時間：2023-09-13 17:13:19
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇網(wǎng)絡安全與人工智能，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
人工智能即機器智能，即對人的意識、行為、思維信息過程等進行模擬，使及其具有人工智能功能，進而代替人完成危險性、復雜性或機械性突出的任務，提升工作的效率和質(zhì)量，將人工智能應用于計算機網(wǎng)絡技術中與人工智能自身的優(yōu)勢具有密切的關系。
1 人工智能應用于計算機網(wǎng)絡技術中的可行性分析
首先，人工智能對不確定信息的處理效果較理想，可對系統(tǒng)資源呈現(xiàn)的局部或全局實時、變化狀態(tài)進行掌握和跟蹤，在對獲取信息進行處理的基礎上可以實現(xiàn)實時向用戶提供有效的信息功能；其次，人工智能的協(xié)作能力較突出，在對有效資源整合基礎上實現(xiàn)資源的合理共享和傳輸，將其應用于網(wǎng)絡管理中，可有效的提升其工作的效率和效益；再次，人工智能憑借其學習能力和推理能力的優(yōu)越性，有利于網(wǎng)絡智能化護理中信息處理效率和質(zhì)量的提升。另外，人工智能在記憶能力方面的優(yōu)勢，有利于信息庫的建立，在推動網(wǎng)絡管理水平提升方面作用突出；除此之外，人工智能在處理非線性問題、計算資源消耗等方面也具有優(yōu)越性，所以將人工智能應用于計算機網(wǎng)絡技術中具有可行性。
2 人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用
2.1 人工智能在計算機網(wǎng)絡安全管理技術中的應用分析
現(xiàn)階段計算機網(wǎng)絡安全管理技術主要表現(xiàn)在防火墻、入侵檢測和反垃圾郵件系統(tǒng)三方面，所以在實踐中嘗試將人工智能應用于以上方面，智能防火墻主要應用智能化識別技術，利用統(tǒng)計、概率等計算方法將存在文獻的信息數(shù)據(jù)識別并處理，使計算機網(wǎng)絡管理技術原本的大量計算被舍去，網(wǎng)絡安全管理的效率也大幅提升，不僅將有害信息及時的攔截和限制，而且安檢效率也明顯增加，使普通防火墻拒絕服務攻擊的缺陷得到彌補，有效的遏制了高級入侵和病毒傳播。而智能型反垃圾郵件系統(tǒng)其以威脅計算機網(wǎng)絡安全的垃圾郵件作為防御的主要對象，其雖然具有開啟式掃描和分類提供、危險預警等功能，但其保護的范圍具有局限性。入侵檢測是網(wǎng)絡計算機安全管理的核心，對其應用人工智能具有顯著的效果，通常情況下入侵檢測需要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)減少、行為分類、報告反映四個階段完成，現(xiàn)階段應用于入侵檢測的人工智能主要包括以下幾種：
2.1.1 規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
此種人工智能現(xiàn)階段在入侵檢測方面應用最為廣泛，其建立在專家經(jīng)驗性知識構建的數(shù)據(jù)庫和推理機制的基礎上，主要原理是計算機網(wǎng)絡安全管理人員事先將已知的入侵特征編碼成固定的規(guī)則，并將大量的規(guī)則構建成數(shù)據(jù)庫，在安全管理的過程中專家系統(tǒng)可自動將審計記錄和規(guī)則作為入侵檢測的判斷依據(jù)，實現(xiàn)入侵的及時發(fā)現(xiàn)，并判斷入侵的種類和危害等，可見此項人工智能對提升入侵檢測的效率和準確性具有積極的作用，但其建立在已知經(jīng)驗的基礎上，檢測的范圍存在的一定的局限性。
2.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
此項人工智能建立在人腦學習機能模擬的基礎上，所以在容錯性、學習能力等方面具有優(yōu)越性，此項人工智能可以對存在畸變或噪聲的輸入模式有效的識別，在并行方式的推動下其入侵檢測的效率較理想，所以在計算機網(wǎng)絡安全管理技術中的應用相對較廣泛。
2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術
此技術的應用原理是通過審計程序?qū)W(wǎng)絡連接和主機會話的特征進行準確、全面的提取和描述，然后利用此項人工智能對準確捕捉入侵模式的規(guī)則或計算機網(wǎng)絡正常活動輪廓規(guī)則等進行學習和記憶，進而在計算機網(wǎng)絡中出現(xiàn)異常檢測的情況下，進行有害入侵的準確識別，可見此項人工智能技術充分發(fā)揮了自身的記憶功能和學習功能，在提升入侵檢測的針對性方面具有較好的效果。
2.1.4 人工免疫技術
人工免疫技術建立在人體免疫系統(tǒng)的基礎上，其主要包括基因庫、否定選擇和克隆選擇三種機制，其可以有效的彌補傳統(tǒng)入侵檢測在殺毒能力和未知病毒識別等方面的缺陷。例如，在基因庫中可以實現(xiàn)基因片段重組、突變，使入侵檢測系統(tǒng)對各類未知病毒也可以及時有效的識別，但現(xiàn)階段基因庫的有效建立仍存在現(xiàn)實困難；在否定選擇的過程中，先在系統(tǒng)中隨機產(chǎn)生一定的字符串，其次在否定選擇算法的作用下將與自我匹配的字符串刪除，如果其否定選擇的正確則被視為合格的監(jiān)測器，進而逐步完成檢測入侵等，此項技術在計算機網(wǎng)絡安全管理中的應用仍需要進一步的完善，但應用價值巨大。
2.1.5 自治AGENT技術
此項技術是人工智能向面向?qū)ο蠹夹g方面發(fā)展的成果，其通常被作為底層數(shù)據(jù)收集和分析的結構，在基于自治Agent的入侵檢測系統(tǒng)框架中每臺被監(jiān)控的主機都可以視為IDS系統(tǒng)，此技術在學習能力、適應能力、自主能力、靈活性和兼容性等方面均較突出，所以此項技術不僅可以有效的檢測入侵，而且可以對入侵的影響范圍有效的控制，在應用的過程中對環(huán)境的依賴性較低，可推廣應用。
2.1.6 數(shù)據(jù)融合技術
此項技術建立在人類不斷對自身信息處理能力進行模仿的基礎上，其原理是在數(shù)據(jù)組合的基礎上獲取更多的信息，實現(xiàn)資源協(xié)同，將其應用于計算機網(wǎng)絡安全管理技術中，可以使過個傳感器共同或聯(lián)合發(fā)揮作用，使整個傳感器系統(tǒng)的能行得到提升，進而將個體傳感器入侵檢測的范圍局限性削弱，使入侵檢測的全面性更加有保證，此項技術如果與其他人工智能結合應用，檢測的效果會更加理想。
可見，人工智能在計算機網(wǎng)絡安全管理技術中的應用，對提升計算機網(wǎng)絡安全監(jiān)測、防御能力具有積極的作用，使計算機網(wǎng)絡傳統(tǒng)安全管理技術不能識別未知風險、風險識別不全面、殺毒能力較弱等問題得到有效的解決，而且計算機網(wǎng)絡安全管理的效率和準確性也更加有保證。
2.2 人工智能在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理和評價技術中的應用分析
由于計算機網(wǎng)絡自身具有動態(tài)性和瞬變性等特點，所以計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理的難度較大，將人工智能應用于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理和評價方面對提升其管理的有效性、全面性和評價的客觀性等具有積極的作用，現(xiàn)階段應用于此方面的人工智能主要包括以下方面：
2.2.1 人工智能問題求解技術
此項技術是在給定條件下，可解決某類問題并在有限步驟內(nèi)可以完成的算法，主要包括以狀態(tài)圖為基礎的搜索技術、以謂詞邏輯為基礎的推理技術和以結構化知識表示為基礎的求解技術，搜索技術主要針對狀態(tài)空間、問題空間、博弈搜索進行，通常情況下相同的問題具有多個搜索技術，所以要提升搜索的效率需要對最優(yōu)的搜索技術進行判斷。其評價標準通常包括搜索空間和最優(yōu)解兩方面，為獲取最優(yōu)搜索，需要利用公式f*（n）=g*（n）+h*（n）進行評估，其中g*（n）代表從網(wǎng)絡S節(jié)點到n節(jié)點的最短路徑；h*（n）代表從網(wǎng)絡n節(jié)點到g節(jié)點的最短路徑。可見將人工智能問題求解技術應用于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理和評價中，相比傳統(tǒng)的計算方法可以縮減網(wǎng)絡資源的浪費，提升網(wǎng)絡資源的管理效率和質(zhì)量，應積極推廣應用。
2.2.2 專家知識庫技術
專家知識庫是專家系統(tǒng)的重要構成，其對專家系統(tǒng)的應用效果產(chǎn)生直接的影響，現(xiàn)階段專家知識庫主要包括基礎原理理論和直接或間接獲取經(jīng)驗積累的專門知識，通過將已知的計算機網(wǎng)絡管理與評價經(jīng)驗進行編碼、建庫，使計算機網(wǎng)絡管理決策獲取專家經(jīng)驗支持，使相似或同種管理、評價問題等可以得到較好的完成，此項技術現(xiàn)階段在計算機網(wǎng)絡管理與評價方面得到較廣泛的應用。
3 人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用案例分析
3.1 人工智能在計算機網(wǎng)絡安全管理技術中的應用案例分析
某檔案館為保證應用的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)不會對存儲的檔案信息安全構成威脅，積極的將人工智能應用于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安全技術中，實踐證明，通過應用智能防火墻和智能入侵檢測系統(tǒng)，該檔案館的計算機網(wǎng)絡安全性得到明顯的提升，筆者針對該檔案館在此方面對人工智能的應用展開分析。
3.1.1 智能防火墻
該檔案館長期以防火墻作為其網(wǎng)絡安全管理的主要手段，但由于傳統(tǒng)防火墻自身不可見加密的SSL流數(shù)據(jù)，不能對其迅速的攔截和解密，使此類對計算機網(wǎng)絡的攻擊難以通過防火墻實現(xiàn)防范，甚至任何應用程序在加密后均可以順利的通過傳統(tǒng)防火墻，使檔案館的網(wǎng)絡安全一直受到嚴重的威脅，檔案館網(wǎng)絡體系結構特點決定其對應用數(shù)據(jù)流的監(jiān)控能力無法滿足實際需要；而智能防火墻將統(tǒng)計、決策等智能算法應用于數(shù)據(jù)識別的過程中，對外來針對檔案館網(wǎng)絡的訪問進行有效的控制，使檔案館網(wǎng)絡特征值更加明顯，該檔案室應用的智能防火墻將和過濾技術有機結合，不僅可以使傳統(tǒng)防火墻在安全性方面的問題得到有效的解決，而且監(jiān)控范圍涵蓋數(shù)據(jù)鏈路層至應用層全部，對TCP/IP協(xié)議層落實全面的安全控制，可見該檔案館的防火墻在應用人工智能后，客戶端配置任務得到大幅度的縮減，而且數(shù)據(jù)加密、解密等均可以在防火墻攔截過程中實現(xiàn)，虛擬網(wǎng)VPN得到強有力的支持，在智能防火墻的作用下，檔案館內(nèi)部信息對外完全隱藏，服務的作用更加突出，在服務與包過濾服務的功能相融合的作用下，使該檔案館計算機網(wǎng)絡的安全性得到了明顯的提升。
3.1.2 智能入侵檢測系統(tǒng)
入侵檢測技術屬于積極的安全管理手段，是在危害發(fā)生前的有效預防，該檔案館在應用傳統(tǒng)入侵檢測技術時，通過對計算機內(nèi)部的各類信息進行搜集，然后通過檢測引擎對各類信息中是否存在入侵進行判斷，進而針對檢測的誤用模式提出警告，控制臺結合監(jiān)測結果確定相應的控制措施，可見在該檔案館應用的傳統(tǒng)入侵檢測中檢測的范圍、有效性等均不能得到有效的保證，使檔案館的網(wǎng)絡信息受到危害入侵的威脅。在該檔案館應用智能入侵檢測系統(tǒng)后，其將規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測、數(shù)據(jù)挖掘技術共同應用于入侵檢測系統(tǒng)，使該檔案館的入侵檢測系統(tǒng)不僅可以有效的檢測出已知專家管理經(jīng)驗中涉及的威脅，并制定出有效的解決方案，而且利用人工智能在記憶、學習、適應性等方面的突出功能，使各類未知的病毒、危害等也可以得到有效的識別，而且使病毒危害的范圍和程度得到有效的控制，結合該檔案館對人工智能的應用效果，類似的單位或組織也可以積極的應用，例如圖書館、會計師事務所等。
3.2 人工智能在計算機網(wǎng)絡管理與評價技術中的應用案例分析
某圖書館在向數(shù)字化發(fā)展的過程中，計算機網(wǎng)絡存儲的信息不斷增多，實施網(wǎng)絡管理和評價的難度不斷加大，為縮減圖書館計算機網(wǎng)絡管理的任務量，提升網(wǎng)絡管理和評價的質(zhì)量，該圖書館積極應用人工智能相關技術，該圖書館應用的人工智能技術主要是專家知識庫的建立和應用，其首先將國內(nèi)外專家已知的圖書館管理和評價經(jīng)驗收集、整理、編碼，建立規(guī)則庫，在進行圖書館網(wǎng)絡管理的過程中，專家知識庫會通過對計算機網(wǎng)絡的自動檢索與專家知識庫中的編碼相匹配，為管理人員提供相對應的管理方案，并在管理人員同意的情況下完成網(wǎng)絡管理與評價，這不僅減輕了圖書館網(wǎng)絡管理人員的管理壓力，而且在提升管理效率和質(zhì)量方面也發(fā)揮著積極的作用。
4 結論
通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段人們已經(jīng)認識到人工智能的優(yōu)勢，并在實踐中有意識的將其應用于計算機網(wǎng)絡技術中，這對優(yōu)化計算機網(wǎng)絡技術的性能具有積極的作用，所以應結合實際進一步的深化和優(yōu)化，這是計算機網(wǎng)絡技術深化發(fā)展的具體體現(xiàn)。
參考文獻
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記者的一位朋友，從小受過專業(yè)圍棋的訓練，長大后又從事過很長一段時間程序員的工作，對于圍棋的奧妙深有體會，因此在李世石與AlphaGo的人機大戰(zhàn)開始前，他曾拍著胸脯說，對戰(zhàn)的結果一定是5∶0，人類輕松獲勝。可是事情的結果呢？事與愿違。通過此事，記者的這位朋友對于人工智能（AI）有了更新的認識。
不可否認，人工智能給人們帶來了無窮無盡的想象空間。人工智能到底能給人類社會的發(fā)展帶來多大影響？人們的工作和生活是否將從此產(chǎn)生質(zhì)的飛躍？現(xiàn)在人工智能技術的發(fā)展到底進入到什么樣的階段？11月1日―2日，一年一度的C&C用戶論壇暨iEXPO 2016在日本東京舉行。我們或許能從這次大會一窺人工智能領域的新動向。
NEC主辦的C&C用戶論壇暨iEXPO大會今年已經(jīng)是第20屆，“Orchestrating a brighter world”（協(xié)同創(chuàng)造更美好的世界）成了本屆大會最響亮的口號。NEC希望借助在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）方面的諸多技術和產(chǎn)品創(chuàng)新，更好地肩負起構建安心、安全、高效、公平社會的責任。
改變已經(jīng)發(fā)生
“人工智能市場的增長已經(jīng)超出了人們的想象。”NEC全球總裁兼首席執(zhí)行官新野隆在大會的主旨演講中開宗明義，“人口增長帶來的巨大壓力，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展引發(fā)的各類社會問題，人與人、人與物之間廣泛而復雜的連接……為了更好地解決這些問題，我們必須更充分、有效地利用ICT的創(chuàng)新。”
人類社會正面臨一場新的數(shù)字化革命，而云計算、人工智能、可視化、大數(shù)據(jù)、安全、物聯(lián)網(wǎng)等技術將成為支撐這一變革的技術驅(qū)動力。作為一個傳統(tǒng)的ICT廠商，NEC將如何應對這一變革，揚長避短？NEC中國總代表兼日電（中國）有限公司總裁吉田直樹表示：“我們的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在具有很強的綜合實力，憑借深厚的技術積淀，以及長年服務大型企業(yè)級客戶累積的經(jīng)驗，可以為行業(yè)用戶提供全面的針對其應用需求量身訂制的解決方案。”
