時間：2022-09-19 18:48:40
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇數據分析報告，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
1.2018年1-12月份，我公司產品質量工作運行較平穩，未出現產品質量和維修質量事故，顧客滿意度93.5%以上。
2.供方1-12月份供貨質量好，送貨準時，沒出現質量問題。
3.產品實現過程得到了基本監控，車間對關鍵過程等均進行了監視和測量，達到了目的。
4.在產品符合性方面
部門負責人嚴格要求施工人員按照葉片維修工藝流程進行維修作業，要求檢驗人員按照《風力發電機葉片維修檢驗指導書》對相應過程進行抽檢或必檢。2018年公司維修產品一次交驗合格率達到99%以上。
5.改進
（1）安全作業
每次維修作業登高前由安全員進行安全培訓，檢查安全設施的佩戴是否齊全、正確，并檢查登高吊籃是否存在安全隱患。
（2）維修的質量
針對工期要求緊的工程，在保證施工工期的情況下，確保人員安全和維修的質量，檢驗員要對施工過程中必檢項目進行跟蹤檢驗。
一、商業計劃書與可行性研究報告的現狀與特點（一）基礎數據的采集缺乏科學依據基礎數據的采集對于整個項目的分析與決策具有非常重要的意義，基礎數據采集的科學性決定了分析報告是不是有使用價值。只有當數據采集具有科學性、客觀、嚴密的邏輯性時，建立在這樣的數據分析基礎之上的經濟效益評價、現金流量分析以及數據分析結論才具有現實的價值和意義。一般來說，當拿到一個項目時我們首先會結合項目的特點來進行基礎數據分析，一個項目剛形成時，基礎數據一般采用一手數據，因為它沒有歷史的軌跡來遵循。一手數據的采集方法如：問卷調查、觀察、抽樣技術等等。通常對擁有大量的歷史數據的項目如服裝業等，數據采集可借鑒同等的規模或一些歷史數據，以他為基礎來進一步研究和分析。同時也可借鑒行業公開的資料、網上資料、統計的年鑒等等來進行分析。從現有的一些商業計劃書以及可研報告來看，很多基礎的數據就是簡單的擺在那里，沒有數據來源、數據提示，沒有對基礎數據嚴謹的分析。這樣的報告在數據顯示環節，往往是經不起推敲的。（二）數據分析的過程缺乏邏輯性，論證的結論不具備系統性很多商業計劃書以及可研報告一般都是前面是一系列數據，后面是一個結論。當真正去研究數據和結論時，往往是結果單一，數據和結論之間找不到必然的聯系；另外就是只有一個結論，比如對凈現值、內部收益率作出說明等等。作為專業的針對投融資商出具的項目分析報告，必須在充分的考慮每一個數字科學來源的基礎上運用定量的模型來對數據進行分析，一步步推導到數據的結論上。例如，一個項目不確定性分析，風險概率分析A、什么是影響這個項目的風險點，這些風險因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做B、在這樣的風險因素基礎上，哪一些風險因素對投資項目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。C、找出這些風險因素下一步就是分析，這些影響效益的風險點出現的概率有多大？三步分析完之后，風險對于這個項目的影響就顯露出來，到這個時候只是數據分析的第一步工作。有一些數字和比率出現在報告上，更重要的在于結論，針對于這樣的風險因素和風險變量（不可避免的），作為分析報告必須能提出來如何在項目的操作中有效的防范這些風險。這樣的風險點的提出和風險因素的防范對于報告的使用者來說是有意義的。而現實當中的一些商業計劃書以及可研報告在此方面的專業性還是較為欠缺的，這樣往往會影響分析報告的實用價值，因此會影響到投資公司的經濟效益。（三）結論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進行研究建立在定量研究基礎上的分析報告還需要對于整個項目的戰略規劃提供一些更有價值的東西，包括項目中對于總投資的一些建議。比如總投資規模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進一步分析，如現金流量的分析可站在項目的角度也可站在投資人的角度，站在投資人的角度分析時是自有資金流量表；在項目是否盈利的角度分析時就是全投資的現金流量分析，不同的現金流量表可以對項目和投資人提供一些有價值的結果。現實當中的一些商業計劃書以及可研報告往往結論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進行研究，缺乏以上更有價值的內容。（四）現有的形式多并帶有一定的目的性和傾向性根據委托方的要求操作，作為立項的依據，做出分析報告就是可行性研究報告的形式。從項目的融資角度分析，作融資的依據可以叫做商業計劃書形式。從數據分析的角度來說，對于委托方而言，可研和商業計劃書存在不獨立性。政府審批項目會委托咨詢公司等專業機構進行項目研究，而更多立項報告的可研分析和委托方式一致的，這樣的報告帶有一定的目的性和傾向性。從數據分析角度來說，堅持數據的獨立性、客觀性、公正性是這個行業最基準的要求，只有這樣才能為客觀地判斷一個項目的可行性提供正確、有力的決策依據，也只有如此，才能真正更加穩妥的判斷項目是否能夠收益，從而保證相關人的利益。中國的投資公司要真正的走向與國際接軌的高水準公司，其出具專業分析報告的專業水準也應當走向這個趨勢。
二、數據分析報告的特點目前，在國際投資領域，比較權威和流行的項目分析報告叫做數據分析報告，更強調定量研究。真正意義上的數據分析報告可以為客戶帶來真正巨大的經濟收益，以其無可替代的優越性被真正的專業人士所推崇。數據分析報告具有以下特點：獨立性、定量研究的分析方法、嚴謹和邏輯性、戰略規劃性、在格式上的規范性。關于獨立性、定量研究的分析方法、嚴謹和邏輯性、戰略規劃性的具體說明如下。獨立性報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。定量研究的分析方法一個從無到有的項目缺乏歷史數據，但不可能獨立于現有的經濟活動或脫離現有的經濟生活。對于這些項目可采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等方法來對于這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定性和定量相結合，最終定量化。拿到項目時，有一個總的投資金額、成本效益的分析，首先看項目是在微觀經濟的角度分析、國民經濟的角度分析，還是社會經濟角度分析，確立著眼點后再進行基礎數據的采集，找到適合項目的定量分析方法。進一步通過項目所在行業的特點對于成本和費用做出基礎的判斷。經濟效益用我們項目數據分析師學習課程中的學習過的模型來進行評判，包括對方案的選擇采取能夠使用的方法。嚴謹和邏輯性數據分析報告有科學的邏輯性，包括：基礎數據是怎么來的？有什么依據？對于說明判斷又有什么樣的依據？有什么樣的依據做立足點？基礎數據得到后對收入預測判斷有什么樣的依據？收入預測出來后成本預測是怎么出來的？成本費用的基礎數據是怎么樣得到的？以上內容數據分析報告都會一步一步進行判斷。戰略規劃性戰略規劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。當數據分析報告能對委托方的戰略規劃進行策劃和梳理的時候，數據分析報告的價值就體現出來了。
