時間：2023-08-02 17:17:00
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學基本原理，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
醫學（衛生）統計學是一門應用性很強的學科，也是培養醫科大學生觀察和解決問題能力的學科，是臨床醫學及預防醫學專業學生的必修課之一。如何正確、合理地應用數理統計的基本原理和方法，解決醫學衛生領域中的統計問題，是本學科的側重點。2005年3月～2008年12月對醫學生進行了提高醫學生醫學統計基本知識、技能的教學研究，現將發現的問題及教學改革探索報告如下。
1 對象與方法
1.1 對象與分組
在校醫學生，不同研究內容其相應的學生人數分別是：定量研究38人，定性研究200人，干預性研究，90人（傳統教學組109人，討論組81人）。
1.2 研究方法
1.2.1 定量與定性調查
針對學生的學習方式、學習態度以及實踐教學過程中的問題，設計相應調查表。對定量研究的38人進行問卷調查，對定性研究的200人進行集體問題采訪和個別問題采訪，并對問題進行記錄、整理。
1.2.2 干預性研究
在問卷調查基礎上，針對學生學習中存在的主要問題，結合教學實踐，采用干預對比研究。討論組（81人）：基本理論講解+實踐操作+討論；傳統教學組（109人）：基本理論講解+實踐操作。經過近一學期教學后，對兩組學生采用同一份試題進行測評，并對結果進行對比分析。
1.3 資料整理與統計方法
在Excel中進行數據錄入，應用SPSS 13.0統計軟件包進行描述性分析和χ2檢驗。
2 結果
2.1 定量與定性調查結果
定量研究結果：學習態度，97.4%（37/38）的學生認為在大學期間還需要好好學習，68.4%（26/38）認為應該積極和主動地學習；不清楚學習《醫學統計學》目的的學生占26.3%，復習上課內容的學生占50%，偶爾復習的占13.2%，通常不復習的占36.8%，課前不預習老師上課內容的學生占71.1%。；不能靈活應用統計知識的占52.6%，認為統計理論不重要的學生占26.3%。選用是否復習和是否預習作為考察學生學習態度與實際學習行為關系的客觀指標，結果顯示，學習態度積極的26人中，復習占57.69%，不復習的占42.31%；學習態度不積極的12人中，復習的占75.00%，不復習的占25.00%，經χ2檢驗，差異無統計學意義。學習態度積極的26人，預習的占26.92%，不預習占73.09%；學習態度不積極的12人中，預習的占33.33%，不預習的占66.67%，經χ2檢驗，差異無統計學意義。定性分析結果顯示，學生在學習《醫學統計學》中存在的主要問題是“概念抽象、模糊”、“難理解”、“枯燥”，“實際應用難度大”、“不能靈活應用”等。
2.2 干預性研究結果
不同教學方法測評的試題總難度系數為63.73%。測評結果顯示，討論組（68.37±10.33）分，傳統教學組（60.28±8.47）分，討論組高于傳統教學組（t=5.93，P
3 討論
醫學統計學培養醫學生正確、合理地應用數理統計的基本原理和方法，解決醫學衛生領域中的統計問題，需要學生們在記憶的基礎上訓練自己的邏輯思維、判斷和綜合能力，而這些素質與自主思考是密不可分的，具體體現在學習態度和行為上[1～3]。定量調查結果提示，即使是明白大學生應該自主學習，但具體在《醫學統計學》的學習過程中，其行為也并不一定與思想一致，這可能是制約學生自主思考的主要原因，也可能是學習《醫學統計學》困難的原因之一。定量調查結果還提示，部分學生對學習《醫學統計學》的目的不明確，不了解為什么要學習這門課程，這可能導致學生的學習盲目性和不自覺性。定性調查結果提示，學生學習過程中，統計理論與實際應用脫節。分析其原因，可能是對理論知識的重要性認識不夠，以及對基本概念和基本知識的掌握與理解有限。有些學生認為只要會用，統計理論并不重要，也有部分學生過于極端地認為《醫學統計學》僅僅是一門操作技能課，忽視其深刻的理論基礎。實踐教學中，也反映出學生在平時實習課中對必須應用到的一些基本知識點記憶效果不理想，這可能會導致學生在學習中難以建立一個良性的知識循環結構，達到理論學習與實踐學習互為促進的效果[4]。
學生在學習《醫學統計學》時的實踐操作能力與其對統計學基本概念和原理的準確掌握密切相關，鑒于此，在原來的傳統教學法中，增加了針對基本概念、基本原理的討論課，討論教學組學生對于統計學中出現的基本概念的正確理解率高于傳統教學組，提示有針對性的討論教學對幫助學生準確理解基本概念、基本原理有明顯的促進作用。
參考文獻
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[2]徐勇勇，趙清波.醫學院校統計教學值得商榷的幾個問題[J].中國衛生統計，2000（3）:181-182.
代號
專業
名稱
10月21日（星期六）
10月22日（星期日）
課程
代號
上午 （9：00-11：30）
課程
代號
下午（14:30-17:00）
課程
代號
上午（9:00-11:30）
課程
代號
“田間試驗與生物統計”是高等農林職業技術學院農業類專業的一門基礎課，筆者通過多年教學實踐認為，要做好本學科教學工作，就要從培養學生學習興趣、創新教學方法、強化實踐教學等入手，提高教學質量。
關鍵詞：
田間試驗；生物統計；教學
