開(kāi)篇：寫(xiě)作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇農(nóng)業(yè)科學(xué)論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。

第1篇

一般來(lái)說(shuō)，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技資源之間的關(guān)系的分析，可以使用時(shí)間序列這一分析方法進(jìn)行。所謂時(shí)間序列，是指利用ADF檢驗(yàn)法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、機(jī)械總動(dòng)力、人員技術(shù)以及開(kāi)發(fā)科研經(jīng)費(fèi)進(jìn)行檢驗(yàn)，確定單整階數(shù)，再利用E-C兩步法檢驗(yàn)確定協(xié)整關(guān)系，在通過(guò)修正模型建立，考察二者之間短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，從而達(dá)到實(shí)證研究的目的。

二、協(xié)整關(guān)系和數(shù)據(jù)模型建立

在農(nóng)業(yè)研究當(dāng)中，將農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為兩個(gè)變量進(jìn)行研究，其中農(nóng)業(yè)科技資源可以分為農(nóng)業(yè)技術(shù)人員（H）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（M）和科研經(jīng)費(fèi)支出（RD）這三個(gè)方面，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Y）指標(biāo)主要來(lái)源與農(nóng)林牧副漁以及其服務(wù)業(yè)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。

在計(jì)算當(dāng)中，數(shù)據(jù)來(lái)源主要參照《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、這兩部文獻(xiàn)，為了避免在計(jì)算當(dāng)中因數(shù)據(jù)缺少而產(chǎn)生異方差現(xiàn)象，部分地方可能會(huì)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充，同時(shí)增加了變量之間的對(duì)數(shù)變換，利用Eviews方法實(shí)例分析，將變換后新變量標(biāo)記為L(zhǎng)NH、LNM、LNRD以及LNY。[1]

（一）協(xié)整關(guān)系方程與協(xié)整檢驗(yàn)

前文中所提到的四個(gè)變量都是二階單整變量，因此在驗(yàn)證過(guò)程當(dāng)中，可以選擇使用johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法，試證明LNY與其他三個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系。通過(guò)對(duì)于各序列線性趨勢(shì)和截頂距滯后階數(shù)檢驗(yàn)我們看出，5%顯著水平下，根檢驗(yàn)和跡檢驗(yàn)所具有的最大特征表明四個(gè)變量具有協(xié)整關(guān)系。

（二）數(shù)據(jù)模型建立及應(yīng)用

對(duì)于相關(guān)要素之間的相同或者不同關(guān)系的判斷，需要應(yīng)用到關(guān)聯(lián)度分析法模型。在當(dāng)今學(xué)術(shù)界的多種模型算法當(dāng)中，鄧氏關(guān)聯(lián)度分析法最為具有廣泛性，同時(shí)也是相對(duì)而言最為成熟的一種算法。利用鄧氏算法可以進(jìn)行相關(guān)因素比較量時(shí)僅僅對(duì)同一系列的關(guān)聯(lián)程度大小進(jìn)行比較，并由此直接反映出同一序列密切程度。[2]

鄧氏算法具體流程如下：首先將系統(tǒng)特征行為設(shè)定為序列Y，并有Y1，Y2，Y3，Y4……Yn，相關(guān)因素序列設(shè)置為X，則有X1，X2，X3……Xm，滿足Yi（1≤i≤n），Xj（1≤j≤m），時(shí)間段相同時(shí)，二者為子母序列，選取指標(biāo)無(wú)線剛化，轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)格式，對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較。從而得出茶樹(shù)列表：Δijk=│Yi（k）-Xj（k）│。

據(jù)《中??統(tǒng)計(jì)年鑒》2014對(duì)東部十一個(gè)省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值評(píng)估結(jié)果，根據(jù)鄧氏算法進(jìn)行量化處理，可以得出結(jié)論。[3]從2011至2015年這五年之間，農(nóng)業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量和農(nóng)業(yè)新科技成果授權(quán)以及農(nóng)業(yè)科學(xué)論文之間有著如下數(shù)據(jù)。2011年分別為-0.36、-0.55、-0.76；2012年分別為0.09、0.04、-0.31；2013年分別為0.72、-0.17、1.05；2014年分別為1.50、 0.71、 1.75；2015年分別為1.72、1.02、1.10。關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)。

