時間：2023-12-15 11:32:02
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學的發展，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：數理統計學；發展
1 前言
數理統計學是數學非常重要的分支，探討如何合理的采集、整理以及分析具有一定隨機性的數據，對于所需考察的問題實施推演又或是預估，直到為確定相應的決定與行動提供參考。部分專業人士將其概括成：探討應用于科學與現實推演的，統計數據的全面性整理、加工與運用的數學方式。確定了數理統計學的分析主體與分析目標。
2 數理統計學的概念
數理統計學是探索合理使用數據采集和處理、多個模型和技術研究以及社會調研等等，對于科學技術的發展以及國民經濟的關鍵問題與繁瑣問題，以及政府與社會層面非常多的問題，怎樣對數據實施推斷，便于對問題實施推演與預估，進而對決定和行動奠定較好的基礎。
3 數理統計學的發展
3.1 萌芽期
現代化的統計大致源自于分析總體、變差以及簡化數據等。英國政治算術學派的典型人物約翰?格朗特在其編寫的書里面經過大量觀察的方式，分析同時挖據出了大量人口統計的基本規律。例如：在非瘟疫階段，某個大規模城市的每個年份的死亡人員均具有一定的統計規律，普通疾病與事故的死亡率相對平穩，但是因傳染病而死亡人數數量改變較大。新生嬰兒的性別比為1.08，也就是出生13個女孩便會有14個男孩出生。由此可知，格朗特已經可以由大量繁瑣的數據里面獲得滿足現實的相應結論。
3.2 發展期
截至1830年，大部分的經驗分布均是與一個非數值又或是一維誤差相關的變量。在此以后，凱特勒采取了正態分布與理論二項分布。高爾頓是生物統計學派的創始人，首次把概率統計理論等方式運用到生物科學之中，同時創新出了“生物統計學”。當前，被人們所熟知的“回歸”與“相關”，同樣也是高爾頓所首次運用的。在1886年的時候，在針對兩代豌豆重量間聯系進行分析的時候，其挖掘出了y與一正態隨機變量X相關的線性回歸以及與橢圓相似的等概率線。在此之后，多元正態分布便獲得了人們大量的運用。其實首次由數學層面對生物統計進行分析的人便是皮爾森，其先后提出與拓展了標準差、正態概率曲線以及平均變差等大量相關的概念。
3.3 壯大期
在皮爾森的方式無法形成數量更加多的聯合分布以后，伯恩斯坦指出一種更加具備生產意義的方式或許形成于隨機過程之中。在1930年的時候，費舍曾經對于獨立同分布概率變量的最大值的漸近分布實施理論層面的研究，挖據出了在極值分布里面存在著逆威布爾分布，康拜爾分布，遵循相同分布的n個單獨持續的概率變量里面最大值x的極限分布；以及發現了屬于正態分布的極值統計量向極值分布的收斂速度非常之慢。接著由米思所給出了分布函數歸屬極值分布吸引范疇的充分條件。
3.4 多元化
在1940年之后，數理統計逐漸向著多元化的方向發展。70年代能夠說得上是規范化模型的階段。其重點便是去除正態性的假設，達到涵蓋由二項分布至咖碼分布的線性化。該理論和概率隨機相互融合，推動了對醫學相關數據能夠實施深層次考察的生存解析法的出現。80年代的初期高度關注對于漸進理論的探討，漸進性理論采取高等數學公式推演出了較為繁瑣的展開式，計算機的出現對統計學的發展造成了巨大的影響。對數據進行模擬，回歸變量的推斷等非參數估計的方式隨之產生。在90年代之后，非常多的應用問題均有著研究對象相對繁瑣和難以準確識別模型架構等，經過運用專業型的軟件實施模擬，能夠處理非常多非常繁瑣的問題。
4 數理統計學的應用
4.1 在數據分析中的應用
對于不一樣的科學分析與社會活動層面，人們均會采取不一樣的分析數據的方式來達到人們對此領域的研究與掌握。伴隨數理統計可以處理現實問題的思想有著更加強的發展態勢，數理統計在數據分析所占據的位置日益提升，數理統計在數據分析里面的統計方式相應的被確定。其間，大數定律就是數理統計和數據分析間創建關聯的最為主要的紐帶，在大數定律里面，大量觀察的方式是數據分析最主要的方法，大量觀察法是大數定律的重要基石。在對數據進行分析的環節里面，如果不進行大量觀察，則數據分析所獲得的整體的相對數與平均數等其它基本性的指標便沒有了相應的重要意義與價值。由此可知，數理統計對于數據分析而言有著非常重要的意義。
4.2 在社會經濟中的應用
數理統計的分析方式是對具有一定隨機性的主體實施分析，進而挖據出其基礎性的規律，其對于目前迅猛進步的社會經濟具有相應的參考作用，尤其是我們國家，在經濟全球化的背景之下，更加多的廠家和人民群眾對于日常生活里面部分現象的規律性更為關注。伴隨數理統計的大量運用，人們逐漸意識到了數理統計所具備的重要性和科學性，調查問卷等方式的統計行為逐漸被接受。然而在商品的出售環節之中，商品在某一城市里面銷售狀況的數理統計所獲得的結果，可以在一定范疇內對將來此商品在此城市的銷售數據實施相應的預估，其是數理統計在社會經濟中運用的本質所在。數理統計在社會里面應用形式豐富多彩，主要有抽樣調研、隨機統計以及人口發展動態模擬等，在社會的各個層面均有著或多或少的運用。
4.3 在中藥質量鑒定中的應用
中是我們國家的瑰寶，然而它的成分較為繁瑣、品質無法調控等其它問題對于中藥的發展造成非常大的負面影響。之前所具備的性狀鑒定以及顯微鑒定已無法達到市場對中藥品質的需求，較為單一的指標無法展示出中藥繁瑣系統的作用特征，所以，數理統計大量的運用在中藥的質量鑒定環節中。
5 結語
數理統計學相關理論知識的運用，有了非常大的進展，然而概率論顯得更為重要，其不僅是數理統計的重要基石，同時還是統計推理和歸納的重要參考。上述研究成果，使得當前更加完善、更加繁瑣的數理統計學的出現，同時快速的運用于各個行業。但是，科學的發展是沒有盡頭的，現代化的數理統計學，依然有著非常多的問題，需要后期更加好的處理，需要人們更加深入的研究。
參考文獻：
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前言：隨著社會的發展，統計學在生活中的作用逐漸的增大，并且統計學不僅僅是一個單獨的學科，同時也與其他的學科有著很大的聯系，并且對其他的學科有著巨大的推動作用。現今統計學經過不斷的發展，其發展的空間不斷的拓展，由原始的單一的發展思路，逐漸的走向了信息化的發展道路。并且隨著信息社會的進步，計算機技術的發展，統計學知識在計算機領域得到了廣泛的應用，同時也為計算機科學的發展作出了很大的貢獻。因此統計學知識在現今的社會中，具有很高的研究價值，在很多的發達國家，都十分重視統計學的研究，并且都將其作為了一種主要的大學學科，這樣在很大程度上促進了統計學的研究發展。但是在現今我國，對于統計學的研究仍然處于一個比較落后的地位，我國僅僅是處于起步的階段，因此國家必須要能夠加強對統計學的研究，從而確立出統計學的重要地位。
一、統計學的提出與發展
