時(shí)間：2022-09-16 20:14:37
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇層次分析法論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
1網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑狀況評價(jià)分析
首先構(gòu)建針對西安市網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑狀況的評價(jià)指標(biāo)體系，對其應(yīng)用層次分析法和綜合評價(jià)法進(jìn)行評價(jià)。(1)網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑狀況的評價(jià)指標(biāo)體系本研究根據(jù)影響網(wǎng)絡(luò)輿論狀況的因素，建立了一套全方位的評價(jià)體系，如表1所示。表1網(wǎng)絡(luò)輿論狀況的判定指標(biāo)體系(2)利用層次分析法確定各級評價(jià)指標(biāo)權(quán)重層次分析法（AHP）是指將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題作為一個(gè)系統(tǒng)，將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則，進(jìn)而分解為多指標(biāo)的若干層次，通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序和總排序，以作為目標(biāo)、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。此方法把復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維進(jìn)行層次化，把決策過程中定性和定量的因素有機(jī)地結(jié)合起來，通過判斷矩陣的建立、排序計(jì)算和一致性檢驗(yàn)得到具有說服力的最后結(jié)果。第一步根據(jù)表1的遞階層次結(jié)構(gòu)確定判斷矩陣針對西安市網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑狀況評價(jià)指標(biāo)體系中的每一層級各因素的重要性給出數(shù)值評價(jià)判斷，具體評價(jià)時(shí)，邀請5名專家對所有指標(biāo)進(jìn)行打分，根據(jù)一定的比率標(biāo)度將判斷定量化，形成比較判斷矩陣。第二步各級評價(jià)指標(biāo)的層次單排序權(quán)重值的計(jì)算和一致性檢驗(yàn)計(jì)算評價(jià)指標(biāo)的層次單排序權(quán)重值可轉(zhuǎn)化為計(jì)算判斷矩陣的特征根和特征向量問題，分為以下五個(gè)步驟：（1）確定層級判斷矩陣T，根據(jù)專家打分來確定每一層級的判斷矩陣。（2）計(jì)算判斷矩陣每一行各因素乘積的的n次方根：（3）對向量進(jìn)行歸一化處理：，則為所求的特征向量。（4）計(jì)算判斷矩陣的最大特征根：，這里表示向量TW的第j個(gè)分量。（5）進(jìn)行一致性檢驗(yàn)：一致性指標(biāo)通過，由計(jì)算一致性比率，其中為一致性指標(biāo)。如果，那么認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性，可以接受，否則應(yīng)該適當(dāng)修正判斷矩陣。第三步層次總排序和一致性檢驗(yàn)利用同一層次中所有層次單排列結(jié)果，來計(jì)算本層次重要性的權(quán)重值，再計(jì)算總排列的一致性檢驗(yàn)，通過如下公式計(jì)算：。
2層次分析法在網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑狀況評價(jià)中的應(yīng)用
（1）各級指標(biāo)層的判斷矩陣、單排序權(quán)重值和一致性檢驗(yàn)表2一級指標(biāo)層各指標(biāo)對目標(biāo)層U的判斷矩陣與相對權(quán)重（2）評價(jià)指標(biāo)層級總排序權(quán)重值和一致性檢驗(yàn)層次總排序隨機(jī)一致性比率為:，因而可以認(rèn)為本研究所采用的判斷矩陣具有滿意的一致性。
3綜合評價(jià)
按照上述方法確定的二級指標(biāo)的評價(jià)值代表了對該方面具體內(nèi)容的評價(jià)結(jié)果。用表示一級指標(biāo)的權(quán)重，表示二級指標(biāo)的權(quán)重，針對具體的網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑狀況各指標(biāo)，將各二級指標(biāo)的評價(jià)值與對應(yīng)的權(quán)重相乘并求和，即可得到其最終評價(jià)值，最終得出網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑狀況評價(jià)值見表8。通過計(jì)算出來的評價(jià)值可以看出，政府網(wǎng)站、門戶網(wǎng)站、政務(wù)微博這三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值位列前三，在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮這幾個(gè)評價(jià)指標(biāo)。相比而言，網(wǎng)絡(luò)論壇則對網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)是較弱的指標(biāo)。基于上述結(jié)果，構(gòu)建全方位、立體化的西安市網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑應(yīng)著重加強(qiáng)政府網(wǎng)站的宏觀指導(dǎo)，督促門戶網(wǎng)站具體實(shí)施，倡導(dǎo)政務(wù)微博提供網(wǎng)絡(luò)支持，加強(qiáng)傳統(tǒng)媒體的深入報(bào)道，提倡網(wǎng)絡(luò)論壇積極反應(yīng)，以期為網(wǎng)絡(luò)輿論正確引導(dǎo)提供正確的方向、方法。
4結(jié)論
本文應(yīng)用層次分析法構(gòu)造判斷矩陣，先計(jì)算了單層指標(biāo)的權(quán)重，再對層次間的指標(biāo)進(jìn)行總排序，來取代所有指標(biāo)因素對于總指標(biāo)的相對權(quán)重。利用層次分析法，提高了指標(biāo)權(quán)重的精確度和可信度，為網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑設(shè)計(jì)提供了科學(xué)的依據(jù)，并且所有數(shù)據(jù)可以應(yīng)用EXCEL軟件來處理，在實(shí)際應(yīng)用中具有較強(qiáng)的可操作性和有效性。從應(yīng)用綜合評價(jià)法對西安市網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑狀況的評價(jià)結(jié)果來看，最終得分為0.506，其最終評價(jià)結(jié)果為中等。可以看出，門戶網(wǎng)站的評價(jià)值較高，說明現(xiàn)有的門戶網(wǎng)站在影響網(wǎng)絡(luò)輿論方面起到主導(dǎo)作用；政府網(wǎng)站也已經(jīng)有所作為，但還不夠；政務(wù)微博也有一些，但需加強(qiáng)；傳統(tǒng)媒體方面還有待進(jìn)一步的宣傳和開展實(shí)際有效的工作，發(fā)揮其積極作用；需要強(qiáng)調(diào)的是網(wǎng)絡(luò)論壇方面的作用比較欠缺。
總之，基于已有的訪談、調(diào)查結(jié)果，可以看出西安市網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)路徑狀況不甚樂觀，急需政府的宏觀調(diào)控，擴(kuò)大社會輿論，積極吸納各方力量注入網(wǎng)絡(luò)輿論的正確引導(dǎo)中，讓網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)揮其應(yīng)有的正面作用。
作者：田啟燕單位：西安外事學(xué)院
【Abstract】As a new performance evaluation method， the balanced scorecard effectively realized the combination of financial indicators and non-financial indicators. Take the commercial bank as an example， the weight of each index in the balanced scorecard is calculated by AHP， The subjectivity of the expert scoring method is translated into quantitative indicators， which provides a scientific basis for the determination of the index weight.
【P鍵詞】層析分析法 ；權(quán)數(shù) ；平衡計(jì)分卡
【Keywords】analytic hierarchy process； weight； balance scorecard
【中圖分類號】C93-03 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）05-0180-02
1 引言
平衡計(jì)分卡（balanced score card，簡稱BSC）是以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)為前提，績效管理為核心，財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部流程、學(xué)習(xí)和成長之間相互關(guān)聯(lián)，相互促進(jìn)的四個(gè)維度為統(tǒng)一的績效評估和管理方法，實(shí)現(xiàn)了可量化的財(cái)務(wù)與非量化的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)合，平衡財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)，滯后和主導(dǎo)指標(biāo)，以及外部和內(nèi)部績效觀點(diǎn)等各種關(guān)系。論文將以商業(yè)銀行為例，重點(diǎn)闡述層次分析法在平衡計(jì)分卡績效評價(jià)指標(biāo)處理中的使用。
2 平衡計(jì)分卡指標(biāo)體系的確定
綜合運(yùn)用SWOT法對商業(yè)銀行的戰(zhàn)略環(huán)境進(jìn)行分析，確定商業(yè)銀行平衡計(jì)分卡指標(biāo)體系，即五個(gè)一級指標(biāo)維度體系、十八項(xiàng)具體指標(biāo)。具體如表1。
3 層次分析法應(yīng)用步驟
步驟一：建立層次結(jié)構(gòu)[1]。步驟二：以某一層為標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建各指標(biāo)的相對判斷矩陣。步驟三：根據(jù)步驟二調(diào)查問卷，形成判斷矩陣，計(jì)算權(quán)重，并檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性，以避免其他因素對判斷矩陣的干擾。
⑦綜合分析權(quán)重的確定[2]。根據(jù)各維度指標(biāo)的綜合權(quán)重=所在維度指標(biāo)權(quán)重×指標(biāo)在維度中占權(quán)重×100%計(jì)算商業(yè)銀行平衡計(jì)分卡各指標(biāo)權(quán)重以及權(quán)數(shù)。
5 結(jié)語
利用層次分析法可以有效地確定平衡計(jì)分卡指標(biāo)權(quán)數(shù)，該方法對于定性問題需進(jìn)行定量分析，是一種簡便、靈活而又實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法，分析結(jié)果受主觀影響較小，說服力較強(qiáng)。但是，層次分析法受平衡計(jì)分卡指標(biāo)選取的影響，采用層次分析法來確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重時(shí)，企業(yè)的戰(zhàn)略以及面臨的市場環(huán)境不同，為保證戰(zhàn)略目標(biāo)的有效實(shí)施，調(diào)查問卷應(yīng)綜合考慮企業(yè)內(nèi)部不同層次人群、不同層次環(huán)境的數(shù)據(jù)，同時(shí)適當(dāng)兼顧監(jiān)管要求。
【參考文獻(xiàn)】
【關(guān)鍵詞】歧義 歧義界定 歧義類型 歧義化解
一、歧義的界定
歧義是語言中普遍存在的現(xiàn)象，如果語言使用者在交際活動中考慮不周沒能排除這種多義性，就會產(chǎn)生歧義。那么什么樣的語言現(xiàn)象是歧義呢？歧義如何界定？
1.研究者給歧義下的定義有20多種，很多研究往往將多義與歧義混為一談，但多義并不等于歧義，二者具有本質(zhì)的區(qū)別：多義的存在是一種客觀現(xiàn)象，而歧義是在人們的交際中產(chǎn)生的，是可以消除避免的。從語言學(xué)的角度講，多義性是語言單位的一種特性，歧義是當(dāng)一種語言表達(dá)形式的意義有兩種或兩種以上解釋時(shí)產(chǎn)生的，這種歧義是孤立的，脫離了一定的語境或上下文，如果能夠給出必要的附加信息、相關(guān)的背景知識和語境，歧義就會消失，也就是說，歧義是相對而不是絕對的。
2.歧義與模糊也不相同。歧義是一種語義不確定現(xiàn)象，在結(jié)構(gòu)上可作兩種或兩種以上分析，即同一語言形式表達(dá)的不同意義都是合乎語法和邏輯的，如“熱愛人民的軍隊(duì)”一熱愛/人民的軍隊(duì)，熱愛人民的/軍隊(duì)，兩種意義都成立。模糊主要是指語言符號所表達(dá)的意義之間存在著界限不明，意義不清的現(xiàn)象。
