時間：2023-08-08 17:10:57
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇經濟發展水平指標，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
內容摘要：本文運用主成分分析和聚類分析方法，以2000、2007、2009年為研究樣本，對廣東省21個城市區域經濟發展水平進行動態分析與評估，并得出以下結論：廣東省各城市區域經濟發展總體水平不高且具有明顯的區域差異特征；按照廣東省各城市區域經濟發展水平的差異可分為優秀、良好、中等、差四種類型，不同城市在不同年份其類型有所變化，但大部分類型變化不大；根據區域經濟發展水平相對強度和增長強度大小可將廣東省各城市區域經濟發展水平演化類型分為穩步增長型、快速增長型、潛在增長型、緩慢增長型四種。
關鍵詞：區域經濟發展水平 動態分析 演化類型
問題的提出
區域經濟發展水平歷來就是政府和學術界廣泛關注的問題，研究經濟發展水平的區域差異對明確各區域的經濟發展水平和制定合理的發展規劃與戰略、縮小地區之間的差異具有重要的現實意義。在區域經濟發展水平的綜合評價方面，因子分析、主成分分析和聚類分析方法的使用比較廣泛。
馬力等（2006）運用主成分分析方法對我國15個副省級城市的區域經濟發展水平進行了實證分析與比較研究。惠俊剛等（2007）運用系統聚類分析法對陜西省十個地級市及楊凌示范區的社會經濟發展水平進行了聚類分析。徐新等（2008）運用因子分析與聚類分析方法對2007年我國31個省級行政單位的區域經濟發展水平進行了綜合評價，并對影響區域經濟發展水平差異的原因作了分析。王曄等（2009）運用主成分分析與聚類分析方法對甘肅省14個市（州）的區域經濟發展水平進行了區域劃分和評價研究。
已有文獻對區域經濟發展水平的評價主要是靜態的評價，側重于某個年份橫截面的發展水平的對比，不能反映區域經濟發展的動態變化特征，缺乏對某段時間區域經濟發展水平的相對變動情況的研究。另外，有的評價指標體系的選取存在一定的片面性，不能反映區域經濟發展的全面真實狀況。
本文試圖以廣東省21個城市為研究對象，通過建立比較科學的評價指標體系，選擇不同時段的同類數據源，采用基于主成分分析的時序動態評價方法對廣東省區域經濟發展水平進行動態綜合評價，采用主成分分析和聚類分析相結合的方法對廣東省各城市區域經濟發展水平進行類型劃分并分析其類型變動情況，以期得到有益的政策啟示。基本思路是先選擇2000、2007、2009年作斷面分析，然后通過3個時間段之間的變化作動態分析。主要數據源自《廣東省統計年鑒2001，2008，2010》。
指標體系與評價模型
指標體系。區域經濟發展水平是一個綜合性的概念范疇，不僅是一個地區在一定時期內國民經濟各方面的綜合發展狀況，而且還表現為該地區國民經濟持續發展的可能性。因而，區域經濟發展水平的評價指標應能綜合反映該區現有的經濟力量和經濟發展前景。為此，根據科學性、實用性和可操作性、可比性、可量化等原則，本文構建出由經濟規模、經濟效益、經濟結構和經濟外向度四個層次的12項指標構成的區域經濟發展水平綜合評價指標體系（見表1），以全面、客觀地反映各地區的經濟總量、經濟增長、經濟效率、經濟發展的協調程度。
評價模型與程序。本研究選取主成分分析法來評價廣東省區域經濟發展水平，主成分分析法是把多個指標化為少數幾個綜合指標的一種統計分析方法。其評價具體過程為：一是構造樣本矩陣Xij。其中i代表城市，總數為21個；j為評價指標，總數為12個。二是樣本矩陣無量綱化處理，得到標準化后矩陣X’ij。三是求協方差陣Rjk。四是利用雅可比法求解主成分。由Rjk解特征值λj及相應特征向量Ijk并得方差貢獻率。根據累計方差貢獻率確定主成分數，然后計算第k個成分的載荷Pkj。五是計算各城市不同年度區域經濟發展水平綜合評分值Vi即。運用主成分分析模型計算出2000、2007、2009年廣東省各城市區域經濟發展水平的綜合評分值，然后計算出各時間段綜合評分值的變化，最后結合評價結果及相關背景進行分析。
評價結果與分析
按照累計方差貢獻率達到85%以上的要求選取主成分，然后計算每個城市區域經濟發展水平的綜合評分值，并將綜合評分值進行歸一（見表2）。其具體計算過程由統計軟件SPSS13.0完成。
（一）綜合評估
根據表2結果并結合相關背景材料分析可知：第一，廣東省各城市區域經濟發展總體水平不高。2000年， 2007年，2009年的評價結果都表現出這一特點。超過80分的城市2000年沒有，2007年有1個，2009年有2個；超過60分的城市2000年沒有，2007年有2個，2009年有3個；超過40分的城市2000年有2個 ，2007年有6個，2009年有7個；40分以下的2000年有19個，2007年有15個，2009年有14個。可見，廣東省各城市區域經濟發展任務還相當艱巨但前景樂觀。第二，廣東省各城市區域經濟發展水平具有明顯的區域差異特征。排名靠前的基本上是集中在珠三角地區的城市，得分靠后的城市基本上居于粵東、粵西和粵北。3年的排名盡管有變化，但這一格局沒有變。這種差異性還表現在絕對發展水平的差距上，排名第一和最后的城市區域經濟發展水平差異過于懸殊。
（二）等級劃分及變化
為了進一步分析廣東省各城市區域經濟發展水平的差異類型及其變化，采用主成分分析和聚類分析相結合的方法，分別對2000、2007、2009年廣東省各城市區域經濟發展水平進行了類型劃分并分析了類型變動情況。具體方法過程如下：首先是對各年數據做主成分分析，獲得各年各城市區域經濟發展水平的各主成分得分。其次根據主成分分析中得到的主成分對廣東省各城市區域經濟發展水平進行分層聚類，聚類方法采用Ward最小方差法，距離測度采用Euclidean distance，分別計算并建立2000、2007、2009年廣東省各城市區域經濟發展水平歐氏聚類系數矩陣表（因表格較大，省略）及聚類譜系圖（因圖幅較大，省略）。第三是根據上述結果歸納總結出2000、2007、2009年廣東省各城市區域經濟發展水平的類型及異動情況（見表3）。前兩步運用SPSS軟件由計算機自動得出結果。
根據廣東省各城市區域經濟發展水平的差異，將其分為四類：第一類為優秀類。這類地區經濟實力雄厚，區域經濟發展水平比較優勢突出。第二類為良好類。這類地區具有良好的經濟發展基礎，區域經濟發展水平比較優勢明顯，潛力和后勁大。第三類為中等地區。這類地區經濟實力居中，區域經濟發展水平優勢明顯、問題突出。第四類為差等地區。這類地區經濟實力較差，區域經濟發展任務比較艱巨。比較2000、2007、2009年廣東省各城市區域經濟發展水平等級類型的變化，可以發現以下特點：廣州、深圳是廣東省區域經濟發展水平優良且比較穩定的地區，而韶關、梅州、汕尾、陽江、湛江、茂名、肇慶、云浮等在廣東省各城市中區域經濟發展水平相對較差且多年變化不大，其它城市則處在較大變化之中。
（三）演化類型
為了從動態的角度揭示廣東省各城市區域經濟發展水平的變化，本文設計了兩個指標來分析。一個指標是區域經濟發展水平相對強度（X），用某城市某年區域經濟發展水平綜合評分除全部城市同年區域經濟發展水平綜合評分平均值來計算，一般以考察現狀年為本底。另一個指標是區域經濟發展水平增長強度（Y），用某城市區域經濟發展水平某時段綜合評分增加值除全部城市同時段區域經濟發展水平綜合評分平均增加值來計算。把這兩個指標結合起來考慮的目的在于以現狀為基礎考察其動態變化軌跡。根據上述計算結果，分別選擇本底年和參照年，計算出廣東省各城市區域經濟發展水平相對強度（X）和增長強度（Y）。以相對強度（X）為橫軸、增長強度（Y）為縱軸、（1，1）為原點建立坐標系。根據坐標圖分析廣東省各城市區域經濟發展水平的動態類型。根據區域經濟發展水平相對強度（X）大小將廣東省21個城市分為兩類：第一類為區域經濟發展水平超過廣東省平均水平的城市（X>1），第二類為區域經濟發展水平低于廣東省平均水平的城市（X
據此，可將廣東省各城市區域經濟發展水平演化類型分為四種類型（見表4）：第一種為快速增長型。這種類型城市區域經濟發展水平相對強度超過廣東省平均水平，增長強度也高于廣東省平均水平。屬于區域經濟基礎良好，且目前建設力度很大的城市。處于第一象限。第二種為穩步增長型。這種類型城市區域經濟發展水平相對強度超過廣東省平均水平，增長強度低于廣東省平均水平，屬于實力雄厚的地區，區域經濟發展水平優良。處于第四象限。第三種為潛在增長型。這種類型城市區域經濟發展水平相對強度低于廣東省平均水平，增長強度高于廣東省平均水平。屬于區域經濟發展潛力較大的城市，目前雖然存在明顯問題，但發展潛力較大。處于第二象限。第四種為緩慢增長型。這種類型城市區域經濟發展水平相對強度低于廣東省平均水平，增長強度也低于廣東省平均水平。這類地區目前區域經濟發展任務比較艱巨。處于第三象限。
參考文獻：
1.馬力，史錦鳳.15個副省級城市區域經濟發展水平的實證分析[J].科技進步與對策， 2006（12）
2.惠俊剛，衛海燕，郎玉泉.陜西區域經濟發展水平的聚類分析[J].蘭州商學院學報，2007（1）
3.徐新，相麗君.中國區域經濟發展水平實證分析[J].統計與決策，2008（17）
4.王曄，何啟明，景履貞.甘肅區域經濟發展水平的綜合評價[J].經濟研究導刊，2009（3）
5.甄江紅，趙明，周瑞平等.內蒙古區域經濟發展水平的評價研究[J].經濟地理，2005（5）
關鍵詞：會計從業人員 注冊會計師行業 會計教育 經濟發展 協調性
一、引言
經濟越發展，會計越重要。會計隨著經濟的發展而發展。經濟的發展推動著會計的發展，會計的發展制約著經濟的發展。經濟發展要求會計發展與之相適應，會計發展也要求經濟發展為之提供肥沃的土壤。這已成為共識，這也昭示著一個基本的道理：會計與經濟應該協調地發展。然而，在我國當前的經濟社會中，會計發展與經濟發展的協調性究竟如何?從現有文獻來看，國內學者對這個問題尚缺乏針對性的研究，相關研究主要還是停留在“會計應該與經濟協調發展”以及“會計應當如何與經濟發展協調”這兩個層面上。如卞霞(2005)指出，“影響會計產生、存在和發展的環境因素很多，社會經濟環境、文化環境、政治環境、法律環境、教育環境等都是影響會計發展的客觀條件。而在這些條件中，社會經濟環境起著最重要的作用，它不僅直接對會計產生重要的甚至是決定性的影響，而且還通過對政治、法律、文化和教育等因素的影響來間接地對會計產生影響”。馮廣棟(2005)指出，“在經濟發展進程中，保持會計與經濟的和諧發展，是會計管理、會計理論、會計實務工作者應思考的問題”。胡星輝(2005)從可持續發展經濟條件下會計計量及分析方法的改進和資本成本構成的變化兩方面探討了會計發展如何與經濟發展協調。李恩柱(2007)根據循環經濟發展的內在要求，提出了適合循環經濟發展的會計信息披露模式，認為“所披露的會計信息中應包含有資源和再生資源利用效率的內容”。而對會計發展與經濟發展協調性的現狀，國內鮮有學者進行深入研究。本文選取一些分別反映會計發展水平和經濟發展水平的指標，研究會計發展與經濟發展的協調性現狀。
二、相關概念和研究設計