三、數據分析報告的市場定位對于投資領域當中的數據分析報告，研究和涉及的領域表現在三個方面：項目、企業經濟行為以及政府政策。從投資項目領域來看，一個項目的周期包括投資的前期、建設期、經營期三個階段，對于數據分析報告的要求是不一樣的。投資的前期是對項目預期的生命周期投入資金的投入和產出的關系，數據分析的目的是對項目的可行性做出判別，項目立項的依據。建設期的數據分析目的在于對項目建設期的投入和安排，和數據前期的數據分析結果與實施過程進行比較，根據實際情況進行相應的調整。經營期的數據分析報告是研究項目在實施以后預期和實際的偏差，找到項目科學管理的依據或對下一個項目實施的一個經驗的借鑒。在企業做為載體的經濟活動當中，資金有一個特點，他總是流向效益最高的地方。當資金表現在不同企業之間的流動時，表現為企業之間的購并，是資源重新配置的結果。同時在資金流動的本身也存在投資者對資金運動收益的要求，進一步而言對一個公司意味著如何實現公司股東財富的增長，如何實現公司價值的最大化。這些資金在企業當中流動的意義從數據表現為價值的評估和分析。從數據分析報告角度來說，我們可以在企業的并購和價值的評估當中為委托方提供企業并購業務當中的決策支持，為現有企業價值管理當中找到提升企業價值管理的途徑和方法。對政府政策的制定，從現在來看隨著市場經濟的發展，社會分工的專業化以及對投資行為的客觀和公正評估的要求，政府政策的制定對數據分析行業會提出更高的要求。民生的一些建設、電信產業、燃油稅等項目的建設和一些政策的制定等，都會對數據分析報告有嚴格的要求，因而數據分析報告的市場需求空間也會更加廣闊，對數據分析報告的需求是國內投資領域的必然趨勢。
東方之星成立于2002年，從2007年起專注于教育督導信息化建設，2012年成立了基礎教育評測技術的研究中心，從事研究教育督導與信息技術的融合以及督政、督學和教育質量監測信息質量環境的構建。東方之星從軟件開發到以第三方的身份參與教育督導評測，其成長過程既是一個政府培育社會力量參與教育督導監測的過程，也是一個政府研究如何引導社會力量參與教育評測機制實踐的過程。
1.提供多方位技術支持，服務教育督導評估
東方之星為大連市先后建設完成了教育督導評估綜合應用系統、責任區掛牌督導管理系統、學生體質健康監測系統、區域教育資源配置均衡發展監測系統、學生品德發展監測系統、教育督導數據管理平臺和教育督導數據中心。隨著應用軟件系統建設和應用的不斷深入，大連市政府教育督導室提出了越來越多、越來越寬泛的要求，需要企業自己根據國際、國內教育督導發展趨勢，從基本理論（發展性督導評價理論）到操作理念（ISO9000標準的PDCA循環），再到技術發展（云計算到大數據到充分互聯）提供多方位技術支持，為大連市設計、規劃教育督導信息生態環境，而不僅僅是按照需求開發系統。
2.提供個性化決策支持，服務教育行政治理
在縣域義務教育均衡發展專項督導評估中，國務院教育督導辦采用“差異系數”來監測縣域義務教育校際間八項指標的綜合均衡狀況，用數據說話是一個具有里程碑意義的事件。
大連市政府教育督導室引導東方之星在差異系數的基礎上，設計差異標準、差異貢獻，給出改進工作的具體量化標準，以此為標準開發了決策支持模型，為教育決策提供科學、詳實的數據依據。
至此，東方之星發展成為了一家可為教育提供決策支持服務的企業，向為教育督導評估提供第三方評估服務邁出了堅實的一步。大連市教育行政體系也逐步接受、認可并主動尋求這種第三方提供的決策支持服務，并希望東方之星能夠直接介入教育監測，思想和理念發生了潛移默化的轉變。
3.提供數據分析，受托參與教育督導評測
東方之星依靠自身技術優勢，在決策支持模型的基礎上，研制了發展程度指數、基尼系數、投入傾斜指數、效率指數等。在縣域均衡、市域均衡分布監測的基礎上，綜合監測和分析省、市、縣義務教育均衡發展八項指標的均衡情況、發展情況（相對遼寧省義務教育辦學標準）、投入情況。
大連市政府教育督導室對東方之星研究成果進行了評估，認為科學、合理、可行，給予了充分的肯定，并委托東方之星以第三方的視角，獨立編制《2014年大連市縣域義務教育均衡發展數據分析報告》、2014年大連市各區市縣《縣域義務教育均衡發展數據分析報告》、2014年大連市各學校《縣域義務教育均衡發展數據報告》。2015年，受遼寧省政府教育督導室委托，東方之星獨立編制了《2015年遼寧省縣域義務教育均衡發展數據分析報告》《2013-2015年遼寧省縣域義務教育均衡發展數據分析報告》。
如何能制作出一份成功的簡歷，以增加在簡歷篩選中的勝算?如何能在不降低成功率的前提下提高簡歷篩選的效率?以下是小編整理的簡歷表格的格式參考，以供大家閱讀。
簡歷表格的格式一：姓名：性別：女年齡：21 歲身高：163cm婚姻狀況：未婚戶籍所在：現居住地：工作經驗：3-5年聯系電話：郵箱：最高學歷：大專專業：建筑裝潢設計求職意向最近工作過的職位：導購期望崗位性質：全職期望工作地：信陽市期望月薪：2900期望從事的崗位：客服專員/助理(非技術)期望從事的行業：互聯網/電子商務技能特長技能特長：接受新生事物快，勤奮好學，具有2年多的電子產品銷售經驗。教育經歷中國計算機函授學院(大專)起止年月：2007年9月至0年0月學校名稱：中國計算機函授學院專業名稱：建筑裝潢設計獲得學歷：大專工作經歷XX電腦城- 導購起止日期：2009年10月至0年0月企業名稱：弘運電腦城從事職位：導購業績表現：主要銷售主裝機，數碼周邊配件等 簡歷表格的格式二：姓名
性別
女
出生日期
1985.11.21
民族
漢族
血型
O型
婚姻狀況
已婚
教育程度
本科
工作年限
4年
政治面貌
群眾
現有職稱
無
戶口所在地
山東省青島市
現居住地
青島市
聯系方式
電子郵箱
求職意向
期望從事職位：數據分析師
期望工作地點：青島市
自我評價
1、具有扎實的統計學專業基礎知識，掌握常見的統計方法；
2、熟練掌握常用的數據挖掘方法，算法和相關工具、熟練使用SAS軟件；
3、數據處理能力很強，熟練使用Office軟件；
4、有良好的邏輯思維能力，注重細節、對數字敏感，能挖掘數據背后的意義，能夠獨立完成、撰寫業務數據分析報告。
工作經歷
2010年7月-2012年7月
山東****網絡有限公司
單位性質：合資
所任職位：數據分析師
工作地點：青島市
職責描述：
1、根據業務需求，制定用戶使用行為數據的采集策略，設計、建立、測試相關的數據模型，從而實現從數據中提取決策價值，撰寫分析報告；
2、跟蹤并分析客戶業務數據，為客戶的發展進行決策支持；
3、完成對海量信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值；
4、支持微博事業部等產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。
2008年6月-2010年6月
****公司
單位性質：國企
所任職位：數據分析助理
工作地點：青島市
職責描述：
1、完成對行業銷售及相關數據的分析、挖掘，熟練制作數據報表、撰寫評估分析報告；
2、獨立完成用戶行為特征與規律的分析，關注市場動態與風險，為產品方向提出合理建議；
3、在分析師的指導下構建公司業務領域數據分析與挖掘模型和方法論；
4、針對歷史海量商業數據，能及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持；
5、完成數據分析相關的需求調研、需求分析等。
項目經驗
2011年5月*****項目
項目職責：
1、收集用戶使用行為數據；
2、完成行為數據的分析；
3、制定模型與產品運營間的聯動接口。
教育背景
2004年9月-2008年6月
山東**大學
統計學專業
本科
