時間：2023-12-20 11:32:54
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
理性選擇理論對行為主體“認(rèn)知”問題的學(xué)術(shù)處理，從“經(jīng)濟(jì)人”到“理性經(jīng)濟(jì)人”并沒有顯著的變化。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)框架下的理性選擇理論以完全信息假設(shè)為前提，將行為主體（個人）界定為無本質(zhì)差異和不涉及個體間行為互動，不受認(rèn)知約束的單純追求自身福利的“經(jīng)濟(jì)人”（約翰·伊特韋爾等，1996）。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論將行為主體界定為“理性經(jīng)濟(jì)人”，它同樣以完全信息假設(shè)為前提，研究了被古典經(jīng)濟(jì)學(xué)忽略的選擇偏好，通過對“偏好的內(nèi)在一致性”的解析，論證了個體能夠得知選擇結(jié)果的抽象認(rèn)知(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu，1954)。這里所說的抽象認(rèn)知，是指行為主體沒有經(jīng)歷具體認(rèn)知過程而直接關(guān)聯(lián)于效用函數(shù)的一種認(rèn)知狀態(tài)，這種狀態(tài)在新古典理性選擇理論中的存在，表明“認(rèn)知”是被作為外生變量處理的。
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論開始嘗試將“認(rèn)知”作為內(nèi)生變量來研究。現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)從人的有限計算能力、感知、意志、記憶和自控能力等方面研究了認(rèn)知形成及其約束（Salvatore， 1999；Schandler，2006；Rubinstein，2007），認(rèn)為認(rèn)知是介于偏好與效用之間，從而在理論研究上處于不可逾越的位置，只有對認(rèn)知進(jìn)行研究，對偏好和效用的研究才能接近實際。現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)注重于運(yùn)用認(rèn)知心理學(xué)來研究人的認(rèn)知形成及其約束（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），它通過實驗揭示了一些反映認(rèn)知心理進(jìn)而影響選擇行為的情景，如確定性效應(yīng)、錨定效應(yīng)、從眾行為、框架依賴、信息存疊等，以論證傳統(tǒng)理論忽視認(rèn)知分析而出現(xiàn)的理論與實際之間的系統(tǒng)性偏差。
但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對認(rèn)知的分析和研究，是在預(yù)先設(shè)定規(guī)則的建構(gòu)理性框架內(nèi)進(jìn)行理論演繹和推理的，它們對認(rèn)知的解釋，通常表現(xiàn)為一種規(guī)則遵循。例如，新古典理性選擇理論關(guān)注個體應(yīng)怎樣符合理性（最大化）的選擇，而不是關(guān)注個體的實際選擇，它對認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理是從屬于效用最大化的（Harsanyi，1977）。現(xiàn)性選擇理論所關(guān)注的，或是在忽略認(rèn)知的基礎(chǔ)上建立解釋和預(yù)測實際選擇的理性模型來說明實現(xiàn)效用最大化的條件，以闡釋個體如何選擇才符合理性（Edgeworth，1981）；或是通過行為和心理實驗來解說實際選擇的條件配置，以揭示實際選擇的效用函數(shù)（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），因而對認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理同樣是從屬于效用最大化的。基于選擇的結(jié)果是效用，而認(rèn)知與偏好都內(nèi)蘊(yùn)著效用形成的原因，我們可以認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)學(xué)在將個人追求效用最大化視為公理的同時，也在相當(dāng)大的程度上表明理性選擇理論對效用函數(shù)的描述和論證，不是依據(jù)數(shù)據(jù)分析而是一種通過理論預(yù)設(shè)、判斷和推理得出的因果思維模式。
因果思維模式在信息完全和不完全情況下的效應(yīng)是不同的。在信息不完全狀態(tài)下，如果研究者以信息完全預(yù)設(shè)為分析前提，依據(jù)自己掌握的部分信息對問題研究做出因果邏輯判斷和推論，則其不一定能得到正確的認(rèn)知。在信息完全狀態(tài)下，研究者不需要有預(yù)設(shè)的分析假設(shè)，也不需要依賴邏輯判斷和推論，而是可以通過數(shù)據(jù)高概率地獲取正確的認(rèn)知。經(jīng)濟(jì)學(xué)的信息完全假設(shè)對認(rèn)知研究的影響是廣泛而深刻的。例如，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)選擇者擁有完全信息，能夠?qū)崿F(xiàn)效用最大化，它對偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是通過可稱之為屬于該理論之亞層級預(yù)設(shè)的“給定條件約束”實現(xiàn)的（信息完全假設(shè)是第一層級預(yù)設(shè)）。在該理論中，偏好被規(guī)定為是一種處于二元化的非此即彼狀態(tài)，認(rèn)知在“選擇者知曉選擇結(jié)果（效用）”這一亞層級預(yù)設(shè)下被跳越。很明顯，這種因果思維模式有助于使其建立精美的理性選擇理論體系，但由于沒有對認(rèn)知階段作出分析，它很容易嚴(yán)重偏離實際。
現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論偏離現(xiàn)實的程度有所降低，原因在于開始重視認(rèn)知的研究。半個多世紀(jì)以來的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)表明，現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論正在做逐步放棄完全信息假設(shè)的努力，它對偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是在質(zhì)疑和批評新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)偏好穩(wěn)定學(xué)說的基礎(chǔ)是進(jìn)行的，該理論用不穩(wěn)定偏好取代偏好的內(nèi)在一致性，解說了認(rèn)知的不確定性，以及不完全信息和心理活動變動等如何對認(rèn)知形成約束，以此質(zhì)疑和批評新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，并結(jié)合認(rèn)知分析對個體選擇的效用期望展開了深入的討論。相對于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論，雖然現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論仍然是因果思維模式，但它有關(guān)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之因果鏈的分析銜接，明顯逼近了實際。
現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論不僅徹底放棄了完全信息假設(shè)，而且徹底放棄了主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中隱性存在的屬于新古典理論的某些“給定條件約束”。具體地講，它對偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的論證，不是基于純理論層次的邏輯分析，而是從實驗過程及其結(jié)果對這些因果關(guān)系做出解說。至于效用最大化，該理論則認(rèn)為認(rèn)知與效用最大化的關(guān)聯(lián)，并不像先前理論描述的那樣存在直接的因果關(guān)系。現(xiàn)代非主流理性選擇理論通過實驗得出一個試圖取代傳統(tǒng)效用函數(shù)的價值函數(shù)（Kahneman and Tversky，1979），該函數(shù)體現(xiàn)了一種以實驗為分析底蘊(yùn)的不同于先前理論的因果思維模式，開啟了以實驗數(shù)據(jù)作為解析因果關(guān)聯(lián)的理論分析先河。但由于現(xiàn)代非主流理性選擇理論畢竟還是一種因果思維模式，因而同先前理論一樣，在理論建構(gòu)上它仍然具有局限性。
從理論與實踐的聯(lián)系看，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的因果思維模式之所以具有局限性，乃是因為它用于分析的信息是不完全和不精確，甚至有時不準(zhǔn)確，以至于造成認(rèn)知不正確和決策失誤。當(dāng)研究者以不準(zhǔn)確或不精確的信息來探尋因果關(guān)系時，極有可能致使認(rèn)知出現(xiàn)偏差；而當(dāng)認(rèn)知出現(xiàn)偏差時，理論研究和實際操作就會出問題。誠然，因果思維模式本身并沒有錯，但問題在于，單純從現(xiàn)象形態(tài)或單純從結(jié)果所做出的理論判斷和推論，不足以讓研究者揭示真實的因果關(guān)系。人們對因果關(guān)系的理解過程伴隨著認(rèn)知的形成過程，在非數(shù)據(jù)支持的因果思維模式存在局限性的情況下，經(jīng)濟(jì)學(xué)家依據(jù)這種模式所構(gòu)建的理性選擇理論，難以得到符合實際的認(rèn)知理論。那么，在未來世界是什么影響和決定認(rèn)知呢？人類認(rèn)知有沒有可能達(dá)到準(zhǔn)確化呢？我們把目光聚焦于大數(shù)據(jù)，或許能夠找到問題的答案。
二 、運(yùn)用大數(shù)據(jù)能獲得正確認(rèn)知嗎？
在迄今為止的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)中，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或行為指標(biāo)所選用的樣本數(shù)據(jù)，不是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能時代所言的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有極大量、多維度和完備性等特征，極大量和完備性表明大數(shù)據(jù)有可能提供完全信息，多維度意味著信息可以通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性得到甄別和處理。廣而論之，人類的行為活動表現(xiàn)為一個龐大的數(shù)據(jù)堆積，個別行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是這個龐大數(shù)據(jù)的元素形式。如果我們以人們的投資和消費(fèi)活動作為考察對象，對大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的因果關(guān)系以及由此得出的認(rèn)知進(jìn)行分析，那么，我們可認(rèn)為投資和消費(fèi)不僅在結(jié)果上會產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，而且在運(yùn)作過程中也會產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。換言之，投資行為和消費(fèi)行為在“結(jié)果”上顯示極大量數(shù)據(jù)的同時，也在“原因”上留下了極大量數(shù)據(jù)讓人們?nèi)プ匪荨Ｒ虼耍祟愐〉靡蚬P(guān)系的正確認(rèn)知，離不開大數(shù)據(jù)，而在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)由判斷和推理得出的針對因果關(guān)系的認(rèn)知，至少是不全面的，它不足以作為人們投資和消費(fèi)選擇的科學(xué)依據(jù)。
1、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系的條件配置
人類認(rèn)知的形成離不開因果關(guān)系分析，但運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系以求獲取正確的認(rèn)知，必須具備以下條件配置：1、移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等的覆蓋面要足夠大，以便能搜取到極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、需要探索對極大量（海量）數(shù)據(jù)的算法，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行分類、整合、加工和處理；3、需要厘清和區(qū)別數(shù)據(jù)的不同維度及權(quán)重，以至于能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)來甄別因果關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理。顯然，人類從兩百年前的工業(yè)革命到今天的信息革命，對數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理還不全然具備以上的配置條件，人類運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系，還剛剛處于起步階段。
聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)理論看問題，經(jīng)濟(jì)學(xué)家分析投資行為和消費(fèi)行為以及對其因果關(guān)系的研究，主要是在抽象理論分析基礎(chǔ)上運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)來完成的。其實，對投資行為和消費(fèi)行為的研究，不能只是從結(jié)果反映的數(shù)據(jù)來考量，即不能只是局限于歷史數(shù)據(jù)分析，還需要從即時發(fā)生的數(shù)據(jù)，乃至于對未來推測的數(shù)據(jù)展開分析。這可以理解為是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維來研究經(jīng)濟(jì)問題的真諦。從大數(shù)據(jù)觀點看問題，投資和消費(fèi)的因果關(guān)系應(yīng)該是歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來數(shù)據(jù)流等三大部分構(gòu)成的。經(jīng)濟(jì)學(xué)實證分析注重的是歷史數(shù)據(jù)流，很少涉及現(xiàn)期數(shù)據(jù)流，從未考慮過未來數(shù)據(jù)流，因此，現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)理論文獻(xiàn)的實證分析以及建立其上的規(guī)范分析，很難全面反映或揭示經(jīng)濟(jì)活動的真實因果關(guān)系。
2、未來幾十年大數(shù)據(jù)揭示因果關(guān)系的可行性
在互聯(lián)網(wǎng)悄然改變?nèi)祟惤?jīng)濟(jì)、政治和文化生活的當(dāng)今社會，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史可理解為經(jīng)歷了三個階段：從前期“人與信息對話”的1.0版本，經(jīng)由中期“信息與信息對話”的2.0版本，近期正走向“信息與數(shù)字對話”的3.0版本，互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級是大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍不斷擴(kuò)大的結(jié)果，這是問題的一方面。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的廣泛運(yùn)用，人類各種活動的數(shù)據(jù)將極大量地被搜集，人們行為的因果關(guān)系也會以迂回方式通過數(shù)字關(guān)系顯露出來。特別地，若互聯(lián)網(wǎng)在將來發(fā)展成“數(shù)字與數(shù)字對話”的4.0版本，這樣的發(fā)展方向則明顯預(yù)示著數(shù)字關(guān)系將取代因果關(guān)系，或者說，數(shù)據(jù)思維將取代因果思維，人類將全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)和人工智能時代。
如果我們把互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級以及大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍的無邊界擴(kuò)大，看成是未來幾十年運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系的重要配置條件，那么，如何對大數(shù)據(jù)的整合、分類、加工和處理，以及如何通過大數(shù)據(jù)的完備性和相關(guān)性來獲取因果關(guān)系的真實信息，則是另外兩個重要的配置條件。工業(yè)革命后的人類科學(xué)文明對因果關(guān)系揭示的主要方法和路徑，是先利用掌握的信息再通過抽象思維建立復(fù)雜模型，然后在實驗室通過試錯法來設(shè)置能反映因果關(guān)系的參數(shù)使模型具有操作性；但這種方法和路徑涉及的數(shù)據(jù)，是樣本數(shù)據(jù)而不是大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，智慧大腦是使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動法”來設(shè)置模型和參數(shù)的（吳軍，2016）。具體地講，是用云計算集約化及其運(yùn)算模式來整合、分類、加工和處理大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性來探尋在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上無法判斷和推論的信息；同時，對模型的處理，不是建立復(fù)雜模型而是建立許多簡單模型，并通過數(shù)以萬計的計算機(jī)服務(wù)器對模型進(jìn)行優(yōu)化和設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)，以至于完完全全地運(yùn)用大數(shù)據(jù)來揭示因果關(guān)系。
