開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇網絡輿情分析研究現狀，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

第1篇

關鍵詞 情報學；碩士論文；關鍵詞

中圖分類號G251 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2014）114-0013-02

當前，世界各國的許多高等院校和科學研究機構都在加強對圖書情報的研究，許多世界一流院校，比如Harvard University（哈佛大學）、Princeton University（普林斯頓大學）、Yale University（耶魯大學）、Massachusetts Inst. of Technology（麻省理工學院）等都建立了比較完善的情報學教育體系。而比較而言，在我國高等院校與科研院所對圖書情報學的相關研究，明顯要相對落后，近年來隨著改革開放的深入推進，有關情報學的招生和課題研究有所提升，并呈現出較為快速的增長態勢，然而由于研究內容相對較為高深，而且研究的靶場顯得較為前沿化與多元化?；陉P鍵詞對學位論文進行統計、研究與分析是文獻計量學的范疇，是圖書情報學研究的重要內容。即以學位文獻或學位文獻的某些特點為標的，以聚集梳理一定數量文獻為基礎，由此展開對某一時域某一領域科學技術基本狀況與基本特征的研究，并由此論述和預測該領域科學技術在今后一段時期的研究趨勢與特點規律態勢?；讵毺仃P鍵詞進行圖書情報領域的碩士學位論文進行分析，是情報學研究的一項重要方法，是一種將文獻資料中的眾多核心要素關聯起來，進行統計分析的引證分析方法，其可以較為科學地評價文獻所研究與發展的現狀和趨勢，揭示學科當時研究的熱點，較為準確地評價文獻所代表的學術水平。

1 研究對象數據來源

本文研究的對象定位于對國內圖書情報領域這一總體框架，并于此基礎上將“靶向”集中于碩士學位論文的統計、分析與研究，將“靶標”聚集到碩士學位論文的研究熱點、趨勢、重點、前沿以及其變化情況，從而更加清晰地梳理出我國情報學研究的發展脈絡，從而為我國情報學教育發展提供參考。研究的主要數據來源集中于國內著名的學位論文收集庫――中國知網CNKI學術文獻總庫、維普期刊資源整合服務平臺與萬方數據知識服務平臺“三大論文數據庫”，以及國內高等院校圖書館自建特色數據庫。其中，中國知網CNKI和萬方數據庫是國內收錄學位論文最為全面的數據庫，因此，為了確保分析研究的數據具有較高可信度與代表性，分析研究檢索的數據源即來自該兩個數據庫，著重定位于“學科專業名稱”、“學科專業分類”選項進行檢索，而檢索的時間區域定位于近10年，對于兩個數據庫檢索出來的文獻，對于相同的通過采用SQL 語句進行篩選，剔除重復的以及不符合的。

由此，以“情報學”作為檢索詞，從中國知網CNKI數據庫獲得1640篇碩士論文，從萬方數據庫中獲致1315篇碩士論文，通過SQL篩選剔除重復的以及不符合的795篇，總共獲得有效國內圖書情報領域碩士論文2160篇。

2 基于高頻關鍵詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點

通過對獲取到的2160篇國內圖書情報領域碩士論文進行研究，綜合統計論文的關鍵詞，累計關鍵詞有13976個，經過分析研究，去除不能表達論文主題概念的關鍵詞3645個，共得10331個，平均每篇碩士文獻關鍵詞數為4.78個，由此可說明該統計是科學的，與國外科文獻資料對關鍵詞的標引規則相符（國內外科技期刊要求的每篇關鍵詞應標出 3-8 個），接著對關鍵詞的詞頻進行統計分析，將關鍵詞的頻度大于60作為標準，將其定義為“高頻詞”，通過對“高頻詞”的統計分析，可以非常清晰地看出，有關“知識管理”這一主題的頻次最高，多達126次。無疑，這也證實了近些年來，學術界對知識管理這個方向的研究熱點。此外，“電子商務”為121次、“信息化”為118次、“信息技術”為112次、“競爭情報”為102次、“信息服務”為98次、“信息檢索”為96次、“數據挖掘”為87次、“數字圖書”為84次、“信息資源”為79次、“電子政務”為75次、 “知識服務”為71次、“知識共享”為68次、“數據倉庫”為63次，從中也反映了我國對信息化建設、知識服務、數字化建設等關注在日益提升，也驗證了我國國務院學位委員會重新頒布的《授予博士、碩士學位和培養研究生的學科、專業目錄》中“圖書館、情報與檔案管理”的實效，表明了情報學與管理學之間滲透和結合日益加強，也可以折射出當前研究的重點、熱點仍然集中在情報學基礎領域，并預示著今后情報學研究的一個重點將是對網絡信息資源的開發、整合與利用。

3 基于聚類共詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點

通常來說，僅僅通過孤獨地察看論文的某一關鍵詞，通常是難以有充足的理由說明該論文所研究的主題，然而通過關注兩個或者兩個以上的關鍵詞，將可以給予人們更加充分的信息去把握論文的大致內容和論文的主題脈絡。通過采取計算機數字高效處理作用，充分發揮Excel的數據透視功能，再次對出現次數高于60的高頻出現的關鍵詞進行“聚類性”分析，統計在同一論文中兩兩同時出現的關鍵詞，從而構建出60 × 60的“聚類共詞矩陣”，通過這一矩陣的研究，非常清晰地顯示出“聚類共詞矩陣”是一個對稱矩陣，其中位于矩陣對角線上的數據顯示的是某關鍵詞自身一同出現的頻次，這個一同出現的現象就實質來說，就是論文之間的相關度，對于非對角線上的數據，則表示不同關鍵詞之間的共現頻次。通過這個矩陣可以從另一個側反題出，關鍵詞分布既有交叉、相互滲透又具有群組分布的獨立性。通過Excel的數據透視處理得到共現頻次較高的有：“知識管理”為124次，“電子商務”為106次，“競爭情報”為101次，“高校圖書館”為98次，“信息服務”為92次，“數據挖掘”為87次，“數學圖書館”為83次，“信息資源”為81次，“電子政務”為79次，“知識共享”為72次，“數據倉庫”為66次。由此可以看出，在國內圖書情報領域碩士學位論文的研究主題中，當前基于數字化、信息化、電子化的知識管理與數據挖掘是個熱點，同時也說明我國情報學教育研究的領域在不斷拓寬。

綜合以上，關注獨特關鍵詞下國內圖書情報領域碩士學位論文研究的學科結構特點，獲得了基于高頻關鍵詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點，以及基于聚類共詞的國內圖書情報領域碩士學位論文特點，通過對研究結果的比較分析，得出了一些有較為充足理由支撐的結論，那就是從中可以較為清晰地得出，當前以及今后一段時期國內圖書情報領域碩士學位論文研究的側重點在于“數字化、信息化、電子化的知識管理與數據信息挖掘”。

參考文獻

[1]曾學喜.網絡輿情突發事件預警指標體系構建[J].情報理論與實踐，2013（11）.

[2]Miao Adam X，Zacharias Greg L.A computational situation assessment model for nuclear power plant operations[J].IEEE Transactions on systems，Man and Cybernetics，2011（9）.