配第主要是利用統計學的方式，利用數量比較方法來進行政治經濟的分析研究，這充分的表示統計學是一個獨立的學科。之后相關的學者也利用統計學知識進行相應的問題研究，并且都取得了很好的效果。逐漸的，統計學在生活中逐漸的得到了應用，人們開始利用數據來對問題進行研究。隨后在十八世紀到十九世紀，相關學者開辟了統計學的新路徑，學者們將概率論引入到了統計學之中，并且將統計學劃分為邊緣學科，將統計學中實質性的學科過渡到了通用的方法論學科。并且在統計學中，其中概率論是基礎，對統計學有著很好的指導作用，在現今的統計學之中，概率論也是占有很重要的作用。隨著社會的發展，到了十九世紀末期，統計學在社會經濟研究領域取得了很大的效果，并且隨著相關學者的不斷研究，統計學在物價指數編制、國民經濟測定以及經濟前景預測中都得到了廣泛的應用，并且都取得了很大的效果。之后社會步入了二十世紀，社會科學技術飛速發展，為統計學的研究提供了條件，并且統計學也在不斷的發展，并且其發展的空間也在不斷的拓展，逐漸的呈現出多樣化的發展空間，各個學派林立，不斷的進行討論研究，使統計學科不斷的發展并且完善，在統計學中，其中社會經濟經濟統計與數理統計不斷的進行討論完善，并且多年來都形成了自身獨特的體系以及理論，但是隨著不斷的研究發展，這兩種統計學理論終會匯聚到一起，從而來形成新型的統計學發展理論，那么將會更加促進統計學的發展，使其進入一個全新的階段。學者們經過研究發現，統計學最終將會徹底的擺脫數學學科的約束，最終而形成自身獨立的學科。經過不斷的研究，統計學來最終不斷的突破不斷的完善，在現今很多領域都得到了廣泛的應用。國外的相關學者，為了能夠確立社會經濟統計學體系，將社會經濟現象中的數量問題作為了相應的研究對象，最終建立了統計觀察法、指標法等，從而來確立了一個相對完善的應用體系。在二十世紀末。二十一世紀初，計算機激技術迅速發展，為統計學的發展提供了路徑。
二、統計學提出的現實依據
在現有的學科中，沒有一種學科的存在落實充滿充分與爭論的，但是唯有統計學除外，統計學是充滿的沖突的一個學科，是一種邊緣學科，同時也是一種通用的方法論科學，對于統計學的分類，根據不同的性質可以分為不同的類別，統計學屬于社會科學同時也屬于自然科學，并且統計學既屬于社會經濟統計范疇，同時也屬于數理統計范疇，因此對于統計學的了解十分的重要，一定從不同的角度對其進行相應的研究分析，從而來加強對統計學的認識，促進統計學的發展。在統計學中，其中存在的最為關鍵的問題就是對于統計學的歸類，由于統計學中設計到的方面十分的復雜，并且很多，因此在統計學中，無法很好的來對其進行相應的分類，統計學技術與自然科學的范圍，同時也是屬于社會科學的范圍，同時也屬于其他一些范圍，因此必須要對統計學進行相應的研究，要對其中的一些問題進行明確的回答，要能夠對統計學中的問題進行全面的思考，這是極其重要的。在統計學中，會設計到很多的數據的收集以及社會經濟方面的一些問題，但是同時統計學也涉及到了很多自然現象中的數據的收集以及分析，這充分的展現出了在統計學中的自然科學以及社會科學方面的屬性。另外統計學的這一點特性也充分的展現出了其復合性以及綜合性，因此，相關的學者基于統計學的復雜性，將劃分為一個全新的科目。
在二十世紀九十年代，我國對于統計學的科學建設，進行了大量的研究，并且在很大的程度上，推動了統計學的發展以及進步。根據相關的研究，最終可以發現，對于統計學的研究，主要是一種思想上的認識，統計思想主要是以一些零散的思想進行完善確立，主要是認為社會經濟方面的統計則是屬于社會經濟學，而數學統計則是屬于數學領域，將其進行了細致的劃分。這樣的劃分，其本質就是屬于社會經濟以及數理統計的分立。對于統計學的研究，主要是對統計學的共性以及特性進行相應的研究，并且在不同的領域以及方向，對于統計學的研究也各不相同，在統計學中，對于統計思想的研究還是不夠完善，各個研究學者都是利用相應的方法，將統計學的各個學科的分支相互融通并且由開辟出獨立的發展空間，從而來促進統計學的研究發展。
對于我國的統計學研究來說，主要是以科學差異取代了學科性質的慣性差異，另外，我國主要是將統計學分為了兩個方面，首先是將統計學列入了一個獨立的社會科學，其中包括了社會經濟科學，并且在其中主要是對經濟資料進行收集，對數據進行相應的分析研究。而另一種則是實質性的社會科學，其中主要的含義是要將各個方面的學科都有效的聯系在一起，從而來將各個方面的思維路徑得到肯定。其次我國的統計學是關于數學分支的統計，主要是數學分支學科為主要的理論，以概率學為主要基礎。
三、我國統計學發展面臨的任務
（一）注重對象的統一
統計學的研究對象是大量的社會經濟現象的數量方面，即通過社會經濟現象在時間、地點、條件下的數量表現、現象應運的數量關系及數量界限來揭示其規律性。由于統計學與統計工作是理論與實踐的關系，因此，統計學的研究對象應該是一致的，即統計工作的對象也應是大量的社會經濟現象的數量方面。同時，統計學中對象的統一是很有必要的。統計學的研究對象，一般是事物總體數量方面的實質論與統計活動的規律和方法，而事物總體數量方面的實質論與統計活動的規律和方法是完全應該統一的，這兩者相結合才有完整的統計學。統計學是指導統計活動的理論，反映出了事物總體數量方面的統計指標，而研究對象的統一是“大統計學”思想的需要，也是推動統計學發展的必要措施。
（二）實現學科體系的綜合
統計學是一門科學，也是一種定量認識問題的工具，其中貫穿著方法論，因此，要發揮出其強大的數量分析功效，就必須要統計方法與具體的實質性學科相結合，只有做到結合科學體系，才能夠最大程度的發揮統計學的價值。基于統計方法，我們可以將現代統計方法歸類于一些實質性學科的研究活動，現代統計方法是經過歷史上一些著名的統計學家或者生物學家或經濟學家創新與改進過的，這些改進和創新是經過他們應用和實踐的。從另一個方面來說，基于學科體系的方面，統計學與實質性學科之間是相交的關系，而統計學中相應的統計學分支則是在統計方法與相應的實質性學科相結合的情況下才產生的，比如經濟統計產生于統計學與經濟學的結合，而統計學與教育學相結合產生了教育統計。統計學的這些分支學科的屬性都是雙重的，它們既是統計學的分支，也是相應實質性學科的分支，因此經濟統計學不僅屬于統計學，同時是屬于經濟學的，教育統計學不僅是統計學的分支，同時也是教育學的分支，而這些分支的存在則解決了很多實質性學科研究中的有關定量分析的問題。因此，統計學與科學體系的緊密結合，已然成為了統計學發展的路線方向和必然模式。統計學與科學體系的結合為統計學的應用提供了更廣闊的發展領域，也為統計學的發展提供了更多的機會和可能。
（三）促進研究方法的完善
隨著研究層次的加深和領域的擴展，統計學在統計探索和實踐中不斷進步，不斷發展。不過，統計學領域依然有很多沒有解決的問題，因此，我們必須抓住統計實踐中各工作環節上突出的理論和方法問題去進行研究，以促進研究方法的發展和完善。一方面，要堅持“大統計”思想，遵循學科發展的一般規律，在鼓勵統計學各分支學科相對獨立發展的同時，也要促進各分支學科的相互融合，因此，在統計學的領域，學科發展的結果是各學科的相對獨立，而學科發展的前提是各學科的相互融通。在做到各學科相互融合的基礎上，還需要聯系實質科學研究，用與統計方法應用領域相關的學科推進分支統計學科的深入發展。另一方面，還要堅持把概率論當作指導，并且加深對統計方法的理性認識，同時提高統計科學水平，和政府統計實際相聯系，在新的層次領域中找出統計工作各個環節上的問題所在，解決問題，并且研究和發展新的統計技術。
結語：統計學是一門實質性的社會科學，它在研究社會生活的客觀規律的同時也在研究統計方法。在基礎的統計的理論的基礎上，統計學繼承和發展統計的理論成果，并且在此基礎上堅持著統計學的社會與科學性質，以便使統計理論研究與統計工作實際更加的接近，在國家和社會中得到更廣闊的發展領域和發展條件。
參考文獻
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「關鍵詞建立/犯罪統計學/思考
一、我國犯罪統計學的發展動因與價值判斷
