時間：2023-06-11 09:33:08
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能調研報告，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
在特斯拉等新興汽車公司的沖擊下，傳統汽車公司在過去幾年紛紛轉型新能源和人工智能等技術領域。4月初，特斯拉的市值甚至超過通用和福特，成為美國市值最高的汽車公司。
但是，在馬克?菲爾茲推動下，福特實際上已經是傳統汽車公司中最積極的轉型者了。去年12月，福特宣布未來4年將投資45億美元（約合289.6億元人民幣）開發新款電動汽車，計劃在2020年前擁有多達13款純電動車型，使得電動汽車在福特汽車和卡車產品組合中的份額達到40%。
不僅如此，今年4月，市場調研公司Navigant的一份數據調研報告稱，福特汽車在自動駕駛領域的競爭力排名第一，超過了Google、特斯拉等技術公司。
既然馬克?菲爾茲已經如此成功地將福特帶上了轉型的道路，福特為什么還要解雇他呢？
市值 顯然，馬克?菲爾茲是在為福特汽車糟糕的業績負責。過去一年，福特的收入陷入停滯，而利潤也不斷下滑。今年第一季度的利潤更是同比下滑42%。自馬克?菲爾茲上任以來，福特市值已經下跌超過40%。作為一個傳統的上市公司，無論出于什么樣的原因，利潤和市值都出現問題，CEO肯定沒做好自己的工作，也需要為此付出代價。
傳統業務 在傳統汽車公司熱切轉型的背景下，傳統汽車實際上仍是一塊非常好的業務，無論通用還是大眾，都在通過傳統汽車業務獲取龐大而穩定的利潤。作為一個激進的轉型者，馬克?菲爾茲的問題是把福特汽車的傳統業務搞砸了。不僅是搞砸了，而且是全搞砸了―福特在其全球主要市場都遭遇了利潤下滑，包括北美、歐洲和亞太市場。作為一個家族控制的上市公司，福特本應該在傳統業務上有更好的表現才是。
講故事 馬克?菲爾茲最后的一個問題是沒有把故事講好。相較于福特的利潤下滑，巨額虧損的特斯拉市值早已超過了福特，而其產銷量和福特遠遠不是一個量級。投資者追捧特斯拉就是因為馬斯克講出了一個超級故事，特斯拉甚至已經等同于電動汽車和自動駕駛。反觀福特，雖然在自動駕駛領域的競爭力非常強勁，但外界對它的印象依然是一個處于激進轉型中的傳統汽車公司。投資者和董事會顯然也是這樣的看法，所以他們認為一個傳統的汽車公司必須要利潤提升才對。
實際上，這可能是所有傳統汽車公司面臨的窘境―明明已經在新能源和人工智能等技術領域投資了很多，也做了很多，但是是被用戶和投資者看成一個傳統的汽車公司。
其中的問題之一是傳統汽車公司動作太慢了。自從通用推出第一款純電動汽車以來，傳統汽車公司在電動汽車上的投入已經持續了十多年了，但是沒有任何一家傳統汽車公司能夠推出一款真正的明星產品。大多數產品都存在于車展和計劃之中。在這一點上，連蔚來汽車這樣的中國創業公司都比福特會講故事。
先從一個案例說起。
廣州A公司：2005年12月成立于廣州，主營業務是液晶電視主板的研發、生產和銷售，在這個領域做到全球第二名，占全球液晶電視出貨量的比例為13.08%，還有兩塊業務是交互智能平板和移動智能終端。
現在經營增長較快，2011年、2012年、2013年的營業收入分別約為11億元、18億元、32億元，凈利潤約為5千萬元、1億元、1.6億元，最近三年的復合增長率分別為67.72%和77.24%。公司員工1161人，技術人員占65%，30歲以下人員占74%。
該公司的核心能力在于“可視化的智能連接”。同時由于處在電子行業，行業性的應用升級與消費升級，變化很快，A公司希望在醫療、教育、人工智能和企業信息化等四個方向有所創新。
公司的主要創始人都是技術出身，但盡管如此，這家公司并沒有患上“大樹底下不長草”的毛病，而是相信機會要從員工中來，要讓創業創新創富在組織內部發生。甚至，團隊頭人在創業之初就決意在幾年之后讓出股權，給年輕人留出空間，現在僅是第三大股東，只有約10%的股份。關于這家公司的管理，有兩點值得關注：
倒三角的組織管理
“在互聯網時代，一切回到人，給年輕人以機會和平臺，才是真義所在”，這家公司的內部創新是這樣做的，大體分成四個步驟：
――如果員工提出一個很好的點子，認為這個產品未來應該會有市場，公司就會提供一個標準的調研報告，讓他據此調研，可以調動公司資源來做此事;
――公司戰略規劃部如果認為調研合理，就會為他和項目先成立一個事業部，確保讓產品有一年的銷售;
――當每個月的盈利都能保障的時候，就會為他成立一個子公司，公司規定，子公司團隊要先持20%的股份;
――團隊如果連續三年都能保持盈利的話，團隊將占60%股份，公司只占40%。現在這樣孵化出來的子公司有十余個，還有一些正在孵化中。
全心全意做好員工服務
關于怎么用人？公司高管認為，在嚴把入門關的基礎上，很難用一個什么標準去考這個人效率是高還是低，唯一能做的事就是把那些會降低效率的問題給消除掉，然后自然而然的，按道理說，大家的效率就能高起來。當時公司高管分析說以后對個人影響最大的就是父母的身體健康、子女教育這些東西。所以從成立公司開始，這家公司就慢慢想辦法著手解決這些問題。
例如，員工父母每年都會過來體檢、旅游，公司會在廣州找最好的醫院，然后做非常全面的體檢;如果員工父母有病的話，我們會找廣州的醫院去治療，沒有什么問題的話就帶他們出去旅游，基本上員工父母身體的狀況都能得到控制。父母就是查出來有問題，住院的時候子女跟著送去醫院，出院的時候去接就好了，剩下的東西他們都不用管。
再如，當早期員工陸續有了小孩以后，子女教育成了困擾員工的一件麻煩事兒，公司便下決心開始自己建立幼兒園，現在已辦了三家，是廣州最高端的幼兒園，希望所有員工的小孩從最開始都接受一流的教育。
你想想這是什么感覺？從管理的角度，廣州A公司對它員工的關照，圈住了這個行業的“金頭腦”，使他們更樂意留在公司，持續推動公司戰略走出一個大模樣。
企業管理絕不是“失控”
或許只有很少幾代人能夠有幸經歷“時代的變換”，我們所處的商業環境從穩態經濟、工業時代，切換到動態經濟、互聯網時代。許多邏輯要暫時倒過來，在工業時代，更多的是“戰略版圖決定組織版圖，組織版圖決定人才版圖”，但現在則更需要“愿景驅動人才，人才驅動戰略”。
2014年，許多企業不約而同地想到了同樣的辦法。海爾提出了“企業平臺化，員工創客化”“人人都是CEO”，萬科啟動了“事業合伙人”改造，所謂“經理人時代已死，合伙人時代誕生”。
但這家公司的難能可貴之處在于，它懂得一放必有一收，收放之間的分寸感最為重要。在新時代面前，許多概念來得并不準確，不是“去組織化”，而是“再組織化”。因為人與人之間有分必有合。如果你想實現“自由人的自由聯合”，放而不亂，那就要想辦法建成一個守望相助、慰藉心靈的人情原鄉。
這幾年，凱文?凱利先生的《失控》一書很熱，然后很多人說，企業管理要學會“失控”。但實際上，說“失控”其實并不準確。更恰當的提法或許是“混序”。
凱文?凱利后來也修正了自己的說法：“失控雖是事物起始的最佳模式，但無法僅依靠去中心化的失控模式獲得完美的工作結果，最終人們希望添加領導力和控制的元素――所以我調整原先的說法，做新的補充說明，我把它稱之為‘混合控制’（co-control）。”
VISA創始人迪伊?霍克的提法更值得欣賞，混序（chaord），在混亂（chaos）與秩序（order）之間，這是更接近于自然的狀態，就像硬幣的正反面，當你以為它混亂的時候，其實有序;有序的時候，其實混亂。這很像A公司的組織狀態。
其實無論是凱文?凱利，還是迪伊?霍克，都深受復雜性科學的影響，深受圣塔菲研究所的影響。霍克認為，變化無常，組織有常，無論到什么時候，人們都要結成社區（community），就像千百年來一樣。他非常推崇人類學家貝特森的觀點：今天的所有問題都源于我們如何思考與大自然如何運作之間的差距。霍克認為，要去除心中以錯誤的隱喻為根據的關于組織的理解，而回到天良的狀態。
