時(shí)間：2023-08-03 17:29:21
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數(shù)據(jù)在社會治理中的應(yīng)用，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞：智慧城市：大數(shù)據(jù)時(shí)代；政府治理
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生為新時(shí)代的數(shù)據(jù)處理方式創(chuàng)造了本質(zhì)上的變革，由此產(chǎn)生的新時(shí)代既為政府治理帶來了新的機(jī)遇，同時(shí)也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用幫助政府在傳統(tǒng)的治理功能上，提高了其對信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整合的能力，從而更大程度地滿足社會大眾的不同需求，促進(jìn)了政府的治理效率和服務(wù)水平的提升。但是，大數(shù)據(jù)也帶來了新的挑戰(zhàn)，因此怎樣把握機(jī)遇并有效利用，同時(shí)積極應(yīng)對挑戰(zhàn)是當(dāng)前政府治理所面臨的主要問題。
一、政府治理的新背景
簡單來說，大數(shù)據(jù)就是大小超過了普通數(shù)據(jù)庫的操作范圍的數(shù)據(jù)群，其特征主要體現(xiàn)為規(guī)模大、速度快、多樣化以及復(fù)雜性強(qiáng)四個(gè)方面，也就是說在根本上與普通的數(shù)據(jù)并沒有太大差別。隨著大數(shù)據(jù)理念的出現(xiàn)，其在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域創(chuàng)造了標(biāo)志性的技術(shù)革新。隨后這一概念逐漸被應(yīng)用于社會的其他行業(yè)，2013年更是被稱為中國的“大數(shù)據(jù)元年”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代里，所有生物的活動或事物都有可能被通過數(shù)據(jù)的形式來進(jìn)行記錄和存儲。而正是由于大數(shù)據(jù)的大范圍運(yùn)用，數(shù)據(jù)和資源逐漸成為社會的重要生產(chǎn)資料。我國的科研學(xué)家提出制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略措施，通過對其的有效利用來促進(jìn)國家發(fā)展，并提高國際競爭力。政府治理是一個(gè)持續(xù)的過程，大數(shù)據(jù)帶來的大量的信息和資源為政府帶來了更多有價(jià)值的信息。但在面對大數(shù)據(jù)時(shí)，政府的傳統(tǒng)治理方式已難以應(yīng)對。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧城市治理的挑戰(zhàn)
（一）治理理念面臨的挑戰(zhàn)
長久以來，我國在社會主義市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下逐漸形成了傳統(tǒng)的政府管理體制和治理理念，正是對社會和經(jīng)濟(jì)進(jìn)行的整體式管理，反映了政府部門的自我主義和全本觀念。例如部分地區(qū)的政府管理者習(xí)慣對社會大眾說套話，政府信息化程度較低，對于部分突況的反應(yīng)和處理能力不足，對實(shí)事新聞的敏感度也不夠高。因此我國政府一直致力于打破傳統(tǒng)管理理念的局限，積極開展政府智慧治理理念的宣傳和推廣工作。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生隨之帶來的是信息的不斷公開和共享，社會大眾更容易對個(gè)人感興趣的事物和信息進(jìn)行個(gè)人觀點(diǎn)的發(fā)表和交流。因此，此時(shí)需要政府發(fā)揮主導(dǎo)作用，引領(lǐng)社會輿論向積極的趨勢發(fā)展。
（二）治理方式面臨的挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)的政府治理方式大多以國家控制力為依靠，通過帶有強(qiáng)制性的指令來要求社會大眾進(jìn)行服從，從而實(shí)現(xiàn)對社會的治理目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得政府治理的方式發(fā)生了本質(zhì)性的變化。一方面，數(shù)據(jù)的分析和傳輸方式更為優(yōu)化，例如通過各類新型媒體的輔助，政府與社會大眾的距離逐漸拉近，兩者之間進(jìn)行的交流和溝通也更為頻繁，數(shù)據(jù)的傳出和反饋更為密切。另一方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷革新讓社會主體不斷提升信息和實(shí)事的了解程度，政府不再是信息的壟斷持有者，參與、合作的新型治理方式正在逐漸形成。可以說，這不僅僅是更為科學(xué)的治理態(tài)度，也反映了緊跟時(shí)代的智慧治理方式。
（三）治理體系面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅帶來了新的機(jī)遇，同時(shí)也產(chǎn)生了不可避免的難題。首先是隱私權(quán)的問題，現(xiàn)代化時(shí)代信息的傳播速度極快，一旦有不利的信息得到傳播，輿論便難以控制。并且只要大數(shù)據(jù)獲取了足夠的個(gè)體信息，即使是無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)，組合在一起也極有可能暴露出個(gè)人的隱私。其次是數(shù)據(jù)共享的問題，大數(shù)據(jù)為社會生活和生產(chǎn)提供了豐富的資源和信息，使得許多個(gè)人的信息在不經(jīng)意間得到傳播和使用。但是，這也與我國的相關(guān)隱私保護(hù)條例不夠健全和完善有關(guān)，以及政府對信息產(chǎn)權(quán)的保護(hù)意識不強(qiáng)，加之大眾對新信息的好奇，最終使得信息被不斷分享和公開。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理的革新
（一）技術(shù)革新
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是計(jì)算機(jī)技術(shù)逐漸成熟的反映。大數(shù)據(jù)曾是被忽視的技術(shù)，所以數(shù)據(jù)處理技術(shù)的革新是大數(shù)據(jù)的運(yùn)用基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)容包含信息獲取技術(shù)、數(shù)據(jù)整合技術(shù)、信息分析技術(shù)等。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要誕生于計(jì)算機(jī)信息產(chǎn)業(yè)界以及其他相關(guān)領(lǐng)域，若要將大數(shù)據(jù)技術(shù)分配到政府部門，并且成為政府治理的得力助手，需要政府決策者進(jìn)行系統(tǒng)性的了解和學(xué)習(xí)。因此，近幾年國家政府也逐漸與多個(gè)大型企業(yè)建立了大數(shù)據(jù)合作關(guān)系，期望能夠借助商業(yè)的大數(shù)據(jù)技能來加快大數(shù)據(jù)在政府治理中的運(yùn)用。通過這樣的方式，有助于快速提升政府治理的能力和效率。
（二）理論革新
從表面上看，大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的技術(shù)風(fēng)暴僅僅是一種技術(shù)性的革新，但實(shí)際上，大數(shù)據(jù)所帶來的是信息技術(shù)的理論和互聯(lián)網(wǎng)思維的革新。其能夠得到如此大范圍的應(yīng)用不僅僅是由于數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大，而是人類在對信息技術(shù)的應(yīng)用思維上發(fā)生了本質(zhì)的變革。通常情況下，技術(shù)的革新大多早于理念的革新，而思想的滯后則會導(dǎo)致技術(shù)發(fā)展速度緩慢。據(jù)此，政府決策者是否能夠建立“大數(shù)據(jù)思維方式”是政府實(shí)現(xiàn)智慧治理的關(guān)鍵，也就是說，需要大數(shù)據(jù)的相關(guān)理論真正滲透到政府智慧治理的觀念中來。同時(shí)，全新的時(shí)代背景下，政府實(shí)現(xiàn)智慧治理需要管理者確立科學(xué)的思維方式，此時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來進(jìn)行進(jìn)行輔助，才能更有效地提升治理質(zhì)量。
摘 要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，伴隨著大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，國家治理能力的建設(shè)面臨著全新的機(jī)遇和巨大的挑戰(zhàn)。在信息時(shí)代的客觀要求下，
>> 大數(shù)據(jù)背景下國家治理的現(xiàn)代化建設(shè)研究 大數(shù)據(jù)視角下政府治理能力現(xiàn)代化探究 大數(shù)據(jù)施政平臺引領(lǐng)下政府現(xiàn)代化治理水平的提升 國家治理現(xiàn)代化的地方性視角 國家治理視角下政治文化的現(xiàn)代化思考 數(shù)據(jù)共享：國家治理體系現(xiàn)代化的前提 大數(shù)據(jù)為實(shí)現(xiàn)國家治理現(xiàn)代化提供了技術(shù)平臺和實(shí)現(xiàn)路徑 國家治理現(xiàn)代化視域下的協(xié)商民主 論政府主導(dǎo)下的國家治理現(xiàn)代化 治理現(xiàn)代化視角下的維穩(wěn) 宗族視角下的鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化 大數(shù)據(jù)與政府治理能力現(xiàn)代化 群眾路線視角下國家治理能力現(xiàn)代化路徑初探 國家治理現(xiàn)代化的新意 國家治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)政府治理現(xiàn)代化的路徑選擇分析 大數(shù)據(jù)在政府治理能力現(xiàn)代化中的應(yīng)用研究 人的現(xiàn)代化視閾下的國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化 國家治理現(xiàn)代化 信息經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下推進(jìn)國家治理能力現(xiàn)代化的思考 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l），2015-4-10.
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；公共行政；價(jià)值理性；“全能型”政府角色；參與型公共管理
中圖分類號：D9
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.01.063
1“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的社會初探
經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的成功引進(jìn)，引起了公共行政領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注，并提出要轉(zhuǎn)變公共行政的傳統(tǒng)理念，構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下的公共行政新模式。我國已經(jīng)有一些學(xué)者提出自己的新看法，對“大數(shù)據(jù)”的公共行政發(fā)展前景給予了相對積極的預(yù)測。“大數(shù)據(jù)”在政府和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用可有效推動政務(wù)工作開展，提高政府部門的服務(wù)效率、決策水平和社會管理水平，產(chǎn)生巨大社會價(jià)值（張?zhí)m廷，2014）。基于“大數(shù)據(jù)”的全面分析可以為政府決策提供咨詢，降低決策風(fēng)險(xiǎn)，提高決策水平；為政府相關(guān)部門實(shí)時(shí)獲取信息，及時(shí)處理突發(fā)、群體性問題提供可能；有利于提高政府部門整體決策管理水平，使決策更加科學(xué)、高效、合理，管理更加公平、公正、公開，為建設(shè)文明、創(chuàng)新的社會主義和諧起到積極的作用（宋若濤，2014）。
事實(shí)上，新事物在新領(lǐng)域?qū)嶋H運(yùn)作中可能發(fā)揮的具體效用往往需要社會各界進(jìn)行一定時(shí)間的論證，而非急于上馬引進(jìn)，否則可能會產(chǎn)生負(fù)面的效果。盡管我國公共行政學(xué)界對“大數(shù)據(jù)”技術(shù)有一定的展望，但目前學(xué)界并沒有對“大數(shù)據(jù)”技術(shù)有一個(gè)統(tǒng)一的界定，相關(guān)的研究仍然處于起步階段，能借鑒的西方經(jīng)驗(yàn)也很有限。特別地，學(xué)界對“大數(shù)據(jù)”技術(shù)應(yīng)用的負(fù)面效果探究相對較少，我們對“大數(shù)據(jù)”技術(shù)在公共行政領(lǐng)域中的認(rèn)識相對片面。
反觀我國的政府，對“大數(shù)據(jù)”技術(shù)在公共行政領(lǐng)域的態(tài)度基本上肯定的，近年來，我國中央政府和部分地方政府高度關(guān)注“大數(shù)據(jù)”技術(shù)并高速開展相關(guān)的建設(shè)工程。從中央政府的層面看，2015年8月，國務(wù)院了關(guān)于“印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要”的通知，要求各省、自治區(qū)、直轄市人民政府，國務(wù)院各部委、各直屬機(jī)構(gòu)認(rèn)真貫徹落實(shí)“大數(shù)據(jù)”在公共行政領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用，全面推進(jìn)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國，為此中央給予巨大的人力、物力資源（國務(wù)院，2015）。從地方政府的層面看，廣東省于2012年底提出《廣東省實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工作方案》，并在2014年初正式成立省大數(shù)據(jù)管理局，加快制定實(shí)施“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略政策措施，推進(jìn)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并加強(qiáng)政務(wù)、企業(yè)、社會“大數(shù)據(jù)”的綜合開發(fā)應(yīng)用，借“大數(shù)據(jù)”之力實(shí)現(xiàn)發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級（廣東省政府，2012）；從2015年2月開始，貴州省政府也積極開展“大數(shù)據(jù)”的建設(shè)，力爭將貴州大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)成為匯集全國數(shù)據(jù)匯集應(yīng)用新高地、綜合治理示范區(qū)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展聚集區(qū)、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新首選地、政策創(chuàng)新先行區(qū)。由此可見，在學(xué)界還沒有對公共行政領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用效果進(jìn)行充分的探討，政府部門已經(jīng)先行大力開展嘗試，“大數(shù)據(jù)”機(jī)構(gòu)受到了我國政府部門的絕對重視。誠然，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)在能在一定程度上促進(jìn)決策水平科學(xué)性的提升，但是這并不意味著“大數(shù)據(jù)”技術(shù)在沒有經(jīng)過系統(tǒng)論證的前提下在公共行政領(lǐng)域扎下根并不斷提升相關(guān)領(lǐng)域的建設(shè)投入。
2“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的公共行政領(lǐng)域反思
從已有的文獻(xiàn)分析上看，目前學(xué)界對“大數(shù)據(jù)”技術(shù)在公共行政領(lǐng)域引進(jìn)后可能產(chǎn)生的弊端探討相對較少，這給了我們對“大數(shù)據(jù)”技術(shù)進(jìn)行深層次追問的空間，思考“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下公共行政的未來發(fā)展方向應(yīng)該何去何從。
從理論上看，針對經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域中“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的引進(jìn)成功，筆者嘗試追問，這種有限領(lǐng)域的引進(jìn)成功是否有普遍的可復(fù)制性，這是否意味著其引進(jìn)公共行政領(lǐng)域也必然成功？和經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域相比，公共行政領(lǐng)域是否有和“大數(shù)據(jù)”技術(shù)契合的困難點(diǎn)？是否真的如一部分學(xué)者所說的，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的引進(jìn)必然改變公共行政領(lǐng)域的傳統(tǒng)思維認(rèn)識模式？
從實(shí)踐上看，針對政府近期開展的一系列“大數(shù)據(jù)”建設(shè)工程，筆者嘗試追問，這種建設(shè)模式是否真的有助于政府部門長期推動民主決策、分析預(yù)測的發(fā)展？如果真的如政府部門設(shè)想的一樣，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)能推動政府決策科學(xué)化，是否在同一時(shí)間也不可避免地有深層次的、短期內(nèi)看不見的伴隨公共行政體系運(yùn)行而產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性副效應(yīng)？“大數(shù)據(jù)”技術(shù)在公共行政領(lǐng)域的快速發(fā)展背后，是否有政府部門進(jìn)一步的考慮，其中包含更深層次的政治行動邏輯與政治動機(jī)？
個(gè)人認(rèn)為，以上的問題如果得不到深入的思考和妥善的回答，公共行政的發(fā)展模式很難實(shí)現(xiàn)從工業(yè)時(shí)代向信息時(shí)代的良性過渡，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下公共行政基本價(jià)值難以得到有效維護(hù)，最終導(dǎo)致社會的善治難以實(shí)現(xiàn)。
3“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的公共行政領(lǐng)域引進(jìn)適應(yīng)性――基于知識領(lǐng)域差異的理論分析
首先，筆者暫且撇開“大數(shù)據(jù)”技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中公共行政領(lǐng)域的具體運(yùn)作情況，從理論上，就知識領(lǐng)域本身討論“大數(shù)據(jù)”和公共行政知識系統(tǒng)的關(guān)系。
實(shí)際上，公共行政領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域之間有巨大的不可通s性。這種不可通約性的體現(xiàn)并不僅限于淺層的兩者研究對象的不同，即經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域?qū)W者研究的是不同經(jīng)濟(jì)主體的各種經(jīng)濟(jì)活動和各種相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)關(guān)系及其運(yùn)行、發(fā)展的科學(xué)規(guī)律，而公共行政領(lǐng)域?qū)W者研究的是政府部門處理行政機(jī)關(guān)內(nèi)部事務(wù)和社會公共事務(wù)的科學(xué)規(guī)律。兩個(gè)學(xué)科之間的深層次不可通約性實(shí)際上深入到兩者之間相對抽象的知識結(jié)構(gòu)核心部分，這除了對兩個(gè)學(xué)科本身的歷史發(fā)展造成根本性的差異，也造成了它們和“大數(shù)據(jù)”技術(shù)理論上的契合度可能存在巨大的差異。為了深入探討這個(gè)差異，筆者有必要簡單回顧一下公共行政和經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域各自發(fā)展的一個(gè)重要?dú)v史階段，即公共行政領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域的“價(jià)值和效率”之爭，以此推論出兩個(gè)領(lǐng)域和“大數(shù)據(jù)”技術(shù)理論上的契合度可能存在的巨大差異。
