時間：2024-03-16 08:19:14
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能時代的變革，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
最近讀謝熊貓君翻譯的《為什么最近有很多名人，如比爾?蓋茨、馬斯克、霍金等，讓人們警惕人工智能？》一文，心情非常復(fù)雜，一方面期待人工智能為生活帶來更多的便利，另一方面又擔(dān)憂人工智能可能帶來的生存危機。
為何人工智能專家、未來學(xué)家、思想家、科學(xué)家們要提醒人們警惕人工智能呢？如文章開篇所言――我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現(xiàn)一般意義重大。“變革的邊緣”指的是人工智能實力可能出現(xiàn)的變化。人工智能按實力可分為三大類：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。
目前，弱人工智能在生活中隨處可見，強人工智能尚未實現(xiàn)，而引發(fā)眾大家焦慮的是未來可能實現(xiàn)的超人工智能。當超人工智能出現(xiàn)時，人工智能系統(tǒng)的智能瞬間可達到普通人類的17萬倍，這個級別的智能不是人類能夠理解的，“就好像蜜蜂不會理解凱恩斯經(jīng)濟學(xué)一樣”。那么，超人工智能可能在什么時候?qū)崿F(xiàn)呢？全世界的人工智能專家推測2060年將可能達成超人工智能。對人工智能的未來最有發(fā)言權(quán)的Ray Kurzweil甚至提出：“到了2045年，我們不但會有超人工智能，還會有一個完全不同的世界――奇點時代。”
Kurzweil的奇點時代是生物技術(shù)、納米技術(shù)和人工智能技術(shù)的共同革命造成的。當我們擁有了超級智能和超級智能所能創(chuàng)造的技術(shù)，超人工智能便可以解決人類世界的所有問題，從而幫助我們達到永生，當然也可能使我們出現(xiàn)生存危機。也就是說，當超人工智能降臨時，掌握它的人將決定人類是永生還是滅絕。Kurzweil預(yù)言：“超人工智能正從多方的努力中出現(xiàn)，它將深深融入到我們文明的基建中。它會親密地被捆綁在我們的身體和大腦中，反映我們的價值，因為它就是我們。”然而，霍金、比爾?蓋茨、馬斯克以及許多專家則擔(dān)心超人工智能是對人類最大的威脅，因為超人工智能會改變所有的事情，而我們對那個領(lǐng)域無法操控。
讀完這篇文章，我發(fā)現(xiàn)自己對強人工智能和超人工智能從最初的期盼變成深深的擔(dān)憂。這些年無論是在信息技術(shù)教學(xué)上還是在信息技術(shù)課外活動的開展上，我都一直在盡自己小小的力量推動著人工智能在本地區(qū)中小學(xué)的普及。現(xiàn)在，我該怎么做呢？目前，我能想到的是和伙伴們一起把這篇文章介紹給學(xué)生，讓他們及早了解人工智能潛在的危險以便在未來做出積極的反應(yīng)。同時，我們要通過“生存危機”來引導(dǎo)有志于人工智能的學(xué)生樹立制造友善的超人工智能的價值觀，并在信息技術(shù)課上加大對學(xué)生計算思維培養(yǎng)的力度，從而讓學(xué)生擁有行走在智能社會的基本思想方法和程序設(shè)計能力。
（本文摘編自方少芹老師博客）
“人工智能的技術(shù)會像互聯(lián)網(wǎng)一樣，滲透到每一個場景、每一個設(shè)備和每一種服務(wù)里面，我們會看到更智能的網(wǎng)絡(luò)、更智能的交互、更智能的設(shè)備……‘互聯(lián)網(wǎng)+’的下一步就是‘智能+’。”百度公司總裁張亞勤在天津夏季達沃斯現(xiàn)場接受《中國經(jīng)濟周刊》采訪時表示。
顛覆性的變革已經(jīng)到來
“人工智能已經(jīng)有60年的歷史，但最近10年有了突破，包括算法的改進，對人腦的更好的理解，但更大的突破是越來越多的數(shù)據(jù)和計算能力指數(shù)的上升。這四個因素加在一塊，使得人工智能變成了可用的技術(shù)，沒有那么神秘。”張亞勤說。
“一個顛覆性的技術(shù)變革時代已經(jīng)到來。”張亞勤認為，前三次工業(yè)革命的技術(shù)基石分別是蒸汽機、電和信息技術(shù)，而第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石將是人工智能，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能汽車，它們的底層都是人工智能技術(shù)。
在張亞勤看來，人工智能會成為未來一切事物的必需品，而更為重要的是人工智能發(fā)展速度要比人們想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，對于人工智能行業(yè)而言，這是一個里程碑事件;而對于大眾來說，也為人工智能技術(shù)進行了一次非常好的科普。
但是，擔(dān)憂也隨之而來。人工智能時代已經(jīng)快速襲來，但是人們似乎還沒有準備好。實際上，制造業(yè)、零售業(yè)、運輸業(yè)等已經(jīng)開始大量地使用機器人，翻譯、速記、設(shè)計師、廚師、司機、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了人工智能“同行”，這讓很多人擔(dān)心，“機器人替代人做各種各樣的工作，我會失業(yè)嗎？”更為可怕的是，人工智能會不會超越人類，甚至毀滅人類？張亞勤認為，人工智能短期內(nèi)會使得一些舊的行業(yè)和工作消失，很多重復(fù)性的、簡單腦力勞動會被替代，但是長期來講，它還是會創(chuàng)造新的就業(yè)。
“人工智能并不可怕，它并不是要打敗人類或者超過人類智慧，它和人之間并不是競爭關(guān)系，而是一種補充和支持。在未來的20、30年內(nèi)，人工智能將有進一步發(fā)展，但不會打敗人類的大腦或智慧，人類被機器奴役的情況在未來很長一段時間內(nèi)都不會出現(xiàn)。”張亞勤說。
從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”
其實，目前在我們的生活中人工智能的應(yīng)用場景已經(jīng)非常多了，比如你使用iPhone的Siri（語音助手），停車場的車牌識別，用語音操控家里的電視……這些其實都是人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。
張亞勤預(yù)測，人工智能技術(shù)很快就會更加廣泛和深入地滲透到各行各業(yè)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”會升級到“智能+”。所謂“智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”概念類似，就是人工智能技術(shù)與各行各業(yè)融合，幫助各行各業(yè)進一步變革升級，提升效率、創(chuàng)造新價值，讓產(chǎn)品、服務(wù)變得更加“聰明”。“‘智能+’將會再度重構(gòu)所有行業(yè)的商業(yè)模式與競爭法則。”他說。
張亞勤表示，未來5到10年將會是人工智能發(fā)展的黃金時期，這也意味著非常多的機會。“在這一次工業(yè)革命中，一些新的行業(yè)和新的企業(yè)會出現(xiàn)，這將會創(chuàng)造更多不同的、更有價值的、更公平的機會，就像前三次革命也創(chuàng)造了大量的新機會一樣。”他說。
“過去我們對產(chǎn)業(yè)的改變只是優(yōu)化一些細節(jié)，但現(xiàn)在要面對的則是一個大的顛覆性的改變，特別是80后、90后的年輕人，真的面臨非常多的選擇，現(xiàn)在確實是一個‘大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新’的最佳時空點。但我一直在講，創(chuàng)業(yè)要以創(chuàng)新作為根本，沒有創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)是不可持續(xù)的，為創(chuàng)業(yè)而去創(chuàng)業(yè)，這個失敗率會很高，也會造成資源的浪費。”張亞勤說。
但是，隨著更廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)能否實現(xiàn)安全、可靠、可控出現(xiàn)不少的擔(dān)憂，張亞勤認為，這并不是一個簡單的是與否的問題，這是一個需要全世界共同思考解決的問題。
“如果只有我們自己做，就太寂寞了”
現(xiàn)在，世界上引領(lǐng)人工智能（AI，Artificial Intelligence））創(chuàng)新研究的已經(jīng)不僅是大學(xué)和研究所，各大互聯(lián)網(wǎng)公司，Google、Facebook、IBM、微軟……也包括中國的百度等，都在重金挖掘人工智能這座“未來金礦”，希望能夠在新時代到來之時，形成自己的“護城河”。
張亞勤是一位科學(xué)家出身的總裁，一個典型的技術(shù)信仰者，這一點與百度公司創(chuàng)始人李彥宏一樣。2014年，時任微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席的張亞勤離職加盟百度出任總裁，引起了巨大的震動。與沉醉于產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)家們不同，李彥宏和張亞勤都篤信：只有技術(shù)創(chuàng)新才真正擁有改變世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技術(shù)”創(chuàng)新驅(qū)動的公司。
據(jù)張亞勤介紹，百度在人工智能上的研究投入很大，而且已經(jīng)投入了很多年。百度在2013年就成立了國內(nèi)第一家深度學(xué)習(xí)研究院，后來成立了人工智能研究所。百度的技術(shù)和研發(fā)投入年增幅在70%以上，超過谷歌、阿里、騰訊，主要運用在智能化和服務(wù)化兩大業(yè)務(wù)方向。百度已經(jīng)在北京、上海、深圳、硅谷設(shè)立研發(fā)中心，累計研發(fā)投入達到212億元人民幣。僅2015年，百度的研發(fā)投入就超過100億元，占百度2015年總營收的15%，年均增速45%以上。目前，百度已經(jīng)建成了全球最大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，有上萬億的參數(shù)，再借助百度的數(shù)據(jù)優(yōu)勢、場景優(yōu)勢和人才，現(xiàn)在已經(jīng)處在一個非常好的狀態(tài)。
通常把人工智能分為三個階段：第一階段，弱人工智能，如美圖秀秀；第二階段，強人工智能，如無人駕駛技術(shù)；第三階段，超人工智能，計算機擁有“智慧”。現(xiàn)在的我們，就好像剛踏上一步臺階，踮著腳看到了模糊的未來，而對于未來，每個人的想象是完全不同的，下面說一說其中的一小部分。