田間試驗與生物統計是高等農林職業院校農林類專業的一門基礎課，主要包括田間試驗和統計分析兩部分內容，是進行農業科學研究所不可或缺的。通過本課程的學習，可使學生掌握基本的試驗設計和統計分析方法，培養學生嚴謹的科學態度與分析問題、解決問題的能力，為以后的工作和科學研究打下基礎。但本課程理論性強、內容繁多、計算公式多且難記。而現在由于招生制度的改革，高等農林職業院校文理兼招，文科學生數學基礎較差，因此許多學生認為本課程是較難學習和掌握的一門課程。同時，由于學生缺乏實踐經驗，學習中困難很多，學習積極性和主動性較差，影響了教學效果和教學質量。通過多年教學實踐，筆者發現，要提高本門課程的教學質量，應在充分認識本課程和掌握學生特點的基礎上，對教學方法進行創新，以激發學生的學習興趣，提高學生對該課程重要性的認識，讓他們理解和掌握基本知識及技能，特別是要培養學生的應用能力，以提高該課程的教學質量。
一、課程特點和學生特點分析
1.課程特點分析“田間試驗與生物統計”課程具有三個明顯的特點。一是理論性強，因為本課程是以數理統計為基礎的應用科學，與數學有非常密切的聯系，許多統計分析的理論來源于數理統計，如概率分布等，因此需要有較好的數學基礎。二是公式多且復雜難記憶，不論是特征數的計算，還是概率分布的計算，或是方差分析，都有很多公式需要加以理解和記憶，如果不能掌握計算公式，則不可能完成統計分析。三是有很強的實踐性，如田間試驗的設計與實施、試驗結果的統計分析等，必須通過實踐才能掌握和運用理論知識，因此必須加強實踐教學，以培養學生能力，實現教學目標。
2.學生特點分析教學中要充分了解教學對象，因材施教是基本的教學原則。因此，在教學中應充分了解和掌握學生的特點，才能有針對性地進行教學。現在的農林類高職學生，普遍存在學習基礎較差、能力不強、主動性不足等問題。此外，由于招生制度的改革，現在高等農林職業院校農林類專業都是文理兼招，學生數學基礎比較差，缺乏實際生產能力，對學習本課程是十分不利的。
二、培養學生的學習興趣
科學巨匠愛因斯坦曾經說過，“興趣是最好的老師”，即興趣是學生學習的動力，學生對學習有了興趣，就會保持強烈的求知欲，從而積極主動地、心情愉快地進行學習。培養學生學習興趣可從以下幾方面入手：一是上好緒論課，激起學生興趣；二是把握教學過程，培養興趣；三是在教學中突破重點難點，穩定學生學習興趣；四是開辟第二課堂，發展學生興趣。
三、創新教學方法，提高教學質量
1.突出教學重點難點（1）專業術語、理論分布和基本原理是重點。原理、概念、公式及計算方法是本課程的三個難點。“田間試驗與生物統計”課程中概念、名詞較多，如總體與樣本、回歸與相關、標準差與標準誤等。而二項分布、t分布、F分布等則是統計推斷的基礎。小概率原理、方差分析的基本原理又是假設檢驗的重要組成部分，故對這些理論分布和基本原理的闡述應屬重中之重，應在教學中采取恰當的教學方法突出重點難點。在教學中可通過恰當舉例，便于學生理解基本原理。對于計算公式，通過反復強調，增加印象，加強練習，強化記憶等手段和方法進行強化。采用啟發式教學來調動學生的主動性，引導學生注重理解。通過實踐和課外輔導，解決學生學習困難。公式的運用是統計分析的關鍵，對計算公式正確合理的運用是要重點講解的內容，應使學生掌握各個公式的應用條件和適用范圍，以免錯用。
2.靈活運用教學方法教學是藝術。教學中，筆者盡量改進教學方法，綜合采取啟發式、對比法、討論法、歸納法、演繹法等教學方法，利用圖表、PPT演示等增強直觀性，針對教學內容的特點采取不同的教學方法。如在講解統計假設的步驟、方差分析的步驟等內容時，先通過實例說明每一個步驟，最后推出基本步驟。講授直線回歸和相關時，通過對比說明其各自特征、區別及它們之間的聯系。在講授總體和樣本時，把一個班示作總體，將其中某幾個示作樣本等進行說明，使學生通過事例掌握基本概念和基本理論。
四、強化實踐教學，培養學生實踐能力
高等職業院校的培養目標和教學目標在于培養學生實踐技能。生物統計學是一門理論性強又十分強調實踐教學的學科，在加強理論的同時，應十分重視實踐教學。生物統計學中的各種設計方法、試驗方法和統計方法只有通過學生實踐才能被學生掌握，成為學生的知識和技能。
1.開展田間試驗，提高學生能力教師要結合教學內容，鼓勵學生自己選擇試驗課題、擬訂試驗計劃、實施試驗、統計分析試驗結果，從而使學生掌握試驗設計、統計分析的理論知識和技能。教師在學生實踐過程中應加強指導，幫助學生解決試驗中的問題，這既增強了學生進一步鉆研田間試驗和生物統計的興趣，又提高了學生的能力，也體現了高等職業院校教學的實踐性和實用性。
2.參與科研，提高學生能力在教學中，筆者十分注重學生科研能力的培養。在自己承擔的科研課題研究中吸收學生參與，使學生掌握科學研究的理論與方法，既提高了學生能力，又解決了實踐教學的不足。筆者這幾年主持的研究課題，如“彌渡縣燈盞花漂浮育苗病害防控研究”“大理州煙草漂浮育苗病害防治試驗”等都有學生參與，有效地培養了學生的能力。
3.充分利用現代化教學手段，提高實踐教學質量在生物統計學實踐教學中，現代化教學手段的運用是十分重要的教學手段和方法，如計算機、多媒體教學等。現在的生物統計中各種統計方法在計算機中都有相應的程序可以應用，如Excel、SAS程序等。因此，通過運用計算機中相應程序的實踐教學，既讓學生掌握相關程序的使用方法，又是培養學生實踐能力的需要。借助多媒體教學，既能形象直觀地展現教學內容，又是進行實踐教學的重要途徑。通過多媒體展示，使學生更直觀地學習和掌握了理論知識。
參考文獻：
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開課以來,經濟系統計學專業的教學改革就不斷開展,在很多方面也取得了很好的成效。但是相對于專業教學來講,由于統計學課程的特殊性和教學條件的限制,導致統計學的教學仍主要處于理論部分教學階段,教學內容和教學方式也過于側重理論知識的講解,學生在學習方法上也仍然延用中學時期的思維方法,偏重記憶和解題,而沒有實際分析問題的鍛煉,忽略了統計學的實用性。此外,由于課程中概念較多且彼此之間關系復雜,公式多且計算復雜、難度大,導致許多學生對課程學習思想負擔較重,缺乏學習主動性,無法對所學內容展開深入的思考。面對這種形勢,我們該如何深化教學改革,提高教學質量呢?
