時(shí)間：2023-06-07 09:38:48
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇數(shù)據(jù)分析論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
數(shù)據(jù)挖掘是在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要方法，是從大量的表面數(shù)據(jù)中提取隱藏在其中的知識(shí)的過程。近年來，該技術(shù)發(fā)展迅速，已應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。本文主要介紹固話漏話用戶數(shù)據(jù)挖掘和分析。
2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電信用戶數(shù)據(jù)研究
2.1固網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)的組成和結(jié)構(gòu)
對(duì)于企業(yè)來說，大量的用戶數(shù)據(jù)不僅有利于客戶關(guān)系管理（CRM），同時(shí)也是獲得用戶知識(shí)的源泉。從用戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程中可以看到，用戶數(shù)據(jù)的質(zhì)量會(huì)對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的結(jié)果產(chǎn)生直接的影響，所以用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備也是一項(xiàng)很重要的步驟。從商業(yè)系統(tǒng)中提取出高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù)就成為一項(xiàng)最主要的工作。固網(wǎng)企業(yè)的用戶數(shù)據(jù)包括用戶基本信息、用戶賬單信息以及客服信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是根據(jù)這種方式來組織的。
2.2知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法和過程
用戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)概括如下：根據(jù)提出的商業(yè)目標(biāo)，分析大量的用戶數(shù)據(jù)，找出隱藏的和未知的規(guī)律或者豐富已知的規(guī)律，進(jìn)而提出模型；最后要將數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)果轉(zhuǎn)化成有商業(yè)意義的方法，然后采取進(jìn)一步的行動(dòng)。用戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)必須遵循以下幾個(gè)步驟：商業(yè)理解，數(shù)據(jù)理解，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，分類模型，評(píng)估應(yīng)用。
2.3數(shù)據(jù)挖掘建立用戶分類模型
近年來，“以客戶為中心”的電信市場(chǎng)開始強(qiáng)調(diào)為不同用戶提供個(gè)性化服務(wù)，其前提條件就是用戶分類。這也說明了過去的消費(fèi)行為也預(yù)示了未來的消費(fèi)傾向。
（1）商業(yè)理解
對(duì)用戶的理解不僅是理解電信市場(chǎng)的開始，也是理解客戶關(guān)系管理的開始。在電信企業(yè)中對(duì)用戶的理解包括：用戶種類，不同類中用戶的本質(zhì)屬性區(qū)別，用戶偏好，不同類別之間的用戶如何通信等。
（2）用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
對(duì)用戶分類的研究主要是從用戶屬性中得到用戶特征和行為習(xí)慣。主要數(shù)據(jù)來源于用戶賬單信息，同時(shí)也需要從商業(yè)系統(tǒng)中得到一些用戶的基本屬性信息。
（3）用戶分類模型
本文使用聚類分析對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分以建立分類模型。聚類分析是把大量數(shù)據(jù)點(diǎn)的集合根據(jù)最大化類內(nèi)相似性、最小化類間相似性的原則進(jìn)行聚類或分組，使得每個(gè)類中的數(shù)據(jù)之間最大限度地相似、而不同類中的數(shù)據(jù)之間最大限度地不同。
3固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)分析
3.1關(guān)于固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)分析的商業(yè)理解
通過各種渠道調(diào)查，對(duì)固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)可以概括為以下幾點(diǎn)：
（1）對(duì)用戶通話次數(shù)、時(shí)間段等分析，找出特征，以此來尋找目標(biāo)用戶；
（2）對(duì)用戶開通漏話保護(hù)業(yè)務(wù)前后的ARPU值分析比較，分析收益的對(duì)比；
（3）對(duì)目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)分析，從用戶分類的角度來管理，設(shè)計(jì)針對(duì)性的服務(wù)，提升用戶滿意度。
3.2系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程：明確目標(biāo)；制定計(jì)劃；分析變量的獲??；數(shù)據(jù)收集和獲取；數(shù)據(jù)集成。根據(jù)當(dāng)前客戶關(guān)系管理基本狀況和數(shù)據(jù)挖掘的目的，涉及到的人口屬性變量有：性別、年齡、住址、用戶職業(yè)、婚否、學(xué)歷、薪資等。用戶分類結(jié)束之后，再使用描述變量來進(jìn)行分析說明。本文選用某市電信公司運(yùn)營(yíng)支持系統(tǒng)和經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，從中選取了基本客戶基本信息表、客戶詳細(xì)話表、賬單及繳費(fèi)信息表、產(chǎn)品信息表、業(yè)務(wù)使用清單等原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘工具選擇SPSSClementine。在使用該工具進(jìn)行挖掘之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗：
（1）刪掉不滿足要求的數(shù)據(jù)：選擇普通的用戶；選擇狀態(tài)正常的用戶；選擇入網(wǎng)時(shí)間較長(zhǎng)的用戶，使數(shù)據(jù)有完整的用戶周期；
（2）去掉異常數(shù)據(jù)：比如用于測(cè)試的號(hào)碼；
（3）去掉極端值：不具備普遍性的極值容易產(chǎn)生噪聲。
3.3固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)分析結(jié)果
考慮到不同分類建立的有效性和簡(jiǎn)便性，以及固話用戶和數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)，本文采用常見的K-means算法，其高可靠性、高精準(zhǔn)性以及低復(fù)雜度使其成為主流的聚類算法。本文選用SPSSClementine作為數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行K-means聚類分析。獲取原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理之后，選擇參與聚類的細(xì)分變量，輸入簇的個(gè)數(shù)k，選擇k=7，然后點(diǎn)擊“聚類”按鈕，使用K-means算法對(duì)固網(wǎng)漏話用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。經(jīng)過正常值選擇、極值處理等一系列的數(shù)據(jù)清洗工作，最后用于研究的記錄有251284條。
3.4分析結(jié)果和解釋
93%的遇忙話務(wù)都出現(xiàn)在8∶00~18∶00的工作時(shí)段，這說明該時(shí)段遇忙話務(wù)較多，話務(wù)量流失嚴(yán)重，特別需要遇忙話務(wù)的解決方法。而這一時(shí)間段遇忙話務(wù)量最多的就是政企用戶，這些話務(wù)量流失對(duì)政企用戶將造成巨大的損失：30000政企用戶一個(gè)月遇忙話務(wù)損失達(dá)到260萬次，本網(wǎng)超過120萬次，每個(gè)月預(yù)計(jì)損失20萬；以電信中等發(fā)達(dá)省份為例：符合條件的政企高端用戶約為60萬；每年度損失的潛在業(yè)務(wù)收入為50000萬。經(jīng)過分析，得到該市各地區(qū)已開通和未開通漏話保護(hù)業(yè)務(wù)的用戶分布，如圖4所示。C區(qū)屬于政務(wù)新區(qū)，未開通漏話業(yè)務(wù)的用戶較多，而F區(qū)屬于工業(yè)園區(qū)，企業(yè)較多，很多用戶已開通漏話保護(hù)業(yè)務(wù)，但是還有大量用戶未開通該業(yè)務(wù)，所以C區(qū)和F區(qū)應(yīng)該作為該業(yè)務(wù)的重點(diǎn)推廣地區(qū)。綜上分析，固網(wǎng)漏話業(yè)務(wù)是一個(gè)非常有潛力的業(yè)務(wù)，解決漏話問題是提高用戶滿意度和忠誠(chéng)度的重要途徑。根據(jù)上文的分析，在8∶00~18∶00時(shí)間段，用戶遇忙話務(wù)量非常多，在這段時(shí)間內(nèi)，企業(yè)需要更多的漏話接入服務(wù)器，而在其他時(shí)間段可以減少接入服務(wù)器以節(jié)約成本。而在不同的地區(qū)，用戶數(shù)量和精準(zhǔn)用戶的數(shù)量也不同，應(yīng)該選擇精準(zhǔn)用戶較為集中的地區(qū)優(yōu)先推廣漏話保護(hù)業(yè)務(wù)。由于精準(zhǔn)高端用戶帶來的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過普通用戶，所以要對(duì)經(jīng)過篩選的精準(zhǔn)用戶采取針對(duì)性措施，比如在C區(qū)和F區(qū)大力宣傳，以各種形式讓精準(zhǔn)客戶看到該業(yè)務(wù)帶來的收益，還可以電話推廣為精準(zhǔn)用戶提供信息。
4結(jié)論
關(guān)鍵詞：電力營(yíng)銷；數(shù)據(jù)分析；實(shí)時(shí)監(jiān)控；月度分析
1凱里供電局營(yíng)銷工作概況
凱里供電局系中國(guó)南方電網(wǎng)公司和貴州電網(wǎng)公司領(lǐng)導(dǎo)下的國(guó)家大二型企業(yè)，擔(dān)負(fù)供電轄區(qū)內(nèi)15個(gè)縣（市）及湘黔電氣化鐵路的電能供應(yīng)、銷售與服務(wù)任務(wù)，并為黔電入粵、黔電入湘的重要通道，為貴州電網(wǎng)公司代管縣局最多（15個(gè)）的供電企業(yè)。該局年售電量40億千瓦時(shí)，轄區(qū)內(nèi)高能耗負(fù)荷企業(yè)占總負(fù)荷70％左右，該局目前營(yíng)銷工作面臨負(fù)荷結(jié)構(gòu)不合理、代管縣局多的復(fù)雜管理形勢(shì)。如何有效的調(diào)動(dòng)代管縣局主動(dòng)做好轄區(qū)內(nèi)的營(yíng)銷服務(wù)工作，培育更多優(yōu)質(zhì)負(fù)荷，提高企業(yè)的營(yíng)銷經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，成為該局營(yíng)銷管理工作的研究重點(diǎn)。為此，該局通過建立電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，客觀公正地評(píng)價(jià)下屬業(yè)績(jī)，導(dǎo)入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，不斷提高該局的營(yíng)銷工作質(zhì)量。
2建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)
凱里供電局針對(duì)需要實(shí)時(shí)控制的電量及電費(fèi)回收等指標(biāo)推行日?qǐng)?bào)表和帳目日?qǐng)?bào)表、周期性報(bào)表制度，建立起銷售狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析系統(tǒng)。這里重點(diǎn)介紹電量銷售日?qǐng)?bào)表和電費(fèi)回收進(jìn)度表。
電費(fèi)欠費(fèi)說明：