3.還有歧義與岐解。歧解，是指在特定的語境中，交際雙方對同一語句產(chǎn)生的不同理解。歧義是指句法歧義，句法歧義指由句法內(nèi)部因素而形成的兩種語義結(jié)構(gòu)。而語境因素是歧解產(chǎn)生的關(guān)鍵因素，在歧解現(xiàn)象中，常伴隨有句法歧義現(xiàn)象，但語境因素仍起關(guān)鍵作用。歧義是句法現(xiàn)象，而歧解是語用現(xiàn)象，歧義作為句法現(xiàn)象，同雙關(guān)、暗示、模糊是有區(qū)別的，而且作為句法現(xiàn)象的歧義一般是可以在一定的語境中消除的。
二、歧義的類型
1.語音歧義。語音歧義指的是由于語音的原因所產(chǎn)生的歧義。主要是由語言中的同音詞造成的，一般產(chǎn)生在口語中，一旦形諸于書面，歧義便消失。比如：
（1）一切向qian看。（2）小明qi zhong考試得了全班第一名。（1）中的qian可以是“前”或“錢”，（2）中的qizhong可以是“期中”或“期終”，在口語中，我們無法確定這兩組音節(jié)到底表示哪一個(gè)意思。
2.詞法歧義。詞義歧義指由詞義的原因造成的歧義。造成詞義歧義的因素主要有兩個(gè)：（1）由語言中的多義詞引起的。例：小王己經(jīng)走了一個(gè)多小時(shí)了。“走”可以解釋為“行走”或“離開”。
（2）由語言中的同音同形詞引起的。例：小方今天看上去很有點(diǎn)生氣。可以理解為“小方今天看上去很不高興”或者“小方今天看上去很有活力”。
（3）語用歧義是指通常并無歧義的句子，在某種特殊語境的作用下產(chǎn)生了歧義。嚴(yán)格說來，語用歧義才是真正的歧義，前面幾種歧義在某種程度上是多義，即潛在的歧義。它們的歧義之“義”絕大多數(shù)是詞的語言意義，而語用歧義的“義”除了語言意義之外，更多的是非語言的意義，即上下文和交際情景所導(dǎo)致的意義，說寫者和聽讀者的聯(lián)想意義，言外之意等等。
三、歧義的化解
1.喲畏治齜化解歧義。層次分析法是通過“切分”和“定性”來化解歧義的。對于結(jié)構(gòu)層次相同，結(jié)構(gòu)關(guān)系不相同的歧義，層次分析法通過“定性”，即指出相同結(jié)構(gòu)層次所具有的不同結(jié)構(gòu)關(guān)系的辦法來化解歧義。如對于“你們領(lǐng)導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)群眾，翻譯小說，經(jīng)濟(jì)困難，害怕起來”這類只有一個(gè)層次的歧義短語，層次分析法通過指出它們分別屬于“同位/偏正關(guān)系、聯(lián)合/動賓關(guān)系、動賓/偏正關(guān)系、主謂/偏正關(guān)系、動賓/動補(bǔ)關(guān)系”，從而化解這類短語的歧義。而結(jié)構(gòu)層次不相同，結(jié)構(gòu)關(guān)系相同的歧義，層次分析法通過“切分”，即劃分出它們所具有的不同層次的辦法來化解歧義。
2.變換分析法。變換分析是通過句式的變換來揭示句中實(shí)詞和實(shí)詞之間不同的語義關(guān)系，從而化解歧義的。變換分析的客觀基礎(chǔ)是“句法結(jié)構(gòu)的相關(guān)性”。這種相關(guān)性可以這樣來理解：不同的句法格式可以表達(dá)相同的意義，同一句法格式可以表示不同的意義，包含相同語義結(jié)構(gòu)關(guān)系的不同句式之間總是存在著某種內(nèi)在的結(jié)構(gòu)聯(lián)系，這是變換分析能分化歧義句的深層原理。
3.語義指向分析法。補(bǔ)語的不同語義指向所造成的歧義補(bǔ)語在語法上的作用是對動詞的補(bǔ)充和說明，一般而言在語義上是指向謂語動詞的，有時(shí)候補(bǔ)語也和動詞以外的成分具有指向關(guān)系，如果這種指向關(guān)系不止一種時(shí)，就會出現(xiàn)歧義。定語的語義指向不同所造成的歧義.例：她在圖書館查了三天的報(bào)紙。這一句的歧義是由于其中的定語“三天”的語義指向不同造成的。當(dāng)指向動作“查”時(shí)，是限制動作的長短，意思是“他在圖書館里查報(bào)紙查了三天，報(bào)紙的范圍不定”；當(dāng)指向“三天”時(shí)，是限定“報(bào)紙”的范圍，意思是“他在圖書館查了報(bào)紙，這些報(bào)紙是三天出版的，但是他可能一天就查完了”。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：物流；評價(jià)體系；層次分析法；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
中圖分類號：F252.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
物流業(yè)是朝氣蓬勃、前程似錦的新興產(chǎn)業(yè)，尤其是在中國，隨著社會主義現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速發(fā)展，物流在各行各業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。企業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，而企業(yè)物流中的供應(yīng)物流、生產(chǎn)物流、銷售物流和廢棄物回收物流的流程不合理，造成了企業(yè)運(yùn)營成本的增加。在市場競爭新形勢下，加強(qiáng)對企業(yè)物流的管理和控制，是降低企業(yè)運(yùn)營成本、提高經(jīng)營效率的必然要求。
為此，學(xué)者們進(jìn)行大量的研究，提出了類加權(quán)主成分分析法、模糊綜合評價(jià)法、線性加權(quán)和法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）等評價(jià)方法。但上述方法或是過于強(qiáng)調(diào)主觀因素，或是過于強(qiáng)調(diào)客觀數(shù)據(jù)，都只適合于若干場合，針對以上方法的局限性，筆者沿用一種層次分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法相結(jié)合的方法。本文綜合層次分析法考慮決策者偏好及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法忠于客觀數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，充分考慮到?jīng)Q策者的偏好，對企業(yè)物流系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)及排序，并由實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法的可行性及優(yōu)越性。
1 評價(jià)指標(biāo)體系
隨著物流水平的發(fā)展，企業(yè)物流逐漸受到社會各部門的重視，但目前缺乏相應(yīng)的企業(yè)物流評價(jià)指標(biāo)體系，以科學(xué)的、客觀的手段來評價(jià)企業(yè)物流運(yùn)營的好壞。根據(jù)企業(yè)物流運(yùn)營的水平，找出企業(yè)物流運(yùn)營過程中存在的問題，提出相應(yīng)的解決方案，以此來增強(qiáng)企業(yè)的運(yùn)營質(zhì)量，提高企業(yè)的競爭力。但在實(shí)際操作中為了建立有效的評價(jià)指標(biāo)體系，需要遵循以下的原則：全面性原則、特殊性原則、可比性原則、可操作性原則。最后選擇有代表性的物流系統(tǒng)特征指標(biāo)，形成系統(tǒng)化的評價(jià)指標(biāo)體系。
根據(jù)企業(yè)物流的運(yùn)營過程，本文從供應(yīng)物流、生產(chǎn)物流、銷售物流和廢棄物回收物流這4個(gè)方面對企業(yè)物流運(yùn)營的整個(gè)過程進(jìn)行評價(jià)，將其作為二層指標(biāo)體系，同時(shí)物流系統(tǒng)具有輸入輸出的基本功能，根據(jù)該特點(diǎn)對二層指標(biāo)體系進(jìn)一步分解得到三層指標(biāo)體系，并對每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行定量化描述，如表1所示。
2 DEA-AHP模型原理
2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
DEA方法是在評價(jià)各DMU時(shí)選擇最有利于該DMU的權(quán)，而且不需事先假定輸入和輸出的函數(shù)關(guān)系直接進(jìn)行包絡(luò)分析，得到的評價(jià)結(jié)果不受任何人為因素的影響，具有客觀性強(qiáng)的特點(diǎn)，并且由于DEA方法不需要預(yù)先估計(jì)參數(shù)，且無需考慮量綱的影響，在避免主觀因素和簡化計(jì)算、減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性。但由于DEA的計(jì)算完全依賴客觀數(shù)據(jù)，使得無法考慮決策者的偏好，這與很多實(shí)際情形是不符的。
2.2 層次分析法
層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是美國運(yùn)籌學(xué)家Saaty T L教授于20世紀(jì)70年代初期提出的一種簡便、靈活而又實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法。它基于多目標(biāo)的層次結(jié)構(gòu)，根據(jù)主觀判斷計(jì)算一系列備選方案的相對重要程度，由頂層依次向下計(jì)算，通過決策者為每一指標(biāo)層和子指標(biāo)層提供的主觀兩兩相對重要性的判斷，為每一單元建立向下的成對比較陣。先通過計(jì)算比較陣的特征向量得到同層次各元素對于上一層次同一單元的相對重要性，然后再按照從底層依次向上的順序，計(jì)算綜合重要度，最后得到各備選方案的排序值。
層次分析法對人們的思維過程進(jìn)行了加工整理，能充分反映決策者的偏好，將決策者的經(jīng)驗(yàn)予以量化，從而為決策者提供定量形式的決策依據(jù)。但其局限性也是不可忽視的：它在很大程度上依賴于人們的經(jīng)驗(yàn)，主觀因素的影響很大，它至多只能排除思維過程中的嚴(yán)重非一致性，卻無法排除決策者個(gè)人可能存在的嚴(yán)重片面性。
2.3 DEA-AHP綜合評價(jià)方法
由上述對DEA方法和AHP方法的介紹可知，DEA方法的評價(jià)結(jié)果完全依賴于評價(jià)方案的客觀指標(biāo)數(shù)據(jù)，沒有考慮決策者的偏好，且只能根據(jù)二分法將決策單元分為有效和無效兩個(gè)部分，對有效的決策單元給出的信息過少，不能進(jìn)行合理的排序；而單純運(yùn)用層次分析法時(shí)，由于半定性半定量的特點(diǎn)決定了其缺乏嚴(yán)密的客觀性，主觀因素影響過大。考慮到實(shí)際問題中評價(jià)指標(biāo)之間反映的重要程度可能會有所不同，所以為了體現(xiàn)決策者對各種不同評價(jià)指標(biāo)的偏好程度，使評價(jià)結(jié)果更具全面合理性，筆者綜合考慮上述兩種方法的優(yōu)劣勢，沿用了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和層次分析法相結(jié)合的方法，建立主客觀集成的多目標(biāo)綜合評價(jià)模型。該模型方法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析沒有考慮決策者偏好的不足，并且克服了層次分析法及當(dāng)前很多決策方法主觀性強(qiáng)的弱點(diǎn)，其評價(jià)結(jié)果更全面、更符合實(shí)際情況。
3 實(shí)例分析
由本文設(shè)計(jì)的方法計(jì)算可知，3個(gè)企業(yè)物流運(yùn)營評價(jià)系統(tǒng)中，第一個(gè)企業(yè)物流系統(tǒng)的運(yùn)營評價(jià)是最優(yōu)的，第三個(gè)企業(yè)物流系統(tǒng)的運(yùn)營評價(jià)是最差的，進(jìn)一步還可通過表5分析得出，哪個(gè)物流系統(tǒng)在哪個(gè)一層評價(jià)指標(biāo)方面DEA評價(jià)結(jié)果較差，那么著重應(yīng)該在相應(yīng)的方面進(jìn)行改進(jìn)，這就為相關(guān)的單位或部門提供了明確的改進(jìn)方向，通過DEA生產(chǎn)前沿面的概念，我們還可以通過計(jì)算結(jié)果得出具體輸入輸出改進(jìn)的大小。
4 總 結(jié)
本文將AHP與DEA相結(jié)合的兩階段評價(jià)模型應(yīng)用到了企業(yè)物流運(yùn)營評價(jià)體系中，該研究的主要意義體現(xiàn)在以下兩方面：
（1）運(yùn)用基于AHP-DEA的兩階段評價(jià)模型對企業(yè)物流運(yùn)營評價(jià)，既考慮了企業(yè)物流運(yùn)營過程中的難以量化的定性因素，又考慮了定量因素，因此可全面地對企業(yè)物流運(yùn)營過程進(jìn)行評價(jià)。
（2）該模型不僅克服了AHP方法過于依賴人的主觀意識的傾向，同時(shí)也克服了DEA方法忽視人們偏好等不利因素，可以從主客觀兩方面綜合考慮得到最優(yōu)解。
由于數(shù)據(jù)獲取困難造成輸入輸出指標(biāo)不完善、方案的個(gè)數(shù)較少及DEA計(jì)算軟件的缺陷都可能導(dǎo)致有效方案個(gè)數(shù)增多，評估功效有所降低，但是對于DEA的特性反映，如只給出方案有效和方案無效的回答，還是足以說明問題的。
參考文獻(xiàn)：
[1] 陳芝，單淚源，顧恒平. 基于DEA的企業(yè)供應(yīng)物流系統(tǒng)效率評價(jià)的實(shí)例分析[J]. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2005，19（6）：68-71.
[2] 楊克磊，高博，盧赫. 企業(yè)物流績效評價(jià)的DEA分析[J]. 哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2006（3）：67-69.
[3] 魏權(quán)齡. 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M]. 4版. 北京：科技出版社，2004.