有必要說明的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動法使用的數(shù)據(jù)不僅包括“行為數(shù)據(jù)流”，而且在某些特定場景中，還包括“想法數(shù)據(jù)流”；前者是指歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前發(fā)生的數(shù)據(jù)，后者是指從已知數(shù)據(jù)的相關(guān)性所推測的未來數(shù)據(jù)。社會物理學(xué)認(rèn)為，人們實際行為與“想法流”之間有著可以通過大數(shù)據(jù)分析而得到的可靠數(shù)量關(guān)系，這種關(guān)系會通過互聯(lián)網(wǎng)成為一種改變?nèi)藗冞x擇行為的重要因素（阿萊克斯?彭特蘭，2015）。誠然，在未來幾十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動法是否能成功地成為解析因果關(guān)系的有效方法，尚有待于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的實踐，特別是有待于它在人工智能運(yùn)用上之成效的檢驗。不過，數(shù)據(jù)驅(qū)動法作為解析因果關(guān)系的一種重要方法，無疑是智慧大腦的人機(jī)結(jié)合在大數(shù)據(jù)思維上的重要突破，它至少在如何展開大數(shù)據(jù)思維上打開了解析因果關(guān)系的窗口。
3、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系所獲取的認(rèn)知，包括對歷史數(shù)據(jù)分析的歷史認(rèn)知，對現(xiàn)期數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)期認(rèn)知，以及推測未來數(shù)據(jù)而形成的未來認(rèn)知
經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)來研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的因果關(guān)系，對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象原因和結(jié)果關(guān)聯(lián)的解讀，只有以極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)為依據(jù)，才是大數(shù)據(jù)意義上的思維。大數(shù)據(jù)思維較之于傳統(tǒng)邏輯思維，最顯著的特征是它可以通過對不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的分析，得到比傳統(tǒng)邏輯思維要精準(zhǔn)得多的信息。這里所說的精準(zhǔn)信息，是指由大數(shù)據(jù)規(guī)定且不夾帶任何主觀判斷和推測的信息。例如，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要得到特定時期某類（種）產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的認(rèn)知，其大數(shù)據(jù)思維過程如下：1、搜集、整理和分類前期該類產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、加工和處理業(yè)已掌握的數(shù)據(jù)，并在結(jié)合利潤收益率、投資回收期、收入水平和物價水平等的基礎(chǔ)上解析這些不同緯度的數(shù)據(jù)；3、根據(jù)不同緯度數(shù)據(jù)的相關(guān)性，獲取該類產(chǎn)品投資和消費(fèi)的精準(zhǔn)信息，從而得出如何應(yīng)對該產(chǎn)品投資和消費(fèi)的認(rèn)知。當(dāng)然，這只是在梗概層面上對運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析而獲取認(rèn)知的解說，現(xiàn)實情況要復(fù)雜得多。
然則，現(xiàn)有的關(guān)于投資和消費(fèi)的模型分析以及建立其上的實證分析，主要是以非大數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)作為分析藍(lán)本的，因此嚴(yán)格來講，經(jīng)濟(jì)學(xué)對投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析所形成的認(rèn)知，屬于典型的對歷史數(shù)據(jù)分析所形成的歷史認(rèn)知。眾所周知，自經(jīng)濟(jì)理論注重實證分析以來，一直存在著如何“從事后評估走向事前決策”問題的討論。由于經(jīng)濟(jì)學(xué)家對投資和消費(fèi)展開實證分析所使用的數(shù)據(jù)，幾乎完全局限于（樣本）歷史數(shù)據(jù)，這便導(dǎo)致對投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析對現(xiàn)期認(rèn)知和未來認(rèn)知的缺位，它不能解決“從事后評估走向事前決策”問題。國內(nèi)一些著名的成功人士指責(zé)經(jīng)濟(jì)學(xué)家不能解決實際問題。在我們看來，不熟悉大數(shù)據(jù)的成功人士的這種指責(zé)是可以理解的，但深諳大數(shù)據(jù)的成功人士帶有調(diào)侃風(fēng)味的指責(zé)就不公允了。經(jīng)濟(jì)學(xué)家要在理論上立竿見影地解決實際問題，必須能得到現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)（而不僅僅是歷史數(shù)據(jù)），這需要計算機(jī)學(xué)家的配合和支持，否則便不能在精準(zhǔn)信息的基礎(chǔ)上分析投資和消費(fèi)的因果關(guān)系，但經(jīng)濟(jì)學(xué)家又不是計算機(jī)學(xué)家，因此，經(jīng)濟(jì)理論的科學(xué)化需要大數(shù)據(jù)挖掘、搜集、整合、分類、加工、處理、模型和參數(shù)設(shè)置、云計算等技術(shù)及其手段的充分發(fā)展。
歷史數(shù)據(jù)是存量，目前計算機(jī)對其處理的能力已綽綽有余，難點是在于模型和參數(shù)設(shè)置；現(xiàn)期數(shù)據(jù)是無規(guī)則而難以把控的流量，對這種流量數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理，取決于移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)的覆蓋面，以及云計算的集約化的運(yùn)算能力；未來數(shù)據(jù)是一種展望流量，它依賴于對歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)的把握而通過大數(shù)據(jù)思維來推測。如果說經(jīng)濟(jì)學(xué)家對投資和消費(fèi)的因果分析以及由此產(chǎn)生的認(rèn)知，主要取決于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，那么，解決“從事后評估走向事前決策”問題，既要依賴于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，也離不開未來數(shù)據(jù)。也就是說，在“歷史數(shù)據(jù) + 現(xiàn)期數(shù)據(jù) + 未來數(shù)據(jù) = 行為數(shù)據(jù)流 + 想法數(shù)據(jù)流”的世界中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要解決實際問題，其理論思維和分析手段都受制于大數(shù)據(jù)思維，經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系而得到正確認(rèn)知的前提條件，是必須利用歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)以獲取精準(zhǔn)信息。
就人類認(rèn)知形成的解說而論，現(xiàn)有的社會科學(xué)理論是以信息的搜集、整理、加工、處理、判斷和推論，作為分析路徑來解釋認(rèn)知形成的。當(dāng)認(rèn)知被解釋成通過數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理而形成，對認(rèn)知形成的解釋，就取得了大數(shù)據(jù)思維的形式。大數(shù)據(jù)思維是排斥判斷和推論的，它否定一切非數(shù)據(jù)信息，認(rèn)為產(chǎn)生精準(zhǔn)信息的唯一渠道是大數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的社會科學(xué)理論中，經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論對人類認(rèn)知的分析和研究具有極強(qiáng)代表性，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對投資選擇和消費(fèi)選擇的解釋，便是理性選擇理論的代表性運(yùn)用。基于人類認(rèn)知形成和變動的一般框架在很大程度上與理性選擇理論有關(guān)動機(jī)、偏好、選擇和效用等的分析結(jié)構(gòu)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，我們可以結(jié)合這個理論來研究大數(shù)據(jù)思維下人們對經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識形態(tài)等的認(rèn)知變動。事實上，經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于動機(jī)、偏好、選擇和效用等關(guān)聯(lián)于認(rèn)知的分析，存在著一種可以通過對大數(shù)據(jù)思維的深入研究而得以拓展的分析空間，那就是大數(shù)據(jù)思維會導(dǎo)致人類認(rèn)知的變動。
三 、大數(shù)據(jù)思維之于認(rèn)知變動的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
我們研究這個專題之前有必要指出這樣一個基本事實：大數(shù)據(jù)思維可以改變?nèi)说恼J(rèn)知路徑，可以改變不同階段或不同場景下的認(rèn)知形成過程，但改變不了影響認(rèn)知的動機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等的性質(zhì)規(guī)定。如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論在完全信息假設(shè)下，認(rèn)為個體選擇的動機(jī)和偏好以追求最大化為軸心，傳統(tǒng)理論的這個真知卓見從未被后期理論質(zhì)疑；但由于傳統(tǒng)理論的完全信息假設(shè)存在著“知曉選擇結(jié)果”的邏輯推論，因而認(rèn)知在傳統(tǒng)理論中是黑箱，也就是說，傳統(tǒng)理論無所謂認(rèn)知的形成和變動問題。現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)尤其是現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)在不完全信息假設(shè)下開始重視對認(rèn)知的研究，在他們看來，認(rèn)知形成過程是從理智思考到信息加工和處理的過程；他們特別注重從心理因素來考察認(rèn)知變動（Schandler，2006；Rubinstein，2007；），注重通過實驗且運(yùn)用一些數(shù)據(jù)來分析和研究認(rèn)知（Kahneman and Tversky，1974，1979；Smith，1994），但這些分析和研究不是對極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)分析。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論發(fā)展到今天，還沒有進(jìn)入對大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知問題的討論。
1、經(jīng)濟(jì)學(xué)家能否對選擇動機(jī)、偏好和效用期望等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，決定其認(rèn)知分析是否具有大數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)
經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于人類選擇動機(jī)、偏好和效用期望等反映人們追求最大化的基本性質(zhì)分析，以及從這三大要素與認(rèn)知關(guān)聯(lián)出發(fā)，從不同層面或角度對認(rèn)知形成的分析，主要體現(xiàn)在理性選擇理論中。但這方面顯而易見的缺憾，是不能對動機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等展開數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)實的情況是，在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等沒有問世或沒有發(fā)展到一定水平以前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對這些要素只能做抽象的模型分析。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論要跳出抽象模型分析，必須選擇具有解釋義或指示義的指標(biāo)對動機(jī)、偏好和效用期望等進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分析，以便給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)，顯然，這會涉及抽象行為模型的具體化和參數(shù)設(shè)計的具體化，需要得到大數(shù)據(jù)和云計算集約化運(yùn)算模式的支持（吳軍，2016）。作為對未來大數(shù)據(jù)發(fā)展及其運(yùn)用的一種展望，如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠圍繞最大化這一性質(zhì)規(guī)定來尋覓動機(jī)、偏好和效用期望等的特征值，并以之來設(shè)置參數(shù)和模型，則有可能對直接或間接關(guān)聯(lián)于動機(jī)、偏好和效用期望的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而為認(rèn)知分析提供基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)的極大量和完備性有可能消除信息不完全，這給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供可行性。誠然，選擇動機(jī)、偏好和效用期望等只是反映人們選擇的現(xiàn)期意愿和未來愿景，其極強(qiáng)的抽象性決定這樣的數(shù)據(jù)分析還有很大困難，但由于選擇動機(jī)、偏好和效用期望等會通過實際行為迂回地反映出來，因而我們可以找到解決這一困難的路徑。例如，人們在準(zhǔn)備投資和消費(fèi)以前，一般有各種調(diào)研活動，即對影響投資和消費(fèi)的信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，值得注意的是，這些調(diào)研活動會在移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、定位系統(tǒng)和社交媒體中留下大數(shù)據(jù)的痕跡，這些數(shù)據(jù)痕跡會從某個層面或某個角度顯現(xiàn)出投資者和消費(fèi)者選擇動機(jī)、偏好和效用期望的傾向或意愿。
智慧大腦依據(jù)什么樣的標(biāo)準(zhǔn)來數(shù)據(jù)化這些傾向或意愿，從而對選擇動機(jī)、偏好和效用期望以及進(jìn)一步對認(rèn)知展開數(shù)據(jù)分析呢？這里所說的標(biāo)準(zhǔn)，是指通過云計算和機(jī)器學(xué)習(xí)等對人們實際行為的數(shù)字和非數(shù)字信息進(jìn)行相關(guān)性分類，把反映選擇動機(jī)、偏好和效用期望的具有共性特征的傾向或意愿進(jìn)行整理和歸納，以確定符合選擇動機(jī)、偏好和效用期望之實際的參數(shù)。如果智慧大腦能夠利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等完成以上工作，根據(jù)認(rèn)知是偏好與效用的中介這個現(xiàn)實，智慧大腦便可以對認(rèn)知進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠利用智慧大腦提供的大數(shù)據(jù)分析成果，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會隨著信息不完全假設(shè)前提變?yōu)樾畔⑼耆僭O(shè)前提，選擇動機(jī)、偏好和效用期望的抽象分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析，認(rèn)知的抽象框定或心理分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析而發(fā)生重大變化。以上的分析性討論，是我們理解大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知之經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋的最重要的分析基點。