盡管從時令上說如今已是陽春三月，但是，不少企業仍然感覺寒意陣陣。受全球金融危機的影響，企業的訂單被取消、銷售額下降成為企業管理者最為頭疼的問題。在這種經濟形勢下，企業的IT部署和采購也自然地緩了下來。那么，IT部門能做些什么？
“練好內功、內部挖潛”，業內專家給CIO們提出了如此建議，“具體而言，就是把現有軟件用好。在此之上，還可以通過數據的分析給管理者提供一些決策信息。”
很顯然，數據的分析已經成為企業信息化發展到一定程度之后共同的需求。因為鋪設網絡、購買硬件、安裝管理軟件、建立系統這些都不是本質，信息資源開發利用、信息挖掘才是企業信息化的主線。而實際上，目前也有一些商業智能軟件供應商正以“上商務智能軟件幫助企業過冬”作為新的賣點。
低效的IT系統
屢見不鮮
這些年，為了改善營銷管理水平、深度開拓市場、提高競爭效率，不少企業的信息化建設如火如荼開展起來，尤其是像制造和零售業等，大部分已先后部署了OA、CRM 、HR、ERP等系統，然而對多數用戶企業而言，卻感慨頗多，雖然有了多套IT系統，但能夠真正深入使用并產生效益的并不多，而且往往還耗費了企業大量的財力、人力和時間成本。
“現在公司OA系統似乎只是收發文件、發個郵件而已，大部分功能閑置，成了擺設，被員工甚至老總棄用。就如雞肋，用之無味，棄之可惜。”廈門一家房地產公司某主管說。
“起初公司對這套CRM系統寄予了很大的希望，以為它可以順利解決我們企業在開拓市場、客服流程、營銷管理方面的問題與癥狀，但結果它成了一個擺設！實際應用過程中我們只利用了該系統25%左右的功能，它與具有統計、匯總功能的Excel表沒有多大差別。”在一年前就實施了CRM的泉州一家知名醫藥零售連鎖公司的信息部負責人向業界訴苦說。
英國貝恩管理咨詢公司不久前的一份調研報告也指出，中國企業使用管理軟件不滿意率高達65%，在國內300多家企業所實施的軟件系統中，大約有55%項目沒有達到用戶企業的預期目標――充分改善企業營銷管理水平、有力提高競爭力。
可以說，高成功實施率、低效使用率是目前國內企業信息化建設的通病，使得用戶企業陷入信息化建設的困局。
數據挖掘
提升IT系統價值
目前多數用戶單位都很重視諸如信息、內部通信、文件處理、檔案管理等初級溝通、聯系和應用功能，卻忽略了一個非常重要的東西，那就是對于軟件系統中的信息再處理，或者叫“對系統信息的深加工”。而一個管理軟件如果要發揮更大的作用，就不能僅局限在簡單、初級的信息溝通上面，否則那僅是一個整合的通信系統而已。
時下不少企業既上OA、CRM，也上ERP系統，使企業信息數據海量式劇增，而且繁雜無章、良莠難辨。企業決策層的困惑在于，一是面對堆積如山的數據往往無可奈何，管理者根本不知如何解決具體問題; 二是海量數據沒有整理，信息系統難于有效處理、深加工。那些已有多年信息化歷史的企業，其經營決策面臨的最大挑戰往往不是缺少數據，而是數據太多，面對這些只是靜態、孤立、無多大參考意義的信息數據“初級品”，如何通過整合發掘有價值的數據、給公司決策層提供支持，已成為擺在企業面前的難題。
事實上，在日新月異的海量數據里迅速提取有價值信息并盡快做出反應，已成為企業的“制勝秘籍”。而面對浩如煙海的客戶及企業市場、銷售和服務信息，如果沒有一個具有高度商業智能的數據分析和處理系統是不可想象的。因此大規模的信息化建設結束后，如何用好企業的數據，使其為業務及決策服務是CIO的主要工作之一。
那么，如何解決這種普遍存在的問題？部署商務智能軟件或者在企業所部署的系統軟件中內置一種高度自動化的智能工具，從而整合現有的業務系統，以充分挖掘數據、分析數據，為企業決策提供支持，成為經營決策者的共同需求。此時，數據挖掘（Data Mining，簡稱DM）就應運而生，而基于數據倉庫的數據挖掘和展現就是這樣一種解決方案。
數據挖掘，本質上是一種決策支持過程，主要基于人工智能、機器學習、統計學等技術，利用各種分析工具，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中高度自動化地提取隱含在其中卻非常有用的信息、模式(規則)和趨勢，并對數據進行標準化、抽象化、規范化分類、分析，從中挖掘出潛在的模式，做出歸納性的推理，從而幫助企業決策層調整市場策略，做出正確經營決策，減少經營風險。
目前DM在很多行業都有較好的應用，在國外DM已廣泛應用于金融、零售與批發、制造、保險、公共設施、政府、教育等各個企事業單位。
選型時也要考察
數據挖掘能力
從某種程度上說，數據挖掘是改善企業管理水平、提高競爭效率的基石，也是評判一個軟件系統好壞、軟件選型的關鍵依據。如今，不僅商業智能軟件把數據挖掘能力作為一個賣點，連很多其他管理軟件也把數據挖掘（DM）技術列為其核心功能之一。然而，許多企業在軟件選型時往往很重視系統的性能、價格、服務與知名度等，卻對隱藏在系統深處的數據挖掘功能和作用未加以重視。有些盡管對此有一定的了解，卻也沒有認真甄別其優劣，并未把數據挖掘和數據分析能力作為一個重點進行考慮，以為無足輕重，結果錯失了提升企業管理水平的契機。
以CRM為例，一個優秀的CRM系統應能將數據挖掘技術與現有技術很好地結合起來，將特殊領域的商業邏輯與數據倉庫技術集成起來，使數據挖掘的分析效果和效益盡可能達到峰值。
比如，一個普通的CRM系統通常能夠回答“發生了什么事”，卻無法回答“為什么發生”，而一個好的CRM系統則不僅可以回答“為什么會發生這種事”，而且還可以通過一些關聯分析預言“將要發生什么事”，而最終還要告訴你“（用戶）想要什么事發生”。
再比如，一個優秀酒店CRM系統能對客人信息充分有效管理并深度挖掘。如果某個客人是酒店的老主顧，那么該CRM系統就會提示酒店提供個性化服務，清楚告知酒店經理這位客人的習慣和喜好，如是否吸煙、是否喜歡大床、喜歡什么樣的早餐以及習慣住哪個樓層，甚至從事什么工作、有什么商務需求等。當客人再次光臨時，不用客人自己提出來，酒店CRM系統就會自動提供客人所喜歡的房間和服務等相關信息，大大提升酒店管理水平和效率。
沃爾瑪“啤酒和尿布”的經典案例不少媒體都曾報道過，這是數據挖掘功能的一個典型應用: 沃爾瑪通過其建立的SCM供應鏈數據倉庫，按周期統計產品的銷售信息，經過科學建模后提煉決策數據。結果發現，每逢周末，位于某地區的沃爾瑪連鎖超市啤酒和尿布的銷量很大。之后該店打破常規，將啤酒和尿布的貨架放在了一起，使得啤酒和尿布的銷量進一步增長。
不管是OA、CRM還是ERP、SCM，其數據挖掘的流程大概有以下幾個方面內容: 數據清洗（去除噪音數據和不統一數據）; 數據整合（多個數據源的數據匯總到一起）; 數據篩選（根據當前要分析的主題從數據庫中選取與主題相關的數據）; 數據轉換（整理、轉換數據使它們便于使用諸如“匯總”、“聚合”等挖掘算法的形式）; 數據挖掘（這是核心的步驟，使用智能化方法來抽取出隱含的模式、規則）; 模式評估（對新發現的“知識”進行驗證評估來檢驗此模式是不是可行）; 知識表示（將挖掘出來的模式使用可視化的形式顯現給用戶）。
數據挖掘
在CRM中的應用
以CRM為例，一個優秀的CRM系統應具有如下廣泛、強大的數據挖掘功能:
了解銷售全局。可通過系統內設置的分類信息功能模塊，提供按商品種類、銷售數量、商店地點、價格和日期等分類的信息，并可了解每天的運營和營收情況，做到銷售的每一點增長、庫存的變化以及通過促銷而提高的銷售額都可掌握。
準確地對產品定價。價格是現代企業營銷戰略中的重要工具，價格制定的好壞往往會影響到企業的經營狀況。系統通過對客戶進行細分，從而自動從數據中識別各個產品的銷售量、客戶群變化的情況，提品報價參考模式圖。
