時間：2023-09-07 17:42:53
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能數(shù)字化技術(shù)，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
用戶習(xí)慣養(yǎng)成
據(jù)《經(jīng)濟(jì)》記者了解，與數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)的文化信息傳輸服務(wù)，近兩年平均增速超過26%，是文化產(chǎn)業(yè)整體增速的2倍以上。動漫游戲、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、網(wǎng)絡(luò)音樂、網(wǎng)絡(luò)視頻等數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)品擁有廣泛的用戶基礎(chǔ)，與百姓生活越來越密切，已經(jīng)成為目前群眾文化消費的主產(chǎn)品。同時，隨著知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度的加大、環(huán)境的改善和網(wǎng)絡(luò)用戶付費習(xí)慣的養(yǎng)成，數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)品的消費潛力得到了充分的發(fā)揮，市場價值也進(jìn)一步提升。
中關(guān)村科技園區(qū)海淀園對外合作處的曹彥音曾公開表示，在動漫游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，科技園區(qū)重點對發(fā)展動漫游戲產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)的企業(yè)實施孵化，大力培養(yǎng)創(chuàng)意人才。目前主要以中關(guān)村科技園區(qū)、國家新媒體產(chǎn)業(yè)基地為核心，帶動其余具有一定發(fā)展基礎(chǔ)的區(qū)域共同發(fā)展。
據(jù)了解，除以上國家級產(chǎn)業(yè)園區(qū)外，各級政府和企業(yè)在建或籌建中的區(qū)域性數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)也不在少數(shù)，其中比較有代表性并已進(jìn)入立項操作階段的有三辰卡通動漫網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)基地、深圳VR產(chǎn)業(yè)園區(qū)等。
根據(jù)中娛數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究院的追蹤，僅2016年11月份，共發(fā)生創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)投資230起，較10月份增長7.5%，其中數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域投資47起，占該月總投資數(shù)量的20.4%，總投資規(guī)模超過15億元。其中，AcFun彈幕視頻網(wǎng)（A站）作為動漫、游戲、體育、娛樂的彈幕視頻網(wǎng)站，獲得中文在線2.5億元的B輪投資；華誼兄弟也斥資2億元，投資影視營銷服務(wù)商劇角映畫。
VR、直播作為新興產(chǎn)業(yè)，堪稱2016年創(chuàng)投圈殺出的黑馬。據(jù)不完全統(tǒng)計，2016年全球（主要以中國為主）VR、AR行業(yè)投融資事件共90起，同比增長率高達(dá)233.3%。
在電競游戲領(lǐng)域中，中國已超越美國成為全球第一大電子競技市場。近年來，隨著各項利好政策的陸續(xù)出臺，電競行業(yè)發(fā)展前景被看好，各類資本開始積極介入這個有上千億元規(guī)模的新興產(chǎn)業(yè)，2015年投融資規(guī)模達(dá)到269.1億人民幣，6年間的增幅高達(dá)513.6%。
在動漫領(lǐng)域中，雖然我國動漫產(chǎn)業(yè)目前整體規(guī)模不大，但發(fā)展速度極快，2015年總產(chǎn)值超過1200億元，并保持著高速增長態(tài)勢。在投融資方面，形勢也頗可樂觀，如2016年底，原創(chuàng)動漫工作室漫舞動漫獲得錢皇股份100萬元的天使輪投資，以原創(chuàng)和自主知識產(chǎn)權(quán)為主的云端漫畫也獲得了五星誠瑞數(shù)百萬元的天使輪投資。
人工智能最有賣點
沒有工人，那就用機(jī)械臂砌一堵高墻？在未進(jìn)入公共空間之前已經(jīng)預(yù)知人流高峰，從而避開擁堵？看電影時，可以直接和影片中的女主角交流？沒有駕照也能開車？數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的人工智能（AI）目前廣泛嵌入在應(yīng)用程序中，上述問題在不久的將來都能得以解決。
2016年8月，英特爾公司宣布將收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)Nervana Systems，而就在前不久，蘋果公司剛剛宣布將收購人工智能公司Turi。其他巨頭如IBM、谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜等也先后在人工智能領(lǐng)域中布局。在中國，阿里巴巴剛剛將其AI升級為ET，并擴(kuò)展了人工智能功能。而百度同樣在人工智能領(lǐng)域投入巨大……
在云計算和大數(shù)據(jù)發(fā)展日臻成熟的今天，科技巨頭們都在紛紛尋找下一個技術(shù)的方向。去年年初普華永道在報告中稱，展望2017年，虛擬現(xiàn)實、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)整合等核心趨勢將繼續(xù)推動全球科技市場的并購與整合。從實際情況來看，上述科技巨頭的行動已經(jīng)充分證明了這一點。馬云也認(rèn)為，現(xiàn)在人們正在準(zhǔn)備迎接第三次技術(shù)革命（人工智能）的到來。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)分析報告》中的數(shù)據(jù)顯示，2015年全球人工智能市場規(guī)模已達(dá)到1683.9億元，預(yù)計2018年將達(dá)到2697.3億元，復(fù)合增長率達(dá)到17%。
關(guān)于人工智能的發(fā)展前景，盤點2016年十大人工智能事件就可略窺一斑：AlphaGo下圍棋戰(zhàn)勝眾多頂尖高手；微軟聊天機(jī)器人“Tay”學(xué)會種族歧視言論；特斯拉無人車上路試駕；五大科技巨頭組建超級AI聯(lián)盟；美國白宮《人工智能白皮書》；微軟AI的語音識別能力首次超過人類；人工智能改善癌癥診斷療法；亞馬遜開展新零售業(yè)務(wù)Amazon Go；扎克伯格開發(fā)AI助手Jarvis；華人AI研究貢獻(xiàn)占據(jù)全球份額近一半。
由此看來，未來還有什么領(lǐng)域完全不用人工智能參與？
傳統(tǒng)文化強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手
傳統(tǒng)文化能給數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來什么？
騰訊公司文化產(chǎn)業(yè)辦公室研究員曹爽表示，傳統(tǒng)文化是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)意內(nèi)容的源泉，是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)走向世界的核心競爭力。
記者通過對產(chǎn)業(yè)的回顧和觀察看出，數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)文化當(dāng)中尋找結(jié)合點和商機(jī)的例子并不罕見，例如敦煌石窟壁畫彩塑的數(shù)字化，不僅永久保存了文物信息，也使傳統(tǒng)文化的數(shù)字產(chǎn)品更具市場價值；圖書館的數(shù)字化，為中華傳統(tǒng)文化打造一個共享平臺。據(jù)了解，目前國家圖書館數(shù)字資源總量達(dá)1160.98TB，年增長超過130TB。
記者獲悉，優(yōu)秀文化資源的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、傳統(tǒng)文化業(yè)態(tài)的數(shù)字化升級等都將成為未來國家政策扶持的重點。完美世界副總裁伊迪則表示，從文化產(chǎn)業(yè)來看，傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化聯(lián)手升級的確是一個很好的方向。
“比如到電影院看電影。消費者目前在影院的延伸消費也僅僅停留在食物及飲品上，但影院與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，未來的影院的情形可能遠(yuǎn)不止如此。”伊迪說，“例如，可以將游戲和動漫產(chǎn)業(yè)融入到電影院中，將影院打造成一個以IP為核心的數(shù)字化綜合體驗區(qū)，還可以將當(dāng)下發(fā)展迅猛的電子競技項目帶入傳統(tǒng)院線。”
“所有數(shù)字化內(nèi)容融合在一起，使電影院褪去了傳統(tǒng)的表皮。換上了數(shù)字化的外殼。這樣的切入點將是下一代文化產(chǎn)業(yè)重要的發(fā)展方向。”伊迪認(rèn)為。
2021年行動計劃
為落實2021年市委1號文和《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)2021年行動方案》（寧新產(chǎn)業(yè)辦〔2021〕1號）要求，2021年全市將1000個應(yīng)用場景，其中下達(dá)我區(qū)80個以上應(yīng)用場景的目標(biāo)任務(wù)，為確保目標(biāo)任務(wù)順利完成，特制定本行動計劃。
一、總體要求
應(yīng)用場景一般是指在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運營管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類工程、項目。通過應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)，可以推進(jìn)新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。
——在搭建主體上。應(yīng)用場景可分為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等類別，不完全由政府主導(dǎo)，更強(qiáng)調(diào)政府“搭臺”，企業(yè)“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門、事業(yè)單位、團(tuán)體組織、企業(yè)等各類主體。
——在技術(shù)應(yīng)用上。通過對5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，通過系統(tǒng)性解決方案完成搭建，促進(jìn)新產(chǎn)品新技術(shù)的落地驗證或迭代升級。
——在項目特質(zhì)上。應(yīng)用場景必須具備開放性和吸附性，通過對外合作，完成場景建設(shè)。通過場景建設(shè)，對外輸出可復(fù)制推廣的成功經(jīng)驗和模式。
——在建設(shè)方案上。應(yīng)用場景必須有明確具體的建設(shè)方案和投資主體，經(jīng)過論證項目切實可行，一般為在建項目，或者已經(jīng)具備建設(shè)實施的基本條件即將開工建設(shè)的項目。
二、主要目標(biāo)
加快5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等先進(jìn)技術(shù)集成創(chuàng)新和融合應(yīng)用，提高城市治理能力和精細(xì)化管理水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，培育和壯大新增長極，保障和改善民生，為各類市場主體創(chuàng)新成果應(yīng)用提供更多市場機(jī)遇，有力支撐更高水平現(xiàn)代化國際性城市中心建設(shè)。2021年，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域80個以上的應(yīng)用場景。
三、重點任務(wù)
（一）圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開發(fā)一批經(jīng)濟(jì)數(shù)字化應(yīng)用場景
1. 拓展數(shù)字化制造場景。加大智能制造裝備、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場景開發(fā)力度。圍繞數(shù)據(jù)采集和感知、高清視頻、機(jī)器視覺、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程操控、現(xiàn)場輔助、數(shù)字孿生等六類典型應(yīng)用場景，鼓勵制造業(yè)企業(yè)積極探索“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用，推動智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實施企業(yè)內(nèi)網(wǎng)升級工程，引導(dǎo)和支持重點企業(yè)應(yīng)用5G、IPv6、TSN、工業(yè)PON等新技術(shù)部署企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的廣泛互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通。加快促進(jìn)省市重大科技成果轉(zhuǎn)化，支持未來網(wǎng)絡(luò)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委，各園區(qū)）