2、運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行偏好分析會改變認(rèn)知形成的路徑，使經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論接近現(xiàn)實
現(xiàn)有的理性選擇理論有關(guān)動機(jī)和偏好的分析和研究（這里集中于偏好的討論），主要集中于偏好如何界定和形成以及如何隨認(rèn)知和效用期望調(diào)整而發(fā)生變動等方面，并且這些分析和研究是采用“個體行為”為基本分析單元的個體主義方法論。在大數(shù)據(jù)時代，雖然個人、廠商和政府的選擇偏好仍然是追求最大化，個體選擇行為仍然是整個社會選擇的基礎(chǔ)，個體主義方法論仍然在一定程度和范圍內(nèi)存在合理性，但互聯(lián)網(wǎng)平臺改變了選擇偏好的形成過程和機(jī)理。具體地說，現(xiàn)今人們的選擇偏好已不是經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論意義上的選擇偏好，而更多地表現(xiàn)為是一種以最大化為底蘊(yùn)的具有趨同化特征的偏好。例如，某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的介紹會和研討會，對某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的點贊和評價，中央政府和地方政府關(guān)于某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，專家和新聞媒體對某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的評說和報道，等等，都會成為人們選擇偏好出現(xiàn)一致性的催化劑。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論跳出抽象模型分析，已經(jīng)在偏好分析上具備了大數(shù)據(jù)思維的條件和基礎(chǔ)。
智慧大腦與非智慧大腦的區(qū)別，在于能對人們消費(fèi)和投資的偏好展開大數(shù)據(jù)分析，能通過大數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理，運(yùn)用云計算得到來自不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的精準(zhǔn)信息，以至于能獲取建立在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的認(rèn)知。從理論上來講，偏好會影響認(rèn)知但不能決定認(rèn)知。就偏好影響認(rèn)知而論，它主要是通過利益訴求、情感驅(qū)動、身心體驗和時尚追求等對認(rèn)知產(chǎn)生誘導(dǎo)或牽引作用。但在非大數(shù)據(jù)時代，這些誘導(dǎo)或牽引作用無法數(shù)據(jù)化，于是經(jīng)濟(jì)學(xué)家對偏好影響認(rèn)知的研究便只能以抽象模型來描述。大數(shù)據(jù)思維對偏好影響認(rèn)知的處理，是使用以許多簡單而相對具體的模型取代高度抽象的單一模型，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動法來設(shè)置參數(shù)和模型，對利益訴求、情感驅(qū)動、身心體驗和時尚追求等偏好特征進(jìn)行解讀，這樣便實現(xiàn)了很多非數(shù)據(jù)化信息的數(shù)據(jù)化，從而使以偏好為基礎(chǔ)的在理論上對認(rèn)知變動的研究有了新的分析路徑。
阿里巴巴公司正在奮力打造的線上和線下相結(jié)合的“新零售”模式，是以大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用的阿里云平臺為背景和依托的。這個模式試圖通過充分搜集、整合、分類、加工和處理已發(fā)生的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，正在發(fā)生的現(xiàn)期消費(fèi)數(shù)據(jù)和有可能發(fā)生的未來消費(fèi)數(shù)據(jù)，捕捉人們消費(fèi)偏好的動態(tài)變化，以期構(gòu)建符合大數(shù)據(jù)思維的全新商業(yè)業(yè)態(tài)。撇開新零售模式在運(yùn)營過程中的諸如數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等技術(shù)問題，僅以該模式對人們消費(fèi)行為的系統(tǒng)梳理、分級整合及相關(guān)處理來說，它無疑會在引領(lǐng)人們消費(fèi)行為的同時促動消費(fèi)趨同化偏好的形成。尤其值得關(guān)注和研究的是，隨著該模式運(yùn)營所積累的數(shù)據(jù)量全然達(dá)到大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，人們的消費(fèi)認(rèn)知將會在消費(fèi)趨同化偏好的導(dǎo)引下發(fā)生變化，這種情形不僅會發(fā)生在消費(fèi)領(lǐng)域，投資領(lǐng)域也會出現(xiàn)投資趨同化偏好。很明顯，趨同化偏好具有共性特征，它在很大程度上是對個體選擇偏好的否定，對于這種偏好所導(dǎo)致的認(rèn)知應(yīng)該怎樣理解呢？這個問題需要進(jìn)一步研究。
3、在大數(shù)據(jù)時代，趨同化偏好會改變認(rèn)知形成過程，消費(fèi)者和投資者的認(rèn)知不再是自己獨立思考和理智判斷的產(chǎn)物，而是在趨同化偏好驅(qū)動下對智慧大腦認(rèn)知的認(rèn)同
廠商的投資選擇偏好是追求利潤最大化，這一永恒的事實不妨礙或排斥投資趨同化偏好的形成。一般來講，大數(shù)據(jù)發(fā)展初期的互聯(lián)網(wǎng)平臺對選擇趨同化偏好形成的作用力，在消費(fèi)領(lǐng)域要比投資領(lǐng)域來得更加直接和迅速。究其原因，是兩大領(lǐng)域的機(jī)會成本和風(fēng)險程度不同的緣故。但隨著大數(shù)據(jù)、云計算和機(jī)器學(xué)習(xí)等的充分發(fā)展，智慧大腦有可能對歷史、現(xiàn)期和未來的大量投資數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、加工和處理，有可能通過云計算集約化模式來分析不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性而獲得精準(zhǔn)信息，同時，智慧大腦會根據(jù)市場“行為數(shù)據(jù)流”折射出“想法數(shù)據(jù)流”而產(chǎn)生預(yù)見能力，尋覓和遴選出高收益的投資方向和投資標(biāo)的。若此，智慧大腦投資選擇的勝算率（利潤率）將會大大提高，廠商會效尤智慧大腦進(jìn)行投資選擇，從而出現(xiàn)投資趨同化偏好。經(jīng)濟(jì)學(xué)曾經(jīng)對諸如“羊群效應(yīng)、蝴蝶效應(yīng)、從眾行為、信息重疊”等現(xiàn)象有過許多研究（羅伯特?希勒，2001），但嚴(yán)格來講，這些研究是描述性的，不是聯(lián)系偏好和認(rèn)知等的分析性研究。
消費(fèi)和投資的趨同化偏好主要是針對消費(fèi)者和投資者的選擇行為方式而言的，它不改變消費(fèi)和投資選擇偏好的追求效用最大化的性質(zhì)規(guī)定，這是問題的一方面。另一方面，在將來大數(shù)據(jù)充分發(fā)展的鼎盛時期，消費(fèi)和投資的趨同化偏好會改變認(rèn)知形成過程，這可以從兩種意義上來理解：1、從原先通過對信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認(rèn)知，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^對數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認(rèn)知；2、消費(fèi)者和投資者的認(rèn)知不再是自己獨立思考和理智判斷的產(chǎn)物，而是在趨同化偏好的驅(qū)動下認(rèn)同智慧大腦的認(rèn)知。關(guān)于第一點，大數(shù)據(jù)思維的認(rèn)知之所以會取代獨立思考和理智判斷的認(rèn)知，乃是因為它能夠運(yùn)用云計算集約化模式將消費(fèi)和投資的歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)甚至未來數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理和相關(guān)性分析，能夠運(yùn)用數(shù)以萬計的計算機(jī)服務(wù)器對特定事物的因果關(guān)系展開深度機(jī)器學(xué)習(xí)，從而通過分類和歸納不同維度數(shù)據(jù)而得到精準(zhǔn)信息（精準(zhǔn)醫(yī)療就是基于此原理）。人類對因果關(guān)系探索的手段和路徑發(fā)生變化，認(rèn)知的形成過程及其機(jī)理就會發(fā)生變化。
關(guān)于第二點，消費(fèi)者和投資者在未來放棄對信息的搜集、整合、分類、加工和處理，認(rèn)同和效尤智慧大腦的認(rèn)知來進(jìn)行選擇，這可理解為是他們進(jìn)行效用比較（投入與收益）時的“幡然悔悟”。尤瓦爾?赫拉利（2017）有關(guān)一切有機(jī)和無機(jī)實體都可以運(yùn)用算法來解構(gòu)的前景預(yù)期，（吳軍，2016）關(guān)于未來制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、體育、律師業(yè)甚至新聞出版業(yè)都將由大數(shù)據(jù)統(tǒng)治的觀點，凱文?凱利（2014）以大數(shù)據(jù)和人工智能為分析底蘊(yùn)對新經(jīng)濟(jì)十大重要準(zhǔn)則的論述，均認(rèn)為具有大數(shù)據(jù)思維且不作出主觀判斷的智慧大腦將是未來世界的操控者，而Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手的實踐，則顯露了人工智能完全有可能戰(zhàn)勝人腦的端倪。現(xiàn)實中的普通消費(fèi)者和投資者通常只是依據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行消費(fèi)和選擇，經(jīng)濟(jì)學(xué)家也只是根據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行因果關(guān)系分析而得出認(rèn)知，因此，相對于智慧大腦的選擇效用，消費(fèi)者和投資者是相形見絀，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的理論見解和政策主張往往不吻合實際。
智慧大腦是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維而超越一般智人大腦的大腦。不過，從性質(zhì)上來講，極少數(shù)擁有智慧大腦的人通過對數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理所得到的認(rèn)知，仍然屬于人的認(rèn)知。需要強(qiáng)調(diào)指出的是，這種認(rèn)知不同于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及其他社會科學(xué)理論所闡述和論證的認(rèn)知，它是在大數(shù)據(jù)思維驅(qū)動下的人類認(rèn)知。對于這種新型認(rèn)知的理解，如果我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對其展開解說，則有著基礎(chǔ)理論的分析價值。
4、在未來，智慧大腦的認(rèn)知將引領(lǐng)非智慧大腦的認(rèn)知，其結(jié)果是導(dǎo)致認(rèn)知趨同化
熟悉經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的學(xué)者知道，無論經(jīng)濟(jì)學(xué)家是從信息的搜集、整合、分類、加工和處理獲取認(rèn)知，還是通過心理分析或行為實驗獲取認(rèn)知，他們都是在不完全信息或有限理性約束下進(jìn)行的，這不僅存在著以不精準(zhǔn)信息推論認(rèn)知的問題，而且存在認(rèn)知形成過程的主觀判斷問題。智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維所形成的認(rèn)知的最大特點，是在接近完全信息基礎(chǔ)上獲取認(rèn)知的，并且不夾帶任何主觀判斷。現(xiàn)代未來學(xué)家曾分別從不同角度和層面對大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能展開了許多討論，他們的共同見解是認(rèn)為大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性將有可能解決信息不完全問題（包含信息不對稱），并且能夠給人類選擇提供精準(zhǔn)信息。倘若如此，人類的認(rèn)知問題便完全成為智慧大腦對數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理問題，一旦人類可以通過大數(shù)據(jù)思維獲取精準(zhǔn)信息和完全信息，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會在根基上被顛覆。
智慧大腦只有極少數(shù)人才具備，絕大部分人（包括智人）都是非智慧大腦。在未來世界，智慧大腦將引領(lǐng)非智慧大腦進(jìn)行選擇。這一引領(lǐng)過程是由前后相繼的兩個階段構(gòu)成：一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)對偏好進(jìn)行分析，通過互聯(lián)網(wǎng)將偏好傳送給具有從眾心理和從眾行為傾向的非智慧大腦，形成非智慧大腦的趨同化偏好；另一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析獲取認(rèn)知，同樣是通過互聯(lián)網(wǎng)讓非智慧大腦效尤智慧大腦的認(rèn)知，形成趨同化認(rèn)知，從而使非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為認(rèn)知來選擇。這些情形表明，未來人類智慧大腦將決定非智慧大腦的偏好和認(rèn)知，進(jìn)一步說，則是智慧大腦將影響非智慧大腦的選擇行為。這里有一個極其重要問題須討論：對絕大部分非智慧大腦而言，他們在選擇過程中是否還存在認(rèn)知？事實上，無論是趨同化偏好還是趨同化認(rèn)知，非智慧大腦的偏好和認(rèn)知并沒有徹底消失，只是形成的路徑和內(nèi)容發(fā)生了變化。關(guān)于這個問題的討論，聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)知理論進(jìn)行比較分析，或許會有更深的理解。
如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以完全信息為假設(shè)前提，將認(rèn)知作為理性選擇模型的外生變量，“認(rèn)知”是被理論分析跳越的。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)以不完全信息為假設(shè)前提，在理性選擇模型中，努力通過心理和實驗分析把認(rèn)知作為內(nèi)生變量，易言之，“認(rèn)知”被解釋為個體對信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理的結(jié)果，顯然，以上分析在分析對象、分析方法和分析路徑上，是與大數(shù)據(jù)思維不同的。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論所分析的個體，是通過邏輯推論所抽象出來的蕓蕓眾生；雖然智慧大腦也可以看成是個體，但人數(shù)極少，是具有大數(shù)據(jù)思維之共同特征的個體。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論是借助于偏好分析來研究認(rèn)知的，雖然認(rèn)知已在一定程度上被視為內(nèi)生變量，但分析方法和路徑仍然是邏輯判斷或推論為主；大數(shù)據(jù)思維對認(rèn)知分析將會采用的方法和路徑，是搜集、整合、分類、加工和處理數(shù)據(jù)，試圖從極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)中獲取精準(zhǔn)信息以得出認(rèn)知。因此，盡管認(rèn)知出現(xiàn)了趨同化，人類在大數(shù)據(jù)思維下仍然存在認(rèn)知，只不過是非智慧大腦放棄自己的認(rèn)知而統(tǒng)一于智慧大腦的認(rèn)知罷了。
總之，偏好和認(rèn)知的趨同化顯示了大數(shù)據(jù)思維的魅力，這種魅力根植于大數(shù)據(jù)能夠經(jīng)由智慧大腦而產(chǎn)生精準(zhǔn)信息。其實，智慧大腦如何設(shè)置參數(shù)和模型，如何運(yùn)用云計算集約化模式，如何利用互聯(lián)網(wǎng)以及尋覓廣泛使用人工智能的方法和途徑等，主要是計算機(jī)運(yùn)用層面上的技術(shù)問題。我們研究大數(shù)據(jù)思維下人類認(rèn)知變動需要重點關(guān)注的，是非智慧大腦究竟還有沒有認(rèn)知，其效用期望會呈現(xiàn)什么樣的格局？既然非智慧大腦只是沒有獨立認(rèn)知而不是完全跳越了認(rèn)知，那么非智慧大腦便存在著效用期望，關(guān)于這種效用期望，我們可以聯(lián)系效用函數(shù)來解說。
四 、認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化與效用期望變動的新解說