利用關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式可以得出，與地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度分別為農(nóng)業(yè)科技授權(quán)數(shù)量關(guān)聯(lián)度為72.54%，農(nóng)業(yè)新品數(shù)量關(guān)聯(lián)度為56.24%，農(nóng)業(yè)科學(xué)論文數(shù)量關(guān)聯(lián)度為63.83%。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：0 ～ 0.35為弱關(guān)聯(lián)，0.35 ～ 0.65為中關(guān)聯(lián)，0.65 ～ 1為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，其中農(nóng)業(yè)科技授權(quán)和農(nóng)業(yè)科學(xué)論文數(shù)量與地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，從而可以證明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

三、回歸殘差方程以及單位根、格蘭杰因果檢測(cè)

（一）回歸殘差臨界值

由于時(shí)間序列當(dāng)中經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性，時(shí)長(zhǎng)會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，因此需要對(duì)兩個(gè)變量采取普通最小二乘回歸，[4]利用回歸方程得出結(jié)果：lnLNY=4.138410+0.144251lnLNRD+E，其中E為估計(jì)回歸殘差。通過(guò)對(duì)于回歸殘差臨界值比較我們可以得出表1：

由此可以看出，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)，科技人力資源和財(cái)力資源的投入可以起到發(fā)展作用，但農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不顯著。

（二）利用ADF的單位根檢測(cè)

對(duì)于單位根的檢測(cè)來(lái)說(shuō)，最常用的檢測(cè)方法就是ADF檢測(cè)法。ADF檢測(cè)法依照單位根變量的原始序列，一、二階差分序列，5%顯著水平下，變量單位根的假設(shè)非平穩(wěn)。經(jīng)測(cè)量，LNH、LNM、LNRD、LNY的ADF檢測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分別為-0.4617、0.3366、-4.9886、-6.3093，而P值則分別為0.88、0.97、0.0013、0.0001。從這當(dāng)中我們可以看出，LNH和LNM具有不平穩(wěn)性，而LNRD和LNY相對(duì)平穩(wěn)。

（三）格蘭杰因果檢測(cè)確定滯后階數(shù)

上文敘述了農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在均衡關(guān)系，而其是否具有因果關(guān)系則需要進(jìn)一步進(jìn)行測(cè)定。利用格蘭杰因果檢測(cè)方式對(duì)其滯后階數(shù)進(jìn)行明確，一次來(lái)斷定二者之間所具有因果關(guān)系。對(duì)于滯后階數(shù)可以使用AIC的最小值進(jìn)行測(cè)量，通過(guò)測(cè)量我們得出，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的增減都會(huì)直接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而對(duì)于原假設(shè)來(lái)說(shuō)，5%顯著性水平之下，農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)具有單項(xiàng)格蘭杰因果關(guān)系，因此可以表明農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出會(huì)造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較大的波動(dòng)。[5]

四、結(jié)語(yǔ)

第2篇

新華社電英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院的馬爾科?法拉斯卡等人對(duì)五磷酸肌醇進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)豆子、堅(jiān)果和谷類中含有的化合物五磷酸肌醇能阻礙腫瘤細(xì)胞的血液供應(yīng)，抑制腫瘤的生長(zhǎng)。

阻止腫瘤部位新血管的形成，是抗癌研究的一個(gè)方向。血管形成過(guò)程依賴于一種特定的細(xì)胞通路，然而要找到能夠抑制該通路的無(wú)毒化合物十分困難。科學(xué)家最終把目光鎖定在五磷酸肌醇上，這種化合物天然存在于豆子、堅(jiān)果和谷類作物中。

英首次承認(rèn)手機(jī)等電磁場(chǎng)可致病

據(jù)《星期日泰晤士報(bào)》報(bào)道，英國(guó)一政府機(jī)構(gòu)首次承認(rèn)，手機(jī)、電塔以及電腦屏幕發(fā)出的電磁場(chǎng)可使人出現(xiàn)惡心、頭痛和肌肉疼痛等癥狀。英國(guó)健康保護(hù)局現(xiàn)已對(duì)所有與電敏性有關(guān)的科學(xué)論文重新進(jìn)行評(píng)估并得出結(jié)論：它的確是一種綜合征。而此前，這種身體狀況被認(rèn)為只是一種心理反應(yīng)。承認(rèn)這種綜合征，可以促使該病患者訴諸法律手段。

黃綠色蔬菜防胰腺癌

美國(guó)舊金山加州大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，每天食用5份以上的山藥、玉米、胡蘿卜、洋蔥或其他類似蔬菜可以降低患胰腺癌的風(fēng)險(xiǎn)。

