滲透到具體的課程中去，又可以采用課外學生實踐的方式。實際上，統計學、社會經濟統計、抽樣調查、計量經濟學、多元統計分析等課程都可以開展理論與實踐相結合的教學模式，這些課程的實驗大多側重于理論方法的驗證，對于如何走出模擬實驗環境，進一步面向社會、服務社會，增強學生的專業與社會實踐相結合，還有待進一步完善。筆者以為，從高年級開始，每學期至少有一次社會實踐機會。一是在學期教學過程中進行，如組織學生進行統計模擬專題實驗或請政府統計機關的人員走進課堂介紹統計方案的設計、數據的收集與處理、調查報告及統計分析報告的撰寫；教師在組織教學的過程中，適當地走出課堂開展統計信息咨詢、多元化市場調查與統計分析，使學生感到學有所用、學以致用；高年級統計模擬實驗課程應該開設專業綜合實驗，側重以案例為背景，主要是描述統計、推斷統計、多元統計及其計量經濟等方法的綜合應用。二是在假期中進行，如寒暑假組織學生開展社會調查、信息咨詢、崗位實習等實踐活動，親自從事調查數據錄入、整理及分析推斷，使學生在實踐中發現問題，提出解決問題的思路與方法，不墨守成規，勇于創新。
二、關于課程設置
專業人才培養目標和培養規格的具體化、實踐化要通過課程設置來實現，課程設置是人才培養方案中最核心的部分。
首先，在課程的結構上，強調數學、經濟學、統計學和計算機應用（統計軟件應用）四個方面課程的有機結合。在課程的設置上，不能貪多求全，要有側重，應著重開設突出素質能力的數學基礎課程和反映統計數據分析與處理能力、計算機技術方面的課程內容。教學內容注重揭示課程之間相互關系，在比較和聯系中給學生系統地傳授知識，提供豐富的背景知識，拓寬學生的視野。就統計學專業理論方法及其應用而言，構建課程體系時應考慮以下幾個方面的課程設置：（1）統計方法論基礎課程和綜合課程，如概率論與數理統計、統計學、抽樣技術、計量經濟學、時間序列課程、多元統計分析、統計預測與決策；（2）社會經濟統計學基本理論和方法課程，如市場調查與分析、企業經濟統計學等；（3）主要生產領域的統計方法課程，如工商管理統計、商務統計等；（4）有較大發展潛力的行業統計方法課程，如資源環境統計、人壽與保險統計；（5）宏觀經濟統計核算理論和方法課程，如國民經濟核算、宏觀經濟統計分析；（6）前沿性統計方法課程，如數據挖掘、非參數統計、貝葉斯統計等。這種安排體現了構架知識體系的點面結合要求和循序漸進要求，也突出了統計學專業“參與型”和“協同型”課程體系的內涵。如果專業方向進一步明確，對于統計專業方向課程，學生可根據專業方向來確定選修。
其次，為拓展學生的數學思維，夯實數學基礎，筆者認為，應把“運籌學”和“統計建?！闭n程分別增加到專業基礎課程、專業綜合特色課程中去。因為運籌學課程主要學習管理決策的定量化模型和方法，是線性代數、概率論和數理統計、經濟學知識的綜合應用課程，也是深化專業基礎課“管理學”的重要課程（開課學期可進一步探討），與統計學專業開設的經濟預測與決策、管理統計學等課程關聯度較大。統計建模課程以統計理論為基礎，突出統計方法、計算機技術的應用。通過這兩門課程定量化分析方法的學習，能幫助學生在分析決策對象和解決實際問題方面更加自如，突出了統計學專業定量分析的特長。
最后，為加強計算機編程及其應用需要，使學生熟練掌握程序編制、終端設備的使用和加強數據分析能力，建議統計軟件應用課程側重介紹SAS和R軟件①編程技術和應用；而SPSS軟件、EVIEWS、馬克威軟件融合到多元統計分析、計量經濟學、時間序列課程中的實踐環節。另外，統計學專業還應增加一門程序語言（如C語言），一方面有助于統計軟件的學習，另一方面，可突出統計專業辦學特色。如果統計學專業畢業的學生編程能力強和實際操作應用能力強，則對專業聲譽、辦學特色定位及畢業生就業渠道的拓展大有裨益。筆者認為，寧可縮減統計專業交叉、重復大的課程，也要多開設計算機方面的課程，以適應信息社會數據處理的需要。
三、關于教學手段和方法的改進
國內大多數統計學專業的教學基本上沿襲了“課堂講授——課后作業——考試判分”的教學模式。在課堂教學中，仍然以傳統的“灌輸式”為主，在教學上習慣于“填鴨式”教學方法。上課只重視概念、統計指標的含義和公式的推導，而忽略所包含的經濟含義和統計指標的實際運用。老師上課來，下課走，師生缺少溝通。由于對“啟發式”教學方法應用得還不夠，對實踐教學課時安排不足或很少考慮，學生接觸社會實踐的機會較少，這對提高學生的統計實踐應用能力極為不利。有些學生感覺身處大學的校園卻是中學的教學管理模式，學生在學習過程中容易產生統計既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
在教學手段上，目前，統計教學中普遍采用多媒體教學。但隨之而來的問題是學生難以筆記，喪失了由此產生的記憶功能和復習鞏固功能，會使部分學生感到沒有停頓思考的余地，造成知識消化吸收不良。另外，多媒體教學過程中，由于課件是事先設計好的，教學思路按課件設計來進行，學生只能循著教師固定的思路來思考問題和學習知識。也就是說，教師劃定了一個由起點到終點的嚴密軌跡，學生只能沿著軌跡走，這與在課堂教學中培養學生的創新思維、創新能力是相矛盾的。
【關鍵詞】統計學課程；教學方法改革
統計學作為一門研究大量數據的搜集、整理、分析和應用的學科，在經濟、社會領域的作用日益突出，為此，培養學生的實際動手能力，使之能在出社會后，能運用統計學的相關知識和技能解決實際工作中的問題，已成為現在形勢下統計學課程改革的主要目標。
我系管理類專業普遍都開設了應用統計學這一門專業基礎科。但是，傳統的統計學教材都主要注重于統計理論知識的培養，而管理類專業的學生數學基礎相對薄弱，學生認為統計學概念抽象，公式繁多、復雜，因此其常常對學習統計學報以抵觸情緒，使得老師在教授和學生在學習的過程中，都遇到了很大的困難。同時，大部分畢業生在畢業論文的撰寫過程中也存在不會使用統計學相關方法搜集數據、分析課題等現象。
針對這種情況，在鹿山學院學院推行“3+1”教學模式改革的契機下，本文提出我系管理類專業的統計學課程教學改革措施的若干建議。
一、減少理論教學學時、增加實踐教學學時
目前管理類專業的統計學課程普遍開展了理論課和實驗課，
在我系的人才培養方案設計中，工商管理專業（物流管理方向）和工商管理專業（港口管理方向）應用統計學的課程學時為48學時，其中，理論教學學識為40學時，實踐教學8個學時，實踐學時占總學時的16.7%；工商管理專業（市場營銷方向）應用統計學的課程學時為64學時，其中，理論教學學識為52學時，實踐教學12個學時，實踐學時占總學時的18.75%。由于期末考試多為閉卷考試，老師為了保證學生的通過率，需要大量增加理論課、習題課的學時，因此，實驗課部分學時遠遠不能滿足培養學生動手能力的需求。
二、將培養學生實踐能力的實踐項目統一成為一個專題進行訓練
統計學是一門搜集、整理、分析數據，得到結論的一門學科。因此，授課教師為了培養學生的實踐能力，不應只將重點放置在統計相關軟件的使用上面。因此，可將專題調查引入統計學課堂教學中，讓學生從課題的選擇、調查問卷的制作、間接數據的查找、數據的整理分組到運用EXCEL、SPSS、SAS等統計軟件進行數據分析，得出結論。參與完成一個完整的統計調查、整理、分析的過程，從而了解如何運用統計的相關知識。