新野隆特別強調(diào)了NEC的三大技術優(yōu)勢――人工智能、連接性、網(wǎng)絡安全。NEC在這些技術領域的許多創(chuàng)新之作都可以在本次大會的展示區(qū)看到。據(jù)NEC的工作人員介紹，往屆大會的展示區(qū)通常是按技術和解決方案的類別來劃分，而今年有了很大的改變，以助力數(shù)字化變革為核心，突破了技術間的界限，以藍色、紅色和綠色三種顏色來劃分展區(qū)：藍色代表“AI和IoT引發(fā)的數(shù)字化革命”，主要展示NEC在AI和IoT領域的最新技術成果；紅色代表“加快數(shù)字化變革的先進技術”，主要包括大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡安全、SDN和云平臺；綠色代表“利用AI和IoT加速構建更美好的世界”，主要展示NEC的AI和IoT在制造、流通、通信、醫(yī)療、市場營銷、安全、智慧城市等領域的成功應用。
在展區(qū)中，讓記者印象最深刻的還是NEC在網(wǎng)絡空間安全方面的技術創(chuàng)新和應用。人臉識別可以說是NEC最擅長的一項技術，不僅識別速度快，而且準確率極高，已經(jīng)在機場、海關，以及涉及公共安全的很多應用場合得到了廣泛部署。在人臉識別技術展臺前，記者做了一次親身體驗。負責演示的技術人員現(xiàn)場用平板電腦給記者拍攝了一張照片，并上傳到后臺的數(shù)據(jù)庫中，然后記者走到攝像頭前，NEC的人臉識別系統(tǒng)幾乎是瞬間就認出了記者。
其實，人臉識別在今天來看已經(jīng)不是什么新鮮事，許多中國廠商也在這方面有所建樹。“在人臉識別方面，我們會將其他廠商不做或做不到，但又是NEC所擅長的技術和解決方案帶入中國市場，凸顯自身的差異化競爭優(yōu)勢。”吉田直樹介紹說，“我剛剛參加了在北京舉行的2016中國國際社會公共安全產(chǎn)品博覽會，目的是進一步了解中國客戶的需求，以及中國同類廠商的動態(tài)。雖然很多廠商都可以提供針對特定個體的人臉識別解決方案，但是目前在數(shù)百人中快速找到特定的人還是一個難題，而這正是NEC的強項。”
NEC還將人工智能技術用于網(wǎng)絡安全領域，探測未知的網(wǎng)絡安全威脅。NEC的自主學習型系統(tǒng)異常監(jiān)測技術，可以在攻擊發(fā)生后到產(chǎn)生實際危害前的這一時間段內(nèi)，及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常并報警，從而盡量避免造成實際的安全損害。NEC已經(jīng)將這套融入了人工智能的系統(tǒng)異常監(jiān)測技術用于公司內(nèi)部的16萬臺設備上，更好地保證了公司業(yè)務的正常運行。
人工智能在行動
在本次大會上，記者還看到NEC將人工智能用于健康和醫(yī)療、物流，以及智能工廠等諸多領域。比如，NEC將人工智能與可穿戴設備相結合，用于工廠的設備管理、業(yè)務流程控制，以及遠程監(jiān)控等，可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的問題，持續(xù)提升生產(chǎn)效率。在物流行業(yè)，即使是一個新手，他只要通過一副智能眼鏡和一塊智能手表，就可以根據(jù)貨運單的要求，準確找到貨物存放的貨架，然后將貨物運送到指定的地點。這同樣得益于NEC的人工智能技術與可穿戴設備相結合的解決方案。
其實，早在半個多世紀前，NEC就已經(jīng)開始在可視化、分析、控制等領域展開了研究，尤其是在聲音和圖像識別、語義解析、機器學習、風險預測、控制和優(yōu)化等方面取得了非常多的成果，并廣泛應用于多個商業(yè)場景。這為今天NEC構建先進的人工智能技術群奠定了堅實的基礎。在可視化、分析、控制和引導三大領域，NEC擁有多項世界領先或唯一的技術創(chuàng)新成果。
舉例來說，在人工智能方面，應用了NEC世界最高精度的面部識別技術的出入境系統(tǒng)、可以察覺因肉眼無法發(fā)現(xiàn)的微小狀態(tài)變化導致故障的飛機故障預警系統(tǒng)、基于機器學習技術的可精確預測訂貨需求的零售訂貨系統(tǒng)等，已經(jīng)廣泛應用于創(chuàng)造安心、安全環(huán)境的公共安全領域、大型社會基礎設施的監(jiān)控、強化企業(yè)營銷、提升業(yè)務效率等方面。NEC希望通過人與人工智能技術的協(xié)調(diào)，最終實現(xiàn)生活的智慧化。
就在本次大會召開前，NEC剛剛了幾款人工智能和物聯(lián)網(wǎng)解決方案。NEC the WISE NeoFace Watch Image Data Mining可以快速對圖像數(shù)據(jù)進行分析。據(jù)稱這是目前世界上最快速、準確率最高的人臉識別解決方案。另外，像Auto Responses Solution可以更加準確地理解文本文件中上下文的意思。NEC the WISE IoT Platform提供了一個驗證平臺，讓那些有關物聯(lián)網(wǎng)應用方面的創(chuàng)意可以更快速地轉化為商業(yè)化的產(chǎn)品。新野隆介紹說，NEC還與大阪大學、東京大學等高校合作開發(fā)用于人工智能方面的低功耗智能芯片等。NEC與通用集團合作推出的IoT方案已經(jīng)在某些領域付諸實施。
上文提及的NEC最新推出的產(chǎn)品名前面都有“NEC the WISE”的字樣，其實這是NEC今年正式的人工智能技術群的統(tǒng)一品牌名稱。在本次大會的現(xiàn)場，“NEC the WISE”的標志無處不在。NEC the WISE表明，NEC將協(xié)調(diào)人與AI技術，為創(chuàng)造安心、安全、高效、公平的社會做出貢獻。
人工智能的核心之一是數(shù)據(jù)。人工智能技術的應用必須與大數(shù)據(jù)有機地結合一起。吉田直樹表示：“收集數(shù)據(jù)只是第一步，更重要地是如何對數(shù)據(jù)進行有效的分析和預測。從技術的角度講，人工智能的推進要從兩方面入手，一是基礎技術研究，二是與實際應用相結合研發(fā)出針對不同行業(yè)和應用場景的解決方案。NEC在全球各地的研究院將主要精力放在人工智能基礎技術研究方面。NEC與各國當?shù)氐暮献骰锇椋约案餍袠I(yè)的用戶協(xié)作，共同開發(fā)適合不同行業(yè)需求的人工智能解決方案。”
NEC the WISE所代表的人工智能產(chǎn)品是NEC物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案的一部分，它還要與其他相關軟硬件，以及行業(yè)應用需求緊密結合。未來，NEC會把物聯(lián)網(wǎng)作為一個獨立業(yè)務計算收入。
本次大會傳遞的信息十分明確：NEC將積極推進人工智能技術的開發(fā)與應用，并以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、安全、云計算等為核心，提供創(chuàng)新的解決方案，支持企業(yè)的數(shù)字化變革。本次大會也可以看作是NEC全面向人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領域進軍的誓師大會。它為NEC未來十年甚至更長遠的發(fā)展定下了基調(diào)――協(xié)同創(chuàng)造更加美好的世界。
差異化和本地化是關鍵
數(shù)字化轉型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等都是當下最熱門的話題，也是所有ICT廠商共同關注的焦點。對于NEC來說，挑戰(zhàn)在于如何做出差異化，如何在中國市場上更好地實現(xiàn)本地化發(fā)展。
吉田直樹講述了NEC的原則：第一，人無我有，做別人沒有的技術和產(chǎn)品，比如在大數(shù)據(jù)方面，很多廠商都可以做大數(shù)據(jù)的收集和處理，那么NEC就把重點放在大數(shù)據(jù)的分析和預測上；第二，在注重自主創(chuàng)新的基礎上，加強同合作伙伴之間的協(xié)作創(chuàng)新，比如NEC與農(nóng)業(yè)有機栽培方面的專業(yè)公司合作，利用ICT的創(chuàng)新改進西紅柿的栽培，推而廣之，就是將NEC在構建大型基礎設施方面的經(jīng)驗與特定行業(yè)或應用領域?qū)I(yè)公司的技術特長相結合，取長補短，實現(xiàn)理想的經(jīng)濟效益和社會效益。
結合NEC在中國的業(yè)務發(fā)展，上面的兩條原則具體體現(xiàn)為，根據(jù)中國用戶和市場的實際情況，選擇最適合的合作和發(fā)展模式，提供差異化的產(chǎn)品和解決方案，尋找屬于NEC的藍海市場。
根據(jù)中國的具體情況，NEC將當前的發(fā)展重點放在了安全、流通和零售，以及智慧城市等領域。安全包括與政府相關的公共安全，以及企業(yè)內(nèi)部的安全兩個方面。NEC的策略是，積極與本地的伙伴合作，在一些自己擁有優(yōu)勢的細分安全領域進行投入。NEC在流通和零售行業(yè)的業(yè)務前景十分廣闊。隨著電子商務的快速發(fā)展，物流可能是一個新的瓶頸。NEC有針對物流行業(yè)的融入了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術的解決方案。另外，在便利店的管理方面，NEC也有先進的解決方案，比如很多便利用店的POS機就是NEC的產(chǎn)品。POS機是信息匯聚的一個源頭，以后針對POS機的數(shù)據(jù)進行智能分析也是NEC的強項。
類腦智能作為人工智能由“弱”向“強”跨越式發(fā)展的重要突破口，已經(jīng)成為全球科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的前沿陣地，全球各國政府和科技巨頭企業(yè)競相搶先布局。我國亦高度重視類腦智能研究，在政府層面、企業(yè)層面和科學研究層面均有所布局，并在部分領域取得了階段性成果。但是，總體上我國類腦智能發(fā)展水平與全球先進水平仍有一定差距。
類腦智能主要包括兩個研究方向：以類腦芯片為代表的硬件方向和以學習系統(tǒng)為代表的軟件方向。
類腦芯片旨在從組織結構和構成要素上實現(xiàn)對人腦的仿真和建模，通過對大腦進行物理和生理解構，研制能夠模擬神經(jīng)元和神經(jīng)突觸功能的微納光電器件，并⑹以億計的光電器件按照人腦結構進行集成，最終構造出人腦規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡芯片系統(tǒng)。這種新型架構突破了“馮?諾依曼”架構的束縛，為類腦智能的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎。
該領域是類腦智能取得突破進展的一個重要方向，全球發(fā)達國家和科技巨頭企業(yè)均有布局。在此形勢下，我國應該進一步加大對仿真神經(jīng)元、仿真神經(jīng)突觸等微納光電器件和類腦芯片的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化支持力度，搶抓發(fā)展先機。
盡管類腦芯片為類腦智能的實現(xiàn)提供了物質(zhì)基礎，但固定硬件不能實現(xiàn)智能的可塑性，僅有類腦芯片無法實現(xiàn)高層次的智能。類腦智能的學習系統(tǒng)則旨在通過軟件方式實現(xiàn)對類腦硬件的調(diào)度和管理并通過對類腦硬件系統(tǒng)進行信息刺激、訓練和學習，使其產(chǎn)生與人腦類似的智能甚至涌現(xiàn)出自主意識，實現(xiàn)智能培育和進化，是實現(xiàn)“弱人工智能”向“強人工智能”過渡的最關鍵一環(huán)。
當前，人工智能領域的產(chǎn)業(yè)應用仍以“弱人工智能”為主導。“弱人工智能”的行業(yè)應用不僅可以創(chuàng)造巨大的社會和經(jīng)濟效益，隨著行業(yè)應用的不斷深化，也可以為類腦智能技術創(chuàng)新提供孵化平臺和應用基礎。因此，我國應該繼續(xù)推動“弱人工智能”在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡安全、社會治理等重要領域的深化應用，推動人工智能的規(guī)模化應用、豐富應用場景、積累應用數(shù)據(jù)資源，在帶動經(jīng)濟發(fā)展的同時推動技術進步。
人工智能市場預計到2025年將達到368億美元，而且，隨著人工智能普遍越來越接近人類的水平，這一市場或許只會繼續(xù)發(fā)展而不是退步。但是，人工智能的興起不僅僅涉及人工智能產(chǎn)業(yè)的問題。事實上，有幾十個二級技術產(chǎn)業(yè)正在發(fā)展壯大，以滿足人工智能日益增長的需求。如果你在尋找前景良好的投資項目，或者是在尋找一條能夠致力于發(fā)展人工智能而又不涉足機器學習的新職業(yè)道路，那么這些行業(yè)值得考慮。
AI市場成藍海還有什么地方需要突破？
處理能力
人工智能算法通常會同時依賴多個移動部件，意味著需要非常強大的處理能力。例如，IBM的Watson在2011年電視智力競賽節(jié)目Jeopardy上戰(zhàn)勝人類冠軍選手，它的智慧來自90個相互關聯(lián)的IBM Power 750服務器。其中每一個都使用了3.5 GHz POWER 7的8核處理器，每核有4個線程。總的來說，它的運行內(nèi)存有16TB，而相比之下，即使是最先進的電腦也只有64GB的內(nèi)存。而且別忘了，雖然Watson的處理系統(tǒng)非常復雜，但它實際上僅僅相當于人工智能6歲的智力。而需求只會日益增加。
因此，像英偉達這樣的芯片企業(yè)正在努力嘗試生產(chǎn)專門支持深度學習算法的處理器。英偉達最近了一款Tesla V100芯片，該芯片可以在更少的能源下提供更大的能量，并可以多次提高數(shù)據(jù)中心的處理能力。前谷歌員工們創(chuàng)建了一家名為Groq的公司，也在競相生產(chǎn)更好的芯片來支持機器學習。
數(shù)據(jù)存儲
另外，人工智能算法需要大量的數(shù)據(jù)存儲。如果這些機器學習算法想要成功地學習編程知識，那么它們就需要獲得大量的數(shù)據(jù)。例如，Watson溫習了維基百科的全部文本，而谷歌的DeepMind則進行了無數(shù)次的圍棋對戰(zhàn)比賽，準備好打敗世界冠軍。自動駕駛汽車將收集環(huán)境數(shù)據(jù)，以便令駕駛人能夠更加安全地抵達目的地。據(jù)估計，自動駕駛汽車每天會產(chǎn)生多達4TB的數(shù)據(jù)，而這只是針對每輛車而已。
因此，我們非常需要有一個廉價又靠譜的方式來存儲數(shù)據(jù)。值得慶幸的是，我們已經(jīng)有了一些很棒的數(shù)據(jù)存儲方式，但技術界的未來主義者們?nèi)栽谂?chuàng)造更好的方式。例如，來自英國南安普敦大學的研究人員發(fā)明了一種方法，可以將數(shù)據(jù)存儲在五個維度(而不是兩個)中，將它們嵌入玻璃中永久保存。利用人工智能尋找此類新技術，或許是一個有利可圖的商機。
安全性與倫理
人類正接近“超級智能”時代，即人工智能在智力上的能力遠遠超過創(chuàng)造它的人類。也因此產(chǎn)生了許多倫理道德上的擔憂，從意識的確定到權力分配的社會經(jīng)濟影響等。其中許多都得到了哲學家Nick Bostrom的證實，隨后又有埃隆·馬斯克、斯蒂芬·霍金和比爾·蓋茨這樣的行業(yè)領軍人物加入這一陣營。
“未來的網(wǎng)絡重構充滿了變化和不確定性。”在2016中國通信產(chǎn)業(yè)大會暨第十一屆中國通信技術年會上，中興通訊副總裁劉鵬在發(fā)言中不斷強調(diào)這一點。
在萬物互聯(lián)和人工智能這些趨勢面前，未來的網(wǎng)絡如何演進？這個問題留給業(yè)界巨大的想象空間。
在不確定中探尋可能性
展望2020年，一個嶄新的世界將初露端倪。
劉鵬描繪了這樣一幅未來的全新場景：萬物互聯(lián)將無處不在，從人與人聯(lián)接到人與物、物與物聯(lián)接，一切被數(shù)字化和聯(lián)接；泛在智能將如影隨形，實現(xiàn)從人與人到萬物之間的智慧互動與智能升級；虛擬世界將包羅萬象，通過增強視頻以及VR/AR等技術的廣泛應用，使得虛擬與現(xiàn)實世界完美結合，構建精彩無限的新世界，極大豐富人類對世界的想象和認知；云計算日益普及，業(yè)務普遍云化，云端提供一切、云端支撐一切；共享經(jīng)濟成為潮流，設施、資源、能力、軟件等皆可開放共享，開放成為新數(shù)字經(jīng)濟時代商業(yè)模式創(chuàng)新主旋律。
這些趨勢將推動人類生產(chǎn)和生活方式的巨大變革，而帶給電信網(wǎng)的需求將不僅是基礎通信能力的提升，更是要成為未來信息社會和物聯(lián)生活的驅(qū)動與承載，成為物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、VR/AR等各類應用得以實現(xiàn)的大平臺。那么究竟是什么在推動網(wǎng)絡深度轉型的進程？要真正拉動網(wǎng)絡的升級，任何單一的需求都不可能起到?jīng)Q定性作用，只有將多種趨勢和需求協(xié)同起來，才能探尋轉型的長遠之計。
劉鵬提道，云、管、端都將可能產(chǎn)生顛覆性變革。