1.凱里供電局本月應(yīng)收15478萬，截至8月30日下午6:00,本月實(shí)收14090萬，欠費(fèi)1388萬，回收率為91.03％。凱里系統(tǒng)本期合并口徑新增欠費(fèi)953萬，月末應(yīng)收電費(fèi)余額增加額為673.57萬，其中城區(qū)供電分局直管客戶欠費(fèi)191萬（凱里紙廠欠費(fèi)110萬，城區(qū)小客戶欠費(fèi)81萬），直管縣局終端用戶欠費(fèi)566萬（其中施秉恒盛公司欠495萬，市郊局小客戶欠23萬、鎮(zhèn)遠(yuǎn)局小客戶欠47萬）；臺(tái)江局欠192萬。
2.注意問題：凱里城區(qū)小客戶本月欠費(fèi)可能較多，要加大催費(fèi)力度；同時(shí)對(duì)凱里紙廠進(jìn)行跟蹤催費(fèi)。
銷售異常勢(shì)頭，跟進(jìn)弱勢(shì)區(qū)域、弱勢(shì)類別。
（2）電費(fèi)回收進(jìn)度表。
欠費(fèi)數(shù)目越大，時(shí)間越長(zhǎng)，追討的可能性就越小，控制應(yīng)收賬款的通用原則是對(duì)賒銷客戶設(shè)定信用額度和信用期限。凱里供電局要求各分縣局和大客戶管理所在每月24日后按日上報(bào)電費(fèi)回收進(jìn)度表。每月最后兩天在早會(huì)上通報(bào)。一方面提醒各分縣局和部門注意正常欠費(fèi)的關(guān)注和跟進(jìn)；另一方面對(duì)異常欠款及時(shí)暴光，及時(shí)檢點(diǎn)，及時(shí)追究，從上至下形成對(duì)應(yīng)收賬款追討的巨大壓力。3建立月度營(yíng)銷分析制度，做好營(yíng)銷數(shù)據(jù)的月度分析
對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷部而言，簡(jiǎn)單地根據(jù)營(yíng)銷數(shù)據(jù)考核各分縣局和部門工作沒有任何意義，重要的在于你能引入公平的評(píng)估模式，讓各分縣局和部門的營(yíng)銷負(fù)責(zé)人心服口服。
完備科學(xué)的月銷售分析應(yīng)達(dá)到以下目的：
（1）分析整個(gè)地區(qū)局的當(dāng)月電量、線損、欠費(fèi)余額，同期增長(zhǎng)率，教上月成長(zhǎng)率。
（2）引導(dǎo)各分縣局和部門營(yíng)銷負(fù)責(zé)人關(guān)注自己的電力銷售和電費(fèi)回收是否健康。
（3）引導(dǎo)各分縣局和部門營(yíng)銷負(fù)責(zé)人關(guān)注當(dāng)月重要客戶的銷售。
（4）排除市場(chǎng)容量不同、市場(chǎng)基礎(chǔ)不同等因素的干擾，客觀公正地評(píng)估各分縣局和部門的銷售貢獻(xiàn)。
這里以月度下網(wǎng)電量分析表進(jìn)行說明：
通過此表我們可以看到凱里供電局當(dāng)月的售電量、累計(jì)售電量、成長(zhǎng)率、同期增長(zhǎng)率等,還可以看到各類別電量及所占的比例。更重要的是,我們可以看到各分縣局的售電情況,排名情況,對(duì)各分縣局進(jìn)行點(diǎn)評(píng),還可以要求后三名說明原因，給其營(yíng)銷負(fù)責(zé)人相應(yīng)的指導(dǎo)和壓力。
4小結(jié)
通過建立有效的電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，凱里供電局實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的銷售監(jiān)控和周期性的分析反饋及控制，為提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)奠定了基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)
［1］傅景偉.電力營(yíng)銷技術(shù)支持系統(tǒng)［M］.中國(guó)電力出版社，2002.
根據(jù)資料顯示，在國(guó)內(nèi)的不同城市都出現(xiàn)過電力資源監(jiān)測(cè)出異常數(shù)據(jù)的情況。這種情況的出現(xiàn)，能起到“牽一發(fā)而動(dòng)全身”的作用，甚至在某個(gè)城市內(nèi)的電力資源系統(tǒng)中出現(xiàn)“蝴蝶效應(yīng)”。如果不能引起高度的重視，一旦問題爆發(fā)，需要承擔(dān)的損失將難以估計(jì)。針對(duì)這個(gè)問題，國(guó)家電網(wǎng)公司進(jìn)行了全面性的試點(diǎn)改革。將原有的統(tǒng)一監(jiān)測(cè)模式轉(zhuǎn)換為在線監(jiān)測(cè)模式，讓數(shù)據(jù)傳遞更加快捷、直觀。雖然此次改革解決了很多難題，但是在電力應(yīng)用的重要數(shù)據(jù)方面還存在著解讀欠缺，不能正確的解讀數(shù)據(jù)，就會(huì)影響對(duì)于電力系統(tǒng)發(fā)展方向的預(yù)測(cè)，從而無法縱覽全局，在這個(gè)方面來說，需要地方供電企業(yè)加大科技投入力度，以明智而高效的舉措為用電客戶進(jìn)行高質(zhì)量的服務(wù)。
2電力在線監(jiān)測(cè)過程中異常數(shù)據(jù)的分析和解讀
根據(jù)《國(guó)家電網(wǎng)報(bào)》的報(bào)道可以看到，在2014年，在南方某地區(qū)電力工作人員通過監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)的一個(gè)電度表出現(xiàn)了電壓不穩(wěn)的情況，這種情況的出現(xiàn)，就淺析“量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線監(jiān)測(cè)過程中異常數(shù)據(jù)分析及處理?xiàng)罹陣?guó)網(wǎng)山東鄄城縣供電公司274600說明此電表所管轄的區(qū)域內(nèi)有違規(guī)用電戶，或者是記電表出現(xiàn)了問題。通過工作人員的連夜分析，發(fā)現(xiàn)是記電表的內(nèi)部芯片出現(xiàn)了問題，正是因?yàn)檫@個(gè)問題才導(dǎo)致了整個(gè)電力系統(tǒng)的不穩(wěn)。工作人員將所有記電表的內(nèi)置芯片全部更換，發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)開始正常運(yùn)行，芯片更換后，追補(bǔ)到了六千余瓦電量，取得了階段性內(nèi)的成功。這就說明，通過監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)異常后，需要及時(shí)的分析才能排除可能，從而“對(duì)癥下藥”。
3如何處理電力監(jiān)測(cè)中的異常問題
隨著科技和時(shí)代的發(fā)展“，量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線系統(tǒng)在國(guó)家電網(wǎng)公司逐步實(shí)施使用，此種工具有著不同功能和作用，使用得當(dāng)可以為企業(yè)增加經(jīng)濟(jì)效益，如果使用不得當(dāng)那么就會(huì)引起一系列的問題。國(guó)家電網(wǎng)公司在2013年上線試點(diǎn)了電力在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)多個(gè)城市開展全面性的試點(diǎn)監(jiān)測(cè)。主要工作原理是通過第三方平臺(tái)，對(duì)區(qū)域內(nèi)的用電量、電價(jià)、電力傳輸線路等細(xì)節(jié)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，如果在監(jiān)測(cè)過程中發(fā)現(xiàn)了任何異常問題，就自動(dòng)采用“閉環(huán)協(xié)調(diào)運(yùn)作”的形式，可以讓工作人員在第一時(shí)間了解問題，從而解決問題。這個(gè)監(jiān)測(cè)工具可以深入到用電系統(tǒng)的方方面面，將以往遺漏的地方全都納入監(jiān)測(cè)之中。通過監(jiān)測(cè)工具形成了按時(shí)匯報(bào)，定點(diǎn)處理的營(yíng)銷機(jī)制，從根本上為復(fù)雜多樣的電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)提供了高效優(yōu)良手段。
3.1“量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線監(jiān)測(cè)工具的運(yùn)行機(jī)制
此監(jiān)測(cè)工具主要是進(jìn)行電力預(yù)警，將有可能出現(xiàn)的問題以形象直觀的方式及時(shí)反饋。一般來說，監(jiān)測(cè)工具是使用多種類型的監(jiān)測(cè)盤構(gòu)成的，不同的監(jiān)測(cè)盤負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)電力系統(tǒng)的不同方面。監(jiān)測(cè)盤可以通過人工定時(shí)的方式自動(dòng)刷新，沒更新一次數(shù)據(jù)就是一次新的監(jiān)測(cè)。通過監(jiān)測(cè)盤，可以展現(xiàn)出電費(fèi)、電價(jià)、電力使用情況等方方面面的數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)指標(biāo)都是各電力工作人員需要著重構(gòu)建用電系統(tǒng)的依據(jù)。其中不同顏色表示風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的不同狀態(tài)，如果是紅色，那么就說明電力系統(tǒng)存在高危風(fēng)險(xiǎn)，此時(shí)應(yīng)該特別注意，全力排查有關(guān)問題。監(jiān)測(cè)盤的指針如果落到了黃色區(qū)域，那就說明高危風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的幾率增加，此時(shí)應(yīng)該防患于未然，如果指針在綠色區(qū)域，就說明一切指標(biāo)和數(shù)據(jù)處于一個(gè)安全的狀態(tài)內(nèi)，所有用電系統(tǒng)一切正常。
3.2“量?jī)r(jià)費(fèi)損”監(jiān)測(cè)過程中的問題預(yù)測(cè)
在電力監(jiān)測(cè)過程中，除了有不同顏色的標(biāo)注之外，還有彈出窗口作為提醒。這區(qū)別于不同的顏色風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，可以以更加醒目的方式提醒有關(guān)人員，引起全部人員的注意力。在電力監(jiān)測(cè)過程中會(huì)發(fā)現(xiàn)，電費(fèi)問題一直是一個(gè)難以解決的重要難題。因?yàn)橛秒姂舴倍?，沒法及時(shí)將電費(fèi)收回，影響了電力公司的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。而在監(jiān)測(cè)工具中，新增了智能運(yùn)算這一個(gè)過程，可以通過有關(guān)程序，計(jì)算出有關(guān)的電費(fèi)和電價(jià)，從而對(duì)相應(yīng)的用電客戶做出提醒，降低電力系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)，這種省時(shí)省力的方式受到了良好的效果。
3.3“量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線監(jiān)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)
在線監(jiān)測(cè)工具在用電系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用，使得各大城市可以在宏觀上把握各大電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)。對(duì)于供電企業(yè)的決策處理水平有了一個(gè)很大的提高。供電企業(yè)的數(shù)據(jù)分析擺脫了低效的機(jī)制，從而構(gòu)建了一個(gè)全新的用電管理系統(tǒng)。對(duì)于廣大市民來說，此種監(jiān)測(cè)工具成為了溝通用電戶和電力公司的橋梁，在二者之間建立起一個(gè)良好的信譽(yù)體系，促進(jìn)了節(jié)約用電的意識(shí)，規(guī)范了用電機(jī)制和模式?？梢员ＷC日常生活中電費(fèi)的順利上繳和回收。此種用電監(jiān)測(cè)工具能在源頭上防止不正確的用電行為，保證了供電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益?？梢源_保供電企業(yè)的資金合理運(yùn)轉(zhuǎn)，杜絕了以往用電過多、蓄意浪費(fèi)等不良行為。如果有蓄意欠費(fèi)用戶，也可以通過監(jiān)測(cè)第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)，從而避免了供電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。根據(jù)調(diào)查表明，在監(jiān)測(cè)工具使用后，違章用電客戶比之前減少了百分之六十，大大增強(qiáng)了電力資源的利用率。
4結(jié)語
關(guān)于移動(dòng)通信論文參考文獻(xiàn)：
[1]謝顯忠等，基于TDD的第四代移動(dòng)通信技術(shù)[M].電子工業(yè)出版社，2005.
