時(shí)間：2023-09-18 17:33:02
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)專業(yè)綜述，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
英文名稱：Computer Technology and Development
主管單位：
主辦單位：中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)微機(jī)專業(yè)委員會(huì);陜西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)
出版周期：
出版地址：
語
種：
開
本：
國(guó)際刊號(hào)：1005-3751
國(guó)內(nèi)刊號(hào)：61-1450/TP
郵發(fā)代號(hào)：52-127
發(fā)行范圍：國(guó)內(nèi)外統(tǒng)一發(fā)行
創(chuàng)刊時(shí)間：1991
期刊收錄：
核心期刊：
期刊榮譽(yù)：
Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊
聯(lián)系方式
期刊簡(jiǎn)介
《計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》期刊，原名《微機(jī)發(fā)展》，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊，中國(guó)科技核心期刊、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊。中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)源期刊，中國(guó)核心期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊，中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄期刊，萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊，中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版）全文收錄期刊。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和陜西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)共同主辦。刊名為著名科學(xué)家胡啟恒院士親筆所提，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)張效祥院士寫了創(chuàng)刊詞。1991年創(chuàng)刊，國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)CN61-1450/TP，國(guó)際刊號(hào):ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)刊物、月刊。 該刊在國(guó)內(nèi)外有廣泛的覆蓋面，國(guó)內(nèi)讀者分布在全國(guó)30個(gè)省市，國(guó)際讀者分布在北美、西歐、韓國(guó)、日本以及我國(guó)港、澳、臺(tái)等38個(gè)國(guó)家和地區(qū)。幾年來高水平的論文刊登數(shù)量明顯增加，各類自然科學(xué)基金論文刊登數(shù)量已超過80%，各項(xiàng)指標(biāo)在我國(guó)自然科學(xué)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)類（TP）多種期刊中排名前列，已成為全國(guó)最具影響力的自然科學(xué)雜志之一。 該刊在我國(guó)計(jì)算機(jī)界有廣泛的作者群體，主要稿件來源單位有：北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、山東大學(xué)、廈門大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海大學(xué)、福州大學(xué)、安徽大學(xué)、西北大學(xué)等全國(guó)數(shù)百所重點(diǎn)大學(xué)以及中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)航空、航天、電子、中國(guó)水電、中國(guó)建筑、中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院等重點(diǎn)研究院所等。 刊載內(nèi)容涉及國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開發(fā)的成功經(jīng)驗(yàn)等，在學(xué)術(shù)界有較好的影響。為我國(guó)計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新、設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個(gè)寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍，提供了一個(gè)良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺(tái)，成為我國(guó)計(jì)算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來自北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等九所知名大學(xué)和七所重要研究所，以及美國(guó)、加拿大的外籍專家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會(huì)顧問組把握著期刊的大方向.
主要欄目
綜述評(píng)論
人工智能
信息安全
經(jīng)驗(yàn)交流
研究探討
開發(fā)應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)通信
學(xué)習(xí)園地
關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；課程建設(shè)；實(shí)例教學(xué)
在社會(huì)信息化浪潮推動(dòng)下信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)發(fā)展迅速，信管專業(yè)的課程建設(shè)也引起了各高校的重視。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是信息系統(tǒng)開發(fā)和部署的基礎(chǔ)平臺(tái)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程是信管專業(yè)的核心課程之一。本文對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的課程建設(shè)進(jìn)行分析和探討，提出幾點(diǎn)思考與探索。
1 教學(xué)目標(biāo)定位分析
信管專業(yè)是一門跨經(jīng)濟(jì)管理和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的綜合性學(xué)科，由于不同高校信管專業(yè)有不同的學(xué)科背景，使得該專業(yè)涉及的領(lǐng)域較為寬泛。其研究的范疇主要包括[1]：信息系統(tǒng)的開發(fā)方法和過程管理、信息系統(tǒng)的管理和維護(hù)、利用信息技術(shù)支持組織業(yè)務(wù)功能和研究信息系統(tǒng)對(duì)組織的影響和價(jià)值。對(duì)于信管專業(yè)的不同背景與研究范疇其課程教學(xué)目標(biāo)也應(yīng)是不同的。
這里以信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)、管理和維護(hù)為研究范疇的信管專業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程為例分析課程教學(xué)目標(biāo)定位。吳功宜教授指出，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)發(fā)展趨勢(shì)可從教學(xué)要求、能力要求和課程結(jié)構(gòu)上來分析，如圖1所示。
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和相關(guān)學(xué)科結(jié)合產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)，其基礎(chǔ)還是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。信管專業(yè)的課程都是圍繞“信息系統(tǒng)的開發(fā)與管理”這個(gè)目標(biāo)進(jìn)行設(shè)置，信管專業(yè)計(jì)算機(jī)課程在教學(xué)要求上應(yīng)該和計(jì)算機(jī)與軟件工程專業(yè)在同一層次；落實(shí)到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程體系上，我們開設(shè)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)管理與控制和網(wǎng)絡(luò)安全課程。而信管專業(yè)區(qū)別于計(jì)算機(jī)專業(yè)，計(jì)算機(jī)是信息管理和信息系統(tǒng)開發(fā)運(yùn)用的工具。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是信息系統(tǒng)開發(fā)和部署的平臺(tái)，但信管專業(yè)從能力上不要求達(dá)到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的軟硬件開發(fā)水平。所以信管專業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)目標(biāo)從能力上要求掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基本原理，擁有初步規(guī)劃組網(wǎng)的能力，為后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)安全課程打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。
基金項(xiàng)目：上海市信息管理與信息系統(tǒng)教育高地建設(shè)項(xiàng)目(B-8515-10-0001)；上海海洋大學(xué)重點(diǎn)建設(shè)課程項(xiàng)目(A-2600-10-0058)。
作者簡(jiǎn)介：王甘霖，男，講師，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，遙感技術(shù)與應(yīng)用；袁紅春，男，教授，研究方向?yàn)橹悄苄畔⑻幚恚粡埫魅A，女，講師，研究方向?yàn)橹悄軟Q策支持系統(tǒng)，海洋信息，移動(dòng)計(jì)算。
2 課程教學(xué)引入實(shí)例教學(xué)法
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的交叉學(xué)科，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程的教材內(nèi)容一般都以分層的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)及其協(xié)議來介紹，涉及大量抽象的概念與理論。現(xiàn)在的課堂教學(xué)方法大多以講授PPT課件為主，并輔以多媒體動(dòng)畫或視頻演示幫助學(xué)生學(xué)習(xí)。我們注意到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程具有概念與理論抽象而實(shí)踐性強(qiáng)的特點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程不應(yīng)單純分為理論課部分和實(shí)驗(yàn)課部分，而應(yīng)把理論和實(shí)踐相結(jié)合帶到課堂上。在課堂教學(xué)過程中合理運(yùn)用實(shí)例教學(xué)的方法，以有效地提高對(duì)理論知識(shí)的理解與學(xué)習(xí)。
下面以傳輸層TCP協(xié)議的連接和釋放為例介紹這種方法。我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用來在課堂上進(jìn)行實(shí)例教學(xué)。這個(gè)平臺(tái)采用VMware軟件虛擬了兩臺(tái)操作系統(tǒng)分別為Windows server 2003和Windows XP的計(jì)算機(jī)pc1和pc2，這樣組成一個(gè)只有兩臺(tái)計(jì)算機(jī)的最小網(wǎng)絡(luò)。它可在單機(jī)上運(yùn)行以用于分析網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與服務(wù)，如ARP、TCP、UDP、HTTP、FTP和DNS等。
準(zhǔn)備一個(gè)簡(jiǎn)單的面向連接的socket通訊程序，其功能是客戶端向服務(wù)器端發(fā)送消息“Hello!”，服務(wù)器端回復(fù)消息“Nice to see you!”。服務(wù)器端和客戶端程序分別在虛擬機(jī)pc2和虛擬機(jī)pc1上分別運(yùn)行。在運(yùn)行過程中啟動(dòng)pc2上的Wireshark軟件進(jìn)行抓包分析。如圖2和圖3所示。
圖2 簡(jiǎn)單通信程序?qū)嵗菔?/p>
圖3 Wireshark協(xié)議分析TCP的連接與釋放
在圖3中，通過Wireshark捕獲數(shù)據(jù)包，教師帶領(lǐng)學(xué)生分析此次通信過程。分組1～3是TCP的三步握手過程，pc1與pc2建立了TCP連接；分組4～5為數(shù)據(jù)傳遞過程；分組6～9為TCP的4次握手連接釋放的過程。教師在分析過程同步在黑板上畫出此次TCP連接與釋放的示意圖。這個(gè)教學(xué)過程比教材上的圖片展示和多媒體課件的動(dòng)畫演示更為生動(dòng)和真實(shí)，在操作過程中以此為載體教師可以很好地與學(xué)生互動(dòng)，學(xué)生也有一定的時(shí)間思考，下課后學(xué)生在復(fù)習(xí)時(shí)可重復(fù)此實(shí)例以繼續(xù)研究，教和學(xué)的效果有明顯提高。
3 網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)的學(xué)習(xí)引導(dǎo)
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展迅速，不斷出現(xiàn)新的概念和技術(shù)，這樣就產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教材跟不上新技術(shù)發(fā)展的矛盾。例如無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)2.5G、3G和4G網(wǎng)絡(luò)并存，再加上無線局域網(wǎng)，現(xiàn)在正是無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的“春秋戰(zhàn)國(guó)”時(shí)期。而傳感器網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)[2]技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用也正蓄勢(shì)待發(fā)。這些新技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程教材中都是一帶而過或未提起，實(shí)際上這里孕育著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的未來和機(jī)會(huì)。信管專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該對(duì)新的技術(shù)和信息敏感，教師可補(bǔ)充相關(guān)知識(shí)，介紹自己和學(xué)院相關(guān)的科研課題，然后讓學(xué)生收集相關(guān)資料，撰寫小論文或讀書報(bào)告，作為期末考核成績(jī)的5%～10%。這樣可培養(yǎng)學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識(shí)的收集、整理和學(xué)習(xí)的能力并可能進(jìn)一步地創(chuàng)造知識(shí)。
4 實(shí)驗(yàn)教學(xué)建設(shè)
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容安排要結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程群的實(shí)驗(yàn)來統(tǒng)一考慮。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程為必修課，網(wǎng)絡(luò)管理與控制、網(wǎng)絡(luò)安全課程為選修課。依近年來學(xué)生選課情況來看，學(xué)完計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程后有80%～90%的同學(xué)又選學(xué)了網(wǎng)絡(luò)管理與控制，說明學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)理論和應(yīng)用很感興趣，而還有少部分同學(xué)選網(wǎng)絡(luò)安全課程，他們已經(jīng)考慮將網(wǎng)絡(luò)管理方向作為自己的專業(yè)方向。依據(jù)這樣的分析，我們把16課時(shí)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容設(shè)定為：
實(shí)驗(yàn)一 網(wǎng)絡(luò)基本配置與網(wǎng)絡(luò)命令；
實(shí)驗(yàn)二 網(wǎng)絡(luò)報(bào)文捕獲與網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析；
實(shí)驗(yàn)三 交換機(jī)基本配置；
實(shí)驗(yàn)四 路由器基本配置；
實(shí)驗(yàn)五 VLAN基礎(chǔ)配置；
實(shí)驗(yàn)六 路由協(xié)議配置；
實(shí)驗(yàn)七 WLAN連接及配置；
實(shí)驗(yàn)八 綜合網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。
而把網(wǎng)絡(luò)服務(wù)配置、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)管理和較復(fù)雜的交換機(jī)、路由器的配置放到網(wǎng)絡(luò)管理與控制課程中，把較復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析和網(wǎng)絡(luò)安全防范內(nèi)容放到網(wǎng)絡(luò)安全課程的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容中。這樣，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容與課程群中的其他課程的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容不會(huì)過于重復(fù)或完全割裂。同時(shí)，以此為內(nèi)容編寫適合于信管專業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書，規(guī)范實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和環(huán)節(jié)，更好地指導(dǎo)學(xué)生實(shí)驗(yàn)。
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程實(shí)驗(yàn)的執(zhí)行上，還存在一個(gè)困擾著大多數(shù)普通高校計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的問題，就是實(shí)驗(yàn)環(huán)境。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備更新比較快，再加上網(wǎng)絡(luò)設(shè)備價(jià)格不便宜，一般的學(xué)校難以配備完全滿足學(xué)生實(shí)驗(yàn)需要的網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備。當(dāng)多人一組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時(shí)，每個(gè)學(xué)生的平均實(shí)際操作時(shí)間比較少，從而影響他們的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)積極性。遇到這種情況時(shí)可利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)模擬仿真軟件Dynamips、Boson NetSim等軟件，先讓學(xué)生在裝在PC機(jī)上的虛擬平臺(tái)上練習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置，在熟練掌握配置方法后，再在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。利用虛擬平臺(tái)學(xué)生有充分的時(shí)間獨(dú)立地反復(fù)練習(xí)以掌握實(shí)驗(yàn)配置方法。而通過在實(shí)際設(shè)備上做實(shí)驗(yàn)，可幫助學(xué)生掌握如何配置和管理真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)。這樣采用虛實(shí)相結(jié)合的辦法可較好地解決這個(gè)問題。
5 結(jié)語
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程作為信管專業(yè)的核心課程之一，其課程定位與教學(xué)方法應(yīng)有別于計(jì)算機(jī)專業(yè)。面對(duì)著計(jì)算機(jī)學(xué)科和管理學(xué)科交叉的專業(yè)特點(diǎn)，從教學(xué)要求、能力要求和課程結(jié)構(gòu)上分析了信管專業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)目標(biāo)定位，在課程教學(xué)過程中引入實(shí)例教學(xué)法，取得了較好的教學(xué)效果。但是當(dāng)今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展迅速，知識(shí)更新快，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)內(nèi)容與方法都面臨著不斷調(diào)整更新的需求和挑戰(zhàn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)將是一個(gè)長(zhǎng)期的、動(dòng)態(tài)的過程。
參考文獻(xiàn)：
[1] 萬國(guó)華. “信息管理與信息系統(tǒng)”學(xué)科研究綜述[J]. 深圳大學(xué)學(xué)報(bào):人文社會(huì)科學(xué)版,2004,21(4):74-76.
[2] 孫其博,劉杰,黎,等. 物聯(lián)網(wǎng):概念、架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào),2010,33(3):1-9.
Construction of Computer Network for the Specialty of Information Management and Information System
WANG Ganlin, YUAN Hongchun, ZHANG Minghua
(College of Information Technology, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China)
關(guān)鍵詞 控制科學(xué)與工程 學(xué)科建設(shè) 自動(dòng)化
中圖分類號(hào)：G640 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
0 引言
自動(dòng)化技術(shù)廣泛用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、科學(xué)研究、交通運(yùn)輸、商業(yè)、醫(yī)療、服務(wù)和家庭等方面。采用自動(dòng)化技術(shù)不僅可以把人從繁重的體力勞動(dòng)、部分腦力勞動(dòng)以及惡劣、危險(xiǎn)的工作環(huán)境中解放出來，而且能擴(kuò)展人的器官功能，極大地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，增強(qiáng)人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的能力。因此，自動(dòng)化是工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國(guó)防和科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化的重要條件和顯著標(biāo)志。
自動(dòng)化是一門涉及學(xué)科較多、應(yīng)用廣泛的綜合性科學(xué)技術(shù)。在我國(guó)研究生培養(yǎng)體系中，自動(dòng)化對(duì)應(yīng)的一級(jí)學(xué)科“控制科學(xué)與工程”下屬有七個(gè)二級(jí)學(xué)科：“控制理論與控制工程”、“檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)裝置”、“系統(tǒng)工程”、“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”、“導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制”、“企業(yè)信息化系統(tǒng)與工程”和“生物信息學(xué)”。控制科學(xué)與工程對(duì)相關(guān)學(xué)科的發(fā)展起到了有力的推動(dòng)作用，并在學(xué)科交叉與滲透中表現(xiàn)出突出的活力。例如：它與信息科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的結(jié)合開拓了知識(shí)工程和智能機(jī)器人領(lǐng)域。與社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)合使研究的對(duì)象進(jìn)入到社會(huì)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的范疇中。與生物學(xué)、醫(yī)學(xué)的結(jié)合更有力地推動(dòng)了生物控制論的發(fā)展。同時(shí)，相鄰學(xué)科如計(jì)算機(jī)、通信、微電子學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展也促進(jìn)了控制科學(xué)與工程的新發(fā)展，使控制科學(xué)與工程學(xué)科所涉及的研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大。
1 我國(guó)控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀
控制科學(xué)與工程學(xué)科經(jīng)過幾十年的發(fā)展，在諸多方面取得了一些重要的進(jìn)步，按照二級(jí)學(xué)科分類，主要發(fā)展現(xiàn)狀歸納如下。
1.1 控制理論與工程
控制理論以動(dòng)態(tài)系統(tǒng)為主要研究對(duì)象。20世紀(jì)80年代以來，計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和通信等信息技術(shù)的發(fā)展為現(xiàn)有的控制理論提供了廣泛的應(yīng)用空間，同時(shí)也帶來了巨大的挑戰(zhàn)，促使控制理論自身的發(fā)展，也催生出新的學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)。控制理論方面，在魯棒控制、非線性控制、離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)、量子控制等方面都取得了重要進(jìn)展。魯棒控制研究?jī)?nèi)容涉及魯棒極點(diǎn)配置、魯棒鎮(zhèn)定、魯棒觀測(cè)器設(shè)計(jì)、魯棒故障診斷等一系列魯棒控制問題。分布參數(shù)控制研究涉及可控性、隨機(jī)控制、非線性系統(tǒng)、穩(wěn)定性、最優(yōu)性、數(shù)值求解最優(yōu)控制及時(shí)間延遲問題。離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的研究主要集中在離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化理論與方法上，理論成果被成功應(yīng)用到從機(jī)械或半導(dǎo)體制造到電網(wǎng)規(guī)劃、石油化工等多個(gè)行業(yè)的實(shí)際工程問題。量子控制的研究涉及量子態(tài)的制備、最優(yōu)控制、控制能力、反饋控制、消相干控制、糾纏動(dòng)力學(xué)、動(dòng)態(tài)解耦等多個(gè)方面。智能控制方面，在模糊不確定性理論、復(fù)雜系統(tǒng)的模糊控制與穩(wěn)定性分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、智能優(yōu)化等方面都有重要貢獻(xiàn)。模糊不確定性理論對(duì)于主觀上的不確定事件，給出了不確定變量的期望值、不確定變量的關(guān)鍵值、不確定事件測(cè)度的定義，并將它們應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)控制和管理等問題。自模糊集合誕生至今，模糊控制作為一種有效的非線性控制方法受到了廣泛關(guān)注和應(yīng)用，模糊控制器形式常見的有模糊邏輯控制、模糊PID控制、神經(jīng)模糊控制、模糊滑膜控制、自適應(yīng)模糊控制及基于T-S模型的模糊控制等。模糊控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析，是模糊控制領(lǐng)域一個(gè)持續(xù)研究的課題。現(xiàn)有的結(jié)果，主要是在前有理論基礎(chǔ)上，提出放松穩(wěn)定性條件，并將模糊控制的概念引入網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方面，主要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)的逼近能力和特性，與一些控制算法相結(jié)合，探討復(fù)雜系統(tǒng)的建模與控制問題。智能優(yōu)化方面主要是結(jié)合模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)為主的模糊神經(jīng)控制，并結(jié)合智能算法實(shí)現(xiàn)對(duì)算法的優(yōu)化。智能機(jī)器人技術(shù)方面，除了在機(jī)構(gòu)、視覺及傳感系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)建模、規(guī)劃與導(dǎo)航等提出一些新的設(shè)計(jì)和改進(jìn)的算法外，中國(guó)學(xué)者在救災(zāi)救援機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、仿生機(jī)器人、飛行機(jī)器人、仿人機(jī)器人、人-機(jī)器人交互等方面取得了重要進(jìn)展。在控制的應(yīng)用方面，智能控制理論在電力系統(tǒng)調(diào)度、發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制、風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)等方面已有初步應(yīng)用。在多智能體與網(wǎng)絡(luò)控制方面，研究涉及復(fù)雜系統(tǒng)與系統(tǒng)復(fù)雜性理論、混合系統(tǒng)與多模態(tài)切換、多智能體系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)控制。