通過這樣一個完整的專題訓練，級可以充分調動學生的自主性，激發他們的學習興趣，讓學生切身體會到統計學的在實際生活中的運用。在專題訓練中，教師可以分配學計劃的任務，注意為學生進行選題和分組，這樣才能達到良好的實踐訓練效果。總之，統計學教學中，只要充分發揮學生的主導作用，日常教學注重與學生交流，理論教學與實踐教學相結合，必將會逐步解決目前教學中存在的問題，從而提高教學質量，提高學生定量分析問題的能力。
三、將調研報告引入統計學課程的考核
管理類專業統計學課程的傳統的測評方法一般為閉卷考試，測試題目主要為選擇題、判斷題、名詞解釋、簡答題、計算題等類型，主要考核學生對統計學相關概念、統計原則和方法步驟的理解程度。閉卷考試很難考察出學生對于統計學知識的理解和運用的程度，也很難體現出學生的搜集、整理、分析數據的能力。
使得學生無法從理論考試中真正檢驗出自己對于統計學相關知識的實際水平及掌握程度，甚至有學生認為，所謂考試的過程就是“書本進，書本出”的過程，考試前把老師上課講解的習題都背下來，就能考一個好分數?？纪暝嚲桶阉械臇|西還給老師了。這種考試形式，只會使得學生習慣于死記概念、公式、硬套知識，不善于結合實際問題對計算結果進行合理科學地分析和解釋，不能活學活用。沒有一個完整的邏輯思路，老師改變題目中數據的設置后，不能理解題目的意思。如此下去，縱然是得到高分的學生，難免在今后工作時難免會不能理解數據背后真實的經濟內涵，并準確的做出符合實際情況的判斷。
因此，對于管理類的學生來說，更重要的是培養他們的搜集、整理、分析數據的能力。為了達到這一目的，所以，管理類專業統計學課程可采用閉卷考試和調研報告的撰寫相結合的考核方式。
總之，統計學知識的應用已成為撰寫論文、探尋現象的規律的有效的工具之一，管理類專業開設統計學課程以成為一種趨勢。因此我們關注如何使學生在學到理論知識的同時，更能培養他們的實踐能力；把他們培養成為既具備良好的專業知識，又能勝任統計設計、統計調查、統計整理、統計分析等實踐能力較高的工作的人才。因此，改革現有的教學方式，樹立新的課程設計模式、新的學習觀，完善考核制度，才能培養學生的獨立性和創造性，從而培養適應時代需要的全面發展人才，為學生以后工作奠定一個更好的基礎。
參考文獻：
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[2]唐芳.統計學基礎一體化課程設計思路探析.廣州番禺職業技術學院學報.2010.09（4）
[3]馬昊光.《統計學基礎》教學模式改革初探.沈陽教育學院學報.2007.9（2）.
引言
進入21世紀以來，科學技術尤其是互聯網和計算機技術的迅猛發展，促使大數據時代快速到來，大數據是堪比黃金石油的致富新思路，會給社會方方面面帶來很深遠的影響和變化，在生活中，農業工業等很多領域都會運用到統計學，統計學之于現代社會有著較為重要的意義，因此，在這種情況下，對大數據時代背景下統計學重構進行研究是非常必要也是非常重要的。
一、大數據時代統計學重構的價值與意義
1.是前沿科研領域
伴隨著科學技術的發展，大數據時代科研的進步會帶來很多領域的發展和超多超復雜的數據，面對這樣的挑戰，我們應該不斷增強自身獲取信息的能力，就統計學而言，這門學科應該具有分析這些龐大數據的能力，并且通過分析能夠研發出合理的分析工具以及相應的分析研究理論，來通過科學的理論解決一些更為前沿、復雜的現實問題[1]。顯而易見，當前很多造詣深厚的學者都將研究領域轉向了數據分析上來。
2.是交叉科研領域
統計學是一個與眾多學科都有交叉的一個學科，比如與數學有交叉關系，與經驗科學如天文學中假設估計參數有關系。在現代社會，統計學的使用已經不止局限在政府或者國家事務中使用，而將應用領域延伸到了商業、社會科學以及自然科學中來，由于統計學具有廣泛的應用性和深厚的歷史，因此，它不只是與數學有親密的關系，更是與數學本身的哲學有著親密的聯系。伴隨著領域的增多和數據的復雜程度的加重，統計學家一直進行著跨領域、跨學科的研究，隨著研究數據的不斷增多，所研究的領域也在不斷拓寬，統計學家面臨著越來越多的機遇，統計學的發展也面臨著越來越多的機遇，同時，統計學的發展也推動著很多前沿科學的發展。
3.具有非常重大的意義
我們可以在進行統計學研究時形成一套完整的統計學研究理論和方法，推動大數據時代多元復雜數據分析朝著國際化方向發展；可以將數據化研究理論成果運用到經濟和社會發展中去，比如可以運用在金融風險管理與控制上；還有很多金融領域的人運用大數據分析可以挖掘出市場信息，據此判斷市場走勢，會獲得高收益，這些都是大數據時代中統計學在發揮作用[2]。
4.搶占制高點
國外很多研究表明，大數據時代統計學工程需要從各個領域挖掘有用的信息，并將這些信息融合，提取出有用的因素，發展相應的研究理論。目前，已經有很多研究結果表明，現如今的大數據研究方法和理論已經相對成熟，我們應該牢牢把握住這次機會，不畏挑戰，迎難而上，盡快研究出具有獨立知識產權、具有創新性的數據分析理論和軟件，為我國的數據分析發展提供動力。
二、大數據時代統計學重構的熱點問題研究
1.大數據統計學的理論和方法
過去的統計主要將重心放在概率分布的指數族方面，在上世紀70年代以來，指數族分布研究及其在高維貝葉斯和像圖模型的應用中的研究居多，我們知道，由于指數族包括了所有已知概率的分布，因此，指數組的應用十分廣泛，它是統計學的核心，并且在概率論方面的作用也在不斷加強。這一研究方向旨在運用指數族來對龐大的數據進行初步的簡化，利用Bootstrap方法對大多數統計和概率方面的貝葉斯數據進行應用[3]。
2.大數據數據建模
隨著大數據的不斷變化和發展，線上算法被研究出來，大數據的形式多種多樣，因為多樣化的應用、龐大的數據和針對大數據所開發的技術，這項研究會產生深遠廣泛的影響。該研究的方向是將數據建模相應的領域進行推廣，將這些數據能夠統一運用在大數據中，運用理論和公式對實際應用進行輔助。
3.并行迭代蒙特卡羅方法
日常生活和科學研究與計算機技術的結合讓大數據的收集不再是幻想，要想分析這些數據，要運用并行和分布結構。并行和分布結構是擁有存儲和處理大數據功能的，但是目前的技術還不能將現代的統計算法應用到大數據中去，并且在日益增多的數據中，我??需要更加復雜的結構和模型來進行解釋。盡管迭代蒙特卡羅方法已經被相關研究證明是非常強大的，但是它仍然不能夠用于大數據的分析，該研究旨在將迭代蒙特卡羅方法融入到一個通用理論中去發展，另其適應大數據的發展環境，并且讓其也能夠適用并行和分布結構，即從并列的樣本中算出蒙特卡羅值，一這個數值來近似最初需要的數據量，這個理論能夠有效避免在算法迭代中的重復掃描數據問題，與此同時，這一算法的應用也可以另數據研究中的問題得出具有統計學意義的解[4]。
【關鍵詞】統計學;市場經濟;管理研究
統計學一直以來對于人類社會的進步發展都是具有比較顯著推動作用的，當前市場經濟管理活動同樣離不開有關的統計學原理，筆者將在下文對于統計學在市場經濟學中的應用進行詳細探究。
一、市場經濟管理問題
