時間:2023-05-31 09:11:07
開篇:寫作不僅是一種記錄,更是一種創造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學課程,希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進步。
摘要:本文根據講授統計學課程中所總結出的經驗,針對非統計學專業統計學課程存在的問題提出了統計學教學改革的幾點建議,以期能夠提高統計學課程的教學質量。
關鍵詞 :統計學;實驗教學;案例教學;多媒體教學
一、前言
在不列顛百科全書中,統計學的定義是一門關于社會經濟活動數量表現和數量關系的方法論科學,是收集、分析、表述、解釋數據的科學。它通過匯總的大量數據來探索規律,提高我們對事物的認識。統計學是教育部規定的財經類專業學生必修的專業核心課之一,統計學成為培養學生掌握經濟學基本理論和方法,夯實數學與經濟學基礎,熟練地運用計算機分析、處理統計數據,提高學生綜合素質的一門重要課程。在現實生活中,統計學應用相當廣泛,以致于我們可以將統計學的范圍擴展為能夠用數據表示的現象。但是目前在非統計學專業的《統計學》教學中出現了很多問題,本文根據統計學課程在非統計學專業中的教學現狀進行了分析,針對出現的問題給出相應的解決方法,希望能夠給《統計學》課程教學質量的提高提供一些建議。
二、教學中存在的問題
1.課程安排不合理
根據全國的非統計學專業的《統計學》課程設計的調查中發現,某些高校,在課程安排結構上存在不合理現象。例如某些高校,《概率論》與《統計學》安排在統一學期,或者《統計學》安排在《概率論》之前,還有些高校將《西方經濟學》安排在《統計學》之后。而《概率論》課程中的內容是學習《統計學》的基礎內容,《西方經濟學》課程的內容是理解《統計學》課程的前提。
2.課程教學模式不合理,學生難以理解
《統計學》課程本身就有很多抽象的概念及數學公式,這些概念及公式是統計學知識的基礎內容。但是,對于大多數非統計學專業的學生來講,數學功底較差,學習統計學就有著很大難度。另外教師在講授課程中,由于不注重教學方法,使得本身數學不好的同學對統計學的學習產生恐懼和厭煩感。另外,盡管統計學的應用可以說貫穿各行各業、方方面面,與我們的生活息息相關。但是老師在課堂教學并沒有讓同學們感受到這一點,所舉示例都遠離學生們的學習工作生活,學生們自然對這個數學要求高、抽象思維強的課程毫無興趣,結果就是不想學習,最終結局導致統計學課程沒有學好,更談不上分析實際問題。
三、針對非統計學專業統計學課程中存在問題的建議
1.合理安排課程
根據各個學校的自身情況及《統計學》課程的教學特點,合理安排與《統計學》相關課程的先后順序,例如《概率論》安排在《統計學》之前,《西方經濟學》安排在《統計學》之前等。
2.多媒體教學在《統計學》教學中的合理使用
根據對我校學生的調查發現,學生對多媒體教學信息資源豐富性的滿意程度,結果顯示58.0%的學生對本校多媒體教學信息資源豐富性現狀滿意,說明大多數學生認為多媒體內容、形式、學習資源,整體效果的信息豐富性方面比較好,所以在《統計學》的教學中可以合理的使用多媒體教學。
3.開展案例教學與實驗教學相結合的教學方式
統計學是理論與實踐相結合的課程,而學生們在學習了統計學中的很多理論之后,卻不知道自己學習的理論在什么情況下使用、怎么樣使用才能夠解決實際問題,因此開展案例教學與實驗教學相結合的教學方式非常有必要。
統計學教師在傳授統計學課程的過程當中,應當先注意將案例與教學目標進行有機的結合,唯有理論與實際相結合才能夠更好的激發學生們的學習積極性,從而加強學生們對于統計學公式的理解能力,促進統計學課程的教學質量與教學效率。統計學的案例教學可以根據教學內容來指導學生們針對自己感興趣的日常身邊實際問題進行實踐活動的組織。例如說:在學習指數的過程中,可以指導學生們可以在高校校園當中調查學校食堂內飯菜的價格,編制高校食堂飯菜價格指數;或者在學習市場調查中,可以對大學生的手機月消費情況進行調查來得到大學生手機消費情況;再或者講授回歸分析中,可以指導學生收集班上同學父親身高和同學的身高,來計算在班級上的同學父親身高與子女身高的回歸線等等。
從教學實際考慮,統計學實驗教學可以利用統計軟件進行數據分析,根據統計軟件包中的工具對統計學方法進行操作。通過這些訓練,能夠更好地幫助學生們將統計理論用到實際問題,提高動手能力。目前在高校講授的統計分析軟件主要有SAS、spss、Eviews 和STATA等,但是這些都是相對專業的統計分析軟件,非統計學專業的學生在他們的課程中是接觸不到的。很多高校也不會為了《統計學》一門課程再重新開一門統計軟件課程,所以實驗教學中可以考慮使用EXCEL軟件,這個被大家熟悉的且功能強大的辦公軟件。EXCEL 操作比較簡潔,功能實用,易學易懂,便于掌握,對于非統計專業的人員進行數據處理和分析非常合適,完全可以滿足一般統計分析的需要。在統計學的實驗教學中就可以將實例教學中得到的數據使用EXCEL軟件,得到分析結果。
四、結論
本文分析了統計學的教學中存在著課程安排不合理、課程教學模式不合理等問題,并針對這些實際問題提出了一些改革建議,例如在教學中實施案例教學與實驗教學相結合,配合多媒體教學模式。現代社會“數據的增加呈指數型,數據分析的增加呈二次式”。當大量數據充斥在我們的周圍,如果不采用合適的方法去加以整理分析,那數據只能是一種意識空間的浪費,更不用提以此來拉動經濟發展和社會進步了。因此,統計學教育工作者通過合理的教學改革方法將枯燥、抽象的統計學理論更加讓學生們接受、理解,培養學生們的分析處理實際問題的能力尤為重要。
參考文獻:
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關鍵詞:教學改革;教學理念;教學方法
中圖分類號:G642.0文獻標識碼:A文章編號:1672-3198(2007)12-0215-02
《統計實務》是高職院校財經管理類專業一門必開的“基礎技能”課,在教學過程中要求學生必須掌握統計資料搜集技能、統計資料加工整理表現技能、統計資料分析指標與統計分析方法技能、統計分析報告的撰寫技能等統計基本技能,并能熟練運用以解決實際問題。按照高職教學的理念,統計實務課程則必然按照“理論夠用、適度,強化技能,重在應用”的原則進行整合。在幾輪的教學實踐中,我對照高職教育教學改革的理念,結合該課程的特點及培養目標,對課程教學改革做了一些嘗試性的探索工作。
1 教學理念的轉變
教學改革,理念先行。沒有先進的職業教育教學理念,就不會有成功的教育教學改革。職業教育課程的最終目標是培養學生的實戰能力――解決實際問題的能力,要求學生掌握技術、知識,去完成某種指定的工作活動。因此職業教育課程的設計原則就有以下幾項:教師要以職業活動為導向,以素質為基礎,突出能力目標,以學生為主體,以項目為載體,以實訓為手段,設計出知識、理論、實踐一體化的課程。在統計實務教學中,應從案例引出實際的問題,教師對問題進行試解、演示。學生可以先模仿,教師對學生的引導不是理論推導,更多的是行動引導。問題初步解決之后,對涉及的統計知識進行歸納:系統知識、類型問題、解題模式。傳統的教學到此已經可以結束了,但職業教育課程還要引用大量案例,進行實例功能的擴充。讓學生在許多新的任務中,對能力進行反復訓練。因此,任課教師應該加大相關知識的儲備量。統計學作為一門交叉科學,需要老師不僅要精通統計的技術與理論方法,同時要掌握社會經濟的相關知識,否則沒有辦法講解透徹關于社會經濟的實際案例。統計教學,需要結合學生所學專業來正確運用統計學的方法對社會現象進行分析,因此教師的相關知識貯備量要足夠多。教師講課時首先要立足于崗位所需的相關統計技能要求,同時充分利用網絡發展帶給我們的優勢與便利,收集大量的與學生所學專業相關的知識來豐富課堂內容。
2 教學內容的改革
現在使用的統計教材內容往往具有相對滯后性和一定的抽象性,而實踐是豐富多彩、靈活多樣的。為了在有限的課堂教學時間里傳達更多的信息,把規定時空的教學擴展到無時空限制的交流,提高教學質量和效果。統計教學應該充分利用網絡技術和現代化的教學條件,把比較抽象的理論方法形象化,真正做到深入淺出,通過建設統計學課程主頁,鏈接相關知識和參考資料,擴大學生的統計學知識面,了解統計的最新發展和動態,提供分析的背景資料和統計軟件,激發學生發現問題、提出問題、解決問題的能力。
(1)增加統計軟件教學的內容。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術,統計軟件的使用,不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確,而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然,因此統計學教學要增加統計軟件使用的內容。學生通過上機進行數據的輸入及分析處理,從而在加深對所學知識的理解的同時還能豐富書本所學內容,提高學生的動手能力。
(2)課本內容的改革。由于受傳統統計調查方式的影響,目前《統計學》的教材里,對目前運用越來越多的抽樣調查的設計內容介紹并不多,盡管統計設計是統計工作不可缺少的重要階段,統計調查這部分內容也往往強調對原始數據的收集、整理,隨著信息技術的飛速發展,可以獲得資料的渠道越來越多,各種年鑒、資料匯編也越來越多,內容越來越豐富,從圖書館、資料室和電腦網絡上可以方便地查閱,而收集原始資料卻存在較大的局限性,因此應該把二手數據的收集和整理理論突現出來。
(3)增加統計方面的實習內容。在學生的實習過程中,應該適當增加統計方面的實習,通過一次完整的統計調研活動,可以進一步對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的搜集、數據整理、分析知識的鞏固,提高學生的動手能力和創新能力,同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中,加深對所學知識的理解。通過對所搜集的數據進行分析與處理,可以提高學生對《統計實務》課程的學習興趣。只有將統計學的方法結合實際進行應用,找到應用的結合點,才能使統計學獲得最大的生命力。
3 教學方法和手段的改革
(1)教師要注重啟發式教學。
在教會學生如何搜集、整理數據技術的同時,還要教學生如何分析數字背后的含意,教會學生辯證的全面的分析問題解決問題,加強與學生的溝通,開拓學生的發散思維,變灌輸式教育為啟發式教育。
(2)教師與學生進行互動式教學。教師應該充分利用學生所學專業的特點,結合案例分析使學生更形象、快捷的接受知識,同時發揮其獨立思考與創造才能。這樣一來在教學活動中教、學雙方都能發揮自身主觀能動性,使教師在“教”中求學,學生在“學”中挖潛增智,從而達到相互促進、共同完成教學任務的教學方法。
(3)運用案例教學法,培養學生分析問題和解決問題的能力。案例教學法是把案例作為一種教學工具,把學生引導到實際問題中去,通過分析與互相討論,調動學生的主動性和積極性,并提出解決問題的基本方法和途徑的一種教學方法,是連接理論與實踐的橋梁。我們結合統計應用性較強的特點,在課堂教學中注意收集經濟生活中的實例,并根據各章節的內容選擇適當的案例服務于教學,利用多媒體設備及真實材料再現實際經濟活動,將理論教學與實際案例有機結合起來,使得課堂講解生動清晰,收到了良好的教學效果。在本學期的教學過程中,從上個學期班級學生的成績入手,讓學生學會統計分析成績分布情況,讓學生自己分析比較采用什么樣的統計指標去反映整個班級的學習成績,既能學到相關的統計知識,更能鍛煉統計實踐技能,并且很好地調動了學生學習課程的興趣。
參考文獻
[1]戴士弘.職業教育課程教學改革[M].北京:清華大學出版社,2007.