1.2 模式識(shí)別與智能控制
隨著20世紀(jì)40年代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)以及50年代人工智能的興起，人們當(dāng)然也希望能用計(jì)算機(jī)來代替或擴(kuò)展人類的部分腦力勞動(dòng)。模式識(shí)別在20世紀(jì)60年代初迅速發(fā)展并成為一門新學(xué)科。在生物信息學(xué)方面，在高通量組學(xué)數(shù)據(jù)的處理、計(jì)算基因組學(xué)的研究、醫(yī)學(xué)群體遺傳學(xué)中的生物信息學(xué)、蛋白質(zhì)功能結(jié)構(gòu)與亞細(xì)胞定位上、生物分子網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析等方面有了重要進(jìn)展。機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方面，研究涉及提高學(xué)習(xí)系統(tǒng)泛化能力、樣本標(biāo)記問題、降維與度量學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、在視頻與圖像分析方面的應(yīng)用。腦—機(jī)接口就是要實(shí)現(xiàn)生物腦與電腦之間的直接對(duì)話。基礎(chǔ)理論研究與實(shí)驗(yàn)研究并重是腦—機(jī)接口研究的重要特點(diǎn)。腦—機(jī)接口研究是一個(gè)全新的領(lǐng)域，許多方面的問題還有待于深入地研究。在醫(yī)學(xué)信息學(xué)、分子影像方面，多模態(tài)分子影像成像理論方法與關(guān)鍵技術(shù)、分子探針與藥物研發(fā)、分子影像驗(yàn)證與應(yīng)用是現(xiàn)在的研究熱點(diǎn)。
1.3 系統(tǒng)工程
系統(tǒng)工程是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu)化的科學(xué)。系統(tǒng)工程的主要任務(wù)是根據(jù)總體協(xié)調(diào)的需要，把自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中的基礎(chǔ)思想、理論、策略和方法等從橫的方面聯(lián)系起來，應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)和電子計(jì)算機(jī)等工具，對(duì)系統(tǒng)的構(gòu)成要素、組織結(jié)構(gòu)、信息交換和自動(dòng)控制等功能進(jìn)行分析研究，借以達(dá)到最優(yōu)化設(shè)計(jì)，最優(yōu)控制和最優(yōu)管理的目標(biāo)。在工業(yè)過程建模方面，研究主要涉及過程建模方法與應(yīng)用及面向高端應(yīng)用的工業(yè)建模技術(shù)與軟件。在生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化方面，隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快和計(jì)算機(jī)技術(shù)的提升，結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)背景的生產(chǎn)調(diào)度問題優(yōu)化理論與方法成為自動(dòng)化學(xué)科的研究熱點(diǎn)。公共安全應(yīng)急管理決策的研究主要集中在公共安全應(yīng)急決策的理論、方法和技術(shù)上。在信息服務(wù)的研究上，在服務(wù)組合、服務(wù)計(jì)算環(huán)境、服務(wù)部署與調(diào)度、服務(wù)計(jì)算模式/模型、數(shù)據(jù)集成等關(guān)鍵問題上都有了較大的進(jìn)展。智能交通系統(tǒng)是解決目前城市交通擁堵、氣體和噪聲污染的主要途徑，目前主要的研究領(lǐng)域集中在先進(jìn)交通分配和出行誘導(dǎo)技術(shù)、城市高速路與普通路網(wǎng)集成交通控制、交通分配與交通控制一體化研究以及交通信息獲取與服務(wù)系統(tǒng)的研制。
1.4 導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制
導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制學(xué)科一直突出為國(guó)防、航天服務(wù)的特色，注重理論與工程實(shí)際的結(jié)合，重視高素質(zhì)人才的培養(yǎng)，建立起一支梯隊(duì)結(jié)構(gòu)合理、學(xué)術(shù)方向穩(wěn)定、能打“硬仗”的科研隊(duì)伍。半個(gè)世紀(jì)里，導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制學(xué)科先后開辟出導(dǎo)航技術(shù)、飛行控制、精確制導(dǎo)等研究方向。在導(dǎo)航技術(shù)方面，研究涉及衛(wèi)星導(dǎo)航、慣性導(dǎo)航及慣性基組合導(dǎo)航。在飛行控制方面，國(guó)內(nèi)飛行控制研究領(lǐng)域取得了豐富的研究成果，在飛行控制理論的改進(jìn)和完善、先進(jìn)飛行控制技術(shù)的研究與探索以及飛行控制技術(shù)在航空器、航天器和臨近空間飛行器的應(yīng)用方面都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展。在精確制導(dǎo)技術(shù)方面，研究的主要內(nèi)容包括高精度導(dǎo)引控制技術(shù)和精確探測(cè)技術(shù)。高精度導(dǎo)引控制技術(shù)主要體現(xiàn)在制導(dǎo)控制規(guī)律的設(shè)計(jì)方面，而精確探測(cè)技術(shù)主要體現(xiàn)在各類導(dǎo)引系統(tǒng)探測(cè)技術(shù)的發(fā)展史上。
1.5 檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置
檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置是將自動(dòng)化、電子、計(jì)算機(jī)、控制工程、信息處理、機(jī)械等多種學(xué)科、多種技術(shù)融合為一體并綜合運(yùn)用的復(fù)合技術(shù)，廣泛應(yīng)用于交通、電力、冶金、化工、建材等各領(lǐng)域自動(dòng)化裝備及生產(chǎn)自動(dòng)化過程。檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置的研究與應(yīng)用，不僅具有重要的理論意義，符合當(dāng)前及今后相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)我國(guó)科技發(fā)展的戰(zhàn)略，而且緊密結(jié)合國(guó)民經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況，對(duì)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步、傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)改造和鐵路技術(shù)裝備的現(xiàn)代化有著重要的意義。在檢測(cè)技術(shù)上，超導(dǎo)材料、稀土功能材料等功能材料新領(lǐng)域，功能陶瓷材料的研究開發(fā)取得了顯著進(jìn)展，在低燒磁料和賤金屬電極上形成了自己的特色并實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化。在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)方面，研究涉及基于模型的故障診斷技術(shù)及基于數(shù)據(jù)的故障診斷方法。
2 我國(guó)控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)與展望
2.1 人才的培養(yǎng)和支持
由于我國(guó)控制科學(xué)與工程專業(yè)的畢業(yè)生長(zhǎng)期以來供不應(yīng)求，目前，設(shè)置該專業(yè)的院校逐漸遞增。要注重培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力，多和實(shí)踐結(jié)合，走出應(yīng)試教育的桎梏。需要有人才成長(zhǎng)的土壤，盡可能為科研人員提供良好的科研條件。需要加大國(guó)內(nèi)外交流，提供交流的機(jī)會(huì)。總之，需要為人才的培養(yǎng)創(chuàng)造全方位立體的支持環(huán)境。
2.2 加大基礎(chǔ)理論投入
我國(guó)自動(dòng)化學(xué)科的發(fā)展的劣勢(shì)主要是基礎(chǔ)理論投入不足，要想改進(jìn)這一點(diǎn)，需要從國(guó)家層次上進(jìn)行引導(dǎo)，制定相關(guān)政策，鼓勵(lì)科研院所和高校加大基礎(chǔ)理論研究，經(jīng)濟(jì)允許的情況下加大資金投入，協(xié)調(diào)各個(gè)科研機(jī)構(gòu)，發(fā)揮各單位優(yōu)勢(shì)，爭(zhēng)取在基礎(chǔ)理論上取得重大突破。
3 結(jié)束語
數(shù)代人的持續(xù)努力，使我國(guó)的經(jīng)濟(jì)保持高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。一個(gè)國(guó)家的發(fā)達(dá)程度往往和科技水平成正比，科技會(huì)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又會(huì)對(duì)科技發(fā)展提供支持。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)對(duì)自動(dòng)化學(xué)科的研究將更多的轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)理論的研究和新興交叉方向的研究。也正是以此作為突破口，我國(guó)才更有可能在21世紀(jì)達(dá)到并且引領(lǐng)世界先進(jìn)水平，成為自動(dòng)化科技強(qiáng)國(guó)。
注：黑龍江省學(xué)位與研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目——自動(dòng)化領(lǐng)域研究生培養(yǎng)質(zhì)量保證體系研究與實(shí)踐資助；哈爾濱工程大學(xué)2012年教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目——自動(dòng)化特色專業(yè)建設(shè)的探索與實(shí)踐
關(guān)鍵詞 信息管理與信息系統(tǒng) 三類民辦高校 課程建設(shè)
中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
Research on the Constructions of Information Management and
Information System in the Third Level Private Colleges
MING Yun
(Wuhan Medie College, Central China Normal University, Wuhan, Hubei 430205)
AbstractThird level private colleges and universities is a new model of education following development of popularization of advanced education and is an important part of higher education course. this paper researches and explores current situation of construction for course ofinformation management and information systems the choice of personnel training objectives, curriculum system settings, planning, practice teaching in-depth study and discussion in the third level colleges and universities and , presents strategies and advice for standardized and characterized development ofinformation management and information systems course as to provide a useful reference and suggestions for adjusting and optimizing development plan for the course relying on the parent universities in third level private colleges.
Key wordsinformation management and information system; Third level private colleges and universities; curriculum system settings
中國(guó)民辦高校已經(jīng)有20年歷史。在校學(xué)生數(shù)量已經(jīng)超過280萬人，截至2011年5月23日,中國(guó)已有386所國(guó)家承認(rèn)的畢業(yè)證書民辦高校。同時(shí)，民辦高校需要越來越注重校園文化建設(shè)，提高育人質(zhì)量，才能在市場(chǎng)中生存與發(fā)展，因此，民辦高校應(yīng)該更注重自身辦學(xué)特色，尊重學(xué)生的興趣愛好。三本民辦高校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)建設(shè)應(yīng)立足于三本民辦高校的發(fā)展定位，突出辦學(xué)特色，以學(xué)生興趣愛好為導(dǎo)向，培養(yǎng)出社會(huì)所需求的高質(zhì)量人才。
1 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀
管理信息系統(tǒng)（MIS）專業(yè)起源于20 世紀(jì)60 年代末的美國(guó)，我國(guó)于20 世紀(jì)80 年代，清華大學(xué)試辦MIS 專業(yè)，1990 年復(fù)旦大學(xué)首次設(shè)立MIS 專業(yè)碩士點(diǎn)。由于各個(gè)院校的具體情況不同，MIS 專業(yè)分別從屬于不同的學(xué)院，沒有統(tǒng)一的培養(yǎng)目標(biāo)和課程體系。1998 年國(guó)家教育部頒布了《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》，將 MIS 相關(guān)專業(yè)合并為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)(又稱IS 專業(yè))，給出了宏觀的培養(yǎng)目標(biāo)和課程指導(dǎo)，改變了上述混亂狀況，進(jìn)入了一個(gè)新的歷史時(shí)期。
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)被列為管理學(xué)門類，畢業(yè)生授予管理學(xué)學(xué)士學(xué)位。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和信息化進(jìn)程的加快，如何進(jìn)行介于計(jì)算機(jī)科學(xué)與管理科學(xué)和管理之間的專業(yè)，進(jìn)行人才定位，是一個(gè)值得研究的問題。
2 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)這個(gè)新專業(yè)于1998年，由教育部頒布在本科生專業(yè)目錄中。此專業(yè)綜合了科技信息、信息學(xué)、管理信息系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)信息管理等專業(yè)的內(nèi)容。其培養(yǎng)目標(biāo)是：培養(yǎng)具備現(xiàn)代管理理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)知識(shí)及應(yīng)用能力，掌握系統(tǒng)思維和信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法以及信息管理等方面知識(shí)與能力，能在國(guó)家各級(jí)管理部門、工商企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、科研單位等部門從事信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施管理和評(píng)價(jià)等方面的高級(jí)專門人才。綜合相關(guān)文獻(xiàn)的研究，認(rèn)為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)包含三個(gè)層次：信息素養(yǎng)層、信息管理層、和信息系統(tǒng)開發(fā)能力層。但是，不同類型的高校，其定位也應(yīng)不同。
三本民辦高校的信息素養(yǎng)要求學(xué)生根據(jù)社會(huì)信息環(huán)境和信息發(fā)展，在接受學(xué)校教育和自我提高的中形成的對(duì)信息活動(dòng)的認(rèn)識(shí)，并利用信息手段去解決問題的能力。具體來說它主要包括四個(gè)方面：
（1）信息意識(shí)。信息時(shí)代處處蘊(yùn)藏著各種信息，能否很好地利用現(xiàn)有信息資料，是人們信息意識(shí)強(qiáng)不強(qiáng)的重要體現(xiàn)。（2）信息知識(shí)。它不僅體現(xiàn)著三類民辦高校學(xué)生所具有的信息知識(shí)的豐富程度，而且還制約著他們對(duì)信息知識(shí)的進(jìn)一步掌握。（3）信息能力。包括信息系統(tǒng)的基本操作能力，信息的采集、傳輸、加工處理和應(yīng)用的能力，以及對(duì)信息系統(tǒng)與信息進(jìn)行評(píng)價(jià)的能力等。（4）信息道德。這需要讓學(xué)生學(xué)會(huì)對(duì)媒體信息進(jìn)行判斷和選擇，自覺地選擇對(duì)學(xué)習(xí)、生活有用的內(nèi)容，自覺抵制不健康的內(nèi)容，不組織和參與非法活動(dòng)。這四個(gè)要素共同構(gòu)成一個(gè)不可分割的統(tǒng)一整體，信息意識(shí)是先導(dǎo)，信息知識(shí)是基礎(chǔ)，信息能力是核心，信息道德是保證。
信息管理層是在信息素養(yǎng)形成基礎(chǔ)上的提升，它主要包括三大板塊知識(shí)，分別為信息學(xué)知識(shí)、管理學(xué)知識(shí)和信息資源管理知識(shí)。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的最主要特征是將計(jì)算機(jī)專業(yè)與管理學(xué)專業(yè)相結(jié)合。
信息技術(shù)能力層則是理論知識(shí)培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，鍛煉學(xué)生實(shí)踐技術(shù)開發(fā)的能力。信息素養(yǎng)和信息管理理論是基礎(chǔ)，而信息技術(shù)能力則屬于學(xué)生的動(dòng)手操作能力。目前，流行的軟件開發(fā)工具在不斷地變革，這要求學(xué)生能不斷適應(yīng)這種變革，掌握最新的開發(fā)工具。
3 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程建設(shè)
3.1 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程建設(shè)的原則
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是一個(gè)包括管理與計(jì)算機(jī)的綜合性學(xué)科，同時(shí)也是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。因此，在課程安排上，既要考慮整合多學(xué)科內(nèi)容，又要注重課程實(shí)踐。此專業(yè)課建設(shè)的原則有：
（1）整合課程內(nèi)容，拓寬學(xué)生知識(shí)視野。在信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程設(shè)計(jì)上，要避免經(jīng)濟(jì)、管理和計(jì)算機(jī)技術(shù)等專業(yè)課程的簡(jiǎn)單堆積。可以從兩方面考慮：一是將多門相近課程的重復(fù)部分去掉，再進(jìn)行整合；二是將不同類課程整合成綜合化課程。
（2）增大選修課程比例，注重學(xué)生個(gè)性發(fā)展。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是一門綜合性專業(yè)，應(yīng)該提供學(xué)生選修的課程有很多。這樣可以充分考慮到了學(xué)生的發(fā)展、學(xué)科發(fā)展和社會(huì)需求。
（3）加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，提高學(xué)生動(dòng)手能力。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的專業(yè)。這就要求有些專業(yè)基礎(chǔ)課程的實(shí)踐單獨(dú)設(shè)課，增加設(shè)計(jì)性和綜合性課程設(shè)計(jì)，注重課程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，切實(shí)加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)際操作和動(dòng)手能力。
圖1信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)層次圖
3.2信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程建設(shè)的具體內(nèi)容
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)主要課程包括四大塊：基礎(chǔ)課程（包公共基礎(chǔ)課和專業(yè)基礎(chǔ)課）、管理課程、計(jì)算機(jī)課程和信息系統(tǒng)理論與課程實(shí)踐。這四大塊的主修課程分別為：
基礎(chǔ)課程內(nèi)容包括一般大學(xué)本科的課程，如高等數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)等。管理課程可以包括管理學(xué)，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，組織戰(zhàn)略與行為學(xué)等。計(jì)算機(jī)課程，主要有Java程序設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用，MIS（管理信息系統(tǒng)），計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等。另外，還需要加入一些實(shí)踐課程，如信息科學(xué)基礎(chǔ)，信息管理學(xué)，信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，企業(yè)資源計(jì)劃；具體實(shí)踐環(huán)節(jié)可以從課程設(shè)計(jì)開始，如專業(yè)生產(chǎn)實(shí)習(xí)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用課程設(shè)計(jì)、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)等。
4 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系
實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)至關(guān)重要，應(yīng)切實(shí)從社會(huì)需求出發(fā)，重視專業(yè)實(shí)踐能力的培養(yǎng)，增強(qiáng)學(xué)生就業(yè)能力和就業(yè)信心。目前，很多教師在認(rèn)為本專業(yè)的實(shí)踐，主要內(nèi)容是系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)。嚴(yán)格來說，實(shí)踐環(huán)節(jié)還應(yīng)鍛煉學(xué)生的綜合能力，包括以下幾方面：技術(shù)能力，包括計(jì)算機(jī)硬件操作、軟件編程和運(yùn)行維護(hù)等動(dòng)手能力。管理能力，應(yīng)該從企業(yè)運(yùn)作角度出發(fā)，對(duì)物流、資金流、人才流等控制管理能力。信息能力，包括信息搜集、信息處理、信息存儲(chǔ)、信息傳輸和信息利用等一系列能力。經(jīng)營(yíng)能力，包括協(xié)調(diào)各種人際關(guān)系，使人、財(cái)、物、信息等資源順暢和諧地流動(dòng)。其中后三種能力主要靠學(xué)生為人處事方面的積累和鍛煉，教師可以引導(dǎo)學(xué)生注重這三種能力的培養(yǎng)。其中，技術(shù)能力屬于專業(yè)實(shí)踐環(huán)節(jié)的核心，不僅需要安排上機(jī)，還應(yīng)從畢業(yè)論文或設(shè)計(jì)來抓。
通常來說，實(shí)踐教學(xué)是讓學(xué)生通過一定的實(shí)踐活動(dòng)將理論與實(shí)際相結(jié)合，從而使專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)。理論教學(xué)只能使學(xué)生達(dá)到理性認(rèn)識(shí)階段。實(shí)踐教學(xué)具有強(qiáng)有力的整合知識(shí)的作用，可以將信息資源根據(jù)系統(tǒng)化與有序協(xié)調(diào)的原則進(jìn)行整理融匯。
教師在設(shè)計(jì)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)時(shí)，可以讓學(xué)生組建信息系統(tǒng)開發(fā)興趣小組，每個(gè)小組2~3人，按照特長(zhǎng)來分工。實(shí)踐的組織形式主要有三種：課程設(shè)計(jì)、信息系統(tǒng)開發(fā)競(jìng)賽以及畢業(yè)設(shè)計(jì)。專業(yè)核心課程之中信息系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)這門課，教師可以組織學(xué)生進(jìn)行比賽，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力。三本民辦高校在開辦此專業(yè)時(shí)，應(yīng)建設(shè)專門的機(jī)房，除了軟硬件設(shè)施以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施應(yīng)盡可能齊全外，還需要安排專門的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教師，創(chuàng)造一個(gè)好的實(shí)踐課程支撐平臺(tái)。同時(shí)，三本民辦高校每年應(yīng)對(duì)就業(yè)情況進(jìn)行跟蹤，統(tǒng)計(jì)分析學(xué)生的就業(yè)方向和教學(xué)效果，根據(jù)反饋對(duì)實(shí)踐環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)整。圖2為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系圖。
圖2信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系圖
5 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)師資隊(duì)伍建設(shè)
高素質(zhì)的專業(yè)教師隊(duì)伍是培養(yǎng)高質(zhì)量學(xué)生的基礎(chǔ)。在師資力量的知識(shí)結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)和學(xué)歷結(jié)構(gòu)等方面都要合理搭配。在知識(shí)結(jié)構(gòu)方面，教師要有一部分偏向于管理方面的，另一部分偏向于計(jì)算機(jī)專業(yè)方向的。目前，從事信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)教學(xué)的教師大部分來自計(jì)算機(jī)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)，缺乏管理知識(shí)以及如何把計(jì)算機(jī)與管理知識(shí)有機(jī)地融合起來，使之有別于計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)。例如: 講授《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)》只討論數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理，實(shí)現(xiàn)方法，而沒有從管理者的角度來考慮數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)到底對(duì)管理工作起到哪些作用，針對(duì)不同的環(huán)境如何發(fā)生作用，作用的程度如何等。
在教師隊(duì)伍建設(shè)的年齡結(jié)構(gòu)方面，要大力引進(jìn)和培養(yǎng)青年教師。這是由于專業(yè)發(fā)展速度快，變化快，知識(shí)更新也很快，很容易被淘汰。因此，要求教師能適應(yīng)這種變化，而能適應(yīng)這種變化的主要是年青教師。因此可以選擇管理方向的教師最好是碩士以上學(xué)歷，而偏向于計(jì)算機(jī)操作應(yīng)用的教師或者是實(shí)驗(yàn)室指導(dǎo)員等，本科學(xué)歷就可以，輔助學(xué)生在編程、軟件開發(fā)等方面動(dòng)手能力強(qiáng)就行。
6 總結(jié)
本文立足于三類民辦高校的特點(diǎn)，闡述了三類民辦高校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)建設(shè)的一系列問題。首先介紹了信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的由來及現(xiàn)狀，然后分別研究了信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)建設(shè)的課程安排、實(shí)踐教學(xué)體系、教師隊(duì)伍建設(shè)等問題。本文突出闡述了實(shí)踐教學(xué)部分，實(shí)踐教學(xué)的有效開展將對(duì)促進(jìn)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)科建設(shè)和持續(xù)發(fā)展起到重要作用，為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)不斷適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代和社會(huì)信息化迅速發(fā)展的需求做好準(zhǔn)備。
參考文獻(xiàn)
[1]教育部高教司.中國(guó)普通高等學(xué)校本科專業(yè)設(shè)置大全[M].北京:高等教育出版社,1998.