[2]解梅，移動(dòng)通信技術(shù)及發(fā)展[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2003，02.
[3]宋文濤、羅漢文，移動(dòng)通信[M].上海交通大學(xué)出版社，1996.
[4]何林娜，數(shù)字移動(dòng)通信技術(shù)[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2004.
[5]呂昌春，李林園.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)與電信運(yùn)營(yíng)商增值業(yè)務(wù)發(fā)展策略研究[J].郵電設(shè)計(jì)技術(shù)，2012（11）：16-20.
[6]張潔.影響中國(guó)移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的因素分析[J].經(jīng)濟(jì)視角（下），2011（01）：52-53.
關(guān)于移動(dòng)通信論文參考文獻(xiàn)：
[1]張潔.影響中國(guó)移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的因素分析[J].經(jīng)濟(jì)視角（下），2011（01）：52-53.
[2]呂昌春，李林園.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)與電信運(yùn)營(yíng)商增值業(yè)務(wù)發(fā)展策略研究[J].郵電設(shè)計(jì)技術(shù)，2012（11）：16-20.
[3]劉文婷.以運(yùn)營(yíng)商為主導(dǎo)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)商業(yè)模式研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012（08）：66-74.
[4]馮文高.我國(guó)移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)均衡分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息.2009（16）
[5]張潔.影響中國(guó)移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的因素分析[J].經(jīng)濟(jì)視角（下）.2011（01）
[6]馬云澤.我國(guó)移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與規(guī)制改革[J].經(jīng)濟(jì)問題.2009（01）
[7]張平王衛(wèi)東陶小峰《WCDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)》人民郵電出版社
[8]詹炳根，《工程建設(shè)監(jiān)理》，中國(guó)建設(shè)工業(yè)出版社，1997
[9]謝堅(jiān)勛淺談工程監(jiān)理與項(xiàng)目管理接軌建設(shè)監(jiān)理2004(2)
關(guān)于移動(dòng)通信論文參考文獻(xiàn)：
[1]趙剛.大數(shù)據(jù)：技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐指南[M].北京：電子工業(yè)出版社，2013.
[2]漆晨犧.電信企業(yè)大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用及管理發(fā)展策略[J].電信科學(xué)，2013（3）：12-16.
[3]劉潔，王哲.基于大數(shù)據(jù)的電信運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)精確運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的構(gòu)建化[J].電信科學(xué)，2015，29（3）：22-26.
[4]張俊.移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)研究[J].電信網(wǎng)技術(shù)，2014（4）：10-12.
[5]康波，劉勝?gòu)?qiáng).基于大數(shù)據(jù)分析的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)管理[J].電信科學(xué)，2013，29（3）：32-35.
[6]謝華.大數(shù)據(jù)在移動(dòng)通信中的應(yīng)用探討[J].科技創(chuàng)業(yè)家，2014（1）.
[7]夏磊.探巧大數(shù)據(jù)下的智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2014（10）：21.
[8]侯優(yōu)優(yōu)，隋化嚴(yán).網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2014（l）：34-37.
[9]劉震，付俊輝，趙楠.基于移動(dòng)通信數(shù)據(jù)的用戶移動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2015，30（2）：10-13.
關(guān)鍵詞：變壓器，鐵芯多點(diǎn)接地
變壓器的繞組和鐵芯是傳遞、變換電磁能量的主要部件。碩士論文，鐵芯多點(diǎn)接地。保證它們的安全是變壓器可靠運(yùn)行的關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)資料表明因鐵芯問題造成故障，占變壓器總事故中的第三位。電力變壓器正常運(yùn)行時(shí)，鐵芯必須有一點(diǎn)可靠接地。若沒有接地，則鐵芯對(duì)地的懸浮電壓，會(huì)造成鐵芯對(duì)地?cái)嗬m(xù)性擊穿放電，鐵芯一點(diǎn)接地后消除了形成鐵芯懸浮電位的可能。但當(dāng)鐵芯出現(xiàn)兩點(diǎn)以上接地時(shí)，鐵芯間的不均勻電位就會(huì)在接地點(diǎn)形成閉合回路，形成環(huán)流，引起鐵芯局部過熱導(dǎo)致絕緣油分解，還可能使接地片熔斷或燒壞鐵芯，導(dǎo)致鐵芯電位懸浮，產(chǎn)生放電。嚴(yán)重時(shí)，鐵芯局部溫升增加，輕瓦斯動(dòng)作，甚至將會(huì)造成重瓦斯動(dòng)作而跳閘的事故。燒熔的局部鐵芯形成鐵芯片間的短路故障，使鐵損變大，嚴(yán)重影響變壓器的性能和正常工作，甚至損壞變壓器。因此準(zhǔn)確、及時(shí)地診斷與處理變壓器鐵芯多點(diǎn)接地故障，對(duì)保證變壓器的安全運(yùn)行具有重要意義。碩士論文，鐵芯多點(diǎn)接地。
一、變壓器鐵芯多點(diǎn)接地故障的類型和成因
變壓器鐵芯多點(diǎn)接地故障按接地性質(zhì)可分兩大類：不穩(wěn)定接地和穩(wěn)定接地。
1．不穩(wěn)定接地是指接地點(diǎn)接地不牢靠，接地電阻變化較大，多是由于異物在電磁場(chǎng)作用下形成導(dǎo)電小橋造成的接地故障，如變壓器油泥、金屬粉末等。
2．穩(wěn)定接地(也稱死接地現(xiàn)象)是指接地點(diǎn)接地牢靠，接地電阻穩(wěn)定無變化，多是由于變壓器內(nèi)部絕緣缺陷或廠家設(shè)計(jì)安裝不當(dāng)造成的接地散障，如鐵芯穿芯螺栓、壓環(huán)壓釘?shù)鹊慕^緣破壞等。
運(yùn)行中的變壓器發(fā)生多點(diǎn)接地的原因一般有以下幾種情況：
1．金屬物件掉落在鐵芯與接地體間(變壓器吊罩時(shí)容易發(fā)生)；
2．鐵芯組件緊固時(shí)個(gè)別尖角外露，觸碰接地體；
3．穿芯螺桿處的鐵墊圈在緊固時(shí)由于受力過大，其邊緣翹起而觸碰接地體；
4．鐵扼硅鋼片個(gè)別部位緊固不實(shí)，在強(qiáng)弱不同磁場(chǎng)力作用下，時(shí)而碰觸接地體，時(shí)而離開接地體，造成無規(guī)則的不穩(wěn)定接地；
5．鐵芯對(duì)地絕緣物幾處不同程度受潮，造成鐵芯通過低電阻接地；
6．鐵芯與接地體間隙中形成不穩(wěn)定橋路接地；
7．絕緣油中的油垢以及一些不潔凈而有潮氣的纖維等物，沾附在鐵芯對(duì)地的絕緣物表面，導(dǎo)致鐵芯通過低電阻不穩(wěn)定接地等。
二、變壓器鐵芯多點(diǎn)接地故障的分析處理程序
變壓器鐵芯多點(diǎn)接地故障的分析處理分如下四個(gè)步驟。
1．試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，判斷是否存在鐵芯多點(diǎn)接地故障。
試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析包括變壓器油色譜數(shù)據(jù)分析和電氣測(cè)量數(shù)據(jù)分析。
(1)色譜數(shù)據(jù)分析。目前，用油中溶解氣體色譜分析方法是監(jiān)測(cè)變壓器鐵芯多點(diǎn)接地故障最簡(jiǎn)便、最為有效的方法。碩士論文，鐵芯多點(diǎn)接地。常用的是“三比值法”和德國(guó)“四比值法”。由于三比值法只能在變壓器油中溶解氣體各組分含量超過注意值或產(chǎn)氣速率超過限值方可進(jìn)行判斷，不便于在故障初期進(jìn)行判別，因此建議使用“四比值法”進(jìn)行判斷。碩士論文，鐵芯多點(diǎn)接地。利用五種特征氣體的四對(duì)比值來判斷故障，在四比值法中，以“鐵件或油箱中出現(xiàn)不平衡電流”一項(xiàng)來判斷變壓器鐵芯多點(diǎn)接地故障，其準(zhǔn)確度相當(dāng)高。
(2)電氣測(cè)量數(shù)據(jù)分析。變壓器正常運(yùn)行時(shí)，可在變壓器鐵芯外引接地套管的接地引下線上用鉗型電流表測(cè)量引線上是否有電流，正常情況下此電流很小，為mA級(jí)(一般小于0.3A)，當(dāng)存在多點(diǎn)接地故障時(shí)，環(huán)流上升到“A”級(jí)，最大電流可達(dá)數(shù)百安培，通過測(cè)量環(huán)流便能對(duì)鐵芯接地故障進(jìn)行判斷。
當(dāng)設(shè)備停止運(yùn)行時(shí)，斷開鐵芯引出接地線，用2500V兆歐表對(duì)鐵芯接地套管測(cè)量絕緣電阻，如電阻值為零或與歷年數(shù)據(jù)相比較其值降低很多，則表明變壓器內(nèi)部可能存在鐵芯多點(diǎn)接地，此時(shí)應(yīng)正確測(cè)量各級(jí)繞組的直流電阻，若各組數(shù)據(jù)未超標(biāo)，且各相之間與歷次測(cè)試數(shù)據(jù)之間相比較無明顯偏差，變化規(guī)律基本一致，則可排除故障部位在電氣回路內(nèi)，從而確認(rèn)主變鐵芯多點(diǎn)接地故障。
2．設(shè)備運(yùn)行狀況分析，判斷鐵芯多點(diǎn)接地故障類型。
在確認(rèn)了變壓器鐵芯確實(shí)存在多點(diǎn)接地故障，則應(yīng)對(duì)變壓器的運(yùn)行狀況進(jìn)行分析，判斷鐵芯多點(diǎn)接地故障的類型，以便于確認(rèn)應(yīng)急措施及處理方案。
首先應(yīng)查詢變壓器投運(yùn)的時(shí)間、負(fù)荷情況、有無突發(fā)故障或沖擊等。其次是變壓器歷史運(yùn)行情況，安裝試驗(yàn)記錄等。碩士論文，鐵芯多點(diǎn)接地。綜合以上因素再結(jié)合色譜分析、電氣試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，確認(rèn)鐵芯接地故障的類型。如變壓器鐵芯電阻突然降低，色譜分析數(shù)據(jù)無異樣，而變壓器長(zhǎng)時(shí)間沒有運(yùn)行，則可能是由于油泥沉淀導(dǎo)致鐵芯多點(diǎn)接地，屬于不穩(wěn)定接地故障，對(duì)應(yīng)采取措施消除即可。
3．采取應(yīng)急措施，排除不穩(wěn)定接地故障，限制鐵芯多點(diǎn)接地故障發(fā)展。