犯罪統計學的建立與發展，既是犯罪學研究深化、統計理論發展內在規律和歷史邏輯的必然結果，也是當今市場經濟發展現實，社會綜合治理的客觀要求。同時犯罪學和統計學的快速發展又為犯罪統計學發展提供了有力的基礎支持，其理論動因、現實動因和技術動因可以歸納如下：
1.理論動因
犯罪統計學作為統計學的分支或統計科學的一種形式，其形成首先得益于統計理論不斷深化，統計方法不斷豐富的有力推動，其中中外許多統計學卓有成效的創造性研究，對統計科學體系的不斷完善，從封閉型到開放型，從純理論向應用性轉變有重要意義。
2.現實動因
隨著市場經濟的深化，市場競爭的日趨激烈，由許多復雜因素相互作用而引發的犯罪問題也日益增長，統計學作為通過偶然現象數量分析、探索必然性數量特征的方法論科學，可以為社會綜合治理提供可靠的信息支持，這就推動了犯罪統計學的形成與發展，從而也開辟了對犯罪現象進行科學考察的一種新途徑。
3.技術動因
隨著信息技術和計算技術的快速發展并向統計學領域的滲透，信息等相關產業與統計事業的融合，不僅為統計資料的搜集與匯總提供了極大方便，而且縮短了統計產品開發的時間，擴大了統計服務的空間，提高了統計研究的效率，也客觀地推動了犯罪統計學的形成與發展。
建立和發展我國犯罪統計學的理論價值主要體現在兩方面：一是有利于推動我國統計理論從單一的經濟型研究向社會與經濟復合型發展；二是有利于推動和完善我國統計學科的建設。
二、建立犯罪統計學的基本原則
建立我國犯罪統計學應遵循以下兩方面的原則：
1.客觀性原則
要從世界范圍的角度出發，結合我國社會經濟的實際，用宏觀的、廣闊的視野，了解和掌握犯罪問題歷史特征、現實表現和未來的變化趨勢，以我國統計的現狀出發，確立我國犯罪統計學的道路和發展的目標。
2.現實性原則
只有真正了解中國社會實踐，才會創立一門符合我國經濟發展需要的具有中國特色的犯罪統計學。現實性原則是“國情論”在犯罪統計學研究方法中的具體表現，所以，開創犯罪統計學研究，必須立足于我國的社會主義市場經濟，緊密聯系經濟改革和對外開放兩大主體，從我國統計的具體實踐出發，以統計管理體制為核心，輔之以其他問題的研究。
三、犯罪統計學的性質、對象的科學界定
筆者認為犯罪統計學是從犯罪學和統計學中分化出來，又滲透融合成為一門獨立的學科，既有犯罪學的特點，又有統計學的特點，但從根本上談，它還是統計學的一個新分支，是實質科學與方法論的交叉和揉合。因此，犯罪統計學就是研究犯罪現象數量特征的一門方法論科學，其特點可以概括為綜合性、社會性和具體性：
1.綜合性
犯罪統計學是一門綜合性很強的科學，它涉及到統計基本理論與方法，犯罪學的思維理論和研究方法，還涉及到信息論、系統論、控制論等，可以說，犯罪統計學的研究對象是一個由理論與實踐，方法與原則等組成的全方位的綜合體。
2.社會性
犯罪統計學的研究對象是客體，而從事犯罪統計研究的人是主體，人有其社會組織、社會活動，從主體到客體之間必須受到社會環境的影響和社會條件約束，再加上犯罪科學本身就是一門社會科學，所以犯罪統計學的社會性特點非常明顯。
3.具體性
犯罪統計學雖然內容龐博，但它不是抽象的，而是具體的。即在具體的時間、地點和社會環境下，研究不同時期、不同空間的犯罪活動規律和方法。而形式主義的、抽象的思維，對研究犯罪統計學都是無益的。直接照搬和套用的方法也只會把犯罪統計學引向歧途。
四、犯罪統計學的理論體系構架
犯罪統計學作為一門新興的學科，其理論體系的框架應該包括四部分：
1.犯罪統計資料的搜集與整理
要對犯罪現象進行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系統地向客觀實際采集第一手的原始資料，并在此基礎上對原始資料進行科學的審核、分組、匯總等，為進一步對資料加工分析提供條理化的、綜合化的資料。客觀地說如果沒有對犯罪資料搜集與整理這一途徑，就無法考察和認識犯罪現象規模、結構，區分犯罪現象的各種差別、特點及原因。
2.犯罪現象量的集中趨勢分析
犯罪現象從總體上看其分布是有規律的，運用均值和變異指標等方法，可以尋求犯罪現象量的集中趨勢，也就是說這些方法可以將個別犯罪現象的量抽象為一般的量，然后依據一般的量探究異常復雜多變的犯罪現象量的規律性。只有發現犯罪現象的一般性和代表性特征，才能為社會的綜合治理提供最基本、最一般的信息和咨詢意見。新晨
3.犯罪現象動態發展軌跡的數量描述
過去、現在和未來這三維時間有密切聯系，現在是過去的沉淀，而未來又是現在的科學延伸，運用時間序列統計分析方法可以求解犯罪現象的季節變動、循環變動等規律，可以全面地描述犯罪現象發展的全貌與動態軌跡，并以此來分析和預測犯罪現象的未來變化，為社會預防犯罪提供真實可靠的數量依據。
4.犯罪現象與其他現象量的相互關系分析
【關鍵詞】大學時期 統計學 教學模式
一、大學統計學教學的重要性
自從進入21世紀到現在，我國的市場化發展進程逐漸加快，由此一來，在社會方面，其對于新知識理念的需求量也開始越來越緊迫，不管是國民經濟體系，還是私有企業的運行和經營，都離不開對數量分析和研究，這樣的分析和研究也正是統計學的主要內容，就現金而言，統計學的計算和分析方法已經成為了企業發展過程中戰略措施制定的根本，無論從企業管理方面還是企業的市場競爭方面，都發揮著重要的作用。由此可以發現統計學在社會經濟發展中具有著無可替代的作用，所以教育部把統計學作為重點學科，并將其歸為財經類專業大學生的必修課程。目的就是為了讓這些大學生能夠對統計學課程有著系統的學習，進而增加大學生的統計學知識儲備，保證社會統計學人才的輸送，以此來保證社會的良好經濟發展，這樣的教育形式以及發展態勢，也從另一個方向說明了，大學統計學教育的重要性。
二、大學統計學教學模式所存在的一些普遍性問題
隨著教育體系的不斷完善，原有的大學統計學教學模式已經無法滿足現今的統計學教學需要，其所帶來的教學問題也越來越明顯，主要體現在以下幾個方面：
1、教學模式較為傳統
在一些大學的統計學教學課堂當中，教師所采用的教學模式依舊是傳統的統計學教學模式，并沒有進行相應的更改，然而由于傳統的統計學教學模式過于老舊，其教學的方法過于單一，因此，統計學教學的課堂當中，學生自然而然的就會對這樣的教學模式產生厭倦甚至是反感心理，所以，就對統計學的學習失去了一定的積極性，對統計學的教學效果造成了不良的影響。
2、創新教學理念不夠明晰
在一些大學統計學的教師當中，很多教師存在著“教學模式的改革對于教學的進度會產生一定的不良影響”的錯誤理念，這樣的認知，直接影響了創新教學理念的實施，無法真正的將創新統計學教學理念融入到教學過程當中，如此一來，統計學教學模式就沒有得到相應的改革和應用，進而對于大學生的統計學教學質量造成了不良的影響作用。
3、教師教學風格過于硬性
所謂的教師教學風格過于硬性實際上指的是在統計學教師對學生進行統計學知識的傳授過程當中，教師過于注重教學任務的完成，而忽略了大學生的本體意愿，這樣的現象在大學的統計學教學過程當中屢見不鮮，一旦教師的教學風格過于硬性，所導致的教學問題也比較明顯，甚至一些大學生出現逃課、翹課的情況，不僅直接的降低了統計學教學的效果，還在一定程度上增強了統計學教學過程中學生學習的消極情緒。
三、大學統計學教學模式存在問題的對策
1、教學模式的革新
面對教學模式較為傳統所帶來的危害，更需要做的是對大學生統計學教學過程當中的教學模式進行改革和創新，引進先進的統計學教學方法，豐富課堂教學內容，通過相應的教研活動，對統計學教學的經驗進行總結，并提出一定的優化措施。同時，對于大學教務管理部門來說，其需要進行定期的教師委派，將統計學教師委派到其他先進教學單位，對這些教學單位中的統計學教學模式以及教學經驗進行記錄，然后根據這些統計學的教學經驗對自己本學校內的統計學教學模式進行改革，只有這樣，才能夠避免教學模式較為傳統所帶來的危害，提升教學質量。