他們說(shuō)，深綠色葉菜，比如菠菜和甘藍(lán)，以及十字花科蔬菜，如花椰菜，也有很好的防胰腺癌作用。

研究報(bào)告的主要作者、舊金山加州大學(xué)流行病學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教授伊麗莎白?霍利說(shuō)：“簡(jiǎn)單的生活選擇可以有效防止胰腺癌，這或許是減少這種致命疾病發(fā)病率的最實(shí)用方法之一。”

研究人員還發(fā)現(xiàn)，吃水果也有助于防止胰腺癌，尤其是橘子和其他柑橘類水果，但是它們的功效遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上蔬菜。

日曬皮膚變紅男性易患癌

新華社電日本九州大學(xué)副教授入江正洋的一項(xiàng)研究結(jié)果表明，日曬后皮膚變紅的男性比變黑的男性血液中脫氧核糖核酸（DNA）的受損率要高。

入江正洋說(shuō)，日曬后皮膚變紅的男性不僅易患皮膚癌，其他癌癥的發(fā)病率也會(huì)增高。

多吃主食保護(hù)大腸

英國(guó)劍橋大學(xué)在一項(xiàng)研究中，分析了10多個(gè)國(guó)家的人的飲食習(xí)慣和癌癥之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，食用淀粉類食物越多，小腸、結(jié)腸和直腸癌的發(fā)病率越低。

研究人員指出，淀粉類食物主要通過(guò)兩種方式抑制腸癌：一是當(dāng)?shù)矸圻M(jìn)入腸道后，經(jīng)一系列反應(yīng)有助于增加糞便，促使結(jié)腸排泄，加速致癌代謝物排出體外。二是淀粉在腸內(nèi)經(jīng)發(fā)酵酶作用，會(huì)產(chǎn)生大量的丁酸鹽。實(shí)驗(yàn)已經(jīng)證明，丁酸鹽是有效的癌細(xì)胞生長(zhǎng)抑制劑，它能夠直接抑制大腸細(xì)菌繁殖，防止大腸內(nèi)壁可能致癌的細(xì)胞產(chǎn)生。

含動(dòng)物脂肪食品不宜多吃

北京醫(yī)院心內(nèi)科汪芳博士提醒，血脂異常是導(dǎo)致心腦血管疾病最主要的危險(xiǎn)因素之一，而血脂異常大多是由于膳食結(jié)構(gòu)不合理，尤其是攝入的脂肪酸不均衡所致。她建議人們?cè)谌粘ｏ嬍持校瑧?yīng)減少動(dòng)物脂肪等高熱量、高脂肪食品的攝入，在食用食用油時(shí)可以選擇橄欖油、豆油、玉米油、菜子油、芝麻油、苦茶油或者上述食用油與花生油交替使用。

脂肪酸均衡，主要是指膳食中飽和脂肪酸、單不飽和脂肪酸、多不飽和脂肪酸三者保持合理的比例。在脂肪攝入量適宜的前提下，各類脂肪酸達(dá)到平衡時(shí)，不飽和脂肪酸才會(huì)有利于健康。

食譜常變不怕癌變

美國(guó)科學(xué)家經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期醫(yī)學(xué)調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，不變的飲食習(xí)慣可以促使癌變。癌變是一項(xiàng)長(zhǎng)期的可逆性“工程”，在此工程中只要有段時(shí)間中斷，整個(gè)“癌工程”就得重新開(kāi)始。因此，應(yīng)不斷改變飲食習(xí)慣，甚至改善生活環(huán)境，以減少癌變的機(jī)會(huì)。

油炸食品危害健康

新華社電衛(wèi)生部公布《食品中丙烯酰胺的危險(xiǎn)性評(píng)估》報(bào)告，并提醒居民改變吃油炸和高脂肪食品為主的飲食習(xí)慣，減少因丙烯酰胺可能導(dǎo)致的健康危害。

我國(guó)食品污染物監(jiān)測(cè)網(wǎng)監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，高溫加工的淀粉類食品，如油炸薯片和油炸薯?xiàng)l等食物中丙烯酰胺含量較高，而我國(guó)居民食用油炸食品較多，存在著潛在危害。

專家否定“生吃番茄等于抽煙”

據(jù)上海市農(nóng)委主辦的“農(nóng)科熱線”咨詢平臺(tái)反映，社會(huì)上流傳一種說(shuō)法，認(rèn)為“番茄含有尼古丁，生吃番茄等于抽煙，會(huì)致癌”。