2. 拓展數(shù)字化文旅場景。結(jié)合零售、餐飲、出行等服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加大應(yīng)用場景開發(fā)力度，助推平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、在線經(jīng)濟(jì)等新興服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。圍繞內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計展示、信息服務(wù)、消費體驗等文化領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、超高清視頻、5G、VR等技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，培育新型文化業(yè)態(tài)和文化消費模式。深挖采集重點旅游區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入VR、AR能力，建設(shè)以社交媒體為主導(dǎo)的營銷渠道，為游客提供個性化智能服務(wù)。（責(zé)任單位：區(qū)文旅局、商務(wù)局，區(qū)委宣傳部，各園區(qū)）
3. 拓展數(shù)字化消費場景。提升潮流街區(qū)數(shù)字化消費場景，激發(fā)數(shù)字消費潛力。積極引入新零售新服務(wù)業(yè)態(tài)，打造匯集5G應(yīng)用、刷臉支付、網(wǎng)紅直播為一體的新消費商圈，建設(shè)環(huán)境舒適、購物便捷、科技感強(qiáng)的網(wǎng)紅街區(qū)，塑造城市消費新形態(tài)。推廣直播線上帶貨等新場景，推動無接觸服務(wù)向住宿、生鮮零售、物流、金融等應(yīng)用場景延伸。（責(zé)任單位：區(qū)商務(wù)局，各園區(qū)）
4. 拓展數(shù)字化金融場景。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)積極探索應(yīng)用區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，提高金融行業(yè)運轉(zhuǎn)效率、優(yōu)化服務(wù)流程、降低交易成本、保障交易安全。建設(shè)數(shù)字金融平臺，豐富平臺應(yīng)用場景，持續(xù)優(yōu)化平臺各功能板塊，將平臺打造為以技術(shù)驅(qū)動、生態(tài)共建、數(shù)據(jù)融合、價值共享為特色的數(shù)字金融平臺。引導(dǎo)金融行業(yè)在智能客服、智能身份識別、智能營銷、智能風(fēng)控、智能投顧、智能量化交易等業(yè)務(wù)中，拓展“人工智能+金融”應(yīng)用場景，形成標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、智能化、精準(zhǔn)化的風(fēng)險控制系統(tǒng)。（責(zé)任單位：區(qū)金融監(jiān)管局，各園區(qū)）
（二）圍繞城市治理，開發(fā)一批治理數(shù)字化應(yīng)用場景
5. 智慧政務(wù)。探索運用區(qū)塊鏈等技術(shù)提升數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力，重點推進(jìn)電子證照、電子檔案、數(shù)字身份等居民個人信息的全鏈條共享應(yīng)用。打造企業(yè)服務(wù)平臺，實現(xiàn)惠企政策與企業(yè)精準(zhǔn)匹配，推出數(shù)字化服務(wù)企業(yè)的應(yīng)用場景。強(qiáng)化新技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用，推動實現(xiàn)線上監(jiān)管和“非接觸式”監(jiān)管。（責(zé)任單位：區(qū)行政審批局、發(fā)改委、信息中心，各園區(qū)、街道）
6. 智慧警務(wù)。建設(shè)市域社會治理現(xiàn)代化指揮中心，打造智慧警務(wù)應(yīng)用生態(tài)和智慧家園平臺，推進(jìn)智能安防建設(shè)。推進(jìn)政法各部門間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同以及執(zhí)法監(jiān)督、法律服務(wù)、特殊人群管理等全方位聯(lián)動應(yīng)用。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿科技為重點，構(gòu)建符合現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制和社會治理要求的新一代智慧警務(wù)體系，做強(qiáng)智慧警務(wù)支撐。（責(zé)任單位：區(qū)委政法委、建鄴公安分局、區(qū)司法局，各園區(qū)、街道）
7. 智慧交通。聚焦汽車自動駕駛與交通安全、智慧公路建設(shè)、城市交通靶向治理等領(lǐng)域，推動5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、北斗導(dǎo)航等技術(shù)在智慧交通的應(yīng)用示范。實施數(shù)據(jù)驅(qū)動打造“新型公交都市”行動計劃。聚焦智慧軌道交通建設(shè)與運營等典型應(yīng)用場景，圍繞智慧車輛、智能維護(hù)、智慧建設(shè)、智慧制造等，推動機(jī)器人、環(huán)境智能感知及控制、智能安檢、北斗導(dǎo)航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術(shù)在軌道交通項目中推廣應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局，各園區(qū)）
8. 智慧生態(tài)。積極參與全市生態(tài)環(huán)境智慧應(yīng)用平臺建設(shè)，健全水災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、災(zāi)害防治、應(yīng)急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測與評估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監(jiān)管等領(lǐng)域關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用，持續(xù)推動環(huán)境質(zhì)量改善，切實維護(hù)生態(tài)安全。積極建設(shè)“智慧園林一張圖”。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境局、城管局，各園區(qū)、街道）
9. 智慧應(yīng)急管理。建設(shè)城市安全綜合應(yīng)用系統(tǒng)，開展城市風(fēng)險多變量預(yù)警分析模型研制和城市風(fēng)險源標(biāo)注。開展危化品全流程管理信息化系統(tǒng)建設(shè)，形成企業(yè)安全信用臉譜，深化建設(shè)應(yīng)用，強(qiáng)化指揮信息網(wǎng)安全邊界防護(hù)，推進(jìn)融合通信系統(tǒng)建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)應(yīng)急管理局、信息中心，各園區(qū)、街道）
10. 智慧城管。建設(shè)城管大數(shù)據(jù)運行管理平臺，推進(jìn)系統(tǒng)同構(gòu)、數(shù)據(jù)同構(gòu)，提升協(xié)同治理效能、問題預(yù)警發(fā)現(xiàn)能力和處置效率。加大生活垃圾分類投放收運等關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用力度，科技助力垃圾分類。建設(shè)服務(wù)城市精細(xì)化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車、智慧井蓋等應(yīng)用場景。（責(zé)任單位：區(qū)城管局、城管水務(wù)集團(tuán)，各園區(qū)、街道）
11. 智慧建設(shè)。構(gòu)建建設(shè)工程綜合服務(wù)管理平臺，實現(xiàn)建設(shè)工程全流程、全區(qū)域、全要素監(jiān)管。推動先進(jìn)技術(shù)賦能城市建設(shè)和建筑業(yè)應(yīng)用場景的開發(fā)。（責(zé)任單位：區(qū)建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）
12. 新型基礎(chǔ)設(shè)施。推進(jìn)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)改造。加快交通、水電氣熱等市政領(lǐng)域數(shù)字終端、系統(tǒng)改造建設(shè)。加快5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署和商業(yè)應(yīng)用，推進(jìn)車站、社區(qū)、商場等重點區(qū)域5G基站和配套網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推進(jìn)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)擴(kuò)容，推動家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進(jìn)工業(yè)、交通、物流等重點領(lǐng)域物聯(lián)感知設(shè)施部署。探索開展無人機(jī)、機(jī)器人運轉(zhuǎn)所需配套設(shè)施建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）
（三）圍繞民生服務(wù)，開發(fā)一批民生數(shù)字化應(yīng)用場景
13. 聚焦社區(qū)生活。開展“美麗家園”行動，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在車牌識別、人臉識別、區(qū)域管控、異常行為分析等方面融合應(yīng)用，推進(jìn)住宅小區(qū)尤其是老舊小區(qū)安防監(jiān)控設(shè)備增設(shè)和改造。逐步提升小區(qū)特別是老舊小區(qū)的數(shù)字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業(yè)）管理平臺，實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)協(xié)同化、業(yè)主自治在線化、居民生活便捷化。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局、公安分局、新城房產(chǎn)集團(tuán)，各街道）
14. 聚焦醫(yī)療健康。在醫(yī)療健康領(lǐng)域引入人工智能、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、身份認(rèn)證等技術(shù)，加快推進(jìn)“智慧醫(yī)院”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”建設(shè)，圍繞醫(yī)院智能化管理、智能化診療等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加快預(yù)導(dǎo)診機(jī)器人、語音錄入、人工智能輔助診療等技術(shù)布局，推動醫(yī)院內(nèi)部流程再造，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。拓展云計算、人工智能等技術(shù)在影像讀片、病癥篩查、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場景建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)衛(wèi)健委，各園區(qū)、街道）
15. 聚焦現(xiàn)代教育。探索人工智能、區(qū)塊鏈、5G等先進(jìn)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場景開發(fā)開放。推動未來教室建設(shè)、綜合素質(zhì)評價、在線學(xué)習(xí)、學(xué)業(yè)測評、體能測評、校園安全、招生和培訓(xùn)等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析推動教育現(xiàn)代化。建設(shè)以移動終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標(biāo)志的智慧教育環(huán)境，推動場景示范應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)教育局，各園區(qū)、街道）
16. 聚焦智慧房產(chǎn)。以全國住房租賃市場發(fā)展試點為契機(jī)，著重打造市場監(jiān)測、租賃監(jiān)管、智慧物業(yè)、智慧房安等智慧房產(chǎn)重點示范子項目應(yīng)用，協(xié)同探索城市治理新模式。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局，各園區(qū)、街道）
17. 聚焦智慧水務(wù)和電力。推動信息技術(shù)與水務(wù)業(yè)務(wù)深化融合，基本完成智慧水務(wù)總體框架搭建，統(tǒng)籌推進(jìn)水務(wù)調(diào)度、排水管理、河湖管理應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，建成智慧水務(wù)平臺。鼓勵面向智能配電網(wǎng)的5G技術(shù)融合應(yīng)用，實施智能化管理，進(jìn)行實時監(jiān)測和預(yù)警，提高電網(wǎng)安全性和經(jīng)濟(jì)性。（責(zé)任單位：區(qū)水務(wù)局，各相關(guān)園區(qū)、街道）
18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設(shè)水平，發(fā)展數(shù)字出版、游戲動漫、影音娛樂、小視頻、直播等一批文創(chuàng)應(yīng)用場景建設(shè)。豐富工業(yè)設(shè)計、工藝設(shè)計、建筑設(shè)計、環(huán)境設(shè)計等多元化場景內(nèi)容。（責(zé)任單位：區(qū)委宣傳部、區(qū)文旅局，各園區(qū)、街道）
附表：1. 重點應(yīng)用場景項目登記表
2. 重點應(yīng)用場景項目匯總表
附表1
重點應(yīng)用場景項目登記表
應(yīng)用場景
項目名稱
應(yīng)用場景
所在區(qū)域
建鄴區(qū)
應(yīng)用場景
所屬領(lǐng)域
¨產(chǎn)業(yè)發(fā)展：（具體細(xì)分領(lǐng)域）
