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首頁(yè) 精品范文 指紋技術(shù)論文

指紋技術(shù)論文

時(shí)間:2022-12-16 10:15:58

開(kāi)篇:寫(xiě)作不僅是一種記錄,更是一種創(chuàng)造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇指紋技術(shù)論文,希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進(jìn)步。

指紋技術(shù)論文

第1篇

關(guān)鍵詞:注冊(cè);識(shí)別;圖像獲取

1.指紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展

在生活中較常見(jiàn)的指紋識(shí)別應(yīng)用有:指紋鎖、指紋考勤、指紋門(mén)禁、指紋保管箱、筆記本電腦指紋登陸模塊、手機(jī)指紋開(kāi)機(jī)驗(yàn)證模塊、指紋網(wǎng)上銀行。相信隨著技術(shù)發(fā)展成熟,應(yīng)用成本越來(lái)越低,指紋識(shí)別技術(shù)會(huì)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用到我們?nèi)粘I钪衼?lái)。

指紋識(shí)別由于其電子門(mén)鎖技術(shù)的成熟和成本降低,開(kāi)始徹底走向民用。國(guó)內(nèi)生物識(shí)別未來(lái)將形成上百億元的市場(chǎng),其中安防業(yè)是最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一,市場(chǎng)空間很大。目前,羅湖口岸已經(jīng)用了指紋通關(guān),德國(guó)將指紋識(shí)別付款應(yīng)用到某些超市中。預(yù)計(jì)指紋門(mén)禁、指紋讀卡器、指紋智能鎖,指紋門(mén)禁考勤一體機(jī)及相關(guān)指紋身份識(shí)別系統(tǒng)將會(huì)迅速普及到每一個(gè)安全防范項(xiàng)目和智能大廈,目前國(guó)內(nèi)年門(mén)禁安裝數(shù)量大約是在50萬(wàn)門(mén)以上,其中指紋識(shí)別的在門(mén)禁應(yīng)用大概只有1%左右,而一般國(guó)外這個(gè)比例大約應(yīng)為20%以上。換句話說(shuō),在國(guó)內(nèi)安防業(yè),生物識(shí)別產(chǎn)品的市場(chǎng)缺口在9.5萬(wàn)臺(tái)左右,另一個(gè)比較明顯的狀況是,目前專門(mén)從事指紋讀頭和電子門(mén)鎖指紋門(mén)禁生產(chǎn)和銷(xiāo)售企業(yè)很少,所以綜合起來(lái)看這個(gè)市場(chǎng)有兩個(gè)明顯的特點(diǎn):市場(chǎng)大,競(jìng)爭(zhēng)少。

社會(huì)在不斷的進(jìn)步,身份的鑒別工作也提出越來(lái)越高的要求,在各種生物特征識(shí)別技術(shù)中,歷史最悠久、使用最廣泛的無(wú)疑是指紋識(shí)別技術(shù),是一種相對(duì)比較成熟的身份鑒別方法,無(wú)論是在科學(xué)研究還是在工業(yè)界的實(shí)際應(yīng)用中都得到了人們的廣泛關(guān)注。盡管指紋識(shí)別技術(shù)在研究與使用得到了關(guān)注,但其發(fā)展還是不能滿足社會(huì)日益增長(zhǎng)的需求,究其原因是指紋識(shí)別在識(shí)別率、穩(wěn)定性以及識(shí)別速度等方面還不能夠滿足實(shí)際使用時(shí)的要求。

 2.指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

   毫無(wú)疑問(wèn),指紋識(shí)別技術(shù)具有廣泛的市場(chǎng)前景,其社會(huì)效益及經(jīng)濟(jì)效益是具大的,一般的自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)都需要有四個(gè)過(guò)程,即指紋圖像的獲取、指紋圖像的處理、指紋特征提取和指紋匹配,也就是說(shuō),指紋識(shí)別的大部分工作都是數(shù)字圖像處理的工作,而本文的主要研究?jī)?nèi)容也是數(shù)字圖像處理在指紋識(shí)別中的應(yīng)用。在數(shù)字圖像處理中,圖像獲取就是把一幅模擬圖像(如照片、畫(huà)片等)轉(zhuǎn)換成適合計(jì)算機(jī)或數(shù)字設(shè)備的數(shù)字信號(hào)。這一過(guò)程主要包換攝取圖像、光電轉(zhuǎn)換、數(shù)字化等步驟,而指紋圖像的獲取就是通過(guò)一定的設(shè)備采集手指表面的指紋凹凸信息同時(shí)將之轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)圖像的過(guò)程;而在指紋圖像處理的過(guò)程中,包含了幾種常用的圖像處理手段,如圖像增強(qiáng),圖像分割等,其中在圖像增強(qiáng)的過(guò)程中又包含了灰度與對(duì)比度的處理過(guò)程,主要是為了突出圖像中感興趣的信息,衰減或去除不需要的信息,從而使有用的信息得到增強(qiáng),便于目標(biāo)區(qū)分或?qū)ο窭斫猓恢讣y特征提取則是從經(jīng)過(guò)預(yù)處理的圖像中提取指紋特征;指紋匹配顧名思義是指匹配指紋的特征,從而進(jìn)行識(shí)別。故對(duì)幾幅指紋圖像進(jìn)行匹配一般是從圖像中提取的特征進(jìn)行匹配。

一般來(lái)說(shuō),指紋圖像有全局特征和局部特征兩大特征,能夠反映指紋整體開(kāi)關(guān)特征的是全局特征,這個(gè)特征的提取一般局于指紋分類(lèi);能夠反映指紋細(xì)節(jié)特點(diǎn)是局部特征,這個(gè)特征一般用于指紋對(duì)比。指紋線中的中斷點(diǎn)、交叉點(diǎn)及拐點(diǎn)是指紋的特征點(diǎn)。

指紋識(shí)別系統(tǒng)的主要工作分為兩個(gè)階段,即注冊(cè)階段與識(shí)別階段,也就是提取指紋特征和識(shí)別指紋特征的過(guò)程。一般在注冊(cè)階段,都要求輸入各自的用戶名以及對(duì)應(yīng)的指紋,該過(guò)程需要將手指放在專門(mén)的采集指紋窗口上,經(jīng)過(guò)指紋識(shí)別系統(tǒng)的指定模塊特征提取模塊將輸入指紋的特征提取出來(lái),結(jié)合用戶名形成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù);識(shí)別階段時(shí),該系統(tǒng)會(huì)將輸入的指紋與數(shù)據(jù)庫(kù)中現(xiàn)在有的指紋中進(jìn)行一系列的匹配,特征點(diǎn)特征線等,這個(gè)過(guò)程需要讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的指紋特征信息。通用的指紋識(shí)別系統(tǒng)的流程圖如圖1所示。

圖1指紋識(shí)別系統(tǒng)

就使用情況看,現(xiàn)有的指紋識(shí)別系統(tǒng)通常分為兩大類(lèi),即嵌入式系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)終端指紋識(shí)別系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)是一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng),它不需要其它的設(shè)備就可以完成工作,這方面的應(yīng)用有指紋鎖,指紋考勤機(jī)(此處的指紋考勤機(jī)需要定期連接設(shè)備讀取存檔)等;計(jì)算機(jī)終端的指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與使用則更加靈活,通過(guò)計(jì)算機(jī)的分配,可以使多個(gè)系統(tǒng)共同使用指紋數(shù)據(jù)庫(kù),若用在考勤設(shè)備中,則可以實(shí)時(shí)顯示該工作人員是否在崗。

除了公司等地的考勤、安保等地,還有一個(gè)與我們是日常生活更為接近的使用場(chǎng)合,即筆記本的指紋識(shí)別系統(tǒng),現(xiàn)在,有很多品牌的筆記本已經(jīng)將指紋識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上,筆記本的指紋識(shí)別系統(tǒng)大概經(jīng)歷了兩代,第一代的指紋識(shí)別系統(tǒng)使用的是光學(xué)識(shí)別系統(tǒng),這種技術(shù)容易出錯(cuò)而且不穩(wěn)定,而第二代指紋識(shí)別系統(tǒng)采用的是電容傳感技術(shù),利用小信號(hào)創(chuàng)建指紋圖像的半導(dǎo)體設(shè)備,電容傳感器產(chǎn)生的電子信號(hào)可以直接達(dá)到真皮層讀取指紋圖案,提高了整個(gè)系統(tǒng)的可靠性。

3.結(jié)束語(yǔ)

   指紋作為生物特征之一,其先天具有的不變性,唯

一性和可分類(lèi)性,是公認(rèn)的具有法律地位的個(gè)人身份特

征的可靠證據(jù)。指紋識(shí)別系統(tǒng)相對(duì)其他生物識(shí)別系統(tǒng),

起點(diǎn)較早、種類(lèi)最多應(yīng)用最廣泛,由于指紋識(shí)別系統(tǒng)成

本低,可以集成在很小的芯片上進(jìn)行處理,已經(jīng)普遍被

用來(lái)替換用戶名/ 口令、電子令牌等傳統(tǒng)的身份認(rèn)證終

端設(shè)備。目前,指紋識(shí)別系統(tǒng)已用到了幾乎所有需要進(jìn)

行安全性防范的場(chǎng)合,遍及諸多領(lǐng)域。

參考文獻(xiàn):

[1] 郭浩.基于嵌入式隱Markov模型的指紋分類(lèi)和匹配研究.[博士學(xué)位論文].大連:大連理工大學(xué),2004

[2] Jain A K, Pankanti S. Automated Fingerprint Identification and Imaging Systems. Technical Report. Miehigan State University,1999.

[3] 李曉昆.基于結(jié)構(gòu)特征的指紋識(shí)別.計(jì)算機(jī)工程與科學(xué).1999,21(2):25~29

[4] 王崇文,李見(jiàn)為等.自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).計(jì)算機(jī)應(yīng)用.2001,12:63~65

[5] 章毓晉.中國(guó)圖像工程及當(dāng)前的兒個(gè)研究熱點(diǎn).計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào),2002,14(6):489~193

[6] 高靖靖.指紋識(shí)別預(yù)處理算法研究:[碩士學(xué)位論文].成都:電子科技大學(xué),2007

第2篇

如今社會(huì)已然是信息化時(shí)代,每個(gè)人的信息安全顯得尤為重要。于是生物特征識(shí)別技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生了,生物特征識(shí)別技術(shù)最為常見(jiàn)的當(dāng)屬指紋識(shí)別了,但當(dāng)下指紋識(shí)別漸漸不能滿足人們的需求了。雖然指紋識(shí)別較為廣泛應(yīng)用,但有著安全性不大好,識(shí)別率不高,指紋易受損,可偽造等缺陷,對(duì)于一些需要安全性高的特殊場(chǎng)合來(lái)說(shuō)不足以勝任。而近幾年異軍突起的指靜脈識(shí)別技術(shù)不僅繼承了傳統(tǒng)指紋識(shí)別的使用方便,大眾接受性高,快捷等優(yōu)勢(shì),還彌補(bǔ)了可偽造,易受損等缺陷,大幅提升了信息的安全性。

【關(guān)鍵詞】信息安全 生物特征識(shí)別 指靜脈識(shí)別技術(shù)

1 引言

在信息化時(shí)代這個(gè)大背景之下,有些信息問(wèn)題和弊端是較為突出和必須解決的?,F(xiàn)在的身份識(shí)別慢慢由外物識(shí)別過(guò)渡為生物特征識(shí)別,就目前來(lái)說(shuō)相對(duì)成熟和應(yīng)用廣泛的生物識(shí)別技術(shù)當(dāng)屬指紋識(shí)別了,但仍有著無(wú)法彌補(bǔ)的弊端,比如當(dāng)指頭受損或者有污漬等影響指紋紋路的情況下,指紋識(shí)別的識(shí)別率將會(huì)大幅降低,而且雖然無(wú)法破解和篡改機(jī)器內(nèi)部的指紋記錄,但現(xiàn)在有方法制作指紋膜,制作好的指紋膜可以進(jìn)行指紋識(shí)別認(rèn)證,所以指紋識(shí)別安全性并不能長(zhǎng)久得到保障。而指靜脈識(shí)別是根據(jù)靜脈里血紅蛋白反射的近紅外線形成的靜脈像來(lái)識(shí)別的,屬于活體識(shí)別技術(shù),由于靜脈屬于內(nèi)部生理特征,所以不會(huì)受到表皮、污染、溫濕度等外部環(huán)境的影響,而且靜脈像也是無(wú)法復(fù)制的,所以指靜脈識(shí)別可以避免上述情況的發(fā)生。

2 指靜脈識(shí)別原理和處理技術(shù)

2.1 指靜脈特征成像原理

醫(yī)學(xué)研究表明,我們每個(gè)人的手指血管紋路都是世界上獨(dú)一無(wú)二的。之所以采用手指靜脈這一部分是因?yàn)橄啾扔趧?dòng)脈來(lái)說(shuō)靜脈更加接近人體皮膚表皮,更容易采集。另外靜脈相比動(dòng)脈來(lái)說(shuō)曲線和分支更多,采集到的靜脈圖像特征也就越明顯。通過(guò)使用近紅外線透照射手指時(shí),靜脈血液中的血紅蛋白會(huì)吸收掉近紅外線,肌肉和骨骼等部位被弱化,從而形成了明顯的圖像。

2.2 圖像的采集

在靜脈成像這方面,目前市場(chǎng)上的成像設(shè)備感光傳感器多數(shù)分為兩種:CCD和CMOS。其中CMOS較為便宜,并且集成度較高,功耗也低,雖然在成像的質(zhì)量上沒(méi)有CCD優(yōu)秀,但是CMOS的光譜敏感范圍在近紅外線段中比可見(jiàn)光的高出5到6倍,更加適合在紅外光線下采集圖像,所以總體來(lái)說(shuō)COMS更為合適。

近紅外線范圍一般選在850nm左右,在這個(gè)波長(zhǎng)左右靜脈透射的部分較少,成像明顯,另外還需要增加紅外濾光片來(lái)盡可能消除來(lái)自可見(jiàn)光的干擾。

2.3 圖像的處理

采集到的圖像會(huì)帶著噪聲,并且圖像還會(huì)受到手指擺放的位置和姿勢(shì)等其他因素的影響,所以需要對(duì)采集到的圖像做進(jìn)一步的處理。

其中有幾項(xiàng)處理方法較為重要的:

2.3.1 圖像增強(qiáng)

由于使用者個(gè)體的差異,不同的人手指的厚度也不盡相同。原始圖像還會(huì)受到椒鹽噪聲的影響,這就給后面圖像的分割造成了困難,所以在圖像分割之前需要對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。

2.3.2 去噪處理

需要對(duì)獲取到的圖像進(jìn)行減噪,可以采用均值濾波的方式對(duì)圖像進(jìn)行圖像平滑。均值濾波主要是鄰域平均,針對(duì)有噪聲的原始圖像(假設(shè)為f(x,y))的每個(gè)像素點(diǎn)選擇一個(gè)模板,這個(gè)模板是由鄰近的m個(gè)像素組成,求得均值之后再將均值賦給當(dāng)前的像素點(diǎn),即為該像素點(diǎn)最終的像素值。公式如下:

∑f(x,y)

2.3.3 圖像區(qū)域裁剪

采集到手指靜脈圖像的同時(shí)也會(huì)不可避免地包含了圖像背景等冗余的數(shù)據(jù),為了避免冗余數(shù)據(jù)的干擾,就需要我們進(jìn)行圖像區(qū)域的定位,最為常用的提取目標(biāo)物體的方法為圖像閾值化,適用于圖像中目標(biāo)物體和背景占據(jù)不同灰度級(jí)范圍的情況。通過(guò)設(shè)置多種閾值對(duì)應(yīng)不同的特征,由此可將圖像像素點(diǎn)分為了若干類(lèi)。常用的特征包括了直接來(lái)自原始圖像的灰度和彩色特征以及由原始灰度或彩色值變換得到的特征。將原始圖像設(shè)為f(x,y),按照定好的準(zhǔn)則在f(x,y)中找到特征值T,分別賦予0和1來(lái)標(biāo)明圖像的背景和目的物體,也就是圖像二值化。

2.3.4 圖像分割

根據(jù)圖像分割方法的不同,可以大致分為四種:

(1)利用圖像灰度統(tǒng)計(jì)信息的方法,比如一維直方圖閾值和二維直方圖閾值;

(2)利用圖像空間區(qū)域信息和光譜信息的圖像分割方法,比如生長(zhǎng)法、多光譜圖像分割、紋理分割等;

(3)邊緣檢測(cè)方法,利用了圖像中灰度變化最強(qiáng)烈的區(qū)域信息信息,比如Canny算法;

(4)像素分類(lèi)法,是利用圖像分類(lèi)技術(shù)進(jìn)行圖像分割的一種方法,比如統(tǒng)計(jì)分類(lèi)方法、模糊分類(lèi)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等。

2.4 指靜脈特征點(diǎn)提取

采集圖像通過(guò)處理便可以得到進(jìn)一步的靜脈圖像,不同靜脈圖像的區(qū)別在于靜脈的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及細(xì)節(jié)點(diǎn)。而細(xì)節(jié)點(diǎn)的提取一般有以下幾種:

2.4.1 端點(diǎn)

當(dāng)指靜脈在手指內(nèi)部一定深度或近紅外線透射不夠深的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)。

2.4.2 分叉點(diǎn)

由一個(gè)單一的靜脈段分裂為兩段靜脈段時(shí)出現(xiàn)。

2.4.3 雙分叉點(diǎn)

當(dāng)兩個(gè)分叉點(diǎn)靠得比較近的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)。

根據(jù)上述三種細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征提取的方法如下:

2.4.4 提取端點(diǎn)

以端點(diǎn)為中心提取一塊范圍N*N(N的值視情況而定),然后刪除該范圍中沒(méi)有與端點(diǎn)相連接的點(diǎn)。計(jì)算特征與范圍邊界的連接數(shù),如果數(shù)目為一個(gè)細(xì)節(jié)點(diǎn)就將該細(xì)節(jié)點(diǎn)作為端點(diǎn)并保存該點(diǎn)與水平線的角度,否則不成立。

2.4.5 提取分叉點(diǎn)

以一個(gè)分叉點(diǎn)為中心提取一塊范圍N*N(N的值視情況而定),接著刪除在該范圍內(nèi)不與該分叉點(diǎn)相連接的點(diǎn),計(jì)算特征和該范圍的連接數(shù),當(dāng)連接數(shù)目是4個(gè)的時(shí)候,就認(rèn)為該分叉點(diǎn)是雙分叉點(diǎn),同時(shí)并保存分支之間的角度,否則不成立。

3 總結(jié)

針對(duì)傳統(tǒng)指紋識(shí)別所凸顯的弊端提出了指靜脈識(shí)別的優(yōu)勢(shì)以及光明的前景,闡明了指靜脈系統(tǒng)從采集到特征提取這一系列過(guò)程的原理以及方式等關(guān)鍵問(wèn)題。雖然目前指靜脈識(shí)別并沒(méi)有像指紋識(shí)別那么為大眾所熟知,但目前指靜脈市場(chǎng)正處于臨界狀態(tài),一旦得到進(jìn)一步的完善和推廣,相信在不久的將來(lái)會(huì)普及到各類(lèi)領(lǐng)域之中,甚至將會(huì)引領(lǐng)信息安全的方向。就像十幾年前人們紛紛丟掉腰間的呼叫機(jī)換成手機(jī)一樣,指靜脈識(shí)別將會(huì)大放異彩!