主要課程：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程、數理統計、抽樣調查、多元統計、計算機應用基礎、程序設計語言、數據分析及統計軟件、回歸分析等。
掌握了扎實的專業基礎知識，擅長數學，有很強的分析和演算能力，業余廣泛了解相近專業的一般原理和知識，如經濟學、計算機操作等，在統計計算的基礎上鍛煉了視野廣闊的分析技能。
培訓經歷
2010年3月-2010年10月
數據分析與SAS培訓
主要課程：SAS體系內容、ETL技術、SAS分析技術、假設檢驗、方差分析以及各種模型分析等。
通過本次數據分析培訓，全面掌握了SAS的內容，如邏輯庫及操作符與SAS的表達式等，能夠完成復雜數據步的控制，數據集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數據的分析能力。
專業技能
熟悉數據分析模型的建立，能獨立完成數據分析并針對結果給出一定的建議。
簡歷表格的格式三：姓 名性 別男出生日期1990-10-9戶口地廣州住宅電話*****手 機EMAIL個人主頁****聯系地址廣東省xxxx畢業院校工作經歷時間所在公司職位相關說明20xx年1月2日——
20xx年10月15日廣州無限信息傳播有限責任公司網頁制作工程師/WEB美工/項目經理畢業以后找的第一份工作，主要職責是網頁設計、FLASH制作以及平面設計。由于能力突出，后期在做大型項目中國校園商務網時任項目經理20xx年10月——
20xx年3月馨藍數碼工作室設計師第一份工作辭職以后與幾個朋友自行開發制作馨藍游戲網20xx年3月——
20xx年9月31日廣州高安軟件有限公司美工監理，設計師馨藍游戲網與該公司簽署合作協議，正式合并到該公司，自己也加入該公司參與網站建設工作，為尋求個人更大發展而離開該公司主要作品（建議上我的求職主頁查看詳細*******）網頁作品FLASH作品精益眼睛眼鏡店網站導入FLASH
NEC網站導入FLASH
紅寶石電子網站導入FLASH
婦女維權網站導入FLASH
一、市場營銷模擬實驗教學中存在的問題
1.重策略執行而輕戰略制定，企業整體運作意識不強
戰略是企業發展的長期性、全局性指導思想，策略則是戰略的具體化。從決策邏輯上來說，企業必須先確定營銷戰略，然后再根據戰略制定策略。具體在營銷模擬實驗中，學生先要進行SWOT分析，明確企業的優勢、劣勢、機會和威脅;然后進行STP分析，把握各細分市場之間的差異性，明確公司的目標市場，確定產品的市場定位;之后再制定公司的具體發展目標，如市場占有率目標、銷售額目標、利潤目標，這些內容基本都屬于公司戰略決策的范疇，對企業后階段的策略制定起著方向性的指導作用。但在實驗操作實際中，很多學生對戰略分析不夠重視，把大部分時間和精力都放在了策略制定與執行上，熱衷于進行新產品的開發、新品牌的推出、價格的制定與調整、渠道的選擇、廣告促銷等，至于為何要這樣去制定和執行，以后要怎樣去制定和執行，則缺少全盤考慮。實際上，由于學生前期的戰略分析不全面，戰略目標不明確，很多策略的針對性和實用性不強，甚至有些策略就憑主觀感覺或估計來確定。
2.決策過程不嚴謹，數據分析能力弱
由于市場環境越來越復雜，決策風險越來越大，企業的決策日趨客觀嚴謹，決策中越來越重視數據的支撐作用。數據是市場的真實反映，揭示了事物發展的客觀規律，本身就是決策的重要參考，培養學生的數據分析能力和嚴謹思維也是營銷模擬實驗教學的一個重要目標。市場模擬營銷實驗中包含大量的數據，比如銷售量、銷售額、增長率、利潤額、利潤率、生產成本、投資收益率、知名度、股價等等，另外還有許多圖表，如折線圖、餅形圖、柱狀圖及矩陣圖等，每一次營銷計劃執行后，這些數據或圖表就會發生相應的變化。這些數據中蘊含著豐富的市場信息，非常值得我們去挖掘，但這些數據或圖表并沒有被學生很好地利用，學生對數據的敏感度不夠，不擅長去分析其中包含的信息，對它們的認識有些表面化，往往是在進行簡單的了解后便很快制定出營銷策略，決策過程欠嚴謹。
二、市場營銷模擬實驗教學的優化對策
1.科學分組，確保競爭公平
為使每一位同學都能始終保持實驗興趣，也為了保證小組競爭的公平，教師在實驗開始前必須對全班進行科學分組。分組時要考慮以下幾點:首先要確定每組的人數，每組人數不宜過多，太多了影響決策效率，還可能導致人浮于事，一般三人一組比較好，團隊比較精干，也便于協商或討論;然后要確定小組成員選擇標準，每一小組至少要有一位專業能力相對突出的同學，以保證決策過程的專業性和合理性，并帶動其他同學積極參與。確定組隊標準后，學生可以先行組合，然后把組隊名單交給老師，老師根據實際情況對各組成員進行適當調整，盡量使各組的實力保持相對平衡。
2.突出戰略決策，做好市場分析與戰略定位
企業的決策需要有戰略思維，要預先做好市場及產品的規劃，在此基礎上再制定出不同階段的營銷策略。為此企業需要對營銷環境做出全面細致的分析，了解企業的優勢、劣勢、機會和威脅，并在市場細分的基礎上做出目標市場的選擇，確定產品在目標市場的定位，最終形成成熟的營銷方案。這種戰略分析能力體現出了學生的宏觀視野和邏輯思維，但往往也是很多學生的弱項，需要教師在實驗環節中予以特別重視，通過一系列強化訓練來培養。比如要求學生在每次實驗中必須提交兩份戰略分析報告，一份是SWOT分析報告，一份是STP報告，報告中必須對營銷環境、戰略定位、營銷目標做出詳細分析和具體明確，并闡述原因和依據，在分析報告沒有提交之前，不能進入下一個實驗環節。在每一年度的營銷實驗結束后，教師還要對全班所有同學的分析報告進行評比，將評比結果作為期末成績的參考。通過這種硬性規定，讓學生重視戰略分析，逐步提高從全局把握問題的能力。
3.強化數據分析，做到嚴謹決策
數據分析能反映一個人看待問題的深度以及思維的嚴謹性，但對于很多學生來說，由于營銷分析工具掌握不牢固，對數據分析的方法比較生疏，難以從多個數據中發現事物之間的內在聯系或規律，更多是根據主觀感覺或個人經驗，再結合一些表面的數據來制定營銷對策，決策過程存在某種隨意性。為改變這一不良決策習慣，教師在實驗中必須強調一點，就是所有的決策必須有數據支撐，必須有數據分析，用數字說話。這并非提倡決策的數據主義，只是強調嚴謹決策的重要，這種訓練對學生以后的行為習慣和邏輯思維將產生積極影響，讓學生更理性地看待問題和解決問題。以營銷模擬實驗中的廣告投放決策為例，就要求學生先了解企業本年度的營銷預算、廣告的目標、媒體的成本、媒體的傳播效應、企業目前的知名度等數據，然后對這些數據進行科學計算，得出廣告投放的時間、次數和費用，而不能憑估計隨意給定一個數字。
【關鍵詞】起飛綠色帶；試飛數據分析；流程；民用飛機
Flow of Flight Test Data Analysis of Green Band
KUANG Qun ZHANG Jian ZHENG Xiao-hui
（Shanghai Aircraft Design and Research Institute，Shanghai 201210，China）
【Abstract】Based on a certain civil aircraft，the significance and necessity of determining the green band is depicted.On the basis of these，the flow of flight test data analysis of green band is introduced.The flow can be used in civil aircraft design and verification.