通過引入多級虛擬數(shù)據(jù)中心，提供業(yè)務控制層和編排管理層的部署平臺，將未來網(wǎng)絡的控制面與轉發(fā)面分離，將作為上層應用的網(wǎng)絡控制功能與底層網(wǎng)絡基礎設施分離，實現(xiàn)集中化、云化的C-RAN架構與網(wǎng)絡能力開放。
而未來的承載網(wǎng)絡有望是通過“OTN+路由器”來構成。通過SDN/NFV技術，真正在網(wǎng)絡重構過程中實現(xiàn)控制和轉發(fā)分離之后，未來的路由器將不再同于往日。
另一方面，硅光等技術在未來幾年將得到迅速發(fā)展，一旦實現(xiàn)更加長距離的傳輸之后，也將對OTN產(chǎn)生顛覆性的革新。
對于車聯(lián)網(wǎng)等的超低時延的連接需求，傳統(tǒng)宏站實現(xiàn)起來可能非常困難。網(wǎng)絡計算能力將進一步下沉，未來或許手機終端都將成為移動基站。
把脈四大核心要素
那么，全產(chǎn)業(yè)究竟該如何適應這種不確定性并駕馭未來的種種可能？
站在轉型的當口，劉鵬總結了未來網(wǎng)絡架構的四大核心要素：視頻（VR/AR）的標桿體驗、物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動移動萬物互聯(lián)、以大數(shù)據(jù)和云化為基礎的人工智能以及立體并跨領域協(xié)同的安全體系。“其中，以視頻為基礎的移動萬物互聯(lián)將成為網(wǎng)絡重構的基礎，將進一步驅(qū)動網(wǎng)絡重構、業(yè)務重構與運營重構。”劉鵬表示。
劉鵬表示，萬物互聯(lián)可能帶來豐富的業(yè)務特點將對網(wǎng)絡轉型提出差異化的需求。海量的物聯(lián)網(wǎng)終端需要可靠的低成本接入，傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構的性價比無法滿足要求，車聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等業(yè)務需要高帶寬、低時延、突發(fā)式接入需求，對網(wǎng)絡的彈性能力提出極高要求。
“在這些趨勢下，核心網(wǎng)和BOSS的變革將是網(wǎng)絡重構的核心要素，‘下一代HSS+云PaaS平臺+APP’將構成未來網(wǎng)絡的主體架構。”劉鵬表示。具體來說，為了滿足物聯(lián)網(wǎng)海量連接的需求，下一代HSS亟須擴張，除了位置和身份的管理，未來將支持人臉識別等多種技術；而PaaS平臺的完善是重點，負責實現(xiàn)業(yè)務隨選，通過網(wǎng)絡切片來支持差異化的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新；網(wǎng)絡支持第三方提供的個性化APP，打通垂直產(chǎn)業(yè)鏈。
另一大核心要素就是大數(shù)據(jù)。“物聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)絡智能的需求將從計算智能、網(wǎng)絡智能擴展到感知智能，最后到達認知智能。因此，未來將引入機器學習與大數(shù)據(jù)等能力來為智能提速。”劉鵬表示。
最后，安全是一切的前提，更高效的新一代信息網(wǎng)絡必須具備更安全的特性。劉鵬提道，“要從芯片、操作系統(tǒng)到傳輸，構建起立體化的安全防護體系，特別是通過量子通信等手段網(wǎng)絡安全。”
這些就是中興通訊在充滿可能的變革中做出的判斷，也成為其新戰(zhàn)略布局的落腳點。同時，中興通訊還為這些要素找到了一個最佳的實踐平臺。就在不久前的中國移動合作伙伴大會上，中興通迅展示了一個“智慧馬拉松”的物聯(lián)網(wǎng)案例。
“‘智慧馬拉松’是一個完美的實踐平臺，將終端、網(wǎng)絡資源、業(yè)務能力、應用支撐各個層面的需求涵蓋其中，綴蹙弒噶宋锪網(wǎng)應用的所有元素。”劉鵬介紹。
推薦的通知
各設區(qū)市、省直管試點縣（市）工信局，贛江新區(qū)經(jīng)發(fā)局：
為貫徹落實《智能制造升級工程三年行動計劃（2020-2022年)》，發(fā)揮行業(yè)智能制造標桿企業(yè)帶動作用，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同升級，現(xiàn)開展智能制造標桿企業(yè)推薦工作，請你們認真組織，嚴格遴選。各設區(qū)市、贛江新區(qū)推薦項目不多于5個，省直管試點縣（市）不多于1個，請于7月30日前，將2021年智能制造標桿企業(yè)推薦匯總表（附件2）、智能制造標桿企業(yè)申報書（附件1）各1份及電子版報省工業(yè)和信息化廳，相關附件的電子版可從江西省工業(yè)和信息化廳網(wǎng)站（jxciit.gov.cn/）下載。
聯(lián) 系 人：省工業(yè)和信息化廳裝備處 吳斯
聯(lián)系電話：07910-88916367（傳真）
附件：1.江西省智能制造標桿企業(yè)申報書
2.2021年智能制標桿企業(yè)匯總表
江西省工業(yè)和信息化廳
2021年6月9日
附件1
江西省智能制造標桿企業(yè)申報書
申報單位：
推薦單位：
申報日期：20 年 月 日
江西省工業(yè)和信息化廳制
一、企業(yè)基本信息
單位名稱
統(tǒng)一社會信用代碼
成立時間
單位性質(zhì)
國有 民營 外資 其他
單位地址
法人代表
姓名
職務
聯(lián)系人
姓名
職務
手機
上一年營業(yè)收入
萬元
上一年利潤
萬元
所屬領域
有色 電子信息 汽車 航空 建材 紡織 食品 石化
生物醫(yī)藥 裝備制造 新一代信息技術 其他
企業(yè)簡介
（發(fā)展歷程、主營業(yè)務、主要產(chǎn)品市場等方面基本情況，限500字）
二、內(nèi)容簡介
（簡要闡述企業(yè)近年來實施智能制造，建設數(shù)字化車間或智能工廠的主要內(nèi)容，包括：總述、技術內(nèi)容和社會經(jīng)濟效益分析等，限4000字。）
1、總述
2、技術內(nèi)容
-----總體架構
數(shù)字化車間或智能工廠的整體架構，各部分模塊主要功能，系統(tǒng)整體集成情況等。
-----主要技術路線
應描述合理清晰的數(shù)字化車間或智能工廠建設方案，技術方案、通信網(wǎng)絡架構、系統(tǒng)集成方案；核心智能制造裝備、軟件及網(wǎng)絡設備的應用情況。
-----技術難點與創(chuàng)新點
-----解決的重大問題與取得的成果
-----國內(nèi)外同行業(yè)對比
3、經(jīng)濟、社會效益分析
三、相關材料
企業(yè)上一年度審計報告、圍繞智能制造的相關專利、標準、軟著等（產(chǎn)品專利和標準、軟著不需要提供）。開展自評，如實填寫自評表。
企業(yè)自評表
一級指標
二級指標
三級指標
指標選項及說明
企業(yè)自評
總
體
規(guī)
劃
戰(zhàn)略規(guī)劃
是否形成完整的智能制造規(guī)劃
未規(guī)劃、部分規(guī)劃、詳細規(guī)劃
企業(yè)內(nèi)部是否有落實智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃的考核指標體系
沒有、部分考核指標、詳細考核指標
智能制造是否成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力
有無智能制造生產(chǎn)線（規(guī)劃、建設、已投入運營）
有無智能產(chǎn)品（研發(fā)、試制、已投入市場）
2018-2020年，平均每年智能制造相關投入占比
請?zhí)峁┌俜直取?/p>
智能制造相關規(guī)劃投入（包含購置設備、人員經(jīng)費等）占企業(yè)總投入的比例
組織
企業(yè)決策層是否有智能制造領導者
是、否
企業(yè)是否設立專門的智能制造管理機構
是、否
雇員技能
是否識別了發(fā)展智能制造所需要的人員能力
是、否（有相關規(guī)劃、設計、需求等文件）
企業(yè)是否設立專門的智能制造工作崗位
是、否（有相關規(guī)劃、設計、需求等文件）
企業(yè)是否有智能制造相關專業(yè)人才的培訓機制
是、否（有相關規(guī)劃、設計、需求等文件）
創(chuàng)新能力
2018-2020年，平均每年創(chuàng)新投入，制造企業(yè)研發(fā)人員、經(jīng)費占比
1）企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)人員人數(shù)/企業(yè)總人數(shù)
2）企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)費投入/企業(yè)制造業(yè)總投入
2018-2020年知識產(chǎn)權，制造企業(yè)專利、軟著、標準數(shù)量
專利數(shù)量，單位個
軟著數(shù)量，單位個
標準數(shù)量，單位個
協(xié)同創(chuàng)新能力，是否進行產(chǎn)學研合作
是、否
效
果
評
估
2020年全年平均生產(chǎn)效率
生產(chǎn)效率=平均產(chǎn)量/人員工時
2020年運營成本
制造成本。主要是指為生產(chǎn)產(chǎn)品所使用的原輔物料、煤水電、機器折舊、工人工資、生產(chǎn)期間產(chǎn)生的廢品損失
包括直接材料、直接工資、其他直接支出和制造費用
期間費用。指在一定會計期間內(nèi)所發(fā)生的與生產(chǎn)經(jīng)營沒有直接關系或關系不大的各種費用
包括管理費用、財務費用和銷售費用
近3年平均產(chǎn)品研發(fā)周期
包括項目立項、啟動、需求分析、設計、開發(fā)測試、上線迭代時間
近3年，新產(chǎn)品平均研發(fā)月數(shù)
2020年全年平均批次產(chǎn)品不良率
不良品率=（不良品數(shù)量/批次產(chǎn)品總量）×100%
2020年全年平均能源利用率
單位產(chǎn)值能耗
單位生產(chǎn)總值能耗=能源消耗總量/生產(chǎn)總值
單位產(chǎn)品能耗
單位產(chǎn)品產(chǎn)量能源消耗量＝生產(chǎn)該產(chǎn)品的能源消耗總量（當量）/合格產(chǎn)品產(chǎn)量
層
級
水
平
智能裝備
產(chǎn)線自動化率
產(chǎn)線自動化率=產(chǎn)線主要設備中自動化設備數(shù)/產(chǎn)線主要設備×100%
是否采用智能制造核心技術裝備的創(chuàng)新應用
包括：高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人；增材制造裝備；智能傳感與控制裝備；智能檢測與裝配裝備；智能物流與倉儲裝備
未采用、采用1～3種、大部分采用、完全采用
應用工業(yè)機器人臺數(shù)
單位：臺
應用智能裝備總臺數(shù)（含工業(yè)機器人）
單位：臺
核心設備智能化程度，設備是否具有自感知、自控制、自診斷、自優(yōu)化等智能功能
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
核心設備是否具備數(shù)據(jù)服務能力，包括遠程監(jiān)控、遠程操作、遠程診斷、設備數(shù)據(jù)分析等
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否具備人機協(xié)同功能，設備與設備、設備與人間的實時交互與協(xié)同操作
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
核心設備和監(jiān)測傳感器是否具備聯(lián)網(wǎng)能力，自動在線采集設備狀態(tài)關鍵數(shù)據(jù)
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否基于實時的采集海量設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，提供設備故障監(jiān)測和預警方法
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否提供、使用維護維修專家知識庫，實現(xiàn)了設備狀態(tài)自診斷、標準作業(yè)指導
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
網(wǎng)絡基礎設施
是否采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與設備
包括：基于IPv6、4G/5G移動通信、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、短距離無線和軟件定義網(wǎng)絡（SDN）等新型技術的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設備與系統(tǒng)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析系統(tǒng)；融合多種新技術的工業(yè)以太網(wǎng)；覆蓋裝備、在制產(chǎn)品、物料、人員、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)的工廠無線網(wǎng)絡等
未采用、采用1～3種、大部分采用、完全采用
企業(yè)生產(chǎn)設備實現(xiàn)數(shù)字化采集、聯(lián)網(wǎng)數(shù)量
單位：臺
車間設備互聯(lián)互通比例，車間內(nèi)生產(chǎn)設備聯(lián)網(wǎng)數(shù)占設備總量的比例
車間設備互聯(lián)互通率=車間內(nèi)聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)設備數(shù)量/設備總數(shù)×100%
核心裝備數(shù)據(jù)接口開放度，可提供標準開放的數(shù)據(jù)接口，能夠?qū)崿F(xiàn)與制造商、用戶之間的數(shù)據(jù)傳送的情況
核心裝備開放率=車間內(nèi)數(shù)據(jù)開放的核心設備數(shù)量/設備總數(shù)×100%
是否建立網(wǎng)絡安全保障體系，采用相關網(wǎng)絡安全系統(tǒng)與設備
未采用、少部分采用、大部分采用、完全采用
數(shù)據(jù)管理
運行管理數(shù)據(jù)應用情況
數(shù)據(jù)管理包記錄方式（手工、電子化、聯(lián)網(wǎng)管理）
采用的智能制造支撐軟件情況
包括：設計、工藝仿真軟件；工業(yè)控制軟件；數(shù)據(jù)管理軟件；人工智能軟件等
未采用、采用1～3種、大部分采用、完全采用
是否建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM），實現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的集成管理
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、VR、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術賦能的數(shù)字化車間數(shù)量
單位：個
車間計劃與調(diào)度
對于多品種小批量生產(chǎn)，是否能實現(xiàn)均衡化混流生產(chǎn)；對于按單設計生產(chǎn)，能實現(xiàn)按瓶頸資源優(yōu)化排產(chǎn)
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
設備有效利用率
請?zhí)峁┙y(tǒng)計數(shù)據(jù)。
設備利用率＝每小時實際產(chǎn)量/每小時理論產(chǎn)量×100%
車間計劃和執(zhí)行過程是否實現(xiàn)無紙化
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
企業(yè)ERP系統(tǒng)，應與其生產(chǎn)計劃等模塊相集成，實現(xiàn)車間生產(chǎn)計劃的自動接收和反饋
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
與行業(yè)平均水平比較，技術準備時間更少，排產(chǎn)效率更高
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
與行業(yè)平均水平比較，計劃、物流、車間班組等不同部門、人員之間協(xié)同工作效率更高
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
計劃執(zhí)行進度能是否實時跟蹤
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
工藝執(zhí)行管理
是否利用計算機輔助系統(tǒng)、仿真軟件進行產(chǎn)品工藝規(guī)劃