自從改革開放以來，我國的市場經濟體制已經發展成熟，并且邁向了一個更高的階段，簡單說就是市場的發展模式已經由原先的高速發展轉換為平穩、可持續發展。在這樣的經濟背景下，更多的大型企業同樣需要及時進行轉型調整適應國家的經濟發展方向。當前存在比較嚴重的問題就是市場經濟的管理方式，因為各種各樣的因素影響，很多的中小型企業在經濟管理方面存在很多的問題，需要注意的一點在于經濟管理制度的優劣對于生產的經濟效益是有著非常重要影響的。所以對于民營企業和中小型企業來說，在市場經濟背景下非常有必要借助統計學的原理進行管理指導，幫助工作人員對于經濟管理工作做出更加深刻的理解。另外市場雖然是一張無形的手，但是如果政府在這個過程中沒有對市場進行有效的調控必然會引發很多方面的問題，市場經濟的健康長久發展需要完善的市場經濟體制進行監督和調整，如若不然必然會影響到國家經濟的健康發展。
二、統計學有關概念介紹
(一)統計學概念統計學是一門社會實踐性極強的學科，通過一系列的手段獲取必要的信息資料，對于這些資料進行整合分析從而對于測定的對象做出更加科學合理的判斷和預測。這門學科已經具有超過一個世紀的發展歷史，在20世紀后期，這門學科在西方比較先進的國家得到了比較良好的發展，很多比較優秀的測試方法同樣被研發出來。在計算機技術發展迅速的21世紀初期，統計學的發展得到了比較全面的發展，運算的效率和準確性被大大提高，在21世紀的今天，統計學在現代化的市場經濟體制中扮演著不可替代的作用，并且對于高層的管理作用非常顯著，很多企業生產運營的大小環節需要該學科的幫助支撐。統計學的全面發展對于市場經濟管理的研究影響是不可忽視的，因為大部分的數據研究分析工作都是源于大數據的統計結果，統計學為市場的經濟研究提供了大量的數據基礎知識，為日后的發展研究提供了比較明確的方向和道路。
(二)市場經濟管理概念市場經濟管理主要由經濟和管理兩個不同方面的內容組成。首先對于經濟而言，這門學科研究的主要內容就是探究價值在生產環節中的分布規律以及基礎的概念解釋，進一步講就是在整個生產的行業中任何環節都會產生一定的生產價值，這是一個必然的規律，而經濟學家的主要任務就是幫助這種生產活動找到這個生產規律。其次管理學的主要工作就是集合很多社會學科的內容，主要研究社會上各種管理活動的主要內容，市場經濟就是屬于這個方面的內容。在市場經濟管理活動中主要就是通過一系列的管理手段對于各個生產環節進行比較高效的分配和應用實現社會生產力的提高。
三、統計學對于市場經濟管理的主要影響
(一)統計學在市場經濟管理中的作用上文已經簡單介紹了關于統計學和經濟學的概念，統計學作為一門綜合性較強的學科，進入21世紀之后計算機技術將這門學科推到了一個全新的發展高度，統計學在市場經濟管理中的作用也就越來越重要，統計學能夠體現的作用主要可以歸為以下兩個方面:首先統計學在市場經濟管理過程中能夠通過足夠多的數據分析直接解決管理中的收入報酬問題。自從我國在進入改革開放階段以來，體制的變革直接影響并且推動了市場經濟的發展方向，各類經濟活動更加關注自身的利益發展，這個過程中的問題也就比較突出明顯，參與市場工作的個體薪酬問題也就越顯突出。站在經濟管理的角度來看，市場上的任何個體部分都是屬于市場生產參與人員，達到國企老板，私企管理人員，小至生產人員，普通工作人員，在不斷勞動和制造的過程中生產的價值和薪酬之間存在的關系是每一個人員都在關注的主要問題。當前的主要工作內容就是搭建一個比較公正的平臺。統計學能夠利用計算機搜集的數據制定一個比較合理的分配指標，保護所有生產者的自身利益，或者將利益受到的傷害相對降低，在很多的大型企業中通常都是直接采用數學統計公式和信息數據對于員工的薪酬進行計算，并且在計算的過程中遵循制定的原則。統計學的引入能夠對于市場中的各項經濟業務進行合理規劃和安排，數學計算公式不僅可以幫助有關公司解決員工的薪酬分配問題，對于社會的運營，市場經濟的管理同樣具有比較深刻的意義。在當前經濟新常態的背景下，市場經濟在飛速發展的過程中信息量在不斷增長，因此很多的統計方法已經不能夠再適用于目前的情況，這種情況下很多的數理統計工作人員為了能夠迎合市場的發展方向正在結合科學技術在統計學方面做出更加多元化的拓展工作從而滿足不同行業的發展需求。相關的事業單位對于未來的發展規劃進行制定時需要統計學的幫助建立一定的指標和變量，借助部分的統計學知識和分析軟件能夠很大地做到這一點。目前比較流行的統計分析軟件在市場面都是可以直接獲取的，并且應用比較方便，對于大部分的統計學家而言能夠幫助他們節省大量的工作時間提高自身的工作效率。隨著科技的不斷發展，相關的統計軟件必然會更加高效便捷。
(二)統計學在經濟管理工作中的應用正如上文所描述統計學在經濟管理中具有比較廣泛的作用，能夠幫助企業解決很多實際性的問題，下面將分別從營銷管理，人力資源管理和審計業務三個方面進行分析:首先統計學原理能夠在市場營銷活動中起到比較良好的作用，這一點主要體現在信息搜集，處理，分析等不同方面，為企業營銷管理活動中的每一個細節提供一個比較真實可靠的數據支撐。應用統計學的知識能夠幫助業務銷售部門更加深刻詳細地分析市場中客戶的滿足度和忠誠度，比較可行的方式就是采用問卷調查方式，獲取比較精確的數值，從問卷調查中發現銷售過程中出現的問題，然后對于這些問題的原因進行分析;不僅如此統計學知識能夠對于銷售市場進行更加詳細的分析，按照數據模型中因子和基數的變化去進行策略性的調整對于營銷群體進行更加細致的劃分。其次統計學原理在人力資源管理活動中同樣可以起到一個比較重要的作用，在市場競爭日益激烈的當前社會，企業之間的激烈競爭歸根到底還是科技與人才之間的競爭。而人力資源管理效率的高低將是直接決定人才的應用程度。企業無論在進行內部的制造工作還是進行外部的業務處理工作都是在人為的控制模型下進行的，究其根本還是以人的活動為根本運行單位的，如何能夠對于企業的各項人力資源進行有效分配是一個比較重要的問題，當前的統計學原理能夠有效完成這個任務，但是需要相關的管理人員立足整體，對于各個部分進行全方位的分析和策劃工作，實現各個部門之間的充分協調配合。統計學有關原理在企業的事業審計業務中同樣能夠起到一個比較重要的作用。在當前的社會背景下，計算機算法技術的不斷更新，大量的數學模型能夠在計算機系統中被不斷更改和推進，這些模型的使用都是在推進統計學原理的發展。有關企業單位可以借助這些原理處于審計的業務，在進行業務分析的過程中可以采取相應的抽樣方法，但是一種結果往往會受到不同環境的影響，因此還需要工作人員強化數學模型和統計學之間的關聯從而制定出比較靈活實用的分析方法。
四、結語
「關鍵詞建立/犯罪統計學/思考
一、我國犯罪統計學的發展動因與價值判斷
犯罪統計學的建立與發展，既是犯罪學研究深化、統計理論發展內在規律和歷史邏輯的必然結果，也是當今市場經濟發展現實，社會綜合治理的客觀要求。同時犯罪學和統計學的快速發展又為犯罪統計學發展提供了有力的基礎支持，其理論動因、現實動因和技術動因可以歸納如下：
1.理論動因
犯罪統計學作為統計學的分支或統計科學的一種形式，其形成首先得益于統計理論不斷深化，統計方法不斷豐富的有力推動，其中中外許多統計學卓有成效的創造性研究，對統計科學體系的不斷完善，從封閉型到開放型，從純理論向應用性轉變有重要意義。
2.現實動因