經(jīng)濟(jì)理論對選擇行為與效用期望之間動態(tài)關(guān)聯(lián)所建立的基本分析框架，展現(xiàn)出一幅“偏好認(rèn)知選擇效用期望”的圖景。各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對這幅圖景中的 “”有不同的解說和取舍（前文有所涉及），概括來說，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的相互關(guān)聯(lián)，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的影響和決定作用。但就人們選擇動機(jī)和目的與效用之間的關(guān)聯(lián)而論，幾乎所有理論都不懷疑“追求自身利益最大化”的公理性，于是，“最大化”在成為效用函數(shù)核心變量的同時，也在一定程度上被作為理性選擇的判斷標(biāo)準(zhǔn)。以上圖景的邏輯分析鏈?zhǔn)墙⒃谛畔⒉煌耆治黾僭O(shè)上的，各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對這條邏輯分析鏈各環(huán)節(jié)的不同解說所產(chǎn)生的理論分歧，可歸結(jié)為是在信息不完全假設(shè)分析框架內(nèi)的分歧。值得學(xué)術(shù)界關(guān)注的是，當(dāng)大數(shù)據(jù)在未來有可能提供完全信息時，這些分歧將會讓位于新的理論探討。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家對效用函數(shù)的研究是與認(rèn)知分析緊密相聯(lián)的。但無論是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論還是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論，他們對效用函數(shù)以及最大化問題的研究存在著共性，即這些研究都是建立在抽象的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化基礎(chǔ)上的。具體地說，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論在完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者可以得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張用“最大化”來描述選擇者的效用函數(shù)。現(xiàn)代主流和非主流經(jīng)濟(jì)理論在不完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者受有限理性約束不可能得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張不可用“最大化”來描述選擇者的效用函數(shù)。這里所說的抽象認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，是指不是以具體的認(rèn)知主體作為分析對象，而是把整個人類描述為一個同一的抽象主體，讓“最大化”問題成為效用函數(shù)的核心問題。在大數(shù)據(jù)思維的未來世界，隨著信息有可能出現(xiàn)完全化，“最大化”問題將會成為不是問題的問題。
誠然，智慧大腦對大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，并通過云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)乃至于根據(jù)人工智能實踐來選擇參數(shù)和設(shè)置模型，仍然沒有越出追求自身利益最大化這一效用函數(shù)的性質(zhì)規(guī)定，但由于智慧大腦的認(rèn)知形成過程是建立在具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，大數(shù)據(jù)能夠提供完全信息的特點有可能會讓智慧大腦取得效用最大化。人類絕大部分選擇者是非智慧大腦者，從科學(xué)意義上來講，大數(shù)據(jù)對他們可謂是長期的黑箱，而他們依據(jù)自己認(rèn)知所做出的選擇又不可能實現(xiàn)效用最大化，于是，非智慧大腦者將以智慧大腦者的認(rèn)知作為自己認(rèn)知而做出選擇，這便形成了大數(shù)據(jù)時代實際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)。如果說我們劃分智慧大腦和非智慧大腦是對人類選擇主體的一種新界定；那么，我們揭示這兩大選擇主體實際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)，則是對大數(shù)據(jù)時代人類認(rèn)知問題的一種新解說。
大數(shù)據(jù)背景下人類實際意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，將是未來發(fā)展的一種趨勢，相對于經(jīng)濟(jì)理論抽象意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，它容易把握和理解。但它在將來能否成為一種固定化趨勢，取決于智慧大腦在經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識形態(tài)等領(lǐng)域進(jìn)行選擇時獲得的效用函數(shù)值。對于該效用函數(shù)值的預(yù)期，大數(shù)據(jù)思維下的智慧大腦是具備這種能力的。從經(jīng)濟(jì)理論分析看，對效用函數(shù)值的討論，將涉及內(nèi)蘊(yùn)且展示效用函數(shù)的效用期望問題的討論。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，是一種運(yùn)用數(shù)學(xué)模型論證選擇者能夠?qū)崿F(xiàn)最大化的理性選擇理論（(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu，1954），現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)是在分析風(fēng)險厭惡和風(fēng)險偏好的基礎(chǔ)上，用一條S型的價值（函數(shù)）曲線取代傳統(tǒng)的效用函數(shù)，并通過相對財富變動對選擇者感受的分析，解析了選擇者的效用期望會不斷發(fā)生調(diào)整的情形（Kahneman and Tversky，1979）。那么，大數(shù)據(jù)時代選擇者的效用期望會發(fā)生怎樣變動呢？
人類社會發(fā)展的歷史表明，人的主觀期望與實際選擇結(jié)果之間會發(fā)生經(jīng)常性偏離。選擇者的效用期望能否實現(xiàn)最大化，一是取決于選擇者能否得到完全信息，另一是取決于選擇者認(rèn)知過程的科學(xué)化。事實上，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以最大化為核心的效用函數(shù)的質(zhì)疑和批評，主要是圍繞信息不完全和忽略認(rèn)知過程展開的。大數(shù)據(jù)時代存在著提供完全信息的可能性，而智慧大腦利用互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)用云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等手段，正在實現(xiàn)著認(rèn)知過程的科學(xué)化，這便提出了經(jīng)濟(jì)學(xué)必須回答的兩大問題：1、大數(shù)據(jù)思維下的人類選擇是否可以實現(xiàn)最大化，2、大數(shù)據(jù)思維下選擇者的效用期望會不會發(fā)生調(diào)整。這是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)沒有提及的兩大問題，但當(dāng)我們分別從智慧大腦和非智慧大腦來討論這兩大問題時，結(jié)論或許會讓篤信經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論的學(xué)者大跌眼鏡。
在未來世界，隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺的日新月異以及移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等搜集大數(shù)據(jù)手段的覆蓋面的日益擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性給人類選擇提供了完全信息的基礎(chǔ)。智慧大腦在云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等的支持下，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的認(rèn)知過程也越來越科學(xué)化，于是，智慧大腦便可以知曉選擇過程的結(jié)果，有可能實現(xiàn)最大化，這說明智慧大腦不存在效用期望的調(diào)整問題。另一方面，非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為自己的認(rèn)知，其效用期望完全依附于智慧大腦的效用期望。具體地說，非智慧大腦不對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，跳越了認(rèn)知過程，同樣不存在效用期望的調(diào)整問題。非智慧大腦效用期望完全依附于智慧大腦效用期望的情形，或者說，非智慧大腦以智慧大腦效用期望為自己效用期望的情形，統(tǒng)一于智慧大腦與非智慧大腦的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化。如果要追溯非智慧大腦效用期望的變動，那就是從原先屬于自己的效用期望轉(zhuǎn)變成了智慧大腦的效用期望。
智慧大腦有可能實現(xiàn)最大化，以及不存在效用期望調(diào)整是一回事，但智慧大腦能否在所建模型中給定效用期望值卻是另一回事。效用期望作為一種主觀預(yù)期或判斷，它不會在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來數(shù)據(jù)流，也就是說，不會在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的行為數(shù)據(jù)流和想法數(shù)據(jù)流，這在決定智慧大腦難以跟蹤、模擬和推論效用期望值的同時，也給非智慧大腦放棄認(rèn)知而效尤智慧大腦提供了某種聊以。推崇人工智能可以替代人腦的學(xué)者，好用Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手的事實作為這種替代的立論依據(jù)，但無論我們怎樣在大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等方面進(jìn)行深度挖掘，也找不到智慧大腦能在所建模型中給定效用期望值的科學(xué)依據(jù)。智慧大腦不能確定效用期望值，也就規(guī)定了非智慧大腦不能確定效用期望值。這又提出了一個在理論上有必要回答的問題：非智慧大腦還有沒有效用期望？
在經(jīng)濟(jì)社會，智慧大腦和非智慧大腦的投資和消費(fèi)選擇的效用期望都是追求最大化，這一點是永恒的。但問題在于，非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為自己認(rèn)知，以智慧大腦的選擇作為自己選擇的情形，會使自己的效用期望完全停留在期望智慧大腦選擇結(jié)果的形式上，這可以解釋為大數(shù)據(jù)時代非智慧大腦的效用期望的一種變動。但對于這樣的效用期望的理解，與其說它是一種效用期望，倒不如說它是一種效用期待。社會經(jīng)濟(jì)的精英是人數(shù)極少的智慧大腦群體，但推動投資和消費(fèi)的是占人口絕大多數(shù)的非智慧大腦群體。因此，非智慧大腦群體的偏好、認(rèn)知、選擇和效用期望，應(yīng)該是理性選擇理論研究的重點。關(guān)于這一研究重點的邏輯和現(xiàn)實的分析線索，是大數(shù)據(jù)思維趨同化偏好趨同化認(rèn)知認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化最大化效用期望。不過，這條分析線索包含著許多本文或有所涉及或尚未涉及的交叉性內(nèi)容，它需要我們在繼續(xù)研究大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知這一理論專題時，做出進(jìn)一步深入的探討。
【關(guān)鍵詞】實驗 投資學(xué) 數(shù)據(jù)
證券投資學(xué)作為金融專業(yè)的核心課程在這幾年教學(xué)過程中已經(jīng)發(fā)生了不小的變化。在教學(xué)內(nèi)容上，已經(jīng)從基礎(chǔ)的證券分析過渡到定價理論為核心的現(xiàn)資理論；在教學(xué)方法上，已經(jīng)從單一的課堂講授過渡到理論與實驗相結(jié)合的教學(xué)體系；在培養(yǎng)目標(biāo)上，已經(jīng)從應(yīng)用型人才逐漸過渡到研究型的人才培養(yǎng)。《投資學(xué)》這樣的名稱也逐漸替代原來的《證券投資學(xué)》，這其實都是教學(xué)重心有所轉(zhuǎn)移的必然結(jié)果。雖然投資學(xué)理論教學(xué)內(nèi)容發(fā)生了一些變化，但是實驗教學(xué)內(nèi)容變化卻并不大，證券市場的基礎(chǔ)知識、交易方法、分析方法依然是現(xiàn)在實驗建設(shè)的主流，隨著投資學(xué)實驗建設(shè)的進(jìn)一步深入，完善現(xiàn)有實驗教學(xué)體系，建設(shè)適合現(xiàn)資理論的實驗體系尤為必要。
一、投資學(xué)數(shù)據(jù)分析實驗的內(nèi)容
所謂投資學(xué)數(shù)據(jù)分析實驗，就是指以現(xiàn)資理論的應(yīng)用與實證研究作為主要內(nèi)容的實驗體系，主要包括資產(chǎn)定價、利率期限結(jié)構(gòu)、投資組合分析、有效市場研究、業(yè)績評估等幾個方面，根據(jù)這些現(xiàn)資理論的主要內(nèi)容，開展適合學(xué)生的數(shù)據(jù)分析、模型應(yīng)用、實證研究，最終形成較為完善的實驗體系。具體來說，圍繞固定收益證券可以進(jìn)行債券定價、債券組合分析、免疫策略的應(yīng)用、久期和凸性的實驗，圍繞股票可以做資本資產(chǎn)定價模型、單因素與多因素模型、套利定價模型應(yīng)用，圍繞衍生品可以做期權(quán)定價的應(yīng)用，圍繞投資理論可以做資產(chǎn)組合、最優(yōu)組合建立、組合業(yè)績評估，圍繞市場均衡可以做市場有效性的驗證等。
這些實驗有些共同的特征，使它們與傳統(tǒng)的證券投資學(xué)實驗區(qū)別開。這些特征包括：
（一）數(shù)據(jù)化
現(xiàn)資理論的發(fā)展是建立在對資本市場大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)之上的，這些模型的推導(dǎo)、驗證都涉及數(shù)據(jù)的分析與處理。投資學(xué)實驗需要學(xué)生自己去收集市場的各種數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后利用學(xué)過的方法對現(xiàn)資理論進(jìn)行應(yīng)用與驗證。
（二）模型化
現(xiàn)資理論的成果經(jīng)常以模型的方式呈現(xiàn)，通過這些模型來反映復(fù)雜世界中的規(guī)律，從定價模型到資產(chǎn)組合到業(yè)績評估無不以各種模型、指標(biāo)為工具。所以投資學(xué)實驗也多圍繞著這些模型，讓學(xué)生驗證這些模型、分析這些模型、應(yīng)用這些模型。
（三）綜合化
現(xiàn)資理論的發(fā)展也是多種學(xué)科綜合的結(jié)果，并且這種趨勢日益明顯。這些實驗也是如此，要想順利完成這些實驗實際上不僅僅需要金融學(xué)知識，還需要經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率統(tǒng)計、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等多門課程的基礎(chǔ)知識。綜合化還意味著這些表面看起來松散的模型其實是一以貫之，都是圍繞著投資分析這一終極目標(biāo)，利用這一特點，我們可以通過綜合實驗的方法培養(yǎng)學(xué)生的綜合分析能力，來對學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)性的考核。
二、投資學(xué)數(shù)據(jù)分析實驗體系建設(shè)的重要意義
（一）有利于加深學(xué)生對現(xiàn)資理論的理解
現(xiàn)資理論有較多的理論推導(dǎo)和實證分析，如果只是單純介紹還不足以使學(xué)生更加深刻的理解這些教學(xué)內(nèi)容，通過實驗的方法，讓學(xué)生自己去收集資本市場的數(shù)據(jù)，自己利用學(xué)過的統(tǒng)計與計量方法去驗證前人的研究、去應(yīng)用前人的研究，在實驗中發(fā)現(xiàn)問題、理解問題、解決問題，自然會對理解教學(xué)內(nèi)容大有裨益。
（二）有利于培養(yǎng)學(xué)生的綜合分析能力、提高學(xué)生的研究素養(yǎng)
在這些數(shù)據(jù)分析實驗中，不僅需要他們理解投資學(xué)教學(xué)內(nèi)容，還需要學(xué)生運(yùn)用他們學(xué)過的經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率統(tǒng)計、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程的知識。此外，投資學(xué)實驗中還有綜合性的實驗，學(xué)生需要擺脫對單個模型、理論的束縛，根據(jù)實際情況綜合運(yùn)用所學(xué)知識來完成實驗，這都是對學(xué)生綜合分析能力的考驗，對培養(yǎng)學(xué)生的研究素養(yǎng)有很大好處。
（三）是對現(xiàn)有證券投資學(xué)實驗的有益補(bǔ)充