【關(guān)鍵詞】 AHP； DEA； 灰色關(guān)聯(lián)分析； 理想解法； 農(nóng)超對接；
1 前言
決策是人們在經(jīng)濟(jì)、政治、技術(shù)和日常生活中普遍存在的一種行為，它是為了實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo)，根據(jù)客觀的可能性，在一定信息和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，借助一定的工具、方法和技巧，對影響目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的各種因素進(jìn)行分析、計(jì)算和判斷選優(yōu)后，對未來行動作出決定。一般情況下決策指的是多準(zhǔn)則決策，它包括多目標(biāo)決策和多屬性決策。解決多屬性決策一般涉及三方面內(nèi)容，各指標(biāo)的權(quán)重的確定，決策矩陣的規(guī)范化和方案的優(yōu)劣排序。
主要方法包括在確定指標(biāo)權(quán)重的過程中，本文介紹了層次分析法。層次分析法是一種結(jié)合主觀和客觀的方法，該方法要將層次內(nèi)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行單排序和不同層次間各項(xiàng)指標(biāo)的總排序，決策者在指標(biāo)的基礎(chǔ)上，比較它們的重要程度，構(gòu)成判斷矩陣，計(jì)算出特征向量和最大特征值，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。當(dāng)判斷的數(shù)據(jù)很多時(shí)，決策者很難準(zhǔn)確的進(jìn)行判斷，甚至不能通過一致性檢驗(yàn)，需要進(jìn)行不斷地調(diào)整各項(xiàng)指標(biāo)重要程度的比值，這樣也影響了判斷的效果。簡解數(shù)據(jù)包絡(luò)法因此便提出改進(jìn)權(quán)重測定層次分析法的方案，它克服了在屬性間比較過程中難以判斷的問題，節(jié)省計(jì)算量，不需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。通過AHP和改進(jìn)權(quán)重確定方案的AHP比較，也證實(shí)了改進(jìn)權(quán)重確定方案的可行性。
利用層次分析法可以對具有多屬性的決策目標(biāo)進(jìn)行排序，然而層次分析法主觀性很強(qiáng)，為了解決層次分析法是過于主觀的問題，本文對層次分析法與其他方法進(jìn)行結(jié)合，達(dá)到既能滿足決策者的主觀偏好，又能得到客觀的評價(jià)目標(biāo)。
對于多屬性決策問題，在進(jìn)行綜合排序之前，必須消除屬性的量綱，屬性類型和數(shù)量級對決策的影響，利用一定的方法把量綱與不同性質(zhì)的屬性值轉(zhuǎn)化為綜合處理的“量化值”，通常把屬性值變換到[0，1]范圍內(nèi)。本文通過數(shù)據(jù)包絡(luò)法，經(jīng)過搜集各指標(biāo)下的輸入輸出數(shù)據(jù)，得出每個(gè)方案在指標(biāo)下的效率值，得出決策矩陣。
隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，農(nóng)超對接模式也在不斷發(fā)展，本文以農(nóng)超對接模式為案例進(jìn)行研究，希望通過有效的績效評價(jià)體系的建立，對應(yīng)用農(nóng)超對接模式企業(yè)的運(yùn)營能力進(jìn)行評價(jià)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提出更好的改善措施和建議。
2 AHP評價(jià)方法
層次分析法（analytic hierarchy process， AHP法）是美國運(yùn)籌學(xué)家沙旦（T. L. saaty）于20世紀(jì)70年代提出，是多目標(biāo)決策分分析方法，定性與定量分析相結(jié)合的方法，該方法中，評價(jià)者首先將復(fù)雜的問題分成若干要素，然后將這些要素按照支配的關(guān)系形成層次結(jié)構(gòu)模型，然后通過對比確定層次中各要素的相對權(quán)重，最后結(jié)合權(quán)重計(jì)算各要素的綜合評價(jià)值，并根據(jù)綜合評價(jià)進(jìn)行決策判斷。AHP法體現(xiàn)了人們在決策判斷的過程中進(jìn)行分解判斷和綜合的特點(diǎn)，由于層次分析法能夠統(tǒng)一解決定性與定量結(jié)合得問題，因此具有系統(tǒng)性、簡潔性和實(shí)用性的優(yōu)點(diǎn)，尤其是將決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷予以量化，對于目標(biāo)結(jié)構(gòu)特別復(fù)雜而且缺乏必要數(shù)據(jù)的情況下更為實(shí)用，近年來在我國的實(shí)際應(yīng)用得到了迅速的發(fā)展。
2.1AHP法基本原理和步驟
2.1.1AHP法原理
面對比較復(fù)雜的決策問題，首先要對所涉及的問題進(jìn)行分類，然后構(gòu)建出各種要素相互關(guān)聯(lián)的層次結(jié)構(gòu)模型。因素可分為三類，包括目標(biāo)類、準(zhǔn)則類和措施類。在遞階層次結(jié)構(gòu)模型中總體可分為三層，最高層作為目標(biāo)層唯一要素，表示評價(jià)的目標(biāo)和理想結(jié)果；中間層為準(zhǔn)則層，包括二級準(zhǔn)則層和三、四級子準(zhǔn)則層，層次要素用來衡量目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)；最低層也稱方案層或者措施層，表示實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方案、方法和手段等。要構(gòu)造好各類問題的層次模型結(jié)構(gòu)圖，是一件非常細(xì)致的分析工作，要有一定的判斷和分析的經(jīng)驗(yàn)，確定好各層要素的相對權(quán)重，才能夠得出措施層中各類方案的相對權(quán)重，據(jù)此判斷出各方案的優(yōu)劣次序，供決策者進(jìn)行更好的選擇。
有矩陣?yán)碚摽梢钥闯觯琻為特征值，W為特征向量。當(dāng)W為不可知時(shí)，可以根據(jù)決策者的主觀判斷，得到兩兩物體間的比值，進(jìn)而得到各物體間的相對權(quán)重。然而決策者采用兩兩比較時(shí)，往往不可能做到判斷的完全一致性，存在一定程度的比較誤差，這必然會導(dǎo)致特征值和特征向量的誤差。
2.1.2 構(gòu)建判斷矩陣
當(dāng)層次結(jié)構(gòu)模型建立以后，層次之間的隸屬和支配關(guān)系已經(jīng)確定，為了判斷出層次中因素的重要性，就需要進(jìn)行彼此之間的相互比較，并引入判斷的標(biāo)尺并予以量化，構(gòu)造出判斷矩陣。根據(jù)心理學(xué)家研究得出了結(jié)論：人們區(qū)分信息等級的極限能力為7。為了使各因素進(jìn)行兩兩比較時(shí)得到量化的判斷矩陣，將按照1～9比例標(biāo)度進(jìn)行賦值。用近似計(jì)算法判斷出矩陣的最大特征值與特征向量。
2.1.3 計(jì)算方法
通過決策者比較得出判斷矩陣后，應(yīng)相繼求出矩陣的最大特征值和特征向量，一般的講，在層次分析法中，并不需要特別強(qiáng)的精度，所以可以用近似法來進(jìn)行計(jì)算。常用的方法有方根法、和積法與冪法等方法，在這里主要介紹和積法。
2 建立加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)理想解法
2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析基本原理
灰色關(guān)聯(lián)分析指的是對一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢的定量描述和比較的方法，它通過確定參考數(shù)據(jù)列和相關(guān)比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度來判斷之間聯(lián)系的緊密程度，它反映了曲線間的關(guān)聯(lián)程度。
1982年我國著名教授鄧聚龍發(fā)表首篇中文論文《灰色控制系統(tǒng)》標(biāo)志著灰色系統(tǒng)這一學(xué)科的誕生。1985年灰色系統(tǒng)研究會成立，標(biāo)志著灰色系統(tǒng)相關(guān)研究的飛速發(fā)展。1989年海洋出版社出版了英文版《灰色系統(tǒng)論文集》，同年，國際刊物《灰色系統(tǒng)》雜志正式創(chuàng)刊。目前，大概有200多種期刊發(fā)表灰色系統(tǒng)論文，很多國際會議把灰色系統(tǒng)列為討論專題。國際著名檢索已檢索500多我國學(xué)者的灰色系統(tǒng)論著。灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用范圍涉及到工業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會、能源、農(nóng)業(yè)、石油、地質(zhì)等眾多科學(xué)領(lǐng)域，成功解決了生活、生產(chǎn)和科學(xué)研究中大量的實(shí)際問題，并取得了較好的成果。
2.2 理想解法基本原理
1981年Hwang與Yoon提出了理想解法（Technique for Order Preference by Sinilarity to Ideal Solution， TOPSIS），它是一種有效的多屬性決策方法，根據(jù)接近理想解的程度進(jìn)行排序。該方法通過構(gòu)造決策問題的理想解和負(fù)理想解，并根據(jù)決策方案的屬性值靠近理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解的兩個(gè)基準(zhǔn)作為評價(jià)依據(jù)。
其中，理想方案就是設(shè)想中最期待的方案，它的每個(gè)屬性值都達(dá)到所有備選方案中的最優(yōu)值。負(fù)理想方案便是最不期望的結(jié)果，它的每個(gè)屬性值是所有備選方案各個(gè)屬性下的最差值。通過結(jié)合比較備選方案離理性方案和負(fù)理想方案的距x，對方案進(jìn)行優(yōu)劣排序。所以最優(yōu)方案是離負(fù)理想最遠(yuǎn)離理想方案最近的方案。
但是，進(jìn)行決策判斷時(shí)，經(jīng)常會遇到一些方案，它們是離理想方案最近但離負(fù)理想方案并不是最遠(yuǎn)的。于是便融合了稱為方案的相對貼近度函數(shù)，根據(jù)方案的貼近度對備選方案進(jìn)行擇優(yōu)排序。
2.3 加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)理想解法的建立
在傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析過程中，先計(jì)算出備選方案與理想方案的關(guān)聯(lián)系數(shù)，再根據(jù)算術(shù)平均法計(jì)算關(guān)聯(lián)度。但是，一般情況下各指標(biāo)的重要性程度是不同的，必須考慮到它們的權(quán)重大小。本文則根據(jù)加權(quán)關(guān)聯(lián)分析（weighted grey correlation analysis， WGCA）來確定關(guān)聯(lián)度，對傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)分析有所改進(jìn)。
理想解法是基于數(shù)據(jù)樣本本身，具有很大程度的客觀性，但是在多屬性決策過程中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)往往是有限的，再加上人為因素會導(dǎo)致數(shù)據(jù)波動較大，直接用進(jìn)行數(shù)據(jù)分析很難保證決策結(jié)果的正確性。而灰色關(guān)聯(lián)分析方法具有原理簡單，運(yùn)算方便，所需數(shù)據(jù)少和易于挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律等優(yōu)點(diǎn)，將理想解法和灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)合起來，在有限信息的情況下，首先進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律，然后結(jié)合理性解法對方案進(jìn)行排序。
本文根據(jù)層次分析法或改進(jìn)權(quán)重方案的層次分析法對指標(biāo)因素進(jìn)行賦權(quán)，然后結(jié)合 指標(biāo)權(quán)重和灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣確定關(guān)聯(lián)度，建立加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)理想解法。灰色關(guān)聯(lián)理想解法中，首先確定決策方案與評價(jià)指標(biāo)，利用層次分析法或改進(jìn)權(quán)重確定方案的層次分析法確定指標(biāo)的權(quán)重。然后根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對方案在各指標(biāo)下進(jìn)行績效分析，產(chǎn)生效率矩陣，確定理想方案與負(fù)理想方案，再應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析法，構(gòu)造出備選方案與理想方案與負(fù)理想方案的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，并利用加權(quán)確定出灰色關(guān)聯(lián)度，最后算出貼近度對方案進(jìn)行擇優(yōu)排序。
3算例分析
3.1 農(nóng)超對接
農(nóng)超對接是一種對農(nóng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)超市、合作社和生產(chǎn)基地建立無縫化銜接的流通模式，由農(nóng)戶與商家簽訂協(xié)議然后向超市直供鮮活農(nóng)產(chǎn)品的新型農(nóng)產(chǎn)品物流方式。隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品需要尋求更為廣闊的市場，很多地方開展鮮活農(nóng)產(chǎn)品“農(nóng)超對接”試點(diǎn)，積極探索鮮活農(nóng)產(chǎn)品“農(nóng)超對接”的有效途徑和措施，此模式對農(nóng)產(chǎn)品流通費(fèi)用的降低和農(nóng)民收入的提高具有很大的作用，對建立現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流體制與促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展有重要的理論和實(shí)踐意義。目前“農(nóng)超對接”的主要環(huán)節(jié)是超市、專業(yè)合作社和農(nóng)戶，因此超市為合作社與農(nóng)戶的主要對接對象。
判斷農(nóng)超對接模式是否完美的完成了預(yù)定目標(biāo)，及完成的情況、取得的收益水平和付出的代價(jià)，要進(jìn)行農(nóng)超對接績效評價(jià)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，及時(shí)性的反饋信息顯得尤為重要，因此農(nóng)超對接模式的績效評價(jià)對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的發(fā)展至關(guān)重要，只要能通過有效的評價(jià)方法找出農(nóng)超模式的優(yōu)勢與不足，就能夠更合理的制定今后的戰(zhàn)略目標(biāo)和戰(zhàn)略措施。評價(jià)過程中構(gòu)建指標(biāo)體系的方法和角度有很多，本文按照農(nóng)超對接的業(yè)務(wù)流程，建立了采購和配送指標(biāo)、倉儲指標(biāo)，流通加工指標(biāo)和發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)四個(gè)指標(biāo)，并在各指標(biāo)中選取部分子指標(biāo)以建立農(nóng)超對接的績效評價(jià)體系。
3.2績效評價(jià)
3.2.1AHP方法的對比
在本文中介紹了層次分析法與改進(jìn)權(quán)重確定方案的層次分析法，通過確定權(quán)重系數(shù)對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行中要素排序。層次分析法計(jì)算比較繁瑣，檢驗(yàn)一致性的時(shí)候有時(shí)需要多次調(diào)整才能通過檢驗(yàn)，而改進(jìn)權(quán)重確定方案的層次分析法相對簡單，它用0和1進(jìn)行標(biāo)度，只需弄清兩兩物體的相對重要性即可，不用進(jìn)行復(fù)雜的重要性程度判斷，不需要驗(yàn)證一致性。在此我們通過農(nóng)超對接的案例來表示結(jié)論的可行性。
3.2農(nóng)超對接績效評價(jià)
農(nóng)超對接四項(xiàng)指標(biāo)相對績效評價(jià)的相對權(quán)重得出后，需要對決策單元進(jìn)行DEA效率評價(jià)，這樣才能對各個(gè)決策單元進(jìn)行績效評價(jià)總排序。經(jīng)過對調(diào)查報(bào)告的搜集，本文對某地區(qū)8家大型連鎖超市和中型便利超市展開調(diào)查，對它們的四項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了了解，對考察結(jié)果的輸入輸出進(jìn)行構(gòu)造，按照數(shù)據(jù)包絡(luò)法中輸入指標(biāo)越小越好，輸出指標(biāo)越大越好的原則，最終得到8家待評價(jià)超市的輸入輸出數(shù)據(jù)。
依次對8家超市的4個(gè)二層指標(biāo)下的輸入輸出數(shù)據(jù)采用DEAP軟件進(jìn)行分析，得到各決策單元相對二層指標(biāo)的效率值，構(gòu)成決策矩陣。
4 結(jié)論
在現(xiàn)實(shí)生活中，企業(yè)或者個(gè)人都會遇到各種各樣簡單或復(fù)雜的問題，如何正確的處理決策問題關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展和個(gè)人的成敗，其中最重要的是選擇正確合理的決策方法。開展決策分析理論方法的應(yīng)用研究，對指導(dǎo)復(fù)雜的決策活動和發(fā)展科學(xué)的決策體系具有重要的意義。
在實(shí)際決策的過程中，面臨的決策問題往往比較復(fù)雜，很難完全用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行精確刻畫，即使建立精確的數(shù)學(xué)模型，其求解和分析的過程也可能很難進(jìn)行，尤其是在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有限的情況下。因此灰色系統(tǒng)理論得到了很好地應(yīng)用，特別是灰色關(guān)聯(lián)分析法能夠有效的解決這種情況。傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)分析法沒有考慮指標(biāo)的權(quán)重差異來確定關(guān)聯(lián)度，進(jìn)行分析的過程中要進(jìn)行加權(quán)處理。
決策問題往往有很多復(fù)雜性和不確定性，憑借一種方法很難有效的解決現(xiàn)實(shí)問題，因此人們會提出很多方法結(jié)合的思想，更好的解決現(xiàn)實(shí)中的問題。本文根據(jù)AHP法或者使用改進(jìn)權(quán)重確定方案的AHP法來確定多屬性決策問題中各指標(biāo)的權(quán)重，然后根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)法得到各指標(biāo)下方案的績效值，得到?jīng)Q策矩陣，解決了屬性量綱不統(tǒng)一的問題。然后提出理想解法與加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的思想，建立加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)理想解法，以關(guān)聯(lián)度替代歐氏距離，計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)相對貼近度，根據(jù)貼近度對方案進(jìn)行優(yōu)劣排序。最后結(jié)合農(nóng)超對接模式的例子，確定該方法的可行性。
本文在指巳ㄖ胤治齬程中，利用層次分析法，體現(xiàn)了決策者偏好的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)提出改進(jìn)權(quán)重確定方案的層次分析法，當(dāng)使用1-9標(biāo)度無法通過一致性檢驗(yàn)時(shí)，為了解決難以精確判的問題，可使用0-1標(biāo)度法，不再需一致性檢驗(yàn)，不足之處是所確定的權(quán)重比較粗略，不能精確的得出指標(biāo)間相對權(quán)重的大小。在確定決策矩陣時(shí)，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)法計(jì)算二層指標(biāo)下企業(yè)運(yùn)營的相對效率值，避免了判斷的主觀傾向，顯示出數(shù)據(jù)包絡(luò)的客觀性和科學(xué)性。通過主觀和客觀數(shù)據(jù)的結(jié)合，既考慮到了決策者的偏好又具有客觀數(shù)據(jù)的科學(xué)性，具有主客觀分析的優(yōu)勢。一些利用灰色關(guān)聯(lián)分析對傳統(tǒng)理想解法的改進(jìn)方法中，采用算術(shù)平均法確定關(guān)聯(lián)度，忽略了指標(biāo)權(quán)重的差異，因而采用指標(biāo)權(quán)重和灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣進(jìn)行加權(quán)確定灰色關(guān)聯(lián)度，建立了加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)理想解法，豐富和完善了在有限信息下的多屬性決策方法。
參考文獻(xiàn)
[1] 吳澤寧，張文鴿，管新建.AHP中判斷矩陣一致性檢驗(yàn)和修正的統(tǒng)計(jì)方法.系統(tǒng)工程，2002，20，（3）：67-71
[2] 常丹，王金銀.改進(jìn)AHP主觀性的DEA/AHO新模型[J].價(jià)值工程，2004，（9）：32-34.