書中提到一個有趣的歷史故事，十九世紀初，英國因為紡紗機械的進步而導(dǎo)致傳統(tǒng)手工紡織業(yè)的強烈抵制，掀起了以毀壞機器為手段的“盧德運動”，但歷史的進步不以人的意志為轉(zhuǎn)移，紡織業(yè)最終全面實現(xiàn)了機械化。人工智能便是如此，技術(shù)將直接改變現(xiàn)實世界，這種潮流無可避免，至于這對人類來說是好事還是壞事，則未可知。這讓我聯(lián)想到《人類簡史》里，以色列歷史學(xué)家Harari在書中第五章將農(nóng)業(yè)革命稱為“史上最大騙局”，這是因為人類學(xué)會了種植和馴化動物之后，非但不是過上了輕松的生活，反而讓農(nóng)民過上了比采集者更為辛苦、更加不滿足的生活。農(nóng)業(yè)革命一方面讓食物總量增加，但也產(chǎn)生了人炸的問題，產(chǎn)生了一群養(yǎng)尊處優(yōu)、無需直接勞作的精英階級，普遍來說，農(nóng)民過得比采集者更加辛苦，到頭來飲食更加糟糕。這是一個直接的啟示、一種革命性的技術(shù)進步，長遠看來對人類是有利的，可是對深處變革中的人來說，卻是巨大的災(zāi)難。設(shè)想大型的B2C電商企業(yè)，在利用強人工智能技術(shù)全面自動化配送包裹后，快遞人員將面臨大面積的失業(yè)，這將變成一個社會問題，快遞人員又將去哪里尋找工作呢？變革來臨時，必將有人面臨著痛苦，我們是否應(yīng)該思考，如何避免歷史的重演，減少這種痛苦。
百度追求把人工智能技術(shù)運用到企業(yè)升級中去，為全產(chǎn)業(yè)帶來提升，具體來說，百度大腦就是這樣一個產(chǎn)品。無論是為了深度學(xué)習(xí)，還是實現(xiàn)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都必須進入一個“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，或者說“萬物互聯(lián)”的時代。在傳統(tǒng)的信件時代，我們需要寫信，需要動筆寫、裝進信封、貼上郵票，最后還得送到郵筒里去才行，要得到回信，得看路途遠近，后來又有了電報，按字計費，除了貴一點，但極大加快了速度。現(xiàn)在，電腦出現(xiàn)，電子郵件可以一秒送達對方，你只需找一臺電腦連上網(wǎng)即可，智能手機出現(xiàn)后，郵件客戶端可以自動提醒你郵件到達。
新書信息
《花朵的秘密生命：一朵花的自然史》
作者：【美】沙曼?阿普特?}賽
定價：49.80元
北京聯(lián)合出版公司
綜合植物學(xué)和科學(xué)史，深入剖析近200種花朵不為人知的生存與演化。玫瑰、薔薇、蘭花、向日葵，所有花的美麗外表之下，都有暗藏殺機的殘酷生存法則。
《親愛的世界，你好呀》
作者：【英】托比?利特爾
定價：49.80元
北京聯(lián)合出版公司
這是一本完美的親子共讀作品，如同和托比一起踏上穿越廣闊世界的旅行，大人和孩子都能更多地了解這個世界，為各式各樣的美景所感動。
《分享經(jīng)濟的爆發(fā)》
作者：【美】阿魯?薩丹拉徹
定價：59.00元
［關(guān)鍵詞］人工智能；會計；基礎(chǔ)會計
1人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用特質(zhì)
將德勤財務(wù)機器人、用友財務(wù)機器人等人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用狀況進行分析，可以看到人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用有以下特點。（1）大量規(guī)則化應(yīng)用領(lǐng)域被人工智能取代。原始憑證審核，依托于電子票據(jù)二維碼應(yīng)用，票據(jù)關(guān)鍵信息（如發(fā)票抬頭、稅號、發(fā)票內(nèi)容、金額等）被人工智能識別并依照規(guī)則進行判斷；根據(jù)原始憑證相關(guān)信息依照借、貸規(guī)則選擇相應(yīng)會計科目編制會計憑證，也是人工智能依照既定規(guī)則完成；根據(jù)記賬憑證完成記賬和報表編制，在會計電算化時代即已完成，對于人工智能而言，則更是“小兒科”，僅需要依照既定規(guī)則將數(shù)據(jù)庫文件以視圖形式呈現(xiàn)。可以看到，從原始憑證審核、記賬憑證編制再到賬簿形成、報表形成，會計明晰的規(guī)則為人工智能應(yīng)用提供了切合的舞臺，而有明確規(guī)則的領(lǐng)域是人工智能能夠凸顯其計算能力的優(yōu)勢領(lǐng)域。由此可見，以規(guī)則為基礎(chǔ)的會計核算應(yīng)用領(lǐng)域能夠被人工智能“完美”替代。這也是德勤機器人、用友財務(wù)機器人等人工智能最先得以應(yīng)用的領(lǐng)域。（2）經(jīng)驗化應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄苋〈Ｈ斯ぶ悄芤猿瑥姷淖晕覍W(xué)習(xí)能力著稱，能夠通過大數(shù)據(jù)獲取認知上的進步，可以從大量的圖片中學(xué)習(xí)識別貓，也可以從大量的棋譜中學(xué)習(xí)對弈。會計、醫(yī)生曾經(jīng)被認為“越老越值錢”，即是基于經(jīng)驗的價值增加，在工作中不斷學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗，能夠借助經(jīng)驗處理非常規(guī)、復(fù)雜的情形。通過學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗獲得認知進步，已經(jīng)成為人工智能擅長的領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能可以通過案例學(xué)習(xí)獲得“經(jīng)驗”，并且由于存儲記憶能力的顯著優(yōu)勢超過會計、醫(yī)生的經(jīng)驗。因此，經(jīng)驗化應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄苋〈＃?）人工智能應(yīng)用推廣速度受到成本的影響。2017年德勤財務(wù)機器人推出，隨后用友財務(wù)機器人、浪潮財務(wù)機器人也相繼面世，一年時間之后這些財務(wù)機器人并沒有大量應(yīng)用，其原因既有技術(shù)成熟度方面的原因，也有成本方面的原因。財務(wù)機器人的應(yīng)用成本，不僅包括購買財務(wù)機器人的價格，還包括企業(yè)轉(zhuǎn)換成本。在ERP、財務(wù)共享中心等信息化建設(shè)之后，信息系統(tǒng)建設(shè)的投入大、實施風(fēng)險高的特征使得企業(yè)對于系統(tǒng)切換心存顧慮，使用財務(wù)機器人是否又將成為投入高、見效慢的項目，成為企業(yè)應(yīng)用財務(wù)機器人不得不考慮的問題。也正是由于受到應(yīng)用成本的影響，財務(wù)機器人在2017年推出之后只是引起了觀念、認知上的“地震”，廣泛的應(yīng)用并未看見。
2“基礎(chǔ)會計”課程核心
從目前國內(nèi)高校會計專業(yè)、財務(wù)管理專業(yè)所開設(shè)“基礎(chǔ)會計”（會計學(xué)）課程的情況來看，該課程仍然作為專業(yè)基礎(chǔ)課開設(shè)，其核心內(nèi)容一般包括：（1）會計核算基本方法，涉及會計要素、會計等式、復(fù)式記賬、憑證、賬簿、財務(wù)報告等內(nèi)容。通過這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握借貸記賬、憑證編制、賬簿登記、財務(wù)報告編制等基本方法，掌握會計核算的基本規(guī)則，理解會計的基本邏輯與方法。（2）會計核算基本操作，涉及憑證填寫與審核、賬簿登記、財務(wù)報表編制等內(nèi)容。在會計基本方法學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，學(xué)生將通過實驗等方式，掌握憑證填寫與審核的規(guī)范、賬簿登記的規(guī)范、財務(wù)報表編制規(guī)范等操作環(huán)節(jié)的要求，通過實踐體會從憑證填制與審核、賬簿登記、財務(wù)報表編制的規(guī)則與過程，并完成從理論到實踐的轉(zhuǎn)換。（3）會計視角的形成。在對會計要素、復(fù)式記賬的理解中，學(xué)生將完成對經(jīng)濟活動的會計視角理解。例如，企業(yè)完成銷售活動，從經(jīng)濟活動的范疇理解，更多強調(diào)客戶關(guān)系管理、合同簽訂、履行合同等節(jié)點，而從會計視角理解，則更強調(diào)伴隨銷售活動產(chǎn)生的資金流和成本化物流，即在收入形成的同時，根據(jù)資金支付的狀況選擇銀行存款、或者應(yīng)收賬款、或者應(yīng)收票據(jù)、或者預(yù)收賬款進行核算，同時在物流發(fā)生后結(jié)轉(zhuǎn)相應(yīng)成本。將經(jīng)濟活動的會計本質(zhì)進行識別，培養(yǎng)和形成會計視角成為“基礎(chǔ)會計”課程的關(guān)鍵內(nèi)容。也正是因為這個原因，“基礎(chǔ)會計”成為會計入門課程。
3人工智能對“基礎(chǔ)會計”課程的挑戰(zhàn)
（1）規(guī)則化應(yīng)用將被人工智能取代，但修訂完善規(guī)則為會計人員留出了空間。人工智能因其超強的運算能力，能夠在既定規(guī)則的指揮下“毫無怨言”地處理原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、報表編制等工作，并且處理效率更高。單純地規(guī)則化應(yīng)用，會計人員與人工智能相比，完全不具有優(yōu)勢。僅僅只有在人工智能技術(shù)應(yīng)用的成本還相比人工成本更好的前提下，原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、編表編制工作仍由會計人員完成。當人工智能技術(shù)應(yīng)用成本得以降低，采用人工智能技術(shù)相比雇傭會計人員成本更低，會計人員無疑將面臨被人工智能所取代。這也是業(yè)界認為人工智能帶來會計“地震”的重要原因。雖然2017年會計人工智能出現(xiàn)后并沒有馬上帶來會計人員下崗潮，但這一時刻不會太遠，一旦人工智能應(yīng)用成本得以降低，在人工成本逐漸上升的現(xiàn)實狀況下，處理原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、編表編制的純規(guī)則化會計崗位將被人工智能取代。與此同時，我們必須意識到，人工智能以規(guī)則為基礎(chǔ)完成會計活動，那么誰來定義規(guī)則？戰(zhàn)勝棋圣的人工智能以圍棋規(guī)則為基礎(chǔ)開展對弈，無人駕駛以道路交通規(guī)則為基礎(chǔ)完成駕駛，財務(wù)機器人在完成會計活動時同樣基于既定的規(guī)則。從國家層面看，“會計準則”處于不斷的修訂完善過程中，新的經(jīng)濟形式不斷出現(xiàn)，會計準則往往緊隨著新經(jīng)濟活動而修訂完善。一旦會計準則變更，意味著完成會計活動的人工智能所依據(jù)的規(guī)則也需要變更。因此，規(guī)則變更與修訂為會計人員留出了空間。“人工制定規(guī)則，人工智能完成規(guī)則”可能成為未來會計活動的新形式！會計人員制定規(guī)則，是否需要從了解基本規(guī)則入手呢？答案無疑是肯定的。作為制定規(guī)則的會計人員，不可能完全不了解基本的借貸規(guī)則、基本的賬務(wù)處理規(guī)則，就開始著手調(diào)整規(guī)則。基于此，了解和掌握基本會計規(guī)則應(yīng)當成為會計人員的必須，通過“基礎(chǔ)會計”課程促使會計人員了解和掌握會計基本規(guī)則也成為必要選擇。但人工智能應(yīng)用會計規(guī)則的優(yōu)勢，促使會計人員在學(xué)習(xí)掌握基本會計規(guī)則時必須思考，學(xué)習(xí)基本會計規(guī)則的目的是應(yīng)用還是修訂完善？如果僅僅將學(xué)習(xí)會計規(guī)則的目的定位于應(yīng)用，這樣的會計人員只能定義為初級會計人員，一旦其人力成本高于人工智能技術(shù)應(yīng)用成本，這種崗位人員無疑是會慘遭淘汰。因此人工智能的出現(xiàn)逼迫會計人員將學(xué)習(xí)會計規(guī)則的目的定位于修訂會計規(guī)則的高端人才，只有在基礎(chǔ)規(guī)則之上，跳出規(guī)則制定規(guī)則，才可能在人工智能應(yīng)用的大趨勢下贏得一席之地。