時間：2023-09-18 17:35:24
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇數字經濟及人工智能，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
自去年以來，浙江省大力實施數字經濟“一號工程”，大力培育新技術、新服務、新模式、新產業，積極推進電子信息產業高質量發展。
浙江省電子信息行業總體保持較快增長，發展的穩定性、協調性和可持續性明顯增強，電子信息制造業綜合發展指數達73.34，居全國第3位。
穩步推進發展工作
過去的一年，為推進電子信息產業高質量發展，浙江具體抓了六個方面的工作。
強化頂層謀劃。省委、省政府提出將發展數字經濟列為“一號工程”，制定出臺了《浙江省國家數字經濟示范省建設方案》和《數字經濟五年倍增計劃》，將提升電子信息產業規模和能級作為數字經濟發展的一項重要內容來抓，重點是要培育壯大集成電路、通信與網絡、新型元器件及材料等基礎產業，加快發展物聯網、人工智能等新興產業，積極布局量子通信、柔性電子、虛擬現實等前沿產業，力爭到2022年全省數字經濟核心產業增加值突破1萬億元。
強化新興產業培育發展。瞄準行業前沿，制定實施專項行動計劃，大力推進智能網聯汽車、智慧健康養老、集成電路等產業培育發展。在智能網聯汽車領域，深入推進杭州及桐鄉兩地的應用示范，新增嘉善高鐵新城開展應用示范；制定智能網聯車輛道路測試管理實施細則，組織開展智慧高速公路的規劃研究，積極探索車路協同系統的研發與應用試點。在智慧健康養老產業領域，積極開展相關技術研發和服務產品推廣應用，入選國家應用試點示范26個，12個產品及服務入選全國推廣目錄。在集成電路領域，加快杭州、寧波等6個省級集成電路產業基地和杭州芯火創新平臺建設，大力推進“IP核—芯片設計—行業應用”協同發展。
強化重大項目落地建設。借助世界互聯網大會等平臺，加強省市縣聯動，精準對接招商，著力推動一批重大項目落地實施。在集成電路領域重點推進中芯國際（寧波）、中芯國際（紹興）、海寧泛半導體產業園、中電海康磁存儲等項目，計劃總投資近500億元，這些項目的建成將進一步增強我省電子信息產業綜合競爭力。
強化平臺載體謀劃建設。全力推進之江實驗室、阿里達摩院及智慧視頻安防、柔性電子等省級制造業創新中心建設，著力推動數字技術攻關和產業創新發展。以高新園區和特色小鎮等新型載體建設推動產業的集聚發展。目前，全省已擁有國家級、省級信息產業基地（園區）40余個、數字經濟特色小鎮27個，產業集聚效應不斷增強，已形成通信網絡、軟件、信息機電等5個千億級產業集群。
強化行業企業培育壯大。積極組織實施名企戰略，龍頭企業培育初見成效，數字經濟領域擁有超千億元企業1家、超百億元企業20家、上市企業67家、獨角獸企業23家。入選2018全國電子信息百強、電子元件百強企業分別達14家和20家，數量繼續保持全國前列。
強化政策支持和規范發展。組織實施“數字產業化提升行動”，安排專項資金5億元，著力加大對集成電路、柔性電子、智能硬件等領域重點扶持；支持企業積極申報國家重大專項并落實地方配套支持政策，下達“核高基”重大專項地方配套資金12233萬元。加快組建規模100億元的省數字經濟產業投資基金，積極推動參與國家集成電路產業投資基金二期（150億元）出資工作。加強行業規范公告工作，共27家光伏制造企業和4家鋰離子電池企業納入規范公告名單，行業規范發展的水平不斷提升。
2019再攀新的“高峰”
基于上述基礎，2019年，浙江將繼續以數字經濟為引領，從四個方面重點推進電子信息產業高質量發展。
強化數字經濟引領發展。深入實施數字經濟“一號工程”，以建設國家數字經濟示范省為抓手，著力在推進數字技術新突破、壯大數字產業新能級、激發實體經濟新動能、培育數字應用新業態、釋放數字賦能新價值、構筑協同發展新局面等方面取得新突破，力爭數字經濟核心產業增加值增長15%以上。
著力培育壯大數字產業。組織實施人工智能“鑄腦”、集成電路“鑄芯”、智能硬件“鑄端”、軟件“鑄魂”等行動計劃，著力培育壯大數字產業，推動集成電路、高端軟件等優勢產業邁向全球價值鏈中高端。結合新型消費升級與擴大，加強對智能家居控制、智能可穿戴設備等智能硬件產品的研發與推廣應用；深化應用示范，大力推進智能網聯汽車、智慧健康養老等產業創新發展；強化系統謀劃，研究制定超高清視頻產業發展和數字安防產業集群培育等行動方案，力爭電子信息制造業主營業務收入突破9000億元。
【關鍵詞】測繪技術；地形測量學
地形測量學是研究測繪地形圖及與其有關測繪工作的理論、方法的應用技術學科。地形測量是為城市、礦區以及各種工程提供不同比例尺的地形圖，以滿足城鎮規劃、礦山開采設計以及各種經濟建設的需要。
地形測繪是研究地球局部表面形狀和大小，并將其測繪成地形團的理論和技術。通過測定小范圍地表高低起伏形態和地物(如建筑物、道路、耕地等)的特征點的平面位置和高程，經相應的數據處理、采用一定的測量符號按一定的比例縮繪在圖紙上。從而獲得與相應地面幾何圖形相似的地形圖，為國家經濟建設提供設計與施工的圖紙資料。
傳統的測繪包括控制測量、地形測量、施工測量、竣工測量和變形監測5個部分。現代測繪技術自動化技術具有自動化程度高、測圖精度高、圖形屬性信息豐富和圖形編輯方便等優點。
1 測繪自動化技術
測繪自動化是集數據采集、處理、傳輸、顯示于一體。隨著計算機、網絡技術的發展及測量儀器的智能化，測繪技術自動化技術發生了重大變革，3S技術(GPS全球定位系統、GIS地理信息系統、RS遙感)及其集成技術成為測繪技術自動化技術的核心。
1.1 GPS技術 GPS(Global Positioning System)稱為全球定位系統，是美國20世紀70年代開始研制的，它歷時20年，于1994年3月全面建成的利用導航衛星進行測時和測距，具有在海、陸、空進行全方位實時三維導航與定位能力的新一代衛星導航與定位系統，是一種高精度、全天候、高效率、多功能的測繪工具。
GPS定位技術與常規地面測量定位相比，具有抗干擾性能好、保密性強，功能多、應用廣，觀測時間短，執行操作簡便，全球、全覆蓋、全天候、高精度的特點。特別是RTK的定位精度可達厘米級，在水上定位得到了廣泛的應用。
GPS RTK(Real Time Kinematic)技術開始于90年代初，是一種全天候、全方位的新型測量系統，稱載波相位動態實時差分技術，是目前適時、準確地確定待測點的位置的最佳方式，是基于載波相位觀測值基礎上的實時動態定位技術。
GPS RTK具有定位精度高且精度分布均勻，速度快、效率高，觀測時間短，方便靈活，測程不受限制，不受通視條件影響等優點。
1.2 GIS技術 地理信息系統（Geographical Information System-GIS）是利用現代計算機圖形和數據庫技術來處理地理空間及其相關數據的計算機系統，是融地理學、測量學、幾何學、計算機科學和應用對象為一體的綜合性高新技術。其最大的特點就在于：它能把地球表面空間事物的地理位置及其特征有機地結合在一起，并通過計算機屏幕形象、直觀地顯示出來。
GIS具有以下的基本特點：一是公共的地理定位基礎；二是多維結構；三是標準化和數字化；四是具有豐富的信息。
地理信息系統對空間地理信息進行處理，準確采集有關的數據，并對地理空間數據和信息進行處理、管理、更新和分析，是采用數據庫、計算機圖形學、多媒體等最新技術的技術系統，對現代測繪技術自動化技術的起重要支撐作用。
目前GIS地理信息將向著數據標準化(Interoperable GIS)、數據多維化(3D&4DGIS)、系統集成化(Component GIS)、系統智能化(Cyber GIS)、平臺網絡化(Web GIS)和應用社會化(數字地球)的方向發展。
1.3 RS技術 遙感RS（Remote Sensing）起源于20世紀60年代，不直接接觸被研究的目標，感測目標的特征信息(一般是電磁波的反射、輻射和發射輻射)，經過傳輸、處理，從中提取人們感興趣的信息。遙感包括攝影、陸地、衛星、航空、航天攝影測量等技術。遙感技術依其波譜性質，可分為電磁波遙感技術、聲學遙感技術、物理場遙感技術。
遙感信息技術已從可見光發展到紅外、微波；從單波段發展到多波段、多角度、多時相、多極化；從空間維擴展到時空維；從靜態分析發展到動態監測。
RS為GIS提供信息源，GIS為RS提供空間數據管理和分析的技術手段(圖像處理)，GPS作為GIS有力的補測、補繪手段，實現了GIS原始地圖數據的實時更新。3S的綜合應用是一種充分利用各自的技術特點，快速準確而又經濟地為人們提供所需的有關信息的新技術，三者的緊密結合，為地形測量提供了精確的圖形和數據。
2 測繪自動化技術的發展趨勢
隨著計算機、網絡技術的發展及測量儀器的系統、智能化，測繪技術自動化技術向著3G技術及集成技術自動化、實時化、數字化，數據庫和應用軟件的開發應用，三維可視化技術以及人工智能化發展。使測繪技術自動化技術能全方位的應用于地形測量中，提高了地形測量的效率和準確性。
2.1 3G技術及集成技術的進一步發展 積極普及3G技術的應用，改進3G技術中存在問題，更新3G及其集成技術測量的方法和手段，加強測量精度和準確性，使3G技術能在地形測量測繪技術領域的應用進一步擴展。
全球數字攝影測量系統在GPS、GIS、RS和3S集成技術中的應用，對數碼攝影測量和地形測量更加普及和深化，使測繪技術向電子化、自動化、數字化方向發展。
2.2 測繪軟件及數據庫的開發與更新 加強地形測量數字化測繪軟件的研發，使測繪軟件系統更加高效、靈活和功能齊全，使測繪軟件技術在地形測量中起到了相當重要的作用。
更新完善信息數據庫，將采集的測量數據轉換直接進入信息數據庫，數據管理查詢方便，數據共享，實現全球數據更新和擴展空間基礎信息系統的動態管理，實現測量數據的管理科學化、標準化、信息化，實現測繪數據的傳輸網絡化、多樣化、社會化，使測繪技術走向自動化，實時化，數字化。