傳統(tǒng)的證券投資學(xué)實驗大多把實驗重點放在交易環(huán)節(jié)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)分析方法和財務(wù)分析的重要性，隨著各高校實驗建設(shè)的不斷深入，這些實驗已經(jīng)日益規(guī)范和完善。投資學(xué)數(shù)據(jù)分析實驗把實驗重點放在了對理論的驗證與應(yīng)用上，很好地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)實驗“重交易、輕分析”的缺點，兩者各有優(yōu)劣，相得益彰，是對現(xiàn)有實驗體系的很好補(bǔ)充。
（四）是研究性教學(xué)的有益探索
研究性教學(xué)是我國教學(xué)改革中的重要方向之一，對培養(yǎng)創(chuàng)新型人才有著積極作用。投資學(xué)作為金融學(xué)的重點研究領(lǐng)域集中了大量的研究成果，是開展研究性教學(xué)的良好平臺，實驗這種形式作為探索性的研究也適合對學(xué)生教學(xué)使用，所以，數(shù)據(jù)分析實驗的深入開展，把學(xué)生帶入學(xué)術(shù)領(lǐng)域，引導(dǎo)他們進(jìn)行力所能及的學(xué)術(shù)研究是研究性教學(xué)的有益探索。
三、投資學(xué)數(shù)據(jù)分析實驗體系建設(shè)中存在的問題
筆者在過去幾年的投資學(xué)教學(xué)過程中，逐漸帶領(lǐng)學(xué)生開展投資學(xué)數(shù)據(jù)分析實驗，在實驗的過程中也發(fā)現(xiàn)了一些問題。
（一）實驗設(shè)計需要掌握理論與實踐平衡
實驗教學(xué)是聯(lián)系理論與實踐的紐帶，在實驗建設(shè)中始終面臨的一個問題就是要掌握理論與實踐的平衡。在現(xiàn)實的投資實踐中，現(xiàn)資理論已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，各大投行、研究機(jī)構(gòu)都有一套自己的分析體系與模型工具，這些數(shù)據(jù)處理工作已經(jīng)由計算機(jī)完全替代，所以如果實驗完全跟現(xiàn)實操作一樣，你會發(fā)現(xiàn)這無助于掌握基本的理論和知識。相反，如果實驗設(shè)計過多偏向理論，就會大大降低實驗的應(yīng)用性，也不足以引起學(xué)生的興趣。所以投資學(xué)實驗要精心設(shè)計，既要有助于學(xué)生掌握理論知識，又要使學(xué)生明白現(xiàn)實的投資分析中，這些機(jī)構(gòu)投資者如何來使用這些理論與工具，掌握兩者平衡實則不易。
【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計 方法論 試驗設(shè)計
對于研究人員來講，方法論是開展一切研究的基礎(chǔ)，也是進(jìn)行研究的主要工具，能夠?qū)τ趪?yán)格設(shè)計支持下的統(tǒng)計方法論的掌握，能夠幫助研究人員更加深刻的理解學(xué)術(shù)研究及學(xué)術(shù)規(guī)范。
一般來說，經(jīng)典的統(tǒng)計方法論也可以叫做嚴(yán)格設(shè)計支持下的統(tǒng)計方法論，之所以強(qiáng)調(diào)“設(shè)計”，是由于一切的環(huán)境、變量都具備一定的可控制性。無論是在自然科學(xué)領(lǐng)域還是社會科學(xué)領(lǐng)域，任何開展實驗研究的設(shè)計人員在實驗設(shè)計的過程中都會涉及經(jīng)典的統(tǒng)計方法論。
對于傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)研究來講，可以分為七大步驟，分別來說是試驗設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果報告以及模型。各部分的介紹及重要性介紹如下：
一、試驗設(shè)計
對于沒有自然科學(xué)背景的人來講，在理解試驗設(shè)計環(huán)節(jié)上是具有一定的難度的，當(dāng)然心理學(xué)和教育學(xué)研究者是除外的。因為，大部分的社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者和學(xué)生除了在高中進(jìn)行過化學(xué)課、物理課、生物課做過試驗外，進(jìn)入大學(xué)后，就已經(jīng)將大腦中的試驗想法和思維統(tǒng)統(tǒng)扔到了腦后，有的甚至是埋葬了，其實，這樣恰恰是不正確的，試驗思維對于社會科學(xué)領(lǐng)域人員來講也是至關(guān)重要的。對于自然科學(xué)背景的學(xué)生和老師來講就容易理解的多，然而受到很多國內(nèi)學(xué)術(shù)造假及數(shù)據(jù)造假的原因，原本熱情極高的碩士、博士也不得已加入了數(shù)據(jù)造假的大軍。就自然科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)生和老師而言，數(shù)據(jù)是論文的主要支持部分，而這一點恰恰是國內(nèi)的所謂的文管類老師缺少的，而缺少的這一點，就是因為不懂得嚴(yán)格設(shè)計支持下的統(tǒng)計方法論造成的。
二、數(shù)據(jù)收集、獲取、準(zhǔn)備
在數(shù)據(jù)收集、獲取上，不同專業(yè)的人采用的方法也是不同的，對于所謂的數(shù)據(jù)的理解也是不同的。但是對于學(xué)術(shù)研究來講，數(shù)據(jù)的收集也是要經(jīng)過設(shè)計，以社會科學(xué)領(lǐng)域來說，大多的數(shù)據(jù)來源是文獻(xiàn)以及通過調(diào)查問卷而獲得的數(shù)據(jù)；自然科學(xué)可以通過文獻(xiàn)法、實驗分析法來獲得就可以了。
這里要強(qiáng)調(diào)的一點是任何數(shù)據(jù)收集、獲取過程，都是在一個嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)計過程下產(chǎn)生的，往往很多碩士因為在實驗設(shè)計過程中考慮不全，造成了數(shù)據(jù)收集過程不嚴(yán)謹(jǐn)而帶來了很多誤差，這些如果在早期的試驗設(shè)計階段或者預(yù)測試階段就能夠調(diào)整的話，會減少很多很多的麻煩。
在數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段，也就是分析階段的前一步驟，需要對全體的數(shù)據(jù)進(jìn)行審核和清洗工作，也就是說，盡量把誤差降到最低，刪除異常數(shù)據(jù)或者可能帶來極大誤差的數(shù)據(jù)，對于自然科學(xué)領(lǐng)域人員來講，異常的數(shù)據(jù)可以通過平行試驗來進(jìn)行處理，而社會科學(xué)領(lǐng)域則可以通過問卷審核的方法進(jìn)行處理，但是對于兩種科學(xué)領(lǐng)域來講，經(jīng)驗豐富的研究者憑借研究經(jīng)驗，可以很容易發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。
值得注意的是，異常數(shù)據(jù)往往也能給研究帶來許多新的思考方向和研究方向，例如一些心理行為異常的結(jié)論、偏僻地區(qū)的高消費(fèi)行為、數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的異常節(jié)點都能夠幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新的事物，對異常數(shù)據(jù)的歸納和總結(jié)也可以幫助研究人員鍛煉對于數(shù)據(jù)理解的思維能力，因此，對于異常數(shù)據(jù)的把握也是非常重要的，研究人員要深入分析才能發(fā)現(xiàn)其背后的本質(zhì)。
三、數(shù)據(jù)分析
對于數(shù)據(jù)分析來說，成為更多研究人員的羈絆，因為往往對于同一個學(xué)術(shù)研究，為達(dá)到一個相同的目的，可以采用不同的試驗設(shè)計以及不同的數(shù)據(jù)分析方法，而不同的分析方法也可以選擇自己擅長的數(shù)據(jù)分析軟件來進(jìn)行。作為一名學(xué)術(shù)研究人員來講，要充分掌握自己所屬領(lǐng)域中常用數(shù)據(jù)分析方法。目前對于大部分的社會科學(xué)工作者來說，很多人并沒有很好的接受過相關(guān)的系統(tǒng)培訓(xùn)，多以求助統(tǒng)計專業(yè)朋友或相近專業(yè)擅長統(tǒng)計的朋友來幫忙，或者課題組增加統(tǒng)計分析人員來達(dá)到目的。其實進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程是一種享受的過程，好比剝洋蔥，皮要一層一層的剝開。
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方向受到國際趨勢的影響，趨向大數(shù)據(jù)分析流，未來的市場調(diào)研領(lǐng)域也將跟隨著大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行發(fā)展，值得注意的是，雖然大數(shù)據(jù)分析在目前的國際社會和國內(nèi)社會研究中比較流行，但個體的數(shù)據(jù)行為也不容忽視，即小數(shù)據(jù)在一定程度上往往比大數(shù)據(jù)更具有競爭優(yōu)勢，也是研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)對于被研究者或客戶充分細(xì)化掌握的重要方法。
四、結(jié)果報告與模型
結(jié)果的報告大多以學(xué)術(shù)報告或者學(xué)術(shù)論文的形式進(jìn)行提交。在模型上，需要一定的邏輯辨識能力，這里強(qiáng)調(diào)的是，任何模型都是限制在假說之下的，這也是為什么大多數(shù)的學(xué)者的模型在應(yīng)用出來的時候，往往經(jīng)濟(jì)指數(shù)或者消費(fèi)行為、組織行為都并沒有按照既定方式出現(xiàn)的原因。“模型就是模型而已”。
國外已有行為經(jīng)濟(jì)學(xué)專家開展被試群體的行為模型同被試群體受環(huán)境影響與模型之間的差異情況，杜克大學(xué)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)教授Dan Ariely在一項研究表明，人們在冷靜情況下對于性偏好同性興奮后對于性偏好程度大為不同，也就是說性偏好模型如果是在被試?yán)潇o情況下作答將與性興奮后作答完全不一樣，也恰恰說明了在一定的研究范圍內(nèi)，模型就僅僅是模型而已。
總的來說，對于一名學(xué)術(shù)研究人員來講，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌凑彰恳徊竭M(jìn)行學(xué)習(xí)和體會都會得到很好的訓(xùn)練，更多的學(xué)術(shù)體會和研究體會也需要不斷地開展各種研究，增加理解。
參考文獻(xiàn)：
[1]張文彤.IBM SPSS數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例精粹[M].北京：清華大學(xué)出版社， 2013.2
資深財經(jīng)人士朗咸平著文：
據(jù)中國首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇理事、中國銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家曹遠(yuǎn)征的數(shù)據(jù)，目前虧空18萬億，20年之后可能虧空68萬億。就算今天用國有資產(chǎn)勉強(qiáng)彌補(bǔ)了18萬億的虧空，可是社保只有2%投資回報，必然導(dǎo)致20年后41萬億的虧空，這么大的虧空怎么辦？要知道1990年的時候是18個年輕人撫養(yǎng)1個老人，去年呢全國平均是5個年輕人撫養(yǎng)1個老人，上海北京這種大城市是3個年輕人撫養(yǎng)1個老人。那么到了2030年，2個年輕人撫養(yǎng)1個老人，2050年，1個年輕人撫養(yǎng)1個老人，我可以清楚的告訴大家，到這個時候中國經(jīng)濟(jì)一定崩潰，因為根本不可能養(yǎng)得起。
對于這個結(jié)論，中國首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇的專家給出了同樣的觀點。他們的估算表明，在今后三十八年內(nèi)，如果不改革，城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老金累積 缺口的現(xiàn)值會達(dá)到2011年GDP的83%。這還沒有包括農(nóng)村養(yǎng)老金，如果考慮到農(nóng)村養(yǎng)老金，養(yǎng)老金缺口對財政的壓力會更大。目前在養(yǎng)老金體制內(nèi)，我們大約是三個勞動力贍養(yǎng)一個退休老人，到了2050年，就是一個勞動力贍養(yǎng)一個退休老人。贍養(yǎng)率的大幅上升，加上替代率難以下降，在沒有其他改革的條件下，就會導(dǎo)致養(yǎng)老金缺口的大幅上升。如果同時考慮養(yǎng)老金缺口、醫(yī)療成本的上升、環(huán)境治理成本和地方融資金平臺還債的壓力，并假設(shè)不發(fā)生改革，我們估計2050年政府顯性債務(wù)占GDP比重將明顯超過100%。
對于它們的數(shù)據(jù)分析模型和結(jié)論，我?guī)缀跬耆J(rèn)同。從詳實的數(shù)據(jù)分析與合理的邏輯推理來看，他們還是蠻有水平的。更值得稱贊的是他們提出了相關(guān)解決方案，1、逐步提高企業(yè)職工的退休年齡。2、逐步將80%的政府持有的上市國企股份劃撥到到社保體系。3、建立長期護(hù)理保險體制。4、積極發(fā)展地方政府債，或市政債市場。5、加快資本項目開放，推動人民幣國際化。
如果國內(nèi)多一些類似的專家和和機(jī)構(gòu)團(tuán)隊，愿意在學(xué)術(shù)和實際問題上多花時間做出好的報告，對中國的存在經(jīng)濟(jì)問題出謀劃策，即使這些政策不能被政府采取，這也是中國之福，百姓之福。
推薦大家關(guān)注一下中國首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇（）和官方微信（ccefccef），這些著名機(jī)構(gòu)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家站到市場前沿，依托真實市場數(shù)據(jù)，認(rèn)真研究，所以得出的一些數(shù)據(jù)和結(jié)論比起那些所謂主流專家還是很有看頭的。
摘 要：本研究基于中國最大的c2c電子商務(wù)網(wǎng)站——淘寶網(wǎng)的數(shù)據(jù)，以全國31個省自治區(qū)直轄市（包括中國大陸22個省、5個自治區(qū)，4個直轄市）為研究對象，利用arcgis10.0工具并基于空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，從省域?qū)哟螌χ袊鴆2c電子商務(wù)發(fā)展的影響因素進(jìn)行空間回歸分析，以及對淘寶網(wǎng)的特產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)店鋪進(jìn)行地理分布的實證研究。研究結(jié)果表明，中國的c2c電子商務(wù)發(fā)展和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度非常相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高、物流業(yè)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，其c2c淘寶網(wǎng)特產(chǎn)店鋪數(shù)量越多。
關(guān)鍵詞：c2c 電子商務(wù) 區(qū)位分析 電子商鋪 數(shù)據(jù)分析
一、引言
電子商務(wù)，electronic commerce，簡稱ec，通常是指是在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動中，在因特網(wǎng)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于瀏覽器、服務(wù)器應(yīng)用方式，買賣雙方不謀面地進(jìn)行各種商貿(mào)活動，實現(xiàn)消費(fèi)者的網(wǎng)上購物、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付以及各種商務(wù)活動、交易活動、金融活動和相關(guān)的綜合服務(wù)活動的一種新型的商業(yè)運(yùn)營模式，是以電子為手段、以商務(wù)為目的的一種現(xiàn)實很常見的商務(wù)行為。
本文以人們熟知的淘寶為例進(jìn)行研究。淘寶網(wǎng)是一個虛擬網(wǎng)，亞洲最大網(wǎng)絡(luò)零售商圈，致力于打造全球首選網(wǎng)絡(luò)零售商圈，由阿里巴巴集團(tuán)于 2003 年5 月 10 日投資創(chuàng)辦。目前，淘寶網(wǎng)業(yè)務(wù)主要是c2c（customer to customer）。淘寶店鋪眾多，分布廣泛，研究淘寶店鋪的結(jié)構(gòu)對中國網(wǎng)絡(luò)銷售具有重要意義，對于中國網(wǎng)絡(luò)店鋪調(diào)整具有重要作用。
網(wǎng)絡(luò)銷售可以說是時展的產(chǎn)物，相比于實體店鋪，電子商務(wù)市場較低的進(jìn)入障礙、較低的管理成本和更方便的市場信息獲取性為所有的市場參與者提供了平等的機(jī)會。而且，網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的自動搜索功能和分類技術(shù)獲取信息使電子商務(wù)市場信息的種類更多、效率更高、成本更低，具有低廉的交易成本。聚諸多優(yōu)點于一身的網(wǎng)上淘寶方式無怪乎會成為商家的新寵。那么，電商分布與地理空間的分布有什么樣的關(guān)系，這需要我們運(yùn)用實證研究進(jìn)行分析。
二、研究現(xiàn)狀及文獻(xiàn)綜述
（一）傳統(tǒng)實體店鋪的區(qū)位理論