在經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域，19世紀(jì)末20世紀(jì)初，西方經(jīng)濟(jì)學(xué)快速發(fā)展，以門格爾為代表的奧地利學(xué)派與以施穆勒為代表的德國歷史學(xué)派之間的發(fā)生了經(jīng)濟(jì)學(xué)世上有名的方法論之爭。“歷史主義―制度主義―演進(jìn)主義”的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式演進(jìn)清晰地說明了歷史學(xué)派的發(fā)展和超越；而“個(gè)體主義―演進(jìn)主義―自由主義”的原則又明確地表達(dá)了奧地利學(xué)派在經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展中的重要作用和思想地位（靳濤，2005）。這場爭論的最終結(jié)果以門格爾為代表的奧地利學(xué)派勝利而告終，即經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域更應(yīng)該注重的是事實(shí)而非價(jià)值，重工具選擇、效率提升而非價(jià)值選擇。這場爭論給后世的經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展方向帶來巨大的影響，推動經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的快速前進(jìn)。
在公共行政領(lǐng)域，20世紀(jì)40年代，古典公共行政學(xué)在韋伯理論發(fā)展后期遭遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。美國的公共行政領(lǐng)域?qū)W者，西蒙與沃爾多之間展開了激烈的辯論，兩人分別從兩個(gè)不同的方向開辟出了行政學(xué)未來發(fā)展的路徑。西蒙認(rèn)為，公共行政領(lǐng)域要堅(jiān)持價(jià)值中立取向，從邏輯實(shí)證主義的角度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)“價(jià)值”和“事實(shí)”的分離；同時(shí)，他堅(jiān)持經(jīng)驗(yàn)主義立場和科學(xué)統(tǒng)一觀念，主張重建一門更加精致、更有效率的行政科學(xué)（西蒙，1952）。相反，沃爾多批評了邏輯實(shí)證主義，將公共行政學(xué)建立在廣泛的政治、歷史和文化的根基上，追問公共行政本身的合法性；他注重將民主等規(guī)范價(jià)值引入公共行政中，強(qiáng)調(diào)公共行政學(xué)就是一種政治理論（沃爾多，1952）。這場爭論的最終結(jié)果以沃爾多學(xué)派勝出而告終，即公共行政領(lǐng)域更應(yīng)該注重的是價(jià)值而非事實(shí)，重價(jià)值判斷而非工具選擇、效率提升。這場爭論一直影響后世，以沃爾多等一批美國年輕學(xué)者發(fā)起的新公共行政運(yùn)動，推動了公共行政領(lǐng)域進(jìn)一步的發(fā)展。從此，公共行政領(lǐng)域的發(fā)展基本上是以價(jià)值為主導(dǎo)的模式。
結(jié)合公共行政領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域歷史上著名的“價(jià)值和效率”之爭，更有助于分析兩個(gè)領(lǐng)域和“大數(shù)據(jù)”技術(shù)理論上的契合度差異。實(shí)際上，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)本質(zhì)上只是一種信息時(shí)代下的新技術(shù)工具，它為人類社會發(fā)展帶來的是“工具理性”的巨大提升，而對“價(jià)值理性”進(jìn)步的貢獻(xiàn)則相對有限。20世紀(jì)以來，經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展更注重的是工具選擇、效率提升而非價(jià)值選擇，經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展很多是源于工具選擇的進(jìn)步帶來經(jīng)濟(jì)效率的上升，而“大數(shù)據(jù)”技術(shù)恰好能滿足經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)實(shí)需要而給予巨大的工具支持。從經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域的成功引入案例可以發(fā)現(xiàn)，“大數(shù)據(jù)”的新技術(shù)和新理念改變了傳統(tǒng)的企業(yè)運(yùn)營舊思路和舊工具，它為企業(yè)提供了重要的發(fā)展新動力。反觀公共行政領(lǐng)域，20世紀(jì)以來，公共行政領(lǐng)域更注重的是價(jià)值判斷而非工具選擇、效率提升，“大數(shù)據(jù)”的引進(jìn)只能在公共行政領(lǐng)域的管理工具上帶來一定的發(fā)展，但對其價(jià)值理念發(fā)展的貢獻(xiàn)則相當(dāng)有限。公共行政領(lǐng)域的引進(jìn)并不意味著它像經(jīng)濟(jì)商業(yè)領(lǐng)域的引進(jìn)一樣，有成功的必然性，相反，公共行政領(lǐng)域和“大數(shù)據(jù)”技術(shù)有天然的不可避免的契合困難點(diǎn)。由此可見，“大數(shù)據(jù)”并必然不像一些學(xué)者說的那樣能帶來公共行政領(lǐng)域的認(rèn)識理念革新，相反，它作為技術(shù)工具，在傳統(tǒng)的公共行政理念的引導(dǎo)下，可能進(jìn)一步固化已有的公共行政領(lǐng)域的管理模式，實(shí)際上是不利于公共行政核心價(jià)值的維護(hù)與信息時(shí)代下社會善治的實(shí)現(xiàn)。公共管理在追求公共利益精益性、在進(jìn)行科學(xué)決策時(shí)具有更優(yōu)的條件，也意味著公共管理在實(shí)現(xiàn)良好的社會治理、提升治理質(zhì)量方面面臨現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)（王崢嶸，2014）。
4“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的公共行政領(lǐng)域?qū)嵺`――基于政治責(zé)任、政府角色的分析
4.1“大數(shù)據(jù)”技術(shù)和我國政府的政治責(zé)任
中國歷史學(xué)家黃仁宇先生曾在其專著中提到，當(dāng)一個(gè)國家尚不能用數(shù)目字進(jìn)行有效管理的時(shí)候，這個(gè)國家的治理模式并不能和市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)有效契合，國家的現(xiàn)代化不能有效實(shí)現(xiàn)（黃仁宇，2014）。所謂“數(shù)目字管理”，具體指的是政府將整個(gè)社會資源整合進(jìn)一個(gè)數(shù)字化的記錄系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)社會資源在如實(shí)計(jì)算基礎(chǔ)上的自由流動和交換，從而推動財(cái)富的創(chuàng)造和積累，這是資本主義商業(yè)社會、也是現(xiàn)代社會存在的前提條件和重要基礎(chǔ)（陳心塵，2012）。
“數(shù)目字管理”形式的出現(xiàn)和市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求密切相關(guān)。一方面，市場經(jīng)濟(jì)要求市場交易過程理性化、可預(yù)測，數(shù)字為市場經(jīng)濟(jì)提供了必要的貨幣形式基礎(chǔ)，“數(shù)目字管理”是一個(gè)國家市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要。另一方面，市場經(jīng)濟(jì)要求建立法治型的官僚制以此獲得最高的效率，實(shí)現(xiàn)行政組織運(yùn)作的理性化，因此可以計(jì)算的規(guī)則對于官僚制最重要（韋伯，2012），“數(shù)目字管理”也是市場經(jīng)濟(jì)背景下現(xiàn)代官僚制發(fā)展的必然要求。就本質(zhì)來說，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)是官僚體制內(nèi)“數(shù)目字管理”的新形式，它的引進(jìn)是信息時(shí)代下政治理性化發(fā)展的必然要求，其出現(xiàn)符合市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史必然性，也符合公共行政治理的發(fā)展需求。當(dāng)代中國，改革開放以后，隨著市場經(jīng)濟(jì)的建設(shè)不斷深入，我國政府也開展了政府社會治理模式的創(chuàng)新，官僚體制改革中不斷引入市場經(jīng)濟(jì)的理念，提升治理的效率。我國政府十分重視量化管理模式的引入，中央和地方政府Α按笫據(jù)”技術(shù)的高度重視就是深化“數(shù)目字管理”具體的表現(xiàn)之一。誠然，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)作為新型的政府決策技術(shù)依據(jù)之一，有助于推動民主決策、分析預(yù)測的發(fā)展，但是在一定程度上也很可能成為政治責(zé)任躲避的新工具，而這一點(diǎn)卻是黃仁宇先生對“數(shù)目字管理”的認(rèn)識缺陷，也是目前學(xué)界對“大數(shù)據(jù)”技術(shù)在公共行政領(lǐng)域引進(jìn)的認(rèn)識缺陷。
關(guān)鍵詞：反恐；大數(shù)據(jù)技術(shù)；云計(jì)算
1.引言
大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶動的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步，將力助反恐戰(zhàn)術(shù)水平的提升。本文重點(diǎn)分析基于大數(shù)據(jù)反恐的本質(zhì)內(nèi)含及利用大數(shù)據(jù)技術(shù)反恐在經(jīng)濟(jì)、政治、教育、文化、城市管理、軍事等層面的部署。
2.對大數(shù)據(jù)的基本認(rèn)識
2.1大數(shù)據(jù)概念
IBM公司于1950年提出高效業(yè)務(wù)智能的概念，商業(yè)智能機(jī)理是將企業(yè)中的數(shù)據(jù)通過相關(guān)技術(shù)處理來提取有助提高企業(yè)決策和運(yùn)營能力的知識工具，這也許是大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用的雛形。結(jié)合百家對大數(shù)據(jù)的定義，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)該把數(shù)據(jù)背后潛在的價(jià)值作為對數(shù)據(jù)一個(gè)最基本的考量，故，大數(shù)據(jù)是指從海量、多元化的已存儲的靜態(tài)和高速增長的動態(tài)數(shù)據(jù)中提取能促進(jìn)人類社會生產(chǎn)、進(jìn)步的內(nèi)在的相關(guān)性的信息。
2.2大數(shù)據(jù)的基本特征用7“V”+“di”概括：規(guī)模、快速、多元化、廣度、深度、可視化、真實(shí)、應(yīng)激性。
2.2.1廣度、深度大數(shù)據(jù)神散而形不散，它一般從不同的維度進(jìn)行橫向、縱向的擴(kuò)展。
2.2.2真實(shí)性自然界生物陰陽相生，真與假本是一胎多胞。通過對數(shù)據(jù)的處理，去偽存真，恐怖勢力的活動動態(tài)能實(shí)時(shí)被我軍掌握。
2.2.3應(yīng)激性生物學(xué)上，應(yīng)激性是生物對外界環(huán)境作出的相應(yīng)的反應(yīng)；任何物理物體都有實(shí)時(shí)描述自己的一個(gè)數(shù)據(jù)集合，這個(gè)數(shù)據(jù)集合就是物體的應(yīng)激反應(yīng)。
3.通過對數(shù)據(jù)特征的透析來支撐反恐作戰(zhàn)的基本思想
大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一種面向過程、面向系統(tǒng)、智能化的信息組織模型與服務(wù)模式，更加適應(yīng)與國家治理、反恐作戰(zhàn)等領(lǐng)域。孫子說，百戰(zhàn)百勝，非善之善者，不戰(zhàn)而屈人之兵，善之善者也。故，上兵伐謀，其次伐交，最次伐兵，最下伐攻。用兵的最上等策略，是用計(jì)謀去挫敗對方，所謂不戰(zhàn)而屈人之兵。在反恐作戰(zhàn)中我軍應(yīng)充分發(fā)揮這個(gè)交戰(zhàn)指導(dǎo)原則。我大膽從經(jīng)濟(jì)、政治、文化、教育、城市治理、軍事六個(gè)層面來簡要闡述在反恐作戰(zhàn)中戰(zhàn)術(shù)部署。
3.1反恐的經(jīng)濟(jì)策略
大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中正日益凸顯其巨大的能量：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)因地制宜，對農(nóng)、工、商、服務(wù)業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型；資源合理調(diào)配，打擊投機(jī)倒把行為；促進(jìn)形成具有地域特色的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、高科技新型工業(yè)；減小貧富差距，提高居民收入；力助區(qū)域經(jīng)濟(jì)貿(mào)易圈、城市群等經(jīng)濟(jì)圈的發(fā)展。
例如，新疆特色農(nóng)產(chǎn)品利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析、研究關(guān)于客戶對產(chǎn)品吃法需求的數(shù)據(jù)，有助于新產(chǎn)品的開發(fā)，保證產(chǎn)品在市場上的競爭優(yōu)勢。
3.2反恐的政治層面
我國面臨的恐怖勢力源于分裂分子、宗教極端主義者、國內(nèi)外培植的邪惡勢力。為徹底打擊、粉碎恐怖勢力，可從三個(gè)方面著手：
第一方面，打掉國內(nèi)外任何對恐怖勢力支持的個(gè)人、組織。美國利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行反恐可謂屢試不爽，美國安全局局長亞歷山大在一次情報(bào)委員會上承認(rèn)，通過“棱鏡”監(jiān)視項(xiàng)目，政府至少挫敗50起恐怖事件。
第二方面，掌握國際話語權(quán)
實(shí)現(xiàn)我國掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域核心技術(shù)，提高國際話語權(quán)。我國正處民族偉大復(fù)興的進(jìn)程中，向國際說明自己發(fā)展道路的合理性；反恐的正當(dāng)性；消除外國對我國發(fā)展的質(zhì)疑；保障我國在國際社會的合理利益；都依賴于更多國家話語權(quán)。
第三方面，加強(qiáng)國際社會合作
在平等、互助、公平基礎(chǔ)上加強(qiáng)與反恐經(jīng)驗(yàn)豐富國家合作；深化上海合作組織在反恐方面的合作；發(fā)揮大數(shù)據(jù)在心理策略方面策應(yīng)公共外交上的應(yīng)用；
3.3反恐的文化層面
中華民族文化博大精深，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使文化深入公民心靈深處，讓公民找回心靈歸屬感。
3.4反恐的教育層面
第一方面，論個(gè)人與國家利益
我國是人民當(dāng)家作主的社會主義國家，國際利益是人民利益的集中體現(xiàn)，是個(gè)人與集體利益的終極統(tǒng)一。沒有國家利益就無從談起個(gè)人利益，千千萬萬的個(gè)人利益匯集成國家利益。國榮我榮，國衰我恥。
第二方面，公民為維護(hù)國家利益而努力
廣大公民應(yīng)維護(hù)民族尊嚴(yán)、國家統(tǒng)一完整，同破壞祖國統(tǒng)一、民族分裂的行為作斗爭，擁護(hù)國家的民族政策及外交方針，聲討分裂分子及西方少數(shù)國家的暴行；努力學(xué)習(xí)科學(xué)文化知識，為民族偉大復(fù)興而奮斗，提高民族自信心、自豪感，樹立社會責(zé)任感、提高自身道德修養(yǎng)，樹立崇高理想及正確的人生觀、價(jià)值觀，做四好公民。
3.5提高城市治理
借助大數(shù)據(jù)技術(shù)提高城市的治理水平：幫助政府根據(jù)群眾的所想、所需來提高服務(wù)水平、提升執(zhí)政能力、建設(shè)仁愛政府、提高政府形象；。采集城市的地理信息及醫(yī)院、派出所等公共服務(wù)部門的電話、位置、路線，為可能發(fā)生的緊急事件提升源頭治理、動態(tài)處理、提前預(yù)警能力；緩解城市交通擁擠問題，通過對城市設(shè)置的傳感器收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取出指導(dǎo)人民出行的預(yù)案；在互聯(lián)網(wǎng)上，可實(shí)現(xiàn)政府與人民的互動，形成政府主導(dǎo)，公民參與、多元協(xié)同治理的新格局。
3.5反恐的軍事層面
3.5.1先勝先勝思想是孫子戰(zhàn)爭理論的基本內(nèi)容之一，它一方面與知勝、稱勝、易勝、勢勝、全勝等思想密切聯(lián)系在一起，共同構(gòu)成孫子戰(zhàn)略思想的主題框架，另一方面，又以先知、先算、先備、先機(jī)、先勢等思想為主線，形成自身的內(nèi)在邏輯關(guān)系。我國的反恐作戰(zhàn)遵循指這個(gè)導(dǎo)思想，做到提前預(yù)警、部署，決勝于千里之外。
3.5.2反恐戰(zhàn)場
美國海陸空一體化的作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)（NECC）具備實(shí)時(shí)提供服務(wù)能力、實(shí)時(shí)完成針對性目標(biāo)情報(bào)信息搜索、處理、傳遞功能；實(shí)現(xiàn)各兵種聯(lián)合作戰(zhàn)應(yīng)用和情報(bào)、態(tài)勢命令、計(jì)劃數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)信息資源共享。
3.5.2.1反恐戰(zhàn)場感知設(shè)備
反恐戰(zhàn)場感知設(shè)備是獲取反恐戰(zhàn)場恐怖勢力等目標(biāo)信息主要方式，設(shè)備感知能力直接影響我國反恐部署。反恐感知設(shè)備對目標(biāo)信息感知、采集、傳輸、處理、分析、甄別、應(yīng)用是我國反恐作戰(zhàn)中指揮與控制戰(zhàn)中有效打擊恐怖勢力的核心要素。反恐作戰(zhàn)感知設(shè)備如1圖。
3.5.2.2目標(biāo)信息感知確認(rèn)
大數(shù)據(jù)處理、分析工作離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高度真實(shí)性的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)。對大數(shù)據(jù)目標(biāo)信息感知不僅是對目標(biāo)的識別，還包括對獲取的物體信息采集設(shè)施和對信息包裝功能的確認(rèn)，是對目標(biāo)傳感器設(shè)施的二維碼標(biāo)簽和識讀能力的確認(rèn)，是對RFIO標(biāo)簽和識讀能力的確認(rèn)，對北斗衛(wèi)星導(dǎo)航傳感網(wǎng)的確認(rèn)，進(jìn)而對識別的物體和采集信息的可靠性與可信度進(jìn)行確認(rèn)。
一、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下帶給城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)管理的特點(diǎn)