一、開展實驗教學,課堂學習與上機學習統計軟件相結合
學有所用,這是學生學習的目標和動力。但我們教師在教學中,卻由于教學條件所限,導致學生實際動手操作能力的訓練非常少,另外,現在計算機網絡已經非常普及,統計學中的計算過程已經不應該再被視作教學的重點,而統計思想和案例應用才應該是教學的重點。統計方法的實際應用已經離不開統計軟件的處理技術,而且在統計學中使用統計軟件,不僅使統計數據的計算變得更為簡單、直接和精確,而且使統計教學由枯燥乏味變得簡單輕松,還可以提高學生的學習興趣,激發學生學習的自覺性。
經濟系學生自學統計專業軟件,如SAS、SPSS、Eviews,難度較大,而Excel軟件作為一款常用辦公軟件,它提供的統計分析工具雖然比不上專業的統計軟件,可由于它簡單易學,更便于學生掌握。此外,很多高校都會在大學一年級為學生開設計算機基礎課程,學生具備Excel的基本知識,并且熟悉Excel的操作,因此,對于本門課程,我們可以采用Excel提供的統計分析功能,結合統計案例,進行統計數據的處理和分析。
另一方面,如果把Excel軟件作為教學的輔助工具,在教學過程中加以演示,不僅可以簡化分析過程中繁瑣的計算,而且能夠加深學生對所學內容的理解,提高他們的統計分析能力,也可增強學生使用常用辦公軟件的能力。這種加以計算機輔助的教學方式,不僅可以達到教學目標,還可以提高學生自主學習的能力,加強學生對統計實用性的認識。
二、推進考試考查方式的改革,嘗試建立合理的評價體系
以前,很多高校對于這門課程的考查方式是采用傳統的閉卷考試形式,主要考查學生對于基本概念、理論和分析方法的掌握,卻沒有實際應用方面的考核,這很難評價學生學習的真實水平,無法激發學生學習這門課程的興趣。為了通過考試,學生主要靠死記硬背,對于統計學原理無法深入理解,導致教師很難真正了解學生對統計分析方法應用的掌握水平,達不到考查的目的。
因此,為真正提高學生的統計實際應用能力,我們建議在統計學教學的新模式下,對現有的考試形式和內容進行改革,嘗試將開卷考試與閉卷考試相結合,對于統計學中的基本概念和基本原理采取傳統閉卷考試方式,而對于數據處理等應用性部分的考核,可以采取開卷考試的形式,要求學生對于已給數據,利用計算機的輔助功能,針對自己感興趣的方向,選用恰當的統計分析方法,用統計軟件處理和分析數據,并從數據中得出相應的結論。這種開卷考核的方式不僅可以提高學生的分析能力,還有助于考查學生對統計軟件的應用能力。
三、學習與實際應用相結合,教學中引入實踐活動
主要課程：政治經濟學、西方經濟學、國際經濟學、計量經濟學、世界經濟概論、國際貿易理論與實務、國際金融、國際結算、貨幣銀行學、財政學、會計學、統計學等
本專業培養的學生應較系統地掌握經濟學基本原理和國際經濟、國際貿易的基本理論，掌握國際貿易的基本知識與基本技能，了解當代國際經濟貿易的發展現狀，熟悉通行的國際貿易規則和慣例，以及中國對外貿易的政策法規，了解主要國家與地區的社會經濟情況，能在涉外經濟貿易部門、外資企業及政府機構從事實際業務、管理、調研和宣傳策劃工作的高級專門人才。
（來源：文章屋網 ）
關鍵詞：生物統計學；教學策略；案例教學；考試制度
中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）04-0086-03
生物統計學是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用，是應用數學的一個十分重要的分支學科。它不僅提供如何正確地進行試驗設計、合理地收集數據和整理數據，而且還提供合理選擇正確的統計分析方法以及對計算結果的分析與應用[1-4]。不僅在傳統的生物學、醫學、藥學和農學中被廣泛應用，而且在現代分子生物學研究中也是十分重要的工具[5，6]。因此生物統計學是生命科學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物科學專業的必修課程之一，是一門理論性和實踐性較強的課程，該課程主要的目的是培養學生掌握基本的統計分析方法、收集和整理數據、處理數據以及分析試驗數據的能力，并能為今后學習各專業課程以及畢業論文設計與實施奠定一定的基礎，也有利于培養學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力[7，8]。但生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容，需要一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他課程相比，具有內容多、公式多、概念多及教師難教、學生難懂、難記、難用的“三多”和“四難”的特點[9-11]。對于數學基礎較差的生物科學專業本科學生而言，學習起來有一定的難度，這就決定該門課程的教學與其他專業課程的教學應有一定的差異。因此針對該課程的特點，探索特色的生物統計學課程的教學內容體系、合適的教學手段和教學方法，較大程度激發學生的學習興趣，培養學生理解生物統計學的基本原理、基本理論和基本方法，熟練掌握常用試驗設計資料的統計分析方法及相關試驗設計是一個非常重要且急待解決的問題。作者結合自己近十年生物統計學的教學實踐，分析該門課程教學中存在的問題的基礎上，就如何提高生物統計學的課堂教學進行了分析和討論，以期為生物統計學的教學提供一定的參考。
一、生物統計學課程的地位和作用
生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。
二、生物統計學教學存在的主要問題
1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。
2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。
3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。
4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。
三、生物統計學教學策略
針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。
1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。
2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。
3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。