【Key words】Green Band；Flight Test Data Analysis；Flow；Civil Aircraft
0 引言
w機起飛前，飛行員根據飛機質量和裝載，將水平安定面配平在起飛綠色帶（Green Band）的合適位置，以保證安全起飛。飛機起飛時，水平安定面配平位置的設定影響飛機起飛時的特性。對于裝載為前重心的飛機，如果將水平安定面配平在起飛綠色帶低頭極限位置，飛行員正常操縱起飛的過程中，飛機很難抬頭或抬頭速率太慢；對于裝載為后重心的飛機，如果將水平安定面配平在起飛綠色帶抬頭極限位置，飛行員正常操縱起飛的過程中，飛機太早抬頭或抬頭速率太快，以上兩種情況均影響起飛安全。因此，確定合適的起飛綠色帶以及在起飛前合理設置水平安定面配平位置，對于安全起飛至關重要。
本文針對民用飛機確定起飛綠色帶這一各型號都會面臨的工作提出一個通用的工作流程，使得從事這項工作的技術人員有一個清晰的工作思路和工作邏輯。
1 起飛綠色帶試飛數據分析流程
q
在完成起飛綠色帶試飛后，需結合適航要求對試飛數據進行分析處理，起飛綠色帶試飛數據分析流程如圖1所示。
1.1 試飛數據預處理
起飛綠色帶試飛數據分析流程開始后，首先對試飛數據進行預處理，具體包括：試飛數據濾波、去野值和數據格式預處理。
1.2 繪制試飛數據曲線
根據處理后的起飛綠色帶數據，繪制試飛數據時間歷程曲線。
1.3 試飛數據曲線分析
依據AC25-7C，對起飛綠色帶試飛數據的有效性進行判斷。
1.4 適航要求符合性判斷
a）起飛綠色帶適航要求
CCAR 25部25.107（e）（4）中要求：服役中可合理預期的對于所制定飛機起飛操作程序的偏差（如飛機抬頭過度及失配平狀況），不得造成不安全的飛行特性，或使按第25.113（a）條制定的預定起飛距離顯著增加[1]。
縱向配平調定在起飛綠色帶的任何位置飛機應能安全起飛。
b）適航要求符合性判斷
如果滿足適航要求，則生成《起飛綠色帶試飛分析報告》，提供起飛綠色帶范圍供相關專業使用。
如果不滿足適航要求，則限制起飛重心范圍或縮小起飛綠帶范圍，重新開展起飛綠色帶試飛工作，形成試飛數據后，再次進行試飛數據分析工作，直至滿足要求。
2 結論
本文介紹了民用飛機起飛綠色帶試飛數據分析流程，對起飛綠色帶不滿足適航要求的情況進行分析，采用不同的處理方法，以獲得滿足適航要求的起飛綠色帶。本文所介紹的流程，可應用于民用飛機的試飛、驗證。
大數據時代，信息技術的普及、互聯網的迅猛發展，改變著人們的學習、工作與生活，同時也給學校管理帶來了巨大的挑戰與機遇。學校必須思考如何充分利用現代信息技術的資源和優勢，提高德育工作的成效。
一、創新數字管理工具：著眼常規，夯實德育根基
常規工作是德育的根基。互聯網的崛起，打破時空限制、加速信息流轉速度、外顯跟蹤事項進度等給德育常規工作帶來極大的便利。1.梳理部門職能，科學分工根據學校德育部門具體情況及實際需要，我校對學校德育工作進行重新整合安排，對分管德育的各位教師進行明細分工，設立常規部、生活部、數據部、傳媒部、培訓部、研發部六個職能部門，搭建德育教學一體化管理平臺，在平臺內部建立學生基本信息管理系統、學生操行分管理系統、文明班管理系統、學生成績管理系統、家庭報告書管理系統五大系統，實現德育管理的數字化，同時將學生操行、活動獲獎、學業成績、教師評價等信息匯聚一起，為后期數據分析提供基礎。2.發揮互聯網優勢，加速信息流轉德育常規信息具有較強的時效性，學校利用互聯網的優勢，加速信息記錄、反饋、跟進，在最短的時間內，將每一項常規信息送至班主任那里并讓其跟進。精準的學生坐標是確保數據信息正確有效的前提，我校實行學生宿舍坐標與課室坐標管理兩套體系，確保各項常規反饋精確到個體；操行管理系統全時段監控學生操行分的等級，并即時發送“到線”學生跟進消息，協助班主任及時有效地進行個體跟進教育；文明班管理系統匯總全班每一位學生各項操行表現含各類加扣分項目，為班主任營造集體輿論導向提供有力支撐；學生成績管理系統記錄學生入學成績和各階段檢測成績，全面記錄學生在校成績動態，為教師指導學生“自我剖析、自擬計劃、自我監督、自我成長”提供參考數據；家庭報告書管理系統將為家長提供學生在校某個階段的學習生活報告，可選擇某幾次成績、學生操行、教師評語等作為報告數據內容。此外，學校還將德育教學一體化管理平臺對接學校公眾號，方便家長使用移動設備查詢學生在校期間學習生活的詳細表現，凝聚家庭教育力量，實現家校有效互動。3.引入智能數據分析，優化教育效果谷歌Alphago的勝利讓我們再一次看到人工智能的威力，同時也讓我們思考如何將智能數據分析引入教育，優化教育效果。德育教學一體化管理平臺匯聚了學生海量的數據，涵蓋了學生操行、學業成績、活動獲獎、教師評語、家長評價等，引入智能數據分析連接最前沿的教育學、心理學等理論支撐下的專業教育指引，可以分別在個體分析報告和集體分析報告中為班主任提供相似教育案例和方法指導，讓班主任的工作更加科學高效。
二、升級互動分享平臺：助力科研，提升德育實效
班主任自主成長模式是我校德育科研工作的主要策略，通過專家引領、團隊科研、交流反思、自主修煉等四大措施，引導班主任在學習中進步、在實踐科研中成長。學校將這一模式融入到教師互動分享平臺——禮山師說。1.班主任頻道：讓優秀班主任以群體的形式出現班主任頻道是班主任學習、交流、分享的平臺，也是一個展示自我的空間。教師可以了解最前沿的教育資訊、向優秀的同行、跨界的教育精英學習等；交流身邊的鮮活案例、分享教育實踐沉淀下來的智慧。頻道中優秀的案例、有效的教育方式方法等將被引入德育教學一體化管理平臺，為教育同行提供有效參考。2.家校頻道：讓家長成為教育的專業助手學生的成長需要學校教育和家庭教育的融合，產生1+1>2的教育效果。我校在互動分享平臺“禮山師說”上開設家校頻道，倡導家校交流。班主任主動反饋學生在校情況，并推送相關教育方法指引，讓家長成為教育的專業助手；家長主動學習，積極配合學校老師，聯合幫助學生健康成長。