可有效對商品進行分組布局。通過系統內置的商品分組模塊，可分析顧客的購買習慣、購買者在商店里所穿行的路線、購買時間和地點，掌握不同商品購買概率; 通過對商品銷售品種的活躍性分析和關聯性分析，并應用主成分分析方法，建立商品設置的最佳結構和最佳布局。
進行市場趨勢分析。利用系統的數據挖掘工具和統計模型對數據倉庫的數據進行研究，以分析顧客的購買習慣、廣告成功率和其他戰略性信息; 利用數據倉庫，通過檢索數據庫中近年來的銷售數據進行分析和數據挖掘，以預測出季節性、月銷售量，以及對商品品種和庫存的趨勢進行分析，并預測可能要流失的客戶，從而有針對性地提出合適的推廣活動，進行客戶挽留，并發現最可能購買新產品的客戶。
精準商品促銷。基于已有的海量數據，通過對顧客購買偏好的分析，確定商品促銷的目標客戶，以此來設計各種商品促銷的方案，并可通過商品購買關聯分析，采用交叉銷售和向上銷售的方法，挖掘客戶的購買力，實現準確的商品促銷。
降低庫存成本。通過系統內的數據挖掘系統將企業銷售數據和庫存數據集中起來，通過數據分析，以決定對哪些商品種類和數量進行增減，確保精確的庫存。
事實上，數據挖掘功能已經受到了越來越多的企業的重視，很多CIO在選型時也已開始考慮軟件這方面的功能。那么，如何驗證軟件的這一能力？
專業人士建議，企業在系統選型時可進行多方面測試，比如現場錄入一些數據，甚至包括企業準備實行的新編碼，上線運行檢驗，了解該系統數據挖掘功能如何、實效多大，并與企業實際情況結合，評估CRM系統的優劣，最終決定選購對象。
目前不少軟件廠商推出免費試用一年的服務承諾，企業用戶將有更多的機會對軟件系統進行全面檢驗。
“智慧中國（Smarter China）”是以信息化為龍頭，以科技為支撐，以創新為驅動，以環境為載體，以智慧為本位，涵蓋城鄉管理生產、生活、環境、文化等方面的智能化。“智慧中國（Smarter China）”是“數字中國（Digital China）”發展的高級階段。形象地講：數字中國+物聯網+云計算+大數據+……=智慧中國。因之，智慧中國離不開大數據技術，我們必須用大數據技術來建設智慧中國。
大數據的定義及特征
聯合國資料顯示，全球互聯網流量累計達到1EB（即10億GB或1000PB）的時間在2001年是一年，在2004年是一個月，在2007年是一周，而2013年僅需一天。未來10年里預計數字信息總量將從2009年到2020年增長44倍，全球數據使用量將達到大約35.2ZB（1ZB=10億TB）。
大數據（Big data）泛指P（1000個T）級以上的數據（包括E（100萬個T）、Z（10億個T）級大數據）。維基百科把大數據定義為一個大而復雜的、難以用現有數據庫管理工具處理的數據集。廣義上，大數據有三層內涵：一是數據量巨大、來源多樣和類型多樣的數據集；二是新型的數據處理和分析技術；三是運用數據分析形成價值。因之，業界將大數據的特征概括為4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）和“1秒定律”。
大數據技術包括信息的采集技術、整理加工技術、存儲技術、管理技術、傳輸技術、搜索技術等各個方面，涉及到數據庫、網絡、人工智能、通信、地理信息系統、多媒體、仿真等信息技術的各個專業領域，其核心技術是數據挖掘（DM）和數據分析技術，其本質是知識發現（KDD）。
物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。在智慧中國建設中，大數據將會如基礎設施一樣，有數據提供方、管理者、監管者，數據的交叉復用將大數據變成智慧中國的一大產業。據統計，目前大數據所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元
大數據對智慧中國建設的推動作用
大數據將對智慧中國的科學研究、經濟建設、社會發展和文化生活等各個領域產生革命性的影響；對培育數據產業，服務智慧中國，促進經濟結構調整和產業轉型，將產生巨大的推動作用。
大數據將改變智慧中國的治理模式、企業業務流程和個人生活方式。大數據時代網民和消費者的界限正在消弭，企業的疆界變得模糊，數據成為核心的資產，并將深刻影響企業的業務模式，甚至重構其文化和組織。因此，利用大數據更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判，將對智慧中國治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。
大數據將引發智慧中國新一輪信息化投資和建設熱潮。據麥肯錫預測未來智慧中國大數據產品的潛在市場規模有望達到1.57萬億元，給IT行業開拓了一個新的黃金時代。數據處理技術和設備提供商、IT系統咨詢和ERP/CRM/BI改造服務商、智能化和人機交互應用以及信息安全提供商將獲巨大需求，相應公司將獲得機會。
大數據為智慧中國擁有數據資產的企業提供發展機遇。預計今明兩年將是大數據市場的培育期，2015年以后大數據產品將會形成業績。由于國際巨頭在硬件層和基礎軟件層壟斷優勢明顯，本土企業將主要依靠對客戶需求的了解和客戶資源優勢，以及本地化服務的優勢，在應用軟件層分得蛋糕，擁有大數據處理、挖掘技術、數據分析人才以及數據資產的公司值得看好，將在智慧中國建設中迎來難得的發展機遇。
大數據反映智慧中國的輿情和民意。網民在網上產生的海量數據，記錄著他們的思想、行為乃至情感，這是信息時代現實社會與網絡空間深度融合的產物，蘊含著豐富的內涵和很多規律性信息。根據中國互聯網絡信息中心統計，2013年底我國網民數已超過8億，手機網民已超過6億，通過分析相關數據，可以了解智慧中國的大眾需求、訴求和意見。
大數據將對智慧中國社會發展帶來巨大推動作用。企業和政府的信息系統每天源源不斷產生大量數據，根據賽門鐵克公司的調研報告，全球企業的信息存儲總量年增67%。醫院、學校和銀行等也都會收集和存儲大量信息。政府可以部署傳感器等感知單元，收集環境和社會管理所需的信息。智慧中國倘若能夠更有效地組織和使用大數據，國家將得到更多的機會發揮科學技術對社會發展的巨大推動作用。
選擇重點領域推進智慧中國大數據建設。
用大數據技術建設智慧中國要重點選擇以下八個具有大數據基礎的領域和具有迫切需求的行業，探索“數據、平臺、應用、終端”四位一體的新型商業模式，推進大數據產業發展，促進大數據技術成果惠及廣大民眾。
城市規劃。根據全國城鎮化建設工作會議的戰略部署，重新搞好各地的城鎮建設規劃；通過對城鄉地理、氣象等自然數據和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，為城鎮規劃提供強大的決策支持，強化城鎮規劃的科學性和前瞻性；盡快實施數字化城市管理新模式，使城市管理實現快捷有序科學化。
智慧交通。針對交通規劃、綜合交通決策、跨部門協同管理、個性化的公眾信息服務等需求，建設全方位交通大數據服務平臺。整合城鄉道路交通、公共交通的大數據資源，匯聚氣象、環境、人口、土地等行業數據，逐步建設交通大數據庫，提供道路交通狀況判別及預測，輔助交通決策管理，支撐智慧出行服務，加快交通大數據服務模式創新。針對現代物流業務的需求，建設物流大數據平臺。匯聚整合城鄉貨物、運輸車輛等數據，融合多源物聯網、北斗導航等數據，實現貨運數據共享服務，建立基于大數據的現代貨運物流服務體系。