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否建立車間調(diào)度的信息系統(tǒng)
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否建立生產(chǎn)監(jiān)控的信息系統(tǒng)
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否建立生產(chǎn)制造過程與現(xiàn)場物流管理的信息系統(tǒng)
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否建立質(zhì)量檢測與控制精細化的信息系統(tǒng)
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否建立可視化管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)車間工藝執(zhí)行管理的便捷性與靈活性
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
質(zhì)量控制和追溯
全面采集生產(chǎn)過程質(zhì)量數(shù)據(jù)和產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
提供可視化質(zhì)量監(jiān)控功能，能夠?qū)|(zhì)量異常做出處理
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
對潛在的質(zhì)量隱患發(fā)出預警、對生產(chǎn)過程能力做出評估與計算
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
具備質(zhì)量正向跟蹤和反向回溯的能力，形成全生產(chǎn)過程質(zhì)量檔案
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
建立質(zhì)量判定與評價指標體系，對生產(chǎn)質(zhì)量進行分析、對比與評價
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
建立質(zhì)量改進經(jīng)驗庫，跟蹤質(zhì)量改進過程，形成質(zhì)量改進記錄
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
生產(chǎn)物流管理
具有安全防護設施、人機交互系統(tǒng)、先進物流設備、物料編碼感知設備、物流應用軟件及數(shù)據(jù)庫
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
關鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)一編碼，自動感知識別，進行傳輸、保存和利用
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
車間所有數(shù)字化設備采取統(tǒng)一時鐘
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
精益物流方案使物流批量與工藝指令相匹配
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
庫存管理方面，實施跟蹤物料所在的位置、數(shù)量和狀態(tài)，實現(xiàn)庫存移動自動化
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
對物流管理人員操作過程設計防錯（防呆）措施
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
智能決策
供應鏈系統(tǒng)與生產(chǎn)管理系統(tǒng)能夠集成，根據(jù)訂單與庫存自動生成采購計劃
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
能否實現(xiàn)計劃排產(chǎn)、生產(chǎn)調(diào)度、生產(chǎn)運行等集成，通過大數(shù)據(jù)分析等智能決策手段，優(yōu)化、反饋、調(diào)整生產(chǎn)過程
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否通過大數(shù)據(jù)分析等智能決策手段實現(xiàn)精準營銷
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
智能設計
車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局是否建立數(shù)字化模型，并進行模擬仿真，實現(xiàn)規(guī)劃、生產(chǎn)、運營全流程數(shù)字化管理（離散型）
工廠總體設計、工藝流程及布局是否建立數(shù)字化模型，并進行模擬仿真，實現(xiàn)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)可視化和生產(chǎn)工藝優(yōu)化（流程型）
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否采用智能制造支撐工業(yè)軟件
包括：設計、工藝仿真軟件；工業(yè)控制軟件；業(yè)務管理軟件；數(shù)據(jù)管理軟件；人工智能軟件等
未采用、采用1～3種、大部分采用、完全采用。
是否實現(xiàn)產(chǎn)品設計的模型化
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否建立模型知識庫
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
網(wǎng)絡設施
是否具有工廠級數(shù)據(jù)中心，或是否有規(guī)劃
沒有建設規(guī)劃、已有規(guī)劃、在建中、建設完成并運行
是否采用工業(yè)云和工業(yè)大數(shù)據(jù)服務平臺
未采用、在規(guī)劃、已采用、采用并推廣
是否建立工廠級的網(wǎng)絡安全保障體系，采用配套網(wǎng)絡安全系統(tǒng)與設備
未采用、少部分采用、大部分采用、完全采用
安全環(huán)保
建立企業(yè)安全和環(huán)保管理制度
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
通過信息化手段實現(xiàn)安全管理和環(huán)境管理；建立安全培訓、風險管理等知識庫
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
實現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)采集監(jiān)控；建立應急指揮中心
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
可根據(jù)安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行危險源動態(tài)識別和治理；建立環(huán)保監(jiān)測數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)排放分析預測預警
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
安全數(shù)據(jù)綜合分析實現(xiàn)生產(chǎn)安全一體化
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
能源管理
建立企業(yè)能源管理制度，開展能源的數(shù)據(jù)采集和計量
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
實現(xiàn)設備系統(tǒng)能耗的動態(tài)運行監(jiān)控
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
具有能源管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)能源數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)結合，實現(xiàn)能源的動態(tài)預測和平衡，并指導生產(chǎn)
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
工廠內(nèi)縱向集成
車間與ERP實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動上傳
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
ERP與車間實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動下達
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與設備
包括：基于IPv6、4G/5G移動通信、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、短距離無線和軟件定義網(wǎng)絡（SDN）等新型技術的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設備與系統(tǒng)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析系統(tǒng)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；融合多種新技術的工業(yè)以太網(wǎng)；覆蓋裝備、在制產(chǎn)品、物料、人員、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)的工廠無線網(wǎng)絡；工業(yè)云計算、大數(shù)據(jù)服務平臺；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)與設備
未采用、采用1～3種、大部分采用、完全采用。
是否實現(xiàn)產(chǎn)品服務數(shù)據(jù)庫、用戶使用習慣數(shù)據(jù)庫與產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)庫集成及數(shù)據(jù)應用首臺（套）重大技術裝備
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
工廠間互聯(lián)互通
網(wǎng)絡就緒情況（離散型）
企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化生產(chǎn)設備/全部生產(chǎn)設備數(shù)量
關鍵部位數(shù)據(jù)傳輸情況（流程型）
企業(yè)內(nèi)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)年P鍵部位數(shù)量/全部關鍵部位數(shù)量
是否具有技術手段能確保網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)的完整性和保密性
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
價值鏈集成
工廠是否實現(xiàn)與供應商信息系統(tǒng)集成
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
工廠是否實現(xiàn)與銷售商信息系統(tǒng)集成
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
工廠是否實現(xiàn)與物流商信息系統(tǒng)集成
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
軟硬件集成情況方面，是否基于協(xié)同開發(fā)/云制造平臺實現(xiàn)上下游企業(yè)軟硬件系統(tǒng)的集成
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
智能服務
是否提供生產(chǎn)產(chǎn)品的遠程監(jiān)控、遠程操作、遠程診斷、遠程升級等服務
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否提供生產(chǎn)產(chǎn)品的個性化定制服務
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
生產(chǎn)產(chǎn)品的客戶數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)能夠改善生產(chǎn)過程
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
是否提供生產(chǎn)產(chǎn)品的預測性維護服務
未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)
填寫說明：根據(jù)實際情況，按指標選項說明如實填寫，如“未實現(xiàn)”、“大部分實現(xiàn)”或“是”、“否”，或按要求填寫百分比、單位數(shù)量等。未采集或者未計算請?zhí)?ldquo;無”。
我單位申報的所有材料，均真實、完整，如有不實，愿承擔相應的責任。
法定代表人簽字：
單位蓋章：
年 月 日
推薦單位意見
單位蓋章：
二〇 年 月 日
附件2
2021年智能制造標桿企業(yè)推薦匯總表
推薦單位：
序號
推薦企業(yè)
聯(lián)系人
聯(lián)系方式（手機）
1
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4
5
在全球范圍內(nèi)的人工智能領域，美國是當之無愧的領頭羊。從《為人工智能的未來時刻準備著》到《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，再到《人工智能、自動化與經(jīng)濟》，美國白宮對于人工智能這一話題提出的白皮書一直在不斷更新?lián)Q代。再加上，斯坦福大學將人工智能納入百年研究計劃;硅谷對AI技術虎視眈眈。美國的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出怎樣一條路徑？
上有國家扶持 下有高校支持
上個世紀50年代，“人工智能”一詞橫空出世，只是當時的它遠沒有現(xiàn)在這么酷。萬事開頭難，此后的50多年中，一系列失敗的研究和不斷宣告破產(chǎn)的實驗室實驗讓人們對AI產(chǎn)生了懷疑。直至2011年，AI才逐漸從實驗室步入到了現(xiàn)實世界，真正進入主流產(chǎn)業(yè)。
在三起兩落的AI進程中，美國秉承著“不拋棄、不放棄”的理念，始終保持著在AI界的領軍地位。這除了得益于聯(lián)邦研究基金和政府實驗室的支持外，更離不開政府的高度重視。2013年起，美國開始多項人工智能計劃。去年，該國政府對人工智能的開發(fā)更是緊鑼密鼓，美國前總統(tǒng)奧巴馬提出了“輕干預、重投資”政策，在基礎和應用領域建立對話機制。隨后，美國國家科技委連續(xù)了兩個重要戰(zhàn)略文件《為人工智能的未來時刻準備著》和《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》。
兩份文件側重點各有不同。《為人工智能的未來時刻準備著》明確指出在未來AI發(fā)展過程中美國當局應擔當怎樣的角色：優(yōu)先考慮開展基礎、長期的人工智能研究，并制定發(fā)展自動和半自動武器的政策。同時，該報告建議成立一個類似國防預先研究計劃局的機構，并在該領域優(yōu)先開放培訓數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標準;美國交通部（DOT）應完善監(jiān)管框架，將全自動車輛和無人機等新型交通工具設計整合至交通系統(tǒng)，相關部門應考慮人工智能與網(wǎng)絡安全的相互影響。
最后一點在近期熱映的歐美電影《速度與激情8》中已有體現(xiàn)――犯罪分子遠程操控人工智能車輛制造了連環(huán)車禍事件。
《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》則制定了一個可追蹤AI研發(fā)投入進度和最大化投入影響的技術框架，同時說明了聯(lián)邦資金資助人工智能研發(fā)的優(yōu)先順序。根據(jù)該文件，2015年聯(lián)邦政府在AI相關技術方面已投入約11億美元。此外，該報告還包含開發(fā)人機協(xié)作的有效方法、理解和應對人工智能帶來的倫理問題，以及人工智能研發(fā)人才需求等七項戰(zhàn)略規(guī)劃。