¨城市治理：（具體細(xì)分領(lǐng)域）
¨民生服務(wù)：（具體細(xì)分領(lǐng)域）
¨其他領(lǐng)域：（具體細(xì)分領(lǐng)域）
應(yīng)用場景
搭建單位
搭建單位簡介
注：不超過150字
搭建單位性質(zhì)
¨國家機(jī)關(guān) ¨事業(yè)單位 ¨社會團(tuán)體 ¨國有企業(yè) ¨民營企業(yè)
¨外資企業(yè) ¨其他（請注明）
搭建單位聯(lián)系人
姓 名
手機(jī)號碼
應(yīng)用場景簡介
注：不超過200字
應(yīng)用場景
建設(shè)實施方案
一、建設(shè)背景和可行性分析
二、建設(shè)思路和目標(biāo)
包括對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范帶動，對本地新技術(shù)、新產(chǎn)品的集聚與使用等。
三、建設(shè)主體及建設(shè)內(nèi)容
四、進(jìn)度安排
五、資金概算
六、保障措施（其它）
可另附頁
照片
請?zhí)峁┐罱▎挝恍麄鲌D片1-2張，應(yīng)用場景項目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復(fù)制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）
附表2
重點應(yīng)用場景項目匯總表
序號
應(yīng)用場景
所屬類別
具體細(xì)分領(lǐng)域
應(yīng)用場景建設(shè)區(qū)域
應(yīng)用場景項目名稱
應(yīng)用場景
搭建單位
項目起止日期
項目投資額 （萬元）
應(yīng)用場景概述（不超過200字）
歡迎合作
的方向
是否有本區(qū)企業(yè)參與（具體合作情況）
是否應(yīng)用南京市創(chuàng)新產(chǎn)品（產(chǎn)品名稱及使用情況）
聯(lián)系人
聯(lián)系
方式
1
城市治理
智慧
政務(wù)
XX區(qū)
XX
單位全稱
2020.03-
2023.03
3000
例：以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為支撐，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺，加快各類信息資源的整合共享。項目建設(shè)將為南京市軟件企業(yè)提供新技術(shù)研究和新產(chǎn)品應(yīng)用機(jī)會。
……
例：1、物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù)
2、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)
3、人工智能計算機(jī)視覺技術(shù)
4、數(shù)字孿生技術(shù)
……
……
……
XX
填：手機(jī)號碼
2
在本文中，我們將重點關(guān)注在市場上取得良好發(fā)展的技術(shù)趨勢，一起討論2018年下半年的重大技術(shù)突破。
1.人工智能將重塑市場戰(zhàn)略
人工智能為業(yè)務(wù)運營帶來大改變，利用先進(jìn)技術(shù)與軟件的力量重塑整個行業(yè)。一些公司現(xiàn)在特別贊賞他們的業(yè)務(wù)實施人工智能戰(zhàn)略的價值，并且AI的重大技術(shù)飛躍也正在進(jìn)行中。擁有超過100，000名員工的巨頭公司更希望實施人工智能戰(zhàn)略，但對他們來說，該過程更具挑戰(zhàn)性與價值。 2018年將成為領(lǐng)先企業(yè)將人工智能應(yīng)用納入其戰(zhàn)略和組織發(fā)展的一年。此外，算法市場也有潛力，工程師或公司創(chuàng)建的最佳解決方案可以共享，購買和部署，供組織個人使用。
過去很難相信的想法正在變得真實，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)使每個企業(yè)都變成數(shù)據(jù)驅(qū)動，每個行業(yè)都變得更加智能化。
經(jīng)過多年的原型和創(chuàng)意背景研究，新的解決方案將令人嘆為觀止。為患病的人們提供虛擬援助，計算藥理藥藥以及遺傳學(xué)研究讓人們看到了醫(yī)學(xué)中更令人驚奇的案例。不同行業(yè)的自動化，機(jī)器人化和數(shù)據(jù)管理給行業(yè)帶來重大變化。醫(yī)療保健、建筑、銀行、金融、制造業(yè)等等，每個現(xiàn)有之行業(yè)都將被重塑。
2.區(qū)塊鏈將為行業(yè)提供新機(jī)遇
現(xiàn)在每個人都在談?wù)搮^(qū)塊鏈，這是一種革命性的分布式技術(shù)，可以存儲和交換加密貨幣的數(shù)據(jù)塊。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€分布式數(shù)據(jù)庫，其中包含交易和智能合約的數(shù)字存儲器。區(qū)塊鏈存儲一個不斷增長的有序記錄序列，這稱為塊，每個記錄包含一個時間戳和前一個塊的哈希鏈接。區(qū)塊鏈在數(shù)字交易領(lǐng)域具有令人無限想像的空間，這一切將在2018年開辟新的商業(yè)機(jī)會。
該項技術(shù)打開了在其它領(lǐng)域中的各種應(yīng)用，更多新的可能性。由于社會責(zé)任和安全性在互聯(lián)網(wǎng)上的需求日益增強(qiáng)，區(qū)塊鏈技術(shù)變得越來越重要。在使用區(qū)塊鏈的系統(tǒng)中，幾乎不可能偽造任何數(shù)字交易，所以這種系統(tǒng)的可信度肯定最高的。這種方法可以成為企業(yè)和初創(chuàng)公司中顛覆性數(shù)字業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，以前在線下運營的公司將能把流程完全轉(zhuǎn)化為數(shù)字化環(huán)境。（來源微信號數(shù)字化企業(yè)）
業(yè)務(wù)需要考慮區(qū)塊鏈風(fēng)險和機(jī)會，并分析該技術(shù)如何影響用戶（客戶）之行為。
隨著在金融服務(wù)行業(yè)中區(qū)塊鏈的炒作將放緩，我們將看到更多政府機(jī)構(gòu)，醫(yī)療保健，制造業(yè)和其它行業(yè)的潛在實例出現(xiàn)。例如，區(qū)塊鏈對知識產(chǎn)權(quán)管理有著巨大的影響，在防止版權(quán)侵權(quán)方面開辟了新的見解。 Blockai，Pixsy，Mediachain和Exof of Existence等網(wǎng)站平臺打算將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于到該領(lǐng)域。
3.隱私安全的新方法即將來臨
“道高一尺，魔高一丈”。技術(shù)發(fā)展提升了數(shù)據(jù)的重要性，因此黑客技術(shù)也變得越來越先進(jìn)。連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量的增加，這會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，使其更容易受到攻擊的機(jī)率更多。物聯(lián)網(wǎng)中的小工具越來越受歡迎并被廣泛使用，但它們在數(shù)據(jù)隱私方面仍然不是很安全。任何大型企業(yè)都經(jīng)常受到黑客攻擊的威脅，就像Uber和Verizon在2017年發(fā)生的那種問題。
幸運的是，這些解決方案是可以達(dá)成的，今年我們將看到數(shù)據(jù)保護(hù)服務(wù)的巨大改進(jìn)。機(jī)器學(xué)習(xí)將確保數(shù)據(jù)安全，概率性預(yù)測方法是下一步的安全趨勢。實施行為分析等技術(shù)可以檢測和阻止能夠繞過保護(hù)系統(tǒng)的攻擊。 另外，區(qū)塊鏈將我們的注意力引向一個名為Zero Knowledge Proof的新技術(shù)，此技術(shù)將在2018年進(jìn)一步發(fā)展，它使用數(shù)學(xué)技術(shù)確保用戶隱私的交易。另一種新的安全方法稱為CARTA（持續(xù)適應(yīng)風(fēng)險和信任評估），它基于對潛在風(fēng)險和信任程度的持續(xù)評估，以適應(yīng)各種情況。該方法適用于所有業(yè)務(wù)參與者：從公司的開發(fā)人員到合作伙伴。
雖然我們的安全性仍比較脆弱，但有很多有前景的解決方案可以為我們的生活帶來更好的隱私保護(hù)。
4.物聯(lián)網(wǎng)將更加智能
智能物品將成為日常設(shè)備普及，它與人、環(huán)境進(jìn)行更智能的互動。這些東西在不受控制的現(xiàn)實條件下半自動或自主地運行，而無需人為干預(yù)。
很多年來，智能產(chǎn)品一直備受關(guān)注，并且不斷擴(kuò)展和增強(qiáng)，它們將影響另一個全球趨勢，這就是物聯(lián)網(wǎng)。
未來將有一個協(xié)作智能網(wǎng)絡(luò)，其中多個智能設(shè)備將協(xié)同工作，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力。通過有線和無線通信渠道連接到全球互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將變成一個大型集成系統(tǒng)，推動人機(jī)交互的重大轉(zhuǎn)變。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合帶來了創(chuàng)造智能家居和智慧城市的全新技術(shù)。
5.深度學(xué)習(xí)將更快，大數(shù)據(jù)收集更好
如今，深度學(xué)習(xí)面臨著大數(shù)據(jù)收集和計算復(fù)雜性相關(guān)的技術(shù)挑戰(zhàn)。目前業(yè)界正在開發(fā)硬件創(chuàng)新技術(shù)以加速深度學(xué)習(xí)實驗，例如具有更多內(nèi)核和不同架構(gòu)形式的新GPU。根據(jù)GE研究院的高級信息科學(xué)家Marc Edgar的說法，深度培訓(xùn)將在未來 3到5年內(nèi)將軟件解決方案的開發(fā)時間從幾個月縮短到幾天，這將改善功能特性，提高生產(chǎn)率并有效降低產(chǎn)品成本。
目前，大多數(shù)大公司都意識到大數(shù)據(jù)收集的重要性及其對業(yè)務(wù)有效性的價值影響。在未來一年內(nèi)，更多公司將開始使用更多數(shù)據(jù)，這取決于結(jié)合不同數(shù)據(jù)的能力。（來源微信號數(shù)字化企業(yè)）
2018年，更多公司將通過CRM，任務(wù)系統(tǒng)，BMP和DMP以及全渠道平臺收集客戶數(shù)據(jù)，像LIDAR這樣的專用傳感器上收集數(shù)據(jù)的普及也在增加。將現(xiàn)有系統(tǒng)與所有類型的客戶數(shù)據(jù)集成到一個信息池中肯定會有趨勢。初創(chuàng)公司將繼續(xù)創(chuàng)建收集和使用數(shù)據(jù)的新方法，從而進(jìn)一步降低成本。
6. AI模型能自動構(gòu)建與優(yōu)化
自Google去年推出AutoML以來，使用人工智能工具加速構(gòu)建和調(diào)整模型的過程正在迅速普及。這種人工智能開發(fā)的新方法允許自動化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的設(shè)計，并且無需人工輸入即可構(gòu)建模型，從而讓其中一個AI成為另一個AI的架構(gòu)師。
2018年下半年，預(yù)計商業(yè)AutoML軟件包的普及和AutoML集成到大型機(jī)器學(xué)習(xí)平臺將進(jìn)一步增長。
在AutoML之后，有一個名為NASNet的計算機(jī)視覺算法，用于實時識別視頻流中的對象。使用AutoML實現(xiàn)的NASNet上的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”可以訓(xùn)練模型，與需要人工輸入的算法相比，人類顯示更好的結(jié)果變得無關(guān)緊要。
這些技術(shù)發(fā)展，明顯拓寬了機(jī)器學(xué)習(xí)的視野，并將在未來幾年完全重塑模型建設(shè)的方法。
7. CDO職位持續(xù)走高
首席數(shù)據(jù)官（CDO）和其它專業(yè)人員越來越多地參與公司高層管理，從而改變他們的數(shù)據(jù)管理方法。 CDO將是創(chuàng)新和差異化的驅(qū)動力：會徹底改變現(xiàn)有的商業(yè)模式，改善與目標(biāo)受眾與企業(yè)溝通，并探尋改善業(yè)務(wù)績效的新機(jī)會。雖然這個角色很新，但不論在國內(nèi)外它已向主流邁進(jìn)。據(jù)Gartner公司調(diào)查稱，到2019年，CDO職位將出現(xiàn)在90％的大型組織中，因為是新角色，也許只有一半的人會成功。這需要強(qiáng)大的個人品質(zhì)，對責(zé)任的深度理解和突破潛在障礙，這才是取得成功的關(guān)鍵。還有一個重要的步驟來釋放CDO的全部潛力：企業(yè)可以考慮將IT部門分別劃分為“I”和“T”兩部分，CDO應(yīng)該在負(fù)責(zé)信息管理的團(tuán)隊中起帶頭作用。（來源微信號數(shù)字化企業(yè)）
8.AI道德爭論會爆發(fā)
隨著人工智能行業(yè)在日常生活中執(zhí)行各種任務(wù)和行動方面取得重大進(jìn)展，人們就道德，責(zé)任和人際交流提出了問題。如果人工智能使用了非法行為，誰將受到指責(zé)？AI機(jī)器人是否需要遵守法律規(guī)定？它們要接管所有人類工作嗎？
前兩個問題中，假設(shè)有一天機(jī)器人被法律承認(rèn)為人類，可以承擔(dān)責(zé)任或因其行為而受到懲罰，這種觀點還需要幾年的時間，但關(guān)于AI道德的爭論已經(jīng)在升溫，考慮到不同的可能性，科學(xué)家們正試圖找到關(guān)于機(jī)器人權(quán)利與責(zé)任的妥協(xié)方案。
大可放心，機(jī)器人占領(lǐng)所有工作場所的可能性接近于零。當(dāng)然，人工智能行業(yè)的發(fā)展速度非常快，但是它仍然處于起步階段。
2018年下半年，圍繞這個問題的討論還會持續(xù)。當(dāng)我們深入討論這個主題，了解如何與人工智能互動，并忠于這個事實，關(guān)于機(jī)器人接管地球的神話相信會被驅(qū)散。
9.沒有具體的命令：增長的NLP
在客戶服務(wù)中使用聊天機(jī)器人即將到來，這是2018年的主要趨勢之一。在2018年下半年，機(jī)器將需要能夠識別用戶訪問的細(xì)微差別，用戶希望通過提問和以自然語言發(fā)出命令來獲得聊天軟件的響應(yīng)，而無需考慮“正確”的詢問方式。 NLP的發(fā)展與計算機(jī)程序的整合將是2018年最激動人心的挑戰(zhàn)之一，我們對此抱有很高的期望。