三、優化德育數字資源：關注課堂，拓寬德育途徑
主題班會課是高中階段德育的主陣地。我校整體規劃高中三年各階段主題班會，并提供豐富的德育素材，為班主任提供科學有效的德育數字資源。1.主題班會系列化，增強班會課感染力習慣養成是個長期的過程。系列主題班會更能滿足教育的實際需求，其效果更具持久性和穿透力。依據高中學生心理、生理特征及該時期教育需求，我校將主題班會劃分為三階段。第一階段：了解，角色轉變；第二階段：熟識，品質提升；第三階段：奮斗，實現夢想。各階段主題班會由年級組統一設計制作，其中融入階段培養目標及實施策略，學校同期也將開展配套活動，形成教育合力。2.素材模塊化，充實主題班會課堂學校成立班會素材整合開發小組，把素材劃分為五大模塊：小活動、小視頻、小故事、小歌曲、小圖片，每個模塊再分為勵志、感恩、學法指導等類別，并通過數字資源庫實現共享。這樣，班主任在開展班會課時，能有更多的精力分析班級情況，選擇更合適的素材豐富課堂內容，從而達到更好的教育效果。
作者：陳熹 單位：佛山市南海區九江中學
【關鍵詞】醫療統計；統計數據質量；制度完善；方法科學
如今各行業信息化程度不斷提高，醫院自然也逐漸信息化。在這樣的背景下，對醫療統計數據提出了日益增高的要求，對數據量的需求越來越大，對數據質量的要求也越來越高。醫院醫療統計數據不僅要數量，還要兼顧質量。
但是調查研究表明，可提供客觀、全面、有效且真實的相關信息的醫療統計數據卻遠未達到要求，醫院和衛生行政部門對統計基礎數據質量的控制還很不理想，各種醫院評審方法對數據質量的監督也不盡人意。
在實際醫療管理工作中，醫療統計數據的來源形成一個盲點。在分析醫療數據中，一些新的數據指標也經常會隨時出現，實際統計工作中卻并沒有將這些信息反映出來。此外，計算機編程人員不熟悉醫院在數據采集、分析、反饋等方面的流程，導致收集到的數據不能及時提供醫院所反映的真實信息，造成醫院醫療統計數據的標準化程度偏低，同級醫院數據根本無法進行比較。
提高醫療統計數據的質量，先要明確數據的分類及特點。
醫院統計工作的分類主要有：門診數據統計、住院數據統計以及其它相關數據。關于醫療統計數據的質量，國際上尚沒有統一定義，但從使用的需求出發，醫療數據質量需具有五個特性：準確性、及時性、完整性、簡潔性和適用性。
數據質量是統計工作的生命線。明確其分類和特性還不夠，還要設法提高。可采用的措施如：
第一，建立標準，統一指標，構建科學的統計分析體系
醫療衛生行業統計數據不僅與統計人員有關，還與提供原始資料的醫護人員等有關，所以，要在一定范圍內，建立有關技術標準，統一指標口徑。
在醫院經營管理過程中，綜合統計分析是其重要的組成部分之一。在實際管理過程中，可結合醫院經驗管理的實際情況以及其管理水平，構建一套科學且完善的統計分析體系，使其分析結果達到預期的效果。
第二，加強重視，完善各項制度
醫院領導重視是搞好統計分析的關鍵。統計分析不僅僅是統計部門的事情，它需要醫院各部門的支持和配合，許多資料要由相關部門提供。所以，各級領導必須重視和支持統計分析工作，重視醫療統計數據質量的提高，為做好統計分析提供組織保證。
在提取和管理統計數據的時候，應該嚴格按照相關法律法規制度的要求來進行工作。通過構建合理且科學的法律法規，使醫療統計數據不會受到一些不良因素的影響和干擾，確保其數據的真實性以及客觀性。
健全的監控評估制度可以從根本上提高醫療統計數據的質量。完善對醫療統計數據質量的監控制度，加大統計監督力度是提高醫療統計數據質量的重要保證。
第三，選擇科學的原始數據統計方法
對一個具體的樣本原始資料，首先應判斷其是否存在偏誤，然后設法消除這種偏誤的影響，進而得到一個較好的估計。例如可以使用方差分析、多重比較的q檢驗法（或HSD檢驗法）和交叉樣本技術來實現上述目標。首先將所得到的樣本原始資料進行分組，然后進行方差分析，通過觀察其是否存在顯著性差異，得出資料是否有計量差錯或回答有偏誤。
第四，寫好數據分析報告
醫院衛生統計人員不僅要及時準確地完成各類統計報表，還要對數據做出分析。統計分析是建立在豐富資料基礎上的深加工。統計分析報告要求原始數據準確，并根據數據分析醫療中存在的缺陷與問題，通過科學的分析，為醫院管理、醫療質量提供可靠的信息與依據。
統計分析報告首先要有針對性、時效性。統計工作人員要以原始基礎數據為基礎，根據不同需要，選擇不同資料，有針對性地進行采集、加工、整理，準確、及時地提供多種形式的統計分析。
第五，提高統計人員素質
人的因素是一條永遠不變的真理。在采集、處理、存儲以及分析醫療信息的時候，人是最為活躍的因素。各級醫務人員綜合素質的提高是保證統計質量的關鍵。
首先要加強對現有統計人員的專業知識、統計法律法規知識的培訓，還要逐步提高管理人員的專業技能。統計人員必須要能夠熟練地掌握計算機技術，并且對醫學、統計理論知識、計算機應用技術、國際疾病的分類、醫學管理以及信息網絡技術有所了解和認識。此外，要掌握一定的醫護、管理、經濟知識，同時還要熟悉本單位的情況，成為普遍復合型人才。
在醫療統計中，醫療統計數據的質量決定了統計的有效性。從使用角度出發，醫療統計數據應該具有準確性、及時性、完整性、簡潔性及適時性五個特性。提高醫療統計數據的質量，首先需要對其加強重視，從各項制度上進行完善。其次要選擇科學的數據收集方法，并對其進行有效分析，寫好統計報告。還要加強統計人員培訓，提高其素質，以保證統計數據的質量。
參考文獻：
[1]葛海波.利用醫院信息系統集成全面提高統計數據的正確性.中國病案，2005.04
[2]劉成禮.寫好醫療統計數據的分析報告.中國病案，2009.12
如何以數據驅動決策，提升網站價值（大數據時代的分析利器）
目前，越來越多的網站開始重視數據，并期望從中發現新的機會，不管你是做網絡營銷、互聯網產品設計、電子商務運營、個人站點運營維護，我們都希望從數據中尋找有價值的結論，并且指導公司管理層的決策，最終創造更大的網站價值。本書以通俗易懂的方式來講解網站分析所需掌握的知識，剖析日常工作中遇到的問題，并且配合大量的實戰案例的講解。