（2）經(jīng)驗積累將被人工智能取代，但經(jīng)驗規(guī)則化為會計人員留出了空間。會計人員的經(jīng)驗積累建立在大量案例處理的基礎(chǔ)上，在復(fù)雜經(jīng)濟業(yè)務(wù)處理過程中形成隱性知識，如果這些隱性知識不能顯性化、不能總結(jié)提升為規(guī)則，這些隱性知識只能藏于人員的頭腦里，導(dǎo)致似乎“越老越值錢”。人工智能具有大數(shù)據(jù)處理能力，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上形成“經(jīng)驗”從而自我學(xué)習(xí)，并且其總結(jié)的經(jīng)驗將以“代碼化”的形式顯性體現(xiàn)，相比會計人員而言，經(jīng)驗形成的能力更強、經(jīng)驗顯性化的能力也更強。但從經(jīng)驗到規(guī)則，人工智能還不能直接將積累的經(jīng)驗形成規(guī)則，規(guī)則的形成還需要人工干預(yù)。因此，會計人員的經(jīng)驗積累可以被人工智能取代，但經(jīng)驗規(guī)則化為會計人員留出了空間。面臨人工智能應(yīng)用，會計人員“越老越值錢”的優(yōu)勢將不復(fù)存在，會計人員的價值不再建立在工作經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，而是建立在經(jīng)驗知識化、并進一步規(guī)則化的基礎(chǔ)上。會計人員要完成經(jīng)驗規(guī)則化過程，也需要對基本規(guī)則熟悉了解、并對經(jīng)驗是否作用于規(guī)則修訂進行判斷的基礎(chǔ)上，因此對于基本規(guī)則的了解和掌握也是必不可少的。盡管“基礎(chǔ)會計”課程僅僅是會計入門知識的介紹，不能形成會計處理經(jīng)驗，在經(jīng)驗積累方面不存在是否課程內(nèi)容是否被人工智能取代的問題，但由于會計人員需要將經(jīng)驗規(guī)則化，需要熟悉了解基本規(guī)則，并對經(jīng)驗是否推動規(guī)則變化做出判斷，因此通過“基礎(chǔ)會計”課程學(xué)習(xí)了解基本規(guī)則仍然是必要的。（3）會計視角的形成仍需通過“基礎(chǔ)會計”課程培養(yǎng)。人工智能完成了從原始憑證審核到記賬憑證編制、再到賬簿登記、報表編制的任務(wù)，使用人工智能完成這些任務(wù)得到的是憑證、賬簿、報表這些結(jié)果的呈現(xiàn)，對于這些結(jié)果、這些信息究竟對于會計人員意味著什么，會計人員通過這些信息怎樣從會計的視角去理解經(jīng)濟業(yè)務(wù)，人工智能并未給出答案。而“基礎(chǔ)會計”課程則是從經(jīng)濟業(yè)務(wù)到會計業(yè)務(wù)的橋梁和紐帶，通過“基礎(chǔ)會計”課程的學(xué)習(xí)，會計要素、會計科目等內(nèi)容成為將經(jīng)濟語言轉(zhuǎn)換為會計語言的工具，會計視角得以培養(yǎng)形成。因此，從會計視角培育需要來看，“基礎(chǔ)會計”課程仍然是有必要開設(shè)的。
4“基礎(chǔ)會計”應(yīng)對人工智能應(yīng)用的適應(yīng)性調(diào)整
概括起來看，面對人工智能應(yīng)用的大趨勢，“基礎(chǔ)會計”課程仍有必要開設(shè)，但應(yīng)對這一趨勢，需要從課程目標、課程內(nèi)容上進行適應(yīng)性調(diào)整。具體包括：（1）“基礎(chǔ)會計”課程目標需要定位于會計基本規(guī)則體系建立而非操作能力。由于人工智能能夠以高效率的優(yōu)勢完成規(guī)則應(yīng)用，因此“基礎(chǔ)會計”課程目標不能再強調(diào)憑證編制、賬簿登記、報表編制等應(yīng)用能力，應(yīng)該將“基礎(chǔ)會計”的課程目標定位于促使學(xué)生構(gòu)建會計規(guī)則體系，培育經(jīng)濟業(yè)務(wù)的會計視角。學(xué)生學(xué)習(xí)“基礎(chǔ)會計”的目的不再是掌握原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、報表編制操作，而是建立會計規(guī)則體系，掌握會計語言實現(xiàn)從會計角度理解經(jīng)濟業(yè)務(wù)。（2）“基礎(chǔ)會計”課程內(nèi)容需要強化會計要素、會計等式、借貸記賬等基本規(guī)則體系內(nèi)容，弱化憑證、賬簿等操作性內(nèi)容。根據(jù)前面的分析可見，“基礎(chǔ)會計”作為基本規(guī)則介紹的入門課程，學(xué)生需要通過該門課程的學(xué)習(xí)，掌握會計基本規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上逐步培養(yǎng)提升規(guī)則制定的能力。以往課程中，通過實驗、實訓(xùn)提高學(xué)生填寫憑證、登記賬簿的操作能力，但這些操作未來將被人工智能高效替代。在人工智能在會計規(guī)則化應(yīng)用領(lǐng)域形成趨勢的當前，操作能力培養(yǎng)這部分內(nèi)容需要弱化，而對于會計規(guī)則體系的理解、會計視角的培養(yǎng)應(yīng)當強化。（3）“基礎(chǔ)會計”課程內(nèi)容中需要適當增加有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能方面的內(nèi)容，介紹大數(shù)據(jù)、人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢，以幫助學(xué)生了解會計在信息時代、人工智能時代可能發(fā)生的變革，提前應(yīng)對可能發(fā)生的變化。會計不能脫離社會經(jīng)濟生活而存在，人工智能時代已經(jīng)對會計提出了變革要求，應(yīng)對這一要求，“基礎(chǔ)會計”應(yīng)當不回避，主動做出調(diào)整和適應(yīng)。例如，對于會計總論的闡述中，介紹會計的發(fā)展趨勢，不能還停留將會計電算化作為發(fā)展前沿，電算化階段已經(jīng)成為過去，大數(shù)據(jù)、人工智能才是未來的發(fā)展前沿；在會計的發(fā)展階段中，古代會計階段、現(xiàn)代會計階段、電算化會計階段的劃分也值得商榷，復(fù)式記賬、計算機的出現(xiàn)作為階段劃分的關(guān)鍵節(jié)點，但在2017年人工智能推出后，是否在電算化會計階段之后已經(jīng)需要重新再切分出人工智能會計應(yīng)用階段，值得學(xué)術(shù)界探討。
5結(jié)語
財務(wù)機器人誕生后會計崗位可能面臨失業(yè)潮，“基礎(chǔ)會計”課程似乎也已經(jīng)沒有必要開設(shè)。通過分析人工智能的特質(zhì)、“基礎(chǔ)會計”課程的核心，指出在人工智能應(yīng)用趨勢到來的當前，規(guī)則化應(yīng)用將被人工智能取代，但修訂完善規(guī)則為會計人員留出了空間；經(jīng)驗積累將被人工智能取代，但經(jīng)驗規(guī)則化為會計人員留出了空間；會計視角的形成仍需通過“基礎(chǔ)會計”課程培養(yǎng)。因此“基礎(chǔ)會計”課程仍然有必要開設(shè)，其課程目標需要定位于會計基本規(guī)則體系建立而非操作能力，其課程內(nèi)容需要強化會計要素、會計等式、借貸記賬等基本規(guī)則體系內(nèi)容，弱化憑證、賬簿等操作性內(nèi)容，同時課程內(nèi)容中需要適當增加有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能方面的內(nèi)容。
主要參考文獻
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［2］王加燦，蘇陽．人工智能與會計模式變革［J］．財會通訊，2017（22）：41－43．
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關(guān)鍵詞：人工智能；AI；視覺技術(shù)；計算機技術(shù)
隨著科學(xué)技術(shù)的飛躍發(fā)展，人類社會已經(jīng)逐漸步入了人工智能時代。2016年3月，當人工智能機器AlphaGo以懸殊比分打敗世界圍棋冠軍、韓國圍棋職業(yè)九段選手李世石后，世界為之驚呼：人類智慧是否要被人工智能的機器人超越？而在現(xiàn)實當中，人工智能的運用領(lǐng)域越來越廣泛，在醫(yī)學(xué)、機械、地質(zhì)勘探、石油化工、安保、交通、通訊、軍事等領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)顯示出了其強大的作用。在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能被冠以“四大熱詞”之一備受關(guān)注，世界互聯(lián)網(wǎng)大佬們都對人工智能抱以極大的重視和熱情。可以預(yù)見，人工智能必將像人類歷史上的幾次科技變革一樣，顛覆性地改變?nèi)祟惖奈磥砩睢?/p>
一、人工智能的概念
什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這個說法通俗地反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。
二、人工智能發(fā)展的歷程及在生活中的運用
人工智能的發(fā)展，不斷更新著人們的生活觀念，改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣。可以說，未來的時代是屬于人工智能的時代。那么，人工智能是如何發(fā)展到今天這樣的格局、而且展示出未來無可限量的使用前途的呢？我們先來回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。
人工智能學(xué)科的誕生與發(fā)展，是以計算機科學(xué)技術(shù)的不斷進步成熟為基礎(chǔ)的。人工智能的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個時期：
（一）第一階段：上世紀四十年代至五十年代中期。這個時期是以控制論、信息論和系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ)，是人工智能探索的前期。1950年，英國數(shù)學(xué)家圖靈提出機器可以思維的問題，直接推動了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。
（二）第二階段：二十世紀五十年代中期至八十年代末。這個時期被稱為經(jīng)典符號時期，人工智能開始與認知心理學(xué)融合發(fā)展。
（三）第三階段：二十世紀八十年代末到現(xiàn)在，這個時期又被稱為人工智能發(fā)展的聯(lián)結(jié)主義時期，主要通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦的智力活動，當然也開始朝向多元化的方向發(fā)展。
目前，人工智能在生活中的運用在逐漸普及，人類已經(jīng)開始享受到人工智能帶來的便利。采用人工智能技術(shù)，讓機器具備一些人工智能，并且能做人無法完成的工作，這種雙重屬性，讓人工智能技術(shù)擁有廣泛的運用空間。
首先，人工智能的“覺”技術(shù)應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)上，可以運用人工智能進行預(yù)測、檢測、診斷和治療；在高端安防和監(jiān)測領(lǐng)域，指紋識別和人臉識別技術(shù)已經(jīng)能夠成熟運用。
