時間：2023-08-31 16:08:13
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)研究，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 醫(yī)療行業(yè) 機遇 挑戰(zhàn)
隨著我國醫(yī)療行業(yè)信息化建設(shè)進程的不斷加快，各類醫(yī)療信息系統(tǒng)以及數(shù)字醫(yī)療設(shè)備的廣泛應(yīng)用，我國醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長，進入了前所未有的大數(shù)據(jù)時代。如何更好地應(yīng)對醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，對我國醫(yī)療行業(yè)的未來發(fā)展至關(guān)重要。
一、大數(shù)據(jù)給醫(yī)療行業(yè)帶來的機遇
1、臨床決策支持
在大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)療決策支持系統(tǒng)可通過對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行全樣本分析和可視化挖掘，為醫(yī)生提供更加精準(zhǔn)的決策支持，如可通過自動分析大量的病歷數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生診斷病情并建議治療路徑，能大大提高醫(yī)生臨床決策的科學(xué)性和可靠性。
2、流行疾病監(jiān)測
公共衛(wèi)生部門可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對流行疾病的疫情進行全面監(jiān)控，通過快速篩檢未知病原，找出可疑致病微生物，確定已知病原或與其最接近的病原類型，預(yù)測傳播途徑和時間，以便采取有力的措施降低流行病的感染率。
3、個性醫(yī)療和精準(zhǔn)醫(yī)療
醫(yī)療機構(gòu)可結(jié)合居民電子健康檔案，全面分析病人的個體特征數(shù)據(jù)，如檢測病人的基因排序以及對特定疾病的易感性和對特定藥物的敏感性，在精準(zhǔn)分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對比多種干預(yù)措施的有效性，找到針對特定病人的最佳治療途徑，為病人提供個性化的精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)，這在以前是無法想象的。
二、大數(shù)據(jù)給醫(yī)療行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)
1、數(shù)據(jù)共享問題
我國醫(yī)療行業(yè)的信息系統(tǒng)建設(shè)來自不同的公司企業(yè)提供，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)缺少統(tǒng)一的制式標(biāo)準(zhǔn)，造成各機構(gòu)部門如醫(yī)院、保險公司、醫(yī)藥公司等之間存在數(shù)據(jù)共享難題，甚至在一個醫(yī)院的不同科室之間都存在數(shù)據(jù)共享難題，同一個患者在不同醫(yī)院的檢查報告和病例數(shù)據(jù)都無法得到有效的共享使用，嚴(yán)重制約了我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展。
2、數(shù)據(jù)使用問題
醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要包括了人們的日常健康體征數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)、處方數(shù)據(jù)、用藥情況數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等圍繞著人體各項健康指標(biāo)以及與健康行為相關(guān)的數(shù)據(jù)以及公共衛(wèi)生范疇內(nèi)的數(shù)據(jù)等，具有覆蓋范圍廣、信息量大、來源分散、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)已不適用。目前，我國醫(yī)療行業(yè)缺少專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才，特別是機器學(xué)習(xí)和處理海量數(shù)據(jù)方面的人才，對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘能力和分析能力都嚴(yán)重不足。
3、數(shù)據(jù)安全問題
隨著對醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集、加工和應(yīng)用，不可避免的會發(fā)生數(shù)據(jù)泄漏的情況，如從醫(yī)院內(nèi)部信息系統(tǒng)中泄露，或在不同醫(yī)療機構(gòu)之間傳遞的過程中發(fā)生泄露。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，隱私泄漏的危險不僅僅限于其泄漏本身，而還在于基于數(shù)據(jù)對于下一步行為的預(yù)測與判斷。醫(yī)療大數(shù)據(jù)，作為一種極具特殊性及敏感性的個人數(shù)據(jù)，如未能妥善處理會對個人隱私帶來極大的傷害，如可能帶來的一系列推銷、詐騙等問題。因此，如何保障數(shù)據(jù)安全，已經(jīng)成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代一個必須面對的嚴(yán)峻課題。
三、進一步發(fā)展我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的對策建議
1、盡快統(tǒng)一行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。加快制定統(tǒng)一的醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對醫(yī)療數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)質(zhì)量、開放程度等進行規(guī)范，并與國際標(biāo)準(zhǔn)對接。確保醫(yī)療大數(shù)據(jù)可網(wǎng)絡(luò)共享、集約整合、協(xié)同開發(fā)、高效利用，提高醫(yī)療大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和有效性，不斷滿足民眾和社會的多樣化需求。
2、重視培養(yǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才。創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，將醫(yī)療大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)，納入我國醫(yī)療衛(wèi)生人才培養(yǎng)體系，鼓勵各醫(yī)學(xué)院校設(shè)立醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，鼓勵醫(yī)學(xué)院校與其他院校合作，開展跨學(xué)科大數(shù)據(jù)綜合型人才培養(yǎng)，充分重視培養(yǎng)既懂醫(yī)療知識又懂大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)合型人才。
3、控制數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。首先是完善醫(yī)療相關(guān)的安全條例，明確涉及個人健康信息的內(nèi)容可被組織機構(gòu)所使用的信息標(biāo)準(zhǔn)，并規(guī)定個人可以了解和控制他們的信息是如何被使用和披露的。其次是重視對信息系統(tǒng)和機房設(shè)備的實時監(jiān)控和日常維護工作，包括監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)（內(nèi)部信息平臺）運行安全，加強大數(shù)據(jù)環(huán)境下攻擊防范措施，最大程度控制信息泄露風(fēng)險[2]。第三是對相關(guān)從業(yè)人員進行持續(xù)的安全防范意識和規(guī)范操作的培訓(xùn)，對內(nèi)部從業(yè)人員進行安全評估和認證，特別核心人員還應(yīng)該與之簽訂相關(guān)保密協(xié)議。
參考文獻：
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2016年4月22日上午9：00，中國科學(xué)儀器行業(yè)“達沃斯論壇”――2016 （第十屆）中國科學(xué)儀器發(fā)展年會（ACCSI 2016）在北京京儀大酒店如期召開，800余位相關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)內(nèi)專家、儀器企業(yè)高管、檢測機構(gòu)負責(zé)人、媒體記者出席會議。
據(jù)悉，本屆年會由中國儀器儀表行業(yè)協(xié)會、中國儀器儀表學(xué)會、中國儀器儀表學(xué)會分析儀器分會、儀器信息網(wǎng)（.cn）聯(lián)合主辦，首都科技條件平臺、我要測（）、儀品匯（）協(xié)辦， 并得到了中國化學(xué)會、中國檢驗檢疫科學(xué)研究院、《化學(xué)試劑》等單位的支持。
ACCSI自2006年開始舉辦，今年正好是第十屆。作為科學(xué)儀器行業(yè)十年變遷的紀(jì)錄者，ACCSI 2016隆重推出了“中國科學(xué)儀器發(fā)展年會十周年紀(jì)念冊”，為參會者歷數(shù)了往屆年會的精彩篇章及歷屆優(yōu)秀新品大獎得主等重要信息。總結(jié)過去，謀劃未來。本屆ACCSI邀請了多位知名專家、企業(yè)高層深度解讀過去10年的科學(xué)儀器行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗，同時從運營、技術(shù)和市場等多個角度預(yù)測分析科學(xué)儀器行業(yè)未來機遇。
“大數(shù)據(jù)”，多方位透析科學(xué)儀器行業(yè)發(fā)展大趨勢
科技部資源配置與管理司副司長吳學(xué)梯在報告中總結(jié)到，“十二五”期間，科技部立項啟動了208個國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項，在支撐國家重大需求、引領(lǐng)科技創(chuàng)新等方面取得一定成效。根據(jù)國家科技計劃管理改革意見，目前重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項被整合進國家重點研發(fā)計劃。科技部日前公布了科學(xué)儀器開發(fā)重點專項2016年度申報指南，其中就“十三五”期間專項重點支持方向給出了明確指示。
中國儀器儀表行業(yè)協(xié)會高級顧問閆增序指出，國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)顯示，2015年我國GDP增長6.9%，儀器儀表行業(yè)營收增幅為6.2%，首次低于GDP增幅。值得一提的是，受水、土、氣等環(huán)境監(jiān)測類市場及制藥、食品等產(chǎn)業(yè)拉動，實驗分析儀器營收保持了兩位數(shù)的增幅，但仍不足以抵消整個行業(yè)的下行影響。面對我國經(jīng)濟下行壓力，國產(chǎn)儀器儀表企業(yè)應(yīng)采取核心技術(shù)+現(xiàn)代管理+依靠人才的結(jié)合措施促成企業(yè)走向成功之路。
2015年被稱為精準(zhǔn)醫(yī)療元年，美國、中國相繼啟動精準(zhǔn)醫(yī)療計劃，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)在全球掀起研究熱潮。而作為精準(zhǔn)醫(yī)療的前端，基因測序技術(shù)的發(fā)展日趨迅猛。華大基因股份有限公司執(zhí)行總裁尹燁以“大國重器精準(zhǔn)可期”為題，向與會者闡述了基因測序技術(shù)在臨床診斷領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀以及未來前景，并重點介紹了華大基因自主研發(fā)的新型桌面化測序系統(tǒng)BGISEQ500，展現(xiàn)了該儀器精準(zhǔn)、簡易、快速、靈活、經(jīng)濟等特點。
基于大量的市場調(diào)研數(shù)據(jù)，儀器信息網(wǎng)主編江煒分析得出，目前儀器公司兼并整合呈現(xiàn)出多元化發(fā)展形勢，如向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展、從產(chǎn)品線方面加強主營業(yè)務(wù)、對潛在市場預(yù)作布局、跨界投資等。此外結(jié)合國家最新頒布實施的一系列重磅政策來看，2016年中國科學(xué)儀器市場潛在需求可重點關(guān)注食品快檢、生物類似/仿制藥、水質(zhì)監(jiān)測、醫(yī)療診斷等細分領(lǐng)域。
1.1精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合的成因