本書適合網站運營人員、網絡營銷人員（SEO、SEM、EDM）、網站產品經理和個人站長閱讀，本書也適合計算機專業或者市場營銷專業的自學。
目錄
第1章解密神奇的網站分析——網站分析的目的、流程及價值
1.1 為什么要對網站進行分析
1.2 網站分析是什么
1.3 如何進行網站分析
1.3.1 網站流量質量分析
1.3.2 網站流量多維度細分
1.3.3 網站流量重合度分析
1.3.4 網站內容及導航分析
1.3.5 網站轉化及漏斗分析
1.4 網站分析為什么很重要
1.5 網站分析帶來的價值及改變
1.6 網站分析的基本流程
1.6.1 定義（Define）
1.6.2 測量（Measure）
1.6.3 分析（Analyze）
1.6.4 改進（Improve）
1.6.5 控制（Control）
1.7 我能成為網站分析師嗎
1.7.1 網站分析行業概況
1.7.2 興趣和一個免費的分析工具
1.7.3 了解JS及HTML語言
1.7.4 了解網絡營銷知識及常見廣告模式
1.7.5 Excel和PPT的使用能力
1.7.6 強大的溝通能力
1.7.7 不畏錯誤和挑戰的能力
1.7.8 良好的職業操守和道德底線
1.8 本章小結
第2章從這里開始學習網站分析——網站分析中的基礎指標解釋
2.1 我們如何獲得網站的數據
2.1.1 常見的數據獲取方式
2.1.2 網站日志和JS標記
2.1.3 用戶識別
2.1.4 點擊流模型
2.2 網站分析中的基礎指標
2.2.1 網站分析中的骨灰級指標
2.2.2 網站分析中的基礎級指標
2.2.3 網站分析中的復合級指標
2.3 本章小結
第3章網站分析師的三板斧——網站分析常用方法
3.1 數據分析前的準備工作
3.1.1 數據的來源類型
3.1.2 數據的清洗與整理
3.1.3 我們的數據準確嗎
3.2 網站數據趨勢分析
3.2.1 同比、環比、定基比
3.2.2 趨勢線擬合
3.2.3 移動均值
3.2.4 數據監控自動化
3.3 網站數據對比分析
3.3.1 簡單合并比較
3.3.2 比較實驗的設定
3.3.3 讓比較結果更可信
3.3.4 別忘記與目標對比
3.4 網站數據多維度細分
3.4.1 指標和維度
3.4.2 為什么要使用細分
3.4.3 什么是細分
3.4.4 細分的常用方法
3.5 本章小結87第4章網站流量那些事兒——網站流量分析
4.1 網站中常見的流量分類
4.1.1 網站中常見的三種流量來源
4.1.2 直接流量的秘密
4.2 對網站流量進行過濾
4.2.1 過濾流量來源的基本原理
4.2.2 Google Analytics流量過濾速查表
4.3 如何對廣告流量進行追蹤和分析
4.3.1 對你的流量進行標記
4.3.2 區分搜索付費流量與免費流量
4.3.3 監測百度競價流量ROI
4.3.4 挖掘有價值的搜索關鍵詞
4.3.5 追蹤EDM的活動流量
4.4 如何辨別那些虛假流量
4.4.1 虛假流量與真實流量的特征
4.4.2 辨別虛假流量的十二種方法
4.5 為你的網站創建流量日記
4.5.1 什么是網站流量日記
4.5.2 如何創建流量日記
4.5.3 網站流量日記的作用
4.5.4 開始第一次網站分析報告
4.6 流量波動的常見原因分析
4.6.1 直接流量波動常見原因
4.6.2 付費搜索流量（SEM）波動常見原因
4.6.3 自然搜索流量（SEO）波動常見原因
4.6.4 引薦流量波動常見原因
4.7 本章小結
第5章你的網站在偷懶嗎——網站內容效率分析
5.1 網站頁面參與度分析
5.1.1 什么是頁面參與度
5.1.2 頁面參與度的計算方法
5.1.3 設置并查看頁面參與度指標
5.1.4 頁面參與度指標的兩個作用
5.2 頁面熱力圖分析
5.2.1 Google Analytics熱力圖功能
5.2.2 Google Analytics熱力圖中數字的含義
5.2.3 Google Analytics熱力圖中的細分功能
5.2.4 Google Analytics熱力圖中的路徑分析
5.2.5 Google Analytics熱力圖的常見問題
5.3 頁面加載時間分析
5.3.1 理想情況下的Landing Page時間分布
5.3.2 Landing Page缺乏吸引力的時間分布
5.3.3 頁面打開速度慢的時間分布
5.4 網站中的三種渠道分析
5.4.1 網站的流量來源渠道
5.4.2 網站的內部渠道
5.4.3 網站的目標渠道
5.5 追蹤并分析網站404頁面
5.5.1 使用Google Analytics追蹤404頁面
5.6 最終產品頁分析
5.6.1 如何評價內容的熱門度
5.6.2 基于多指標的內容簡單分類
5.6.3 基于多指標的內容綜合評分
5.7 本章小結
第6章誰在使用我的網站——網站用戶分析
6.1 用戶分類
6.1.1 用戶指標
6.1.2 新老用戶
6.1.3 活躍用戶和流失用戶
6.2 用戶行為分析
6.2.1 每個用戶行為指標的分析價值
6.2.2 基于用戶行為指標的用戶分布
6.2.3 基于用戶細分的用戶行為分析
6.3 用戶忠誠度和價值分析
6.3.1 基于用戶行為的忠誠度分析
6.3.2 基于用戶行為的綜合評分
6.3.3 用戶的生命周期價值
6.4 本章小結
第7章我們的目標是什么——網站目標與KPI
7.1 對網站進行全面貨幣化
7.1.1 設置電子商務追蹤
7.1.2 對目標設定貨幣價值
7.2 創建網站分析體系
7.2.1 定義網站目標
7.2.2 獲取并分解網站目標
7.2.3 聚焦網站的核心目標
7.2.4 關注每個分解的目標
7.2.5 創建網站分析的KPI
7.3 KPI網站分析成功之匙
7.4 KPI在網站分析中的作用
7.4.1 網站分析KPI的5個標準
7.5 解讀可執行的網站分析報告