國內(nèi)外來自經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)、社會學(xué)等各領(lǐng)域的學(xué)者從各自學(xué)科的角度對城市商業(yè)區(qū)位理論作了大量研究，形成了城市經(jīng)濟(jì)學(xué)、中心地方論、空間相互作用理論、生態(tài)學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)科理論以及消費(fèi)者決策形成過程等多種理論。方遠(yuǎn)平等總結(jié)了1980年以來中國城市商業(yè)區(qū)位研究的進(jìn)展，并對信息化背景下城市商業(yè)區(qū)位研究新領(lǐng)域進(jìn)行了概述。一些學(xué)者針對地域的具體情況進(jìn)行了區(qū)位理論的研究，如城市的商業(yè)中心區(qū)位研究、文化產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展環(huán)境和影響因素等。這些理論和實證研究表明，在傳統(tǒng)商業(yè)和服務(wù)業(yè)空間布局中，區(qū)位和環(huán)境是最重要的影響因素。
周長輝曾指出，企業(yè)對外直接投資需要具備如下三大條件：第一個條件是企業(yè)所擁有的具有獨占性的競爭優(yōu)勢，即所謂的所有權(quán)優(yōu)勢；第二個條件是內(nèi)部化，即要在各種市場進(jìn)入模式中進(jìn)行選擇；第三個條件是區(qū)位優(yōu)勢。從國家和地區(qū)的層面看，區(qū)位優(yōu)勢包含多方面的因素，如市場大小、增長趨勢、傭工成本、交通便利、稅收制度、政治風(fēng)險、匯率風(fēng)險、文化差異、制度差異和政府政策等。毫無疑問，傳統(tǒng)店鋪的分布與區(qū)位有很大聯(lián)系，那么電商的分布是否與區(qū)位也有關(guān)系呢？
（二）淘寶特產(chǎn)店鋪的區(qū)位分布研究
淘寶網(wǎng)作為電子商務(wù)網(wǎng)的龍頭，以前人們對淘寶網(wǎng)的研究注意集中在電子商務(wù)交易過程，或者從客戶關(guān)系管理（crm）角度分析淘寶網(wǎng)的客戶關(guān)系管理模式。但是隨著網(wǎng)上購物的興起，淘寶網(wǎng)的交易量和網(wǎng)內(nèi)商鋪的數(shù)量正在飛速的增長，應(yīng)用一般性的分析方法很難分析這種海量的數(shù)據(jù)，人們開始關(guān)注電子商鋪的區(qū)位研究。本文應(yīng)用arcgis工具并基于空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和描述統(tǒng)計，從省域?qū)哟螌χ袊鴆2c電子商務(wù)發(fā)展的影響因素進(jìn)行空間回歸分析，以及對淘寶網(wǎng)的特產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)店鋪進(jìn)行地理分布的實證研究。
從目前研究文獻(xiàn)來看，國內(nèi)關(guān)于電子商鋪的研究還是比較少的。路紫、樊莉莉（2005）以樂游戶外運(yùn)動俱樂部旅游網(wǎng)站為例，研究了中小型旅游網(wǎng)站的區(qū)位問題，提出自我依托類型的旅游網(wǎng)站因為不可能脫離物質(zhì)性的流動而最終也要依賴于區(qū)位，一個使用者滿意的電子供需服務(wù)平臺應(yīng)包括服務(wù)空間、服務(wù)過程和合作者三個基本要素。俞金國等以淘寶網(wǎng)為例，利用變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、 電子商鋪指數(shù)等多項指標(biāo)分析我國淘寶網(wǎng)上電子商鋪的空間分布特征。曾思敏、暖意以淘寶數(shù)據(jù)為例，基于微觀互聯(lián)網(wǎng)對電子商品的區(qū)位取向進(jìn)行實證研究。路紫、李曉楠、楊麗花、楊東、鄧麗麗采用一套基于鄰域設(shè)施的模糊區(qū)位取向方法和模糊多屬性決策方法，針對中國北京、上海、深圳、天津4城市淘寶網(wǎng)站6大商品類別網(wǎng)絡(luò)店鋪的空間集聚情況，通過其所屬的完全、重疊、過渡和不完全4種區(qū)位類型，揭示區(qū)位取向的傾向性特征和信息時代區(qū)位影響因素的變化，并進(jìn)一步探討區(qū)位取向明顯的數(shù)碼類別商品的網(wǎng)絡(luò)店鋪的最優(yōu)區(qū)位地選擇。還有王賢文、徐申萌先后對淘寶店鋪的分布進(jìn)行了區(qū)位四位分布以及空間分布研究。
三、數(shù)據(jù)來源及分析
（一）數(shù)據(jù)來源
本文所需的數(shù)據(jù)主要來自于網(wǎng)絡(luò)索引的數(shù)據(jù)資料，主要數(shù)據(jù)有淘寶特產(chǎn)店鋪在各個省自治區(qū)（港澳臺地區(qū)除外）的店鋪數(shù)量，進(jìn)入淘寶網(wǎng)站搜索關(guān)于特產(chǎn)的店鋪，檢索時間是2012年10月4日。gdp、消費(fèi)支出等數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒，與excel建立鏈接獲得所需數(shù)據(jù)，檢索時間是2012年11月1日。
（二）數(shù)據(jù)獲得
依據(jù)中國地圖的行政區(qū)域劃分，對31個省自治區(qū)直轄市（除港澳臺地區(qū)）的特產(chǎn)店鋪的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。
利用淘寶網(wǎng)站，對其產(chǎn)店鋪的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，發(fā)現(xiàn)全國特產(chǎn)店鋪最多的省自治區(qū)直轄市是浙江省，共有4264家；最少的省自治區(qū)直轄市是西藏自治區(qū)，擁有店鋪165家；各個省自治區(qū)直轄市擁有店鋪的總數(shù)為35871家，平均數(shù)位1158家。
（三）數(shù)據(jù)分析與描述統(tǒng)計
基于對淘寶網(wǎng)收集到的特產(chǎn)店鋪個數(shù)，對所有特產(chǎn)店鋪數(shù)運(yùn)用描述統(tǒng)計的方法進(jìn)行分析。依據(jù)描述統(tǒng)計的結(jié)果可知，31個省自治區(qū)直轄市總共設(shè)立特產(chǎn)電子商鋪的數(shù)量是35871，平均店家數(shù)量大約是1158家。其中擁有特產(chǎn)電子商鋪最多的是浙江省，有4264家；擁有特產(chǎn)電子商鋪最少的是西藏藏族自治區(qū)，有165家特產(chǎn)電子商鋪。擁有的特產(chǎn)電子商鋪數(shù)量是858家，處于平均值之下，中位數(shù)之前，說明特產(chǎn)電子商鋪還比較少。
四、淘寶特產(chǎn)店鋪的空間分析
傳統(tǒng)店鋪的分布都是依托于地理位置，尋找店鋪的一個重要因素就是地理位置，那么淘寶特產(chǎn)店鋪——基于微觀虛擬網(wǎng)絡(luò)的電子商鋪，它的分布是否會受到空間地理位置的影響呢？
（一）省域?qū)哟畏植?/p>
進(jìn)入arcgis10.0
中國地圖數(shù)據(jù)庫，將31個省自治區(qū)特產(chǎn)店鋪的數(shù)據(jù)導(dǎo)入arcgis10.0中國地圖數(shù)據(jù)庫與之建立聯(lián)系并進(jìn)行相關(guān)性分析。
將收集到的特產(chǎn)店鋪數(shù)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注到各省份并進(jìn)行密點分析和比例分析，得到如圖1、2，從圖中可以看出，8個擁有特產(chǎn)電子商鋪最多的省自治區(qū)直轄市有6家（浙江省、廣東省、江蘇、山東、福建省、上海市），也就是75%的在沿海城市。東部沿海地區(qū)的點密集度高，比例高，特產(chǎn)店鋪數(shù)量明顯多于西部地區(qū)，西部地區(qū)店鋪數(shù)量位于前8的有新疆和四川。
（二）特產(chǎn)店鋪的空間回歸分析
電子商務(wù)的發(fā)展是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的，電子商鋪的建立也需要網(wǎng)絡(luò)的支撐，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和技術(shù)人才的投入，所以本文想應(yīng)用空間回歸分析了解特產(chǎn)電子商鋪的發(fā)展是否與該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)支出水平、人口數(shù)量以及受教育人口數(shù)量有關(guān)系，這里所說的關(guān)系是線性關(guān)系和線性相關(guān)性。
1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展對特產(chǎn)店鋪發(fā)展的影響
將收集到的特產(chǎn)電子商鋪的各省自治區(qū)直轄市的店鋪數(shù)量和gdp數(shù)據(jù)錄入excel分析工具中，利用工具中的數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行分析，并以店鋪數(shù)量為因變量，以gdp為自變量，最后輸出如下表3、4、5。
由上表可以知道相關(guān)系數(shù)是0.76，表現(xiàn)為顯著，說明gdp與特產(chǎn)店鋪顯著相關(guān)，且表現(xiàn)為正相關(guān)，gdp高的省自治區(qū)直轄市，它的特產(chǎn)電子商鋪的數(shù)量也比較多，而且說明gdp可以解釋76%的特產(chǎn)店鋪的增長。
根據(jù)上表可知，自變量的p值（p-value）1.2759e-06小于顯著性水平0.05，同樣可以說明gdp對特產(chǎn)電子商品的分布影響很顯著。
2.人口數(shù)量對特產(chǎn)電子商鋪分布的影響
在當(dāng)前市場經(jīng)濟(jì)條件下，每一種產(chǎn)品都是以市場為導(dǎo)向的，企業(yè)制造的產(chǎn)品必須滿足消費(fèi)者的需求，那么人口的數(shù)量是否會影響特產(chǎn)電子商鋪的數(shù)量呢？
將收集到的特產(chǎn)電子商鋪的各省自治區(qū)直轄市的店鋪數(shù)量和人口數(shù)量數(shù)據(jù)錄入excel辦公軟件中，利用工具中的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行分析，并以各省自治區(qū)直轄市淘寶特產(chǎn)店鋪數(shù)量作為因變量，人口數(shù)量作為自變量，利用excel進(jìn)行回歸分析得到表6、表7、表8。
由表6可以知道相關(guān)系數(shù)是0.59，表現(xiàn)為中度相關(guān)，說明人口數(shù)量對特產(chǎn)店鋪有影響，隨著人口數(shù)量的增加特產(chǎn)店鋪的數(shù)量也相應(yīng)有一定程度的增加。
根據(jù)表8可知，自變量的p值（p-value）0.000558小于顯著性水平0.05，同樣可以說明gdp對特產(chǎn)電子商品的分布影響很顯著。
五、結(jié)語
本文通過區(qū)位分析和數(shù)據(jù)分析等得到的結(jié)論是，中國的c2c電子商務(wù)發(fā)展迅速，且其發(fā)展程度與各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度非常相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，特產(chǎn)淘寶店鋪分布越密集。
建立在虛擬網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的特產(chǎn)電子商鋪的分布與地理位置有關(guān)系，且東部沿海地區(qū)的電子商鋪分布較密集，東部地區(qū)，尤其是以上海和杭州為核心的長江三角洲地區(qū)、以及以廣州和深圳為核心的珠江三角洲地區(qū)，特產(chǎn)電子商鋪很多。中部、西部地區(qū)呈現(xiàn)逐漸降低的趨勢。
三年以上工作經(jīng)驗 |男| 26歲（1989年7月18日）
居住地：山東
電 話：189********（手機(jī)）
E-mail：
最近工作[ 2年 ]
公 司：XXX房地產(chǎn)有限公司
行 業(yè)：專業(yè)服務(wù)(咨詢、人力資源、財會)
職 位：房地產(chǎn)分析師
最高學(xué)歷
學(xué) 歷：本科
專 業(yè)：統(tǒng)計學(xué)
學(xué) 校：山東工商學(xué)院
自我評價
有良好計算機(jī)知識和應(yīng)用能力，能熟練的操作Windows 7/XP和使用Word, Excel, Powerpoint等office辦公軟件, 網(wǎng)絡(luò)操作熟練。掌握一定的人力資源管理專業(yè)知識基礎(chǔ)，能夠在不同文化和工作人員的背景下出色地工作。本人精力充沛, 有很強(qiáng)的事業(yè)心；思維活躍，具開創(chuàng)精神，有組織能力及良好心理素質(zhì)，有良好計算機(jī)知識和應(yīng)用能力， 資深分析人員，多年行業(yè)分析經(jīng)驗，長期從事市場調(diào)研分析與項目前期策劃工作，熟悉市場規(guī)律與產(chǎn)業(yè)形勢變化。
求職意向
到崗時間： 一周之內(nèi)
工作性質(zhì)： 全職
希望行業(yè)： 專業(yè)服務(wù)(咨詢、人力資源、財會)
目標(biāo)地點： 山東
期望月薪： 面議/月
目標(biāo)職能：房地產(chǎn)分析師
工作經(jīng)驗
2012/9—至今：XXX房地產(chǎn)有限公司[2年]
所屬行業(yè)：專業(yè)服務(wù)(咨詢、人力資源、財會)
研究部 房地產(chǎn)分析師
1. 主要從事周報、月報、季報以及年報的撰寫；
2. 分析全市、各區(qū)縣以及各環(huán)線的房地產(chǎn)銷售、供應(yīng)及價格等的變化動向和原因；
3. 相關(guān)政策解讀；
4. 熱點區(qū)縣、板塊以及樓盤的測評；
6. 百強(qiáng)企業(yè)及項目評估報告，品牌企業(yè)及項目評估報告；
7.企業(yè)項目滿意度研究，企業(yè)咨詢報告。
2011/8—2012 /8：XXX金融投資有限公司[ 1年]
所屬行業(yè)：金融/投資/證券
數(shù)據(jù)分析部數(shù)據(jù)分析師
1. 收集并更新投資數(shù)據(jù)，并實施質(zhì)量保證流程，確保數(shù)據(jù)庫和產(chǎn)品的準(zhǔn)確性；
2. 運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件對宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，分析數(shù)據(jù)間關(guān)系并預(yù)測未來趨勢；
3. 研究債券基金和貨幣基金文件，協(xié)助基金定性研究和資產(chǎn)分配最優(yōu)化模型的構(gòu)建；
4.與基金提供者聯(lián)系，拜訪基金公司，以獲取新的信息；處理客戶請求和外部查詢。
教育經(jīng)歷
2007/9 --2011 /7 山東工商學(xué)院 統(tǒng)計學(xué) 本科
證書
2010/6 大學(xué)英語六級
2009/12 大學(xué)英語四級
【摘要】所謂統(tǒng)計思想，就是在統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論的應(yīng)用研究中，必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統(tǒng)計思想的闡釋，提出關(guān)于統(tǒng)計思想認(rèn)識的三點思考。
一、關(guān)于統(tǒng)計學(xué)
統(tǒng)計學(xué)是一門實質(zhì)性的社會科學(xué)，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。
二、統(tǒng)計學(xué)中的幾種統(tǒng)計思想
2.1統(tǒng)計思想的形成
統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。
2.2比較常用的幾種統(tǒng)計思想
所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2變異思想
統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3統(tǒng)計思想的特點
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
三、對統(tǒng)計思想的一些思考
3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式
統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識
任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻(xiàn)：
[1]陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).
[2]龐有貴.統(tǒng)計工作及統(tǒng)計思想[J]科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004,(03).
統(tǒng)計學(xué)是一門實質(zhì)性的社會科學(xué)，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。論文百事通
2統(tǒng)計學(xué)中的幾種統(tǒng)計思想
2.1統(tǒng)計思想的形成
統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。
2.2比較常用的幾種統(tǒng)計思想
所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2變異思想
統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3統(tǒng)計思想的特點
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
3對統(tǒng)計思想的一些思考
3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。新晨
3.2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式
統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識
任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻(xiàn):
[1]陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).
[2]龐有貴.統(tǒng)計工作及統(tǒng)計思想[J]科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004,(03).