(通訊作者:劉晉勝)

參考文獻(xiàn)

[1]葛彥平.手指靜脈識(shí)別技術(shù)研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2003.

[2]袁智.基于匹配融合的指紋與指靜脈雙模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)的研究[D].南京:南京郵電大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2005.

第3篇

【關(guān)鍵詞】 黃芪 指紋圖譜

黃芪為豆科植物蒙古黃芪Astraglus membranaceus( Fisch) Bge. var. mongholicus (Bge. ) Hsiao或膜莢黃芪Astragalus mem branaceus ( Fisch. ) Bge的干燥根。春、秋二季采挖,除去須根及根頭,曬干.甘、溫,歸肺、脾經(jīng)。具補(bǔ)氣固表、利尿托毒、排濃、斂瘡生肌的作用。臨床用于氣虛乏力,食少便溏,中氣下陷,久瀉脫肛,便血崩漏,表虛自汗,氣虛水腫,癰疽難潰,久潰不斂,血虛痿黃,內(nèi)熱消渴;慢性腎炎蛋白尿、糖尿?。?]等癥。黃芪為常用中藥,每年需求量約600萬(wàn)kg[2]。

黃芪的化學(xué)成分主要有黃酮類(lèi)、皂苷類(lèi)和多糖等[3]。長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)黃芪的質(zhì)量控制,人們僅以黃芪甲苷的含量作為黃芪及其復(fù)方制劑的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),傳統(tǒng)的方法通常是薄層法,近年來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,高效液相色譜法已越來(lái)越廣泛的應(yīng)用于質(zhì)量控制中。但僅僅測(cè)定一個(gè)、兩個(gè)單一成分無(wú)法完整表現(xiàn)中藥材的全面情況。指紋圖譜方法的出現(xiàn)為全面可靠的保證黃芪藥材及其制劑的質(zhì)量提供了可靠保證。

所謂中藥指紋圖譜是指某種(或某產(chǎn)地)中藥材或中成藥進(jìn)行適當(dāng)處理后,采用一定的分析手段得到的、能夠標(biāo)示該中藥材或中成藥特性的某類(lèi)或數(shù)類(lèi)成分的色譜或光譜的圖譜,它具有特征性和穩(wěn)定性[4]。利用色譜技術(shù)進(jìn)行指紋圖譜分析的中藥材,因生長(zhǎng)年限、生長(zhǎng)環(huán)境的變化而可能產(chǎn)生個(gè)體間較為明顯的差異,但個(gè)體間必然有群體共有的相似性[5]。因此,整體性和模糊性是其基本特點(diǎn)。整體性是指比較完整的反應(yīng)藥材的面貌,模糊性強(qiáng)調(diào)樣品之間的相似程度。

近年來(lái)對(duì)黃芪藥材指紋圖譜的研究包括色譜法、光譜法以及其他方法。這里以介紹色譜法為主。現(xiàn)介紹如下。

1 色譜法

1.1 HPLC指紋圖譜研究黃際薇等[6]

采用剪碎黃芪藥材30.00 g,甲醇浸泡過(guò)夜,超聲提取10 min,過(guò)濾,回收甲醇至干,殘?jiān)铀?0 ml溶解后,以水飽和的正丁醇提取3次,20 ml/次,合并正丁醇提取液、回收至干,甲醇溶解定容至5 ml。使用黃芪甲苷做對(duì)照品。使用DAD檢測(cè)器。色譜條件為乙腈∶水(30∶70)二元梯度洗脫;檢測(cè)波長(zhǎng)203 nm;分析時(shí)間:60 min。結(jié)果表明不同來(lái)源的黃芪藥材所含黃芪甲苷等成分均得到很好的分離,找到共有峰13個(gè),其HPLC指紋圖譜基本一致,共有峰面積之和均大于各總峰面積的90%,但其共有峰面積的比值有一定差異。

胡芳弟等[7]采用稱取藥材粉末2.5 g,用甲醇超聲提取3次(30,30,30 ml),30 min/次,蒸干甲醇,殘?jiān)?0 ml水溶解,再用正丁醇提取4次(40,40,20,20 ml),分取正丁醇層、回收至干,殘?jiān)眉状汲暼芙?,定容? ml。使用毛蕊異黃酮和芒炳花素做對(duì)照品。使用DAD 檢測(cè)器。色譜條件為A相水,B相乙腈;梯度洗脫B相含量在80 min內(nèi)從4%變化至100%;檢測(cè)波長(zhǎng)254 nm。結(jié)果找到26個(gè)共有峰,12批樣品相似度符合要求。

賈曉斌等[8]取藥材粗粉2 g,加甲醇50 ml,回流提取2次,2 h/次,合并甲醇液,回收甲醇,殘?jiān)訜崴?0 ml溶解,用等量水飽和正丁醇提取5次,合并正丁醇液,用等量氨試液洗滌1次,棄去氨試液,正丁醇液水浴蒸干,殘?jiān)?0%乙腈溶解至5 ml,離心,過(guò)濾,取濾液1 ml,加參照物溶液1 ml,既得。使用人參皂苷做對(duì)照品。使用VWD 檢測(cè)器。色譜條件:流動(dòng)相為水和乙腈;檢測(cè)波長(zhǎng):203 nm;分析時(shí)間:60 min。共標(biāo)出黃芪藥材13個(gè)共有峰。由于黃芪皂苷類(lèi)成分UV沒(méi)有特征吸收,故選擇末端吸收203 nm作為檢測(cè)波長(zhǎng)。

上述方法都是采用 HPLC-UV測(cè)定黃芪藥材的指紋圖譜,但因?yàn)樽贤饽┒宋諘?huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響,因此管佳等[9] 取藥材粉末1.5 g,用甲醇索氏回流提取5h,濾過(guò),濾液回收甲醇至干,殘?jiān)铀?0 ml使溶解,用水飽和的正丁醇提取4次(20 ml/次),合并正丁醇提取液,用氨試液洗滌2次(20 ml/次),棄去氨液,正丁醇液蒸干,殘?jiān)眉状级ㄈ葜? ml,即得。使用黃芪甲苷做對(duì)照品。使用ELSD檢測(cè)器。色譜條件:流動(dòng)相為水和乙腈,二元梯度洗脫15%~60% 乙腈;洗脫時(shí)間65 min ;漂移管溫度105℃;載氣流速2.7 L·min -1。標(biāo)定的各共有峰相對(duì)保留時(shí)間的RSD值均小于1.0% ,單峰面積大于或等于10%峰的峰面積比值也比較穩(wěn)定,三者的圖譜間具有很好的相關(guān)性,10批樣品間具有很高的相似度。

李翔等(第二軍醫(yī)大學(xué)碩士學(xué)位論文《黃芪藥材色譜指紋圖譜的研究》2005)對(duì)黃芪中的黃酮類(lèi)成分和皂苷類(lèi)成分分別提取,采HPLC/DAD,HPLC/ELSD 分別測(cè)定,制作了兩套色譜指紋圖譜。充分反應(yīng)了藥材特性。黃酮類(lèi):取黃芪藥材粗粉約2.0 g,用甲醇超聲2次(100 ml/次,20 min),合并兩次甲醇液、回收至干,甲醇溶解定容至5 ml,既得。使用毛蕊異黃酮和芒柄花素做對(duì)照品。使用DAD檢測(cè)器。色譜條件為流動(dòng)相:A相為乙睛一甲醇(體積比9∶1),B相為水,梯度洗脫A相含量在60 min內(nèi)從5%變化至95%,檢測(cè)波長(zhǎng):260 nm。標(biāo)定了11個(gè)共有峰,10批樣品相似度符合要求。

皂苷類(lèi):取黃芪藥材粗粉約1.0 g,用甲醇90 ml,氨水10 ml,超聲處理60 min,濾過(guò),濾渣用甲醇洗滌3次,20 ml/次,合并濾液、回收至干,殘?jiān)眉状级ㄈ葜? ml,既得。使用黃芪甲苷做對(duì)照品,使用ELSD檢測(cè)器。色譜條件為漂移管溫度:40℃;載氣(空氣)壓力:3.5Bar;增益值:7 ;流動(dòng)相:A相乙睛-甲醇(體積比9∶1),B相水,梯度洗脫A相在60 min內(nèi)由5%變化至95%;檢測(cè)波長(zhǎng):203 nm。標(biāo)定共有峰8個(gè),10批樣品相似度均符合要求。

1.2 HPLC-MSD指紋圖譜研究徐青等[10]分別建立了HPLC/DAD和HPLC/MSD圖譜。使用PAD檢測(cè)器,質(zhì)譜儀。色譜條件為流動(dòng)相:甲醇-水-異丙醇;檢測(cè)波長(zhǎng)203 nm。液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用條件為大氣壓化學(xué)電離(APCI)接口和離子源;氣化溫度400℃;加熱毛細(xì)管溫度250℃;夾套氣壓414kPa;輔助氣壓10AU;質(zhì)量掃描范圍100~1 199 u;掃描速率l.5 S。以梯度洗脫及低波長(zhǎng)檢測(cè)得到的液相色譜圖,可應(yīng)用于不同產(chǎn)地黃芪藥材的指紋圖譜比較。紫外和質(zhì)譜兩種檢測(cè)器可對(duì)不同特性化臺(tái)物的檢測(cè)進(jìn)行互補(bǔ),獲得相對(duì)充分的指紋圖譜信息。

李翔等(第二軍醫(yī)大學(xué)碩士學(xué)位論文《黃芪藥材色譜指紋圖譜的研究》2005)測(cè)定了黃芪藥材 HPLC/MSD指紋圖譜。使用ELSD檢測(cè)器。色譜條件為流動(dòng)相:A相為乙腈,B相為水,梯度洗脫,A相在75 min內(nèi)由5%變化至85%;柱后分流比8∶2。質(zhì)譜條件為離子源:大氣壓電離-電噴霧電離(API-ESI);檢測(cè)模式:負(fù)離子;掃描范圍:m/ z 200~1 000 ;干燥氣(N2 )流速:9.0 L·min - 1 ;霧化氣壓力:30 psi;干燥氣溫度:350℃;裂解電壓:110 V ;毛細(xì)管電壓:3 500V。黃芪藥材HPLC-MS總離子流色譜指紋圖譜具有較好的穩(wěn)定性、精密度和重復(fù)性,相對(duì)保留時(shí)間和相對(duì)峰面積的RSD均小于4.5%,標(biāo)定13個(gè)共有峰,相似度計(jì)算結(jié)果均大于0.94。   2 光譜法

史春香等[11]利用近紅外光譜儀附件SabIR采集不同產(chǎn)地黃芪藥材的近紅外光譜(NIR),建立判別分析模型。運(yùn)用相應(yīng)化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件結(jié)合SIMCA技術(shù)進(jìn)行處理。結(jié)果顯示模型合理,具有優(yōu)良的鑒別分類(lèi)功能,擴(kuò)展了近紅外在線監(jiān)測(cè)儀器的功能,此方法比傳統(tǒng)的性狀鑒別法更具有科學(xué)性,比常規(guī)的光譜、色譜和質(zhì)譜法鑒別更快速簡(jiǎn)便,且無(wú)污染,是藥物分析的新發(fā)展方向。

3 其他方法

張慶芝等[12]采用RAPD法確定DNA指紋圖譜,HPLC-ELS測(cè)定黃芪甲苷的含量,比色法測(cè)定總黃酮的含量,硫酸-苯酚法測(cè)定黃芪總多糖的含量。結(jié)果顯示膜莢黃芪,蒙古黃芪和梭果黃芪有著較接近的遺傳關(guān)系,苦黃芪,黑毛多枝黃芪和直立黃芪有非常近的親緣關(guān)系。

張曦等[13]采用PAPD技術(shù)擴(kuò)增藥材基因組DNA樣品。結(jié)果表明高鹽低pH值法適合于提取黃芪藥材的基因組DNA。RAPD法可以準(zhǔn)確,快速的鑒定黃芪及其代用品,程序簡(jiǎn)單、快捷,樣品用量小。

4 結(jié)語(yǔ)

中藥指紋圖譜的建立是全面反映中藥所含內(nèi)在化學(xué)成分的種類(lèi)和數(shù)量,進(jìn)而反映中藥的質(zhì)量,尤其在現(xiàn)階段中藥的有效成分絕大多數(shù)沒(méi)有確定,采用中藥指紋圖譜的方式,將有效的表征中藥質(zhì)量。同時(shí)指紋圖譜也為國(guó)際社會(huì)所認(rèn)可,有利于中藥及其產(chǎn)品進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)[14]?,F(xiàn)階段我國(guó)中藥指紋圖譜的研究還停留在使用各種方法建立藥物及制劑的指紋圖譜和對(duì)數(shù)字化信息處理的初級(jí)階段。中藥指紋圖譜的高級(jí)階段將是進(jìn)行指紋圖譜與藥效的相關(guān)性研究,以及可用于中藥理論和新藥開(kāi)發(fā)的研究體系和模式的建立[15]。

隨著對(duì)黃芪藥材及其產(chǎn)品的不斷開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,以及新的分析技術(shù),理論的發(fā)展,更加可靠、可行的指紋圖譜研究方法會(huì)越來(lái)越多,為最終解決中藥質(zhì)量的科學(xué)性評(píng)價(jià)提供依據(jù)。

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第4篇

【摘要】掌紋(palmprint)診病是傳統(tǒng)中醫(yī)和生物全息學(xué)相結(jié)合的一種疾病診斷方法,它通過(guò)觀察手掌的掌紋線特征來(lái)了解人體的健康狀況,以期達(dá)到疾病的早期診斷的目的。本文對(duì)近年來(lái)有關(guān)掌紋診病、掌紋提取和識(shí)別處理技術(shù)方面的進(jìn)展進(jìn)行綜述。

【關(guān)鍵詞】掌紋 診斷 中醫(yī) 全息醫(yī)學(xué)

Research Progress in Palmprint Diagnosis

Ping ZHANG, Jiong ZHU*, Likun ZHANG

【Abstract】Palmprint diagnosis is a widely used method in the fields of Traditional Chinese Medicine and holographic medicine. This is achieved through observing the palmprint features to reflect the physical health condition, with the aim for the early diagnosis and direction of the clinical work. The research work on the palmprint diagnosis, palmprint identification and data processing were reviewed in this paper.

【Keywords】palmprint, diagnosis, Traditional Chinese Medicine, holographic medicine

手掌(palm)位于手腕和手指之間,掌紋(palmprint)就是手掌內(nèi)表面上皮膚乳突線隆起形成的、肉眼直接可見(jiàn)的紋理[1]。手掌及指紋具有很強(qiáng)的個(gè)體特異性,故醫(yī)學(xué)上常把它作為個(gè)人識(shí)別的重要標(biāo)志。中國(guó)在唐宋年間就已開(kāi)始廣泛收集研究掌紋。隨著近代生物全息學(xué)、醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)研究的進(jìn)展,已有越來(lái)越多的研究者發(fā)現(xiàn)人體掌紋特征與疾病發(fā)生之間存在較密切聯(lián)系,并努力嘗試將之應(yīng)用于疾病診斷。本文對(duì)近年來(lái)有關(guān)掌紋診病、掌紋提取和識(shí)別處理技術(shù)方面的進(jìn)展進(jìn)行綜述。

1 疾病診斷方面

樓氏等[2]觀察了121例先天性心臟病患者的手紋特征,并與以張海國(guó)[3,4]報(bào)道的1040例漢族人10項(xiàng)膚紋參數(shù)正常值為對(duì)照組,采用粉筆-碳素墨水-透明膠帶法拓印患者的手紋,通過(guò)放大鏡下觀察發(fā)現(xiàn),先心病患者在胚胎發(fā)育過(guò)程中,常伴隨皮紋發(fā)育上的異常,手紋特征表現(xiàn)為指端雙箕斗紋增多;atd角小于對(duì)照組;a-bRC明顯減少;I3區(qū)及跨于I3和I4區(qū)之間的真實(shí)花紋出現(xiàn)率增高,但I(xiàn)4區(qū)真實(shí)花紋出現(xiàn)率明顯減低等。石氏等[5]觀察了356例心臟病患者的掌紋特征,主要以40歲以上有心臟疾病的患者為主,發(fā)現(xiàn)心臟病發(fā)生后會(huì)在手掌的相應(yīng)部位(心區(qū))出現(xiàn)一系列變化。如血管顯露、皮膚局部發(fā)暗,發(fā)紫,形成多種病理紋(三角紋、叉紋、十字紋、島紋)。張氏等[6]第四軍醫(yī)大學(xué)碩士論文]]通過(guò)建立量化的皮紋特征指標(biāo)體系,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了皮紋特征的數(shù)字化描述,其以腫瘤患者的皮紋特征作為臨床應(yīng)用實(shí)例,通過(guò)建立的量化特征指標(biāo)體系,在患者組與對(duì)照組之間采用SVM分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi),定量分析患者組與對(duì)照組之間的皮紋差異,結(jié)果發(fā)現(xiàn)腫瘤患者的皮紋特征與正常人之間確實(shí)存在一定的差異,Logistic回歸預(yù)分析能夠?yàn)槟[瘤易患性做出較好預(yù)測(cè)。張氏等[7]觀察了67例卵巢癌患者手指掌紋,發(fā)現(xiàn)卵巢癌患者斗形指紋減少, 正箕增加;手掌各區(qū)真實(shí)花紋總數(shù)增加,小魚(yú)際區(qū)真實(shí)花紋減少;手掌過(guò)渡I型摺紋增加,這些指紋參數(shù)的改變與正常人比較均有顯著差異。孟氏[8]對(duì)60例先天性智力低下患者的掌紋進(jìn)行分析,結(jié)果提示通貫手的發(fā)生率正常組與智力低下組比較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;智力低下組atd角異常的發(fā)生率高于正常組,經(jīng)t檢驗(yàn)P

2 掌紋識(shí)別及處理技術(shù)