2、創新教學理念的強化
在教學過程當中，無論是哪一學科的教學，都需要形成一定的教學理念，明確教師的教學意識，統計學教學也不例外，作為學校，需要對統計學教師的教學認識進行與提升，展開統計學教師的培訓活動，強化統計學教師的創新教學理念，令其正視創新教學的重要性，避免其出現“教學模式的改革對于教學的進度會產生一定的不良影響”的錯誤思想，同時，對先進的統計學創新理念和內容進行傳達，完成統計學教師的系統化培訓，進而為統計學教師教學理念的轉變打下前提基礎。
3、教師教學風格的轉換
對于大學統計學教師教學風格過于硬性的問題，需要做的就是對教師教學風格的轉換，這樣的轉換過程其實比較困難，但是作為統計學教學過程當中的重要角色，對統計學教師風格進行轉換，卻是大學統計學教學模式革新過程中必須完成的一項重要內容，要讓統計學教師明白學生在課堂當中的主體性，并針對學生進行相應的統計學教學方案的制定，只有如此，制定出來的統計學教學方案才能夠滿足學生的實際知識需求，進而達到提升統計學教學效果的目的，為社會上的統計學人才輸送提供保障。
四、結語
綜上所述，隨著統計學在社會當中的地位逐漸提升，為了促進我國的經濟發展，我國需要更多的統計學人才，所以對于大學生的統計學教學模式的改革和創新已經成為了當下的重點研究內容，只有不斷的在大學統計學教學過程都當中，發現統計學教學模式的一些問題，并加以良好的解決，才能夠通過這樣的教學模式培養出更多的統計學人才，增加社會的統計學人才儲備，進而為我國的經濟發展貢獻出其應有的作用。
參考文獻：
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[關鍵詞]統計學；教學
在當前的社會發展中，是市場經濟和信息經濟的時代，社會各個方面的發展都需要對信息進行收集、分析和整理，這一系列的工作都依賴著統計，統計工作已經滲透到社會發展的各個方面。因此，為培養出高素質的統計學人才，統計學教學顯得尤為重要。
一、統計學教材的創新
教材是提供知識的載體，教材的質量如何直接影響著教學質量，當前的統計學教材由于更新不及時，教材內容往往注重理論，而且抽象難懂，缺少案例分析和對學生實踐操作的培養。因此，要重新對統計學教材重新編寫，從而更加適合當前統計學的發展。(1)統計學的目的旨在為學生通過學習統計理論知識，掌握數據資料的分析方法，對數據資料能夠進行整理、分析，做出正確的決策。統計學教材必須在對統計理路知識掌握的前提下，穿插對實際案例的分析，使統計學教材更加科學、更加實用。(2)統計學的內容應當與統計軟件有機結合起來，在對實際問題進行分析時，手工操作已經不能適應當前社會統計的需要，運用統計軟件不僅可以縮短計算時間，而且使統計出來的數據更加明了，更加準確。
二、教學方法的改革
1.案例教學法。案例教學法就是指教師通過在教學的過程中，穿插一些實際案例進行分析，調動學生的積極性和主動性，讓學生進行相互討論，對案例進行分析，不僅能更好地掌握所學的理論知識，而且可以培養學生分析問題、解決問題的能力。在對案例的選擇上：一要與當前所講述的理論知識相關聯；二要所選的案例必須是現實社會中真實發生，不能是虛構的事件，案例最好是最近發生得，這樣更能有說服力，產生的效果也更加明顯。
2.多媒體教學。多媒體教學是指在教學過程中，根據教學目標和教學對象的特點，通過教學設計，合理選擇和運用現代教學媒體，并與傳統教學手段有機組合，共同參與教學全過程，以多種媒體信息作用于學生，形成合理的教學過程結構，達到最優化的教學效果。多媒體教學取代了傳統的黑板教學模式，更加能調動學生的積極性，可以把過去在教學中不能展現的事物表現出來，對于統計學來說，可以更加深入理解和掌握統計方法在實際中的運用。(1)在對課件的制作上，為了達到更好的教學效果，教師應當熟練運用PowerPoint，調動學生學習的積極性。(2)由于采用多媒體教學，課程進度往往會比傳統的黑板教學快，為避免學生不能很好地掌握，可以讓學生在課后拷貝課件，便于對所學的課程進行鞏固和復習。
三、以就業為導向
統計學是理論和實際相結合的學科，不僅要掌握統計理論知識、統計方法，更要能夠進行實際操作，在統計學的教學過程中，必須理論和實踐相結合，充分展現統計學的實踐性、應用性等特點，從而培養學生獨立分析和解決實際問題的能力。(1)教師應注重加強統計學教學和運用統計軟件的有機結合。在教授學生理論知識的同時，必須加強對學生的上機操作，通過對實際數據資料進行搜集、整理、分析，從而得出結論，提高學生的動手能力和實際操作能力。(2)開展就業指導教育。在教學工作之余，還應當對學生進行就業指導，在就業的選擇中，不要好高騖遠，更不要急功近利，要正確認識自己的經驗和能力，選擇能體現自身價值和發揮自己特長的崗位，認清現實。社會處在不斷地變化和發展之中，要想在競爭激烈的社會中有一席之地，必須居安思危，不能盲目自大，必須不斷加強自己的業務能力，從而使自己適應不斷發展的經濟社會。
四、加強實踐操作
統計學是需要理論和實踐相結合的學科，由于統計學的理論性很強，學生覺得比較難學，主要在于統計學中的概念比較嚴謹、復雜、計算推導公式也比較繁多。在學習統計學的過程中，就必須理論聯系實際，把有關的概念、方法原理和實際生活中聯系起來，通過實例進行清晰、明確地詮釋。通過讓學生參加一些實踐活動，比如可以在校內開展一些調查，像學生每月生活費調查、業余活動調查等，讓學生通過所學的理論知識對其進行設計、調查、分析、整理，最后寫出報告，這樣不但可以鞏固所學的理論知識，做到學以致用，還可以提供學生的實際操作技能。學校還可以聯系一些實習單位，讓學生真正體驗在現實操作，把所學的知識和實際工作更好地融合，在實際操作中逐步提升自己的水平。
參考文獻
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關鍵詞：大數據；統計學；前景
一、引言
在現如今的社會，無論是干什么都離不開信息。小到穿衣吃飯，大到國防軍事，每一樣都需要信息才能完成。信息是一個名詞，圍繞著它有信息的產生、信息的處理加工、信息的傳遞、信息技術的發展等等的一系列環節。所以在現代社會信息就如同一個核心細胞，其他細胞的工作都是圍繞它展開進行的。我們對信息一定要敏感而精準。
二、何為大數據時代
大數據最初是由麥肯錫公司所提出來的，它在物理、生物、化學、金融、通訊行業出現并存在已經有一段時日，但它真正為人們所熟知認識卻是因為互聯網行業的飛速發展。人們總是用它來表述現時代是一個信息爆炸、海量、共享的時代。現如今一個決策的出臺不再是憑借昔日的經驗和感覺，而是數據的收集、整理、處理、分析所得出的結論。這就表示了一個新的時代，也就是信息數據時代的到來，經濟、商業、金融、貿易等多個領域，信息已經成為主宰。這就是大數據時代，也是信息的年代。
三、統計學專業基本概況
統計學，從名稱來看貌似是一個新興專業，其實不然，它是一門非常古老的學科。它最早始于希臘雅典的亞里士多德時代，距今已有兩千多年的歷史。統計學是通過對數據信息的搜索、整理、分析、描述，以達到窺測所測對象的本質的目的，它是預測對象未來性的一門綜合性科學。運用到了大量的數學和其他學科的專業知識，它的使用范圍幾乎涵蓋了社會科學和自然科學的各個領域。統計學家王見定的研究已經說明了數理統計學永遠打不敗社會統計學，所以在以后的發展道路上，將是社會統計學與數理統計學共存與互補共同前行的模式。