在確認(rèn)了變壓器鐵芯多點(diǎn)接地故障的類型后，應(yīng)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況及故障類型采取應(yīng)急措施，從而排除不穩(wěn)定接地或限制故障的發(fā)展。對(duì)于不穩(wěn)定接地故障，在設(shè)備停運(yùn)的情況下，可采用電容放電沖擊法排除故障。對(duì)于變壓器出現(xiàn)多點(diǎn)接地故障，但不能退出運(yùn)行者，則應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)視，并采取臨時(shí)措施，限制接地故障的發(fā)展。
4．停電檢修，徹底排除鐵芯多點(diǎn)接地故障。
如故障很嚴(yán)重，且有不斷發(fā)展的趨勢(shì)，嚴(yán)重威脅設(shè)備安全，在條件允許下，可對(duì)變壓器進(jìn)行吊罩檢修，徹底排除故障。
在吊置檢修查找故障時(shí)，應(yīng)遵循以下幾個(gè)步驟：(1)外觀檢查。檢查鐵芯與夾件支板是否相碰，硅鋼片是否有波浪鼓起，上下夾件與鐵芯之間、鐵芯牲與拉板之間有無異物，夾件與油箱壁是否相碰，下鐵軛與箱底是否有異物橋接短路等，如未發(fā)展異常，則進(jìn)行下一步試驗(yàn)。(2)直流法。碩士論文，鐵芯多點(diǎn)接地。將鐵心與夾件的連接片打開，在鐵軛兩側(cè)的硅鋼片上通入6V的直流，然后用直流電壓表依次測(cè)量各級(jí)硅鋼片間的電壓，當(dāng)電壓等于零或者表針指示反向時(shí)，則可認(rèn)為該處是故障接地點(diǎn)。(3)交流法。將變壓器低壓繞組接入220-380V交流電壓，高壓側(cè)與中壓側(cè)短路接地，此時(shí)鐵心中有磁通存在。如果有多點(diǎn)接地故障時(shí)，用毫安表測(cè)量會(huì)出現(xiàn)電流(鐵心和夾件的連接片應(yīng)打開)。用毫安表沿鐵軛各級(jí)逐點(diǎn)測(cè)量，當(dāng)毫安表中電流為零時(shí)，則該處為故障點(diǎn)。這種測(cè)電流法比測(cè)電壓法準(zhǔn)確、直觀。若用(2)(3)兩種方法，仍查不出故障點(diǎn)，最后可確定為鐵心下夾件與鐵軛階梯間的木塊受潮或表面有油泥。將油泥清理干凈后，進(jìn)行干燥處理，故障可排除。一般對(duì)變壓器油進(jìn)行微水分析可發(fā)現(xiàn)是否受潮。(4)鐵心加壓法。就是將鐵心的正常接地點(diǎn)斷開，用交流試驗(yàn)裝置給鐵心加電壓，若故障點(diǎn)接觸不牢固，在升壓過程中會(huì)聽到放電聲，根據(jù)放電火花可觀察到故障點(diǎn)。當(dāng)試驗(yàn)裝置電流增大時(shí)，電壓升不上去，沒有放電現(xiàn)場(chǎng)，說明接地故障點(diǎn)很穩(wěn)固，此時(shí)可采用下述的電流法。(5)鐵心加大電流法。也是將鐵心的正常接地點(diǎn)斷開，用電焊機(jī)裝置給鐵心加電流。當(dāng)電流逐漸增大，且鐵心故障接地點(diǎn)電阻大時(shí)，故障點(diǎn)溫度升高很快，變壓器油將分解而冒煙，從而可以觀察到故障點(diǎn)部位。故障點(diǎn)是否消除可用鐵心加壓法驗(yàn)證。
出現(xiàn)變壓器鐵芯多點(diǎn)接地故障應(yīng)及時(shí)、準(zhǔn)確地診斷故障類型，確定相應(yīng)的處理方法，對(duì)于油泥等不穩(wěn)定接地故障，不宜盲目采取吊罩檢修方法，可用電容沖擊法排除，以免造成人力資源的浪費(fèi)和停電損失。
【關(guān)鍵詞】化學(xué)軟件；課程教學(xué)；改革；教學(xué)模式
隨著現(xiàn)在科技進(jìn)步和計(jì)算機(jī)技術(shù)在專業(yè)和科研中的逐步應(yīng)用和推廣，專業(yè)軟件成為科研、生產(chǎn)和教學(xué)中必不可少的素養(yǎng)之一[1]，在化學(xué)與化工專業(yè)領(lǐng)域，Chemoffice和Origin成為最基礎(chǔ)也是最重要的專業(yè)軟件，而且目前用人單位也非?？粗貙W(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平，但是大量研究生進(jìn)入課題后，他們?cè)谧珜懣萍颊撐呐c畢業(yè)論文時(shí)，無法熟練使用這兩款軟件，這限制了論文的整體水平。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，各門學(xué)科內(nèi)已經(jīng)廣泛使用各種專業(yè)軟件，眾所周知，圖形化的描述要比文字等表達(dá)方式更為直接、詳細(xì)和準(zhǔn)確，因此計(jì)算機(jī)輔助繪圖技術(shù)已經(jīng)成為化學(xué)、化工、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的重要表達(dá)方式，在科技論文的撰寫與數(shù)據(jù)處理方面非常重要。隨著生物信息學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)展，大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)模擬計(jì)算技術(shù)已經(jīng)成為計(jì)算化學(xué)領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)。本文作者累積了數(shù)年的國(guó)內(nèi)化學(xué)軟件類課程教學(xué)經(jīng)歷與國(guó)外留學(xué)經(jīng)歷，本文擬就此類課程的教學(xué)模式進(jìn)行深入探討。
1 傳統(tǒng)教學(xué)的模式
目前，傳統(tǒng)的軟件類課程教學(xué)與普通課程并無太大差別，教師使用ppt等演示文稿首先進(jìn)行課堂教學(xué)，在每章結(jié)束或者全部課程結(jié)束后，安排學(xué)生上機(jī)教學(xué)。這種教學(xué)方式的優(yōu)點(diǎn)是課時(shí)較容易掌握，整體課時(shí)量較大[2]。缺點(diǎn)是每款軟件都是從菜單功能講起，然后進(jìn)入某個(gè)模塊，講解某個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例后，進(jìn)入下一個(gè)功能，講述過程十分凌亂，學(xué)生學(xué)習(xí)過于碎片化，課堂教學(xué)后，所能記憶的信息有限，且都是碎片化的信息，不利于對(duì)軟件整體的理解。雖然在每章結(jié)束后，學(xué)生可以通過上機(jī)對(duì)教師的講述內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)和強(qiáng)化，但是教學(xué)與上機(jī)的相隔時(shí)間過長(zhǎng)，學(xué)生上機(jī)時(shí)對(duì)內(nèi)容依然非常陌生。
2 傳統(tǒng)教學(xué)的課時(shí)安排
2012年我系面向化學(xué)工程與技術(shù)碩士研究生開設(shè)了《化學(xué)軟件基礎(chǔ)》課程，共計(jì)32課時(shí)，共講述辦公軟件（office），繪圖軟件（Chemoffice，AutoCAD，Origin，Photoshop和3Dmax），編程軟件（Matlab），分子模擬軟件（Gaussian）共計(jì)8款軟件，平均每款軟件講授課時(shí)為4課時(shí)[2]。由于國(guó)內(nèi)眾多兄弟院校均在本科生階段開設(shè)類似課程，因此2013年，我系將《化學(xué)軟件基礎(chǔ)》課程開設(shè)為三年級(jí)本科生的選修課程，講述內(nèi)容依然為上述8款軟件，課時(shí)壓縮為16課時(shí)。從目前課程的運(yùn)行情況來看，本門課程主要面臨兩個(gè)主要問題：（1）講述軟件較多，講述較為寬泛，平均每款軟件只能講述2個(gè)課時(shí)，教學(xué)效果較差，每款軟件只能講述最基礎(chǔ)的內(nèi)容。（2）講述內(nèi)容單調(diào)，目前的講述內(nèi)容均為如何使用軟件，但學(xué)生對(duì)目前這些軟件在科研與生產(chǎn)實(shí)際中有哪些使用實(shí)例并不清楚。后續(xù)學(xué)生每個(gè)軟件4學(xué)時(shí)的上機(jī)課時(shí)并不能掌握課堂講述內(nèi)容。
3 課堂教學(xué)模式與課時(shí)改革
以32課時(shí)為例，在講述內(nèi)容方面，削減軟件數(shù)量，共講述ChemOffice，Photoshop，Origin，Matlab等4款軟件。其中，Microsoft Office屬于目前最流行的辦公軟件，大部分學(xué)生對(duì)于該軟件的使用已經(jīng)非常熟悉，因此可不列為教學(xué)內(nèi)容。Chemoffice是Cambridgesoft公司的一款專門針對(duì)化學(xué)專業(yè)使用的軟件包，其中ChemDraw，Chem3D，ChemFinder，ChemInfo是最常用的模塊。Chemdraw的主要功能是用于繪制反應(yīng)方程式和流程圖，包含各種常用化學(xué)鍵、分子式等模板可供使用，是目前繪制方程式和流程圖最常用的軟件，并且可以根據(jù)所繪制的分子式生成該化合物的模擬核磁共振譜圖，對(duì)于化學(xué)研究和工業(yè)生成有巨大的幫助。而Chem3D的最重要功能是可將所繪制的二維分子式轉(zhuǎn)化為3D視圖。ChemFinder是該軟件的一個(gè)數(shù)據(jù)管理模塊，可以用于檢索化合物的結(jié)構(gòu)，分子式等信息。ChemInfo是一個(gè)化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，包含數(shù)十萬種化合物的化學(xué)結(jié)構(gòu)，分子式，物性常數(shù)等信息。因此，整個(gè)ChemOffice軟件自身構(gòu)成了一個(gè)龐大的化學(xué)系統(tǒng)，整合了大多數(shù)使用者所需的功能。
Origin是OriginLab公司推出的數(shù)據(jù)分析和繪圖軟件，現(xiàn)在的最高版本為2015版，它的主要功能包括：數(shù)據(jù)分析（排序、調(diào)整、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、頻譜變換、曲線擬合），繪圖，與編程。其特點(diǎn)是使用簡(jiǎn)單，采用直觀的、圖形化的、面向?qū)ο蟮拇翱诓藛魏凸ぞ邫诓僮?，全面支持鼠?biāo)右鍵、支持拖方式繪圖等。目前絕大多數(shù)的科學(xué)期刊都要求使用Origin軟件進(jìn)行圖形的繪制，它是目前在全世界被廣泛使用，被公認(rèn)為是最快、最靈活、使用最容易的工程繪圖軟件。具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，包括線性回歸，非線性擬合，插值，頻譜分析，3D繪圖等。因此也成為化學(xué)專業(yè)學(xué)生必須掌握的軟件之一。
Matlab軟件是目前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域功能完備、使用較為簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)與計(jì)算分析軟件，可以用于化學(xué)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)計(jì)算、結(jié)果處理、微分方程的數(shù)值解析等方面，且可以與Origin軟件進(jìn)行編程。
因此，本專業(yè)的主要課時(shí)用于最基礎(chǔ)的Chemoffice，Origin，Matlab這三款軟件上，其中最復(fù)雜的Origin和Matlab兩款軟件的課時(shí)均為10課時(shí)，達(dá)到深入講述這兩款軟件的目的。