說到人才需求，一個領域的興旺與衰落與其從業(yè)者的儲備途徑休戚相關。美國似乎早就意識到了人工智能的研發(fā)與其他IT技術不同，它需要更多持續(xù)性、基礎性的理論研究工作作為支撐。從頂層設計出發(fā)，增強AI基礎理論的研究和核心技術的突破，強化科研和技術人才的培養(yǎng)與引進，是AI發(fā)展的永動力。
由于產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)相對完善，在美國，谷歌、Facebook、微軟、IBM、HP等硅谷巨鱷在AI人才的招聘上互挖墻腳早已成為家常便飯。與此同時，諸如擁有世界上最大人造神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的斯坦福、可研發(fā)制造機器蒼蠅的哈佛等院校也為美國的人工智能領域不斷注入新鮮血液。據(jù)悉，基本上具有一定規(guī)模的美國院校都雇有人工智能教授。以美國卡梅隆大學為例，該校就設有專門的機器人研究所，其中僅教授就有百余位之多。
此外，濃郁的學術氛圍也讓AI發(fā)展得到良性循環(huán)。百度IDL創(chuàng)立者、地平線機器人技術創(chuàng)始人及CEO余凱曾表示，為了讓自己保持更多的思考，他至今仍會頻繁去美國參加一些學術會議，“國外技術創(chuàng)業(yè)比較多，大家探討的是數(shù)學公式及算法，而在中國大部分在講趨勢、概念，如果PPT上放上公式就變得很無聊，心態(tài)比較浮躁”。
學習&識別 讓智能更智能
盡管目前人工智能已經(jīng)進入了以“深度學習”為主要標志的第三次復興，但如同其他身處AI領域的很多人一樣，B2B營銷軟件開發(fā)公司Demandbase副總裁阿曼（Aman Naimat）還是會經(jīng)常思考一個問題：AI會保持今天的發(fā)展態(tài)勢，還是會進入到另一個寒冬？他撰寫的《美國人工智能新市場》報告顯示，雖然如今眾多行業(yè)都涉及人工智能，但無論是這項技術的應用程度還是行業(yè)中涉及該技術的企業(yè)數(shù)量，都還只是皮毛而已，有些行業(yè)中只有少數(shù)幾十家公司涉獵于此。這促使IT、軟件行業(yè)成為了AI領域里的佼佼者。
IBM為了實現(xiàn)人工智能的普及，在商業(yè)化上花費重金。谷歌隨后宣布，人工智能和機器學習將成為谷歌所有產(chǎn)品的核心部件。捷足先登，在谷歌行動之前，亞馬遜早已推出基于AI和自然語言理解的智能家居產(chǎn)品――智能音箱Echo和它的音頻控制助手Alexa。
亞馬遜的保密工作做得十分到位，Alexa、Echo項目啟動許久后才向外界透露風聲。Alexa機器學習首席科學家兼副總裁羅希特?普拉薩德曾表示，Alexa的開發(fā)靈感源于《星際迷航》中的計算機，亞馬遜起初只是計劃開發(fā)一個可以與人智慧交流的計算界面。這一初期目標與谷歌不謀而合。
或許是因為對市場能否接受AI技術充滿太多的不確定，智能音箱Echo最初只對受邀會員進行銷售，經(jīng)歷了近一年的試水后，才向所有用戶展現(xiàn)了它的廬山真面目。關于產(chǎn)品的銷量，亞馬遜延續(xù)了其保密到底的作風，這更引發(fā)了大眾的好奇心理，有第三方報告認為，Echo的市場份額已經(jīng)超過Bose、羅技、Sonos等其他一流揚聲器制造商的份額。
作為先行者，亞馬遜自然會面臨諸多挑戰(zhàn)，經(jīng)歷多個產(chǎn)品迭代后，2016年度，亞馬遜開始關注研發(fā)一些離散、可完成的產(chǎn)品。這其中會涉及到一個專業(yè)名詞――“向后開發(fā)流程”，即在流程伊始開發(fā)團隊先擬定給客戶閱讀的內(nèi)容文件，之后再由此為起點向后開發(fā)。與以往的研發(fā)流程相比，“向后開發(fā)流程”更像是在逆行，而亞馬遜當時似乎希望可以逆行得更徹底些，將Echo設計成一款沒有任何顯示屏的音頻控制揚聲器。這意味著Echo所具備的AI技術和學習能力要更為完善，甚至是超越當時市面上的最高水平，因為它不是像Siri、Cortana一樣強調(diào)語音，而是百分之百地依賴語音。對此，普拉薩德曾表示，“失去”顯示屏，用戶在進行操作時除了語音控制別無選擇，而開發(fā)只用語音控制的計算機，這絕對是AI領域，乃至IT行業(yè)最自然的發(fā)展方向。
分析亞馬遜的人工智能之路，不難發(fā)現(xiàn)，AI進化的兩把鑰匙分別是學習能力和識別能力，亞馬遜在最開始就把目光鎖定于此。亞馬遜通過AI，解決了如何在充滿嘈雜對話的場景中，讓揚聲器智能識別“喚醒詞”。
4月13日，以“構建新生態(tài) 物聯(lián)大未來”為主題的2017中國通信行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會在北京成功召開。大會圍繞物聯(lián)網(wǎng)相關政策、平臺規(guī)劃與建設、網(wǎng)絡安全、NB-IoT等新技術的發(fā)展及其在垂直領域的創(chuàng)新應用，齊聚來自政府主管部門、20多個省市運營商以及中科院、中國信息通信研究院、中國電子技術標準化研究院、中國物品編碼中心、萬物互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、華為、中興、高通、浪潮、東軟、梆梆安全、銳捷網(wǎng)絡、Oracle、百度云、小米、海爾、上海移為通信、江蘇南方通信、大唐、宜科、HCR、方正證券等機構與單位的的700多位業(yè)界代表，共探通信物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之道。
把脈當下 問計未來
相關領導在致辭中指出，物聯(lián)網(wǎng)已然成為運營商和產(chǎn)業(yè)各界爭相布局的高地，各種典型的物聯(lián)網(wǎng)應用更是拉動了物聯(lián)網(wǎng)的需求，政府高度重視物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，要從產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建、產(chǎn)業(yè)集聚、標準體系完善以及安全保障四方面全力推進，促進物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。中國工程院院士倪光南在演講中提出，在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，核心技術受制于人是最大的隱患，最關鍵、最核心的技術必須靠自己研發(fā)、自己發(fā)展，才能實現(xiàn)知識產(chǎn)權、技術能力、發(fā)展主動權和供應鏈的自主可控。
隨著快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)逐步成為產(chǎn)業(yè)轉型升級發(fā)展的關鍵，運營商把握物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇，頻頻發(fā)力深挖物聯(lián)網(wǎng)價值。北京、上海、江蘇、廣東、河南、河北、廣西、遼寧等20多個省市區(qū)的運營商代表齊聚大會，共謀發(fā)展之策。中國電信物聯(lián)網(wǎng)分公司總經(jīng)理趙建軍指出，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展需要跨越行業(yè)、技術和需求壁壘，電信從建設NB-IoT精品網(wǎng)絡、打造應用使能平臺和共建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟出發(fā)，助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級。中國移動物聯(lián)網(wǎng)研究院副院長郭曉巖表示，不同物聯(lián)網(wǎng)應用場景對通信能力需求各異，中國移動蜂窩物聯(lián)網(wǎng)整體方案聚焦終端模組、網(wǎng)絡及物聯(lián)網(wǎng)平臺，構建5G聯(lián)合創(chuàng)新中心，攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共筑萬物互聯(lián)新時代。中國聯(lián)通網(wǎng)研院王淑玲分享了中國聯(lián)通在蜂窩移動物聯(lián)網(wǎng)領域的演進和業(yè)務探索，積極推進試商用部署，打造示范樣板，同時立足自身優(yōu)勢，加快在智慧園區(qū)等領域的探索。
萬物互聯(lián)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟物聯(lián)網(wǎng)技術及解決方案規(guī)劃總工程師馬恒表示， 國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)政策、產(chǎn)業(yè)、技術環(huán)境日趨成熟，通過“一體兩平三橫四縱”的整體布局，從構建全方位的安全體系，積極參與標準化與技術創(chuàng)新，加強垂直領域商用等多方面助力聯(lián)盟實現(xiàn)資本、服務和平臺相結合。
關于物聯(lián)網(wǎng)平臺建設，華為IoT解決方案首席架構師張露峰表示，華為IoT平臺通過跨行業(yè)部署實現(xiàn)應用和終端的解耦，端到端故障診斷，同時面向開發(fā)者、合作伙伴和聯(lián)盟組織構建IoT生態(tài)，驅(qū)動行業(yè)數(shù)字化轉型，向智能社會大步邁進。美國高通公司高級研發(fā)總監(jiān)侯紀磊則從拓展蜂窩物聯(lián)網(wǎng)角度分享了高通的5G之路，融合全新技g，開拓全新垂直領域，積極貢獻5G標準、技術及研發(fā)，聯(lián)合運營商試驗部署等一系列的努力，打造面向未來的創(chuàng)新、統(tǒng)一、穩(wěn)健的5G平臺，實現(xiàn)隨時隨地萬物互聯(lián)。浪潮集團副總裁肖雪表示，信息連接帶來的認知提升使大數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)資源，浪潮構建面向?qū)嶓w的時空大數(shù)據(jù)，重構業(yè)務的高價值流程，提供數(shù)據(jù)計算的應用服務，建立以數(shù)據(jù)為核心的智慧生態(tài)。
秉承“超越技術”的理念，東軟通企場智認知與行為測控中心、東軟通企藍睿智庫資深專家劉瑜分享了東軟通過在終端側行為測控、數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)分析以及醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)等垂直行業(yè)分析應用，賦予行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)認知的能力，共同推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。北京郵電大學電子工程學院教授王衛(wèi)東就低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術發(fā)展動態(tài)作了分享，并表示此技術未來將朝著地面與天基網(wǎng)絡融合、大容量、廣覆蓋的方向發(fā)展，形成覆蓋全球的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡，成為新一輪科技、經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的發(fā)力點。
跨界融合 協(xié)同創(chuàng)新
5G、NB-IoT等信息基礎設施的進步促使物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入新階段，物聯(lián)網(wǎng)將進一步深化與云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術的協(xié)同創(chuàng)新，規(guī)模化商用將全面提速，成為推動產(chǎn)業(yè)升級換代、鏈接未來智慧生活的新力量。
在通信業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術與應用論壇上，中國信通院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所戰(zhàn)略管理研究部賈敬宇主任提出運營商除了傳統(tǒng)管道連接，還有使能平臺和解決方案兩大發(fā)展方向；中國電子技術標準化研究院物聯(lián)網(wǎng)研究中心副主任王文峰、海爾云廚市場副總裁方衛(wèi)民、中國電信北京研究院物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)+研發(fā)事業(yè)部負責人江志峰、小米米家智能平臺技術總監(jiān)張彥路、Oracle亞太大數(shù)據(jù)總監(jiān)鐘振華等分別從物聯(lián)網(wǎng)與智能制造、智慧社區(qū)、智能家居等不同領域的融合，說明物聯(lián)網(wǎng)正不斷深化各行業(yè)應用，帶動產(chǎn)業(yè)升級，推動物聯(lián)網(wǎng)應用進入新一輪發(fā)展浪潮。方正證券研究所所長助理、通信行業(yè)首席分析師馬軍則分析了物聯(lián)網(wǎng)商用規(guī)模加速背景下的投資機會。
在融合創(chuàng)新方面，銳捷網(wǎng)絡運營商系統(tǒng)部產(chǎn)品與營銷總監(jiān)余曉隆表示，構建安全、穩(wěn)定、高擴展性的接入平臺是未來擴展物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的關鍵，銳捷在智能停車及市政等多方面自主研發(fā)，打造全場景移動物聯(lián)解決方案，幫助各行業(yè)創(chuàng)造更多價值。
物聯(lián)網(wǎng)是智慧城市建設的重要技術基礎，智慧城市則是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的具體應用。在物聯(lián)網(wǎng)與新型智慧城市論壇上，中國物品編碼中心物聯(lián)網(wǎng)研究室主任張旭、中科院計算機網(wǎng)絡信息中心技術總監(jiān)蔡冠祥從物聯(lián)網(wǎng)標識和國物標識跨行業(yè)、跨平臺的創(chuàng)新應用，說明建立統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)標識體系對各行業(yè)重大意義。HCR慧辰TMT互聯(lián)網(wǎng)研究部總經(jīng)理劉贊、百度云計算事業(yè)部高級產(chǎn)品經(jīng)理袁聞騫則表明與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算相結合的更智能的物聯(lián)網(wǎng)能更好地服務個人、助力企業(yè)創(chuàng)新、行業(yè)升級。
在智慧城市建設落地方面，中興通訊政府行業(yè)CTO張軍表示，構建城市物聯(lián)網(wǎng)的關鍵，在于打通多個行業(yè)，開放合作構建統(tǒng)一的平臺，實現(xiàn)公共服務的高效化。上海大唐移動總工程師王葉青表示，大唐基于“寬窄融合物聯(lián)網(wǎng)”+“大數(shù)據(jù)云平臺”構建智慧城市整體解決方案，助力智慧城市建設再上新臺階。在公共安全領域，梆梆安全研究院院長盧佐華給大家?guī)砹宋⑦吔缍嘀貏討B(tài)安全防御體系，使安全泛化在每個微邊界點上，打造智能生態(tài)安全。
Gartner預測，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設備將達到260億臺，市場規(guī)模將達到1.9萬億美元。麥肯錫的預測更加樂觀，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達到11.1萬億美元。
面對又一個萬億美元級市場，誰會不心動？新的市場意味著新的技術與產(chǎn)品、新的商業(yè)與運營模式、新的玩家。那么，誰能把握先機？誰又能脫穎而出？
北京華夏物聯(lián)科技有限公司（以下簡稱華夏物聯(lián)）出手了，它將以城市物聯(lián)網(wǎng)運營商的角色，分享共享經(jīng)濟的紅利。
共享經(jīng)濟 共享城市
近日，華夏物聯(lián)又有大動作，它與北京匡恩網(wǎng)絡科技有限責任公司（以下簡稱匡恩網(wǎng)絡）聯(lián)合舉行了“A夏物聯(lián)―匡恩網(wǎng)絡打造共享城市會暨院士工作站揭牌儀式”，中國工程院院士倪光南成為首批專家之一。合作雙方在國內(nèi)首次提出，以城市物聯(lián)網(wǎng)為核心的“共享城市”理念，旨在聯(lián)合產(chǎn)學研用各方力量，深入實踐共享主義和共享精神，支撐各地構建共享城市，運營萬物互聯(lián)、共享生活的城市新范式。
