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關鍵詞：政府；統計數據質量；重要性；提高對策
中圖分類號：D63；C81 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）007-0000-01
傳統的政府統計數據質量只對信息的“準確性”有要求，但隨著社會的發展，政府統計數據質量不僅追求“準確性”，更強調“適用性、及時性、完整性、簡便性”。簡而言之，統計數據質量應包含準確性、適用性、及時性等以上五個方面的內容。準確性是統計估算與“真值”之間的差異程度；適用性，即統計數據應最大程度滿足群眾的使用需求；及時性是指統計數據在時間上的規定，要及時；完整性預示著統計數據應全面，非殘缺；簡便性即數據盡可能簡明扼要、重點突出。近年來，政府統計數據質量在各方面發揮著愈加重要的作用。
一、政府統計數據質量的重要性簡析
（一）高質量的政府統計數據可促進國家經濟安全
經濟學基本理論顯示，經濟發展具有周期性，且這種周期性是人為不可控制的。我們唯有盡可能縮小經濟波動的幅度，并減少經濟處于底部的周期，才能推動經濟健康穩定發展，維護國家經濟安全。但毋庸置疑，以上目標的實現要以政府高質量的統計數據為基礎與前提。高質量的數據統計便于準確判斷經濟發展所處的階段，并采取有效的解決對策。當然，如果因政府統計數據質量不高而造成判斷錯誤，將不能有有針對性地采取措施促進經濟發展。例如，在經濟低迷時采取緊縮政策，過熱時采用擴張政策將不利于經濟的安全、穩定發展。
（二）政府統計數據質量影響著金融市場的穩定發展
眾所周知，多數金融危機的爆發都是因為大多數金融市場參與者不理智、非正確的參與行為造成的。當然，這種不理智行為的發生一定程度上與當時市場信息不對稱、低效、甚至缺失的情況緊密相連。統計數據是金融市場可供參考與利用的重要信息，低質量的政府統計數據質量無疑會推動金融市場大量不理智行為的發生，最終致使金融危機的爆發。因此，從某種意義上來說，政府只有提高統計數據質量，才能最大限度減少市場的不理智行為，遏制金融危機，促進金融市場的穩定發展。
（三）政府統計數據質量關系著政府決策與公信力
政府統計數據不僅關系著金融市場穩定、國家經濟安全，也對政府的決策以及公信力有著直接的影響。統計數據質量是政府決策以及政府參與各項政治經濟活動的有效依據，高質量的政府統計數據不僅能滿足政府的各項管理需求，同時也能迎合社會公眾的需求，有利于提升政府的公信力，使其政策贏得更多民眾的支持與信任。反之，低質量的統計數據會讓公眾對癥政府統計數據機構失去信心，這直接影響著政府公信力，不利于政府公信力提升。
二、提高政府統計數據質量的有效對策
（一）不斷完善統計管理體制
不科學的政府統計管理機制嚴重遏制了政府統計數據質量的提升。我國傳統的數據統計管理體制是集中型的，即由國家統一領導安排統計工作，分級下達統計任務，分級負責。這種統計管理體制尤其優勢，但也存在明顯的缺陷，即政府始終處于領導地位，而統計機構則屬于被動地位，在數據統計上難免受正度干擾與影響，不利于統計數據質量的提升。鑒于此，必須改變原有的統計管理體制，中央要不斷強化對地方統計機構在人力、物力、財力以及政策上的支持，適當提升地方統計機構的地位，使其在工作上保持相對“獨立性”，提高其抗壓和抗干擾能力，這樣才能確保統計數據的準確性。
（二）采用科學有效的統計方法
科學、創新、有效的統計方法一定程度上能確保統計信息的準確性、及時性、適用性等，有效提升統計數據質量。今后政府的統計數據調查應科學的抽樣調查、重點調查為主，循序漸進地較少對全面調查的過分依賴，這樣不僅節省了人力、物力和財力，也有效提升了統計質量。自2011年開始，我國實施了聯網直報制度，該制度的有效實施是我國統計數據調查法探究的重大舉措。它不僅確保了信息源的可靠性，也減少了人力、財力浪費、避免了政府干擾，更能有效實現數據信息的共享，是相對科學有效的統計方法。
（三）健全統計法律法規
完善健全的統計法律法規是推動政府統計質量提升的有效法律保障，同時這也是最堅強、最根本的保障。2009年，我國出臺了《統計違法違紀行為處分規定》，并對《統計法》進行了修改與完善，這些法律文件在預防行政干擾統計數據方面起到了更加有效的作用。從此后，統計數據的責任制逐漸被強化，對虛假統計等行為的懲戒力度也得到加強，這都將推動我國政府統計數據質量的提升。但不得不提的是，雖然我國有關政府統計數據方面的法律法規不斷得到完善，但依然要加強統計立法，提高執行力。唯有這樣，才能更加有效地發揮法律對統計數據的監督和促進作用。
（四）完善與優化數據質量評估體系
政府的高質量的統計數據與科學、嚴謹、高效的數據質量評估是分不開的。鑒于此，要不斷完善與優化數據質量評估體系。具體來說，可通過兩種途徑來實現：第一，嚴格規范流程，實施規范化數據評估管理。要盡可能制定全國統一的數據采集、操作流程，并建立能控制數據統計全過程的監督管理系統，使統計業務更加規范化、標準化。第二，對數據采集過程的某些重要環節實施定期檢驗、評估、審核。要建立定期數據質量抽查與檢驗制度，并將該制度落到實處，這樣有利于最大限度提升統計數據評估的科學有效性。
綜上所述，政府統計數據質量問題目前已經發展成為備受國家政府部門以及社會公眾關注的重要問題。準確性、及時性、完整性、適用性、簡便性的高質量統計數據質量，在維護國家經濟安全、促進金融市場穩定發展、提高政府決策力與公信力等方面具有重要意義。因此，應采用多樣化的方式提高我國政府統計數據質量，唯有如此，才能充分發揮政府統計的價值，使其更好地服務于我國經濟發展與社會進步。
參考文獻：
[1]葉少波.政府統計數據質量評估方法及其應用研究[D].湖南大學，2011.
【關鍵詞】政府統計數據；質量
一、政府統計數據質量存在的問題
1.統計數據指標含義不明晰
從統計指標的含義上我們可以得知完整的統計指標應該包括名稱、計量單位、時空限制、計算方法和具體數值等幾方面的內容。因此要完整地表達一個統計數據所要傳遞的經濟意義和社會意義，就要從以上幾個方面著手進行。但是，我國各個部門、各個地區的政府公布的統計數據往往存在含義不明確、不清晰的弊端，指標的計算方法也不標準。這使得政府統計數據的使用者往往對公布的統計數據心存疑慮。舉例來說，中國社會科學院在2008年12月份公布的社會藍皮書中聲稱中國的城鎮失業率已經達到了9.4%，遠遠超過了國際警戒線（7%）；但是在人力資源部2009年3月份公布的城鎮失業率卻僅僅為4.2%，數據懸殊之大讓人對政府統計數據不得不產生疑慮。人們對到底應該相信哪一組數據感到無所是從。但是專業人士會發現中國社會科學院和人力資源部頒布的數據在概念和本質上完全不同，前者是站在國際慣例角度統計的失業率，后者則是城鎮登記的失業率，含義不明確導致了統計結果的大相徑庭。
2.統計數據透明度不高
2002年之后，我國政府統計部門開始進行陽光統計改革，政府統計的服務對象不再局限于為政府決策提供服務和支持，而是為政府、科研機構、社會公眾共同服務。因此，近十幾年來，政府統計工作的透明度已經得到了大幅度提升，也為社會各界提供了較為良好的服務。但是與此同時我們也要意識到我國政府統計的透明度和社會公眾服務力度和發達國家相比還有較大的差距。我國公民獲得政府統計數據的成本比較高，渠道也比較少，政府提供的數據也比較籠統，普通公民難以獲知其統計標準和方法，統計數據的來源等信息。統計數據透明度不高使得社會各界對政府統計數據缺乏完整的認識，容易產生猜疑。
3.統計數據經常出現“打架”現象
中國政府統計數據一方面來自于政府部門綜合統計，另一方面則來自于其他部門的統計。不同部門往往采取不同的收集渠道、不同的統計技術和方法，因此產生的統計數據經常會有出入，有的時候甚至差距懸殊，這使得統計數據需求者往往難以抉擇，不知道應該相信哪一套數據。比如說，2009年國家統計局公布2008年的稅收為57862億元，而財政部公布的數據則為54219億元，兩者相差近3600億元。在各個統計部門公布的房地產價格數據中這種打架的現象更為顯著：2012年廣州市國土房管局公布其3月份一手房房價均價為17029元每平方米，比2月份有明顯下降。當地報紙上進行報道，認為政府行政干預手段起到了良好的作用。但是不就之后國家發改委公布的數據中卻顯示在2012年3月廣州市新建商品房銷售價格同比上漲了近9%，這一調查數據顯示的結果和廣州市廣管局的結果完全相反。
二、加強政府統計數據質量的對策
1.成立專門的統計數據質量管理部門