2.3 人工智能和專家系統在測繪技術中的應用 隨著計算機技術的發展和測繪技術與相關學科的交叉、綜合，人工智能和專家系統在測繪技術中有著廣泛的應用前景。計算機利用專家知識模擬人腦思維進行推理，從事智能化的數據、圖形處理和信息管理工作，極大地提高工作效率，使測繪技術向自動化、智能化發展。
全球定位系統(GPS)、數字攝影測量系統(DPS)、遙感技術(RS)、地理信息系統(GIS)和專家系統(ES)這5S技術的發展和相互結合，專家系統在其中發揮著重要的作用，專家系統對整個測量流程進行控制，并執行相應的推理、分析和處理工作，并可實現信息資源共享，實時動態監測診斷，提高效率和質量，是測繪技術通向實時、自動、智能測量系統的關鍵。
關鍵詞：人工智能 電氣自動化控制 應用
人工智能是一種新型技術，與傳統技術相比，人工智能有著巨大的優勢，該種技術主要是建立在計算機與網絡技術中，能夠解決很多傳統技術難以解決的問題，目前，人工智能已經在經濟建設與社會發展中得到了廣泛的應用，也取得了良好的成效，但是，在一些主觀與客觀因素的限制之下，人工智能在電氣自動化控制中的應用依然存在一些不足之處，下面就針對人工智能的特點及人工智能在電氣自動化控制中的應用進行深入的分析和探討。
1 .人工智能控制器特點分析
在電氣自動化中使用的人工智能控制器多為非線性函數近似器，其中代表性的有遺傳算法、模糊理論、神經算法與模糊神經算法等，使用非線性函數近似器有著巨大的優勢，這主要表現在以下幾個方面：
第一，在開展人工智能電器設計時并不需要應用精確的動態模型，不需要明白非線性與參數變化等因素就能夠完成設計；
第二，只要適當的調整系統的下降時間、相應時間，就能夠有效提升函數性能，產生的過沖也很小；
第三，人工智能控制器能夠設計相應時間與語言，調節方式十分的簡單，對于信息與數據也有著良好的適應性，抗干擾性能理想，容易實現；
第四，人工智能控制器的一致性良好，與驅動器無直接聯系，即使輸入的數據是未知的也可以獲取到理想的預測結果。（以以太網為例的人工智能控制器原理示意圖詳見圖1）
圖1 以太網為例的人工智能控制器原理示意圖
2 .人工智能在電氣自動化控制中的應用分析
2.1 人工智能在電氣自動化設計中的應用
自動化電氣的設計十分的復雜，牽扯到很多專業，如變壓器、電路、電力電子技術、電機等等，對設計人員專業技能水平的要求也較高，也需要用到大量的人力、物力與財力，利用人工智能技術就可以有效解決人力難以解決的問題，有效提升設計的精度與工作效率。
此外，在電氣設備的設計過程中，需要根據不同的情況采取相應的算法，要想有效提升設計的質量與效率，工作人員必須要具有應用人工技能的經驗與能力。
2.2 人工智能在電氣控制中的應用
電氣自動化控制是一個關節性環節，如果能夠采取科學的措施提升整個系統的自動化水平，就可以有效降低人力、物力財力的投入，有效優化人工系能系統的運行質量。
人工智能技術在電氣自動化設備中的應用包括神經網絡控制、專家系統控制以及模糊控制幾個方面，其中，模糊控制的應用范圍最為廣泛，究其根本原因，是由于該種方式簡單，與生產的聯系也更加的緊密。
而模糊控制在整電氣自動化中的應用主要集中在交流傳動與直流傳動兩個方面，其中，直流傳動主要集中在模糊控制器之中，如Sugeno、Mamdani，而Sugeno是Mamdani的一個部分，Mamdani多應用在調速控制系統中，其規則庫為if-then規則庫。將模糊控制器應用在交流傳統控制系可以代替傳統PSI控制器與PI控制器，近年來，在科技水平的發展之下，模糊控制器也開始應用在全數字高動態性能傳動系統之中，也取得了一定的成效。
2.3 人工智能在故障診斷系統中的應用
人工智能技術中的專家系統、模糊理論與神經網絡已經在電氣設備故障診斷系統中得到了廣泛的應用，其中應用范圍較廣的就是發動機、發電機與變壓器故障的診斷工作中。在診斷時，需要先從變壓器油中將氣體分離出來，再根據氣體的情況分析故障的發生狀態。如果使用傳統的診斷方式是難以判斷出故障的復雜性、非線性以及不確定性的，診斷結果并不理想。但是，使用人工智能技術即可有效提升診斷的成功率，就現階段來看人工智能技術主要采取專家系統、神經網絡與模糊邏輯集中診斷方式。
2.4 人工智能在電力系統中的應用
目前，人工智能在電力系統中的應用包括神經網絡、專家系統、啟發式搜索、模糊集理論幾個方面，其中，專家系統是一種集經驗、規則與專業知識一體的程序性系統，該種系統需要依賴一定領域的知識與經驗進行推理，并模擬專家的決策對各個難題來處理。專家系統主要包括六個部分，即推理機、知識庫、人機接口、知識獲取、咨詢解釋、數據庫。在整個系統的使用過程中，需要根據實際情況的變化來更新規則庫，以便獲取到最及時的要求。
目前，很多訓練算法與神經網絡都在電力系統中得到了一定程度的應用，神經系統的儲存方式與學習方式都十分的靈活，也有著強大的狀態分類能力以及識別能力，在負荷預測的過程中，神經網絡能夠對模型進行科學合理的分類，并實現對輸入的選擇，構建出日預測模型以及周預測模型，將人工神經網絡與元件關聯進行有機結合即可實現對復雜系統的診斷，識別是不同的故障。
2.5 人工智能在日常操作中的應用
電力系統不僅對電力系統自身的自動化水平有著直接的影響，對于管理工作也有一定的影響，將人工智能技術應用在日常操作中可以對加用電腦進行實時操作，可以實現報表自動生成、日志生成、日志儲存等多種功能。這不僅可以簡化操作，也能夠有效提升操作的可視性與簡便性，可以看出，將人工智能系統應用在日常操作中可以有效提升電氣自動化系統的工作效率，這也是未來階段下我國電力系統發展的重要方向。
3. 結語
總而言之，在科技水平的發展之下，電力自動化控制系統也得到了完善的發展，與此同時，人工智能系統在電氣自動化控制中的應用也取得了一定的成效，將人工智能應用在電氣自動化控制系統中可以有效提升設備的使用效率與使用質量，但是由于一些客觀因素的限制，人工智能技術還存在一些不足，相信在不久的將來，這一問題定可以得到完美的解決。
參考文獻：
[1]王金亮.人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用研究[J]. 科技致富向導，2012（10）
[2]龍，曲利，董洪潮.人工智能在電氣自動化控制中的應用[J]. 科技傳播，2013（09）
[3]胡蝶.人工智能在電氣自動化控制中的應用[J]. 中小企業管理與科技（下旬刊），2010（09）
本文簡要介紹人工智能的定義及其優點，并從不同環節介紹基于人工智能的火電廠自動控制系統。
發電機、變壓器、斷路器以及接觸器等設備工作可靠與否會直接影響電力系統的穩定安全運行。隨著當前電力系統容量的持續擴大，火電廠當中電氣設備數量以及種類也不斷增多，從而導致供電可靠性同用戶要求間的沖突矛盾越來越嚴峻[1]。
傳統方法已經無法滿足火電廠自動控制的要求，因此尋找新的技術構建火電廠自動控制系統已經成為當務之急。
一、人工智能技術概述
人工智能是類似人類大腦的一種計算機程序，其獨特性以及特殊性在于自身有著感知以及思維能力，所有有著比較廣闊的發展和應用潛力，是各個行業發展的重要方向。工智能是指人類制造得到的具備思維能力、行為能力以及感知能力的機器，通過分析智能實質，將智能應用于具體的機器中而得到智能機器[2]。
火電廠的自動化控制作為電氣信息領域的重要內容，是使用現代化管理以及控制技術實現火電廠工作以及設備管理的現代化，能夠極大推動電氣自動化發展，為我國電力事業發展做出貢獻。
人工智能控制中計算機系統為基礎，同時計算機程序是核心，從而實現現代化的管理控制，是利用計算機當中預先設定的程序來完成自動操作，同人工操作比較而言有顯著的優勢[3]。第一，智能化的程序設定。
人工智能控制有著難以替代的重要價值，程序設定合理與否會直接影響到智能化管理是否規范，同時決定產品的性能能否滿足預期工作標準，并且確保工作內容的整體一致。不過因為智能化技術應用通過計算機的內置程序完成，所以產品性能模擬方面不會出現差異，嚴格根據預先制定的標準進行，從而有利于確保電力生產的規范性[4]。第二，誤差小。
通常情況下，人工智能技術運行過程當中很少需要工作人員的主動參與，只要預先設定的參數不出現改變，那么整體運行數據必然可以得到保障，操作質量也不會發生嚴重的偏差[5]。第三，節約人力資源。傳統電氣控制操作過程當中，因為涉及各種各樣的電氣設備、線路、機器以及變壓器等，往往導致一個車間當中布滿性質不同的電線以及電纜，每臺機器需要專門的工作人員進行看管與調制從而確保可以發揮正常功能，這些線路只有通過不斷的梳理才可以確保各盡其能，這就需要耗費大量人力資源[6]。
通過應用人工智能技術，機器自身擁有分析數據的能力，無需外接各種各樣的線路，甚至利用其他的設備檢測自身的性能。在技術人員操作下自動化控制能夠省略很多繁瑣工作，因此能夠顯著減少人力資源的浪費。
二、基于人工智能的火電廠自動控制系統
第一，電氣設備設計。電氣設備設計環節是一個復雜的系統工程，其中涉及到自動化當中的電機、電路、變壓器、電磁場以及電力電子技術等不同學科的內容，對于設計人員的工作經驗有著比較嚴格的要求，并且需要耗費大量的物力、人力以及財力。通過應用人工智能技術，能夠解決很多人腦無法迅速解決的復雜計算以及模擬過程，顯著改善控制系統設計環節的工作精度與效率。不過需要指出的是，電氣設備設計環節需要使用不同算法來滿足不同情況的要求，從而完成高質量以及高效率的設計，這對工作人員的人工智能軟件利用能力與經驗提出較高的要求。
第二，電氣控制。改善自動化水平可以減少人力、財力以及物力方面的投入，從而提高系統運作的質量與效率。應用于火電廠的自動控制系統當中的人工智能技術包括神經網絡控制、模糊控制以及專家系統控制。在具體應用方面，應用的最為廣泛的是模糊控制。
以電氣傳動控制當中人工智能的應用為例，在電氣傳動控制環節，應用模糊控制主要分成直流傳動以及交流傳動當中的應用。直流傳動控制當中模糊邏輯控制集中在模糊控制器當中，而交流傳動控制當中模糊控制器則主要表現為取代常規的PID控制器。此外有研究人員將模糊神經控制應用于高動態全數字性能傳動系統當中，并且取得理想的應用效果。