[2]蔡淑琴等.信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)的研究[J].高等工程教育研究,2001(4).
[3]何永剛.信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程體系研究綜述[J].新專業(yè)信息-信息管理與信息系統(tǒng),2007(2).
關(guān)鍵詞：知識(shí)管理；知識(shí)獲取；顯性知識(shí)；隱性知識(shí)
中圖分類號(hào)：TP181文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2008)27-2056-02
Research of Knowledge Acquisition
LAN Mei-hui, MAO Yan-ming, ZHOU Fen, TAO Yue-hua
(Department of Computer Science and Information Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China)
Abstract: Knowledge acquisition is the conversion process of knowledge form external knowledge sources to internal computer, and is currently a hot and difficult problem of the study of the knowledge engineering. In this paper, the definition, methods and the ultimate goal of knowledge acquisition are given. It is focused on acquisition methods of explicit knowledge and tacit knowledge, and analysis of the advantages and disadvantages of these two methods. Finally, the difficulties and some improvement methods of knowledge acquisition are given in this paper.
Key words: knowledge management; knowledge acquisition; explicit knowledge; tacit knowledge
1 引言
在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)已經(jīng)成為企業(yè)獲取利潤(rùn)以及核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要資源，而知識(shí)管理是企業(yè)對(duì)其所擁有的知識(shí)資產(chǎn)進(jìn)行管理的過程，因此知識(shí)管理備受關(guān)注[1,2]。知識(shí)獲取是完整的知識(shí)管理過程不可或缺的一部分，在整個(gè)知識(shí)管理過程中處于基礎(chǔ)地位。一直以來，知識(shí)獲取都是知識(shí)工程中一個(gè)公認(rèn)的瓶頸問題，因此知識(shí)獲取受到了廣泛的重視和研究。只有做好知識(shí)的獲取才能進(jìn)一步利用知識(shí)和創(chuàng)造知識(shí)。
2 知識(shí)獲取概述
2.1 知識(shí)獲取的定義
知識(shí)獲取是指知識(shí)從外部知識(shí)源到計(jì)算機(jī)內(nèi)部的轉(zhuǎn)換過程。就是如何將一些問題求解的知識(shí)從專家的頭腦中和其它知識(shí)源中提取出來，并按照一種合適的知識(shí)表示方法將它們轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)中[4]。
知識(shí)獲取的任務(wù)是從專家系統(tǒng)中獲取知識(shí)，建立健全、完善和有效的知識(shí)庫。主要步驟有：1）抽取知識(shí)；2）知識(shí)轉(zhuǎn)化；3）知識(shí)的輸入；4）知識(shí)的檢測(cè)。
2.2 知識(shí)獲取的方法
2.2.1 顯性知識(shí)及其獲取方法
顯性知識(shí)指的是能夠容易在個(gè)人和團(tuán)體之間進(jìn)行傳送的形式化的知識(shí)，它是任何能夠被編碼的東西，如數(shù)學(xué)公式、規(guī)則、定義、文檔、數(shù)據(jù)等[2,3]。
顯性知識(shí)獲取的主要方法有分布式搜索、數(shù)據(jù)挖掘等。
1) 分布式搜索(Distributed Searching)：分布式搜索是近年來研究比較多的一種搜索策略，它按區(qū)域、主題或其它標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建分布式索引服務(wù)器，索引服務(wù)器之間可以交換中間信息，且查詢可以被重新定向。如果一個(gè)檢索服務(wù)器沒有滿足查詢請(qǐng)求的信息，它可以將查詢請(qǐng)求發(fā)送到具有相應(yīng)信息的檢索服務(wù)器。分布式搜索引擎是一種搜索策略，可以用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、專用文檔Internet搜索站點(diǎn)、Web等的知識(shí)查詢和獲取，可以廣泛獲取相關(guān)領(lǐng)域的顯性知識(shí)[4]。
分布式搜索這種方法存在的問題是搜索效率不高，算法復(fù)雜度高，如何改進(jìn)搜索算法，使搜索效率更高，將是我們下一步的工作。
2) 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)：數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取可信的、新穎的、有效的并能被人理解的模式的高級(jí)處理過程，數(shù)據(jù)挖掘不僅是面向特別數(shù)據(jù)庫的簡(jiǎn)單檢索、查詢和調(diào)用，而且要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀、中觀至宏觀的統(tǒng)計(jì)、分析、綜合和推理，以指導(dǎo)實(shí)際問題的求解，并試圖發(fā)現(xiàn)事件之間的關(guān)聯(lián)性，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對(duì)未來的活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過數(shù)據(jù)選取、預(yù)處理、變換、模式提取、知識(shí)評(píng)估以及過程優(yōu)化，應(yīng)用判別分析、聚類分析、探索性分析等統(tǒng)計(jì)方法來發(fā)現(xiàn)和獲取知識(shí)[4]。
數(shù)據(jù)挖掘這種方法最大的問題是如何挖取有效數(shù)據(jù)。
2.2.2 隱性知識(shí)及其獲取方法
隱性知識(shí)指的是難于形式化、難于交流的技能、經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)。隱性知識(shí)包括主觀的知道如何解決問題的見識(shí)和直覺，這些隱性知識(shí)來源于從事于某項(xiàng)活動(dòng)的人，它被潛意識(shí)的理解和使用，并且往往和特定的情景相關(guān)[2,3]。
隱性知識(shí)獲取的主要方法有非自動(dòng)知識(shí)獲取（手工獲取）、半自動(dòng)知識(shí)獲取和自動(dòng)知識(shí)獲取等。
1）非自動(dòng)獲取（手工獲取），這種方法完全由手工完成，現(xiàn)在很多領(lǐng)域還采用這種方法進(jìn)行知識(shí)獲取。
非自動(dòng)獲取（手工獲取）這種方法，整個(gè)知識(shí)獲取過程全部由手工完成，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且效率低。
2）半自動(dòng)知識(shí)獲取，這是目前知識(shí)獲取的主要方法，它主要是由知識(shí)工程師與專家系統(tǒng)中的知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)共同完成的。知識(shí)工程師負(fù)責(zé)從領(lǐng)域?qū)＜夷抢锍槿≈R(shí)，并用適當(dāng)?shù)哪Ｊ桨阎R(shí)表示出來，而專家系統(tǒng)中的知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)把知識(shí)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)的內(nèi)部形式，然后把它存入知識(shí)庫[5-7]。前面幾部分的工作是由知識(shí)工程師完成的，需要人的參與，后面的工作由機(jī)器完成的，所以這是一種半自動(dòng)知識(shí)獲取方法。
半自動(dòng)知識(shí)獲取這種方法前面幾部分的工作仍然需要手工完成，后面的工作由機(jī)器完成，但最后歸納出來的規(guī)則經(jīng)常出現(xiàn)重復(fù)和矛盾。
3）自動(dòng)知識(shí)獲取,也稱機(jī)器學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)方式的自動(dòng)知識(shí)獲取機(jī)制能夠通過專家直接同系統(tǒng)的對(duì)話而無需計(jì)算機(jī)專家的介入，專家的對(duì)話內(nèi)容便可自動(dòng)變換成知識(shí)庫中的知識(shí)，或進(jìn)行知識(shí)庫的修改。具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)能夠通過用戶對(duì)求解結(jié)果的大量反饋信息自動(dòng)修改和完善知識(shí)庫，并能在問題求解過程中自動(dòng)積累和形成各種有用的知識(shí)。
自動(dòng)知識(shí)獲取這種方法雖然自動(dòng)化程度高、效率也高，但是它涉及到人工智能的許多領(lǐng)域，例如模式識(shí)別、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等，對(duì)硬件也有較高的要求，而這一切目前還處于研究階段，有許多理論及技術(shù)上的問題需要做進(jìn)一步的研究，就目前已經(jīng)取得的研究成果而言，還不足于真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)知識(shí)獲取。因此，知識(shí)的完全自動(dòng)獲取還有待研究。
2.3 知識(shí)獲取的最終目標(biāo)
知識(shí)獲取的最終目標(biāo)是建立知識(shí)庫。對(duì)于首次建立的知識(shí)庫可能存在矛盾或冗余的規(guī)則，或者知識(shí)的使用結(jié)果與專家給出的結(jié)論無法吻合，這就需要對(duì)它進(jìn)行優(yōu)化，以獲得一個(gè)結(jié)構(gòu)良好、功能完善和知識(shí)相對(duì)完備的高質(zhì)量知識(shí)庫。
3 知識(shí)獲取的困難
知識(shí)獲取的困難歸納起來主要有以下兩大方面：
一方面，對(duì)于面向?qū)＜业闹R(shí)獲取方式，即由知識(shí)工程師通過與專家進(jìn)行交談來獲取專業(yè)知識(shí)，其知識(shí)獲取困難的原因主要有：
1）專家知識(shí)的難以表達(dá)，因?yàn)閷＜抑R(shí)很大程度上涉及到專家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，而這種個(gè)人經(jīng)驗(yàn)有時(shí)很難用語言表達(dá)出來，更不用說形式化地表示這種類型的知識(shí)了；
2）由于專家的研究領(lǐng)域和研究精力的局限，很難給出完整的學(xué)科體系；
3）開銷太大，這種做法取決于知識(shí)工程師和專家交流的效率，有時(shí)兩者之間的交流并不是那么的容易。
另一個(gè)方面，對(duì)于面向文本的知識(shí)獲取方式，據(jù)統(tǒng)計(jì)90%以上的知識(shí)可以從文本中獲取，其知識(shí)獲取困難的原因主要是由于文本都是以自然語言組織而成的，而自然語言的理解在現(xiàn)階段仍是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)難題，并且，要想由計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取基本上很難實(shí)現(xiàn)。
4 改進(jìn)思想
針對(duì)現(xiàn)有知識(shí)獲取方法存在的不足和知識(shí)獲取的困難，本論文提出的改進(jìn)思想如下：
1）在知識(shí)獲取時(shí)，引入本體論的思想；
2）在知識(shí)獲取時(shí)，考慮知識(shí)源，根據(jù)不同的知識(shí)源采用不同的獲取方法；
3）可考慮把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法、粗糙集方法，或這些方法的融合應(yīng)用到知識(shí)獲取中，以提高知識(shí)獲取的速度和效率。
5 結(jié)束語
本文闡述了知識(shí)獲取的定義、方法和最終目標(biāo)，重點(diǎn)介紹了顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的獲取方法，并分析了這兩類方法的優(yōu)缺點(diǎn)，最后給出了知識(shí)獲取的困難和一些改進(jìn)思想。知識(shí)獲取是知識(shí)工程中的一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)問題，加快知識(shí)獲取的速度，提高知識(shí)獲取的效率，對(duì)包括知識(shí)工程、人工智能等在內(nèi)的眾多研究領(lǐng)域都會(huì)有一個(gè)積極的推動(dòng)作用。
參考文獻(xiàn)：
[1] 邱均平.知識(shí)管理學(xué)[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,2006.
[2] 張瑛,武忠.隱性知識(shí)獲取的最佳來源[J].情報(bào)雜志,2007,26(11):78-79.
[3] 周慧慧,馮勤超,汪長(zhǎng)勇.隱性知識(shí)研究綜述[J].價(jià)值工程,2007,26(12):127-130.
[4] 胡明暉.基于知識(shí)源的專家系統(tǒng)知識(shí)獲取技術(shù)[J].成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化,2005,22(2):25-28.
[5] 周肖彬,曹存根.基于本體的醫(yī)學(xué)知識(shí)獲取[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2003,30(10):35-39.
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);算法;換位思考法;問題求解
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程之一,同時(shí),它也是算法分析與設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、軟件工程、數(shù)據(jù)庫概論、編譯技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、人機(jī)交互等專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)課的先行課程。本課程主要以抽象數(shù)據(jù)類型為主線,研究常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及其所支持的運(yùn)算操作;研究能夠解決實(shí)際問題的經(jīng)典算法;學(xué)習(xí)基本的算法分析方法。它為學(xué)生后續(xù)課程的學(xué)習(xí)以及進(jìn)行計(jì)算機(jī)軟件的設(shè)計(jì)和開發(fā)打下良好的基礎(chǔ)。
1教學(xué)過程中存在的問題
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程是計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)的難點(diǎn)。在教學(xué)過程中,我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)這門課不僅感到入門困難,而且難于駕馭,其主要表現(xiàn)有以下幾點(diǎn)。
1) 高職高專學(xué)生的先導(dǎo)知識(shí)學(xué)習(xí)儲(chǔ)備不足。由于高職高專的教學(xué)以“理論夠用”為教學(xué)原則,因此,學(xué)生掌握基礎(chǔ)理論知識(shí)的程度無法與本科院校學(xué)生相比。例如,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法需要學(xué)生具備結(jié)構(gòu)體類型和指針的知識(shí),甚至能夠掌握內(nèi)存模型的運(yùn)行機(jī)制,而對(duì)于高職高專學(xué)生來說,其先導(dǎo)課程C語言程序設(shè)計(jì)屬于非重點(diǎn)或選學(xué)內(nèi)容。
2) 概念過多,不利于高職高專的學(xué)生掌握。本課程涉及的基本結(jié)構(gòu)包括順序表、樹、圖,以及查找、排序等算法內(nèi)容。特別是樹和圖兩項(xiàng)內(nèi)容包含大量概念和理論,其中許多必須掌握的內(nèi)容使學(xué)生產(chǎn)生畏難情緒。
3) 高職高專學(xué)生在實(shí)踐課中沒有養(yǎng)成閱讀英文文檔的習(xí)慣。學(xué)習(xí)編程的最好方法是閱讀和查看MSDN,但高職高專的學(xué)生英語底子差,不太愿意閱讀英文文檔,這影響了實(shí)踐課的教學(xué)效果。
從高職高專院校的教師角度來看,存在以下問題。
1) 高職高專院校的老師的教學(xué)模式過于單一,較少傳授學(xué)生解決現(xiàn)實(shí)問題的方法。在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教學(xué)過程中,高職教師一般將授課重點(diǎn)放在講授數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)上,選擇的案例只能用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法的驗(yàn)證和說明[1]。這種教學(xué)模式對(duì)高職學(xué)生非常不利,因?yàn)?僅從基本結(jié)構(gòu)這個(gè)單一的角度進(jìn)行教學(xué),只能使大多數(shù)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程 “依葫蘆畫瓢”,一旦遇到問題就束手無策,乃至產(chǎn)生畏難和厭學(xué)情緒。很多學(xué)生常常覺得教科書的內(nèi)容與具體的項(xiàng)目設(shè)計(jì)相距甚遠(yuǎn),給人一種無從下手的感覺。在學(xué)完數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程后,學(xué)生既不能靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí),也難以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)知識(shí)的掌握到實(shí)際應(yīng)用的飛躍,這與高職院校“實(shí)用為主”的教學(xué)原則不符,也不利于應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。
2) 高職高專院校的老師的教學(xué)手段豐富,但是往往不涉及具體問題的分析,以及基于問題提出對(duì)應(yīng)的解決方法,只是一味地追求直觀效果。有些老師甚至根本不講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的抽象表示,在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法的處理上也不考慮應(yīng)用場(chǎng)合,而是直接提供代碼給學(xué)生。當(dāng)然,這樣做似乎對(duì)初學(xué)者有一定好處,但無助于學(xué)生培養(yǎng)正確的思考方法,另外,它讓學(xué)生只注重實(shí)現(xiàn)程序,而不考慮如何進(jìn)行算法設(shè)計(jì)以及怎樣選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表達(dá)自己的算法思想。我們認(rèn)為,在“夠用為度”的教學(xué)原則下,教師只能在教學(xué)內(nèi)容上進(jìn)行適當(dāng)?shù)膭h減,而不能僅局限于“簡(jiǎn)單地教,簡(jiǎn)單地學(xué)”。
3) 對(duì)于高職高專院校而言,很多老師不具備完整的教學(xué)體系思想,不知道如何處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和實(shí)現(xiàn)代碼之間的聯(lián)系和區(qū)別。有些老師對(duì)課程內(nèi)容的理解不夠深入,特別是沒有把理論與實(shí)際應(yīng)用問題聯(lián)系起來。這勢(shì)必造成學(xué)生不能理解學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的意義,不能形成對(duì)課程內(nèi)容的整體概念,也不知道學(xué)習(xí)這門課程有什么用,不知道這門課程在專業(yè)體系中的位置。對(duì)于高職學(xué)生而言,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為什么存在?在項(xiàng)目實(shí)踐中如何靈活應(yīng)用?這些問題如果不得到解決,那么在高職院校開設(shè)這門課程就變得毫無意義。
2教學(xué)改革中的幾點(diǎn)建議
對(duì)于高職高專院校的學(xué)生來說,提高他們的學(xué)習(xí)興趣至關(guān)重要。雖然高職生的基礎(chǔ)知識(shí)薄弱、學(xué)習(xí)動(dòng)力不足、自信心不強(qiáng),自我管理以及自我約束力較差,但是,他們思想比較活躍,動(dòng)手能力和社會(huì)適應(yīng)性較強(qiáng)。因此,他們更需要老師耐心、正確的引導(dǎo)。對(duì)此,我們可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)。
2.1激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣
“興趣是最好的老師”。培養(yǎng)學(xué)生的興趣和維持前期的學(xué)習(xí)熱情,并讓學(xué)生在以后的項(xiàng)目實(shí)踐中主動(dòng)運(yùn)用本門課程中學(xué)習(xí)到的知識(shí),這是每個(gè)高職教師的責(zé)任和義務(wù)。我們知道,在這門課程中存在很多經(jīng)典算法,而每一個(gè)經(jīng)典算法的背后都有一個(gè)計(jì)算機(jī)界的傳奇人物[2]。例如KMP算法中的D.E.Knuth,最短路徑算法中的Dijkstra,等等,他們每個(gè)人都有一個(gè)傳奇人生,上課時(shí),教師可以通過講述他們對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)展所作的突出貢獻(xiàn),鼓勵(lì)學(xué)生,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。而在實(shí)踐課程中,我們主要采用“換位思考法”,鍛煉學(xué)生獨(dú)立編程能力。梁肇新在《編程高手箴言》一書中提到:我就是程序,程序就是我。學(xué)生在上實(shí)踐課時(shí),很多程序細(xì)節(jié)問題都搞不清楚,這嚴(yán)重挫傷了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。由于這些編程問題不可能在上課時(shí)被一一解答,所以,學(xué)生只能通過平時(shí)積累和應(yīng)用,逐步提高自己的動(dòng)手能力。上這門課時(shí),教師要多鼓勵(lì)學(xué)生把自己想象成“編譯器”,不要只是簡(jiǎn)單地把它作為一個(gè)工具,而要把我們的編程工具“人性化”,編程過程只是我們?cè)诤鸵粋€(gè)“法官”聊天而已,而這個(gè)法官又無比“公正”。如果把自己想象成“編譯器”,在學(xué)習(xí)語法時(shí)就可以很好地進(jìn)行“換位”思考,知道自己需要什么,如何做才能編譯和調(diào)試成功,學(xué)習(xí)興趣也會(huì)隨之提高。
2.2選取合適的教學(xué)內(nèi)容
高職院校在開設(shè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程時(shí),考慮到學(xué)校和學(xué)生的特殊性,總課時(shí)一般安排為64個(gè)課時(shí),理論和實(shí)踐各32個(gè)課時(shí)。內(nèi)容多、課時(shí)少這對(duì)矛盾如何解決?如何在比較短的時(shí)間內(nèi)培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立解決問題的能力?這都是值得研究和探討的問題[3]。
眾所周知,本門課程包括表、樹、圖3種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而每一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又包括3個(gè)方面的內(nèi)容――邏輯結(jié)構(gòu)/存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)/操作實(shí)現(xiàn);還包括兩類典型算法――查找/排序。這么多教學(xué)內(nèi)容不可能在一個(gè)學(xué)期內(nèi)完全教授給學(xué)生,所以,我們對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了適當(dāng)?shù)膭h減,以便重點(diǎn)突出。在不影響高職院校教學(xué)原則的前提下,我們將教學(xué)重點(diǎn)放在線性表結(jié)構(gòu)和通過時(shí)間復(fù)雜度分析選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這兩部分內(nèi)容上(如圖1所示)。對(duì)于非線性結(jié)構(gòu)這部分內(nèi)容,我們著重
講解概念,具體用法可以留給學(xué)生作為課外作業(yè)。這種選擇可以使學(xué)生養(yǎng)成良好的思維習(xí)慣和正確的學(xué)習(xí)方法,以求達(dá)到“運(yùn)用之妙,存乎一心”。
2.3鞏固先導(dǎo)課程的基礎(chǔ)
在先導(dǎo)課程C語言程序設(shè)計(jì)中,學(xué)生沒有系統(tǒng)地學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)體和指針類型,也沒有掌握動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配的知識(shí),所以,在本門課程教學(xué)中必須首先彌補(bǔ)以前的不足,但我們又面臨新的問題,即系統(tǒng)學(xué)習(xí)與學(xué)時(shí)數(shù)不足的矛盾。對(duì)此,我們有如下建議:講解在運(yùn)行期時(shí)程序在內(nèi)存中的分布區(qū)域,以及各個(gè)內(nèi)存區(qū)的作用就足夠?qū)W生理解本課程知識(shí)(如圖2所示)。圖2中模型[4]的講解適合貫穿整個(gè)實(shí)踐課程的教學(xué)過程,把這個(gè)模型講深講透,讓學(xué)生徹底掌握,有利于高職學(xué)生獨(dú)立思考和解決問題能力的培養(yǎng)。這個(gè)程序內(nèi)存分布模型可以很好地滿足高職院校的教學(xué)目標(biāo),讓學(xué)生在具備較強(qiáng)編碼和調(diào)試能力的同時(shí),又具備解決實(shí)際問題的思想和技術(shù)。
2.4傳統(tǒng)和現(xiàn)代教學(xué)手段相結(jié)合
高職院校一般硬件設(shè)施齊全,教學(xué)條件優(yōu)越,給教師和學(xué)生提供了現(xiàn)代化的教學(xué)環(huán)境。不可否認(rèn),現(xiàn)代教學(xué)手段具有生動(dòng)、直觀和信息量大等特點(diǎn),對(duì)于提高教學(xué)效果有促進(jìn)作用,例如,多媒體教學(xué)課件(PPT課件和Flas等)和豐富的網(wǎng)絡(luò)資源,等等。從本人多年的教學(xué)實(shí)踐來看,現(xiàn)代媒體對(duì)提高某些課程的教學(xué)效果作用顯著,但對(duì)于理論性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等課程而言,只能起到輔助作用。事實(shí)上,美國(guó)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教學(xué)仍以講授為主[5],所以,傳統(tǒng)教育手段對(duì)本門課程不可或缺。在本門課程中,講解三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念和性質(zhì)時(shí),可以多用PPT等現(xiàn)代教學(xué)手段;講解算法的動(dòng)態(tài)變化時(shí),多用黑板+粉筆頭的方式演示其動(dòng)態(tài)變化過程[6-8]。
2.5問題驅(qū)動(dòng)教學(xué)法
福州大學(xué)吳英杰等老師[9]在該校引入面向問題的教學(xué)模式,取得了良好的效果。在高職院校采用該教學(xué)模式,選擇的問題必須具有代表意義,足夠簡(jiǎn)單而且能夠幫助學(xué)生快速入門。從圖3可知,在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下,教師只是按照“邏輯結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)編程實(shí)現(xiàn)”的流程講解,學(xué)生并不能理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的意義。如果采用問題驅(qū)動(dòng)的教學(xué)方法,教師必須按照“問題定義算法設(shè)計(jì)選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”的流程講解,這種講解方法可以幫助學(xué)生很快抓住數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的精髓,了解算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。在教學(xué)實(shí)踐中,我們選擇了3個(gè)典型問題:最大子序列和問題、二分搜索問題和快速排序問題。選擇這3個(gè)問題的根本原因在于它們只需要用順序表或數(shù)組就可以實(shí)現(xiàn);第1個(gè)問題的引入在于其歷史發(fā)展過程符合我們的思維習(xí)慣,就是一個(gè)不斷深入理解問題,不斷優(yōu)化的過程;第2個(gè)問題的引入在于90%的計(jì)算機(jī)專家不能在2小時(shí)內(nèi)寫出完全正確的二分搜索算法;第3個(gè)問題的引入在于快速排序算法的實(shí)現(xiàn)只能選擇順序表或數(shù)組實(shí)現(xiàn),而不能選擇鏈表來實(shí)現(xiàn)。通過上面3個(gè)典型算法的實(shí)踐課,高職學(xué)生能夠很快地掌握驗(yàn)證和優(yōu)化程序以及選擇合適數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)算法思想等能力。
2.6調(diào)整實(shí)踐內(nèi)容,提高學(xué)生能力
如果實(shí)踐課只是使用枯燥的控制臺(tái)程序界面,許多學(xué)生很快就會(huì)失去學(xué)習(xí)的興趣和鉆研的動(dòng)力。實(shí)踐課應(yīng)該生動(dòng)、活潑、有趣,因此,我們?cè)趯?shí)踐課中引入簡(jiǎn)單游戲開發(fā)項(xiàng)目,例如走迷宮和5子棋等游戲。這些游戲都用到了順序表等簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和查找等算法知識(shí),完全滿足高職院校的教學(xué)要求。在教學(xué)實(shí)踐中,我們一般提供游戲的整體框架代碼,要求學(xué)生獨(dú)立完成算法設(shè)計(jì)和代碼實(shí)現(xiàn)。我們之所以這樣做,一是因?yàn)閷?shí)踐課只有32個(gè)課時(shí),沒必要讓學(xué)生設(shè)計(jì)軟件的整體框架;二是因?yàn)椴荒茏寣W(xué)生產(chǎn)生“程序=軟件”的錯(cuò)誤思想。
2.7改變考核方式
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程一般采用最終卷面成績(jī)的考核方式。根據(jù)高職院校的教學(xué)原則,應(yīng)加大實(shí)踐課在最終成績(jī)的比重。通過實(shí)踐,我們發(fā)現(xiàn)階段性成果
的展示和分階段打分在教學(xué)中有良好的教學(xué)效果,通過這種考核方法,在平時(shí)即對(duì)學(xué)生從嚴(yán)要求,高職學(xué)生的綜合能力得到提高,潛力也能得到充分挖掘。
3結(jié)語
作為一所高職院校,我院在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教學(xué)改革與實(shí)踐中取得了一系列豐碩的成果。我院ACM- ICPC代表隊(duì)在2007、2008、2009年度亞洲區(qū)現(xiàn)場(chǎng)賽中曾獲得優(yōu)勝獎(jiǎng),2007、2008年四川省大學(xué)生程序設(shè)計(jì)大賽中曾獲得二三等獎(jiǎng)。同時(shí),計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系的普通學(xué)生的出勤率和及格率得到提升,學(xué)習(xí)興趣也有所提高。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程盡管難教難學(xué),但如果采用正確有效的教學(xué)方法+生動(dòng)活潑的學(xué)習(xí)方式+嚴(yán)格管理的考核方式,仍然可以取得良好的效果。
參考文獻(xiàn):
[1] 周澤輝. 淺談高職學(xué)院數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的算法驅(qū)動(dòng)教學(xué)[J]. 科教文匯(中旬刊),2009(3):121-122.