[3] 汪浩，馬達(dá) 層次分析標(biāo)度評價(jià)與新標(biāo)度方法[J].系統(tǒng)工程，1993，13（5）：24-26
摘要:以我國1999~2009年運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文為研究樣本,從論文選題、研究對象、研究方法、論文研究成果的應(yīng)用價(jià)值等方面進(jìn)行分析,總結(jié)我國運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文的特點(diǎn)和變化趨勢。結(jié)果顯示:隨著招生規(guī)模的擴(kuò)大,運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)的碩士學(xué)位論文選題應(yīng)用基礎(chǔ)性研究較多,純基礎(chǔ)研究和開發(fā)性研究相對較少,選題創(chuàng)新性不夠,出現(xiàn)選題重復(fù)和與運(yùn)動實(shí)踐脫節(jié)的現(xiàn)象;論文的研究對象,大多以動物為主,而以人體的相對較少;論文研究方法以實(shí)驗(yàn)法和定量分析法為主;論文研究成果應(yīng)用于競技體育領(lǐng)域相對較多,應(yīng)用于大眾運(yùn)動健身及學(xué)校體育的相對較少。
關(guān)鍵詞:體育文獻(xiàn)計(jì)量;運(yùn)動人體科學(xué);碩士研究生學(xué)位論文;中國
中圖分類號:G804文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1006-7116(2010)11-0111-04
Analysis of theses written for a Master of Science degree in the human movement science specialty between 1999 and 2009 in China
LIN Hua,XIA Xue
(School of Physical Education,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China)
Abstract: By basing their research specimens on theses written for a Master of Science degree in the human movement science specialty between 1999 and 2009 in China, the authors analyzed these theses in terms of thesis topic selection, thesis research subjects, thesis research methods, and application value of thesis research achievements, summed up the characteristics and changing trend of these theses, and revealed the following findings: with the expansion of the scale of recruitment of graduate students studying for a Master of Science degree, in the selection of thesis topics written for a Master of Science degree in the human movement science specialty, there were more fundamental application researches than pure fundamental researches and developing researches, and there were signs of inadequate novelty of topic selection, repeated topic selection, and deviation of topic selection from sports practice; the thesis research subjects are mainly animals, seldom the human body; the thesis research methods were mainly experimental methods and quantitative methods; more thesis research achievements were applied to the competitive sport area than to mass sports fitness and scholastic physical education.
Key words: sports bibliometrics;human movement science;thesis written for a Master of Science degree;China
學(xué)位論文在某種程度上能夠集中反映某個(gè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題和研究現(xiàn)狀,是衡量研究生學(xué)習(xí)、科研能力和培養(yǎng)質(zhì)量的重要指標(biāo)。本文以運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士研究生學(xué)位論文為研究對象,以中國知網(wǎng)“中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫”為檢索數(shù)據(jù)源,檢索項(xiàng)為學(xué)科專業(yè)名稱,檢索詞為運(yùn)動人體科學(xué),檢索范圍從1999~2010年,匹配條件為精確,截止2010年5月12日,由此獲得963個(gè)檢索結(jié)果,其中通過篩選剔除與本研究不相關(guān)的學(xué)位論文35篇,最后將928篇運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)全日制碩士畢業(yè)學(xué)位論文作為本文研究對象。
運(yùn)動人體科學(xué)是體育科學(xué)研究內(nèi)容的一部分,是研究人體從事體育活動過程中人體變化規(guī)律的科學(xué),包括運(yùn)動生理學(xué)、運(yùn)動醫(yī)學(xué)、運(yùn)動生物化學(xué)、運(yùn)動解剖學(xué)、運(yùn)動生物力學(xué)、運(yùn)動心理學(xué)等,基本屬于自然科學(xué)的研究范疇[1]。根據(jù)體育科研成果的性質(zhì)可將體育科學(xué)研究分為基礎(chǔ)性研究、應(yīng)用性研究和開發(fā)性研究3類[2]。其中基礎(chǔ)性研究又可分為純基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究兩類,而應(yīng)用性研究和開發(fā)性研究又常被歸為一類,以“應(yīng)用研究”統(tǒng)稱[3]。
1碩士學(xué)位論文選題
選題是科學(xué)研究工作的第一步,也是最重要的一步。英國著名科學(xué)家貝爾納[4]曾指出:“課題的形成和選擇,無論作為外部的經(jīng)濟(jì)技術(shù)要求,或作為科學(xué)本身的要求,都是研究工作中最復(fù)雜的一個(gè)階段。一般來說,提出課題比解決問題更困難。”因此,碩士研究生學(xué)位論文的選題具有重要的意義。
2002年以前碩士研究生學(xué)位論文大多是以生物學(xué)傳統(tǒng)的動物實(shí)驗(yàn)、生理生化指標(biāo)測定、技術(shù)動作分析等微觀實(shí)驗(yàn)研究為主,而近些年碩士研究生學(xué)位論文逐漸采用一些新技術(shù)手段,如蛋白質(zhì)組技術(shù)、基因芯片技術(shù)、激光共聚焦技術(shù)等,在運(yùn)動性心臟、骨骼肌以及運(yùn)動性疲勞方面的研究也有所突破,從傳統(tǒng)的生物學(xué)研究向多層次、全方位開展跨學(xué)科研究,以系統(tǒng)整體觀點(diǎn)來綜合宏觀和微觀研究,依托基礎(chǔ)性研究突出應(yīng)用研究。
由表1可以看出,運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士研究生學(xué)位論文選題,應(yīng)用基礎(chǔ)性研究論文有509篇,占54.85%,應(yīng)用性研究論文次之,有327篇,占總數(shù)的35.24%,而開發(fā)性研究和純基礎(chǔ)性研究論文數(shù)僅占8.19%和1.72%。
結(jié)果顯示,純基礎(chǔ)性研究和開發(fā)性研究選題較少,雖說運(yùn)動人體科學(xué)隸屬于自然科學(xué)范疇,具有應(yīng)用基礎(chǔ)性研究課題的屬性,但其本身還是存在著基礎(chǔ)研究-應(yīng)用研究-開發(fā)研究的內(nèi)在結(jié)構(gòu),只有各研究類型均衡發(fā)展,才能夠有效促進(jìn)整個(gè)學(xué)科研究的進(jìn)步。因此,在研究生學(xué)位論文這個(gè)特殊科研群體中,應(yīng)特別注重科學(xué)研究的均衡發(fā)展。
從運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士研究生學(xué)位論文的分析來看,研究內(nèi)容豐富,選題方向多樣,能夠體現(xiàn)當(dāng)前運(yùn)動人體科學(xué)研究領(lǐng)域的新熱點(diǎn)、新問題。運(yùn)動生理學(xué)、運(yùn)動解剖學(xué)、運(yùn)動生物化學(xué)、運(yùn)動生物力學(xué)、運(yùn)動醫(yī)學(xué)、體育保健學(xué)等傳統(tǒng)研究方向的研究內(nèi)容不斷深化的同時(shí),一些新型的研究方向也逐漸呈現(xiàn)在運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文中,如低氧訓(xùn)練的生物學(xué)基礎(chǔ)、高原訓(xùn)練和運(yùn)動員機(jī)能監(jiān)控、人體功效學(xué)、生物力學(xué)研究及運(yùn)動器材研發(fā)、體育工程學(xué)等。
2002年以前運(yùn)動人體科學(xué)碩士學(xué)位論文研究集中,在骨骼肌生理、心血管機(jī)能、疲勞與恢復(fù)、營養(yǎng)、激素及內(nèi)分泌、機(jī)能評定、免疫等方面,研究高原訓(xùn)練、代謝方面的論文分別有7篇和6篇[5],而現(xiàn)在碩士學(xué)位論文研究高原訓(xùn)練和代謝的增加到37篇和96篇。如今運(yùn)動人體科學(xué)碩士學(xué)位論文在傳統(tǒng)研究領(lǐng)域更加深入,同時(shí)還有些新的研究內(nèi)容不斷增加,如基因多態(tài)性與運(yùn)動能力的關(guān)聯(lián)性研究、納米技術(shù)、蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)、中醫(yī)保健以及運(yùn)動人體科學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的建立等。不過,近年一些研究如基于核磁共振的代謝組學(xué)方法、自由基生物學(xué)等生物工程技術(shù)已應(yīng)用于運(yùn)動人體中,但碩士學(xué)位論文中還甚少涉及。
運(yùn)動人體科學(xué)是體育教育訓(xùn)練學(xué)和民族傳統(tǒng)體育學(xué)的基礎(chǔ)[6]。交叉和綜合選題成為運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文中的普遍現(xiàn)象,不僅涉及到同級學(xué)科不同方向之間的交叉選題,還涉及到同級學(xué)科之間和跨學(xué)科之間的交叉選題,使研究課題具有更強(qiáng)的生命力。因此,運(yùn)動人體科學(xué)研究生在進(jìn)行論文選題時(shí)要拓寬研究視野,突破思維局限,敢于創(chuàng)新呈現(xiàn)更有價(jià)值的研究成果。
2碩士學(xué)位論文研究對象
研究對象是科研論文根據(jù)研究目的所選擇和組成的客體,本文通過對928篇運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士研究生學(xué)位論文的梳理,發(fā)現(xiàn)以動物模型為研究對象的有409篇,占44.07%;以運(yùn)動員為研究對象208篇,占22.41%;以軍人、老年人、患病者等為研究對象的有104篇,占總數(shù)11.21%;以大學(xué)生為研究對象的有93篇,占10.02%;以少年兒童為研究對象有67篇,僅占總數(shù)的7.22%。
由此可見,運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)的碩士學(xué)位論文以動物模型為研究對象最多,而以人體為研究對象的論文,選擇的群體相對廣泛,選擇研究對象最多的是運(yùn)動員,其次是大學(xué)生,少年兒童相對較少。
3碩士學(xué)位論文研究方法
一門科學(xué)的發(fā)展依賴于研究方法手段,而研究方法的發(fā)展有利于該科學(xué)的發(fā)展,運(yùn)動人體科學(xué)是體育科學(xué)中一門重要的基礎(chǔ)性學(xué)科,它的發(fā)展直接影響著體育科學(xué)研究的進(jìn)程,作為體育科學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,它的發(fā)展同研究方法手段發(fā)展也是分不開的[7]。從本文分析的碩士學(xué)位論文看,大部分論文能夠從多層次、多角度、多學(xué)科的范圍研究問題,采用的研究方法有文獻(xiàn)資料法、調(diào)查法、實(shí)驗(yàn)法、訪談法、測量法等,采用最多的是實(shí)驗(yàn)法,這也符合運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)的研究特點(diǎn)。而與體育人文社會學(xué)專業(yè)學(xué)位論文多采用文獻(xiàn)資料法,調(diào)查法等[8]不同的是運(yùn)動人體科學(xué)論文的研究習(xí)慣以實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ),以客觀量化的數(shù)理統(tǒng)計(jì)為依據(jù),以觀察法、訪談法、文獻(xiàn)資料法為輔助研究手段進(jìn)行多種方法綜合運(yùn)用的研究。
從質(zhì)與量的角度可將研究方法分為比較、歸納、分類等的定性分析法,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的定量分析法及運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)而仍以定性方法研究的半定量分析法。在本研究中發(fā)現(xiàn),運(yùn)用定量分析法研究的學(xué)位論文占總數(shù)的63.79%,定性分析法研究占13.69%,半定量分析法研究占22.52%。其中運(yùn)動生物力學(xué)、運(yùn)動生物化學(xué)、體育測量與評價(jià)研究采用定量分析法的分別占82.27%、80.53%、70.15%。結(jié)果充分體現(xiàn)研究論文多以定量數(shù)據(jù)分析為主。
4碩士學(xué)位論文的應(yīng)用價(jià)值
動物實(shí)驗(yàn)在生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)等研究中越來越顯示出它的巨大作用,也成為生物學(xué)、醫(yī)學(xué)的一門主要研究方法,是探討生命奧秘、人類疾病機(jī)制及治療等不可缺少的手段。運(yùn)動人體科學(xué)與生物學(xué)、醫(yī)學(xué)一樣,同屬于自然科學(xué)的分支學(xué)科。單從研究對象選擇可以看出,運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文多以動物實(shí)驗(yàn)為主,大多數(shù)運(yùn)動機(jī)制是在動物實(shí)驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)的。近年來,隨著基因技術(shù)的日益發(fā)展,各種基因表達(dá)形式也逐漸成為運(yùn)動人體科學(xué)研究的熱點(diǎn)。