“會計發展”是一個內涵十分豐富的概念，至少應當包括會計理論發展、會計實務發展、會計法規發展、會計研究發展、會計教育發展五個主要的方面。基于本文的目標和研究數據的來源所限，本文主要研究會計從業人員發展水平、注冊會計師行業發展水平、會計教育發展水平與經濟發展水平之間的協調性。“經濟發展”是一個內涵更為豐富的概念，反映經濟發展水平的指標很多，如國內生產總值、財政收入、城鄉居民人均可支配收入(或人均純收入)、社會消費品零售總額、居民儲蓄存款總額等。因篇幅所限，本文只選取國內生產總值、財政收入這兩個指標來反映經濟發展的水平。基于經濟發展是會計發展的原動力這個立論，本文以經濟發展水平指標為自變量指標，以會計發展水平指標為因變量指標，以廣西省的數據為基礎，采用非線性回歸的統計描述方法，分別探討以下三個方面問題：會計從業人員發展水平與國內生產總值、財政收入發展水平之間的因果關系，評價廣西會計從業人員發展水平與經濟發展水平之間的協調性現狀；注冊會計師行業發展水平與國內生產總值、財政收入發展水平之間的因果關系，評價廣西注冊會計師行業發展水平與經濟發展水平之間的協調性現狀；會計教育發展水平與國內生產總值、財政收入發展水平之間的因果關系，評價廣西會計教育發展水平與經濟發展水平之間的協調性現狀。
三、會計從業人員發展與經濟發展的協調性
會計從業人員發展水平是衡量會計發展水平的一個重要標志。會計從業人員發展水平可以通過會計從業人員總量發展水平、會計從業人員職稱結構發展水平、會計從業人員學歷結構發展水平、會計從業人員年齡結構發展水平、會計從業人員性別結構發展水平等指標來反映。會計從業人員總量發展水平是經濟發展水平的重要體現。經濟的發展帶動各種經濟組織的發展，進而帶動會計從業人員總量的發展。會計從業人員總量的發展水平應當與經濟發展水平相適應，才能滿足各種經濟組織對會計從業人員總量的需求。與此同時，隨著經濟、科技、教育的發展和社會對人才需求的變化，會計從業人員的職稱結構、學歷結構、年齡結構、性別結構等也都在發生變化。因此，不僅是會計從業人員總量發展水平要與經濟發展水平相適應，而且會計從業人員職稱結構發展水平、學歷結構發展水平、年齡結構發展水平、性別結構發展水平等也要與經濟發展水平相適應，才能滿足經濟發展對會計從業人員綜合素質的需求。鑒于研究數據來源的局限，本文只選取會計從業人員總量和職稱結構來反映會計從業人員發展水平。
廣西壯族自治區是我國沿邊、沿海的一個民族自治區，其經濟發展水平和會計發展水平相對都比較落后。(表1)反映了廣西2001～2006年的經濟發展水平，(表2)反映了廣西2001-2006年的會計發展水平。根據(表1)、(表2)的資料繪制2001～2006年廣西會計從業人員發展速度和經濟發展速度的比較圖，如(圖1)所示。從(圖1)可以看出，2001～2006年廣西會計從業人員數量的定基發展速度慢于國內生產總值、財政收入的定基發展速度；而中級及其以上職稱人數所占比例的定基發展速度則不足100％，出現退后發展的勢頭。這表明，2001-2006年間廣西會計從業人員的發展水平明顯落后于其經濟發展水平。
四、注冊會計師行業發展與經濟發展的協調性
經濟的發展帶動注冊會計師行業的發展，因此，注冊會計師行業發展水平也是會計發展水平和經濟發展水平的一個重要體現。反映注冊會計師行業發展水平的指標主要有注冊會計師數量、會計師事務所數量、會計師事務所從業人數、會計師事務所業務范圍、會計師事務所營業收入、會計師事務所營業利潤等。鑒于數據來源的局限，本文只選取注冊會計師數量、會計師事務所數量、會計師事務所營業收入三個指標來反映注冊會計師行業的發展水平。(表3)反映了廣西2001-2006年的注冊會計師行業發展水平。(圖2)反映了廣西2001-2006年的注冊會計師行業發展水平和經濟發展水平趨勢圖。從(圖2)可以看出，2001～2006年間，廣西國內生產總值和財政收入的定基發展速度均呈上升的趨勢；注冊會計師數量和會計師事務所數量的定基發展速度雖然也呈上升的趨勢，但其上升的速度明顯不如國內生產總值和財政收入；而會計師事務所營業收入的定基發展速度在2002和2004這兩個年度則呈下降的趨勢，到了2005年度才急劇上升，甚至2005、2006這兩個年度的定基發展速度還超過了國內生產總值和財政收入的定基發展速度。但從總體上看，2001～2006年間，廣西注冊會計師行業發展水平跟不上經濟發展水平，還需采取進一步的措施促進注冊會計師行業的發
展。
五、會計教育發展與經濟發展的協調性
會計教育發展水平是構成會計發展水平的重要組成部分。會計教育發展水平可以通過普通高等學校會計專業各種層次的在校生、畢業生的規模和培養目標定位、課程設置、課時分配、畢業要求等多個方面的指標來加以反映，同時還應該通過會計人員后續教育的相關指標來反映。由于受到資料收集的限制，本文主要以普通高等學校會計專業各種層次的在校生、畢業生的規模來反映會計教育發展水平。(表4)是2001～2005年間廣西高校會計專業本科生和專科生的在校生和畢業生規模及其定基發展速度。根據(表1)、(表4)的資料繪制2001-2005年間廣西會計本、專科教育發展速度和經濟發展速度的比較圖，如(圖3)、(圖4)和(圖5)所示。從(圖3)、(圖4)、(圖5)可以看出，2001-2005年間，廣西會計專業本科和專科在校生、畢業生的定基發展速度明顯快于國內生產總值、財政收入的定基發展速度，表明在此期間廣西會計本科教育發展水平明顯高于其經濟發展水平。特別是在校生規模的定基發展速度逐年提升得很快。
1978年改革開放以來,伴隨區域經濟非均衡發展戰略的實施,我國區域經濟之間出現了較大的發展差異,中國不同區域的發展特征及其差異性隨之成為國內外學者的研究熱點[1-5]。長期以來中外學者不斷通過對東西方共同經驗的總結與遴選,根據中國國情展開了一系列多元性、系統性的學術研究:不少學者把區域經濟發展特征歸納為經濟總量、經濟增長總量、增長速度等方面或是經濟在總量、增長速度、經濟結構等所有方面的特征,從而在測度區域經濟發展特征的指標選取上也存在單項與復合性指標的不同[6-7];研究尺度不斷由省域、三大地帶的中觀尺度轉向縣鄉區域單元的微觀尺度上;中外學者從區域角度來探討區域政策、經濟發展基礎、產業結構、投資規模、區位條件和政府作為等復合因素對區域經濟發展的影響。普遍認為1990年以來無論是省份之間還是四大地區之間區域差異都不斷趨于拉大,并且經濟在幾大都市圈地區集聚的趨勢加強,不存在顯著的收斂趨勢,導致中國欠發達地區與相對發達地區并存的格局[8]。
鑒于以往研究成果主要集中在省內(際)、三大地帶之間的發展特征分析上,而中國西部省際之間縣域單元發展研究較少,對于該地區社會經濟發展特征與內部差異的深層次研究更為不足,本文試圖對目前全國經濟格局下的西部地區的經濟發展及其影響因素進行研究,以此回答以下問題:理論上,空間極化是地區經濟發展的原始動力也是地區內部發展差異產生的主要原因,西部地區空間極化發展現狀如何?增長極與所導致的地區內部差異呈現何種格局,其影響因素是什么,今后發展趨勢怎樣及應該采取的發展策略。
二、數據采集與研究方法
(一)數據采集。蘭州―西寧城鎮密集區是指日月山以東,西秦嶺末端以北,屈吳山以西,達坂山、烏鞘嶺以南的青海省和甘肅省所在地區;屬黃土高原與青藏高原的過渡地帶,地勢西北高,東南低;氣候以溫帶半干旱大陸性氣候為主。行政區劃包括青海省的西寧市、海東地區,甘肅省的蘭州市、白銀市、定西市(除漳縣、岷縣)、臨夏回族自治州等6個地級行政單元,以及青海省的尖扎、貴德兩縣,區域面積8.36×104km2,占甘青兩省土地總面積的7.11%。2007年底,密集區總人口1.39×107人,占兩省總人口的44.09%。本區人均國內生產總值1.08×104元,農民人均純收入2194.23元,城市化水平30.53%,分別只有全國平均水平的57.33%、53.00%和69.32%,為我國典型的欠發達區域。
本文選取蘭州―西寧城鎮密集區31個縣級行政單元(包括市轄區、縣、縣級市,以下簡稱“縣”)為研究單元,利用2008年的統計年鑒,統一選取22個統計指標,包括:城市化水平(%)(X1)、年末城鄉居民人均儲蓄存款余額(元)(X2)、人均GDP(元)(X3)、人均財政收入(元)(X4)、國有及限額以上非國有工業企業總產值(萬元)(X5)、農民人均純收入(元)(X6)、第二產業產值占GDP比重(%)(X7)、年末單位從業人員數(人)(X8)、萬人中學生數(人)(X9)、GDP增長率(%)(X10)、第一產業產值(萬元)(X11)、化肥施用折純量(T)(X12)、農作物總播種面積(hm2)(X13)、農業機械總動力(KW)(X14)、人均耕地面積(hm2)(X15)、農村用電量(萬KWH)(X16)、第三產業產值占GDP比重(%)(X17)、社會銷費品零售總額(萬元)(X18)、年末電話用戶數(戶)(X19)、每萬中學生擁有教師數(人)(X20)、人均基本建設固定資產投資(元)(X21)、城鎮建成區面積(km2)(X22)等。在指標的選取上,在考慮數據可獲得性的基礎上,注重指標的科學性和全面性,力求能夠從社會經濟實力、結構及活力等多方面全面反映密集區社會經濟發展狀態。
(二)研究方法。在研究社會經濟發展時,應用SPSS軟件對2008年的22個社會經濟統計指標進行因子分析,得到每個主因子對各個縣域的得分。以旋轉各個主因子的方差貢獻作為權重,與各主因子得分的加權求和得到各縣域社會經濟發展指數值,以此作為依據比較評價蘭州―西寧城鎮密集區縣域社會經濟發展水平。再運用斷列點模型分析各縣與社會經濟發展輻射范圍,運用方差分析評價縣域之間及其內部發展差異特征。
三、社會經濟發展水平指數的計算
應用SPSS軟件對2008年的22個社會經濟統計指標進行因子分析,選取KMO檢驗和巴特利特球形檢驗,設定提取特征值大于1主因子,采用方差極大法旋轉,把因子得分作為新變量保存在數據文件中,得到經濟社會主因子載荷矩陣。結果顯示:KMO值為0.728,根據統計學家Kaiser給出的標準,KMO值大于0.6,說明變量間的相關性很小,適宜進行因子分析[9]。經過方差極大法旋轉后,提取特征值大于1的4個主因子,其累積方差貢獻率是79.591%,包含了22個指標的大部分信息。由主因子載荷矩陣可看出: 第一主因子與X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10有較大的正相關,根據其意義判斷出是經濟發展水平因子;第二主因子與X11、X12、X13、X14、X15、X16有較大的正相關,是第一產業發展水平因子;第三主因子與X17、X18、X19、X20有較大的正相關,是第三產業發展水平因子;第四主因子與X21、X22有較大的正相關,是固定資產投資發展水平因子。
因子分析解決了原有22個社會經濟統計指標有較大相關性的問題,得出的4個主因子涵蓋了約80%的原有信息,并生成了4個主因子對31個縣域的得分,以旋轉后4個主因子的方差貢獻率作為權重,與各主因子得分的加權求和得到各縣社會經濟發展水平綜合指數,以此作為依據分析蘭州―西寧城鎮密集區社會經濟發展水平。
四、社會經濟發展水平分析與評價
(一)縣域社會經濟發展水平整體較低,中心城市為強增長極。根據社會經濟發展水平得分(為了便于與中心城市發展水平相比較,以22個指標為基礎,加入蘭州市區、西寧市區、白銀市區構成34個縣市,進行因子分析,得到各縣市社會經濟發展水平得分,以此僅作為第4節第1小節的評價依據),利用斷裂點模型[10]求各縣市社會經濟輻射圈,輻射圈的大小代表了縣市發展水平強弱。