[2] 蘇前敏. 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)史的獨(dú)特教育功能探討[J]. 上海工程技術(shù)大學(xué)教育研究,2007(1):20-23.
[3] 盧潔,馮家勛. 理工科課程教學(xué)整體改革探索[J]. 高等工程教育研究,2009(2):137-139.
[4] 錢能. C++程序設(shè)計(jì)教程[M]. 2版. 北京:清華大學(xué)出版社,2005:145-149.
[5] 嚴(yán)莉,楊宗凱,劉三 . 關(guān)于高校教師與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的研究綜述[J]. 電化教育研究,2009(4):39-42.
[6] 蔡敏,鄭尚志,梁寶華. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程教學(xué)改革之我見[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2009(4):50-51.
[7] 張桂芬,李海濱. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的改革與探索[J]. 高教論壇,2008(3):103-104.
[8] 周玉林,賴鑫生. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教改中的問題研究與探討[J]. 上饒師范學(xué)院學(xué)報(bào),2008(3):84-88.
[9] 吳英杰,王一蕾,王曉東. 面向問題求解的實(shí)踐教學(xué)模式:算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)踐教學(xué)改革[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2007(7):29-31.
Suggestions of Teaching and Learning Data Structures and Algorithms on the College
FAN Jun-qing1, CHEN Wen-fei2, XU Xue-feng3, YU Xin-qiao3, HOU Zong-hao3
(1. School of Computer, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China; 2.Department of Computer Science, Wuhan
University, Wuhan 430072, China; 3.Department of Computer Science, Chengdu Neusoft Vocational Institute of Information
Technology, Dujiangyan 611844, China)
關(guān)鍵詞：信管專業(yè) 特色定位 教學(xué)體系
一、引言
教育部1998年頒布的專業(yè)目錄中，將信管專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)確定為：“培養(yǎng)具備現(xiàn)代管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)知識(shí)及應(yīng)用能力，掌握系統(tǒng)思想和信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法以及信息管理等方面的知識(shí)與能力，能在國(guó)家各級(jí)管理部門、工商企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、科研單位等部門從事信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施管理和評(píng)價(jià)等方面的高級(jí)專門人才。”從培養(yǎng)目標(biāo)中不難看出一方面教育部進(jìn)行專業(yè)整合的初衷是為了摒棄以前專業(yè)劃得過細(xì)的做法，把目標(biāo)轉(zhuǎn)向培養(yǎng)既懂經(jīng)濟(jì)管理知識(shí)，又懂信息技術(shù)的高層次、跨學(xué)科的復(fù)合型人才上來。它不同于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，也有別于工商管理專業(yè)。但另一方面，又由于新專業(yè)是由五個(gè)專業(yè)歸并而成的，目錄中確定的培養(yǎng)目標(biāo)只能是具有寬泛性和普適性要求的基本目標(biāo)，給各個(gè)高校的具體操作留下了很大的空間。
由于側(cè)重點(diǎn)不同，信管專業(yè)課程體系設(shè)置在國(guó)內(nèi)高校中出現(xiàn)了多種方案。2005年以前有主干學(xué)科結(jié)構(gòu)、知識(shí)模塊結(jié)構(gòu)、功能模塊結(jié)構(gòu)等七種方案。133229.cOm2005年以后仍然是百家爭(zhēng)鳴、百花齊放。對(duì)于專業(yè)方向，有三、四、兩個(gè)之劃分；對(duì)于能力組成，有五項(xiàng)、三項(xiàng)之劃分；對(duì)于核心課程設(shè)置，有十一門、八門、十門之劃分。有的認(rèn)為應(yīng)以“信息系統(tǒng)的開發(fā)與管理”為核心，有的則認(rèn)為應(yīng)圍繞erp企業(yè)資源計(jì)劃課程。對(duì)于知識(shí)體系，有五模塊、三模塊之劃分。總之，目前我國(guó)信管專業(yè)的課程體系多是一種多學(xué)科課程的拼盤式組合，沒有形成專業(yè)自身的專業(yè)基礎(chǔ)理論體系。
中國(guó)計(jì)量學(xué)院在“十二五規(guī)劃”中明確指出“要堅(jiān)持走特色化辦學(xué)、差異化競(jìng)爭(zhēng)之路，把特色辦學(xué)理念貫穿于創(chuàng)建特色鮮明、國(guó)內(nèi)知名的教學(xué)研究型大學(xué)實(shí)踐中”。為了進(jìn)一步鞏固發(fā)展我校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)，優(yōu)化該專業(yè)的結(jié)構(gòu)，突出該專業(yè)建設(shè)的特色，需要從信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)背景分析入手，結(jié)合計(jì)量學(xué)院的辦學(xué)特色，對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)特色重新進(jìn)行定位。
二、專業(yè)特色定位
中國(guó)計(jì)量學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院信管專業(yè)是2000年設(shè)置的，10多年來專業(yè)在學(xué)校和分院的指導(dǎo)下取得了一些成就和發(fā)展：國(guó)家自然科學(xué)基金兩項(xiàng)、浙江省精品課程一門、浙江省重點(diǎn)教材兩部；在學(xué)生實(shí)踐教學(xué)中連續(xù)兩年獲得全國(guó)電子商務(wù)大賽一等獎(jiǎng)。但是隨著社會(huì)和學(xué)校的進(jìn)一步發(fā)展，專業(yè)的發(fā)展面臨著許多困難和問題：一是專業(yè)定位不明確，特色不明顯；二是課程體系設(shè)置不合理，課程體系的設(shè)置主要是采用“拿來主義”；只注重單科課程設(shè)置，忽視課程之間的整合，不少課程內(nèi)容嚴(yán)重重復(fù)，浪費(fèi)教學(xué)時(shí)間和教學(xué)資源；三是實(shí)踐環(huán)節(jié)薄弱，純理論的課程占的比重過大，實(shí)踐課程占的比重太小，實(shí)踐教學(xué)明顯不足，學(xué)生動(dòng)手能力不強(qiáng)，分析問題和解決問題的能力差；四是專業(yè)定位與教學(xué)體系之間的吻合度難以考評(píng)。
專業(yè)建設(shè)是普通高等院校主要教學(xué)基本建設(shè)項(xiàng)目之一，處于教學(xué)建設(shè)的龍頭地位。特色是普通高等院校辦學(xué)水平的標(biāo)志，也是學(xué)校辦學(xué)優(yōu)勢(shì)的具體體現(xiàn)。辦學(xué)特色，是一所學(xué)校或?qū)I(yè)在長(zhǎng)期辦學(xué)過程中積淀形成的，反映在人才培養(yǎng)方面的獨(dú)特個(gè)性和明顯優(yōu)勢(shì)。它具體體現(xiàn)在學(xué)校或?qū)I(yè)的辦學(xué)定位、培養(yǎng)模式、課程體系、教學(xué)方法和實(shí)踐環(huán)節(jié)等諸多方面，它是學(xué)校或?qū)I(yè)辦學(xué)水平和競(jìng)爭(zhēng)能力的綜合反映。
目前國(guó)內(nèi)信管專業(yè)的人才培養(yǎng)模式主要有三種：一是以清華大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)為代表的經(jīng)濟(jì)管理模式（即m模式）；二是以武漢大學(xué)、北京大學(xué)為代表的綜合性大學(xué)的信息資源管理模式（即i模式）；三是以中國(guó)人民大學(xué)和中山大學(xué)為代表的側(cè)重于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)導(dǎo)向模式（即s模式）。經(jīng)過前期多次學(xué)科討論，參照國(guó)內(nèi)外著名高校的經(jīng)驗(yàn)，我們擬將“信息管理”作為學(xué)科定位，以“信息安全管理”作為專業(yè)特色定位。這樣的專業(yè)定位是依靠學(xué)校優(yōu)勢(shì)學(xué)科，以社會(huì)需求和學(xué)生能力為導(dǎo)向，借鑒國(guó)內(nèi)外辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，辦出特色與水平。中國(guó)計(jì)量學(xué)院是我國(guó)質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫行業(yè)唯一的本科院校，是一所具有鮮明的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量檢驗(yàn)檢疫特色的浙江省重點(diǎn)建設(shè)大學(xué)。學(xué)校堅(jiān)持“立足浙江，面向全國(guó)，依托行業(yè)，服務(wù)地方”，積極開展科學(xué)研究。中國(guó)計(jì)量學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院是中國(guó)唯一獲得全球首屆“iso標(biāo)準(zhǔn)化高等教育獎(jiǎng)”的學(xué)院，是通過gbt/19001-2000idtiso9000：2000質(zhì)量管
理體系認(rèn)證的學(xué)院。學(xué)院緊緊圍繞學(xué)校建設(shè)國(guó)內(nèi)知名的教學(xué)研究型大學(xué)的奮斗目標(biāo)，深入實(shí)施“先進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)，精密的計(jì)量，卓越的質(zhì)量”教學(xué)管理方針，堅(jiān)持以貢獻(xiàn)求支持，以特色爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以創(chuàng)新謀發(fā)展，立足浙江，面向全國(guó)，走向世界，使學(xué)院成為我國(guó)培養(yǎng)質(zhì)量管理高層次專門人才的搖籃。
三、專業(yè)教學(xué)體系
培養(yǎng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是靠課程體系的整合和設(shè)計(jì)來支撐的，課程體系直接反映了人才培養(yǎng)的方向，體現(xiàn)知識(shí)、能力、素質(zhì)、市場(chǎng)（就業(yè)）和特色五個(gè)方面的導(dǎo)向作用。課程是教學(xué)之根本，其主要任務(wù)在于結(jié)合社會(huì)對(duì)人才的實(shí)際需求，依據(jù)專業(yè)培養(yǎng)的總體目標(biāo)來設(shè)計(jì)一套最優(yōu)的課程體系。信管專業(yè)也是一門應(yīng)用性非常強(qiáng)的專業(yè)，其培養(yǎng)目標(biāo)是應(yīng)用型、高級(jí)的信管人才。純理論課教學(xué)是解決不了動(dòng)手能力問題的，也無法培養(yǎng)出應(yīng)用型、高級(jí)的信管人才，必須加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)。通過社會(huì)實(shí)踐、認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)、專業(yè)實(shí)習(xí)、課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)等一系列環(huán)節(jié)來鍛煉學(xué)生的動(dòng)手能力。信管專業(yè)本著專業(yè)定位、特色定位從知識(shí)、能力、素質(zhì)、市場(chǎng)（就業(yè)）和特色五個(gè)方面來設(shè)計(jì)專業(yè)的教學(xué)體系。
（一）信息管理
畢業(yè)生應(yīng)具備以下幾方面的知識(shí)和能力：一是掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)和信息管理的基本理論和基本知識(shí)；二是具有信息獲取、組織、分析、研究、傳播與開發(fā)利用的基本能力；三是掌握運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)手段進(jìn)行文獻(xiàn)信息檢索、資料查詢收集的基本方法和能力，能利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)采集和信息，具有一定的科研和實(shí)際工作能力；四是具備文檔管理的能力，包括文檔、數(shù)據(jù)、信息分類管理等；五是具有運(yùn)用現(xiàn)代的管理方法和手段對(duì)與企業(yè)或組織相關(guān)的信息資源和信息活動(dòng)進(jìn)行組織、規(guī)劃、協(xié)調(diào)和控制，以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)或組織信息資源的合理開發(fā)和有效利用的能力。
畢業(yè)生應(yīng)具備以下幾方面的素質(zhì)：一是勝任力——學(xué)習(xí)能力和讀寫能力。不斷地、有計(jì)劃、有組織地學(xué)習(xí)，不斷地追隨管理專業(yè)的新發(fā)展，能用最少的時(shí)間，花最小的精力，獲得最大量的新知識(shí)，并不斷地優(yōu)化自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)。追蹤科技與社會(huì)發(fā)展的前沿，不斷地更新和擴(kuò)展自己的知識(shí)信息，以適應(yīng)未來社會(huì)日新月異的發(fā)展變化。具備讀寫能力，信息管理人員才能實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的收集、存儲(chǔ)和傳遞。二是敏銳感知外部世界的能力——信息獲取能力。三是熟練操縱因特網(wǎng)的能力。熟練掌握網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，把已獲取的新信息通過一定的綜合分析、計(jì)算、試驗(yàn)操作，最終找出問題，設(shè)計(jì)解決方案，得出科學(xué)結(jié)論。四是良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。五是創(chuàng)新能力。
開設(shè)的主要課程：專業(yè)主要課程：信息資源管理學(xué)、信息存儲(chǔ)與檢索，信息分析與預(yù)測(cè)，信息組織學(xué)，信息計(jì)量學(xué)，專業(yè)實(shí)踐課程：統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)習(xí)，管理軟件實(shí)習(xí)。
就業(yè)方向：可以在政府部門或企事業(yè)單位的信息管理機(jī)構(gòu)，從事文獻(xiàn)和文檔管理、信息收集、分析、處理、咨詢服務(wù)和管理工作等。畢業(yè)生經(jīng)過考試可以成為信息處理技術(shù)員、國(guó)家信息分析師。
（二）信息安全管理
信息安全管理在當(dāng)前是全球的熱門話題，而建立一個(gè)符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的體系，是大家普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。建立健全信息安全管理體系（iso27001認(rèn)證）對(duì)企業(yè)的安全管理工作和企業(yè)的發(fā)展意義重大。首先，此體系的建立將提高員工信息安全意識(shí)，提升企業(yè)信息安全管理的水平，增強(qiáng)組織抵御災(zāi)難性事件的能力，是企業(yè)信息化建設(shè)中的重要環(huán)節(jié)，必將大大提高信息管理工作的安全性和可靠性，使其更好地服務(wù)于企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。其次，通過信息安全管理體系的建設(shè)，可有效提高對(duì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的管控能力，通過與等級(jí)保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等工作接續(xù)起來，使得信息安全管理更加科學(xué)有效。最后，信息安全管理體系的建立將使得企業(yè)的管理水平與國(guó)際先進(jìn)水平接軌，從而成長(zhǎng)為企業(yè)向國(guó)際化發(fā)展與合作的有力支撐。
bs7799標(biāo)準(zhǔn)是全球第一份關(guān)于信息安全管理體系的標(biāo)準(zhǔn)，bs7799-1現(xiàn)在已經(jīng)被采納為iso/iec27002：2005；bs7799-2也于2005年被采納為iso27001：2005。該標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)前已被諸多國(guó)家采納為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。截至2007年9月已經(jīng)有超過4000家組織通過了iso27001：2005的審核，獲得了信息安全管理體系認(rèn)證的證書。
畢業(yè)生應(yīng)具備以下幾方面的知識(shí)和能力：一是信息安全管理技術(shù)能力；二是信息安全管理能力。此主要目的是要求學(xué)生了解信息安全及其重要性，認(rèn)識(shí)什么是信息安全管理體系，建立一套信息安全管理體系為何需要iso27001，學(xué)會(huì)如何建立一套符合企業(yè)（組織）需要的信息安全管理制度。
開設(shè)的主要課程：計(jì)算機(jī)安全與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全管理體系、信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理、信息安全管理體系iso27001建立與實(shí)施。
;
就業(yè)方向：畢業(yè)的學(xué)生經(jīng)過考試獲得信息安全管理體系認(rèn)證證書，可以從事企事業(yè)單位信息安全管理。
四、結(jié)論
信管專業(yè)的特色培育和課程體系建設(shè)并非一蹴而就、一勞永逸的工作。為此，我們將建立一套完整的教學(xué)質(zhì)量管理體系，囊括管理機(jī)構(gòu)和人員、管理的規(guī)章制度、管理手段和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等，其作用是對(duì)整個(gè)體系中進(jìn)行信息反饋和控制，評(píng)價(jià)專業(yè)定位、特色定位與教學(xué)體系之間的吻合程度。
參考文獻(xiàn)：
1、陶雷,莫贊,張立厚.應(yīng)用型本科“信管”專業(yè)課程體系探究及建構(gòu)實(shí)踐[j].情報(bào)雜志,2010(2).