上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院高級(jí)農(nóng)藝師徐悌惟表示，“生吃番茄等于抽煙”的說(shuō)法毫無(wú)科學(xué)依據(jù)。

這位專家說(shuō)，番茄雖然含有尼古丁，但含量極低，每1000克番茄僅含尼古丁2至7微克，隨著番茄果實(shí)的逐漸成熟，其尼古丁含量還會(huì)急劇下降。吃1000公斤的鮮番茄也只相當(dāng)于抽1支煙的尼古丁含量。所以生吃番茄完全不能與吸煙相提并論，更不能說(shuō)生吃番茄會(huì)致癌。

過(guò)量攝取膽固醇易患牙周病

科研人員在用老鼠作實(shí)驗(yàn)后得出結(jié)論，認(rèn)為大量攝取膽固醇，牙和牙齦間的溝隙擴(kuò)大，防止細(xì)菌進(jìn)入溝隙的細(xì)胞失去功能，細(xì)菌大量進(jìn)入溝隙，就會(huì)導(dǎo)致牙周病，或使本來(lái)就有的牙周病惡化。

牙周病由牙齦發(fā)炎引起，嚴(yán)重情況下需拔掉牙齒。抽煙和糖尿病是牙周病的兩大原因，專家認(rèn)為，過(guò)量攝取膽固醇是第三個(gè)原因。

碳酸飲料易致兒童齲齒肥胖

哈爾濱市兒童醫(yī)院青春期門診科主任于鴻說(shuō)，過(guò)多飲用碳酸飲料不但會(huì)誘發(fā)兒童齲齒，還會(huì)導(dǎo)致兒童患肥胖癥。近年來(lái)的很多醫(yī)學(xué)研究都證明，常喝碳酸飲料會(huì)令12歲青少年齒質(zhì)腐損的幾率增加59%，令14歲青少年齒質(zhì)腐損的幾率增加220%。如果每天喝4杯以上的碳酸飲料，這兩個(gè)年齡段孩子齒質(zhì)腐損的可能性將分別增加252%和513%。此外，碳酸飲料中所含的較高糖分，還會(huì)增加兒童患肥胖癥的比率。

規(guī)則進(jìn)食可防心血管病

采取正確的飲食結(jié)構(gòu)并按一些簡(jiǎn)單易行的規(guī)則進(jìn)食，可以大大降低患心血管病的危險(xiǎn)。這是意大利抗血栓聯(lián)合會(huì)在羅馬開(kāi)會(huì)得出的結(jié)論。聯(lián)合會(huì)主席莉羅塔介紹說(shuō)，預(yù)防心血管病的主要“武器”是，多吃面包、面條和五谷雜糧，最好是全麥面粉制品；多吃水果蔬菜，最好生吃；多吃豆制品，少吃肉，多吃魚(yú)；完全食用植物油；進(jìn)食時(shí)配上葡萄酒，最好是紅葡萄酒。莉羅塔還認(rèn)為，遵循一些簡(jiǎn)單的飲食規(guī)則對(duì)預(yù)防心血管病也很重要。例如，只有在進(jìn)食時(shí)才喝葡萄酒，因?yàn)槭澄镏械牡矸勰芟凭母弊饔茫槐M量不吃油炸食品；炸炒食物時(shí)油溫不要太高。

瑜伽可能造成傷害

澳大利亞新南韋爾斯傷害危險(xiǎn)研究中心列出一個(gè)運(yùn)動(dòng)傷害名單，指出了傷害幾率最大的運(yùn)動(dòng)，釣魚(yú)居首，瑜伽其次。

研究中心這個(gè)調(diào)查顯示，四分之一練習(xí)瑜伽的人都受過(guò)傷。臨床發(fā)現(xiàn)，練習(xí)瑜伽而受傷的患者，以40歲左右的女性居多。瑜伽這種肌肉群的伸展運(yùn)動(dòng)，一定要適可而止，受傷的患者可能因?yàn)槔蠋熐蠛眯那谢蚴墙虒?dǎo)方法不正確，學(xué)生拼命拉扯全身的肌肉韌帶，一不小心，就很容易出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)傷害。因?yàn)殍べず芏鄤?dòng)作都過(guò)度彎曲身體，過(guò)程當(dāng)中一定要非常的緩和。

吃糖與發(fā)胖無(wú)關(guān)