蘭州市區、西寧市區、白銀市區的社會經濟輻射圈半徑均在其它縣域的2倍以上,輻射范圍是其它縣域的4倍以上。其中,蘭州市區的輻射范圍是實力最強縣域紅古的11.75倍,其與紅古的社會經濟發展水平指數差異是縣域之間最大差距7.87倍,蘭州市區成為密集區發展的強力增長極,僅其石油化工、有色冶金兩種產業的產值占到密集區工業總產值的41.08%。
社會經濟發展水平較高的縣有紅古、永登、平川等17個縣,占縣域總數的54.84%。從社會經濟輻射圈來看,17個縣的輻射圈半徑變化于14.02km―24.28km之間,輻射圈面積變化于617.82km2―1851.84km2之間;輻射圈面積占縣域土地面積的比重變化于14.8%―356.8%之間,平均比重為60.7%;輻射圈面積占縣域土地面積比重最高的是紅古,是唯一輻射圈面積超過縣域土地面積的縣域。
社會經濟發展水平較低的縣有隴西、貴德、會寧等14個縣,占縣域總數的45.16%。14個縣社會經濟輻射圈半徑都小于13.25km,輻射圈面積占縣域土地面積的比重平均僅為16.53%,比發展水平較高縣域的平均比重低44%。
(二)工業主導縣域經濟發展的地位缺失。通過因子分析,發現決定縣域社會經濟發展水平的幾個主因子是經濟、第一產業、第三產業、固定資產投資等,第二產業發展水平沒能決定縣域社會經濟發展水平。實際上,蘭州―西寧城鎮密集區縣域發展以第一產業為主,絕大多數縣域為農業大縣;第三產業則以基本的貿易、服務行業為主,發展層次較低;第二產業基礎較弱,起步較晚、水平較低[11]。這與崔權醴、崔向陽分別把甘青兩省列為“前工業化社會”[12]和“工業化不發達社會”[13]的結論是相符的。蘭州―西寧城鎮密集區縣域二三次產業發展滯后,沒能主導縣域社會經濟發展,導致社會經濟發展的落后,是本區處于城鎮密集區初級發展階段[14]的一個重要原因。
(三)縣域之間社會經濟水平和縣域內部各行業發展嚴重失衡。通過對標準化后數據的方差和極值比分析來說明縣域之間和縣域內部發展的不平衡狀況,方差和極值比越大,發展的不平衡程度越嚴重。結果顯示:國有及限額以上非國有工業企業總產值、人均GDP等8個影響縣域發展水平的重要指標的極值比大于15,方差大于0.739,反映出縣域之間發展的不平衡程度較嚴重。而國有及限額以上非國有工業企業總產值指標的方差和極值比都是最大,說明工業發展狀況是導致縣域之間發展不平衡的首要因素。從31個縣來看,各縣各指標值方差都大于0.261(方差平均值減一個標準差),紅古、平川、永登這3個發展水平最高的縣各指標方差大于0.905(方差平均值加一個標準差),社會經濟發展水平排前14位的縣各指標方差都大于0.583(方差平均值),而社會經濟發展水平排最后14位的縣各指標方差都小于0.454。由此得出,各縣域內部各行業發展普遍失衡,而縣域發展水平越高,其內部發展失衡程度越大;縣域發展水平越低,其內部發展失衡程度越小。以上兩點與三次產業發展的一般性規律結合,可以得出:在蘭州―西寧城鎮密集區,縣域工業發展整體水平雖然較低,但其在部分縣域的快速發展已是影響縣域之間和縣域內部發展不平衡的最重要因素。
(四)社會經濟發展水平由中心城市向外呈圈層結構遞減。與蘭州市相鄰的縣域有紅古、永登、榆中、皋蘭、臨洮、永靖6縣,社會經濟發展水平排位分別為1、2、6、12、13、17;與西寧市相鄰的縣域有大通、互助、平安、湟中、湟源5縣,社會經濟發展水平排位分別為4、5、7、8、14;與白銀市相鄰的縣域有平川、榆中、景泰、靖遠、皋蘭5縣,社會經濟發展水平排位分別為3、6、10、11、12,可以看出,中心城市周圍的縣域發展水平普遍較高。而離中心城市較遠的縣,發展水平普遍較低,如離白銀市較遠的會寧,離西寧市較遠的循化、化隆,如離臨夏市較遠的廣河、康樂等,這些縣的社會經濟發展水平排位都在20位以后。
(五)交通干線沿線社會經濟發展水平較高。在蘭州―西寧城鎮密集區,境內鐵路穿越了社會經濟發展水平排前18位的17個縣;境內高速公路穿越了社會經濟發展水平排前23位的13個縣。由此可見,交通干線沿線縣域發展水平較高。在社會經濟發展水平排最后14位的縣中,廣河、和政、康樂、積石山、循化、化隆、尖扎7縣境內既沒有國道,也沒有鐵路,更沒有高速公路,交通干線的欠缺是這些發展水平較低縣域的一個共同特征。
(六)社會經濟發展水平與教育發展水平相關性較強。對各縣萬人中學生比重(萬人中學生數與密集區縣域平均值的比值)與每萬中學生擁有教師比重(每萬中學生擁有教師數與密集區縣域平均值的比值)的商與社會經濟發展水平排位進行回歸,發現縣域社會經濟發展水平排位與‘萬人中學生比重/每萬中學生擁有教師數比重’呈現較強的負相關,社會經濟發展水平較高的縣域學生比重大于教師比重;社會經濟發展水平較低的縣域學生比重小于教師比重。表明:社會經濟發展水平較高的縣,教學水平與質量相對較高,選拔教師的要求高,吸引來就學的學生多,導致師生比例相對較低;在社會經濟發展水平較低的縣,受百姓的經濟收入水平較低等因素影響,學齡少年失學嚴重;另外,這些縣域多處于相對地廣人稀的地區,學校和班級的學生規模較小,教師平均負擔學生數量較少[15],共同導致師生比例相對較高。
五、結論與討論
通過對蘭州―西寧城鎮密集區的社會經濟發展評價,總體看來,除去中心城市對縣域評價更能反映區域發展特征。社會經濟發展水平較高縣域自一些增長中心向外擴延,逐步形成鐵路和高速公路經濟增長軸。這種經濟空間擴散現象印證了“增長極”和增長“中心地理論”中的擴散效應,以及據此引伸的“點-軸”發展模式[16]。具體而言,第一產業發展水平是決定縣域社會經濟發展的最主要因子,非農產業發展水平較低,直接導致縣域發展水平總體較低。固定資產投資成為主因子表明縣域社會經濟發展外延增長的依賴性高,促進了部分縣域工業的快速發展,增強了工業對縣域發展的影響。教育與社會經濟發展關系表明社會經濟發展水平較低縣域中學布局分散,學校規模小,競爭力和吸引力弱,而教師數量相對富足,需要優化教育資源配置,實施集中辦學,提高辦學效益。
通過本文的研究可以看出,密集區“點-軸系統”發展模式還未完全形成,還處在“點-軸系統”模式的初級發展階段:中心城市呈強增長極態勢,與各縣域產業發展關聯效應差,缺乏有效的承接與融合,形成中心城市自成一體的“孤島式”發展[17],導致各縣域社會經濟發展緩慢、總體水平較低。
對于密集區未來的發展,需要做到如下幾點。①中心城市應改變物質性資源對經濟發展的決定性作用,增強R&D產業、信息產業、金融業、現代物流業等現代產業發展力度,通過三產引導經濟增長。②各縣域加強政府主導,優化公共資源環境,培育新興增長空間,以傳統產業的改造升級為主提高工業化水平和就業保障能力[18],實現二產引導區域增長。③全區域需要實施以通道為主要內容的網絡化建設,提高通道等級和不同通道的協作聯動性,加快生產力自由流動和生產要素地域分異,促進中心城市長期積累的生產力優勢向周邊輻射與傳遞和高級要素向高級城鎮集中,通過新區開發、城鎮體系調整以及與區域外部空間相互關系作用的變化[19]等共同促進區域社會經濟的發展。
注釋:
基金項目:國家社會科學基金項目(04XJL003)。
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關鍵詞： 新疆；城市化效率；經濟發展水平；耦合關系
中圖分類號：F127.45 文獻標識碼：A DOI：10.13677/65-1285/c.2016.04.09
歡迎按以下方式引用：丁廣偉.新疆城市化效率與經濟發展水平的時空耦合分析[J].克拉瑪依學刊，2016（4）60-68.
一、引言
城市化進程是工業化發展、社會化組織和市場化管理的重要標志。隨著市場化、全球化的不斷深入，作為現代社會發展載體的城市化日益成為推動國家或區域發展的重要驅動力。[1]48-52新疆地處西北邊陲既有網絡上被評為：全國最富有的城市――克拉瑪依市，又有國家重點扶貧區域――南疆三地州，區域間城市化與經濟發展差異懸殊。2000年新疆城鎮化率僅為33.75%，2013年新疆城鎮化率達44.47%，新疆城鎮化正處于快速發展階段。然而，在新疆城市化進程中卻產生高能耗、低效率、區域差異大等一系列問題，城市化效率與經濟發展水平的關系問題逐漸成了研究熱點。
目前，國內外學者對城市化效率與經濟發展水平關系的研究主要集中于以下幾個方面：20世紀70年代，錢納里通過對世界各國的城市化水平和人均GDP進行統計分析，得出城市化與經濟發展呈正相關。[2]24-26方創琳等（2011）利用Bootstrap―DEA方法測算我國城市化效率，認為我國城市化效率存在地區差異，東部地區高于中西部地區。[3]1011-1022孫東琪等（2013）通過對長江三角洲城市群的研究，認為城市化效率與經濟發展存在動態耦合關系，經濟發展水平較高的城市會首先擺脫城市化效率帶來的效用。[4]1061-1071劉雷等（2015）通過對山東省17個地級市的城市化效率與經濟發展水平的耦合度進行測算，發現山東省的城市化效率與經濟發展水平存在動態耦合關系，目前山東省處于呈倒“U”型分布的左側發展階段。[5]75-82關于新疆城鎮化與經濟發展的研究主要在以下幾方面：韓桂蘭、孫建光（2008）研究了新疆農村人口城鎮化與經濟發展之間的關系。[6]128-130李廣舜（2008）通過對新疆城市化現狀研究，發現新疆城市化發展緩慢、南北疆區域差異大等問題，認為應該加快推進新疆城鎮化。[7]18-22劉雅軒等（2014）利用DEA和Malmquist指數模型方法，對新疆15個地州的城市化效率及其變化情況進行了分析。結果表明，新疆城市化效率呈現先上升后下降的趨勢，整體的城市化仍舊依靠擴張投入要素的粗放型增長方式。[8]42-50
總體而言，目前，關于城市化效率與經濟發展水平關系的研究多以實證為主，研究范圍多集中在中、東部經濟發達地區，對城市化效率與經濟發展水平都相對較低的西部地區研究較少。新疆國土面積166萬平方千米，占全國的1/6，作為少數民族聚居區、“西部大開發”重點區、“絲綢之路經濟帶”核心區，新疆的城市化與經濟發展對地區的社會、政治、經濟具有重要影響。因此，本文運用DEA模型分析了新疆15個地州市的城市化效率，運用熵值法測算其經濟發展綜合水平，并運用耦合度模型研究二者的時空變化，以期為我國城市化效率的提高提供借鑒。
二、模型構建與數據來源
（一）模型構建
1.DEA模型：測算城市化效率
DEA（Data Envelopment Analysis，數據包絡分析法）是一種線性規劃模型，DEA模型分為CCR（規模收益不變模型）與BCC（規模收益可變模型）兩種類型。CCR模型是由美國運籌學家 Charnes、Cooper、Rhodes 以“相對效率”概念為基礎，根據多指標投入和多指標產出對相同類型的決策單元進行相對有效性或效益評價的一種系統分析方法。BCC模型是在CCR模型的基礎之上假設其規模收益可變得到的。[9]51-56
DEA模型假設有n個決策單元（DMU），每個地州市視為一個決策單元i=1，2，3，…，m；其中xi、yi、Q分別表示第i個地州市的投入、產出變量和相對效率值，根據CCR模型，該線性規劃為：