其次，人工智能已經(jīng)運用于互聯(lián)網(wǎng)尤其是搜索引擎技術(shù)當中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一個搜索引擎，實際上里面的搜索機理跟人工智能程序相同。我們現(xiàn)在覺得搜索引擎是越來越“聰明”，越來越人性化，就是這個道理。
另外，我們通俗意義上理解的機器人，正在變得越來越“聰明”。它們可以帶著“人”的特征，做一些我們真正的人做不到的事情，或者為我們?nèi)祟愄峁┥钌系姆?wù)。比如航空航天領(lǐng)域的機器人、地質(zhì)勘探中使用的機器人設(shè)備、游戲博弈領(lǐng)域的機器人棋手等。隨著科技技術(shù)的發(fā)展，人工智能的發(fā)展已經(jīng)開啟了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的場景，已經(jīng)開始變成了現(xiàn)實。
三、人工智能對人類未來生活的影響
人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和展示出來的未來遠景，讓人相信它必將為人類的未來帶來翻天覆地的變化。甚至有觀點認為，隨著智能科技的發(fā)展，或許有一天人工智能設(shè)備將對人類的生存帶來挑戰(zhàn)甚至是危險。那么，人工智能對人類未來的生活將有哪些影響呢？
（一）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惛踩１热纾喝斯ぶ悄軝C器人的發(fā)展，未來可以代替人來照顧老人和病弱者，讓人生活得更長久，并且可以把更多的人手解放出來；車禍和天災(zāi)將會因為人工智能技術(shù)的使用變得更少，人們可以根據(jù)危險情況采取更有效的扼制手段。
（二）人工智能技術(shù)將使人變得更能干，工作效率更高。把人工智能技術(shù)和人的智慧結(jié)合，相輔相成，可以讓人類的思想認知得到延伸；同時，依靠人工智能技術(shù)，我們?nèi)祟悓⒆兊酶鼮閺姶螅瓿蔀槲覀內(nèi)祟愖陨憩F(xiàn)在還不能完成的事情；依靠人工智能技術(shù)，也許未來人類將變成我們現(xiàn)在想象當中的“超人”，擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。
（三）人工智能技術(shù)將解決許多我們?nèi)祟惸壳盁o法解決的一些難題。比如現(xiàn)在人類面臨的大氣變化、環(huán)境污染等世界性難題，可能會因為智能科技的發(fā)展而在某一天得到徹底解決。如果說，人工智能在未來可能會拯救世界，這絕對不是一種奪人眼球的夸夸之談。
（四）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惿畹目臻g得到大大的拓展。我們?nèi)祟愒趲资昵熬鸵呀?jīng)開始進行外太空的探索。人工智能的發(fā)展，對于宇宙空間探索事業(yè)而言無異于如虎添翼。
（五）最后，人工智能的發(fā)展，讓我們?nèi)祟惗嗔艘晃弧芭笥选薄Ｖ灰龊脤χ悄茉O(shè)備的控制，那么人工智能就能夠最大限度地為人類生活服務(wù)，并且風(fēng)險降到最低。
四、結(jié)語
人工智能的發(fā)展，是人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。面對這一趨勢，我們應(yīng)該保持積極樂觀的態(tài)度，不斷拓展，銳意創(chuàng)新，真正讓人工智能促進社會的進步與發(fā)展，最大化地惠及我們的生產(chǎn)生活。
參考文獻：
行業(yè)策略:結(jié)合國內(nèi)相關(guān)企業(yè)現(xiàn)狀，我們認為科技巨頭未來看生態(tài)布局和底層技術(shù)發(fā)展。其他公司短期看應(yīng)用落地，中長期看數(shù)據(jù)積累構(gòu)建的行業(yè)壁壘。行業(yè)方面優(yōu)先選擇安防、智能駕駛和語音、圖像識別能夠落地商業(yè)化的行業(yè)。
推薦組合:
從基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的劃分上，短期關(guān)注能成功商業(yè)化的企業(yè)。建議關(guān)注新三板企業(yè)海鑫科金(430021.OC)、捷尚股份(832325.OC)
在主流的機器學(xué)習(xí)框架下，從人工智能的數(shù)據(jù)+算法+計算能力的三要素構(gòu)成上考慮，建議關(guān)注地平線機器人和中科寒武紀。
在細分領(lǐng)域，建議關(guān)注圖像和視覺識別的曠視科技(face++)、格靈深瞳、商湯科技、云從(佳都科技)，語音識別領(lǐng)域的捷通華聲(Q169597)、云知聲、思必馳，智能客服領(lǐng)域的智臻智能(834869.OC)、中通網(wǎng)絡(luò)(835426.OC)，服務(wù)機器人相關(guān)的圖靈機器人、優(yōu)必選，智能駕駛相關(guān)的Minieye、馭勢科技、國科微(新三板待掛牌)等。
行業(yè)觀點
算法+數(shù)據(jù)+計算能力三輪驅(qū)動人工智能加速到來:人工智能的發(fā)展經(jīng)歷兩起兩落，目前是第三次崛起。算法、數(shù)據(jù)和計算能力不同程度的造成了人工智能歷史上發(fā)展的低谷期。深度學(xué)習(xí)是目前最主流的機器學(xué)習(xí)方法和基礎(chǔ)算法框架，也在不斷的發(fā)展和完善中，現(xiàn)在使用不同算法的結(jié)合在圖像和語音處理中取得了更好的效果。機器學(xué)習(xí)的目標是真正實現(xiàn)無監(jiān)督學(xué)習(xí)，在朝這個目標發(fā)展的過程中，遷移學(xué)習(xí)和聚焦模型是最有前景的方向之一。人工智能所需要的計算能力未來將適應(yīng)“云+端”的模式，在IOT時代，用于“端”的機器學(xué)習(xí)計算能力，低功耗、低成本、低體積均是重要的發(fā)展目標。
政策助力，巨頭加碼，人工智能發(fā)展如火如荼:發(fā)達國家已充分認識到人工智能的戰(zhàn)略意義，紛紛從國家戰(zhàn)略層面對人工智能加緊布局。美國、歐盟和日本均開始大腦研究計劃。國內(nèi)對于人工智能的相關(guān)扶植政策已出臺。互聯(lián)網(wǎng)公司和科技巨頭也加大力度進行人工智能領(lǐng)域的布局，人才爭奪激烈。人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司也不斷涌現(xiàn)，風(fēng)險資本競相進入。
人工智能的技術(shù)逐漸成熟，應(yīng)用逐步落地:語音識別、圖像和視頻識別是相對成熟的技術(shù)，國內(nèi)公司在相關(guān)領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平。自然語言處理是認知智能的更高層級目標，未來進步空間巨大。隨著技術(shù)的不斷走向成熟，各細分領(lǐng)域的應(yīng)用已開始逐步落地。
“+人工智能”成為行業(yè)和場景未來智能化的趨勢:人工智能是未來產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)力量，對不同行業(yè)和場景的智能化改造是未來趨勢。安防、金融、醫(yī)療、汽車、制造業(yè)、教育、廣告、傳媒、法律、智能家居、農(nóng)業(yè)等均是人工智能落地的方向。
相關(guān)公司梳理:國內(nèi)BAT已布局不同的人工智能領(lǐng)域，諸多創(chuàng)業(yè)企業(yè)或上市、掛牌公司也參與著產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，形成了從軟到硬兼顧的產(chǎn)業(yè)鏈布局。新三板和諸多創(chuàng)業(yè)企業(yè)都處于風(fēng)投等早期階段。
關(guān)鍵詞：人工智能；高校檔案管理；大數(shù)據(jù)；RFID；隱私；檔案安全
一、人工智能技術(shù)的基本概念
人工智能是指用一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，它能夠自我學(xué)習(xí)和思考、判斷并作出決策[2]。不過計算機獲得智能的方式和人類不同，它不是依靠邏輯推理，而是靠著大數(shù)據(jù)和智能算法。因此人工智能的實質(zhì)是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過深度學(xué)習(xí)，將數(shù)據(jù)挖掘問題轉(zhuǎn)化為可計算問題來處理的過程。比如AlphaGo把下圍棋這個難題轉(zhuǎn)化為棋盤問題空間的表達和搜索問題，在學(xué)習(xí)數(shù)以萬計棋譜的基礎(chǔ)上，利用啟發(fā)式搜索算法，求得當前的最優(yōu)解，并不斷迭代推演，最終戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍[3]。可見，人工智能并不神秘，并非遙不可攀，關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)的收集和算法的使用。而高校檔案館就是一個“數(shù)據(jù)密集型”部門，有大量的學(xué)籍、文書、科研、基建、人物等檔案數(shù)據(jù)，可以充分利用人工智能技術(shù)對檔案資源和用戶數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)關(guān)系以及分析趨勢，提供更加主動及優(yōu)質(zhì)的檔案服務(wù)[4]。
二、人工智能技術(shù)在高校檔案管理中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在高校檔案管理中的應(yīng)用可以從思維、數(shù)據(jù)、技術(shù)等幾個方面來進行研究。
1.思維方面
人工智能不僅僅是一種技術(shù)，更是一種思維方式的轉(zhuǎn)變。工業(yè)革命以來，人們已經(jīng)習(xí)慣了機械思維，相信所有問題都有一個通用的解決辦法，并在努力尋求事物間的因果關(guān)系。進入人工智能時代，人們開始接受世界的不確定性，學(xué)會利用信息或者數(shù)據(jù)來消除這種不確定性，又逐漸利用相關(guān)關(guān)系取代因果關(guān)系，以更快地獲得問題的近似解，如預(yù)測投票選舉結(jié)果和預(yù)測股市波動。受此思維影響，高校檔案工作者在指導(dǎo)各部門檔案收整時可以不預(yù)先設(shè)定目標，而是先把所有能夠收集到的本部門相關(guān)的檔案數(shù)據(jù)收集起來，運用“全部留”的方法破解檔案價值的不確定，檔案價值認定難的問題。因為在人工智能時代，數(shù)據(jù)或信息不再是包袱，而是財富[5]，然后對這些檔案數(shù)據(jù)分析挖掘，能夠得到什么結(jié)論就是什么結(jié)論，用“數(shù)據(jù)說話”，盡量減少人工主觀的干預(yù)活動。另外針對檔案收整和利用的不確定性和易變性，可以引入外部信息，如歷年數(shù)據(jù)、收整和利用的關(guān)系，利用者需求的變化等數(shù)據(jù)，以便對檔案管理作出合理預(yù)測和規(guī)劃。
2.數(shù)據(jù)方面