關鍵詞:互聯網+;生物統計學;課程教學;改革與思考
生物統計學是以數理統計學來研究、揭示生物現象的學科,是生物學的方法論和生物專業的工具性專業基礎課,兼具理論性和實踐性。該課程對生物專業學生的科研素質培養及職業發展具有重要意義。互聯網的出現改變了人類的生活方式和生產方式,也為大學教育帶來了新的機遇和挑戰。筆者針對生物統計學傳統教學過程中存在的問題,在“互聯網+”背景下,對該課程的思政教育、線上線下混合教學、教學模式改革和過程考核等方面進行了探討。
1生物統計學課程教學面臨的困境
生物統計學傳統教學成果調查評價顯示,學生普遍對該課程存在畏懼心理,對相關的數學原理、公式、方法等掌握不夠,統計分析應用不合理或分析不準確等。造成這些問題的原因有很多:首先,課程設置和教學形式單一。生物統計學課程具有內容多、概念多、計算多的“三多”現象,存在教師難教,學生難懂、難記、難用的“四難”局面[1]。該課程教學課時一般為32~48學時,為了在較少的教學時間內讓學生掌握更多的知識,傳統教育多采用以教師課堂講解為主的教學方式。這種教學模式相對單一,被動的“填鴨式”教學方法降低了學生的課堂參與度和學習興趣,抽象的概念和繁多的公式極易導致學生產生厭學情緒。其次,由于課程概念和公式內容較多,教師的授課過于注重對原理、公式的講授和推導,而對統計方法的實踐訓練和案例分析不夠,出現重理論、輕實踐的現象。再次,教學過程中師生交流短路的現象比較普遍,課堂上往往教師講得激情四射,學生卻聽得頭暈目眩。最后,現代信息技術沒有廣泛應用于教學中,對統計軟件相關內容的介紹較少,學生全面掌握理論知識和靈活運用統計方法的能力不足,對學生統計學思維的培養不夠。
2“互聯網+”在教學中的作用
在2015年《政府工作報告》中,首次提出“互聯網+”行動計劃。在同年的第二屆世界互聯網大會上,提出“中國將大力實施網絡強國戰略、國家大數據戰略、“互聯網+”行動計劃,發展積極向上的網絡文化,拓展網絡經濟空間,促進互聯網和經濟社會融合發展”[2-3]。“互聯網+教育”充分發揮了互聯網在教育各環節上的優化和集成作用,將云計算、5G、AR/VR等信息通信新技術和雨課堂、微課、慕課、翻轉課堂、SPOC等新教學平臺和方法應用于教學各環節,從根本上改變了傳統課堂中的師生地位以及教與學的時空限制,使學生能在課堂之外隨時復習課堂內容并與教師在線交流與討論,優化了教育資源的合理分配,培養了適應信息時代需求的創新型人才[4-5]。
3“互聯網+”背景下生物統計學教學改革
據CNNIC中國互聯網報告,截至2020年12月,我國網民規模達9.89億。在“互聯網+”快速發展的背景下,本文結合生物統計學課程的特點和傳統教學中出現的問題,從以下方面展開探討:
3.1加強課程思政教育
總書記在全國高校思想政治工作會議上提出:“要堅持把立德樹人作為中心環節,把思想政治工作貫穿教育教學全過程,實現全程育人、全方位育人,努力開創我國高等教育事業發展新局面。”[6]思想是行動的統帥,是實現人生價值的前提[7]。教師在講解生物統計學理論知識時,應充分利用現代信息技術,發掘課程教學中的思政元素,結合時展及社會熱點,及時將思想政治教育融入課程教學。同時,教師要充分發揮自身的專業優勢,幫助學生在面對浩瀚的網絡資源,能夠“披沙揀金、激濁揚清”,面對網絡上的負面信息和消極思想保持清醒的認知,能利用統計思維客觀、正確地看待世界[8]。
3.2完善課程教學內容
生物統計學是多學科交叉的一門綜合性課程,涉及理論、實踐和統計軟件等多方面內容,需要學生具有概率論與數理統計、高等數學等先修課程的基礎。科學的課前規劃有助于學生更好地掌握學習內容。
3.2.1優選規劃教材
教材對于課程的教和學都非常重要。在教學過程中,教師應根據生物專業學生的學科設計和科學研究特點,選擇一本規劃教材。同時,篩選其他統計學教材中優秀的統計分析方法和內容并整合到教學中,這不但有利于學生更深入地掌握生物統計分析方法在科學研究中的應用,還能有目的地引導學生在統計的知識海洋中遨游[9]。
3.2.2加強案例教學
20世紀初,哈佛大學創造了案例教學法。該方法對真實事件予以典型化處理,形成可供學員思考、分析、討論、決斷的案例,從而提高學員分析問題和解決問題的能力。生物統計學理論知識較抽象、不易理解,教師授課時可通過科研中的實際案例,用淺顯易懂的語言將抽象的概念表達出來。同時,在案例教學中,師生角色發生了轉變,學生是主角、執行者,積極參與案例分析、討論,而教師是旁聽者、激勵者、指導者。案例教學實現了學生主動學習,激發了學生學習的興趣,提高了教學效果,實現了教學目標。
3.2.3優化實驗教學
生物統計學計算機實驗教學是生物統計學課程系的一個重要內容。在計算機實驗教學過程中,應根據專業要求配備一套合適的統計學分析軟件,常用的統計分析軟件有Excel、SAS、BMDP、SPSS、EPINFO、Statistica、Origin、SPLM和Minitab等,這些軟件各有優缺點[10]。如Excel可對實驗數據進行整理、轉換與簡單計算,操作簡單,但統計分析的功能不夠強大。如需要更為專業系統的分析,可使用SAS和SPSS等專業分析軟件[11]。
3.2.4構建模塊教學
該課程包括概率、抽樣分布、假設檢驗、方差分析、回歸相關分析、實驗設計等內容,內容多且分散。在教學中,可根據課程知識結構和教學目標,將學習內容分成幾大模塊,如概率基礎模塊、實驗設計模塊、統計檢驗與分析模塊、計算機統計軟件應用模塊等。在教學過程中,教師既要注重模塊之間的邏輯關系,又要強化它們之間的聯系。如概率基礎模塊是學習統計檢驗與分析模塊的理論基礎。又如科學的實驗設計是獲得具有統計學意義的數據的基礎,而統計檢驗與分析的結果對實驗設計有反饋作用,有助于進一步優化實驗設計方法,提高實驗效率,獲得更加有科學價值的數據。
3.3深化“互聯網+”教學模式變革
鑒于“互聯網+”發展的新形勢,結合生物統計學傳統教學過程中面臨的困境,建議從以下方面進行改革嘗試:
3.3.1互聯網+教師
在日新月異的“互聯網+”時代,教育資源實現了互通共享。通過網絡,學生可以輕松獲取各種圖文并茂的數字化教學資源,這也成為學生攝取知識的一種新途徑。在此背景下,教師應適時轉變觀念,準確定位自身角色,及時完善個人知識儲備,充分利用互聯網資源,將學科前沿知識融入相關教學內容[12]。同時,面對良莠不齊的網絡教學資源,教師應做好指導者和引領者角色,培養學生形成科學合理地甄別和利用網絡教學資源以及掌控知識與信息的能力[13]。
3.3.2互聯網+教學
在“互聯網+”時代,教學活動不僅局限于課堂。雖然生物統計學主要的教學活動依然是在課堂上完成,但師生間的知識交流應遠超課堂的45分鐘。教師應及時修正教學計劃,依據課程目標對教學內容進行分類。課堂上,通過將板書教學與多媒體教學有機結合,講解理論性、抽象性較強的知識內容。課后,將實操性強的技能教學安排在線下進行,形成線上線下優勢互補的教學方案。同時,教師利用微信、QQ、E-mail、騰訊課堂、釘釘課堂等在線工具與學生進行交流,為學生答疑解惑,實現個性化指導和因材施教。
3.3.3互聯網+資源
針對生物統計學教學中普遍存在的理論與實踐脫節的問題,課前,教師可利用網絡資源平臺,如中國大學MOOC,結合本校資源,根據教學重點、難點進行組課,并導入學校網絡教學平臺,要求學生預習。學生帶著問題學習,學習會更具有針對性[14]。課后,通過微課等碎片化、目標知識點明確的學習方式,促進實踐與理論的結合,培養學生養成良好的學習習慣,使學生深入研究知識點。
3.3.4注重過程考核