7.5.1 可執行的網站分析報告的內容
7.5.2 KPI指標的創建及選擇
7.5.3 網站分析關鍵KPI指標報告
7.5.4 關鍵KPI指標變化分析
7.5.5 訪客行為貨幣化
7.5.6 創建屬于你的Action Dashboard
7.6 目標KPI的監控與分析
7.6.1 KPI的數據監控
7.6.2 KPI背后的秘密
7.7 本章小結
第8章深入追蹤網站的訪問者——路徑與轉化分析
8.1 探索用戶的足跡——關鍵轉化路徑分析
8.1.1 明確關鍵轉化路徑
8.1.2 測量關鍵轉化路徑
8.1.3 漏斗模型的展現
8.1.4 有效分析轉化路徑
8.1.5 為什么使用漏斗圖
8.1.6 網站中的虛擬漏斗分析
8.2 讓用戶走自己的路——多路徑選擇優化
8.2.1 簡化用戶轉化路徑
8.2.2 讓用戶選擇適合自己的路
8.2.3 多路徑轉化數據分析
8.3 基于內容組的訪問者路徑分析
8.3.1 基于分析目的規劃內容組
8.3.2 創建內容組前的準備工作
8.3.3 使用過濾器創建內容組
8.3.4 檢查并優化內容組
8.3.5 訪問者流報告功能概述
8.3.6 訪問者流報告與其他功能配合使用
8.4 本章小結
第9章從新手到專家——網站分析高級應用
9.1 為你的網站定制追蹤訪問者行為
9.1.1 使用_trackPageview函數自定義頁面名稱
9.1.2 使用_trackPageview函數追蹤出站鏈接
9.1.3 使用_trackPageview函數記錄時間維度
9.1.4 使用_trackPageview函數記錄頁面狀態
9.1.5 使用_trackPageview函數記錄用戶行為
9.2 按需求創建個性化報告
9.2.1 創建報告前的準備工作
9.2.2 設置自定義信息中心
9.2.3 對報告的用戶權限進行管理
9.2.4 設置智能提醒和郵件報告
9.3 控制報告中的數據
9.3.1 過濾器基礎
9.3.2 高級過濾器
9.4 快速數據導出工具
9.5 數據分析高級應用
9.5.1 網站內容關聯推薦
9.5.2 KNN相關內容推薦
1、全方位指導孩子的在校學習和家庭學習，先進的大數據分析模型技術，有助于孩子快速提高成績和學習效率、培養自主學習能力和思維能力；
2、涵蓋指導教學和考試的核心四大類內容，即成績統計、綜合分析、診斷分析和試題分析；
3、提供高效、客觀和準確的大數據考試分析技術，為學校和教育行政部門提供了詳盡的分析報告，對制定教學計劃和策略、完善具體教學目標提供重要參考，為高效和科學地制定教學內容和進度提供指導方向。
（來源：文章屋網 ）
【關鍵詞】高職，工作過程，報表分析
在基于工作過程構建的課程體系框架下進行基于工作過程的課程設計和開發意義重大，它是能否實質性完成人才培養目標的重要因素。本文以《會計報表分析》課程為例，探討高職會計專業基于工作過程的課程設計。
一、明確課程的性質和作用
《會計報表分析》課程是根據會計主管崗位的典型工作任務——資產負債表、利潤表和現金流量表分析開設的，高職會計專業開設的《會計報表分析》課程應滿足學生初涉職場時在一般會計崗位上的數據分析能力要求和在職業上升階段對報表分析能力要求。基于此，學生通過該課程學習，應當學會閱讀和理解會計報表項目，掌握報表分析的方法，能夠在一般會計核算崗位上通過財務資料發現企業在經營管理中存在的問題，正確分析產生問題的原因，為企業經營決策提供依據，經過兩到三年在企業的實際工作后，勝任中小企業會計主管崗位的會計報表分析工作。
二、理順課程設計的理念和思路
在課程設計中，應當以高職會計專業工學結合人才培養目標為主線，通過對會計主管崗位的調研，與會計實踐專家共同開發課程，構建學習領域，為學生提供豐富的教學資源，以開放式的教學引導學生自主學習，培養學生的持續可發展能力。在此理念下，我們在課程設計的思路上有以下三個重點：
1.校企共同開發。學習領域課程必須由學校和企業專家共同開發，這有利于從實踐和教學兩個層面對會計報表分析工作進行分析和提煉并轉換為適合學生學習的學習任務，將會計報表分析工作過程與學生的學習過程相結合，讓學生理解工作、學會工作。
2.任務驅動。在課程的設計上，應當以任務驅動學生學習，讓學生在完成工作任務的過程中，不斷掌握相關的知識、技能并培養相關素質。通過任務驅動，使學生在學習過程中鍛煉出的會計主管崗位的職業能力。
3.學校評價與社會評價相結合。學生完成工作任務后，應呈現完整的工作成果，對學生工作成果的評價，應當是立體和多元的。
三、準確定位課程目標
作為一門學習領域課程，課程目標的準確定位直接影響到課程內容的構架，通過廣泛調研以及與實踐專家的溝通，我們從四個方面來對課程目標予以明確：
（一）能力目標：1.能夠通過網上檢索、專題調研、會議等方法完成報表數據以及相關信息的收集；2.能夠合理選擇會計報表分析方法和會計報表分析的依據；3.學會正確計算財務分析指標并利用計算結果進行初步分析和判斷；4.學會編制論據充分、敘述清楚、分析透徹的會計報表分析報告；5.能夠初步利用會計報表分析的結論對企業的經營管理提出建議。
（二）知識目標：1.了解會計報表分析的目的以及會計報表分析結論在企業經營管理中的應用；2.熟知報表分析的行業標準、歷史標準和預算標準；3.熟知會計報表分析的內容；4.掌握會計報表分析的方法和各種財務指標的計算方法。
（三）素質目標：1.主動與提供基礎信息的個人以及相關部門進行有效溝通和協調，提高工作效率；2.尊重數據、不弄虛作假，具有數據分析過程中一絲不茍的態度和嚴謹細致的工作作風；3.忠于職守，服務為先，提供高質量的分析報告，以滿足相關信息使用者的需求；4.廉潔自律、遵紀守法，對獲知的企業各項財務數據以及商業秘密嚴格保密。
（四）證書目標：《會計報表分析》課程與《企業財務管理》、《企業經濟業務核算》等課程共同為學生參加中級會計師考試提供支撐，使學生具備良好的職業可持續發展能力。
四、選取課程內容