人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。近幾年大數(shù)據(jù)一詞經(jīng)常出現(xiàn)在媒體上，它的3V特性（體量大、多樣性、及時性）也逐漸被更多人所熟知和接受，但大數(shù)據(jù)更重要的含義其實是多維度和完備性。具體到高校檔案領(lǐng)域，檔案數(shù)據(jù)多維度是指在常規(guī)檔案顯性數(shù)據(jù)以外，包含其它隱性維度的數(shù)據(jù)。比如在教學(xué)檔案中，除學(xué)生姓名、成績、學(xué)號、專業(yè)等基本信息以外，還應(yīng)該收集整合學(xué)生的籍貫、出生年月、高考分數(shù)、高中學(xué)校、報考專業(yè)、獎懲明細、畢業(yè)學(xué)位信息、工作派遣單位等數(shù)據(jù)，如果有可能還可以跟蹤補錄學(xué)生就業(yè)后的一些個人數(shù)據(jù)信息，以便從多角度分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系，挖掘隱含信息。檔案數(shù)據(jù)的完備性是指包含檔案管理全流程的數(shù)據(jù)。比如在文書檔案中，除文件題名、責(zé)任者、歸檔時間等基本信息以外，還應(yīng)該收集文件生成時間、地點，文件流轉(zhuǎn)過程批注、修改、查閱人，檔案整理人姓名、職務(wù)，檔案移交時間，檔案利用時間、人員姓名和單位，檔案利用方式等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有助于打通從檔案生成到檔案利用之間的關(guān)系，使檔案生成單位能更好的把握歸檔內(nèi)容，及時獲得檔案利用者的反饋，調(diào)整歸檔策略，以提供更多利用者感興趣或需要的檔案。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，檔案大數(shù)據(jù)的收集越來越方便實時，把控每一個用戶，每一卷檔案和每一次檔案利用細節(jié)也將成為現(xiàn)實。檔案數(shù)據(jù)越來越豐富全面，檔案案卷實體正在成為流通渠道、數(shù)據(jù)收集途徑，這也為人工智能時代的檔案數(shù)據(jù)收集提供了一個新的來源。
3.技術(shù)方面
人工智能技術(shù)主要包括軟件和硬件兩方面內(nèi)容。軟件主要指各種數(shù)據(jù)挖掘算法，常用的有啟發(fā)式搜索算法、蒙特卡羅樹搜索算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等，這些算法可以解決在實際檔案利用中如何有針對性地給用戶推薦檔案的問題。人工智能時代，人們追求檔案利用的時效性和個性化，各種檔案利用數(shù)據(jù)能夠被即時而完整地記錄下來。如檔案查詢關(guān)鍵詞、查詢時間、查詢結(jié)果點擊數(shù)、查詢者賬號信息、查詢者滿意度等，這些數(shù)據(jù)隨時可用，以便系統(tǒng)及時做出分析。而隨著算法的改進和提高，以往同類檔案用戶歸類的推薦方式，可以進一步變?yōu)橛蓹n案直接推薦檔案，由兩類檔案到兩件具體檔案的直接關(guān)聯(lián)，一件檔案被利用時，自動推薦和其相關(guān)的檔案文件。隨著檔案利用數(shù)據(jù)的積累，尤其是和每一個用戶相關(guān)的各種維度數(shù)據(jù)的積累，推薦將越來越靠譜，越來越準確，最終做到因人而異，完全個性化。硬件方面則主要采用在檔案中插入RFID芯片和在檔案閱覽室安裝各種監(jiān)控攝像頭。RFID是一種不需要電源的芯片，里面存儲的信息可以被專門的閱讀器發(fā)出的無線電波探測出來[6]。這種芯片價格便宜，將它裝到各種物品上，就可以自動識別各種物品，進而跟蹤物品。在檔案管理中，RFID不僅可以記錄檔案生成期間的各種數(shù)據(jù)信息，還可以記錄檔案利用過程中的各種數(shù)據(jù)信息，檔案的每一次查詢、提取、翻閱、借出等全流程數(shù)據(jù)都能夠被完整收集保存，RFID中的數(shù)據(jù)記錄了檔案文件全生命周期的與檔案實體相關(guān)的數(shù)據(jù)，堪稱檔案的“全息影像”。這些數(shù)據(jù)有助于檔案館對館藏檔案的布局、檔案的質(zhì)量有清晰的認識，有針對性地提供利用服務(wù)。而各種監(jiān)控攝像頭可以實時記錄檔案閱覽室的人員情況，查檔等待時間，服務(wù)利用時間，查檔次數(shù)等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有助于檔案利用部門合理安排人員，簡化辦事流程，提高工作效率。
4.其他應(yīng)用方面
除了以上一些應(yīng)用，有了通過多種途徑收集的檔案多維度全流程大數(shù)據(jù)，再利用各種數(shù)據(jù)挖掘算法，還可進一步實現(xiàn)人工智能時代檔案的智能化管理利用。在此另外舉幾個例子，拋磚引玉，希望未來高校檔案工作者能發(fā)掘出更多的檔案創(chuàng)新工作模式。（1）根據(jù)檔案利用者的反饋，系統(tǒng)自動向各歸檔單位推送其歸檔檔案的利用情況，并建議其加大某類檔案的歸檔力度，或者提醒其可適當增加某類用戶可能更感興趣更需要的檔案等。（2）根據(jù)學(xué)生成績，通過橫向同學(xué)間比較和縱向歷史成績數(shù)據(jù)對比，并結(jié)合個人實際情況，智能推薦其更合適的畢業(yè)選擇，是讀研、出國還是工作。如果數(shù)據(jù)全面準確，甚至可以具體到讀研、出國的學(xué)校信息或者工作地點、工作單位等信息，推薦更精準。（3）對電子化的檔案圖像進行全文識別讀寫，自動分析其中的關(guān)鍵字，使計算機獲得“檔案知識”，并結(jié)合已有目錄數(shù)據(jù)庫，將整理后的信息推送給用戶，如可自動回答用戶提出的“學(xué)校最年輕正教授”、“學(xué)校某專業(yè)成績績點分布”、“學(xué)校各省市招生人數(shù)變化”等問題，提高查檔利用的全面性和滿意度。另外還可以利用計算機閱讀和分析檔案匯編成果，并從已有的大量文本語料中學(xué)習(xí)寫作，最終實現(xiàn)計算機自動編研檔案和撰寫檔案文章。（4）對各種檔案利用異常行為進行預(yù)警，及時提醒檔案利用單位重點關(guān)注某些利用行為或者利用者。先從檔案數(shù)據(jù)找到普遍規(guī)律，然后再應(yīng)用于每一個具體的用戶，并且影響到每一個具體的操作，以發(fā)現(xiàn)每一個異常情況。做到從個體到全體再從全體到個體的雙向流動。
三、人工智能對高校檔案管理的挑戰(zhàn)
人工智能對檔案創(chuàng)新變革提供技術(shù)支持的同時，也對用戶隱私和數(shù)據(jù)安全方面提出了新的挑戰(zhàn)。
1.用戶隱私安全
由于大數(shù)據(jù)具有多維度和全面性的特點，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復(fù)原一個人或者一個組織的全貌，并且了解到這個人工作生活的細節(jié)或者組織內(nèi)部的各種信息。這樣就會引發(fā)大家對個人隱私權(quán)的擔(dān)憂。比如要想推薦精準，對學(xué)生數(shù)據(jù)的收集就要更加全面多維度，在這個過程中必然會涉及對學(xué)生隱私的干預(yù)。要想對這些檔案大數(shù)據(jù)進行隱私保護，一種辦法是從收集信息的一開始就對數(shù)據(jù)進行一些預(yù)處理，將數(shù)據(jù)“脫敏”，比如去掉姓名、學(xué)號、身份證號等這些具有明顯個人屬性的數(shù)據(jù)。預(yù)處理后的數(shù)據(jù)保留了原來的特性，能夠進行分析利用，但卻“讀不懂”數(shù)據(jù)的內(nèi)容。第二種辦法是利用一定規(guī)則在檔案數(shù)據(jù)中添加“擾動”，通過數(shù)學(xué)的方法讓大數(shù)據(jù)依然有很強的可靠性，但是卻完全找不到每條數(shù)據(jù)對應(yīng)的來源，如蘋果公司的“差別隱私”技術(shù)。第三種辦法是雙向監(jiān)視，使數(shù)據(jù)從采集到使用都在雙方知情的情況下進行，使數(shù)據(jù)使用者受到監(jiān)督，提高檔案館對數(shù)據(jù)利用的自律意識，相比前兩者，這種方式可能更有效果。
2.數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)安全
人工智能的核心是海量全面的數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)安全是未來所面臨的最大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)存儲。由于摩爾定律導(dǎo)致各種存儲器的容量成倍增加，同時價格迅速下降，使得更多的檔案數(shù)據(jù)有條件存起來以供使用。但是隨著數(shù)據(jù)量的劇增，查找和使用檔案數(shù)據(jù)的時間也會變得很長，影響分析數(shù)據(jù)的效率。而且即使采用并行計算，受制于算法和計算機，數(shù)據(jù)分析處理的效率也存在瓶頸，這些問題還需依靠技術(shù)的進步來解決。數(shù)據(jù)安全。檔案數(shù)據(jù)安全有兩層含義，首先是保證檔案數(shù)據(jù)不損壞、不丟失；第二層含義是要保證檔案數(shù)據(jù)不會被偷走或者盜用。為避免安全問題，要盡量將學(xué)生個人情況等敏感信息放到不同的地方，以免多種敏感數(shù)據(jù)同時丟失。另一種保護數(shù)據(jù)安全的方法則可以利用大數(shù)據(jù)本身的特點，即發(fā)現(xiàn)異常操作，比如某次某個賬號使用檔案系統(tǒng)的流程和正常不符，即可斷定這是一起檔案系統(tǒng)密碼泄露、系統(tǒng)入侵事件。另外，當數(shù)據(jù)量足夠大時，每個系統(tǒng)用戶的操作習(xí)慣也可以學(xué)習(xí)，不符合某人習(xí)慣的操作就可能是來自于非法的闖入者，這些操作就會被禁止。
四、總結(jié)
10月21日，2016英特爾中國行業(yè)峰會在珠海召開，來自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對于數(shù)字化變革的理解與實踐。這本該是英特爾中國行業(yè)峰會的主旋律，但是實際是與會嘉賓對人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情，有點喧賓奪主的味道。
得AI者得未來
2015年底，許多機構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時幾乎會不約而同地將人工智能列為重點方向之一。現(xiàn)在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預(yù)測者都大跌眼鏡，這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。
正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測，2021年，全球?qū)碛?8億臺PC，86億臺移動設(shè)備，157億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會超過1萬億臺，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。
所以說，得物聯(lián)網(wǎng)者得未來，而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最佳的解決方案。
2016英特爾中國行業(yè)峰會上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領(lǐng)域展開為期三年的基于英特爾至強處理器+英特爾至強融核處理器，以及英特爾至強處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項目。科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人，訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點評了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動，一方擅長底層計算架構(gòu)，一方擅長算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計及優(yōu)化，共同發(fā)現(xiàn)人工智能計算平臺創(chuàng)新的解決方案，推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶進行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。”