教學評價的核心內容之一是對學生學習效果的評價。合理的評價不僅能夠真實地反映學生的知識和技能掌握水平,而且還能夠考查學生對知識和技能的應用能力。在傳統教學中,考試、測驗等終結性評價是評價學生學習效果的主要手段,這種評價方式容易使學生過于重視卷面成績,忽視了學習過程的重要性,不利于學生養成良好的學習態度和習慣[15]。近年來,過程性評價作為一種改革傳統課程考核方式的教學評價方法,逐漸被應用于大學課程之中。過程性考核旨在考核學生的學習態度、實踐活動參與情況、平時行為、個性能力發揮等,注重對學生學習過程的考核和評價,能夠讓學生在更廣闊的空間內進行創新和探索[16-17]。生物統計學課程的過程性考核,應依據課程標準,結合“互聯網+教育”構建過程性評價測評策略。一部分過程性考核要通過平時成績來體現。可以借助雨課堂等網絡平臺記錄課堂上發生的提問與回答、討論等互動環節,教師可參考網絡平臺記錄給出學生的平時成績。另一部分過程性評測可根據學生課外實踐的參與度和應用統計分析軟件的能力評定。如軟件上機考核要求學生至少掌握一種統計軟件的操作技能。此外,借助微信、QQ等建立信息反饋機制,通過學生自評、學生互評等方式,對學生的課外學習態度進行實時監督和考核[18]。
4結語
關鍵字:統計學專業;統計軟件;教學改革
G642
統計學相關課程的課堂教學模式,一直是教師探討的重點,以提高教學效率為主采取一系列新的教學方式。激發學生主觀學習思維,面對統計學中各個知識點能夠通過借助統計軟件平臺,有效促進自我學習能力,達到教學的真正目的。
一、《統計預測與決策》課程設置及教學問題
決策是經濟研究及管理中的關鍵要素,而預測又是決策的一大前提。《統計預測與決策》這門課程對于研究經濟及管理至關重要,做為統計學專業的必修課程,重視學生的綜合性培養。使得學生在面對社會經濟問題時,能夠快速建立統計思維模式,具有實踐意義。
而如今教學面臨諸多困難,很多學生在接受《統計預測與決策》課程知識時,感到學習吃力。導致這一因素的原因有很多,首先有些學生沒有足夠的相關知識基礎,當課程要求理論和實踐結合時,會有些力不從心。另外,《統計預測與決策》安排的課時較少,使得學生不能保證足夠時間的深入學習。最后就學生本身而言,其對于相關課程缺乏學習的興趣,影響教學質量。
就《統計預測與決策》這門學科來看,其知識內容涵蓋的很廣,不僅包括數學、統計學還有經濟學,不容易被學生理解。復雜多向的學科,需要重視基礎理論的堅實教學,另外為培養綜合性素質人才,兼顧統計學專業學生在面對經濟管理問題時,合理運用統計預測與決策方法進行問題的解決。全面培養學生問題的處理能力,在教學改革中一直具有一定的研究意義。
二、探索教學改革新模式
對于統計預測與決策教學改革,深入分析相關模式的應用,在教學中探索課程教育的最大價值。面對教學改革帶來的挑戰,實施科學有利的教學方法,是提高統計學教學質量的前提。
1.經典案例教學法
為了提高學生的學習興趣,在教學中使用之前發生過的生活中一些經典的案例,可以利用時下最熱的事點引入課堂知識教育,提高經濟或管理領域學生主動學習的心態。學生通過案例進行自我分析,發現其中的問題并參與到問題的解決中,可以提高學生的自信心。結合統計學專業知識培養學生的個性化發展,提高《統計預測與決策》課程的實踐性。
2.實驗教學輔助法
理論是實驗教學的前提,而實踐教學會更有效地提高學生的學習能力。為了加深學生對《統計預測與決策》課程理論知識的徹底掌握,根據課改要求在課程教學中,為學生提供更多的上機機會,在實驗課上學生一人一機,通過自己收集或教師給定的經濟數據,進行自作分析統計相關計量結果。結合統計軟件的應用,熟練掌握課堂知識并進行訓練。提高學生思維能力,在實驗中發現易錯的環節,并及時改正。問題的發生是學習的開始,加深薄弱環節的處理,教師輔助完成任務,鞏固學生理論知識的運用,加深理論印象的同時激發學生主動學習的熱情。
3.任務驅動法
讓學生參與到課程的學習中是提高教學效率的重點,教師通過指定一些學習任務對學生產生“驅動”作用。通過一些客觀存在的經濟問題,引發學生自我思考的能力,激發學生運用其自身思維方式尋找答案,在實踐中發揮理論價值。從實際出發,學生對問題展開分工、整理、方案實施等過程,經過對實際問題的自我處理,主動的參與到課程的教學過程中。在整個過程中形成自我處理問題的能力,相關知識理論的掌握也水到渠成。
三、借助統計軟件實訓平臺實施教學改革
1.件實訓目的
為了更進一步促進學生對統計學數據的處理能力,考慮通過統計軟件實訓平臺,提高學生對《統計預測與決策》課程知識的加強鞏固。通過統計軟件實訓培養學生發現問題、解決問題的基本能力,提高最理論知識的加深認識,建立自我解決問題的思維方式,為學生面對實際問題時可以快速進行分析處理,在經濟或管理中得到更大價值的應用。
2.統計軟件實訓的現狀
統計軟件數據文件的建立與編輯,經濟系統的多元線性回歸分析,經濟系統的聚類分析,統計質量控制圖。以上是統計軟件實訓的四個主要內容安排,配合課程需要將理論與實訓緊密結合,是當下統計學教育的專業建設需求。
3.統計軟件實訓平臺教學時間安排
根據《統計預測與決策》課程的具體安排,進行統計軟件實訓。教師需要詳細記錄課時信息及進度,按照具體教學模塊安排軟件實訓,使得學生緊密結合理論的同時借助統計軟件實訓平臺,有效強化預測與決策的綜合能力。統計軟件實訓平臺會根據學生不同學習程度,有效推動學生的學習主動性。
4.統計軟件實訓成績考核
應該將統計軟件實訓的考核成績設置入整體課程考核中,重視軟件實訓在課程中的應用。將課時實訓與理論緊密結合,“趁熱打鐵”可以鞏固《統計預測與決策》課程知識點,有利于提高學生更全面、扎實的學習功底。激發學生對統計學的概念性理解,面對生活中的問題可以快速進行處理。
四、統計軟件實訓平臺在教學中的改進
1.實訓平臺形式選擇
教師應該考慮根據學生們在實訓中的一些意見或實訓報告,在實訓中使用更容易符合學生需求的實訓形式。其中驗證性形式和綜合實訓形式,是課堂實訓重點采用的實訓形式。操作性較強、獨立性較強的內容一般適合驗證性試驗。在系統上更具優勢的綜合性實訓形式,與前者相得益彰,教師根據課時結合實訓形式,有效提高教學質量。在實訓中通過統計軟件實訓平臺,了解學生對知識掌握的程度,適時調整實訓形式保證統計軟件的高效進行。
2.實訓時間的安排
由于《統計預測與決策》課程具有復雜性和實踐性這些特點,對于軟件實訓的時間安排,應該考慮適當增加。學生在足夠的時間里可以繼續探索相關領域的擴展性知識,提高學生具體分析能力,培養綜合素質的提升。通過統計軟件實訓平臺的進一步延伸,學生快速適應實訓環境,體現課程教學改革發展的正確方向。
五、結束語
將統計軟件實訓做為改革任務,實現統計學下課程教育的有效性,豐富了學生的認識和思想范圍。充分改革教學模式,激發學生對《統計預測與決策》課程學習的興趣感,主動參與到課程問題探索,發揮課程學習的最大價值。經過調查發現,通過統計軟件實訓平臺介入教學,優化了教學模式,幫助學生在實際中培養邏輯思維、統計分析、解決問題等綜合能力。
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Statistics Curriculum Construction Model
YANG Lin, MENG Xiaoran
(School of Mathematics and Statistics, Xuchang University, Xuchang, He'nan 461000)
Abstract Based on the analysis of existing in the construction of statistical professional courses on the basis of the problem, to build the "innovative curriculum system and main course + frontier characteristic courses + practice curriculum", discusses how to from the teaching material, teaching, evaluation, teachers construction, quality control five aspects of the statistics curriculum construction.