對于習(xí)慣于理解特定命令語言的計算機(jī)來說，對于人類來說，理解語音語調(diào)，情感色彩和多重含義的語言似乎是一項艱巨的任務(wù)。這些復(fù)雜的算法需要許多預(yù)測模型和計算步驟，所有步驟都在一秒鐘內(nèi)完成，這些計算都發(fā)生在云中。
在NLP的幫助下，人們提出更多問題，都會快速獲得機(jī)器返回合適的答案，甚至比人的回答有更好的見解。
10.沒有人類數(shù)據(jù)，AI自學(xué)更加自信
當(dāng)人工智能第一次發(fā)明以來，該領(lǐng)域的發(fā)展速度超出了人們的預(yù)期。專家們曾經(jīng)預(yù)測，到2027年人工智能將在圍棋游戲中擊敗人類，但是它提前發(fā)生了10年 - 2017年。算法AlphaGo Zero只用了40天就成為人類歷史上最好的圍棋玩家，它在沒有任何人類數(shù)據(jù)輸入的情況下進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，并且制定了人類玩家無法實現(xiàn)的策略。
2019年，一個更發(fā)達(dá)的，自學(xué)成才的人工智能與人類的競賽會繼續(xù)展開。我們期待AI在解決許多人類問題方面取得更多突破，如決策，業(yè)務(wù)開發(fā)和科學(xué)模型，識別對象，情感與演講，以及重新塑造客戶體驗。
此外，我們更希望AI能夠比人們做得更好，更快，成本更低地應(yīng)對這些任務(wù)。算法之自學(xué)能力能將AI應(yīng)用到人類生活的更多領(lǐng)域。（來源微信號數(shù)字化企業(yè)）
總體上講，2018年在技術(shù)創(chuàng)新方面會取得重大進(jìn)展。開發(fā)者將見證更快，更精確的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用程序，包括一些新的令人興奮的發(fā)展。
2018年，是AI賦能行業(yè)、展示威力的關(guān)鍵年。企業(yè)和公眾已經(jīng)不再質(zhì)疑“AI能不能”，而是迫切的想知道“AI怎么能”。AI必須要在生態(tài)建設(shè)、行業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)賦能等方面取得比以往更大的成就，才能更進(jìn)一步，形成燎原之勢。
針對這個趨勢，在1月16日CSDN舉辦的“AI生態(tài)賦能2018論壇”上，CSDN副總裁孟巖重磅了《2017~2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)路線圖V1.0》。
本路線圖從AI基礎(chǔ)資源、AI基礎(chǔ)技術(shù)以及AI技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域等方面著手，基于十多位特邀業(yè)內(nèi)專家的支持及眾多的實際案例調(diào)研，探索不同行業(yè)的企業(yè)智能化升級的路徑，并首次提出了AIMM——企業(yè)智能化成熟度模型，并將隨時更新，動態(tài)開放，希望成為中國企業(yè)實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的有益參考。
CSDN《2017~2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)路線圖V1.0》
主要觀點摘編
1. CSDN首次推出AIMM——企業(yè)智能化成熟度模型
根據(jù)AIMM可以將企業(yè)按照智能化的程度劃分為0~5級6個發(fā)展階段：
0級企業(yè)無信息化
1級數(shù)字化：企業(yè)核心流程標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化
2級商業(yè)智能：在業(yè)務(wù)中運用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)描述性分析
3級算法模型：企業(yè)運用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立模型，預(yù)測和優(yōu)化決策
4級AI采用：在業(yè)務(wù)中使用AI為基礎(chǔ)的解決方案，實現(xiàn)創(chuàng)新和效率的提升
5級AI驅(qū)動：以AI為核心的全新企業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式
2. AI投資熱潮來臨，然而超過五分之一的企業(yè)還不具備基本條件
2017年CSDN中國軟件開發(fā)者大調(diào)查顯示，22%的企業(yè)還未進(jìn)行信息化改造，51%的企業(yè)剛剛在核心業(yè)務(wù)中實現(xiàn)了核心流程標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化。
3. AI人才需求迅速增長，薪酬比IT工程師高出一個等級
2017年，AI類工程師在全部IT技術(shù)招聘崗位中的占比為9.86%，是2014年的8.8倍。
十年以上工作經(jīng)驗的AI工程師，最高年薪可達(dá)140萬，而10年以上工作經(jīng)驗的普通IT工程師的最高年薪還不到55萬。
4.中美互有勝負(fù)：美國壟斷AI芯片，中國在AI應(yīng)用領(lǐng)域蓬勃發(fā)展
中國在AI芯片領(lǐng)域?qū)嵙Ρ∪酰婕叶酁閯?chuàng)業(yè)公司。而美國在這一領(lǐng)域既有英偉達(dá)、英特爾等重量級玩家，創(chuàng)業(yè)公司也層出不窮。
中國在AI領(lǐng)域除了BAT之外，還誕生了包括商湯、曠視、云知聲在內(nèi)的新興獨角獸，融資額度甚至超過美國同行，支撐AI應(yīng)用蓬勃發(fā)展。
5.金融、文娛、安防等領(lǐng)域向AI轉(zhuǎn)型的條件最成熟，農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等還有待觀察
AI對各行業(yè)賦能需具備數(shù)據(jù)、計算力、算法、應(yīng)用場景這四個要素，其中計算力屬于通用基礎(chǔ)設(shè)施。
金融、文娛、安防等行業(yè)條件最成熟，農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等還在積累階段。
6.人工智能領(lǐng)域投資額逐年攀升，智慧金融、智能汽車、智慧醫(yī)療最受資本青睞。
1探析機(jī)械電子系統(tǒng)的現(xiàn)狀
就目前來說，隨著全球經(jīng)濟(jì)的不斷提升以及我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，帶動了信息技術(shù)的發(fā)展，但是好的同時也加劇了市場的競爭程度，一些行業(yè)雖然取得了一定的成績，但是由于市場劇烈競爭發(fā)展緩慢，其中就包括機(jī)械電子這個行業(yè)，據(jù)不完全的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2014年我國的機(jī)械電子產(chǎn)品生產(chǎn)率并不是很高，其中最重要的原因就是我國的機(jī)械電子不斷地加大進(jìn)口的數(shù)量。進(jìn)口數(shù)量的不斷增加就使得進(jìn)口的金額大大提升，從前三個季度的數(shù)據(jù)來看，機(jī)械電子的進(jìn)口金額高達(dá)170億美元多，這就使得我國自己生產(chǎn)的機(jī)械電子產(chǎn)品在市場上出現(xiàn)了較低占有率的狀況，也就是說我國自己研制的機(jī)械電子產(chǎn)品銷量并不理想，其在市場上的轉(zhuǎn)化率還處于較低的水平。這種狀況體現(xiàn)出了機(jī)械電子市場的幾個問題，其一就目前我國的機(jī)械電子行業(yè)大部分企業(yè)依然在使用較為傳統(tǒng)的生產(chǎn)設(shè)備，這些設(shè)備大都不具備智能和自動技術(shù)；其二是相較于國外發(fā)達(dá)國家來講我國在科研方面的發(fā)展速度還處于比較緩慢的階段。新技術(shù)的產(chǎn)生率并不高，能夠在市場上有較大占有率的品牌往往是技術(shù)含量較低的產(chǎn)品，而擁有較高技術(shù)含量的產(chǎn)品在消費者市場中認(rèn)知度又較低；其三是我國的大部分企業(yè)對于機(jī)械電子并沒有投入較多科研經(jīng)費，一直還是以模仿其他優(yōu)勢品牌產(chǎn)品為主。其四是我國即使掌握了一些機(jī)械電子的關(guān)鍵性技術(shù)，但是這些技術(shù)相較于發(fā)達(dá)國家還有很大的差距[2]。
2探析機(jī)械電子系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢
（1）我國機(jī)械電子系統(tǒng)的人工智能發(fā)展趨勢。人工智能對于機(jī)械電子領(lǐng)域可以說是比較新鮮的話題，在機(jī)械電子系統(tǒng)中加入人工智能將是我國未來的發(fā)展趨勢，人工智能的優(yōu)勢是什么呢？其不僅可以對現(xiàn)有的機(jī)械電子提供更好的運行環(huán)境，還可以增加機(jī)械電子的準(zhǔn)確性，人工智能對于機(jī)械電子的這兩點貢獻(xiàn)也是社會市場發(fā)展的必然趨勢，也就是說我國的機(jī)械電子要想在激烈的市場競爭中占有一席之地，必須要將人工智能納入未來發(fā)展的計劃中。
（2）我國機(jī)械電子系統(tǒng)的實時快速發(fā)展趨勢。市場的發(fā)展不僅需要機(jī)械電子具有較好的運行環(huán)境以及具備準(zhǔn)確性，還需要機(jī)械電子系統(tǒng)具有實時快速的特性，在準(zhǔn)確性的前提下還要把效率不斷地提高，在機(jī)械電子系統(tǒng)未來的發(fā)展中計算機(jī)的處理芯片的應(yīng)用將會得到較大的推廣，因為這樣的處理芯片可以將機(jī)械電子系統(tǒng)中的信息傳遞的速度進(jìn)一步地加強(qiáng)，可以大大提高其使用的效率。
（3）我國機(jī)械電子系統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展趨勢。技術(shù)創(chuàng)新是每個企業(yè)在未來市場競爭中想要獲得發(fā)展必須要做的工作，對于機(jī)械電子系統(tǒng)來講，技術(shù)創(chuàng)新是未來發(fā)展的核心趨勢，企業(yè)必須要將技術(shù)創(chuàng)新納入企業(yè)發(fā)展的重點工作計劃中，在技術(shù)創(chuàng)新上要不斷地對技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行的科研活動加大經(jīng)費的投入，做好前期的市場調(diào)查以及市場分析，把握好未來市場的發(fā)展方面。同時還要在研發(fā)的時候注重質(zhì)量，而不是數(shù)量，提高科研的水平，打造我國的品牌機(jī)械電子產(chǎn)品。
（4）我國機(jī)械電子系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字發(fā)展趨勢。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化的發(fā)展趨勢強(qiáng)調(diào)的是信息資源的共享以及技術(shù)上的提升。就機(jī)械電子的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展來講，體現(xiàn)在機(jī)械電子的功能上，不僅可以加快與發(fā)達(dá)國家都在技術(shù)上的不斷溝通，還能使遠(yuǎn)程技術(shù)更好的解決機(jī)械電子出席那的問題。而機(jī)械電子的數(shù)字化則可以為機(jī)械電子帶來較大的發(fā)展空間，利用數(shù)字化微控技術(shù)進(jìn)一步提升機(jī)械電子系統(tǒng)的效率，可以說網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化是市場發(fā)展的必然趨勢[3]。
作者：侯宇 單位：哈電集團(tuán)（秦皇島）重型裝備有限公司
近日，IBM公司在北京舉辦了主題為“天工開物，人機(jī)同行”的2017 IBM論壇。去年，IBM正式在中國宣布向“認(rèn)知商業(yè)”轉(zhuǎn)型。本次論壇上，IBM進(jìn)一步明確了發(fā)展“商業(yè)人工智能”的戰(zhàn)略，并展示了IBM在全球范圍內(nèi)的突破性進(jìn)展，大力推動行業(yè)轉(zhuǎn)型。IBM一系列與中國本地企業(yè)在電子、能源、汽車、工業(yè)制造和相關(guān)服務(wù)產(chǎn)業(yè)、教育、醫(yī)療領(lǐng)域的合作成為大會關(guān)注焦點。
IBM大中華區(qū)董事長陳黎明表示：“商業(yè)人工智能的核心是解決關(guān)乎企業(yè)經(jīng)營中生存和制勝的關(guān)鍵問題。以電子、能源、汽車、工業(yè)產(chǎn)品制造及相關(guān)服務(wù)產(chǎn)業(yè)為核心的實體經(jīng)濟(jì)是保持國家競爭力和經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的基礎(chǔ)。技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，不僅將帶動這些行業(yè)的生產(chǎn)率提高和產(chǎn)品性能提升，還能催生新材料、新能源、新生物產(chǎn)品、等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。IBM從未停下技術(shù)探索的腳步，引領(lǐng)著人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展，以此強(qiáng)化行業(yè)基礎(chǔ)能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助力中國企業(yè)由大變強(qiáng)的歷史跨越。”
下面請跟隨筆者來看看IBM助力中國企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型和升級的幾個案例吧。
神思電子（以下簡稱神思）是中國領(lǐng)先的智能識別領(lǐng)域軟硬一體化解決方案提供商。神思率先采用IBM Watson Explorer（WEX），基于分析洞察、推理、自然語言理解能力，重點選擇了金融和醫(yī)療這兩個長期服務(wù)的行業(yè)，鎖定“智能客服”、“實體服務(wù)機(jī)器人”和“自助設(shè)備智能升級”三大領(lǐng)域，改造服務(wù)流程，降低人力成本，提升服務(wù)質(zhì)量與效率。