西方發達國家基本上都設置了專門的統計數據質量管理部門，這是我國落后和需要學習的地方。構建完善的統計質量管理體系，改革現有統計體系的缺點勢在必行。我國的國家統計局和各級政府的統計部門可以設立相對獨立的統計質量管理部門，在組織模式上可以采取人員集中管理、項目分級負責的模式，對統計方法和統計制度的執行情況進行監督，對統計數據質量進行評估，管理和規范工作流程。
2.制定統一的統計質量標準
我國政府對統計數據質量的本質和內涵認識不足，觀念落后，統計數據缺乏準確性。提高統計質量依然是我國統計工作的首要目標。因此，第一我們要制定全面、統一的統計質量標準，我國和外國相比，在這方面具有相對的優勢，因為我國采取集中的統計管理體制，有利于落實和實施統計政策和法規。所以，學者和專家應該對統計數據質量標準進行研究，使得統計質量標準體系變得通用，統計數據質量標準的確立涉及到統計規劃、制度設計、數據收集、數據處理和數據分析等多個環節。
3.確保統計數據準確性
統計數據準確性是指對統計數據的質量要求應該貫穿在整個政府統計工作之中。首先，保證統計數據的準確性應該從技術層面進行分析，加強審核，直接對基層數據進行處理，避免中間環節的誤差；其次，要保證統計數據的準確性，把握數據與數據之間的邏輯關系，對于超出合理區間的數據進行嚴格檢查，合理分析和解釋，又要注意防止把可以在一定區間內變化的現象固化成簡單的線性關系。此外，在數據質量管理問題上還存在兩個非技術性方面的因素：一是基礎力量薄弱，統計調查對象配合程度下降；二是政績考核對統計數據質量管理帶來的干擾。針對第一個問題，加大基礎統計人員的培訓力度，加大宣傳力度。針對第二個問題，就需要教育與處罰并重，健全完善糾錯與處罰機制。
4.改革統計方法制度
統計工作的起點在于統計方法和制度的確立，方法制度應該綜合考慮社會經濟的真實狀況和統計調查實施的可行性。確立的統計指標和統計調查方法應該能夠反映經濟問題。另外，為了保證理論和實際、需要和可能之間的差距盡量縮小，應該確保所選定的方案是在目前情況下最合理的方案。工作人員應該認真分析現階段的統計科學知識和理論方法，對環境和基礎條件進行研究，比較各種方案的優缺點，做出合理、科學的決策。
參考文獻：
一、統計數據質量好壞的重要意義
統計數據質量的好壞，直接關系著社會經濟發展和人民群眾的切身利益。要提高統計數據的質量，就要保證統計數據的準確性、及時性、完整性、簡便性和適用性。準確性和及時性是對統計數據的兩項基本要求。準確性是第一位的，它直接決定著統計數據的有效性和價值性，是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握經濟社會形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。而有水分的、失實的統計數據，漏洞百出、相互矛盾的統計數據，將給決策者以錯誤的信號，誤導決策和調控，對區域經濟的發展將會帶來重大損失。
因此，各級統計機構和統計工作者都要為數據負責、為統計事業發展負責，統計數據就必須能夠經得起社會的考驗、公眾的考驗、歷史的考驗。
二、當前統計數據存在的主要質量問題
目前，各級統計機構和統計人員雖然在維護統計數據準確性，提高統計數據的質量方面做了大量工作，但仍存在著許多不容忽視的問題，統計數據質量仍然有很多不足之處，遲報、虛報、瞞報和拒報統計數據現象時有發生，不同程度地影響了國民經濟核算的準確性，影響了黨和政府對宏觀經濟形勢的分析和預測。
統計數據質量不高是多種因素造成的，具體來說，主要有以下四點：一是有些地方部門單位，重本職工作，輕統計工作，重小團體利益，輕國家利益、集體利益；二是有些統計調查方式及方法制度缺乏嚴謹的科學性，不能適應市場經濟發展的需要；三是統計執法力度不夠，缺乏強有力的社會監督機制；四是有些統計工作人員整體素質不高，業務能力不夠強，對統計、計算機等相關新知識了解不多，難以對各類報表中的有關數據進行審核把關。
三、提高統計數據質量的幾點建議
針對以上問題，本人認為，提高統計數據的質量，維護統計數據的科學性、權威性，應該從以下幾個方面抓起：
（一）加強統計隊伍建設，提高統計人員的素質
1、要從思想政治工作入手，加強干部隊伍建設，努力造就一支適應新形勢需要的過得硬的統計干部隊伍。推進統計制度改革，提高統計數據質量是統計部門具有全局性和戰略性的任務，任重而道遠，各級干部特別是各級領導干部必須扎實工作，保持清正廉潔的工作作風，具備高度的統計職業道德，只有這樣，才能維護和提高統計數據的質量。
2、要培養一支政治強、業務精、作風硬、結構合理的統計專業隊伍，要對各級統計工作人員定期進行業務培訓，重點加強社會主義市場經濟知識、統計新理論新方法、現代信息技術的培訓，以提高統計人員的業務水平。
（二）加快推進統計調查方法的改革
1、要根據國家統計局提出的統計調查方法改革的長遠目標的要求，在做好周期性普查的基礎上，加快推進抽樣調查方法在各行業的經常性調查以及各項專項調查中的應用，減輕調查工作量，提高統計數據質量。
2、要在大力推廣抽樣調查的同時，更好地發揮重點調查的作用，要從實際需要和可行性出發，根據不同的調查目標和調查對象，靈活地、綜合地運用不同的統計調查方法。
（三）加大統計執法力度
要保證統計數據的客觀真實，確保統計工作質量，就必須依靠法制，在全社會形成依法統計、求真務實的社會環境。
1、加強執法組織的建設，進一步完善統計執法機構。各級政府和部門，要把統計執法工作列入重要的議事日程，切實加強這方面組織領導，并從人力、物力、財力各方面對統計工作執法提供必要的支持和幫助。
2、利用各種渠道和各種方法，進行統計法律法規的宣傳。知法、懂法才能自覺守法、執法，通過扎扎實實的宣傳工作，提高全社會的統計法律意識和統計法制觀念。
3、在執法過程中，要使統計執法與經常性數據質量檢查有機結合，加大力度，加大頻率，發現問題及時查清和解決，對弄虛作假的單位和個人進行嚴肅處理，維護統計法制的權威性。
（四）狠抓統計質量管理
關鍵詞：統計數據質量；對策研究；現狀；問題
中圖分類號：C8 文獻標識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.03.54 文章編號：1672-3309（2013）03-129-03
市場經濟體制的不斷完善使得統計數據質量面臨著新的考驗。近幾年來，我國的統計工作還是取得了一些成績的，但是，我國經濟體制在不斷完善的過程中，結構也變得更為復雜，干擾因素很多，導致數據統計的工作不能夠完全客觀地實施。所以，從前所設立的統計數據的系統和體制都已經不再適應時代，對此，相關的工作人員必須有一個清晰的認知，要狠抓數據統計工作，從而將質量提高上去。
一、統計數據質量的含義
統計數據質量的高低，主要是由它的準確性、及時性和完整性的程度來決定的，所統計的數據還應該體現其適用性和經濟性，并且要能夠具有參照性。數據的統計工作主要是，將行業相關的已經發生的數據進行記錄和統計，以便日后遇到相似的問題時可以拿來作為參照，從而做出最為明智的決策，下面對統計數據的幾大特征的含義進行簡單介紹。
準確性不僅僅是統計數據所要求的真實客觀的一大體現，它也是統計工作的一個最為基本的要求。統計數據要有一個時間上的及時性，只有這樣，統計信息才能夠在最快的時間內提供給決策人有用的信息。對于統計而言，其數據的完整性是極為重要的，殘缺的信息內容無法完整地反映出全部的內容，一旦所統計的項目不全，統計數據的質量則是相應地大打折扣。統計信息價值的最重要的一個體現就是適用性，如果所統計的數據根本無法適用于相似的項目中，它便失去了其價值所在，統計數據應該在簡明扼要的基礎上，將要表達的內容都表達得清楚明了。可比性主要是為了日后項目的參照，經濟性則是經濟效益上的要求，畢竟對企業而言，其經濟效益是運營和發展的動力所在。
二、統計數據質量的現狀及問題
（一）統計數據的虛假
在數據統計工作中，虛假現象是較為常見的，這一問題對數據的質量有著嚴重的危害，這些數據完全脫離了事實，根本毫無依據可言，是一種人為杜撰的，并不是客觀存在的，已經完全不具備統計數據的存在意義和價值。虛假的統計數據是由很多因素造成的，然而歸根究底都是和利益相關，一些企業單位為了能夠獲取更多的利益，想方設法在財務報表上做工作，各種捏造數據，使得財務報表上所體現的并非是該公司的真實經營情況。還有一些企業為了規避應該繳納的稅收，也不惜在財務會計方面大做文章，故而達到偷稅漏稅的目的，收獲更大的利潤。除此之外，還有一些效益不好的企業經營狀況不是那么良好，為了成功地獲得銀行的貸款，將賬面做得很漂亮，給人一種高盈利的假象，從而樹立了企業自身的形象。總而言之，在利益的最大化的驅使下，導致了各大經濟實體在財務數據上的造假，使得統計數據出現了虛假問題。