目前作為高校所開設的一門學科，統計學專業主要有一般統計、經濟統計兩類專業方向，它所培養的是具有良好的數學、經濟學素養，熟練掌握統計學的基本理論和方法，熟練地運用計算機分析數據，在企業、事業單位、經濟管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的專業型精英類人才。
四、如何很好發展大數據時代下的統計學專業
首先從上文的論述中我們可以得出以下結論：統計學的技術手段是，搜索、整理、分析、描述數據，它的目的是預測、推斷檢測對象的本質，它是一門綜合性非常強的科學性學科。從它的使用廣度上來看，它幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。所以統計學的“勢力”非常大。
而統計學所依賴的基礎則是數據，傳統的統計學中數據的收集主要包括實驗數據、調查數據以及各種途徑收集到的第二次數據。但是在經過一段時期的實踐后人們發現這種方法得到的數據經常會存在一定范圍內的誤差，這對樣本的客觀性是一個根本上的影響，同時樣本選取結果產生影響，因此傳統的數據收集方法很難適應統計學的飛速發展的需要。從這個層面上來說，大數據的出現是科學發展到一定階段的必然結果。因此大數據的產生和統計學的發展有著密不可分的關系。從另一面來看大數據的出現也是統計學中的核心環節實現，也就是數據的采集實現了大幅度的跨越。大數據時代的到來意味著檢測對象的任何數據都能應用到統計過程中，打破了數據采集處理的局限性，再加上精準、合理的統計處理方法，使得統計結果將更具有代表性和說服力。
同時大數據、統計學、云計算技術三者的強強聯合，預計未來的統計學勢必會發生革命性的變革。大數據將對未來產生深刻影響，目前可以預見的統計學未來發展的前景有以下兩個關鍵的點：第一點是在數據中科學性將和數據本身形成聯盟。數據科學獨立門戶成為一門專門的學科勢不可擋，數據的重要性不言而喻。統計學也將乘浪前行迎來新的發展的奇跡。對于數據平臺，也將實現跨領域共享，最終將數據的共享擴展到企業層面，成為未來產業的一員。第二點則是數據的管理處理的競爭力大大增強，數據管理成為企業競爭力中的核心競爭力，直接關乎財務表現。數據資產是一個企業的核心資產，這個理念會逐步深入人心。之后，企業對于數據管理便有了更加精準的定位，企業就會將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關。屆時，統計學的相關知識將會有大作為，每一位統計學專業的學生的就業前景將是不可估量的。統計學的發展前景也是一片大好，大數據、云計算、統計學三者則是珠聯璧合，我國乃至全世界的信息技術又會迎來新的浪潮，并且是一浪高過一浪，讓我們拭目以待。
五、結束語
本文就大數據，統計學二者的定義、概念首先做了介紹。其次是對統計學和大數據包括云計算在內的聯合后的優勢，以及未來的發展前景做了合理的分析與預測。數據時代已經起航，我們每一個人萬萬不可落后，我們要追趕信息技術的時代潮流，乘風破浪，迎難而上。為我國信息技術的發展增磚添瓦，為實現自我的價值奮斗不息。
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截止到2007年，我國有160所高校設有統計學本科專業，163所培養統計學碩士研究生。2006年授予統計學學士學位5300余人，碩士學位1566人，博士學位186人。可以說統計學專業達到前所未有的繁榮，但統計學專業在我國的發展并非一帆風順，而是經過了非常艱難、曲折的過程。筆者認為在袁衛教授劃分的“三個階段”基礎上，結合目前統計學的發展狀況，我國統計學的發展大致可以分為以下四個階段。
第一階段：從統計學傳入我國到1949年。20世紀初統計學由日本傳入我國，其研究內容和授課內容基本與國外一致，主要是介紹統計學的初步知識，整體水平較低。
第二階段：從1949~1978年峨嵋山會議。這一階段可以說是統計學的分裂和衰退時期。1949年，大學教學模式及專業設置完全參照前蘇聯體制，從此，統計學就被分割成兩部分：數理統計學和社會經濟統計學。數理統計學被認為是數學的分支，不再稱為“統計學”，被置于數學專業之下，僅在北京大學、南開大學等綜合類大學或科學院系統所等研究機構開設。而另一部分就是社會經濟統計學，占據了統計學的主導地位，被稱為“統計學”，實際上是政府統計工作的解釋，主要講解各部門統計指標和統計工作制度，更極端時還被賦予了階級性，被視為階級斗爭的有力武器，完全扭曲了陳希孺先生強度的“數理統計方法是一個中立性的工具”。這30年的統計學教學和研究是以所謂的“部門統計學”為主線設計的，統計學專業大部分設置在“計劃統計系”，與計劃經濟運行體制高度相關，與國家統計工作保持高度一致，從政府統計工作角度講解統計學，當時確實為國家的經濟管理做出了一定貢獻，但作為一門“科學”卻走進了死胡同，研究領域和方法越來越窄，為使其看上去像一門“科學”被迫提出了一些常識性的概念如“標志”、“總量指標”、“總體單位”等繁瑣概念作為研究對象，將簡單問題復雜化，嚴重影響了我國統計學的發展。
第三階段：從1978~1998年教育部將統計學設置為本科一級專業學科。隨著1978年以來的改革開放，特別是峨嵋上會議以后，統計學界逐漸由過去的僵化、教條的局面出現了討論和爭鳴，大家開始思考統計學是一門還是兩門學科，數理統計學到底是不是統計學。上個世紀80年代整個統計學界出現了百花齊放、百家爭鳴的繁榮景象。到90年代“大統計”的主張逐漸被大家認可，特別是原“社會經濟統計學”專業人士認識到統計學再也不能僅僅作為政府統計工作的解釋，必須回歸到“數據”才是唯一的出路。90年代初，經濟體制改革進入關鍵時期，提出了“社會主義市場經濟”，人們認識到“計劃”和“市場”都是調節經濟的手段，國家也不再包大學生分配工作，“計劃統計”專業遭遇前所未有的艱難局面，招生沒人報，分配沒人要，很多院校的計劃統計專業為求生存去掉“計劃”二字改為“統計學專業”或者徹底拋棄“統計”而改為“投資經濟專業”。但面對困難，大部分“統計人”本著“不放棄，不拋棄”的精神默默地更新統計學專業知識，逐漸改造統計學課程設置，為迎接統計學的全面發展奠定基礎。在此期間一些綜合類大學和財經類院校陸續恢復或重建了統計學專業，關于統計學究竟是一門學科還是兩門學科的爭議也逐漸平息，大家基本都公認“統計學是關于收集、分析、表述和解釋數據的科學與藝術”，1992年國家標準委員會將統計學專業由經濟學下的二級學科上升為獨立的、理學中的一級學科，特別是1998年教育部在本科專業中設置了一級專業學科統計學，并根據實際情況設置了經濟學和理學兩個學科的統計學學位。從此，統計學進入了全面發展的新時期。
第四階段：1998年至今，統計學全面、快速發展時期。經過上個世紀20年的爭論，統計學界對統計學的認識基本取得一致，2003年11月，高等學校統計教學指導分委員會在廈門召開年會，根據不同的學位授予情況分別制定了統計學專業的教學規范，確定了培養目標、培養規格、課程結構、學制及學分安排，極大地促進了統計學的發展，形成了目前統計學欣欣向榮的大好局面。
為了進一步詳細了解統計學專業的發展過程，筆者從首都經濟貿易大學檔案館搜集了原北京經濟學院開設的統計學專業課，并查閱了中國人民大學教務處編制的歷年（包括1986年、1987年和1991年）本科課程內容簡介，各年課程設置可見表1。