掌紋圖像是進(jìn)行人體掌紋診病的主要手段,掌紋圖像質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到掌紋識(shí)別的準(zhǔn)確率,從而影響了疾病診斷的準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的按掌印或拓印方法,存在操作耗時(shí)、人為影響因素多等缺陷,因此,近年來(lái)發(fā)展了用掃描儀掃描、數(shù)碼相機(jī)拍攝或CCD(電荷耦合元件)等提取掌紋圖像的技術(shù)如楊[9]等對(duì)掃描儀進(jìn)行改造,一方面避免了環(huán)境光的影響,另一方面避免了因手掌與玻璃面板擠壓變形而造成圖像失真,最終得到了較為清晰的掌紋;同時(shí),楊氏等又制作了數(shù)碼相機(jī)架子和暗箱,采用數(shù)碼相機(jī)對(duì)掌紋進(jìn)行采樣,也得到了圖像清晰、無(wú)變形的采樣圖像。

此外,掌紋特征的量化和數(shù)據(jù)分析也是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。如黃氏等[10]提出了一種基于小波理論和穩(wěn)健回歸提取掌紋主線的方法,該方法能夠有效地避免提取過(guò)程中的噪聲干擾,使提取的掌紋主線更加自然平滑、特征清晰,尤其適合臨床專家的診斷和皮紋學(xué)專家進(jìn)行分類(lèi)。

3 結(jié)語(yǔ)

人體掌紋特征與部分疾病之間可能存在較密切的關(guān)聯(lián)性,通過(guò)掌紋分析有助于疾病的早期診斷。近年來(lái),在掌紋圖像提取、掌紋特征量化分析等技術(shù)方面的研究已取得了一定進(jìn)展。

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第5篇

    論文摘要:本文針對(duì)電子商務(wù)安全的要求,分析了電子商務(wù)中常用的安全技術(shù),并闡述了數(shù)據(jù)加密技術(shù)、認(rèn)證技術(shù)和電子商務(wù)的安全交易標(biāo)準(zhǔn)在電子商務(wù)安全中的應(yīng)用。

    所謂電子商務(wù)(Electronic Commerce) 是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遠(yuǎn)程通信技術(shù), 實(shí)現(xiàn)整個(gè)商務(wù)(買(mǎi)賣(mài))過(guò)程中的電子化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。目前,因特網(wǎng)上影響交易最大的阻力就是交易安全問(wèn)題, 據(jù)最新的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示, 在被調(diào)查的人群中只有2.8%的人對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性是感到很滿意的, 因此,電子商務(wù)的發(fā)展必須重視安全問(wèn)題。

    一、電子商務(wù)安全的要求

    1、信息的保密性:指信息在存儲(chǔ)、傳輸和處理過(guò)程中,不被他人竊取。

    2、信息的完整性:指確保收到的信息就是對(duì)方發(fā)送的信息,信息在存儲(chǔ)中不被篡改和破壞,保持與原發(fā)送信息的一致性。

    3、 信息的不可否認(rèn)性:指信息的發(fā)送方不可否認(rèn)已經(jīng)發(fā)送的信息,接收方也不可否認(rèn)已經(jīng)收到的信息。

    4、 交易者身份的真實(shí)性:指交易雙方的身份是真實(shí)的,不是假冒的。

    5、 系統(tǒng)的可靠性:指計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的硬件和軟件工作的可靠性。

    在電子商務(wù)所需的幾種安全性要求中,以保密性、完整性和不可否認(rèn)性最為關(guān)鍵。電子商務(wù)安全性要求的實(shí)現(xiàn)涉及到以下多種安全技術(shù)的應(yīng)用。

    二、數(shù)據(jù)加密技術(shù)

    將明文數(shù)據(jù)進(jìn)行某種變換,使其成為不可理解的形式,這個(gè)過(guò)程就是加密,這種不可理解的形式稱為密文。解密是加密的逆過(guò)程,即將密文還原成明文。

    (一)對(duì)稱密鑰加密與DES算法

    對(duì)稱加密算法是指文件加密和解密使用一個(gè)相同秘密密鑰,也叫會(huì)話密鑰。目前世界上較為通用的對(duì)稱加密算法有RC4和DES。這種加密算法的計(jì)算速度非常快,因此被廣泛應(yīng)用于對(duì)大量數(shù)據(jù)的加密過(guò)程。

    最具代表的對(duì)稱密鑰加密算法是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局于1977年公布的由IBM公司提出DES (Data Encrypuon Standard)加密算法。

    (二)非對(duì)稱密鑰加密與RSA算法

    為了克服對(duì)稱加密技術(shù)存在的密鑰管理和分發(fā)上的問(wèn)題,1976年產(chǎn)生了密鑰管理更為簡(jiǎn)化的非對(duì)稱密鑰密碼體系,也稱公鑰密碼體系(PublicKeyCrypt-system),用的最多是RSA算法,它是以三位發(fā)明者(Rivest、Shamir、Adleman)姓名的第一個(gè)字母組合而成的。

    在實(shí)踐中,為了保證電子商務(wù)系統(tǒng)的安全、可靠以及使用效率,一般可以采用由RSA和DES相結(jié)合實(shí)現(xiàn)的綜合保密系統(tǒng)。

    三、認(rèn)證技術(shù)

    認(rèn)證技術(shù)是保證電子商務(wù)交易安全的一項(xiàng)重要技術(shù)。主要包括身份認(rèn)證和信息認(rèn)證。前者用于鑒別用戶身份,后者用于保證通信雙方的不可抵賴性以及信息的完整性

    (一)身份認(rèn)證

    用戶身份認(rèn)證三種常用基本方式

    1、口令方式

    這種身份認(rèn)證方法操作十分簡(jiǎn)單,但最不安全,因?yàn)槠浒踩詢H僅基于用戶口令的保密性,而用戶口令一般較短且容易猜測(cè),不能抵御口令猜測(cè)攻擊,整個(gè)系統(tǒng)的安全容易受到威脅。

    2、標(biāo)記方式

    訪問(wèn)系統(tǒng)資源時(shí),用戶必須持有合法的隨身攜帶的物理介質(zhì)(如存儲(chǔ)有用戶個(gè)性化數(shù)據(jù)的智能卡等)用于身份識(shí)別,訪問(wèn)系統(tǒng)資源。

    3、人體生物學(xué)特征方式

    某些人體生物學(xué)特征,如指紋、聲音、DNA圖案、視網(wǎng)膜掃描圖案等等,這種方案一般造價(jià)較高,適用于保密程度很高的場(chǎng)合。

    加密技術(shù)解決信息的保密性問(wèn)題,對(duì)于信息的完整性則可以用信息認(rèn)證方面的技術(shù)加以解決。在某些情況下,信息認(rèn)證顯得比信息保密更為重要。

    (二)數(shù)字摘要

    數(shù)字摘要,也稱為安全Hash編碼法,簡(jiǎn)稱SHA或MD5 ,是用來(lái)保證信息完整性的一項(xiàng)技術(shù)。它是由Ron Rivest發(fā)明的一種單向加密算法,其加密結(jié)果是不能解密的。類(lèi)似于人類(lèi)的“指紋”,因此我們把這一串摘要而成的密文稱之為數(shù)字指紋,可以通過(guò)數(shù)字指紋鑒別其明文的真?zhèn)巍?/p>

    (三)數(shù)字簽名

    數(shù)字簽名建立在公鑰加密體制基礎(chǔ)上,是公鑰加密技術(shù)的另一類(lèi)應(yīng)用。它把公鑰加密技術(shù)和數(shù)字摘要結(jié)合起來(lái),形成了實(shí)用的數(shù)字簽名技術(shù)。

    它的作用:確認(rèn)當(dāng)事人的身份,起到了簽名或蓋章的作用;能夠鑒別信息自簽發(fā)后到收到為止是否被篡改。

    (四)數(shù)字時(shí)間戳

    在電子交易中,時(shí)間和簽名同等重要。數(shù)字時(shí)間戳技術(shù)是數(shù)字簽名技術(shù)一種變種的應(yīng)用,是由DTS服務(wù)機(jī)構(gòu)提供的電子商務(wù)安全服務(wù)項(xiàng)目,專門(mén)用于證明信息的發(fā)送時(shí)間。包括三個(gè)部分:需加時(shí)間戳的文件的數(shù)字摘要;DTS機(jī)構(gòu)收到文件摘要的日期和時(shí)間; DTS機(jī)構(gòu)的數(shù)字簽名。

    (五)認(rèn)證中心

    認(rèn)證中心:(Certificate Authority,簡(jiǎn)稱CA),也稱之為電子商務(wù)認(rèn)證中心,是承擔(dān)網(wǎng)上安全電子交易認(rèn)證服務(wù),能簽發(fā)數(shù)字證書(shū),確認(rèn)用戶身份的、與具體交易行為無(wú)關(guān)的第三方權(quán)威機(jī)構(gòu)。認(rèn)證中心通常是企業(yè)性的服務(wù)機(jī)構(gòu),主要任務(wù)是受理證書(shū)的申請(qǐng)、簽發(fā)和管理數(shù)字證書(shū)。其核心是公共密鑰基礎(chǔ)設(shè)(PKI)。

    我國(guó)現(xiàn)有的安全認(rèn)證體系(CA)在金融CA方面,根證書(shū)由中國(guó)人民銀行管理,根認(rèn)證管理一般是脫機(jī)管理;品牌認(rèn)證中心采用“統(tǒng)一品牌、聯(lián)合建設(shè)”的方針進(jìn)行。在非金融CA方面,最初主要由中國(guó)電信負(fù)責(zé)建設(shè)。

    (六)數(shù)字證書(shū)

    數(shù)字證書(shū)就是標(biāo)志網(wǎng)絡(luò)用戶身份信息的一系列數(shù)據(jù),用于證明某一主體(如個(gè)人用戶、服務(wù)器等)的身份以及其公鑰的合法性的一種權(quán)威性的電子文檔,由權(quán)威公正的第三方機(jī)構(gòu),即CA中心簽發(fā)。

    以數(shù)字證書(shū)為核心的加密技術(shù)可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行加密和解密、數(shù)字簽名和簽名驗(yàn)證,確保網(wǎng)上傳遞信息的機(jī)密性、完整性,以及交易實(shí)體身份的真實(shí)性,簽名信息的不可否認(rèn)性,從而保障網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的安全性。

    四、電子商務(wù)的安全交易標(biāo)準(zhǔn)

    (一)安全套接層協(xié)議

    SSL (secure sockets layer)是由Netscape Communication公司是由設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的,其目的是通過(guò)在收發(fā)雙方建立安全通道來(lái)提高應(yīng)用程序間交換數(shù)據(jù)的安全性,從而實(shí)現(xiàn)瀏覽器和服務(wù)器(通常是Web服務(wù)器)之間的安全通信。

    目前Microsoft和Netscape的瀏覽器都支持SSL,很多Web服務(wù)器也支持SSL。SSL是一種利用公共密鑰技術(shù)的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)廣泛用于Internet。

    (二)安全電子交易協(xié)議

    (Secure Electronic Transaction)它是由VISA和MasterCard兩大信用卡公司發(fā)起,會(huì)同IBM、Microsoft等信息產(chǎn)業(yè)巨頭于1997年6月正式制定的用于因特網(wǎng)事務(wù)處理的一種標(biāo)準(zhǔn)。采用DES、RC4等對(duì)稱加密體制加密要傳輸?shù)男畔?并用數(shù)字摘要和數(shù)字簽名技術(shù)來(lái)鑒別信息的真?zhèn)渭捌渫暾?目前已經(jīng)被廣為認(rèn)可而成了事實(shí)上的國(guó)際通用的網(wǎng)上支付標(biāo)準(zhǔn),其交易形態(tài)將成為未來(lái)電子商務(wù)的規(guī)范。

    五、總結(jié)

    網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用以安全為本,只有充分掌握有關(guān)電子商務(wù)的技術(shù),才能使電子商務(wù)更好的為我們服務(wù)。然而,如何利用這些技術(shù)仍是今后一段時(shí)間內(nèi)需要深入研究的課題。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 萬(wàn)守付,電子商務(wù)基礎(chǔ)(第二版),人民郵電出版社,2006年6月第2版

第6篇

關(guān)鍵詞:WiFi;無(wú)線定位技術(shù);研究

中圖分類(lèi)號(hào):TN929.5

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科學(xué)技術(shù)水平的提高,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人們?nèi)粘9ぷ骱蜕钪械膽?yīng)用越來(lái)越普遍,有線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備已經(jīng)不能滿足人們的需求,WiFi技術(shù)有效推動(dòng)了現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。此外,WiFi技術(shù)在需求逐漸增大的無(wú)線定位中的應(yīng)用,在促進(jìn)WiFi技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)也有力地推動(dòng)了無(wú)線定位技術(shù)的發(fā)展。

1 WiFi技術(shù)無(wú)線定位的優(yōu)點(diǎn)

隨著人們工作與日常生活現(xiàn)代化水平的提高,無(wú)線定位技術(shù)水平與應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大,尤其是在定位查詢、設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控以及其它方面的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等方面發(fā)揮了巨大的作用,大幅度提高了工作與日常生活的自動(dòng)化水平。無(wú)線定位一般采用GPS衛(wèi)星定位和WiFi定位兩種,其中,GPS衛(wèi)星定位技術(shù)適宜于室外定位,在室外大范圍定位中得到了廣泛應(yīng)用,而對(duì)于室內(nèi)定位,由于密集建筑物對(duì)定位信號(hào)的遮擋作用,導(dǎo)致GPS衛(wèi)星定位技術(shù)在室內(nèi)定位中無(wú)法發(fā)揮作用,造成定位精度低、耗費(fèi)高的現(xiàn)象。而WiFi無(wú)線定位技術(shù)在現(xiàn)有WiFi網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,在不需要安裝定位設(shè)備的基礎(chǔ)上直接進(jìn)行定位,并具有應(yīng)用范圍廣、使用成本低、定位精度高等優(yōu)勢(shì),是提高室內(nèi)定位精度,提高室內(nèi)定位技術(shù)水平的有力措施,具有良好的發(fā)展前景。與GPS定位技術(shù)相比,WiFi無(wú)線定位技術(shù)的優(yōu)勢(shì)主要包括:(1)使用范圍廣。WiFi無(wú)線定位技術(shù)適用于室內(nèi)定位和室外定位等各種環(huán)境的定位工作,具有良好的適應(yīng)性與使用延伸性。(2)使用成本低。WiFi無(wú)線定位技術(shù)是建立在現(xiàn)有WiFi網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的,不需要安裝其他設(shè)備或進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的改造等,降低了WiFi無(wú)線定位的使用成本。(3)使用靈活。WiFi無(wú)線定位信號(hào)不受建筑物的阻擋效果,定位精度高,適用于多種環(huán)境定位工作,尤其對(duì)于無(wú)法用GPS定位的建筑物密集區(qū)定位以及室內(nèi)定位,WiFi無(wú)線定位具有很大的使用和發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

2 WiFi無(wú)線定位原理

WiFi無(wú)線定位原理是通過(guò)收集監(jiān)測(cè)區(qū)域的AP信號(hào),將信號(hào)輸送至服務(wù)器后對(duì)AP信號(hào)的MAC坐標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,從而確定AP信號(hào)所在地,達(dá)到定位的目的。因此,實(shí)現(xiàn)電子設(shè)備的WiFi無(wú)線定位需要電子設(shè)備能有效的收集電子設(shè)備周?chē)腁P信號(hào),通過(guò)定位服務(wù)器的計(jì)算以及數(shù)據(jù)庫(kù)所記錄的數(shù)據(jù)確定電子設(shè)備所在位置,定位的精度與電子設(shè)備收集到的AP信號(hào)的數(shù)量與強(qiáng)度有關(guān),電子設(shè)備收集到的AP信號(hào)數(shù)量多,信號(hào)強(qiáng)度大,則定位精度也就越高。

3 WiFi無(wú)線定位計(jì)算方法

WiFi無(wú)線定位技術(shù)主要包括三邊定位計(jì)算法和位置指紋識(shí)別計(jì)算法,其中,三邊定位計(jì)算法又分為普通的三邊定位算法和質(zhì)心定位計(jì)算法。三邊定位計(jì)算法是利用三個(gè)參考點(diǎn)與定位目標(biāo)的距離確定定位目標(biāo)的具置,位置指紋識(shí)別計(jì)算法則是通過(guò)對(duì)定位目標(biāo)發(fā)出的AP信號(hào)中包含的特征指紋信息進(jìn)行對(duì)比和區(qū)分達(dá)到目標(biāo)定位的目的。相比于位置指紋識(shí)別計(jì)算法來(lái)說(shuō),三邊定位計(jì)算法定位精度較小,這是由于位置指紋識(shí)別計(jì)算法的對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位的過(guò)程中不需要對(duì)AP信號(hào)的種類(lèi)、模型和位置進(jìn)行分析,在定位效率、操作以及定位精度方面都具有很大的優(yōu)勢(shì)。

3.1 三邊定位計(jì)算法

三邊定位計(jì)算法是通過(guò)測(cè)量三個(gè)AP信號(hào)參考點(diǎn)與定位目標(biāo)的距離,以三個(gè)參考點(diǎn)為圓心,以三個(gè)參考點(diǎn)分別到定位目標(biāo)的距離為半徑畫(huà)圓,利用計(jì)算公式對(duì)三個(gè)圓的交點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算,從而確定定位目標(biāo)的實(shí)際位置,三邊定位計(jì)算法的主要步驟包括距離測(cè)定和定位。距離測(cè)定過(guò)程中要考慮到AP信號(hào)在傳播過(guò)程中的損耗,通過(guò)信號(hào)傳播損耗公式計(jì)算出三個(gè)AP信號(hào)參考點(diǎn)與定位目標(biāo)的距離。定位過(guò)程中,三個(gè)圓所處位置可能有不同的相交情況,三個(gè)參考圓可能存在唯一一個(gè)交點(diǎn)或三個(gè)圓兩兩相交,在實(shí)際定位過(guò)程中,應(yīng)根據(jù)三個(gè)圓的實(shí)際相交情況選擇適合的計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算,以保證定位精度符合定位要求。

3.2 質(zhì)心定位計(jì)算法

利用質(zhì)心定位計(jì)算法進(jìn)行定位的過(guò)程是通過(guò)在定位區(qū)域內(nèi)位置定位準(zhǔn)確的且一定數(shù)量的參考點(diǎn),定位目標(biāo)設(shè)備通過(guò)收集參考點(diǎn)發(fā)出的信號(hào)并傳輸至服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算以確定定位目標(biāo)設(shè)備是否處于該定位區(qū)域,如果定位目標(biāo)設(shè)備處于定位區(qū)域,則根據(jù)參考點(diǎn)組成的多邊形質(zhì)心位置確定定位目標(biāo)的具置。質(zhì)心定位計(jì)算法的優(yōu)勢(shì)在于計(jì)算簡(jiǎn)便,但質(zhì)心定位計(jì)算法只適宜于小面積區(qū)域定位,對(duì)于面積較大的定位區(qū)域,為保證定位精度,需要設(shè)置較多的參考點(diǎn)并確保參考點(diǎn)在定位區(qū)域內(nèi)的均勻分布,并且當(dāng)參考點(diǎn)位于定位區(qū)域時(shí),會(huì)造成一定的定位誤差,因此具有一定的操作難度。因此,在實(shí)際定位過(guò)程中,可以將三邊定位計(jì)算法與質(zhì)心定位計(jì)算法結(jié)合使用,在簡(jiǎn)化定位操作的同時(shí)也有效保證了定位精度。