首先，AI通過算法的優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有效提升醫(yī)療診斷的效率和精準(zhǔn)度。一方面，AI在更好的處理大數(shù)據(jù)，包括基因組數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)以及臨床數(shù)據(jù)等方面為我們提供了有力的工具和手段。另一方面，當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)的碎片化、數(shù)據(jù)利用的低效性及缺乏條理性和連貫性等現(xiàn)狀，急需AI技術(shù)幫助人們通過大數(shù)據(jù)挖掘與分析把醫(yī)療大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為支持臨床決策需要的信息。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展意味著今后將大量應(yīng)用測序技術(shù)分析海量的生物數(shù)據(jù)樣本，AI的引入有效解決了數(shù)據(jù)分析的效率與精準(zhǔn)度，促進醫(yī)療行業(yè)加快進入精準(zhǔn)醫(yī)療時代。其次，精準(zhǔn)醫(yī)療活動為AI提供現(xiàn)實基礎(chǔ)，為其提供海量數(shù)據(jù)樣本及進行診斷結(jié)果的對比檢驗。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是基于患者個人基因、環(huán)境、生活方式等方面的數(shù)據(jù)分析來制定個體化醫(yī)療，這就首先需要收集患者或受試者的基因樣本進行基因檢測，還需要采集分析患者的生存環(huán)境、生活方式、飲食狀況等個人信息，除此之外，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)要深入解析遺傳測序數(shù)據(jù)、研發(fā)個性化治療方案，還需要建立有效的實驗和藥物篩選平臺，以掌握不同基因型患者的藥物代謝差異性，凡此種種，都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)[3]，精準(zhǔn)醫(yī)療時代的來臨為AI的發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)樣本。AI需要用大量數(shù)據(jù)對其進行訓(xùn)練，因為只有用大量的帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，方便神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定參數(shù)值，建立數(shù)據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)，而大量的遺傳測序數(shù)據(jù)等為AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練提供了大量帶標(biāo)簽的理想的數(shù)據(jù)樣本。
1.2精準(zhǔn)醫(yī)療與AI的整合帶來新的隱私倫理問題
精準(zhǔn)醫(yī)療和AI的交集整合、相生相進、系統(tǒng)生發(fā)，又產(chǎn)生了對患者隱私新的侵犯。因為一方面AI的發(fā)展需要收集大量的樣本數(shù)據(jù)進行算法訓(xùn)練，以便在海量數(shù)據(jù)中進行精確計算，通過客觀數(shù)據(jù)對未來進行高度精準(zhǔn)的行為預(yù)測，并提供個性化醫(yī)療；另一方面，精準(zhǔn)醫(yī)療要制定個性化治療方案，則必須采集大量包括個體遺傳基因在內(nèi)的各種隱私數(shù)據(jù)，這也使患者個人的隱私受到了進一步威脅。借助AI這一強大的分析手段，一些非常敏感的個人健康信息可以十分方便地提取出來，一些隱私甚至處于隨時被窺探的狀態(tài)，個體對自身隱私日益失去控制。AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療既是時展的必然趨勢，二者的結(jié)合也是相生相長，系統(tǒng)生發(fā)的，我們對待精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式不是擔(dān)憂、害怕、逃避，而是我們主張在為人類福祉共同目的下為精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式界定倫理邊界，即不能讓精準(zhǔn)醫(yī)療下的AI技術(shù)按自身邏輯自由發(fā)揮，對AI技術(shù)在精準(zhǔn)醫(yī)療的運用必須施加隱私約束，讓其按照正確的人文方向前進。因此有必要對精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式下的隱私問題進行研究，以推進精準(zhǔn)醫(yī)療和AI深入融合，為智能社會劃出法律和倫理道德的邊界，讓精準(zhǔn)醫(yī)療和AI更好地服務(wù)人類社會。
2精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合的隱私倫理分析
2.1數(shù)據(jù)采集：精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式的精準(zhǔn)造成患者的顧慮重重
致力于提供個性化醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)醫(yī)療需要采集具有極強私人屬性的個人數(shù)據(jù)，包括基因檢測等，不可避免地需要對患者個人數(shù)據(jù)進行收集、處理和分析，由此可能會引起患者對個人數(shù)據(jù)泄露、被不合理利用等方面的擔(dān)心。在數(shù)據(jù)采集時，為了能夠獲得個體的行為習(xí)慣等，必然要長期持續(xù)地收集大量的用戶數(shù)據(jù)。個體生活習(xí)慣、生活方式、生存環(huán)境等有關(guān)的健康大數(shù)據(jù)信息，特別是基因數(shù)據(jù)帶有極強的私人性特征，每個人都有特定的基因信息，通過基因信息就可以定位到具體的個體。AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療，使得精準(zhǔn)醫(yī)療借助AI技術(shù)實現(xiàn)更精準(zhǔn)、個性化的目標(biāo)[4]，同時AI的介入使得精準(zhǔn)醫(yī)療不只是對未來疾病最準(zhǔn)確的預(yù)測，還可以擴展到提供建議，指導(dǎo)人們對預(yù)測的結(jié)果進行更好的反應(yīng)。但精準(zhǔn)醫(yī)療與AI的強強聯(lián)合加劇了人們的顧慮，因為這些非常敏感的個人數(shù)據(jù)也使不少患者心生恐懼，害怕個人醫(yī)療信息的泄露和不當(dāng)使用可能帶來如基因歧視等的不良后果，這重重顧慮導(dǎo)致患者難以放心接受精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式服務(wù)。人們對精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式的顧慮，將會使AI在精準(zhǔn)醫(yī)療的運用受到抑制，從而精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式給我們帶來的各種可能的益處也將受到抑制。
2.2數(shù)據(jù)共享：個人數(shù)據(jù)的易取性加劇了患者對基因歧視的擔(dān)憂
醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享可能導(dǎo)致患者在不知情的情況下就被醫(yī)療機構(gòu)或相關(guān)人員提取其相關(guān)信息，患者的一些隱私甚至處于隨時被窺探的狀態(tài)。如果智能系統(tǒng)掌握的敏感的個人信息被泄露出去，給個人、家庭甚至家族帶來傷害，使戀愛受挫、夫妻感情損傷、參加保險被拒、就業(yè)困難等諸多問題，這些加劇了患者的心理焦慮和恐慌。據(jù)美國基因組資源國家中心1997年的一項全國性調(diào)查顯示，在1000個被調(diào)查人中，接近67%的被調(diào)查者表示，如果雇主或健康保險公司能夠得到檢測結(jié)果的話，他們就不會做基因檢測[5]。同時個體知道基因測試的結(jié)果也會給當(dāng)事人造成巨大的心理壓力，攜帶有某種遺傳病基因的人會感到心煩意亂、焦慮不安。有關(guān)調(diào)查顯示，在美國，從基因檢測得知自己患有“亨廷頓舞蹈癥”的年輕人的自殺率超過同齡人一倍以上。事實上，基因檢測結(jié)果揭示的僅僅是一種患病的可能性，基因的表達受其他基因和環(huán)境等多種因素之間復(fù)雜的非線性關(guān)系的影響。人們對基因組測試結(jié)果往往容易促使個體片面理解或誤解基因信息與疾病的關(guān)系、特別是與個人生活質(zhì)量和健康的關(guān)系，這使致病基因攜帶者生活在一種無形的精神壓力下。
2.3數(shù)據(jù)使用：數(shù)據(jù)的分析預(yù)測與數(shù)據(jù)監(jiān)管的缺乏，隱私保護難以落到實處
分析遺傳密碼、性格特征、行為習(xí)性、生活軌跡、生活習(xí)慣等這些敏感的個人數(shù)據(jù)，給當(dāng)前的隱私保護帶來嚴(yán)重威脅。與大數(shù)據(jù)時代之前相比，現(xiàn)在更能挖掘出大量的個人隱私數(shù)據(jù)的潛在價值，且更難控制[6]。精準(zhǔn)醫(yī)療面臨的威脅并不僅限于個人隱私泄漏，還在于基于AI通過大數(shù)據(jù)對人們狀態(tài)和行為的預(yù)測[7]。例如某零售商通過個人的網(wǎng)絡(luò)軌跡歷史記錄分析，比家長更早知道自己女兒已經(jīng)懷孕的事實，并向其郵寄相關(guān)廣告信息。大數(shù)據(jù)的價值更多源于它的N次利用，而知情同意在數(shù)據(jù)的N次使用中難以實現(xiàn)。2016年10月我國國家衛(wèi)生和計劃生育委員會的《涉及人的生物醫(yī)學(xué)研究倫理審查辦法》雖然規(guī)定了醫(yī)學(xué)研究要遵循知情同意原則，但對已經(jīng)同意所捐獻樣本及相關(guān)信息可用于所有醫(yī)學(xué)研究的，允許經(jīng)倫理委員會審查批準(zhǔn)后，可以免除簽署知情同意書，但是并未寫明是否還需要再次進行知情同意[8]。目前用戶數(shù)據(jù)的收集、存儲、管理與使用等均缺乏規(guī)范，更缺乏監(jiān)管，主要依靠企業(yè)的自律。但這對那些既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，又是數(shù)據(jù)的存儲、管理者和使用者的商家來說，我們很難單純通過技術(shù)手段限制商家對用戶信息的使用，各行各業(yè)的利益驅(qū)使使得個人隱私權(quán)更容易被侵犯，用戶往往無法確定自己隱私信息的用途，在醫(yī)療實踐中保護患者的基因信息安全存在諸多障礙。因此，如何在AI的發(fā)展過程中加強對個人數(shù)據(jù)利用的管控和對個人隱私的保護，已成為必須關(guān)注的問題。
3精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合中隱私倫理問題思辨
3.1把控數(shù)據(jù)使用的度：支持精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式應(yīng)用最大化的同時避免過度擬合
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對人類隱私的沖擊和威脅從某種意義上講是不能完全避免的，我們直面AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療帶來的隱私問題，通過把控數(shù)據(jù)使用的度，實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用支持的最大化同時避免過度擬合。AI在精準(zhǔn)醫(yī)療實際應(yīng)用中存在一個重要的問題，即在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進行疾病預(yù)測建模時，對已知訓(xùn)練樣本集的學(xué)習(xí)訓(xùn)練達到什么樣的擬合精度，才能使預(yù)報模型對未知樣本具有最好的預(yù)測能力。利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強非線性擬合能力進行個體未來疾病風(fēng)險預(yù)測，精準(zhǔn)醫(yī)療提供了海量訓(xùn)練樣本，保證了在有足夠的訓(xùn)練樣本的前提下對預(yù)測模型進行合理分類，構(gòu)造了相應(yīng)的疾病預(yù)測模型，但在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的過程中，往往會出現(xiàn)過擬合的現(xiàn)象，給預(yù)測結(jié)果帶來不利的影響。平衡好精準(zhǔn)醫(yī)療訓(xùn)練樣本的擬合度，既可以防止過擬合現(xiàn)象帶來的預(yù)測結(jié)果的不準(zhǔn)確，又可以通過遏制對個體敏感數(shù)據(jù)的全面采集分析捍衛(wèi)個人數(shù)據(jù)隱私。把控訓(xùn)練樣本的擬合精度，只提取與預(yù)報量相關(guān)度高且它們之間相關(guān)為零、沒有復(fù)共線性關(guān)系的主分量。一方面可以濃縮眾多預(yù)報因子的有用信息，減少信息重復(fù)和噪聲重疊，提高預(yù)報精度；另一方面又不會因過度采集挖掘個人數(shù)據(jù)造成隱私侵犯。
3.2推崇隱私保護的整體性：精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用需要倫理、法律和技術(shù)等方面的協(xié)同護翼
精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私的保護受多種因素的影響與制約，研究AI時代的數(shù)據(jù)隱私保護，必須以系統(tǒng)整體理論為指導(dǎo)，把數(shù)據(jù)隱私的保護作為一個系統(tǒng)看待。系統(tǒng)論的整體性詮釋了隱私保護的整體性，精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用需要倫理、法律和技術(shù)等方面的協(xié)同護翼。首先，精準(zhǔn)醫(yī)療的倫理規(guī)范捍衛(wèi)個體尊嚴(yán)。作為精準(zhǔn)醫(yī)療的基礎(chǔ)與核心的基因數(shù)據(jù)顯示出個體的特征、預(yù)期壽命，未來疾病的風(fēng)險，以及對疾病、環(huán)境和污染物的易感程度等，還會顯示家族其他成員的遺傳傾向和信息，因此基因信息對個人具有重大意義，它是一個人最重要、最基本的隱私，關(guān)系到一個人的尊嚴(yán)和命運。隨著AI與精準(zhǔn)醫(yī)療的進一步深入，明確數(shù)據(jù)隱私保護的倫理原則是精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用的前提條件。其次，精準(zhǔn)醫(yī)療的法律制度框架為數(shù)據(jù)隱私保護提供強大后盾。精準(zhǔn)醫(yī)療需要對患者具體信息，如個人基因、環(huán)境、生活方式等方面的數(shù)據(jù)進行收集、處理和分析，由此可能會引發(fā)患者信息泄露、被不合理利用等法律和倫理風(fēng)險。為解決患者隱私權(quán)問題，美國白宮2015年11月了《精準(zhǔn)醫(yī)療隱私與信賴最終原則》，試圖建立一個廣泛適用的基因信息保護方面的原則框架，為實踐中精準(zhǔn)醫(yī)療的具體實施提供指導(dǎo)[9]。目前我國并沒有針對基因信息進行專門的立法保護，相關(guān)的法律法規(guī)十分零散，對醫(yī)療機構(gòu)不得泄露涉及個人隱私的有關(guān)信息的立法大都是原則性的規(guī)定，僅籠統(tǒng)提出公民的個人隱私受法律保護，沒有進一步的細化條款，司法適用也缺少細化指導(dǎo)和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)[10]。構(gòu)建保護精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)隱私相應(yīng)的法律制度框架成為我國促進精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。再次，隱私保護的技術(shù)開發(fā)是對精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)隱私保護的有效措施。目前主要的數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)有同態(tài)加密、差分隱私、黑箱訪問和防止推理攻擊等[11]。個人隱私信息保護技術(shù)的日益成熟，精準(zhǔn)醫(yī)療的倫理規(guī)范的確立和相應(yīng)法律法規(guī)的完善，從整體上協(xié)同護翼個人隱私信息的安全。