一、統(tǒng)計學(xué)中的幾種常見統(tǒng)計思想
統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想等。統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點:(1)統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一;(2)統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一;(3)統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一;(4)統(tǒng)計思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
1.均值思想。均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.變異思想。統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計思想。估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè):樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
4.相關(guān)思想。事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
5.擬合思想。擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
6.檢驗思想。統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
二、對統(tǒng)計思想的若干思考
1.要改變當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識。英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過:“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜，越科學(xué)。在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
免費(fèi)使用產(chǎn)品和服務(wù)用戶將成為產(chǎn)品
記者在峰會現(xiàn)場見到了一位親切的老朋友――Teradata天睿公司首席技術(shù)官寶立明（Stephen Brobst）。這位來自麻省理工MIT的計算機(jī)博士依舊是穿著大花襯衫在臺上侃侃而談，暢談他的“未來屬于能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的企業(yè)、開放數(shù)據(jù)的理念以及數(shù)據(jù)分析眾包模式有助于獲得數(shù)據(jù)洞察”等前沿觀點。這位率性的CTO以高水平的演講深深吸引了現(xiàn)場聽眾，就連媒體微信群里女記者都在說：“被‘花襯衫’發(fā)言吸引，聽完，晚點去吃飯。”
寶立明在演講中介紹，當(dāng)前技術(shù)發(fā)展日新月異，移動和社交趨勢日益顯著。對于企業(yè)而言，業(yè)務(wù)模式發(fā)生了很大變化，未來五年各領(lǐng)域市場會是什么樣子，誰也不敢斷言。
“通信企業(yè)不能再只靠定制套餐取得收入，會以免費(fèi)方式提供語音和數(shù)據(jù)通信服務(wù)。但當(dāng)產(chǎn)品和服務(wù)都免費(fèi)時，那么使用這些產(chǎn)品和服務(wù)的用戶就會成為產(chǎn)品。”寶立明認(rèn)為，通信企業(yè)的業(yè)務(wù)模式會轉(zhuǎn)變?yōu)樽鲇脩魯?shù)據(jù)的文章。他還介紹，沃爾沃汽車目前在大數(shù)據(jù)挖掘方面的花費(fèi)已經(jīng)大于購買鋼材等原材料的花費(fèi)，通過數(shù)據(jù)分析提供更省錢、省油的購車、駕車方式。而商務(wù)智能也將轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻糁悄埽瑥臑槠髽I(yè)業(yè)務(wù)決策者提供信息轉(zhuǎn)變成直接為客戶個人決策提供信息。
他還詳細(xì)介紹了美國南加州愛迪生電子公司智能電表數(shù)據(jù)分析的案例。愛迪生電子公司已將南加州500萬個現(xiàn)有電表替換為智能電表，從過去上門抄表收費(fèi)和通過短距離通信抄表之后給客戶發(fā)送賬單的服務(wù)方式轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^提供數(shù)據(jù)分析讓用戶選擇用電方式的服務(wù)方式。
在每年仲夏，南加州都會停電，因為在用電高峰期電廠電量實在滿足不了居民的需求。當(dāng)?shù)鼐用駮笤俳ㄒ蛔姀S，而對于南加州和愛迪生電子公司而言，這并不劃算。因為過了仲夏的用電高峰期，新建電廠其實就沒必要了。于是，愛迪生電子公司組建計量經(jīng)濟(jì)學(xué)專家做數(shù)據(jù)分析，通過調(diào)整電價，來引導(dǎo)用戶改變用電習(xí)慣，減少峰值時間用電。比如不在用電高峰開洗衣機(jī)，而是選擇在半夜開洗衣機(jī)。居民可以通過APP隨時看到自己的用電數(shù)據(jù)，選擇節(jié)電、用電方式，甚至是把自己家太陽能光板發(fā)的電再賣出去。如此一來，電力公司也成為了數(shù)據(jù)公司，商業(yè)模式發(fā)生了轉(zhuǎn)變。
峰會上，來自中國光大銀行的信息部總經(jīng)理李[也介紹了光大銀行將數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的實踐。讓記者印象深刻的是，他們基于風(fēng)險管理領(lǐng)域的預(yù)警分析研究，成功孵化出數(shù)據(jù)產(chǎn)品――“濾鏡”，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)客戶進(jìn)行過濾，形成高信用違約傾向的企業(yè)名單，向總分行風(fēng)險管理決策者提供更加科學(xué)精準(zhǔn)的決策支持，同時依托首個移動數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺――“光速觀察”，提升風(fēng)險決策的時效性。
足夠多的眼睛可以讓所有洞察浮現(xiàn)
寶立明倡議政府要開放數(shù)據(jù)，因為這樣做意義重大。他舉例，當(dāng)政府把天氣數(shù)據(jù)開放之后，零售機(jī)構(gòu)可以根據(jù)天氣數(shù)據(jù)來制定產(chǎn)品預(yù)測需求，超市在下雨天和高溫天的供貨其實是不一樣的；而保險公司也可以根據(jù)天氣與土地數(shù)據(jù)設(shè)計作物險。
麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示，政府開放數(shù)據(jù)的價值將超過 3億美元。而麥肯錫所做的評估數(shù)據(jù)開放框架提示，政府在做數(shù)據(jù)開放時要考慮的問題有：首先明確可訪問數(shù)據(jù)范圍；其次要考慮數(shù)據(jù)格式要機(jī)器可讀，考慮處理數(shù)據(jù)的難易程度；然后要考慮訪問數(shù)據(jù)需要支付多少成本，大于零的成本會限制像大學(xué)生這樣的群體的創(chuàng)新；最后還要考慮好權(quán)利，即數(shù)據(jù)使用、轉(zhuǎn)換與分發(fā)過程中要做哪些限制。
就像林納斯定律（Linux創(chuàng)始人林納斯?托瓦） “足夠多的眼睛，就可讓所有問題浮現(xiàn)” 所言一樣，“足夠多的眼睛就可以讓所有洞察浮現(xiàn)”。寶立明認(rèn)為，開放數(shù)據(jù)的理念有助于以眾包模式來做數(shù)據(jù)分析獲得數(shù)據(jù)洞察。
他舉例，Netflix懸賞100萬美元做推薦系統(tǒng)競賽，全世界人的參與，幾千人幫助他解決問題，推動了推薦算法研究的熱潮。數(shù)據(jù)眾包模式之下，有一款A(yù)PP成為美國健康醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新者，發(fā)展迅猛，它就是iTriage。當(dāng)你輸入癥狀它能告訴你去哪家醫(yī)院最好，如果是一般常見病它會給你推薦離你最近并便宜的醫(yī)院，如果是重癥（如癌癥），它會告訴你最對口的醫(yī)院。目前其下載已經(jīng)超過900萬。另外，數(shù)據(jù)眾包也讓波士頓市民可以通過GPS APP位置報告功能，識別路上坑洞，識別洞是什么情況，避免犯常識性錯誤。數(shù)據(jù)開放也讓中亞地區(qū)登革熱病毒得到一定程度的防治，因為通過數(shù)據(jù)分析可以找到感染登革熱病毒的蚊子在哪里孕育，重點在哪些水域，公布出來之后就可以降低感染幾率。
寶立明總結(jié)說，未來屬于能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的企業(yè)，我們必須實現(xiàn)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)治理的正確平衡，所以企業(yè)需要新的思維方式，需要擁抱開放數(shù)據(jù)變革的理念。當(dāng)前我們正處于人工智能復(fù)興的時段，人工智能正在成為企業(yè)投資的戰(zhàn)略重點之一，而深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠提升解決復(fù)雜問題的性能，更快、更經(jīng)濟(jì)、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)洞察。Teradata正在通過Teradata實驗室和深度學(xué)習(xí)社區(qū)，并同全球科研院所和行業(yè)專家合作，依托團(tuán)隊豐富的人工智能技能、資源和經(jīng)驗，為客戶項目創(chuàng)造新洞察和成果。
首推混合云可移植許可模式
在本屆峰會上，Teradata主要做了三項重點：一是宣布首推混合云的可移植許可模式，Teradata Everywhere可以在多種公有云、托管云和本地部署環(huán)境下部署海量并行處理（MPP）分析數(shù)據(jù)庫；二是宣布推出Teradata客戶體驗之旅解決方案，通過建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷服務(wù)體系，引入外部互聯(lián)網(wǎng)和生活場景數(shù)據(jù)，實現(xiàn)真正大數(shù)據(jù)下的客戶營銷管理；三是兩款新產(chǎn)品，Teradata IntelliFlex和Teradata IntelliBase。
據(jù)悉，作為Teradata企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫旗艦平臺，Teradata IntelliFlex設(shè)計了高性能的工作負(fù)載，適合高吞吐量的業(yè)務(wù)，實現(xiàn)CPU和存儲可以分別擴(kuò)展，不需要一次進(jìn)行大規(guī)模的采購。而Teradata IntelliBase可以提供多功能的計算節(jié)點，集成了計算和存儲，可以和UDA集成在同一機(jī)柜。
在圓桌論壇采訪環(huán)節(jié)，寶立明還介紹了Teradata IntelliCloud，它是下一代安全托管云服務(wù)，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)與分析軟件即服務(wù)。用戶可以在新的部署選項上獲得該服務(wù)，包括在Teradata數(shù)據(jù)中心部署和管理的Teradata企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫旗艦平臺Teradata IntelliFlex，以及亞馬遜云AWS以及即將上線的Microsoft Azure的全球公共云基礎(chǔ)設(shè)施等。
據(jù)調(diào)查顯示，企業(yè)在2020年之前會使用混合云的模式，同時部署在本地和云端，所以Teradata基礎(chǔ)設(shè)施軟件的云兼容授權(quán)，提供許可的可移植性、基于訂閱的許可可以有不同的部署選擇。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)理統(tǒng)計
基金項目：華北理工大學(xué)研究生教育教學(xué)改革項目資助（項目編號：K1503）
基金項目：華北理工大學(xué)教育教學(xué)改革研究與實踐重點項目資助（項目編號：Z1514-05；J 1509-09）
G643；O21-4
谷歌公司的經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼加州大學(xué)的教授哈爾?范里安先生過去說過統(tǒng)計學(xué)家將會成為像電腦工程師一樣受歡迎的工作。在未來10年里，人們獲得數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、判斷數(shù)據(jù)、提取信息的能力將變得非常重要，不僅僅在教育領(lǐng)域，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)專家，“大數(shù)據(jù)”時代的到來使得數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)日新月異，深刻的影響著各個行業(yè)、領(lǐng)域及學(xué)科的發(fā)展，尤其是與數(shù)據(jù)關(guān)系密切的行業(yè)及學(xué)科，而作為工科各專業(yè)碩士研究生重要的公共基礎(chǔ)課數(shù)理統(tǒng)計學(xué)是天生與數(shù)據(jù)打交道的學(xué)科。
怎樣在“大數(shù)據(jù)”時代背景下培養(yǎng)出適應(yīng)面向企業(yè)自主創(chuàng)新需求的數(shù)據(jù)分析人員或掌握現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)的工程師，如何把當(dāng)下流行的“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)與相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)有機(jī)的結(jié)合，以激發(fā)學(xué)生對數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)發(fā)展的興趣，這些都是我們在與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)相關(guān)的課程教學(xué)中不得不思考的問題。然而，當(dāng)前高校工科各專業(yè)碩士研究生數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)的現(xiàn)狀卻與其重要程度相去甚遠(yuǎn)，整個教學(xué)過程的諸多環(huán)節(jié)都存在較大的不足，主要表現(xiàn)為：1.教學(xué)內(nèi)容偏重理論，學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高；2. 輕統(tǒng)計實驗；忽略對統(tǒng)計相關(guān)軟件的教學(xué)；3.沒有注重數(shù)理統(tǒng)計的學(xué)習(xí)與研究生專業(yè)相結(jié)合，實用性強(qiáng)調(diào)不夠。4. 輕能力培養(yǎng)；輕案例分析等。
這些現(xiàn)象導(dǎo)致的直接后果就是學(xué)生動手能力上的缺陷和創(chuàng)新能力的缺乏， 不能夠自覺利用數(shù)理統(tǒng)計知識解決實際問題， 尤其缺乏對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析能力。因此，需要數(shù)理統(tǒng)計學(xué)隨著環(huán)境的變化不斷創(chuàng)新新的數(shù)理統(tǒng)計思維和教學(xué)內(nèi)容。避免教學(xué)內(nèi)容與大數(shù)據(jù)時代脫節(jié)。為此筆者在該課程的教學(xué)過程中，有意識地進(jìn)行了一些教學(xué)改革嘗試。提出了幾點工科研究生數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)的改革措施。
（1）調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，將與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理案例引進(jìn)課堂。有很多有普遍性的應(yīng)用統(tǒng)計實際案例，可以在本課程的教學(xué)過程中有選擇的引入介紹給學(xué)生，讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計方法進(jìn)行實際數(shù)據(jù)分析的操作過程和得出結(jié)論的思維方法。以期解決工科研究生對確定性思維到隨機(jī)性思維方式的轉(zhuǎn)變的不適應(yīng)性。
（2）適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)理統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)環(huán)境。實現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。大數(shù)據(jù)時代背景下，互聯(lián)網(wǎng)十分發(fā)達(dá)，學(xué)生根據(jù)自己的興趣去收集、整理和分析數(shù)據(jù)，既可以改變他們對統(tǒng)計方法的進(jìn)一步認(rèn)識，也可以增加他們的學(xué)習(xí)興趣。甚至可以以專業(yè)QQ群，郵件的方式和同學(xué)、老師之間相互交流，交流者處于相互平等的地位，可以暢所欲言，隨時隨地都可以交流，起到事半功倍的效果。這種交流使得教師不再是知識的權(quán)威，而是把教師上課作為一種更好自主學(xué)習(xí)的引導(dǎo)，這種交流使得他們的思想變得更加成熟。同時參與各種網(wǎng)絡(luò)論壇，貼吧回答問題等使得他們更能體現(xiàn)自己的價值，這種交流也使得學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)精神得到更好的激發(fā)。
（3）引導(dǎo)工科研究生開展與本專業(yè)相結(jié)合的課題研究，強(qiáng)調(diào)實用性，注重統(tǒng)計思維能力培養(yǎng)。適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)理統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)環(huán)境，實現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。以期彌補(bǔ)學(xué)生缺少數(shù)據(jù)分析實例的訓(xùn)練，解決學(xué)以致用的不足。在目前的數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)安排下，受學(xué)時所限，如果相當(dāng)一部分時間用來學(xué)習(xí)公式、定理的推導(dǎo)及證明，勢必沒有時間進(jìn)行實際的數(shù)據(jù)分析練習(xí)。在大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜形式數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得統(tǒng)計方法的發(fā)展和以前有了很大的不同，沒有實際的數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練，學(xué)生們就無法對統(tǒng)計的廣泛應(yīng)用性及重要性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學(xué)習(xí)興趣。這要求具體工作者提出新的統(tǒng)計思想和方法，加深對已有統(tǒng)計思想的理解，以解決實際問題。
（4）改革成績評定方式。現(xiàn)有的考試模式為通過有限的一到兩個小時的期末考試，進(jìn)行概念的辨析和理論及方法的推導(dǎo)計算，由此來判斷研究生關(guān)于數(shù)理統(tǒng)計課程的學(xué)習(xí)情況有很大的不足，特別是對可以利用軟件進(jìn)行的某些實際數(shù)據(jù)分析的考察沒有辦法實現(xiàn)。因此，有必要通過日常課堂“論文選題―提交―討論”與期末理論考試相結(jié)合的形式對學(xué)生數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)進(jìn)行考核。加大對學(xué)生平時考察的力度，相應(yīng)地減少期末考試成績的比重。讓學(xué)生選擇一些與自己專業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行嘗試性的數(shù)據(jù)分析、一些統(tǒng)計科普著作的讀書報告等并寫成論文的形式提交，做為對學(xué)生成績的評定方式，更能綜合、客觀地評價學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。
數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代生活中發(fā)揮的作用越來越大，而道磽臣品椒可以與數(shù)據(jù)分析有機(jī)的結(jié)合，從而在提高數(shù)據(jù)分析效率的同時，保持分析結(jié)果的有效性，為生產(chǎn)和實踐活動提供準(zhǔn)確的參考。以上的思考和建議僅是我們在教學(xué)研究和教學(xué)過程中的一點體會，還有許多工作亟待深入，比如適合工科研究生數(shù)理統(tǒng)計課程的大數(shù)據(jù)案例選取，與課程內(nèi)容的有效銜接；案例教學(xué)法如何實施；教學(xué)方式多樣化問題；課堂教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)交流結(jié)合；理論介紹與軟件應(yīng)用訓(xùn)練結(jié)合問題等。教學(xué)改革與實踐是一項艱巨的任務(wù)，以培養(yǎng)學(xué)生的實際運(yùn)用能力和正確解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力為目的，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計思想和方法應(yīng)用的培養(yǎng)，讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計方法進(jìn)行實際數(shù)據(jù)分析的操作過程和得出結(jié)論的思維方法將是一項長期的工作。
參考文獻(xiàn)
[1].游士兵，張 佩，姚雪梅.大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇[J].珞珈管理評論， 2013， （ 02）： 165-171.