（二）指標數值背離指標原意
統計工作是繁重的，而且是要根據所要求的指標去進行的，如果在眾多的數據中，沒有目標性地去做統計工作，則是一項非常巨大的挑戰。數據統計工作人員首先需要做的就是正確理解所下達的指標，然而，在實際工作中，往往會發生對指標了解有所偏差，從而導致統計工作的質量問題。如果沒有準確地理解指標的內涵，會造成所統計的數據并非是真正需要的，在很大程度上則是做了無用功，這種指標上的偏差就會產生計算數據的隨意性，導致統計數據的質量得不到有效地保證。
（三）現行統計調查制度已不適應新形勢發展需要
現今的統計報表可以說是種類繁多，所以所對應的指標也是各種各樣，同一個指標可能出現在不同的專業或者是相同的專業中，一些指標的設置與實際情況不相符合，缺乏科學合理性，不能夠適用于經濟社會發展。有的專業報表無法和基層企業的財務核算進行時間上的銜接，時間的緊迫造成統計與會計核算的脫節現象，從而導致了統計數據與實際數據的不一致。隨著經濟社會的發展，社會的各項組成成分變得更為復雜，經濟主體和結構也更加多元化，在做數據的抽樣調查過程中，明顯受到了挑戰。在隨機抽樣的情況下，抽樣調查的調查樣本難以保證，所以，調查結果的有效性也難以得到最好的保證。
（四）數據統計手段發展不平衡
數據處理手段出現從基層的手工操作到省、國家一級政府統計數據處理的高度信息化，就地域而言，占全國70%以上的地方統計數據處理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，這與統計的及時性要求不相符合。統計所反映的當前經濟現象的真實性難以確定。
（五）統計人員業務素質低，分析評估能力弱
目前基層統計人員，尤其是私營企業、鎮村統計人員的文化水平偏低，大部分只有高中文化程度，有的盡管達到了大專以上文化程度，但是實際能力仍然很差。文化程度低，必然造成對統計知識的理解和接受能力較差，對統計指標的理解出現偏差，其業務處理能力就存在困難，就不可避免地會影響統計數據的準確性，也就談不上對統計數據質量的分析和評估。
三、提高統計數據質量的對策
（一）加大統計執法力度，確保統計數據的準確性
對于那些嚴重的造假行為，絕對不能姑息，一旦發現，要嚴懲，情節嚴重的還要追究刑事責任，只有加大該項工作的執法力度，才能夠讓相關的統計工作人員認識到違法杜撰的嚴重性。而且要適當地增加處罰金額，畢竟一些企業在財務報表上弄虛作假主要是受利益的驅使，所以大量的罰款金額能夠比較好地遏制財務數據的造假，從而保證統計數據質量。
為了更好地建立統計誠信體系，僅僅靠部分人的努力是遠遠不夠的，需要各大相關的部門相輔相成，共同合作，紀檢司法等有關部門應該密切配合，在各司其職的基礎上，共同為統計數據工作的誠信體系而不斷努力。
（二）樹立新的統計數據質量觀理念
提高統計數據質量是統計工作的一個永恒的主題。但是在不同時期對統計數據質量有不同的標準，明確新時期統計數據質量的含義和概念，樹立全新的統計數據質量理念，是指導我們做好工作的前提和基礎。因此，對數據質量評估判斷標準的思維須從狹義轉向廣義，要從過去單純注重提高數據準確性和及時性，擴展到提高數據的時效性、科學性多維的質量內涵，要從過去工作重點是收集上報搞準統計數據的工作思維中解脫出來，不僅僅要抓住數據的準確性，又要做好解讀統計數據，開發統計分析研究成果。以新理念來確立新思路，制定新措施，開拓新局面。
（三）加強統計工作的組織領導與支持力度
加強對統計工作的領導和管理，提高對統計工作重要性的認識，把對統計工作重要性的認識落到實處，為統計人員及統計工作營造良好的工作環境，確保統計人員的配備與落實，把素質高、責任心強、熟悉業務的，特別是從事過這項工作的人員安排到統計崗位上，對兼職過多的統計人員給予適當減負，對落后的設備予以更新；要確保統計工作任務的落實，規范各項統計工作，充分調動統計人員積極性、能動性，達到提高工作效率、提高統計工作質量的目的。
（四）加強統計隊伍建設，提高統計人員素質
統計工作是專業型、綜合性很強的工作。統計工作涉及的面較廣，這就要求統計工作者要有良好的業務素質和職業道德。統計人員既要精通統計科學、掌握現代信息技術，又要有良好的思想品質和職業道德，堅持原則、尊重科學、嚴謹求實、遵守紀律、忠誠統計、不出假數。高素質的統計人員是保證統計數據質量的前提，只有精通統計專業知識，才能更科學地、更準確地對統計數據進行收集、整理、計算，才能提供準確的數據，寫出符合實際的統計分析，把全面的統計信息傳遞出去，才能為領導決策提供最有力的依據，因此培養高素質的統計人員，為統計數據的準確提供了保證。
（五）豐富統計調查的方法和手段
面對急劇變化的社會經濟形勢，全面統計報表依賴的基礎已經解體。為了適應市場經濟發展的要求，應該豐富統計調查方法、手段，大力推廣和強化采用不同調查方法，開展靈活多樣的非全面調查，以適應不同層次的需求量。以調查方法的科學性，保證對統計數據的時效性和準確性的要求。
（六）加強統計法制工作，依法統計
保障統計數據客觀真實性的法律基礎，就是使統計工作有法可依，有法可循。統計機構必須在行政上應保持其獨立的地位，依照法律獨立設置的。對于重要統計數據，國家統計機構要有一套嚴格的政策，要使統計數據不受包括政府在內的各方的干擾，確保國家統計數據為國家及社會提供管理和決策的重要信息。健全統計法制建設，實施強有力的法律機制，真正杜絕虛報等統計違法行為的發生。加大普法力度，廣泛宣傳統計法制觀念，保證統計工作的順利進行和統計數據的客觀真實性。
（七）建立完善統計數據質量評估制度
統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，建立健全完善的統計數據質量管理體系，有利于提高統計數據的完整性和透明度，確保統計數據能夠客觀真實地反映經濟社會事業發展的實際情況。統計信息是社會經濟信息的主要組成部分，在社會經濟生活中發揮著越來越重要的作用，提高統計數據質量，是所有統計工作人員的準則和追求。
四、結語
統計數據質量是統計工作的核心所在，它對國家和企業的發展都是極為重要的，準確可靠的統計數據是做出決策和進行科學管理的重要依據。目前，我國的統計數據工作質量還存在著很大的不足，但是，數據統計工作者只要牢牢把握統計數據的基本特性，在相關工作人員的共同努力下，就一定能夠實現統計數據質量的提高和發展。
參考文獻：
關鍵詞：科技統計；數據質量；科技統計體系
隨著社會的飛速發展，企業對科技的依賴程度不斷加強，科技統計的作用也日益明顯。尤其是近年來，科技創新在企業發展中的地位日趨提升，科技統計作為監測科技進步、科技創新乃至科技活動的重要基礎，其數據質量的好壞直接影響到企業科技決策的準確程度。鋼鐵企業作為工藝流程復雜以及裝備眾多，能耗嚴重且市場波動較為明顯的企業，科技統計數據質量無疑是對對科技決策產生重要的導向作用。然而，科技統計是眾多統計指標中相對復雜，難度相對較大的一項工作，如何通過有效途徑來提高鋼鐵企業科技統計質量則是一個我們需要認真思考和值得研究的問題。
一、鋼鐵企業科技統計存在的問題
目前，雖然在國內大型或者特大型鋼鐵企業都設有自己的科技統計對應管理部門和工作單位，甚至這些部門的管理結構以及工作范圍大致上也沒有多少的差異，但是其運作模式基本上遵從上級管理部門的要求運作，失去了其自身的導向作用。同時，我國鋼鐵企業在對科技統計部門的設置和建設上面也沒能從科技統計部門自身的發展和管理的重要性入手，這也在一定程度上導致了科技統計部門的發展和管理受到了多方面的約束。這些事實從側面說明了國內鋼鐵企業對科技統計的認識不夠和重視程度不高。基于以上現狀，我國鋼鐵企業科技統計數據質量不高則是一個無法避免的問題。總結以上現狀，主要分為一下三點：
（1） 企業對科技統計工作的不夠重視
雖然在很多鋼鐵企業對科技統計工作的重要性已經有所認識，也在企業決策中或多或少的參考科技統計工作成果。但上至企業領導，下至統計人員，依然沒能充分認識到科技統計工作對企業效益的“正能量” ，內心偏向于認為科技統計工作不能為企業任何實際的經濟效益，也不能從整體上全面真實反映企業科技技術的變化和效益變化。因此，很多企業采用填制科技報表的方法來應對上級部門的工作，諸多科技統計工作者大多采用草草了事的心態來對待這項工作，這也就使科技統計工作走上了非良性循環的道路，本來上級部門就不重視，進而科技統計工作者自身的“自暴自棄”，使得這項工作成為一項可有可無的表面工作，進一步造成了科技統計報表非真實性及不客觀性。由于科技統計數據存在失真也就無法做到對科技指標進行分析認真研究得出合理的結論了，也就更提不上所謂向企業提供合理和高效的決策了。