研究動物的優(yōu)點(diǎn)在于動物具有廣泛的遺傳基礎(chǔ),個(gè)體差異較大,在模擬人體運(yùn)動的某些研究中是比較有用的,其實(shí)驗(yàn)結(jié)果也帶有一般性和普遍性,尤其在選擇一些誘發(fā)性動物模型時(shí),能夠在短期內(nèi)復(fù)制出大量模型,并能嚴(yán)格控制各種條件,使復(fù)制出的模型運(yùn)用于不同研究目的要求,具有一定的代表性。如能正確的掌握和運(yùn)用動物實(shí)驗(yàn)方法,可使實(shí)驗(yàn)者節(jié)省人力、物力和時(shí)間,同時(shí)還能獲得可靠的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,減少研究的盲目性。但動物實(shí)驗(yàn)同時(shí)存在著很多缺陷。運(yùn)動人體科學(xué)畢竟是要研究人運(yùn)動的一些機(jī)能機(jī)制,動物的發(fā)生發(fā)展過程、運(yùn)動特征及環(huán)境與所效仿的人類運(yùn)動還存在不同程度的差異。在體育領(lǐng)域中,從實(shí)用價(jià)值角度看,人體實(shí)驗(yàn)的研究更能直接說明問題。
縱觀運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文的發(fā)展,根據(jù)科學(xué)研究的目的、任務(wù)和需要,運(yùn)動人體科學(xué)碩士學(xué)位論文研究成果應(yīng)多從研究人類運(yùn)動的角度出發(fā),將基礎(chǔ)理論研究合理運(yùn)用到運(yùn)動實(shí)踐中。
除了以動物模型為實(shí)驗(yàn)對象外的519篇論文中,研究成果與競技體育有關(guān)的論文230篇,其中基礎(chǔ)性研究63篇,應(yīng)用性研究119篇,開發(fā)性研究48篇,主要研究運(yùn)動員身體機(jī)能評定與訓(xùn)練監(jiān)控,運(yùn)動員身體恢復(fù)的手段和方法、新技術(shù)、特殊儀器應(yīng)用于運(yùn)動員訓(xùn)練等。如低氧訓(xùn)練是當(dāng)前運(yùn)動訓(xùn)練研究的熱點(diǎn)之一,在運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文中有40篇論文與低氧訓(xùn)練的機(jī)制及應(yīng)用有關(guān)。
從多維角度思考,研究成果的“社會化”既是滿足社會需要的程度,也是衡量體育科學(xué)研究社會價(jià)值的最好尺度[9],在運(yùn)動人體科學(xué)領(lǐng)域,除服務(wù)于競技體育研究范圍外,在全民健身范圍內(nèi),人類健康與健身運(yùn)動領(lǐng)域也應(yīng)得到重視,大眾體育的發(fā)展,必將接受運(yùn)動人體科學(xué)理論的指導(dǎo),并將體育納入“一級預(yù)防”的“預(yù)防醫(yī)學(xué)”框架之中。在我國推出《全民健身計(jì)劃綱要》的目的就是為了建立科學(xué)、文明、健康的生活方式,提高全民族的身體素質(zhì)[10]。在運(yùn)動人體科學(xué)碩士學(xué)位論文中與群眾體育有關(guān)的研究有115篇,占總數(shù)的22.16%,主要研究包括不同運(yùn)動方式對人體身體形態(tài)、機(jī)能及身體素質(zhì)的研究,各種力學(xué)負(fù)荷對人體運(yùn)動功能的影響,慢性病患者的運(yùn)動健身指導(dǎo)方案,“現(xiàn)代文明病”的根治及抗衰老與體育運(yùn)動保健的研究,人體體質(zhì)健康狀況及因素分析,不同人群運(yùn)動健身的特點(diǎn)與方法,運(yùn)動與營養(yǎng)膳食處方的指導(dǎo)等。
近年來我國的肥胖癥患病率呈上升趨勢,肥胖少年的增長比例更大,成為兒童時(shí)期一個(gè)重要的健康問題,兒童單純性肥胖可作為高血壓、高血脂、動脈粥樣硬化、糖尿病等誘發(fā)因素之一。學(xué)校體育也成為現(xiàn)在體育科學(xué)研究的領(lǐng)域之一。學(xué)位論文的研究涉及到學(xué)校體育的有174篇,其中包括對學(xué)生的體質(zhì)健康水平狀況、兒童青少年生長發(fā)育狀況、不同運(yùn)動對學(xué)生生理機(jī)能評定、體育院校學(xué)生專項(xiàng)教學(xué)訓(xùn)練素質(zhì)等。
5小結(jié)
運(yùn)動人體科學(xué)是一門綜合應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科,通過對運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文的分析,發(fā)現(xiàn)運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)研究生論文選題多以應(yīng)用基礎(chǔ)研究為主,純基礎(chǔ)研究及開發(fā)性研究比例相對較少,選題方向不均衡,但隨著體育科學(xué)研究領(lǐng)域研究內(nèi)容日益發(fā)展,創(chuàng)新性研究課題也將成為研究生學(xué)位論文的選題的必然趨勢。
運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文的研究對象大多以動物模型為主導(dǎo),繼承自然科學(xué)研究傳統(tǒng)的研究模式,但為了能更好在體育運(yùn)動領(lǐng)域發(fā)揮運(yùn)動人體科學(xué)研究的作用,直接采用人體實(shí)驗(yàn)將是運(yùn)動人體科學(xué)應(yīng)用于運(yùn)動實(shí)踐的突破點(diǎn)。在設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),采取合適的研究對象是科研論文成敗的關(guān)鍵,在碩士論文研究中應(yīng)重點(diǎn)考慮如何將人體實(shí)驗(yàn)與動物實(shí)驗(yàn)的優(yōu)勢相結(jié)合。
運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士研究生學(xué)位論文的研究方法,還是以傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)研究與定量分析法為主流驗(yàn)證結(jié)論,定性研究與定量研究相結(jié)合的多元綜合方法應(yīng)用將在今后運(yùn)動人體領(lǐng)域科學(xué)研究穩(wěn)步發(fā)展,移植更新更有效的研究方法必將成為體育領(lǐng)域科學(xué)研究的重點(diǎn)。
從運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)碩士研究生學(xué)位論文整體分析來看,其學(xué)位論文的研究成果應(yīng)用價(jià)值更多的還是局限在競技體育范圍內(nèi),應(yīng)用于大眾運(yùn)動健身以及學(xué)校體育領(lǐng)域相對較少。
參考文獻(xiàn):
[1] 中國體育科學(xué)學(xué)會. 2006-2007體育科學(xué)學(xué)科發(fā)展報(bào)告[R]. 北京:中國科學(xué)技術(shù)出版社,2007.
[2] 黃漢升. 體育科學(xué)研究方法[M]. 北京:高等教育出版社,2006.
[3] 王瑞元,周越. 體育基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的關(guān)系:現(xiàn)狀與展望[J]. 北京體育大學(xué)學(xué)報(bào),2006,29(11):1441-1445.
[4] 貝爾納J D. 科學(xué)研究的戰(zhàn)略[G]//科學(xué)學(xué)譯文集. 北京:科學(xué)出版社,1980.
[5] 張瑞華,朱晗,張哲,等. 對我國運(yùn)動人體科學(xué)專業(yè)研究生論文選題的分析[J]. 北京體育大學(xué)學(xué)報(bào),2006,29(9):1232-1234.
[6] 張雪霞. 從學(xué)位論文選題的跨學(xué)科現(xiàn)象看研究生的培養(yǎng)模式[J]. 體育學(xué)刊,2006,13(1):88-91.
[7] 黃翠,藏威,李國金,等. 運(yùn)動人體科學(xué)研究方法的現(xiàn)狀及展望[J]. 中國組織工程研究與臨床康復(fù),2009,13(7):1367-1370.
[8] 方千華,黃漢升. 我國體育人文社會學(xué)研究生學(xué)位論文研究方法的調(diào)查與分析[J]. 體育學(xué)刊,2007,14(2):127-130.
關(guān)鍵詞：層析分析法檢測設(shè)備引進(jìn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理
中圖分類號：TS736文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
一、前言
隨著汽車制造業(yè)的蓬勃發(fā)展，企業(yè)質(zhì)量意識的不斷加強(qiáng)和質(zhì)量理念的逐步建立，檢測技術(shù)在現(xiàn)代制造業(yè)中的地位與作用發(fā)生了很大的變化，取得了較快的發(fā)展。檢測設(shè)備引進(jìn)項(xiàng)目是檢測技術(shù)引進(jìn)的主要組成部分，是物化技術(shù)為主的硬技術(shù)。企業(yè)通過引進(jìn)檢測設(shè)備，在提高產(chǎn)品質(zhì)量和縮短新產(chǎn)品研發(fā)周期方面，發(fā)揮越來越重要的作用。
檢測設(shè)備的引進(jìn)是一項(xiàng)復(fù)雜的工程。它是一項(xiàng)國與國之間的經(jīng)濟(jì)活動。在設(shè)備選型、供應(yīng)商選擇、簽訂協(xié)議和合同、設(shè)備的運(yùn)輸和清關(guān)、設(shè)備安裝和驗(yàn)收過程中，都存在著不同程度的風(fēng)險(xiǎn)。檢測設(shè)備引進(jìn)團(tuán)隊(duì)做好項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理，對于成功引進(jìn)檢測設(shè)備尤為關(guān)鍵。項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)是指在項(xiàng)目生命周期內(nèi)，由于某些不確定性而可能導(dǎo)致項(xiàng)目偏離目標(biāo)，造成項(xiàng)目損失的風(fēng)險(xiǎn)。項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理是指在項(xiàng)目全壽命期內(nèi)可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測、識別、分析、評估，并在此基礎(chǔ)上采取措施，減少風(fēng)險(xiǎn)的損失，從而實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)的科學(xué)管理方法。
1 建立檢測設(shè)備引進(jìn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理模型
根據(jù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理理論，檢測設(shè)備引進(jìn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理模型可有以下四部分組成：風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)評估、風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)控制，如圖1所示。
2 層次分析法在檢測設(shè)備引進(jìn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)
2.1 層次分析法簡介
層次分析法(AHP)是一種定性分析與定量分析相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法。AHP把復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)問題分解為各個(gè)組成因素，再將這些因素按支配關(guān)系分組形成有序的遞階層次結(jié)構(gòu)，通過兩兩比較的方式確定層次中諸因素的相對重要性，然后根據(jù)分析者自身的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行綜合分析和判斷，最后決定評價(jià)諸因素相對重要性總的排序。
2.2 分析計(jì)算過程
（1）建立風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)層次模型
現(xiàn)以我司W(wǎng)檢測設(shè)備引進(jìn)項(xiàng)目為例，如圖1。最高層為項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理水平，第二層為與系統(tǒng)有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素，第三層對風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分類。
（2）建立判斷矩陣
根據(jù)上面的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)層次模型，邀請參與項(xiàng)目的主要人員及企業(yè)相關(guān)專家，對風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行兩兩比較評分。經(jīng)數(shù)據(jù)處理后，構(gòu)成判斷矩陣，包括A-B判斷矩陣，B1-C、B2-C和B3-C判斷矩陣。見表1和表2。
表1A-B判斷矩陣
表2 B1-C判斷矩陣
表3 B2-C判斷矩陣
表4 B3-C判斷矩陣
表5 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)
(3)建立系統(tǒng)綜合重要度的綜合權(quán)重
計(jì)算各因素的綜合權(quán)重，見表7。
表6評價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重
（4）風(fēng)險(xiǎn)分析
按照各風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重從大到小進(jìn)行排列，然后計(jì)算累計(jì)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重，用百分?jǐn)?shù)表示。根據(jù)ABC分類法及統(tǒng)計(jì)分析，累計(jì)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重在65%以下的風(fēng)險(xiǎn)可定義為A類風(fēng)險(xiǎn)，累計(jì)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重在65%-95%的風(fēng)險(xiǎn)可定為B類風(fēng)險(xiǎn)，累計(jì)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重在95%以上風(fēng)險(xiǎn)可定義為C類風(fēng)險(xiǎn)，劃分結(jié)果見表7。
表7風(fēng)險(xiǎn)分類表
根據(jù)分析結(jié)果，得出“合同因素C4、驗(yàn)收因素C7”等風(fēng)險(xiǎn)對項(xiàng)目目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)影響最大，屬于A類風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)重點(diǎn)管理，嚴(yán)加監(jiān)控，做好應(yīng)對措施。對于“組織因素C9、經(jīng)濟(jì)因素C2、安裝因素C6、資金因素C8、運(yùn)輸因素C10”等為B類因素，應(yīng)加強(qiáng)管理。對于“設(shè)計(jì)因素C5、政治因素C1、自然因素C3”等為C類因素，應(yīng)引起足夠的重視。