第三，電力系統。在火電廠的實際生產環節，人工智能技術應用主要包括四個方面，也就是專家系統、啟發式搜索、神經網絡以及模糊集理論。
其中專家系統是一個集大量的經驗、規則以及專業知識于一體的復雜程序系統，這一系統的作用主要是通過特定領域專家的知識以及經驗進行判斷推理，模擬專家決策的過程處理那些需要專家決策的困難問題。神經網絡則有著靈活學習方式以及分布式存儲方式，并且廣泛應用于大規模的信息處理過程當中，識別能力以及復雜條件下的分類能力都比較強大。
電力系統短期負荷的預測方面，神經網路可以在足夠樣本的基礎上，對模型進行合理分類，構建基于不同季節的預測模型，結合元件關聯分析以及人工神經網絡來完成復雜電力系統的故障診斷，對每類元件的故障進行報警以及定位，還能夠對同一跳閘地區當中不同的故障做出識別。
模糊理論則主要應用于火電廠自動控制系統當中的系統規劃、潮流計算以及模糊控制等領域，這是由于模糊邏輯可以勝任高難度數學計算，對于電力生產以及負荷變化等不確定因素構建函數，從而構建最優化的電力系統潮流模型。
第四，故障診斷。人工智能技術當中的模糊理論、神經網絡以及專家系統在火電廠電氣設備的故障診斷環節應用比較廣泛，尤其是在是在發電機以及電動機的故障診斷方面。傳統故障診斷技術無法根據設備故障的非線性、不確定性以及復雜性等做出診斷，因此診斷的效率比較低。
人工智能技術的應用可以改善診斷的準確率。例如在電動機以及發動機故障診斷當中就能夠結合神經網絡以及模糊理論，來實現故障診斷模糊性以及神經網絡的聯合診斷，從而顯著改善故障診斷的效率與質量。
綜上所述，隨著人工智能及其診斷技術的進步，將顯著改善火電廠設備的維護診斷質量，從而提高火電廠的自動化控制水平，提高管理以及檢修的效率，延長設備的大修間隔并降低小修頻率，避免不足維修以及過剩維修問題的出現，最終提高設備的可用系數并降低經營成本，增強火電廠的經濟效益與社會效益。
【關鍵詞】PC；IT 技術；電氣自動化技術；應用
一、前言
電氣自動化是電氣信息領域的一門新興學科，但由于和人們的日常生活以及工業生產密切相關，發展非常迅速，現在也相對比較成熟。已經成為高新技術產業的重要組成部分，廣泛應用于工業、農業、國防等領域，在國民經濟中發揮著越來越重要的作用。電子自動化出現之后，基于PC 的電氣自動化技術能夠大大的提高生產效率，進一步提高經濟效益。
二、基于PC 的電氣自動化技術應用現狀
1.開放式的平臺應用
在電氣自動化應用與發展中，一個具有統一性、開放性的平臺對系統設計及應用起到重要作用。一方面，全面采用IEC61131 標準，既可優化管理程序，也可提高平臺應用效率，縮短編程更改或升級的周期，具有廣泛的應用價值。在該標準平臺中，除了規范語義、語法之外，也實現了產品編程接口的統一化、標準化，以此保證電氣化系統的合格率，實現各個程序之間的有效通訊；另一方面，Windows已成為工控標準化平臺。當前，我國普遍采用Windows 系統，操作簡單、維護便捷，應用廣泛；采用PC 控制系統，具有極強的靈活性，可在各行各業發揮作用；對于商業管理或者企業管理來說，網絡技術、PC 技術不再陌生，同時工業自動化領域也逐漸普及了人機界面，Windows 操作平臺發揮積極作用。
2.IT 技術與電氣自動化的融合
伴隨著信息技術的高速發展，信息技術在很多電氣產品中都得到了廣泛的應用，其中傳感器、執行器、控制器和儀表等很多電氣產品中都包含有信息技術的成分，而多媒體技術和計算機網絡技術在電氣自動化領域有著廣闊的發展前景。比如在企業內部，企業的管理者可以將企業的財務及人事等數據使用標準的IE 瀏覽器進行查詢、調閱等。
3.電氣工程與人工智能相結合
AI（Artificial Intelligence）即人工智能，隨著經濟和技術的發展，我國在人工智能方面的研究取得了令人矚目的成就。尤其在電氣工程方面，越來越多的技術研究人員致力于兩方面的集合工作。目前，電氣工程中計算機輔助工作的比例逐漸增大，以電氣工程設計為例，CAD 技術早已代替了手工設計。技術人員在研究電氣工程與人工智能的結合時，通常會從三方面入手：
（1）用于電氣工程故障的監測和診斷維修；
（2）用于電氣工程生產過程中的產品保護和序列控制；
（3）用于后期電氣工程系統的優化。人工智能的運用不僅涉及到電路、電機、聲、光、磁、電等知識的綜合運用，以及硬件和軟件的結合，而且還要依靠以往的設計經驗和使用經驗，參考實驗基礎上的參數。
三、電氣自動化技術的成功策略
為了滿足用戶不斷增長的需求和符合當今技術的發展趨勢，無論是自動化系統廠商和系統集成公司，還是作為最終用戶，在決策一個自動化系統時都必須采用正確的自動化系統策略。―個成功的自動化系統策略在于以下兩個方面。
1.采用統一的系統開發平臺
統一的系統開發平臺應當可以支持一個自動化項目周期中的設計、實施和測試、調試和開機、運行及維護等各個階段和環節，這樣可以大大降低從設計到完成的時間和費用。統一的系統開發平臺還應滿足用戶另一個重要需求即開發平立于最終的運行平臺。根據項目的特點和最終用戶的需求決定將統一的運行代碼下載到硬件PLC、基于Windows NT的軟件PIE、嵌入式NT系統還是基于WindowsCE的控制系統中。
在這方面，基于PC的自動化產品滿足了以上要求。如西門子公司的SIMATIC WinAC產品系列。類似的產品還有Rockwell AB公司的Softlogix，Won.derware公司的InControl等產品。
2.在現實中運用智能終端技術
當前的數字化技術在工業電氣自動化的應用中也存在著一定的弊端，需要進行改進和完善，主要的弊端在于應用時限限制大，數字技術的操作人員短缺，智能化水平不高等影響。因此在當前采用智能終端技術進行分析和創新是數字化技術應用的主要方式，是用光纖作為連接設備，通過智能終端對數據進行自動化的收集與控制，雙重設備相互配合，其中一個用來保護電力中斷、遠程測控以及信號發送，另一個則給以跳閘雙重保護，更加提高了數字化技術在工業電氣自動化中的智能性與可靠度。此外，數字化程序借口的標準化是工業電氣自動化能夠有效運行的主要條件，所以，這就解決了個人計算機平臺的自動化問題，有利于企業的事件相關電位系統與制造執行系統之間的連接，將TCP/IP 標準作為通訊標準，這樣，個人計算機就會在管理與控制自動化中建立一個接口。
四、電氣自動化的應用
1.建筑中的應用
智能化建筑勢必要引入電氣自動化的成分，隨著我國國民經濟的飛速發展以及數字化、電子化科技發展，無疑，高檔智能化建筑已經成為了當今建筑界的主流方向。為了達到設備的合理利用，資源的人力的節省就有了建筑設備的自動化控制系統。例如：在建筑物供配電設計中，接地系統設計占有重要的地位，因為它關系到供電系統的可靠性，安全性。IN―S是一個三相四線J/NPE線的接地系統。通常建筑物內設有獨立變配電所時進線采用該系統。TN―S系統的特點是，中性線N與保護接地線PE除在變壓器中性點共同接地外，兩線不再有任何的電氣連接。中性線N是帶電的，而PE線不帶電。該接地系統完全具備安全和可靠的基準電位。只要像TN―C―S接地系統，采取同樣的技術措施，TN―S系統可以用作智能建筑物的接地系統。智能建筑應設置電子設備的直流接地，交流工作接地，安全保護接地及普通建筑也應具備的防雷保護接地。
智能化建筑內有大量的電子設備與布線系統，如通信自動化系統，火災報警及消防聯動控制系統，樓宇自動化系統，保安監控系統，辦公自動化系統，閉路電視系統等，以及他們相應的布線系統。這些電子設備及布線系統一般均屬于耐壓等級低，防干擾要求高，最怕受到雷擊的部分，建立了嚴密、完整的防雷結構。智能建筑多屬于一級負荷，應按一級防雷建筑物的保護措施設計，組成具有多層屏蔽的籠形防雷體系。
2.應用于凈化空調設備
凈化空調系統控制自動監控裝置，可設計成單個系統的測量、控制系統，也可設計成數字計算機控制管理系統。對溫度的控制，凈化空凋系統采用DDC控制，裝設在回風管（回風溫度近似于潔凈室溫度）的溫度傳感器所檢測的溫度送往DX一9100，與設定點相比較，用比例加積分加微分運算進行控制，輸出相應電壓信號，控制加熱電動調節閥或冷水電動調節閥的動作，控制回風溫度保持在18"12―26‘℃之間，使潔凈室溫度符合GMP 要求。對濕度的控制，裝設在同風管（回風濕度近似于潔凈室濕度）內的濕度傳感器所檢測的濕度，送往控制器與設定濕度相比較，用比例加積分運算控制，輸出電JK信號，控制蒸汽電動調節閥的動作，控制回風濕度保持在45%―65%，使潔凈室濕度以滿足GMP要求。
五、結束語
綜上所述，基于PC 的自動化技術符合當下工業發展的趨勢，能夠滿足工業生產過程中的技術需要，有效地提高工業生產的效益和質量控制，因此，基于PC 的自動化技術是當下發展的一個機遇。
參考文獻
【關鍵詞】機械設計；自動化；重要性
隨著社會對產品多樣化、低制造成本及短制造周期等需求日趨迫切，FMS發展頗為迅速，并且由于微電子技術、計算機技術、通信技術、機械與控制設備的發展。
1.自動化機械制造規模
按規模大小FMS可分為如下4類：
1.1自動化制造單元
FMC：的問世并在生產中使用約比FMS晚6～8年，它是由1～2臺加工中心、工業機器人、數控機床及物料運送存貯設備構成，具有設置應加工多品種產品的靈活性。FMC可視為一個規模最小的FMS，是FMS向廉價化及小型化方向發展和一種產物，其特點是實現單機自動化，迄今已進入普及應用階段。
1.2自動化制造系統
通常包括4臺或更多臺全自動數控機床及人工中心與車削中心等），由集中的控制系統及物料搬運系統連接起來，可在不停機的情況下實現多品種、中小批量的加工及管理。
1.3自動化制造線
它是處于單一或少品種大批量非自動化自動線與中小批量多品種f：MS之間的生產線。其加工設備可以是通用的加工中心、CNC機床，亦可采用專用機床或NC專用機床，對物料搬運系統自動化的要求低于FMS，但生產率更高。
1.4自動化制造工廠