（2） 統計工作基礎薄弱，專業人員業務水平層次不齊
目前，雖然國內鋼鐵企業一般設有專職科技統計崗位，而此項工作大多是由其他人員兼職處理和應對，且存在頻繁更換統計人員的現象，臺賬，原始憑證 記錄不全，歷史資料管理混亂。其中企業科技統計是一項連續性和長期性的工作，其貫穿于企業整體的發展過程之中，科技統計數據需要通過長期的積累和跟蹤才能真實準確反映企業的科技進步狀況。而頻繁更換基層統計人員勢必將影響到鋼鐵企業科技統計數據的準確。此外，科技統計工作人員整體專業素質不高，致使科技統計工作在體系設計、數據收集整理、數據統計分析方面技術水平和科學性較差，甚至發生統計失誤的案例出現，同時由于科技統計工作者專業素質能力相對較差，因此對統計工作過程控制不嚴謹、不合理，使得科技統計數據初步層面就缺乏真實性。
二、提高科技統計數據質量的方法和途徑
科技統計工作是一項復雜、枯燥、涉及面廣的系統性工作，如何做好鋼鐵企業科技統計數據質量則是提升企業決策力必須面對的問題。企業科技統計人員是企業科技統計工作的承擔者，企業科技統計人員的業務素質則是決定科技統計數據質量的最主要因素，因此從根本上提高企業科技統計人員的自身業務能力和職業素質則是我們首先要亟待解決的環節。
（1） 加強對鋼鐵企業科技統計人員的培訓力度，提高業務能力。
積極且緊緊貼合實際開展科技培訓活動，普及科技統計工作知識，加大統計培訓力度，使得科技統計工作人員努力掌握基本的科技統計方法，使他們真正理解每個科技統計指標的涵義，懂得收集統計資料和計算指標的方法，與此同時，通過多層次的培訓，努力使更多的科技統計工作人員掌握科學的統計方法，保證科技統計數據及時性和準確性。同時企業也適當創造條件，讓更多的科技統計人員參加國內外的培訓交流，這也使得科技統計人員在增強自身業務能力的同時，能夠及時掌握國內外同行當前發展的相關信息，及時調整企業自身的科技發展策略。同時鑒于目前我國鋼鐵企業科技統計工作的現實，企業在科技統計工作人員的聘用上面則需要考查科技統計人員對財務會計知識、人力資源管理以及生產工藝相關方面的知識，特別是對科技指標的理解以及指標體系的建立知識，從綜合角度來考察科技統計人員的專業水平。
（2） 改革企業科技統計管理體制，實行垂直管理的方式。
關鍵詞：企業一套表；統計數據；統計數據質量
中圖分類號：V221+.1文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）03-00-01
一、前言
“企業一套表”是指以統計調查對象為核心，整合現行報表制度，消除不同統計調查制度對同一調查單位的重復布置和重復統計，充分運用現代信息技術，實現數據采集方式的統一組織管理和統計資源共享的一種新的統計調查制度。“企業一套表”以科學發展觀為指導，以“三提高一減輕”(提高數據質量、提高服務水平、提高工作效率、減輕基層統計工作負擔)為目的，堅持“統一領導、分工協作、分級負責、共同參與、積極穩妥”原則，最終目標是通過科學有效地組織，促進統計工作邁上新的臺階。
實施企業一套表制度，是統計生產方式的革命性轉變，是統計流程的系統再造，有利于提高統計生產過程的透明度，保證統計數據的客觀真實；有利于避免統計任務的多頭布置，減輕調查單位統計負擔；有利于統一規范數據采集、處理工作流程，提升政府統計科學化水平。
統計數據是統計的生命，對國家、企業、居民來說，統計數據是他們進行科學有效決策和管理的重要依據。在當前我國經濟制度下，各種經濟成分越來越復雜，經濟利益格局日益多元化，所有這些變化都對統計數據的質量提出了新的要求。“企業一套表”工作要求中要確保數據質量，嚴格按照數據質量控制崗位責任制，制定質量控制工作實施細則，保證方案制定和業務培訓，以及數據的采集、審核、匯總、上報等環節的有效銜接，確保數據質量。
二、企業一套表制度的實施對統計數據質量的影響
企業一套表實施前，我國統計制度中存在一些問題，如難以獲得高質量企業原始數據，缺乏統一完整的統計調查抽樣框，多頭布置統計報表，調查內容交叉重復，難以有效消除某些中間環節對數據的干擾等。企業一套表實施以后，這些問題將迎刃而解。尤其是聯網直報方式采集數據的方式，既可從客觀上解決經濟學長期以來頭疼的信息丟失問題，也可在一定程度上通過增大虛假數據產生的成本，來抑制主觀性或體制性數據偏差頑疾，并且在事實上建立了“數據準確責任制”，有利于從根本上治理數字腐敗。通過開展企業一套表制度，可從以下幾個方面提高統計數據的質量。
1.數據質量的提高。實施企業一套表制度，逐步建立以周期性普查為基礎，以經常性抽樣調查為主體，重點調查和科學推算相結合的科學統計調查方法體系，嚴格按照數據質量控制崗位責任制，制定質量控制工作實施細則，保證方案制定，業務培訓，數據的采集、審核、匯總、上報等環節的有效銜接，確保數據質量。
2.統計數據質量定期評估加強。公布對主要統計指標數據質量評估的實施辦法，通過統計系統內部自我檢查和評估的方式，對數據質量進行評估，掌握統計數據的可靠程度或誤差的大小，正確地使用統計數據，有針對性的采取措施，不斷提高和改進數據質量。
3.分工明確。“企業一套表”試點改革涉及范圍廣，參與部門多，技術要求高，工作難度大。必須按照“統一領導、分工協作、分級負責、共同參與”的原則，具體負責“企業一套表”改革的組織實施、工作布置、業務培訓、數據采集和上報工作。發改部門負責綜合協調，財政部門負責改革經費的落實，經信部門負責全市規模以上工業企業協調，住房和建設部門負責資質內建筑企業和房地產企業協調，商務部門負責限額以上批發零售及住宿餐飲企業協調，市政府其他各有關部門也要充分發揮各自職能，各負其責、通力協作、密切配合。各地實行領導負責制，包片、包企業，組織動員企業積極參與“企業一套表”改革，督促企業配備相應人員和設備并按要求上報數據。
4.統計管理協調。“企業一套表”制度的實施加強了對全社會統計工作的管理和協調，形成上下通暢、左右貫通的統計網絡。統計工作涉及到社會經濟生活的各個方面，對各部門、各地區實施強有力的橫向和縱向的管理和協調，通過這樣才有效避免了矛盾和重復。
5.統計內部機構系統優化。按統計工作的流程對各類統計機構設計合理的內部機構進行了系統優化。建立符合形式發展要求的、靈敏、快速、高效、精干的調查機構，效率大大的提高，并使之適應網絡時代的特點，這有利于更廣泛地采用抽樣調查方法，從體制上切斷統計數據與不法利益的聯系，徹底排除干擾。
三、企業一套表制度實施后，統計數據存在的質量問題及影響因素分析
1.統計工作獨立性差，統計數據易受行政干預
我國現行的專業分散、地方集中與分散相混合的政府統計體制是條塊分割、分級負責的計劃經濟產物。由于地方和部門統計機構的經費、干部任免主要由地方政府或部門決定，因此，地方或部門統計機構在從事統計工作時難免受到地方政府和部門機構的干擾，尤其是一些與地方政府或部門領導政績有關的數字，更加容易受到干擾。
2.統計機構設置不科學，統計數據矛盾較多
國家統計局與地方統計局之間關系不順，難以協調統計數據采集的客觀性。在目前的統計體制下，全國的統計數據在很大程度上依賴于地方統計局，結果使得國家統計數據質量難以保障。
政府綜合統計與政府部門統計之間、政府部門統計內部在職能上存在交叉和重疊。重復統計和重復調查現象較為嚴重，數出多門，相互矛盾。這一方面降低了統計數據的質量，另一方面也加重了基層統計調查負擔，造成人、財、物的浪費。
在統計局內部，由于分工不合理，各司處之間相互扯皮、推誘的現象仍時有發生。除此之外，在數據對外公布方面，向社會介紹統計方法制度、統計數據質量情況不夠充分。
【關鍵詞】數字頻率計；VHDL；狀態機
1.引言
數字頻率計是通訊設備、計算機、電子產品等生產領域不可缺少的測量儀器。由于硬件設計的器件增加，使設計更加復雜，可靠性變差，延遲增加，測量誤差變大。通過使用EDA技術對系統功能進行描述，運用VHDL語言，使系統簡化，提高整體的性能和可靠性。采用VHDL編程設計的數字頻率計，除了被測信號的整形部分，鍵輸入和數碼顯示以外，其他都在一片FPGA上實現，從而讓整個系統非常精簡，讓其具有靈活的現場更改性，在不改變硬件電路的基礎上，進一步改進提高系統的性能，使數字頻率計具有高速，精確度高，可靠性強，抗干擾等優點，為數字系統進一步的集成創造了條件[1]。
2.數字頻率計的工作原理