2、何永剛,黃麗華.信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程體系研究綜述[j].情報(bào)雜志,2007(8).
3、cisc2005課題組.中國(guó)高等院校信息系統(tǒng)學(xué)科課程體系2005[m].清華大學(xué)出版社,2005.
4、鄧曉紅.基于職業(yè)能力分析的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)核心課程體系研究[j].中國(guó)管理信息化,2009(6).
5、張勁松.信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程體系創(chuàng)新研究[j].情報(bào)雜志,2008(11).
6、張慶華,譚旭紅.基于集成化模式開展信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)建設(shè)[j].中國(guó)管理信息化,2009(3).
【關(guān)鍵詞】本體；語義檢索；元數(shù)據(jù)
1.引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的發(fā)展，信息化的越來越深入到工作與生活的各個(gè)層面，隨之而來的是信息量的急劇膨脹。由于信息處理技術(shù)的發(fā)展，如何從海量的信息中高效快速、準(zhǔn)確地檢索到所需信息已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題。信息檢索就是從信息集合中找到用戶所需信息的過程。在實(shí)踐中，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的檢索方法主要通過把表征用戶查詢請(qǐng)求的關(guān)鍵詞與表征信息內(nèi)容的索引詞進(jìn)行嚴(yán)格機(jī)械匹配進(jìn)行的。由于一義多詞和一詞多義現(xiàn)象的存在，缺乏語義理解能力，致使表示查詢請(qǐng)求的關(guān)鍵詞和用戶的真實(shí)需求之間，關(guān)鍵詞和索引詞之間會(huì)存在多重表達(dá)差異，從而導(dǎo)致查詢結(jié)果檢準(zhǔn)率低、誤檢率高。為此，本文將研究研究面向本體的智能信息檢索技術(shù)，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)模型，通過建立本體庫與元數(shù)據(jù)庫來準(zhǔn)確映射信息資源，實(shí)現(xiàn)了對(duì)查詢條件進(jìn)行了語義層面的處理，從而提高檢索效率。
2.信息檢索與本體
2.1 信息檢索
信息檢索Information Retrieval）這個(gè)術(shù)語產(chǎn)生于Calvin Mooers1948年在MIT的碩士論文。信息檢索是指將信息按照一定的方式組織和存儲(chǔ)起來，并針對(duì)用戶的需求找出所需信息的過程，又稱為“信息存儲(chǔ)與檢索”[1]。從廣義上講，信息檢索包括存儲(chǔ)過程和檢索過程，對(duì)用戶來說，往往僅指查找所需信息的檢索過程。 信息的存儲(chǔ)主要為對(duì)一定專業(yè)范圍內(nèi)的信息進(jìn)行選擇， 并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行信息特征描述、加工并使其有序化，即建立數(shù)據(jù)庫。檢索是借助一定的設(shè)備與工具，采用―系列方法與策略從數(shù)據(jù)庫中查找出所需信息。在現(xiàn)代信息技術(shù)環(huán)境下，信息檢索從本質(zhì)上講，是指人們希望從一切信息系統(tǒng)中迅速、準(zhǔn)確地查找到自己感興趣的有用信息，而不論它的出現(xiàn)形式或媒體介質(zhì)[2]。
伴隨著Internet的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)上的資源呈現(xiàn)出海量、無序的特點(diǎn)，給傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞匹配的信息檢索帶來了局限性：對(duì)所需檢索的目標(biāo)不能準(zhǔn)確描述；無法量化檢索目標(biāo)與候選者間的符合程度。為此，本文提出的基于本體的語義信息檢索，利用本體描述語義檢索模型中的語義信息，對(duì)信息資源進(jìn)行準(zhǔn)確的語義標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)語義層面的檢索，從而有效提高查全率和查準(zhǔn)率。
2.2 本體
2.2.1 本體基本概念
本體(Ontology)是指對(duì)世界上事物的基本描述其概念起源于哲學(xué)領(lǐng)域 它在哲學(xué)中的定義為對(duì)世界上客觀存在物的系統(tǒng)地描述，即存在論，是客觀存在的一個(gè)系統(tǒng)的解釋或說明，關(guān)心的是客觀現(xiàn)實(shí)的抽象本質(zhì),后來隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,本體的概念被引入計(jì)算機(jī)工程。從本體的哲學(xué)內(nèi)涵出發(fā)，結(jié)合計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域的特點(diǎn)，斯坦福大學(xué)知識(shí)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室(KSL)的Gruber于1993年在概念化(conceptualization)這一重要的定義基礎(chǔ)上提出了第一個(gè)廣泛被接受的定義：本體是一個(gè)明確定義的概念化規(guī)范[3]。Gruber把本體解釋成共享概念化的明確的形式化規(guī)范。共享體現(xiàn)了本體獲取領(lǐng)域知識(shí)，能夠被多個(gè)人和系統(tǒng)共同接受：概念化是一個(gè)的結(jié)構(gòu)，D是領(lǐng)域、R是D上的集合和相應(yīng)關(guān)系，是現(xiàn)實(shí)世界的抽象模型；形式化是指本體能夠被機(jī)器理解和學(xué)習(xí)；明確則是要清晰地定義概念和概念之間的關(guān)系。1998年，Guarino修訂了Gruber的定義，引入了統(tǒng)稱為概念關(guān)系的內(nèi)涵關(guān)系，將本體定義為“本體論是一個(gè)邏輯理論，用來說明一個(gè)正規(guī)詞匯表的邏輯含義[4]。2001年，Zuniga折中了兩種定義，提出信息系統(tǒng)本體論應(yīng)該是“特定的形式化語言產(chǎn)生的清晰公理理論[5]。關(guān)于本體，在信息系統(tǒng)理論界還有很多代表性的定義，但總體來說，本體都是用于表示信息系統(tǒng)中隱含或不明確的信息，以便使知識(shí)的共享和復(fù)用成為可能。
2.2.2 本體的構(gòu)建
構(gòu)建本體時(shí)，根據(jù)各自問題域和具體工程的不同 形成了不同的構(gòu)建方法。這些方法有TOVE法、METHODOLOGY方法、骨架法、KACTUS工程法、SENSUS法、IDEF5方法和七步法[6]。其中最具參考價(jià)值的方法是骨架法。構(gòu)建本體的核心在于嚴(yán)格確定領(lǐng)域內(nèi)的術(shù)語、屬性、關(guān)系和規(guī)則等,確立術(shù)語間的語義網(wǎng)絡(luò),建立術(shù)語庫和關(guān)系庫,并用規(guī)范化、形式化的語言進(jìn)行描述和存儲(chǔ),使計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別和處理[7]。其主要步驟是 確定構(gòu)建本體的目的和范圍；構(gòu)建本體（分為本體獲取、本體編碼和本體重用本體評(píng)估）；使用本體語言對(duì)本體進(jìn)行描述。
目前用于構(gòu)建本體的工具很多，比較常見的有Ontolingua、Ontosaurus、WebOnto、protege、OntoEdit等。其中Ontolingua和WebOnto均只支持在線編輯 而且必須是注冊(cè)用戶才可以使用Ontosaurus是一個(gè)可以對(duì)用Loom編寫的知識(shí)庫和本體進(jìn)行瀏覽的Web瀏覽器,其文庫中只有少量可以使用的本體,對(duì)初學(xué)用戶不易使用;protege則是一個(gè)可以免費(fèi)下載的、具有圖形化用戶界面的、可在本地運(yùn)行的本體構(gòu)建工具；OntoEdit也是一個(gè)在本地運(yùn)行的免費(fèi)程序 但必須注冊(cè)后由網(wǎng)管人員給用戶提供用戶名和密碼。在這5種工具中protege有它明顯的優(yōu)勢(shì)，因而現(xiàn)在的本體構(gòu)建大多都是使用protege來實(shí)現(xiàn)的[8]。
2.2.3 本體的描述語言
OWL（Web Ontology Language）是W3組織推薦的本體描述語言，基于XML、RDF和RDF Schema建立。OWL相對(duì)XML、RDF和RDF Schema擁有更多的機(jī)制來表達(dá)語義，從而超越了XML、RDF和RDF Schema。OWL是最新的Web本體語言標(biāo)準(zhǔn)。2002年7月，W3C組織公布了網(wǎng)絡(luò)本體描述語言(Web
Ontology Language，OWL)的工作草案1.0版，2003年8月該工作草案發(fā)展成 W3C的候選建議，在2004年的2月10號(hào)，OWL成為W3C正式推薦的標(biāo)準(zhǔn)。
OWL 已經(jīng)發(fā)展成公認(rèn)的未來的Web本體語言標(biāo)準(zhǔn)。OWL增加了更多的詞匯用于描述更多的語義特征：如類之間的關(guān)系；基數(shù)；相等關(guān)系；更豐富的屬性類型；屬性特征和枚舉類。OWL提供了比XML、RDF和RDF模式更強(qiáng)大的功能，在它們的基礎(chǔ)上增加了自己的帶有形式語義的詞匯[9]。
3.語義檢索系統(tǒng)模型模型
3.1 基于本體的語義檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本體系統(tǒng)模型主要分為三個(gè)模塊：用戶查詢模塊、本體管理模塊、元數(shù)據(jù)管理模塊，其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1。
本系統(tǒng)模型的建立步驟的基本步驟可歸納如下：
（1）利用本體編輯器工具建立相關(guān)領(lǐng)域的本體。
（2）對(duì)收集的信息資源進(jìn)行本體元數(shù)據(jù)標(biāo)注：各種信息資源如PDF、Web網(wǎng)頁等，根據(jù)已建立的領(lǐng)域本體實(shí)體進(jìn)行元數(shù)據(jù)標(biāo)注。使用RDF或OWL語言對(duì)信息資源進(jìn)行語義層面表示和描述，然后將其按照一定的格式存儲(chǔ)在元數(shù)據(jù)庫中。
（3）根據(jù)用戶檢索界面提交的概念，在理解用戶需求的基礎(chǔ)上，語義檢索引擎借助解析推理工具對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行概念分析和語義相關(guān)性推理，然后檢索并對(duì)已進(jìn)行本體元數(shù)據(jù)標(biāo)注的信息資源庫進(jìn)行檢索，最后將檢索結(jié)果通過反饋給用戶檢索界面輸出。
（4）設(shè)計(jì)用戶檢索界面：對(duì)用戶的檢索輸入并進(jìn)行概念提取，并將分析結(jié)果傳遞輸出給語義檢索引擎；在本體的幫助下匹配出符合條件的數(shù)據(jù)集合，把檢索結(jié)果經(jīng)過定制處理后返回給用戶。
3.2 本體庫的構(gòu)建
一個(gè)本體可由概念、分類層次、關(guān)系、函數(shù)、公理和實(shí)例六種元素組成。本體中的概念是廣義上的概念，除了可以是一般意義上的概念以外，也可以是任務(wù)、功能、行為、策略推理過程等等[10]本體中的這些概念通常構(gòu)成一個(gè)分類層次本體中的關(guān)系表示概念之間的關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)表現(xiàn)了除分類層次關(guān)系之外的概念之間的所有聯(lián)系 本體中的函數(shù)是一種特殊的關(guān)系 公理在許多領(lǐng)域中，表示函數(shù)之間或關(guān)聯(lián)之間也存在著關(guān)聯(lián)或約束 實(shí)例是指屬于基本概念類的基本元素，即某概念類所指的具體實(shí)體，特定領(lǐng)域的所有實(shí)例。根據(jù)本體的形式化描述，構(gòu)建領(lǐng)域本體庫的步驟如圖2所示。
本體的建立可以通過調(diào)用本體本體編輯器工具建立相關(guān)領(lǐng)域的本體，創(chuàng)建相應(yīng)的本體類和屬性。應(yīng)用本體可看作領(lǐng)域本體在數(shù)據(jù)源上的映射，是將數(shù)據(jù)源中的異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成由OWL來描述的本體實(shí)例得到的，具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可以首先創(chuàng)建一個(gè)OWL文檔，然后每取得一個(gè)元數(shù)據(jù)信息，就將其作為一個(gè)子結(jié)點(diǎn)插入到 OWL 文檔中，并且插入元數(shù)據(jù)的屬性信息。然后，通過本體解析工具，把應(yīng)用本體存入到數(shù)據(jù)庫中（比如MySQL）。另外，還可以將OWL描述的本體轉(zhuǎn)化成RDF三元組，并存入RDF三元組庫中。一個(gè)復(fù)雜的由OWL定義的類或?qū)傩钥梢员硎境梢粋€(gè)或多個(gè)相應(yīng)的RDF三元組。
3.3 語義匹配與語義推理
構(gòu)建了查詢本體后，為了進(jìn)行有效的語義推理，可以根據(jù)領(lǐng)域本體和應(yīng)用本體所定義出的語義關(guān)系，并根據(jù)相關(guān)的存放在知識(shí)庫中的語義規(guī)則集進(jìn)行相似度匹配推理計(jì)算本體相似度的方法有很多，基本上都是以分別屬于不同本體（查詢本體和應(yīng)用本體）的實(shí)體之間配對(duì)比較
來實(shí)現(xiàn)，常用的方法如下：
（1）根據(jù)聚類原理及空間向量夾角的余弦公式進(jìn)行本體之間概念、屬性等相似計(jì)算。
（2）從圖論和樹的角度來比較兩個(gè)本體的異同，如WordNet[11]就是基于概念圖的本體表示方法。
（3）根據(jù)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域模式匹配的理論，基于字符串匹配或字符串之間的編輯距離來比較兩個(gè)本體的異同。
（4）依據(jù)謂詞邏輯及機(jī)器學(xué)習(xí)的理論進(jìn)行本體的相似度匹配，如使用一階謂詞邏輯的描述邏輯進(jìn)行匹配。
（5）根據(jù)語法和語義進(jìn)行比較，如借助于類似于WordNet的詞典進(jìn)行同義詞的判定，根據(jù)領(lǐng)域、需求及粒度的劃分定義好本體之后，需要用本體相似度的匹配理論進(jìn)行本體之間相似度的計(jì)算，主要考慮本體之間概念 屬性及關(guān)系的相似度時(shí)，可以使用本體推理機(jī)輔助計(jì)算。語義推理模塊接受上一步中標(biāo)注的檢索詞，結(jié)合推理規(guī)則，利用推理機(jī)進(jìn)行語義推理，查詢本體庫，同時(shí)利用推理引擎進(jìn)行語義推理，得到檢索詞之間的語義關(guān)系，最終產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)的查詢語句用于進(jìn)一步的信息查詢。目前常用的推理機(jī)有Jena、Racer和Jess[12]。
3.4 元數(shù)據(jù)庫
建立元數(shù)據(jù)，就是通過對(duì)各種非結(jié)構(gòu)化得信息資源進(jìn)行語義描述，使信息資源在語義理解上避免歧義、多義，使其具有規(guī)范性和可操作性。國(guó)際上應(yīng)用廣泛的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是都柏林元數(shù)據(jù)核心(Dublin Core Metadata)[13]，而國(guó)內(nèi)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有《DA/T46-2009 文書類電子文件元數(shù)據(jù)方案》。
建立元數(shù)據(jù)庫的基本過程就是使用本體元數(shù)據(jù)標(biāo)注，根據(jù)一定的規(guī)則和程序，對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行分析，然后給每篇文檔賦予一定數(shù)量的內(nèi)容標(biāo)示，作為存儲(chǔ)與檢索的依據(jù)。為了便于檢索，可以使用RDF或OWL語言對(duì)信息資源進(jìn)行語義層面表示和描述，然后將其按一定的格式存儲(chǔ)在元數(shù)據(jù)庫（關(guān)系數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫等）中，從而建立了元數(shù)據(jù)庫。
在本系統(tǒng)中，引入元數(shù)據(jù)機(jī)制，在概念層的下層形成元數(shù)據(jù)層。這樣，概念層可以直接引入元數(shù)據(jù)模式作為特定概念類的屬性集，也可以在某概念集中引入某個(gè)描述性元數(shù)據(jù)模式及其定義作為概念類。通過這種元數(shù)據(jù)引入機(jī)制，可以將特定應(yīng)用的語義元數(shù)據(jù)集成到語義層次模型中。以設(shè)備資源為例，其設(shè)備資源信息包括名稱、類型、所屬企業(yè)、規(guī)格等元數(shù)據(jù)信息，可以根據(jù)設(shè)備類型將這些元數(shù)據(jù)分配到其所對(duì)應(yīng)的概念節(jié)點(diǎn)下，作為此概念節(jié)點(diǎn)的一個(gè)資源實(shí)例。如果這個(gè)概念同時(shí)還與企業(yè)信息存在關(guān)聯(lián)，那么也可以將其中相關(guān)的元數(shù)據(jù)作為其概念的數(shù)據(jù)實(shí)例。這樣，元數(shù)據(jù)庫中信息可以作為本體類的一個(gè)實(shí)例映射到上層的本體庫中，從而使非結(jié)構(gòu)化信息資源可以利用本體的語義方面的特性實(shí)現(xiàn)在語義層面的查詢。
本文針對(duì)傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的信息檢索中缺乏知識(shí)表示和語義處理能力的缺陷，提出了一個(gè)基于本體的語義檢索系統(tǒng)模型。本體在智能信息檢索系統(tǒng)中提供了必須的元語，該元語能夠生成有效的查詢與資源表述，使用語義標(biāo)簽對(duì)非結(jié)構(gòu)化的信息進(jìn)行描述，生成元數(shù)據(jù)，并且利用元數(shù)據(jù)庫對(duì)為元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)管理，使檢索系統(tǒng)可以使用語義層面的檢索，并且利用語義推理機(jī)制，為終端用戶的檢索返回更有效的結(jié)果。總之，基于本體的語義Web信息檢索技術(shù)可以使Web信息檢索能更加個(gè)性化、人性化、智能化、多樣化，在將來一定會(huì)得到進(jìn)一步的應(yīng)用和發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1]李梅,王慶林.中文全文檢索技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2003,22(1).10-17.
[2]孫建軍,等.信息檢索技術(shù)[M].北京:科學(xué)出版社,2004.
[3]TRGruber A transation approaeh to portable ontology speeifieations，Stanford University,TeehReP:Logic-92-1,1993.
[4]鄧志鴻,唐世渭,張銘,楊冬青,陳捷.Ontology研究綜述[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào),2002(9).730.
[5]李善平,等.本體論研究綜述[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2004(7).
[6]杜文華.本體構(gòu)建方法比較研究[J].情報(bào)方法,2005(10).24.
[7]Mariano Fernandez Lopez. Overview of methodologies for building Ontologies[C]. In Proceedings of the IJCAI-99 Workshop on Ontologies and Problem Solving Methods, 1999.
[8]杜文華,董慧本.本體建設(shè)工具比較研究[J].情報(bào)雜志,2005(02):5-7.
[9]OWL Web Ontology Language Overview.省略/TR/owl-features/.
[10]石靜,肖航宇,熊前興.基于SWRL規(guī)則與本體相似度的語義檢索模型研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2010(7):236-273.
[11]WordNet 3.0 Reference Manual. wordnet.princeton.edu/wordnet/Documentation.