3.3矚目新事物的發(fā)展變化：及時調(diào)治捍衛(wèi)隱私策略
應(yīng)對精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的新挑戰(zhàn)技術(shù)發(fā)展帶來的不斷挑戰(zhàn)、基因技術(shù)的安全性有效性的尚不明確和個人隱私保護的動態(tài)性要求我們必須矚目新事物的發(fā)展變化，及時調(diào)治捍衛(wèi)隱私策略，應(yīng)對精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的新挑戰(zhàn)。一方面，隱私內(nèi)涵具有動態(tài)性與多維性，從古代鄉(xiāng)土熟人社會的人我界限的模糊到現(xiàn)代工業(yè)社會隱私意識的提出，從私人空間避遭他人干擾和侵害到個人擁有對自身數(shù)據(jù)的控制權(quán)等，隱私的內(nèi)涵隨著社會生活環(huán)境的變化而變化[12]。它也隨特殊的情景如時間、地點、職業(yè)、文化、理由等諸多因素動態(tài)變動，這些都表明隱私保護須隨著信息技術(shù)的演化而變化，隱私與技術(shù)之間相互制衡，二者在保持某種張力基礎(chǔ)上實現(xiàn)著融合統(tǒng)一。另一方面，由于基因本身的獨特性和復(fù)雜性，目前大多數(shù)的基因技術(shù)的安全性和有效性有待驗證，這也導(dǎo)致基因組技術(shù)涉及的隱私尚不明確。AI與精準(zhǔn)醫(yī)療的不斷發(fā)展拷問原有的倫理和法律規(guī)范，導(dǎo)致現(xiàn)有的隱私保護策略的失效。凡此種種，精準(zhǔn)醫(yī)療的復(fù)雜性、動態(tài)性、不明確性也不斷沖擊原有個人隱私保護的范圍、重新定義個人隱私的行為和挑戰(zhàn)個人隱私信息的管理。目前AI與精準(zhǔn)醫(yī)療正處于醞釀爆發(fā)階段，而更多新的基因組編輯平臺的加入也將進一步擴充基因組編輯技術(shù)在疾病分子機制探究、分子分型診斷和靶向治療等方面的潛在應(yīng)用[13]。隨著精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)體系的持續(xù)發(fā)展，必會打破原有的隱私保護邊界，我們應(yīng)樹立與時俱進的隱私觀。實時關(guān)注醫(yī)療領(lǐng)域新事物的新成就、新突破、新變化，在具體的實踐中重新協(xié)商隱私邊界，動態(tài)地調(diào)整隱私保護政策，是我們未來社會應(yīng)對精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的應(yīng)有之義。
一個人的基因編碼“數(shù)據(jù)庫”不僅是遺傳密碼，而且是未來的金礦。
隨著基因測序技術(shù)越來越完善，所花費的成本將會越來越低。今后，患者以及普通人都可以方便快捷地進行DNA基因全測序，了解自己的身體健康狀況和預(yù)測“生命的未來”。
在技術(shù)的變革下，未來醫(yī)學(xué)是看“基因”下藥。
不過，我們也看到基因大數(shù)據(jù)帶來的問題不容樂觀，業(yè)界對倫理、監(jiān)管的邊界不明晰而感到擔(dān)憂。對企業(yè)而言，當(dāng)前要想從基因大數(shù)據(jù)中掘金，耗資巨大，且盈利尚需時日。
那么，我們將如何看待當(dāng)前熱潮下的基因大數(shù)據(jù)，以及技術(shù)變革帶來的產(chǎn)業(yè)變革？本期《支點》雜志專訪基因大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)界代表，聽聽他們對基因產(chǎn)業(yè)發(fā)展的聲音。
基因診斷存在局限性
《支點》：生物科技、基因測序，作為新型的產(chǎn)業(yè)受到了國家的鼓勵支持。如何看待這一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢？
許鵬：從上世紀(jì)50年現(xiàn)DNA以來，基因檢測一直是醫(yī)學(xué)界的熱點。最近幾年，基因檢測已得到廣泛應(yīng)用，比如目前比較成熟的產(chǎn)前篩查，以及還在探索階段的個性化腫瘤治療等。
科學(xué)研究者發(fā)現(xiàn)，很多疾病都與基因有關(guān)，隨著基于基因診斷的數(shù)據(jù)越來越龐大，基因診療的準(zhǔn)確度也開始提升。過去我們要想對人體進行全基因組測序，費用高昂，動輒上百萬美元。而現(xiàn)在我們只需花上千元，就可以做簡單的基因檢測。
可以說，基因技術(shù)的發(fā)展，對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了更多的機會。
張增金：隨著分子生物學(xué)研究的日益深入，我們迎來了生物大數(shù)據(jù)時代，動輒就是數(shù)百GB的測序數(shù)據(jù)，還有龐大的生物序列數(shù)據(jù)，以及復(fù)雜的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等等。
生物信息分析軟件和數(shù)據(jù)庫，配以精悍的服務(wù)器硬件，只要你手上有自己的基因數(shù)據(jù)，我們就能提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
《支點》：我們看到，越來越多醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)公司加入到大數(shù)據(jù)的掘金中來。如何看待大數(shù)據(jù)對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來的變革以及目前存在的問題？
許鵬：基因檢測和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，給生命科學(xué)帶來不少變革，如對海量基因數(shù)據(jù)的分析，或許能找出疾病基因的規(guī)律。同時，數(shù)據(jù)就是金錢，目前不少公司收集數(shù)據(jù)，并從中不斷嘗試，提煉出有價值的數(shù)據(jù)。
不過，在疾病的診斷和治療方面，我認為基因指導(dǎo)診斷目前還存在一些局限性。
現(xiàn)在對基因大數(shù)據(jù)的運用，很多還停留在炒作概念的階段。比如，有的機構(gòu)聲稱，通過采集DNA樣本進行基因測序，就可以確定孩子的天賦特長和未來的發(fā)展。甚至，有的公司宣稱利用基因測序，能夠確定人的性格。這無疑是種誤導(dǎo)。
張增金：當(dāng)前，我們看到基因大數(shù)據(jù)還存在不少問題，比如數(shù)據(jù)種類繁多，比較分散；缺乏存放標(biāo)準(zhǔn)、難以共享；數(shù)據(jù)分析缺乏有效工具等等。這些都需要我們逐步去解決。
目前，基因大數(shù)據(jù)的挖掘才剛剛開始，可挖掘的價值較多，需要參與者去開發(fā)更好用的工具，更好地去組織數(shù)據(jù)，從根本上去推動生命科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。
我們離真正理解基因科學(xué)還有很長的路要走，人類當(dāng)前對基因組的理解尚不到3%。這個領(lǐng)域才剛剛開始，要發(fā)掘的內(nèi)容是很多的，而且是一個長期的工作。
董鳴雁：基因大數(shù)據(jù)受到各路資本的青睞，是未來醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。
但是從企業(yè)的角度來看，對基因大數(shù)據(jù)的采集、分析需要花費大量的研究成本，何時收回成本短期沒有時間表。同時，在實際生活中，讓市場能夠為基因大數(shù)據(jù)買單，我覺得尚需時日。
打通數(shù)據(jù)“孤島”
《支點》：由于醫(yī)療機構(gòu)之間的壁壘、檢測標(biāo)準(zhǔn)、試劑選取等原因，數(shù)據(jù)口徑和相關(guān)指標(biāo)無法直接使用的情況依舊存在。我們又將如何打通這些數(shù)據(jù)“孤島”呢？
張增金：一是可以對存儲和管理的基因大數(shù)據(jù)進行整合，并保證數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性；二是可以用方便快捷，且經(jīng)濟的方式去分析基因組大數(shù)據(jù)，生成可靠易讀的科研報告和可視化的圖表；三是與業(yè)界同行進行安全、無縫對接，實現(xiàn)科研合作。
目前，有上百家科研院校在我們的云平臺上進行基因大數(shù)據(jù)的挖掘。
董鳴雁：在醫(yī)療運用領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)與醫(yī)療行業(yè)兩者間的業(yè)務(wù)結(jié)合還不夠緊密。最近三年以來，不少大型醫(yī)院、醫(yī)療機構(gòu)對系統(tǒng)做了大量改造。我們看到，在數(shù)據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域，有的醫(yī)療機構(gòu)已展開與國內(nèi)外同行間的交流學(xué)習(xí)。
目前，這種交流是點對點的展開。如何將各個數(shù)據(jù)“孤島”整合起來，我認為還需要國家建立區(qū)域衛(wèi)生平臺，讓區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)在一個平臺上通聯(lián)起來，形成匯聚點。
《支點》：我們看到醫(yī)療大數(shù)據(jù)的市場容量呈爆發(fā)式增長，基因大數(shù)據(jù)的擴展價值主要在哪些領(lǐng)域？
張增金：基因大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)醫(yī)療，一定是未來的發(fā)展方向。精準(zhǔn)醫(yī)療離不開基因大數(shù)據(jù)的分析，目前研究和應(yīng)用的熱點是單基因遺傳病，復(fù)雜疾病以及腫瘤。我們目前布局精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域主要從兩方面入手：一是成立了百邁客醫(yī)學(xué)檢驗所，為實驗和數(shù)據(jù)做儲備；二是利用百邁客云的平臺來進行數(shù)據(jù)分析。
在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域，基因大數(shù)據(jù)將摒棄過去的“經(jīng)驗”診斷，實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的診斷；在大眾健康領(lǐng)域，基因大數(shù)據(jù)將實現(xiàn)由預(yù)防到治療的轉(zhuǎn)變。同時，利用基因大數(shù)據(jù)，我們可以在農(nóng)作物育種領(lǐng)域大有作為。
如果算上大健康領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)育種、工業(yè)微生物領(lǐng)域的基因大數(shù)據(jù)，其市場規(guī)模將達到萬億元。若單就基因檢測領(lǐng)域來看，國內(nèi)基因大數(shù)據(jù)規(guī)模將超過千億元，市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
許鵬：當(dāng)前，國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場的發(fā)展仍處于起步階段，商業(yè)模式尚未成熟。國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)的盈利方式主要有以下幾種：數(shù)據(jù)收入、搭建系統(tǒng)收入、軟件收入、提供服務(wù)的收入、免費提供服務(wù)換取流量之后靠流量變現(xiàn)。
雖然行業(yè)尚未形成穩(wěn)定成熟的商業(yè)模式，但健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場未來的發(fā)展仍然值得期待。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的收集與分析，是精準(zhǔn)醫(yī)療攻克其主要技術(shù)難題的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是其成功路上的重要“螺絲釘”。
隱私邊界不明
《支點》：我們在基因數(shù)據(jù)化的同時如何保證基因數(shù)據(jù)的安全性？
董鳴雁：大數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)的安全性分為兩個層面，一是技術(shù)上的安全性，二是觀念上的安全性。在技術(shù)安全性領(lǐng)域，目前技術(shù)對數(shù)據(jù)的保存本身并不太難，且有一定社會認可度。但是在觀念上，我們對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的隱私保護等，還存在一定的安全憂慮。
我們要讓醫(yī)療大數(shù)據(jù)走出“院墻”，讓患者沒有顧慮地去醫(yī)院看病，放心填寫個人的病歷、病情、親友電話，以及家族是否有遺傳病例史等，醫(yī)院要做到妥善保存。這些數(shù)據(jù)，除去個人的敏感信息外，病情、病理、病歷等這些信息大量匯聚以后，才可能進行數(shù)據(jù)提煉、分析或抽取，并提供給醫(yī)療機構(gòu)。
我們可以引入第三方機構(gòu)，如專業(yè)的醫(yī)療云等，讓其提供數(shù)據(jù)醫(yī)療的整理、分析等報告。同時，作為數(shù)據(jù)收集的點來說，醫(yī)療云為大數(shù)據(jù)做出基礎(chǔ)、物理準(zhǔn)備，是大數(shù)據(jù)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的重要一環(huán)。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用價值