3.3 位置指紋識(shí)別計(jì)算法

位置指紋識(shí)別計(jì)算法首先需要確定定位區(qū)域內(nèi)的特征點(diǎn)位置,使特征點(diǎn)位置具有一定的規(guī)則性,并收集特征點(diǎn)發(fā)出的AP信號(hào)強(qiáng)度也就是RSS值,并建立AP位置信號(hào)RSS值數(shù)據(jù)庫(kù)。在實(shí)際定位過(guò)程中,通過(guò)對(duì)定位目標(biāo)設(shè)備收集到的APP信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行分析,并與數(shù)據(jù)庫(kù)中現(xiàn)有的AP信號(hào)進(jìn)行對(duì)比,選擇與目標(biāo)設(shè)備AP信號(hào)特征相似度最高的信號(hào)位置作為目標(biāo)設(shè)備的最終定位位置。位置指紋識(shí)別計(jì)算法的定位過(guò)程主要包括訓(xùn)練和定位兩個(gè)步驟。

訓(xùn)練階段的目的是手機(jī)特征點(diǎn)APP信號(hào)強(qiáng)度,對(duì)RSS值進(jìn)行分析和歸類(lèi)并建立位置指紋識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)。這一階段的主要操作步驟為首先應(yīng)選擇參考點(diǎn)并確定其位置分布。由于位置指紋識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)是作為目標(biāo)定位過(guò)程中的對(duì)比數(shù)據(jù),因此必須保證數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的精度,位置指紋識(shí)別數(shù)據(jù)的建立必須收集足夠的數(shù)據(jù),合理布置參考點(diǎn)的位置,對(duì)每個(gè)參考點(diǎn)的AP信號(hào)的RSS值進(jìn)行測(cè)量和記錄工作后建立RSS值數(shù)據(jù)庫(kù)。這一過(guò)程中,為確保AP信號(hào)RSS值的測(cè)量精度,避免測(cè)量誤差對(duì)數(shù)據(jù)精度產(chǎn)生影響,應(yīng)對(duì)參考點(diǎn)AP信號(hào)的RSS值進(jìn)行多次測(cè)量并取平均值的測(cè)量方法,確保位置指紋識(shí)別數(shù)據(jù)的精度,保證實(shí)際定位過(guò)程中的定位精度。位置指紋識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中的每條數(shù)據(jù)包含七個(gè)屬性,這七個(gè)屬性包括參考點(diǎn)的x坐標(biāo)、y坐標(biāo)以及參考點(diǎn)測(cè)量APP信號(hào)的最大三個(gè)RSS值,對(duì)于參考點(diǎn)AP信號(hào)強(qiáng)度較弱的情況,可以將后兩個(gè)RSS值確定為0.

定位階段是實(shí)際過(guò)程中對(duì)定位目標(biāo)進(jìn)行定位的過(guò)程,這一階段中,要針對(duì)定位目標(biāo)收集到的AP信號(hào)的RSS值與指紋識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中的RSS值進(jìn)行分析和對(duì)比,選擇與定位目標(biāo)AP信號(hào)的RSS值最接近的參考點(diǎn)作為目標(biāo)位置,并根據(jù)相應(yīng)計(jì)算公式對(duì)參考點(diǎn)與定位目標(biāo)間的距離進(jìn)行計(jì)算,從而確定定位目標(biāo)與參考點(diǎn)之間的距離。如果定位過(guò)程中沒(méi)有與定位目標(biāo)收集的RSS值相近的數(shù)據(jù),則選擇三個(gè)與之相近的參考點(diǎn),將三個(gè)參考點(diǎn)的中心確定為定位目標(biāo)的位置。

4 總結(jié)

隨著我國(guó)對(duì)無(wú)線定位技術(shù)的需求逐漸增加,加大WiFi無(wú)線定位技術(shù)的研究,在GPS衛(wèi)星定位的基礎(chǔ)上積極推進(jìn)WiFi無(wú)線定位技術(shù)的應(yīng)用范圍,全面提高我國(guó)室外定位以及室內(nèi)定位技術(shù)水平與定位精度,對(duì)提高我國(guó)定位市場(chǎng)的發(fā)展具有重要意義。

參考文獻(xiàn):

[1]肖建飛.WiFi 定位的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用,2011,(17):37-39.

[2]陳文周.WiFi 技術(shù)研究及應(yīng)用[J].數(shù)據(jù)通信,2008,(2):24-26.

第7篇

(一)物證技術(shù)學(xué)研究的回顧

縱觀1997年物證技術(shù)學(xué)的研究,主要集中在以下幾個(gè)方面:

1.拓寬物證技術(shù)研究領(lǐng)域。隨著我國(guó)法制建設(shè)的發(fā)展和完善,對(duì)為法律服務(wù)的物證技術(shù)的要求也越來(lái)越高。不僅“刑事犯罪案件逐年增多,暴力化、技巧化、智能化趨勢(shì)明顯,有組織的犯罪增多,犯罪手段的現(xiàn)代化程度提高”,〔1〕對(duì)物證技術(shù)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),而且民事訴訟案件中,要保證準(zhǔn)確地執(zhí)法,也越來(lái)越多的要求對(duì)案件中的各種物證進(jìn)行科學(xué)鑒定。鑒于“常規(guī)的手印、足跡等痕跡物證在現(xiàn)場(chǎng)上的提取率越來(lái)越低?!薄?〕因此,廣泛發(fā)現(xiàn)、提取、鑒定其他微量物證就顯得格外重要。如爆炸殘留物、纖維、毛發(fā)、油脂、泥土、涂料以及塑料、金屬屑等。

2.物證技術(shù)鑒定制度的完善。隨著法制建設(shè)的飛速發(fā)展,在訴訟中占重要地位的物證技術(shù)鑒定,其制度的進(jìn)一步完善越來(lái)越緊迫。有的學(xué)者對(duì)我國(guó)現(xiàn)行鑒定制度中存在問(wèn)題及鑒定活動(dòng)不規(guī)范的現(xiàn)象,作了調(diào)研,寫(xiě)出有關(guān)論文數(shù)篇。公安部物證鑒定中心還組織力量對(duì)以往物證鑒定有關(guān)條例進(jìn)行研討,業(yè)已著手制定物證鑒定工作條例。為了確保物證鑒定的準(zhǔn)確性,有的學(xué)者對(duì)某些鑒定技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量控制提出了措施。有的學(xué)者從法理角度和我國(guó)司法實(shí)踐相結(jié)合,對(duì)立法的理論依據(jù)和現(xiàn)實(shí)條件進(jìn)行了細(xì)致的研究。還有的學(xué)者就我國(guó)現(xiàn)實(shí)中物證鑒定主體、鑒定資格與涉圍鑒定證人、鑒定權(quán)的劃分等問(wèn)題進(jìn)行了比較全面地分析和論述。

3.物證攝影技術(shù)。本年度該領(lǐng)域的研究主要集中在新技術(shù)、新方法的研究。如對(duì)玻璃橫斷面痕跡的拍照;變壓器矽鋼片油漬指印的拍照;蠟表面指印的拍攝方法;利用定向反射鏡進(jìn)行暗視場(chǎng)照相的方法;利用偏振光燈拍照灰塵印痕;以及對(duì)相對(duì)平行區(qū)顱面、顏面上對(duì)應(yīng)特征水平攝影位置關(guān)系的研究;刑事錄像與計(jì)算機(jī)圖像處理等方面的研究。

4.痕跡技術(shù)。痕跡物證技術(shù)方面學(xué)者們完成了“八。五”國(guó)家科技攻關(guān)項(xiàng)目:“DFO合成及其顯現(xiàn)潛在指紋技術(shù)研究”;

“定向反射顯理潛在指印技術(shù)系統(tǒng)研究”:“加濕502膠重顯方法及器材研究”;

“微粒懸浮液顯現(xiàn)潛在手印方法”等,使我國(guó)痕跡物證在上述技術(shù)中有的達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,有的處于國(guó)際領(lǐng)先地位。在此基礎(chǔ)上,97年痕跡物證技術(shù)研究又取得豐碩成果,各類(lèi)學(xué)刊上發(fā)表了近百篇文章,涉及手印、足跡、工具痕跡、槍彈痕跡及動(dòng)物咬痕等的顯現(xiàn)、提取、鑒定的各個(gè)方面。如有的學(xué)者探討了足跡邊緣特征的檢驗(yàn);足跡檢驗(yàn)中影響特征形成的幾種因素;同一人異體鞋鞋底磨損形態(tài)變異規(guī)律;手壓的裝足跡的檢驗(yàn)等問(wèn)題。有的學(xué)者對(duì)非原配鑰匙痕跡、鋸路波形成機(jī)理等方面進(jìn)行了研究。有的學(xué)者對(duì)槍彈陽(yáng)膛線痕跡變寬機(jī)理、槍彈痕跡防護(hù)技術(shù)、彈頭擦點(diǎn)痕跡及改造手槍的鑒定等進(jìn)行了深入的研究。有的學(xué)者還就耳廊印痕鑒定技術(shù)、煙頭上牙印痕跡、錄像資料與器材的帶機(jī)同一認(rèn)定進(jìn)行了探討。

5.文書(shū)物證技術(shù)。實(shí)踐中近年來(lái)涉及文書(shū)物證的案件逐漸增多,文書(shū)物證技術(shù)研究也有了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展。97年國(guó)內(nèi)學(xué)者在這一方面的研究主要有:多種方法偽裝字跡案件的檢驗(yàn);血書(shū)的字跡檢驗(yàn);反轉(zhuǎn)交叉套摹筆跡的檢驗(yàn);編造規(guī)律性特征的偽裝筆跡檢驗(yàn);書(shū)寫(xiě)相對(duì)時(shí)間的檢驗(yàn)及文件制作時(shí)間的鑒定;電腦打印文件的打字人識(shí)別等。

6.毒物及其他微量化學(xué)特證技術(shù)。世界范圍內(nèi)的禁毒活動(dòng)對(duì)毒物、物證技術(shù)研究提出了更高要求。97年10月份召開(kāi)了首屆全國(guó)檢驗(yàn)技術(shù)交流會(huì),會(huì)議匯集論文134篇,廣泛研究了應(yīng)用現(xiàn)代分析儀器對(duì)進(jìn)行檢驗(yàn)的新技術(shù)。在毒物分析方面,學(xué)者研究了因相等取技術(shù)在毒物分析中的應(yīng)用;毒性元素砷、汞、鉛試樣處理方法及等離子體光譜測(cè)試技術(shù)等。在分析方面,學(xué)者們對(duì)GC/FID測(cè)定在人體內(nèi)殘留時(shí)間,生物體內(nèi)海洛因及其代謝物的REMEDI的快速檢驗(yàn)進(jìn)行了研究。國(guó)內(nèi)外學(xué)者還對(duì)違禁藥品的測(cè)定方法、可卡因?qū)θ梭w毒性作用、可卡因原子光譜、的快速檢出法等進(jìn)行了深入研究。在其他微量化學(xué)物證技術(shù)方面,學(xué)者們應(yīng)用現(xiàn)代分析技術(shù),拓寬檢驗(yàn)領(lǐng)域。一年來(lái),學(xué)刊上發(fā)表的論文主要有:從污染的縱火殘留物中鑒別石油蒸餾物的氣相色譜;微量金屬物證的掃描電鏡/x—射線能譜;植物粑粉證據(jù)研究;土壤科學(xué)在空難事件調(diào)查中的作用;x—射線熒光法分析人體組織和衣服上射擊殘留物;膠帶捉取射擊殘留物;微纖維;同位素標(biāo)定在物證中的作用等。

7.生物物證技術(shù)。生物物證技術(shù)方面,97年10月份召開(kāi)了首屆全國(guó)法醫(yī)物證新技術(shù)、新進(jìn)展研討會(huì)。與會(huì)專家對(duì)“八。五”期間的科研成就進(jìn)行了回顧。這一領(lǐng)域內(nèi)的DNA分析技術(shù)仍是研究的重點(diǎn)。

“八。五”期間在“非同位素標(biāo)記探針的DNA指紋圖技術(shù)、復(fù)合擴(kuò)沖STR位點(diǎn)的DNA分型技術(shù)、人類(lèi)線粒體DNA測(cè)序技術(shù)、DNA擴(kuò)沖片段長(zhǎng)度多態(tài)性和DNA探針研制等多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目均達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平或躍居國(guó)際領(lǐng)先地位,其中有四項(xiàng)獲得國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。1997年學(xué)者們繼續(xù)開(kāi)拓前進(jìn),研究的熱點(diǎn)是:”多聚酶鏈反應(yīng)(PCR)技術(shù)“和”短串聯(lián)重復(fù)序列(STR)的擴(kuò)沖技術(shù)“。

有的學(xué)者提出“這兩項(xiàng)技術(shù)將取代”DNA“指紋圖技術(shù)”,〔3〕發(fā)揮其對(duì)微量、陳舊、污染人體檢材進(jìn)行個(gè)人識(shí)別的優(yōu)越性。

(二)物證技術(shù)學(xué)研究的展望

在新的一年里,研究的主要內(nèi)容除繼續(xù)深化物證技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究和物證鑒定制度的改革外,還將對(duì)以下課題進(jìn)行深入研究:物證技術(shù)中計(jì)算機(jī)的應(yīng)用方面,在原來(lái)指紋檔案計(jì)算機(jī)管理的基礎(chǔ)上,已發(fā)展到在鑒定中應(yīng)用指紋印的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng);在法醫(yī)物證的DNA分析中,有的已將分析結(jié)果用計(jì)算機(jī)掃描保存,克服了不同檢材必須同步分析的缺點(diǎn);學(xué)者們更著眼于物證技術(shù)鑒定中自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用;物證技術(shù)鑒定中信息、數(shù)據(jù)為的建立以及物證技術(shù)與國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等的研究。在痕跡物證、文書(shū)物證、微量化學(xué)物證等其他各領(lǐng)域中,將進(jìn)一步研究新技術(shù)、新方法。對(duì)國(guó)外物證技術(shù)研究新成果的引進(jìn)和國(guó)內(nèi)外其他自然科學(xué)先進(jìn)技術(shù)的借鑒,使物證技術(shù)鑒定水平再上一個(gè)臺(tái)階。另外,目前學(xué)者們對(duì)物證鑒定技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和鑒定搟量控制的必要性已達(dá)成共識(shí)。將在這方面加深研究,進(jìn)一步提高物證鑒定的整體水平,更好地為法律服務(wù)。

二、1997年偵查學(xué)研究的回顧與展望

(一)1997年的回顧

1997年是我國(guó)偵查學(xué)研究深入開(kāi)拓和穩(wěn)步前進(jìn)的一年。年初,在杭州召開(kāi)了“現(xiàn)代刑偵工作方針專家座談會(huì)”,對(duì)偵查工作方針進(jìn)行了研討。此外,專家學(xué)者們還就偵查體制改革、偵查措施、方法等有關(guān)問(wèn)題展開(kāi)了全方位研究,取得了豐碩成果。1997年我國(guó)偵查學(xué)研究的主要問(wèn)題集中在以下幾個(gè)方面:

1.偵查工作方針?,F(xiàn)行的偵查工作方針是公安部于1978年制定的《刑事偵察工作細(xì)則》中確定的。有的學(xué)者在分析該方針不足與過(guò)時(shí)的基礎(chǔ)上,從制訂偵查方針的依據(jù)、內(nèi)容方面進(jìn)行了探索,提出了“專群結(jié)合、破防并舉、科學(xué)辦案、狠抓戰(zhàn)機(jī)”的新方針建議。在杭州會(huì)議上,更多學(xué)者則圍繞《公安學(xué)刊》1996年第三期發(fā)表的斯大孝、蔡楊蒙的《論爭(zhēng)取把更多的案件處置在始發(fā)階段》一文,展開(kāi)了熱烈討論。學(xué)者們從不同角度充分肯定了“爭(zhēng)取把更多的案件處置在始發(fā)階段”的必要性、可行性和優(yōu)越性,認(rèn)為它應(yīng)作為新時(shí)期偵查工作的一個(gè)重要指導(dǎo)方針。有的學(xué)者還由此提出了對(duì)傳統(tǒng)偵查工作的反思,主張將偵查工作置于大治安之中,強(qiáng)調(diào)公安機(jī)關(guān)要把預(yù)防犯罪和打擊犯罪作為偵查工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。有的學(xué)者認(rèn)為,爭(zhēng)取把更多案件處置在始發(fā)階段是偵查工作走出低效益的關(guān)鍵環(huán)節(jié),強(qiáng)調(diào)以此為突破口轉(zhuǎn)變思想深化公安偵查改革。還有學(xué)者進(jìn)行了配套論證,認(rèn)為貫徹落實(shí)“爭(zhēng)取把更多案件處置在始發(fā)階段”應(yīng)樹(shù)立服務(wù)觀、效率觀、全局觀、群眾觀、科學(xué)觀五大新觀念。圍繞偵查工作方針的討論,其參與人員之眾多,研究態(tài)度之務(wù)實(shí),影響之深遠(yuǎn)廣泛,無(wú)疑構(gòu)成了該年度偵查學(xué)研究中的一道亮麗風(fēng)景。

2.偵查體制改革。我國(guó)現(xiàn)行偵查體制仍是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物。學(xué)者們總結(jié)認(rèn)為,其存在著管轄分工不科學(xué)、機(jī)構(gòu)設(shè)置重疊和不合理、職責(zé)不明、缺乏競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制、協(xié)作不力、效率低下、程序不順等諸多問(wèn)題。有的學(xué)者建議,繼續(xù)完善和推廣偵查人員責(zé)任制,改革偵查工作考核標(biāo)準(zhǔn),大膽實(shí)行競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。還有學(xué)者對(duì)市局刑警隊(duì)和分局刑警隊(duì)建制提出了改良意見(jiàn),認(rèn)為應(yīng)將市局刑警隊(duì)與分局刑警隊(duì)重復(fù)的一線偵查力量進(jìn)行合并,把這些偵查力量放置在基層,以充分發(fā)揮他們的工作效率。有的學(xué)者對(duì)派出所偵查職能改革進(jìn)行評(píng)析,認(rèn)為派出所雖然不再承擔(dān)偵查破案的主要任務(wù),但也不能完全不管案件偵查,而要積極配合協(xié)助偵查部門(mén)調(diào)查取證,抓好偵查基礎(chǔ)工作。有的學(xué)者進(jìn)而提出了派遣刑警人員入駐派出所的設(shè)想與方案。有的學(xué)者還剖析了我國(guó)公安機(jī)關(guān)內(nèi)部現(xiàn)行的偵查部門(mén)與預(yù)審部門(mén)分別專門(mén)設(shè)置及其工作互相交叉的現(xiàn)象與不良后果,主張實(shí)行偵查預(yù)審合一的制度,以減少不必要的環(huán)節(jié)。還有學(xué)者從條塊關(guān)系出發(fā),提出建立自上而下大刑偵機(jī)制的改革設(shè)想,主張加強(qiáng)不同地區(qū)、不同部門(mén)、不同警種之間的協(xié)作。