頻率測量方法中，常用的有直接測頻法、倍頻法和等精度測頻法[2]。其中直接測頻法是依據頻率的含義把被測頻率信號加到閘門的輸入端，只有在閘門開通時間T（以ls計）內，被測（計數）的脈沖送到十進制計數器進行計數。直接測頻法比其他兩個方案更加簡單方便可行，直接測頻法雖然在低頻段測量時誤差較大，但在低頻段我們可以采用直接測周法加測量，這樣就可以提高測量精度了。直接周期測量法是用被測周期信號直接控制計數門控電路，使主門開放時間等于Tx，時標為Ts的脈沖在主門開放時間進入計數器。設在Tx期間計數值為N，可以根據Tx=N×Ts來算得被測信號周期。因此本文采用低頻測周，高頻測頻的方法來提高精度，減小誤差[3]。
3.主要功能模塊的實現
該系統設計的控制器是由狀態機實現，通過在不同測量檔位，選擇合理的時基信號頻率降低誤差，確定各狀態轉移條件和狀態名，采用低頻檔位測周，高頻檔位測頻的方法。20MHz晶振送入分頻器，分出各檔時基信號和其它模塊所需的觸發信號，分頻器將各檔時基信號傳給狀態機，同時待測信號進入狀態機，狀念機進行狀態轉換，將量程溢出信號和狀態顯示信號表征在發光二極管上。如圖表1所示。
表1 頻率量程狀態
3.1 狀態機模塊
首先對系統復位，如果此時狀態機的初始狀態為Fl00k，若超量程信號送入狀態機，則狀態轉換到FlM，如果仍有超量程信號則狀態轉換到F10M，如果仍有超量程信號則狀態轉換到F100M，如果還有超量程信號則狀態轉換到Overflow H產生高溢出信號；若欠量程信號送人狀態機，則狀態轉換到P1ms，如果有超量程信號則狀態轉換到P10ms，如果仍有超量程信號則狀態轉換到P100ms，如果仍有超量程信號則狀態轉換到P1s，如果還有超量程則狀態轉換到OverflowL產生低溢出信號[4]。如圖1所示。
3.2 計數器模塊
在“待計數信號”的兩個時鐘周期內完成計數與控制信號（Over與Low）的傳輸，在量程合適的情況下，還將計數值輸出。這兩個時鐘周期內，第1個時鐘周期完成計數，第2個時鐘周期完成控制信號的傳輸與計數值輸出。這樣做的好處是穩定，將計數與控制信號傳輸分開進行。避免了一些可能遇到的“時鐘跳變”。但這種做法的缺點也很明顯，那就是在測周期模式下，假如待測信號是1Hz的，那么系統可能需要2s（兩個時鐘周期）才能顯示正確的數值。
3.3 十分頻模塊
由于1kHz～10kHz的信號無論用測頻法還是測周期法都是不可行的，可以采用預分頻的方法[5]，將1kHz～10kHz的信號十分頻，然后用測周期法測出周期，再計算出頻率。
3.4 同步整形電路模塊
通過同步整形電路處理外部的異步信號，超量程和欠量程。源程序如下：
library ieee；
use ieee.std_logic_1164.all；
entity SignalLatch is
4.系統的功能仿真和驗證分析
據狀態轉換圖，這里將狀態機的程序分成兩個進程，進程1完成狀態轉移過程，進程2控制各狀態下的輸出值如下圖2所示，timecounter=clocktested為50KHz。為了方便觀察，將數值改小，計數值大于100且小于或等于1000時輸出！將clock1設為50K，clock2計數時鐘設為5M，得出仿真如圖3所示Result為100符合計數要求。如圖4所示給clk1一個5KHz的頻率，經過十分頻后clk2輸出0.5KHz，clk1的周期是0.2ms，經過十分頻后是2ms.。同步整形電路仿真如圖5所示。
由以上模塊進行仿真得出了頻率的測量。如圖6、7、8所示。
圖8
5.結論
采用此方法設計的數字頻率計占用FPGA芯片資源較少，成本較低，減少了電路的尺寸，具有一定的參考實用價值。利用Quartus II平臺進行了仿真和硬件測試，基本達到了設計的要求。系統具有較好可靠性，靈活性。
參考文獻
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1.原始統計數據失真
部分煤炭企業的各職能部門，在實際工作中經常出現瞞報、虛報、少報數據的情況。如，地質測量部門未經過實地勘察而擅自捏造數據；生產部門為了獲取更多的計件工資而虛報產量；銷售部門為增加銷售業績而虛報銷售數據等等。這些情況均會造成統計部門所搜集的原始數據失真，進而影響統計數據質量。
2.統計數據分析淺顯
大部分煤炭企業的統計工作只是局限于數據采集、數據匯總和報表填寫，沒有重視對統計數據的分析。盡管一些企業利用數據歸類統一的方法進行統計數據分析，但是這種方法過于簡單、淺顯，只能形成數字說明，而不能滿足企業生產經營的決策所需，導致統計數據的應用價值不高
3.統計數據受干擾因素多
煤炭企業統計數據與企業、個人的利益息息相關，部分煤炭企業領導者為了完成考核任務，并在上級主管部門檢查時展現良好的經營效益，任意對統計工作進行不正當干涉，嚴重影響統計工作的獨立性。同時，煤炭企業各層領導對統計工作的認識不深入，對統計工作應付了事，不重視統計人員培養，只是配備了非專職人員負責各項數據的記錄和匯總，嚴重影響統計工作的系統化開展，降低了?y計數據的質量。
二、煤炭企業統計數據質量的有效管理方式
1.構建統計數據質量管理機制
煤炭企業的統計數據涉及多個部門及人員，想要確保統計數據的整體質量，就必須使全員樹立起正確的數據質量意識，從而實現各環節均有專人負責的目標，為統計數據的質量提供保障。鑒于此，要求相關人員在開展統計數據管理工作時，應具備超前意識，并實行全員質量控制，將數據質量目標落實到每個崗位及人員，明確職責、合理分工，保證數據質量管控到位。首先，應依法對統計數據的質量進行控制，可將國家現行的《統計法》作為依據，按照其中的規定要求開展調查登記工作，從而使獲取的統計數據合法合規。其次，可在統計數據全程質量控制的前提下，突出關鍵環節，并針對此類環節進行重點管理和控制，對于易出現質量問題的環節，可增加篩選程序，借此來減少質量問題的發生。最后，應采取定性與定量相結合方法對統計數據進行質量管控，由此可實現數據質量最優的目標。
2.加強數據搜集階段質量管理
對于煤礦企業而言，容易造成統計數據質量問題的主要環節是相關資料的搜集與整理。為有效避免資料搜集整理過程中，各種差錯的產生，應當進一步加強對該階段的質量管理和控制，具體做法如下：在進行實際調查的過程中，調查人員應當運用科學合理的方法開展統計調查工作，借此來減少登記時的誤差，同時還應建立具備多層次性的統計數據模型，對數據進行全面系統分析，確保其準確性；對于調查中獲得的各類資料，應進行適用性及可靠性審查，明確統計指標的口徑范圍與計算方法，如果資料中存在口徑不一致的情況，要及時進行補充；可進行相互比較的資料，應充分考慮兩者之間的可比性，若是發現數據存在質量缺陷，則必須予以核實，防止帶有質量問題的資料進入到匯總處理階段，從而對統計數據的整體質量造成影響。
3.改進統計指標體系
煤炭企業應著手構建適宜本企業的統計指標體系及相應的計算方法，以確保統計指標的科學性及合理性，避免指標設計不當影響統計數據質量的情況發生。可采用統計報表對有關資料進行標準化管理，確立的統計指標除了應當與統計制度的規定要求相符之外，指標的涵義與計算方法均應當準確無誤，這樣有助于提升統計結果的精確度，進而保證統計數據的質量。同時企業應當加強對統計報表設計、填制、匯總等環節的質量管控，并充分結合本企業的經營管理需要，設計與本企業相符的統計指標體系。隨著近年來市場體制改革的不斷深化，煤炭行業內部之間的競爭日趨激烈，在這一背景下，企業為實現利潤最大化的目標，大幅度提升經濟效益，可以此作為契機，對現有的統計對象進行擴展，逐步改進并完善統計指標體系，使其滿足國家及煤礦企業自身管理的需要。
【關鍵詞】資源調查；數據質量；質量控制
近年來，隨著我國國民經濟的飛躍發展，政府統計體制改革不斷深入，統計地位和作用越來越重要。統計數據不僅僅是政府制定社會發展的宏觀戰略規劃、進行科學決策的依據，各行業企業、個人對統計信息的需求也日益增加。
2008年科技部、財政部聯合啟動了國家科技基礎條件資源調查工作，調查涉及42個部委及31個省（市）、自治區及5個計劃單列市的3000 余家單位。主要調查對象為中央及地方科研院所和高校。科技條件資源調查逐年開展，進行年度數據更新。高質量的調查數據是發揮科技條件資源調查對科技工作支撐作用的基礎。因此對資源調查數據質量的控制的研究應以統計數據質量的研究為基礎，并依據資源調查的具體特點開展相關研究。
一、科技資源調查數據質量控制內涵
（一）科技資源調查的特點
國家科技條件資源調查（以下簡稱“資源調查”）是一項長期的基礎性的數據統計工作。具備了統計調查的各個特性。但資源調查的數據信息具有自身的特點。其調查數據信息類型不僅包含反映總體規模的數據，而且包含一些科技管理信息數據。如資源調查的核心調查表——大型科學儀器設備概況表中，對單臺科學儀器設備的類型、原值、年有效工作機時等內容信息的調查，這些管理信息的調查難度相對較大，且數據質量也成為控制難點。