5.改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學知識的能力。很多學校傳統的考試以閉卷筆試的考核方式為主，試卷內容主要測重基本概念、理論知識和方法的考核，期末考試成績基本決定了學期的成績，這種考試方式造成的結果是學生平時可以不聽課，考試前通過突擊，也能考合格，但考后就可能全忘了。更重要的是學生學完生物統計學，學期考試后，都不知道學了些什么，更不知道怎么用，到做畢業論文需用到統計學原理和知識時，很多學生不會用或者亂用。一些高校期末考試總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成。這種方式在一定程度上重視了學生平時學習情況和期中考試成績，避免了期末考試成績基本決定了學期成績的弊端，但是某些高校規定了每門考試課必須有四種以上的題型，對于一般的學科而言，這種規定也許是可行的，但對于生物統計學而言，這種規定是不合理的。因為生物統計學的教學主要是培養學生綜合運用統計學原理和知識的能力，培養學生如何進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果的解釋等。因此筆者認為，對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，以培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，合理講授統計學的相關內容。期末考試以開卷考試為宜，學期總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成，考試題型只需考察計算題和試驗設計題兩種題型，即重點考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力。
生物統計學是一門理論性較強的應用學科，涉及的內容多、公式多、概念多，對學生而言，難懂、難記、更難用，而且很多學生不愿意學習。因此在生物統計學教學過程中，教師應從學生的實際情況出發，選擇合適的教材并優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，改變教學方法，加強試驗設計的教學和實踐，改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學原理和知識的能力為教學目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性，同時增加學生上機學習統計軟件的操作，掌握EXCEL、SPSS、DPS等統計軟件的使用，提高學生利用生物統計學的原理和相關統計軟件解決實際問題的能力。
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一、營造平等的師生關系，構建和諧的課堂氛圍
“生物統計”這門課程比較抽象，以往學生在學習過程中普遍感到枯燥難懂、學習興趣不高。要想讓學生喜歡這門課首先要讓學生喜歡任課老師，從而對這門課感興趣。“教者樂其教，學者樂其學”，良好的師生關系是“生物統計”課堂教學成功的基礎和保證。只有師生之間確立一種朋友關系，課堂教學的效果才會事半功倍。“生物統計”課堂教學在規范管理、形成良好學風的前提下，應該營造輕松、民主與和諧的氛圍，教師要放下架子，有缺點和錯誤要敢于承認，與學生像朋友一樣共同研究，共同探討，師生互動，心靈溝通，引起共鳴；讓課堂充滿笑聲，一句笑話，一句簡單風趣的語言，都可以激活課堂，學生在輕松、民主與和諧的課堂氛圍下按照老師的思路和要求，不知不覺地學到和掌握知識，達到教學的目的。此外，教師在課堂講授的過程中，教學內容的引入要突出趣味性。加入一些和講授內容有關的耐人尋味、引人入勝的情節，這為激發學生認知動因提供了良好的環境和條件。如2011-2012學年第一學期在講授“顯著水平”時，就以“天宮一號”的研制和發射、中國航天器空間對接技術為例，說明顯著水平的依據和重要性；又如在講授第四章“顯著性檢驗的配對設計”時，以佳潔士牙膏為例：“在20世紀50年代后期，寶潔公司推出了佳潔士牙膏，這是第一個帶有氟化物的牙膏。為檢驗佳潔士在檢驗減少蛀牙方面的效果，研究者對多對雙胞胎進行了實驗，每對雙胞胎之中的一個使用了含氟化物的佳潔士牙膏，而另一個則繼續使用不含氟化物普通牙膏。”這時提出問題，即將雙胞體作為非獨立樣本使用的目的是什么。通過這個例子既可以啟發學生的思維，又能讓學生輕松地明白什么樣的設計屬于配對設計，直觀地體現了有關知識的客觀背景，使學生通過自己的思維再現知識發生的過程。因此，教師在教學的過程中應把握好每個概念，善于挖掘教材的內在魅力，精心選擇一個個有趣的實例，使課堂教學妙趣橫生，觸發學生學習的興趣，使學生在趣味性中掌握生物統計的基本思想和方法。老師要認真對待學生提的每一個問題，有思考、研究價值的，教師要及時予以充分的肯定，讓他們享受到質疑的成就感；淺顯幼稚甚至不太合適的，要選擇不同角度給予評價鼓勵（鼓勵其有所發現，表揚敢于質疑的勇氣、勇于探索的精神）。這樣，才能消除學生的畏懼心理，激發他們質疑的熱情，提高他們質疑的勇氣，從而增強其主體意識，調動學生學習的積極性。
二、針對不同專業調整教學內容和教學實例
筆者所在生物統計教研室給石河子大學農學院所有學生講授“生物統計”課程。農學院農學、植保、林學、園藝、資環五個系使用的生物統計教材都是四川農業大學明道緒主編的《田間試驗與統計分析》。因此，在教學過程中，如何結合專業實際、選取和專業相近的例子，分清重點難點，對現有內容進行合理取舍是一個十分重要的問題。[3]我們在講清基本原理、思路和方法后，在舉例時盡量結合專業，便于學生理解和掌握，將所學知識應用于專業實際。如給林學系的學生上課時，參考了續九如、黃智慧主編的《林業試驗設計》，所舉例題均與林木遺傳育種、栽培、生理生化和森林資源調查等有關。對資環系則盡量采用農業資源調查、植物營養與施肥、環境監測與評價、生態效益分析、氣象觀測等方面的例子，有時即使將植保或者農學類的例題僅在文字上變動一下而數據不變也能取得較好效果。針對不同的專業特點，同一章節的應用問題也有所側重。如在講“直線回歸與相關分析”時，不同的系在理論聯系實際時側重點也不同。如給農學系上課時，參考童一中主編的《作物育種常用的統計分析方法》，重點講授回歸分析和相關分析在作物遺傳育種和栽培上的應用；在給植保系上課時，參考山東省農作物病蟲測報站主編的《農業病蟲數理統計預報》，重點講授根據害蟲發生發展規律及影響的有關環境因素預測害蟲未來的發生發展趨勢，為害蟲綜合治理提供決策依據等應用。通過實例分析，使學生們明白了統計方法的重要性和實用價值。總之，通過課堂講授、作業和上機操作，使學生學完該課程后不僅僅學到一些統計學的常用術語和公式，而且要意識到他們所接觸的統計學比單純地計算平均數以及用彩色圖表示出來復雜得多，它是一個強有力的分析工具。對各個系都要講授“生物統計”的基本知識，內容涉及到實驗方案的實施、數據的收集、整理和統計分析等，即“田間試驗”、“資料的整理與描述“、“常用概率分布”、“假設檢驗”、“方差分析”、“X2測驗”和“直線回歸與相關分析”。對于有些章節如“百分數資料的假設檢驗”，因為數據涉及到有兩個屬性類別的質量性狀和利用統計次數法得來的次數資料，農學系和植保系學生用的較多，因此只對這兩個系講授。對于“兩因素系統分組試驗資料的方差分析”，因為植保和資環專業用的比較多，因此只對植保系和資環系的學生講授；對有些難度較大的章節，如“方差分析處理效應分類與期望均方”等一般只對農學系學生講授；“樣本平均數抽樣分布與標準誤”一節雖然最難懂，但它是生物統計思想方法的重心所在，是重要基礎知識，既是重點又是難點，要仔細、耐心地給學生講清楚。通過本課程的學習，使學生能熟練制定實驗方案、進行數據的處理與分析，并作出科學的結論。
三、加強實踐教學，注重學生能力培養