化學(xué)軟件的使用主要是用來解決科研與生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，示意圖，反應(yīng)方程式，總結(jié)報(bào)告等方面，因此，在教學(xué)模式上，改革以往課堂教學(xué)與上機(jī)教學(xué)分開的模式，要求學(xué)生必須攜帶筆記本電腦上課；改變碎片化教學(xué)從菜單和功能講起的傳統(tǒng)模式，以現(xiàn)代高水平科技論文中所使用的化學(xué)軟件為實(shí)際例子，結(jié)合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、繪圖、數(shù)據(jù)分析等方面，全方位分析高水平科技論文中的軟件使用技巧，繪圖布局，數(shù)據(jù)分析以提高講述效果，在課堂講述時(shí)，要求學(xué)生必須通過個(gè)人的筆記本電腦模擬教師的操作，并完成全部繪圖。
4 改革效果
目前上述改革已經(jīng)實(shí)施一年，雖然總體上沒有了單獨(dú)的上機(jī)教學(xué)，從總課時(shí)量上減少了課時(shí)，但是教學(xué)效果避免了碎片化，學(xué)生至上課伊始就直接接觸軟件的使用，教學(xué)與學(xué)習(xí)效果有了極大的提高。
【參考文獻(xiàn)】
[1]徐順，張勇，趙曉洋，劉宏民.常用化學(xué)軟件多媒體教學(xué)軟件的開發(fā)研究[J].計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué)，2005，22（12）：1142-1145.
論文關(guān)鍵詞：話語重述，重述標(biāo)記語
1.引言
學(xué)術(shù)論文寫作長(zhǎng)期以來是英語教學(xué)的一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)。英語教學(xué)改革面臨的一個(gè)重要課題就是如何提高學(xué)生在學(xué)術(shù)論文寫作方面的能力，而話語重述是一種重要的話語組織策略和語用策略，體現(xiàn)了一個(gè)人的語用意識(shí)和語用能力。重述（reformulation）是言語交際中一種常見的語用現(xiàn)象。英語中的i.e, thatis, that is to say, in other words, namely和viz.就是這樣的重述標(biāo)記語（Murillo,2004）。重述話語常由重述標(biāo)記語引入，重述標(biāo)記語將原話語和重述話語有機(jī)地聯(lián)系起來，在引導(dǎo)讀者（或聽話人）尋找關(guān)聯(lián)，充分理解作者（或說話人）表達(dá)意圖的過程起重要作用?？疾熘厥鰳?biāo)記語使用情況，可以部分了解作者（或說話人）（包括二語學(xué)習(xí)者）對(duì)重述這種語用策略和話語組織策略的運(yùn)用情況及其背后的語用認(rèn)知意識(shí)。本文對(duì)50篇英語本科學(xué)生畢業(yè)論文進(jìn)行了分析，考察學(xué)生在學(xué)術(shù)寫作中的英語重述標(biāo)記語的情況，旨在揭示英語專業(yè)學(xué)生使用英語重述標(biāo)記語的特征和存在的問題，從而為相關(guān)內(nèi)容的教學(xué)提供建議。
2.研究背景
重述標(biāo)記語的研究話語重述，國(guó)內(nèi)外已有不少相關(guān)的成果（如Blakemore1993;馮光武2004,2005；Matsui2002; Murillo2004等）。Blakemore(2002:183)認(rèn)為，that is和in other words有意識(shí)或形式近似的表達(dá)形式，這些近似表達(dá)形式作為概念內(nèi)容在話語中起作用。在Blakemore研究的基礎(chǔ)上，Murillo(2004)對(duì)重述標(biāo)記語進(jìn)行了較為詳細(xì)的討論，認(rèn)為重述標(biāo)記語既有程序意義又有概念意義，重述標(biāo)記語在話語理解中既可以促進(jìn)顯義，也有助于隱義的傳達(dá)。最后，Murillo得出結(jié)論（2004:2066）：重述標(biāo)記語對(duì)話語理解所涉及的各種推理過程都有幫助。從上面的簡(jiǎn)要回顧可以看出，大多數(shù)研究都集中在對(duì)重述標(biāo)記語在話語理解的認(rèn)知過程中所起的作用上，對(duì)于二語學(xué)習(xí)者系的和受用重述標(biāo)記語的研究還很少，因此本文試圖通過對(duì)50篇英語專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)論文的分析，考察英語專業(yè)學(xué)生使用重述標(biāo)記語的情況，以揭示其特征和存在的問題，具體回答下列幾個(gè)問題：
1）英語專業(yè)學(xué)生在學(xué)術(shù)論文寫作中使用重述標(biāo)記語的頻率如何？原因可能是什么？
2）重述標(biāo)記語i.e., that is,that is to say, in other words, namely,和viz.在英語專業(yè)學(xué)生學(xué)術(shù)論文中分布如何？
3 研究方法
3.1調(diào)查對(duì)象與語料收集
本項(xiàng)研究共收集了英語專業(yè)本科畢業(yè)論文50篇，樣本采取了隨機(jī)抽取的辦法。其中文學(xué)類25篇，語言學(xué)類15篇，翻譯類5篇，文化類5篇。論文來自安徽某高校，涉及2006-2009三屆畢業(yè)生的論文。
3.2 數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析
本研究從安徽某高校2006-2009三屆英語專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)論文中隨機(jī)抽取了50篇，并找出文中的重述標(biāo)記語和含有重述標(biāo)記語的話語。同時(shí)，對(duì)每篇文章的句子數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)話語重述，計(jì)算出所有文章句子的總數(shù)，從而得出重述標(biāo)記語在語料中所占的比例。
數(shù)據(jù)分析的目的有兩個(gè)：一，通過語料中重述標(biāo)記語的整體出現(xiàn)頻率，考察英語專業(yè)學(xué)生使用重述標(biāo)記語的總體特征論文參考文獻(xiàn)格式。二，考察英語專業(yè)學(xué)生在學(xué)術(shù)論文寫作中重述標(biāo)記語使用的分布情況。
3.3結(jié)果與分析
3.3.1 英語專業(yè)學(xué)生使用重述標(biāo)記語的頻率
表1是英語專業(yè)學(xué)生使用重述標(biāo)記語的情況。從表一中可以看出英語專業(yè)學(xué)生使用重述標(biāo)記語的頻率從整體上看比較高（3.84%），平均每100個(gè)句子會(huì)出現(xiàn)3.84個(gè)重述標(biāo)記語。
表1.重述標(biāo)記語的使用頻率
英語專業(yè)學(xué)生學(xué)術(shù)論文
文章總數(shù)
50
句子總數(shù)
5684
重述標(biāo)記語總數(shù)
218
【論文摘要】所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是在統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的應(yīng)用研究中，必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想等思想。文章通過對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的闡釋，提出關(guān)于統(tǒng)計(jì)思想認(rèn)識(shí)的三點(diǎn)思考。
【論文關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)思想；認(rèn)識(shí)
1關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國(guó)家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。
2統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想
2.1統(tǒng)計(jì)思想的形成
統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。
2.2比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想
所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢(shì)，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2變異思想
統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對(duì)同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計(jì)思想
估計(jì)以樣本推測(cè)總體，是對(duì)同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5擬合思想
擬合是對(duì)不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對(duì)規(guī)律或趨勢(shì)的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢(shì)。趨勢(shì)表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6檢驗(yàn)思想
統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營(yíng)養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：
（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；
（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；
（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；
（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
3對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的一些思考
3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)
英國(guó)著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡(jiǎn)單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡(jiǎn)單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長(zhǎng)率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式
統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測(cè)到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對(duì)統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)
任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻(xiàn):
[1]陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[J]北京統(tǒng)計(jì),2004,(05).