神思副總裁井j表示：“從2016年起，我們就啟動了‘從行業(yè)深耕到行業(yè)貫通、從智能識別到認(rèn)知行業(yè)解決方案’的戰(zhàn)略升級。神思與IBM一樣，將思考與持續(xù)創(chuàng)新都根植于企業(yè)的基因之中，我們與IBM并肩合作，希望運用IBM Watson認(rèn)知計算加速公司戰(zhàn)略升級的步伐，打造國內(nèi)領(lǐng)先的智能認(rèn)知行業(yè)解決方案，加速國內(nèi)商業(yè)人工智能的發(fā)展。”
默克（Merck）是一家先進(jìn)的科技公司，專注于醫(yī)藥健康、生命科學(xué)和高性能材料三大領(lǐng)域。默克攜手IBM打造全新智能物流與智能工廠，利用IBM Watson IoT技術(shù)，對于需要妥善儲存和運輸產(chǎn)品的鋼瓶實現(xiàn)智能化管理。通過鋼瓶傳感器數(shù)據(jù)收集與分析，IBM幫助默克施監(jiān)測和管理廠內(nèi)或運輸途中的鋼瓶的數(shù)量、位置和溫度，確保空瓶及時回收，同時針對鋼瓶的使用和返回情況，實時洞察并預(yù)測未來的庫存情況，以便科學(xué)合理地采購來滿足日后的需求。這不僅幫助默克達(dá)成了鋼瓶的自動監(jiān)控及全程追蹤，還挺高了所獲結(jié)果的精準(zhǔn)度，節(jié)省人力和時間，大大提升工廠運營的整體效率。
默克中國首席信息官朱皓峰表示：“默克一直致力于以技術(shù)為驅(qū)動力，為患者和客戶創(chuàng)造價值。IBM作為世界領(lǐng)先企業(yè)，在技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)管理上的先進(jìn)理念都與默克的核心信念不謀而合。因此我們選擇IBM作為重要合作伙伴，推行全球物聯(lián)網(wǎng)部署計劃，并將中國作為試點，加速當(dāng)?shù)氐碾娮硬牧蠌S智能升級，引領(lǐng)未來默克‘工業(yè)4.0’和智能制造產(chǎn)業(yè)變革。”
隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺，利用物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)，構(gòu)建綜合能源云平臺，為工業(yè)商業(yè)企業(yè)構(gòu)建360度完整的客戶能耗視圖，持續(xù)構(gòu)建高耗能企業(yè)用能預(yù)測及能效水平的分析和洞察能力，提升與客戶的交互體驗，增強(qiáng)與客戶粘性，深度挖掘云平臺服務(wù)價值，助力隆基泰和實現(xiàn)對傳統(tǒng)能源服務(wù)模式的突破，打造智慧能源服務(wù)體系。
隆基泰和智慧能源控股有限公司副總裁劉振剛表示：“此次與IBM合作，一是通過創(chuàng)新技術(shù)構(gòu)建云平臺，進(jìn)行云平臺頂層設(shè)計，建立數(shù)據(jù)的洞察分析方法，提升隆基泰和自身的數(shù)字化技術(shù)能力，二是在應(yīng)用側(cè)幫助企業(yè)更好地分析和優(yōu)化能源使用，提升能源利用效率，節(jié)約能源成本，充分實現(xiàn)能源云平臺的服務(wù)價值，推進(jìn)綠色可持續(xù)發(fā)展。”
在未來5～8年，商業(yè)人工智能將給產(chǎn)業(yè)帶來新、奇的改變。IBM也將充分利用創(chuàng)新技術(shù)，以深刻的行業(yè)洞察和產(chǎn)業(yè)實踐為基礎(chǔ)，以創(chuàng)新為驅(qū)動力，攜手更多的中國企業(yè)加速向數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型的步伐。
關(guān)鍵詞：新零售；供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型
一、引言
新零售企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，及時了解客戶需要什么，依據(jù)大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，同時通過精良的檢測或感應(yīng)設(shè)施來檢測商品數(shù)據(jù)，相當(dāng)于給商品貼上“電子標(biāo)簽”，對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行智能感知，同時也能衍生許多智能化應(yīng)用，可以說新零售模式必將推動供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
二、以用戶為中心轉(zhuǎn)變，了解客戶需求
傳統(tǒng)零售是以產(chǎn)品為中心，而新零售則是以客戶為中心，一切商業(yè)行為從發(fā)現(xiàn)客戶在哪、需要什么出發(fā)，多元的、海量的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長，這些數(shù)據(jù)可能來自社交網(wǎng)絡(luò)、訪客記錄、購物瀏覽等等，是一個用戶過往商業(yè)行為的反映，依據(jù)大數(shù)據(jù)來獲得用戶海量的商業(yè)行為數(shù)據(jù)，再通過云計算進(jìn)行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為合理的資源調(diào)控，用戶需要什么樣的產(chǎn)品，就設(shè)計什么產(chǎn)品，用戶常用什么渠道或地域購買，就在這一渠道或地域先行準(zhǔn)備，迭代調(diào)整經(jīng)營方式，來尋找與用戶的最佳耦合點，像阿里和京東的“最后一公里”配送概念，就是基于大數(shù)據(jù)來獲取用戶商業(yè)行為，預(yù)測用戶的商業(yè)行為，進(jìn)而做到更早反映，更快準(zhǔn)備，在全國范圍內(nèi)聯(lián)動起來，減少在途資源消耗。
三、商品數(shù)字化管理，智能調(diào)度
通過先進(jìn)的感應(yīng)和檢測硬件，給商品打上一個“電子標(biāo)簽”，具有防磁、防水、耐高溫、定位等特點，如一些冷藏性商品還有溫度檢測功能，比如RFID技術(shù)，中文為無線射頻身份識別，能夠?qū)崿F(xiàn)對商品的智能管理，相信未來隨著5G技術(shù)的發(fā)展，可以實現(xiàn)萬物互聯(lián)，大大提升對商品數(shù)字化管理的深入程度。檢測控制范圍更廣，檢測準(zhǔn)度更高，在業(yè)務(wù)流程中進(jìn)行智慧感知，與每個觸達(dá)與溝通點都帶有感知信息點，以做到可記錄、可追溯、可分析，知道生產(chǎn)——倉儲——配送——質(zhì)保整個鏈條，拉進(jìn)供應(yīng)鏈與用戶之間的距離，讓銷售企業(yè)的商品調(diào)度更加智能，更加方便。在數(shù)字化管理基礎(chǔ)上，也衍生出很多智能化應(yīng)用，人工智能機(jī)器人依據(jù)數(shù)字化管理，通過智能識別、人工智能語言等技術(shù)將代替繁重的人力操作，讓客戶服務(wù)、商品配送等工作變得額更有效率，更有質(zhì)量[1]。
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動營銷渠道發(fā)展
在新零售模式中智能場景轉(zhuǎn)變，基于智能感知后，將規(guī)劃出更多場景化營銷可能，營銷方式、渠道等方面將發(fā)生較大轉(zhuǎn)換。與傳統(tǒng)營銷途徑相比是一種顛覆，首先，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，銷售企業(yè)獲取客戶的渠道會變得更多，社會資源共享，打通數(shù)據(jù)通道，避免數(shù)據(jù)斷鏈行為，對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)收據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析，了解數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。另外，營銷渠道也會變得更加多樣，線下客流轉(zhuǎn)移至線上，零售品牌如何利用微信、微博、抖音等社交媒體平臺構(gòu)建私域流量池，如何精準(zhǔn)推廣。廣告覆蓋了抖音、快手、朋友圈、微博等國內(nèi)主流平臺，就成了一種重要的用戶管理能力，同時，有數(shù)據(jù)顯示，超30%的消費者表示期待品牌通過智能試妝、VR/AR體驗、智能互動屏、自助商品瀏覽和自助下單等技術(shù)手段，改善消費體驗，未來或可大范圍實現(xiàn)，相應(yīng)的，也將成為具有價值的營銷渠道。
五、結(jié)束語
綜上所述，舊零售到新零售的轉(zhuǎn)型，更多集中在資源優(yōu)配、智能調(diào)度、營銷多樣三個方面，資源優(yōu)配以客戶為中心，根據(jù)客戶需求來設(shè)計產(chǎn)品，根據(jù)客戶實際情況來先一步準(zhǔn)備，智能調(diào)度是讓產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營過程更加可視化，讓調(diào)度更加方便，而營銷渠道變得多樣，線上多途徑的營銷渠道會帶來更大商機(jī)，供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型勢在必行。
參考文獻(xiàn)
多媒體技術(shù)是計算機(jī)技術(shù)和社會發(fā)展進(jìn)程中人類總需求的結(jié)合。計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的初期解決的是數(shù)值計算問題，誕生的緣由是美國為了研究軍事技術(shù)，對攻擊精度的計算。計算機(jī)硬件設(shè)備的發(fā)展，使計算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力越來越強(qiáng)，逐漸從處理數(shù)值發(fā)展到對復(fù)雜的多種形式媒體的處理。多媒體技術(shù)融合了對數(shù)據(jù)、多種媒體、復(fù)雜的智能化處理和交互,并在高速信息網(wǎng)的作用下實現(xiàn)了信息資源的共享。目前，計算機(jī)多媒體技術(shù)已經(jīng)改變了人類的生活方式，促進(jìn)了現(xiàn)代文明的進(jìn)程，廣泛應(yīng)用于軍事、工業(yè)、通信、教育、金融、娛樂等諸多領(lǐng)域。
2多媒體技術(shù)的特征
從計算機(jī)處理多媒體的種類和處理的效果、人類接受的方式來分析，計算機(jī)多媒體技術(shù)主要具有多樣性、集成性、數(shù)字化、實時的交互性等特征。
2.1多樣性
計算機(jī)多媒體技術(shù)面向的媒體種類眾多（章惠，多媒體技術(shù)和教學(xué)的有機(jī)結(jié)合：洛陽大學(xué)學(xué)報，2003），從最初的數(shù)值處理發(fā)展到了人類感官能觸及到的文字、圖像、聲音、動畫、視頻等多種形式媒體的處理。媒體的多樣性，使媒體形式變得豐富多樣，這必將使表達(dá)更為自然生動，表現(xiàn)更為靈活，解決問題更為便捷。
2.2集成性
為了獲得更好的展示效果，各種媒體并不是各行其是的。計算機(jī)使用不同的媒體，共同展示相同的內(nèi)容，媒體與媒體之間的融合集成、充分展示，讓人們的不同感官得到充分刺激，使人們更易于接受（孫濤，計算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用：長春理工大學(xué)學(xué)報，2011）。為了多媒體后期的運用，各種媒體會被進(jìn)行數(shù)字化處理，然后由多通道統(tǒng)一采集、編輯、存儲、檢索、顯示、傳輸與合成。計算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)最新的硬件和軟件技術(shù)也將促使多種媒體更好的處理效果和更快的處理速度。
2.3數(shù)字化
多媒體中的各種媒體，進(jìn)入計算機(jī)后，已全部轉(zhuǎn)化為了數(shù)字，以數(shù)字的形式展示和存儲。圖像經(jīng)采樣量化后，以BMP、RGB、CMYK、黑白灰度圖等數(shù)字化形式顯示、存儲；聲音是通過一定的采樣頻率和采樣周期，實現(xiàn)模擬到數(shù)字的過程；而視頻是在每幀圖像和聲音的采樣、數(shù)字化基礎(chǔ)上，形成的連續(xù)信息。
2.4實時的交互性
傳統(tǒng)媒體是指報紙、廣播、電視、雜志，這些媒體只能單向、被動地傳播信息，不能稱其為多媒體。多媒體技術(shù)與傳統(tǒng)媒體最大的區(qū)別就是實現(xiàn)了人機(jī)交互，使用戶能對多媒體信息進(jìn)行主動選擇、操縱和控制，使得獲取和使用信息變被動為主動，同時被人的多種感官所感受、體驗。不僅如此，因為多媒體的實時性，即是視頻、聲音等媒體是沒有延遲的，隨著時間的變化而變化。所以，多媒體的交互在高速網(wǎng)絡(luò)的幫助下，能做到?jīng)]有延遲的做出實時反饋。
3計算機(jī)創(chuàng)新技術(shù)在多媒體技術(shù)上的應(yīng)用
多媒體技術(shù)涉及范圍非常廣泛，包括了計算機(jī)軟硬件技術(shù)、數(shù)字信息處理技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮、高性能大容量存儲、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等等。這些日新月異發(fā)展的新手段、新技術(shù)，推動多媒體系統(tǒng)逐步進(jìn)入人類社會許多領(lǐng)域。多媒體新的技術(shù)不時涌現(xiàn)，帶給人們新的驚喜。人工智能是一門新的科學(xué)技術(shù)，甚至有些大學(xué)將人工智能從計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)剝離出來，獨立成一個專業(yè)，在學(xué)生本科期間就進(jìn)行相關(guān)研究。但事實上，人工智能是建立在數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)上的高層次學(xué)科，是一門近幾年出現(xiàn)的最引領(lǐng)人類研究興趣的技術(shù)。人工智能研究的最終結(jié)果就是機(jī)器人，而事實上，機(jī)器人集多種媒體表現(xiàn)于一生，通過機(jī)器人的觸感模仿人類去理解和辨別外界。人工智能研究的圖像識別、自然語言處理、語言識別融合在了機(jī)器人身上，與多媒體技術(shù)廣泛結(jié)合，應(yīng)用于人類生活。我們從機(jī)器人身上看到了人工智能對多媒體技術(shù)的影響。下面從涉及到的幾個方面去分別探討。
3.1計算機(jī)視覺