隨著市場經濟的深化，市場競爭的日趨激烈，由許多復雜因素相互作用而引發的犯罪問題也日益增長，統計學作為通過偶然現象數量分析、探索必然性數量特征的方法論科學，可以為社會綜合治理提供可靠的信息支持，這就推動了犯罪統計學的形成與發展，從而也開辟了對犯罪現象進行科學考察的一種新途徑。
3.技術動因
隨著信息技術和計算技術的快速發展并向統計學領域的滲透，信息等相關產業與統計事業的融合，不僅為統計資料的搜集與匯總提供了極大方便，而且縮短了統計產品開發的時間，擴大了統計服務的空間，提高了統計研究的效率，也客觀地推動了犯罪統計學的形成與發展。
建立和發展我國犯罪統計學的理論價值主要體現在兩方面：一是有利于推動我國統計理論從單一的經濟型研究向社會與經濟復合型發展；二是有利于推動和完善我國統計學科的建設。
二、建立犯罪統計學的基本原則
建立我國犯罪統計學應遵循以下兩方面的原則：
1.客觀性原則
要從世界范圍的角度出發，結合我國社會經濟的實際，用宏觀的、廣闊的視野，了解和掌握犯罪問題歷史特征、現實表現和未來的變化趨勢，以我國統計的現狀出發，確立我國犯罪統計學的道路和發展的目標。
2.現實性原則
只有真正了解中國社會實踐，才會創立一門符合我國經濟發展需要的具有中國特色的犯罪統計學?，F實性原則是“國情論”在犯罪統計學研究方法中的具體表現，所以，開創犯罪統計學研究，必須立足于我國的社會主義市場經濟，緊密聯系經濟改革和對外開放兩大主體，從我國統計的具體實踐出發，以統計管理體制為核心，輔之以其他問題的研究。
三、犯罪統計學的性質、對象的科學界定
筆者認為犯罪統計學是從犯罪學和統計學中分化出來，又滲透融合成為一門獨立的學科，既有犯罪學的特點，又有統計學的特點，但從根本上談，它還是統計學的一個新分支，是實質科學與方法論的交叉和揉合。因此，犯罪統計學就是研究犯罪現象數量特征的一門方法論科學，其特點可以概括為綜合性、社會性和具體性：
1.綜合性
犯罪統計學是一門綜合性很強的科學，它涉及到統計基本理論與方法，犯罪學的思維理論和研究方法，還涉及到信息論、系統論、控制論等，可以說，犯罪統計學的研究對象是一個由理論與實踐，方法與原則等組成的全方位的綜合體。
2.社會性
犯罪統計學的研究對象是客體，而從事犯罪統計研究的人是主體，人有其社會組織、社會活動，從主體到客體之間必須受到社會環境的影響和社會條件約束，再加上犯罪科學本身就是一門社會科學，所以犯罪統計學的社會性特點非常明顯。
3.具體性
犯罪統計學雖然內容龐博，但它不是抽象的，而是具體的。即在具體的時間、地點和社會環境下，研究不同時期、不同空間的犯罪活動規律和方法。而形式主義的、抽象的思維，對研究犯罪統計學都是無益的。直接照搬和套用的方法也只會把犯罪統計學引向歧途。
四、犯罪統計學的理論體系構架
犯罪統計學作為一門新興的學科，其理論體系的框架應該包括四部分：
1.犯罪統計資料的搜集與整理
要對犯罪現象進行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系統地向客觀實際采集第一手的原始資料，并在此基礎上對原始資料進行科學的審核、分組、匯總等，為進一步對資料加工分析提供條理化的、綜合化的資料。客觀地說如果沒有對犯罪資料搜集與整理這一途徑，就無法考察和認識犯罪現象規模、結構，區分犯罪現象的各種差別、特點及原因。
2.犯罪現象量的集中趨勢分析
犯罪現象從總體上看其分布是有規律的，運用均值和變異指標等方法，可以尋求犯罪現象量的集中趨勢，也就是說這些方法可以將個別犯罪現象的量抽象為一般的量，然后依據一般的量探究異常復雜多變的犯罪現象量的規律性。只有發現犯罪現象的一般性和代表性特征，才能為社會的綜合治理提供最基本、最一般的信息和咨詢意見。新晨
3.犯罪現象動態發展軌跡的數量描述
過去、現在和未來這三維時間有密切聯系，現在是過去的沉淀，而未來又是現在的科學延伸，運用時間序列統計分析方法可以求解犯罪現象的季節變動、循環變動等規律，可以全面地描述犯罪現象發展的全貌與動態軌跡，并以此來分析和預測犯罪現象的未來變化，為社會預防犯罪提供真實可靠的數量依據。
4.犯罪現象與其他現象量的相互關系分析
關鍵詞：數理統計學；發展
1 前言
數理統計學是數學非常重要的分支，探討如何合理的采集、整理以及分析具有一定隨機性的數據，對于所需考察的問題實施推演又或是預估，直到為確定相應的決定與行動提供參考。部分專業人士將其概括成：探討應用于科學與現實推演的，統計數據的全面性整理、加工與運用的數學方式。確定了數理統計學的分析主體與分析目標。
2 數理統計學的概念
數理統計學是探索合理使用數據采集和處理、多個模型和技術研究以及社會調研等等，對于科學技術的發展以及國民經濟的關鍵問題與繁瑣問題，以及政府與社會層面非常多的問題，怎樣對數據實施推斷，便于對問題實施推演與預估，進而對決定和行動奠定較好的基礎。
3 數理統計學的發展
3.1 萌芽期
現代化的統計大致源自于分析總體、變差以及簡化數據等。英國政治算術學派的典型人物約翰?格朗特在其編寫的書里面經過大量觀察的方式，分析同時挖據出了大量人口統計的基本規律。例如：在非瘟疫階段，某個大規模城市的每個年份的死亡人員均具有一定的統計規律，普通疾病與事故的死亡率相對平穩，但是因傳染病而死亡人數數量改變較大。新生嬰兒的性別比為1.08，也就是出生13個女孩便會有14個男孩出生。由此可知，格朗特已經可以由大量繁瑣的數據里面獲得滿足現實的相應結論。
3.2 發展期
截至1830年，大部分的經驗分布均是與一個非數值又或是一維誤差相關的變量。在此以后，凱特勒采取了正態分布與理論二項分布。高爾頓是生物統計學派的創始人，首次把概率統計理論等方式運用到生物科學之中，同時創新出了“生物統計學”。當前，被人們所熟知的“回歸”與“相關”，同樣也是高爾頓所首次運用的。在1886年的時候，在針對兩代豌豆重量間聯系進行分析的時候，其挖掘出了y與一正態隨機變量X相關的線性回歸以及與橢圓相似的等概率線。在此之后，多元正態分布便獲得了人們大量的運用。其實首次由數學層面對生物統計進行分析的人便是皮爾森，其先后提出與拓展了標準差、正態概率曲線以及平均變差等大量相關的概念。
3.3 壯大期
在皮爾森的方式無法形成數量更加多的聯合分布以后，伯恩斯坦指出一種更加具備生產意義的方式或許形成于隨機過程之中。在1930年的時候，費舍曾經對于獨立同分布概率變量的最大值的漸近分布實施理論層面的研究，挖據出了在極值分布里面存在著逆威布爾分布，康拜爾分布，遵循相同分布的n個單獨持續的概率變量里面最大值x的極限分布；以及發現了屬于正態分布的極值統計量向極值分布的收斂速度非常之慢。接著由米思所給出了分布函數歸屬極值分布吸引范疇的充分條件。
3.4 多元化
在1940年之后，數理統計逐漸向著多元化的方向發展。70年代能夠說得上是規范化模型的階段。其重點便是去除正態性的假設，達到涵蓋由二項分布至咖碼分布的線性化。該理論和概率隨機相互融合，推動了對醫學相關數據能夠實施深層次考察的生存解析法的出現。80年代的初期高度關注對于漸進理論的探討，漸進性理論采取高等數學公式推演出了較為繁瑣的展開式，計算機的出現對統計學的發展造成了巨大的影響。對數據進行模擬，回歸變量的推斷等非參數估計的方式隨之產生。在90年代之后，非常多的應用問題均有著研究對象相對繁瑣和難以準確識別模型架構等，經過運用專業型的軟件實施模擬，能夠處理非常多非常繁瑣的問題。