關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)業(yè)；周期波動；發(fā)展方向
一、房地產(chǎn)業(yè)周期波動研究的理論基礎(chǔ)
1．凱恩斯主義宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。在凱恩斯主義宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的框架下，經(jīng)濟(jì)波動通常有許多潛在的原因：如貨幣和財政政策的改變，對投資需求的沖擊、貨幣需求函數(shù)的變化等等，并且還包括對總供給的各項擾動因素。經(jīng)濟(jì)周期的主要傳導(dǎo)機(jī)制為經(jīng)濟(jì)變量的剛性或者粘性。根據(jù)這些分析，凱恩斯提出了反周期的相機(jī)抉擇政策，認(rèn)為政府在經(jīng)濟(jì)波動的過程當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)積極采取宏觀調(diào)控的財政政策。
薩繆爾森于1939年最先對凱恩斯周期波動理論進(jìn)行了動態(tài)化的完善和調(diào)整，引入了收入和消費(fèi)變動對投資的加速作用，分析了外部擾動通過投資乘數(shù)和加速數(shù)的傳導(dǎo)過程。在此之后的凱恩斯主義波動理論有多方面的發(fā)展，包括卡爾多的非線性動態(tài)增長周期模型、哈羅德—多馬德動態(tài)增長周期模型、希克斯的非線性乘數(shù)—加速數(shù)模型，但對引起經(jīng)濟(jì)波動的外部沖擊和對沖擊進(jìn)行強(qiáng)化的內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制的認(rèn)識沒有顯著變化。
2．新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展起源于對凱恩斯主義宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行批判的過程中，并引導(dǎo)了為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)尋找微觀基礎(chǔ)的潮流。理性預(yù)期和市場出清是新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的起點，盧卡斯在這個基礎(chǔ)上試圖解釋宏觀經(jīng)濟(jì)波動，他的周期模型主要試圖闡明兩個問題：經(jīng)濟(jì)波動的初始根源是什么？波動的傳導(dǎo)機(jī)制又是什么？盧卡斯認(rèn)為，貨幣因素是波動的初始根源，貨幣供給的沖擊引起經(jīng)濟(jì)波動。波動的傳導(dǎo)機(jī)制是信息不完全，由于當(dāng)事人無法獲得完全信息，不能準(zhǔn)確判斷價格變化的實際情況，從而導(dǎo)致了產(chǎn)量的波動。
自20世紀(jì)80年代以來，新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)派的學(xué)者們轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)中的實際因素，用實際因素去解釋宏觀經(jīng)濟(jì)波動，這就是所謂的真實經(jīng)濟(jì)周期理論。他們認(rèn)為波動的根源是經(jīng)濟(jì)中的實際因素，其別值得注意的是技術(shù)沖擊。至于傳導(dǎo)機(jī)制并不唯一，主要包括消費(fèi)者的跨期閑暇替代和盧卡斯所提出的信息不完全。
3．新凱恩斯主義宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。新凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)學(xué)與凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)學(xué)的共通之處在于：緩慢的名義量調(diào)整是被事先假定的，而不是推導(dǎo)出來的。但是它的發(fā)展在于強(qiáng)調(diào)了宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的微觀基礎(chǔ)，從一些名義變量不完美性的源頭出發(fā)進(jìn)行分析，使得分析的結(jié)論更加具有說服力。
在20世紀(jì)90年代，新凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)學(xué)主要關(guān)注名義沖擊的真實效應(yīng)，并認(rèn)為如果名義不完美性對于總量波動是重要的，那么必然是微觀經(jīng)濟(jì)層次上的小的名義不完美性對宏觀經(jīng)濟(jì)有大的影響。關(guān)于名義剛性的微觀基礎(chǔ)的許多研究都是圍繞著這個問題展開的。
新凱恩斯主義宏觀經(jīng)濟(jì)波動理論雖然對凱恩斯主義的理論進(jìn)行了多方面的拓展，但是關(guān)于引起經(jīng)濟(jì)波動的外部沖擊并沒有多大變化，凡是引起總需求或者總供給變化的因素都有可能通過經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行強(qiáng)化。不同之處在于，傳導(dǎo)機(jī)制從名義變量剛性細(xì)化成為更加根源的因素，主要是市場的不完全競爭。
二、房地產(chǎn)業(yè)周期波動研究現(xiàn)狀
早期的房地產(chǎn)業(yè)周期研究與建筑周期研究融為一體，缺乏經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論的支撐。主要集中探討房地產(chǎn)業(yè)周期的影響因素，實際上著重于房地產(chǎn)業(yè)周期波動指標(biāo)的研究與應(yīng)用。Mitchell（1927）認(rèn)為：由于建筑活動受人口增長、房屋折舊、維修及投資利潤率高低等因素的影響，建筑業(yè)的供求不但像工業(yè)那樣可以無限地擴(kuò)大或縮減，而且龐大的建筑投資對經(jīng)濟(jì)活動的影響更為明顯和巨大，由此形成一定的波動。Moore（1961）指出，住宅開工量受財政條件、建造成本、社會結(jié)婚率、房屋空置率、住宅修改法等因素影響，因此如果要了解房地產(chǎn)建造量，就可以從財政條件（主要是抵押貸款）或建筑成本推算，而住宅需求量和投資生產(chǎn)量則可從社會結(jié)婚率高低、房屋空置率多少等指標(biāo)來研判。Harwood（1977）提出，經(jīng)濟(jì)變化、人口遷移、基礎(chǔ)設(shè)施，特別是道路建設(shè)、人口出生率、銀行貸款、政府政策等因素均會引起房地產(chǎn)業(yè)周期波動。Grebler＆Burns（1982）以GNP循環(huán)為基準(zhǔn)循環(huán)，探討了建筑波動周期問題，認(rèn)為建筑成本在較低水平時，公共工程與私人部門呈相同方向變動；但建筑成本在較高水平時，兩者呈相反方向變化。
隨著西方經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論的迅速發(fā)展，一些新的研究成果不斷的被應(yīng)用到房地產(chǎn)業(yè)周期波動的研究當(dāng)中，尤其伴隨著為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)尋找微觀基礎(chǔ)的研究浪潮中，為房地產(chǎn)周期波動尋找微觀動力的研究也迅速發(fā)展。例如PeterChinloy（1996）在模型中加入了預(yù)期的因子，著重分析了預(yù)期在形成房地產(chǎn)業(yè)周期波動中的作用。Chatterjee（1999）利用動態(tài)經(jīng)濟(jì)理論分析了反周期貨幣政策對房地產(chǎn)業(yè)周期波動的影響，并得出結(jié)論認(rèn)為宏觀經(jīng)濟(jì)政策對平穩(wěn)房地產(chǎn)業(yè)周期波動效果并不明顯。
除了一般性的理論分析之外，對各國房地產(chǎn)業(yè)周期波動進(jìn)行實證分析和研究，也成為房地產(chǎn)業(yè)周期波動研究的重要組成部分。Wenzlick（1980）以美國房地產(chǎn)市場交易量（或銷售額）為依據(jù)，通過分析1795年~1973年共180年間美國房地產(chǎn)的周期波動循環(huán)變化，指出美國房地產(chǎn)的長期波動周期約為18年。Case贊成美國房地產(chǎn)長期周為18年的觀點，進(jìn)而指出長期周期主要受歷史事件，如戰(zhàn)爭、經(jīng)濟(jì)衰退、技術(shù)創(chuàng)新等事件影響。同時他還提出房地產(chǎn)短期波動周期的概念，從美國來看短期波動周期為5年，主要受貨幣市場、貸款額度和政府住宅政策等因素影響”。Barrast和Ferguson（1985、1987）從實證分析和理論分析兩個方面研究了英國的建筑周期波動。認(rèn)為建筑周期的需求循環(huán)大約為4年~5年，主要反映經(jīng)濟(jì)景氣波動及政府政策的變動；而建筑周期的供給循環(huán)大約為9年，主要反映生產(chǎn)過程的落后狀況。Kaiser（1997）利用78年的數(shù)據(jù)分析了美國房地產(chǎn)業(yè)的長周期。Clayton（1997）利用1982年~1994年的數(shù)據(jù)分析了個不同區(qū)域住宅市場的周期波動，在更加微觀的層次上檢驗了住宅市場的效率問題。WheatonandRossoff（1998）則利用1969年~1994年的數(shù)據(jù)分析了工業(yè)不動產(chǎn)的周期波動。
在中國，對房地產(chǎn)業(yè)周期波動的研究開始于20世紀(jì)90年代中期。張元端（1995）分析了中國的房地產(chǎn)業(yè)周期波動現(xiàn)象，他通過比較國民經(jīng)濟(jì)增長率和全國商品房銷售額增長率，認(rèn)為中國房地產(chǎn)業(yè)的周期與國民經(jīng)濟(jì)周期基本吻合。相對而言，梁桂（1996）從房地產(chǎn)供求的周期性波動來定義不動產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的周期波動，并采用年商品房銷售面積指標(biāo)，分析了從1986年~1995年中國不動產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的周期性波動及其特性。何國釗等（1996）利用商品房價格等8項指標(biāo)，在按環(huán)比增長率得出單項指標(biāo)的周期波動后，再利用景氣循環(huán)法等方法，分析1981年~1994年的中國房地產(chǎn)業(yè)周期波動現(xiàn)象及其特點。在此基礎(chǔ)上，作者們著重探討了中國房地產(chǎn)業(yè)周期與宏觀經(jīng)濟(jì)周期在不同周期階段的相互關(guān)系，并選擇投資與政策兩個因素，分析了中國房地產(chǎn)業(yè)周期的原因。譚剛（2001）在分析中國房地產(chǎn)業(yè)周期波動的基礎(chǔ)上，選擇總量、投資、生產(chǎn)、交易、金融及價格等6類共16項指標(biāo)，利用擴(kuò)散指數(shù)方法分析了深圳房地產(chǎn)業(yè)周期波動特征。中國社會科學(xué)院財貿(mào)經(jīng)濟(jì)研究所“房地產(chǎn)業(yè)周期波動研究”課題組（2004）利用中國1979年~2002年的數(shù)據(jù)進(jìn)行，對房地產(chǎn)行業(yè)的運(yùn)行軌跡和特征進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上分析了影響中國房地產(chǎn)業(yè)周期波動的經(jīng)濟(jì)因素。
三、亟待解決的問題
現(xiàn)有的研究尤其是中國的房地產(chǎn)業(yè)周期研究無論在理論上還是在實踐上都存在很多不足之處，至少需要在以下方面進(jìn)行擴(kuò)展：
1．結(jié)合產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品獨特性的房地產(chǎn)業(yè)周期波動研究尚需加強(qiáng)。房地產(chǎn)作為一種獨特的產(chǎn)品，具有如下特征：必需品、重要性、耐久性、空間固定性、不可分割性、復(fù)雜和多重異質(zhì)性、市場的分散性、生產(chǎn)的非凸性、信息的非對稱的重要性、交易成本的重要性、缺乏相關(guān)的保險及期貨市場。這些特征很多都對房地產(chǎn)業(yè)周期波動有著重大影響，但現(xiàn)有研究基本上套用經(jīng)濟(jì)周期理論或做一些變形，沒有體現(xiàn)出房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品的獨特性。這些獨特的特征對周期波動的影響如何并沒有得到足夠的重視。如市場的分散性和空間固定性造成了房地產(chǎn)業(yè)區(qū)域壟斷的市場結(jié)構(gòu)，這種市場結(jié)構(gòu)對房地產(chǎn)業(yè)周期有怎樣的影響幾乎沒有理論涉及。
2．應(yīng)進(jìn)一步深入考察房地產(chǎn)業(yè)周期波動的微觀影響及對策分析。房地產(chǎn)業(yè)周期波動對宏觀經(jīng)濟(jì)包括相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響已經(jīng)有大量理論及實證的文獻(xiàn)，但其微觀效應(yīng)還沒有得到充分的發(fā)展。對此應(yīng)主要從房地產(chǎn)業(yè)周期對開發(fā)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和投資者的投資策略的角度出發(fā)，研究在房地產(chǎn)業(yè)周期的不同階段，開發(fā)企業(yè)以及投資者應(yīng)該采取什么樣的措施來應(yīng)對，這個研究主題在國外近幾年才剛剛出現(xiàn)的，而在中國幾乎是一片空白。
3．應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對中國區(qū)域性房地產(chǎn)市場周期波動的研究。房地產(chǎn)業(yè)具有顯著的區(qū)域性特征，不同城市之間的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能具有巨大的差異性。從總體上研究中國的房地產(chǎn)市場可能低估一些問題的嚴(yán)重性。例如總整體上分析，中國的房地產(chǎn)市場在大多數(shù)情況下是不可能出現(xiàn)嚴(yán)重的泡沫的，但在某些區(qū)域性市場是可能存在的。目前中國幾篇具有代表性的文獻(xiàn)大多是對中國整體房地產(chǎn)業(yè)的周期波動進(jìn)行實證分析，其中只有譚剛（2001）研究了深圳市1987年~1998年間房地產(chǎn)業(yè)周期式發(fā)展歷程。可以看出，中國的房地產(chǎn)業(yè)周期研究很少對區(qū)域市場尤其是城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的，尤其對不同城市之間周期的形態(tài)、成因等進(jìn)行分析及比較的文獻(xiàn)幾乎沒有。
參考文獻(xiàn)：
1．何國釗，曹振良，李晟．中國房地產(chǎn)業(yè)周期研究．經(jīng)濟(jì)研究，1996，（12）．
2．梁桂．中國不動產(chǎn)經(jīng)濟(jì)波動與周期的實證研究．經(jīng)濟(jì)研究，1996，（7）．
3．譚剛．房地產(chǎn)業(yè)周期波動——理論、實證與政策分析．北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2001．