式（1）中MinQ為目標函數；s.t.代表限制性條件；為各個地州市在某一指標上的權重變量；和分別代表決策單元的原始投入和產出值。CCR模型是在假設決策單元為固定規模收益（CRS）的情況下得到的，利用CCR模型計算得到的Q為決策單元的綜合效率，包括技術效率和規模效率兩部分。
在CCR模型中加入的約束條件，即可得到BBC模型。
式（2）中Q表示決策單元的純技術效率（VRSTE），綜合效率可以分解為技術效率和規模效率兩部分，且綜合效率=純技術效率×規模效率。[9]51-56
2.熵值法：測算經濟發展水平
本文利用熵值法對新疆15個地州市的經濟發展水平進行測算。熵值法是多指標綜合評價的一種重要方法，它根據指標數據提供的信息量進行客觀賦權，以減少主觀因素的影響，使結果更加精確。[10]387-398
3.耦合協調度模型：測算城市化效率與經濟發展水平的耦合協調關系
（1）耦合度模型。耦合是一個物理學概念，指的是兩個或兩個以上的系統或運動形式通過各種相互作用而彼此影響的現象，而耦合度是系統或要素相互影響的程度。本文把城市化效率與經濟發展水平相互作用、彼此影響的程度定義為城市化效率―經濟發展水平耦合協調度，并通過城市化效率指標與經濟發展水平指標體系構建響應模型，定量測算二者關系。[11]38-45具體計算公式為：
從空間范圍來看，新疆經濟中心不斷向北疆集聚，地域差異日趨明顯。經濟發展快的地區逐漸集中在自然條件好、資源豐富、交通沿線附近，如烏魯木齊市、克拉瑪依市、巴音郭楞蒙古自治州等地依靠其豐富的自然資源經濟取得快速發展；而南疆三地州與其他地區的經濟發展差距日益擴大。
（三）新疆城市化效率與經濟發展水平耦合關系
根據前文運用DEA模型測算的新疆城市化效率與熵值法測算的新疆經濟綜合發展水平的結果，運用公式（3）（4）測算新疆15地州市4個時間點的城市化效率與經濟發展水平的耦合度與耦合協調度。耦合度越大，說明城市化效率與經濟發展水平之間越協調；反之則不協調。
根據表2數據，利用Excel、ARCGIS10.2可繪制 1998、2003、2008、2013年新疆15地州市的城市化效率與經濟發展水平耦合度（圖3）以及空間分布圖（圖4）。根據聚類原理以及新疆的實際情況，將新疆城市化效率與經濟發展水平的耦合度劃分為4種類型（表3）：低度耦合，中度耦合，較高耦合，高度耦合。
從時間維度分析，新疆15地州市1998-2013年城市化效率與經濟發展水平耦合度呈現緩慢上升（1998-2003年）――迅速上升（2003-2008年）――緩慢下降（2008-2013年）的趨勢。新疆15地州市在1998、2003、2008、2013年4個年份年的耦合度整體平均值分別為0.5173、0.52550、0.58104、0.57432。在1998-2008年期間，新疆經濟快速發展，首先，一系列的重大基礎設施密集建設，對當地經濟帶動效應明顯，增加了當地就業，城鎮化投入形成規模經濟，促進了城市化效率的提高。另外，新疆在大力發展當地優勢產業的同時，積極承接東部產業轉移，工業化水平得到極大提高，工業對勞動力需求持續增加。農業領域，隨著現代機械設備的應用，極大地降低了勞動力需求，農村剩余勞動力向城市轉移，純技術效率水平提高。新疆經濟發展極大地影響當地城市化效率水平，城市化效率水平的提高又促進了當地經濟發展。由于石油化工產業占新疆產業比重較大，主導產業的擴散效應已達到相對穩定狀態，經濟發展對城市化效率的促進作用下降。2009年新疆積極推進兵團城鎮化建設，截至2013年底，新疆建設兵團城鎮化水平已達62%。新疆城鎮化受政府主導影響較大，且2009年受金融危機及一系列復雜社會因素的影響，新疆城鎮化效率受社會因素影響日益明顯。新疆15地州市城市化效率與經濟發展水平的耦合協調度呈現緩慢下降（1998-2008年）――急劇下降（2008-2013年）趨勢，地域差異明顯。1998、2003、2008、2013年的耦合協調度整體平均值分別為0.5062、0.5013、0.5019、0.4603，說明新疆城市化與經濟發展水平彼此促進的質量呈下降趨勢，并且日益明顯。
從空間維度分析：（1）烏魯木齊市最早出現城市化效率與經濟發展水平的耦合度下降趨勢。造成這種現象的原因是：烏魯木齊作為新疆首府城市、亞歐大陸橋重要的城市節點，烏魯木齊的經濟發展更多依賴商貿物流、產業集聚等其他因素，城市化效率對經濟發展貢獻的權重相對較小；另外，烏魯木齊1998年的城市化率已達到82.7%，其城市化水平已處于較高階段，很難再快速提高，所以烏魯木齊城市化效率與經濟發展水平之間的耦合度水平較低且出現一定程度的下降。（2）克拉瑪依市、阿勒泰地區、塔城地區、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、吐魯番地區、哈密地區在此期間的城市化效率與經濟發展水平的耦合度出現不同程度下降。其原因是克拉瑪依市、博爾塔拉蒙古自治州等地區屬于資源密集型地區，資源性產業占其GDP比重較大，產業結構單一，其經濟發展受資源開發的影響較大，受城市化影響較小，故這些地區城市化效率與經濟發展水平的耦合度較低。（3）喀什地區、和田地區、石河子市、昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州等地區城市化效率與經濟發展水平的耦合度迅速提高。喀什、和田地區屬于國家扶貧重點開發地區，經濟基礎薄弱，城市化水平較低。近來受西部大開發、對口援疆等一系列優惠政策影響，喀什、和田地區經濟取得快速發展，經濟發展的同時極大地促進了當地城市化水平，而城市化水平的提高又為當地經濟發展提供了動力，二者相互促進。石河子市、昌吉回族自治州是“天山北坡經濟帶”中心地區、亞歐大陸橋沿線城市，城市化水平與經濟發展都處于迅速上升期，城市化效率與經濟發展水平耦合度不斷提高。昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州、喀什地區、和田地區和石河子市在2013年的城市化效率與經濟發展水平的耦合度都處于較高水平，但是前4個地州與石河子市的耦合協調度差異懸殊。前者屬于城市化率與經濟發展水平都處于較低階段的高度耦合，石河子市屬于城市化率與經濟發展水平處于較高階段的高度耦合。
四、結論、對策與討論
（一）結論
1.新疆15地州市城市化綜合效率總體呈先上升后下降的趨勢，達到DEA有效的地州數下降明顯。新疆城市化的擴張主要靠增加投入，而技術效率未達到最優狀態，并且純技術效率不斷下降，最終導致綜合效率下降。從空間格局來看，北疆城市化效率明顯優于東疆與南疆地區。
2.新疆整體經濟發展水平呈現緩慢上升――急劇上升的趨勢。從空間格局來看，經濟發展的區域差異日益擴大，北疆地區經濟發展水平優于其他地區。
3.1998-2013年，新疆15地州市城市化效率與經濟發展水平的耦合度呈現緩慢上升――急劇上升―緩慢下降的趨勢。從空間格局來看，（1）城市化效率與經濟發展水平存在動態耦合關系，經濟發展水平較高的城市會首先擺脫城市化效率帶來的促進作用。（2）依靠礦產資源發展的地區其城市化效率與經濟發展水平的耦合度相對較低。（3）在城市化效率與經濟發展水平耦合度相同時，由于經濟發展水平不同，二者的耦合協調度不同。
（二）對策
1.增加新疆固定資產投資，協調區域經濟差異
新疆現階段有11個地州市的城市化處于規模報酬遞增階段，并且一些地區基礎設施、醫療教育條件等還比較薄弱，新疆應充分利用“絲綢之路經濟帶”核心區地位，加大固定資產投入，尤其是在南疆地區，以協調區域經濟發展差異。
2.加強教育發展
技術不僅是制約新疆城市化效率提高的重要因素，也是促進新疆經濟發展的動力。新疆勞動力豐富，但勞動力素質相對較低，應加大新疆教育投入，加強技能培訓，如普及中小學雙語教學、增加南疆地區高等學校數量等。
3.積極轉變經濟發展方式
新疆生態環境脆弱，城市大多聚集在綠洲地區，在城市化與經濟發展過程中應積極轉變經濟發展方式，制定科學合理的城市與經濟發展規劃，積極建設生態城市。在自然資源豐富地域，如克拉瑪依市、巴音郭楞蒙古自治州等地，應延長主導產業的產業鏈，增加附加值，并在此基礎上積極發展新興產業，提升經濟發展質量。
4.大力維護邊疆及社會安全
近期世界恐怖勢力、宗教極端勢力猖獗，新疆與多個國家相鄰，易受恐怖勢力影響，應大力維護新疆社會穩定，為新疆經濟發展與城市化建設營造良好的社會環境。
（三）討論
1.新疆地處西域邊陲，多民族聚居，城市化與經濟發展都處于上升期，研究其城市化效率與經濟發展水平的耦合關系對類似區域的發展有著重要借鑒意義。研究發現，新疆城市化效率與經濟發展水平呈現緩慢上升――急劇上升――緩慢下降的趨勢，與東部發達地區明顯呈倒“U”型發展趨勢略有不同，新疆城市化效率與經濟發展的耦合度未來趨勢如何，還需進一步研究。
2.新疆依靠礦產資源發展的地區城市化率與經濟發展水平耦合度不是很高，別的區域是否如此，還需進一步研究。因此，應加強對資源型地區或產業結構單一地區的城市化效率與經濟發展水平耦合度的實證研究。
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關鍵詞：區域經濟；定量分析；差異
中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A
文章編號：1005-913X（2012）03-0031-01
一、背景
21世紀以來，中國的宏觀經濟持續運行良好，但是區域經濟發展水平表現出明顯的差異性，并隨著社會經濟的發展日益明顯，這一直是我國社會經濟發展的主要現實，也是政府決策者和學者們關注的熱點問題。
一直以來，區域經濟學、新經濟地理學、空間經濟學都致力于區域經濟發展水平差異的研究。Friedman[1]認為中國的區域經濟發展差異始終存在而且正逐步擴大；美國經濟學家赫希曼的不平衡增長理論發現：發展國家和發展中國家都會經過區域經濟差異先擴大后縮小的發展過程。[2]覃成林[3]的研究結果顯示，1970~1980年，中國區域經濟的絕對差異呈擴大趨勢，相對差異呈縮小趨勢，1990 年后，區域經濟絕對差異和相對差異均呈擴大趨勢，絕對差異擴大的速度大于相對差異。伍世代[4]分析了東南沿海地區55個地區市的經濟發展數據后認為1995~2005年東南沿海三大地區內部經濟差異水平分布層次不齊，存在明顯的“兩極分化”。任建軍[5]從GDP、人均GDP 和城鄉居民三個層面對四大區域經濟發展進行了多維度分析，發現經濟快速發展的背后是區域間經濟發展差異呈現不斷擴大的趨勢。
二、主成分分析法的分析過程
（一）評價指標設計
本文共選取了遼寧省14個地級市作為研究對象，數據來源于《遼寧省統計年鑒2011》、《2011中國城市統計年鑒》及《2011中國縣（市）社會經濟統計年鑒》。參考現有區域經濟發展水平評價指標的基礎上，結合遼寧省區域經濟發展自身情況，選取生產總值（X1）、人均生產總值（X2）、第三產業與第一產業產值比值（X3）、固定資產投資（X4）、外商直接投資（X5）、在崗職工平均工資（X6）、社會消費品零售總額（X7）、農民人均收入（X8）、非農人口比重（X9）、人均糧食產量（X10）、在校高中生數（X11）等11項經濟指標構成評價指標體系。[6]
（二）實證測評過程
為消除指標數據在量綱和數量級的差別，對數據進行標準化處理，將指標數據標準化為均值為0、標準差為1的數據，運用SPSS軟件對變量進行因子分析，如表1。