（一）強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有助于政府和社會及時(shí)準(zhǔn)確地掌握相關(guān)信息，事先能消除隱患，事件發(fā)生后也能快速作出正確反應(yīng)，更加有效地應(yīng)對事故和災(zāi)難。以往的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)問題，資源、數(shù)據(jù)來源比較單一、零散，限制于科技和技術(shù)手段，絕大部分有關(guān)于城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)問題的數(shù)據(jù)信息無法獲取、或難以識別，不能完全在安全事件處置中發(fā)揮作用。因此，公共安全治理問題常常表現(xiàn)信息問題，尤其是對一些突發(fā)性公共安全事件，能夠及時(shí)準(zhǔn)確地獲得信息、甄別信息、分析信息并快速作出決策，對于正確應(yīng)對突發(fā)事件處理至關(guān)重要。例如在美國“9•11”事件發(fā)生之前及之中，來自不同渠道的報(bào)警電話、安全情報(bào)、新聞報(bào)道等大量信息蜂擁而至，讓美國安全部門和警方無所適從，嚴(yán)重影響了當(dāng)局應(yīng)對這一事件的能力。直接原因都是當(dāng)?shù)卣茨芗皶r(shí)掌握相關(guān)信息與數(shù)據(jù)，未能進(jìn)行事件預(yù)防，事件發(fā)生后也未能在第一時(shí)間進(jìn)行正確應(yīng)對。而在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，帶給城市公共安全的大數(shù)據(jù)為我們處理相關(guān)安全事件提供了有力抓手，與大數(shù)據(jù)相關(guān)各類感知技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，可以快速將與公共安全相關(guān)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位采集和快速傳輸，使得公共安全治理得以基于完整的數(shù)據(jù)圖譜而不是單一、零散的數(shù)據(jù)源，從而保障了危機(jī)決策與應(yīng)對的科學(xué)性和有效性。
（二）全新的數(shù)據(jù)處理方法
如何對數(shù)量巨大、類型各異的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理是公共安全事件中危機(jī)處理的一個(gè)難點(diǎn)，對于一些來自媒體、網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控、檢測設(shè)備的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括文字、聲音、圖像、視頻等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，城市社會活動中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分別占16%、84%。特別是在大量鮮活的、碎片化的信息在突發(fā)性的公共安全事件中突然涌出，短時(shí)間內(nèi)不可能進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。在以往的技術(shù)條件下，對這些數(shù)據(jù)只能依賴人工來進(jìn)行分析和處理，嚴(yán)重延滯了事件應(yīng)對的時(shí)機(jī)。例如某國曾發(fā)生過一起刑事案件，警察為了解犯罪嫌疑人行蹤，動用1000名警察翻看監(jiān)控視頻錄像帶，耗時(shí)一個(gè)月時(shí)間，而實(shí)際上犯罪嫌疑人就一直住在公安局附近并經(jīng)常外出活動。而借助互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下大數(shù)據(jù)的自動提取與語義分析、處理、圖像識別等技術(shù)，警察可以從公共安全事件發(fā)生時(shí)產(chǎn)生的大量鮮活的、碎片化的、原生態(tài)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，快速挖掘出事件的原因、規(guī)律、趨勢、后果，并采取相應(yīng)對策。
（三）高效智能的預(yù)測手段
以往的公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理的一大難題是無法對可能的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行定位，對公共安全隱患問題進(jìn)行預(yù)測。實(shí)際上，人類行為看上去具有很大的偶然性和隨意性，但只要群體夠大、數(shù)據(jù)夠多，仍可以被有效預(yù)測。全球復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)權(quán)威巴拉巴西認(rèn)為，93%的人類行為是可以預(yù)測的 [1]。利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)，相關(guān)部門可以對城市運(yùn)行中有關(guān)公共安全的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合、處理、加工，歸納整理城市運(yùn)行特點(diǎn)，為城市運(yùn)行安全監(jiān)測、綜合分析、預(yù)警預(yù)測、輔助決策等提供服務(wù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，以提高城市公共安全管理水平。
在犯罪防范領(lǐng)域，相關(guān)部門利用公安互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測預(yù)警，分析挖掘隱含關(guān)系，對重點(diǎn)人員信息關(guān)聯(lián)分析以及案件規(guī)律分析應(yīng)用，分析案件與案件之間，大型活動和社會之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推演出相應(yīng)規(guī)律，預(yù)測和預(yù)防犯罪案件的發(fā)生。如密歇根大學(xué)的研究人員利用“超級計(jì)算機(jī)以及大量數(shù)據(jù)”來幫助警方定位那些最易受到不法分子侵?jǐn)_片區(qū)的方法，利用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建一張波士頓犯罪高發(fā)地區(qū)熱點(diǎn)圖，為警察更具針對性地鎖定犯罪易發(fā)點(diǎn)、抓獲逃犯提供支持。在突發(fā)事件防范領(lǐng)域，政府利用大數(shù)據(jù)可以監(jiān)測人群活動、車輛流動、設(shè)施運(yùn)轉(zhuǎn)狀況，在危險(xiǎn)發(fā)生的臨界點(diǎn)前進(jìn)行預(yù)警和事先處置，從而避免事故的發(fā)生。在疾病防范領(lǐng)域，人們可以利用大數(shù)據(jù)對疾病的發(fā)生和傳播狀況進(jìn)行及時(shí)跟蹤，防止疾病傳播失控。谷歌公司曾對5000余萬條最頻繁的檢索詞條數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，總共處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)學(xué)模型，并與美國疾病控制和預(yù)防中心的報(bào)告對比，追蹤流行性疾病的準(zhǔn)確率達(dá)到97%。[2]
（四）智能的風(fēng)險(xiǎn)評估手段
城市的公共安全風(fēng)險(xiǎn)是需要評估的。通過事先的風(fēng)險(xiǎn)評估，相關(guān)部門可以知道各個(gè)區(qū)域、各個(gè)機(jī)構(gòu)以及各個(gè)對象發(fā)生安全事故的可能性，這對于人們合理配置力量、加強(qiáng)重點(diǎn)布防無疑是非常有價(jià)值的。但在實(shí)際中，影響公共安全的因素錯(cuò)綜復(fù)雜。對公共安全事件發(fā)生的原因和后果，理論上有多種闡釋。[3]風(fēng)險(xiǎn)管理理論認(rèn)為，現(xiàn)代公共安全問題源于工業(yè)化大生產(chǎn)的不確定性，社會風(fēng)險(xiǎn)原子化分布加劇了挑戰(zhàn)；政府規(guī)制理論指出，產(chǎn)業(yè)因素是眾多公共安全問題的根源，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響企業(yè)素質(zhì)，企業(yè)素質(zhì)決定生產(chǎn)經(jīng)營行為，生產(chǎn)經(jīng)營行為關(guān)乎質(zhì)量和安全水平；危機(jī)管理理論主張，公共安全事件的危害程度主要取決于救援和處置水平高低。可見影響公共安全發(fā)生和后果的因素十分復(fù)雜，建立起一套科學(xué)合理、有預(yù)測力的風(fēng)險(xiǎn)評估體系并非易事。基于大數(shù)據(jù)，政府部門可以對城市、區(qū)域或特定場所的安全水平進(jìn)行更加科學(xué)合理的評估。同時(shí)借助于各項(xiàng)虛擬技術(shù)，政府部門可以在互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對公共安全事件發(fā)生可能產(chǎn)生的后果、各類處置方案的有效性以及社會可能的反應(yīng)進(jìn)行模擬，在模擬的基礎(chǔ)上對各種處置預(yù)案進(jìn)行評估和優(yōu)化。
二、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下城市公共安全的風(fēng)險(xiǎn)
（一）城市的基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋面不足。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的處理技術(shù)是依賴于全面詳細(xì)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公共安全治理，首先需要有全面、準(zhǔn)確和詳實(shí)的數(shù)據(jù)作為支撐，這依賴于現(xiàn)代信息技術(shù)對各類活動進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和數(shù)據(jù)捕捉。但由于目前我國的城市中對于捕捉這種數(shù)據(jù)還存在許多的缺陷，無法實(shí)現(xiàn)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來進(jìn)行城市公用安全管理的基礎(chǔ)。感知設(shè)施和傳感網(wǎng)絡(luò)中存在許多盲點(diǎn)，大量與公共安全相關(guān)的人類活動、生產(chǎn)經(jīng)營、設(shè)施運(yùn)轉(zhuǎn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)無法被及時(shí)有效捕捉，或雖已捕捉但未有及時(shí)傳輸?shù)經(jīng)Q策系統(tǒng)，使這些活動成為無法捕捉的活動。例如公共交通管理中，許多人不使用公交卡等電子支付工具而是使用現(xiàn)金，使他們的活動動向難以被察覺；在危險(xiǎn)品管理中，一些化工企業(yè)未能及時(shí)記錄危險(xiǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)輸和存儲數(shù)據(jù)并上報(bào)，使政府無法對其進(jìn)行監(jiān)控。大量無法查詢的活動存在，使得互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析成為無用之刃。
（二）城市的數(shù)據(jù)不能及時(shí)共享
當(dāng)前，我國發(fā)生災(zāi)害的時(shí)候，是由各個(gè)部門組成的臨時(shí)小組，各個(gè)部門之間缺乏溝通，彼此的工作流程不一，出現(xiàn)信息孤島的問題，無法實(shí)現(xiàn)資源的共享。各類公共安全信息缺乏整合，公共安全信息數(shù)量大、內(nèi)容雜、來源多，但在實(shí)際中這些數(shù)據(jù)往往分散于各部門、各機(jī)構(gòu)和各企業(yè)，沒有實(shí)現(xiàn)共享，“信息孤島”現(xiàn)象非常普遍。這樣在發(fā)生安全事件時(shí)，政府部門難以及時(shí)了解事件的完整圖譜。公共安全管理系統(tǒng)常常按功能分而治之，在不少地方一個(gè)平安城市系統(tǒng)中有幾種甚至十幾種安防平臺，且大多數(shù)之間沒有實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，缺乏業(yè)務(wù)的有機(jī)整合。[5]例如不少地區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)往往自成一體，覆蓋面小，應(yīng)用面窄，缺乏與應(yīng)急聯(lián)動、警務(wù)指揮、城市管理、警用地理信息系統(tǒng)及其他公安信息的有效聯(lián)動。
公共安全治理系統(tǒng)與其它電子政務(wù)系統(tǒng)缺乏協(xié)同，未能與公共安全治理相關(guān)的醫(yī)療、社會保障、房屋管理、宣傳等系統(tǒng)進(jìn)行有效的協(xié)作，在公共事件發(fā)生后往往依賴于領(lǐng)導(dǎo)之間的協(xié)調(diào)會、碰頭會等來解決不同部門之間的協(xié)作問題。
（三）城市公共安全的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)安全之間存在矛盾
在公共安全治理領(lǐng)域中，許多公共安全數(shù)據(jù)本身具有雙重屬性，一方面它們涉及到公共安全保障，從而具有“公共性”；另一方面它們又與公眾隱私密切相關(guān)，又具有“私有性”。這兩種屬性之間的矛盾會給公共安全治理中的大數(shù)據(jù)管理帶來難題。例如政府在公共場所大量安裝視頻監(jiān)控設(shè)備，一方面固然有助于保障公共安全，但另一方面也可能會使人們的隱私被暴露。筆者曾就智慧交通問題做過調(diào)研，一些車企反映，許多車主之所以不愿意安裝車載系統(tǒng)，有些車主甚至將汽車自帶的車載系統(tǒng)停用，一個(gè)重要原因是車主普遍擔(dān)心啟用車載系統(tǒng)后本人會被監(jiān)控。尤其是在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，政府需要將各方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和整合，由此形成的龐大數(shù)據(jù)庫完全可以勾繪出一個(gè)人的生活、工作、社交等方面的全景式圖像，人們的一舉一動都將隨時(shí)處在政府部門的目光之中。美國到現(xiàn)在為止仍沒有建立全國統(tǒng)一的個(gè)人身份識別號碼體系，主要原因就是民眾擔(dān)心由此會導(dǎo)致自身的隱私被暴露。我國雖然具有強(qiáng)勢政府的傳統(tǒng)，但公共安全大數(shù)據(jù)管理中的隱私問題卻不容忽視。
三、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下公共安全風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對策略
（一）加強(qiáng)技術(shù)支持
1、公共安全數(shù)據(jù)采集的多樣化，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)通過完善城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)對各類社會活動和城市運(yùn)行數(shù)據(jù)的感知與采集，確保城市中的人、機(jī)器、設(shè)施等物體的各項(xiàng)動作都能捕捉到活動，為公共安全監(jiān)測、預(yù)警與處置提供充分的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。城市中重要的商業(yè)圈以及生活圈是人口密集、設(shè)施較多的場所，存在的安全風(fēng)險(xiǎn)也較大，例如踩踏事件、電梯事件等，這就需要加強(qiáng)城市的網(wǎng)格化管理，將數(shù)據(jù)采集的體系延伸至城市的每一個(gè)有風(fēng)險(xiǎn)的地方，防止露空，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行城市公共安全處理的基礎(chǔ)。
2、公共安全數(shù)據(jù)存儲的融合化，加強(qiáng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)對于來自電話、視頻監(jiān)控設(shè)備、感知、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)渠道獲取的類型多樣、結(jié)構(gòu)各異的公共安全信息，能進(jìn)行充分的關(guān)聯(lián)，使得原生態(tài)的公共安全信息能從粗放無序的數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為精細(xì)可用的信息，并最終實(shí)現(xiàn)高效應(yīng)用。
3、公共安全數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)化，保障處理高效一個(gè)城市每時(shí)每刻都會產(chǎn)生龐大的公共安全信息，公共安全保障系統(tǒng)要能對這些海量、異構(gòu)、動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速分析處理，從而事先發(fā)現(xiàn)可能存在的隱患，突發(fā)事件后能迅速找到最佳的處置對策。
4、公共安全事務(wù)決策的智能化，促進(jìn)科學(xué)決策要加強(qiáng)公共安全數(shù)據(jù)分析工具的開發(fā)，建立數(shù)據(jù)分析模型，從而能在短時(shí)間內(nèi)對海量的安全數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理并作出科學(xué)判斷，幫助政府管理者能事先對安全隱患進(jìn)行盡早察覺，事中對安全事件進(jìn)行合理應(yīng)對。
（二）制度層面上
1、完善城市安全的數(shù)據(jù)管理網(wǎng)格。要對城市中重要的商業(yè)圈、產(chǎn)業(yè)圈、生活圈等人口或設(shè)施密度高、安全隱患大的區(qū)域進(jìn)行梳理，加強(qiáng)網(wǎng)格化管理，完善各網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)采集體系，使城市安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的觸角能延伸到任何一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，防止出現(xiàn)盲區(qū)，從而夯實(shí)城市公共安全治理的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2、推進(jìn)公共安全數(shù)據(jù)整合。由于我國各部門之間缺乏溝通與交流，使得彼此間的信息缺乏流通，出現(xiàn)信息孤島的問題，降低了辦事效率，建議城市政府部門充分利用云計(jì)算技術(shù)，建立城市公共安全大數(shù)據(jù)管理云平臺，將與公共安全相關(guān)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行集中式管理，有效帶動公共安全信息在各部門之間、政府與公眾之間依職能、按需求進(jìn)行交換與共享。同時(shí)鼓勵各政府部門和社會機(jī)構(gòu)以大數(shù)據(jù)云平臺為基礎(chǔ)，開發(fā)各類公共安全管理應(yīng)用系統(tǒng)，從而提高各部門的辦事效率。
3、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全保障。既要推動公共大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)與利用，又要保護(hù)好公民隱私和商業(yè)秘密。為此政府在獲取公共安全數(shù)據(jù)之后，其一要保障數(shù)據(jù)不泄露，防止其它機(jī)構(gòu)和人員非法獲得這些數(shù)據(jù)；其二要保障數(shù)據(jù)不濫用，即使是政府自己，也不能將這些數(shù)據(jù)為所欲為，而只能將這些數(shù)據(jù)用于公共安全管理以及其它合法的公共管理職能，不能用于其它目的。
4、 建立城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)防措施 。我們應(yīng)該首先加強(qiáng)城市的重要領(lǐng)域、重點(diǎn)活動、重點(diǎn)環(huán)節(jié)等公共安全應(yīng)急預(yù)案，切實(shí)制定應(yīng)急規(guī)劃，找到應(yīng)急預(yù)警點(diǎn)及時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息能夠有效的預(yù)防災(zāi)害發(fā)生，即使無法避免也能將危害程度降到最低，這些預(yù)警方案應(yīng)該定期進(jìn)行培訓(xùn)與演習(xí)，并不斷進(jìn)行完善，使得真正在應(yīng)急處理中能夠有效挽救降低損失。
參考文獻(xiàn)：
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[3]胡穎廉.公共安全需整體治理[N].學(xué)習(xí)時(shí)報(bào),2015-07-13.