關(guān)鍵詞：信管專業(yè)；人才培養(yǎng)；課程改革
中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）01-0042-03
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)（以下簡(jiǎn)稱“信管專業(yè)”）是一門綜合管理學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和信息科學(xué)為一體的交叉性新興學(xué)科。按照教育部1998年7月6日公布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》的解釋，該專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具備現(xiàn)代管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)知識(shí)及應(yīng)用能力，掌握系統(tǒng)思想和信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法及信息管理等方面的知識(shí)與能力，能在國(guó)家各級(jí)管理部門、工商企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、科研單位等部門從事信息管理及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施管理和評(píng)價(jià)等方面的高級(jí)專門人才。從該專業(yè)正式誕生至今已經(jīng)歷了15個(gè)年頭，而這15年中國(guó)社會(huì)正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的社會(huì)信息化變革。一方面，社會(huì)對(duì)信管專業(yè)的人才培養(yǎng)提出了很多嶄新的、具體的要求；另一方面，由于信管專業(yè)自身的交叉學(xué)科性質(zhì)及各種歷史原因使得各高校對(duì)信管專業(yè)發(fā)展方向、課程體系、人才培養(yǎng)模式等問題一直沒有一個(gè)統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。這使得信管專業(yè)在人才培養(yǎng)方面面臨著許多迫切需要解決的問題。本文針對(duì)現(xiàn)階段信管專業(yè)人才培養(yǎng)所面臨的問題，結(jié)合多年來教學(xué)改革實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)提出了一系列解決問題的辦法。
一、現(xiàn)階段信管專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題
通過對(duì)各高校信管專業(yè)本科畢業(yè)生就業(yè)需求和就業(yè)狀況的調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)：一方面，在整個(gè)社會(huì)對(duì)信管專業(yè)人才的需求呈爆炸性增長(zhǎng)的局面下，各用人單位普遍反映招聘不到滿意的信管專業(yè)人才；另一方面，大量的信管專業(yè)畢業(yè)生卻由于找不到對(duì)口的工作而不得不改行做其他工作。這一狀況反映出現(xiàn)階段信管專業(yè)人才培養(yǎng)出現(xiàn)了嚴(yán)重的供求失衡現(xiàn)象，存在教育資源的極大浪費(fèi)。產(chǎn)生上述問題的原因在于現(xiàn)階段我國(guó)信管專業(yè)人才培養(yǎng)模式存在如下幾方面的問題：首先，信管專業(yè)的定位還模糊不清。我國(guó)的信管專業(yè)是將原有的管理信息系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)信息管理、信息學(xué)、科技信息和林業(yè)信息管理五個(gè)專業(yè)合并而成的。從該專業(yè)正式產(chǎn)生至今，關(guān)于該專業(yè)的學(xué)生培養(yǎng)方向、培養(yǎng)模式及課程體系設(shè)置等問題大家一直爭(zhēng)論不休。很多高校還是秉承1998年專業(yè)合并以前的老路來組織信管專業(yè)的教學(xué)。目前我國(guó)的信管專業(yè)各派紛呈，沒有統(tǒng)一的教學(xué)和人才培養(yǎng)模式，沒有統(tǒng)一的專業(yè)人才價(jià)值認(rèn)同。這一狀況的直接結(jié)果就是很多信管專業(yè)的學(xué)生對(duì)專業(yè)培養(yǎng)方向不明確，不清楚自己到底應(yīng)從事什么職業(yè)。其次，專業(yè)課程設(shè)置不盡合理。由于信管專業(yè)是一門綜合管理學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和信息科學(xué)的交叉性新興學(xué)科，對(duì)其課程體系設(shè)置目前還沒有一個(gè)統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。目前很多高校的信管課程設(shè)置只不過是信息科學(xué)、管理科學(xué)、數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等課程的簡(jiǎn)單堆積和拼湊，很少有高校開設(shè)系統(tǒng)科學(xué)方面的課程，更不要說開設(shè)能將這些基礎(chǔ)課程融為一體的交叉性應(yīng)用課程了。信管專業(yè)學(xué)生普遍感到本專業(yè)的課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容過散，難以構(gòu)成專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)。此外，目前各類企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)、電子商務(wù)系統(tǒng)和電子政務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用已日益成熟，如何分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)與管理這些應(yīng)用系統(tǒng)也應(yīng)成為信管專業(yè)的重要專業(yè)課程，但是這些課程還沒有引起人們足夠的重視。第三，課堂教學(xué)內(nèi)容陳舊，不能適應(yīng)現(xiàn)代信息社會(huì)的需要。在高速發(fā)展的信息社會(huì)，作為信管專業(yè)基礎(chǔ)的信息科學(xué)、管理科學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)都在快速發(fā)展變化，而信管專業(yè)的課程內(nèi)容很多還停留在十幾年前。學(xué)生在大學(xué)期間所學(xué)習(xí)的技術(shù)和理論，尚未走出大學(xué)校門有的便已老化被淘汰，不再具有實(shí)用價(jià)值。第四，缺乏對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)。傳統(tǒng)模式培養(yǎng)出來的信息管理人才缺少能力的培養(yǎng)，在很大程度上不符合社會(huì)立即派上用場(chǎng)的需要，社會(huì)普遍抱怨信息管理教育太偏重理論，以致培養(yǎng)出的人才走上工作崗位后，不能勝任或在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)不能勝任工作。
二、關(guān)于信管專業(yè)教學(xué)改革的幾點(diǎn)思考
根據(jù)現(xiàn)階段社會(huì)對(duì)信管專業(yè)人才培養(yǎng)的具體要求，結(jié)合現(xiàn)階段信管專業(yè)人才培養(yǎng)所存在的問題，為了扭轉(zhuǎn)信管專業(yè)人才培養(yǎng)所出現(xiàn)的供求失衡局面，避免教育資源的浪費(fèi)，筆者結(jié)合多年來信管專業(yè)教學(xué)改革的經(jīng)驗(yàn)，提出信管專業(yè)教學(xué)改革的幾點(diǎn)思路，以供同行專家參考指正。
1.明確信管專業(yè)的定位，進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化信管專業(yè)課程體系。“以社會(huì)需求為導(dǎo)向”是學(xué)科建設(shè)的基本原則。現(xiàn)階段對(duì)信管專業(yè)人才需求的主體是國(guó)家各級(jí)管理部門、工商企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、科研單位等部門的信息管理部門及各類信息管理類軟件的咨詢、實(shí)施、設(shè)計(jì)、開發(fā)和銷售型企業(yè)。所以，各高校要結(jié)合自身的特點(diǎn)，以這一需求為依據(jù)重新確立信管專業(yè)的定位，調(diào)整信管專業(yè)的人才培養(yǎng)方向。為了保證信管專業(yè)畢業(yè)生能在上述各類企事業(yè)單位從事信息管理及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施管理和評(píng)價(jià)等方面的工作，各高校必須結(jié)合自身對(duì)信管專業(yè)的定位進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化信管專業(yè)的課程體系。在信管專業(yè)課程體系中，專業(yè)課程的設(shè)置無疑是最重要的。但是，目前各高校恰恰是在信管專業(yè)課程設(shè)置方面分歧最大。依據(jù)現(xiàn)階段用人單位對(duì)信管專業(yè)畢業(yè)生能力的要求，結(jié)合現(xiàn)有的工作成果，將信管專業(yè)課程分為專業(yè)基礎(chǔ)類課程、核心專業(yè)類課程和專業(yè)選修類課程四大類。專業(yè)基礎(chǔ)類課程包含三個(gè)方面：①管理類課程。要在企事業(yè)單位中有效地實(shí)施信息管理就必須要求信息系統(tǒng)管理人員對(duì)企業(yè)或組織的功能、業(yè)務(wù)處理過程、環(huán)境、特點(diǎn)和文化等有所了解。可以開設(shè)：管理學(xué)理論、企業(yè)管理理論（包括市場(chǎng)營(yíng)銷、生產(chǎn)和運(yùn)作管理、財(cái)務(wù)管理、人事管理等內(nèi)容）、業(yè)務(wù)流程管理等課程。②信息技術(shù)類課程。掌握信息技術(shù)是成功開發(fā)和使用信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)。信管專業(yè)學(xué)生必須熟悉計(jì)算機(jī)軟硬件、通訊技術(shù)、數(shù)據(jù)庫原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，了解信息技術(shù)構(gòu)造和信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。該類課程要加強(qiáng)實(shí)用技術(shù)和新技術(shù)的比例，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)對(duì)管理活動(dòng)的支持作用。這方面涉及的課程有：計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)組成原理和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、軟件基礎(chǔ)（包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理、軟件工程基礎(chǔ)等方面的內(nèi)容）、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)等課程。③系統(tǒng)與建模類課程：信息組織與管理要將無序的信息有序化必須應(yīng)用系統(tǒng)論的方法才可能取得成功。各類信息系統(tǒng)，如企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)、電子商務(wù)系統(tǒng)、電子政務(wù)系統(tǒng)等，都是復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)它們的分析與設(shè)計(jì)必須應(yīng)用“全局優(yōu)化”系統(tǒng)分析方法。所以，信管專業(yè)學(xué)生掌握系統(tǒng)科學(xué)的基本理論和方法至關(guān)重要。此外，為了在進(jìn)行信息組織、信息管理、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)等工作過程中有效地提高工作效率，必須要使用各種不同的系統(tǒng)分析建模方法和工具。可以開設(shè)：系統(tǒng)理論、系統(tǒng)工程、UML基礎(chǔ)等課程。核心專業(yè)類課程包括：信息管理類課程，該類課程主要介紹信息的內(nèi)涵和作用、信息從無序變有序的方法和技術(shù)、信息高效處理的方法和技術(shù)等內(nèi)容。可以開設(shè)：信息管理學(xué)、信息組織、信息檢索與應(yīng)用、知識(shí)管理基礎(chǔ)等課程。信息系統(tǒng)類課程，信息系統(tǒng)類課程是課程體系的核心，可分四個(gè)階段設(shè)置課程。第一階段，信息系統(tǒng)概論，包括信息系統(tǒng)的基本理論和發(fā)展方向；第二階段，信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)，強(qiáng)調(diào)信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施、使用和維護(hù)等；第三階段，信息系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目的管理，包括信息系統(tǒng)的質(zhì)量保證、成本估算、進(jìn)度控制、風(fēng)險(xiǎn)分析與管理、文檔管理等；第四階段，典型信息系統(tǒng)原理，介紹企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)、電子商務(wù)系統(tǒng)、電子政務(wù)系統(tǒng)等典型信息系統(tǒng)基本理論和發(fā)展方向，使學(xué)生掌握典型的信息系統(tǒng)的工作機(jī)理。專業(yè)選修類課程主要是為了進(jìn)一步拓展學(xué)生的專業(yè)視野，為學(xué)生今后走上工作崗位作好準(zhǔn)備。相對(duì)于核心專業(yè)課，專業(yè)選修課就顯得非常靈活和多樣化。可設(shè)置一些涉及管理信息系統(tǒng)方面新興的、前沿性課題和應(yīng)用性課題，如“Internet中的信息、技術(shù)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)”、“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)”、“電子商務(wù)與電子政務(wù)案例”、“信息安全”、“供應(yīng)鏈和物流管理”、“SAP系統(tǒng)”、“ORACLE應(yīng)用基礎(chǔ)”、“.NET編程基礎(chǔ)”、“J2EE編程基礎(chǔ)”等。
2.在教學(xué)過程中注意引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建知識(shí)體系，培養(yǎng)學(xué)生自我學(xué)習(xí)的能力。建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論認(rèn)為：學(xué)習(xí)是知識(shí)的構(gòu)建過程。學(xué)習(xí)不是由教師把知識(shí)簡(jiǎn)單地傳遞給學(xué)生，而需要學(xué)生自己構(gòu)建才能獲得知識(shí)。引導(dǎo)信管專業(yè)學(xué)生自我學(xué)習(xí)首先必須讓學(xué)生理解自己要學(xué)習(xí)什么，也就是要在教學(xué)過程中注意引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建知識(shí)體系。這一知識(shí)體系就是信管專業(yè)學(xué)生所需的知識(shí)構(gòu)建的基礎(chǔ)。學(xué)生知識(shí)體系的構(gòu)建可以采取如下兩個(gè)途徑：首先，從整體上考慮，可以重新組織一門《信管專業(yè)導(dǎo)論課》作為信管專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課。其次，教師在具體課程的講授過程中要注意讓學(xué)生理解學(xué)習(xí)本門課程的重要意義、本門課程與其他課程的關(guān)系。特別要講清楚本門課程在信管專業(yè)學(xué)生知識(shí)體系中的位置。培養(yǎng)信管專業(yè)學(xué)生自我學(xué)習(xí)能力還需要在學(xué)習(xí)過程中有目的、有計(jì)劃地安排學(xué)生進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的自學(xué)，并且把自學(xué)內(nèi)容也納入學(xué)生成績(jī)考核的范圍。培養(yǎng)信管專業(yè)學(xué)生自我學(xué)習(xí)能力還要注意培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)，要注意培養(yǎng)學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)查找新知識(shí)、學(xué)習(xí)新知識(shí)的能力。
3.加快信管專業(yè)教材建設(shè)的步伐。教材是教學(xué)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。目前信管專業(yè)教學(xué)內(nèi)容散亂落后與缺乏優(yōu)秀的信管專業(yè)系列教材是密切相關(guān)的。只有不斷地加快信管專業(yè)的步伐才能改變這種現(xiàn)狀。信管專業(yè)教材建設(shè)應(yīng)注意如下幾個(gè)問題：首先，必須要注意整套信管專業(yè)教材內(nèi)容體系的建設(shè)，信管專業(yè)作為管理學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和信息科學(xué)融為一體的交叉學(xué)科的特點(diǎn)應(yīng)充分體現(xiàn)在整套信管專業(yè)教材內(nèi)容體系之中。此外，教材內(nèi)容體系的安排要和本科學(xué)生的接受能力相適應(yīng)。其次，在具體教材的編寫過程中應(yīng)根據(jù)信息化社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢(shì)，選擇迎合發(fā)展需要的新技術(shù)和新理論作為教材內(nèi)容，注意理論和實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合。第三，在現(xiàn)階段信管專業(yè)合適教材缺乏的情況下，應(yīng)鼓勵(lì)教師廣泛閱讀相關(guān)的教材，比較選擇相對(duì)合適的教材。在此基礎(chǔ)上，在教學(xué)過程中對(duì)相關(guān)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行取舍和擴(kuò)充，積累教學(xué)素材，為相關(guān)專業(yè)的教材編寫打下基礎(chǔ)。
4.強(qiáng)化實(shí)踐環(huán)節(jié)。由于社會(huì)對(duì)信管人才的需求極為迫切，許多用人單位對(duì)信管專業(yè)畢業(yè)生都提出了很高的動(dòng)手能力要求。此外，信管專業(yè)人才培養(yǎng)的性質(zhì)也決定了信管專業(yè)畢業(yè)生必須要具備較強(qiáng)的動(dòng)手能力。強(qiáng)化信管專業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)可包含如下幾方面內(nèi)容：首先，學(xué)校可以和一些企事業(yè)單位的信息管理中心建立合作關(guān)系，安排時(shí)間讓學(xué)生進(jìn)入這些部門實(shí)習(xí)。在實(shí)習(xí)過程中不斷學(xué)習(xí)，以此來增強(qiáng)學(xué)生對(duì)信息和信息技術(shù)的感性認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的興趣。第二，信息技術(shù)的教學(xué)要強(qiáng)調(diào)理論和實(shí)踐相結(jié)合。適當(dāng)增加上機(jī)時(shí)間，設(shè)計(jì)既結(jié)合課堂教學(xué)內(nèi)容，又能激發(fā)學(xué)生動(dòng)手興趣的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容；可改變傳統(tǒng)的筆試考核的方法，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)做一些具有實(shí)際應(yīng)用意義的程序或小系統(tǒng)，以此作為考核的依據(jù)。第三，由于信管專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)去向主要是企事業(yè)單位，應(yīng)創(chuàng)造條件使學(xué)生了解這些組織所使用的典型信息系統(tǒng)。可以聘請(qǐng)一些資深的信息主管來介紹典型信息系統(tǒng)應(yīng)用的現(xiàn)狀和當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)然，最重要的是狠抓實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，構(gòu)建若干典型信息系統(tǒng)的模擬環(huán)境，通過這些系統(tǒng)使學(xué)生了解信息系統(tǒng)的工作原理、工作特征、與人的相互作用等知識(shí)，為學(xué)生分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)和管理這些典型信息系統(tǒng)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。第四，高度重視畢業(yè)設(shè)計(jì)，利用畢業(yè)設(shè)計(jì)將學(xué)生所學(xué)的知識(shí)聯(lián)系起來，構(gòu)建其知識(shí)結(jié)構(gòu)，同時(shí)增強(qiáng)學(xué)生分析問題、解決問題的能力。信管專業(yè)的畢業(yè)設(shè)計(jì)首先要強(qiáng)調(diào)選題的合理性，學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容一定要覆蓋信息管理的主要內(nèi)容和方法及信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的主要過程和技術(shù)，這樣才能起到將所學(xué)內(nèi)容融為一體的目的。
南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)在2006年開始出現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)困難的局面，我們通過系統(tǒng)分析找到一系列問題，針對(duì)這些問題對(duì)信息專業(yè)的人才培養(yǎng)體系進(jìn)行了一系列的改革。到2010年，信管專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)開始出現(xiàn)逐年好轉(zhuǎn)的局面，現(xiàn)在信管專業(yè)成為一個(gè)高薪熱門專業(yè)。本文是對(duì)這些年信管專業(yè)教學(xué)改革經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的系統(tǒng)總結(jié)，希望能給廣大同行帶來新思路。可以預(yù)見，隨著信息社會(huì)發(fā)展步伐的進(jìn)一步加快，社會(huì)對(duì)信管專業(yè)人才培養(yǎng)必然會(huì)提出越來越高的要求。為了培養(yǎng)更多滿足社會(huì)需求的合格的信管人才，我們必須不斷地反思和調(diào)整信管專業(yè)的人才培養(yǎng)模式。但是，有一點(diǎn)必須要強(qiáng)調(diào)，即信管專業(yè)的人才培養(yǎng)必須遵循“以社會(huì)需求為導(dǎo)向”這一原則不斷地進(jìn)行調(diào)整。
參考文獻(xiàn)：
[1]滕佳東.工商管理類專業(yè)《管理信息系統(tǒng)》課程教學(xué)改革研究[J].中國(guó)管理信息化，2007，（3）：33-35.
[2]何永剛，黃麗華.信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程體系研究綜述[J].情報(bào)雜志，2007，（12）：42-43.
[3]錢進(jìn)，葉飛躍.信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)改革與創(chuàng)新[J].現(xiàn)代情報(bào)，2009，（4）：62-66.
[4]梁昌勇，顧東曉.信息管理類專業(yè)本科教育教學(xué)改革探索與實(shí)踐[J].高等教育研究學(xué)報(bào)，2008，（2）：96-98.
[5]盧志平，陳朝暉.主動(dòng)實(shí)踐理念下的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)新模式[J].現(xiàn)代情報(bào)，2009，（1）：4-9.