FMt是將多條FMS連接起來，配以自動化立體倉庫，用計算機系統進行聯系，采用從訂貨、設計、加工、裝配、檢驗、運送至發貨的完整FMS。它包括了CAD/CAM，并使計算機集成制造系統（C1MS）投入實際，實現生產系統自動化化及自動化，進而實現全廠范圍的生產管理、產品加工及物料貯運進程的全盤化。FMF是自動化生產的最高水平，反映出世界上最先進的自動化應用技術。它是將制造、產品開發及經營管理的自動化連成一個整體，以信息流控制物質流的智能制造系統IMS）為代表，其特點是實現工廠自動化化及自動化。
2.自動化關鍵技術
2.1計算機輔助設計
未來CAD技術發展將會引入專家系統，使之具有智能化，可處理各種復雜的問題。當前設計技術最新的一個突破是光敏立體成形技術，該項新技術是直接利用CAD數據，通過計算機控制的激光掃描系統，將三維數字模型分成若干層二維片狀圖形，并按二維片狀圖形對池內的光敏樹脂液面進行光學掃描，被掃描到的液面則變成固化塑料，如此循環操作，逐層掃描成形，并自動地將分層成形的各片狀固化塑料粘合在一起，僅需確定數據，數小時內便可制出精確的原型。它有助于加快開發新產品和研制新結構的速度。
2.2模糊控制技術
模糊數學的實際應用是模糊控制器。最近開發出的高性能模糊控制器具有自學習功能，可在控制過程中不斷獲取新的信息并自動地對控制量作調整，使系統性能大為改善，其中尤其以基于人工神經網絡的自學方法更起人們極大的關注。
2.3人工智能、專家系統及智能傳感器技術
迄今，FMS中所采用的人工智能大多指基于規則的專家系統。專家系統利用專家知識和推理規則進行推理，求解各類問題（如解釋、預測、診斷、查找故障、設計、計劃、監視、修復、命令及控制等）。由于專家系統能簡便地將各種事實及經驗證過的理論與通過經驗獲得的知識相結合，因而專家系統為FMS的諸方面工作增強了自動化。展望未來，以知識密集為特征，以知識處理為手段的人工智能（包括專家系統）技術必將在FMS（尤其智能型）中關鍵性的作用。人工智能在未來FMS中將發揮日趨重要的作用。目前用于FMS中的各種技術，預計最有發展前途的仍是人工智能。預計到21世紀初，人工智能在FMS中的應用規模將要比目前大4倍。智能制造技術fIMT旨在將人工智能融入制造過程的各個環節，借助模擬專家的智能活動，取代或延伸制造環境中人的部分腦力勞動。在制造過程，系統能自動監測其運行狀態，在受到外界或內部激勵時能自動調節其參數，以達到最佳工作狀態，具備自組織能力。
2.4人工神經網絡技術
人工神經網絡fANN）是模擬智能生物的神經網絡對信息進行并行處理的一種方法。故人工神經網絡也就是一種人工智能工具。在自動控制領域，神經網絡不久將并列于專家系統和模糊控制系統，成為現代自支化系統中的一個組成部分。
3.啟動控制技術發展趨勢
3.1 FMC將成為發展和應用的熱門技術
這是因為FMC的投資比FMS少得多而經濟效益相接近，更適用于財力有限的中小型企業。目前國外眾多廠家將FMC列為發展之重。
3.2朝多功能方向發展
一、自動化機械制造規模
按規模大小FMS可分為如下4類：
（一）自動化制造單元
FMC：的問世并在生產中使用約比FMS晚6～8年，它是由1～2臺加工中心、工業機器人、數控機床及物料運送存貯設備構成，具有設置應加工多品種產品的靈活性。FMC可視為一個規模最小的FMS，是FMS向廉價化及小型化方向發展和一種產物，其特點是實{目單機自動化化及自動化，迄今已進入普及應用階段。
（二）自動化制造系統
通常包括4臺或更多臺全自動數控機床及人工中心與車削中心等），由集中的控制系統及物料搬運系統連接起來，可在不停機的情況下實現多品種、中小批量的加工及管理。
（三）自動化制造線
它是處于單一或少品種大批量非自動化自動線與中小批量多品種f：MS之間的生產線。其加工設備可以是通用的加工中心、CNC機床，亦可采用專用機床或NC專用機床，對物料搬運系統自動化的要求低于FMS，但生產率更高。
（四）自動化制造工廠
FMt是將多條FMS連接起來，配以自動化立體倉庫，用計算機系統進行聯系，采用從訂貨、設計、加工、裝配、檢驗、運送至發貨的完整FMS。它包括了CAD/CAM，并使計算機集成制造系統（C1MS）投入實際，實現生產系統自動化化及自動化，進而實現全廠范圍的生產管理、產品加工及物料貯運進程的全盤化。FMF是自動化生產的最高水平，反映出世界上最先進的自動化應用技術。它是將制造、產品開發及經營管理的自動化連成一個整體，以信息流控制物質流的智能制造系統IMS）為代表，其特點是實現工廠自動化化及自動化。
二、自動化關鍵技術
（一）計算機輔助設計
未來CAD技術發展將會引入專家系統，使之具有智能化，可處理各種復雜的問題。當前設計技術最新的一個突破是光敏立體成形技術，該項新技術是直接利用CAD數據，通過計算機控制的激光掃描系統，將三維數字模型分成若干層二維片狀圖形，并按二維片狀圖形對池內的光敏樹脂液面進行光學掃描，被掃描到的液面則變成固化塑料，如此循環操作，逐層掃描成形，并自動地將分層成形的各片狀固化塑料粘合在一起，僅需確定數據，數小時內便可制出精確的原型。它有助于加快開發新產品和研制新結構的速度。
（二）模糊控制技術
模糊數學的實際應用是模糊控制器。最近開發出的高性能模糊控制器具有自學習功能，可在控制過程中不斷獲取新的信息并自動地對控制量作調整，使系統性能大為改善，其中尤其以基于人工神經網絡的自學方法更起人們極大的關注。
（三）工智能、專家系統及智能傳感器技術
迄今，FMS中所采用的人工智能大多指基于規則的專家系統。專家系統利用專家知識和推理規則進行推理，求解各類問題（如解釋、預測、診斷、查找故障、設計、計劃、監視、修復、命令及控制等）。由于專家系統能簡便地將各種事實及經驗證過的理論與通過經驗獲得的知識相結合，因而專家系統為FMS的諸方面工作增強了自動化。展望未來，以知識密集為特征，以知識處理為手段的人工智能（包括專家系統）技術必將在FMS（尤其智能型）中關鍵性的作用。人工智能在未來FMS中將發揮日趨重要的作用。目前用于FMS中的各種技術，預計最有發展前途的仍是人工智能。預計到21世紀初，人工智能在FMS中的應用規模將要比目前大4倍。智能制造技術fIMT旨在將人工智能融入制造過程的各個環節，借助模擬專家的智能活動，取代或延伸制造環境中人的部分腦力勞動。在制造過程，系統能自動監測其運行狀態，在受到外界或內部激勵時能自動調節其參數，以達到最佳工作狀態，具備自組織能力。
（四）人工神經網絡技術
人工神經網絡fANN）是模擬智能生物的神經網絡對信息進行并行處理的一種方法。故人工神經網絡也就是一種人工智能工具。在自動控制領域，神經網絡不久將并列于專家系統和模糊控制系統，成為現代自支化系統中的一個組成部分。
三、啟動控制技術發展趨勢
（一）FMC將成為發展和應用的熱門技術
這是因為FMC的投資比FMS少得多而經濟效益相接近，更適用于財力有限的中小型企業。目前國外眾多廠家將FMC列為發展之重。
（二）朝多功能方向發展
【關鍵詞】人工智能；旋轉機械故障診斷
旋轉機械在工業生產中是應用最廣泛的機械設備。其本身種類繁多，比如在發電機、壓縮機、電動機、汽輪機、風機等機械設備中都應用了旋轉機械，而這些機械設備又是電力、航空、石化、冶金、核能、煤炭等行業中的關鍵設備，機械年伴隨科學技術的不斷發展，旋轉機械正朝著大型化、高速化、集成化等方向發展。然而，一個很小的故障都有可能引起連鎖反應從而使整個設備的生產可靠性下降、穩定性降低、生產能力喪失，以致造成更大的機械故障，甚至發生重大事故，并導致重大經濟損失。我國大力開展關于旋轉機械故障診斷領域的研究，其目的在于能夠提高大型旋轉機械設備的產品質量，同時減少機械故障引發的事故，已取得了顯著成效，獲得了巨大的經濟效益。
一、旋轉機械常見的故障類型
旋轉機械常見的故障類型有不平衡、不對中、彎曲、松動、裂紋、碰摩、油膜渦動、喘振、油膜振蕩和旋轉失速等，當然，每類機械故障都具有各自產生的原因和特征表現，而且不同的故障類型發生的概率也不各異。
（一）不平衡
不平衡是旋轉機械設備中最為常見的故障之一。其產生的主要原因為旋轉機械設備的轉子由于受到材料的質量分布如鑄件中有砂眼、氣孔、加工的誤差、裝配因素及運行中的不均勻磨損、沖蝕或沉積等因素的影響，或者是某些固定部件松動所造成部件的不平衡，致使其質量中心與旋轉中心存在著一定程度的偏心距。偏心距較小時，就不能表現出靜不平衡的特征，但是當轉子旋轉時，將表現為一個與轉動頻率同步的離心力，從而激發轉子的振動，稱其為動不平衡。不平衡振動的頻率特點是不平衡轉子的故障頻率等于轉子的旋轉頻率。
（二）松動
機械松動也是機械故障中常見的故障。松動性機械故障泛指軸承座松動、支座松動、螺栓松動、葉輪和轉子軸松動以及軸承裝配過盈不足所引起的故障。松動主要一下兩種情況，一是地膠螺栓連接的松動，會引發機器的振動、聯軸節的偏移、軸承的摩擦損傷等故障。另外一種情況是零件與零件之間由于存在著間隙，并且超過了正常范圍而引起了松動，失去了設備各個零件之間的配合精度而造成了松動。同時，垂直方向上的振動明顯大于水平方向上的。其振動信號除了存在基頻還會產生高次諧波以及分頻振動。
（三）油膜振蕩
油膜振蕩是一種高速滑動軸承所特有的故障。它是一種由油膜力產生的自激振動，當轉子發生油膜振蕩時的能量很大，可以導致旋轉機械系統損壞。
（四）裂紋
當機械設備出現裂紋時，會引起旋轉機械的故障。發生裂紋時，其基頻分量的分散度較大。在恒定的轉速下，其基頻、二倍頻、三倍頻等各階分量的幅值及相位不穩定，其中二倍頻較突出。
二、旋轉機械故障診斷常規流程
旋轉機械故障診斷的常規流程一般分為信號的檢測與采集，信號的分析與處理，故障的推理，管理與控制。其中，信號的檢測與采集是故障診斷的基礎部分，信號的分析與處理則是診斷過程的關鍵，故障的診斷推理是整個流程的核心，最后的管理與控制是整個故障診斷過程所要達到的最終目的。
信號的分析與處理是機械故障診斷技術當中核心技術之一，也是我們研究的重點之一。信號的分析與處理實際上指的是對旋轉機械故障信號的特征量提取，其中包括有數字信號處理、時間序列的分析、信息理論、圖像識別技術、應用數學等現代信息處理相關技術。