（二）科技資源調查數據質量控制的內涵
所謂數據質量控制即保證資源調查數據滿足用戶需求的特征的實現。主要控制數據的準確性、完整性、時效性、適用性、可比性。準確性指數據充分反映現實情況的程度，是數據質量的核心；完整性指統計數據全面且能夠滿足經濟社會研究方方面面的需要，是統計數據在統計信息的內容含量上的體現；適用性則指數據包含目標領域的相關信息，是統計數據質量在統計信息的價值實現上的體現；時效性指一些現象發生和可獲得該數據的最早時間之間的間隔，是統計信息的時間價值上的體現；可比性指同一數據指標在時間和空間上的可比程度。
二、當前科技資源調查的數據存在的問題及原因
科技部采取了一系列措施對科技條件資源數據進行控制，包括強化調查表的科學化設計、加強各級填報單位對調查的重要性認識、采取多種審核方式、開展數據評估工作等，嚴把數據質量關。資源調查數據質量控制貫穿了調查的全過程，很大程度上保證了調查數據質量，但仍然存在一些問題，主要表現在四個方面，一是存在數據漏填現象，不符合統計資料完整性的要求；二是存在虛假的數據，嚴重影響了調查數據質量；三是存在拼湊的數據，未認真核實數據；四是統計手段的局限性，網絡填報系統還不完善。
結合歷年調查實際情況來看，造成科技資源調查數據質量問題的原因如下，首先，科技資源調查內容過于寬泛，增加了基層填報人員的負擔；其次，調查指標有待進一步完善，增強其科學性和嚴謹性；再次，需提高調查方法的科學性，反映調查單位的真實狀況；最后要提高調查工作的標準化水平，增強可比性。
三、資源調查質量控制體系的建立的設想
（一）質量控制體系建設的原則
1.以政府科技管理決策的需求為關注點
統計數據生產者應當理解用戶當前和未來對統計數據的需要，滿足用戶要并爭取超越用戶期望。資源調查的最終目標是為政府科技條件資源建設提供數據支撐，通過調查摸清科技條件資源建設的基本情況、發展趨勢等，調查如何能更好滿足政府對的需求，是其首先關注的問題。
2.對調查數據質量的全面控制
統計工作的過程一般分為統計設計、統計調查、統計整理、統計分析。資源調查的過程也如此，調查數據質量問題可能發生在每個統計工作中，要實現對調查數據質量的控制，要對調查工作進行全面的質量控制，包含全程控制及全員參與。
（二）數據質量管理體系的基本框架
資源調查數據質量管理體系由數據質量控制技術體系和質量保障體系構成。
1.數據質量控制技術體系
（1）調查項目與指標的設定技術
調查項目的設立要
考慮三方面的問題，一是調查指標的科學性；二是調查數據的可獲得性；三是調查數據的對科技條件建設的支撐作用。調查指標的設立，既要考慮調查任務的需要，又要考慮是否能夠取得資料，必要的內容不能遺漏、不必要的或者不可能得到的資料不能列入調查項目中。
（2）統計數據質量的分類控制與評估技術
統計數據質量的分類控制與評估技術是把統計分組原理與統計數據質量控制及評估的各項質量活動有機結合，對統計工作的各方面、各環節中有關統計數據質量的活動，在全面系統地認識基礎上，按照一定的標準進行分類，根據分類結果確定影響統計數據質量的強點、弱點以及影響因素，并對這些強點、弱點、以及影響因素實施事前、事中、事后的預防、監督、改進措施的技術體系。
（3）利用數據質量比較分析技術
比較分析技術的原理是根據統計數據生產過程及結果確定統計數據質量證據，依據質量證據與相應的統計標準進行比較，進而得出統計數據質量結論并制定相應的控制措施的技術方法。比較分析技術目的在于通過實際執行的統計過程及結果與相應的統計過程及統計真值進行比較，從而找出統計數據質量存在的問題及差距，確定數據質量水平。
（4）調查系統的優化
資源調查系統是數據數據質量約束的直接工具，進行相對簡單的數據校核關系的判定。數據填報系統的優化，降低填報人員數據上報難度。
2.數據質量控制保障體系
資源調查的組織管理過程中需要建立系列保障體系，包括對調查的資源的投入、組織機構及其職責、調查過程及制度層面保障要素。 （1）調查工作的資源投入
必要的投入是科技條件資源獲取調查數據，開展調查工作的基礎。包括國家對科技條件資源人力、物力及財力資源投入。穩定充足的調查經費、專職調查人員的配備對調查數據質量的提高具有重要意義。
（2）組織機構與職責明確
組織機構是質量體系有效運行建立相應的組織機構，組織機構體系的健全與有效運轉為數據質量的提高提供了組織保證。各層級單位明確職責，中央管理部門對調查進行統籌規劃、組織協調、指導支持、數據管理、監督評價等；地方組織管理部門發揮落實相關政策、實施調查、上下溝通、利用數據等工作職能。
（3）調查組織過程的全面控制
調查質量控制的保障體系包括對調查整個過程的關注，對所有影響質量的活動進行恰當而連續的控制，需要時采取預防性措施以避免問題的發生，在問題發生時確保能及時反應并加以糾正。
3.相關制度保障
（1）推進《管理辦法》的頒布與實施
《統計法》是各項政府統計工作必須遵守的法律，政府統計活動有賴于《統計法》的保護。科技部應依托《統計法》的基本要求，制定《國家科技基礎條件資源調查工作管理辦法》，為資源調查提供制度保障和實施依據。
（2）建立并完善聯動調查機制
加強資源調查聯動機制建設，實現調查資源的整合。加強橫向聯動，實現中央各部門及地方省市之間的交流；強化上下聯動，整合部門內部、省市自身的資源。
（3）推進相關管理制度發展
資源調查覆蓋的范圍較廣，有一些是其他統計所未涉及的項目，如對大型科學儀器設備有效工作機時的統計，需要儀器設備有完整的設備使用記錄，從調研情況來看，各單位機時記錄情況方式不一，難以進行統一登記管理，國家資源調查可以通過調查推進大型儀器設備及生物種質資源的規范管理。科技條件資源的規范管理最終將提高調查數據的可獲得性與準確性。
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1 創設生活情境，導入新授課題
教師播放描述毛竹、帝王蝶、蜉蝣、旗魚4種生物的1 min生活影片的微視頻。
師：前面我們以個體的形式了解了動植物的調節和穩態的維持，那么很多個體在一起會是怎樣的群體呢？這樣的群體會有怎樣的特征？它們又是如何維持穩態的呢？
師：同學們看到影片中有哪些生物？（請一位學生回答）這些生物是以個體形式還是群體形式生活？（學生齊答）我們給這樣的生活在一定區域的同種生物的所有個體的集合起個名字，叫什么呢？（種群）
過渡：通過對種群知識的學習，為森林樹木的合理砍伐、池塘魚類的合理捕撈、草原牛羊的合理放牧的解釋提供科學的依據。
2 聯系生產實際，把握核心概念
師：首先，根據討論，我們請一位同學給種群下個定義。（請一位學生回答，教師修正，得出完整的種群的定義）那么，該定義中的關鍵詞是什么？（請一位學生回答，并根據關鍵詞舉例）
教師投影圖文表述（① 一片草地上所有的草；② 兩個池塘中的鯉魚；③ 一塊棉田中由幼蚜、成熟蚜等組成的全部棉蚜；④ 一個蜂窩里全部的雄蜂），請同學判斷哪一個是種群，并說明理由。
師（過渡）：看到圖中的一個種群中有這么多的個體，我們就想知道，這個種群中到底有多少個體？首先請同學們比較哪個草地的蒲公英數量多？
教師投影：甲草地10 m2有400株蒲公英，乙草地100 m2有3 000株蒲公英。教師引導學生分析數據，得出種群密度的概念，同時以池塘中的鯽魚為例，進一步完善種群密度的概念。教師指出：種群密度是種群最基本的數量特征。引導學生理解：要得到某種群密度，就先要知道該種群所有個體的數量和該種群所占據的面積或體積。
師：那么種群數量如何調查呢？投影：1 m2草地中的蒲公英數量（圖1），請同學們計算該地區蒲公英的種群密度。
有學生得出21株/ m2，也有22株/ m2。教師引導學生比較后得出：差異在于邊界上的個體如何計數。有的學生認為是隨便取兩邊計數，有的學生認為是邊界上的所有個體都算。根據學生的想法，教師反問：你們覺得哪種計數更加科學合理？引導學生分析：該地區由于蒲公英數量較少，所以可以直接計數，那么邊界上的個體我們一般取相鄰兩邊及其夾角上的個體計數，比如我取左邊和上邊及其夾角的個體計數，就得到了21株/ m2，或者取右邊和下邊及其夾角的個體計數，就得到了22株/ m2，都是科學有效的。
師：那么，對于分布范圍較大、個體較小、數目較多的種群，無法直接計數時，如何調查種群密度呢？（引導學生采用估算的方法）
教師簡單介紹估算法：估算是一種重要的科學方法，在生產生活中應用很廣泛，估算肯定會有誤差，如何盡可能地減少誤差，使數據更加科學合理有效是估算法的關鍵。所以調查100 m2草地中的蒲公英種群密度（投影圖2）時就要選取有代表性的地方，即樣方。