“兩會”期間，中國政府網(wǎng)制作了“大數(shù)據(jù)看兩會”專題，通過大數(shù)據(jù)對網(wǎng)上輿情進(jìn)行分析解讀；在央視《新聞聯(lián)播》“兩會”報(bào)道中，引用百度新聞關(guān)于“政府工作報(bào)告”前十名的熱搜詞，用大數(shù)據(jù)清晰呈現(xiàn)出了人們對政府工作報(bào)告的關(guān)注點(diǎn)；在國家信息中心網(wǎng)絡(luò)政府研究中心的數(shù)據(jù)中，包含了新浪微博700多萬條相關(guān)信息、2000項(xiàng)百度指數(shù)數(shù)據(jù)，以及新浪、搜狐、新華網(wǎng)、人民網(wǎng)等117家網(wǎng)站的進(jìn)一年共52.5萬篇新聞報(bào)道。這次史無前例的“數(shù)字兩會”，都讓“大數(shù)據(jù)”這個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)入到了尋常百姓的視野。
其實(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)早在“兩會”大放光彩之前，就已成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、各級政府部門體察民意的最佳工具。許多企業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)注程度在幾年前，就已經(jīng)得到了具體應(yīng)用，很多企業(yè)也隨之設(shè)立了首席數(shù)據(jù)官（CDO）這樣的職位，而許多分析機(jī)構(gòu)早就經(jīng)營起了"數(shù)據(jù)買賣"。
許多人也許不知道，在使用大數(shù)據(jù)對此次兩會“政府工作報(bào)告”熱點(diǎn)詞匯分析以及“環(huán)境治理”、“三公公開”、“互聯(lián)網(wǎng)金融”等過去一年中的搜索熱詞加工、解釋的背后，一套強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)設(shè)施正在飛速運(yùn)轉(zhuǎn)。而這套強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)設(shè)施提供方正是曙光公司，其大數(shù)據(jù)處理平臺通過強(qiáng)大的采集、存儲、分析和提煉能力，為各大門戶網(wǎng)站提供底層數(shù)據(jù)支撐。
作為為本次大數(shù)據(jù)看“兩會”提供盛宴的“廚師長”，曙光公司大數(shù)據(jù)首席技術(shù)工程師宋懷明博士表示：“從輿情產(chǎn)品服務(wù)的角度看，濃縮海量信息、抵抗‘?dāng)?shù)據(jù)爆炸’，已成輿情分析平臺最基本的需求。為此，曙光大數(shù)據(jù)解決方案采用了社會化行為分析技術(shù)，通對海量文本、圖片、視音頻等數(shù)字化內(nèi)容進(jìn)行集中存儲和智能檢索，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的深層次挖掘，。用戶可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的碰撞比對、頻率分析、語義分析、多維融合、深度挖掘等創(chuàng)新特性，改變傳統(tǒng)情報(bào)分析中的邏輯推理、綜合統(tǒng)計(jì)、比較聯(lián)系、特征解釋等相對落后的技術(shù)手段，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各要素之間的深度關(guān)聯(lián)和智能判斷。”
如今，“大數(shù)據(jù)看兩會”的熱潮已經(jīng)延伸到會場。兩會期間，多位大數(shù)據(jù)產(chǎn)學(xué)研的人大代表和政協(xié)委員從各個(gè)方面提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題，包含制定大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)助力網(wǎng)絡(luò)安全、建立食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺、使用大數(shù)據(jù)分析解決PM2.5問題、利用大數(shù)據(jù)解決教育資源不平等等問題。而作為中國高性能計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者和云計(jì)算領(lǐng)先企業(yè)，曙光公司已經(jīng)率先一步，為各大行業(yè)用戶開辟出了一條摘取大數(shù)據(jù)果實(shí)的捷徑。
據(jù)記者了解，曙光大數(shù)據(jù)一體機(jī)XData-Hadoop系統(tǒng)已在金融、電信、政府、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)部署與應(yīng)用，并在社會輿情分析、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分析等方面皆取得了令人滿意的效果。（姜姝）
[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù);行政職能;數(shù)據(jù)共享;創(chuàng)新
[中圖分類號] D63 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A 文章編號：1671-0037（2015）06-24-3
Innovation and Challenge of Administrative Functions in the Era of Big Data
Gao Jun
（Henan Research Institute of Science and Technology Information Zhengzhou Henan 450003）
Abstract：With the extensive application of cloud computing and other new information technologies，in Internet economy， mobile Internet，e-commerce and other emerging applications，the amount of data at an increasing by geometric series speed， administrative departments are inevitably faced with big data. Several large data main source and the related characteristics of the future government functions are analyzed in this paper， combined with the status quo of the services of the administrative departments and the construction of information， the challenges and opportunities will be brought by big data to the administrative department were discussed on focus， public governance problems that can be solved by the administrative functional departments with big data were analyzed.
Key words：big data; administrative function; data sharing; innovation
1 前言
幾年前人們把大規(guī)模數(shù)據(jù)稱為“海量數(shù)據(jù)”，但實(shí)際上，大數(shù)據(jù)（Big Data）這個(gè)概念早在2008年就已被提出。2008年，在Google成立10周年之際，著名的《自然》雜志出版了一期專刊，專門討論未來的大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的一系列技術(shù)問題和挑戰(zhàn)，并提出了“Big Data”的概念。
特別是自2012年3月美國奧巴馬政府簽署并了一個(gè)的“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”，由美國國家自然基金會（NSF）、衛(wèi)生健康總署（NIH）、能源部（DOE）、國防部（DOD）等六大部門共同協(xié)作，投資兩億美元啟動與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)及工具的研發(fā)，是美國政府自“信息高速公路”計(jì)劃后又制定的一項(xiàng)重要措施，從而使得“大數(shù)據(jù)”上升到國家戰(zhàn)略層面。
“大數(shù)據(jù)”又稱“海量數(shù)據(jù)”，是指由于數(shù)據(jù)集規(guī)模過大，從而導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)無法進(jìn)行有效的處理。“大數(shù)據(jù)”首先是指數(shù)據(jù)集規(guī)模大，通常意義上指超過10TB容量的數(shù)據(jù)。但在具體的應(yīng)用中，往往由于多數(shù)用戶數(shù)據(jù)的集中存放，已經(jīng)形成了PB級的數(shù)據(jù)量;其次是指大數(shù)據(jù)類型的多樣化，由于其數(shù)據(jù)來自不同的數(shù)據(jù)源，而數(shù)據(jù)類別和數(shù)據(jù)格式日趨豐富，早已突破了先前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，還包含有半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。再次是指數(shù)據(jù)處理速度快，即使規(guī)模龐大數(shù)據(jù)量，也能實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析加工。最后特性指數(shù)據(jù)真實(shí)性高，伴隨社交網(wǎng)絡(luò)、行業(yè)資訊、自動化交易以及其他應(yīng)用的新數(shù)據(jù)源的興起，隨之而來產(chǎn)生了大量真實(shí)可靠的不同行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)。
不斷積累的大數(shù)據(jù)既包含結(jié)構(gòu)化又囊括了半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并有著在小數(shù)據(jù)量時(shí)不具備的深度知識和價(jià)值。因此說大數(shù)據(jù)在給技術(shù)帶來巨變的同時(shí)，也伴生了技術(shù)創(chuàng)新和新的創(chuàng)業(yè)機(jī)遇。政府部門作為城市管理者并兼具民生服務(wù)的提供者，其不僅提供了大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而且對數(shù)據(jù)應(yīng)用也有強(qiáng)烈的需求。通過對不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)收集和整理，并通對其進(jìn)行深入分析對比，可以發(fā)現(xiàn)以前很難洞察到的社會運(yùn)行模式、規(guī)則和存在的問題，有針對性地加以應(yīng)對，有助于提高行政工作效率、決策的科學(xué)化。本文在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，致力于有效利用大數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升行政職能部門的服務(wù)水平，提高經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。
2 行政大數(shù)據(jù)價(jià)值凸顯
當(dāng)今社會最大的特點(diǎn)是高度信息化、數(shù)字化，數(shù)據(jù)在不知不覺中大量的產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)來自于社會的不同方面，涉及不同的層面，數(shù)據(jù)類型差異巨大，是對社會方方面面的真實(shí)反映。政府部門作為城市管理管理者和民生服務(wù)的提供者，其不僅產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，而且對數(shù)據(jù)應(yīng)用也有強(qiáng)烈的需求。如果收集不同行業(yè)不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，并對其加工整理，深入的分析挖掘，可以發(fā)現(xiàn)以前很難洞察到的社會運(yùn)行模式、規(guī)律和存在的問題，有針對性地加以應(yīng)對，有助于提高行政工作的效率以及決策的科學(xué)化。所以說政府部門應(yīng)更加注重運(yùn)用新的信息技術(shù)對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度挖掘，以滿足日趨精細(xì)化科學(xué)管理的需要。同時(shí)，隨著社會的發(fā)展與進(jìn)步，人們對經(jīng)濟(jì)和文化的訴求日益提高，轉(zhuǎn)而對職能部門的執(zhí)政效率和透明度，工作方式的改善，社會服務(wù)等諸多方面都提出更高的要求。建議在如下幾個(gè)方面有所改善：
2.1 引導(dǎo)日常的生活服務(wù)的方向
隨著人們物質(zhì)生活水平的穩(wěn)步提高，對生活信息的質(zhì)量也提出了更高的要求，對日常天氣、飲食安全、交通服務(wù)等信息越來越關(guān)注。及時(shí)、準(zhǔn)確的披露這些信息，方便了人們的日常生活，并有助于促進(jìn)政府服務(wù)方式的轉(zhuǎn)變，重塑政府良好的形象。
2.2 幫助政府職能部門提高執(zhí)政水平
體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是，加快促進(jìn)各個(gè)行政部門提高數(shù)據(jù)的協(xié)同共享。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會面臨有史以來最快的發(fā)展速度，資源環(huán)境的約束日益顯現(xiàn)，同時(shí)城市的發(fā)展轉(zhuǎn)型也迫在眉睫，從而對政府管理部門的管理能力提出了更高的要求，這必將導(dǎo)致提高政府部門數(shù)據(jù)共享的程度。雖然當(dāng)前社會經(jīng)歷著歷史上最快的發(fā)展的速度，但受資源和環(huán)境的制約越來越明顯，城市發(fā)展也面臨著轉(zhuǎn)型的壓力，因此對政府的行政管理能力提出了更高的期望，要求政府部門加大公共信息資源共享的力度。二是，助推管理決策水平的提高。在政策制定的初期，良好的數(shù)據(jù)分析能夠提高制定政策的質(zhì)量。在政策實(shí)施階段，有效的數(shù)據(jù)分析能反映政策的實(shí)施情況。對實(shí)施監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析，可以檢測政策能否依據(jù)計(jì)劃實(shí)施，對實(shí)施過程中的偏差或錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)分析可以及時(shí)、準(zhǔn)確加以展現(xiàn)。在政策評估階段，必須通過科學(xué)的數(shù)據(jù)分析改善政策中的不足。
2.3 有助于為企業(yè)發(fā)展提供支持服務(wù)
政府信息公開，側(cè)重于政府信息的社會屬性。在創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)型發(fā)展的背景下，政府部門公共信息資源的經(jīng)濟(jì)屬性越來越受到企業(yè)的關(guān)注。政府部門的公共信息資源日益已成為一種創(chuàng)造價(jià)值的新的生產(chǎn)要素，向企業(yè)開放后，將會極大地推動本市信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)可以提高政府決策的科學(xué)性和精確性，提高政府的預(yù)測預(yù)警和政府應(yīng)急能力。政府部門的決策漸漸摒棄了傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)和直覺，越來越多的依靠電子政務(wù)的數(shù)據(jù)決策分析。目前的大數(shù)據(jù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，不僅可用于分析純粹的數(shù)據(jù)，而且對語音、視頻等都可以深入的進(jìn)行挖掘。對大數(shù)據(jù)的深入和廣泛應(yīng)用，必將為有關(guān)行政管理部門決策的科學(xué)和準(zhǔn)確提供強(qiáng)有力的支持。
3 行政大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)雖然描繪出了一副美好的藍(lán)圖，但部分行政部門之間仍存在數(shù)據(jù)無法有效共享，信息隔離現(xiàn)象。長期受困于信息孤島，致使誠信系統(tǒng)建設(shè)以及不動產(chǎn)登記等改革舉措均不同程度的受到影響，同時(shí)也引發(fā)了諸如數(shù)據(jù)庫重復(fù)建設(shè)等浪費(fèi)現(xiàn)象，亟待引起相關(guān)部門高度重視。
3.1 “行政部門數(shù)據(jù)割據(jù)”下的信息孤島
目前社會服務(wù)管理信息化建設(shè)立足于大數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)之上，其迫切需要各部門數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)協(xié)同共享以及不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通。當(dāng)前一些行政部門存在“數(shù)據(jù)小農(nóng)意識”，不同職能部門從自身的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，建立本部門的信息化系統(tǒng)，并伴隨著這些系統(tǒng)規(guī)模的不斷膨脹，致使產(chǎn)生一個(gè)個(gè)信息孤島，不僅讓普通民眾受其困擾，也讓行政部門治理水平受到制約。
目前推行大數(shù)據(jù)技術(shù)的最大障礙，主要來自于各個(gè)職能部門的利益割據(jù)。現(xiàn)在各個(gè)部門都在搞信息化建設(shè)，但多是為信息化而信息化，對實(shí)際應(yīng)用考慮不夠多，其結(jié)果是僅僅完成一個(gè)項(xiàng)目而已。數(shù)據(jù)庫雖然建成了，可多數(shù)工作人員并不了解本部門到底有哪些數(shù)據(jù)、如何應(yīng)用。“數(shù)據(jù)”、“經(jīng)過請示上級領(lǐng)導(dǎo)不允許共享”，也往往是各地推進(jìn)信息化數(shù)據(jù)共享中最常聽到的答復(fù)。但具體為何不允許共享、到底是哪條政策不允許，又往往沒有定論。實(shí)際上是一些行政職能部門缺乏“大數(shù)據(jù)意識”，把自己擁有的豐富信息只是存儲在硬盤上、束之高閣，缺乏開拓進(jìn)取的勇氣。
3.2 信息化系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)，浪費(fèi)嚴(yán)重
由于數(shù)據(jù)資源在不同的管理部門中各自為政，這種天然的壟斷性及條塊劃分，嚴(yán)重制約了政府的協(xié)調(diào)管理水平，降低了社會服務(wù)效率，減弱了應(yīng)急響應(yīng)能力。在目前如火如荼的大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下，很多行政部門開始建立形式各異的數(shù)據(jù)中心、信息中心。由于其標(biāo)準(zhǔn)不同，勢必導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)直至造成資源浪費(fèi)，并為下一步的信息集成帶來新的挑戰(zhàn)。
據(jù)報(bào)道，目前國內(nèi)共有各級公積金管理機(jī)構(gòu)606個(gè)，這些機(jī)構(gòu)本應(yīng)按照國務(wù)院《住房公積金管理?xiàng)l例》，進(jìn)行統(tǒng)一系統(tǒng)的管理。但實(shí)際的情況卻是各地開發(fā)出幾百套公積金管理系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)動輒花費(fèi)數(shù)百萬元，多者則達(dá)千萬元以上，除此之外每年還需要支付幾十萬到上百萬元的升級維護(hù)費(fèi)用。然而，這樣巨大的投入，卻沒能產(chǎn)生把公積金聯(lián)網(wǎng)管好的效果，反而形成了一個(gè)個(gè)信息孤島。