1.將統計方法的講授與統計軟件的介紹緊密結合隨著計算機的普及和廣泛使用，統計分析方法在自然科學的各個領域中得到越來越廣泛的應用。統計軟件的應用已經成為高校學生與科研工作者必備的技能。生物統計教研室根據不同的專業開設了Excel和SPSS等統計軟件的實驗課，收到良好的教學效果。我們在介紹Excel、SPSS等軟件基本操作的基礎上，結合統計學基本理論和方法，通過實例，由淺入深、深入淺出地講解利用Excel、SPSS進行統計分析的方法和步驟，從而達到將抽象統計理論與直觀現象操作相結合的目的。很多統計方法的計算量大，例如方差分析、直線回歸等，以前傳統的教學方法是手工計算，教師花費大量時間在黑板上逐步計算，學生學習時覺得計算繁雜。現在我們在講課時一邊講解理論，一邊把實例的處理結果做出來讓學生分析。把重點放在講授基本原理、思路、方法的適用條件和統計結果的解釋上面，要求學生能根據不同的實驗設計選擇相應的統計方法用統計軟件處理，并能做出科學、正確的解釋。
2.理論聯系實際，提高學生解決實際問題的能力生物統計學是生物領域中非常重要的一種分析工具，對將來從事農業和生物科技工作的學生來說是一門有重要實用價值的課程，與數理統計學不同的是，這門課程重在應用。因此在教學過程中一定要突出和強調“用”這個特點，學生學習這門課程的最終目的是要會應用。老師在上課過程中要注重學生統計思維能力的培養。為了提高學生綜合分析問題與實際動手能力，教研室積極開展第二課堂，讓學生根據自己申報的大學生研究訓練計劃（SRP）項目和本科畢業論文進行討論和交流，每個學生給大家介紹自己的試驗設計和實驗方案，并說明自己的項目或者畢業論文用是什么統計方法來分析。此外還安排上機實習，并且是讓學生帶著自己的試驗數據獨立處理，讓學生體會“學有所用”。在處理數據的過程中，進一步培養學生的統計分析與邏輯思維能力。在實踐中培養創新能力。這樣使學生能夠真正利用統計學方法解決實際問題。
四、針對課程特點采用多種教學方法相結合
“生物統計”的特點是內容抽象、枯燥，理論性、邏輯性較強。而且該課程內容多、公式多、圖表多、計算量大，單一的教學方法容易導致學生注意力渙散，產生視覺、聽覺和思維疲勞，因此，教師應該針對不同的教學內容采用不同的教學方法。由于多媒體教學加快了教學進度，提高了課堂教學的效率，因此多媒體教學應用廣泛。但是并不是所有的教學內容都適合用多媒體來講授。就拿“方差分析”這一章來舉例。在講方差分析的基本原理和步驟時建議用板書講解，因為這部分內容比較難，教師在黑板上一步步進行講解和分析有利于學生更好地理解和掌握，滿足大多數學生的要求；在講不同試驗設計資料的方差分析時，用板書講解該試驗設計的田間試驗設計圖、資料整理表及方差分析三步驟中涉及的公式，而講具體實例時應采用多媒體。這種板書和多媒體相結合的授課方式很大程度上緩解了學時和教學內容之間的矛盾，還為啟發式教學提供了時機，讓學生有足夠的時間在老師的引導下活躍思維，積極思考，及時理解和消化知識。針對“生物統計”邏輯性較強的特點，老師在講課過程中應“授之以漁”而不是“授之以魚”。我們在講課過程中逐步引導學生掌握解決問題的方式方法，讓學生直接參與探索教學，充分發揮學生的主觀能動性，開發學生的創新能力，使學生在學習中有成就感。因此，我們采用最多的就是啟發式教學法。在課堂上，著重問題的創設，提供氛圍，讓學生發現問題并著手解決問題，使學生成為學習的主人，教師則成為學生的協作者。
摘要：基于以人為本，注重人的發展為目的，即讓學生主體參與教學，煥發課堂的生命力，構建新型的課堂教學模式――“學生領銜主演”教學模式：在課堂教學實踐中，以教師為主導，學生為主體，引導學生開展研究性學習，使學生能夠在主硬斡搿⒒極探究中構建新知識、發展能力。
關鍵詞：學生領銜主演；課堂教學模式；教師主導；學生主體；研究性學習
引言：
隨著知識經濟時代的到來，以培養學生創新精神和實踐能力為核心的素質教育將成為教育的基本特征。針對傳統教學課內教師講的多，學生練得少；忽視學生主動參與、主動獲取知識過程，忽視學生思維能力與問題解決能力的培養與提高的現象，本文提出了“學生領銜主演”的教學新模式，旨在改變傳統教學“重講輕練、重知識傳授輕能力培養、重學生是否認真聽講輕學生是否主動參與”的現象，力求通過轉變教學理念和精心設計教學過程達到讓學生自己去思考、去發現、去創新，確保學生主動獲取新知、形成技能、發展思維、提高能力的人才培養目標。
1 “學生領銜主演”教學模式
“學生領銜主演”的教學模式要求在教學的過程中以學生為中心，突出學生的主體地位，促進學生的自主學習；教師在教學過程中占主導地位，扮演導演的角色，在教學過程中起到主要引導的作用。
在“學生領銜主演”的教學模式中，為培養學生自主學習意識和能力，教師和學生的角色均須轉變。教師由知識的傳遞者轉變為學習的促進者，由教育關系的“主演”轉變為“導演”，由教育活動的領導者、控制者、權威者轉變為指導者、管理者和服務者，等等。因此，教師應重新審視自己的角色定位，明確具體要求，更好地發揮自己在教學中的主導作用。教師應具備的能力及角色定位如表1所示：
在教學活動中，教師作為課程研制者和教學活動的組織者，其角色的變革必然促進學生角色的相應變化，同時也對學生的能力提出了更高的要求。學生應具備的能力及角色定位如表2所示：
“學生領銜主演”教學模式是一種研究性教學模式，在這種教學模式下學生從學科或生活的問題（任務）出發，通過形式多樣的研究性活動，獲得知識技能、培養實踐能力、獲得情感體驗。就教學內容而言，雖然課程中有許多研究性的素材，但并非所有知識都適合學生進行研究性學習，因此，在實施研究性學習的教學時，要注意選擇適合的內容。哪些內容讓學生探究，開展哪些探究活動，根據學校的設施能否開展，教師事先要心中有數，而不能盲目或隨意而為。我認為開展研究性學習，教師要做到：一要鉆研、熟悉教材，把握教材的內容體系。二要根據教材局部章節的知識點、知識塊選定開展研究性學習活動的項目和形式。
2 “學生領銜主演”的教學模式在《商務統計學》中的應用
2.1 教學過程的設計
（1）課程總體目標
要求學生在課堂講授過程中學習掌握基礎的統計學原理；并通過小組案例實踐學習方式，能運用基礎統計學理論及SPSS軟件的基礎操作方法，解決與本專業相關的某個具體的實踐問題。具體思路如下：
（2）課程內容
1）統計學基本原理。按照參考教材的章節順序講解相關內容。
2）統計軟件（spss）的應用。在講授原理的基礎上，介紹軟件的功能和操作流程。
3）統計調查基本工作流程，研究小組工作基本流程及重點工作指引。
（3）授課方式
本課程針對商學院非信息管理與信息系統的學生將采用理論為基礎、實踐為導向的教學方式培養學生分析和解決實際問題的能力。
統計學基本原理：以課堂講授為主，學生參與為輔。
統計軟件（spss）的應用：在講授統計學基本原理的過程中穿插講授軟件操作。
實踐部分教學工作流程，如圖1所示：
2.2 教學模式的實施
教學過程的實施及相關要求如下：
分組：開學初，學生自由分組，每組4-5人，形成研究團隊。
選主題。以團隊形式結合專業方向選擇合適的研究主題（選題切記大而空、要充分考慮后續調研的可及性和方案的落地性等問題）。要求：每個團隊需闡述選題的背景、意義和可行性。
工作方案設計：確定工作計劃、小組分工、時間安排、成果形式。要求：確定調研樣本及其規模、調研方式、大體時間和地點、預算等問題（可以按照活動可行性方案的方式進行闡述）。
問卷設計。查閱相關文獻（必要時可結合深入訪談法），提煉變量，設計調研問卷。要求：明確問卷的關鍵要素，注意問題和答案的標準化以及問卷內容的完整性等問題。
調查實施。按照工作方案的要求，通過問卷獲取所需的數據。
數據庫建立。將數據錄入spss軟件。要求：確保變量屬性設置的正確性和完備性以及原始數據錄入的正確性。