3.偵查措施和方法。這一方面的研究主要集中在各種措施和方法的運(yùn)用上,且多結(jié)合實(shí)際案例或?qū)嵺`中的具體問(wèn)題加以論述。有的從緝捕對(duì)象、緝捕人員、緝捕行動(dòng)的主客觀因素、緝捕保障方面探討了緝捕行動(dòng)的決策依據(jù);有的探討了偵查中推斷犯罪分子職業(yè)的方法;有的分析了串并案?jìng)刹榈那疤?、基礎(chǔ)及成功保障;有的學(xué)者對(duì)新時(shí)期如何開(kāi)展布控、協(xié)查進(jìn)行了研究;還有學(xué)者對(duì)開(kāi)設(shè)偵查T(mén)V(或警察TV)、利用電視通緝令等方式的必要性和實(shí)行辦法進(jìn)行了初步探討。此外,還有學(xué)者研究了偵查措施現(xiàn)代化與合法化的問(wèn)題。

4.偵查協(xié)作與偵查信息。加強(qiáng)偵查協(xié)作一直是近幾年研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。有的學(xué)者探討了各部門(mén)、各警種協(xié)同作戰(zhàn)體制建立的可能性。有的學(xué)者對(duì)現(xiàn)行三級(jí)破案制度進(jìn)行了剖析,主張建立與各地犯罪形勢(shì)相適應(yīng)的偵查機(jī)構(gòu)層次。在具體協(xié)作方式上,交流偵查信息是學(xué)者們議論的重點(diǎn)。有的學(xué)者認(rèn)為,派出所應(yīng)將重心放在搞好基礎(chǔ)情報(bào)工作上。一些學(xué)者則提出要實(shí)行情報(bào)信息的計(jì)算機(jī)化管理。還有學(xué)者提出應(yīng)擴(kuò)大情報(bào)信息庫(kù)的種類(lèi)等。

5.偵查謀略。關(guān)于偵查謀略的研究相對(duì)有所降溫。少數(shù)學(xué)者從兵法謀略的宏觀角度探討了“孫子兵法”與現(xiàn)代偵查相結(jié)合的問(wèn)題,提出了一些新見(jiàn)解。

6.具體類(lèi)案的偵查。隨著我國(guó)改革開(kāi)放和科技發(fā)展,團(tuán)伙犯罪和計(jì)算機(jī)犯罪日益猖獗,因此這些案件的偵查已引起人們的高度重視。不過(guò),大多數(shù)文章對(duì)此研究還停留在對(duì)于具體個(gè)案的分析評(píng)論、對(duì)犯罪的情況、特點(diǎn)、手法的介紹以及一般性對(duì)策上。

7.涉外聯(lián)合偵查制度和外國(guó)偵查制度。涉外聯(lián)合偵查制度和外國(guó)偵查制度是我國(guó)偵查學(xué)的薄弱地帶。有些學(xué)者從涉外聯(lián)合偵查的形式與范圍、原則、基本程序等方面進(jìn)行了初步研究;有的學(xué)者則繼續(xù)深入研究了西方主要國(guó)家犯罪偵查制度,取得了一些可喜成果。

(二)今后的展望

1998年我國(guó)偵查學(xué)領(lǐng)域內(nèi)主要研究的課題應(yīng)當(dāng)包括:偵查學(xué)基礎(chǔ)理論及其框架;大刑偵體制改革的深入發(fā)展;新刑事訴訟法生效后偵查程序及方法的科學(xué)化與合法化;偵查基本觀念與功能轉(zhuǎn)換;外國(guó)犯罪偵查制度;反偵查理論;暴力犯罪案件偵查對(duì)策;犯罪案件偵查對(duì)策;計(jì)算機(jī)犯罪案件偵查對(duì)策;新刑法確定的新型犯罪案件的特點(diǎn)及偵查對(duì)策。

注釋:

〔1〕張新威、楊明輝:《關(guān)于我國(guó)刑事科學(xué)技術(shù)事業(yè)建設(shè)與發(fā)展的幾點(diǎn)思路和設(shè)想》,中國(guó)刑事科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)首屆學(xué)術(shù)研討會(huì)論文匯編,第21頁(yè)。

第8篇

[關(guān)鍵詞]身份識(shí)別電子商務(wù)安全

電子商務(wù)是一種依托現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),集金融電子化、管理信息化、商貿(mào)信息網(wǎng)絡(luò)化為一體,旨在實(shí)現(xiàn)物流、資金流與信息流和諧統(tǒng)一的新型貿(mào)易方式。安全保證是電子商務(wù)開(kāi)展的首要前提。身份鑒別技術(shù)在信息安全中處于非常重要的地位,是其他安全機(jī)制的基礎(chǔ)。只有實(shí)現(xiàn)了有效的身份鑒別,才能保證訪問(wèn)控制、安全審計(jì)、入侵防范等安全機(jī)制的有效實(shí)施。隨著電子商務(wù)建設(shè)的發(fā)展,黑客入侵電子商務(wù)體系的事件頻頻發(fā)生,賬戶被盜用的事件屢見(jiàn)不鮮,使得電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展面臨巨大的挑戰(zhàn),采用完善的身份鑒別技術(shù)是解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵。

身份識(shí)別是指用戶向系統(tǒng)出示自己身份證明的過(guò)程。身份鑒別是系統(tǒng)查核用戶的身份證明的過(guò)程,實(shí)質(zhì)上是查明用戶是否具有他所請(qǐng)求資源的存儲(chǔ)和使用權(quán)。人們通常把這兩項(xiàng)工作統(tǒng)稱為身份鑒別,它是判明和確認(rèn)通信雙方真實(shí)身份的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)。身份鑒別必須做到準(zhǔn)確無(wú)誤的將對(duì)方辨認(rèn)出來(lái),同時(shí)還應(yīng)該提供雙向的鑒別,即相互證明自己的身份。信息技術(shù)領(lǐng)域的身份鑒別是通過(guò)將一個(gè)證據(jù)與實(shí)體身份綁定來(lái)實(shí)現(xiàn)的。實(shí)體可能是用戶、主機(jī)、應(yīng)用程序甚至進(jìn)程。證據(jù)與身份之間是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,雙方通信過(guò)程中,一方實(shí)體向另一方提供這個(gè)證據(jù)證明自己的身份,另一方通過(guò)相應(yīng)的機(jī)制來(lái)驗(yàn)證證據(jù),以確定該實(shí)體是否與證據(jù)所宣稱的身份一致。結(jié)合電子商務(wù)的實(shí)際情況,本文對(duì)常見(jiàn)的身份鑒別機(jī)制進(jìn)行了探討,并對(duì)它們的安全性進(jìn)行分析研究。

一、基于口令的鑒別技術(shù)

這是目前在互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中最常用的鑒別方法,當(dāng)你登錄計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)需要輸入口令。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)把它的鑒別建立在用戶名和口令的基礎(chǔ)之上,如果你把用戶名和口令告訴了其他人,則計(jì)算機(jī)也將給予那個(gè)人以訪問(wèn)權(quán)限,因?yàn)殍b別是建立在已知口令之上的,僅僅屬于一種模式的鑒別。通過(guò)一些措施可以有效地改進(jìn)口令鑒別的安全性。如通過(guò)增加口令的強(qiáng)度,提高抗窮舉攻擊和字典攻擊的能力;將口令加密防止在傳輸中被竊聽(tīng);采用動(dòng)態(tài)的一次性口令系統(tǒng)防止口令的重放等。

二、基于智能卡的鑒別技術(shù)

這種方法較為先進(jìn)一些,因?yàn)橛脩粜枰恍┪锢碓?,例如樓宇通行卡的鑒別方式,是只有在掃描器上劃卡并通過(guò)驗(yàn)證的人才能進(jìn)入大樓。這里鑒別是建立在這張卡之上,如果你把這張卡借給了別人,那個(gè)人也能進(jìn)入這幢大樓。因此如果你希望為進(jìn)入大樓創(chuàng)建一個(gè)更加精密的鑒別系統(tǒng),你可以要求不僅提供通行卡而且要有口令鑒別。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中,一個(gè)典型例子是智能卡和數(shù)字鑒別的混合使用。所有的智能卡都含有一塊芯片,芯片中包含了一些擁有持卡人的個(gè)人信息,如駕照信息及醫(yī)療信息等等,一塊智能卡與標(biāo)準(zhǔn)信用卡大小相等甚至更大,尺寸大小主要取決于內(nèi)嵌芯片的功能。有時(shí)內(nèi)嵌芯片包含只讀信息,芯片比起信用卡背面的磁條卡含有更多的信息,這種類(lèi)型的智能卡通常只能開(kāi)發(fā)一次,并且完全依賴于稱為智能卡可讀器來(lái)進(jìn)行操作。還有一種智能卡可以不使用讀卡器,它形狀類(lèi)似于普通的USB盤(pán)或者軟件狗(dongle),這種智能卡也稱作電子鑰匙(e-key),可以直接插在電腦的USB接口上使用。這種智能卡具有內(nèi)置的CPU,可以進(jìn)行高強(qiáng)度的加密運(yùn)算。并能保存秘密信息。使用時(shí),用戶需要首先輸入PIN碼(個(gè)人身份識(shí)別碼),PIN認(rèn)證成功后,即可讀取智能卡上的秘密信息。

三、基于DCE/Kerberos的鑒別機(jī)制

Kerberos系統(tǒng)是美國(guó)麻省理工學(xué)院為Athena工程而設(shè)計(jì)的,為分布式計(jì)算環(huán)境提供一種對(duì)用戶雙方進(jìn)行驗(yàn)證的鑒別方法。Kerberos是一種非常安全的雙向身份鑒別技術(shù),其身份鑒別強(qiáng)調(diào)了客戶機(jī)對(duì)服務(wù)器的鑒別,而別的身份鑒別技術(shù)往往只解決了服務(wù)器對(duì)客戶機(jī)的鑒別。Kerberos有效地防止了來(lái)自服務(wù)器端身份假冒的欺騙。它的安全機(jī)制在于首先對(duì)發(fā)出請(qǐng)求的用戶進(jìn)行身份鑒別,確認(rèn)其是否是合法的用戶,如是合法的用戶,再審核該用戶是否有權(quán)對(duì)他所請(qǐng)求的服務(wù)或主機(jī)進(jìn)行訪問(wèn)。從加密算法上來(lái)講,其身份鑒別是建立在對(duì)稱加密的基礎(chǔ)上的。鑒別過(guò)程如下:

1.用戶C以明文的形式向身份鑒別服務(wù)器A發(fā)送自己的名字;服務(wù)器A從安全數(shù)據(jù)庫(kù)中查找到用戶C的加密密鑰Kc,隨機(jī)生成下一階段使用的加密密鑰K1,然后將K1和用于以后向服務(wù)器A證實(shí)用戶身份的通信憑據(jù){K1,C}Ka用Kc一起加密為{K1,{K1,C}Ka}Kc傳給用戶C。

2.用戶C得到服務(wù)器A發(fā)回的{K1,{K1,C}Ka}Kc后,使用自己的密鑰Kc進(jìn)行解密得到通信憑據(jù){K1,C}Ka。由于用戶C知道只有服務(wù)器A知道Kc,因此用戶C可以確認(rèn)服務(wù)器A的身份。用戶C將得到的送給服務(wù)器A,申請(qǐng)?jiān)L問(wèn)授權(quán)服務(wù)器P的通信憑據(jù){K2,C}Kp。當(dāng)身份鑒別服務(wù)器A收到用戶的請(qǐng)求后,它用自己的私鑰Ka來(lái)解密。由于服務(wù)器A知道只有C知道Kc,所以身份鑒別服務(wù)器可以確定這個(gè)請(qǐng)求必定是來(lái)自C的。這樣雙方就進(jìn)行了身份鑒別。

四、基于質(zhì)詢/應(yīng)答的鑒別機(jī)制

基于質(zhì)詢/應(yīng)答方式的身份鑒別機(jī)制就是每次鑒別時(shí)鑒別服務(wù)器端都給客戶端發(fā)送一個(gè)不同的“質(zhì)詢”字串,客戶端程序收到這個(gè)“質(zhì)詢”字串后,做出相應(yīng)的“應(yīng)答”。鑒別過(guò)程為:

1.客戶向鑒別服務(wù)器發(fā)出請(qǐng)求,要求進(jìn)行身份鑒別;

2.鑒別服務(wù)器從用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢用戶是否是合法的用戶,若不是,則不做進(jìn)一步處理;

3.鑒別服務(wù)器內(nèi)部產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù),作為“提問(wèn)”,發(fā)送給客戶

4.客戶將用戶名字和隨機(jī)數(shù)合并,使用單向Hash函數(shù)生成一個(gè)字節(jié)串作為應(yīng)答;

5.鑒別服務(wù)器將應(yīng)答字串與本機(jī)單向HASH函數(shù)的計(jì)算結(jié)果比較,若二者相同,則通過(guò)一次鑒別,否則鑒別失敗;

6.鑒別服務(wù)器通知客戶鑒別結(jié)果。并在時(shí)間允許范圍內(nèi)不斷重復(fù)上述操作。

五、基于人的生理特征的鑒別技術(shù)

這種過(guò)程通常需要一些物理因素,如基因或其他一些不能復(fù)制的個(gè)人特征。到目前為止,高級(jí)生物學(xué)鑒別已經(jīng)很有經(jīng)驗(yàn),并且在一些高安全環(huán)境中得到了實(shí)施。這種方法包括指紋,面部掃描器,視網(wǎng)膜掃描器和語(yǔ)音分析。

面像識(shí)別技術(shù):身份鑒別機(jī)器的攝像頭會(huì)自動(dòng)采集來(lái)人的照片,并與電腦里的資料進(jìn)行自動(dòng)對(duì)比確認(rèn)。這種方法比人工認(rèn)識(shí)更準(zhǔn)確,而且速度也更快,與指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等相比,面像識(shí)別技術(shù)靠攝像頭采集資料,隱蔽性最強(qiáng),目前美國(guó)機(jī)場(chǎng)的安檢已開(kāi)始使用這項(xiàng)技術(shù)。

人的指紋或者掌紋的身份鑒別技術(shù)。人體某些生物特征具有客觀性和惟一性,人各有異,終生不變,絕不遺失,具有無(wú)法仿制的特點(diǎn)。特別是采用活體指紋讀取技術(shù),使偽造指紋更加不可能發(fā)生,基于人的視網(wǎng)膜的身份鑒別技術(shù)。該類(lèi)鑒別技術(shù)也是利用人體特有的生物特征來(lái)進(jìn)行身份鑒別的技術(shù),通過(guò)每個(gè)人視網(wǎng)膜的特有特征來(lái)進(jìn)行身份鑒別,目前美國(guó)FBI即采用了基于指紋和視網(wǎng)膜的雙重鑒別。

基于聲音的語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音驗(yàn)證。這種身份鑒別技術(shù)通過(guò)一次簡(jiǎn)短的語(yǔ)音注冊(cè)過(guò)程對(duì)用戶進(jìn)行登記,在此過(guò)程中捕獲和存儲(chǔ)他們的聲波紋,聲波紋是一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣,描繪了說(shuō)話者的語(yǔ)音特征。聲波紋被加密存儲(chǔ)在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中。在訪問(wèn)該系統(tǒng)的來(lái)電者說(shuō)話時(shí),系統(tǒng)將他們的語(yǔ)音與數(shù)據(jù)庫(kù)中的聲波紋作比較來(lái)進(jìn)行鑒別。

六、基于公共密鑰的鑒別機(jī)制

PKI是通過(guò)使用公開(kāi)密鑰技術(shù)和數(shù)字證書(shū)來(lái)確保系統(tǒng)信息安全并負(fù)責(zé)驗(yàn)證數(shù)字證書(shū)持有者身份的一種體系。例如,某企業(yè)可以建立公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)體系來(lái)控制對(duì)其計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的訪問(wèn)。在將來(lái),企業(yè)還可以通過(guò)公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)系統(tǒng)來(lái)完成對(duì)進(jìn)入企業(yè)大門(mén)和建筑物的提貨系統(tǒng)的訪問(wèn)控制。PKI讓電子商務(wù)用戶或企業(yè)用戶安全地從事其涉及敏感信息的行為。企業(yè)員工可以在互聯(lián)網(wǎng)上安全地發(fā)送電子郵件而不必?fù)?dān)心其發(fā)送的信息被非法的第三方(競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等)截獲。企業(yè)可以建立其內(nèi)部Web站點(diǎn),只對(duì)其信任的客戶發(fā)送信息。在電子交易中,無(wú)論是數(shù)字時(shí)間戳服務(wù)還是數(shù)字證書(shū)的發(fā)放,都不是交易雙方能完成的,而需要由一個(gè)具有權(quán)威性和公正性的第三方來(lái)完成。鑒別中心就是承擔(dān)網(wǎng)上安全電子交易鑒別服務(wù)、能簽發(fā)數(shù)字證書(shū)、并能確認(rèn)用戶身份的服務(wù)機(jī)構(gòu)。鑒別中心通常是企業(yè)性的服務(wù)機(jī)構(gòu),主要任務(wù)是受理數(shù)字憑證的申請(qǐng)、簽發(fā)及對(duì)數(shù)字憑證的管理。鑒別中心依據(jù)鑒別操作規(guī)定來(lái)實(shí)施服務(wù)操作。

身份鑒別技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),建立強(qiáng)有力的身份鑒別體系已成為保障電子商務(wù)系統(tǒng)安全的關(guān)鍵技術(shù)之一。身份鑒別技術(shù)必將在電子商務(wù)活動(dòng)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

參考文獻(xiàn):

[1]王長(zhǎng)勝:中國(guó)電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告[R].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2004

第9篇

關(guān)鍵詞:泥沙預(yù)算 泥沙來(lái)源 環(huán)境變化 核素示蹤 組合指紋法

流域內(nèi)侵蝕掉的土壤只有很小一部分到達(dá)流域出口,而出口處泥沙則作為流域的輸沙量,流域 內(nèi)的總侵蝕量與流域出口處輸沙量之間的關(guān)系可以用泥沙輸移比(SDR)來(lái)表示,即SDR定義為流域出口輸沙量與流域總侵蝕量之比。由于地表特質(zhì)及環(huán)境的差異,從長(zhǎng)期來(lái)看,國(guó)內(nèi)外不同流域的SDR是明顯不同的,如非洲幾乎所有河流的SDR均較小,一般在10%左右[1] ,而中國(guó)黃土區(qū)各流域系統(tǒng)的SDR約等于1[2]。流域侵蝕產(chǎn)生的泥沙在輸送過(guò)程中,可能在坡面、坡腳、田間、低洼地、河漫灘和河床等位置淤積,并呈臨時(shí)性或永久性的沉積,使流域產(chǎn)沙及泥沙來(lái)源的定量研究復(fù)雜化。研究流 域侵蝕產(chǎn)沙和泥沙來(lái)源的時(shí)間變化對(duì)于流域治理重點(diǎn)的選擇具有重要意義。