通過表1可知，共提取兩個特征值均大于1的主成分，且前兩個主成份的累積貢獻率達85.959%，反映出提取兩個主成分是可以基本反映所選取的11個經濟指標的信息,可以用2個新變量來代替原來的11個變量。
用初始因子載荷矩陣中的數據除以主成分相對應的特征根開平方根，求出兩個主成分中每個指標所對應的系數，從而得到主成份得分。用每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總特征值之和的比例作為權重，計算可得綜合得分模型中每個指標的權重，進而建立主成分綜合得分模型，其表達式如下：
F=0.107X1+0.087X2+0.073X3+0.106X4+0.101X5+0.099
X6+0.104X7+0.091X8 -0.07X9-0.034 X10+0.094 X11
根據主成分綜合模型得到綜合主成分得分，通過按大小對其進行排序，即可對遼寧省區域經濟發展水平綜合比較評價，見表2。
三、聚類分析法分析過程
本文把原始基礎數據標準化后提取的2個主成分得分，看成是反映遼寧省區域經濟發展水平的兩個指標，采用組間聯接法，以歐氏距離平方算法為度量標準，通過spss軟件對遼寧省經濟發展水平進行合理的區域劃分。為了更加直觀、清晰的了解聚類分析的，根據得到的樹形圖，繪制了遼寧省區域經濟發展水平分布圖。
四、結論
本文基于遼寧省14個地級市2011年11個基礎經濟指標，采用主成分分析法和聚類分析法，得出如下結論：
一是遼寧省區域經濟發展水平相互之間存在很大差異，部分地區經濟發展非常突出。在聚類分析過程中，若將遼寧省區域經濟發展水平分為兩類，沈陽市和大連市的經濟發展水平單獨是一類，而遼寧省其他所有區域為另一類。在遼寧省區域經濟發展水平綜合評價表中，沈陽市和大連市的綜合得分遙遙領先，在僅有的三個正數得分中，他們的得分是第三名鞍山市的5倍多。
二是遼寧省區域經濟發展水平層次分明，出現顯著的斷層現象。引入計算變異系數的方法，來檢測分類數據的組內相對變化情況，計算可得第一類和第三類綜合評分的變異系數分別為9.04%和6.29%，均未超過10%,相對變化程度很小；第四類和第五類的綜合得分變異系數分別為37.0%和24.6%，相對變化也不大。在聚類分析結果中，只有第二類只有鞍山市，其他類別的區域則分布比較均勻，說明區域經濟發展水平前后相對差距太大，出現了斷層現象。
三是遼寧省經濟發展水平區域分布不均。從整體上看，遼東地區經濟發展水平較高，遼西地區的經濟發展水平相對較低。沿海地區，大連市的經濟發展速度一枝獨秀，營口市、本溪市和丹東市的情況也比較理想，而葫蘆島市和錦州市的明顯滯后。沈陽 “一小時經濟圈”內，鞍山市、營口市、撫順市、鐵嶺市經濟發展水平較高，本溪市、阜新市和遼陽市經濟發展明顯落后。
2011年12月遼寧省經濟工作會議在沈陽召開，會議指出遼寧省2011年度地區生產總值將超過2萬億元，增速有望達到12%。在過去的十年中，遼寧省經濟連續保持了10%以上的增長速度。自國家實施振興東北老工業基地戰略以來，遼寧省工業化、城鎮化加速推進，產業結構加快升級，總量擴張呈加速態勢。
佩魯的“增長極理論”和弗里德曼的“核心-理論”是區域經濟研究中最有影響力的區域發展理論，他們認為區域經濟的發展過程總是從一些區位條件較好的地區開始，進而影響并帶動周邊區域的發展，最終到達實現整個區域的穩步發展。2009年和2010年，“遼寧沿海經濟帶”和“沈陽經濟區新型工業化綜合配套改革試驗區”相繼上升為國家戰略，從分析結果來看，沈陽市和大連市的區域經濟核心的地位已經基本確立，但其對周邊區域經濟發展的輻射帶動作用不太明顯，對于縮小區域經濟發展差異，帶動周邊區域協調發展的作用有待進一步提高。如何強化沈陽市和大連市的核心地位，釋放其經濟輻射能力和帶動作用，最終實現共同富裕和社會和諧，將是“十二五”期間遼寧省社會經濟發展面臨的重大課題。
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關鍵詞：赤水河；流域經濟；貴州省
中圖分類號：F2
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.11.004
流域經濟是指依托江河，發揮流域水資源承載、航運和景觀生態等功能的經濟活動，以實現流域經濟均衡發展的目標。但因上下游之間存在資源稟賦差異，以及土地利用方式的不同，導致流域內經濟發展差距擴大和經濟發展整體效率不高。目前關于流域經濟不平衡問題的研究尚處在起步階段，且較多關注長江流域，關于赤水河流域的研究極少。鑒于此，本文擬從空間維度對貴州赤水河流域的經濟發展情況進行研究，以期為推進“赤水河生態經濟示范區”創建，促進赤水河流域生態建設和區域合作提供決策參考。
1貴州赤水河流域概況
赤水河，發源于云南省鎮雄縣，是長江干流上游的一級支流，全長436.5公里，是以生態保護為主，基本上保持原生態的河流，是三峽庫區上游重要的生態屏障，享有“美酒河”、“生態河”等美譽。整個赤水河流經云南、貴州和四川三個省，其中貴州省境內流域面積為12222平方公里，占59.8%，涉及七星關區、大方縣、金沙縣、遵義縣（播州區）、仁懷市、桐梓縣、習水縣、赤水市等8個市縣（區）。
數據來源：根據各市縣（區）統計公報整理。
2.2流域各市縣（區）產業結構不合理
從表1可以看出，貴州赤水河流域上游七星關區、大方縣雖然工業化起步較早，但最近幾年開始進行產業結構調整，縮減煤電行業等資源消耗型產業規模，大力發展旅游業等第三產業，第三產業占GDP的比重分別為45%、42%，成為七星關區、大方縣的主導產業。流域內其他市縣（區）的產業發展則都以第二產業為主導，尤其是仁懷市，其第二產業的比重占GDP的比重高達66%，其中釀酒I是仁懷市工業中的支柱產業。
2.3流域各市縣（區）經濟發展不平衡
人均GDP這一指標常用來衡量區域經濟發展水平。從表1可以看出，貴州赤水河流域內經濟發展水平最高的是仁懷市，2015年其人均GDP為91483元，遠遠超過全國平均水平，約為全國人均GDP的1.83倍；流域內經濟發展水平最低的是桐梓縣，2015年其人均GDP僅為23859元，比全國人均GDP低52.27%。貴州赤水河流域內其他市縣（區）的經濟發展水平都低于全國平均水平。
3貴州赤水河流域經濟發展的差異化研究
為探究貴州赤水河流域經濟發展的差異化程度，本文采用變異系數和基尼系數兩個指標進行量化研究。
3.1變異系數
變異系數是指研究區域各縣市（區）的人均GDP值變異程度，是各區域數值的標準差與平均數的比值。
C.V=∑ni=1（Xi-X-）2/n-1X-
其中X-為貴州省赤水河流域各縣市（區）的人均GDP平均值，Xi為各區域人均GDP值，n-1表示自由度，n=8。
根據2015年貴州省赤水河流域各市縣（區）的人均GDP指標值，求出變異系數值為0.62，說明貴州省赤水河流域8個縣市（區）的人均GDP偏離平均值的程度較高，各縣市（區）經濟發展差異不均衡。
3.2基尼系數
基尼系數于20世紀初提出后，就經常用作衡量社會收入分配均等程度的指標，反映區域間的分配差異。基尼系數值為0～1之間，基尼系數越接近1，說明區域間的分配越不均衡。
（1）將貴州省赤水河流域各縣市（區）的人均GDP按從大到小排序，分別計算各縣市（區）人均GDP占的比重。
xi=Xi/XX=∑ni=1Xi
（2）計算流域內各縣市（區）的基尼系數：G（x）=a-bZx，其中a=（n+1）/n，b=2/n，Zx=∑ni=1ixi。
根據2015你貴州省赤水河流域各縣市（區）的人均GDP值，求出基尼系數為0.23，在0.2～0.3期間，分配比較平均。
從變異系數指標看，貴州省赤水河流域內的8個縣市（區）的區域經濟發展不均衡；但從基尼系數指標看，流域內各縣市（區）的社會收入分配比較平均。究其原因，流域內除仁懷市的經濟發展水平較高，其他縣市（區）的經濟發展水平相差不大，整體都落后，縣市（區）的收入水平都較低。
4結論與對策
貴州省赤水河流域內8個縣市（區）的經濟發展水平具有顯著差異，整個流域內的經濟發展水平極為不均衡，呈現單極增長，仁懷市的人均GDP遠遠超過全國水平，但其他縣市（區）的經濟發展水平均落后于全國水平。同時，整個貴州省赤水河流域的城鎮化水平低下，都未達到全國平均水平。對此，需采取相關措施，改善當前赤水河流域的經濟發展狀況。
4.1依托“赤水河生態經濟示范區”的創建，大力發展特色生態經濟
一是根據貴州赤水河流域的區域特點，結合貴州的山地農耕條件，調整農業種植結構，打造“互聯網+現代農業”，大力發展現代高效生態農業。二是依托貴州良好的生態環境和豐富的旅游資源，加快發展生態文化旅游業，大力開發休閑旅游、康養旅游以及文化旅游等多種旅游新業態新產品，打造全域旅游產業；三是依托赤水河流域的交通樞紐以及產業集群的優勢，整合物流資源，構建高效的物流服務中心，同時重點推進批發、零售、會展等行業發展，大力推進商貿、物流等服務業的發展。
4.2合理布局，分區域發展重點優勢產業
貴州省赤水河流域的上游，其生態環境脆弱，同時承擔著保護赤水河流域生態環境的重責，該區域可通過采用現代種植技術，發展特色生態經濟農業；中游區則以仁懷的茅臺酒為龍頭，整合為集約化醬香型酒企業集團，大力發展循環工業，建設全國優質白酒生產基地；下游依托獨特的地形地貌，豐富的自然景觀資源，特有的珍稀藥材，大力發展生態旅游業和健康養老產業。
4.3建立生態補償機制，保障赤水河流域經濟持續發展
為了保護赤水河流域的生態環境，保障赤水河流域的水質，流域上游既需要增加投入用于生態環境保護，同時也放棄發展就有良好經濟效益的產業，因此，需要中下游為上游損失予以生態補償，從而保障流域內整體經濟的健康持續發展。
參考文獻
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關鍵詞：區域經濟；因子分析；經濟輻射
作者簡介：張曉華，鄭州大學西亞斯國際學院商學院講師，碩士，研究方向：區域經濟與數理統計。
中圖分類號：F207 文獻標識碼：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（s）.2012.04.03 文章編號：1672-3309（2012）04-06-03
河南省作為中部六省之首提出了“中原崛起”的戰略，之后，國務院2011年9月28日出臺的《關于支持河南省加快建設中原經濟區的指導意見》，“中原崛起”又一次成為輿論關注的熱點話題。然而，作為重中之重的河南省，由于內部政策、經濟、資源、人文、地理等因素的影響，各地區之間存在著明顯的發展差異，這不僅直接影響到全省的經濟發展和人民生活水平的提高，而且對中部地區乃至全國的經濟發展也產生了一定的影響。如何準確的對河南省經濟發展水平進行綜合分析，找出影響經濟發展水平的因素，這不僅對縮小河南省區域差距、提高全省的經濟發展和人民生活水平、促進區域經濟協調發展有著重要意義，并對中部地區乃至全國的經濟發展也產生了一定的影響。
一、河南省區域經濟發展水平的現狀分析
（一）經濟規模和結構