4 數理統計學的應用
4.1 在數據分析中的應用
對于不一樣的科學分析與社會活動層面，人們均會采取不一樣的分析數據的方式來達到人們對此領域的研究與掌握。伴隨數理統計可以處理現實問題的思想有著更加強的發展態勢，數理統計在數據分析所占據的位置日益提升，數理統計在數據分析里面的統計方式相應的被確定。其間，大數定律就是數理統計和數據分析間創建關聯的最為主要的紐帶，在大數定律里面，大量觀察的方式是數據分析最主要的方法，大量觀察法是大數定律的重要基石。在對數據進行分析的環節里面，如果不進行大量觀察，則數據分析所獲得的整體的相對數與平均數等其它基本性的指標便沒有了相應的重要意義與價值。由此可知，數理統計對于數據分析而言有著非常重要的意義。
4.2 在社會經濟中的應用
數理統計的分析方式是對具有一定隨機性的主體實施分析，進而挖據出其基礎性的規律，其對于目前迅猛進步的社會經濟具有相應的參考作用，尤其是我們國家，在經濟全球化的背景之下，更加多的廠家和人民群眾對于日常生活里面部分現象的規律性更為關注。伴隨數理統計的大量運用，人們逐漸意識到了數理統計所具備的重要性和科學性，調查問卷等方式的統計行為逐漸被接受。然而在商品的出售環節之中，商品在某一城市里面銷售狀況的數理統計所獲得的結果，可以在一定范疇內對將來此商品在此城市的銷售數據實施相應的預估，其是數理統計在社會經濟中運用的本質所在。數理統計在社會里面應用形式豐富多彩，主要有抽樣調研、隨機統計以及人口發展動態模擬等，在社會的各個層面均有著或多或少的運用。
4.3 在中藥質量鑒定中的應用
中是我們國家的瑰寶，然而它的成分較為繁瑣、品質無法調控等其它問題對于中藥的發展造成非常大的負面影響。之前所具備的性狀鑒定以及顯微鑒定已無法達到市場對中藥品質的需求，較為單一的指標無法展示出中藥繁瑣系統的作用特征，所以，數理統計大量的運用在中藥的質量鑒定環節中。
5 結語
數理統計學相關理論知識的運用，有了非常大的進展，然而概率論顯得更為重要，其不僅是數理統計的重要基石，同時還是統計推理和歸納的重要參考。上述研究成果，使得當前更加完善、更加繁瑣的數理統計學的出現，同時快速的運用于各個行業。但是，科學的發展是沒有盡頭的，現代化的數理統計學，依然有著非常多的問題，需要后期更加好的處理，需要人們更加深入的研究。
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【關鍵字】統計軟件 統計理論 融合 應用型本科高校
隨著計算機技術的飛速發展，在經濟、金融、生物、醫學等各行業數據量都在呈爆炸式增長，這就需要使用專業的統計軟件進行數據處理與分析。而目前統計學的教學主要集中在統計理論和方法，導致學生統計理論扎實，但應用能力不足；因此單純的統計理論的教學已經不能適應當前社會發展的需求，這就需要高校統計專業教師在不斷的加強實踐環節的教學。對于應用型本科高校統計學專業，培養應用型人才更需要加強實踐環節的教學。要加強實踐教學，那統計軟件和統計理論教學融合就成為一種必然的趨勢。統計學專業的學生若能熟練運用統計軟件，無異于“站在統計家的肩膀上，又借助了計算機專家的智慧”。
1、y計理論教學中統計軟件使用的現狀
目前國外統計學的教學重點已經逐步從統計理論和方法介紹轉為介紹統計分析方法、研究設計和統計軟件的應用。國內大多數高校統計學教學的重點還主要側重于統計理論和方法的介紹，通過題海戰術，訓練學生的邏輯推理能力，最后再以紙質試卷的形式考察學生的學習情況。這種教學模式雖然能有效促進學生對理論知識的掌握，但在培養學生運用理論解決實際問題等方面存在一些不足之處?；仡欉@一教學過程，不難發現在教學過程中不能很好的將統計軟件作為一種輔助的教學手段，導致學生理論扎實，但不能有效地運用于實踐。目前一些應用型本科高校統計學專業已經意識到統計軟件在統計學專業人才培養的重要性，逐步增加實踐教學課時，但是還沒有做到專業課程教學與統計軟件使用的融合。
2、統計理論教學中存在的問題
統計學是關于數據的學問，是從數據中提取信息、知識的一門科學，它通過收集、整理、分析、解釋數據以達到推斷和預測的目的。統計學理論是以數學為基礎，導致統計學在一定程度具有較強的理論性；在教學模式上，一定程度上沿用了數學的教學模式，出現了現代的統計教學主要側重于統計原理和方法的講解。統計軟件僅僅作為一門課，在其他一些統計專業課程教學中看不到統計軟件的影子。統計學研究的對象是數據，數據的處理和分析若離開了統計軟件和計算機，就無法從龐大的數據中提取到有價值的信息，這樣統計學就失去其本身推斷對象本質的價值?，F階段統計理論教學與統計軟件脫節，不但使理論不能更好的應用于實踐，而且阻礙了統計理論進一步學習。
3、統計理論與統計軟件融合的必要性
（1）統計軟件離不開統計理論。毫無疑問，統計軟件的開發需要開發人員具有深厚的統計學理論功底。對于軟件使用人員來講，理解統計軟件中這種分析方法運行的理論基礎，不僅能對該方法適用的對象更明確，而且對軟件得出結果分析的更準確。
案例1
主成分分析是一種多元分析中最常見的降維和賦權方法。然而，在實際的應用中，許多人在沒有搞清楚方法的原理時就盲目的使用，只是片面的追求方法的應用，導致對結果的錯誤理解。
例全國10個沿海省市經濟指標的主成分分析，使用SAS的princomp過程得到如下信息：
根據上述的結果，不少人會得出如下主成分的得分公式：
Prin1=0.40*x1+0.03*x2+0.41*x3+0.41*x4+0.41*x5+0.40*x6+0.40*x7
Prin2=-0.17*x1+0.97*x2+0.04*x3-0.003*x4+0.14*x5+0.03*x6-0.12*x7
這個主成分的得分公式是錯誤的，為什么？由主成分的定義知 ,主成分的原理是通過對原來指標的線性組合的形成新的綜合指標，并且使得盡可能少的綜合指標包含盡可能多的原指標的信息。在主成分分析方法中,由于指標量綱和數量級上有差異,為了消除這種差異,就需要對收集到的數據進行標準化,用標準化后的數據計算協方差矩陣（即相關系數矩陣）。通過計算相關系數矩陣的特征根和特征向量,根據特征值判斷貢獻率，進而得到主成分。回顧這一過程，可以發現這時主成分得分公式中的指標x1不再是原始指標了,而是標準化后的指標。 所以,在計算主成分得分時,直接把原指標數據代入主成分表達式是錯誤的 ,而把標準化后原指標數據代入計算才是正確的。
（2）統計軟件促進統計理論學習。理論教學過程使用統計軟件能使統計理論、方法直觀的展現出來，能顯現出其實際應用價值，能使學生對統計理論的精髓有更深入的理解，并且能提升學生學習統計的興趣。
案例2
某學院500名學生“大學英語”的課程考試成績中，隨機抽取60名學生的考試成績如下：
63 75 83 91 50 81 93 30 72 80 82 83 76 79 65 84 72 58 83 64
90 63 75 99 74 76 92 88 83 61 82 53 85 56 88 72 66 94 68 78
80 71 92 85 80 79 96 86 82 87 85 50 70 82 87 79 78 65 92 76