醫療衛生。針對臨床質量分析、醫療資源分配、醫療輔助決策、科研數據服務、個性化健康引導的需求，建設全民醫療健康公共服務平臺。在健康信息網已有數據的基礎上，匯聚整合醫療、藥品、氣象和社交網絡等大數據資源，形成智能臨床診治模式、自助就醫模式等服務模式創新，為民眾、醫生、政府提供醫療資源配置、流行病跟蹤與分析、臨床診療精細決策、疫情監測及處置、疾病就醫導航、健康自我檢查等服務。建設完善涵蓋城鄉所有患者的電子診療檔案庫，形成PB級的醫療健康大數據資源，實現支撐城鄉主治醫生同時在線診療的輔助能力。
食品安全。針對食品安全和管理的需求，建設食品安全大數據服務平臺。匯聚政府各部門的食品安全監管數據、食品檢驗監測數據、食品生產經營企業索證索票數據、食品安全投訴舉報數據，建成食品安全大數據資源庫，進行食品安全預警，發現潛在的食品安全問題，促進政府部門間聯合監管，為企業、第三方機構、公眾提供食品安全大數據服務。
數字生活。針對日益增長的現代化生活需求，建設數字生活大數據服務系統。收集整合流行時尚、行業發展指數、用戶消費習慣、收視記錄、社交媒體、地理位置等大數據，充分挖掘用戶的消費習慣和興趣偏好，提升企業輔助決策能力，形成有市場競爭力的創新商業模式，面向所有消費者提供個性化衣食住行生活互動信息。
制造業。針對科學評價生產系統規劃、降低產品缺陷率等需求，建立制造業大數據系統。整合已有的車間制造、質量體系、工序數據、成本核算等建模數據，為工廠生產、實際建設提供決策依據。收集產品生產過程各環節的實時質量數據，實現敏捷的一體化質量監測和管控，并支持產品質量追溯，形成基于大數據的一貫過程質量控制及分析系統，并向第三方提供服務。
公共安全。針對治安防控、反恐維穩、情報研判、案情偵破等實戰需求，建設基于大數據的公共安全管理和應用平臺。匯聚融合涉及公共安全的人口、警情、網吧、賓館、視頻、人臉、指紋等海量業務數據，建設公共安全領域的大數據資源庫，全面提升公共安全突發事件監測預警、快速響應和高效打擊犯罪等能力。
科技服務。針對科技服務數據整合、交互式服務、發展趨勢預測、戰略決策支持等需求，探索科技服務鏈整合、眾包分包、供需對接的交互式平臺型服務模式，建立科技服務業資源共享體系，建設跨領域科技服務與工程創新平臺。匯聚科技成果、項目、人才、服務、互聯網創新創意等大數據資源，支撐研發設計、技術轉化、創新創業、科技咨詢等方面的科技服務。打造“科聯工程”，形成跨領域的大數據服務模式。
依托統計部門為全國大數據采集應用探索新路。
統計部門是城鄉大數據采集應用的主導部門，在業務工作中要不斷明確工作重點，有條不紊地落實和推進大數據應用工作，為全國大數據采集應用探索新路。一在專業突破方面，以價格統計和貿易統計為例，逐步研究采集互聯網信息特別是電商交易數據和價格數據以補充完善調查樣本，研究建立商場、超市和電商企業向統計部門提供完整電子化交易記錄的制度。二在企業電子化記錄應用方面，要與有關高校和科研部門協作，積極研究開發企業電子化生產經營記錄自動導入統計聯網直報系統的技術，爭取2014年在聯網直報平臺正式加載自動導入軟件。三在應用政府部門電子化行政記錄方面，進一步加強與民政、工商等部門的協作配合，推進電子化行政記錄和統計信息的共享。在居民收入、勞動工資等統計中，要不斷研究通過對稅務、銀行等部門行政記錄的分析，評估公民收入、工資、家庭資產等統計數據，特別是評估與校驗高收入階層的相關數據。四在利用大數據開展經濟走勢預測方面，各級統計部門要與網絡公司、科研單位和咨詢機構等開展合作，探索利用網絡搜索數據建立相關統計分析和計量模型，進行經濟形勢分析預測，為各級政府決策提供服務。
用大數據建設智慧中國應采取的對策
大數據的應用與分析對做出科學決策具有重要意義，我們從現在開始就應該為數據收集和數據分析做好充分準備，以確保智慧中國快速建設。
建設“大數據”寬帶高速通道。大數據如同節假日高速公路上的汽車，如果路面狹窄就會發生嚴重擁堵。該文原載于中國社會科學院文獻信息中心主辦的《環球市場信息導報》雜志http：//總第535期2014年第03期-----轉載須注名來源對此，我國電信、移動、聯通、廣電等電信企業要積極落實“國家寬帶工程戰略”，爭取在“十二五”末建成融合3G（第三代移動通信）、4G（第四代移動通信）、WLAN（無線局域網）、寬帶固網及NGB（下一代廣播電視網）等城域高速網絡，實現高速安全、多層次、立體化網絡覆蓋；實施“寬帶中國”戰略，全面實現“百兆到戶，千兆到企”的寬帶接入能力，城域網全面支持IPv6（國際互聯網協議第6版）訪問與解析；WLAN熱點覆蓋廣泛，城鄉無線寬帶網絡覆蓋率達到90%；力爭實現TD-LTE（分時長期演進）網絡全面商用，極大滿足智慧中國建設的需求，為大數據的廣泛應用拓寬通道。
實施“三網融合”和數字家庭試點。推動基于互聯網、通信網、廣播電視網的產業轉型和資源融合，重點發展基于廣電網的電信增值業務、互聯網接入業務和電信運營商的IPTV（交互式網絡電視）業務；開展“三網融合”數字家庭試點示范，普及家庭高清互動娛樂、視頻通信、節能管理、安全監控、遠程教育、家庭醫療保健等智能化信息應用。到“十二五”末，形成全國統一有線廣播電視網，建成IPTV、手機電視集成播控平臺和綜合業務管理平臺，全面實現廣電和電信業務雙向進入，使數字、圖像、視頻等大數據公開使用，暢通無阻。
構建各級政府大數據中心。建設和完善人口、法人、空間地理和宏觀經濟等基礎信息數據庫，以及市場監管、社會信用等專題信息數據庫，制定管理辦法，完善信息動態更新機制，依托各級云計算中心建設政府大數據中心，提高從大量數據中采集、訪問、組織、分析和可視化處理信息的水平。到“十二五”末，各級要建成多層次的空間信息云服務體系，建成宏觀經濟數據庫，為貯存、計算、處理、分析大數據，滿足城鄉管理、企業生產經營、公民生活需求和政府智慧決策提供服務。
建立政府和社會聯動的大數據形成和應用機制。各級政府部門和各行業要全面實施信息公開制度，推動公共數據資源的開發利用，提高信息資源社會價值和經濟價值。積極推行政府網上辦事，收集分析挖掘社會政務服務需求，推進公共服務個性化和政府決策智能化。支持公共服務機構和商業機構開放與社會民生密切相關的公共數據。推進國民經濟各行業和企業數據開發，發展商業智能。鼓勵開展服務大眾的大數據應用，提升智慧生活品質。
制定實施大數據的有關政策措施。大數據就是資源，建設智慧中國離不開大數據的開發應用，必須制定有關政策措施，確保大數據這一科技生產力發揮作用，以推動智慧中國建設。
創新體系建設。各省市要成立“大數據產業技術創新戰略聯盟”，設立“大數據科學實驗室”、建設“數據工程技術研究中心”等，以大數據技術創新及產業應用為目標、以聯盟為紐帶促進形成若干引領大數據產業技術創新的企業聯合實體；以合同契約為保障有效整合產、學、研、用等各方資源，以技術創新為驅動力、市場剛性需求為推動力，發展擁有自主知識產權且符合國內外產業發展需求的共性應用技術、產業標準和產品規范。
培養專業人才。開展數據專業領域人才的培養，培訓一批資深數據工程師，培育跨界復合型人才，與國內外數據專家形成持續穩定的協作關系。鼓勵高等院校和企業合作，開展數據科學和大數據專業學歷教育，依托社會化教育資源，提高大數據產業人員的業務水平，發揮大數據高層次引進人才的重要作用，開展大數據專業培訓，形成人才梯隊。
完善制度法規。研究大數據產業相關的政策法規，提出數據資源權益、隱私保護等方面的法規細則建議，制定大數據相關標準，并提出技術解決手段，在保護數據資源的同時，促進數據資源合理有序地開發利用。在人才、財稅、科技金融等方面設計有利于數據人才和數據產業發展的政策，逐步建立有利于各地大數據研究與發展、并保障大數據安全的制度法規體系。
關鍵詞：會計能力 會計教育 勝任能力
一、國外職業團體的研究
(一)美國注冊會計師協會(AICPA)的研究