根據2011年河南省統計年鑒，2010年河南省實現GDP23092.36億元，人均GDP24558元。第一、第二、第三產業增加值分別為3258.09億元、13226.38億元、6607.89億元，三次產業的結構為4.5:68.5:27，第二、三產業比重之和達到95.5%。分地市來看，18個地市中GDP超2000億的有2個，其中，鄭州市4040.89億元，洛陽市2320.25億元。人均GDP最高的是濟源市，為50491元，最低的是周口市，僅有12944元。各地市產業結構差異也較大，第二、三產業比重之和大于90%的有鄭州市、洛陽市、平頂山市、三門峽市、焦作市和濟源市，而周口市第二、三產業的比重之和才剛達到70%，駐馬店市、信陽市和商丘市該比重也才不到74%。
（二）人民生活
2011年河南省統計年鑒中顯示：2010年河南省城鎮居民家庭人均可支配收入15930元，農村居民家庭人均純收入5524元。其中，鄭州市城鎮居民家庭人均可支配收入最高，為18897元；濟源市其次，為16481元；排在最后兩位的是周口市的12678元和信陽市的13348元；最高的鄭州市是最低周口市的1.49倍。農村居民家庭人均純收入排在前兩位的仍然是鄭州市的9225元和濟源市的7784元，末兩位的是周口市和商丘市，分別為4510元和4674元，鄭州市是周口市的2倍多。
（三）財政收入
2011年河南省統計年鑒中顯示：2010年河南省一般預算收入實現1381.32億元，人均預算收入1469.02元。財政預算收入過百億的有2個市，分別是鄭州市386.8億元和洛陽市142.02億元，最低的是鶴壁市22.15億元和濟源市22.22億元，最高的鄭州市是最低鶴壁市的17.5倍。人均財政預算收入最高的是鄭州市4466.11元，濟源市位于第2，達到3284.82元，濟源市總的預算收入并不高，但其人口較少，因此人均預算收入較高。
二、河南省區域經濟發展水平的實證分析
（一）指標選取與數據來源
對一個地區的經濟發展水平做綜合分析，依據科學性、合理性、可比性和可操作性的原則，并力求較完善、全面、真實地反映各地市的綜合經濟實力，兼顧統計年鑒所能提供的統計指標，以及根據河南省的實際情況，選取以下7個指標用于描述河南省18個地級市的經濟發展水平。具體如下：人均糧食產量X1（萬斤/人）、人均國內生產總值X2（元）、人均一般預算財政收入X3（元）、每萬人中的在校學生人數X4（人）、每萬人擁有醫院衛生院床位數X5（個）、農業增加值/工業增加值X6（100%）、第三產業增加值占 GDP 的比重X7（100%）等7個指標。其中，選取人均糧食產量是考慮到河南為農業大省，農業在該省經濟中占有重要地位，人均糧食產量可較好反映一個地區的農業發展狀況；人均 GDP 是反映一個地區經濟發展水平的綜合性指標；人均一般預算財政收入在一定程度上反映了人們的生活水平狀況；每萬人在校生是反映一個地區教育水平的重要指標；萬人擁有醫院床位數則在很大程度上反映了一個地區的醫療衛生水平；農業增加值/工業增加值及第三產業增加值占 GDP 的比重均反映了一個地區產業結構的配置狀況。另外，對數據分析的初步結果顯示所選取的這7個指標之間具有較小的相關性。因此，指標的選取比較合適。
下文實證分析的數據來源于2011年《河南省統計年鑒》，河南省18個地級市經濟發展水平指標數據。
（二）實證分析
根據2011年《河南省統計年鑒》的數據，計算過程借助SPSS19.0 統計軟件完成。將原始數據進行標準化處理，以排除不同量綱的影響。分析結果中KMO為0.695并且Bartlett球度檢驗的概率值小于顯著性水平（計算機默認0.05），表明這些數據可以進行因子分析，而且效果比較好。對數據進行進一步分析（見附表2）可知，第一個因子F1和第二個因子F2累計方差貢獻率達到了79.541%，因此選前兩個因子已經足夠描述經濟發展的總體水平,然后采用方差最大正交旋轉法進行分析，得到旋轉后的因子載荷值如表1所示。
【關鍵詞】低碳經濟；綜合評價指標體系；碳減排
隨著工業化的發展，人類欲望的遞增，由化石燃料過度消耗引起的日益嚴峻的化石能源的短缺與全球氣候變化問題促使世界各國向低碳經濟轉型，低碳經濟發展道路逐漸受到人們的關注與青睞。但什么是低碳經濟？中國各個區域的經濟發展水平存在很大的差異，是否每個區域都適合一樣的碳減排政策？這些問題都需要我們深入思考。
一、低碳經濟的概念及我國低碳經濟發展現狀
（一）低碳經濟的概念
低碳經濟的概念首先由英國在《我們未來的能源：創建低碳經濟》的能源白皮書中提出，低碳經濟是通過更少的自然資源消耗和更少的環境污染，獲得更多的經濟產出，是創造更高的生活標準和更好的生活質量的途徑和機會。對于低碳經濟的界定，學術界尚未有明確的共識，但低碳經濟不論涵義如何，都具有低能耗、低污染和環境友好的突出特點，目標是緩解氣候變化和促進人類的可持續發展。我們認為，低碳經濟是在不影響經濟增長和社會發展的前提下，通過技術創新或其他方式減少溫室氣體的排放，緩解氣候變化帶來的環境問題、生態問題，實現經濟的可持續發展。
（二）中國低碳經濟發展現狀及問題
近年來，中國的碳排放總量持續增長，2009年10月國際能源署公布的統計數據顯示，中國2007年首次超過美國成為世界上第一大排放國，約占當年全球二氧化碳排放總量的21%。中國在2009年的哥本哈根氣候峰會上莊嚴承諾將在2020年單位GDP碳排放強度比2005年降低40%―45%。中國社科院經濟所副研究員袁富華認為要實現這一目標，每年要下降3個百分點以上，才能完成減排任務。以往20多年已經有很強的減排措施，未來大的減排空間已經被大量壓縮，碳減排措施會對中國經濟的持續增長造成影響，所以要完成減排的目標并不容易。
中國能源結構失衡，表現為“富煤、貧油、少氣”，煤炭在中國能源資源中占絕對優勢地位，中國的能源消費結構和經濟結構是發展低碳經濟的瓶頸問題。而且根據鄒秀萍等的研究，中國的碳排放問題不僅體現在總量的增長方面，而且也體現在碳排放的空間格局差異方面。中國的碳排放存在顯著的東南部低中北部高西北部低的空間分布格局，中北部地區為碳排放的高值區域，東、南部沿海及西部地區為碳排放的低值區域。
二、區域低碳經濟發展水平綜合評價體系的構建
（一）綜合評價指標體系的構建
根據以上對低碳經濟概念的理解與我國低碳經濟發展現狀的認識，我們需要客觀全面地評價我國區域低碳經濟發展水平。低碳經濟作為一種綠色、可持續發展的經濟形態，對其進行綜合評價，應該使用多指標綜合評價，在這方面，付加鋒等做了些相應的研究，但我們認為其中有些不足之處。本文構建的低碳經濟發展水平綜合評價指標體系分為目標層、一級指標層和二級指標層三個層次。目標層為區域低碳經濟發展水平，一級指標層由低碳產出、低碳消費、低碳環境、碳匯、低碳技術五個方面構建指標體系，二級指標層在下述五個方面下使用若干評價指標。
1.低碳生產
低碳生產指標意在評價在生產領域的碳排放指標，包括碳生產力，碳強度，能源加工轉換效率和代表能源結構的清潔能源消費比重指標。
碳生產力是衡量低碳經濟發展水平的核心指標，也是最直觀的指標，指單位碳排放所創造的GDP，這一指標將溫室氣體排放與GDP直接聯系起來，直觀反應出社會經濟整體碳資源利用效率的情況。碳強度代表單位能源的碳排放量，能源的種類不同，碳強度差異很大。化石能源中，煤的碳強度最高，石油次之。能源加工轉換效率指一定時期內能源經過加工、轉換后，產出的各種能源產品的數量與同期內投入加工轉換的各種能源數量的比率，即一次能源能源投入生產的二次能源產出，是觀察能源加工轉換裝置和生產工藝先進與落后、管理水平高低等的重要指標。清潔能源消費總量比重，是指清潔能源在消耗能源總量中所占的比例。一般而言，可再生能源在能源消耗結構中占比越大，低碳化程度越高，反之就低。
2.低碳消費指標
低碳經濟不僅要求在生產領域縮減碳排放，在消費領域也相應有要求，居民的消費觀念、生活方式，對區域能源需求有重要影響。低碳消費指標包括人均碳排放量、人均生活能源消費量和低碳產品市場占有率。人均碳排放量與人均生活能源消費量指標直觀的評價地區人們消費水平等自然消費模式對碳排放的影響，低碳產品市場占有率則可以反映出公眾對低碳經濟知識的普及與接受程度。
3.低碳環境指標
發展低碳經濟，是應對氣候變化問題人類提出的經濟發展模式，勢必對環境起到保護作用，而反過來，環境保護也可以優化經濟發展。國內外研究均表明，減緩氣候變化和節能減排與環境保護之間有協同效應，環境改善與溫室氣體減排是互贏的。低碳環境指標包括環保支出增長率、工業三廢處理率和廢棄物碳排放強度。
4.碳匯建設指標
碳匯一般是指從空氣中清除二氧化碳的過程、活動、機制。它主要是指森林吸收并儲存二氧化碳的能力。我們主要選取森林覆蓋率、人均綠地面積和區域綠化覆蓋率作為主要評價指標。
森林覆蓋率，是森林面積占土地總面積的比例。森林覆蓋率越高，則森林的碳匯作用越強，吸收并儲存二氧化碳的能力越強，對減少二氧化碳在大氣中濃度的作用也越強。區域綠化覆蓋率具體計算方法為：區域綠化覆蓋面積比區域土地面積，其中綠化覆蓋面積包括公共綠地、居住區綠地、防護綠地、道路綠地、風景林地等的綠化種植覆蓋面積、屋頂綠化覆蓋面積以及零散樹木的覆蓋面積。
5.低碳技術指標
低碳經濟的發展必須與產業調整和技術創新有機結合起來，隨著單位GDP碳排放量的逐漸壓縮，靠降低能源消耗或提高能源利用效率來降低碳排放量的潛力越來越小，區域低碳經濟發展會遇到瓶頸，這時需要靠低碳技術的進步突破。我們主要選取低碳技術R&D投入占比、低碳產業產值占比與溫室氣體捕獲與封存比例對區域低碳技術水平進行評價。
（二）指標的處理
1.指標的正向化與同度量化
在構建的評價指標中，由于指標的數值與方向都不同，需要對指標進行正向化和同度量化處理才能夠進行比較。逆向指標的正向化方法可以采用商式變換來處理，如下式所示，X*表示指標正向化的數值，X表示指標原始數值，通過處理的指標數值就可以體現指標數值越大低碳經濟發展水平越高。
X*=1/X
對指標的同度量化處理可以采用極差變換法：
X=（Xi-Xi0）/（Xi1-Xi0）
X為無量綱化后的指標數值，Xi為第i指標的實際值，Xi1取全部參評區域該指標的最優值，Xi0取全部參評區域該指標的最差值。
2.指標權重確定
在多指標綜合評價過程中，由于不同的指標所包含的評價涵義或者評價信息量不盡相同，因此需要根據評價目標與指標特點給每一指標確定其權值。區域低碳經濟發展水平綜合評價體系是一個多層次、多因素構成的復合系統，應采用層次分析法（AHP法）確定指標權重。
3.綜合合成方法
指標值綜合合成方法很多，這里采用線性加權和法進行綜合合成。
S=∑Xiwi
S表示低碳經濟發展水平綜合評價值，Xi為標準化后的無量綱化指標值，wi為相應指標權重。
三、結論及存在的問題
低碳經濟日益受到世界各國的關注，全球氣候變化已經開始影響人類的生產與發展，中國走低碳經濟發展之路刻不容緩。但我國的能源消費結構、技術水平等存在空間格局的差異，要實現2020年的減排承諾，需要了解各地區的碳排放現狀及成因，尋找減排的技術路線和區域對策，進而實現整體的控制目標。目前對低碳經濟發展水平的評價還存在很多問題，上述建立的評價體系只是對區域低碳經濟發展水平的一個相對評估方法，目的在于為我國低碳經濟發展過程中區域空間的不平衡做一個了解，并針對不同區域的碳減排工作提供參考依據，尋找區域低碳經濟發展道路，最終實現我國的碳減排目標。
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1數據來源與研究方法
1.1數據來源
