開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇鐵路會(huì)計(jì)論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。

第1篇

我國(guó)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效研究

還

探索階段，但在實(shí)際應(yīng)用

己逐步

出其價(jià)值。近年來(lái)，我國(guó)物流行業(yè)發(fā)展迅速，截止2010年底，剔除ST、SST類，滬深兩市共有37家物流類上市公司。

物流在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中

地位的確立，物流上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效已

多個(gè)利益

者所

的焦點(diǎn)。因此，

的目的

在

兩個(gè)

：一是探索如何構(gòu)建更客觀、更科學(xué)的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型；二是

物流行業(yè)，

構(gòu)建的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型對(duì)其

實(shí)證淺析【會(huì)計(jì)論文】，從而為投資者行使投資決策權(quán)和企業(yè)內(nèi)部信息需求者提升和保持其核心競(jìng)爭(zhēng)力，

其戰(zhàn)略

科學(xué)

。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取

以我國(guó)滬深兩市物流類上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效為研究

，

研究的

，剔除了ST、SST上市公司，選出的樣本為37家。

（二）指標(biāo)選取

財(cái)務(wù)績(jī)效多維淺析【會(huì)計(jì)論文】的特點(diǎn)，

以主因子淺析【會(huì)計(jì)論文】為主的統(tǒng)計(jì)淺析【會(huì)計(jì)論文】策略會(huì)計(jì)專業(yè)論文，

前人研究，從

財(cái)務(wù)績(jī)效的效益指標(biāo)、營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)、投資者獲利能力、償債能力指標(biāo)等

，

全面性、代表性、數(shù)據(jù)易

性等原則設(shè)計(jì)與選取具有代表性的9個(gè)指標(biāo)構(gòu)成財(cái)務(wù)績(jī)效指數(shù)評(píng)價(jià)體系（如表1所示），對(duì)我國(guó)物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效

淺析【會(huì)計(jì)論文】。

三、基于因子淺析【會(huì)計(jì)論文】法的物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效實(shí)證研究

（一）

因子淺析【會(huì)計(jì)論文】法構(gòu)建財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型的理由 在

研究中，為了全面系統(tǒng)地淺析【會(huì)計(jì)論文】

【會(huì)計(jì)論文】，都可能完整地搜集信息，對(duì)每個(gè)觀測(cè)

測(cè)量

變量（或指標(biāo)），

自然希望用較少的新變量來(lái)代替原來(lái)較多的舊變量，而這些新變量應(yīng)盡可能

舊變量的信息。因子淺析【會(huì)計(jì)論文】正是

這一要求的處理多變量

【會(huì)計(jì)論文】的策略會(huì)計(jì)專業(yè)論文。

因子淺析【會(huì)計(jì)論文】的特點(diǎn)為：

，因子變量的數(shù)量遠(yuǎn)少于原有的指標(biāo)變量的數(shù)量，對(duì)因子變量的淺析【會(huì)計(jì)論文】

減少淺析【會(huì)計(jì)論文】

計(jì)算工作量；

，因子變量

論文格式范文對(duì)原有變量的取舍，

原始變量的信息

重新組構(gòu)，它

原有變量大

的信息；

，因子變量之間不

線性

的關(guān)系，對(duì)變量的淺析【會(huì)計(jì)論文】比較方便；

，因子變量具有命名解釋性，即該變量是對(duì)某些原始變量信息的綜合和

。

財(cái)務(wù)績(jī)效的指標(biāo)

，這些指標(biāo)

評(píng)析財(cái)務(wù)績(jī)效的原始變量，全部用來(lái)評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)績(jī)效顯得指標(biāo)過(guò)多，既

能也無(wú)必要，

選取指標(biāo)過(guò)少，正像國(guó)內(nèi)有些

單指標(biāo)評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)績(jī)效的策略會(huì)計(jì)專業(yè)論文一樣，顯得片面，對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的評(píng)價(jià)也缺乏準(zhǔn)確性，最好的辦法是盡量選取一定數(shù)量的能較全面

財(cái)務(wù)績(jī)效的指標(biāo)，并對(duì)這些原始變量

重新組構(gòu)、歸類，用較少的相對(duì)綜合的新指標(biāo)代替所選的

指標(biāo)，并納入到模型中去，構(gòu)造財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型。

由因子淺析【會(huì)計(jì)論文】法的上述特點(diǎn)

，因子淺析【會(huì)計(jì)論文】法正好

上述建模的思路，且因子淺析【會(huì)計(jì)論文】法對(duì)綜合后的指標(biāo)（即因子）還具有命名解釋性，這就為

該綜合模型

財(cái)務(wù)績(jī)效淺析【會(huì)計(jì)論文】

了便利。

（二）數(shù)據(jù)處理與模型建構(gòu)