20世紀60年代美國注冊會計師協會(AICPA)就開始此類研究，并于1967年了《職業知識框架》，規定了注冊會計師必備知識的范圍。1968年，AICPA了《會計職業的院校教育準備》，并兩次進行更新。20世紀9()年代中期AICPA啟動了遠景項目(AICPAVisionProject)。該項目從影響注冊會計師行業的政治、經濟、社會、技術、人力資源和職業規范等因素人手，歸納出注冊會計師的核心價值、核心服務及核心能力，提出注冊會計師應具備包括交流與領導能力、戰略與批判性思維能力、對消費者與客戶和市場的關注、綜合信息演繹能力、技術能力等在內的5種核心能力。并在此項目基礎上，于1998~AICPA了《新財務職業的能力模式》。1999年，AICPA了《進入會計職業的核心勝任能力框架》，該框架包括了會計行業普遍適用的能力，并為會計教育由知識型向技能型轉型提供了理論支持。該框架列示了包括功能性勝任能力、個人勝任能力和廣泛的經營視野等3類核心勝任能力。功能性勝任能力包括決策模型、風險分析、計量、報告、研究、技術；個人勝任能力包括職業行為、解決問題、人際交往、領導能力、溝通、項目管理、技術；廣泛的經營視野包括戰略性／批判性思維，行業／分部視野，國際性／全球牲視野，資源管理，法律／法規視野，市場技術。AICPA的委員會提出當前的鑒證服務需要的能力分為高機會(Highopportunity)的能力和低機會(Lowopportunity)的能力兩種，共19項能力。低機會的能力包括會計和審計準則、行政管理能力和管理審計風險；高機會能力包括：分析性技能、企業咨詢技能、企業知識、工作能力、溝通技能、對客戶的業務流程的理解、效率、智力能力、學習和恢復活力、營銷及銷售、模型構建、人的發展、關系管理、回應及與時俱進、技術、驗證。高機會的能力在很大程度上可以為提供新興鑒證服務打下很好的基礎，而低機會的能力在提供現時的鑒證業務時很重要，但卻無法應付未來新興鑒證服務。啟示：一名優秀的注冊會計師須重在掌握核心能力，會計教育應由知識型教育轉向技能型教育，對會計能力的研究越來越詳細。
(二)美國內部審計師協會(IIA)的研究及美國管理會計師協會(IMA)的研究在內部審計方面，美國內部審計師協會(IIA)于1999年了《內部審計能力框架》，該書從全球內審職業、內審知識、職業未來、最佳實務、勝任能力及勝任能力評價等角度，分析了能力發展的要求，認為能力包括知識、經驗、技能、任務、執業標準，技能又分為認知技能和行為技能。啟示：內部審計師的能力框架中對技能的重視程度越來越高，勝任能力及其評價提到重要位置。美國管理會計師協會(IMA)于1999年采用實地調研和問卷調查的方法，分析了管理會計領域過去發生、及未來可能發生的變化，其成果反映在《哪些更重要，哪些不重要：1999管理會計實務分析》。啟示：對會計能力的研究采用的主要方法是實地調研和問卷調查。
(三)國際會計師聯合會(IFAC)的研究國際會計師聯合會(IFAC)在1996年了國際教育指南修訂版第9號(IEG9)《預備教育、專業勝任能力評價及職業會計師的實踐要求》，將會計教育和實踐的目標定位于使會計師能為職業界和社會做出貢獻，提出會計教育應使會計師具備持續學習的技能以及對變化的適應性，同時還將會計人員的能力劃分為知識、技能和職業價值，提出寬基礎的會計教育；此后，IFAC的教育委員會于1998年了名為《基于勝任能力的會計師職業入門方法》的討論稿，討論了“勝任能力”這一概念，介紹了基于勝任能力的方法；2001年，IFAC又了修訂后的討論稿，旨在為IFAC的會員提供指南，以運用這些方法來評估會計人員的能力。針對管理會計師的能力需求，國際會計師聯合會下屬的財務和管理會計委員會(FMAC)于2002年了第12號研究報告：《管理會計實務會計人員能力框架問題研究及管理會計師的勝任能力檔案》，對能力及勝任能力進行界定，并對什么是有能力的管理會計師進行闡述。在總結各職業團體研究經驗的基礎上，IFAC2003年的《國際教育白皮書》(IEP2)《成為勝任的會計師》指出，會計教育和培訓的目標是培養有能力的職業會計師。IFAC提出，能力(capabilities)包括：態度(如職業行為和價值觀)、行為技能(如行為能力)、廣闊的企業視野(如戰略性思維批判性思維)、功能性技能(如風險分析)、技術知識(如審計)、智力能力(如知識、理解力、運用能力、分析能力、綜合能力和評價能力)。IFACEaig，與職業會計師相關的核心實務領域至少應包括財務會計與報告、審計與鑒證(內部和外部)、管理和成本會計、稅務、財務管理、一般管理、11技術、公司治理與倫理。職業團體也可視具體情況向現金管理、清算與公司重整、財務分析、組織與物流、公司理財、經管責任與控制、股東報告、戰略規劃與決策支持等方向拓展與核心實務相關的核心知識是勝任能力的基礎，要達到既定業績目標，職業會計師至少還需具備一些素質，如正直公正、行為技能、廣闊的經營視野、職業技能技術水平及智力等。職業團體可擴展能力需求，如分析技能、問題解決技能、人際和交流技能等。除了核心知識之外，職業會計師至少應具備法律、經濟、數量方法、營銷和行為科學等相關知識。IFAC指出，知識、技能和態度分別適用不同的評價方法(考試、模擬現場、口試、自我評價、直接觀察等)。啟示：會計教育應使會計師具備持續學習的技能以及對變化的適應性，同時將會計人員的能力劃分為知識、技能和職業價值，提出寬基礎的會計教育。引入勝任能力的概念，并提出勝任會計師應具備的能力范疇。
(四)加拿大注冊會計師協會(cAS)的研究加拿大注冊會計師協會(cAS)于1986年就開始運用基于勝任能力的方法研究注冊會計師的能力框架，并于2000年了《加拿大注冊會計師勝任能力框架》，列示了各領域職業會計師所需的147項能力。加拿大特許會計師協會(CICA)于2004年了《特許會計師能力圖》，同年又了《候選特許會計師能力圖：CAS職業能力的理解》，從勝任能力和勝任領域兩個層面設計會計師的能力圖。CICA為特許會計師通用的勝任能力包括道德行為和職業觀(如保護公眾利益、正直與公正、獨立、保密等)、個l生特征(如自我管理、創新、適應能力等)及職業技能(生成計劃和信息、檢驗計劃和信息、交流、問題解決等)三部分，提出特許會計師的6個特殊勝任領域：組織有效性與控制和風險管理、財務、稅收、鑒證、業績評價、信息及信息技術等。
(五)澳大利亞與新西蘭的研究
澳大利亞與新西蘭的研究始于20世紀90年代初。1993年，澳大利亞特許會汁師協會(ICAA)、注冊會計師協會(ASCPA)與新西蘭特許會計師協會聯合發起了職業會計師勝任能力的研究，其最終成果為《澳大利亞和新西蘭職業會計師基于勝任能力的標準》，提出了職業會計師的人際技能、組織技能、分析與構造技能以及理解技能。此后。ICAA-~ASCPA專門針對注冊會計師的能力進行了深入研究，并于1999年了《注冊公司審計師能力標準》的征求意見稿。啟示：澳大利亞與新西蘭的研究也是注重會計技能的研究。
(六)英國特許會計師協會(ACCA)的研究
ACCA在其制定的職業發展手冊中提出了一個技能框架，以幫助會員針對特定的能力分析培訓需要。依據會員所承擔的角色不同，會員可以根據各自的需要增加或刪減特定的能力。該能力框架將能力分為以下四大類：人員管理及領導才能、個人更有效的工作、商務管理和技術。以上每一種能力都可以按照從1到的水平來進行評估。其中l代表基礎，2代表中級，3代表高級。
(七)聯合國貿發會議的研究