表1清晰地呈現出了統計學專業由部門統計向現代統計發展的歷程。
2新形勢下統計學的發展趨勢
進入21世紀以來，統計學教學出現了新的發展趨勢，主要表現在以下五個方面：
第一，由部門統計為主的課程結構轉向以統計方法為主的課程結構，逐步與國際接軌。
從表1可以看出，以前的統計學專業主要講解《工業統計學》、《農業統計學》等與政府統計工作相對應的課程，現在主要講解《抽樣技術》、《回歸分析》、《隨機過程》等與各種統計方法相對應的課程。說明統計學作為方法論科學的學科定位得到了大家的認可。
第二，《統計學》課程授課內容徹底改造。經過多年的爭論，學界對統計學課程有了新的認識，在統計學專業和非統計學專業學科建設中體現明顯。
統計學專業不再開設《統計學》課程。目前大多數院校的統計學專業不再開設《統計學》這門課程。原《統計學》授課內容與其他專業課如數理統計、抽樣技術等重復太多，不再專門開設《統計學》課。對于有些《統計學》課程中有的內容而其他課程中不包括的知識多以《統計思想》、《統計初步》或《描述統計》等課程的形式予以彌補。對于非統計學專業，仍保留了《統計學》課程，但其內容有了很大改變。表2列出了傳統統計學（以上世紀80年代廣為采用的教材《社會經濟統計學原理教科書》為例）與現代統計學（以吳喜之教授編著《統計學：從數據到結論》為例）的主要章節結構：
由表2不難發現，現在的《統計學》刪去了原課程中很多不能說沒有用但肯定是常識性的內容，如總量指標與相對指標等，大量增加了多元統計、非參數統計等內容，并細化了參數估計、假設檢驗等傳統內容。使統計學回歸到了關于數據的方法論本質。
第三，統計教學中強化了計算機技術、統計軟件的應用。隨著計算機的普及，統計方法得到了極大的提升和推廣，原先很多手工無法計算的方法變得容易實現，海量數據和復雜的計算不再是統計發展的障礙。在教學中普遍使用SPSS、SAS、R語言等統計軟件，一般的非統計專業最起碼也挖掘了Ex-cel中的統計功能。
第四，強化了統計教學實踐，增加了統計調查內容。統計學是關于數據的科學，數據從哪里來、如何判別數據的適用性是科學使用數據的前提。現在統計教學中比較強調統計實踐和統計調查，開設了《統計調查》或《市場調查》課程，并增加了調查教學實踐，讓學生親自動手設計問卷、訪問調查，并錄入數據、分析數據，撰寫調查分析報告。有效提高了學生對數據的認識，不再懼怕數據。
第五，教學管理規范化。2003年11月高等學校統計學教學指導分委員會在廈門召開的年會上，各方面統計專家達成一致，分別制定了授予理學學位的統計學、授予經濟學學位的統計學教學規范，對課程設置、學分安排等提出了指導性意見。各院校在教育部教學評估的要求下對統計學教學工作也作出了規范性要求，制定了關于教學大綱、統計教材、掛牌上課、教考分離等相關措施，在教學環節上強化了統一管理。
3新形勢下出現的新問題
應該承認統計學經過30年的爭論、改革，有了很大發展和進步，逐漸走向正規化和系統化，逐步縮小與國際先進統計教育水平的差距。但也應該承認，在發展的過程中也出現了一些問題，筆者認為主要有以下四個問題：
(1)統計學專業不開設《統計學》課程，造成學生對統計學課程體系和統計方法體系缺乏整體認識
現在，原《統計學》中每一章基本上都單獨開設為一門課，如回歸分析、抽樣技術、非參數統計等，各門課由不同教師在不同學期開設，分別零散地教給學生，學生缺乏對統計學整體的認識。另一方面有些《統計學》中講授的知識其他課程沒有包含，造成一些遺漏，如綜合評價的方法，在各專業課中都沒有講授。
(2)隨著計算機的普及和統計軟件的使用，本科統計教學出現了“傻瓜化”教學趨勢
統計軟件的應用和數據海量化的趨勢，使得在平常的統計教學中不再強調統計計算，基本上只講統計軟件操作，結果學生只會利用統計軟件對原始數據進行統計數據處理，離開計算機就不會處理數據。另一方面，一般的統計軟件對數據有一定的格式要求，大部分認可原始數據，而對于組距式的分組數據不能處理，或者如果只給出基本的調查結果如樣本均值、樣本方差等，現在的學生大多不會依據現有數據進行統計推斷，他們只會看統計軟件運行的“P值”，而不知道統計量是如何計算出來的。況且現在很多單位并沒有像SPSS等這樣的專業統計軟件，這種知識結構會給未來的工作造成一定影響，對于非統計專業學生來講可能會更明顯。
(3)對統計思想的講授不夠充分，學生對統計結果的理解不夠確切
一般來講，非統計專業學生數理統計不單獨開課，而是與概率論合并成《概率論與數理統計》開一個學期，主要講概率論，一般只講到大數定律、中心極限定理，好一點的講到相關與回歸，很多不講假設檢驗。而在《統計學》課程有限的課時中主要側重講統計方法的基本思路和操作，由于要講的統計方法比較多，還要結合統計軟件的應用，實際上對統計思想的講授并不到位。造成象前文所說，學生學完統計學，只知道看“P值”，“P值”小于0.05就是拒絕原假設，大于0.05就不拒絕原假設，但到底什么是P值，為什么P值小于0.05就可以拒絕原假設，甚至連原假設是什么，拒絕原假設說明什么問題都不知道，這樣的學生不要說非統計專業，就是統計專業四年級學生也不在少數。我們的統計教育被真正徹底地“傻瓜化”了。
(4)統計學專業新課程體系中各課程之間內容的劃分和銜接還有待完善
新的統計學專業課程體系基本是按照統計方法體系構造的，但也保留了若干統計方法應用的課程，如社會統計、商務統計等，如何處理這類課程與純統計方法如回歸分析、時間序列分析等課程間的關系還需要進一步研究。現階段來看，問題出現在兩個方面，從社會統計等課程本身看，其內容設置與授課對象有一些沖突，一般來講，社會統計學課開課對象是社會學專業學生，商務統計學開課對象是工商管理專業學生，主要講解一些基本統計知識和統計技能就可以了，而我們的開課對象是統計學專業學生，就不能僅講一些基本統計方法，但講些什么，應該怎么講，還沒有答案。另一方面是統計方法課，如時間序列分析、統計預測與決策等課程，更多地是講一些該課程的基本方法應用，不是詳細地講解該課程的數學原理證明和推導過程，這就會與統計方法應用類課程內容相重復，故從課程名稱上看我們的統計學與國際接軌了，但授課內容還有很大差距。
4完善統計教學的建議與措施
（1）開設好《描述統計》或《統計初步》等性質的課。這些課程的出現與統計學專業《統計學》課程的調整有極大的關系，該課程的設置在很大程度上是對刪除《統計學》課程的補充。雖然這些課程有其固有的研究內容，但應在一定的彈性范圍內，盡可能彌補其他課程講不到的統計方法，如統計指數、綜合評價等。
（2）科學界定各課程的講授內容，做到既要銜接又不重復。組織各門課程負責人介紹本課程講授的主要知識點和講授程度及要求，在充分協商、溝通的基礎上劃定各課程的授課范圍，確保各課程講授自己該講授的內容，如數理統計學與統計學在參數估計、相關與回歸分析、方差分析等內容。
國家在不斷的進步，隨著經濟的發展，我國國民生活水平有著明顯的提高，對于地質統計學有關問題也越來越得到廣大人民群眾的重視。國家司對地質探索發展的研究問題也是越來越謹慎。世界發展過程中，地質演變非常重要，我國在有關地質方面的研究也投入了很多資金與人才，但仍舊是資金不到位人才稀少的研究項目。因此，這方面的研究還是很缺乏，不僅是成本少，其中出現的苦難也是不少。我國最常研究的問題就是礦物質形成結構以及勘察內容取樣等等，綜合地質統計學在地址及礦業中的應用促進其發展。
二、現狀