1 流域侵蝕產(chǎn)沙定量研究

傳統(tǒng)的通過(guò)監(jiān)測(cè)河道中某一特定位置的泥沙通量或計(jì)算一定時(shí)期內(nèi)湖泊(或水庫(kù)等沉積區(qū))接受的泥沙體積得到的流域產(chǎn)沙量往往使流域侵蝕速率的估算過(guò)低,加上泥沙沿途沉積、再移動(dòng)等動(dòng)力學(xué)特性,使流域產(chǎn)沙量和河道傳輸泥沙的真實(shí)特征被掩蓋了。Dietrich和Dume[3]最早提出泥沙預(yù)算和運(yùn)移路徑研究,從而為研究流域泥沙動(dòng)力學(xué)提供了一比較精確的方法。這一方法能將泥沙在流域(或更小單元)內(nèi)的移動(dòng)、輸送及儲(chǔ)存定量化,泥沙路徑的研究集中于泥沙通過(guò)一系列地貌單元的所有運(yùn)動(dòng)上[4]。如有關(guān)學(xué)者分別對(duì)美國(guó)威斯康辛州Coon溪、加利福尼亞州Lore Tree溪及蘇聯(lián)歐洲部分Oka河上游侵蝕和泥沙輸送、沉積及下游產(chǎn)沙之間的關(guān)系研究結(jié)果為,各個(gè)河流的沙帳形式及各種損失的位置及重要性有很大的差異,流域出口泥沙分別占侵蝕產(chǎn)沙的53%~55%不等[5]。泥沙預(yù)算需要識(shí)別和定量化泥沙來(lái)源 、輸送過(guò)程及儲(chǔ)存環(huán)境,并確定三者之間的聯(lián)系,但通常很難在流域尺度獲得建立泥沙預(yù)算的所有必要的信息,而傳統(tǒng)的研究土壤侵蝕和泥沙沉積的方法在操作上存在著大量的困難,且取樣也受到時(shí)間和空間上的限制。近年來(lái),137Cs法在估算流域的沙帳方面顯示出其優(yōu)點(diǎn)。

137Cs法建立泥沙預(yù)算的理論基礎(chǔ)是:137Cs從大氣沉降至地表有確定 的時(shí)間模式,半衰期為30.2年, 137Cs與地表物質(zhì)的緊密結(jié)合使其能有效地 用于年 代學(xué)和中長(zhǎng)期土壤侵蝕示蹤等研究中。利用137Cs進(jìn)行泥沙預(yù)算需要利用137Cs在環(huán)境中的示蹤劑的功能。137Cs在沉積環(huán)境 中記年和估算沉積速率的原理是:137Cs的輸入有一確定的時(shí)間模式,因此137Cs在泥沙剖面中的垂直分布對(duì)應(yīng)著這一時(shí)間模式,即剖面137Cs分布的最深處對(duì)應(yīng)著沉降之初時(shí)的1950s,137Cs峰值對(duì)應(yīng)沉降最多的年份—1963年,1956年Chernobyl事件使北半球的部分地區(qū)的泥沙剖面中存在一較小的峰值。137Cs的剖面分布特征產(chǎn)生了這幾個(gè)記年時(shí)標(biāo),根據(jù)這幾個(gè)時(shí)間標(biāo)尺可以計(jì)算不同時(shí)期沉積環(huán)境的泥沙平均沉積速率。137C s計(jì)算土壤凈產(chǎn)沙量的原理是:測(cè)定研究區(qū)137Cs的含量和空間分布,并與該區(qū)的137Cs沉降背景值比較,建立土壤侵蝕、沉積137Cs含量之間的定量關(guān)系,可計(jì)算自1950年來(lái)土壤的平均凈侵蝕和沉積速率, 即侵蝕強(qiáng)度的空間分布,然后通過(guò)區(qū)內(nèi)沉積和侵蝕面積的計(jì)算,得到研究區(qū)的土壤的凈侵蝕率。利用上述原理,可將137Cs進(jìn)行泥沙估算[6~8]。Owens等[8]應(yīng)用137Cs法研究英國(guó)對(duì)Start河流域時(shí),認(rèn)為農(nóng)耕地僅25%的侵蝕量被輸送出去,他假設(shè)流域總侵蝕量等于湖泊沉積量、田間沉積量及河漫灘儲(chǔ)存量之和,得到該研究流域的沙帳為:土壤總侵蝕量為80tkm-2yr-1,其中田間沉積占總量的26%、河漫灘沉積量占38%、湖泊泥沙量為36%。

由此可見(jiàn),137Cs法能方便地比較過(guò)去幾十年來(lái)平均侵蝕量、產(chǎn)沙量及其之間的相互關(guān)系,為流域泥沙預(yù)算提供了一比較快速、簡(jiǎn)便的新方法;但結(jié)果還比較粗略,運(yùn)用137Cs法時(shí)應(yīng)考慮137Cs在泥沙剖面的沉積后遷移、泥沙顆粒分選等因素并進(jìn)行校正。

2 泥沙來(lái)源的歷史變化

2.1 泥沙來(lái)源的確定方法

小流域泥沙來(lái)源的研究方法可以概括為:傳統(tǒng)方法、現(xiàn)代地球化學(xué)方法及現(xiàn)代的核素示蹤法。

傳統(tǒng)的泥沙來(lái)源確定是用一系列直接監(jiān)測(cè)技術(shù),這些監(jiān)測(cè)技術(shù)包括:潛在泥沙來(lái)源區(qū)的目測(cè)評(píng)價(jià)[9],調(diào)查侵蝕痕跡[10];用航片和數(shù)字地形圖、GIS軟件分析泥沙來(lái)源[11];侵蝕針[12]、剖面測(cè) 量計(jì)[13]、光電侵蝕針體系[14]等。另外,河流含沙量可以用單個(gè)子流域 的泥沙相對(duì)貢獻(xiàn)來(lái)確定[15]。然而 ,利用上述方法雖然是最有效和接近實(shí)際的手段,但往往會(huì)因人為因素、客觀條件及經(jīng)費(fèi)的限制 ,難以保證長(zhǎng)時(shí)間采用和空間所有代表性的資料和數(shù)據(jù)的完整采集,因而得到的結(jié)果不具有連續(xù)性,一般不能為重現(xiàn)泥沙 的起源提供有益的歷史記錄。

現(xiàn)代地球化學(xué)方法(又稱指紋法),即利用保存在泥沙剖面中的各種地球化學(xué)記錄,確定泥沙源地的類(lèi)型及其空間分布。應(yīng)用的參數(shù)包括以下幾種類(lèi)型:礦物磁性參數(shù)、地球化學(xué)組成參數(shù)(如Fe、Ca、Cr、Cu、K、Mg、Na、Ni、Sr、Zn、Mn、Al及P的各種形式等)、有機(jī)質(zhì)參數(shù)(如有機(jī)炭、有機(jī)氮等)、放射性同位素參數(shù)(137Cs、62a、210ex等)和物理參數(shù)(如顆粒粒徑)。

核素示蹤方法是近幾十年來(lái)才開(kāi)始使用的一門(mén)新技術(shù),它是利用核素的穩(wěn)定性、與土壤顆粒的緊密結(jié)合性、生物的低吸收性等特性加以應(yīng)用的。下面對(duì)示蹤法研究泥沙來(lái)源的進(jìn)展略加評(píng)述。

2.2 核素示蹤法研究泥沙來(lái)源

現(xiàn)代核素示蹤方法包括穩(wěn)定性稀土元素(REE)示蹤法和放射性核素示蹤法。REE示蹤法是80年代中后期發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新技術(shù),國(guó)內(nèi)田均良等人[16]在國(guó)內(nèi)首次將REE示蹤法應(yīng)用于黃土區(qū)土壤侵蝕垂直分布的研究,石輝[17]利用人工模擬降雨發(fā)現(xiàn),REE示蹤法可以較好地示蹤小流域泥沙來(lái)源,能夠有效地說(shuō)明小流域侵蝕產(chǎn)沙的時(shí)空分布規(guī)律。常用的放射性示蹤核素主要 包括7Be,137Cs,210Pb和226Ra/232Th,這些核素在土壤剖面中具有獨(dú)特的垂直分布特征 及分布深度,如7Be土壤表層的滲透深度一般為幾毫米[18],最大不超過(guò)二十毫米[19],210Pbex主要分布在表層0~20cm內(nèi),且在土壤剖面中隨深度呈指數(shù)形式減少,137Cs一般主要分布在表層30 ~40cm內(nèi)[20,21],而不同的地質(zhì)區(qū)則具有不同的226Ra和232Th含量。因此,根據(jù)核素的分布特征可以應(yīng)用單一核素或兩種、三種核素復(fù)合示蹤泥沙來(lái)源。70年代初,Ritchie等人[22]用137Cs法計(jì)算了Mississippi河北部三個(gè)小流域中不同土地利用類(lèi)型侵蝕泥沙進(jìn)入水庫(kù)的泥沙量;其后,Lou ghran[23]、Walling[24]等都用137Cs法研究了小流域泥沙來(lái)源。1988年,Burch等人[25]基于7Be和137Cs在土壤剖面中不同的分布特征,提出了應(yīng)用7Be和137Cs兩種核素復(fù)合示蹤確定和預(yù)測(cè)集水區(qū)的泥沙來(lái)源,但他沒(méi)有將其定量化;Olley等[26]認(rèn)為不同泥沙來(lái)源區(qū)具有不同的226Ra/232Th比值,若河流泥沙中該比值發(fā)生了變化,則說(shuō)明其泥沙來(lái)源也發(fā)生了變化;He等[27]則利用210Pbex、137Cs和226Ra三種核素的數(shù)值混合模型,定量說(shuō)明了Culm河泥沙的三個(gè)來(lái)源的相對(duì)貢獻(xiàn)率;Wallbrink[28]等在Burch的基礎(chǔ)上,將210Pbex也應(yīng)用進(jìn)去,以區(qū)分片蝕和溝蝕為主的兩個(gè)土壤侵蝕過(guò)程及其產(chǎn)沙量,但這些大多限于定性地提出這些方法,而未加以實(shí)際應(yīng)用;后來(lái),Wallbrink[29]應(yīng)用137Cs和210Pbex研究了Murrubidgee河中游的泥沙源地和各自的貢獻(xiàn)率,他還根據(jù)泥沙密度及泥沙量與河道長(zhǎng)度的關(guān)系,泥沙來(lái)源及核素含量的變化,推斷河道中細(xì)粒物質(zhì)的滯留時(shí)間及懸浮泥沙分離的過(guò)程;Wallbrink[30]還提出了用7Be、137Cs和210Pbex復(fù)合示蹤研究不同土壤侵蝕方式(面蝕、淺細(xì)溝侵蝕、深細(xì)溝侵蝕及溝蝕)下泥沙起源的土壤剖面深度。多核素復(fù)合示蹤研究泥沙來(lái)源的精度應(yīng)該比單核素高,但其存在研究范圍受到局限及與其他方法一樣,還存在如何進(jìn)行泥沙輸移分選作用的校正等問(wèn)題,這些問(wèn)題在實(shí)際應(yīng)用都值得注意和進(jìn)一步研究。國(guó)內(nèi)張信寶于80年代末應(yīng)用137Cs法定性地研究了山西羊道溝小流域各地貌單元侵蝕強(qiáng)度的相對(duì)強(qiáng)弱,他將溝壑區(qū)137Cs對(duì)溝口壩庫(kù)淤泥中137Cs的貢獻(xiàn)率視為零,利用簡(jiǎn)單的配比公式,半定量地得到梁峁坡和溝壑區(qū)泥沙對(duì)溝口泥沙的相對(duì)貢獻(xiàn)率[31]。其后楊明義[32]、文安邦等[33]都利用137Cs定量研究小流域泥沙來(lái)源。單一核素示蹤得到的結(jié)果相對(duì)來(lái)說(shuō)比較粗糙,利用多種放射性核素復(fù)合示蹤研究小流域內(nèi)各地貌單元的產(chǎn)沙量,國(guó)內(nèi)還沒(méi)有人進(jìn)行研究過(guò)。  2.3 指紋法確定泥沙來(lái)源

最初指紋法的應(yīng)用是基于對(duì)單一診斷指紋(參數(shù))的定性解釋。但單一診斷參數(shù)在應(yīng)用中存在以下兩個(gè)問(wèn)題:一是單一參數(shù)往往難以完全獲得,另一個(gè)是非源地泥沙的混合將影響結(jié)果的精度。因此,在最近十來(lái)年中,人們傾向于用幾個(gè)診斷特性復(fù)合的組合指紋法,可以減少非源地泥沙混合的影響和區(qū)分范圍更大的泥沙潛在來(lái)源。

組合指紋法確定泥沙來(lái)源的基本步驟是[34]:(1)測(cè)定可能的泥沙源地土壤中的各種地化特性,用Kruskallwallis檢驗(yàn)評(píng)價(jià)各單個(gè)指紋特性區(qū)分源地的能力(即計(jì)算各種 地化特性的權(quán)重),選擇源地之間呈顯著差異的指紋特性;(2)應(yīng)用逐步判別分析統(tǒng)計(jì)程序,確定源地指紋特性的最佳組合;(3)應(yīng)用多元混合模型,定量計(jì)算各泥沙源地的相對(duì)貢獻(xiàn)率。模型由一組線性方程組成,通常用最小二乘法來(lái)解(即使方程的殘差平方和最小),方程可以表示為

式中Res為線性方程的殘差平方和,Cssi為泥沙樣品中示蹤特性i的濃度,Csi為s源地示蹤特性i的濃度,Ps為s源地的相對(duì)貢獻(xiàn)率。

當(dāng)然,方程(1)只是最基本的表達(dá)式,可以根據(jù)需要進(jìn)行泥沙的粒度、有機(jī)質(zhì)含量等的校正。

利用組合指紋法的原理,Coffins[35]、Walling等[36]研究了英國(guó)幾條河流中懸浮泥沙的來(lái)源。Collins等通過(guò)采集不同季節(jié)和洪水事件的不同時(shí)刻的懸浮泥沙樣,確定Exe河和Severn河流域三大主要地質(zhì)地層區(qū)對(duì)泥沙貢獻(xiàn)的空間定量變化。Walling等研究了1994~1997年這一時(shí)段內(nèi)Ouse河及其主 要支流Wharfe河懸浮泥沙的來(lái)源,他通過(guò)建立不同支流的指紋特性,確定了不同土地利用類(lèi) 型的表層土與河岸侵蝕、不同地質(zhì)地層區(qū)對(duì)各支流泥沙的貢獻(xiàn),同時(shí)還得到各支流對(duì)干流泥 沙的貢獻(xiàn)。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是能定量解決大流域內(nèi)泥沙的起源信息;缺點(diǎn)是河流泥沙樣的采集(特別是人工采集)很難代表流域內(nèi)泥沙的整個(gè)變化過(guò)程,特別是洪水時(shí)期河流泥沙特性顯著變化,正確確定采樣的次數(shù)和采樣時(shí)間間隔是個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。

2.4 泥沙來(lái)源歷史變化及其包含的環(huán)境信息

過(guò)去不同時(shí)期內(nèi)泥沙的來(lái)源包含著許多自然環(huán)境和人為環(huán)境的歷史變化信息,而過(guò)去時(shí)段內(nèi)的泥沙來(lái)源又不可能用上述現(xiàn)場(chǎng)取河水泥沙樣的辦法來(lái)確定,同時(shí)長(zhǎng)時(shí)期的泥沙連續(xù)監(jiān)測(cè)、測(cè)量也是不可能的。因此,能否找到穩(wěn)定的泥沙沉積物,利用儲(chǔ)存在沉積物中的信息確定泥沙沉積的年代和泥沙來(lái)源的時(shí)間變化是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵。在河道系統(tǒng)中輸送的泥沙一般有兩個(gè)重要的沉積地點(diǎn): 河漫灘和河床。一般來(lái)說(shuō),細(xì)粒泥沙在河床中儲(chǔ)存的時(shí)間很短,很可能不到一年時(shí)間又重新被啟動(dòng)、運(yùn)移,而河漫灘上沉積的泥沙儲(chǔ)存的時(shí)間卻長(zhǎng)的多,可以達(dá)100~1000年。Owens等 [37]比較了蘇格蘭Tweed河主要河道系統(tǒng)中泥沙在河漫灘和河床中細(xì)粒泥沙的沉積量后發(fā)現(xiàn),兩者的沉積量分別占年細(xì)泥沙輸移量的40%和4%,而Walling等[38]認(rèn)為英國(guó)Ouse河和Wharfe河的溢岸泥沙分別為39%和49%,而兩者的河床中儲(chǔ)存的泥沙只占總量的10%和8%。由此可見(jiàn),河漫灘沉積為河道泥沙輸送損失的一個(gè)重要場(chǎng)所,且沉積以后相對(duì)穩(wěn)定,研究河漫灘沉積物的來(lái)源可以明確河流泥沙來(lái)源的歷史變化。

過(guò)去泥沙來(lái)源的信息可以用組合指紋法和核素示蹤法相結(jié)合來(lái)確定,即利用137C s、210Pbex等核素確定泥沙沉積的年代,然后利用指紋法確定不同時(shí)期沉 積的泥沙來(lái)源。如Owens等[39]測(cè)定了Ouse河及其三個(gè)主要支流泥沙剖面中137Cs和210Pbex的剖面分布特征,根據(jù)137Cs和210Pbex的記年原理,確定泥沙的沉積年代和自1963年以來(lái)30余年來(lái)和自19世紀(jì)末20 世紀(jì)初以來(lái)100年的泥沙沉積速率,雖然河漫灘橫斷面沉積速率的空間變化較大,但表現(xiàn)出 隨離河床距離的增大而減小的趨勢(shì),某一橫斷面的沉積速率可以用其平均值來(lái)表示。Owens 發(fā)現(xiàn)同一地點(diǎn)30年與100年的平均沉積速率非常近似,表明過(guò)去100年來(lái)和懸浮泥沙通量沒(méi)有發(fā)生重大變化;然后在流域內(nèi)適當(dāng)取樣,測(cè)定土樣和泥沙樣的各種物理和化學(xué)特性,依照前面所述的組合指紋法,用數(shù)學(xué)混合模型求解,得到19世紀(jì)末20世紀(jì)初至1960年的泥沙主要來(lái)自表層土,最近幾十年來(lái)底層土和河道侵蝕產(chǎn)生的泥沙貢獻(xiàn)率增大的結(jié)論。因此根據(jù)泥沙來(lái)源的歷史變化,可以推斷流域內(nèi)的土地質(zhì)亞區(qū)在不同時(shí)期對(duì)各河流泥沙的貢獻(xiàn)率也可定量地表達(dá)出來(lái),結(jié)合各地質(zhì)亞區(qū)在流域內(nèi)的利用及土地管理措施的歷史變化,而通過(guò)對(duì)流域土地利用與管理歷史的調(diào)查,可以評(píng)價(jià)環(huán)境變化對(duì)流域產(chǎn)沙的影響。