[2]龐有貴.統(tǒng)計(jì)工作及統(tǒng)計(jì)思想[J]科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004,(03).
【論文摘要】所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是在統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的應(yīng)用研究中，必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想等思想。文章通過對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的闡釋，提出關(guān)于統(tǒng)計(jì)思想認(rèn)識(shí)的三點(diǎn)思考。
一、關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國(guó)家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想
2.1統(tǒng)計(jì)思想的形成
統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。
2.2比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想
所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢(shì)，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2變異思想
統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對(duì)同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計(jì)思想
估計(jì)以樣本推測(cè)總體，是對(duì)同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5擬合思想
擬合是對(duì)不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對(duì)規(guī)律或趨勢(shì)的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢(shì)。趨勢(shì)表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6檢驗(yàn)思想
統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營(yíng)養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
三、對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的一些思考
3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)
英國(guó)著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡(jiǎn)單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡(jiǎn)單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長(zhǎng)率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式
統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測(cè)到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對(duì)統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)
任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻(xiàn):
[1]陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[J]北京統(tǒng)計(jì),2004,(05).
[2]龐有貴.統(tǒng)計(jì)工作及統(tǒng)計(jì)思想[J]科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004,(03).
學(xué)習(xí)部分：
1、自學(xué)調(diào)研知識(shí)。在十一期間，理論部布置了一份讀研書籍的觀后感的作業(yè)。通過這次自主學(xué)習(xí)，對(duì)調(diào)查研究有了大致的了解，豐富了于此有關(guān)的專業(yè)知識(shí)，為日后的問卷調(diào)查課題研究打好了基礎(chǔ)。
2、參加了劉楚云師姐“關(guān)于社會(huì)調(diào)研問卷設(shè)計(jì)”的培訓(xùn)活動(dòng)。在此次培訓(xùn)上，師姐主要是在問卷問題的設(shè)計(jì)上培訓(xùn)。使我對(duì)調(diào)查的具體內(nèi)容、方向有了具體的認(rèn)識(shí)。在培訓(xùn)中，師姐還總結(jié)了很多在實(shí)踐中重要經(jīng)驗(yàn)，對(duì)日后問卷問題的設(shè)計(jì)有很大的幫助。
3、參加周志榮老師的培訓(xùn)活動(dòng)。周老師主要針對(duì)社會(huì)調(diào)查的形式、流程等方面。使我調(diào)研的相關(guān)程序和知識(shí)有了全面系統(tǒng)的了解。
4、參加社協(xié)的培訓(xùn)活動(dòng)。王宇豐老師講的“有關(guān)于我們?nèi)绾芜x題和如何寫調(diào)研報(bào)告的”培訓(xùn)使我對(duì)社會(huì)調(diào)研的目的、研究意義有了更進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)。特別是在選題和寫調(diào)研報(bào)告兩個(gè)方面，王老師豐富的經(jīng)驗(yàn)使我在這兩個(gè)部分有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)。
5、通訊社新聞寫作指導(dǎo)培訓(xùn)活動(dòng)。林鉆輝老師先是系統(tǒng)的講授新聞寫作的相關(guān)知識(shí)，然后對(duì)采編部的幾篇新聞稿的講評(píng)。在這次培訓(xùn)中，使我對(duì)新聞寫作的格式，規(guī)范新聞?dòng)谜Z，以及新聞?wù)Z言的表達(dá)有了深刻的認(rèn)識(shí)。
工作部分
1、良好的完成學(xué)生工作初以及校通訊社的值班工作。本學(xué)期，我良好的完成的值班任務(wù)。在工作中，懂得了辦公室工作禮儀，能夠仔細(xì)認(rèn)真主動(dòng)的完成老師交代的工作。
2、參與了百年校慶有關(guān)的校歌部分的采訪工作。在接到小組任務(wù)后，小組交流并分工合作，很快的擬定了采訪的主題，設(shè)計(jì)好采訪的問題。在校慶表演彩排時(shí)采訪了公管學(xué)院、林學(xué)、經(jīng)濟(jì)、信息學(xué)院等數(shù)個(gè)學(xué)院的相關(guān)負(fù)責(zé)人，良好的完成分配的采訪任務(wù)。
3、參與關(guān)于德育在線的改版調(diào)研。此次調(diào)研分為，找資料、設(shè)計(jì)問卷、問卷調(diào)查、輸入數(shù)據(jù)、分析問卷數(shù)據(jù)、得出論文報(bào)告等工作。我主要參與了分析各大高校思政在線的特點(diǎn)，并從中對(duì)比分析了我校德育在線的狀況，根據(jù)所找的資料設(shè)計(jì)15道問卷題目，完成50份的問卷調(diào)查,將所得數(shù)據(jù)輸入spss中，最后對(duì)所得數(shù)據(jù)分析結(jié)果做了論文報(bào)告。
總體分析
在通訊社的學(xué)習(xí)與工作中，大部分的任務(wù)都能夠良好的完成。但是還存在著很多地方要去改善。首先是，工作中的交流做的不夠。其次是相關(guān)的知識(shí)，尤其是數(shù)據(jù)分析操作不是很了解，使我的問卷調(diào)查的相關(guān)工作完成的不是很順利。再是，論文報(bào)告的格式不標(biāo)準(zhǔn)，論文的寫法不熟悉。但是，我相信經(jīng)過日后的培訓(xùn)和多次實(shí)踐，能夠很好的解決這些問題，優(yōu)質(zhì)的完成所交代的任務(wù)。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；設(shè)計(jì)思維；市場(chǎng)定位；精準(zhǔn)營(yíng)銷
中圖分類號(hào)：TS941 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
The Influence of Industry Big Data Analysis on New Models of Design Thinking
Abstract： Based on discussing big data analyzing technology as well as enterprise case studies and tracking surveys， the paper states that such data analyzing technology will facilitate the generation of new models of design thinking， which will more rely on Internet technology， and systematically reorganize complicated resources and information into data that can be further used as an important guidance for new product design. These data will help enterprises realize cooperation of various participants， information sharing and tier management in the process of product design and R&D and improve the efficiency and benefits of their design and R&D system.