Key words statistics; course construction; teaching mode
課程建設是學科建設和專業建設的基礎和中心環節,是學校教學基本建設的重要內容之一,是提高教學質量的重要方法和基本途徑,是有效落實培養方案的重要保證。課程建設應符合現代科學技術發展方向并適應社會發展進步的需要,以培養國家與地方及經濟社會發展需要的高素質、創新型人才為目標,以提高學生的競爭能力為重點,整合各類教學改革成果,加大教學過程中使用信息技術的力度,加強科研與教學的緊密結合。
統計學主要通過建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,做出推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。統計學不是僅僅像其表面的文字表示,只是統計數字,而是包含了調查、收集、分析、預測等。統計學專業的課程建設是培養具有較好的科學素養,具有熟練數據處理和統計分析的基本能力,能在企事業單位和經濟、管理部門及金融、保險、證券等機構,從事市場調查、預測咨詢、投資決策、風險分析與控制、信息管理等實際工作的高素質應用型人才的重要保證。
1 統計學專業課程建設存在的問題
雖然統計科學研究取得了豐碩的優秀成果,但從本學科的發展趨勢和中國統計實踐的需求來看,我們還存在許多問題,距世界發達國家的統計理論與應用水平尚有較大差距。存在的問題可概括如下:
(1)統計學一級學科課程體系的建設尚需完善。統計學被教育部專業新目錄列為一級學科,這是統計學順應歷史潮流,與國際接軌的重要舉措。但這方面的宣傳力度不夠,甚至仍有許多統計教師認為理科的統計學就是數學。適應一級學科的學科內容及專業課程設置是亟待解決的大問題。與一級學科相適應的課程,理所當然的是要加大數理統計理論與方法的比重。加大數理統計與計算機的教學比重是中國統計學成熟的重要舉措和主要標志。
(2)統計學專業課程設置與社會實踐需求不適應。中國統計教育的發展嚴重滯后于中國統計實踐的需求。市場經濟的發展使中國統計面臨嚴峻的挑戰和難得的機遇。市場經濟對統計信息的需求更大,它要求更有效地挖掘出統計數據中信息和數量的規律性。所以統計方法類課程的開設,配合統計軟件類的課程,加上專業實踐的加強,可以有效提高統計學專業學生的實踐能力。
(3)高校統計專業教師亟需培養和提高。一級學科的統計學不僅要求教師要具有良好的數學理論基礎,掌握現代統計學理論和方法,而且要有較多的實踐經驗。統計學的生命力就在于應用,應用為統計學的發展賦予活力。然而中國從事高等統計教育的教師,僅少數院校的統計教師可以適應一級學科對教師的要求,這嚴重影響中國統計整體水平的提高。
2 統計學專業課程體系建設
緊緊圍繞統計專業的培養目標和要求,重新定位主干課程,優化課程結構,充實調整課程內容,構建“主干課程+前沿特色課程+實踐課程”的創新課程體系。在調研和總結國、內外高等院校統計專業課程設置經驗的基礎上,吸收國內外著名高校的先進辦學思想,充分吸納現代科技進步的成果,通過主干課程、前沿特色課程和實踐課程的建設與改革,科研成果進教材和課堂等形式,達到先進性和科學性的融合,提高教學質量、學生素質、創新能力及就業率等。
主干課程由公共基礎課與專業基礎課組成,如大學英語、計算機基礎、C語言程序設計、微觀經濟學、宏觀經濟學、數學分析、高等代數、概率論、數理統計、多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析等課程,注重培養學生扎實的基礎知識功底,提高學生綜合素質與潛能。在主干課程體系建設過程中,擬組建由“老―中―青”教師相結合的教學研究組,主抓精品課程建設。
前沿特色課程如數據挖掘、試驗設計與質量控制、抽樣調查、非參數統計、統計分析專題等課程,用新的知識載體把統計學理論與技術的最新進展結合到應用統計學特色專業的教學中,強調“新、精”,加強課程之間的有機聯系,改革教學方法,引進現代化教學手段,加強網絡課程建設,增加單位時間內教學信息量,使課內外、校內外的教學活動形成有機整體。實現以學生為中心的新的教學理念,注重培養學生創新意識,使學生了解學科前沿最新動態。對于前沿特色課程的教學,要求教師引入最新的科學研究成果,體現教學內容的前沿性,注重教學效果及反饋信息收集,改進教學方法和內容。
實踐課程如軟件實訓、文獻檢索與利用、社會調查與分析、社會實踐、專業見習、專業實習、畢業論文等,實踐教學不僅可以使學生加強對統計學理論知識的理解,而且能提高學生的學習興趣,為學生進一步研究及解決實際問題提供了實踐基礎。學生通過問題的尋找,數據的收集、整理和分析,以及調研報告的撰寫等操作,可提高分析問題和解決問題的能力。
3 統計學專業的課程建設
統計學專業的課程建設要根據人才培養的目標要求,圍繞著“厚基礎、寬口徑、高素質、強能力”這個核心,搞好課程的定位,深化教學內容、教學方法、教學手段的改革。在構建了“主干課程+前沿特色課程+實踐課程”的創新課程體系后,對于不同的課程類型課程建設的方案在某些方面也應該不同。統計學專業課程建設主要涉及教材、教學、考核、教師建設、質量監控五個方面。
3.1 教材是課程的具體化
教材的選取要結合專業的培養目標,基于我們學校定位為應用型轉型高校,統計學專業的培養目標是培養既具有寬厚的理論基礎,又具有較強動手能力的應用型人才。所以教材要選擇理論知識與實踐知識并存的種類。另外,可以選擇一些優秀的外文教材進行雙語教學,加強學生的國際交流意識。進一步開發并完善網絡教材,課程設計與系列講座、電子教案與多媒體課件,形成較為完善的立體教材。
3.2 教學是課程的主體
(1)教學大綱。對于每門課程要根據課程特點,結合人才培養目標制定教學大綱,并且教學大綱的制定是一個動態的過程,要根據學科發展及時修訂,去掉陳舊的內容,補充新的前沿內容。另外,要明確與相關課程交叉內容的歸屬問題,以便充分利用教學時間,避免重復教學。在教學大綱的指導下,結合學校實際制定相應的教學進度表,以便后續開展教學活動。
(2)課堂教學。課堂教學要結合課程特點,對于主干課程,因為著重培養學生具有寬厚的理論基礎,所以重點在于課堂教學,對于教學手段可以采用講授法、啟發式、探究式,引導學生主動獲取知識,另外對于有些課程還需要結合計算機軟件講解如何處理實踐操作。比如,數理統計課程中講到假設檢驗、方差分析和回歸分析后可介紹Excel處理方法等。對于前沿特色課程可以采用問題驅動式、啟發式,具體可以通過提出和教學內容相關、有一定難度的問題,讓學生搜集和課程相關的資料,提出合理的解決辦法。對于實踐課程,重點在課堂之外,可以采用案例式教學方式,當然也需要教師課堂上的合理引導,制定詳細的實踐指導書,進行案例討論、多媒體演示。
(3)實踐教學。課程實踐教學環節主要包括實驗、實習、實訓、參觀考察、社會調查與分析和專業見習等內容。每門課程都應重視實踐環節的建設,制定實踐項目操作方案,改革實踐教學的形式和內容,保證實踐環節的有效實施,提高效率和質量。加強課程理論與實踐的結合,加強科學研究和教學實踐的結合,積極推進實踐教學內容和方法的改革與創新,引導學生開展研究性、創新性實踐,促進學生實踐能力提高和創新精神的培養。實踐教學環節對于培養和發展學生的各種能力起著重要的作用。涉及兩個方面:提高學生創新能力的實驗教學和提高學生應用能力的實習實踐教學。
第一,由于統計學專業課程的實踐性較強,我們根據培養方案和社會需求增設了多門和計算機有關的課程,給予學生更多的實踐機會,讓學生能夠掌握計算機這個工具,熟練運用各種統計軟件,鍛煉了學生的動手能力。第二,統計學專業的專業實習和社會實踐,實習是為了加強學生對未來工作崗位的認知和認同,培養學生對統計學專業的興趣和熱情,激發學生學習統計專業理論知識的積極性,從而為畢業后能盡快適應本專業工作奠定基礎。社會實踐可引導學生選擇合適的項目進行從設計調查問卷到完成調查報告的全過程的訓練,加強學生創新能力的培養,培養學生的實踐創新能力,通過鍛煉,極大地提高學生的能力。
(4)教學研究。通過加強教學研究來促進教學內容、方法和手段的改革。科學研究使教師的自身素質得到提高,為教學內容、教學方法和手段的改革提供了強有力的理論基礎和技術保障。特別鼓勵教師以學生為主體,讓學生親自參與統計調查實踐,親自進行數據收集和處理分析,在“學中干”和“干中學”。建立統計學專業培養方向教學研究小組,共同研究教學進程及方法,明確教學內容重點和難點,探討新的教學方法。鼓勵教師積極參與教學改革,課題立項及撰寫教學研究論文等。
3.3 考核是課程的檢查手段
任何課程最終都是要進行考核評價的,都是要經過一種手段來檢查課程教學質量的。目前的考核方式多采用手寫閉卷,重點考查的是學生對理論知識的掌握情況。結合統計學專業特點,應該根據課程實際要求改革考核方式,完善考核內容,應該適當加大平時考核力度,另外需要進行實踐能力的考核。
3.4 教師建設是課程建設的基礎
教師隊伍建設直接影響到課程建設工作的順利開展。對于每門課程都需要通過采取引進和培養相結合的方式努力建設高水平的課程授課梯隊,課程組教師人數在4~5人,老中青相結合,這是提高課程建設質量,實現課程建設可持續性發展的關鍵。同時,根據不同課程的不同需求和教師自己的特點和優勢,抓好教師隊伍優化組合,逐步建成一支年齡、職稱、學歷層次等結構較為合理、教學、科研和實踐能力強的高水平教師梯隊。教師應該來源于應用數學、統計學等相關學科領域,應具備豐富的科研和實踐經歷,以便知識互補和形成合理的梯隊學科基礎。另外,要大力加強中青年教師隊伍建設,加強對青年教師的指導和幫助,迅速提高青年教師的教學水平,以保證課程建設的連續性。為此還需制定并不斷完善青年教師培養計劃和傳幫帶制度,包括:青年教師培養計劃;教學討論會與教學法研究制度;聽課與觀摩制度;教學質量監控制度;教師學習進修計劃。 (下轉第135頁)(上接第51頁)
【關鍵詞】統計學專業;就業前景;課程介紹
1.統計學專業的基本情況以及培養的過程中需要注意的問題
1.1 統計學專業的具體含義以及學生以后就業的時候應該進入的公司或者單位的類型
統計學專業在專業方向中主要包含一般統計學以及經濟類統計學這兩個方向,統計學專業需要培養的人才類型是擁有比較良好的教學或者數學以及經濟學素養的綜合性人才,其中這些人才應該非常熟練的掌握統計學的相關基本理論或者基本方法,與此同時也需要擁有很好的科學素養,這樣才能夠比較熟練地利用計算機的相關軟件或者功能進行相關數據的分析工作。統計學專業畢業的學生走向社會應聘工作崗位的時候,能夠在單位或者公司中進行經濟、金融或者相關的管理部門中的相關的統計信息管理工作、相關數量比較分析工作、市場研究工作或者高新科技產品的相關研究、開發、應用或者管理工作,同時也可以在科學研究的相關教育教學部門從事相關的教學工作。