Collins等[40]也對(duì)英國(guó)的其他河流的泥沙信息作了相似的研究。他利用137Cs的記年結(jié)果,估算了河漫灘的平均沉積速率并將此結(jié)果加以外推,同時(shí)利用組合指紋法得到了Exe河和Severn河流域55年和100年來(lái)各個(gè)年代各種地質(zhì)亞區(qū)對(duì)相對(duì)泥沙貢獻(xiàn)率的動(dòng)態(tài)變化,這種變化受內(nèi)因(如極端水文事件)和外因(如土地利用變化)的控制。沉積泥沙源地類(lèi)型及空間變化所包含的豐富的環(huán)境信息,為預(yù)測(cè)和建立合理的水保設(shè)施提供了科學(xué)基礎(chǔ)。但上述方法也存在一些問(wèn)題:如Owens的研究中認(rèn)為百年來(lái)河流泥沙通量沒(méi)有變化,由于泥沙輸送過(guò)程的復(fù)雜性,并不能說(shuō)明上游侵蝕速率沒(méi)有發(fā)生重大變化;30年與100年來(lái)沉積速率相似也許因?yàn)閮蓚€(gè)時(shí)間段并不是排斥的,100年也包括了1963年以來(lái)的30余年,某一短時(shí)期內(nèi)由于單個(gè)洪水事件沉積速率突然變化,多年平均沉積速率并不能反映;另外,Collins的沉積速率外推結(jié)果也存在一定的問(wèn)題,雖然能比較細(xì)致地反映泥沙來(lái)源的歷史變化,但由于沉積速率的外推結(jié)果不一定準(zhǔn)確,由此得到的年代的精度值得商榷。

同樣,湖泊沉積物通常因保存著自然變化、人類(lèi)擾動(dòng)等的信息而成為環(huán)境變化的歷史記錄者。入湖泥沙的沉積速率用核素記年方法確定,并推算流域的產(chǎn)沙量,以此評(píng)價(jià)人類(lèi)擾動(dòng)作用的影響。

3 新方法需解決的問(wèn)題及應(yīng)用前景

長(zhǎng)時(shí)間尺度的環(huán)境變化對(duì)土壤侵蝕、泥沙產(chǎn)量的影響可以用第四紀(jì)研究方法來(lái)解決,但百年來(lái)或最近幾十年來(lái)環(huán)境變化的侵蝕效應(yīng),卻難以用第四紀(jì)研究方法解決。210Pbex、137Cs核素示蹤技術(shù)與組合指紋法能明確近代泥沙在流域中的分配狀況、重建泥沙通量及泥沙來(lái)源的歷史信息,為侵蝕環(huán)境治理重點(diǎn)的選擇提供科學(xué)依據(jù)。但目前還需提高核素示蹤技術(shù)的精度,如應(yīng)注意核素分布的空間分 異性,正確采樣并確保樣品具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;利用核素建立泥沙剖面的年代時(shí),要考慮各種因素引起的誤差,并用幾種確定年代學(xué)方法互相驗(yàn)證;泥沙沉積速率的計(jì)算應(yīng)考慮顆粒校正和壓實(shí)校正;可以用核素示蹤泥沙來(lái)源與組合指紋法確定泥沙來(lái)源相結(jié)合,提高可信度;進(jìn)一步分析流域侵蝕環(huán)境變化與泥沙來(lái)源、產(chǎn)沙量變化之間的關(guān)系,建立影響因子(如土地利用變化、氣候變化、構(gòu)造運(yùn)動(dòng)等)與 結(jié)果之間的半定量關(guān)系,分析各因子的相對(duì)重要性,對(duì)現(xiàn)代生態(tài)環(huán)境建設(shè)的決策具有重要的意義。

我國(guó)黃土區(qū)由于其特殊的降雨、地貌條件,從長(zhǎng)期來(lái)看,流域侵蝕與產(chǎn)沙基本達(dá)到平衡 ,泥沙輸移比約等于1[2],于千溝萬(wàn)壑中建立的淤地壩,在攔沙淤地方面發(fā)揮了重大作用,雖然很多小型壩被沖毀,但大多數(shù)骨干壩依然完整,壩庫(kù)沉積物相對(duì)穩(wěn)定,可以利用壩庫(kù)這一穩(wěn)定的沉積環(huán)境, 研究流域產(chǎn)沙、泥沙來(lái)源與侵蝕環(huán)境變化之間的關(guān)系,預(yù)測(cè)流域的侵蝕、產(chǎn)沙與侵蝕環(huán)境變化,評(píng)價(jià)流域整治效應(yīng)。

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第10篇

論文摘要 新羈押場(chǎng)所在改善辦案環(huán)境的同時(shí),給辦案部門(mén)提審帶來(lái)諸多困難和問(wèn)題,建議從篩選提審案件、建立提審預(yù)約機(jī)制、設(shè)立遠(yuǎn)程提審機(jī)制等方面予以解決。

論文關(guān)鍵詞 提審 預(yù)約 遠(yuǎn)程

2012年8月,青島市公安局監(jiān)管支隊(duì)第一、二、三看守所遷移至即墨市普東鎮(zhèn), 新羈押場(chǎng)所完善了硬件設(shè)施,全面提升了監(jiān)管功能,使監(jiān)管工作更加人性化、規(guī)范化。但在辦案環(huán)境有所改善的情況下,給檢察院辦案部門(mén)提審所帶來(lái)的困難也應(yīng)運(yùn)而生。筆者結(jié)合實(shí)際工作體會(huì),試從短期和長(zhǎng)期兩方面對(duì)該類(lèi)問(wèn)題的解決做大膽設(shè)想和謹(jǐn)慎論證,以期為改進(jìn)一線的司法工作盡綿薄之力。

一、提審現(xiàn)狀

看守所搬遷,客觀上確實(shí)從硬件和軟件兩方面都是對(duì)于人性化執(zhí)法和科學(xué)執(zhí)法的大膽嘗試,在為被羈押人員帶來(lái)良好監(jiān)管環(huán)境、全面提升硬件功能、強(qiáng)化科技和信息化管理的同時(shí),對(duì)傳統(tǒng)提審方式所帶來(lái)的弊端也是顯而易見(jiàn)的。路途遙遠(yuǎn)、提審等待時(shí)間漫長(zhǎng)是最直接的影響,導(dǎo)致了提審效率的低下,尤其所承辦的案件以幾何倍數(shù)大幅上升,提審難度更加突出。以偵查監(jiān)督科為例,每位辦案人員由過(guò)去的一年需要提審120余名犯罪嫌疑人,到現(xiàn)在每位辦案人員一年需要提審超過(guò)150名犯罪嫌疑人;提審一次路程時(shí)間往返由原來(lái)僅需二十分鐘變?yōu)榘徇w后至少需要兩個(gè)小時(shí),提審等待的時(shí)間更是從十分鐘變成半個(gè)小時(shí)以上。這種案件數(shù)量多、時(shí)間消耗大,不僅是我院辦理審查批準(zhǔn)逮捕工作最鮮明的特點(diǎn),也是其他的業(yè)務(wù)部門(mén)提審所面臨的現(xiàn)狀。

二、客觀原因

(一)司法成本陡然升高

目前從我院驅(qū)車(chē)經(jīng)過(guò)高速到達(dá)看守所的時(shí)間最少需要一個(gè)小時(shí),來(lái)回至少需要二個(gè)小時(shí)。其中所包括的司法成本則是相當(dāng)高的,單純油錢(qián)和高速的費(fèi)用,一個(gè)來(lái)回就需要近200元,現(xiàn)在提審的頻率已經(jīng)達(dá)到最高時(shí)一周去五天,平均一周最少去三天,這僅是在審查批準(zhǔn)逮捕階段的提審的路費(fèi),而非包括其他的成本,這種成本周而復(fù)始,一年就近五萬(wàn)元,長(zhǎng)年累積這種單純性的路費(fèi)的開(kāi)支就是十分龐大的。

(二)司法效率呈低趨勢(shì)

到達(dá)看守所,進(jìn)行登記提審,提審一個(gè)人需要等待短則半個(gè)小時(shí),長(zhǎng)則一個(gè)小時(shí)的時(shí)間。根據(jù)看守所要求,看守所中午11時(shí)就停止提押犯罪嫌疑人;對(duì)正在提審的犯罪嫌疑人,要求辦案人員必須在11時(shí)30分前將犯罪嫌疑人送回,這樣就出現(xiàn)了一種局面,早上9時(shí)點(diǎn)從單位出發(fā)提審,10時(shí)到達(dá)看守所進(jìn)行登記提審,最快10時(shí)30分提出嫌疑人,11時(shí)30分前必須送回。下午看守所13時(shí)開(kāi)始上班,16時(shí)之前又必須結(jié)束提審。這就使兩名干警一天至多可以提審三到四名犯罪嫌疑人。與目前陡然增加的案件和犯罪嫌疑人數(shù)量嚴(yán)重不成正比,勢(shì)必在案多人少的基礎(chǔ)上,又為偵查監(jiān)督工作增添困難。

(三)司法風(fēng)險(xiǎn)不斷加大

上述的困難是一種有形的、可以計(jì)算的,但是還有一種無(wú)形的、更具有風(fēng)險(xiǎn)性的困難,一是干警每天身心疲憊的干著精密工作,把握著每個(gè)被提審嫌疑人的罪與非罪、社會(huì)危險(xiǎn)性的輕重、直接決定著一個(gè)人的自由甚至是一生,而目前這種提審現(xiàn)狀就好比讓一個(gè)內(nèi)科主刀大夫在做開(kāi)顱手術(shù)前都要先跑上一萬(wàn)米一般,這樣日積月累,任何有著嫻熟技術(shù)的醫(yī)生,都難免會(huì)有馬失前蹄的時(shí)候,無(wú)疑這種現(xiàn)狀給辦案人的身體與心理帶來(lái)了雙重壓力;二是保密性差、路途遠(yuǎn),出現(xiàn)狀況的可能性就高,每次帶卷外出提審來(lái)回的過(guò)程就如同開(kāi)著運(yùn)鈔車(chē)押運(yùn)的過(guò)程,每次提審都可謂是一次“絕密押運(yùn)”,路途越長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)越高,這個(gè)過(guò)程將辦案人員置于一種身負(fù)千金重?fù)?dān)如履薄冰的境地。

三、提審對(duì)策

案件的數(shù)量是不可控的,可以說(shuō)是在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都是居高不下的,這是由于現(xiàn)在本院管轄區(qū)域擴(kuò)大所必然出現(xiàn)的狀況;而辦案人員數(shù)量在現(xiàn)階段也是不可能大幅度提高的,而且現(xiàn)在所面臨的困難,誠(chéng)如前文所涉及到的,也并非是單純?cè)黾愚k案人員所能解決的,這就如經(jīng)濟(jì)學(xué)中所提出的粗放發(fā)展和集約發(fā)展一般,我們不能單純通過(guò)粗放式的增加辦案人員來(lái)簡(jiǎn)單的面對(duì)現(xiàn)狀,而是要尋求一種更經(jīng)濟(jì)、更長(zhǎng)遠(yuǎn)、可持續(xù)的集約型解決方式,由此提出以下幾個(gè)方面的設(shè)想:

(一)篩選提審案件

對(duì)于目前提審案件,新《刑事訴訟法》第八十六條,已經(jīng)明確了對(duì)于提捕階段,應(yīng)當(dāng)訊問(wèn)犯罪嫌疑人的情形,對(duì)于規(guī)定情形之外的,是屬于可以訊問(wèn)犯罪嫌疑人的犯罪,而非“應(yīng)當(dāng)”,對(duì)于案件量大幅提升的情況下,是否可以在嚴(yán)格遵守法律的情況下,適當(dāng)合理的篩選提審案件,也是值得思考的。

(二)提審預(yù)約機(jī)制

對(duì)于所面臨的提審難的情況,從短期來(lái)看,由于等待提押時(shí)間過(guò)長(zhǎng)所帶來(lái)的的困境,就如同醫(yī)院就診難一般,所以可以借鑒醫(yī)院就診的預(yù)約機(jī)制,實(shí)施預(yù)約提審制度是較為可行的,這種方法花費(fèi)成本低,效果立竿見(jiàn)影。具體做法如下:

首先,檢察機(jī)關(guān)可以提前一天將所需要提審的犯罪嫌疑人的基本情況通過(guò)郵件傳輸或電話傳真等方式,與看守所方面進(jìn)行提前溝通和預(yù)約;然后,從看守所方面得到的回復(fù)或是認(rèn)可,將需要提審的犯罪嫌疑人提前提押出監(jiān),這就為辦案人員節(jié)省了大量等待犯罪嫌疑人出監(jiān)的時(shí)間,但需要注明的一點(diǎn),對(duì)于同案犯,辦案人員必須要提前向看守所方面注明,由看守所方面妥善安排提審順序和分別看管。

提審預(yù)約方式,將大大縮短辦案人員的等待時(shí)間,提高入所后的提審效率,這樣也可有效避免犯罪嫌疑人的臨時(shí)突發(fā)狀況影響提審安排,如:臨時(shí)就醫(yī)或辨認(rèn)現(xiàn)場(chǎng)等不在所的情況,如果事先提審預(yù)約,這就為偵查機(jī)關(guān)和檢察機(jī)關(guān)在辦案工作中,相互配合,協(xié)調(diào)工作,從而即保證偵查進(jìn)程,也保證提審安排,進(jìn)而避免司法成本的浪費(fèi),可謂一舉多得。但這方面在現(xiàn)實(shí)操作中,還需要檢察機(jī)關(guān)與看守所方面的協(xié)調(diào)和認(rèn)同,并非一方努力可以實(shí)現(xiàn)的。

(三)遠(yuǎn)程提審機(jī)制

預(yù)約提審機(jī)制,只是解決了,等待提審時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的現(xiàn)狀,但從長(zhǎng)期提高辦案效率、節(jié)省司法成本、以及降低辦案風(fēng)險(xiǎn)的角度看,實(shí)施遠(yuǎn)程提審機(jī)制才是大勢(shì)所趨。

隨著城市的發(fā)展和擴(kuò)建,以及對(duì)于看守所安全性的考慮,將看守所遷至郊外將是一個(gè)必然的走向,而公檢法等司法機(jī)關(guān)又必然是在交通便利的繁華區(qū)域,時(shí)刻要接地氣、履行為人民服務(wù)的職責(zé),這就使得看守所與司法機(jī)關(guān)在空間上就無(wú)法產(chǎn)生交集,甚至看守所將“越走越遠(yuǎn)”,這種情況下,前文所列舉對(duì)辦案機(jī)關(guān)的掣肘,將是越發(fā)凸顯,而且還呈現(xiàn)一種常態(tài)化、持久化的趨勢(shì),要妥善解決這種現(xiàn)狀,運(yùn)用現(xiàn)代科技手段拉近二者之間的距離,是勢(shì)在必行的選擇。

現(xiàn)有發(fā)展較為成熟的科技手段如:虹膜技術(shù)、指紋技術(shù)和遠(yuǎn)程視頻等技術(shù)手段都是可以為遠(yuǎn)程提審提供技術(shù)支撐的。因自身技術(shù)業(yè)務(wù)水平所限,在此只能提出一個(gè)較為框架式的構(gòu)思,目前現(xiàn)有的單人單房的提審環(huán)境,已經(jīng)為實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程提審提供了一個(gè)很好的基礎(chǔ)保障,在目前的提審房間內(nèi),當(dāng)犯罪嫌疑人進(jìn)入房間接受訊問(wèn)時(shí),首先通過(guò)虹膜技術(shù)識(shí)別該身份,確定身份的真實(shí)性,這一點(diǎn)比傳統(tǒng)的人對(duì)人,只是通過(guò)已有紙上信息核實(shí)嫌疑人的身份又多了一層保障,整個(gè)提審過(guò)程可以通過(guò)雙屏視頻同步進(jìn)行,關(guān)鍵的問(wèn)題就是在于辦案人員提審整個(gè)核實(shí)案件信息和證據(jù)過(guò)程中,如何將此核實(shí)的證據(jù)全程保存并固定,在此,需要指出的是,這種保存和固定,并非單純意義上將整個(gè)遠(yuǎn)程訊問(wèn)過(guò)程保存下來(lái),若僅限于此,就與一般的同步錄音錄像無(wú)區(qū)別了,材料關(guān)注的是訊問(wèn)過(guò)程中犯罪嫌疑人意思的真實(shí)性是如何保存的,大膽設(shè)想,可以通過(guò)指紋技術(shù)來(lái)得到實(shí)現(xiàn),具體操作如下:

首先,當(dāng)提審開(kāi)始時(shí),辦案人員通過(guò)自己的指紋,開(kāi)啟視頻對(duì)話系統(tǒng)。然后,在辦案端向犯罪嫌疑人表明身份、宣布權(quán)利和義務(wù)后,嫌疑人認(rèn)可這次訊問(wèn)活動(dòng),由犯罪嫌疑人通過(guò)自己的指紋在遠(yuǎn)程提審房間內(nèi)開(kāi)啟訊問(wèn)系統(tǒng),整個(gè)訊問(wèn)的過(guò)程可以通過(guò)視頻和魚(yú)眼監(jiān)控系統(tǒng),進(jìn)行全程的錄像取證。最后,通過(guò)遠(yuǎn)程提審房間內(nèi)的同步屏幕,讓犯罪嫌疑人再一次核實(shí)提審內(nèi)容,如果犯罪嫌疑人對(duì)這次的訊問(wèn)過(guò)程以及訊問(wèn)內(nèi)容是認(rèn)可的,就由犯罪嫌疑人自己用指紋封存這次遠(yuǎn)程提審的內(nèi)容,不可更改。犯罪嫌疑人之外的人員,包括辦案人員,對(duì)于此訊問(wèn)內(nèi)容在權(quán)限設(shè)定上只有“可讀”權(quán)限。這樣既保證了案件提審的效率和安全,也保證了訊問(wèn)結(jié)果的真實(shí)性。