結(jié)語
本文通過層次分析法對檢測設(shè)備引進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，分析構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)的主要因素，綜合評估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的整體水平。汽車行業(yè)引進(jìn)的檢測設(shè)備主要以非標(biāo)設(shè)備為主，通過運(yùn)用層次分析法進(jìn)行檢測設(shè)備引進(jìn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理，對于提高項(xiàng)目的成功率，具有重要的意義。
參考文獻(xiàn)
[1]郭波 龔時(shí)雨 譚云濤等. 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理[M] 北京：電子工業(yè)出版社 2008
一、研究生科研績效評估的意義
研究生作為科學(xué)研究的生力軍和主力軍,對研究生的科研績效進(jìn)行評價(jià),一方面可以對研究生的科研能力進(jìn)行界定,并對職業(yè)定位具有一定指導(dǎo)意義,另一方面便于導(dǎo)師和學(xué)校掌握研究生可樣能力的整體培養(yǎng)質(zhì)量,便于對后續(xù)的政策和培養(yǎng)手段予以調(diào)整。
(一)研究生科研水平是衡量研究生素質(zhì)的重要標(biāo)準(zhǔn)
研究生不同于本科生培養(yǎng),其最顯著的差別即體現(xiàn)在科研水平的鍛煉和大幅提高,如果僅停留在單純考察研究生的考試成績,是難以反映研究生的實(shí)際素質(zhì)的,因此應(yīng)該強(qiáng)化研究生科研水平的提高,尋求對其水平的評價(jià)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
(二)研究生科研績效對學(xué)校整體科研的貢獻(xiàn)度不容忽視
高校教師的科研項(xiàng)目的完成要依賴于研究生從事的基礎(chǔ)工作,從近年發(fā)表的科研論文分析可以看出,各高校SCI論文至少有60%以上的第一作者是研究生,可見研究生的科研工作對學(xué)校的整體科研具有不容忽視的重要性,評價(jià)研究生的科研績效,也是對研究生的科研貢獻(xiàn)度的肯定。
(三)研究生科研績效合理評價(jià)是客觀公正認(rèn)識研究生培養(yǎng)質(zhì)量的重要途徑
研究生科研水平是衡量研究生素質(zhì)的重要標(biāo)準(zhǔn),只有客觀公正的評價(jià),才能發(fā)揮其效用和指揮棒作用,如果能建立起合理的評價(jià)體系,可以從中看出研究生的培養(yǎng)質(zhì)量,為研究生的培養(yǎng)政策提供指導(dǎo)性意見。
目前針對高校或院系這類群體的科研績效評估的研究和研究方法很多,但針對教師或研究生這里個(gè)體的科研績效評估的相關(guān)研究很少,幾乎沒有針對研究生科研績效評估的研究。從評價(jià)方法來看,已有的評估方法普遍存在片面性,而且人為干擾因素較多,更是缺乏規(guī)范的指標(biāo)體系和統(tǒng)一的評價(jià)專家系統(tǒng)。如何客觀地反映高校、院系、教師,特別是研究生的科研績效水平,加強(qiáng)科學(xué)性,減少盲目性,加強(qiáng)競爭性,激發(fā)科研工作活力,是當(dāng)前許多學(xué)者和高校科研管理者關(guān)心的熱點(diǎn)問題,其核心是需要比較目前采用的多種處理方法,找出最優(yōu)化的方法,建立一套全面、客觀、公正、便捷、可靠的綜合評估系統(tǒng),客觀地對科研績效進(jìn)行評估。
二、科研績效評估的研究現(xiàn)狀
績效評估方法最初用于企業(yè)管理,是約束與激勵(lì)企業(yè)發(fā)展的有效方法。所謂績效評估,績系指經(jīng)營者業(yè)績,效系指企業(yè)經(jīng)營效益。評估是指為達(dá)到一定目的,運(yùn)用特定指標(biāo),對照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),采取規(guī)定的方法,對事物做出價(jià)值判斷的一種認(rèn)識活動。企業(yè)績效評估是指運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和運(yùn)籌學(xué)方法,采用特定的指標(biāo)體系,對照統(tǒng)一的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),按照一定的程序,通過定量定性對比分析,就企業(yè)一定經(jīng)營期間的經(jīng)營效益和經(jīng)營者業(yè)績,做出客觀公正和準(zhǔn)確的綜合評判。
科研績效評估與企業(yè)的績效評估最大的不同在于評估的對象不同,因此評估的內(nèi)容和評估的方法必然也不同。國內(nèi)很多研究者對科研績效評估提出了很好的研究方法和思路。
辛艷偉(辛艷偉,2009)通過考察美國科研評估體系,全面介紹了美國科研評估的多種評估機(jī)構(gòu)及其運(yùn)作,以及評估內(nèi)容、程序、范圍和評估報(bào)告形式,并提出我國科研評估體系應(yīng)“成果評估必須區(qū)別對待,基礎(chǔ)科研重在自由探索”和“堅(jiān)持科研績效的定量評估與同行評議相結(jié)合”,但文中未指出其具體的評估方法。李繼懷(李繼懷等,2009)詳細(xì)闡述的科研績效評價(jià)的意義和科研績效評價(jià)的基本原則,也提出了科研績效定量評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的設(shè)計(jì)原則和評價(jià)指向,并初步給出了評價(jià)指標(biāo)分解表,對本課題的研究具有指導(dǎo)意義,但并未給出評價(jià)指標(biāo)的具體實(shí)現(xiàn)方法。田在蘭(田在蘭,2009)針對目前部分高校教師科研績效評估的現(xiàn)狀進(jìn)行剖析,并指出存在的問題;接著從評估指導(dǎo)思想、現(xiàn)行評估體制、學(xué)科差異性等角度進(jìn)行了原因探索;最后提出針對高校教師科研績效評估的優(yōu)化對策。對本課題研究也具有一定借鑒意義。
李鋒(李鋒等,2009)根據(jù)實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),初步建立了主要針對教師的科研績效評估指標(biāo),并按照目標(biāo)層次分析方法,給出了結(jié)論,但并未給出具體的實(shí)現(xiàn)方法和實(shí)際的評價(jià)效果。楊竹(楊竹等,2007)就高校院系的科研績效評估模型的構(gòu)建進(jìn)行了研究,提出了較為系統(tǒng)的三級指標(biāo)體系,但未涉及具體算法研究。
葉國榮(葉國榮,2009)利用基于主成分分析法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對高校院系的科研績效模型進(jìn)行了研究,具有一定借鑒意義,但缺乏實(shí)證研究和與其他方法的對比研究。
三、科研績效評估的主要研究方法概況比較
在已有的相關(guān)科研績效評估的研究中,采用的研究方法主要有比較層次分析法、模糊層次分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主成分分析法、聚類分析法等,每種方法都有其特點(diǎn)和適用范圍。
(一)層次分析法
層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,簡稱AHP)是美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty教授于20世紀(jì)70年代提出的一種定量與定性相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。從本質(zhì)上講,它是一種思維方法,即通過把復(fù)雜問題分解成各個(gè)組成因素,將這些因素按支配關(guān)系分組形成遞階層次結(jié)構(gòu),最終形成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、子準(zhǔn)則層和方案層等,通過兩兩比較的方法確定層次中諸因素的相對重要性。這種方法的特點(diǎn)是在對復(fù)雜的決策問題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,利用較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學(xué)化,從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題提供簡便的決策方法。尤其適合于對決策結(jié)果難于直接準(zhǔn)確計(jì)量的場合。
(二)F-AHP
F-AHP(FuzzyAnalyticHierarchyProcess,也稱模糊層次分析法),是在模糊數(shù)學(xué)中的綜合評價(jià)法的基礎(chǔ)上,在權(quán)重集的構(gòu)建上使用基于層次分析法的思想引入模糊一致性矩陣進(jìn)行評價(jià)的一種方法。它是一種對非定量事件做定量分析的簡便方法,也是對人們的主觀判斷做客觀描述的一種手段。通過引入模糊一致矩陣,可以方便快捷地實(shí)現(xiàn)決策由定性向定量的轉(zhuǎn)換,無需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)即可確定影響因素的權(quán)重。可以解決很多情況下我們不能很好地給出指標(biāo)權(quán)重,或者各指標(biāo)難于量化,或者一致性約束很難達(dá)到的問題。
(三)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
BP網(wǎng)絡(luò)是由Rumelhart、Hinton和Williams提出來的,是一個(gè)高度復(fù)雜的非線性動力學(xué)系統(tǒng),是一種多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由于其權(quán)值的調(diào)整采用反向傳播(BackPropagation)學(xué)習(xí)算法,故稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)過訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能對在輸入范圍內(nèi)的輸入信息自行處理,然后輸出經(jīng)過非線性轉(zhuǎn)換的誤差最小的信息。因此是一種人工智能的數(shù)據(jù)處理方法,可以根據(jù)已有數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)預(yù)測的功能。
(四)主成分分析法
主成分分析法是通過少數(shù)幾個(gè)主成分(即原始數(shù)據(jù)的線性組合)來解釋多變量的協(xié)方差,并有效地消除各個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)性,即使各指標(biāo)代表的信息不重疊。通過主成分分析可以減少變量數(shù)目,為后續(xù)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步處理提供便利。
(五)聚類分析法
根據(jù)同類事物應(yīng)具有相近特性,而不同事物在這些特性上差異較大的假定,將所研究的事物進(jìn)行分類,這種研究方法稱為聚類Cluster。有兩種方法進(jìn)行聚類分析,一種是并不指定最終的類數(shù),所有樣本不斷相聚,最終聚為一類,結(jié)論將在聚類過程中尋求,這種聚類稱為分層聚類。另一種是在指定了用于聚類分析的變量和類數(shù)后進(jìn)行的聚類,稱為快速樣本聚類。分層聚類方法因其產(chǎn)生的結(jié)果不在聚類的開始,也不在聚類的最終,而是在其過程中,研究者可根據(jù)實(shí)際需要在聚類過程適當(dāng)截取聚類結(jié)論,適用于科研績效的評估。
四、研究生科研績效評估方法比較研究的框架
(一)研究生科研績效考核指標(biāo)體系的構(gòu)建
分析構(gòu)成研究生科研績效的要素,建立起三級評價(jià)指標(biāo)體系,著重考慮學(xué)術(shù)成果、學(xué)術(shù)基礎(chǔ)、培養(yǎng)條件和導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)等幾個(gè)方面,學(xué)術(shù)成果著重考慮科研論文、專利和著作等產(chǎn)出、參與課題情況、參與學(xué)術(shù)交流情況等方面,學(xué)術(shù)基礎(chǔ)主要考察研究生入學(xué)前的學(xué)習(xí)情況和研究經(jīng)歷以及入學(xué)后的學(xué)習(xí)情況等,培養(yǎng)條件主要評價(jià)培養(yǎng)單位能夠提供的研究生培養(yǎng)環(huán)境和可供研究生課題開展的硬件條件等,導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)主要考慮導(dǎo)師的研究水平對研究生科研能力。
(二)研究生科研績效考核指標(biāo)體系的算法實(shí)現(xiàn)
針對構(gòu)建起的指標(biāo)體系進(jìn)行算法研究,對各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,便于后續(xù)的進(jìn)一步分析應(yīng)用,對于難以量化的數(shù)據(jù)采用定性表述,實(shí)行定量與定性評價(jià)的結(jié)合。
(三)研究生科研績效評價(jià)方法的比較分析
針對上述選取的評價(jià)對構(gòu)建的指標(biāo)體系和算法進(jìn)行模擬運(yùn)算,并比較不同方法的組合對結(jié)果的影響,找到最能反映實(shí)際情況的評價(jià)方法,并可以在此過程中適度調(diào)整上述指標(biāo)體系,以客觀公正為最終目標(biāo)。
(四)構(gòu)建研究生科研績效評價(jià)的軟件實(shí)現(xiàn),開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)
在上述研究基礎(chǔ)上,開發(fā)研究生科研績效評價(jià)的應(yīng)用系統(tǒng),可以考慮利用VC開發(fā),也可以考慮開發(fā)基于C/S的系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)上述的不同評價(jià)方法和指標(biāo)體系,給出每個(gè)研究生的科研績效評價(jià)意見。
(五)應(yīng)用研究生科研績效評價(jià)系統(tǒng),并進(jìn)行實(shí)證研究
將上述應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用于研究生的科研績效評價(jià),考察其是否能反映實(shí)際情況,并適度調(diào)整上述指標(biāo)體系和評價(jià)方法,如果可行,可將該系統(tǒng)與研究生的學(xué)年鑒定結(jié)合,提供一種參考依據(jù)。
參考文獻(xiàn):
1、辛艷偉.美國科研評估體系對我國科研管理的借鑒[J].農(nóng)業(yè)科技管理,2009(4).
2、李繼懷,金永龍.機(jī)制創(chuàng)新:高校科研績效評價(jià)體系的構(gòu)建[J].現(xiàn)代教育管理,2009(6).
3、田在蘭.優(yōu)化中國高校教師的科研績效評估體系研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2009(18).
4、李鋒,葛世倫,尹潔.高校科研績效評價(jià)模型研究[J].科技管理研究,2009(7).
5、楊竹,伍群,袁軍等.高校院系的科研績效評估模型和計(jì)量體系研究[J].西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2007(6).
6、葉國榮.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校院系科研績效評價(jià)模型[J].浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào),2009(2).