另外還存在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，系統(tǒng)五花八門，給數(shù)據(jù)共享互通造成障礙，這是目前很多部門管理系統(tǒng)遭遇的困境，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展過程中亟待解決的共性問題。
4 大數(shù)據(jù)時(shí)代行政職能的創(chuàng)新
4.1 加大數(shù)據(jù)資源集中的力度，提高管理能力
建立全省（乃至全國）統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，集中全省公共服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源。引入國家的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，借力于國家數(shù)據(jù)存儲中心。擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源渠道和范圍，支持和鼓勵企業(yè)與高校，行業(yè)協(xié)會，科研機(jī)構(gòu)以及其他單位參與數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)資源建設(shè);建立省數(shù)據(jù)資源管理辦公室，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、管理、開放、開發(fā)等標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)規(guī)范政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理的制度化，保證數(shù)據(jù)資源有序、有效使用。
4.2 實(shí)現(xiàn)信息透明和共享
使外部利益相關(guān)者（比如公民和企業(yè)）和內(nèi)部利益相關(guān)者（比如政府雇員和政府機(jī)構(gòu)）都能提高自身的工作效率，產(chǎn)生積極的經(jīng)濟(jì)社會綜合效益。其中典型的案例是自2006年起央行上海總部公開金融信息后，以此為依托誕生一個(gè)新生的行業(yè)金融咨詢服務(wù)業(yè)，先后產(chǎn)生了5家上市企業(yè)，拉動了十幾萬人的就業(yè)。目前，中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了共享，催生了一批以處理天氣信息展現(xiàn)為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)，其中也不乏如墨跡天氣等的佼佼者，并獲得了不菲的收入。
4.3 提高大數(shù)據(jù)分析能力和利用能力的建設(shè)
加強(qiáng)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵算法和常用的基本技術(shù)研究，開發(fā)專用的分析處理工具，形成大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品資源庫;發(fā)揮龍頭企業(yè)創(chuàng)新平臺和大數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)優(yōu)勢，加快開拓大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場，發(fā)展第三方的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，提供個(gè)性化的數(shù)據(jù)支持服務(wù);加大數(shù)據(jù)開放、共享和應(yīng)用服務(wù)的力度，探索新的商業(yè)模式，開展大數(shù)據(jù)的公共應(yīng)用;有針對性地選擇重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域，強(qiáng)化云計(jì)算大數(shù)據(jù)的示范效用，以點(diǎn)帶面，拉動大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用水平。
4.4 用政務(wù)智能替代或輔助人工決策
在浩如煙海的數(shù)據(jù)中智能化地識別出不一致、錯(cuò)誤、異常以及虛假的信息，降低出錯(cuò)成本，降低利用管理中的漏洞進(jìn)行詐騙概率。美國郵政（USPS）的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠自動掃描郵件的相關(guān)數(shù)據(jù)（存放位置、派送路線、重量、體積等信息），通過與數(shù)據(jù)庫中近4 000億條數(shù)據(jù)的比較，甄別出“用郵欺詐”的郵件。掃描一封郵件只需要50～100毫秒。一旦檢測出了“異常”――比如包裹郵資不足或者郵票重復(fù)使用等情況，系統(tǒng)就會對信件實(shí)施實(shí)時(shí)攔，再由分揀人員對其進(jìn)行特殊處理。有趣的是，該項(xiàng)目竟然由此形成了“威懾效應(yīng)”。自從2006年開始實(shí)施此計(jì)劃 起，“用郵欺詐”行為減少了很多。
4.5 引導(dǎo)公共部門內(nèi)部和外部的創(chuàng)新
例如，商業(yè)、非營利性機(jī)構(gòu)、第三方通過開發(fā)出大數(shù)據(jù)工具和分析，對公共服務(wù)進(jìn)行反饋，為改善現(xiàn)有的方案提出建議，從而為公共部門創(chuàng)造新的價(jià)值。作為“大數(shù)據(jù)”惠民的一項(xiàng)重要探索，北京市于2012年10月推出政府?dāng)?shù)據(jù)資源網(wǎng)測試版，并面向企業(yè)及個(gè)人征集應(yīng)用程序（APP）。由社會力量開發(fā)的“游北京”和“愛健康”兩個(gè)移動服務(wù)APP經(jīng)過兩年的應(yīng)用升級，已經(jīng)得到眾多用戶的認(rèn)可。前者服務(wù)于大眾為北京游玩提供相關(guān)信息支持服務(wù)，后者則提供了北京市所有衛(wèi)生保健設(shè)施應(yīng)用指南，諸如診所、醫(yī)院、養(yǎng)老院等位置信息可以輕易地利用這款軟件定位，并可以獲取附近的醫(yī)療設(shè)施，也可以進(jìn)一步的查看現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)圖像。
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【關(guān)鍵詞】智慧城市；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)分析
【Abstract】With the development of urbanization and spatial distribution， wisdom city construction has become the hot issues in current study， large data is the cornerstone of wisdom city construction， is a key of city construction， management decision. We introduce the large data play in the role of wisdom City， lay the foundation for further study on Application of big data technology， provides the reference for the building wisdom city digital platform.
【Key words】Wisdom City； Big data； Data mining； Data analysis
0 引言
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來打破了數(shù)據(jù)的壟斷，信息源的擴(kuò)大化和豐富化是大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要特點(diǎn)。在未來，大數(shù)據(jù)將遍布城市各個(gè)角落，不管是人們的衣食住行，還是城市的運(yùn)營管理，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，而大數(shù)據(jù)將為智慧城市提供“智慧引擎”。
1 大數(shù)據(jù)的含義以及特征
大數(shù)據(jù)又被稱為巨量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，以至于無法在合理時(shí)間內(nèi)通過人工截取、管理、處理并成為人類所能解讀的信息[1]。這些數(shù)據(jù)來自方方面面，比如傳感器采集的氣候信息、數(shù)字照片和視頻、購物交易記錄、手機(jī)信號等。
大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特征：
（1）數(shù)據(jù)量大，大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P、E或Z。
（2）數(shù)據(jù)類型繁多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，因而對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
（3）價(jià)值密度相對較低，信息海量但是要完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”難度較大。
（4）巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值，包括商業(yè)價(jià)值、社會價(jià)值、科研價(jià)值等。
2 大數(shù)據(jù)與智慧城市建設(shè)
近年來，國內(nèi)外掀起了智慧城市建設(shè)的熱潮，僅我國明確提出創(chuàng)建智慧城市行動計(jì)劃及發(fā)展戰(zhàn)略的城市已有200多個(gè)。大數(shù)據(jù)為智慧城市建設(shè)提供了新的技術(shù)、路徑、要求和機(jī)遇。
2.1 大數(shù)據(jù)是智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)
智慧城市相對于數(shù)字城市概念，最大的區(qū)別在于對感知層獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，從而獲得支撐和保障智慧城市順利運(yùn)營的多元信息。
要實(shí)現(xiàn)對數(shù)字信息的智慧處理，前提是引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從而來整合分析跨地域、跨行業(yè)、跨部門的海量數(shù)據(jù)的處理，將特定的信息應(yīng)用于特定的行業(yè)和特定的解決方案中。
智慧城市的應(yīng)用過程實(shí)際上就是對數(shù)據(jù)采集、分析、存儲和利用的過程[2]，大數(shù)據(jù)是智慧城市各個(gè)領(lǐng)域都能夠?qū)崿F(xiàn)“智慧化”的關(guān)鍵性支撐技術(shù)。
2.2 大數(shù)據(jù)在智慧城市中有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)在智慧城市中的落腳點(diǎn)是為智慧城市的各個(gè)領(lǐng)域提供強(qiáng)大的決策支持，大數(shù)據(jù)就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧生活等智慧城市各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)，科學(xué)治理城市。
在智慧交通系統(tǒng)中，通過對道路、車輛、天氣、行人等大量交通信息的實(shí)時(shí)挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。
在智慧安防系統(tǒng)中，通過平安城市、智能交通管理、環(huán)境保護(hù)、危化品運(yùn)輸監(jiān)控、食品安全監(jiān)控等大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力等。
在智慧城管系統(tǒng)中，通過對不同時(shí)間段、不同區(qū)域、不同部門獲得的大量監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)處理及深度挖掘，實(shí)現(xiàn)對城市管理實(shí)時(shí)監(jiān)控與長期管理優(yōu)化。
2.3 大數(shù)據(jù)對智慧城市建設(shè)提出了新的要求
大數(shù)據(jù)為智慧城市建設(shè)提供了新的技術(shù)和手段，同時(shí)也為智慧城市建設(shè)提出了新的要求。
一是，要更加注重信息共享。我國智慧城市建設(shè)的一個(gè)瓶頸在于“信息孤島”效應(yīng)[3]，各政府部門間不愿公開、分享數(shù)據(jù)，無法產(chǎn)生數(shù)據(jù)的深度價(jià)值和綜合價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，智慧城市建設(shè)應(yīng)大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，積極推進(jìn)信息資源數(shù)據(jù)交換和共享體系建設(shè)，使大數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生“大智慧”。
二是，要更加注重信息安全。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為趨勢，企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行數(shù)據(jù)和客戶資料成為寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而且很多智慧城市應(yīng)用系統(tǒng)涉及公民財(cái)產(chǎn)安全甚至國家安全，數(shù)據(jù)價(jià)值很高，因此信息安全問題成為大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧城市建設(shè)重要難題。
三是，要更加注重大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。智慧城市必然催生大數(shù)據(jù)運(yùn)營行業(yè)的快速發(fā)展，包括大數(shù)據(jù)的采集、儲存、分析、挖掘等相關(guān)技術(shù)并且市場潛力十分巨大。未來三年我國智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場年均將翻番。因此，在智慧城市建設(shè)過程中，要高度重視、積極培育圍繞大數(shù)據(jù)運(yùn)營管理的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和龍頭企業(yè)。
3 智慧城市與大數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
從國家政策來看，中國“863計(jì)劃”智慧城市項(xiàng)目總體技術(shù)體系架構(gòu)在科技部863計(jì)劃“智慧城市（一期）”項(xiàng)目的支持下，提出了“六橫兩縱”的智慧城市技術(shù)框架。“六橫”層層遞進(jìn)，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層，最上面是智慧應(yīng)用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標(biāo)準(zhǔn)與評測。而要真正實(shí)現(xiàn)智慧城市，必須引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，主要包含以下三大方面的需求。
3.1 大數(shù)據(jù)融合技術(shù)
我國智慧城市建設(shè)面臨的重大挑戰(zhàn)之一，是城市系統(tǒng)之間由于標(biāo)準(zhǔn)問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，一方面要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，另一方面要加強(qiáng)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)建模與融合、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)列存儲與索引等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)[4]，給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)保障。
3.2 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
大規(guī)模數(shù)據(jù)在智慧城市系統(tǒng)流動過程中，出于傳輸效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全等因素的考慮，需要對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)往往需要與基于云計(jì)算的并行分布式技術(shù)相結(jié)合，這也是目前國際產(chǎn)業(yè)界普遍采用的技術(shù)方案。
3.3 大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)
相比于大數(shù)據(jù)融合和處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)更為復(fù)雜，是國際學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界面臨的極具挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題。
4 大數(shù)據(jù)時(shí)代推進(jìn)智慧城市建設(shè)的幾點(diǎn)建議
4.1 強(qiáng)化對大數(shù)據(jù)的研究
引導(dǎo)科研院所和相關(guān)企業(yè)成立大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，進(jìn)一步加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿技術(shù)和信息的持續(xù)跟蹤研究。積極開展以社會需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)科學(xué)研究，建立大數(shù)據(jù)分析平臺，努力推出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)分析設(shè)備、軟件和服務(wù)，加速大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新。
4.2 優(yōu)化大數(shù)據(jù)形成機(jī)制
加強(qiáng)政府部門在管理和服務(wù)過程中對數(shù)據(jù)的主動采集，在構(gòu)建人口、法人、自然資源與空間地理、宏觀經(jīng)濟(jì)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，經(jīng)濟(jì)社會重點(diǎn)領(lǐng)域的信息資源綜合數(shù)據(jù)庫和專業(yè)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，建立政府大數(shù)據(jù)庫。鼓勵制造業(yè)企業(yè)和商業(yè)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對生產(chǎn)經(jīng)營活動中的數(shù)據(jù)采集，形成覆蓋生產(chǎn)過程和商業(yè)各環(huán)節(jié)各流程的數(shù)據(jù)庫。推進(jìn)無線識別技術(shù)、傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)、傳感網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)采集的智能化水平。強(qiáng)化對大數(shù)據(jù)建設(shè)工作的組織協(xié)調(diào)，打破地區(qū)和部門數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源聯(lián)合共建、廣泛共享。
4.3 加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