從移動時代的電信運營商，到互聯(lián)網(wǎng)時代的BAT，再到今天共享融合時代的城市物聯(lián)運營商，信息的獲取和使用方式在改變，人們正步入需要用共享治理資本的新時代。“共產(chǎn)只是方式，共享才是目的。”共享主義首創(chuàng)者盧德之這樣說。共享經(jīng)濟代表去中心化、去標準化、低規(guī)模化。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，產(chǎn)生了和工業(yè)化所提供的完全不一樣的服務，不僅具有更廣闊的市場，而且具有顛覆性。在這一背景下，城市也將煥發(fā)新的活力，成為共享經(jīng)濟的一個重要載體。
一個城市物聯(lián)網(wǎng)運營商，它的職責是提供城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺，更好地支撐政府建設、運營共享城市，推動城市升級為共享城市、共享社會。
倪光南表示：“城市作為物聯(lián)網(wǎng)下一步拓展的核心載體，迫切需要建立一個統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)運營中心，實現(xiàn)城市級動態(tài)數(shù)據(jù)的匯聚、交換共享、融合分析。其中，突破瓶頸的唯一途徑就是加快物聯(lián)網(wǎng)自主可控技術的研發(fā)創(chuàng)新和物聯(lián)網(wǎng)應用的快速落地。”
華夏物聯(lián)與匡恩網(wǎng)絡共建物聯(lián)共享城市院士工作站和物聯(lián)網(wǎng)安全院士工作站，目的就是積極推動物聯(lián)網(wǎng)平臺技術和物聯(lián)網(wǎng)安全技術不斷創(chuàng)新。具體來說，物聯(lián)共享城市院士工作站將專注于城市物聯(lián)網(wǎng)平臺的研發(fā)，打造安全可控、接入能力和運營能力都達到較高水平的城市級物聯(lián)網(wǎng)平臺，支撐各地共享城市構建；物聯(lián)網(wǎng)安全院士工作站將專注于物聯(lián)網(wǎng)安全和城市基礎設施信息安全，采用物聯(lián)網(wǎng)安全、工控安全、深度視覺等技術，為城市構筑安全保障體系。
華夏物聯(lián)與匡恩網(wǎng)絡都是溢思得瑞科技創(chuàng)新集團旗下的企業(yè)。“近幾年，我們一直在做以物聯(lián)網(wǎng)為中心的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和布局。”溢思得瑞科技創(chuàng)新集團董事長孫一桉表示，“以新技術為平臺，以新的商業(yè)模式為驅(qū)動，通過物聯(lián)網(wǎng)的建設，促進共享經(jīng)濟的發(fā)展，既有利于社會資源的節(jié)省，又可以提升人們的生活質(zhì)量。”特別值得一提的是，無論是信息共享，還是生活、社會資源的共享，如果沒有安全保障都是非常危險的。共享與安全這兩個要素是緊密結合在一起的。任何系統(tǒng)在實現(xiàn)智能化聯(lián)網(wǎng)之后都存在安全方面的隱患。華夏物聯(lián)提出“萬物互聯(lián)，共享生活”，匡恩網(wǎng)絡提出“萬物互聯(lián)，安全先行”，這是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)化的社會必須關注的一體兩面。
共享服務平臺是核心
一個互聯(lián)、安全的共享城市，不是空中樓閣，必須有可以落地的平臺和工具。華夏物聯(lián)網(wǎng)在這方面早有準備，一口氣了自主可控的城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺（EVONET）、《城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺白皮書》，以及首個物聯(lián)網(wǎng)應用商城EVOSHOP（即首個IoT Store），包括主體市場大數(shù)據(jù)平臺、無人值守快速泊車系統(tǒng)、城市智能門戶、區(qū)域能源管理系統(tǒng)等。
工業(yè)和信息化部的《國家信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》中明確要求：深化物聯(lián)網(wǎng)在智慧城市領域的應用，建立城市級物聯(lián)網(wǎng)接入管理與數(shù)據(jù)匯聚平臺，推動感知設備統(tǒng)一接入、集中管理和數(shù)據(jù)共享利用。正是響應這一號召，華夏物聯(lián)才推出了城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺，它包括連接管理平臺、數(shù)據(jù)分析平臺、應用使能平臺、物聯(lián)商城、運營支平臺和安全平臺，同時具備完整的運營服務支撐系統(tǒng)，是集物聯(lián)網(wǎng)管理、大數(shù)據(jù)服務、應用開發(fā)支撐、端到端安全、物聯(lián)網(wǎng)資源交易服務于一體的電信級、動態(tài)化、全開放、高安全的城市綜合運營管理平臺。
城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺具有能力，分別是海量連接、廣泛兼容、設備管理、應用孵化、安全能力、跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合、完善的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、能力輸出。正是憑借這些獨特的能力，城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺才可以成為物聯(lián)網(wǎng)智慧應用的支撐，可以充分發(fā)揮城市運行中各類信息的價值，利用數(shù)據(jù)智能分析手段，通過信息匯聚和資源整合，廣泛收集、分析和處理城市運行的各類信息，及時掌握城市運行的狀態(tài)，通過平臺打破信息孤島，實現(xiàn)信息共享和深度開發(fā)利用，從而不斷提高城市管理的科學化水平。
華夏物聯(lián)認為，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將經(jīng)歷三個重要的發(fā)展階段，從連接構建到數(shù)據(jù)融合，最終實現(xiàn)模式創(chuàng)新。現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)正處于連接構建與數(shù)據(jù)融合的混合發(fā)展階段，基于連接管理和數(shù)據(jù)融合的物聯(lián)網(wǎng)平臺將成為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務發(fā)展的核心。城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺正是這樣一個平臺。
這里還是要重點提一下安全能力。面向海量物聯(lián)網(wǎng)接入設備，提供強健的安全運行和保護能力，確保用戶和設備接入安全、數(shù)據(jù)隱私安全、數(shù)據(jù)融合共享安全和應用安全，這是一個城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺必須具備的基本能力。華夏物聯(lián)攜手匡恩網(wǎng)絡，無異于為城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺又上了一份保險。匡恩網(wǎng)絡專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全，建立了“結構安全、本體安全、行為安全、基因安全加時間持續(xù)性”的“4+1安全保障體系”，開創(chuàng)了人工智能算法、工業(yè)協(xié)議深度分析、模式匹配、智能感知等前沿技術在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全領域的應用，具有全面覆蓋工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的保護、檢測、管理、終端等系列產(chǎn)品，并已廣泛應用于水利、電力、交通、燃氣、供水、石油化工、冶金、煙草、智能汽車、智能制造等行業(yè)的關鍵基礎設施保護。
今年初，匡恩網(wǎng)絡了《2016年度物聯(lián)網(wǎng)安全研究報告》，從物聯(lián)網(wǎng)安全體系建設、感知層的安全防護、業(yè)務數(shù)據(jù)安全方案設計與建設、物聯(lián)網(wǎng)設備的防護機制、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡連接、隱私信息保護等方面提出了安全建議。匡恩網(wǎng)絡的專業(yè)和專注，為城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺的安全運行提供了堅實的保障。
奔向IoVT新時代
溢思得瑞集團在物聯(lián)網(wǎng)領域的整體布局可以分成4個層次：最底層是芯片，溢思得瑞在布局IoT芯片、交換芯片、網(wǎng)絡安全芯片、存儲芯片等；往上一層是硬軟件平臺，包括服務器、全閃存等；再往上是匡恩網(wǎng)絡和華夏物聯(lián)所處的平臺層，華夏物聯(lián)提供的是城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務支撐平臺，而匡恩網(wǎng)絡為這個平臺提供安全保障；最上面的一層是應用，比如溢思得瑞旗下的公司在開發(fā)深度視覺應用，將視頻、地理信息、醫(yī)療等智能化。
“物聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)來臨。”孫一桉表示，“物聯(lián)網(wǎng)時代必然實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與人工智能、數(shù)據(jù)存儲的結合，形成垂直整合的價值鏈條。在應用方面，我們更多關注城市一級的應用和智能制造領域，通過提供開放接口，讓第三方的應用與我們的平臺進行對接。”
在礦山領域，國外對數(shù)字礦山的研究較早，數(shù)字地球的概念由美國首先提出，隨后被許多專家學者引用。同時，世界上許多國家結合各自的實際，分別進一步提出了數(shù)字礦山的發(fā)展規(guī)劃和建設目標。目前，礦業(yè)發(fā)達國家建設數(shù)字礦山的重點是實現(xiàn)遠程遙控和自動化采礦。
我國對數(shù)字礦山的研究始于20世紀末，主要科研資助機構和相關行業(yè)相繼立項支持了一批數(shù)字礦山課題。國內(nèi)多所高等院校、科研院所、企事業(yè)單位相繼設立了與數(shù)字礦山有關的研究所、研究中心、實驗室或工程中心。山東新汶礦業(yè)集團泰山能源股份有限公司翟鎮(zhèn)煤礦是我國第一座數(shù)字礦山，在國內(nèi)開了數(shù)字化礦井技術應用先河。翟鎮(zhèn)煤礦數(shù)字技術的成功研制，為我國礦山的數(shù)字化和信息化管理起到了示范作用。在數(shù)字礦山建設中，廣泛應用各種先進的信息技術、有效提升了礦山企業(yè)的生產(chǎn)效率和管理水平。
冶金礦山行業(yè)信息化發(fā)展趨勢
從規(guī)模、內(nèi)容、作用、地位來看，我國冶金企業(yè)的信息化已經(jīng)發(fā)展到了需要進一步深化的階段。這個深化階段的特征就是信息化與工業(yè)化相互融合，相輔相成，相互促進。通過提升冶金企業(yè)的信息化水平，進一步提升冶金企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營水平；通過冶金企業(yè)信息化技術的創(chuàng)新，促進冶金工業(yè)企業(yè)管理水平的創(chuàng)新。促進管理創(chuàng)新，提升企業(yè)競爭力的方法很多，信息化是創(chuàng)新提升的基礎性、長效性方法。在礦山領域，隨著數(shù)字礦山應用技術的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，礦山行業(yè)的生產(chǎn)和組織方式將會變得越來越“安全、綠色、智能、高效”。冶金礦山行業(yè)信息化應用系統(tǒng)的建設將呈現(xiàn)出以下主要趨勢。
在多年的信息化建設過程中，冶金企業(yè)的領導慢慢意識到企業(yè)信息化要與企業(yè)的改革與發(fā)展相結合。在提高企業(yè)管理水平的基礎上，規(guī)劃信息系統(tǒng)的建設。目前，一些信息化程度較好的冶金企業(yè)在信息化的過程中已經(jīng)意識到了管理理念的重要性，并以企業(yè)信息化為契機大力改革企業(yè)機制，為信息化鋪平道路。
目前對于信息化基礎比較完善的企業(yè)，信息化建設逐漸向企業(yè)間協(xié)同的方向發(fā)展。由于市場競爭環(huán)境的變化，企業(yè)越來越強調(diào)相互之間的協(xié)同，因此，企業(yè)越來越強調(diào)信息系統(tǒng)與價值鏈和企業(yè)內(nèi)其他系統(tǒng)的集成能力。
經(jīng)過十幾年的信息化建設，我國的冶金企業(yè)信息化建設正在朝一個新的高度邁進。一個顯著的特征就是冶金企業(yè)對企業(yè)信息化的內(nèi)涵與意義有了新的認識，明顯感覺到信息資源一體化趨勢日益加強。
通過運用各種感知技術，能夠更加全面、準確、實時地感知人、物和環(huán)境的信息。例如，在數(shù)據(jù)采集方面，將會從手工錄入項自動采集，并且實現(xiàn)一次錄入，全員共享方向發(fā)展；在裝備方面，將會更加可靠、更加智能，故障修復將會從人工經(jīng)驗診斷、人工修復向自我診斷、系統(tǒng)自愈方向發(fā)展。
運用網(wǎng)絡、通信、交互、集成等技術，實現(xiàn)人與人、人與物、物與物間的信息交互，以及系統(tǒng)間的橫向集成和縱向互通。例如，在通信與網(wǎng)絡技術方面，將會從有限的互聯(lián)網(wǎng)互通向泛在的互聯(lián)互通方向發(fā)展，帶寬將會越來越寬，網(wǎng)絡將會越來越穩(wěn)定、可靠；在系統(tǒng)人機界面方面，將會從二維平面向三維立體方向轉變，并且支持多種終端界面，例如，PDA、iPad、手機等；在信息系統(tǒng)方面，將會從煙囪式、孤島式信息系統(tǒng)向集成統(tǒng)一平臺方向發(fā)展，支持開發(fā)的協(xié)議，支持SOA架構。
運用數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、專家系統(tǒng)等人工智能技術，實現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度指揮、資源預測、安全警示、突發(fā)事件處理等決策支持功能，實現(xiàn)礦山的智能化。例如，在控制技術方面，將會從手動干預、有人值守向自動控制、無人值守方向發(fā)展，從局部的、有限的控制向全局的、泛在的控制方向發(fā)展；在安全管理方面，將會由被動的、事后響應式管理向主動的、事先預警、預控方向發(fā)展；在決策支持方面，將會從經(jīng)驗決策向智能化決策方向發(fā)展。
冶金礦山行業(yè)信息化構架
基于新一代信息技術的冶金礦山信息化總體架構分為三個層次：感知層、網(wǎng)絡層和應用層。感知層主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術的應用，網(wǎng)絡層主要是基于云計算技術的應用，應用層主要是涵蓋冶金礦山行業(yè)勘探、開采、冶煉、加工等整個產(chǎn)業(yè)鏈的信息系統(tǒng)應用。
基于新一代信息技術的冶金礦山行業(yè)信息化架構中應用層是涵蓋勘探、采選、冶煉、加工等整個產(chǎn)業(yè)鏈的信息系統(tǒng)，主要用來支撐企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營和管控，這些系統(tǒng)包括生產(chǎn)綜合監(jiān)控系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、經(jīng)營管理系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)。
生產(chǎn)綜合監(jiān)控系統(tǒng)的內(nèi)容包括剝離、采裝、運輸、生產(chǎn)等主要生產(chǎn)流程，也包括供電、供水、排水等輔助生產(chǎn)流程，還包括其他的安全保障系統(tǒng)。