摘要：區(qū)塊鏈?zhǔn)窃诨ヂ?lián)網(wǎng)高速發(fā)展的背景下誕生的集分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)為一體的新型應(yīng)用模式。將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域也是近年來學(xué)者們研究探索的一大熱點(diǎn)，其所具備的去中心化、去信任、不可篡改、數(shù)據(jù)可追朔以及智能合約等特性，可以解決會(huì)計(jì)領(lǐng)域所面臨的信任難題。本文主要從區(qū)塊鏈的本質(zhì)、工作原理和特性出發(fā)，探討區(qū)塊鏈應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，并提出一些當(dāng)前實(shí)現(xiàn)“區(qū)塊鏈+會(huì)計(jì)”所面臨的問題以及解決策略。
關(guān)鍵詞：區(qū)塊鏈;會(huì)計(jì)領(lǐng)域;共識(shí)機(jī)制;分布式記賬;去中心化
一、引言
隨著全球經(jīng)濟(jì)、科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，諸如密碼學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科都已經(jīng)走向成熟，在此基礎(chǔ)上區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，甚至可以說區(qū)塊鏈技術(shù)是上述幾項(xiàng)學(xué)科結(jié)合的產(chǎn)物。區(qū)塊鏈技術(shù)不單單是指一種分布式記賬的賬本技術(shù)，同時(shí)也是一種新的經(jīng)濟(jì)組織形式和貿(mào)易方式——例如用于ICO招募，用于醫(yī)保、社保等領(lǐng)域以減少騙保現(xiàn)象，用于金融行業(yè)以減少金融違規(guī)犯罪等現(xiàn)象，以及用于管理公眾檔案等等。此外，由于日常生活中的互聯(lián)網(wǎng)交易幾乎都受制于“信用模式”，即人們需要通過第三方平臺(tái)的監(jiān)管來確保電子交易的安全性；但區(qū)塊鏈不同，它是一項(xiàng)基于密碼學(xué)而非信任的基礎(chǔ)技術(shù)，這讓所有已達(dá)成協(xié)議的雙方可以免去第三方中介的參與來直接進(jìn)行交易支付。因此，區(qū)塊鏈技術(shù)可以說不僅是一項(xiàng)數(shù)據(jù)革命，更是一場(chǎng)信任革命，指導(dǎo)著未來一些領(lǐng)域發(fā)展的大方向。會(huì)計(jì)的發(fā)展歷史，“技術(shù)發(fā)展”是推動(dòng)其進(jìn)步的最重要因素之一。但是，企業(yè)、事務(wù)所以及相關(guān)會(huì)計(jì)人員在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中仍然面臨著許多有關(guān)信任的問題，比如：會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得不到保障、審計(jì)執(zhí)業(yè)質(zhì)量較差、會(huì)計(jì)責(zé)任不明確、重復(fù)監(jiān)督等等。而理論上講，上述問題都可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)得到解決，區(qū)塊鏈的出現(xiàn)給會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的思路。
二、文獻(xiàn)綜述
區(qū)塊鏈的概念最早由日裔美國(guó)人中本聰提出，之后迅速得到了全球的認(rèn)同和研究。技術(shù)派觀點(diǎn)（Yli-Huumo，2016）認(rèn)為，區(qū)塊鏈技術(shù)是一個(gè)整合應(yīng)用，它有效結(jié)合了哈希算法、加密解密技術(shù)及開源等多項(xiàng)重要知識(shí)。最重要的兩個(gè)特征（Huckle，2016）是去中心化和去信任；去中心化（Mansfield-Devine，2017）以區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制為基礎(chǔ)，去信任以密碼學(xué)為基礎(chǔ)。應(yīng)用派的學(xué)者（Pilkington，2016）認(rèn)為，區(qū)塊鏈可以在企業(yè)內(nèi)部使用，有利于保障企業(yè)的隱私信息不外流；用于企業(yè)的信息管理（Yermack，2017），即企業(yè)可以通過區(qū)塊鏈披露自身的財(cái)務(wù)信息，企業(yè)利息相關(guān)者也能因此迅速獲得企業(yè)的有關(guān)信息，大大方便了利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)的監(jiān)督，也提高了信息傳遞的效率。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用（馬西莫?莫里尼、王瀟靚等，2016）將對(duì)審計(jì)、會(huì)計(jì)信息、金融、公司內(nèi)部控制、商業(yè)活動(dòng)等信息數(shù)據(jù)記錄與交易活動(dòng)產(chǎn)生重大影響；區(qū)塊鏈技術(shù)的創(chuàng)新（高廷帆、陳甬軍，2019）是審計(jì)行業(yè)演化的重要?jiǎng)恿Α臅?huì)計(jì)記賬的角度（樊斌、李銀，2018）出發(fā)，指出區(qū)塊鏈?zhǔn)腔谟?jì)算機(jī)技術(shù)的總賬賬簿，每個(gè)區(qū)塊都代表一個(gè)賬頁，區(qū)塊的內(nèi)容則代表賬頁中的會(huì)計(jì)信息；區(qū)塊鏈技術(shù)與財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)相結(jié)合（康霞，2019），未來的可行性及應(yīng)用前景。
三、區(qū)塊鏈的工作原理和特征
區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N新的應(yīng)用模型，該模型集分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制和加密算法于一體，使用區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，使用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)，使用加密技術(shù)來確保數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性，以及使用自動(dòng)腳本代碼來編程和操作數(shù)據(jù)。（一）區(qū)塊鏈的工作原理。一般來說，區(qū)塊鏈系統(tǒng)由六個(gè)部分組成，包括：基本數(shù)據(jù)塊、數(shù)據(jù)加密和時(shí)間戳相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與算法；網(wǎng)絡(luò)層包括分布式組網(wǎng)機(jī)制、數(shù)據(jù)傳播機(jī)制和數(shù)據(jù)驗(yàn)證機(jī)制；共識(shí)層主要由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的各種共識(shí)算法構(gòu)成；激勵(lì)層將經(jīng)濟(jì)因素整合到區(qū)塊鏈技術(shù)體系中，主要有經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制和分配機(jī)制；合約層封裝了各種腳本、算法和智能合約，這些功能可以通過區(qū)塊鏈進(jìn)行編程；應(yīng)用程序?qū)影瑓^(qū)塊鏈應(yīng)用程序的各種場(chǎng)景和案例。（二）區(qū)塊鏈的特征。區(qū)塊鏈主要用于解決交易的信任和安全問題，主要包括以下四項(xiàng)特征。1.分布式記賬。與傳統(tǒng)記賬模式（圖1）相比，區(qū)塊鏈分布式記賬模式（圖2）其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的完整性，區(qū)塊鏈的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上都儲(chǔ)存著完整的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)方法下數(shù)據(jù)則是被按照一定的規(guī)則分開存儲(chǔ)；二是去中心化的記賬模式，區(qū)塊鏈每個(gè)節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)是獨(dú)立且相同的，節(jié)點(diǎn)之間依靠共識(shí)機(jī)制來確保存儲(chǔ)的一致性，傳統(tǒng)記賬方法則是通過中心節(jié)點(diǎn)向其他備份節(jié)點(diǎn)同步數(shù)據(jù)。2.非對(duì)稱加密和授權(quán)技術(shù)。即區(qū)塊鏈為了保護(hù)賬戶身份信息而采用的加密技術(shù)，只有得到賬戶所有者的同意才能獲取賬戶相關(guān)的身份信息，可以有效保護(hù)公司或個(gè)人的隱私。3.共識(shí)機(jī)制。即如何在所有記賬節(jié)點(diǎn)之間達(dá)成共識(shí)以確定記錄的有效性，它既是一種識(shí)別手段，又是防篡改的手段。在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中如果想要信息造假，就必須使50%以上的節(jié)點(diǎn)同意，但在區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)足夠多的情況下，這幾乎是不可能的。4.智能合約。即以真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提前設(shè)定好規(guī)則和條款，在操作過程中只要滿足相關(guān)要求，計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)生成結(jié)果。就好比自動(dòng)販賣機(jī)，只需要滿足預(yù)設(shè)要求（投幣并輸入貨物編碼），它就會(huì)自動(dòng)完成交易義務(wù)。
四、區(qū)塊鏈在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
（一）會(huì)計(jì)信息記錄和披露方面。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)不能完全保障會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，這通常會(huì)導(dǎo)致諸如信息不對(duì)稱、審計(jì)滯后、信息失真和財(cái)務(wù)舞弊等情況的發(fā)生。區(qū)塊鏈技術(shù)可以從自主管理的概念開始，優(yōu)化會(huì)計(jì)記賬模式、提高系統(tǒng)的安全性能和財(cái)務(wù)報(bào)告的可靠性，以減少人為干預(yù)并實(shí)現(xiàn)自主管理。1.分布記賬模式。在分布式記賬模式中，記賬工作主要是由區(qū)塊鏈的各節(jié)點(diǎn)于業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)自動(dòng)實(shí)時(shí)完成。任何一項(xiàng)交易或業(yè)務(wù)的子環(huán)節(jié)，必須經(jīng)全部節(jié)點(diǎn)確認(rèn)、在事實(shí)信息載入?yún)^(qū)塊鏈后，再向全節(jié)點(diǎn)廣播并由核算主體節(jié)點(diǎn)記賬；之后其他節(jié)點(diǎn)可結(jié)合公開的事實(shí)信息進(jìn)行判斷與認(rèn)證，各節(jié)點(diǎn)基于相應(yīng)的權(quán)責(zé)共識(shí)開展復(fù)核工作。如今“線性”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已朝著“塊”和“鏈”的方向發(fā)展，使得財(cái)務(wù)報(bào)表創(chuàng)建者和用戶可以準(zhǔn)確地查詢所需的數(shù)據(jù)信息。2.高安全性。區(qū)塊鏈的時(shí)間戳功能賦予了區(qū)塊鏈不可篡改的特性，區(qū)塊鏈會(huì)將所有交易數(shù)據(jù)公開給參與網(wǎng)絡(luò)交易的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，從而使區(qū)塊鏈上的所有交易數(shù)據(jù)公開透明。就隱私保護(hù)而言，傳統(tǒng)的記賬系統(tǒng)將隱私數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在中央服務(wù)器中，這種集中式存儲(chǔ)方法最大的問題是，如果中央節(jié)點(diǎn)受到攻擊或被盜取信息，則交易雙方的隱私都會(huì)受到損害。而區(qū)塊鏈技術(shù)卻可以依靠匿名交易來保護(hù)交易雙方的隱私，使用了哈希算法和非對(duì)稱加密技術(shù)，提升會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全性。3.定制化財(cái)務(wù)報(bào)告。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告定期披露，而且以標(biāo)準(zhǔn)化格式呈現(xiàn)，無法滿足不同信息需求者的個(gè)性化要求。而區(qū)塊鏈會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，企業(yè)利益相關(guān)者可以提出自己的信息披露需求，需求被核準(zhǔn)后將接入?yún)^(qū)塊鏈的互動(dòng)平臺(tái)，觸發(fā)按需報(bào)告程序，系統(tǒng)將根據(jù)區(qū)塊鏈上的相應(yīng)信息自動(dòng)生成個(gè)性化的財(cái)務(wù)報(bào)告。這種企業(yè)與節(jié)點(diǎn)的“申請(qǐng)-核準(zhǔn)-報(bào)告”機(jī)制表明財(cái)務(wù)報(bào)告的信息披露重心將由供給側(cè)轉(zhuǎn)移至需求側(cè)，從被動(dòng)披露轉(zhuǎn)為互動(dòng)披露，從定期披露轉(zhuǎn)為實(shí)時(shí)披露，從單向運(yùn)輸轉(zhuǎn)變?yōu)榻换ナ脚丁＃ǘ┕芾磉\(yùn)營(yíng)方面。1.低信任成本。區(qū)塊鏈技術(shù)系統(tǒng)的每個(gè)參與者都可以獲得交易的具體數(shù)據(jù)，這使得每一筆交易數(shù)據(jù)都做到了絕對(duì)的公開透明；而且區(qū)塊鏈的時(shí)間戳記是不可逆的，故而交易的數(shù)據(jù)和記錄在這樣的情形下是完全值得信賴的，即區(qū)塊鏈技術(shù)能夠保證交易參與者獲得真實(shí)可信的信息。2.低人工成本。第一個(gè)方面是無需再雇傭從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的普通會(huì)計(jì)人員。因?yàn)樵趨^(qū)塊鏈技術(shù)下，企業(yè)及其他的經(jīng)濟(jì)組織不需要再聘請(qǐng)專門的人員進(jìn)行諸如逐項(xiàng)填制、審核報(bào)表與憑證之類的手工工作，他們只需要將自身的原始憑證上傳到客戶端，區(qū)塊鏈系統(tǒng)就可以智能化完成接下來的工作。第二個(gè)方面則是節(jié)約了第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)的監(jiān)管成本。第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)便是為了提高財(cái)務(wù)信息可信度而產(chǎn)生的，是基于“信任缺乏”而存在的。而區(qū)塊鏈增加了篡改涂抹原始交易記錄、故意刪除真實(shí)交易、交易內(nèi)容作假等會(huì)計(jì)舞弊行為的技術(shù)難度，這會(huì)使得會(huì)計(jì)舞弊行為的發(fā)生次數(shù)大幅度減少，既降低審計(jì)成本也提高審計(jì)效率。3.低時(shí)間成本。區(qū)塊鏈記賬平臺(tái)和企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)相連，就可以自動(dòng)完成會(huì)計(jì)信息的確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告工作，省去了多個(gè)人工審核環(huán)節(jié)，節(jié)約時(shí)間成本的同時(shí)，大大降低了運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。另外，審計(jì)工作人員也可以實(shí)時(shí)跟蹤公司賬目、有效地獲取審計(jì)的完整證據(jù)鏈、實(shí)施遠(yuǎn)程審計(jì)或自動(dòng)審計(jì)，以此提高審計(jì)效率，降低時(shí)間成本。4.低維護(hù)成本。區(qū)塊鏈中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都使用平行記賬方法，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的賬目也完全獨(dú)立。如果節(jié)點(diǎn)遇到導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或損壞的情況，只需要修復(fù)有問題的節(jié)點(diǎn)——因?yàn)槠渌?jié)點(diǎn)的副本數(shù)據(jù)仍然可以支持區(qū)塊鏈系統(tǒng)的運(yùn)行，并不影響系統(tǒng)的整體運(yùn)行狀態(tài)，還很大程度上解決了維護(hù)難度大的問題。
五、面臨的挑戰(zhàn)
（一）技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)。首先，區(qū)塊鏈系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用軟件做不到完全安全。區(qū)塊鏈上的各個(gè)區(qū)塊通過技術(shù)連接在一起形成“鏈”，大量的數(shù)據(jù)信息在鏈條上進(jìn)行傳播。任何應(yīng)用軟件或平臺(tái)的極小漏洞，都可能給企業(yè)帶來不可估量的損失。其次，區(qū)塊鏈的存儲(chǔ)運(yùn)輸?shù)娜萘靠赡軙?huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息的完整性及連續(xù)性產(chǎn)生一定的影響。雖然區(qū)塊鏈技術(shù)可以在各個(gè)節(jié)點(diǎn)建立數(shù)據(jù)副本且有極強(qiáng)的糾錯(cuò)能力，但是如何將獲取、備份的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行有序的排列儲(chǔ)存以保證區(qū)塊鏈的穩(wěn)定運(yùn)行是企業(yè)在應(yīng)用過程中需要解決的難題。最后，黑客攻擊區(qū)塊鏈系統(tǒng)等犯罪行為、政府對(duì)區(qū)塊鏈采用何種監(jiān)管方式以及通過區(qū)塊鏈交易是否需要納稅、如何納稅等問題都還沒有得到法律的明確規(guī)定。（二）技術(shù)人才稀缺。區(qū)塊鏈技術(shù)是一套復(fù)雜的體系，“區(qū)塊鏈+會(huì)計(jì)”的實(shí)現(xiàn)不止要求會(huì)計(jì)人員具備豐富的專業(yè)知識(shí)和優(yōu)秀的職業(yè)素養(yǎng)，還要求會(huì)計(jì)人員擁有足夠的計(jì)算機(jī)知識(shí)、能熟練操作計(jì)算機(jī)。據(jù)2020年3月的《2020年中國(guó)區(qū)塊鏈人才發(fā)展研究報(bào)告》顯示，2015年至2019年中國(guó)區(qū)塊鏈企業(yè)數(shù)量持續(xù)上漲，從2015年的2156漲至2019年的36224，這意味著市場(chǎng)對(duì)區(qū)塊鏈人才的需求越來越大。另一方面，需求雖大，人才供應(yīng)卻不足。據(jù)統(tǒng)計(jì)（圖3），區(qū)塊鏈從業(yè)者的主力軍是本科及研究生，但是截止2019年，我國(guó)本科以上學(xué)歷的人群僅僅只占全國(guó)總?cè)丝诘?%，而從事會(huì)計(jì)且具備區(qū)塊鏈操作知識(shí)的人才更是鳳毛麟角；此外，由2018-2019年區(qū)塊鏈人才需求職務(wù)分布圖（圖4）所示，目前市場(chǎng)對(duì)區(qū)塊鏈人才的需求中技術(shù)類占比遙遙領(lǐng)先，但技術(shù)人才在市場(chǎng)上一直都是非常稀缺的，因此，區(qū)塊鏈人才很多都是從其他領(lǐng)域人才流入的。（三）會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的多樣性可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)可比性差。區(qū)塊鏈?zhǔn)且豁?xiàng)面向全世界的技術(shù)，不會(huì)拘泥于哪一個(gè)國(guó)家或地區(qū)，因此我們需要考慮到國(guó)家間會(huì)計(jì)準(zhǔn)則不同的問題。會(huì)計(jì)準(zhǔn)則是會(huì)計(jì)人員從事會(huì)計(jì)工作必須遵循的基本原則，是會(huì)計(jì)核算工作的規(guī)范，但是各個(gè)國(guó)家甚至是一個(gè)國(guó)家的不同地區(qū)使用的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則都不盡相同，而區(qū)塊鏈卻要求數(shù)據(jù)一致，所以需要制定一個(gè)統(tǒng)一的準(zhǔn)則來保證區(qū)塊鏈上數(shù)據(jù)的一致性，確保區(qū)塊鏈系統(tǒng)能穩(wěn)定運(yùn)行。
六、對(duì)策研究
（一）持續(xù)加強(qiáng)區(qū)塊鏈技術(shù)的安全性。首先是要繼續(xù)完善區(qū)塊鏈技術(shù)。研發(fā)較為復(fù)雜的驗(yàn)證機(jī)制與區(qū)塊鏈的去中心化相結(jié)合，保持區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的一致性和完整性，用這種方式來防止黑客和病毒的入侵，提高系統(tǒng)的安全性能。其次是進(jìn)行安全測(cè)試，嚴(yán)格的檢測(cè)區(qū)塊鏈應(yīng)用層的各個(gè)方面，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)修復(fù)，并加固系統(tǒng)，讓用戶使用更高版本的軟件。最后是我國(guó)需要盡快完善有關(guān)區(qū)塊鏈的法律制度，使區(qū)塊鏈的監(jiān)管工作變得有法可依，給區(qū)塊鏈提供更為安全的法律環(huán)境和足夠的技術(shù)進(jìn)步空間。（二）重視培養(yǎng)重視培養(yǎng)“區(qū)塊鏈+會(huì)計(jì)會(huì)計(jì)”人才。會(huì)計(jì)領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)人員的稀缺主要是由于技術(shù)知識(shí)缺乏而導(dǎo)致的，加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的技術(shù)培訓(xùn)是解決問題的最好辦法。對(duì)已經(jīng)參加會(huì)計(jì)工作的從業(yè)者，企事業(yè)單位應(yīng)對(duì)其內(nèi)部的會(huì)計(jì)人員進(jìn)行區(qū)塊鏈技術(shù)的培訓(xùn)，還可以從中挑出學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)的員工進(jìn)行重點(diǎn)培養(yǎng)，為單位儲(chǔ)備會(huì)計(jì)方面的區(qū)塊鏈技術(shù)人才。對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)的在校大學(xué)生而言，高校的會(huì)計(jì)學(xué)院應(yīng)該緊跟時(shí)展的步伐，引進(jìn)區(qū)塊鏈課程，增強(qiáng)學(xué)生未來在會(huì)計(jì)領(lǐng)域工作的長(zhǎng)久競(jìng)爭(zhēng)力。（三）促進(jìn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的趨同世界會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。委員會(huì)自成立起便一直致力于世界會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的編制，如今一些國(guó)際組織已經(jīng)開始使用世界會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，然而其在各國(guó)之間的普及程度則大有差異。主要原因在于各個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)、政治、文化都各有特色，故而每個(gè)國(guó)家對(duì)世界會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的接受程度也不盡相同。但是為了區(qū)塊鏈技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展以及方便各國(guó)間的貿(mào)易往來，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的趨同難以避免。各國(guó)都使用相同的世界會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，能促使會(huì)計(jì)質(zhì)量的優(yōu)化獲取，也意味著區(qū)塊鏈技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用將向前邁動(dòng)一大步。一項(xiàng)新技術(shù)的產(chǎn)生到成熟，總是需要不斷的發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。
總而言之，區(qū)塊鏈技術(shù)是會(huì)計(jì)發(fā)展的一大趨勢(shì)，經(jīng)過不斷的修改完善后，區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)?huì)給全世界的會(huì)計(jì)發(fā)展帶來質(zhì)的飛躍。
參考文獻(xiàn)：
[1]Yli-Huumo，J.Ko，D.Choi，S.Park，S.Smolan?der，K.WhereIsCurrentResearchonBlockchainTechnology?——ASystematicReview[J].PLoSOne，2016（10）.
[2]Huckle，S.Bhattacharya，R.White，M.Beloff，N.Internet-of-Things：BlockchainandSharedEcono?my[J].ProcediaComputerScience，2016（98）.
[3]Mansfield-Devine，M.BeyondBitcoin.UsingBlockchainTechnologytoProvideAssuranceintheCommercialWorld[J].ComputerFraud&Security，2017（05）.
[4]Yermack，D.Corporategovernanceandblock?chains[J].ReviewofFinance，2017（21）.
[5]馬西莫?莫里尼，王瀟靚.從“區(qū)塊鏈熱”到金融交易實(shí)踐[J].金融市場(chǎng)研究，2016（07）.
[6]高廷帆，陳甬軍.區(qū)塊鏈技術(shù)如何影響審計(jì)的未來——一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生命周期視角[J].審計(jì)研究，2019（02）.
[7]樊斌，李銀.區(qū)塊鏈與會(huì)計(jì)、審計(jì)[J].財(cái)會(huì)月刊，2018（02）.
[8]康霞.區(qū)塊鏈技術(shù)環(huán)境下財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展方向研究[J].現(xiàn)代營(yíng)銷（下旬刊），2019（02）.