出臺大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用規(guī)劃綱要，規(guī)劃建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，出臺專項(xiàng)政策，成立產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，搭建研發(fā)創(chuàng)新平臺，吸引電信運(yùn)營商、知名大數(shù)據(jù)企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)落戶。積極培育本地大數(shù)據(jù)企業(yè)，進(jìn)一步培養(yǎng)和引進(jìn)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才、領(lǐng)軍人才、應(yīng)用型人才，重點(diǎn)發(fā)展數(shù)據(jù)獲取、存儲、集成、挖掘、管理、融合、安全、可視化、建模等技術(shù)以及大數(shù)據(jù)一體機(jī)、新型架構(gòu)計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)獲取工具、大數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)分析軟件等硬件裝備和軟件產(chǎn)品。
4.4 推進(jìn)大數(shù)據(jù)普及應(yīng)用
從推進(jìn)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用、推動政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用兩方面入手，大力促進(jìn)大數(shù)據(jù)普及應(yīng)用。在政務(wù)方面，重點(diǎn)選取醫(yī)療衛(wèi)生、食品安全、港口物流、智慧交通、公共安全、科技服務(wù)等具有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的領(lǐng)域，建設(shè)大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)應(yīng)用系統(tǒng)中的應(yīng)用。
在商業(yè)方面，實(shí)施典型應(yīng)用示范工程，支持和鼓勵行業(yè)協(xié)會、中介組織開發(fā)深度加工的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，建立行業(yè)應(yīng)用和商業(yè)服務(wù)大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺，提供數(shù)據(jù)挖掘分析和商業(yè)智能等大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。推動大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，鼓勵有條件的企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展個(gè)性化制造，創(chuàng)新生產(chǎn)管理模式，提高企業(yè)競爭力。
4.5 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)規(guī)范管理
研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策法規(guī)，提出數(shù)據(jù)資源權(quán)益、隱私保護(hù)等方面的法規(guī)細(xì)則建議，制定大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，并提出技術(shù)解決手段，在保護(hù)數(shù)據(jù)資源的同時(shí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源合理有序地開發(fā)利用。在人才、財(cái)稅、科技金融等方面出臺有利于數(shù)據(jù)人才和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，逐步建立有利于大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展的制度法規(guī)體系。重視大數(shù)據(jù)及其信息安全體系建設(shè)，加大對大數(shù)據(jù)信息安全形勢的宣傳力度，明確大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)保障對象，加強(qiáng)對敏感和要害數(shù)據(jù)的監(jiān)管，加快面向大數(shù)據(jù)的信息安全技術(shù)的研究，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人才，建立并完善大數(shù)據(jù)信息安全體系。
5 結(jié)束語
智慧城市是城鎮(zhèn)化進(jìn)程的下一個(gè)階段，是城市信息化的新高度，是現(xiàn)代城市發(fā)展的遠(yuǎn)景。無線城市、數(shù)字城市、平安城市、感知城市是智慧城市的必要條件。誠信城市、綠色城市、健康城市、人文城市是智慧城市應(yīng)有之意，智慧城市產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)反過來支撐智慧城市。智慧城市與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合一定會有璀璨的明天。
【參考文獻(xiàn)】
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今天，只有數(shù)據(jù)本身是科學(xué)的，分析、選擇、清洗數(shù)據(jù)的過程則更接近藝術(shù)，而評價(jià)各路占卜先生水平高低則是看他們對數(shù)據(jù)的解讀和演繹。
看來，大數(shù)據(jù)一直在改變歷史進(jìn)程。浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、首席技術(shù)官王柏華認(rèn)為，其實(shí)，我們每天都在和數(shù)據(jù)打交道，數(shù)據(jù)在不經(jīng)意間已然改變了我們生活的方方面面。
數(shù)據(jù)來源多種多樣
當(dāng)前，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為真正有價(jià)值的資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)來源多種多樣，王柏華認(rèn)為，主要分為交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)。即為ERP、電子商務(wù)、POS機(jī)等交易工具帶來的交易數(shù)據(jù)，微信、微博、即時(shí)通信等社交媒體帶來的交互數(shù)據(jù)，以及GPS、RFID、視頻監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備帶來的傳感數(shù)據(jù)。他用了一個(gè)很恰當(dāng)?shù)谋扔鳎@些雜亂的數(shù)據(jù)就像來自五湖四海的人們所說的各種方言，亟需提供大數(shù)據(jù)梳理服務(wù)，讓未來的數(shù)據(jù)都講普通話。另外，他認(rèn)為，從數(shù)據(jù)價(jià)值歸屬來看，大數(shù)據(jù)可歸納為組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，只有將組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩者整合才能創(chuàng)造更大價(jià)值。將這些數(shù)據(jù)概括為組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩大類型，但在實(shí)際應(yīng)用中，組織數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)尚未有效整合，在數(shù)據(jù)處理中，雜亂的數(shù)據(jù)、海量的數(shù)據(jù)，沉睡的數(shù)據(jù)嚴(yán)重地影響了數(shù)據(jù)的有效利用。如何整合這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為政府治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。
面對這些挑戰(zhàn)，人們急需綜合的大數(shù)據(jù)平臺對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理。據(jù)王柏華介紹，為了進(jìn)一步整合組織數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，浪潮推出專門針對互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)的浪潮Dro Data（卓數(shù)）數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。Dro Data互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)，可通過采集互聯(lián)網(wǎng)公開網(wǎng)頁，建立原始網(wǎng)頁鏡像，并對網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行分詞、分類、存儲等處理，建立了豐富的數(shù)據(jù)資源目錄和海量的可用數(shù)據(jù)，并將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分為19個(gè)大類，進(jìn)行分類整理。目前，浪潮已在哈爾濱、濟(jì)南、長治、綿陽、云南等地建立了基于云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集中心，截止到9月底，已采集超過7.5PB的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并可對外提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)。
大數(shù)據(jù)平臺 更好地服務(wù)客戶
隨著我國企業(yè)信息化程度和水平不斷提高，越來越多的企業(yè)需要大數(shù)據(jù)分析的能力以提高競爭力。在互聯(lián)網(wǎng)，電子商務(wù)，金融，電信，零售，物流等數(shù)據(jù)驅(qū)動型行業(yè)，客戶分群，客戶行為分析，客戶關(guān)系管理，市場營銷，廣告投放，業(yè)務(wù)優(yōu)化，風(fēng)險(xiǎn)管理等企業(yè)核心業(yè)務(wù)越來越依賴于對數(shù)據(jù)的有效分析與挖掘，為此，大數(shù)據(jù)處理平臺功不可沒。
在“Inspur World 2014”上，浪潮了以云中心、云服務(wù)、云安全、云伙伴為四大方向的浪潮集團(tuán)云海戰(zhàn)略，并指出信息化建設(shè)正在從以應(yīng)用為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，數(shù)據(jù)不僅滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，還滲透到每一個(gè)個(gè)體的社會生活之中，形成了現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界共存的局面。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，浪潮集團(tuán)全新了將組織數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并將通過大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用三大方向共同推進(jìn)浪潮大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地。“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合是正在進(jìn)行的必由之路，而大數(shù)據(jù)的到來使這種搖搖晃晃的步伐變得堅(jiān)定起來。”王柏華表示，“從數(shù)據(jù)價(jià)值歸屬來看，大數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步歸納為組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，只有將組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩者整合才能創(chuàng)造更大價(jià)值。”
據(jù)王柏華介紹，針對組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)兩大類型，浪潮還推出了云海IOP平臺和云海卓數(shù)平臺。云海IOP是開放式大數(shù)據(jù)處理平臺，能夠?qū)M織內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析，并提供創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)平臺；云海卓數(shù)平臺采集海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并淬煉其中有價(jià)值的信息。基于這兩大平臺，浪潮提供三類大數(shù)據(jù)服務(wù)，即組織內(nèi)部數(shù)據(jù)服務(wù)整合、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及組織數(shù)據(jù)融合、組織數(shù)據(jù)的對外開放，合作伙伴可以基于這些服務(wù)開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用，共同構(gòu)成了浪潮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。
現(xiàn)在，浪潮的大數(shù)據(jù)平臺和服務(wù)已經(jīng)通過服務(wù)客戶應(yīng)用于各種領(lǐng)域，在組織數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的整合中，為社會提供更多價(jià)值。比如，對大數(shù)據(jù)的處理，也是公安云性能提升的重點(diǎn)。以山東警務(wù)云為例，浪潮在幫助濟(jì)南公安局在搭建云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上構(gòu)建了大數(shù)據(jù)平臺，以開展行為軌跡分析、社會關(guān)系分析、生物特征識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數(shù)據(jù)研判手段的應(yīng)用，為指揮決策、各警種情報(bào)分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點(diǎn)能夠快速精確定位、及時(shí)全面掌握信息、科學(xué)指揮調(diào)度警力和社會安保力量迅速解決問題。
警務(wù)云通過整合公安內(nèi)外部信息資源，全面提升數(shù)據(jù)共享和信息聯(lián)動運(yùn)轉(zhuǎn)效率，通過跨區(qū)域、跨部門、全警種聯(lián)動、多信息軌跡即時(shí)跟蹤和信息共享，為公安機(jī)關(guān)在警務(wù)民生、多偵聯(lián)動、情報(bào)分析、社會治理等方面提供了強(qiáng)有力的信息化支撐平臺。“警務(wù)云”平臺通過內(nèi)置實(shí)戰(zhàn)要素和技戰(zhàn)法的警務(wù)千度，集成1.5億人像庫，以及旅店業(yè)、網(wǎng)吧、鐵路、民航、交通卡扣等數(shù)據(jù)，使單項(xiàng)信息拓展至28類321項(xiàng)，是傳統(tǒng)搜索引擎信息量的10倍，搜索效率提升了100倍，在目前授權(quán)9700名民警使用的情況下，日均查詢量高達(dá)12萬次，帶動后臺4億次搜索、百億次運(yùn)算。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用打破了公安工作傳統(tǒng)的發(fā)展路徑，為濟(jì)南市公安局警務(wù)運(yùn)作、公安執(zhí)法、隊(duì)伍管理等方面開辟了新的發(fā)展路徑。通過云平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行控制，利用對大數(shù)據(jù)的監(jiān)控進(jìn)行挖掘，實(shí)現(xiàn)人像、指紋比對、卡口監(jiān)控等數(shù)據(jù)融合處理，為領(lǐng)導(dǎo)指揮決策、社會輿情分析提供信息研判的依據(jù)，進(jìn)一步提升了警務(wù)工作能力。
開放與隱私的權(quán)衡
王柏華認(rèn)為，大數(shù)據(jù)要想釋放出大價(jià)值，必須共融共通，走開放之路，讓不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)真正流動起來、融合起來。當(dāng)然，這個(gè)開放市場不僅僅是政府、企業(yè)之間開放，企業(yè)對個(gè)人也要開放。
據(jù)王柏華介紹，現(xiàn)在大量的關(guān)于國民經(jīng)濟(jì)或者說民生的數(shù)據(jù)其實(shí)還在封閉狀態(tài)，在工商部門、銀行、保險(xiǎn)、公安、醫(yī)院、社保，包括電信運(yùn)營商機(jī)構(gòu)的手里。如何讓這些數(shù)據(jù)流動起來，能讓大家更方便，其實(shí)應(yīng)該由政府帶頭實(shí)現(xiàn)等級制數(shù)據(jù)的開放共享。在不違反保密或者是國防的情況下，如果不開放大數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)研究和創(chuàng)業(yè)都是無米之炊。
縱觀國內(nèi)目前情況，王柏華表示，政府?dāng)?shù)據(jù)開放進(jìn)程還顯得不夠快，這其中與基礎(chǔ)薄弱有關(guān)。談到基礎(chǔ)，他認(rèn)為，政府無論是開放數(shù)據(jù)還是應(yīng)用大數(shù)據(jù)，其基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)整合，而目前政府的數(shù)據(jù)整合還停留在初級階段，尤其是政府跨部門之間的數(shù)據(jù)整合顯得動力不足。
如今，互聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的發(fā)展讓人們在網(wǎng)絡(luò)上留下的數(shù)據(jù)越來越多，海量數(shù)據(jù)再通過多維度的信息重組使得企業(yè)都在謀求各平臺間的內(nèi)容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過用戶關(guān)系鏈的融合，網(wǎng)絡(luò)媒體的社會化重構(gòu)，為廣告用戶帶來更好的精準(zhǔn)社會化營銷效果。社交媒體對于大數(shù)據(jù)的解構(gòu)不可避免地帶來隱私問題，當(dāng)用戶在使用電子郵件、社交網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，大概也會知道自己的信息將被記錄下來，當(dāng)用戶發(fā)表的言論或者分享的照片、視頻等，都決定著互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商將向你推薦什么樣的資源和廣告；當(dāng)用戶拿著智能手機(jī)滿世界跑的時(shí)候，手機(jī)廠商們早已通過定位系統(tǒng)把你的全部信息收羅在自己的數(shù)據(jù)庫里，利用這些信息來構(gòu)建地圖和交通信息等。
以前，這些記錄幾乎不會對普通人造成影響，因?yàn)樗臄?shù)量如此巨大，除非刻意尋找，人們不會注意其中的某些信息。但是，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，這一狀況正在悄然發(fā)生改變。大數(shù)據(jù)技術(shù)就好比互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的“夏洛克?福爾摩斯”，隱私問題又該如何權(quán)衡？王柏華認(rèn)為，開放公共數(shù)據(jù)，并善用這些數(shù)據(jù)的話并不會侵犯公民個(gè)人隱私，數(shù)據(jù)只有真正開放了，才能為人類創(chuàng)造更大的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)人才 求賢若渴
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；信息；應(yīng)用