本文以山西省107個縣市為研究區域，利用2008-2013年《山西省統計年鑒》農民人均純收入數據，利用ArcGIS、GeoDA軟件對山西省農村經濟發展區域差異方面進行研究。
1.2研究方法
空間自相關分析主要描述并呈現對象的空間分布格局狀況，揭示空間關系、集聚及異質性的空間模式。
2結果分析
2.1總體水平
山西省2008-2013年農民人均純收入分別為4097元、4244元、4736元、5601元、6356元、7153元，從整體上來，農民人均純收入逐年增長，這主要得益于農民理財觀念轉變、政策扶持、農民素質提高、“一縣一業”和“一村一品”工程得到落實等幾方面。利用ArcGis軟件的自然間斷點分級法把2008年和2013年的山西省農民人均純收入由低到高分為三個等級，最后得到其分級圖（圖1）。山西省農民人均純收入整體分布格局為中部高，東部其次，西部最低。從地級市來看，太原市最高，呂梁市和忻州市最低；從縣市來看，清徐縣、河津市、太谷縣、孝義市、靈石縣、長治縣最高，大寧縣、石樓縣、方山縣、永和縣、興縣、臨縣最低；從集聚區域來看，主要呈現出以朔州市為核心的北部、以太原市、陽泉市、介休市、晉中市為核心的中部、以長治市、晉城市、臨汾市為核心的南部集聚的趨勢；從影響因素來看，農民人均純收入較高的地區一般集中在自然條件優良、區位條件好的地區，而農民人均純收入低的地區集中在自然條件差、交通不便的地區。
2.2全局自相關分析
為了更好的分析山西省農村經濟空間分布的內在聯系及演變過程，運用GeoDa軟件計算出2008-2013年山西省農民人均純收入全局自相關指數（Moran’s指數），并選取2008年和2013年的農民人均純收入數據作出全局自相關散點圖（見圖2）。2008-2013年Moran’s指數分別為0.3704、0.3901、0.3723、0.3643、0.3213、0.3813，其值均為為正數，這表明山西省農村經濟發展水平存在明顯的空間正相關性，即山西省農村經濟發展在空間分布上呈現出集聚的特征，農村經濟發展水平高的縣市其周圍的農村經濟發展水平也高，農村經濟發展水平低的縣市其周圍的農村經濟發展水平也低。從整體來看這種趨勢隨著時間的推移還在逐漸加強。山西省農民人均純收入Moran’s指數呈現出先增長再下降再增長的趨勢。在全局空間自相關散點圖中，按其性質將四個象限依次分為高高、低高、低低、高低，位于第一、三象限的點是正相關的點數據，而位于第二、四象限的點是負相關的點數據。2008年的農民人均純收入散點圖位于第一、三象限的縣市有82個，約占總數的77%，位于第二、四象限的縣市有24個，約占總數的23%，77%縣市的農村經濟發展呈現出集聚特征，而23%縣市表現出分散的分布特征。農村經濟發展水平較高的地區主要集中在中部和部分東部，而農村經濟落后地區主要位于西部。到2013年山西省農村經濟發展的整體格局變化不大，只是稷山縣、應縣由高高區域進入低高區域，表明這些縣農村經濟發展速度放緩，明顯低于周圍地區農村經濟發展水平；而垣曲縣、中陽縣、五臺縣、原平市、柳林縣由低低區域進入高低區域，其主要是由于這些地方的資源得到開發和利用。一些發達城市憑借區位、交通、資源等優勢農村經濟發展速度加快，其經濟輻射能力增強，能夠帶動周圍地區農村經濟發展水平的提高，如太原市、晉中市等。
2.3局部空間自相關分析
利用GeoDa軟件計算出2008年和2013年山西省各縣市農民人均純收入的LISA值，作出LISA集聚圖（圖3）。Moran’sI散點圖不能定量表示其顯著性指標，LISA集聚圖正好彌補了這一缺陷，它是衡量某區域與周圍區域之間的相近或相異程度的指標。從山西省各縣市農民人均純收入LISA值可知，山西省農村經濟發展存在明顯的差異，形成顯著的空間二元結構。2008年山西省西部和中部出現了兩個顯著區域，說明這些縣市與周圍區域相互關聯、相互影響，西部地區處于低低區域，這些地區與周圍地區之間的聯系較少，大體上處于孤立發展狀態，其農村經濟發展水平落后，而中部地區特別是太原市和晉中市處于高高區域，這些地區與周圍地區之間的聯系非常緊密，農村經濟發展水平較高，其經濟輻射能力較高。文水縣和陽曲縣處于低高區域，其農村經濟發展水平明顯低于周圍地區。至2013年山西省農村經濟發展格局變化不大，農村經濟差異呈現出較弱縮小趨勢。西部仍然為落后地區，只是范圍有所縮小，而中部也仍處于發達地區，但是范圍向南、向西擴大。這表明五年來山西省農村經濟發展水平較高地區的經濟帶動作用已經開始顯現。右玉縣和柳林縣與其周圍農村經濟發展呈現出相異的狀態，柳林縣依托資源優勢發展農村經濟，使其得到明顯提高，而右玉縣由于地理位置偏僻、資源缺少等因素農村經濟明顯低于周圍地區。
3建議
【關鍵詞】主成分分析，聚類分析，區域經濟發展
一、新疆主要地州市區域經濟發展水平研究的背景及指標的選取
新疆地處歐亞大陸的中心地帶，占中國疆土面積的1/6，自古以來就是中國向西開放的重要門戶.考慮到地緣因素，新疆已被確定為中國戰略資源重要儲備區和21世紀經濟社會發展的重要支點.
衡量一個地區的發展狀況應該從社會生產的各個方面去考慮.本文運用數理統計中的主成分分析方法對新疆各地州區域經濟情況進行分析.根據數據的適當性和可得性選出了如下主要指標：X1人均地區生產總值；X2社會消費品零售總額；X3出口總額；X4人均第三產業增加值；X5人均農林牧漁業總產值；X6人均工業增加值；X7財政收入；X8產值利稅率，X9工業總產值.
二、主成分分析
主成分分析法是多元統計分析技術中應用廣泛的一種方法.其基本原理是通過一定的多元統計分析方法測算出各個指標在樣本之間的相對差距，用相關陣或協差陣的結構來對原始變量數據矩陣進行降維處理.即在一定的約束條件下，對原始變量作了一次特殊的正交變換.而得到一組具有某種良好的方差性質的新變量，這組新變量彼此互不相關且在各自的特征方向上有最大方差，從中選取前幾個變量來代替原變量，計算出這幾個主分量的權重，然后進行綜合評價結果的加權合成，并根據綜合評價值的大小進行排序.
利用Sas軟件對新疆十個地州區域的經濟發展水平進行主成分分析，從上述中的九個變量X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9當中提取主成分.
主分量一中各個變量的系數基本為正值，表示各項指標都在增加，新疆經濟水平正在提高，x9正值最大，代表了工業總產值水平提高最多.主分量二中x2，x3，x4為正值，其余為副，表示社會消費品零售總額，出口總額，人均第三產業增加與其他指標變化呈反位相，也就是說當消費，出口，第三產業總額增加時，其他總值有所減小，但因副值較小，減少不明顯.烏魯木齊和克拉瑪依的經濟發展水平位于全省其他地區以上.
四、新疆十個地州市區域經濟發展水平結果分析
比較主成分分析結果，我們可以得到各地州的粗略排名情況.下面我們分析一下這些地區排名的合理性極可能情況.
烏魯木齊市和克拉瑪依市的經濟發展水平高，經濟綜合實力排名居前列.烏魯木齊作為新疆的首府，是新疆的經濟中心和交通樞紐.近年來，烏魯木齊加快了經濟開發區的建設和發展，積極吸引外資，加快城市化建設進程，促使外向型經濟和民營經濟快速發展，從而有力地推動了當地的經濟發展.
克拉瑪依市土地面積86.54萬平方公里，占全疆的0.52%；耕地面積1.55萬平方公里，占全疆的0.65%；2008年人均GDP為96006元，人均工業增加值為168183.30元，人均第三產業增加值17806.90元.
排名最后的塔城地區人口壓力大，而且人口素質很低，農業生產水平低下，工業結構單一，僅煤炭和石油加工等.排名倒是第二的昌吉地區也是地廣人稀，人口壓力小，雖然第三產業有所發展，但是地處偏遠區，經濟發展滯后.
一、引言
經濟社會的發展是建立在對自然資源的利用和改造的基礎上，勢必給自然生態系統中的物質與能量帶來變化。良好的經濟發展模式會考慮到人類活動對資源、環境和生態的影響，進而實現環境資源友好型發展，然而經濟發展、環境友好和資源節約等多重目標并重的發展模式會對經濟發展速度有所限制。因此，無論是發達國家，還是正在發展中的國家，都很大可能先經歷“經濟發展主導型”發展模式，再轉變為“環境資源友好型”發展模式。改革開放以來，由于我國經濟和社會的高速發展，引起了空氣污染物的迅速積聚，造成了當前面臨的空氣質量問題。因此，我國目前正處于經濟發展轉型階段，由以經濟發展速度為主要或單一目標的“經濟發展主導型”發展模式轉向社會、環境與資源協調發展的“環境資源友好型”發展模式。近些年我國實施的“環境友好型社會”、“和諧社會”和“可持續發展觀”等國家發展戰略都體現了這一轉變。然而，由于地理位置、自然資源、歷史發展和開放水平等因素的不同，我國不同區域的城市發展水平存在較大差異。東部沿海以及內陸核心城市經濟社會發展很成熟，而一些內陸非核心城市可能正處于起步發展過程中。單一從經濟發展速度對城市進行評價不能充分反映出城市的總體水平，進而也會導致我國各城市的非健康發展。因此，從環境友好視角，對我國城市經濟發展水平進行比較具有重要現實意義。
本文主要是用空氣質量指標對城市環境進行測量，結合空氣質量對我國典型城市的經濟發展水平進行比較，識別出當前我國不同城市的發展模式，為各城市的良好健康發展提供一定依據。國內外學者越來越關注經濟發展與空氣質量問題。田志華等認為環境沖突具有顯著的空間相關性，空氣和水污染是引發環境沖突的主要原因。當前的環境治理并沒有減少環境沖突的產生。由于城市環境污染具有顯著的空間外溢性，治理污染時需要跨地域治理；池建宇等考慮我國城市內生因素的影響，采用庫茨涅茲曲線研究了我國經濟發展水平與空氣質量的關系發現未來十年內我國省會城市和直轄市的空氣質量改善程度會十分有限；李雪敏認為城市環境質量是構建品牌城市的必須因素，從自然地理環境、經濟環境、人居社會環境、歷史文化環境等六個方面構建了一個城市品牌資產評估體系；SánchezdelaCampa和delaRosa通過分析空氣質量和經濟發展之間的關系發現：對空氣有害物質的極端控制對經濟發展會產生明顯影響，甚至會導致經濟危機；Zilio和Recalde采用1970～2007年期間拉丁美洲和加勒比海地區21個國家的數據，分析了經濟增長與能源消耗的關系。可以看出，當前越來越多的研究識別出了經濟發展與空氣質量之間的相互影響關系，為社會經濟與環境資源的協調發展提供了良好支持。然而目前研究中對于空氣質量提升績效的關注還比較少，尤其是關于空氣質量提升績效測評方面的研究更少［9，10］。本文從環境友好視角，結合我國典型城市在2013～2014年的經濟發展水平數據和空氣質量測評指標數據，對經濟發展水平與空氣質量的相關關系進行分析，采用人均GDP和空氣質量兩個維度，識別不同城市的經濟與環境協調發展模式，為各城市制定和實施與其相適應的環境友好發展戰略提供一定參考。
二、研究數據