、整理各樣本公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)9個(gè)

淺析【會(huì)計(jì)論文】指標(biāo)2010年的相應(yīng)數(shù)據(jù)值（因篇幅限制，不列出

指標(biāo)原始數(shù)據(jù)），并

數(shù)學(xué)策略會(huì)計(jì)專業(yè)論文

標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后建立

系數(shù)據(jù)矩陣R并

其特點(diǎn)【會(huì)計(jì)論文范文】向量。

統(tǒng)計(jì)軟件SPSS16.0

淺析【會(huì)計(jì)論文】，

R的特點(diǎn)【會(huì)計(jì)論文范文】值和貢獻(xiàn)率（如表2所示）。

表2，變量

系統(tǒng)矩陣共有四大特點(diǎn)【會(huì)計(jì)論文范文】根：2.833、2.030、1.507、1.069，這四個(gè)因子已經(jīng)解釋了原變量的標(biāo)準(zhǔn)化方差的83.212%，即用四個(gè)主因子代表原來(lái)9個(gè)原始指標(biāo)評(píng)價(jià)物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效已有近85%的把握。為便于對(duì)各因子

合理的解釋，

對(duì)初始因子載荷矩陣做方差最大正交旋轉(zhuǎn)。主因子的經(jīng)濟(jì)意 義是由因子模型中權(quán)數(shù)

的

指標(biāo)的綜合意 義來(lái)確定的。本研究中主因子F1、F2、F3、F4

從財(cái)務(wù)效益、營(yíng)運(yùn)能力、投資者獲利能力、償債能力四個(gè)

來(lái)評(píng)價(jià)物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效

論文格式范文。

主因子得分表達(dá)式

計(jì)算

37家樣本公司四個(gè)主因子對(duì)各原始變量的得分即F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4。

四個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率

線性加權(quán)求和，

物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效

的綜合評(píng)價(jià)模型，如下式所示：

F=（27.399F1+20.423F2+20.346F3+15.044F4）/83.212

從財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型

，財(cái)務(wù)效益因子的權(quán)重最大，

物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)效益

論文格式范文是影響公司財(cái)務(wù)績(jī)效的最

會(huì)計(jì)論文范文因素。

（三）結(jié)果淺析【會(huì)計(jì)論文】

上面的評(píng)價(jià)模型，

樣本公司2010年的數(shù)據(jù)

，可

物流行業(yè)37家上市公司2010年財(cái)務(wù)績(jī)效

的綜合得分及排序（見表3）。一般來(lái)說(shuō)，分值越高，

該上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效

越高；得分大于0，意味著該公司財(cái)務(wù)績(jī)效

在全樣本公司財(cái)務(wù)績(jī)效平均

之上，反之則在全樣本公司財(cái)務(wù)績(jī)效平均

之下，

積極調(diào)整經(jīng)營(yíng)思路以推動(dòng)會(huì)計(jì)論文范文企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效

的提升。

由計(jì)算結(jié)果可知，物流行業(yè)共有20家上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效綜合得分為正值，占樣本公司總數(shù)的54%。從綜合得分及排名看，海峽股份、申通地鐵、山航B、中儲(chǔ)股份、

國(guó)航這5家上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效最好，排名

的海峽股份綜合得分F為1.2439。國(guó)恒鐵路、寧波海運(yùn)、長(zhǎng)航油運(yùn)、長(zhǎng)航鳳凰、亞通股份這5家上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效最差。排名

一位的亞通股份的綜合得分F為-1.0756，與排名

名的海峽股份的F得分相比，

差距相差很大。同時(shí)，不難

，

海峽股份

了綜合得分排名

的地位，但其償債能力因子得分卻為負(fù)數(shù)，該公司對(duì)償債風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)

的

。亞通股份的四個(gè)主因子各得分均為負(fù)數(shù)，

該公司

一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，財(cái)務(wù)績(jī)效很不盡人意，

全面改善。

四、

論文范文與倡議

（一）研究

論文范文

從財(cái)務(wù)績(jī)效

入手，

已有研究，從

財(cái)務(wù)績(jī)效的財(cái)務(wù)效益、營(yíng)運(yùn)能力、投資者獲利能力、償債能力等四個(gè)

，設(shè)計(jì)了九個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建綜合財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系，并

此體系對(duì)2010年物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效運(yùn)用因子淺析【會(huì)計(jì)論文】模型

了淺析【會(huì)計(jì)論文】評(píng)價(jià)。總結(jié)

，

的實(shí)證研究

論文范文如下：

，

的2010年物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)物流行業(yè)上市公司2010年的財(cái)務(wù)績(jī)效