數據處理。對錄入的數據進行基本的描述性統計分析。要求：描述數據的集中趨勢如均值、中位數、眾數以及離散程度如標準差、方差、范圍、最大最小值和均值的標準誤等。
數據分析。對數據間的內在邏輯關系進行深入分析。要求：選用恰當的方法進行操作，探尋變量之間的影響關系。
報告寫作。針對分析結論，形成分析報告。要求：提出有針對性的建議，能落地且有價值。
上述9個環節，貫穿整門課程的教學過程，教師可靈活安排具體的8次課題討論時間，建議采用小組抽簽的方式，每次抽選3-5組對課題的階段成果分別進行展示。
在“學生領銜主演”教學模式下，占主導地位，扮演導演角色的教師應能及時引導學生發現問題、解決問題，在學生討論過程中，教師還應起到“觸媒劑”和“備用信息庫”的作用，當學生的討論發生偏離時，要給予及時引導；當學生的討論發生嚴重的分歧和爭論時，要因勢利導，把問題討論引向深入，善于發現獨特新穎的見解，目的在引導學生進一步思考和探索。
2.3 實施對象及效果
課程選擇14國際經濟貿易的同學作業首次實驗對象。從課堂教學的情況看，實驗班的學生在實驗前，上課時有一部分學生（特別是學習成績較差的學生）經常注意力不集中，跟不上老師的講課的進度，老師提問時，有時不知老師講到哪兒了。學生上課睡覺、玩手機的現象屢見不鮮，學生不能主動地回答問題，需要教師點名才能完成課堂提問。在實驗過程中，上述的情況有了很大改觀，大多數學生在課堂上都能夠把注意力投入到學習中。對于提出的問題，大多數情況下學生能主動回答。課堂上睡覺、玩手機的現象雖然偶爾也會發生，但明顯減少。從課題研究情況來看，每組學生分工明確、知識運用良好，且在討論時大多數學生能夠積極主動地參與討論，發表個人意見，課堂氣氛非常活躍。從學生展示的成果來看，PPT的制作非常精良。通過12名（成績上、中、差名4名）學生的訪談，學生普遍反映在課堂中進行研究性學習比只聽教師講容易理解，記得牢固。特別學習成績較差的學生反映，雖然研究性學習對自己來說也有一定的難度，但自己愿意努力學習這門課程。從觀察到的和訪談得到的這些情況看，無論是學生的學習態度，還是學習的主動性都比以前有很大提高。
3 結論
通過上述實驗研究，得出如下結論：
“學生領銜主演”的教學模式，改變了教師長期以來一直沿用的一言堂、滿堂灌的教學方式和學生被動接受式學習方式。研究性學習使學生能夠在主動參與的過程中進行學習，在探究問題的活動中獲取知識。極大地調動了學生學習的積極性和主動性，使原來死氣沉沉的課堂呈現出生機和活力。在整個學習的過程中，學生不再是接受知識的容器，靠死記硬背的方法去死讀書、讀死書，而是學生通過動口、動腦、動手真正地參與到教學中來，成為知識的主動構建者。
“學生領銜主演”的教學模式，提高了學生的綜合能力。在研究性學習的過程中，學生能親歷、感悟探究過程，從提出問題、分析問題到解決問題，都需要靠學生積極的思維活動來完成，不僅提高了學生的實踐能力，而且分析問題的能力、解決問題的能力、獲取新知識的能力以及學生收集處理信息的能力等都得到了提高。
“學生領銜主演”的教學模式，培B了學生的問題意識和探究精神。在研究性學習過程中，學生能帶著問題去學習，經過探究用所學的知識去解決問題，在探究的過程中又不斷發現問題，再去解決問題，如此反復循環，不僅對知識的理解得到不斷深化，同時培養了學生問題意識和勇于探究的精神。在研究性教學的課堂，學生好問、敢問的現象明顯高于接受式的課堂教學。
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【關鍵詞】保險精算 金融學及法學 保險行業
一、概念
保險精算是依據經濟學的基本原理和知識，利用現代數學方法，對各種保險經濟活動未來的財務風險進行分性、估價和管理的一門綜合性的應用科學。如研究保險事故的出險規律、保險事故損失額的分布規律、保險人承擔風險的平均損失及其分布規律、保險費率和責任準備金、保險公司償付能力等保險具體問題。
所謂精算，就是運用數學、統計學、金融學及人口學等學科的知識和原理，去解決工作中的實際問題，進而為決策提供科學依據。
二、保險精算學的產生與發展
1、保險精算學的產生
17世紀后半葉，世界上有兩位保險精算學創始人研究人壽保險計算原理取得突破性進展。一位是荷蘭的政治家維德，他倡導了一種終身年金現值的計算方法，對國家的年金公債發行提供了科學依據；另一位是英國天文學家哈雷，他在研究人的死亡率的基礎上發明了生命表，從而使年金價值的計算更精確。
18世紀40年代至50年代，辛浦森根據哈雷的生命表，制作出依照死亡率增加而遞增的費率表，陶德森依據年齡之差等因素而找出計算保險費的方法。
2、保險精算學的發展
保險精算學的產生是以哈雷慧星的發現者，英國天文學家哈雷在1693年發表的世界上第一張生命表為標志。
3、保險精算學在我國的發展
保險精算是在20世紀80年末、90年代初進入我國的。雖然起步較晚，但在開始引進時就與國際接軌，通過“派出去，請進來”的直接學習方式，直接使用國際上最權威的原版教材，直接吸收國際上最新成果，直接與國外學者進行交流。隨著人民生活水平的提高，保險行業不斷發展，這也直接導致了保險精算學在我國的發展。
三、保險精算學的基本任務及原理
1、基本任務
保險精算最初的定義是“通過對火災、盜竊以及人的死亡等損失事故發生的概率進行估算以確定保險公司應該收取多少保費。”在壽險精算中，利率和死亡率的測算是厘定壽險成本的兩個基本問題。由于利率一般是由國家控制的，所以在相當長的時期里利率并不是保險精算所關注的主要問題，而死亡率的測算即生命表的建立成為壽險精算的核心工作，也仍然是精算研究的課題。
非壽險精算始終把損失發生的頻率、損失發生的規模以及對損失的控制作為它的研究重心。非壽險精算已經發展了兩個重要分支：一是損失分布理論；二是風險理論。伴隨著金融深化的利率市場化，保險基金的風險也變為精算研究的核心問題。在這方面要研究的問題包括投資收益的敏感性分析和投資組合分析、資產和負債的匹配等。
2、基本原理
保險精算最基本的原理可簡單歸納為收支相等原則和大數法則。
所謂收支相等原則就是使保險期內純保費收入的現金價值與支出保險金的現金價值相等。由于壽險的長期性，在計算時要考慮利率因素，可分別采取三種不同的方式：
①根據保險期間末期的保費收入的本利和（終值）及支付保險金的本利和（終值）保持平衡來計算；
②根據保險合同成立時的保費收入的現值和支付保險金的現值相等來計算；
③根據在其他某一時點的保費收入和支付保險金的“本利和”或“現值”相等來計算。
大數法則：即對于大量的隨機現象（事件），由于偶然性相互抵消所呈現的必然數量規律的一系列定理的統稱。常見的有三個大數法則：
切比雪夫（Chehyshev）大數法則
貝努里（Bermulli）大數法則
泊松（Poisson）大數法則
四、大數據對保險精算的影響
大數據對于保險產品的創新將產生明顯影響，并對傳統精算模型構成挑戰，更多的因素將被納入考量范圍。
互聯網從根本上影響保險業，顛覆傳統的定價方式，大數據是互聯網產品定價的“終極武器”，保險公司與客戶之間將發生更為頻繁的交互。低成本的“人人交互”使得“互助”成為可能。
互聯網將影響保險業務拓展、市場營銷、產品設計和服務運營等多個方面，保險產品不僅是精算師的產品，移動互聯網要求產品以碎片化形式呈現。分析人士認為，互聯網產品創新將面向三個方面。一是有主動需求、設計簡單、容易比價的產品更適合交易成本低的渠道。二是符合互聯網開放、平等、協助、分享精神的互助式保險有望借助社交平臺有所發展。三是大數據將影響保險精算。目前，基于全社會、全行業經驗數據的精算基礎會被大數據發展改造，掌握更多數據的企業有更精準的定價機會。