（青島理工大學(xué)琴島學(xué)院，山東青島266106）
摘要：長(zhǎng)期以來，大學(xué)英語課堂中存在著教師占據(jù)主導(dǎo)地位、學(xué)生被動(dòng)學(xué)習(xí)的狀態(tài)。筆者將合作學(xué)習(xí)納入課堂教學(xué)中，經(jīng)過一學(xué)期的教學(xué)實(shí)驗(yàn)，旨在發(fā)現(xiàn)合作學(xué)習(xí)對(duì)非英語專業(yè)學(xué)生自主性學(xué)習(xí)能力及英語閱讀成績(jī)的影響。
關(guān)鍵詞 ：合作學(xué)習(xí)；非英語專業(yè)；自主性學(xué)習(xí)能力；英語閱讀成績(jī)
中圖分類號(hào)：H319文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1671—1580（2014）04—0062—02
收稿日期：2013—10—03
作者簡(jiǎn)介：卜麗娜（1983— ），女，山東煙臺(tái)人。青島理工大學(xué)琴島學(xué)院，講師，碩士，研究方向：英語教育。
20世紀(jì)80年代中期以來，關(guān)于有效的語言教學(xué)的討論已經(jīng)從以教師為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)習(xí)者為中心、以傳播知識(shí)為中心轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生參與和建構(gòu)知識(shí)上來。隨著這一轉(zhuǎn)變，課堂教學(xué)開始關(guān)注小組學(xué)習(xí)和任務(wù)教學(xué)法，該教學(xué)方法能夠幫助學(xué)生發(fā)展一系列的認(rèn)知、元認(rèn)知、社交和語言能力。特別值得一提的是，針對(duì)各個(gè)年齡階段、英語水平不同的學(xué)生，在第二語言和外語教學(xué)中，采用合作學(xué)習(xí)的方式無疑是更為有效的一種教學(xué)策略。但是，關(guān)于合作學(xué)習(xí)對(duì)于非英語專業(yè)學(xué)生的英語閱讀成績(jī)以及自主性學(xué)習(xí)能力的影響的實(shí)證研究卻較少。
一、文獻(xiàn)綜述
（一）合作學(xué)習(xí)
一般來說，合作學(xué)習(xí)要求所有的小組成員參與交流和討論，互相學(xué)習(xí)，并對(duì)其他成員做出一定的幫助。合作學(xué)習(xí)不僅僅是小組活動(dòng)。在一個(gè)組織良好的合作任務(wù)中，會(huì)有一個(gè)信息溝通，要求學(xué)習(xí)者聆聽與共同努力，最終做出口頭、書面或其他形式的產(chǎn)品。合作學(xué)習(xí)有如下幾個(gè)特點(diǎn)：促進(jìn)學(xué)習(xí)者的共同努力和相互合作；促進(jìn)學(xué)習(xí)者之間面對(duì)面的交流，增強(qiáng)個(gè)人及小組的責(zé)任感；有利于培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的社交能力；有利于培養(yǎng)學(xué)習(xí)者參與小組活動(dòng)的能力。研究證明，合作學(xué)習(xí)能夠鼓勵(lì)和支持大多數(shù)的對(duì)語言學(xué)習(xí)有積極影響的情感因素：降低焦慮、增加動(dòng)機(jī)、促進(jìn)語言學(xué)習(xí)積極態(tài)度的發(fā)展、提高自尊和支持不同的語言學(xué)習(xí)類型。
（二）自主性學(xué)習(xí)及其與合作學(xué)習(xí)的關(guān)系
Holec將自主性學(xué)習(xí)定義為：能夠掌控自己學(xué)習(xí)的能力。自主性學(xué)習(xí)與合作學(xué)習(xí)的關(guān)系主要表現(xiàn)在：自主性學(xué)習(xí)和合作式學(xué)習(xí)的目的是一致的。自主性學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生明確自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)、反思自己的學(xué)習(xí)信念和學(xué)習(xí)風(fēng)格、選擇恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)策略并評(píng)估自己所學(xué)知識(shí)的能力；而合作式學(xué)習(xí)有助于增強(qiáng)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中的主人翁精神，有利于發(fā)展學(xué)習(xí)者的高層次分析思維能力，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者從依賴逐步走向自我獨(dú)立。
二、研究方案
（一）研究目的
本研究的目的是研究合作學(xué)習(xí)對(duì)非英語專業(yè)學(xué)生英語閱讀成績(jī)與自主性學(xué)習(xí)能力的影響。
（二）研究對(duì)象
本研究選擇來自青島理工大學(xué)琴島學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系的一年級(jí)本科生進(jìn)行研究。其中，將41名電科專業(yè)的學(xué)生作為實(shí)驗(yàn)班，47名電信專業(yè)的學(xué)生作為參照班。對(duì)實(shí)驗(yàn)班進(jìn)行了一個(gè)學(xué)期的合作學(xué)習(xí)教學(xué)實(shí)驗(yàn)。
（三）研究工具
本研究采用量的研究方法。主要采用兩個(gè)研究工具，一個(gè)是非英語專業(yè)大學(xué)本科生自主性學(xué)習(xí)能力調(diào)查問卷，一個(gè)是2009年12月份大學(xué)英語四級(jí)測(cè)試閱讀題。
（四）教學(xué)過程
英語教師，即筆者，對(duì)實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班采用同樣的教學(xué)內(nèi)容，唯一不同的是實(shí)驗(yàn)班進(jìn)行的是分組合作學(xué)習(xí)的教學(xué)方式。
1.小組分配
分組采用抽簽形式，將全班分成6個(gè)合作學(xué)習(xí)小組，平均每組7人，其中一組6人。各組組員推薦一名有責(zé)任心、英語基礎(chǔ)較好的同學(xué)作為小組長(zhǎng)。小組長(zhǎng)負(fù)責(zé)在課前課后監(jiān)督小組成員預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)知識(shí)，在課堂上帶領(lǐng)同學(xué)積極討論，激發(fā)同學(xué)搶答老師設(shè)置的問題。小組成員之間互幫互助，英語基礎(chǔ)較好的同學(xué)幫助基礎(chǔ)差一些的同學(xué)，共同進(jìn)步。但在其他方面，如演講能力、繪畫能力、計(jì)算機(jī)能力等方面，英語基礎(chǔ)較差的同學(xué)也會(huì)展示其才能。每位小組成員都能夠發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，感覺到自己在小組活動(dòng)中是有價(jià)值的。
2.教學(xué)實(shí)踐
教師將課堂教學(xué)與小組活動(dòng)緊密結(jié)合起來，教師布置給小組學(xué)習(xí)任務(wù)，小組長(zhǎng)進(jìn)行監(jiān)督。任務(wù)主要包括課前預(yù)習(xí)、課堂討論、課后作業(yè)三大部分。
課前預(yù)習(xí)：（1）采用多種方式學(xué)習(xí)單詞。第一，老師鼓勵(lì)各小組發(fā)揮集體的想象力，各小組成員獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策，生動(dòng)形象地給大家講解單詞。同學(xué)們通過制作PPT，通過視頻、圖片等多種手段，將單詞講解得深刻生動(dòng)。第二，教研室老師共同整理出單詞講義，同學(xué)們?cè)谡n下可以自己預(yù)習(xí)單詞并在上課之前能夠熟練運(yùn)用本節(jié)課的單詞。第三，每節(jié)課課前15分鐘左右，老師將對(duì)同學(xué)們預(yù)習(xí)的單詞進(jìn)行提問，學(xué)生主要通過小組搶答的方式進(jìn)行回答。老師限定每位同學(xué)有一次機(jī)會(huì)進(jìn)行搶答，以便使小組內(nèi)每一位同學(xué)都有機(jī)會(huì)。（2）針對(duì)每課課文的背景知識(shí)，小組長(zhǎng)進(jìn)行分配，讓每位成員負(fù)責(zé)一小部分話題，以便準(zhǔn)備做出全面、系統(tǒng)的介紹。
課堂討論：小組討論將貫穿于整個(gè)課堂中。在warm-up部分，老師給出與課文相關(guān)的導(dǎo)出性話題以供同學(xué)們討論，之后，由小組代表發(fā)表本小組的觀點(diǎn)，回答好的小組可以得到獎(jiǎng)勵(lì)分。在課文語言點(diǎn)學(xué)習(xí)方面，同學(xué)們首先在小組內(nèi)討論課文中的詞組句式難點(diǎn)，然后，由學(xué)習(xí)好的同學(xué)負(fù)責(zé)講解，老師將負(fù)責(zé)解決剩下的疑難問題。
課后作業(yè)：作業(yè)分為口頭作業(yè)與書面作業(yè)。口頭作業(yè)以英語小話劇為主要形式，一學(xué)期之內(nèi)每個(gè)小組都要根據(jù)課文主題，改編一部小話劇，每位學(xué)生都要參演一定的角色。由老師和學(xué)生共同參與評(píng)分，得出每小組的分?jǐn)?shù)。書面作業(yè)以單詞、閱讀訓(xùn)練為主，小組長(zhǎng)要確保每位同學(xué)都能按時(shí)完成作業(yè)。
期末測(cè)評(píng)：小組成績(jī)優(yōu)異者將獲得平時(shí)成績(jī)獎(jiǎng)勵(lì)分。
三、結(jié)語
使用spss11.5社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件包，分別對(duì)兩班學(xué)生的自主性學(xué)習(xí)能力調(diào)查問卷與英語閱讀成績(jī)進(jìn)行了獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。結(jié)果顯示：
（一）實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班學(xué)生的自主性學(xué)習(xí)能力有顯著差異。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，合作學(xué)習(xí)能有效地提高學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)能力。在合作學(xué)習(xí)的過程中，小組成員為了共同的學(xué)習(xí)目標(biāo)不斷努力，相互交流有效的學(xué)習(xí)策略，分享自己的學(xué)習(xí)風(fēng)格，共同反思對(duì)英語學(xué)習(xí)有益的學(xué)習(xí)信念。不但增強(qiáng)了彼此的情感，也提高了彼此的交際能力。當(dāng)然，合作學(xué)習(xí)在實(shí)際的課堂操作中也存在一些問題。比如，有些學(xué)生不能很好地融入小組當(dāng)中，有些學(xué)生依賴心理嚴(yán)重。在今后的教學(xué)實(shí)驗(yàn)中，教師應(yīng)該鼓勵(lì)該類型的學(xué)生積極參與到小組學(xué)習(xí)中。
（二）實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班學(xué)生的英語閱讀成績(jī)沒有顯著差異。原因可能在于：1.在本學(xué)期的合作學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)中，教師組織課堂小組活動(dòng)主要以單詞預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)、運(yùn)用為主導(dǎo)，而忽視了閱讀技巧的訓(xùn)練。在今后的教學(xué)中，應(yīng)該更加重視對(duì)閱讀背景、閱讀技巧等方面的教學(xué)。2.學(xué)生的英語閱讀成績(jī)主要與語法、詞匯、邏輯、背景知識(shí)、文化差異有關(guān)，合作學(xué)習(xí)是否能夠提高學(xué)生的英語閱讀成績(jī)還有待研究。
［
參考文獻(xiàn)］
［1］Cotterall，S.Promoting learner autonomy through the curriculum：principles for designing language courses［J］.ELT Journal，2000（2）.
［2］Holec H.On autonomy：some elementary concepts［A］.In Riley P（ed.）.Discourse and Learning［C］.London：Longman Group，1985.
［3］華維芬.外語學(xué)習(xí)者策略訓(xùn)練芻議［J］.外語界，2002（3）.
［4］束定芳，莊智象.現(xiàn)代外語教學(xué)——理論、實(shí)踐與方法［M］.上海：上海外語教育出版社，1996.
［5］王篤勤.大學(xué)英語自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)［J］.外語界，2002（5）.
［6］王坦.論合作學(xué)習(xí)的基本理念［J］.教育研究，2002（2）.
［7］張殿玉.英語學(xué)習(xí)策略與自主學(xué)習(xí)［J］.外語教學(xué)，2005（1）.
Abstract： Aiming at the problems of the large amount of capital demand， long payback period and general lack of development experience in the process of China's endowment real estate investment， the application of support vector machine （SVM） in the evaluation of the investment risk of the pension real estate project is put forward. Combined with the current situation of China's pension real estate development， the evaluation model of investment risk of pension real estate projects based on SVM is established. The results show that the model has high prediction accuracy and fast calculation speed. It can help the pension real estate enterprises predict risks in making investment decision to reduce blindness in the investment and make suitable decisions.
關(guān)鍵詞： 養(yǎng)老地產(chǎn)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；支持向量機(jī)
Key words： pension estate；risk evaluation；SVM
中圖分類號(hào)：F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）11-0040-03
0 引言
隨著人口老齡化程度的不斷加劇，社會(huì)化養(yǎng)老日趨主流，而目前我國(guó)傳統(tǒng)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)供給不足、類型單一、設(shè)施簡(jiǎn)陋且服務(wù)水平低下，難以滿足大多數(shù)老年人的養(yǎng)老需求。如何積極應(yīng)對(duì)人口老齡化，解決有限的養(yǎng)老資源與急劇增長(zhǎng)的養(yǎng)老需求之間的矛盾，成為社會(huì)密切關(guān)注的問題。作為社會(huì)養(yǎng)老的一種形式――養(yǎng)老地產(chǎn)，在此背景下應(yīng)運(yùn)而生。
養(yǎng)老地產(chǎn)是我國(guó)實(shí)現(xiàn)居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老與機(jī)構(gòu)養(yǎng)老相結(jié)合等社會(huì)化養(yǎng)老的有效載體和實(shí)現(xiàn)形式[1]，大力推行養(yǎng)老地產(chǎn)可以有效地緩解政府的社會(huì)保障壓力，解決我國(guó)目前所面臨的社會(huì)化養(yǎng)老問題。養(yǎng)老地產(chǎn)作為特殊的新興房地產(chǎn)行業(yè)，盡管其發(fā)展?jié)摿薮螅捎谠谖覈?guó)尚處于探索和初步發(fā)展階段，開發(fā)資金需求量大、回收周期長(zhǎng)、市場(chǎng)定位不清晰且普遍缺乏開發(fā)全過程的經(jīng)驗(yàn)，致使面臨的風(fēng)險(xiǎn)因素復(fù)雜多樣，給投資者帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)損失。要想使養(yǎng)老地產(chǎn)在我國(guó)健康有序的發(fā)展，如何規(guī)避其投資風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老地產(chǎn)投資項(xiàng)目盈利成為目前亟待解決的問題。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法有層次分析法[2]、灰色關(guān)聯(lián)分析[3]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[4]等，但上述方法在實(shí)際運(yùn)用中均存在一些不足，已不能滿足養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)管理的需要。支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理基礎(chǔ)上，根據(jù)有限的樣本信息在模型的復(fù)雜性和學(xué)習(xí)能力之間尋求最佳折衷[5]，以期實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和置信范圍的最小化，從而獲得良好的統(tǒng)計(jì)規(guī)律和更好的泛化能力。與傳統(tǒng)方法相比，其具有很好的棒性和預(yù)測(cè)能力，有效地解決了小樣本、非線性的問題。故從養(yǎng)老地產(chǎn)實(shí)際出發(fā)，采用SVM方法對(duì)養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估度量，為養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目的投資決策提供一定的支持。
1 養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)因素分析
1.1 養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)因素
1.1.1 項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)
養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目在整體規(guī)劃建設(shè)方面要求很強(qiáng)的專業(yè)性，從項(xiàng)目選址、規(guī)劃設(shè)計(jì)、配套設(shè)施等各方面必須符合老齡消費(fèi)群體的身體特質(zhì)與心理需求[6，7]，比一般住宅功能更加具體化、細(xì)節(jié)化。養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)主要包括：選址風(fēng)險(xiǎn)、適老設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、配套設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)和區(qū)域規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)等。
1.1.2 養(yǎng)老地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)
養(yǎng)老地產(chǎn)作為一個(gè)新興的市場(chǎng)，由于老年人傳統(tǒng)的養(yǎng)老觀念并未改變，且對(duì)該產(chǎn)業(yè)知識(shí)的了解欠缺，尚未被社會(huì)真正接受和認(rèn)可，這將直接影響項(xiàng)目的售出量和租賃量，容易給投資者造成損失。養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)主要包括：市場(chǎng)供求風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)、養(yǎng)老市場(chǎng)認(rèn)可風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)等。
1.1.3 政策風(fēng)險(xiǎn)
我國(guó)支持和鼓勵(lì)養(yǎng)老地產(chǎn)的建設(shè)，近一兩年國(guó)家已陸續(xù)出臺(tái)不少政策，但土地、稅收、金融等支持政策不夠細(xì)化，并沒有形成一個(gè)完整的具有法律效力的鼓勵(lì)性實(shí)施環(huán)境，最終導(dǎo)致政策不能落實(shí)到位，這成為阻礙養(yǎng)老地產(chǎn)發(fā)展的主要因素。養(yǎng)老地產(chǎn)政策風(fēng)險(xiǎn)主要包括產(chǎn)業(yè)政策風(fēng)險(xiǎn)、金融政策風(fēng)險(xiǎn)、稅收政策風(fēng)險(xiǎn)、養(yǎng)老用地政策風(fēng)險(xiǎn)等多個(gè)方面。
1.1.4 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)
經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)主要指一系列與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)會(huì)對(duì)養(yǎng)老地產(chǎn)投資項(xiàng)目的市場(chǎng)產(chǎn)生影響的風(fēng)險(xiǎn)。造成養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的來源較多，主要有融資風(fēng)險(xiǎn)、費(fèi)用控制風(fēng)險(xiǎn)、通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)等。
1.1.5 管理風(fēng)險(xiǎn)
相對(duì)于傳統(tǒng)房地產(chǎn)項(xiàng)目，養(yǎng)老地產(chǎn)的管理服務(wù)內(nèi)容更多，工作更繁瑣，管理者經(jīng)驗(yàn)水平和養(yǎng)老服務(wù)水平的高低，則對(duì)運(yùn)營(yíng)效果具有重大影響。養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn)包括養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目管理者經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)、養(yǎng)老服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等方面。
1.2 養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要求科學(xué)、客觀、全面，能夠確切反映影響項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)狀況的因素。故基于上述對(duì)養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)因素的分析，對(duì)其所涵蓋的影響因素進(jìn)行進(jìn)一步的歸納與分類，建立養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1所示。
2 支持向量機(jī)基本原理
3 基于SVM的養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
選取已建成的12個(gè)典型養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目作為實(shí)例分析對(duì)象，采用已構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
3.1 收集數(shù)據(jù)
由于影響?zhàn)B老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的各評(píng)價(jià)指標(biāo)多為定性因素，故采用專家打分的方法，聽取20位養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目方面的專家意見，并依據(jù)多年的研究經(jīng)驗(yàn)對(duì)各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行打分，打分的分值為：0.1，0.3，0.5，0.7，0.9五個(gè)等級(jí)，依次對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)：低，較低，一般，較高，高五個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)。打分時(shí)由專家充分審核，分析各個(gè)項(xiàng)目規(guī)劃、實(shí)際運(yùn)行和經(jīng)營(yíng)狀況，給出各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的評(píng)分值以及項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)值，匯總整理后，得到養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)專家評(píng)估數(shù)據(jù)集。如表1所示，表1中第1列為12個(gè)學(xué)習(xí)樣本，U1-U17列表示專家對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的平均值，最后1列為專家綜合評(píng)價(jià)值。以體現(xiàn)養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)值作為支持向量機(jī)的輸入向量，項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)值作為輸出變量，兩者構(gòu)成模型訓(xùn)練集。選取前9個(gè)項(xiàng)目的樣本數(shù)據(jù)作為SVM訓(xùn)練樣本集，后三個(gè)項(xiàng)目的樣本數(shù)據(jù)作為測(cè)試樣本集，用來驗(yàn)證基于SVM的養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確性。
3.2 確定模型參數(shù)
3.3 結(jié)果分析
將后三個(gè)作為測(cè)試樣本代入建立的模型進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)際輸出結(jié)果分別為0.4418、0.3918和0.6482，其相對(duì)誤差如表2所示。
從訓(xùn)練模型對(duì)測(cè)試樣本評(píng)估的結(jié)果可知，SVM的評(píng)價(jià)值與專家評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致，相對(duì)誤差均在可接受范圍內(nèi)，基本上已能符合實(shí)際評(píng)估工作的要求，說明利用支持向量機(jī)建立的養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型具有良好的適用性且擬合效果較好，可以用來評(píng)價(jià)養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)，并且大大縮短了運(yùn)算時(shí)間。至此，基于SVM的養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型已經(jīng)建立起來。對(duì)于待投資的養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目，只需將項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值輸入訓(xùn)練好的模型中，即可得到該項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值，同時(shí)確定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，而且可以快速批量的進(jìn)行。
4 結(jié)論
以養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象，在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行合理分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)養(yǎng)老地產(chǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀，建立了基于SVM的養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。并通過實(shí)例表明，該模型能夠較好的對(duì)養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果精確且運(yùn)行速度快，能夠提高投資者決策的可靠性，有效的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。支持向量機(jī)與常用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法相比，減少了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過程中的主觀性問題，使評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀，并且對(duì)樣本數(shù)量的依賴性較弱，通過有限樣本的W習(xí)而構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型具有較強(qiáng)的泛化能力和推廣能力。因此，將支持向量機(jī)用于養(yǎng)老地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有一定的實(shí)踐意義。
參考文獻(xiàn)：
[1]姜睿，蘇舟.中國(guó)養(yǎng)老地產(chǎn)發(fā)展模式與策略研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2012（10）：38-42.
[2]劉群紅，鐘普平，陳琛.基于AHP方法的老年地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J].城市發(fā)展研究，2014（11）：29-32.
[3]劉濤，孟曉諭.基于改進(jìn)灰關(guān)聯(lián)分析的多層次綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究[J].科學(xué)與管理，2009（6）：62-65.
[4]李欣澤，樊相宇.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)研究――以西安地區(qū)為例[J].現(xiàn)代商業(yè)，2013（30）：45-47.
[5]馬義德，邱秀清.支持向量機(jī)若干優(yōu)化算法的比較研究[J]. 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，2006.
[6]Gilroy R. Places that Support Human Flourishing： Lessons from Later Life[J]. Planning Theory & Practice， 2008， 9（2）：145-163.
[7]Smets A J H. Housing the elderly： segregated in senior cities or integrated in urban society？[J]. Journal of Housing and the Built Environment，2012，27（2）： 225-239.
[8]Kim J， Kim S， Tan L. Case Study on the Determination of Building Materials Using aSupport Vector Machine[J]. Journal of Computing in Civil Engineering， 2014， 28（2）：315-326.
[9]丁世飛，齊丙娟，譚紅艷.支持向量機(jī)理論與算法研究綜述[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（01）：2-10.
[10]Cherkassky V， Ma Y. Practical selection of SVM parameters and noise estimation for SVM regression[J]. Neural Networks， 2004， 17（1）：113-126.