本文選取了31個省會及直轄市作為研究對象，對其經濟發展水平和空氣質量水平進行對比研究。衡量一個地區經濟發展水平的經濟指標有很多，而人均國內生產總值，即人均GDP是衡量經濟發展水平的最重要的指標之一，因此本文采用人均GDP指標數據來表示各城市的經濟發展水平。表1給出了2013～2014年我國31個省會及直轄市的人均GDP及其排名情況（數據來源：中華人民共和國國家統計局）。本文采用的空氣質量測評指標是依據2012年我國環境保護部和國家質量監督檢驗檢疫總局共同的《環境空氣質量標準－GB3095－2012》［11］。表2給出了各監測指標的符號、含義、化學式和單位。其中除O3是8小時平均值外，其他指標濃度限值均為24小時平均值。由于本文研究中各城市多屬于居住商業區，因此濃度限值應采用二級空氣質量標準。空氣質量指標濃度會受產業結構、地理環境、氣象條件、季節等多種因素影響，為了進行空氣質量提升績效比較，需要對樣本數據進行合理設置。從比較時段來看，日時間內平均濃度受氣象條件影響較大，尤其是風速，而年平均濃度不能很好地區別各因素不同季節時的影響程度，因此，本文采取月平均指標濃度來進行比較。同時，由于不同城市的主要污染物不同，單一空氣指標數據難以全面表達城市空氣質量，因此，本文采用由表2中各分指標合成得到的空氣質量總指數（AQI）來代表各城市空氣質量。根據表2中的空氣質量監測指標，我們調查了31個省會及直轄市2013年11月和2014年11月的空氣質量監測指標數值，并根據《環境空氣質量標準－GB3095－2012》計算得到了各城市的AQI指數，具體如表3所示（數據來源：中國環境監測總站和中華人民共和國環境保護部）。
三、結果與分析
（一）經濟發展水平與空氣質量相關分析首先為了明確經濟發展水平和空氣質量之間的相關性，我們在SPSS19．0軟件中采用Pearson相關系數分別對2013年和2014年的人均GDP和AQI做了相關分析，結果如表4所示。為了去除量綱對結果的影響，本文采用的是人均GDP排序和AQI排序數據。從表4結果可以看出：2013年和2014年31個省會直轄市人均GDP排名與AQI排名的相關系數均是負值，說明人均GDP和空氣質量具有一定的負相關性，即人均GDP較高的城市，其空氣質量會相對較差。這一發現暗示了以經濟為主導的發展模式很可能會帶來一定的環境問題。
（二）經濟發展水平變化對比圖1給出了2014年31個省會直轄市人均GDP與2013年相比的變化情況。從圖1可以看出：與2013年相比，2014年天津、北京和上海這三個大型城市的人均GDP出現縮減，尤其是天津減少的幅度最大；在人均GDP增加的城市中，武漢、南京、杭州、廣州、貴陽和長沙等城市的增加幅度最大，而烏魯木齊、哈爾濱、石家莊、太原和蘭州等城市增加幅度較小。這一結果在一定程度上反映了經濟發展的層次性規律和邊際遞減規律。在未來十幾年的發展中，一些人均GDP偏低但又有較強發展潛力的城市，其人均GDP會有較大增加，例如西安、濟南、成都等城市。
（三）空氣質量變化對比圖2給出了2013年11月與2014年11月31個省會直轄市空氣質量的對比情況（數值越大說明質量越差）。從對比結果可以看出：與2013年11月相比，2014年11月除了烏魯木齊，其他30個城市的空氣質量都變得更差，尤其是哈爾濱、沈陽、鄭州、濟南、太原、天津和西安等城市空氣質量變得相對更差；福州、貴陽、南昌、南寧、昆明、上海和海口空氣質量具有相對減小幅度的變差。
（四）人均GDP水平與空氣質量現狀與提升幅度對比1．現狀對比。圖3給出了2014年31個省會直轄市人均GDP和空氣質量排名對比情況，其中橫縱坐標分別表示人均GDP排名和AQI排名。從圖3中的對比結果，可以發現：（1）在31個省會直轄市城市中，廣州、長沙、上海、南昌、烏魯木齊和福州的人均GDP和空氣質量排名相對都比較靠前，都處于前15名，尤其是廣州和上海這兩個城市的兩個指標均在前10名以內。因此，這6個城市可以評價為“環境友好發展型城市”。（2）南京、杭州、武漢、呼和浩特、北京、天津、濟南、鄭州和沈陽的人均GDP處于前15名以內，但其空氣質量都排在15名之外，因此，這幾個城市可以評價為“經濟主導發展型城市”。這些城市未來發展中需要注重空氣質量的提升，尤其是沈陽、鄭州和濟南。（3）拉薩、昆明、貴陽、海口和南京的空氣質量都排在前10名以內，但其人均GDP都排在20名以外，因此，這5個城市可以評價為“環境友好型城市”。這些城市未來發展中需要注重經濟發展水平的提升，可以加大開發和利用這幾個城市的旅游資源，帶動整體經濟的發展。（4）成都、合肥、蘭州、重慶、西寧、長春、西安、銀川、太原、哈爾濱和石家莊這11個城市的人均GDP排名都在15名之外，空氣質量都在10名之外，因此，這些城市可以評價為“非環境友好發展型城市”。這些城市未來發展中面臨經濟提升和空氣質量治理雙重壓力，尤其是哈爾濱和石家莊。2．提升幅度對比。在對各城市經濟發展水平和空氣質量現狀進行對比之后，本文按照人均GDP變化和空氣質量變化兩個維度對31個省會直轄市進行對比，如表5和圖4所示。其中為了保持兩個指標的可比性，這里都采取提升幅度排名情況進行對比。從圖4的對比結果可以發現：（1）與2013年相比，武漢、長沙、南京、合肥、成都和福州的人均GDP和空氣質量提升幅度都在前15名以內。尤其是武漢、長沙和南京三個城市兩個指標提升都在前10名，結合圖3中的現狀對比，可以預測這三個城市未來的人均GDP和空氣質量的綜合排名很可能會處于全國前列。（2）貴陽、杭州、南昌、拉薩、鄭州、廣州、沈陽和重慶的人均GDP提升幅度位于前15名，但其空氣質量提升幅度位于15名之外，因此，這些城市具有較強的經濟發展潛力。進一步，從圖3可以發現，拉薩、貴陽和南昌當前的空氣質量位于前10，因此這四個城市未來可能會較快地發展成為“環境友好發展型城市”。（3）濟南、昆明、石家莊、南京、太原、西寧、上海和烏魯木齊的空氣質量提升幅度位于前15名，但其人均GDP提升幅度位于15名之外，因此這些城市未來的空氣質量會得到較大的提升。進一步，從圖3可以發現，濟南和南京當前人均GDP排名位于前15名，因此這兩個城市未來可能會相對較快地發展成為“環境友好發展型城市”。（4）其余城市中除了海口之外，呼和浩特、銀川、蘭州、哈爾濱、西安、北京和長春的人均GDP和空氣質量提升幅度都落在15名之外，即這些城市的經濟發展和空氣質量提升幅度都比較慢，尤其是西安、哈爾濱、北京和長春。對照圖3中這些城市的現狀，可以看出這些城市近期很難發展成為“環境友好發展型城市”。
四、結論
關鍵詞：人口系統；經濟系統；協調發展
人口與社會經濟的發展存在著無法割裂的內在聯系，人口是社會經濟發展的前提和最終歸宿，經濟的發展在很大程度上受制于人口數量、人口質量、人口結構及其變化的狀況，同時在一定條件下決定人口發展。盡管如此，由于發展之間的關系千差萬別的，不同地方人口與經濟發展的關系有很大的區別。本文主要針對人口和經濟協調發展展開論述。所謂人口與經濟社會的協調發展，即在經濟社會發展的同時，如果既充分利用了人力資源，實現了充分就業，又較好地滿足了人們的物質文化需要，就是實現了人口與經濟發展的協調。要實現人口與經濟的協調發展，必須在控制人口數量、提高人口素質、優化人口結構的同時，保持社會經濟的適度增長，盡可能地創造更多的就業機會，提高經濟效益。
一、協調發展評價模型構建
（一）指標選取與指標權重
本文采用分層評價模型進行協調發展綜合評價，根據協調發展指標體系，分別選取了經濟指標（作為逆指標的城鎮居民恩格爾系數和GDP、人均GDP、財政收入、第三產業值占GDP比重、城鎮化率等正指標）與人口（包括大專及以上人口所占比重與平均教育年限等正指標，總人口、人口密度等中性指標和自然增長率、嬰兒死亡率與總撫養比率等逆指標）指標等一級指標。然后采用層次分析法（AHP）確定一級和二級指標的權重。
（二）指標數據的無量鋼化處理
由于本文采用的指標數據具有不同的單位，這可能會對評價結果產生影響，因此需要對它們進行無量鋼化處理，使其波動范圍縮小到0和1之間。最常用的方法是極差標準化，其公式如下：
正指標計算公式為：
經濟這種標準化所得新數據的值越大越好。
（三）協調發展系數計算
協調發展系數強調兩子系統的協調情況及發展水平。在文中先用協調系數來評價兩系統的協調狀況，其公式為：
Cij=exp（-k（ui-uj）2）
其中：Cij表示第i系統與第j系統的協調系數；Ui表示i系統的實際發展水平（綜合評價得分），Uj表示j系統的實際發展水平（綜合評價得分）；K=2/S^2，S^2為Ui和Uj的方差均值。
即使協調系數能反映兩系統的協調情況，但不能反映系統當時所處的發展水平。當Ui=0.7，Uj=0.7時，i系統與j系統的協調系數為1，而當Ui=0.9，Uj=0.9時，系統i與系統j協調系數也是1，但是后者兩系統的發展水平明顯高于前者。所以本文還引入了協調發展系數指標。其公式為：
D=（Cuiαujβ）1/2
其中：D為系統i與系統j的協調發展系數；C為系統i與系統j的協調系數；α，β為權重，且α+β＝1，具體到人口與經濟兩系統，設為α＝β＝0.5。協調發展系數是一個正指標，數值0和1之間，值越大說明該地區人口與經濟協調發展狀況越好。
二、我國人口與經濟協調發展區域評估分析
本文利用2007年人口、經濟發展水平作為截面數據，對全國各地區人口與經濟協調發展狀況作綜合評價。因為，反映人口發展水平的三種指標較難取，本文在對指標數據進行無量鋼化處理時用最佳狀態值1。
（一）指標權重的確定
本文利用林凡元文章中所用的專家打分結果，根據AHP方法分別構造出了人口系統和經濟系統的判斷矩陣，然后通過計算獲取了判斷矩陣的最大特征根，分別為3.095195和3.038711。人口與經濟指標的特征向量如表1所示。
（二）人口與經濟發展綜合水平與協調發展評價
本文選取我國各地區2007年的人口與經濟發展指標數據，首先根據正指標、逆指標不同，進行數據無量鋼化處理人，其次根據加權平均法，將人口系統與經濟系統發展水平指標無量鋼化數據與各指標對應權重值乘積來表示，其公式為：
本文運用Matlap軟件以上兩矩陣相乘得全國各省市人口系統與經濟系統的實際發展水平，然后根據協調系數和協調發展系數公式求得全國各地Cij和Dij值，即具體值與排位如表2所示。
由表2可以看出，在全國各地區人口系統與經濟系統綜合得分中，人口系統綜合得分均高于經濟系統綜合得分，這可能由本文在無量鋼數據里面人口密度、嬰兒死亡率和平均人口受教育年限等指標引用了最佳引起的。C與D值前七位分別為廣東、上海、浙江、江蘇、山東、天津和福建等東部沿海地區；后四位是海南、湖北、湖南和吉林等地區。主要原因是在東部地區經濟比較發達，人力資源比較豐富，人口素質較高，因此東部地區人口與經濟比較協調發展，而在其他中西部地區協調發展程度較低。
三、結論
通過以上分析表明，我國人口與經濟發展水平雖然呈現出逐年上升的趨勢，經濟總量保持高速增長，人口增長率較穩定，城市化、工業化進程發展迅速，但是各地區發展區際差距比較明顯。東部地區協調發展系數均為較高，中西部地區較低。廣東、上海、浙江、江蘇、山東等地區協調發展系數都大于全國平均水平。主要原因是東部沿海地區人口發展綜合得分與經濟水平綜合得分較接近，協調性好，并且人口與經濟發展整體實力較強。我國其他地區在人口與經濟發展水平上存在一定得不協調問題。分析結果表明，海南、湖北、湖南、和吉林等地區存在嚴重的不協調性，協調發展系數都排在后面，從表2中最后一列可以看出一種共同特點，即人口水平排位在經濟發展水平前面。也就是說，在這些地區人口與經濟發展不協調主要原因是人口發展速度跟不上經濟發展。
參考文獻
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3、李慧京.人口與社會經濟發展[M].陜西人民出版社，1993.