關(guān)鍵詞：模糊層次分析法；科技型中小企業(yè)；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
中圖分類號：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-176X(2009)06-0084-04
一、引 言
科技型中小企業(yè)是以高新技術(shù)及產(chǎn)品的研制開發(fā)、生產(chǎn)轉(zhuǎn)化和銷售經(jīng)營為主體業(yè)務(wù)的中小企業(yè)。實(shí)行自籌資金、自主經(jīng)營、自負(fù)盈虧、自我發(fā)展、自我約束的以市場為導(dǎo)向的知識密集型企業(yè)。與傳統(tǒng)企業(yè)相比，科技型中小企業(yè)既有一般中小企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營特點(diǎn)，又有高技術(shù)發(fā)展的特點(diǎn)，綜合起來看具有以下特點(diǎn): (1)創(chuàng)新性。(2) 高投入、高成長、高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)。（3）資金需求比例成幾何級數(shù)增長、資金需求持續(xù)性強(qiáng)，頻率高。
截止到2007年底，我國共有高新技術(shù)型企業(yè)34 997家，長期從業(yè)技術(shù)人員38.21萬人，2007年的高新技術(shù)產(chǎn)品銷售收入為411 577.09萬元［1］。一般來說，對科技型中小企業(yè)作出如下定量界定：(1)職工人數(shù)不超過500人，大專以上學(xué)歷的科技人員占職工總數(shù)的比例不低于30%。(2)企業(yè)每年用于高新技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)的經(jīng)費(fèi)不低于年總收入的3%。(3)直接從事研發(fā)的科技人員占職工總數(shù)的10%以上。(4)技術(shù)性收入與高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值的總和占企業(yè)當(dāng)年總收入的比例不低于50%［2］。
經(jīng)過多年的快速增長，科技型中小企業(yè)已經(jīng)成我國最活躍的企業(yè)創(chuàng)新群體，是科技成果產(chǎn)業(yè)化的重要力量。然而，在競爭激烈的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，日趨加劇的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)刻威脅著科技型中小企業(yè)的生存和發(fā)展，特別是2008 年以來，我國科技型中小企業(yè)受國際金融危機(jī)的影響，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問題日益突出。在此背景下，本文依據(jù)模糊層次分析法對科技型中小企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià)，希望能對我國科技型中小企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理工作提供一定的借鑒，以促進(jìn)科技型中小企業(yè)的健康發(fā)展。
二、模糊層次分析法
模糊層次分析法(Fuzzy AHP)是模糊數(shù)學(xué)和AHP法相結(jié)合的產(chǎn)物，是層次分析法(AHP)在模糊條件下的擴(kuò)展。其核心是用三角模糊數(shù)表示比較判斷的方法構(gòu)造判斷矩陣，克服了在AHP方法中人的主觀判斷、選擇、偏好對結(jié)果影響很大的缺陷，使決策更趨合理。它簡化了人們判斷目標(biāo)相對重要性的復(fù)雜程度，借助模糊判斷矩陣實(shí)現(xiàn)決策由定性向定量方便、快捷的轉(zhuǎn)換，直接由模糊判斷矩陣構(gòu)造模糊一致性判斷矩陣，使判斷的一致性問題得到解決。
1.三角模糊數(shù)的定義及運(yùn)算規(guī)則
M為實(shí)數(shù)集R上的一個(gè)三角模糊數(shù)，R［0，1］，M的隸屬函數(shù)U(x)可用下式表示［3］：
5.合成總排序
根據(jù)各層的層次單排序,從最高層到最低層逐層計(jì)算出同一層次所有元素相對于最高層(目標(biāo)層)相對重要性的排序權(quán)重。根據(jù)各個(gè)因素的重要性排序,就可以看出各指標(biāo)對總目標(biāo)的影響。
三、模糊層次分析法在科技型中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中的應(yīng)用
1.科技型中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素評價(jià)指標(biāo)體系的建立
在競爭激烈的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，科技型中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)貫穿于企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)，針對不同的財(cái)務(wù)主體和財(cái)務(wù)對象、財(cái)務(wù)活動和財(cái)務(wù)關(guān)系，各有不同的表現(xiàn)形式，形成不同的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)類別。根據(jù)科技型中小企業(yè)的特點(diǎn)，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要來自技術(shù)創(chuàng)新、籌資活動和企業(yè)擴(kuò)張三個(gè)活動。同時(shí)，依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)資料,本文建立了如圖1所示的科技型中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,在這個(gè)基礎(chǔ)上，利用模糊層次分析法來評價(jià)各因素對科技型中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響程度的大小。
2.根據(jù)專家打分，構(gòu)造模糊風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣
模糊層次分析法采用群組決策，可以進(jìn)行專家三角模糊評分，在層次分析結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上構(gòu)造各層次元素的模糊風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣。本文通過對科技型中小企業(yè)高層管理人員、高校學(xué)者和財(cái)務(wù)咨詢公司主要工作人員的調(diào)查與咨詢，得到了層次的風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣如表1、表2和表3所示。
3.排序
設(shè)各個(gè)元素的模糊綜合重要程度值為Si,根據(jù)公式(1)計(jì)算兩個(gè)準(zhǔn)則層相比較的綜合程度值
S1=(0.225,0.354,0.45), S2=(0.264,0.245,0.371)。根據(jù)公式(2)和(3)得到層次單排序ω′=(0.694,0.306)。利用公式(4)進(jìn)行歸一化，得準(zhǔn)則層相對于目標(biāo)層的權(quán)重向量:ω=(0.715,0.285)T
計(jì)算指標(biāo)層相對準(zhǔn)則層權(quán)重，重復(fù)上面的步驟。限于篇幅，這里給出權(quán)重向量ω1=(0.203,0.277,0.134,0.194,0.192)T ω2=(0.221,0.275,0.127,0.186,0.192)T。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)各層的層次單排序,從最高層到最低層逐層計(jì)算出同一層次所有元素相對于最高層(目標(biāo)層)相對重要性的排序權(quán)重，各指標(biāo)的權(quán)重大小及排序如表7所示。
根據(jù)上述綜合評價(jià)結(jié)果，通過表7，可以看出各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素對科技型中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重大小依次是技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、籌資風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)擴(kuò)張風(fēng)險(xiǎn)和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)等。因此，科技型中小企業(yè)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)時(shí)應(yīng)將技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)擺在第一位，注重籌資風(fēng)險(xiǎn)，適當(dāng)控制企業(yè)的擴(kuò)張速度，關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，從而最大限度地降低科技型中小企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
四、結(jié) 論
科技型中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評價(jià)是一項(xiàng)系統(tǒng)的工作，通常牽涉到諸多的定性和定量的變量。本文結(jié)合三角模糊數(shù)和層次分析法,提出了基于模糊層次分析法的科技型中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。由于風(fēng)險(xiǎn)一般很難用確切的數(shù)值表示,專家打分時(shí)采用三角模糊數(shù),體現(xiàn)了專家判斷時(shí)的模糊性和不確定性,能夠改善傳統(tǒng)層次分析法使用點(diǎn)值打分存在的不足。該方法操作簡單,在實(shí)際應(yīng)用中切實(shí)可行,易于推廣。
參考文獻(xiàn)：
［1］ 2007年科技年鑒［EB/OL］.
［2］ 李華軍.CEPA條件下廣東科技型中小企業(yè)資本市場融資研究［D］.廣州：廣東工業(yè)大學(xué)碩士論文，2006.
［3］ 朱松嶺， 周平，等.基于模糊層次分析法的風(fēng)險(xiǎn)量化研究［J］.計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2004，(8).
［4］ 呂躍進(jìn).基于模糊一致矩陣的模糊層次分析法的排序［J］.模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué), 2002, 16 (2) : 79-85.
［5］ 宋光興,楊德禮.模糊判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)及一致性改進(jìn)方法［J］.系統(tǒng)工程, 2003, 16(2): 110-116.
關(guān)鍵詞：層次分析法 軟件外包業(yè) 競爭力
一、影響中印度軟件外包業(yè)競爭力因素的分析
軟件外包業(yè)是進(jìn)行與軟件產(chǎn)品相關(guān)的開發(fā)、生產(chǎn)、銷售和信息技術(shù)服務(wù)等的技術(shù)性產(chǎn)業(yè)。軟件外包業(yè)是個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，它具有不同于其它產(chǎn)業(yè)的特征。根據(jù)軟件外包業(yè)的特點(diǎn),其競爭力評價(jià)可以概括為以下幾個(gè)方面: ①人力資源。人才是軟件外包業(yè)中最寶貴的資源,軟件企業(yè)內(nèi)部的人員構(gòu)成及人員質(zhì)量決定了企業(yè)的軟件開發(fā)和外包服務(wù)水平。②管理質(zhì)量。ISO9000和CMM認(rèn)證在一定程度上表明了中印兩國該產(chǎn)業(yè)的開發(fā)軟件的能力。③企業(yè)規(guī)模。軟件業(yè)講究規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因此，企業(yè)規(guī)模越大，該產(chǎn)業(yè)的競爭力就越強(qiáng)。④政府政策環(huán)境。政府這只“看得見的手”在一定意義上說是能夠影響或改變前述三個(gè)因素的更高級的管理力量。印度軟件外包業(yè)的高速發(fā)展就是受益于政府政策強(qiáng)有力的推動。
二、中印軟件外包業(yè)競爭力評價(jià)
層次分析法(簡稱AHP)是20世紀(jì)70年代由美國運(yùn)籌學(xué)教授T.L.Satty提出的一種簡便、靈活而又實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法。AHP方法把人對復(fù)雜問題的決策過程數(shù)學(xué)化。它先將一個(gè)問題分解為若干層次，每一層次又包含若干要素，然后對同一層次各要素以上一層次的要素為準(zhǔn)則進(jìn)行兩兩比較、判斷和計(jì)算，以獲得各要素的權(quán)重，從而為選擇最優(yōu)方案提供依據(jù)。由上述分析可以看出,影響中印軟件外包業(yè)競爭力的4個(gè)要素,少數(shù)可用客觀指標(biāo)描述和分析,多數(shù)則只能用主觀指標(biāo)去描述,因而我們采用AHP對咨詢兩國該產(chǎn)業(yè)的競爭力進(jìn)行評價(jià)。
第一步 建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型。
圖1中印軟件外包業(yè)競爭力層次結(jié)構(gòu)模型
第二步 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣。
建立遞階層次結(jié)構(gòu)后,接下來就要邀請專家對準(zhǔn)則層因素和待評國家層因素進(jìn)行判斷和比較,構(gòu)造判斷矩陣。我們采用1～9比例標(biāo)度(其含義見表1),將定性判斷定量化。由此構(gòu)造出若干個(gè)兩兩比較判斷矩陣,如表2～表6所示。
表1 1—9比例標(biāo)度
標(biāo)度
含 義
1
2個(gè)元素相比,同等重要
3
2個(gè)元素相比,一個(gè)比另一個(gè)稍微重要
5
2個(gè)元素相比,一個(gè)比另一個(gè)明顯重要
7
2個(gè)元素相比,一個(gè)比另一個(gè)強(qiáng)烈重要
9
2個(gè)元素相比,一個(gè)比另一個(gè)極端重要
2、4、6、8、
2,4,6,8上述相鄰標(biāo)度的中間值
倒數(shù)值
若元素i與j比較得aij,則元素j與i比較得1/aij
表2 準(zhǔn)則層判斷矩陣
U
U1
U2
U3
U4
權(quán) 重
U1
1
1
2
2
0.3333
U2
1
1
2
2
0.3333
U3
1/2
1/2
1
1
0.1667
U4
1/2
1/2
1
1
0.1667
從表2中得到的各個(gè)因素的權(quán)重值可以看出,軟件外包業(yè)競爭力的4個(gè)影響因素的重要性排序依次為:人力資源、管理質(zhì)量、企業(yè)規(guī)模、政府政策。
第三步 層次總排序及整體一致性檢驗(yàn)。由層次單排序計(jì)算出準(zhǔn)則層(Ui)相對于目標(biāo)層(U)的排序向量Wj(j=1,…,4)以及企業(yè)層相對于準(zhǔn)則層的權(quán)重Cij(i=A、B,j=1,…,4),則企業(yè)層相對于目標(biāo)層的層次總排序可通過公式Di=∑CijWj（i=A、B,j=1……4 ）計(jì)算出來,結(jié)果列于表9中。
層次總排序隨機(jī)一致性比率C.R.= ∑Wj(j=1—4)×C.I.j/∑Wj×R.I.j[j=1—(n-4)]=0.0523＜0.1, 通過層次總排序一致性檢驗(yàn),所有判斷具有整體的一致性。由表9可以看出,A、B兩國軟件外包產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)的最后排序值A(chǔ)為0.7720,B為0.2280,印度軟件外包業(yè)競爭力明顯強(qiáng)于中國該產(chǎn)業(yè)。
表9 中印軟件外包業(yè)競爭力評價(jià)AHP模型的總排序結(jié)果
U1
U2
U3
U4
合成
權(quán)重
0.3333
0.3333
0.1667
0.1667
A
0.75
0.8327
0.8
0.6667
0.7720
B
0.25
0.1673
0.2
0.3333
0.2280
三 結(jié)論與建議
通過上述對中印兩國軟件外包業(yè)的定量評價(jià)，最終得償還出印度軟件外包業(yè)的競爭力綜合權(quán)重，印度為0.772，而中國為0.228。從綜合權(quán)重上可以看出中國和印度在軟件外包業(yè)上還是有一定的差距的。因此，應(yīng)該借鑒印度模式、找到差距，發(fā)展軟件外包，進(jìn)行政策調(diào)整和加強(qiáng)管理管理。
1. 重視軟件教育和培訓(xùn)，注重人才培養(yǎng)。
借鑒印度軟件人才培養(yǎng)模式，充分發(fā)揮各方優(yōu)勢，如教育部門、軟件協(xié)會、軟件企業(yè)、計(jì)算機(jī)職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等等，以完善我國的軟件人才教育和培訓(xùn)體系。
2. 建立適應(yīng)國際化競爭的管理規(guī)則，提高軟件開發(fā)質(zhì)量。
市場和客戶對軟件功能、開發(fā)進(jìn)度和質(zhì)量的要求不斷提高，市場競爭日益激烈，因此，企業(yè)無論規(guī)模大小，要想提升企業(yè)的競爭力，大幅度提高開發(fā)能力，走向世界，都應(yīng)該按照規(guī)范化的方法管理軟件研發(fā)過程。
3. 培育大型骨干龍頭軟件企業(yè)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。
加快建立軟件企業(yè)產(chǎn)權(quán)交易市場，積極發(fā)展軟件的產(chǎn)權(quán)交易體系，鼓勵(lì)有實(shí)力的骨干企業(yè)，通過產(chǎn)權(quán)交易等方式并購或控股中小軟件企業(yè)，向集團(tuán)化方向發(fā)展。
4. 進(jìn)一步發(fā)揮政府在軟件外包業(yè)中的作用。
軟件產(chǎn)業(yè)在我國還屬于幼稚產(chǎn)業(yè)，政府應(yīng)給予更多的政策扶持。實(shí)行稅收優(yōu)惠。借鑒印度經(jīng)驗(yàn)，實(shí)施軟件企業(yè)零稅賦，對完全用于出口軟件的設(shè)備實(shí)行零關(guān)稅。鼓勵(lì)軟件企業(yè)發(fā)展外包業(yè)。降低企業(yè)的成本，推動企業(yè)擴(kuò)大產(chǎn)出和規(guī)模，提高增長率和增強(qiáng)競爭力。