師：首先請同學們帶著幾個問題討論交流：① 樣方的面積多大更適宜？② 選取多少個樣方更合理？③ 在圖2中的什么位置選取樣方更科學合理？④ 邊界上的個體如何計數？
學生討論交流，請小組代表回答。教師引導學生理解選取樣方的重要原則是隨機，并逐步展示五點取樣法和等距取樣法，引導學生選擇更加科學合理的隨機取樣方法：避免偶然性帶來的誤差。邊界上的個體選擇相鄰兩邊及其夾角的個體計數，注意每個樣方計數的相鄰邊界應該是相同的，如每個樣方都選擇左邊和上邊及其夾角的個體計數。
3 主動參與模擬，探究活動本質
師：那么，我們可以模擬樣方法進行隨機取樣嗎？需要提供哪些材料？
學生討論交流，教師補充，并展示教具：信封1中的若干黃豆、含有25個標號方格的白紙盤（圖3）。教師指出實驗目的是估算出信封1中的黃豆數量。各小組分組討論，并實施，同時在導學案的表格中記錄每個樣方法的黃豆數量。
學生進行模擬活動，有的小組將黃豆隨機撒到白紙盤中，有的小組將黃豆倒入白紙盤中后再搖動白紙盤使黃豆分布均勻，有的小組將所有黃豆集中到白紙盤一邊的5個方格中。教師要求每個小組將選取的樣方中的黃豆數量計算平均值，然后每小組派一位同學將本組的樣方平均值輸入到圖4的“樣方平均值”文本框（已經插入了文本框控件，學生可以直接在演示的幻燈片上輸入數字）中。
每個小組輸入完畢后，教師設問：我們已經知道了各小組的每個樣方的黃豆數量平均值，那么各小組的信封1中的黃豆總數如何計算？
學生回答：再乘以25即可。教師點擊相應的“種群總數量”文本框[已經設置了相應的代碼Private Sub TextBox2_MouseDown（ByVal Button As Integer， ByVal Shift As Integer， ByVal X As Single， ByVal Y As Single）；TextBox2.Text = Val（TextBox1.Text） * 25；End Sub]，得到每個小組的黃豆總數。然后，教師指出最接近真實值的小組（不說出黃豆的真實數量，為后續實驗做準備）和最偏離真實值的小組。先請最偏離真實值的小組代表闡述本組的操作流程，然后再請最接近真實值的小組代表闡述，教師及時引導學生分析：每組模擬實驗過程中是否嚴格遵循了隨機原則？選取的樣方是否具有代表性？是否注意到樣方的個數、邊界上的個體計算、黃豆的分布情況等造成的實驗誤差？
師（過渡）：剛才同學們在選取好樣方后計算黃豆數量時，要注意什么？
教師要求一位學生回答，引導學生理解：黃豆是圓形的，不能滾動，否則無法計數。因此，樣方法適合于調查什么樣的生物的種群密度？
教師引導學生分析：樣方法可以用來調查植物和活動能力弱、活動范圍小的昆蟲卵、蚜蟲、跳蝻等動物。那么活動能力強、活動范圍大的其他動物如何調查呢？并要求學生自主學習教材相關內容。
教師要求一名學生描述標志重捕法的原理，并提出問題標志重捕法在實際野外調查中怎樣進行呢？
教師展示例題：在一塊面積為2 hm2農田中，放置100個捕鼠籠，一夜g捕獲了42只田鼠，將捕獲的田鼠經標記后在原地釋放。數日后，在同一地點再放置同樣數量的捕鼠籠，捕獲了37只，其中有上次標記的個體12只。則該農田中田鼠的種群密度為 。
教師要求一名學生板演計算過程，并分析標記技術要求，以引導學生理解：標記物不能影響被標記動物的正常活動，不能導致其生病、感染等；不能過分醒目，影響捕食關系；標記符號能維持一定時間，至少調查期間不能消失。同時請學生分析：如果影響了標記動物的生命活動，其調查得到的種群密度會偏大還是偏小？過分醒目了呢？標記物脫落了呢？
師：那么，我們可以模擬標志重捕法估算動物數量嗎？需要提供哪些材料？
學生討論交流，教師完善，并展示教具：信封1中的若干黃豆、信封2中的若干紅豆。教師指出：信封1中的若干黃豆模擬某魚塘中的鯽魚，信封2中的若干紅豆用來作為標記，實驗目的是估算出信封1中的黃豆數量。
各小組分組討論，并實施，同時在導學案的相應表格中記錄M、n、m的值（圖5）。
教師請速度最快的四個小組的代表選擇一次標志重捕的數據填寫到相應小組的文本框中。教師點擊相應的文本框[已經設置了相應的代碼，如第一小組的第4個文本框代碼為Private Sub TextBox4_MouseDown（ByVal Button As Integer， ByVal Shift As Integer， ByVal X As Single， ByVal Y As Single）；TextBox4.Text = Val（TextBox1.Text） * Val（TextBox2.Text） / Val（TextBox3.Text）；End Sub]，得到每個小組的黃豆總數。然后，教師指出最接近真實值的小組（不說出黃豆的真實數量，為后續實驗做準備）和最偏離真實值的小組。先請最偏離真實值的小組代表闡述本組的操作流程，再請最接近真實值的小組代表闡述，教師及時引導學生分析如何減少實驗誤差，如標記的個數、重捕的個數、抓取的次數、攪拌的程度等。同時，提出拓展問題：你還可以用生活中的哪些材料完成該模擬活動？并盡可能地減少實驗誤差。
教師總結本節課學習的種群密度的調查方法及其注意事項，指出：種群密度是種群最基本的數量特征，種群還有很多的其他特征，課后可以將種群和個體的特征進行比較。
教師布置課后延伸：你能嘗試設計，并小組合作調查美麗校園中的一種植物的種群密度嗎？
一、當前企業統計工作存在的問題
1.真實性要求與虛假數據的矛盾。統計數據與企業個人利益息息相關，尤其企業實行目標責任考核以后，利益分配與政績掛鉤，關系到職務升遷，個人榮辱，因此有人人為干預統計數字。統計工作的第一位的要求是數據的準確性。但現實中，一些單位不顧事實根據的實際情況，領導出數字，憑想象設計指標任務，進行數據虛構，出假數據或者有意瞞報數據、隨意捏造數據，這些都對數據的準確性造成很大影響。
2.統計數據的時效性差。因為在不同行業或規模的單位或部門存在著會計核算和統計核算的差異很大，存在著很多指標的取得是很難從正常渠道獲得，這些只能依靠統計人員自己關于統計制度的理解進行估算，加上統計數據是事后統計的，無法開展統計調查和分析，信息的時效性就很差了。
3.統計數據的完整性欠缺。這主要是因遺漏統計調查單位、統計調查項目不完全、調查資料缺乏暢通的渠道和科學的統計方法等
二、存在于統計工作中的“數據誤差”產生的主要原因
1.統計工作薄弱，隊伍不穩定
由于統計員調換頻繁，隊伍不穩定，給統計工作帶來了很大的困難。一是新的統計人員沒有經過正規培訓，業務不熟，缺乏工作經驗，法律意識不強。二是部分領導對基層統計工作重視不夠。部分領導從思想上對統計工作認識不到位；三是基層統計人員年齡普遍偏大，文化水平低，難以適應新形式發展的需要；四是是在隊伍建設方面，有的統計員業務剛熟悉就被調換掉了，有的是剛培訓完又被調換掉，培訓沒有換的快，形成了年年培訓年年新。
2.統計工作的監管制度不完善
在企業的工作管理中，統計工作的監管力度不夠。部分企業并沒有專門的統計部門和專業的統計工作人員，對產品的生產、銷售都沒有嚴格的記錄在冊，填寫隨意性大，很多記錄容易在人為疏忽中出現錯誤，無法起到統計工作在企業發展中的監督作用。
3.統計方法不夠科學
在部分企業的統計部門，仍然存在存手工記錄的方式進行記錄經濟發展的數據，統計方法落后而且還并不科學，很容易出現人為的失誤。同時統計工作提高的數據缺失整體性和連續性，統計內容無法成為企業決策的參考依據。
4.統計數據采集不準確
數據采集是統計數據的源頭，力求統計信息準確就必須保證所采集的數據是真實的。現在的現狀是：（1）報表人責任心不強，報表隨意性大。（2）報表人員素質不高，對報表不理解。（3）很多的企業不重視統計，有的則是會計人員兼職。
5.雖然我國的統計工作已經與國際接軌
但由于我國正在建設有中國特色的社會主義市場經濟，現階段仍處于發展中國家的階段。統計工作中的統計方法、手段，還需要進一步的規范和完善。因此在數據采用及事理分析中，就容易產生錯誤，造成統計數據質量下降，影響統計工作。
三、針對目前企業統計工作中存在問題應對的策略
1.高度重視企業統計工作
企業管理者加強對統計工作的重視，能夠深入了解企業的經濟發展狀態，根據企業的實際情況，做出下一步的戰略決策，統計工作為企業管理者提供了很有利的決策依據。所以，企業管理者應該加大對統計工作的資金投入，建立專業的統計隊伍，完善統計工作的管理制度，明確分工，權責分明，做好統計工作。
2.登記好原始記錄和統計臺賬，強化企業統計基礎建設
為防止在統計數據上弄虛作假，企業應依據統計法律法規和企業統計制度建立健全統計原始記錄、統計臺賬等，提供真實有效的統計數據，提高企業統計數據質量，從而為企業統計基礎建設奠定良好基礎。