隨著時代的發展，我國走著我國特有的具有中國特色的社會主義道路，出現了一大批優秀人才，為我國的進步不斷做出努力。我國的經濟狀況不斷得到改善，國家地位不斷穩固并提高。國家地質統計學不斷向外推廣，以地質統計學為基礎建立了礦業軟件，推動了礦業領域的發展，將軟件引進企業，為國家帶來收入。近些年，也增加了許多勘探單位以及設計學院。但在地質上的應用也存在著許多誤區，有人認為礦物是萬能的，也有人認為這種學術很簡單，不值得深入探究。我國的地質復雜多樣，勘探過程是漫長的，但這項事業已經處于了起步中，終將會發展起來。
三、地質統計學基本原理
地質統計學基本原理包括區域變量理論、變異函數及結構分析和克立格法。這三種理論構成了地質統計學基本原理，是它的重點，只有掌握了這三種理論才能進行地質統計學研究。這三種方法都各有各的難點，需要我們認真學習才能徹底掌握。
四、地質統計學的特點
地質統計學的廣泛應用已經非常徹底，尤其是在礦業中，總的來說它有三種特點。
（一）復雜性
地質統計學并不是簡單的將地質學與統計學結合在一起，而是從實際出發，將地質和勘探結合在一起，依據礦床地質變量本身特點進行分析研究，從這個角度再去選擇合適的數學角度、理論依據和方法結合實際分析，再加以改造創新，最終實現研究的突破性，更好的利用地質的特殊性。這個角度來講，地質統計學是一個全新的學術研究，它不僅包括了數學統計、地質學，還是綜合考慮了地質特殊性的學術研究。
（二）信息利用率高
地質統計學在勘探工程中將信息的價值利用提升了一個層次。地質統計學中的克立格法就在估計礦床數據時不僅可以考慮樣品數據，還能夠考慮樣品臨近的數據，可以考慮其他因素的影響，以及準確數據，這都是地質統計學的作用，它強大的信息利用率將地質統計學放在了一個更高的層次，最大限度地利用了信息，省去了許多工序，為效率提高做出了巨大的貢獻。
（三）估計的廣泛性
地質統計學的估計不僅可以對儲量的整體進行估測，還能對局部進行估計。這在復雜的地質研究中占據了很大的先機。可以通過這種計量方法進行不同面積的估測，完全打破了傳統的計量方法，更好地滿足了礦山中設計所需的研究，并且有利于設計者更加了解內部結構，減少了意外發生，減少了成本的花費，為國家經濟做出了貢獻。
（四）計量方法準確，經濟時效性
地質統計學與傳統統計學的區別就是能夠更加準確的判斷，減少了經濟成本。他能夠在開采前給出定量估計，并且與計算機相結合，不僅實現了自動化，還節省了時間與人力資源，所以說，它的經濟時效性很強。通過精準的模擬，可以對開采礦山進行充分的了解，從各個方面提高了我國地質統計學的價值。
五、地質統計學在地質及礦業中的應用及發展
（一）地質統計學在地質及礦業中的應用
地質統計學是學術地質衍生出來的一項研究，通過不斷地努力已經發展的相當完善，目前在我國應用廣泛。我國已經將這項技術應用在許多方面，開發了許多相關軟件，也可以將其營運在礦產資源的價值估量上，總之，對礦業影響已經相當巨大。它的運用也給我國帶來了許多價值，是國家的一大經濟支柱。通過地質統計學的勘探出現了許多好處，帶動了我國經濟發展。
（二）地質統計學的發展
地質統計學將以線性地質統計學作為基礎，繼續加強相關研究，使之不斷完善。其他與地質統計學相關的學術研究將會得到進一步的發展，比如說非參數地質統計學就已經逐漸得到重視。在地質統計學的領域上將會逐漸出現重大突破，這項領域也會不斷擴大，逐漸突破礦質，延申進入農業水利、土壤科學等研究。與之有關的原理會進一步的完善。
關鍵詞:統計學；發展趨勢；統計教育改革
隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。
一、統計學的基本發展趨勢
縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有"雙重"屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯"數據掏金"）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
(一)統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。
[參考文獻]
[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計,2001.9.
[2]袁衛.國外統計高等教育發展的趨勢及對我國統計教育改革的思考.中國統
計,2001.10.
[3]習勤.關于統計教育創新的思考.中國統計,2002.1.
作者簡介：
統計學是一項基礎技能學科，關系著很多專業學科的學習與發展。現今，我國許多高職高專院校開設了統計學課程，但其統計學教學水平卻是參差不齊，許多院校的統計學教學中存在著不可忽視的問題。
一、高職高專統計學教學中存在的問題
（一）高職高專專學生基礎素質較差
高職高專院校的學生由于客觀原因的制約，相對來說基礎素質較差，這對統計學教學的展開造成了一定的阻力。數學知識是統計學中運用到的重要知識面，而許多進入高職高專的學生，其數學知識嚴重不足，為其統計學學習造成了先天的不足；同時，語文水平較差造成了學生在教學中對于課本和教師的教學不能夠有效地理解，使得統計學學習存在困難；另外，高職高專學生在邏輯思維、計算機應用技能等方面的薄弱，使其對大學生活和大學課程不能夠良好地適應，不利于統計學教學的展開。
（二）統計學教學課程體系不夠完善
統計學是一門實用性較強的學科，進行統計學學習需要在高等數學、經濟學及數理統計等課程的輔助下進行。高校不能夠創設良好完整的統計學教學課程，造成學生知識體系不完善，將嚴重制約高職高專院校學生統計學學習的開展。另外，在面對專業和非統計專業的統計學教學中，高職高專院校不能進行有效的區別對待，使得統計學教學不能取得良好的效果[1]。非統計專業的統計課程并非為了專業的統計工作而展開的，高職高專院校在其統計課程中沒有注重面對社會生活和企業進行統計學教學，使得統計學教學的收效甚微。
（三）統計學教學課程內容陳舊且對計算機技術應用不足
統計學是一門與時俱進發展的學科，許多的高職高專院校不能夠及時更新教學內容，部分教學內容陳舊落后，對于現代數據分析法等內容的教學不足。此外，計算機技術在科技高速發展的今天對于統計學的學習有著至關重要的作用，計算機的輔助運算等功能能夠大大簡化統計分組工作的展開。許多的高職高專院校學生不會利用現代信息技術進行信息的搜集工作，不善于使用專業軟件開展數據的整理、分析工作，其統計學學習不能夠良好地利用現有的科技手段。
（四）統計學教學實踐性不足
許多高職高專院校的統計學教學以理論教學為主，其統計學教學僅僅是在向學生灌輸理論的同時進行例題教學，在教學工作中忽視了統計實訓教學的展開[2]。統計學教學工作實踐性的不足，使得學生對于統計學的用途失去了正確的認識，許多學生學習統計學只是為了獲得學分或者是考試過關；此外，統計學教學實踐性的缺失使得學生在進入社會后，不具備市場所需要的實用技能，其統計學知識不能夠得以運用，失去了其市場競爭力。
二、高職高專統計學教學改革的幾點思考
（一）增強學生統計學基礎技能增加其學習的信心
高職高專院校在進行統計學教學前，要正視學生基礎素質較差的問題，對于學生在學習中所欠缺的素質進行教導。避免忽視其基礎薄弱的問題，盲目地對學生灌輸統計學知識，要在進行統計學教學中，對與統計學學習相關聯的數學、語文及計算機等基礎技能進行增強。此外，教師在教學中要注意對于學生學習統計學信心的培養和建立。高職高專院校的學生已進入成年人階段，對于其在統計學學習中出現的問題進行處理時，要講究方式方法，避免對學生的自尊心和自信心產生挫傷。