1.2 統計學在進行相關人才的培養過程中應該時刻注意的培養要求或者培養標準
這個專業的學生在學校中主要的學習目的就是學習相關的統計學的基本理論知識以及基本計算方法,與此同時增強學生的數學基礎,相關的科學綜合素養也應該在學校期間進行加強,統計學的相關老師對學生進行統計學基本理論知識以及基本技能的訓練過程中,還需要進行相關的理論研究、實際工作中的應用技能以及利用計算機進行基本的訓練或者練習,只有經過這樣的訓練或者練習之后,相關的學生才能夠擁有一定程度的數據處理的基本能力以及統計分析的基本能力。畢業生要想能夠在畢業之后掌握非常良好的綜合理論知識以及專業技能,才可能在走向社會中找到比較合適的工作單位以及工作崗位。
首先,統計學專業的學生要想擁有比較縝密的思維,相關的教育教學老師應該對學生進行非常嚴格的科學思維練習以及思維訓練,只有這樣才能夠在擁有比較深厚的數學基礎知識的同時,擁有好的科學思維能力。
第二,統計學專業的學生在學習過程中需要掌握統計學的相關專業中的基本原理、基本理論知識以及基本的計算方法,同時相關的計算機的實際操作能力也需要不斷的訓練以及提升,要讓學生經過學習之后擁有采集相關數據、設計相關的調查問卷以及處理調查問卷的結果數據的基本能力。這樣才能夠在以后實際的工作過程中運用自己的專業知識以及專業技能提升自身公司或者單位的綜合實力。
第三,統計學專業的學生不僅僅需要學習非常深厚的專業知識以及專業技能,同時也需要了解與統計學專業相關的自然科學學科、社會科學學科或者工程技術等等很多相關領域的基本知識,其中具體包含的自然科學為社會經濟統計、醫藥衛生統計以及工業方面的統計等其他方面的統計,只有將這些基礎知識進行非常熟練的掌握,才能使學生擁有相關的應用統計學理論分析,最終能夠達到解決工作過程以及實際生活過程中的各種問題的能力。
第四,統計學專業是一個跟隨時代的發展而變化的時代,需要與時俱進的了解甚至掌握到統計學專業的理論以及計算方法的發展動態以及相關的應用情況。
第五,針對于那些理學學士,他們應該擁有熟練掌握操作各種統計軟件包的能力,擁有非常好的統計計算水平;但是對于那些經濟學的學士來說,學生需要掌握非常扎實的經濟學的基礎,同時相關的經濟環境應該也需要有所了解,比如:了解甚至熟悉國家政府相關的經濟發展的政策方針或者與統計有關的法律規定,最終讓這些學生能夠在利用相關的統計信息資料的基礎或者前提下,進行綜合分析或者數據管理的能力。
最終一個能力,同時也是各種專業的學生都需要擁有的實踐能力,就是需要了解甚至掌握相關的資料查詢、相關的文獻檢索程序,與此同時由于現在進入了電子信息現代化,所以很多相關的工作過程中都需要使用計算機信息技術,這樣就直接要求統計學專業畢業的學生必須掌握一定水平的現代信息技術取得相關的統計信息或者統計資料的基本方式方法,只有這樣才能夠讓學生擁有一定的科學研究能力或者實踐工作能力。
統計學專業的學生要想非常熟練的掌握統計學的相關專業理論知識以及專業技能,不僅僅知識將相關的專業課程進行學習,比如:公共基礎課—數學課、經濟學以及管理學等,其中數學課中還滲透著很多統計方面的專業知識。與此同時還需要進行實踐教學,其中包含學年論文、實際的社會調查、生產實習以及畢業生論文,這些都是在統計學專業的學生在學校之前都需要將這些練習很好的完成,否則就不能夠在走向社會之后非常順利的完成相關的統計工作。
2.統計學專業的總體介紹以及具體介紹
【關鍵字】《統計學》 課程教學 問題 對策
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006-9682(2012)10-0071-02
一、引 言
《統計學》是一門研究如何搜集、整理、分析和反映事物總體信息的數據資料,并以此為依據,對現實問題的總體特征進行推斷的一系列原理和方法。隨著《統計學》學科的不斷完善,它的應用領域已由經濟學和教育學等領域擴展到了醫學、物流、貿易、管理及工程等各個學科領域。作為一門應用范圍寬泛的學科,《統計學》和其他學科相比,具有一定的特殊性,主要表現在研究對象的特殊性,《統計學》的研究對象是一系列不特定的數據;理論性和操作性并存;邏輯性強,教師教學和學生學習難度大等特點。正是由于其特殊的學科特點,所以在教學過程中《統計學》的教學效果一直不好。
二、《統計學》課程教學中存在的主要問題
1.理論性與實踐性并存影響教學效果
《統計學》是一門理論性很強的學科,課程中包括很多數理知識、統計基本概念及大量的計算公式,同時《統計學》也是一門應用性學科,需要大量的實踐操作來加深了解學習的理論知識。但目前我國大部分學校在《統計學》教學過程中存在一個普遍的現象,要么偏理論,要么偏實際操作,沒有做到兼顧理論與操作,所以學習了理論知識的學生往往因為沒有實際應用過理論知識,一般在期末考試后幾個月就把統計基本概念和計算公式忘掉,因為學生大多數學基礎不太好,根本沒有深入理解公式的含義,只是簡單的記憶公式以應付期末考核。而只學習了實際操作的學生,在課堂上學習了操作步驟,卻不能應用自己操作的結果來分析數據特征,所以學了《統計學》等于沒有學。
2.教學安排不合理
《統計學》一般是大多數專業的專業基礎課程,所以它的開設年級主要是大一、大二的學生,大一、大二學生還處于過渡期,正在不斷的適應大學學習生活,學習氛圍不是很活躍,也易受周圍同學的影響,產生惰性,部分同學甚至還處于厭學期。所以把《統計學》這樣一門數理知識內容較多的學科安排在大一、大二來上,大大降低了學習效率。其次,我國高校為《統計學》這門課程安排的課時一般以48課時和54課時的居多,由于《統計學》課程內容多,加之數學推理難,所以教學進展很慢,48課時或54課時遠遠不能滿足一門既包括大量理論知識,又需要大量實際操作的學科教學。此外,部分學校受經濟條件限制,硬件設施無法滿足《統計學》課程上機演練,所以學生們沒有實際動手的機會。
3.課程內容過多,削弱了學生學習的興趣。
《統計學》課程具有總體性、數量性、具體性、綜合性、廣泛性的特點。[1]且《統計學》課程一般包括大量章節,知識內容較多,主要包括總論、統計數據的收集、整理及顯示、統計的分布數值特征、參數估計、假設檢驗、相關分析和回歸分析、時間系列分析與預測、統計指數與因素分析及綜合分析及評價這幾個模塊,每個模塊下面還包含著許多的重要指標和概念,各個知識點都是抽象的概念和數學推理,學習時還需要學生能掌握《概率論》和《高等數學》中學習的積分、求導等基礎知識,所以無論是理論學習還是實踐學習,學生都只能選擇死記硬背,完全沒有學習的興趣。
4.缺乏有權威性和代表性的教材
教材的質量和教師的教學水平是教學活動的基礎,好的教材是提高教學水平和質量的重要保證。教材質量還反映了一個學校,甚至是一個國家的教學水平。一本好的教材不僅包括教材內容的新穎性,還包括教材內容的實用性、可操作性及對各專業的適用性,要能夠起到讓學生開闊視野、培養能力和素質的作用。目前我國高校常用的《統計學》教材主要有賈俊平版、蘇金昌和李為華版、李林杰和董正信版等。我國的《統計學》教材普遍存在表述不嚴謹,每章節參考文獻沒有詳細羅列,案例的實用性不強,網絡教學資源有待完善,教材課后習題對提高學生的學習興趣和效率的作用不大等問題。[2]且大部分《統計學》教材都有側重理論或是側重操作的特點,很難找到一本兼顧理論與實踐的教材。
5.考核方式單一
大部分學校對《統計學》課程的考核范圍太小,科任老師大都只會對學生掌握的理論知識進行考核,而忽視實際操作應用能力的考查,這導致學生只重視對理論部分的學習,對實際操作部分抱著一種得過且過的心態。另外一個較突出的問題是科任老師很少會深入的對考核后的情況進行分析和總結,所以教學效果一直得不到改善。
三、針對存在的問題,提出對策。
1.結合課程的性質、難度合理安排理論與實踐教學
《統計學》數理知識較多,知識點也較枯燥,邏輯性很強,而人類思考能力一般在早晨比較強,所以應該盡量將《統計學》安排在早晨。其次,結合各專業對《統計學》知識點的需求,合理安排各專業學習的側重點。此外,對難點和重點知識,通過課后練習和實際調查演練來加深學生們的記憶,每個學校或學院都可以通過假期調研,或鼓勵學生參與教師的研究項目,面對真實的案例和真實的數據,讓他們經歷一個針對實際問題而建立模型分析模型解決問題的過程,[3]讓他們獨立利用《統計學》學習的統計概念分析收集數據,并完成專題論文,以這樣的方式來提高學生的學習效率。
2.合理安排教學
根據《統計學》的特點,把其安排到三年級的時候再學習,這時學生已學習了《微積分》、《概率論》及其他的專業課程,且這時學生們已經開始意識到學習的重要性,就會重視對這門課程的學習,對《統計學》的知識點接受起來也比較容易。其次,增加《統計學》這門課程的教學學時,必要時可以安排一個半學期的時間來教學,因為《統計學》對于各專業來說都是比較重要的,這是一門實用性很強的學科。此外,學校必須改善教學條件,為《統計學》教學安排上機操作練習,讓學生掌握實際操作技能,鞏固學習到的理論知識。
3.適當刪減教學內容,激發學生學習興趣。
無論是理論學習還是實踐學習都要死記硬背,完全沒有學習興趣可言,而興趣是學習的動力。所以在教學中教師應該通過案例教學法,引入學生感興趣的事例做案例,實際操作給學生看,培養學生對周邊生活現象的觀察能力,告訴學生《統計學》強大的作用,以引導他們求知的欲望。其次,教師可適當刪減學習內容,以保證學生掌握已學內容,同時教師應該提高自身的教學能力,系統掌握教學內容,提高個人魅力,吸引學生的注意力。此外,講解《統計學》知識基本公式的數據原理和意義,讓同學們輕松理解數學公式背后的含義,讓學生意識到《統計學》在以后的學習和生活中的重要性。
4.選擇較權威的教材,可適當采用外國的教材教學。
盡量找一本具有新穎性、實用性、可操作性及對本專業適用的教材,可以同時選擇一本權威的國內教材和一本權威的國外教材結合教學。其次,必須選擇一本與網絡學習資源同步的教材,以便學生課后可以自學鞏固,同時這本教材應該做到理論與實踐的結合。此外,案例的現實性也很重要,只有選擇接近生活的案例教學,才能提高學生的學習興趣和學習效率。
5.理論考核與實踐考核相結合
大學里的考試是給學生一次系統、深入學習和鞏固一個學期學習知識的機會,對學生以后的學習具有重要的作用,所以教師應充分利用期末考核的機會,讓學生系統學習《統計學》的重難點。所以在期末考核的時候要注重對學生的理論知識和實踐能力的考查,考試模式對理論知識采取閉卷考試的同時,還要對學生上機操作能力進行考核,上機能力的考核最好是通過給同學們不同的調查專題,讓同學們利用課余時間,收據、分析數據,并用學習過的專業理論來分析、解釋數據,分析結果。
參考文獻
1 董鳳鳴.關于統計學教學的問題與思考[J].山東省農業管理干部學院學報,2007(3):188
一、國內文獻綜述