故障診斷推理就是通過將上述提取得到的特征量與先前已經知識建立起來的對應關系，來確定故障的性質、類型、部位以及原因，預測故障的發展趨勢的技術。是旋轉機械故障診斷技術的核心。
管理與控制則是整個診斷過程的最終目標，由人工來完成。
三、基于人工智能的故障診斷研究
基于人工智能的故障診斷研究主要分成三類基于專家系統的故障診斷、基于人工神經網絡的故障診斷、基于支持向量機的故障診斷。
（一）基于專家系統的故障診斷
基于專家系統的診斷方法的主要特征為可以方便的把操作人員的診斷經驗用規則表示出來，知識可以用符號來表示，適合用來模擬人的邏輯思維過程，同時，在已知的基本規則下，不需要大量知識，還能允許在知識庫中增加、刪除及修改某些規則，從而確保專家系統的有效性和實時性。在冗雜的故障診斷中，大型的專家系統還會出現推理速度慢以及組合爆炸的問題。這些缺陷大大限制了專家系統在實際生產中的應用。
基于專家系統的故障診斷總體可以分為基于淺知識規則的專家系統和基于深知識模型知識的專家系統這兩個階段。專家系統是一種基于知識的人工智能的診斷系統，其實質是一種人工智能的計算機程序，它應用了大量人類專家的知識及推理方法來求解復雜的實際問題。
（二）基于人工神經網絡的故障診斷
關鍵詞：供應鏈金融；中小企業；金融科技
一、新時期供應鏈金融的發展背景
2014年9月，總理在達沃斯論壇上首次提出“大眾創業、萬眾創新”的號召，中國的中小企業如雨后春筍一般成立和發展，中小微企業對GDP的貢獻超過了65%，稅收貢獻占到了50%以上，出口超過了68%，吸收了75%以上的就業，截止2015年7月，我國中小企業的數量已經達到7000萬，而這7000萬企業中大部分還處于一種小散亂弱的狀態，沒有進入應有的發展軌道。同時，隨著中國供o側改革進入深水區，在“三去一降一補”的同時，對于供給側、產業端的優化日益凸顯其重要性，而其中作為中國實體經濟主力軍的中小企業的活力以及對于經濟的推動作用一直沒有得到完全的釋放和激活。作為經濟重要組成部分的中小企業在財務、法務、稅務、管理、技術等多個方面都存在著很多亟待解決的問題。尤其在融資方面，中小企業很難滿足銀行發放貸款的硬性要求，針對中小企業的征信體系、融資體系、服務體系尚不完善，大多數中小企業面臨融資難、融資貴的問題，由于回款不及時，而出現資金缺口，影響企業的健康發展。
二、傳統供應鏈金融模式存在的問題
未解決中小企業的融資訴求，供應鏈金融應運而生，利用供應鏈內部企業之間的交易、合作關系，通過存貨、應收賬款、購貨單等作為抵押，并依靠供應鏈中的核心企業為之授信和提供擔保，向銀行或者其他金融機構進行融資，基于供應鏈上下游企業之間實質交易和合作關系，從一定程度降低融資風險。由此，以供應鏈中核心企業為中心的“1+N”融資模式成為不同供應鏈中上下游中小企業融資的主要模式，也成為供應鏈金融的典型形式。然而，此種模式雖然可以解決中小企業融資問題、有效加快整個供應鏈上的資金流轉速度、提高整個鏈條的經營效率，但是核心企業為此往往需要承擔很大擔保和信用風險，因而對此并沒有太大意愿。目前較為可行的方式是核心企業通過建立融資平臺，一端對接有融資需求的中小企業，另一端對接資金方、或者利用自有資金，并從中賺取息差，在解決中小企業融資問題的同時，為核心企業帶來一定收入。然而這種模式由于息差的引入，又一定程度的增加了中小企業的融資成本，融資貴的問題并沒有得到實質性解決。
從整體的角度看，我們可以把供應鏈看成是信息流、資金流和物流的載體，資金、貨物和信息在這樣一個鏈條當中不斷的高速流轉，而每一項流動中都包含了鏈條中企業的經營信息，形成對企業經營情況的刻畫。以物流企業為核心的供應鏈金融模式隨之產生。與此同時，隨著物流行業的發展，一方面，物流成為了供應鏈中必不可少的環節，另一方面，物流企業積累了整個供應鏈中企業的物流信息，一定程度反應了企業之間的交易情況，以此來判斷被用作貸款抵押物的貨物、應收賬款、購貨單的真實性，由此產生了“物流+N”的模式，供應鏈中的核心企業被大型的物流公司所替代，因其擁有的整個物流鏈條的信息，從而從一個側面完成了對中小企業的征信和風險把控。雖然以物流數據為基礎的風險定價的引入可以一定程度降低風險成本。但同樣的問題，物流企業如果作為征信的一方或者擔保的一方，勢必會加大物流企業的風險，降低核心企業參與意愿，如果作為融資中介和服務的提供方，勢必會加大供應鏈內部中小企業融資成本。
三、數字智能時代供應鏈金融的發展建議
隨著傳感器、物聯網、云計算、大數據等技術的發展和成熟，供應鏈各個環節的信息流、資金流和物流信息被采集和積累，并通過數據分析進一步準確把握企業的經營信息和貸款的償還能力，從而綜合判斷融資的風險程度，實現風險的合理定價。以制造業為例，將從企業的原料采購、生產加工、包裝入庫、出庫運輸、以及下游企業的驗貨查收的全部數據作為企業征信的依據，可以有效減少利用虛構的存貨、應收賬款、購貨單等交易憑證進行騙貸的風險，一定程度減小中小企業貸款違約的風險，從而降低融資成本。另一方面，互聯網的出現，大幅度減少了信息不對稱的出現，減少了資金端和融資端的中間鏈條，從而一定程度降低中間成本，同時隨著金融資產交易所的互聯網化，很大程度提高了非標金融資產的流動性，加快了應收賬款抵押貸款等供應鏈金融資產的有效流通，大大提高了資金的使用效率，同時由于相應金融資產流動性的提高，融資過程流動性問題所帶來的溢價隨之減少，從實質上降低中小企業融資成本。
目前隨著金融科技進入2.0時代，互聯網金融也進入到了智能金融時代，人工智能技術的引入，可以讓原先大量需要人工處理的數據分析變得更加高效，并且人工計算很難完成的數據之間邏輯關系的解構工作可以通過人工智能的手段有效完成，提高數據的利用效率和使用深度，通過深度解讀供應鏈中的交易數據，還原中小企業的真實價值，尤其是以高科技企業為主的固定資產相對較小的企業，通過企業經營數據的解構和分析，對財務報表進行更加詳盡的注釋，讓企業的報表更加具有信服力。金融科技2.0時代，供應鏈金融另一個重大突破應當是區塊鏈技術的使用，通過區塊鏈技術讓供應鏈和產業鏈上的所有公司之間的交易有跡可循，完整追溯和還原。從根本上降低企業騙貸的風險，完善整個供應鏈的信用體系，并且區塊鏈的多中心分布式的體系，可以真正的做到去中介化，去中心化，實現資金和資產端直接對接，增強信用的同時，降低交易成本，形成全新的供應鏈金融模式，讓廣大的中小企業真正能夠換發出對于經濟的強有力的推動作用。具體的發展建議如下：
（1）建立供應鏈自身的物聯網體系，并充分發揮不同的智能硬件設備對于數據的采集能力，并將之與互聯網、移動互聯網體系相融合，收集供應鏈中的信息流、物流、資金流每個節點的詳細數據，記錄完整的供應鏈運行情況，形成供應鏈金融企業資質評價基礎，并成為人工智能、大數據技術等應用的基礎。
（2）完善中小企業數據庫體系，以此形成有效的的企業資質評價體系。將中小企業的財務數據、技術數據、以及人力數據等錄入數據庫，并形成相應的評價指標體系，對中小企業形成全面的征信和嗜菲蘭郟充分解決由于信息不對稱和征信確實所帶來的風險溢價，降低中小企業的融資成本。
（3）運用人工智能的技術，在數據積累的基礎之上，建立供應鏈所有公司的知識圖譜，解構整個供應鏈內公司之間的上下游關系，交易關系以及合作關系，在企業自身數據征信的基礎之上，通過整個供應鏈的上下游關系，網絡結構，進一步完善對于公司的精準畫像，降低企業融資成本的同時，根據企業的特征，實現個性化的金融、法律、財務以及其他周邊服務。
（4）運用區塊鏈技術，初步建立針對整個供應鏈內部的區塊鏈體系，并充分發揮互聯網金融資產交易的功能，將之與區塊鏈體系相結合，完整記錄供應鏈內部企業之間、供應鏈企業與外部企業的價值交換和債權、股權等金融資產的交易記錄，在降低供應鏈金融本身風險的基礎上，充分激活資金的流動性，提高資金的使用效率，激活供應鏈自身活力的同時，充分引入外部有效資源，補強供應鏈體系，提高供應鏈整體的運行效率。
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傳統裝備制造業仍存在著許多不足，具體介紹如下。①產量低、質量差:傳統裝備制造業在產品的產量與質量方面都比較欠缺。②生產時間長:“時間就是金錢”，在“知識經濟”時代，機遇稍縱即逝。產品設計、生產、投放市場以及產品更新換代的時間都需要加快。③生產效率低:隨著工業經濟效益的持續增長，企業致力于擴大生產規模，制造產品的數量比之前有大幅度增加。面對這種狀況，若依舊采用傳統的生產制造模式，難以滿足生產效率指標的要求。④節能降耗差:一些傳統裝備制造業企業是在大量消耗能源與材料的基礎上進行生產的，很少注意節能降耗的問題。⑤競爭能力弱:由于產品更新換代慢、生產工藝差、生產效益低，難以更好地滿足用戶的個性化需求，因此，企業競爭能力弱。促進中國裝備制造業由大變強已成為新時期我國一項重大而緊迫的戰略任務。
2.智能制造裝備的優點
自20世紀70年代以來，以計算機、信息技術為基礎的高新技術得到迅猛發展。這給傳統的制造業帶來了新的發展機遇。計算機技術、信息技術、自動化技術與傳統制造技術相結合，形成了先進制造技術。2012年，勞動力成本提升、產業升級以及政策扶持等使得先進制造裝備技術具有較強的發展潛力。自計算機技術問世以來，裝備制造大體沿著兩條線路發展:傳統制造技術的發展和借助計算機與自動化科學的先進制造技術的發展。自20世紀80年代以來，傳統制造技術雖然得到了不同程度的發展，但仍存在著很多問題。先進的計算機技術和制造技術對產品、工藝和系統等設計師和管理人員提出了新的挑戰，傳統的設計和管理方法不能有效地解決現代制造系統中存在的問題。要解決這些問題，需要采用現代的工具和方法。通過集成傳統制造技術、計算機技術與科學及人工智能(artificialintelligent，AI)等發展起來的一種新型智能制造技術(intelligentmanufacturingtechnology，IMT)和智能制造系統(intelligentmanufacturingsystem，IMS)，則有可能使企業走出困境，度過危機。傳統的制造技術與人工智能、自動化等技術相結合，形成了智能化的先進制造技術(advancedmanufacturingtechnology，AMT)。先進制造技術是在市場需求及科學技術帶動下逐步發展形成的。在市場需求不斷變化的驅動下，制造業的生產規模已向多品種、變批量、柔性化的方向發展;在信息科學技術發展的推動下，制造業的資源配置已向信息(知識)密集型的方向發展。發展先進制造技術的目的，不僅是要高效制造出滿足用戶需求的優質產品，而且還要清潔、靈活地進行生產，以提高產品對動態多變的市場的適應能力和競爭能力。作為近兩年國家新確定的高端裝備制造業的重點發展方向之一，智能裝備制造始終與生產制造息息相關，幾乎可以在每一個生產環節中加以運用和體現。智能裝備制造提高了生產效率，降低了成本。