求：（1）計算均值、標準差、偏度、峰度；
（2）計算平均成績的置信水平為0.95的置信區間。
這類問題是在數理統計課程中描述性統計這一節最常見的問題。若上例中這一問題不借助一些軟件，手工處理起來會相當復雜。借助于統計軟件可以快速的得出相關的結果（見下圖1），并且精度很高。通過在統計理論教學過程中使用統計軟件作為輔助教學手段的教學模式，在掌握理論知識的基礎上，還能使得理論應用展現的更直觀；這不但能讓學生體會到理論知識的實際應用價值，而且能培養學生學習統計學其他課程的興趣。
4、結束語
培養學生的實踐能力，是應用型人才培養的重要手段。對于統計學專業應用型人才培養，培養學生熟練掌握統計軟件的使用是一條重要途徑。統計學是一門理論性很強、應用性很廣的學科，在各專業課程教學過程中，應將統計軟件作為輔助教學手段。這樣不僅加深了學生對統計思想和方法的理解，而且激發了學生的學習興趣，進一步提高了學生運用各種統計分析方法解決實際問題能力。讓學生將實際問題和統計分析技術有機結合起來，鍛煉挖掘信息的能力?？傊?，統計軟件與統計理論教學的融合是統計學專業應用型人才培養的必然趨勢。
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統計學專業就業方向主要就是到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作或在科研、教育部門從事研究和教學工作。統計學專業：
1、統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考；
2、統計學被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。
（來源：文章屋網 ）
［關鍵詞］衛生信息管理醫學統計學教學改革
［作者簡介］周文君（1975-），女，江蘇鹽城人，鹽城衛生職業技術學院衛生信息管理教研室主任，講師，研究方向為公共衛生及衛生信息管理專業教學。（江蘇鹽城224005）孫曉凱（1978-），男，江蘇鹽城人，鹽城市疾病預防與控制中心慢性病科主管醫師，研究方向為慢性非傳染性疾病的預防與控制及衛生統計學教學。（江蘇鹽城224002）
［中圖分類號］G642.0［文獻標識碼］A［文章編號］1004-3985（2009）20-0144-02
現代醫藥衛生科技信息化發展迅速，衛生信息管理科學的發展對衛生信息管理專業人員的素質提出了很高的要求。醫學院校培養的衛生信息管理專業學生需要面向各級衛生行政管理部門、醫院、醫學信息部門、醫學圖書館等部門，從事日常辦公事務處理、病案管理、衛生信息資料、醫學圖書、檔案管理等工作和計算機維護工作。①他們除了需要掌握基礎醫學、臨床醫學等醫藥衛生知識和程序設計、數據庫管理等計算機知識外，還需要具有較好的統計學理論知識，能夠熟練掌握部分統計軟件的使用，以便為各級醫藥衛生機構提供信息和決策依據。為了提高醫學統計學課程質量，培養衛生信息管理專業學生建立統計學觀念，提高動手解決實際問題能力，近年來，鹽城衛生職業技術學院對衛生信息管理專業的醫學統計學的教學方法進行了探索與研究，主要從以下幾個方面著手。
一、根據課程特點明確學習要求
1.課程特點。醫學統計學是一門既有復雜理論知識，又有豐富應用技巧的醫學專業基礎課程。它是科研設計、資料的搜集、整理和分析的靈魂，可應用于居民健康狀況評價、醫療衛生實踐和醫學科研等各個方面，涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學等多學科領域。醫學統計學內容主要是以醫學理論及其研究內容為載體，應用數理統計學的理論和方法來闡述某個醫學實際問題。②
2.學習要求。醫學生學習醫學統計學，并非要成為醫學統計學的專業人才，其目的在于建立起統計學觀念，學會從不確定性、機遇、風險和推斷的角度去思考醫學問題。對于衛生信息管理專業等非預防醫學專業學生，特別是?？粕?，醫學統計學的數學原理、公式推導等要求可以更加放寬，重點應放在統計方法的應用上。因此，我們要求學生學習醫學統計學必須要牢固樹立起統計學觀念，如生物性個體變異觀念，各種醫學指標獨特和分類觀念，抽樣誤差不可避免及各種條件下樣本具有不同的誤差觀念，各種研究對象和研究方式含有不同變異的觀念，等等。學習醫學統計學的具體要求是：能夠理解一些基本概念、基本原理；記住一些最基本的公式和界值；重點要掌握統計方法的適用條件、統計結果的解釋；此外還要再加上認真的課后練習和上機實習。
二、系統安排教學重點
1.合理選擇授課章節。目前，各地院校本科、?？粕_設的醫學統計學課程課時大多在50～100節課間，要在這有限的課時內講完這么多的內容很不現實，所以各地學校要根據培養目標選擇適當的章節為學生講解。對于非預防醫學專業學生，除了基本的概念、統計描述、概率分布、參數估計、t檢驗、卡方檢驗、非參數檢驗等醫學統計學基礎理論部分外，其他的理論部分，如實驗設計、調查設計、復雜的相關與回歸等章節可以不講，留給有興趣的同學自學，把更多的時間安排在課上討論和實習課的操作上。對于衛生信息管理專業學生的培養目標，除了基本統計學理論外，還應重點加上在日后信息統計工作中會常用到的關于各種率的概念、計算方法的章節。此外，還可以講座的形式為學生介紹一些常用的、比較復雜的統計學方法。
2.明確教學重點。傳統的統計學教學內容包括三個方向：一是基本概念和方法；二是公式的來源、推導和詳細的手工計算步驟；三是統計結果的解釋與分析。③傳統的公式推導雖有利于對統計基本概念的理解，但對非統計專業的醫學生來講，冗長的公式推導已很難理解，更談不上對它的記憶了。因此，對于統計公式，我們要求學生只要了解其直觀意義、用途和應用條件，而不要求掌握其數學推導，教學內容的重點放在統計學基本原理、基本要領和邏輯思維上，而不是統計學方法的計算過程或數學算法的講解上。同時，隨著信息技術的迅速發展，各種數據處理軟件和統計軟件唾手可得，統計學計算也很容易實現，相反，統計學基本知識和基本原理的教學更顯迫切。我們的教學重點是培養學生解決實際問題的能力，讓學生對已有資料能夠找到適合的統計方法，結合本專業知識解釋統計結果。為此我們調整了一些教學內容，注重統計學基礎、統計學思維、統計學操作能力的培養，同時利用優秀的統計軟件，簡化統計計算過程，強調統計方法的選擇與報告信息的提取。例如，目前醫學上常用的假設檢驗方法有十余種。我們要教會學生能夠根據研究目的、資料類型選擇最適宜的統計方法，如計量資料常用t檢驗、方差分析等方法；計數資料常用卡方檢驗；等級資料可用秩和檢驗等，同時還要注意各種檢驗方法的應用條件。
三、注重例題的練習