作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動云計算和智能互聯(lián)計算的公司”。可見人工智能已經(jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。
人工智能對計算力資源的需求到底有多大，現(xiàn)在誰也無法預(yù)判，這就像是個“計算黑洞”。但有一點可以肯定，人工智能是高性能計算在現(xiàn)在和未來的進一步延展和進化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢所在。
對英特爾而言，進入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情，也是技術(shù)上的自然演進。從另一個角度看，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機遇，其空間和舞臺遠大于PC時代和互聯(lián)網(wǎng)時代。送上門的蛋糕（要知道，當今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。
從資本到技術(shù)，從硬件到軟件
基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進行帝國的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風(fēng)司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”，人工智能毫無疑問是重中之重。
9月宣布將收購計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius，后者致力于研發(fā)低功耗的計算機視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)；5月宣布將收購專注于計算機視覺技術(shù)開發(fā)的俄羅斯公司Itseez；4月收購意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購；2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……
針對某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開如此高密度地集中收購，無論是在英特爾公司歷史還是整個IT行業(yè)都是十分罕見的。可見，英特爾布局人工智能的決心之大。
由于技術(shù)因素，專用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應(yīng)用方向，比如自動駕駛。在更遠的將來，隨著技術(shù)的進一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實現(xiàn)。但無論是專用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。
在人工智能上，英特爾能做些什么？僅僅是提供計算平臺嗎？當然不是，這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。
近年來科大訊飛在智能語音和人工智能方面的創(chuàng)新發(fā)展，提出新一代人工智能時代的人機交互應(yīng)從機器走向自然。語音作為人類溝通和信息獲取最自然、最便捷的交互技術(shù)，使得人與機器之間的交互能夠像人與人之間交流，對提升人機交互的友好性和信息系統(tǒng)的應(yīng)用普及有著舉足輕重的作用。
重磅靈犀3.0
布局新一代智能入口
在人工智能時代，智能入口將會是什么樣子？科大訊飛董事長劉慶峰做出了解答，并現(xiàn)場由科大訊飛和中國移動聯(lián)合打造的靈犀語音助手3.0新版。靈犀作為手機上的操控入口、信息搜索入口和移動特色服務(wù)三大語音入口，升級后的3.0版本具備實用、樂用、易用、通用四大特性，尤其是擁有男女生識別、哼唱搜索等更加個性化的服務(wù)，為用戶創(chuàng)造更自然、便捷、個性化的智能生活。
今后，靈犀可以根據(jù)你的聲音來辨別你的性別，進而為你提供有針對性的服務(wù)，比如男生向靈犀咨詢“我要給愛人買個禮物”，靈犀通過男女聲識別后就給你建議“聽你的聲音一定是位事業(yè)有成的高富帥，快為她買一條鉆石項鏈，她一定會很幸福的”，如果女生向靈犀咨詢“我要給愛人買個禮物”，靈犀通過男女聲識別后就給你另外的建議“聽你的聲音一定是位窈窕淑女，快為他買一只新款手表吧，讓他顯得品味十足”等等，通過聲音識別性別，進而讓你獲得更加個性化的服務(wù)。此外靈犀3.0不僅支持原音搜索和語音搜索，更突破性地支持哼唱搜索功能，用戶只需哼出調(diào)調(diào)即能搜索出歌曲，并提供在線試聽。
同時，靈犀3.0全面接入智能家庭領(lǐng)域，更是推動了“從手控到聲控”的變革，使其成為人與家電設(shè)備之間溝通的橋梁。未來，對著靈犀說“開一盞燈”、“燈光調(diào)成白色”，靈犀就把展示區(qū)的電燈打開并能調(diào)整燈光顏色；對著靈犀說“打開空調(diào)”，此時空調(diào)自動打開，靈犀回復(fù)“空調(diào)已經(jīng)開啟，溫度為26度”。同樣，對著靈犀說“打開央視新聞頻道，幫我煮杯咖啡”這樣一系列的語音指令，電視將自動播放想看的節(jié)目同時咖啡機也工作起來。
訊飛語音云3.0
打造新一代自然交互平臺
2010年10月，科大訊飛全球首個移動互聯(lián)網(wǎng)智能語音交互平臺―訊飛語音云。經(jīng)過4年的快速發(fā)展，目前訊飛語音云平臺合作伙伴已超過40000家，包括騰訊QQ、小米手機、新浪微博、58同城、攜程旅行、高德地圖、滴滴打車等各類主流應(yīng)用，終端用戶數(shù)量超5億。
本次會上，科大訊飛面向智能硬件的訊飛語音云3.0，由“云+端+后臺大數(shù)據(jù)分析”組成，獨家具備方言語音識別、高抗噪語音識別、個性化識別、人臉識別、手勢識別、聲紋識別等創(chuàng)新功能。值得一提的是，訊飛語音云3.0將以更開放的姿態(tài)面向開發(fā)者，將逐步上線語音喚醒、離線命令詞識別、人臉識別等前沿技術(shù)。
在場景化的環(huán)境中，如駕車過程中不方便手或眼操作，語音將是首選方式。在語音識別過程中，噪音是非常大的干擾因素。針對這一業(yè)界難題，科大訊飛通過技術(shù)攻堅突破高噪環(huán)境下語音識別率低的“魔咒”，在奔馳和通用兩家全球語音識別評測的綜合指標中均列第一。
同時，科大訊飛還宣布啟動人工智能計劃―“訊飛超腦”，讓機器像人腦一樣做到學(xué)習(xí)和思考，進而實現(xiàn)機器從“能聽會說”到能理解會思考的跨越。“訊飛超腦”計劃聚集了來自語音及語言國家工程實驗室、清華大學(xué)、加拿大約克大學(xué)等10多位人工智能領(lǐng)域頂級專家，致力于人工智能的探索和應(yīng)用，讓機器能聽話更能懂你，讓人工智能深度應(yīng)用于生活的方方面面。
訊飛智能音箱現(xiàn)身
大力進軍智能硬件領(lǐng)域
作為科大訊飛戰(zhàn)略合作伙伴，中國移動無線音樂基地總經(jīng)理朱泓現(xiàn)場了科大訊飛與中國移動聯(lián)合推出的全新智能硬件產(chǎn)品―訊飛智能音箱。訊飛智能音箱整合了科大訊飛前沿的智能語音技術(shù)，以及中國移動的4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢和正版音樂資源，在智能交互方面，訊飛智能音箱首家實現(xiàn)語音、哼唱和原聲搜索“三合一”功能，打造了極致娛樂生活。
—、機械電子工程的發(fā)展與特征
(一）發(fā)展歷程
在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率,逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標準化大批量生產(chǎn)，.這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應(yīng)力；>靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征
機械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計。在設(shè)計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機結(jié)合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復(fù)雜，無需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進而擴大消費市場。
二、人工智能簡述
人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內(nèi)，對這項技術(shù)開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應(yīng)的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應(yīng)用于實際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展_到了重要的作用，在模擬設(shè)計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
三、機械電子工程與人工智能之間的關(guān)系
隨著我國社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設(shè)計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應(yīng)目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
21CBR：埃森哲持續(xù)多年年度技術(shù)趨勢報告，在你們看來，這份報告有哪幾個關(guān)鍵點最為值得關(guān)注？
埃森哲：今年技術(shù)展望的主題，“智企時代、技術(shù)為人”是核心，以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)加速演進，會給全人類帶來巨大的發(fā)展機會，我們也有義務(wù)、有能力塑造技術(shù)發(fā)展的方向，讓技術(shù)造福更多人。
在五個趨勢里面，“智慧新界”是關(guān)注人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用在于讓人機交互更方便；“生態(tài)智聯(lián)和智才共享”分別講述的是快速演進中的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)給企業(yè)以及勞動力帶來的重要機遇；“人本設(shè)計”則第一次在技術(shù)展望中把設(shè)計提到前所未有的高度，也印證我們技術(shù)為人的核心理念；“進軍未知”是提醒企業(yè)家在開拓數(shù)字新疆土?xí)r，保持社會責(zé)任感，創(chuàng)造更加公平合理的社會。