實(shí)證研究的結(jié)果

：物流行業(yè)上市公司2010年有20家綜合得分大于0，超過(guò)全部樣本公司的半數(shù)。

，2010年物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效兩級(jí)分化情況

。排在

名與

一名的公司綜合得分相差甚大；即使財(cái)務(wù)績(jī)效較好的公司，也極少有在四個(gè)主因子上得分全為正值，

物流行業(yè)上市公司在財(cái)務(wù)運(yùn)作上或多或少都

一些

【會(huì)計(jì)論文】，

的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

了效益

、營(yíng)運(yùn)能力、投資者

能力、償債能力等各

的內(nèi)容評(píng)價(jià)，

計(jì)算的四個(gè)主因子得分

全面系統(tǒng)地剖析影響各樣本公司

經(jīng)營(yíng)和發(fā)展的諸

因素，淺析【會(huì)計(jì)論文】公司在同行業(yè)

績(jī)效

，全面

碩士論文公司的優(yōu)勢(shì)與

，推動(dòng)會(huì)計(jì)論文范文公司適時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)對(duì)策會(huì)計(jì)畢業(yè)論文，以求得更好的發(fā)展

。

，物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效出現(xiàn)了一定的板塊分化現(xiàn)象。倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、航空運(yùn)輸業(yè)、其他社會(huì)服務(wù)業(yè)、公路運(yùn)輸業(yè)及鐵路運(yùn)輸業(yè)等行業(yè)的上市公司2010年的財(cái)務(wù)績(jī)效較好；而公共設(shè)施服務(wù)業(yè)、水上運(yùn)輸業(yè)及商業(yè)經(jīng)濟(jì)與業(yè)，財(cái)務(wù)績(jī)效則相對(duì)較差。

（二）物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效提升倡議

：

，提升物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)效益。從上面實(shí)證淺析【會(huì)計(jì)論文】

的綜合評(píng)價(jià)模型可知，財(cái)務(wù)效益因子在綜合評(píng)價(jià)模型中所占權(quán)重最大，在物流行業(yè)上市公司實(shí)證淺析【會(huì)計(jì)論文】中，該因子所

貢獻(xiàn)為27.399%。實(shí)證淺析【會(huì)計(jì)論文】也已證明財(cái)務(wù)效益因子對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響最大。因此，要提高物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效，

要

提升上市公司的財(cái)務(wù)效益

論文格式范文，良好的財(cái)務(wù)效益

論文格式范文是財(cái)務(wù)績(jī)效的

。

，

物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效的全面發(fā)展。財(cái)務(wù)績(jī)效是

多維的

，

物流行業(yè)上市公司僅僅

財(cái)務(wù)績(jī)效某一

的發(fā)展，那么該上市公司只能在該因子上

高的得分，其

的綜合得分不一定會(huì)

滿意。

僅僅

財(cái)務(wù)績(jī)效的某

，

不一定能

較好的財(cái)務(wù)績(jī)效，

財(cái)務(wù)效益、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力和投資者獲利能力四

的全面發(fā)展，才能

提高上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效。如錦江投資，其財(cái)務(wù)效益因子得分為0.6066，位列第10名；營(yíng)運(yùn)能力因子得分為0.2467，排名第8位；償債能力因子得分為0.3218，位列第7名；投資者獲利能力得分為0.0489，排名第9位。

該公司做到了財(cái)務(wù)績(jī)效的全面均衡發(fā)展，所以

以綜合得分0.3478

了綜合排名第七的名次。

，

政策，努力提高財(cái)務(wù)績(jī)效。抓住

政策走向，有計(jì)劃有

形成企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力，并倚靠技術(shù)創(chuàng)新，

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。物流企業(yè)應(yīng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的趨勢(shì)，

對(duì)

產(chǎn)業(yè)的優(yōu)惠扶持政策，不斷調(diào)整自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、淘汰不適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的服務(wù)產(chǎn)品，不斷開發(fā)出

市場(chǎng)潮流的服務(wù)產(chǎn)品，努力提高財(cái)務(wù)績(jī)效。

文獻(xiàn)：

［1］徐鳳菊、邢南：《電力行業(yè)的企業(yè)績(jī)效與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊》2010年第19期。

［2］鐘鳳英、龐佳：《財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)相

的新型企業(yè)戰(zhàn)略績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建淺析【會(huì)計(jì)論文】》，《商業(yè)經(jīng)濟(jì)》 2009年第2期。

［3］楊位留：《我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)實(shí)證研究》，《科技與管理》2008年第5期。

［4］王曉露：《企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力理論文獻(xiàn)綜述》，《理論探索》2007年第7期。

［

系2011年