21世紀，先進制造技術的優點主要體現在以下幾個方面。
①精密化:速度、精度和效率是裝備制造技術的關鍵性能指標。由于采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系統以及帶高分辨率檢測元件的交流數字伺服系統，同時采取了改善機床動、靜態特性等有效措施，大大提高了機械裝備的速度、精度、效率。
②自動化:先進制造技術的發展是和自動化技術的發展緊密聯系在一起的。自動化技術，特別是智能控制技術，大多首先應用于先進制造技術的發展領域。
③信息化:信息技術，特別是計算機技術，大大改變了制造的面貌，它是先進制造技術發展與制造科學形成的主要條件。但信息技術的發展離不開制造技術的發展，制造業依然是發展信息產業乃至整個知識經濟的基礎工業。當然，制造技術的發展也離不開信息技術的發展。
④柔性化:柔性化包含數控系統本身的柔性和群控系統的柔性兩方面。數控系統本身的柔性是指數控系統采用模塊化設計，功能覆蓋面廣;系統可裁剪性強，便于滿足不同用戶的需求。群控系統的柔性是指同一群控系統能依據不同生產流程的要求，使物料流和信息流自動進行動態調整，從而最大限度地發揮群控系統的效能。
⑤圖形化:用戶界面是數控系統與使用者之間的對話接口。由于不同用戶對界面的要求不同，因此開發用戶界面的工作量極大。當前，Internet、虛擬現實、科學計算可視化及多媒體等技術也對用戶界面提出了更高要求。圖形用戶界面極大地方便了非專業用戶的使用。人們可以通過窗口和菜單進行操作，實現藍圖編程和快速編程、三維彩色立體動態圖形顯示、圖形模擬、圖形動態跟蹤和仿真、不同方向的視圖和局部顯示比例縮放功能。
⑥智能化:早期的實時系統通常針對相對簡單的理想環境，其作用是調度任務，以確保任務在規定期限內完成;而人工智能則試圖用計算模型實現人類的各種智能行為。在科學技術不斷發展的今天，人工智能正朝著具有實時響應、更現實的領域發展，而實時系統也朝著具有智能行為、更加復雜的應用發展，人工智能和實時系統相互結合，由此產生了實時智能控制這一新的領域。
⑦可視化:科學計算可視化可用于高效處理數據和解釋數據，使信息交流不再局限于用文字表達，而是可以直接使用圖形、圖像、動畫等可視信息。可視化技術與虛擬環境技術相結合，進一步拓寬了應用領域。這對縮短產品設計周期、提高產品質量、降低產品成本具有重要意義。在數控技術領域，可視化技術可用于CAD/CAM，如自動編程設計、參數自動設定、刀具補償和刀具管理數據的動態處理和顯示以及加工過程的可視化仿真演示等。
⑧多媒體化:多媒體技術集計算機、聲像和通信技術于一體，使計算機具有綜合處理聲音、文字、圖像和視頻信息的能力。在先進制造技術領域，應用多媒體技術可以實現信息處理綜合化、智能化，在實時監控系統和生產現場設備的故障診斷、生產過程參數監測等方面有著重大的應用價值。
⑨集成化:采用高度集成化CPU、RISC芯片和大規模可編程序集成電路FPGA、專用集成電路ASIC芯片等，可提高數控系統的集成度和軟硬件運行速度;應用LED平板顯示技術，可提高顯示器性能。平板顯示器具有科技含量高、質量輕、體積小、功耗低、攜帶方便等優點，可實現超大尺寸顯示。應用先進封裝和互聯技術，將半導體和表面安裝技術融為一體。通過提高集成電路密度等方式，降低產品價格、改進產品性能、減小組件尺寸，并提高系統的可靠性。
⑩網絡化:制造裝備聯網可進行遠程控制和無人化操作。通過制造裝備聯網，可在任何一臺制造裝備上對其他裝備進行編程、設定、操作、運行。不同裝備的畫面可同時顯示在每一臺裝備的屏幕上。智能化是人類利用技術改造自然的極致，而綠色化是人類與自然和諧相處的見證。在綠色化、智能化裝備的生產過程中，能量的消耗更低、材料更少、質量更輕，使用時所需的驅動能量更小、效率更高。
3.智能裝備制造的發展重點
當前，制造業正著朝全球化、信息化、專業化、綠色化、服務化的方向發展;而制造技術則向高精度、自動智能、綠色低碳、高附加值、增值服務、物流聯動等方向發展。在智能裝備制造的發展趨勢中，制造業的發展重點將主要圍繞“綠色化”與“智能化”展開。作為我國高端裝備制造領域重點發展的五大行業之一，智能裝備制造產業是目前唯一未被國內資本市場充分挖掘的“金礦”，智能裝備將成為推進我國裝備制造業邁向“高精尖”的最主要力量。
3．1“綠色化與智能化”
引領世界發展的潮流綠色化與智能化，一直是近年來國際工業領域的主要潮流。這兩大主題，無一不是對當前實際工業需求的高度概括和響應。國際許多知名企業，如西門子、ABB、菲尼克斯電氣、日本三菱集團等，都在各自企業的發展過程中，強調“綠色化與智能化”，而“智能化”則是許多外國企業產品與技術的發展方向。2012年，漢諾威工業博覽會就是以“綠色、智能”為主題，中國是本屆工博會伙伴國。中國展團推出了主題為“綠色、智能”的1500m2中心展區，主要展示新能源、新能源汽車和智能制造的最新產品和技術。2012年11月5日，第14屆中國國際工業博覽會在上海開幕。該展覽會以“創新轉型與戰略性新興產業”為主題，來自全球1600余家中外企業集中展示高端制造、綠色制造的各類新品。
3．2綠色化
目前，綠色經濟受到國際社會的廣泛關注。以里約全球峰會20周年為契機，2012年，里約召開的聯合國可持續發展大會(UNCSD)的主題之一就是“可持續發展和消除貧困背景下的綠色經濟”。聯合國環境規劃署(UNEP)從2008年開始實施綠色經濟倡議，2011年2月發表了綠色經濟報告書(UNEP2011)。經濟合作與發展組織(OECD)從2008年開始制定綠色增長戰略，并將綠色增長作為其成立50周年的紀念主題。隨著世界經濟的發展，一場綠色變革浪潮正在席卷全球。縱觀世界綠色文明的發展趨勢，21世紀必將成為“綠色世紀”。綠色制造是一種綜合考慮環境問題和資源效率的現代制造模式，其目標是使產品在設計、制造、包裝、運輸、使用、報廢處理的整個產品生命周期對環境影響最小、資源利用率最高。隨著人類社會的進步和發展，綠色化是提高可持續發展水平的關鍵。中國政府高度重視發展綠色產業和綠色經濟，把可持續發展作為國家戰略，把建設資源節約型、環境友好型社會作為重點任務。為了適應裝備制造業領域對“綠色化”的迫切需求，必須確立管理、設計、材料、工藝、生產、物流、報廢、回收、循環使用等全生命周期理念。綠色制造是通過改進傳統的制造技術、設計理念和生產方式，實現資源能源的高效清潔利用和環境影響的最小化。制造過程的綠色化是指從環境保護角度出發，在制造的各個階段都要充分考慮環境保護，做到可持續發展，實現人類社會和自然界的統一與和諧。這里的環境不僅指自然環境，還包括社會環境和生產環境。
3．3智能化
3．3．1智能化的概念
通常人們所指的“智能”，是指人的思維能力，從其外延來看，“智能”就是發現規律、運用規律的能力和分析問題、解決問題的能力。通常“智能”包括四個方面的能力，即感知能力、記憶與思維能力、學習能力和自適應能力。而對于智能化，目前尚無明確的、公認的、科學的定義，但通常認為其應當包括兩方面的含義:一是采用“人工智能”的理論、方法和技術來處理各種問題;二是具有“擬人智能”的特性，具備自適應、自學習、自校正、自協調、自組織、自診斷和自修復等功能。“擬人智能”特性可以作為衡量是否為智能化裝置、設備、系統的基本標準。
3．3．2智能化的需求
世界技術進步與經濟發展表明，發展智能制造是提升制造業效能、促進經濟發展的大趨勢。因此，裝備制造業對于智能化的需求十分迫切。產業轉型升級智能制造或將成為新的突破口。智能化是自動化的高級階段，是柔性化和集成化的延伸和發展。專家指出:今后，傳統的制造業仍將朝著高性能、高精度、高靈敏、高穩定、高可靠、高環保和長壽命的“六高一長”方向發展。新型的先進制造技術將朝著小型化(微型化)、集成化、成套化、電子化、數字化、多功能化、智能化、網絡化、計算機化、綜合自動化、光機電一體化方向發展;在服務上，將朝著專業化、簡捷化、無維護化以及組裝生產自動化、無塵(或超凈)化等方向發展。在這些“化”中，占主導地位、起關鍵作用的是智能化和網絡化。智能控制是當今多學科交叉的前沿領域之一，其研究重心是解決傳統控制理論與方法所難以解決的不確定性問題。智能控制是自動控制的最新發展階段，它的本質是在宏觀結構和行為能力上對機器人控制器進行模擬。
3．3．3智能制造
在高端制造業發展過程中，智能化是其中一個方向。現在倡導的高端制造業是全方位的發展，智能化只是技術上的要求。隨著原材料價格和人工成本的持續上漲，更多企業寄望于通過制造業與高新技術“聯姻”，孕育出新的產業擴張模式。業內人士表示，我國智能制造產業應通過融合集成先進制造、信息和智能等技術，實現制造業的綠色化、自動化和智能化。智能制造這個概念是面向產品全生命周期的，用來實現泛在感知條件下的信息化制造。智能制造技術是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術，實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化。它是信息技術、智能技術與裝備制造過程技術的深度融合與集成。分析人士普遍認為，制造企業引入機器人折射出三層信息:企業成本再造加速、制造業產業轉型時代到來、議價能力提高。這些趨勢表明，“注入人類知識”的智能制造正不斷地從根本上改變著傳統生產方式。我國高端智能裝備尚處于初級階段，汽車行業萬人工業機器人保有量仍不及發達國家的1/10。雖然2011年，中國汽車工業的增速大幅下降，但是1800萬輛的龐大市場規模仍然預示著以自動化裝備代替高漲的人工成本所帶來的巨大市場空間。“十二五”高端裝備制造發展將選擇五大方向重點突破，它們分別是航空裝備、衛星及應用、軌道交通裝備、海洋工程裝備和智能制造裝備。在智能制造裝備方面，將重點發展智能儀器儀表與控制系統、關鍵基礎零部件、高檔數控機床與基礎制造裝備、重大智能制造成套裝備等四大類產品。