聯合國貿易與發展會議1999年了《職業會計師資格要求國際指南》。該指南旨在為各國制定注冊會計師資格要求和教學大綱提供―套國際標準該指南說明了對于想獲取職業會計師資格的人士在教育、勝任能力、實踐經驗以及職業道德方面的要求。指南中包括的《職業會計師教育的國際教學大綱》對職業會計師應接受的基礎教育及職業教育進行了規范，包括三大類，分別是：(1)組織和商業經營知識。主要包括以下五類知識點：經濟學；數量方法和商業統計；一般經營政策和基本組織結構；管理功能和實務、組織行為、營銷功能、國際商業原則；經營管理和戰略。(2)信息技術。其_體包括以下內容：經營系統中信息技術的概念；以計算機為基礎的商務系統的內部控制；商務系統的開發標準與實務；信息技術采用、實施與運用的管理；信息安全管理；人工智能；專家系統與模糊邏輯及電子商務。(3)會計和會計相關知識。具體包括以下方面：基礎會計、財務報表的編制、會計職業和國際會計準則；高級財務會計實務；高級財務報告原則；管理會計――基本概念；管理會計――進行計劃、決策和控制的信息；稅務；企業法和商法；審計基礎；審計――高級概念；企業財務和財務管理。
二、國外會計公司、學術團體的研究
(一)國外會計公司的研究
普華、德勤、安永等國際會計公司也都直接或間接進行會計人員能力框架的研究。1989年，當時的“”聯合了《教育的展望：會計職業成功的能力》白皮書，提出了成功的會計師應具備的能力包括技能和知識，技能指溝通技能、智力技能以及人際關系技能，應具備知識包括一般知識、企業與組織相關知識以及會計與審計知識。白皮書對現行教育體制中培養出來的會計專業畢業生的數量和質量表示了擔憂，呼吁美國會計學會成立一個委員會來解決這個問題6這份白皮書對美國會計教育改革產生了很大影響。近年來，各大會計公司都十分關注CFO的發展趨勢，如普華永道1997年發表的《CFO：公司未來的設計師》指出，由于環境的變化，傳統的CFO已無法適應全球化經營和跨國競爭的要求，未來的CFO應具備的能力包括基本技能和操作能力，基本技能主要與專業知識、技術和控制有關，這是CFO的最低要求，操作能力包括戰略思考、創新、企業風險管理和變革、團隊精神、訓練能力和領導能力等；德勤咨詢與商業周刊委托機構“研究國際”(ResearchInternational)形成的調研報告《授權CFO》(2003年)認為，CFO不僅扮演管家角色，而且是戰略伙伴。各會汁公司從不同的角度對未來成功的CFO的能力做出分析。啟示：成功的會計師應具備的能力包括技能和知識，技能指溝通技能、智力技能以及人際關系技能。CF0應具備的能力包括基本技能和操作能力。
(二)國外學術團體的研究美國會計學會(AAA)回顧了美國1925年到1985的會計教育和會計實務于1986年形成了貝德福德報告(TheBedfordReport)――《未來會計教育：為日益拓展的職業做準備》報告指出，會計教育的實質沒有改變，即教師僅僅是教學生簿記和進行技術訓練，而沒有教他們如何解決問題、處理人際關系和溝通的技巧，會汁專業學生不知道怎樣與人溝通，怎樣進行邏輯性思維以及怎樣解決問題。還指出，會汁功能已超越傳統領域，傳統的教育方式已不適應目前的新環境，強調大學會計教育應重視各種能力的培養。教學的過程不僅應該確保學生可以學到會計專業技術知識，而且要培養學生具備能夠應用知識進行分析的能力，這種分析須是創新性的，而且應與較高的標準相適應。并提出建議：把學生引向學習的過程(幫助學生成為終生學習型的人)；把會計教育看成是信息發展和進行經濟決策的工具。美國會計學會的會計教育改革委員會(AECC)鼓勵教師要摒棄課程式的、被動式的教學，而轉向更加積極活躍式的教學，讓學生成為主動的參與者，合作式的教學互動是這個新方法的關鍵。1990年,AECC發表了《會計教育的目標：立場公告第1號》。該公告認為，會汁教育的目標應當為會汁畢業生成為職業會計師做好準備，而不是使其在進入會計職業界時已經是職業會計師，會計教育要教會學生如何學習，并要終身學習。公告指出，會計教育應定位在“為日益拓展的會計職業做準備”，并對會計教育的目標所要求的知識和能力進行了闡述。公告指出，會計畢業生必須具備溝通技能、智力技能、以及人際關系技能，應具備一般知識、企業與組織相關知識以及會計與審計知識。除了關注教學模式和強調厚基礎的教育之外，AECC還發行了一系列的會計立場公告(Position statements)，如《第1門會計課程：立場公告第2號》。公告強調會汁導論課程(Introductoryaccountingcourse)的重要性，認為學生應當了解會汁信息在經理人員、投資者、信貸者、股東和其他利益相關者進行經濟決策時所發揮的作用，應從更廣闊的視角看會計的作用，應提高分析性技能及解決不確定性問題的能力。
(三)國外學者的研究美國20世紀80年代開啟了會計教育改革的新時期，而這一改革是由一系列針對會計專業畢業生能力的批評意見引起的。這些批評意見認為會計專業畢業生不具備進^、會計職業所需的一系列能力。B|oom和IDebessay(1984)認為：會計教育應該主要圍繞基本原則進行，而不是試圖傳授所有技術領域的知識。Bloom和Debessay鼓勵會計教育方法的改革應從程序性和技術性的教學方法向概念性和問題式方法轉變，這種新的教學方法應包括會計人員能力框架問題研究批判式的思維，人際關系及書面和口頭的交流技巧。P0rter和Mckibbin(1988)及Carnevale,Gainer和Mehze(1990)的研究表明，學生缺乏雇主所要求的智力、人際交往能力和溝通能力。Whitney(1992)認為學校教給學生的知識過于陳舊，教育界應重新審視課程的設置以使學生能適應現在和未來的企業環境。隨著貝德神神福德(theBedford)委員會
和會計教育改革委員會的一系列報告、目標和說明書的，會計教育者很清楚地了解到改變和重新構架整個課程體系的必要性。教育者逐漸認同進行改革的必要性，但是會計教育者和實務者在如何改革上存在分歧。Min(1987)指出會汁教育的概念性方法和技術性方法的巨大分歧，他認為兩種方法都適用，發展的趨勢可能是兩者的融合。Baldwin和lngram(1991)認為，不管是采用哪種方法，會計基礎課程都需要改革，應讓學生需要掌握更多相關的和有用的會計信息。針對美國會計學生數量和質量下降的趨勢，他們建議對會計基礎課程的內容和方法進行徹底的更新，以吸引有著很好的推理和分析能力的學生選擇會汁專業。May,Windal~llSylvestre(1995)的調查研究表明會計教育者在改革的必要性這一點上達成了廣泛的一致，但是在改革的內容和形式上存在著明顯的分歧，調查結果再次強調會計教育內容中應包括更多的交流技巧、人際關系和職業道德。Jordan和lClark(1995)和Wilson~IBaldwin(1995)等人也在不同程度上研究了會計教育內容和模式的改革。Albrecht和Sack(2000)的研究成果《會計教育：設計課程以渡過危機重重的未來》對會計教育界和職業界影響較大，他們認為傳統的會計教育模式存在較大問題：會計課程內容過于狹窄，過于關注技術規則及職業考試；會計教學過于強調課堂講授和記憶，教學過程過于依賴課本，缺乏創造性的學習。他們總結出傳統的會計教育過于強調學術知識方面；而對能力的運用方面關注不夠oAlbrecht和Sack指出：會計教育要強調基本原理，基礎原則的教育和技能的培養；強調高水準、寬口徑的課程，而非深入的專業教育；應教會學生如何尋找答案及如何學習。他們認為，在教學中，教師應降低對講稿和教科書的依賴；通過案例教學培養學生處理突發事件的能力和分析能力；加強學生口頭和書面的溝通能力的訓練；通過小組作業形式讓學生加強合作，以培養其領導能力和團隊精神；邀請企業界人士參與會計教育；適當安排課外活動，如實習、專業研究、在職學習等。Franciscoc和KeUy(2002)研究了會計教育中技能要素發展的重要性。美國伊利諾大學會計系根據會計職業界對知識、技能和態度的需求而進行的有關改革是教育
三、結論