3.嚴格審查核實統計報表，把好統計數據質量關
要想搞好企業的統計工作，必須對企業上報的各種統計調查表進行核實，以確保報出的統計數據質量。從嚴審查核實每一張統計報表，防止錯報、滿報和漏報。
4.收集、審核、匯總、提供各種統計信息
對應由綜合統計部門負責且由各級單位層層上報的信息進行審核，而后加以匯總；收集審核本企業其他職能部門負責匯總的信息；搜集分析本企業以外，但對企業生產經營有參考價值的各種統計信息。利用各種統計信息綜合分析生產進度情況，分析盈虧、質量、銷售、市場行情等多方面的統計信息，分析產銷增減原因，以及對某個方面或多方面的發展前景進行預測等。
關鍵詞 統計信息化 建設 三提高 培訓
中圖分類號：F626.5 文獻標識碼：A
一、企業統計信息化建設的目的與總體目標
（一）目的。
隨著企業經營的快速發展，統計需求越來越龐大，統計所反映的內容越來越多，統計結果被關注度越來越高，統計將更多地參與企業的經營決策、影響著決策成效。要高質量組織實施企業生產經營的統計調查任務，高質量完成對這些海量數據的采集、傳輸、加工、存儲、管理、提供、和開發，必須以強大的現代信息技術為支撐。只有這樣，才能準確及時反映企業生產經營的發展狀況，才能適應現階段對統計工作提出的新的更高的要求。
（二）總體目標。
即以統一規范的調查制度和業務流程為基礎，以先進的信息技術為支撐，以聯網直報和移動終端為主要采集手段，以生產加工過程透明可控、匯總過程簡約、數據管理方便、運行安全高效的統計業務應用平臺為目標，按照IT系統規范化建設內容，建設統計信息化系統的標準體系、網絡支撐環境體系、應用支撐體系、運維管理體系、數據庫體系、安全及災備體系，基本實現統計業務流程的現代化。
二、現代信息技術是實現統計工作現代化的必要條件
（一）統計信息化的概念。
統計信息化是現代信息技術與統計理論和方法的有機整合，其核心就是利用現代計算機技術、網絡技術、以及信息處理技術等在內的信息技術在統計工作中的擴散與應用。根據科學的統計指標體系和統計調查方法，完成統計設計以及統計數據的采集、處理、傳遞、儲存和等統計信息的生產和管理活動。統計工作人員依據統計工作的特點，在統計設計、統計調查、網絡報送、統計分析、決策咨詢等層面掌握統計信息技術，確保統計信息系統整體功能優化。進而達到提高企業各級（含下屬分子公司）統計人員的工作效率，以較少的投入，獲取更多、更快、更準的統計信息，提高統計的時效性。
（二）實現統計信息化的途徑。
實現統計信息化，應完善統計信息工程基礎設施建設（軟硬件設備），推進統計網絡系統建設，實現網絡的互聯互通，改進統計信息網絡性能，提升網絡運行速度，提高系統存儲和運算能力，實現統計工作的電子化，網絡化和高效化。
（三）統計工作信息化建設的重要意義。
實現統計工作信息化，就是不斷提高統計服務企業各個環節的科學化水平，促進統計工作的規范統一，不斷地改革創新、公開透明、進一步提高統計能力、統計數據質量和企業統計公信力。
實現統計工作現代化，就是要為企業各級部門提供全面、準確、及時的統計數據，準確把握企業生產經營基礎信息；密切監測企業生產經營的運行狀況，及時準確揭示苗頭性、趨勢性問題；緊緊圍繞企業生產經營中的熱點、難點、重點問題開展統計分析，為企業領導科學決策提供可靠的依據。
三、統計信息化建設促進統計工作“三提高”
（一）統計信息化建設的基本要求是“規范統一”，有力提高統計能力。
“規范統一”含義就是企業制定或認可一套共同遵守的、基本的統計工作標準，并且各相關方都必須無條件執行，以達到全公司統計工作的統一、完整、協調一致。使個別的、任意的、偶然的行為納入一定的規矩和模式之內，從而保證企業生產經營整體上的有序狀態。
“規范統一”是對企業現行統計制度、統計流程、統計方法、統計手段的的規范統一，它是順應經濟社會發展規律，與現代化發展和全球化發展相適應。沒有“規范統一”，必然導致數出多門，同樣指標名同數異；沒有規范統一，就沒有統計信息化的的真正實現，也就沒有統計工作的全面、協調、可持續的科學發展。能否實現“規范統一”是衡量我們統計能力高低的重要標尺，是影響統計數據質量的重要因素，也是關系到統計公信力的前提。
（二）統計信息化建設優化統計工作的整體效能，提高統計數據質量。
統計信息化建設可將統計數據采集、傳輸、匯總、加工環節的科學化和規范化，統一統計指標涵義、計算方法、分類目錄、調查表式和統計編碼，有效提高企業生產經營統計數據的可比性和適用性。建設數據采集處理軟件，可以統一規范數據加工過程，杜絕對統計數據的不實處理，提高統計數據的準確性、及時性和共享性。
信息網絡應用平臺，實現數據集中管理、信息共享、統一維護、全程支撐，使統計工作的整體效能達到最大化。在建設網絡平臺的過程中，要實現聯網直報與分級審核相結合。聯網直報，就是實現企業數據通過網絡向總部直接報送，有利于提高統計工作的規范化水平，有利于提高統計數據質量，而現代信息技術的發展也為這種數據上報方式提供了保障。同時，聯網直報與分級審核相結合，驗收統計數據。對不符合要求的要求其改正，或退回重做。
（三）統計信息化建設為提供優質統計服務創造條件，提高對外數據的公信力。
企業統計分析是統計工作對加工的統計數據加以分析研究，計算各種統計數據分析指標，通過定性分析和定量分析相結合，揭示顯現所包含的數據特征和規律性。在整個統計數據的產生過程中：設計是關鍵，起著龍頭的作用；統計調查是統計數據的來源和基礎；統計數據的整理在整個統計數據的過程中起著承前啟后的作用；統計數據的分析，是指采用一系列科學的方法如絕對指標分析、相對指標分析、平均指標分析、時間數列分析、指數分析、相關與回歸分析等對統計數據進行分析，為企業領導及相關數據的使用者的決策提供依據。
統計分析是統計工作的成果，如果沒有高質量的統計數據，解讀數據失去意義，不可能會有優質的統計服務，這將必然在內控檢查中失分，受到上級部門的批評，在社會上的公信力也會降低。
四、統計信息化建設需要高素質統計隊伍，應加強宣傳培訓
企業的統計信息化應用平臺主要靠各級統計人員來運行和維護，因而建設高素質的統計隊伍是統計信息化建設的有力保障。
（一）各級統計人員應樹立和踐行統計核心價值觀。
統計工作最基本、最核心的價值觀念是“真實可信、科學嚴謹、創新進取、服務人民”，即真實可信的基本道德觀，科學嚴謹的基本工作觀，創新進取的基本人生觀和服務人民的基本宗旨觀。它貫穿于統計整體工作的始終，體現了優良傳統、時展要求、價值追求的統一。
真實可信，就是要在任何時候任何情況下，都要確保統計調查資料的真實性、準確性、完整性和及時性。這是統計法對統計工作的基本根本要求，也是統計工作的基本準則，更是統計人最根本的道德標準。
科學嚴謹，就是要提高統計的科學性，堅持統計調查工作的規范統一，健全完善制度，夯實統計基礎工作，實現統計方法、手段的現代化，推動統計能力、數據質量、統計公信力的提高。這是統計工作的根本保障，是統計人最基本的工作態度。
創新進取，就是要把改革創新貫穿于統計工作的各個方面、各個環節，創新理念、創新服務，推動統計科學發展。這是推動統計不斷進步的強大動力，是統計人最積極的精神狀態。
服務人民，就是要忠實踐行全心全意為人民服務的根本宗旨，視祖國人民的利益至上，切實履行統計職責。這是統計工作最更根本價值體現，更是廣大統計工作者的崇高追求和共同責任。
樹立和踐行統計核心價值觀，是加強統計隊伍思想道德建設的重要基礎，是推進“三個提高”的現實需要；是提高統計隊伍凝聚力、戰斗力、提升統計工作水平的有效途徑；能夠鍛造出一支信念堅定、愛崗敬業、作風優良、具有高度社會責任感的統計隊伍。
（二）采取靈活多樣的教育培訓方法，提高統計人員的綜合素質。
企業可以通過舉辦統計基礎理論培訓、業務輪講、專題講座、個人自學、網絡學習、專題討論深入基層、經驗交流等形式，提高統計人員掌握現代信息技術、統計專業及相關專業知識水平，正確判斷形勢、解決實際問題、把握重大統計課題和綜合統計分析的能力，增強法制觀念，遵守職業道德，確保統計信息化建設的順利及統計信息系統整體功能優化和效率。
（三）建立強有力的檢查和考核機制。
企業應定期對于統計規范的執行情況進行監督檢查，凡是不符合規范統一要求的一律改正或退回重做。對督查情況進行定期通報，為鼓勵先進、鞭策后進，發揮督查工作的整體效應。掌握考核的主動權，通過考核引導被考核者規范上報數據，提高統計職業素養。
（作者單位：中國石化催化劑有限公司）
參考文獻：
[1]汲鳳翔 徐榮華.關于實施企業一套表的幾點思考.中國統計 .
[2]周彥 李耀華.充分利用現代化技術提升統計現代化.中國統計.