第11篇

 關(guān)鍵詞:智力;大學(xué)生;atd角;運(yùn)動(dòng)員選材 

         人類(lèi)掌紋atd角是皮紋研究的一個(gè)重要組成部分。所謂皮紋是指皮膚表層出現(xiàn)的紋線圖形,它是遺傳的結(jié)果,是在胎兒發(fā)育的第13周開(kāi)始出現(xiàn),到第19周發(fā)育完成,之后終身不變,并具有特異性、穩(wěn)定性和遺傳性的特點(diǎn)[1]。許多研究表明,人的健康水平、身體素質(zhì)、運(yùn)動(dòng)能力和智力因素等都與人的皮膚紋式有關(guān)[2-3],研究人員也形象地將其比喻為“暴露在外面的遺傳因子”[4]。有報(bào)道指出,各種先天性大腦發(fā)育不全的遺傳性病人都有掌紋atd角明顯增大的特征[5],因此,atd角甚至被人們賦予了“智力角”的美稱[1]。

         迄今為止,有關(guān)atd角與智力關(guān)系的研究著實(shí)不少,多數(shù)報(bào)道均指出二者存在負(fù)相關(guān),但對(duì)其相關(guān)系數(shù)的大小卻未見(jiàn)報(bào)道。有研究指出:atd角將隨年齡的增長(zhǎng)而變小[3]。因此,對(duì)atd角與人類(lèi)智力關(guān)系的研究更有必要以成人為對(duì)象開(kāi)展。而當(dāng)人們談及運(yùn)動(dòng)員或體育類(lèi)學(xué)生時(shí)習(xí)慣于將其與“頭腦簡(jiǎn)單,四肢發(fā)達(dá)”相并論,這顯然有駁于事實(shí),特別是隨著競(jìng)技體育的發(fā)展,運(yùn)動(dòng)員智力水平的高低往往起著決定性的作用。鑒于此,本研究擬對(duì)不同專業(yè)在校大學(xué)生atd角與智力進(jìn)行測(cè)試、研究,旨在探討大學(xué)生atd角與智力的相關(guān)程度,比較分析體育與普通專業(yè)大學(xué)生的異同之處,為人們智力的預(yù)測(cè)及運(yùn)動(dòng)員科學(xué)選材提供實(shí)證依據(jù)。

        1 研究對(duì)象與方法

        1.1 研究對(duì)象

         隨機(jī)抽取贛南師范學(xué)院科技學(xué)院在校三年級(jí)本科學(xué)生60名,其中體育專業(yè)和普通專業(yè)各30人(男女各15人)。

        1.2 研究方法

        1.2.1 文獻(xiàn)資料法

         通過(guò)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊等資源,查閱了大量與皮紋及智力相關(guān)的論文、論著,整理歸類(lèi)后作為本研究的理論基礎(chǔ)。

        1.2.2 智力(iq)測(cè)定

         依據(jù)研究目的,通過(guò)百度搜索引擎搜索權(quán)威iq測(cè)試題[6],將33個(gè)試題編入一份測(cè)試卷,打印后組織60名被試作答,時(shí)間為30分鐘。之后由專人將所有被試所做答案逐個(gè)輸入上述網(wǎng)絡(luò)iq測(cè)試題,并記錄每位被試的得分。

        1.2.3 掌紋atd角拓取

         本研究由經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的專人拓取60名被試左右手掌紋。拓取時(shí),用沾有稀釋油墨的海綿均勻的涂在被試的手掌,要求印掌紋時(shí)前臂緊挨白紙,手腕上翹,手指自然張開(kāi),從掌跟依次下壓印至指跟部。油墨干燥后借助放大鏡找出每個(gè)掌紋的a、t、d三點(diǎn),然后用直尺、量角器等工具對(duì)被試左右手atd角進(jìn)行測(cè)量并記錄。

        1.2.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

         對(duì)被試iq成績(jī)及掌紋atd角度等數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整理,數(shù)據(jù)以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,然后運(yùn)用spss13.0對(duì)其進(jìn)行均數(shù)t檢驗(yàn)及相關(guān)分析,顯著性水平為p<0.05。

        2 研究結(jié)果

        2.1 大學(xué)生atd角與智力相關(guān)關(guān)系

         結(jié)果表明,60名大學(xué)生的iq平均得分為93.63分,左手、右手及兩手atd角平均值分別為40.71°、40.32°和40.51°。通過(guò)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),大學(xué)生左手、右手及兩手atd角均值與智力之間存在顯著的相關(guān)性(p<0.05),且均為負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.295、-0.306及-0.332。此外,通過(guò)對(duì)大學(xué)生智力水平與兩手atd角均值進(jìn)行等級(jí)相關(guān)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),二者具有非常明顯的相關(guān)性(p<0.01),其相關(guān)系數(shù)為+0.44。

        2.2 體育與普通專業(yè)大學(xué)生atd角與智力的對(duì)比

         體育專業(yè)平均智力得分較普通專業(yè)少1.8分,分別為92.73分和94.53分,但并無(wú)顯著性意義(p>0.05)。兩專業(yè)大學(xué)生右手atd角和兩手atd角均值未達(dá)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著水平(p>0.05);但是,體育專業(yè)大學(xué)生左手atd角明顯較普通專業(yè)大學(xué)生左手atd角?。╬<0.05)。此外,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還顯示,體育與普通專業(yè)男、女生無(wú)論是在智力、左手atd角、右手atd角及兩手atd角均值等四個(gè)方面均不存在專業(yè)差異(p>0.05)。

        3 分析與討論

        3.1 atd角與智力相關(guān)性的研究

         人類(lèi)在兩千年前就懂得用指紋來(lái)鑒別人,并作為訂立契約的憑證。后來(lái),伴隨著遺傳學(xué)的發(fā)展,人們漸漸地將皮紋研究應(yīng)用于各種疾病的診斷和檢測(cè)[7]。直到19世紀(jì)70年代,前蘇聯(lián)謝爾基因科等人發(fā)表《柔韌性發(fā)展的遺傳前提》一文,并指出指紋可預(yù)測(cè)人類(lèi)柔韌性及其潛能[7],皮紋研究才逐漸涉入體育領(lǐng)域。我國(guó)對(duì)運(yùn)動(dòng)員皮紋的研究開(kāi)始于上世紀(jì)80年代,至今已取得了不少的研究成果,有學(xué)者對(duì)運(yùn)動(dòng)員科學(xué)選材的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),指出皮紋選材將是其五大發(fā)展趨勢(shì)之一[8]。

作為掌紋研究重要指標(biāo)之一的atd角,研究人員歷來(lái)都非常重視,甚至把它生動(dòng)地稱為“智力角”或“智慧角”[1]。

         目前,將掌紋atd角稱作“智力角”的觀點(diǎn)已被多數(shù)的業(yè)內(nèi)人士所接受,認(rèn)為該角的大小與人的智力水平有關(guān),其值愈小,智力水平愈高。普通人群掌紋atd角為41-42°,而患有各種疾病的人群atd角明顯大于普通人群,由于各種先天性大腦發(fā)育不全的遺傳性病人都有atd角明顯增大的特征;此外,優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員atd角顯著低于一般的普通人,特別是優(yōu)秀的運(yùn)動(dòng)員既要掌握復(fù)雜的技術(shù)動(dòng)作,又要應(yīng)付賽場(chǎng)上瞬息萬(wàn)變的技術(shù)戰(zhàn)術(shù)變化,承受超人的心理負(fù)荷,因此具備一個(gè)聰慧的頭腦是必需的。因此優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的atd角與普通人相比,其值明顯更小,有必要將其列入運(yùn)動(dòng)員的重要選材指標(biāo)[1]。同樣,有研究指出正常5歲以下兒童atd角為48°,由此可推測(cè),人類(lèi)掌紋atd角在成人前將隨年齡增大而減小,這與劉洪珍的報(bào)道[3]相一致。但翟桂鋆等在2006年的研究中指出,掌紋atd角在10歲左右趨于穩(wěn)定[9]。因此,人類(lèi)掌紋atd角隨年齡變化的特征還需更進(jìn)一步的跟蹤研究。

         然而,雖然多數(shù)人認(rèn)為掌紋atd角與個(gè)人智力相關(guān),但至今并未見(jiàn)有關(guān)二者相關(guān)系數(shù)的研究報(bào)道,況且少數(shù)學(xué)者還對(duì)二者的相關(guān)性提出了質(zhì)疑。賴榮興等在1992年報(bào)道中指出atd角與智商無(wú)相關(guān)性[10];劉洪珍等在研究中指出:“atd角與iq有一定的負(fù)相關(guān)性,但不明顯”[3];羅桐秀等的調(diào)查結(jié)果表明,科技班學(xué)生與專科班學(xué)生atd角分別為39.7°和39.9°,指出人類(lèi)智商與atd角無(wú)相關(guān)性[11]。本研究中,大學(xué)本科生智力與atd角的相關(guān)系數(shù)及等級(jí)相關(guān)系數(shù)分別為﹣0.332和﹢0.44(p<0.05),這表明,智力與atd角之間存在著低度的線性負(fù)相關(guān),它既不是少部分學(xué)者認(rèn)為的“毫無(wú)相關(guān)”,也不是人們所認(rèn)為的“atd角就是智力角”。此外,通過(guò)對(duì)60名研究對(duì)象智力和atd角等級(jí)相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn),二者之間表現(xiàn)為低度的線性正相關(guān)。因此,我們認(rèn)為,在智力預(yù)測(cè)與運(yùn)動(dòng)員選材中atd角可作為測(cè)試指標(biāo)之一,但僅僅提倡將其作為輔助指標(biāo),實(shí)際操作中應(yīng)結(jié)合其他指標(biāo)進(jìn)行,如其他皮紋指標(biāo),生理、生化及心理指標(biāo)等。

        3.2 體育專業(yè)與普通專業(yè)大學(xué)生掌紋atd角與智力的差異分析

         目前,有關(guān)體育專業(yè)與其他專業(yè)大學(xué)生智力及atd角的研究非常有限。劉宏對(duì)體育學(xué)院足球隊(duì)及理工大學(xué)普招足球?qū)_x班學(xué)生進(jìn)行調(diào)查后指出,二者atd角分別為38.42±2.46°和39.3±3.51°[12],但作者并未對(duì)其進(jìn)行差異性檢驗(yàn)。徐廣指出,大學(xué)生優(yōu)秀男籃隊(duì)員atd角明顯小于普通人atd角(p<0.01)[13]。周洪超等對(duì)29名田徑專修學(xué)生研究發(fā)現(xiàn),田徑專修班學(xué)生atd角小于普通人群,并得出atd角越小運(yùn)動(dòng)能力越強(qiáng)結(jié)論[14]。本研究結(jié)果表明,體育專業(yè)與由漢語(yǔ)言文學(xué)及數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)組成的普通專業(yè)大學(xué)生在智力、右手atd角及兩手atd角均值均無(wú)顯著性的差異(p>0.05),但是體育專業(yè)學(xué)生左手atd角顯著低于普通專業(yè)學(xué)生左手(p<0.01),其內(nèi)因有待在今后的研究中進(jìn)一步推敲。此外,本研究還顯示,不論是智力,還是atd角在不同專業(yè)相同性別間均未體現(xiàn)明顯的專業(yè)差異(p>0.05)。由此,我們認(rèn)為,在大學(xué)生這個(gè)層面上來(lái)說(shuō),體育專業(yè)與其他專業(yè)學(xué)生在智力方面并無(wú)差異性,所謂體育生“頭腦簡(jiǎn)單,四肢發(fā)達(dá)”的說(shuō)法顯然是毫無(wú)理論依據(jù)的,且智力本身就包括了思維力、記憶力、反應(yīng)力、悟性創(chuàng)造力等諸多因素[9]。

        4 結(jié)論

        4.1大學(xué)生智力水平與掌紋atd角大小呈顯著的低度線性負(fù)相關(guān);掌紋atd角可作為智力預(yù)測(cè)與運(yùn)動(dòng)員選材的一個(gè)輔助指標(biāo)。

        4.2體育專業(yè)與普通專業(yè)大學(xué)生相比,右手atd角、兩手atd角均值與智力水平相差不明顯,但左手atd角明顯小于普通專業(yè)。

        4.3相同性別的大學(xué)生在智力與掌紋atd角兩方面不存在專業(yè)差異。

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第12篇

關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別,活體檢測(cè),人臉細(xì)微動(dòng)作,3D人臉重建、紅外人臉檢測(cè)

中圖分類(lèi)號(hào): TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào)1672-3791(2015)04(a)-0000-00

作為一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù),與虹膜識(shí)別、指紋掃描、掌形掃描等技術(shù)相比,人臉識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用方面具有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì):人臉識(shí)別技術(shù)使用通用的攝像機(jī)作為識(shí)別信息獲取裝置,可以非接觸的方式完成識(shí)別過(guò)程。但是正是這些應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì),被一些人用照片、視頻、人臉模型等方式進(jìn)行人臉復(fù)制,欺騙系統(tǒng)。在人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用推廣中,活體檢測(cè)技術(shù)逐漸成為系統(tǒng)的必要核心技術(shù)。

當(dāng)前活體人臉檢測(cè)技術(shù)主要是基于人臉細(xì)微動(dòng)作、3D人臉重建、紅外人臉檢測(cè)三個(gè)領(lǐng)域上的研究。

1人臉細(xì)微動(dòng)作

由于照片、模型中的人臉不具備細(xì)微等動(dòng)作的可能,那么我們?cè)讷@取人臉的連續(xù)一系列細(xì)微動(dòng)作的過(guò)程中可以獲得一些線索來(lái)判斷是否是真實(shí)的人臉:如眼睛眨動(dòng)、嘴唇的離合、面部肌肉細(xì)微動(dòng)作以及人臉周邊場(chǎng)景的細(xì)微變化,這些我們可以將其設(shè)為相應(yīng)的特征值存儲(chǔ)在人臉特征值中,并設(shè)定這些值設(shè)置波動(dòng)范圍,如果這些值沒(méi)有變化,就判定這是偽造的人臉。

對(duì)于以上歸類(lèi)的細(xì)微動(dòng)作可以采用以下幾類(lèi)人臉經(jīng)典算法進(jìn)行特征值提取和判斷:霍夫變換法、變形模板法、邊緣特征分析法和對(duì)稱變換法等,利用這些算法,從一個(gè)較大的特征集中選擇少量的關(guān)鍵的特征,產(chǎn)生一個(gè)高效的強(qiáng)分類(lèi)器,再用瀑布算法將多個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器合成為一個(gè)更加復(fù)雜的層疊分類(lèi)器,使圖像的背景區(qū)域快速地丟棄,而在有可能存在目標(biāo)(人臉)的區(qū)域花費(fèi)更多的計(jì)算,其在人臉檢測(cè)方面速度快且具有魯棒性 [1]。

2 3D人臉重建

平面的人臉圖像,不管是視頻還是圖片,都是無(wú)法恢復(fù)出此特定人的 3D 結(jié)構(gòu),因此出現(xiàn)了基于3D人臉重建的活體檢測(cè)技術(shù)。

3D人臉重建的原理是:人臉都被標(biāo)準(zhǔn)化到一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)的方向和位置,人臉的形狀由數(shù)百個(gè)頂點(diǎn)表示,為簡(jiǎn)化計(jì)算,均勻采樣這些頂點(diǎn),在球面諧波函數(shù)算法中,對(duì)形狀和紋理按照不同的策略分開(kāi)處理。根據(jù)算法理論,人臉的姿態(tài)只與一些關(guān)鍵特征點(diǎn)的位置有關(guān),通過(guò)將形狀和紋理分開(kāi)處理,避免了復(fù)雜的優(yōu)化過(guò)程,節(jié)省了計(jì)算時(shí)間,稀疏統(tǒng)計(jì)模型的建立過(guò)程。我們將人臉的 n 個(gè)頂點(diǎn)的 X、Y、Z 坐標(biāo)串接起來(lái),組成形狀向量來(lái)描述人臉的 3D 形狀:我們可以重構(gòu)得到對(duì)應(yīng)于輸入人臉的 3D 形狀。為得到更加精細(xì)的3D 形狀的解,我們按照給定 2D 圖像上的特征點(diǎn)的坐標(biāo)來(lái)對(duì) 3D 形狀頂點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整,一旦得到了人臉精細(xì)的 3D 形狀信息,再結(jié)合此特定人的紋理圖像,姿態(tài)的校正就可以簡(jiǎn)單地通過(guò)旋轉(zhuǎn)3D 人臉模型來(lái)實(shí)現(xiàn)了[3]。

3 紅外人臉檢測(cè)

在人臉活體檢測(cè)研究中,由于圖片和視頻畫(huà)面或者戴有面具時(shí)其表面是沒(méi)有溫度的,而根據(jù)人體溫度產(chǎn)生的人臉紅外感應(yīng)成像就成為一個(gè)新的人臉活體檢測(cè)的研究熱點(diǎn),它的基本原理是:由于人體血液流動(dòng)的過(guò)程中產(chǎn)生了溫度,會(huì)被皮膚發(fā)散,從而使皮下血液系統(tǒng)呈現(xiàn)出一種獨(dú)特的面部信號(hào)。這種信號(hào)可以被紅外照相機(jī)獲取,通常就稱之為面部熱像圖。

目前主要的研究方向是根據(jù)臉皮下面復(fù)雜的血管末梢產(chǎn)生同溫線而形成的特征值提取來(lái)實(shí)現(xiàn)識(shí)別,可以采用同溫線匹配方法特征提取和識(shí)別方法進(jìn)行紅外人臉識(shí)別技術(shù),通過(guò)對(duì)于人臉皮膚下面的血管分布信息,使用熱靈敏度小于或等于0.7℃的紅外照相機(jī)所拍攝的人臉照片,每張臉一般含有數(shù)百個(gè)或者更多的封閉的同溫線。提取同溫線特征,用包含該特征的區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行提?。河脦缀畏治龅姆椒▉?lái)分析同溫線形狀,分析的結(jié)果產(chǎn)生的特征值就用來(lái)進(jìn)行人臉活體檢測(cè)[2]。

4結(jié)束語(yǔ)

以上幾個(gè)活體檢測(cè)技術(shù)主要基于人臉的各項(xiàng)生理特征來(lái)進(jìn)行設(shè)定識(shí)別,其各自存在局限性,如人臉細(xì)微動(dòng)作:在光線發(fā)生變化的時(shí)候,其可靠性目前還無(wú)法保證; 3D人臉識(shí)別在檢測(cè)戴有頭套的偽裝模型或者當(dāng)某個(gè)目標(biāo)試圖采用三維模型或面具試圖欺騙該系統(tǒng)時(shí),也可以讓系統(tǒng)難以察覺(jué)和受騙;而紅外人臉檢測(cè)時(shí),周邊環(huán)境溫度的變化和人自身身體狀況如運(yùn)動(dòng),情感等因素使得面部熱像圖是否具有唯一性和穩(wěn)定性,還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。綜上所述,同時(shí)結(jié)合上面三種活體檢測(cè)技術(shù),可以取長(zhǎng)補(bǔ)短,提高識(shí)別率,實(shí)現(xiàn)真正的活體檢測(cè)。

參考文獻(xiàn)

[1]《人臉識(shí)別中的活體檢測(cè)技術(shù)研究》 浙江大學(xué) 博士論文2010年 孫霖

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