人們通過感官獲取外界信息，僅視覺就能獲得外界80%-90%的信息（王守佳，基于圖像的人體檢測跟蹤和人臉識別的研究：吉林大學(xué)，2013）。計算機(jī)視覺是一門屬于計算機(jī)智能的學(xué)科，采用了動物視覺原理，具有獲取圖像、分析圖像到理解圖像的工作過程。計算機(jī)視覺通過鏡頭等圖像傳感設(shè)備代替人類的眼睛來獲取周圍環(huán)境的圖像，依靠計算機(jī)來代替人類大腦的工作，將采集到的圖像進(jìn)行分析和處理。人類處于一個三維的環(huán)境之中，計算機(jī)視覺技術(shù)可以幫助分析處理。處理的手段可分為三個層次，底層、中間層、高層。底層就是圖像處理技術(shù)，將二維圖像去噪、邊緣檢測后進(jìn)行分割、根據(jù)圖像特征進(jìn)行提取、圖像識別等。中間層是指對圖像、視頻外在特征的歸納判斷，譬如形狀、顏色、運動軌跡等。高層，即是對外界事物和環(huán)境的觀察和理解。由以上三個層次可見，利用計算機(jī)視覺技術(shù)能對數(shù)字化圖像改變形態(tài)、尺寸、色彩調(diào)整、文件格式轉(zhuǎn)換等。目前，計算機(jī)視覺技術(shù)還能對圖像進(jìn)行高效的檢測、高速的識別，對運動軌跡進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。而這些已被廣泛地應(yīng)用于多媒體產(chǎn)品中。
3.2音頻技術(shù)
聲音是多媒體技術(shù)經(jīng)常采用的一種媒體形式，包括了語音和音樂等。多媒體通常需要通過聲音去烘托主題氣氛，彰顯意境。特別是自學(xué)型多媒體系統(tǒng)和多媒體廣告，沒有人進(jìn)行現(xiàn)場講解，那么就需要加入聲音進(jìn)行解說，這樣，數(shù)字音頻信號顯得更加重要。音頻技術(shù)基于電聲技術(shù)，主要包括：去噪、壓縮、調(diào)整振幅等的數(shù)字化處理，以及語音處理和識別。長久以來，語音識別是人們的夢想，人們一直期盼計算機(jī)能夠聽懂人說話，根據(jù)人的語言做出相應(yīng)動作，這也是設(shè)計智能計算機(jī)的目的之一。如今，具備多種語言識別功能已成為多媒體設(shè)備的標(biāo)配，識變率也非常高。無論持哪種語言、地方口音的人們，都能通過語音轉(zhuǎn)化為文字，甚至通過語音傳送指令，得到回應(yīng)、達(dá)到意圖。
3.3虛擬現(xiàn)實技術(shù)
虛擬現(xiàn)實技術(shù)是利用計算機(jī)多媒體技術(shù)，運用3D場景、燈光、聲音、動感創(chuàng)造模擬出真實氛圍，為用戶建立出一個虛擬環(huán)境。虛擬現(xiàn)實技術(shù)與計算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合，將用戶置身其中進(jìn)行學(xué)習(xí)、工作與娛樂。這種技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于教育教學(xué)、科普、軍事、醫(yī)療、娛樂以及大型的網(wǎng)絡(luò)游戲中。虛擬技術(shù)投入成本較高，成熟的設(shè)施主要運用于教學(xué)，比如多媒體航空飛行教學(xué)系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)，可按100%比例局部展示表盤、操縱桿、艙外景物，通過配合空中場景、感知各種場景給身體帶來的變化。使用這套系統(tǒng)進(jìn)行模擬訓(xùn)練，可以有效的提高飛行員對飛機(jī)的操作水平。隨著計算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，虛擬現(xiàn)實技術(shù)成為目前的高新技術(shù)。在多媒體環(huán)境中，多種媒體的相互融合，使媒體的形式更加多樣，多媒體技術(shù)在模式識別、語音識別和傳感技術(shù)基礎(chǔ)上，提取對象面部特征，模擬觸覺、視覺、聽覺等感官，使人處于逼真的三維世界，當(dāng)人有反應(yīng)或行動時，場景還會適時變化，即是讓人如臨其境的、自然的與計算機(jī)進(jìn)行交互。虛擬現(xiàn)實技術(shù)具有非常廣闊的發(fā)展前景，為人們的日常生活提供了很多樂趣和便捷。
3.4網(wǎng)絡(luò)化
多媒體應(yīng)用的數(shù)據(jù)通道是通信網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)給了多媒體更大的施展空間。多媒體技術(shù)的應(yīng)用要想在網(wǎng)絡(luò)上有所建樹，必要受通信技術(shù)的影響。在網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的進(jìn)步和整合下，網(wǎng)絡(luò)帶寬影響傳輸速率、通信協(xié)議影響傳輸可靠性、交換方式影響信道利用率，這些勢必會影響多媒體的傳輸。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)給用戶提供了一個難以想象的龐大的信息網(wǎng)絡(luò)平臺，豐富的信息資源隨手拈來，方便于人們的學(xué)習(xí)、工作和生活交流。而無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使資源變得隨手可取（李曉靜，計算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展前景：科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2007），人們可隨時隨地通過訪問全球網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備,便捷地實現(xiàn)對多媒體資源的共享，是未來發(fā)展的主題。計算機(jī)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，促使了巨大的變革。CPU、內(nèi)存、GPU等在內(nèi)的計算機(jī)終端硬件設(shè)備性能越來越先進(jìn)；而網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，例如服務(wù)器、路由器、網(wǎng)橋、交換機(jī)等也越來越強(qiáng)大。計算機(jī)計算的精度、速度、邏輯判斷能力和充裕的帶寬，讓人們更加游刃有余的與網(wǎng)絡(luò)虛擬世界互動。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的高質(zhì)、高速，消除了人與人空間和時間上的困擾，能全方位的為人類效勞。動態(tài)和交互式多媒體技術(shù)還能在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中創(chuàng)建更形象的2D和3D場景。辦公、教學(xué)和娛樂工具在視頻、音頻設(shè)備的協(xié)助下，集成在終端多媒體計算機(jī)中，新一代用戶界面與人工智能等個性化、網(wǎng)絡(luò)化的多媒體軟件應(yīng)用，可隨時與身處世界任何角落的人們進(jìn)行交流。
4結(jié)論
[關(guān)鍵字]地形測量 測繪技術(shù)自動化 數(shù)據(jù)
[中圖分類號] P21 [文獻(xiàn)碼] B [文章編號] 1000-405X（2013）-3-101-1
1 目前地形測量的測繪自動化技術(shù)
測繪自動化是集數(shù)據(jù)采集、處理、傳輸、顯示于一體。隨著計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測量儀器的智能化，測繪技術(shù)自動化技術(shù)發(fā)生了重大變革，3S技術(shù)（GPS全球定位系統(tǒng)、GIS地理信息系統(tǒng)、RS遙感）及其集成技術(shù)成為測繪技術(shù)自動化技術(shù)的核心。
1.1 GPS 技術(shù)
GPS 技術(shù)具有在海、陸、空進(jìn)行全方位實時三維導(dǎo)航與定位能力的新一代衛(wèi)星導(dǎo)航與定位系統(tǒng)，是一種高精度、全天候、高效率、多功能的測繪工具。GPS 定位技術(shù)與常規(guī)地面測量定位相比，具有抗干擾性能好、保密性強(qiáng)，功能多、應(yīng)用廣，觀測時間短，執(zhí)行操作簡便，全球、全覆蓋、全天候、高精度的特點。特別是 RTK的定位精度可達(dá)厘米級，在水上定位得到了廣泛的應(yīng)用。GPS-RTK 具有定位精度高且精度分布均勻，速度快、效率高，觀測時間短，方便靈活，測程不受限制，不受通視條件影響等優(yōu)點。
1.2 GIS 技術(shù)
GIS地理信息系統(tǒng)是利用現(xiàn)代計算機(jī)圖形和數(shù)據(jù)庫技術(shù)來處理地理空間及其相關(guān)數(shù)據(jù)的計算機(jī)系統(tǒng)，是融地理學(xué)、測量學(xué)、幾何學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用對象為一體的綜合性高新技術(shù)。其最大的特點就在于：它能把地球表面空間事物的地理位置及其特征有機(jī)地結(jié)合在一起，并通過計算機(jī)屏幕形象、直觀地顯示出來。GIS 具有以下的基本特點：一是公共的地理定位基礎(chǔ)；二是多維結(jié)構(gòu)；三是標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化；四是具有豐富的信息。
1.3 RS技術(shù)
遙感RS經(jīng)過傳輸、處理，從中提取人們感興趣的信息。遙感包括攝影、衛(wèi)星、航空、陸地、航天攝影測量等技術(shù)。遙感技術(shù)依其波譜性質(zhì)，可分為電磁波遙感技術(shù)、物理場遙感技術(shù)、聲學(xué)遙感技術(shù)。遙感信息技術(shù)已從可見光發(fā)展到紅外、微波；從單波段發(fā)展到多波段、多時相、多角度、多極化；從空間維擴(kuò)展到時空維；從靜態(tài)分析發(fā)展到動態(tài)監(jiān)測。RS為GIS 提供信息源，GIS為RS 提供空間數(shù)據(jù)管理和分析的技術(shù)手段 （圖像處理），GPS作為 GIS有力的補(bǔ)測、補(bǔ)繪手段，實現(xiàn)了GIS原始地圖數(shù)據(jù)的實時更新。3S的綜合應(yīng)用是一種充分利用各自的技術(shù)特點，快速準(zhǔn)確而又經(jīng)濟(jì)地為人們提供所需的有關(guān)信息的新技術(shù)，三者的緊密結(jié)合，為地形測量提供了精確的圖形和數(shù)據(jù)。
2 測繪技術(shù)自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢
隨著計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測量儀器的系統(tǒng)、智能化，測繪技術(shù)自動化技術(shù)向著3G技術(shù)及集成技術(shù)自動化、實時化、數(shù)字化，數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用軟件的開發(fā)應(yīng)用，三維可視化技術(shù)以及人工智能化發(fā)展。使測繪技術(shù)自動化技術(shù)能全方位的應(yīng)用于地形測量中，提高了地形測量的效率和準(zhǔn)確性。
（1）集成技術(shù)與 3G 技術(shù)的深入發(fā)展。大力普及集成技術(shù)與 3G技術(shù)的應(yīng)用范圍，對 3G技術(shù)中不足的問題進(jìn)行改進(jìn)，更新并完善 3G技術(shù)與集成技術(shù)的測量手段、方法及功能，進(jìn)一步加強(qiáng)其測量的準(zhǔn)確度，使其的技術(shù)在地形的測量、測繪領(lǐng)域得到更廣的應(yīng)用、拓展。對數(shù)碼及全球數(shù)字的攝影測量技術(shù)在GIS、GPS、3S 及 RS 的集成應(yīng)用，使得地形測量更加深化，同時也推進(jìn)了測繪技術(shù)朝著數(shù)字化、電子化及自動化的方向發(fā)展。
（2）測繪軟件及數(shù)據(jù)庫的開發(fā)與更新。加強(qiáng)地形測量數(shù)字化測繪軟件的研發(fā)，使測繪軟件系統(tǒng)更加高效、靈活和功能齊全，使測繪軟件技術(shù)在地形測量中起到了相當(dāng)重要的作用。更新完善信息數(shù)據(jù)庫，將采集的測量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換直接進(jìn)入信息數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)管理查詢方便，數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)全球數(shù)據(jù)更新和擴(kuò)展空間基礎(chǔ)信息系統(tǒng)的動態(tài)管理，實現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的管理科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化，實現(xiàn)測繪數(shù)據(jù)的傳輸網(wǎng)絡(luò)化、多樣化、社會化，使測繪技術(shù)走向自動化，實時化，數(shù)字化。
（3）專家系統(tǒng)及人工智能在測繪技術(shù)中的體現(xiàn)。專家系統(tǒng)及人工智能隨著測繪技術(shù)及計算機(jī)的技術(shù)不斷發(fā)展，其在測繪技術(shù)過程中，發(fā)揮了廣泛的重要的作用。例如，計算機(jī)可以通過專家知識，進(jìn)而模擬人的思維能力，并進(jìn)行相關(guān)的推理、對智能化的圖形、信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，更好的實現(xiàn)管理的職能，提高了工作的效率。專家系統(tǒng)在測繪技術(shù)中有著關(guān)鍵作用：可對全部的測量流程實行監(jiān)測、控制，進(jìn)行、分析及處理，進(jìn)而實現(xiàn)信息的共享。
3 測繪及自動化技術(shù)在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
（1）在工程地質(zhì)測繪方面的應(yīng)用。工程的地質(zhì)測繪工作是進(jìn)行工程勘察的前提工作，測繪技術(shù)是將工程地質(zhì)與建設(shè)相關(guān)的地址現(xiàn)象進(jìn)行觀察、分析、描述。便于今后及時地搜集地質(zhì)的資料、地貌特征等信息。
（2）在防災(zāi)及救災(zāi)中的應(yīng)用。測繪及自動化技術(shù)的使用，能夠較好地實現(xiàn)對大河、大江、及河湖等水位的實時監(jiān)測，對監(jiān)測洪水及災(zāi)害的面積有指導(dǎo)作用。測繪技術(shù)可以對陸地上的水資源及地下的水資源進(jìn)行污染的監(jiān)測；還可在防災(zāi)、抗災(zāi)及救災(zāi)等預(yù)警系統(tǒng)的管理工作中，起到重要的作用。