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，信息在人們的生活中、工作中扮演著越來越重要的角色。人們對信息的處理和應(yīng)用也經(jīng)歷了電腦時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一直到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)像血液一樣遍布城市生活的各個(gè)方面（智能交通、智能醫(yī)療、智能營銷等），并推動政府職能部門及企業(yè)管理者們從“經(jīng)驗(yàn)治理”向“科學(xué)治理”轉(zhuǎn)型。
一、大數(shù)據(jù)概述
“大數(shù)據(jù)”是指為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)技術(shù)，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新。“大數(shù)據(jù)”的精髓在于“大”，其不僅說明數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大，還意味著數(shù)據(jù)種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，變化速度飛快。大數(shù)據(jù)具有四種特性：Volume（數(shù)據(jù)量大）、Velocity（處理速度快）、Variety（數(shù)據(jù)類型多）和Veracity（真實(shí)）。（1）Volume——數(shù)據(jù)量龐大，從TB級別躍升到PB乃至EB級別（1024GB=1TB；1024TB=1PB；1024PB=1EB）。這樣的數(shù)據(jù)量已讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫難以處理，也讓人們掌握更全面的信息。（2）Velocity——數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)處理、分析的速度就得快，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使人們對信息能即時(shí)、快速的處理。（3）Variety——數(shù)據(jù)類型繁多，如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息，更多類型的數(shù)據(jù)源提供了了解用戶個(gè)性化特征的更全面的信息。（4）Veracity——真實(shí)是數(shù)據(jù)的生命，更精確的數(shù)據(jù)保證了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。
二、大數(shù)據(jù)對信息的影響
（一）信息的安全性
隨著產(chǎn)生、搜集、分析的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)的集中存儲增加了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)資源的安全，顯得日益重要。同時(shí)要保證這些數(shù)據(jù)不被濫用，也成為信息安全的一部分。另一方面，大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)完整性、可用性和秘密性帶來挑戰(zhàn)，在防止數(shù)據(jù)丟失、被盜取和被破壞上存在一定的技術(shù)難度。企業(yè)需要考慮如何應(yīng)對數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，并且建立相關(guān)預(yù)案，也要從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、災(zāi)難備份和安全管理各個(gè)角度考慮，部署整體的安全解決方案，來保障數(shù)據(jù)安全。
（二）個(gè)人信息隱私的保護(hù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，用戶享受著企業(yè)為其量身打造的個(gè)性化服務(wù)，而企業(yè)利用用戶活動產(chǎn)生的“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行分析利用發(fā)家致富。這看似雙贏的局面，就在用戶享受所謂“個(gè)性化服務(wù)”的同時(shí)，其隱私也在一定程度上受到威脅，陷于尷尬。大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶在互聯(lián)網(wǎng)的一舉一動都會被服務(wù)方知曉，變成各類數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶瀏覽網(wǎng)頁、發(fā)微博、逛社交網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)購物的時(shí)候，所有的一舉一動實(shí)際上都被系統(tǒng)監(jiān)視著。就像京東監(jiān)視著用戶的購物習(xí)慣，百度監(jiān)視著用戶的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣，新浪微博了解用戶的心中所好，騰訊似乎什么都知道，包括用戶的社交關(guān)系網(wǎng)。在這種情況下，個(gè)人隱私會逐漸變得無處遁形，如何保護(hù)用戶的隱私，尤其是一些個(gè)人信息，成為一個(gè)難題。
三、大數(shù)據(jù)下的信息應(yīng)用
大數(shù)據(jù)目前在國內(nèi)還處于初級階段，但是其社會價(jià)值、商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，政府擁有大量的數(shù)據(jù)，可以幫助政府更好地科學(xué)決策，有效施政；其次，手中握有數(shù)據(jù)的公司基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益，還可以幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售額，增加利潤。
（一）幫助政府正確有效決策
我國政府擁有大量的經(jīng)濟(jì)、交通、氣候數(shù)據(jù)，如何挖掘海量數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為城市治理、市民生活提供可靠的決策建議，是建設(shè)宜居城市、智慧城市所面臨的重要課題，也是幫助政府進(jìn)行科學(xué)決策的重要助手。近幾年，PM2.5成為政府、企業(yè)、民眾關(guān)心的熱點(diǎn)話題，中國的許多城市經(jīng)歷了一場被動的“戰(zhàn)爭”——全民應(yīng)對霧霾天氣。在北京，政府不得不以工地停工、公車停駛、工廠停產(chǎn)等種種措施，盡力減少各種污染物的排放。霧霾是怎么產(chǎn)生的，對大多數(shù)公眾來說，一直是個(gè)模糊概念。環(huán)保部門分析，第一，污染物排放量大，燃煤、機(jī)動車、工業(yè)揚(yáng)塵，這些污染源排放量大，是造成空氣嚴(yán)重污染的根本原因；第二，擴(kuò)散條件不利；第三，區(qū)域污染和本地污染“貢獻(xiàn)”疊加，PM2.5污染區(qū)域性及相關(guān)聯(lián)區(qū)域污染相互傳輸，是重污染形成過程的重要因素。解決霧霾問題需要大量的數(shù)據(jù)及科學(xué)分析。核心是了解燃煤、機(jī)動車、工業(yè)污染和揚(yáng)塵究竟各自“貢獻(xiàn)”了多少PM2.5？準(zhǔn)確的數(shù)字是多少？2013年，中科院大氣物理所研究員王躍思與其同事唐貴謙、潘月鵬完成了一項(xiàng)有關(guān)PM2.5的研究，名為《北京及周邊區(qū)域顆粒物和細(xì)粒子排放源特征及其來源解析》。報(bào)告指出，就北京原生PM2.5排放而言，機(jī)動車排放占50%，工業(yè)占38%，居民占8%，電廠占4%。通過該報(bào)告，政府可以分析整理出北京及周邊區(qū)域大氣污染物排放清單，分析出大氣污染物排放的特征，來源及其形成機(jī)理，在此基礎(chǔ)上提出更有針對性、更有效的治理措施。
（二）幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷
消費(fèi)者的消費(fèi)日趨理性和個(gè)性化，研究消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣及消費(fèi)趨勢就成為商家面臨的重要課題。在這種情況下，大數(shù)據(jù)的作用就開始顯現(xiàn)出來了。沃爾瑪、麥德龍、肯德基等知名企業(yè)的一些主要門店均安裝了搜集運(yùn)營數(shù)據(jù)的裝置。這些企業(yè)可以將數(shù)據(jù)與交易記錄結(jié)合，并利用大數(shù)據(jù)工具展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)方面給出意見，此類方法已經(jīng)幫助企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)增加了高利潤品牌商品的比例。電商時(shí)代的營銷就更為精準(zhǔn)。電商網(wǎng)站記錄用戶購買行為有助于電商網(wǎng)站為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，也為其帶來巨大的商機(jī)。網(wǎng)站通過社會化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的挖掘分析，了解用戶在下一時(shí)段的購買傾向，甚至通過對所有用戶購物行為的分析，清楚的提煉到底那些用戶在未來一個(gè)月需要購買什么類型產(chǎn)品、需要多少數(shù)量。例如用戶在電商網(wǎng)站上購買了西褲，相關(guān)的西褲推薦就會在未來一段時(shí)間內(nèi)推薦給用戶；用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上提到某種產(chǎn)品或服務(wù)，這類型的產(chǎn)品或服務(wù)就能主動找到用戶。電商網(wǎng)站推薦的商品基本都與用戶瀏覽或購買的商品有關(guān)，具有個(gè)性化、細(xì)分化、針對性的特點(diǎn)，而這些都依賴于對用戶瀏覽、消費(fèi)信息的挖掘和分析，提高了用戶滿意度，也增加了企業(yè)收益。
（三）為客戶提供適合的產(chǎn)品和服務(wù)
據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2012年的統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，截止2012年底中國網(wǎng)絡(luò)視頻用戶達(dá)到3.72億，占網(wǎng)民數(shù)量的65.9%。視頻用戶多，但喜好各有不同，同時(shí)版權(quán)購買費(fèi)用高。在這種情況下，弄清網(wǎng)民喜好，有針對性的購買、制作電視劇、電影就成為視頻網(wǎng)站的迫切需要。2013年，最火的美劇當(dāng)屬Netflix制作的《紙牌屋》。它在美國和其他40個(gè)國家及地區(qū)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)播率最高的劇集。國內(nèi)得到獨(dú)家版權(quán)的搜狐視頻上線該劇20天后，播放量超343萬次。該劇的火爆得益于精彩的劇情及優(yōu)秀的導(dǎo)演和男主角，而這部電視劇的導(dǎo)演和男主角都是被“算”出來的。Netflix在美國有接近2700萬的訂閱用戶，這些人每天在Netflix上產(chǎn)生3000多萬個(gè)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊行為，例如暫停、回放或者快進(jìn)，并且用戶每天還會給出400萬個(gè)評分，以及300萬次搜索請求……根據(jù)數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊率非常高的鬼才導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇和男演員凱文·史派西，成為了主創(chuàng)的選擇。大數(shù)據(jù)就這樣注入了電視劇行業(yè)。《紙牌屋》被譽(yù)為電視劇行業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)挖掘用戶行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果的第一次戰(zhàn)略運(yùn)用，這似乎給電視劇、視頻網(wǎng)站從業(yè)者帶來了一種新思路。在此之前，電視制作者并不知道全國愛看武俠劇、愛情劇、喜劇觀眾在哪里，他們是誰，有了大數(shù)據(jù)以后，制作者就可以精準(zhǔn)地找到他們，然后制作出對應(yīng)的劇作推送給目標(biāo)觀眾。
（四）幫助人們?yōu)暮罂茖W(xué)救援
技術(shù)研究機(jī)構(gòu)IDC曾預(yù)計(jì)，大量新數(shù)據(jù)無時(shí)無刻不在涌現(xiàn)，并以每年50%的速度遞增。從通信到測定方位、溫度甚至大氣化學(xué)變化，大數(shù)據(jù)應(yīng)用無處不在。2013年4月，四川雅安蘆山發(fā)生7.0級地震，災(zāi)區(qū)損失嚴(yán)重。政府等權(quán)威部門缺乏大數(shù)據(jù)管理能力的問題，在雅安地震中凸顯。災(zāi)區(qū)沒有每日更新的數(shù)據(jù)，重要數(shù)據(jù)難以公開而造成交通擁堵，救援工作難以開展；沒有統(tǒng)一的物流中心和轉(zhuǎn)運(yùn)車輛，造成物資發(fā)放混亂。可見，缺乏大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理思維和協(xié)調(diào)能力，必然會影響救災(zāi)效率。擁有大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)的公司在這方面做出了表率。在災(zāi)后救援中，高德公司緊急上線了高德導(dǎo)航雅安版。這一版本中，集成了雅安當(dāng)?shù)刈钚碌木戎c(diǎn)信息，方便救援隊(duì)伍及時(shí)將傷者運(yùn)送到最近的救助點(diǎn)；行車公告可以根據(jù)實(shí)時(shí)路況提供行車建議；“位置分享”可讓救援人員很快找到需要幫助的人。救災(zāi)需要精準(zhǔn)數(shù)據(jù)和細(xì)致兼?zhèn)涞暮笄诠芾恚哺枰覀儼阉邢嚓P(guān)信息轉(zhuǎn)化為真實(shí)行動的大數(shù)據(jù)管理，為科學(xué)救災(zāi)提供依據(jù)和指導(dǎo)。
四、結(jié)語
大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展是和諧的、合作共贏的，因?yàn)閿?shù)據(jù)財(cái)富和資產(chǎn)可以復(fù)制、遞增、共享。但要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下對信息的充分有效利用，面臨著許多挑戰(zhàn)，如大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、工具等不是很完善，人們的思維有待改變，企業(yè)組織架構(gòu)需要調(diào)整等。要解決這些問題，需要確定信息應(yīng)用的目標(biāo)，儲備培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人才，完善企業(yè)內(nèi)部整合能力，形成一個(gè)有效利用信息的機(jī)制，實(shí)現(xiàn)信息的價(jià)值。
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；政府；數(shù)據(jù)管理
大數(shù)據(jù)開啟的時(shí)代轉(zhuǎn)型在世界范圍內(nèi)方興未艾，它在商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用的同時(shí)，正大步向政府部門進(jìn)軍，其產(chǎn)生的思維革命與方式轉(zhuǎn)變正不斷沖擊著政府?dāng)?shù)據(jù)管理。討論大數(shù)據(jù)背景下政府?dāng)?shù)據(jù)管理而臨的機(jī)會與挑戰(zhàn)，尋求政府?dāng)?shù)據(jù)管理的變革途徑顯得尤為必要。
一、大數(shù)據(jù)與政府?dāng)?shù)據(jù)管理概述
大數(shù)據(jù)是通過量化角度認(rèn)識世界的有效途徑，是改變市場格局、組織結(jié)構(gòu)，以及政府與公眾關(guān)系的獨(dú)特方法。大數(shù)據(jù)具有轉(zhuǎn)化為國家重要公共信息資源的潛力，作為重要的信息資本和數(shù)據(jù)資源，儼然被各國政府提升到了戰(zhàn)略高度。政府部門己然開始考慮向大數(shù)據(jù)管理邁進(jìn)，在數(shù)據(jù)信息量飛速增長的當(dāng)今，通過多元化渠道來搜集數(shù)據(jù)資本，挖掘決策信息，支持政策制定。
面向大數(shù)據(jù)管理的技術(shù)與模式研究首先興起于西方國家，政府希望運(yùn)用大數(shù)據(jù)來增強(qiáng)其解決諸如自然災(zāi)害和恐怖襲擊等國家難題的能力，同時(shí)提升其服務(wù)公眾的信息和咨詢功能。國際上已有一些國家推行了先驅(qū)性的政府大數(shù)據(jù)探索，并積累了管理經(jīng)驗(yàn)。
（一）著力開展國家數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目部署
而對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)，各國政府給予空前重視，以不同方式開展大數(shù)據(jù)管理，于宏觀層而部署本國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。2004年，英國政府建立水平掃描中心，以提高政府應(yīng)對跨部門和多學(xué)科數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)的能力。2011年，水平掃描中心通過對多渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，預(yù)測了環(huán)境保護(hù)對緩解資源緊張局勢和維護(hù)國際安全的作用。2012年，歐盟委員會在“2012歐盟數(shù)字化議程和挑戰(zhàn)”中指出，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是數(shù)字化議程一部分。2011年，韓國國家信息通信技術(shù)戰(zhàn)略總統(tǒng)委員會提出大數(shù)據(jù)發(fā)展倡議，建立廣泛的政府大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)，促進(jìn)政府和私營部門之間的數(shù)據(jù)整合。
（二）拓展公開信息數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺
更大程度地公開和整合政府?dāng)?shù)據(jù)資源，是提高政府信息公共服務(wù)能力，提高政府公信力的有效方法。韓國衛(wèi)生福利部建立社會福利綜合管理網(wǎng)絡(luò)，分析來自35個(gè)機(jī)構(gòu)的385種不同類型公共數(shù)據(jù)。
（三）自主探索跨部門、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)管理合作
結(jié)合國家層而大數(shù)據(jù)管理部署，進(jìn)行部門間或國際間合作是一個(gè)較好途徑，政府部門和區(qū)域根據(jù)自身數(shù)據(jù)管理特點(diǎn)，制定各自層而的特色數(shù)據(jù)管理策略。英國等17個(gè)國家與IBM公司共同發(fā)起了DOME大數(shù)據(jù)合作項(xiàng)目，開發(fā)能夠處理每天來自平方公里列陣射電望遠(yuǎn)鏡的超過1EB數(shù)據(jù)集的超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，探討新興技術(shù)于日常積累的大數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲和分析的應(yīng)用。
當(dāng)前，我國政府?dāng)?shù)據(jù)管理以做出一些探索。國家統(tǒng)計(jì)局自2011年著手研究政府大數(shù)據(jù)應(yīng)對之策；上海市政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)，對接1號店、上海鋼聯(lián)等企業(yè)，落實(shí)大數(shù)據(jù)在政府管理中的戰(zhàn)略要求；南通市以綜合數(shù)據(jù)管理平臺為突破口，依托政府支持，協(xié)調(diào)48家成員單位，探索出部門信息歸集運(yùn)用新模式。
二、我國政府大數(shù)據(jù)管理的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
與國際相比，我國政府大數(shù)據(jù)管理還處于起步階段，跨部門和跨領(lǐng)域的合作函待加強(qiáng)，信息平臺構(gòu)建的任務(wù)十分緊迫。
（一）大數(shù)據(jù)豐富政府?dāng)?shù)據(jù)資源數(shù)量，改善政府?dāng)?shù)據(jù)資源質(zhì)量.