1.從例題入手，提高學生的認識。醫學統計學的學習以理解為主，而一般醫學院校的學生對數學的接觸很少，因此，對于醫學統計學這門課程，很多學生往往存在一種恐懼心理。為消除這種心理，使學生對之感興趣，從實例入手是非常重要的。在理論教學課上講授某個概念或方法之前先舉個例子或提出問題，讓學生給出自己的看法和解決思路，教師適當加以引導和啟發，在解決這些問題的同時，再將統計學基本概念、基本原理和基本方法融入其中。這里提到的實例，可以是教材中現有的例題或練習題，可以是統計咨詢中碰到的實際問題，或醫學期刊論著中的一些實例，也可以是日常生活中的某一現象。學生的思維經過這樣一個由感性到理性，由具體到抽象的認識過程，減輕了接受抽象概念和方法的難度，加深了對書本內容的理解，還調動了他們學習的積極性，對提高教學效果大有幫助。此外，大量例題的講解和練習還有利于提高學生日后解決實際問題的能力。由于畢業后從事不同的工作崗位，對于大部分人來說，很多統計方法往往因用不到而不會使用，等實際工作中碰到時候便無從下手，這時他們便可查閱以往教材、參考書上的例題，與實際工作中的材料進行對比來獲得合適的統計方法。
2.進行案例討論，加深對常見錯誤的認識。統計方法的選擇重點在于要根據設計類型、資料類型及分析目的選用適當的檢驗方法和檢驗統計量。我們在講授各種檢驗方法時，不但重點強調各種方法的應用條件，還舉出具體誤用例子加以討論，將常被誤用的方法列舉出來，供學生辨析，從反面吸取經驗教訓。比如常見誤用有：配對t檢驗誤用為成組t檢驗；多組均數比較應用方差分析及q檢驗誤用為t檢驗；配對設計卡方檢驗誤用為成組卡方檢驗；多個率比較應用行×列表卡方檢驗誤用為四格表；應該用確切計算概率法誤用為四格表卡方檢驗；等等。新版的“衛生統計學”教材每章都增加了“案例討論”部分，教師減少了習題課時間，充分利用這些案例，給學生足夠時間進行課堂討論。案例討論在不偏離主題的前提下，調動了每一個同學的積極性，又能及時發現問題，解決問題，培養學生的綜合應用能力，為今后的實際應用打下堅實基礎，很受學生的歡迎。
四、使用統計軟件提高教學質量
1.選擇SPSS軟件作為教學軟件。計算機和軟件技術的飛速發展避免了在醫學統計工作中煩瑣的計算過程和記憶復雜的計算公式，使得醫學統計學的應用越來越易于實現。衛生信息管理專業學生之前接受過計算機基本知識的培訓，很容易掌握軟件的操作，因此開設統計軟件實習課顯得尤為必要。目前，國內外的統計軟件眾多，根據學生的實際情況，從針對性、實用性的觀點出發，我們選擇了功能強大且易于掌握的SPSS軟件作為醫學統計學實習課的教學軟件。SPSS是目前國際上最流行的、具有權威性的統計分析軟件之一，它操作簡單，無須編程，易學易用，可以直接讀取Excle等數據文件，分析結果清晰、直觀，可以直接復制到Word文檔中，為學生使用帶來極大的方便。④
2.精心安排實習課內容。實習課我們要求學生在計算機上學會應用該軟件，能夠在學習之后應用該軟件獨立完成實際資料的統計分析等工作。具體做法是，首先由實習教師對本節課的內容進行講解，并在主機動態演示SPSS軟件的操作過程，解釋結果，然后讓學生應用SPSS軟件獨立完成書本上或教師精心篩選的習題，并要求學生看懂計算機輸出的結果，同時能對資料進行解釋。我們重點讓學生掌握的是一些基本操作（包括數據的輸入和整理、變量的設置、轉換等）、主要統計分析過程（包括描述性統計、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、線性回歸和相關分析、非參數檢驗）和基本統計圖等內容，同時要求學生能理解輸出的結果，合理解釋統計結論中重點指標的含義。
3.避免盲目使用統計軟件。統計方法選擇的正確與否依賴于使用者對資料的了解程度與統計分析方法的掌握程度。而SPSS軟件只是一種工具，它無法對統計方法的適應性做出判斷，不能取代分析過程。如果不懂得選用正確的統計方法，而盲目使用計算機和統計軟件，不管是什么研究類型的數據都簡單地交給計算機處理，用計算機取代統計，那么大量的信息和統計數據將得不到有效的利用，勢必造成統計方法的濫用和誤用。另外，學生在課本上看到的是規范化的表格表示出來的資料，很容易選擇適當的方法，而日常工作中往往不是這樣，因此，如果學生對統計方法掌握不好，在實際工作學習中很容易出現濫用統計軟件的情況。所以，我們教學中一再強調不能盲目的使用統計軟件，而是要根據統計學原理選擇合適的統計方法，然后再使用統計軟件進行分析。
五、采用現代化教學手段
關鍵詞：大數據；數據挖掘；人才培養；統計實踐教學
中圖分類號：G642.0；C8-4 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）033-000-01
一、引言
大數據背景下，在互聯網+的新經濟模式下，我國要大力發展網絡金融、創新創意高端服務業，這一過程中如何更好的發揮數據挖掘以及統計分析的引領作用，自然也就成為現代統計學不可回避的課題。因此，如何致力于統計學高等教育教學模式改革，迫在眉睫。
二、實踐教學在統計專業教學中的重要性
大數據背景下實踐教學應當成為統計專業人才培養的定位要求：
從歷年就業情況及用人單位反饋信息中可見，對統計人才的需求呈現多層次、多類型、多規格的態勢，成都信息工程大學統計學院從其教育質量及其辦學基礎出發，努力培養和造就高素質、重實踐的高級應用型統計人才。事實證明，實踐教學環節的加入確實能充分提高學生綜合素質，在加強學生創新能力培養方面起到非常積極的作用。
1.實踐證明統計專業實踐教學是將統計理論知識運用到解決實際問題的最佳途徑
統計學比其他社會學科對社會實踐性的要求更高，故教育教學過程中要求統計專業的學生應具備較強的統計實踐技能。實踐教學主要通過在教學過程中充分利用校內統計數據挖掘實驗室這個平臺，使學生在進入校外實習階段之前對統計分析能力有一個提前預熱過程。
2.統計專業實踐教學在大數據背景下為培養信息化綜合性統計人才打下了堅實的基礎
大數據背景下，數據挖掘與信息技術緊密結合的發展趨勢已經成為高校統計專業教育的新方向。成都信息工程大學統計學院統計數據挖掘實驗室的建立，為統計專業的教育教學實踐奠定了堅實的硬件基礎。實驗室硬件設施和軟件系統相配套，使網絡及多媒體技術最大限度的實現了資源共享，為培養信息化的綜合型統計人才發揮了巨大的推動作用。
三、實踐教學在統計專業教學過程中的實施以及取得的相關成效
1.實踐教學在統計專業教學過程中的實施現狀
（1）努力建構與統計專業人才培養目標相符的課程體系。培養應用型、綜合型創新統計人才，是現階段我們培養統計應用型人才的目標。將統計實踐環節作為一個整體看待，并制定單獨的教學計劃和相應的考評體系，使得實踐教學體系能夠與理論教學體系更加緊密聯系在一起，從而達到對學生整體培養的目標。根據這一實踐教學的要求，成都信息工程大學統計學院做了以下工作：
在設計實踐教學方面，努力嘗試建立多樣化的實踐教學體系。在實踐教學體系設計過程中，將理論和實踐課程有機的結合起來，具體模式分為以下兩種：一種是在理論課程完成以后，嘗試單獨開設相應的實踐課程；第二種是在理論課程過程中適當增加相應課時的實踐教學環節。事實證明，理論課程之后增加實踐環節，提高了學生的學習興趣的同時也增強了學生對相關理論知識更深層次的理解，從而達到提高教學效果的目的。
教學過程中，對實踐教學的考核、評估實現多元化管理。針對統計專業實踐教學的特點，考慮對實踐教學的考核、評估進行多元化管理。對于課內實踐，按照考查方式進行考核，而對于在學期末單獨進行的實踐環節，可以采取撰寫實驗報告、研究報告等方式來進行考核。