目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的研究成果頻出，人工智能應(yīng)用醫(yī)療領(lǐng)域已是大勢所趨。各個科技巨頭都相繼布局人工智能醫(yī)療行業(yè)。對人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用主要基于多方面的客觀現(xiàn)實：比如優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，成本高，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異；此外，隨著人口老齡化加劇和慢性疾病發(fā)病率的增長，人們對健康重視程度普遍提高，醫(yī)療服務(wù)需求也在持續(xù)增加。
人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)應(yīng)用有非常多的益處，可以讓患者、醫(yī)師和醫(yī)療體系均受益。比如對于患者來說，可以更快速地健康z查，獲得更為精準(zhǔn)的診斷結(jié)果和更好的個性化治療方案建議；對于醫(yī)師來講，則可以消減診斷時間，降低誤診的概率并對可能的治療方案的副作用提前知曉；對于醫(yī)療體系來說，人工智能則可以提高各種準(zhǔn)確率，同時系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。
據(jù)悉，人工智能在智能診療、智能影像識別、智能藥物研發(fā)和智能健康管理等方面都有廣泛的應(yīng)用價值。
比如在智能診療方面，就是讓計算機“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。谷歌宣布已嘗試將其面向消費者的機器學(xué)習(xí)能力應(yīng)用到醫(yī)療保健領(lǐng)域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌診斷上也表現(xiàn)出了很高準(zhǔn)確度；蘋果公司最近收購了Lattice，該公司在開發(fā)醫(yī)療診斷應(yīng)用的算法方面具有很強能力。
在智能影像識別方面，人工智能的應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。作為醫(yī)生，從一個大的圖像如CT、核磁共振圖像判斷一個非常小的陰影，是腫瘤是炎癥還是其他原因，需要很多經(jīng)驗。如果通過大數(shù)據(jù)，通過智能醫(yī)療，就能夠迅速得出比較準(zhǔn)確的判斷。
在智能藥物研發(fā)方面，則是將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。人工智能通過計算機模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進行預(yù)測。目前借助深度學(xué)習(xí)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破，在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。
在智能健康管理方面，則可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的很多場景中。目前主要集中在風(fēng)險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。比如通過獲取信息并運用人工智能技術(shù)進行分析，識別疾病發(fā)生的風(fēng)險及提供降低風(fēng)險的措施。計算機還能收集病人的飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個人生活習(xí)慣信息，運用人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析并評估病人整體狀態(tài)，協(xié)助規(guī)劃日常生活。在精神健康領(lǐng)域，計算機可運用人工智能技術(shù)從語言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進行情感識別。在健康干預(yù)層面，計算機則可以運用AI對用戶體征數(shù)據(jù)進行分析，定制健康管理計劃。
從IBM Watson的發(fā)展看醫(yī)學(xué)人工智能的未來
目前國內(nèi)外已經(jīng)有很多高科技企業(yè)將認知計算和深度學(xué)習(xí)等先進AI技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域，并出現(xiàn)了很多產(chǎn)品，其中以IBM的“沃森醫(yī)生”（IBM Watson）最有代表性。IBM Watson作為該領(lǐng)域中的翹楚，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，在2016年開始放開手腳，以腫瘤診斷為重心，開始在慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實現(xiàn)突破，逐步實現(xiàn)人工智能作為一種新型工具在醫(yī)療領(lǐng)域的獨特價值。
沃森是2007年由IBM公司開發(fā)的，IBM Watson具備了自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機器學(xué)習(xí)等能力，能夠快速搜索分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，獲取想要的結(jié)果。2015年，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究所最初的診斷結(jié)果，確診一位60歲的日本女性患了急髓白血病，但在經(jīng)歷各種療法后，效果都不明顯。無奈之下，研究所只好求助IBM Watson，而IBM Watson則通過對比2000萬份癌癥研究論文，分析了數(shù)千個基因突變，最終確診這位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病，并提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨浮Ｕ麄€過程IBM Watson只用了短短10分鐘。
自2012年羅睿蘭接手IBM開始，IBM公司發(fā)展方向與業(yè)務(wù)架構(gòu)就一直在進行根本性調(diào)整。傳統(tǒng)硬件與系統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)地位不斷退后，而云計算、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析與人工智能成為了公司現(xiàn)金流的核心投放領(lǐng)域。現(xiàn)在的IBM正在轉(zhuǎn)型為一家認知計算和云平臺的公司。其中在醫(yī)學(xué)人工智能的優(yōu)勢也越來越明顯。
IBM Watson首先進入的領(lǐng)域是復(fù)雜的癌癥診斷和治療領(lǐng)域，這也是目前全世界醫(yī)學(xué)界聚焦的重點。Watson的第一步商業(yè)化運作就是通過和紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心進行合作，共同訓(xùn)練IBM Watson腫瘤解決方案（Watson for Oncology）。癌癥專家在Watson上輸入了紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心的大量病歷研究信息進行訓(xùn)練。在此期間，該系統(tǒng)的登入時間共計1.5萬小時，一支由醫(yī)生和研究人員組成的團隊一起上傳了數(shù)千份病人的病歷，近500份醫(yī)學(xué)期刊和教科書，1500萬頁的醫(yī)學(xué)文獻，把Watson訓(xùn)練成了一位杰出的“腫瘤醫(yī)學(xué)專家”。隨后該系統(tǒng)被Watson Health部署到了許多頂尖的醫(yī)療機構(gòu)，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據(jù)的醫(yī)療決策系統(tǒng)。
相繼攻克肺癌、乳腺癌、結(jié)腸癌、直腸癌后，2015年7月IBM Watson for Oncology成為IBM Watson health的首批商用項目之一，正式將上述四個癌種的腫瘤解決方案進入商用。2016年8月IBM宣布已經(jīng)完成了對胃癌輔助治療的訓(xùn)練，并正式推出使用。此外沃森還在2016年11月訓(xùn)練完上線了宮頸癌的服務(wù)。
目前IBM Watson腫瘤解決方案已經(jīng)進入中國。2016年12月，浙江省中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠、杭州認知三方共同宣布成立沃森聯(lián)合會診中心，三方將合作開展IBM Watson for Oncology服務(wù)內(nèi)容的長期合作，這是自IBM Watson for Oncology引入中國以來，首家正式宣布對外提供服務(wù)的Watson聯(lián)合會診中心，意味著中國醫(yī)療行業(yè)將開啟一個新型人工智能輔助診療時代。目前Watson可以為肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥提供咨詢服務(wù)，2017年將會擴展到8-12個癌種。在醫(yī)生完成癌癥類型、病人年齡、性別、體重、疾病特征和治療情況等信息輸入后，沃森能夠在幾秒鐘內(nèi)反饋多條治療建議。
此外，IBM Watson還與輝瑞達成了一項新協(xié)議，會將前者的超級計算能力用于癌癥藥物研發(fā)。輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機器學(xué)習(xí)、自然語言處理及其它認知推理能力，用于免疫腫瘤學(xué)（Immuno-oncology）中的新藥物識別，聯(lián)合療法和患者選擇策略。由于免疫腫瘤學(xué)的未來在于針對獨特腫瘤特征的組合，這會改變癌癥治療方式。而在藥物研發(fā)中利用Watson的認知能力，可以更快地為患者帶來可能的新免疫腫瘤治療。
毫無疑問，人工智能將會成為未來IBM的成長引擎。沃森目前已經(jīng)不僅僅滿足于涉及糖尿病等慢病、大健康、醫(yī)療影像、體外檢測、精準(zhǔn)醫(yī)療、機器人、疾病研究治療這幾個領(lǐng)域，未來，沃森的觸角還會伸到醫(yī)療的其他行業(yè)，為整個醫(yī)療行業(yè)服務(wù)。
中國版小小“沃森”不斷面世
與IBM Watson十年的發(fā)展軌跡不同，中國在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展屬于追趕者。由于中國沒有統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)格式以及數(shù)據(jù)孤島的隔離，中國在醫(yī)學(xué)人工智能I域投放的資源相對要少很多。不過這并不妨礙國人對其發(fā)展的熱情。在智能影像識別和診斷方面，中國已經(jīng)出現(xiàn)了若干版本的小小“沃森”，他們的功能雖然沒有IBM Watson那么強大，但也在各個領(lǐng)域顯示出獨特的應(yīng)用價值。
浙江德尚韻興圖像科技有限公司是由浙江大學(xué)知名專家和珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司共同投資成立一家高科技公司。浙江德尚韻興利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像，同時加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念，形成了“DE-超聲機器人”。該機器人算法借助計算機視覺技術(shù)，可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時間。一般來說，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達到85%。
據(jù)悉，人體甲狀腺結(jié)節(jié)已成常見病，如果不加重視，甲狀腺結(jié)節(jié)可能會發(fā)生惡變，進而發(fā)展成癌癥，危及生命。但由于個體化差異，目前三甲醫(yī)院甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率平均也只有60%，如果不做活檢，不同醫(yī)生對同一張片子可能會做出不同判斷。而超聲機器人的出現(xiàn)，不僅能輔助醫(yī)生做出精準(zhǔn)判斷，還能縮短病人就醫(yī)時間，提升醫(yī)療效率。目前“DE-超聲機器人”已經(jīng)在浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國電子科技集團公司第五十五所職工醫(yī)院和杭州下城區(qū)社區(qū)醫(yī)院臨床應(yīng)用，一年病例達到8萬多，準(zhǔn)確率達86%以上。
2017年2月，中山大學(xué)中山眼科中心劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)聯(lián)合西安電子科技大學(xué)的研究團隊，利用深度學(xué)習(xí)算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺”。該人工智能程序模擬人腦，對大量的先天性白內(nèi)障圖片進行分析和深度學(xué)習(xí)，不斷反饋提高診斷的準(zhǔn)確性。將該程序嵌入云平臺后，通過云平臺上傳圖片，即可獲得先天性白內(nèi)障的診斷、風(fēng)險評估和治療方案。
據(jù)悉，先天性白內(nèi)障是一種嚴(yán)重威脅兒童視力的疑難罕見病。中山眼科中心有全球最大的先天性白內(nèi)障隊列（隊列人數(shù)近2000名），基于該隊列開展了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯浚e累了大量高質(zhì)量的先天性白內(nèi)障臨床數(shù)據(jù)。中山大學(xué)眼科中心于2017年4月設(shè)立“人工智能應(yīng)用門診”，由人工智能云平臺輔助臨床醫(yī)師進行診療。在人工智能門診就診的患者，除接受常規(guī)診療外，其檢查數(shù)據(jù)即時同步到CC-Cruiser云平臺，同時享受由人工智能機器人提供的“專家級”診療。目前CC-Cruiser已在3家協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點應(yīng)用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已經(jīng)連接了、新疆、云南、青海等邊遠省區(qū)上百家基層醫(yī)院，每天有大量眼科檢查數(shù)據(jù)上傳云平臺請求專家協(xié)助診斷。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場景下，病例以及圖像數(shù)據(jù)將首先通過人工智能程序進行初審，再由專家復(fù)核，效率將提升70%以上，極大提高了專家協(xié)診效率。