筆者通過對一些高校統計學課程調查及知網搜集資料,發現很多講授統計學的教師認為傳統統計學教學內容、方法很難適應現代社會的需求。通過資料搜集和文獻查找,如何更好的編排統計的教學內容和運用更好的教學方法主要體現在以下幾方面:石秀麗(2011)學者認為根據經管類學生的特點應把統計方法、數量分析作為教學內容的重點,李慧敏(2016)等學者認為對經管類統計學的教學應激發學生的學習興趣,大量的引入現實生活中的典型案例進行教學;宋繼華(2013)等學者認為采用項目驅動方法教學能引導學生的思維,從而提高學生的積極性和應用能力。這些專家學者對統計學的教學內容都提出了創新性的研究,尤其是高職高專對經管類學生的統計學教學很多高校都采用了項目驅動的模式。
二、教學內容和教學方法創新
我國經濟快速發展,很多決策都需要數據來支撐,統計方法及數據分析應用越來越廣泛,并應用于管理、金融等領域,而今天又處于大數據時代,因此,掌握統計方法和數量分析的專業人才成為時下的新寵。所以,在經管類統計學教學中,我們必須大刀闊斧地改革傳統統計學的教學內容、教學方法成為高校經管類統計學改革的重要課題。
1.教學內容編排上增加統計實務部分。統計學原理的內容主要包括總論、統計調查、統計整理、綜合指標、動態數列分析、指數分析、抽樣推斷、相關分析等內容,這些內容主要是基本理論知識,針對當前社會需求和統計變化的特點,應該加大統計實務部分的內容,可以適當增加企業統計標準(常用統計標準)、主要統計指標(采購經理指數、消費信心指數等)、企業主要統計報表(生產活動統計)、國民經濟核算體系、統計報告撰寫(統計報告寫作要求、原則、流程)等內容。
2.教學過程中引入實驗教學。統計學教學過程中運用到大量的公式,主要是定量的分析,在傳統教學中比較側重這些公式的推導、計算。但在信息技術高速發達的今天,計算機統計軟件的廣泛應用,使計算變得更加簡單、準確。因此,在統計教學過程中,統計計算技術已經不是教學的重點。由于大量復雜的計算可以交給計算機去完成,統計學教學應從數據技巧教學轉向數據整理分析的訓練,統計教學中適當增加實驗教學,把統計方法與計算機的應用緊密結合,實現統計學教材的內容與EXCEL的應用全面結合。在一些章節可以專門增加一節內容,介紹如何用EXCEL實現本章數據處理問題,例如:在講解統計整理、總量指標與相對指標、動態數列、統計指數、抽樣調查、相關和回歸分析時都可以借助于EXCEL來進行數據處理、分析。還可以利用計算機SPSS軟件對回歸分析和相關分析進行分析,利用計算機對平均數和標準差中等內容進行處理。通過實驗教學可以在一定程度上改變學生統計思想,同時幫助其掌握一定的軟件應用技能,如EXCEL、SPSS、SAS等。
3.引入綜合案例教學法。案例教學在國外課程教學中運用較多,因為案例來源于生活,更能引起學生的學習興趣,在傳統統計學教學中也引入了一些案例,但這些案例大都是孤立的只是為了學習某個知識點而設定,這些案例并不是真實的案例,而且缺乏前后因果,與實際生活脫鉤,學生學起來就沒有深刻的記憶和興趣。針對這種情況,在統計學課程教學中可以引入現實生活中實際發生的案例,將統計計算方法與數據分析方法用到解決實際管理問題中去,這樣可以使教學效果事半功倍。例如:在綜合指標這部分內容就可以設定某個企業的實際案例,通過這個案例可以解決總量指標、相對指標和平均指標的計算應用。
4.圖表歸納教學法。統計學第一章內容是學習整個統計學的基礎,只有把統計學的一些基本概念學懂了,才能更好的學習以后的內容,可是很多學生學了第一章以后對這些概念之間的關系還是模糊,為了解決這些問題設疑解惑,不斷啟疑思導,經過苦心孤詣,可以把這些基本概念編成如圖1。
通過框圖,可以把這些抽象的名稱聯系在一起,然后層次加以剖析,提綱挈領地板書這些名詞的特點與作用,用形象生動的比喻語言說明各概念之間的聯系和異同。采用這樣直觀清晰的框圖教學,讓學生一目了然,分析清楚這些概念之間的區別與聯系,便于學生的理解與記憶。在講完第四、五、六章后也總結歸納如圖2。
傳統教學往往更重視傳授知識和技能,而相對忽視知識的運用與職業能力的培養,教師更注重書本知識的講授,很難實現學生多元智能的構建與形成。而項目教學法是一種典型的以學生為中心的教學方法,其核心追求不再是把教師掌握的現成的知識技能傳遞給學生作為追求的目標,而是在教師的指導下,學生尋找結果的途徑,最終得到這個結果,并進行展示和自我評價。其學習的重點在學習過程而非學習結果。學生全部或部分獨立組織、安排學習行為,共同解決在處理項目中遇到的困難,從而增強興趣,調動積極性,提高能力。實施項目教學有助于學生熟悉統計工作過程,掌握用統計思維分析解決問題的方法,提高學生自主學習能力、實踐分析能力。為應對現代社會對多元智能人才的需求,高職統計學課程實施項目教學法有其必要性。
一、高職統計學課程項目教學法的具體實施
1.設計實用、緊扣專業的項目
教師應設計實用、緊扣專業的項目。項目應根據內容特點有所不同,小項目是單純針對某一新知識的項目,以學生獨立完成較合適;而對于涉及知識面較廣、難度較大的內容則設計綜合性的項目。設計項目首先考慮設計的項目要包含全部教學內容并盡可能自然、有機地結合多項知識點。其次,要針對學生的實際水平以及操作的可能性設計項目。最后,項目應為大多數學生喜愛、關注或與專業的學習緊密結合。教師應根據具體的培養方向來確立最合適的項目。
在統計學課程教學過程中,筆者設計了可以貫穿課程教學過程的綜合項目讓學生選擇:大學生就業情況調查、大學生消費情況及房地產市場價格調查(結合專業)實踐項目。項目的選取是基于這些是學生個體高度關注、興趣度高或是與專業結合的問題,而且有很強的實施性、可操作性,實施貫穿統計學整個課程教學過程,內容包括統計設計、統計調查、統計整理與統計分析統計工作的四個工作過程內容教學實踐,主題明確。
2.確立分組教學的單位組織學生實踐
分組教學是項目教學法常用的模式。特別是綜合性項目,項目涉及面廣,難度較大,有一定的綜合性,沒有小組的合作難于開展教學,實施分組教學,學生們各有所長,知識的互補性可以幫助他們解決有序組織活動,讓學生學會分工,分工是成功合作的基礎。
在統計學課程教學中,筆者在教學實踐中就根據班級情況以學生自愿的方式,讓學生在考慮合作性、互補性等條件下組合小組。分組前我們教師必須進行教學對象分析,要熟悉全班學生的基本情況,分組時可以根據分組的數量和成員的人數讓學生自由組合,然后教師根據情況適當引導調整。根據本人的實踐經驗,一般每組3~6人,使每組好、中、差,不同特點的學生搭配合理,構建互補型的團隊,培養學生的小組協作精神和團隊精神。
3.重視教師的有效指導
在學生完成項目過程中遇到困難時,教師應及時給予指導。項目教學法的根本宗旨是讓學生自己發現知識、提高技能,因此,教師一定要把握好指導的尺度。即使學生有問題,也應該是啟發性的,非正面、非全面的提示性指導不但使學生記憶深刻,還能鍛煉學生的發散思維,培養其創新能力。
在學生完成項目的階段性目標和最終目標時,教師應加以點評。筆者在教學時,在學生互評基礎上,教師對學生評價結果進行總體評述,引導學生明確評價標準信息,評價過程也是,找出作品的差距,再與實際作品對照,發現具體問題,從而使學生掌握正確利用評價信息,反思學習效果及本課程應該掌握的內容及技能。
4.教學考核評價
考核教學應主要包括:學生互評、教師點評、反思修改,做到了階段性評價與終極評價的結合,小組評價與教師評價的結合。要讓學生參與評價,小組自評、互評讓學生確定自己的成就,了解自己的優勢與不足特別是自己的進展與目標的差距。同時,還要積極反思自己的思維方法與學習過程,以獲得持續成長的技能。
三、項目教學法實施過程中需注意的問題
1.系統考慮準備工作
1.1整合統計學課程教學內容。目前使用教材及教學大綱的編寫、教學編排是按照學科體系安排的,比較注重知識的完整性、邏輯性,職業教育的最基本的目標就是使學習者具備能夠勝任工作崗位的能力并順利就業,教學模式改變,為便于項目教學的開展,需要對課程知識根據工作任務進行整合,才能更好將理論與實踐融合,開展項目教學才能兼顧知識的掌握與能力的培養。
1.2系統設計教學項目內容、實施方案及成績評定與考核量規等。筆者在課程中就設計了實施方案,在規定學時內進行總體規劃,包括目標、內容、實施進度、形式、操作程序、要求等。
2.重視實踐能力的培養的同時也不忽略理論知識的掌握
高職教育培養的是高技能人才,培養的學生既有熟練的技能也有扎實的專業知識。項目教學法的實際應用與理論講授應同時展開,交叉進行。按統計工作開展程序,做到教學過程中,理論先行、實踐驗證、重點提高知識運用能力,即讓學生掌握本步驟工作的指導知識要點,再在實踐活動中加以運用,使之具體操作有依據,工作質量有標準,減少實踐活動中的盲目性,真正達到在理論知識教學中注重實踐性,而實踐性教學中則融會理論知識的運用,將理論講授與知識運用有機結合起來的目的。
3.注重突出學生的主體性
統計學課程在理論講授時仍以教師為主,但要注重突出學生主體性和教師引導性,在實踐性教學中應充分以學生為主體,包括學習小組的組建,調查對象、調查方法的選定,調查、整理、分析工作的開展,以及調查分析報告的撰寫,都應充分尊重學生的意愿,以學生為主體,以求學生真正地投入實踐教學活動。這樣有利于活躍理論講授時的課堂氣氛,促進師生間的雙向交流,達到提高教學質量的目的。
4.客觀、正確地進行評價
客觀、正確的評價具有一定的導向性和激勵性,項目教學結束后,組織學生進行評價。恰當地進行評價可以幫助學生客觀地分析活動中的優缺點,讓學生掌握評價標準,也是促進學生課程知識、技能的提高的方法。
關鍵詞:生物統計學;統計思維;應用意識
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2016)44-0191-03
生物統計學是利用概率論和數理統計的原理和方法研究生物數量性狀變化規律的一門學科,是應用數學領域的重要學科分支[1]。它涵蓋了生物學試驗設計、數據收集和數據整理、統計分析方法的選擇以及統計結論的得出與解釋等內容。生物統計學不僅廣泛應用于傳統的生物學、生態學、醫學、藥學和農學等各學科專業中,也是現代分子生物學研究中數據分析的重要工具[2]。數據分析與處理能力是當今生物學領域科研工作者的必備技能之一,且隨著生物組學時代的來臨,生物統計學的應用更加廣泛和深入,生物統計學在高校生物學課程體系中的位置也愈發重要,肩負著培養學生數據分析技能和科研素養的重要使命。因此,生物統計學已成為我國高等院校生物科學類專業的一門基礎課程,也是廣東海洋大學水產養殖學專業的一門專業必修課。
然而,生物統計學課程不同于其他的理論基礎課和專業課,其最大特點是概念抽象、公式復雜、計算煩瑣,是一門教師和學生普遍反映難教、難學、難懂的課程,這也導致學生缺乏學習興趣和動力,難以取得預期的教學效果[3]。為此,本文將結合筆者近年來水產生物統計學的教學實踐,就如何培養學生統計思維能力和應用意識進行分析和探討,以期為水產生物統計學課程的教學提供一定的參考。