4.智能制造技術走向
2010年10月，《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》明確提出要加大培育和發展高端裝備制造產業等七大戰略性新興產業，并將智能制造裝備列為高端裝備制造產業的重點方向之一。太原科技大學機電工程學院院長孟文俊表示，《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》的出臺給整個制造業的轉型升級帶來了前所未有的機遇，這將會進一步加快我國智能制造裝備產業的發展。相關專家認為，近20年來，我國微電子、通信、計算機、人工智能控制和圖像處理等多學科飛速發展，這為智能制造的發展奠定了堅實的基礎。未來10年，我國智能制造裝備(包括儀器儀表行業)產業，應牢牢抓住發展的戰略機遇期，本著“創新優先、重點突破、技術融合、夯實基礎、多元投入”的原則，面向傳統產業改造提升和戰略性新興產業發展的需求，針對制造過程中的感知、分析、決策、控制和執行等環節，融合集成先進制造、信息和智能等技術，實現制造業的自動化、智能化、精益化和綠色化。
5.加快綠色化、智能化步伐的原因
加快綠色化、智能化步伐的原因分析如下。第一，我國有限的資源和嚴重的環境污染決定了必須走裝備工業綠色制造的發展道路。裝備工業可持續發展的概念可歸納為研發極少產生廢料和污染物的工藝或技術系統，在環境資源不減少的前提下，加強環境系統的生產和更新能力，實現經濟的持續發展，提高人們的生活質量。目前，我國正大力提倡科學發展觀和綠色GDP概念，推進可持續發展戰略。加快發展裝備制造業，尤其是開展綠色先進制造技術的開發和應用，對環境保護和資源的合理利用提出了更高的要求。第二，提高我國裝備制造業國際競爭力的需要。我國加入WTO后，國內企業的環保、技術、法制、經濟理念需要及時更新。WTO體制及其規則允許各成員采取保護人體健康、動植物健康、環境和自然資源等措施，提倡消耗適度、無污染、有利于環保的產品和服務。第三，先進工業國家的智能化水平正在加速提升，這給我國裝備制造業帶來更大挑戰。現在世界先進國家正在展開對工業智能化制高點的爭奪，特別是日本，對于工業機器人和家庭機器人的研究已經開展了十多年，而且開發得非常成功。“十二五”期間，國家將在制造領域成立綠色化、智能化制造聯盟，積極推進業界的發展，加快中國裝備制造業的綠色化、智能化步伐。第四，先進制造技術以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高產品對動態多變市場的適應能力和競爭力為目標。它不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、產品設計、加工和裝配、銷售、維修、服務以及回收再生的全過程。技術、人員、管理和信息的四維集成不僅涉及到物質流和能量流，而且還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是先進制造技術的重要特點。第五，積極承擔國家科技項目，加強與國內外大型裝備制造商之間的合作。如與石油、化工公司開展從石油煉制到合成加工的各個方面的橫向合作研究;開發系列化綠色機械工藝用油，包括綠色極壓切削油、高速合成型電火花加工油、環保型多功能合成切削液、環保長效防銹油等產品。在“十二五”期間，國家裝備制造業將投入大量精力開發工業機器人和智能控制系統。作為裝備制造業企業，應當抓住這種發展機遇，在“產學研”的合作項目中，吸取豐富的營養。
6.結束語
“十二五”期間裝備制造業的發展思路可總體概括為一個戰略、一個目標。一個戰略指的是調整轉型、創新升級;一個目標指的是推進裝備制造業由大變強。“十二五”期間，我國裝備制造業的戰略思想是:深入貫徹落實科學發展觀，堅持走新型工業化道路;以科學發展為主題，以加快發展方式轉變和推進經濟結構為主線，實施“調整轉型、創新升級”戰略，圍繞建設裝備制造業強國目標，著力調整產業技術結構和企業的組織結構，帶動產業轉型和技術升級;著力加強自主創新，加快形成自主技術、產品和品牌;著力培育戰略性新興產業，大力發展高端制造業，促進形成新的競爭優勢和經濟增長點;著力推進信息化和工業化融合，提升裝備制造業整體素質。不斷發展的自動化技術，也正在這個方興未艾的“智能時代”中尋找著自己的廣闊天地。事實上，智能化在各領域的迅速普及，也許正是自動化技術在未來的一片廣闊藍海，而自動化也將助推智能應用的發展。總之，我國要由“傳統”向“先進”、“制造”向“創造”跨越，實現裝備制造業高端突破，必須要實現“六大轉變”，即由粗放加工向精密制造和工藝創新轉變、由簡單模仿制造向掌握核心技術轉變、由低附加值產品向高附加值產品轉變、由重生產規模向重質量控制和標準化轉變、由設備制造向系統集成轉變、由單純制造向制造服務化轉變。在2012年“第八屆中國國際工業博覽會．新自動化論壇”上［5］，一些企業的領導和專家認識到轉型的重要性。這充分體現了這些企業對市場環境的敏銳性。
[關鍵詞]新時期；自動化技術；機械設計；機械制造；應用
中圖分類號：D963 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）11-0369-01
前言
在科學技術進步的今天，機械制造工業有了非常好的發展機遇，得到了很好的發展。而在現在社會中制造自動化技術是整個機械制造技術中最為重要的組成部分，對國民經濟各個部門的生產起到了重大的影響。隨著現代信息技術的發展，機械制造行業的自動化程度也越來越高，這也壯大了我國當前階段的機械設計和制造行業，能夠為我國的工業化大國的進程打下了堅實的基礎。
一、機械設計和機械制造中的自動化技術
機械設計和制造過程中使用的自動化技術能夠實現對加工對象的連續化的自動生產，從而有效的實現優化的自動化的連續生產過程，以此來保證能夠加快生產投入原料的加工變換和流動速度，達到節約人力、物力和資源的目的[1]。換句話說，自動化技術是保證人們獲得最高的生產率和最優化的產品質量以及最低的經濟成本非常重要的手段。
機械自動化技術的應用與發展，是機械制造業技術改造、升級和進步的主要手段，是未來機械制造業技術發展的主要方向。
機械設計和制造過程中的自動化技術所的優點是可以提高制造產品的質量，并且運用自動化技術可以有效的提高人們經濟生產率，相應的縮短產品的生產周期；另外也能夠有效的促進產品的更新、降低生產成本的同時還能夠提高經濟效益，也降低了工人的勞動強度，改善了工作人員的勞動環境；最為重要的是還帶動了其他相關技術的發展和進步。
二、自動化技術在機械設計以及機械制造中的意義分析
自動化技術在機械設計和機械制造過程中的應用具有重要的現實作用和意義。
1、自動化技術能夠有效的提高機械設計和制造的工作質量
自動化技術比起傳統的技術，其優越性、精準性、高效性更為明顯，能夠打破傳統的制作工藝，使傳統生產過程中的測量、評價等指標可更為有效的轉變成為數字指標[2]；可以實現大批量的生產模式，提高機械設計和機械制造工作的效率。
2、自動化技術能夠有效的增強機械設計和制造質量的可靠性
自動化技術可以對機械設計和制造過程中的各個環節進行全面把控，可實現生產數據以及生產安全數據的檢測，并對錯誤的數據給予警示。自動化技術可以使得機械設計和制造工作的相關操作順序和步驟更加的具體直接，降低了由于人工操作不當而造成的安全生產事故發生的概率。另外能蚨隕產設備和眾多的機械參數等各種運行指標開展實時的監控，能夠充分實現生產預測的判斷，降低生產安全事故的可能性。
3、自動化技術能夠有效的提高機械設計和制造過程中的資源利用率
自動化技術在機械領域中的應用，有助于節約資源和能源，可使機械的生產環節精細化，能夠提高殘料的使用率，相應的也就能夠節約材料的成本。另外自動化技術還可以提高對于原材料尺寸、材質等的方面的適應性。
4、自動化技術可以改善機械的使用情況
自動化技術能夠對機械的運行狀態采取實時數據的模式進行監控，根據不同的參考數據對機械運行的狀態、維護狀態等相關的數據進行整合與分析[3]。另外還能夠及時的發現生產過程中存在的弊端及相關的安全隱患；部分機械設計和制造中還引入了數字化數據，使得機械的故障具有可比性，對其問題的斷定與維護起到了輔助的作用。
三、當前階段自動化技術在機械設計制造中的應用
1、自動化技術的集成化應用
當前現代化的計算機和通訊以及微電子等自動化技術在機械設計和制造過程中不斷增多的應用，逐漸衍生出了許多新技術，為能夠有效的實現不同級別集成的機械設計和制造系統的構成，對各種技術進行系統化的集成就顯得非常的重要。自動化技術在機械設計和制造中的集成化應用是通過精簡機構和過程重組等手段促進適度自動化，并在計算機數據庫和信息網絡的支持下，將機械制造企業的各種要素以及經營管理活動集成為一個有機整體，在提高產品生產質量，降低新產品的研發成本，保護生態環境等方面具有十分重要的現實意義，能夠實現機械設計和制造以人為中心的柔性化生產。
2、自動化技術的虛擬化的應用