2017年5月，丁香園、中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院和大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達成獨家戰(zhàn)略合作，并了國內(nèi)首個“皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)”。資料顯示，系統(tǒng)性紅斑狼瘡是一種慢性自身免疫性疾病，屬于風(fēng)濕性疾病中的彌漫性結(jié)締組織病，可引起全身多個臟器受累，包括皮膚、關(guān)節(jié)、腎臟、血液等。如何精準(zhǔn)診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡，一直是困擾各國科學(xué)家的世界醫(yī)學(xué)難題。
目前三方合作研發(fā)出的是紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對紅斑狼瘡各種亞型及其鑒別診斷疾病能進行有效區(qū)分，識別準(zhǔn)確率超過85%。據(jù)悉，該系統(tǒng)一方面是面向皮膚科醫(yī)生，醫(yī)生通過APP，把圖像傳到系統(tǒng)以后，系統(tǒng)提示最有可能的皮膚病類型，然后建立皮膚病電子百科全書，通過百科全書再去學(xué)習(xí)，輔助臨床診斷；另一方面是面向患者，系統(tǒng)提供圖片鑒別和導(dǎo)診意見。據(jù)悉，該系統(tǒng)第一期主要實現(xiàn)以紅斑狼瘡為代表的皮膚病人工智能輔助診斷，下一步將“滲透”到其他醫(yī)療機構(gòu)，并將開放患者端服務(wù)。
醫(yī)學(xué)人工智能真正落地
需要全產(chǎn)業(yè)鏈配合
專家指出，要真正實現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的人工智能化，僅靠單方面的力量難以實現(xiàn)，這需要依托全產(chǎn)業(yè)鏈包括醫(yī)療主管部門、醫(yī)療機構(gòu)的參與和信息化服務(wù)商等各個環(huán)節(jié)的共同努力。
比如像前文所述的甲狀腺結(jié)節(jié)、紅斑狼瘡、先天性白內(nèi)障的診斷，都要依靠形態(tài)學(xué)的圖像數(shù)據(jù)，這些在皮膚病和病理科特別常見，所以人工智能的優(yōu)勢在此可以得到充分體現(xiàn)。訓(xùn)練一個好的皮膚科醫(yī)生可能要十年，把人工智能引進后，可以大大縮短時間。但是醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)成本高、數(shù)據(jù)獲取難、尚未深入診療核心等成為阻礙其真正落地的因素。
人工智能技術(shù)形成產(chǎn)品，最重要是要有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)靠的是“吃透”大量樣本。但目前大部分醫(yī)療機構(gòu)并不愿公開數(shù)據(jù)。比如前文介紹的德尚韻興，為了收集數(shù)據(jù)，嘗試通過多個渠道，有社區(qū)檢查，有付費志愿者，也有試點醫(yī)院。最后該公司收集了兩三萬張超聲圖像，不嗟厥淙胂低持脅瘧Vち蘇鋃獻既仿試85%以上。該公司負責(zé)人也評價到，如果樣本量能提高一倍，診斷準(zhǔn)確率還有較大的提升空間。
在獲取高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，國內(nèi)醫(yī)院在過去信息化程度不高，數(shù)據(jù)雖然多，但相對雜亂，使用難度大。如何找到合適的切入點，并快速獲取數(shù)據(jù)會是一個很高的門檻。同時，醫(yī)院信息孤島現(xiàn)象長期存在，各個醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)尚未實現(xiàn)互聯(lián)互通。這一局面則逐步從政策層面迎來破冰。去年6月，國務(wù)院公布了《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用。但該政策的真正落地依然需要時間。
《通知》強調(diào)，受理新增醫(yī)療服務(wù)價格項目，不受《全國醫(yī)療服務(wù)價格項目規(guī)范（2012年版）》限制，對涉及試劑、耗材和設(shè)備等醫(yī)用產(chǎn)品的項目，只要相關(guān)產(chǎn)品獲得有關(guān)部門批準(zhǔn)生產(chǎn)、具備市場準(zhǔn)入條件，均應(yīng)納入新增醫(yī)療服務(wù)價格項目受理范圍。
《通知》主要內(nèi)容
要進一步簡化工作程序，按照鼓勵創(chuàng)新和使用適宜技術(shù)相結(jié)合的原則加快審核，及時公布審核結(jié)果。
對審核通過的新增醫(yī)療服務(wù)價格項目，各地要明文規(guī)定在本行政區(qū)域內(nèi)執(zhí)行，并明確項目編碼、項目名稱、項目內(nèi)涵、價格水平或價格管理形式等。
省級價格主管部門要會同有關(guān)部門，抓緊研究制定并向社會公布新增醫(yī)療服務(wù)價格項目的受理條件、審核程序、審核時間、審核原則及內(nèi)容和部門職責(zé)等工作規(guī)則，確保受理審核工作責(zé)任明確、過程透明、結(jié)果公開。
各地不得以任何名義和方式，拒絕或推諉新增醫(yī)療服務(wù)價格項目的受理審核工作。
自本文之日起，若因價格主管部門原因影響醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新和及時進入臨床使用的，發(fā)改委將通報批評，并按規(guī)定追究相關(guān)人員的責(zé)任。
Strategy戰(zhàn)略
萬達斥資150億建3座頂級醫(yī)院
1月6日，萬達集團與英國國際醫(yī)院集團（IHG）在北京簽訂合作協(xié)議。萬達將總投資150億元，在上海、成都、青島建設(shè)三座綜合性國際醫(yī)院，由IHG運營管理并使用IHG品牌（中文名“英慈萬達國際醫(yī)院”）。這是中國企業(yè)在醫(yī)療行業(yè)的最大一筆投資，也是IHG首次在中國運營管理醫(yī)院項目。
中國人壽計劃投建三甲醫(yī)院
1月10日，中國人壽官微透露，中國人壽與山東省淄博市中心醫(yī)院、國藥集團融資租賃有限公司共同簽署合作協(xié)議，三方將共同投資設(shè)立醫(yī)院管理公司。其中，中國人壽為第一大股東。醫(yī)院管理公司設(shè)立后，將負責(zé)淄博市中心醫(yī)院西院區(qū)工程項目的建設(shè)，以及新院區(qū)的設(shè)立與運營。新的西院區(qū)將按照三甲綜合醫(yī)院的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，計劃一期開放床位1000張。
綠葉醫(yī)療控股收購韓國高端醫(yī)療品牌
近日，綠葉集團旗下的綠葉醫(yī)療集團宣布，已與韓國JC健康株式會社正式簽約，投資并控股JC健康株式會社，同時持有韓國知名婦兒專科品牌愛麗美（Ellium）。韓國JC健康株式會社是目前韓國最大規(guī)模的專業(yè)化醫(yī)院管理服務(wù)公司之一，是Ellium（愛麗美）品牌的持有者，專為婦產(chǎn)科、兒科以及整形美容等專科領(lǐng)域提供醫(yī)院經(jīng)營管理服務(wù)，并經(jīng)營產(chǎn)后調(diào)理醫(yī)院。
Service服務(wù)
“互聯(lián)網(wǎng)+康復(fù)”平臺康復(fù)匯上線
我國首個國家級“互聯(lián)網(wǎng)+康復(fù)”網(wǎng)絡(luò)平臺――“康復(fù)匯”日前正式上線。該平臺定位于打造康復(fù)“網(wǎng)絡(luò)生態(tài)圈”，將通過互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等媒介縱向聯(lián)合綜合醫(yī)院、基層社區(qū)和康復(fù)、養(yǎng)老等醫(yī)療機構(gòu)，橫向鏈接醫(yī)學(xué)專家、康復(fù)醫(yī)師、康復(fù)治療師、康復(fù)護士等專業(yè)人員，打造首個國家級“互聯(lián)網(wǎng)+康復(fù)醫(yī)療”平臺。
搜狗搜索推出“醫(yī)院一體化”功能
近日，搜狗搜索利用數(shù)據(jù)分析引擎，以及與醫(yī)療行業(yè)第三方專業(yè)服務(wù)商的深度合作，全新推出“醫(yī)院一體化”功能。用戶只要在搜狗搜索手機版頁面中輸入醫(yī)院名稱，就能準(zhǔn)確獲知醫(yī)院的等級、聯(lián)系電話、真實地址等信息。同時，在搜索結(jié)果中就能直接按照“科室”或“疾病”在線找醫(yī)生，杜絕了用戶被虛假醫(yī)療廣告所欺騙的可能性。
Medicine藥品
屠呦呦研究成果24年后申請新藥
近日，中國中醫(yī)科學(xué)院中藥研究所提出雙氫青蒿素片增加適應(yīng)證的新藥申請，國家食藥監(jiān)總局表示，該申請符合新藥特殊審批程序要求，將加速其審批流程。據(jù)悉，1992年，雙氫青蒿素被批準(zhǔn)為一類新藥后，屠呦呦在對青蒿素對自身免疫性疾病的治療研究中發(fā)現(xiàn)，其對紅斑狼瘡的治療也有明顯效果。此次增加適應(yīng)證的新藥申請，就是申請該藥可用于治療紅斑狼瘡。
“人用皮卡佐劑狂犬病疫苗”獲臨床突破
1月4日，中國依生生物制藥有限公司宣布，皮卡狂犬病疫苗的臨床一期試驗取得了良好的結(jié)果，注射皮卡狂犬病疫苗75%的人群在第7天就能實現(xiàn)血清轉(zhuǎn)陽，這樣的轉(zhuǎn)陽速度將更有利于防止暴露后狂犬病病毒感染威脅。據(jù)介紹，該疫苗采用全新的具有激活免疫細胞Toll樣受體3（TLR-3）的皮卡佐劑技術(shù)，于2013年被國家科技部列為“重大新藥創(chuàng)制”項目。
正大天晴16億向強生轉(zhuǎn)讓肝炎新藥
1月8日，正大天晴藥業(yè)與強生制藥公司簽署獨家許可協(xié)議，將一款抗乙肝病毒（HBV）臨床前藥物除中國大陸之外的國際開發(fā)權(quán)許可給強生公司，強生將在中國之外開展該產(chǎn)品的全球開發(fā)、生產(chǎn)、注冊和商業(yè)化推廣。根據(jù)協(xié)議，強生將支付正大天晴總額2.53億美元（約16億人民幣）的首付款和里程金，以及上市后的銷售提成。據(jù)悉，該款在研創(chuàng)新藥物是一種新型小分子抗病毒口服藥，通過激發(fā)患者自身免疫功能，產(chǎn)生對乙型病毒的清除效能。
Technology技術(shù)
英國發(fā)現(xiàn)影響人類智商的基因
英國帝國理工學(xué)院日前報告說，他們首次確認人類大腦中兩個與智商有關(guān)聯(lián)的特定基因簇。這一發(fā)現(xiàn)不但加深了研究人員對智商的理解，未來或許有助于開發(fā)更高效的神經(jīng)系統(tǒng)疾病療法。這兩個基因簇分別被稱為M1和M3，每個基因簇由數(shù)百個相互關(guān)聯(lián)的基因組成，它們共同影響人的認知、記憶、注意力和推理等有關(guān)智商的方面。
中科院啟動“中國人群精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究計劃”
1月10日，中國科學(xué)院表示，將在4年內(nèi)完成4000名志愿者的脫氧核糖核酸（DNA）樣本和多種表現(xiàn)型數(shù)據(jù)的采集，并對其中2000人進行深入的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究。研究包括全基因組序列分析、建立基因組健康檔案及針對重要慢性病的遺傳信號開展預(yù)警和干預(yù)研究等。
該計劃首席科學(xué)家、北京基因組所中科院精準(zhǔn)基因組醫(yī)學(xué)重點實驗室主任曾長青介紹，考慮到職業(yè)人群穩(wěn)定性強和良好的參與交流條件，這一精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計劃將以中科院職業(yè)人群為隊列研究基礎(chǔ)，日前第一批志愿者的樣本和基線數(shù)據(jù)采集工作已在北京基因組所員工中全面展開。
砒霜抗腫瘤機制有新解
上海交通大學(xué)陶生策研究員與上海瑞金醫(yī)院陳竺院士領(lǐng)銜的聯(lián)合研究組研究證實，砒霜（三氧化二砷）可明顯抑制腫瘤細胞中糖酵解通路限速酶己糖激酶2（HK2）的活性，從而影響細胞代謝，最終導(dǎo)致腫瘤細胞凋亡。大量已有研究表明，砒霜在其他多種惡性腫瘤的治療方面也有較大潛力，但相關(guān)機制一直不清，不能明確具體的靶標(biāo)蛋白質(zhì)有哪些。
Devices器械
北京大型醫(yī)療設(shè)備將實施集中管理
1月6日，北京市衛(wèi)生計生委公布《北京市大型醫(yī)用設(shè)備配置與使用管理白皮書》，對甲類、乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置現(xiàn)狀及監(jiān)管使用情況進行梳理。白皮書提出，未來將在醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部或各轄區(qū)內(nèi)部探索建立醫(yī)學(xué)影像中心，將大型醫(yī)用設(shè)備集中管理；對社會辦醫(yī)配置乙類大型醫(yī)用設(shè)備放寬準(zhǔn)入條件，只審查診療科目、醫(yī)技人員資質(zhì)和醫(yī)療技術(shù)準(zhǔn)入等安全性指標(biāo)。
磁共振等20種醫(yī)械將取消關(guān)稅
日前，世貿(mào)組織就擴大《信息技術(shù)協(xié)定》產(chǎn)品范圍談判達成全面協(xié)議，心臟起搏器、磁共振成像設(shè)備、超聲掃描設(shè)備等20多種醫(yī)療器械設(shè)備和組件計劃于今年7月1日起實施降稅，絕大多數(shù)產(chǎn)品將于3～5年后最終取消關(guān)稅。此舉將為我國中高端醫(yī)療設(shè)備的出口創(chuàng)造更為有利的條件，國內(nèi)廠家生產(chǎn)部分高端醫(yī)療設(shè)備核心元件的進口成本也將進一步降低。
2018年是我鎮(zhèn)精準(zhǔn)扶貧脫貧攻堅的關(guān)鍵年，為進一步加強我鎮(zhèn)精準(zhǔn)扶貧精準(zhǔn)脫貧工作，加固走穩(wěn)全鎮(zhèn)貧困對象脫貧步伐，根據(jù)省、市各級2018年脫貧攻堅的要求，我鎮(zhèn)積極認真地開展了多項活動，促進了我鎮(zhèn)精準(zhǔn)扶貧精準(zhǔn)脫貧工作，現(xiàn)將上半年工作總結(jié)如下:
一、摸清底數(shù)定方案