預測、大數據和專業等影響保險業的關鍵領域將面臨深刻變化。隨著數據從“抽樣”變成“全量”，結構數據變成非結構數據，歷史數據變成實時數據，數據采集成本將大幅降低。神經網絡、趨勢預測、地震預警、車聯網應用、無人駕駛、遙感技術、基因工程、健康管理、人工智能、社會腦等新技術會影響保險行業發展。
車險方面，基于移動技術的可調整汽車保險正在發展，使用者利用移動APP，可根據實際需求激活并調整承保范圍；家財險方面，智能家居傳感器可以在提醒投保人的同時預防潛在損害；壽險方面，移動共享健康數據可提供健康建議、監督建議遵循情況，從而減少健康風險和保費；旅行意外險方面，移動APP為旅行人士提供支持，幫助其管理風險，航班、乘車提醒等。
從而證明現代統計學的發展及其在社會政治經濟生活中發揮作用越來越大的趨勢,數理統計研究問題的理念及其方法已對統計學的發展產生重要的革命性影響
[關鍵詞] 數理統計 工作 特點 地位
一、數理統計的主要特點
數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納,找出這有限數據的內在數量規律性,并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。
從數理統計的學科特征來看,數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說,應屬于數學學科,但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究,故其采用的方法也就重在歸納法,而不是數學的演繹法。
二、數理統計在統計學中的地位
1.數理統計在統計思想發展中的地位。統計作為一項社會實踐活動,已有幾千年的歷史。“統而計之”,就是人們對統計的樸素認識。隨著社會生產力的不斷進步,當代的統計已不圄于“統而計之”的范疇。
(1)統計作為人們認識社會的最有力的武器之一,已廣泛應用于社會、政治、經濟、科技等眾多領域,而每一個領域有其復雜多樣性,若采用簡單地“統”,即全面調查幾乎是不可能的,但是全面地了解每一個領域的基本情況及不同領域之間的數量聯系的規律性,又為現代社會管理所必需。數理統計研究問題的思路和方法,自然而然地為統計學所利用,即數理統計為現代統計學的發展點燃了解決復雜現實問題的科學思想火花――為用總體的部分去說明總體奠定了數理基礎。
(2)20世紀30 年代以來,隨著政府要有效地干預國民經濟理念的形成,政府以社會經濟生活直接參與者的身份出現,基于對全局數據的掌握,大大地推動了統計思想的發展,不僅投入了大量的資金對統計這支“武器”進行開發,更重要的是從立法的角度對統計行為進行規范。在當今許多國家的統計法規中,都明確地規定抽樣調查在統計調查中的重要地位。比如,在我國1996 年5月經修改后頒布并實施的《中華人民共和國統計法》第二章第十條就明確規定:“統計調查應當以周期性普查為基礎,以經常性抽樣調查為主體,以必要的統計報表、重點調查、綜合分析等為補充,收集、整理基本統計資料”。而抽樣調查的基本原理就基于數理統計的推斷原理。可見,數理統計的推斷理念在統計實踐中的地位已用法律的形式確定下來。
(3)作為社會經濟活動主體的企業單位,在世界經濟全球化、區域經濟一體化的發展背景下,不僅沒有足夠的資金、技術支持從事某一方面的全面調查,有時也沒有必要通過全面調查以獲得生產經營方面的全面數據資料,而抽樣調查就足以提供相應可靠的數據作為企業生產經營決策的依據。這也說明數理統計有著微觀的現實需要,為微觀經濟管理活動開辟了無限廣闊的前景。在微觀統計應用中有著堅實的思想根基。
(4)統計的理念,已不僅僅在于用歷史數據描述歷史的發展特征,而當代更強調通過對歷史數據的收集、整理和分析,去預測未來,而這種預測的基礎同樣基于數理統計的原理。即從歷史的時序數據中找出數據的內在數量規律性,以把握未來的走向,即數理統計的分析原理在時間序列數據預測中的作用,同樣功不可沒。
2.數理統計在統計方法中的地位。隨著數理統計解決現實問題的理念在統計思想中地位的確立,數理統計在統計方法中的重要地位也相應地得以確立。
大數定律為數理統計應用于統計學搭起了連接的紐帶。大量觀察法是現代統計學的基本方法之一,而大數定律又是大量觀察法的基礎。統計學若沒有大量觀察法的支撐,則統計分析中的基本指標――平均數與相對數,則失去其應有的作用和意義,可見數理統計在統計方法中的基礎地位不容置疑。
3.數理統計在統計內容中的地位。統計學是一門關于如何收集、整理和分析統計數據的一門方法論科學。不管數理統計對統計思想的發展有多大的影響,也不管數理統計在統計方法中居于何種地位,數理統計在統計學中的地位還是主要體現在統計分析中的地位。數理統計對數據的收集方法與整理方法的實際影響要比其對統計數據分析方法的影響小得多。也就是說,統計學作為一門方法論科學,其研究領域要比數理統計寬廣得多。試圖用數理統計取代統計學的觀點顯然是不正確的,同樣試圖用大統計學取代數理統計的觀點也不正確,畢竟數理統計作為一門數學學科有其自身的不可替代的特點。因此,數理統計在統計內容中的地位,也只能主要體現在統計分析方面。
(1)統計數據收集方法的研究仍然是現代統計學的主要內容之一。正如前所述,在我國現階段如何獲得大量真實有效的統計數據,是我們所面臨的迫切任務之一。不真實、不全面的統計數據,使國家的宏觀管理"經濟理論’經濟模型和經濟政策的統計檢驗,以及企業的生產經營預測、決策,都不能有效地進行。可見,“統計數據的質量是統計全部工作的生命”的觀點的正確性。而數理統計在統計數據收集方面的影響僅體現在統計數據調查方式方法方面,即抽樣調查如何組織實施的方式方法,在統計數據收集方法中得以突出和強調。
關鍵詞：生物統計學；教學改革；探索
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）11-0149-02
生物統計學是數理統計在生物學中的應用，是進行搜集、分析和解釋生物學數據的一門學科。近年來，生物統計學的教學工作在各高校生物類專業中普遍得到了重視。但該課程與數理統計聯系密切，內容抽象，原理復雜，教師感到難教，學生感到難學。本文筆者結合自己的多年的教學實踐及對統計學的理解和體會，在分析目前教學現狀和問題的基礎上，就如何順應科學發展，探索改革生物統計學課程的教學內容和教學方式，激發學生的學習熱情，提高課堂教學效果。談談自己的一些體會和探索。
一、生物統計學課程的地位
生物統計學是許多高等院校生物類專業學生開設一門必修課程，是進行現代生物學研究必不可少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程。生物統計學主要講授實驗設計方法、數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法以及在概率論的基礎上對實驗結果做出科學的統計推斷，從而認識研究對象的現象和本質。因此，生物統計學已成為生物科學研究所必備的工具，能夠培養和提高大學生的科學研究素養以及獨立分析和解決問題的能力。
二、教學現狀分析
（一）教學手段單一，學生缺乏興趣