生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)包括從生產(chǎn)計劃制定、生產(chǎn)計劃執(zhí)行到生產(chǎn)計劃執(zhí)行跟蹤全過程的閉環(huán)管理，包含了三維展示、生產(chǎn)管理、生產(chǎn)智能調(diào)度管理、生產(chǎn)輔助設計、機電管理、安全管理、煤質(zhì)管理、節(jié)能環(huán)保管理及綜合分析管理。
經(jīng)營管理系統(tǒng)建設戶主要包括計劃與全面預算管理、ERP系統(tǒng)、供應商關系管理系統(tǒng)、制度管理系統(tǒng)、本質(zhì)安全管理系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、審計管理系統(tǒng)、科技管理系統(tǒng)、節(jié)能減排管理系統(tǒng)、綜合統(tǒng)計系統(tǒng)、檔案管理系統(tǒng)、知識管理系統(tǒng)、行政后勤管理系統(tǒng)、黨群管理系統(tǒng)、煤炭安全管理系統(tǒng)等。
決策支持系統(tǒng)是基于數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能技術對信息進行收集、整合、分析和展現(xiàn)，為高層及管理人員提供及時、準確的分析報表和數(shù)據(jù)，以提升企業(yè)整體生產(chǎn)經(jīng)營決策水平，借此增強企業(yè)的核心競爭能力。
在基于新一代信息技術的冶金礦山行業(yè)信息化架構中，網(wǎng)絡層起到傳輸、存儲和計算的作用。網(wǎng)絡層主要包括接入網(wǎng)關、互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)絡、云計算、存儲服務、數(shù)據(jù)倉庫等。
在基于新一代信息技術的冶金礦山行業(yè)信息化架構中，感知層起到信息采集和信號處理的作用。感知層主要包括各種類型的傳感器、控制器、讀卡器等設備以及M2M網(wǎng)關、M2M模塊等信息處理系統(tǒng)組成，如Sensor、攝像頭、讀卡器、路由節(jié)點和Sink節(jié)點等。
信息標準體系大的建設是信息系統(tǒng)開發(fā)成功和得以推廣應用的關鍵因素，是信息化建設中的一項基礎性的系統(tǒng)工程。在標準體系的建設過程中，應著重關注云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術標準的制定、采集和完善。新一代信息技術在礦山冶金行業(yè)的應用必須遵守一定的標準，才能使感知層、網(wǎng)絡層和應用層的信息交互，實現(xiàn)本質(zhì)意義上的信息統(tǒng)一；才能有效利用數(shù)據(jù)進行分析、決策和使用。
信息安全體系由信息安全組織體系、管理體系和技術體系構成。信息安全組織體系明確信息安全領導、信息安全監(jiān)管和信息安全執(zhí)行的崗位和職責，確保公司的信息安全工作能夠有效運轉。信息安全管理體系從流程和制度上來細化和固化信息安全管理要求，冶金企業(yè)和礦山企業(yè)需要按照《信息安全等級保護管理辦法》對企業(yè)在運行和在建的體統(tǒng)進行評級，并根據(jù)不同等級設置保護策略。信息安全技術體系是針對信息安全不同層面的防護需求設置多維的技術防御手段，包括物理安全、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全及備份恢復等方面。
運維管理體系是以ITIL運維架構為知道，以保障和維護信息系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行為基礎，以提升用戶服務質(zhì)量為根本，以建成上下貫通、左右協(xié)同、資源共享的一體化運維管理體系為核心。實現(xiàn)IT運維管理的自動化、可視化、規(guī)范化、高效化、一體化和智能化。
冶金礦山行業(yè)的信息化應用
新一代信息技術在冶金行業(yè)的應用，推進了冶金企業(yè)的研發(fā)和設計協(xié)同化、生產(chǎn)設備數(shù)字化、生產(chǎn)過程智能化和企業(yè)管理信息化，加強了集散控制、現(xiàn)場總線控制、柔性制造、敏捷制造和網(wǎng)絡化制造等技術的應用，強化了生產(chǎn)過程的在線監(jiān)測、預警和控制，實現(xiàn)了冶金企業(yè)的節(jié)能環(huán)保、精確管理、安全生產(chǎn)和高效運營。
其中首鋼礦業(yè)就是很好的行業(yè)應用典范。首鋼礦業(yè)公司以計算機數(shù)字技術為中心，以網(wǎng)絡通信為手段，以數(shù)學模型為基礎，形成了基礎裝備數(shù)字化、 生產(chǎn)過程數(shù)字化、 生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)字化、企業(yè)資源計劃數(shù)字化、辦公自動化的數(shù)字化礦山，在我國冶金礦山行業(yè)實現(xiàn)了歷史性突破。
同時，首鋼礦業(yè)公司注重數(shù)字化基礎設施建設，為礦山數(shù)字化提供硬件平臺。廣泛采用數(shù)字化計量設備和智能化儀器儀表，采、選、球、燒四大主流程和物料運輸系統(tǒng)檢測、計量數(shù)字化儀表達到14800塊，為從數(shù)據(jù)源頭自動采集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各層面系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口創(chuàng)造了條件。分期搭建網(wǎng)絡和硬件平臺，共敷設光纖150多公里，形成一個主干帶寬1000M、桌面100M的高速企業(yè)網(wǎng)，覆蓋公司各個單位。建成廠礦級網(wǎng)站45個，車間級網(wǎng)站73個，覆蓋300多個班組，聯(lián)網(wǎng)計算機達到2600多臺。
實施礦山生產(chǎn)流程管控數(shù)字化，提高自動化水平。建立了覆蓋采礦、選礦、燒結、球團、運輸?shù)裙ば虻挠嬃繖z測、設備驅(qū)動和生產(chǎn)過程控制的數(shù)字化系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化和智能化。采礦應用Surpac礦山工程軟件，進行資源評估、礦山規(guī)劃、開拓設計、決策管理等模擬、仿真和過程分析。自主開發(fā)應用礦車自動調(diào)度系統(tǒng)，自動進行車流規(guī)劃、優(yōu)化派車，合理分配車流。選礦應用球磨自控系統(tǒng)，對球磨機工藝流程運行參數(shù)進行檢測和監(jiān)控。自主開發(fā)球團流程監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)配料、造球、鏈篦機、回轉窯、環(huán)冷機和噴煤等五大區(qū)域?qū)崿F(xiàn)集中監(jiān)控和預警管理。自主開發(fā)燒結流程監(jiān)控系統(tǒng)。通過對現(xiàn)場工控基礎信息的采集和再加工，實現(xiàn)信息、數(shù)據(jù)不落地和閉環(huán)管理，形成全流程800多個點位數(shù)據(jù)集中監(jiān)控，為生產(chǎn)決策及操作提供了實時支持。自主開發(fā)燒結智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)燒結礦自動配料、混合料自動加水、燒結機點火自動調(diào)節(jié)、燒結終點自動控制、燒結礦強度與能耗自動控制、燒結異常數(shù)據(jù)調(diào)整六大功能。
首鋼礦業(yè)公司積極變革礦山管理模式和手段，推進管理信息化。在創(chuàng)建數(shù)字化冶金礦山的實踐活動中，搭建了縱向四級、橫向四塊的數(shù)字化礦山整體框架。形成以GIS地理信息系統(tǒng)、MES生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、ERP企業(yè)資源管理系統(tǒng)、OA信息系統(tǒng)四塊為重點，現(xiàn)場裝備數(shù)字化、生產(chǎn)過程數(shù)字化、生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)字化、企業(yè)資源計劃數(shù)字化四級為基礎的數(shù)字化礦山框架。促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與信息化的融合，推進了生產(chǎn)經(jīng)營的高效化，提高了企業(yè)核心競爭力。
智慧礦山建設現(xiàn)狀和任務
作為新一代信息技術應用的一個重要領域，“智慧礦山”是通過各種感知、信息傳輸與處理技術，實現(xiàn)對真實礦山整體及相關現(xiàn)象的可視化、數(shù)字化及智慧化。其總體目標是：將礦山地理、地質(zhì)、礦山建設、礦山生產(chǎn)、安全管理、產(chǎn)品加工與運銷、礦山生態(tài)等綜合信息全面數(shù)字化，將感知技術、傳輸技術、信息處理、智能計算、現(xiàn)代控制技術、現(xiàn)代信息管理等與現(xiàn)代采礦及礦物加工技術緊密結合，構成礦山中人與人、人與物物與物相連的網(wǎng)絡，動態(tài)、詳盡地描述并控制礦山安全生產(chǎn)與運營的全過程。以高效、安全、綠色開采為目標，保證礦山經(jīng)濟的可持續(xù)增長，保證礦山自然環(huán)境的生態(tài)穩(wěn)定。
智慧礦山大體上經(jīng)歷了初級階段、衍生階段和智能遙控階段。
初級階段主要是構建基礎設施和相應的信息化系統(tǒng)，實現(xiàn)礦山生產(chǎn)、運營等數(shù)據(jù)的共享和深度應用。衍生階段主要是虛擬礦山，是通過虛擬空間技術和井下大量傳感監(jiān)控設備，將真實礦山的整體以及和它相關的現(xiàn)象整合起來，以數(shù)字的形式表現(xiàn)出來，從而了解整個礦山動態(tài)的運作和發(fā)展情況。智能遙控階段，就是礦山地面和井下的、人類從事礦產(chǎn)資源開采的各種動態(tài)、靜態(tài)的信息都能夠數(shù)字化，而且用計算機網(wǎng)絡來管理，同時利用空間技術、自動定位和導航技術實現(xiàn)遠程遙控和自動化采礦。
目前我國智慧礦山的建設還處于智慧化階段的初級階段。智慧礦山的建設還處在礦山勘察、規(guī)劃設計、生產(chǎn)監(jiān)控調(diào)度、安全生產(chǎn)檢測以及礦山綜合管理等各個系統(tǒng)的建設階段，還不能完全實現(xiàn)各種信息的全面共享和深度應用。
隨著信息技術的快速發(fā)展，用信息技術武裝礦山企業(yè)是大勢所趨，同時，信息技術也是提高礦山企業(yè)科學管理的有力手段。云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術在智慧礦山中均有廣泛的 應用。
關鍵詞:入侵檢測;數(shù)據(jù)挖掘;規(guī)則提取;網(wǎng)絡安全
中圖分類號:TP393文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2010)10-2358-02
Application of Data Mining Technology in Network Intrusion Detection
YANG Xiu-wen
(Qingdao Branch of China Unicom Internet Business Center, Qingdao 266071, China; 2.Department of Network Engineering, Chengdu University of InformatioTechnology, Chengdu 610225, China)
Abstract: The problems of intrusion detection system were described by this paper. To solve the problems of intrusion detection system, the thinking of intrusion detection system applied to data mining was proposed. A model of intrusion detection based on data mining was designed. Its system architecture and main function were discussed. Experimental tests showed that the model could extract features, produce new rules, find intrusion data and increase validity and reliability of intrusion detection system. it played a very important role in protecting the network.
Key words: intrusion detection; data mining; rule extraction; network security
近年來,隨著Internet在全球的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡上的各種攻擊層出不窮,比如:人為攻擊、物理攻擊、數(shù)據(jù)攻擊、拒絕服務等,這些攻擊已經(jīng)成為網(wǎng)絡和信息安全的主要威脅。雖然提出了防火墻技術、VPN技術及安全路由器等安全技術,但其主要立足于防,并不能完全阻止入侵的發(fā)生。于是入侵檢測技術便成了網(wǎng)絡安全中一個重要并且很活躍的研究領域。對于網(wǎng)絡中存在的大量復雜的攻擊行為,怎樣建立有效的入侵檢測模型已經(jīng)成為網(wǎng)絡安全領域研究的重要課題[1]。本文提出將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)中來處理數(shù)據(jù),設計出了一種新穎的融合了數(shù)據(jù)挖掘技術的入侵檢測模型,以達到提高整個系統(tǒng)的檢測性能的目的。
1 入侵檢測系統(tǒng)
1.1 入侵檢測的定義及分類
入侵檢測系統(tǒng)是按照一定的安全策略,對網(wǎng)絡、系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行監(jiān)視,發(fā)現(xiàn)各種攻擊企圖、攻擊行為或者攻擊結果,以保證系統(tǒng)資源的機密性、完整性與可用性。通用的入侵檢測系統(tǒng)由數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析和結果處理三部分組成,其結構如圖1所示。
數(shù)據(jù)提取模塊的作用在于為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的來源可以是主機上的日志信息、變動信息、也可以是網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)信息,甚至是流量變化等。數(shù)據(jù)分析模塊的作用在于根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容對數(shù)據(jù)進行深入分析,發(fā)現(xiàn)攻擊并根據(jù)分析的結果產(chǎn)生事件,傳遞給結果處理模塊。該模塊是入侵檢測系統(tǒng)的核心。結果處理模塊的作用在于告警與反應,它可以做出切斷連接、改變文件屬性等強烈反應,也可以只是簡單地報警。
通常,根據(jù)檢測技術手段不同將入侵檢測技術分為:異常檢測(Anomaly Detection)和誤用檢測(Misuse Detection)兩種[2]。
1) 基于異常的入侵檢測技術特點是:總結正常操作應具有的特征,比如特定用戶的操作習慣與某些操作的頻率等;然后,對后續(xù)的操作進行監(jiān)視,一旦發(fā)現(xiàn)偏離正常統(tǒng)計學意義上的操作模式,即進行報警。可以看出,按此模型建立的系統(tǒng)具有一定的人工智能。其發(fā)現(xiàn)是與人工智能密切相關的。
2) 基于誤用入侵檢測技術的特點是:收集非正常操作也就是入侵行為的特征,建立相關的特征庫;在后續(xù)的檢測過程中,將收到的數(shù)據(jù)與特征庫中的特征代碼進行比較,得出是否有入侵的結論。現(xiàn)流行的系統(tǒng)基本上是采用了這種模型。
1.2 入侵檢測系統(tǒng)存在的問題
目前大部分入侵檢測產(chǎn)品都存在這樣或那樣的問題或不足,本文歸結為:
1) 自適應性差