截止2017年底我鎮(zhèn)國網(wǎng)系統(tǒng)里還有存量貧困戶284戶786人(含2017年鞏固脫貧的貧困戶38戶141人)和一個貧困村(太平口村)，其中低保貧困戶193戶664人(其中268人享受低保)，五保貧困戶68戶71人;健康狀況屬殘疾的142人，屬大病的97人，屬長期慢性病的130人;無勞動能力者440人(包含在校學(xué)生和學(xué)齡前兒童)，喪失勞動能力者55人，有勞動能力的僅291人;年齡在60歲以上的貧困老年人195人，在16歲以下的99人。針對2018年以低保、五保、殘疾人、重大病患者、貧困老年人、兒童等為主的脫貧特困群體，我鎮(zhèn)對照“六個精準(zhǔn)”的要求，開展了全面排查，與省、市直駐村工作隊一起認真研究討論，為貧困村出列、貧困戶脫貧量身定制了工作方案，盡心盡力全面落實國家、省、市精準(zhǔn)扶貧各項政策，鞏固2017年脫貧成果，為2018年脫貧減貧目標(biāo)完成夯實基礎(chǔ)。
二、“春季攻勢”見行動
為進一步加強我鎮(zhèn)精準(zhǔn)扶貧精準(zhǔn)脫貧工作，加固走穩(wěn)全鎮(zhèn)貧困對象脫貧步伐，根據(jù)省、市各級2018年脫貧攻堅“春季攻勢”行動方案的要求，我鎮(zhèn)于3月7日召開了XX鎮(zhèn)脫貧攻堅“春季攻勢”督辦會，進一步明確了我鎮(zhèn)精準(zhǔn)扶貧工作目標(biāo)，增強工作協(xié)調(diào)機制，精準(zhǔn)脫貧幫扶措施，以確保XX鎮(zhèn)今年全面完成貧困村和貧困人口的脫貧任務(wù)。力求“春季攻勢”活動“盡全力、出實招、加油干、結(jié)硬仗”，將貧困對象的困難放在心上，積極通過產(chǎn)業(yè)扶貧、醫(yī)療救助、教育補貼和政策兜底多種方式幫助貧困戶脫貧致富共奔小康。
三、“四大行動”亮作為
在“春季攻勢”行動中，我鎮(zhèn)根據(jù)脫貧攻堅工作實際，認真貫徹和實施了省、市提出的開展脫貧“大調(diào)研”、任務(wù)“大分解”、措施“大完善”、臺賬“大清理”等四項行動，以確保各項數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)、真實。圍繞貧困村出列的“九有”標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)劃了太平口村香菇種植基地、通村主干道擴建、小龍蝦養(yǎng)殖、村文化廣場建設(shè)和村機耕路維修等多個項目，幫助該村尋找發(fā)展路徑，確定行業(yè)扶貧目標(biāo)及責(zé)任。結(jié)合各村、市直各單位開展的“大調(diào)研”活動，通過入戶摸底核實，我鎮(zhèn)需享受教育補貼的共146人，其中學(xué)齡前兒童32人，小學(xué)62人，初中24人，高中17人，中職4人(雨露計劃2人)，大專及以上的7人;需享受醫(yī)療補助的285人，主要為長期慢性病和大病患者。根據(jù)對貧困對象精準(zhǔn)施策需求的意愿調(diào)查，全鎮(zhèn)共確定產(chǎn)業(yè)扶貧137戶，惠及貧困人口505人。其中:畜禽養(yǎng)殖49戶，涉及項目52個，含生豬99頭、牛21頭、肉雞8550只、蛋雞2000只、鴨300只;水產(chǎn)養(yǎng)殖71戶，涉及項目74個，含小龍蝦養(yǎng)殖1047畝、泥鰍6.5畝、黃鱔150箱;光伏發(fā)電項目43戶，實施規(guī)模126千瓦;另發(fā)展筍竹兩用、農(nóng)家樂、農(nóng)村電商項目各一個。在貧困村太平口村脫貧出列方面，全村結(jié)合“九有”的脫貧標(biāo)準(zhǔn)，共規(guī)劃項目10個，目前各項目已經(jīng)在全面推進中。圍繞扶貧對象精準(zhǔn)、項目安排精準(zhǔn)、資金使用精準(zhǔn)、措施到戶精準(zhǔn)、因村派人精準(zhǔn)和脫貧成效精準(zhǔn)這“六個精準(zhǔn)”要求，我鎮(zhèn)督促各村對建檔立卡貧困對象臺賬實施了“回頭看”，并積極開展了多種形式的整改;此外，我們還依據(jù)《咸寧市扶貧開發(fā)工作業(yè)務(wù)指南》，以模板形式統(tǒng)一了戶、村臺帳內(nèi)容，規(guī)范內(nèi)容填寫，杜絕臺帳格式不統(tǒng)一、貧困戶資料填寫反復(fù)修改、國網(wǎng)數(shù)據(jù)采集不精準(zhǔn)等問題，為貧困村出列、貧困戶脫貧省級核查夯實了基礎(chǔ)。同時，扎實開展了全國扶貧開發(fā)建檔立卡系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗工作，組織專班反復(fù)核對了錄入信息，確保貧困對象網(wǎng)上網(wǎng)下檔案信息的一致。
四、再鼓干勁結(jié)硬賬
雖然在上半年的系列行動中，我鎮(zhèn)的精準(zhǔn)扶貧工作得到了有力的督辦和推動，戶檔資料更加規(guī)范化，有勞動能力的貧困戶也發(fā)展了產(chǎn)業(yè)，扶貧工作總體上也取得了一些成績，但是由于存量貧困戶構(gòu)成的特殊性，不難看出，我鎮(zhèn)的脫貧攻堅工作仍然存在一些難啃的“硬骨頭”，存在以下困難:貧困戶家庭勞動力普遍缺失;貧困戶人口素質(zhì)總體偏低，發(fā)展項目缺乏技術(shù)支撐;主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的確定存在“跟風(fēng)上”現(xiàn)象;村級經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，貧困戶脫貧缺乏持續(xù)性。根據(jù)這些重點難點，下半年我鎮(zhèn)將在以下幾個方面加強作為，爭取打贏脫貧攻堅戰(zhàn):一是進一步夯實基層基礎(chǔ)。按照政策規(guī)定和上級要求，進一步加強戶檔資料和國網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的核對，確保臺賬資料和國網(wǎng)數(shù)據(jù)的一致;及時跟進動態(tài)管理，記錄好貧困戶家庭成員的自然增減;按上級要求抓好日常工作，確保上級布置的工作落實到位。二是配合大數(shù)據(jù)核查清理，按照“六個精準(zhǔn)”進一步核實貧困戶信息。三是對照XX市精準(zhǔn)扶貧政策清單，全面落實精準(zhǔn)扶貧相關(guān)政策。嚴(yán)格按照要求推進項目，按“七個一批”將貧困戶該享受的政策落實到位。四是加快推進貧困村太平口村整村脫貧工作，按照貧困村出列的“九有”標(biāo)準(zhǔn)查漏補缺，按照既定的項目和時間表推進相關(guān)工程進度，幫助太平口村有勞動力的貧困戶發(fā)展產(chǎn)業(yè)，落實政策，順利脫貧。五是加強宣傳，強化督辦，做到扶貧政策戶知曉，幫扶措施群受益。
一、目標(biāo)任務(wù)
通過開展脫貧攻堅全面排查整改工作，以“三落實”（責(zé)任落實、政策落實、工作落實）“三精準(zhǔn)”（識別精準(zhǔn)、幫扶精準(zhǔn)、退出精準(zhǔn)）“三保障”（義務(wù)教育有保障、基本醫(yī)療有保障、住房和飲水安全有保障）為重點，對照建檔立卡信息和影響脫貧質(zhì)量的因素，逐村逐戶逐項全面系統(tǒng)排查梳理，確保摸清情況、查準(zhǔn)問題，2019年12月28日前完成全面排查。以邊排查邊整改、有問題必整改為要求，針對排查梳理情況和問題清單，逐條逐項堅決徹底整改解決，確保措施落實到位、問題整改到位，2020年5月底前完成全部整改。
二、工作方法
以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為主體開展脫貧攻堅全面排查整改工作，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣直責(zé)任單位要結(jié)合實際，對照職責(zé)分工，認真制定方案，細化責(zé)任分工，明確措施要求，狠抓工作落實。一是幫扶單位幫扶干部自查精準(zhǔn)幫扶十大行動等各項政策措施落實、工作落實、責(zé)任落實情況并同步整改；
二是各鄉(xiāng)鎮(zhèn)要統(tǒng)籌安排第一書記、駐村工作隊和幫扶干部對貧困戶政策落實情況、識別和退出精準(zhǔn)進行排查整改，同時針對第一書記、駐村工作隊和幫扶干部工作作風(fēng)、幫扶力度、幫扶責(zé)任、幫扶成效等情況對駐村幫扶工作進行排查整改；
三是縣十大扶貧工程牽頭單位對義務(wù)教育、基本醫(yī)療、住房和飲水安全“三保障”方面情況，深入排查梳理，深化整改解決。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)各部門各單位要對自查落實情況進行評估，督促嚴(yán)肅認真排查、全面徹底整改，確保排查整改工作務(wù)實、過程扎實、結(jié)果真實。
三、步驟安排
（一）全面排查階段。2019年12月28日前，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)各部門各單位對照“三落實”“三精準(zhǔn)”“三保障”排點事項清單（附后），組織精銳力量對脫貧攻堅突出問題開展全面排查，確保摸清情況底數(shù)、找全問題清單，交鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)一匯總并由鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要領(lǐng)導(dǎo)簽字后報縣脫貧攻堅工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室。
（二）梳理匯總階段。2020年1月18日前，對照排點事項清單，認真梳理匯總排查情況，逐項說明排查出的問題有多少、已經(jīng)解決了多少，采取了什么措施和典型經(jīng)驗做法，達到什么成效，剩下的問題怎么解決、何時解決等，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、十大扶貧牽頭部門、幫扶單位按照自身職責(zé)，形成排查情況匯報以單位紅頭文件報縣脫貧攻堅工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室。
（三）集中整改階段。2020年5月28日前，全縣集中5個月時間，在不斷鞏固已整改解決問題成效的同時，重點對照全面排查階段排查梳理未能解決的問題，分類研究落實措施，分級制定整改方案，明確責(zé)任分工和完成時限，細化落實到村到戶的整改清單，扎實推進整改解決，確保所有問題全部整改到位。
（四）抽查復(fù)核階段。2020年5月中旬，縣扶貧辦、縣攻堅辦將對照各鄉(xiāng)鎮(zhèn)各部門各單位排查結(jié)果和問題清單，對重點問題、重點工作整改解決情況開展抽查復(fù)核。2020年6月份，接受省級全面復(fù)核。
四、工作要求
（一）加強組織領(lǐng)導(dǎo)。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)各部門各單位要堅定扛起排查整改工作的主體責(zé)任，集中人員力量開展全面排查，單位主要領(lǐng)導(dǎo)為第一責(zé)任人，親自調(diào)動、部署和推動排查整改工作。行業(yè)部門要立足工作職責(zé)，嚴(yán)格落實行業(yè)牽頭責(zé)任，切實加強業(yè)務(wù)指導(dǎo)和政策支持，強化對排查整改的工作梳理、情況分析、數(shù)據(jù)核準(zhǔn)，形成橫向到邊、縱向到底的排查工作格局，確保問題排查不留死角。
（二）確保排查質(zhì)量。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)各部門各單位一是將此次全面排查整改工作，與中央、省、市督查考核反饋問題統(tǒng)籌推進，一體排查整改，緊扣“三落實”“三精準(zhǔn)”“三保障”排點事項清單，一體謀劃、整體推進工作落實；
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境；特征提取；顏色；紋理；形狀
中圖分類號：TP391 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）14-0167-02
1背景
腦腫瘤的發(fā)病率逐年上升。腦腫瘤在20-50歲間最為常見。各項數(shù)據(jù)表明，腦腫瘤死亡率較高，進行研究治療迫在眉睫。但醫(yī)療行業(yè)遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，因而很多國家都在積極推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)化發(fā)展。大數(shù)據(jù)的意義在于，對大體量、高復(fù)雜數(shù)據(jù)、影像的挖掘和運用，讓個性化、精準(zhǔn)化的醫(yī)療服務(wù)成為可能。
2項目研究
2.1大數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)預(yù)處理
大數(shù)據(jù)的收集意義在于對大體量、高復(fù)雜數(shù)據(jù)、影像的挖掘和運用，讓個性化、精準(zhǔn)化的醫(yī)療服務(wù)。大數(shù)據(jù)不依賴于隨機取樣，樣本等于總體。目前我們收集到300多組數(shù)據(jù)，主要包含3類腫瘤圖像：膠質(zhì)瘤、腦膜瘤、垂體瘤。數(shù)據(jù)集包含來自患者的切片。
醫(yī)學(xué)圖像常常存在很多問題，例如非均勻性，不一致性，噪聲大，缺少結(jié)構(gòu)等等。所以要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理就是通過計算機輔助進行各種加工。處理手段有利用局部和卷積算子以及像素運算等技術(shù)對圖像去噪與增強等等。我們小組前期通過opencv3.2+vs做了算法比較。也使用醫(yī)學(xué)影像處理軟件MIPAV對收集到的圖像進行去殼以及灰度均衡化的預(yù)處理工作以及統(tǒng)一了所有數(shù)據(jù)的格式。圖1顯示了MIPAV軟件對腦腫瘤圖像的恢復(fù)結(jié)果。
2.2特征提取
在對醫(yī)學(xué)影像分析，特征提取便是第一步。根據(jù)不同的特征提取技術(shù)生成不同的特征向量將這些特征向量獨立的保存在特征數(shù)據(jù)庫中。圖像的特征提取就是把不重要的特征過V，逐步提取重要的特征。我們通過圖像的顏色、形狀、紋理分類多尺度提取圖像特征。
2.2.1顏色特征
顏色特征是基于像素點的特征，顏色對圖像或圖像區(qū)域的方向、大小等變化不敏感，所以顏色特征不能很好地捕捉圖像中對象的局部特征。我們主要使用顏色直方圖，使用RGB和HSV顏色空間。使用kmeans聚類。
一代人有一代人的命運。時代的變遷，互聯(lián)的發(fā)展，導(dǎo)致許多人，一旦離開了電腦、手機，幾乎就是從地球已知世界中，銷聲匿跡了！
中國民營醫(yī)院已經(jīng)走過了20多個年頭，在這風(fēng)風(fēng)雨雨的二十多年中，中國的民營醫(yī)院，無論在量上還是在質(zhì)上，都獲得了較大發(fā)展。那么民營醫(yī)院的未來又將如何，市場營銷和推廣要如何實施，不但是醫(yī)院經(jīng)營者自己關(guān)心的問題，也是社會各界所熱衷的話題。據(jù)統(tǒng)計，我國現(xiàn)有各級各醫(yī)療機構(gòu)30多萬家，其中非公有制醫(yī)療機構(gòu)13萬多家，有實力的大約500家。占我國醫(yī)院總數(shù)的20%左右，但是其承擔(dān)的診療服務(wù)量遠低于這個比例，醫(yī)院規(guī)模多數(shù)比較小。民營醫(yī)院發(fā)展不起來，當(dāng)然有自身面臨信任危機等原因，但是長期以來的政策制約也是重要原因。而中國醫(yī)療廣告投入從2001年的96.8億元人民幣，增長至2009年的200多億元人民幣，醫(yī)療廣告投入增長了近兩倍多。很多民營醫(yī)院廣告投入非常巨大但是收效甚微，其主要原因多為：廣告投放不夠精準(zhǔn)、廣告媒體選擇單一、廣告形式傳統(tǒng)、互動性不強、沒有攻心營銷能力。