21CBR：在2017年技術(shù)趨勢報告中顯示，有85%的企業(yè)高管計劃未來三年廣泛投資人工智能相關(guān)技術(shù)，從技術(shù)角度來看，你們認為哪幾個領(lǐng)域的投資必不可少？
埃森哲：《埃森哲技術(shù)展望2017》調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超過六成的中國企業(yè)高管表示正在全面投資數(shù)字技術(shù)，作為商業(yè)戰(zhàn)略的重要部分，該比例為全球最高。從埃森哲研究以及與客戶交流來看，企業(yè)對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像和語音識別的投入力度都比較大。全球來看，機器人流程自動化（Robotic Process Automation）是個熱點，中國領(lǐng)先企業(yè)也已經(jīng)開始在這方面采取了行動。
有一個比較現(xiàn)實的問題是IT基礎(chǔ)設(shè)施的投資。有些行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施是不具備的，或者說是不完善的，有很多企業(yè)的這類設(shè)施是相對孤立的。如果說未來產(chǎn)品和服務(wù)將更多地由數(shù)據(jù)驅(qū)動的話，割裂的IT系統(tǒng)便不能有效地采集、分析和處理數(shù)據(jù)，因而也不能提供更多價值洞察。這也就表明，目前IT設(shè)施的整合是不夠的。
當然，除了技術(shù)投入，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注生態(tài)圈的投入，已經(jīng)或者正在第三方平臺上集成自身的核心業(yè)務(wù)功能。對于領(lǐng)先企業(yè)而言，第三方不僅僅是傳統(tǒng)的合作伙伴，更可以是一起構(gòu)建新生態(tài)系統(tǒng)、謀求下一輪戰(zhàn)略增長的重要一員。
21CBR：“全球第一CEO”杰克?韋爾奇在《商業(yè)的本質(zhì)》中曾提及，科技革命給市場帶來了巨大變化和諸多雜音，在新的生態(tài)環(huán)境下，應(yīng)該遵從商業(yè)的規(guī)則，回歸商業(yè)本質(zhì)。你們?nèi)绾慰创@個問題？
埃森哲：企業(yè)家們逐漸認識到回歸商業(yè)本源的重要性。人們會認識電商和傳統(tǒng)商業(yè)沒有了明顯的區(qū)隔，應(yīng)該回到用好數(shù)字技術(shù)服務(wù)客戶、創(chuàng)造客戶價值的商業(yè)本質(zhì)上來。
商業(yè)的本源從未改變：通過為客戶打造極致的體驗為客戶創(chuàng)造價值，在此過程中為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值。技術(shù)的演變提供了更多的可能的手段與實現(xiàn)商業(yè)本源的可能性場景。
當然，我們也感受到了企業(yè)家的焦慮感。過去十年，基于移動化、大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和云計算發(fā)生的數(shù)字化變革深刻改變了人們的生活和工作方式，改變了行業(yè)邊界和市場疆界。
隨著數(shù)字技術(shù)的指數(shù)級增長和成本不斷下降，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)兩種形態(tài)，一種是大爆炸式創(chuàng)新，很多巨頭企業(yè)不經(jīng)意就在這種創(chuàng)新浪潮中被覆，比較容易受到影響的主要是技術(shù)、消費和金融行業(yè)等輕資產(chǎn)公司；另一種是漸進式的創(chuàng)新顛覆，受到影響主要是重資產(chǎn)公司，由于行業(yè)沖擊不是非常直接，但運營利潤和收入的長期下降，會使企業(yè)很容易就在“溫水”狀態(tài)下陷入危機。
可以得到一些啟示，例如，企業(yè)在制定企業(yè)戰(zhàn)略時候，越來越需要依賴規(guī)模、資源、行業(yè)積累以及成熟的數(shù)字能力等優(yōu)勢來先人一步預(yù)測行業(yè)生態(tài)的發(fā)展軌跡，創(chuàng)造并捕捉機遇。
21CBR：幾個世紀以來，技術(shù)的發(fā)展改變著人類勞動的方式，但人工智能技術(shù)的發(fā)展卻促使人類陷入反思甚至是恐懼，有哪些工作會直接受到人工智能技術(shù)的沖擊？而又會在哪些領(lǐng)域創(chuàng)造出新的就業(yè)機會？
埃森哲：這是《埃森哲技術(shù)展望2017》認真回答的首要問題。人工智能將改變一些崗位的設(shè)置和工作方式，但是機器不會威脅和取代人類。人工智能將幫助企業(yè)打造更好的客戶交互體驗，將重新設(shè)計流程性的工作，從而使員工更多致力于高附加值的工作；同時，人工智能會帶來很多專業(yè)的細分，帶來崗位的增加，許多今天不存在的工作機會可以被創(chuàng)造出來。
我們認為不應(yīng)把人工智能和人作為兩個對立的個體，埃森哲提出的是一個界面的概念，相互學(xué)習(xí)實現(xiàn)共存，有利于發(fā)揮各自特長，實現(xiàn)靈活便捷、互補協(xié)作。
這里引述埃森哲的一項最新研究來說明人工智能對未來經(jīng)濟發(fā)展的促進作用：通過轉(zhuǎn)變工作方式以及開拓新的價值和增長源，人工智能到2035年有望拉動中國經(jīng)濟年增長率，從6.3%提速至7.9%。
基于人工智能對中國經(jīng)濟整體影響的模擬分析，并結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，埃森哲進一步研究了人工智能對中國15個行業(yè)可能帶來的經(jīng)濟影響。結(jié)果顯示：制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的三個行業(yè)。到2035年，人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。
21CBR：根據(jù)埃森哲的分析，企業(yè)沿用百年的等級制雇傭和管理模式將在數(shù)字化時代面臨挑戰(zhàn)，開放型人才市場會成為主流，你對職場人士有哪些建議，以便他們更好地在數(shù)字化勞動力關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期中把握機會？
埃森哲：順著《埃森哲技術(shù)展望2017》的脈絡(luò)，我們給職場人士一些建議：
1.智慧新界――努力學(xué)習(xí)新技術(shù)，踏準時代節(jié)拍，并能引領(lǐng)創(chuàng)新；
2.生態(tài)智聯(lián)――放開視野，把客戶體驗、客戶價值放在中心位置。以謙虛的態(tài)度向數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)里的創(chuàng)新企業(yè)學(xué)習(xí)，向年輕一代企業(yè)家學(xué)習(xí)。
3.智才共享――盡可能加入“柔性團隊”，為自己企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻力量的同時，也得到快速學(xué)習(xí)和成長的機會。
4.進軍未知――在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)以外開創(chuàng)新的業(yè)務(wù)增長點。
【關(guān)鍵詞】智能時代；云計算；安全架構(gòu)
一、前言
當今世界，新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在持續(xù)深入，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域正在加速布局，“智能時代”企業(yè)信息系統(tǒng)最顯著的變化是虛擬化、數(shù)字化一切、軟件定義，促使企業(yè)信息化的不斷發(fā)展，公司信息化資產(chǎn)數(shù)量日趨增多、系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性和復(fù)雜度不斷增強，使企業(yè)信息安全形勢日益嚴峻，信息安全防護工作面臨前所未有的困難和挑戰(zhàn)。為了更好監(jiān)控和保障信息系統(tǒng)運行，及時識別和防范安全風(fēng)險，同時滿足國家和行業(yè)監(jiān)管要求，保證信息安全管理工作的依法合規(guī)，企業(yè)亟需建立一個全數(shù)據(jù)、集中管理的企業(yè)安全平臺，做到事前預(yù)警、事中監(jiān)控、事后分析以及響應(yīng)，全面的提升信息安全管理與防護水平。
二、智能時代的變化趨勢
我們正處在一個變革的時刻，“智能”是這個時代最顯著的標志。在今年春天首屆世界智能大會上馬云提出，智能時代有三個最主要的要素：互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算；李彥宏也指出，未來30年推動社會進步的動力，就是智能科技的進步；浪潮董事長孫丕恕表示，智能從實現(xiàn)形式上就是要通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和企業(yè)自身的管理數(shù)據(jù)全部打通，實現(xiàn)無邊界信息流和大數(shù)據(jù)分析。由此看來，一個企業(yè)走向智能化首先要完成業(yè)務(wù)在線化和流程服務(wù)軟件化，然后完成應(yīng)用軟件的SaaS(Software-as-a-Service)化，從而助企業(yè)實現(xiàn)智能生產(chǎn)、智能維護、智慧服務(wù)。1.安全技術(shù)的變化基于云計算、虛擬化、大數(shù)據(jù)、智能制造、移動辦公的持續(xù)推進，都是基于企業(yè)信息基礎(chǔ)架構(gòu)所實施的，開放式計算環(huán)境和更靈活的支持架構(gòu)，要求安全技術(shù)隨之匹配發(fā)展，才能適應(yīng)新環(huán)境，新技術(shù)下的安全需求。中國工程院倪光南院士在《云安全的思考》主題演講中指出，云安全一定會呈現(xiàn)出多維度、多層次、跨領(lǐng)域、多學(xué)科技術(shù)交叉等方面的特征。對于云計算的安全保護，需要一個完備體系，從技術(shù)、監(jiān)管、法律三個層面上，形成可感知、可預(yù)防的智能云安全體系。2.企業(yè)智能架構(gòu)從應(yīng)用架構(gòu)上看，未來的應(yīng)用都是角色化、場景化的，可連接互聯(lián)網(wǎng)資源，全員應(yīng)用，實現(xiàn)移動化和智能化。虛擬化、數(shù)字化一切、軟件定義促使企業(yè)信息架構(gòu)的變革，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向和驅(qū)動，在企業(yè)管理、集成等方向上提供基礎(chǔ)共性平臺，為企業(yè)快速構(gòu)建和集成應(yīng)用軟件提供基礎(chǔ)支持，從而實現(xiàn)工程經(jīng)驗?zāi)K化、產(chǎn)品實際協(xié)同化、項目流程一體化結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)由統(tǒng)一業(yè)務(wù)層、統(tǒng)一界面構(gòu)架層、應(yīng)用系統(tǒng)層、統(tǒng)一工作臺面、大數(shù)據(jù)分析、云計算層組成的一種新模式。