由于當前的入侵檢測系統(tǒng)通常是采用統(tǒng)計分析的方法對已知的入侵方法和系統(tǒng)脆弱性進行分析,然后手工編寫相應的規(guī)則,并且是針對具體的系統(tǒng)環(huán)境和檢測方法的,這使得系統(tǒng)的有效性很差,而且系統(tǒng)在可擴展性、自適應性方面也極其有限。
2) 誤報、漏報問題
錯誤報警是入侵檢測系統(tǒng)亟待解決的問題之一,由于事先定義的模式很難精確地劃分正常行為和入侵行為之間的界限,因此,入侵檢測系統(tǒng)的誤報率一直居高不下。同樣,將入侵行為錯判為正常行為的漏報情況也會嚴重影響入侵檢測系統(tǒng)的可用性[3]。
3) 攻擊特征庫的更新不及時
絕大多數(shù)的入侵檢測系統(tǒng)都適用模式匹配的分析方法,這要求攻擊特征庫的特征值應該是最新的。但現(xiàn)在很多入侵檢測系統(tǒng)沒有提供方法來時刻更新攻擊特征。在如今每天都有新漏洞、每天都有新的攻擊方法產(chǎn)生的情況下顯然不能滿足安全需求。
4) 檢測分析方法單一
單一的基于模式匹配或統(tǒng)計的分析方法已經(jīng)難以發(fā)現(xiàn)某些復雜的攻擊,而現(xiàn)在幾乎所有的入侵檢測系統(tǒng)都在使用單一的分析方法。
針對入侵檢測系統(tǒng)存在的以上諸多缺陷,本文采用了以數(shù)據(jù)為中心的觀點,將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于入侵檢測系統(tǒng),從對象行為日志信息的大量數(shù)據(jù)中“濃縮”出一個值或一組值來表示對象行為的概貌,并以此進行對象行為的異常分析。
2 數(shù)據(jù)挖掘技術
2.1 數(shù)據(jù)挖掘定義
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是數(shù)據(jù)庫中的一項技術,它是從大量的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程[4]。
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的理想情況是一個自治的學習,自動地探索有用的和令人感興趣的信息,并以適當?shù)男问綀蟾嫫浒l(fā)現(xiàn)結果。數(shù)據(jù)挖掘要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析、結果表達等一系列過程,最后將分析結果呈現(xiàn)在用戶面前,其處理過程流程如圖2所示。
2.2 數(shù)據(jù)挖掘常用算法分類
數(shù)據(jù)挖掘的算法繁多,從應用到入侵檢測的角度來講最常用的有以下幾種:
1) 關聯(lián)分析算法。關聯(lián)規(guī)則是表示數(shù)據(jù)庫中一組對象之間某種關聯(lián)關系的規(guī)則。在數(shù)據(jù)庫的知識發(fā)現(xiàn)中,關聯(lián)規(guī)則就是描述這種在一個事務中物與物之間同時出現(xiàn)的規(guī)律的知識模式。更確切地說,關聯(lián)規(guī)則通過量化的數(shù)字描述物品A的出現(xiàn)對物品B的出現(xiàn)有多大的影響。
2) 分類算法。數(shù)據(jù)分類實際上就是從數(shù)據(jù)庫對象中發(fā)現(xiàn)共性,并將數(shù)據(jù)對象分成不同類的一個過程。分類的目標首先是對訓練數(shù)據(jù)進行分析,使用數(shù)據(jù)的某些特征屬性,給出每個類的準確描述(即分類規(guī)則),然后使用這些描述對數(shù)據(jù)庫中的其它數(shù)據(jù)進行分類。
3) 聚類算法。將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的過程稱為聚類。對象根據(jù)最大化類內(nèi)的相似性和最小化類間的相似性的原則進行聚類或分組。所形成的每個簇可以作為一個對象類,由它可以導出規(guī)則,在許多應用中可以將一個簇中的數(shù)據(jù)對象作為一個整體來對待。聚類與分類不同,聚類分析的輸入數(shù)據(jù)集是一組未標記的對象,也就是說此時輸入的對象還沒有進行任何分類,聚類的目的是根據(jù)一定的規(guī)則,合理地進行分組或聚類,并用顯式或隱式的方法描述不同的類別[5]。聚類分析的方法很多,其中包括系統(tǒng)聚類法、分解法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、運籌方法等。采用不同的聚類方法,對于相同的記錄集合可能會有不同的劃分結果。
3 基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)模型
3.1 數(shù)據(jù)挖掘應用到入侵檢測
入侵檢測系統(tǒng)的任務是在提取到的龐大的檢測數(shù)據(jù)中找到入侵的痕跡。由于入侵檢測系統(tǒng)需要盡可能多的提取數(shù)據(jù)以獲得足夠的入侵證據(jù),另外由于入侵行為千變?nèi)f化而導致判定入侵的規(guī)則越來越復雜,為保證入侵檢測的效率和實時性的要求,入侵分析必須在系統(tǒng)性能和檢測能力之間權衡。數(shù)據(jù)挖掘算法能夠?qū)ζx系統(tǒng)正常工作的事件做出反應,從而可以發(fā)現(xiàn)一些新的攻擊,使之具有更強的適應性[6]。數(shù)據(jù)挖掘算法可以進行分布式計算,能利用當今豐富的網(wǎng)絡資源來有效地提高系統(tǒng)效率。數(shù)據(jù)挖掘算法能很好地處理模糊數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù),由于原始數(shù)據(jù)的不完整性及干擾數(shù)據(jù)的存在,使得傳統(tǒng)檢測方法的檢測精度降低,數(shù)據(jù)挖掘算法在一定程度上可以解決這類問題。
將數(shù)據(jù)挖掘算法應用到入侵檢測就是盡量減少手工和經(jīng)驗的成分,可以進行機器學習和模式擴充,能使入侵檢測的效率和可靠性明顯得到提高[7]。
3.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測模型
根據(jù)介紹的聚類算法的特點,提出了一種基于聚類分析的入侵檢測模型。該系統(tǒng)由誤用入侵檢測和異常入侵檢測兩部分構成。檢測數(shù)據(jù)首先通過誤用入侵檢測,然后可疑數(shù)據(jù)繼續(xù)進行異常入侵檢測。異常入侵檢測是由聚類分析方法建造,該系統(tǒng)主要由以下模塊構成:網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包的捕捉模塊,誤用入侵檢測模塊,異常入侵檢測模塊三大模塊組成,其工作流程如圖3所示。
當實施入侵檢測時,首先啟動誤用入侵檢測機制進行入侵檢測,然后可疑數(shù)據(jù)再進入異常入侵檢測模塊進行異常入侵檢測。在誤用入侵檢測模塊中,對數(shù)據(jù)項進行模式匹配。如果匹配為誤用入侵行為,進行響應報警;確定為正常行為,直接放行,系統(tǒng)應用程序正常使用。異常入侵檢測模塊主要是由基于聚類分析的入侵檢測方法構建,定期對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫進行聚類分析,聚類出正常規(guī)則庫和異常規(guī)則庫。模式匹配就是異常檢測模塊的檢測引擎,通過用戶狀態(tài)和規(guī)則庫比較確定其行為類型。異常行為提交響應單元進行處理。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫首先通過KDD9數(shù)據(jù)集初始化,隨著檢測的進行,數(shù)據(jù)庫將會越來越完善,挖掘的效果將會越來越好。一般來說,數(shù)據(jù)挖掘的過程是經(jīng)過一段時間進行一次,以達到更新數(shù)據(jù)庫的目的。
對于基于無監(jiān)督的入侵檢測目前存在的檢測率和誤檢率較高的問題,可以通過誤用入侵檢測保證檢測的完整性。另外,該系統(tǒng)模型不但可以克服初始化數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)類型標識錯誤的障礙,而且通過自身對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包的收集建立和完善自己的初始網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫。當系統(tǒng)安裝后,可以通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù),進行自我完善。
4 結束語
將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到入侵檢測系統(tǒng)中,是近些年發(fā)展起來的熱點問題。數(shù)據(jù)挖掘技術在一定程度上降低了訓練數(shù)據(jù)集獲取的難度,可以進行特征抽取,并實現(xiàn)入侵的主動防御,這些都是傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)無法做到的。本文對入侵檢測和數(shù)據(jù)挖掘分別進行了介紹,探討了基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測技術,分析了基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)結構和各模塊的工作過程,在實際應用中具有一定的借鑒性。
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報告新增3個分領域：機器智能、混合現(xiàn)實和區(qū)塊鏈。其中，機器智能更是作為新增技術之首，在今年的報告中占據(jù)很大篇幅。根據(jù)德勤預測，到2019年，全球商業(yè)在機器智能的支出將達到313億美元。
值得注意的是，德勤報告認為，人工智能是機器智能的一部分，機器智能是一個更加廣泛，也是更加重要的領域。機器智能的幾個主要分支包括：機器學習、深度學習、認知分析、機器人過程自動化等。報告指出，“總體來說，這些技術和其他工具共同構成了機器智能”，我們可以將機器智能理解為算法的能力，這些算法能夠增強員工績效、將日益復雜的工作自動化，并開發(fā)出模擬人類思維、參與人類工作的“認知”。
在德勤2016年全球CIO調(diào)查中，1200名IT高管被要求說出他們計劃在未來兩年投入大量資金的新技術：其中有64%的人列舉了認知技術或機器智能。
德勤報告中還包括了對企業(yè)應用機器智能的一些建議。亞馬遜副總裁兼CEO技術顧問Maria Renz和亞馬遜Alexa總監(jiān)Toni Reid在報告中寫道：“我們建議你分析客戶群，傾聽他們，了解他們的核心需求以及如何讓他們的生活更容易……不要害怕代替客戶發(fā)明新的東西――客戶并不總是知道自己想要什么。如果你在客戶體驗方面正確地聚焦，其余的自然水到渠成。”（霍娜）
亞信軟件多款平臺產(chǎn)品亮相
2017亞信軟件產(chǎn)品會在北京舉行，亞信基礎架構平臺、企業(yè)客戶運營產(chǎn)品套件、智能終端應用開發(fā)框架、智慧服務與通信平臺、計費產(chǎn)品、智測管理平臺在內(nèi)的多款產(chǎn)品亮相。
本次產(chǎn)品了七款產(chǎn)品。亞信軟件副總裁王力平表示：“本次的一系列PABIT平臺產(chǎn)品（Platform and Architecture of Business IT），為客戶提供三大能力：技術開放、服務治理、交互創(chuàng)新，旨在讓BSS系統(tǒng)響應更快速、業(yè)務更靈活、解決IT運維難的問題，助力建設有溫度的平臺。任何一個產(chǎn)品都不應該放棄與客戶實實在在的接觸，因為只有解決客戶的實際問題，產(chǎn)品才能最終體現(xiàn)它的價值。”
本次活動的亞信基礎架構平臺AIF（Asia Info Infrastructure Foundations）即是在亞信自主研發(fā)的企業(yè)級分布式云化PaaS平臺，解決運營商、類運營商和行業(yè)用戶在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代架構轉型、開發(fā)、實施、運維的需求，幫助其輕松構建并承載分布式應用體系，構建高性能、高并發(fā)、可伸縮的微服務架構。
業(yè)務基線系統(tǒng)BoB（Baseline of Business）是亞信自主研發(fā)的公共業(yè)務能力套件，助力客戶敏捷構建業(yè)務能力，實現(xiàn)靈活、快速、智能的IT運營。
會上，具備云化、中心化、智能化特點的新一代云計費系統(tǒng) VerisBilling V8.0、端到端一體化自動測試及管理互聯(lián)網(wǎng)應用的智能測試平臺AITM、業(yè)務風控體系等產(chǎn)品悉數(shù)亮相。（洪蕾）
銳龍AMD Ryzen處理器 專注高性能計算
日前，AMD在舊金山舉辦了AMD TECH DAY活動。活動當天AMD總裁兼首席執(zhí)行官蘇姿豐博士正式了銳龍 AMD Ryzen 7處理器，同時向全球媒體表示，未來AMD將繼續(xù)堅持走自己的道路，并專注于高性能計算，打造令人矚目的產(chǎn)品。
在本次針對全球媒體、行業(yè)分析師和合作伙伴進行的活動期間，AMD概述了銳龍 AMD Ryzen 7桌面處理器產(chǎn)品線。 AMD專門為PC游戲玩家，創(chuàng)作者和發(fā)燒友設計了這些處理器，它們采用8核心，16線程設計，并搭載于全新AM4桌面平臺。
在現(xiàn)場演示和測試中，這些處理器表現(xiàn)出它們的優(yōu)勢所在：其中，旗艦產(chǎn)品銳龍 AMD Ryzen 7 1800X是世界性能領先的8核心桌面處理器，銳龍 AMD Ryzen 7 1700是世界功耗表現(xiàn)優(yōu)異的8核心桌面處理器。
AMD在2016年推出了廣受好評的Wraith幽靈散熱器，在此基礎上，AMD為銳龍 AMDRyzen 7處理器提供了全新散熱解決方案，它包括全新Wraith Spire和Wraith Stealth兩款散熱器，為Wraith幽靈品牌提供可靠、超靜音的散熱性能，滿足發(fā)燒友期望。
銳龍 AMD Ryzen 7 1700處理器盒裝零售版以及許多OEM系統(tǒng)附帶Wraith Spire散熱器，以32分貝靜音工作，提供卓越的散熱效果。
（張?zhí)m蘭）
中科曙光與喬鼎資訊正式簽約
近日，信息系統(tǒng)服務商中科曙光、臺灣存儲廠商喬鼎資訊與天津濱海高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)在京舉行聯(lián)合簽約儀式，共同宣布中科曙光與喬鼎資訊將在天津濱海高新區(qū)注冊成立“曙光存儲科技有限公司”，開展存儲產(chǎn)品和技術的研發(fā)、銷售，并提供配套服務。合資公司將合力研發(fā)和推廣符合中國大陸和全球市場需求的存儲產(chǎn)品，面向快速增長的國內(nèi)外存儲市場開發(fā)創(chuàng)新解決方案。
根據(jù)協(xié)議，合資公司將基于中科曙光和喬鼎資訊的市場和技術，研發(fā)主要面向Server SAN、超融合和閃存等產(chǎn)品。經(jīng)營范圍為技術開發(fā)、技術咨詢、技術服務、技術轉讓、網(wǎng)絡安全設備、存儲設備、系統(tǒng)集成（最終以工商機關核準的營業(yè)執(zhí)照上登記的經(jīng)營范圍為準）。此外，合資公司將在天津濱海高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)內(nèi)建設存儲產(chǎn)品研發(fā)中心、運營中心、客服中心、銷售總部等，同時面向全球市場開展存儲業(yè)務。合資公司“曙光存儲科技”將獲得當前存儲領域領先的技術和知識產(chǎn)權，這將大大提升合資公司存儲產(chǎn)品在市場上的綜合競爭力，將進一步有助于曙光加強全球存儲市場的布局。（陳曲）
高通驍龍
X20 LTE芯片組
近日，高通在5G峰會上正式千兆級LTE芯片組驍龍X20，并宣布完成其首個基于3GPP 5G新空口標準工作的5G連接。
這一5G新空口有望成為全球5G標準。它采用高通6GHz以下5G新空口模型系統(tǒng)完成，相比4G LTE網(wǎng)絡有著更低的時延，并且可以基于3.3GHz至5.0GHz中頻頻段運行。該連接的完成是5G新空口技術大規(guī)模快速驗證和商用進程中的一個重要里程碑。
到2020年，國內(nèi)將迎來5G網(wǎng)絡的正式商用，這已經(jīng)是業(yè)內(nèi)的共識。在此次峰會上，中國移動研究院還宣布，高通、ZTE、中移動三家攜手，將于今年下半年開始在國內(nèi)展開基于5G新空口規(guī)范的互操作性測試和OTG外場試驗，這一試驗將基于3.5GHz頻段展開。
高通認為，像電或者汽車一樣，5G移動技術將使整個經(jīng)濟和社會獲益。