營銷沒有定勢，只有求變，在變中求生存，在變中得永生！網(wǎng)絡(luò)營銷以精準(zhǔn)的廣告定位投放，少投入，受眾廣，沖擊性強，效果可評估等優(yōu)勢，必將成為民營醫(yī)院市場營銷的下一個時代。截止到2010年6月30日，中國網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)更新為4.2億人，較2009年底增加3600萬人，普及率31.8％。其中手機網(wǎng)民達到2.77億人，新網(wǎng)民中62%來自手機，半年增4334萬人。其中，農(nóng)村網(wǎng)民增速也越來越快，電腦、手機網(wǎng)民越來越普及，由于手機上網(wǎng)更方便，導(dǎo)致手機網(wǎng)戶增速過快，寬帶網(wǎng)民增速比例下降。網(wǎng)民人均周上網(wǎng)19.8小時，商務(wù)化程度提高。如此推算，2013年手機上網(wǎng)會全面超過PC上網(wǎng)，2015年中國網(wǎng)民總數(shù)將達到8.4億人。到時，泱泱天朝大國三分之二的臣民都將成了互聯(lián)時代的子民。
致力于自我營銷的國家，必將極大的增加世界經(jīng)濟的份額和他們所服務(wù)的世界。在現(xiàn)階段，任何一家醫(yī)院，如果沒有市場意識，缺乏營銷手段，不僅凝聚不了人心，還有可能失掉原本擁有的良好資源。因此，有些醫(yī)院在營銷手段上開始注重了新時代的互聯(lián)傳播。在剛落下帷幕不久的2010年亞洲實效營銷節(jié)(AME)上，發(fā)現(xiàn)很多品牌都在互聯(lián)網(wǎng)上尋找落腳點，因為廣告主逐漸清楚應(yīng)該如何讓更多消費者參與其中。從效果的角度來說，數(shù)字媒體最大的優(yōu)勢在于可以量化，可以追蹤消費者的參與行為。因為創(chuàng)造并留住顧客是相輔相成的，創(chuàng)造靠新技術(shù)、新工藝、新創(chuàng)意，留住靠質(zhì)量、靠服務(wù)，而銷售就是溝通橋梁。因此，我們所有營銷工作的出發(fā)點，就是要把著眼點聚焦在患者身上。雖說每位患者的消費心理受地域文化、傳統(tǒng)習(xí)俗、思維方式等的制約，對市場的領(lǐng)悟不同，但是，專業(yè)文化氛圍規(guī)范的服務(wù)體系能延伸對方的滿意度。互聯(lián)網(wǎng)的魅力在于其永遠能做到應(yīng)時應(yīng)景。網(wǎng)絡(luò)總是能巧妙地為任何事情造勢，對于患者個人隱私而言，這種“勢”常常在夜深人靜潛移默化中牽引著患者尋醫(yī)問藥的神經(jīng)。
互聯(lián)網(wǎng)打破了電視廣告“全面撒網(wǎng)”的營銷模式，開始針對特殊群體“重點捕魚”。隨著中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)在線搜索技術(shù)，以其低成本、高精準(zhǔn)、高效果、高回報的特性，已成為中國企業(yè)在線營銷推廣的首選方式，推動了中國企業(yè)精準(zhǔn)營銷的發(fā)展，促進企業(yè)品牌知名度的提升與銷售業(yè)績增長。中國民營醫(yī)院界的軟件巨頭公司百旭（BXMID）更是不惜巨資，花費近10年的時間，研發(fā)了大量針對民營醫(yī)院的軟件，基碼、網(wǎng)絡(luò)，調(diào)研走訪全國近2000多家民營醫(yī)院，建立以南京為總部，成都、沈陽、西寧，武漢為輔助點的服務(wù)終端。圍繞互聯(lián)網(wǎng)正在改變的當(dāng)今世界和中國網(wǎng)絡(luò)門戶、媒體投資回報策略與整合互動下做深度研究，依托新加坡醫(yī)療的先進營銷理論的成功應(yīng)用，將融全新營銷觀念、思路和實戰(zhàn)做法為一體的實效營銷理論模式，給中國民營醫(yī)院的全球營銷帶來了全新機遇。百旭（BXMID）公司營銷發(fā)展的成功，應(yīng)該來講是為中國民營醫(yī)院行業(yè)的營銷思路指明了某種“革命”方向。
在這個網(wǎng)絡(luò)無孔不入的時代，機遇只給懂得創(chuàng)新的人。如果再仔細研讀一下互聯(lián)網(wǎng)，我們就會發(fā)現(xiàn)，許多聰明的民營醫(yī)院不僅建設(shè)了美輪美奐的官方網(wǎng)站，還把網(wǎng)站鏈接到各大論壇、社區(qū)；舉辦了各式各樣的在線問卷調(diào)查，把脈患者的尋醫(yī)問診動向和心理；通過網(wǎng)上會員注冊等方式，在給患者帶來優(yōu)惠或便利的同時，培養(yǎng)患者的品牌信任度；公布各類營銷、促銷活動，吸引患者的注意力，或者索性建立電子商務(wù)平臺，直接與患者“面對面”溝通……
在互聯(lián)網(wǎng)浩如煙海的信息中，產(chǎn)品營銷最需要的是吸引網(wǎng)民的注意力。新文化的發(fā)起者往往是年輕的一代，這一群體恰好是CNNIC指出的網(wǎng)民中的主力軍。已經(jīng)習(xí)慣了喝著可樂，嚼著口香糖的一代將會帶來怎樣的文化大餐，我們不去探討。時代的閘門已經(jīng)開啟，新的浪潮即將來臨。生產(chǎn)力總會向著更發(fā)達的方向演進，機遇籠罩下，各大民營醫(yī)院如何在互聯(lián)網(wǎng)上“圈地”？ 如何在這個新的平臺上舞出什么樣的營銷奇跡？進而給中國發(fā)展中的醫(yī)療注入什么樣新的活力？期待中我們一一體味。
不知道想干啥了嗎？先上網(wǎng)看看吧！
畢井泉表示，為提升中國藥品質(zhì)量和療效，2015年，CFDA提出了提高仿制藥審批標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)化臨床試驗申請等10項政策，并加快具有臨床價值的新藥和臨床急需仿制藥的研發(fā)上市。
藥品行業(yè)面臨的主要問題
藥品行業(yè)面臨著生產(chǎn)原材料、勞動力成本、研發(fā)費用等上升，招標(biāo)競價壓力加大。
個別企業(yè)摻雜使假、制假售假、擅自改變工藝、非法交易等問題時有發(fā)生。
監(jiān)管隊伍不強、技術(shù)水平不高、主觀能動性不夠等依然是藥品監(jiān)管工作面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
2016年CFDA主要工作
加快推進仿制藥質(zhì)量療效一致性評價，促進制藥工業(yè)提升高科技產(chǎn)品的含金量。
加快推進藥品上市許可持有人試點，有效調(diào)動研發(fā)人員的積極性并減少藥品生產(chǎn)的低層次重復(fù)建設(shè)。
建立以臨床療效為導(dǎo)向的審評制度，確保上市藥品發(fā)揮名副其實的療效。 推進醫(yī)療器械分類改革，鼓勵醫(yī)療器械創(chuàng)新研發(fā)。
Strategy戰(zhàn)略
CFDA：1/4藥企未通過新版GMP認證
日前，CFDA透露，目前我國共有1/4的藥品生產(chǎn)企業(yè)未通過GMP認證，其中約有500家中藥飲片生產(chǎn)企業(yè)未能通過認證。數(shù)據(jù)顯示，目前全國有藥品生產(chǎn)企業(yè)7179家，1/4即有一千多家，而按要求，今年起未通過該認證的企業(yè)必須一律停產(chǎn)。
阿里健康首家網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院落戶湖北
1月18日，阿里健康網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院正式在湖北洪湖市洪獅漁場農(nóng)村淘寶服務(wù)點運行。村民在村淘服務(wù)點，通過遠程視頻、影像中心等在內(nèi)的遠程醫(yī)療體系，可以享受到三甲醫(yī)院武漢中心醫(yī)院13個專業(yè)科室的醫(yī)療服務(wù)。用戶通過天貓醫(yī)藥館的網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院入口，可進行掛號和就診，然后獲得電子處方，繼而在天貓醫(yī)藥館下單藥品。
強生醫(yī)療器械部門將裁員3000人
1月19日，美國強生公司宣布，未來兩年將在醫(yī)療器械部門裁員約3000人，約占該部門全球員工總數(shù)的4%～6%。此舉將帶來高達10億美元節(jié)約成本效益，有助于公司專注于更具創(chuàng)新性產(chǎn)品。此次裁員將波及強生骨科、外科和心血管業(yè)務(wù)。
Service服務(wù)
阿里健康聯(lián)手國藥搭建公益尋藥平臺
1月13日，阿里健康與國藥健康在線有限公司共同宣布，向公眾免費開放尋藥平臺，以幫助病患及其家屬在透明可靠的渠道上找到所需緊缺藥品。項目負責(zé)人劉志強介紹，該平臺是初步解決買藥難問題的嘗試，將來雙方可能進一步拓展服務(wù)范圍，用戶在查詢到何處有藥品后或可在線預(yù)定、在線掛號等。
全國首個垂直病種分級診療平臺上線
1月16日，由微醫(yī)集團與阿斯利康攜手共建的全國首個垂直病種分級診療平臺――中國消化分級診療平臺正式上線。據(jù)悉，接下來，微醫(yī)集團還將聯(lián)合中華醫(yī)學(xué)會、中國醫(yī)院協(xié)會等專業(yè)學(xué)術(shù)機構(gòu)和專家，以及具有行業(yè)號召力的企業(yè)，打造心血管、骨科、兒科、婦科等其他垂直病種分級診療平臺。
Medicine藥品
首個大復(fù)方中藥在美國獲批二期臨床
日前，石家莊以嶺藥業(yè)股份有限公司公告稱，其美國全資子公司接到美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）批復(fù)，公司生產(chǎn)的治感冒抗流感專利中藥連花清瘟膠囊，獲批在美國進行二期臨床研究。這是我國首個進入美國FDA臨床研究的治療流感的中藥，也是全球首個大復(fù)方中藥的藥品臨床試驗申報正式獲得美國FDA批準(zhǔn)。
艾滋病治療新藥特威凱獲批
1月19日，葛蘭素史克宣布，其旗下艾滋病治療新藥多替拉韋鈉（特威凱）獲得中國國家食品藥品監(jiān)督管理總局新藥審批批準(zhǔn)，通過聯(lián)合其他抗逆轉(zhuǎn)錄病毒藥物，用于治療人類免疫缺陷病毒（HIV）感染的成人和年滿12歲的兒童患者。據(jù)了解，特威凱已在超過70個國家獲批，并被歐美多個權(quán)威機構(gòu)推薦為初治艾滋病患者聯(lián)合治療方案的一線首選藥物。
治療乙肝新藥替芬泰獲國家科技重大專項支持
近日，貴州省“治療乙型肝炎化藥1.1類新藥替芬泰片的臨床研究”項目獲國家“重大新藥創(chuàng)制”科技重大專項立項支持。該項目將結(jié)合貴州省中藥產(chǎn)業(yè)的資源優(yōu)勢和相關(guān)鼓勵政策，進行國家Ⅰ類新藥“替芬泰”的研發(fā)。據(jù)悉，“替芬泰”為貴州省首個原創(chuàng)性Ⅰ類新藥。
Devices器械
東軟醫(yī)療向海外市場NeuSight PET/CT
近日，東軟醫(yī)療率先面向海外市場推出NeuSight PET/CT。該產(chǎn)品融合了東軟醫(yī)療的先進技術(shù)和創(chuàng)新理念，將超精細的圖像與低劑量完美結(jié)合，能夠為診斷提供更加精準(zhǔn)的信息，并已獲得CE認證和美國FDA批準(zhǔn)。據(jù)介紹，NeuSight PET/CT配有高端電子設(shè)備，為核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家?guī)砹烁咔鍒D像診斷依據(jù)和高工作效率。
國產(chǎn)系統(tǒng)成功解決腫瘤定位難題
1月17日，中科院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院表示，核能研究團隊近日成功研發(fā)出多模式圖像引導(dǎo)精準(zhǔn)放射治療軟件系統(tǒng)（ARTS-IGRT），其腫瘤跟蹤定位精度達到國際最先進商用產(chǎn)品水平。專家介紹，ARTS-IGRT系統(tǒng)具有低成本、方便快捷的外掛方式，因此能夠與醫(yī)院已有放療設(shè)備進行無縫對接，有助于迅速提高現(xiàn)有設(shè)備的照度和治療效果。
英國MHRA批準(zhǔn)電子香煙成藥
近日，英國藥監(jiān)機構(gòu)（MHRA）為一種電子煙e-Voke頒發(fā)了許可證明，將其認定為藥物，今后醫(yī)生可能將其作為戒煙輔助設(shè)備開具處方。從長遠看，e-Voke作為戒煙輔助設(shè)備將有可能幫助NHS節(jié)省一大筆開支，但暫時還不能夠納入醫(yī)保。
Technology技術(shù)
我國科學(xué)家發(fā)現(xiàn)埃博拉病毒入侵人體原理
1月14日，中科院微生物所宣布，該所高福院士團隊率先在世界上發(fā)現(xiàn)埃博拉病毒入侵人體機制，這將為目前尚無特效治療藥物的埃博拉病毒指明藥物研發(fā)方向。通過晶體結(jié)構(gòu)解析，科研團隊發(fā)現(xiàn)，埃博拉病毒表面糖蛋白與NPC1受體結(jié)合后，就像鑰匙插入門鎖，開啟了病毒感染過程。該研究加深了人們對埃博拉病毒入侵機制的認識，為應(yīng)對埃博拉病毒病疫情及防控提供了重要的理論基礎(chǔ)。
日本科學(xué)家發(fā)現(xiàn)男性避孕關(guān)鍵機制
日本大阪大學(xué)的科學(xué)家在實驗鼠的當(dāng)中發(fā)現(xiàn)一種蛋白質(zhì)，如果將其滅活，就會暫時喪失讓卵子受精的能力。業(yè)內(nèi)人士表示，這項發(fā)現(xiàn)是人類在研發(fā)男用避孕藥方面邁出的決定性一步，如果能夠從實驗室走進現(xiàn)實生活，這項發(fā)現(xiàn)將是科學(xué)界的一座里程碑。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；醫(yī)療資源；效率
中圖分類號：F2
文獻標(biāo)識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.14.001
近年來，隨著我國醫(yī)療資源配置和廣大民眾就醫(yī)需求的矛盾日益尖銳，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、智能硬件終端普及、傳感器技術(shù)進步、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施改善，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療成為未來醫(yī)療健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。
1 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動與醫(yī)療資源配置效率改進研究產(chǎn)生背景
我國目前整體醫(yī)療服務(wù)行業(yè)環(huán)境仍存在較大挑戰(zhàn)，國務(wù)院《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》中提出推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式。