一、統計思維能力培養
生物統計學作為一門工具學科,是一種思維方法(或統計思想)在生物學中的應用。學習生物統計學就是要學會利用統計思想分析問題和解決問題。姚亮等(2015)歸納了四條統計思想,分別是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。這些統計思想存在于生物統計學理論體系的各個角落,共同構成了統計學學科的思想基礎。為此,生物統計學的課堂中,教師應將核心統計思想的闡述貫穿于基礎理論知識講解中,努力幫助學生理解復雜統計理論和方法的思想本質。
1.注重核心統計思想的講解是培養學生統計思維能力的首要任務。生物統計學教學活動中,由于較多的數學推理與計算等難點需要講解,因此會占用教師較多的授課時間和精力,從而面臨能力培養難于知識傳授的困境,這就與“知識傳授與能力培養”的高等教育課程基本培養目標相違背。另一方面,正是因為生物統計學課程較大的教學與學習難度,才更需要學生掌握核心的統計學思想及應用統計學思想思考問題的思維模式,這樣才有助于學生更深層次地理解理論性較強的具體統計理論與方法,并將其靈活運用于解決各種實際科研問題。
舉例來說,若某事件發生的概率很小,其在一次(或極少次)試驗中幾乎不可能發生,統計學上將該事件稱為小概率事件。小概率事件對應的小概率原理是假設檢驗理論的思想基礎,幾乎所有假設檢驗的推理均是依據小概率原理來進行的。具體來說,首先假定原假設成立并進行檢驗統計量的計算,推導出其為一小概率事件,那么依據小概率原理則有理由相信原假設在概率上是不成立的;反之,若無小概率事件的發生,則無充分理由質疑原假設。顯然,小概率原理是假設檢驗理論最為關鍵的思想基礎。倘若教師在講授假設檢驗理論之前注重小概率事件原理的講解,便能幫助學生更好地理解統計推斷的推理過程和判斷依據。同樣,注重或然性現象(隨機性現象)、大概率原理以及信息最大化原理等統計思想的講解,對于幫助學生透徹理解統計學基本理論、培養學生統計思維能力均具有十分重要的作用。
2.模型構建訓練及實例結合教學是培養學生統計思維能力的主要途徑。源于數學學科分支的統計學可以理解為對現實問題的抽象概括,即現實統計問題的模型化表達。比如,生物統計學中的方差分析將總變異分解為組內變異和組間變異兩部分,分別代表誤差和試驗的處理效應,并將生物學中的各種控制試驗采用統一的符號及線性公式來描述,進而計算統計量來衡量因素的效應值。教學過程中教師可要求學生將實際科研問題中的因素、水平、重復、組間、組內等具體名詞代入方差分析的理論線性模型,反復開展模型構建訓練,以加深對方差分析的理解。再如假設檢驗,一般將檢驗過程分為“假設提出”、“選擇及計算統計量”、“確定顯著性水平”和“統計推斷”四個步驟,而任何實際問題的假設檢驗分析均可構建為由這四個步驟構成的模型。課程講授初期務必嚴格要求學生遵守“四步走”的分析流程,進行統計模型的構建訓練,不斷增強學生對該統計模型的熟悉程度,這樣做,讓同學們在更好地掌握統計學理論知識的同時,又培養了其模型思維能力。
實例結合教學是生物統計學教學的重要方法,也是模型構建訓練的重要組成部分。課堂教學活動中,教師可選擇一些貼近生活、科研與生產的實例來講解抽象的統計學理論和模型。比如,筆者在講解假設檢驗理論時,選用水產飼料裝包機工作是否正常的實例來講解假設檢驗的基本步驟。首先提出原假設和備擇假設,講解兩種假設各自表示的實際含義;根據“裝包機是否工作正常”及“額定標準”確定檢驗統計量為樣本均值并計算;確定P值后,做出統計推斷,并解讀統計結論所代表的實際統計學含義。
通過以上模型構建訓練和實例結合教學,將抽象的統計學理論、方法與具體的實際問題相結合,達到化繁為簡的目的,進而提高生物統計學的教學效果。當然,模型訓練與實例結合教學是一項系統工程,需要教師投入更多的時間和精力備課,并循序漸進地將其貫穿于整個生物統計學的教學過程。
3.計算機輔助分析訓練是培養學生統計思維能力的有效措施。生物統計學基本理論往往涉及復雜的推理和計算過程,而作為生物專業的學生并無必要完全掌握其中的每一個具體細節和過程。從生物統計學課程的教學目的來看,基本原理和知識的講解固然非常重要,但更應強調對學生的生物學試驗設計、數據收集、分析以及處理技能的培養。生物統計學教學的最高目標是讓學生從抽象、復雜的統計學知識中解放出來,學會利用計算機統計工具高效地進行生物數據的分析、處理和解釋。更為重要的是,計算機輔助分析過程中的數據錄入、統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷以及結果的解釋等各環節的實訓操作是學生對統計思想、統計模型的再次復習和鞏固,是培養學生統計思維能力的有效措施。
二、統計應用意識培養
生物統計學是探討生物學研究的試驗設計、數據收集與整理、分析與推論,并最終從樣本信息中獲取有關總體的科學可靠的結論的科學,是將數學方法應用于生物學研究領域的工具學科,是生物科學應用型人才的必備知識,也是廣大科研工作者從事科學研究的重要工具和手段。因此,著力培養學生綜合運用生物統計學知識和方法的能力、增強學生分析問題與解決問題的能力,進而提高學生的綜合素質和科學素養是生物統計學課程教學的又一目標。
1.教材選擇與課程內容體系的優化。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體,也是教學最基本的工具,它不僅是教師進行教學的依據,而且是學生獲取知識的重要資料。生物統計學課程主要包括統計理論知識和統計軟件的使用兩部分內容,二者相互依存,不可分割。因此,教師應結合課程屬性,選擇統計理論與實際學科相結合、統計原理與試驗設計相結合、統計學方法與統計軟件相結合的生物統計學教材進行教學較為合適;同時選擇若干具有一定實用性且難易程度、側重點不同的參考書讓學生課后參考學習,以取長補短,開闊學生視野。其次,在生物統計學課程課時減少和教學內容增加的現實背景下,課程內容體系的編排和優化在兼顧該課程的理論性的同時,更要突出其應用性和實踐性。也就是說要根據教學內容的難易程度和理論的系統性,合理分配學時;盡量壓縮復雜統計學定理的證明和公式數理推導等內容,相應增加統計學基本理論和統計分析方法及其應用的內容。
2.加強生物統計學的計算機輔助實驗教學,重視知識的應用性。計算機技術的發展給統計學帶來了巨大的變化,它幫助科技工作者擺脫了繁重的手工計算的麻煩,同時計算機技術的發展和計算機技術在統計學中的應用,為培養學生分析問題、解決問題的能力,提高其綜合素質提供了廣闊的空間。因此,教學過程中應適當壓縮統計學理論的教學時間,注重統計學軟件的操作,增加學生上機操作時間。筆者在各基本理論知識講授完畢之后,開設相應實驗課程,講授統計軟件的使用方法和演示例題的計算及分析過程;同時,要求學生結合實例,進行計算機軟件的操作,重點掌握統計軟件的數據錄入、儲存,各種基礎統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷、結果的解釋等內容。在計算機輔助實驗教學中,利用統計軟件把基本原理與統計方法的實際應用有機結合起來,不僅使復雜的統計數據處理工作變得簡單,而且充分調動了學生的主觀能動性和學習興趣,從而提高了學生的統計學應用能力。
3.合理運用案例教學和專題訓練,強調知識應用性。生物統計學課程的理論性強、內容抽象,照本宣科的傳統教學方法,更會使學生失去學習興趣,不利于培養學生獨立思考能力,且難以取得良好的教學效果。案例教學是實現以應用能力培養為導向的生物統計學課程教學改革目標的一個重要手段。教師將生物學領域的科研工作或生產實踐等案例貫穿到教學過程中,應用統計學理論知識對試驗設計、方案制訂、樣品采集與測量、數據收集整理、數據的統計分析等各個研究步驟進行講解與分析,既增強了學生的學習興趣,又培養了學生的統計學思維及統計學應用能力。教師在案例選擇上,盡量減少陳舊的、與社會發展不相適應的實例,及時增加統計學課程呈現的新理論、新方法和新應用,將反映專業發展最前沿的成果實例轉化為教學內容,使學生在掌握統計學理論的同時及時了解專業技術發展和應用的最新動態,與時俱進,適應專業發展的需要,提高學生的科研素質。
專題訓練是培養生物統計學應用能力、達到從感性認識到理性認識的又一有效途徑。教師可以將統計學課程內容分為若干模塊,每一模塊包含若干統計學方法,并分專題講解各種統計方法和理論在生物學中實際應用。通過專題訓練培養學生提出問題、分析問題和解決問題的思維習慣,引導學生合理、科學地應用統計學方法,進而逐步掌握生物統計學的基本原理及常用統計方法。
4.改革考核方式,突出統計工具的運用能力。考試是高等院校的一個重要教育制度,考試成績是檢驗教學質量和學生學習效果的一項重要指標。考核方式的合理與否,決定著教學效果的好壞以及學生學習積極性能否得到最大限度地調動。目前我國許多高校的考試制度和考核方式缺乏一定合理性和靈活性,如以閉卷考試為主和限定的考試題型等。就生物統計學課程而言,這種考核方式不能真正體現生物統計學課程的本質屬性,不能全面考察學生對生物統計學原理的掌握及運用能力。為此,筆者認為生物統計學的考核方式應實行考查學生掌握理論知識與統計方法應用技能結合情況的綜合考核方式,將考核成績分為三個部分:平時成績(占20%,包括課堂表現、出勤率、作業情況)、理論考試成績(30%)和上機操作考試成績(50%)。閉卷考試命題應突出基礎性和實用性,少出或不出理論性強但無實際應用的偏題,同時考慮學生掌握基本知識的程度及靈活應用知識的能力;上機操作考試部分是在計算機上進行試驗數據的整理、輸入、分析和統計結論的獲得等,是考查學生應用統計學軟件對常用統計方法的分析運用能力。采取閉卷考試和上機操作考試有機結合的考核方式,同時加大上機操作的考核比重,既調動了學生學習的主動性,擺脫了單純的應試考核模式,又培養了學生運用統計學理論和方法解決實際問題的能力,提升了學生的統計學應用能力。
三、結語
針對生物統計學課程的屬性和特點,筆者認為生物統計學的教學既要注重學生統計思維能力的培養,也要重視學生統計學應用意識的培養。為此,本文探討了培養學生統計思維能力的主要途徑和方法,主要包括統計思想講解、模型構建訓練與實例結合教學及計算機輔助分析訓練;同時,本文還從教材選擇與課程內容體系的優化、加強計算機輔助實驗教學、合理運用案例教學和專題訓練及改革傳統考核方式等方面闡述了培養學生統計學應用意識的教學策略。隨著生物組學時代的來臨,科研數據分析和處理能力將顯得尤為重要,相信以上教學方法和策略的應用,將會顯著提高學生運用生物統計學知識分析問題、解決問題的能力,幫助學生抓住生物統計學的發展和應用機遇。
參考文獻:
[1]張力,甘乾福,吳旭.SPSS19.0(中文版)在生物統計中的應用[M].廈門大學出版社,2013.