（3）在城市的給排水中的應(yīng)用。目前，在城市的給排水管理工作中，可將自動跟蹤全站儀運用到城市的排水建設(shè)及測量工作中，此技術(shù)的運用，能很好地控制管道掘進(jìn)的方向及位置，較快實現(xiàn)了排水管道的自動化掘進(jìn)。
（4）在資源調(diào)配中的應(yīng)用。測繪及自動化技術(shù)在資源的合理分配中，起到協(xié)調(diào)作用。首先，其可利用數(shù)字測量技術(shù)或者攝影測量技術(shù)建立相應(yīng)的數(shù)字模型，對水庫及大壩的選址、庫容量的計算及受益范圍等進(jìn)行準(zhǔn)確設(shè)計。其次，為合理地開發(fā)及利用各類資源提供相對科學(xué)的依據(jù)。最后，其還能夠精確地將某地區(qū)的農(nóng)作物及土地的干旱、洪澇情況詳細(xì)的顯示出來，并根據(jù)旱情的嚴(yán)重程度及水庫的庫容量，對水資源進(jìn)行合理地調(diào)配。
關(guān)鍵字：電氣自動化；自動化控制；人工智能技術(shù)
中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
1 人工智能技術(shù)探究及運用實際狀況
最近幾年，不少的科研組織及相關(guān)院校對于人工智能技術(shù)的革新及探究以及電器設(shè)備控制的運用問題上都進(jìn)行了深入的探究，促使人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計、故障診斷、預(yù)警、監(jiān)控及自動保護(hù)上都達(dá)到了一定的層次。
從電氣設(shè)備結(jié)構(gòu)設(shè)計中人工智能技術(shù)運用方面來分析：由于電氣設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計是非常復(fù)雜的，關(guān)乎到很多方面的知識比如電磁、電路及電機(jī)電器運用等，這就對有關(guān)工作人員的專業(yè)技能及相關(guān)知識掌握有著很高的要求。當(dāng)下，數(shù)字化信息技術(shù)得到了前所未有的發(fā)展，推動了電氣產(chǎn)品及控制體系設(shè)計逐漸轉(zhuǎn)入了CAD，這就造成一些新產(chǎn)品、新系統(tǒng)的創(chuàng)建時間縮短了很多，在這個大環(huán)境下，人工智能技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計質(zhì)量及速度將獲得全方位的提高。
除此之外，人工智能技術(shù)對于電氣設(shè)備故障掌控及預(yù)警有著獨特的優(yōu)勢。通常，如果電氣控制系統(tǒng)有故障的形成那么會在故障形成早期呈現(xiàn)出非線性，為此，人工智能技術(shù)獨特的模糊邏輯及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面優(yōu)勢就可以完全展現(xiàn)出來。
而電氣自動化中人工智能技術(shù)的運用通常有以下幾種技術(shù)方式：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)及模糊控制。而模糊控制技術(shù)非常便捷，具有超強(qiáng)的可運用性。通常電氣自動化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)是以AI控制器為中心的，可以把它當(dāng)做一個非線性函數(shù)近似器。跟平常的函數(shù)估計設(shè)備進(jìn)行對比，AI控制系統(tǒng)在進(jìn)行設(shè)計的時候其目標(biāo)并不是完全要求是具體的模型，這種方式就可以完全預(yù)防了在設(shè)計的過程中需兼顧到模型自身參數(shù)不確定性的問題。除此之外，人工智能技術(shù)有著非常廣闊的發(fā)展空間，并且非常容易調(diào)節(jié)，有較強(qiáng)的一直性能，針對全新信息數(shù)據(jù)有著很好的適應(yīng)性。進(jìn)行配置的時候所需耗費的成本低、方便便捷、對外界的抗干擾性能強(qiáng)。
2 電氣自動化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的具體運用
電氣自動化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)通常有兩種方式的運用：直流傳動控制系統(tǒng)和效流傳動控制系統(tǒng)。
直流傳動控制系統(tǒng)當(dāng)中，推理機(jī)是模糊控制設(shè)備的重心，它承載著人腦智能化決策逐漸向模糊控制命令推理。此外，還有模糊化部分、知識庫部分以及反模糊化部分，模糊化部分是經(jīng)過很多種形式的函數(shù)對變量值進(jìn)行的測量，同時把它逐漸模糊化、量化；知識庫部分是由數(shù)據(jù)規(guī)則及語言控制庫共同組成的知識庫，知識庫設(shè)計的過程中需運用相關(guān)專家的成功經(jīng)驗以及專業(yè)知識對電氣設(shè)備進(jìn)行有效的控制。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)是人工智能技術(shù)的另外一種形式，該技術(shù)通常使用在不同模式的判別及對多種信息的處理，能夠在電氣傳動控制當(dāng)中展現(xiàn)出很好的作用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)以并行結(jié)構(gòu)為主，可以在很大范圍內(nèi)所運用，能夠在很大程度上提高條件監(jiān)控、診斷系統(tǒng)的精準(zhǔn)性；這種控制技術(shù)通常是運用在學(xué)習(xí)策略差別較小的反向傳播當(dāng)中，這就是說在網(wǎng)絡(luò)狀況非常充裕的隱藏層、結(jié)點及適合的激勵函數(shù)影響下，多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)唯有運用反向傳播句能夠推算出與之相對應(yīng)的非線性函數(shù)的近似參數(shù)，這將在很大的程度上提升運行速度。
當(dāng)進(jìn)行交流傳動控制的過程當(dāng)中，人工智能技術(shù)的采用通常也包括模糊邏輯及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩方面的具體方式。
針對模糊邏輯來講，截止到現(xiàn)在，大都用模糊控制器將之前的普通速度控制設(shè)備完全代替，但在國外一所大學(xué)中探究出一種高性能的具備多個模糊控制器的全數(shù)字化傳動控制系統(tǒng)，這種系統(tǒng)具有的模糊控制器能夠完全的代替之前的普通速度控制設(shè)備，同時能夠很好的完全控制任務(wù)。
從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)來講，在現(xiàn)實的探究工作上以對交流電氣設(shè)備及所驅(qū)動的客觀環(huán)境參數(shù)的監(jiān)測及診斷為最終標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電動機(jī)進(jìn)行控制的時候，可以選用反向轉(zhuǎn)撥的計算方式，經(jīng)過相關(guān)實驗數(shù)據(jù)的運用，通過電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩以及電機(jī)的最初速度來最后確定智能監(jiān)控體系能夠檢測的在最大速度的前提下所產(chǎn)生的增加數(shù)值。此設(shè)計方案的運用，要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備辨別三維圖形映射的功能，以此才可以促使其以梯形控制計算模式具備超強(qiáng)的控制功效。在這種模式中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)能夠很好的縮小電氣自動化系統(tǒng)定位工作所花費的時間，同時增強(qiáng)對負(fù)載轉(zhuǎn)矩及非初始速度變化范圍的控制。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)通常是以多層前饋型常見，通常將其劃分為兩個系統(tǒng)：一種是在分辨電氣動態(tài)參數(shù)的前提下針對經(jīng)過定子的電流開展自行調(diào)節(jié)與掌控；一種是在分辨機(jī)電體系運行參數(shù)前提下對于轉(zhuǎn)子速度開展自行調(diào)節(jié)及掌控。
電氣自動化控制系統(tǒng)的設(shè)計
(1) 集中監(jiān)控方式
集中監(jiān)控方式的最大特點是維護(hù)非常便捷，針對控制站，防護(hù)級別不用特別高，其設(shè)計的完成是非常簡單的。但由于是集中式監(jiān)控，它的工作原理是將所有性能有效的結(jié)合在同一個處理器，以順利的完成處理工作。為此，針對處理器來講其所承受著很大的工作壓力，這主要是由于電氣設(shè)備大多是在監(jiān)控下開展的工作，假設(shè)監(jiān)控對象時常顯現(xiàn)出來，必然會造成主機(jī)冗余減少，然而電纜所產(chǎn)生的改變就會浪費很多的成本，距離比較長的電纜，若形成干擾的狀況就會造成該系統(tǒng)出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況。同時，隔離刀閘的操作閉鎖和斷路器的聯(lián)鎖運用硬接線，由于在分隔刀閘接點的方位有缺陷的存在，就會造成設(shè)備正常運行起來非常艱難，以此不能夠順利的進(jìn)行二次接線。由于線與線之間的連接非常復(fù)雜，設(shè)備操作起來非常困難，這就會給維護(hù)工作造成更大的難度。
(2) 現(xiàn)場總線監(jiān)控方式
當(dāng)下，以太網(wǎng)(Ethernet)、現(xiàn)場總線等計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸運用在變電站綜合自動化系統(tǒng)當(dāng)中，同時具備了較為豐富的動作指令，而智能電器設(shè)備目前也已經(jīng)得到了迅速的發(fā)展，所有的這些有利情況的出現(xiàn)促使了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控及發(fā)電廠相互間的聯(lián)系更為緊密。總線監(jiān)控令設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)更為鮮明，就間隔的不同，在性能上會展現(xiàn)出很大的不同，為此，我們能夠作為間隔進(jìn)行有關(guān)設(shè)計。運用此監(jiān)控方法，包括了目前所有遠(yuǎn)程監(jiān)控方法的獨特優(yōu)點，同時可以很好的減少隔離設(shè)備的總數(shù)量，也包含了隔離設(shè)備、端子柜、I/0卡件、模擬量變送器等。針對智能設(shè)備一定要及時的進(jìn)行有關(guān)裝配，假如運用通信線及監(jiān)控系統(tǒng)相互間進(jìn)行連接，那么就可以節(jié)省很多的控制電纜，節(jié)約投資。除此之外，裝置相互間的性能是不會相干擾的，裝置相互間是由網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在一起形成的，因網(wǎng)絡(luò)組織較為輕松，為此就促使系統(tǒng)更加穩(wěn)定堅固。如果其中一個裝置有問題出現(xiàn)，那么其他的配件也會受到牽連，但卻不會造成系統(tǒng)整體停止。為此，現(xiàn)場總線監(jiān)控可以當(dāng)做今后發(fā)電廠網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的一種有效的使用方法。
3 電氣自動化控制系統(tǒng)的未來發(fā)展
OPC(OLE for Process Control)技術(shù)的涌現(xiàn)，IEC61131的頒布及Microsoft的Windows平臺的范圍運用，很好的為計算機(jī)帶來了一個全新的運用方向，因電氣技術(shù)具有優(yōu)越的融合性能，為此有著很大的發(fā)展空間。目前在步入國際化時代下，多種控制系統(tǒng)開始得到非常廣泛的運用，這被越來越多的商家所注重以及運用起來。Pc 客戶機(jī)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)、以太網(wǎng)和Internet技術(shù)推動了電氣自動化的每一場新的革命。在日益變化的市場需求下，自動化與IT平臺的融和,電子商務(wù)的廣泛使用推動其不斷的發(fā)展。Internet/Intranet技術(shù)和多媒體技術(shù)也在自動化上有著非常寬闊的發(fā)展空間，企業(yè)管理人員采用平常的瀏覽器就能夠順利的將有關(guān)儲存及提取信息的工作很好的完成，同樣可以把當(dāng)下企業(yè)的生產(chǎn)流程當(dāng)做監(jiān)控目標(biāo)，可以獲取較為精準(zhǔn)、全面的各方面信息。隨著虛擬技術(shù)與視頻技術(shù)的巧妙運用，對人機(jī)界面及維修體系帶來了非常顯著的影響，運用對應(yīng)功能強(qiáng)的軟件，將會對通訊成果及組合氛圍的準(zhǔn)求更加顯著，軟件性能增強(qiáng)，從某一種設(shè)備開始向集成的方向轉(zhuǎn)變。
總體上來講，電氣自動化控制系統(tǒng)為今后的發(fā)展創(chuàng)造了很大的空間，為了能夠很好的面對未來更為復(fù)雜化的各方面需求，我們一定要兼顧電氣自動化的發(fā)展特點，適時為企業(yè)選擇專業(yè)化的高技術(shù)人才來推動企業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展，為此，與之有關(guān)聯(lián)的企業(yè)將有了更為寬廣的就業(yè)前景。但需要特別關(guān)注的是，這種行業(yè)要求必須要具備超強(qiáng)的專業(yè)技術(shù)，在進(jìn)行裝置配合工作中，需要將自動化與智能化看作工作的首要工作，逐漸促使有關(guān)設(shè)備與國外發(fā)達(dá)國家水平相接軌，獨創(chuàng)行業(yè)的領(lǐng)頭團(tuán)隊。
4 結(jié)束語