1.1 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療相關(guān)概念界定
（1）“互聯(lián)網(wǎng)+”：通過互聯(lián)網(wǎng)提供或改善衛(wèi)生服務(wù)與信息交流，不斷推動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)成果與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域深度融合，廣泛形成以互聯(lián)網(wǎng)為基本平臺的創(chuàng)新技術(shù)與效率變革的經(jīng)濟社會發(fā)展新樣態(tài)。
（2）“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”：以互聯(lián)網(wǎng)為載體和技術(shù)手段的健康教育、醫(yī)療信息查詢、電子健康檔案、疾病風(fēng)險評估、在線疾病咨詢、電子處方、遠程會診及遠程治療和康復(fù)等多種形式的健康醫(yī)療服務(wù)。
（3）移動醫(yī)療：運用移動通信技術(shù)――如PDA平臺、移動終端和衛(wèi)星通信數(shù)據(jù)來提供醫(yī)療服務(wù)和信息服務(wù)，深入到移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以基于安卓和iOS等移動終端系統(tǒng)的醫(yī)療健康服務(wù)類App實踐應(yīng)用為主體。
（4）遠程醫(yī)療：以計算機技術(shù)、遙感、遙測、遙控技術(shù)為載體，充分發(fā)揮高端醫(yī)院或?qū)I(yè)醫(yī)療優(yōu)質(zhì)資源，輻射支撐醫(yī)療條件相對落后的邊遠區(qū)域、海島或流動艦船上的傷病員，實現(xiàn)遠距離診斷、治療和咨詢服務(wù)。
（5）網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院：田軍章（2016）認為網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院是以醫(yī)療機構(gòu)為依托，通過互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)，構(gòu)建醫(yī)療機構(gòu)之外的服務(wù)對象開展專業(yè)在線互動診療、咨詢預(yù)診等遠程服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺。
1.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動與醫(yī)療資源配置效率研究背景
醫(yī)療服務(wù)，特別是我國的醫(yī)療服務(wù)具備互聯(lián)網(wǎng)入侵的所有特征：大空間、低效率、多痛點、長尾特征。
1.2.1 醫(yī)療服務(wù)空間巨大
2014年我國衛(wèi)生費用總支出將近3萬6千億，近10年來，一直保持近20%增長速度，預(yù)測2020年中國醫(yī)療衛(wèi)生健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到8萬億。
1.2.2 醫(yī)療服務(wù)效率低下
根據(jù)彭博社的世界各國醫(yī)療系統(tǒng)效率排名，在被調(diào)查的500萬以上人口，人均GDP至少5000美元，預(yù)期壽命至少70歲的47個國家中，中國排名第36。
1.2.3 醫(yī)療服務(wù)痛點較多
從患者角度，看病難、看病貴是一個長時期得不到解決的問題。院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量低下，院外跟蹤病情空白問題凸顯；從醫(yī)生角度，醫(yī)患矛盾日趨尖銳，醫(yī)生職業(yè)工作強度大、收入較低、風(fēng)險較高。從醫(yī)院角度，三甲醫(yī)院超負荷運營，醫(yī)療被迫擴張成管理難度加大，而另一方面基層醫(yī)院門可羅雀，醫(yī)療資源大幅浪費。
1.2.4 醫(yī)療服務(wù)長尾顯著
我國人口空間分布呈不均勻態(tài)勢，存在大量長尾人群得不到及時、有效的醫(yī)療服務(wù)；三甲醫(yī)院分布格局過于集中，多數(shù)高端優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中在北京、上海等少數(shù)城市，大部分地區(qū)罕見病難以滿足治療需求；衛(wèi)生部的《國家基本藥物目錄》2012年版同2009年版對比，藥品品種增長迅速，藥品產(chǎn)品數(shù)量驚人，僅2013年，就批準(zhǔn)藥品注冊申請416件，新藥長尾特征明顯。
2 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動與醫(yī)療資源配置效率現(xiàn)狀分析
吉林省擁有相對完善的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施和保障體系。截至2015年末，全省有衛(wèi)生技術(shù)人員15.09萬人，實現(xiàn)全省新型農(nóng)村合作醫(yī)療覆蓋率100%，但在全國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療蓬勃發(fā)展的大環(huán)境下，面臨著融入全國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展與升級問題。
2.1 吉林省互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 政策環(huán)境
吉林省于2016年4月26日《關(guān)于積極推進吉林省“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的實施意見》，強調(diào)完善醫(yī)療健康服務(wù)體系，建設(shè)吉林省醫(yī)療健康信息平臺，促進區(qū)域醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品監(jiān)管和綜合管理等資源整合和業(yè)務(wù)協(xié)同，推進我省優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源、居民健康、醫(yī)療檔案等信息共享。推動吉林省人民醫(yī)院及吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院、第二醫(yī)院、第三醫(yī)院等大中型醫(yī)院開展在線預(yù)約門診、遠程醫(yī)療、健康管理等業(yè)務(wù)。加快智能心電監(jiān)控、生物芯片、智能眼鏡、智能手環(huán)、嵌入式人體傳感器等可穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)化。鼓勵省內(nèi)醫(yī)療健康企業(yè)與百度、華為等互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)開展合作，運用大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等開展健康預(yù)診、實證服務(wù)，實行長期跟蹤、定期更新、預(yù)測預(yù)警等特色化管理服務(wù)。
2.1.2 醫(yī)療狀況
智慧醫(yī)療未來強調(diào)協(xié)同統(tǒng)籌平臺和運用平臺形成不同區(qū)域間的互相聯(lián)通。當(dāng)前吉林省正在積極打造醫(yī)院信息化三級管理平臺，省、市、縣三級區(qū)域衛(wèi)生信息化平臺與公共衛(wèi)生服務(wù)和醫(yī)院有機結(jié)合；吉林省民營醫(yī)院部分已開設(shè)遠程診療中心，對接優(yōu)質(zhì)資源；長春北部建立了全國區(qū)域性數(shù)據(jù)中心。
2.1.3 存在問題
吉林省互網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚，目前發(fā)展主要集中在醫(yī)院信息化建設(shè)這一初級階段，醫(yī)院聯(lián)網(wǎng)服務(wù)形式主要表現(xiàn)為網(wǎng)上掛號、預(yù)約問診等基礎(chǔ)服務(wù)，對“互聯(lián)網(wǎng)+”深刻含義的正確理解和逐步實現(xiàn)對當(dāng)前吉林省互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展非常重要。
2.2 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療發(fā)展的國際經(jīng)驗
美、日等發(fā)達國家的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)距今已發(fā)展多年，擁有比較完善的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)布局。通過借鑒國外先進發(fā)展成果和經(jīng)驗，增強我國在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展領(lǐng)域的預(yù)見性、先進性和創(chuàng)造性，有助于我國的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)良性健康發(fā)展。
2.3 吉林省與國內(nèi)其他地區(qū)比較分析
吉林省近年來大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，也取得了可喜成果，但與浙江等省相比，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展模式和現(xiàn)狀，醫(yī)療資源配置與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合都有待進一步發(fā)展。
3 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動與醫(yī)療資源配置效率改進對策及建議
吉林省互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸制約問題，包括目前移動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的技術(shù)難題、商業(yè)模式建構(gòu)以及醫(yī)療資源分配不均、供不應(yīng)求等問題，擬解決病患信息不對稱、醫(yī)療資源浪費、增加醫(yī)院社會效益、包括緩和醫(yī)患之間尖銳矛盾等問題。
3.1 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療發(fā)展模式
隨著醫(yī)院信息化系統(tǒng)的進一步完善、醫(yī)療在線服務(wù)行業(yè)逐漸崛起、醫(yī)療服務(wù)開始由PC端向智能移動端的轉(zhuǎn)變，并形成五種發(fā)展模式：互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)院形成智慧醫(yī)院；互聯(lián)網(wǎng)+硬件形成智能可穿戴設(shè)備；互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)藥形成醫(yī)藥電商；互聯(lián)網(wǎng)+保險形成個性化商保服務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)+基因形成精準(zhǔn)醫(yī)療。
3.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動與醫(yī)療資源配置效率改進策略
（1）在醫(yī)院方面，建設(shè)智慧醫(yī)院。加強醫(yī)院與科技公司合作，從多個維度構(gòu)建基于診療病例和持續(xù)監(jiān)測的病患數(shù)據(jù)，通過智能算法和數(shù)據(jù)挖掘形成精準(zhǔn)、高效的診療實證，形成診療方法論上的創(chuàng)新，實現(xiàn)移動全流程無紙化、智能指引信息透明化、掛號費用優(yōu)惠差異化、支付方式多元化、安全部署獨立化。
（2）在患者方面，優(yōu)化App界面及環(huán)節(jié)構(gòu)成。可參考“掌上浙一”APP軟件將界面分為手機掛號、智能分診、取報告單、醫(yī)院導(dǎo)航、健康資訊等板塊的做法，讓患者根據(jù)人體模型選擇不舒服的部位，顯示相關(guān)部位易發(fā)疾病及主要癥狀和伴隨癥狀，使患者能夠進行初步自診，并提供相應(yīng)醫(yī)院及科室建議，進行線上智能分診，完善“就診卡”模式并拓寬服務(wù)，延展至院內(nèi)可能活動，開設(shè)支付寶就診預(yù)約、就醫(yī)流程指導(dǎo)、醫(yī)藥費移動支付等功能。
（3）在制度方面，建立健全醫(yī)療糾紛責(zé)任認定制度。將責(zé)任具體化，明確到醫(yī)院、個人及第三方平臺，建立醫(yī)療糾紛調(diào)解機構(gòu)或部門，進行賠償判定與事后調(diào)解，重塑公信力，緩和醫(yī)患矛盾。
（4）在信息方面，建立信息聯(lián)網(wǎng)云平臺。可參考浙江省中醫(yī)院“醫(yī)聯(lián)體”云平臺，整合優(yōu)質(zhì)資源、有效分配，通過基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治，上線聯(lián)動的分級診療，建立有效機制與法律法規(guī)以保障個人信息安全，加強信息提供與使用的監(jiān)管與約束以解決信息不對稱問題。
（5）在藥企和保險公司方面，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)共享院內(nèi)、院外可持續(xù)監(jiān)測的大樣本數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)藥企業(yè)有針對性的藥物開發(fā)，為保險公司提供可供追溯的客戶信息，解決信息不對稱問題，實現(xiàn)醫(yī)療及社會資源配置合理化。
4 結(jié)語
在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中，我國醫(yī)療行業(yè)蘊藏著重大技術(shù)創(chuàng)新等巨大的潛力，國內(nèi)也存在著巨大的市場需求。作為發(fā)展經(jīng)濟和保障民生的重點行業(yè)，創(chuàng)新發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展模式一定會對未來我國的經(jīng)濟發(fā)展、民生改善、醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展方面做出巨大貢獻。
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