一名合格的會計師不是指他擁有多少會計知識，而是指他能在日常的工作中能否解決相關的問題，是否具備解決相關會計、財務問題的能力。因此會計教育的目的在于幫助學生掌握這種能力，而不是傳授給學生多少的會計知識。應當教育學生如何成為一個會計師，而不是將學生訓練成為―個會計師，因為光憑訓練是無法成為一名真正意義上的合格的具有勝任能力的會講師。學校教給學生的知識過于陳舊，教育界應重新審視課程的設置以使學生能適應現在和未來的企業環境，會計教育內容中應包括更多的交流技巧、人際關系和職業道德。會計教育方法的改革應從程序性和技術性的教學方法向概念性和問題式方法轉變，這種新的教學方法應包括會汁人員能力框架問題研究批判式的思維，人際關系及書面和口頭的交流技巧。會計教育要強調基本原理、基礎原則的教育和技能的培養；強調高水準、寬口徑的課程教育，而不是深入的專業教育；主要應教會學生如何尋找答案及如何學習。要大力進行能力培養課程的開發，著重培養學生應對解決社會上的各方面問題的能力。
一、我市產業結構調整現狀及特點
近年來，在宏觀經濟復雜多變和經濟下行壓力持續加大的嚴峻形勢下，全市圍繞產業結構調整和資源型城市轉型發展這條主線，堅持做優一產、做強二產、做大三產的思路，以項目建設為抓手，采取有力有效措施，產業結構調整成效顯著，轉型發展步伐加快。到2016年，全市地區生產實現總值207.8億元，五年年均增長9.73%，其中：第一產業增加值20.72億元，年均增長5.79%；第二產業增加值104.14億元，年均增長9.66%；第三產業增加值82.96億元，年均增長10.47%。三次產業結構由2012年的5.5∶75.8∶18.7調整為2016年的10∶50.1∶39.9。
“二三一”的產業格局得到進一步鞏固和發展，三次產業內部結構也在不斷優化。
（一）
第一產業結構不斷調優。堅持以發展現代農業為主攻方向，以農民增收為目標，大力調整農業內部結構，農業生產力得到進一步釋放，農業綜合效益穩步提升。一是農業生產結構不斷完善。農業播種總面積119萬畝，糧經作物種植面積比例調整為66.2∶33.8，優質油料、高原夏菜、玉米制種、食用菌等特色優勢農作物播種面積達到92%以上。二是養殖業迅速發展壯大。累計建成畜禽標準化養殖小區（場）147個，畜禽總飼養量254.37萬頭（只），比2012年增加24.77萬頭（只）。肉、蛋、奶產量分別達到1.36萬噸、0.22萬噸、2.9萬噸，其中奶產量顯著提高，比2012年增加1.3萬噸。三是農業集約化經營和產業化發展水平不斷提高。2016年全市共流轉土地62.91萬畝，流轉率達到60.2%，比2012年提高31.6個百分點；累計發展農民合作社、家庭農場等新型農業經營主體1627家，比2013年增加1246家；培育市級以上農業產業化重點龍頭企業
51家，農產品加工轉化率達70%以上。四是農產品質量進一步提高。“三品一標”農產品生產面積達到全市農產品生產面積的60%以上，產地畜產品、蔬菜樣品檢測合格率達99.9%，國家認證綠色食品、有機食品和地理標識產品66個，獲得甘肅名牌認證農產品20個。
（二）第二產業主導地位明顯。作為資源型工礦城市，第二產業“重化工”特征明顯，工業經濟占據絕對主導地位。隨著“工業強市”戰略的深入實施，戰略性新興產業培育、循環產業鏈條延伸、傳統優勢產業改造為工業經濟轉型升級持續積聚新動能、激發新活力，工業經濟結構不斷優化，產品質量不斷提升。一是工業產業結構不斷優化。依托資源優勢和產業基礎，加快發展有色金屬新材料、化工循環、新能源及裝備制造“三大重點產業”，培育形成10條循環經濟產業鏈，有色金屬就地加工轉化率達60%，鎳網生產能力占全國的40%，成為全國最大的鎳網生產基地；建成全省首個百萬千瓦級光伏發電基地，風光電并網規模達到228萬千瓦。“十二五”末，三大重點產業總產值占全部工業增加值的比重分別由“十一五”末的85.3%、5%、4%調整為72%、6%、4.6%；戰略性新興產業實現增加值10.9億元，總產值125.1億元，占全部工業增加值的15.7%。規上工業企業數量由2012年的38戶增加到2016年90戶，規上工業增加值占全部工業增加值的比重多年保持在96%上。二是工業產品結構不斷優化。加快推進科技創新和技術改造，產品附加值和核心競爭力進一步提高，有色冶金行業生產能力達到80萬噸/年以上，粉體材料、電池材料、印花鎳網等有色金屬新材料產品種類達190多種，其中28種工業產品獲得省部級以上優質產品稱號；各類化工產品生產能力達到900萬噸/年以上，生鐵生產能力80萬噸/年以上，新型復合肥料、高端耐磨鑄鐵件等新產品不斷拓寬市場領域。三是工業資源利用水平不斷提高。2016年，煙氣回收利用率達到96%以上，工業用水重復率達到98%以上，工業業固廢綜合利用率達到50%以上，資源產出率、能源產出率分別比2012年提高35%和21%。四是工業生產能耗持續降低。2012-2016年，萬元工業增加值能耗累積下降36.2%，二氧化硫、化學需氧量、氨氮排放總量分別下降47%、30%、35.2%。
（三）第三產業規模快速擴大。以補齊三次產業的結構性短板為目標，堅持傳統服務業和現代服務業并舉、生產業和生活業并舉，推動服務業擴大總量、優化結構，第三產業呈現出擴規增量與提質增效同步提高的態勢。2012-2016年，第三產業增加值由45.53億元增加到82.96億元，在生產總值中的比重由18.7%提高到39.9%。一是文化旅游業快速發展。“紫金花城·神秘驪靬”大景區加快建設，培育了紫金賞花、驪靬揭秘、祁連攬勝、工礦探奇、鄉村尋美、沙漠歷險等六大特色旅游名片，驪靬古城、紫金花城、金水湖景區晉升為4A級景區，旅游綜合收入17.8億元，是2012年的近3倍，年均增長32%。二是商貿流通業加快發展。建成一批物流配送中心和便民市場，電子商務服務站點覆蓋所有鄉鎮和60%以上的行政村，交通運輸、倉儲和郵政業增加值占第三產業比重為5.2%。三是消費結構明顯升級。隨著居民收入提高、消費觀念轉變、消費環境改善，在刺激消費政策的引導下，旅游、汽車、家電、通訊信息、家居建材、文化教育、健康養生等領域成為新的消費熱點，有效拉動了全市消費市場。2016年，實現社會消費品零售總額82.92億元，同比增長9.1%，比2012年提高62.8%；批發和零售業增加值占第三產業比重為13.7%，同比增長5.2%；住宿和餐飲業增加值占第三產業比重為4.6%，同比增長6.8%。
二、存在的問題
（一）從三次產業結構來看，仍然存在增長不穩、結構不優的問題，調結構、穩增長、促轉型的任務依然十分艱巨。一產增長速度緩慢，近幾年，第一產業增加值增速連續處于全省靠后位置。工業經濟下滑形勢嚴峻，2012-2016年，第二產業增加值的增長率從18%持續下降到5.8%，全部工業增加值的增長率由17.61%下降到5.3%，規模以上工業企業增加值的增長率由20.3%下降到5.2%，規模以上工業中地方企業增加值的增長率由18.5％下降到-2.8%，工業固定資產投資增長率由66.2%下降到0.27%，受工業經濟影響，第二產業在生產總值中的比重大幅下降。三產占比不夠合理，第三產業的比重盡管從2012年的18%快速提高到2016年的39.9%，但仍然遠低于全國51.6%、全省51.6%的水平，并且與同為工業城市的白銀（45.7%）、嘉峪關（57.8%）有較大差距，與全面小康第三產業占GDP比重≥50%的目標要求也有較大差距。