【關鍵詞】統計學 市場調查與預測 內容整合
一、研究背景及目的、意義
(一)研究背景。關于教學改革和課程整合的理論和設想在中小學教學實踐中開展比較多,如江蘇省連云港師專第一附小的張兆權提出的信息技術與小學課程整合的模式及實施途徑、由上虞天底中學的朱莉麗提出的信息技術與中學課程整合。而在高等教育實踐中則相對較少,且多數是進行教學方法和手段方面的整合研究,如北京體育師范學院的盧紋岱和石國書提出關于統計學與計算機教學結合的改革,但是將相近學科的主業理論課或專業課進行跨學科的內容整合更不多,就本人目前所查閱的文獻資料看,僅有廣東順德職業技術學院經管學院的劉紅老師提出了市場營銷專業《統計學》同《市場調查與預測》的整合,并提出了兩種整合模式。一是仍然將統計學作為專業基礎課開設,市場調查與預測課作為專業必修課和核心課開設,但在統計學的課程體系和內容選取上有較大的調整;二是不再開設統計學,而是在市場調查與預測課程中把統計學知識整合進來,形成一門《市場調查與統計分析預測》新課來安排。由此可見,到目前為止《統計學》同《市場調查與預測》內容整合研究還不多,就是有也主要是從模式整合上進行研究的比較多,而從具體內容整合上進行的研究還不多,所以,進行“兩課”教學內容上的實質性整合方面的探討具有現實意義。
(二)研究目的和意義。本課題的研究是希望通過對《統計學》和《市場調查與預測》課程教學內容體系的分析,從中發現所存在的問題,探索將統計理論和方法同市場調研的實踐應用進行有效結合的方法,解決相同知識的重復講、重復學的問題,消除學生厭煩心理,激發學生學習興趣,因此,開展本課題的研究意義在于:1.整合課程內容,激發學生課堂學習的興趣;2.理論聯系實際,實現學科知識有效的銜接;3.壓縮理論課時,擴大實踐教學課時的空間;4.參與教學改革,推動校本特色教材的建設。
二、整合的意義及原則
(一)意義。課程整合作為一種課程設計的方式,它不是固定的,而是多樣化的。因此,課程整合計劃的實施應該是多樣化的,教師應根據自己的實際情況,在教學改革和課程整合理念的支撐下來選擇和創造適合自己的整合模式。然而本課題所研究的《統計學》同《市場調查與預測》課程內容的整合就是建立在課程整合作為一種課程設計的方式的基礎上,對兩門課程的知識內容體系進行整合形成一門綜合性的新課程。
(二)整合的原則。根據人才培養目標,結合“兩課”的課程性質和內容結構,在進行“兩課”內容整合時,必須堅持如下原則:一是目標性原則。根據市營專業培養的目標要求和學校定位,以有利于應用性人才培養的需要為目標,進行相關課程的內容整合。也就是說“兩課”內容的整合要能更好地實現專業培養目標,為更好的培養應用型的專業人才服務;二是應用性原則。統計理論和方法在市場調研中的應用,為市場分析與研究提供了科學的方法和手段,從這種意義上來說,“兩課”內容的整合就是理論與實踐方法的融合,因此,在進行“兩課”內容整合時,要突出應用性,以提高應用能力培養為目標,更好地為應用型的專業人才培養服務。
三、整合的方法
課程整合內容的多樣性決定了整合措施的多樣性。對于“兩課”內容整合來說,其整合的措施可以從相同內容“取舍結合”、相關內容“合理銜接”和獨立內容“另立章節”三個方面進行。
(一)相同內容“取舍結合”。通過調查與分析,《統計學》與《市場調查與預測》兩課的內容有相當多的重復,如何整合這些相同的知識點,可以采用“取舍結合”方法來處理。換句話說,就是當兩門課的知識點完全相同時,就必須取其一門而舍棄另一門的知識點;如果當兩課的內容體系相同知識點的講述上有詳略之分時,我們可以根據整合后內容的需要原則來取舍。如《統計學》第三章講綜合指標中的平均指標、標致變動度內容和《市場調查與預測》第七章講市場調查數據整理分析中調查數據的描述統計分析內容是相同的。
關鍵詞:醫學統計學;教學改革;能力培養
20世紀40年代晚期,一個以隨機實驗評估肺結核鏈霉素治療法效果的研究開啟了統計學在醫學研究領域的廣泛應用[1]。隨著循證醫學興起,醫學統計學逐漸受到人們重視,如何客觀真實準確地采集、整理、分析數據并將結論應用于醫學實踐是每一個醫學領域工作者需要掌握并考慮的問題[2]。然而,醫學統計學理論復雜,難度較高,醫學生普遍數理基礎比較薄弱[3],因而教學工作也頗具挑戰。近幾年,醫學院校雖然也認識到了在更高層次醫學人才培養過程中醫學統計學的重要性,然而卻達不到預期的教學效果[4]。
醫學生對醫學統計學的認知以及態度對于教學設計十分重要[5-6],本調查旨在了解各專業醫學生對于醫學統計學的看法與建議,為教學改革提供依據,從而更好地提升醫學統計學教學的針對性,優化教學內容[7],提高醫學生們運用統計學知識的能力。
1資料與方法
1.1研究對象
本次研究采用方便抽樣法,選取上海交通大學醫學院接觸過醫學統計學及相關課程的在籍本科生、碩士研究生及博士研究生作為研究對象,專業包含臨床醫學(五年制、八年制)。共發放紙質問卷601份,回收601份,經篩查保留有效問卷581份,有效回收率97%。
1.2方法
1.2.1問卷調查:本研究采用自編問卷,以紙質問卷形式發放給研究對象進行調查。此次調查問卷共分為3個部分。
第1部分涵蓋研究對象基本信息調查,涉及性別和專業等。根據專業特點,此次研究按專業及相關課程差異將研究對象分為3類:臨床醫學(含口腔醫學)、預防醫學及其他(醫學檢驗、護理學和營養學);第2部分涵蓋研究對象對于醫學統計學這門學科以及學校相關課程設置的認知調查,涉及學生對醫學統計學課程的滿意度、重視程度等;第3部分涵蓋研究對象對于自身醫學統計學知識學習的認識及自身未來規劃,涉及學生對醫學統計學及相關統計軟件的學習情況、掌握程度、未來職業規劃等。
1.2.2質量控制:為確保本次調研結果的客觀性、真實性和全面性,本次研究從問卷設計、問卷發放、問卷回收及問卷篩查等方面都進行了嚴格控制。問卷設計環節設計了邏輯檢測題;問卷發放環節沒有進行大范圍的隨意發放,而是由校內學生、老師等小范圍發放給身邊的同學,確保研究對象為上海交通大學醫學院接觸過醫學統計學及相關課程的學生,填寫完畢當場回收問卷;在問卷篩查環節將前后回答明顯矛盾的問卷視為廢卷,將答題率太低,低于90%的問卷視為廢卷。
1.3統計學分析
由紙質問卷轉錄為電子問卷后由EXCEL導出,進行統一篩查與編碼,導入R3.3.1軟件進行數據分析,主要統計方法為描述性分析及卡方檢驗或修正的卡方檢驗。
2結果
2.1調查對象基本情況
本次調查共回收有效問卷581份。其中男性共196人,女性385人,分別占34%與66%。調查對象的專業以臨床醫學為主,共461人,占79%。其余為預防醫學(24人,4%),口腔醫學(18人,3%),醫學檢驗(59人,10%),護理學(16人,3%),營養學(3人,1%)。
2.2各專業醫學生對醫學統計學的認識
上海交通大學醫學院各專業醫學生對醫學統計學的認知調查顯示大部分學生(477人,82%)對學校設置的醫學統計學相關課程感到滿意,少部分(共104人,18%)不滿意。具體分布情況如下(表1)。
醫學統計學認知調查顯示,共68人(12%)表示醫學統計學是一門必修的課,修滿學分即可;455人(78%)表示醫學統計學未來應用很廣;只有10人(2%)表示是一門無聊的課,不用太在意;38人(7%)表示感覺統計學很有趣;10人(2%)選擇了其他。在課程難度及課程重要性方面,受調查者的具體分布如下(表2)。
在調查對象中有100人(17%)表示在科研中遇到統計學知識困難中會選擇利用已學過的知識自己解決;262人(45%)選擇咨詢相關同行;149人(26%)選擇外包給專業人士;70人選擇其他。
2.3各專業醫學生醫學統計學學習情況及自身未來規劃
對各專業醫學生醫學統計學學習情況及自身未來規劃的調查當中,許多問題的性別差異、專業差異均具有統計學意義(表3,4)。