機械設計和機械制造過程中的虛擬制造技術是以仿真技術和系統建模為基礎，組成的由多學科構成的綜合系統技術，其包括了現代化的機械設計和制造工藝、計算機圖形學和人工智能技術以及相應的信息技術等多種高端的科學技術。采用自動化技術的機械設計和制造的虛擬化應用可以有效的利用信息技術、仿真計算機技術，對現實機械設計和制造的活動過程進行相應的仿真，以發現和解決機械制造中可能出現的問題[4]。另外將自動化技術應用到機械設計和制造的虛擬技術中還能夠降低成本、縮短機械產品開發周期等作用。
3、自動化技術的柔性自動化應用
機械設計和制造過程中的柔性自動化技術是在確保機械設計和制造柔性生產的前提下，通過人機界面的優化和自動化的合理追求建立相對完善的信息管理技術，其能夠充分的發揮出計算機管理所能產生的效益。當前階段的機械使用者對機械設計和制造企業的應變能力以及廣大客戶實際需求的適應能力有了更高的要求，因此就需要實現對機械設計和制造產品的生產結構和相應的設計和制造種類進行合理的調整。在機械設計和制造過程中的柔性自動化系統中，自動化設備與普通設備是可以共同存在的，而且在機械設計和制造的多個環節可以出現人為干預的情況，這樣就能夠有效的提高機械設計和制造對外界因素變化的適應能力，使得制造出的產品可以更好地適應市場的需求。另外柔性自動化加工系統可以實現與柔性制造系統的有效銜接，從而提高機械生產、機械設置與機械設計和制造之間的聯系。
4、自動化技術的智能化機械設計和制造應用
智能化的機械設計和制造技術是由機械設計和制造技術、自動化技術以及人工智能等共同融合形成的綜合性的技術。在智能化的機械設計和制造系統中，系統具有專家的智能，能自動監視自身的運行狀況，隨時發現錯誤或預測錯誤的發生，并且自身含有改進和預防的功能。由于智能化的機械設計和制造技術是把人工智能和機械設計和制造技術進行了有機的結合，將人工智能融入到機械制造系統的各個環節中，通過模擬專家的智力活動，具有應付外界突發事件的能力，能夠調整自身參數來適應環境的需求，始終運行在最佳狀態。
四、結束語
當下隨著現階段自動化技術的不斷快速發展，自動化技術在機械設計和機械制造行業中的應用將會更加廣泛，而這也必然會促使我國機械自動化的發展進入更高的層次。因此就需要樹立高起點和高標準，利用循序漸進和持續開發的發展理念來促進機械自動化技術的發展，不斷的提高機械設計和制造行業的生產質量和經濟效益。
參考文獻
[1] 阮運松。探討機械自動化技術發展中的幾個要點[J]。科研，2015，（11）：168-168。
[2] 李俊峰，王志堅.淺析機械制造技術智能化發展趨勢[J]。企業技術開發，2012，（01）。
作為新一代互聯網的“基礎設施”和“價值載體”，區塊鏈并不僅僅是一種金融創新工具，也將是數字營銷的新疆界。
到現在為止，我們還很難在5分鐘內清楚地解釋什么是區塊鏈。經驗告訴我們，一個詞條的解釋越晦澀和復雜，它可能就越基礎和關鍵。比如TCP/IP。
文字和圖片可以在網絡上點對點地直接傳輸，但是現金、所有權或者信用等資產或合約卻不可以。 比如買家小A在小V的網上店鋪下單了十斤奶油巧克力草莓。完成這筆交易，小A需要需要通過網銀或者支付寶等第三方機構才能把錢轉給賣家小V。第三方機構不僅監管和批準小A的在線支付， 也為小V提供小到預約開房大到貸款擔保等個人財務背書和擔保。那么問題來了，為什么不去掉“事媽心黑”的第三方呢？比如滴滴。
區塊鏈就是為了取代這些第三方，為交易提供“擔保”和“背書”。只不過，提供擔保和背書的人，不是區塊鏈，而是你自己。
如果說互聯網是信息的數字媒介，那么區塊鏈就是價值的數字媒介。以區塊鏈為基礎應用的新一代“價值物聯網”將為企業經營和數字營銷開辟新的疆界。
價值物聯網和信任經濟
當超級現實（Super Reality， 即包括VR、AR以及MR在內的現實增強技術）、智能營銷（包括對話機器人、語音交互和機器學習驅動的營銷的自動化和個性化）等新技術和應用成為營銷圈的新年熱詞，區塊鏈卻貌似被冷落。
這不難理解。首先，區塊鏈是由一幫子精通密碼學的怪咖搞出來的，挺復雜的；其次，人們往往把區塊鏈等同于比特幣，認為區塊鏈只是一種金融科技（Fintech）而非營銷科技（Martech），缺乏關注和研究。
這也和區塊鏈所處的發展階段有關。區塊鏈正處在技術成熟度曲（The Hype Cycle）的萌芽期（Technology Trigger）。技術開始成熟但并未大熱，人們開始對這一技術感興趣，并試圖從中獲利或獲益。
未來學家、《區塊鏈革命（Blockchain Revolution）》一書的作者Don Tapscott預言，定義未來10年商業世界的科技不是社交媒體、大數據、云計算、機器人，或者人工智能，而是區塊鏈。
區塊鏈除了帶來了比特幣和以太坊，也將催“價值物聯網（The Internet of Value）”和“信任經濟（Trust Economy）”。區塊鏈實現了資產和價值的數字化和可流動，加上無處不在的智能設備、機器人，以及人工智能，構成了價值物聯網。
伴隨資產和價值的可流通，是信任經濟的崛起。區塊鏈并不能消滅人類的失信行為，卻可以通過本身公開透明的特性，降低網絡傳輸過程中的信息不對稱。
在德勤2017年的《區塊鏈：信任經濟》報告中，分析師認為信任而非信用（Credit）才是商業的價值交換基礎。在“數字化”的世界，公司或者個人的公共形象不再由報紙電視上的廣告或者百科微信上的軟文來決定。我們的社交貨幣資產才是信任經濟時代的基石。
區塊鏈將是信任經濟的基礎，它將扮演信任守門者的角色，讓每個人和物的網絡行為和參與都透明和可查詢。區塊鏈分布式記賬技術保證數據的安全，而且通過“去中心化”讓數據的存儲和分享更加迅捷和透明。
由于區塊鏈開源和“開編程”的特性，區塊鏈還可以幫助我們生成智能合約。但是這個商業模式之所以在以前還停留在理論階段，一個重要原因是因為缺乏能夠支持可編程合約的數字系統和技術。區塊鏈技術的出現解決了該問題，不僅可以支持可編程合約，而且具有去中心化、不可篡改、過程透明可追蹤等優點，天然適合于智能合約。
智能合約將從根本上改變品牌與消費者的關系，也將改變品牌的營銷策略。品牌或者用戶的任何一方，都會在誠實和透明的基礎上進行交易。任何一方的欺騙和不誠信，都會觸發智能合約，對違約一方進行懲罰。比如，品牌不能在廣告和文描中夸大療效，而職業的差評師也會因為惡意差評而取消評論資格。
除了智能合約，以區塊鏈為基礎的數字身份和信任評分已經在共享經濟領域發揮作用。你如果使用過支付寶的“芝麻信用”或者觀看過電影《黑鏡3》Nosedrive中的社交媒體評分系統，就不難理解數字身份和評分系統的工作原理。
共享經濟最大的難題就是信任。作為提供共享服務的一方，我們需要確保“共享者”值得信任。比如當我們把自己的愛車“共享”給一個陌生人，如何確認他/她會愛惜你的車子，不會惡意刮蹭和暴力駕駛。作為接受共享服務的接受方，我們同樣需要確保“分享者”值得信任。當獨自一人出門旅行，要保證Airbnb的房主價格公道又心懷善念。
以上兩種情況帶來的信任問題都可以通過查閱對方的數字身份和信任評分來解決。需要說明的是，區塊鏈也會避免《黑鏡3》Nosedrive中女主人公被惡意差評的情況，因為區塊鏈不能被隨意修改，即使修改也需要在符合約定和透明的前提下進行。
現在，有關公司和個人的評分、評價和其他信任信息依然保存在“中心化”的平臺上。天貓、Airbnb、滴滴、支付寶、Bitbond、UpWork、Openbazaar還是一個個孤島，互不相連。我們可以想象，如果區塊鏈能夠把這些信息匯集并存儲到去中心化的分布式記賬系統中會怎么樣呢？
區塊鏈上的廣告
BitTeaser是一個基于區塊鏈的廣告系統，由一群來自丹麥和美國的團隊建立。這個廣告系統希望使用區塊鏈技術，建造物聯網時代的廣告系統，挑戰Google Adsense的廣告模式。BitTeaser取消了Google Adsense的準入門檻，讓流量很低的網站或者自媒體博客都可以參與進來，而且采用比特幣進行支付和結算。
2015年全球在線廣告的投放總量為1705億美元，而《福布斯》雜志預計這一數據到2018年將達到2520億美元。其中Google和Facebook等寡頭瓜分了大部分廣告市場，并且從中抽取高額費用。
另一方面Google和Facebook也面臨嚴峻的流量作弊和點擊作假的挑戰，去年 “視頻點擊門”讓Facebook面臨高估廣告效果的質疑。根據網站的預測，2017年因廣告作假而由廣告主承擔的損失將達到70億美元。
BitTeaser這樣的區塊鏈廣告平臺不僅去掉了中間環節，省掉了媒體投放公司的大量傭金和廣告平臺的抽成費用，讓品牌直接與網站和自媒體平臺合作。另外，區塊鏈技術也能最大限度地規避流量和點擊作假，廣告投放的效果不是以IP來計算，而是以觀看者和點擊者的數字身份來驗證。區塊鏈的技術特性讓黑客和水軍公司很難像批量生產假IP和假社交賬號一樣偽造數字身份。
愛德曼國際公關全球副總裁Phil Gomest認為，區塊鏈的另一項黑科技應用是將抹平信息的不對稱，建立共享和一致的“數據真實（Digital Truth）”。他認為，在傳統的媒體和傳播領域，信息傳播是安全的，因為印在報紙上的軟文和放在電視上的廣告一旦刊發或播放就不能被更改。但是傳統媒體時代的傳播是單向和不開放的。與此相反，互聯網時代的傳播是開放的，但并不安全。在網絡上，信息會被加工甚至篡改，同一個事實可能會有不同的版本。
但區塊鏈可以保證信息即開放又安全。在越來越重視企業社會責任和“道德行為”的企業傳播中，這極為重要。
產品原料源產地和供應鏈信息服務商Provenance正在和美國一家漁業公司合作，應用區塊鏈技術，向零售商和顧客保證該公司的捕魚操作符合法律和道德規范，沒有使用黑勞工等不良記錄。
在客戶關系關系領域，區塊鏈也將發揮重要作用。提供顧客獎勵服務的公司Loyyal正在探索如何使用區塊鏈技術和智能合約整合顧客忠誠度項目，提升顧客的活躍度和忠誠度。作為其中的一個重要應用，Loyyal允許顧客可以累積不同品牌的積分，合并使用。
此外，區塊鏈也會改變我們熟悉的社交網絡。基于區塊鏈技術的社交媒體比如將規避審查，并且通過“小額獎金”的形式鼓勵創造更好的內容。更成熟一點的區塊鏈社交平臺如Steem.io將會把你的每一次觀看和點擊都轉化成現金和獎勵。