（二）從各產業內部來看，存在行業分化明顯，產業鏈條不長，產品結構單一的問題，在提高產業規模聯動效應和產品附加值上仍需下功夫。一產方面，種養結構不夠協調，種植業增加值在第一產業增加值中的比重多年維持在76%以上，養殖業增加產值占比基本在20%以下，且有逐年降低的趨勢；農業產業化程度不高，農產品就地加工轉化率較低，一二三產融合發展較慢。二產方面，工業經濟重化工特征明顯，以資源開發和投資拉動為主導的工業產業結構不能很好適應新常態下的市場需求變化，受國家化解過剩產能、淘汰落后產能、環境保護政策約束日益趨緊等因素影響，有色、化工、冶金、建材、能源等行業發展持續低迷；傳統產業比重大，有色金屬冶煉及加工業和化學原料與化學制品制造業占工業經濟的78%以上，戰略性新興產業尚未形成規模，只占工業經濟的1.5%；產業組織結構不夠合理，產業鏈上關聯性配套效應發揮不夠，循環經濟產業鏈相互之間的耦合度欠缺，上下游企業間的利益聯結機制不夠完善，產業集中度相對較低，規模效應尚不突出，大中小微企業協同發展的產業生態體系尚未真正建立；工業產品結構不夠合理，“原”字號“老”字號的初級號產品多，高附加值的“新”字號、“高精尖”產品少，缺乏市場競爭力和抵御市場風險能力。三產方面，傳統服務業仍占主導，現代服務業份額偏低，交通運輸倉儲和郵政業、批發和零售業、住宿和餐飲業、公共管理和社會組織及其他非營利業等傳統服務業仍然在第三產業中占主導地位，2016年四大行業增加值占第三產業增加值的56.7%，金融業、房地產、業信息傳輸計算機和軟件業及其他營利業等現代服務業占42.4%，占比較小。
（三）從產業技術水平來看，存在產業層次較低、科技創新能力不足等問題，創新驅動在產業產品結構優化升級中任重道遠。受技術開發程度影響，各產業多以原材料和初級加工為主，在產業高端終端的產品較少，對產業結構升級帶動能力不強。科技創新資源分布不平衡，高新技術企業數量較少、規模偏小，技術研發機構、創新型人才及團隊絕大多數分布在金川集團公司等在中型國有企業，其他中小企業技術創新力量薄弱，自主創新能力不強。創新服務體系不夠健全，現有科技服務機構作用發揮不夠。
三、對策建議
資源型城市的轉型發展途徑最終要通過產業結構調整來實現。推動我市產業結構優化升級，必須堅持工業化、信息化、城鎮化、農業現代化“四化同步”，繼續按照“做優一產、做強二產、做大三產”的思路，加速各類現代化要素的投入和積累，加快構建以傳統優勢產業為基礎、戰略性新興產業為先導、現代服務業為支撐的多元化現代產業體系，促進三次產業在更高層次、更高水平上協調發展，努力實現經濟更高質量、更有效率、更可持續的發展。
（一）加快發展現代農業，促進農業提質增效。大力實施鄉村振興戰略，堅持走品種特色化、基地規模化、生產標準化、經營產業化“四化共進”的現代農業轉型升級道路，加快建設現代農業產業體系、生產體系和經營體系，努力促進農業增效農民增收，不斷壯大縣域經濟實力。一要進一步優化種養業結構。按照特色明顯、規模做大、品牌做強、效益提升的發展思路，以現代農業園區為載體，把發展高效節水生態農業、戈壁農業與調整農業結構緊密結合起來，重點扶持發展優質肉羊肉牛、無公害蔬菜、現代制種、食用菌、中藥材、優質牧草等特色農產品基地規模，大力實施舍飼養殖能力提升計劃和百村萬棚質量提升計劃，加快建設以設施農業、生態農業、園藝農業、觀光農業、規模養殖等為特色的現代農業產業體系。二要進一步提升農業產業化水平。堅持以工業化理念謀劃農業，按照基地型、集團化、鏈條式思路，通過積育龍頭企業、建設田園綜合體、發展智慧農業等措施，加快推進一二三產融合發展，切實把產業鏈、價值鏈等現代產業發展理念和組織方式引入農業，延伸產業鏈、打造供應鏈、形成全產業鏈，努力構建產業鏈條長、產品附加值高的現代農業生產體系。三要進一步創新農業經營機制。在保持土地承包關系穩定、保障農民財產權益的前提下，加快推進農村“三變”改革，穩妥推進農村綜合改革，著力培育專業合作社、農業企業、家庭農場“三大經營主體”，大力發展農業示范園區、農產品流通市場和特色產業專業鎮村“三大發展載體”，切實強化結構調整、科技推廣、質量安全“三大保障手段”，
加快構建集約化、專業化、組織化和社會化的新型農業經營體系。
（二）加快新型工業化進程，推動工業轉型升級。深入實施“工業強市”戰略，堅持走戰略性新興產業培育、循環產業鏈條延伸、傳統優勢產業改造升級“三位一體”的工業經濟轉型升級道路，認真落實“中國制造2025”和“互聯網＋制造”行動，推動產業向高端化轉變，產品向終端化延伸，著力提振工業經濟。一要大力改造提升傳統產業。加快產業產品技術升級，推動傳統冶金和鑄造業結構調整，提升特色采選業裝備、新能源裝備、現代農業裝備制造水平，擴大特種水泥、太陽能真空鍍膜、無機纖維等產品規模，全面提升傳統優勢產業的核心競爭力，推動傳統產業發展由規模速度型向質量效益型轉變。二要大力培育戰略性新興產業。大力發展有色金屬新材料、化工新材料、高端金屬結構材料、新型功能材料和結構材料等新材料，推動新材料拓展航空航天、船舶、軍工等高端市場領域，不斷提高戰略性新興產業增加值在工業經濟中的比重。三要大力發展循環經濟產業。進一步優化化工循環經濟產業鏈，在現有硫磷化工、氯堿化工、氟化工、煤化工等循環經濟產業鏈的基礎上，優化存量資源配置，擴大優質增量供給，著力推動現有初級產業向精細化工和有機化工方向延伸以及產業鏈間的交叉融合，著力完善供應鏈、延伸產業鏈、提升價值鏈，不斷提高資源綜合利用水平，全面提升產業鏈整體附加值。四要大力推進工業化與信息化融合發展。運用互聯網、大數據、人工智能等現代技術，推動生產、管理、和營銷模式變革，提升工業數字化、網絡化、智能化水平，增強信息化對工業化的帶動作用。
（三）著力發展現代服務業，切實提高第三產業發展水平。牢牢把握擴大內需戰略基點，堅持走文化旅游業融合引領、現代服務業多元發展、傳統服務業改造提升“多業并舉”的第三產業發展道路，加快培育新型消費業態，加快形成結構合理、功能齊全、競爭有序的第三產業發展體系，不斷提高第三產業的規模和比重。一要加快發展文化旅游業。堅持把文化旅游業作為第三產業發展和資源型城市轉型發展的突破口和重要抓手，深入挖掘文化旅游資源，持續推進“紫金花城·神秘驪靬”大景區建設，不斷拓展香草花卉生態休閑等文化旅游產業鏈條，豐富文化旅游產品供給，完善文化旅游基礎設施，提升綜合服務水平，通過文化旅游業發展帶動基礎服務業發展。二要加快發展生產業。以產業融合為重點，積極推動制造業向價值鏈兩端延伸，促進制造業和服務業融合，推動與一、二產業轉型升級相關的節能環保、融資租賃、現代交通物流、倉儲、金融保險、工程設計、廣告、會計、法律、服務外包、科技研發服務、專業技術服務、信息咨詢、培訓等生產業發展，提高產品價值鏈中服務環節比重，大幅提高生產業增加值在第三產業中的貢獻率。三要加快發展生活業。充分發揮消費對經濟增長的基礎作用，鞏固提升批發、零售、住宿、餐飲、家政等傳統消費，擴大互聯網內容產業等信息消費，穩定住房消費，升級旅游休閑消費，提升教育文體消費，積極開發文化休閑、職業培訓、健身娛樂、社會養老、中介服務、養生保健等其他生活業，不斷拓展新興服務領域，增加新興消費業態供給，以消費結構的優化帶動服務業結構優化。
（四）擴大有效投資，帶動產業結構調整優化。堅持效益優先、注重結構優化、提高投入產出比這一核心原則，牢牢把握新技術、新產品、新業態、新商業模式投資方向，更好發揮投資在產業結構調整中的關鍵作用，形成多點支撐、多元發展、多級突破的產業格局。一方面，要不斷優化資本投向結構，認真研究和準確把握國家產業政策和投資導向，積極謀劃實施一批有利于工業轉型升級、農業提質增效、服務業擴規優化的大項目好項目，持續擴大在現代農業發展、傳統產業改造升級、戰略性新興產業培育、循環經濟產業鏈聯動運行、節能降耗和綠色環保產業發展、消費需求升級等領域和產業鏈條上的投資規模，推動產業結構優化、產業層次提升。另一方面，要充分發揮投資效益，加快“紫金云”大數據產業園一期、金川神霧棄渣綜合利用二期、國防工業基地蓄洪生態治理、**鐵路現代物流中心、市養老康復中心等重點投資項目建設，推動投資平穩增長，促進產業結構升級。