生物統計學是用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界的各種隨機現象，是搜集、分析和解釋數據的一門科學。該課程中的理論抽象、概念和公式多而復雜，難以理解和記憶，導致課程的學習枯燥而單調。在教學過程中，教師是知識的傳播者，是學習活動的組織者，而學習的主體是學生，教學的一切活動都必須以學生的主動性、積極性為出發點。多數高校教師在教學過程中，一般只講授書本理論知識，忽視學生統計思維的培養，導致結課后學生對統計的理解只停留在書本中有關數據的搜集、整理、分析和推斷的案例，而面對實際問題，很難利用統計原理和方法來解釋和分析。這樣很難培養學生的學習熱情和興趣。
（二）課程設置不合理，實踐能力較差
多數高校在第三學期開設本門課程，學生雖然已經學過了高等數學，有了一定數學基礎和分析歸納問題的能力，但相關專業課程尚未學習，對案例中一些專業術語不熟悉，在用專業方面的例子講解知識點時學生理解存在困難。學生在第八學期才進行畢業設計和論文寫作，需要實驗設計與統計方法解決實際科研問題，但有關統計學知識完全“歸還”授課老師，“重新”學習統計理論和方法進行分析問題的難度較大。筆者對農學專業166名學生2004～2005學期學生期末考試成績和試卷進行分析，從中可以了解學生對該課程各知識點的理解和掌握程度，也為進一步改進教學手段和提高教學效果提供參考依據。考試采用閉卷形式，題型有名詞解釋、填空題、判斷題、簡答題，計算分析題。可以統計出學生成績在各分數段的分布情況。
通過分析可以看出學生成績基本呈正態分布，說明學生基本掌握了本課程的主要內容。通過對試卷各題型分析，可以發現試卷中學生的名詞解釋和簡答題得分較多，且變異系數較小，說明學生對這兩部基本內容掌握較好；而填空題、判斷題和計算題分析題得分較少，變異系數相對較大，說明學生對本課程內容的廣度和深度掌握較差，且學生間存在明顯差異。分析原因，主要有以下幾方面：一是學生掌握了統計學的基本理論知識，但對理論知識不能靈活運用，缺乏實踐和統計思維能力；二是知識點掌握不細致，導致填空題失分嚴重；三是審題不細，答非所問；四是難點沒有很好理解掌握，不能舉一反三，靈活運用。
（三）實踐課時少，軟件應用差
受本課程大綱規定學時限制，目前生物類專業的課堂理論教學與統計軟件上機試驗不能有機結合。目前隨著生物科學的快速發展，各類統計軟件被廣泛開發和應用，比如Excel表統計分析工具、SAS、SPSS、R語言和DPS數據處理軟件等，各高校一般都是對各種統計軟件進行簡單的說明講授，而不是針對不同專業學生選擇合適的軟件進行深入的講解，是學生理解并掌握一類軟件，并能靈活運用。導致課堂所學內容與科研實踐不能緊密結合，學生利用軟件分析解決科學問題的能力不能顯著提高。
三、生物統計教學的改革和探索
（一）明確培養目標，優化教學大綱
生物統計是一門理論性和實用性都較強的專業基礎課，該課程的教學目標應適應科技發展：培養學生掌握常用的科學試驗設計方法，能運用所學的統計理論進行設計試驗，對所得的實驗數據進行收集、整理和統計分析，并得出科學的結論。在理論知識方面，主要講述生物統計學的基本原理、試驗設計的基本原則、常用實驗設計方法、理論分布和抽樣分布，統計推斷和方差分析理論，常用實驗設計的統計分析方法等基本知識。在技能技巧方面，應選擇合適的統計軟件，讓學生理解并掌握上機操作所學統計軟件的使用方法。
（二）改革教學方法，提高教學效果
“生物統計學”內容枯燥，公式繁多，理論抽象，單一的教學形式很容易使學生對該課程產生厭煩情緒，因此，早授課過程中，應針對不同的教學內容，改革教學方法，豐富教學手段，提高學生的注意力，培養學生的學習興趣。
1.結合傳統與現代教學手段以提高課程教學效果。根據本課程的特點和大綱要求，在課堂上，教師應借助各種現代教學手段以保證在有限的學時內完成大量的教學內容，并取得較好的教學效果。筆者認為“生物統計學”授課教師可將現代教學手段與傳統板書教學結合，在推導講解重點公式和理論時使用傳統板書，幫助學生理解課程的重點難點，而使用多媒體介紹基本概念和展示圖、表等信息。充分發揮利用兩種不同教學方式的優勢，以提高課堂學生的互動和學習興趣，從而提高教學效果的目的。
2.加強案例教學，增強課堂教學趣味性。在理論課程的教學過程中，根據授課內容引入具體的案例，引導學生通過分析具體案例，深入淺出的將理論知識傳授與實踐能力培養相結合，加深對理論知識的理解和把握。“生物統計學”課程與數學及生物學其他課程聯系緊密，理論抽象，難點較多，學生很難直接理解和掌握，如果教師在講授過程中，將一些和講授內容有關的有趣的、生動的、特別是學生學習生活中的案例引入課堂進行講解和分析，幫助學生更好地理解理論知識和概念，調動學生的學習熱行，增強課堂的趣味性。
3.加強實踐教學，提高學生的科研素養。“生物統計學”是一門應用性和實踐性很強的學科。在教學過程中，應加強實踐教學這一環節，理論聯系實際，結合科研訓練，引導學生把生物統計學的理論知識運用到實驗、實習等科研活動中。課堂上重點講解理論知識及統計分析方法的同時，有針對性地對科研中的案例利用合適的統計軟件進行演示分析。同時對各統計軟件如SPSS、Excel、DPS等統計軟件的特點和應用條件，深入淺出地講解演示如何進行實際案例的數據分析，從而達到將抽象統計理論與實際工作相結合的目的。
（三）不斷提高授課教師自身的統計素養
在課堂上，教師起主導作用，是教學活動的組織者和知識的傳授者。作為“生物統計學”的授課教師應具有扎實的高等數學、數理統計基礎；熟練的計算機操作和軟件應用能力；較強的邏輯思維和科學研究實踐能力。教好這門課教師必須不斷提高自身的綜合素質，首先，教師應根據這門課教學的特點和不同專業學生的需求，將統計學的應用能力和學生的素質培養目標，充分發揮教師的主導作用，調動培養學生主動學習的熱情和興趣。其次，教師要注意自身的學習，不斷提高科研素養和專業實踐能力。
（四）改革傳統考核方式，提高學生應用能力
考核是衡量教師教學效果和學生知識掌握程度的一種重要方式。傳統的考核方式主要以閉卷考試為主，側重課程基礎知識和技能的理論性考核。生物統計學的教學是培養學生綜合運用統計學原理，進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果解釋的能力。因此筆者認為考核中除了理論知識外，還應加強學生的對理論知識應用性的考察。由此可將考核方式分為三部分：理論知識考核，以閉卷考試方式為主，權重占總成績的50%；而為統計思維和應用能力考核，學生利用所學的統計學理論知識和相關軟件，根據具體實驗目的和要求，獨立完成實驗的設計，并在計算機上對數據資料進行整理、分析和統計推斷，得出結論，權重占總成績的40%；最后是平日成績的評析，根據學生的出勤率、作業和課堂表現做出考核，權重占總成績的10%。通過考核方式改革，希望達到能夠考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力的目的。同時對教師的教學效果給予一個準確的綜合評價。
四、結語
對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，加強實踐教學，改革教學手段和考核方式，培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性。作為該課程的專業教師，還應緊跟時展，更新教學能容，主動學習有關本課程的新知識和技能，為提高該課程的教學質量，培養適應社會需求的統計學專才。
參考文獻：