由于報表分析工作的復雜性和多樣性，課程內容不可能涵蓋所有的報表分析項目，因此，應根據企業對會計主管崗位的任職要求，結合專業的總體培養目標、專業特點和本地企業特點，以培養學生的職業能力為出發點，選取和設計課程內容。
該課程可選取不同類型企業的會計報表作為課程載體，結合企業會計報表的典型分析過程構建學習情境，將真實企業的會計報表用于課程實施，結合不同分析目的對不同類型企業的報表進行分析，通過下表中具體內容的訓練，逐步提高學生會計報表的分析能力。
五、課程實施中需要注意的問題
1.課程應當遵循“以學生為主體，以技能訓練為核心、以教師為主導”的實施原則進行學習單元的構建，每個單元均按照“確定目標，收集資料；擬定分析計劃；確定分析方案；分析報表、編制分析報告；檢查工作成果；報告質量評估”的真實工作過程進行組織，將職業崗位能力融入課程。
2.在教學組織方式上，應體現多元化、交互式的特點，通過任務驅動、分組實施、角色扮演、課程競賽等方式進行教學，激發學生興趣，提高學生學習效率和效果。
3.每標準班應配備專職教師、兼職教師至少各一名。專職教師應當具備“雙師素質”，有在會計主管崗位實習的經驗，有較強的實踐動手能力。兼職教師應有兩年以上會計主管崗位工作的經歷，具有豐富的工作經驗，通過相關單位組織的教學資格測試。
4.為學生提供配備安裝財務分析軟件的電腦，以便學生進行網上檢索、數據分析、分析報告的制作。
在此之前，國雙科技的主業是做網絡營銷和互聯網用戶行為的數據分析和優化產品，是中國本土少數專注于數據分析和挖掘咨詢公司之一。“以前我們是分析數據的產品做得好，產品的功能+分析服務為公司創造價值；現在我們越來越多地發現，我們自己已經具有的數據和不斷增加的數據，這個數據本身可以產生價值，而且產生價值的方式是多樣化的。”國雙科技CEO祁國晟在與記者聊起這個話題時有些難掩的興奮。
國雙科技注冊成立于2005年，以軟件外包起家，那時祁國晟就已經在關注搜索引擎的營銷經濟價值。2007年，他做出一個艱難的決定：徹底放棄賺錢的外包服務，把所有精力投入Web Dissector量化分析工具的開發上，開始了“二次創業”。經過三年的蟄伏，2011年 2012年國雙科技的在線分析業務實現了爆炸式的增長，收入猛增10倍以上。目前國雙科技的客戶超過300家，分布于18個行業，包括可口可樂、歐萊雅、上海文廣新聞傳媒集團等40多家全球500強和中國500強企業，國雙科技為它們提供打包的數據整合方案服務。
與過往的業績相比，更讓祁國晟和團隊興奮的，是他們正在開啟的新事業：數據資產化。
2013年年初，國雙科技旗下“國雙數據中心”正式成立。在祁國晟和團隊的謀劃中，該中心將是國雙科技試水“數據資產化”的先鋒。現在來看，國雙數據中心還只是一些趨勢性報告，比如中國互聯網用戶屬性、用戶習慣、電子商務、在線媒體渠道、移動互聯網等領域的用戶行為規律等。但未來一定不止于此。對于祁國晟和團隊來說，挑戰他們的是，用什么樣的思路來“激活”國雙數據中心已經擁有的數據挖掘能力和數據資產。據國雙科技的資料顯示，國雙數據中心擁有基于OLAP（聯機分析處理技術）的交互式數據挖掘平臺，可將數據倉庫中的每一個數據通過上百個維度和指標進行關聯、交叉、演繹，提供不同深度的分析報告，滿足不同視角的數據挖掘和分析需求。
祁國晟告訴記者，未來兩年之內，國雙科技在“數據資產化”的新事業上將找到行之有效的商業模式。現在問題的關鍵是，找到“需求在哪里”，甚至是得“挖掘需求”。
在“挖掘需求”上，祁國晟頗有感觸。基于之前與國家信息中心的合作，國雙科技涉足到針對電子政務的數據分析，當時雙方合作成立的網絡政府研究中心開發了一套基于電子政務的新系統，主要用于分析電子政務的績效。在該項合作中，在客戶的需求之外，國雙科技團隊發現了一項民眾對政府工作最急迫的需求——異地辦理生育證明，“這個發現跟數據挖掘有關系，這個結果不是調研出來的，是通過全樣本數據分析挖掘出來的”。祁國晟回憶說，最后他們出具的報告“非常有說服力”，甚至推動了政府后來出臺規定、簡化異地生育證辦理的流程。
在祁國晟看來，基于國雙科技近一年里業務拓展的重點，其“數據資產化”首先會在政府電子政務、運營商數據分析、網絡電視臺解決方案等業務線上找到突破點。“現在新業務的比例還不是特別高，占到整個公司收入大盤子的10%多，但是增長速度非常快。”祁國晟希望，兩年內新業務的收入能夠占到總盤子的30%以上，成為國雙科技的核心業務之一。在這個過程中，對祁國晟和團隊來說，挑戰之一是：這些數據資產源于國雙作為第三方服務商時，客戶愿意把數據交給國雙或者把數據接口開放給國雙，一旦國雙做“數據資產化”時，客戶會否對開放自己的數據有安全方面的顧慮？
“這是我們最關心的問題，也是我們做數據生意必須堅持的底線。我們企業的生存是依賴于客戶的放心，放心把數據交給我們分析。”祁國晟進一步強調，國雙科技正在嘗試的“數據資產化”有一個前提，絕不觸碰跟客戶商業相關的數據。
祁國晟介紹，在他們采集的客戶數據中，“只有1%到10%是客戶的商業數據，其他的全部都是行業性的數據”。而且，他感覺比較幸運的是，從一開始做數據分析、數據挖掘服務時做了一個正確的決定，“當時我們的計算性能做得還不夠好，曾經討論過要不要把那些行業性的數據丟掉只保留客戶的商業數據，后來我們沒有丟，現在看來是一件非常明智的事，留下這些行業性的數據，才能和現在其他的東西聯系在一起，這樣才有可能產生非常大的價值和意義”。
最近一兩年的時間里，有關大數據的創業，有關數據分析、數據挖掘的創業，有很多新鮮亮眼的團隊出現，對于國雙科技這樣已經在這個領域浸八年之久的公司來說，會否有強烈的不安全感？祁國晟跟記者分享了他最近的一段經歷。不久前他與美國一家數據挖掘的創業公司交流，對方的數據處理能力很強，實時性數據挖掘的技術做得非常好，但是它們只做這個方向的數據挖掘。祁國晟很好奇為什么。對方明確地告訴祁國晟，它們做歷史性數據挖掘的意義不大，因為這個團隊剛開始做，手上沒有任何以前歷史的數據，所以它們就想把實時性數據分析做到極致。