Key words： data analysis； design thinking； market positioning； precision marketing
在全球服裝紡織業(yè)格局中，中國(guó)還處于起步探索階段，缺少真正有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的自主設(shè)計(jì)品牌。企業(yè)們普遍缺乏高效務(wù)實(shí)的設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力，成為了我國(guó)服裝紡織行業(yè)的發(fā)展短板。面對(duì)國(guó)際品牌的激烈競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)們需要建立自己的新型設(shè)計(jì)思維模式。更加適應(yīng)市場(chǎng)需求的新設(shè)計(jì)思維將是一套有理有據(jù)、高效靈敏的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與管理系統(tǒng)，這將有助于企業(yè)們更超前的把握市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)，更精準(zhǔn)的分析產(chǎn)品的優(yōu)劣勢(shì)，更合理的籌劃銷售策略，更敏銳的找到未來商業(yè)機(jī)會(huì)從而打造企業(yè)及品牌的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。
目前在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家的服裝產(chǎn)業(yè)中，類似的研究已經(jīng)進(jìn)行到了比較成熟的階段，如法國(guó)的Lectra（力克）公司，通過將其CAD/CAM 、三維技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)行最優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸，可以滿足企業(yè)在整個(gè)生產(chǎn)過程中從服裝系列設(shè)計(jì)到視覺化銷售的所有環(huán)節(jié)的需求。力克公司的發(fā)展資料為本文的研究提供了非常有價(jià)值的可參考實(shí)例。
1 針對(duì)服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究
服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)服裝設(shè)計(jì)和生產(chǎn)管理輔助工具。該分析技術(shù)采用的是個(gè)性化分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量真實(shí)的服裝銷售數(shù)據(jù)的分析，監(jiān)控并分析網(wǎng)站，采用JAVA語言對(duì)網(wǎng)站中各種內(nèi)容信息進(jìn)行智能化的分析和挖掘，多維度、全方位對(duì)服裝屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，可甄別出不同時(shí)間段、不同地域、不同年齡層次、不同性別甚至不同消費(fèi)習(xí)慣的服裝購(gòu)買者對(duì)服裝顏色、款式、面料、尺寸等屬性的偏好，并形成直觀易懂的可視化報(bào)表，從而對(duì)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)管理者形成指導(dǎo)，更加方便直接的形成“設(shè)計(jì)指導(dǎo)書”或者“生產(chǎn)指導(dǎo)書”。能夠使產(chǎn)品更加符合品牌特征和市場(chǎng)需求，極大地提高設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率，減少成本與避免試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。
在數(shù)據(jù)分析技術(shù)的層面上，它是基于html的個(gè)性化分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。核心內(nèi)容是監(jiān)控并分析網(wǎng)站，生成Excel表格形式的報(bào)表，報(bào)表包含關(guān)鍵詞和網(wǎng)站的鏈接地址。這種分析為采用Java語言對(duì)網(wǎng)站中的各種內(nèi)容信息進(jìn)行智能化的分析與挖掘。相當(dāng)于目標(biāo)網(wǎng)站名單讀取模塊，采用Excel表格存儲(chǔ)目標(biāo)網(wǎng)站列表和關(guān)鍵詞，并且用Java語言讀取信息，并利用web界面即時(shí)呈現(xiàn)監(jiān)控結(jié)果。
2 服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)設(shè)計(jì)思維影響的實(shí)例研究
參與本次研究項(xiàng)目的北京相與文化發(fā)展有限公司，是一家由中法意等多國(guó)設(shè)計(jì)師和業(yè)內(nèi)人士組成的專業(yè)服裝紡織品品牌孵化和設(shè)計(jì)營(yíng)銷整合機(jī)構(gòu)。
2014年公司開始進(jìn)行自主開發(fā)和使用基于互聯(lián)網(wǎng)的服裝設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如圖 1 所示，針對(duì)某款產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將對(duì)設(shè)計(jì)工作產(chǎn)生重要的引導(dǎo)作用。設(shè)計(jì)師們會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來判斷設(shè)計(jì)思路是否合理，改變了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程中過于強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)師主觀感受的不穩(wěn)定性，將基于互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)經(jīng)過精準(zhǔn)的篩選和整理，生成直觀可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表，并且形成多點(diǎn)共享和分級(jí)管理的平臺(tái)化工具，將設(shè)計(jì)研發(fā)流程模塊化，迅速找到針對(duì)市場(chǎng)切實(shí)有效的產(chǎn)品設(shè)計(jì)賣點(diǎn)和營(yíng)銷方式，可以極大地提高服裝設(shè)計(jì)師和生產(chǎn)管理者的工作效率，降低了設(shè)計(jì)研發(fā)成本并有效減少了企業(yè)在新品設(shè)計(jì)研發(fā)方面的試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。
為了調(diào)研資料的充分性和客觀性，本論文還調(diào)研了參與10家生產(chǎn)銷售與男士T恤相關(guān)的服裝企業(yè)。在男士T恤這個(gè)產(chǎn)品品類的設(shè)計(jì)開發(fā)之前，這些企業(yè)想去了解該產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)方向的需求集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面，如基礎(chǔ)風(fēng)格、花型圖案、面料材質(zhì)、款式細(xì)節(jié)和服飾工藝等；并且在這幾個(gè)需求里面，關(guān)于花型圖案的調(diào)研量最大，這個(gè)環(huán)節(jié)也就成為了企業(yè)們最為關(guān)注的問題所在，另外占比量22%位居其次的款式細(xì)節(jié)，也成了男士T恤的另一個(gè)設(shè)計(jì)重點(diǎn)。以上調(diào)研的數(shù)據(jù)比例圖示（圖2），充分證明了企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)方向的設(shè)定，是有著比較明晰準(zhǔn)確的需要點(diǎn)的，占比29%的企業(yè)都認(rèn)為要將花型圖案作為男士T恤的設(shè)計(jì)重點(diǎn)。如果通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能比較清楚地告知這些企業(yè)，在服裝設(shè)計(jì)研發(fā)的時(shí)候，是否要優(yōu)先關(guān)注哪些方面以及如何把握這些方面的設(shè)計(jì)工作，這無疑對(duì)企業(yè)把控產(chǎn)品與市場(chǎng)需求的貼合度方面是有重要幫助的。
3 產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)新型設(shè)計(jì)思維模式的影響
“積累、效率、協(xié)作、降本”―― 代表著新型設(shè)計(jì)思維模式核心要素的，將給產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)思維帶來全新突破，將有力地幫助中國(guó)數(shù)以萬家企業(yè)將設(shè)計(jì)真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并最終打造核心競(jìng)爭(zhēng)能力，完善品牌體系并全面提升品牌價(jià)值。
將與產(chǎn)品相關(guān)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集整理和分析，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的幫助下，找到對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)最具有參考價(jià)值的類比信息，不同于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式的主觀化和分散化，新一代的設(shè)計(jì)思維模式需要將資源和信息模塊化，形成支持系統(tǒng)；從而在企業(yè)的整體產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)流程中實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)協(xié)作、信息共享和分級(jí)管理，極大地提高了流程的效率，降低了錯(cuò)誤判斷市場(chǎng)導(dǎo)向帶來的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)省了設(shè)計(jì)開發(fā)的時(shí)間和成本，同時(shí)新型設(shè)計(jì)思維模式又會(huì)強(qiáng)化對(duì)于流程中每個(gè)環(huán)節(jié)的工作指標(biāo)的評(píng)估，從而達(dá)成有效良性的管理機(jī)制。
4 結(jié)語
關(guān)鍵詞 本科畢業(yè)論文 海洋生物資源 實(shí)踐與心得
中圖分類號(hào)：G642.477 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.09.034
The Practice and Experience of Guiding the Bachelor Thesis of Students Majored in Marine Biological Resources
JIN Cuili， ZHOU Xiaojian
（School of Environmental Science and Engineering， Yangzhou University， Yangzhou， Jiangsu 225127）
Abstract The bachelor thesis plays an important role in the current higher education system. It is of great significance to improve the undergraduate cultivation quality. In this paper， the problems and their solutions， which were practiced in guiding the graduation thesis of students majored in marine biological resources in Yangzhou University， were discussed. The suggestions were provided referring three different steps of guiding a bachelor thesis， including topic selection， experimental study， and thesis writing.