［參考文獻(xiàn)］
1. 王磊
層次分析法的應(yīng)用
科技信息,2007(25)
2. 任劍新 層次分析法在我國中小企業(yè)競爭力評價(jià)中的應(yīng)用
系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2003;(8)
5. 李麗娟 中國軟件產(chǎn)業(yè)國際競爭力決定因素的研究
武漢理工大學(xué)碩士論文 2005（11）
6. 霍梅
近年來，甘肅省大力發(fā)展中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，把中醫(yī)藥科技創(chuàng)新作為發(fā)展新的戰(zhàn)略目標(biāo)，把中醫(yī)藥科技創(chuàng)新作為富省興民的區(qū)域首位產(chǎn)業(yè)，全力推進(jìn)其持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展，促使甘肅省中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、市場化和產(chǎn)業(yè)化。
一、研究方法
本文采取綜合指數(shù)法和AHP法作為評價(jià)研究甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新體系的主要方法，其確定甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新的指標(biāo)方案權(quán)值與實(shí)際情況符合度高，具有較強(qiáng)的邏輯性、實(shí)用性和系統(tǒng)性，能準(zhǔn)確地得出各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。
（一）綜合指數(shù)法
綜合指數(shù)法也稱綜合評判法，其將甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新體系分解成若干不同的更低一級的子系統(tǒng)，選取具有典型性的各子系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)，再劃分其表現(xiàn)程度的不同等級。歸一化各子系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)之后，將各評價(jià)因子的指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行權(quán)重疊加，獲得各子系統(tǒng)的評價(jià)總指標(biāo)數(shù)值。最后，將每個(gè)子系統(tǒng)評價(jià)總指標(biāo)數(shù)值按照權(quán)重進(jìn)行疊加，得到各不同單元中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新指數(shù)數(shù)值。綜合分析各不同單元中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新指數(shù)數(shù)值后，才能科技創(chuàng)的評價(jià)。
綜合評判法模型，主要表現(xiàn)形式為：
式中：iW為第i單元評價(jià)指數(shù)數(shù)值；j為評價(jià)指數(shù)；ia為第j單元評價(jià)指數(shù)在第i評價(jià)單元的賦值；jb為第j個(gè)評價(jià)指數(shù)的權(quán)重；m為評價(jià)單元數(shù)；p為評價(jià)指數(shù)數(shù)值。
其權(quán)重確定均采用AHP法。
（二）AHP法
AHP法即層次分析法，一般應(yīng)用于管理、社會等較為復(fù)雜系統(tǒng)的分析決策。
運(yùn)用層次分析法是一種確定權(quán)重的比較好的方法，它是一種定量與定性評價(jià)相結(jié)合的方法。運(yùn)用層次分析法確定權(quán)重，由于中醫(yī)藥科技創(chuàng)新體系的構(gòu)成要素復(fù)雜多樣。首先把中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新體系層次化，分解成中醫(yī)藥科研機(jī)構(gòu)從業(yè)率等五個(gè)方面，將問題層次化，建立起多層次的評估結(jié)構(gòu)模型：
式中：U={1u2 u∧mu }是u價(jià)因素集。
若比較判斷因素iu與j u得iju，則ji u =1/iju。
依據(jù)矩陣，應(yīng)用線性代數(shù)相關(guān)知識，計(jì)算得到T的最大特征值所對應(yīng)的特征向量，然后將其歸一化處理，可得權(quán)數(shù)分配。
二、甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新指標(biāo)體系的構(gòu)建
在建立評價(jià)指標(biāo)體系篩選評價(jià)因子，本文立足甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新體系的關(guān)鍵性影響因素，根據(jù)甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新體系的評價(jià)指標(biāo)特征，以研究研究中醫(yī)藥科技發(fā)展創(chuàng)新為目標(biāo)層，以中醫(yī)藥科研機(jī)構(gòu)從業(yè)率、中醫(yī)藥科研實(shí)驗(yàn)室的分布率、中醫(yī)藥核心期刊的論文數(shù)、中藥發(fā)明專利授權(quán)數(shù)以及國家科學(xué)技術(shù)獎勵(lì)數(shù)為方案層，建立中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新評價(jià)體系的遞階層次結(jié)構(gòu)：中醫(yī)藥科技創(chuàng)新體系――中醫(yī)藥科研機(jī)構(gòu)從業(yè)率、中醫(yī)藥科研實(shí)驗(yàn)室分布、中醫(yī)藥核心期刊發(fā)表率、中醫(yī)藥發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、國家科學(xué)技術(shù)獎勵(lì)數(shù)。
從以上5個(gè)評價(jià)指標(biāo)共同構(gòu)成影響甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新評價(jià)指標(biāo)體系因素。
三、實(shí)證研究
（一）AHP法確定甘肅中醫(yī)藥科技發(fā)展創(chuàng)新體系因素權(quán)重
（二）綜合指數(shù)法對中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新體系的綜合評價(jià)
圖1甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新體系評價(jià)因子數(shù)值情況
甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新是一項(xiàng)探索性工作。由于甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新的構(gòu)成要素的多元性，本文主要對甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新體系的影響因子進(jìn)行分析，從中醫(yī)藥科研機(jī)構(gòu)的從業(yè)率等五個(gè)方面組成：中醫(yī)藥科研機(jī)構(gòu)從業(yè)率（權(quán)重0.6414）、中醫(yī)藥科研實(shí)驗(yàn)室分布率（權(quán)重0.0711）、中醫(yī)藥核心期刊發(fā)表率（權(quán)重0.2756）、中醫(yī)藥發(fā)明專利授權(quán)率（權(quán)重0.0322）、國家科學(xué)技術(shù)獎勵(lì)率（權(quán)重0.0215）。
四、結(jié)論
綜合運(yùn)用層次分析法和綜合指數(shù)法對甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新進(jìn)行評價(jià)能較好的反映中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)狀況，綜合研究影響甘肅中醫(yī)藥發(fā)展科技創(chuàng)新體系的關(guān)鍵性評價(jià)因子。
從評價(jià)結(jié)論中得出，若要推進(jìn)甘肅中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的持續(xù)發(fā)展，則應(yīng)豐富、發(fā)展傳統(tǒng)中醫(yī)相關(guān)理論，發(fā)揮甘肅中醫(yī)藥在國民疾病預(yù)防、控制等方面的特色、優(yōu)勢，提升中醫(yī)藥治未病技術(shù)和中醫(yī)藥康復(fù)服務(wù)能力，提升甘肅民族醫(yī)藥科技創(chuàng)新能力；強(qiáng)化甘肅中藥資源的保護(hù)利用，推動當(dāng)?shù)孛褡遽t(yī)藥的臨床醫(yī)療服務(wù)規(guī)范化，推動甘肅中藥產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效；持續(xù)推進(jìn)甘肅中醫(yī)藥的傳承、創(chuàng)新，增強(qiáng)甘肅中藥保護(hù)、發(fā)展，將甘肅中醫(yī)藥人才作為該領(lǐng)域科技創(chuàng)新的第一要素，加快甘肅中醫(yī)藥走向世界。
參考文獻(xiàn)：
Abstract At present, the surface water source heat pump has been developed rapidly in our country. But as lacking a further study in water characters and the use of heat pump system in appropriate, it led some blindess to the practical projects, and to some extent it affected the promotion and application of the surface water source heat pump. In this essay, the Multi-objective Fuzzy Comprehensive Evalaution is to be used as study method, and Improved Analytic Hierarchy Process is used to fix weight. In addition, a lot of study and evalaution, which laid a preliminary basis to construct the suitability of the surface water source heat pump, are made in this paper.
關(guān)鍵詞地表水源熱泵模糊評價(jià)法改進(jìn)層次分析法適宜性
Key words:Surface water heat pumpFuzzy evalaution
Improved Analytic Hierarchy Process Adaptability
中圖分類號：TU74文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：
1．引言
地表水源熱泵在我國的發(fā)展起步較晚，應(yīng)用不多，只是近幾年在南方水資源較為豐富的地區(qū)有所發(fā)展。針對這一情況本文進(jìn)行了相應(yīng)評價(jià)體系建立的初步研究。
2．評價(jià)體系建立的原則
要建立一個(gè)比較合理全面的評價(jià)體系必須遵循以下原則：
科學(xué)性，所選的指標(biāo)體系具有明確的科學(xué)內(nèi)涵，層次鮮明，整體結(jié)構(gòu)簡單；
完整性，所選指標(biāo)能全面反映地表水源熱泵適宜性的內(nèi)涵，同時(shí)要簡潔，避免信息重疊的指標(biāo)；
可操作性，所選指標(biāo)要考慮資料獲得的可能性，便于計(jì)算、操作及應(yīng)用。
3．評價(jià)體系的構(gòu)建方法及評價(jià)指標(biāo)的選取
3．1構(gòu)建方法
對于難于進(jìn)行分析的復(fù)雜問題可采用層次分析法加以解決。本文即是用該方法來構(gòu)建評價(jià)體系，如圖1所示。
3．2指標(biāo)的選取
3．2．1水資源因素
①水溫
水源熱泵的應(yīng)用是以水為低位冷熱源，所以水溫是首要考慮的關(guān)鍵因素。根據(jù)美國制冷學(xué)會ARI320標(biāo)準(zhǔn)，開式系統(tǒng)水源熱泵對水溫的要求：5～38℃，在水溫10～22℃之間運(yùn)行時(shí)能效比較高[7]。因此，一般情況下，水源熱泵系統(tǒng)對水溫的要求：冬季12～22℃；夏季18～30℃。
②水質(zhì)
水源熱泵機(jī)組對水質(zhì)的要求是：水質(zhì)穩(wěn)定、澄清、不腐蝕、不滋生微生物或生物，不會造成機(jī)組嚴(yán)重結(jié)垢。
③水量
水量充足，供水穩(wěn)定。水量充足是指不但能滿足建筑物的負(fù)荷要求，機(jī)組的性能，還要滿足換熱溫差的要求。
④水體熱承載能力
假設(shè)夏季地表水溫取27℃，冷卻水的進(jìn)出口溫差為5℃，換熱后，水溫會上升到32℃[8]，對于小型水體，在夏季可能無法滿足建筑物的負(fù)荷要求，從而影響機(jī)組運(yùn)行的穩(wěn)定性，這就涉及到水體的熱承載能力。
3．2．2氣象因素
①年平均氣溫
氣溫也會影響水溫，例如在嚴(yán)寒地區(qū)冬季有冰封現(xiàn)象，不利于取水。
②年降水量
地表水的補(bǔ)充主要來源于降水，例如汛期，河流、湖泊的水位較高，流量大，水量豐富；枯水期水位降低，水量減小，這主要對系統(tǒng)的取水位置帶來一定影響。
3．2．3熱泵機(jī)組
①取水能耗
對于地表水源熱泵，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，如果對水泵等能耗設(shè)備的選型不當(dāng)或控制不當(dāng)，會造成水泵的能耗過高，甚至大于熱泵機(jī)組的所節(jié)約的能耗，從而達(dá)不到節(jié)能效果。
②節(jié)能效率[10]
供暖空調(diào)的一次能源利用率即節(jié)能指數(shù)。不同地區(qū)對冷熱負(fù)荷要求不同，地表水溫也不相同，其能源利用效率不同。
3．2．4社會經(jīng)濟(jì)因素[2]
①人口密度
由于熱泵系統(tǒng)的初投資較高，在人口密度不大的地區(qū)建立熱泵系統(tǒng)是不經(jīng)濟(jì)的。
②人均GDP
人均GDP反映了一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)水平的高低直接影響熱泵系統(tǒng)的初投資及使用狀況。
4．評價(jià)因子的權(quán)重分析
4．1傳統(tǒng)層次分析法存在的問題
傳統(tǒng)的層次分析法一般采用由薩迪提出的1-9標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣，但在實(shí)際應(yīng)用中，考慮的因素較多，決策者很難判斷各因素的相對重要性。此外，傳統(tǒng)的層次分析方法還要對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，工作量大。
4．2改進(jìn)層次分析法在確定權(quán)重系數(shù)中的應(yīng)用
本文利用0，1，2三標(biāo)度法來構(gòu)造判斷矩陣，其含義如下：
③計(jì)算比較矩陣的最優(yōu)傳遞矩陣
利用公式來求得，其中，
求得最優(yōu)傳遞矩陣
④將最優(yōu)傳遞矩陣轉(zhuǎn)化為一致判斷矩陣
根據(jù)公式求得一致判斷矩陣為
⑤求出一致判斷矩陣的特征向量，再歸一化
用方根法[16]求得一致判斷矩陣C的特征向量，
得，
歸一化，，得
同理，可將其他各層次的權(quán)重值依次求出[15]。
5．結(jié)論與展望
由于我國地表水源熱泵存在發(fā)展?jié)摿Γ嬖谝欢ǖ拿つ啃裕瑸榭朔@一缺點(diǎn)，建立其適宜性評價(jià)體系是有必要的。利用層次分析法建立評價(jià)體系是目前較為常見的方法，該方法計(jì)算簡單，便于分析，但構(gòu)造判斷矩陣時(shí)不便進(jìn)行判斷，而且需要一致性檢驗(yàn)，計(jì)算量大，本文利用了改進(jìn)層次分析法避免了這些問題，從而初步建立了評價(jià)體系。
參考文獻(xiàn)
⒈ 潘潔，劉傳聚．謹(jǐn)防地表水源熱泵可能引起的熱污染．能源技術(shù)．第28卷第5期2007年10月：287-290．
⒉ 王貴玲，劉云等．我國地下水源熱泵應(yīng)用適宜性評價(jià)．
⒊ 劉立才，王金生等．北京城市規(guī)劃區(qū)水源熱泵系統(tǒng)應(yīng)用適宜性分區(qū)．水文地質(zhì)工程地質(zhì)．2006年第6期：15-17．
⒋ 王亞斌，張海濤等．天津市水源熱泵系統(tǒng)水文地質(zhì)條件適宜性評價(jià)方法研究．地溫資源與地源熱泵技術(shù)應(yīng)用論文集：72-79．
⒌ 梁靈君，王樹謙，王慧勇．區(qū)域水資源安全評價(jià)研究初探．東北水利水電．2006年第4期：12-18．
⒍ 馮霞，吳以中等．水源地水質(zhì)安全評價(jià)指標(biāo)體系研究．安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)．2008，36（14）：5968-5970．
⒎ 劉婷婷，彭建國等．水源熱泵在湖南地區(qū)推廣的可行性探討．中央空調(diào)市場．2006年第3輯：40-42．
⒏ 地源熱泵工程技術(shù)指南．
⒐ 盛連喜，劉偉等．熱污染對陡河水庫魚類及其水環(huán)境的影響．環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)．第10卷第4期1990年12月：453-463．
⒑ 吳榮華，張承虎等．江河湖海地表水源熱泵系統(tǒng)節(jié)能與環(huán)境評價(jià)．哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)．第40卷第2期2008年2月：226-229．
⒒ 吳孟達(dá)等 編著．?dāng)?shù)學(xué)建模的理論與實(shí)踐．國防科技大學(xué)出版社．
⒓ 沈繼紅，施久玉等編著．?dāng)?shù)學(xué)建模．哈爾濱工程大學(xué)出版社．
⒔ 李雪梅．基于改進(jìn)AHP法確定的權(quán)重在土壤重金屬污染環(huán)境質(zhì)量評價(jià)方法中的應(yīng)用研究．天津：天津師范大學(xué)，2004．
⒕ 趙中奇．帶有自調(diào)節(jié)功能的層次分析法．控制與決策，1992，7（1）：53-57．
⒖ 楊開，王洪喜等．水環(huán)境安全評價(jià)體系的指標(biāo)賦權(quán)研究．環(huán)境科學(xué)與技術(shù)．第31卷第8期：129-131．
⒗ 李傳哲，于福亮，鮑衛(wèi)鋒 等．改進(jìn)層次分析法在影響因素分析中的應(yīng)用．節(jié)水灌溉?2006年第5期：47-49．