政府各部門結(jié)合部門職能創(chuàng)建海量數(shù)據(jù)庫，借助數(shù)據(jù)管理解決實(shí)際問題和提供公共信息服務(wù)。歷經(jīng)多年并不斷提升的政府?dāng)?shù)據(jù)信息化建設(shè)，使得政府領(lǐng)域積累的行政記錄數(shù)據(jù)大規(guī)模增長。
（二）大數(shù)據(jù)提升政府?dāng)?shù)據(jù)資源管理技術(shù)，節(jié)約政府?dāng)?shù)據(jù)資源管理成本
政府大數(shù)據(jù)不受時(shí)空限制，可重復(fù)使用，處于持續(xù)更新中，不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)資源要求數(shù)據(jù)資源管理技術(shù)升級。國際范圍的政府大數(shù)據(jù)技術(shù)正不斷取得突破與發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟。國際上各國政府部門的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，能夠給我國政府?dāng)?shù)據(jù)管技術(shù)提升帶來啟示。我國商業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用己取得一定進(jìn)展，其大數(shù)據(jù)技術(shù)可以批判性地應(yīng)用于政府?dāng)?shù)據(jù)資源管理。政府大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，必要時(shí)可與商業(yè)交易數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)對接，要求政府具有與數(shù)據(jù)規(guī)模相適應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲與處理能力，在硬件上提升政府?dāng)?shù)據(jù)庫更新維護(hù)能力，在軟件上推動相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)利用已有的行政記錄、交易記錄和網(wǎng)絡(luò)信息，能夠大大降低統(tǒng)計(jì)調(diào)查的成本，節(jié)省政府?dāng)?shù)據(jù)管理開支。同時(shí)，政府部門為掌握社會發(fā)展?fàn)顩r和綜合管理社會資源，勢必進(jìn)行一定規(guī)模和頻率的統(tǒng)計(jì)調(diào)查活動。許多數(shù)據(jù)搜集活動僅存在調(diào)查口徑與統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的微小差別，造成統(tǒng)計(jì)調(diào)查的相似與重復(fù)，從而增加了被調(diào)查者的統(tǒng)計(jì)負(fù)擔(dān)。政府整合利用大數(shù)據(jù)能夠大大降低被調(diào)查者的負(fù)擔(dān)，使其免受重復(fù)調(diào)查影響。
（三）大數(shù)據(jù)促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)管理體制機(jī)制改革，增加政府?dāng)?shù)據(jù)資源管理深度 伴隨日益明顯的政府?dāng)?shù)據(jù)開放趨勢，大數(shù)據(jù)將是政府?dāng)?shù)據(jù)透明管理的開端。大數(shù)據(jù)沖擊著政府?dāng)?shù)據(jù)管理的固有體制模式，為政府?dāng)?shù)據(jù)管理提供了新的思路，有利于建立信息共享機(jī)制，完善信息職能，強(qiáng)化政府服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)管理體制機(jī)制改革的新飛躍。大數(shù)據(jù)的多樣性與復(fù)雜性，要求政府全而開展數(shù)據(jù)管理信息化與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)給政府?dāng)?shù)據(jù)管理帶來的沖擊，促進(jìn)各級政府?dāng)?shù)據(jù)管理部門全而提升其硬件與軟件技術(shù)，改革統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法，變革數(shù)據(jù)管理流程設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)推動大數(shù)據(jù)信息平臺建設(shè)。政府?dāng)?shù)據(jù)管理主要以逐級匯總的歷史數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)周期長，無法即時(shí)反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的當(dāng)前變化情況，政府信息咨詢功能具有時(shí)滯性。利用大數(shù)據(jù)能改變這一現(xiàn)狀，網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)記錄和上傳的信息，通過云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)行快速分析和計(jì)算，使得數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和實(shí)時(shí)報(bào)告成為可能。
大數(shù)據(jù)增加公眾對政府?dāng)?shù)據(jù)公共資源的需求，增大對政府?dāng)?shù)據(jù)管理能力的考驗(yàn)，提高對政府?dāng)?shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量要求。當(dāng)前我國政府的數(shù)據(jù)管理意識和技術(shù)還不能夠完全適應(yīng)日益增長的社會公眾數(shù)據(jù)信息需求，仍然存在一些函待解決的問題。
第一，大數(shù)據(jù)沖擊政府?dāng)?shù)據(jù)管理體制。政府大數(shù)據(jù)管理采取專業(yè)部門獨(dú)立上報(bào)模式，管理相對分散。政府為適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境，必須改進(jìn)原有的數(shù)據(jù)收集制度，新型調(diào)查制度的制定與實(shí)踐比較困難。由于其復(fù)雜性與專業(yè)性需要安排專業(yè)人員進(jìn)行管理，需要調(diào)整己形成滿足傳統(tǒng)調(diào)查體系要求的人力資源結(jié)構(gòu)。新調(diào)整的人力資源結(jié)構(gòu)，可能無法快速適應(yīng)大數(shù)據(jù)要求，也可能由于人員變動影響傳統(tǒng)調(diào)查開展。而且，大數(shù)據(jù)概念相對新穎，涵蓋的范圍可能超出現(xiàn)有法律規(guī)章的規(guī)定與說明，保證大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理能夠高效有序地進(jìn)行，特別要保護(hù)國家秘密、企業(yè)秘密和個(gè)人信息不受侵犯，需要增加有關(guān)的數(shù)據(jù)管理法律規(guī)章。
第二，大數(shù)據(jù)沖擊政府?dāng)?shù)據(jù)管理的思維。大數(shù)據(jù)具備的自身特點(diǎn)使其區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，需及時(shí)轉(zhuǎn)換思維模式，調(diào)整數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容以適應(yīng)大數(shù)據(jù)管理要求，對傳統(tǒng)政府?dāng)?shù)據(jù)管理理念與模式形成挑戰(zhàn)。樹立大數(shù)據(jù)意識是政府部門有效管理大數(shù)據(jù)的基本前提，大數(shù)據(jù)意識的缺乏可能嚴(yán)重滯后我國政府大數(shù)據(jù)管理進(jìn)程，降低大數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新速度。大數(shù)據(jù)概念引起政府部門重視相對滯后，政府管理部門缺乏大數(shù)據(jù)意識。我國社會公眾對于政府?dāng)?shù)據(jù)管理的職能和具體工作還不夠了解，對于大數(shù)據(jù)理論與實(shí)踐的認(rèn)識還不夠深刻，無法以社會公眾監(jiān)督形式成為推動政府大數(shù)據(jù)管理變革的堅(jiān)強(qiáng)力量。
第三，大數(shù)據(jù)沖擊政府?dāng)?shù)據(jù)權(quán)威性。電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，政府己不再是數(shù)據(jù)唯一者。商業(yè)領(lǐng)域和社交媒體積累了海量數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)與挖掘，分析結(jié)論提供咨詢服務(wù)。雖然存在一定相似性，但由于數(shù)據(jù)渠道和計(jì)算方法不同，其數(shù)據(jù)結(jié)論往往與政府存在一定差異，影響政府權(quán)威性。因公眾對政府?dāng)?shù)據(jù)的服務(wù)需求日益旺盛，但政府?dāng)?shù)據(jù)在頂層設(shè)計(jì)上的宏觀性存在先天不足，沒有以微觀性的公眾需求為導(dǎo)向，對數(shù)據(jù)解讀不夠個(gè)性化。關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)資源存在壁壘，未能開放到公眾個(gè)人。如何在保障必要機(jī)密的情況下，適當(dāng)開放數(shù)據(jù)資源，增加與公眾需求相適應(yīng)數(shù)據(jù)信息共享。大數(shù)據(jù)具有噪聲性和低密度性的特點(diǎn)，政府進(jìn)行公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供，就需要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量。政府?dāng)?shù)據(jù)部門進(jìn)行制定和更新數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)同樣存在困難。
第四，大數(shù)據(jù)沖擊政府?dāng)?shù)據(jù)管理技術(shù)。政府大數(shù)據(jù)管理需要深度挖掘更具價(jià)值的指標(biāo)數(shù)據(jù)，更好地服務(wù)決策制定與社會管理，這需要更加專業(yè)化與高效化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，需要高水平與高素養(yǎng)的專業(yè)數(shù)據(jù)處理人員。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲與處理設(shè)備無法滿足與日俱增的數(shù)據(jù)量增長，即時(shí)交互的信息需要更加專業(yè)的硬件設(shè)備支撐響應(yīng)，需要政府根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整與更新硬件設(shè)備，這可能增加政府?dāng)?shù)據(jù)管理成本。
三、政府大數(shù)據(jù)管理的對策建議
大數(shù)據(jù)時(shí)代己然到來，為更好地實(shí)現(xiàn)社會管理，滿足公眾需求，完善數(shù)據(jù)信息資源公共服務(wù)，政府部門可從以下方而探索其大數(shù)據(jù)管理之策。
（一）加大宣傳和培養(yǎng)力度，自上而下提高大數(shù)據(jù)意識和能力。以科普宣傳為主要手段，在公眾范圍內(nèi)普及大數(shù)據(jù)知識。提高政府?dāng)?shù)據(jù)管理人員大數(shù)據(jù)意識，學(xué)數(shù)據(jù)前沿知識，轉(zhuǎn)換大數(shù)據(jù)思維，接觸大數(shù)據(jù)實(shí)踐。專業(yè)大數(shù)據(jù)管理人才是最直接與政府大數(shù)據(jù)打交道的人員，直接影響部門數(shù)據(jù)處理效率。政府可以與高校聯(lián)合培養(yǎng)的模式，也要加大具備多方向知識結(jié)構(gòu)的復(fù)合數(shù)據(jù)管理人才培養(yǎng)，必要時(shí)引進(jìn)外部優(yōu)秀數(shù)據(jù)管理人才。
（二）不斷優(yōu)化政府職能機(jī)構(gòu)配置，建立健全大數(shù)據(jù)管理體系。強(qiáng)化政府?dāng)?shù)據(jù)管理的服務(wù)職能，著力考慮數(shù)據(jù)需求者的運(yùn)用目的與環(huán)境，對用戶需求展開調(diào)查，服務(wù)需求者的決策制定與行為選擇。在調(diào)查方法上，豐富政府調(diào)查數(shù)據(jù)的類型，利用已有電子行政記錄、商業(yè)交易記錄和網(wǎng)絡(luò)用戶信息，降低調(diào)查成本。在指標(biāo)設(shè)計(jì)上，應(yīng)由宏觀向微觀轉(zhuǎn)變，增設(shè)滿足社會需求指標(biāo)，減少重復(fù)或不必要指標(biāo)。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上，明確數(shù)據(jù)含義、計(jì)算方法、數(shù)量單位和應(yīng)用環(huán)境，使數(shù)據(jù)合理應(yīng)用。
（三）多角度深化領(lǐng)域間合作，著力引進(jìn)和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)提升到國家戰(zhàn)略高度，結(jié)合實(shí)際從國家高度提出大數(shù)據(jù)計(jì)劃，自上而下逐步滲透，制定各部門大數(shù)據(jù)計(jì)劃或部門聯(lián)合大數(shù)據(jù)計(jì)劃。政府大數(shù)據(jù)作為保密性質(zhì)的重要公共資源，我國采取政府與商業(yè)聯(lián)合開發(fā)的模式較為適宜。在初期著力引進(jìn)外部大數(shù)據(jù)管理技術(shù)，力求掌握核心技術(shù)，在中期采取邊引進(jìn)邊創(chuàng)新的策略，探索適合我國的政府大數(shù)據(jù)管理技術(shù)，在后期著力開發(fā)具有中國特色的大數(shù)據(jù)管理技術(shù)，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)主動權(quán)。
（四）建立政府大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，維護(hù)政府權(quán)威與公信度。建立官方數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，促進(jìn)政府公共數(shù)據(jù)查詢服務(wù)公開透明。在保護(hù)國家秘密、商業(yè)秘密、個(gè)人信息基礎(chǔ)上，以政府官方網(wǎng)站為依托，打造在線政府大數(shù)據(jù)信息平臺，向社會公眾免費(fèi)公開非數(shù)據(jù)。在公共服務(wù)場建設(shè)數(shù)據(jù)查詢服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，切實(shí)增強(qiáng)數(shù)據(jù)可獲得性。平臺實(shí)施統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，做到科學(xué)規(guī)范，保證數(shù)據(jù)可比，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
（五）完善相關(guān)法律規(guī)章保障，確保大數(shù)據(jù)環(huán)境信息安全。政府部門有必要建立健全大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，重點(diǎn)制定與大數(shù)據(jù)新問題相關(guān)的法律法規(guī)。提升大數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)，通過技術(shù)手段監(jiān)測數(shù)據(jù)安全程度，不斷升級數(shù)據(jù)安全核心技術(shù)，加大對本國數(shù)據(jù)安全相關(guān)企業(yè)投入，共同開發(fā)新技術(shù)。不斷配套完善政府大數(shù)據(jù)管理組織體系，共同維護(hù)數(shù)據(jù)安全。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府?dāng)?shù)據(jù)管理任重而道遠(yuǎn)，需要我國政府結(jié)合當(dāng)前實(shí)際情況，樹立大數(shù)據(jù)意識，保持揚(yáng)棄態(tài)度，加快數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)創(chuàng)新，不斷深化數(shù)據(jù)管理革新，進(jìn)而加速大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程，提升政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)能力，共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)背景下政府治理的現(xiàn)代化。
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2016年5月19日，“2016中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會”會在北京國家會議中心舉行，就大會的籌備情況作了介紹。
“2016中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會”由中國大數(shù)據(jù)專家委員會、中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司、成都市人民政府共同主辦，將于7月14日―15日在成都世紀(jì)城國際會議中心舉行。此次大會以“大數(shù)據(jù)與智能時(shí)代”為主題，旨在促進(jìn)大數(shù)據(jù)與各行業(yè)、各領(lǐng)域的深度融合，探討大數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)促進(jìn)發(fā)展。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的巨大價(jià)值，引起了全球各國的高度重視。美國的大數(shù)據(jù)已在醫(yī)療、教育、稅收等領(lǐng)域創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，美國政府已開放37萬個(gè)數(shù)據(jù)集和1209個(gè)數(shù)據(jù)工具；大數(shù)據(jù)在OECD組織中的歐洲國家公共管理部門創(chuàng)造了上千億歐元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；日本、澳大利亞、新加坡等國也紛紛出臺大數(shù)據(jù)發(fā)展政策。我國也在2015年9月《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷融合，將催生更多新的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新機(jī)會，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新的突破。我國目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍舊處于初級發(fā)展階段：數(shù)據(jù)豐富與開放程度不夠、數(shù)據(jù)挖掘與分析工具性能待提高、模式創(chuàng)新與業(yè)務(wù)拓展能力待提高等。長遠(yuǎn)來看，大數(shù)據(jù)將在能源、金融、醫(yī)療、制造、地理信息、消費(fèi)等行業(yè)大有用武之地。大數(shù)據(jù)將持續(xù)激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，不斷催生新業(yè)態(tài)，成為互聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新增值、提升企業(yè)核心價(jià)值的重要驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在成為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，將對未來電子信息產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生重要影響。
恰逢其時(shí)的“2016中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會”將給大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來更多驚喜和啟發(fā)。據(jù)了解，此次大會由主論壇和多場分論壇構(gòu)成，話題涵蓋了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。
主論壇將圍繞業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題：大數(shù)據(jù)與未來智能社會、未來地球科學(xué)計(jì)劃與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、大數(shù)據(jù)與人工智能新思路、醫(yī)療大數(shù)據(jù)與智慧民生、大數(shù)據(jù)行為分析與智能電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)與智慧城市建設(shè)、政府治理能力提升與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)與信息安全服務(wù)等內(nèi)容展開探討。
多場分論壇也緊扣主題，將分別圍繞智能制造、大數(shù)據(jù)核心技術(shù)、地理信息與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)與健康醫(yī)療、大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)金融、宏觀經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)等熱點(diǎn)話題進(jìn)行深入探討。
此次大會得到了四川省及成都市的大力支持，作為主辦方之一的“中國西部硅谷”、中國IT產(chǎn)業(yè)第四極的成都市，是中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要基地。大會將邀請海內(nèi)外大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主管部門領(lǐng)導(dǎo)、知名專家、行業(yè)用戶、企業(yè)出席并作報(bào)告。會議內(nèi)容將面向大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)主管部門領(lǐng)導(dǎo)、大數(shù)據(jù)技術(shù)專家、大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用技術(shù)主管與CIO、大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)者及廣大用戶。
據(jù)悉，組委會將為與會者提供一個(gè)高端、精彩的交流平臺，將大數(shù)據(jù)大會打造成為專業(yè)化、國際化、高端化的一流行業(yè)盛會。