（二）針對不同專業的統計學教學合理設置教學課程
統計學的學習與數學、市場營銷學和計算機等多門學科有著密不可分的關系，互相具有相輔相成的關系。在統計學教學中，要合理設置和安排相關的學科教學，并且針對不同的專業有所側重地進行課程設置。例如在市場營銷專業的統計學教學中，要適當增加市場調查分析的案例來輔助教學；再比如，在會計學專業的統計學教學中，要重視財務方面知識的教學和應用。對于不同專業的統計學教學實施因地制宜的教學，能夠使高職高專院校學生實現體系完整的學習，增強其知識內涵和深度。
（三）與時俱進地將統計學教學與計算機技術緊密結合
現代信息技術的發展，使得計算機技術對于統計學的學習和運用有著很大的促進作用，將統計學教學與計算機技術進行緊密的結合，能夠極大地促進統計學教學的展開。EXCEL、SPSS等計算機軟件對于統計學中的數據處理和分析工作有著巨大的促進作用[3]。在對學生進行統計學教學中，教師要對計算機技術加以大力利用，同時注意提高學生的計算機技能，這樣能夠增強學生統計學學習的效率和技能，使學生更好地掌握和運用統計學技能。
（四）課堂教學與實踐教學相結合
高職高專院校要秉承著培養技術型人才的理念來開展，在統計學教學中注重理論與實踐的結合。在統計學教學中，學校和教師在夯實學生統計學基礎理論的同時，要注重為學生創造社會實踐的機會，提高學生的實際操作能力。例如學校為學生聯系實訓基地，讓學生對現實進行了解和接觸，將所學統計學知識在實際中進行應用，切實增強自身的統計學實用技能。
結束語：
統計學是與人類生產生活息息相關的學科，高職高專統計學教學成效的好壞，對于學生和社會都有著重要影響。本文從學生基礎素質較差、教學課程體系不夠完善、教學課程內容陳舊且對計算機技術應用不足以及教學實踐性不足四個方面，對于高職高專統計學教學中存在的問題進行了闡析，并就這四個方面對高職高專統計學教學改革提出了幾點建議，以促進高職高專統計學教學的進步。
參考文獻
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[3]楊志.對高職高專統計學教學改革的思考——以德宏師專為例[J].科技視界，2015，24（10）：61-62.
關鍵詞：統計學；教學；改革
一、統計學課程教學面臨的嚴峻形勢與挑戰
統計學課程有著明顯的特點：（1）具有非常多的概念，概念之間的相互關系又十分復雜，學生在理解和記憶方面存在諸多困難。（2）具有非常多的計算公式，且這些公式計算難度較大，一些數學基礎不好的學生容易產生排斥和條件反射心理，嚴重影響了其學習的信心和態度。（3）具有很強的邏輯性及推理性。同時要求結果具有很高的準確性，對于想象力和理解力較差的學生，容易產生消極的學習態度。（4）實踐應用和現實教學之間的結合不夠緊密，大部分同學都不能完全理解統計學真正的意義，學習統計學只是為了應付考試。
大多數教師在統計學教學上多采用講授式教學，沿用多媒體或傳統的講授加板書等單一教學手段授課，不能很好地將統計分析軟件和教學結合起來，從而造成學生一味地死記硬背概念及公式，卻不懂得運用現代統計工具對問題進行系統地處理。同時統計學中出現的大量、繁瑣的公式與概念，使得學生對作業和考試產生畏懼感，嚴重影響了學生學習的積極性，學生的創新能力和實踐能力也因此更差了。
二、統計學教學的發展趨勢
傳統統計學教學方法單一，僅重視對理論的理解，單調的教學方式使得教學效率低下，學生學習積極性差。現代統計學教學更加重視運用現代科技手段，豐富教學內容，拓展教學形式，完善教學手段，創新教學方法，這些方面互相作用、相互結合，共同推進應用統計學教學的改革和發展。
1.計算機技術和統計學的結合推動了教學內容的改革
歷史證明，統計數據處理手段的每一次改革，都帶給了統計實踐革命性的發展。近年來專業統計軟件不斷開發，其商品化程度也越來越高，這使得統計工作變得越來越簡單，也變得更加快捷和方便，從而使處理大規模統計調查數據成為現實。因此，應用統計學教學中應把統計的正確解讀計算的結果、正確應用的條件、計算原理以及基本思想傳授給學生，讓學生真正理解其含義。
2.社會實踐方式、課堂教學以及模擬實驗的有機結合將大大推進統計教學形式的改革
目前，越來越多的教師將多媒體教學、訓練和實踐式教學、問題探究式教學、啟發式教學以及講授式教學結合起來，以帶動學生的積極性，提高其學習興趣，在傳授學生基礎知識的基礎上著重加強學生的實踐鍛煉能力。在教學中教師可將一個班作為樣本采集對象，并形成合適的模擬課題，將學生分為若干調查小組，在進行調查方案設計的基礎上按照課題要求進行一次真實的統計調查，以考查其實踐能力。從確定調查對象和單位、抽取小樣本、發放問卷、回收和審核、輸入數據和整理資料、估計和分析，到編寫調查報告、形成總結和調查體會，全部都讓學生獨立完成。
三、實踐教學中對教學方法的創新和思考
教學為教師傳授學生知識的過程，教授方法的好壞直接影響著學生的接受效果。因此，科學的教學方法對于統計學的發展具有至關重要的作用，它會在教師傳授知識的過程中產生事半功倍的效果。
1.同類歸并法
統計學科中很多關鍵名詞具有相同的意義，但在不同章節有著不同的叫法，這種現象使得學生極易對概念產生混淆與錯亂。因此，及時對相同意義的名詞進行統一整合和歸納能有效地幫助學生準確理解概念，并清楚地記憶，從而加深學生對概念的理解。
2.典型案例法
為了調動學生學習的積極性，提高學生的學習興趣，可收集國家統計局公布的熱門資料和社會經濟生活中的熱門話題，結合學科中的具體章節，巧妙地把其融入公式、原理及抽象概念中去，精心設計出既有現實教學教育意義又有實用性的教學案例，以激發學生的學習積極性。
統計教學活動經調整后已成為一個師生共同交流、共同發展、共同進步的過程。學生在教學過程中能夠充分展示其才能，發揮其聰明才智。統計教學經改革，能夠從學生已有的知識背景及生活經驗出發，為他們提供大量從事實踐統計的機會。通過科學的教學活動，對學生的學習潛能加以激發，引導學生積極從事實踐創新、合作交流與自主探索。學生在實踐與探索過程中能夠真正理解學科的基礎知識和技能，并獲得大量的實踐統計經驗，從而提高應用統計的能力。
關鍵詞：統計學；發展趨勢；統計教育改革
引言
隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。
一、統計學的基本發展趨勢
統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。
1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。
1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。
2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。
2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。
2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。
2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。
參考文獻：
[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計，2001，9.