Key words Bachelor thesis; Marine biological resources; practice and experience
本科畢業(yè)論文是大學(xué)專業(yè)課程體系中的重要組成部分，是大學(xué)實(shí)踐教學(xué)的核心環(huán)節(jié)。它直接反映了學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)理論掌握程度與解決問題的能力，是學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)的評(píng)價(jià)尺度之一，也是學(xué)生可否取得學(xué)士學(xué)位的內(nèi)在標(biāo)準(zhǔn)。①畢業(yè)論文寫作，是學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的綜合運(yùn)用，是學(xué)生應(yīng)用理論知識(shí)分析實(shí)際問題、解決實(shí)際問題能力的生動(dòng)反映，也是對(duì)教學(xué)效果的一次全面反饋。②通過畢業(yè)論文，學(xué)生可以校正學(xué)習(xí)習(xí)慣和思維方式，強(qiáng)化科學(xué)研究基本訓(xùn)練，熟悉論文的一般格式規(guī)范，提高資料查閱、調(diào)查實(shí)驗(yàn)、歸納與分析、知識(shí)綜合與應(yīng)用等諸多能力。③畢業(yè)論文必須有一定的研究能力、實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力作支撐，而這些能力也是學(xué)生畢業(yè)后應(yīng)對(duì)各種崗位工作挑戰(zhàn)所必備的資本。④
作為我校海洋生物資源類實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的教師，在具體指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行畢業(yè)論文工作的過程中，我們發(fā)現(xiàn)了一些問題，并且在嘗試解決這些實(shí)際問題時(shí)總結(jié)了一些心得體會(huì)。本文擬結(jié)合揚(yáng)州大學(xué)海洋生物資源類畢業(yè)班的實(shí)際情況，就畢業(yè)論文的選題、實(shí)驗(yàn)研究實(shí)施、論文寫作三個(gè)方面存在的問題及應(yīng)對(duì)措施提出一些具體看法。
1畢業(yè)論文的選題
論文選題是畢業(yè)論文的基礎(chǔ)，是經(jīng)過挑選確定的研究方向、方法、內(nèi)容和途徑。選題必須具有創(chuàng)新性、實(shí)用性、可行性、并且具有適當(dāng)?shù)姆秶蜕疃?。⑤在具體實(shí)施中，我們還發(fā)現(xiàn)了一些具體問題。
首先是選題的分類。一般而言，我校本科畢業(yè)論文的時(shí)間一般都安排在最后一兩個(gè)學(xué)期。這個(gè)時(shí)候，學(xué)生已經(jīng)基本完成本專業(yè)的主要課程，完成了基本的知識(shí)積累和專業(yè)技能訓(xùn)練，本科畢業(yè)論文正是在此基礎(chǔ)上的匯總和檢驗(yàn)環(huán)節(jié)。與此相對(duì)應(yīng)，這個(gè)時(shí)候的學(xué)生基本上可以分成兩種類型，一類學(xué)生考研深造，準(zhǔn)備繼續(xù)在本領(lǐng)域進(jìn)一步學(xué)習(xí)和深入研究;一類學(xué)生則是結(jié)束本專業(yè)的學(xué)習(xí)選擇直接就業(yè)。這種對(duì)未來走向的選擇，也必然造成兩類學(xué)生對(duì)待畢業(yè)論文的態(tài)度和時(shí)間分配的不同。我們發(fā)現(xiàn)考研的學(xué)生往往比較愿意選擇自己將來可能會(huì)接觸到的領(lǐng)域的題目，并且愿意積極實(shí)踐。而準(zhǔn)備就業(yè)的學(xué)生往往偏重于論文的實(shí)用性，并不太重視研究的基礎(chǔ)性和深度。因此，這就要求我們?cè)诓贾卯厴I(yè)論文選題時(shí)有所側(cè)重，一類偏重于研究性與創(chuàng)新性，一類偏重于應(yīng)用性與綜合性。
其次是確定選題的幾個(gè)具體原則。在具體實(shí)踐中，在論文選題上我們還遵循以下原則。（1）選題應(yīng)該注重學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備。畢業(yè)論文的題目應(yīng)該在學(xué)生原有的知識(shí)儲(chǔ)備基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)計(jì)，對(duì)學(xué)生掌握的知識(shí)和技能進(jìn)行梳理，力爭(zhēng)把知識(shí)點(diǎn)應(yīng)用到科研實(shí)踐中去。通過畢業(yè)論文對(duì)某一知識(shí)點(diǎn)的具體實(shí)踐，對(duì)該知識(shí)點(diǎn)的印象更加深刻，讓學(xué)生對(duì)其理解更加透徹。同時(shí)這樣的實(shí)踐也是學(xué)生對(duì)科研工作發(fā)生興趣的契機(jī)之一。（2）選題應(yīng)該具體和細(xì)化，可操作性強(qiáng)。畢業(yè)論文的題目不可過于籠統(tǒng)，所涉及到的操作體系不可過于龐大。對(duì)于某些較復(fù)雜的問題，可以考慮將其分成幾個(gè)側(cè)面或幾個(gè)階段，再由不同的學(xué)生完成某個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分，最后將不同學(xué)生的結(jié)果進(jìn)行匯總分析。學(xué)生對(duì)一些相對(duì)大而空的題目往往難以駕馭。（3）選題要結(jié)合儀器設(shè)備及其它實(shí)驗(yàn)條件的狀況和時(shí)間安排，大型儀器的使用應(yīng)慎重。大型儀器一般比較昂貴，維護(hù)成本很高，萬一發(fā)生問題，往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本去修復(fù)。而且如果一切準(zhǔn)備工作都已完成，而某個(gè)大型儀器無法正常使用，則可能造成畢業(yè)論文無法按時(shí)完成。學(xué)生進(jìn)行畢業(yè)論文相關(guān)實(shí)驗(yàn)的時(shí)間相對(duì)一般科研工作的時(shí)間要短，對(duì)于各類實(shí)驗(yàn)條件的調(diào)配要能及時(shí)滿足需要，對(duì)于具有季節(jié)限制或材料供應(yīng)限制的實(shí)驗(yàn)選題要謹(jǐn)慎。
2實(shí)驗(yàn)研究實(shí)施
畢業(yè)論文的實(shí)驗(yàn)研究工作是重要的實(shí)踐環(huán)節(jié)，要指導(dǎo)學(xué)生合理安排時(shí)間，保證足夠的研究時(shí)間。就我們遇到的情況看，學(xué)生們?cè)谶x題之后，考研的學(xué)生需要集中精力進(jìn)行復(fù)習(xí)，因此做實(shí)驗(yàn)的主要時(shí)間要安排到考研結(jié)束之后。直接就業(yè)的學(xué)生，則可以在春季各種招聘會(huì)召開之前安心進(jìn)行研究工作。因此需要在實(shí)踐中根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況合理安排實(shí)驗(yàn)研究工作的進(jìn)度。
本科生由于一般缺乏長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)驗(yàn)室工作經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)教師要在學(xué)生實(shí)驗(yàn)期間加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室安全教育。對(duì)于實(shí)驗(yàn)室各類規(guī)章制度、大型儀器使用規(guī)范等對(duì)學(xué)生進(jìn)行培訓(xùn)，可以適當(dāng)利用研究生、實(shí)驗(yàn)室管理人員等加強(qiáng)指導(dǎo)和監(jiān)督。對(duì)于危險(xiǎn)品、有害化學(xué)品等更應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)管。
無論是哪一類學(xué)生，以實(shí)驗(yàn)為主導(dǎo)的畢業(yè)論文，學(xué)生的提前介入都是大有裨益的。比如上海交大設(shè)立基金，鼓勵(lì)學(xué)生在二、三年級(jí)就介入教師的科研課題，取得了良好的效果。⑥我們海洋資源與環(huán)境專業(yè)本科生在二、三年級(jí)就有部分同學(xué)參與到教師的科研項(xiàng)目中來，他們?cè)诋厴I(yè)論文階段就比較快地進(jìn)入角色，能夠開展真正的探索性實(shí)驗(yàn)的時(shí)間會(huì)比較早。該專業(yè)一些畢業(yè)論文研究微生物、單胞藻相關(guān)的課題，一些學(xué)生可能會(huì)在接種、培養(yǎng)、無菌操作等基本流程中出現(xiàn)問題而需要重新開始，造成后續(xù)工作和論文寫作時(shí)間的不足。因此如果有可能的話，提倡大部分學(xué)生提前開始參與相關(guān)課題，完成科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的早期積累。這樣也能提高學(xué)生的實(shí)驗(yàn)室安全方面的素養(yǎng)，保障畢業(yè)論文實(shí)驗(yàn)期間的安全。
此外，實(shí)驗(yàn)研究過程中，應(yīng)該促使學(xué)生實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果檢測(cè)手段的多樣化，這就要求學(xué)生利用盡量豐富的科研工具。多重檢測(cè)手段的使用，對(duì)學(xué)生實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性提高有極大的保障。而且，對(duì)于已經(jīng)學(xué)習(xí)過的儀器設(shè)備，進(jìn)行比較深入和全面的使用，不僅有利于提高學(xué)生綜合利用工具的能力，積累使用多種工具的經(jīng)驗(yàn);而且可以爭(zhēng)取多視角、多方位的結(jié)果呈現(xiàn)。便于學(xué)生全面了解所研究的內(nèi)容，得到的數(shù)據(jù)比較系統(tǒng)和立體，可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)的相互驗(yàn)證，便于發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)操作中可能出現(xiàn)的問題。
3畢業(yè)論文的寫作
畢業(yè)論文是所有的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)操作、數(shù)據(jù)分析的最終呈現(xiàn)形式，也是檢驗(yàn)畢業(yè)論文工作的最終載體。本科畢業(yè)論文實(shí)質(zhì)上是對(duì)本科階段教育質(zhì)量的綜合性考試，寫出合格的畢業(yè)論文，需要學(xué)生具備基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)，以及提出問題、分析問題、解決問題的能力和使用相關(guān)工具的能力。⑦
根據(jù)我們的實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，學(xué)生在論文寫作過程中往往容易出現(xiàn)一些問題，有些學(xué)生對(duì)于自己的選題的背景知識(shí)和已有研究了解不足。我們建議學(xué)生在完成選題之后，應(yīng)該閱讀一定量的相關(guān)文獻(xiàn)?？梢詮木C述性文獻(xiàn)開始，了解研究的意義和研究的基本流程。這一措施不僅有助于學(xué)生盡早進(jìn)入研究狀態(tài)，而且便于畢業(yè)論文的寫作。
還有一些學(xué)生畢業(yè)論文寫作的基本規(guī)范掌握不足，把畢業(yè)論文寫成了散文、隨筆等形式。我們通過集中輔導(dǎo)學(xué)習(xí)相關(guān)畢業(yè)論文的范本，從畢業(yè)論文的一般架構(gòu)、一般格式要求、各個(gè)組成部分的一般寫法等進(jìn)行指導(dǎo)，有效提高了學(xué)生在學(xué)術(shù)論文寫作方面的規(guī)范性。在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方面，對(duì)于圖表的制作，提供范本。讓學(xué)生了解學(xué)術(shù)論文中圖表的常見類型，讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式對(duì)于論文的重要性。
我們?cè)趯?shí)踐中還發(fā)現(xiàn)，論文寫作過程中，學(xué)生對(duì)于描述事實(shí)、解釋現(xiàn)象的部分一般都能比較好地完成，但數(shù)據(jù)挖掘程度不深。我們針對(duì)學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)分析的深入性較差的問題，把整體數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步分解，把實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中混雜在一起的幾個(gè)問題進(jìn)行逐一分離，相應(yīng)地把數(shù)據(jù)按問題進(jìn)行歸類，再分析每一個(gè)具體問題，最后再進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總。結(jié)果發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析后，不僅數(shù)據(jù)分析充分，也能夠引導(dǎo)學(xué)生在此基礎(chǔ)上進(jìn)行比較深入的理論探討，取得了良好的效果。
在目前的高等教育體系中本科生畢業(yè)論文是本科教育的最終環(huán)節(jié)，也是檢驗(yàn)本科人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要參考。做好這一環(huán)節(jié)的教學(xué)、指導(dǎo)、檢驗(yàn)工作，仍然是當(dāng)前高等學(xué)校教師的重要職責(zé)，還應(yīng)該繼續(xù)深入探討和細(xì)心研究。
注釋
① 時(shí)偉.大學(xué)本科畢業(yè)論文的棄與存.中國(guó)高等教育，2010.7：45-47.
② 劉勁聰.本科畢業(yè)論文教學(xué)改革的實(shí)踐與探討.廣東外語外貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007.18（5）：107-109.
③ 蔣亦華.我國(guó)本科畢業(yè)論文制度的闡釋與建構(gòu).現(xiàn)代大學(xué)教育，2009.2：101-106.