在企業(yè)IT系統(tǒng)的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)機構(gòu)層面，引入先進的統(tǒng)一軟件平臺，為上層應(yīng)用開發(fā)提供統(tǒng)一標準，接口和規(guī)范，同時基于“平臺+組件”的架構(gòu)實現(xiàn)各類應(yīng)用的組合和復(fù)用，助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。3.云架構(gòu)在人工智能一日千里的時代，云計算已成為產(chǎn)業(yè)革新的原動力、新型管理的主平臺、人工智能的強載體。在新的云時代，整個社會都在發(fā)生數(shù)字化的迭代。云成為數(shù)字化最重要的基礎(chǔ)架構(gòu)。騰訊董事局主席兼首席執(zhí)行官馬化騰指出：“用云量將成為一個重要的經(jīng)濟指標，能夠衡量一個行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度。”他還表示：“傳統(tǒng)企業(yè)的未來就是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。”“云+AI”是當前最主流的方向，其核心包括三項核心能力（計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理）。在計算機視覺領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)開放OCR識別、人臉核身、圖片處理等多項智能云服務(wù)；在智能語音識別領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)語音轉(zhuǎn)文字、語音合成、聲紋識別、情緒識別等功能；在自然語言處理領(lǐng)域，以“數(shù)據(jù)+算法+系統(tǒng)”為核心，提供毫秒級響應(yīng)的個性化服務(wù)。
三、企業(yè)信息安全措施
VMware首席執(zhí)行官帕特•基辛格表示：“抵御安全攻擊，響應(yīng)速度不是核心，而是如何將支離破碎的安全保護進行更有效的整合，實現(xiàn)安全架構(gòu)的簡化，這才是企業(yè)安全轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。”安全技術(shù)在智能時代必須跟上發(fā)展的變化，“智慧安全”的理念正在深入，著力點從網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全深入到業(yè)務(wù)應(yīng)用安全等各個層面，AI防火墻、態(tài)勢感知平臺、云安全產(chǎn)品、企業(yè)移動化信息安全管理平臺、智慧眼監(jiān)控雷達、業(yè)務(wù)應(yīng)用安全審計平臺成為保護企業(yè)信息安全的前沿技術(shù)。1.企業(yè)數(shù)據(jù)的安全阿里巴巴董事局主席馬云說：“數(shù)據(jù)是新能源。”隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，應(yīng)用數(shù)量不斷增加，數(shù)據(jù)將成為社會創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。隨著“網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略”、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的推進，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險和威脅也進入到企業(yè)：非對稱的業(yè)務(wù)流量、定制化的應(yīng)用程序、需要被路由到計算層之外并達到數(shù)據(jù)中心周邊的高流量數(shù)據(jù)、跨多個虛擬化應(yīng)用，以及地理上分散的移動應(yīng)用，都造成數(shù)據(jù)泄露的機會，隨著中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組的成立，信息安全已上升到國家安全層面。因此數(shù)據(jù)保護十分重要，最好的選擇是本源的防護，既做到保護數(shù)據(jù)本源的同時，又能靈活應(yīng)對各種安全環(huán)境的需求。而符合這種要求的安全技術(shù)就是基于專業(yè)的安全分析模型和大數(shù)據(jù)管理工具，可準確、高效地感知整個網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)以及變化趨勢，通過企業(yè)本地部署安全大數(shù)據(jù)分析平臺，打通云端情報與本地設(shè)備的聯(lián)動，形成情報觸發(fā)預(yù)警，預(yù)警觸發(fā)防護的閉環(huán)。對外部的攻擊與危害行為可以及時的發(fā)現(xiàn)，并采取相應(yīng)的響應(yīng)措施，保障企業(yè)信息系統(tǒng)安全。2.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全2016年，在“4.19講話”中再一次強調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的重要性，并提出：“要樹立正確的網(wǎng)絡(luò)安全觀，加快構(gòu)建關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保障體系，全天候全方位感知網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢，增強網(wǎng)絡(luò)安全防御能力和威懾能力，要加快網(wǎng)絡(luò)立法進程，完善依法監(jiān)管措施，化解網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險。此外根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全法相關(guān)規(guī)定，我們也可以看出，網(wǎng)絡(luò)安全法在原有信息系統(tǒng)安全等級保護制度的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新了網(wǎng)絡(luò)安全等級保護的工作方法，企業(yè)的信息安全建設(shè)需在原有信息系統(tǒng)安全等級保護制度建設(shè)的基礎(chǔ)上，將新技術(shù)新應(yīng)用帶來的重要信息系統(tǒng)建設(shè)諸如云計算、移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都納入國家安全等級保護制度進行管理，將風(fēng)險評估、安全監(jiān)測、通報預(yù)警、應(yīng)急演練、災(zāi)難備份、自主可控等重點措施也納入了國家網(wǎng)絡(luò)安全等級保護制度的管理范疇。企業(yè)緊跟網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，以“智慧安全2.0戰(zhàn)略”為指導(dǎo)，將“智慧安全”的核心從網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全深入到業(yè)務(wù)應(yīng)用安全等各個層面。現(xiàn)在已可以采用AI、機器學(xué)習(xí)、行為分析等技術(shù)手段進行動態(tài)分析、靜態(tài)分析、異常檢測、深度解析等手段，更有效地防范未知威脅。3.物聯(lián)網(wǎng)安全預(yù)計到2021年，全球?qū)⒂谐^460億臺設(shè)備，傳感器和執(zhí)行器連接在一起，更廣闊，更強大和更穩(wěn)定的物聯(lián)網(wǎng)時代即將到來，并且最終將給企業(yè)帶來全新業(yè)務(wù)方式。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)為企業(yè)創(chuàng)新提供了廣闊的前景。企業(yè)通過監(jiān)控、分析收集來的數(shù)據(jù)量，來確保業(yè)務(wù)的正常發(fā)展。其中數(shù)據(jù)大都是從傳感器、應(yīng)用、門禁系統(tǒng)、配電單元、UPS、發(fā)電機和太陽能電池板產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，但隨著這些應(yīng)用的增長，物聯(lián)網(wǎng)帶給企業(yè)的安全風(fēng)險也很大。要應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)的安全挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)從智能設(shè)備的離線安全、入網(wǎng)安全、在線安全等維度進行整體安全檢測與防護，在云端接入大數(shù)據(jù)感知威脅和安全態(tài)勢分析平臺，獲取威脅情報；在本地端通過減少威脅“檢測時間（TTD）”，即減少發(fā)生威脅到發(fā)現(xiàn)威脅的時間差，縮短檢測時間，可有效限制攻擊者的操作空間，和最大限度減少損失。①及時更新基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用，讓攻擊者無法利用公開的漏洞；②利用集成防御對抗復(fù)雜性，采取平衡防御與主動應(yīng)對的安全控制；③密切監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量（這在網(wǎng)絡(luò)流量模式可預(yù)測性非常高的IoT環(huán)境中非常重要）；④追蹤物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如何接觸網(wǎng)絡(luò)并與其他設(shè)備進行交互（例如，如果物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在掃描其他設(shè)備，則可能是表示惡意活動的紅色警報）。
四、結(jié)論
神州控股董事局主席郭為對未來的預(yù)測時說：“云計算將成為未來主流IT運算模式，大數(shù)據(jù)會成為最重要核心資源；自上而下的創(chuàng)新將是智能時代推動社會進步的主流方式，借助云計算、大數(shù)據(jù)這兩項關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化、協(xié)同化和智能化。”智能是我們這個時代的標志，對于企業(yè)信息化來說，它的路很長，首先要完成核心業(yè)務(wù)在線化和所有的業(yè)務(wù)流程服務(wù)軟件化，然后完成應(yīng)用軟件的SaaS(Soft-as-a-Service)化，當企業(yè)的核心業(yè)務(wù)完全建立在互聯(lián)網(wǎng)上，并有軟件SaaS平臺驅(qū)動，企業(yè)才能夠向智能化方向演進——低成本積累大數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析進行商業(yè)決策，最終向?qū)崟r數(shù)據(jù)分析、實時智能商業(yè)決策演進。由此，企業(yè)信息智能化任重道遠，從現(xiàn)在開始制定適當?shù)陌踩呗裕源思涌霫T新趨勢的適應(yīng)能力，在不斷采用新技術(shù)的過程中建立適合企業(yè)的安全管理系統(tǒng)，做到覆蓋企業(yè)安全運維的所有場景，監(jiān)視安全威脅，預(yù)測安全風(fēng)險。
參考文獻
[1]維克多•邁克熱•舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社.