（2）進行校外統計實訓基地的建設。本著產、學、研相結合的一貫宗旨，我院積極加強校外實習基地建設。通過學校與地方統計局調查隊的合作，安排時間讓學生深入到地方統計局、調查隊實習。另外，我們還邀請統計類的專家、從業人員來學校為學生做講座，指導學生做統計分析，開闊了學生的眼界。
2.統計專業教學過程中實踐教學的運用成效
在統計專業教學過程中，我院在這種多元化實踐教學方式實施下，取得了巨大的成效，具體體現在以下方面：
（1）通過一些類統計實踐教學，不僅培養了統計專業學生主觀能動性更加提高了學生的統計實操能力。成都信息工程大學統計學院設立的統計數據挖掘實驗室為統計專業學生提供一個理論結合實際的學習平臺。各種形式的專題討論以及案例分析，特別是結合統計軟件如spss等在實際市場調查中的數據分析的運用這類案例教學，達到了使學生深刻感受市場、應用理論、培養創新思維的目的。
（2）通過統計實訓，使學生能將統計專業理論更好的與實際問題相結合，從而大幅提高了統計專業學生的就業率。據統計，幾年來我院統計專業的就業率名列學校前列，除了政府統計部門外，其他多數都在銀行、證券保險行業就業。
四、進一步完善統計實踐教學的幾點建議
為了進一步完善統計實踐教學的教學實效，提出以下幾個建議：
（1）合理引導學生自主創業，在校期間能多參加校內外合作項目，通過參與項目的契機拓展學生思路，開拓眼界，走自主創新之路。
（2）進一步拓寬與校外聯合辦學的渠道，增加更多課外實習基地和實踐機會。學校應進一步加強與地方統計機構、金融部門的聯系與合作。學校除了與傳統統計局、調查隊合作外，還應與一些經濟管理部門如銀行、保險等相關部門建立相應教學實踐的合作關系，以期使學生能從不同的機構得到更多的實踐鍛煉機會，拓寬眼界。
參考文獻：
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專業的培養目標是專業改革的出發點和歸宿，一旦確定，將直接影響學制年限、課程門類、順序和時間設置等，是課程設置和課程改革的原則和指導思想，是培養方案中的關鍵內容。美國大學衛生事業管理類似專業的研究生的培養目標是根據研究方向而設定，比較具體。其研究型的研究生和應用型的研究生的培養目標有明顯的區別、研究型的研究生就是提高研究能力、培養高級研究人員；應用型的研究生培養就是為衛生系統輸送高素質的領導或管理者。而我國大多數高校該專業研究生培養方案均設定博士研究生或碩士研究培養的總目標，這些總目標一般都比較籠統，研究型和應用型沒有明顯的區分。如博士的培養目標，無論哪個方向都是“培養具有堅定正確的政治方向，德、才兼備，適應社會主義市場經濟和國家、衛生改革與發展需要，熟練掌握社會醫學與衛生事業管理的理論、技術與方法，專業基礎寬厚，知識結構合理，能獨立從事教學、科研和管理的高層次、復合型、應用型的醫藥衛生事業管理人才”。而每個具體研究方向的培養目標也未區分研究型和應用型研究生培養。
2、研究方向設置
美國大學研究方向的設置有兩個突出特點。一是研究方向比較宏觀。例如，Harvard大學衛生政策和衛生管理專業兩年制碩士研究生的方向有衛生事業管理、衛生政策、衛生服務研究，實際上它的每一個方向都是一門學科，這樣有利于研究者從更廣泛的領域進行創新性研究。二是研究方向體現交叉學科、跨學科的思想。例如，Harvard大學跨系、跨學院設置聯合培養研究生的研究方向；Hopkins大學衛生政策和管理博士研究生的研究方向有生物倫理學和衛生政策、衛生服務研究和衛生政策，健康和公共政策，每一個方向都設計到兩個學科領域。這樣研究者往往采用交叉學科的理論知識和研究方法進行研究工作，更容易產生創新思維和創新成果；同時，每個方向覆蓋面比較廣，適合培養復合型人才。相比之下，我國該專業的研究方向設置往往過細，在二級學科內部設置更加狹窄的研究方向，這樣培養的學生知識面比較窄，不適宜開展交叉學科和跨學科的研究工作，不適合培養復合型人才。
3、課程設置
研究生培養的質量和創新能力受多種因素的影響，如生源本身的素質、培養模式等。但是，創新性人才首先必須具有創新思維，而創新思維的形成必須以合理的知識結構為前提，這種知識結構的形成有賴于科學的課程體系。美國衛生管理學專業的研究生課程設置除了注重交叉學科設置外，還有以下特點：
（1）課程豐富、學時多。兩年制的碩士研究生課程開設1學年，4年制的博士研究生的課程一般開設2學年。
（2）高度重視方法學的課程。無論碩士還是博士研究生課程高度重視研究方法類課程。如在Harvard大學，衛生政策和衛生管理專業的博士研究生要求完成7個領域的課程學習（35學分）：衛生政治、決策學、經濟學、流行病學、生物統計學、項目評價、法律和公共衛生，其中兩個領域是研究方法有關課程（流行病學和生物統計）共占15學分。在UNCGillings大學，衛生政策和衛生事業管理專業的博士研究生要求完成衛生服務研究、研究設計、定量研究方法和衛生政策等4個領域的相關課程，其中“研究設計”和“研究方法”占有重要地位。在Hopkins大學，該專業的碩士和博士課程中同樣重視統計學和流行病學，尤其是統計學。在衛生經濟和衛生政策碩士開設3學期的公共衛生統計學，見表3，在所有研究方向的博士研究生中開設4學期，見表4。我國衛生事業管理專業的研究生的生源往往來自多重渠道，衛生事業管理專業應屆生僅僅是其中一小部分，更多的是來自衛生各個行業的管理層領導，他們本科專業往往不是衛生事業管理，甚至不是管理專業，而是醫學專業。因此，他們的教育背景、基礎知識水平和實踐能力同樣差異較大，特別是本科專業不是衛生事業管理的學生，管理類的專業基礎相對薄弱，他們需要補學相關的知識。然而，大多數碩士研究生課程開設縮短到1學期，而博士研究生課程學習時間僅僅為3個月。因此，課程相對較少，特別是博士研究生的課程，主要是政治和外語課，有些幾乎沒有方法學課程的必修課。
4、建議
研究生培養應該首先明確培養目標，根據培養目標設置研究方向，根據培養目標和研究方向設置課程，最后根據培養目標設定考核方式。近年來衛生事業管理學研究生的培養已在不斷地探索和改革。已經取得一定成績，但是目前還有待于從以下幾個方面開展進一步的改革和創新。
4.1進一步細化培養目標培養目標過于籠統就等于沒有目標。因此，培養目標必須細化和具體化，將應用型人才培養和研究型人才培養分開。應用型研究生的培養目標可以考慮為社會培養高級衛生事業管理人才或者領導。研究型研究生培養的目標就是培養研究人員，研究如何通過高效管理，有效地推進衛生事業改革的進程，提高整個人群的健康水平。明確和細化的培養目標可以指導課程的設置，同時也為最后的學位評定提供重要依據。
4.2聚焦衛生事業管理研究方向首先，目前我國有些高校衛生事業管理專業研究生的研究方向還主要集中在科研管理、醫學教育和部分醫院管理等方面，但是真正涉及“衛生事業管理”、“衛生政策”以及“社會醫學”等方面的方向還較少，很難為我國循證決策和衛生事業管理方面提供重要的決策依據。因此，需要進一步探索如何開設有關的研究方向，從而開展有特色的研究工作，為我國衛生事業發展、衛生政策的完善和改革培養實踐者和科研人員，進而為部隊衛生決策提供依據。其次，現有研究方向需要進一步強調學科交叉，在交叉領域尋找新的研究方向是該學科發展以及進行創新型研究的突破口。此外，為了培養復合型人才，有必要考慮設置多學科聯合培養研究生的研究方向。