電氣自動化控制系統(tǒng)是提升電氣設(shè)備的生產(chǎn)性能、流通交換速度的關(guān)鍵性方面，在完全‘放棄’人工操作控制的前提下，最大程度的實現(xiàn)了智能化操控。不單單能夠為企業(yè)節(jié)約人力、物力及企業(yè)成本，并且有助于提升企業(yè)生產(chǎn)效率。人工智能技術(shù)是探究人類智能模擬的學(xué)科，其最大的特點就是自動化。這就是說電氣自動化控制系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)的運用前景是異常寬廣的，在數(shù)字控制理念的科學(xué)指導(dǎo)之下，之前所運用的控制器設(shè)計技術(shù)必然會慢慢的被具有良好控制成果的人工智能軟件設(shè)計所代替。為此，相關(guān)企業(yè)及單位一定要加強(qiáng)在電氣自動化控制上的人工智能技術(shù)的探究，以便于為企業(yè)未來的健康、快速發(fā)展提供足夠的技術(shù)支持。
參考文獻(xiàn)
“農(nóng)村地區(qū)的孩子，越來越難考上好學(xué)校。像我這種屬于中產(chǎn)階級家庭的孩子，衣食無憂，而且家長也都是知識分子，而且還生在北京這種大城市，所以在教育資源上享受了得天獨厚的優(yōu)越條件。”2017年北京高考文科狀元熊軒昂的這一段話紅遍了網(wǎng)絡(luò)，人們再次掀起對教育資源分配不均現(xiàn)實的討論。與此同時，另一位高考網(wǎng)紅也出現(xiàn)了，沒有知識分子家長和中產(chǎn)階級的家庭，也沒有享受北京的教育資源，卻和高考狀元們同場競技并取得了134分的數(shù)學(xué)高分，這就是學(xué)霸君的智能教育機(jī)器人Aidam。
將人工智能應(yīng)用到機(jī)器人參加高考是為了什么，像AlphaGo一樣挑戰(zhàn)極限？學(xué)霸君的創(chuàng)始人兼CEO張凱磊表示：“很多人都搞錯了，我們做機(jī)器人自動解題，不是為了去挑戰(zhàn)人類做題的能力，這是沒有意義的，機(jī)器不可能自我覺醒地去發(fā)現(xiàn)一個新定理。” 他對智能教育機(jī)器人的期望是成為人類的助教，而且是可以針對每個學(xué)生的個性化助教。
超越“老中醫(yī)”
在初高中階段，一個優(yōu)秀的教師是怎么樣的呢？假設(shè)他在考試后批閱學(xué)生的卷子，除了卷子上題目的對錯，他還會回憶學(xué)生近期的表現(xiàn)，分析學(xué)生為什么會錯，是知識點沒掌握，還是無法將題目的信息和已有的知識相聯(lián)系。優(yōu)秀的教師由此在腦海中對每個學(xué)生有一個整體的感覺，知道如何因材施教，然而這種感知能力是要靠長期經(jīng)驗積累的（而且并非人人都能達(dá)到），難以表述和傳授，只有靠少數(shù)極優(yōu)秀的老師進(jìn)行方法總結(jié)，但代際傳承的效果并不好。
張凱磊認(rèn)為，教育資源的不足，本質(zhì)是優(yōu)秀教師數(shù)量的不足。如果能在降低教師負(fù)擔(dān)的同時，將優(yōu)秀教師的能力“復(fù)制”給普通教師，同時“放大”這種能力，將大大緩解教育資源不足的問題。
他將教師的工作和醫(yī)生進(jìn)行了類比。醫(yī)生的工作可以劃分為診斷和治療兩部分，對應(yīng)教師對學(xué)生的能力判斷和知識講解。目前的教育模式恰似傳統(tǒng)的中醫(yī)，診斷同樣是要靠醫(yī)生 “望聞問切”的個人水平，而且傳授不易。“沒有清晰的數(shù)字可讓人理解，也沒有可供分析的系統(tǒng)。”但現(xiàn)在醫(yī)院已經(jīng)靠數(shù)字化很大程度上解決了診斷的問題，“未來教育也會變成一個有科學(xué)依據(jù)，有信息數(shù)據(jù)做支撐，數(shù)字驅(qū)動的領(lǐng)域，因為這樣的效率更高。”張凱磊說。
相較人類教師，計算機(jī)的問題在于機(jī)器的理解能力，要如何看懂題目。這也是學(xué)霸君利用人工智能在做的核心工作。智能機(jī)器人Aidam在考試中被扣掉的16分，全是在理解上出的問題，當(dāng)然這也意味著人工智能已經(jīng)能看懂134分的題目了。想象這樣一個場景，學(xué)生做完作業(yè)和測試后，將結(jié)果傳輸給機(jī)器進(jìn)行判卷，除了判別對錯，還和以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，通過算法發(fā)現(xiàn)學(xué)生知識的薄弱點，給出針對性訓(xùn)練的題目，并將學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)以可視化圖表的形式傳遞給教師。
這個場景已經(jīng)開始實現(xiàn)。學(xué)霸君在安徽落地的合作學(xué)校中，數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)和生物使用了學(xué)霸君軟硬件服務(wù)的班級，這幾門學(xué)科的成績都大幅提升。通過學(xué)霸君研發(fā)的數(shù)據(jù)采集筆，在不改變學(xué)生書寫習(xí)慣的情況下，將整個過程的數(shù)據(jù)全部采集，然后由機(jī)器進(jìn)行識別判卷。“目前批改作業(yè)，機(jī)器批70%，正確率會在99%以上，機(jī)器判斷不了（主要是無法識別）的交給人工，未來會全部交給機(jī)器。”張凱磊說，每天僅批改作業(yè)，教師就能節(jié)省接近2個小時，而數(shù)據(jù)分析結(jié)果將通過云服務(wù)展示給教師，“作業(yè)數(shù)據(jù)和考試數(shù)據(jù)實時更新，學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、掌握的知識點、學(xué)習(xí)態(tài)度，全部在表上清清楚楚”，學(xué)科主任、年級主任和校長還可以看到學(xué)科、年級和全校層面的數(shù)據(jù)分析。
和時間做朋友
追根溯源，中國的教育源自于普魯士教學(xué)法，本質(zhì)是“在規(guī)定的時間，以規(guī)定的課時和標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)規(guī)定的內(nèi)容，最后考一次試”。在張凱磊看來，這樣的教育模式就像工業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)一樣，而未來的教育模式將是高度個性化、規(guī)模化和專業(yè)化的，“個性化是解決教育負(fù)擔(dān)過重和教育不公平的核心手段。”
這個發(fā)展可能會分為五個階段：
第一階段，進(jìn)行教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)字化，并且可以進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。
第二階段，學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)被全面數(shù)據(jù)化，學(xué)校以數(shù)字化的形式對全校學(xué)科進(jìn)度進(jìn)行管理。
第三階段，教育實現(xiàn)中度的個性化，學(xué)生開始按學(xué)習(xí)進(jìn)度分層教學(xué)，出現(xiàn)小規(guī)模的教育集團(tuán)推動數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展。
第四階段，教育實現(xiàn)高度個性化，中度的規(guī)模化。出現(xiàn)少數(shù)的大型教育集團(tuán)，“比如現(xiàn)在有7.6萬所學(xué)校，未來2萬所頭部的學(xué)校，是由100家教育集團(tuán)組成的。”一個校長可能會管理十幾個校區(qū)，體系內(nèi)高度信息化，體系外形成學(xué)科、教學(xué)理論的競爭。
第五階段，教育高度個性化、規(guī)模化、專業(yè)化。不再有教布置作業(yè)，學(xué)生使用系統(tǒng)進(jìn)行個性化的自我訓(xùn)練，并依據(jù)能力和學(xué)習(xí)效果，在兩個月或更短時間內(nèi)分為不同層次接受教學(xué)。由最頂級的教師，通過系統(tǒng)觀察學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，對班級進(jìn)行針對性輔導(dǎo)。通過發(fā)達(dá)的視音頻及時通訊技術(shù)，一名教師也許可以教學(xué)上萬名學(xué)生。
“長期來看，學(xué)霸君會成為一個教育運營公司。”張凱磊認(rèn)為，目前學(xué)霸君實施落地的學(xué)校中，有一兩所已經(jīng)達(dá)到了第二階段，而從技術(shù)上來說，學(xué)霸君即將達(dá)到第三階段。但這依舊“任重而道遠(yuǎn)”。以學(xué)霸君核心技術(shù)之一的手寫識別為例，“我們可能是國內(nèi)做得極好的了，但直到今天，還有17個主要的課題沒解決，比如說離線環(huán)境下混合中英文公式的手寫識別，沒有任何突破性進(jìn)展；聯(lián)機(jī)環(huán)境下的中英文識別已經(jīng)做到了高精度，但還不到大規(guī)模商業(yè)化的程度。”除此之外，學(xué)霸君的技術(shù)圖譜中還有視覺自然、語言語義、中文符號識別、在線手寫數(shù)學(xué)公式、提名推薦、深度學(xué)習(xí)，視音頻通訊等數(shù)十項技術(shù)的落地，“但好在我們已經(jīng)找到了模式，可以用海量的時間、數(shù)據(jù)來趟平它，然后讓用戶習(xí)慣和熟悉，帶來真正的價值。”
關(guān)鍵詞：KBE；KF；注射模；人工智能
中圖分類號：TQ320.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8937（2013）03-0029-02
21世紀(jì)模具技術(shù)的核心是模具的數(shù)字化設(shè)計制造，數(shù)字化設(shè)計技術(shù)的核心是知識工程技術(shù)，知識工程（KBE）是模具數(shù)字化設(shè)計的重要發(fā)展方向。“KBE是人們積極利用經(jīng)驗知識以解決問題作為前提并與人工智能（AI）應(yīng)用有關(guān)的一個研究領(lǐng)域。”KBE在模具設(shè)計領(lǐng)域的研究重點在于：模具設(shè)計知識的獲取和表示、模具設(shè)計知識的推理技術(shù)（RBR、CBR、MBR）、模具設(shè)計知識的管理、知識發(fā)現(xiàn)（KDD）等。是當(dāng)前塑性加工和模具的前沿領(lǐng)域和研究熱點。KBE在機(jī)械制造行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的研究很少。將KBE及其相關(guān)技術(shù)與注射模具設(shè)計結(jié)合起來，構(gòu)成智能化的設(shè)計和決策體系，從整體上提高注射模的水平是模具行業(yè)計算機(jī)應(yīng)用發(fā)展的重要方向之一。
1 注射模設(shè)計應(yīng)用KBE的關(guān)鍵技術(shù)
①知識的表示。針對注射模具設(shè)計領(lǐng)域知識、經(jīng)驗繁雜，標(biāo)準(zhǔn)化程度不高的現(xiàn)實情況，研究如何將語義網(wǎng)絡(luò)、謂詞邏輯、框架、腳本、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識表示形式結(jié)合，在滿足搜索效率的前提下，對注射模具顯性、隱性知識、經(jīng)驗進(jìn)行充分表示。同時，知識庫的更新永無止境，要做到與時俱進(jìn)。
②知識的推理。在基于CBR推理的基礎(chǔ)上，研究和改進(jìn)新算法，優(yōu)化檢索機(jī)制，使知識推理更加有效，實現(xiàn)知識的多粒度重用。
③知識的熔接。采用UG/Open API， UG/Open GRIP， UG/Open Menu Script 和UG/Open UIStyler作為開發(fā)工具，實現(xiàn)CAD/CAE平臺的融合，CAD與知識庫的融合，實現(xiàn)知識熔接。
④設(shè)計方案的評價。在綜合考慮成本、功用、制造工藝、生產(chǎn)周期等方面，建立模具設(shè)計質(zhì)量評價系統(tǒng)。
2 應(yīng)用KBE注射模設(shè)計的整體構(gòu)建
①建立基于知識的注射模設(shè)計系統(tǒng)的運行平臺。其整體框架如圖1所示。
②按照模具行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的要求，對注射模具設(shè)計中廣泛采用的顯性、隱性知識，典型模具設(shè)計案例進(jìn)行充分挖掘、有效表達(dá)。建立較為完善的注射模具設(shè)計知識庫。為注射模具設(shè)計中知識的重用提供可能。并利用KF技術(shù)將知識庫與CAD/CAE軟件實現(xiàn)無縫連接，使模具設(shè)計由參數(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)為知識驅(qū)動。同時建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型是實現(xiàn)CAD/CAE集成的關(guān)鍵，為進(jìn)一步提高數(shù)值分析的精度提供了可能。知識庫的結(jié)構(gòu)形式如圖2所示。
③在對新產(chǎn)品進(jìn)行模具設(shè)計時，人們通常會根據(jù)塑件的特點聯(lián)想到曾經(jīng)的模具設(shè)計案例，能否在以往成功的模具設(shè)計案例上進(jìn)行適當(dāng)修改來完成目前的模具設(shè)計工作。若要實現(xiàn)模具的智能設(shè)計，這就需要將曾經(jīng)的成功模具設(shè)計實例按一定的方式組織起來，形成注射模設(shè)計領(lǐng)域的實例庫，并以一定的機(jī)制來實現(xiàn)對庫中典型實例進(jìn)行匹配及檢索。
④模具智能化設(shè)計的成功與否，應(yīng)建立科學(xué)、合理、客觀的評價系統(tǒng)。將質(zhì)量管理學(xué)知識（如QDF）應(yīng)用于模具設(shè)計的評價領(lǐng)域。
⑤UG NX6.0開放性強(qiáng)，通過UG/Open進(jìn)行二次開發(fā)，制作標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、風(fēng)格一致、交互性強(qiáng)的智能化設(shè)計界面。
3 結(jié) 語
在注射模設(shè)計中應(yīng)用KBE能夠改變長期以來模具企業(yè)生產(chǎn)的不足。取而代之的是設(shè)計周期明顯縮短、生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化更強(qiáng)、試模次數(shù)顯著減少、企業(yè)成本快速降低、競爭力不斷提升，同時降低人才流失的風(fēng)險。在使模具生產(chǎn)企業(yè)獲得良好經(jīng)濟(jì)效益的同時，也有利于進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力。
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